CN101076991A - 根据与所收集的媒体内容的相似性供给广告的系统和方法 - Google Patents

Abstract

公开了一种用于向用户供给广告的系统和方法(100)。确定所存储媒体内容项和广告的典型特征的值(201，203)。在该存储媒体内容项和该广告的特征值之间进行比较(205)。根据比较选择向用户供给的广告(207)。各个广告和媒体内容项可以在一些或者所有特征上进行比较(301)，或者个别广告可以针对个别特征与所有媒体内容项进行比较(401)。可以对那些表现出强通用性的所存储媒体内容项识别关键特征(500)，而仅对那些关键特征进行比较。可以用代表所存储媒体内容项的特征值创建一个∧虚拟媒体内容项(603)，并且将广告与该∧虚拟媒体内容项进行比较(605)。

Description

根据与所收集的媒体内容的相似性供给广告的系统和方法

技术领域

本发明针对一种用于供给(delivering)广告的系统和方法，并且更加具体地，针对一种用于在有权访问媒体内容项集合和广告集合的媒体供给设备中供给广告的系统和方法。

背景技术

媒体内容的消费者正在增加对具有存储媒体内容项的集合能力的媒体供给设备的使用。这种设备可以是便携式的(例如MP3播放器或者个人数字助理(PDA))或者是固定的(比如个人计算机或者具有数字视频录像机的电视机顶盒)。在这些媒体供给设备还有联网能力的情况下，它们也可以接收广告而呈现给该设备的用户。

许多这样的广告针对普通公众，并且可能是用户不感兴趣的。结果，这样的广告对于将用户的兴趣吸引到所广告的产品或服务上可能是无效的。

先前的广告供给系统试图通过根据一个所存储的用户偏好简档来选择显示给该用户的广告来解决这个问题。这种简档典型地以两种方式之一生成。在一种类型的系统中，系统要求用户接受‘访问’：为该用户提供项目的选择，并分析该用户在选择中的选择方案以创建该用户的简档。这种方法需要用户耗费训练该广告系统所需的时间——一个用户可能理解为浪费时间的过程。

在另一种类型的系统中，广告系统记录用户在广播媒体(例如电视节目)中所做选择的性质，并从所记录的数据中建立用户简档。这样的系统在能够提供良好目标化广告之前，将需要对一个用户观察一段时期。该用户简档也将滞后于稍后在该用户的节目选择上反映出的兴趣上的任何变化。

发明内容

因而，在本领域中需要一种向媒体内容消费者供给广告的系统和方法，由此广告更好并且更快捷地瞄准消费者的兴趣。

本发明主要包括用于根据广告和用户媒体供给设备上所存储的媒体内容之间的相似性选择要供给的广告的系统和方法。

在本发明一种有利的实施方式中，用于向用户供给媒体内容和广告的设备具有用于媒体内容项集合的存储器，和用于连接到广告服务器的接口。该设备还具有将该媒体内容项的几种特征和该服务器中的广告进行比较的广告选择器。该选择器随后基于比较结果选择广告供给该用户。

本发明的主要目的，是将瞄准媒体内容消费者兴趣的广告供给该消费者。

本发明的另一个目的，是提供一种将各个广告与各个所存储的媒体内容项相比较，并基于该比较选择要供给用户的广告的媒体内容和广告供给设备。

本发明另外一个目的，是提供一种基于每个广告与作为一个群体(group)的媒体内容项集合之间关于几种特征中的每一个进行比较的结果，来选择要供给的广告的供给设备。

本发明还有另一个目的，是提供一种创建‘虚拟’媒体内容项的供给设备，该‘虚拟’媒体内容项具有多个代表那些所存储的媒体内容项集合的特征值的特征的值。接着，该设备还将每个广告与该‘虚拟’媒体内容项进行比较，并基于该比较选择要向用户供给的广告。

前面已经相当宽泛地概述了本发明的特点和技术优势，因此本领域的技术人员可以更好地理解下面本发明的详细说明。在下文中将描述形成本发明权利要求主题的本发明其他的特点和优势。本领域的技术人员应该意识到，他们可以很容易地将作为基础公开的概念和具体的实施方式用于修改或者设计用于实现与本发明完全相同目的的其它结构。本领域的技术人员还应该意识到，这些等效的结构在其最宽泛的形式上不脱离本发明的主旨和范围。

在进行本发明的详细说明之前，阐述在本专利文件中自始至终使用的一些词语和短语的定义可能是有利的：术语“包括”和“包含”及其派生词，意味着无限制的包含；术语“或者”是包含，意思是和/或；短语“与…相关联”和“与之相关联”及其派生词，可以指包括、被包括在内、与之互相连接、包含、被包含在内、与之连接、与之耦合、与之通信、与之协作、交织、并列、与之近似、与之密切关联、具有、具有其性质等等；而术语“控制器”、“处理器”或者“装置”意味着控制至少一项操作的任何设备、系统或其一部分，这样的设备可以以硬件、固件或软件，或者所述中至少两种的某种组合来实现。应该注意到，与任何特殊的控制器相关联的功能可以是集中的或分散的，无论是本地的还是远端的。贯穿该本专利文件提供一些词语和短语的定义，本领域的普通技术人员应该理解如果不是绝大多数情况下，也是在多数情况下，这种定义应用于这样定义的词语和短语的现有的及将来的使用。

附图说明

为了更完全理解本发明，及其优点，现在对结合附图进行的以下说明书进行参考，其中相同的数字表示相同的物体，其中：

图1举例说明了用于向用户供给广告的一个示范性系统的框图；

图2是根据本发明一种实施方式，举例说明为用户选择并供给广告的操作的流程图；

图3是根据本发明一种示范性实施方式，举例说明为用户选择广告的操作的流程图；

图4是根据本发明另一种示范性实施方式，举例说明为用户选择广告的操作的流程图；

图5是根据本发明另一种示范性实施方式，举例说明为用户选择广告的操作的流程图；

图6是根据本发明一种实施方式，举例说明为用户选择广告的操作的流程图。

具体实施方式

下面论述的图1到图6，以及在本专利文件中阐述的说明本发明的系统及方法之原理的多种实施方式仅是为了举例说明，而不应该解释为以任何方式限制本发明范围。本领域的技术人员将很容易地理解本发明的原理可被成功地应用到任何适当布置的广告供给系统中。

图1举例说明了一个示范性广告供给系统100的框图。供给系统100可以包括与广告服务器105和媒体内容存储设备107耦合的媒体内容和广告供给设备101。供给设备101可以包括与接口111和呈现设备113耦合的处理器109。处理器109可用于通过接口111和连接119与广告服务器105通信。处理器109也可用于通过连接121与媒体内容存储设备107通信。

供给系统100的用户103可以察觉由呈现设备113呈现的广告。在广告是视觉广告的情况下，呈现设备可以是一个显示设备。在广告是听觉广告的情况下，呈现设备可以是一个扬声器或者耳机。在广告是视听广告的情况下，呈现设备可以是显示设备与扬声器或者耳机的组合。

示范性的广告服务器105可用于存储广告115的集合。媒体内容存储设备107可用于存储媒体内容项117的集合。用户103可以察觉由呈现设备113呈现或者由可选择的呈现设备(未示出)呈现的媒体内容项117。

在本发明的一种实施方式中，供给设备101可以是在内部存储器中存储了媒体内容项117的集合并且通过无线连接119与广告服务器105连接的个人数字助理(PDA)。在这样一种实施方式中，媒体内容项117的集合可以是MP3、WAV或者其它适当的音频文件格式的歌曲或者其它音频媒体内容。可选的或者补充的，媒体内容项117的集合可以是JPEG、MPEG或者其它适当的文件格式的图像。

在另一种实施方式中，供给设备101可以是机项盒，而媒体内容存储设备可以是内部或者外部数字视频录像机(DVR)。这样一个DVR可以将媒体内容项117的集合存储为视频文件，包括记录的广播传输或者下载的视频内容。在这样一种实施方式中，供给设备101可以通过有线连接119，比如有线电视分配系统或者电话系统连接与广告服务器105耦合。连接119可以通过互联网，或者可以是直接的点到点连接。

在本发明的再一种实施方式中，广告115的集合可以内部地存储到供给设备101，并且可以偶尔通过供给设备101到外部广告源(未示出)的连接更新或改变。或者，广告服务器105可以通过直播卫星系统上的连接119将广告115的集合中的各个广告流注到供给设备101中。

不考虑存储设备107中存储的媒体内容项117的集合的格式(音频、视频、静止图像)，从广告服务器105检索并向用户103供给的广告115的集合可以是能够由呈现设备113呈现的任何格式。在不脱离本发明范围的情况下，由供给系统100供给的广告的格式可以不同于存储设备107中存储的媒体内容项的格式。

可以根据典型特征(或者特征)描述广告115的集合中的各个广告和媒体内容项117的集合中的各个媒体内容项。这种特征的示例包括：内容类型、内容风格/流派、作者、表演者和创作资料(creationdata)。

广告或者媒体内容项的内容类型可以是其介质(视频、静止图像、音频等等)或其文件类型(MPG、WMV、JPG、WAV、MP3等等)。内容类型/流派的特征可以是内容的说明，比如假日、风景、爵士、恐怖、西部等等。作者特征可能指出电影或歌曲的制片人或者导演，或者一幅静止图像的摄影师。表演者特征可能规定在媒体内容项中演出或者与被广告的产品或服务相关联的演员或者音乐家。创作资料特征的示例是：创作的时间、创作的地点、下载源等等。本领域的技术人员将认识到，在不脱离本发明范围的情况下，广告和媒体内容项的其它说明可以作为特征使用。

现在转到图2，根据本发明的一种实施方式，举例说明了广告供给系统100在从广告115的集合中选择并供给一广告之后的一系列动作200。在步骤201中，供给系统100针对多个特征中的每一个，为媒体内容项117的集合中的一些或者全部媒体内容项确定一值。这些值可以由处理器109或者由媒体内容存储设备107确定。在步骤203中，为广告115的集合中的一些或者全部广告确定相应多个特征的值。这个判断可以由处理器109、接口111或者广告服务器105执行。

选择在步骤201和203中确定了其值的特征来对应，以便在步骤205中，为了选择向供给系统100的用户103供给的广告，可以有意图地比较该多个广告和媒体内容项的所确定的值。在步骤207中，随后向用户103供给所选的广告。步骤205和207可以由处理器109执行。在本发明的范围内，可以考虑比较特征值的各种技术。

图3中呈现了在步骤205中选择要供给的广告的示范性过程300。在步骤301中，对步骤203中考虑的每个广告和步骤201中考虑的每个媒体内容项之间的特征值的相似性进行测量。相似度可以表示为一种类别；例如表示为强、正常或弱。或者相似性可以表示为一个数值；例如，用数字0到10。随后，根据这些测得的成对的广告与媒体内容项之间的相似性，在步骤303中选择要向用户103供给的广告。

在过程300的一种实施方式中，如步骤305中所示，可以针对步骤201和203中确定的一些或全部特征值中的每一个，单独计算广告和媒体内容项之间的相似性。在步骤307中，随后可以组合所计算的各个特征相似性，以创建广告和媒体内容项之间相似性的度量。

在用数字表示特征相似性时，步骤307中创建的相似性的度量可以是一个简单的算术平均数，或者可以是一个加权平均数。在用类别表示特征相似性时，相似性的度量可以用一种本领域内众所周知的模糊逻辑算法创建。本领域的技术人员将认识到，用于结合所计算的广告和媒体内容项的各个特征相似性的其它技术，落入本发明的范围内。

用于在步骤307中创建相似性度量的任何方法，各个特征对组合的度量的影响可以通过在组合它们之前加权它们的特征相似性来改变。应用于每个特征的加权可以由所存储的用户103的简档来确定。可选的或补充的，可以通过比较的上下文来影响加权。这种上下文加权(contextual weighting)也可以由所存储的用户简档中的数据控制，根据所存储的值给出更大或更小加权的上下文属性。示范性的上下文属性是：进行比较的当天的日期或时间、当时的天气和广告或媒体内容项的使用历史。其它有关的上下文属性对本领域的技术人员将是显而易见的。

在步骤303中，可以选择与最大数量的媒体内容项有最高度量相似性的广告来供给。在本发明的另一种实施方式中，为了给步骤201中考虑的该多个媒体内容项创建广告相似性的复合度量，可以结合与考虑中的所有媒体内容项接触的广告的相似性量度。然后，可以选择具有最高相似性复合量度的广告来供给。

或者，可以选择预定最小数量或者百分比的媒体内容项，并且识别所有与至少这些项相似的广告。然后在步骤303中，可以选择该多个广告中的一个来供给。这个选择可以通过随机选取、通过确定该多个广告中哪一个最久没有供给，或者利用对本领域的技术人员来说熟悉的其他一些技术来进行。

现在转到图4，介绍了步骤205中选择要供给的广告的示范性过程400。在步骤401中，对于步骤201和203中考虑到的一些或所有特征的每一个，每个广告对媒体内容项的相似性可以作为一个组来测量。然后在步骤403中可以选择广告来供给。

如对步骤303所说明的，在步骤403中，可以选择对最大数量的特征来说具有最大相似性的广告。或者，可以将跨过一些或所有特征的每个广告的相似性组合到复合相似性中，并且可以选择具有最高复合相似性的广告。另一种可供选择的办法，可以识别满足相似性标准的多个广告，并且选择该多个中的一个来供给。

可以分类型地或者数字地表示在步骤401中形成的相似性度量。如步骤405中指出的，为了创建相似性度量，可以轮流考虑每个特征，并且可以针对该特征计算该广告对每个单个媒体内容项的相似性。随后在步骤407中，可以组合所计算的各个特征相似性，以针对该特征创建该广告对媒体内容项的相似性度量。如步骤307所描述的，在步骤407中可以算术地或者通过模糊逻辑或者其它技术组合各个特征相似性，并且可以根据所存储的用户简档或比较关系的上下文来加权各个特征相似性。

图5举例说明了可以在过程300或400中任何一个之前执行，以降低选择一个广告来供给所需比较的数量的一个示范性过程500。可以识别表现出最大通用性的媒体内容项的一个或多个关键特征。然后，在图3中所示，在类似于过程300的过程中，可以仅针对关键特征测量各个广告和各个媒体内容项之间的相似性并选择要向用户103供给的广告。或者，在图4中所示，在类似于过程400的过程中，可以仅针对关键特征和根据测得的相似性选择的广告，将步骤201中考虑到的各个广告和媒体内容项之间的相似性作为一个组来测量。

在步骤501中，针对每个特征测量媒体内容项的通用性。象步骤301和401的相似性量度一样，这些通用性量度可以分类别地或者数字地表示。然后在步骤503中，为了选择一个或多个关键特征，可以比较特征的通用性量度。所选的关键特征可以是那些其通用性量度超过预定的阈值类别或数值的关键特征。每个特征的通用性量度可以在与阈值比较之前加权。所应用的加权因数可以从所存储的用户103的简档中取得。

图6中介绍了步骤205中选择一个要供给的广告的另外一种示范性过程600。在这个过程中，创建了一个‘虚拟’媒体内容项，具有代表媒体内容项群的特征值。在图3中示出，在类似于过程300的过程中，为了选择要向用户103供给的广告，广告可以仅与该‘虚拟’媒体内容项进行比较。这样一个过程将需要每个广告仅与一个单个的媒体内容项进行比较，而不是步骤301中考虑到的多个媒体内容项。同样地，该过程将需要比过程300少的比较以选择广告。

在步骤601中，可以为每个特征确定复合特征值，代表步骤201中考虑到的所有媒体内容项的特征的值。然后在步骤603中，可以组合该复合值，以创建一个‘虚拟’媒体内容项。在数字地表示特征值的情况下，该复合特征值可以是一个简单的算术平均数。在分类别地表示特征相似性的情况下，可以用本领域中众所周知的模糊逻辑算法创建该复合特征值。

然后在步骤605中，以与步骤301所描述的相类似的方式，测量每个广告与该‘虚拟’媒体内容项的相似性。然后在步骤607中，可以用与步骤303所描述的相类似的技术，选择一广告。在步骤605的一种实施方式中，可以在步骤609和步骤611中，以与针对步骤305和307描述的相类似的方式，计算广告与该‘虚拟’媒体内容项的相似性。

虽然已经关于媒体内容和广告供给系统的说明性示例详细描述了本发明，本领域的技术人员应该理解到，他们能够在不脱离本发明最宽泛形式的主旨和范围的情况下，在这里进行许多改变、替换和变更。

Claims (24)

1、一种用于向用户(101)供给媒体内容和广告的设备，包括：

媒体内容存储设备(107)，能够存储媒体内容项的集合；

接口(111)，能够连接到存储了广告的集合的广告服务器(105)；

呈现设备(113)，能够将所述广告供给所述用户；和

与所述媒体内容存储设备、所述接口和所述呈现设备耦合的广告选择器(109)，能够：

确定所述媒体内容项的集合中的多个媒体内容项的多个特征的值，

确定所述广告的集合中的多个广告的相应多个特征的值，并且

选择所述多个广告中的一个通过所述呈现设备供给所述用户，

其中所述广告是根据所述媒体内容项的所述所确定的特征值和所述广告的所述所确定的特征值之间的比较选择的。

2、根据权利要求1的设备，其中所述广告选择器还能够：

针对每个成对的所述广告之一和所述媒体内容项之一形成广告-项目相似性度量；并且

根据所述广告-项目相似性度量选择所述多个广告的所述的一个。

3、根据权利要求2的设备，其中所述广告选择器还能够通过以下步骤形成所述广告-项相似性度量：

为所述特征的每一个计算特征相似性度量，表示针对所述特征的所述广告的所述值与针对所述特征的所述媒体内容项的所述值之间的相似性，并且

组合所述特征相似性度量以形成所述广告-项目相似性度量。

4、根据权利要求1的设备，其中所述广告选择器还能够：

针对每一个所述广告的每一个所述特征形成广告-特征相似性度量，表示针对所述特征的所述广告和所述媒体内容项之间的相似性；并且

根据所述广告-特征相似性度量，选择所述多个广告中的所述一个。

5、根据权利要求4的设备，其中所述广告选择器还能够通过以下步骤形成所述广告-特征相似性度量

为所述媒体内容项的每一个计算项目相似性度量，表示针对所述特征的所述广告的所述值与针对所述特征的所述媒体内容项的所述值之间的相似性，并且

组合所述项目相似性度量以形成所述广告-特征相似性度量。

6、根据权利要求3的设备，其中所述广告选择器还能够：

针对所述特征的每一个计算一个特征通用性度量，表示针对所述特征的媒体内容项的所述值之间的相似性；

根据所述特征通用性度量标准，选择一个或多个关键特征；并且

仅针对所述一个或多个关键特征，计算所述特征相似性度量。

7、根据权利要求1的设备，其中所述广告选择器还能够：

针对每个特征确定复合特征值，表示针对所述特征的所述媒体内容项的所述值；

针对每一个所述广告的每一个所述特征，形成特征相似性度量，表示针对所述特征的所述广告的所述值与针对所述特征的所述代表性特征值之间的相似性；并且

根据所述特征相似性度量，选择所述多个广告中的所述一个。

8、根据权利要求7的设备，其中所述广告选择器还能够：

通过组合所述广告的所述特征相似性度量，形成针对所述广告的每一个的复合相似性度量；并且

根据所述复合相似性度量，选择所述多个广告中的所述一个。

9、一种用于向用户供给广告的系统(100)，包括：

广告服务器(105)，存储广告(115)的集合；

媒体内容存储设备(107)，能够存储媒体内容项(117)的集合；和

与所述广告服务器和所述媒体内容存储设备相耦合的媒体内容和广告供给设备(101)，包括呈现设备(113)，能够将所述广告供给所述用户，和处理器(109)，其可操作来

确定所述媒体内容项集合中的多个媒体内容项的多个特征的值，

确定所述广告集合中的多个广告的相应多个特征的值，并且

根据所述媒体内容项的所述特征值和所述广告的所述特征值之间的比较，通过所述呈现设备，向所述用户供给所述多个广告之一。

10、根据权利要求9的系统，其中所述处理器还可操作来：

针对每个成对的所述广告之一和所述媒体内容项之一，形成广告-项目相似性度量；并且

根据所述广告-项目相似性度量，供给所述多个广告中的所述一个。

11、根据权利要求10的系统，其中所述处理器，在形成所述广告-项目相似性度量中，还可操作来：

为所述特征的每一个计算特征相似性度量，表示针对所述特征的所述广告的所述值与针对所述特征的所述媒体内容项的所述值之间的相似性，并且

组合所述特征相似性度量以形成所述广告-项目相似性度量。

12、根据权利要求9的系统，其中所述处理器还运行来：

针对每一个所述广告的每一个所述特征形成广告-特征相似性度量，表示针对所述特征的所述广告和所述媒体内容项之间的相似性；并且

根据所述广告-特征相似性度量，供给所述多个广告中的所述一个。

13、根据权利要求12的系统，其中所述处理器，在形成所述广告-特征相似性度量过程中，还运行来：

为所述媒体内容项的每一个计算项目相似性度量，表示针对所述特征的所述广告的所述值与针对所述特征的所述媒体内容项的所述值之间的相似性，并且

组合所述项目相似性度量以形成所述广告-特征相似性度量。

14、根据权利要求11的系统，其中所述处理器还运行来：

针对所述特征的每一个，计算特征通用性度量，表示针对所述特征的媒体内容项的所述值之间的相似性；

根据所述特征通用性度量，选择一个或多个关键特征；并且

仅针对所述一个或多个关键特征，计算所述特征相似性度量。

15、根据权利要求9的系统，其中所述处理器还运行来：

针对每个特征确定复合特征值，表示针对所述特征的所述媒体内容项的所述值；

针对每一个所述广告的每一个所述特征，形成一个特征相似性度量，表示针对所述特征的所述广告的所述值与针对所述特征的所述代表性的特征值之间的相似性；并且

根据所述特征相似性度量，供给所述多个广告中的所述一个。

16、根据权利要求15的系统，其中所述处理器还运行来：

通过组合所述广告的所述特征相似性度量，形成针对所述广告的每一个的复合相似性度量；并且

根据所述复合相似性度量，供给所述多个广告中的所述一个。

17、一种为了在有权访问媒体内容项集合和广告集合的一种媒体供给设备中使用的，用于向用户供给广告的方法，包括下列步骤：

确定该媒体内容项集合中的多个媒体内容项的多个特征的值(201)，

确定该广告集合中的多个广告的相应多个特征的值(203)，并且

根据该媒体内容项的该所确定的特征值和该广告的该所确定的特征值之间的比较(205)，向该用户供给该多个广告中的一个(207)。

18、根据权利要求17的方法，其中供给的步骤包括下列步骤：

针对每个成对的广告中的一个和媒体内容项中的一个，形成一个广告-项目相似性度量；并且

根据该广告-项目相似性度量选择广告中的一个以供给。

19、根据权利要求18的方法，其中形成一个广告-项目相似性度量的步骤包括下列步骤：

为每一个特征计算特征相似性度量，表示针对该特征的广告的值与针对该特征的媒体内容项的值之间的相似性，并且

组合该特征相似性度量标准以形成该广告-项目相似性度量。

20、根据权利要求17的方法，其中供给的步骤包括下列步骤：

针对每一个广告的每一个特征形成广告-特征相似性度量，表示针对该特征的广告和媒体内容项之间的相似性；并且

根据该广告-特征相似性度量标准，选择广告中的一个以供给。

21、根据权利要求20的方法，其中形成一个广告-特征相似性度量的步骤包括下列步骤：

为每一个媒体内容项计算项目相似性度量，表示针对该特征的广告的值与针对该特征的媒体内容项的值之间的相似性，并且

组合该项目相似性度量以形成该广告-特征相似性度量。

22、根据权利要求19的方法，其中供给的步骤还包括：

针对每一个特征，计算特征通用性度量，表示针对该特征的媒体内容项的值之间的相似性；并且

根据该特征通用性度量，选择一个或多个关键特征，

其中计算特征相似性度量的步骤，仅针对一个或多个关键特征计算相似性度量。

23、根据权利要求17的方法，其中供给的步骤还包括：

针对每个特征确定复合特征值，表示针对该特征的媒体内容项的值；

针对每一个广告的每一个特征，形成特征相似性度量，表示针对该特征的广告的值与针对该特征的代表性特征值之间的相似性；并且

根据该特征相似性度量，选择广告中的一个以供给。

24、根据权利要求23的方法，其中选择的步骤包括：

通过组合该广告的该特征相似性度量，形成针对每一个广告的复合相似性度量；并且

根据该复合相似性度量，选择广告中的一个。

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