CN101013484A - 基于工作流程的医疗图像数据管理 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种方法、一种装置以及一种产品，其中，设置有为处理医疗图像数据(B)而构成的多个节点(K)。在确定了用于处理图像数据(B)的特定工作流程后，确定具有用于执行所确定的工作流程的功能的分散的、重要的节点(K)。这样，将图像数据(B)基于工作流程分成图像数据子集(S)，并为进一步处理而专门地传递到重要节点上(K)。

Description

基于工作流程的医疗图像数据管理

技术领域

本发明涉及医疗图像数据的数据管理领域，所述医疗图像数据从任意数据源和成像模件，例如从计算机断层造影仪、核自旋设备等获取。

背景技术

当前使用的计算机支持的成像系统的问题在于，必须管理极大的数据量。由于所用的模件的提高了的位置和时间分辨率连续地提高了在该处获取的图像数据的数目，因而例如在断面图像诊断中和在多行CT以及功能性核自旋断层造影仪中在前几年所产生的数据量连续地增加。这在确定的检查下导致了两位数的G字节量级的数据量。

由于待管理的数据的明显升高的数字，因而在数据管理中以及在为处理而进行的从数据源(也就是各个成像模件)向一个和多个实例(Instanz)的数据传输中产生了新的问题。数据技术的瓶颈尤其在通过网络，例如通过WAN(广域网)或通过LAN(局域网)传输图像数据时以及所述图像数据在诊断工作站和图像文档，例如在PACS系统(图像归档及通信系统)上的模件分布而产生。由于提高了的数据量，图像数据在当前PACS环境下不再能毫无困难地即时分布到其它实例或节点上。不利之处在于，在数据源处，也就是在各个模件下可以说是出现了“积压”。由此产生延迟，直到将图像数据提供给诊断工作站为止。此外，产生延迟，直到在获取该模件后可以将图像数据可靠地归档为止。因此，如果数据量超出了所提供的容量，那么现有的系统被证明是亏空的并在最坏的情况下甚至可以发生数据丢失。

为克服前面提及的问题，在现有技术中，迄今已开发了不同的途径。

一方面，使图像数据部分地时间错开地以较低的网络负载来传输。在这种途径中，尽管可以避免在网络负载高峰时段传送待传输的图像数据，但是由此并不能实现数据传输的减少和加速。

此外，已知图像数据的一种所谓的基于规则的路径选择和一种预取，其中，有目的地向网络节点发送图像数据以便进一步处理。在此，该有目的的发送基于组织结构(例如基于与部门或人员有关的参数)和其它组织流程(例如约会、会议等)。

此外已知的是这样的途径：其设置有图像数据压缩和所谓逐步加载。在这种途径中，以降低了的分辨率或者说是降低了的质量传输压缩的图像数据。需要时，在一个稍后的时间点再加载其它的图像数据，直到达到原始的分辨率和所期望的图像质量为止。在这种途径中，尽管实现了数据量的降低，但是没有为图像数据提供有目的的分布以及将其配备给确定的节点以便进一步处理。因此，在这种途径中，将所有图像数据，无论压缩的还是未压缩的，都发送向进行进一步处理的有关节点，其中，有可能数据的子集就已经足够了。在来自诊断工作站的对不同检查数据的重复请求下，这一途径导致一个较高的网络负载。这种设置的另一缺点在于，原则上存在数据丢失的风险，因为在该模件(与PACS归档相反)下通常不可能可靠地归档。

作为现有技术中的另一种途径，举出中央图像处理服务器的使用，其中，在一台高效的图像处理服务器上进行立体数据组的中央后处理(尤其是渲染)，其中通常使用3D图形加速器。这种途径的优点在于，进行查询的实例(客户机)不必如在图像表示的本地计算的情况下那样需要所有的3D数据组。与此相关联，参考US 6683933 B2和US 2003/0156745两篇美国专利文献，其中规定了，集中地向图像处理服务器或图像管理器(PACS)发送数据。在此方法中，用于传输所渲染的图像数据的数据量显著降低。这种途径的缺点在于，在所述模件下产生的大数据量必须首先向中央节点传输。由于该大数据量向中央实例的必需的完全传输，因而在传输时常常出现容量瓶颈。所述数据量在分散节点上的分布在此并不考虑。

发明内容

因此，本发明所要解决的技术问题在于提供一种途径，利用其可能将从数据源获取的图像数据在不同的处理实例上这样地分布，使得可以实现待传输的数据量的减少和对各个处理图像数据的工作流程的优化匹配。

本发明所要解决的技术问题通过所附的并列的权利要求得以解决。所述技术问题尤其是通过如权利要求1所述的一种数据管理方法、通过一种设备以及通过一种计算机程序产品得以解决的。

下面将结合根据本发明的方法描述本发明。在此提到的优点、可替换实施方式以及与该方法有关的从属权利要求同样适用于其它技术方案，从而使得也可以通过该方法的从属权利要求扩展出其它权利要求。

根据本发明的技术方案尤其涉及一种用于在带有多个(尤其是基于计算机的)处理节点的分布式环境下对从数据源(尤其是医疗成像模件)获取的医疗图像数据的数据管理方法，该方法具有下列方法步骤：

-确定用于图像数据的数据技术的工作流程；

-从原则上可使用的节点集合中确定具有能够执行所确定的工作流程或所确定的工作流程的个别步骤的功能的重要节点；

-根据基于所选择的工作流程的分配机制在图像数据子集中分配所获取的图像数据；

-为了进行处理而将图像数据子集在所述重要节点上有针对性地传递或分布。

概念“数据管理”在本文的范围内应当被全面地理解，并且包括在数据管理的范围内可能考虑的所有过程。它尤其涉及为进行进一步处理而向其它实例有针对性地或受控制地引导由所述模件或数据源产生的数据流。因此，该数据管理包括数据处理(尤其是数据图像的后处理)、数据的存储和归档、数据的传输、以及数据的结构化等等。

在医疗技术中以及尤其是在成像方法的范围内，数据源是一种用于产生或采集数字数据的设备。通常，该设备是在成像系统范围内采用的已知的医疗模件，例如计算机断层造影仪、核自旋设备等等。不过，本发明的基本思想并不局限于这些数据源或设备，而也同样可以采用不必一定为医疗技术领域中的其它用于获取数字数据的设备，

分布式环境通常是将多台计算机、计算机支持设备或者其它用于处理数据(尤其是医疗图像数据)的数字实例相互连接到一起的任意形式的网络。在本发明的范围内，所有工作站或者其它为处理所获取的图像数据而配备的实例都被理解成“节点”。在此，节点是中间节点还是目标节点并不重要。在中间节点中将该中间节点的处理结果向其它节点传递。对于目标节点，通常是指存储单元，如图像文档库(例如PACS系统)。每个节点的特征原则上表现为确定的功能。

一种特别形式的节点被表示为“重要节点”。所述重要节点是通过被设置成具有特定功能而具有区别特征的节点的子集。所述“重要节点”与用于所采集的图像数据的各工作流程在内容上紧密联系。根据本发明，所述节点对于各图像数据的重要之处在于，其是为了可以执行对于所述图像数据的处理的特定工作流程而所必需的。例如，可以为所采集的图像数据确定下述工作流程：“对所采集的图像数据进行归档”。在这种情况下，具有归档图像数据功能的节点被作为重要的节点选出。必要时，可以确定多个重要节点。在这种情况下，进行下述选择机制，以便选出与各种应用情况有关、可以被确定为用于执行该工作流程的优化节点的重要节点。在此，除节点函数之外还可以引入其它参数，例如，对于传输到该节点的网络负载，节点的处理器负载，也就是负载分布等等。

“图像数据子集”是图像数据的子集。即，子集可以是来自从所述数据源采集的图像数据的任意部分。根据本发明，在图像数据子集中的图像数据的划分由所选出的工作流程确定。换言之，将图像数据动态地且对各种应用情况不同地分割成图像数据子集。所述分割基于所确定的工作流程。

根据本发明，概念图像数据子集向重要节点的“传递”被理解为是在图像数据子集的分布和传输的范围内必需的所有过程。在优选的实施方式中，所采集的图像数据并未如在现有技术中所实现的那样作为完整的分组向中央实例传递，而是将其选择性地和受控制地向若干分散节点发送。因此，概念“传递”被全面地理解，并且涉及通过任意协议和任意的接口的数据的发送和接收，其中可以启动由发送器或接收器进行的数据传输。

根据本发明，可以由中间结果和最终结果以及由在网络中重要节点上的进一步分析，确保有针对地分布原始图像数据。因此，可以优选地实现了待传输数据的减少。此外，所参与的节点不会用对于各个处理并不是必需的不必要的“压载数据”过载。根据本发明，仅向各节点发送对于在该节点内的处理而言是必要的图像数据子集。因此，实现了将原始图像数据向所选节点的选择性传递。

与现有技术中的现有系统不同，替代中央图像处理服务器的使用的是，根据本发明建议了一种分布式的技术方案，其中，各数据源(也即各种模件)并行地向所述重要节点，向所谓的图像处理节点发送图像数据。图像数据，即图像数据子集的发送，优选地在应用多种网卡、开关和/或其它技术耦合设备的情况下实现。

本发明的一个基本点在于，根据当前的和各自的工作流程将图像数据分割成图像数据子集。原则上有可以确定工作流程的多种可能。通常这是通过协议进行的。在此，它涉及应为所要求的检查而执行的数据技术工作步骤的序列。换言之，它涉及一种标准化的过程，其中个别工作步骤被根据不同设备、处理器和/或系统的简图完成。通常，已可以根据所采集的图像数据的类型和/或根据采集模件的类型得出确定的工作流程。在本发明的优选实施方式中，同样根据所采集的参数自动地相对于图像数据确定工作流程。所述参数可以是数据源的类型、所采集图像数据的类型，采集的时间范围和/或其它参数。不过同样可能的是，用户定义一个特定的工作流程。这可以例如通过用户从通过特定用户接口为其提供的可能的工作步骤的集合中选出特定工作步骤来实现。在本发明的另一可选实施方式中可以规定，根据一个旧的、已经执行了的工作流程相对于另一图像投影确定工作流程，方法是仅仅简单地采用该工作流程。也就是说，工作流程(与概念协议一起使用的同义词)是在图像数据的数据处理时所必需的一系列由技术决定的工作步骤。它不是纯粹的组织结构。由此，一个工作步骤的特征在于在技术的图像数据处理的范围内重要的过程。即，工作步骤可以处于技术的数据传输连接的构造和准备中、对特定数据处理机的访问中、在数据的归档中、在各种后处理步骤中、在用于图像数据的压缩方法中、在图像数据的表示或者显示中，等等。

在优选的实施方式中，相对于从数据源采集的图像数据确定工作流程。在一种替换的实施方式中，相对于从其采集图像数据的数据源确定所述工作流程。在另一种实施方式中，根据其它参数确定该工作流程。

一旦确定了包括一系列工作步骤的工作流程，则根据本发明，相对于所确定的工作流程划分或分割所述图像数据。根据所述分割产生一些图像数据子集。通常一个图像数据子集涉及在所确定的工作流程的范围内一个工作步骤。不过也可能的是，将多个图像数据子集对应于一个工作步骤，或者将一个图像数据子集对应于多个工作步骤(当要在同一数据执行多个处理过程时尤其是这种情形。)

在优选的实施方式中，所述节点是在数据处理的范围内执行特定工作步骤的计算机支持的设备或机器或计算机。也就是说，所述节点是分布式计算机结构的组成部分，并可以例如包括工作站、数据库、其它归档系统、存储器、采集模件、网络和/或网络组成部分、管理和/或监管实例等。因此，在一种优选实施方式中，所述节点是分别对应于一个特定功能的分散的节点。不过在一种替换实施方式中也可能将至少个别节点构造为中央节点，或者将个别节点综合成中央节点。

在根据本发明确定用于图像数据的工作流程并借助于该工作流程将所述图像数据划分成图像子集之后，根据本发明，为进一步处理而有针对性地将所述图像数据子集传递或发送至分别与它们相对应的确定节点上。因此，优选可能的是，根据各个所确定的工作流程的需求概况，向分散的节点发布和传输从一个模件采集的图像数据。因此，可以通过直接和自动地向其它处理实例发送所采集的数据而更好地利用该模件的容量来存储其它数据。

通常将一个图像数据子集分别单独地或个别地传输给与其相对应的节点。因此，可以在网络中实现更好的负载分布。出于性能的原因，在一种可选实施方式中，将多个图像数据子集(所谓的在一个分组里)综合地向节点传输。

因此，本发明的技术方案的一个基本优点在于，根据图像数据的划分专门地向节点提供各个图像数据子集，所述节点具有相应的图像处理步骤(也即为工作流程的各个工作步骤)必需的图像处理功能或提供必需的服务。

在本发明的一种优选的复杂扩展中，以一种动态方法为各个节点分配各种功能。也就是说，对于每个节点，在一个在时间上设置于前面的阶段确定，它可以提供在医疗图像数据处理的范围内的哪些服务，或它必须具有哪些功能。所述能力或服务在节点上的分配优选地根据所确定工作流程或所选择的图像处理协议进行。利用这种扩展，可以将该系统的基本结构或基本结构灵活地适应当前需求。例如，如果出现必须为从一个模件采集的图像数据单独归档的情形，那么可以对多个节点执行归档功能是有意义的。因此，可以非常可变和灵活地使得该系统适应。

通常，借助于分配机制实现图像数据子集向各个重要节点的传递。所述分配机制用于为图像数据子集找出为执行图像数据子集的各工作步骤而构成的各个重要节点。如果可能有多个节点并因而确定为重要节点，那么该分配机制就考虑其它参数，以便可能选出一个节点并向其传输数据。对于其它参数，涉及网络的负载平衡、各节点的状态(例如：节点的使用率所涉及的)或其它参数的方面。此外，所述分配机制的特征在于可能执行节点的优先次序，以便确定数据在第一步骤中向哪个节点发送，而在后续步骤中向哪个节点发送。

为提高本发明的技术方案的灵活性，也可以在系统运行时通过用户接口配置所述划分机制和所述分配机制。由此可以考虑到当前的需求。

在优选实施方式，数据源包括临时数据存储器，所获取的图像数据在该处存放直至可靠地归档并且在该处是可被访问的。出于安全技术上的原因，在此有意识且有针对性地设置数据冗余，以便可靠地防止数据丢失。在一种可选的实施方式中，数据源并不直接地配备有临时数据存储器，而是将临时数据存储器与数据源间接地相连。这可以例如通过网络或相应的网络连接构成。

关于为访问图像数据而对数据源进行的查询，根据本发明，转接指向数据源的查询。然后，分别向在其上存在所需数据的各个节点直接地转接所述查询。因此，可以通过分散工作流程的处理步骤或工作步骤而提高性能。如果所要访问的数据存在于多个节点上，那么提供一种访问机制，利用该机制决定所述查询会被转接到哪个节点。因此，可以避免在确定的节点，例如数据源上出现不可预见的性能损失。所述访问机制优选基于对配置文件的访问。在该配置文件中，存放有用于访问的优先权。该配置文件通常对应于图像处理配置服务器。在配置文件中引入图像管理器以及工作流引擎的信息。

通过分散地划分图像数据子集，可以通过向各个重要节点并行地发送图像数据子集而明显更好地分配系统的负载。

本发明的所要解决的技术问题的另一解决方案在于，一种用于在分布式环境中对在数据源处产生的医疗图像数据进行数据管理的装置，其带有：

-多个节点，所述节点具有用于执行关于所采集的图像数据的数据处理步骤的特定功能；

-工作流程确定装置，该装置用于为所采集的图像数据确定(图像)数据技术的工作流程，

-节点确定装置，该装置用于从原则上可用的节点中确定重要节点，其中所述重要节点具有可以执行该工作流程或单个工作流程步骤的功能，

-至少一个划分模块，该模块用于将所述图像数据划分为图像数据子集，其中该划分基于由工作流程确定装置确定的工作流程，以及

-至少一个传递模块，该模块用于为进行一种处理而向所述重要节点有针对性地传递图像数据子集。

此外，通过用于数据管理的一种系统和一种结构解决了本发明所要解决的技术问题，所述系统和结构基于前面所详细描述的方法技术方案。

前面描述的、该方法根据本发明的实施方式也可能构成为计算机程序产品，其中计算机用来实施上述的、根据本发明的方法，而其程序编码由一个处理器执行。

一种可选的技术解决方案在于一种存储介质，该存储介质用于存储上述的由计算机实施的方法，并且是计算机可读的。

此外可能的是，可以在一个能够出售的单元中执行上述方法的单个组成部分，而在另一个能够出售的单元中执行上述方法的其余组成部分，即，可以说是设计为分布式系统。因此，本发明所要解决的技术问题的根据本发明的另一解决方案在于，一种用于数据管理系统的产品，其包括：

-多个节点，它们具有用于执行关于所采集的图像数据的数据处理步骤的特定功能，

-工作流程确定装置，

-节点确定装置，

-至少一个划分模块，和

-至少一个传递模块，

其中，该产品包括为按照上述方法的至少一个方面执行该方法对该产品起作用的那些步骤而建立的装置，其中至少为执行该方法的其余步骤而建立另一个产品，以便通过所述两产品的共同作用来执行该方法的所有步骤。

其它优选实施方式由从属权利要求给出。

附图说明

下面对附图的详细说明并不对理解实施例的技术特征造成限制，并且结合附图说明了其它的优点。在附图中：

图1是本发明的结构的概略图，包括根据本发明的一种优选实施方式的多个不同的处理节点，而

图2是根据本发明的一种优选实施方式的一种可能的流程。

具体实施方式

下面结合图1说明根据本发明的系统的基本结构。

根据本发明的系统在分布式计算机支持环境下以多个节点K构造，用于在数据源(尤其是模件M)处产生医疗图像数据B，例如X射线图像、CT图像、核自旋设备的层图像等的数据管理。

所述节点K可以有不同的构造，并且具有一种各自不同的功能。它们用于处理从数据源M采集的图像数据B。列举数据处理节点K的例子如下：用于数据的后处理的节点，图像管理器，用于图像处理的配置服务器，工作流机或工作流引擎，信息系统、PACS工作站、不同类型的文档或者其它库，例如用于配置服务器的配置库。所述节点在图1中示出。在此要注意到，图1中仅仅示出了可能的节点的一种示例性的选择，而这可以通过任意其它的节点替换或扩展，以便以任何一种形式监管、管理和/或进一步处理在所述模件M处采集的图像数据B。

因此，通常也设置至少一个节点K，以便自动地对所述图像数据B进行一个可配置的再处理，例如后处理。然后，仅将所述再处理的结果发送给其它分散节点。所述再处理的类型并不受限制，并且可以在渲染之外包括压缩方法或其它加工。

根据本发明规定，不是将完整的图像数据B传递给中央实例以便进一步处理，而是根据划分机制将由所述模件M采集的图像数据B划分成多个图像数据子集S，以便然后将它们向分别对它们重要的节点K传递。

在一种优选的实施方式中，图像处理节点K通过图像处理配置服务器为确定的图像处理流程、为单个图像处理步骤和/或为图像处理协议进行记录。因此，优选地，在该方法的一个设置在前面的阶段进行对用于确定的数据技术任务的节点的记录。在用于图像数据处理的工作流程的范围内，为每个节点K分配一个确定的任务。在此，该任务可以是典型的后处理任务、管理任务、存储功能或图像处理范围内的其它过程。这里，将协议理解为用于图形数据组的确定的工作流程。所述工作流程通常由一系列单个工作步骤组成。在本发明的一种优选扩展中，在图像处理范围内确定的功能向各个节点K的分配也可以动态地配置。因此，也可以改变一个节点K的确定的功能，如果这对于各种应用情况有意义的话。也就是说，在记录该节点K后确定哪些节点在图像处理的范围内采用哪些任务。现在，结合确定的图像数据子集的产生或采集具体地为该图像数据组定义确定的工作步骤。在此，确定它们在该图像数据上应执行哪些工作步骤以及以何种序列执行。

在图2中，通过以数字“2”标示出的椭圆形表示上述事实。在图2中，所有动作都在一个椭圆形中示出。而所述节点K以矩形表示。

在另一步骤中，可能根据一种划分机制将在模件M处采集的图像数据划分成图像数据子集S。然后，所划分的图像数据子集S被传递给各个重要节点K，以便进一步处理。

同样介绍的方法涉及根据本发明技术方案的基本方法。不过，可能在本发明的一个稍微复杂的扩展中设置其它方法步骤。这在图2中示出。

在接收到图像数据处理任务之后，在命令传输的范围内将其向图像管理器或工作流引擎传递。这在图2中用带有数字“1”的椭圆形表示的动作标示出。在命令传输后，使该图像管理器确定适当的图像处理协议。这可以例如通过一个查找表实现。于是，该图像管理器为工作协议的工作步骤的列表提供其它协议信息，并且可以在该模件M选出一个图像处理协议后从各个模件M或从PACS工作站查询到命令工作列表并确认命令协议。

利用这些数据并尤其是利用一系列待执行的工作步骤，现在该图像管理器可能选出具有各个工作协议所必需的功能的图像处理节点K。这同样可以通过对查找表的访问来实现，并可以为进行图像处理而向配置服务器发送。于是，图像管理器可以在另一阶段实现获取和/或执行各个图像处理工作步骤，使得可以提供所必需的图像数据子集S，并使得工作步骤可以串行或并行地执行。为此，向该模件M或向各个图像处理节点K传递相对应的数据。

还优选的是，设置用于图像处理数据的查询转接。在这种关系中，为了由各个客户机访问和/或显示图像数据和/或图像数据的结果，向图像管理器或工作流引擎发送查询，并将查询从该处转接到其上提供有该数据的重要节点K。

在本发明的一种优选扩展中，在处理三维或更高维的图像数据时，优选地仅传输进行了渲染的图像。在此，客户机向目标节点K发送用于计算显示所必需的参数。

根据本发明的技术方案的一个重要优点在于，所选工作流程的工作步骤即可以串行执行，也可以并行执行，只要这对于该工作流程是可能的。因此，明显提高了灵活性。

另一重要优点在于，可以提高模件M的性能，方法是可以将对模件M的访问转接到在其上提供有相应的数据的节点K上。因此，实现了直接地在各个节点K上对工作步骤的结果的一种可区分优先次序的、选择性的访问，所述数据存放在节点上而不再集中地存放在模件M上，因而可以降低该模件的访问负担。

用于图像处理的配置服务器除图像处理协议，也就是用于图像处理的各个工作流程之外，也还为进行流程控制而提供有关节点K的功能和其它信息。

如上所述，图像数据B根据确定的协议和其中特定的工作步骤或协议步骤划分成图像数据子集S，并专门地(dediziert)向具有对相对应的图像处理步骤而言所必需的图像处理能力或提供所必需的服务的中间节点或者目标节点K发送。对于也可以称为大块(Chunks)的图像数据子集S，可以是例如DICOM图像系列或体数据组的邻接层(切片)，其解剖对应关系的特征在于编码，例如在使用DICOM“初级解剖结构顺序”(0008，228)来区别地表示重要的图像部分(“在该图像内所感兴趣的具体解剖结构”)。

最后，要指出的是，本发明的说明书以及具体实施例基本上并不被理解为局限于本发明的确定的物理实现。对于本领域技术人员，尤其显而易见的是，可以在软件和/或硬件中和/或在多个物理产品上(在此尤其是在计算机程序产品上)部分地或全部地以分布式的方式实现本发明。

Claims (14)

1.一种用于在带有多个节点(K)的分布式环境下对在数据源(M)处产生的医疗图像数据(B)进行数据管理的方法，具有下列方法步骤：

-为图像数据(B)确定带有一系列工作步骤的数据技术的工作流程；

-从所述节点(K)的集合中确定具有可以用于执行所述工作步骤的功能的重要节点(K)；

-根据一种基于所选出的工作流程的划分机制将所述图像数据(B)划分成图像数据子集(S)；

-为进行处理而有针对性地向所述重要节点(K)传递所述图像数据子集(S)。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述节点(K)分别构成为所述分布式环境中的中央和/或分散节点(K)。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，将一个图像数据子集(S)单独地或与其它图像数据子集(S)一起地向一个节点(K)传递。

4.根据上述权利要求中至少一项所述的方法，其特征在于，在考虑到所选出的工作流程的情况下将所述图像数据子集(S)与分别被确定为是重要的节点(K)对应。

5.根据上述权利要求中至少一项所述的方法，其特征在于，借助于一种分配机制实现将图像数据子集(S)向重要节点(K)的传递。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述分配机制考虑各个节点(K)的功能、在节点(K)之间的负载分布和/或其它参数。

7.根据上述权利要求中至少一项所述的方法，其特征在于，将由所述数据源(M)产生或采集的图像数据(B)在该数据源(M)或与其相对应的实例内临时地中间存储。

8.根据上述权利要求5至7中至少一项所述的方法，其特征在于，所述划分机制和/或所述分配机制是可配置的。

9.根据上述权利要求中至少一项所述的方法，其特征在于，为进行传递和/或处理，所述数据源(M)并行地向所述节点(K)发送所述图像数据子集(S)。

10.根据上述权利要求中至少一项所述的方法，其特征在于，将指向数据源(M)的对于图像数据(B)或图像数据子集(S)的查询转接到其上提供有所查询的图像数据(B)或图像数据子集(S)的有关节点(K)。

11.根据上述权利要求中至少一项所述的方法，其特征在于，可以动态地和/或根据所确定的工作流程将所述功能分配给个别节点(K)。

12.一种用于在分布式环境下对在数据源(M)处产生的医疗图像数据(B)进行数据管理的装置，其包括：

-多个节点(K)，它们带有用于在数据管理的范围内执行数据处理步骤的特定功能；

-工作流程确定装置，该装置构造用于为所述图像数据(B)确定具有一系列工作步骤的工作流程；

-节点确定装置，该装置构造用于从所述节点(K)的集合中确定具有可以执行所述工作步骤的功能的重要节点；

-至少一个划分模块，该模块用于将所述图像数据(B)根据一种划分机制划分为图像数据子集(S)，其中，所述划分机制是基于所选出的工作流程的，以及

-至少一个传递模块，该模块用于为进行处理而向所述重要节点(K)有针对性地传递所述图像数据子集(S)。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，与工作流引擎相连接，以便分布所述图像数据子集(S)和分散的节点(K)。

14.一种计算机程序产品，其可以直接地加载到计算机存储器中，并包括软件编码部分，当该产品在计算机中运行时，利用其执行根据方法权利要求1至11中至少一项所述的方法步骤。

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