BRPI0619297A2 - visualização de dados de resposta geológica com processadores de fluxo - Google Patents

visualização de dados de resposta geológica com processadores de fluxo Download PDF

Info

Publication number
BRPI0619297A2
BRPI0619297A2 BRPI0619297-1A BRPI0619297A BRPI0619297A2 BR PI0619297 A2 BRPI0619297 A2 BR PI0619297A2 BR PI0619297 A BRPI0619297 A BR PI0619297A BR PI0619297 A2 BRPI0619297 A2 BR PI0619297A2
Authority
BR
Brazil
Prior art keywords
data
processor
flow
geological
response data
Prior art date
Application number
BRPI0619297-1A
Other languages
English (en)
Inventor
Dokken Tor
Ofstad Henriksen Martin
Aarnes Jorg
Lie Knut-Andreas
Original Assignee
Sinvent As
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sinvent As filed Critical Sinvent As
Publication of BRPI0619297A2 publication Critical patent/BRPI0619297A2/pt

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5027Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V1/00Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
    • G01V1/28Processing seismic data, e.g. analysis, for interpretation, for correction
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V2210/00Details of seismic processing or analysis
    • G01V2210/50Corrections or adjustments related to wave propagation
    • G01V2210/51Migration
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V2210/00Details of seismic processing or analysis
    • G01V2210/50Corrections or adjustments related to wave propagation
    • G01V2210/56De-ghosting; Reverberation compensation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2209/00Indexing scheme relating to G06F9/00
    • G06F2209/50Indexing scheme relating to G06F9/50
    • G06F2209/509Offload

Abstract

VISUALIZAçãO DE DADOS RESPOSTA GEOLóGICA COM PROCESSADORES DE FLUXO. A invenção descreve um método para converter dados de resposta geológica em dados gráficos blutos usando pelo menos um processador de fluxo para este propósito. Os dados de resposta geologica são pré-processados por uma UPC e os dados de resposta geologica pré-processados são alimentados em um ou mais processadores de fluxo. O processador de fluxo então faz o trabalho de cálculo intensivo nos dados de resposta geológica pré-processados e retorna os resultados do processamento para a UPC, que efetua pós-processamento nos resultados que vêm do processador de fluxo. Os processadores de fluxo compreendem UPGs programáveis, simples ou múltiplas, agrupamentos/redes de nós com uma ou várias UPGs; processadores de células (ou processadores derivados delas) ou um agrupamento de nós de processador de célula, computadores de jogo (no estilo do Playstation da empresa sony, Gamecube da empresa Nintendo, etc.) ou agrupamentos de computadores de jogo.

Description

«VISUALIZAÇÃO DE DADOS DE RESPOSTA GEOLÓGIC^gOM^f j^
PROCESSADORES DE FLUXO"
Campo Técnico
A presente invenção se relaciona ao campo da 5 visualização geológica. Especificamente, se relaciona à aplicação de dispositivos computacionais baseados em processadores de fluxo para converter dados geológicos obtidos por aquisição sísmica em
imagens.
Antecedentes da Invenção
-LQ visualização Geológica
Os dados geológicos são obtidos através de
métodos tais como reflexão sísmica, ultra-som, ressonância magnética, etc., e processados para criar uma imagem de estruturas subterrâneas. 0 processamento de computador dos dados é complexo e 15 contém uma sucessão de filtros [desconvolução, métodos de ondas pequenas (funções capazes de decompor e descrever outras funções no domínio da freqüência), métodos estatísticos], migração (pré- emp ilhament o ou pós-empilhamento com migração de Kirchhoff, métodos de equação de onda, etc.) e métodos de visualização (veja- 20 se a fig. 1)- Os conjuntos de dados são grandes, e o processamento é desafiador; os métodos que produzem as imagens de melhor qualidade com poucos artefatos, tendem a ser mais exigentes com respeito à velocidade e memória do computador. Freqüentemente a aplicação é implementada em um computador paralelo ou rede de
25 computadores.
Observando além das operações de entrada e saída, e as transformações para formatos de dados específicos e outras tarefas do tipo pré- ou pós-processamento, pode-se isolar um grupo de instruções que executam o cálculo principal - este grupo de instruções sendo chamado de cálculo do núcleo. Ele normalmente envolve transformadas discretas de Fourier, convoluções ou algum outro tipo de filtragem, ou pode envolver integração numérica ou a aplicação de um operador diferencial. A menos que a aplicação esteja ligada por operações de E/S (entrada/saída), melhorar a velocidade do cálculo do núcleo podem beneficiar o uso global do
tempo.
Processador de Fluxo
30
35 10
Um assim chamado processador de fluxo aplica um conjunto definido de instruções para cada elemento do seu fluxo de entrada (dados de entrada), produzindo um fluxo de saída.' O conjunto definido de instruções, chamado de núcleo, fica fixo para os elementos do fluxo, isto é, o núcleo pode ser modificado no nível do fluxo. Um processador de fluxo também pode permitir múltiplos núcleos. 0 uso de dados do núcleo é local e independente do processamento de outros elementos no fluxo, e isto permite que o processador de fluxo execute seu núcleo significativamente mais rápido do que um conjunto de análogo de instruções executaria em uma unidade de processamento central (UPC). Um exemplo principal de um processador de fluxo é a unidade processadora de gráficos (programável) (UPG). Outro exemplo é o processador de célula, que pode ser visto como uma integração compacta de vários 15 processadores de fluxo (chamados de Elementos de Processamento Sinergístico no contexto do processador de célula). 0 hardware de processamento de fluxo é bem adequado à execução do núcleo de processamento de dados geológicos acima mencionado.
Objetivos da Invenção 2 0 A presente invenção é um método e um
correspondente sistema para converter dados de resposta geológica em dados gráficos brutos envolvendo um número de etapas.
Os dados de resposta geológica são pré- processados por pelo menos uma UPC e os dados de resposta 25 geológica pré-processados resultantes são alimentado a pelo menos um processador de fluxo. Os dados de resposta geológica pré- processados são processados mais adiante dentro de pelo menos um processador de fluxo e os resultados do processamento desta etapa são recebidos em pelo menos uma UPC de pelo menos um dito 30 processador de fluxo. Mais adiante o pós-processamento dos resultados de processamento é executado por pelo menos uma dita UPC. Pelo menos um processador de fluxo executa nos ditos dados de resposta geológica pelo menos uma desconvolução, correções, e filtragem, incluindo filtragem de ruído, supressão múltipla, 35 correção de NMO, correção de divergência esférica, ordenação, conversão de tempo-para-profundidade compreendendo análise de velocidade, processamento de imagem pós-empilhamento, processamento de imagem pré-empilhamento e migração. A _
ordenação pode estar acoplada à dita conversão de tempo-para^
profundidade. 0 método/sistema pode envolver verificação manual
dos resultados computacionais depois de cada fase e re-iteração
com um latência reduzida em tarefas criticas. A filtragem de ruído
pode ser baseada em métodos estatísticos locais e cálculos ultra-
rápidos, e o(s) processador{es} de fluxo(s) pode(m) ser usado(s)
para comparar η (n > 1) imagens geológicas derivadas de η
conjuntos de dados geológicos brutos tomados em diferentes tempos
ti (2 < n). Pelo menos um dito processador de fluxo é pelo menos
um de uma Unidade de Processamento Gráfico (UPG) programável, um
agrupamento de nós com UPCs com pelo menos um núcleo e pelo menos
uma UPG, um processador de célula, um processador derivado de um
processador de célula, um agrupamento de nós de processador de
célula, um computador maciçamente paralelo com processadores de
fluxo acoplados a pelo menos uma de suas UPCs, um computador de
jogo e um agrupamento de computadores de jogo.
Em detalhes, a invenção é caracterizada pelas
reivindicações de patentes anexadas.
Breve Descrição dos Desenhos
A invenção será descrita na seção a seguir com
referência aos desenhos anexos, onde:
A figura 1 mostra um fluxo de trabalho otimizado; A figura 2 exibe as operações do processador de
fluxo realizadas durante a primeira fase;
A figura 3 é um exemplo esquemático dos 2
possíveis fluxos de processamento: os cálculos pós-empilhamento
tradicionais e o agora possível fluxo de trabalho pré-
empilhamento;
A figura 4 ilustra as operações do processador de
fluxo em dois conjuntos de dados ("processamento 4D").
Descrição Detalhada de Formas de Incorporação
Preferidas
A seguir, formas de incorporação preferidas da invenção são descritas em detalhes com referência aos desenhos anexos. 4
A idéia é usar um ou mais processadores de fluxo- {também chamados de "nós de computação paralelos" nos desenhos 205, 302, 405) em conjunto com uma ou mais UPCs, e organizar a aplicação de tal modo que as UPCs controlam a entrada de dados e 5 todas as preparações dos fluxos de entrada para os núcleos, e todo o pós-processamento do fluxo de saída do núcleo e a saída para arquivos ou tarefas semelhantes. Os processadores de fluxo são invocados pelas UPCs, e executam o cálculo de núcleo. Exemplos de arquiteturas de computador que podem ser usadas para implementar
10 tal aplicação incluem:
- um único computador de mesa com processador com
uma UPG programável;
- um computador de mesa (multi-processador) com
multi-núcleo com múltiplas UPGs; 15 - um agrupamento/rede de nós com UPCs simples ou
multi-processador e uma ou várias UPG;
- um computador de mesa com um processador de
células (ou um processador derivado delas) ou um agrupamento de
nós de processador de célula;
2 0 - um computador maciçamente paralelo com
processadores de fluxo acoplados a algumas ou todas as suas UPCs;
- um computador de jogo (no espírito do Playstation da empresa Sony, GameCube da empresa Nintendo, etc.)
' ou um agrupamento de computadores de jogo. 25 Usando UPCs e processadores de fluxo, as
aplicações de software para o processamento de dados de resposta geológica podem ser implementadas com os processadores de fluxo como co-processadores fazendo o cálculo de núcleo. A velocidade computacional aumentada dentro do paradigma de fluxo fica assim 30 disponível para este tipo de aplicações muito exigentes.
A figura 1 mostra uma visão geral rápida de um fluxo de trabalho automático otimizado processado por um processador de fluxo indicado pelas setas duplas. Os dados sísmicos brutos 103 (normalmente de grande volume; 500 MBytes até 35 vários GBytes) são usados como entrada da imagem geológica. Os processadores de fluxo podem controlar grandes quantidades de dados resultando ser desnecessária a compressão de dados. A fase de "correção e filtragem de ruído" 105- corresponde a uma grande quantidade de cálculos matemáticos, normalmente caros e sem qualquer iteração possível. Usando um processador de fluxo o usuário pode controlar, modificar e re-
5 iterar todas estas operações.
A "ordenação de dados" 106 é uma etapa
necessária; ela pode estar imediatamente acoplada à fase de conversão de profundidade (de milissegundos, tempo de aquisição para metros, unidade geológica) graças às avançadas instalações de
10 cálculos do processador de fluxo.
Então há duas escolhas para manipular a imagem
sísmica: através de um processo de visualização pós-empilhamento clássico 101 onde a pilha permite compressão da quantidade de dados, ou diretamente através de um processo de visualização pré-
15 empilhamento 102. Esta segunda alternativa é reconhecida como muito mais precisa para dados de baixa qualidade (péssima relação sinal/ruído, iluminações ruins, geologia complexa) mas tem que controlar um volume de dados mais alto (sem empilhamento dos dados) e então isto nem sempre é possível com as tecnologias
20 atuais.
Depois da migração e da conversão de tempo-para- profundidade, obtém-se uma imagem geológica dos dados. Adicionalmente uma nova etapa é agora possível. Comparando a imagem obtida com a imagem obtida do mesmo lugar mas adquirida em
25 um momento 104 diferente (processamento de lapso de tempo). Realmente o processador de fluxo permite a manipulação de múltiplos conjuntos de dados, cálculos, comparação, e processos de
reconhecimento de característica 107.
A figura 2 exibe as operações 2 02 executadas pelo
30 processador de fluxo 205 nos dados 201 durante a primeira fase do processamento automático proposto: E/S melhorada, armazenamento melhorado (reduzindo a necessidade de decimação de volume de dados), transformada de Fourier rápida, correções e filtragens rápidas. A filtragem de ruído pode ser baseada em métodos
35 estatísticos globais e locais e cálculos ultra-rápidos permitindo uma melhor ênfase de cada estrutura geológica. O usuário está verificando o resultado depois de cada fase 203 e pode re-iterar as operações com uma latência reduzida em tarefas críticas. Usando as vantagens dos processadores de fluxo para a ordenação rápida de dados 204 (tradicionalmente em grupos de Pontos de Profundidade Comum) esta etapa não é mais um obstáculo na velocidade do fluxo de trabalho.
A figura 3 ilustra as operações do processador de fluxo 302 realizando uma imagem apropriada dos dados geológicos (eliminações múltiplas, conversão de tempo-para-profundidade, e migração). Na alternativa de migração pós-empilhamento 301, a migração de troca de fase, migrações de FK, a migração de DF (diferença finita), ambas no tempo e na profundidade, e de Kirchhoff (tempo e profundidade) podem ser executadas, enquanto a alternativa pré-empilhamento 3 03 (dados pré-empilhados portam informações muito mais valiosas mas são muito pesados para serem manipulados pelos processadores atuais) compreende compensação de Kirchhoff, migração de profundidade (PSDM), método estatístico de campo de onda Monte Cario, e migração de tempo (lado direito da figura 3). Os métodos de migração listados são bem conhecidos mas
são, muito freqüentemente, caros.
Um processo controlado pelo usuário que permite
iterações é aqui sugerido para ambas as alternativas. Além disso, cálculos de atributo instantâneos podem ser executados.
A figura 4 se relaciona a decisões estratégicas relativas ao monitoramento e mostra as operações do processador de fluxo 405 em dois conjuntos de dados 401, 402 autorizando o assim chamado "processamento 4D" 403. 0 processador de fluxo permite uma comparação completa dos multi-conjuntos de dados 3D, enfatizando qualquer mudança no tempo (migração de fluído, variação de pressão) e qualquer análise de atributo necessária para um melhor entendimento da imagem geológica (amplitude versus compensação, relação sinal/ruido, impedância, NRMS). 0 processo permite mais adiante a subtração automática de ruído não~repetível e reconhecimento de características. Novamente um processo controlado pelo usuário permite iterações para controle de qualidade 404. 7
Tendo sido descritas formas de incorporação preferidas da invenção será aparente para aqueles qualificados na arte que outras formas de incorporação incorporando os conceitos podem ser empregadas. Estes e outros exemplos da invenção 5 ilustrados acima são planejados apenas como via de exemplo e o escopo atual da invenção será determinado a partir das reivindicações a seguir.

Claims (9)

1. "VISUALIZAÇÃO DE DADOS DE RESPOSTA GEOLÓGICA COM PROCESSADORES DE FLUXO", compreendendo um método para converter dados de resposta geológica (103) em dados gráficos brutos, tendo as seguintes etapas: - pré-processar os dados de resposta geológica em pelo menos uma UPC (unidade de processamento de dados central); - alimentar os ditos dados de resposta geológica pré-processados em pelo menos um processador de fluxo (205, 302, 405) ; - processar os ditos dados de resposta geológica pré-processados dentro de pelo menos um dito processador de fluxo; caracterizado pelo fato de receber os resultados do processamento em pelo menos uma dita UPC a partir de pelo menos um dito processador de fluxo, e pós-processar os ditos resultados do processamento pelo menos por uma dita UPC.
2. "VISUALIZAÇÃO DE DADOS", de acordo com a reivindicação 1, caracterizada pelo fato de usar pelo menos um dito processador de fluxo para executar, " nos ditos dados de resposta geológica, pelo menos: - desconvolução; - correções e filtragem compreendendo filtragem de ruido, supressão múltipla, correção de NMO, correção de divergência esférica; - ordenação dos dados sem decimação; conversão de tempo-para-profundidade compreendendo análise de velocidade; - processamento de imagem pós-empilhamento (102, 301) ; - processamento de imagem pré-empilhamento (101, 303); e - migração.
3. «VISUALIZAÇÃO DE DADOS", de acordo com a reivindicação 2, caracterizada pelo fato da dita ordenação dos dados sem decimação ser acoplada à dita conversão de tempo-para- profundidade .
4. "VISUALIZAÇÃO DE DADOS", de acordo còm a reivindicação 2, caracterizada pelo fato compreender a verificação manual dos resultados computacionais depois de cada fase e a re- iteração com uma latência reduzida em tarefas críticas.
5. «VISUALIZAÇÃO DE DADOS", de acordo com a reivindicação 3, caracterizada pelo fato da filtragem de ruído (105) ser baseada em métodos estatísticos locais e cálculos ultra- rápidos.
6. "VISUALIZAÇÃO DE DADOS", de acordo com a reivindicação 1, caracterizada pelo fato de usar o dito processador de fluxo (405) para comparar (403) η imagens geológicas (n > 1} derivadas de η conjuntos de dados geológicos brutos (401, 402) tomados em diferentes tempos ti (2 < n) .
7. "VISUALIZAÇÃO DE DADOS", de acordo com as reivindicações 1, 2 ou 6, caracterizada pelo fato que pelo menos um dito processador de fluxo é: - pelo menos uma Unidade de Processamento Gráfico (UPG) programável; - um agrupamento de nós com UPCs com pelo menos um núcleo e pelo menos uma UPG; - um processador de célula; - um processador derivado de um processador de célula; - um agrupamento de nós de processador de célula; um computador maciçamente paralelo com processadores de fluxo acoplados a pelo menos uma de suas UPCs; - um computador de jogo; e - um agrupamento de computadores de jogo.
8. "VISUALIZAÇÃO DE DADOS DE RESPOSTA GEOLÓGICA COM PROCESSADORES DE FLUXO", compreendendo um sistema para converter dados de resposta geológica em dados gráficos brutos, caracterizado pelo fato de compreender pelo menos: - uma UPC (unidade de processamento de dados central) disposta a: (a) pré-processar dados de resposta geológica (103) ; (b) alimentar os ditos dados de resposta^ geológica pré-processados a pelo menos um processador de fluxo; ^ (c) receber os resultados do processamento de pelo menos um dito processador de fluxo; (d) pós-processar os ditos resultados do processamento; - pelo menos um processador de fluxo disposto a processar os ditos dados de resposta geológica pré-processados.
9. "VISUALIZAÇÃO DE DADOS", de acordo com a reivindicação 8, caracterizada pelo fato de que pelo menos um processador de fluxo ser: - pelo menos uma Unidade de Processamento Gráfico (UPG) programável; - um agrupamento de nós com UPCs com pelo menos um núcleo e pelo menos uma UPG; - um processador de célula; - um processador derivado de um processador de célula; - um agrupamento de nós de processador de célula; um computador maciçamente paralelo com processadores de fluxo acoplados a pelo menos, uma de suas UPCs; - um computador de jogo; e - um agrupamento de computadores de jogo.
BRPI0619297-1A 2005-10-18 2006-10-18 visualização de dados de resposta geológica com processadores de fluxo BRPI0619297A2 (pt)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US72750205P 2005-10-18 2005-10-18
US60/727,502 2005-10-18
PCT/NO2006/000364 WO2007046711A1 (en) 2005-10-18 2006-10-18 Geological response data imaging with stream processors

Publications (1)

Publication Number Publication Date
BRPI0619297A2 true BRPI0619297A2 (pt) 2012-12-04

Family

ID=37962738

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
BRPI0619297-1A BRPI0619297A2 (pt) 2005-10-18 2006-10-18 visualização de dados de resposta geológica com processadores de fluxo

Country Status (6)

Country Link
US (1) US20090164756A1 (pt)
EP (1) EP1941386A4 (pt)
AU (1) AU2006302736A1 (pt)
BR (1) BRPI0619297A2 (pt)
RU (1) RU2440604C2 (pt)
WO (1) WO2007046711A1 (pt)

Families Citing this family (42)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101681394B (zh) 2006-09-28 2012-11-21 埃克森美孚上游研究公司 来自并发地球物理源的数据的迭代反演
SG193173A1 (en) 2008-08-11 2013-09-30 Exxonmobil Upstream Res Co Estimation of soil properties using waveforms of seismic surface waves
US8537638B2 (en) 2010-02-10 2013-09-17 Exxonmobil Upstream Research Company Methods for subsurface parameter estimation in full wavefield inversion and reverse-time migration
US8223587B2 (en) * 2010-03-29 2012-07-17 Exxonmobil Upstream Research Company Full wavefield inversion using time varying filters
US8694299B2 (en) 2010-05-07 2014-04-08 Exxonmobil Upstream Research Company Artifact reduction in iterative inversion of geophysical data
US8756042B2 (en) 2010-05-19 2014-06-17 Exxonmobile Upstream Research Company Method and system for checkpointing during simulations
US8437998B2 (en) 2010-09-27 2013-05-07 Exxonmobil Upstream Research Company Hybrid method for full waveform inversion using simultaneous and sequential source method
EP2622457A4 (en) 2010-09-27 2018-02-21 Exxonmobil Upstream Research Company Simultaneous source encoding and source separation as a practical solution for full wavefield inversion
US8688381B2 (en) 2010-12-01 2014-04-01 Exxonmobil Upstream Research Company Simultaneous source inversion for marine streamer data with cross-correlation objective function
RU2577387C2 (ru) 2011-03-30 2016-03-20 Эксонмобил Апстрим Рисерч Компани Скорость сходимости инверсии полного волнового поля при использовании формирования спектра
CN103460074B (zh) 2011-03-31 2016-09-28 埃克森美孚上游研究公司 全波场反演中小波估计和多次波预测的方法
CA2839277C (en) 2011-09-02 2018-02-27 Exxonmobil Upstream Research Company Using projection onto convex sets to constrain full-wavefield inversion
US9176930B2 (en) 2011-11-29 2015-11-03 Exxonmobil Upstream Research Company Methods for approximating hessian times vector operation in full wavefield inversion
WO2013133912A1 (en) 2012-03-08 2013-09-12 Exxonmobil Upstream Research Company Orthogonal source and receiver encoding
EP2926170A4 (en) 2012-11-28 2016-07-13 Exxonmobil Upstream Res Co Q-Tomography with Seismic Reflection Data
AU2014268976B2 (en) 2013-05-24 2016-12-22 Exxonmobil Upstream Research Company Multi-parameter inversion through offset dependent elastic FWI
US10459117B2 (en) 2013-06-03 2019-10-29 Exxonmobil Upstream Research Company Extended subspace method for cross-talk mitigation in multi-parameter inversion
US9702998B2 (en) 2013-07-08 2017-07-11 Exxonmobil Upstream Research Company Full-wavefield inversion of primaries and multiples in marine environment
EP3036566B1 (en) 2013-08-23 2018-04-04 Exxonmobil Upstream Research Company Simultaneous sourcing during both seismic acquisition and seismic inversion
US10036818B2 (en) 2013-09-06 2018-07-31 Exxonmobil Upstream Research Company Accelerating full wavefield inversion with nonstationary point-spread functions
US9910189B2 (en) 2014-04-09 2018-03-06 Exxonmobil Upstream Research Company Method for fast line search in frequency domain FWI
EP3140675A1 (en) 2014-05-09 2017-03-15 Exxonmobil Upstream Research Company Efficient line search methods for multi-parameter full wavefield inversion
US10185046B2 (en) 2014-06-09 2019-01-22 Exxonmobil Upstream Research Company Method for temporal dispersion correction for seismic simulation, RTM and FWI
MX362753B (es) 2014-06-17 2019-02-07 Exxonmobil Upstream Res Co Inversion rapida de campo de ondas completo viscoacustico y viscoelastico.
US10838092B2 (en) 2014-07-24 2020-11-17 Exxonmobil Upstream Research Company Estimating multiple subsurface parameters by cascaded inversion of wavefield components
US10422899B2 (en) 2014-07-30 2019-09-24 Exxonmobil Upstream Research Company Harmonic encoding for FWI
CN105445786A (zh) * 2014-08-04 2016-03-30 中国石油化工股份有限公司 用于基于gpu获取叠前逆时偏移的方法及装置
US10386511B2 (en) 2014-10-03 2019-08-20 Exxonmobil Upstream Research Company Seismic survey design using full wavefield inversion
EP3210050A1 (en) 2014-10-20 2017-08-30 Exxonmobil Upstream Research Company Velocity tomography using property scans
EP3234659A1 (en) 2014-12-18 2017-10-25 Exxonmobil Upstream Research Company Scalable scheduling of parallel iterative seismic jobs
US10520618B2 (en) 2015-02-04 2019-12-31 ExxohnMobil Upstream Research Company Poynting vector minimal reflection boundary conditions
US10317546B2 (en) 2015-02-13 2019-06-11 Exxonmobil Upstream Research Company Efficient and stable absorbing boundary condition in finite-difference calculations
KR20170118185A (ko) 2015-02-17 2017-10-24 엑손모빌 업스트림 리서치 캄파니 다중반사파 없는 데이터 세트를 생성하는 다단식 전 파동장 역산 프로세스
SG11201708665VA (en) 2015-06-04 2017-12-28 Exxonmobil Upstream Res Co Method for generating multiple free seismic images
US10838093B2 (en) 2015-07-02 2020-11-17 Exxonmobil Upstream Research Company Krylov-space-based quasi-newton preconditioner for full-wavefield inversion
MX2018002797A (es) 2015-10-02 2018-04-13 Exxonmobil Upstream Res Co Inversion completa de campo de ondas q-compensado.
CN108139498B (zh) 2015-10-15 2019-12-03 埃克森美孚上游研究公司 具有振幅保持的fwi模型域角度叠加
US10768324B2 (en) 2016-05-19 2020-09-08 Exxonmobil Upstream Research Company Method to predict pore pressure and seal integrity using full wavefield inversion
CN107783184B (zh) * 2016-08-31 2020-01-21 中国科学院地质与地球物理研究所 一种基于多流优化的gpu逆时偏移方法及系统
CN107590589A (zh) * 2017-08-25 2018-01-16 北京科技大学 基于gpu集群的城市一般建筑群震害分析的计算加速方法
CN107608786A (zh) * 2017-08-25 2018-01-19 北京科技大学 一种基于gpu和分布式计算的高层建筑群震害分析方法
CN113126162A (zh) * 2019-12-30 2021-07-16 中国石油天然气集团有限公司 随机噪声衰减计算方法及装置

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US2375277A (en) * 1942-02-11 1945-05-08 Ibm Combined multiplying and dividing machine
GB9813760D0 (en) * 1998-06-25 1998-08-26 Geco Prakla Uk Ltd Seismic data signal processing method
GB2372567B (en) * 2001-02-22 2003-04-09 Schlumberger Holdings Estimating subsurface subsidence and compaction
US7613775B2 (en) * 2003-11-25 2009-11-03 Freescale Semiconductor, Inc. Network message filtering using hashing and pattern matching

Also Published As

Publication number Publication date
RU2008119507A (ru) 2009-11-27
AU2006302736A1 (en) 2007-04-26
EP1941386A4 (en) 2010-03-17
EP1941386A1 (en) 2008-07-09
WO2007046711A1 (en) 2007-04-26
US20090164756A1 (en) 2009-06-25
RU2440604C2 (ru) 2012-01-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
BRPI0619297A2 (pt) visualização de dados de resposta geológica com processadores de fluxo
Jiang et al. NoisePy: A new high‐performance python tool for ambient‐noise seismology
Bigazzi et al. Klebanov-Witten theory with massive dynamical flavors
CN112698390B (zh) 叠前地震反演方法及装置
Xiao et al. The rational parts of one-loop QCD amplitudes III: The six-gluon case
Sarraf et al. Big data application in functional magnetic resonance imaging using apache spark
Min et al. Weighted-averaging finite-element method for 2D elastic wave equations in the frequency domain
Panetta et al. Accelerating Kirchhoff migration by CPU and GPU cooperation
Sheng et al. PFNN-2: A domain decomposed penalty-free neural network method for solving partial differential equations
US9928315B2 (en) Re-ordered interpolation and convolution for faster staggered-grid processing
Willkomm et al. A new user interface for ADiMat: toward accurate and efficient derivatives of MATLAB programmes with ease of use
CN103235879A (zh) 基于小生境主从式并行遗传算法的双相介质参数反演方法
Cornwall et al. String tension and Chern-Simons fluctuations in the vortex vacuum of d= 3 gauge theory
CN113050160B (zh) 一种数据阻尼全波形反演方法、装置和计算机设备
CN111753423B (zh) 一种基于XGBoost的井间动态连通性量化方法
Zaynidinov et al. Parallel Processing of Signals in Local Spline Methods
Lefebvre et al. 13 Data and Workflow Management for Exascale Global Adjoint Tomography
CN116342370B (zh) 一种基于gpu的地球化学数据一体化处理方法及系统
CN116794735B (zh) 航空磁矢量梯度数据等效源多分量联合去噪方法及装置
CA2329904C (en) Concurrent evaluation of multiple filters with runtime substitution of expression parameters
Ravve et al. Eigenrays in 3D heterogeneous anisotropic media: Part V--Dynamics, Variational formulation
Krüger Green wave: A semi custom hardware architecture for reverse time migration
CN106547025A (zh) 一种均值加权去噪方法
Yang et al. An NAD scheme with wavenumber error optimized for 2D scalar wave equation
US20150261536A1 (en) Method of estimating program speed-up with highly parallel architectures

Legal Events

Date Code Title Description
B06G Technical and formal requirements: other requirements [chapter 6.7 patent gazette]

Free format text: SOLICITA-SE A REGULARIZACAO DA PROCURACAO, UMA VEZ QUE BASEADO NO ARTIGO 216 1O DA LPI, O DOCUMENTO DE PROCURACAO DEVE SER APRESENTADO NO ORIGINAL, TRASLADO OU FOTOCOPIA AUTENTICADA.

B08F Application dismissed because of non-payment of annual fees [chapter 8.6 patent gazette]

Free format text: REFERENTE A 10A ANUIDADE.

B08K Patent lapsed as no evidence of payment of the annual fee has been furnished to inpi [chapter 8.11 patent gazette]

Free format text: EM VIRTUDE DO ARQUIVAMENTO PUBLICADO NA RPI 2385 DE 20-09-2016 E CONSIDERANDO AUSENCIA DE MANIFESTACAO DENTRO DOS PRAZOS LEGAIS, INFORMO QUE CABE SER MANTIDO O ARQUIVAMENTO DO PEDIDO DE PATENTE, CONFORME O DISPOSTO NO ARTIGO 12, DA RESOLUCAO 113/2013.