BR112019011649A2 - sistemas e métodos para cadastro biométrico de cartão inteligente - Google Patents

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Abstract

a presente invenção se refere a sistemas, métodos e mídias não transitórias legíveis por computador que estão relacionados ao registro biométrico de cartão inteligente. em uma modalidade que não exige que um usuário visite um local central para fornecer imagens de impressão digital, um código de ativação correspondente a um id exclusivo que identifica exclusivamente um usuário de um serviço é gerado e enviado ao usuário. em resposta, pelo menos uma imagem do dedo é recebida de um dispositivo do usuário. a imagem é processada para isolar uma imagem de impressão digital, que é usada para gerar um modelo biométrico que é enviado a um fabricante de cartão inteligente e usado para configurar um cartão inteligente para autenticação biométrica do usuário. em outra modalidade, um quiosque / caixa eletrônico fornece registro biométrico de cartão inteligente detectando um cartão inteligente no leitor de cartão inteligente, verificando um id de um usuário associado ao cartão inteligente, capturando uma imagem biométrica do usuário, processando a imagem biométrica para gerar um modelo biométrico, e armazenar o modelo biométrico no cartão inteligente.

Description

“SISTEMAS E MÉTODOS PARA CADASTRO BIOMÉTRICO DE CARTÃO INTELIGENTE”
REFERÊNCIA CRUZADA AOS APLICATIVOS RELACIONADOS [001]Este pedido reivindica o benefício de, e prioridade ao, Pedido de Patente U.S. Nos. 62/431.609 depositado em 8 de dezembro de 2016 e 15/583.085 depositado em 1 de maio de 2017. A divulgação completa dos pedidos acima é aqui incorporada por referência.
FUNDAMENTOS [002]Autenticação de um usuário é frequentemente necessária ao iniciar uma comunicação. Por exemplo, quando o usuário deseja proteger itens pela Internet, o usuário é solicitado a fazer autenticação (ou seja, a prova de que o usuário que inicia a comunicação é quem ele dize ser) antes que a compensação ocorra. Tal autenticação é tipicamente uma senha ou código de segurança que está associado a uma identidade de uma conta usada para obter a mercadoria ou serviço. No entanto, a autenticação biométrica está se tornando um método cada vez mais popular de verificação de identidade. Antes que qualquer autenticação biométrica possa ocorrer, o indivíduo a ser autenticado deve fornecer amostras biométricas (por exemplo, imagens) para gerar modelos biométricos que são usados para autenticação. Isso requer que os indivíduos se apresentem em um local específico onde suas imagens biométricas possam ser capturadas junto com outras evidências de sua identidade. Por exemplo, o indivíduo pode ser solicitado a visitar um local específico onde o equipamento de captura biométrica é usado para capturar e registrar imagens de uma ou mais características biométricas do indivíduo, onde a identidade do indivíduo é verificada por documentos de identificação com foto. As imagens biométricas captadas e/ou modelos biométricos gerados a partir delas, são armazenadas para permitir a autenticação futura do indivíduo a partir de imagens biométricas capturadas posteriormente.
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SUMÁRIO [003]Modalidades divulgadas aqui ensinam configurar um cartão inteligente com um modelo biométrico de um usuário do cartão inteligente sem exigir que o usuário se apresente em um determinado local para captura biométrica.
[004]Uma modalidade refere-se a um método para cadastro biométrico de cartão inteligente. Um código de ativação correspondente a um ID exclusivo que identifica exclusivamente um usuário de um serviço é gerado e enviado ao usuário. Em resposta ao código de ativação, pelo menos uma imagem de dedo capturada por uma câmera de um dispositivo de usuário é recebida do dispositivo de usuário. A imagem do dedo é processada para isolar uma imagem de impressão digital. Um modelo de impressão digital é gerado a partir da imagem de impressão digital e enviado para um fabricante de cartão inteligente para configurar um cartão inteligente para implementar a autenticação biométrica do usuário. O usuário é assim cadastrado para autenticação biométrica sem exigir que o usuário visite um local central para fornecer pelo menos uma imagem de impressão digital.
[005]0utra modalidade refere-se a um quiosque / caixa eletrônico (ATM) para cadastro biométrico de cartão inteligente. O quiosque / caixa eletrônico inclui um processador dentro do quiosque / caixa eletrônico, um leitor de cartão inteligente, um dispositivo de captura biométrica e uma memória comunicativamente acoplada ao processador. A memória armazena instruções legíveis por máquina que, quando executadas pelo processador, executam as etapas de: detecção de um cartão inteligente no leitor de cartão inteligente; verificar um ID de um usuário associado ao cartão inteligente; capturar uma imagem biométrica do usuário; processar a imagem biométrica para gerar um modelo biométrico; e armazenar o modelo biométrico no cartão inteligente.
[006]Em outra modalidade, um meio legível por computador não transitório tem instruções executáveis do computador armazenadas no mesmo e é executado
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3/17 por um processador do dispositivo de um usuário para realizar um método de cadastro biométrico por cartão inteligente. O meio legível por computador não transitório inclui instruções para receber um código de ativação; instruções para decodificar e validar o código de ativação, instruções para solicitar que o usuário capture uma imagem do dedo quando o código de ativação estiver válido; instruções para validar a imagem do dedo quando o código de ativação estiver válido; e instruções para enviar a imagem do dedo validada para um servidor quando o código de ativação estiver válido.
BREVE DESCRIÇÃO DAS FIGURAS [007]FIG. 1 mostra um sistema exemplar para cadastro biométrico de cartão inteligente, em uma modalidade.
[008]FIG. 2 é um esquema que mostra o dispositivo de usuário da FIG. 1 em mais detalhes de exemplo, em uma modalidade.
[009]FIG. 3 é um fluxograma que ilustra a cadastro biométrico de cartão inteligente utilizando cooperação entre métodos exemplares do servidor, dispositivo de usuário e fabricante da FIG. 1, em uma modalidade.
[010]FIG. 4 mostra um quiosque / caixa eletrônico exemplar configurado para cadastro biométrico de cartão inteligente, em uma modalidade.
[011 ]FIG. 5 é um fluxograma ilustrando um método exemplar para o cadastro biométrico de cartões inteligentes, em uma modalidade.
DESCRIÇÃO DETALHADA DAS MODALIDADES [012]FIG. 1 mostra um sistema exemplar 100 para cadastro biométrico de cartão inteligente. Em modalidades, um usuário 120 já inscreveu para um serviço 132 do provedor de serviço 130 e forneceu informação ao provedor de serviço 130 indicando um desejo de utilizar a autenticação biométrica para maior segurança. Em modalidades, o usuário 120 interage com o provedor de serviços 130 para estabelecer um ID exclusivo 134 para usar o serviço 132 e solicitar a emissão de um cartão inteligente 190. Por exemplo, o serviço 132 representa um ou mais de um serviço
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4/17 financeiro (por exemplo, uma conta bancária, uma autoridade de investimento), um controle de acesso em prédios, serviço de acesso a dados, e assim por diante. Assim, o ID exclusivo 134 representa um ou mais de um número de conta (por exemplo, um número de conta bancária, um número de cartão financeiro, um número de conta de cliente e assim por diante), um número de acesso, um número de seguridade social e assim por diante que identifica exclusivamente o usuário 120 para o serviço 132. Os exemplos seguintes referem-se a biometria de impressão digital, no entanto, outros tipos de biometria (por exemplo, facial, íris, retina e assim por diante) podem ser utilizados sem se afastarem do âmbito deste documento. Em certas modalidades, o cartão inteligente 190 armazena vários modelos e pode armazenar modelos de diferentes tipos biométricos.
[013]Em uma modalidade, o provedor de serviços 130 é uma instituição financeira que cumpre com conheça o seu cliente (KYC) e, desse modo, estabeleceu informações para verificar que a pessoa que afirma ser usuário 120 não é um impostor. Como é do conhecimento dos versados na técnica, o KYC é o processo de um negócio, identificando e verificando a identidade dos seus clientes e também pode referir-se ao regulamento bancário que rege estas atividades. Vide por exemplo: Tópico da Wikipédia “Conheça o seu cliente”. Por exemplo, quando o provedor de serviços 130 mantém um site que o usuário 120 acessa para visualizar e controlar sua conta, o provedor de serviços 130 pode exigir que o usuário 120 responda a questões de segurança adicionais como prova de identidade. Prevê-se que o serviço 132 e o usuário 120 beneficiem-se de uma maior segurança proporcionada pela autenticação biométrica do usuário 120.
[014]O sistema 100 inclui um servidor 150 que se comunica através de uma rede 140 (por exemplo, a Internet) com um dispositivo de usuário 102 do usuário 120. O dispositivo de usuário 102 é um computador que inclui uma câmera 108 e pode ser selecionado a partir do grupo incluindo: um smartphone, um computador tablet,
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5/17 computador desktop e assim por diante. O dispositivo de usuário 102 inclui um processador 104 que está acoplado de forma comunicativa com uma memória 106 e câmera 108. Em modalidades, o processador 104 pode representar um ou mais processadores digitais. A memória 106 pode representar uma ou ambas de memória volátil (por exemplo, RAM, DRAM e SRAM, e assim por diante) e memória não volátil (por exemplo, ROM, EPROM, EEPROM, memória Flash, armazenamento magnético, armazenamento ótico, armazenamento em rede, e assim por diante). A memória 106 armazena um app 110 que inclui instruções legíveis por máquina que são executadas pelo processador 104 para proporcionar a funcionalidade do dispositivo de usuário 102 como aqui descrito. O App 110 pode estar especificamente associado ao provedor de serviços 130 e ao serviço 132. Por exemplo, quando o provedor de serviços 130 é um banco, o app 110 pode ser fornecido pelo banco para permitir ao usuário 120 acessar as informações da sua conta.
[015]O servidor 150 é um computador que inclui pelo menos um processador 152 acoplado comunicativamente a uma memória 154. Em modalidades, o processador 152 representa um ou mais processadores digitais. A memória 154 pode representar uma ou ambas as memórias voláteis (por exemplo, RAM, DRAM e SRAM, e assim por diante) e memória não volátil (por exemplo, ROM, EPROM, EEPROM, memória Flash, armazenamento magnético, armazenamento óptico, armazenamento em rede, e assim por diante). O servidor 150 também pode ser implementado como uma pluralidade de servidores em rede, como é conhecido na técnica, sem sair do âmbito deste documento. O servidor 150 pode fazer parte de uma entidade de transação financeira (por exemplo, MasterCard, Visa ou semelhante) ou pode fazer parte do provedor de serviços 130.
[016]A memória 154 é mostrada armazenando um gerador de código 160 que inclui instruções legíveis por máquina que são armazenadas na memória 154 e executadas pelo processador 152 para gerar um código de ativação 162 (descrito
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6/17 abaixo) baseado em um ID exclusivo 134. O gerador de código 160 é executado pelo processador 152 em resposta a uma solicitação de cadastro do usuário 120 para autenticação biométrica para o serviço 132, em que o usuário 120 utiliza um ID exclusivo 134 para o serviço 132. Por exemplo, quando o usuário 120 inscreve-se no serviço 132, o provedor de serviços 130 pode cadastrar automaticamente o usuário 120 para autenticação biométrica para serviço 132. Em outro exemplo, o usuário 120 pode solicitar cadastro em autenticação biométrica para serviço 132.
[017]Em modalidades, o gerador de código 160 pode ser executado seletivamente, de tal modo que o código de ativação 162 seja apenas gerado para usuários (por exemplo, usuário 120) autorizados a registrarem-se para autenticação biométrica em associação com o ID exclusivo 134. O código de ativação 162 restringe assim o cadastro para autenticação biométrica a usuários que estão autorizados a se cadastrarem. Por exemplo, o usuário 120 inicia sessão no provedor de serviços 130, utilizando credenciais existentes (por exemplo, nome de usuário e senha) para se verificarem ao provedor de serviços 130. O provedor de serviços 130 pode fazer perguntas de segurança adicionais para verificar se o usuário 120 é quem afirma ser. Por exemplo, quando o provedor de serviços 130 é um banco, o provedor de serviços 130 cumpre com KYC e pode usar informação previamente estabelecida para verificar que eles estão lidando com o usuário 120 e não com um impostor. Em certas modalidades, o app 110 está associado ao provedor de serviços 130 e inclui um primeiro nível de verificação do usuário 120. Por exemplo, o app 110 pode utilizar uma senha ou PIN configurados através do provedor de serviço 130 para usar o serviço 132. Para usar o app 110, o usuário 120 é assim validado neste primeiro nível, impedindo assim o uso do app 110 no dispositivo de usuário 102 por pessoas não autorizadas.
[018]Uma vez que o usuário 120 é verificado pelo provedor de serviços 130, o provedor de serviços 130 pode instruir (por exemplo, enviando uma mensagem
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7/17 segura 131 para o servidor 150) o gerador de códigos 160 a gerar o código de ativação 162 para o usuário 120. Por exemplo, o provedor de serviços 130 pode indicar um método de entrega do código de ativação 162, tal como através de um endereço de e-mail previamente definido ou um número de celular previamente registrado.
[019]O código de ativação 162 pode ser codificado especificamente para uso pelo usuário 120 para o serviço 132 com base no ID exclusive 134 e pode ser especificamente ligado a uma ou mais do app 110 e/ou dispositivo de usuário 102. Por exemplo, o código de ativação 162 pode ser codificado para incluir ID exclusivo 134 e/ou um número móvel (ou outro valor de identificação única) do dispositivo de usuário
102 com base em informações previamente registradas. Tal codificação assegura que o código de ativação seja utilizado apenas com o ID exclusivo pretendido 134 e, deste modo, apenas utilizado pelo usuário 120 e/ou pelo dispositivo de usuário 102. Por exemplo, o app 110 pode decodificar o código de ativação 162 para determinar um ID exclusivo codificado para comparação com ID exclusivo 134 armazenado dentro do dispositivo de usuário 102. Quando o ID exclusivo codificado não corresponde ao ID exclusivo 134, o código de ativação não é validado e o app 110 não permite que o usuário capture imagens biométricas. Em outro exemplo, o app 110 pode decodificar o código de ativação 162 para determinar um ID de dispositivo codificado para comparação com um ID de dispositivo exclusive 103 do dispositivo de usuário 102. Quando o ID de dispositivo codificado não corresponde ao ID de dispositivo exclusivo
103 do dispositivo de usuário 102, o código de ativação não é validado. O ID de dispositivo exclusive 103 é, por exemplo, um ou mais de um número de série, um endereço MAC, um número de telefone ou outro identificador que seja exclusivo para o dispositivo de usuário 102.
[020]Em modalidades, o app 110 apenas solicita imagens biométricas do usuário 120 quando um código de ativação introduzido ou recebido é validado. Por exemplo, o dispositivo de usuário 102 pode receber o código de ativação 162 (por
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8/17 exemplo, na mensagem 163) do servidor 150 ou o código de ativação pode ser introduzido no dispositivo de usuário 102 pelo usuário 120, em que o app 110 valida o código de ativação introduzido, tal como contactando o servidor 150 e recebendo uma indicação quanto à validade do código de ativação do servidor 150, ou validando informações codificadas, tais como ID exclusivo 134 e/ou um ID exclusivo (por exemplo, número móvel) do dispositivo de usuário 102. Quando o código de ativação 162 não é determinado como válido, o app 110 pode inibir a captura de imagens biométricas e assim imagens biométricas não são enviadas para o servidor 150. Assim, quando imagens biométricas são enviadas para o servidor 150, o código de ativação 162 é válido e o usuário 120 foi autenticado pelo app 110.
[021]Uma vez gerado pelo gerador de código 160, o código de ativação 162 é enviado ao usuário 120. Por exemplo, o código de ativação 162 é enviado eletronicamente ao usuário 120 por meio de um ou mais textos (por exemplo, serviço de mensagens curtas (SMS)), e-mail, notificação por transmissão, e assim por diante, com base nas informações de contato de registro para o usuário 120 para serviço 132. Em modalidades, a cadastro para autenticação biométrica pode ocorrer apenas para usuários que receberam o código de ativação 162. Ao receber pelo, ou inserir no dispositivo de usuário 102, o código de ativação 162 pode ser temporariamente armazenado na memória 106.
[022]Como indicado acima, o app 110 valida o código de ativação 162 antes de iniciar a captura de imagem biométrica do usuário 120. Mais especificamente, em modalidades, o app 110 pode decodificar o ID exclusivo 134 do código de ativação 162 para comparação a um identificador inserido pelo usuário 120; onde o identificador inserido e o ID exclusivo decodificado não coincidem, o app 110 determina que o código de ativação 162 é inválido. Em outro exemplo, onde o código de ativação 162 é inserido no app 110 pelo usuário, o app 110 envia o código de ativação inserido para o servidor 150 para validação. Por exemplo, o servidor 150
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9/17 pode comparar o código de ativação inserido com o código de ativação 162 gerado pelo gerador de código 160 e determinar que o código de ativação é válido quando o código de ativação inserido corresponde ao código de ativação 162 no servidor 150. O servidor 150 em seguida responde ao app 110 para indicar se o código de ativação digitado é válido. Onde o código de ativação 162 é recebido eletronicamente no app 110 do servidor 150, o app 110 pode não validar o código de ativação 162.
[023]Se o código de ativação 162 for válido, o app 110 interage com o usuário 120 para capturar pelo menos uma imagem de dedo 112 usando a câmera 108. Por exemplo, o app 110 pode sobrepor um contorno em forma de dedo a uma imagem ao vivo da câmera 108 exibida em uma tela de dispositivo de usuário 102, facilitando assim a captura de uma boa imagem do dedo do usuário de tal modo que inclua pelo menos parte da impressão digital.
[024]FIG. 2 é um dispositivo de exibição esquemática 102 da FIG. 1 em mais detalhes de exemplo. O app 110 inclui um módulo de interação de usuário 210, que inclui instrução legível por máquina, que é executada pelo processador 104 para interagir com o usuário 120. O App 110 também inclui um validador de código de ativação 212 para validar o código de ativação 162. O app 110 também inclui um controlador de câmera 214 para controlar a câmera 108. E o app 110 pode incluir um módulo de interface de serviço 216 para interagir com o servidor 150. O módulo de interação de usuário 210, o validador de código de ativação 212, o controlador de câmera 214 e o módulo de interface de serviço 216 cooperam para executar a funcionalidade do dispositivo de usuário 102 aqui descrito.
[025]O módulo de interação de usuário 210 é invocado para interagir com o usuário 120 e receber o código de ativação 162. O recebimento do código de ativação 162 em seguida invoca o validador de código de ativação 212 para validar o código de ativação 162. Em uma modalidade, o validador de código de ativação 212 envia o código de ativação inserido para o servidor 150 para validação, em que o servidor 150
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10/17 mantém um banco de dados de códigos de ativação emitidos / válidos e pode, assim, determinar se o código de ativação digitado é válido. Em outra modalidade, o código de ativação 162 é codificado com informações de validação que são avaliadas pelo validador de código de ativação 212 para determinar se o código de ativação inserido é válido.
[026]O módulo de interação de usuário 210 invoca o controlador de câmera 214 para controlar a câmera 108 para capturar a imagem digital 112 do usuário 120. O módulo de interação de usuário 210 invoca então o módulo de interface de serviço 216 para enviar a imagem digital 112 para o servidor 150 na mensagem 123.
[027]O servidor 150 inclui um gerador de modelo 170 que utiliza um algoritmo de processamento de imagem 171 e um ou mais algoritmos biométricos 172 para processar a imagem digital 112 para gerar o modelo de impressão digital 174. Por exemplo, o gerador de modelo 170 pode usar o algoritmo de processamento de imagem 171 para gerar uma imagem de impressão digital 173 isolando a impressão digital na imagem digital 112 e pode então usar um ou mais algoritmos biométricos 172 para gerar o modelo de impressão digital 174 a partir da imagem de impressão digital 173. Em uma modalidade, o servidor 150 inclui um banco de dados biométrico 175 para armazenar uma ou ambas as imagens de impressão digital 173 e modelo de impressão digital 174 em associação com o ID exclusivo 134. O servidor 150 envia então o modelo de impressão digital 174 a um fabricante 180 que produz o cartão inteligente 190. O cartão inteligente 190 inclui um processador 191 e um sensor de impressão digital 192 que cooperam para autenticar o usuário 120 com base no modelo de impressão digital 174. Em modalidades, gerador de modelo 170 e algoritmos biométricos 172 operam dentro do dispositivo de usuário 102 para gerar e enviar modelo de impressão digital 174 para o servidor 150 e/ou fabricante 180.
[028]O fabricante 180 recebe o modelo de impressão digital 174 do servidor 150 na mensagem 177 e utiliza um gerador de cartão inteligente 182 para incluir o
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11/17 modelo de impressão digital 174 no cartão inteligente 190. Por exemplo, o fabricante 180 pode configurar um cartão inteligente previamente criado com o modelo de impressão digital 174 e ID exclusivo 134 ou pode fabricar um novo cartão inteligente (por exemplo, novo cartão de pagamento biométrico sem contato com sensor de impressão digital integrado) para incluir o ID exclusivo 134 e o modelo de impressão digital 174.
[029]FIG. 3 é um fluxograma ilustrando a cadastro biométrico de cartão inteligente utilizando cooperação entre métodos exemplares (isto é, métodos 300, 330 e 360, respectivamente) do servidor 150, dispositivo de usuário 102 e fabricante 180 da FIG. 1. Neste exemplo, os métodos 300, 330 e 360 são invocados quando o provedor de serviço 130 inicia o cadastro de usuário 120 na autenticação biométrica para o serviço 132. FIGs. 1,2 e 3, são melhor visualizados em conjunto com a seguinte descrição.
[030]Na etapa 302, o método 300 gera um código de ativação. Em um exemplo da etapa 302, o gerador de código 160 gera o código de ativação 162 com base no ID exclusivo 134 do serviço 132 utilizado pelo usuário 120. Na etapa 304, o método 300 envia o código de ativação ao usuário. Em um exemplo da etapa 304, o gerador de código 160 envia o código de ativação 162 para o usuário 120 utilizando a mensagem 163 (por exemplo, e-mail ou mensagens de texto) para o dispositivo de usuário 102. O método 300 espera então receber pelo menos uma imagem biométrica correspondente ao código de ativação 162 do dispositivo do usuário 102.
[031 ]Na etapa 332, o método 330 recebe um código de ativação. Em um exemplo da etapa 332, o app 110 recebe o código de ativação 162 na mensagem 163 a partir do servidor 150. Na etapa 334, o método 330 valida o código de ativação recebido. Em um exemplo da etapa 334, o app 110 decodifica o código de ativação 162 para validação contra um ou mais do ID exclusivo 134 e/ou um número móvel (ou outro valor de identificação exclusivo) do dispositivo de usuário 102. Nas modalidades,
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12/17 o método 330 prossegue apenas quando o código de ativação recebido é determinado como válido.
[032]Na etapa 336, o método 330 pede ao usuário para capturar uma imagem de impressão digital. Em um exemplo da etapa 336, o módulo de interação de usuário 210 coopera com o controlador de câmera 214 para fornecer instruções e direções para o usuário 120 e para capturara imagem digital 112 utilizando a câmera 108. Em algumas modalidades, a etapa 338 valida a imagem digital capturada na etapa 336. Em um exemplo da etapa 338, o módulo de interação de usuário 210 realiza processamento de imagem da imagem de dedo 112 para determinar se uma impressão digital contida tem clareza suficiente e instrui o usuário 120 a repetir o processo de captura de dedo até que uma imagem seja capturada com clareza suficiente para processamento adicional. Na etapa 340, o método 330 envia a imagem do dedo para o servidor. Em um exemplo da etapa 340, o app 110 envia a imagem do dedo 112 na mensagem 123 para o servidor 150.
[033]Na etapa 308, o método 300 recebe a imagem do dedo. Em um exemplo da etapa 308, o gerador de modelo 170 recebe a mensagem 123 que contém a imagem digital 112 do dispositivo de usuário 102 através da rede 140. Na etapa 310, o método 300 isola a impressão digital na imagem digital e armazena a imagem de impressão digital em um banco de dados. Em um exemplo da etapa 310, o gerador de modelo 170 utiliza o algoritmo de processamento de imagem 171 para isolar a impressão digital na imagem digital 112 como imagem de impressão digital 173 e armazena-a no banco de dados biométrico 175 em associação com o ID exclusive 134.
[034]Na etapa 312, o método 300 gera um modelo de impressão digital a partir da imagem da impressão digital. Em um exemplo da etapa 312, o gerador de modelo 170 utiliza um ou mais algoritmos biométricos 172 para processar a imagem de impressão digital 173 e gerar o modelo de impressão digital 174. Na etapa 314, o
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13/17 método 300 envia o modelo de impressão digital para um fabricante de cartões inteligentes. Em um exemplo da etapa 314, o gerador de modelos 170 envia o modelo de impressão digital 174 ao fabricante 180 na mensagem 177.
[035]Na etapa 362, o método 360 recebe o modelo de impressão digital. Em um exemplo da etapa 362, o gerador de cartão inteligente 182 recebe o modelo de impressão digital 174 na mensagem 177 do servidor 150. Na etapa 364, o método 360 programa o cartão inteligente com o modelo de impressão digital. Em um exemplo da etapa 364, o gerador de cartão inteligente 182 configura o cartão inteligente 190 com o modelo de impressão digital 174.
[036]FIG. 4 mostra um exemplo de quiosque / caixa eletrônico 402 em modalidades prevendo o uso de um quiosque ou caixa eletrônico para cadastro biométrico de cartão inteligente. Caixas eletrônicos (“Automated Teller Machines”) (ATMs) são onipresentes e frequentemente visitados pelos usuários.
[037]Em modalidades, o quisque / caixa eletrônico 402 programa um cartão inteligente 490 com um modelo de impressão digital 428 gerado a partir de uma imagem de impressão digital capturada a partir de um usuário 460 no quiosque ou caixa eletrônico. O quiosque / caixa eletrônico 402 é um computador e inclui um processador 404, uma memória 406, uma interface de usuário 408 (por exemplo, uma tela sensível ao toque e/ou teclado), um leitor / gravador de cartão inteligente 410 e uma câmera 412. O leitor / gravador de cartão inteligente 410 é também configurado para graver no cartão inteligente 490. Em uma modalidade, o quiosque / caixa eletrônico 402 também inclui um digitalizador de impressão digital 414. Os seguintes exemplos referem-se a dados biométricos de impressão digital; no entanto, o quiosque / caixa eletrônico 402 pode implementar outros tipos de biometria (por exemplo, facial, íris e assim por diante) sem se afastar do escopo deste documento. Por exemplo, a câmera 412 pode ser utilizada para capturar imagens faciais e/ou de íris para fins de registro de autenticação biométrica e autenticação de cartões inteligentes 490. Em
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14/17 modalidades, o cartão inteligente 490 armazena múltiplos modelos de diferentes tipos biométricos e pode armazenar mais de um modelo para cada tipo biométrico.
[038]A memória 406 é mostrada com o software 420 que inclui instruções legíveis por máquina que são executadas pelo processador 404 para fornecer funcionalidade do quiosque / caixa eletrônico 402. O processador 404 executa instruções do software 420 para validar o usuário 460 quando um cartão inteligente 490 é detectado no leitor / gravador de cartão inteligente 410 Por exemplo, o cartão inteligente 490 pode ter um PIN associado, o qual o usuário 460 insere na interface do usuário 408 quando solicitado. Em uma modalidade, o software 420 interage com o servidor 450 do provedor de serviço 430 para confirmar a identidade do usuário 460, em que um validador de usuário 452 do servidor 450 interage com o usuário 460 via interface de usuário 408 para receber respostas a questões de segurança adicionais já aprendidas pelo provedor de serviço 430.
[039]O Software 420 pode detectar a capacidade do cartão inteligente 490 e oferecer para configurar ou reconfigurar o modelo de impressão digital 428 para o cartão inteligente 490. Por exemplo, o software 420 pode exibir uma opção de menu para (re) configurar biometria de impressões digitais do cartão inteligente 490. Onde o usuário 460 responde selecionando para (re) configurar biometria de impressão digital de cartão inteligente 490, o software 420 interage com o usuário 460 via interface de usuário 408 para fornecer instruções para o usuário 460 capturar uma ou mais imagens de impressão digital 427.
[040]Onde o quiosque / caixa eletrônico 402 é configurado com o leitor de impressão digital 414, o software 420 instrui o usuário 460 a colocar um dedo para escanear no digitalizador de impressão digital 414 e captura pelo menos uma imagem de impressão digital 427, que pode ser temporariamente armazenada na memória 406. Onde quiosque / caixa eletrônico não inclui o leitor de impressões digitais 414, o software 420 instrui o usuário 120 a apresentar uma impressão digital para captura
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15/17 pela câmera 412 e captura pelo menos uma imagem de dedo 426 que inclui pelo menos parte de uma impressão digital do usuário 460.
[041]O software 420 invoca então um gerador de modelo 422 para processar a imagem digital 426 ou a imagem de impressão digital 427 e gerar o modelo de impressão digital 428. Por exemplo, onde a câmera 412 foi utilizada para capturar a imagem digital 426, o gerador de modelo 422 utiliza um algoritmo de processamento de imagem 423 para isolar a impressão digital dentro da imagem do dedo 426 para formar a imagem de impressão digital 427. O gerador de modelo 422 utiliza um ou mais algoritmos biométricos 424 para identificar características na imagem de impressão digital 427 e para gerar o modelo de impressão digital 428.
[042]Quando múltiplas imagens de dedo 426 são capturadas cada uma contendo pelo menos parte da impressão digital do usuário 460, o gerador de modelo 422 pode utilizar o algoritmo de processamento de imagem 423 para processar mais do que uma imagem de dedo 426, isolando dentro de cada imagem de dedo pelo menos parte do impressão digital do usuário 460 e depois montando a imagem de impressão digital 427 a partir destas múltiplas partes isoladas da impressão digital.
[043]Onde o modelo de impressão digital 428 é gerado com sucesso (por exemplo, de qualidade suficiente para identificar o usuário 460), o software 420 armazena o modelo de impressão digital 428 no cartão inteligente 490 usando leitor/ gravador de cartão inteligente 410. O Software 420 pode verificar se o modelo de impressão digital 428 foi gravado com sucesso no cartão inteligente 490 e exibir uma mensagem para indicar o sucesso.
[044]FIG. 5 é um fluxograma que ilustra um método exemplar 500 para cadastro biométrico de cartão inteligente. Em modalidades, o método 500 é implementado, pelo menos em parte, no software 420 e/ou no hardware do quiosque / caixa eletrônico 402 da FIG. 4. Na etapa 502, o método 500 detecta um cartão inteligente dentro de um leitor de cartões inteligentes. Em um exemplo da etapa 502,
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16/17 o software 420 detecta a inserção do cartão inteligente 490 no leitor / gravador de cartão inteligente 410 do quiosque / caixa eletrônico 402. Na etapa 504, o método 500 verifica um ID do usuário associado ao cartão inteligente. Em um exemplo da etapa 504, o software 420 interage com o usuário 460 para receber um PIN correspondente ao cartão inteligente 490, em que a posse do PIN indica que o usuário 460 está autorizado a usar o cartão inteligente 490. Na etapa 506, o método 500 exibe uma opção para re (configurar) biometrias de impressão digital do cartão inteligente. Em um exemplo da etapa 506, o software 420 exibe, na interface de usuário 408, um menu de opções para seleção pelo usuário 460, incluindo re (configuração) de biometria de impressão digital de cartão inteligente 490. O método 500 prossegue para a etapa 508 quando o usuário seleciona o menu opção.
[045]Na etapa 508, o método 500 exibe instruções para o usuário capturar uma imagem de impressão digital. Em um exemplo da etapa 508, o software 420 apresenta instruções na interface de usuário 408 para o usuário 460 apresentar uma impressão digital para a câmera 412. Em outro exemplo da etapa 508, o software 420 apresenta instruções na interface de usuário 408 para o usuário 460 fornecer uma impressão digital para o digitalizador de impressão digital 414. Quando o usuário opta por utilizar a câmera, o método 500 continua com a etapa 510; caso contrário, o método 500 continua com a etapa 514.
[046]Na etapa 510, o método 500 captura uma imagem do dedo usando a câmera. Em um exemplo da etapa 510, a câmera 412 captura a imagem do dedo 426 contendo pelo menos parte de uma impressão digital do usuário 460. Na etapa 512, o método 500 processa a imagem para isolar a imagem da impressão digital. Em um exemplo da etapa 512, o gerador de modelo 422 utiliza o algoritmo de processamento de imagem 423 para processar a imagem digital 426 para isolar a impressão digital contida e para formar a imagem de impressão digital 427. O método 500 continua então com a etapa 516.
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17/17 [047]Na etapa 514, o método 500 captura uma imagem de impressão digital usando o digitalizador de impressão digital. Em um exemplo da etapa 514, o digitalizador de impressão digital 414 captura a imagem de impressão digital 427 contendo pelo menos parte de uma impressão digital do usuário 460.
[048]Na etapa 516, o método 500 processa a imagem de impressão digital para gerar um modelo de impressão digital. Em um exemplo da etapa 516, o software 420 invoca o gerador de modelos 422 para utilizar um ou mais algoritmos biométricos 424 para processar a imagem de impressão digital 427 e gerar o modelo de impressão digital 428.
[049]Na etapa 518, o método 500 grava o modelo de impressão digital no cartão inteligente. Em um exemplo da etapa 518, o software 420 grava o modelo de impressão digital 428 no cartão inteligente 490 utilizando o leitor / gravador de cartão inteligente 410. Na etapa 520, o método 500 apresenta a confirmação do modelo de impressão digital atualizado no cartão inteligente. Em um exemplo da etapa 520, o software 420 apresenta uma mensagem indicando a confirmação de que o modelo de impressão digital 428 foi gravado no cartão inteligente 490.
[050]Deve, portanto, ser notado que a matéria contida na descrição acima ou mostrada nos desenhos anexos deve ser interpretada como ilustrativa e não em um sentido limitativo. As reivindicações que se seguem destinam-se a abranger todas as características genéricas e específicas aqui descritas, bem como todas as declarações do âmbito do presente método e sistema, que, por uma questão de linguagem, podem ser ditas estarem entre elas.

Claims (20)

1. Método de cadastro biométrico de cartão inteligente, CARACTERIZADO pelo fato de que compreende:
gerar um código de ativação correspondente a um ID exclusivo que identifique exclusivamente um usuário de um serviço;
enviar o código de ativação para o usuário;
receber pelo menos uma imagem de dedo de um dispositivo de usuário em resposta ao código de ativação, a imagem de dedo sendo capturada por uma câmera do dispositivo de usuário;
processar a imagem do dedo para isolar uma imagem de impressão digital; gerar um modelo de impressão digital a partir da imagem da impressão digital;
e enviar o modelo de impressão digital para um fabricante de cartão inteligente para configurar com um cartão inteligente para implementar a autenticação biométrica do usuário, em que o usuário está cadastrado para autenticação biométrica sem exigir que o usuário visite um local central para fornecer pelo menos uma imagem de impressão digital.
2. Método, de acordo com a reivindicação 1, a etapa de gerar o código de ativação compreendendo codificar um ID de dispositivo exclusive do dispositivo de usuário dentro do código de ativação, CARACTERIZADO pelo fato de que um app em execução no dispositivo de usuário valida o código de ativação com base no ID de dispositivo exclusivo.
3. Método, de acordo com a reivindicação 2, CARACTERIZADO pelo fato de que o ID de dispositivo exclusivo é selecionado a partir do grupo incluindo um número de série do dispositivo do usuário, um endereço MAC do dispositivo do usuário e um número de telefone do dispositivo do usuário.
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2/5
4. Método, de acordo com a reivindicação 2, CARACTERIZADO pelo fato de que o app está associado a um provedor de serviços do serviço e opera para validar o usuário do app para capturar a imagem do dedo.
5. Método, de acordo com a reivindicação 1, a etapa de processamento CARACTERIZADO pelo fato de que compreende o uso de um algoritmo de processamento de imagem para isolar a imagem de impressão digital dentro da imagem do dedo.
6. Método, de acordo com a reivindicação 1, CARACTERIZADO pelo fato de que adicionalmente compreende o armazenamento de uma ou ambas as imagens digitais e a imagem da impressão digital em um banco de dados em associação com o ID exclusivo.
7. Quiosque / caixa eletrônico para cadastro biométrico de cartão inteligente, CARACTERIZADO pelo fato de que compreende:
um processador dentro do quiosque / caixa eletrônico;
um leitor / gravador de cartão inteligente;
um dispositivo de captura biométrica; e uma memória, comunicativamente acoplada ao processador, armazenando instruções legíveis por máquina que, quando executadas pelo processador, executam as etapas de:
detectar um cartão inteligente no leitor / gravador de cartão inteligente;
verificar um ID de um usuário associado ao cartão inteligente;
capturar uma imagem biométrica do usuário;
processar a imagem biométrica para gerar um modelo biométrico; e armazenar o modelo biométrico no cartão inteligente.
8. Quiosque / caixa eletrônico, de acordo com reivindicação 7, o dispositivo de captura biométrica CARACTERIZADO pelo fato de que compreende um digitalizador de impressão digital.
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3/5
9. Quiosque / caixa eletrônico, de acordo com reivindicação 8, CARACTERIZADO pelo fato de que a memória adicionalmente armazenando instruções legíveis por máquina que, quando executadas pelo processador, executam a etapa de processamento da imagem biométrica utilizando um algoritmo biométrico para formar o modelo biométrico.
10. Quiosque / caixa eletrônico, de acordo com reivindicação 7, CARACTERIZADO pelo fato de que o dispositivo de captura biométrica compreende uma câmera.
11. Quiosque / caixa eletrônico, de acordo com reivindicação 10, CARACTERIZADO pelo fato de que a memória adicionalmente armazenando instruções legíveis por máquina que, quando executadas pelo processador, implementam um algoritmo de processamento de imagem para processar uma imagem digital capturada pelo dispositivo de captura biométrica para isolar uma impressão digital e gerar o modelo biométrico.
12. Quiosque / caixa eletrônico, de acordo com reivindicação 10, CARACTERIZADO pelo fato de que adicionalmente compreende instruções legíveis por máquina que, quando executadas pelo processador, executam a etapa de processar múltiplos imagens de dedo para formar a imagem biométrica, cada uma das múltiplas imagens de dedo compreendendo uma parte diferente de uma impressão digital do usuário.
13. Quiosque / caixa eletrônico, de acordo com reivindicação 7, CARACTERIZADO pelo fato de que a memória armazenando adicionalmente instruções legíveis por máquina que, quando executadas pelo processador, executam a etapa de processar a imagem biométrica utilizando um algoritmo biométrico para formar o modelo biométrico.
14. Meio legível por computador não transitório com instruções executáveis por computador nele armazenadas é executado por um processador de um dispositivo
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4/5 de usuário para executar o método de cadastro biométrico de cartão inteligente, CARACTERIZADO pelo fato de que compreende:
instruções para receber um código de ativação;
instruções para decodificar e validar o código de ativação;
instruções para solicitar que o usuário capture uma imagem do dedo quando o código de ativação for válido;
instruções para validar a imagem do dedo; e instruções para enviar a imagem do dedo validada para um servidor.
15. Meio legível por computador não transitório, de acordo com a reivindicação 14, CARACTERIZADO pelo fato de que adicionalmente compreende:
instruções para enviar o código de ativação para o servidor; e instruções para receber uma indicação de validade do código de ativação do servidor.
16. Meio legível por computador não transitório, de acordo com a reivindicação 14, CARACTERIZADO pelo fato de que as instruções para decodificar e validar o código de ativação adicionalmente compreendem:
instruções para decodificar o código de ativação para determinar um ID de dispositivo codificado; e instruções para comparar o ID do dispositivo codificado com um ID de dispositivo exclusivo do dispositivo do usuário;
em que o código de ativação é válido quando o ID do dispositivo codificado é igual ao ID do dispositivo exclusivo do dispositivo do usuário.
17. Meio legível por computador não transitório, de acordo com a reivindicação 14, CARACTERIZADO pelo fato de que adicionalmente compreende instruções para inibir a captura e envio de imagens biométricas quando um ou ambos de (a) o código de ativação não é válido e (b) o usuário não é verificado.
18. Meio legível por computador não transitório, de acordo com a
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5/5 reivindicação 17, CARACTERIZADO pelo fato de que adicionalmente compreende:
instruções para decodificar o código de ativação para determinar um ID exclusivo codificado; e instruções para comparar o ID exclusivo codificado a um ID exclusivo armazenado no dispositivo do usuário;
em que o código de ativação é válido quando o ID exclusivo codificado corresponde ao ID exclusivo do dispositivo do usuário.
19. Meio legível por computador não transitório, de acordo com a reivindicação 17, CARACTERIZADO pelo fato de que adicionalmente compreende instruções para implementar um primeiro nível de verificação do usuário baseado em pelo menos um de um PIN e uma senha.
20. Meio legível por computador não transitório, de acordo com a reivindicação 14, CARACTERIZADO pelo fato de que adicionalmente compreende:
instruções para processar a imagem do dedo para determinar se uma impressão digital contida é suficientemente clara para gerar um modelo biométrico;
instruções para solicitar que o usuário capture uma imagem adicional do dedo quando a impressão digital contida não tiver clareza suficiente para gerar o modelo biométrico; e instruções para repetir as instruções para processar e enviar a imagem digital adicional para o servidor quando a impressão digital contida for suficientemente clara para gerar o modelo biométrico.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2500823B (en) * 2013-03-28 2014-02-26 Paycasso Verify Ltd Method, system and computer program for comparing images
US11588813B2 (en) 2016-12-08 2023-02-21 Mastercard International Incorporated Systems and methods for biometric authentication using existing databases
US11250307B2 (en) * 2017-03-23 2022-02-15 Idex Biometrics Asa Secure, remote biometric enrollment
EP3632072B1 (en) * 2017-06-01 2021-02-17 Nokia Solutions and Networks Oy User authentication in wireless access network
WO2019032301A1 (en) * 2017-08-10 2019-02-14 Visa International Service Association USE OF BIOMETRY AND CONFIDENTIALITY PRESERVATION METHODS TO AUTHENTICATE ONLINE ACCOUNT HOLDERS
JP6969470B2 (ja) * 2018-03-23 2021-11-24 富士通株式会社 生体認証装置、生体認証方法及びプログラム
EP3561706B1 (en) * 2018-04-23 2022-11-02 Amadeus S.A.S. Biometric authentication method, system, and computer program
JP7030624B2 (ja) 2018-06-18 2022-03-07 株式会社東芝 Ｉｃカードシステム、及び情報登録方法
US11394705B2 (en) * 2018-07-10 2022-07-19 Ademco Inc. Systems and methods for verifying credentials to perform a secured operation in a connected system
US11057377B2 (en) * 2018-08-26 2021-07-06 Ncr Corporation Transaction authentication
US20200104834A1 (en) * 2018-10-02 2020-04-02 Comenity Llc Using a customer id in a mobile wallet to make a transaction
KR20200100481A (ko) * 2019-02-18 2020-08-26 삼성전자주식회사 생체 정보를 인증하기 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법
US11164178B2 (en) 2019-04-04 2021-11-02 Comenity Llc Adding a credit account to a mobile wallet to make a transaction when the physical card associated with the credit account is unavailable
CA3158977A1 (en) 2019-11-26 2021-06-03 Spectrum Brands, Inc. System and method of enrolling users of a wireless biometric lockset
US11528267B2 (en) * 2019-12-06 2022-12-13 Bank Of America Corporation System for automated image authentication and external database verification
US11643048B2 (en) 2020-01-27 2023-05-09 Apple Inc. Mobile key enrollment and use
US20210272123A1 (en) * 2020-02-27 2021-09-02 Global Patent & Assertion Capital Corporation Payment-based configuration table for performing biometric validation of a user
US11437127B2 (en) 2020-03-13 2022-09-06 NextGen Monetization Trust Trusted third-party computerized platform for AI-based health wallet
US11206544B2 (en) 2020-04-13 2021-12-21 Apple Inc. Checkpoint identity verification on validation using mobile identification credential
US20210342430A1 (en) * 2020-05-01 2021-11-04 Capital One Services, Llc Identity verification using task-based behavioral biometrics
US11985125B2 (en) * 2020-05-20 2024-05-14 Mastercard International Incorporated Biometrically-enhanced verifiable credentials
US11526262B2 (en) 2020-05-29 2022-12-13 Apple Inc. Sharing and using passes or accounts
FR3115127B1 (fr) * 2020-10-14 2022-10-28 Idemia France Enrôlement biométrique avec vérification
US11977611B2 (en) 2020-10-20 2024-05-07 Mastercard International Incorporated Digital rights management platform
US12021861B2 (en) * 2021-01-04 2024-06-25 Bank Of America Corporation Identity verification through multisystem cooperation
US11981181B2 (en) 2021-04-19 2024-05-14 Apple Inc. User interfaces for an electronic key
CN116529788A (zh) * 2021-06-06 2023-08-01 苹果公司 数字标识凭据用户界面
WO2022260851A2 (en) * 2021-06-06 2022-12-15 Apple Inc. Digital identification credential user interfaces
US11663309B2 (en) 2021-06-06 2023-05-30 Apple Inc. Digital identification credential user interfaces
US20230126386A1 (en) * 2021-10-22 2023-04-27 Bank Of America Corporation System for implementing layered authorization platform using non-fungible tokens

Family Cites Families (60)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7882032B1 (en) 1994-11-28 2011-02-01 Open Invention Network, Llc System and method for tokenless biometric authorization of electronic communications
EP1038255A1 (en) 1997-12-08 2000-09-27 John A. Soltesz Self-service kiosk with biometrics verification and/or registration capability
WO1999033033A2 (en) * 1997-12-19 1999-07-01 Visa International Service Association Card activation at point of distribution
US8706630B2 (en) 1999-08-19 2014-04-22 E2Interactive, Inc. System and method for securely authorizing and distributing stored-value card data
US7953671B2 (en) 1999-08-31 2011-05-31 American Express Travel Related Services Company, Inc. Methods and apparatus for conducting electronic transactions
EP1323089A4 (en) 2000-08-04 2006-04-19 First Data Corp ENTITY AUTHENTICATION IN ELECTRONIC COMMUNICATION BY PROVIDING THE VERIFICATION STATUS OF A DEVICE
US7921297B2 (en) 2001-01-10 2011-04-05 Luis Melisendro Ortiz Random biometric authentication utilizing unique biometric signatures
NO313480B1 (no) 2001-01-24 2002-10-07 Telenor Asa Fremgangsmåte for å åpne hele eller deler av et smartkort
US7225338B2 (en) 2001-06-21 2007-05-29 Sal Khan Secure system for the identification of persons using remote searching of facial, iris and voice biometric templates
US8548927B2 (en) * 2001-07-10 2013-10-01 Xatra Fund Mx, Llc Biometric registration for facilitating an RF transaction
US7269737B2 (en) 2001-09-21 2007-09-11 Pay By Touch Checking Resources, Inc. System and method for biometric authorization for financial transactions
IES20020190A2 (en) * 2002-03-13 2003-09-17 Daon Ltd a biometric authentication system and method
AU2002951755A0 (en) 2002-10-03 2002-10-17 Banque-Tec International Pty Ltd A smartcard security system for protecting a computer system
US7318550B2 (en) * 2004-07-01 2008-01-15 American Express Travel Related Services Company, Inc. Biometric safeguard method for use with a smartcard
US20090037978A1 (en) * 2004-12-22 2009-02-05 Merkatum Corporation Self-adaptive multimodal biometric authentication method and system for performance thereof
JP4793179B2 (ja) * 2005-11-14 2011-10-12 オムロン株式会社 認証装置及び携帯端末
US8234220B2 (en) * 2007-02-21 2012-07-31 Weiss Kenneth P Universal secure registry
US20080120698A1 (en) * 2006-11-22 2008-05-22 Alexander Ramia Systems and methods for authenticating a device
US20090061819A1 (en) 2007-09-05 2009-03-05 Avaya Technology Llc Method and apparatus for controlling access and presence information using ear biometrics
US8929877B2 (en) * 2008-09-12 2015-01-06 Digimarc Corporation Methods and systems for content processing
US9378348B2 (en) 2009-01-08 2016-06-28 Red Hat, Inc. Adding biometric identification to the server security infrastructure for an enterprise service bus system
DE102009000408A1 (de) 2009-01-26 2010-09-16 Bundesdruckerei Gmbh Lesegerät für eine Chipkarte und Computersystem
US7690032B1 (en) 2009-05-22 2010-03-30 Daon Holdings Limited Method and system for confirming the identity of a user
US8782391B2 (en) 2009-06-10 2014-07-15 Visa International Service Association Service activation using algorithmically defined key
WO2011081852A2 (en) 2009-12-14 2011-07-07 Ceelox, Inc. Enterprise biometric authentication system for a windows biometric framework
WO2013123438A1 (en) * 2012-02-15 2013-08-22 Blackhawk Network, Inc System and method of registering stored-value cards into electronic wallets
US8615468B2 (en) * 2010-01-27 2013-12-24 Ca, Inc. System and method for generating a dynamic card value
US8595075B2 (en) 2010-07-23 2013-11-26 Robert F. de Sylva Biotransaction systems and methods
US9256719B2 (en) * 2011-05-18 2016-02-09 Nextgenid, Inc. Multi-biometric enrollment kiosk including biometric enrollment and verification, face recognition and fingerprint matching systems
WO2013051010A2 (en) 2011-06-06 2013-04-11 Sarvatra Technologies Pvt. Ltd. A system and method for implementing biometric authentication for approving user's financial transactions
US9204298B2 (en) * 2011-09-13 2015-12-01 Bank Of America Corporation Multilevel authentication
US9471919B2 (en) 2012-04-10 2016-10-18 Hoyos Labs Ip Ltd. Systems and methods for biometric authentication of transactions
AP2015008710A0 (en) 2013-01-29 2015-08-31 Mary Grace Smart card and smart card system with enhanced security features
US9223998B1 (en) * 2013-03-11 2015-12-29 NetSuite Inc. System and method for enhancing data security by use of dynamic honey tokens
GB2512944A (en) 2013-04-12 2014-10-15 Mastercard International Inc Systems and methods for outputting information on a display of a mobile device
US10681041B2 (en) * 2013-04-16 2020-06-09 Imageware Systems, Inc. Out-of-band biometric enrollment and verification using interactive messaging
US9313200B2 (en) 2013-05-13 2016-04-12 Hoyos Labs Ip, Ltd. System and method for determining liveness
US11210380B2 (en) * 2013-05-13 2021-12-28 Veridium Ip Limited System and method for authorizing access to access-controlled environments
GB201312236D0 (en) 2013-07-08 2013-08-21 Mastercard International Inc Distribution of activation codes
JP6099232B2 (ja) * 2013-08-22 2017-03-22 ビスポーク， インコーポレイテッド カスタム製品を創作するための方法及びシステム
US9876803B2 (en) * 2013-08-23 2018-01-23 Morphotrust Usa, Llc System and method for identity management
US10248771B1 (en) 2014-01-24 2019-04-02 Microstrategy Incorporated Performing biometrics operations in uncontrolled environments
US20150227937A1 (en) 2014-02-10 2015-08-13 Mastercard International Incorporated Random biometric authentication method and apparatus
CA3186147A1 (en) 2014-08-28 2016-02-28 Kevin Alan Tussy Facial recognition authentication system including path parameters
GB2531095B (en) 2014-10-10 2021-06-23 Zwipe As Biometric enrolment authorisation
US9990593B2 (en) * 2014-12-31 2018-06-05 Ebay Inc. Systems and methods for event admissions based on fingerprint recognition
US9659163B2 (en) * 2015-02-12 2017-05-23 International Business Machines Corporation Secure authentication mechanism using quick response codes
US20160253669A1 (en) * 2015-02-27 2016-09-01 Samsung Electronics Co., Ltd. Method for providing payment service and electronic device thereof
US10129253B2 (en) * 2015-06-26 2018-11-13 Cecelumen, Llc Methods and apparatus for allowing users to control use and/or sharing of images and/or biometric data
GB2542617B (en) 2015-09-28 2020-06-24 Touchtech Payments Ltd Transaction authentication platform
US10282726B2 (en) * 2016-03-03 2019-05-07 Visa International Service Association Systems and methods for domain restriction with remote authentication
US20170300678A1 (en) 2016-04-13 2017-10-19 Motorola Solutions, Inc Method and apparatus for using a biometric template to control access to a user credential for a shared wireless communication device
WO2017187575A1 (ja) * 2016-04-27 2017-11-02 ブレイニー株式会社 生体データ登録システム及び決済システム
US10154029B1 (en) 2016-05-31 2018-12-11 Wells Fargo Bank, N.A. Biometric knowledge extraction for mutual and multi-factor authentication and key exchange
US10237270B2 (en) 2016-09-29 2019-03-19 International Business Machines Corporation Distributed storage of authentication data
US11588813B2 (en) 2016-12-08 2023-02-21 Mastercard International Incorporated Systems and methods for biometric authentication using existing databases
US10853809B2 (en) * 2017-03-20 2020-12-01 Avante International Technology, Inc. System and method for conducting secure electronic transactions
US10902425B2 (en) * 2017-12-29 2021-01-26 Walmart Apollo, Llc System and method for biometric credit based on blockchain
US10810816B1 (en) * 2018-08-28 2020-10-20 Robert William Kocher Information-based, biometric, asynchronous access control system
US11216541B2 (en) * 2018-09-07 2022-01-04 Qualcomm Incorporated User adaptation for biometric authentication

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