BR102020021604A2 - Sistema para obtenção de medidas corporais em ambientes virtuais de prova - Google Patents

Abstract

A presente invenção trata do desenvolvimento de um sistema que permita a obtenção das principais medidas do corpo humano para a criação de avatar virtual 3D, sobre o qual seja feita a prova de roupa em plataformas de Ambiente Virtual de Prova (AVP). A criação do sistema é justificada pelo alto índice de devolução de roupas compradas pela internet, o qual demonstra estar associado, em parte, a avatares que não correspondem às medidas reais do corpo do consumidor. Isto se deve ao fato de que as plataformas atuais de prova requerem que o consumidor insira suas próprias medidas no sistema por meio de tabelas e/ou questionário. Isto indica que o usuário deve ter suas medidas corporais memorizadas ou que saiba aferi-las por meio de instrumentos manuais, como a fita métrica. Sabendo-se da importância das medidas do corpo para a confecção de roupas e que no desenvolvimento deste tipo produto, uma diferença pequena de 1 centímetro pode acarretar na diferença de até 1 tamanho na peça, esse método apresenta-se falho. Em virtude disto, e considerando que para a construção dos avatares essas medidas são indispensáveis, a presente invenção visa possibilitar a obtenção das medidas sem que o usuário precise inseri-las, utilizando fotografias bidimensionais e um objeto que sirva de referencial, denominado aqui de objeto-padrão. Por meio de fator de escala matemático e tecnologia de fotogrametria baseada em inteligência artificial de detecção e objetos, a invenção tem por objetivo inovar os métodos existentes e contribuir para a diminuição da taxa de devolução de roupas compradas pela internet por meio de AVP.

Description

SISTEMA PARA OBTENÇÃO DE MEDIDAS CORPORAIS EM AMBIENTES VIRTUAIS DE PROVA

1. A presente invenção trata de um sistema, objeto-padrão (objeto 1 da imagem 1) e software, para coleta de dados de medidas do corpo humano de um indivíduo (objeto 2 da imagem 1) que esteja portando o objeto-padrão.

2. Existem diferentes modelos de Ambientes Virtuais de Prova (AVP) atualmente no mercado. Esses ambientes virtuais tem o propósito de melhorar a experiência do usuário no momento em que efetua compras on-line de roupas. O AVP faz parte da Tecnologia de Interação por Imagem (TII), a qual ajuda a tornar a experiência do usuário na internet mais próxima da realidade. A TII produz a chamada “experiência virtual”, que, no caso do segmento do vestuário, possibilita a representação das roupas do meio 2D para o 3D (MERLE, SENECAL, E ST-ONGE, 2012, p. 42).

3. Dentro de um sistema de AVP, o usuário insere suas medidas corporais (tais como circunferência do busto, da cintura e do quadril) e fornece outros dados, como preferências por modelos, cores e formas de categorias variadas de roupas. A partir desses dados, o AVP cria uma imagem tridimensional de avatar virtual que simula o corpo do usuário e faz a recomendação de roupa que sirva no avatar, ilustrando também o caimento tridimensional da roupa.

4. Cada AVP solicita ao usuário dados diferentes, conforme os algoritmos empregados no sistema, podendo solicitar um número maior ou menor de medidas do corpo, que deverá ser digitado ou indicado em tabelas. Em todo caso, o parâmetro para se criar o avatar são as medidas do corpo fornecidas pelo usuário (KIM E FORSYTHE, 2008; GILL, 2015; ABDULLA E BORAR, 2017; XIE ET AL., 2019).

5. Neste modelo de inserção de medidas, parte-se do pressuposto de que o usuário sabe aferir suas próprias medidas e/ou as tem memorizadas. Mas se uma ou mais medidas não estiverem corretas, o avatar criado terá formas divergentes das do corpo do usuário.

6. Esta é uma das causas da alta taxa de devolução de artigos do vestuário comprados pela internet. Quando as medidas são precisamente fornecidas, as tecnologias atuais conseguem reproduzir avatares quase idênticos ao do corpo do usuário, e, assim, o sistema faz recomendações mais precisas de peças que servem. Do contrário, tendo um avatar que diverge das medidas do usuário, as roupas recomendadas não servirão.

7. A presente invenção possui a tarefa de obter as medidas do corpo do usuário sem que ele mesmo precise inseri-las no sistema.

8. Esta tarefa é solucionada conforme a parte de caracterização da reivindicação 1. De acordo com esta, as medidas do usuário poderão ser obtidas por meio de fotografia do corpo junto a um objeto definido aqui como objeto-padrão.

9. Este novo sistema de obtenção de medidas para AVP é um meio de oferecer parâmetros de medidas de um objeto conhecido a partir de fotografia, fator de escala matemático e algoritmos específicos desenvolvidos para a finalidade de calcular as medidas do corpo mediante as medidas conhecidas do objeto.

10. Como a criação do avatar e a recomendação de roupas dependem das medidas do usuário, e como já se sabe que os usuários podem fornecer medidas erradas, a invenção possui a vantagem de não precisar da inserção de dados pelo usuário. Suas medidas serão calculadas automaticamente.

11. Este novo modelo também não utiliza dados de compras anteriores, o que torna o sistema mais independente e mais preciso para novos usuários que ainda não possuem histórico de compras.

12. A invenção não altera os ambientes virtuais de prova já existentes. Aderindo ao novo sistema, qualquer plataforma de AVP pode continuar com os mesmos mecanismos de criação de avatares e recomendação de roupas, com a diferença de que passará a usar a foto do usuário, em vez das medidas que ele fornece.

13. O objeto-padrão com o qual o usuário deverá obter a foto de corpo inteiro trata de um adereço de plástico monocromático, cujo matiz seja de alto contraste com os tons de pele (por exemplo verde, laranja e azul em alta saturação), a fim de que possa ser facilmente identificado na fotografia.

14. É importante que este objeto tenha suas medidas aferidas por instrumentos de medição calibrados conforme normas do Instituto Nacional de Metrologia, Qualidade e Tecnologia (INMETRO). As medidas do objeto deverão estar inseridas em um software dentro da plataforma.

15. O usuário, durante suas compras on-line, deverá fotografar seu corpo em duas vistas: frontal e lateral. Na foto frontal, o objeto poderá ser pendurado na altura do tórax, e na foto lateral poderá ser pendurado caindo sobre o braço.

16. O método pode ser feito tanto por webcam conectada ou acoplada ao computador, quanto por smartphones que possuam os aplicativos das plataformas de AVP. Uma vez que as fotos estejam dentro do sistema, uma tecnologia de reconhecimento de imagens (inteligência artificial) fará o reconhecimento do objeto e do corpo da pessoa.

17. Isto é possível graças a duas tecnologias existentes baseadas em inteligência artificial e learn machine, sendo a primeira uma rede de regressão baseada em Rede Neural Convolucional (do inglês Convolutional Neural Network – CNN), que utiliza duas máscaras de imagem de vista frontal e lateral (imagens 2D), e a segunda uma rede convolucional chamada de Graph Convolutional Network (GCN), em vez de CNN, capaz de gerar protótipos 3D com apenas uma máscara de imagem do corpo real – vestido ou não (XIE ET AL., 2019 E JI ET AL., 2018).

18. Como a invenção propõe o uso de um objeto-padrão, os algoritmos do sistema farão a associação paramétrica entre objeto e corpo, baseados nos preceitos de Fator de Escala, que partem da premissa de que conhecendo as medidas de um determinado objeto é possível descobrir as medidas de outro objeto relacionado.

19. Quando os algoritmos calcularem as medidas necessárias para a criação do avatar, este então poderá ser criado por CNN ou GCN.

20. Referências

21. ABDULLA, GM; BORAR, S. Size recommendation system for fashion e-commerce. InKDD Workshop on Machine Learning Meets Fashion, 2017.

22. GILL, S. A review of research and innovation in garment sizing, prototyping and fitting. Textile Progress, v. 47, n. 1, p. 1-85, 2015.

23. JI, Z; QI, X; WANG, Y; XU, G; DU, P; WU, Q. Shape-from-Mask: A Deep Learning Based Human Body Shape Reconstruction from Binary Mask Images. arXiv preprint arXiv:1806.08485. 2018 Jun 22.

24. KIM J, FORSYTHE S. Adoption of virtual try-on technology for online apparel shopping. Journal of Interactive Marketing. 2008 Jan 1;22(2):45-59..

25. MERLE, Aurélie; SENECAL, Sylvain; ST-ONGE, Anik. Whether and how virtual tryon influences consumer responses to an apparel web site. International Journal of Electronic Commerce, v. 16, n. 3, p. 41-64, 2012.

26. XIE, H; ZHONG, Y; YU, Z; HUSSAIN, A. Non-Parametric Anthropometric Graph Convolutional Network for Virtual Mannequin Reconstruction. IEEE Access. 2019 Dec 30.

Claims (4)

1. Sistema para obtenção de medidas corporais, caracterizado por utilizar um objeto-padrão com dimensões conhecidas (objeto 1 da imagem 1) como referência para inferir as medidas do corpo (objeto 2 da imagem 1).
2. O sistema utiliza fotos 2D para inferir as medidas corporais, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado por um número mínimo de 2 fotos com ângulo maior que 20 graus e menor que 90 graus para obtenção do volume do corpo por meio de fotogrametria.
3. A fim de viabilizar a fotogrametria e a inferência da medida do corpo, após a importação das fotos para o software conforme a reivindicação 2 é necessário algoritmo de inteligência artificial, caracterizado por reconhecer o objeto padrão e o corpo a ser inferido o volume.
4. Para que possamos obter o volume do corpo a partir de duas fotos por meio do objeto padrão conforme reinvindicação 2, caracterizado por algoritmo identificar as medidas de um dos lados do corpo e duplicar as medidas para obter o volume.

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