CN101106402B - 用于计算信噪比(snr)的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种确定时域中的信噪比(SNR)的方法、装置和系统，其中采用了一种用于使用快速、低复杂度、精确计算的SNR值来修改通信工作参数的技术。该技术可通过在时域中以时间上更高效和更精确的方式计算SNR值来改善现有技术。可以实现一个代理来计算SNR值、并存储或使用所述SNR值来修改通信系统中的工作参数。

Description

用于计算信噪比(SNR)的方法和装置

技术领域

本发明的实施例涉及无线通信和宽带接入。更具体地，本发明的实施例涉及使用通信信号的信噪比(SNR)值来确定数据连接参数。

背景技术

信噪比(SNR)是确定互相通信的设备之间的工作参数的关键统计值之一。精确的SNR测量在确定最终数据传输参数过程中是至关重要的，尤其是在基于IEEE 802.16标准的无线产品开发中。IEEE 802.16对应于IEEE标准802.16-2004“IEEE Standard for Local andMetropolitan Area Networks Part 16：Air Interface for Fixed BroadbandWireless Access Systems”(“用于局域网和城域网的IEEE标准第16部分：用于固定的宽带无线接入系统的空中接口”)和IEEE标准802.16e-2005“IEEE Standard for Local and Metropolitan Area NetworksPart 16：Air Interface for Fixed and Mobile Broadband Wireless AccessSystems”(“用于局域网和城域网的IEEE标准第16部分：用于固定和移动的宽带无线接入系统的空中接口”)。快速的SNR测量和计算对于提高数据传输的速度来说是很关键的。

设计一种精确的和低复杂度的SNR算法是富有挑战性的。通常，在时域中使用时间花费很高的平方根函数来进行SNR计算。为了确定SNR值，通常在设备中接收SNR信号。这种信号可被表示为：r_k，其中k＝0，1，...，225。SNR值通常被计算为：

$\mathrm{SNR}=\frac{\left|X\right|}{|E-|X\left|\right|}$ 线性式

其中，

$X=2\underset{k=0}{\overset{127}{\mathrm{\Σ}}}{r}_k{r}_{k+128}^{*},$ $E=\underset{k=0}{\overset{255}{\mathrm{\Σ}}}{r}_k{r}_k^{*}=\underset{k=0}{\overset{255}{\mathrm{\Σ}}}{\left|r_k\right|}^2$

并且|X|是复数数据X的绝对值，并被计算为：

该平方根运算是非常耗时的运算。

因此，为了提高无线设备中的数据传输，需要更高效、精确和对噪声不敏感的技术来确定对于在无线通信设备中接收的信号的SNR值。

附图说明

在附图中以举例的形式、而不是以限定的方式说明了本发明的实施例，在附图中相同的参考数字指的是相同或相似的单元。

图1是通信网络的一个实施例的概念图。

图2a是前导(preamble)符号结构和频域子载波的一个实施例的概念图。

图2b是前导符号结构的一个实施例的概念图。

图3是一种设备的一个实施例的框图，该设备包括SNR确定代理以确定信噪比，该信噪比可被用于选择或修改工作参数。

图4是可在时域中确定SNR值的SNR确定代理的一个实施例的概念图。

图5是用于在时域中计算SNR值的技术的一个实施例的流程图。

图6是可在频域中确定SNR值的SNR确定代理的一个实施例的概念图

图7是用于在频域中计算SNR值的技术的一个实施例的流程图。

图8是可在频域中确定SNR值的SNR确定代理的一个实施例的概念图。

图9是用于在频域中计算SNR值的技术的一个实施例的流程图。

图10是可用于计算ACI SNR值的代理的一个实施例的概念图。

具体实施方式

在以下说明中，列出了大量特定细节。然而，本发明的实施例不需要这些特定细节也可以实施。在其它例子中，公知的电路、结构和技术并未被详细示出，以免使本说明难以理解。

信噪比(SNR)值是确定通信连接的关键。对SNR值的高效计算有助于改进数据连接的建立时间。这里描述各种技术用于相对低复杂度的、对色噪声(color noise)不敏感的SNR确定。

图1是无线网络的一个实施例的概念图。该无线网络可支持现有技术中已知的任何数量的不同协议。基站110可以为诸如无线蜂窝设备130或掌上设备120这样的一个或多个移动设备提供无线通信的接入点。在其它实施例中，发射台或接入点可替代基站110。可以支持任何数量的无线设备。无线移动设备例如可以是蜂窝电话、膝上计算机、个人数字助理、智能电话或任何其它支持无线的设备。在其它实施例中，诸如调制解调器140这样的宽带设备可以在有线网络中得到支持。

SNR值可被用在无线蜂窝设备130或基站110中以修改数据连接的工作参数。在替换的实施例中，可以在无线设备、宽带有线设备、接入点或任何其组合中计算SNR值。在一个实施例中，SNR值被用于设置、修改、确定或调整工作参数或设定。工作参数可以影响通信信号连接、发送、接收或任何其组合。

图2a是可对其计算SNR值的接收信号结构的一个实施例的概念图。在一个实施例中，信号符号结构210a可包括在符号结构210a开始处的复制采样215a。在SNR计算中可跳过该复制采样215a。在一个实施例中，该信号可具有时域128采样周期性结构。第一部分P₁216a可以与第二信号符号部分P₂ 217a对称。采样在长度上可以是固定的或变化的。在替换的实施例中，可以接收其它信号结构。频域子载波220a可对应于信号符号结构210a。

图2b是可对其计算SNR值的接收信号结构的一个实施例的概念图。在一个实施例中，信号符号结构210b可包括第一部分P₁ 216b和第二信号符号部分P₂ 217b。信号符号结构210b可使用循环前缀的正交频分复用属性。第一部分P₁ 216b可以与第二信号符号部分P₂217b对称。在替换的实施例中，可以接收其它具有对称属性的信号结构。在其它实施例中，频域子载波220a可对应于信号符号结构210b。

图3是包括SNR计算代理315的一种设备的一个实施例的框图。在一个实施例中，SNR计算代理315可计算SNR值并基于所计算的值来确定工作参数。SNR计算代理315可以以硬件、软件、固件或任何其组合来实现。

可以在接收、发射、无线、宽带有线、接入点设备或这些类型的设备的任意组合中实现设备300。替换的设备可包括更多、更少和/或不同组件。设备300可包括用来传递信息的总线305或其它通信设备、以及接到总线305上的可以处理信息的处理器360。虽然设备300被图示为具有单处理器，但是设备300可包括多个处理器和/或协处理器。

设备300可进一步包括随机存取存储器(RAM)或其它动态存储设备310，它们接到总线305并可以存储信息和可被处理器360执行的指令。存储器310可用于存储在处理器360执行指令期间的临时变量或其它中间信息。存储器310可包括现有技术中已知的任意类型的存储器，例如，动态随机存取存储器(DRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、闪存等。在一个实施例中，存储器310可包括任意类型的计算机可读存储介质，其提供电子设备(例如，计算机、个人数字助理、蜂窝电话)可读的形式的内容(例如，计算机可执行的指令)。例如，机器可访问介质包括：只读存储器(ROM)；随机存取存储器(RAM)；磁盘存储介质；光存储介质；闪存设备；等等。

存储器310可进一步包括SNR确定代理315。代理315的处理可以被实施为存储在存储器310中的由处理器360执行的指令。可替换地，作为可以与处理器360交互的独立电路(未示出)，代理315可接到总线。代理315的每个单元都可被实现为硬件、软件、固件或其组合。

设备300还可包括接到总线305的只读存储器(ROM)340和/或其它静态存储设备330，用来存储信息和指令。数据存储设备330可以是磁盘或光盘，并且相应的驱动器可以接到设备300。

设备300可进一步包括(多个)网络接口320以提供对网络的接入。(多个)网络接口例如可包括具有一个或多个全向天线385的无线网络接口。(多个)网络接口320例如还可包括有线网络接口，以经由网络电缆387与远程设备进行通信，其中该网络电缆例如可以是以太网电缆、同轴电缆、光纤电缆、串行电缆、或并行电缆。设备300可包括额外的和/或不同的组件。

图4是SNR确定代理的一个实施例的概念图。图4中的代理315可对应于图3中的代理315。在该实施例中，SNR计算代理315可在时域中计算SNR值，而且通过降低复杂度并提高时间效率来提供对现有的时域中的SNR计算方法的改善。

在一个实施例中，代理315可在信号接收单元410接收信号结构。该信号可从图3中的网络接口320接收。在一个实施例中，所接收的信号结构与图2a中的符号结构210a相类似。替换的实施例可具有替换的信号结构，比如图2b中的符号结构210b。

SNR近似单元420可基于在信号接收单元410接收的信号使用第一SNR方程来计算近似SNR值。然后比较单元430可将所计算的近似SNR值与阈值相比较。该阈值例如可以是3dB；然而，其它阈值(例如，6dB、10dB)也可被使用。在一个实施例中，如果比较单元430确定近似SNR低于该阈值，那么重计算和修改单元440可基于单元420所计算的近似SNR值来确定工作参数。如果近似SNR值大于预设阈值，那么单元440可使用不同的计算技术(比如，第二SNR方程)来重计算该SNR值，并可至少部分地基于该重计算的SNR值来使得所述工作参数被修改。

在替换的实施例中，代理315还可由进行相同功能的其它单元组成。下面参照图5描述了可被用于确定SNR值的示例方程。

图5是用于在时域中计算SNR值的技术的一个实施例的流程图。图5的技术流程可对应于图4中代理315的功能。这里描述的技术可被应用于任何SNR计算环境。在一个实施例中，该技术可被实施在时域中，而且降低了取决于使用花费很高的平方根函数的现有技术的复杂度。

在步骤510，可接收信号。可通过本领域中任何已知方式来接收该信号。可在信号接收端410接收该信号。在一个实施例中，该信号可以是图2a中的前导符号结构210a的形式。前导210a可以是一个时域信号，其由预设数量的复制采样和后面跟随的两个对称的128采样长度的结构组成。前导210a可以是以128个采样为周期的。在一个实施例中，该前导符号结构可被提升(boost)6dB以改善接收。替换的符号结构可被使用在其它实施例中，比如图2b中的符号结构。

在步骤520，可计算近似SNR值，并且可由计算单元420来进行计算。在一个实施例中，该近似SNR被计算为：

SNR＝(log₂|X|-log₂|E-|X||)(log₁₀ 2)

其中 $X=2\underset{k=0}{\overset{127}{\mathrm{\Σ}}}{r}_k\·r_{k+128}^{*},$ E的值被确定为 $E=\underset{k=0}{\overset{255}{\mathrm{\Σ}}}{r}_k\·r_k^{*}=\underset{k=0}{\overset{255}{\mathrm{\Σ}}}{\left|r_k\right|}^2,$

其中 $r_{\mathrm{1,128}}={\{r_k=s_k+n_k\}}_{k=0}^{127},$ $r_{\mathrm{2,128}}={\{r_k=s_{k-128}+n_k\}}_{k=128}^{255},$ 其中

是(2x128)前导的一半并且

是加性高斯白噪声(AWGN)。在一个实施例中，log₁₀ 2可被近似为

在一个实施例中，可提供|X|的近似值。

在步骤530，近似SNR值可与阈值相比较，并可由比较单元430来执行。在一个实施例中，阈值可以是6dB或10dB。在替换的实施例中，可使用其它阈值。

如果SNR值低于预设阈值，那么操作530可引导流程到操作540。然后操作540可至少部分地基于该近似SNR值来修改工作传输参数。单元440可至少部分地基于该近似SNR值来修改工作传输参数。在替换的实施例中，工作参数可至少部分地基于该SNR值而被修改、设置或确定。工作参数可包括接收、连接、发送或任何其组合的数据设定。该SNR值还可被存储以使用于以后的计算和确定。

然而，如果操作530确定该近似SNR值大于该阈值，那么操作530引导该技术流程到操作550以重计算该SNR值。单元440可执行SNR重计算。操作550可重计算SNR为：

SNR＝(log₂(2|X|²)-log₂|E²-|X|²|)(log₁₀ 2)，

其中 $X=2\underset{k=0}{\overset{127}{\mathrm{\Σ}}}{r}_k\·r_{k+128}^{*},$ $E=\underset{k=0}{\overset{255}{\mathrm{\Σ}}}{r}_k\·r_k^{*}=\underset{k=0}{\overset{255}{\mathrm{\Σ}}}{\left|r_k\right|}^2,$

其中 $r_{\mathrm{1,128}}={\{r_k=s_k+n_k\}}_{k=0}^{127},$ $r_{\mathrm{2,128}}={\{r_k=s_{k-128}+n_k\}}_{k=128}^{255},$ 其中

是(2x128)前导的一半并且

是AWGN噪声。在一个实施例中，log₁₀ 2可被近似为

在一个实施例中，|X|²可被确定为

然后操作550可至少部分地基于所计算的SNR值来修改工作参数。单元440可执行该修改。在替换的实施例中，工作参数可至少部分地基于该SNR值而被修改、设置或确定。工作参数可包括接收、连接、发送或任何其组合的数据设定。该SNR值还可被存储以用于以后的计算和确定。

图6是SNR确定代理的一个实施例的概念图。图6中的代理315可对应于图3中的代理315。在一个实施例中，SNR计算代理315可在频域中计算SNR值，其中可实现较低的复杂度以及由此得到的较低的时间消耗。频域计算对于诸如相邻信道干扰(ACI)和连续波形(CW)干扰噪声这样的各种色噪声更不敏感。因此，相对于现有技术，至少一个SNR计算技术具有对于“色噪声”干扰更不敏感的附加优势。图6的功能单元可被实施为硬件、软件、固件或任何其组合。

在一个实施例中，图6中的代理315可在信号接收单元610接收信号结构。该信号可从图3中的网络接口320被接收。在一个实施例中，所接收的信号结构类似于图2a中的符号结构210a。在替换的实施例中，可接收其它信号结构，例如，图2b中的信号符号结构210b。然后时域到频域变换单元620可计算在单元610接收的信号的对应的频域子载波。然后计算单元630可基于单元620所计算的该频域子载波，通过噪声功率计算单元631计算噪声功率并通过信号功率计算单元632计算信号功率。下面将参考图7更详细地描述用于噪声功率计算和信号功率计算的示例技术。

然后，SNR比率计算和操作参数修改单元640可将SNR值计算为在单元630中计算的噪声功率和信号功率的比率。将在图7中更详细地描述SNR值计算的示例技术。然后，单元640至少部分地基于所计算的SNR值来修改工作参数。在替换的实施例中，代理315还可由进行相同功能的其它单元组成。

图7是用于在频域中计算SNR值的技术的一个实施例的流程图。图7的技术流程可对应于图6中代理315的功能。这里描述的技术可被应用于任何SNR计算环境。

在步骤710，可接收信号。可通过本领域中任何已知方式来接收该信号。可在信号接收单元610接收该信号。在一个实施例中，该信号可以是图2a中前导符号结构210a的形式。在替换的实施例中，可接收其它信号结构，例如图2b中的信号符号结构210b。前导210a可以是一个时域信号，其由预设数量的复制采样和后面跟随的两个对称的128采样长度结构组成。前导210a可以是以128个采样为周期的。在一个实施例中，该前导符号结构可被提升6dB以改善接收。替换的符号结构可被使用在其它实施例中。

可在操作720中计算对应于所接收的信号的频域子载波。时域到频域变换单元620可执行频域子载波计算。在一个实施例中，可执行快速傅立叶变换(FFT)以输出频域载波：

${\left\{X_k\right\}}_{k=0}^{255}=\mathrm{FFT}\left({\left\{x_k\right\}}_{k=0}^{255}\right)$

其中

是所接收的(2x128)前导的时域信号。

所述子载波可对应于子载波220。在替换的实施例中，其它类型的变换可被使用来计算频域子载波、或频域系数、或频域值。可在符号块P₁ 216a和P₂ 217a上执行FFT。

在替换的实施例中，可在符号块P₁ 216a和P₂ 217a的一部分、符号块P₁ 216b和P₂ 217b、或符号块P₁ 216b和P₂ 217b的一部分上执行FFT。FFT大小可取决于所选择的数据的块大小。索引k的范围可相应地改变。

操作730可使用在操作720计算的频域子载波来计算接收信号的噪声功率和信号功率，这两个计算可由单元631和单元632分别执行。该噪声功率可被计算为：

$P_n=(\underset{k=1:2:99}{\mathrm{\Σ}}{\left|X_k\right|}^2+\underset{k=155:2:253}{\mathrm{\Σ}}{\left|X_k\right|}^2)$

在一个实施例中，该噪声功率可被计算为音调(tone)索引范围从1到99和155到253、索引步长为2的所有噪声音(noise tone)功率的总和。也可以使用其它范围和索引步长。

操作730可将信号功率计算为：

$P_s=(\underset{k=2:2:100}{\mathrm{\Σ}}{\left|X_k\right|}^2+\underset{k=156:2:254}{\mathrm{\Σ}}{\left|X_k\right|}^2)-P_n$

在一个实施例中，该噪声功率可被计算为音调索引范围从2到100和156到254、索引步长为2的所有信号音(signal tone)功率的总和。也可以使用其它范围和索引步长。

操作740可将SNR计算为操作730中计算的噪声功率和信号功率的比率。单元640可执行操作740。SNR可被计算为：

$\mathrm{SNR}=\frac{P_s}{P_n}$

在一个实施例中，可以以线性标度(linear scale)来计算比率。

在另一个实施例中，SNR可被计算为：

SNR＝(log₂P_s-log₂P_n)(log₁₀ 2)-6

其中log₁₀2可被近似为

并且如果前导频音(preamble pilot-tone)被提升6dB的话，额外的6dB被减掉。

然后，操作750可至少部分地基于操作740所计算的SNR值来修改工作参数。单元640可执行操作750。在替换的实施例中，可至少部分地基于该SNR值来修改、设置或确定接收、连接、发送或其它工作参数。该SNR值还可被存储以用于以后的计算和确定。

图8是SNR确定代理的一个实施例的概念图。图8中的代理315可对应于图3中的代理315。在一个实施例中，SNR确定代理315可在频域中计算SNR值，并由此相对于现有技术，提供对“色噪声”干扰更不敏感的附加优势。图8的单元可被实施为硬件、软件、固件或任何其组合。

在一个实施例中，代理315可在信号接收单元810接收信号结构。该信号可从图3中的网络接口320被接收。在一个实施例中，所接收的信号结构类似于图2a中的符号结构210a。在替换的实施例中，也可接收其它信号结构，例如，图2b中的信号符号结构210b。然后，时域到频域变换单元820可计算单元810所接收的信号的对应的频域子载波。

然后，计算单元830基于单元820所计算的频域子载波，使用信号功率计算单元831来计算信号功率，并通过合成信号功率计算单元832来计算合成信号功率。下面将会参考图9更详细地描述用于噪声功率计算和信号功率计算的示例技术。然后，SNR比率计算和工作参数修改单元840可将SNR值计算为在单元830计算的信号功率和合成信号功率的比率。下面将会参考图9更详细地描述用于SNR值计算的示例技术。然后，单元840至少部分地基于所计算的SNR值来修改工作参数。在替换的实施例中，代理315还可由进行类似功能的其它单元组成。

图9是用于在频域中计算SNR值的技术的一个实施例的流程图。图9的技术流程可对应于图8中的代理315的功能。这里描述的技术可应用于任何SNR计算环境。

在步骤910，可接收信号。可通过本领域中任何已知方式来接收该信号。可在信号接收单元810接收该信号。在一个实施例中，该信号可以是图2a中的前导符号结构210a。在可选实施例中，可接收其它信号结构，例如，图2b中的信号符号结构210b。前导210a可以是一个时域信号，其由预设数量的复制采样以及后面跟随的两个对称的128采样长度结构组成。前导210a可以是以128个采样为周期的。在一个实施例中，前导符号结构可被提升6dB以改善接收。替换的符号结构可被用在其它实施例中。

可在操作920中计算对应于所接收的信号的频域子载波。时域到频域变换单元820可执行操作920。在一个实施例中，可在所接收的信号的符号结构的前一半和后一半上执行两次快速傅立叶变换(FFT)，以输出频域子载波：

$X_{1,k}=\mathrm{FFT}\left({\left\{x_n\right\}}_{n=0}^{127}\right),$ $X_{2,k}=\mathrm{FFT}\left({\left\{x_n\right\}}_{n=128}^{256}\right),$

其中

是所接收的(2x128)前导的时域信号。

该子载波可对应于子载波220。在替换的实施例中，其它类型的变换也可被用于计算频域子载波、或频域系数、或频域值。可在符号块P₁216a和P₂217a上执行FFT。

在替换的实施例中，可在符号块P₁216a和P₂217a的部分、符号块P₁216b和P₂217b、或符号块P₁216b和P₂217b的部分上执行FFT。FFT大小可取决于所选择的数据的块大小。索引k的范围可相应地改变。

操作930可基于在操作920计算的频域子载波来计算所接收的信号的信号功率和合成信号功率。单元830可执行操作930的计算。该信号功率可被计算为：

$P_s=|\underset{k=1:1:49}{\mathrm{\Σ}}{X}_{1,k}{X}_{2,k}^{*}+\underset{k=78:1:127}{\mathrm{\Σ}}{X}_{1,k}{X}_{2,k}^{*}|$

操作930可将合成信号功率计算为：

$P_c=\underset{k=1:1:49}{\mathrm{\Σ}}{\left|X_{1,k}\right|}^2+\underset{k=78:1:127}{\mathrm{\Σ}}{\left|X_{1,k}\right|}^2+\underset{k=1:1:49}{\mathrm{\Σ}}{\left|X_{2,k}\right|}^2+\underset{k=78:1:127}{\mathrm{\Σ}}{\left|X_{2,k}\right|}^2$

操作940可将SNR计算为在操作930中计算的信号功率和合成信号功率之间的比率。可在单元840中执行操作940。SNR可被计算为：

$\mathrm{SNR}=\frac{2P_s}{P_c-2P_s}$

在一个实施例中，可以以线性标度来计算比率。

在另一个实施例中，SNR可被计算为：

SNR＝(log₂(2P_s)-log₂(P_c-2P_s))(log₁₀2)-6

其中，log₁₀2可被近似为

并且由于前导频音被提升6dB，额外的6dB被减掉。

然后，操作950可基于所计算的SNR值来修改工作参数。单元840可执行操作950。在替换的实施例中，可至少部分地基于该SNR值来修改、设置或确定接收、连接、发送或其它工作参数。该SNR值还可被存储以用于以后的计算和确定。

图10是一个代理315的概念图，该代理可被用于确定相邻信道干扰(ACI)SNR值。信号接收单元1000可接收信号。然后，该信号可被传递给可分别在时域和频域中计算SNR值的时域SNR计算设备1010和频域SNR计算设备1020。时域SNR计算设备1010用来计算时域SNR值的技术可对应于图5中的技术流程500。

频域SNR计算设备1020用来计算频域SNR值的技术可对应于图7中的技术流程700、或图9中的技术流程900。然后，操作1030可将对于相邻信道干扰的信噪比SNR_ACI计算为频域SNR值和时域SNR值之差的绝对值。该SNR_ACI值可用于确定ACI严重性测量1040。该SNR_ACI值可例如通过基于SNR_ACI值切换频带来帮助优化系统性能。

该说明书中对“一个实施例”或“实施例”的引述意味着结合该实施例描述的特定特征、结构或特性被包括在本发明的至少一个实施例中。在该说明书各种地方出现的短语“在一个实施例中”并不是必须全部涉及同一个实施例。

虽然以几个实施例描述了本发明，但是本领域技术人员应认识到，本发明并不局限于所描述的实施例，而且能够通过落在所附权利要求范围和精神之内的修改和替换来实施。因此该描述应被认为是说明性的，而不是限制性的。

Claims (16)

1.一种计算信噪比(SNR)的方法，包括：

使用第一SNR方程计算所接收信号的第一近似SNR值，其中，所述第一SNR方程包括

(log₂|X|-log₂|E-|X||)(log₁₀2)，

其中， $X=2\underset{k=0}{\overset{127}{\mathrm{\Σ}}}{r}_k{r}_{k+128}^{*},$ $E=\underset{k=0}{\overset{255}{\mathrm{\Σ}}}{r}_k{r}_k^{*}=\underset{k=0}{\overset{255}{\mathrm{\Σ}}}{\left|r_k\right|}^2,$ 并且 $r_{\mathrm{1,128}}={\{r_k=s_k+n_k\}}_{k=0}^{127},$

其中是2x128前导的一半并且

是加性高斯白噪声(AWGN)；

将所述第一近似SNR值与阈值相比较；

如果所述第一近似SNR值低于所述阈值，则设置第二SNR值等于所述第一近似SNR值，并且如果所述第一近似SNR值大于所述阈值，则使用第二SNR方程计算所述第二SNR值，其中，所述第二SNR方程包括：

(log₂(2|X|²)-log₂|E²-|X|²|)(log₁₀2)，

其中， $X=2\underset{k=0}{\overset{127}{\mathrm{\Σ}}}{r}_k{r}_{k+128}^{*},$ $E=\underset{k=0}{\overset{255}{\mathrm{\Σ}}}{r}_k{r}_k^{*}=\underset{k=0}{\overset{255}{\mathrm{\Σ}}}{\left|r_k\right|}^2,$ 并且 $r_{\mathrm{1,128}}={\{r_k=s_k+n_k\}}_{k=0}^{127},$

其中

是2x128前导的一半并且

是AWGN噪声；以及

利用所述第二SNR值来选择性地修改工作参数。

2.如权利要求1所述的方法，其中，选择性地修改工作参数的过程包括调整、设置和确定工作参数的过程中的一个或多个，而且其中，所述工作参数包括数据连接参数、数据连接设定、数据传输参数和数据传输设定中的一个或多个。

3.如权利要求1所述的方法，进一步包括至少部分地基于所述第二SNR值和频域计算的SNR值之差的绝对值来生成相邻信道干扰的信噪比。

4.如权利要求3所述的方法，进一步包括基于所生成的相邻信道干扰的信噪比来选择性地切换频带。

5.一种用于计算信噪比(SNR)的装置，包括：

通信接口，用于利用无线通信协议进行通信；以及

代理，其接到所述通信接口，包括：

SNR近似单元，用于使用第一SNR方程计算所接收信号的第一近似SNR值，其中，所述第一SNR方程包括

(log₂|X|-log₂|E-|X||)(log₁₀2)，

其中， $X=2\underset{k=0}{\overset{127}{\mathrm{\Σ}}}{r}_k{r}_{k+128}^{*},$ $E=\underset{k=0}{\overset{255}{\mathrm{\Σ}}}{r}_k{r}_k^{*}=\underset{k=0}{\overset{255}{\mathrm{\Σ}}}{\left|r_k\right|}^2,$ 并且 $r_{\mathrm{1,128}}={\{r_k=s_k+n_k\}}_{k=0}^{127},$

其中是2x128前导的一半并且

是加性高斯白噪声(AWGN)；

比较单元，用于将所述第一近似SNR值与阈值相比较；以及

重计算和修改单元，用于如果所述第一近似SNR值低于所述阈值，则设置第二SNR值等于所述第一近似SNR值，如果所述第一近似SNR值大于所述阈值，则使用第二SNR方程计算所述第二SNR值，以及利用所述第二SNR值来选择性地修改工作参数，其中，所述第二SNR方程包括：

(log₂(2|X|²)-log₂|E²-|X|²|)(log₁₀2)，

其中， $X=2\underset{k=0}{\overset{127}{\mathrm{\Σ}}}{r}_k{r}_{k+128}^{*},$ $E=\underset{k=0}{\overset{255}{\mathrm{\Σ}}}{r}_k{r}_k^{*}=\underset{k=0}{\overset{255}{\mathrm{\Σ}}}{\left|r_k\right|}^2,$ 并且 $r_{\mathrm{1,128}}={\{r_k=s_k+n_k\}}_{k=0}^{127},$ 其中

是2x128前导的一半并且

是AWGN噪声。

6.如权利要求5所述的装置，其中，选择性地修改工作参数的过程包括调整、设置和确定工作参数的过程中的一个或多个，而且其中，所述工作参数包括数据连接参数、数据连接设定、数据传输参数和数据传输设定中的一个或多个。

7.如权利要求5所述的装置，其中，所述代理被进一步配置为至少部分地基于所述第二SNR值和频域计算的SNR值之差的绝对值来生成相邻信道干扰的信噪比。

8.如权利要求7所述的装置，其中，所述代理被进一步配置为基于所生成的相邻信道干扰的信噪比来选择性地切换频带。

9.一种用于计算信噪比(SNR)的系统，包括：

无线接口，其具有一个或多个全向天线，以利用无线通信协议进行通信；以及

代理，其接到所述无线接口，包括：

SNR近似单元，用于使用第一SNR方程计算经由所述无线接口接收的信号的第一近似SNR值，其中，所述第一SNR方程包括

(log₂|X|-log₂|E-|X||)(log₁₀2)，

其中， $X=2\underset{k=0}{\overset{127}{\mathrm{\Σ}}}{r}_k{r}_{k+128}^{*},$ $E=\underset{k=0}{\overset{255}{\mathrm{\Σ}}}{r}_k{r}_k^{*}=\underset{k=0}{\overset{255}{\mathrm{\Σ}}}{\left|r_k\right|}^2,$ 并且 $r_{\mathrm{1,128}}={\{r_k=s_k+n_k\}}_{k=0}^{127},$

其中

是2x128前导的一半并且

是加性高斯白噪声(AWGN)；

比较单元，用于将所述第一近似SNR值与阈值相比较；以及

重计算和修改单元，用于如果所述第一近似SNR值低于所述阈值，则设置第二SNR值等于所述第一近似SNR值，如果所述第一近似SNR值大于所述阈值，则使用第二SNR方程计算所述第二SNR值，以及利用所述第二SNR值来选择性地修改工作参数，其中，所述第二SNR方程包括：

(log₂(2|X|²)-log₂|E²-|X|²|)(log₁₀2)，

其中， $X=2\underset{k=0}{\overset{127}{\mathrm{\Σ}}}{r}_k{r}_{k+128}^{*},$ $E=\underset{k=0}{\overset{255}{\mathrm{\Σ}}}{r}_k{r}_k^{*}=\underset{k=0}{\overset{255}{\mathrm{\Σ}}}{\left|r_k\right|}^2,$ 并且 $r_{\mathrm{1,128}}={\{r_k=s_k+n_k\}}_{k=0}^{127},$ 其中

是2x128前导的一半并且

是AWGN噪声。

10.如权利要求9所述的系统，其中，选择性地修改工作参数的过程包括调整、设置和确定工作参数的过程中的一个或多个，而且其中，所述工作参数包括数据连接参数、数据连接设定、数据传输参数和数据传输设定中的一个或多个。

11.如权利要求9所述的系统，其中，所述代理被进一步配置为至少部分地基于所述第二SNR值和频域计算的SNR值之差的绝对值来生成相邻信道干扰的信噪比。

12.如权利要求11所述的系统，其中，所述代理被进一步配置为基于所生成的相邻信道干扰的信噪比来选择性地切换频带。

13.一种用于计算信噪比(SNR)的装置，包括：

计算模块，用于使用第一SNR方程计算所接收信号的第一近似SNR值，其中，所述第一SNR方程包括

(log₂|X|-log₂|E-|X||)(log₁₀2)，

其中， $X=2\underset{k=0}{\overset{127}{\mathrm{\Σ}}}{r}_k{r}_{k+128}^{*},$ $E=\underset{k=0}{\overset{255}{\mathrm{\Σ}}}{r}_k{r}_k^{*}=\underset{k=0}{\overset{255}{\mathrm{\Σ}}}{\left|r_k\right|}^2,$ 并且 $r_{\mathrm{1,128}}={\{r_k=s_k+n_k\}}_{k=0}^{127},$ 其中

是2x128前导的一半并且是加性高斯白噪声(AWGN)；

比较模块，用于将所述第一近似SNR值与阈值相比较；

设置模块，用于如果所述第一近似SNR值低于所述阈值，则设置第二SNR值等于所述第一近似SNR值，并且如果所述第一近似SNR值大于所述阈值，则使用第二SNR方程计算所述第二SNR值，其中，所述第二SNR方程包括：

(log₂(2|X|²)-log₂|E²-|X|²|)(log₁₀2)，

其中， $X=2\underset{k=0}{\overset{127}{\mathrm{\Σ}}}{r}_k{r}_{k+128}^{*},$ $E=\underset{k=0}{\overset{255}{\mathrm{\Σ}}}{r}_k{r}_k^{*}=\underset{k=0}{\overset{255}{\mathrm{\Σ}}}{\left|r_k\right|}^2,$ 并且 $r_{\mathrm{1,128}}={\{r_k=s_k+n_k\}}_{k=0}^{127},$

其中

是2x128前导的一半并且

是AWGN噪声；以及

修改模块，用于利用所述第二SNR值来选择性地修改工作参数。

14.如权利要求13所述的装置，其中，选择性地修改工作参数的过程包括调整、设置和确定工作参数的过程中的一个或多个，而且其中，所述工作参数包括数据连接参数、数据连接设定、数据传输参数和数据传输设定中的一个或多个。

15.如权利要求13所述的装置，进一步包括用于至少部分地基于所述第二SNR值和频域计算的SNR值之差的绝对值来生成相邻信道干扰的信噪比的模块。

16.如权利要求15所述的装置，进一步包括用于基于所生成的相邻信道干扰的信噪比来选择性地切换频带的模块。

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