CN100505896C

CN100505896C - 判断模糊影像的方法

Info

Publication number: CN100505896C
Application number: CN 200610079898
Authority: CN
Inventors: 徐纬
Original assignee: Primax Electronics Ltd
Current assignee: Primax Electronics Ltd
Priority date: 2006-05-16
Filing date: 2006-05-16
Publication date: 2009-06-24
Anticipated expiration: 2026-05-16
Also published as: CN101076131A

Abstract

本发明涉及一种判断模糊影像的方法，包含以下步骤：计算影像的清晰度值FV1，使用模糊函数而获得此影像的模糊影像并计算此模糊影像的清晰度值FV2，以及比较FV1/FV2与模糊临界值Tp的大小以判断此影像是否为模糊。本发明方法可设置于数字影像提取装置，以便于所获得的影像为模糊时发出提示信号，告知使用者进行重拍。本发明是以清晰度值来做比较，相较于以肉眼判断的方式，具有较为准确的结果。此外本发明还可节省时间和电池电量且降低判断成本。

Description

判断模糊影像的方法

技术领域

本发明涉及判断影像模糊的方法，尤其涉及有效判断所提取的影像是否清晰的方法。

背景技术

数字影像提取装置，如数码相机、照相手机等产品已经是非常普及的产品。请参阅图1，其为公知数字影像提取装置的方框图。数字影像提取装置100包含影像信号产生器110以及显示装置120。当使用者按下拍照按钮之后，该影像信号产生器110产生被拍摄物体的影像信号，并将影像信号传送至显示装置120以供使用者观看。

然而，使用者在拍照之后如何知道所获得的影像是否清晰？公知的方法有两种：一种方法是在拍照后立即在数字相机上的显示器120，例如液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)，将影像不断放大及移动，以肉眼判定是否清晰。但此不断地将影像放大及移动的做法不仅浪费时间而且也极耗费电池的电量。

另一方法是在拍照后将照片文件传输至计算机，再将影像输出至显示面积比影像提取装置的显示器120大的计算机屏幕上以肉眼判断。因为计算机屏幕的显示面积远大于影像提取装置的显示器120，因此使用者不必在计算机屏幕上将影像放大及移动即可判断出影像是否模糊。然而若此时才发现拍摄的影像是模糊的，却为时已晚无法再重拍一次。因此大多数的使用者还是使用第一种方法来判断所拍摄的影像是否模糊。

当然，也有许多数字影像提取装置内建有影像自动修补的功能，例如常见的防手颤功能，由数字影像提取装置主动对所拍摄的影像进行修补。然而，提供影像自动修补功能的装置其价格通常也比较高。对于一些价格低廉的数字影像提取装置而言，如手机相机，无法负担此种功能所产生的成本。

发明内容

本发明的目的在提供一种数字影像提取装置，其使用模糊影像判断方法而能判断所拍摄的影像是否模糊。

在一较佳实施例中，本发明提供一种判断模糊影像的方法，包含以下步骤：

(a)提供模糊临界值Tp；

(b)计算影像的清晰度值FV1；

(c)使用模糊函数而获得该影像的模糊影像并计算模糊影像的清晰度值FV2；以及

(d)比较模糊百分比FV1/FV2与模糊临界值Tp的大小以判断影像是否模糊；

其中，

当模糊百分比FV1/FV2≥Tp，判断影像为清晰；以及

当模糊百分比FV1/FV2<Tp，判断影像为模糊。

根据较佳实施例，其中模糊临界值Tp位于1.1至1.3之间。

根据较佳实施例，其中模糊函数为高斯滤波器(Gaussian filter)。

根据较佳实施例，其中模糊函数为低通滤波器(Low pass filter)。

在另一较佳实施例中，本发明提供一种数字影像提取装置，用以产生物体的影像信号，包括：

影像信号产生器，用以产生物体的影像信号；以及

模糊影像判断模块，用以判断物体的影像信号是否模糊，且该模糊影像判断模块是通过以下步骤判断该影像是否模糊：

计算影像的清晰度值FV1；

使用模糊函数而获得该影像的模糊影像并计算该模糊影像的清晰度值FV2；以及

比较模糊百分比FV1/FV2与模糊临界值Tp的大小以判断该影像是否为模糊；

其中，当模糊百分比FV1/FV2≥Tp，判断影像为清晰，而当模糊百分比FV1/FV2<Tp，判断影像为模糊。

根据较佳实施例，其中数字影像提取装置还包含显示装置，用以于影像被判断为模糊时显示模糊提示信号。

因此，本发明是以清晰度值来做比较，相较于以肉眼判断的方式，具有较为准确的结果。此外本发明还可节省时间和电池电量且降低判断成本。

附图说明

图1为公知数字影像提取装置的方框图；

图2为本发明数字影像提取装置的方框图；

图3为数字影像提取装置自动对焦用的清晰度值(Focus value)与镜头移动步数的曲线图；

图4为判断模糊影像的流程图。

其中，附图标记说明如下：

100、200 数字影像提取装置

110、210 影像信号产生器

120、220 显示装置

230 模糊影像判断模块

A、B、C 所拍摄物体的位置

FVa、FVb、FVc 清晰度值

具体实施方式

请参阅图2，其为本发明数字影像提取装置的方框图。图2中的数字影像提取装置200包含：影像信号产生器210，显示装置220以及模糊影像判断模块230。影像信号产生器210用以产生被拍摄物体的影像信号，并将该影像信号送至显示装置220。而该影像信号产生器210也将影像信号传送至模糊影像判断模块230，以判断所拍摄的影像是否模糊。如果模糊影像判断模块230判断所拍摄的影像是模糊的，则数字影像提取装置200将于显示装置220上显示模糊提示信号，以让使用者决定是否需要重拍或是由数字影像提取装置200主动进行重拍动作。

如上所述，本发明的数字影像提取装置的特征在于具有模糊影像判断模块230用来判断所拍摄的影像是否模糊。此模糊影像判断模块230，在一较佳实施例中，可通过程序的方式实施。以下详细说明模糊影像判断模块230如何判断影像是否模糊。

在判断影像是否模糊之前，首先说明本领域技术人员定义影像是清晰或模糊的依据。请参阅图3，其为数字影像提取装置自动对焦用的清晰度值(Focus value)与镜头移动步数的曲线图。其中横轴为镜头移动步数，纵轴为对应的清晰度值。在自动对焦的过程中，其目的是要找出当镜头被移动到哪一步数时可以产生的最大清晰度值。也就是说，在曲线顶点附近的点具有较大的清晰度值，表示影像是清晰的。而越往曲线下方所获得的清晰度值会越小，表示影像是模糊的。从图3的曲线可以看出，在整条曲线中，A、B、C三点各具有清晰度值FVa、FVb、FVc，且FVa的值最大，这表示A点是清晰的影像，而B点与C点会被视为模糊影像。

请再参照图3，A点影像为清晰影像，B点的影像为模糊影像，C点的影像为另一模糊影像。A、B、C三点各有对应的清晰度值FVa、FVb以及FVc。假设原始所拍摄的影像是清晰的，也就是清晰度值为FVa，则当原始影像被模糊化之后，原始影像的清晰度会变小，例如成为FVb，此时FVa/FVb＝D1。如果原始所拍摄的影像是模糊的，例如是B点，其清晰度值为FVb，当B点被模糊化之后所获得的模糊影像C点的清晰度值为FVc，此时FVb/FVc＝D2。由图3所示，FVa远大于FVb与FVc且FVb相近于FVc，可明显得知，D1>D2。也就是说，当原始影像是清晰时，清晰影像被模糊后所获得的模糊影像的清晰度值相较于原来影像的清晰度值而言，变化较大。如果原始所获得的影像已经是模糊的影像，则当此模糊的影像被模糊化之后，二者间的清晰度值的变化不大。

基于此原理，我们可以很容易地通过原始影像与其模糊影像之间的清晰度值的比例大小来判断原始的影像是否清晰。

请参阅图4，其为模糊影像判断模块230判断模糊影像的流程图。以下分别对每一步骤进行说明：

步骤401：计算模糊临界值Tp。模糊临界值Tp可由实验的方式获得。在一实施例中，Tp的值约在1.1-1.3之间。当然，影响Tp的因素可包含影像提取装置本身的影像特性，所使用的锐化函数(sharpnessfunction)及模糊函数(blur function)等等。本处所指的Tp的值并非是唯一。

步骤402：进行拍照以获得影像。

步骤403：所拍摄的影像用锐化函数计算清晰度值FV1。

步骤404：使用模糊函数，例如高斯滤波器(Gaussian filter)或低通滤波器(Low pass filter)，将所获得的影像模糊化而获得模糊影像。

步骤405：计算该模糊影像的清晰度值FV2。

步骤406：比较FV1/FV2是否大或等于Tp值，如果FV1/FV2≧Tp，判断该影像为清晰，本方法结束；但若FV1/FV2<Tp，判断该影像为模糊，则发出信号通知使用者进行重拍动作。也就是说，基于前述的原理，如果原来所获得的影像已经是清晰的影像，则清晰影像的清晰度值与其模糊影像的清晰度值的比值将会比较大，也就是大于或等于Tp。反之，若原来所获得的影像是模糊的影像，则此模糊影像的清晰度值与再被模糊之后的模糊影像的清晰度值的比值会比较小，也就是小于Tp。

通过使用本发明方法，本发明的数字影像提取装置可主动判断所拍摄的影像是否为模糊，并实时通知使用者，因此不需要像现有技术那样重复地以放大影像来判断影像是否模糊，可节省时间及电池电量。此外本发明是以清晰度值来做比较，相较于以肉眼判断的方式，具有较为准确的结果。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并非用以限定本发明的权利要求的范围，而本发明技术思想可广泛地应用于其它相类似的测试系统上，因此凡其它未脱离本发明所揭示的精神下所完成的等效改变或修饰，均应包含于本发明的权利要求的范围内。

Claims

1.一种判断模糊影像的方法，包含以下步骤：

提供模糊临界值Tp；

计算影像的清晰度值FV1；

比较模糊百分比FV1/FV2与该模糊临界值Tp的大小以判断该影像是否为模糊；

其中当该模糊百分比FV1/FV2≥Tp，判断该影像为清晰；以及

当该模糊百分比FV1/FV2<Tp，判断该影像为模糊。

2.根据权利要求1项的判断模糊影像的方法，其中该模糊临界值Tp位于1.1至1.3之间。

3.根据权利要求1所述的判断模糊影像的方法，其中该模糊函数为高斯滤波器。

4.根据权利要求1所述的判断模糊影像的方法，其中该模糊函数为低通滤波器。

5.一种数字影像提取装置，用以产生物体的影像信号，包括：

影像信号产生器，用以产生该物体的影像信号；以及

模糊影像判断模块，用以判断该物体的该影像信号是否模糊，且该模糊影像判断模块是通过以下步骤判断该影像是否模糊：

计算影像的清晰度值FV1；

其中，当该模糊百分比FV1/FV2≥Tp，判断该影像为清晰；以及

当该模糊百分比FV1/FV2<Tp，判断该影像为模糊。

6.根据权利要求5所述的数字影像提取装置，其中该数字影像提取装置还包含显示装置，用以在该影像被判断为模糊时显示模糊提示信号。