BE1027605A1 - Verbeterde werkwijze en systeem voor camerabeveiliging - Google Patents
Verbeterde werkwijze en systeem voor camerabeveiliging Download PDFInfo
- Publication number
- BE1027605A1 BE1027605A1 BE20195642A BE201905642A BE1027605A1 BE 1027605 A1 BE1027605 A1 BE 1027605A1 BE 20195642 A BE20195642 A BE 20195642A BE 201905642 A BE201905642 A BE 201905642A BE 1027605 A1 BE1027605 A1 BE 1027605A1
- Authority
- BE
- Belgium
- Prior art keywords
- images
- alarm
- users
- heat
- persons
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B13/00—Burglar, theft or intruder alarms
- G08B13/18—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength
- G08B13/189—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems
- G08B13/194—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems
- G08B13/196—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems using television cameras
- G08B13/19602—Image analysis to detect motion of the intruder, e.g. by frame subtraction
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B13/00—Burglar, theft or intruder alarms
- G08B13/18—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength
- G08B13/189—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems
- G08B13/194—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems
- G08B13/196—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems using television cameras
- G08B13/19602—Image analysis to detect motion of the intruder, e.g. by frame subtraction
- G08B13/19608—Tracking movement of a target, e.g. by detecting an object predefined as a target, using target direction and or velocity to predict its new position
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B13/00—Burglar, theft or intruder alarms
- G08B13/18—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength
- G08B13/189—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems
- G08B13/194—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems
- G08B13/196—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems using television cameras
- G08B13/19602—Image analysis to detect motion of the intruder, e.g. by frame subtraction
- G08B13/19613—Recognition of a predetermined image pattern or behaviour pattern indicating theft or intrusion
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B13/00—Burglar, theft or intruder alarms
- G08B13/18—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength
- G08B13/189—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems
- G08B13/194—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems
- G08B13/196—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems using television cameras
- G08B13/19602—Image analysis to detect motion of the intruder, e.g. by frame subtraction
- G08B13/19613—Recognition of a predetermined image pattern or behaviour pattern indicating theft or intrusion
- G08B13/19615—Recognition of a predetermined image pattern or behaviour pattern indicating theft or intrusion wherein said pattern is defined by the user
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
Een werkwijze voor het beveiligen van een gebied, de werkwijze omvattende het digitaal capteren van (warmte)beelden; het verwerken van de gecapteerde (warmte)beelden; het versturen van de (warmte)beelden bij detectie van één of meerdere niet-geautoriseerde personen naar een community omvattende een veelheid gebruikers, waarbij de gebruikers elk afzonderlijk ontvangen (warmte)beelden kunnen evalueren als zijnde een alarmsituatie of geen alarmsituatie; waarbij een alarm geïnitialiseerd wordt bij evaluatie van de (warmte)beelden wanneer de ontvangen (warmte)beelden door minstens een voorafbepaald aantal en/of percentage gebruikers als een alarmsituatie geëvalueerd worden.
Description
° BE2019/5642
TECHNISCH DOMEIN De uitvinding heeft betrekking op een werkwijze voor het bevsiligen van een gebied. De uitvinding heeft In een iweede aspect eveneens betrekking op een beveiligingssysteem.
STAND DER TECHNIEK Camera's, en in het bijzonder thermische camera's, blijven vooruitgang boeken in de elektronische bevelligingsruimie, gedreven door dalende prijzen en de mogelijkheid van (thermische) camera's om intelligente videosurveillance- oplossingen te voeden.
US 10 140 832 beschrijft systemen en werkwijzen voor het verschaften van een bewakings- en/of een alarmsysteem, Het systeem kan een afbeeldingssysieem omvatten, waarbij het afbeeldingssysieem een camera kan omvallen. De camera kan op basis van infrarode straling thermische beelden creëren, Verder omschrijft het document dat het systeem een controller kan omvatten dewelke de beelden kan analyseren en de aanwezigheid van een object van belang kan bepalen. De controller kan afwijkingen in gedrag detecteren en gebaseerd daarop een alarm genereren. Alternatief kan de controller een communicatie genereren waarbij er dan bepaald moet worden of het een noodsituatie is en of er hulp gestuurd moei worden. Nadat de afbeelding is verwerkt, kan de afbeelding weergegeven, opgeslagen of teruggestuurd worden naar een gebruikersapparaal. US 8 131 012 beschrijft een serste element die geconfigureerd kan zijn om video frames te analyseren om doelen van belang te identificeren. De analyse wordt dan naar een tweede element doorgestuurd. Het tweede element analyseert de ontvangen gegevens, bouwt semantische representaties van het gedrag/ gebeurtenissen afgebeeld in de videoframes, bepaalt patronen en leert van het waargenomen gedrag om normale en/of abnormale gebeurtenissen te identificeren. Gegevens die een normaal {of abnormaal) gedrag/gebeurtenis beschrijven, samen met de semantische labels die op een dergelijke gebeurtenis kunnen toegepast worden, kunnen naar een uilvoerapparaat worden verstuurd om sen waarschuwing
© BE2019/5642 uit te zenden (bijvoorbeeld een waarschuwingsbericht dat op een GUI- interfacescherm wordt gepresenteerd). De huidige uitvinding beoogt minstens om gekende beveiligingssysiemen en wijkwijzen te verbeteren. Doel van de uitvinding is het verschaffen van een verbeterde beveiligingswerkwijze en bevelligingssysteem.
SAMENVATTING VAN DE UITVINDING Tot dit doei verschaft de uitvinding een werkwijze volgens conclusie 1. Yoorkeursvormen van de werkwijze worden weergegeven in de conclusies 2 tot en met 13. In een tweede aspect betreft de nuidige uitvinding een beveiligingssystieem volgens conclusie 14. Voorkeursvormen van de werkwijze worden beschreven in de vervolgconciusies 15 tot en met 17.
De huidige uitvinding verbeiert de betrouwbaarheid en de accuraatheid van beveiliging. Bovendien, laat de huidige uitvinding toe om potentiele alarmsituaties te identificeren voordat ze plaals vinden, Verdere voordelen en effecten worden in de gedetailleerd beschrijving omschreven.
BESCHRIJVING VAN DE FIGUREN Figuur 1 loont een schematische voorstelling van een uitvoeringsvorm van de werkwijze volgens de huidige uitvinding.
GEDETAILLEERDE BESCHRIJVING Tenzij anders gedefinieerd hebben alle termen die gebruikt worden in de beschrijving van de uitvinding, ook technische en wetenschappeliike termen, de betekenis zoals ze algemeen begrepen worden door de vakman in het technisch veld van de uitvinding. Voor een betere beoordeling van de beschrijving van de uitvinding, worden de volgende termen expliciet uitgelegd. “Een”, ”de” en “het” refereren in dit document aan zowel hei enkelvoud als het meervoud tenzij de context duidelijk anders veronderstelt. Bijvoorbeeld, “een segment” betekent een of meer dan een segment.
“ BE2019/5642 Wanneer “ongeveer” of “rond” in dit document gebruikt wordt bij een meetbare grootheid, een parameter, een tijdsduur of moment, en dergelijke, dan worden variaties bedoeld van +/-20% of minder, bij voorkeur +/-10% of minder, meer bij voorkeur +/-5% of minder, nog meer bij voorkeur +/-1% of minder, en zelfs nog meer bij voorkeur +/-0.1% of minder dan en van de geciteerde waarde, voor zoverre zuike variaties van toepassing zijn in de beschreven uitvinding, Hier moet echter wel onder verstaan worden dat de waarde van de grootheid waarbij de term ‘ongeveer’ of “rond” gebruikt wordt, zelf specifiek wordt bekendgemaakt.
De termen “omvaiten”, “omvallende”, “bestaan uit”, “bestaande uit”, “voorzien van”, “bevatten”, “bevattende”, “inhouden”, “inhoudende” zijn synoniemen en zijn inclusieve of open termen die de aanwezigheid van wat volgt aanduiden, en die de aanwezigheid niet uitsluiten of beletten van andere componenten, kenmerken, elementen, ieden, stappen, gekend uit of beschreven in de stand der techniek.
De term “warmtebeeld” zoals hierin gebruikt verwijst naar een beeld bekomen door het registeren van warmte of infrarode straling (of energy) afkomstig van objecien en levende organismen.
De term “warmtepatroon” zoals hierin gebruikt verwijst naar het lemperaluur profiel van een object of een levend organisme in een warmtebeeld.
Tenzij anders vermeld heeft de term “geautoriseerd persoon’ zoals hierin gebruikt betrekking toi een persoon die toestemming heeft om een gebied te belreden, bijvoorbeeld een postbode of sen eigenaar van het gebied.
De term ‘alarmsituatie” zoals hierin gebruikt verwijst naar een situatie waarbij een niet-geautoriseerde persoon zich binnen een gebied bevindt en verdacht gedrag vertoont (e.g. een inbreuk of een overval).
Het citeren van numerieke intervallen door de eindpunten omvat alle gehele getallen, breuken en/of reële getallen tussen de eindpunten, deze eindpunten inbegrepen.
In een eerste aspect betreft de uitvinding son werkwijze voor het beveiligen van een gebied, de werkwijze omvattende: - het digitaal capteren van beelden;
© BE2019/5642 - het verwerken van de gecapteerde beelden ter detectie van personen, omvattende het detecteren van vormen, in de gecapteerde beelden, waarbij de verwerking uitgevoerd word op basis van vorm en patroon, van de gedetecteerde beelden, genoemde verwerking omvattende het identificeren van de gedetecteerde vormen als één of meerdere personen; - het verder verwerken van de beelden indien bij de eerste verwerking één of meerdere personen geïdentificeerd werden in de gedetecteerde vormen, waarbij hel verder verwerken het classificeren van de gedelecieerde personen als geautoriseerd of als niet-geautoriseerd op basis van gedrag omvat; - het versturen van de beelden bij detectie van één of meerdere niet- geauioriseerde personen naar een community omvattende een veelheid gebruikers, waarbij de gebruikers elk afzonderlijk ontvangen beelden kunnen evalueren als zijnde een alarmsituatie of geen alarmsituatie; Hierbij wordt een alarm geïnitialiseerd bij evaluatie van de beelden wanneer de ontvangen beelden door minstens een voorafbepaald aanlal en/of percentage gebruikers als een alarmsituatie geëvalueerd worden.
De aanvrager merkte dat in de meeste beveiligingssystemen, een groot aantal valse positieven toegelaten worden, en gecommuniceerd worden als echte alarmsituaties. In de praktijk gaal het hierbij bijvoorbeeld om dieren, wind of onschuldige menselijke bewegingen, waarbij niet of onvoldoende gedifferentieerd wordt. Om deze valse positieven te reduceren, dienen verdere verwerkingen gevoerd te worden op initiële resultaten. Door deze verdere verwerking op meerdere niveaus die onderling sterk verschillen qua procedure, te lalen gebeuren, bereikt de aanvrager sen sterke reductie in valse positieven, Hiertoe wordt onder meer gebruik gemaakt van sen (Al) classificatie van de als relevant waargenomen beelden, wat een eerste filter oplevert. Verder wordt ook gebruik gemaakt van een menselijke review van de situatie, dewelke er verdere valse positieven kan uithalen, en in het bijzonder diegenen waar menselijke vormen gedetecteerd worden, die echter toch niet alarmerend blijken te zijn {vergissingen in interpretatie bewegingen, fouten in beelden, elc.}. Door bovendien te werken met sen voorafbepaalde ‘drempelwaarde’ bij de menselijke review, kan snel tot een correcte evaluatie gekomen worden, wat bij geen enkele bestaande techniek gebeurt. Ten slotte is er in de huidige uitvinding bij voorkeur geen beperking wat belrefi leden van de community, en gaal het niet enkel om {lokaal} getraind beveiligingspersoneel. Dit verlaagt de belasting van dergelijk personeel, maar zorgt bovendien ook voor het vermijden van bias of verkeerde
> BE2019/5642 denkbeelden die kunnen heersen bij bepaalde populaties, en ten slotte verhoogt dit de kans op herkenning van zowel risicogedrag als valselijk alarmerend gedrag (doordat een breder spectrum van de bevolking aanwezig kan zijn in een dergelijke community}.
Hierbij dient opgemerkt te worden dat de gecapteerde beelden niet gebruikt worden voor het verwerken van persoonsinformatie, en op die manier ook niet indruisen tegen bestaande privacy-wetgevingen (GDPR}. In bepaalde uitvoeringsvormen zuilen de beelden ook niel opgeslagen worden en/of worden gezichten automatisch niet-identificeerbaar gemaakt vooraleer ieden van de community hier toegang toe hebben. in sen voorkeurdragende uitvoeringsvorm betreft de uitvinding een werkwijze voor het beveiligen van een gebied. De werkwijze omvat hierbij specifiek het digitaal capieren van warmtebeelden, De werkwijze omvat verder het verwerken van de gecapteerde warmtebeelden ter delectie van personen, omvattende het detecteren van warmtevormen in de gecapteerde warmtebeelden, waarbij de verwerking wordt uitgevoerd op basis van vorm en warmiepatroon van de gedetecteerde warmievormen, Hierbij omvat de genoemde verwerking het identificeren van de gedetecieerde warmtevormen als één of meerdere personen, en omvat de werkwijze de werkwijze verder hel verder verwerken van de warmtebeslden indien bij de eerste verwerking één of meerdere personen geïdentificeerd werden in de gedetecteerde warmievormen. Het verder verwerken omvalt het classificeren van de gedetecteerde personen als geautoriseerd of als niet-geautoriseerd op basis van gedrag. Vervolgens worden de de warmtebeelden verstuurd bij detectie van één of meerdere niet- geautoriseerde personen naar een community omvattende een veelheid gebruikers. De gebruikers kunnen elk afzonderlijk ontvangen warmiebeelden evalueren als zijnde sen alarmsituatie of geen alarmsituatie. Hierbij wordt een alarm geïnitialiseerd bij evaluatie van de warmtebeelden wanneer de ontvangen warmtebeeiden door minstens een voorafbepaald aantal en/of percentage gebruikers als een alarmsituatie geëvalueerd worden. De onderhavige uitvinding verbetert de betrouwbaarheid van beveiligingssystemen. Door het gebruik van een thermische camera wordt het mogelijk om van een community gebruik te maken om valse detecties te verminderen. Het gebruik van beelden uit conventionele bevellgingssystemen is vaak sterk beperkt door privacyregelgevingen (onder meer GDPR) waardoor enkel gecertificeerde personen deze mogen verwerken, typisch onder verdere stringente voorwaarden. Dit leidt tot
> BE2019/5842 een situatie die in de praktijk niet werkbaar is om snel tussenbeide te kunnen komen in alarmsituaties, onder meer door het beperkt aantal ‘analisten’ die beschikbaar zijn. Door gebruik te maken van thermische camera's, en dus warmtebeelden, kan een willekeurige gebruiker in de community het gezicht of lichaam van een gedetecieerde persoon niet zien (en dus ook niel herkennen} waardoor de privacy van de persoon verzekerd is. Op deze manier kan de community veel breder opengesteld worden, en met een groter publiek, kan zo een snellere response en belrouwbaarder oordeel verzekerd worden. Zo kan, door de inbraak te laten bevestigen door verschillende (onafhankelijke) personen, er met grolere zekerheid bevestigd worden dat er zich effectief een potentiele noodsituatie voordoel. Bovendien, laat de werkwijze toe om potentiele niet-geautoriseerde personen snel te identificeren voordat er effectief een alarmsituatie plaats vindt. Zo kunnen inbreuken of andere alarmsituaties voorkomen worden.
Met “initialiseren van een alarm” kan één of meerdere van volgende inhouden, maar is daar niet toe beperkt: verwittigen van ordediensten (officieel zoals politie, maar ook officieuze zoals bewakingsiiima en dergelijk), verwittiging van eigenaar/verantwoordelijke/veiligheidsofficier voor het gebied, aanschakelen van een visusel/auditief alarm ter afschrikking van de overtreder.
In een voorkeursvorm wordt het alarm geïnitialiseerd wanneer de ontvangen (warmte)beeiden door minstens het voorafbepaald aantal en/of percentage gebruikers binnen een vooraibepaalde tijdsspanne geëvalueerd worden als een alarmsituatie.
Het definiëren van een tijdspannen zorg! langs één kant ervoor dat er tijdig een alarm geïnitialiseerd wordt om de inbrekers ten minste af te schrikken, Langs de andere kant wordt er verzekerd dal een geautoriseerd persoon (bijvoorbeeld de politie, de buuriwacht of de cigenaar(s) van het gebied onder beveiliging) tijdig kan reageren. in een verders voorkeursvorm wordt hei alarm geïnitialiseerd bij evaluatie van de (warmte}beelden wanneer de ontvangen (warmte)beelden door minstens 80 %, bij voorkeur door minstens 81 %, bij verdere voorkeur door minstens 82 %, bij nog verdere voorkeur door minstens 83 %, bij nog verdere voorkeur door minstens 84 %, bij nog verdere voorkeur door minstens 85 %, bij nog verdere voorkeur door minstens 86 %, bij nog verdere voorkeur door minstens 87 %, bij nog verdere
; BE2019/5642 voorkeur door minstens 88 %, bij nog verdere voorkeur door minstens 89 %, bij nog verdere voorkeur door minstens 90 % , van de gebruikers geëvalueerd worden als een alarmsituatie.
Specificatie van het aanlal percent gebruikers die de (warmie}beelden evalueren zorgt ervoor dat er een verwachte betrouwbaarheid bekomen wordt. De uitvinder van de onderhavige uitvinding heeft ondervonden dat indien 80 % van de gebruikers de (warmte)beelden evalueren, een betrouwbaarheid van minstens 92 % bekomen wordt. Indien 90 % van de gebruikers de (warmte)beeiden evalueren stijgt de betrouwbaarheid naar minstens 98 %. in een verdere voorkeursvorm wordt het alarm geïnitialiseerd wanneer de ontvangen (warmte)beeiden door minstens het vooratbepaald aantal en/of percentage gebruikers binnen 1 min, bij voorkeur binnen 55 sec, bij verdere voorkeur binnen 50 sec, bij nog verdere voorkeur binnen 45 sec, bij nog verdere voorkeur binnen 40 sec, bij nog verdere voorkeur binnen 35 sec, bij nog verdere voorkeur binnen 30 sec, bij nog verdere voorkeur binnen 25 sec, bij nog verdere voorkeur binnen 20 sec, bij nog verdere voorkeur binnen 15 sec, bij nog verdere voorkeur binnen 10 sec, geëvalueerd worden als een alarmsituatie.
De aanvrager merkt op dat in de praktijk enkele minuten voldoende is voor een niel- geauloriseerde persoon om een gebied of een gebouw te betreden en opnieuw te verlaten. Door het initialiseren van een alarm binnen 1 min kan de niet- geautoriseerde persoon afgeschrikt worden voordat hij of zij een ernsiige misdaad begaal. Verder heeft de aanvrager gemerkt dat door het alarm binnen de 10 sec te initialiseren de kans op afschrikken van de niet-geautoriseerd persoon verhoogd wordt. Bovendien kan een geautoriseerd persoon (bijvoorbeeld de politie, de buuriwacht of de elgenaar{s} van het gebied onder beveiliging) sneller reageren.
in een verdere alternatieve voorkeursvorm wordt het alarm geïnitialiseerd bij evaluatie van de ontvangen (warmte)beelden als een alarmsiluatie door minstens drie gebruikers binnen hoogstens 2 min, bij voorkeur binnen hoogstens 1 min, bij verdere voorkeur binnen hoogstens 50 sec, bij nog verdere voorkeur binnen hoogstens 40 sec, bij nog verders voorkeur binnen hoogstens 30 sec, bij nog verdere voorkeur binnen hoogstens 20 sec, bij nog verdere voorkeur binnen hoogstens 10 sec, geëvalueerd wordt. Bij voorkeur worden de (warmte)beelden door minstens
: BE2019/5642 vier, bij verdere voorkeur door minstens vijf, bij verdere voorkeur door minstens zes, bij verdere voorkeur door minstens zeven, gebruikers geëvalueerd. in een voorkeursvorm heeft iedere gebruiker een gebruikersscore. Bij voorkeur wordt de gebruikersscore aangepast aan de hand van al of niet correct evalueren. Bij voorkeur daalt de gebruikersscore indien de gebruiker de politiële alarmsituatie verkeerd geèvalueerd heeft. Bij voorkeur stijgt de gebruikersscore indien de gebruiker de potentiële alarmsituatie juist geëvalueerd heeft.
Het systeem |aal toe opdat de werkwijze ook de betrouwbaarheid van de gebruikers meeneemt in het evalueren of er een noodsituatie plaats vindt of niet. Op die manier wordt de betrouwbaarheid en accuraatheid van het beveiligen verhoogd.
De werkwijze kan het onikennen van de evaluatie van gebruikers met sen gebruikersscore onder sen vooralbepaalde waarde omvallen. De accuraatheid van de beoordeling wordt hierdoor verhoogd. in een voorkeursvorm omvat de werkwijze verder het bevestigen van de al of niel alarmsituatie door een gebruiker van waaruit de alarmsituatie uitging. Correcte feedback is voordelig om de juiste werking van de werkwijze te verzekeren. in een voorkeursvorm bevindt de community zich minstens gedeeltelijk in sen andere tiidszone dan het gebied onder beveiliging. Een voordeel is te vinden in de alertheid van de gebruikers die de (warmte)beelden evalueren. Gebruikers in sen andere tijdzone kunnen gemakkelijk alarmsituaties die zich in de nacht voordoen in de vroege ochtend, overdag of in de late avond evalueren, Bij voorkeur is het tijdsverschil tussen minstens een gedeelte van de community en het gebied onder beveiliging minsiens 3 uur, bij verdere voorkeur minstens 4 uur, bij nog verdere voorkeur minstens 5 uur, bij nog verdere voorkeur minstens 6 uur.
in een voorkeursvorm worden de (warmte)beelden via een mobiele applicatie naar de gebruikers verstuurd, waarbij de gebruikers via de applicatie de (warmie}beelden evalueren als zijnde een alarmsituatie of geen alarmsituatie. Een applicatie laat toe om de beelden snel naar de gebruikers te versturen en de evaluatie van de gebruikers te verwerken. Hierbij wordt tijdverlies tussen het registreren van potentiele niet-geautoriseerde personen en het al dan niet bevestigen van sen alarmsituatie geminimaliseerd.
ä 7 BE2019/5642 In een voorkeursvorm omvat het verwerken van de waargenomen (warmte}beelden het definiëren van een zone in de (warmte)beeiden en het evalueren van beweging in de zone. Bij voorkeur omvat het evalueren van beweging het evalueren of (warmie}vormen zich in sen bepaalde richting bewegen, (warmie}vormen de zone betreden en/of (warmte)vormen geduurde een bepaaide tijdsperiode zich in de zone bevinden. Om de werkwijze te optimaliseren, en dusdanig de betrouwbaarheid en/of accuraatheid te verhogen, is hel voordelig om een zone onder bewaking te definiëren in de (warmte)beeiden.
In een voorkeursvorm omvat het verder verwerken het evalueren van de afstand die door één of meerdere (warmte)vormen wordt afgelegd in de (warmte}beelden binnen een bepaalde lijd, van het traject afgelegd door één of meerdere (warmie}vormen in de (warmte)beelden, van de houding van één of meerdere (warmie}vormen in de warmiebeelden, van het aantal waargenomen (warmie)vormen in de (warmte}beelden en/of van het tijdstip dat één of meerdere (warmte)vormen in de (warmie)beelden geregistreerd worden. De accuraatheid van het classificeren van een geïdentificeerd persoon als geautoriseerd of niet- geautoriseerd wordt verhoogd.
In een voorkeursvorm worden de (warmte)beelden aan de hand van artificiële inteligentie verwerkt en/of verder verwerkt. Bij voorkeur worden de (warmte}beelden aan de hand van Deep Learning verwerkt en/of verder verwerkt. Het via artificiële inteligentie verwerken is voordelig voor het verhogen van de betrouwbaarheid en accuraatheid van de beveiliging. Artificiële intelligentie, en meer specifiek Deep Learning, laat toe om te leren van de al geregistreerde (warmtejbeelden en evaluaties, en wordt daarbij de werkwijze bij elke evaluatie nauwkeuriger in het identificeren van personen uit (warmie)}vormen en het classificeren van de geregistreerde personen als geautoriseerd of niet-geautoriseerd.
Bovendien, wordt hierbij de werklast van de community verlaagd. In een voorkeursvorm omvalt de werkwijze het evalueren of één of meerdere (warmte}vormen een analoog gedrag lonen als één of meerdere geautoriseerd persoon. Het gedrag (zoals de snelheid van het stappen, de richting van het stappen, de houding, etc.) van een persoon is uniek aan de persoon zelf en kan dusdanig gebruikt worden om een geautoriseerd persoon van een niet geautoriseerd persoon te onderscheiden. De aanvrager heeft gemerkt dat door het gedrag te vergelijken, de betrouwbaarheid en accuraatheid van de werkwijze verbeterd wordt.
+40 2 BE2019/5642 In een voorkeursvorm omvat de werkwijze het aanleren van een historisch bewegingspatroon. Het historisch bewegingspalroon kan bewegingspaden omvatten. Elk van de bewegingspaden kan een bewegingswaarschijnlijkheid omvatten die geassocieerd is met het bewegingspad. De bewegingswaarschijnijjkheid kan worden geassocieerd met sen perceniage en/of frequentie waarmee het object het bewegingspad aflegt. De bewegingspad omvalt bijvoorbeeld een bijbehorend percentage van 61%, aangevend dat 61% van de tijd het object reist binnen het gebied dat wordt getoond door het historische bewegingspatroon.
Het verwerken en/of het verder verwerken van de (warmte)beeiden kan via een cloud worden uitgevoerd, met behulp van een of meerdere cloudapparaten, door de (warmte}beelden over de cloud te verzenden, Nadat de (warmte)beeiden verwerkt zijn, kunnen de ({warmte)beciden worden weergegeven, opgeslagen of teruggestuurd naar een gebruikersapparaat en worden weergegeven of opgeslagen op een gebruikersapparaal.
In een voorkeursvorm worden de (warmte)beelden in real-time verwerkt en verder verwerkt. De tijdschalen voor de verwerken en het verder verwerken van de (warmie)beelden kunnen verschillen. In een uiivoeringsvorm worden de (warmte})beelden beeld voor beeld verwerkt, terwijl de (warmte)frames elke N- frames verder verwerkt worden. Hierbij verwijst N-frames naar frames waarbij een persoon door de verwerking geïdentificeerd werd.
In een voorkeursvorm kan een geautoriseerde gebruiker (bijvoorbeeld een eigenaar van het gebied onder beveiliging) vanop afstand de (warmte)beelden in real-time bekijken, bij voorkeur via een applicatie. in een tweede aspect belreft de uitvinding een beveiligingssysteem omvattende een alarmsysteem. Bij voorkeur omvat beveiligingssysteem verder één of meerdere, bij voorkeur thermische, camera's geconfigureerd voor het digiiaal capteren van (warmte)beelden. Bij voorkeur omvat het beveiligingssysteem verder één of meerdere analytische elementen. Bij voorkeur Is minstens één element geconfigureerd om de gecapteerde (warmte)beelden te verwerken. Bij voorkeur omvat het verwerken het detecteren van (warmie)vormen in de gecapieerde (warmte)beelden, ter detectie van personen. Bij voorkeur voert het minstens één analytisch element genoemde verwerking uit op basis van vorm en (warmte)patroon van de gedetecteerde (warmte)vormen in de (warmte)beelden. Bij voorkeur omval
& BE2019/5642 de genoemde verwerking het identificeren van de gedelecteerde (warmte}vormen ais één of meerdere personen. Bij voorkeur is minstens één element geconfigureerd om bij detectie van één of meerdere personen, de waargenomen (warmte)beelden verder te verwerken en daarbij de gedetecteerde personen te ciassificeren als geautoriseerd of als niet-geautoriseerd op basis van gedrag. Bij voorkeur verwerkt minstens één analytisch element de (warmte)beelden aan de hand van artificiële intelligentie, bij voorkeur aan de hand van Deep Learning.
Bij voorkeur omvat het bevelligingssysteem verder een community omvallende een veelheid gebruikers, waarbij elke gebruiker de (warmte}beelden ontvangt bij detectie van één of meerdere niet-geauloriseerde personen door de één of meerdere analytische elementen, waarbij de gebruikers elk afzonderlijk de onivangen (warmte}beelden kunnen evalueren als zijnde een alarmsituatie of geen alarmsituatie. Bij voorkeur wordt een alarm geïnitialiseerd bij evaluatie van de (warmiejbeeldcen wanneer de ontvangen (warmte)beeliden door minstens een vooratbepaald aantal en/of percentage gebruikers als een alarmsituatie geëvalueerd wordt. In sen voorkeursvorm omvallen de één of meerdere analytische elemenien een Machine Learning platform. Het platform kan geconfigureerd worden om te leren, te evalueren en/of te onthouden. Het platform kan bepaald gedrag als abnormaal identificeren. in een voorkeursvorm omvat het alarmsysteem een geluid alarm. Het alarmsysteem kan minstens één lichtelement omvatten.
Het alarmsysteem, de één of meerdere (thermische) camera's en/of de één of meerdere analytische elementen kunnen componenten omvatten dewelke over één of meerdere apparaten verdeeld zijn. De apparaten kunnen aan de hand van bluetooth, wifi, een blockchain netwerk, near-fieid communication, lokaal gebiedsnetwerk en/of sen ander draadloos netwerk verbonden zijn mel elkaar. Het alarmsysteem, de één of meerdere (thermische) camera's en de één of meerdere analytische slementen kunnen onderdelen zijn van één apparaat. Alternatief, kunnen het alarmsysteem, de één of meerdere (thermische) camera’s en de één of meerdere analytische elementen onderdelen zijn van verschillende apparaten.
+2 a BE2019/5642 In een = voorkeurvorm omvalt het beveiligingssysteem een gedrag herkenningssysteem geconfigureerd voor het analyseren, leren en herkennen van gedrag in de (warmte)beelden.
Het beveiligingssysteem kan verder één of meerdere sensoren omvatten. De één of meercere sensoren kunnen bewegingssensoren zijn. in wal volgt, wordt de uitvinding beschreven a.d.h.v. niel-limiterende voorbeelden of figuren die de uitvinding iflustreren, en die niet bedoeld zijn of geïnterpreteerd mogen worden om de omvang van de uitvinding te limiteren.
VOORBEELDEN De uitvinding zal nu verder worden toegelicht aan de hand van het volgende voorbeeld, zonder hierios overigens te worden beperkt.
VOORBEELD 1 FIG. 1 betreft een stroomschema dewelke een uitvoeringsvorm van de werkwijze volgens de huidige uitvinding schematisch voorstelt.
Een eigenaar van het gebied onder beveiliging kan aangeven dat het gebied onder beveiliging is, met andere woorden de beveiliging inschakelen {1}. Eens de beveiliging ingeschakeld is, gaan één of meerdere (thermische) camera's {(warmte)beelden capteren (2). De één of meerdere camera's kunnen ook (warmie)beelden capteren en optioneel opslaan indien de beveiliging uitgeschakeld is. De gecapteerde (warmte)beelden worden verwerkt, waarbij de aanwezigheid van personen in de (warmte) beelden wordt geëvalueerd (3). Indien de (warmte)beelden één of meerder personen omvatten, worden de (warmte)beelden verder verwerkt, waarbij de één of meerdere geïdentificeerde personen als zijde geautoriseerd of niet- geauloriseerd geclassificeerd worden (4). Indien één van de één of meerdere personen geclassificeerd wordt als niet-geautoriseerd, worden de (warmte)beelden naar sen community verstuurd (6). De community gaal de (warmte)beslden evalueren als zijnde sen alarmsituatie of geen alarmsituatie (7). Bij voorkeur, indien de {warmis)beelden door minstens een voorafbepaald aantal en/of percentage gebruikers als een alarmsituatie geëvalueerd worden, wordt er een alarm geïnitialiseerd (8). Het alarm kan een stil alarm omvatten (bijvoorbeeld het automatisch alarmeren van de politie, buuriwacht en/of een eigenaar van het gebied onder beveiliging). Het alarm kan ook een geluid alarm in het gebied onder beveiliging omvatten.
VOORBEELD 2 Dit voorbeeld betreft sen vergelijking van de huidige uilvinding bij gebruik van warmtebeelden en thermische camera's, met andere gekende beveiligingssystemen.
De beveiliging volgens de huidige uitvinding werd vergsleken met tien andere gekende beveiligingssystemen.
De kwaliteit van nachtzicht, de betrouwbaarheid, de accuraatheid, de mogelijkheid op problemen met de privacywetgeving en de mogelijkheid om een alarmsituatie te detecteren voordat er zich een alarmsituatie voordeed werd getest.
De resultaten worden in Tabel 1 weergegeven.
Kwallielt van nachtzicht, de betrouwbaarheid en de accuraatheid werden geëvalueerd aan de hand van “+”, hoe meer “+” hoe beter de kwaliteit van nachizicht, de betrouwbaarheid of de accuraatheid.
De mogelijkheid op problemen met de privacywetgeving en de mogelijkheid om een alarmsituatie te detecteren voordat er zich een alarmsituatie voordeed werd geëvalueerd als aanwezig ("+") of afwezig (*-"). Uit Tabel 1 is het duidelijk dat, in vergelijking met de tien andere gekende bevelligingssysiemen, de werkwijze en het beveiligingssysteem volgens de huidige uitvinding resulteerde in een algemene = verbetering van gekende bevelligingssysiemen.
De onderhavige uitvinding zorgt ervoor, dat de kwaliteit van de nachtzicht (en het zicht bij belemmerende weersomstandigheden, zoals regen of mist) verbeterd wordt, terwijl de kans op problemen met de privacywetgeving geëlimineerd wordt.
Bovendien, wordt ook de betrouwbaarheid en de accuraatheid verbeterd.
Verder, wordt er ook voor gezorgd dat een alarmsituaiie mogelijks geregistreerd wordt voordal ze effectief plaatsvindt, want niet kan met de andere gekende beveiligingssysiemen.
Tabe! 1 | | in | . | | overeenstemming | Detectie voor { Nachtzicht | Betrouwbaarheid Accuraatheid ; een | { met de i ; ; { | ; ‚ | alarmsituatie { { privacywetgeving | | ADTpuse | + | 0000 ju 8 qe | SimpiliSafe Home | i ; + Ï ++ ++ i Security | | Ring Alarm | Ï . ; + ! ++ ++ { Security Kit {
| BE2019/5642 | FrontPoint Sae | | i ++ ; ++ ++ - ; - ; Home | | | Honeywell Smart | | | Home Security + | ++ + - | - | Starter Kit | | iWink Lookout + | + + - { - | Adobe iota Alkin- | Ï ‚ ; + ! ++ ++ | One Security Kit { Nest se | + 0 gi qe | LifeShield Smart | | , ; + Ï ++ ++ | Home Security Kit ; | Onderhavige | | | i ee +++ | ++ +++ + ; + i uitvinding | | VOORBEELD 3 Voorbeeld 3 heeft betrekking op een vergelijking tussen verschillende beveiligingssystemen gebaseerd op thermische beeldvorming.
Vier verschillende beveiligingssysiemen gebaseerd op thermische beeldvorming werden met elkaar vergeleken. Het eerste bevsiligingssysteem omvat het capteren van warmtebeelden. Het tweede beveiligingssysteem omvat het capteren van warmtebeelden en het gebruik van een community om de warmtebeelden te analyseren. Het derde beveiligingssysteem omvat het capteren van warmtebeelden en het verwerken van de warmtebeelden, bij voorkeur via artificiële intelligentie. Het laatste beveiligingssysieem omvat het capteren van warmtebeelden, het verwerken van de warmtebeelden, bij voorkeur via artificiële intelligentie, en het evalueren van de warmtebeelden door een community.
De verschillende bevelligingssystemen werden vergeleken op basis van betrouwbaarheid, accuraatheid en tijdige initialisatie van een alarm (het op tijd verwittigen van een geautoriseerd persoon en/ot tijdige initialisatie van een alarm aanwezig op het gebied onder beveiliging).
De resultaten van de vergelijking worden in Tabel 2 weergegeven. Uit de resultaten is het duidelijk dat een community voornamelijk voor een verbeterde betrouwbaarheid en accuraatheid zorgt, terwijl het verwerken van de warmtebeelden voornamelijk zorgt dat een alarm tijdig geïnitialiseerd wordt in geval van een geëvalueerde alarmsituatie. Bovendien, wordt het uit de resultaten duidelijk dat de combinatie van het verwerken van de wermiebeelden en het evalueren van
| BE2019/5642 de warmtebeelden door een community voor een verbetering zorgt ten opzichte van de andere drie beveiligingssystemen.
Tabei 2 | , Thermische Thermische Thermische i Thermische ; ; beeldvorming + Beeld { . beeldvorming + beeldvorming + ! | beeldvorming ; ) verwerking + i Community Beeld verwerking ; { Community Tijdige alarm | Ke | + ++ +++ ++ initialisatie |
Claims (19)
1. Een werkwijze voor het beveiligen van een gebied, de werkwijze omvattende — het digitaal capteren van beelden, bij voorkeur warmiebeelden; — het verwerken van de gecapteerde beelden ter detectie van personen, omvattende het detecteren van vormen, bij voorkeur warmtevormen, in de gecapteerde beelden, waarbij de verwerking uitgevoerd word op basis van vorm en patroon, bij voorkeur warmiepairoon, van de gedetecteerde beelden, genoemde verwerking omvattende het identificeren van de gedelecteerde vormen als één of meerdere personen; — het verder verwerken van de beeiden indien bij de cerste verwerking één of meerdere personen geïdentificeerd werden in de gedetecteerde vormen, waarbij het verder verwerken het classificeren van de gedetecteerde personen als geautoriseerd of als niet-geautoriseerd op basis van gedrag omvalt; — het versturen van de beelden bij detectie van één of meerdere niet- geautoriseerde personen naar een community omvallende een veelheid gebruikers, waarbij de gebruikers elk afzonderlijk ontvangen beelden kunnen evalueren als zijnde een alarmsituatie of geen alarmsituatie: waarbij een alarm geïnitialiseerd wordt bij evaluatie van de beelden wanneer de ontvangen beelden door minstens een voorafbepaald aantal en/of percentage gebruikers als een alarmsituatie geëvalueerd worden.
2. De werkwijze volgens de voorgaande conclusie 1, waarbij de beelden warmtebeelden betreffen, en de vormen warmtevormen betreffen, en het patroon een warmtepatroon betreft.
3. De werkwijze volgens één van de voorgaande conclusies 1 of 2, waarbij het alarm geïnitialiseerd wordt wanneer de ontvangen beelden door minslens het voorafbepaald aanlal en/of percenlage gebruikers binnen een voorafbepaalde tijdsspanne geëvalueerd worden als een alarmsituatie.
4. De werkwijze volgens één van de voorgaande conclusies 1 tot en met 3, waarbij het alarm geïnitialiseerd wordt bij evaluatie van de besiden wanneer de ontvangen beelden door minstens 80 %, bil voorkeur door minstens 90 % , van de gebruikers geëvalueerd worden als sen alarmsituatie.
a BE2019/5642
5. De werkwijze volgens de voorgaande conclusies 1 tot en met 3, waarbij het alarm geïnitialiseerd wordt bij evaluatie van de ontvangen beelden als een alarmsituatie door minstens drie gebruikers binnen hoogstens 2 minuten, bij voorkeur binnen hoogstens 1 minuut, bij verdere voorkeur binnen hoogstens 30 sec, bij nog verdere voorkeur binnen hoogstens 10 sec, geëvalueerd worden.
6. De werkwijze volgens minstens één van de voorgaande conclusies, waarbij iedere gebruiker een gebruikersscore heeft, waarbij de gebruikersscore aangepast wordt aan de hand van al of niet correct evalueren.
7. De werkwijze volgens minstens één van de voorgaande conclusies, waarbij de werkwijze verder de stap omvat van het bevestigen van de al of niet alarmsituatie door een gebruiker van waaruit de alarmsituatie uitging, waarbij de stap van het bevestigen later gebeurt dan het initialiseren van het alarm,
8. De werkwijze volgens minsiens één van de voorgaande conclusies, waarbij de community zich minstens gedeeltelijk In een anders tijdszone dan het gebied onder beveiliging bevindt.
9. De werkwijze volgens de voorgaande conclusie 8, waarbij het tijdsverschil tussen minstens een gedeelie van de community en het gebied onder bevelliging minstens 4 uur is.
10. De werkwijze volgens minstens één van de voorgaande conclusies, waarbij de beelden via een mobiele applicatie naar de gebruikers verstuurd worden, en waarbij de gebruikers via de applicatie de beelden evalueren als zijnde een alarmsituatie of geen alarmsituatie.
11. De werkwijze volgens minstens één van de voorgaande conclusies, waarbij het verwerken van de waargenomen beelden het definieren van een zone in de beelden en het evalueren van beweging in de zone omvat, bij voorkeur omvat het evalueren van beweging hel evalueren of vormen zich in sen bepaalde richting bewegen, vormen de zone betreden en/of vormen geduurde een bepaalde tiidsperiode zich in de zone bevinden.
ia u BE2019/5642
12. De werkwijze volgens minstens één van de voorgaande conclusies, waarbij het verder verwerken het evalueren van de afstand die door één of meerdere vormen wordt afgelegd in de beelden binnen een bepaalde tijd, van het traject afgelegd door één of meerdere vormen in de beelden, van de houding van één of meerdere vormen in de beelden, van het aantal waargenomen vormen in de beelden en/of van het tijdstip dat één of meerdere vormen in de beelden geregistreerd worden omvalt.
13. De werkwijze volgens één van de voorgaande conclusies, waarbij de beelden aan de hand van artificiële intelligentie verwerkt en/of verder verwerkt worden, bij voorkeur aan de hand van Deep Learning.
14. De werkwijze volgens één van de voorgaande conclusies, waarbij de werkwijze het evalueren of één of meerdere vormen een analoog gedrag tonen als één of meerdere geautoriseerd persoon omvat.
15. Een beveiligingssysieem omvattende — een alarmsysleem; — gen of meerdere camera's, bij voorkeur thermische camera’s, geconfigureerd voor het digitaal capteren van beelden, bij voorkeur warmtebeelden; — één of meerdere analytische elementen, waarbij minstens één element geconfigureerd is om de gecapteerde beelden te verwerken, omvattende het detecteren van vormen, bij voorkeur warmtevormen, in de gecapteerde beelden, ter detectie van personen, waarbij het minstens één analytisch element genoemde verwerking uitvoert op basis van vorm en patroon, bij voorkeur warmtepatroon, van de gedelecteerde vormen in de beelden, genoemde verwerking omvattende het identificeren van de gedetecteerde vormen als één of meerdere personen; en waarbij minstens één element geconfigureerd is om bij detectie van één of meerdere personen, de waargenomen beelden verder te verwerken en daarbij de gedetecteerde personen klasseert als geautoriseerd of als niet-geautorisserd op basis van gedrag, waarbij minstens één analytisch element de beelden verwerkt aan de hand van artificiële intelligentie, bij voorkeur aan de hand van Deep Learning; — een community omvattende een veelheid gebruikers, waarbij elke gebruiker de beelden ontvangt bij detectie van één of meerdere niet-
in 19 BE2019/5642 geautoriseerde personen door de één of meerdere analytische elementen, waarbij de gebruikers elk afzonderlijk de ontvangen beelden kunnen evalueren als zijnde een alarmsituatie of geen alarmsituatie: waarbij een alarm geïnitialiseerd wordt bij evaluatie van de beelden wanneer de ontvangen beelden door minstiens een voorafbepaald aantal en/oi percentage gebruikers als een alarmsituatie geëvalueerd worden.
16, Hel beveiligingssysieem volgens de voorgaande conclusie 15, waarbij de cameras thermische cameras omvatten, en bij voorkeur thermische camera's zijn, en waarbij de beelden warmtebeelden omvallen, en bij voorkeur warmtebeelden zijn.
17. Het beveiligingssysteem volgens één van de voorgaande conclusies 15 of 16 waarbij de één of meerdere analytische elementen een Machine Learning Platform omvatten,
18. Het bevelligingssysleem volgens minstens één van de voorgaande conclusies 15 tot en met 17, waarbij het alarmsysteem een geluid alarm omvat.
19. Het beveiligingssysteem volgens minstens één van de voorgaande conclusies 15 tot en met 18, waarbij het beveiligingssystieem aangepast is voor het uitoefenen van de methode volgens minstens één van de voorgaande conclusies 1 tot en met 14.
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| BE20195642A BE1027605B1 (nl) | 2019-09-30 | 2019-09-30 | Verbeterde werkwijze en systeem voor camerabeveiliging |
| PCT/IB2020/059146 WO2021064591A1 (en) | 2019-09-30 | 2020-09-30 | Improved method and system for camera security |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| BE20195642A BE1027605B1 (nl) | 2019-09-30 | 2019-09-30 | Verbeterde werkwijze en systeem voor camerabeveiliging |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| BE1027605A1 true BE1027605A1 (nl) | 2021-04-22 |
| BE1027605B1 BE1027605B1 (nl) | 2021-04-26 |
Family
ID=68290128
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| BE20195642A BE1027605B1 (nl) | 2019-09-30 | 2019-09-30 | Verbeterde werkwijze en systeem voor camerabeveiliging |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| BE (1) | BE1027605B1 (nl) |
| WO (1) | WO2021064591A1 (nl) |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8131012B2 (en) | 2007-02-08 | 2012-03-06 | Behavioral Recognition Systems, Inc. | Behavioral recognition system |
| US10140832B2 (en) | 2016-01-26 | 2018-11-27 | Flir Systems, Inc. | Systems and methods for behavioral based alarms |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7504942B2 (en) * | 2006-02-06 | 2009-03-17 | Videoiq, Inc. | Local verification systems and methods for security monitoring |
| US9311794B2 (en) * | 2011-05-30 | 2016-04-12 | Pietro De Ieso | System and method for infrared intruder detection |
| US9094584B2 (en) * | 2013-07-26 | 2015-07-28 | SkyBell Technologies, Inc. | Doorbell communication systems and methods |
| IL236752B (en) * | 2015-01-15 | 2019-10-31 | Eran Jedwab | Integrated security method and system |
-
2019
- 2019-09-30 BE BE20195642A patent/BE1027605B1/nl active IP Right Grant
-
2020
- 2020-09-30 WO PCT/IB2020/059146 patent/WO2021064591A1/en active Application Filing
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8131012B2 (en) | 2007-02-08 | 2012-03-06 | Behavioral Recognition Systems, Inc. | Behavioral recognition system |
| US10140832B2 (en) | 2016-01-26 | 2018-11-27 | Flir Systems, Inc. | Systems and methods for behavioral based alarms |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2021064591A1 (en) | 2021-04-08 |
| BE1027605B1 (nl) | 2021-04-26 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10657749B2 (en) | Automatic system access using facial recognition | |
| JP6867153B2 (ja) | 異常監視システム | |
| US9318009B2 (en) | Intelligent observation and identification database system | |
| KR101644443B1 (ko) | 시공적 상황데이터를 이용한 경고 방법 및 시스템 | |
| US20180047230A1 (en) | Automatic system access using facial recognition | |
| US9412142B2 (en) | Intelligent observation and identification database system | |
| US8908034B2 (en) | Surveillance systems and methods to monitor, recognize, track objects and unusual activities in real time within user defined boundaries in an area | |
| US7504942B2 (en) | Local verification systems and methods for security monitoring | |
| US20060190419A1 (en) | Video surveillance data analysis algorithms, with local and network-shared communications for facial, physical condition, and intoxication recognition, fuzzy logic intelligent camera system | |
| CN116457851B (zh) | 用于地产监控的系统和方法 | |
| EP3918586B1 (en) | Smart surveillance system for swimming pools | |
| JP2007233660A (ja) | 警備装置および警備方法 | |
| CN112532920A (zh) | 一种工地系统智能化监控实现方法及系统 | |
| CN112211496B (zh) | 一种基于智能门锁的监控方法、系统及智能门锁 | |
| BE1027605B1 (nl) | Verbeterde werkwijze en systeem voor camerabeveiliging | |
| EP1760678A2 (en) | Security system | |
| AU2021103548A4 (en) | Smart home surveillance system using iot application with warning of intruder activities | |
| JP5520675B2 (ja) | 通報装置 | |
| CN113158847A (zh) | 一种基于人工智能的不安全行为检测方法 | |
| KR20160086536A (ko) | 시공적 상황데이터를 이용한 경고 방법 및 시스템 | |
| JP4220322B2 (ja) | 侵入者監視方法及び装置 | |
| KR100712959B1 (ko) | 지역방범 추적시스템 및 그 방법 | |
| WO2016024222A1 (en) | Security system and method | |
| NAIR et al. | ANTI THEFT SECURITY SYSTEM WITH IMAGE FEEDBACK USING RASPBERRY Pi AND IoT. |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FG | Patent granted |
Effective date: 20210426 |