CN101071429A - 文档使用跟踪系统、方法、计算机可读介质和计算机数据信号 - Google Patents

Abstract

提供一种文档使用跟踪系统，该系统包括使用历史记录单元，用于为文档存储单元中储存的每个文档，记录每个用户对文档中每个要素的使用历史记录；搜索条件接收单元，用于接收搜索条件的输入；要素分数计算单元，用于为每个文档的每个要素计算要素分数，该要素分数表明所述要素与所述搜索条件的匹配紧密度；重要性分数计算单元，用于针对要素和对该要素进行操作的用户的每个组合，基于所述要素的要素分数和所述用户对所述要素的使用历史记录，计算重要性分数；以及被监视对象信息呈现单元，用于呈现所述重要性分数计算单元计算出来的重要性分数以及与该重要性分数相对应的用户。

Description

文档使用跟踪系统、方法、计算机可读介质和计算机数据信号

技术领域

本发明涉及监视每个用户对电子文档的使用的系统。

背景技术

为了组织机构中的信息安全，比如工商企业中的信息安全，已经采取措施将公司的电子文档储存在一个特殊的文档管理服务器中，并且将用户访问这些电子文档的历史记录在这个文档管理服务器中。

下面是这种历史管理的一些已知技术。

日本专利公开出版物Hei 9-311802号公开了一种技术，用于在服务器中储存和使用用户访问电子文档的历史。

日本专利公开出版物Hei 11-249777号公开了一种系统，用于监视在文档管理单元管理的计算机化文档上进行的操作，比如打印操作和复制操作，并且获得和记录这种操作历史，包括进行这一操作的用户的名字和操作时间。

日本专利公开出版物第2001-125841号公开了一种系统，用于记录通过邮件服务器用电子邮件对文档文件的发送和接收，从而能够跟踪文档文件的交换。

日本专利公开出版物第2003-157212号公开了一种系统，当接收电子邮件，包括文档服务器上电子文档的URL的人，已经使用这个URL来访问文档服务器上的文档的时候，用于在日志管理服务器中记录访问日志。

日本专利公开出版物Hei 11-259459号公开了一种系统，用于在文档文件中积累关于对这个文档的操作历史的信息。

日本专利公开出版物第2003-016057号公开了一种系统，用于只有在过程监视单元的监督之下与服务器装置在线连接的状态中，才允许处理客户机装置中储存的电子文档，比如进行阅读和打印。将进行的过程的内容报告给过程监视单元，并且将它储存在历史存储单元中作为历史信息。

日本专利公开出版物第2003-280993号公开了一种系统，当装置通过存储介质复制内容的时候，用于发送存储介质ID和内容ID给历史管理服务器，并且在历史管理服务器中记录这些ID。

根据日本专利公开出版物第2004-140715号公开的一种系统，文件分发服务器分发已加密电子文档给用户。希望使用这个电子文档的用户必须访问浏览管理服务器，并且获得解密密钥。这个浏览管理服务器记录已经访问它以要求获得解密密钥的用户。

上述技术将电子文档作为单元，主要记录操作和访问的历史。当例如发现电子文档的泄露的时候，可以通过检查按照这种技术记录的历史信息来缩小已经访问了这一电子文档的用户的范围。

但是，信息泄露不一定以单个电子文档被全部泄露的方式发生，而是常常只有这个电子文档中信息的重要部分被泄露。在这后一种情况中，可能无法找出已经泄露的电子文档。如果能够确定被泄露的电子文档，就能够从一个文档一个文档的历史知道访问过这个文档的用户，从而确定可能是泄露源的用户。否则，只是利用一个文档一个文档的操作历史，要充分地缩小泄露源的范围会碰到困难。

发明内容

本发明提供一种系统，用于缩小进行了与感兴趣的信息(例如泄露了的信息)紧密相关的操作的用户的范围，即使不能找出包括这种信息的电子文档。

根据本发明的一个方面，提供一种文档使用跟踪系统，包括：使用历史记录单元，用于为文档存储单元中储存的每个文档，关于该文档中的每个要素记录每个用户的使用历史记录；搜索条件接收单元，用于接收搜索条件的输入；要素分数计算单元，用于为每个文档的每个要素计算要素分数，该要素分数表明该要素与所述搜索条件的匹配紧密度；重要性分数计算单元，用于针对要素和对该要素进行操作的用户的每个组合，基于该要素的要素分数和该用户对该要素的使用历史记录，计算重要性分数；以及被监视对象信息呈现单元，用于呈现所述重要性分数计算单元计算出来的重要性分数以及与该重要性分数相对应的用户。

附图说明

下面将参考以下附图，详细地描述本发明的实施例，其中：

图1给出了本发明一个示例性实施例的系统的一个总的说明；

图2用于说明收集使用历史的过程的流程；

图3用于描述合并使用历史记录的过程；

图4用于描述分析单元所经历的过程；

图5说明分析单元经历的过程的另一个实例；

图6说明计算机的一个硬件配置实例，在这个计算机中安装了一个示例性实施例中的装置。

具体实施方式

下面将参考附图描述本发明的示例性实施例。

图1给出了一个示例性实施例的系统的一个总的说明。为了进行描述，将通过网络300连接起来的文档管理服务器100和客户机计算机200一起叫做文档管理系统。

如图1所示，文档管理系统包括连接到网络300的文档管理服务器100和客户机计算机200。虽然图中只是画出了单独一台服务器100和单独一台计算机200，但是可以很自然地提供多台服务器100和多台计算机200。网络300可以是任意通信网络，例如LAN、WAN或者因特网。

文档管理服务器100储存用户使用的电子文档(以后简称为“文档”)，响应请求为用户提供文档，并且在本系统中记录用户对文档进行的操作的历史(叫做“使用历史”)。文档管理服务器100在记录下来的使用历史和数据的基础之上为每一个文档产生分析数据，从而方便缩小信息泄露源之类的范围。

文档管理服务器100提供的文档可以是能够保存文档的除内容数据以外的属性数据的文档。将独一无二的文档ID(标识信息)结合进文档中作为属性数据。可以将在全球范围内保证其唯一性的ID用作文档ID，例如全球唯一标识符(GUID)或者世界唯一标识符(UUID)。在这种情况下，可以使用一种配置，在其中在网络上提供目录服务器，用于检测哪些文档管理服务器100管理感兴趣的文件，从而在客户机计算机200将文档ID提供给目录服务器的时候，能够确定管理具有这个文档ID的文档的文档管理服务器100。

也可以使用独一无二地分配给这个文档管理服务器100的服务器ID和独一无二地分配给这个文档管理服务器100中的这个文档的ID的组合，作为这个文档管理服务器100管理的文档的文档ID。

表示为功能块的文档管理服务器100包括登录管理单元101、文档使用请求/文档使用历史接收单元102、文档发送单元103、文档存储单元104、使用历史存储单元105、分析单元106和分析结果呈现单元107。这些功能块的每一个通常都作为软件来加以实现。

登录管理单元101管理使用客户机计算机200的用户的登录。在登录过程中，登录管理单元101从这个用户接收鉴别信息的输入，例如用户ID和口令，并且基于这些信息进行用户鉴别。通过用户鉴别确定的用户ID可以储存在使用历史存储单元105中，作为使用历史的一部分。

请求/历史接收单元102从客户机计算机200接收文档使用请求，还有文档的使用历史。通过指定文件名等等发出文档使用请求来请求下载文档。文档使用历史是使用客户机计算机200的用户在当前登录和最后一次访问感兴趣的文档管理服务器100完了以后退出之间，对每个文档进行的操作的历史。根据这个示例性的实施例，客户机计算机200记录用户不访问文档管理服务器100的时候，用户对文档进行的操作的历史，并且在下次用户访问文档管理服务器100的时候将记录的使用历史发送给文档管理服务器100。请求/历史接收单元102接收这样从客户机计算机200发送的文档使用历史，并且将它储存在使用历史存储单元105中。可以将请求/历史接收单元102的配置划分到接收文档使用请求的一部分和接收文档使用历史的一部分中去。

响应来自客户机计算机200的文档使用请求，文档发送单元103从文档存储单元104读出文档，并且将它发送给客户机计算机200。文档存储单元104储存提供给用户的文档。

分析单元106分析每个用户涉及感兴趣的信息的程度。例如，发现信息泄露的时候，使用这个分析单元106来缩小紧密涉及泄露信息的用户的范围。分析单元106在文档存储单元104中储存的文档和使用历史存储单元105储存的使用历史的基础之上进行这种分析。后面将详细描述分析单元106所进行的分析。

分析结果呈现单元107在显示器之类上呈现分析单元106进行的分析的结果。

客户机计算机200是使用文档的用户使用的计算机。用功能块表示的客户机计算机200包括登录管理单元201、请求/历史发送单元202、文档接收单元203、文档使用单元204、使用历史提取单元205、使用历史存储单元206、文档存储单元207等等。客户机计算机200的每个功能块都可以用应用程序、OS(操作系统)等等的过程来实现。

登录管理单元201为登录到文档管理服务器100执行登录协议。在这个登录协议中，请求用户提供鉴别信息，例如用户ID和口令，将这些信息发送给文档管理服务器100的登录管理单元101用于用户鉴别。在进行这一操作的时候，可以在使用历史存储单元206中登记文档使用历史，其中的使用历史存储单元206与用于登录的用户ID相联系。

请求/历史发送单元202执行发送文档使用请求，也就是文档下载请求，给文档管理服务器100的过程，并且执行发送使用历史存储单元206中储存的文档使用历史给文档管理服务器100的过程。在登录到文档管理服务器100的时候将文档使用历史一起发送。

文档接收单元203响应文档使用请求接收从文档管理服务器100发送的文档。由文档使用单元204使用收到的文档。文档使用单元204可以提供文档浏览服务功能。单元204从用户接收操作指令，例如打开文档，移动要显示的页面，滚动同一页面上显示的部分，复制文档中的字符串或其它数据，使用文档中的超级链接，添加注释(也就是从文档的内容数据分别添加到文档中的注释数据)等等，并且根据指令进行操作。

使用历史提取单元205检测用户在文档使用单元204上对文档进行的操作，并且产生使用历史记录，该使用历史记录表明与操作有关的信息。将产生的使用历史记录储存在使用历史存储单元206里。

产生的对应于操作的使用历史记录可以包括属于这一操作的文档的文档ID，表明操作的类别的“操作类别”，表明进行操作的时间的“操作时间”，以及表明操作细节的“操作细节”(例如，如图3中所示)。使用为客户机计算机200提供文档的多个文档管理服务器100的时候，可以将独一无二地标识提供文档的文档管理服务器100的服务器ID结合进文档ID中。在这种情况下，文档ID可以是服务器ID和独一无二地标识文档管理服务器100中的文档的ID的组合。“操作类别”可以包括文档文件的“打开”和“关闭”，用于切换要显示的页面的“跳页”，页面上的“滚动”，用于复制文档中用户选择的字符串的数据的“复制字符串”等等，如同上面所描述的一样。例如，进行跳页操作，用于将页面跳到要显示的页面的时候，要跳过去的页面的页码是要记录在“操作细节”一栏中的信息。对于复制字符串的操作，将复制的字符串记录在“操作细节”一栏中。

当客户机计算机200由多个用户共享的时候，可以将进行操作的用户的用户ID记录在使用历史记录里。在这种情况下，可以将登录的时候用户提交给OS或者客户机计算机200的文档阅读器(它包括文档使用单元204)的用户ID用作用户ID。例如，如果OS或者文档阅读器的本地用户ID与文档管理服务器100的用户ID相同，就可以将使用历史记录中记录的用户ID直接用于文档管理服务器100。登录管理单元201可以将客户机计算机200的本地用户ID和文档管理服务器100的用户ID之间的对应数据保存下来。在这种情况下，当用户对客户机计算机200上的文档进行操作的时候，使用历史提取单元205可以按照对应数据将用户提供的本地用户ID转换成文档管理服务器100的用户ID，并且将它记录在使用历史记录中。

可以安全地假设这一客户机计算机200是专门给个人使用的，此时，使用历史记录不必记录用户ID。

可以将关于进行操作的地方的信息记录在使用历史记录中。位置信息可以用客户机计算机200中提供的GPS(全球定位系统)装置获得，或者在打开文档的时候由用户输入。客户机计算机200可以从房间进入控制系统获得用户所在房间的信息，并且将它作为位置信息加以记录。

文档接收单元203收到的文档可以储存在文档存储单元207中。用户可以以后通过文档使用单元204打开和使用文档存储单元207中储存的文档。对于这种再次使用，做出一个使用历史记录。

也可以将客户机计算机200的请求/历史发送单元202的配置划分成发送文档使用请求的部分和发送文档使用历史的部分。

在客户机计算机200的功能框图中，请求/历史发送单元202、文档接收单元203、文档使用单元204以及使用历史提取单元205可以被实现为文档阅读器软件的处理下载文档的功能模块。更进一步，还可以将登录管理单元201结合进文档阅读器软件中。

下面将参考图2描述使用历史收集过程的流程。在这个流程中，客户机计算机200的用户登录到文档管理服务器100(X01)上去。在登录过程中，将用户ID(在这个实例中是“U04667”)从客户机计算机200发送到文档管理服务器100。

登录了以后，用户发送文档下载请求给文档管理服务器100，并且获得所需要的文档(X02、X03)。文档管理服务器100从文档存储单元104取出被请求获得的文档，将它发送回发出请求的客户机计算机200。

文档使用单元204按照用户的指令打开文档接收单元203收到的文档文件，并且将这个文档提供用户使用。文档使用单元204按照来自用户的操作指令对文档进行操作。使用历史提取单元205监视文档使用单元204来产生使用历史记录，表明用户对文档进行的操作，并且将记录储存在使用历史存储单元206(X04)中。

用户可以使用文档使用单元204来打开从文档管理服务器100下载的文档(包括文档ID)，并且将它储存在文档存储单元207中，并且对文档进行操作。使用历史提取单元205还为对读自文档存储单元207的文档的操作产生使用历史记录，并且将它储存在使用历史存储单元(X04)中。

这样，在客户机计算机200上对文档进行一项操作的时候，使用历史提取单元205产生操作的历史(也就是使用历史记录)，并且将它登记在使用历史存储单元206中。

下一次用户登录到文档管理服务器100(X05)的时候，将使用历史存储单元206中积累的每个文档的使用历史记录上载到文档管理服务器100。当系统中提供了多个文档管理服务器100的时候，在使用历史存储单元206中积累的使用历史记录中，只上载针对从已登录进去的文档管理服务器100下载的文档的使用历史记录。注意，是否将每个使用历史记录上载到已登录进去的文档管理服务器100，可以使用使用历史记录的文档ID来加以确定，因为从文档管理服务器100下载的文档中包括的文档ID，包括能够指定文档管理服务器100的信息，并且使用历史记录包括这个文档ID。因此可以从客户机计算机200的使用历史存储单元206删除这样上载的使用历史记录(X06)。

文档管理服务器100将从客户机计算机200收到的使用历史记录登记到使用历史存储单元206中(X07)。在这个步骤中，文档管理服务器100可以将从客户机计算机200收到的，具有特定关系的使用历史记录合并起来，并且将它们登记在使用历史存储单元105中，以帮助以后分析。下面将参考图3描述这样的合并过程。

例如，在图3所示的合并过程中，从客户机计算机200的使用历史存储单元206中登记的使用历史记录中提取出同一文档的一对打开操作和关闭操作(在打开操作以后)，并且一起记录在文档阅读操作记录中。在图中说明的实例中，使用历史存储单元206(以后简称为表206；对于表105也一样)中保存的一个表中的第二条记录和第七条记录形成一对作为第二记录(“阅读文档”)记录到表105中。

文档管理服务器100的使用历史存储单元105中登记的使用历史记录包括文档ID、用户ID、操作类别、操作时间、阅读过的页面、复制的内容和阅读时间周期这些项目。文档ID、用户ID、操作类别和操作时间都在上面描述。阅读过的页面是表明用户阅读过的页数的信息，可以从跳页操作的使用历史记录获得。复制的内容是表明用户从文档复制的字符串之类的内容的数据，可以从复制操作的使用历史记录获得。阅读过的页面和复制的内容都可以从客户机计算机200产生的使用历史记录的“操作细节”的信息产生。阅读时间周期是用户已经阅读文档或者这个文档的页面的时间长度。阅读时间周期可以通过合并使用历史记录中的操作时间的信息项来获得。例如，给出的表206中第二和第七条记录构成的一对表明从文档被打开的时间到它被关闭的时间之间的时间长度，并且打开和关闭之间的操作时间之差等于这一文档的总的阅读时间周期。

在图3所示的合并操作中，从表206中的第二记录(打开)和第四记录(打开以后立即跳页)产生表示为表105中第三记录的“阅读第1页”的记录。因为文档的第1页是在打开文档的时候打开的，然后通过下一个跳页操作跳到第5页，因此假设在这一段时间内已经阅读过第1页。打开和跳页之间操作时间之差等于阅读第1页的时间周期。

还有，在这个合并过程中，从表206中的第四条记录，也就是跳到第5页，以及紧接这一记录，并且表明同一文档中的跳页的第六条记录(也就是跳到第6页)，产生表105中的第四条记录(阅读第5页)。

更进一步，在这个合并过程中，从表206中的第五条记录(复制字符串)产生表105中的第五条记录(复制字符串)。所产生的记录的阅读过的页面的值可以从字符串复制操作前后的跳页(或者打开或者关闭)操作中的页码获得。复制的内容是要作为基础的客户机计算机200中记录的“操作细节”的值。注意，复制操作没有“阅读时间周期”的值。

表105中的第六条记录(阅读页面6)是从表206中的第六条记录(跳到第6页)和第七条记录(关闭文档)产生的。

这样，在文档管理服务器100的使用历史存储单元105中，形成了各种使用历史，例如一个文档一个文档或者一页一页地阅读的使用历史，以及对服务器100提供给每个用户的文档的复制操作的使用历史，这些使用历史被顺序填加进去。

分析单元106在使用历史存储单元105和文档存储单元104中登记的每个文档中的信息的基础之上，指定与感兴趣的信息密切相关的用户。当例如发现在文档存储单元104中登记的文档里包括的信息被泄露的时候，管理这个系统的管理员使用分析单元106来找出对很有可能已经泄露的信息进行了具有高泄露风险的操作的用户。下面将参考图4描述分析单元106执行的过程。

如图4所示，分析单元106包括搜索条件输入单元110、搜索单元111和阅读分数评估单元113。

分析员(例如系统管理员)向搜索条件输入单元110输入表明感兴趣的信息(例如很有可能已经泄露的信息)的搜索条件。图中的实例说明当叫做“Nazca 2000GT”的汽车的“燃料成本”被泄露的时候，用于找出泄露源的分析过程。在这个实例中，分析员输入关键字“Nazca 2000GT”和“燃料成本”作为搜索条件。

搜索单元111计算分数(页面分数)，表明针对文档存储单元104中储存的每一个文档的每一页输入搜索条件输入单元110的搜索条件的匹配接近程度。可以用计算公式计算页面分数，对于搜索条件中指定的关键字的较高出现频率这个计算公式会得到较高值。作为这样一个计算公式，可以使用“TF*IDF产品”。这是页面中关键字的出现频率(也就是术语频率：TF)与文档存储单元104中储存的所有文档里包括关键字的文档数量的倒数(也就是文档频率的倒数：IDF)(或者它的日志)的乘积。指定了多个关键字的时候，可以将相应关键字的乘积TF*IDF合并起来(相应关键字的乘积TF*IDF可以相乘)，以获得页面分数。很自然，获得页面分数的上述方法仅仅是一个实例，可以使用用于得到对象(例如页面)与搜索条件接近程度的各种计算方法。搜索单元111可以使用这种传统计算方法中的任意一种。

如同在已知的搜索技术中一样，指定的关键字的同义词可以从一个词典获得，以便得到将获得的同义词考虑在内的分数。

搜索单元111执行上述过程，输出图4所示的搜索结果112。搜索结果112是按照页面分数下降顺序的文档页面的一个清单。文档的页面由文档ID和页码组成的一对来指定。按照页面分数的顺序对页面排序的原因是通过从与搜索条件高度相关的页面开始处理页面，来提高处理效率。如果处理效率无关紧要，这样的排序步骤就不是必需的。

阅读分数评估单元113将搜索结果112和使用历史存储单元105中储存的信息放在一起，从而获得表明用户与包括感兴趣的信息(也就是搜索条件)的页面的相关程度的阅读分数；也就是说，为了分析目的的重要程度。

例如，可以将搜索结果112表明的页面的页面分数，乘以从使用历史存储单元105中获得的页面的用户阅读时间周期，可以将乘积用作这一页面的用户阅读分数。在这一过程中，按照搜索结果112中页面分数的下降顺序一个一个地选择文档的页面，并且从使用历史存储单元105提取包括作为“已阅读页面”的被选页面的使用历史记录。对于提取出来的每条使用历史记录，将记录的阅读时间周期和页面的分数相乘，获得乘积作为这一条记录的阅读分数(也就是重要性分数)。从具有最高页面分数的页面开始重复这一过程，直到满足预定的终止条件。这些终止条件可以是预定页数的过程完成，但是这仅仅是一个实例，可以使用任意条件。

可以将较高页面分数描述为具有与感兴趣的信息较高相关程度的页面内容。还有，用户阅读一页的时间越长，用户仔细地阅读这一页的概率就越高，也就是说，泄露之类的风险就越高。因此，将页面分数和页面的阅读时间周期的乘积用作以上描述中的阅读分数。

分析单元106用这种方式来计算与每条使用历史记录对应的阅读分数，并且按照阅读分数下降的顺序对使用历史记录进行排序。分析结果呈现单元107显示排序结果。在图4所示的实例中，分析结果呈现单元107提供的分析结果，从具有最高阅读分数的使用历史记录开始，说明用户ID、文档ID、被阅读页面的页码和使用历史记录的操作时间，以及页面分数、阅读时间周期和被阅读页面的分数。经过检查显示的分析结果，分析员能够找出牵涉到与感兴趣的信息密切相关的页面的用户。结果，能够缩小牵涉到泄露信息的用户的范围。

这个实例是建立在以下思想的基础之上的：对于跟踪文档的使用的目的，阅读与感兴趣的信息高度相关的页面越长时间的用户变得越重要。

虽然在上述实例中将页面分数和感兴趣的页面的阅读时间周期的乘积用作阅读分数，但是这仅仅是一个实例，可以使用当页面分数高或者阅读时间周期延长的时候给出更高阅读分数的其它函数。

此外，还可以从使用历史记录获得用户阅读页面的时候对页面所进行的操作(例如复制页面中的数据)，以及根据操作的类型(“操作类别”)的这一页的用户操作分数，从而从操作分数和页面分数导出阅读分数。例如，复制页面中字符串这样的数据的时候，很有可能数据的流出是因为复制操作而引起的，因此与简单阅读操作相比，可以给复制操作分配一个较高的操作分数。可以事先在分析单元106中登记操作类别和操作分数之间的关系。

即使是对于同样的操作类别，操作分数也可以按照数量信息来加以改变。例如，可以将较高的操作分数给予复制较长字符串的操作。也可以将较高的操作分数给予复制的字符串中以较高的比率包括搜索关键字的操作。当与搜索关键字相关的具体数值表达式包括在复制的字符串中的时候，优选分配一个高操作分数，因为从信息泄露监视的角度来看，这样的数值信息常常非常重要。例如，将操作份数乘以大于1的预定系数这样的过程，如果使用关键字“燃料成本”，可以在表明燃料成本的字符串(例如“22km/升”)被复制的时候进行。对于这样一个过程，阅读分数评估单元113具有提取包括单元的数值表达式的功能。还可以为阅读分数评估单元113提供关键字的属性以及与这个属性对应的数值表达式(也就是单元)之间的一个对应表。在这样的一个对应表中，可以将属性“速度”与数值表达式形式“XX小时”、“XX秒”、“XX km/h”等等联系起来，可以将属性“价格”与数值表达形式“XX元”、“XX美元”联系起来。将属性“时间和日期”或者“周期”与“XX/XX(月/日)”、“下一个春天”和“下一个财政年度”联系起来(表达式“下一个春天”也包括在广义的数值表达式中)。在这种情况下，可以从词典获得指定的关键字的属性，以便从对应表指定与属性对应的数值表达式形式，从而从复制的字符串中搜索与这样的一个数值表达式形式一致的字符串。也可以使用数值表达式形式直接与具体关键字而不是属性相对应的对应表。

在上述过程中，可以从使用历史记录的“复制内容”这一栏知道复制的字符串的内容和长度。

类似地，在计算页面分数的时候，可以确定是否将与搜索关键字相对应的具体数值表达式包括在页面中，如果页面包括关键字，就可以分配一个高的页面分数。更进一步，当包括在页面中的这种具体数值表达式的数量增加的时候，可以给这个页面分配更高的页面分数。(对于操作分数也一样。)

对于作为页面分数和阅读时间周期的函数获得的分数，可以通过考虑使用历史记录中的操作类别来获得阅读分数。例如，对特定页面进行复制操作的时候，可以通过将页面分数和这一页面的阅读时间周期的乘积，乘以与复制操作相对应的一个大于1的系数，来获得阅读分数。在这种情况下，如果复制字符串包括与搜索关键字相对应的一个具体数值表达式，优选分配一个与其它情况相比更高的阅读分数。还有，当包括与关键字对应的具体数值表达式的程度提高的时候，也可以分配一个更高的阅读分数。

尽管在以上描述中，已经将打开文档和跳到下一页之间的周期，或者一次跳页和下一次跳页之间的周期假设为感兴趣的页面的阅读时间周期，但是有可能用户仅仅是显示了页面而没有实际阅读这一页面。因此，考虑到这种可能性可以进行以下的改变。在这种改变中，将滚动显示页面的范围的操作也记录在使用历史记录里。可以通过监视从客户机计算机200的输入装置给出的滚动操作指令来检测滚动操作。针对每一操作提供一个阅读时间周期上限。例如，跳页的时候，不管从跳页到下一操作已经过去了多长时间，阅读时间周期都不超过上限。在同一页中执行滚动操作的时候，将滚动操作和下一操作之间的时间添加到前面的阅读时间周期里去。在这种情况下，也为添加的时间周期提供一个上限。根据这样一种方法，当用户在一页中进行更多的滚动操作的时候，阅读时间周期变得更长。可以不仅针对滚动操作，而且针对一页中进行的任何操作，例如复制操作，添加时间周期。不管是什么情况，将页面的显示期间用户的操作计算在阅读时间周期里都是有意义的，因为很有可能用户正在阅读这一页面。

如上所述，根据这个示例性的实施例，能够知道密切涉及与感兴趣的信息高度相关的一页的用户，并且提供给分析员。

尽管在上面的描述里，按照一页一页的方式获得了阅读分数，但是，可以通过使用象单元一样的要素，基于要素而不是页面来获得阅读分数。因为在HTML文档和XML文档这种结构化的文档里对文档要素进行了明确的描述，因此可以通过将这样的文档要素用作单元来获得阅读分数。

在图5中说明分析单元106执行的分析过程的另一个可能实例。

在图5所示的实例中，收到指定页面的信息的输入(例如文档ID和页码)作为搜索条件(Y00)，其中的页面包括感兴趣的信息(例如很可能已经泄露的页面)。分析单元106提取表明操作的记录，该操作与使用历史存储单元105中的使用历史记录里的有关页面相关(Y01)。这个单元按照阅读时间周期下降的顺序对提取出来的记录进行排序，并且列出和显示排序后的结果(Y02)。

这个实例是建立在这样一个思想基础之上的，也就是从跟踪文档使用的目的角度来看，阅读感兴趣的页面更长时间的用户更加重要。也是在这个实例中，除了阅读时间周期以外，可以按照操作类别(例如复制)来计算分数，可以将具有更高分数的用户看作更加重要的用户。

虽然在上面的描述中将分析单元106和分析结果呈现单元107实施为文档管理服务器100的功能，但是，也可以将分析单元106和分析结果呈现单元107安装为与文档管理服务器100分开的分析装置。

上面描述的文档管理服务器100或者分析设备通常可以通过在计算机上执行描述每个单元的功能或者处理内容的程序来实现。如图6所示，计算机可以具有硬件形式的电路配置，其中CPU(中央处理单元)10、存储器(主存储)12、I/O(输入/输出)接口14等等通过总线16连接。通过总线16，可以连接硬盘驱动器18和用于读取各种标准(例如CD、DVD)的便携式非易失性记录介质的盘驱动器20，以及快闪存储器。这样的驱动器18和20充当外部存储器存储装置。通过CD或者DVD这种记录介质或者通过网络，将包括示例性实施例的处理的描述的程序储存在次级存储装置中，例如硬盘驱动器18或者其它类型的非易失性记录装置，然后安装在计算机中。将次级存储器中储存的程序载入存储器，由CPU执行，从而实现示例性实施例的处理。

已经为了说明和描述的目的提供了本发明的示例性实施例的以上描述。它们不是穷尽性的，也不是要将本发明精确地限制为上面公开的形式。很显然，许多变型和变化对于本领域技术人员而言是显而易见的。选择并描述了示例性的实施例，以便最好地解释本发明的原理及其实际应用，从而允许本领域的其它技术人员理解适合于特定用图的本发明的各种实施例和各种变型。本发明的范围由下面的权利要求及其等效特征给出。

Claims (16)

1.一种文档使用跟踪系统，包括：

使用历史记录单元，用于为文档存储单元中储存的每个文档，关于该文档中的每个要素记录每个用户的使用历史记录；

搜索条件接收单元，用于接收搜索条件的输入；

要素分数计算单元，用于为每个文档的每个要素计算要素分数，该要素分数表明该要素与所述搜索条件的匹配紧密度；

重要性分数计算单元，用于针对要素和对该要素进行操作的用户的每个组合，基于该要素的要素分数和该用户对该要素的使用历史记录，计算重要性分数；以及

被监视对象信息呈现单元，用于呈现所述重要性分数计算单元计算出来的重要性分数以及与该重要性分数相对应的用户。

2.根据权利要求1所述的文档使用跟踪系统，其中

所述重要性分数计算单元在所述使用历史记录表明的，所述用户对所述要素的阅读时间周期的基础之上，计算所述用户对于所述要素的重要性分数。

3.根据权利要求1所述的文档使用跟踪系统，其中

所述重要性分数计算单元在所述使用历史记录表明的，所述用户对所述要素进行的操作的类型的基础之上，计算所述用户对于所述要素的重要性分数。

4.根据权利要求1所述的文档使用跟踪系统，其中

当所述使用历史记录表明的所述用户对所述要素所进行的操作的类型包括数据复制操作的时候，所述重要性分数计算单元给出比其它情况更高的重要性分数。

5.根据权利要求1所述的文档使用跟踪系统，其中

当所述使用历史记录表明的数据复制操作中的数据包括与所述搜索条件匹配的数据的时候，所述重要性分数计算单元给出比其它情况更高的重要性分数。

6.根据权利要求1所述的文档使用跟踪系统，其中

当所述使用历史记录表明的数据复制操作中的数据包括与所述搜索条件相关联的数值的时候，所述重要性分数计算单元给出比其它情况更高的重要性分数。

7.根据权利要求1所述的文档使用跟踪系统，还包括：

文档使用单元，安装在每个用户使用的终端装置中，为用户提供文档，并且接收用户对该文档每个要素的操作，其中

所述文档使用单元包括：

历史产生单元，用于产生使用历史记录，表明用户对所述文档每个要素的操作记录，以及

历史发送单元，用于将所述历史产生单元产生的使用历史记录发送给所述使用历史记录单元，以及

所述使用历史记录单元记录每个用户的终端装置的历史发送单元发送的使用历史记录。

8.一种计算机可读介质，储存了让计算机执行对用户使用文档进行跟踪的一个过程的程序，该过程包括：

针对文档存储单元中储存的每个文档，记录每个用户对所述文档中每个要素的使用历史记录；

接收搜索条件的输入；

针对每个文档的每个要素，计算表明所述要素与所述搜索条件的匹配紧密度的要素分数；以及

针对要素与对该要素进行操作的用户的每个组合，在所述要素的要素分数和所述用户对该要素的使用历史记录的基础之上，计算重要性分数，并且呈现计算出来的所述重要性分数以及与该重要性分数相对应的用户。

9.根据权利要求8所述的介质，其中计算所述重要性分数包括

在所述使用历史记录表明的所述用户对所述要素的阅读时间周期的基础之上，计算所述用户对于所述要素的重要性分数。

10.根据权利要求8所述的介质，其中计算所述重要性分数包括：

在所述使用历史记录表明的所述用户对所述要素进行操作的类型的基础之上，计算所述用户对于所述要素的重要性分数。

11.根据权利要求8所述的介质，其中计算所述重要性分数包括：

当所述使用历史记录表明的所述用户对所述要素进行的操作的类型包括数据复制操作的时候，给出比其它情况更高的重要性分数。

12.根据权利要求8所述的介质，其中计算所述重要性分数包括：

当所述使用历史记录表明的数据复制操作中的数据包括与所述搜索条件匹配的数据的时候，给出比其它情况更高的重要性分数。

13.根据权利要求8所述的介质，其中计算所述重要性分数包括：

当所述使用历史记录表明的数据复制操作中的数据包括与所述搜索条件匹配的数值的时候，给出比其它情况更高的重要性分数。

14.一种跟踪用户对文档的使用的方法，包括：

针对文档存储单元中储存的每个文档，记录每个用户关于所述文档中每个要素的使用历史记录；

接收搜索条件的输入；

针对每个文档的每个要素，计算表明所述要素与所述搜索条件的匹配紧密度的要素分数；

针对要素和对该要素进行操作的用户的每个组合，在所述要素的要素分数和所述用户对所述要素的使用历史记录的基础之上，计算重要性分数；以及

呈现计算出来的所述重要性分数以及与所述重要性分数相对应的用户。

15.根据权利要求14所述的方法，其中计算所述重要性分数包括：

在所述使用历史记录表明的所述用户对所述要素的阅读时间周期的基础之上，计算所述用户对于所述要素的重要性分数。

16.根据权利要求14所述的方法，其中计算所述重要性分数包括：

在所述使用历史记录表明的所述用户对所述要素进行的操作的类型的基础之上，计算所述用户对于所述要素的重要性分数。

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