WO2020080970A1 - Method for predicting the state of a technical system on the basis of pseudo-periodic functions - Google Patents
Method for predicting the state of a technical system on the basis of pseudo-periodic functions Download PDFInfo
- Publication number
- WO2020080970A1 WO2020080970A1 PCT/RU2019/000274 RU2019000274W WO2020080970A1 WO 2020080970 A1 WO2020080970 A1 WO 2020080970A1 RU 2019000274 W RU2019000274 W RU 2019000274W WO 2020080970 A1 WO2020080970 A1 WO 2020080970A1
- Authority
- WO
- WIPO (PCT)
- Prior art keywords
- technical system
- state
- pseudo
- functions
- technical
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q90/00—Systems or methods specially adapted for administrative, commercial, financial, managerial or supervisory purposes, not involving significant data processing
Definitions
- the invention relates to the field of technology, and more specifically to a method for predicting the state of a technical system based on pseudoperiodic functions.
- the present invention can find application in the creation, operation, management and monitoring of systems for various purposes, including complex technical systems used in energy, engineering, utilities and other industries.
- the present invention is based on the task of creating such a method for predicting the state of a technical system based on pseudoperiodic functions, which would allow manually and automatically using event repetition methods for identified periods of functions that describe the operation of a technical system the occurrence of predetermined events, primarily related to malfunctions and malfunctions .
- Closest to this invention is a method for evaluating the information content and priority of the parameters of the technical condition of a computer network (RF patent L g “2439705), which can be taken as a prototype.
- the technical solution proposed in the prototype relates to the field of computer technology, namely to the field of monitoring the technical condition (TS) of computer network elements, their monitoring and inspection, and can be used to adjust and reduce the number of controlled characteristics of the computer network TS.
- TS technical condition
- the task of the prototype is to assess the information content and priority of the controlled parameters of the TS CS, reducing the set of controlled
- the number of subscribers in the network can be considered, bandwidth, subscriber intensity, average subscriber service time, failure rate, data network loading, conflict loading, etc.
- the technical result of the invention is to increase the efficiency of diagnostics of the TS of a computer network by reasonably reducing the number of monitored parameters of the TS CS during its continuous operation and monitoring the state of the CS in generalized control points that provide the user with maximum information about the diagnosed object, which is achieved by calculating additional probabilities of the output of the CS CS parameters beyond limits of acceptable values and probabilities of network failures.
- the time and financial costs of diagnosing and further monitoring the technical state of the CS are reduced.
- the technical result is achieved by the fact that in the method of evaluating the information content and priority of the parameters of the TS CS, consisting of sending a signal to the analyzer measuring the characteristics of the technical state of the computer network, storing values in the data storage unit, recording the measured values in the data processing unit, in which average values are sequentially calculated of each parameter for all controlled systems (similar to the purpose and operating conditions of the sections of the computer network), calculate the total average value parameters by the number of measurements taken, the elements of the covariance matrix are calculated and the correlation matrix is built on their basis, an additional parameter is calculated - the probability of the network not meeting the tasks by the end of the test (measurement) time, the average values of this parameter and the correlation coefficients are calculated by them, add the last row and the last a column of the obtained correlation matrix of probabilities as the last row and a column to the correlation matrix of parameters of the technical state of the computer network Form a transformation describing the internal connection parameters considered controlled network (or portion thereof), the product of which provides the corresponding columns of the resulting final element of
- Calculation of additionally evaluated parameters is carried out according to the probability of going beyond the permissible values for each parameter and the probability of the network not meeting the tasks by the end of the test time.
- the calculation of the additional parameter is carried out in the data processing unit after calculating the correlation matrix of the controlled parameters of the technical state of the computer network, calculate the probability of exceeding the acceptable values for each parameter of the technical state of the computer network and the probability of the network failing to complete tasks by the end of the test time according to the number of network failures, calculation an additional parameter is carried out based on the average probability of network failures for all measurements for each characteristic the technical condition of the computer network and the average probability of network failures for all characteristics for each measurement.
- the expert receives data on the functioning of the technical system and forms a selection of performance indicators based on the data received;
- an expert based on a sample of performance indicators, builds pseudo-periodic functions that describe the state of the technical system, and also calculates the periods of functions that determine the occurrence of events in the technical system;
- the expert receives data on the functioning of the technical system and generates a selection of performance indicators based on the data obtained, and then, based on a selection of performance indicators, builds pseudo-periodic functions 1, 2 and 3, describing the state of the technical system, and also calculates the periods of functions that determine the occurrence of events in the technical system .
- the expert manually or automatically predicts the occurrence of events in the technical system after a time interval specified by the function period, namely between the 4th and 5th tact of the conditional time, the expert will predict the growth of parameters and give recommendations technical system management.
- the inventive method has high versatility and flexibility and allows you to achieve better results, in particular, objectively and automatically predict the state of a technical system based on periods of pseudoperiodic functions describing its operation.
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
Abstract
The invention relates to the field of engineering, and more particularly to a method for predicting the state of a technical system on the basis of pseudo-periodic functions. The present invention can be used in the creation, use, control and monitoring of a variety of different systems, including complex technical systems used in power generation, mechanical engineering, public utilities and other fields. The present invention addresses the problem of creating a method for predicting the state of a technical system on the basis of pseudo-periodic functions which would make it possible to determine using manual and automated methods the recurrence of events in order to identify periods of functions describing the working of a technical system and the onset of given events related primarily to faults and failures. By comparison with methods known to the applicants, the claimed method is universal and highly flexible and makes it possible to achieve better results. In particular, it makes it possible to objectively and automatically predict the state of a technical system on the basis of periods of pseudo-periodic functions describing the functioning of the system.
Description
СПОСОБ ПРЕДСКАЗАНИЯ СОСТОЯНИЯ ТЕХНИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ ПСЕВДОПЕРИОДИЧЕСКИХ ФУНКЦИЙ METHOD FOR PREDICTING THE STATE OF A TECHNICAL SYSTEM BASED ON PSEUDOPERIODIC FUNCTIONS
ОПИСАНИЕ DESCRIPTION
Изобретение относится к области техники, а более конкретно - к способу предсказания состояния технической системы на основе псевдопериодических функций. The invention relates to the field of technology, and more specifically to a method for predicting the state of a technical system based on pseudoperiodic functions.
Настоящее изобретение может найти применение при создании, эксплуатации, управлении и мониторинге систем различного назначения, включая сложные технические системы, используемые в энергетике, машиностроении, коммунальном хозяйстве и других отраслях. The present invention can find application in the creation, operation, management and monitoring of systems for various purposes, including complex technical systems used in energy, engineering, utilities and other industries.
В основу настоящего изобретения положена задача создания такого способа предсказания состояния технической системы на основе псевдопериодических функций, который позволил бы определять вручную и автоматизировано методами повторения событий для выявленных периодов функций, описывающих работу технической системы наступление заданных событий, в первую очередь, связанных с неисправностями и сбоями. The present invention is based on the task of creating such a method for predicting the state of a technical system based on pseudoperiodic functions, which would allow manually and automatically using event repetition methods for identified periods of functions that describe the operation of a technical system the occurrence of predetermined events, primarily related to malfunctions and malfunctions .
Наиболее близким к данному изобретению является способ оценки информативности и приоритетности параметров технического состояния компьютерной сети (патент РФ Лг« 2439705), который можно принять за прототип. Closest to this invention is a method for evaluating the information content and priority of the parameters of the technical condition of a computer network (RF patent L g “2439705), which can be taken as a prototype.
Предлагаемое в прототипе техническое решение относится к области вычислительной техники, а именно к области контроля технического состояния (ТС) элементов вычислительных сетей, их мониторинга и инспектирования и может быть использовано для регулировки и сокращения количества контролируемых характеристик ТС вычислительной сети. The technical solution proposed in the prototype relates to the field of computer technology, namely to the field of monitoring the technical condition (TS) of computer network elements, their monitoring and inspection, and can be used to adjust and reduce the number of controlled characteristics of the computer network TS.
Задачей прототипа является оценка информативности и приоритетности контролируемых параметров ТС КС, уменьшение совокупности контролируемых The task of the prototype is to assess the information content and priority of the controlled parameters of the TS CS, reducing the set of controlled
Г G
характеристик путем исключения наименее важных из них, что позволит повысить эффективность диагностики ТС КС, сократить расходы на приобретение диагностирующего оборудования, осуществление процесса диагностики, приводящего к повышению готовности и работоспособности КС предприятия. В качестве параметров ТС КС могут быть рассмотрены количество абонентов в сети,
пропускная способность, интенсивность абонентов, среднее время обслуживания абонентов, частота сбоев, загрузка сети данными, загрузка конфликтами и др. characteristics by eliminating the least important of them, which will improve the efficiency of diagnostics of the vehicle CS, reduce the cost of acquiring diagnostic equipment, the implementation of the diagnostic process, leading to an increase in the availability and operability of the enterprise CS. As the parameters of the TS CS, the number of subscribers in the network can be considered, bandwidth, subscriber intensity, average subscriber service time, failure rate, data network loading, conflict loading, etc.
Техническим результатом изобретения является повышение эффективности диагностики ТС компьютерной сети за счет обоснованного сокращения числа контролируемых параметров ТС КС при ее непрерывной работе и контроля состояния КС в обобщенных контрольных точках, обеспечивающих пользователя максимальной информативностью о диагностируемом объекте, которая достигается вычислением дополнительно вероятностей выхода параметров ТС КС за пределы допустимых значений и вероятностей сбоев в сети. Кроме того, в результате перехода к контролю меньшего количества параметров ТС КС сокращаются временные и финансовые затраты на осуществление диагностики и дальнейшего мониторинга технического состояния КС. The technical result of the invention is to increase the efficiency of diagnostics of the TS of a computer network by reasonably reducing the number of monitored parameters of the TS CS during its continuous operation and monitoring the state of the CS in generalized control points that provide the user with maximum information about the diagnosed object, which is achieved by calculating additional probabilities of the output of the CS CS parameters beyond limits of acceptable values and probabilities of network failures. In addition, as a result of the transition to control of a smaller number of parameters of the CS CS, the time and financial costs of diagnosing and further monitoring the technical state of the CS are reduced.
Технический результат достигается тем, что в способе оценки информативности и приоритетности параметров ТС КС, состоящем из посыла сигнала анализатором, замеряющим характеристики технического состояния компьютерной сети, сохранения значений в блоке хранения данных, занесения измеренных значений в блок обработки данных, в котором последовательно вычисляют средние значения каждого параметра по всем контролируемым системам (аналогичным по назначению и условиям эксплуатации участкам компьютерной сети), вычисляют общее среднее значение параметров по числу проведенных измерений, рассчитывают элементы ковариационной матрицы и строят на их основе корреляционную матрицу, вычисляют дополнительный параметр - вероятность невыполнения сетью задач к концу времени испытаний (измерений), средние значения этого параметра и рассчитывают коэффициенты корреляции по ним, добавляют последнюю строку и последний столбец полученной корреляционной матрицы вероятностей в качестве последних строки и столбца к корреляционной матрице параметров технического состояния компьютерной сети, формируют преобразование, описывающее внутренние связи рассматриваемых параметров контролируемой сети (или ее участка), произведение столбцов которого дает соответствующий элемент полученной итоговой корреляционной матрицы, рассчитывают коэффициенты приоритетности каждого показателя путем решения системы уравнений, полученной на основе элементов
построенного преобразования, оценивают информативность исходной совокупности характеристик с помощью функции меры информации Шеннона, отбрасывают параметры с наименьшим коэффициентом приоритетности, определяют информативность уменьшенной совокупности параметров, вычисляют потери информации системы оставшихся параметров технического состояния по сравненик с исходной системой показателей, осуществляют окончательный выбор совокупности наиболее важных параметров технического состояния в соответствии с заданным пользователем максимальным уровнем потерь информации. Расчет дополнительно оцениваемых параметров осуществляют по вероятности выхода за пределы допустимых значений по каждому параметру и вероятности невыполнения сетью задач к концу времени испытаний. Вычисление дополнительного параметра осуществляют в блоке обработки данных после расчета корреляционной матрицы контролируемых параметров технического состояния компьютерной сети, вычисляют вероятность выхода за пределы допустимых значений по каждому параметру технического состояния компьютерной сети и вероятность невыполнения сетью задач к концу времени испытаний по числу сбоев в работе сети, вычисление дополнительного параметра осуществляют на основе средних вероятностей сбоев в сети по всем замерам для каждой характеристики технического состояния компьютерной сети и средней вероятности сбоев в сети по всем характеристикам для каждого замера. The technical result is achieved by the fact that in the method of evaluating the information content and priority of the parameters of the TS CS, consisting of sending a signal to the analyzer measuring the characteristics of the technical state of the computer network, storing values in the data storage unit, recording the measured values in the data processing unit, in which average values are sequentially calculated of each parameter for all controlled systems (similar to the purpose and operating conditions of the sections of the computer network), calculate the total average value parameters by the number of measurements taken, the elements of the covariance matrix are calculated and the correlation matrix is built on their basis, an additional parameter is calculated - the probability of the network not meeting the tasks by the end of the test (measurement) time, the average values of this parameter and the correlation coefficients are calculated by them, add the last row and the last a column of the obtained correlation matrix of probabilities as the last row and a column to the correlation matrix of parameters of the technical state of the computer network Form a transformation describing the internal connection parameters considered controlled network (or portion thereof), the product of which provides the corresponding columns of the resulting final element of the correlation matrix, the coefficients calculated priority of each index by solving the system of equations obtained on the basis of elements of constructed transformations, evaluate the information content of the initial set of characteristics using the Shannon information measure function, discard the parameters with the lowest priority coefficient, determine the information content of the reduced set of parameters, calculate the information loss of the system of the remaining parameters of the technical state in comparison with the initial system of indicators, make the final selection of the set of the most important parameters technical condition according to user-defined ma maximum DUTY level of data loss. Calculation of additionally evaluated parameters is carried out according to the probability of going beyond the permissible values for each parameter and the probability of the network not meeting the tasks by the end of the test time. The calculation of the additional parameter is carried out in the data processing unit after calculating the correlation matrix of the controlled parameters of the technical state of the computer network, calculate the probability of exceeding the acceptable values for each parameter of the technical state of the computer network and the probability of the network failing to complete tasks by the end of the test time according to the number of network failures, calculation an additional parameter is carried out based on the average probability of network failures for all measurements for each characteristic the technical condition of the computer network and the average probability of network failures for all characteristics for each measurement.
Однако рассмотренный прототип имеет следующие недостатки: However, the prototype considered has the following disadvantages:
- не является универсальным для различных типов технических систем; - is not universal for various types of technical systems;
- не позволяет учитывать периодичность процессов в технической системе. - does not allow to take into account the frequency of processes in the technical system.
Поясним понятие псевдопериодической функции с периодами w0, wl, . . ., wrWe explain the concept of a pseudo-periodic function with periods w0, wl,. . ., wr
- функция f(t, ul. . ., ur). от r+1 переменных, удовлетворяющая условиям [1]: - function f (t, ul.., ur). of r + 1 variables satisfying the conditions [1]:
Пример: если f0(t) и P(ί) -непрерывные периодические функции с периодами wO и wl соответственно, причем отношение wO/wl иррационально, то f(t, ul)=fD(t)+fl(t+ul) является псевдопериодической функцией. Example: if f0 (t) and P (ί) are continuous periodic functions with periods wO and wl, respectively, and the ratio wO / wl is irrational, then f (t, ul) = fD (t) + fl (t + ul) is pseudo-periodic function.
з
Псевдопериодическая функция связана с квазипериодической функцией и определяется по ней единственным образом: функция F(t) квазипериодична с периодами w0, wl,..., wr тогда и только тогда, когда существует такая непрерывная псевдопериодическая функция f(t, ul, . . и г) с периодами wO, wl, ..., wr, что F(t) = f(t,6, . . ., 0). s A pseudoperiodic function is related to a quasiperiodic function and is uniquely determined from it: the function F (t) is quasiperiodic with periods w0, wl, ..., wr if and only if there exists such a continuous pseudoperiodic function f (t, ul, ... and d) with periods wO, wl, ..., wr such that F (t) = f (t, 6, ..., 0).
Задачи изобретения решены и недостатки прототипа устранены в реализованном согласно настоящему изобретению способе предсказания состояния технической , системы на основе псевдопериодических функций, предусматривающий следующие стадии: Invention Problems solved and the drawbacks of the prototype are eliminated in the realized according to the present invention, the prediction process technical system state based pseudoperiodic functions, comprising the following steps:
1) накапливают данные о функционировании технической системы, характеризующие показатели технологических параметров ее функционирования и передают их эксперту; 1) accumulate data on the functioning of the technical system, characterizing the indicators of the technological parameters of its functioning and transmit them to the expert;
2) эксперт получает данные о функционировании технической системы и формирует на основании полученных данных выборку показателей функционирования; 2) the expert receives data on the functioning of the technical system and forms a selection of performance indicators based on the data received;
3) эксперт на основе выборки показателей функционирования строит псевдопериодические функции, описывающие состояния технической системы, а также вычисляет периоды функций, определяющих наступление событий в технической системе; 3) an expert, based on a sample of performance indicators, builds pseudo-periodic functions that describe the state of the technical system, and also calculates the periods of functions that determine the occurrence of events in the technical system;
4) эксперт на основе периодов функций, определенных в п.З, вручную или автоматизированно предсказывает наступление событий в технической системе через заданный периодом функций интервал времени; 4) an expert, based on the periods of functions defined in clause 3, manually or automatically predicts the occurrence of events in the technical system after a time interval specified by the period of functions;
5) полученные экспертом на стадиях 3 и/или 4 результаты сохраняют и используют в качестве предсказывающих событий или управляющих воздействий, позволяющих достичь безопасного и оптимального функционирования технической системы. 5) the results obtained by the expert at stages 3 and / or 4 are stored and used as predictive events or control actions to achieve a safe and optimal functioning of the technical system.
За счет реализации заявленного авторами способа достигаются следующие технические результаты: Due to the implementation of the claimed method, the following technical results are achieved:
- он является универсальным для различных типов технических систем;
- позволяет учитывать периодичность процессов в технической системе. - it is universal for various types of technical systems; - allows you to take into account the frequency of processes in the technical system.
Настоящее изобретение будет раскрыто в нижеследующем описании предсказания состояния технической системы Фиг.1, в которой параметр интегральной температуры описан функцией 1 (y=cos х), параметр давления в рабочих механизмах функцией 2 (y=cos(x+II/2)), а параметр вибрации узлов - функцией 3 (y=cos(x+n/2)+l), где П - три клетки. The present invention will be disclosed in the following description of the prediction of the state of the technical system of FIG. 1, in which the integral temperature parameter is described by function 1 (y = cos x), the pressure parameter in the operating mechanisms by function 2 (y = cos (x + II / 2)), and the vibration parameter of the nodes is a function of 3 (y = cos (x + n / 2) + l), where P is three cells.
Накапливают данные о функционировании технической системы, характеризующие показатели технологических параметров ее функционирования, находящиеся слева от оси текущего нулевого времени, описывающее предыдущее состояние системы и передают их эксперту. They accumulate data on the functioning of the technical system, characterizing the indicators of the technological parameters of its functioning, located to the left of the axis of the current zero time, describing the previous state of the system and transmit them to the expert.
Эксперт получает данные о функционировании технической системы и формирует на основании полученных данных выборку показателей функционирования, а затем на основе выборки показателей функционирования строит псевдопериодические функции 1, 2 и 3, описывающие состояния технической системы, а также вычисляет периоды функций, определяющих наступление событий в технической системе. The expert receives data on the functioning of the technical system and generates a selection of performance indicators based on the data obtained, and then, based on a selection of performance indicators, builds pseudo-periodic functions 1, 2 and 3, describing the state of the technical system, and also calculates the periods of functions that determine the occurrence of events in the technical system .
На основе периодов функций 1, 2 и 3, определенных выше, эксперт вручную или автоматизированно предсказывает наступление событий в технической системе через заданный периодом функций интервал времени, а именно между 4-м и 5-м тактом условного времени эксперт спрогнозирует рост параметров и даст рекомендации по управлению технической системой. Based on the periods of functions 1, 2 and 3 defined above, the expert manually or automatically predicts the occurrence of events in the technical system after a time interval specified by the function period, namely between the 4th and 5th tact of the conditional time, the expert will predict the growth of parameters and give recommendations technical system management.
Таким образом, полученные экспертом на предыдущих стадиях результаты сохраняют и используют в качестве предсказывающих событий или управляющих воздействий, позволяющих достичь безопасного и оптимального функционирования технической системы. Thus, the results obtained by the expert at the previous stages are saved and used as predictive events or control actions to achieve the safe and optimal functioning of the technical system.
По сравнению со способами известными авторам, заявляемый способ обладает высокой универсальностью и гибкостью и позволяет достичь лучших результатов, в частности объективно и автоматизировано предсказывать состояние технической системы на основе периодов псевдопериодических функций, описывающих ее функционирование.
Литература Compared with the methods known to the authors, the inventive method has high versatility and flexibility and allows you to achieve better results, in particular, objectively and automatically predict the state of a technical system based on periods of pseudoperiodic functions describing its operation. Literature
1. Математическая энциклопедия. - М.: Советская энциклопедия. И. М. Виноградов. 1977-1985. 1. Mathematical Encyclopedia. - M.: Soviet Encyclopedia. I.M. Vinogradov. 1977-1985.
2. М.Г. Сухарев Методы прогнозирования - Серия Прикладная математика в инженерном деле М: 2009
2. M.G. Sukharev Forecasting Methods - Series Applied Mathematics in Engineering M: 2009
Claims
ФОРМУЛА ИЗОБРЕТЕНИЯ CLAIM
Способ предсказания состояния технической системы на основе псевдопериодических функций, предусматривающий следующие стадии: A method for predicting the state of a technical system based on pseudo-periodic functions, comprising the following stages:
1) накапливают данные о функционировании технической системы, характеризующие показатели технологических параметров ее функционирования и передают их эксперту; 1) accumulate data on the functioning of the technical system, characterizing the indicators of the technological parameters of its functioning and transmit them to the expert;
2) эксперт получает данные о функционировании технической системы и формирует · на основании полученных данных выборку показателей функционирования ; 2) the expert receives data on the functioning of the technical system and generates a selection of performance indicators based on the received data;
3) эксперт на основе выборки показателей функционирования строит псевдопериодические функции, описывающие состояния технической системы, а также вычисляет периоды функций, определяющих наступление событий в технической системе; 3) an expert, based on a sample of performance indicators, builds pseudo-periodic functions that describe the state of the technical system, and also calculates the periods of functions that determine the occurrence of events in the technical system;
4) эксперт на основе периодов функций, определенных в п.З, вручную или автоматизированно предсказывает наступление событий в технической системе через заданный периодом функций интервал времени; 4) an expert, based on the periods of functions defined in clause 3, manually or automatically predicts the occurrence of events in the technical system after a time interval specified by the period of functions;
5) полученные экспертом на стадиях 3 и/или 4 результаты сохраняют и используют в качестве предсказывающих событий или управляющих воздействий, позволяющих достичь безопасного и оптимального функционирования технической системы.
5) the results obtained by the expert at stages 3 and / or 4 are stored and used as predictive events or control actions to achieve a safe and optimal functioning of the technical system.
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2018136344 | 2018-10-16 | ||
| RU2018136344A RU2018136344A (en) | 2018-10-16 | 2018-10-16 | METHOD FOR PREDICTING THE STATE OF A TECHNICAL SYSTEM BASED ON PSEUDOPERIODIC FUNCTIONS |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| WO2020080970A1 true WO2020080970A1 (en) | 2020-04-23 |
Family
ID=70277576
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| PCT/RU2019/000274 WO2020080970A1 (en) | 2018-10-16 | 2019-04-19 | Method for predicting the state of a technical system on the basis of pseudo-periodic functions |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2018136344A (en) |
| WO (1) | WO2020080970A1 (en) |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EA200501201A1 (en) * | 2003-01-30 | 2006-06-30 | Келлогг Браун Энд Рут, Инк. | DEVICE, METHOD AND SYSTEM FOR MAINTENANCE OF OPERATION AND MAINTENANCE IN REAL TIME |
| RU2327105C2 (en) * | 2006-05-23 | 2008-06-20 | Общество с ограниченной ответственностью "Батиз" | Method of monitoring condition of building or engineering-construction utility structure and device for its implementation |
| RU90691U1 (en) * | 2009-09-21 | 2010-01-20 | Сергей Николаевич Баев | AUTOMATED FIRE ALARM SYSTEM AND FIRE CONTROL SYSTEM IN VEHICLES CARS |
| RU2010118922A (en) * | 2010-05-11 | 2011-11-27 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Кубанский государственный технологический универ | METHOD FOR EVALUATING INFORMATIVITY AND PRIORITY OF PARAMETERS OF TECHNICAL CONDITION OF COMPUTER NETWORK |
| CN103295075A (en) * | 2013-04-01 | 2013-09-11 | 沈阳航空航天大学 | Ultra-short-term power load forecasting and early warning method |
-
2018
- 2018-10-16 RU RU2018136344A patent/RU2018136344A/en unknown
-
2019
- 2019-04-19 WO PCT/RU2019/000274 patent/WO2020080970A1/en active Application Filing
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EA200501201A1 (en) * | 2003-01-30 | 2006-06-30 | Келлогг Браун Энд Рут, Инк. | DEVICE, METHOD AND SYSTEM FOR MAINTENANCE OF OPERATION AND MAINTENANCE IN REAL TIME |
| RU2327105C2 (en) * | 2006-05-23 | 2008-06-20 | Общество с ограниченной ответственностью "Батиз" | Method of monitoring condition of building or engineering-construction utility structure and device for its implementation |
| RU90691U1 (en) * | 2009-09-21 | 2010-01-20 | Сергей Николаевич Баев | AUTOMATED FIRE ALARM SYSTEM AND FIRE CONTROL SYSTEM IN VEHICLES CARS |
| RU2010118922A (en) * | 2010-05-11 | 2011-11-27 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Кубанский государственный технологический универ | METHOD FOR EVALUATING INFORMATIVITY AND PRIORITY OF PARAMETERS OF TECHNICAL CONDITION OF COMPUTER NETWORK |
| CN103295075A (en) * | 2013-04-01 | 2013-09-11 | 沈阳航空航天大学 | Ultra-short-term power load forecasting and early warning method |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2018136344A3 (en) | 2020-04-16 |
| RU2018136344A (en) | 2020-04-16 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US6834256B2 (en) | Method and system for determining motor reliability | |
| US8676727B2 (en) | Abnormality diagnosis filter generator | |
| CN108108852B (en) | Thermal power generating unit short-term reliability evaluation method and device based on fault early warning technology | |
| CN104504296A (en) | Gaussian mixture hidden Markov model and regression analysis remaining life prediction method | |
| US6816813B2 (en) | Process for determining competing cause event probability and/or system availability during the simultaneous occurrence of multiple events | |
| CN111664083A (en) | Nuclear power main pump fault diagnosis method based on Bayesian network | |
| CN117060409B (en) | Automatic detection and analysis method and system for power line running state | |
| CN117074839B (en) | Electromagnetic valve fault diagnosis method and system | |
| Skordilis et al. | A condition monitoring approach for real-time monitoring of degrading systems using Kalman filter and logistic regression | |
| Taranenko et al. | Estimation of redundant radionavigation system reliability | |
| CN113487086B (en) | Method, device, computer equipment and medium for predicting residual service life of equipment | |
| CN117277435A (en) | Health assessment method, system and device for photovoltaic inverter | |
| KR20200013146A (en) | Method for optimizing predictive algorithm based empirical model | |
| RU2439705C1 (en) | Method to assess information capacity and priority of computer network technical condition parameters | |
| CN117523793A (en) | Power plant equipment fault early warning method and computer equipment | |
| WO2020080970A1 (en) | Method for predicting the state of a technical system on the basis of pseudo-periodic functions | |
| CN116128690B (en) | Carbon emission cost value calculation method, device, equipment and medium | |
| CN115392056A (en) | Method and device for monitoring and early warning running state of high-voltage overhead transmission line | |
| CN113406537B (en) | Quantitative evaluation method for fault degree of power equipment | |
| WO2020076184A1 (en) | Method for assessing the time remaining until the parameters of a technical system exceed the thresholds for warning and fault signalling | |
| CN114201825A (en) | Method and system for evaluating equipment performance degradation state based on combination characteristics | |
| RU2345492C2 (en) | Telecommunication facility diagnostics procedure | |
| CN115699045A (en) | Method and computing system for performing predictive health analysis of an asset | |
| Taranenko et al. | Operational reliability management of the reserved electronic system | |
| RU2698416C1 (en) | Method of monitoring and forecasting the state of individual aggregates and complex process complexes using semantic-oriented artificial intelligence |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| 121 | Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application |
Ref document number: 19873273 Country of ref document: EP Kind code of ref document: A1 |
|
| NENP | Non-entry into the national phase |
Ref country code: DE |
|
| 122 | Ep: pct application non-entry in european phase |
Ref document number: 19873273 Country of ref document: EP Kind code of ref document: A1 |