BR112019026386A2 - sistema, método e programa de processamento de informação legal - Google Patents
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Abstract
a presente invenção refere-se a um sistema, método e programa legal de processamento de informação legal que permitem a aquisição de informações úteis que antecipam tendências na revisão de legislação, regulamentações ou normas. esse sistema de processamento de informação legal (10) define uma ou mais pessoas-chave envolvidas em legislação, regulamentações ou normas, coleta pelo menos informações públicas (f1) criadas pela pessoa-chave ou na publicação em que a pessoa-chave é envolvida e prevê uma tendência na revisão de legislação, regulamentações ou normas com base no conteúdo das informações coletadas.
Description
Relatório Descritivo da Patente de Invenção para "SISTEMA, MÉTODO E PROGRAMA DE PROCESSAMENTO DE INFORMAÇÃO LEGAL". Campo técnico
[001] A presente invenção refere-se a um sistema, método e programa de processamento de informação legal para informação de processamento legal referente a leis, regulamentações ou normas. Técnica antecedente
[002] Recentemente, foi desenvolvido um sistema de processamento de informações para apoiar o desenvolvimento de produtos que cumprem leis, regulamentações ou normas, a fim de abordar de maneira ativa e confiável a conformidade e o gerenciamento de riscos.
[003] A Publicação de Patente Aberta à Inspeção Pública Japonesa nº 2004-110149 propõe um sistema que faz referência a um banco de dados no qual são acumuladas informações sobre leis e regulamentações relativos ao ambiente ou segurança de produtos e produz um resultado determinante sobre se os dados medidos de um produto atendem a uma norma. Sumário da invenção
[004] No entanto, nos últimos anos, alterações às leis ambientais e de segurança foram feitas com frequência não apenas no Japão, mas também em outros países. Portanto, espera-se que as empresas (principalmente fabricantes) respondam rapidamente às revisões da lei e devem executar "fabricação" que reflita essas revisões. Em particular, no campo comercial de dispositivos de transporte, como automóveis, que se tornaram altamente sofisticados e complicados nos últimos anos, é tarde demais para começar a desenvolver um produto de acordo com o conteúdo revisado a partir do momento em que é apresentado um esboço desta revisão de uma lei e existe o risco de que este produto recém-desenvolvido não esteja pronto a tempo para a data de aplicação (enforcement) da lei. Em outras palavras, a ideia de que as empresas possam reconhecer o início das revisões das leis nos países do mercado e desenvolver produtos de acordo com os países do mercado em um estágio inicial foi proposta.
[005] Por outro lado, diz-se que o processo de estabelecimento de leis, regulamentações ou normas varia em diferentes países. Por exemplo, um caso em que o governo executivo promulga leis por meio de um processo de envio de legislação proposta previamente elaborada por burocratas encarregados de uma Dieta (por exemplo, regulamentações automotivos no Japão) e um caso em que essas leis são estabelecidas por proposta de legisladores pertencentes à legislatura (a chamada legislação dos membros da Câmara ou da Dieta) são dados como exemplos.
[006] Dessa forma, quando vista do lado comercial, uma vez que vários processos de promulgação são previstos, é difícil prever quando a legislação/aplicação ocorrerá e é ainda mais difícil nos países onde a legislação por Câmara ou Dieta é usada.
[007] No entanto, o sistema proposto na Publicação de Patente Aberta à Inspeção Pública Japonesa Nº 2004-110149 apenas acumula as informações de leis e regulamentações em vigor no momento e não pode adquirir informações úteis antecipando tendências nas revisões de leis, regulamentações ou normas.
[008] A presente invenção foi dividida na ordem para solucionar esse tipo de problema e tem o objetivo de fornecer um sistema de processamento de informação legal, método e programa capaz de adquirir informação útil antecipando as tendências nas revisões às leis, regulamentações ou normas.
[009] O sistema de processamento de informação legal de acordo com um primeiro aspecto da presente invenção compreende uma seção de definição de pessoa-chave configurada para definir uma ou mais pessoas-chave que são pessoas relacionadas relativas a uma lei, regulamentação ou norma; uma seção de coleta de informação configurada para coletar, pelo menos, informação pública, a pessoa- chave definida pela seção de definição de pessoa-chave sendo envolvida na criação ou publicação da informação pública; e uma seção de previsão de revisão configurada para prever uma tendência de revisão da lei, regulamentação ou norma com base no conteúdo da informação coletada pela seção de coleta de informação.
[0010] Em um método de processamento de informação legal de acordo com um segundo aspecto da presente invenção, um ou mais computadores executam uma etapa de definição da pessoa-chave para definir uma ou mais pessoas-chave que são pessoas relacionadas relativas a uma lei, regulamentação ou norma; uma etapa de coleta de informação de para coletar, pelo menos, informação pública, a pessoa- chave definida sendo envolvida na criação ou publicação da informação pública; e uma etapa de previsão para prever uma tendência de revisão de lei, regulamentação ou norma com base no conteúdo da informação coletada.
[0011] Um método de processamento de informação legal de acordo com um terceiro aspecto da presente invenção compreende uma etapa de definição da pessoa-chave para definir uma ou mais pessoas- chave que são pessoas relacionadas relativas a uma lei, regulamentação ou norma; uma etapa de coleta de informação para coletar, pelo menos, informação pública, a pessoa-chave definida sendo envolvida na criação ou publicação da informação pública; e uma etapa de previsão para prever uma tendência de revisão de lei, regulamentação ou norma com base no conteúdo da informação coletada, o método, enquanto faz com que um ou mais computadores executem as etapas acima, manuseio da informação pública ou informação privada, uma ou mais pessoas-chave comuns ou uma pessoa-chave relativa ao desenvolvimento de produto em sua própria empresa sendo envolvida na criação ou publicação da informação pública ou a informação privada, o método de processamento de informação legal compreendendo uma etapa de classificação de informação para classificar a informação nas unidades de sintaxe prescritas obtidas pela análise da informação pública ou da informação privada, em cada categoria de lei, regulamentação ou norma; e uma etapa de extração de informação de correspondência para extrair a informação de correspondência indicando os pontos correspondentes ou pontos diferentes na interpretação entre o conteúdo de promulgação de lei, regulamentação ou norma e uma categoria de desenvolvimento de um produto, o método de processamento de informação legal ainda compreendendo uma etapa de fornecer notificação sobre o conteúdo de uma lei, regulamentação ou norma atual que requer revisão correspondente a uma categoria de desenvolvimento do produto, o conteúdo sendo a informação de correspondência extraída na etapa de extração de informação de correspondência, em um caso onde a categoria de desenvolvimento do produto é inserida como a informação pública ou a informação privada.
[0012] Em um método de processamento de informação legal de acordo com um quarto aspecto da presente invenção, um ou mais computadores executam uma etapa de definição da pessoa-chave para definir uma ou mais pessoas-chave que são pessoas relacionadas relativas a uma lei, regulamentação ou norma; uma etapa de coleta de informação para coletar, pelo menos, informação pública, a pessoa- chave definida sendo envolvida na criação ou publicação da informação pública; e uma etapa de previsão para prever uma tendência de revisão de lei, regulamentação ou norma com base no conteúdo da informação coletada, o método de processamento de informação compreendendo uma etapa de aquisição de informação específica para adquirir a informação de data associada com a informação coletada na etapa de coleta de informação; e uma etapa de classificação de informação para classificar a informação nas unidades de sintaxe prescritas obtidas pela análise da informação, em cada categoria de lei, regulamentação ou norma, em que um ou mais computadores incluem um banco de dados de comparação de componente legal em que, para cada unidade de componente de um produto regulado por uma lei, regulamentação ou norma, uma categoria de lei, regulamentação ou norma correspondente ao componente é atribuída, uma etapa de previsão inclui prever uma tendência de revisão de lei, regulamentação ou norma para cada categoria em que a informação é classificada na etapa de classificação de informação, ainda usando a informação de data adquirida na etapa de aquisição de informação específica, para a tendência de revisão, pelo menos, um dentre um período de revisão, um período de aplicação (enforcement), conteúdo de revisão, e um grau de realização é previsto, e para a tendência de revisão, o grau de realização é previsto ainda usando, pelo menos, um item dentre, pelo menos, uma frequência de publicação e um número de publicações da informação pública, um grau de influência da pessoa-chave, um histórico de revisão nacional ou estrangeira, e um histórico de manuseio de uma revisão dentro de uma organização prescrita, o método de processamento de informação legal ainda fazendo com que um ou mais computadores executem uma etapa de criação da lista de prevenção para selecionar resultados de previsão obtidos na etapa de previsão de acordo com o grau de realização e criar uma lista de previsão de revisão incluindo o conteúdo de revisão tendo o grau de realização que é relativamente alto; uma etapa de especificação de componente de, correspondentemente a uma categoria de classificação atribuída ao conteúdo de revisão registrado na lista de previsão de revisão, especificando o produto e componente a ser adaptado ao conteúdo de revisão utilizando o banco de dados de comparação de componente legal; e uma etapa de notificação para notificar uma pessoa dentro de uma empresa encarregada de um componente a ser adaptado ao conteúdo de revisão sobre, pelo menos, um período de revisão, um período de aplicação, conteúdo de revisão, e um componente a ser adaptado, com base no histórico de manuseio da revisão dentro da organização prescrita.
[0013] Um programa de processamento de informação legal de acordo com um quinto aspecto da presente invenção faz com que um ou mais computadores executem uma etapa de definição da pessoa- chave para definir uma ou mais pessoas-chave que são pessoas relacionadas relativas a uma lei, regulamentação ou norma; uma etapa de coleta de informação para coletar, pelo menos, informação pública, a pessoa-chave definida sendo envolvida na criação ou publicação da informação pública; e uma etapa de previsão para prever a tendência de revisão de lei, regulamentação ou norma com base no conteúdo da informação coletada.
[0014] De acordo com o sistema, método e programa de processamento de informação legal da presente invenção, é possível adquirir a informação útil antecipando tendências nas revisões às leis, regulamentações ou normas. Breve Descrição dos Desenhos
[0015] A Figura 1 é um diagrama de definição geral de uma rede de informação incluindo um sistema de processamento de informação legal de acordo com uma modalidade da presente invenção;
[0016] a Figura 2 é um diagrama de bloco funcional do sistema de processamento de informação legal mostrado na Figura 1;
[0017] a Figura 3 é um diagrama de bloco funcional detalhado de uma unidade de pré-processamento de informação mostrado na Figura 2;
[0018] a Figura 4 é um diagrama de bloco funcional detalhado de uma unidade de previsão de revisão mostrado na Figura 2;
[0019] a Figura 5 é um fluxograma referente a uma série de operações realizada pelo sistema de processamento de informação legal mostrado nas Figuras 1 e 2;
[0020] a Figura 6 é um fluxograma detalhado referente a um processo de coleta (etapa S1 da Figura 5) de informação pública F1 (documentos oficiais) por um servidor de coleta de informação;
[0021] a Figura 7 visualmente mostra um exemplo da informação pública F1 (documento oficial) da Figura 2;
[0022] a Figura 8 mostra um exemplo de uma estrutura de dados da informação pública F1 (documento oficial) na qual pré-processamento é realizado;
[0023] a Figura 9 é um fluxograma detalhado referente ao processo de coleta (etapa S2 da Figura 5) da informação pública F2 (informação privada F3) pelo servidor de coleta de informação;
[0024] a Figura 10 visualmente mostra um exemplo da informação pública F2 (informação privada F3) da Figura 2;
[0025] a Figura 11 mostra um exemplo do desenho dos parâmetros de entrada/saída em um motor de inferência da Figura 4;
[0026] a Figura 12 mostra um exemplo de uma construção do motor de inferência da Figura 11;
[0027] a Figura 13 mostra um exemplo para criar dados de aprendizagem fornecidos em um processo de aprendizagem;
[0028] a Figura 14 é um fluxograma detalhado referente a um primeiro processo de previsão (etapa S4 da Figura 5) de uma tendência de revisão realizada por um servidor de processamento de informação;
[0029] a Figura 15 visualmente mostra um exemplo de uma lista de previsão de revisão da Figura 2;
[0030] a Figura 16 é um fluxograma detalhado referente a um segundo processo de previsão (etapa S4 da Figura 5) da tendência de revisão realizada pelo servidor de processamento de informação;
[0031] a Figura 17 visualmente mostra um exemplo de um banco de dados de comparação de componente legal;
[0032] a Figura 18 visualmente mostra um exemplo de uma lista de previsão de revisão de componente;
[0033] a Figura 19 é um diagrama de configuração geral de uma rede de informação incluindo um sistema de processamento de informação legal de acordo com uma modificação; e
[0034] a Figura 20 é um fluxograma detalhado referente a um processo de previsão (etapa S4 da Figura 5) de uma tendência de revisão realizada pelo sistema de processamento de informação legal de acordo com a modificação. Descrição das Modalidades
[0035] O seguinte fornece exemplos das modalidades preferidas para o sistema de processamento de informação legal de acordo com a presente invenção, em relação a um método de processamento de informação legal e um programa de processamento de informação legal, com referência aos desenhos anexos. Configuração geral da rede de informação (Parte 1)
[0036] A Figura 1 é um diagrama de configuração geral de uma rede de informação incluindo um sistema de processamento de informação legal 10 de acordo com uma modalidade da presente invenção. O sistema de processamento de informação legal 10 é um sistema que suporta o trabalho relacionado à certificação/regulamentação (e indiretamente, trabalho de pesquisa e desenvolvimento) realizando o processamento de informação desejado na informação referente a leis, regulamentações ou normas (ainda referido abaixo coletivamente como “informação legal”).
[0037] Como um exemplo, o sistema de processamento de informações legais 10 é formado dentro de uma intranet 12 que é operada/gerenciada por um fabricante relacionado a automóveis. Além disso, o sistema de processamento de informações legais 10 é conectado a uma pluralidade de servidores externos 16 (por exemplo, servidores da web e servidores de arquivos) de uma maneira que permita a comunicação bidirecional, via Internet 14.
[0038] Os servidores externos 16 são servidores gerenciados por organizações externas (por exemplo, universidades ou instituições de pesquisa) ou organizações internas (por exemplo, o próprio fabricante acima descrito ou suas afiliadas). Alternativamente, os servidores externos 16 são servidores gerenciados por uma parte envolvida com leis, regulamentações ou padrões, como uma autoridade supervisora nacional ou regional, por exemplo.
[0039] Especificamente, o sistema de processamento de informação legal 10 é configurado para incluir um servidor de coleta de informação 18 que coleta, pelo menos, informação pública F1 (documentos oficiais) e informação pública F2 (consulte a Figura 2), um servidor de processamento de informação 20 que aplica o processamento de informação desejado, pelo menos, à informação coletada pública F1 e a informação pública F2, um primeiro aparelho de armazenamento 22 que armazena os chamados “dados primários”, e um segundo aparelho de armazenamento 24 que armazena os chamados “dados secundários”. O seguinte descreve um exemplo no qual-principalmente a informação pública F1 e a informação pública F2 são gerenciadas, mas se necessário, informação privada F3 gerenciada pela própria empresa ou informação privada F3 obtida independentemente sem usar a Internet 14 pode ser incluída.
[0040] O servidor de coleta de informação 18 é configurado para incluir uma primeira seção de comunicação 26, uma primeira seção de cálculo 28 e uma primeira seção de armazenamento 30. O servidor de processamento de informação 20 é configurado para incluir uma segunda seção de comunicação 32, uma segunda seção de cálculo 34, e uma segunda seção de armazenamento 36.
[0041] A primeira seção de comunicação 26 e a segunda seção de comunicação 32 são interfaces que transmitem e recebem sinais elétricos de e para aparelhos externos. A primeira seção de cálculo 28 e a segunda seção de cálculo 34 são formadas por aparelhos de computação de processo, incluindo CPUs (Unidades Centrais de Processamento) e MPUs (Unidades de Microprocessamento).
[0042] A primeira seção de armazenamento 30 e a segunda seção de armazenamento 36 são não transitórias e são formadas por meios de armazenamento legíveis por computador. Aqui, os meios de armazenamento legíveis por computador são aparelhos de armazenamento, como discos magneto-ópticos, ROMs, CD-ROMs, mídia portátil, como memórias flash e discos rígidos embutidos em sistemas de computador.
[0043] O primeiro aparelho de armazenamento 22 é um aparelho de armazenamento externo capaz de construir um banco de dados referente principalmente à informação de material (dados primários). O servidor de coleta de informação 18 é capaz de armazenar dados no primeiro aparelho de armazenamento 22 e para ler os dados do primeiro aparelho de armazenamento 22. O servidor de processamento de informação 20 é capaz de armazenar dados no primeiro aparelho de armazenamento 22 e ler os dados do primeiro aparelho de armazenamento 22.
[0044] O segundo aparelho de armazenamento 24 é um aparelho de armazenamento externo capaz de construir um banco de dados referente-principalmente à informação de processamento (dados secundários). O servidor de processamento de informação 20 é capaz de armazenar dados no segundo aparelho de armazenamento 24 e de ler dados do segundo aparelho de armazenamento 24.
[0045] O servidor de coleta de informação 18, o servidor de processamento de informação 20, um aparelho do relé 41 de um departamento 40, e um aparelho do relé 45 de um departamento 44 são conectados entre si por uma LAN (Rede de Área Local) 38 estabelecido na intranet 12. Portanto, um PC (Computador Pessoal) 42 no departamento 40 é capaz de acessar os dados armazenados no segundo aparelho de armazenamento 24 através do aparelho do relé 41, da LAN 38, e do servidor de processamento de informação 20. Além disso, um PC 42 (terminal) no departamento 44 é capaz de acessar os dados armazenados no segundo aparelho de armazenamento 24 através do aparelho do relé 45, da LAN 38, e do servidor de processamento de informação 20.
[0046] Configuração do Sistema de processamento de informação legal 10
[0047] Diagrama de Bloco de Função do Sistema Geral
[0048] A Figura 2 é um diagrama de bloco funcional de sistema de processamento de informação legal 10 mostrado na Figura 1.
[0049] A primeira seção de cálculo 28 do servidor de coleta de informação 18 funciona como uma unidade de definição de pessoa- chave 50, uma unidade de coleta de informação 52, e uma unidade de pré-processamento de informação 54 lendo e executando programas armazenados na primeira seção de armazenamento 30. Especificamente, a unidade de definição de pessoa-chave 50 inclui uma unidade de definição de autoridade de supervisão 50a e uma unidade de definição de pessoa 50b. Além disso, a unidade de pré- processamento de informação 54 inclui uma unidade de processamento de tradução 56, uma unidade de processamento de documento oficial 57, e uma unidade de processamento de informação pública 58.
[0050] A segunda seção de cálculo 34 do servidor de processamento de informação 20 funciona como uma unidade de processamento de filtro 70, uma unidade de extração de informação de correspondência 72 (seção de extração de informação de correspondência), uma unidade de previsão de revisão 74 (seção de previsão de revisão), e uma unidade de saída de resultado de previsão 76 (seção de criação de lista de previsão) lendo e executando programas armazenados na segunda seção de armazenamento 36.
[0051] Como um exemplo, quatro tipos de bancos de dados, que são um banco de dados jurídico nacional e estrangeiro D1, um banco de dados de informação material D2, um banco de dados de estudo de caso D3 e um banco de dados de fonte de informação D4 são construídos no primeiro aparelho de armazenamento 22.
[0052] O banco de dados jurídico nacional e estrangeiro D1 é um banco de dados que acumula informações legais nacionais e estrangeiras (incluindo países e regiões) (por exemplo, o conteúdo das informações públicas F1 (documentos oficiais)). Essas informações legais são gravadas usando um idioma oficial local ou um idioma especificado (por exemplo, japonês ou inglês) e incluem grupos de informações em um nível de sintaxe legal que foram obtidos aplicando o pré-processamento às informações públicas F1 (documentos oficiais). Além disso, essas informações legais incluem não apenas o conteúdo promulgado mais recentemente, mas também o conteúdo promulgado no passado.
[0053] O banco de dados de informação de material D2 é um banco de dados que acumula a informação de material indicando o conteúdo da informação pública F2. É óbvio que, se necessário, a informação de material indicando o conteúdo da informação privada F3 pode ainda ser acumulada aqui. Essa “informação de material” é uma agregação de informação de destino de análise obtida aplicando o pré-processamento à informação pública F2 e à informação privada F3, e está associada com a informação de data descrita mais abaixo.
[0054] O banco de dados do estudo de caso D3 é um banco de dados que acumula informações de resultados de estudos de caso. Os casos que são de destinos de estudo incluem não apenas o histórico de revisões de leis, regulamentações ou padrões implementados no passado no país e no exterior, mas também o histórico de lidar com uma revisão dentro de uma organização prescrita.
[0055] O banco de dados de fonte de informação D4 é um banco de dados que acumula informações (referidas abaixo como informações da autoridade supervisora) referentes às autoridades de supervisão que são as fontes de informações públicas F1 (documentos oficiais) e informações (referidas abaixo como informações essenciais) referentes às pessoas principais que são as fontes de informação da informação pública F2 ou da informação privada F3.
[0056] Aqui, "autoridade supervisora" é um conceito que significa uma agência governamental que estabelece ou promulga leis, regulamentações ou normas, mas também pode ser um conceito um pouco mais amplo, incluindo uma organização que estabeleceu um padrão no caso em que um padrão privado é o padrão de fato para o mercado e pode incluir não apenas instituições públicas, mas também particulares. Essa autoridade supervisora pode ser incluída na pessoa- chave descrita a seguir.
[0057] Uma “pessoa-chave” corresponde a uma pessoa que é subjetivamente considerada com uma voz poderosa (em outras palavras, grande influência) sobre leis, regulamentações ou normas e, em suma, é um conceito amplo que inclui não apenas pessoas naturais, mas também instituições e corporações públicas. O nome da pessoa- chave inclui não apenas seu “nome” ou “nome completo” que pode ser tornado público na Internet 14, mas também um “pseudônimo” capaz de especificar uma pessoa.
[0058] Como exemplos específicos, a pessoa-chave pode incluir o nome de um país como “Japão”, o nome de uma instituição pública como “Escritório do Gabinete”, o nome de um ministro como “Ministro da Terra, Infraestrutura, Transporte e Turismo”, o nome de uma assembleia nacional como“ A Câmara dos Representantes do Japão”, o nome de um governo local como” Prefeitura de Kanagawa “ou” Tóquio”, o nome de um governador do governo local como “Governador da Prefeitura de Chiba "ou“ Prefeito de Osaka”, o nome de um município e o nome de um presidente da assembleia. Como outro exemplo, a pessoa-chave inclui o nome de um pesquisador, universidade ou instituição de pesquisa que pesquisa as leis ou regulamentações relacionados a um produto na universidade ou instituição de pesquisa, o nome de um pesquisador, universidade, instituição de pesquisa ou pesquisa semelhante normas do produto ou o nome de uma pessoa familiarizada com o produto na universidade ou instituição de pesquisa e inclui o nome de um fabricante de automóveis ou fabricante de componentes completo e os nomes de engenheiros que pertencem a esses fabricantes.
[0059] Como um exemplo, uma empresa que deve cumprir leis, regulamentações ou normas ou uma pessoa (referida abaixo como parte interessada) que tem participação direta ou indireta nos interesses ou ações da autoridade supervisora no país ou região de tal pode-se dizer que uma empresa é uma parte que será mais afetada por alterações nessas leis, regulamentações ou normas. Especificamente, essa parte interessada é um consumidor (cliente), funcionário, acionista, credor, fornecedor, cliente, cidadão local, agência governamental nacional ou regional ou similar.
[0060] As partes interessadas geralmente estão envolvidas em atividades de lobby para as autoridades de supervisão, às vezes fora da vista do público, e às vezes representam sua própria posição corporativa ou opinião do consumidor como uma empresa regulada por um conselho em um espaço público e, portanto, as partes interessadas têm maior influência sobre a revisão de leis, regulamentações e normas do que as pessoas comuns e são adequadas como as pessoas-chave descritas acima. Descrição da unidade de pré-processamento de informação 54
[0061] A Figura 3 é um diagrama de bloco funcional detalhado da unidade de pré-processamento de informação 54 mostrado na Figura 2. A unidade de pré-processamento de informação 54 inclui, além da unidade de processamento de tradução 56, da unidade de processamento de documento oficia 5/7, e da unidade de processamento de informação pública 58 descritas acima, um interruptor 60 fornecido no lado de saída da unidade de processamento de tradução 56.
[0062] O interruptor 60 é configurado para ser alterado a uma dentre a unidade de processamento de documento oficial 57 e a unidade de processamento de informação pública 58 de acordo com a entrada de um atributo de informação. Aqui, o “atributo de informação” significa o tipo de informação (especificamente a informação pública F1 (documentos oficiais), a informação pública F2 ou a informação privada F3) que passou pelo processo de tradução pela unidade de processamento de tradução 56.
[0063] A unidade de processamento de documento oficial 57 inclui um módulo de análise de sintaxe legal 61, um módulo de aquisição de informação específica 62, e um módulo de classificação de sintaxe legal 63 (seção de classificação de informação). A unidade de processamento de informação pública 58 inclui um módulo de análise de destino de análise 66, um módulo de aquisição de informação específica 67 (seção de aquisição de informação específica), e um módulo de classificação de destino de análise 68 (seção de classificação de informação).
Descrição da Unidade de Previsão de Revisão 74
[0064] A Figura 4 é um diagrama de bloco funcional detalhado da unidade de previsão de revisão 74 mostrada na Figura 2. A unidade de previsão de revisão 74 inclui um módulo gerador de quantidade de recurso 78, um motor de inferência 80, e um módulo de processamento de aprendizagem 82.
[0065] O módulo gerador de quantidade de recurso 78 gera um ou mais valores de recurso a serem fornecidos em um processo de aprendizagem ou processo de previsão do motor de inferência 80. Esses valores de recurso incluem dificuldade de revisão, grau de influência ou grau de acompanhamento, que são descritos mais adiante abaixo com referência à Figura 11.
[0066] Depois de receber a entrada de uma ou mais quantidades de característica geradas pelo módulo gerador de quantidade de característica 78, o motor de inferência 80 gera um resultado de previsão de revisão de acordo com as regras de cálculo construídas pelo processo de aprendizagem. Este motor de inferência 80 é formado usando tecnologia de inteligência artificial amplamente conhecida, incluindo redes neurais, aprendizagem de máquina e aprendizagem profundo, por exemplo. O algoritmo de aprendizagem pode adotar qualquer técnica entre aprendizagem supervisionado, aprendizagem não supervisionado e aprendizagem por reforço.
[0067] As regras de cálculo do motor de inferência 80 são determinadas de acordo com o valor de um grupo de parâmetros 84 que é um conjunto de parâmetros. Este grupo de parâmetros 84 é armazenado na segunda seção de armazenamento 36 (ver Figura 1) e é lido em um momento adequado, conforme necessário.
[0068] O módulo de processamento de aprendizagem 82 controla o processo de aprendizagem do motor de inferência 80 e é configurado para incluir uma seção de geração de dados de aprendizagem 86 e uma seção de atualização de parâmetros 88. A seção de geração de dados de aprendizagem 86 faz referência a informações lidas em vários bancos de dados (por exemplo, o histórico de revisões que realmente ocorreram no passado) e gera dados de aprendizagem a serem fornecidos no processo de aprendizagem. A seção de atualização de parâmetro 88 compara uma resposta correta (valor de saída ideal) dos dados de aprendizagem com o valor de saída real do motor de inferência 80 e atualiza cada valor no grupo de parâmetros 84 de uma maneira a diminuir o erro do valor de saída.
[0069] Série de Operações do sistema de processamento de informação legal 10
[0070] O sistema de processamento de informação legal 10 de acordo com a presente modalidade é configurado na maneira descrita acima. O seguinte descreve uma série de operações do sistema de processamento de informação legal 10, enquanto se referem ao fluxograma da Figura 5 em conjunto com as Figuras 6 a 15.
[0071] Etapa S1: Processo para coletar a informação pública F1 (Documentos Oficiais)
[0072] Na etapa S1 na Figura 5, o sistema de processamento de informação legal 10 realiza um processo para coletar a informação pública F1 (documentos oficiais). Especificamente, o servidor de coleta de informação 18 regular ou irregularmente coleta a informação pública F1 (documentos oficiais) em uma rede. O seguinte descreve os detalhes da operação de coleta realizada pelo servidor de coleta de informação 18, com referência ao fluxograma da Figura 6 e das Figuras 7 e 8.
[0073] Na etapa S11 na Figura 6, a unidade de definição de pessoa- chave 50 define uma ou mais pessoas-chave, com base na informação de autoridade supervisória adquirida do banco de dados de fonte de informação D4. Especificamente, a unidade de definição de autoridade de supervisão 50a define, como uma pessoa-chave, [1] uma autoridade supervisória de um país ou região ou [2] uma empresa ou organização que desenvolve os negócios que exigem conformidade com as leis, regulamentações ou normas.
[0074] Na etapa S12, a unidade de coleta de informação 52 realiza o processo para coletar a informação pública F1 (documento oficial), a autoridade supervisória definida na etapa S11 sendo envolvida ao publicar e promulgar a informação pública F1. Especificamente, a unidade de coleta de informação 52 pode acessar e automaticamente baixar a informação de endereço (por exemplo, uma URL: Localizador de Recurso Uniforme) armazenada no banco de dados de fonte de informação D4 ou pode ler a informação pública F1 (documentos oficiais) armazenada em um meio de armazenamento de informação externo (não mostrado nos desenhos).
[0075] Na etapa S13, se uma ou mais partes de informação pública F1 (documentos oficiais) são reunidas na etapa S12, a unidade de pré- processamento de informações 54 designa uma parte de informação pública F1 (documento oficial) que ainda não foi pré-processada. No momento, o idioma em que as informações públicas F1 (documento oficial) são gravadas não é claro e pode ser inglês (consulte “EN” na Figura 2), por exemplo.
[0076] A Figura 7 visualmente mostra um exemplo da informação pública F1 (documento oficial) da Figura 2. A informação pública F1 (documento oficial) da Figura 2 é um relatório eletrônico registrado em um formato no qual o conteúdo 100 de cada número de lei é a unidade básica. O conteúdo 100 é configurado para incluir uma cadeia de caracteres de texto 101 indicando o número de lei, uma cadeia de caracteres de texto 102 indicando a data de revisão e data de aplicação (enforcement), e uma cadeia de caracteres de texto 103 (conjunto de cadeias de caracteres de texto 104 a 106) indicando o conteúdo de revisão de lei, regulamentação ou norma.
[0077] Dessa forma, há casos onde uma pluralidade de conteúdos 100 está incluída em uma unidade da informação pública F1 (documento oficial) e vários conteúdos de revisão são incluídos em uma unidade do conteúdo 100.
[0078] Na etapa S14, a unidade de processamento de tradução 56 executa o processo de tradução para traduzir as informações públicas F1 (documento oficial) designadas na etapa S13 para um idioma específico (por exemplo, japonês ou inglês) capaz de ser usado no processamento de informações da etapa S15 e em diante. Antes desta tradução, a unidade de processamento de tradução 56 pode extrair, das informações públicas F1 (documento oficial), informações (referidas abaixo como informações que não são de texto) que não são registradas em caracteres de texto e executar o processo de tradução após a conversão destas informações não textuais nos caracteres de texto correspondentes.
[0079] Na etapa S15, o módulo de análise de sintaxe legal 61 analisa as informações públicas F1 (documento oficial), que foram traduzidas para o idioma específico na etapa S14, em informações nas unidades de sintaxe prescritas (referidas abaixo como informações legais no nível da sintaxe) usando qualquer técnica de análise de sintaxe.
[0080] No exemplo da Figura 7, após análise da informação pública F1 (documento oficial) nos respectivos conteúdos 100, o módulo de análise de sintaxe legal 61 ainda subdivide o conteúdo dos conteúdos
100. Dessa forma, os conteúdos 100 são categorizados respectivamente como as cadeias de caracteres de texto 101, 102, e 104 a 106. Cada uma das cadeias de caracteres de texto 104 a 106 corresponde à informação de nível de sintaxe legal descrita acima.
[0081] Na etapa S16, o módulo de aquisição de informação específica 62 adquire a informação de dados associada com a informação pública F1 (documento oficial) designada na etapa S13. Especificamente, o módulo de aquisição de informação específica 62 adquire a data de aplicação, a data de promulgação, a data de revisão, e similar associadas com cada parte de informação de nível de sintaxe legal, analisando os conteúdos 100 analisados na etapa S15.
[0082] No exemplo da Figura 7, o módulo de aquisição de informações específico 62 executa a análise extraindo, do conteúdo subdividido 100, a cadeia de caracteres de texto 102 incluindo os caracteres (por exemplo, ano, mês, dia ou números) ou símbolos (por exemplo, barras, hífens ou vírgulas) indicando uma data. Dessa forma, a data de revisão (1/BB/201Z) e a data de aplicação (4/CC/201X) são adquiridas.
[0083] Na etapa S17, o módulo de classificação de sintaxe legal 63 classifica as partes de informação de nível de sintaxe legal analisadas na etapa S15 em cada categoria de uma lei, regulamentação ou norma, de acordo com regras de classificação predefinidas. Especificamente, o módulo de classificação de sintaxe legal 63 realiza um processo de classificação que atribui uma “identificação de categoria” altamente relevante a cada parte de informação de nível de sintaxe legal.
[0084] Essas categorias (referidas abaixo como categorias de classificação) podem incluir, por exemplo, [1] uma [classificação regional] como Japão, EUA, China ou Europa, [2] uma [classificação funcional] como segurança, meio ambiente, compatibilidade eletromagnética ou substância química e [3] uma [classificação estrutural] (classificação de componentes) como corpo, motor ou pneu. Além disso, há casos em que duas ou mais categorias de classificação são fornecidas ao mesmo tempo para uma parte de informações de nível de sintaxe legal, exceto um caso em que uma categoria de classificação é fornecida para uma parte de informações de nível de sintaxe legal.
[0085] No exemplo da Figura 7, o módulo de classificação de sintaxe legal 63 analisa se existe uma cadeia de caracteres que corresponde ou se assemelha ao nome (por exemplo, corpo, motor ou pneu) de uma categoria de classificação nas cadeias de caracteres de texto 104 a 106, que são partes de informações de nível de sintaxe legal e atribui a identificação de categoria correspondente se uma cadeia de caracteres estiver presente. Dessa maneira, a cadeia de caracteres de texto 104 é classificada como um "aparelho de freio", a cadeia de caracteres de texto 105 é classificada como um "acelerador" e a cadeia de caracteres de texto 106 é classificada como um "pneu".
[0086] Na etapa S18, a unidade de processamento de documento oficial 57 realiza um processo para associar as partes de informação de nível de sintaxe legal classificadas em cada categoria na etapa S17 com os vários tipos de informação incluindo a informação de data.
[0087] No exemplo da Figura 7, a unidade de processamento de documento oficial 57 associa um número de lei, data de revisão, e data de aplicação comum com a pluralidade de partes de informação de nível de sintaxe legal (cadeias de caracteres de texto 104 a 106) incluída em uma unidade do conteúdo 100. Além disso, a unidade de processamento de documento oficial 57 associa uma autoridade supervisória comum com todas as partes de informação de nível de sintaxe legal incluídas em uma unidade da informação pública F1 (documento oficial).
[0088] Na etapa S19, a unidade de pré-processamento de informações 54 determina se o pré-processamento foi concluído para todas as informações públicas F1 (documentos oficiais) reunidas na etapa S12. Se o pré-processamento ainda não tiver sido concluído (etapa S19: NÃO), o processo retornará para uma etapa S13 e outra parte de informação pública F1 (documento oficial) que ainda não foi processada será designada e, em seguida, o pré-processamento continua enquanto as etapas S13 a S18 são repetidas. Por outro lado, se todo o pré-processamento foi concluído (etapa S19: SIM), o processo passa para uma etapa S20.
[0089] A Figura 8 mostra um exemplo de uma estrutura de dados da informação pública F1 (documento oficial) na qual o pré- processamento é realizado. Mais especificamente, esse desenho mostra dados da tabela correspondentes a uma coleção parcial de unidades de configuração (registros) do banco de dados legal nacional e estrangeiro D1. Essa informação pública F1 (documento oficial) é configurada para incluir uma identificação do número de lei, uma identificação de data (data de revisão e data de aplicação), uma identificação de classificação, e informação de nível de sintaxe legal.
[0090] Na etapa S20, após compilar a informação de nível de sintaxe legal associada na etapa S18, o servidor de coleta de informação 18 (primeira seção de cálculo 28) transmite essa informação ao primeiro aparelho de armazenamento 22 pela primeira seção de comunicação 26. Após receber essa informação de nível de sintaxe legal, o primeiro aparelho de armazenamento 22 atualiza o banco de dados legal nacional e estrangeiro D1. Dessa forma, o servidor de coleta de informação 18 conclui a operação para coletar a informação pública F1 (documentos oficiais).
[0091] Etapa S2: Processo para coletar a informação pública F2 ou Informação privada F3
[0092] Na etapa S2 na Figura 5, o sistema de processamento de informação legal 10 realiza o processo para coletar a informação pública F2. Especificamente, o servidor de coleta de informação 18 regular ou irregularmente coleta a informação pública F2 em uma rede. Além disso, se necessário, o servidor de coleta de informação 18 regular ou irregularmente coleta a informação privada F3 mantida por sua própria empresa ou informação privada F3 obtida independentemente sem usar a Internet 14. O seguinte descreve os detalhes da operação de coleta realizada pelo servidor de coleta de informação 18, com referência ao fluxograma da Figura 9 e da Figura 10.
[0093] Na etapa S21 da Figura 9, a unidade de definição de pessoa- chave 50 define uma ou mais pessoas-chave, com base na informação de pessoa-chave adquirida do banco de dados de fonte de informação DA4. Especificamente, a unidade de definição de pessoa 50b define, como pessoa-chave, [1] uma autoridade legal sobre eis, regulamentações ou normas, [2] uma empresa ou organização (ou um funcionário ou funcionário da mesma) que desenvolve negócios que exigem conformidade com leis, regulamentações ou normas ou [3] uma autoridade supervisora de um país ou região.
[0094] Em particular, a unidade de definição de pessoa-chave 50 pode definir uma parte interessada que tenha participação em uma lei, regulamentação ou padrão como pessoa relacionada. Isso ocorre porque uma parte interessada tem uma influência maior nas revisões do que uma pessoa relacionada comum e, portanto, é adequada como uma pessoa-chave.
[0095] Na etapa S22, a unidade de coleta de informação 52 regular ou irregularmente realiza a coleta (por exemplo, download automático) da informação pública F2 na Internet 14, a pessoa-chave definida na etapa S21 sendo envolvida na criação ou publicação da informação pública F2. Além disso, se necessário, a unidade de coleta de informação 52 regular ou irregularmente coleta a informação privada F3. As informações públicas F2 ou informações privadas F3 não se limitam a caracteres de texto em vários idiomas e também podem ser qualquer formato de dados, incluindo imagens, vídeo e áudio. O destino de acesso no servidor externo 16 (veja a Figura 1) é especificado por informações de endereço, incluindo uma URL armazenada no banco de dados D4 da fonte de informações, por exemplo.
[0096] Por exemplo, as informações utilizáveis por um aviso público eletrônico da autoridade supervisora são uma forma de informação pública F2 que é importante para entender as tendências de revisão através do histórico de estabelecimento de leis, regulamentações ou normas em um país ou região. Além disso, os documentos publicados sob o sistema de patentes ou um sistema similar são uma forma de informação pública F2, que é importante para entender as tendências de revisão por meio de problemas tecnológicos divulgados.
[0097] Na etapa S23, se uma ou mais partes da informação pública F2 ou da informação privada F3 foram coletadas na etapa S22, a unidade de pré-processamento da informação 54 designa uma parte da informação pública F2 ou uma parte da informação privada F3 que ainda não foi pré-processado. No momento, o idioma em que as informações públicas F2 são gravadas não é claro e pode ser chinês (consulte “CN” na Figura 2), por exemplo. Além disso, o idioma em que as informações públicas F3 são gravadas não é claro e pode ser alemão (consulte “DE” na Figura 2), por exemplo.
[0098] A Figura 10 visualmente mostra um exemplo da informação pública F2 da Figura 2. Esta informação pública F2 é um relatório eletrônico composto de uma pluralidade de páginas e, no exemplo do presente desenho, é apenas um relatório de duas páginas expresso pela organização de uma página (lado esquerdo) mostrando informações bibliográficas 111 e uma página (lado direito) mostrando o conteúdo do relatório 112. As informações bibliográficas 111 são configuradas para incluir uma sequência de caracteres de texto 121 indicando o título do relatório, uma sequência de caracteres de texto 122 indicando uma data de emissão e uma sequência de caracteres de texto 123 indicando um emissor. As informações privadas F3 podem ter uma configuração semelhante.
[0099] Na etapa S24, a unidade de processamento de tradução 56 realiza o processo de tradução para traduzir a informação pública F2 ou a informação privada F3 designada na etapa S23 em um idioma específico que pode ser usado no processamento da informação da etapa S25 e em diante. Da mesma forma que no caso da etapa S14 (Figura 6), a unidade de processamento de tradução 56 pode extrair a informação de não texto da informação pública F2 ou da informação privada F3 e realizar o processo de tradução após converter essa informação de não texto em caracteres de texto correspondentes.
[00100] Alternativamente, a unidade de processamento de tradução 56 pode converter "dados de imagem" ou "quadros de vídeo" que são informações que não são de texto em caracteres de texto, executando o processamento de imagem, incluindo o processamento de reconhecimento de caracteres. Além disso, a unidade de processamento de tradução 56 pode converter "dados de áudio" que são informações que não são de texto em caracteres de texto, executando o processamento de sinal, incluindo processamento de reconhecimento de voz.
[00101] Na etapa S25,o módulo de análise de destino de análise 66 usa qualquer técnica de análise de sintaxe para analisar e reconstruir a informação pública F2 ou a informação privada F3 traduzida no idioma específico na etapa S24, e gera a informação nas unidades de sintaxe descritas (referidas abaixo como informação de destino de análise).
[00102] No exemplo da Figura 10, depois de distinguir entre as informações bibliográficas 111 e o conteúdo do relatório 112 e reconhecer a estrutura da sentença do conteúdo do relatório 112, o módulo de análise de destino de análise 66 gera uma ou mais partes de informação de destino de análise analisando e reconstruindo o conteúdo do relatório 112 de acordo com as regras prescritas. Dessa maneira, por exemplo, informações de destino da análise são obtidas nas quais uma sequência de caracteres de texto 124 indica um cabeçalho (opiniões sobre responsabilidade autônoma de direção e danos), uma sequência de caracteres de texto 125 indicando uma categoria (um caso de nível 4) e uma sequência de caracteres de texto 126 indicando que o conteúdo detalhado está unido. A unidade de configuração da cadeia de caracteres de texto 126 pode ser qualquer uma de uma frase, um parágrafo, um capítulo, uma página ou um artigo.
[00103] Na etapa S26, o módulo de aquisição de informação específica 67 adquire a informação de dados associada com a informação pública F2 ou a informação privada F3 designada na etapa S23. Por exemplo, o módulo de aquisição de informação específica 67 pode adquirir, como a informação de data, a data dentro de uma página da web contendo a informação pública F2 ou a data de criação ou data de atualização da informação pública F2. Para a informação privada F3, a data de aquisição pode ser adquirida como a informação de data. Além disso, o módulo de aquisição de informação específica 67 pode adquirir informação de dados contidos na informação bibliográfica 111 ou o conteúdo do relatório 112 analisando a informação pública F2 ou a informação privada F3.
[00104] No exemplo da Figura 10, o módulo de aquisição de informações específicas 67 executa uma análise extraindo a cadeia de caracteres de texto 122 incluindo os caracteres (por exemplo, ano, mês, dia ou números) ou símbolos (por exemplo, barras, hífens ou vírgulas) indicando uma data das informações bibliográficas 111. Dessa forma, a data de emissão (MM/DD/20XX) é adquirida.
[00105] Além disso, o módulo de aquisição de informação específica 67 pode adquirir informação (referida abaixo como informação da pessoa relacionada) capaz de especificar uma pessoa relacionada associada com a informação pública F2 ou a informação privada F3, junto com ou separadamente da informação de data. Nesse caso, a unidade de definição de pessoa-chave 50 define recentemente, como pessoa-chave, a pessoa relacionada especificada pelas informações da pessoa relacionada, separadamente da pessoa-chave que esteve envolvida na criação ou publicação das informações públicas F2 ou das informações privadas F3 (etapa S21). Dessa forma, é possível compensar automaticamente as configurações de pessoa-chave ausentes.
[00106] Na etapa S27, o módulo de classificação de destino de análise 68 classifica a informação de destino de análise gerada na etapa S25 em cada categoria de uma lei, regulamentação ou norma, de acordo com regras de classificação predefinidas. Especificamente, o módulo de classificação de destino de análise 68 realiza um processo de classificação atribuindo uma “identificação de categoria” altamente relevante a cada parte da informação de destino de análise.
[00107] Esse processo de classificação usa um processo que é igual ou diferente do processo usado no caso da etapa S17 (Figura 6). Por exemplo, se a sequência de caracteres de texto 126 não incluir explicitamente uma base legal, o módulo de classificação de destino de análise 68 pode estimar uma categoria de classificação correspondente a partir do relacionamento com uma sequência de caracteres de texto 127 (Artigo 709 do Código Civil) que está próxima à sequência de caractere de texto 126.
[00108] Na etapa S28, a unidade de processamento de informação pública 58 realiza um processo para associar a informação de destino de análise classificada em cada categoria na etapa S27 com os vários tipos de informação incluindo a informação de data. Aqui, exemplos dos vários tipos de informações incluem, além das informações da data, um título, criador, emissor, informações da lei (nome da lei e número do artigo) e informações da pessoa-chave.
[00109] Na etapa S29, a unidade de pré-processamento de informações 54 determina se o pré-processamento foi concluído para todas as informações públicas F2 e informações privadas F3 coletadas na etapa S22. Se o pré-processamento ainda não tiver sido concluído (etapa S29: NÃO), o processo retornará para uma etapa S23, e outra parte da informação pública F2 ou da informação privada F3 que ainda não foi processada será designada e, em seguida, o pré-processamento continua enquanto as etapas S23 a S29 são repetidas. Por outro lado, se todo o pré-processamento foi concluído (etapa S29: SIM), o processo passa para uma etapa S30.
[00110] Na etapa S30, após copilar a informação de destino de análise associada na etapa S28, o servidor de coleta de informação 18 (primeira seção de cálculo 28) transmite essa informação ao primeiro aparelho de armazenamento 22 pela primeira seção de comunicação
26. Após receber essa informação de destino de análise, o primeiro aparelho de armazenamento 22 atualiza o banco de dados de informação de material D2. Dessa forma, o servidor de coleta de informação 18 conclui a operação de coletar a informação pública F2 e a informação privada F3. Etapa S3: Processo de Aprendizagem do Motor de inferência 80
[00111] Na etapa S3 na Figura 5, o sistema de processamento de informação legal 10 realiza o processo de aprendizagem do motor de inferência 80. Especificamente, o servidor de processamento de informação 20 realiza o processo de aprendizagem do motor de inferência 80 regular ou irregularmente. O seguinte descreve os detalhes do processo de aprendizagem realizado pelo servidor de processamento de informação 20, com referência às Figuras 11 a 13.
[00112] A Figura 11 mostra um exemplo do desenho de parâmetros de entrada/saída no motor de inferência 80 da Figura 4. No exemplo da Figura 4, apenas os componentes principais da unidade de previsão de revisão 74, especificamente o módulo gerador de quantidade de recurso 78, o motor de inferência 80, e os parâmetros de entrada/saída do motor de inferência 80, são mostrados.
[00113] O módulo gerador de quantidade de recurso 78 é configurado para incluir uma seção de dificuldade de cálculo 92 que quantifica a dificuldade de uma revisão com base na situação social atual, uma seção de cálculo de influência 94 que quantifica um grau de influência em uma revisão com base no poder da voz de uma pessoa relacionada e uma seção de cálculo de acompanhamento 96 que quantifica um grau de acompanhamento de uma revisão com base no histórico da situação social.
[00114] Os parâmetros de entrada do motor de inferência 80 não estão limitados a uma combinação da dificuldade, grau de influência e grau de acompanhamento descritos acima e podem incluir outros indicadores que combinam esses recursos ou indicadores separados desses recursos. Por exemplo, a dificuldade pode ser de grau de dificuldade ou de facilidade e pode usar um indicador obtido como produto do grau de realização e grau de facilidade.
[00115] A seção de dificuldade de cálculo 92 gera pelo menos um tipo de quantidade de recurso, indicando a dificuldade da revisão, com base em parâmetros de entrada, incluindo, por exemplo, informações correspondentes, um nível de tecnologia atual, uma demanda da sociedade para revisão e uma fase de revisão que são descritas posteriormente, além da categoria de classificação das informações no nível da sintaxe legal.
[00116] Exemplos do “nível de tecnologia” incluem conteúdo gravado como “tecnicamente difícil”, “problemas técnicos ainda estão se acumulando”, “aplicação prática ainda está mais distante” e “inovação é esperada no futuro”. Se esse conteúdo gravado for incluído nas informações legais de nível de sintaxe, um resultado de cálculo indicando que o nível de tecnologia é relativamente baixo (a dificuldade é relativamente alta) será obtido.
[00117] Exemplos da "demanda da sociedade" incluem conteúdo gravado tal como "aplicação prática antecipada é desejada", "desenvolvimento jurídico está progredindo" e "conformidade internacional é necessária". Se esse conteúdo gravado for incluído nas informações de nível de sintaxe legal, um resultado de cálculo indicando que a demanda da sociedade é relativamente alta (a dificuldade é relativamente baixa) será obtido.
[00118] Exemplos da "fase de revisão" incluem os tipos de organizações envolvidas na legislação e o estado das deliberações. Nos casos em que a deliberação está ocorrendo em uma organização a jusante da legislação, um resultado de cálculo indicando que a possibilidade de estabelecer a revisão é relativamente alta (a dificuldade é relativamente baixa) é obtido. Nos casos em que a deliberação por uma origem com voz forte ainda não foi concluída, um resultado de cálculo indicando que a possibilidade de estabelecer a revisão é relativamente baixa (a dificuldade é relativamente alta) é obtido.
[00119] A seção de cálculo de influência 94 gera pelo menos um tipo de quantidade de recurso indicando o grau de influência na revisão, com base em parâmetros de entrada, incluindo a frequência da publicação ou o número de publicações da informação pública F2 ou de uma pessoa-chave, por exemplo, além disso à categoria de classificação das informações no nível da sintaxe legal. Um resultado de cálculo indicando que o grau de influência na revisão é relativamente alto é obtido para uma maior frequência de publicação, um número maior de publicações ou uma voz mais forte da pessoa-chave. Para as informações privadas F3, pelo menos um tipo de quantidade do recurso que indica o grau de influência na revisão é gerado com base nos parâmetros de entrada, incluindo uma pessoa-chave. Um resultado de cálculo indicando que o grau de influência na revisão é relativamente alto é obtido para uma voz mais forte da pessoa-chave.
[00120] Aseção de cálculo de acompanhamento 96 gera pelo menos um tipo de quantidade do recurso, indicando um grau de acompanhamento da revisão, com base em parâmetros de entrada, incluindo o histórico de revisão nacional ou estrangeira ou o histórico de manuseio de uma revisão dentro de uma organização prescrita, em além da categoria de classificação das informações no nível da sintaxe legal.
[00121] Exemplos do “histórico de revisões domésticas” incluem uma relação entre o cronograma do conselho e os grupos de estudo hospedados pela autoridade supervisora e o cronograma de revisão, e a tendência de revisão dos países que adotam sistemas legislativos, como os do sistema bicameral. Além disso, exemplos do “histórico de manuseio” incluem exemplos de casos de tomada de decisões bem- sucedidas ou malsucedidas no passado sobre revisões.
[00122] “Exemplos de "histórico de revisão estrangeira" incluem, na indústria automotiva, uma tendência na qual o estado da Califórnia nos EUA é o primeiro do mundo a introduzir regulamentações rígidas, mas o governo federal dos EUA está atrasado na adoção de regulamentações equivalentes (normalmente mostradas pelo caso da "Lei Muskie"). Da mesma maneira que esse relacionamento, há um exemplo em que os países avançados adotam algumas das regulamentações promulgadas pelo estado da Califórnia nos EUA, mas os países em desenvolvimento adotam regulamentações equivalentes depois dos países avançados.
[00123] Após receber a entrada de uma ou mais quantidades de recurso geradas pelo módulo gerador de quantidade de recurso 78, além da informação de dados e da categoria de classificação, o motor de inferência 80 emite um período de revisão, um período de aplicação, conteúdo de revisão, e grau de realização, que são partes da informação útil para as atividades empresariais incluindo pesquisa e desenvolvimento, de acordo com os resultados de cálculo construídos pelo processo de aprendizagem.
[00124] As regras de cálculo do motor de inferência 80 são determinadas de acordo com os valores do grupo de parâmetros 84 que são um conjunto de parâmetros. Se o motor de inferência 80 for construído usando uma rede neural em camadas, o grupo de parâmetros 84 pode incluir um coeficiente que especifica uma função de resposta do neurônio, um coeficiente de ponderação da conexão sináptica, o número de camadas intermediárias e o número de neurônios que formam cada camada.
[00125] A Figura 12 mostra um exemplo da construção do motor de inferência 80 da Figura 11. Este motor de inferência 80 é um sistema preditivo que simula a estrutura organizacional envolvida na legislação e inclui uma pluralidade de dispositivos de aprendizagem (três dispositivos de aprendizagem 98a, 98b e 98c na ordem declarada do lado a montante) conectados em série. Por exemplo, o dispositivo de aprendizagem 98a corresponde a uma "opinião pública virtual" obtida pela simulação da opinião pública, o dispositivo de aprendizagem 98b corresponde a uma "Câmara de Representantes virtual" obtida pela simulação da Câmara dos Deputados (Câmara Baixa) e o dispositivo de aprendizagem 98c corresponde a uma “Câmara Virtual! de Conselheiros” simulando a Câmara de Conselheiros (Câmara Alta).
[00126] Em outras palavras, a unidade de previsão de revisão 74 inclui a pluralidade de dispositivos de aprendizagem 98a a 98c, simulando organizações envolvidas em leis, regulamentações e normas, e simula a estrutura organizacional envolvida nas leis, regulamentações e normas.
[00127] Cada um dos dispositivos de aprendizagem 98a a 98c é um perceptron multicamada formado por uma camada de entrada, pelo menos uma camada intermediária (ou camada oculta) e uma camada de saída. Aqui, para cada um dos dispositivos de aprendizagem 98a a 98c, o número de neurônios (marcas de círculo no desenho), o número de camadas intermediárias, as definições dos parâmetros de entrada ou as definições dos parâmetros de saída podem ser alteradas conforme desejado.
[00128] Deve-se observar que, de acordo com o processo legislativo japonês, após a aprovação de um projeto de lei na Câmara dos Deputados, um “Projeto de Lei” no momento da deliberação da Câmara dos Vereadores é deliberado pela comissão. Depois de ser aprovado pela Câmara dos Deputados, o projeto basicamente continua como está, mas existe a possibilidade de esse projeto ser derrubado ou ter alterações adicionadas a ele.
[00129] Portanto, fornecendo separadamente o dispositivo de aprendizagem 98c correspondente a uma "Câmara Virtual de Conselheiros" que simula a organização envolvida pela última vez na legislação de leis, regulamentações ou normas, independentemente de o sistema legislativo ser um sistema unicameral, um sistema bicameral, ou qualquer outro sistema, é possível projetar parâmetros de entrada/saída que levem em consideração a situação legislativa única de cada país, e a precisão da previsão das tendências da revisão (isto é, o progresso intermediário e os resultados finais) pode ser aumentada correspondentemente.
[00130] A Figura 13 mostra um exemplo da criação de dados de aprendizagem fornecidos no processo de aprendizagem. Mais especificamente, este desenho é um diagrama de séries temporais que mostra um método para criar uma série de dados de resposta corretos (dados do professor) com base no histórico de revisões que realmente ocorreram. Por conveniência da descrição, supõe-se que a revisão de uma lei, regulamentação ou padrão seja realizado através de três fases (uma primeira fase a uma terceira fase).
[00131] Por exemplo, supõe-se que cada um de [1] um conjunto de dados 140 composto pela data real da revisão, data de aplicação e conteúdo da revisão, [2] um conjunto de dados 141 composto por uma data de referência do início da primeira fase, primeiro conteúdo de progresso e uma primeira quantidade de recurso, [3] um conjunto de dados 142 composto de uma data de referência do início da segunda fase, segundo conteúdo de progresso e uma segunda quantidade de recurso e [4] um conjunto de dados 143 composto por uma data de referência do início da terceira fase, do terceiro conteúdo de progresso e de uma terceira quantidade de recurso seja adquirido.
[00132] Neste caso, é possível usar, como os dados de aprendizagem relativos ao motor de inferência geral 80, [A] dados de resposta corretos nos quais o conjunto de dados 141 é inserido e o conjunto de dados 140 é produzido, [B] dados corretos de resposta em que o conjunto de dados 142 é inserido e o conjunto de dados 140 é produzido, e [C] dados de resposta corretos nos quais o conjunto de dados 143 é inserido e o conjunto de dados 140 é emitido.
[00133] É possível usar, como os dados de aprendizagem para o dispositivo de aprendizagem 98a, [D] dados de resposta corretos nos quais o conjunto de dados 141 é inserido e uma parte do conjunto de dados 142 (data de referência da segunda fase e segundo conteúdo de progresso) é emitida. É possível usar, como os dados de aprendizagem para o dispositivo de aprendizagem 98b, [E] dados de resposta corretos nos quais o conjunto de dados 142 é inserido e uma parte do conjunto de dados 143 (data de referência da terceira fase e conteúdo do terceiro progresso) é emitida. É possível usar, como os dados de aprendizagem para o dispositivo de aprendizagem 98c, [F] dados de resposta corretos nos quais o conjunto de dados 143 é inserido e o conjunto de dados 140 é emitido.
[00134] “Damaneira descrita acima, a unidade de previsão de revisão
74 pode manter uma alta precisão de previsão que está atualizada com a mais nova situação de revisão, executando espontaneamente o processo de aprendizagem descrito acima sempre que uma revisão de uma lei, regulamentação ou norma é determinada. Etapa S4: Processo de Previsão de Tendência de Revisão
[00135] Na etapa S4 na Figura 5, o sistema de processamento de informação legal 10 realiza o processo de previsão de tendência de revisão. Especificamente, após receber as instruções de previsão automática ou manualmente, o servidor de processamento de informação 20 prevê a tendência de revisão (progresso intermediário ou resultado final) de uma lei, regulamentação ou norma.
[00136] Primeiro, os detalhes de um primeiro processo de previsão da tendência de revisão realizada pelo servidor de processamento de informações 20 são descritos, enquanto faz referência ao fluxograma da Figura 14 e da Figura 15.
[00137] NaetapaS41 da Figura 14, o servidor de processamento de informação 20 (segunda seção de cálculo 34) lê a informação necessária do primeiro aparelho de armazenamento 22.
[00138] Na etapa S42, a segunda seção de cálculo 34 designa a informação de destino de análise que ainda não foi designada dentre os vários tipos de informação lida na etapa S41.
[00139] Na etapa S43, a unidade de processamento de filtro 70 realiza um processo de filtração que remove algumas ou todas as informações de destino de análise designadas na etapa S42. Especificamente, a unidade de processamento de filtro 70 quantifica a relevância ao conteúdo de promulgação de leis, regulamentações ou normas usando a taxa de contenção de palavras-chave relacionadas, por exemplo, e exclui locais em que esse valor obtido (ou seja, a relevância) é menor que um valor limite.
[00140] Então, a unidade de processamento de filtro 70 referência os vários tipos de informação associada com a informação de destino de análise, e extrai o conteúdo de promulgação mais próximo a essa informação de destino de análise. A unidade de processamento de filtro 70 gera a informação de nível de sintaxe legal capaz de ser comparada com o conteúdo de promulgação extraído, reconstruindo a informação de destino de análise após o processo de filtro.
[00141] Na etapa S44, a unidade de extração de informação de correspondência 72 extraiu a informação de correspondência da informação de nível de sintaxe legal construída pelo processo de filtro da etapa S43. Essa “informação de correspondência” significa a informação indicando pontos correspondentes ou pontos diferentes na interpretação entre o conteúdo de promulgação de lei, regulamentação ou norma e o conteúdo público (ou seja, a informação de nível de sintaxe legal) indicada pela informação pública F2. Para a informação privada F3, a “informação de correspondência” significa a informação indicando pontos correspondentes ou pontos diferentes na interpretação entre o conteúdo de promulgação de lei, regulamentação ou norma e o conteúdo (informação de nível de sintaxe legal) indicado pela informação privada F3.
[00142] —Porexemplo, no caso de uma lei, os pontos correspondentes (pontos diferentes) no assunto, objeto, hora ou conteúdo do procedimento podem corresponder às informações correspondentes. Mais especificamente, as informações correspondentes correspondem a um "valor numérico" se o valor de referência (valor limite superior ou valor limite inferior) ou o intervalo de referência for diferente, e as informações correspondentes corresponderem a um "intervalo" se o intervalo de aplicação for diferente.
[00143] Além disso, a informação de correspondência pode ser um valor quantitativo indicando o grau de correspondência de dois itens, por exemplo um "coeficiente de correlação". Esse coeficiente de correlação é um valor normalizado no intervalo de O a 1, é "1" quando há uma correspondência perfeita e é menor que | em uma quantidade de acordo com o grau de diferença quando os itens diferem.
[00144] Na etapa S45, a unidade de previsão de revisão 74 (motor de inferência 80) realiza um processo de previsão referente à tendência de revisão de uma lei, regulamentação ou norma, usando a informação de correspondência extraída na etapa S44. Especificamente, a unidade de previsão de revisão 74 pode prever a tendência de revisão de uma lei, regulamentação ou norma, usando a informação de correspondência extraída pela unidade de extração de informação de correspondência 72. A quantidade de informação de entrada é reduzida utilizando os pontos correspondentes ou pontos diferentes na interpretação, e a informação processando a quantidade para a previsão é reduzida por uma quantidade correspondente.
[00145] —Alémdisso, a unidade de previsão de revisão 74 pode prever o grau de realização usando, pelo menos, um dentre a frequência de publicação e número de publicações da informação pública F2, o grau de influência da pessoa-chave, o histórico de revisão nacional ou estrangeira, e o histórico de manuseio de uma revisão dentro de uma organização prescrita. Para a informação privada F3, o grau de realização pode ser previsto usando, pelo menos, um dentre o grau de influência da pessoa-chave, o histórico de revisão nacional ou estrangeira, e o histórico de manuseio de uma revisão dentro de uma organização prescrita.
[00146] Na etapa S46, a segunda seção de cálculo 34 armazena temporariamente o resultado de previsão obtido na etapa S45, ou seja, a informação (referida abaixo como a informação de previsão de revisão) obtida prevendo a tendência de revisão de lei, regulamentação ou norma, na segunda seção de armazenamento 36.
[00147] Na etapa S47, a unidade de previsão de revisão 74 determina se o processo de previsão foi concluído para todas as informações de alvo de análise lidas na etapa S41. Se o processo de previsão ainda não estiver concluído (etapa S47: NÃO), o processo retornará à etapa S42 e outra parte de informação de destino da análise que ainda não foi processada será designada e, em seguida, o processo de previsão continuará enquanto as etapas S42 a S47 forem repetidas. Por outro lado, se todo o processo de previsão foi concluído (etapa S47: SIM), o processo passa para uma etapa S48.
[00148] Na etapa S48,a unidade de saída do resultado da previsão 76 cria uma lista de previsão de revisão F4 selecionando os resultados da previsão armazenados sequencialmente na etapa S46. A lista de previsão de revisão F4 é uma lista que inclui o conteúdo de revisão com um grau de realização relativamente alto.
[00149] A Figura 15 visualmente mostra um exemplo da lista de previsão de revisão F4 da Figura 2. Essa lista de previsão de revisão F4 são dados da tabela criados da categoria de classificação, título, data de publicação (no caso da informação privada F3, a data de aquisição), período de revisão, período de aplicação, conteúdo de revisão, grau de realização, e status, por exemplo.
[00150] Como exemplo, para as informações para as quais a revisão já foi determinada, um valor de "100" (em unidades de porcentagem) é armazenado como o grau de realização e um valor de "determinado" é armazenado como o status. Por outro lado, para informações para as quais a revisão ainda não foi determinada, um valor menor que 100 é armazenado como o grau de realização e um valor de "previsto" é armazenado como o status. Aqui, informações para as quais a realização não pode ser completamente negada (ou seja, informações para as quais o grau de realização é maior ou igual a 1) são fornecidas como exemplo, mas o valor limite para a seleção pode ser definido como variável.
[00151] Dessa forma, a unidade de saída de resultado de previsão 76 seleciona os resultados de previsão da unidade de previsão de revisão 74 de acordo com o grau de realização para criar a lista de previsão de revisão F4 incluindo o conteúdo de revisão com um alto grau de realização e, portanto, é possível obter informação altamente abrangente de previsão de revisão incluindo a informação de previsão na qual o grau de realização para as revisões é alto.
[00152] Na etapa S49, o servidor de processamento de informação (segunda seção de cálculo 34) transmite a lista de previsão de revisão F4 criada na etapa S48 ao segundo aparelho de armazenamento 24, pela segunda seção de comunicação 32. Após receber a lista de previsão de revisão F4, o segundo aparelho de armazenamento 24 atualiza o banco de dados que acumula a informação de previsão de revisão. Dessa forma, a operação (processamento de informação) do servidor de processamento de informação 20 é concluída.
[00153] Depois disso, um usuário (por exemplo, um membro da equipe no departamento 40) exibe o conteúdo mostrado na Figura 15 em um display 43 do PC 42, executando um manuseio prescrita para ler a lista de previsão de revisão F4 armazenada no segundo aparelho de armazenamento 24. Dessa maneira, o usuário pode entender rapidamente os resultados das previsões das tendências de revisão e pode utilizar essas informações de previsão de revisão para trabalhos relacionados à certificação ou regulamentação.
[00154] O seguinte descreve os detalhes de um segundo processo de previsão de uma revisão lida realizada pelo servidor de processamento de informação 20, com referência ao fluxograma da Figura 16 e da Figura 17.
[00155] Na etapa S51 da Figura 16, o servidor de processamento de informação 20 (segunda seção de cálculo 34) lê a informação necessária, por exemplo, informação de um banco de dados de comparação de componente legal D5 (consulte a Figura 17) correspondente a um nome do produto inserido por um operador, do primeiro aparelho de armazenamento 22.
[00156] As informações do banco de dados de comparação de componentes legais D5 são preparadas para cada produto, como mostra a Figura 17, por exemplo, e um nome de componente usado para o produto, um ID de uma pessoa responsável por um componente correspondente ao nome do componente (ID de um desenvolvedor do componente, ID de uma pessoa encarregada de comprar o componente ou similar) e tipos de leis, regulamentações e normas para O componente correspondente ao nome do componente são registrados em cada registro. Aqui, ID = "001", nome da lei = "lei 1", nome da regra = "regra 1" e nome da norma = "norma 1", por exemplo, correspondem ao nome do componente "componente 001", por exemplo, e ID = "002", nome da lei = "lei 1", nome da regra = "regra 2" e nome da norma = "norma 1", por exemplo, correspondem ao nome do componente "componente 011", por exemplo.
[00157] Naetapa S52,a segunda seção de cálculo 34 designa uma parte da informação de destino de análise (nome do componente) que não foi ainda designada, de dentro da informação do banco de dados de comparação de componente legal D5 lida na etapa S51.
[00158] NaetapaS53,damesma maneira que na etapa S43 descrita acima, a unidade de processamento de filtro 70 realiza o processo de filtro que remove algumas ou todas as informações de destino de análise designada na etapa S52. Além disso, a unidade de processamento de filtro 70 gera a informação de nível de sintaxe legal capaz de ser comparada com o conteúdo de promulgação extraído, reconstruindo a informação de destino de análise após o processo de filtro.
[00159] NaetapaS54,damesma maneira que na etapa S44 descrita acima, a unidade de extração de informação de correspondência 72 extrai a informação de correspondência da informação de nível de sintaxe legal construída pelo processo de filtro da etapa S53.
[00160] NaetapaS55,damesma maneira que na etapa S45 descrita acima, a unidade de previsão de revisão 74 (motor de inferência 80) realiza o processo de previsão referente à tendência de revisão de lei, regulamentação ou norma usando a informação de correspondência extraída na etapa S54.
[00161] NaetapaS56,damesma maneira que na etapa S46 descrita acima, a segunda seção de cálculo 34 temporariamente armazena o resultado de previsão obtido na etapa S55, ou seja, a informação (referida abaixo como a informação de previsão de revisão) obtida prevendo a tendência de revisão da lei, regulamentação ou norma, na segunda seção de armazenamento 36.
[00162] NaetapaS57,damesma maneira que na etapa S47 descrita acima, a unidade de previsão de revisão 74 determina se o processo de previsão foi concluído para todas as informações de destino da análise lidas na etapa S52. Se o processo de previsão ainda não estiver concluído para o nome do produto registrado no banco de dados de comparação de componentes legais D5 (etapa S57: NÃO), o processo retornará para uma etapa S52 e outra informação de destino da parte da análise (nome do produto) que ainda não foi processada é designada e, em seguida, o processo de previsão continua enquanto as etapas S52 a S57 são repetidas. Por outro lado, se todo o processo de previsão foi concluído (etapa S57: SIM), o processo passa para a etapa S58.
[00163] Na etapa S58,a unidade de saída do resultado da previsão 76 cria uma lista de previsão de revisão de componente F5 (veja a Figura 18) selecionando os resultados da previsão armazenados sequencialmente na etapa S56. A lista de previsão de revisão de componentes F5 é uma lista que inclui o conteúdo de revisão previsto para os componentes previstos a serem revisados.
[00164] A Figura 18 visualmente mostra um exemplo da lista de previsão de revisão de componente F5. Essa lista de previsão de revisão de componente F5 são dados da tabela criados do nome do componente, ID de uma pessoa encarregada dentro da empresa, data de publicação (no caso da informação privada F3, a data de aquisição), período de revisão, período de aplicação, conteúdo de revisão, grau de realização, e status, por exemplo.
[00165] Da mesma maneira que a lista de previsão de revisão F4 descrita acima, na lista de previsão de revisão de componente F5, para as informações para as quais a revisão já foi determinada, um valor de "100" (em unidades de porcentagem) é armazenado como o grau de realização e um valor de "determinado" é armazenado como o status. Por outro lado, para informações para as quais a revisão ainda não foi determinada, um valor menor que 100 é armazenado como o grau de realização e um valor de "previsto" é armazenado como o status.
[00166] Ainda, na etapa S59, a unidade de saída de resultado de previsão 76 notifica o PC 42 (terminal) da pessoa encarregada dentro da empresa do componente correspondente ao nome do componente sobre o resultado de previsão de revisão para este componente, com base no ID registrado na lista de previsão de revisão de componente F5. Por exemplo, a unidade de saída de resultado de previsão 76 emite o nome do componente, data de publicação (no caso da informação privada F3, a data de aquisição), período de revisão, período de aplicação, conteúdo de revisão, grau de realização, e status da lista de previsão de revisão de componente F5, para fornecer a notificação sobre o resultado de previsão de revisão deste componente. O PC que recebeu esse resultado de previsão de revisão mostra o resultado de previsão de revisão no display 43 conectado a esse PC.
[00167] Na etapa S60, a segunda seção de cálculo 34 transmite a lista de previsão de revisão de componente F5 criada na etapa S58 ao segundo aparelho de armazenamento 24, pela segunda seção de comunicação 32. Após receber a lista de previsão de revisão de componente F5, o segundo aparelho de armazenamento 24 atualiza o banco de dados que acumula a informação de previsão de revisão. Dessa forma, a operação (processamento de informação) do servidor de processamento de informação 20 é concluída. Configuração geral da rede de informação (Parte 2)
[00168] Osistema de processamento de informação legal 10 descrito acima tem uma configuração na qual o servidor de coleta de informação 18, o servidor de processamento de informação 20, o aparelho do relé 41 do departamento 40, e o aparelho do relé 45 do departamento 44 são conectados entre si pela LAN 38 construída na intranet 12, mas pode ser configurada como um sistema de processamento de informação legal 10a de acordo com a modificação mostrada na Figura
19.
[00169] Em outras palavras, como mostrado na Figura 19, uma pluralidade de PCs 42 conectados a um ou mais servidores externos 16 via Internet 14 pode ser incluída e cada PC 42 pode formar o sistema legal de processamento de informações 10a. Neste caso, cada PC 42 funciona como um terminal cliente para um ou mais servidores externos
16. Além disso, cada PC 42 é conectado via Internet 14 a um servidor em nuvem 143 no qual o primeiro aparelho de armazenamento 22 e o segundo aparelho de armazenamento 24 são fornecidos.
[00170] Cada PC 42 inclui, pelo menos, duas seções de processamento de informação (uma primeira seção de processamento de informação 150A e uma segunda seção de processamento de informação 150B) e o display 43. Entre estes, a primeira seção de processamento de informação 150A inclui a primeira seção de comunicação 26, a primeira seção de cálculo 28, e a primeira seção de armazenamento 30, e a segunda seção de processamento de informação 150B inclui a segunda seção de comunicação 32, a segunda seção de cálculo 34, e a segunda seção de armazenamento 36.
[00171] Também neste caso, a primeira seção de comunicação 26 e a segunda seção de comunicação 32 são interfaces que transmitem e recebem sinais elétricos para e de aparelhos externos. A primeira seção de cálculo 28 e a segunda seção de cálculo 34 são formadas por aparelhos de computação de processo, incluindo CPUs e MPUs. À primeira seção de armazenamento 30 e a segunda seção de armazenamento 36 são não transitórias e são formadas por meios de armazenamento legíveis por computador.
[00172] Neste sistema de processamento de informação legal 10a, o processamento de informação legal descrito acima é realizado em cada PC 42. Entre esses PCs 42, o PC 42 da pessoa dentro da empresa encarregada de um componente correspondente a um nome do componente registrado na lista de previsão de revisão de componente F5 é notificado sobre a informação de previsão de revisão desse componente, e essa informação de previsão de revisão é exibida no display 43 conectado a esse PC 42.
[00173] Neste sistema de processamento de informação legal 10a, o processo para coletar os documentos oficiais, o processo para coletar a informação pública e a informação privada, o processo de aprendizagem do motor de inferência, e o processo de previsão de tendência de revisão são implementados por cada PC 42, da mesma maneira que o sistema de processamento de informação legal 10 descrito acima, mas uma porção do processo de previsão de tendência de revisão é diferente.
[00174] Especificamente, na etapa S61 da Figura 20, o PC (segunda seção de cálculo 34) lê a informação necessária, por exemplo,
informação do banco de dados de comparação de componente legal D5 (consulte a Figura 17) correspondente ao nome do produto inserido pelo operador, do primeiro aparelho de armazenamento 22.
[00175] Na etapa S62,a segunda seção de cálculo 34 extrai apenas as informações (indicadas como informações secundárias) correspondentes ao nome do componente correspondente ao ID da pessoa na empresa responsável por este PC, das informações do banco de dados de comparação de componentes legais D5 lidas na etapa S61.
[00176] NaetapaS63,a segunda seção de cálculo 34 designa uma parte de informação de destino da análise (nome do componente) que ainda não foi designada, a partir das informações secundárias extraídas na etapa S62.
[00177] Depois disso, nas etapas S64 a S67, o processamento é realizado da mesma maneira que nas etapas S53 a S56 da Figura 16 descrita acima, e a segunda seção de cálculo 34 temporariamente armazena a informação (informação de previsão de revisão) obtida prevendo a tendência de revisões das leis, regulamentações ou normas, na segunda seção de armazenamento 36.
[00178] NaetapaS68,damesma maneira que na etapa S57 descrita acima, a unidade de previsão de revisão 74 determina se o processo de previsão foi concluído para todas as informações de destino da análise designadas na etapa S63. Se o processo de previsão ainda não estiver concluído para o nome do produto registrado nas informações secundárias extraídas na etapa S62 (etapa S68: NÃO), o processo retornará à etapa S63 e outra informação de destino da análise (informações secundárias) que ainda não foi processada é designada e, em seguida, o processo de previsão continua enquanto as etapas S63 a S68 são repetidas. Por outro lado, se todo o processo de previsão tiver sido concluído (etapa S68: SIM), o processo passará para uma etapa S69.
[00179] Na etapa S69, a unidade de saída de resultado de previsão 76 cria a lista de previsão de revisão de componente F5 (consulte a Figura 18) selecionando os resultados de previsão sequencialmente armazenados na etapa S56.
[00180] Ainda, na etapa S70, a unidade de saída de resultado de previsão 76 notifica o PC 42 da pessoa encarregada dentro da empresa sobre os resultados de previsão de revisão registrados na lista de previsão de revisão de componente F5. O PC 42 que recebeu os resultados de previsão de revisão exibe esses resultados de previsão de revisão no display 43 conectado a este PC 42.
[00181] Na etapa S71, a segunda seção de cálculo 34 transmite a lista de previsão de revisão de componente F5 criada na etapa S69 ao segundo aparelho de armazenamento 24, através da segunda seção de comunicação 32. Após receber a lista de previsão de revisão de componente F5, o segundo aparelho de armazenamento 24 atualiza o banco de dados que acumula a informação de previsão de revisão. Dessa forma, a operação (processamento de informação) do servidor de processamento de informação 20 é concluída.
[00182] Efeitos do sistema de processamento de informação legal, método, e Programa
[00183] [1] O sistema de processamento de informação legal 10 de acordo com a presente modalidade compreende uma seção de definição de pessoa-chave (unidade de definição de pessoa-chave 50) que define uma ou mais pessoas-chave que são pessoas relacionadas relativas a uma lei, regulamentação ou norma; uma seção de coleta de informação (unidade de coleta de informação 52) que coleta, pelo menos, informação pública F1, F2, a pessoa-chave definida pela seção de definição de pessoa-chave 50 sendo envolvida na criação ou publicação da informação pública F1, F2; e uma seção de previsão de revisão (unidade de previsão de revisão 74) que prevê uma tendência de revisão de lei, regulamentação ou norma com base no conteúdo da informação coletada pela seção de coleta de informação 52.
[00184] Dessa maneira, definindo uma ou mais pessoas-chave relacionadas à lei, regulamentação ou norma e coletando pelo menos as informações públicas, é possível prever, com um alto grau de certeza, a revisão de uma lei, regulamentação do padrão com base nas informações, cuja fonte é confiável e está relacionada à revisão e para obter informações úteis que antecipem essa tendência de revisão.
[00185] [2] A presente modalidade ainda compreende uma seção de aquisição de informação específica (módulo de aquisição de informação específica 62) que adquire informação de dados associada com, pelo menos, a informação pública coletada pela seção de coleta de informação 52, em que a seção de previsão de revisão 74 prevê a tendência de revisão de lei, regulamentação ou norma ainda usando a informação de dados adquirida pela seção de aquisição de informação específica 62. Dessa forma, a confiabilidade da informação pública devido ao carimbo de hora pode ser ainda garantida e, portanto, a certeza da prevenção é ainda elevada.
[00186] [3] A presente modalidade ainda compreende uma seção de classificação de informação (módulo de classificação de sintaxe legal 63, módulo de classificação de destino de análise 68) que classifica informação em unidades de sintaxe prescritas obtidas pela análise, pelo menos, da informação pública em cada categoria de ei, regulamentação, e norma, em que a seção de previsão de revisão 74 prevê a tendência de revisão de lei, regulamentação ou norma para cada categoria em que a informação é classificada pela seção de classificação de informação 63, 68. Dessa forma, mesmo em um caso onde vários conteúdos são incluídos em uma unidade de informação pública e informação privada, é possível eficientemente organizar a informação e prever revisões de acordo com as categorias de classificação predeterminadas.
[00187] [4] Na presente modalidade, a seção de previsão de revisão 74 prevê, pelo menos, um dentre um período de revisão, um período de aplicação, conteúdo de revisão, e um grau de realização. Dessa forma, é possível obter a informação que é útil para as atividades empresariais incluindo pesquisa e desenvolvimento.
[00188] [5] Na presente modalidade, a seção de previsão de revisão 74 ainda prevê o grau de realização usando, pelo menos, um dentre uma frequência de publicação e um número de publicações da informação pública, um grau de influência da pessoa-chave, um histórico de revisão nacional ou estrangeira, e um histórico de manuseio de uma revisão dentro de uma organização prescrita. Dessa forma, é possível obter a informação altamente abrangente de previsão de revisão incluindo informação de previsão para a qual o grau de realização da revisão é relativamente alto.
[00189] [6] A presente modalidade ainda compreende uma seção de criação de lista de previsão (unidade de saída de resultado de previsão 76) que seleciona os resultados de previsão da seção de previsão de revisão 74 de acordo com o grau de realização e cria uma lista de previsão de revisão F4 incluindo o conteúdo de revisão tendo o grau de realização que é relativamente alto. Dessa forma, é possível obter a informação altamente abrangente de previsão de revisão incluindo informação de previsão para a qual o grau de realização da revisão é relativamente alto.
[00190] [7] Na presente modalidade, a seção de previsão de revisão 74 inclui pelo menos um dispositivo de aprendizagem 98c que simula uma organização envolvida na legislação da lei, regulamentação ou norma e pelo menos o dispositivo de aprendizagem 98c simula uma organização envolvida pela última vez na legislação da lei, regulamentação ou norma, independentemente de um sistema legislativo ser um sistema unicameral, um sistema bicameral ou outro sistema. Dessa forma, é possível projetar parâmetros de entrada/saída que levem em consideração a situação legislativa única de cada país, e a precisão da previsão da tendência de revisão aumenta correspondentemente.
[00191] [8] Na presente modalidade, a seção de previsão de revisão 74 inclui uma pluralidade de dispositivos de aprendizagem 98a, 98b que simulam uma organização envolvida na legislação da lei, regulamentação ou norma e simulam uma estrutura organizacional envolvida na legislação da lei, regulamentação ou padrão. Dessa forma, é possível projetar parâmetros de entrada/saída que levem em consideração a situação legislativa única de cada país, e a precisão da previsão da tendência de revisão aumenta correspondentemente.
[00192] [9] A presente modalidade ainda compreende a seção de extração de informação de correspondência (unidade de extração de informação de correspondência 72) que extrai informação de correspondência indicando pontos correspondentes ou pontos diferentes na interpretação entre conteúdo público e conteúdo de promulgação de lei, regulamentação ou norma, em que a seção de previsão de revisão 74 prevê a tendência de revisão de lei, regulamentação ou norma ainda usando a informação de correspondência extraída pela seção de extração de informação de correspondência 72. Dessa forma, utiizando os pontos correspondentes e pontos diferentes na interpretação, a quantidade de informação de entrada é reduzida e a quantidade de processamento de informação para a previsão é reduzida por uma quantidade correspondente.
[00193] [10] Na presente modalidade, a seção de aquisição de informação específica 67 ainda adquire informação da pessoa relacionada capaz de especificar uma pessoa relacionada associada com a informação pública, separadamente da pessoa-chave envolvida na criação ou publicação da informação pública, e a seção de definição de pessoa-chave 50 recentemente define, como a pessoa-chave, a pessoa relacionada especificada pela informação da pessoa relacionada. Dessa forma, é possível automaticamente compensar as definições ausentes da pessoa-chave, usando a informação da pessoa relacionada adquirida através da informação pública.
[00194] [11] Na presente modalidade, a seção de definição de pessoa-chave 50 define uma autoridade supervisora nacional ou regional como a pessoa-chave, e a seção de coleta de informações 52 reúne as informações públicas capazes de serem usadas por um aviso público eletrônico da autoridade supervisora.
[00195] As informações públicas utilizáveis pelo aviso público eletrônico da autoridade supervisora são um tipo de informação importante para entender as tendências de revisão através do histórico de estabelecimento de leis, regulamentações ou normas em um país ou região. Portanto, é possível aumentar ainda mais a precisão da previsão da revisão usando essas informações.
[00196] [12] Na presente modalidade, a seção de coleta de informação 52 coleta, como a informação pública, um documento oficial publicado com base em um sistema de patente ou sistema similar, com a pessoa-chave sendo um inventor ou requerente respectivo sob lei.
[00197] Os documentos publicados sob o sistema de patentes ou um sistema semelhante são uma forma de informação importante para entender as tendências de revisão por meio de problemas tecnológicos divulgados. Portanto, é possível aumentar ainda mais a precisão da previsão da revisão usando essas informações.
[00198] [13] Na presente modalidade, a seção de definição de pessoa-chave 50 define, como a pessoa relacionada, uma parte interessada na lei, regulamentação ou norma. Uma parte interessada tem uma maior influência nas revisões que uma pessoa relacionada comum e é, portanto, adequada como uma pessoa-chave.
[00199] [14] O sistema de processamento de informação legal 10a de acordo com a presente modalidade é formado por um ou mais computadores e um aparelho de terminal do cliente 42 que é instalado nacionalmente ou em um país estrangeiro e fornece notificação sobre, pelo menos, a tendência de revisão de lei, regulamentação ou norma prevista pela seção de previsão de revisão 74, e o aparelho de terminal do cliente 42 acessa, nacionalmente ou do país estrangeiro, a tendência de revisão de lei, regulamentação ou norma prevista pela seção de previsão de revisão 74 com base, pelo menos, no conteúdo público indicado pela informação pública.
[00200] Deste modo, em vez de precisar manter todas as informações relacionadas a um grande número de componentes que formam um produto, por exemplo, é necessário manter apenas informações relacionadas a alguns componentes, por exemplo componentes — (componentes — específicos) gerenciados pelo departamento onde o aparelho terminal do cliente 42 está instalado. Como resultado, em cada aparelho terminal do cliente 42, uma vez que é necessário apenas calcular uma previsão de revisão para cada componente específico correspondente, é possível reduzir o tempo de cálculo até que os resultados da previsão de revisão possam ser obtidos e a pessoa responsável ou os semelhantes em cada departamento podem conhecer rapidamente a previsão de revisão do componente de que ele é responsável.
[00201] [15] Em um método de processamento de informação legal de acordo com a presente modalidade, um ou mais computadores executam uma etapa de definição da pessoa-chave para definir uma ou mais pessoas-chave que são pessoas relacionadas relativas a uma lei, regulamentação ou norma; uma etapa de coleta de informação para coletar, pelo menos, informação pública, a pessoa-chave definida sendo envolvida na criação ou publicação da informação pública; e uma etapa de previsão para prever uma tendência de revisão de lei, regulamentação ou norma com base no conteúdo da informação coletada.
[00202] Dessa maneira, definindo uma ou mais pessoas-chave relacionadas à lei, regulamentação ou norma e coletando informações públicas, é possível prever, com alto grau de certeza, a revisão de uma lei, a regulamentação de padrão baseado nas informações, cuja fonte é confiável e relacionada à revisão e para obter informações úteis que antecipem essa tendência de revisão.
[00203] [16] Além disso, um método de processamento de informação legal de acordo com a presente modalidade compreende uma etapa de definição da pessoa-chave para definir uma ou mais pessoas-chave que são pessoas relacionadas relativas a uma lei, regulamentação ou norma; uma etapa de coleta de informação para coletar, pelo menos, informação pública, a pessoa-chave definida sendo envolvida na criação ou publicação da informação pública; e uma etapa de previsão para prever a tendência de revisão de lei, regulamentação ou norma com base no conteúdo da informação coletada, o método, enquanto faz com que um ou mais computadores executem as etapas acima, manuseio da informação pública ou informação privada, uma ou mais pessoas-chave comuns ou uma pessoa-chave relativa ao desenvolvimento de produto em sua própria empresa sendo envolvida na criação ou publicação da informação pública ou a informação privada, o método de processamento de informação legal compreendendo uma etapa de classificação de informação para classificar informação em unidades de sintaxe prescritas obtidas pela análise da informação pública ou da informação privada, em cada categoria de lei, regulamentação ou norma; e uma etapa de extração de informação de correspondência para extrair informação de correspondência indicando pontos correspondentes ou pontos diferentes na interpretação entre conteúdo de promulgação de lei, regulamentação ou norma e uma categoria de desenvolvimento de um produto, o método de processamento de informação legal ainda compreendendo uma etapa de fornecer notificação sobre conteúdo de uma lei, regulamentação ou norma atual que requer revisão correspondente a uma categoria de desenvolvimento do produto, o conteúdo sendo a informação de correspondência extraída na etapa de extração de informação de correspondência, em um caso onde a categoria de desenvolvimento do produto é inserida como a informação pública ou a informação privada.
[00204] Dessa maneiray o usuário do sistema legal de processamento de informações pode fazer lobby junto às autoridades dos países em desenvolvimento e observar mudanças nas leis e similares, por exemplo.
[00205] Por exemplo, em um caso em que existe a preocupação de que, se o "desenvolvimento de tecnologia" for "contra a lei" se usado como está de acordo com uma "lei, regulamentação ou norma" atual, é possível que "lei, regulamentação ou padrão” deve ser revisado.
[00206] Há casos em que os países em desenvolvimento tentam incorporar as leis dos países avançados sobre automóveis e tentam mudar as leis para as dos países avançados como elas são. Nesses Casos, às vezes espera-se que ocorram confusões porque as leis dos países avançados são adotadas muito rapidamente em consideração às condições das estradas no país em desenvolvimento, por exemplo. Nesse momento, associações do setor, líderes do setor em países desenvolvidos e similares podem realizar relações públicas (lobby) com as autoridades dos países em desenvolvimento para propor atrasos na aplicação da lei ou propor legislação alternativa.
[00207] [17] Em um método de processamento de informação legal de acordo com a presente modalidade, um ou mais computadores executam uma etapa de definição da pessoa-chave para definir uma ou mais pessoas-chave que são pessoas relacionadas relativas a uma lei, regulamentação ou norma; uma etapa de coleta de informação para coletar, pelo menos, informação pública, a pessoa-chave definida sendo envolvida na criação ou publicação da informação pública; e uma etapa de previsão para prever uma tendência de revisão da lei, regulamentação ou norma com base no conteúdo da informação coletada, o método de processamento de informação compreendendo uma etapa de aquisição de informação específica para adquirir a informação de dados associada com a informação coletada na etapa de coleta de informação; e uma etapa de classificação de informação para classificar informação em unidades de sintaxe prescritas obtidas pela análise da informação, em cada categoria da lei, regulamentação ou norma, em que um ou mais computadores incluem um banco de dados de comparação de componente legal no qual, para cada unidade de componente de um produto regulado por uma lei, regulamentação ou norma, uma categoria da lei, regulamentação ou norma correspondente ao componente é atribuída, a etapa de previsão inclui prever uma tendência de revisão da lei, regulamentação ou norma para cada categoria em que a informação é classificada na etapa de classificação de informação, ainda usando a informação de dados adquirida na etapa de aquisição de informação específica, para a tendência de revisão, pelo menos, um dentre um período de revisão, um período de aplicação, conteúdo de revisão, e um grau de realização é previsto, e para a tendência de revisão, o grau de realização é previsto ainda usando, pelo menos, um item dentre, pelo menos, uma frequência de publicação e um número de publicações da informação pública, um grau de influência da pessoa-chave, um histórico de revisão nacional ou estrangeira, e um histórico de manuseio de uma revisão dentro de uma organização prescrita, o método de processamento de informação legal ainda fazendo com que um ou mais computadores executem uma etapa de criação da lista de prevenção para selecionar resultados de previsão obtidos na etapa de previsão de acordo com o grau de realização e criar uma lista de previsão de revisão incluindo o conteúdo de revisão tendo o grau de realização que é relativamente alto; uma etapa de especificação de componente de, correspondentemente a uma categoria de classificação atribuída ao conteúdo de revisão registrado na lista de previsão de revisão, especificando o produto e componente a ser adaptado ao conteúdo de revisão utilizando o banco de dados de comparação de componente legal; e uma etapa de notificação para notificar uma pessoa dentro da empresa (um desenvolvedor, pessoa de compra de componente, e similar) encarregada de um componente a ser adaptado ao conteúdo de revisão sobre, pelo menos, um período de revisão, um período de aplicação, conteúdo de revisão, e um componente a ser adaptado, com base no histórico de manuseio da revisão dentro da organização prescrita.
[00208] Dessa maneira, é possível fornecer um serviço de alerta regulatório. Um alerta regulatório é fornecer uma notificação de pelo menos o período de revisão, período de aplicação, conteúdo da revisão e o componente que deve ser adaptado ao conteúdo da revisão, a uma pessoa dentro de uma empresa (por exemplo, um desenvolvedor, a equipe de compras de componentes, e similares) encarregados do componente a ser adaptado.
[00209] Especificamente, o serviço mostrado abaixo pode ser fornecido.
[00210] Em uma situação de "relatar o cronograma de alteração das regulamentações para o responsável no departamento de compras", mesmo que apenas "a alteração do conteúdo da alteração de regulamentações" seja comunicada, se não for especificamente informado sobre "qual componente com qual número" é “mudado de que maneira?”, Há um problema que é impossível responder.
[00211] Portanto, a informação referente a “uma categoria de classificação atribuída ao conteúdo de revisão, um componente (número de componente) a ser adaptado ao conteúdo de revisão, e um histórico de manuseio de uma revisão dentro de uma organização prescrita” adquirida do “banco de dados de comparação de componente legal no qual, para cada unidade de componente de um produto regulado por essa lei, regulamentação ou norma, uma categoria de lei, regulamentação ou norma correspondente ao componente é atribuída” é usado como a informação de entrada.
[00212] “Pelo menos um período de revisão, um período de aplicação, conteúdo de revisão, e um componente a ser adaptado (número de componente)” é emitido a “uma pessoa dentro da empresa (um desenvolvedor, pessoa de compra de componente, e similar) encarregada do componente que deve ser adaptado ao conteúdo de revisão” como a informação de saída.
[00213] Como o serviço, é possível notificar a pessoa dentro da empresa (exemplo: desenvolvedor, pessoal que compra componente e similares) responsável pelo componente que deve ser adaptado ao conteúdo da revisão sobre "pelo menos o período de revisão, período de aplicação, conteúdo da revisão e componentes a serem adaptados”. Por exemplo, um alerta como "a partir desta data de aplicação, este componente não pode mais ser usado" pode ser emitido.
[00214] [18] Um programa de processamento de informação legal de acordo com a presente modalidade faz com que um ou mais computadores executem uma etapa de definição da pessoa-chave para definir uma ou mais pessoas-chave que são pessoas relacionadas relativas a uma lei, regulamentação ou norma; uma etapa de coleta de informação para coletar, pelo menos, informação pública, a pessoa- chave definida sendo envolvida na criação ou publicação da informação pública; e uma etapa de previsão para prever uma tendência de revisão de lei, regulamentação ou norma com base no conteúdo da informação coletada.
[00215] Dessa forma, definindo uma ou mais pessoas-chave relacionadas à lei, regulamentação ou norma e coletando informações públicas F2, é possível prever, com alto grau de certeza, a revisão de uma lei, regulamentação do padrão com base nas informações públicas F2, cuja fonte é confiável e está relacionada à revisão e para obter informações úteis que antecipem essa tendência de revisão. Observações
[00216] A presente invenção não se limita à modalidade descrita acima, e é óbvio que várias modificações poderiam ser adotadas nela sem se afastar da essência e da essência da presente invenção. Como alternativa, qualquer uma das configurações acima pode ser combinada, desde que essa combinação não cause uma contradição técnica.
Claims (18)
1. Sistema de processamento de informação legal (10, 10a), caracterizado pelo fato de que compreende: uma seção de definição de pessoa-chave (50) configurada para definir uma ou mais pessoas-chave que são pessoas relacionadas relativas a uma lei, regulamentação ou norma; uma seção de coleta de informação (52) configurada para coletar, pelo menos, informação pública, a pessoa-chave definida pela seção de definição de pessoa-chave (50) sendo envolvida na criação ou publicação da informação pública; e uma seção de previsão de revisão (74) configurada para prever uma tendência de revisão da lei, regulamentação ou norma com base no conteúdo da informação coletada pela seção de coleta de informação (52).
2. Sistema de processamento de informação legal (10, 10a), de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que ainda compreende: uma seção de aquisição de informação específica configurada para adquirir informação de data associada com, pelo menos, a informação pública coletada pela seção de coleta de informação (52), em que a seção de previsão de revisão (74) prevê a tendência de revisão da lei, regulamentação ou norma ainda usando a informação de data adquirida pela seção de aquisição de informação específica.
3. Sistema de processamento de informação legal (10, 10a), de acordo com a reivindicação 2, caracterizado pelo fato de que ainda compreende: uma seção de classificação de informação (63, 68) configurada para classificar a informação nas unidades de sintaxe prescritas obtidas por análise, pelo menos, da informação pública, em cada categoria da lei, regulamentação, e norma, em que a seção de previsão de revisão (74) prevê a tendência de revisão da lei, regulamentação ou norma para cada categoria na qual a informação é classificada pela seção de classificação de informação (63, 68).
4. Sistema de processamento de informação legal (10, 10a), de acordo com a reivindicação 3, caracterizado pelo fato de que a seção de previsão de revisão (74) prevê, pelo menos, um dentre um período de revisão, um período de aplicação, conteúdo de revisão e um grau de realização.
5. Sistema de processamento de informação legal (10, 10a), de acordo com a reivindicação 4, caracterizado pelo fato de que a seção de previsão de revisão (74) ainda prevê o grau de realização usando, pelo menos, um dentre uma frequência de publicação e um número de publicações da informação pública, um grau de influência da pessoa-chave, um histórico de revisão nacional ou estrangeira, e um histórico de manuseio de uma revisão dentro de uma organização prescrita.
6. Sistema de processamento de informação legal (10, 10a), de acordo com a reivindicação 4 ou 5, caracterizado pelo fato de que ainda compreende: uma seção de criação de lista de previsão (76) configurada para selecionar resultados de previsão da seção de previsão de revisão (74) de acordo com o grau de realização e criar uma lista de previsão de revisão (F4) incluindo o conteúdo de revisão tendo o grau de realização que é relativamente alto.
7. Sistema de processamento de informação legal (10, 10a), de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 6, caracterizado pelo fato de que a seção de previsão de revisão (74) inclui, pelo menos, um dispositivo de aprendizagem (98c) configurado para simular uma organização envolvida na legislação da lei, regulamentação ou norma, e pelo menos o dispositivo de aprendizagem (98c) simula uma organização por último envolvida na legislação da lei, regulamentação ou norma, independentemente se um sistema legislativo é um sistema unicameral, um sistema bicameral ou outro sistema.
8. Sistema de processamento de informação legal (10, 10a), de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 7, caracterizado pelo fato de que a seção de previsão de revisão (74) inclui uma pluralidade de dispositivos de aprendizagem (98a, 98b) configurados para simular uma organização envolvida na legislação da lei, regulamentação ou norma, e simula uma estrutura organizacional envolvida na legislação da lei, regulamentação ou norma.
9. Sistema de processamento de informação legal (10, 10a), de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 8, caracterizado pelo fato de que ainda compreende: uma seção de extração de informação de correspondência (72) configurada para extrair a informação de correspondência indicando pontos correspondentes ou pontos diferentes na interpretação entre conteúdo público e conteúdo de promulgação de lei, regulamentação ou norma, em que a seção de previsão de revisão (74) prevê a tendência de revisão da lei, regulamentação ou norma ainda usando a informação de correspondência extraída pela seção de extração de informação de correspondência (72).
10. Sistema de processamento de informação legal (10, 10a), de acordo com qualquer uma das reivindicações 2 a 6, caracterizado pelo fato de que a seção de aquisição de informação específica ainda adquire informação da pessoa relacionada configurada para especificar uma pessoa relacionada associada com a informação pública, separadamente da pessoa-chave envolvida na criação ou publicação da informação pública, e a seção de definição de pessoa-chave (50) recentemente define, como a pessoa-chave, a pessoa relacionada especificada pela informação da pessoa relacionada.
11. Sistema de processamento de informação legal (10, 10a), de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 10, caracterizado pelo fato de que a seção de definição de pessoa-chave (50) define uma autoridade supervisória nacional ou regional como a pessoa-chave, e a seção de coleta de informação (52) coleta a informação pública configurada para ser usada por um aviso público eletrônico da autoridade supervisória.
12. Sistema de processamento de informação legal (10, 10a), de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 10, caracterizado pelo fato de que a seção de coleta de informação (52) coleta, como a informação pública, um documento oficial publicado com base em um sistema de patente ou sistema similar, com a pessoa-chave sendo um inventor ou requerente do mesmo sob lei.
13. Sistema de processamento de informação legal (10, 10a), de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 12, caracterizado pelo fato de que a seção de definição de pessoa-chave (50) define, como a pessoa relacionada, uma parte interessada na lei, regulamentação ou norma.
14. Sistema de processamento de informação legal (10a), de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 13, caracterizado pelo fato de que o sistema é formado por um ou mais computadores e um aparelho de terminal do cliente (42) instalado nacionalmente ou em um país estrangeiro e configurado para fornecer notificação sobre, pelo menos, a tendência de revisão da lei, regulamentação ou norma prevista pela seção de previsão de revisão (74), e o aparelho de terminal do cliente (42) acessa nacionalmente ou do país estrangeiro, a tendência de revisão da lei, regulamentação ou norma prevista pela seção de previsão de revisão (74) com base, pelo menos, no conteúdo público indicado pela informação pública.
15. Método de processamento de informação legal, caracterizado pelo fato de que um ou mais computadores executam: uma etapa de definição da pessoa-chave para definir uma ou mais pessoas-chave que são pessoas relacionadas relativas a uma lei, regulamentação ou norma; uma etapa de coleta de informação para coletar, pelo menos, informação pública, a pessoa-chave definida sendo envolvida na criação ou publicação da informação pública; e uma etapa de previsão para prever uma tendência de revisão da lei, regulamentação ou norma com base no conteúdo da informação coletada.
16. Método de processamento de informação legal, caracterizado pelo fato de que compreende: uma etapa de definição da pessoa-chave para definir uma ou mais pessoas-chave que são pessoas relacionadas relativas a uma lei, regulamentação ou norma; uma etapa de coleta de informação para coletar, pelo menos, informação pública, a pessoa-chave definida sendo envolvida na criação ou publicação da informação pública; e uma etapa de previsão para prever uma tendência de revisão da lei, regulamentação ou norma com base no conteúdo da informação coletada,
o método, enquanto faz com que um ou mais computadores executem as etapas acima, manuseio da informação pública ou informação privada, a uma ou mais pessoas-chave comuns ou uma pessoa-chave relativa ao desenvolvimento de produto em sua própria empresa sendo envolvida na criação ou publicação da informação pública ou a informação privada,
o método de processamento de informação legal que compreende:
uma etapa de classificação de informação para classificar informação nas unidades de sintaxe prescritas obtidas pela análise da informação pública ou da informação privada, em cada categoria da lei, regulamentação ou norma; e uma etapa de extração de informação de correspondência para extrair informação de correspondência indicando pontos correspondentes ou pontos diferentes na interpretação entre conteúdo de promulgação da lei, regulamentação ou norma e uma categoria de desenvolvimento de um produto,
o método de processamento de informação legal ainda compreendendo:
uma etapa de fornecer notificação sobre conteúdo de uma atual lei, regulamentação ou norma exigindo revisão correspondente a uma categoria de desenvolvimento do produto, o conteúdo sendo a informação de correspondência extraída na etapa de extração de informação de correspondência, em um caso onde a categoria de desenvolvimento do produto é inserida como a informação pública ou a informação privada.
7I9
17. Método de processamento de informação legal no qual um ou mais computadores executam: uma etapa de definição da pessoa-chave para definir uma ou mais pessoas-chave que são pessoas relacionadas relativas a uma lei, regulamentação ou norma; uma etapa de coleta de informação para coletar, pelo menos, informação pública, a pessoa-chave definida sendo envolvida na criação ou publicação da informação pública; e uma etapa de previsão para prever uma tendência de revisão da lei, regulamentação ou norma com base no conteúdo da informação coletada, o método de processamento de informação caracterizado pelo fato de que compreende: uma etapa de aquisição de informação específica para adquirir informação de data associada com a informação coletada na etapa de coleta de informação; e uma etapa de classificação de informação para classificar informação nas unidades de sintaxe prescritas obtidas pela análise da informação, em cada categoria da lei, regulamentação ou norma, em que o um ou mais computadores incluem um banco de dados de comparação de componente legal (D5) no qual, para cada unidade de componente de um produto regulado por uma lei, regulamentação ou norma, uma categoria da lei, regulamentação ou norma correspondente ao componente é atribuída, a etapa de previsão inclui prever uma tendência de revisão da lei, regulamentação ou norma para cada categoria em que a informação é classificada na etapa de classificação de informação, ainda usando a informação de dados adquirida na etapa de aquisição de informação específica,
para a tendência de revisão, pelo menos, um dentre um período de revisão, um período de aplicação, conteúdo de revisão, e um grau de realização é previsto, e para a tendência de revisão, o grau de realização é previsto ainda usando, pelo menos, um item dentre, pelo menos, uma frequência de publicação e um número de publicações da informação pública, um grau de influência da pessoa-chave, um histórico de revisão nacional ou estrangeira, e um histórico de manuseio de uma revisão dentro de uma organização prescrita, o método de processamento de informação legal ainda fazendo com que um ou mais computadores executem: uma etapa de criação da lista de previsão para selecionar resultados de previsão obtidos na etapa de previsão de acordo com o grau de realização e criar uma lista de previsão de revisão (F4) incluindo o conteúdo de revisão tendo o grau de realização que é relativamente alto; uma etapa de especificação de componente correspondentemente a uma categoria de classificação atribuída ao conteúdo de revisão registrado na lista de previsão de revisão, especificando o produto e o componente a ser adaptado ao conteúdo de revisão utilizando o banco de dados de comparação de componente legal; e uma etapa de notificação para notificar uma pessoa dentro de uma empresa encarregada de um componente a ser adaptado ao conteúdo de revisão sobre, pelo menos, um período de revisão, um período de aplicação, conteúdo de revisão, e um componente a ser adaptado, com base no histórico de manuseio da revisão dentro da organização prescrita.
18. Programa de processamento de informação legal, caracterizado pelo fato de que um ou mais computadores executam:
uma etapa de definição da pessoa-chave para definir uma ou mais pessoas-chave que são pessoas relacionadas relativas a uma lei, regulamentação ou norma;
uma etapa de coleta de informação para coletar, pelo menos, informação pública, a pessoa-chave definida sendo envolvida na criação ou publicação da informação pública; e uma etapa de previsão para prever uma tendência de revisão da lei, regulamentação ou norma com base no conteúdo da informação coletada.
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