KR20240037558A

KR20240037558A - Operating method for electronic apparatus for processing information and electronic apparatus supporting thereof

Info

Publication number: KR20240037558A
Application number: KR1020220116220A
Authority: KR
Inventors: 루이 선
Original assignee: 쿠팡 주식회사
Priority date: 2022-09-15
Filing date: 2022-09-15
Publication date: 2024-03-22
Also published as: WO2024058294A1

Abstract

본 개시에 따르면, 전자 장치가 요청(request) 정보를 처리하는 방법에 있어서, 서비스를 통해 획득되는 요청 정보의 처리와 관련된 요청 정보 처리 모델을 설정하는 단계; 및 상기 요청 정보 처리 모델에 포함된 적어도 하나의 처리 모델에 기반하여, 상기 서비스를 통해 획득되는 요청 정보를 처리하는 단계를 포함하는 방법이 개시된다.According to the present disclosure, a method for an electronic device to process request information includes: setting a request information processing model related to processing request information obtained through a service; and processing request information obtained through the service based on at least one processing model included in the request information processing model.

Description

Method of operating an electronic device that processes information and an electronic device supporting the same {OPERATING METHOD FOR ELECTRONIC APPARATUS FOR PROCESSING INFORMATION AND ELECTRONIC APPARATUS SUPPORTING THEREOF}

본 발명은 정보를 처리하는 방법 및 장치에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 서비스를 통해 획득된 요청 정보를 처리하는 방법 및 이의 전자 장치에 관한 것이다.The present invention relates to a method and device for processing information, and more specifically, to a method and electronic device for processing requested information obtained through a service.

전자기술의 발달에 따라 전자상거래는 쇼핑의 한 분야로 자리잡았다. 고객은 직접 쇼핑몰이나 시장에 가지 않고도 온라인 상에서 물품을 구매할 수 있으며, 온라인 상에서 구매한 물품은 고객이 요청한 배송지로 배송된다. With the development of electronic technology, e-commerce has become a field of shopping. Customers can purchase items online without having to go to a shopping mall or market in person, and items purchased online are delivered to the delivery address requested by the customer.

전자상거래의 경우 상품에 대한 자세하고 정확한 정보의 처리가 서비스 만족도에 상당한 영향을 미치기 때문에 보다 자세하고 정확하게 정보를 처리하기 위한 다양한 방안에 대한 논의가 이루어지고 있다.In the case of e-commerce, the processing of detailed and accurate information about products has a significant impact on service satisfaction, so discussions are taking place on various methods to process information in more detail and accurately.

관련하여, KR101756594B1 건 또는 KR101500849B1 건 등의 선행문헌들을 참조할 수 있다.In relation to this, prior literature such as KR101756594B1 or KR101500849B1 may be referred to.

본 발명의 방법에 따르면, 전자 장치가 요청 정보 처리 모델을 설정하여 서비스를 통해 획득된 요청 정보를 처리할 수 있다.According to the method of the present invention, an electronic device can process request information obtained through a service by setting a request information processing model.

본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The technical problems to be achieved in the present invention are not limited to the technical problems mentioned above, and other technical problems not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the description below. You will be able to.

다양한 실시예들은, 정보 처리를 위한 전자 장치의 동작 방법 및 이를 지원하는 전자 장치를 제공할 수 있다.Various embodiments may provide a method of operating an electronic device for information processing and an electronic device that supports the same.

다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 요청(request) 정보를 처리하는 방법에 있어서, 서비스를 통해 획득되는 요청 정보의 처리와 관련된 요청 정보 처리 모델을 설정하는 단계; 및 상기 요청 정보 처리 모델에 포함된 적어도 하나의 처리 모델에 기반하여, 상기 서비스를 통해 획득되는 요청 정보를 처리하는 단계를 포함하고, 상기 요청 정보 처리 모델은, 상기 서비스에 연계된 하나 이상의 서버(server)에 포함된 각 서버에서 단위 시간 당 처리할 요청 정보의 개수를 제1 임계 개수 이하로 제한하는 제1 처리 모델, 상기 서비스에 대응하는 복수의 APIs(Application Programming Interfaces)를 중요도에 따라 분류한 복수의 제1 API 그룹 중 특정 API 그룹에 대응하여 상기 각 서버에서 단위 시간 당 처리할 요청 정보의 개수를 제2 임계 개수 이하로 제한하는 제2 처리 모델, 및 상기 복수의 APIs를 리소스(resource) 사용량에 따라 분류한 복수의 제2 API 그룹에 포함된 각 API 그룹에 대응하여 처리할 각 요청 정보의 개수를 상기 각 API 그룹을 위해 설정된 각 임계 개수 이하로 제한하는 제3 처리 모델을 포함할 수 있다. A method of processing request information by an electronic device according to various embodiments, comprising: setting a request information processing model related to processing request information obtained through a service; And processing request information obtained through the service based on at least one processing model included in the request information processing model, wherein the request information processing model includes one or more servers associated with the service ( A first processing model that limits the number of request information to be processed per unit time by each server included in the server to less than or equal to a first threshold number, and classifies a plurality of APIs (Application Programming Interfaces) corresponding to the service according to importance. A second processing model that limits the number of request information to be processed per unit time in each server to a second threshold number or less in response to a specific API group among the plurality of first API groups, and the plurality of APIs as resources It may include a third processing model that limits the number of request information to be processed in response to each API group included in the plurality of second API groups classified according to usage to less than or equal to the respective threshold number set for each API group. there is.

예시적 실시예에서, 상기 요청 정보 처리 모델은, 상기 서비스의 사용자에 대응하여 단위 시간 당 처리할 요청 정보의 개수를 제3 임계 개수 이하로 제한하는 제4 처리 모델을 포함할 수 있다.In an exemplary embodiment, the request information processing model may include a fourth processing model that limits the number of request information to be processed per unit time in response to users of the service to less than or equal to a third threshold number.

예시적 실시예에서, 상기 하나 이상의 서버에 공통으로 대응하는 하나의 외부 캐시(Cache)를 통해 상기 사용자로부터 단위 시간 당 획득되는 요청 정보의 개수가 확인될 수 있다. In an exemplary embodiment, the number of request information obtained from the user per unit time can be confirmed through one external cache that commonly corresponds to the one or more servers.

예시적 실시예에서, 상기 사용자에 대한 식별 정보 및 상기 사용자가 사용 중인 API에 대한 정보에 기반하여, 상기 사용자로부터 단위 시간 당 획득되는 요청 정보의 개수가 확인될 수 있다.In an exemplary embodiment, the number of request information obtained from the user per unit time may be confirmed based on identification information about the user and information about the API the user is using.

예시적 실시예에서, 상기 정보 처리 방법은, API 식별자(Identifier)를 통해 상기 API에 대한 정보를 확인하는 단계를 더 포함할 수 있다.In an exemplary embodiment, the information processing method may further include confirming information about the API through an API identifier.

예시적 실시예에서, 상기 요청 정보 처리 모델은, 상기 서비스를 통해 획득되는 전체 요청 정보에 대한 처리를 중단시키는 제5 처리 모델을 포함할 수 있다.In an exemplary embodiment, the request information processing model may include a fifth processing model that stops processing all request information obtained through the service.

예시적 실시예에서, 상기 요청 정보 처리 모델에 포함된 각 처리 모델에 기반하여 제한되는 임계 개수를 초과한 요청 정보는 처리가 거절될 수 있다.In an exemplary embodiment, request information that exceeds a threshold number limited based on each processing model included in the request information processing model may be refused processing.

예시적 실시예에서, 상기 정보 처리 방법은, 상기 요청 정보 처리 모델에 포함된 각 처리 모델에 대응하는 각 처리 모델 상태 식별 정보를 설정하는 단계; 및 상기 각 처리 모델 상태 식별 정보에 기반하여, 상기 각 처리 모델에 따라 처리가 거절된 요청 정보의 개수를 확인하는 단계를 더 포함할 수 있다.In an exemplary embodiment, the information processing method includes: setting each processing model state identification information corresponding to each processing model included in the request information processing model; And based on each processing model status identification information, it may further include confirming the number of request information for which processing has been rejected according to each processing model.

예시적 실시예에서, 상기 적어도 하나의 처리 모델은, 상기 전자 장치에 대응하는 관리자의 제1 입력에 기반하여 선택될 수 있다.In an example embodiment, the at least one processing model may be selected based on a first input from an administrator corresponding to the electronic device.

예시적 실시예에서, 상기 제1 임계 개수, 상기 제2 임계 개수 및 상기 각 API 그룹을 위한 상기 각 임계 개수는 상기 전자 장치에 대응하는 관리자의 제2 입력에 기반하여 설정될 수 있다.In an example embodiment, the first threshold number, the second threshold number, and each threshold number for each API group may be set based on a second input of an administrator corresponding to the electronic device.

예시적 실시예에서, 상기 제1 임계 개수, 상기 제2 임계 개수 및 상기 각 API 그룹을 위한 상기 각 임계 개수는 상기 서비스와 관련된 환경 매개변수 정보에 기반하여 설정될 수 있다.In an example embodiment, the first threshold number, the second threshold number, and each threshold number for each API group may be set based on environmental parameter information related to the service.

예시적 실시예에서, 상기 환경 매개변수 정보는, 상기 하나 이상의 서버의 개수에 대한 정보, 상기 서비스를 위한 전체 리소스 수용량에 대한 정보 및 요청 정보의 증감이 예상되는 상기 서비스 상 프로모션의 진행 여부에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.In an exemplary embodiment, the environmental parameter information includes information about the number of the one or more servers, information about the total resource capacity for the service, and whether or not a promotion is in progress on the service in which an increase or decrease in request information is expected. It may contain at least one piece of information.

예시적 실시예에서, 상기 정보 처리 방법은, 상기 요청 정보 처리 모델에 대응하는 레이어(layer) 구조를 설정하는 단계를 더 포함하고, 상기 레이어 구조에 기반하여 상기 전자 장치의 동작을 위한 알고리즘(Algorithm)에 상기 요청 정보 처리 모델이 적용될 수 있다. In an exemplary embodiment, the information processing method further includes setting a layer structure corresponding to the request information processing model, and an algorithm for operating the electronic device based on the layer structure. ), the request information processing model can be applied to.

다양한 실시예들에 따른 정보 처리 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 있어서, 상기 정보 처리 방법은: 서비스를 통해 획득되는 요청 정보의 처리와 관련된 요청 정보 처리 모델을 설정하는 단계; 및 상기 요청 정보 처리 모델에 포함된 적어도 하나의 처리 모델에 기반하여, 상기 서비스를 통해 획득되는 요청 정보를 처리하는 단계를 포함하고, 상기 요청 정보 처리 모델은, 상기 서비스에 연계된 하나 이상의 서버(server)에 포함된 각 서버에서 단위 시간 당 처리할 요청 정보의 개수를 제1 임계 개수 이하로 제한하는 제1 처리 모델, 상기 서비스에 대응하는 복수의 APIs(Application Programming Interfaces)를 중요도에 따라 분류한 복수의 제1 API 그룹 중 특정 API 그룹에 대응하여 상기 각 서버에서 단위 시간 당 처리할 요청 정보의 개수를 제2 임계 개수 이하로 제한하는 제2 처리 모델, 및 상기 복수의 APIs를 리소스(resource) 사용량에 따라 분류한 복수의 제2 API 그룹에 포함된 각 API 그룹에 대응하여 처리할 각 요청 정보의 개수를 상기 각 API 그룹을 위해 설정된 각 임계 개수 이하로 제한하는 제3 처리 모델을 포함할 수 있다.In a non-transitory computer-readable storage medium that records a program for executing an information processing method according to various embodiments on a computer, the information processing method includes: processing of requested information obtained through a service; Setting a request information processing model; And processing request information obtained through the service based on at least one processing model included in the request information processing model, wherein the request information processing model includes one or more servers associated with the service ( A first processing model that limits the number of request information to be processed per unit time by each server included in the server to less than or equal to a first threshold number, and classifies a plurality of APIs (Application Programming Interfaces) corresponding to the service according to importance. A second processing model that limits the number of request information to be processed per unit time in each server to a second threshold number or less in response to a specific API group among the plurality of first API groups, and the plurality of APIs as resources It may include a third processing model that limits the number of request information to be processed in response to each API group included in the plurality of second API groups classified according to usage to less than or equal to the respective threshold number set for each API group. there is.

다양한 실시예들에 따른 요청(request) 정보를 처리하는 전자 장치에 있어서, 프로세서 (processor); 및 하나 이상의 인스트럭션 (instruction) 을 저장하는 하나 이상의 메모리 (memory) 를 포함하고, 상기 하나 이상의 인스트럭션은, 실행 시에, 상기 프로세서가: 서비스를 통해 획득되는 요청 정보의 처리와 관련된 요청 정보 처리 모델을 설정하는 단계; 및 상기 요청 정보 처리 모델에 포함된 적어도 하나의 처리 모델에 기반하여, 상기 서비스를 통해 획득되는 요청 정보를 처리하는 단계를 수행하도록 상기 프로세서를 제어하고, 상기 요청 정보 처리 모델은, 상기 서비스에 연계된 하나 이상의 서버(server)에 포함된 각 서버에서 단위 시간 당 처리할 요청 정보의 개수를 제1 임계 개수 이하로 제한하는 제1 처리 모델, 상기 서비스에 대응하는 복수의 APIs(Application Programming Interfaces)를 중요도에 따라 분류한 복수의 제1 API 그룹 중 특정 API 그룹에 대응하여 상기 각 서버에서 단위 시간 당 처리할 요청 정보의 개수를 제2 임계 개수 이하로 제한하는 제2 처리 모델, 및 상기 복수의 APIs를 리소스(resource) 사용량에 따라 분류한 복수의 제2 API 그룹에 포함된 각 API 그룹에 대응하여 처리할 각 요청 정보의 개수를 상기 각 API 그룹을 위해 설정된 각 임계 개수 이하로 제한하는 제3 처리 모델을 포함할 수 있다.An electronic device that processes request information according to various embodiments includes: a processor; and one or more memories storing one or more instructions, wherein the one or more instructions, when executed, cause the processor to: create a request information processing model related to processing of request information obtained through a service; Setting steps; and controlling the processor to perform a step of processing request information obtained through the service based on at least one processing model included in the request information processing model, wherein the request information processing model is linked to the service. A first processing model that limits the number of request information to be processed per unit time in each server included in one or more servers to less than or equal to a first threshold number, and a plurality of APIs (Application Programming Interfaces) corresponding to the service. A second processing model that limits the number of request information to be processed per unit time by each server to a second threshold number or less in response to a specific API group among the plurality of first API groups classified according to importance, and the plurality of APIs Third processing to limit the number of request information to be processed corresponding to each API group included in the plurality of second API groups classified according to resource usage to less than or equal to the respective threshold number set for each API group. Can include models.

상술한 본 개시의 다양한 실시예들은 본 개시의 바람직한 실시예들 중 일부에 불과하며, 본 개시의 다양한 실시예들의 기술적 특징들이 반영된 여러 가지 실시예들이 당해 기술분야의 통상적인 지식을 가진 자에 의해 이하 상술할 상세한 설명을 기반으로 도출되고 이해될 수 있다.The various embodiments of the present disclosure described above are only some of the preferred embodiments of the present disclosure, and various embodiments reflecting the technical features of the various embodiments of the present disclosure can be understood by those skilled in the art. It can be derived and understood based on the detailed description described below.

본 발명은 전자 장치가 요청 정보 처리 모델을 설정하여 서비스를 통해 획득된 요청 정보를 처리하는 방법을 제시하여, 요청 정보에 대한 처리를 효율적으로 수행할 수 있는 측면에서 기술적인 효과를 갖는다.The present invention provides a method for an electronic device to process request information obtained through a service by setting a request information processing model, and has a technical effect in that it can efficiently process request information.

본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The effects that can be obtained from the present invention are not limited to the effects mentioned above, and other effects not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the description below. will be.

도 1은 다양한 실시예들에 따른 정보 처리를 위한 전자 장치의 동작 방법이 구현될 수 있는 정보 처리 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 다양한 실시예들에 따른 장치 노드의 구성을 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명에서 제안하는 정보 처리 방법을 수행하는 전자 장치의 구조도를 도시한 도면이다.
도 4는 다양한 실시예들에 따른 정보 처리를 위한 전자 장치의 동작 방법을 도시한 도면이다.
도 5는 요청 정보 처리 모델에 포함된 제1 처리 모델이 설정되는 일 예시를 도시한 도면이다.
도 6은 요청 정보 처리 모델에 포함된 제2 처리 모델이 설정되는 일 예시를 도시한 도면이다.
도 7은 요청 정보 처리 모델에 포함된 제3 처리 모델이 설정되는 일 예시를 도시한 도면이다.
도 8은 요청 정보 처리 모델에 포함된 제4 처리 모델이 설정되는 일 예시를 도시한 도면이다.
도 9는 요청 정보 처리 모델에 포함된 제5 처리 모델이 설정되는 일 예시를 도시한 도면이다.
도 10은 전자 장치(100)의 동작을 위한 알고리즘에 요청 정보 처리 모델을 적용하기 위한 레이어 구조의 일 예시를 도시한 도면이다.
도 11 내지 도 14는 제1 처리 모델 내지 제5 처리 모델이 포함된 요청 정보 처리 모델에 기반하여 요청 정보가 처리되는 일 예시들을 도시한 도면이다.FIG. 1 is a diagram illustrating an information processing system in which a method of operating an electronic device for information processing according to various embodiments can be implemented.
FIG. 2 is a diagram illustrating the configuration of a device node according to various embodiments.
Figure 3 is a diagram illustrating the structure of an electronic device that performs the information processing method proposed in the present invention.
FIG. 4 is a diagram illustrating a method of operating an electronic device for information processing according to various embodiments.
Figure 5 is a diagram illustrating an example in which the first processing model included in the request information processing model is set.
FIG. 6 is a diagram illustrating an example in which the second processing model included in the request information processing model is set.
Figure 7 is a diagram illustrating an example in which the third processing model included in the request information processing model is set.
FIG. 8 is a diagram illustrating an example in which the fourth processing model included in the request information processing model is set.
FIG. 9 is a diagram illustrating an example in which the fifth processing model included in the request information processing model is set.
FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a layer structure for applying a request information processing model to an algorithm for operating the electronic device 100.
11 to 14 are diagrams illustrating examples of request information being processed based on a request information processing model including the first to fifth processing models.

이하의 실시예들은 다양한 실시예들의 구성요소들과 특징들을 소정 형태로 결합한 것들이다. 각 구성요소 또는 특징은 별도의 명시적 언급이 없는 한 선택적인 것으로 고려될 수 있다. 각 구성요소 또는 특징은 다른 구성요소나 특징과 결합되지 않은 형태로 실시될 수 있다. 또한, 일부 구성요소들 및 특징들을 결합하여 다양한 실시예들을 구성할 수도 있다. 다양한 실시예들에서 설명되는 동작들의 순서는 변경될 수 있다. 어느 실시예의 일부 구성이나 특징은 다른 실시예에 포함될 수 있고, 또는 다른 실시예의 대응하는 구성 또는 특징과 교체될 수 있다.The following embodiments combine components and features of various embodiments in a predetermined form. Each component or feature may be considered optional unless explicitly stated otherwise. Each component or feature may be implemented in a form that is not combined with other components or features. Additionally, various embodiments may be configured by combining some components and features. The order of operations described in various embodiments may change. Some features or features of one embodiment may be included in other embodiments or may be replaced with corresponding features or features of other embodiments.

도면에 대한 설명에서, 다양한 실시예들의 요지를 흐릴 수 있는 절차 또는 단계 등은 기술하지 않았으며, 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자의 수준에서 이해할 수 있을 정도의 절차 또는 단계는 또한 기술하지 아니하였다.In the description of the drawings, procedures or steps that may obscure the gist of the various embodiments are not described, and procedures or steps that can be understood at the level of a person with ordinary knowledge in the relevant technical field are not described. did.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함(comprising 또는 including)"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부", "...기", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, "일(a 또는 an)", "하나(one)", "그(the)" 및 유사 관련어는 다양한 실시예들을 기술하는 문맥에 있어서(특히, 이하의 청구항의 문맥에서) 본 명세서에 달리 지시되거나 문맥에 의해 분명하게 반박되지 않는 한, 단수 및 복수 모두를 포함하는 의미로 사용될 수 있다.Throughout the specification, when a part is said to “comprise or include” a certain element, this means that it does not exclude other elements but may further include other elements, unless specifically stated to the contrary. do. In addition, terms such as "... unit", "... unit", and "module" used in the specification refer to a unit that processes at least one function or operation, which refers to hardware, software, or a combination of hardware and software. It can be implemented as: Additionally, the terms “a or an,” “one,” “the,” and similar related terms are used herein in the context of describing various embodiments (particularly in the context of the claims below). Unless otherwise indicated or clearly contradicted by context, it may be used in both singular and plural terms.

이하, 다양한 실시예들에 따른 바람직한 실시 형태를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부된 도면과 함께 이하에 개시될 상세한 설명은 다양한 실시예들의 예시적인 실시형태를 설명하고자 하는 것이며, 유일한 실시형태를 나타내고자 하는 것이 아니다.Hereinafter, preferred embodiments according to various embodiments will be described in detail with reference to the attached drawings. The detailed description set forth below in conjunction with the accompanying drawings is intended to illustrate exemplary embodiments of various embodiments and is not intended to represent the only embodiment.

또한, 다양한 실시예들에서 사용되는 특정(特定) 용어들은 다양한 실시예들의 이해를 돕기 위해서 제공된 것이며, 이러한 특정 용어의 사용은 다양한 실시예들의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위에서 다른 형태로 변경될 수 있다.In addition, specific terms used in various embodiments are provided to aid understanding of the various embodiments, and the use of such specific terms may be changed to other forms without departing from the technical spirit of the various embodiments. .

도 1은 다양한 실시예들에 따른 정보 처리를 위한 전자 장치의 동작 방법이 구현될 수 있는 정보 처리 시스템을 설명하기 위한 도면이다.FIG. 1 is a diagram illustrating an information processing system in which a method of operating an electronic device for information processing according to various embodiments can be implemented.

도 1을 참조하면, 다양한 실시예들에 따른 정보 처리 시스템은 다양한 종류의 장치들에 구현될 수 있다. 예를 들어, 정보 처리 시스템은 서비스와 관련된 전자 장치(100), 서비스를 이용 가능한 사용자 장치(200) 및 서비스를 위한 서버 장치(300)에 구현될 수 있다. 달리 말해, 서비스와 관련된 전자 장치(100), 사용자 장치(200) 및 서버 장치(300)는 각각의 장치에 구현된 정보 처리 시스템을 기반으로, 본 개시의 다양한 실시예들에 따른 동작을 수행할 수 있다. 한편, 다양한 실시예들에 따른 정보 처리 시스템은, 상기 도 1에 도시된 바에 국한되지 않고, 더 다양한 장치에 구현될 수도 있을 것이다.Referring to FIG. 1, information processing systems according to various embodiments may be implemented in various types of devices. For example, the information processing system may be implemented in an electronic device 100 related to the service, a user device 200 capable of using the service, and a server device 300 for the service. In other words, the service-related electronic device 100, user device 200, and server device 300 may perform operations according to various embodiments of the present disclosure based on the information processing system implemented in each device. You can. Meanwhile, information processing systems according to various embodiments are not limited to those shown in FIG. 1 and may be implemented in a wider variety of devices.

다양한 실시예들에 따른 전자 장치(100)는 서비스와 관련되어 본 발명에서 제안하는 정보 처리 방법을 수행하며, 사용자 장치(200), 서버 장치(300) 및 서비스 사이에서 송수신되는 정보의 처리를 관리하는 장치에 해당할 수 있다. 본 발명에서 전자 장치(100)는 사용자 장치(200) 또는 서버 장치(300)의 기능을 포함하도록 구성될 수 있다.The electronic device 100 according to various embodiments performs the information processing method proposed in the present invention in relation to the service and manages the processing of information transmitted and received between the user device 200, the server device 300, and the service. It may correspond to a device that does. In the present invention, the electronic device 100 may be configured to include the functions of a user device 200 or a server device 300.

다양한 실시예들에 따른 사용자 장치(200)는, 데스크탑 피시, 태블릿 피시, 모바일 단말 등의 개인 사용자에 의해 이용될 수 있는 장치일 수 있다. 이외에도 유사한 기능을 수행하는 다른 장치들이 사용자 장치(200)로 이용될 수 있다.The user device 200 according to various embodiments may be a device that can be used by an individual user, such as a desktop PC, tablet PC, or mobile terminal. In addition, other devices that perform similar functions may be used as the user device 200.

다양한 실시예들에 따른 서버 장치(300)는 복수 개의 사용자 장치(200)들과 무선 및 유선 통신을 수행하며, 대단위의 저장 용량을 갖는 스토리지를 포함하는 장치일 수 있다. 예를 들어, 서버 장치(300)는 복수 개의 사용자 장치(200)들과 연동되는 클라우드 디바이스(Cloud device)를 포함할 수 있다.The server device 300 according to various embodiments may be a device that performs wireless and wired communication with a plurality of user devices 200 and includes storage with a large storage capacity. For example, the server device 300 may include a cloud device that works with a plurality of user devices 200.

다양한 실시예들에 따른 정보 처리 시스템은 동작을 위한 다양한 모듈들을 포함할 수 있다. 정보 처리 시스템에 포함된 모듈들은 정보 처리 시스템이 구현되는(또는, 물리적 장치에 포함되는) 물리적 장치(예: 전자 장치(100), 사용자 장치(200) 및 서버 장치(300))가 지정된 동작을 수행할 수 있도록 구현된 컴퓨터 코드 내지는 하나 이상의 인스트럭션 (instruction) 일 수 있다. 다시 말해, 정보 처리 시스템이 구현되는 물리적 장치는 복수 개의 모듈들을 컴퓨터 코드 형태로 메모리에 저장하고, 메모리에 저장된 복수 개의 모듈들이 실행되는 경우 복수 개의 모듈들은 물리적 장치가 복수 개의 모듈들에 대응하는 지정된 동작들을 수행하도록 할 수 있다.Information processing systems according to various embodiments may include various modules for operation. Modules included in the information processing system perform specified operations by physical devices (e.g., electronic device 100, user device 200, and server device 300) on which the information processing system is implemented (or included in the physical device). It may be computer code implemented to be performed or one or more instructions. In other words, the physical device in which the information processing system is implemented stores a plurality of modules in the memory in the form of computer code, and when the plurality of modules stored in the memory are executed, the plurality of modules are designated by the physical device corresponding to the plurality of modules. Actions can be performed.

도 2는 다양한 실시예들에 따른 장치 노드의 구성을 도시한 도면이다.FIG. 2 is a diagram illustrating the configuration of a device node according to various embodiments.

도 2의 장치 노드에는 도 1의 정보 처리 시스템을 구성하는 전자 장치(100), 사용자 장치(200) 및 서버 장치(300)가 포함될 수 있으며, 도 2에 따르면 장치 노드가 입/출력부(210), 통신부(220), 스토리지(230) 및 프로세서(240)를 포함할 수 있다. The device node of FIG. 2 may include an electronic device 100, a user device 200, and a server device 300 that constitute the information processing system of FIG. 1. According to FIG. 2, the device node has an input/output unit 210. ), a communication unit 220, a storage 230, and a processor 240.

입/출력부(210)는 사용자 입력을 받거나 또는 사용자에게 정보를 출력하는 각종 인터페이스나 연결 포트 등일 수 있다. 입/출력부(210)는 입력 모듈과 출력 모듈을 포함할 수 있는데, 입력 모듈은 사용자로부터 사용자 입력을 수신한다. 사용자 입력은 키 입력, 터치 입력, 음성 입력을 비롯한 다양한 형태로 이루어질 수 있다. 이러한 사용자 입력을 받을 수 있는 입력 모듈의 예로는 전통적인 형태의 키패드나 키보드, 마우스는 물론, 사용자의 터치를 감지하는 터치 센서, 음성 신호를 입력받는 마이크, 영상 인식을 통해 제스처 등을 인식하는 카메라, 사용자 접근을 감지하는 조도 센서나 적외선 센서 중 적어도 하나를 포함하는 근접 센서, 가속도 센서나 자이로 센서 등을 통해 사용자 동작을 인식하는 모션 센서 및 그 외의 다양한 형태의 사용자 입력을 감지하거나 입력받는 다양한 형태의 입력 수단이 있으며, 본 개시의 실시예에 따른 입력 모듈은 위에 나열한 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 여기서, 터치 센서는 디스플레이 패널에 부착되는 터치 패널이나 터치 필름을 통해 터치를 감지하는 압전식 또는 정전식 터치 센서, 광학적인 방식에 의해 터치를 감지하는 광학식 터치 센서 등으로 구현될 수 있다. 이외에도 입력 모듈은 자체적으로 사용자 입력을 감지하는 장치 대신 사용자 입력을 입력받는 외부의 입력 장치를 연결시키는 입력 인터페이스(USB 포트, PS/2 포트 등)의 형태로 구현될 수도 있다. 또 출력 모듈은 각종 정보를 출력할 수 있다. 출력 모듈은 영상을 출력하는 디스플레이, 소리를 출력하는 스피커, 진동을 발생시키는 햅틱 장치 및 그 외의 다양한 형태의 출력 수단 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이외에도 출력 모듈은 상술한 개별 출력 수단을 연결시키는 포트 타입의 출력 인터페이스의 형태로 구현될 수도 있다.The input/output unit 210 may be various interfaces or connection ports that receive user input or output information to the user. The input/output unit 210 may include an input module and an output module, and the input module receives user input from the user. User input can take various forms, including key input, touch input, and voice input. Examples of input modules that can receive such user input include traditional keypads, keyboards, and mice, as well as touch sensors that detect the user's touch, microphones that receive voice signals, cameras that recognize gestures through image recognition, etc. A proximity sensor including at least one of an illumination sensor or an infrared sensor that detects user approach, a motion sensor that recognizes user movement through an acceleration sensor or gyro sensor, and various other types of sensors that detect or receive user input. There is an input means, and the input module according to an embodiment of the present disclosure may include at least one of the devices listed above. Here, the touch sensor may be implemented as a piezoelectric or capacitive touch sensor that detects touch through a touch panel or touch film attached to the display panel, or an optical touch sensor that detects touch by an optical method. In addition, the input module may be implemented in the form of an input interface (USB port, PS/2 port, etc.) that connects an external input device that receives user input instead of a device that detects user input itself. Additionally, the output module can output various information. The output module may include at least one of a display that outputs an image, a speaker that outputs sound, a haptic device that generates vibration, and various other types of output means. In addition, the output module may be implemented in the form of a port-type output interface that connects the individual output means described above.

일 예로, 디스플레이 형태의 출력 모듈은 텍스트, 정지 영상, 동영상을 디스플레이 할 수 있다. 디스플레이는 액정 디스플레이(LCD: Liquid Crystal Display), 발광 다이오드(LED: light emitting diode) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(OLED: Organic Light Emitting Diode) 디스플레이, 평판 디스플레이(FPD: Flat Panel Display), 투명 디스플레이(transparent display), 곡면 디스플레이(Curved Display), 플렉시블 디스플레이(flexible display), 3차원 디스플레이(3D display), 홀로그래픽 디스플레이(holographic display), 프로젝터 및 그 외의 영상 출력 기능을 수행할 수 있는 다양한 형태의 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이러한 디스플레이는 입력 모듈의 터치 센서와 일체로 구성된 터치 디스플레이의 형태일 수도 있다.As an example, a display-type output module can display text, still images, and moving images. Displays include liquid crystal display (LCD), light emitting diode (LED) display, organic light emitting diode (OLED) display, flat panel display (FPD), and transparent display. Among various types of devices that can perform image output functions such as display, curved display, flexible display, 3D display, holographic display, projector, and other It can contain at least one. This display may be in the form of a touch display integrated with the touch sensor of the input module.

통신부(220)는 다른 장치와 통신할 수 있다. 따라서, 서비스와 관련된 장치 노드는 통신부를 통해 다른 장치와 정보를 송수신할 수 있다. 예를 들어, 장치 노드는 통신부를 이용해 상호 간 통신을 수행하거나, 기타 다른 장치와 통신을 수행할 수 있다.The communication unit 220 can communicate with other devices. Accordingly, a device node related to a service can transmit and receive information with another device through the communication unit. For example, device nodes can communicate with each other or with other devices using a communication unit.

여기서, 통신, 즉 데이터의 송수신은 유선 또는 무선으로 이루어질 수 있다. 이를 위해 통신부는 LAN(Local Area Network)를 통해 인터넷 등에 접속하는 유선 통신 모듈, 이동 통신 기지국을 거쳐 이동 통신 네트워크에 접속하여 데이터를 송수신하는 이동 통신 모듈, 와이파이(Wi-Fi) 같은 WLAN(Wireless Local Area Network) 계열의 통신 방식이나 블루투스(Bluetooth), 직비(Zigbee)와 같은 WPAN(Wireless Personal Area Network) 계열의 통신 방식을 이용하는 근거리 통신 모듈, GPS(Global Positioning System)과 같은 GNSS(Global Navigation Satellite System)을 이용하는 위성 통신 모듈 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.Here, communication, that is, transmission and reception of data, can be accomplished wired or wirelessly. To this end, the communication department includes a wired communication module that connects to the Internet, etc. through a LAN (Local Area Network), a mobile communication module that transmits and receives data by connecting to a mobile communication network through a mobile communication base station, and a WLAN (Wireless Local Area Network) such as Wi-Fi. A short-distance communication module using Area Network-based communication methods or WPAN (Wireless Personal Area Network)-based communication methods such as Bluetooth and Zigbee, and GNSS (Global Navigation Satellite System) such as GPS (Global Positioning System) ) may include a satellite communication module using a satellite communication module or a combination thereof.

스토리지(230)는 각종 정보를 저장할 수 있다. 스토리지(230)는 데이터를 임시적으로 또는 반영구적으로 저장할 수 있다. 예를 들어, 장치 노드의 스토리지(230)에는 장치 노드를 구동하기 위한 운용 프로그램(OS: Operating System), 웹 사이트를 호스팅하기 위한 데이터나 점자 생성을 위한 프로그램 내지는 어플리케이션(예를 들어, 웹 어플리케이션)에 관한 데이터 등이 저장될 수 있다. 또, 스토리지(230)는 상술한 바와 같이 모듈들을 컴퓨터 코드 형태로 저장할 수 있다. Storage 230 can store various types of information. Storage 230 may store data temporarily or semi-permanently. For example, the storage 230 of the device node includes an operating program (OS: Operating System) for driving the device node, a program for generating data or Braille for hosting a website, or an application (e.g., a web application). Data about, etc. may be stored. Additionally, the storage 230 may store modules in the form of computer code as described above.

스토리지(230)의 예로는 하드 디스크(HDD: Hard Disk Drive), SSD(Solid State Drive), 플래쉬 메모리(flash memory), 롬(ROM: Read-Only Memory), 램(RAM: Random Access Memory) 등이 있을 수 있다. 이러한 스토리지(230)는 내장 타입 또는 탈부착 가능한 타입으로 제공될 수 있다.Examples of storage 230 include hard disk drive (HDD), solid state drive (SSD), flash memory, read-only memory (ROM), random access memory (RAM), etc. This can be. This storage 230 may be provided as a built-in type or a detachable type.

프로세서(240)는 장치 노드의 전반적인 동작을 제어한다. 이를 위해 프로세서(240)는 각종 정보의 연산 및 처리를 수행하고 장치 노드의 각 구성요소들의 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(240)는 정보 처리를 위한 프로그램 내지 어플리케이션을 실행시킬 수 있을 것이다. 프로세서(240)는 하드웨어, 소프트웨어 또는 이들의 조합에 따라 컴퓨터나 이와 유사한 장치로 구현될 수 있다. 하드웨어적으로 프로세서(240)는 전기적인 신호를 처리하여 제어 기능을 수행하는 전자 회로 형태로 구현될 수 있으며, 소프트웨어적으로는 하드웨어적인 프로세서(240)를 구동시키는 프로그램 형태로 구현될 수 있다. 한편, 이하의 설명에서 특별한 언급이 없는 경우에는 장치 노드의 동작은 프로세서(240)의 제어에 의해 수행되는 것으로 해석될 수 있다. 즉, 상술한 정보 처리 시스템에 구현되는 모듈들이 실행되는 경우, 모듈들은 프로세서(240)가 장치 노드를 이하의 동작들을 수행하도록 제어하는 것으로 해석될 수 있다.Processor 240 controls the overall operation of the device node. To this end, the processor 240 can perform calculations and processing of various information and control the operation of each component of the device node. For example, the processor 240 may execute a program or application for information processing. The processor 240 may be implemented as a computer or similar device using hardware, software, or a combination thereof. In hardware, the processor 240 may be implemented in the form of an electronic circuit that processes electrical signals to perform a control function, and in software, it may be implemented in the form of a program that drives the hardware processor 240. Meanwhile, unless otherwise specified in the following description, the operation of the device node may be interpreted as being performed under the control of the processor 240. That is, when modules implemented in the above-described information processing system are executed, the modules may be interpreted as the processor 240 controlling the device node to perform the following operations.

요약하면, 다양한 실시예들은 다양한 수단을 통해 구현될 수 있다. 예를 들어, 다양한 실시예들은 하드웨어, 펌웨어(firmware), 소프트웨어 또는 그것들의 결합 등에 의해 구현될 수 있다.In summary, various embodiments may be implemented through various means. For example, various embodiments may be implemented by hardware, firmware, software, or a combination thereof.

하드웨어에 의한 구현의 경우, 다양한 실시예들에 따른 방법은 하나 또는 그 이상의 ASICs(application specific integrated circuits), DSPs(digital signal processors), DSPDs(digital signal processing devices), PLDs(programmable logic devices), FPGAs(field programmable gate arrays), 프로세서, 콘트롤러, 마이크로 콘트롤러, 마이크로 프로세서 등에 의해 구현될 수 있다.In the case of hardware implementation, methods according to various embodiments include one or more application specific integrated circuits (ASICs), digital signal processors (DSPs), digital signal processing devices (DSPDs), programmable logic devices (PLDs), and FPGAs. It can be implemented by (field programmable gate arrays), processor, controller, microcontroller, microprocessor, etc.

펌웨어나 소프트웨어에 의한 구현의 경우, 다양한 실시예들에 따른 방법은 이하에서 설명된 기능 또는 동작들을 수행하는 모듈, 절차 또는 함수 등의 형태로 구현될 수 있다. 예를 들어, 소프트웨어 코드는 메모리에 저장되어 프로세서에 의해 구동될 수 있다. 상기 메모리는 상기 프로세서 내부 또는 외부에 위치할 수 있으며, 이미 공지된 다양한 수단에 의해 상기 프로세서와 데이터를 주고받을 수 있다.In the case of implementation by firmware or software, methods according to various embodiments may be implemented in the form of modules, procedures, or functions that perform the functions or operations described below. For example, software code can be stored in memory and run by a processor. The memory may be located inside or outside the processor, and may exchange data with the processor through various known means.

이하에서는, 상기와 같은 기술적 사상에 기반하여 다양한 실시예들에 대해 보다 상세히 설명한다. 이하에서 설명되는 다양한 실시예들에 대해서는 앞서 설명한 내용들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 이하에서 설명되는 다양한 실시예들에서 정의되지 않은 동작, 기능, 용어 등은 앞서 설명한 내용들에 기반하여 수행되고 설명될 수 있다.Below, various embodiments will be described in more detail based on the above technical idea. The contents described above may be applied to various embodiments described below. For example, operations, functions, terms, etc. that are not defined in various embodiments described below may be performed and explained based on the contents described above.

이하의 설명에서는, 서비스와 관련된 전자 장치(100)가 정보 처리 방법을 위한 동작을 수행함을 전제로 다양한 실시예들에 대하여 기술한다.In the following description, various embodiments will be described on the premise that the electronic device 100 related to the service performs operations for the information processing method.

도 3은 본 발명에서 제안하는 정보 처리 방법을 수행하는 전자 장치의 구조도를 도시한 도면이다.Figure 3 is a diagram illustrating the structure of an electronic device that performs the information processing method proposed in the present invention.

도 3에서 정보 처리 방법을 수행하는 전자 장치(100)는 통신 디바이스(301), 제어부(303) 및 메모리(305)를 포함할 수 있다. 도 3에 따른 전자 장치(100)에 포함된 각 구성 요소는 도 2에 따른 장치 노드의 구성에 대응하거나 또는 도 3에 따른 전자 장치(100)가 도 2에 따른 장치 노드의 구성을 포함할 수 있다. 일 예로, 도 3의 전자 장치(100)에 포함된 통신 디바이스(301)는 도 2에 따른 장치 노드의 구성에 포함된 통신부(220)에 대응할 수 있다. In FIG. 3 , the electronic device 100 that performs the information processing method may include a communication device 301, a control unit 303, and a memory 305. Each component included in the electronic device 100 according to FIG. 3 may correspond to the configuration of the device node according to FIG. 2, or the electronic device 100 according to FIG. 3 may include the configuration of the device node according to FIG. 2. there is. As an example, the communication device 301 included in the electronic device 100 of FIG. 3 may correspond to the communication unit 220 included in the configuration of the device node according to FIG. 2.

도 3에 따른 전자 장치(100)는 통신 디바이스(301)를 통해 다른 장치와 통신하도록 기능할 수 있다.The electronic device 100 according to FIG. 3 may function to communicate with another device through a communication device 301.

제어부(303)는 후술할 도 4 내지 도 14에 따른 다양한 실시예들을 포함하는 정보 출력 방법을 수행하도록 전자 장치(100)를 제어할 수 있다. 일 예로, 제어부(303)는 전자 장치(100)가 후술할 도 4의 각 동작 401 내지 403을 수행하도록 제어할 수 있으며, 전자 장치(100)가 도 4의 동작 401 내지 403을 수행하는데 필요한 다양한 정보를 저장하고 송수신하도록 제어할 수 있다.The control unit 303 may control the electronic device 100 to perform an information output method including various embodiments according to FIGS. 4 to 14, which will be described later. As an example, the control unit 303 may control the electronic device 100 to perform operations 401 to 403 of FIG. 4, which will be described later, and may perform various operations necessary for the electronic device 100 to perform operations 401 to 403 of FIG. 4. It can be controlled to store, send and receive information.

메모리(305)는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리일 수 있으며, 제어부(303)가 정보 출력 방법을 수행하기 위한 프로그램을 실행하는데 필요한 프로그램의 코드가 메모리(305)에 저장될 수 있다.The memory 305 may be a volatile memory or a non-volatile memory, and program codes necessary for the control unit 303 to execute a program to perform an information output method may be stored in the memory 305.

본 발명에서 정보 출력 방법을 수행하는 전자 장치(100)가 도 3의 구성에 한정되는 것은 아니며, 도 3에 도시된 다양한 구성 요소들 외에 다른 범용적인 구성 요소들이 본 발명의 전자 장치(100)에 포함될 수 있다.The electronic device 100 that performs the information output method in the present invention is not limited to the configuration shown in FIG. 3, and other general-purpose components in addition to the various components shown in FIG. 3 may be included in the electronic device 100 of the present invention. may be included.

도 4는 다양한 실시예들에 따른 정보 처리를 위한 전자 장치의 동작 방법을 도시한 도면이다.FIG. 4 is a diagram illustrating a method of operating an electronic device for information processing according to various embodiments.

도 4에 따를 때 전자 장치(100)는 요청 정보를 처리하며, 요청 정보를 처리하는 동작을 수행하기 위해, 서비스를 통해 획득되는 요청 정보의 처리와 관련된 요청 정보 처리 모델을 설정하고(401), 요청 정보 처리 모델에 포함된 적어도 하나의 처리 모델에 기반하여, 서비스를 통해 획득되는 요청 정보를 처리할 수 있다(403).According to FIG. 4, the electronic device 100 processes request information, and in order to perform an operation to process request information, sets a request information processing model related to processing of request information obtained through a service (401), Request information obtained through the service may be processed based on at least one processing model included in the request information processing model (403).

도 4에 따라 전자 장치(100)가 요청 정보 처리 모델을 설정하고 요청 정보를 처리하는 동작은 전자 장치(100)와 관련된 서비스를 위해 수행될 수 있으며, 상기 서비스는 서비스에서 판매되는 복수의 아이템들을 서비스를 이용하는 복수의 사용자가 주문 및 구매할 수 있는 서비스에 해당할 수 있다. 서비스에서 판매되는 복수의 아이템들은 아이템의 종류 또는 타입 등에 제한되지 않고 판매자가 아이템을 판매하기 위해 등록하는 다양한 종류 또는 타입의 아이템을 포함할 수 있다. According to FIG. 4, the operation of the electronic device 100 setting a request information processing model and processing the request information may be performed for a service related to the electronic device 100, and the service may include a plurality of items sold in the service. This may be a service that can be ordered and purchased by multiple users using the service. The plurality of items sold in the service are not limited to the type or type of the item and may include various types or types of items registered by the seller to sell the item.

다양한 실시예들에 따르면, 동작 401에서, 전자 장치(100)는 서비스를 통해 획득되는 요청 정보의 처리와 관련된 요청 정보 처리 모델을 설정할 수 있다.According to various embodiments, in operation 401, the electronic device 100 may set a request information processing model related to processing request information obtained through a service.

예를 들어, 동작 401에 따라 전자 장치(100)가 설정하는 요청 정보 처리 모델은, 서비스에 연계된 하나 이상의 서버(server)에 포함된 각 서버에서 단위 시간 당 처리할 요청 정보의 개수를 제1 임계 개수 이하로 제한하는 제1 처리 모델을 포함할 수 있다. 이하에서 후술하는 하나 이상의 서버 또는 각 서버는 도 1의 서버 장치(300)에 대응하는 개념으로 이해할 수 있다.For example, the request information processing model set by the electronic device 100 in operation 401 specifies the number of request information to be processed per unit time in each server included in one or more servers associated with the service. It may include a first processing model that limits the number to less than or equal to a threshold number. One or more servers or each server described below can be understood as a concept corresponding to the server device 300 of FIG. 1.

상기와 같은 제1 처리 모델은 서비스에 연계된 하나 이상의 서버(server)에 포함된 각 서버에서 요청 정보를 처리하는데 발생하는 부하를 방지하기 위한 처리 모델에 해당하며, 제1 처리 모델을 적용하는 관리자의 선택 입력에 따라 제1 처리 모델이 적용되도록 설정될 수 있다. 일 예로, 하나 이상의 서버를 통해 단위 시간 당 처리되는 요청 정보의 개수가 일정 개수 이상으로 확인되어 전자 장치(100)의 관리자가 각 서버에서 단위 시간 당 처리되는 요청 정보의 개수가 과도할 것으로 판단한 경우, 관리자는 제1 처리 모델이 적용되도록 하는 선택 입력을 할 수 있으며, 관리자의 선택 입력에 따라 제1 처리 모델이 적용되어 각 서버에서 단위 시간 당 처리되는 요청 정보의 개수가 제1 임계 개수 이하로 제한될 수 있다.The first processing model as described above corresponds to a processing model to prevent the load that occurs in processing request information on each server included in one or more servers linked to the service, and the manager who applies the first processing model The first processing model may be set to be applied according to the selection input. For example, when the number of request information processed per unit time through one or more servers is confirmed to be more than a certain number, and the administrator of the electronic device 100 determines that the number of request information processed per unit time by each server is excessive. , the administrator can make a selection input that causes the first processing model to be applied, and the first processing model is applied according to the administrator's selection input so that the number of request information processed per unit time in each server is less than or equal to the first threshold number. may be limited.

또는, 관리자의 선택 입력과 별개로 전자 장치(100)는 일정한 조건이 충족되는 경우 제1 처리 모델이 적용되도록 설정될 수도 있다. 일 예로, 하나 이상의 서버를 통해 단위 시간 당 처리되는 요청 정보의 개수가 일정 개수 이상일 조건이 제1 처리 모델을 위해 설정될 수 있으며, 전자 장치(100)는 상기의 조건이 충족되는 경우 제1 처리 모델이 자동으로 적용되어 각 서버에서 단위 시간 당 처리되는 요청 정보의 개수가 제1 임계 개수 이하로 제한되도록 관리할 수 있다.Alternatively, regardless of the administrator's selection input, the electronic device 100 may be set to apply the first processing model when a certain condition is met. As an example, a condition that the number of request information processed per unit time through one or more servers is more than a certain number may be set for the first processing model, and the electronic device 100 performs the first processing when the above condition is met. The model can be automatically applied and managed so that the number of request information processed per unit time in each server is limited to less than the first threshold number.

여기서, 제1 처리 모델을 위해 설정되는 제1 임계 개수는 관리자의 입력에 따라 설정되는 값일 수 있다.Here, the first threshold number set for the first processing model may be a value set according to the administrator's input.

도 5는 요청 정보 처리 모델에 포함된 제1 처리 모델이 설정되는 일 예시를 도시한 도면이다.Figure 5 is a diagram illustrating an example in which the first processing model included in the request information processing model is set.

도 5에서 전자 장치(100)는 서비스를 이용하는 복수의 사용자들로부터 획득되는 요청 정보가 서비스에 연계된 하나 이상의 서버를 통해 처리되도록 관리하며(500), 이 때 각 서버에서 단위 시간 당 처리되는 요청 정보의 개수를 특정의 임계 개수 이내로 제한하는 제1 처리 모델이 501과 같은 형태로 적용될 수 있다.In FIG. 5, the electronic device 100 manages request information obtained from a plurality of users using the service to be processed through one or more servers linked to the service (500). At this time, the requests processed per unit time by each server are A first processing model that limits the number of information to within a certain threshold number may be applied in the form of 501.

도 5에서는 제1 처리 모델이 적용됨에 따라 각 서버에서 1분 당 처리되는 요청 정보의 개수가 10,000개 이내로 제한될 수 있으며, 이와 같은 제1 처리 모델이, 하나 이상의 서버를 통해 1분 당 처리되는 요청 정보의 개수가 30,000개 이상으로 확인되는 점에 기반하여 관리자의 선택 입력에 따라 혹은 자동으로 적용되도록 설정될 수도 있다.In FIG. 5, as the first processing model is applied, the number of request information processed per minute in each server may be limited to 10,000 or less, and this first processing model may be limited to 10,000 pieces of request information processed per minute through one or more servers. Based on the fact that the number of requested information is confirmed to be more than 30,000, it can be set to be applied automatically or according to the administrator's selection input.

예를 들어, 동작 401에 따라 전자 장치(100)가 설정하는 요청 정보 처리 모델은, 서비스에 대응하는 복수의 APIs(Application Programming Interfaces)를 중요도에 따라 분류한 복수의 제1 API 그룹 중 특정 API 그룹에 대응하여 상기 각 서버에서 단위 시간 당 처리할 요청 정보의 개수를 제2 임계 개수 이하로 제한하는 제2 처리 모델을 포함할 수 있다. For example, the request information processing model set by the electronic device 100 in operation 401 may include a specific API group among a plurality of first API groups in which a plurality of APIs (Application Programming Interfaces) corresponding to the service are classified according to importance. In response, it may include a second processing model that limits the number of request information to be processed per unit time in each server to less than or equal to a second threshold number.

상기와 같은 제2 처리 모델은 서비스에 연계된 하나 이상의 서버(server)에 포함된 각 서버에서 특정의 중요도를 가진 API 그룹에 대응하는 요청 정보를 처리하는데 발생하는 부하를 방지하기 위한 처리 모델에 해당하며, 제2 처리 모델을 적용하는 관리자의 선택 입력에 따라 제2 처리 모델이 적용되도록 설정될 수 있다. The second processing model as described above corresponds to a processing model for preventing the load that occurs in processing request information corresponding to an API group with a specific importance on each server included in one or more servers linked to the service. And, the second processing model may be set to be applied according to the selection input of the administrator applying the second processing model.

서비스 상의 다양한 APIs는 서로 다른 중요도를 가질 수 있으며, 전자 장치(100)는 높은 중요도를 가진 APIs를 통해 획득되는 요청 정보가 주요하게 처리될 수 있도록 관리하는 것이 중요할 수 있다. 따라서, 전자 장치(100)는 서비스 상의 다양한 APIs를 그 중요도에 따라 높은 중요도를 가진 API 그룹과 낮은 중요도를 가진 API 그룹으로 구분하고, 높은 중요도를 가진 API 그룹에 대응하여 획득되는 요청 정보를 주요하게 처리할 수 있도록 낮은 중요도를 가진 API 그룹에 대응하여 획득되는 요청 정보의 처리를 제한할 수 있다. Various APIs on a service may have different levels of importance, and it may be important for the electronic device 100 to manage request information obtained through APIs with high level of importance so that it can be processed. Accordingly, the electronic device 100 divides various APIs on the service into API groups with high importance and API groups with low importance according to their importance, and mainly uses the request information obtained in response to the API group with high importance. You can limit the processing of request information obtained in response to API groups with low importance.

일 예로, 낮은 중요도를 가진 API 그룹에 대응하여 하나 이상의 서버를 통해 단위 시간 당 처리되는 요청 정보의 개수가 일정 개수 이상으로 확인되어, 전자 장치(100)의 관리자가 각 서버에서 낮은 중요도를 가진 API 그룹에 대응하여 처리되는 요청 정보의 개수가 많아져 높은 중요도를 가진 API 그룹에 대응하는 요청 정보의 처리에 부하가 발생할 것으로 판단한 경우, 관리자는 제2 처리 모델이 적용되도록 하는 선택 입력을 할 수 있으며, 관리자의 선택 입력에 따라 제2 처리 모델이 적용되어 각 서버에서 낮은 중요도를 가진 API 그룹에 대응하여 단위 시간 당 처리되는 요청 정보의 개수가 제2 임계 개수 이하로 제한될 수 있다. 이와 같은 제2 처리 모델의 적용에 기반하여 각 서버에서는 높은 중요도를 가진 API 그룹에 대응하는 요청 정보를 위한 일정 수준 이상의 단위 시간 당 처리 용량을 확보할 수 있다.For example, in response to an API group with low importance, the number of request information processed per unit time through one or more servers is confirmed to be more than a certain number, and the administrator of the electronic device 100 determines that the API with low importance on each server If it is determined that the processing of request information corresponding to a high-importance API group will be overloaded due to the increased number of request information being processed in response to the group, the administrator may make a selection input to enable the second processing model to be applied. , the second processing model is applied according to the administrator's selection input, so that the number of request information processed per unit time in response to API groups with low importance in each server may be limited to less than the second threshold number. Based on the application of this second processing model, each server can secure a certain level of processing capacity per unit time for request information corresponding to API groups with high importance.

또는, 관리자의 선택 입력과 별개로 전자 장치(100)는 일정한 조건이 충족되는 경우 제2 처리 모델이 적용되도록 설정될 수도 있다. 일 예로, 낮은 중요도를 가진 API 그룹에 대응하여 하나 이상의 서버를 통해 단위 시간 당 처리되는 요청 정보의 개수가 일정 개수 이상일 조건이 제2 처리 모델을 위해 설정될 수 있으며, 전자 장치(100)는 상기의 조건이 충족되는 경우 제2 처리 모델이 자동으로 적용되어 각 서버에서 낮은 중요도를 가진 API 그룹에 대응하여 단위 시간 당 처리되는 요청 정보의 개수가 제2 임계 개수 이하로 제한되도록 관리할 수 있다.Alternatively, regardless of the administrator's selection input, the electronic device 100 may be set to apply the second processing model when certain conditions are met. As an example, a condition that the number of request information processed per unit time through one or more servers in response to an API group with low importance may be more than a certain number may be set for the second processing model, and the electronic device 100 If the conditions of are met, the second processing model is automatically applied, and the number of request information processed per unit time in response to API groups with low importance in each server can be managed to be limited to less than the second threshold number.

여기서, 제2 처리 모델을 위해 설정되는 제2 임계 개수는 관리자의 입력에 따라 설정되는 값일 수 있다. 또한, 제2 처리 모델을 위해 전자 장치(100)는 각 API의 중요도에 대한 정보를 미리 확인하고 관리할 수 있으며, 각 API의 중요도에 대한 정보에 기반하여 서비스 상의 다양한 APIs를 높은 중요도를 가진 API 그룹과 낮은 중요도를 가진 API 그룹으로 구분하는 동작을 수행할 수도 있다.Here, the second threshold number set for the second processing model may be a value set according to the administrator's input. In addition, for the second processing model, the electronic device 100 can check and manage information about the importance of each API in advance, and select various APIs on the service as APIs with high importance based on the information about the importance of each API. You can also perform the operation of dividing into groups and low-importance API groups.

제2 처리 모델과 관련하여 중요도가 높은 API의 예시로는 아이템 구매 시 결제 페이지의 제공을 위한 API, 카트에 대한 아이템 추가를 위한 API 등이 포함될 수 있으며, 중요도가 낮은 API의 예시로는 사용자의 결제 수단의 확인을 위한 API, 아이템 주문 시 프레시 백의 요청을 위한 API 등이 포함될 수 있다.Examples of APIs with high importance in relation to the second processing model may include APIs for providing a payment page when purchasing an item, APIs for adding items to the cart, etc. Examples of APIs with low importance include the user's API. This may include an API for confirming the payment method, an API for requesting a fresh bag when ordering an item, etc.

도 6은 요청 정보 처리 모델에 포함된 제2 처리 모델이 설정되는 일 예시를 도시한 도면이다.FIG. 6 is a diagram illustrating an example in which the second processing model included in the request information processing model is set.

도 6에서 전자 장치(100)는 서비스를 이용하는 복수의 사용자들로부터 획득되는 요청 정보를, 서비스 상에서 높은 중요도를 가진 API 그룹에 대응하여 획득되는 요청 정보와 낮은 중요도를 가진 API 그룹에 대응하여 획득되는 요청 정보로 구분할 수 있으며, 각 API 그룹에 대응하여 획득되는 요청 정보가 서비스에 연계된 하나 이상의 서버를 통해 처리되도록 관리할 수 있다(600). 이 때, 각 서버에서 낮은 중요도를 가진 API 그룹에 대응하여 단위 시간 당 처리되는 요청 정보의 개수를 특정의 임계 개수 이내로 제한하는 제2 처리 모델이 601과 같은 형태로 적용될 수 있다.In FIG. 6, the electronic device 100 divides request information obtained from a plurality of users using the service into request information obtained corresponding to an API group with high importance on the service and request information obtained corresponding to an API group with low importance. It can be classified by request information, and can be managed so that the request information obtained corresponding to each API group is processed through one or more servers linked to the service (600). At this time, a second processing model that limits the number of request information processed per unit time to within a certain threshold number in response to API groups with low importance in each server may be applied in the form of 601.

도 6에서는 제2 처리 모델이 적용됨에 따라 각 서버에서 낮은 중요도를 가진 API 그룹에 대응하여 1분 당 처리되는 요청 정보의 개수가 8,000개 이내로 제한될 수 있으며, 이와 같은 제2 처리 모델이, 하나 이상의 서버를 통해 낮은 중요도를 가진 API 그룹에 대응하여 1분 당 처리되는 요청 정보의 개수가 24,000개 이상으로 확인되는 점에 기반하여 관리자의 선택 입력에 따라 혹은 자동으로 적용되도록 설정될 수도 있다. 601과 같은 제2 처리 모델의 적용에 기반하여 각 서버에서는 높은 중요도를 가진 API 그룹에 대응하는 요청 정보를 위한 일정 수준 이상의 단위 시간 당 처리 용량을 확보할 수 있다.In Figure 6, as the second processing model is applied, the number of request information processed per minute in response to API groups with low importance in each server may be limited to 8,000 or less. This second processing model is one Based on the fact that the number of request information processed per minute in response to API groups with low importance through the above servers is confirmed to be more than 24,000, it can be set to be applied automatically or according to the administrator's selection input. Based on the application of the second processing model such as 601, each server can secure processing capacity per unit time above a certain level for request information corresponding to API groups with high importance.

예를 들어, 동작 401에 따라 전자 장치(100)가 설정하는 요청 정보 처리 모델은, 서비스에 대응하는 복수의 APIs(Application Programming Interfaces)를 리소스(resource) 사용량에 따라 분류한 복수의 제2 API 그룹에 포함된 각 API 그룹에 대응하여 처리할 각 요청 정보의 개수를 상기 각 API 그룹을 위해 설정된 각 임계 개수 이하로 제한하는 제3 처리 모델을 포함할 수 있다. For example, the request information processing model set by the electronic device 100 in operation 401 includes a plurality of second API groups that classify a plurality of APIs (Application Programming Interfaces) corresponding to the service according to resource usage. It may include a third processing model that limits the number of request information to be processed corresponding to each API group included in to less than or equal to the respective threshold number set for each API group.

상기와 같은 제3 처리 모델은 서비스에 연계된 하나 이상의 서버(server)에 포함된 각 서버에서, 리소스 사용량에 따라 분류된 복수의 제2 API 그룹 각각에 대응하는 요청 정보를 처리하는 과정에서 관리되는 각 API 그룹의 잔여 리소스 용량이 0이 되지 않도록 하기 위한 처리 모델에 해당하며, 제3 처리 모델을 적용하는 관리자의 선택 입력에 따라 제3 처리 모델이 적용되도록 설정될 수 있다. The third processing model as described above is managed in the process of processing request information corresponding to each of the plurality of second API groups classified according to resource usage in each server included in one or more servers linked to the service. It corresponds to a processing model to prevent the remaining resource capacity of each API group from becoming 0, and can be set to apply the third processing model according to the selection input of the administrator applying the third processing model.

서비스 상의 다양한 APIs는 서로 다른 리소스 사용량을 소모할 수 있으며, 전자 장치(100)는 각 APIs를 위한 리소스 사용량이 초과하지 않도록 관리하는 것이 중요할 수 있다. 따라서, 전자 장치(100)는 서비스 상의 다양한 APIs를 그 리소스 사용량에 따라 높은 리소스 사용량을 가진 API 그룹, 중간 리소스 사용량을 가진 API 그룹, 및 낮은 리소스 사용량을 가진 API 그룹으로 구분하고, 각 API 그룹에 대응하여 일정한 리소스 용량을 할당할 수 있으며, 할당된 리소스 용량을 초과하지 않는 선에서 각 API 그룹에 대응하여 획득되는 요청 정보를 주요하게 처리할 수 있도록 관리할 수 있다. Various APIs on a service may consume different resource usage, and it may be important for the electronic device 100 to manage the resource usage for each API so that it does not exceed. Accordingly, the electronic device 100 divides various APIs on the service into an API group with high resource usage, an API group with medium resource usage, and an API group with low resource usage according to their resource usage, and assigns In response, a certain resource capacity can be allocated, and the request information obtained in response to each API group can be managed to be processed primarily without exceeding the allocated resource capacity.

일 예로, 1) 높은 리소스 사용량을 가진 API 그룹을 위해 일정한 리소스 용량이 할당되고 할당된 리소스 용량에 따라 처리될 수 있는 요청 정보의 임계 개수 l 값이 확인되고, 2) 중간 리소스 사용량을 가진 API 그룹을 위해 일정한 리소스 용량이 할당되고 할당된 리소스 용량에 따라 처리될 수 있는 요청 정보의 임계 개수 n 값이 확인되며, 3) 낮은 리소스 사용량을 가진 API 그룹을 위해 일정한 리소스 용량이 할당되고 할당된 리소스 용량에 따라 처리될 수 있는 요청 정보의 임계 개수 m 값이 확인될 수 있다. 전자 장치(100)의 관리자가 각 API 그룹에 할당된 리소스 용량을 초과하지 않도록 관리하고자 경우, 관리자는 제3 처리 모델이 적용되도록 하는 선택 입력을 할 수 있으며, 관리자의 선택 입력에 따라 제3 처리 모델이 적용되어 각 API 그룹에 대응하여 처리되는 요청 정보의 개수가 각 API 그룹에 대해 확인되는 각 임계 개수 이내로 제한될 수 있다. As an example, 1) a certain resource capacity is allocated for an API group with high resource usage and the critical number l value of request information that can be processed according to the allocated resource capacity is confirmed, 2) an API group with medium resource usage For an API group with low resource usage, a certain resource capacity is allocated and the critical number n value of request information that can be processed according to the allocated resource capacity is confirmed, and 3) a certain resource capacity is allocated for an API group with low resource usage and the allocated resource capacity The critical number m value of request information that can be processed according to can be confirmed. If the administrator of the electronic device 100 wishes to manage the resource capacity not to exceed the allocated resource capacity for each API group, the administrator may make a selection input to enable the third processing model to be applied, and the third processing model may be applied according to the administrator's selection input. By applying the model, the number of request information processed in response to each API group can be limited to within each threshold number confirmed for each API group.

여기서, 제3 처리 모델을 위해 설정되는 각 임계 개수는 관리자의 입력에 따라 설정되는 값일 수 있다. 또한, 제3 처리 모델을 위해 전자 장치(100)는 각 API의 리소스 사용량에 대한 정보를 미리 확인하고 관리할 수 있으며, 각 API의 리소스 사용량에 대한 정보에 기반하여 서비스 상의 다양한 APIs를 높은 리소스 사용량을 가진 API 그룹, 중간 리소스 사용량을 가진 API 그룹, 및 낮은 리소스 사용량을 가진 API 그룹으로 구분하는 동작을 수행할 수도 있다.Here, each threshold number set for the third processing model may be a value set according to the administrator's input. In addition, for the third processing model, the electronic device 100 can check and manage information about the resource usage of each API in advance, and select various APIs on the service based on the information about the resource usage of each API to indicate high resource usage. You can also perform the operation of dividing into an API group with , an API group with medium resource usage, and an API group with low resource usage.

제3 처리 모델과 관련하여 높은 리소스 사용량을 가지는 API의 예시로는 랜딩 API, 구매 버튼 입력에 대응하는 구매 진행을 위한 API 등이 포함될 수 있으며, 중간 리소스 사용량을 가지는 API의 예시로는 배송 예정일 등의 스케줄 설정을 위한 API 등이 포함될 수 있다. 또한, 낮은 리소스 사용량을 가지는 API의 예시로는 배송 주소의 변경을 위한 API, 해외 직접 구매와 관련된 개인 통관 번호의 입력을 위한 API 등이 포함될 수 있다.In relation to the third processing model, examples of APIs with high resource usage may include landing APIs, APIs for purchase progress in response to purchase button input, etc. Examples of APIs with medium resource usage include expected delivery dates, etc. An API for setting a schedule may be included. Additionally, examples of APIs with low resource usage may include APIs for changing shipping addresses, APIs for entering personal customs clearance numbers related to direct overseas purchases, etc.

도 7은 요청 정보 처리 모델에 포함된 제3 처리 모델이 설정되는 일 예시를 도시한 도면이다.Figure 7 is a diagram illustrating an example in which the third processing model included in the request information processing model is set.

도 7에서 전자 장치(100)는 서비스를 이용하는 복수의 사용자들로부터 획득되는 요청 정보를, 서비스 상에서 높은 리소스 사용량을 가진 API 그룹에 대응하여 획득되는 요청 정보와, 중간 높은 리소스 사용량을 가진 API 그룹에 대응하여 획득되는 요청 정보, 및 낮은 리소스 사용량을 가진 API 그룹에 대응하여 획득되는 요청 정보로 구분할 수 있으며, 각 API 그룹에 대응하여 획득되는 요청 정보가 서비스에 연계된 하나 이상의 서버를 통해 처리되도록 관리할 수 있다(700). 이 때, 각 API 그룹에 대응하여 처리되는 요청 정보의 개수를 각 API 그룹을 위해 설정된 각 임계 개수 이내로 제한하는 제3 처리 모델이 701과 같은 형태로 적용될 수 있다.In FIG. 7, the electronic device 100 divides request information obtained from a plurality of users using the service into request information obtained corresponding to an API group with high resource usage on the service and an API group with medium-high resource usage. It can be divided into request information obtained in response to and request information obtained in response to an API group with low resource usage, and the request information obtained in response to each API group is managed to be processed through one or more servers linked to the service. You can do it (700). At this time, a third processing model that limits the number of request information processed corresponding to each API group to within each threshold number set for each API group may be applied in the form of 701.

도 7에서는 제3 처리 모델이 적용됨에 따라 높은 리소스 사용량을 가진 API 그룹에 대응하여 처리되는 요청 정보의 개수가 1,000개 이내로, 중간 리소스 사용량을 가진 API 그룹에 대응하여 처리되는 요청 정보의 개수가 5,000개 이내로, 낮은 리소스 사용량을 가진 API 그룹에 대응하여 처리되는 요청 정보의 개수가 10,000개 이내로 각각 제한될 수 있으며, 이에 따라 각 API 그룹을 위한 리소스 용량이 0이 되지 않도록 관리할 수 있다. 또한, 이와 같은 제3 처리 모델이 관리자의 선택 입력에 따라 적용되도록 설정될 수 있다. In Figure 7, as the third processing model is applied, the number of request information processed in response to an API group with high resource usage is less than 1,000, and the number of request information processed in response to an API group with medium resource usage is 5,000. The number of request information processed in response to an API group with low resource usage can be limited to 10,000 or less, and accordingly, the resource capacity for each API group can be managed so that it does not become 0. Additionally, this third processing model may be set to be applied according to the administrator's selection input.

예를 들어, 동작 401에 따라 전자 장치(100)가 설정하는 요청 정보 처리 모델은, 서비스의 사용자에 대응하여 단위 시간 당 처리할 요청 정보의 개수를 제3 임계 개수 이하로 제한하는 제4 처리 모델을 포함할 수 있다. For example, the request information processing model set by the electronic device 100 in operation 401 is a fourth processing model that limits the number of request information to be processed per unit time in response to the user of the service to less than or equal to the third threshold number. may include.

상기와 같은 제4 처리 모델은 서비스에 연계된 하나 이상의 서버(server)에 포함된 각 서버에서, 특정 사용자의 반복적인 입력으로 인해 짧은 시간 내에 지나치게 많은 요청 정보가 획득되어 부하가 발생하는 것을 방지하기 위한 처리 모델에 해당하며, 제4 처리 모델을 적용하는 관리자의 선택 입력에 따라 제4 처리 모델이 적용되도록 설정될 수 있다. The fourth processing model as described above prevents excessive load from being acquired in a short period of time due to repetitive input from a specific user on each server included in one or more servers linked to the service. It corresponds to a processing model for the fourth processing model, and can be set to apply the fourth processing model according to the selection input of the administrator applying the fourth processing model.

서비스 상에서 사용자는 다양한 APIs를 통해 다양한 입력을 할 수 있으며 사용자의 입력에 대응하는 요청 정보가 생성되어 각 서버가 이를 처리하게 되는데, 사용자가 클릭(click) 또는 터치(touch) 등의 입력을 여러 번 반복하거나 매크로(macro) 등의 사용으로 짧은 시간 내에 많은 수의 요청 정보가 생성됨에도 이를 서버에서 전부 처리하도록 방치하는 경우 불필요한 부하가 발생할 수 있으므로, 전자 장치(100)는 이와 같은 문제가 나타나지 않도록 관리하는 것이 중요할 수 있다. 따라서 전자 장치(100)는 서비스 상의 각 사용자에 대응하여 단위 시간 당 획득되는 요청 정보의 개수를 확인하고, 필요한 경우 각 사용자에 대해 단위 시간 당 처리되는 요청 정보의 개수가 제3 임계 개수 이하로 제한되도록 관리할 수 있다.On the service, users can make various inputs through various APIs, and request information corresponding to the user's input is generated and each server processes it. The user inputs multiple times, such as by clicking or touching. Even though a large number of request information is generated in a short period of time due to repetition or use of macros, etc., if the server leaves all of it to be processed, unnecessary load may occur, so the electronic device 100 manages to prevent such problems from occurring. It may be important to do so. Therefore, the electronic device 100 checks the number of request information obtained per unit time in response to each user on the service, and, if necessary, limits the number of request information processed per unit time for each user to below the third threshold number. It can be managed as much as possible.

여기서, 제4 처리 모델을 위해 설정되는 제3 임계 개수는 관리자의 입력에 따라 설정되는 값일 수 있다.Here, the third threshold number set for the fourth processing model may be a value set according to the administrator's input.

예를 들어, 사용자로부터 단위 시간 당 획득되는 요청 정보의 개수는, 서비스에 연계된 하나 이상의 서버에 공통으로 대응하는 하나의 외부 캐시(Cache)를 통해 확인될 수 있다. 즉, 다른 처리 모델을 적용함에 있어서 하나 이상의 서버에 포함된 각 서버에 각각의 캐시가 구비된 것과 달리, 제4 처리 모델의 경우 하나 이상의 서버에 공통으로 대응하는 하나의 외부 캐시가 구비되어 사용자로부터 획득되는 요청 정보의 개수를 용이하게 추적할 수 있다.For example, the number of requested information obtained from the user per unit time can be confirmed through one external cache that commonly corresponds to one or more servers linked to the service. That is, in applying other processing models, unlike each server included in one or more servers with each cache, in the fourth processing model, one external cache commonly corresponding to one or more servers is provided so that the user can The number of requested information obtained can be easily tracked.

예를 들어, 사용자로부터 단위 시간 당 획득되는 요청 정보의 개수는, 사용자에 대한 식별 정보 및 사용자가 사용 중인 API에 대한 정보에 기반하여 확인될 수 있다. 즉, 사용자가 반복적인 입력을 통해 많은 수의 요청 정보를 생성하는 것은 특정의 API에서 수행된 동작일 가능성이 높으므로, 전자 장치(100)는 이와 같은 사용자의 동작을 통해 확인되는 요청 정보를 추적하기 위해 사용자의 식별 정보와 사용자가 사용 중인 API에 대한 정보를 활용할 수 있다.For example, the number of request information obtained from a user per unit time can be confirmed based on identification information about the user and information about the API the user is using. In other words, since the user generating a large number of request information through repetitive input is likely to be an operation performed in a specific API, the electronic device 100 tracks the request information confirmed through such user actions. To do this, the user's identification information and information about the API the user is using can be used.

예를 들어, 전자 장치(100)는 API 식별자(Identifier)를 통해 상기와 같은 사용자가 사용 중인 API에 대한 정보를 확인할 수 있다. 각 API에서 사용되는 용어의 정의, 정보 처리 경로, 이벤트 명칭 등은 상이할 수 있으므로, 전자 장치(100)는 각 API를 식별해낼 수 있는 식별자를 설정하고 설정된 식별자를 통해 사용자가 사용 중인 API에 대한 정보를 추적할 수 있다.For example, the electronic device 100 may check information about the API being used by the above user through an API identifier. Since the definitions of terms, information processing paths, event names, etc. used in each API may be different, the electronic device 100 sets an identifier that can identify each API and provides information about the API being used by the user through the set identifier. Information can be tracked.

도 8은 요청 정보 처리 모델에 포함된 제4 처리 모델이 설정되는 일 예시를 도시한 도면이다.FIG. 8 is a diagram illustrating an example in which the fourth processing model included in the request information processing model is set.

도 8에서 전자 장치(100)는 서비스를 이용하는 복수의 사용자들로부터 획득되는 요청 정보를, 각 사용자에 대응하여 획득되는 요청 정보로 구분할 수 있으며, 각 사용자에 대응하여 획득되는 요청 정보가 서비스에 연계된 하나 이상의 서버를 통해 처리되도록 관리할 수 있다(800). In FIG. 8, the electronic device 100 may divide the request information obtained from a plurality of users using the service into request information obtained corresponding to each user, and the request information obtained corresponding to each user is linked to the service. It can be managed to be processed through one or more servers (800).

도 8에서는 제4 처리 모델이 적용됨에 따라, 식별 정보로 구별되는 특정 사용자에 대응하여 획득되는 요청 정보의 개수가 1분 당 20개를 초과하지 않도록 관리되고 있으며(801), 각 사용자로부터 단위 시간 당 획득되는 요청 정보를 확인하기 위해 하나 이상의 서버에 공통으로 대응하는 하나의 외부 캐시가 구비될 수 있다(803). 이와 같은 제4 처리 모델은 관리자의 선택 입력에 따라 적용되도록 설정될 수 있다.In Figure 8, as the fourth processing model is applied, the number of request information obtained in response to a specific user identified by identification information is managed so that it does not exceed 20 per minute (801), and unit time is received from each user. In order to check the request information obtained per server, one external cache commonly corresponding to one or more servers may be provided (803). This fourth processing model can be set to be applied according to the administrator's selection input.

예를 들어, 동작 401에 따라 전자 장치(100)가 설정하는 요청 정보 처리 모델은, 서비스를 통해 획득되는 전체 요청 정보에 대한 처리를 중단시키는 제5 처리 모델을 포함할 수 있다. For example, the request information processing model set by the electronic device 100 in operation 401 may include a fifth processing model that stops processing all request information obtained through the service.

상기와 같은 제5 처리 모델은 서비스에 연계된 하나 이상의 서버(server)를 통한 요청 정보의 처리에 문제가 발생한 경우 전체 요청 정보의 처리를 중단하기 위한 처리 모델에 해당하며, 제5 처리 모델을 적용하는 관리자의 선택 입력에 따라 제5 처리 모델이 적용되도록 설정될 수 있다.The fifth processing model as described above corresponds to a processing model for stopping the processing of all request information when a problem occurs in the processing of request information through one or more servers linked to the service, and the fifth processing model is applied. The fifth processing model may be set to be applied according to the selection input of the administrator.

제5 처리 모델은 각 서버에서 요청 정보가 처리되지 않도록 각 서버 단위에서 요청 정보 처리의 중단을 지시하거나, 혹은 요청 정보가 각 서버에 전달되기 이전의 앞 단에 대해 요청 정보 처리의 중단을 지시하여 각 서버에서 요청 정보가 처리되지 않도록 설정될 수 있다.The fifth processing model instructs each server to stop processing request information so that the request information is not processed at each server, or instructs the front end to stop processing request information before the request information is delivered to each server. Each server can be set to not process request information.

도 9는 요청 정보 처리 모델에 포함된 제5 처리 모델이 설정되는 일 예시를 도시한 도면이다.FIG. 9 is a diagram illustrating an example in which the fifth processing model included in the request information processing model is set.

도 9에서 전자 장치(100)는 서비스를 통해 획득되는 요청 정보 전체가 각 서버를 통해 처리되지 않도록 제5 처리 모델을 통해 관리할 수 있으며(900), 이와 같은 제5 처리 모델은 관리자의 선택 입력에 따라 적용되도록 설정될 수 있다.In FIG. 9, the electronic device 100 can be managed through a fifth processing model so that all request information obtained through the service is not processed through each server (900), and this fifth processing model is based on the administrator's selection input. It can be set to be applied according to.

예를 들어, 요청 정보 처리 모델에 포함된 각 처리 모델에 기반하여 제한되는 임계 개수를 초과한 요청 정보는 처리가 거절될 수 있다.For example, request information that exceeds a threshold number limited based on each processing model included in the request information processing model may be refused processing.

예를 들어, 전자 장치(100)는 요청 정보 처리 모델에 포함된 각 처리 모델에 따라 처리가 거절된 요청 정보의 개수를 확인할 수 있다. 구체적으로, 전자 장치(100)는 요청 정보 처리 모델에 포함된 각 처리 모델에 대응하는 각 처리 모델 상태 식별 정보를 설정하고, 각 처리 모델 상태 식별 정보에 기반하여 각 처리 모델에 따라 처리가 거절된 요청 정보의 개수를 확인할 수 있다.For example, the electronic device 100 may check the number of request information that has been refused processing according to each processing model included in the request information processing model. Specifically, the electronic device 100 sets each processing model status identification information corresponding to each processing model included in the request information processing model, and determines whether processing is rejected according to each processing model based on each processing model status identification information. You can check the number of requested information.

다양한 실시예들에 따르면, 동작 403에서, 전자 장치(100)는 요청 정보 처리 모델에 포함된 적어도 하나의 처리 모델에 기반하여, 서비스를 통해 획득되는 요청 정보를 처리할 수 있다.According to various embodiments, in operation 403, the electronic device 100 may process request information obtained through a service based on at least one processing model included in the request information processing model.

예를 들어, 전자 장치(100)가 동작 403에 따라 요청 정보를 처리하는데 활용하는 적어도 하나의 처리 모델은, 상기 제1 처리 모델 내지 상기 제5 처리 모델 중 전자 장치(100)의 관리자의 제1 입력에 기반하여 선택될 수 있다. 즉, 전자 장치(100)의 관리자가 상황에 따라 요청 정보를 처리하는데 적용할 처리 모델을 선택할 수 있다.For example, at least one processing model used by the electronic device 100 to process the request information according to operation 403 is the first processing model of the manager of the electronic device 100 among the first through fifth processing models. Can be selected based on input. That is, the administrator of the electronic device 100 can select a processing model to be applied to process the requested information depending on the situation.

예를 들어, 전자 장치(100)가 동작 403에 따라 요청 정보를 처리하기 위해 설정한 요청 정보 처리 모델에 포함된 각 처리 모델에서 제한하는 각 임계 개수들은, 전자 장치(100)의 관리자의 제2 입력에 기반하여 설정될 수 있다. 즉, 전자 장치(100)의 관리자가 상황에 따라 각 처리 모델을 위한 요청 정보 처리의 임계 개수를 설정할 수 있다.For example, the threshold numbers limited in each processing model included in the request information processing model set by the electronic device 100 to process the request information according to operation 403 are the second number of the administrator of the electronic device 100. Can be set based on input. That is, the administrator of the electronic device 100 can set the threshold number of requested information processing for each processing model depending on the situation.

예를 들어, 전자 장치(100)가 동작 403에 따라 요청 정보를 처리하기 위해 설정한 요청 정보 처리 모델에 포함된 각 처리 모델에서 제한하는 각 임계 개수들은, 서비스와 관련된 환경 매개변수 정보에 기반하여 설정될 수 있다. 즉 전자 장치(100)는 전자 장치(100)의 관리자가 각 처리 모델을 위한 요청 정보 처리의 임계 개수를 설정하도록 하지 않고, 서비스와 관련된 환경 매개변수 정보에 따라 각 처리 모델을 위한 요청 정보 처리의 임계 개수가 설정되도록 관리할 수 있다.For example, the threshold numbers limited in each processing model included in the request information processing model set by the electronic device 100 to process the request information according to operation 403 are based on environmental parameter information related to the service. can be set. That is, the electronic device 100 does not allow the administrator of the electronic device 100 to set the threshold number of request information processing for each processing model, but rather sets the request information processing for each processing model according to environmental parameter information related to the service. You can manage to set a threshold number.

일 예로, 상기와 같은 환경 매개변수 정보에는, 상기 하나 이상의 서버의 개수에 대한 정보, 상기 서비스를 위한 전체 리소스 수용량에 대한 정보 및/또는 요청 정보의 증감이 예상되는 상기 서비스 상 프로모션의 진행 여부에 대한 정보 등과 같이, 서버의 요청 정보 처리에 영향을 줄 수 있는 매개변수에 대한 정보 중 적어도 하나의 정보가 포함될 수 있다.For example, the environmental parameter information as described above may include information about the number of the one or more servers, information about the total resource capacity for the service, and/or whether or not a promotion is being conducted on the service in which an increase or decrease in request information is expected. At least one piece of information about parameters that may affect the server's processing of request information may be included, such as information about parameters.

한편, 전자 장치(100)는 도 4에 따라 요청 정보를 처리하기 위해 설정한 요청 정보 처리 모델을 범용적인 알고리즘(Algorithm)에 적용하도록 하는 레이어(layer) 구조를 설정할 수도 있다. 즉, 전자 장치(100)는 요청 정보 처리 모델에 대응하는 레이어(layer) 구조를 설정하고, 설정된 레이어 구조에 따라 전자 장치(100)의 동작을 위한 범용 알고리즘에 요청 정보 처리 모델이 적용되도록 할 수 있다.Meanwhile, the electronic device 100 may set a layer structure to apply the request information processing model set to process the request information according to FIG. 4 to a general algorithm. That is, the electronic device 100 can set a layer structure corresponding to the request information processing model and allow the request information processing model to be applied to the general algorithm for the operation of the electronic device 100 according to the set layer structure. there is.

도 10은 전자 장치(100)의 동작을 위한 알고리즘에 요청 정보 처리 모델을 적용하기 위한 레이어 구조의 일 예시를 도시한 도면이다.FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a layer structure for applying a request information processing model to an algorithm for operating the electronic device 100.

도 10에서 전자 장치(100)가 요청 정보의 처리를 위해 제1 처리 모델 내지 제5 처리 모델을 설정한 경우(1001), 전자 장치(100)의 동작을 위한 알고리즘 중 하나의 예시 알고리즘인 Bucket4J 코어(core) 알고리즘(1005)에 상기 제1 처리 모델 내지 상기 제5 처리 모델 적용될 수 있도록 하는 Facade Layer 구조를 설정할 수 있다(1003).In FIG. 10, when the electronic device 100 sets the first to fifth processing models to process request information (1001), the Bucket4J core, which is an example algorithm among the algorithms for the operation of the electronic device 100, is used. A facade layer structure that allows the first to fifth processing models to be applied to the (core) algorithm 1005 can be set (1003).

도 10에서, 제1 처리 모델은 'Server Rate Limit'에, 제2 처리 모델은 'Reserved Rate Limit'에, 제3 처리 모델은 'Concurrent Rate Limit'에, 제4 처리 모델은 'API + Client Rate Limit'에, 제5 처리 모델은 'Kill Switch'에 각각 대응하는 처리 모델로 이해할 수 있다.In Figure 10, the first processing model is in 'Server Rate Limit', the second processing model is in 'Reserved Rate Limit', the third processing model is in 'Concurrent Rate Limit', and the fourth processing model is in 'API + Client Rate' Limit' and the fifth processing model can be understood as processing models corresponding to 'Kill Switch', respectively.

도 4 내지 도 10에 따라 전자 장치(100)가 정보 처리를 위한 동작 방법을 수행하는 과정에서 설정 또는 처리하는 각 정보들이 다양한 형태로 결합될 수 있음은 자명하다.It is obvious that each piece of information set or processed while the electronic device 100 performs the operation method for information processing according to FIGS. 4 to 10 can be combined in various forms.

도 11 내지 도 14는 제1 처리 모델 내지 제5 처리 모델이 포함된 요청 정보 처리 모델에 기반하여 요청 정보가 처리되는 일 예시들을 도시한 도면이다. 예를 들어, 도 11 내지 도 14의 예시는 사용자 장치(200)의 입력에 대응하여 생성되는 요청 정보를 서버 장치(300)에서 처리하는 것 수 있으며, 이하의 도면에서 설명하는 각 실시예들은 도 4 내지 도 10에서 전술한 전자 장치(100)의 동작에 기반하여 수행될 수 있다. 11 to 14 are diagrams illustrating examples of request information being processed based on a request information processing model including the first to fifth processing models. For example, the examples in FIGS. 11 to 14 may show the server device 300 processing request information generated in response to an input from the user device 200, and each embodiment described in the drawings below is illustrated in FIG. It may be performed based on the operation of the electronic device 100 described above in FIGS. 4 to 10 .

구체적으로, 이하의 도면에서 설명하는 각 실시예들은, 사용자 장치(200)가 사용자로부터 입력 정보를 받아 상기 입력 정보와 관련된 요청 정보가 서버 장치(300)에 전송되면, 서버 장치(300)가 도 4 내지 도 10에서 전술한 전자 장치(100)의 동작들에 기반하여 요청 정보를 처리하는 형태로서 수행될 수 있다. 다만 이하의 도면에서 설명하는 각 실시예가 이와 같은 형태에 한정되어 수행되는 것은 아니며, 각 실시예를 구현할 수 있는 모든 형태로서 수행될 수 있다.Specifically, in each embodiment described in the drawings below, when the user device 200 receives input information from the user and request information related to the input information is transmitted to the server device 300, the server device 300 This may be performed in the form of processing request information based on the operations of the electronic device 100 described above in FIGS. 4 to 10 . However, each embodiment described in the drawings below is not limited to this form and can be implemented in any form in which each embodiment can be implemented.

도 11은 다양한 실시예들에 따른 요청 정보 처리 모델에 기반하여 요청 정보가 처리되는 일 예시를 도시한 도면이다.FIG. 11 is a diagram illustrating an example in which request information is processed based on a request information processing model according to various embodiments.

도 11에서는 요청 정보 처리 모델에 기반하여 'Kill Switch'에 해당하는 제5 처리 모델과 'Server Rate Limit'에 해당하는 제1 처리 모델이 적용됨을 확인할 수 있다. 전자 장치(100)에 대응하는 관리자는 제5 처리 모델을 off로 설정하였으며(1101), 필요에 따라 전체 요청 정보에 대한 처리를 중단하고자 하는 경우 이를 다시 on으로 설정할 수 있다.In Figure 11, it can be seen that the fifth processing model corresponding to 'Kill Switch' and the first processing model corresponding to 'Server Rate Limit' are applied based on the request information processing model. The administrator corresponding to the electronic device 100 sets the fifth processing model to off (1101), and can set it back on if necessary to stop processing of all request information.

또한 도 11에서 전자 장치(100)에 대응하는 관리자는, 1분 당 처리하여야 하는 요청 정보의 수가 100,000개 이상인 상황과 같이 각 서버에서의 요청 정보의 처리에 부하가 발생할 것으로 확인하는 경우(1103-1), 제1 처리 모델에 기반하여 각 서버에서 1분 당 처리하는 요청 정보의 개수를 10,000개 이하로 제한할 수 있다(1103-2).In addition, in FIG. 11, when the manager corresponding to the electronic device 100 determines that a load will occur in processing request information on each server, such as in a situation where the number of request information to be processed per minute is 100,000 or more (1103- 1), Based on the first processing model, the number of request information processed by each server per minute can be limited to 10,000 or less (1103-2).

이 때 상기와 같은 각 처리 모델의 적용은 도 11에서 도시하는 순서에 제한되지 않으며, 전자 장치(100)에 대응하는 관리자의 입력 또는 각 처리 모델에 대하여 기설정된 조건의 충족 여부 등에 따라 각 처리 모델이 적용될 수 있다.At this time, the application of each processing model as described above is not limited to the order shown in FIG. 11, and each processing model is applied depending on the input of the administrator corresponding to the electronic device 100 or whether preset conditions for each processing model are met. This can be applied.

도 12는 다양한 실시예들에 따른 요청 정보 처리 모델에 기반하여 요청 정보가 처리되는 다른 예시를 도시한 도면이다. 도 12의 예시는 편의 상 도 11의 예시에 제4 처리 모델이 추가로 적용된 것으로 도시하였으나, 제4 처리 모델의 적용 형태가 도 12에 한정된 것은 아니며 제4 처리 모델은 단독으로 또는 다양한 다른 처리 모델의 조합과 함께 적용될 수 있다.FIG. 12 is a diagram illustrating another example in which request information is processed based on a request information processing model according to various embodiments. The example of FIG. 12 shows a fourth processing model additionally applied to the example of FIG. 11 for convenience. However, the application form of the fourth processing model is not limited to FIG. 12, and the fourth processing model can be used alone or as a variety of other processing models. It can be applied with a combination of .

도 12에서는 요청 정보 처리 모델에 기반하여 'Kill Switch'에 해당하는 제5 처리 모델, 'Server Rate Limit'에 해당하는 제1 처리 모델 및 'API + Client Rate Limit'에 해당하는 제4 처리 모델이 적용됨을 확인할 수 있다. 도 11에서 전술한 것과 마찬가지로 도 12에서 전자 장치(100)에 대응하는 관리자는 1) 제5 처리 모델을 off로 설정하고(1201), 2) 1분 당 처리하여야 하는 요청 정보의 수가 100,000개 이상인 상황에 대응해 제1 처리 모델에 따라 각 서버에서 1분 당 처리하는 요청 정보의 개수를 10,000개 이내로 제한할 수 있다(1203-1, 1203-2).In Figure 12, based on the request information processing model, there is a fifth processing model corresponding to 'Kill Switch', a first processing model corresponding to 'Server Rate Limit', and a fourth processing model corresponding to 'API + Client Rate Limit'. You can confirm that it is applied. As described above in FIG. 11, in FIG. 12, the manager corresponding to the electronic device 100 1) sets the fifth processing model to off (1201), and 2) sets the number of request information to be processed per minute to 100,000 or more. In response to the situation, the number of request information processed by each server per minute can be limited to 10,000 or less according to the first processing model (1203-1, 1203-2).

또한 도 12에서 전자 장치(100)에 대응하는 관리자는, 사용자로부터 획득되는 요청 정보의 수가 1분 당 20개 이상이거나 사용자로부터 획득되는 요청 정보를 위한 입력이 1분 당 20회 이상인 경우(1205-1), 제4 처리 모델에 기반하여 해당 사용자에 대응해 1분 당 처리할 요청 정보의 개수를 20개 이하로 제한할 수 있다(1205-2).In addition, in FIG. 12, the manager corresponding to the electronic device 100 makes an input when the number of requested information obtained from the user is 20 or more per minute or when the number of inputs for the requested information obtained from the user is 20 or more per minute (1205- 1), Based on the fourth processing model, the number of request information to be processed per minute in response to the user can be limited to 20 or less (1205-2).

이 때 상기와 같은 각 처리 모델의 적용은 도 12에서 도시하는 순서에 제한되지 않으며, 전자 장치(100)에 대응하는 관리자의 입력 또는 각 처리 모델에 대하여 기설정된 조건의 충족 여부 등에 따라 각 처리 모델이 적용될 수 있다.At this time, the application of each processing model as described above is not limited to the order shown in FIG. 12, and each processing model may be applied depending on the input of the administrator corresponding to the electronic device 100 or whether preset conditions for each processing model are met. This can be applied.

도 13은 다양한 실시예들에 따른 요청 정보 처리 모델에 기반하여 요청 정보가 처리되는 또다른 예시를 도시한 도면이다. 도 13의 예시는 편의 상 도 12의 예시에 제2 처리 모델이 추가로 적용된 것으로 도시하였으나, 제2 처리 모델의 적용 형태가 도 13에 한정된 것은 아니며 제2 처리 모델은 단독으로 또는 다양한 다른 처리 모델의 조합과 함께 적용될 수 있다.FIG. 13 is a diagram illustrating another example in which request information is processed based on a request information processing model according to various embodiments. The example of FIG. 13 shows a second processing model additionally applied to the example of FIG. 12 for convenience. However, the application form of the second processing model is not limited to FIG. 13, and the second processing model can be used alone or as a variety of other processing models. It can be applied with a combination of .

도 13에서는 요청 정보 처리 모델에 기반하여 'Kill Switch'에 해당하는 제5 처리 모델, 'Server Rate Limit'에 해당하는 제1 처리 모델, 'API + Client Rate Limit'에 해당하는 제4 처리 모델 및 'Reserved Rate Limit'에 해당하는 제2 처리 모델이 적용됨을 확인할 수 있다. 도 12에서 전술한 것과 마찬가지로 도 13에서 전자 장치(100)에 대응하는 관리자는 1) 제5 처리 모델을 off로 설정하고(1301), 2) 1분 당 처리하여야 하는 요청 정보의 수가 100,000개 이상인 상황에 대응해 제1 처리 모델에 따라 각 서버에서 1분 당 처리하는 요청 정보의 개수를 10,000개 이내로 제한하며(1303-1, 1303-2), 3) 사용자로부터 획득되는 요청 정보의 수가 1분 당 20개 이상이거나 사용자로부터 획득되는 요청 정보를 위한 입력이 1분 당 20회 이상인 경우 제4 처리 모델에 따라 해당 사용자에 대응하여 1분 당 처리할 요청 정보의 개수를 20개 이하로 제한할 수 있다(1305-1, 1305-2).In Figure 13, based on the request information processing model, the fifth processing model corresponding to 'Kill Switch', the first processing model corresponding to 'Server Rate Limit', the fourth processing model corresponding to 'API + Client Rate Limit', and It can be confirmed that the second processing model corresponding to 'Reserved Rate Limit' is applied. As described above in FIG. 12, in FIG. 13, the manager corresponding to the electronic device 100 1) sets the fifth processing model to off (1301), and 2) the number of request information to be processed per minute is 100,000 or more. In response to the situation, according to the first processing model, the number of request information processed by each server per minute is limited to less than 10,000 (1303-1, 1303-2), and 3) the number of request information obtained from the user is limited to 1 minute. If there are more than 20 requests per minute or more than 20 inputs per minute for requested information obtained from users, the number of requested information to be processed per minute in response to the user can be limited to 20 or less according to the fourth processing model. There is (1305-1, 1305-2).

또한 도 13에서 전자 장치(100)에 대응하는 관리자는, 서비스에 대응하는 복수의 APIs(Application Programming Interfaces)를 중요도에 따라 높은 중요도를 가진 API 그룹과 낮은 중요도를 가진 API 그룹으로 분류했을 때 낮은 중요도를 가진 API 그룹에 대응하여 처리되는 요청 정보의 개수가 8,000개 이상으로써 필요 이상으로 많은 것으로 판단되면(1307-1), 제2 처리 모델에 기반하여 낮은 중요도를 가진 API 그룹에 대응해 각 서버에서 단위 시간 당 처리할 요청 정보의 개수를 8,000개 이하로 제한하여, 높은 중요도를 가진 API 그룹에 대응해 각 서버에서 단위 시간 당 2,000개의 요청 정보를 처리 가능하도록 관리할 수 있다(1307-2).In addition, in FIG. 13, when the administrator corresponding to the electronic device 100 classifies a plurality of APIs (Application Programming Interfaces) corresponding to the service into an API group with high importance and an API group with low importance according to importance, the administrator corresponding to the electronic device 100 classifies the API group with low importance. If it is determined that the number of request information processed in response to an API group with 8,000 or more is more than necessary (1307-1), each server responds to an API group with low importance based on the second processing model. By limiting the number of request information to be processed per unit time to 8,000 or less, it is possible to manage 2,000 request information per unit time on each server in response to API groups with high importance (1307-2).

이 때 상기와 같은 각 처리 모델의 적용은 도 13에서 도시하는 순서에 제한되지 않으며, 전자 장치(100)에 대응하는 관리자의 입력 또는 각 처리 모델에 대하여 기설정된 조건의 충족 여부 등에 따라 각 처리 모델이 적용될 수 있다.At this time, the application of each processing model as described above is not limited to the order shown in FIG. 13, and each processing model is applied depending on the input of the administrator corresponding to the electronic device 100 or whether preset conditions for each processing model are met. This can be applied.

도 14는 다양한 실시예들에 따른 요청 정보 처리 모델에 기반하여 요청 정보가 처리되는 또다른 예시를 도시한 도면이다. 도 14의 예시는 편의 상 도 13의 예시에 제3 처리 모델이 추가로 적용된 것으로 도시하였으나, 제3 처리 모델의 적용 형태가 도 14에 한정된 것은 아니며 제3 처리 모델은 단독으로 또는 다양한 다른 처리 모델의 조합과 함께 적용될 수 있다.FIG. 14 is a diagram illustrating another example in which request information is processed based on a request information processing model according to various embodiments. The example of FIG. 14 shows a third processing model additionally applied to the example of FIG. 13 for convenience. However, the application form of the third processing model is not limited to FIG. 14, and the third processing model can be used alone or as a variety of other processing models. It can be applied with a combination of .

도 14에서는 요청 정보 처리 모델에 기반하여 'Kill Switch'에 해당하는 제5 처리 모델, 'Server Rate Limit'에 해당하는 제1 처리 모델, 'API + Client Rate Limit'에 해당하는 제4 처리 모델, Reserved Rate Limit'에 해당하는 제2 처리 모델 및 'Concurrent Limit'에 해당하는 제3 처리 모델이 적용됨을 확인할 수 있다. 도 13에서 전술한 것과 마찬가지로 도 14에서 전자 장치(100)에 대응하는 관리자는 1) 제5 처리 모델을 off로 설정하고(1401), 2) 1분 당 처리하여야 하는 요청 정보의 수가 100,000개 이상인 상황에 대응해 제1 처리 모델에 따라 각 서버에서 1분 당 처리하는 요청 정보의 개수를 10,000개 이내로 제한하며(1403-1, 1403-2), 3) 사용자로부터 획득되는 요청 정보의 수가 1분 당 20개 이상이거나 사용자로부터 획득되는 요청 정보를 위한 입력이 1분 당 20회 이상인 경우 제4 처리 모델에 따라 해당 사용자에 대응하여 1분 당 처리할 요청 정보의 개수를 20개 이하로 제한할 수 있다(1405-1, 1405-2). 또한, 전자 장치(100)에 대응하는 관리자는 4) 낮은 중요도를 가진 API 그룹에 대응하여 처리되는 요청 정보의 개수가 8,000개 이상으로 확인되면, 제2 처리 모델에 따라 낮은 중요도를 가진 API 그룹에 대응해 각 서버에서 단위 시간 당 처리할 요청 정보의 개수를 8,000개 이하로 제한하여, 높은 중요도를 가진 API 그룹에 대응해 각 서버에서 단위 시간 당 2,000개의 요청 정보를 처리 가능하도록 관리할 수 있다(1407-1, 1407-2).In Figure 14, based on the request information processing model, there is a fifth processing model corresponding to 'Kill Switch', a first processing model corresponding to 'Server Rate Limit', a fourth processing model corresponding to 'API + Client Rate Limit', It can be confirmed that the second processing model corresponding to 'Reserved Rate Limit' and the third processing model corresponding to 'Concurrent Limit' are applied. As described above in FIG. 13, in FIG. 14, the manager corresponding to the electronic device 100 1) sets the fifth processing model to off (1401), and 2) sets the number of request information to be processed per minute to 100,000 or more. In response to the situation, according to the first processing model, the number of request information processed by each server per minute is limited to 10,000 (1403-1, 1403-2), and 3) the number of request information obtained from the user is limited to 1 minute. If there are more than 20 requests per minute or more than 20 inputs per minute for requested information obtained from users, the number of requested information to be processed per minute in response to the user can be limited to 20 or less according to the fourth processing model. There is (1405-1, 1405-2). In addition, the manager corresponding to the electronic device 100 4) If the number of request information processed in response to the API group with low importance is confirmed to be 8,000 or more, In response, the number of request information to be processed per unit time on each server is limited to 8,000 or less, and it is possible to manage 2,000 request information per unit time on each server in response to API groups with high importance ( 1407-1, 1407-2).

추가적으로 도 14에서 전자 장치(100)에 대응하는 관리자는, 서비스에 대응하는 복수의 APIs(Application Programming Interfaces)를 리소스 사용량에 따라 높은 리소스 사용량을 가진 API 그룹, 중간 리소스 사용량을 가진 API 그룹 및 낮은 리소스 사용량을 가진 API 그룹으로 분류했을 때 높은 리소스 사용량을 가진 API 그룹에 대응하여 처리되는 요청 정보의 개수에 따라 높은 리소스 사용량을 가진 API 그룹에 할당된 리소스 용량이 초과될 것으로 판단되면(1409-1), 제3 처리 모델에 기반하여 높은 리소스 사용량을 가진 API 그룹에 할당된 리소스 용량에 대응해 처리 가능한 요청 정보의 임계 개수 1,000개 이내로 해당 API 그룹의 요청 정보 처리를 제한하여, 높은 리소스 사용량을 가진 API 그룹에 대응해 최대 1,000개의 요청 정보를 처리 가능하도록 관리할 수 있다(1409-2).Additionally, in FIG. 14, the manager corresponding to the electronic device 100 divides a plurality of APIs (Application Programming Interfaces) corresponding to the service into an API group with high resource usage, an API group with medium resource usage, and a low resource usage. When classified into API groups with high resource usage, it is determined that the resource capacity allocated to the API group with high resource usage will be exceeded depending on the number of request information processed in response to the API group with high resource usage (1409-1) , Based on the third processing model, the request information processing of the API group is limited to within 1,000 thresholds of request information that can be processed in response to the resource capacity allocated to the API group with high resource usage, Up to 1,000 request information can be managed to process in response to the group (1409-2).

이 때 상기와 같은 각 처리 모델의 적용은 도 14에서 도시하는 순서에 제한되지 않으며, 전자 장치(100)에 대응하는 관리자의 입력 또는 각 처리 모델에 대하여 기설정된 조건의 충족 여부 등에 따라 각 처리 모델이 적용될 수 있다.At this time, the application of each processing model as described above is not limited to the order shown in FIG. 14, and each processing model is applied depending on the input of the administrator corresponding to the electronic device 100 or whether preset conditions for each processing model are met. This can be applied.

도 11 내지 도 14의 예시는 도 4 내지 도 10에서 전술한 전자 장치(100)의 동작과 연관되어 수행될 수 있으며, 도 11 내지 도 14의 예시는 본 발명의 개시를 위한 하나의 예시로서 본 발명의 다양한 실시예들이 도 11 내지 도 14의 예시 형태에 한정되지 않으며 본 발명의 다양한 실시예들을 구현할 수 있는 모든 형태에 따라 수행될 수 있다.The examples of FIGS. 11 to 14 may be performed in connection with the operation of the electronic device 100 described above with reference to FIGS. 4 to 10, and the examples of FIGS. 11 to 14 are provided as an example for disclosure of the present invention. The various embodiments of the present invention are not limited to the exemplary forms of FIGS. 11 to 14 and may be implemented according to any form in which the various embodiments of the present invention can be implemented.

본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시예들은 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 발명의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 즉 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명의 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다. 또한 상기 각각의 실시 예는 필요에 따라 서로 조합되어 운용할 수 있다. 예컨대, 본 발명의 모든 실시 예는 일부분들이 서로 조합되어 시스템에 의해 구현될 수 있다.The embodiments of the present invention disclosed in the specification and drawings are merely provided as specific examples to easily explain the technical content of the present invention and to facilitate understanding of the present invention, and are not intended to limit the scope of the present invention. In other words, it is obvious to those skilled in the art that other modifications based on the technical idea of the present invention can be implemented. Additionally, each of the above embodiments can be operated in combination with each other as needed. For example, all embodiments of the present invention can be implemented by a system by combining parts of each other.

또한, 본 발명에 따른 시스템 등에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다.Additionally, the method according to the system according to the present invention may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded on a computer-readable medium.

이와 같이, 본 발명의 다양한 실시예들은 특정 관점에서 컴퓨터 리드 가능 기록 매체(computer readable recording medium)에서 컴퓨터 리드 가능 코드(computer readable code)로서 구현될 수 있다. 컴퓨터 리드 가능 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의해 리드될 수 있는 데이터를 저장할 수 있는 임의의 데이터 저장 디바이스이다. 컴퓨터 리드 가능 기록 매체의 예들은 읽기 전용 메모리(read only memory: ROM)와, 랜덤-접속 메모리(random access memory: RAM)와, 컴팩트 디스크- 리드 온니 메모리(compact disk-read only memory: CD-ROM)들과, 마그네틱 테이프(magnetic tape)들과, 플로피 디스크(floppy disk)들과, 광 데이터 저장 디바이스들, 및 캐리어 웨이브(carrier wave)들(인터넷을 통한 데이터 송신 등)을 포함할 수 있다. 컴퓨터 리드 가능 기록 매체는 또한 네트워크 연결된 컴퓨터 시스템들을 통해 분산될 수 있고, 따라서 컴퓨터 리드 가능 코드는 분산 방식으로 저장 및 실행된다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예들을 성취하기 위한 기능적 프로그램들, 코드, 및 코드 세그먼트(segment)들은 본 발명이 적용되는 분야에서 숙련된 프로그래머들에 의해 쉽게 해석될 수 있다.As such, various embodiments of the present invention may be implemented as computer readable code on a computer readable recording medium in certain respects. A computer-readable recording medium is any data storage device capable of storing data that can be read by a computer system. Examples of computer readable recording media include read only memory (ROM), random access memory (RAM), and compact disk-read only memory (CD-ROM). ), magnetic tapes, floppy disks, optical data storage devices, and carrier waves (data transmission over the Internet, etc.). Computer-readable recording media may also be distributed across networked computer systems, such that computer-readable code is stored and executed in a distributed manner. Additionally, functional programs, codes, and code segments for achieving various embodiments of the present invention can be easily interpreted by programmers skilled in the field to which the present invention is applied.

또한 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 장치 및 방법은 하드웨어, 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 조합의 형태로 실현 가능하다는 것을 알 수 있을 것이다. 이러한 소프트웨어는 예를 들어, 삭제 가능 또는 재 기록 가능 여부와 상관없이, ROM 등의 저장 장치와 같은 휘발성 또는 비 휘발성 저장 장치, 또는 예를 들어, RAM, 메모리 칩, 장치 또는 집적 회로와 같은 메모리, 또는 예를 들어 콤팩트 디스크(compact disk: CD), DVD, 자기 디스크 또는 자기 테이프 등과 같은 광학 또는 자기적으로 기록 가능함과 동시에 기계(예를 들어, 컴퓨터)로 읽을 수 있는 저장 매체에 저장될 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 방법은 제어부 및 메모리를 포함하는 컴퓨터 또는 이와 같은 메모리 또는 컴퓨터를 포함한 차량 등에 의해 구현될 수 있고, 이러한 메모리는 본 발명의 실시예들을 구현하는 명령들을 포함하는 프로그램 또는 프로그램들을 저장하기에 적합한 기계로 읽을 수 있는 저장 매체의 한 예임을 알 수 있을 것이다. Additionally, it will be appreciated that the devices and methods according to various embodiments of the present invention can be implemented in the form of hardware, software, or a combination of hardware and software. Such software may, for example, use any storage device, volatile or non-volatile, such as ROM, whether erasable or rewritable, or memory such as, for example, RAM, memory chips, devices or integrated circuits; Alternatively, it may be stored on a storage medium that is optically or magnetically recordable and readable by a machine (e.g., a computer), for example, a compact disk (CD), DVD, magnetic disk, or magnetic tape. . Methods according to various embodiments of the present invention may be implemented by a computer including a control unit and a memory, or a vehicle including such memory or a computer, and such memory is a program containing instructions that implement the embodiments of the present invention. Alternatively, you can see that it is an example of a machine-readable storage medium suitable for storing programs.

따라서, 본 발명은 본 명세서의 청구항에 기재된 장치 또는 방법을 구현하기 위한 코드를 포함하는 프로그램 및 이러한 프로그램을 저장하는 기계(컴퓨터 등)로 읽을 수 있는 저장 매체를 포함한다. 또한, 이러한 프로그램은 유선 또는 무선 연결을 통해 전달되는 통신 신호와 같은 임의의 매체를 통해 전자적으로 이송될 수 있고, 본 발명은 이와 균등한 것을 적절하게 포함한다.Accordingly, the present invention includes a program containing code for implementing the device or method described in the claims of this specification and a machine-readable storage medium (such as a computer) storing such a program. Additionally, such programs may be transmitted electronically through any medium, such as communication signals transmitted over a wired or wireless connection, and the present invention includes equivalents thereof as appropriate.

상기에서는 본 발명의 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시예들은 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 발명의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 또한 앞서 설명된 본 발명에 따른 실시예들은 예시적인 것에 불과하며, 당해 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 범위의 실시 예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 다음의 특허청구범위에 의해서 정해져야 할 것이다.Although the present invention has been described above with reference to embodiments of the present invention, the embodiments of the present invention disclosed in the specification and drawings are merely presented as specific examples to easily explain the technical content of the present invention and to aid understanding of the present invention. It is not intended to limit the scope. In addition, the embodiments according to the present invention described above are merely illustrative, and those skilled in the art will understand that various modifications and equivalent scope of embodiments are possible therefrom. Therefore, the true technical protection scope of the present invention should be determined by the following patent claims.

Claims

In a method for an electronic device to process request information,
Setting a request information processing model related to processing request information obtained through a service; and
Comprising the step of processing request information obtained through the service based on at least one processing model included in the request information processing model,
The request information processing model is,
A first processing model that limits the number of request information to be processed per unit time in each server included in one or more servers linked to the service to less than or equal to a first threshold number,
A second threshold number is the number of request information to be processed per unit time by each server in response to a specific API group among a plurality of first API groups in which a plurality of APIs (Application Programming Interfaces) corresponding to the service are classified according to importance. a second processing model limiting to: and
Limit the number of request information to be processed in response to each API group included in the plurality of second API groups classified according to resource usage to less than or equal to the threshold number set for each API group. Comprising a third processing model,
How we process your information.

According to claim 1,
The request information processing model is,
Including a fourth processing model that limits the number of request information to be processed per unit time in response to users of the service to less than or equal to a third threshold number,
How we process your information.

According to claim 2,
The number of request information obtained per unit time from the user is confirmed through one external cache that commonly corresponds to the one or more servers,
How we process your information.

According to claim 2,
Based on the identification information about the user and information about the API the user is using, the number of request information obtained from the user per unit time is confirmed,
How we process your information.

According to claim 4,
The information processing method is:
Further comprising the step of checking information about the API through an API identifier,
How we process your information.

According to claim 1,
The request information processing model is,
Including a fifth processing model that stops processing the entire request information obtained through the service,
How we process your information.

According to claim 1,
Request information that exceeds a threshold number limited based on each processing model included in the request information processing model is refused processing,
How we process your information.

According to claim 1,
The information processing method is:
Setting each processing model state identification information corresponding to each processing model included in the request information processing model; and
Based on the respective processing model status identification information, further comprising the step of confirming the number of request information for which processing has been rejected according to each processing model,
How we process your information.

According to claim 1,
The at least one processing model is selected based on a first input from an administrator corresponding to the electronic device,
How we process your information.

According to claim 1,
The first threshold number, the second threshold number, and the respective threshold numbers for each API group are set based on a second input of an administrator corresponding to the electronic device,
How we process your information.

According to claim 1,
The first threshold number, the second threshold number, and the respective threshold numbers for each API group are set based on environmental parameter information related to the service,
How we process your information.

According to claim 11,
The environmental parameter information includes at least one of information about the number of the one or more servers, information about the total resource capacity for the service, and information about whether a promotion is in progress on the service in which an increase or decrease in request information is expected. doing,
How we process your information.

According to claim 1,
The information processing method is:
Further comprising setting a layer structure corresponding to the request information processing model,
The request information processing model is applied to an algorithm for operation of the electronic device based on the layer structure,
How we process your information.

In a non-transitory computer-readable storage medium that records a program for executing an information processing method on a computer,
The above information processing methods are:
Setting a request information processing model related to processing request information obtained through a service; and
Comprising the step of processing request information obtained through the service based on at least one processing model included in the request information processing model,
The request information processing model is,
A first processing model that limits the number of request information to be processed per unit time in each server included in one or more servers linked to the service to less than or equal to a first threshold number,
A second threshold number is the number of request information to be processed per unit time by each server in response to a specific API group among a plurality of first API groups in which a plurality of APIs (Application Programming Interfaces) corresponding to the service are classified according to importance. a second processing model limiting to: and
Limit the number of request information to be processed in response to each API group included in the plurality of second API groups classified according to resource usage to less than or equal to the threshold number set for each API group. Comprising a third processing model,
A non-transitory computer-readable storage medium.

In an electronic device that processes request information,
processor; and
Contains one or more memories that store one or more instructions,
The one or more instructions, when executed, cause the processor to:
Setting a request information processing model related to processing request information obtained through a service; and
Controlling the processor to perform the step of processing request information obtained through the service based on at least one processing model included in the request information processing model,
The request information processing model is,
A first processing model that limits the number of request information to be processed per unit time in each server included in one or more servers linked to the service to less than or equal to a first threshold number,
A second threshold number is the number of request information to be processed per unit time by each server in response to a specific API group among a plurality of first API groups in which a plurality of APIs (Application Programming Interfaces) corresponding to the service are classified according to importance. a second processing model limiting to: and
Limit the number of request information to be processed in response to each API group included in the plurality of second API groups classified according to resource usage to less than or equal to the threshold number set for each API group. Comprising a third processing model,
Electronic devices.