RU2008119507A - Визуализация данных отклика геологической среды с использованием потоковых процессоров - Google Patents
Визуализация данных отклика геологической среды с использованием потоковых процессоров Download PDFInfo
- Publication number
- RU2008119507A RU2008119507A RU2008119507/09A RU2008119507A RU2008119507A RU 2008119507 A RU2008119507 A RU 2008119507A RU 2008119507/09 A RU2008119507/09 A RU 2008119507/09A RU 2008119507 A RU2008119507 A RU 2008119507A RU 2008119507 A RU2008119507 A RU 2008119507A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- data
- geological environment
- stream processor
- processor
- response data
- Prior art date
Links
- 238000012800 visualization Methods 0.000 title 1
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract 13
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims abstract 6
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims abstract 5
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract 2
- 230000005012 migration Effects 0.000 claims abstract 2
- 238000013508 migration Methods 0.000 claims abstract 2
- 230000001629 suppression Effects 0.000 claims abstract 2
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims 2
- 238000003491 array Methods 0.000 claims 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 claims 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 abstract 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
- G06F9/5027—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/28—Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V2210/00—Details of seismic processing or analysis
- G01V2210/50—Corrections or adjustments related to wave propagation
- G01V2210/51—Migration
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V2210/00—Details of seismic processing or analysis
- G01V2210/50—Corrections or adjustments related to wave propagation
- G01V2210/56—De-ghosting; Reverberation compensation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2209/00—Indexing scheme relating to G06F9/00
- G06F2209/50—Indexing scheme relating to G06F9/50
- G06F2209/509—Offload
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Geology (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
1. Способ преобразования данных (103) отклика геологической среды в исходные графические данные, заключающийся в том, что ! предварительно обрабатывают данные отклика геологической среды по меньшей мере одним центральным процессорным устройством (ЦПУ), ! загружают предварительно обработанные данные отклика геологической среды по меньшей мере в один потоковый процессор (205, 302, 405), ! обрабатывают предварительно обработанные данные отклика геологической среды в упомянутом по меньшей мере одном потоковом процессоре, ! отличающийся тем, что получают результаты обработки в упомянутом по меньшей мере одном ЦПУ из упомянутого по меньшей мере одного потокового процессора и осуществляют последующую обработку упомянутых результатов обработки упомянутым по меньшей мере одним ЦПУ. ! 2. Способ по п.1, отличающийся тем, что используют упомянутый по меньшей мере один потоковый процессор для выполнения на упомянутых данных отклика геологической среды по меньшей мере одной операции из ! деконволюции, ! коррекций и фильтрации, включающих в себя шумовую фильтрацию, подавление кратных волн, коррекцию нормальных приращений (NMO), коррекцию на сферическое расхождение, ! сортировки данных без децимации, ! преобразования временного разреза в глубинный, содержащего анализ скоростей, ! обработки изображения после суммирования (102, 301), ! обработки изображения до суммирования (101, 303) и ! миграции. ! 3. Способ по п.2, отличающийся тем, что упомянутую сортировку данных без децимации связывают с упомянутым преобразованием временного разреза в глубинный. ! 4. Способ по п.2, отличающийся тем, что осуществляют ручную проверку результатов вычислений пос�
Claims (9)
1. Способ преобразования данных (103) отклика геологической среды в исходные графические данные, заключающийся в том, что
предварительно обрабатывают данные отклика геологической среды по меньшей мере одним центральным процессорным устройством (ЦПУ),
загружают предварительно обработанные данные отклика геологической среды по меньшей мере в один потоковый процессор (205, 302, 405),
обрабатывают предварительно обработанные данные отклика геологической среды в упомянутом по меньшей мере одном потоковом процессоре,
отличающийся тем, что получают результаты обработки в упомянутом по меньшей мере одном ЦПУ из упомянутого по меньшей мере одного потокового процессора и осуществляют последующую обработку упомянутых результатов обработки упомянутым по меньшей мере одним ЦПУ.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что используют упомянутый по меньшей мере один потоковый процессор для выполнения на упомянутых данных отклика геологической среды по меньшей мере одной операции из
деконволюции,
коррекций и фильтрации, включающих в себя шумовую фильтрацию, подавление кратных волн, коррекцию нормальных приращений (NMO), коррекцию на сферическое расхождение,
сортировки данных без децимации,
преобразования временного разреза в глубинный, содержащего анализ скоростей,
обработки изображения после суммирования (102, 301),
обработки изображения до суммирования (101, 303) и
миграции.
3. Способ по п.2, отличающийся тем, что упомянутую сортировку данных без децимации связывают с упомянутым преобразованием временного разреза в глубинный.
4. Способ по п.2, отличающийся тем, что осуществляют ручную проверку результатов вычислений после каждого этапа и повторную итерацию с меньшей задержкой на критических задачах.
5. Способ по п.3, отличающийся тем, что шумовая фильтрация (105) основана на локальных статистических методах и сверхбыстрых вычислениях.
6. Способ по п.1, отличающийся тем, что используют упомянутый потоковый процессор (405) для сравнения (403) n (n>1) изображений геологической среды, полученных из n массивов исходных геологических данных (401, 402), полученных в разные моменты времени ti (2≤i≤n).
7. Способ по пп.1, 2 или 6, отличающийся тем, что упомянутый по меньшей мере один потоковый процессор представляет собой один из
по меньшей мере одного программируемого графического процессорного устройства (ГПУ),
кластера узлов с ЦПУ, содержащими по меньшей мере одно ядро и по меньшей мере одно ГПУ,
ячеечного процессора,
процессора, построенного на основе ячеечного процессора,
кластера узлов ячеечных процессоров,
массивно-параллельного компьютера с потоковыми процессорами, соединенными по меньшей мере с одним из его ЦПУ,
игрового компьютера и
кластера игровых компьютеров.
8. Система для преобразования данных отклика геологической среды в исходные графические данные, отличающаяся тем, что
по меньшей мере одно центральное процессорное устройство (ЦПУ) выполнено с возможностью
(a) предварительной обработки данных (103) отклика геологической среды,
(b) загрузки предварительно обработанных данных отклика геологической среды по меньшей мере в один потоковый процессор,
(c) получения результатов обработки из упомянутого по меньшей мере одного потокового процессора,
(d) последующей обработки упомянутых результатов обработки,
причем по меньшей мере один потоковый процессор выполнен с возможностью обработки предварительно обработанных данных отклика геологической среды.
9. Система по п.8, отличающаяся тем, что упомянутый по меньшей мере один потоковый процессор является одним из
по меньшей мере одного программируемого графического процессорного устройства (ГПУ),
кластера узлов с ЦПУ, содержащими по меньшей мере одно ядро и по меньшей мере одно ГПУ,
ячеечного процессора,
процессора, построенного на основе ячеечного процессора,
кластера узлов ячеечных процессоров,
массивно-параллельного компьютера с потоковыми процессорами, подсоединенными по меньшей мере к одному из его ЦПУ,
игрового компьютера и
кластера игровых компьютеров.
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US72750205P | 2005-10-18 | 2005-10-18 | |
| US60/727,502 | 2005-10-18 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2008119507A true RU2008119507A (ru) | 2009-11-27 |
| RU2440604C2 RU2440604C2 (ru) | 2012-01-20 |
Family
ID=37962738
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2008119507/08A RU2440604C2 (ru) | 2005-10-18 | 2006-10-18 | Визуализация данных отклика геологической среды с использованием потоковых процессоров |
Country Status (6)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20090164756A1 (ru) |
| EP (1) | EP1941386A4 (ru) |
| AU (1) | AU2006302736A1 (ru) |
| BR (1) | BRPI0619297A2 (ru) |
| RU (1) | RU2440604C2 (ru) |
| WO (1) | WO2007046711A1 (ru) |
Families Citing this family (42)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101409010B1 (ko) | 2006-09-28 | 2014-06-18 | 엑손모빌 업스트림 리서치 캄파니 | 표면 아래 영역에 대한 물리적 특성 모델을 결정하기 위해 측정된 지구물리학 데이터의 반전을 컴퓨터로 수행하는 방법 및 표면 아래 영역으로부터 탄화 수소를 생성하는 방법 |
| CN102112894B (zh) | 2008-08-11 | 2015-03-25 | 埃克森美孚上游研究公司 | 用地震表面波的波形评估土壤性质 |
| US8537638B2 (en) | 2010-02-10 | 2013-09-17 | Exxonmobil Upstream Research Company | Methods for subsurface parameter estimation in full wavefield inversion and reverse-time migration |
| US8223587B2 (en) * | 2010-03-29 | 2012-07-17 | Exxonmobil Upstream Research Company | Full wavefield inversion using time varying filters |
| US8694299B2 (en) | 2010-05-07 | 2014-04-08 | Exxonmobil Upstream Research Company | Artifact reduction in iterative inversion of geophysical data |
| US8756042B2 (en) | 2010-05-19 | 2014-06-17 | Exxonmobile Upstream Research Company | Method and system for checkpointing during simulations |
| CN103119552B (zh) | 2010-09-27 | 2016-06-08 | 埃克森美孚上游研究公司 | 同时源编码和源分离作为全波场反演的实际解决方案 |
| US8437998B2 (en) | 2010-09-27 | 2013-05-07 | Exxonmobil Upstream Research Company | Hybrid method for full waveform inversion using simultaneous and sequential source method |
| AU2011337143B2 (en) | 2010-12-01 | 2016-09-29 | Exxonmobil Upstream Research Company | Simultaneous source inversion for marine streamer data with cross-correlation objective function |
| EP2691795A4 (en) | 2011-03-30 | 2015-12-09 | CONVERGENCE SPEED OF COMPLETE WAVELENGTH INVERSION USING SPECTRAL SHAPING | |
| EP2691794A4 (en) | 2011-03-31 | 2015-12-23 | Exxonmobil Upstream Res Co | METHOD FOR WAVELET DETERMINATION AND MULTIPLE PRECODION IN A COMPLETE WAVY-FIELD INVERT |
| ES2640824T3 (es) | 2011-09-02 | 2017-11-06 | Exxonmobil Upstream Research Company | Utilización de la proyección sobre conjuntos convexos para limitar la inversión del campo de onda completa |
| US9176930B2 (en) | 2011-11-29 | 2015-11-03 | Exxonmobil Upstream Research Company | Methods for approximating hessian times vector operation in full wavefield inversion |
| MY170622A (en) | 2012-03-08 | 2019-08-21 | Exxonmobil Upstream Res Co | Orthogonal source and receiver encoding |
| EP2926170A4 (en) | 2012-11-28 | 2016-07-13 | Exxonmobil Upstream Res Co | Q-Tomography with Seismic Reflection Data |
| RU2615591C1 (ru) | 2013-05-24 | 2017-04-05 | Эксонмобил Апстрим Рисерч Компани | Многопараметрическая инверсия через зависящую от сдвига упругую полноволновую инверсию (fwi) |
| US10459117B2 (en) | 2013-06-03 | 2019-10-29 | Exxonmobil Upstream Research Company | Extended subspace method for cross-talk mitigation in multi-parameter inversion |
| US9702998B2 (en) | 2013-07-08 | 2017-07-11 | Exxonmobil Upstream Research Company | Full-wavefield inversion of primaries and multiples in marine environment |
| AU2014309376B2 (en) | 2013-08-23 | 2016-11-17 | Exxonmobil Upstream Research Company | Simultaneous sourcing during both seismic acquisition and seismic inversion |
| US10036818B2 (en) | 2013-09-06 | 2018-07-31 | Exxonmobil Upstream Research Company | Accelerating full wavefield inversion with nonstationary point-spread functions |
| US9910189B2 (en) | 2014-04-09 | 2018-03-06 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method for fast line search in frequency domain FWI |
| WO2015171215A1 (en) | 2014-05-09 | 2015-11-12 | Exxonmobil Upstream Research Company | Efficient line search methods for multi-parameter full wavefield inversion |
| US10185046B2 (en) | 2014-06-09 | 2019-01-22 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method for temporal dispersion correction for seismic simulation, RTM and FWI |
| CA2947410A1 (en) | 2014-06-17 | 2015-12-30 | Exxonmobil Upstream Research Company | Fast viscoacoustic and viscoelastic full-wavefield inversion |
| US10838092B2 (en) | 2014-07-24 | 2020-11-17 | Exxonmobil Upstream Research Company | Estimating multiple subsurface parameters by cascaded inversion of wavefield components |
| US10422899B2 (en) | 2014-07-30 | 2019-09-24 | Exxonmobil Upstream Research Company | Harmonic encoding for FWI |
| CN105445786A (zh) * | 2014-08-04 | 2016-03-30 | 中国石油化工股份有限公司 | 用于基于gpu获取叠前逆时偏移的方法及装置 |
| US10386511B2 (en) | 2014-10-03 | 2019-08-20 | Exxonmobil Upstream Research Company | Seismic survey design using full wavefield inversion |
| MY182815A (en) | 2014-10-20 | 2021-02-05 | Exxonmobil Upstream Res Co | Velocity tomography using property scans |
| EP3234659A1 (en) | 2014-12-18 | 2017-10-25 | Exxonmobil Upstream Research Company | Scalable scheduling of parallel iterative seismic jobs |
| US10520618B2 (en) | 2015-02-04 | 2019-12-31 | ExxohnMobil Upstream Research Company | Poynting vector minimal reflection boundary conditions |
| AU2015382333B2 (en) | 2015-02-13 | 2018-01-04 | Exxonmobil Upstream Research Company | Efficient and stable absorbing boundary condition in finite-difference calculations |
| MX2017007988A (es) | 2015-02-17 | 2017-09-29 | Exxonmobil Upstream Res Co | Proceso de inversion de campo ondulatorio completo de multifase que genera un conjunto de datos libres de multiples. |
| SG11201708665VA (en) | 2015-06-04 | 2017-12-28 | Exxonmobil Upstream Res Co | Method for generating multiple free seismic images |
| US10838093B2 (en) | 2015-07-02 | 2020-11-17 | Exxonmobil Upstream Research Company | Krylov-space-based quasi-newton preconditioner for full-wavefield inversion |
| CA2998522A1 (en) | 2015-10-02 | 2017-04-06 | Exxonmobil Upstream Research Company | Q-compensated full wavefield inversion |
| CN108139498B (zh) | 2015-10-15 | 2019-12-03 | 埃克森美孚上游研究公司 | 具有振幅保持的fwi模型域角度叠加 |
| US10768324B2 (en) | 2016-05-19 | 2020-09-08 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method to predict pore pressure and seal integrity using full wavefield inversion |
| CN107783184B (zh) * | 2016-08-31 | 2020-01-21 | 中国科学院地质与地球物理研究所 | 一种基于多流优化的gpu逆时偏移方法及系统 |
| CN107590589A (zh) * | 2017-08-25 | 2018-01-16 | 北京科技大学 | 基于gpu集群的城市一般建筑群震害分析的计算加速方法 |
| CN107608786A (zh) * | 2017-08-25 | 2018-01-19 | 北京科技大学 | 一种基于gpu和分布式计算的高层建筑群震害分析方法 |
| CN113126162B (zh) * | 2019-12-30 | 2024-05-28 | 中国石油天然气集团有限公司 | 随机噪声衰减计算方法及装置 |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US2375277A (en) * | 1942-02-11 | 1945-05-08 | Ibm | Combined multiplying and dividing machine |
| GB9813760D0 (en) * | 1998-06-25 | 1998-08-26 | Geco Prakla Uk Ltd | Seismic data signal processing method |
| GB2372567B (en) * | 2001-02-22 | 2003-04-09 | Schlumberger Holdings | Estimating subsurface subsidence and compaction |
| US7613775B2 (en) * | 2003-11-25 | 2009-11-03 | Freescale Semiconductor, Inc. | Network message filtering using hashing and pattern matching |
-
2006
- 2006-10-18 US US12/083,680 patent/US20090164756A1/en not_active Abandoned
- 2006-10-18 WO PCT/NO2006/000364 patent/WO2007046711A1/en active Application Filing
- 2006-10-18 EP EP06799571A patent/EP1941386A4/en not_active Withdrawn
- 2006-10-18 AU AU2006302736A patent/AU2006302736A1/en not_active Abandoned
- 2006-10-18 RU RU2008119507/08A patent/RU2440604C2/ru not_active IP Right Cessation
- 2006-10-18 BR BRPI0619297-1A patent/BRPI0619297A2/pt not_active IP Right Cessation
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| AU2006302736A1 (en) | 2007-04-26 |
| EP1941386A4 (en) | 2010-03-17 |
| RU2440604C2 (ru) | 2012-01-20 |
| EP1941386A1 (en) | 2008-07-09 |
| WO2007046711A1 (en) | 2007-04-26 |
| BRPI0619297A2 (pt) | 2012-12-04 |
| US20090164756A1 (en) | 2009-06-25 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2008119507A (ru) | Визуализация данных отклика геологической среды с использованием потоковых процессоров | |
| JP7382925B2 (ja) | ニューラルネットワークアクセラレーションのための機械学習ランタイムライブラリ | |
| CN110211137B (zh) | 基于残差网络和U-Net分割网络的卫星图像分割方法 | |
| Liu et al. | Geological disaster recognition on optical remote sensing images using deep learning | |
| Luo et al. | Canny edge detection on NVIDIA CUDA | |
| Matuska et al. | The comparison of CPU time consumption for image processing algorithm in Matlab and OpenCV | |
| Gibert et al. | Discrete shearlet transform on GPU with applications in anomaly detection and denoising | |
| KR20210036715A (ko) | 뉴럴 프로세싱 장치 및 뉴럴 프로세싱 장치에서 뉴럴 네트워크의 풀링을 처리하는 방법 | |
| Vasicek et al. | An evolvable hardware system in Xilinx Virtex II Pro FPGA | |
| CN107103585B (zh) | 一种图像超分辨率系统 | |
| Athanas et al. | Image processing on a custom computing platform | |
| Wang et al. | Toward accurate platform-aware performance modeling for deep neural networks | |
| DE102020101525A1 (de) | Blind-spot-faltungsarchitekturen und bayessche bildwiederherstellung | |
| Wang et al. | Egpuip: An embedded gpu accelerated library for image processing | |
| CN115801108B (zh) | 一种卫星星座分析方法 | |
| CN113344765A (zh) | 一种频域天文图像目标检测方法及系统 | |
| Chaurasiya et al. | Realization of OpenCL based CNN Implementation on FPGA using SDAccel Platform | |
| Wall et al. | Modern implementation of a realtime 3D beamformer and scan converter system | |
| Amaro et al. | Portable parallel kernels for high-speed beamforming in synthetic aperture ultrasound imaging | |
| Sawant et al. | Performance evaluation of feature extraction algorithm on GPGPU | |
| US11682099B2 (en) | Hardware accelerator for integral image computation | |
| JP7000586B2 (ja) | データ処理システムおよびデータ処理方法 | |
| CN109143332B (zh) | 一种基于OpenCL的正演数值模拟方法 | |
| Kumar et al. | Analysis of different multiprocessor architectures for radar signal processing with performance metrics | |
| CN107783184B (zh) | 一种基于多流优化的gpu逆时偏移方法及系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20161019 |