AT527652A1 - Verfahren zur Identifizierung von Alterungsindikatoren für eine Alterungszustands-Einschätzung einer Batterie - Google Patents
Verfahren zur Identifizierung von Alterungsindikatoren für eine Alterungszustands-Einschätzung einer Batterie Download PDFInfo
- Publication number
- AT527652A1 AT527652A1 ATA50796/2023A AT507962023A AT527652A1 AT 527652 A1 AT527652 A1 AT 527652A1 AT 507962023 A AT507962023 A AT 507962023A AT 527652 A1 AT527652 A1 AT 527652A1
- Authority
- AT
- Austria
- Prior art keywords
- aging
- indicators
- soh
- indicator
- selection
- Prior art date
Links
- 230000032683 aging Effects 0.000 title claims abstract description 97
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 79
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims abstract description 12
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 claims description 57
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 23
- 238000013459 approach Methods 0.000 claims description 15
- 238000011161 development Methods 0.000 claims description 13
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 claims description 13
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 10
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 8
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 6
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 2
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 17
- 238000012356 Product development Methods 0.000 abstract description 4
- 208000018910 keratinopathic ichthyosis Diseases 0.000 description 19
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 7
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 6
- 230000036541 health Effects 0.000 description 5
- 238000013461 design Methods 0.000 description 4
- 238000012631 diagnostic technique Methods 0.000 description 4
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 4
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 4
- 230000001364 causal effect Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 230000009977 dual effect Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 2
- 238000012827 research and development Methods 0.000 description 2
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 1
- 238000011158 quantitative evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
- 238000005303 weighing Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/392—Determining battery ageing or deterioration, e.g. state of health
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/367—Software therefor, e.g. for battery testing using modelling or look-up tables
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/396—Acquisition or processing of data for testing or for monitoring individual cells or groups of cells within a battery
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Die vorliegende Erfindung betrifft ein universelles Verfahren zur Identifizierung von Alterungsindikatoren für eine anwendungsoptimierte Alterungszustands- Einschätzung in einer systemspezifischen Batterieanwendung. Erfindungsgemäß umfasst das Verfahren u.a. Schritte zur Erfassung (S21, S22) von Kriterien zu Ressourcen oder Anforderungen von einem Nutzer, und zur Ausgabe (S60) von identifizierten Alterungsindikatoren (HI) an den Nutzer. Das Verfahren ist bevorzugt geeignet, um im Rahmen einer Produktentwicklung eine möglichst effiziente und genaue dezidierte Diagnose des Alterungszustands der Batterie zu entwerfen, bevor eine entsprechende Diagnosetechnik an dem System implementiert wird.
Description
Verfahren zur Identifizierung von Alterungsindikatoren für eine
Alterungszustands-Einschätzung einer Batterie
Die vorliegende Erfindung betrifft ein universelles Verfahren zur Identifizierung von Alterungsindikatoren für eine anwendungsoptimierte AlterungszustandsEinschätzung in einer systemspezifischen Batterieanwendung. Konkret handelt es sich um ein Verfahren, das im Vorfeld einer Produktentwicklung eines Systems mit einer Batterie erfolgt, um im Rahmen der spezifischen Anwendung und des spezifischen Systems eine möglichst effiziente und genaue Art einer dezidierten Diagnose des Alterungszustands der Batterie zu entwerfen, bevor eine
entsprechende Diagnosetechnik an dem System implementiert wird.
Im Stand der Technik ist es bekannt in Systemen mit größeren Batteriespeicher, wie z.B. Traktionsbatterien, Hausspeichern oder dergleichen eine Diagnosetechnik bereitzustellen, die über eine Produktlebensdauer des Batteriespeichers hinweg Messungen vornimmt und für einen Nutzer oder Wartungspersonal Informationen generiert, die über einen Alterungszustand des gesamten Batteriespeichers oder einzelner Module und Zellen in demselben Aufschluss geben. Die bekannten Verfahren sind üblicherweise Einschätzungsverfahren, die den Alterungszustand, den sog. State of Health (SOH) durch Überwachung verschiedener Parameter erfassen und in der Regel anhand einer modellbasierten Simulation die Alterungszustands-Einschätzung oder im Rahmen einer sog. SOH-Diagnose den State of Health (SOH) berechnen. Solche Parameter, die eine Veränderung im Zusammenhang mit einer Alterung von Batteriezellen erfahren, werden auch als
Alterungsindikatoren oder häufiger Health Indicators (Hl) bezeichnet.
Die meisten aktuellen Ansätze zur Implementierung einer Diagnosetechnik zur SOHEinschätzung sind ursprünglich an einem System für eine bestimmte Anwendung entwickelt worden. Häufig werden danach Anpassungen an der bestehenden Diagnosetechnik vorgenommen, wenn das System unterschiedlichen Umgebungen und Anforderungen ausgesetzt wird, Modifikationen an der bestehenden Diagnosetechnik vorgenommen werden oder wenn das System und die Batterie weiterentwickelt werden, was beispielsweise im Rahmen einer Modellpflege oder
einer neuen Produktgeneration der Fall sein kann.
nicht umgesetzt wird.
Andererseits ist es nach aktuellen Gesichtspunkten sehr aufwändig und kaum wirtschaftlich, für jede Systemkonfiguration einen grundlegend neuen Aufbau der Diagnosetechnik vorzusehen oder dessen Konformität grundlegend neu zu überprüfen, um in jeder systemspezifischen Batterieanwendung eine Optimierung der Effizienz und Genauigkeit der SOH-Einschätzung zu erlangen oder
sicherzustellen.
Zusammengefasst wäre zur Sicherstellung einer anwendungsoptimierten Konfiguration einer Diagnosetechnik und einem darauf implementierten Einschätzungsverfahren, für jede systemspezifische Batterieanwendung eine grundlegende Überprüfung und gegebenenfalls eine Neuausrichtung wesentlicher Aspekte, wie der erfassten Parameter, der verwendeten Modelle sowie dem
betriebenen Rechenaufwand durchzuführen.
Darüber hinaus stehen diesem Aufwand in der Realität weitere Hürden entgegen, wie begrenzt verfügbare Ressourcen, insbesondere Budget und Zeitvorgaben zur Entwicklungsarbeit in einem Projekt einer Produktentwicklung dem zuvor genannten Erfordernis einer stets individuellen Optimierung einer Diagnosetechnik zur SOH-
Einschätzung entgegen.
Demnach besteht kommerzielles Interesse und Bedarf an systemunabhängigen
Lösungswegen zum Entwerfen einer systemspezifischen und
anwendungsoptimierten Diagnosetechnik zur SOH-Einschätzung, die einen
optimalen Kompromiss zwischen den verfügbaren Ressourcen des Systems, sowie
gegebenenfalls Ressourcen im Vorfeld eines Entwicklungsprojektes einerseits, und
einer Effizienz der SOH-Einschätzung, als auch einer möglichst hohen Genauigkeit
andererseits erzielt.
Es ist eine Aufgabe der Erfindung, ein Verfahren zu schaffen, das eine universelle, reproduzierbare Auslegung oder Überprüfung einer Diagnosetechnik zu einer individuellen Batterieanwendung in Bezug auf eine bestmögliche Effizienz einer SOH-Diagnose in Abhängigkeit zumindest der verfügbaren oder verwendeten
systemspezifischen Ressourcen ermöglicht.
Die voranstehenden Aufgaben werden gelöst durch ein universelles Verfahren zur Identifizierung von Alterungsindikatoren für eine anwendungsoptimierte Alterungszustands-Einschätzung in einer systemspezifischen Batterieanwendung mit den Schritten des Anspruchs 1. Dabei müssen die Schritte nicht notwendigerweise in der aufgezählten Reihenfolge durchlaufen werden, sondern können ebenso in einer zumindest teilweise anderen Reihenfolge oder zumindest teilweise paralle| zueinander verlaufenden Reihenfolge ausgeführt werden. Weitere Merkmale und Details der Erfindung ergeben sich aus den Unteransprüchen, der Beschreibung und
den Zeichnungen. Das erfindungsgemäße Verfahren umfasst die nachfolgend aufgeführten Schritte.
Einen Schritt des Erfassens von individuellen Angaben von einem Nutzer zu vorbestimmten universellen Kriterien, die zumindest eine Bemessung von Ressourcen und Anforderungen in Bezug auf das System mit der Batterie betreffen. Einen Schritt des Bestimmens einer individuellen Gewichtung von universellen Leistungsindikatoren basierend auf einem Ergebnis der individuellen Angaben zu den Kriterien, wobei die Leistungsindikatoren zumindest eine Bemessung einer Leistungsfähigkeit oder Leistungseigenschaft von Indikatoren oder Verfahren in Bezug auf eine SOH-Diagnose betreffen. Einen Schritt des Selektierens von Alterungsindikatoren aus einer universellen Auswahl von Alterungsindikatoren aus einer Datenbank basierend auf einem Ergebnis der individuellen LeistungsindikatorGewichtung, wobei die Alterungsindikatoren zumindest eine Bemessung einer
Parameterveränderung in Abhängigkeit einer Alterung einer Batterie betreffen.
Ferner schließlich einen Schritt des Ausgebens von zumindest einem
Alterungsindikator an den Nutzer basierend auf dem Ergebnis der Alterungsindikator-
Selektion.
Somit schlägt die Erfindung erstmals einen systematischen Lösungsansatz und eine technische Umsetzung für ein universelles Verfahren vor, das unter Berücksichtigung zahlreicher individueller Aspekte, im Ergebnis die wesentlichen Merkmale für eine systemspezifische und anwendungsoptimierte Diagnosetechnik zur SOH-Diagnose
liefert.
Als ein bedeutender Vorteil der Erfindung, erzielt eine aus dem Verfahren vorgeschlagene Konfiguration der Diagnosetechnik, einen, nach Abwägung der zahlreichen individuellen Aspekte, bestmöglichen Kompromiss zwischen den verfügbaren Ressourcen und Anforderungen in Bezug auf eine Genauigkeit der SOH-Diagnose.
Als ein besonderer Vorteil der Erfindung ist es fortan und unter geringem Aufwand möglich, unabhängig in verschiedenen Entwicklungsprojekten von Produkten zu bestimmen, welche Konfiguration einer Diagnosetechnik die effizienteste SOHEinschätzung realisiert und im Rahmen der vorhandenen Ressourcen, wie
beispielsweise Systemkapazitäten implementiert werden kann.
In ähnlicher Anwendung besteht ebenso ein wesentlicher Vorteil der Erfindung darin, dass fortan und unter geringem Aufwand, unabhängig zu verschiedenen Modifikationen bei einer Modellpflege eines Produktes überprüft werden kann, ob eine bestehende Konfiguration einer Diagnosetechnik immer noch die effizienteste SOH-Einschätzung bietet, gemessen an aktuellen vorhandenen Ressourcen zur
Implementierung.
Somit bietet die Erfindung darüber hinaus einen erheblichen wirtschaftlichen Vorteil nicht nur im Zusammenhang mit einem Entwicklungsaufwand zum Entwerfen einer Konfiguration der Messtechnik, sondern auch für den Entwurf eines dedizierten
Algorithmus zur SOH-Einschätzung in der systemspezifischen Batterieanwendung.
Weiterführend bietet die Erfindung die vorteilhafte Möglichkeit einer Integration von leistungsrelevanten und planungsrelevanten Aspekten eines Entwicklungsprojektes,
deren Erfüllung in dem Verfahren mitberücksichtigt werden können.
Erkenntnisse aus Forschung und Entwicklung sind.
Die universellen Kriterien zu Ressourcen und Anforderungen in Bezug auf das System mit der Batterie umfassen, beispielsweise quantitative und qualitative Aspekte, wie:
- Spezifikationen zur Batterie
- Spezifikationen zu einer CPU
- Spezifikationen zu Sensorik und Messtechnik
- Begrenzungen von Rechenkapazität auf einem Chip
- Begrenzungen von Speicherkapazität auf einem Chip
- Begrenzungen von Materialeinsatz oder Komponenten wie Sensorik und
Messtechnik - Erwartete Diagnose-Genauigkeit - Schwerpunkte einer internen/externen Implementierung
- Schwerpunkte einer Zielanwendung, usw.
Darüber hinaus können die universellen Kriterien ebenso Kriterien zu Ressourcen und Anforderungen in Bezug auf Leistungen im Rahmen eines Entwicklungsprojektes umfassen, beispielsweise quantitative und qualitative Aspekte, wie:
- Begrenzungen von Entwicklungsarbeitsstunden
- Begrenzungen von Entwicklungsdauer
- Begrenzungen von technischer Entwicklungsausrüstung
- Begrenzungen von Fertigungsarbeitsstunden
- Begrenzungen von Fertigungsdauer
- Begrenzungen von technischer Fertigungsausrüstung
- Schwerpunkte von Entwicklungsaufwand
- Schwerpunkte von Fertigungskapazitäten
- Budget, usw.
Die universellen Leistungsindikatoren, die eine Bemessung einer Leistungsfähigkeit oder Leistungseigenschaft abbilden, umfassen beispielsweise:
- Auswirkungsgrad auf eine SOH Diagnosequalität
- technischer Eignungsgrad zur internen/externen Implementierung
- Relevanzgrad für Batteriesicherheit und/oder Batterielebensdauer
- Implementierungsaufwandsgrad
- Abhängigkeitsgrad der Effizienz vom chemischen und/oder geometrischen
Zellentyp
- Zukunftsfähigkeitsgrad
- Anpassungsfähigkeitsgrad
- Identifizierungstyp online / offline Verwendung
- Eignungsgrad nach aktuellem Stand Wissenschaft
Die Alterungsindikatoren, die einen Zusammenhang einer Parameterveränderung in Abhängigkeit von einer Alterung einer Batterie herstellen, umfassen beispielsweise:
- Aufheizung durch Innenwiderstandswert
- Abnahme der Kapazität
- Zunahme des Innwiderstands
- Zunahme eines Überpotentials an einer Elektrode
- Mechanisch bedingter Kontaktverlust
- Abnahme der lonen-Leitfähigkeit
- Bildung von Mikrorissen
- Abnahme einer Leerlaufspannung (OCV), usw.
Gemäß einem vorteilhaften Aspekt der Erfindung umfasst das Verfahren ferner einen Schritt des Selektierens von SOH-Diagnoseverfahren aus einer universellen Auswahl von SOH-Diagnoseverfahren aus einer Datenbank und einen Schritt des Ausgebens von zumindest einem SOH-Diagnoseverfahren an den Nutzer basierend auf einem Ergebnis der SOH-Diagnoseverfahren-Selektion. In der Selektion von SOHDiagnoseverfahren ist umfasst ein Schritt des Selektierens von SOHDiagnoseverfahren basierend auf einem Ergebnis der Alterungsindikator-Selektion.
Dabei betreffen die SOH-Diagnoseverfahren zumindest einen Ansatz zur
71729
Alterungsindikatoren.
In beispielgebender Erläuterung hierzu, können die SOH-Diagnoseverfahren, deren Ansatz auf der Messung und Berechnung aus bestimmten Alterungsindikatoren
beruht, u.a. umfassen:
- Verfahren mit dual erweiterten Kalman-Filtern - Verfahren mit Partikelfilterung
- Verfahren mit dualer Gleitmodus-Überwachung, usw.
Somit wird in dem Verfahren zugleich eine Selektion eines SOH-Diagnoseverfahrens umgesetzt, durch welche zusätzlich eine Identifizierung eines SOHDiagnoseverfahrens für eine anwendungsoptimierte AlterungszustandsEinschätzung, also SOH-Diagnose in einer systemspezifischen Batterieanwendung bereitgestellt wird, das zu den identifizierten Alterungsindikatoren passt oder dessen
Ansatz auf diesen beruht.
Gemäß einem darauf aufbauenden vorteilhaften Aspekt der Erfindung umfasst der Schritt des Selektierens von SOH-Diagnoseverfahren auch einen Schritt des Selektierens basierend auf dem Ergebnis der individuellen LeistungsindikatorGewichtung, wobei das Ergebnis der SOH-Diagnoseverfahren-Selektion eine Schnittmenge aus den Ergebnissen der beiden umfassten Selektionen aufweist. Somit kann ferner auch die Selektion des SOH-Diagnoseverfahrens, ähnlich wie die Selektion der Alterungsindikatoren, zusätzlich durch eine Berücksichtigung von Nutzerangaben zu Kriterien mittels eigens zugeordneten Leistungsindikatoren
gestützt werden.
Gemäß einem vorteilhaften Aspekt der Erfindung umfasst der Schritt des Bestimmens der individuellen Leistungsindikator-Gewichtung ferner einen Schritt des Zuordnens jeweils eines zu berechnenden Faktors zwischen einem Leistungsindikator und einem Kriterium, und einen Schritt des Berechnens des Faktors nach Bemessung der individuellen Angabe zu demselben Kriterium. Somit wird ein systematischer und flexibler Ansatz für die individuelle Leistungsindikator-
Gewichtung bereitgestellt.
Gemäß einem darauf aufbauenden Aspekt der Erfindung kann das Ergebnis der
individuellen Leistungsindikator-Gewichtung in einer Selektion einer individuellen
Auswahl von Leistungsindikatoren aus einer universellen Auswahl von
Leistungsindikatoren resultieren. Dies kann in einfacher Weise durch einen Faktor
von Null in Bezug auf irrelevante Leistungsindikatoren erfolgen, wonach ein weiterer
Verarbeitungsaufwand zu Aspekten ohne Relevanz entfallen kann.
Gemäß einem vorteilhaften Aspekt der Erfindung kann in der Datenbank zumindest eine Alterungsindikator-Entscheidungsmatrix gespeichert sein, die zumindest eine Zuordnung jeweils einer vorbestimmten Bewertung zwischen einem Alterungsindikator und einem Leistungsindikator umfasst. Somit werden allgemein gültige kausale Zusammenhänge zwischen technischen Aspekten bereitgestellt, welche einen Verarbeitungsaufwand für die Selektion verringern. Zudem wird eine transparente und manuell konfigurierbare Einflussnahme in dem Selektionsvorgang
möglich.
Gemäß einem wiederum darauf aufbauenden vorteilhaften Aspekt der Erfindung kann der Schritt des Selektierens von Alterungsindikatoren ferner einen Schritt des Anwendens eines Faktors zwischen einem Leistungsindikator und einem Kriterium auf eine vorbestimmte Bewertung zwischen einem Alterungsindikator und demselben Leistungsindikator umfassen. Dabei werden der Faktor aus der LeistungsindikatorGewichtung und die Bewertung aus der Alterungsindikator-Entscheidungsmatrix bereitgestellt. Somit wird ein systematischer und flexibler Ansatz für die Selektion
von Alterungsindikatoren umgesetzt.
Gemäß einem vorteilhaften Aspekt der Erfindung kann in der Datenbank zumindest eine Verfahrens-Entscheidungsmatrix gespeichert sein, die zumindest eine vorbestimmte Zuordnung zwischen einem SOH-Diagnoseverfahren und den zu dessen Ansatz erforderlichen Alterungsindikatoren umfasst. Somit werden allgemein gültige kausale Zusammenhänge zwischen technischen Aspekten bereitgestellt,
welche einen Verarbeitungsaufwand für die Selektion verringern.
Gemäß einem darauf aufbauenden vorteilhaften Aspekt der Erfindung kann der Schritt des Selektierens von SOH-Diagnoseverfahren ferner einen Schritt des Filterns von SOH-Diagnoseverfahren und den zu dessen Ansatz erforderlichen
Alterungsindikatoren nach dem zumindest einen selektierten Alterungsindikator aus
Ansatz für die Selektion von SOH-Diagnoseverfahren umgesetzt.
Gemäß einem vorteilhaften Aspekt der Erfindung kann die zumindest eine Verfahrens-Entscheidungsmatrix ferner eine vorbestimmte Zuordnung jeweils einer vorbestimmten Bewertung zwischen einem SOH-Diagnoseverfahren und einem Leistungsindikator umfassen. Somit werden allgemein gültige, kausale Zusammenhänge zwischen technischen Aspekten bereitgestellt, welche einen Verarbeitungsaufwand für die Selektion verringern. Zudem wird eine transparente und manuell konfigurierbare Einflussnahme in dem Selektionsvorgang möglich.
Gemäß einem darauf aufbauenden vorteilhaften Aspekt der Erfindung kann der Schritt des Selektierens von SOH-Diagnoseverfahren einen Schritt des Anwendens eines Faktors zwischen einem Leistungsindikator und einem Kriterium auf eine vorbestimmte Bewertung zwischen einem SOH-Diagnoseverfahren und demselben Leistungsindikator umfassen. Dabei werden der Faktor aus der LeistungsindikatorGewichtung und die Bewertung aus der Verfahrens-Entscheidungsmatrix bereitgestellt. Somit wird ein systematischer und flexibler Ansatz für die Selektion
von Alterungsindikatoren umgesetzt.
Gemäß einem vorteilhaften Aspekt der Erfindung kann die zumindest eine Verfahrens-Entscheidungsmatrix ferner qualitative Kommentare für den Nutzer umfassen, die bei der Ausgabe von SOH-Diagnoseverfahren zusammen mit dem Ergebnis der SOH-Diagnoseverfahren-Selektion ausgegeben werden. Solche Kommentare können Hinweise auf technische Kompatibilität oder Inkompatibilität sowie technische Besonderheiten enthalten, welche für eine Entscheidungsfindung eines Nutzers basierend auf dem ausgegebenen Ergebnis des Verfahrens
sachdienlich sind.
Gemäß einem vorteilhaften Aspekt der Erfindung kann eine Bereitstellung der vorbestimmten Bewertungen oder Zuordnungen zumindest zwei vorherige Schritte umfassen: einem Schritt des Erfassen und Speicherns von Bewertungen von dem Nutzer zwischen einem Alterungsindikator und einem Leistungsindikator in der Datenbank; und/oder einem Schritt des Erfassens und Speicherns von Bewertungen von dem Nutzer zwischen einem Alterungsindikator und einem SOH-
Diagnoseverfahren in der Datenbank, und einem Schritt des Erfassens und
In ähnlicher Weise kann gemäß einem vorteilhaften Aspekt der Erfindung eine Bereitstellung der vorbestimmten universellen Kriterien einen vorherigen Schritt des Erfassens und Speicherns von Definitionen der Kriterien von dem Nutzer in der
Datenbank umfassen.
Gemäß einem vorteilhaften Aspekt der Erfindung können die vorbestimmten universellen Kriterien ferner auch Kriterien umfassen, die eine Bemessung von Ressourcen und Anforderungen in Bezug auf eine Entwicklung oder Fertigung des Systems mit der Batterie betreffen. Somit wird ein Potential von zu berücksichtigenden Aspekten in dem Verfahren auf eine weitere, planungstechnische Dimension eines Entwicklungsprojektes erweitert, aus dem der Entwurf der Diagnosetechnik der systemspezifischen Batterieanwendung entsteht. Daraus
ergeben sich weitere koordinatorische und wirtschaftliche Vorteile.
Weitere Vorteile, Merkmale und Einzelheiten der Erfindung ergeben sich aus der nachfolgenden Beschreibung, in der unter Bezugnahme auf die Zeichnung ein
Ausführungsbeispiel im Einzelnen beschrieben ist. Es zeigen schematisch:
Fig. 1 ein Blockdiagramm zu Schnittstellen und Informationsblöcken des
erfindungsgemäßen Verfahrens;
Fig. 2 ein Flussdiagramm zu einem Ablauf von Verfahrensschritten gemäß einer
ersten Ausführungsform der Erfindung;
Fig. 3 ein Flussdiagramm zu einem Ablauf von Verfahrensschritten gemäß einer
zweiten Ausführungsform der Erfindung;
Fig. 4 einen Vorgang im Rahmen einer Bestimmung einer individuellen
Gewichtung von Leistungsindikatoren, dokumentiert anhand einer Matrix;
einer Selektion von Alterungsindikatoren; und
Fig. 6 eine in der Datenbank hinterlegte Entscheidungsmatrix zur Unterstützung
einer Selektion von SOH-Diagnoseverfahren.
Fig. 1 zeigt in einem Blockdiagramm ein Schema wesentlicher Elemente im Zusammenhang mit dem universellen Verfahren zur Identifizierung von Alterungsindikatoren für eine anwendungsoptimierte Alterungszustands-
Einschätzung in einer systemspezifischen Batterieanwendung.
So dient das Verfahren zur Ermittlung des effizientesten SOH-Diagnoseverfahrens basierend auf einer ermittelten Auswahl von Alterungsindikatoren und Berücksichtigung technischer Vorgaben und Beschränkungen eines Systems und der Batterie, welche einer Einschätzung des Alterungszustands mittels des SOHDiagnoseverfahrens fortlaufend unterzogen werden soll. Zur technischen Umsetzung des Verfahrens ist eine Schnittstelle zur manuellen Eingabe von Informationen durch einen Nutzer vorgesehen. Die Schnittstelle ist in Form einer ComputerNutzeroberfläche mit kategorisierten Fragestellungen und Feldern zur Eingabe von
Informationen bereitgestellt.
Ebenso ist eine Schnittstelle in Form einer Computer-Nutzeroberfläche zur Ausgabe eines Ergebnisses vorgesehen, die eine individuell identifizierte Auswahl von Alterungsindikatoren, und dazu ein oder mehrere als passend identifizierte SOHDiagnoseverfahren anzeigt. Auf Basis des aus dem universellen Verfahren gelieferten Ergebnisses wird die Entscheidungsgrundlage eines Nutzers bei einem Entwurf einer Diagnosetechnik oder Erkenntnisse in Überprüfung einer
Diagnosetechnik an einem bestehenden System unterstützt.
Das Verfahren umfasst als einen ersten individualisierten Informationsblock Angaben zu Kriterien über verfügbare Ressourcen, wie Spezifikationen von Systemkomponenten, der Batterie oder optional auch Projektanforderungen, d.h. eine Genauigkeit der SOH-Diagnose, wie bereits zuvor erläutert. Anhand dieses individualisierten Informationsblocks werden weitere, universelle Informationsblöcke durchlaufen und verarbeitet, die technische Definitionen und Zusammenhänge aus
Erkenntnissen der Forschung und Entwicklung beinhalten, welche ergänzt sind mit
Zusammenhänge.
Hierzu führt ein intelligenter Algorithmus zur Umsetzung des Verfahrens mittels später beschriebenen Schritten eine Datenverarbeitung aus dem individualisierten Informationsblock und aus den universellen Informationsblöcken anhand von Abfragen aus einer Datenbank oder mehreren informationsspezifischen Datenbanken durch. Als Ergebnis der Datenverarbeitung wird ein Datensatz mit Zielinformationen nach den Definitionen und Erkenntnissen sowie Bewertungen aus den universellen Informationsblöcken mit der höchsten Übereinstimmung zu den
Angaben in dem individualisierten Informationsblock identifiziert.
In Fig. 2 ist anhand eines Flussdiagramms ein Ablauf von Schritten einer ersten Ausführungsform der Erfindung schematisch dargestellt. Zunächst werden von einem Nutzer Angaben zu Kriterien für eine spätere Auswahl von Informationen, d.h. Auswahlkriterien eingegeben, die im vorliegenden Fall sowohl Ressourcen als auch Anforderungen an das System mit Batterie zur Implementierung der SOH-Diagnose und optional an das Entwicklungsprojekt beinhalten, über die computergestützte
Eingabeschnittstelle eingegeben.
In den ersten Verfahrensschritten des Verfahrens werden in Schritt S21 die Angaben zu Kriterien zu Ressourcen eingelesen und in Schritt S22 die Angaben zu Kriterien
zu Anforderungen eingelesen.
Anschließend werden die eingelesenen Angaben ausgewertet und vorbestimmten Leistungsindikatoren KPIs zugeordnet. In einem Schritt S30 zur Gewichtung von Leistungsindikatoren KPIs werden Gewichtungsfaktoren für die universellen Leistungsindikatoren KPIs im Verhältnis zu den individuellen Angaben berechnet. Dadurch werden Schwerpunkten gemäß einer thematischen Relevanz der Leistungsindikatoren KPI zu dem individuellen Sachverhalt in einem Datensatz
definiert.
Zu einem solchen Datensatz ist in Fig. 4 beispielgebend eine Matrix dargestellt. Es wird zu jedem Leistungsindikator KPI und zu jedem Kriterium ein Gewichtungsfaktor
beigemessen, der eine Relevanz des Leistungsindikators KPI in einem technischen
individuellen Sachverhalt wiedergibt.
Anschließend führt das Verfahren in Schritt S40 eine Selektion von Alterungsindikatoren HI aus einer hinterlegten, universellen Auswahl derselben durch, die auf einer abgerufenen Alterungsindikator-Entscheidungsmatrix aus der
Datenbank ausgeführt wird.
Fig. 5 zeigt beispielgebend eine Alterungsindikator-Entscheidungsmatrix. Diese enthält zu jedem Alterungsindikator HI und zu jedem Leistungsindikator KPI eine quantitative Bewertung, eine Kompatibilität, Eigenschaft oder Leistungsfähigkeit des Alterungsindikator HI in einem technischen Zusammenhang mit dem Leistungsindikator KPI. Die Matrix wird anhand intellektueller Bewertungen aus Erkenntnissen eines Nutzers oder Anbieters des Verfahrens vorab in einem Schritt
S10 erstellt und in der Datenbank gespeichert.
In dem Schritt S40 der Selektion der Alterungsindikatoren HI werden die Faktoren aus dem Schritt S30 der Gewichtung der Leistungsindikatoren KPIs und die Bewertungen aus der Alterungsindikator-Entscheidungsmatrix unter Zuordnung derselben Leistungsindikatoren KPIs verrechnet, d.h. beispielsweise multipliziert. Im Ergebnis der Selektion aus dem Schritt S40 wird eine Rangfolge von
Alterungsindikatoren HI in Abhängigkeit des höchsten berechneten Wertes erstellt.
In einem der darauffolgenden Schritte wird in Schritt S60 ein Satz von identifizierten Alterungsindikatoren HI entsprechend dem Ergebnis der Selektion aus Schritt S40 ausgegeben, d.h. auf der computergestützten Schnittstelle dem Nutzer angezeigt. Dabei kann es sich um einen einzelnen Alterungsindikator HI oder eine Rangfolge von Alterungsindikatoren HI handeln, welche den Ansatz für die effektivste SOH-
Diagnose mit Blick auf die Voraussetzungen darstellen.
Ferner wird in einem Schritt S51 eine Selektion von SOH-Diagnoseverfahren aus einer hinterlegten, universellen Auswahl derselben durchgeführt, die auf einer
abgerufenen Verfahrens-Entscheidungsmatrix aus der Datenbank ausgeführt wird.
Fig. 6 zeigt beispielgebend eine Verfahrens-Entscheidungsmatrix. Diese enthält in einer Spalte zu jedem SOH-Diagnoseverfahren einen oder eine Gruppe von
erforderlichen Alterungsindikatoren His, auf denen ein Ansatz der Messung und
Berechnung des SOH-Diagnoseverfahrens beruht. Diese Zuordnung wird aus
Erkenntnissen eines Nutzers oder Anbieters des Verfahrens vorab in einem Schritt
S11 erstellt und in der Datenbank gespeichert.
In dem Schritt S51 der Selektion werden aus der universellen Auswahl von SOHDiagnoseverfahren solche Verfahren herausgefiltert, deren Ansatz eine Kompatibilität zu der identifizierten Gruppe von Alterungsindikatoren His aus der Selektion in Schritt S40 aufweisen. Ein oder mehrere, so identifizierte SOHDiagnoseverfahren aus Schritt S51 werden anschließend in dem Schritt S70 über die Schnittstelle zusätzlich zu den identifizierten Alterungsindikatoren His aus Schritt S40
an den Nutzer ausgegeben.
In Fig. 3 ist eine zweite Ausführungsform des Verfahrens in einem Flussdiagramm dargestellt. Das Verfahren der zweiten Ausführungsform unterscheidet sich von dem Verfahren der ersten Ausführungsform aus Fig. 2 im Wesentlichen durch einen weiteren Selektionsschritt S52 im Rahmen des übergeordneten Schrittes S50 zur Selektion von SOH-Diagnoseverfahren. In diesem Fall umfasst die universelle Auswahl von Leistungsindikatoren KPIs auch solche, die in einem technisch
relevanten Zusammenhang mit den SOH-Diagnoseverfahren stehen.
Ähnlich wie in dem Schritt S40 zur Selektion von Alterungsindikatoren HI wird auch in dem Schritt S52 eine Selektion von SOH-Diagnoseverfahren aus einer hinterlegten, universellen Auswahl derselben durchgeführt, die auf der abgerufenen VerfahrensEntscheidungsmatrix aus der Datenbank ausgeführt wird.
Wie nochmals mit Bezug auf Fig. 6 ebenfalls in der beispielgebenden VerfahrensEntscheidungsmatrix gezeigt ist, enthält diese in weiteren Spalten Leistungsindikatoren KPIs mit Bezug zu den SOH-Diagnoseverfahren. Zu jedem SOH-Diagnoseverfahren und zu jedem Leistungsindikator KPI ist eine quantitative Bewertung, eine Kompatibilität, Eigenschaft oder Leistungsfähigkeit des SOHDiagnoseverfahren in einem technischen Zusammenhang mit dem Leistungsindikator KPI wiedergegeben. Auch diese Inhalte der Matrix werden anhand intellektueller Bewertungen aus Erkenntnissen eines Nutzers oder Anbieters des
Verfahrens vorab in einem Schritt S12 erstellt und in der Datenbank gespeichert.
Darauffolgend wird aus einer Schnittmenge der Ergebnisse aus dem Selektionsschritt S51 und dem Selektionsschritt S52 für SOH-Diagnoseverfahren, ein oder mehrere SOH-Diagnoseverfahren identifiziert, die in Schritt S70 über die
Schnittstelle an den Nutzer ausgegeben werden.
Der Selektionsschritt S51 und der Selektionsschritt S52 für SOH-Diagnoseverfahren können in beliebiger Reihenfolge durchgeführt werden, wobei eine effektivere Logik der Datenverarbeitung ermöglicht wird, wenn ein filterbasierter Vorgang der Selektion aus Schritt S51 einem faktorbasierten Vorgang der Selektion aus Schritt S52
vorgeschaltet ist.
Darüber hinaus können in dem Schritt S70 zusätzlich Hinweise auf technische Kompatibilität oder Inkompatibilität sowie technische Besonderheiten zu den identifizierten SOH-Diagnoseverfahren ausgegeben werden, die in der Datenbank
hinterlegt sind, und eine Entscheidungsfindung sachdienlich unterstützen.
16 Bezugszeichenliste S10 Bewerten und Speichern von Zuordnungen zwischen KPIs und His S11 Speichern von Zuordnungen zwischen SOH-Verfahren und His Ss12 Bewerten und Speichern von Zuordnungen zwischen SOH-Verfahren und His S21 Einlesen von Angaben zu Kriterien von Ressourcen S22 Einlesen von Angaben zu Kriterien von Anforderungen S30 Bestimmen von Gewichtungen von KPIs S40 Selektieren von HIs nach Gewichtungen von KPIs S50 Selektieren von SOH-Verfahren durch... S51 ...Selektieren von SOH-Verfahren nach selektierten His S52 ...Selektieren von SOH-Verfahren nach Gewichtungen von KPIs S60 Ausgeben identifizierter Hls nach selektierten His S70 Ausgeben identifizierter SOH-Verfahren nach selektierten SOHVerfahren HI Alterungsindikator (Health Indicator) KPI Leistungsindikator (Key Performance Indicator)
SOH Alterungszustand (State of Health)
Claims (1)
- Patentansprüche1. Verfahren zur Identifizierung von Alterungsindikatoren (Hl) für eine Diagnose eines Alterungszustandes (SOH) einer Batterie in einem System; aufweisend die Schritte:Erfassen von individuellen Angaben (S21, S22) von einem Nutzer zu vorbestimmten universellen Kriterien, die zumindest eine Bemessung von Ressourcen oder Anforderungen in Bezug auf das System mit der Batterie betreffen;Bestimmen einer individuellen Gewichtung (S30) von universellen Leistungsindikatoren (KPI) basierend auf einem Ergebnis der individuellen Angaben zu den Kriterien (S21, S22), wobei die Leistungsindikatoren (KPI) zumindest eine Bemessung einer Leistungsfähigkeit oder Leistungseigenschaftvon Indikatoren oder Verfahren in Bezug auf eine SOH-Diagnose betreffen;Selektieren von Alterungsindikatoren (HI) (S40) aus einer universellen Auswahl von Alterungsindikatoren (HI) aus einer Datenbank basierend auf einem Ergebnis der individuellen Leistungsindikator-Gewichtung (S30), wobei die Alterungsindikatoren (Hl) zumindest eine Bemessung einer Parameterveränderungen in Abhängigkeit einer Alterung einer Batteriebetreffen;Ausgeben von zumindest einem Alterungsindikator (HI) (S60) an den Nutzerbasierend auf dem Ergebnis der Alterungsindikator-Selektion (S40).2. Verfahren zur Identifizierung von Alterungsindikatoren (HI) nach Anspruch 1,ferner aufweisend die Schritte:Selektieren von SOH-Diagnoseverfahren (S50) aus einer universellen Auswahlvon SOH-Diagnoseverfahren aus einer Datenbank, umfassend den Schritt:Selektieren (S51) basierend auf einem Ergebnis der AlterungsindikatorSelektion (S40), wobeibetreffen; undAusgeben von zumindest einem SOH-Diagnoseverfahren (S70) an den Nutzerbasierend auf einem Ergebnis der SOH-Diagnoseverfahren-Selektion (S50).3. Verfahren zur Identifizierung von Alterungsindikatoren (HI) nach Anspruch 2, wobei der Schritt des Selektierens (S50) von SOH-Diagnoseverfahren auch denSchritt umfasst:Selektieren (S52) basierend auf dem Ergebnis der individuellenLeistungsindikator-Gewichtung (S30) umfasst, wobeidas Ergebnis der SOH-Diagnoseverfahren-Selektion (S50) eine Schnittmengeaus den Ergebnissen der umfassten Selektionen (S51, S52) aufweist.4. Verfahren zur Identifizierung von Alterungsindikatoren (Hl) nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei der Schritt des Bestimmens (S30) derindividuellen Leistungsindikator-Gewichtung die Schritte umfasst:Zuordnen jeweils eines zu berechnenden Faktors zwischen einemLeistungsindikator (KPI) und einem Kriterium, undBerechnen des Faktors nach Bemessung der individuellen Angabe zudemselben Kriterium umfasst.5. Verfahren zur Identifizierung von Alterungsindikatoren (HI) nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei das Ergebnis der individuellen Leistungsindikator-Gewichtung (S30) in einer Selektion einer individuellen Auswahl von Leistungsindikatoren (KPI) aus einer universellen Auswahl vonLeistungsindikatoren (KPl) resultiert.6. Verfahren zur Identifizierung von Alterungsindikatoren (HI) nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei in der Datenbank zumindest eine Alterungsindikator-Entscheidungsmatrix gespeichert ist, die zumindest eine Zuordnung jeweils einer vorbestimmten Bewertung zwischen einemAlterungsindikator (HI) und einem Leistungsindikator (KPI) umfasst.Anwenden eines Faktors zwischen einem Leistungsindikator (KPI) und einem Kriterium auf eine vorbestimmte Bewertung zwischen einemAlterungsindikator (HI) und demselben Leistungsindikator (KP)).8. Verfahren zur Identifizierung von Alterungsindikatoren (Hl) nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei in der Datenbank zumindest eine Verfahrens-Entscheidungsmatrix gespeichert ist, die zumindest eine vorbestimmte Zuordnung zwischen einem SOH-Diagnoseverfahren und den zudessen Ansatz erforderlichen Alterungsindikatoren (Hl) umfasst.9. Verfahren zur Identifizierung von Alterungsindikatoren (HI) nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei der Schritt des Selektierens von SOH-Diagnoseverfahren (S50, $S51) den Schritt umfasst:Filtern von SOH-Diagnoseverfahren und den zu dessen Ansatz erforderlichen Alterungsindikatoren (HI) nach dem zumindest einen selektierten Alterungsindikator aus dem Ergebnis der AlterungsindikatorSelektion (S40).10. Verfahren zur Identifizierung von Alterungsindikatoren (Hl) nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei in der Datenbank zumindest eine Verfahrens-Entscheidungsmatrix gespeichert ist, die eine vorbestimmte Zuordnung jeweils einer vorbestimmten Bewertung zwischen einem SOH-Diagnoseverfahren und einem Leistungsindikator (KPI) umfasst.11. Verfahren zur Identifizierung von Alterungsindikatoren (Hl) nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei der Schritt des Selektierens von SOH-Diagnoseverfahren (S50, $52) den Schritt umfasst:Anwenden eines Faktors zwischen einem Leistungsindikator (KPI) und einem Kriterium auf eine vorbestimmte Bewertung zwischen einem SOH-Diagnoseverfahren und demselben Leistungsindikator (KPl).Diagnoseverfahren-Selektion (S50) ausgegeben werden.13. Verfahren zur Identifizierung von Alterungsindikatoren (Hl) nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei eine Bereitstellung der vorbestimmten Bewertungen oder Zuordnungen zumindest zwei vorherige Schritte umfasst,aus:Erfassen und Speichern von Bewertungen von dem Nutzer zwischen einem Alterungsindikator (Hl) und einem Leistungsindikator (KPI) in der Datenbank (S10); und/oderErfassen und Speichern von Bewertungen von dem Nutzer zwischen einem Alterungsindikator (HI) und einem SOH-Diagnoseverfahren in der Datenbank (S12), undErfassen und Speichern von Zuordnungen von dem Nutzer zwischen einem SOH-Diagnoseverfahren und den zu dessen Ansatz erforderlichen Alterungsindikatoren (HI) in der Datenbank (S11).14. Verfahren zur Identifizierung von Alterungsindikatoren (HI) nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei eine Bereitstellung der vorbestimmtenuniversellen Kriterien die vorherigen Schritte umfasst:Erfassen und Speichern von Definitionen der Kriterien von dem Nutzer inder Datenbank.15. Verfahren zur Identifizierung von Alterungsindikatoren (Hl) nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei die vorbestimmten universellen Kriterien ferner auch Kriterien umfassen, die eine Bemessung von Ressourcen und Anforderungen in Bezug auf eine Entwicklung oder Fertigung des Systems mitder Batterie betreffen.16. Computerprogramm, umfassend Befehle, die bei der Ausführung des Computerprogramms durch einen Computer diesen veranlassen, die Schrittedes Verfahrens nach einem der Ansprüche 1 bis 15 auszuführen.
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| ATA50796/2023A AT527652A1 (de) | 2023-10-02 | 2023-10-02 | Verfahren zur Identifizierung von Alterungsindikatoren für eine Alterungszustands-Einschätzung einer Batterie |
| PCT/AT2024/060380 WO2025072988A1 (de) | 2023-10-02 | 2024-10-01 | Verfahren zur identifizierung von alterungsindikatoren für eine alterungszustands-einschätzung einer batterie |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| ATA50796/2023A AT527652A1 (de) | 2023-10-02 | 2023-10-02 | Verfahren zur Identifizierung von Alterungsindikatoren für eine Alterungszustands-Einschätzung einer Batterie |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| AT527652A1 true AT527652A1 (de) | 2025-04-15 |
Family
ID=93117499
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| ATA50796/2023A AT527652A1 (de) | 2023-10-02 | 2023-10-02 | Verfahren zur Identifizierung von Alterungsindikatoren für eine Alterungszustands-Einschätzung einer Batterie |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| AT (1) | AT527652A1 (de) |
| WO (1) | WO2025072988A1 (de) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108414947A (zh) * | 2018-06-06 | 2018-08-17 | 哈尔滨工业大学 | 一种基于多时间尺度的空间锂离子电池状态联合估计方法 |
| CN112630659A (zh) * | 2020-06-01 | 2021-04-09 | 青岛大学 | 一种基于改进bp-ekf算法的锂电池soc估算方法 |
| CN114545270A (zh) * | 2022-01-13 | 2022-05-27 | 上海电力大学 | 一种考虑健康因子延迟的锂电池健康状态估计方法 |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103308864B (zh) * | 2013-07-09 | 2015-06-24 | 中国人民解放军国防科学技术大学 | 二次电池soh值估算和剩余寿命测试方法 |
| FR3084171B1 (fr) * | 2018-07-17 | 2020-07-17 | Zodiac Aero Electric | Procede et dispositif de determination d'une duree limite d'utilisation d'une batterie |
| DE102021204014A1 (de) * | 2021-04-22 | 2022-10-27 | Robert Bosch Gesellschaft mit beschränkter Haftung | Verfahren und Vorrichtung zum Bereitstellen eines Alterungszustandsmodells zur Ermittlung von aktuellen und prädizierten Alterungszuständen von elektrischen Energiespeichern mithilfe von Transfer-Lernen mithilfe maschineller Lernverfahren |
| DE102022202885A1 (de) * | 2022-03-24 | 2023-09-28 | Robert Bosch Gesellschaft mit beschränkter Haftung | Verfahren und Vorrichtung zur nutzerabhängigen Auswahl eines batteriebetriebenen technischen Geräts abhängig von einem Nutzungsprofil eines Nutzers |
-
2023
- 2023-10-02 AT ATA50796/2023A patent/AT527652A1/de unknown
-
2024
- 2024-10-01 WO PCT/AT2024/060380 patent/WO2025072988A1/de active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108414947A (zh) * | 2018-06-06 | 2018-08-17 | 哈尔滨工业大学 | 一种基于多时间尺度的空间锂离子电池状态联合估计方法 |
| CN112630659A (zh) * | 2020-06-01 | 2021-04-09 | 青岛大学 | 一种基于改进bp-ekf算法的锂电池soc估算方法 |
| CN114545270A (zh) * | 2022-01-13 | 2022-05-27 | 上海电力大学 | 一种考虑健康因子延迟的锂电池健康状态估计方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2025072988A1 (de) | 2025-04-10 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| DE102012208537B4 (de) | Verfahren zum Identifizieren einer Grundursache eines Fehlers in einem gewarteten Fahrzeug und zum Durchführen von Korrekturhandlungen | |
| EP1250632B1 (de) | System und verfahren zur ermittlung der produktionsanlagen-effektivität, von fehlerereignissen und der fehlerursachen | |
| DE102017108169B4 (de) | Produktionssystem, das einen Bestimmungswert einer Variablen in Bezug auf eine Produktabweichung festlegt | |
| DE102018128158A1 (de) | Vorrichtung zur inspektion des erscheinungsbilds | |
| DE112012003403T5 (de) | Verfahren, Vorrichtung und Computerprogramm zum Erkennen eines Auftretens von Abnormität | |
| DE102020215201A1 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur Vorhersage eines Alterungszustands einer Gerätebatterie in einem batteriebetriebenen Gerät | |
| WO2010026025A1 (de) | Verfahren zum betreiben einer messstelle und messstelle | |
| EP3736758A1 (de) | Verfahren zur schadenserfassung bei einem kraftfahrzeug | |
| DE102021125478B4 (de) | Bestimmung eines alterungswerts für batterien mit strom-spannungs-zeitreihen in zeitdomäne und belastungsdomäne | |
| DE102021124389A1 (de) | System und verfahren zum kontrollieren einer fahrzeugqualität | |
| DE102011086352A1 (de) | Verfahren und Diagnosesystem zur Unterstützung der geführten Fehlersuche in technischen Systemen | |
| WO2023084010A1 (de) | Bestimmung des gesundheitszustands von batterien mit dynamischem diagnose-belastungsprofil | |
| DE102020201183A1 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur Simulation eines technischen Systems | |
| AT527652A1 (de) | Verfahren zur Identifizierung von Alterungsindikatoren für eine Alterungszustands-Einschätzung einer Batterie | |
| EP4184189A1 (de) | Computergestütztes verfahren zum bestimmen eines kapazitätsverlusts eines batteriespeichers, computerprogrammprodukt und batteriespeicher | |
| DE102022200007A1 (de) | Verfahren und Vorrichtung zum Erlernen einer Parametrisierung eines Alterungsmodells und Bereitstellen eines Alterungszustands für eine Gerätebatterie anhand einer parametrierten Leerlaufspannungs-Kennlinie | |
| EP1451689A2 (de) | Verfahren und system zur bearbeitung von fehlerhypothesen | |
| EP4095748A1 (de) | Herstellen einer qualitätsprüfanlage | |
| DE102019134113A1 (de) | Datensortiervorrichtung und datensortierverfahren und überwachungs- und diagnosevorrichtung | |
| DE102022211181A1 (de) | Vorrichtung und computerimplementiertes Verfahren zur Modellierung oder Überwachung einer Batterie | |
| DE102019103257A1 (de) | Vorhersagesystem und -verfahren für anlagenanomalien | |
| DE102019207059A1 (de) | Verfahren zur Validierung von Systemparametern eines Energiesystems, Verfahren zum Betrieb eines Energiesystems sowie Energiemanagementsystem für ein Energiesystem | |
| DE102022208921A1 (de) | System zur verwaltung einer vorrichtung, verfahren zur schätzung einer störungsursache in einer vorrichtung und programm | |
| DE102022207482B4 (de) | Computerimplementiertes Verfahren zum Bestimmen eines Datenqualitätsindex, Computerprogramm und Steuereinheit | |
| DE102023130415B3 (de) | Techniken zum Schätzen von Betriebsparametern einer Batteriezelle unter Verwendung eines Batteriezellmodells mit einer Anzahl von N RC-Gliedern |