CN101438556A - 移动无线装置的多普勒频率确定 - Google Patents

Abstract

一种用于正交频分复用(OFDM)系统中的多普勒频率估计的技术。频域方法适用于任何OFDM，因为其利用了导频子载波，因而不会增加系统开销。可以将估计器实现为复杂度相对较低的有限冲激响应(FIR)滤波器组，其系数可以预先计算并存储在存储器内。

Description

移动无线装置的多普勒频率确定

技术领域

[0001]本发明的实施例涉及无线通信。更具体而言，本发明的实施例涉及采用多普勒频率信息对无线移动装置的移动速度进行确定。

背景技术

[0002]正交频分复用(OFDM)已经被很多无线标准所采取，并且在很多系统中得到了实施。例如，所述标准包括IEEE 802.11和IEEE 802.16。IEEE802.11可以包括IEEE 802.11b、802.11g、802.11a、802.11n和/或802.11的其他部分。IEEE 802.11b对应于1999年9月16日通过的名为“Local andMetropolitan Area Networks，Part 11：Wireless LAN Medium Access Control(MAC)and Physical Layer(PHY)Specifications：Higher-Speed Physical LayerExtension in the 2.4GHz Band”的IEEE标准.802.11b-1999以及相关文献。IEEE 802.11g对应于2003年6月27日通过的名为“Local and MetropolitanArea Networks，Part 11：Wireless LAN Medium Access Control(MAC)andPhysical Layer(PHY)Specifications，Amendment 4：Further Higher RateExtension in the 2.4GHz Band”的IEEE标准.802.11g-2003以及相关文献。IEEE 802.16对应于IEEE标准.802.16-2004“IEEE Standard for Local andMetropolitan Area Networks Part 16：Air Interface for Fixed BroadbandWireless Access Systems”和IEEE标准.802.16e-2005“IEEE Standard forLocal and Metropolitan Area Networks Part 16：Air Interface for Fixed andMobile Broadband Wireless Access Systems”。

[0003]目前，无线通信系统设计为在不知道移动单元的移动的情况下工作。例如，蜂窝基站接收不到描述在基站中进行了预订的移动装置的移动的信息。这就要求基站对由移动装置的移动所导致的变化做出反应，并且可能需要不必要的开销来确保可接受的网络性能。因而，当前的无线通信系统会受到效率不高这一问题的困扰。

附图说明

在附图中通过举例而非限定性的方式示出了本发明的实施例，在附图中，采用相同的附图标记表示相同的元件。

图1是无线网络的一个实施例的概念图。

图2是

的概念框图。

图3是最大似然估计代理的一个实施例的概念图。

图4是简化的最大似然估计代理的一个实施例的概念图。

图5是在无线通信网络中采用多普勒频率信息的技术的一个实施例的流程图。

图6是基站的一个实施例的方框图。

具体实施方式

[0004]在下文的描述当中，将阐述很多具体的细节。但是，可以在不需要这些具体细节的情况下实践本发明的实施例。在其他情况下，没有详细示出公知的电路、结构和技术，从而避免对本说明的理解造成混淆。

[0005]最大多普勒频率f_d是移动装置的速度与载波波长的比值。对移动装置速度的了解可以实现多蜂窝无线通信系统中系统性能的提高。例如，在覆盖于宏蜂窝上的微微(pico)蜂窝中，移动装置的多普勒频率信息可以使用户到适当基站的分配方面能够有所改进，从而减少所需的切换的次数。移动装置速度还有助于实现物理层和网络层功能，例如，快速自适应链路适配和准确的信号预测。因而，可以提高因多用户分集而得到的调度增益以及系统的频谱效率。准确的多普勒频率信息还可以带来其他的优点。

[0006]文中描述了一种用于正交频分复用(OFDM)系统中的多普勒频率估算的技术。所述技术是一种可以适用于任何OFDM协议的频域方法，这是因为所述技术利用了导频子载波，因而不会增大系统开销。可以将估计器实现为复杂度相对较低的有限冲激响应(FIR)滤波器组，其系数可以是预先计算并存储在存储器内的。在一个实施例中，可以进行载波间干扰(ICI)的确定，以避免采用当前估算系统中通常采用的错误基底(error floor)。

[0007]图1是无线网络的一个实施例的概念图。所述无线网络可以支持采用任何类型的基于OFDM的协议的通信。所述无线网络还可以支持其他的协议。例如，也可以将所述无线网络用于蜂窝语音通信和/或数据传输。

[0008]基站100可以为一个或多个移动无线装置(例如，无线移动装置175)提供无线通信接入点。可以支持任何数量的无线移动装置。例如，无线移动装置可以是蜂窝电话、膝上电脑、个人数字助理、智能电话或任何其他支持无线的装置。基站100可以具有对应于蜂窝110的范围(例如，1公里)。

[0009]移动无线装置175在蜂窝110内移动，其可以与基站100通信。如果移动无线装置175离开蜂窝110，那么可以将其转移到另一基站(图1中未显示出)。将无线移动装置175从一个基站传到另一基站的过程称为切换。通常，切换的相关开销会消耗网络资源。

[0010]在一些网络配置当中，蜂窝(例如，110)可包括一个或多个微微蜂窝(例如，135，145)，每个微微蜂窝可具有一个对应的基站(例如，130，140)。微微蜂窝可以是这样一个区域(例如，100m)，其中，微微蜂窝基站可以为移动无线装置提供改善的覆盖范围，从而填充覆盖漏洞或者提供更高的总容量。例如，可以在建筑物内实施微微蜂窝，以提供蜂窝电话服务，或者在飞机内实施微微蜂窝，以实现无线连网。

[0011]通过如文中所述确定移动无线装置的移动，基站(或其他网络构件)可以减少频繁的切换，提供更为高效的切换、提供提高的信号质量和/或在没有与移动无线装置的移动相关的信息的情况下无法取得的优点。

[0012]可以通过硬件、软件、固件或其任意组合实现文中描述的技术，这里将其统称为代理。在接下来的说明中，将所传输的OFDM信号表示为：

$x\left(m\right)=\frac{1}{\sqrt{N}}\underset{k=0}{\overset{N-1}{\mathrm{\Σ}}}{d}_k{e}^{j2\mathrm{\πkm}/N}$                                        方程1

其中，N是FFT尺寸或子载波的总数，d_k是所传输的数据或导频信号。在空值子载波内，d_k为零。在时间m通过时变多径信道接收到的OFDM信号可以表示为：

$y\left(m\right)=\underset{l=0}{\overset{T_d-1}{\mathrm{\Σ}}}{h}_l\left(m\right)x(m-l)+w\left(m\right)$                                   方程2

其中，w(m)是均值为零、方差为1/SNR的加性高斯白噪声(AWGN)，h_l(m)是在时间m上第l条多径的信道增益。

[0013]在消除保护间隔并进行FFT运算之后，FFT的第k个输出可以表示为：

$Y_k=\frac{1}{\sqrt{N}}\underset{m=0}{\overset{N-1}{\mathrm{\Σ}}}y\left(m\right)e^{-j2\mathrm{\πkm}/N}=d_k{H}_k+{\mathrm{\α}}_k+W_k$                              方程3

其中，H_k表示信道效应，可以表示为：

$H_k=\frac{1}{N}\underset{m=0}{\overset{N-1}{\mathrm{\Σ}}}{H}_k\left(m\right)$                                                方程4

以及

$H_k\left(m\right)=\underset{l=0}{\overset{T_d-1}{\mathrm{\Σ}}}{h}_1\left(m\right)e^{-j2\mathrm{\πkl}/N}$                                           方程5

此外，其中(在方程3中)，α_k表示信道间干扰(ICI)，其可以表示为：

${\mathrm{\α}}_k=\frac{1}{N}\underset{m=0,m\≠k}{\overset{T_d-1}{\mathrm{\Σ}}}{d}_m\underset{u=0}{\overset{N-1}{\mathrm{\Σ}}}{H}_m\left(u\right)e^{j2\mathrm{\πu}(m-k)/N}$                                   方程6

并且(同样在方程3中)，W_k可以表示为：

$W_k=\frac{1}{\sqrt{N}}\underset{u=0}{\overset{N-1}{\mathrm{\Σ}}}w\left(u\right)e^{j2\mathrm{\πuk}/N}$                                            方程7

[0014]在一个实施例中，为了能够采用多于一个OFDM符号估算最大多普勒频率，可以认为一定量的延时是可接受的。在多个OFDM符号的情况下，采用下述方程替代方程3：

Y_k，n＝d_k，nH_k，n+α_k，n+W_k，n        方程8

其中n表示第n个OFDM符号。

[0015]由于d_k，n，k∈P已知，其中P是导频子载波的指数(index)的集合，因此可以通过下式表示信道的噪声估计：

${\tilde{H}}_{k,n}=Y_{k,n}/d_{k,n}$                                                  方程9

或者

$\tilde{H}=H_{k,n}+{\mathrm{\α}}_{k,n}/d_{k,n}+W_{k,n}/d_{k,n}$                                        方程10

由于|d_k|＝1，因而将M个连续的OFDM符号的第k个子载波信道估算矢量表示为：

${\tilde{H}}_k={[{\tilde{H}}_{k,n},{\tilde{H}}_{k,n+1},...,{\tilde{H}}_{k,n+M-1}]}^T$                             方程11

图2是

的概念框图。

[0016]ICI分量α_k的概率密度函数(pdf)可以是加权混合高斯分布pdf。但是，通过中心极限定理，可以将ICI近似为复高斯随机变量。可以采用下述pdf将

建模成均值为零、圆对称的复高斯矢量：

$p\left({\tilde{H}}_k\right)={\left({\mathrm{\π}}^M\det \left(R\right)\right)}^{-1}\exp (-H_k^H{R}^{-1}{\tilde{H}}_k)$                      方程12

其中R是向量的自相关矩阵。

[0017]在一个实施例中，可以通过下式得出矢量

的自相关矩阵。

$E\left\{H_{k,n+\mathrm{\Δn}}{H^{*}}_{k,n}\right\}=\frac{1}{N^2}\underset{l_1=0}{\overset{N-1}{\mathrm{\Σ}}}\underset{l_2=0}{\overset{N-1}{\mathrm{\Σ}}}{J}_0\left(\frac{2\mathrm{\π}{f}_{d}T(l_1-l_2+\mathrm{\Δn}(N+N_G))}{N}\right)$      方程13

其中，T是排除了保护间隔的符号持续时间，N_G是抽样中的保护间隔，f_d是以Hz为单位的多普勒频率。

$E\left\{{\mathrm{\α}}_{k,n+\mathrm{\Δn}}{{\mathrm{\α}}^{*}}_{k,n}\right\}=\frac{1}{N^2}\underset{m_1=0,m_1\≠k}{\overset{N-1}{\mathrm{\Σ}}}\underset{m_2=0,m_2\≠k}{\overset{N-1}{\mathrm{\Σ}}}E\left\{d_{m_1,n+\mathrm{\Δn}}{d^{*}}_{m_2,n}\right\}\×$

$\underset{l_1=0}{\overset{N-1}{\mathrm{\Σ}}}\underset{l_2=0}{\overset{N-1}{\mathrm{\Σ}}}{r}_f(m_1-m_2)J_0\left(\frac{2\mathrm{\π}{f}_{d}T(l_1-l_2+\mathrm{\Δn}(N+N_G))}{N}\right)\×$

$e^{j2\mathrm{\π}(l_1+\mathrm{\Δn}(N+N_G))(m_1-k)/N}{e}^{-j2\mathrm{\π}{l}_2(m_2-k)/N}$                          方程14

其中，r_f(Δk)表示频域相关。

[0018]在幂衰落延迟概况(profile)中，

$r_f\left(\mathrm{\Δk}\right)=c\underset{l=0}{\overset{T_d-1}{\mathrm{\Σ}}}{e}^{-l{\mathrm{\τ}}_{\mathrm{rms}}/T_d}{e}^{-j2\mathrm{\π\Δk}/N}$                             方程15

通常，可能无法得到延迟概况信息。在这种情况下，可以采用r_f(Δk)＝1。在一个实施例中，可以基于数据的性质(例如，所述数据是导频数据、空值数据还是随机数据)获得可以将信道和ICI之间的相关描述为：

$E\left\{H_{k,n+\mathrm{\Δn}}{{\mathrm{\α}}^{*}}_{k,n}\right\}=\frac{1}{N^2}\underset{m=0,m\≠k}{\overset{N-1}{\mathrm{\Σ}}}E\left\{d_{m,n}^{*}\right\}\×$

$\underset{l_1=0}{\overset{N-1}{\mathrm{\Σ}}}\underset{l_2=0}{\overset{N-1}{\mathrm{\Σ}}}{r}_f(k-m)J_0\left(\frac{2\mathrm{\π}{f}_{d}T(l_1-l_2+\mathrm{\Δn}(N+N_G))}{N}\right)e^{-j2\mathrm{\π}{l}_2(m-k)/N}$                方程16

[0019]最大似然估计(MLE)等于最小成本函数：

${\mathrm{\Λ}}_k\left(f_{d}T\right)=\ln \det \left(R\right)+{\tilde{H}}_k^H{R}^{-1}{\tilde{H}}_k$                                     方程17

因而，可以将采用第k个子载波的MLE表示为：

$f_{d}T=\arg \underset{f_{d}T}{\min }{\mathrm{\Λ}}_k\left(f_{d}T\right)$                                           方程18

[0020]在一个实施例中，可以通过Cholesky因数分解来降低MLE的复杂度：

$\underset{f_{d}T}{\min }{\mathrm{\Λ}}_k\left(f_{d}T\right)=\underset{f_{d}T}{\min }\ln \det \left(R\right)+{\left|\right|L^H{\tilde{H}}_k\left|\right|}^2$                               方程19

其中，R^-1＝LL^H，并且将下三角矩阵L定义为：

                                   方程20

可以采用预定的f_dT值的集合预先计算矩阵L并将其存储，例如，所述集合为f_dT＝0～0.04，其步长为0.001。

[0021]图3是最大似然估计代理的一个实施例的概念图。可以将图3所示的最大似然估计代理实现为硬件、软件、固件或其任意组合。

[0022]接收所接收的抽样Y_k，n，300，并使之与1/d_k，n结合生成信道估值 $({\tilde{H}}_{k,n+M-1}...{\tilde{H}}_{k,n})\mathrm{310,312,316,318}$ 。将所述信道估值与如上所述的矩阵L(320，330...350)的预先计算的值相结合。对每一行相加(322，332...)并求平方(324，334...355)。

[0023]所得的结果与lndet(R)相加，370，从而得出Λ(f_dT)。之后，执行

从而得出f_dT。使用所得到的值确定源移动无线装置的移动。例如，基站和/或移动装置可以使用所述移动数据促进切换或者调整传输参数。

[0024]在一个实施例中，可以通过低秩近似(low rank approximation)进一步降低复杂度。为了实现这一目的，可以对所述实现方案进行修改，从而置换中的元素，进而也置换自相关矩阵R中的元素，以获得降幂的L的对角分量。如果E是符合上述特性的置换矩阵，那么

${\stackrel{\widetilde{~}}{H}}_k=E^T{\tilde{H}}_k$                                           方程21

$\tilde{R}=E\left\{{\stackrel{\widetilde{~}}{H}}_k{\stackrel{\widetilde{~}}{H}}_k^H\right\}=E^T\mathrm{RE}$                                  方程22

并且

${\tilde{R}}^{-1}=E^T{R}^{-1}E$                                         方程23

对

实施Cholesky因数分解

${\tilde{R}}^{-1}=\tilde{L}{\tilde{L}}^H$                                           方程24

其中

                          方程25

[0025]图4是简化的最大似然估计代理的一个实施例的概念图。所述简化的估计代理基于上述的低秩近似。图4所示的简化的最大似然估计代理可实现为硬件、软件、固件或其任意组合。

[0026]接收所接收的抽样Y_k，n，400，并使之与1/d_k，n结合以得出信道估值 $({\tilde{H}}_{k,n+M-1}...{\tilde{H}}_{k,n})\mathrm{410,412,416,418}$ 。如上所述，可以置换所述信道估值420，并且如上所述使之与矩阵L的预先计算的值(430...450)相结合。对每一行相加(436，456...)并求平方(438...458)。

[0027]所得的结果与lndet(R)相加470，从而生成Λ(f_dT)。之后，进行

480以生成f_dT。使用所得到的值确定源移动无线装置的移动。例如，基站和/或移动装置可使用所述移动数据促进切换或者调整传输参数。

[0028]图5是在无线通信网络中采用多普勒频率信息的技术的一个实施例的流程图。如上所述，可将文中描述的技术应用于任何OFDM通信环境。在一个实施例中，所述技术可以使用基于OFDM通信的现有标准所定义的导频和数据载波。因而，所述技术可以不要求对现有的通信标准做出改变。

[0029]接收OFDM信号510。可通过任何本领域已知的方式接收所述信号。在一个实施例中，可按照图2所示提取导频载波。按照上述说明处理所提取的导频载波，以生成多普勒频率信息，520。

[0030]可使用多普勒频率信息来修改网络参数，530。例如，网络参数的修改可以包括信道质量变化的预测和对应的补偿、切换的减少和/或预测、信道质量开销传输的减少或修改。还可以利用多普勒频率信息改善网络层和MAC层的功能。

[0031]图6是基站的一个实施例的方框图。图6所示的基站旨在代表一系列基站(例如，宏蜂窝或者微微蜂窝)。其他的基站可以包括更多、更少和/或不同的部件。包括(例如，对于蜂窝电话而言)无线数据通信等的移动无线装置可以具有相同或类似的架构。

[0032]基站600可包括总线605或其他用于传输信息的通信装置以及耦合至总线605的可以处理信息的处理器610。尽管示出的基站600具有单个处理器，但是基站600可包括多个处理器和/或协处理器。基站600还可以包括耦合至总线605的随机存取存储器(RAM)或其他动态存储装置620，其可以存储信息和能够通过处理器610执行的指令。例如，可以将图5的过程实现为存储在存储器620内的由处理器610执行的指令。还可使用存储器620存储临时变量或者在处理器610执行指令的过程中出现的其他中间信息。

[0033]基站600还可包括耦合至总线605的只读存储器(ROM)和/或其他静态存储装置630，其可存储静态信息和处理器610的指令。可将数据存储器640耦合至总线605，以存储信息和指令。可将诸如磁盘或光盘以及对应的驱动器的数据存储器640耦合至基站600。

[0034]基站600还可包括网络接口680，以提供对网络的接入。例如，网络接口680可包括具有天线685的无线网络接口，所述天线685代表能够使用OFDM协议通信的一个或多个天线。例如，网络接口680还可以包括有线网络接口，从而通过网络线缆687与远程装置进行通信，例如，所述网络线缆687可以是Ethernet线缆、同轴电缆、光缆、串行线缆或并行线缆。

[0035]计算机可读介质包括任何可提供由电子装置(例如，计算机、个人数字助理、蜂窝电话)读取的格式的内容(例如，计算机可执行指令)的机构(例如，存储器620、ROM630、存储装置640)。例如，计算机可读介质包括只读存储器(ROM)；随机存取存储器(RAM)；磁盘存储介质；光存储介质；闪速存储装置等。

[0036]本说明书中引用的“一个实施例”或“实施例”是指在本发明的至少一个实施例中包含了与所述实施例相关的特定特征、结构或特点。在本说明书中的不同位置出现的“在一个实施例中”这一短语未必都是指同一实施例。

[0037]尽管相对于几个实施例描述了本发明，但是本领域技术人员将认识到本发明不限于所描述的实施例，可以通过在权利要求的精神和范围内的修改和变更实践本发明。因而，应当将说明书视为是示范性的，而非限制性的。

Claims (26)

1、一种方法，包括：

从远程移动无线装置接收多径正交频分复用(OFDM)信号；

从所述信号中提取多个导频载波；

对所提取的导频载波进行频域分析，以确定对应于所述远程移动无线装置的多普勒频率；

至少部分地基于所述多普勒频率修改网络功能。

2、根据权利要求1所述的方法，其中，至少部分地基于所述多普勒频率修改网络功能包括：

至少部分地基于移动而发起切换，其中，所述移动是至少部分地基于所述多普勒频率以及两个或更多个基站的物理位置加以确定的。

3、根据权利要求1所述的方法，其中，至少部分地基于所述多普勒频率修改网络功能包括：

修改传输特性。

4、根据权利要求1所述的方法，其中，对所提取的导频载波进行频域分析以确定对应于所述远程移动无线装置的多普勒频率包括：

生成对应于所提取的导频载波的多个信道估值；

对所述多个信道估值进行最大似然估计。

5、根据权利要求4所述的方法，其中，所述最大似然估计利用

其中，使用预定的一组f_dT值预先计算矩阵L中的项并将其存储。

6、根据权利要求5所述的方法，其中，所述值包括以0.001为步长的0到0.04。

7、一种设备，包括：

天线，用于从远程装置接收正交频分复用(OFDM)无线信号；

控制电路，与所述天线耦合，其用于：

从所述信号中提取多个导频载波，

对所提取的导频载波进行频域分析，以确定对应于所述远程移动无线装置的多普勒频率，

至少部分地基于所述多普勒频率修改网络功能。

8、根据权利要求7所述的设备，其中，至少部分地基于所述多普勒频率修改网络功能包括：

至少部分地基于移动而发起切换，其中，所述移动是至少部分地基于所述多普勒频率以及两个或更多个基站的物理位置加以确定的。

9、根据权利要求7所述的设备，其中，至少部分地基于所述多普勒频率修改网络功能包括：

修改传输特性。

10、根据权利要求7所述的设备，其中，对所提取的导频载波进行频域分析以确定对应于所述远程移动无线装置的多普勒频率包括：

生成对应于所提取的导频载波的多个信道估值；

对所述多个信道估值进行最大似然估计。

11、根据权利要求10所述的设备，其中，所述最大似然估计利用

其中，使用预定的一组值预先计算矩阵L中的项并将其存储。

12、根据权利要求11所述的设备，其中，所述值包括以0.001为步长0到0.04。

13、一种代理，用于控制无线通信网络内的基站，包括：

控制逻辑，用于：

对多径正交频分复用(OFDM)信号进行处理，以便从所述信号中提取多个导频载波，

对所提取的导频载波进行频域分析，以确定对应于所述远程移动无线装置的多普勒频率，

至少部分地基于所述多普勒频率修改网络功能。

14、根据权利要求13所述的代理，其中，至少部分地基于所述多普勒频率修改网络功能包括：

至少部分地基于移动而发起切换，其中，所述移动是至少部分地基于所述多普勒频率以及两个或更多个基站的物理位置加以确定的。

15、根据权利要求13所述的代理，其中，至少部分地基于所述多普勒频率修改网络功能包括：

修改传输特性。

16、根据权利要求13所述的代理，其中，对所提取的导频载波进行频域分析以确定对应于所述远程移动无线装置的多普勒频率包括：

生成对应于所提取的导频载波的多个信道估值；

对所述多个信道估值进行最大似然估计。

17、根据权利要求16所述的设备，其中，所述最大似然估计利用

其中，使用预定的一组值预先计算矩阵L中的项并将其存储。

18、根据权利要求17所述的设备，其中，所述值包括以0.001为步长的0到0.04。

19、一种计算机可读介质，其上面存储有指令，其中，所述指令在执行时能够使一个或多个处理器：

从远程移动无线装置接收多径正交频分复用(OFDM)信号；

从所述信号中提取多个导频载波；

对所提取的导频载波进行频域分析，以确定对应于所述远程移动无线装置的多普勒频率；

至少部分地基于所述多普勒频率修改网络功能。

20、根据权利要求19所述的物品，其中，使一个或多个处理器至少部分地基于多普勒频率修改网络功能的指令包括：

在执行时使所述一个或多个处理器至少部分地基于移动而发起切换的指令，其中，所述移动是至少部分地基于多普勒频率以及两个或更多个基站的物理位置加以确定的。

21、根据权利要求19所述的物品，其中，使一个或多个处理器至少部分地基于多普勒频率修改网络功能的指令包括：

在执行时使所述一个或多个处理器修改传输特性的指令。

22、根据权利要求19所述的物品，其中，使一个或多个处理器对所提取的导频载波进行频域分析以确定对应于所述远程移动无线装置的多普勒频率的指令包括在执行时使所述一个或多个处理器执行下述操作的指令：

生成对应于所提取的导频载波的多个信道估值；

对所述多个信道估值进行最大似然估计。

23、一种系统，包括：

总线；

与所述总线耦合的网络接口，其用于通过有线网络连接与远程服务器装置进行通信；

与所述总线耦合的天线，其用于从远程装置接收正交频分复用(OFDM)无线信号；

与所述总线耦合的处理电路，其用于：

从所述信号中提取多个导频载波，

对所提取的导频载波进行频域分析，以确定对应于所述远程移动无线装置的多普勒频率，

至少部分地基于所述多普勒频率修改网络功能。

24、根据权利要求23所述的系统，其中，至少部分地基于所述多普勒频率修改网络功能包括：

至少部分地基于移动而发起切换，其中，所述移动是至少部分地基于多普勒频率以及两个或更多个基站的物理位置加以确定的。

25、根据权利要求23所述的系统，其中，至少部分地基于所述多普勒频率修改网络功能包括：

修改传输特性。

26、根据权利要求23所述的系统，其中，对所提取的导频载波进行频域分析以确定对应于所述远程移动无线装置的多普勒频率包括：

生成对应于所提取的导频载波的多个信道估值；

对所述多个信道估值进行最大似然估计。

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