CH701053B1 - Procédé d'acquisition de données relatives à l'état de santé et/ou de forme, dispositif et produit programme d'ordinateur correspondants. - Google Patents

Abstract

L’invention concerne un procédé d’évaluation de l’état de santé et/ou de forme d’une personne, mettant en œuvre d’une part une pluralité de capteurs d’une mesure physiologique (20) et d’autre part une pluralité de capteurs d’au moins un paramètre ambiant (30). Selon l’invention, le procédé comprend les étapes suivantes: choix d’un type d’évaluation, par un utilisateur, parmi au moins deux types d’évaluation disponibles; sélection prédéterminée d’un sous-ensemble desdits capteurs, en fonction du type d’évaluation choisi; détermination d’un ensemble d’indicateurs, représentatifs chacun d’une évolution temporelle sur une période de plusieurs minutes à plusieurs jours de données mesurées par un des capteurs dudit sous-ensemble; détermination d’une information globale par sommation desdits indicateurs, après normalisation, permettant de détecter une anomalie et/ou une dérive non brusque pouvant à terme conduire à une altération de l’état de santé de la personne.

Description

1. Domaine de l’invention

[0001] L’invention relève du domaine du suivi et du contrôle de l’état de santé et/ou de forme d’une personne.

[0002] Plus précisément, l’invention concerne le contrôle de, et le cas échéant l’aide au diagnostic sur l’évolution de l’état de santé et/ou de forme d’une personne en fonction de données issues de multi-capteurs.

2. Art antérieur

[0003] Les méthodes et/ou dispositifs permettant le suivi d’une évolution de l’état de santé et/ou de forme des personnes font l’objet d’une demande sociétale très forte. Pour la détection des variations rapides de l’état physiologique et/ou de l’intégrité physique des personnes (par exemple dans le cas d’une chute, malaise cardiaque, apnée respiratoire, mort subite du nourrisson, absence totale de mouvement, ...), de nombreux dispositifs permettant une détection et une alerte rapide ont été proposés.

[0004] On connaît par exemple la demande de brevet FR 2 857 140 qui divulgue un bracelet-montre utilisé pour la surveillance d’un paramètre physiologique du porteur avec le déclenchement d’une alarme lorsqu’une anomalie est détectée. Ce dispositif est efficace par exemple en cas de chute du porteur, mais ne permet pas la détection d’une anomalie correspondant à une évolution lente de l’état de santé ou de forme du porteur.

[0005] La demande de brevet WO 2007/036 748 divulgue un pansement capable de transmettre des données relatives au rythme cardiaque (et éventuellement à d’autres paramètres physiologiques) d’un patient portant le pansement à un module de communication portable (de type PDA par exemple), et éventuellement à un ordinateur/serveur distant, pour une analyse de ces données par un spécialiste et la génération d’une alarme par exemple.

[0006] La demande de brevet WO 2005/006 968 décrit l’utilisation d’un dispositif électronique portable (tel un rasoir, une brosse à dent ou un téléphone portable) capable de mesurer un paramètre physiologique d’un utilisateur et d’afficher les résultats de l’analyse des données ou de les transmettre à un dispositif distant.

[0007] Un inconvénient de ces dispositifs est que le traitement des données ne prend en compte que les variations des paramètres physiologiques mesurés. Ainsi, le résultat de l’analyse peut dans certains cas être erroné, du fait qu’il ne prend pas en compte le contexte dans lequel ont eu lieu les mesures. Comme l’a observé l’inventeur dans le cadre de ses recherches, une évolution peut paraître alarmante de façon intrinsèque, alors qu’elle est en réalité normale, du fait d’une situation particulière que ne peuvent pas restituer les capteurs physiologiques. Ceci peut avoir des conséquences fâcheuses puisque, dans certaines applications, une décision inutile (sinon contre-productive, voire dangereuse) est prise, telle qu’une génération d’alarme, entraînant la mise en œuvre inutile de moyens de secours.

[0008] Il existe donc un besoin de dispositif répondant à ce problème, et permettant la détection de variations ou d’évolutions plus lente de l’état de santé et/ou de forme d’une personne, particulièrement pour les cas ou il n’y a pas de symptômes alarmants ou brusques faciles à détecter, en tenant compte du contexte dans lequel ont lieu les mesures.

[0009] Par ailleurs, les systèmes connus, par exemple en milieu médical, pour un diagnostic sur quelques heures ou journées, délivrent un ensemble de mesures complexes que seul un médecin expérimenté peut interpréter.

3. Objectifs de l’invention

[0010] L’invention a notamment pour objectif de pallier ces inconvénients de l’art antérieur.

[0011] Plus précisément, un objectif de l’invention est de permettre, dans au moins un mode de réalisation, le suivi d’évolutions lentes de l’état de santé et/ou de forme d’une personne, particulièrement pour les cas ou il n’y a pas de symptômes alarmants ou brusques faciles à détecter, en tenant compte du contexte dans lequel ont lieu les mesures.

[0012] Un autre objectif de l’invention est, dans au moins un mode de réalisation, de fournir une technique limitant les risques d’erreurs sur l’évaluation de l’état de santé et/ou de forme, et d’éviter autant que faire se peut la génération de fausses alarmes.

[0013] L’invention a également pour objectif, dans au moins un mode de réalisation, de prévenir et d’anticiper une altération de l’état de santé et/ou de forme d’une personne.

[0014] Encore un autre objectif de l’invention est, dans au moins un mode de réalisation, de fournir une information simple et efficace, ne nécessitant pas l’invention d’un spécialiste pour être interprété.

4. Résumé de l’invention

[0015] Ces objectifs, ainsi que d’autres qui apparaîtront par la suite, sont atteints à l’aide d’un procédé d’évaluation de l’état de santé et/ou de forme d’une personne mettant en œuvre d’une part une pluralité de capteurs d’une mesure physiologique et d’autre part une pluralité de capteurs d’au moins un paramètre ambiant, selon la revendication 1 du brevet.

[0016] Ainsi, l’invention utilise les mesures d’une combinaison de capteurs physiologiques et de capteurs ambiants pour le suivi et l’évaluation de l’état de santé et/ou de forme d’une personne. Une anomalie et/ou une dérive non brusque pouvant à terme conduire à une altération de l’état de santé de la personne peut être détectée par la mise en œuvre d’une information globale simple et efficace, ne nécessitant pas l’intervention d’un spécialiste pour être interprétée.

[0017] Cette information globale est obtenue par sommation d’indicateurs, après normalisation, représentatifs chacun d’une évolution temporelle, sur une période de plusieurs minutes à plusieurs jours, de données mesurées par un sous-ensemble de capteurs physiologiques et ambiants prédéterminé.

[0018] L’utilisation des mesures d’une combinaison de capteurs physiologiques et de capteurs ambiants permet la prise en compte du contexte dans lequel ont lieu les mesures de données physiologiques sur la personne, en mesurant les variations d’un ou de plusieurs paramètres ambiants.

[0019] Une telle technique permet de pondérer les mesures issues des capteurs physiologiques, et ainsi d’éviter que le résultat de l’analyse des données mesurées ne soit erroné.

[0020] Par exemple, une évolution à priori alarmante d’un paramètre physiologique chez une personne (rythme cardiaque en hausse) peut s’avérer normale et s’expliquer par un environnement particulier, tel une température plus élevée que la normale de l’air ambiant.

[0021] De même, le résultat de l’analyse d’une mesure d’un rythme cardiaque d’un sportif pendant l’effort dépend de la situation particulière dans laquelle a lieu la mesure. Ainsi, l’analyse d’une valeur relative au rythme cardiaque d’un sportif pendant une activité physique sur un parcours prédéterminé ne sera pas la même selon que le sportif entame le parcours ou est sur le point de le terminer, ou selon que le sportif gravit un col ou évolue sur une portion plate.

[0022] Dans un autre exemple de mise en œuvre de l’invention, on prend en considération la morphologie de la personne lors de l’analyse d’une valeur relative au poids d’une personne. Une hausse de poids sera alors analysée comme étant non-critique lorsqu’il s’agit d’une personne rachitique. Inversement, une hausse de poids sera analysée comme étant une anomalie, qui pourrait à terme conduire à l’altération de l’état de santé de cette personne, lorsqu’il s’agit d’une personne obèse.

[0023] La technique de l’invention permet donc de limiter les risques d’erreur et d’éviter la génération de fausses alarmes sur l’état de santé et/ou de forme d’une personne, en prenant en compte les circonstances et conditions ambiantes, et le cas échéant physiologiques, qui entourent une mesure d’une valeur physiologique.

[0024] Contrairement à l’art antérieur dont l’objectif est de détecter une évolution rapide de l’état de santé d’une personne, l’invention permet de détecter des variations ou évolutions plus lentes de l’état de santé et/ou de forme d’une personne, en particulier lorsqu’il n’y pas de dérives brusques de son état de santé et/ou de forme. Cette approche permet ainsi de surveiller l’état de santé et/ou de forme d’une personne, et de prévenir ou anticiper un problème.

[0025] Selon un mode de réalisation particulier de l’invention, la mesure de données physiologiques et/ou ambiante est effectuée de manière: continue, pseudo-aléatoire, pendant un laps de temps ou une distance prédéterminé, et/ou pendant un protocole de test prédéfini.

[0026] Ainsi, la mesure de données physiologiques et/ou ambiantes peut être mise en œuvre au choix de manière continue, pseudo-aléatoire, à intervalles réguliers, pendant un laps de temps ou une distance prédéterminé ou pendant un protocole de test prédéfini.

[0027] Ceci permet de pouvoir régler la précision des données mesurées et par conséquent l’analyse des données.

[0028] Selon un aspect avantageux de l’invention, le procédé comprend en outre une étape de stockage des données mesurées dans au moins une base de données.

[0029] En plus de la possibilité d’analyser les données mesurées en temps réel, la mémorisation dans une base de données des données physiologiques et des données ambiantes mesurées permet une analyse en différé de ces données.

[0030] Selon une mise en œuvre préférentielle, l’information globale peut être représentée à l’aide d’un indicateur visuel, sonore et/ou tactile.

[0031] L’invention permet de fournir à l’utilisateur une information simple sur son état de santé et/ou de forme par l’intermédiaire d’un indicateur visuel, sonore et/ou tactile. Ainsi, de manière avantageuse, l’interprétation de l’ensemble des mesures ne nécessite pas l’intervention d’un spécialiste, tel qu’un professionnel de santé ou d’activité physique. L’information délivrée à l’utilisateur peut être un stimulus d’urgence qui alerte l’utilisateur et lui suggère de consulter immédiatement un médecin ou de ralentir voire d’interrompre son activité physique en cours.

[0032] Avantageusement, le procédé comprend une étape de transmission à distance dudit résultat de l’information globale, et éventuellement des indicateurs et/ou d’au moins une partie des données mesurées, vers un professionnel de santé.

[0033] Cet aspect de l’invention permet un suivi et un contrôle à distance par un médecin de l’état de santé et/ou de forme d’une personne et éventuellement une aide au diagnostic sur l’évolution de l’état de santé et/ou de forme.

[0034] Ainsi, dans le cas où une anomalie est détectée lors de l’analyse de l’information globale, le médecin peut accéder à une information complémentaire rapidement et effectuer une analyse plus fine des données de mesure transmises afin de déterminer les causes de l’anomalie. Il pourra par exemple déduire le début d’un déséquilibre de la démarche chez une personne sur la base des mesures de la balance pied gauche/pied droit, détecter les symptômes d’une crise cardiaque ou encore d’une déshydratation.

[0035] Dans certains cas, la transmission à distance de telles données vers un professionnel de santé peut être obligatoire.

[0036] Selon un mode de réalisation particulier de l’invention, le procédé comprend une étape de réalisation, par ladite personne, d’au moins un exercice imposé, avant ladite étape de mesure d’au moins une valeur d’au moins un paramètre physiologique.

[0037] Cet exercice prédéfini peut être une marche d’une distance prédéterminée sur un tapis roulant par exemple ou tout autre test physique connu. Un tel exercice préalable à la mesure d’au moins un paramètre physiologique permet d’améliorer la précision de l’analyse des données mesurées et la détection d’une anomalie et/ou de dérives non brusques. En effet, les données mesurées peuvent être comparées avec des données mesurées préalablement (qui sont stockées dans une base de données par exemple) suite au ou lors du même exercice imposé.

[0038] Selon un autre mode de réalisation particulier de l’invention, le procédé comprend une étape de sélection d’au moins un paramètre d’une activité physique, et une étape de détermination d’un rythme optimum futur à adopter lors de l’activité physique prenant en compte l’information globale et éventuellement les indicateurs et/ou au moins une partie des données mesurées, et un ou plusieurs paramètres sélectionnés.

[0039] Le procédé de l’invention permet ainsi la détermination d’un rythme optimum futur à adopter par la personne lors d’une activité physique, en extérieur par exemple, sur la base des données physiologiques et ambiantes mesurées, et d’au moins un paramètre d’une activité physique, tel que la distance restante à parcourir, les difficultés du parcours restant à aborder, la force du vent, etc. Un tel paramètre est par exemple pré-enregistré dans au moins une base de données du dispositif, les données mémorisées pouvant par exemple comprendre le profil du parcours, ou bien des données personnelles telles que le rythme cardiaque de la personne selon sa vitesse standard sur le plat ou selon sa vitesse ascensionnelle standard.

[0040] La détermination d’un rythme optimum est de préférence effectuée en temps réel. Une information représentative du rythme optimum déterminé peut être délivrée à la personne sous la forme d’une instruction visuelle du type «ralentir ou «accélérer». Ceci permet d’éviter les risques engendrés par la pratique d’une activité physique en surrégime (déshydratation, perte de vigilance) ou à un rythme trop lent (durée excessive de l’activité).

[0041] De façon avantageuse, le ou lesdits paramètres physiologiques appartiennent au groupe comprenant: la température corporelle; le rythme cardiaque et respiratoire; l‘électrocardiogramme; la cadence et l’amplitude des pas; la tension artérielle; le poids et/ou le pourcentage de graisse, d’eau, de muscle et/ou de masse osseuse; le taux d’oxygénation; la force d’appui des pieds; la dissymétrie gauche-droite.

[0042] Avantageusement, le ou lesdits paramètres ambiants appartiennent au groupe comprenant: le degré d’humidité de l’air ambiant; la température de l’air ambiant; l’amplitude journalière de la température de l’air ambiant; la teneur en CO2et/ou en molécules volatiles de l’air ambiant; le niveau de bruit; le degré de luminosité; la force et le sens du vent; l’altitude la distance parcourue et restante le dénivelé (positif et/ou négatif) parcouru et restant la vitesse de déplacement (réelle et ascensionnelle)

[0043] Un autre aspect de l’invention concerne un dispositif d’évaluation de l’état de santé et/ou de forme d’une personne comprenant des moyens de mesure et/ou de réception de données délivrées par l’intermédiaire d’une part d’une pluralité de capteurs d’une mesure physiologique et d’autre part d’une pluralité de capteurs d’au moins un paramètre ambiant.

[0044] Selon l’invention, un tel dispositif comprend en outre: des moyens de sélection d’un type d’évaluation, par un utilisateur, parmi au moins deux types d’évaluation disponibles; des moyens de sélection prédéterminée d’un sous-ensemble desdits capteurs, en fonction du type d’évaluation choisi; des moyens de détermination d’un ensemble d’indicateurs, représentatifs chacun d’une évolution temporelle sur une période de plusieurs minutes à plusieurs jours de données mesurées par un des capteurs dudit sous-ensemble; des moyens de détermination d’une information globale par sommation desdits indicateurs, après normalisation, permettant de détecter une anomalie et/ou des dérives non brusques pouvant à terme conduire à une altération de l’état de santé de la personne.

[0045] Ainsi, le dispositif de l’invention comprend une pluralité de capteurs (ou autres périphériques) qui peuvent être portés par la personne mais aussi être disposés dans son environnement proche (lieu de travail, habitation). Le dispositif peut en outre comprendre un dispositif central portable (montre, bracelet, pendentif, mini-boîtier) apte à analyser les données mesurées par les capteurs afin de détecter une anomalie et/ou des dérives non brusques pouvant à terme conduire à une altération de l’état de santé et/ou de forme de la personne.

[0046] Selon un mode de réalisation particulier de l’invention, le dispositif comprend au moins une base de données de données mesurées.

[0047] Selon un autre mode de réalisation particulier de l’invention, le dispositif comprend un indicateur visuel, sonore et/ou tactile de l’état de forme et/ou de santé de la personne.

[0048] Un tel indicateur peut être intégré au dispositif central portable et comprend par exemple une échelle graduée de 0 à 100 permettant d’indiquer l’état de forme et/ou de santé de la personne.

[0049] Avantageusement, le dispositif comprend des moyens de transmission à distance de l’information globale, et éventuellement d’au moins une partie des données mesurées, vers un professionnel de santé.

[0050] Ainsi, l’analyse des données mesurées par le dispositif et les données sources issues des capteurs peuvent être transmises à distance (de manière sécurisée de préférence) du dispositif central portable vers un professionnel de la santé (médecin, hôpitaux, …). Une telle mise en œuvre permet une analyse fine des données et constitue une aide au diagnostic sur l’évolution de l’état de santé et/ou de forme d’une personne.

[0051] Encore un autre aspect de l’invention concerne un produit programme d’ordinateur téléchargeable depuis un réseau de communication et/ou stocké sur un support lisible par ordinateur et/ou exécutable par un microprocesseur, caractérisé en ce qu’il comprend des instructions de code de programme pour la mise en œuvre du procédé décrit précédemment.

5. Liste des figures

[0052] D’autres caractéristiques et avantages de l’invention apparaîtront plus clairement à la lecture de la description suivante d’un mode de réalisation particulier, donné à titre de simple exemple illustratif et non limitatif, et des dessins annexés, parmi lesquels: <tb>Les fig. 1A et 1B<SEP>sont des schémas de principe de l’invention; <tb>La fig. 1C<SEP>représente de manière schématique le dispositif de la présente invention selon un mode de réalisation; <tb>La fig. 1D<SEP>détaille les étapes principales du procédé d’évaluation de l’état de santé et/ou de forme d’une personne selon un mode de réalisation de l’invention; <tb>La fig. 2<SEP>décrit un exemple d’algorithme (algorithme A) pour transformer les données issues de plusieurs capteurs en un indicateur visuel sous la forme d’un histogramme; <tb>La fig. 3<SEP>présente un exemple d’une base de données issue de mesures de plusieurs capteurs physiologiques; <tb>La fig. 4<SEP>illustre un exemple d’indicateur visuel sous la forme d’un histogramme, issu de la base de données présentée en relation avec la fig. 3 ; <tb>La fig. 5<SEP>illustre un exemple d’algorithme (algorithme B) pouvant conduire à une évaluation simultanée de plusieurs indicateurs pour en tirer une information globale; <tb>La fig. 6<SEP>représente un exemple d’histogramme en couleur issu de l’algorithme B pour des indicateurs de physiologie; <tb>La fig. 7<SEP>montre un exemple d’indicateur global résultant de la somme de tous les capteurs relatifs à l’indicateur physiologique de la fig. 6 ; <tb>Les fig. 8A à 8D<SEP>montrent des exemples d’information visuelle sur l’état de santé global (fig. 8D ) issu de la somme de trois indicateurs globaux de physiologie (fig. 8A ), cardio-respiratoire (fig. 8B ) et de locomotion (fig. 8C ); <tb>La fig. 9<SEP>montre un exemple d’une variation anormale du pouls au repos d’une personne sur une période de temps donnée; <tb>Les fig. 10A et 10C<SEP>représentent d’autres exemples de variation de mesures issues de capteurs de type «cardio» (pour un protocole donné) et de capteurs de locomotion avec des indicateurs globaux correspondants sur les fig. 10B et 10D ; <tb>Les fig. 11 à 13<SEP>montrent un exemple de variation en fonction du temps de données relevées par des capteurs pour la mesurer la qualité de l’air intérieur, tels que la température (fig. 11 ), le taux d’humidité (fig. 12 ) et le taux de CO2(fig. 13 ); <tb>La fig. 14<SEP>décrit un exemple d’algorithme pour suivre l’état de forme en temps réel d’une personne; <tb>La fig. 15<SEP>est un exemple de bases de données personnelles sur le rythme cardiaque d’une personne en fonction de sa vitesse sur le plat ou de sa vitesse ascensionnelle; <tb>La fig. 16<SEP>montre un exemple de parcours pour lequel l’altitude est représentée en fonction de la distance; <tb>La fig. 17<SEP>décrit un autre exemple d’algorithme C.

6. Description d’un mode de réalisation de l’invention

[0053] Par la suite, «mesure», «paramètre» et «valeur» signifient aussi bien le résultat ponctuel d’une mesure que sa variation, son amplitude, ... sur une période donnée.

[0054] 6.1 Principes de l’invention

[0055] La présente invention propose une solution nouvelle qui ne présente pas l’ensemble des inconvénients de l’art antérieur, sous la forme d’un procédé d’évaluation de la santé et/ou de la forme d’une personne.

[0056] La présente invention permet de détecter une ou plusieurs anomalies non brutales ou une dérive non brusque d’un ou plusieurs paramètres, pouvant à terme porter à conséquence sur l’état de santé et/ou de forme de la personne.

[0057] La présente invention se base sur la collecte de données issues d’une pluralité de capteurs (ou autres périphériques) qui peuvent être portés par la personne mais aussi disposés dans son environnement proche (lieu de travail, habitation, milieu extérieur). L’ensemble de ces données sont analysées (soit en temps réel, soit en différé) par des algorithmes (différents traitements du type corrélations et inter corrélations) pour conduire à une évaluation globale de l’état de santé et/ou de forme de la personne (en prenant comme référentiel, par exemple, les données déjà acquises par cette même personne par le même dispositif multi capteurs/algorithme) et à un diagnostic d’une anomalie et/ou d’une dérive de l’état de la personne.

[0058] Contrairement aux techniques de l’art antérieur, l’invention se propose de pondérer des données physiologiques mesurées en fonction de données représentatives de paramètres ambiants.

[0059] En conséquence, par exemple, une augmentation du pouls d’une personne qui a priori semble «anormale» pourra cependant être considérée comme «normale» lorsque la température ambiante est élevée.

[0060] De la même manière, une toux peut être considérée comme «normale» lorsque la présence de pollen dans l’air ambiant est détectée.

[0061] L’approche de l’invention permet donc d’éviter, ou du moins de réduire, les erreurs d’analyse de l’état de santé et/ou de forme. Elle permet en outre d’anticiper et de prévenir des problèmes graves.

[0062] Préférentiellement, l’évaluation globale peut se visualiser sur une échelle arbitraire (différente en fonction du domaine d’application), par exemple une indication binaire (anomalie/situation normale).

[0063] L’analyse plus fine de cette évaluation globale et la compréhension des résultats correspondants pourront se faire, par exemple en différé, par un professionnel de santé, en se référant aux signaux des capteurs sources et/ou à la combinaison de plusieurs d’entre eux.

[0064] 6.2 Dispositif d’évaluation de l’état de santé et/ou de forme

[0065] Un mode particulier de réalisation du dispositif d’évaluation de l’état de santé et/ou de forme de l’invention est représenté schématiquement sur la fig. 1C .

[0066] Ce dispositif comprend une pluralité de premiers capteurs «physiologiques» 20 qui peuvent être portés, préférentiellement de manière non invasive (montre, bracelet, patch, ...) et sans fil, par la personne. A titre d’exemples non limitatifs, les capteurs 20 peuvent mesurer des données physiologiques telles que la température corporelle, le rythme cardiaque et respiratoire, l’électrocardiogramme (ECG), la cadence et l’amplitude (en X, Y, Z) des pas, la tension artérielle, le taux d’oxygénation, la force d’appui des pieds, la dissymétrie gauche-droite, ...

[0067] Ce dispositif comprend en outre une pluralité de deuxièmes capteurs 30 «ambiants» qui peuvent être: disposés au domicile d’une personne (salon, cuisine, chambres, ...) pour collecter des données comme par exemple, et de manière non limitative, des données relatives à l’air ambiant telles que le degré d’humidité, la température et son amplitude journalière, la teneur en CO2ou en molécules volatiles, des données relatives au bruit, à la luminosité, etc.; portés par la personne pour mesurer des paramètres d’ambiance à l’extérieur (température, humidité, vent contraire, …).

[0068] Les données mesurées par les capteurs physiologiques 20 et ambiants 30 peuvent être transmises, préférentiellement sans fil, en temps réel ou à différents moments, vers un dispositif central portable (montre, bracelet, pendentif, mini-boîtier) 10.

[0069] Ce dispositif 10 peut contenir une base de données 102 apte à stocker les données mesurées par les capteurs physiologiques 20 et ambiants 30. Le dispositif 10 comprend en outre une unité centrale de traitement 108 (microprocesseur, mémoire ROM, mémoire RAM, logiciels de traitement de données, etc.) contenant les algorithmes (corrélations, inter corrélations) nécessaires au traitement de l’ensemble des données issues de la pluralité de capteurs 20, 30 pour en extraire une évaluation globale de l’état de santé et/ou de forme de la personne.

[0070] L’évaluation globale et les données sources issues des capteurs 20, 30 peuvent être transmises à distance (de manière sécurisée de préférence), par le biais de moyens d’émission 110, du dispositif central portable 10 vers un professionnel de la santé (médecin, hôpitaux, …) 40. Ces données peuvent être interprétées et constituer une aide au diagnostic sur l’évolution de l’état de santé et/ou de forme d’une personne à son domicile. Ceci permet de détecter une ou des anomalies et/ou dérives non brusques pouvant à terme conduire à une altération de l’état de santé général de ladite personne. A titre d’exemple, la détection d’une dissymétrie gauche-droite peut indiquer un début de démarche anormale.

[0071] En outre, l’évaluation globale peut aussi être affichée de manière visuelle (sur une échelle de 0 à 100 pour une lecture simplifiée par exemple) sur un indicateur 106 du dispositif 10 afin d’indiquer la détection ou la non-détection d’une anomalie à la personne. Cette indication peut aussi être sonore, tactile ou autre.

[0072] En plus de cette indication, une alarme 104 sonore, visuelle ou tactile peut être générée de manière à alerter l’utilisateur d’une situation d’urgence et de la nécessité de consulter un professionnel de santé par exemple. Ceci peut être le cas par exemple lorsque l’évolution des paramètres physiologiques mesurés correspond à l’évolution lente mais constamment orientée vers une situation anormale.

[0073] 6.3 Procédé d’évaluation de l’état de santé et/ou de forme

[0074] La fig. 1D présente les étapes principales du procédé d’évaluation de l’état de santé et/ou de forme d’une personne selon un mode de réalisation particulier de l’invention.

[0075] Le procédé comprend une étape 202 de mesure par l’intermédiaire des premiers capteurs (référencés 20 sur la fig. 1C ) d’au moins une valeur des paramètres physiologiques et une étape 204 de mesure d’au moins une valeur des paramètres ambiant, indépendant de la personne, mesurés à l’aide des seconds capteurs (référencés 30 sur la fig. 1C ). Les mesures des paramètres physiologiques et ambiants peuvent être effectuées de manière continue, pseudoaléatoire, pendant un laps de temps prédéterminé ou lors d’un protocole de test standard prédéfini à l’avance, tel que la réalisation préalable, par la personne, d’au moins un exercice imposé, qui peut être un exercice de marche sur tapis roulant par exemple. Les données mesurées aux étapes 202 et 204 peuvent être stockées dans la base de données (référencée 102 sur la fig. 1C ) du dispositif de l’invention.

[0076] Le procédé comprend en outre: une étape 206 pendant laquelle un utilisateur choisit un type d’évaluation (ou d’objectif ou d’application) parmi au moins deux types d’évaluation disponibles; une étape 208 de sélection prédéterminée d’un sous-ensemble des capteurs, en fonction du type d’évaluation choisi. Une table associant plusieurs capteurs à un type d’évaluation est, par exemple, mémorisée dans le dispositif de la fig. 1C , l’utilisateur pouvant le cas échéant ajouter ou supprimer un ou plusieurs capteurs pour l’évaluation choisie; une étape 210 de détermination ou de chargement d’un ensemble d’indicateurs prédéfinis, représentatifs chacun d’une évolution temporelle (sur une période de plusieurs minutes à plusieurs jours) de données mesurées par un des capteurs du sous-ensemble sélectionné à l’étape 208 (l’utilisateur pouvant le cas échéant ajouter ou supprimer un ou plusieurs indicateurs pour l’évaluation choisie); une étape 212 de détermination d’une information globale (ou de synthèse) par sommation des indicateurs, après normalisation, permettant de détecter une anomalie et/ou une dérive non brusque pouvant à terme conduire à une altération de l’état de santé de la personne. Cette étape 212 peut délivrer une information binaire indiquant la détection ou la non-détection d’une anomalie, à l’aide d’un indicateur visuel, sonore et/ou tactile.

[0077] Le procédé d’évaluation de l’invention peut en outre comprendre une étape 300 de transmission à distance du résultat de l’étape 212, et éventuellement des indicateurs de l’étape 210 et d’au moins une partie des données mesurées aux étapes 202 et 204 et stockées dans la base de données, vers un professionnel de santé.

[0078] 6.4 Exemple de mise en œuvre: diagnostic sur l’évolution de l’état de forme d’une personne durant une activité physique en extérieur

[0079] L’évaluation de l’état de forme d’une personne peut en outre comprendre une étape 400 (fig. 1D ) de détermination d’un «rythme optimum» futur à adopter, par exemple lors d’une activité physique en extérieur, notamment à partir des paramètres ambiants et physiologiques mesurés.

[0080] Dans de nombreuses activités physiques (exemples non limitatifs: cyclisme, course à pied, trail, marche à pied, natation, ...), il est important de maintenir un «rythme optimum» et propre à chaque personne permettant d’effectuer ladite activité physique dans les meilleures conditions. En effet: un «rythme» trop lent augmente exagérément la durée de l’activité et peut conduire à des délais qui sont sources de soucis (inquiétude d’autres personnes, tombée de la nuit, ...). un «rythme» trop rapide conduit inexorablement à un épuisement rapide pouvant conduire à l’abandon ou, si la personne est obligée (de manière consciente ou inconsciente) de continuer son activité physique, à une altération de son intégrité physique (déshydratation avancée, perte de vigilance entraînant des chutes, ...) pouvant être critique. la notion de «rythme optimum» est difficile à mesurer objectivement par la personne en cours d’activité physique car le jugement peut être influencé par d’autres paramètres externes comme un vent contraire, le risque de suivre un groupe de niveau supérieur, un départ trop rapide, un rythme différent selon la topologie du lieu (pentes de longueur et dénivelé différents).

[0081] La présente invention permet à la personne de savoir en temps réel si le rythme qu’elle soutient est compatible avec: sa condition physique du moment (mesurée au préalable par le dispositif); ses données physiologiques mesurées au temps t au cours de ladite activité physique; la durée et l’intensité déjà engagées jusqu’au temps t au cours de ladite activité physique en extérieur; la distance et/ou le temps restant calculé pour terminer ladite activité physique en extérieur; les difficultés restantes pour terminer ladite activité physique (exemples non limitatifs: nombre, longueur et dénivelé des pentes à venir, sens du vent, descentes techniques, courant contraire en natation, ...).

[0082] A titre d’exemples non limitatifs, les paramètres mesurés par les capteurs 20, 30 du dispositif peuvent être la température corporelle, le rythme cardiaque et respiratoire, l’ECG, la cadence et amplitude en X, Y, Z de la foulée, la tension artérielle, le taux d’oxygénation, la force d’appui des pieds, la dissymétrie gauche-droite, la cadence de pédalage en cyclisme ou de battements des membres en natation, la température et le degré d’humidité sur le lieu de l’activité, la résistance de l’air, la vitesse actuelle et moyenne (sur le plat, ascensionnelle et en descente), l’altitude, ...

[0083] Avantageusement, le tracé du parcours peut être pré-chargé dans le dispositif de l’invention pour connaître le dénivelé à chaque distance. De ce fait la personne peut connaître en temps réel sa position sur le tracé de son activité physique si elle utilise des moyens de positionnement GPS ou de mesure de vitesse couplée à un altimètre. Au cours de l’activité physique, le dispositif de l’invention est ainsi apte à évaluer le rythme optimum à soutenir à un instant donné en fonction par exemple de la distance parcourue et/ou restant à parcourir et/ou et du dénivelé restant à parcourir.

[0084] Le dispositif portable de l’invention contient en outre les algorithmes (corrélations, intercorrélations, etc.) nécessaires au traitement de l’ensemble des données issues de la pluralité de capteurs et accessoires pour en extraire une évaluation globale de l’état de forme en temps réel de la personne et lui indiquer un «rythme optimum» conseillé.

[0085] Des exemples de tels algorithmes sont détaillés ci-dessous en relation avec les fig. 14 et 17 .

[0086] Une telle indication d’un «rythme optimum» peut prendre la forme d’une consigne du type «ralentir», affichée de manière visuelle sur le dispositif portable. En plus de cette indication, une alarme sonore, visuelle ou tactile peut être générée de manière à alerter l’utilisateur d’une situation d’urgence. Ceci peut être le cas, par exemple, lorsque l’évolution des paramètres physiologiques mesurés correspond à à une tendance anormale (apparition de déhydratation, rythme cardiaque trop élevé en fonction de la distance et du dénivelé restants par exemple). En parallèle, l’évaluation globale et les données sources issues des capteurs peuvent être transmises à une équipe médicale mise en place pour la compétition à laquelle l’utilisateur participe.

[0087] 6.5 Description des fig. 1A à 17

[0088] La fig. 1A est un schéma de principe de l’invention dans laquelle n capteurs physiologiques et ambiants génèrent n courbes de mesure de données en fonction du temps. L’analyse simultanée de toutes les courbes pour en tirer une conclusion globale étant difficile, l’invention utilise un algorithme A qui restitue l’information issue de différents capteurs parmi les n capteurs, sous la forme d’au moins un indicateur visuel (par exemple un histogramme).

[0089] D’autres algorithmes B, C, D peuvent traiter l’ensemble des indicateurs pour donner une information globale, comme par exemple l’état de santé d’une personne, l’état de forme, le rythme optimum lors d’une activité physique en extérieur ... (liste non exhaustive).

[0090] Comme l’illustre fig. 1B , un ou plusieurs capteurs parmi les n capteurs servent à renseigner un indicateur précis, qui peut être un indicateur de paramètres physiologiques, de paramètres ambiants, de performance ou de contexte. Un même capteur peut servir à plusieurs indicateurs. Des exemples non exhaustifs d’indicateurs et de leurs contenus sont donnés ci-dessous: locomotion: cadence pas (allure libre), longueur de la foulée, amplitude (hauteur) de la foulée, force du pied au sol, symétrie gauche-droite, etc.; cardio-respiratoire: fréquence cardiaque Fc, ECG, éjection systolique, rythme respiratoire, taux d’oxygénation, fréquence cardiaque avant, pendant et après un exercice de x minutes, etc.; autres paramètres physiologiques: tension, taux matière grasse, muscle, masse osseuse, pourcentage eau, poids, température corporelle, etc.; qualité de l’air ambiant: température des pièces (salon, chambre, etc.), amplitude des températures, pourcentage d’humidité, bruit, luminosité, taux CO2, taux COV (formaldéhyde), force et sens du vent, résistance de l’air, température extérieure, etc.; positionnement: données GPS (X, Y, Z), altimétrie (baromètre), accéléromètre, etc.; déplacement: vitesse instantanée, moyenne (sur le plat, en montée et en descente), fréquence de pédalage (cyclisme), cadence, xyz foulée (marche-course), battement des membres, résistance de l’air, courant de l’eau (en natation).

[0091] Selon l’application ou le type d’évaluation visé au final, la nature, le nombre et le contenu des m indicateurs peuvent être modulés ainsi que les capteurs qui les caractérisent.

[0092] La fig. 2 décrit un exemple d’algorithme, en l’occurrence un algorithme A, permettant de transformer les données issues de plusieurs capteurs en un indicateur visuel (un histogramme dans cet exemple). Cet algorithme permet de: <tb>•<SEP>charger les capteurs prédéfinis en fonction du choix de l’indicateur; <tb>•<SEP>d’ajouter ou de supprimer des capteurs; <tb>•<SEP>choisir le type de comparaison, à savoir: <tb><SEP>–<SEP>en temps réel (au temps t): mesure des valeurs i issues des capteurs, choix du temps de comparaison (exemple: x minutes, heure ou jour avant le temps t (10 minutes avant, 1 heure avant, 1 jour avant, ...), extraction de la base de données de la valeur it–xcorrespondant à t–x, calcul (it–x– i)/it–xpour obtenir un écart en %; <tb><SEP>–<SEP>en sélectionnant dans une base de données préalablement acquise par les n capteurs (exemple: comparaison entre 2 dates tinitialet tfinal), calcul de la valeur Δi correspondant à iinitial–ifinal, calcul Δi/itinitial, possibilité de calcul de la variation maximum de chaque capteur sur toute la période entre tinitialet tfinal, calcul pour obtenir un écart en %. <tb>•<SEP>exprimer tous les écarts (positifs ou négatifs) sous la forme d’un histogramme par exemple (toute autre forme visuelle est bien évidemment applicable).

[0093] Cet algorithme est un exemple non exhaustif. Toute autre proposition d’algorithme plus ou moins complexe conduisant à une information visuelle à partir de données issues de plusieurs capteurs est éligible.

[0094] La fig. 3 présente un exemple d’une base de données issue de mesures de neuf capteurs physiologiques sur la période du 8 Mars 2008 au 16 Mars 2008.

[0095] Dans cette base de données figurent le calcul de la différence D entre les valeurs des neuf capteurs physiologiques du 16 mars et du 8 mars, ainsi que le calcul «D*100/Valeur capteur au 8 mars».

[0096] Tout autre calcul est envisageable: variation maximum, tendance à la baisse ou à la hausse régulière ou désordonnée, ...

[0097] La fig. 4 illustre un exemple d’indicateur visuel, en l’occurrence un indicateur physiologique, sous la forme d’un histogramme obtenu à partir des valeurs de la base de données présentée en relation avec la fig. 3 . La nature des neuf capteurs physiologiques est représentée en abscisse et la variation (ou écart) en pourcentage est représentée en ordonnée. Cet histogramme permet une évaluation rapide sur les variations en pourcentage à la baisse, à la hausse ou bien aucune variation des capteurs sélectionnés pour cet indicateur précis. Tout écart important peut correspondre à une anomalie. Un professionnel de santé, tel un médecin, peut revenir à la donnée source pour comprendre la raison d’une évolution (exemple: ici une variation du pouls au repos de 20% à la hausse).

[0098] La fig. 5 illustre un exemple d’algorithme (en l’occurrence un algorithme B) pouvant conduire à une évaluation simultanée de plusieurs indicateurs pour en tirer une information globale. Cet algorithme permet de: choisir l’objectif ou type d’évaluation: par exemple, l’état de santé d’une personne; charger des indicateurs prédéfinis; ajouter ou de supprimer des indicateurs; alimenter une base de données personnelles sur l’évolution des capteurs.

[0099] Selon la personne, une évolution à la hausse d’un capteur donné peut être normale et être affichée en vert comme indiqué dans la colonne de droite de la base de données illustrée à la fig. 3 ou anormale et être affichée en rouge. Une évolution à la baisse peut aussi être normale (affichage en vert) ou anormale (affichage en rouge). A noter que pour deux personnes différentes, la couleur pour une même variation peut être différente. Ainsi, pour une personne obèse, une hausse de poids sera indiquée en rouge, et une baisse en vert. Inversement, pour une personne rachitique, une hausse de poids sera indiquée en vert et une baisse en rouge. Dans le cas de non variation ou d’une variation sans incidence sur la santé de la personne, un affichage en bleu est préféré. L’algorithme B permet donc: de moduler la base de données selon la personne et l’évolution de son état de santé; d’afficher des histogrammes en couleur (un seul histogramme à la fois ou tous), un exemple étant illustré sur la fig. 6 ; pour chaque indicateur, de faire la somme de tous les capteurs affichés en vert, rouge et bleu; d’afficher sous forme visuelle (par exemple sous forme de camembert) le «Global» (c’est-à-dire la somme) vert (v) – rouge (r) – bleu (b) de chaque indicateur, tel qu’illustré sur la fig. 7 ; de faire la somme (vert, rouge, bleu) de tous les indicateurs globaux pour afficher sous forme visuelle (un histogramme par exemple) une information visuelle sur l’état de santé de la personne, tel qu’illustré sur la fig. 8D .

[0100] La fig. 6 représente un exemple d’histogramme en couleurs issu de l’algorithme B pour des indicateurs de physiologie avec: une évolution normale (couleur verte représentée par des hachures claires et référencée «v» sur la fig. 6 ) pour le poids, le pourcentage de graisse et le pourcentage d’eau; une évolution anormale (couleur rouge représentée par des hachures foncées et référencée «r» sur la fig. 6 ) pour le systolique, le diastolique et le pouls; une évolution constante ou sans effet (couleur bleue représentée en blanc et référencée «b» sur la fig. 6 ) pour le pourcentage de muscle, le pourcentage de masse osseuse et le pourcentage de graisse viscérale.

[0101] La fig. 7 montre un exemple d’indicateur global, en l’occurrence un indicateur physiologique, résultant de la somme de tous les capteurs en évolution normale (couleur verte représentée par des hachures claires), anormale (couleur rouge représentée par des hachures foncées) ou inchangée (couleur bleue représentée en blanc), résultant de l’histogramme de la fig. 6 .

[0102] La fig. 8D montre un exemple d’indicateur visuel, sous la forme d’un camembert, illustrant l’état de santé global d’une personne. Cet indicateur est issu de la somme de trois indicateurs globaux, à savoir un indicateur global de physiologie (fig. 8A ), un indicateur global cardio-respiratoire (fig. 8B ) et un indicateur global de locomotion (fig. 8C ). Cet exemple est non exhaustif, et d’autres indicateurs peuvent être ajoutés ou modifiés selon la personne.

[0103] Dans une utilisation finale, une personne habilitée (tel un professionnel de santé) recevant un état de santé global (sous la forme illustrée fig. 8D par exemple) peut, si toutes les évolutions apparaissent comme normales et/ou inchangées (couleurs vertes et/ou bleues) sur l’indicateur global de l’état de santé, en déduire que l’état de santé de la personne est satisfaisante. Il peut, lorsqu’au moins une évolution anormale (couleur rouge) apparaît sur l’indicateur global, remonter aux différents indicateurs globaux correspondants (fig. 8A – 8C ), puis à chaque histogramme couleur (fig. 6 par exemple) et finalement à l’analyse de la courbe du capteur présentant une évolution anormale (fig. 9 ).

[0104] La fig. 9 montre un exemple d’une variation anormale du pouls au repos d’une personne sur une période de temps donnée (du 8 au 16 mars en l’occurrence). Ainsi, on peut voir que: i) la mesure du pouls au 16 mars est plus élevée que celle du 8 mars, ii) la variation du pouls est forte (Pouls minimum 54/Pouls maximum 76).

[0105] Les fig. 10A et 10C représentent d’autres exemples de variation des données relevées par des capteurs, de type «cardio» et de locomotion respectivement, pour un protocole donné, tel un test de marche à 5 km/h sur tapis roulant. Les indicateurs globaux correspondants (de type «cardio» et de locomotion en l’occurrence) sont représentés sur les fig. 10B et 10D .

[0106] Les fig. 11 à 13 montrent un exemple de variation en fonction du temps de données relevées par des capteurs de paramètres ambiants pour mesurer la qualité de l’air intérieur, tels que la température (fig. 11 ), le taux d’humidité (fig. 12 ) et le taux de CO2(fig. 13 ).

[0107] La fig. 14 décrit un exemple d’algorithme (en l’occurrence un algorithme C) permettant de suivre l’état de forme en temps réel d’une personne et de lui indiquer un «rythme optimum» lors d’une activité physique en extérieur.

[0108] Cet algorithme permet de: choisir l’objectif ou type d’évaluation: dans ce cas précis, l’état de forme d’une personne pour lui indiquer un «rythme optimum» lors d’une activité physique en extérieur; charger des indicateurs prédéfinis; ajouter ou de supprimer des indicateurs; alimenter une base de données personnelle sur l’évolution des capteurs; obtenir des mesures des capteurs; déterminer l’écart capteur t par rapport à capteur perso; évaluer la distance restante ou le temps restant; déterminer la tolérance de l’écart selon la distance restante ou le temps restant (analyse simple ou tenant compte des écarts déjà enregistrés); afficher la consigne «Ralentir» ou, si l’écart est toléré, continuer le procédé.

[0109] La fig. 15 est un exemple de base de données personnelles sur le rythme cardiaque d’une personne, exprimé par exemple en niveaux de battements par minute (BPM), selon sa vitesse sur le plat ou selon sa vitesse ascensionnelle. Ces données sont propres à chacun et modulables.

[0110] A partir de ces données, il est possible de déterminer un état normal ou anormal. On peut ainsi mesurer au temps t les BPMtet la vitesse Vt. Si la vitesse Vtest égale à V3, on détermine alors le rapport BPMt–BPM3/BPMt. Si le rapport est négatif, aucune alarme n’est générée. Par contre, si le rapport est positif, un état de fatigue est détecté et une alarme est générée (ou bien une consigne «ralentir» est affichée. Ainsi, une personne est en surrégime lorsque son rythme cardiaque est plus élevé que la normale pour une vitesse donnée.

[0111] D’autres possibilités d’application du processus, telles que le suivi du rythme respiratoire, de la longueur et de l’impact de la foulée (la fatigue provoquant des pas plus heurtés), sont envisageables.

[0112] La fig. 16 illustre l’altitude d’un parcours en fonction de la distance qui peut être obtenu par différents moyens, tels un logiciel de cartographie-randonnée ou par la personne qui reconnaît le parcours (GPS).

[0113] La fig. 17 décrit un autre exemple d’algorithme (algorithme C) permettant de suivre l’état de forme en temps réel d’une personne et de lui indiquer un «rythme optimum» lors d’une activité physique en extérieur.

[0114] Selon le parcours effectué (celui illustré sur la fig. 16 par exemple), il est possible de calculer la puissance P théorique (ou énergie) par différentes méthodes de calcul (déplacement d’un poids donné à une vitesse donnée, sur une pente donnée en tenant compte ou pas de la résistance de l’air et des frottements).

[0115] Cet algorithme C permet de: <tb>•<SEP>obtenir des mesures des capteurs; <tb>•<SEP>calculer la puissance P (ou énergie) réelle à partir de la mesure des capteurs (équation différente ou identique à l’équation ci-dessus); <tb>•<SEP>déterminer l’écart P théorique par rapport à P réelle; <tb>•<SEP>évaluer la distance restante; <tb>•<SEP>déterminer la tolérance de l’écart selon la distance restante (analyse simple ou tenant compte des écarts déjà enregistrés); <tb>•<SEP>corréler si nécessaire avec le rythme cardiaque, la longueur de foulée, le rythme respiratoire; <tb>•<SEP>afficher la consigne «Ralentir» ou, si l’écart est toléré, continuer le procédé.

Claims (7)

1. Procédé d’acquisition de données relatives à l’état de santé et/ou de forme d’une personne, mettant en œuvre d’une part une pluralité de capteurs d’une mesure physiologique et d’autre part une pluralité de capteurs d’au moins un paramètre ambiant, caractérisé en ce que le procédé comprend les étapes suivantes: – sélection par un utilisateur d’un type d’évaluation approprié à la mesure physiologique souhaitée parmi au moins deux types d’évaluations disponibles; – sélection prédéterminée d’un sous-ensemble desdits capteurs, en fonction du type d’évaluation choisi par ledit utilisateur; – détermination d’un ensemble d’indicateurs, représentatifs chacun d’une évolution temporelle sur une période de plusieurs minutes à plusieurs jours de données mesurées par un des capteurs dudit sous-ensemble; détermination d’une information globale par sommation desdits indicateurs, après normalisation, permettant de détecter une anomalie et/ou une dérive non brusque pouvant à terme conduire à une altération de l’état de santé de la personne.

2. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que la mesure des données est effectuée de manière continue, aléatoire, pendant un laps de temps ou une distance prédéterminé ou lors d’un protocole de test prédéfini.

3. Procédé selon l’une des revendications 1 ou 2, caractérisé en ce que l’information globale peut être représentée de manière visuelle, sonore et/ou tactile.

4. Procédé selon l’une des revendications 1 à 3, caractérisé en ce qu’il comprend une étape de transmission à distance de ladite information globale, et éventuellement desdits indicateurs et/ou d’au moins une partie desdites données mesurées, vers un professionnel de santé.

5. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 4, caractérisé en ce qu’il comprend en outre: – une étape de sélection d’au moins un paramètre d’une activité physique, et – une étape de détermination d’un rythme optimum lors de ladite activité physique prenant en compte ladite information globale et éventuellement lesdits indicateurs et/ou au moins une partie desdites données mesurées, et ledit au moins un paramètre ambiant.

6. Dispositif d’acquisition de données relatives à l’état de santé et/ou de forme d’une personne comprenant des moyens de mesure et/ou de réception de données délivrées par l’intermédiaire d’une part d’une pluralité de capteurs d’une mesure physiologique et d’autre part d’une pluralité de capteurs d’au moins un paramètre ambiant, caractérisé en ce qu’il comprend en outre: – des moyens de sélection par un utilisateur d’un type d’évaluation approprié à la mesure physiologique souhaitée, parmi au moins deux types d’évaluation disponibles; – des moyens de sélection prédéterminée d’un sous-ensemble desdits capteurs, en fonction du type d’évaluation choisi par ledit utilisateur; – des moyens de détermination d’un ensemble d’indicateurs, représentatifs chacun d’une évolution temporelle sur une période de plusieurs minutes à plusieurs jours de données mesurées par un des capteurs dudit sous-ensemble; – des moyens de détermination d’une information globale par sommation desdits indicateurs, après normalisation, permettant de détecter une anomalie et/ou des dérives non brusques pouvant à terme conduire à une altération de l’état de santé de la personne.

7. Produit programme d’ordinateur comprenant un programme comportant des instructions pour la mise en œuvre du procédé selon l’une des revendications 1 à 5, lorsque ledit programme est exécuté par un dispositif selon la revendication 6.