CN101093561A - 基于营销知识库系统的数据业务个性化支撑处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及基于营销知识库系统的数据业务个性化支撑处理方法，该方法包括以下步骤：a)抽取反应业务发展特征的数据表单；b)知识库的更新和同步；c)知识库与其他系统的互联支撑。与现有技术相比，本发明的创新点在于用户视图和业务视图之间进行了关联分析，其实数据业务的营销主要在于深度挖掘业务和用户之间的关系，主要是要解决两个问题：“什么样的用户喜欢什么样的业务”“什么样的业务被什么样的用户喜欢”，这里的业务包括运营商推出的自有业务以及SP提供的服务；基于高度概括的业务视图和用户视图之间的关联分析，这在我国移动通信行业是一个应用上的创新。
Description
技术领域
本发明涉及移动通信系统数据处理方法，尤其涉及基于营销知识库系统的数据业务个性化支撑处理方法。
背景技术
目前数据业务的发展基本上采用粗放的营销模式，即将按照用户属性和消费者特征将用户进行分群，随后对不同的分群的用户采用不同的数据业务营销模式。在用户消费行为渐趋个性化的今天，这种粗放的营销模式渐渐落伍。市场上存在数据业务个性化营销的动力，即对于不同的用户个体采用个性化的营销方式。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的不足而提供一种基于营销知识库系统的数据业务个性化支撑处理方法。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：基于营销知识库系统的数据业务个性化支撑处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
a).抽取反应业务发展特征的数据表单；
b).知识库的更新和同步；
c).知识库与其他系统的互联支撑。
所述的抽取反应业务发展特征的数据表单包括：采用提取逻辑汇总一级的中间表单的方式，即从底层数据库中抽取中间数据，如，一个用户可能定制数据业务，底层数据库中记录的是每一次定制的详细记录，但是中间数据就是对底层数据库的描述性统计结果，具体如，该用户定制了什么类型的业务，定制的平均价格是多少，该用户定制的习惯是什么样的，一般在什么时段定制。
所述的抽取反应业务发展特征的数据表单，形成了相关的知识库，包括用户、业务、营销活动、内容知识库；所述的用户知识库中间包含了各用户定制业务、定制的内容、对于营销活动的反应等方面的汇总信息；所述的业务知识库包含了业务发展相关的信息，包括业务信息、业务发展指标信息、业务内容、业务用户群、业务所包含的营销活动；所述的营销活动知识库包括营销活动的信息、用户群、内容；所述的内容知识库包括了业务发展所涉及的内容以及相关的用户、业务以及营销活动；上述四个知识库合并在一起可以整体反应移动数据业务发展的状况。
所述的知识库的更新和同步包括：采用的数据库更新和同步算法，使系统在较短的时间内可以将庞大的数据库更新完毕。
所述的知识库与其他系统的互联支撑包括：知识库系统除了从底层数据库获取数据外，也需要从客服服务平台、市场部门获得相关的客户服务以及市场信息；同时，知识库中的内容可以采用包括聚类、关联分析的方式提取出相关的业务和用户之间的规则，做个性化的数据业务营销支撑。
与现有技术相比，本发明的创新点在于用户视图和业务视图之间进行了关联分析，其实数据业务的营销主要在于深度挖掘业务和用户之间的关系，主要是要解决两个问题：“什么样的用户喜欢什么样的业务”“什么样的业务被什么样的用户喜欢”，这里的业务包括运营商推出的自有业务以及SP提供的服务；基于高度概括的业务视图和用户视图之间的关联分析，这在我国移动通信行业是一个应用上的创新。
本发明非但考虑用户视图和业务视图之间的静态联系，同时考虑到市场动态(包括信息产业部规制政策、竞争对手动向)等因素对于用户的业务选择方面的影响。
附图说明
图1为本发明处理方法的示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步说明。
如图1所示，一种基于营销知识库系统的数据业务个性化支撑处理方法，该方法包括以下技术方案：
(1)抽取反应业务发展特征的数据表单
在对业务深刻了解的基础上，抽取反应业务发展的的数据表单。本发明采用提取逻辑汇总一级的中间表单的方式，即从底层数据库中抽取中间数据，例如，一个用户可能定制数据业务，底层数据库中记录的是每一次定制的详细记录，但是中间数据就是对底层数据库的描述性统计结果，例如，该用户定制了什么类型的业务，定制的平均价格是多少？该用户定制的习惯是什么样的？一般在什么时段定制等等。
基于此思路，本发明抽取了反应业务发展的多项数据表单，形成了相关的知识库，包括业务、用户、营销活动、内容知识库。用户知识库中间包含了各用户定制业务、定制的内容、对于营销活动的反应等方面的汇总信息。业务知识库包含了业务发展相关的信息，包括业务信息、业务发展指标信息、业务内容、业务用户群、业务所包含的营销活动等。营销活动库包括营销活动的信息、用户群、内容等。内容库包括了业务发展所涉及的内容以及相关的用户、业务以及营销活动等。
四个知识库合并在一起可以整体反应移动数据业务发展的状况。
(2)知识库的更新和同步
知识库系统之间是相互连接的，其中任何一个知识库的调整都会引起其他知识库的变化。在数据庞大的知识库系统中，任何一个知识库的调整都会引起其他知识库的连锁反应。本发明采用的数据库更新和同步算法，使得系统在较短的时间内可以将庞大的数据库更新完毕。
(3)知识库与其他系统的互联支撑
知识库系统除了从底层数据库获取数据外，也需要从客服服务平台、市场部门获得相关的客户服务以及市场信息。同时，知识库中的内容可以采用聚类、关联分析等方式提取出相关的业务和用户之间的规则，做个性化的数据业务营销支撑。
Claims (5)
1.基于营销知识库系统的数据业务个性化支撑处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
a).抽取反应业务发展特征的数据表单；
b).知识库的更新和同步；
c).知识库与其他系统的互联支撑。
2.根据权利要求1所述的基于营销知识库系统的数据业务个性化支撑处理方法，其特征在于，所述的抽取反应业务发展特征的数据表单包括：采用提取逻辑汇总一级的中间表单的方式，即从底层数据库中抽取中间数据，如，一个用户可能定制数据业务，底层数据库中记录的是每一次定制的详细记录，但是中间数据就是对底层数据库的描述性统计结果，具体如，该用户定制了什么类型的业务，定制的平均价格是多少，该用户定制的习惯是什么样的，一般在什么时段定制。
3.根据权利要求1所述的基于营销知识库系统的数据业务个性化支撑处理方法，其特征在于，所述的抽取反应业务发展特征的数据表单，形成了相关的知识库，包括用户、业务、营销活动、内容知识库；所述的用户知识库中间包含了各用户定制业务、定制的内容、对于营销活动的反应等方面的汇总信息；所述的业务知识库包含了业务发展相关的信息，包括业务信息、业务发展指标信息、业务内容、业务用户群、业务所包含的营销活动；所述的营销活动知识库包括营销活动的信息、用户群、内容；所述的内容知识库包括了业务发展所涉及的内容以及相关的用户、业务以及营销活动；上述四个知识库合并在一起可以整体反应移动数据业务发展的状况。
4.根据权利要求1所述的基于营销知识库系统的数据业务个性化支撑处理方法，其特征在于，所述的知识库的更新和同步包括：采用的数据库更新和同步算法，使系统在较短的时间内可以将庞大的数据库更新完毕。
5.根据权利要求1所述的基于营销知识库系统的数据业务个性化支撑处理方法，其特征在于，所述的知识库与其他系统的互联支撑包括：知识库系统除了从底层数据库获取数据外，也需要从客服服务平台、市场部门获得相关的客户服务以及市场信息；同时，知识库中的内容可以采用包括聚类、关联分析的方式提取出相关的业务和用户之间的规则，做个性化的数据业务营销支撑。
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106453554A (zh) * | 2016-10-11 | 2017-02-22 | 上海携程商务有限公司 | 分布式消息系统中应用依赖关系的监测系统及监测方法 |
| CN107688600A (zh) * | 2017-07-12 | 2018-02-13 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 知识点挖掘方法及装置 |
| CN109872082A (zh) * | 2019-03-14 | 2019-06-11 | 山东中和慧明信息科技有限公司 | 企业智能电话营销管理系统 |
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