CN104978566A - 一种图片处理方法及终端 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种图片处理方法，包括：获取所拍摄的目标图片；对所述目标图片进行人脸识别，判断所述目标图片的人脸中是否存在眨眼的人脸特征；若存在眨眼的人脸特征，补拍至少一张备选图片；根据所述备选图片获得显示图片，所述显示图片不存在眨眼的人脸特征。采用本发明，可在检测到目标图片的人脸中存在眨眼的人脸特征时，自动根据备选图片生成不存在眨眼的人脸特征的显示图片，方便用户拍照，提高用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种图片处理方法及终端。
背景技术
随着终端的使用日益广泛，用户可以利用终端实现各种功能，例如利用终端进行拍照，但是通常拍照会遇到一个问题，就是按下快门的那一瞬间，拍照的人眨眼了，被拍成了瞎子，不管拍照的技术多好，出来的显示图片总是让人沮丧，因此给用户的拍照带来诸多不便。
发明内容
本发明实施例提供一种图片处理方法，可在检测到目标图片的人脸中存在眨眼的人脸特征时，自动根据备选图片生成不存在眨眼的人脸特征的显示图片，方便用户拍照，提高用户体验。
本发明实施例提供了一种图片处理方法，其可包括：
获取所拍摄的目标图片；
对所述目标图片进行人脸识别，判断所述目标图片的人脸中是否存在眨眼的人脸特征；
若存在眨眼的人脸特征，补拍至少一张备选图片；
根据所述备选图片获得显示图片，所述显示图片不存在眨眼的人脸特征。
本发明实施例提供了一种终端，其可包括：
第一获取单元，用于获取所拍摄的目标图片；
第一识别单元，用于对所述目标图片进行人脸识别，判断所述目标图片的人脸中是否存在眨眼的人脸特征；
补拍单元，用于若存在眨眼的人脸特征，补拍至少一张备选图片；
第二获取单元，用于根据所述备选图片获得显示图片，所述显示图片不存在眨眼的人脸特征。
本发明实施例，获取所拍摄的目标图片，对目标图片进行人脸识别，判断目标图片的人脸中是否存在眨眼的人脸特征，若存在眨眼的人脸特征，补拍至少一张备选图片，根据备选图片获得不存在眨眼的人脸特征的显示图片。这种方式可在检测到目标图片的人脸中存在眨眼的人脸特征时，自动根据备选图片生成不存在眨眼的人脸特征的显示图片，方便用户拍照，提高用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的图片处理方法的第一实施例流程示意图；
图2是本发明实施例提供的图片处理方法的第二实施例流程示意图；
图3是本发明实施例提供的图片处理方法的第三实施例流程示意图；
图4是本发明实施例提供的终端的第一实施例结构示意图；
图5是本发明实施例提供的第二获取单元的第一实施例结构示意图；
图6是本发明实施例提供的第二获取单元的第二实施例结构示意图；
图7是本发明实施例提供的第一识别单元的结构示意图；
图8是本发明实施例提供的终端的第二实施例结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
具体实现中，本发明实施例中描述的终端可包括：手机、平板电脑或者随身听等，上述终端仅是举例，而非穷举，包含但不限于上述终端。
下面将结合图1至图8对本发明实施例提供的图片处理方法及终端进行具体描述。
请参照图1，是本发明实施例提供的图片处理方法的第一实施例流程示意图。本实施例中所描述的图片处理方法，包括步骤：
S100，获取所拍摄的目标图片；
本发明实施例中，目标图片可以是利用终端摄像头所拍摄的图片。当摄影师按下快门键拍摄下目标图片后，即获取所拍摄的目标图片。
S101，对所述目标图片进行人脸识别，判断所述目标图片的人脸中是否存在眨眼的人脸特征；
本发明实施例中，利用目前比较成熟的人脸识别技术对目标图片进行人脸识别，并判断目标图片的人脸中是否存在眨眼的人脸特征，眨眼的人脸特征包括眼睑、眼眶、睫毛、眼球等的特征。
可选的，对所述目标图片进行人脸识别，判断所述目标图片的人脸中是否存在眨眼的人脸特征，可以包括以下步骤S10-S11；
S10，对所述目标图片进行人脸识别，判断所述目标图片中是否存在多个人脸；
本发明实施例中，通常在拍摄目标图片时，可能是多个人合影，在拍摄过程中每一个人都可能眨眼，因此在对目标图片进行人脸识别时，首先判断目标图片是否存在多个人脸，以便确定是否识别每一个人脸是否存在眨眼的人脸特征。
S11，若存在多个人脸，则判断所述多个人脸中是否存在眨眼的人脸特征。
本发明实施例中，若目标图片中存在多个人脸，进一步判断多个人脸中是否存在眨眼的人脸特征，需要说明的是，多个人脸中只要有一个人脸存在眨眼的人脸特征，则确定该目标图片中存在眨眼的人脸特征。
S102，若存在眨眼的人脸特征，补拍至少一张备选图片；
本发明实施例中，当检测到目标图片中存在眨眼的人脸特征，终端自动进行重新曝光，延迟预设时间长度后，补拍至少一张备选图片，预设时间长度可以是人体平均的眨眼时间。至少一张备选图片之间的拍摄间隔也可以是该预设时间长度。
可选的，补拍至少一张备选图片，包括：
以预设时间长度为拍照间隔，补拍至少一张备选图片，所述备选图片与所述目标图片的之间的变化量在预设范围内。
本发明实施例中，预设时间长度可以是人体平均的眨眼时间，例如0.01秒，以预设时间长度为拍摄间隔，补拍至少一张备选图片，以保证眨眼结束。需要说明的是，由于拍照间隔比较短，因此补拍的备选图片与目标图片的之间的变化量在预设范围内。
S103，根据所述备选图片获得显示图片，所述显示图片不存在眨眼的人脸特征。
本发明实施例中，显示图片为终端最终展示给用户的图片，根据备选图片所获得的显示图片不存在眨眼的人脸特征。可选的，可以是从备选图片中选取不存在眨眼的人脸特征的目标备选图片作为显示图片，也可以是从备选图片中选择不存在眨眼的人脸特征的目标备选图片，并将目标图片中的人脸替换为目标备选图片中人脸，将替换处理后的目标图片作为显示图片。由于备选图片与目标图片之间的变化量在预设范围内，因此从视觉上看备选图片与目标图片之间差别不大，最后根据备选图片所获得的显示图片与目标图片之间的差别也不大，只是显示图片中不存在眨眼的人脸特征。
本发明实施例，获取所拍摄的目标图片，对目标图片进行人脸识别，判断目标图片的人脸中是否存在眨眼的人脸特征，若存在眨眼的人脸特征，补拍至少一张备选图片，根据备选图片获得不存在眨眼的人脸特征的显示图片。这种方式可在检测到目标图片的人脸中存在眨眼的人脸特征时，自动根据备选图片生成不存在眨眼的人脸特征的显示图片，方便用户拍照，提高用户体验。
请参照图2，是本发明实施例提供的图片处理方法的第二实施例流程示意图。本实施例中所描述的图片处理方法，包括步骤：
S200，获取所拍摄的目标图片；
S201，对所述目标图片进行人脸识别，判断所述目标图片的人脸中是否存在眨眼的人脸特征；
S202，若存在眨眼的人脸特征，补拍至少一张备选图片；
本发明实施例步骤S200-S202请参照图1的实施例步骤S100-S102，在此不再赘述。
S203，对所述至少一张备选图片中的每一张备选图片进行人脸识别，判断所述备选图片的人脸中是否存在眨眼的人脸特征；
本发明实施例中，以预设时间长度(例如为人体平均眨眼时间)为拍照间隔拍摄了至少一张备选图片，备选图片中可以为多个人合影的图片，因此备选图片中包括多个人脸，需要对每一张备选图片中的每一个人脸进行人脸识别，判断备选图片的人脸中是否存在眨眼的人脸特征。
S204，若目标备选图片中不存在眨眼的人脸特征，则将所述目标图片中的人脸替换为所述目标备选图片中的人脸，将替换处理后的所述目标图片确定为显示图片。
本发明实施例中，若所有备选图片中的目标备选图片不存在眨眼的人脸特征，即是目标备选图片中的每一个人脸均不存在眨眼的人脸特征，则通过图像加工处理，将目标图片中的人脸替换为目标备选图片中的人脸，将替换处理后的目标图片确定为显示图片。由于拍照时间间隔比较短，因此目标备选图片与目标图片之间的变化量比较小，从视觉上看，目标备选图片与目标图片之间没有差别。
本发明实施例，获取所拍摄的目标图片，对目标图片进行人脸识别，判断目标图片的人脸中是否存在眨眼的人脸特征，若存在眨眼的人脸特征，补拍至少一张备选图片，根据备选图片获得不存在眨眼的人脸特征的显示图片。这种方式可在检测到目标图片的人脸中存在眨眼的人脸特征时，自动根据备选图片生成不存在眨眼的人脸特征的显示图片，方便用户拍照，提高用户体验。
请参照图3，是本发明实施例提供的图片处理方法的第三实施例流程示意图。本实施例中所描述的图片处理方法，包括步骤：
S300，获取所拍摄的目标图片；
S301，对所述目标图片进行人脸识别，判断所述目标图片的人脸中是否存在眨眼的人脸特征；
S302，若存在眨眼的人脸特征，补拍至少一张备选图片；
本发明实施例步骤S300-S302请参照图1的实施例步骤S100-S102，在此不再赘述。
S303，对所述至少一张备选图片中的每一张备选图片进行人脸识别，判断所述备选图片的人脸中是否存在眨眼的人脸特征；
本发明实施例中，以预设时间长度(例如为人体平均眨眼时间)为拍照间隔拍摄了至少一张备选图片，备选图片中可以为多个人合影的图片，因此备选图片中包括多个人脸，需要对每一张备选图片中的每一个人脸进行人脸识别，判断备选图片的人脸中是否存在眨眼的人脸特征。
S304，若目标备选图片中不存在眨眼的人脸特征，则将所述目标备选图片确定为显示图片。
本发明实施例中，本发明实施例中，若所有备选图片中的目标备选图片不存在眨眼的人脸特征，即是目标备选图片中的每一个人脸均不存在眨眼的人脸特征，则直接将目标备选图片确定为显示图片。由于拍照时间间隔比较短，因此目标备选图片与目标图片的之间的变化量比较小，从视觉看来，目标备选图片与目标图片之间差别不大。
本发明实施例，获取所拍摄的目标图片，对目标图片进行人脸识别，判断目标图片的人脸中是否存在眨眼的人脸特征，若存在眨眼的人脸特征，补拍至少一张备选图片，根据备选图片获得不存在眨眼的人脸特征的显示图片。这种方式可在检测到目标图片的人脸中存在眨眼的人脸特征时，自动根据备选图片生成不存在眨眼的人脸特征的显示图片，方便用户拍照，提高用户体验。
请参照图4，为本发明实施例提供的终端的第一实施例结构示意图。本发明实施例的终端包括：
第一获取单元100，用于获取所拍摄的目标图片；
本发明实施例中，目标图片可以是利用终端摄像头所拍摄的图片。当摄影师按下快门键拍摄下目标图片后，第一获取单元100即获取所拍摄的目标图片。
第一识别单元101，用于对所述目标图片进行人脸识别，判断所述目标图片的人脸中是否存在眨眼的人脸特征；
本发明实施例中，第一识别单元101利用目前比较成熟的人脸识别技术对目标图片进行人脸识别，并判断目标图片的人脸中是否存在眨眼的人脸特征，眨眼的人脸特征包括眼睑、眼眶、睫毛、眼球等的特征。
可选的，如图7所示，第一识别单元101可以包括第一判断单元1010和第二判断单元1011；
第一判断单元1010，用于对所述目标图片进行人脸识别，判断所述目标图片中是否存在多个人脸；
本发明实施例中，通常在拍摄目标图片时，可能是多个人合影，在拍摄过程中每一个人都可能眨眼，因此在对目标图片进行人脸识别时，第一判断单元1010首先判断目标图片是否存在多个人脸，以便确定是否识别每一个人脸是否存在眨眼的人脸特征。
第二判断单元1011，用于若存在多个人脸，则判断所述多个人脸中是否存在眨眼的人脸特征。
本发明实施例中，若目标图片中存在多个人脸，第二判断单元1011进一步判断多个人脸中是否存在眨眼的人脸特征，需要说明的是，多个人脸中只要有一个人脸存在眨眼的人脸特征，则确定该目标图片中存在眨眼的人脸特征。
补拍单元102，用于若存在眨眼的人脸特征，补拍至少一张备选图片；
本发明实施例中，当检测到目标图片中存在眨眼的人脸特征，终端补拍单元102自动进行重新曝光，延迟预设时间长度后，补拍至少一张备选图片，预设时间长度可以是人体平均的眨眼时间。至少一张备选图片之间的拍摄间隔也可以是该预设时间长度。
可选的，所述补拍单元102具体用于以预设时间长度为拍照间隔，补拍至少一张备选图片，所述备选图片与所述目标图片的之间的变化量在预设范围内。
本发明实施例中，预设时间长度可以是人体平均的眨眼时间，例如0.01秒，补拍单元102以预设时间长度为拍摄间隔，补拍至少一张备选图片，以保证眨眼结束。需要说明的是，由于拍照间隔比较短，因此补拍的备选图片与目标图片的之间的变化量在预设范围内。
第二获取单元103，用于根据所述备选图片获得显示图片，所述显示图片不存在眨眼的人脸特征。
本发明实施例中，显示图片为终端最终展示给用户的图片，根据备选图片所获得的显示图片不存在眨眼的人脸特征。可选的，第二获取单元103可以是从备选图片中选取不存在眨眼的人脸特征的目标备选图片作为显示图片，也可以是从备选图片中选择不存在眨眼的人脸特征的目标备选图片，并将目标图片中的人脸替换为目标备选图片中人脸，将替换处理后的目标图片作为显示图片。由于备选图片与目标图片之间的变化量在预设范围内，因此从视觉上看备选图片与目标图片之间差别不大，最后根据备选图片所获得的显示图片与目标图片之间的差别也不大，只是显示图片中不存在眨眼的人脸特征。
第二获取单元103可以有以下两种可选的实施方式：
在第一种可选的实施方式中，如图5所示，第二获取单元103可以包括第二识别单元1030和替换单元1031；
第二识别单元1030，用于对所述至少一张备选图片中的每一张备选图片进行人脸识别，判断所述备选图片的人脸中是否存在眨眼的人脸特征；
本发明实施例中，以预设时间长度(例如为人体平均眨眼时间)为拍照间隔拍摄了至少一张备选图片，备选图片中可以为多个人合影的图片，因此备选图片中包括多个人脸，第二识别单元1030需要对每一张备选图片中的每一个人脸进行人脸识别，判断备选图片的人脸中是否存在眨眼的人脸特征。
替换单元1031，用于若目标备选图片中不存在眨眼的人脸特征，则将所述目标图片中的人脸替换为所述目标备选图片中的人脸，将替换处理后的所述目标图片确定为显示图片。
本发明实施例中，若所有备选图片中的目标备选图片不存在眨眼的人脸特征，即是目标备选图片中的每一个人脸均不存在眨眼的人脸特征，替换单元1031则通过图像加工处理，将目标图片中的人脸替换为目标备选图片中的人脸，将替换处理后的目标图片确定为显示图片。由于拍照时间间隔比较短，因此目标备选图片与目标图片之间的变化量比较小，从视觉上看，目标备选图片与目标图片之间没有差别。
在第二种可选的实施方式中，如图6所示，第二获取单元103可以包括第三识别单元1032和确定单元1033；
第三识别单元1032，用于对所述至少一张备选图片中的每一张备选图片进行人脸识别，判断所述备选图片的人脸中是否存在眨眼的人脸特征；
本发明实施例中，以预设时间长度(例如为人体平均眨眼时间)为拍照间隔拍摄了至少一张备选图片，备选图片中可以为多个人合影的图片，因此备选图片中包括多个人脸，第三识别单元1032需要对每一张备选图片中的每一个人脸进行人脸识别，判断备选图片的人脸中是否存在眨眼的人脸特征。
确定单元1033，用于若目标备选图片中不存在眨眼的人脸特征，则将所述目标备选图片确定为显示图片。
本发明实施例中，本发明实施例中，若所有备选图片中的目标备选图片不存在眨眼的人脸特征，即是目标备选图片中的每一个人脸均不存在眨眼的人脸特征，确定单元1033则直接将目标备选图片确定为显示图片。由于拍照时间间隔比较短，因此目标备选图片与目标图片的之间的变化量比较小，从视觉看来，目标备选图片与目标图片之间差别不大。
本发明实施例，获取所拍摄的目标图片，对目标图片进行人脸识别，判断目标图片的人脸中是否存在眨眼的人脸特征，若存在眨眼的人脸特征，补拍至少一张备选图片，根据备选图片获得不存在眨眼的人脸特征的显示图片。这种方式可在检测到目标图片的人脸中存在眨眼的人脸特征时，自动根据备选图片生成不存在眨眼的人脸特征的显示图片，方便用户拍照，提高用户体验。
请参照图8，是本发明实施例提供的终端的第二实施例结构示意图。本实施例中所描述的终端包括：至少一个输入设备1000；至少一个输出设备2000；至少一个处理器3000，例如CPU；和存储器4000，上述输入设备1000、输出设备2000、处理器3000和存储器4000通过总线5000连接。
其中，上述输入设备1000具体可为终端的摄像头，拍摄目标图片。
上述输出设备2000具体可为终端的显示屏，用于显示图片。
上述存储器4000可以是高速RAM存储器，也可为非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。上述存储器4000用于存储一组程序代码，上述输入设备1000、输出设备2000和处理器3000用于调用存储器4000中存储的程序代码，执行如下操作：
上述输入设备1000，用于获取所拍摄的目标图片；
上述处理器3000，用于对所述目标图片进行人脸识别，判断所述目标图片的人脸中是否存在眨眼的人脸特征；
上述输入设备1000还用于若存在眨眼的人脸特征，补拍至少一张备选图片；
上述处理器3000还用于根据所述备选图片获得显示图片，所述显示图片不存在眨眼的人脸特征。
上述输入设备1000还用于以预设时间长度为拍照间隔，补拍至少一张备选图片，所述备选图片与所述目标图片的之间的变化量在预设范围内。
上述处理器3000还用于对所述至少一张备选图片中的每一张备选图片进行人脸识别，判断所述备选图片的人脸中是否存在眨眼的人脸特征；
上述处理器3000还用于若目标备选图片中不存在眨眼的人脸特征，则将所述目标图片中的人脸替换为所述目标备选图片中的人脸，将替换处理后的所述目标图片确定为显示图片。
上述处理器3000还用于对所述至少一张备选图片中的每一张备选图片进行人脸识别，判断所述备选图片的人脸中是否存在眨眼的人脸特征；
上述处理器3000还用于若目标备选图片中不存在眨眼的人脸特征，则将所述目标备选图片确定为显示图片。
上述处理器3000还用于对所述目标图片进行人脸识别，判断所述目标图片中是否存在多个人脸；
上述处理器3000还用于若存在多个人脸，则判断所述多个人脸中是否存在眨眼的人脸特征。
具体实现中，本发明实施例中所描述的输入设备1000、输出设备2000和处理器3000可执行本发明实施例提供的图片处理方法的第一实施例、第二实施例、第三实施例中所描述的实现方式，也可执行本发明实施例提供的终端中所描述的终端的实现方式，在此不再赘述。
本发明所有实施例中的单元，可以通过通用集成电路，例如CPU(CentralProcessing Unit，中央处理器)，或通过ASIC(Application Specific IntegratedCircuit，专用集成电路)来实现。
本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
本发明实施例装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (10)
1.一种图片处理方法，其特征在于，包括：
获取所拍摄的目标图片；
对所述目标图片进行人脸识别，判断所述目标图片的人脸中是否存在眨眼的人脸特征；
若存在眨眼的人脸特征，补拍至少一张备选图片；
根据所述备选图片获得显示图片，所述显示图片不存在眨眼的人脸特征。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述补拍至少一张备选图片，包括：
以预设时间长度为拍照间隔，补拍至少一张备选图片，所述备选图片与所述目标图片之间变化量在预设范围内。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述备选图片获得显示图片，包括：
对所述至少一张备选图片中的每一张备选图片进行人脸识别，判断所述备选图片的人脸中是否存在眨眼的人脸特征；
若目标备选图片中不存在眨眼的人脸特征，则将所述目标图片中的人脸替换为所述目标备选图片中的人脸，将替换处理后的所述目标图片确定为显示图片。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述备选图片获得显示图片，包括：
对所述至少一张备选图片中的每一张备选图片进行人脸识别，判断所述备选图片的人脸中是否存在眨眼的人脸特征；
若目标备选图片中不存在眨眼的人脸特征，则将所述目标备选图片确定为显示图片。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标图片进行人脸识别，判断所述目标图片的人脸中是否存在眨眼的人脸特征，包括：
对所述目标图片进行人脸识别，判断所述目标图片中是否存在多个人脸；
若存在多个人脸，则判断所述多个人脸中是否存在眨眼的人脸特征。
6.一种终端，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取所拍摄的目标图片；
第一识别单元，用于对所述目标图片进行人脸识别，判断所述目标图片的人脸中是否存在眨眼的人脸特征；
补拍单元，用于若存在眨眼的人脸特征，补拍至少一张备选图片；
第二获取单元，用于根据所述备选图片获得显示图片，所述显示图片不存在眨眼的人脸特征。
7.如权利要求6所述的终端，其特征在于，所述补拍单元具体用于以预设时间长度为拍照间隔，补拍至少一张备选图片，所述备选图片与所述目标图片的之间的变化量在预设范围内。
8.如权利要求7所述的终端，其特征在于，所述第二获取单元包括：
第二识别单元，用于对所述至少一张备选图片中的每一张备选图片进行人脸识别，判断所述备选图片的人脸中是否存在眨眼的人脸特征；
替换单元，用于若目标备选图片中不存在眨眼的人脸特征，则将所述目标图片中的人脸替换为所述目标备选图片中的人脸，将替换处理后的所述目标图片确定为显示图片。
9.如权利要求7所述的终端，其特征在于，所述第二获取单元包括：
第三识别单元，用于对所述至少一张备选图片中的每一张备选图片进行人脸识别，判断所述备选图片的人脸中是否存在眨眼的人脸特征；
确定单元，用于若目标备选图片中不存在眨眼的人脸特征，则将所述目标备选图片确定为显示图片。
10.如权利要求6所述的终端，其特征在于，所述第一识别单元包括：
第一判断单元，用于对所述目标图片进行人脸识别，判断所述目标图片中是否存在多个人脸；
第二判断单元，用于若存在多个人脸，则判断所述多个人脸中是否存在眨眼的人脸特征。
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Publications (1)
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