MX2007014603A - Proporcionar informacion de trafico que se relaciona con una prediccion de estado de congestion y uso de la misma. - Google Patents

Abstract

Se provee un metodo para identificar informacion de trafico; el metodo incluye recibir los datos de trafico incluyendo un primer identificador, la informacion que corresponde a una prediccion de una cantidad de congestion para una conexion particular e informacion que corresponde a un lugar asociado con la conexion particular; el primer identificador habilita una determinacion de un tipo de informacion que esta incluida dentro de los datos de trafico recibidos; el metodo tambien incluye determinar un tipo de informacion incluida dentro de los datos de trafico recibidos con base en el primer identificador y que determina la primera informacion de prediccion de cantidad de congestion basada en la informacion incluida en los datos de trafico recibidos solo si el primer identificador habilita una determinacion que los datos de trafico recibidos incluyen una prediccion con relacion a la cantidad de congestion; el metodo ademas incluye determinar la informacion de ubicacion con base en la informacion que esta incluida en los datos de trafico recibidos que corresponden a la ubicacion asociada con la conexion particular identificando la informacion de trafico basada en la informacion de prediccion de la cantidad de congestion determinada y la informacion de ubicacion determinada.

Description

PROPORCIONAR INFORMACIÓN DE TRAFICO QUE SE RELACIONA CON UNA PREDICCIÓN DE ESTADO DE CONGESTIÓN Y USO DE LA MISMA CAMPO DE LA INVENCION Esta descripción se refiere a proporcionar información de tráfico que se relaciona con un pronóstico de estado de congestión y el uso de la misma.

ANTECEDENTES DE LA INVENCION Con los avances en el procesamiento de señales digitales y las tecnologías de comunicación, las íransmisíones de radio y TV esíán en el procedimiento de ser dígitalizadas. La transmisión digital puede proveer diversos tipos de información (por ejemplo, noticias, valores de bolsa, clima, información de tráfico, etc.) así como lambién contenidos de audio y video. Debido a que las terminales que reciben la información de íráfico son elaboradas por difereníes fabricaníes, deben tener la capacidad de detectar e interprelar la transmisión de información de tráfico en la misma forma, la información de tráfico puede ser entregada y utilizada mejor en un formato estandarizado.

BREVE DESCRIPCIÓN DE LA INVENCION En un aspecto general, se provee un mélodo para idenlificar información de tráfico. El método incluye recibir datos de tráfico que incluyen uno o más identificadores, información que refleja una cantidad pronosticada de congestión en un recorrido, información que refleja una tendencia de congestión pronosíicada para el recorrido, información que refleja una caníidad pronosticada de hora para recorrer el recorrido, información que refleja una velocidad de desplazamiento pronosticada para el recorrido e información que refleja una ubicación correspondiente al recorrido. El uno o más identificadores permiten una determinación de uno o más tipos de información que está incluida dentro de los daíos de tráfico recibidos. El método también incluye determinar el uno o más lipos de información incluida deníro de los daíos de íráfico recibidos con base en el idenlificador y dependienles de si el idenlificador permite una determinación de que los datos de tráfico recibidos incluyen información relacionada con la cantidad de congestión, determinar la información de pronóstico de cantidad de congestión con base en los datos de tráfico recibidos. El método incluye también, dependiendo de si el identificador permite una determinación de que los datos de tráfico recibidos incluye información relacionada con la tendencia de congestión, determinar la información de pronóstico de tendencia de congestión con base en la información incluida en los datos de tráfico recibidos y dependiendo de si el identificador permite una determinación de que los datos de tráfico recibidos incluye información relacionado con un tiempo de recorrido transversal, determinar la información de pronóstico de hora de desplazamiento transversal con base en los datos de tráfico recibidos. Adicionalmente, el método incluye, dependiendo de si el primer identíficador permite una determinación de que los datos de íráfico recibidos incluyen información relacionada con el pronóslico de velocidad de desplazamiento, determinar la información de pronóstico de velocidad de desplazamiento con base en los datos de tráfico recibidos. También, el método incluye adicionalmente determinar la información de ubicación con base en la información que eslá incluida en los datos de tráfico recibidos que reflejan la ubicación que corresponde a la información de tráfico que identifica el recorrido particular con base en la información de ubicación determinada y por lo menos en una información de pronóstico de caníidad de congeslión determinada, la información de pronóstico de lendencia de congestión determinada, la información de pronóstico de hora de desplazamiento determinada y la información de pronóstico de velocidad de desplazamiento determinada. En otro aspecto general, se provee un méíodo para identificar la información de tráfico. El método incluye recibir dalos de tráfico que incluye un primer identificador, información que corresponde a un pronóstico de una cantidad de congestión durante un recorrido particular. El primer identificador permite una determinación de un íipo de información que está incluida dentro de los datos de tráfico recibidos. El método también incluye determinar un lipo de información incluida dentro de los datos de tráfico recibidos con base en el primer identificador y determinar la información de pronóstico de cantidad de congeslión con base en la información incluida en los dalos de tráfico recibidos únicamente si el primer identificador permite una determinación de que los datos de tráfico recibidos ¡ncluyen un pronóstico relacionada con la cantidad de congestión. El método incluye adicionalmente determinar la información de ubicación con base en la información que está incluida en los datos de tráfico recibidos que corresponden a la ubicación asociada con la información de tráfico que identifica el recorrido particular con base en la información de pronóstico de canlidad de congeslión delerminada y la información de ubicación determinada. Las implementaciones pueden incluir una o más caracíeríslicas adicionales. Por ejemplo, determinar la información de pronóstico de cantidad de congeslión puede incluir acceder a los dalos recibidos que reflejan, entre otros asuntos, los resultados de las mediciones realizadas con respecto al tráfico que atravesó anteriormente el recorrido, y calcular un pronóstico para una cantidad de congestión fuíura con base en los datos recibidos. La determinación de información de pronóstico de cantidad de congestión puede involucra acceder a la información provista deniro de los datos de tráfico recibidos y reconocer esos datos como la cantidad de congestión pronosticada. El método también puede incluir recibir información que corresponde a una esírucíura de adminislración de mensaje que incluye información que corresponde a una hora de generación de la información reflejada en los datos de tráfico. La hora de generación incluida dentro de la estructura de administración de mensaje recibida se puede relacionar con una pluralidad de estructuras componentes del mensaje que corresponden a más de una tendencia de íráfico pronoslicada o aclual, una cantidad de tráfico pronosticada o actual, una velocidad pronosticada o aclual, o un liempo pronosticado o actual para atravesar un recorrido particular. Cada estructura componente del mensaje puede ¡ncluir adicionalmente un identificador específico del tipo de información y el primer identificador puede ser un identificador, en una eslrucíura componente de mensaje, específico para el pronóstico de una cantidad de congestión para el recorrido particular. La información que corresponde a una indicación cronológica asociada con la cantidad de congeslión pronoslicada revelada por la información recibida puede ser recibida. La indicación cronológica puede reflejar una hora del día particular a la cual corresponde la cantidad de congestión pronosticada. La indicación cronológica puede ser reflejada utilizando el estándar de coordenadas de hora universal. El método puede adicíonalmente incluir determinar la información de pronóstico de cantidad de congestión y la información de ubicación en un paso único. La información de ubicación puede ser delerminada anles de que sea determinada la información de pronóstico de cantidad de congestión. La recepción de datos de tráfico puede incluir decodificar los datos de tráfico, de tal manera que los datos de tráfico recibidos sean datos de tráfico decodificados. La información de congeslión de canlidad de pronóstico puede reflejar un promedio de más de una indicación de cantidad de congestión asociada con el recorrido. La información de congestión de cantidad de pronóslico puede reflejar un promedio de más de una indicación de canlidad de congestión asociada con el recorrido. La información de congestión de cantidad de pronóstico puede reflejar una suma pesada de más de una indicación de cantidad de congestión asociada con el recorrido. Además, en el método, recibir la información que corresponde a un pronóstico de una cantidad de congestión puede incluir recibir un valor asociado con una descripción de íexío de una caníidad de congestiones, y determinar, con el valor recibido, la descripción del lexío. Recibir información que corresponde a un pronósíico de una cantidad de congestión puede ¡ncluir recibir una canlidad de congestión pronosticada para el recorrido que incluye un descriptor de texto. La información que corresponde a un pronóstico de una cantidad de congestión para un recorrido parlicular puede reflejar la cantidad de congestión pronosticada. También, en otro aspecto general, se proporciona un aparato para ideníificar la información de íráfico. El aparato incluye una ¡nlerfase configurada para recibir dalos de íráfíco que ¡ncluyen a un primer identificador, información que corresponde a un pronóstico de una cantidad de congestión para un recorrido particular, e información que corresponde a una ubicación asociada con el recorrido particular. El primer identificador permííe una determinación de un tipo de información que eslá incluida dentro de los datos de tráfico recibidos. El aparato también incluye un procesador configurado para determinar un tipo de información incluida dentro de los datos de tráfico recibidos con base en el primer identificador y dependíenle de si el primer identificador permite una determinación de que los dalos de Iráfico recibidos incluyen un pronóstico relacionada con una cantidad de congestión, determinar la información de pronóstico de cantidad de congestión con base en la información incluida en los datos de tráfico recibidos. El procesador también está configurado para determinar la información de ubicación con base en la información que está incluida en los datos de tráfico recibidos que corresponden a la ubicación que corresponde a un recorrido particular e identificar información de tráfico con base en la información de pronóstico de canlidad de congeslión determinada y la información de ubicación determinada. Las implementaciones pueden incluir una o más características adicionales. Por ejemplo, el procesador puede ser configurado para recibir datos de tráfico que incluyen información que corresponde a un número de versión de información reflejado en los datos de Iráfico. El número de versión puede ser asociado con una sintaxis específica de los datos en donde se pueden utilizar cualquiera de las sintaxis múltiples. El procesador puede ser configurado para recibir la información que corresponde a una eslructura de administración de mensaje que incluye información que corresponde a una hora de generación de información reflejada en los datos de tráfico. El procesador puede ser configurado para recibir la información que corresponde a una longilud de dalos de los datos recibidos. El procesador puede ser configurado para recibir la cantidad de congestión pronosticada reflejada como un valor en un grupo de valores posibles. En el aparato, el procesador puede ser configurado adicionalmente para determinar el pronóstico de una cantidad de congestión para un recorrido particular únicamente si el primer identificador revela que los datos de tráfico se relacionan con un pronóstico de una cantidad de congestión para un recorrido particular. Adicionalmente, en otro aspecto general, se proporciona un método para identificar información de tráfico. El método incluye recibir la información caracíeríslíca que refleja una característica de un recorrido y recibir la información de ubicación refleja una ubicación que corresponde al recorrido. El método también incluye identificar la información de tráfico con base en la información característica y la información de ubicación. El método incluye también identificar información de tráfico con base en la información caracterísíica y la información de ubicación. Las implementaciones pueden incluir una o más características adicionales. Por ejemplo, la recepción de información característica puede incluir recibir información de pronóstico que refleja una lendencia de congestión pronosticada del recorrido. La recepción de información característica puede incluir recibir información de pronóstico que refleja una velocidad de desplazamiento pronoslicada para el recorrido. La recepción de la información caraclerística puede incluir recibir información que refleja una cantidad acíual de congesíión sobre el recorrido. La recepción de la información característica puede incluir recibir información de pronóstico que refleja una cantidad pronosticada de tiempo para atravesar el recorrido. La recepción de la información caracíeríslica puede incluir la recepción de información que refleja una caníidad actual de tiempo para atravesar el recorrido. La recepción de la información característica puede incluir recibir información de pronóstico que incluye una tendencia de congestión pronosticada para el recorrido, una velocidad de desplazamiento pronosticada para el recorrido y una cantidad pronosíicada de liempo para atravesar el recorrido. La recepción de información característica puede incluir recibir información que refleja una cantidad actual de congestión sobre el recorrido y una cantidad aclual de liempo para atravesar el recorrido. El método puede incluir adicionalmente recibir información que refleja una estructura de administración del mensaje que incluye una indicación de un momento en el cual se generó la información reflejada en los datos de Iráfico, un ideníificador asociado con un lipo de información también incluida dentro de la administración de mensaje, estructura y una longitud de datos de la estructura de administración del mensaje. Los delalles de una o más implementaciones son establecidos en los dibujos que acompañan a la descripción y la descripción que se encuentra a continuación. Otras características serán evídeníes a partir de la descripción y los dibujos, y a partir de las reivindicaciones.

BREVE DESCRIPCIÓN DE LOS DIBUJOS Los dibujos que acompañan a la presente descripción ilustran diversas implementaciones. En los dibujos: La Figura 1 , ilustra un diagrama esquemático de una red a través de la cual se provee la información de tráfico; La Figura 2a, ilustra una sintaxis de la información de tráfico transmitida en forma inalámbrica; La Figura 2b, ilustra una sintaxis de mensajes TPEG-CTT; La Figura 2c, muestra la sintaxis de los formatos de componentes que transportan la información de estado de congestión; Las Figuras 2d y 2e, muestran la sintaxis de un componente CTT que transporta eventos CTT e información de ubicación, respecíivamenle; La Figura 2f, mueslra la sintaxis de un componente CTT que transporta la información adicional de información de estado de congestión; La Figura 3a, ilustra una sintaxis de la información de tráfico/congestión incluida en el contenedor de evento CTT; Las Figuras 3b a 3e, ¡luslran las sintaxis de la velocidad de recorrido promedio, el hora de desplazamiento de recorrido, la demora de recorrido y el tipo de congesíión incluida en el componenle de estado mostrado en la Figura 3a, respectivamente; La Figura 4a, ilustra una sintaxis de la información de pronóslico de tráfico/congestión incluida en el contenedor de evento CTT; Las Figuras 4b a 4d, ilustran las sintaxis de la velocidad de recorrido promedio pronosticada, el hora de desplazamiento de recorrido pronosticado y la información de tendencia incluida en el componente de estado mostrado en la Figura 4a, respectivameníe. La Figura 5a, ilustra un ejemplo de una base de datos que almacena la historia del estado de tráfico en cada recorrido para proporcionar la información de pronóstico de tráfico/congestión; La Figura 5b, ilustra un ejemplo de una ¡nlerfase de usuario gráfica configurada para pronosíicar la velocidad promedio en un recorrido específico uíilizando la base de daíos mosírada en la Figura 5a; La Figura 6a, mueslra la sintaxis de una parte del despliegue de componente que incluye un despliegue de datos comunes que incluye información a la cual se refiere una pluralidad de componentes en común de acuerdo con la implementación; La Figura 6b, muestra una sintaxis de un despliegue de datos común insertada en un despliegue de componente; La Figura 6c, muestra la sintaxis de una plantilla de componente de datos común que es un ingreso de datos de un despliegue de datos común; La Figura 6d, ilustra un formato de íransferencia de un cuadro de componenle organizado de acuerdo con las sintaxis de las Figuras 6a a 6c; La Figura 7, ilustran un formato de transferencia en un caso en el cual un elemento de componente de datos común es organizado y provisto para los componenles incluidos en el conlenedor de ubicación TPEG; La Figura 8, ilustra un diagrama de bloque de una terminal de navegación inslalada en un automóvil para recibir la información de tráfico recibida desde un servidor; Las Figuras 9a a 9c, ilustran los ejemplos de inlerfases de usuario gráficas configuradas para desplegar la velocidad promedio en cada recorrido; y La Figura 10, ilustra un ejemplo de una interfase de usuario gráfica configurada para desplegar la velocidad promedio pronosticada para un recorrido seleccionado.

MODALIDADES PREFERIDAS DE LA INVENCION Un uso para las transmisiones digitales es satisfacer una demanda existeníe de información de íráfico. Las propuestas que involucran el uso de transmisiones digitales para este propósito contempla el uso de formaleo eslandarizado de la información de íráfico a ser íransmilida. Esíe método puede ser utilizado para permiíir el uso de información de tráfico que reciben las terminales elaboradas por diferentes fabricantes, cada una de las cuales podría esíar configurada para deleclar e interpretar la transmisión de información de tráfico en la misma forma.

La Figura 1 , es un diagrama esquemático de una red a través de la cual se provee la información de Iráfico. Un servidor que provee información de tráfico 100 en una estación de transmisión puede transmitir la información de tráfico recolectada desde varias fuentes (por ejemplo, el sistema de navegación instalado en un automóvil 200) puede recibir la información de tráfico. Como se muestra en la Figura 2a, la información de tráfico transmitida en forma inalámbrica desde el servidor que provee la información de Iráfico 100 puede ser una secuencia de mensajes TPEG-CTT (grupo de experto de protocolo de transporte-información de congestión y hora de desplazamiento). Un segmento de mensaje de la secuencia, por ejemplo, un mensaje TPEG-CTT, cuya sínlaxis se mueslra en la Figura 2b, puede incluir un contenedor de administración de mensaje 21 , un contenedor de evento CTT (o Contenedor de evento de solicitud) 22, y un contenedor de ubicación TPEG-CTT 23. El mensaje TPEG-CTT también puede incluir un tipo diferente de contenedores diferentes que, menor que, o además del contenedor de evento CTT como en el mensaje TPEG-CTT 30. El contenedor de adminislración de mensaje 21 puede ser utilizado para administrar los datos y la información de hora. La información de hora puede incluir hora de generación del mensaje (por ejemplo, una indicación de hora cronológica). La hora de generación de mensaje puede estar incluida en cada mensaje TPEG-CTT cuando el mensaje correspondiente es íransmitido. El contenedor de evento CTT 22 puede incluir estado de congeslión y hora de desplazamiento y estado de congestión pronosticada y hora de desplazamiento de los recorridos, es decir, segmentos de camino. El esíadoíe congesíión y el estado de hora de desplazamiento pueden incluir la velocidad de recorrido promedio, la hora de desplazamiento del recorrido, la demora de recorrido o el lipo de congeslión, etc. El contenedor de ubicación TPEG-CTT 23 puede emplear diversos procedimientos de ubicación de referencia. Por ejemplo, se puede utilizar un procedimienlo de ubicación de referencia que utiliza un sistema de coordenadas o un procedimiento de ubicación de referencia que utiliza recorridos previamente prometidos. Cuando se utiliza un sistema de coordenadas, se pueden íransmilír las coordenadas (latitudes y longitudes) de las posiciones de inicio y lérmino de un recorrido para el cual se crea el mensaje TPEG-CTT. Cuando se utiliza un procedimiento de referencia que utiliza recorridos previamente prometidos, se puede Iransmilir una idenlificación única para un recorrido específico sobre un dispositivo de recepción. Por ejemplo, un dispositivo receptor puede incluir una red de recorridos almacenada localmente, en donde cada recorrido puede ser identificado por un idenlificador único. Un recorrido se puede referir a un segmento de camino que inicia y termina en las uniones y no tiene unión entre el inicio y el íérmino de éste. El sislema de coordenadas puede ser el modelo WGS 84. Se puede Iransmitir un texto de nombre con formato del recorrido. En las diversas ¡mplemenlaciones, un contenedor de evento CTT y un contenedor de ubicación TPEG-CTT, como el que se ilusíró en la Figura 2c, eslán compuestos de uno o más componentes CTT 201. Cada uno de los componentes CTT puede ser construido de acuerdo con la sintaxis mostrada en la Figura 2d sí transporta información de estado de congestión, mientras que puede ser conslruido de acuerdo con la siníaxis moslrada en la Figura 2e si el componente transporta información de ubicación. Un contenedor de evento CTT 22 puede esíar compuesto de un componenle o una pluralidad de componentes CTT. En diversas implementaciones, los componentes CTT que incluyen una ID de 80h (la notación 'h' significa hexadecimal) o 84h incluye uno o más componentes de estado que ¡ncluyen información de tráfico básica, tal como la velocidad de recorrido promedio, hora de desplazamiento de recorrido, demora de recorrido o tipo de congestión. En la descripción, las IDs específicas son descritas como íransferencias a eslructuras asociadas con la información específica. El valor real de una ID asignada (por ejemplo, 80h) es de ejemplo, y las diferentes implementacíones pueden asignar valores diferentes para asociaciones o circunstancias específicas. En las diversas implementaciones, los componentes CTT que ¡ncluyen una ID de 81 h incluyen uno o más componentes de estado que incluyen el estado CTT pronosticado. El estado CTT pronoslícado puede incluir la velocidad de recorrido promedio pronosticada, la hora de desplazamiento de recorrido pronosticado o la tendencia de aceleración de congestión. La tendencia de aceleración de congestión puede incluir información indicativa de la tendencia del estado de congestión. La tendencia de aceleración de congeslión será descrita como un tipo de información de pronóstico ya que el estado de congestión en el futuro cercano puede ser pronosticado a partir de ésta. En las diversas implementaciones, el mensaje TPEG-CTT puede comprender los componentes CTT eslructurados como en la Figura 2f para entregar información adicional de la información de tráfico. Como se mueslra, un identificador 8Ah puede ser asignado al componente CTT que transporta la información adicional, y un código de lenguaje que es indicativo del lenguaje ulilizado para la información adicional también puede estar incluir en el componente CTT. La Figura 3a, muesíra un ejemplo de una sintaxis del componente CTT incluido en el contenedor de evento CTT, el cual enírega el estado de congestión actual y estado de hora de desplazamiento. Al componente CTT le puede ser asignada una ID 3a que incluye un valor de 80h ó 84h y puede incluir m componenles de eslado 3c y un cambo 3b indicativo de la longitud de los datos incluidos en los componentes de estado incluidos en el mismo, la longitud siendo expresada en la unidad de byte. Se pueden utilizar otras unidades tales como bit. Los componenles de estado 3c pueden incluir información sobre la velocidad de recorrido promedio, la hora de desplazamiento de recorrido, la demora de recorrido y/o el tipo de congestión. La sintaxis, de acuerdo con una implementación, de cada una de las cuales, se muestra en las Figuras 3b, 3c, 3d y 3e, respectivamente. En una implementación, los componenles d estado que entregan la velocidad de recorrido promedio, el hora de desplazamiento de recorrido, la demora de recorrido y el tipo de congestión les son asignadas IDs de '00', '01 ', '02' y '03', respectivamente. La demora de recorrido puede ser, por ejemplo, la demora en el tiempo requerida para pasar a través del recorrido bajo la condición de tráfico de corriente con respecto al tiempo requerido para pasar a íravés del recorrido en una velocidad límite especificada en el recorrido. La demora de recorrido puede ser expresada en la unidad de minutos, segundos, decenas o décimos de segundo, u otra unidad. La demora de recorrido puede ser calculada con respecto al tiempo promedio requerido para pasar el recorrido en las mismas ranuras de días y en la misma ranura de horas. La demora de recorrido puede permitir que la información de tráfico que reciben las terminales que no tienen información en cada recorrido, (por ejemplo, límite de velocidad en el recorrido, longilud del recorrido, ele.) espere el tiempo requerido para pasar un recorrido. La Figura 4a, muestra un ejemplo de una sintaxis del componente CTT incluida en el contenedor de evento CTT, el cual entrega el estado de congestión pronosticado y del hora de desplazamiento. Al componente CTT se le puede asignar una ID 4a que incluye un valor de 81 h y puede ¡ncluir m componentes de estado 4c y un campo 4b que indica la longitud de los datos incluidos en los componentes de estado incluidos en el mismo, la longitud puede ser, por ejemplo, expresada en la unidad de un byte. Los componentes de estado 4c pueden incluir información sobre la velocidad de recorrido promedio pronosticada, el hora de desplazamiento de recorrido pronosticado y/o la tendencia de aceleración de congestión, la sintaxis, de acuerdo con una ¡mplemenlación, de cada una de las cuales, que se muestran en las Figuras 4b, 4c y 4d, respectivamente. A los componentes de estado que entregan la velocidad de recorrido promedio pronosticado, el hora de desplazamiento de recorrido pronoslicado y la tendencia de aceleración de congestión se les pueden asignar IDs de '00', '01 ' y '02', respectivamente. De manera alternativa, el estado de congestión pronosticado y del hora de desplazamienlo, pueden ser entregados por el componente CTT que entrega los estados de congeslión acluales y de hora de desplazamiento (por ejemplo, velocidad de recorrido promedio, hora de desplazamiento de recorrido, demora de recorrido, tipo de congeslíón) que incluye una ID de 80h o 84h. En esle caso, a los componenles de estado que entregan los estados de congestión pronosticada y de hora de desplazamiento se les pueden asignar IDs diferentes a partir de las IDs de los componentes de estado que entregan los estados de congestión actual y de hora de desplazamiento. El servidor 100 puede crear la información de estado pronosticada mostrada, de acuerdo con una implementación, en las Figuras 4b a 4d con base en la información de tráfico, la cual puede ser recolecíada desde diversas fuentes y/o su propia base de datos de información de tráfico, lo cual será descrito con mayor detalle más adelante. Para proporcionar la información de tráfico pronosticada, el servidor 100 puede almacenar la velocidad promedio en cada recorrido de acuerdo con el día, hora, ranura, semana, mes o año. Por ejemplo, en una implementación, el servidor 100 puede almacenar la velocidad promedio en cada recorrido en intervalos, tal como cada 30 minutos, como se muestra en la Figura 5a. La unidad de los valores mostrados en la Figura 5a es km/h, aunque se pueden utilizar otras unidades, lales como m/s. Adicionalmenle, en una implementación, el servidor 100 puede almacenar la velocidad promedio, u otra información, tal como un hora de desplazamiento o congestión, de recorridos para los cuales se provee actualmente la información de íráfico a intervalos duraníe un período de tiempo previamente determinado (por ejemplo, 3 horas) y compara el patrón de cambio en la velocidad promedio durante el período de tiempo con el palrón de cambio en la misma ranura de tiempo del mismo día almacenada en la base de datos. Por ejemplo, si la Figura 5b muestra el patrón de cambio en la velocidad promedio para las 3 últimas horas desde las 4:30 p.m. sobre en un Lunes por la tarde (A), el servidor 100 compara los datos con las velocidades promedio desde la 1 :30 p.m. a las 4:30 p.m. almacenados en la base de datos (B). Si la diferencia (por ejemplo, la suma de los valores absolutos de la diferencia en las velocidades promedio en cada hora correspondiente o una suma pesada de los mismos) es menor que un umbral previamente determinada, el servidor 100 lee la velocidad promedio B1 a los 30 minutos después de la hora aclual (es decir, la velocidad promedio a las 5:00 p.m.) desde la base de datos y transmite el valor como la velocidad promedio pronosticada en el recorrido correspondiente de acuerdo con la sintaxis mostrada en la Figura 4b. La velocidad de recorrido promedio pronosticada puede ser expresada en la unidad de km/h, por ejemplo. El hora pronosticado (por ejemplo, 5:00 p.m. en el ejemplo anterior) también puede ser transmitido en la forma de la sintaxis mosírada en la Figura 4b, por ejemplo, en formato UTC (Coordenadas de hora universal). Explicando la Figura 4b con mayor deíalle, el tiempo pronosíicado en el formato UTC puede ser indicativo de un hora o fecha objeíivo en el futuro, y la velocidad pronosticada índica la velocidad promedio (en km/h, por ejemplo) sobre un recorrido en la hora o fecha objelivo, lal como, un día del año, mes del año, año, día feslivo, hora del día, hora pico, evento, mañana/tarde/noche. Por ejemplo, el recorrido puede ser un camino intermedio entre ciudades, un puente o un camino entre intersecciones. Los datos pueden ser incorporados en el componente en unidades de una unidad de byte y/o puede ser incorporado en unidades de un bit o un byte largo, de acuerdo con un tamaño de datos. Adicionalmente, la velocidad puede ser expresada en diversas unidades, por ejemplo, m/seg, milla/hora, etc. En una implementación, si la diferencia calculada excede el umbral previamente determinada, es decir, se determinó que el patrón de cambio en la velocidad promedio almacenada en la base de datos no coincide con el patrón de cambio en la velocidad promedio medida, el servidor 100 puede no proveer la velocidad de recorrido medida, el servidor 100 puede no proveer la velocidad de recorrido promedio pronosticada, o de manera alternativa, el servidor 100 puede estimar la velocidad de recorrido promedio pronosticada A1 a partir de las velocidades de recorrido promedio extraídas de las úllimas 3 horas y proveen el valor estimado como la velocidad de recorrido promedio pronosticada. Se pueden utilizar diversos procedimientos para estimar la velocidad promedio a partir de los valores de velocidad promedio medidas. Un procedimiento, por ejemplo, involucra el cálculo de una suma pesada, lo cual proporciona el último valor de mueslra del peso más alto y proporciona el valor de muestra más antiguo al peso más bajo. Por ejemplo, la velocidad pronosticada A1 en la Figura 5b puede ser extraído mediante el cálculo de 0.5 x velocidad actual + 0.2 x velocidad de hace 30 minutos + 0.1 x velocidad de hace 1 hora + 0.1 x velocidad de hace 1.5 horas + 0.05 x velocidad de hace 2 horas + 0.05 x velocidad de hace 2.5 horas, etc. Después de calcular la velocidad de recorrido pronosticada de la manera mencionada anteriormente, el servidor 100 puede calcular el hora de desplazamiento pronosticado de cada recorrido y transmilir el hora de desplazamiento pronosticado de cada recorrido junto con el hora pronosticado asociado de acuerdo con la sintaxis mostrada en la Figura 4c. El hora de desplazamiento pronosticado puede ser calculado multiplicando la velocidad promedio pronosticada en cada en lace por la longitud del recorrido correspondiente almacenado en la base de datos. La hora de desplazamiento pronosticado puede ser expresado en la unidad de minutos, decenas de segundos, segundos y una unidad más pequeña que segundos, por ejemplo. Cuando se provee la velocidad promedio en un recorrido particular, el servidor 100 puede comparar la velocidad promedio actual con la velocidad promedio en la ranura de tiempo anterior y proveer la lendencia de cambio en las velocidades de recorrido promedio 41 de acuerdo con la sinlaxis mostrada en la Figura 4d. En una ¡mplementación, la información, la cual es denominada la tendencia de aceleración de congestión, puede tener un valor entre diversos valores definidos por un despliegue mostrada en la Figura 4d. Por ejemplo, la información puede ser asignada con 1 si la velocidad promedio actual es mayor que la velocidad promedio de hace 30 minutos. La tendencia de aceleración de congestión puede ser asignada con 2 si la velocidad promedio actual es menor que la velocidad promedio de hace 30 minutos. La tendencia de aceleración de congestión puede ser asignada con 3 si la velocidad promedio permanece sin cambios. Si no existen datos disponibles para compararse, la tendencia de aceleración de congeslión puede ser asignada con 0. La información de tendencia de aceleración de congestión puede permitir a un conductor elegir una ruta que mueslra un mejoramiento en la congestión de tráfico de entre diversas rutas posibles que muestran velocidades promedio similares. En lugar de proveer la tendencia de aceleración de congestión en la forma de un número (por ejemplo, 1 , 2, 3, eíc), el servidor 100 puede proveer el índice de cambio de la velocidad promedio, es decir, la inclinación en la gráfica mosírada en la Figura 5b como la tendencia de aceleración de congestión, u oíra señal o descriptores. En una implemenlación, el servidor 100 puede evitar que el tamaño de información, el cual podría transitar se vuelva excesivamente grande manteniendo la proporción de los estados de congestión actual y de hora de desplazamiento por debajo de un nivel adecuado (por ejemplo, 3:1 ). Con el objeto de evitar la repetición de transmisión de información similar, la información que puede ser utilizada comúnmente puede ser insertada en un encabezado de secuencia de mensaje 601 de un cuadro de componente como un despliegue de datos común, un ejemplo del cual se ilustra en la Figura 6a. Los componentes pueden referirse a información común escrila en el despliegue, como resulíado, un campo para la información común, por ejemplo, un campo de longitud puede no ser asignado a los componentes. La Figura 6b, mueslra la eslructura de un ejemplo de un elemento de datos comunes (despliegue de datos comunes) que se inserta en un cuadro de componente como se muestra en la Figura 6a. Como se muestra, el elemento está compuesto de una o más plantillas de componentes de datos comunes (despliegue de entrada) que incluye información común y un campo para el número de plantillas incluidas. La Figura 6c, muestra la estructura de un ejemplo de una plantilla de componentes de datos comunes. Como se muestra, ésta puede estar compuesta de un identificador de objeto (ID) indicativo de un objeto que utiliza información común, y se escribe un campo en el cual la información común, por ejemplo, longitud de datos. En la implementacíón presente, un campo de "longitud de componente de datos expresada en byte" puede ser removido en las estructuras de componente de las Figuras 3b a 3e, y las Figuras 4b a 4d.

La Figura 6c, es únicamente un ejemplo, y la presente descripción también puede aplicarse a otro componente. Por ejemplo, un componente de recorrido 701 , el cual es transmitido en el formato mosírado en la Figura 7, puede no tener información, por ejemplo, información de longilud asignando ID de información común y utilizando información común. Además de los componentes de recorrido, componente de tipo de camino, componente WGS84 y componente de descripción de recorrido puede tampoco tener información de longitud, por ejemplo, en el mismo ulilizando un elemento de componente de datos común. La Figura 6d, mueslra un ejemplo de una eslructura centrada de elemento de componente de datos comunes de un cuadro de componente que puede ser transmitido con el elemento de componente de datos comunes 611 agregados a los siete identificadores de objeto (IDs) ilustrados en la Figura 6c. Como se muesíra, en una implementación en la cual se provee un elemento de componeníe de datos comunes, si los componentes de esíado para, por ejemplo, la velocidad promedio en un recorrido, hora de desplazamienío de recorrido, tiempo de demora de recorrido, estado de congestión, velocidad promedio pronosticada, hora de desplazamienlo de recorrido pronosticado, y tendencia de velocidad, y un componente de recorrido son transmitidos N1 , N2, N3, N4, N5, N6, N7 y N8 veces en un cuadro de componente único y una solicitud para indicar que la longitud de información es de 1 byte, los datos transmitidos pueden ser reducidos en (N1 +N2+N3+N4+N5+N6+N7+N8-4) bytes por un cuadro de componente en comparación con cada componente que transporta un campo de longitud. La Figura 8, es un ejemplo de un diagrama de bloque de una terminal de navegación para recibir la información de Iráfico íransmiíida desde el servidor 100. Las Figuras 8 a 10, son implementaciones de ejemplo de los sistemas para recibir y utilizar información de tráfico, e inlerfases utilizadas para dar salida a la información generada por dichos sistemas. Otros sistemas se pueden organizar de un modo diferente o incluir componentes diferentes. Como esíá ¡luslrado en la Figura 8, la terminal de navegación incluye un sintonizador 1 para recibir las señales de información de tráfico moduladas resonando a la banda de frecuencia requerida, un demodulador 2 para dar salida a las señales de información de tráfico remodulando las señales moduladas desde el sintonizador 1 , un decodificador TPEG-CTT 3 para obtener información de tráfico decodíficando las señales de información de tráfico remoduladas, un módulo GPS 8 para calcular la posición actual (es decir, latitud, longitud y altifud) recibiendo señales de una pluralidad de satélites de órbita baja, estruclura de almacenamiento 4 para almacenar datos de gráficos diversos y un mapa electrónico que incluye información sobre los recorridos y nodos, un dispositivo de entrada 9 para recibir la entrada de datos de usuario, un motor de navegación 5 para conírolar el despliegue de panlalla con base en la enírada de daíos del usuario, la posición aclual, y la información de Iráfico obtenida, una memoria 5a para almacenar datos de manera temporal, un panel LCD 7 para desplegar los datos, y un controlador LCD 6 para conlrolar el panel LCD 7 de acuerdo con los datos a ser preseníados. La unidad de entrada 9 puede ser una pantalla táctil incorporada en el panel LCD 7. El sintonizador 1 sintoniza la frecuencia de las señales transmilidas por el servidor 100 y el demodulador 2 demodula las señales sintonizadas en una forma previamente determinada. El decodificador TPEG-CTT 3 decodifica las señales remoduladas en una secuencia de mensaje TPEG-CTT como se mueslra en la Figura 2a, interpreta cada mensaje TPEG incluido en la secuencia de mensaje TPEG-CTT, y envía la información necesaria y/o las señales de control al motor de navegación 5. En las implementaciones de las Figuras 6a a 6d, el elemento de componente de datos comunes exlraído por la decodificación es almacenado temporalmente y la información y/o señales de control obtenidos de la decodificación de cada mensaje TPEG-CTT se envía al motor de navegación 5. La información de longitud necesaria para decodificar los componentes con cada mensaje TPEG-CTT es denominada a partir del elemento de componente de datos comunes almacenados. La variedad de información y/o señales de control obtenidas por la decodificación del decodificador TPEG-CTT 3 es provisto para el moíor de navegación 5. Con el propósito de lograr brevedad, la siguiente descripción se enfocará principalmente en el estado de congesíi?n básico y el eslado de tiempo mostrados en las Figuras 3b a 3e y los estados de congestión pronosíicados y de hora de desplazamiento moslrados en las Figuras 4b a 4d aunque se involucra olra información. El decodificador TPEG-TCC 3 exírae la fecha/hora y la hora de generación de mensaje incluida en el contenedor de adminislración de mensaje de cada mensaje TPEG y determina si el siguiente contenedor es un contenedor de evento CTT con base en la información de 'elemento de mensaje' (es decir, un identificador). Si se determinó que el siguiente contenedor es un contenedor de evento CTT, el decodificador TPEG-CTT 3 provee al motor de navegación 5 la información obtenida del componente CTT incluida en el contenedor de evento CTT, de manera que el motor de navegación 5 puede desplegar el estado de congestión y hora de desplazamienlo y el estado de congestión pronosticada y hora de desplazamiento, los cuales serán descritos más adelante. Proporcionar al motor de navegación la información puede ¡ncluir determinar, con base en los identificadores, que la información de tráfico incluye un contenedor de administración de mensaje que incluye la información de estado dentro de los diversos componentes de mensaje dentro del contenedor de administración de mensaje. Cada uno de los componentes puede incluir información de estado diferente asociada con diferentes recorridos o ubicaciones e identificadores asociados con la información de mensajes diferentes. Los conlenedores y componenles puede incluir cada uno la información asociada con una hora de generación, número de versión, longilud de datos, e identificadores de información incluida.

En las implementaciones de las Figuras 6a a 6d, la información, por ejemplo, longitud de velocidad promedio sobre un recorrido incluida en cada componentes de estado puede ser considerada por la información de la ID 1 escrita en la plantilla de componentes de datos comunes dentro del elemento de componente de datos comunes almacenado, y los datos pueden ser como indica la información de la ID. Se puede aplicar un procedimiento similar a otra información, por ejemplo, hora de desplazamiento de recorrido, velocidad promedio pronosticada y así sucesivamente. El decodificador TPEG-CTT 3 puede extraer la información en la ubicación de recorrido ara el cual se pretende la información obtenida anteriormente desde el siguiente contenedor de ubicación TPEG-CTT. En las implementaciones descritas con respecto a las Figuras 6a a 6d, la información de longitud para el identificador de recorrido (ID de recorrido) transportado en un componente de recorrido se puede obtener a partir del elemento de componente de daíos comunes almacenado. Se puede aplicar un procedimiento similar a otros componenles que ulilizan el elemento de componente de datos comunes. La información de posición obtenida pueden ser las coordenadas (es decir, latitudes y longitudes) de las posiciones de inicio y término o una ID que puede ser asignada en forma única a cada recorrido, dependiendo del lipo de contenedor de ubicación TPEG-CTT. Si la terminal de navegación está equipada con la estructura de almacenamiento 4, el molor de navegación 5 puede encontrar la ubicación del recorrido para el cual se pretende la información de tráfico recibida con referencia a la información en cada recorrido y el nodo almacenado en la estructura de almacenamiento 4. Si es necesario, el motor de navegación 5 puede convertir las coordenadas de un recorrido en una ID de recorrido o viceversa. El motor de navegación 5 lee una parte del mapa eleclrónico cenlrado alrededor de las coordenadas de posición recibidas desde el módulo GPS 8 desde la estructura de almacenamiento 4 y despliega el mapa en el panel LCD 7 por medio del controlador LCD 6. Un símbolo gráfico particular es desplegado en la ubicación que corresponde a la posición actual sobre el panel LCD 7. El motor de navegación 5 despliega la velocidad de recorrido promedio recibida desde el decodifícador TPEG-CTT 3 en una ubicación que corresponde a las coordenadas o la ID de recorrido enlregado por medio del contenedor de ubicación TPEG-CTT después de que el contenedor entrega la velocidad de recorrido promedio. Existen diversos procedimientos para que el motor de navegación 5 despliegue la información de tráfico. Por ejemplo, el motor de navegación 5 puede mostrar recorridos en colores diferentes de acuerdo con la velocidad promedio en los recorridos como se muestra en las Figuras 9a y 9b, en donde se pueden utilizar los colores rojo, anaranjado, verde y azul, colores mismos que no se muestra) para indicar las velocidad promedio de 0-10 km, 10-20 km, 20-40 km, arriba de 40 km, respeclivamente. De manera alternativa, el motor de navegación 5 puede mosírar la velocidad de recorrido promedio en números en cada recorrido como se mueslra en la Figura 9c, o se puede utilizar una combinación de colores y números. Adicionalmente, o como una alternaliva, el molor de navegación 5 puede utilizar herramientas de despliegue similares para desplegar la tendencia de aceleración de congestión recibida desde el decodificador TPEG-CTT 3 en el recorrido correspondiente, o a través del uso de otras herramienías de despliegue, tal como a través del uso de un icono o una cadena (por ejemplo, "mejorado" si el valor de la tendencia de aceleración de congeslión es 1 y "deteriorado" si el valor es 2). En este caso, el motor de navegación 5 mantiene un estado sin cambios si el valor de la tendencia de aceleración de congestión es 0 ó 3. Si la tendencia de aceleración de congestión es recibida en la forma del índice de cambio de la velocidad promedio, el motor de navegación 5 despliega el valor únicamente cuando una solicitud del usuario es recibida para evitar la confusión visual del usuario. El índice de cambio puede ser desplegado junto para una ruta elegida por el usuario o un recorrido frontal. Si la terminal de navegación no está equipada con la estructura de almacenamiento 4 para almacenar un mapa electrónico, la terminal puede mostrar la velocidad de recorrido promedio en los recorridos localizados al frente de la posición actual en colores diferentes como se muestra en la Figura 9b, o en números, como se muestra en la Figura 9c. Si la ruta del vehículo con la terminal de navegación ¡nslalada es determinada, la terminal de navegación puede mostrar la velocidad promedio en los recorridos incluidos en la rula delerminada en lugar de los recorridos localizados al frente de la posición actual. El motor de navegación 5, en respuesta al ingreso de datos del usuario, puede desplegar la hora de desplazamiento de recorrido, la demora de recorrido y el tipo de congestión recibidos desde el decodificador TPEG-CTT 3 sobre el panel LCD 7 en lugar de o en forma simullánea con la velocidad de recorrido promedio. Si el usuario solicita los estados de congestión pronosticada y hora de desplazamiento a través de la unidad de ingreso de datos 9, el moíor de navegación 5 despliega la velocidad de recorrido promedio pronosticada en cada recorrido recibido del codificador TPEG-CTT 3 en colores o en número en lugar de la velocidad de recorrido promedio actual. En este caso, los colores o números que describen el estado pronosticado pueden ser desplegados en forma simulíánea con la velocidad de recorrido promedio actual, aunque la ubicación o colores utilizados pueden ser diferentes. Si el usuario cambia el modo de despliegue para ver el hora de desplazamiento de recorrido pronosticado en lugar de la velocidad de recorrido promedio pronosíicada, el motor de navegación 5 despliega el hora de desplazamiento de recorrido pronosticado en el mapa electrónico o los gráficos en el panel LCD 7. Si el motor de navegación 5 tiene la capacidad de enrutarse en forma automática, el moíor de navegación 5 puede buscar o invesíigar una rula deseable con base en la velocidad de recorrido promedio pronosfícada recibida o el hora de desplazamiento de recorrido pronosticado. Por ejemplo, el motor de navegación 5 encuentra la trayectoria con el tiempo más corto al destino utilizando el íiempo promedio de recorrido pronoslicado o el hora de desplazamienlo de recorrido pronosticado en cada recorrido a ser logrado 30 minutos después en la velocidad actual. Si la terminal en la Figura 6 está equipada con una capacidad de salida de voz, la terminal puede dar salida en forma audible al estado pronosticado recibido o información de tendencia de congestión para un recorrido o recorridos especificados. La información y/o señales de control recibidas desde el decodificador TPEG-CTT 3 son almacenadas temporalmente en la memoria que se puede reescribir 5a y son utilizados por el motor de navegación 5. Después de utilizar la información almacenada en la memoria 5a, el motor de navegación 5 puede almacenar la velocidad de recorrido promedio o el hora de desplazamiento de recorrido a intervalos, lales como, por ejemplo, 20 minutos (por ejemplo, 1 :00, 1 :20, 1 :40) durante la última hora. El intervalo de almacenamiento puede diferir dependiendo de la capacidad de almacenamiento de la memoria 5a. Al hacer expirar la información en forma automática de la memoria, el sistema puede asegurarse de que está írabajando con la información reciente cuando consulla los contenidos de la memoria, y por lo tanto puede tener la capacidad de represenlar la información como aclual con confianza sin tener que de otra manera mantener o verificar la información que se refleja cuando los datos almacenados fueron recolectados/agregados/almacenados. Si el usuario selecciona un recorrido específico míenlras que la velocidad promedio en cada recorrido es almacenada en la memoria 5a, el motor de navegación 5 controla el controlador LCD 5 de manera que la historia de la velocidad de recorrido promedio o la historia del hora de desplazamiento de recorrido en el recorrido especificado es desplegada como una gráfica mosírada en la Figura 10. En la gráfica, la unidad de los números desplegados es en km/ y el nombre 81 del recorrido es desplegado en la gráfica. El nombre del recorrido es recibido junto con las coordenadas del recorrido o la ID del recorrido a través del contenedor de ubicación TPEG 23 o está incluido en el mapa electrónico almacenado en la esíructura de almacenamiento 4. El estado de congestión actual y el estado de congestión pronoslicada o la cantidad, u otro estado pueden ser desplegados en otra formas o de diferentes maneras. Si el estado de congestión pronosticado no está incluido en la información de tráfico recibida, el motor de navegación 5 puede predecir la velocidad promedio ulilizando la velocidad promedio aclual y la historia de la velocidad de recorrido promedio almacenada en la memoria 5a y desplegar la velocidad de recorrido promedio pronosticada, como se muestra en la Figura 10. El método para pronosticar la velocidad de recorrido promedio puede ser el mismo que el método de pronóstico mencionado anteriormente ejecutado en el servidor 100.

Aunque la descripción ha planteado un número limitado de implementaciones, aquellos expertos en la materia, que lienen el beneficio de esta descripción apreciarán diversas modificaciones y variaciones a partir de la misma. Se pretende con todas dichas modificaciones y variaciones se encueníren deniro del espíritu y alcance de la presente descripción.

Claims (33)

NOVEDAD DE LA INVENCION REIVINDICACIONES

1.- Un mélodo para idenlificar información de tráfico, el método comprende: recibir daíos de tráfico que ¡ncluyen a uno o más identíficadores, información que refleja una canlídad pronoslicada de congeslión en un recorrido, información que refleja una tendencia de congestión pronosticada para el recorrido, información que refleja una cantidad pronosticada del tiempo para atravesar el recorrido, información que reflejó una velocidad de desplazamienío pronosíicada para el recorrido, e información que refleja una ubicación que corresponde al recorrido; dependiendo de si el identificador permite una determinación de que los dalos de Iráfico recibidos incluyen información relacionada con la cantidad de congestión, determinar la información de pronósíico de cantidad de congestión con base en los datos de tráfico recibidos; dependiendo de si el identificador permite una determinación de que los dalos de íráfico recibidos incluyen información relacionada con la tendencia de congestión, determinar la información de pronóstico de tendencia de congestión; dependiendo de si el idenlificador permite una determinación de que los datos de íráfico recibidos incluyen información relacionada con la hora para aíravesar el recorrido, deíerminar la información de pronóslico de hora de desplazamienlo con base en los datos de tráfico recibidos; dependiendo de si el primer identificador permite una determinación de que los datos de tráfico recibidos incluyen información relacionada con el pronóslico de velocidad de desplazamiento, determinar la información de pronóstico de velocidad de desplazamiento con base en los datos de tráfico recibidos; determinar la información de ubicación con base en la información que está incluida en los datos de tráfico recibidos que reflejan la ubicación que corresponde al recorrido particular; e identificar la información de tráfico con base en la información de ubicación determinada y por lo menos una de la información de pronóstico de cantidad de congestión determinada, la información de pronóstico de tendencia de congestión determinada, la información de pronóstico de tiempo de desplazamiento determinado, y la información de pronóslico de velocidad de desplazamienlo determinada.

2.- Un método para identificar información de tráfico, el método comprende: recibir dalos de tráfico que incluyen un primer ¡dentificador, información que corresponde a un pronóstico de una cantidad de congestión para un recorrido particular, e información que corresponde a una ubicación asociada con el recorrido particular, en donde el primer identificador permite una determinación de un tipo de la información que está incluida dentro de los datos de tráfico recibidos; determinar un tipo de información incluida dentro de los datos de Iráfico recibidos con base en el primer identificador; determinar la información de pronósíico de caníidad de congesíión con base en la información incluida en los datos de tráfico recibidos únicamente si el primer identificador permite una determinación de que los datos de tráfico recibidos ¡ncluyen un pronóstico relacionada con la cantidad de congestión; determinar la información de ubicación con base en la información que está incluida en los datos de tráfico recibidos que corresponden a la ubicación asociada con el recorrido particular; e identificar la información de tráfico con base en la información de pronóstico de canlidad de congeslión determinada y la información de ubicación determinada.

3.- El método de conformidad con la reivindicación 2, caracterizado además porque determinar la información de pronóstico de canlidad de congeslíón incluye acceder los datos recibidos que reflejan, entre otros asuntos, los resultados de las mediciones realizadas con respecto al tráfico que atravesó anteriormente el recorrido, y calcular un pronóslico para una cantidad de congestión futura con base en los datos recibidos.

4.- El método de conformidad con la reivindicación 2, caracterizado además porque determinar la información de pronóstico de cantidad de congesíión involucra tener acceso a la información provisto deniro de los dalos de tráfico recibidos y reconocer esos datos como la cantidad de congestión pronosticada.

5.- El método de conformidad con la reivindicación 2, caracterizado además porque comprende adícionalmente recibir información que corresponde a una eslruclura de administración de mensaje que incluye información que corresponde a una hora de generación de la información reflejada en los datos de tráfico.

6.- El método de conformidad con la reivindicación 5, caracterizado además porque la hora de generación incluida dentro de la estructura de administración de mensaje recibida se relaciona con una pluralidad de estructuras de componente de mensajes que corresponden a más de una de una tendencia de tráfico pronosticada o actual, una cantidad de tráfico pronosticada o actual, una velocidad pronosíicada o acíual, o una hora pronoslicada o aclual para atravesar un recorrido particular.

7.- El método de conformidad con la reivindicación 6, caracterizado además porque cada estructura de componente de mensaje comprende adicionalmente un identificador específico para el tipo de información y el primer identificador es un identificador, en una estructura de componente de mensaje, específico para el pronóslíco de una cantidad de congestión para el recorrido particular.

8.- El método de conformidad con la reivindicación 7, caracterizado además porque comprende adicionalmente recibir la información que corresponde a una indicación cronológica asociada con la canlidad de congeslión pronosticada revelada por la información recibida.

9.- El método de conformidad con la reivindicación 8, caracterizado además porque la indicación cronológica refleja una hora del día particular a la cual corresponde la cantidad de congestión pronosticada.

10.- El método de conformidad con la reivindicación 8, caracterizado además porque la indicación cronológica es reflejada utilizando el estándar de coordenadas de hora universal.

11.- El método de conformidad con la reivindicación 2, caracterizado además porque la información de pronóstico de cantidad de congestión y la información de ubicación son determinadas en un paso único.

12.- El méíodo de conformidad con la reivindicación 2, caracterizado además porque la información de ubicación es determinada antes de que sea determinada la información de pronóslico de canlidad de congestión.

13.- El método de conformidad con la reivindicación 2, caracterizado además porque la recepción de los datos de tráfico incluye decodificar los datos de tráfico, de tal manera que los datos de tráfico recibidos son datos de tráfico decodificados.

14.- El método de conformidad con la reivindicación 2, caracíerizado además porque la información de congeslión de canlidad de pronóstico refleja un promedio de más de una indicación de la cantidad de congestión asociada con el recorrido.

15.- El método de conformidad con la reivindicación 2, caracterizado además porque la información de congestión de cantidad de pronóstico refleja una suma pesada de más de una indicación de cantidad de congestión asociada con el recorrido.

16.- El método de conformidad con la reivindicación 2, caracterizado además porque recibir la información que corresponde a un pronóstico de una cantidad de congestión incluye recibir un valor asociado con una descripción de texto de una cantidad de congesliones, y determinar, con el valor recibido, la descripción de texto.

17.- El méíodo de conformidad con la reivindicación 2, caracterizado además porque la recepción de información que corresponde a un pronóstico de una caníidad de congeslión incluye recibir una cantidad de congestión pronosticada para el recorrido incluye un descriptor de texto.

18.- El método de conformidad con la reivindicación 2, caracterizado además porque la información que corresponde a un pronóstico de una canlidad de congestión para un recorrido particular refleja la cantidad de congestión pronosticada.

19.- Un aparato para identificar la información de tráfico, el aparato comprende: una interfase configurada para recibir los datos de tráfico que incluyen un primer identificador, información que corresponde a un pronóstico de una cantidad de congestión para un recorrido particular, e información que corresponde a una ubicación asociada con el recorrido particular; y un procesador configurado para: dependiendo de si el primer identificador permite una determinación de que los datos de tráfico recibidos incluyen un pronóslico relacionado con una cantidad de congestión, determinar la información de pronóstico de cantidad de congestión con base en la información incluida en los datos de tráfico recibidos; determinar la información de ubicación con base en la información que está incluida en los datos de tráfico recibidos que corresponden a la ubicación que corresponde al recorrido particular; e identificar la información de tráfico con base en la información de pronóstico de cantidad de congestión determinada y la información de ubicación determinada.

20.- El aparato de conformidad con la reivindicación 19, caracterizado además porque el procesador está configurado para recibir datos de tráfico que ¡ncluyen información que corresponde a un número de versión de la información reflejada en los daíos de íráfico, en donde el número de versión eslá asociado con una sinlaxis específica de los datos en donde se pueden utilizar cualesquiera de las sintaxis múltiples.

21.- El aparato de conformidad con la reivindicación 19, caracterizado además porque el procesador está configurado para recibir la información que corresponde a una eslruclura de administración de mensaje que incluye la información que corresponde a una hora de generación de la información reflejada en los datos de tráfico.

22.- El aparato de conformidad con la reivindicación 19, caracterizado además porque el procesador está configurado para recibir la información que corresponde a una longitud de datos de los datos recibidos.

23.- El aparato de conformidad con la reivindicación 19, caracterizado además porque el procesador está configurado para recibir la canlidad de congestión pronosticada reflejada como un valor en un grupo de valores posibles.

24.- El aparato de conformidad con la reivindicación 19, caracterizado además porque el procesador está configurado adicionalmente para: determinar el pronóslico de una canlidad de congestión para un recorrido particular únicamente si el primer identificador revela que los datos de tráfico se relacionan con un pronóstico de una caníidad de congesíión para un recorrido particular.

25.- Un método para idenlíficar información de tráfico, el método comprende: recibir la información caraclerísíica que refleja una característica de un recorrido; recibir información de ubicación que refleja una ubicación que corresponde al recorrido; e identificar la información de íráfico con base en la información característica y la información de ubicación.

26.- El método de conformidad con la reivindicación 25, caracterizado además porque la recepción de información característica incluye recibir la información de pronóstico que refleja una lendencia de congestión pronosticada del recorrido.

27.- El método de conformidad con la reivindicación 25, caracterizado además porque recibir la información característica incluye recibir la información de pronóstico que refleja una velocidad de desplazamiento pronosticada para el recorrido.

28.- El método de conformidad con la reivindicación 25, caracterizado además porque recibir la información caracteríslica incluye recibir la información que refleja una caníidad actual de congestión en el recorrido.

29.- El método de conformidad con la reivindicación 25, caracterizado además porque recibir la información caracteríslica incluye recibir la información de pronóstico que refleja una cantidad pronosticada del tiempo para atravesar el recorrido.

30.- El método de conformidad con la reivindicación 25, caracterizado además porque recibir la información característica incluye recibir la información que refleja una cantidad actual de tiempo para atravesar el recorrido.

31.- El método de conformidad con la reivindicación 25, caracterizado además porque recibir la información caracteríslica incluye recibir la información de pronóstico que incluye una tendencia de congestión pronosticada para el recorrido, una velocidad de desplazamiento pronosticada para el recorrido, y una cantidad pronosticada de tiempo para atravesar el recorrido.

32.- El método de conformidad con la reivindicación 25, caracterizado además porque recibir la información caracteríslica incluye recibir la información que refleja una cantidad actual de congestión en el recorrido y una cantidad actual de tiempo para atravesar el recorrido.

33.- El método de conformidad con la reivindicación 25, caracterizado además porque comprende adicionalmente recibir información que refleja una estructura de administración de mensaje que incluye una indicación de una hora a la cual fue generada la información reflejada en los datos de tráfico, un identificador asociado con un íipo de información lambién incluida dentro de la estructura de administración de mensaje, y una longitud de datos de la estrucíura de adminislración de mensaje.