BRPI0720471A2 - Incentivos de participação em mercado - Google Patents

Description

“INCENTIVOS DE PARTICIPAÇÃO EM MERCADO” ANTECEDENTES

Convencionalmente, gasto com propaganda responde por um custo substancial para muitos negócios. Esses e outros gastos tipicamente resultam em custos superiores para um produto ou serviço e, desse modo, um preço de compra superior para o consumidor final. Apenas nos Estados Unidos os gastos com propaganda constituem aproximadamente 150 bilhões de dólares anualmente, no final das contas, pagos pelos consumidores finais. O valor absoluto com propaganda é um testamento para sua eficácia em persuadir um consumidor a comprar um produto ou escolher um produto em detrimento de outro. Contudo, o benefício da propaganda para o consumidor final (o derradeiro financiador de tal coisa) é dúbio na melhor das hipóteses, dado que um orçamento de propaganda poderia muito bem ter sido direcionado em vez disso para R&D, medidas de segurança, ou algum outro meio para melhorar a qualidade ou mérito do produto ou serviço real.

Sem considerar o alto custo dos gastos com propagandas, também existem formas mais orgânicas de propaganda, tal como propaganda verbal, referências de consumidores, e semelhantes. Quando um consumidor de um produto se torna um anunciante para o produto, os resultados podem ser muito eficazes. Na realidade, cada consumidor tem sua própria rede social e, além disso, existe uma noção de que a qualidade ou méritos do próprio produto mereceram a predileção do consumidor mais propriamente do que a qualidade de uma propaganda para o produto. Adicionalmente, quando o consumidor se torna um anunciante, um custo associado para propaganda pode ser grandemente reduzido visto que a propaganda não é provida por uma terceira parte profissional, mas, mais propriamente, pelo consumidor.

Infelizmente atualmente não existe uma boa forma de facilitar um ecossistema independente, de autopropaganda que encoraje os consumidores a se tornarem anunciantes.

SUMÁRIO

O que se segue apresenta um sumário simplificado da matéria em estudo reivindicada para prover um entendimento básico de alguns aspectos da matéria em estudo reivindicada. Esse sumário não é uma visão geral extensiva da matéria em estudo reivindicada. Ele não pretende identificar elementos essenciais ou cruciais da matéria em estudo reivindicada nem delinear o escopo da matéria em estudo reivindicada. Sua única finalidade é a de apresentar alguns conceitos da matéria em estudo reivindicado em uma forma simplificada como um prelúdio para descrição mais detalhada que é apresentada posteriormente.

A matéria em estudo reivindicada e revelada aqui, em um seu aspecto, compreende uma arquitetura para determinar ou inferir um valor de uma transação de consumidor para um ecossistema de mercado. Com essas e outras finalidades relacionadas, a arquitetura pode definir ecossistemas em uma variedade de formas para um conjunto de produtos/serviços. De acordo com um aspecto da matéria em estudo reivindicada, a arquitetura pode monitorar transações de consumidor que afetam o ecossistema tal como 5 transações relacionadas a compras, classificações, análises, recomendações de produtos, recomendações de examinadores, acordos para compartilhar (pessoalmente ou anonimamente) informação relevante, e assim por diante. A arquitetura também pode facilitar a obtenção de dados relevantes relacionados às transações tais como dados para identificar singularmente um consumidor envolvido em uma transação, um tempo, tipo, ou 10 preço associado à transação, assim como históricos de transação ou demografia apropriada associada ao consumidor.

Baseada potencialmente na informação coletada, a arquitetura pode quantificar e/ou monetizar um valor econômico de cada uma das transações. O valor econômico pode se basear em relações com outras transações assim como ser ponderado para fornecimento 15 à dinâmica específica do ecossistema. Por exemplo, se o ecossistema mantém uma abundância de um primeiro tipo de uma transação, mas uma escassez de um segundo tipo de transação, então o segundo tipo pode ser favoravelmente ponderado na determinação do valor econômico.

De acordo com um aspecto da matéria em estudo reivindicada, o valor econômico 20 associado a uma transação pode ser agregado com relação a um consumidor específico. Portanto, o valor econômico agregado pode refletir uma única contribuição do consumidor para o ecossistema com base na soma de todas as transações nas quais o consumidor de alguma forma estava envolvido. Por exemplo, quando visto em um contexto adequado, comportamentos de muitos consumidores podem ser caracterizados como uma referência 25 ou uma propaganda para um produto. Embora classificar um produto em nível muito elevado possa indicar um alto nível de satisfação ou apoio para o produto, simplesmente comprar um produto também pode ser uma forma de referência.

Em outro aspecto, a arquitetura pode facilitar uma repatriação do valor econômico (seja por transação ou no agregado) de volta para o consumidor na forma de uma cota de 30 mercado. A cota pode ser repatriada como uma recompensa monetária ou como um desconto ou subsídio. Além disso, arquitetura pode facilitar uma classificação para o consumidor com relação a outros consumidores com base no comportamento respectivo e/ou transações. Portanto, os consumidores podem ser classificados com base na contribuição respectiva para o ecossistema.

Adicionalmente, a arquitetura pode facilitar a criação de níveis de fidelidade que

definem vários limites para os quais os consumidores podem se qualificar com base no respectivo comportamento e/ou transações. Os níveis de fidelidade podem ser povoados com base na classificação do consumidor, com base nos limites, ou combinações dos dois. Além disso, a cota pode ser repatriada com base no nível de fidelidade associado a um consumidor.

A descrição a seguir e os desenhos anexos apresentam em detalhe certos 5 aspectos ilustrativos da matéria em estudo reivindicada. Esses aspectos, contudo, são indicativos de apenas umas poucas das várias formas nas quais os princípios da matéria em estudo reivindicada podem ser empregados e a matéria em estudo reivindicada pretende incluir todos os tais aspectos e seus equivalentes. Outras vantagens e características distintas da matéria em estudo reivindicada se tornarão evidentes a partir da descrição 10 detalhada seguinte da matéria em estudo reivindicada quando considerada em conjunto com os desenhos.

DESCRIÇÃO RESUMIDA DOS DESENHOS

A Figura 1 é um diagrama de blocos de um sistema implementado por computador que pode determinar um valor de uma transação de consumidor para um ecossistema de mercado.

A Figura 2 ilustra um diagrama de blocos de um número de exemplos de transação

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A Figura 3 ilustra um diagrama de blocos de uma variedade de exemplos de informação obtida.

A Figura 4 ilustra um diagrama de blocos de um sistema que pode repatriar porções

do valor econômico associado a uma ou mais transações de volta para o consumidor contribuinte.

A Figura 5 é um diagrama de blocos de um sistema que pode examinar transações relacionadas ao ecossistema com relação a um consumidor específico para classificar o consumidor.

A Figura 6 ilustra um fluxograma exemplar de procedimentos que definem um método implementado por computador para determinar um valor de uma transação de consumidor para um ecossistema de mercado.

A Figura 7 é um fluxograma exemplar de procedimentos para um método implementado por computador para definir ecossistemas e valor de repatriação.

A Figura 8 ilustra um fluxograma exemplar de produtos definindo um método implementado por computador para agregar valores com relação a um consumidor e/ou classificação do consumidor com base no valor agregado.

A Figura 9 ilustra um diagrama de blocos de um computador operável para executar a arquitetura revelada.

A Figura 10 ilustra um diagrama esquemático de blocos de um ambiente de computação exemplar. DESCRIÇÃO DETALHADA

A matéria em estudo reivindicada é descrita agora com referência aos desenhos, em que numerais de referência semelhantes são usados para se referir do princípio ao fim aos elementos semelhantes. Na descrição a seguir, para fins de explanação, vários detalhes 5 específicos são apresentados para prover um completo entendimento da matéria em estudo reivindicada. Pode ser evidente, contudo, que a matéria em estudo reivindicada pode ser praticada sem esses detalhes específicos. Em outras ocorrências, estruturas e dispositivos bem conhecidos são mostrados na forma de diagrama de blocos para facilitar a descrição da matéria em estudo reivindicada.

Conforme usado nesse pedido, os termos: “componente”, “módulo”, “sistema”, ou

semelhantes podem se referir a uma identidade relacionada a computador seja hardware, uma combinação de hardware e software, software, ou software em execução. Por exemplo, um componente pode ser, mas não é limitado a ser um processo executando em um processador, um processador, um objeto, um executável, um fluxo de execução, um 15 programa, e/ou um computador. Como ilustração, não somente uma aplicação executando em um controlador como também o controlador pode ser um componente. Um ou mais componentes pode residir dentro de um processo e/ou fluxo de execução e um componente pode estar localizado em um computador e/ou distribuído entre dois ou mais computadores.

Adicionalmente, a matéria em estudo reivindicada pode ser implementada como um 20 método, aparelho, ou produto industrial utilizando programação padrão e/ou técnicas de engenharia para produzir software, firmware, hardware, ou qualquer combinação dos mesmos para controlar um computador para implementar a matéria em estudo revelada. O termo “produto industrial” conforme aqui usado pretende abranger um programa de computador acessível a partir de qualquer dispositivo legível por computador, portadora, ou 25 meios. Por exemplo, meios legíveis por computador podem incluir, mas não são limitados aos dispositivos de armazenamento magnético (por exemplo, disco rígido, disquete, fitas magnéticas, etc.), discos óticos (por exemplo, disco a laser (CD), disco digital versável (DVD), etc.), cartões inteligentes, e dispositivos de memória flash (por exemplo, cartão, stick, acionamento de tecla, etc.). Adicionalmente deve ser considerado que uma onda 30 portadora pode ser empregada para transportar dados eletrônicos legíveis por computador tais como aqueles usados na transmissão e recepção de correio eletrônico ou no acesso a uma rede tal como a Internet ou uma rede de área local (LAN). Evidentemente, aqueles versados na técnica reconhecerão que muitas modificações podem ser feitas nessa configuração sem se afastar do escopo ou espírito da matéria em estudo reivindicada.

Além disso, o termo “exemplar” é usado aqui significando servir como um exemplo,

ocorrência, ou ilustração. Qualquer aspecto ou projeto aqui descrito como “exemplar” não deve necessariamente ser considerado como preferido ou vantajoso em relação a outros aspectos ou projetos. Mais propriamente, o uso do termo exemplar pretende apresentar conceitos de uma forma concreta. Como usado nesse pedido, o termo “ou” pretende significar um “ou” inclusivo mais propriamente do que um “ou” exclusivo. Isto é, a menos que de outro modo especificado, ou evidente a partir do contexto, “X emprega A ou B” pretende 5 significar qualquer uma das permutações inclusivas naturais. Isto é, se X emprega A; X emprega B; ou X emprega ambos, AeB, então “X emprega A ou B” é satisfeito sob qualquer uma das ocorrências anteriormente mencionadas. Além disso, os artigos “um” e “uma” conforme usados nesse pedido e reivindicações anexas devem ser geralmente considerados como significando “um ou mais” a menos que de outro modo especificado ou 10 evidente a partir do contexto para ser dirigido para uma forma no singular.

Conforme aqui usados, os termos “inferir” ou “inferência” se referem geralmente ao processo de raciocínio sobre, ou inferindo, estados do sistema, ambiente, e/ou usuário a partir de um conjunto de observações conforme capturados por intermédio de eventos e/ou dados. Inferência pode ser empregada para identificar um contexto ou ação específica, ou 15 pode gerar uma distribuição de probabilidade em relação aos estados, por exemplo. A inferência pode ser probabilística - isto é, a computação de uma distribuição de probabilidade em relação aos estados de interesse com base em uma consideração dos dados e eventos. Inferência também pode se referir às técnicas empregadas para compor eventos de nível superior a partir de um conjunto de eventos e/ou dados. Tal inferência 20 resulta na construção de novos eventos ou ações a partir de um conjunto de eventos observados e/ou dados de eventos armazenados, sejam ou não os eventos correlacionados em proximidade temporal estreita, e se os eventos e dados são provenientes de uma ou de várias fontes de eventos e dados.

Com referência agora ao desenho, com referência inicialmente à Figura 1, é 25 ilustrado um sistema implementado por computador 100 que pode determinar o valor de uma transação de consumidor para um ecossistema de mercado. Geralmente, o sistema 100 pode incluir um componente de monitoração 102 que pode obter informação 104 associada a uma transação de consumidor 106, em que a transação de consumidor 106 envolve um consumidor 108 e afeta um ecossistema de mercado 116. O ecossistema de 30 mercado 116 pode ser um ecossistema que pode facilitar e/ou encorajar o consumidor 108 se tornar também um anunciante de modo a facilitar ou encorajar o consumidor 108 a contribuir para o ecossistema 116. Tal pode ser realizado por intermédio de incentivos, o que é detalhado adicionalmente abaixo. Além disso, o componente de monitoração 102 pode armazenar a informação 104 em um meio de armazenamento de dados 110.

A transação de consumidor 106 afeta tipicamente o ecossistema de mercado 116

quando a transação de consumidor 106 se refere diretamente ou indiretamente a um produto (por exemplo, uma mercadoria ou um serviço) para o qual o ecossistema de mercado 116 é definido para incluir, o que é descrito em mais detalhe abaixo. De acordo com isso, a transação de consumidor 106 pode consistir em uma ampla variedade de ações ou comportamentos, que são descritos adicionalmente em conexão com a Figura 2. Similarmente, a informação 104 associada à transação de consumidor 106 pode se referir a vários aspectos da transação de consumidor 106, e é discutida em mais detalhe com referência à Figura 3. Para prover um melhor entendimento da matéria em estudo reivindicada, as Figuras, 2 e 3, serão tratadas agora antes de se continuar com a discussão da Figura 1.

A Figura 2 ilustra um número de exemplos de transação de consumidor 106. Deve ser considerado que os exemplos a seguir pretendem prover ilustrações concretas, mas não pretendem necessariamente limitar a matéria em estudo reivindicada apenas aos exemplos providos. Mais propriamente, outros tipos de transação 106 podem existir e podem ser aplicáveis às reivindicações anexas. Um exemplo comum de transação de consumidor 106 pode ser uma compra 202 de um produto incluído no ecossistema 116, tal como quando o consumidor 108 compra o produto. Contudo, uma transação de consumidor 106 também pode ser uma transação que não é de compra ou aspectos específicos que não são de compra de uma transação de compra 202, incluindo, mas não limitados aos exemplos providos pelos numerais de referência 204-212. Por exemplo, a transação 106 pode se relacionar não apenas à compra 202, mas a uma indicação (por exemplo, a um consumidor dispare 108) de que o produto foi comprado pelo consumidor 108 assim como, por exemplo, se o consumidor 108 é um novo consumidor oü um consumidor freqüente. Outro tipo de transação de consumidor 106 pode ser uma classificação 204 associada ao produto incluído no ecossistema 116, tal como quando o consumidor 108 classifica um ou mais aspectos do produto ou quando o consumidor 108 acessa uma classificação 204 provida por um consumidor diferente 108.

A transação de consumidor 106 também pode ser empregada para uma análise 206 do produto incluído no ecossistema 116, tal como quando o consumidor 108 provê ou acessa uma análise escrita relacionada aos vários aspectos do produto. Uma recomendação 208 para um produto incluído no ecossistema 116 ilustra outro exemplo de transação de consumidor 106. Deve ser considerado que a recomendação 208 pode se relacionar a um ou mais produtos no ecossistema. Por exemplo, a recomendação 208 pode acompanhar uma compra 202, classificação 204, e/ou análise 206 de um primeiro produto para o qual o consumidor 108, por exemplo, acredita ser inferior a um segundo produto. Desse modo, a recomendação 208 pode ser para o segundo produto, ainda assim se referir também ao primeiro produto.

Outro tipo de transação de consumidor 106 pode ser uma recomendação de examinador 210. Embora a recomendação 208 tipicamente seja diretamente relacionada a um produto, a recomendação de examinador 210 pode se relacionar a um examinador de produtos incluído no ecossistema 116. Por exemplo, o consumidor 108 pode considerar uma análise escrita por outro consumidor 108 como muito útil e, portanto, prover uma recomendação de examinador 210. A transação de consumidor 106 também pode ser um acordo para compartilhar 212 informação, incluindo, mas não limitada à informação 104.

Por exemplo, convencionalmente, ocorre uma constante luta entre empresas e consumidores com relação ao acesso ou compartilhamento de informação. As empresas tipicamente desejam coletar o maior número possível de informação sobre um consumidor para, por exemplo, melhor servir ou mais apropriadamente apelar ao consumidor, ainda 10 assim, os consumidores tipicamente desejam manter essa informação privada. Consequentemente, uma decisão no sentido de compartilhar 212 informação relevante pode ter um impacto sobre o ecossistema 116 e, além disso, a informação pode ser associada a uma identificação/perfil de consumidor específico, ou ser provida como um conjunto de estatística anônima.

De acordo agora com a Figura 3, vários exemplos de informação 104 são providos.

Outra vez, deve ser entendido que os exemplos de informação 104 descritos aqui pretendem prover contexto para a matéria em estudo reivindicada, mas não pretendem necessariamente constituir uma limitação. A informação 104 pode incluir dados tal como um identificador 302 associado ao consumidor 108 envolvido na transação 106. O identificador 20 302 pode ser, por exemplo, empregado para acessar uma conta mantida no meio de armazenamento de dados 110 que se refere substancialmente a qualquer número de transações de consumidor 106 que afetam um produto associado a um ou mais ecossistemas 116.

De acordo com outro aspecto da matéria em estudo reivindicada, um tempo 304 a 25 transação 106 pode ser incluída na informação 104. Em várias aplicações, registrar quando a transação 106 ocorreu pode ser útil. Além disso, um tipo 306 de transação de consumidor 106 pode também ser designado pela informação 104. Por exemplo, o tipo 306 pode descrever um ou vários de diversos tipos de transações de consumidor 106 detalhados na Figura 2, acima. Além disso, um preço 308 pode ser incluído na informação 104. 30 Tipicamente, o preço 308 é associado a uma transação de consumidor 106 que é uma compra 202, e pode não ser aplicado a outros tipos de transações de consumidor 106.

Outro exemplo de informação 104 ode ser um histórico de transações 310 do consumidor 108. Desse modo, embora o componente de monitoração 102 possa obter informação 104 relevante para uma transação atual 106, informação similar 104 pode ser 35 obtida com relação a uma ou mais transações anteriores 106, por exemplo, a partir do meio de armazenamento de dados 110 ou de outra fonte adequada tal como um dispositivo associado ao consumidor 108. A informação 104 pode incluir ainda uma demografia 312 do consumidor 108. A demografia 312 pode ser, por exemplo, uma indicação de idade, sexo, renda, passatempos/interesses, relações, localizações, e assim por diante; e a demografia 312 pode ser indicada expressamente por intermédio da transação 106 ou inferida com base na transação 106, potencialmente empregando conjuntos de dados adicionais que também podem ser incluídos no meio de armazenamento de dados 110.

Com o anteriormente mencionado em mente, a Figura 1 pode ser outra vez referenciada para continuar com a discussão. Como detalhe acima, o componente de monitoração 102 pode obter informação 104 associada a uma transação de consumidor 106. Além disso, o sistema 100 também pode incluir um componente de avaliação 112 que pode determinar um valor econômico 114 da transação 106 com relação ao ecossistema 116. Por exemplo, como a transação 106, independente do tipo da transação 106, provavelmente afetará o ecossistema 116 de uma forma quantificável, o efeito quantificável real pode ser monetizado como o valor econômico 114.

Como um exemplo direto, suponha que o consumidor 108 compre um produto relacionado ao ecossistema 116. A compra 202 provavelmente proporcionou rendas e/ou lucros para uma terceira parte em troca de alguma utilidade para o consumidor 108, a qual, por sua vez pode ter um efeito líquido sobre o ecossistema 116. Portanto, o valor 114 para o ecossistema pode ser uma medida agregada de benefícios associados com a terceira parte, o consumidor 108 assim como outras partes afetadas ou que afetam o ecossistema 116 com relação à compra 202. Deve ser considerado que o valor 114 para o ecossistema 116 pode ser distinto de um valor associado com lucros a partir da compra 202, embora ambos possam possam ser definidos em termos de um efeito econômico quantificável. Por exemplo, convencionalmente, pode ser muito simples quantificar os efeitos de lucros para alguém, contudo, os efeitos para o próprio ecossistema 116, mesmo para uma compra idêntica 202, podem ser acentuadamente diferentes dos efeitos para aquele alguém, o que é simplesmente um meio de quantificar a compra em termos econômicos. Por exemplo, a compra 202 pode ter um valor distinto 114 para o ecossistema 116 dependendo de se o consumidor 108 é um consumidor freqüente ou um novo consumidor, embora os lucros observados possam ser idênticos e, portanto, impossível de distinguir granularmente com base em métrica de balancete de uso consagrado. Desse modo, vários feitos associados à compra 202 podem ser quantificados e/ou monetizados não apenas à medida que eles se aplicam às partes envolvidas na transação 106, mas ao ecossistema 116 como um todo.

Como um exemplo ligeiramente mais envolvido, considere as seguintes três transações de consumidor 106. Uma primeira transação 106 é uma classificação 204 de um produto por intermédio de um primeiro consumidor 108. Uma segunda transação 106 ocorre quando um segundo consumidor 108 acessa a classificação 204 provida pelo primeiro consumidor 108, e uma terceira transação 106 é efetuada quando o segundo consumidor 108 compra o produto que foi classificado pelo primeiro consumidor 108. Em cada caso, o valor econômico 114 da transação respectiva 106 para o ecossistema 116 pode ser determinado ou inferido. Especificamente, o valor econômico 114 da classificação 204 pelo primeiro consumidor 108, a referência à classificação 204 pelo segundo consumidor 108, e a compra associada do produto pelo segundo consumidor 108 podem ser quantificados ou monetizados com base potencialmente nos pesos atribuídos a todas ou a porções das transações relacionadas 106 assim como quaisquer outros dados adequados disponíveis no meio de armazenamento de dados 110.

Deve ser considerado que o valor econômico 114 pode ser determinado ou inferido com base em uma ampla variedade de dados disponíveis assim como com base em técnicas de aprendizado de máquina conhecidos ou aqui descritos. Além disso, a determinação ou inferência pode ser substancialmente afetada por várias relações existentes ou percebidas entre transações de consumidores individuais 106 assim como vários outros dados ou conjuntos de dados. Por exemplo, para determinar ou inferior o valor econômico 114, o componente de avaliação 112 pode examinar a totalidade ou um subconjunto dos dados disponíveis e podem prover um raciocínio sobre, ou inferir estados do sistema, ambiente, e/ou usuário a partir de um conjunto de observações conforme capturadas por intermédio de eventos e/ou dados. A inferência pode ser empregada para identificar um contexto ou ação específica, ou pode gerar uma distribuição de probabilidade em relação aos estados, por exemplo. A inferência pode ser probabilística - isto é, a computação de uma distribuição de probabilidade em relação aos estados de interesse com base em uma consideração de dados e eventos. A inferência também pode se referir às técnicas empregadas para compor eventos de nível superior a partir de um conjunto de eventos e/ou dados.

Tal inferência pode resultar na construção de novos eventos ou ações a partir de

um conjunto de eventos observados e/ou dados de eventos armazenados, estejam ou não os eventos correlacionados em proximidade temporal estreita, e se os eventos e dados são provenientes de uma ou de várias fontes de dados e eventos. Vários esquemas e/ou sistemas de classificação (explicitamente e/ou implicitamente treinados) (por exemplo, máquinas de vetor de suporte, redes neurais, sistemas especializados, redes de teoria Bayesiana, lógica fuzzy, mecanismos de fusão de dados, etc.) podem ser empregados em conexão com a realização de ação automática e/ou inferida em conexão com a matéria em estudo reivindicada.

Um classificador pode ser uma função que mapeia um vetor de atributo de entrada, x = (x1, x2, x3, x4 xn), para uma certeza de que a entrada pertence a uma classe, isto é, f(x) = convicção(classe). Tal classificação pode empregar uma análise probabilística e/ou de base estatística (por exemplo, decompondo em utilidades de análise e custos) para determinar ou inferir uma ação que um usuário deseja que seja automaticamente realizada. Uma máquina de vetor de suporte (SVM) é um exemplo de um classificador que pode ser empregado. O SVM opera mediante descoberta de uma hiperssuperfície no espaço de possíveis entradas, onde a hiperssuperfície tenta dividir os critérios de acionamento a partir de eventos de não acionamento. Intuitivamente, isso torna a classificação correta para testar dados que são aproximados, mas não idênticos aos dados de treinamento. Outras abordagens de classificação de modelo dirigido e não dirigido incluem, por exemplo, Bayes simples, redes Bayesianas, árvores de decisão, redes neurais, modelos de lógica fuzzy, e modelos de classificação probabilística proporcionando diferentes padrões de independência podem ser empregados. Classificação como aqui usada também é inclusiva de regressão estatística que é utilizada para desenvolver modelos de prioridade.

Deve ser considerado que o valor econômico 114 pode pertencer a uma contribuição para o ecossistema 116 ou pertencer a um custo de aquisição para garantir uma transação desejada 106. Por exemplo, se o ecossistema 116 tem um número muito grande de compras 202, mas muito poucas análises de produto 206 ou consumidores 108 que optaram por compartilhar 212 informação, então o valor econômico 114 para uma compra 202 pode ser inferior àquele para uma análise 206 ou um acordo para compartilhar 212 informação. Além disso, o valor econômico 114 para uma determinada transação 106 pode ser singular para um ecossistema específico 116 assim como se desenvolver gradualmente dentro de um determinado ecossistema 116.

Por exemplo, como será detalhado adicionalmente em conexão com a Figura 4, incentivos podem ser providos ao consumidor 108 como resultado de certo comportamento e/ou certas transações 106 de acordo com o valor econômico 114 que aqueles comportamentos ou transações 106 tinham em relação ao ecossistema 116. Desse modo, deve ser entendido que tais incentivos também podem afetar o ecossistema 116 com o passar do tempo. Por exemplo, atribuir um valor econômico relativamente elevado 114 a u tipo específico de transação 106 (por exemplo, uma transação desejada e/ou favorecida pelo ecossistema 116) pode resultar em muitas transações adicionais 106 daquele tipo. Com o passar do tempo, as transações 106 daquele tipo podem diminuir em significância para o ecossistema 116, o que pode resultar em um valor econômico inferior 114 para uma transação idêntica (por exemplo, todos os outros fatores sendo substancialmente iguais) 106 provida em um momento posterior. Além disso, tais incentivos podem permitir que os consumidores 108 se tornem anunciantes efetivos para o ecossistema 116, potencialmente resultando em substancial economia de custo para o ecossistema 116 em termos de gastos de propaganda, todos ou porções dos quais podem ser reinvestidos nos participantes do ecossistema 116 mais propriamente do que alocados para terceiros.

Além disso, também deve ser considerado que muitos ecossistemas distintos 116 podem ser empregados. Desse modo, um primeiro ecossistema 116 pode ser definido diferentemente do que um segundo ecossistema 116. Por exemplo, em um cenário, o ecossistema 116 pode ser definido em termos de um varejista de produtos concorrentes, ao passo que em outro cenário (ou como um ecossistema diferente) o ecossistema 116 pode ser definido em termos de uma marca de produtos. Portanto, uma determinada transação 106 pode afetar o primeiro ecossistema 116, mas não o segundo ecossistema 116. Ou, em outros casos, o valor econômico 114 da transação 106 pode divergir com base no ecossistema específico 116 ao qual ele é aplicado.

Para prover uma ilustração concreta do mencionado acima, considere um primeiro ecossistema 116 definido pelo supermercado onde o consumidor 108 normalmente faz compra, e um segundo ecossistema 116 definido por um fabricante de uma linha de alimentos de desjejum que o consumidor 108 normalmente compra. É facilmente evidente que uma compra 202 a partir do supermercado de um alimento de desjejum fornecido pelo fabricante pode ter um efeito sobre ambos os ecossistemas 116. Contudo, visto que, por exemplo, margens da venda do produto, assim como qualquer número de outros fatores, diferirão entre um varejista e um fabricante, um valor econômico associado 114 para o ecossistema associado 116 também pode diferir. Além disso, uma compra 202 de um produto concorrente pode prover um valor econômico substancialmente similar 114 ao ecossistema 116 do varejista, ainda assim pode em alguns casos não ser definido pelo ecossistema 116 definido pelo fabricante, uma vez que o produto concorrente pode ser uma marca diferente e/ou fornecido por um fabricante diferente. A situação inversa pode se aplicar quando, por exemplo, o consumidor 108 compra o produto a partir de um supermercado diferente.

No caso mencionado por último, a transação 106 para o alimento de café da manhã pode não ser diretamente relevante para o supermercado, uma vez que a compra 202 foi feita em outro local. Contudo, mediante compartilhamento dessa informação (por exemplo, compartilhamento 212), a informação pode sugerir um impacto sobre o ecossistema 116 ao menos à medida que o varejista pode inferir que o consumidor específico 108 provavelmente não comprará o alimento de desjejum do supermercado por pelo menos uma semana adicional ou outro período de tempo sugerido, digamos, pelos hábitos de consumo históricos do consumidor 108. Especificamente, sendo parte interessada na informação compartilhada 212 acima pode a ele próprio ser atribuído em termos econômicos um valor 114 com relação a um determinado ecossistema 116.

Com referência agora à Figura 4, é ilustrado um sistema 400 que pode repatriar porções do valor econômico associado a uma ou mais transações de volta ao consumidor contribuinte. Em geral, o sistema 400 pode incluir o componente de avaliação 112 que pode determinar ou inferir um valor econômico 114 da transação 106 com relação ao ecossistema 116, conforme descrito aqui substancialmente. Além disso, o sistema 400 também pode incluir um componente de incentivo 402 que pode repatriar uma cota 404 do valor econômico 114 associado a uma transação 106 para o consumidor 108 envolvido na transação 106.

Por exemplo, considere o caso no qual um primeiro consumidor 108 é o autor de

uma análise de um produto, um segundo consumidor 108 recomenda a análise do produto a outros, e um terceiro consumidor 108 lê a análise e compra o produto. Cada uma das várias transações 106 incluída no anteriormente mencionado pode ser valiosa vis-à-vis para um ou mais ecossistemas 116, e cada uma delas pode resultar ou ser parte de uma cota agregada 404 provida ao consumidor associado 108. Deve ser considerado que a cota 104 pode ser repatriada como uma recompensa monetária tal como uma cota fracionária 404 das contribuições do consumidor 108 para o ecossistema 116. Adicionalmente ou alternativamente, a cota 404 pode ser repatriada como um desconto que é, por exemplo, amortizado a partir de uma compra de um ou mais produtos. Consequentemente, em um aspecto, o consumidor 108 pode se tornar um

anunciante fazendo nada mais do que participando em transações adequadas de mercado 106, muitos dos tais consumidores 108 poderiam estar inclinados ou motivados a realizar seu próprio comando. Além disso, o comportamento do consumidor 108 pode ser uma referência que pode substituir ou suplementar a propaganda convencional e os custos associados a ela. Por exemplo, a informação 104 sugerindo que o comprador X compra um produto específico, ou que a Marca A representa 60% de todas as vendas de um determinado produto podem ser formas persuasivas de propaganda/referência para um varejista ou fabricante. Adicionalmente, a cota 404 pode ser parcialmente consolidada mediante reduções de gasto de propaganda e, portanto podem eficientemente promover transações adicionais 106 tais como compras adicionais 202 ou um incentivo para o consumidor 108 para prover uma análise 206, uma classificação 204, recomendações 208, 210, e assim por diante. Mesmo um consumidor 108 que participa apenas de um tipo de transação 106 pode contribuir substancialmente para o ecossistema 116. Por exemplo, um consumidor 108 que compra um lote pode ser uma indicação de que a tensão do consumidor 108 é valiosa e/ou que as classificações a partir de outros consumidores 108 poderiam ser úteis.

Com referência agora à Figura 5, é ilustrado um sistema implementado em computador 500 que pode examinar transações relacionadas ao ecossistema com relação a um consumidor específico para classificar o consumidor. De acordo com isso, o sistema 500 pode incluir um componente de agregação 502 que pode determinar uma classificação 504 do consumidor 108 envolvido na transação 106 com relação a outros consumidores 108 que afetam o ecossistema 116. De acordo com um aspecto da matéria em estudo reivindicada, a classificação 504 pode ser determinada com base em uma agregação dos valores econômicos 114 associados ao consumidor 108. Por exemplo, valores econômicos 114 para muitas transações de consumidor 106 envolvendo o consumidor 108 podem ser agregados para determinar a classificação 504 em relação a outros consumidores 108. Deve ser considerado que o componente de agregação 502 pode determinar a classificação 504 com base em toda ou em porções da informação relevante 104 armazenada no meio de armazenamento de dados 110. Deve ser considerado adicionalmente que o consumidor 108 não precisa ser um único indivíduo. Mais propriamente, o consumidor 108 pode ser substancialmente qualquer entidade ou grupo de indivíduos ou entidades que podem ser representados, por exemplo, por uma conta ou por uma conta de consumidor.

De acordo com outro aspecto da matéria em estudo reivindicada, o componente de agregação 502 pode definir um conjunto de níveis de fidelidade 506 (referidos aqui seja coletivamente ou individualmente como nível(s) de fidelidade 506). Por exemplo, os níveis de fidelidade 506 podem ser definidos com base em limites adequados de participação e/ou contribuições para o ecossistema 116, que podem geralmente ser satisfeitos em virtude das transações 106. O nível de fidelidade mais elevado 506 pode ser, por exemplo, para membros/consumidores "platina" 108, seguido pelo nível "ouro" 506, e assim por diante, ainda outras denotações ou rótulos são evidentemente possíveis e aplicáveis às reivindicações anexas.

De acordo com o anteriormente mencionado, o componente de agregação 502

pode povoar cada um dos níveis de fidelidade 506 com consumidor 108 com base na classificação 504 do consumidor 108. Desse modo, aos consumidores 108 com a classificação mais alta 504 podem ser atribuídos os níveis mais altos 506. Além disso, a cota 404 repatriada ao consumidor 108 pode estar em proporção ao nível 506 mais propriamente do que baseado apenas no valor econômico 114.

As Figuras 6, 7 e 8 ilustram várias metodologias de acordo com a matéria em estudo reivindicada. Embora, para fins de simplicidade de explanação, as metodologias são mostradas e descritas como uma série de ações deve ser entendido e considerado que a matéria em estudo reivindicada não é limitada pela ordem das ações, uma vez que alguns ações podem ocorrer em diferentes ordens e/ou simultaneamente com outras ações a partir daquela mostrada e descrita aqui. Por exemplo, aqueles versados na técnica entenderão e considerarão que uma metodologia poderia ser alternativamente representada como uma série de estados ou eventos inter-relacionados, tal como em um diagrama de estado. Além disso, nem todas as ações ilustradas podem ser requeridas para se implementar uma metodologia de acordo com a matéria em estudo reivindicado. Adicionalmente, deve ser considerado adicionalmente que as metodologias reveladas em seguida e por todo esse relatório descritivo são capazes de ser armazenadas em um produto industrial para facilitar transporte e transferência de tais metodologias para computadores. O termo produto industrial, conforme aqui usado, pretende abranger um programa de computador acessível a partir de qualquer dispositivo legível por computador, portadora, ou meios.

De acordo agora com a Figura 6, é ilustrado um método exemplar implementado por computador 600 para determinar um valor de uma transação de consumidor para um ecossistema de mercado. Geralmente, no numerai de referência 602, os dados pertencendo a uma transação de consumidor afetando um ecossistema, podem ser recebidos. Por exemplo, a transação de consumidor pode ser a compra de um produto, proporcionando ou acessando uma classificação ou análise para um produto, proporcionando ou acessando um produto ou uma recomendação de examinador para um produto, um acordo para compartilhar dados adequados, e assim por diante. Portanto, os dados pertencendo à transação de consumidor podem ser, por exemplo, um identificador associado ao consumidor envolvido na transação; um tempo, um preço, ou tipo de transação; assim como um histórico da transação relacionada e/ou demografia associada ao consumidor. No numerai de referência 604, os dados podem ser salvos em um meio de

armazenamento de dados. Deve ser considerado que o meio de armazenamento de dados pode armazenar não apenas os dados mencionados acima, mas podem constituir um repositório para muitos conjuntos de dados adicionais que podem ser úteis para determinações e/ou inferências associadas a um ecossistema de mercado. No numerai de referência 606, um valor para o ecossistema pode ser calculado para a transação. Embora a própria transação possa variar de uma compra de um produto até um acordo para compartilhar informação de transação, cada transação, independente de seu tipo específico ou efeito específico, pode ser monetizada com relação ao ecossistema como um todo. Tal monetização do efeito da transação no ecossistema pode constituir o valor calculado. Com referência agora à Figura 7, um método exemplar 700 para definir os

ecossistemas e valor de repatriação é provido. No numerai de referência 702, o ecossistema pode ser definido com relação a um varejista para produtos concorrentes. No numerai de referência 704, o ecossistema pode ser definido com relação a um produtor de uma marca de produtos. Deve ser considerado que dependendo da forma na qual o ecossistema é definido, várias transações podem afetar o ecossistema de diferentes formas e/ou facilitar um maior ou menor impacto. Por exemplo, uma recomendação para um produto em relação a outro produto que é inferido como sendo um catalisador para uma compra subseqüente pode ser tratada diferentemente por um ecossistema definido por um varejista para vender ambos os produtos do que por um ecossistema definido por um fabricante de um dos produtos.

No numerai de referência 706, uma recompensa monetária pode ser alocada para o consumidor com base no valor, enquanto que no numerai de referência 708 um subsídio pode ser alocado para o consumidor com base no valor. Especificamente, as ações 706 e 708 podem se referir à repatriação de uma porção ou cota do valor de volta para o consumidor envolvido na transação, em que a alocação pode ser na forma de uma recompensa monetária de acordo com a ação 706 ou na forma de um desconto ou subsídio de acordo com a ação 708,

De acordo agora com a Figura 8, é ilustrado um método exemplar 800 para agregar valores com relação a um consumidor e/ou classificação do consumidor com base no valor agregado. Geralmente, no numerai de referência 802, o valor para todas as transações associadas ao consumidor pode ser agregado. Por exemplo, todos os valores econômicos para transações envolvendo um consumidor específico podem ser coletados no agregado. No numerai de referência 804, uma classificação de agregado para o consumidor pode ser determinado em relação a outros consumidores cujas transações afetam o ecossistema.

No numerai de referência 806, um conjunto de níveis de fidelidade pode ser definido para o ecossistema de acordo com vários limites. No numerai de referência 808, o consumidor pode ser classificado em um nível de fidelidade a partir do conjunto de níveis de fidelidade com base na classificação agregada para o consumidor, determinada na ação 804. Por exemplo, os consumidores que mais contribuem para o ecossistema em virtude de transações que eqüivalem ao valor econômico podem ser classificados acima de outros consumidores e, desse modo, podem estar incluídos em um nível superior. No numerai de referência 810, o nível de fidelidade pode ser empregado para as ações de alocação descritas em conexão com os numerais de referência 706 e 708 da Figura 7.

Com referência agora à Figura 9, é ilustrado um diagrama de blocos de um sistema de computador exemplar operável para executar a arquitetura revelada. Para prover contexto adicional para vários aspectos da matéria em estudo reivindicada, a Figura 9 e a discussão a seguir pretendem prover uma descrição geral, resumida de um ambiente de computação adequado 900 no qual os vários aspectos da matéria em estudo reivindicada podem ser implementados. Adicionalmente, embora a matéria em estudo reivindicada descrita acima possa ser adequada para aplicação no contexto geral de instruções executáveis por computador que podem executar em um ou mais computadores, aqueles versados na técnica reconhecerão que a matéria em estudo reivindicada também pode ser implementada em combinação com outros módulos de programa e/ou como uma combinação de hardware e software.

Geralmente, os módulos de programa incluem rotinas, programas, componentes, estruturas de dados, etc., que realizam tarefas específicas ou implementam tipos de dados abstratos específicos. Além disso, aqueles versados na técnica considerarão que os métodos inventivos podem ser praticados com outras configurações de sistemas de computador, incluindo sistemas de computador de processador único ou de múltiplos processadores, minicomputadores, computadores de grande porte, assim como computadores pessoais, dispositivos de computação de mão, dispositivos eletrônicos de consumidor, programáveis ou baseados em microprocessadores, e semelhantes, cada um dos quais pode ser acoplado operativamente a um ou mais dispositivos associados.

Os aspectos ilustrados da matéria em estudo reivindicada também podem ser

praticados em ambientes de computação distribuídos onde certas tarefas são realizadas por dispositivos de processamento remoto que são conectados através de uma rede de comunicação. Em um ambiente de computação distribuída, módulos de programa podem estar localizados em dispositivos de armazenamento de memória local e remota. Um computador inclui tipicamente uma variedade de meios legíveis por

computador. Meios legíveis por computador podem ser quaisquer meios disponíveis que podem ser acessados pelo computador e inclui meios voláteis e meios não voláteis, meios removíveis e meios não removíveis. Como exemplo, e não como limitação, meios legíveis por computador podem compreender meios de armazenamento de computador e meios de comunicação. Meios de armazenamento de computador podem incluir ambos, meios voláteis e meios não voláteis, removíveis e não removíveis implementados em qualquer método ou tecnologia para armazenamento de informação tal como instruções legíveis por computador, estruturas de dados, módulos de programa ou outros dados. Meios de armazenamento de computador incluem, mas não são limitados à memória RAM, ROM, EEPROM, memória flash ou outra tecnologia de memória, CD-ROM, disco digital versável (DVD) ou outro meio de armazenamento de disco ótico, cassetes magnéticos, fita magnética, armazenamento de disco magnético ou outros dispositivos de armazenamento magnético, ou qualquer outro meio que possa ser usado para armazenar a informação desejada e que possa ser acessado pelo computador. Meios de comunicação incorporam tipicamente instruções legíveis por computador,

estruturas de dados, módulos de programa ou outros dados em um sinal modulado de dados tal como uma onda portadora ou outro mecanismo de transporte, e incluem quaisquer meios de fornecimento de informação. O termo "sinal modulado de dados" significa um sinal que tem uma ou mais de suas características definidas ou mudadas de tal modo a codificar informação no sinal. Como exemplo, e não como limitação, meios de comunicação incluem meios cabeados tal como uma rede cabeada ou conexão cabeada direta, e meios sem fio tais como meios acústicos, meios de RF1 meios de infravermelho e outros meios sem fio. Combinações de quaisquer dos mencionados acima também devem ser incluídas no escopo de meios legíveis por computador. Com referência outra vez à Figura 9, o ambiente exemplar 900, para implementar

vários aspectos da matéria em estudo reivindicada, inclui um computador 902, o computador 902 incluindo uma unidade de processamento 904, uma memória de sistema 906 e um barramento de sistema 907. O barramento de sistema 908 se acopla aos componentes de sistema incluindo, mas não limitado à memória de sistema 906 para a unidade de processamento 904. A unidade de processamento 904 pode ser qualquer um dos vários processadores comercialmente disponíveis. Microprocessadores duais e outras arquiteturas de múltiplos processadores também podem ser empregados como a unidade de processamento 904.

O barramento de sistema 908 pode ser qualquer um dos vários tipos de estrutura de barramento que podem se interconectar adicionalmente a um barramento de memória (com ou sem um controlador de memória), um barramento periférico, e um barramento local utilizando qualquer uma de uma variedade de arquiteturas de barramento comercialmente disponíveis. A memória de sistema 906 inclui memória de leitura (ROM) 910 e memória de acesso aleatório (RAM) 912. Um sistema básico de entrada/saída (BIOS) é armazenado em uma memória não volátil 910 tal como ROM, EPROM, EEPROM, cujo (BIOS) contém as rotinas básicas que ajudam a transferir informação entre elementos dentro do computador 902, tal como durante a inicialização. A RAM 912 também pode incluir uma RAM de alta velocidade tal como a RAM estática para armazenamento de dados em cache.

O computador 902 inclui ainda uma unidade de disco rígido, interna (HDD) 914 (por exemplo, EIDE, SATA), cuja unidade de disco rígido interna 914 também pode ser configurada para uso externo em um chassi adequado (não mostrado), uma unidade de disquete magnético (FDD) 916, (por exemplo, para ler a partir de um disquete removível 918 ou para gravar no mesmo) e uma unidade de disco ótico 920, (por exemplo, para ler um disco de CD-ROM 922 ou para ler a partir de outros meios óticos de alta capacidade ou gravar neles, tal como o DVD). A unidade de disco rígido 914, unidade de disco magnético 916 e unidade de disco ótico 920 podem ser conectadas ao barramento de sistema 908 por intermédio de uma interface de unidade de disco rígido 924, uma interface de disco magnético 926 e uma interface de unidade ótica 928, respectivamente. A interface 924 para implementações de unidades externas inclui ao menos uma ou ambas as tecnologias de interface IEEE 1394 e Barramento Serial Universal (USB). Outras tecnologias de conexão de unidades externas estão dentro da consideração da matéria em estudo aqui reivindicada. As unidades e seus meios legíveis por computador, associados, proporcionam

armazenamento não volátil de dados, estruturas de dados, instruções executáveis por computador, e assim por diante. Para o computador 902, as unidades e meios acomodam o armazenamento de quaisquer dados em um formato digital adequado. Embora a descrição de meios legíveis por computador acima se refira a um HDD, um disquete magnético removível, e um meio ótico removível tal como CD ou DVD, deve ser considerado por aqueles versados na técnica que outros tipos de meios que sejam legíveis por um computador, tais como unidades zip, cassetes magnéticos, cartões de memória flash, cartuchos, e semelhantes, também podem ser usados no ambiente de operação exemplar e, adicionalmente, que quaisquer tais meios podem conter instruções executáveis por computador para realizar os métodos da matéria em estudo reivindicada.

Alguns módulos de programa podem ser armazenados nas unidades e RAM 912, incluindo um sistema operacional 930, um ou mais programas de aplicação 932, outros módulos de programa 934 e dados de programa 936. Todo ou porções do sistema operacional, aplicações, módulos e/ou dados também podem ser armazenados em cache na RAM 912. Considera-se que a matéria em estudo reivindicada possa ser implementada com vários sistemas operacionais comercialmente disponíveis ou combinações de sistema operacionais.

Um usuário pode introduzir comandos e informação no computador 902 através de um ou mais dispositivos de entrada cabeados/sem fio, por exemplo, um teclado 938 e um dispositivo indicador, tal como um mouse 940. Outros dispositivos de entrada (não mostrados) podem incluir um microfone, um controle remoto IR, um joystick, um elemento de jogos, uma caneta gráfica, uma tela sensível ao toque, ou semelhante. Esses e outros dispositivos de entrada freqüentemente são conectados à unidade de processamento 904 através de uma interface de dispositivo de entrada 942 que é acoplada ao barramento de sistema 908, mas podem ser conectados por intermédio de outras interfaces, tal como uma porta paralela, uma porta serial IEEE 1394, uma porta de jogos, uma porta USB, uma interface IR, etc.

Um monitor 944 ou outro tipo de dispositivo de exposição também é conectado ao barramento de sistema 908 por intermédio de uma interface, tal como um adaptador de vídeo 946. Além do monitor 944, um computador inclui tipicamente outros dispositivos periféricos de saída (não mostrados), tais como altofalantes, impressoras, etc. O computador 902 pode operar em um ambiente de rede utilizando conexões

lógicas por intermédio de comunicações cabeadas e/ou sem fio para um ou mais computadores remotos, tal como um computador(es) remoto 948. O computadores) remoto 948 pode ser uma estação de trabalho, um computador servidor, um roteador, um computador pessoal, computador portátil, aparelho de entretenimento baseado em microprocessador, um dispositivo não hierárquico ou outro nó de rede comum, e inclui tipicamente muitos ou todos os elementos descritos em relação ao computador 902 embora, com a finalidade de brevidade, apenas um dispositivo de memória/armazenamento 950 seja ilustrado. As conexões lógicas ilustradas incluem conectividade cabeada/sem fio para uma rede de área local (LAN) 952 e/ou redes maiores, por exemplo, uma rede de área remota (WAN) 954. Tais ambientes de funcionamento de rede LAN e WAN são comuns em escritórios e companhias, e facilitam as redes de computadores empresariais, tais como a intranets, todas as quais podem se conectar a uma rede de comunicação global, por exemplo, a Internet.

Quando usado em um ambiente de funcionamento em rede LAN1 o computador 902 é conectado à rede local 952 através de uma interface ou adaptador de rede de comunicação cabeada e/ou sem fio 956. O adaptador 956 pode facilitar a comunicação cabeada ou sem fio para a LAN 952, que também pode incluir um ponto de acesso sem fio disposto na mesma para comunicação com o adaptador sem fio 956.

Quando usado em um ambiente de funcionamento em rede WAN1 o computador 902 pode incluir um modem 958, ou ser conectado a um servidor de comunicação na WAN 954, ou ter outros meios para estabelecer comunicações através da WAN 954, tal como por intermédio da Internet. O modem 958, o qual pode ser interno ou externo e um dispositivo cabeado ou sem fio, é conectado ao barramento de sistema 908 por intermédio da interface de porta serial 942. Em um ambiente de funcionamento em rede, módulos de programa ilustrados em relação ao computador 902, ou partes do mesmo, podem ser armazenados no dispositivo de memória/armazenamento remoto 950. Será considerado que as conexões de rede mostradas são exemplares e que outros meios de estabelecer um link de comunicação entre os computadores podem ser usados.

O computador 902 é operável para se comunicar com quaisquer dispositivos ou entidades sem fio dispostas operativamente em comunicação sem fio, por exemplo, uma impressora, scanner, computador de mesa e/ou computador portátil, assistente de dados portátil, satélite de comunicações, qualquer peça de equipamento ou localização associada a um indicador detectável sem fio (por exemplo, um quiosque, banca de jornais, toalete), e telefone. Isso inclui ao menos as tecnologias sem fio Wi-Fi e Bluetooth™. Desse modo, a comunicação pode ser uma estrutura predefinida como com uma rede convencional ou simplesmente uma comunicação ad hoc entre ao menos dois dispositivos. Wi-Fi ou Fidelidade sem Fio permite conexão com a Internet a partir de um sofá na

residência, uma cama em um quarto de hotel, ou uma sala de conferência no trabalho, sem fios. Wi-Fi é uma tecnologia sem fio similar àquela usada em um telefone celular que permite que dispositivos tais como, por exemplo, computadores, enviem e recebam dados em ambientes internos e ambientes externos; em qualquer lugar dentro de um alcance de uma estação base. Redes Wi-Fi utilizam tecnologias de rádio denominadas IEEE 802.11 (a, b, g, etc.) para prover conectividade sem fio segura, confiável, rápida. Uma rede Wi-Fi pode ser usada para conectar computadores entre si, à Internet, e às redes cabeadas (as quais utilizam IEEE 802.3 ou Ethernet). As redes Wi-Fi operam em bandas de rádio não licenciadas de 2.4 e 5. GHz1 em uma taxa de dados de 11 Mbps (802.11a) ou 54 Mbps (802.11b), por exemplo, ou com produtos que contêm ambas as bandas (banda dual), de modo que as redes podem prover desempenho de mundo em geral similar às redes Ethernet cabeadas 9BaseT usadas em muitos escritórios. Com referência agora à Figura 10, é usado um diagrama de blocos de um sistema de compilação de computador exemplar operável para executar a arquitetura revelada. O sistema 1000 inclui um ou mais clientes 1002. O cliente(s) 1002 pode ser hardware e/ou software (por exemplo, fluxos de execução, processos, dispositivos de computação). O cliente(s) 1002 pode alojar cookie(s) e/ou informação contextual associada mediante emprego da matéria em estudo reivindicada, por exemplo.

O sistema 1000 inclui também um ou mais servidores 1004. O servidor(es) 1004 também pode ser hardware e/ou software (por exemplo, fluxos de execução, processos, dispositivos de computação). Os servidores 1004 podem alojar fluxos de execução para realizar transformações mediante emprego da matéria em estudo reivindicada, por exemplo. Uma comunicação possível entre um cliente 1002 e um servidor 1004 pode ser na forma de um pacote de dados adaptado para ser transmitido entre dois ou mais processos de computador. O pacote de dados pode incluir um cookie e/ou informação contextual associada, por exemplo. O sistema 1000 inclui uma estrutura de comunicação 1006 (por exemplo, uma rede de comunicação global tal como a Internet) que pode ser empregada para facilitar as comunicações entre o cliente(s) 1002 e o servidor(es) 1004.

As comunicações podem ser facilitadas por intermédio de uma tecnologia cabeada (incluindo fibra ótica) e/ou sem fio. O cliente(s) 1002 é conectado operativamente a um ou mais meio(s) de armazenamento de dados de cliente 1008 que podem ser empregados para armazenar informação local para o cliente(s) 1002 (por exemplo, cookie(s) e/ou informação contextual associada). Similarmente, o servidor(es) 1004 é conectado operativamente a um ou mais meio(s) de armazenamento de dados de servidor 1010 que pode ser empregado para armazenar informação local para os servidores 1004.

O que foi descrito acima inclui exemplos das várias modalidades. Evidentemente, não é possível descrever cada combinação concebível de componentes ou metodologias com o propósito de descrever as modalidades, mas aqueles de conhecimento comum na técnica podem reconhecer que muitas combinações e permutações adicionais são possíveis. Consequentemente pretende-se que a descrição detalhada abranja todas as tais alterações, modificações, e variações compreendidas dentro do espírito e escopo das reivindicações anexas.

Especificamente, e com relação às várias funções realizadas pelos componentes, dispositivo, circuitos, sistemas descritos acima, e semelhantes, os termos (incluindo uma referência a um "meio") usados para descrever tais componentes pretendem corresponder, a menos que de outro modo indicado, a qualquer componente que realize a função especificada do componente descrito (por exemplo, um equivalente funcional), embora não estruturalmente equivalente à estrutura revelada, que realiza a função nos aspectos exemplares aqui ilustrados das modalidades. A esse respeito, também será reconhecido que as modalidades incluem um sistema assim como um meio legível por computador tendo instruções executáveis por computador para realizar as ações e/ou os eventos dos vários métodos.

Além dissor»embòrarUm,aspectoi.específico possa ter sido revelado com relação a apenas uma das Varias implementações, tal aspecto pode ser combinado com um ou mais diferentesVaspectos das outras implementações conforme possa ser desejado e vantajoso para qualquer aplicação determinada ou específica. Além disso, na amplitude em que os termos "inclui", e "incluindo" e suas variantes são usadas seja na descrição detalhada ou nas reivindicações, pretende-se que esses termos sejam inclusivos de uma maneira similar ao termo "compreendendo".

Claims (20)

1. Sistema implementado por computador que determina um valor de uma transação de consumidor para um ecossistema de mercado, CARACTERIZADO por compreender: um componente de monitoração que obtém informação associada a uma transação de consumidor que não é de compra que afeta um ecossistema de mercado, o componente de monitoração armazena a informação em um meio de armazenamento de dados; e um componente de avaliação que determina um valor econômico da transação com relação ao ecossistema de mercado com base ao menos em parte na informação no meio de armazenamento de dados.

2. Sistema, de acordo com a reivindicação 1, CARACTERIZADO pelo fato de que o ecossistema encoraja um consumidor a promover o ecossistema.

3. Sistema, de acordo com a reivindicação 1, CARACTERIZADO pelo fato de que a transação é ao menos um de: uma compra de um produto incluído no ecossistema, uma classificação associada ao produto, uma análise associada ao produto, uma recomendação para um segundo produto, uma recomendação para um examinador, ou um acordo para compartilhar um subconjunto da informação.

4. Sistema, de acordo com a reivindicação 1, CARACTERIZADO pelo fato de que a informação inclui um identificador associado a um consumidor envolvido na transação, um tempo da transação, um tipo da transação, um preço associado à transação, um histórico de compras do consumidor, ou demografia do consumidor.

5. Sistema, de acordo com a reivindicação 1, CARACTERIZADO pelo fato de que o ecossistema é definido em termos de um varejista de produtos concorrentes.

6. Sistema, de acordo com a reivindicação 1, CARACTERIZADO pelo fato de que o ecossistema é definido em termos de uma marca de produtos.

7. Sistema, de acordo com a reivindicação 1, CARACTERIZADO por compreender ainda um componente de incentivo que repatria uma cota do valor econômico para um consumidor envolvido na transação.

8. Sistema, de acordo com a reivindicação 7, CARACTERIZADO pelo fato de que a cota é repatriada como uma recompensa monetária.

9. Sistema, de acordo com a reivindicação 7, CARACTERIZADO pelo fato de que a cota é repatriada como um desconto de compra.

10. Sistema, de acordo com a reivindicação 1, CARACTERIZADO por compreender um componente de agregação que determina uma classificação de um consumidor envolvido na transação com relação a outros consumidores que afetam o ecossistema,

11. Sistema, de acordo com a reivindicação 10, CARACTERIZADO pelo fato de que a classificação é determinada com base em um agregado do valor econômico associado ao consumidor.

12. Sistema, de acordo com a reivindicação 10, CARACTERIZADO pelo fato de que o componente de agregação define um conjunto de níveis de fidelidade e povoa os níveis de fidelidade com o consumidor com base na classificação.

13. Sistema, de acordo com a reivindicação 12, CARACTERIZADO pelo fato de que uma cota do valor econômico é repatriada para o consumidor em proporção ao nível de fidelidade.

14. Método implementado por computador para determinar um valor de uma transação de consumidor para um ecossistema de mercado, CARACTERIZADO por compreender: receber dados pertencendo a uma transação de consumidor afetando um ecossistema; salvar os dados em um meio de armazenamento de dados; e calcular um valor para o ecossistema para a transação com base ao menos em parte nos dados.

15. Método, de acordo com a reivindicação 14, CARACTERIZADO por compreender ainda definir o ecossistema com relação a um varejista para produtos concorrentes.

16. Método, de acordo com a reivindicação 14, CARACTERIZADO por compreender ainda definir o ecossistema com relação a um produtor de uma marca de produtos.

17. Método, de acordo com a reivindicação 14, CARACTERIZADO por compreender ainda ao menos uma das seguintes ações: alocar uma recompensa monetária a um consumidor associado à transação baseado no valor; ou alocar um subsídio a um consumidor associado à transação com base no valor.

18. Método, de acordo com a reivindicação 17, CARACTERIZADO por compreender ainda ao menos uma das seguintes ações: agregar o valor para todas as transações associadas ao consumidor; determinar uma classificação de agregado para o consumidor em relação a um consumidor diferente que afeta o ecossistema; definir um conjunto de níveis de fidelidade; classificar o consumidor em um nível de fidelidade a partir do conjunto de níveis de fidelidade com base na classificação de agregação, empregar o nível de fidelidade para as ações de alocação.

19. Sistema implementado por computador para avaliação de uma transação de consumidor em termos de um ecossistema de mercado, CARACTERIZADO por compreender: meio implementado por computador para obter dados relacionados às transações de consumidor que afetam um ecossistema; meio implementado por computador para armazenar os dados em um meio de armazenamento de dados; e meio implementado por computador para empregar os dados para determinar um valor econômico contribuído para o ecossistema por intermédio de cada uma das transações.

20. Método, de acordo com a reivindicação 19, CARACTERIZADO por compreender ainda ao menos um dos seguintes: meio implementado por computador para classificar os consumidores envolvidos nas transações; ou meio implementado por computador para repatriar porções do valor econômico contribuído para o ecossistema.