CN101019389A - 信道响应计算的细化 - Google Patents

Abstract

一种用于确定可潜在地用于度量信道脉冲响应的抽头集合中的哪一些应该用于估算信道脉冲响应的方案。

Description

信道响应计算的细化

估算信道估算在典型的无线电通信系统中(参考图1)，信息由发送器调制到无线电载波上。该信号然后经由未知且变化的环境行进到接收器。从信号中去除环境的影响的能力对接收器的性能而言通常是关键的。

环境的影响通常由无线电信道、干扰和噪声来描述。噪声来源于环境中的热噪声以及接收器中的电路噪声。干扰来自于无线电频谱的其他用户。无线电信道描述了多个传播路径的影响，其中每个传播路径都可能具有不同的长度和衰减(参考图2a)

无线电信道中不同的路径长度引起了在发送器和接收器之间发送信号时的不同延迟。这进而产生了在对比延迟(参考图2b)查看时接收功率的分布。该延迟的范围导致连续的发送码元在接收器处重叠；这是被称为码间干扰(ISI)的现象。接收器的主要目的是在存在干扰和噪声的情况下去除该ISI从而恢复所发送的信息(参考John G.Proakis和McGraw-Hill的“Digital Communications(数字通信)”，International Series(国际系列)，第三版)。注意，在一个采样系统中，对无线电信道滤波器如相关联的功率对延迟的分布(参考图2c)那样被采样。

为了成功地去除ISI，接收器需要估算无线电信道。较差的信道估算会大大地降低接收器的性能。某些接收器以盲目的方式估算信道(参考John G.Proakis和McGraw-Hill的“Digital Communications”，International Series，第三版)；但是，许多现代化的通信标准向接收器提供了已知的发送码元序列，从该发送码元中可以更容易地估算信道。此类标准的示例是GSM/GPRS和E-GPRS。

当从一码元序列估算无线电信道时，不管是预先已知的或还是先前在接收器中估算的，可使用多中技术(参考“Wireless Communications and Mobile Computing(无线通信与移动计算)”，2001年，第一卷，201页到219页处H.Arslan和G.Bottomley的“Channel estimation in narrowband communication systems(窄带通信系统中的信道估算)”)。这些技术的例子包括最小方差(LS)估算，以及码元序列的特殊形式-相关。

在估算无线电信道时，噪声和干扰的存在降低了估算的准确度。为了最大化接收器的性能，这种降低应该被保持在最低。减少噪声和干扰的影响的一种手段是确保无线电信道中确实为零的抽头没有被估算而是被设置为0。通过将抽头设为零，由于那些抽头上的噪声而引起的误差将会被去除。这种影响以前曾经被记录过(参考US 5251233)。而且，通过仅仅估算非零抽头，估算中的自由度数被降低，这进而增强了对被估算的抽头上的噪声和干扰的抑制。

根据一方面，本发明提供了用于为由接收器获得的无线电信号估算带有一组潜在抽头位置的信道响应估算的装置，该装置包含用于对组中的所有位置计算所述信号的信号重要性值的度量装置、被安排成使用由度量装置产生的信号重要性值来确定所述位置中的任何一个是否不应该被用来计算信道响应估算的选择装置、以及用于使用减去了由选择装置排除的任何位置的所述组来计算信道响应估算的估算装置。

本发明还包含一种为由接收器获得的无线信号估算带有一组潜在的抽头位置的信号响应估算的方法，该方法包含对组中的所有位置计算所述信号的信号重要性值的度量步骤、被安排成使用由度量步骤产生的信号重要性值来确定所述位置中的任何一个是否不应该被用来计算信道响应估算的选择步骤、以及使用减去了由所述选择步骤排除的任何位置的所述组来计算信道响应估算的估算步骤。

本申请描述了一种通过仅估算包含中药信号的那些信道分支来提高无线电信道估算的质量的方法。信道估算可以用一种盲目的方式来执行。或者，它也可以通过与一组已知码元进行比较来估算。在某些系统中，码元通过接收器的前一次动作获得；但是，在许多情况下，码元被有意地放置在发送信号内以专门用于辅助接收器计算无线电信道。这样的码元通常被称为训练序列(TS)，其一个例子包含在GSM/GPRS/E-GPRS中所使用的无线电脉冲串中(参考图3和第三代移动通信合作项的目3GPP TS 45.002；技术规范组GSM/EDGE；无线电接入网络；无线电路径上的多路复用和多址)。

在某些实施例中，本发明估算了信号重要性对比信道内的延迟的分布。该分布在快和慢衰落的影响下随时间而变化(参考IEEE出版社的William C.Jakes编辑的“Microwave Mobile communications(微波移动通信)”)。可任选地，该分布在跟踪分布的重大时间变化的同时被过滤以产生估算的足够准确度。所估算的信号重要性分布用于确定只要计算了一新的信道估算就估算无线电信道中的哪些抽头估算。通过仅估算带有重要信号的那些信道抽头，估算问题中的自由度数就会被减少，因而增加了对信道估算中的干扰和噪声的抑制。结果，通过将接近于零的抽头设为完全为零，与这些抽头估算相关联的噪声也被去除。通过使用所提出的本发明而获得的信道估算的改进直接导致接收器整体性能的提高。

依据另一方面，本发明提供了为由接收器获得的无线电信号估算带有一组潜在的抽头位置的信道响应估算的装置，其中该潜在的抽头位置作为一个向量来对待，且该装置包含用于推导产生具有该向量作为参数的目标函数的可接受值的向量状态的装置、以及用于使用潜在抽头位置中由所推导的状态指定的那些来计算信道响应估算的装置。

本发明还包含一种为由接收器获得的无线电信号估算带有一组潜在的抽头位置的信道响应估算的方法，其中潜在的抽头位置作为一向量来对待，并且该办法包含推导产生具有该向量作为参数的目标函数的可接受值的向量状态的步骤、以及使用潜在抽头位置中估算由推导的状态所指定的那些来计算信道响应估算的步骤。

本发明可以通过定制的硬件或使用通用硬件的软件，或它们两者的组合来实现。

仅作为例子，现在将描述本发明的某些实施例，其中：

图1呈现了通信链路的模型。

图2示出了多个无线电传播路径如何引起接收功率对比来自发送器的延迟的分布：(a)示出在发送器和接收器之间给出不同信道长度的多个反射；(b)示出带有延迟的接收功率的连续分布；(c)示出了带有延迟的接收功率的经采样的形式。

图3示出了GSM/GPRS/E-GPRS无线电脉冲串中的训练序列。

图4呈现了用于依据信道条件自适应地改变估算的信道抽头数的一种可能方法。

图5呈现了用于在给定抽头中过滤信道功率估算的一种可能方法。在该图中，输入初始估算为x，输出为y；标记为z^-1的块对应于一个样本的延迟。

图6呈现了用于在给定对带有延迟的信道功率分布的当前估算情况下决定要准确估算哪些信道抽头的一种可能方法。

下面的描述通常假设信息以比特块而不是连续流来发送。然而，应该注意，所提出的本发明可以适用于这两种传输格式。

图1示出了可以在典型的数字无线电系统中找到的处理块。

发送器101使信息比特通过块添加误差保护编码102，然后通过将已编码的信息调制到无线电载波上的调制块103。作为调制的一部分，可添加已知的码元以辅助接收器中无线电信道估算。

一旦被发送，该无线电信号然后在接收108之前通过无线电信道104。该无线电信道通常引起ISI，该ISI然后必须由接收器去除以确保正确的接收。在被接收块处理之前，该信号还获得了噪声和干扰。干扰来自频谱的其他用户，而噪声是来自环境的热噪声。附加的噪声然后在信号通过Rx前端105时添加。

接收器108在Rx前端105中把模拟无线电信号转换成数字基带信号。该信号然后通过解调块106。这用于在存在由无线电信道和Rx前端添加的ISI、干扰和噪声的情况下估算所发送的已编码比特。该信号然后被解码107以产生最终的接收信息比特。

尽管无线电信道c_n通常是ISI的主要来源，但应该注意，信号路径中的任何其他滤波器可能起到添加ISI的作用。特别地，Rx前端105将通过其接收滤波b_n而添加ISI。某些发送调制方案也将应用发送滤波a_n，它同样也添加了ISI。该方案的一个例子是EGDE中的8PSK调制(参考3GPP TS 45.004，第三代移动通信合作项目；技术规范组GSM/EDGE；无线电接入网络)。接收器需要去除所有的ISI来源以正确地恢复信号。如下，信号所经历的组合滤波是h_n，其中：

$h_n=\underset{p,q}{\mathrm{\Σ}}{a}_p{c}_{q-p}{b}_{n-p}.$

在该系统中，接收信号，

$r_n=\underset{m=0}{\overset{J-1}{\mathrm{\Σ}}}{h}_m{x}_{n-m}+{\mathrm{\η}}_n,$

其中信号经历的组合滤波h长度为J，从而N个发送码元x定义了K＝N-(J-1)个接收码元r。被添加到信号中的噪声和干扰由η表示。

接收信号也可以用下面的矩阵形式来表示：r＝Mh+η；其中M是K×J的发送码元矩阵，M_n，m＝x_n，m+(J-1)，使得m|→{0，...，J-1}且n|→{0，...，J-1}。此外，设M^TS为由一组已知的训练码元组成的矩阵。这些码元以前已经由接收器估算过，或者它们已经被发送器101专门添加以辅助接收器估算信道响应。

使用已知的训练序列，接收器可以用多种方式估算组合信道h(参考“WirelessCommunications and Mobile Computing”，2001年，第一卷，201页到219页的H.Arslan和G，Bottomley的“Channel estimation in narrowband communicationsystems”)。一种可能的方法是最小平方法(LS)，它给出信道估算

，如下：

$\hat{h}={\left(M^{{\mathrm{TS}}^H}{M}^{\mathrm{TS}}\right)}^{-1}{M}^{{\mathrm{TS}}^H}r$ ，其中M^H表示M的厄密共轭转置。

估算误差方差在M^TSHM^TS＝(N-(J-1))I时被最小化，其中I是单位矩阵。这给出了信道估算的均方误差 ${\mathrm{MSE}}_{\mathrm{LS}}=\left(\frac{{\mathrm{\σ}}_Z^2}{N-(J-1)}\right)I$ ，其中σ_Z ²是假设只有加性高斯白噪声(AWGN)情况下的噪声功率。在这种情况下，很清楚，减少估算的信道数J减少了信道估算上的误差，从而提高接收器性能。这是其中减少将要估算的自由度数可以提高估算准确度的更一般原理的示例。

该实施例旨在提供一种方法，通过该方法接收器标识并忽略包含非重要信号的所有信道抽头。这减少了估算的信道抽头数，从而允许减少信道估算上的误差。如果信号重要性的分布具有M个抽头的跨度，则本发明能够确定L个重要的信道抽头，其中L≤M。这与其中L＜M的其他方法形成了对比。

本领域的技术人员可以清楚，有许多对“信号重要性”的度量可以使用。一种这样的度量是抽头的振幅。另一种可能的度量是给定抽头中的信号功率。这些度量中的每一个都能够以绝对的方式来使用，或对比诸如总信号功率或噪声功率等整体质量的度量而被比例化。在下面的描述中，使用功率作为信号重要性的度量。本领域的技术人员将清楚，存在使用不同信号重要性度量的许多本发明的类似实施例。

图4示出了本发明的一个具体实施例。在该具体实施例中，接收信号中来自于已知的训练序列的部分被用作对信道功率估算块401的输入。该块使用接收数据结合已知的训练序列402来估算信道中带有延迟的功率分布(参见图2)。该估算然后被用于更新平均功率分布403。基于该平均分布，标识带有可忽略功率的信道抽头404。然后基于接收的序列和已知的训练序列来估算不可忽略的抽头405。所得信道估算然后用于借条块106的剩余部分。

在本发明的一个实施例中，当前功率分布401通过首先估算最大抽头数J_max上的信道分布来估算的。给定抽头中的功率P_n然后通过取平方模数P_n＝|h_n|²来估算。在某些系统中，训练序列被设计成具有良好的自相关特性；例如，在GSM和E-GPRS中，每一个26个码元的训练序列都具有16个码元，使得对于-5到5之间的非零滞后，自相关为零。在这种情况下，可以通过仅仅将接收序列的相关部分与训练序列相关来获得对信道的合理估算。使用这一相关联的优点在于它可以用有效的方式来实现。在GSM/E-GPRS的特定情况下，训练序列的特性允许估算长度为6个码元或更小的信道估算而没有来自非理想自相关特性的附加误差。实际上，在估算功率分布的同时可以维持自相关的某些非理想性。特别地，可以在没有过度误差的情况下估算J_max＝7的分布。

在功率分布和信道402的估算中使用的码元序列可在通信系统中指定。这一系统的一个例子是GPRS/E-GPRS，其中无线电脉冲串中心处的26个码元是预定的，且因此可由接收器用于估算信道(参看图3)。

在本发明另一个实施例中，在功率分布和信道402的估算中使用的码元可在信道估算之前由接收器108中的先前的操作来计算。在一个这样的实施例中，接收数据的一部分被解调，且然后被用作一组用于解调过程的进一步迭代的训练码元。GSM/EDGE的一个特定示例是双遍(two-pass)解调器。在第一遍中，无线电脉冲串(参见图3)中间的训练码元被用作训练序列(TS)。在通过解调器的第二遍中，使用更大的一组码元，其中的某一些被标识作为第一次解调的结果。由于该组训练码元在第二次解调上较大，因此功率分布和功率估算的准确度就得到提高。本领域的技术人员将清楚，许多这样的迭代方案都是可能的。在所有情况下，通过将前一迭代步中估算的码元用作当前或后续步骤中的训练码元402可以获得一个优势。

从给定的训练码元序列401估算的带有延迟的功率分布遭受来自噪声、干扰和其他估算误差源的破坏。为了减少这些误差的影响，对功率分布的连续估算求平均值403。本领域的技术人员可以理解，给定抽头提供平均值的一种手段是为该抽头过滤连续的功率估算。在一个实施例中，该滤波器具有有限脉冲响应(FIR)。这一滤波器的一个例子是简单移动平均滤波器。在另一个实施例中，该滤波器具有无限脉冲响应(IIR)。这些滤波器具有的优点是它们能够比FIR结构更有效地实现。一个这样的IIR在图5中示出。

带有延迟的功率分布由于快速和慢速衰落的影响而连续地变化。在一个可能的实施例中，选择功率分布的求平均403以便于在对快速衰落求平均的同时跟踪慢速衰落。在该特定情况下，当使用一阶IIR来执行滤波时(见图5)，可调整“遗忘因数”a来改变滤波器能够跟踪的变化的长度。在这种情况下，增加a就允许求平均块403跟踪更快的变化。本领域的技术人员将清楚，最优滤波器在幅度和相位响应方面的特点将依据应用本发明的通信系统而变化。在应用与GSM/EDGE的实施例中，所应用来跟踪慢速衰落的IIR被发现给出了满意的结果。在另一个实施例中，被应用与信道功率分布403的滤波器被更改以便于适应变化的环境；例如，如果衰落速率下降，则滤波器的级别可被提高(例如，图5中遗忘因数a更低，而同时仍然跟踪着该变化的环境)。

在本发明的该实施例中使用平均功率分布403来确定当执行准确的信道估算405时哪些信道抽头应该被忽略404。存在确定哪些抽头具有足够低功率以便可以被忽略的许多方法。在一个实施例中，将平均功率分布的每一抽头中的功率与分布中的总功率进行比较(参考图6)。当发现其作为总功率的一个百分比的功率低于阈值的抽头时，该抽头随后被忽略并假定为零以确保准确的信道估算。优化了性能的阈值的值将随着使用本发明的系统而变化。在一个可能的实施例中，阈值将是固定的，例如，为10％。在另一个实施例中，阈值可以根据系统中的其他参数而变化，诸如所应用的求平均级别403，该级别进而可依据估算的衰落速率而变化。在另一个实施例中，估算过程405通过仅去除信道末端处的抽头而被进一步简化。以此方式，并非在估算内消除现有的特定抽头，而是仅仅取决于平均功率分布403来简单地缩短(或延长)估算。

在本发明的另一个实施例中，每个抽头402中的功率对比与该抽头相关联的噪声或误差而被比例化，以产生每个抽头的信噪比(SNR)。这然后可以用于决定在信道的准确估算中的哪些抽头应该被忽略；例如，SNR低于给定阈值(例如0dB)的那些分支可以被忽略。在这种情况下，有许多估算噪声的方法。一种方法是用所估算的信道来重新调制已知的训练序列，并将其从接收信号的相关联部分中减去。这给出了信号σ_N ²上的噪声功率的估算。该噪声估算可以进一步用于对也可用于评估抽头重要性的信道上的估算误差产生估算。例如，在M个抽头上的相关的情况下，信道估算上由噪声引起的误差功率将会为σ_N ²/M。

当执行信道405的准确估算时，许多可能的方法对本领域的技术人员而言都是可用的(参考“Wireless Communications and Mobile Computing”，2001年，第一卷，201页到219页，H.Arslan和G，Botomley的“Channel estimation in narrowbandcommunication systems”)。特别地，可使用MAP估算。在其中事先将信道系数假定为不与相等的强度σ_h ²目关的特定情况下，训练序列具有理想的LS自相关特性，且噪声是幂为σ_Z ²的高斯白噪声，其均方误差矩阵为：

${\mathrm{MSE}}_{\mathrm{MAP}}=\left(\frac{{\mathrm{\σ}}_h^2{\mathrm{\σ}}_Z^2}{(N-J+1){\mathrm{\σ}}_h^2+{\mathrm{\σ}}_Z^2}\right)I.$

再一次，当估算信道的长度时，J被减少，估算中的误差也会减少。这就进一步可以示出本发明想要利用的原理；即通过减少估算问题中的自由度数使得估算的准确度得到提高。结果是，与被判断为不重要且因而被设为零的那些抽头相关联的误差现在不再被馈入解调过程的剩余部分中。这也有助于提高接收器的整体性能。

在迄今描述的方案中，对在用于信道估算过程的一组抽头中包括一给定抽头的判定是基于与该特定抽头相关联的信号重要性度量的。但是，对于在要用于信道估算的一组抽头中包括所有可能的抽头可采取联合判定。现在将描述这一“联合判定”方法的某些示例。

假定一组J个抽头可以用于进行信道估算，关于是否要在信道估算过程中包括第k个抽头的判定可以被表示为i_k∈{0，1}，其中i_k＝1表示索引为k的信道抽头被包含在信道估算中，而i_k＝0表示抽头k在信道估算的过程中被忽略。向量i＝(i₀，i₁，…，i_k，…i_Jmax-1)表示对所有抽头的包括-排除判定。

关于在信道估算中将包括哪些抽头的判定可通过最大化目标函数的值(或者在目标函数与信道估算的准确度负相关时等效地最小化目标函数)而得到。所选的该组决策表示为i_max，它可以使用下面的等式来得到：

$i_{\max }={\arg }_{i\∈\{\mathrm{0,1},...,2^{J\max -1}\}}\max \left(F\left(i\right)\right)$

在这个所提议的方法中，考虑所有2^Jmax-1个可能的向量i的状态，并选择最佳的可能状态。此外，在对i的每个可能值的目标函数的评估中，可考虑与所有抽头相关联的信号重要性。

目标函数F(i)的许多种不同的事先是有可能的，作为示例，一个这样的可能事先在下面的等式中呈现：

$F\left(i\right)=\frac{\underset{k=0}{\overset{J\max -1}{\mathrm{\Σ}}}(i_k\×{\left|h_k\right|}^2)}{\underset{k=0}{\overset{J\max -1}{\mathrm{\Σ}}}((1-i_k)\×{\left|h_k\right|}^2)+{\mathrm{\σ}}_Z^2+\underset{k=0}{\overset{J\max -1}{\mathrm{\Σ}}}(i_k\×{\mathrm{\σ}}_C^2(k,i))}$

在由上面的等式描述的特定实现中，目标函数对应于由解调单元106处理的信号的SNR。在分子中，加上了包含在信道估算中的不同抽头的功率值。这个值因此对应于在解调单元106中使用的信号的功率。分子提供了对总噪声和干扰功率的估算，且由三个单独的分量项构成。

第一项对应于没有包含在信道估算过程中的信道抽头的功率。由于这些信道抽头对于信道估算被忽略，因此与它们相关联的信息被解调单元106丢弃，且导致一个提高的自干扰级别。

目标函数的分子中的第二项是接收信号中的噪声的功率。该项可如上所述地计算，且不依赖于对其计算该目标函数的该组抽头判定i。

最后，第三项也是最后一项对应于信道估算噪声。对要被包含在信道估算中的每一抽头，计算与该估算相关联的噪声的功率，并将其加到总信道估算噪声中。假设与向量i相关联的抽头被包括在信道估算中，则项σ_C ²(k，i)表示索引为k的抽头的信道估算噪声的功率。对给定抽头k和向量i的给定状态的信道估算噪声功率取决于多个参数，包括噪声功率σ_Z ²、信道估算方法，以及在适用时取决于对信道估算使用的该组训练码元。通过忽略这些依赖性中的某一些并使用信道噪声功率σ_C ²(k，i)的适当值，可简化目标函数F的实现。

注意，可以修改目标函数F以便于使用所估算的信道抽头功率值 而不是真实值h_k。同样注意，“目标函数”方法可以被容易地扩展以包含在解调过程中可能会影响所执行的判定的质量的更多参数。例如，信道估算单元405也可以产生对接收信号中的DC偏移的估算。然后可修改定义目标函数F的等式以考虑与该参数的估算相关联的噪声。

在信道估算过程中推导向量i的最佳状态的所描述的方法产生对给定目标函数而言最优的解。然，而该方案的实现复杂度可能很高，因为它需要对信道抽头的所有2^Jmax个可能的组合估算目标函数。因此，现在将描述多种旨在减少该实现复杂度的技术。

图7中示出了联合判定方法的一种减小复杂度的实现。在单元701中，从该组J_max个可能抽头中找出具有最大功率|h_k|²的J_min个抽头从。在这个实施例中，J_min的值是确定要被包含在信道估算中的最小抽头数的参数。该参数的值可以是固定的，或可以被调整以适应接收信号条件。当已标识了J_min个最佳抽头时，计算对应的抽头选择值imax和相关联的目标函数值Fmax＝F(imax)。在这一点上，imax被设为使得对于且仅对于具有最大功率值的J_min个抽头i_k等于1。然后在单元703中从尚未包括在判定imax中的该组可能的抽头中标识下一个最佳抽头，即具有下一最高功率的下一抽头。然后在704中计算一新的抽头选择值i以及相对应的目标函数F(i)的值。假设该最佳新抽头对应于索引m，则i的值如下计算

然后在单元705中执行测试以判定索引为m的抽头是否应该被包含在最终抽头判定值imax中。如果目标函数F(i)的值大于当前最佳判决imax的目标函数与一阈值T之和，则在步骤706中更新imax和Fmax的值以包括最佳抽头判决集合中的抽头m。然后从步骤703开始迭代该计算。但是，如果对目标函数值的测试失败，或者如果已处理了所有的可能抽头，则计算将结束且imax的当前值确定哪些抽头应该被包含在信道估算中。应该注意，阈值T的值可以是固定的，也可以被改变以适应接收信号条件。

与普通的联合判决方法相比，图7中所描述的实现要简单得多，因为它要求在最坏的情况下，对于i的仅Jmax个而不是原始的2^Jmax个判决假设计算目标函数。但是，该实施例要求支以功率的降序来处理信道抽头。这种顺序处理的实现可能会很复杂。此外，所导出的解可能对应于一不连续的选定信道抽头的集合。这样的一个解将通常导致对信道估算的更高的计算复杂度。

现在将描述该联合方法的另一种变体。在这个变体中，不要求以功率的降序来处理信道抽头，且确保解产生一连续的信道抽头集合。在这个实现中，处理信道长度的所有不同的可能值J。因此，J将取Jmin和Jmax之间(包括两者)的所有可能值。对于信道长度的给定值J，为Jmax-J+1个可能的连续信道抽头排列计算目标函数F。一旦为所有可能的信道长度值J执行了该处理，生成((Jmax+1)×(Jmax-Jmin+1))-(((Jmax×(Jmax+1))-(Jmin×(Jmin-1)))/2)个目标函数值的集合。然后选择与最高目标函数值相对应的抽头排列。现在讨论该排列的两种简化。

为了进一步减少信道长度估算的计算复杂度，可按信道长度J的降序来执行计算。如果信道长度为J的目标函数的最佳值与信道长度为J+1的目标函数的最佳值之间的差小于一阈值T，则信道长度被选择为等于J+1。与信道长度为J+1的目标函数的最佳值相对应的信道抽头排列然后被用于信道估算。使用这一方法通常得到较低的实现复杂度，因为可以避免与小信道长度值的信道排列相关联的计算。

最后，与目标函数的计算重复相关联的复杂度可通过强制对向量i的假设始终包括第一抽头来进一步减少。在这个实现中，给定信道长度J的目标函数的评估数从Jmax-J+1减少到仅为1。

Claims (25)

1.一种用于为由接收器获得的无线信号估算具有潜在抽头位置集合的信道响应估算的设备，所述设备包含用于为所述集合中的所有位置计算所述信号的信号重要性值的度量装置、被安排成使用由所述度量装置产生的信号重要性值来确定所述位置中的任一个是否不应被用来计算所述信道响应估算的选择装置、以及用于使用减去了被所述选择装置排除的任何位置的所述集合来计算所述信道响应估算的估算装置。

2.如权利要求1所述的设备，其特征在于，所述选择装置安排成对所述集合中的一个或多个位置将对应于同一位置的若干信号重要性值组合在一起。

3.如权利要求2所述的设备，其特征在于，所述选择装置被安排成通过滤波来组合所述信号重要性值。

4.如权利要求1至3中任一项所述的设备，其特征在于，所述信号重要性值指示所述集合中的抽头位置处的信号的功率。

5.如前述权利要求中任一项所述的设备，其特征在于，所述选择装置被安排成将来自所述集合中的每个位置的信号重要性值与一阈值进行比较以确定要从信道响应估算中排除哪些位置。

6.如权利要求1至4中任一项所述的设备，其特征在于，所述度量装置被安排成使用所述信号重要性值来为所述集合中的所有位置计算信噪比，且所述选择装置被安排成从所述信道响应估算中排除其信噪比低于一阈值的任何抽头位置。

7.如前述权利要求中任一项所述的设备，其特征在于，所述信号包括一已知序列，且所述度量装置被安排成将所述序列的副本与各种偏移除的信号相关以推导不同抽头位置的信号重要性值。

8.一种用于为由接收器获得的无线信号估算具有潜在抽头位置集合的信道响应估算的设备，其中所述潜在抽头位置作为一向量来对待，且所述设备包含用于推导产生具有所述向量作为参数的目标函数的可接受值的向量状态的装置、以及用于使用所述潜在抽头位置中由所推导的状态指定的那一些来计算所述信道响应估算的装置。

9.如权利要求8所述的设备，其特征在于，所述推导装置被安排成对所述集合中的位置计算所述信号的信号重要性值、将所述向量配置成仅具有带有最高信号重要性值的多个抽头作为活动抽头、重新配置所述向量以额外地具有带有下一最高信号重要性值的抽头作为活动抽头、以及确定所述向量的重新配置是否改进了所述目标函数的值。

10.如权利要求8所述的设备，其特征在于，所述推导装置被安排成仅为其中所述活动抽头为连续的向量的状态计算所述目标函数的值，以及从那些状态中选择提供所述目标函数的最佳值的状态。

11.如权利要求10所述的设备，其特征在于，如果有以下情况之一，则所述推导装置仅对带有m个活动抽头的状态进行目标函数评估：

a.依据一给定准则，对于带有m-1个活动抽头的状态的一个或多个目标函数值并不优于对于带有m-2个活动抽头的状态的一个或多个目标函数值；或者

b.没有带有m-2或m-1个活动抽头的状态。

12.如权利要求8至11中任一项所述的设备，其特征在于，所述目标函数是所述信号的信噪比的表示。

13.一种用于为由接收器活动的无线信号估算具有潜在抽头位置集合的信道响应估算的方法，所述方法包含对所述集合中的所有位置计算所述信号的信号重要性值的度量步骤、被安排成使用由所述度量步骤产生的信号重要性值来确定所述位置中的任一个是否不应被用来计算所述信道响应估算的选择步骤、以及使用减去了被所述选择步骤排除的任何位置的所述集合来计算所述信道响应估算的估算步骤。

14.如权利要求13所述的方法，其特征在于，所述选择步骤被安排成对所述集合中的一个或多个位置将对应于同一位置的信号重要性值组合在一起。

15.如权利要求14所述的方法，其特征在于，所述选择步骤被安排成通过滤波来结合信号重要性值。

16.如权利要求13至15中任一项所述的方法，其特征在于，所述信号重要性值指示所述集合中的抽头位置处的信号的功率。

17.如权利要求13至16中任一项所述的方法，其特征在于，所述选择步骤被安排成将来自所述集合中的每个位置的信号重要性值与一阈值进行比较，以确定要从信道响应估算中排除哪些位置。

18.如权利要求13至16中任一项所述的方法，其特征在于，所述度量步骤被安排成使用所述信号重要性值来对所述集合中的所有位置计算信噪比，且所述选择步骤被安排成从所述信道响应估算中排除其信噪比低于一阈值的任何抽头位置。

19.如权利要求13至18中任一项所述的方法，其特征在于，所述信号包括一已知序列，且所述度量步骤被安排成将所述序列的副本与不同偏移处的信号相关以推导不同抽头位置的信号重要性值。

20.一种用于为由接收器获得的无线信号估算具有潜在抽头位置集合的信道响应估算的方法，其中所述潜在抽头位置作为向量来对待，且所述方法包含用于推导产生具有所述向量作为参数的目标函数的可接受值的向量状态的步骤、以及使用所述潜在抽头位置中由所推导的状态指定的那一些来计算所述信道响应估算的步骤。

21.如权利要求20所述的方法，其特征在于，所述推导步骤被安排成对所述集合中的位置计算所述信号的信号重要性值、将所述向量配置成具有带有最高信号重要性值的多个抽头作为活动抽头、重新配置所述向量以额外地具有带有下一最高信号重要性值的抽头作为活动抽头、以及确定所述向量的重新配置是否改进了所述目标函数的值。

22.如权利要求20所述的方法，其特征在于，所述推导步骤被安排成仅对其中活动抽头为连续的向量的状态计算所述目标函数的值，以及从那些状态中选择提供所述目标函数的最佳值的状态。

23.如权利要求22所述的方法，其特征在于，如果有以下情况之一，则所述推导步骤仅对带有m个活动抽头的状态进行目标函数评估：

a.依据一给定准则，对于带有m-1个活动抽头的状态的一个或多个目标函数值并不优于对于带有m-2个活动抽头的状态的一个或多个目标函数值；或者

b.没有带有m-2或m-1个活动抽头的状态。

24.如权利要求20至23中任一项所述的方法，其特征在于，所述目标函数是所述信号的信噪比的表示。

25.一种使数据处理装置执行如权利要求13至24中任一项所述的方法的程序。

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