BRPI1107083A2 - Método e sistema de rastreamento de encomenda do tipo drive-through baseado em assinatura - Google Patents

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Aaron M Burry
Zhigang Fan
Frank Mayberry
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Abstract

Método e sistema de rastreamento de encomenda do tipo drive-through baseado em assinatura. A presente invenção refere-se a um sistema e a um método para proporcionar rastreamento de encomenda do tipo drive-through baseado em assinatura. Uma imagem com respeito a um veículo em uma unidade pos pode ser capturada em um ponto de encomenda e em um ponto de entrega (por exemplo, um ponto de pagamento e um ponto de captação) utilizando uma unidade de captura de imagem por detectar a presença do veículo em cada ponto utilizando um sensor de presença de veículo. A imagem capturada pode ser processada de modo a extrair uma pequena região de interesse e pode ser reduzida a uma assinatura única. A assinatura extraida do veículo no ponto de encomenda pode ser armazenada em uma base de dados junto com a encomenda correspondente e a imagem do veículo. A assinatura extraída no ponto de entrega pode ser associada com a assinatura armazenada na base de dados. Se uma associação for encontrada, a encomenda associada com o veículo, junto com as imagens capturadas no ponto de entrega e no ponto de encomenda, pode ser exibida em uma interface com o usuário no ponto de entrega para garantir que a encomenda correta seja entregue para um cliente.

Description

Relatório Descritivo da Patente de Invenção para "MÉTODO E SISTEMA DE RASTREAMENTO DE ENCOMENDA DO TIPO DRIVE- THROUGH BASEADO EM ASSINATURA".
Campo Técnico As concretizações estão geralmente relacionadas com sistemas e métodos de gerenciamento de encomenda do tipo drive-through. As con- cretizações também estão relacionadas com dispositivos e técnicas de per- cepção. As modalidades estão adicionalmente relacionadas com o rastrea- mento de encomenda baseado em assinatura em um ambiente de serviço do tipo drive-through.
Antecedentes da Invenção Um "drive-through" ê um tipo de serviço proporcionado por um comércio, tal como, por exemplo, restaurante de refeições ligeiras, banco, farmácia e cafeteria, que permite que um cliente compre um produto sem ter que deixar seu veículo. Tais serviços do tipo drive-through proporcionam para o cliente serviço rápido e conveniente enquanto aumentado o número de clientes que podem ser servidos através de transações sem agendamen- to convencionais. As encomendas geralmente podem ser feitas utilizando um microfone e pegas pessoalmente em uma janela. À medida que a en- comenda esta sendo feita, um aceitador de encomenda informa a informa- ção sobre a encomenda em um sistema de gerenciamento de encomenda. A informação sobre a encomenda pode ser exibida em um vídeo de modo que a encomenda possa ser montada por um mensageiro.
Convencionalmente, os paradigmas de encomenda utilizam uma abordagem de fila única, que faz os clientes com encomendas rápidas e pe- quenas aguardem depois de clientes com encomendas grandes e comple- xas. O problema associado com tal abordagem é que os veículos podem sair da ordem entre a hora em que a encomenda é feita e a que o veículo recebe o produto. Adicionalmente, tais abordagens da técnica anterior não garantem que o produto correto esteja sendo entregue para o veículo que fez a encomenda, o que adicionalmente reduz a precisão e a eficiência. Tais problemas são exacerbados em localização com alto tráfego, onde existem múltiplas raias para cada janela de processamento de encomenda, o que resulta em satisfação do cliente diminuída e perda significativa de receita.
Baseado no dito anteriormente, acredita-se que existe uma ne- cessidade por um sistema e método aperfeiçoados para proporcionar rastre- amento de encomenda do tipo drive-through baseado em assinatura, como descrito em maiores detalhes neste documento.
Breve Sumário da Invenção São descritos neste documento um sistema e um método para proporcionar rastreamento de encomenda do tipo drive-through baseado em assinatura. Uma imagem com respeito a um veículo em uma unidade POS (Ponto de Venda) pode ser capturada em um ponto de encomenda e um ponto de entrega (por exemplo, ponto de pagamento e ponto de coleta) utili- zando em uma unidade de captura de imagem por detectar a presença do veículo em cada ponto utilizando um sensor de presença de veículo. A ima- gem capturada pode ser processada de modo a extrair uma pequena região de interesse (por exemplo, placa) e pode ser reduzida para uma assinatura única. A assinatura extraída do veículo no ponto de encomenda pode ser armazenada em uma base de dados junto com a encomenda e a imagem do veículo correspondente. A assinatura extraída no ponto de entrega pode ser associada com a assinatura armazenada na base de dados. Se for encon- trada uma associação, a encomenda associada com o veículo, junto com as imagens capturadas no ponto de entrega e no ponto de encomenda, pode ser exibida em uma interface com o usuário no ponto de entrega para garan- tir que a encomenda correta seja entregue a um cliente.
Em um modo de extração, a região de interesse pode ser locali- zada, e a assinatura do veículo no ponto de encomenda pode ser extraída e armazenada na base de dados. A ROI (região de interesse) com respeito à imagem do veículo pode ser extraída utilizando uma técnica automática de reconhecimento de placa (por exemplo, uma técnica de reconhecimento ba- seada em morfológico matemático) de modo a determinar a assinatura. A assinatura pode ser, por exemplo, um número da placa obtido via uma técnica de reconhecimento de caractere ótico, um mapa de bits da ROI, e/ou outros aspectos de imagem (por exemplo, aspectos de transformada carac- terística de escala invariante (SIFT)). A assinatura pode, então, ser armaze- nada na base de dados junto com a encomenda associada e a imagem do veículo.
Em um modo de associação, a assinatura do veículo no ponto de pagamento e no ponto de coleta pode ser extraída e associada com as assinaturas armazenadas na base de dados. Se a assinatura for o número da placa, a associação pode ser executada por uma comparação simples de caractere. Se a assinatura for o mapa de bits, uma associação do tipo cor- reção 2-D pode ser utilizada. Uma associação de aspectos SIFT pode ser realizada pelos aspectos de associação baseado na distância Euclidiana dos vetores do aspecto. A encomenda associada com o veículo atual pode ser exibida na interface com o usuário, junto com as imagens capturadas no ponto de entrega e no ponto de encomenda. A assinatura pode ser automa- ticamente apagada junto com a imagem e a encomenda a partir da base de dados após o despacho da encomenda para o cliente. Tal abordagem pode ser efetivamente utilizada em uma ampla faixa de ambientes de serviço do tipo drive-through de modo a garantir que as respectivas encomendas te- nham sido montadas e estejam prontas para serem apresentadas ou entre- gues para o cliente.
Breve Descrição dos Desenhos A figura 1 ilustra uma vista esquemática de um sistema de com- putador, de acordo com as concretizações descritas; a figura 2 ilustra uma vista esquemática de um sistema de soft- ware incluindo um módulo de rastreamento de veículo e encomenda, um sistema operacional e uma interface com o usuário, de acordo com as con- cretizações descritas; a figura 3 ilustra um diagrama de blocos de um sistema de ras- treamento de encomenda baseado em assinatura, de acordo com as concre- tizações descritas; a figura 4 ilustra uma vista em perspectiva do sistema de rastre- amento de encomenda baseado em assinatura em um ambiente de serviço do tipo drive-through, de acordo com as concretizações descritas; a figura 5 ilustra uma representação gráfica de uma janela de rastreamento de encomenda, de acordo com as concretizações descritas; e a figura 6 ilustra um fluxograma de alto nível de operações ilus- trando as etapas operacionais lógicas do método para rastrear a encomenda baseado em uma assinatura com respeito a um veículo, de acordo com as concretizações descritas.
Descricão Detalhada Como será apreciado pelos versados na técnica, a presente in- venção pode ser incorporada como um método, sistema de processamento de dados, ou produto de programa de computador. Por consequência, a presente invenção pode assumir a forma de uma concretização toda de hardware, de uma concretização toda de software, ou de uma concretização combinando aspectos de software e de hardware, todos geralmente referi- dos neste documento como um "circuito" ou "módulo". Adicionalmente, a presente invenção pode assumir a forma de um produto de programa de computador em um meio de armazenamento utilizável por computador pos- suindo código de programa utilizável por computador incorporado no meio.
Qualquer meio legível por computador adequado pode ser utilizado, incluin- do discos rígidos, Unidades Flash USB, DVDs, CR-ROMs, dispositivos de armazenamento ótico, dispositivos de armazenamento magnético, etc. O código do programa de computador para realizar operações da presente invenção pode ser escrito em uma linguagem de programação orientada a objeto (por exemplo, Java, C++, etc.). Entretanto, o código de programa de computador para realizar operações da presente invenção também pode ser escrito em linguagens de programação de procedimento convencionais, tais como a linguagem de programação n"C" ou em um am- biente de programação visualmente orientado tal como, por exemplo, Visu- alBasic. O código do programa pode funcionar totalmente no computador do usuário, parcialmente no computador do usuário, como um pacote de software independente, parcialmente no computador do usuário e parcial- mente em um computador remoto, ou totalmente no computador remoto. No último cenário, o computador remoto pode estar conectado com uma compu- tador do usuário através de uma rede de área local (LAN) ou de uma rede de longa distância (WAN), rede de dados sem uso de fios, por exemplo WiFI, WiMAX, 802.xx, e rede celular ou a conexão pode ser feita com um compu- tador externo via a maior parte de redes suportadas por terceiros (por exem- plo, através da Internet utilizando um Provedor de Serviço Internet).
As concretizações são descritas pelo menos em parte neste do- cumento com referência às ilustrações do fluxograma e/ou dos diagramas de blocos dos métodos, aos sistemas, aos produtos de programa de computa- dor e às estruturas de dados, de acordo com concretizações da invenção.
Será entendido que cada bloco das ilustrações, e combinações dos blocos, pode ser implementado por instruções do programa de comutador. Estas instruções de programa de computador podem ser proporcionadas para um processador de um computador de propósito geral, computador de propósito especial, ou para outro aparelho de processamento de dados programável para produzir um mecanismo, de modo que as instruções que funcionem via o processador do computador ou de outro aparelho de processamento de dados programável criem os dispositivos para implementar as funções/atos especificados no bloco ou nos blocos.
Estas instruções de programa de computador também podem ser armazenadas em uma memória legível por computador que possa dire- cionar um computador ou outro aparelho de processamento de dados pro- gramável para funcionar de uma maneira particular, de modo que as instru- ções armazenadas na memória legível por computador produzam um artigo de fabricação incluindo o dispositivo de instrução que implementar a fun- ção/ato especificado no bloco ou blocos.
As instruções do programa de computador também podem ser carregadas em um computador ou outro aparelho de processamento de da- dos programável para que uma série de etapas operacionais seja executada no computador ou em outro aparelho programável para produzir um proces- so implementado por computador, de modo que as instruções que funcio- nem no computador ou no outro aparelho programável proporcionem etapas para implementar as funções/atos especificados no bloco ou blocos.
As figuras 1 e 2 são proporcionadas como diagramas ilustrativos de ambientes de processamento de dados nos quais as concretizações da presente invenção podem ser implementadas. Deve ser apreciado que as figuras 1 e 2 são somente ilustrativas e não são pretendidas para transmitir ou implicar em qualquer limitação com respeito aos ambientes nos quais os aspectos ou as concretizações das concretizações descritas podem ser im- plementados. Várias modificações junto aos ambientes representados po- dem ser feitas sem afastamento do espírito e do escopo das concretizações descritas.
Como ilustrado na figura 1, as concretizações descritas podem ser implementadas no contexto de um sistema de processamento de dados 100 que inclui, por exemplo, um processador central 101, uma memória principal 102, um controlador de entrada/saída 103, um teclado 104, um dis- positivo de entrada 105 (por exemplo, um dispositivo de apontamento tal como um mouse, trackballl, dispositivo de caneta, etc.), um dispositivo de vídeo 106, um armazenamento em massa 107 (por exemplo, um disco rígi- do), e uma conexão periférica USB (Barramento Serial Universal) 111. Dis- positivos de entrada/saída adicionais, tais como uma unidade de captura de imagem 108 (por exemplo, câmera, etc.), por exemplo, podem estar associ- ados com o sistema de processamento de dados 100 como desejado. Co- mo ilustrado, os vários componentes do sistema de processamento de da- dos 100 podem se comunicar eletronicamente através de um barramento do sistema 110 ou de uma arquitetura similar. O barramento do sistema 110 pode ser, por exemplo, um subsistema que transfere dados entre, por exem- plo, componentes do computador dentro do sistema de processamento de dados 100 ou para e a partir de outros dispositivos de processamento de dados, componentes, computadores, etc. A figura 2 ilustra um sistema de software de computador 150 pa- ra direcionar a operação do sistema de processamento de dados 100 repre- sentado na figura 1. A aplicação de software 152, armazenada na memória principal 102 e no armazenamento em massa 107, geralmente inclui um nú- cleo ou sistema operacional 151 e uma interface entre o usuário e o sistema operacional ou interface 153. Um ou mais programas de aplicação, tais co- mo a aplicação de software 152, podem ser "carregados" (isto é, transferidos a partir do armazenamento em massa 107 para a memória principal 102) para execução pelo sistema de processamento de dados 100. O sistema de processamento de dados recebe comandos e dados do usuário através da interface com o usuário 153; estas entradas podem ser, então, atuadas pelo sistema de processamento de dados 100 de acordo com instruções a partir do módulo de sistema operacional 151 e/ou da aplicação de software 154. A discussão seguinte é pretendida para proporcionar uma breve descrição geral de ambientes de computação adequados nos quais o siste- ma e método podem ser implementados. Apesar de não requeridas, as con- cretizações descritas serão descritas no contexto geral de instruções execu- táveis por comutador, tais como módulos de programa, sendo executados por um único computador. Na maior parte dos casos, um "módulo" constitui uma aplicação de software.
Geralmente, os módulos de programa incluem, mas não estão limitados a rotinas, sub-rotinas, aplicações de software, programas, objetos, componentes, estruturas de dados, etc., que executam tarefas particulares ou implementam tipos particulares de dados abstratos e instruções. Além disso, os versados na técnica irão apreciar que o método e sistema descritos podem ser praticados com outras configurações de sistema de computador tais como, por exemplo, dispositivos de mão, sistema com múltiplos proces- sadores, redes de dados, eletroeletrônicos baseados em multiprocessador ou programáveis, PCs em rede, minicomputadores, computadores de grande porte, servidores e similares.
Observe que o termo módulo, como utilizado neste documento, pode referir-se a uma coleção de rotinas e de estruturas de dados que exe- cutam uma tarefa particular ou implementam um tipo de dado abstrato parti- cular. Os módulos podem ser compostos de duas partes: uma interface, a qual lista as constantes, tipos de dados, variável e rotinas que podem ser acessados por outros módulos e rotinas, e uma implementação, a qual tipi- camente é privada (acessível somente para este módulo) e que inclui códi- go-fonte que realmente implementa as rotinas no módulo. O termo módulo também pode simplesmente referir-se a uma aplicação tal como um progra- ma de computador projetado para ajudar na performance de uma tarefa es- pecífica tal como processamento de texto, contabilidade, gerenciamento de estoque, etc. A interface 153, a qual de preferência é uma interface gráfica com o usuário (GUI), pode servir para exibir resultados, em consequência do que um usuário pode fornecer entrada adicional ou terminar uma sessão particular. Em algumas concretizações, o sistema operacional 151 e a inter- face 153 podem ser implementados no contexto de um sistema "Windows".
Obviamente, pode ser apreciado que outros tipos de sistema são possíveis.
Por exemplo, ao invés de um sistema "Windows" tradicional, outros sistemas de operação, tais como, por exemplo, um Sistema Operacional em Tempo Real (RTOS) mais normalmente empregado em sistemas sem uso de fios, também podem ser empregados com respeito ao sistema operacional 151 e à interface 153. A aplicação de software 152 pode incluir, por exemplo, um módulo de rastreamento de encomenda 154 para gerenciar uma encomenda baseado em uma assinatura com respeito a um veículo. O módulo de ras- treamento de veículo e encomenda 154 pode incluir instruções tais como estas do método 500 discutido neste documento com respeito à figura 6.
Assim, as figuras 1 e 2 são pretendidas como um exemplo e não como uma limitação arquitetural com respeito às concretizações particulares.
Entretanto, tais concretizações não estão limitadas a qualquer aplicação par- ticular ou a qualquer ambiente particular de computação ou de processa- mento de dados, e ao invés disso, os versados na técnica irão apreciar que o sistema e método descritos podem ser aplicados de forma vantajosa para uma variedade de sistemas e softwares de aplicação. Além disso, a presen- te invenção pode ser incorporada em várias diferentes plataformas de com- putador incluindo Macintosh, UNIX, LINUX, e assim por diante. A figura 3 ilustra um diagrama de blocos de um sistema de ponto de venda (POS) para rastrear uma encomenda 240 com respeito a um veí- culo 205, de acordo com as concretizações descritas. Observe que nas figu- ras 1 até 6, blocos similares ou idênticos geralmente são indicados por nú- meros de referência idênticos. O sistema POS 200 pode ser efetivamente empregado em uma ampla faixa de ambientes de serviço do tipo drive- through de modo a garantir valor de entrega e serviço superior com respeito a um cliente móvel e com pouco tempo. O sistema 200 geralmente inclui uma unidade de processamento de encomenda 210, um ou mais pontos de entrega tais como uma unidade de processamento de pagamento 260 e uma unidade de processamento de captação 275, e um servidor de rastreamento centralizado 290 possuindo o módulo de rastreamento de encomenda 154 que são operativamente configurados em associação com a rede 245.
Observe que a rede 245 pode ser uma conexão de Internet re- presentando uma coleção mundial de rede e dispositivos de interconexão de rede que utilizam o conjunto de aplicativos de protocolo de Protocolo de Controle de Transmissão/Protocolo Internet (TCP/IP) para se comunicarem uns com os outros. No coração da Internet está uma rede principal de linhas de comunicação de dados em alta velocidade entre os nós principais ou computadores hospedeiros, consistindo em milhares de sistemas de compu- tadores comerciais, governamentais, educacionais e outros sistemas de computadores que direcionam os dados e as mensagens. Obviamente, a rede 245 também pode ser implementada como uma série de diferentes ti- pos de rede. A unidade de processamento de encomenda 210 do sistema POS 200 captura uma imagem 254 com respeito ao veículo 205 utilizando uma unidade de captura de imagem de ponto de encomenda 212 por detec- tar a presença do veículo 205 utilizando um sensor de presença de veículo no ponto de encomenda 230. A unidade de processamento de encomenda 210 adicionalmente inclui uma interface com o usuário do ponto de enco- menda 235 de modo a proporcionar a encomenda 240 com respeito ao clien- te. De forma similar, a unidade de processamento de pagamento 260 e a unidade de processamento de captação 275 do sistema POS 200 incluem unidades separadas de processamento de imagem, tais como uma unidade de captura de imagem do ponto de pagamento 262 e a unidade de captura de imagem do ponto de captação 276 para capturarem as imagens 254 com respeito ao veículo 205 por detectarem a presença do veículo 205 via os sensores de presença de veículo 270 e 280, respectivamente.
Observe que as unidades de captura de imagem 212, 262 des- critas em maiores detalhes neste documento são análogas ou similares à unidade de captura de imagem 108 do sistema de processamento de dados 100, representado na figura 1. A unidade de captura de imagem pode incluir funções integradas embutidas tais como processamento de imagem, forma- tação de dados e funções de compactação de dados. Além disso, a unidade inclui posicionamento de dispositivo de geração de imagem, localização de distância e uma lâmpada de flash. O módulo de rastreamento de encomenda 154 do servidor cen- tralizado 290 processa as imagens capturadas 254 no sistema POS 200 de modo a extrair uma pequena região de interesse (ROI) 220 tal como, por exemplo, uma placa. Uma Região de Interesse, frequentemente abreviada ROI, é um subgrupo selecionado de amostras dentro de um conjunto de da- dos identificado para um propósito particular. A região de interesse 220 com respeito ao veículo 205 adicionalmente pode ser reduzida para uma assina- tura única 252 na unidade de processamento de encomenda 210 e armaze- nada em uma base de dados 250 junto com a encomenda correspondente 240 e a imagem do veículo 254. Uma aplicação de associação 265 configu- rada na unidade de processamento de pagamento 260 e na unidade de pro- cessamento de captação 275 adicionalmente associa as assinaturas 252 extraídas na unidade de processamento de pagamento 260 e na unidade de processamento de captação 275 com a assinatura 252 armazenada na base de dados 250. A aplicação de associação 265 adicionalmente exibe a enco- menda 240 associada com o veículo 205 junto com as imagens 254 captu- radas nos pontos de entrega 260 e 275 e na unidade de processamento de encomenda 210 nas interfaces com o usuário 272 e 285 para garantir que a encomenda correta 240 seja entregue para o cliente. A interface com o usu- ário do ponto de pagamento 272 proporciona um reconhecimento de paga- mento com respeito à encomenda 240 feita na unidade de processamento de encomenda 210 do sistema POS 200. De forma similar, a interface com o usuário no ponto de captação 285 exibe as encomendas entregues 240 com respeito ao veículo 205. A figura 4 ilustra uma perspectiva do sistema de ponto de venda (POS) 200 dentro de um ambiente de serviço do tipo dríve-through 320. O sistema 200 pode ser configurado com um armazenamento 310 possuindo um compartimento de armazenamento 320 de modo a processar e gerenciar as encomendas 240 dentro do armazenamento 310. Os compartimentos de armazenamento 320 podem manter as encomendas pendentes 240 dentro do sistema POS 200. O sistema 200 pode ser capacitado em um modo de extração de modo a extrair e armazenar as assinaturas 252 e também pode ser feito disponível em um modo de associação de modo a associar as assi- naturas 252 do veículo 205. No modo de extração, a região de interesse 220 pode ser localizada com respeito à imagem 254 do veículo 205, e a as- sinatura 252 do veículo pode ser extraída e armazenada na base de dados 250. Observe que a região de interesse (ROI) 220 é uma parte da imagem 240 que o usuário pode filtrar ou executar alguma outra operação. Algumas vezes, é de interesse processar uma única sub-região da imagem 240 para deixar outras regiões inalteradas. A região de interesse 220 com respeito à imagem do veículo 254 pode ser extraída utilizando uma técnica automática de reconhecimento de placa tal como, por exemplo, uma técnica de reco- nhecimento baseada em morfológico matemático de modo a determinar a assinatura 252. A assinatura 252 pode ser, por exemplo, um número de pla- ca obtido via uma técnica de reconhecimento de caractere ótico, um mapa de bits da região de interesse 220, ou outros aspectos de imagem, por e- xemplo, transformada característica de escala invariante.
No modo de associação, as assinaturas 252 do veículo 205 na unidade de processamento de pagamento 260 e na unidade de processa- mento de captação 275 podem ser extraídas e associadas com as assinatu- ras 252 armazenadas na base de dados 250. Se a assinatura 252 for o nú- mero da placa, a associação pode ser executada por uma comparação sim- ples de caractere. Se a assinatura for o mapa de bits, uma associação do tipo correlação 2-D pode ser utilizada. Uma associação de aspectos SIFT pode ser realizada pelos aspectos de associação baseados na distância Eu- clidiana dos vetores de aspecto. As assinaturas 252 com respeito ao veículo 205 também podem ser extraídas pela utilização de uma ampla faixa de ou- tras abordagens de reconhecimento tais como métodos de mecanismo de vetor de suporte, classificação de padrão, métodos de decisão de Bayes, classificações de rede neural, tomada de decisão por lógica difusa, e otimi- zadores baseados em algoritmo genético, etc. Tais assinaturas 252 podem ser adicionalmente empregadas para efetivamente montar as encomendas 240 com respeito ao cliente no ambiente do tipo drive-through 330. A assi- natura 252 pode ser armazenada na base de dados 250 junto com a enco- menda associada 240 e a imagem do veículo 254. As assinaturas 252 po- dem ser automaticamente apagadas junto com a imagem 254 e a encomen- da 240 a partir da base de dados 250 após o despacho da encomenda 240 para o cliente. A figura 5 ilustra uma representação gráfica de uma janela de rastreamento de encomenda 400 com respeito aos pontos de entrega 260 e 275 do sistema POS 200, de acordo com as concretizações descritas. A janela gráfica 400 geralmente é implementada no contexto de uma "janela" GUI. Observe que na computação uma "janela" GUI geralmente é uma área visual contendo algum tipo de interface com o usuário. Tal "janela" normal- mente (mas nem sempre) possui um formato retangular e exibe a saída de e pode permitira entrada para um ou mais processos. Tais janelas são princi- palmente associadas com exibições gráficas, as quais podem ser manipula- das com um cursor do mouse tal como, por exemplo, o dispositivo de entra- da 105 representado na figura 1. A GUI utilizando "janelas" como uma de suas "metáforas" principal é frequentemente referida como um sistema de colocação em janelas.
As interfaces com o usuário 272 e 285 com respeito aos pontos de entrega 260 e 275 exibem as imagens 410 e 420 capturadas nos pontos de processamento de encomenda 210 e no ponto de entrega 260 e 275 de modo a associar o número da encomenda, a identificação do veículo e outros detalhes com respeito à encomenda 240 feita no ambiente do tipo drive-through 330. Observe que o ambiente do tipo drive-through 330 des- crito neste documento tipicamente inclui uma ampla faixa de aplicações comerciais, tais como, por exemplo, restaurantes de refeições ligeiras, ban- cos, farmácias e cafeterias. O sistema POS 200 com respeito aos serviços do tipo drive-through 330 proporciona serviço rápido e conveniente enquanto aumentando o número de clientes que podem ser servidos através de tran- sações sem agendamento convencionais. A figura 6 ilustra um fluxograma de alto nível de operações ilus- trando as etapas operacionais lógicas do método 500 para rastrear enco- menda baseado na assinatura 252 com respeito ao veículo 205, de acordo com as concretizações descritas. Observe que o método 500 pode ser im- plementado no contexto de um meio utilizável por computador que contenha um produto de programa incluindo, por exemplo, um módulo ou grupo de módulos. Novamente, como um lembrete, observe que nas figuras 1 até 6, blocos idênticos ou similares geralmente são indicados por números de refe- rência idênticos. A presença do veículo 205 dentro do ambiente do tipo drive-through 330 pode ser detectada via os sensores de presença de veícu- lo 230, 270 e 280 associados com o sistema POS 200, como ilustrado no bloco 510. A imagem 254 com respeito ao veículo 205 pode ser capturada em cada ponto 210, 260 e 275 utilizando as unidades de captura de imagem 212, 262 e 272, respectivamente, como representado no bloco 520. A imagem 254 capturada na unidade de processamento de en- comenda 210 pode ser processada de modo a extrair a região pequena de interesse 220 via o servidor centralizado 290 e reduzida para as assinaturas únicas 252, como ilustrado no bloco 530. As assinaturas extraídas 252 do veículo 205 na unidade de processamento de encomenda 210 podem ser armazenadas na base de dados 250 junto com a encomenda corresponden- te 240 e com a imagem do veículo 254, como representado no bloco 540. A assinatura 252 extraída nos pontos de entrega 260 e 275 podem ser asso- ciadas com a assinatura 252 armazenada na base de dados 250, como ilus- trado no bloco 550.
Se uma associação for encontrada, a encomenda 240 associada com o veículo 205 junto com as imagens 254 capturadas nos pontos de en- trega 260 e 275 e na unidade de processamento de encomenda 210, podem ser adicionalmente exibidas na interface com o usuário 272 e 285 dos pon- tos de entrega 260 e 275, como representado no bloco 560. Finalmente, a encomenda apropriada 240 com respeito ao cliente pode ser entregue base- ada nas assinaturas associadas 252 no ambiente de serviço do tipo dríve- through 330, como ilustrado no bloco 570. Tais sistema e método podem ser efetivamente utilizados em uma ampla faixa de ambientes de serviço do tipo drive-through de modo a garantir que as respectivas encomendas te- nham sido montadas e estejam prontas para serem apresentadas ou entre- gues ao cliente.

Claims (20)

1. Método para proporcionar rastreamento de encomenda base- ado em assinatura, o dito método compreendendo: capturar uma imagem com respeito a um veículo em um ponto de encomenda e em um ponto de entrega com respeito a uma unidade de ponto de venda utilizando uma unidade de captura de imagem por detectar uma presença do dito veículo no dito ponto de encomenda e no dito ponto de entrega utilizando um sensor de presença de veículo; processar a dita imagem capturada no dito ponto de encomenda e no dito ponto de entrega para extrair uma pequena região de interesse de modo a depois disso reduzir a dita pequena região de interesse a uma assi- natura única, onde a dita assinatura associada com o dito ponto de enco- menda é armazenada em uma base de dados junto com uma encomenda correspondente e a dita imagem; e associar a dita assinatura associada com o dito ponto de entrega com a dita assinatura armazenada na dita base de dados de modo a depois disso exibir a dita encomenda associada com o dito veículo junto com a dita imagem capturada no dito ponto de entrega e no dito ponto de encomenda em uma interface com o usuário para garantir que uma encomenda correta seja entregue para um cliente.
2. Método, de acordo com a reivindicação 1, adicionalmente compreendendo localizar a dita região de interesse de modo a, depois disso, extrair a dita assinatura do dito veículo no dito ponto de encomenda em um modo de extração.
3. Método, de acordo com a reivindicação 1, adicionalmente compreendendo extrair a dita região de interesse com respeito à dita ima- gem utilizando uma técnica automática de reconhecimento de placa de mo- do a determinar a dita assinatura.
4. Método, de acordo com a reivindicação 3, em que a dita técni- ca automática de reconhecimento de placa compreende uma técnica de re- conhecimento baseada em morfológico matemático.
5. Método, de acordo com a reivindicação 1, onde a dita região de interesse compreende pelo menos uma dentre os seguintes tipos de ima- gem: um número de placa; um mapa de bits da dita região de interesse; e uma transformada característica de escala invariante.
6. Método, de acordo com a reivindicação 1, adicionalmente compreendendo extrair uma assinatura corrente do dito veículo em um ponto de pagamento e em um ponto de captação de modo depois disso associar a dita assinatura corrente com a dita assinatura armazenada na dita base de dados em um modo de associação.
7. Método, de acordo com a reivindicação 1, adicionalmente compreendendo executar uma comparação simples de caracter se a dita assinatura compreender o dito número da placa.
8. Método, de acordo com a reivindicação 1, adicionalmente compreendendo executar uma associação do tipo correlação 2-D se a dita assinatura compreender o dito mapa de bits.
9. Método, de acordo com a reivindicação 1, adicionalmente compreendendo executar uma associação baseada na distância Euclidiana de vetor de aspecto se a dita assinatura compreender a dita transformada característica de escala invariante.
10. Método, de acordo com a reivindicação 1, adicionalmente compreendendo automaticamente apagar a dita assinatura junto com a dita imagem e a dita encomenda a partir da base de dados após despachar a dita encomenda para o dito cliente.
11. Sistema para proporcionar rastreamento de encomenda ba- seado em assinatura, o dito sistema compreendendo: um processador; um barramento de dados acoplado com o dito processador; e um meio utilizável por computador incorporando código de com- putador, o dito meio utilizável por computador sendo acoplado com o dito barramento de dados, o dito código de programa de computador compreen- dendo instruções executáveis pelo dito processador e configurado para: capturar uma imagem com respeito a um veículo em um ponto de encomenda e em um ponto de entrega com respeito a uma unidade de ponto de venda utilizando uma unidade de captura de imagem por detectar uma presença do dito veículo no dito ponto de encomenda e no dito ponto de entrega por utilizar um sensor de presença de veículo; processar a dita imagem capturada no dito ponto de encomenda e no dito ponto de entrega para extrair uma pequena região de interesse de modo a depois disso reduzir a dita pequena região de interesse a uma assi- natura única onde a dita assinatura associada com o dito ponto de enco- menda é armazenada em uma base de dados junto com uma encomenda correspondente e a dita imagem; e associar a dita assinatura associada com o dito ponto de entrega com a dita assinatura armazenada na dita base de dados de modo a depois disso exibir a dita encomenda associada com o dito veículo junto com a dita imagem capturada no dito ponto de entrega e no dito ponto de encomenda em uma interface com o usuário para garantir que uma encomenda correta seja entregue para um cliente.
12. Sistema, de acordo com a reivindicação 11, em que as ditas instruções são adicionalmente configuradas para localizarem a dita região de interesse de modo a, depois, disso extrair a dita assinatura do dito veículo no dito ponto de encomenda em um modo de extração.
13. Sistema, de acordo com a reivindicação 11, em que as ditas instruções são adicionalmente configuradas para extrair a dita região de inte- resse com respeito à dita imagem utilizando uma técnica automática de re- conhecimento de placa de modo a determinar a dita assinatura.
14. Sistema, de acordo com a reivindicação 13, em que a dita técnica automática de reconhecimento de placa compreende uma técnica de reconhecimento baseada em morfológico matemático.
15. Sistema, de acordo com a reivindicação 11, em que a dita região de interesse compreende pelo menos um dos seguintes tipos de ima- gem: um número de placa; um mapa de bits da dita região de interesse; e uma transformada característica de escala invaríante.
16. Sistema, de acordo com a reivindicação 11, em que as ditas instruções são adicionalmente configuradas para extraírem uma assinatura corrente do dito veículo em um ponto de pagamento e em um ponto de cap- tação de modo depois disso associar a dita assinatura corrente com a dita assinatura armazenada na dita base de dados em um modo de associação.
17. Sistema, de acordo com a reivindicação 11, em que as ditas instruções são adicionalmente configuradas para executarem uma compara- ção simples de caractere, se a dita assinatura compreender o dito número de placa.
18. Sistema, de acordo com a reivindicação 11, em que as ditas instruções são adicionalmente configuradas para executarem uma associa- ção do tipo correlação 2-D, se a dita assinatura compreender o dito mapa de bits.
19. Sistema, de acordo com a reivindicação 11, em que as ditas instruções são adicionalmente configuradas para executarem uma associa- ção baseada na distância Euclidiana de vetor de aspecto se a dita assinatura compreender a dita transformada característica de escala invaríante.
20. Sistema, de acordo com a reivindicação 11, em que as ditas instruções são adicionalmente configuradas para automaticamente apaga- rem a dita assinatura junto com a dita imagem e a dita encomenda a partir da dita base de dados após despacharem a dita encomenda para o dito cli- ente.
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