BR112020012654A2 - métodos, aparelhos e sistemas para aprimoramentos de decodificação e codificação de fala e áudio unificados com transpositor de harmônico com base em qmf - Google Patents

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Abstract

A presente revelação se refere a um aparelho para decodificar um fluxo de Áudio e Fala Unificados codificado. O aparelho compreende um decodificador principal para decodificar o fluxo de Áudio e Fala Unificados codificado. O decodificador principal inclui uma unidade de eSBR para estender a largura de banda de um sinal de entrada, em que a unidade de eSBR inclui um transpositor harmônico com base em QMF. O transpositor harmônico com base em QMF é configurado para processar o sinal de entrada no domínio de QMF, em cada uma dentre uma pluralidade de sub-bandas de síntese, para estender a largura de banda do sinal de entrada. O transpositor harmônico com base em QMF é configurado para operar pelo menos em parte com base em informações pré-computadas. A presente revelação se refere adicionalmente a métodos e meios de armazenamento correspondentes.

Description

“MÉTODOS, APARELHOS E SISTEMAS PARA APRIMORAMENTOS DE DECODIFICAÇÃO E CODIFICAÇÃO DE FALA E ÁUDIO UNIFICADOS COM TRANSPOSITOR DE HARMÔNICO COM BASE EM QMF” REFERÊNCIA CRUZADA A PEDIDOS RELACIONADOS
[001] Este pedido reivindica prioridade dos seguintes pedidos de prioridade: Pedido Provisório nº IN 201741045576 (número de referência: D17116BINP1), depositado em 19 de dezembro de 2017 e pedido provisório nº US 62/665.741 (número de referência: D17116BUSP1), depositado em 02 de maio de 2018, que são incorporados ao presente documento a título de referência.
CAMPO DA TÉCNICA
[002] O presente documento se refere um aparelho e métodos para decodificar um fluxo de Áudio e Fala Unificados (USAC) codificado. O presente documento se refere adicionalmente a tais aparelho e método que reduzem uma carga computacional em tempo de execução.
ANTECEDENTES
[003] Codificadores e decodificadores para codificação de fala e áudio unificada (USAC), como especificado no padrão internacional ISO/IEC 23003-3:2012 (doravante denominado padrão USAC) incluem diversos módulos (unidades) que exigem múltiplas etapas de computação complexa. Cada uma dessas etapas de computação pode ser penosa para sistemas de hardware que implantam esses codificadores e decodificadores. Exemplos de tais módulos incluem o módulo MPS212 (ou ferramenta), o transpositor harmônico de QMF, o módulo de LPC e o módulo de IMDCT.
[004] Desse modo, há necessidade de uma implantação dos módulos de codificadores e decodificadores de USAC que reduzem uma carga computacional durante o tempo de execução.
SUMÁRIO
[005] Em vista dos problemas acima, o presente documento fornece aparelho e métodos para decodificar um fluxo de Áudio e Fala Unificados (USAC) codificado bem como programas de computador e meios de armazenamento correspondentes, que têm os recursos das respectivas reivindicações independentes.
[006] Um aspecto da revelação se refere a um aparelho para decodificar um fluxo de USAC codificado. O aparelho pode incluir um decodificador principal para decodificar o fluxo de USAC codificado. O decodificador principal pode incluir uma unidade de sobrerregulação adaptada para realizar sobrerregulação mono a estéreo. A unidade de sobrerregulação pode incluir uma unidade descorrelacionadora D adaptada para aplicar um filtro de descorrelação a um sinal de entrada. A unidade descorrelacionadora pode ser adaptada para determinar coeficientes de filtro para o filtro de descorrelação referindo-se a valores pré-computados.
[007] Outro aspecto da revelação se refere a um aparelho para codificar um sinal de áudio em um fluxo de USAC. O aparelho pode incluir um codificador principal para codificar o fluxo de USAC. O codificador principal pode ser adaptado para determinar coeficientes de filtro para um filtro de descorrelação off-line para o uso em uma unidade de sobrerregulação de um decodificador para decodificar o fluxo de USAC.
[008] Outro aspecto da revelação se refere a um método de decodificação um fluxo de USAC codificado. O método pode incluir decodificar o fluxo de USAC codificado. A decodificação pode incluir sobrerregulação mono a estéreo. A sobrerregulação mono a estéreo pode incluir aplicar um filtro de descorrelação para um sinal de entrada. Aplicar o filtro de descorrelação pode envolver determinar coeficientes de filtro para o filtro de descorrelação referindo-se a valores pré- computados.
[009] Outro aspecto da revelação se refere a um método de codificação um sinal de áudio em um fluxo de USAC. O método pode incluir codificar o fluxo de
USAC. A codificação pode incluir determinar coeficientes de filtro para um filtro de descorrelação off-line para o uso em uma unidade de sobrerregulação de um decodificador para decodificar o fluxo de USAC codificado.
[010] Outro aspecto da revelação se refere a um aparelho adicional para decodificar um fluxo de USAC codificado. O aparelho pode incluir um decodificador principal para decodificar o fluxo de USAC codificado. O decodificador principal pode incluir uma unidade de eSBR para estender a largura de banda de um sinal de entrada. A unidade de eSBR pode incluir um transpositor harmônico com base em QMF. O transpositor harmônico com base em QMF pode ser configurado para processar o sinal de entrada no domínio de QMF, em cada uma dentre uma pluralidade de sub-bandas de síntese, para estender a largura de banda do sinal de entrada. O transpositor harmônico com base em QMF pode ser adicionalmente configurado para operar pelo menos em parte com base em informações pré- computadas.
[011] Outro aspecto da revelação se refere a um método adicional de decodificação um fluxo de USAC codificado. O método pode incluir decodificar o fluxo de USAC codificado. A decodificação pode incluir estender uma largura de banda de um sinal de entrada. Estender a largura de banda do sinal de entrada pode envolver processar o sinal de entrada no domínio de QMF, em cada uma dentre uma pluralidade de sub-bandas de síntese. O processamento do sinal de entrada no domínio de QMF pode operar pelo menos em parte com base em informações pré- computadas.
[012] Outro aspecto da revelação se refere a um aparelho adicional para decodificar um fluxo de USAC codificado. O aparelho pode incluir um decodificador principal para decodificar o fluxo de USAC codificado. O decodificador principal pode incluir a transformada de Fourier rápida, FFT, implantação de módulo com base em um algoritmo de Cooley-Tuckey. O módulo de FFT pode ser configurado para determinar a transformada de Fourier discreta, DFT. Determinar a DFT pode envolver quebrar recursivamente a DFT em FFTs pequenas com base no algoritmo de Cooley-Tucker. Determinar a DFT pode envolver adicionalmente usar radix-4 se um número de pontos da FFT é uma potência de 4 e usar radix regulado se o número não é uma potência de 4. Realizar as FFTs pequenas pode envolver aplicar fatores cruzados. Aplicar os fatores cruzados pode envolver se referir a valores pré- computados para os fatores cruzados.
[013] Outro aspecto da revelação se refere a um aparelho adicional para decodificar um fluxo de USAC codificado. O aparelho pode incluir um decodificador principal para decodificar o fluxo de USAC codificado. O fluxo de USAC codificado pode incluir uma representação de um filtro de codificação predicativa linear, LPC, que foi quantizado com o uso de uma representação de frequência espectral em linha, LSF. O decodificador principal pode ser configurado para decodificar o filtro de LPC a partir do fluxo de USAC. Decodificar o filtro de LPC a partir do fluxo de USAC pode incluir computar uma aproximação de primeiro estágio de um vetor de LSF. Decodificar o filtro de LPC a partir do fluxo de USAC pode incluir adicionalmente reconstruir um vetor de LSF residual. Decodificar o filtro de LPC a partir do fluxo de USAC pode incluir adicionalmente, se um modo de quantização absoluta tiver sido usado para quantizar o filtro de LPC, determinar ponderações de LSF inversa para ponderação inversa do vetor de LSF residual referindo-se a valores pré-computados para as ponderações de LSF inversa ou suas respectivas ponderações de LSF correspondentes. Decodificar o filtro de LPC a partir do fluxo de USAC pode incluir adicionalmente ponderação inversa o vetor de LSF residual pelas determinadas ponderações de LSF inversa. Decodificar o filtro de LPC a partir do fluxo de USAC pode ainda incluir adicionalmente calcular o filtro de LPC com base no vetor de LSF residual inversamente ponderado e a aproximação de primeiro estágio do vetor de LSF. As ponderações de LSF podem ser obteníveis com o uso das seguintes equações Op TA 1=0.15 d, = LSF1s1[0] di =SF /2— LSF1Sst15] d, = LSF1s(l[i]|- LSFISI[i= 1) =1..15
[014] em que i é um índice que indica um componente do vetor de LSF, w(i) são as ponderações de LSF, W é um fator de escalonamento, e LSFiIst é a aproximação de primeiro estágio do vetor de LSF.
[015] Outro aspecto da revelação se refere a um método adicional de decodificação um fluxo de USAC codificado. O método pode incluir decodificar o fluxo de USAC codificado. A decodificação pode incluir usar uma transformada de Fourier rápida, FFT, implantação de módulo com base em um algoritmo de Cooley- Tuckey. A implantação de módulo de FFT pode incluir determinar uma transformada de Fourier discreta, DFT. Determinar a DFT pode envolver quebrar recursivamente a DFT em FFTs menores com base no algoritmo de Cooley-Tucker. Determinar a DFT pode envolver adicionalmente usar radix-4 se um número de pontos da FFT é uma potência de 4 e usar radix regulado se o número não é uma potência de 4. Realizar as FFTs pequenas pode envolver aplicar fatores cruzados. Aplicar os fatores cruzados pode envolver se referir a valores pré-computados para os fatores cruzados.
[016] Outro aspecto da revelação se refere a um método adicional de decodificação um fluxo de USAC codificado. O método pode incluir decodificar o fluxo de USAC codificado. O fluxo de USAC codificado pode incluir uma representação de um filtro de codificação predicativa linear, LPC, que foi quantizado com o uso de uma representação de frequência espectral em linha, LSF. A decodificação pode incluir decodificar o filtro de LPC a partir do fluxo de USAC. Decodificar o filtro de LPC a partir do fluxo de USAC pode incluir computar uma aproximação de primeiro estágio de um vetor de LSF. Decodificar o filtro de LPC a partir do fluxo de USAC pode incluir adicionalmente reconstruir um vetor de LSF residual. Decodificar o filtto de LPC a partir do fluxo de USAC pode incluir adicionalmente, se um modo de quantização absoluta tiver sido usado para quantizar o filtro de LPC, determinar ponderações de LSF inversa para ponderação inversa do vetor de LSF residual referindo-se a valores pré-computados para as ponderações de LSF inversa ou suas respectivas ponderações de LSF correspondentes. Decodificar o filtro de LPC a partir do fluxo de USAC pode incluir adicionalmente ponderação inversa o vetor de LSF residual pelas determinadas ponderações de LSF inversa. Decodificar o filtro de LPC a partir do fluxo de USAC pode ainda incluir adicionalmente calcular o filtro de LPC com base no vetor de LSF residual inversamente ponderado e a aproximação de primeiro estágio do vetor de LSF. As ponderações de LSF podem ser obteníveis com o uso das seguintes equações Op TA 1=0.15 d, = LSF1s1[0] di =SF /2— LSF1Sst15] d, = LSF1s(l[i]|- LSFISI[i= 1) =1..15
[017] em que i é um índice que indica um componente do vetor de LSF, w(i) são as ponderações de LSF, W é um fator de escalonamento, e LSFiIst é a aproximação de primeiro estágio do vetor de LSF.
[018] Aspectos adicionais da revelação se referem a meios de gravação que incluem programas de software adaptados para a execução em um processador e para realizar as etapas do método dos métodos de acordo com os aspectos acima da revelação.
BREVE DESCRIÇÃO DOS DESENHOS
[019] A Figura 1 ilustra esquematicamente um exemplo de um codificador para USAC,
[020] A Figura 2 ilustra esquematicamente um exemplo de um decodificador para USAC,
[021] A Figura 3 ilustra esquematicamente uma caixa de OTT do decodificador da Figura 2,
[022] A Figura 4 ilustra esquematicamente um bloco descorrelacionador da caixa de OTT da Figura 3,
[023] A Figura 5 é um diagrama em blocos que ilustra esquematicamente a quantização inversa de um filtro de LPC,
[024] A Figura 6 ilustra esquematicamente um bloco de IMDCT do decodificador da Figura 2, e
[025] A Figura 7 e Figura 8 são fluxogramas que ilustra esquematicamente exemplos de métodos de decodificação um fluxo de USAC codificado.
DESCRIÇÃO DETALHADA
[026] As Figuras 1 e 2 ilustram um exemplo de um codificador 1000 e um exemplo de um decodificador 2000, respectivamente, para codificação de fala e áudio unificada (USAC).
[027] A Figura 1 ilustra um exemplo de um codificador de USAC 1000. O codificador de USAC 1000 inclui uma unidade funcional de sistema MPEG Surround (MPEGS) 1902 para manipular o processamento estéreo ou de múltiplos canais e uma unidade de SBR melhorada (eSBR) 1901 que manipula a representação paramétrica das frequências de áudio superiores no sinal de entrada. Então, há duas ramificações 1100, 1200, uma primeira trajetória 1100 que inclui uma trajetória de ferramenta de Codificação de Áudio Avançada (AAC) modificada e uma segunda trajetória 1200 que inclui uma trajetória com base em codificação de predição linear (domínio LP ou LPC), que, por sua vez, possui uma representação de domínio de frequência ou uma representação de domínio de tempo da LPC residual. Todos os espectros transmitidos para ambas, AAC e LPC, podem ser representados no domínio de MDCT após a quantização e codificação aritmética. A representação de domínio de tempo pode usar um esquema de codificação de excitação de ACELP.
[028] Como observado acima, pode haver um processo de pré/pós- processamento (inicial) comum realizado pela unidade de MPEGS funciona 1902 para manipular o processamento estéreo ou de múltiplos canais e a unidade de eSBR 2901, respectivamente, que manipula a representação paramétrica das frequências de áudio superiores no sinal de entrada e que pode usar os métodos de transposição harmônicos destacados no presente documento.
[029] A unidade de eSBR 1901 do codificador 1000 pode compreender os sistemas de reconstrução de alta frequência destacados no presente documento. Em particular, a unidade de eSBR 1901 pode compreender um banco de filtros de análise a fim de gerar uma pluralidade de sinais de sub-banda de análise. Esses sinais de sub-banda de análise podem, então, ser transpostos em uma unidade de processamento não linear para gerar uma pluralidade de sinais de sub-banda de síntese, que podem, então, ser inseridos em um banco de filtros de síntese a fim de gerar um componente de alta frequência. Os dados codificados relacionados ao componente de alta frequência são mesclados com as outras informações codificadas em um multiplexador de fluxo de bits e encaminhadas como um fluxo de áudio codificado para um decodificador 2000 correspondente.
[030] A Figura 2 ilustra um exemplo de um decodificador de USAC 2000. O decodificador de USAC 2000 inclui uma unidade funcional de sistema MPEG Surround 2902 para manipular processamento estéreo ou de múltiplos canais. À unidade funcional de sistema MPEG Surround 2902 pode ser descrita na cláusula
7.11 do padrão USAC, por exemplo. Essa cláusula é, portanto, incorporada a título de referência em sua totalidade. A unidade funcional de sistema MPEG Surround 2902 pode incluir uma caixa de OTT (bloco de decodificação de OTT), como exemplo de uma unidade de sobrerregulação, que pode realizar sobrerregulação mono a estéreo. Um exemplo da caixa de OTT 300 é ilustrado na Figura 3. A caixa de OTT 300 pode incluir um descorrelacionador D 310 (bloco descorrelacionador) que forneceu um sinal de entrada mono MO. A caixa de OTT 300 pode incluir adicionalmente uma matriz de regulação (ou módulo de regulação que aplica uma matriz de regulação) 320. O descorrelacionador D 310 pode fornecer a versão descorrelacionada do sinal mono de entrada MO. A matriz de regulação 320 pode misturar o sinal mono de entrada MO e a versão descorrelacionada do mesmo para gerar os canais (por exemplo, Esquerdo, Direito) do sinal estéreo desejado. A matriz de regulação pode ter como base parâmetros de controle CLD, ICC, e IPD, por exemplo. O descorrelacionador D310 pode compreender um descorrelacionador de passagem total Dar.
[031] Um exemplo do descorrelacionador D 310 é ilustrado na Figura 4. O descorrelacionador D 310 pode compreender (por exemplo, consistir em) um separador de sinal 410 (por exemplo, para separação transiente), duas estruturas de descorrelacionador 420, 430 e um combinador de sinal 440. O separador de sinal 410 (unidade de separação) pode separar um componente de sinal transiente do sinal de entrada de um componente de sinal não transiente do sinal de entrada. Uma dentre as estruturas de descorrelacionador no descorrelacionador D pode ser o descorrelacionador de passagem total Dar 420. A outra dentre as estruturas de descorrelacionador pode ser um descorrelacionador transiente Drr 430. O descorrelacionador transiente DTR 430 pode processar o sinal que é fornecido nesse, por exemplo, aplicando-se uma fase a esse sinal. O descorrelacionador de passagem total Dar 420 pode incluir um filtro de descorrelação com um pré-atraso dependente de frequência seguida por seções de passagem total (por exemplo, IIR). Os coeficientes de filtro podem ser derivados de coeficientes de rede de várias maneiras que dependem da possibilidade ou não de o atraso fracionário ser usado.
Em outras palavras, os coeficientes de filtro são derivados dos coeficientes de rede de maneira diferente, dependendo da possibilidade de o atraso fracionário ser usado ou não. Para um atraso fracionário descorrelacionador, um atraso fracionário é aplicado adicionando-se um desvio de fase dependente de frequência aos coeficientes de rede. Os coeficientes de filtto de passagem total podem ser determinados off-line com o uso de coeficientes de rede. Isto é, os coeficientes de filtro de passagem total podem ser pré-computados. No tempo de execução, os coeficientes de filtro de passagem total pré-computados podem ser obtidos e usados para o descorrelacionador de passagem total Dar 420. Por exemplo, os coeficientes de filtro de passagem total podem ser determinados com base em uma ou mais tabelas de pesquisa.
[032] De modo geral, os coeficientes de rede (também conhecidos como os coeficientes de reflexão) são convertidos em coeficientes de filtro ax” * e bx” * de acordo com: a a, (i) pit a(o para 0si<h, p=, em que E") denota o conjugado de complexos de apo e em que ap(i) são coeficientes de filtro para um filtto de ordem pn, fornecido pela seguinte recursividade: a,(0)=1 a, (p)= E" a,(i)=a,, (i)+ da, (p-i) para 1ÉiÉp 1, p=l2...h,
[033] A fórmula acima pode ser implantada off-line para derivar (por exemplo, pré-computar) coeficientes de filtro antes do tempo de execução. No tempo de execução, os coeficientes de filtro de passagem total pré-computados podem ser denominados como necessário, sem computar os mesmos a partir dos coeficientes de rede. Por exemplo, os coeficientes de filtro de passagem total podem ser obtidos (por exemplo, lidos, recuperados) a partir da uma ou mais tabelas de pesquisa. À disposição real dos coeficientes de filtro de passagem total na(s) tabela(s) de pesquisa pode variar, contanto que o decodificador seja dotado de uma rotina para recuperar o(s) coeficiente(s) de filtro de passagem total adequado(s) em tempo de execução.
[034] Quando houver pré-computação dos coeficientes de filtro de passagem total, o eixo geométrico de frequência pode ser subdividido em uma pluralidade de regiões sem sobreposição e consecutivas, por exemplo, primeira a quarta regiões. Tipicamente, cada região pode corresponder a um conjunto de bandas de frequência consecutivas. Então, uma tabela de pesquisa distinta pode ser fornecida para cada região, em que a respectiva tabela de pesquisa inclui os coeficientes de filtro de passagem total para tal região de frequência.
[035] Por exemplo, os coeficientes de filtro para os coeficientes de rede para uma primeira região ao longo do eixo geométrico de frequência podem ser determinados com base em: static FLOAT32 lattice coeff 0 filt den coeffl[DECORR FILT 0 ORD+1]=
11.000000f , -0.314818f, -0.256828f, -0.173641f, -0.115077f, 0.000599f, 0.033343f, 0.122672f, -
0.356362f, 0.128058f, 0.089800f) ; static FLOAT32 lattice coeff 0 filt num coeff[DECORR FILT 0 ORD+ 1] =
10.089800f, 0.128058f, -0.356362f, 0.122672f, 0.033343f, 0.000599f, -0.115077f, -0.173641f, -
0.256828f, -0.314818f, 1.000000f;; Os coeficientes de filtro para os coeficientes de rede para uma segunda região ao longo do eixo geométrico de frequência podem ser determinados com base em:
static FLOAT32 lattice coeff 1 filt den coefff[DECORR FILT 1 ORD + 1]=
11.000000f;,-0.287137f,-0.088940f,0.123204f,-0.126111f,0.064218f, 0.045768f, -0.016264f, -
0.122100f3; static FLOAT32 lattice coceff 1 filt num coefff[ DECORR FILT 1 ORD+1]= 1-0.122100f, -0.016264f, 0.045768f, 0.064218f, -0.126111f, 0.123204f, -0.088940f, -0.287137f,
1.000000f) ; Os coeficientes de filtro para os coeficientes de rede para uma terceira região ao longo do eixo geométrico de frequência podem ser determinados com base em: static FLOAT32 lattice coeff 2 filt den coeffl[DECORR FILT 2 ORD + 1]=
11.000000f, O. 1294037, -0.032633f, 0.035700f; ; static FLOAT32 lattice coeff 2 filt num coeffl[/ DECORR FILT 2 ORD+ 1] =
10.035700f;, -0.032633f;, 0.129403f;, 1.000000f; ; Os coeficientes de filtro para os coeficientes de rede para uma quarta região ao longo do eixo geométrico de frequência podem ser determinados com base em: static FLOAT32 lattice coeff 3 filt den coeffl[DECORR FILT 3 ORD+1]=
11.000000f, 0.034742f , -0.013000f3; ; static FLOAT32 lattice cocff 3 filt num cocffl[DECORR FILT 3 ORD +l]= 1-0.013000f, 0.034742f , 1.000000f;
[036] Na função abaixo ixheaacd mps decor filt init self->den é inicializado com o coeficiente de filtto correspondente (lattice coeff O filt den coeff/ lattice coeff 1 filt den coeff/ lattice coeff 2 filt den coeff/ lattice coeff 3 filt den coeff) com base na banda de reverberação. Esse self->den (que é um indicador para um coeficiente de fillto) é usado no ixheaacd mps allpass apply como mostrado abaixo.
static void ixheaacd mps decor filt init(ia mps decor filt struct * self, WORD32 qmf band, WORD32 reverb band) f switch (reverb band) f caso O self->num len= self->den len= DECORR FILT 0 ORD + 1; self->num = lattice coeff 0 filt num coeff; scelf->den = lattice cocff 0 filt den cocff; break; caso 1: self->num len = sclf->den len= DECORR FILT 1 ORD + 1; self->num = lattice coeff 1 filt num coeff; self->den = lattice coeff 1 filt den coeff; break; caso 2: sclf->num len = sclf->den len= DECORR FILT 2 ORD +11; self->num = lattice cocff 2 filt num cocff; self->den = lattice coeff 2 filt den coeff; break; caso 3: self->num len = self->den len= DECORR FILT 3 ORD+1; self->num = lattice coeff 3 filt num cocff; self->den = lattice coeff 3 filt den coeff; break; t self->state len = self->num len; memset(sc!f->state, 0, sizeoffia emplx flt struct) * (MAX DECORR FIL ORDER + 1)); return; j static VOID ixheaacd mps allpass apply(ia mps decor filt struct * self, ia emplx flt struct *input, WORD32 len, ia emplx flt struct *output) WORD32 1, j; para (i=0;i<len; i++) (
outputfi].re = self->state(0].re + input[i].re * self->numf[0]; utput[il.im = self->state[0].im + input[i].im * self->num[0]; for (j = 1; j < self->num len; j++) ( self->state[j - 1).re = self->state[j].re + self->num[j] * inputfil.re - self->den[j] * output[i].re; self->state[j - 1).im = self->state[j].im + self->num[j] * input[i].im - self->den[j] * outpurfi].im; f '
[037] Para resumir, o acima pode corresponder ao processamento de um aparelho para decodificar um fluxo de USAC codificado que é configurado como a seguir. O aparelho pode compreender um decodificador principal para decodificar o fluxo de USAC codificado. O decodificador principal pode incluir uma unidade de so- brerregulação (por exemplo, caixa de OTT) adaptada para realizar sobrerregulação mono a estéreo. A unidade de sobrerregulação por sua vez pode incluir uma unidade descorrelacionadora D adaptada para aplicar um filtro de descorrelação a um sinal de entrada. A unidade descorrelacionadora D pode ser adaptada para determinar coeficientes de filtro para o filtro de descorrelação referindo-se a valores pré- computados. Os coeficientes de filtro para o filtro de descorrelação podem ser pré- computados off-line e antes do tempo de execução (por exemplo, antes da decodifi- cação), e podem ser armazenados em uma ou mais tabelas de pesquisa. Uma tabela de pesquisa distinta pode ser fornecida para cada uma dentre uma plurali- dade de faixas sem sobreposição de bandas de frequência. Determinar os coeficien- tes de filtro podem envolver denominar os valores pré-computados para os coefi- cientes de filtro a partir da uma ou mais tabelas de pesquisa durante a decodificação.
[038] O decodificador principal pode compreender uma unidade funcional de sistema surround de MPEG que inclui a unidade de sobrerregulação. O filtro de descorrelação pode incluir um pré-atraso dependente de frequência seguido por seções de passagem total. Os coeficientes de filtro podem ser determinados para as seções de passagem total. A unidade de sobrerregulação pode ser uma caixa de OTT que pode realizar sobrerregulação mono a estéreo.
[039] O sinal de entrada pode ser um sinal mono. A unidade de sobrerregulação pode incluir adicionalmente um módulo de regulação para aplicar a matriz de regulação, para regular o sinal de entrada com uma saída da unidade descorrelacionadora. A unidade descorrelacionadora pode incluir a unidade de separação para separar um componente de sinal transiente do sinal de entrada de um componente de sinal não transiente do sinal de entrada, uma unidade descorrelacionadora de passagem total adaptada para aplicar o filto de descorrelação ao componente de sinal não transiente do sinal de entrada, uma unidade descorrelacionadora transiente adaptada para processar o componente de sinal transiente do sinal de entrada e uma unidade de combinação de sinal para combinar uma saída da unidade descorrelacionadora de passagem total e uma saída da unidade descorrelacionadora transiente. A unidade descorrelacionadora de passagem total pode ser adaptada para determinar os coeficientes de filtro para o filtro de descorrelação referindo-se aos valores pré-computados.
[040] Um exemplo de um método 700 correspondente de aplicação de um fitro de descorrelação no contexto de sobrerregulação mono a estéreo na decodificação de um fluxo de USAC codificado é mostrado no fluxograma da Figura
7.
[041] Na etapa S710, um componente de sinal transiente do sinal de entrada é separado de um componente de sinal não transiente do sinal de entrada. Na etapa S720, o filtro de descorrelação é aplicado ao componente de sinal não transiente do sinal de entrada por uma unidade descorrelacionadora de passagem total. Os coeficientes de filtro para o filtro de descorrelação são determinados referindo-se aos valores pré-computados. Na etapa S730, o componente de sinal transiente do sinal de entrada é processado por uma unidade descorrelacionadora transiente. Na etapa S740, uma saída da unidade descorrelacionadora de passagem total e uma saída da unidade descorrelacionadora transiente são combinadas.
[042] Como ilustrado na Figura 2, o decodificador de USAC 2000 inclui adicionalmente uma unidade de Replicação de Largura de Banda Espectral melhorada (eSBR) 2901. A unidade de eSBR 2901 pode ser descrita na cláusula 7.5 do padrão USAC, por exemplo. Essa cláusula é, portanto, incorporada a título de referência em sua totalidade. A unidade de eSBR 2901 recebe o fluxo de bits de áudio codificado ou o sinal codificado de um codificador. A unidade de eSBR 2901 pode gerar um componente de alta frequência do sinal, que é mesclado com o componente de baixa frequência decodificado para gerar um sinal decodificado. Em outras palavras, a unidade de eSBR 2901 pode regenerar a banda alta do sinal de áudio. Isso pode ser com base na replicação das sequências de harmônicos, truncadas durante a codificação. Ademais, isso pode ajustar o envelope espectral da banda alta gerada e aplicar filtragem inversa, e adicionar ruído e componentes sinusoidais a fim de recriar as características espectrais do sinal original. A saída da ferramenta de eSBR pode ser um sinal de domínio de tempo ou uma representação de domínio de banco de filtros (por exemplo, domínio de QMF) de um sinal, por exemplo, caso MPS212 seja usado.
[043] A unidade de eSBR 2901 pode compreender componentes diferentes, como um banco de filtros de análise, a unidade de processamento não linear e a síntese banco de filtros. A unidade de eSBR 2901 pode incluir um transpositor harmônico com base em QMF. O transpositor harmônico com base em QMF pode ser descrito na cláusula 7.5.4 do padrão USAC, por exemplo. Essa cláusula é, portanto, incorporada a título de referência em sua totalidade. No transpositor harmônico com base em QMF, a extensão de largura de banda de um sinal de entrada (por exemplo, um sinal de domínio de tempo de codificador principal) pode ser realizada inteiramente no domínio de QMF, por exemplo, com o uso de uma estrutura de codificador de voz de fase modificada, realizando-se a privação seguida pelo alongamento do tempo para cada sub-banda de QMF. A transposição com o uso de diversos fatores de transposição (por exemplo, T = 2, 3, 4) pode ser realizada em uma fase de transformada de análise/síntese de QMF comum. Por exemplo, no caso de sbrRatio="2:1" o sinal de saída do transpositor terá uma taxa de amostragem duas vezes maior que aquela do sinal de entrada (para sbrRatio="8:3": 8/3 a frequência de amostragem), que significa que, para um fator de transposição de T=2, os sinais de sub-banda de QMF complexos resultantes do banco de análise de QMF de transpositor complexo terá o tempo esticado, mas não privado e alimentado em um banco de síntese de QMF duas vezes o espaçamento de sub- banda física como no banco de análise de QMF de transpositor. O sistema combinado pode ser interpretado como três transpositores paralelos com o uso de fatores de transposição de 2, 3 e 4 respectivamente. Para reduzir a complexidade, os transpositores de fator 3 e 4 (transpositores de 3º e 4º ordens) podem ser integrados no transpositor de fator 2 (transpositor de 2º ordem) por meio de interpolação. Dessa forma, os únicos estágios de transformada de análise e síntese de QMF são os estágios exigidos por um transpositor de 2º ordem. Visto que o transpositor harmônico com base em QMF não possui sobre-amostragem de domínio de frequência adaptativa de sinal, a marcação correspondente no fluxo de bits é ignorada.
[044] No transpositor de QMF, um valor de ganho de saída complexo pode ser definido para todas as sub-bandas de síntese com base em: exp| - ja 3 (k +) xOverQmf(0) < k < xOverQmf(1) O(h)=2:0,7071 exp| = ja SS (k +) xOverQmf(1) < k < xOverQmf(2) 2- exp[-ja(k +), xOverQmf(2) < k < xOver Qmf (3)
[045] em que k indica uma amostra de sub-banda.
[046] EM vez de computar partes reais e imaginárias de números exponenciais complexos dos ganhos de saída complexos durante o tempo de execução, esses valores são pré-computados offline (e armazenados) e acessados em tempo de execução, por exemplo, a partir de tabelas de pesquisa correspondentes.
[047] Isto é, as partes reais e imaginárias de números exponenciais complexos são pré-computados (offline) e armazenados. No tempo de execução, as partes reais e imaginárias de números exponenciais complexos pré-computadas podem ser referidas como necessário, sem computação. Por exemplo, as partes reais e imaginárias de números exponenciais complexos podem ser obtidas (por exemplo, lidas, recuperadas) a partir da uma ou mais tabelas de pesquisa. À disposição real das partes reais e imaginárias de números exponenciais complexos na(s) tabela(s) de pesquisa podem variar, contanto que o decodificador seja dotado de uma rotina para recuperar as partes reais e imaginárias de números exponenciais complexos adequadas em tempo de execução.
[048] Por exemplo, uma tabela de pesquisa pode ser fornecida para as partes reais dos números exponenciais complexos (por exemplo, tabela phase vocoder cos tab), e outra tabela de pesquisa pode ser fornecida para as partes imaginárias dos números exponenciais complexos (por exemplo, tabela phase vocoder sin tab). No tempo de execução, o índice de banda k (que pode ser denotado por qmf band idx) pode ser usado para se referir a essas tabelas de pesquisa e recuperar as partes reais e imaginárias adequadas.
[049] A multiplicação complexa das amostras de QMF com o ganho de saída em cada sub-banda de síntese para aplicar os ganhos de saída O(k) podem ser realizados com base na função ixheaacd qmf hbe apply(ixheaacd hbe trans.c) fornecida abaixo, em que qmf r out buflil e gamf i out bufli] indicam as partes reais e imaginárias, respectivamente, de amostra de QMF i na respectiva sub-banda de síntese (indicada por índice qmf band idx).
for(1 = 0; 1 « ptr hbe teposer-no bins; i++ ) í for(qnf band ide = ptr hbe txposer->start band; quf band ide < ptr hbe txposer->end band; quf band ider+) Í pv qnf buf real[il[qnf band ide] = (FLOAT32) (ptr hbe txposer->qnf x out buf[1][qnf band ideJ]*phase vocoder cos tab[qnf band ide] - Pptr hbe txposer->qnf 1 out buf([1][qnf band ideJ*phase vocoder sin tab[qnf band idx)); pv quf buf inag(1](qnf band ide] = (FLOAT32) (ptr hbe txposer->qnf x out buf[1][qnf band ideJ]*phase vocoder sin tab[qnf band ide) + Ptr hbe txposer->qnÉ 1 out buf(1)[qunf band ide)*phase vocoder cos tablqnf band 1de)); j k
[050] Como observado acima, a multiplicação para aplicar os ganhos de saída O(k) pode ser com base na tabela phase vocoder cos tab[k] (para as partes reais) e tabela phase vocoder sin tab[k] (para a parte imaginária), que podem ser fornecias como o seguinte: const FLOAT32 phase vocoder cos tab[64] = t 0,0122721, 0,012272f, 0,0122721, 0,012272f, 0,1102221, 0,110222f, 0,110222f, 0,110222f, 0,207111f, 0,207 111, 0,207 111f, 0,207 111f, 0,302006f, 0,302006f, 0,302006f, 0,302006f, 0,3939921, 0,393992f, 0,3939921, 0,393992f, 0,482184f, 0,482184f, 0,482184f, 0,482184f, 0,5657321, 0,5657321, 0,5657321, 0,5657321, 0,6438321, 0,6438321, 0,6438321, 0,6438321, 0,7157311, 0,7157311, 0,7157311, 0,7157311, 0,7807371, 0,780737f, 0,7807371, 0,780737f, 0,8382251, 0,838225f, 0,8382251, 0,838225f, 0,887640f, 0,887640f, 0,887640f, 0,887640f, 0,928506f, 0,928506f, 0,928506f, 0,928506f, 0,960431f, 0,960431f, 0,960431f, 0,960431f, 0,983105f, 0,983105f, 0,983105f, 0,983105f,
0,9963131, 0,996313f, 0,9963131, 0,996313f,
Y const FLOAT32 phase vocoder sin tab[64] = ( 0,012272f, -0,999322f, 0,9981181, 0,9981181, 0,110222f, -0,990903f, 0,987301f, 0,987301f, 0,2071111, -0,972940f, 0,9669761, 0,9669761, 0,3020067, -0,945607f, 0,9373391, 0,9373391, 0,3939921, -0,909168f, 0,8986741, 0,898674f, 0,482184f, -0,863973f, 0,8513551, 0,851355f, 0,5657321, -0,810457f, 0,7958371, 0,7958371, 0,6438321, -0,749136f, 0,7326547, 0,732654f, 0,7157311, -0,680601f, 0,6624161, 0,6624161, 0,780737f, -0,605511f, 0,585798f, 0,585798f, 0,838225f, -0,524590f, 0,5035381, 0,503538f, 0,887640f, -0,438616f, 0,416430f, 0,416430f, 0,9285067, -0,348419f, 0,325310f, 0,325310f, 0,960431f, -0,254866f, 0,2310581, 0,231058f, 0,983105f, -0,158858f, 0,134581f, 0,134581f, 0,996313f, -0,061321f, 0,036807f, 0,0368071,
Y
[051] Para resumir, o acima pode corresponder ao processamento de um aparelho para decodificar um fluxo de USAC codificado que é configurado como a seguir. O aparelho pode compreender um decodificador principal para decodificar o fluxo de USAC codificado. O decodificador principal pode incluir uma unidade de eSBR para estender a largura de banda de um sinal de entrada, a unidade de eESBR que inclui um transpositor harmônico com base em QMF. O transpositor harmônico com base em QMF pode ser configurado para processar o sinal de entrada no domínio de QMF, em cada uma dentre uma pluralidade de sub-bandas de síntese, para estender a largura de banda do sinal de entrada. O transpositor harmônico com base em QMF pode ser adicionalmente configurado para operar pelo menos em parte com base em informações pré-computadas.
[052] As informações pré-computadas podem ser armazenadas em uma ou mais tabelas de pesquisa. Então, o transpositor harmônico com base em QMF pode ser adaptado para acessar as informações pré-computadas a partir da uma ou mais tabelas de pesquisa em tempo de execução.
[053] A unidade de eSBR pode ser configurada para regenerar um componente de frequência de banda alta do sinal de entrada com base na replicação de sequências de harmônicos que foram truncados durante a codificação, para, dessa forma, estender a largura de banda do sinal de entrada. A unidade de eSBR pode ser configurada para manipular a representação paramétrica das frequências de áudio superiores no sinal de entrada.
[054] O transpositor harmônico com base em QMF pode ser adicionalmente configurado para obter um respectivo valor de ganho de saída complexo para cada uma dentre a pluralidade de sub-bandas de síntese e aplicar os valores de ganho de saída complexos às suas respectivas sub-bandas de síntese. As informações pré- computadas podem se referir aos valores de ganho de saída complexos. Os valores de ganho de saída complexos podem incluir partes reais e imaginárias que são acessadas a partir da uma ou mais tabelas de pesquisa em tempo de execução.
[055] Também no transpositor de QMF, o sinal de entrada de tempo de codificador principal pode ser transformado no domínio de QMF, com o uso de blocos de amostras de entrada coreCoderFrameLength. Para salvar a complexidade computacional, a transformada é implantada aplicando-se um processamento de amostragem crítica nos sinais de sub-banda a partir do banco de QMF de análise de
32 bandas que já está presente na ferramenta de SBR. Um processamento de amostragem crítica pode transformar uma matriz Xgaixo em novas submatrizes de QMF T(uy, v) com resolução dobrada com amostras de sub-banda. Essas submatrizes de QMF podem ser operadas por um processamento de bloco de sub- banda com extensão de tempo de doze amostras de sub-banda em um progresso de amostra de sub-banda igual a um. O processamento pode realizar operações de extração lineares e não lineares em tais submatrizes e adições de sobreposição nas submatrizes modificadas em um progresso de amostra de sub-banda igual a dois. O resultado é que a saída de QMF passa por um esticamento de domínio de sub- banda de um fator dois e transposições de domínio de sub-banda de fatores T/2=1, 3/2, 2. Mediante a síntese com um banco de QMF de duas vezes i espaçamento de sub-banda física como o banco de análise de transpositor, a transposição exigida com fatores T = 2, 3, 4 será o resultado.
[056] Em um exemplo, o processamento não linear de uma submatriz única de amostras pode ser fornecido com base em uma variável u=0, 1, 2, ... que denota a posição da submatriz. Para fins de notação, esse índice pode ser omitido a seguir visto que o mesmo é fixo. Em vez disso, a indexação a seguir da submatriz pode ser usada: Bim.) =T(m+6 +u,n),m =—6,..,51n=O0,..,2M,— 1
[057] A saída da modificação não linear é denotada por Y(m, k) em que m=- 6, ..., 5 € XOver QMF(0)<k<xOverQmf(numPatches). Cada sub-banda de síntese com índice k pode ser o resultado de uma ordem de transposição e, como o processamento, pode ser ligeiramente diferente dependendo dessa. Um recurso comum é que as sub-bandas de análise com aproximação de índices de 2k/T sejam escolhidas.
[058] Em um caso, para xOverQmf(1) < k < xOverQmfí(2), em que T = 3, processamento não linear pode usar interpolação linear para extração de amostras de sub-banda de número inteiro.
[059] Dois índices de sub-banda de análise n e fi podem ser definidos. Por exemplo, o índice de sub-banda de análise fi pode ser definido como a parte de número inteiro de 2k/T = 2Kk/3, e o índice de sub-banda de análise n pode ser definido como n = À + «, em que Kk= ec essa 1 e Z+ denota o conjunto de números inteiros positivos.
[060] Um bloco com uma determinada extensão de tempo (por exemplo, oito amostras de sub-banda) pode ser extraído por v = n, como X(m,r) = B(Gm/2,1),m = 4,3.
[061] As entradas de amostra de sub-banda de número inteiro podem ser obtidas por uma interpolação de dois toques da forma B(u+0.5,v) =h(v)B(u,v) +h(v) B(u+1,v)
[062] com os coeficientes de filtro definidos por Y =",7 e e=0, 1 por h,(v) =0.56342741195967 -exp| j(—1D" S(v+3)].
[063] As amostras de QMF X(m, v) obtidas dessa maneira podem ser convertidas em coordenadas polares para v = n, il como foco v) = L(XY(mn,v)) rm.) = [X(m,v)|
[064] A saída pode, então, ser definida para m = —4, ...,3 por Fm) = Q(k) | fº x) r(0,8)IE - rlm,n)E expl/- (71 600,8) 4 ém))] * Kº 10,99. rn) - exp[/ ((7 — 1): $(0,9) + g(m,f))]
[065] e YO(m, k) pode ser estendido por zeros para m € (—-6,—-5,4,5). Essa última operação pode ser equivalente a uma janela de síntese com uma janela retangular de comprimento de oito. A multiplicação pelo ganho de saída complexo O(k) pode envolver as técnicas descritas acima.
[066] A necessidade de determinar entradas de amostra de sub-banda de número inteiro também pode surgir no contexto da adição de produtos cruzados, que é descrita em seguida.
[067] Para cada k com xOverQmf(0) < k < xOverQmf(numPatches), um fator de transposição único T=2, 3, 4, é definido pela regra xOverQmf(T-2) < k < xOverQmí(T-1). Um ganho de produto cruzado Qc(m, k) é estabelecido em zero se o parâmetro de passo de produto cruzado satisfaz p < 1. p pode ser determinado a partir do parâmetro de fluxo de bits sbrPitchlnBins[ch] como p = sbrPitehInBins[ch] /12
[068] Se p > 1, então, Oc(m, k) e os parâmetros de número inteiro intermediários u1(k), u2(k), e t(k) podem ser definidos pelo seguinte procedimento. Seja M o máximo dos maiores valores de valores de T-1 minflB(0,1n,)|, |E(0,12)]), em que -.r, é a parte de número inteiro de na emo - mu, é a parte de número inteiro de n, +p e nn, < 2M,; -t=1...T-1
[069] Se M = |B(0,x(h))|, em que u(k) é definido como a parte de número inteiro de Zk/T, então, a adição de produto cruzado é cancelada e n.(m,k) =0. De outra forma, t(k) é definido como o menor t=41,..,,T—1 para o qual minf/B(0,n,) |, |E(0,n,)|)= M e o par de números inteiros (x, (E). p2(k)) é definido como o par maximizante correspondente (n1,,11,). Dois fatores de sub-amostragem D,(k) e D,(k) podem ser determinados a partir dos valores de T e t(k) como as soluções particulares para a equação (r - t(k))D, + t(k)D, =T/2 que são determinados na seguinte Tabela: PB nn jo | BB nn jo 15 | 8 | 2 15 o | Mm nn jo |2 | 14 1 o 1 j
1 B BP jo
[070] Nos casos em que p=: 1e€ M=|B(Q0,n(k))| o ganho de produto cruzado pode, então, ser definido por CRER) Aç(m,k) = (7—-T): A(k)exp [tmp EXP cp, () -— Da (EN)M| m=-10
[071] Dois blocos com extensão de tempo de, por exemplo, duas amostras de sub-banda podem ser extraídos. Por exemplo, essa extração pode ser realizada de acordo com frutm) = BORA A nm a =, 2(m) = B(D,(k)m, gn (E)).
[072] em que o uso de um fator de sub-amostragem igual à zero pode corresponder à repetição de um único valor de amostra de sub-banda e o uso de um fator de sub-amostragem de número não inteiro exigirá a computação de entradas de amostra de sub-banda de número inteiro. Essas entradas podem ser obtidas pela mesma interpolação de dois toques da forma: B(u+0.5,v) =h(v)B(u,v)+h(v) B(u+1,v)
[073] com os coeficientes de filtro definidos por Y =7.7 e £=0, 1 por h,(v) =0.56342741195967 -exp| j(-1" $(v+3)].
[074] As amostras de QMF extraídas X:(m) e X2(m) são convertidas em coordenadas polares $,(m) = 2(X,(m)) t1=12m=—10 Ériam = trema ue
[075] O termo produto cruzado é, então, computado como » Er) ie FI Gm, E) e Ae lm, E) cn (tm To cn(m)T , expl: (& —t(E))J6, (m) + t(KIg2(m))] m=-10,
[076] FP mk) pode ser estendido por zeros para m Eb, —=5,—4,—3,—2, 1,2, 3,4, 53.
[077] Uma saída de QMF combinada pode, então, ser obtida adicionando-se as contribuições y“P e ro.
[078] A partir da fórmula acima para h,(v) pode-se observar que Real (hi(v)) = Real (ho(v)) Imag (h1(v)) = -Ilmag (ho(v)) e Real (ho(v) ) = cos(((2*v + 1) *n)/4) Imag (ho(v)) = sin(((2*v + 1) *n)/4) em que Real (h.(v)) se refere à parte real de h.(v) e Imag (h.(v)) se refere à parte imaginária do número complexo h.(v). Desse modo, os (único) valores relevantes são Real ho(v) e Imag ho(v).
[079] A fórmula para determinar os coeficientes de filtro h-(v) (ou, de modo equivalente, Real ho(v) e Imag ho(v)) podem ser implantados off-line para derivar (por exemplo, pré-computar) coeficientes de filtro antes do tempo de execução. No tempo de execução, os coeficientes de filtro pré-computados h.(v) podem ser referidos como necessário, sem computação. Por exemplo, os coeficientes de filtro he(v) podem ser obtidos (por exemplo, lidos, recuperados) a partir da uma ou mais tabelas de pesquisa. A disposição real dos coeficientes de filtro h.(v) na(s) tabela(s) de pesquisa pode(m) variar, contanto que o decodificador seja dotado de uma rotina para recuperar o(s) coeficiente(s) de filtro adequados em tempo de execução.
[080] Por exemplo, a tabela de pesquisa pode ser acessada com base no valor de v. Como um exemplo, a seguinte tabela é acessada com base no valor de v, os valores de tabela correspondentes a um determinado v como a seguir Real (ho(v) ) = hbe post anal proc interp coeffl((v+1) & 3)][0]; Imag (ho(v) ) = hbe post anal proc interp coeffl(v + 1) & 3)][1]; const FLOAT32 hbe post anal proc interp coeff[4][2] =
/*real imag */ 1 0.3984033437f, 0.3984033437f;, £ 0.3984033437f,-0.3984033437f), 1-0.39840334371f,-0.3984033437f), 1-0.3984033437f, 0.3984033437f;, ks es
[081] A partir da tabela pode-se observar que o valor absoluto das partes reais e imaginárias dos coeficientes são as mesmas. Desse modo, multiplicações com os coeficientes de filtro h.(v) podem ser substituídos por adições e subtrações (por exemplo, das partes reais e imaginárias das amostras de sub-banda de número inteiro B(u, v) e B(u+1, v), respectivamente) seguidas por única multiplicação do resultado com 0,3984033437 (0,3984033437f).
[082] Para resumir, o acima pode corresponder ao processamento de um aparelho para decodificar um fluxo de USAC codificado como descrito acima (entre outros, que inclui um transpositor harmônico de QMF), para o qual a pluralidade de sub-bandas de síntese pode incluir sub-bandas de síntese de número não inteiro com um índice de sub-banda fracionário. O transpositor harmônico com base em QMF pode ser configurado para processar amostras extraídas do sinal de entrada o sinal de entrada nessas sub-bandas de síntese de número não inteiro. As informações pré-computadas podem se referir a coeficientes de interpolação para interpolação de amostras nas sub-bandas de número não inteiro a partir das amostras em sub-bandas de número inteiro vizinhas com índices de sub-bandas de número inteiro. Os coeficientes de interpolação podem ser determinados off-line e armazenados em uma ou mais tabelas de pesquisa. O transpositor harmônico com base em QMF pode ser configurado para acessar os coeficientes de interpolação a partir da uma ou mais tabelas de pesquisa em tempo de execução.
[083] Também, a determinação do valor de ganho de produto cruzado definido pela seguinte fórmula o. (mo) =(7-1-A8) exp[ sir EO 1,09 - Dto) m=-1,0.
[084] pode ser implantado off-line para derivar (por exemplo, pré-computar) ganhos de produto cruzado antes do tempo de execução. No tempo de execução, os ganhos de produto cruzado pré-computados podem ser referidos como necessário, sem computação. Por exemplo, os ganhos de produto cruzado podem ser obtidos (por exemplo, lidos, recuperados) a partir da uma ou mais tabelas de pesquisa. À disposição real dos ganhos de produto cruzado na(s) tabela(s) de pesquisa pode(m) variar, contanto que o decodificador seja dotado de uma rotina para recuperar o(s) ganho(s) de produto cruzado adequado(s) em tempo de execução. A recuperação dos ganhos de produto cruzado pré-computados pode ser realizada pelo mesmo processamento não linear bloco como descrito acima.
[085] Por exemplo, o valor de ganho de produto cruzado complexo acima pode ser substituído pelas seguintes tabelas de pesquisa: hbe x prod cos table trans 2, hbe x prod cos table trans 3, hbe x prod cos table trans 4
[086] Essas tabelas podem ser computadas por substituição direta desses valores e podem ser acessadas com base nos valores de t(k), D:(k) e D2(k). Por exemplo, as tabelas podem ser fornecidas por: const FLOAT32 hbe x prod cos table trans 2[(128 + 128) * 2] = /*Para Fator de Sobre Amostragem diferente de 4*/ 1,000000, 0,000000, 0,991445, 0,130526, 0,965926, 0,258819, 0,923880, 0,382683, 0,866025, 0,500000, 0,793353, 0,608761, 0,707107, 0,707107, 0,608761, 0,793353, 0,500000, 0,866025, 0,382683, 0,923880, 0,258819, 0,965926, 0,130526, 0,991445, -0,000000, 1,000000, -0,130526, 0,991445, -0,258819, 0,965926, -0,382683, 0,923880, -0,500000, 0,866025, -0,608761, 0,793353,
-0,707107, 0,707107, -0,793353, 0,608761, -0,866025, 0,500000, -0,923880, 0,382683, -0,965926, 0,258819, -0,991445, 0,130526, -1,000000, -0,000000, -0,991445, -0,130526, -0,965926, -0,258819, -0,923880, -0,382683, -0,866025, -0,500000, -0,793353, -0,608762, -0,707107,-0,707107, -0,608761, -0,793353, -0,500000, -0,866025, -0,382683, -0,923880, -0,258819, -0,965926, -0,130526, -0,991445, 0,000000, -1,000000, 0,130526, -0,991445, 0,258819, -0,965926, 0,382684, -0,923879, 0,500000, -0,866025, 0,608762, -0,793353, 0,707107, -0,707107, 0,793353, -0,608761, 0,866026, -0,500000, 0,923880, -0,382683, 0,965926, -0,258819, 0,991445, -0,130526, 1,000000, 0,000000, 0,991445, 0,130527, 0,965926, 0,258819, 0,923879, 0,382684, 0,866025, 0,500000, 0,793353, 0,608762, 0,707107, 0,707107, 0,608761, 0,793353, 0,500000, 0,866026, 0,382683, 0,923880, 0,258819, 0,965926, 0,130526, 0,991445, -0,000000, 1,000000, -0,130526, 0,991445, -0,258819, 0,965926, -0,382684, 0,923879, -0,500000, 0,866025, -0,608762, 0,793353, -0,707107, 0,707106, -0,793353, 0,608761, -0,866026, 0,500000, -0,923880, 0,382684, -0,965926, 0,258819, -0,991445, 0,130526, -1,000000, -0,000000, -0,991445, -0,130527, -0,965926, -0,258819, -0,923879, -0,382684, -0,866025, -0,500000, -0,793353, -0,608762, -0,707107,-0,707107, -0,608761, -0,793353, -0,500000, -0,866025, -0,382683, -0,923880, -0,258819, -0,965926, -0,130526, -0,991445, 0,000000, -1,000000, 0,130526, -0,991445, 0,258819, -0,965926, 0,382684, -0,923880, 0,500000, -0,866025, 0,608762, -0,793353, 0,707107, -0,707107, 0,793354, -0,608761, 0,866026, -0,500000, 0,923880, -0,382683, 0,965926, -0,258819, 0,991445, -0,130526, 1,000000, 0,000000, 0,991445, 0,130526, 0,965926, 0,258820,
0,923879, 0,382684, 0,866025, 0,500000, 0,793353, 0,608761, 0,707107, 0,707107, 0,608761, 0,793354, 0,500000, 0,866025, 0,382683, 0,923880, 0,258819, 0,965926, 0,130526, 0,991445, -0,000000, 1,000000, -0,130527, 0,991445, -0,258819, 0,965926, -0,382684, 0,923879, -0,500000, 0,866025, -0,608762, 0,793353, -0,707107, 0,707107, -0,793354, 0,608761, -0,866026, 0,499999, -0,923880, 0,382683, -0,965926, 0,258819, -0,991445, 0,130526, -1,000000, -0,000001, -0,991445, -0,130527, -0,965926, -0,258819, -0,923879, -0,382683, -0,866025, -0,500000, -0,793353, -0,608762, -0,707106, -0,707107, -0,608761, -0,793354 /*Para Fator de Sobre Amostragem igual a 4*/ 1,000000, 0,000000, 0,997859, 0,065403, 0,991445, 0,130526, 0,980785, 0,195090, 0,965926, 0,258819, 0,946930, 0,321439, 0,923880, 0,382683, 0,896873, 0,442289, 0,866025, 0,500000, 0,831470, 0,555570, 0,793353, 0,608761, 0,751840, 0,659346, 0,707107, 0,707107, 0,659346, 0,751840, 0,608761, 0,793353, 0,555570, 0,831470, 0,500000, 0,866025, 0,442289, 0,896873, 0,382683, 0,923880, 0,321439, 0,946930, 0,258819, 0,965926, 0,195090, 0,980785, 0,130526, 0,991445, 0,065403, 0,997859, -0,000000, 1,000000, -0,065403, 0,997859, -0,130526, 0,991445, -0,195090, 0,980785, -0,258819, 0,965926, -0,321440, 0,946930, -0,382683, 0,923880, -0,442289, 0,896873, -0,500000, 0,866025, -0,555570, 0,831470, -0,608761, 0,793353, -0,659346, 0,751840, -0,707107, 0,707107, -0,751840, 0,659346, -0,793353, 0,608761, -0,831470, 0,555570, -0,866025, 0,500000, -0,896873, 0,442289, -0,923880, 0,382683, -0,946930, 0,321439, -0,965926, 0,258819, -0,980785, 0,195090, -0,991445, 0,130526, -0,997859, 0,065403,
-1,000000, -0,000000, -0,997859, -0,065403, -0,991445, -0,130526, -0,980785, -0,195090, -0,965926, -0,258819, -0,946930, -0,321440, -0,923880, -0,382683, -0,896873, -0,442289, -0,866025, -0,500000, -0,831470, -0,555570, -0,793353, -0,608762, -0,751840, -0,659346, -0,707107,-0,707107, -0,659346, -0,751840, -0,608761, -0,793353, -0,555570, -0,831470, -0,500000, -0,866025, -0,442289, -0,896873, -0,382683, -0,923880, -0,321439, -0,946930, -0,258819, -0,965926, -0,195090, -0,980785, -0,130526, -0,991445, -0,065403, -0,997859, 0,000000, -1,000000, 0,065403, -0,997859, 0,130526, -0,991445, 0,1950920, -0,980785, 0,258819, -0,965926, 0,321440, -0,946930, 0,382684, -0,923879, 0,442289, -0,896873, 0,500000, -0,866025, 0,555570, -0,831469, 0,608762, -0,793353, 0,659346, -0,751840, 0,707107, -0,707107, 0,751840, -0,659346, 0,793353, -0,608761, 0,831470, -0,555570, 0,866026, -0,500000, 0,896873, -0,442289, 0,923880, -0,382683, 0,946930, -0,321439, 0,965926, -0,258819, 0,980785, -0,195090, 0,991445, -0,130526, 0,997859, -0,065403, 1,000000, 0,000000, 0,997859, 0,065403, 0,991445, 0,130527, 0,980785, 0,195091, 0,965926, 0,258819, 0,946930, 0,321439, 0,923879, 0,382684, 0,896873, 0,442289, 0,866025, 0,500000, 0,831470, 0,555571, 0,793353, 0,608762, 0,751840, 0,659346, 0,707107, 0,707107, 0,659346, 0,751840, 0,608761, 0,793353, 0,555570, 0,831470, 0,500000, 0,866026, 0,442289, 0,896873, 0,382683, 0,923880, 0,321439, 0,946930, 0,258819, 0,965926, 0,1950920, 0,980785, 0,130526, 0,991445, 0,065403, 0,997859, -0,000000, 1,000000, -0,065403, 0,997859, -0,130526, 0,991445, -0,195091, 0,980785, -0,258819, 0,965926, -0,321440, 0,946930, -0,382684, 0,923879, -0,442289, 0,896873
Y const FLOAT32 hbe x prod cos table trans 3[(128 + 128)*2] = /*Para Fator de Sobre Amostragem diferente de 4*/ 1,000000, 0,0000000, 0,965926, 0,258819, 0,866025, 0,500000, 0,707107, 0,707107, 0,500000, 0,866025, 0,258819, 0,965926, -0,000000, 1,000000, -0,258819, 0,965926, -0,500000, 0,866025, -0,707107, 0,707107, -0,866025, 0,500000, -0,965926, 0,258819, -1,000000, -0,000000, -0,965926, -0,258819, -0,866025, -0,500000, -0,707107, -0,707107, -0,500000, -0,866025, -0,258819, -0,965926, 0,000000, -1,000000, 0,258819, -0,965926, 0,500000, -0,866025, 0,707107,-0,707107, 0,866026, -0,500000, 0,965926, -0,258819, 1,000000, 0,000000, 0,965926, 0,258819, 0,866025, 0,500000, 0,707107, 0,707107, 0,500000, 0,866026, 0,258819, 0,965926, -0,000000, 1,000000, -0,258819, 0,965926, -0,500000, 0,866025, -0,707107, 0,7071106, -0,866026, 0,500000, -0,965926, 0,258819, -1,000000, -0,000000, -0,965926, -0,258819, -0,866025, -0,500000, -0,707107,-0,707107, -0,500000, -0,866025, -0,258819, -0,965926, 0,000000, -1,000000, 0,258819, -0,965926, 0,500000, -0,866025, 0,707107, -0,707107, 0,866026, -0,500000, 0,965926, -0,258819, 1,000000, 0,000000, 0,965926, 0,258820, 0,866025, 0,500000, 0,707107, 0,707107, 0,500000, 0,866025, 0,258819, 0,965926, -0,000000, 1,000000, -0,258819, 0,965926, -0,500000, 0,866025, -0,707107, 0,707107, -0,866026, 0,499999, -0,965926, 0,258819, -1,000000, -0,000001, -0,965926, -0,258819, -0,866025, -0,500000, -0,707106, -0,707107, -0,500000, -0,866026, -0,258819, -0,965926, 0,000000, -1,000000, 0,258820, -0,965926, 0,500000, -0,866025, 0,707107,-0,707107, 0,866026, -0,499999, 0,965926, -0,258818,
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Y const FLOAT32 hbe x prod cos table trans 4 1[2*(128 + 128)] = /*Para Fator de Sobre Amostragem diferente de 4*/ 1,000000, 0,000000, 0,965926, 0,258819, 0,866025, 0,500000, 0,707107, 0,707107, 0,500000, 0,866025, 0,258819, 0,965926, -0,000000, 1,000000, -0,258819, 0,965926, -0,500000, 0,866025, -0,707107, 0,707107, -0,866025, 0,500000, -0,965926, 0,258819, -1,000000, -0,000000, -0,965926, -0,258819, -0,866025, -0,500000, -0,707107, -0,707107, -0,500000, -0,866025, -0,258819, -0,965926,
0,000000, -1,000000, 0,258819, -0,965926, 0,500000, -0,866025, 0,707107,-0,707107, 0,866026, -0,500000, 0,965926, -0,258819, 1,000000, 0,000000, 0,965926, 0,258819, 0,866025, 0,500000, 0,707107, 0,707107, 0,500000, 0,866026, 0,258819, 0,965926, -0,000000, 1,000000, -0,258819, 0,965926, -0,500000, 0,866025, -0,707107, 0,707106, -0,866026, 0,500000, -0,965926, 0,258819, -1,000000, -0,000000, -0,965926, -0,258819, -0,866025, -0,500000, -0,707107, -0,707107, -0,500000, -0,866025, -0,258819, -0,965926, 0,000000, -1,000000, 0,258819, -0,965926, 0,500000, -0,866025, 0,707107, -0,707107, 0,866026, -0,500000, 0,965926, -0,258819, 1,000000, 0,000000, 0,965926, 0,258820, 0,866025, 0,500000, 0,707107, 0,707107, 0,500000, 0,866025, 0,258819, 0,965926, -0,000000, 1,000000, -0,258819, 0,965926, -0,500000, 0,866025, -0,707107, 0,707107, -0,866026, 0,499999, -0,965926, 0,258819, -1,000000, -0,000001, -0,965926, -0,258819, -0,866025, -0,500000, -0,707106, -0,707107, -0,500000, -0,866026, -0,258819, -0,965926, 0,000000, -1,000000, 0,258820, -0,965926, 0,500000, -0,866025, 0,707107, -0,707107, 0,866026, -0,499999, 0,965926, -0,258818, 1,000000, 0,000000, 0,965926, 0,258820, 0,866025, 0,500001, 0,707106, 0,707107, 0,500000, 0,866025, 0,258819, 0,965926, -0,000001, 1,000000, -0,258820, 0,965926, -0,500000, 0,866026, -0,707107, 0,707106, -0,866026, 0,500000, -0,965926, 0,258819, -1,000000, -0,000001, -0,965926, -0,258820, -0,866025, -0,500000, -0,707106, -0,707 107, -0,499999, -0,866026, -0,258818, -0,965926, 0,000001, -1,000000, 0,258820, -0,965925, 0,500001, -0,866025, 0,707107, -0,707107, 0,866026, -0,500000, 0,965926, -0,258818, 1,000000, 0,000001, 0,965926, 0,258819, 0,866025, 0,500001,
0,707106, 0,707107, 0,499999, 0,866026, 0,258818, 0,965926, -0,000001, 1,000000, -0,258820, 0,965926, -0,500001, 0,866025, -0,707107, 0,707106, -0,866026, 0,499999, -0,965926, 0,258818, -1,000000, -0,000000, -0,965926, -0,258820, -0,866025, -0,500001, -0,707106, -0,707107, -0,499999, -0,866026, -0,258818, -0,965926, 0,0000071, -1,000000, 0,258820, -0,965926, 0,500001, -0,866025, 0,707107, -0,707106, 0,866026, -0,500000, 0,965926, -0,258819, 1,000000, 0,000001, 0,965926, 0,258820, 0,866025, 0,500000, 0,707106, 0,707107, 0,499999, 0,866025, 0,258818, 0,965926, -0,000001, 1,000000, -0,258820, 0,965925 /*Para Fator de Sobre Amostragem igual a 4*/ 1,000000, 0,000000, 0,991445, 0,130526, 0,965926, 0,258819, 0,923880, 0,382683, 0,866025, 0,500000, 0,793353, 0,608761, 0,707107, 0,707107, 0,608761, 0,793353, 0,500000, 0,866025, 0,382683, 0,923880, 0,258819, 0,965926, 0,130526, 0,991445, -0,000000, 1,000000, -0,130526, 0,991445, -0,258819, 0,965926, -0,382683, 0,923880, -0,500000, 0,866025, -0,608761, 0,793353, -0,707107, 0,707107, -0,793353, 0,608761, -0,866025, 0,500000, -0,923880, 0,382683, -0,965926, 0,258819, -0,991445, 0,130526, -1,000000, -0,000000, -0,991445, -0,130526, -0,965926, -0,258819, -0,923880, -0,382683, -0,866025, -0,500000, -0,793353, -0,608762, -0,707107, -0,707107, -0,608761, -0,793353, -0,500000, -0,866025, -0,382683, -0,923880, -0,258819, -0,965926, -0,130526, -0,991445, 0,000000, -1,000000, 0,130526, -0,991445, 0,258819, -0,965926, 0,382684, -0,923879, 0,500000, -0,866025, 0,608762, -0,793353, 0,707107, -0,707107, 0,793353, -0,608761, 0,866026, -0,500000, 0,923880, -0,382683, 0,965926, -0,258819, 0,991445, -0,130526,
1,000000, 0,000000, 0,991445, 0,130527, 0,965926, 0,258819, 0,923879, 0,382684, 0,866025, 0,500000, 0,793353, 0,608762, 0,707107, 0,707107, 0,608761, 0,793353, 0,500000, 0,866026, 0,382683, 0,923880, 0,258819, 0,965926, 0,130526, 0,991445, -0,000000, 1,000000, -0,130526, 0,991445, -0,258819, 0,965926, -0,382684, 0,923879, -0,500000, 0,866025, -0,608762, 0,793353, -0,707107, 0,707106, -0,793353, 0,608761, -0,866026, 0,500000, -0,923880, 0,382684, -0,965926, 0,258819, -0,991445, 0,130526, -1,000000, -0,000000, -0,991445, -0,130527, -0,965926, -0,258819, -0,923879, -0,382684, -0,866025, -0,500000, -0,793353, -0,608762, -0,707107, -0,707107, -0,608761, -0,793353, -0,500000, -0,866025, -0,382683, -0,923880, -0,258819, -0,965926, -0,130526, -0,991445, 0,000000, -1,000000, 0,130526, -0,991445, 0,258819, -0,965926, 0,382684, -0,923880, 0,500000, -0,866025, 0,608762, -0,793353, 0,707107,-0,707107, 0,793354, -0,608761, 0,866026, -0,500000, 0,923880, -0,382683, 0,965926, -0,258819, 0,991445, -0,130526, 1,000000, 0,000000, 0,991445, 0,130526, 0,965926, 0,258820, 0,923879, 0,382684, 0,866025, 0,500000, 0,793353, 0,608761, 0,707107, 0,707107, 0,608761, 0,793354, 0,500000, 0,866025, 0,382683, 0,923880, 0,258819, 0,965926, 0,130526, 0,991445, -0,000000, 1,000000, -0,130527, 0,991445, -0,258819, 0,965926, -0,382684, 0,923879, -0,500000, 0,866025, -0,608762, 0,793353, -0,707107, 0,707107, -0,793354, 0,608761, -0,866026, 0,499999, -0,923880, 0,382683, -0,965926, 0,258819, -0,991445, 0,130526, -1,000000, -0,000001, -0,991445, -0,130527, -0,965926, -0,258819, -0,923879, -0,382683, -0,866025, -0,500000, -0,793353, -0,608762, -0,707106, -0,707107, -0,608761, -0,793354
Y
[087] Para resumir, o acima pode corresponder ao processamento de um aparelho para decodificar um fluxo de USAC codificado como descrito acima (entre outros, incluindo um transpositor harmônico de QMF), para o qual o transpositor harmônico com base em QMF pode ser configurado extrai amostras das sub-bandas do sinal de entrada, para obter valores de ganho de produto cruzados para pares das amostras extraídas, e para aplicar os valores de ganho de produto cruzados aos respectivos pares das amostras extraídas. As informações pré-computadas podem se referir aos valores de ganho de produto cruzados. Os valores de ganho de produto cruzados podem ser determinados off-line com base em a fatores de fórmula de ganho de produto cruzados e armazenados em uma ou mais tabelas de pesquisa. O transpositor harmônico com base em QMF pode ser configurado para acessar os valores de ganho de produto cruzados a partir da uma ou mais tabelas de pesquisa em tempo de execução.
[088] O transpositor de QMF pode incluir bancos de filtros sub-amostrados para processamento de amostragem crítica de QMF. Tais bancos de filtros sub- amostrados para processamento de amostragem crítica de QMF podem ser descritos, por exemplo, na cláusula 7.5.4.2 do padrão USAC, em que a cláusula é incorporada ao presente documento a título de referência em sua totalidade. Um subconjunto das sub-bandas que cobrem a faixa de fonte para o transpositor pode ser sintetizado para o domínio de tempo por um banco de QMF com valor real sub- amostrado pequeno. A saída de domínio de tempo desse banco de filtros é, então, alimentada para um banco de QMF de análise com valor complexo duas vezes o tamanho de banco de filtros. Essa abordagem permite uma economia substancial na complexidade computacional visto que apenas a faixa de fonte relevante é transformada no domínio de sub-banda de QMF que tem resolução de frequência dobrada. Os bancos de QMF pequenos são obtidos por sub-amostragem do banco de QMF de 64 bandas original, em que os coeficientes de filtro de protótipo são obtidos por interpolação linear do filtro de protótipo original.
[089] O transpositor de QMF pode incluir um banco de filtros de síntese de canal de Ms sub-amostrado com valor real. O banco de filtros de síntese de canal de Ms sub-amostrado com valor real do transpositor de QMF pode ser descrito na cláusula 7.5.4.2.2 do padrão USAC, por exemplo. Essa cláusula é, portanto, incorporada a título de referência em sua totalidade. No banco de filtros, um conjunto de amostras de sub-banda com valor real de Ms pode ser calculado a partir das novas amostras de sub-banda com valores complexos de Ms de acordo com V(k-k,)= Re Xi (E):eXP| | k, ESA ) (ha <k<k+M,
[090] Na equação, exp() denota a função de número exponencial complexo, i é a unidade imaginária. &, representa o Índice de sub-banda do primeiro canal do banco de QMF (por exemplo, banco de QMF de 32 bandas) para entrar no banco de fitros de síntese sub-amostrados, isto é, a banda de partida. Quando coreCoderFrameLength = 768 amostras e kr + Ms > 24, ki é calculado como k, = 24 — Ms.
[091] A fórmula para determinar os coeficientes complexos (isto é, os números exponenciais complexos) pode ser implantada off-line para derivar (por exemplo, pré-computar) coeficientes complexos antes do tempo de execução. No tempo de execução, os coeficientes complexos pré-computados podem ser referidos como necessário, sem computação. Por exemplo, os coeficientes complexos podem ser obtidos (por exemplo, lidos, recuperados) a partir da uma ou mais tabelas de pesquisa. A disposição real dos coeficientes complexos na(s) tabela(s) de pesquisa pode(m) variar, contanto que o decodificador seja dotado de uma rotina para recuperar o(s) coeficiente(s) complexo(s) adequado(s) em tempo de execução.
[092] Por exemplo, no processo de determinar síntese de canal de Ms sub- amostrado com valor real no banco de QMF, os coeficientes complexos (isto é, os números exponenciais complexos) mencionados acima podem ser determinados com base em uma tabela de pesquisa. Valores com índice ímpar em tal tabela podem corresponder ao seno (componente imaginário do valor complexo) e valores com índice par podem corresponder ao cosseno (componente real dos valores complexos). Tabelas diferentes podem ser fornecidas para bandas de partida diferentes kr.
[093] Por exemplo, a tabela de pesquisa pode ser fornecida como a seguir (para Ms = 32): const FLOAT32 cos tab trans qmfl7]1[32 * 2] = /*se banda de início for 0*/ t -0,698376249409f, 0,715730825284f, 0,732654271672f, 0,680600997795f, 0,662415777590f, -0,749136394523f, -0,765167265622f, -0,643831542890f, -0,624859488142f, 0,780737228572f, 0,795836904609f, 0,605511041404f, 0,585797857456f, -0,810457 198253f, -0,824589302785f, -0,565731810784f, -0,545324988422f, 0,838224705555f, 0,851355193105f, 0,524589682678f, 0,503538383726f, -0,863972856122f, -0,876070094195f, -0,4821837720791, -0,4605387 10958f, 0,887639620403f, 0,898674465694f, 0,438616238539f, 0,416429560098f, -0,909167983091f, -0,919113851690f, -0,393992040061f, -0,371317193952f, 0,928506080473f, 0,937339011913f, 0,348418680249f, 0,325310292162f, -0,945607325381f, -0,953306040354f, -0,302005949319f, -0,278519689385f, 0,960430519416f, 0,966976471045f, 0,254865659605f, 0,231058108281f, -0,972939952206f, -0,978317370720f, -0,2071113761921, -0,183039887955f, 0,983105487431f, 0,987301418158f, 0,158858143334/, 0,134580708507f, -0,990902635428f, -0,993906970002f, -0,110222207294f, -0,085797312344f, 0,996312612183f, 0,998118112900f, 0,061320736302f, 0,036807222941f, -0,999322384588f, -0,999924701839f, -0,012271538286f,
h
/*se banda de início for 2*/
(
-0,662415777590f, 0,749136394523f, 0,765167265622f, 0,643831542890f, 0,624859488142f, -0,780737228572f, -0,795836904609f, -0,605511041404/f,
-0,585797857456f, 0,810457198253f, 0,824589302785f, 0,565731810784f, 0,545324988422f, -0,838224705555f, -0,851355193105f, -0,524589682678f,
-0,503538383726f, 0,863972856122f, 0,876070094195f, 0,482183772079f, 0,4605387 10958f, -0,887639620403f, -0,898674465694f, -0,4386 162385391,
-0,416429560098f, 0,909167983091f, 0,919113851690f, 0,393992040061f, 0,371317193952f, -0,928506080473f, -0,937339011913f, -0,348418680249f,
-0,325310292162f, 0,945607325381f, 0,953306040354f, 0,302005949319f, 0,278519689385f, -0,960430519416f, -0,96697647 1045f, -0,254865659605f,
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h
/*se banda de início for 4*/
t
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bh
/*se banda de início for 6*/
(
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-0,416429560098f, 0,909167983091f, 0,919113851690f, 0,393992040061f, 0,371317193952f, -0,928506080473f, -0,937339011913f, -0,348418680249f,
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-0,231058108281f, 0,972939952206f, 0,978317370720f, 0,207111376192f, 0,183039887955f, -0,983105487431f, -0,987301418158f, -0,158858143334/,
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0,012271538286f, -0,999924701839f, -0,999322384588f, 0,036807222941f,
0,061320736302f, 0,998118112900f, 0,996312612183f, -0,085797312344f, - 0,110222207294f, -0,993906970002f, -0,990902635428f, 0,134580708507f,
h
/*se banda de início for 8*/
(
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-0,460538710958f, 0,887639620403f, 0,898674465694f, 0,438616238539f, 0,416429560098f, -0,909167983091f, -0,919113851690f, -0,393992040061f,
-0,371317193952f, 0,928506080473f, 0,937339011913f, 0,348418680249f, 0,325310292162f, -0,945607325381f, -0,953306040354f, -0,302005949319f,
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0,012271538286f, 0,999924701839f, 0,999322384588f, -0,036807222941f, - 0,061320736302f, -0,998118112900f, -0,996312612183f, 0,085797312344f,
0,110222207294f, 0,993906970002f, 0,990902635428f, -0,134580708507f, - 0,158858143334f, -0,987301418158f, -0,983105487431f, 0,183039887955f,
bh
/*se banda de início for 10*/
t
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-0,416429560098f, 0,909167983091f, 0,919113851690f, 0,393992040061f, 0,371317193952f, -0,928506080473f, -0,937339011913f, -0,3484186802491,
-0,325310292162f, 0,945607325381f, 0,953306040354f, 0,302005949319f, 0,278519689385f, -0,960430519416f, -0,96697647 1045f, -0,254865659605f,
-0,231058108281f, 0,972939952206f, 0,978317370720f, 0,207111376192f, 0,183039887955f, -0,983105487431f, -0,987301418158f, -0,158858143334/,
-0,134580708507f, 0,990902635428f, 0,993906970002f, 0,110222207294f, 0,085797312344f, -0,996312612183f, -0,998118112900f, -0,061320736302f,
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0,061320736302f, 0,998118112900f, 0,996312612183f, -0,085797312344f, - 0,110222207294f, -0,993906970002f, -0,990902635428f, 0,134580708507f,
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h
/*se banda de início for 12*/
(
-0,4605387 10958f, 0,887639620403f, 0,898674465694f, 0,438616238539f, 0,416429560098f, -0,909167983091f, -0,919113851690f, -0,393992040061f,
-0,371317193952f, 0,928506080473f, 0,937339011913f, 0,348418680249f, 0,325310292162f, -0,945607325381f, -0,953306040354f, -0,302005949319f,
-0,278519689385f, 0,960430519416f, 0,966976471045f, 0,254865659605f, 0,231058108281f, -0,972939952206f, -0,978317370720f, -0,2071113761921,
-0,183039887955f, 0,983105487431f, 0,987301418158f, 0,158858143334/f, 0,134580708507f, -0,990902635428f, -0,993906970002f, -0,110222207294f,
-0,085797312344f, 0,996312612183f, 0,998118112900f, 0,061320736302f, 0,036807222941f, -0,999322384588f, -0,999924701839f, -0,012271538286f,
0,012271538286f, 0,999924701839f, 0,999322384588f, -0,036807222941f, - 0,061320736302f, -0,998118112900f, -0,996312612183f, 0,085797312344f, 0,110222207294f, 0,993906970002f, 0,990902635428f, -0,134580708507f, - 0,158858143334f, -0,987301418158f, -0,983105487431f, 0,183039887955f, 0,207111376192f, 0,978317370720f, 0,972939952206f, -0,231058108281f, - 0,254865659605f, -0,96697647 1045f, -0,960430519416f, 0,278519689385f, )
Y
[094] Para resumir, o acima pode corresponder ao processamento de um aparelho para decodificar um fluxo de USAC codificado como descrito acima (entre outros, que inclui um transpositor harmônico de QMF), para o qual o transpositor harmônico com base em QMF pode compreender um banco de filtros de síntese de canal de Ms com valor real configurado para calcular um conjunto de amostras de sub-banda com valor real de Ms de um conjunto novas amostras de sub-banda com valores complexos de Ms. Cada amostra de sub-banda com valor real e cada nova amostra de sub-banda com valor complexo pode ser associada a uma respectiva sub-banda dentre as sub-bandas de Ms. Calcular o conjunto de amostras de sub- banda com valor real de Ms do conjunto de novas amostras de sub-banda com valores complexos de Ms pode envolver, para cada uma das novas amostras de sub-banda com valores complexos de Ms, aplicar um respectivo número exponencial complexo a tal nova amostra de sub-banda com valor complexo e tomando a parte real da mesma. O respectivo número exponencial complexo pode depender de um índice de sub-banda de tal nova amostra de sub-banda com valor complexo. As informações pré-computadas podem se referir aos números exponenciais complexos para as sub-bandas de Ms. Os números exponenciais complexos podem ser determinados off-line e armazenados em uma ou mais tabelas de pesquisa. O transpositor harmônico com base em QMF pode ser configurado para acessar os números exponenciais complexos a partir da uma ou mais tabelas de pesquisa em tempo de execução.
[095] Adicionalmente no banco de filtros de síntese de canal de Ms sub- amostrado com valor real do transpositor de QMF, as amostras em um arranjo v pode ser comutado por posições 2Ms. As amostras de 2Ms mais antigas podem ser descartadas. As amostras de sub-banda com valor real de Ms podem ser multiplicadas pela matriz N, isto é, o produto de matriz e vetor N-V é computado, em que as entradas da matriz N são fornecidas por E A. AT-(k+0.5):(2:n=Ms) Q [= MM, 2M; (0<n<2M;,
[096] A matriz N (isto é, suas entradas) podem ser pré-computadas (offline) para todos os valores possíveis de Ms antes do tempo de execução. No tempo de execução, as matrizes pré-computadas N (isto é, suas entradas) podem ser referidas como necessário, sem computação. Por exemplo, as matrizes N podem ser obtidas (por exemplo, lidas, recuperadas) a partir da uma ou mais tabelas de pesquisa. A disposição real das (entradas das) matrizes N na(s) tabela(s) de pesquisa pode(m) variar, contanto que o decodificador seja dotado de uma rotina para recuperar a matriz adequada (entradas) em tempo de execução.
[097] Por exemplo, entradas da matriz N para todos os valores possíveis de Ms (por exemplo, Ms = 4, 8, 12, 16, 20) podem ser pré-computadas e armazenadas nas seguintes tabelas synth cos tab kl 4, synth cos tab kl 8, synth cos tab kl 12, synth cos tab kl 16, synth cos tab kl 20, em que const FLOAT32 synth cos tab kl 4 [8*4] = 0,1767771, -0,176777f, -0,176777f, 0,176777, 0,230970f, 0,09567 1f, -0,09567 1f, -0,230970f, 0,250000f, 0,250000f, 0,250000f, 0,250000f, 0,230970f, 0,09567 1f, -0,09567 1f, -0,230970f,
0,1767771, -0,176777f, -0,176777f, 0,1767771, 0,09567 1f, -0,230970f, 0,230970f, -0,09567 1f, 0,000000f, -0,000000f, 0,000000f, -0,000000f, -0,09567 1f, 0,230970f, -0,230970f, 0,09567 1f, vv.
Const FLOAT32 synth cos tab kl 8[16*8] =| 0,088388f, -0,088388f, -0,088388f, 0,0883881, 0,088388f, -0,088388f, -0,088388f, 0,088388f, 0,103934f, -0,024386f, -0,122598f, -0,069446f, 0,069446f, 0,122598f, 0,024386f, -0,103934f, 0,115485f, 0,047835f, -0,047835f, -0,115485f, -0,115485f, -0,047835f, 0,047835f, 0,1154857, 0,122598f, 0,103934f, 0,069446f, 0,0243861, -0,024386f, -0,069446f, -0,103934f, -0,122598f, 0,125000f, 0,125000f, 0,125000f, 0,125000f, 0,125000f, 0,125000f, 0,125000f, 0,125000f, 0,122598f, 0,103934f, 0,069446f, 0,0243861, -0,024386f, -0,069446f, -0,103934f, -0,122598f, 0,115485f, 0,047835f, -0,047835f, -0,115485f, -0,115485f, -0,047835f, 0,047835f, 0,115485f, 0,103934f, -0,024386f, -0,122598f, -0,069446f, 0,069446f, 0,122598f, 0,024386f, -0,103934f, 0,088388f, -0,088388f, -0,088388f, 0,088388f, 0,088388f, -0,088388f, -0,088388f, 0,088388f, 0,069446f, -0,122598f, 0,024386f, 0,1039347, -0,103934f, -0,024386f, 0,122598f, -0,069446f, 0,047835f, -0,115485f, 0,115485f, -0,047835f, -0,047835f, 0,115485f, -0,115485f, 0,0478351,
0,024386f, -0,069446f, 0,103934f, -0,122598f, 0,122598f, -0,103934f, 0,069446f, -0,024386f, 0,000000f, -0,000000f, 0,000000f, -0,000000f, 0,000000f, -0,000000f, -0,000000f, -0,000000f, -0,024386f, 0,069446f, -0,103934f, 0,1225987, -0,122598f, 0,103934f, -0,069446f, 0,0243861, -0,047835f, 0,115485f, -0,115485f, 0,0478351, 0,047835f, -0,115485f, 0,115485f, -0,047835f, -0,069446f, 0,122598f, -0,024386f, -0,103934f, 0,103934f, 0,024386f, -0,122598f, 0,069446f,
const FLOAT32 synth cos tab kl 12/24 * 12) =|
0,058926f, -0,058926f, -0,058926f, 0,058926f, 0,058926f, -0,058926f, -0,058926f, 0,058926f, 0,058926f, -0,058926f, -0,058926f, 0,058926f, 0,066113f, -0,031890f, -0,082620f, -0,010877f, 0,076990f, 0,050730f, -0,050730f, -0,076990f, 0,010877f, 0,082620f, 0,031890f, -0,066113f, 0,072169f, -0,000000f, -0,072169f, -0,072169f, 0,000000f, 0,072169f, 0,072169f, -0,000000f, -0,072169f, -0,072169f, 0,000000f, 0,0721691, 0,076990f, 0,031890f, -0,031890f, -0,076990f, -0,076990f, -0,031890f, 0,031890f, 0,076990f, 0,076990f, 0,031890f, -0,031890f, -0,076990f, 0,080494f, 0,058926f, 0,021568f, -0,021568f, -0,058926f, -0,080494f, -0,080494f, -0,0589261, -0,021568f, 0,021568f, 0,058926f, 0,0804947, 0,082620f, 0,076990f, 0,066113f, 0,050730f,
0,031890f, 0,010877f, -0,010877f, -0,031890f, -0,050730f, -0,066113f, -0,076990f, -0,082620f, 0,083333f, 0,083333f, 0,083333f, 0,0833331, 0,083333f, 0,083333f, 0,083333f, 0,0833331, 0,083333f, 0,083333f, 0,083333f, 0,0833331, 0,082620f, 0,076990f, 0,066113f, 0,050730f, 0,031890f, 0,010877f, -0,010877f, -0,031890f, -0,050730f, -0,066113f, -0,076990f, -0,082620f, 0,080494f, 0,058926f, 0,021568f, -0,021568f, -0,058926f, -0,080494f, -0,080494f, -0,058926f, -0,021568f, 0,021568f, 0,058926f, 0,080494f, 0,076990f, 0,031890f, -0,031890f, -0,076990f, -0,076990f, -0,031890f, 0,031890f, 0,076990f, 0,076990f, 0,031890f, -0,031890f, -0,076990f, 0,072169f, -0,000000f, -0,072169f, -0,072169f, 0,000000f, 0,072169f, 0,072169f, -0,000000f, -0,072169f, -0,072169f, 0,000000f, 0,072169f, 0,066113f, -0,031890f, -0,082620f, -0,010877f, 0,076990f, 0,050730f, -0,050730f, -0,076990f, 0,010877f, 0,082620f, 0,031890f, -0,066113f, 0,058926f, -0,058926f, -0,058926f, 0,0589267, 0,058926f, -0,058926f, -0,058926f, 0,058926f, 0,058926f, -0,058926f, -0,058926f, 0,058926f, 0,050730f, -0,076990f, -0,010877f, 0,082620f, -0,031890f, -0,066113f, 0,066113f, 0,031890f, -0,082620f, 0,010877f, 0,076990f, -0,050730f, 0,041667f, -0,083333f, 0,041667f, 0,041667f,
-0,083333f, 0,041667f, 0,041667f, -0,083333f, 0,041667f, 0,041667f, -0,083333f, 0,041667f, 0,031890f, -0,076990f, 0,076990f, -0,031890f, -0,031890f, 0,076990f, -0,076990f, 0,031890f, 0,031890f, -0,076990f, 0,076990f, -0,031890f, 0,021568f, -0,058926f, 0,080494f, -0,080494f, 0,058926f, -0,021568f, -0,021568f, 0,0589267, -0,080494f, 0,080494f, -0,058926f, 0,021568f, 0,010877f, -0,031890f, 0,050730f, -0,066113f, 0,076990f, -0,082620f, 0,082620f, -0,076990f, 0,066113f, -0,050730f, 0,031890f, -0,010877f, -0,000000f, 0,000000f, -0,000000f, 0,000000f, -0,000000f, 0,000000f, -0,000000f, 0,000000f, -0,000000f, 0,000000f, -0,000000f, 0,000000f, -0,010877f, 0,031890f, -0,050730f, 0,0661137, -0,076990f, 0,082620f, -0,082620f, 0,076990f, -0,066113f, 0,050730f, -0,031890f, 0,0108771, -0,021568f, 0,058926f, -0,080494f, 0,0804947, -0,058926f, 0,021568f, 0,021568f, -0,058926f, 0,080494f, -0,080494f, 0,058926f, -0,021568f, -0,031890f, 0,076990f, -0,076990f, 0,031890f, 0,031890f, -0,076990f, 0,076990f, -0,031890f, -0,031890f, 0,076990f, -0,076990f, 0,031890f, -0,041667f, 0,083333f, -0,041667f, -0,041667f, 0,083333f, -0,041667f, -0,041667f, 0,0833337, -0,041667f, -0,041667f, 0,083333f, -0,041667f, -0,050730f, 0,076990f, 0,010877f, -0,082620f,
0,031890f, 0,066113f, -0,066113f, -0,031890f, 0,082620f, -0,010877f, -0,076990f, 0,050730f, À. const FLOAT32 synth cos tab kl 16(32*16]=| 0,044194f, -0,044194f, -0,044194f, 0,0441947, 0,044194f, -0,044194f, -0,044194f, 0,0441947, 0,044194f, -0,044194f, -0,044194f, 0,0441947, 0,044194f, -0,044194f, -0,044194f, 0,044194f, 0,048313f, -0,029462f, -0,059809f, 0,0061261, 0,062199f, 0,018143f, -0,055120f, -0,039650f, 0,039650f, 0,055120f, -0,018143f, -0,062199f,
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-0,011672f, 0,032472f, -0,046194f, 0,049846f, -0,042632f, 0,026125f, -0,003923f, -0,019134f, 0,038020f, -0,048618f, 0,048618f, -0,038020f, 0,019134f, 0,003923f, -0,026125f, 0,0426321, -0,049846f, 0,046194f, -0,032472f, 0,0116721, -0,015451f, 0,040451f, -0,050000f, 0,0404511, -0,015451f, -0,015451f, 0,040451f, -0,050000f, 0,040451f, -0,015451f, -0,015451f, 0,040451f, -0,050000f, 0,040451f, -0,015451f, -0,015451f, 0,040451f, -0,050000f, 0,040451f, -0,015451f, -0,019134f, 0,046194f, -0,046194f, 0,019134f, 0,019134f, -0,046194f, 0,046194f, -0,019134f, -0,019134f, 0,046194f, -0,046194f, 0,019134f, 0,019134f, -0,046194f, 0,046194f, -0,019134f, -0,019134f, 0,046194f, -0,046194f, 0,019134f, -0,022700f, 0,049384f, -0,035355f, -0,007822f, 0,044550f, -0,044550f, 0,007822f, 0,035355f, -0,049384f, 0,022700f, 0,022700f, -0,049384f, 0,035355f, 0,007822f, -0,044550f, 0,044550f, -0,007822f, -0,035355f, 0,049384f, -0,022700f, -0,026125f, 0,049846f, -0,019134f, -0,032472f, 0,048618f, -0,011672f, -0,038020f, 0,046194f, -0,003923f, -0,042632f, 0,042632f, 0,003923f, -0,046194f, 0,038020f, 0,011672f, -0,048618f, 0,032472f, 0,019134f, -0,049846f, 0,026125f, -0,029389f, 0,047553f, -0,000000f, -0,047553f, 0,029389f, 0,029389f, -0,047553f, -0,000000f,
0,047553f, -0,029389f, -0,029389f, 0,0475531, -0,000000f, -0,047553f, 0,029389f, 0,0293891, -0,047553f, 0,000000f, 0,047553f, -0,029389f, -0,032472f, 0,042632f, 0,019134f, -0,048618f, -0,003923f, 0,0498461, -0,011672f, -0,046194f, 0,026125f, 0,038020f, -0,038020f, -0,026125f, 0,046194f, 0,011672f, -0,049846f, 0,003923f, 0,048618f, -0,019134f, -0,042632f, 0,0324721,
Y
[098] Cada tabela pode corresponder a um determinado valor de Ms e inclui entradas de uma matriz de dimensão 2Ms x Ms.
[099] Para resumir, o acima pode corresponder ao processamento de um aparelho para decodificar um fluxo de USAC codificado como descrito acima (entre outros, que inclui um transpositor harmônico de QMF), para o qual o transpositor harmônico com base em QMF pode compreender um banco de filtros de síntese de canal de Ms com valor real. O banco de filtros de síntese de canal de Ms com valor real pode ser configurado para processar um arranjo de amostras de sub-banda com valor real de Ms para obter um arranjo de amostras de sub-banda de valores reais de 2Ms. Cada amostra de sub-banda com valor real dentre as amostras de sub- banda com valor real de Ms pode ser associada a uma respectiva sub-banda dentre sub-bandas de Ms. O processamento do arranjo de amostras de sub-banda com valor real de Ms pode envolver realizar uma multiplicação de vetor e matriz de uma matriz N com valor real e o arranjo de amostras de sub-banda com valor real de Ms. As entradas da matriz N com valor real podem depender de um índice de sub-banda da respectiva amostra de sub-banda ao qual as mesmas são multiplicadas na multiplicação de matriz e vetor. Então, as informações pré-computadas podem se referir às entradas da matriz com valor real para a multiplicação de vetor e matriz. As entradas da matriz N com valor real podem ser determinadas off-line e armazenadas em uma ou mais tabelas de pesquisa. O transpositor harmônico com base em QMF pode ser configurado para acessar as entradas da matriz N com valor real a partir da uma ou mais tabelas de pesquisa em tempo de execução.
[0100] Como observado acima, as amostras em um arranjo v podem ser comutadas por posições de 2Ms. As amostras de 2Ms mais antigas podem ser descartadas. As amostras de sub-banda com valor real de Ms podem ser multiplicadas pela matriz N, isto é, o produto de matriz e vetor N-V é computado, em que Nk)= to eos[ EEN GM) [0 <M MM. 2M; [0<n<2M;
[0101] A saída dessa operação pode ser armazenada nas posições 0 a 2Ms- 1 de arranjo v. As amostras de v podem ser extraídas para criar um arranjo g de 10Ms elementos. As amostras de arranjo g podem ser multiplicadas por janela c: para produzir arranjo w. Os coeficientes de janela ci podem ser obtidos por interpolação linear dos coeficientes c, isto é, através da equação c(n)= Pp(n) c( un) + 1) +(1- p(n)) c(u(n)), O<n<10M,
[0102] Os coeficientes c podem ser definidos na Tabela 4.A.89 de ISO/IEC 14496-3:2009, cuja tabela é incorporada a título de referência em sua totalidade.
[0103] A fórmula para determinar os coeficientes de janela ci dos coeficientes c pode ser implantado off-line para derivar (por exemplo, pré-computar) coeficientes de janela ci antes do tempo de execução. No tempo de execução, os coeficientes de janela ci pré-computados podem ser referidos como necessário, sem computação. Por exemplo, os coeficientes de janela ci podem ser obtidos (por exemplo, lidos, recuperados) a partir da uma ou mais tabelas de pesquisa. A disposição real dos coeficientes de janela ci na(s) tabela(s) de pesquisa pode(m) variar, contanto que o decodificador seja dotado de uma rotina para recuperar o(s) coeficiente(s) de janela adequado(s) ci: em tempo de execução.
[0104] Em uma implantação, cin) para todos os valores possíveis de Ms. (por exemplo, Ms = 4, 8, 12, 16, 20) pode ser calculado e armazenado em uma tabela. Por exemplo, todos os coeficientes correspondentes a todos os valores possíveis de M; podem ser pré-computados e armazenados na (ROM) tabela sub samp qmf window coeff que é ilustrada abaixo.
[0105] Com base no valor de Ms, os coeficientes de janela correspondentes são mapeados com o uso da função map prot filter (ixX<heaacd hbe trans.c) como a seguir static FLOAT32 * map prot filter(VORD32 filt length) t switch(filt length) 1 case 4: return (FLOAT32 *)&sub samp qmf window coeff[0); break; case 8: return (FLOAT32 *)&ísub samp qmf window coeff[40]: break; case 12: return (FLOAT32 *)&sub samp qmf window coeff[120]: break; case 16 return (FLOAT32 *)&sub samp qmf window coeff[240]; break; case 20: return (FLOAT32 *)&ísub samp qmf window coeff[400]; break; case 24: return (FLOAT32 *)éísub samp qmf window coeff[600]; break; case 32 return (FLOAT32 *)&sub samp qmf window coeff[840]: break; case 40 return (FLOAT32 *)&ísub samp qmf window coeff[1160]; break; default return (FLOAT32 *)&sub samp qmf window coeff[0); + x const FLOAT32 sub samp qmf window coeff[40 + 80 + 120 + 160 + 200 + 240 + 320 + 400 560%] = t 0,000000000000f, -0,000715773669f, -0,000665041502f, 0,000402654026f, 0,002620175947f, 0,005039302167f, 0,005271575879f, 0,000027604519f, 0,013271821663f, 0,034462094307f, 0,058591566980f, 0,075313732028f,
0,070353306830f, 0,029082400724f, -0,058370534331f, -0,192396670580f, 0,361158996820f, 0,541255354881f, 0,702238857746f, 0,813819110394f, 0,8537 3854637 1f, 0,813819110394f, 0,702238857746f, 0,541255354881f, -0,361158996820f, -0,192396670580f, -0,058370534331f, 0,029082400724f, 0,070353306830f, 0,075313732028f, 0,058591566980f, 0,034462094307f, -0,013271821663f, 0,000027604519f, 0,005271575879f, 0,005039302167f, 0,002620175947f, 0,000402654026f, -0,000665041502f, -0,0007 157736691, 0,000000000000f, -0,000546656549f, -0,0007 15773669f, -0,000780366478f, -0,000665041502f, -0,000289698131f, 0,000402654026f, 0,001390249468f, 0,002620175947f, 0,003920743242f, 0,005039302167f, 0,005622064229f, 0,005271575879f, 0,003540124744f, 0,000027604519f, -0,005533721298f, 0,013271821663f, 0,023068016395f, 0,034462094307f, 0,046684302390f, 0,058591566980f, 0,068704381585f, 0,075313732028f, 0,076505072415f, 0,070353306830f, 0,055046003312f, 0,029082400724f, -0,00857 11749271, -0,058370534331f, -0,120007798076f, -0,192396670580f, -0,273663401604f, 0,361158996820f, 0,451599657536f, 0,54 1255354881f, 0,626124262810f, 0,702238857746f, 0,765867471695f, 0,813819110394f, 0,843623816967f, 0,8537 3854637 1f, 0,843623816967f, 0,813819110394f, 0,765867471695f, 0,702238857 746f, 0,626124262810f, 0,541255354881f, 0,451599657536f, -0,361158996820f, -0,273663401604f, -0,192396670580f, -0,120007798076f, -0,058370534331f, -0,008571174927f, 0,029082400724f, 0,055046003312f, 0,070353306830f, 0,076505072415f, 0,075313732028f, 0,068704381585f, 0,058591566980f, 0,046684302390f, 0,034462094307f, 0,023068016395f, -0,013271821663f, -0,005533721298f, 0,000027604519f, 0,003540124744f, 0,005271575879f, 0,005622064229f, 0,005039302167f, 0,003920743242f, 0,002620175947f, 0,001390249468f, 0,000402654026f, -0,000289698131f, -0,000665041502f, -0,000780366478f, -0,000715773669f, -0,000546656549f,
0,000000000000f, -0,000494276581f, -0,000604547502f, -0,000715773669f, -0,000776134315f, -0,000767318823f, -0,000665041502f, -0,000443592289f, -0,000089368223f, 0,000402654026f, 0,001034071436f, 0,001785487286f, 0,002620175947f, 0,003494867589f, 0,004324191250f, 0,005039302167f, 0,005507593509f, 0,0056307 14353f, 0,005271575879f, 0,004295178223f, 0,002582125831f, 0,000027604519f, -0,003442291170f, -0,0078737474981, 0,013271821663f, 0,019609235227f, 0,026719830930f, 0,034462094307f, 0,042579874396f, 0,050749942660f, 0,058591566980f, 0,065628737211f, 0,071387805045f, 0,075313732028f, 0,076819263399f, 0,075348608196f, 0,070353306830f, 0,0612457 17108f, 0,047619495541f, 0,029082400724f, 0,005301259924f, -0,023842986673f, -0,058370534331f, -0,098213292658f, -0,143036201596f, -0,192396670580f, -0,245750576258f, -0,302297174931f, 0,361158996820f, 0,421350568533f, 0,481765538454f, 0,541255354881f, 0,598601102829f, 0,652643620968f, 0,702238857746f, 0,746226489544f, 0,783699929714f, 0,813819110394f, 0,835786461830f, 0,849197566509f, 0,8537 3854637 1f, 0,849197506905f, 0,835786342621f, 0,813819110394f, 0,783699750900f, 0,746226310730f, 0,702238857746f, 0,652643322945f, 0,598600804806f, 0,54 1255354881f, 0,481765210629f, 0,421350240707f, -0,361158996820f, -0,302297025919f, -0,245750263333f, -0,192396670580f, -0,143036067486f, -0,098213046789f, -0,058370534331f, -0,023842897266f, 0,005301412195f, 0,029082400724f, 0,047619540244f, 0,061245780438f, 0,070353306830f, 0,075348615646f, 0,076819263399f, 0,075313732028f, 0,071387790143f, 0,065628699958f, 0,058591566980f, 0,050749920309f, 0,042579825968f, 0,034462094307f, 0,0267 19808578f, 0,019609196112f, -0,013271821663f, -0,007873705588f, -0,003442274174f, 0,000027604519f, 0,002582143992f, 0,004295184277f, 0,005271575879f, 0,0056307 14819f, 0,005507592112f, 0,005039302167f, 0,004324184265f, 0,003494864097f,
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-0,106792800128f, -0,093993522227f, -0,081660643220f, -0,069793038070f, -0,058370534331f, -0,047460533679f, -0,037012673914f, -0,027048695832f, -0,017581636086f, -0,00857 1174927f, -0,000097508135f, 0,007923483849f, 0,015448661521f, 0,022492101416f, 0,029082400724f, 0,035168465227f, 0,040812078863f, 0,045999698341f, 0,050722457469f, 0,055046003312f, 0,058896116912f, 0,062357 142568f, 0,065404184163f, 0,068058051169f, 0,070353306830f, 0,072239540517f, 0,073805779219f, 0,075019404292f, 0,075908273458f, 0,076505072415f, 0,076781995595f, 0,076795786619f, 0,076541237533f, 0,076039887965f, 0,075313732028f, 0,074358314276f, 0,073203265667f, 0,071873851120f, 0,070362940431f, 0,068704381585f, 0,066905081272f, 0,064974069595f, 0,062942922115f, 0,060800816864f, 0,058591566980f, 0,056295067072f, 0,053948819637f, 0,051557078958f, 0,049129784107f, 0,046684302390f, 0,044225379825f, 0,041758891195f, 0,039311248809f, 0,036876682192f, 0,034462094307f, 0,032091211528f, 0,029761638492f, 0,027470171452f, 0,025238998234f, 0,023068016395f, 0,020970601588f, 0,018938446417f, 0,016974622384f, 0,01508052647 1f, -0,013271821663f, -0,011552894488f, -0,009918511845f, -0,008370377123f, -0,006908619311f, -0,005533721298f, -0,004252942745f, -0,003051228123f, -0,001939700567f, -0,000912644493f, 0,000027604519f, 0,000887448899f, 0,001668263576f, 0,002366161672f, 0,002990489826f, 0,003540124744f, 0,004013365135f, 0,004424942192f, 0,004769545514f, 0,005045676138f, 0,005271575879f, 0,005438789260f, 0,005550692324f, 0,005619631149f, 0,005641560070f, 0,005622064229f, 0,005566061940f, 0,005474017933f, 0,00536167 1094f, 0,005203961395f, 0,005039302167f, 0,004841453396f, 0,0046327 12342f, 0,004402656574f, 0,004 168642685f, 0,003920743242f, 0,003664647229f, 0,003408300225f, 0,003144827904f, 0,002882981440f, 0,002620175947f, 0,002366054105f, 0,002113747410f, 0,001864685910f,
0,001629810315f, 0,001390249468f, 0,001178119797f, 0,000963046390f, 0,000768812315f, 0,000578655337f, 0,000402654026f, 0,000240558948f, 0,000090248475f, -0,000046686841f, -0,000170717947f, -0,000289698131f, -0,000385756488f, -0,00047 1418141f, -0,000548077049f, -0,000610431889f, -0,000665041502f, -0,000709642132f, -0,000736148853f, -0,000761063420f, -0,000777536712f, -0,000780366478f, -0,000781254901f, -0,000771615247f, -0,000752875523f, -0,000736657 763f, -0,000715773669f, -0,000684325409f, -0,000649476249f, -0,000616869889f, -0,000579367450f, -0,0005466565491, -0,000511504768f, -0,000489007856f, -0,000493305910f, -0,000558072818f,
Y
[0106] A tabela pode incluir, começando a partir da posição de índice O, os coeficientes de janela cin), n=O, ..., 10Ms-1 para o primeiro valor possível de Ms (por exemplo, Ms = 4), então, começando na próxima posição de índice, os coeficientes de janela ci(n) para o segundo valor possível de Ms (por exemplo, Ms = 8), e assim por diante.
[0107] Para resumir, o acima pode corresponder ao processamento de um aparelho para decodificar um fluxo de USAC codificado como descrito acima (entre outros, que inclui um transpositor harmônico de QMF), para o qual o transpositor harmônico com base em QMF pode compreender um banco de filtros de síntese de canal de Ms com valor real e um banco de filtros de análise de canal de 2M com valor real. As informações pré-computadas podem se referir a coeficientes de janela para exibição em janela de arranjos de amostras durante a síntese no banco de filtros de síntese de canal de Ms com valor real e/ou durante a análise no banco de filtros de análise de canal de 2M com valor real. Os coeficientes de janela podem ser determinados off-line com base em interpolação linear entre valores tabulados para todos os valores possíveis de Ms ou M, respectivamente, e armazenados em uma ou mais tabelas de pesquisa. O transpositor harmônico com base em QMF pode ser configurado para acessar os coeficientes de janela a partir da uma ou mais tabelas de pesquisa em tempo de execução.
[0108] O transpositor de QMF pode incluir um banco de filtros de análise de canal de 2M sub-amostrado com valor complexo. M pode ser igual a Ms. O banco de filtros de análise de canal de M sub-amostrado com valor complexo pode ser descrito na cláusula 7.5.4.2.3 do padrão USAC, por exemplo. Essa cláusula é, portanto, incorporada a título de referência em sua totalidade.
[0109] No banco de filtros de análise, as amostras de um arranjo x podem ser comutadas por posições 2Ms. As amostras de 2Ms mais antigas são descartadas e novas amostras de 2Ms são armazenadas nas posições O a 2Ms-1. As amostras de arranjo x podem ser multiplicadas pelos coeficientes de janela c2i. Os coeficientes de janela c2: são obtidos por interpolação linear dos coeficientes c, isto é, através da equação Cc, (1) = p(nm) ce (u(m)+1)+(1- p(m) c(u(m), 0<n<20M;,
[0110] em que p(n) e p(m) são definidos como as partes de número inteiro e fracionárias de 32 + n/M,, respectivamente. As amostras podem ser somadas para criar o arranjo u de 4Ms elementos. Novas amostras de sub-banda com valor complexo 2Ms podem ser calculadas com base na multiplicação de vetor e matriz M-u, em que MU) = en PERA Cant) tua) ELAS
[0111] Na equação, exp() denota a função de número exponencial complexo, eié a unidade imaginária.
[0112] A fórmula para determinar a matriz M(k, n) (ou suas entradas) pode ser implantada off-line para derivar (por exemplo, pré-computar) matrizes (ou entradas) antes do tempo de execução. No tempo de execução, as matrizes pré- computadas podem ser referidas como necessário, sem computação. Por exemplo,
as matrizes M(k, n) podem ser obtidas (por exemplo, lidas, recuperadas) a partir da uma ou mais tabelas de pesquisa. A disposição real das entradas de matriz na(s) tabela(s) de pesquisa pode(m) variar, contanto que o decodificador seja dotado de uma rotina para recuperar as entradas de matriz adequadas em tempo de execução.
[0113] Em uma implantação, M(k, n) para todos os valores possíveis de Ms. (por exemplo, Ms = 8, 16, 24, 32, 40) pode ser calculado e armazenado em uma tabela, em vez de computação de tempo (tempo de execução) inicial. As tabelas de pesquisa podem ser nomeadas analy cos sin tab kl 8, analy cos sin tab kl 16, analy cos sin tab kl 24, analy cos sin tab kl 32, analy cos sin tab kl 40 e são ilustradas abaixo.
[0114] Todos os elementos com índice par na tabela podem corresponder à parte real (valores de cosseno) dos coeficientes com valor complexo acima (entradas de matriz de M(k, n)) e elementos com índice ímpar podem corresponder à parte imaginária (valores de seno) dos coeficientes com valor complexo acima.
[0115] O número total de valores complexos que corresponde a um determinado M; são 8*(M;). Apenas metade, 4*(Ms)?, dos valores é suficiente para obter o processamento.
[0116] A função ixheaacd complex anal filt ilustra como as tabelas podem ser usadas. Isso é obtido por meio da natureza periódica dos valores nessa matriz.
VOID ixheaacd complex anal filtíconst FLOAT32 *iny nal, FLOAT em befo WORD3 anal size, FLOAT32 *x, FLOAT32 *analy cos sin tab, const FLOAT32 *interp winde cf)
Í
WORD32 ij,k,l; FLOAT32 window output[640]; FLOAT32 u(128]; FLOAT32 accu r, accu à; WORD32 N = (10*anal size); for ( i=N-1; i>=anal size; i-- ) t x[i] = x[i-anal size]; | for ( i=anal size-1; i>=0; i-- ) t x[i]) = inp signalfanal size-1-i); : /* windowing operation signal */ for ( i=0; i<N; i++ ) t window output[i] = x[i] * interp window coefii]; j /* create array u */ for ( i=0; i<2'*anal size; i++ ) (
t accu r=0.0; for ( j=0; j<5; j++) accu r = aceu r + window output[i + j * 2*anal size); t ufi] = accu r; ' for(i=1; i < anal size; i++) FLOAT32 temp! = u[i] + u[2*anal size - i]; FLOAT32 temp2 = uf[i] - u[2*anal size - il; ufi] = temp!1; u[2*anal size -i] = temp2; t for ( k=0; k<anal size; k++) 1 t accu r = ufanal size]; fik & 1) accu i=u[0); else accu i=-u[0]; for ( |=1; I<anal size; H+) accu r=aceur+tul O +1]'*analycos sin tabl2*1+0]); accu i=accu i+ u[2*anal size - 1) * analy cos sin tab(2*1+ 1);
HH j analy cos sin tab += (2*anal size); anal buf r[k] = (FLOAT32) accu r; anal buf ifk] =(FLOAT32) aceu i;
YV %
[0117] As próprias tabelas podem ser fornecidas como o seguinte: const FLOAT32 analy cos sin tab kl 8[8*8*2]=( 0,000000f, -1,000000f, O,195090f, -0,980785f, 0,382683f, -0,923880f, 0,555570f, -0,831470f, 0,707107f, -0,707107f, 0,831470f, -0,555570f, 0,923880f, -0,382683f, 0,980785f, -0,195090f, -0,000000f, 1,000000f, -0,555570f, 0,831470f, -0,923880f, 0,382683f, -0,980785f, -0,195090f,
-0,707107f, -0,707107f, -0,195090f, -0,980785f, 0,382683f, -0,923880f, 0,831470f, -0,555570f, 0,000000f, -1,000000f, 0,831470f, -0,555570f, 0,923880f, 0,382683f, 0,195090f, 0,980785f, -0,707107f, 0,7071071, -0,980785f, -0,195090f, -0,382683f, -0,923880f, 0,555570f, -0,831470f, -0,000000f, 1,000000f, -0,980785f, 0,195090f, -0,382683f, -0,923880f, 0,831470f, -0,555570f, 0,707107f, 0,707 107f, -0,555570f, 0,831470f, -0,923880f, -0,382683f, 0,195090f, -0,980785f, 0,000000f, -1,000000f, 0,980785f, 0,195090f, -0,382683f, 0,923880f, -0,831470f, -0,555570f, 0,707107f, -0,707107f, 0,555570f, 0,831470f, -0,923880f, 0,382683f, -0,195090f, -0,980785f, -0,000000f, 1,000000f, -0,831470f, -0,555570f, 0,923880f, -0,382683f, -0,195090f, 0,980785f, -0,707107f, -0,707107f, 0,980785f, -0,195090f, -0,382683f, 0,923880f, -0,555570f, -0,831470f, -0,000000f, -1,000000f, 0,555570f, 0,831470f, -0,923880f, -0,382683f, 0,980785f, -0,195090f, -0,707107f, 0,707 107f, 0,195090f, -0,980785f, 0,382683f, 0,923880f, -0,831470f, -0,555570f, -0,000000f, 1,000000f, -0,195090f, -0,980785f, 0,382683f, 0,923880f, -0,555570f, -0,831470f, 0,707107f, 0,707 107f, -0,831470f, -0,555570f, 0,923880f, 0,382683f, -0,980785f, -0,195090f,
E const FLOAT32 analy cos sin tab kl 16[16* 16 * 2] =|
0,000000f, -1,000000f, 0,098017f, -0,995185f, 0,195090f, -0,980785f, 0,290285f, -0,956940f, 0,382683f, -0,923880f, 0,471397f, -0,881921f, 0,555570f, -0,831470f, 0,634393f, -0,773010f, 0,7071071, -0,707107f, 0,773010f, -0,634393f, 0,831470f, -0,555570f, 0,881921f, -0,471397f, 0,923880f, -0,382683f, 0,956940f, -0,290285f, 0,980785f, -0,195090f, 0,995185f, -0,098017f, -0,000000f, 1,000000f, -0,290285f, 0,956940f, -0,555570f, 0,831470f, -0,773010f, 0,634393f, -0,923880f, 0,382683f, -0,995185f, 0,098017f, -0,980785f, -0,195090f, -0,881921f, -0,471397f, -0,707107f, -0,707107f, -0,471397f, -0,881921f, -0,195090f, -0,980785f, 0,098017f, -0,995185f, 0,382683f, -0,923880f, 0,634393f, -0,773010f, 0,831470f, -0,555570f, 0,956940f, -0,290285f, 0,000000f, -1,000000f, 0,47 1397f, -0,881921f, 0,831470f, -0,555570f, 0,995185f, -0,098017f, 0,923880f, 0,382683f, 0,634393f, 0,7730101, 0,195090f, 0,980785f, -0,290285f, 0,956940f, -0,707107f, 0,707 107f, -0,956940f, 0,2902851, -0,980785f, -0,195090f, -0,773010f, -0,634393f, -0,382683f, -0,923880f, 0,098017f, -0,995185f, 0,555570f, -0,831470f, 0,881921f, -0,471397f, -0,000000f, 1,000000f, -0,634393f, 0,773010f, -0,980785f, 0,195090f, -0,881921f, -0,471397f, -0,382683f, -0,923880f, 0,290285f, -0,956940f,
0,831470f, -0,555570f, 0,995185f, 0,098017f, 0,707107f, 0,707 107f, 0,098017f, 0,9951851, -0,555570f, 0,831470f, -0,956940f, 0,290285f, -0,923880f, -0,382683f, -0,471397f, -0,881921f, 0,195090f, -0,980785f, 0,773010f, -0,634393f, 0,000000f, -1,000000f, 0,773010f, -0,634393f, 0,980785f, 0,195090f, 0,471397f, 0,8819211, -0,382683f, 0,923880f, -0,956940f, 0,290285f, -0,831470f, -0,555570f, -0,098017f, -0,995185f, 0,707 107f, -0,707107f, 0,995185f, 0,0980171, 0,555570f, 0,831470f, -0,290285f, 0,956940f, -0,923880f, 0,382683f, -0,881921f, -0,471397f, -0,195090f, -0,980785f, 0,634393f, -0,773010f, -0,000000f, 1,000000f, -0,881921f, 0,471397f, -0,831470f, -0,555570f, 0,098017f, -0,995185f, 0,923880f, -0,382683f, 0,773010f, 0,634393f, -0,195090f, 0,980785f, -0,956940f, 0,290285f, -0,707 107f, -0,707107f, 0,290285f, -0,956940f, 0,980785f, -0,195090f, 0,634393f, 0,773010f, -0,382683f, 0,923880f, -0,995185f, 0,0980171, -0,555570f, -0,831470f, 0,4713971, -0,881921f, -0,000000f, -1,000000f, 0,956940f, -0,290285f, 0,555570f, 0,831470f, -0,634393f, 0,773010f, -0,923880f, -0,382683f, 0,0980171, -0,995185f, 0,980785f, -0,195090f, 0,471397f, 0,881921f, -0,707 107f, 0,7071071, -0,881921f, -0,471397f, 0,195090f, -0,980785f, 0,995185f, -0,098017f,
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-0,382683f, -0,923880f, 0,555570f, 0,831470f, -0,707107f, -0,707107f, 0,831470f, 0,555570f, -0,923880f, -0,382683f, 0,980785f, 0,195090f, -1,000000f, -0,000000f, 0,980785f, -0,195090f, -0,923880f, 0,382683f, 0,831470f, -0,555570f, -0,707107f, 0,707 107f, 0,555570f, -0,831470f, -0,382683f, 0,923880f, 0,195090f, -0,980785f, -0,000000f, 1,000000f, -0,195090f, -0,980785f, 0,382683f, 0,923880f, -0,555570f, -0,831470f, 0,707107f, 0,707 107f, -0,831470f, -0,555570f, 0,923880f, 0,382683f, -0,980785f, -0,195090f, -0,000000f, -1,000000f, 0,117537f, 0,9930681, -0,233445f, -0,972370f, 0,3461171, 0,938191f, -0,453990f, -0,891007f, 0,555570f, 0,831470f, -0,649448f, -0,760406f, 0,734322f, 0,678801f, -0,809017f, -0,587785f, 0,8724961, 0,488621f, -0,923880f, -0,382683f, 0,962455f, 0,27 1440f, -0,987688f, -0,156434f, 0,999229f, 0,039260f, -0,996917f, 0,078459f, 0,980785f, -0,195090f, -0,951057f, 0,309017f, 0,908143f, -0,418660f, -0,852640f, 0,522499f, 0,785317f, -0,619094f,
-0,707107f, 0,707 107f, 0,619094f, -0,785317f, -0,522499f, 0,852640f, 0,418660f, -0,908143f, -0,309017f, 0,951057f, 0,195090f, -0,980785f, -0,078459f, 0,996917f, -0,039260f, -0,999229f, 0,156434f, 0,987688f, -0,271440f, -0,962455f, 0,382683f, 0,923880f, -0,488621f, -0,872496f, 0,587785f, 0,809017f, -0,678801f, -0,7343221, 0,760406f, 0,649448f, -0,831470f, -0,555570f, 0,891007f, 0,453990f, -0,938191f, -0,346117f, 0,972370f, 0,233445f, -0,993068f, -0,1175371, -0,000000f, 1,000000f, -0,039260f, -0,999229f, 0,078459f, 0,996917f, -0,117537f, -0,993068f, 0,156434f, 0,987688f, -0,195090f, -0,980785f, 0,233445f, 0,972370f, -0,271440f, -0,962455f, 0,309017f, 0,951057f, -0,346117f, -0,938191f, 0,382683f, 0,923880f, -0,418660f, -0,908143f, 0,453990f, 0,891007f, -0,488621f, -0,872496f, 0,522499f, 0,852640f, -0,555570f, -0,831470f, 0,587785f, 0,809017f, -0,619094f, -0,785317f, 0,649448f, 0,760406f, -0,678801f, -0,7343221, 0,7071071, 0,707 107f, -0,734322f, -0,678801f, 0,760406f, 0,649448f, -0,785317f, -0,619094f, 0,809017f, 0,587 785f, -0,831470f, -0,555570f, 0,852640f, 0,522499f, -0,872496f, -0,488621f, 0,891007f, 0,453990f, -0,908143f, -0,418660f, 0,923880f, 0,382683f, -0,938191f, -0,346117f, 0,951057f, 0,309017f, -0,962455f, -0,271440f,
0,972370f, 0,233445f, -0,980785f, -0,195090f, 0,987688f, 0,156434f, -0,993068f, -0,117537f, 0,996917f, 0,078459f, -0,999229f, -0,039260f,
Y
[0118] Cada tabela pode corresponder a um determinado valor de Ms e incluir entradas complexas de uma matriz de dimensão (2 Ms) x (4 Ms). Como observado acima, elementos com índice par (presumindo-se que a indexação começa em zero) das tabelas podem corresponder às partes reais das respectivas entradas de matriz, enquanto que elementos com índice ímpar podem corresponder às partes imaginárias das respectivas entradas de matriz.
[0119] Para resumir, o acima pode corresponder ao processamento de um aparelho para decodificar um fluxo de USAC codificado como descrito acima (entre outros, que inclui um transpositor harmônico de QMF), para o qual o transpositor harmônico com base em QMF pode compreender um banco de filtros de análise de canal de 2Ms com valor complexo. O banco de filtros de análise de canal de 2Ms com valor complexo pode ser configurado para processar um arranjo de amostras de sub-banda de 4Ms para obter um arranjo de amostras de sub-banda com valores complexos de 2Ms. Cada amostra de sub-banda com valor complexo dentre as amostras de sub-banda com valores reais de 2Ms pode ser associada a uma respectiva sub-banda dentre sub-bandas de 2Ms. O processamento do arranjo de amostras de sub-banda de 4Ms pode envolver realizar uma multiplicação de vetor e matriz de uma matriz com valor complexo M e o arranjo de amostras de sub-banda de 4Ms. As entradas da matriz com valor complexo M pode depender de um índice de sub-banda da respectiva amostra de sub-banda dentre as amostras de sub- banda com valores complexos de 2Ms ao qual essas entradas de matriz contribuem na multiplicação de matriz e vetor. As informações pré-computadas podem se referir às entradas da matriz com valor complexo M para a multiplicação de vetor e matriz.
As entradas da matriz com valor complexo M podem ser determinadas off-line e armazenadas em uma ou mais tabelas de pesquisa. O transpositor harmônico com base em QMF pode ser configurado para acessar as entradas da matriz com valor complexo M a partir da uma ou mais tabelas de pesquisa em tempo de execução.
[0120] Além disso, no transpositor de QMF, o seguinte código pode ser realizado: ftifndef NEON CODE for ( 1=20*resolution-1; 1>=2xresolution; 1—- ) ( working buffer[1] = working buffer[ 1-2*resolution]; + tFelse t int32x4x4 t data; int32 t *src, *des; register int32 t loopCount, counter; loopCount = l8*resolution; src = &vorking buffer[ 18*resolution]: des = &vorking buffer[20*resolution]; for (counter = 0; counter < loopCount; counter += 16) t src —= 16. data = vld4q s32 (src); des —= 16; vst4q s32 (des, data); + + tendif
[0121] Essa função vid4q s32 é para carregamento de vetor de 16 elementos de dados de 32-bits a partir de uma localização de memória (o indicador para essa memória é passado como entrada para essa função) De modo semelhante, a função vst4q s32 é para armazenamento de vetor de 16 elementos de dados de 32 bits em uma localização de memória (o indicador para memória é passado como entrada para essa função). A Vid4qg s32 fornece instrução e codificação ideal de plataforma, a manutenção é mais fácil que a codificação de montagem real. Essas duas funções também obtêm o mesmo propósito como codificação de montagem, no entanto, a capacidade de leitura é melhor para a versão intrínseca.
[0122] O decodificador 2000 pode incluir adicionalmente uma ferramenta de filtro de LPC 2903, que produz um sinal de domínio de tempo a partir de um sinal de domínio de excitação filtrando-se o sinal de excitação reconstruído através de um filtro de síntese de predição linear.
[0123] O(s) filtro(s) de LPC pode(m) ser transmitidos no fluxo de bits de USAC (tanto no modo de ACELP quanto de TOX). Nesse, o número real de filtros de LPC nb lpc que são codificados no fluxo de bits depende da combinação de modo de ACELP/TCX do quadro de USAC. A combinação de modo de ACELP/TCX pode ser extraída de um campo (por exemplo, o campo Ipd mode) do quadro de USAC, que, por sua vez, determina os modos de codificação, mod[k] para k=0 a 3, para cada um dentre os 4 subquadros que compõem o quadro de USAC. O valor de modo pode ser O para ACELP, 1 para TCX curto (coreCoderFrameLength/4 amostras), 2 para TOX de tamanho médio (coreCoderFrameLength/2 amostras), 3 para TCX longo (coreCoderFrameLength amostras).
[0124] O fluxo de bits pode ser analisado para extrair os índices de quantização correspondentes a cada um dentre os filtros de LPC exigidos pela combinação de modo de ACELP/TCX. As operações exigidas para decodificar um dentre os filtros de LPC são descritas a seguir.
[0125] A quantização inversa de um filtro de LPC é realizada como descrito na Figura 5.
[0126] Os filtros de LPC são quantizados com o uso da representação de frequência espectral em linha (LSF). Uma aproximação de primeiro estágio é computada pelo modo de quantização absoluta ou modos de quantização relativa. Isso é descrito na cláusula 7.13.6 do padrão USAC, por exemplo, em que a cláusula é incorporada ao presente documento a título de referência em sua totalidade. As informações que indicam o modo de quantização (mode Ilpc) são incluídas no fluxo de bits. O decodificador pode extrair o modo de quantização como uma primeira etapa de decodificação do filtro de LPC.
[0127] Um refinamento de vetor algébrico quantizado (AVQ) ideal é, então, calculado com base em um quantizador de vetor de rede RE8 de 8 dimensões (Matriz de Gosset). Isso é descrito na cláusula 7.13.7 do padrão USAC, por exemplo, em que a cláusula é incorporada ao presente documento a título de referência em sua totalidade. O vetor de LSF quantizado é reconstruído adicionando-se a aproximação de primeiro estágio e a contribuição de AVQ inversamente ponderado. (Para maiores detalhes consultar as cláusulas 7.13.5, 7.13.6, 7.13.7 do ISO/IEC 23003-3:2012).). O vetor de LSF inversamente quantizado pode ser subsequentemente convertido em um vetor de parâmetros de LSP (par espectral de linhas), então, interpolado e convertido novamente em parâmetros de LPC.
[0128] Na Figura 5, os índices codificados a partir do fluxo de bits de USAC são recebidos por um demultiplexador 510 que emite dados para uma aproximação de primeiro estágio bloco 520 e um decodificador de VQ algébrico (AVQ) 530. Uma aproximação de primeiro estágio de um vetor de LSF é obtida no bloco 510. Um vetor de LSF residual é obtido pelo decodificador de AVQ 530. As ponderações inversas para o vetor de LSF residual podem ser determinadas com base na aproximação de primeiro estágio do vetor de LSF no bloco 540. A ponderação inversa é realizada na unidade de multiplicação 550 aplicando-se as respectivas ponderações inversas aos componentes do vetor de LSF residual. Um vetor de LSF inversamente quantizado é obtido na unidade de adição 560 adicionando-se a aproximação de primeiro estágio do vetor de LSF e o vetor de LSF residual inversamente ponderado.
[0129] Para compor o vetor de LSF inversamente quantizado, as informações relacionadas ao refinamento de AVQ são extraídas do fluxo de bits. O AVQ tem como base um quantizador de vetor de rede REs de 8 dimensões. À decodificação dos filtros de LPC envolve decodificar dois subvetores de 8 dimensões
BÉx.kh = 1,2 do vetor de LSF residual ponderado.
[0130] As informações de AVQ para esses dois subvetores podem ser extraídas a partir do fluxo de bits. Esse pode compreender dois números de livro de código codificados qn1 e qn2, e os índices de AVQ correspondentes. Um vetor de LSF residual ponderado é obtido concatenando-se dois subvetores de refinamento de AVQ à e É,. Esse vetor de LSF residual ponderado precisa ser inversamente ponderado para reservar a ponderação que foi realizada no codificador de USAC. À seguinte abordagem para ponderação inversa pode ser usada quando o modo de quantização absoluta é usado.
[0131] 1) No modo de quantização absoluta os valores de LSF podem ser tomados a partir de uma tabela.
[0132] 2) Em seguida, são computadas as ponderações de LSF com o uso da seguinte equação 1, 400 lide Taio o.15 d, = LSF1s1[0] di =SF /2— LSF1stl15S] d, = LSF1s(l[i]|- LSFISI[i= 1) =1..15
[0133] 3) Visto que os valores de LSF são tomados a partir de uma tabela, a tabela existente pode ser substituída por uma tabela pré-calculada na qual as ponderações de LSF mostradas abaixo já são fatoradas 400 V d; di
[0134] Consequentemente, a ponderação inversa pelas ponderações de LSF pode ser implantada off-line para derivar (por exemplo, pré-computar) valores de LSF ponderados antes do tempo de execução. No tempo de execução, os valores de LSF ponderados pré-computados podem ser referidos como necessário, sem computação. Por exemplo, os valores de LSF ponderados inversos podem ser obtidos (por exemplo, lidos, recuperados) a partir da uma ou mais tabelas de pesquisa. A disposição real dos valores de LSF ponderados na(s) tabela(s) de pesquisa pode(m) variar, contanto que o decodificador seja dotado de uma rotina para recuperar os valores de LSF ponderados inversos em tempo de execução.
[0135] Un exemplo da tabela de pesquisa para o uso na etapa 3) é mostrado abaixo. O uso dessa tabela de pesquisa permite evitar o cálculo de distância de LSF, a multiplicação de distância adjacente seguinte por raiz quadrada e divisão.
double weight table avq flt[17* 256] = 1 0,85595373254321, 0,94437839781058, 0,94897456022618, 0,79910696439234, 0,85239492827213, 0,91887118943841, 0,93248540371499, 0,92672601014431, 0,92333414716754, 0,92716733877468, 0,93868579306505, 0,97240076035934, 0,97140933716786, 0,96353221046842, 0,96131228641078, 1,04832811823676, 1,33394815480725, 1,32261776059138, 0,96096463897978, 0,73009145150866, 0,73913117513624, 0,82285102423154, 0,86877431502080, 0,87327692519144, 0,85734861723261, 0,89420070699041, 0,91658705877904, 0,93080442120705, 0,95710742532838, 0,92362310871747, 0,92295995630919, 0,92908323651360, 0,99576632173507, 1,24042414105480, 1,02995667382484, 0,97537621081057, 0,91390841527490, 0,66539003294520, 0,68472422553904, 0,81002183351766, 0,94178263390358, 0,97800777842415, 0,94112335609774, 0,85559459356390,
0,81263038387255, 0,85417319138795, 0,87852103977392, 0,93427013034853, 1,05146629989408,
1,19021996282685, 1,22731010597413, 0,97914389632577, 1,02185267900266, 1,00612789572312, 0,78248026754809, 0,71750970497005, 0,70878033398294,
0,724795287 18746, 0,77677728048488, 0,86129170397441, 0,94195911036027, 1,02319651577098, 1,09088647138116, 1,07372679085581, 1,01458846029912,
0,99008923351943, 1,05357 141776010, 0,97769127510350, 0,45840915115910, 0,43357385905951, 1,21477699586534, 1,08599529897040, 0,60613292050958,
0,70853570458038, 0,68575155898038, 0,81168126749434, 0,90220792215764, 0,71725340938257, 0,69674119282821, 1,19028319834431, 1,75210441495995,
1,15678421034636, 0,87517309626990, 0,93590310989781, 1,08351630364644, 0,65535915077882, 0,58100763881179, 0,95880508513109, 0,64426900658018,
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0,37913892589034, 0,90130417889248, 1,85528692577623, 1,10055907877573, 0,58968955836495, 0,60850148676278, 0,61466797447459, 0,76653740742958,
1,12626312304511, 0,94935506256729, 0,767 17895976109, 0,91915719891580, 1,11459584756612, 1,14688263045535, 1,12405428101274, 0,88147816120270,
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0,92773962961295, 0,76801419280787, 0,73544342740536, 0,69458556064259, 0,93341910271080, 1,24281594287042, 1,14474648221760, 1,12788689815061,
0,85187777300095, 0,41479023795855, 0,73038963075381, 1,59377833649745, 0,81708805511858, 0,66033473465221, 0,/78867854181658, 0,83003160292283,
0,73065209976637, 0,62151458760696, 0,76554009880134, 0,99319349134293, 1,11824014775478, 1,18286685513208, 1,18160026905474, 1,05155824278427,
1,05650380683148, 1,36648859726840, 1,70376286579412, 1,25766474950995, 0,89626793913972, 0,79178307314986, 0,67366346255099, 0,62940192556159,
0,63786203409561, 0,71168734952287, 0,85499542451563,
0,91658223816981, 0,90981615959699, 0,90174576838669, 0,86666827439119, 0,85247 145008306,
0,86129301925274, 0,99234690165436, 0,88796877798954, 0,41403438985674, 0,39014361682980, 1,18978098352724, 1,54629157337518, 0,69958255147497,
0,56568281849519, 0,62357690020537, 0,85644630667826, 0,92313141620908, 0,70491594605118, 0,84097792572780, 1,44713956537167, 1,49866157025880,
0,91861180310614, 0,78908775455360, 0,86145089148663, 0,85706476047515, 0,41517092531657, 0,63137139783444, 1,11352522011231, 0,63412459218319,
0,65821373949067, 0,72019986525138, 0,79201062789903, 0,61484753829475, 0,57293606604757, 1,32794873513039, 1,36609909096060, 0,94201900681281,
0,88787482933431, 0,73351299079424, 1,13295527516071, 1,35963361242576, 0,87379183400868, 0,49390027059983, 0,56716240509193, 0,76641749482172,
0,99874954553817, 1,09237918377496, 0,75089106107051, 0,80225557379238, 0,71394259136358, 0,68300189570329, 0,99532252416698, 1,23578835304815,
1,38102070579753, 1,35519678309012, 1,05241225741641, 0,83544067032775, 0,87512166340909, 0,98570708163918, 0,59600726019572, 0,53518783982898,
0,78034920016927, 0,62262846076508, 0,74914442330876, 1,22714046870200, 0,97787600875511, 1,02280811052425, 0,98137722308807, 0,88265218766684,
0,98222984037935, 1,03142298034758, 1,39960998155537,
1,27113457710662, 0,81858126942993, 0,78343018347310, 0,74243461615014, 0,44969116316829,
0,60921380209357, 1,15317921720796, 1,03641622836038, 1,07155364739398, 1,12571824001694, 1,05533360245943, 1,09040482969903, 1,05977413546333,
1,01961616899090, 0,96654332202665, 0,96672636397273, 0,89846067 746577, 0,82208231469255, 0,/77649130327915, 0,87942033229259, 0,91970108936651,
0,51667234295336, 0,64867393560846, 1,32260762535184, 0,80986013486607, 0,79548542814760, 0,97776865961639, 0,92115865875088, 0,92881259251435,
0,69639157402102, 0,72752230099335, 0,81034478089563, 0,87277076380937, 1,07064384207956, 1,23776460848189, 1,07567220161490, 1,04121645555839,
1,09407875383376, 0,72397725811063, 0,80580648619230, 1,02449075631278, 0,63731401871642, 0,62100197609698, 0,73280647578278, 0,86216735313079,
1,10792677529279, 0,99819928170638, 1,05261921914002, 1,22540071030836, 1,14054947867979, 0,96658775924043, 0,88966002976604, 0,8755987 1206552,
0,97512862504693, 0,99217321733009, 0,52413948699035, 0,62581360877453, 0,84937426323239, 0,58510010944888, 0,61059710385407, 0,90628762072896,
1,05890979696911, 0,93816473587991, 1,08325676113263, 0,84255643581034, 1,06625967453135, 1,79805369696441, 1,14940508573879, 0,77837011461010,
0,71330097 112937, 0,82480945181459, 0,88658321765762,
0,40650138089408, 0,62723181884847, 1,26052973525032, 0,66491924265002, 0,58377771203840,
0,68352534618110, 0,80648302745928, 0,64650077190638, 0,52392370815027, 0,68974382059284, 1,10297366363284, 1,70543323185742, 1,41527974167092,
1,07661407227863, 1,08754967250234, 1,07455639810854, 0,92267167058573, 0,49142732731060, 0,46303534037451, 1,22870776786566, 1,12251334116702,
0,55439982287862, 0,71172212455771, 0,82271411994816, 0,74632278442069, 1,15500711575087, 1,13398809557865, 0,68904235606041, 0,68601240438345,
1,08925208105994, 1,30810063544474, 1,04524825759451, 1,01566437872913, 0,83745744788357, 0,61909007175689, 1,12447371411976, 1,56564488609123,
1,07217279535399, 0,88086349611249, 0,7731677073712A, 0,73391693433741, 0,74152347346462, 0,81471198371897, 0,86715918788465, 0,88892383060305,
0,93554242440839, 0,93696787319442, 0,91833508440408, 0,91950291539796, 1,00356285422491, 1,21911213920259, 1,27058283002614, 1,16537284365061,
1,04954955555719, 1,11223420140270, 1,13393032557219, 0,92778589799922, 0,75697909479321, 0,67701104430551, 0,64538772454157, 0,67411493634016,
0,78206158325749, 0,8799570437 1624, 0,89769511933497, 0,91159077313288, 0,91659301416901, 0,96580369599323, 1,25890705027063, 1,49758736125802,
1,40374306250819, 1,15373085797292, 0,99533065932040,
0,86468772252843, 0,70650128501461, 0,63029339471079, 0,65120634127355, 0,72075351954225,
0,79060477708832, 0,86958799486307, 0,91369798782629, 0,88020361854637, 0,84792174956322, 0,83534106184875, 0,92797703192035, 1,386008801114308,
1,61131282422306, 1,13027496388862, 0,76959211111878, 0,65676834893455, 0,64107198686013, 0,6/558038668463, 0,/2536852403188, 0,81541400998789,
0,92332952935052, 0,95851308400102, 0,92932151861094, 0,91116562586550, 0,87266541866380, 0,8/914652582160, 0,90581887111362, 1,03931052781019,
1,21961441278013, 1,14968039955442, 1,05061866774983, 0,89663073513324, 0,85213058776295, 0,90027931409462, 0,91486206545441, 0,89904391379329,
0,88769587316443, 0,92440055530665, 0,93291476263113, 0,93836656806989, 0,93404374126117, 0,90291494345339, 0,88635227087679, 0,87229272395439,
0,92150279592429, 0,76172861227412, 0,47917755757272, 0,73929719203532, 1,10482916114774, 1,02770280627891, 1,11637233541548, 1,03557638840796,
0,99563208762931, 0,90556634976261, 0,89828118502772, 0,92698815052928, 0,92533186349373, 0,94107743627930, 0,92440904411712, 0,95523514229218,
0,95980830668236, 1,01669992340873, 0,889397 10369018, 0,45425036382719, 0,40919266434930, 1,11345790509790, 2,07941076300535, 1,00525336884598,
0,53808169254526, 0,59328946825662, 0,60071851840980,
0,79396686417395, 1,20478602516240, 0,91322385370616, 0,79574649851195, 0,93086297343716,
0,78285397077496, 0,75626242543093, 1,10439526309145, 0,97151142831272, 0,40567935051674, 0,55666584833892, 1,52451834491998, 1,46502641303945,
1,13508196328337, 1,00091887807154, 0,83465590553743, 0,79750645328493, 0,69835205632583, 0,70887950351321, 0,81188668886436, 0,88673872136047,
0,92781936457309, 0,96740169793989, 0,97413537753922, 1,05276915370416, 0,81491972742679, 0,36919697959756, 0,50720430004501, 1,48291706374777,
1,385501702109777, 0,97479304106791, 0,98073054741379, 0,75376634747300, 0,64447465677278, 0,72648170520338, 0,85434003383423, 0,98965148774214,
1,07513926725123, 1,01493914492665, 0,9867 1480937965, 1,02648090660716, 1,03926799948262, 0,89817195931335, 0,50366317903876, 0,42602203733690,
0,89621595196921, 1,02644482296698, 0,69055709124052, 1,02843461026713, 1,00886684175931, 0,73360351552953, 1,02273681479373, 0,87422591000660,
0,69430071463757, 1,00412106782266, 1,08296136016874, 1,03316350452123, 1,22334732757421, 1,20476074957153, 0,00000000000000)
O seguinte código exemplificativo ilustra o uso de weight table avq flt discutido acima.
static WORD32 ixheaacd avq first approx abs(FLOAT32 *lsf, WORD32 *indx) ; WORD32 i const FLOAT32 *p dico; extern const FLOAT32 dico Isf abs &8b[]J; extern const FLOAT32 weight table ava[]; WORD32 position = 0, Isf min; const FLOAT32 *ptr w = &weight table avq fltfindx[0] * 17]; WORD32 avg[ORDER]; p dico = &dico Isf abs 8b[indx[0] * ORDER]; position++; position += ixheaacd decoding avq tool(&indx[position], avq): Isf min = LSF GAP; for (1 = 0; i<ORDER; i++) Isíli] = *p dico++ + (ptr w[i] * ava[i]): if (Isíli] < Isf min) Isfli] = Isf min; Ilsf min=/s([i] + LSF GAP;
Y return position; j
[0136] Para resumir, o acima pode corresponder ao processamento de um aparelho para decodificar um fluxo de USAC codificado que é configurado como a seguir. O aparelho pode compreender um decodificador principal para decodificar o fluxo de USAC codificado. O fluxo de USAC codificado pode incluir uma representação de um filtro de codificação predicativa linear, LPC, que foi quantizado com o uso de uma representação de frequência espectral em linha, LSF. O decodificador principal pode ser configurado para decodificar o filtro de LPC a partir do fluxo de USAC. A decodificação do filtro de LPC a partir do fluxo de USAC pode compreender computar uma aproximação de primeiro estágio de um vetor de LSF,
reconstruir um vetor de LSF residual, se um modo de quantização absoluta tiver sido usado para quantizar o filtro de LPC, determinar ponderações de LSF inversa para ponderação inversa do vetor de LSF residual referindo-se a valores pré-computados para as ponderações de LSF inversa ou suas respectivas ponderações de LSF correspondentes, ponderação inversa o vetor de LSF residual pelas ponderações de LSF inversa determinadas, e calcular o filtro de LPC com base no vetor de LSF residual inversamente ponderado e na aproximação de primeiro estágio do vetor de LSF. As ponderações de LSF podem ser obteníveis com o uso das seguintes equações Op TA T=0.15 d, = LSF1s1[0] di =SF /2— LSF1Sst15] d, = LSF1s(l[i]|- LSFISI[i= 1) =1..15
[0137] em que i é um índice que indica um componente do vetor de LSF, w(i) são as ponderações de LSF, W é um fator de escalonamento, e LSFist é a aproximação de primeiro estágio do vetor de LSF.
[0138] As ponderações de LSF ou ponderações de LSF inversas podem ser pré-computadas off-line (antes do tempo de execução) e armazenadas em uma ou mais tabelas de pesquisa. A decodificação do filtro de LPC a partir do fluxo de USAC pode envolver denominar os valores pré-computados para as ponderações de LSF ou ponderações de LSF inversa a partir da uma ou mais tabelas de pesquisa durante a decodificação.
[0139] A decodificação do filtro de LPC a partir do fluxo de USAC pode compreender adicionalmente reconstruir a quantização de vetor algébrico, AVQ, subvetores de refinamento do vetor de LSF residual a partir do fluxo de USAC, e concatenar os subvetores de refinamento de AVQ para obter o vetor de LSF residual. A decodificação do filtro de LPC a partir do fluxo de USAC pode compreender adicionalmente determinar um vetor de LSF adicionandoOse a aproximação de primeiro estágio do vetor de LSF e do vetor de LSF residual inversamente ponderado, convertendo-se o vetor de LSF no domínio de cosseno para obter um vetor de LSP, e determinar os coeficientes de predição lineares do filtro de LPF com base no vetor de LSP. A decodificação do filtro de LPC a partir do fluxo de USAC pode compreender adicionalmente extrair informações que indicam um modo de quantização do fluxo de USAC e determinar a possibilidade de o modo de quantização absoluta ter sido usado para quantizar o filtro de LPC.
[0140] A decodificação do filtro de LPC a partir do fluxo de USAC pode compreender recuperar os componentes do vetor de LSF residual a partir de uma tabela de pesquisa. A tabela de pesquisa pode incluir os componentes do vetor residual de LSF inversamente ponderado.
[0141] Um exemplo de um método 800 correspondente de decodificação de um filtro de LPC no contexto de decodificação de um fluxo de USAC é mostrado no fluxograma da Figura 8.
[0142] Na etapa S810, uma aproximação de primeiro estágio de um vetor de LSF é computada. Na etapa S820, um vetor de LSF residual é reconstruído. Na etapa S830, se um modo de quantização absoluta tiver sido usado para quantizar o filtro de LPC, as ponderações de LSF inversa para ponderação inversa do vetor de LSF residual são determinadas referindo-se a valores pré-computados para as ponderações de LSF inversa ou suas respectivas ponderações de LSF correspondentes. Na etapa S840, o vetor de LSF residual é inversamente ponderado pelas determinadas ponderações de LSF inversa. Na etapa S850, o filtro de LPC é calculado com base no vetor de LSF residual inversamente ponderado e na aproximação de primeiro estágio do vetor de LSF. No acima, o LSF é obtenível com o uso das seguintes equações
Op TA 1=0.15 d, = LSF1s1[0] di =SF /2— LSF1Sst15] d, = LSF1s(l[i]|- LSFISI[i= 1) =1..15
[0143] em que i é um índice que indica um componente do vetor de LSF, w(i) são as ponderações de LSF, W é um fator de escalonamento, e LSFist é a aproximação de primeiro estágio do vetor de LSF.
[0144] O decodificador 2000 da Figura 2 pode incluir adicionalmente componentes adicionais que podem estar de acordo com o Codec de Fala e Áudio Unificados, como:
[0145] - uma ferramenta demultiplexadora de carga de fluxo de bits 2904, que separa a carga de fluxo de bits nas partes para cada ferramenta, e dota cada uma das ferramentas de informações de carga de fluxo de bits relacionadas a tal ferramenta;
[0146] - uma ferramenta de decodificação sem ruído de fator de escala 2905, que obtém informações a partir do demultiplexador de carga de fluxo de bits, analisa tais informações, e decodifica os fatores de escala codificados de Huffman e DPCM;
[0147] - uma ferramenta de decodificação sem ruído espectral 2905, que obtém informações do demultiplexador de carga de fluxo de bits, analisa tais informações, decodifica os dados aritmeticamente codificados e reconstrói os espectros quantizados;
[0148] - uma ferramenta quantizadora inversa 2905, que obtém os valores quantizados para os espectros, e converte os valores de número inteiro nos espectros reconstruídos não escalonados; esse quantizador é, preferencialmente, um quantizador de compressão e expansão, cujo fato de compressão e expansão depende do modo de codificação principal escolhido;
[0149] - uma ferramenta de preenchimento de ruído 2905, que é usada para preencher lacunas espectrais nos espectros decodificados, que ocorrem quando valores espectrais são quantizados em zero, por exemplo, devido a uma forte restrição na demanda por bit no codificador;
[0150] - uma ferramenta de reescalonamento 2905, que converte a representação de número inteiro dos fatores de escala nos valores reais, e multiplica os espectros inversamente quantizados não escalonados pelos fatores de escala relevantes;
[0151] - uma ferramenta de M/S 2906, como descrito em ISO/IEC 14496-3;
[0152] - uma ferramenta de conformação de ruído temporal (TNS) 2907, como descrito em ISO/IEC 14496-3;
[0153] - uma ferramenta de banco de filtros/comutação de bloco 2908, que aplica o inverso do mapeamento de frequência que foi realizada no codificador; uma transformada de cosseno discreta modificada inversa (IMDCT) é preferencialmente usada para a ferramenta de banco de filtros;
[0154] - uma ferramenta de banco de filtros/comutação de bloco com anomalia de tempo 2908, que substitui uma ferramenta de banco de filtros/comutação de bloco normal quando o modo de anomalia de tempo é permitida; o banco de filtros é preferencialmente o mesmo (IMDCT) que para o banco de filtros normal, adicionalmente, as amostras de domínio de tempo exibidas em janela são mapeadas a partir do domínio de tempo com anomalia para o domínio de tempo linear por reamostragem de tempo variante;
[0155] - uma ferramenta de sistema MPEG Surround (MPEGS) 2902, que produz múltiplos sinais a partir de um ou mais sinais de entrada aplicando-se um procedimento de sobrerregulação sofisticado ao(s) sinal(is) de entrada controlado(s) por parâmetros espaciais adequados; no contexto de USAC, MPEGS é preferencialmente usado para codificar um sinal de múltiplos canais, transmitindo-se informações de lado paramétrico em conjunto com um sinal sub-regulado transmitido;
[0156] - uma ferramenta Classificador de Sinal, que analisa o sinal original de entrada e gera a partir desse informações de controle que ativam a seleção dos modos de codificação diferentes; a análise do sinal de entrada é tipicamente dependente de implantação e tentará escolher o modo de codificação principal ideal para um determinado quadro de sinal de entrada; o classificador de saída do sinal pode também, opcionalmente, ser usado para influenciar o comportamento e outras ferramentas, por exemplo, sistema MPEG Surround, SBR melhorada, banco de filtros com anomalia de tempo e outras;
[0157] - uma ferramenta de ACELP 2909, que fornece uma forma de representar de modo eficaz um sinal de excitação de domínio de tempo combinando-se um preditor de longo prazo (código adaptativo) com uma sequência semelhante a pulso (código de inovação).
[0158] Un exemplo de um bloco de IMDCT 600 é esquematicamente ilustrado na Figura 6. No bloco de IMDCT 600, um módulo de FFT 620 pode ser utilizado. Em uma implantação, a implantação de módulo de FFT tem como base o algoritmo de Cooley-Tuckey. A DFT é recursivamente quebrada em FFTs pequenas. O algoritmo usa radix-4 para número de pontos que é uma potência de 4 e radix regulado é usado se não for potência de 4.
[0159] A matriz cruzada usada por FFT de quatro pontos é dividida como mostrado abaixo e aplicada nos dados de entrada.
11 1 1 101 o 1 01 0 [2 1 | : o | o 1 | 1-1 1 H1/ 1 0-1 O 01 0 1 1 jo =jif.lo01 0 j/ lo01 0 —1
[0160] A matriz cruzada usada por /IFFT de quatro pontos é dividida como mostrado abaixo e aplicada nos dados de entrada.
E sabio 1 j HH -j 01 0 -j||1 0 1 O 1-1 1 1) 1 0-1 O 0 1 0 1 1=-j 1 j/ lo01 0 jo -1 01
[0161] A divisão da matriz na maneira acima ajuda a utilizar os registradores de ARM disponíveis de modo eficaz sem armazenamentos e recuperações de pilha adicionais. O motivo é que aplicar as matrizes dividas acima exige apenas uma adição ou subtração por índice, visto que cada coluna e cada fileira das matrizes divididas inclui apenas duas entradas não zero.
[0162] Todos os fatores cruzados são pré-computados e a implantação precisa apenas de (514) fatores cruzados (257 cosseno e 257 valores de seno) para computar todos os FFT de ponto 2" a ponto 1024(2*º).
[0163] C - A implantação pode ser vetorizada de acordo com processadores diferentes (por exemplo, ARM, DSP, X86).
[0164] O bloco de MDCT e o bloco de IMDCT podem ser implantados com uso de bloco cruzado pré-computado 610 seguido por um bloco de FFT (módulo de FFT) 620 e um pós-bloco cruzado 630 que reduz a complexidade de processamento. A complexidade dos blocos é muito menor que para uma implantação direta. No entanto, o bloco é potencializado por todas as vantagens que o bloco de FFT tem. À tabela cruzada usada por blocos de pré/pós processamento pode ser tomada a partir das tabelas de pesquisa.
[0165] O seguinte código ilustra a FFT da presente invenção:
xOr = xOr + (x2r): x0i = x0i + (x2i); x2r = xOr - (xer << 1); xE21 = x0i — (x2i << 1); xlr = xlr + sir: Eli = x1i + x31; KE3Ir = xlr — (x3r << 1): 31 = xli — (231 << 1); xOr = xOr + (xl1r): x0i = x0i + (xli); xlr = xOr — (xl1r << 1); xli = x0i - (x1i << 1): x2r = x2r + (x31); x2i = x2i — (x3r): n3i = x2r — (x3i1 << 1); RIP = x21 + (xr <C 1); xOr = xOr + x2r: x0i = x0i + x2i; Rr = x0r — («2r:<< 1); x2i = x0i — (x2i << 1): gelr = xir + sir; eli = xli + x3i: RIC = KIP — (NIP CC 14; KE31 = xli — (231 << 1); xOr = xOr + lr; =0i = x0i + li: elr = x0Or — (lr << 1); xli = x0i — (xli << 1); x2r = x2r — x3i: E21 = x21 + ejir: =3i = x2r + (231 << 1): IC = 221. .— (R36 <C. 1);
[0166] Para resumir, o acima pode corresponder ao processamento de um aparelho para decodificar um fluxo de USAC codificado que é configurado como a seguir. O aparelho pode compreender um decodificador principal para decodificar o fluxo de USAC codificado. O decodificador principal pode incluir a transformada de Fourier rápida, FFT, implantação de módulo com base em um algoritmo de Cooley- Tuckey. O módulo de FFT é configurado para determinar uma transformada de Fourier discreta, DFT. Determinar a DFT pode envolver quebrar recursivamente a DFT em FFTs pequenas com base no algoritmo de Cooley-Tucker. Determinar a DFT pode envolver adicionalmente usar radix-4 se um número de pontos da FFT é uma potência de 4 e usar radix regulado se o número não é uma potência de 4. Realizar as FFTs pequenas pode envolver aplicar fatores cruzados. Aplicar os fatores cruzados pode envolver se referir a valores pré-computados para os fatores cruzados.
[0167] O módulo de FFT pode ser configurado para determinar os fatores cruzados referindo-se a valores pré-computados. Os fatores cruzados pode ser pré- computados off-line e armazenados em uma ou mais tabelas de pesquisa. A aplicação dos fatores cruzados pode envolver denominar os valores pré-computados para os fatores cruzados a partir da uma ou mais tabelas de pesquisa durante a decodificação.
[0168] O módulo de FFT pode ser configurado para usar uma matriz cruzada para uma FFT de 4 pontos, em que a matriz cruzada inclui uma pluralidade de fatores cruzados como suas entradas. A matriz cruzada pode ser dividida em uma primeira matriz intermediária e uma segunda matriz intermediária. Um produto de matriz da primeira matriz intermediária e da segunda matriz intermediária pode gerar a matriz cruzada. Cada uma dentre a primeira e a segunda matrizes intermediárias pode ter exatamente duas entradas em cada fileira e em cada coluna. O módulo de FFT pode ser configurado para aplicar sucessivamente a primeira e a segunda matrizes intermediárias a dados de entrada aos quais os fatores cruzados devem ser aplicados. O módulo de FFT pode ser configurado para se referir a valores pré- computados para as entradas da matriz cruzada ou a valores pré-computados para as entradas da primeira e da segunda matrizes intermediárias.
[0169] Durante a decodificação, a predição de estéreo complexa exige a regulação descendente de espectro de MDCT do par de canais atual e, no caso de complex coef == 1, uma estimativa de regulação descendente de espectro de MDST do par de canais real, isto é, a contraparte imaginária do espectro de MDCT. A estimativa de MDST de regulação descendente é computada a partir da regulação descendente de MDCT do quatro atual e, no caso de use prev frame == 1, a regulação descendente de MDCT do quadro anterior. A regulação descendente de MDCT do quadro anterior dmx re prev[gllb] do grupo de janelas g e grupo de janelas b é obtida a partir de tais espectros esquerdo e direito reconstruídos do quadro e do indicador de pred dir do quadro atual.
[0170] Durante esse processo, um valor de dmx length pode ser usado, em que o valor de dmx length é o comprimento de transformada de MDCT com valor par, que depende de window sequence. Durante a filtragem, uma função auxiliadora filterAndAdd() pode realizar filtragem e adição reais e pode ser definida com base no seguinte: for (i = 3; i < length-4; i += 2) ( Ss = filterl6)*in[i-3] + filter[S)*inli-2] + filter[4)*inli-1] + filter(3)*in[i] + filter[2]*in[i+1] + filter[1)*in[i+2] + filter[0])*in[li+3],; outlil += st*factorOdd; 8 = filterí6)*in[i-2] + filter[S)*in[i-1] + filter[4)*in[i] + filter[3])*in[i+1] + filterl2]*in[li+2] + filter[1)*inli+3] + filter[0]*+inli+4]; out[i+l] += s*factorEven; ) Código Snippet de FilterandAdd for (1 = 3: 1 < length=4: 1 += 2) t sun = DO. sunm= ixheaacd nac32r32in6t4d 7(sum, &in[i-3], filter), tout += (WORD32)((sumtfactor odd)>>15); out++; sum = DO; sumn= ixheaacd mac32E321nb4 7(sum, &In[1-2], filter): out += (VORD32)((sumz*factor even) >>15); out+t; + Código Snippet de ixheaacd filter and add
[0171] O código snippet acima indica que o coeficiente de filtro indicador é acessado em ordem decrescente enquanto a entrada é acessada em ordem crescente. Em Neon, quando esses dois vetores são carregados, a entrada é carregada a partir de[v1[0]-v1[3]) e o filtro é carregado a partir de [v2[0]-v2[3]]. Como as fórmulas acima, v1[0] será multiplicado por v2[3], que não é suportando em Neon. Desse modo, deve-se reverter o filtro ou as entradas em tempo de execução. Isso é abordado pelo procedimento proposto (por exemplo, mostrado no código inferior cortado) no qual se dispões novamente o coeficiente de filtto enquanto se armazenou o mesmo e evitou qualquer nova disposição em tempo de execução, desse modo, fornecendo-se aprimoramento em desempenho (números de MCPS)
[0172] O método e sistema descritos no presente documento podem ser implantados como software, firmware e/ou hardware. Determinados componentes podem, por exemplo, ser implantados como software que são executados em um processador ou microprocessador de sinal digital. Outro componente pode, por exemplo, ser implantado como hardware e/ou como circuitos integrados de aplicação específica. Os sinais constatados nos métodos e sistemas descritos podem ser armazenados em meios como memória de acesso aleatório ou meios de armazenamento óptico. Os mesmos podem ser transferidos por meio de redes, como radio redes, redes de satélite, redes sem fio ou redes com fio, por exemplo, a internet. Dispositivos típicos que usam o método e o sistema descritos no presente documento são decodificadores de sinais ou outro equipamento dentro das instalações do cliente que decodifica sinais de áudio. No lado de codificação, o método e sistema podem ser usados em estações de difusão, por exemplo, em psistemas de central de recepção de vídeo.

Claims (19)

REIVINDICAÇÕES
1. Aparelho para decodificar um fluxo de Áudio e Fala Unificados, MPEG-D USAC, codificado, sendo que o aparelho é CARACTERIZADO pelo fato de que compreende: um decodificador principal para decodificar o fluxo de Áudio e Fala Unificados, MPEG-D USAC, codificado; em que o decodificador principal inclui uma unidade de eSBR para estender a largura de banda de um sinal de entrada, em que a unidade de eSBR inclui um transpositor harmônico com base em QMF; em que o transpositor harmônico com base em QMF é configurado para processar o sinal de entrada no domínio de QMF, em cada uma dentre uma pluralidade de sub-bandas de síntese, para estender a largura de banda do sinal de entrada; e em que o transpositor harmônico com base em QMF é configurado para operar pelo menos em parte com base em informações pré-computadas, e em que o transpositor harmônico com base em QMF é adicionalmente configurado para obter um respectivo valor de ganho de saída complexo para cada uma dentre a pluralidade de sub-bandas de síntese e aplicar os valores de ganho de saída complexos a suas respectivas sub-bandas de síntese; em que as informações pré-computadas se referem aos valores de ganho de saída complexos; e em que os valores de ganho de saída complexos incluem partes reais e imaginárias que são acessadas a partir da uma ou mais tabelas de pesquisa em tempo de execução, em que a tabela de pesquisa phase vocoder cos tab é fornecida para as partes reais dos valores de ganho de saída complexos e a tabela de pesquisa phase vocoder sin tab é fornecida para as partes imaginárias dos valores de ganho de saída complexos, em que, em tempo de execução, um índice de sub-banda k é usado para referência às tabelas de pesquisa e pare recuperar as partes reais e imaginárias adequadas, e em que a multiplicação para aplicar os valores de ganho de saída complexos é realizada com base na função ixheaacd qmf hbe apply que envolve a tabela de pesquisa phase vocoder cos tab [k] para as partes reais e a tabela de pesquisa phase vocoder sin tab [k] para as partes imaginárias.
2. Aparelho, de acordo com a reivindicação 1, CARACTERIZADO pelo fato de que a unidade de eSBR é configurada para regenerar um componente de frequência de banda alta do sinal de entrada com base na replicação de sequências de harmônicos que foram truncados durante a codificação, para, dessa forma, estender a largura de banda do sinal de entrada.
3. Aparelho, de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 2, CARACTERIZADO pelo fato de que a unidade de eSBR é configurada para manipular a representação paramétrica das frequências de áudio superiores no sinal de entrada.
4. Aparelho, de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 3, CARACTERIZADO pelo fato de que a pluralidade de sub-bandas de síntese incluem sub-bandas de síntese de número não inteiro com um índice de sub-banda fracionário e o transpositor harmônico com base em QMF é configurado para processar amostras extraídas do sinal de entrada o sinal de entrada nessas sub- bandas de síntese de número não inteiro; em que as informações pré-computadas se referem a coeficientes de interpolação para interpolação de amostras nas sub-bandas de número não inteiro das amostras nas sub-bandas de número inteiro vizinhas com índices de sub- bandas de número inteiro; em que os coeficientes de interpolação são determinados off-line e armazenados em uma ou mais tabelas de pesquisa; e em que o transpositor harmônico com base em QMF é configurado para acessar os coeficientes de interpolação a partir da uma ou mais tabelas de pesquisa em tempo de execução.
5. Aparelho, de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 4, CARACTERIZADO pelo fato de que o transpositor harmônico com base em QMF compreende um banco de filtros de síntese de canal de Ms com valor real e um banco de filtros de análise de canal de 2M com valor real; em que as informações pré-computadas se referem a coeficientes de janela para exibição em janela de arranjos de amostras durante a síntese no banco de filtros de síntese de canal de Ms com valor real e/ou durante a análise no banco de filtros de análise de canal de 2M com valor real; em que os coeficientes de janela são determinados off-line com base em interpolação linear entre valores tabulados para todos os valores possíveis de Ms ou M, respectivamente, e armazenados em uma ou mais tabelas de pesquisa; e em que o transpositor harmônico com base em QMF é configurado para acessar os coeficientes de janela a partir da uma ou mais tabelas de pesquisa em tempo de execução.
6. Aparelho, de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 5, CARACTERIZADO pelo fato de que o transpositor harmônico com base em QMF compreende um banco de filtros de síntese de canal de Ms com valor real; em que o banco de filtros de síntese de canal de Ms com valor real é configurado para processar um arranjo de amostras de sub-banda com valor real de Ms para obter um arranjo de amostras de sub-banda de valores reais de 2Ms, em que cada amostra de sub-banda com valor real dentre as amostras de sub-banda com valor real de Ms é associada a uma respectiva sub-banda dentre sub-bandas de Ms; em que processar o arranjo de amostras de sub-banda com valor real de Ms envolve realizar uma multiplicação de vetor e matriz de uma matriz N com valor real e um arranjo de amostras de sub-banda com valor real de Ms, em que entradas da matriz N com valor real dependem de um índice de sub-banda da respectiva amostra de sub-banda à qual as mesmas são multiplicadas na multiplicação de matriz e vetor; em que as informações pré-computadas se referem às entradas da matriz com valor real para a multiplicação de vetor e matriz; em que as entradas da matriz N com valor real são determinadas off-line e armazenadas em uma ou mais tabelas de pesquisa; e em que o transpositor harmônico com base em QMF é configurado para acessar as entradas da matriz N com valor real a partir da uma ou mais tabelas de pesquisa em tempo de execução.
7. Aparelho, de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 6, CARACTERIZADO que o transpositor harmônico com base em QMF compreende um banco de filtros de análise de canal de 2MS com valor complexo; em que o banco de filtros de análise de canal de 2MS com valor complexo é configurado para processar um arranjo de amostras de sub-banda de 4Ms para obter um arranjo de amostras de sub-banda com valores complexos de 2Ms, em que cada amostra de sub-banda com valor complexo dentre as amostras de sub-banda com valores reais de 2Ms é associada a uma respectiva sub-banda dentre sub-bandas de 2Ms; em que processar o arranjo de amostras de sub-banda de 4Ms envolve realizar uma multiplicação de vetor e matriz de uma matriz com valor complexo M e o arranjo de amostras de sub-banda de 4Ms, em que entradas da matriz com valor complexo M depende de um índice de sub-banda da respectiva amostra de sub- banda dentre as amostras de sub-banda com valores complexos de 2Ms com as quais essas entradas de matriz contribuem na multiplicação de matriz e vetor; em que as informações pré-computadas se referem às entradas da matriz com valor complexo M para a multiplicação de vetor e matriz; em que as entradas da matriz com valor complexo M são determinadas off- line e armazenadas em uma ou mais tabelas de pesquisa; e em que o transpositor harmônico com base em QMF é configurado para acessar as entradas da matriz com valor complexo M a partir da uma ou mais tabelas de pesquisa em tempo de execução.
8. Aparelho, de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 7, CARACTERIZADO pelo fato de que o transpositor harmônico com base em QMF compreende um banco de filtros de síntese de canal de Ms com valor real configurado para calcular um conjunto de amostras de sub-banda com valor real de Ms a partir de um conjunto de novas amostras de sub-banda com valores complexos de Ms, em que cada amostra de sub-banda com valor real e cada nova amostra de sub-banda com valor complexo é associada a uma respectiva sub-banda dentre sub- bandas de Ms; em que calcular o conjunto de amostras de sub-banda com valor real de Ms a partir do conjunto de novas amostras de sub-banda com valores complexos de Ms envolve, para cada uma dentre as novas amostras de sub-banda com valores complexos de Ms, aplicar um respectivo número exponencial complexo para tal nova amostra de sub-banda com valor complexo e tomando a parte real da mesma, em que o respectivo complexo exponencial depende de um índice de sub-banda de tal nova amostra de sub-banda com valor complexo,
em que as informações pré-computadas se referem aos números exponenciais complexos para as sub-bandas de Ms; em que os números exponenciais complexos são determinados off-line e armazenados em uma ou mais tabelas de pesquisa; e em que o transpositor harmônico com base em QMF é configurado para acessar os números exponenciais complexos a partir da uma ou mais tabelas de pesquisa em tempo de execução.
9. Aparelho, de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 8, CARACTERIZADO pelo fato de que o transpositor harmônico com base em QMF é configurado para extrair amostras das sub-bandas do sinal de entrada, para obter valores de ganho de produto cruzados para pares das amostras extraídas, e para aplicar os valores de ganho de produto cruzados aos respectivos pares das amostras extraídas; em que as informações pré-computadas se referem aos valores de ganho de produto cruzados; em que os valores de ganho de produto cruzados são determinados off-line com base em fatores de fórmula de ganho de produto cruzados e armazenados em uma ou mais tabelas de pesquisa; e em que o transpositor harmônico com base em QMF é configurado para acessar os valores de ganho de produto cruzados a partir da uma ou mais tabelas de pesquisa em tempo de execução.
10. Método de decodificação um fluxo de Áudio e Fala Unificados, MPEG-D USAC, codificado, sendo que o método é CARACTERIZADO pelo fato de que compreende: decodificar o fluxo de Áudio e Fala Unificados, MPEG-D USAC, codificado; em que a decodificação inclui estender uma largura de banda de um sinal de entrada,
em que estender a largura de banda do sinal de entrada envolve processar o sinal de entrada no domínio de QMF, em cada uma dentre uma pluralidade de sub- bandas de síntese,
em que processar o sinal de entrada no domínio de QMF opera pelo menos em parte com base em informações pré-computadas, e em que processar o sinal de entrada no domínio de QMF, em cada uma dentre uma pluralidade de sub-bandas de síntese, envolve adicionalmente obter um respectivo valor de ganho de saída complexo para cada uma dentre a pluralidade de sub-bandas de síntese e aplicar os valores de ganho de saída complexos às suas respectivas sub-bandas de síntese;
em que as informações pré-computadas se referem aos valores de ganho de saída complexos; e em que os valores de ganho de saída complexos incluem partes reais e imaginárias que são acessadas a partir da uma ou mais tabelas de pesquisa em tempo de execução,
em que a tabela de pesquisa phase vocoder cos tab é fornecida para as partes reais dos valores de ganho de saída complexos e a tabela de pesquisa phase vocoder sin tab é fornecida para as partes imaginárias dos valores de ganho de saída complexos,
em que, em tempo de execução, um índice de sub-banda k é usado para referência às tabelas de pesquisa e pare recuperar as partes reais e imaginárias adequadas, e em que a multiplicação para aplicar os valores de ganho de saída complexos é realizada com base na função ixheaacd qmf hbe apply que envolve a tabela de pesquisa phase vocoder cos tab [k] para as partes reais e a tabela de pesquisa phase vocoder sin tab [k] para as partes imaginárias.
11. Método, de acordo com a reivindicação 10, CARACTERIZADO pelo fato que estender a largura de banda de um sinal de entrada envolve regenerar um componente de frequência de banda alta do sinal de entrada com base na replicação de sequências de harmônicos que foram truncados durante a codificação.
12. Método, de acordo com qualquer uma das reivindicações 10 a 11, CARACTERIZADO pelo fato de que estender a largura de banda de um sinal de entrada envolve manipular a representação paramétrica das frequências de áudio superiores no sinal de entrada.
13. Método, de acordo com qualquer uma das reivindicações 10 a 12, CARACTERIZADO pelo fato de que a pluralidade de sub-bandas de síntese incluem sub-bandas de síntese de número não inteiro com um índice de sub-banda fracionário e o transpositor harmônico com base em QMF é configurado para processar amostras extraídas do sinal de entrada o sinal de entrada nessas sub- bandas de síntese de número não inteiro; em que as informações pré-computadas se referem a coeficientes de interpolação para interpolação de amostras nas sub-bandas de número não inteiro das amostras nas sub-bandas de número inteiro vizinhas com índices de sub- bandas de número inteiro; em que os coeficientes de interpolação são determinados off-line e armazenados em uma ou mais tabelas de pesquisa; e em que o método compreende acessar os coeficientes de interpolação a partir da uma ou mais tabelas de pesquisa em tempo de execução.
14. Método, de acordo com qualquer uma das reivindicações 10 a 13, CARACTERIZADO pelo fato de que processar o sinal de entrada no domínio de QMF, em cada uma dentre uma pluralidade de sub-bandas de síntese, envolve aplicar um banco de filtros de síntese de canal de Ms com valor real e um banco de filtros de análise de canal de 2M com valor real;
em que as informações pré-computadas se referem a coeficientes de janela para exibição em janela de arranjos de amostras durante a síntese no banco de filtros de síntese de canal de Ms com valor real e/ou durante a análise no banco de filtros de análise de canal de 2M com valor real; em que os coeficientes de janela são determinados off-line com base em interpolação linear entre valores tabulados para todos os valores possíveis de Ms ou M, respectivamente, e armazenados em uma ou mais tabelas de pesquisa; e em que o método compreende acessar os coeficientes de janela a partir da uma ou mais tabelas de pesquisa em tempo de execução.
15. Método, de acordo com qualquer uma das reivindicações 10 a 14, CARACTERIZADO pelo fato de que processar o sinal de entrada no domínio de QMF, em cada uma dentre uma pluralidade de sub-bandas de síntese, envolve aplicar um banco de filtros de síntese de canal de Ms com valor real; em que o banco de filtros de síntese de canal de Ms com valor real processa um arranjo de amostras de sub-banda com valor real de Ms para obter um arranjo de amostras de sub-banda de valores reais de 2Ms, em que cada amostra de sub- banda com valor real dentre as amostras de sub-banda com valor real de Ms é associada a uma respectiva sub-banda dentre as sub-bandas de Ms; em que processar o arranjo de amostras de sub-banda com valor real de Ms envolve realizar uma multiplicação de vetor e matriz de uma matriz N com valor real e um arranjo de amostras de sub-banda com valor real de Ms, em que entradas da matriz N com valor real dependem de um índice de sub-banda da respectiva amostra de sub-banda à qual as mesmas são multiplicadas na multiplicação de matriz e vetor; em que as informações pré-computadas se referem às entradas da matriz com valor real para a multiplicação de vetor e matriz;
em que as entradas da matriz N com valor real são determinadas off-line e armazenadas em uma ou mais tabelas de pesquisa; e em que o método compreende acessar as entradas da matriz N com valor real a partir da uma ou mais tabelas de pesquisa em tempo de execução.
16. Método, de acordo com qualquer uma das reivindicações 10 a 15, CARACTERIZADO pelo fato de que processar o sinal de entrada no domínio de QMF, em cada uma dentre uma pluralidade de sub-bandas de síntese, envolve aplicar um banco de filtros de análise de canal de 2MS com valor complexo; em que o banco de filtros de análise de canal de 2MS com valor complexo processa um arranjo de amostras de sub-banda de 4MS para obter um arranjo de amostras de sub-banda com valores complexos de 2MS, em que cada amostra de sub-banda com valor complexo dentre as amostras de sub-banda com valores reais de 2MS é associada a uma respectiva sub-banda dentre as sub-bandas de 2MS; em que processar o arranjo de amostras de sub-banda de 4Ms envolve realizar uma multiplicação de vetor e matriz de uma matriz com valor complexo M e o arranjo de amostras de sub-banda de 4Ms, em que entradas da matriz com valor complexo M depende de um índice de sub-banda da respectiva amostra de sub- banda dentre as amostras de sub-banda com valores complexos de 2Ms com as quais essas entradas de matriz contribuem na multiplicação de matriz e vetor; em que as informações pré-computadas se referem às entradas da matriz com valor complexo M para a multiplicação de vetor e matriz; em que as entradas da matriz com valor complexo M são determinadas off- line e armazenadas em uma ou mais tabelas de pesquisa; e em que o método compreende acessar as entradas da matriz com valor complexo M a partir da uma ou mais tabelas de pesquisa em tempo de execução.
17. Método, de acordo com qualquer uma das reivindicações 10 a 16,
CARACTERIZADO pelo fato de que processar o sinal de entrada no domínio de QMF, em cada uma dentre uma pluralidade de sub-bandas de síntese, envolve aplicar um banco de filtros de síntese de canal de Ms com valor real configurado para calcular um conjunto de amostras de sub-banda com valor real de Ms a partir de um conjunto novas amostras de sub-banda com valores complexos de Ms, em que cada amostra de sub-banda com valor real e cada nova amostra de sub- banda com valor complexo é associada a uma respectiva sub-banda dentre as sub- bandas de Ms; em que calcular o conjunto de amostras de sub-banda com valor real de Ms a partir do conjunto de novas amostras de sub-banda com valores complexos de Ms envolve, para cada uma dentre as novas amostras de sub-banda com valores complexos de Ms, aplicar um respectivo número exponencial complexo para tal nova amostra de sub-banda com valor complexo e tomando a parte real da mesma, em que o respectivo complexo exponencial depende de um índice de sub-banda de tal nova amostra de sub-banda com valor complexo, em que as informações pré-computadas se referem aos números exponenciais complexos para as sub-bandas de Ms; em que os números exponenciais complexos são determinados off-line e armazenados em uma ou mais tabelas de pesquisa; e em que o método compreende acessar os números exponenciais complexos a partir da uma ou mais tabelas de pesquisa em tempo de execução.
18. Método, de acordo com qualquer uma das reivindicações 10 a 17, CARACTERIZADO pelo fato de que processar o sinal de entrada no domínio de QMF, em cada uma dentre uma pluralidade de sub-bandas de síntese, envolve extrair amostras das sub-bandas do sinal de entrada, obter valores de ganho de produto cruzados para pares das amostras extraídas, e aplicar os valores de ganho de produto cruzados aos respectivos pares das amostras extraídas;
em que as informações pré-computadas se referem aos valores de ganho de produto cruzados; em que os valores de ganho de produto cruzados são determinados off-line com base em fatores de fórmula de ganho de produto cruzados e armazenados em uma ou mais tabelas de pesquisa; e em que o método compreende acessar os valores de ganho de produto cruzados a partir da uma ou mais tabelas de pesquisa em tempo de execução.
19. Meio de armazenamento CARACTERIZADO pelo fato de que compreende um programa de software adaptado para execução em um processador e para realizar as etapas do método, de acordo com qualquer uma das reivindicações 10 a 18, quando realizado em um dispositivo de computação.
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