KR100961461B1 - 기록의 다단계 식별 - Google Patents

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Abstract

다중 정보는 미식별 기록 및 관련 정보로부터 추출된다. 관련 정보는 상기 기록이 예를 들어 MP3 포멧과 같은 컴퓨터 파일인 경우 파일명을 포함하고, 기록이 컴팩트 디스크와 같은 제거가능한 매체 상인 경우 목차(TOC) 데이터를 포함한다. 하나 이상의, 바람직하게는 복수의 알고리즘적으로 결정된 지문은 하나 이상의 지문 추출법을 사용하여 기록으로부터 추출된다. 상기 추출된 정보는 기준 기록에 소유된 데이터베이스의 대응 정보와 비교된다. 식별은, 예를 들어 해시 ID, 유일 ID 나 텍스트 정보와 같은 이용 가능한 가장 정확하고 효과적인 방법을 이용하여 개시된다. 지문 매칭은 다른 매칭을 확인하는데 사용되고, 검증은 미식별 기록의 기간과 가능한 매칭 기준 기록의 기간을 비교함으로써 수행된다.
Figure R1020047001538
미식별 기록, 기록 식별, 콘텐츠

Description

기록의 다단계 식별{MULTIPLE STEP IDENTIFICATION OF RECORDINGS}
본 출원은 데일 티. 로터트 등에 의해 2001년 7월 31일에 출원된 미국 가출원 제60/308,594호인 '디지털 음악 다단계 식별방법 및 시스템'에 기초한 것이다.
본 발명은 콘텐츠로부터의 기록의 식별에 관한 것이고, 특히 초기에는 최소 비용의 식별 형태를 사용하고, 필요에 따라 보다 복잡한 형태를 거듭함으로써 식별의 신뢰성을 증가시키고, 신뢰성이 높은 식별을 효율적으로 수행하기 위한, 지문 식별에 기록에 관한 다른 정보를 결합하는 것에 관한 것이다.
오디오(및 비디오) 기록의 식별을 위한 용도는 많이 있다. 상기 많은 용도는 기록된 작업의 재생 및 실행에 대한 보상 또는 권리 소유자에 의한 조절에 관한 것이다. 20세기 말에서부터 21세기 초에 걸쳐 개발된 넵스터 등의 파일 공유 소프트웨어나 유용한 다른 유사 서비스에 의해, 이러한 시스템을 이용하는 것의 중요성이 증가되었다. 정확한 식별을 행하는 것에 대한 필요성은 수년 동안 강조되었지만, 이러한 필요성을 충족한 시스템은 없었다.
기록 식별의 다른 용도는 기록을 듣거나 볼 때, 사용자에게 부가 가치를 제공하는 것이다. 일례가 캘리포니아 버클리에 위치한 그레이스노트사로부터 제공된 CDDB음악 식별 서비스로서, 컴팩트디스크(CD)를 식별하고, 식별된 CD에 관한 정보, 예를 들어, 앨범명, 아티스트, 트랙명, 및 앨범 커버, 아티스트 및 팬 웹사이트 등을 포함한 인터넷 상의 관련 콘텐츠로의 접속을 제공한다. CDDB 서비스는 컴팩트 디스크를 식별하는데에는 효율적이지만, CD나 DVD와 같은 이동성 디스크에 저장되지 않은 파일을 식별하는데 사용하는 경우에는 몇 가지 단점이 있다.
전체 오디오 지문기술은 "블라인드 스팟(blind spots)", 즉 그 기술을 이용하는 시스템이 오디오의 유사점 및 차이점을 잘못 식별하는 위치가 있다. 단 하나의 지문기술에 의존하는 한, '블라인드 스팟'을 만날 경우 그 기술에 의해 획득되는 단일 음원 솔루션은 부정확해진다.
그레이스노트사의 CDDB 시스템은 오디오 파일을 MP3 및 다른 형식으로 디지털 암호화하는 응용에 사용되는 것으로 보다 유명하다. 상기 암호화 응용은 그레이스노트사의 CDDB를 사용하여, 암호화되는 컴팩트 디스크를 식별하고, 타이틀 및 ID 태그에 정확한 메타데이타를 기록한다. 그레이스노트사의 CDDB 서비스는 각각의 트랙에 대하여 유일 ID(TUID)를 반환하고, 이러한 ID를 MP3 파일용 ID3V2 태그에 삽입한다. 상기 TUID는 해시화되고 권리보호되며, 그레이스노트사의 시스템에서만 판독이 가능하다. 그러나 ID3V2 태그는 다른 파일의 ID3V2에 하나의 파일의 TUID를 저장하여 쉽게 복제될 수 있어, TUID 만이 파일의 오디오 콘텐츠의 신뢰성 높은 식별자는 아니다.
또한 그레이스노트사의 CDDB 서비스는 클라이언트 장치로부터 추출된 텍스트를 트랙, 아티스트 및 앨범명의 메타데이터 데이터베이스에 매칭함으로써, 파일명칭, 파일경로, ID 태그(타이틀) 등으로부터 디지털 오디오 파일을 식별하는데 이용 가능한 텍스트 매칭 기능을 제공한다. 상기 텍스트 매칭은 식별력을 향상시키기 위하여, 각각의 기록에 사용자가 입력한 내용도 관련지어 이용하지만, 일단 기록이 컴팩트 디스크로부터 분리되고, 임의의 포멧으로 파일에 저장되면, 기록의 오디오 콘텐츠와 텍스트를 매칭하는 것을 확인할 방법이 없었다.
본 발명의 일 태양은 음원(resource) 사용을 최소화하면서 기록의 식별을 최대화하는 것이다.
본 발명의 또 다른 태양은 다중 식별법을 사용하여, 오디오 지문과 같은 음원 집약법을 필요한 경우에만 적용하는 것이다.
본 발명의 또 다른 태양은 미식별 데이터의 처리를 최소화하는 것이다.
본 발명의 또 다른 태양은 소망하는 신뢰 수준에 도달할 때까지, 가장 저렴한 식별 기술에 점진적으로 보다 고가의 식별 기술을 부가하여 사용하는 것이다.
본 발명의 또 다른 태양은 미식별 기록에 관련된 텍스트와 식별 기록에 관련된 텍스트를 비교함으로써 콘텐츠에 기초하는 기록의 식별을 검증하는 것이다.
본 발명의 또 다른 태양은 신뢰성을 높이기 위해 다른 음원으로부터의 기록 식별법을 사용하는 것이다.
본 발명의 또 다른 태양은 퍼지 트랙길이 분석법을 사용하여 콘텐츠에 기초하는 기록의 식별을 검증하는 것이다.
본 발명의 또 다른 태양은 기준 데이터베이스에서 사용하고 기록을 식별하기 위한 식별 데이터를 자동으로 추출하는 것이다.
본 발명의 또 다른 태양은 미식별 기록을 주기적으로 시스템에 재주입하여 최근 추가된 기록이나 개선된 기술에 의해 식별가능한지를 결정하도록 결정하는 것이다.
상기 태양은 사용자가 소유하는 매체에 저장된 미식별 기록에 관한 정보와 상기 미식별 기록의 하나 이상의 부분으로부터 하나 이상의 알고리즘적으로 결정된 지문을 추출하는 단계; 미식별 기록으로부터 추출된 정보의 하나 이상의 부분과 기준 기록의 대응하는 정보의 식별 데이터베이스를 사용하여 미식별 기록의 가능한 식별을 결정하는 단계; 및 상기 하나 이상의 알고리즘적으로 결정된 지문과 조합된 정보의 하나 이상의 부분 각각에 기초하는 상기 가능한 식별이 각각의 신뢰 수준으로 단일 기준 기록을 식별하는 경우 상기 미식별 기록을 식별하는 단계에 의해 기록을 식별하는 방법에 의해 달성될 수 있다. 상기 미식별 기록의 하나 이상의 부분은 오디오, 비디오 또는 모두를 포함할 수도 있다.
바람직하게는, 상기 데이터베이스는 식별 서비스의 제공자의 제어 하에 서버에 의해서만 식별될 수 있는 유일 식별자를 공급하는 식별 서비스의 제공자에 의해 관리된다. 상기 유일 식별자는 일단 식별된 기록에 관련된다. 다음으로, 유일 식별자를 이용하여 기록의 복제가 식별되어, 처리 속도가 매우 빨라진다. 유일 식별자는 선택적으로 고속 RAM 또는 특히 색인된 데이터베이스 테이블에 캐쉬(cache)된다.
미식별 기록에 비-파동 데이터를 이용할 수 없는 경우 미식별 기록은 복수의 알고리즘을 사용하여 미식별 기록의 하나 이상의 부분으로부터 지문을 추출하는 단계와; 미식별 기록으로부터 추출된 2 이상의 지문과 기준 기록에 대응하여 생성된 지문을 포함하는 하나 이상의 데이터베이스를 이용하여, 미식별 기록의 가능한 식별을 행하는 단계와; 각각의 지문에 기초하는 가능한 식별이 각각의 신뢰 수준으로 단일 기준 기록을 식별한 경우 미식별 기록을 식별하는 단계에 의해 식별되는 것이 바람직하다.
바람직하게는, 사용자가 소유한 기록을 식별하는데 사용되고, 지문 정보를 포함하지 않는 현재의 데이터베이스는 사용자가 소유한 기록에 관련된 비-파동 데이터를 획득하는 단계; 상기 기록의 하나 이상의 부분으로부터 하나 이상의 지문을 추출하는 단계; 및 데이터베이스에서 상기 비-파동 데이터의 매치가 검출된 경우 하나 이상의 지문을 기록의 식별 정보로 하여 저장하는 단계에 의해 확장된다. 일례로, 사용자가 소유한 오디오 CD로부터 디지털 음악 파일을 암호화하는 처리를 수행하는 동안 식별 시스템을 이용하여 오디오 CD를 식별하고, 고유 ID 시스템을 사용하여 암호화 처리를 수행하는 동안 추출된 지문을 오디오 CD에 직접 관련시킬 수 있다.
지문 또는 유일 식별자 중 어느 하나를 사용하는 기록의 식별은, 기록의 길이나 기록 내부에 저장된 여러 개의 식별자에 의해 검증되는 것이 바람직하다. 검증에 합격하지 않았거나 식별에 이용된 모든 정보가 아닌 일부만 매치된 기록에 대한 정보는 오류의 원인을 나중에 분석하기 위하여 저장될 수도 있다. 상기한 바와 같이 지문이 획득되면, 지문을 획득하는데 오류가 있을 수도 있다. 그러므로 부적합 매치용으로 저장된 정보의 패턴의 식별에 기초하여, 오류가 운영자에게 출력될 수도 있거나, 시스템이 데이터베이스에 저장된 정보를 수정할 수도 있다. 예를 들어, 대다수의 매칭 지문이 저장되어도 다른 정보는 일관되게 매칭하지 않는 경우 운영자에게 통지할 필요가 있는 지문 데이터베이스의 오류가 있을 수 있다.
본 발명은 사용자가 소유하는 매체에 저장된 미식별 기록에 관한 정보와 하나 이상의 알고리즘적으로 결정된 지문을 미식별 기록의 하나 이상의 부분으로부터 추출하는 추출 유닛; 및 상기 추출 유닛에 접속되어 있고, 미식별 기록으로부터 추출된 정보의 하나 이상의 부분과 기준 기록의 대응하는 정보의 식별 데이터베이스를 사용하여 미식별 기록의 가능한 식별을 행하고, 하나 이상의 알고리즘적으로 결정된 지문과 결합된 정보의 하나 이상의 부분 각각에 기초하는 가능한 식별이 각각의 신뢰 수준으로 단일 기준 기록을 식별하는 경우 미식별 기록을 식별하는 식별 유닛을 포함하는 기록 식별용 시스템을 포함한다.
또한 본 발명은 복수의 알고리즘을 사용하여 미식별 기록의 하나 이상의 부분으로부터 지문을 추출하는 추출 유닛; 및 상기 추출 유닛에 접속되어 있고, 미식별 기록으로부터 추출된 2 이상의 지문과 기준 기록에 대응하여 생성된 지문을 포함하는 하나 이상의 데이터베이스를 사용하여 미식별 기록의 가능한 식별을 행하고, 각각의 지문에 기초하는 가능한 식별이 각각의 신뢰 수준으로 단일 기준 기록을 식별하는 경우 상기 미식별 기록을 식별하는 식별 유닛을 포함하는 기록 식별용 시스템을 포함한다.
상기 시스템 중 어느 하나에 있어서, 추출 유닛은 일반적으로 인터넷과 같은 네트워크에 의해 식별 유닛으로서의 하나 이상의 서버에 연결된 클라이언트 유닛이다. 클라이언트 장치는 기록에 접속하는 드라이브를 구비한 퍼스널 컴퓨터, 네트워크 접속을 갖는 가전제품, 또는 미식별 기록을 일 위치로부터 다른 위치로 전송하는 서버 컴퓨터일 수도 있다. 또한, 데이터베이스의 일부분은 지역적으로 이용될 수도 있고, 추출 유닛과 식별 유닛은 동일 장치에 배치되고 구성 요소를 공유할 수도 있다.
또한 본 발명은 사용자가 소유한 기록을 식별하기 위하여 데이터베이스의 사용자가 소유한 기록에 관련된 비-파동 데이터를 획득하는 수신 유닛; 기록의 하나 이상의 부분으로부터 하나 이상의 지문을 추출하는 추출 유닛; 및 상기 수신 유닛과 추출 유닛에 접속되어 있고, 데이터베이스 내에서 비-파동 데이터에 대한 매치가 검출된 경우 상기 기록의 식별 정보로서 하나 이상의 지문을 저장하는 저장 유닛을 포함하는 미식별 기록을 식별하는데 사용된 데이터베이스에 저장된 기준 정보를 획득하기 위한 시스템을 포함한다.
이와 함께 개시된 다른 태양 및 장점은 본 명세서 및 청구항에서 기재하는 상세한 구성 및 동작에 포함되어 있고, 본 명세서의 일부로서 첨부된 도면을 참조하며, 동일한 구성에는 동일한 번호를 부여한다.
도 1은 본 발명에 따른 시스템의 기능 블록도.
도 2는 본 발명에 따른 지문 추출의 흐름도.
도 3은 미식별 기록을 식별하는 흐름도.
도 4A 내지 4C는 본 발명에 따른 시스템의 블록도.
본 발명에 따르면, 도 1에 나타낸 바와 같은 시스템에 한 조의 식별 구성요소가 제공되어, 다중 방법을 이용하여 오디오(및 비디오) 파일의 분석 및 식별을 행하는 것을 용이하게 한다. 바람직하게는, 기록 식별자와 텍스트 데이터를 포함하는 현재의 데이터베이스(90)를 디지털 오디오를 텍스트 정보에 기초하여 식별하는 방법과 지문을 이용하여 오디오를 식별하는 방법과 결합한다. 바람직하게는, 데이터베이스(90) 내의 텍스트 데이터는 사용자 의뢰에 의해 부여되고, 사용자가 입력한 내용을 포함한다. 이러한 하나의 데이터베이스는 그레이스노트사의 CDDB 음악 식별 서비스가 이용 가능하다.
도 1에 나타낸 바와 같이, 기록(100)은 하드 드라이버나 콤팩트디스크로부터 디지털 음악 파일을 판독하는 것과 같이 종래의 방법에 의해 클라이언트장치(110)에 의해 접속된다. 정보는 기록(100) 및 관련 정보(메타데이터)에서 추출된다. 후술하는 바와 같이, 지문은 기록(100)으로부터 추출된다. 메타데이터로부터 추출된 정보는 CD 트랙의(TOC로부터) 트랙 길이인 기록의 기간, 기록이 MP3 파일인 경우 파일명 및 ID3 태그, 및 기록이 CD 상에 있는 경우 목차(TOC(table of contents)) 데이터를 포함한다. 상기 기록을 포함하는 파일이 본 발명에 따라 동작하는 클라이언트 장치에 의해 생성되는 경우 ID3 파일로부터 유일 ID가 추출되지만, 초기에는 정보가 이용되지 않는 것으로 가정한다.
일 실시형태에 있어서, 상기 추출된 정보는 클라이언트 장치(110)로부터 서버(120)로 전송되고, 기록(100)으로부터 추출된 정보의 하나 이상의 부분 및 기준 기록에 대응하여 생성된 지문을 포함하는 데이터베이스(130)를 이용하여 미식별 기록의 가능한 식별을 행한다. 텍스트 정보 또는 유일 ID(고유 ID)가 추출되는 경우 매칭이 행해진다. 상기 텍스트 정보 또는 유일 ID를 사용하여 매치가 검출된 경우 하나 이상의 알고리즘적으로 결정된 지문을 매치하는 기록에 저장된 지문과 비교하여, 매치하는 정보의 각 항목에 대하여 각각의 신뢰 수준으로 기록(100)으로부터 추출된 정보를 매치하는 단일 기준 기록이 있는지를 결정한다. 텍스트 정보 및 유일 ID에 기초한 매치가 검출되지 않은 경우 기록(100)으로부터 추출된 2 이상의 지문을 사용하여 단일 기준 기록을 식별한다. 단일 기준 기록이 임의의 방법을 이용하여 특정된 경우 바람직하게는 최종 검증 단계로서 기록(100)의 기간과 단일 기준 기록의 기간을 비교한다.
바람직하게는, 관련된 메타데이터는 지문 식별에 의해 획득된 매치의 검증에 사용된다. 다른 식별 시스템에서와 같이, 지문은 잘못된 결과를 나타낼 수도 있다. 검증 요소가 없다면, 이러한 오류는 시스템 전체로 전파될 수 있고, 대다수의 사용자에게 오류 데이터를 반송할 수 있다. 트랙 길이 비교와 같은 검증 기준의 사용은 시스템이 많은 비율의 사용자들에서 잘못된 데이터가 되돌아갈 수 있다. 트랙 길이 비교와 같은 식별 기준을 사용함으로써, 시스템이 잠재적인 오류를 발견하게 하고, 검증용 신호를 보낼 수 있게 한다.
본 발명에 의한 시스템은 바람직하게는, 다양한 식별 방법 및 그 중요도의 가중치 부여를 가능하게 하고, 독자 사양의 결과 보고용 및 유연한 관리용 인터페이스(130)를 포함한다. 특정 식별 방법당 매칭 성공률을 분석함으로써, 관리자는 식별 확률을 최대화하기 위하여 각 구성요소의 식별 기준을 조작한다. 본 발명에 따른 시스템은 바람직하게는, 검색 결과(140)를 보조하기 위하여, 그레이스노트사의 데이터 서비스부문을 통하여 CDDB 데이터베이스를 사용하는 2천8백만 이상의 사용자들로부터 사용 데이터를 반영한다.
본 발명에 의한 시스템의 유연성에 의해, 상이한 환경 하에서 기록을 식별하는 경우, 상이한 구성으로 할 수 있다. 예를 들어, 스트리밍 오디오를 모니터하는 어플레케이션은 피-투-피 시스템에서 파일을 식별하거나 아날로그 입력을 식별하는 것은 전혀 상이한 시스템 및 구조를 필요로 한다. 그러나 본 발명은 이러한 각 상황 하에서 기록을 식별할 수 있도록 구성할 수 있다.
본 발명에 의한 시스템은 음원 사용을 최소화하면서 식별 기능을 최대화한다. 다중 식별법의 사용은 오디오 지문과 같은 보다 많은 음원 강조법이 필요한 경우에만 이용됨을 보증한다. 다중 오디오 지문 기술을 이용함으로써, 데이터 충돌을 감소시키고, 기존의 오디오 지문 기술의 모든 "블라인드 스팟"을 커버한다. 단일 음원 지문 시스템에서 발견된 "블라인드 스팟"은 상이한 지문 기술용 다중 음원을 사용함으로써 회피할 수 있다. 또한 이는 특정 용도용 미세 조정을 가능하게 한다.
바람직하게는, 지문은 도 2에 도시된 방법을 사용하는 다중 지문 식별 서비스를 사용하여 취득된다. 이는 다양한 형태의 기록을 정확하게 식별하도록 시스템의 능력을 증가시킨다.
도 2에 도시된 바와 같이, 미식별(미지의) 기록(100)이 지문 추출 클라이언트(110)에 의해 접속된 경우, 가능하다면 종래의 TOC/파일 식별은 식별 시스템(210)에 의해 실행되고, 결과(220)는 지문 추출 클라이언트(110)로 반송된다. TUID가 검출된 경우, 결과(220)는 마스터 메타데이터 데이터베이스(미도시)를 향하는 유일 식별자(TUID)를 포함한다. 또한 기록(100)은 지문/ID 송신 캐시(240)에 저장된 지문(들)을 얻기 위해, 하나 이상 및 바람직하게는 복수의 상이한 알고리즘적으로 유도된 지문 추출 시스템을 사용하여 지문 추출기(230)에 의해 처리된다. 이하에 상술하는 바와 같이, 지문 업로더(250)가 언제 지문 식별 서버(120)에 지문을 송신하는지에 관련한 지시가 수신된다.
지문 식별 서버(120)에 있어서, 지문 업로더(250)에 의해 송신된 지문은 최초에 지문 수신 캐시(260)에 저장된다. 그 후, 상기 지문은 기록의 지문과 상이한 말단 사용자에 의해 업로드되고 추출된 지문과의 상관성을 조사하기 위한 알고리즘 비교기를 사용하여 지문 검증(270)을 수행한다.
상기 지문이 근본적으로 동일하다고 판단된 경우에 검증이 행해진다. 검증은 상기 이외의 방법에 의해서도 행해질 수 있으나, 상기 방법은 불량 데이터의 배제에 이용될 수 있는 프로세스의 일례이다.
본 실시예에 있어서, 정당하고 관련이 있는 것으로 판정된 지문은 스티칭(stitching)(280)으로 전송된다. 예를 들어, 지문이 기록의 30초 구간으로부터 취해진 경우, 지문은 연속적인 지문 스트림으로 가공된다. 이는 기록의 단위 식별을 단순화 할 수 있다. 결과적으로 획득된 지문은 현존 데이터베이스(90)(도 1)에 관련된 지문 데이터베이스(290)에 저장된다.
CDDB 데이터베이스는 2002년 중반에 1200만 이상의 트랙과 90만 이상의 앨범으로 된 메타데이터 데이터베이스를 만들기 위해 사용자 의뢰를 통하여 부분적으로 생성되어 왔다. 상기 데이터 베이스는 기본 메타데이터(아티스트, 앨범 및 트랙 명칭) 뿐만 아니라 확장된 데이터(장르, 라벨 등)를 포함한다.
유사 분산형 수집 방법이 도 1에 도시된 시스템을 사용하여 파형(waveform) 데이터베이스의 생성에 이용될 수 있다. 기록(100)이 가공되지 않은 오디오 파형인 경우, 예를 들어 CD가 MP3 파일과 같은 다른 형태로 암호화된 경우, 클라이언트 장치(110)는 데이터베이스(90)의 사용자가 소유한 기록(100)에 관련된 비-파형 데이터를 획득하고, 기록의 하나 이상의 부분으로부터 지문을 추출하기 위해 추출 알고리즘을 실행한다. 지문은, 바람직하게는 CD의 TOC로부터 파생된 유일 ID와 함께 서버(120)로 송신된다. 유일 ID가 이용될 수 있는 경우, 즉 데이터베이스에서 비-파형 데이터에 대한 매칭이 검출된 경우, 서버(120)는 데이터베이스(90)의 적절한 메타데이터와, 사용자가 소유한 기록을 식별하기 위해 얻어진 지문을, 기존 데이터베이스(90)에 의해 CD를 식별하는 것과 동일한 수준의 정확도로 연관시킬 수 있다. 이 방법으로 동적으로 모여진 지문은, 이하에서 상술하는 바와 같이, 기록의 식별정보로서 하나 이상의 지문을 저장하기 전에, 인증된 클라이언트로부터 지문을 축적하는 지문 수집 서버(도 1에서는 미도시)로 송신될 수도 있다.
또한, 복수의 지문을 수집하는 추출부는, Loudeye 또는 Muse와 같은 시판 암호기에 포함되는 정적 파형의 조(組)에도 적용될 수 있다. 이러한 접근의 결과는 적절한 메타데이터에 지문을 관련시키는 것이다. 상술한 방법은 오디오 지문을 새로운 레코드에 논리적으로 연관시키고, 원 오디오 음원에 역방향으로 관련시킬 수 있다. 바람직한 실시예로서, 유일 ID는 동일 아티스트와 이들의 개별적 앨범에 상기 기록을 링크하는 동시에, 동일 음악의 라이브 및 스튜디오 버전을 구별한다.
바람직하게는, 서버(120)는 유일 ID에 관련된 병렬 기록의 집합으로서 저장된다. 클라이언트(110)가 서버(120)에 대하여 매체(CD, 디지털 오디오 파일, 비디오 파일)의 식별을 의뢰한다면, 이 특정 CD에 있어서 지문을 어떻게 수집할 수 있는지에 관한 기록을 반송한다. 이를 수집 지시 기록(Gathering Instructions Record, GIR)이라 한다. 상기 GIR은 원격 지문 수집 코드가 수반되는 일련의 지시를 포함한다. 상기 기록은 부하가 적을 때 미리 계산되거나 식별 시에 동적으로 계산될 수도 있다.
서버(120)는 수집에 관한 의사 결정을 행하기 위해, CD의 인기에 관한 기지의 정보를 사용할 수 있다. 상기 지문들을 취득하는 기회를 놓치지 않도록, 희소 CD에 관한 모든 항목이 수집된다(비록 사용자에게 다소 부담이 있더라도). 매우 인기가 있는 CD의 경우는 정반대의 상황이다. 상기 부담은 많은 사용자들에게 분산되기 때문에, 지문 수집을 위한 작업이 진행되는 것을 통지하지 않을 수도 있다.
GIR을 구축하기 위한 규칙 및 절차는, 수동적, 자동적일 수 있고, 시간에 따라 변할 수 있다. 또한, 특정 사용자, 적용예 또는 지리적 위치에 개별적으로 적용될 수 있다.
일 실시예로서, 이전에 수집된 지문을 제거하기 위해, 상기 서버는 GIR을 수정함으로서 동적으로 지문을 수집한다. GIR의 갱신 빈도는 즉시로부터 일, 주, 또는 월의 범위로 변동할 수 있다. GIR에 포함될 수 있는 지시로서 이하와 같은 것이 있다:
* 수집된 트랙과 구간 및 각각의 우선 순위의 목록.
* 사용된 지문생성기 알고리즘
* 지문생성기가 지문을 처리하는 방법을 지시하는 파라미터, 예를 들면
오디오 샘플의 주파수
처리되는 주파수 도메인의 대역
지문의 해상도
오디오의 요구 품질
* 지문 수집을 언제 실행하는가, 예를 들면
트랙의 암호화 전
트랙의 암호화 후
트랙의 암호화와 병렬하여
＊ 지문을 캐싱하고, 서버로 반송하는 시간에 관한 지시, 예를 들어
트랙의 암호화 전
트랙의 암호화 후
CD 전체가 암호화된 후
서버로의 반송용 통신 채널이 분주하지 않을 때
다음 CD를 조사할 때
일 군의 지문이 반송 준비 상태일 때
＊ 컴퓨터에 과부화되지 않도록 CPU 전원을 처리로 투입하는 지시
바람직하게는, 상기 시스템은 동작하는 동안 지문의 품질을 향상시키려고 한다. 보다 높은 품질이 이용될 수 있는 경우, 지문 알고리즘의 개선에 따라 음원 신호의 품질, 지문에 사용된 파라미터는, 서버(120)가 어떤 지문을 수집하는지를 결정하도록 사용되는 품질 행렬이 복잡하게 된다. 음원 품질의 예는 이하에 나타낸다: 바람직하게는, 데이터베이스(90) 또는 지문 수집 서버에 의해 관리된 유사 데이터베이스가 데이터베이스에 저장되어 있는 지문의 음원 품질을 저장하고 있기 때문에, 보다 높은 품질의 음원으로부터 지문이 사용될 경우, 상기 지문은 대체된다.
Figure 112004501623511-pct00001
동적으로 수집된 지문은 품질을 검증하는데 투입된 정보를 포함할 수도 있다. 오류와 같은 정보는 매체로부터 판독하는 동안 지문 수집기에 송신될 수도 있다. 상기 시스템은 음원 매체로부터 높은 오류율을 갖는 지문을 거절할 수도 있다.
상기한 바와 같이, 지문을 즉시 저장하는 대신, 기록의 복수의 지문이 데이터베이스에 부가되기 전에 지문 수집 서버에 의해 수집될 수도 있다. 상기 지문은 이들의 상관성을 판정하기 위해 알고리즘적으로 비교될 수도 있다. 상기 상관성이 충분하지 않은 경우, 충분한 상관성이 얻어지고 지문 중 하나 또는 합성지문이 데이터베이스에 저장될 때까지 추가적인 지문들을 수집할 수도 있다. 이는 불량 지문이 데이터베이스의 일부가 되는 것을 방지한다.
타이밍에 약간만 변화가 있어도 지문이 겹쳐질 수 있기 때문에, 구분된 지문의 스티칭이 필요할 수 있다. 알고리즘적 스티칭은 높은 품질의 연속적 지문을 생성할 수 있다. 단순 스티칭은 기록에서 구현되는 순서로 구분된 지문들을 추가한다. 복합 스티칭은 지문의 상이한 특성을 최소 공통 항목에 포함시켜 척도 조정한 후, 기록에서 구현되는 순서로 지문을 추가할 수 있다. 바람직하게는, 일부 수학적 적합 판정은 구획된 지문이 지터(jitter)를 포함하는 경우 사용되기 때문에, 추가를 행하는 것는 데이터 스트림의 단순 추가보다도 복잡한 처리이다.
오디오 지문의 일 실시예로서, 2002. 7. 22자로 멕스웰 웰스 등에 의해 출원된 음향기록의 자동식별이란 제목의 미국 특허출원에 기재된 것들이 사용될 수 있다. 그러나 임의의 공지의 알고리즘적으로 도출된 지문 기술은 디지털 오디오에 한정되는 것이 아니라, 비디오, TV프로그램(아날로그 및 디지털) 및 DVD에 사용될 수 있다. 특정 용도로 식별되는 매체에 적당한 식별자 및 식별 기술이 사용될 수 있다.
본 발명은 우수한 유연성을 갖고, 피-투-피 환경에서 MP3 식별 또는 모니터 및 보고 목적에서의 오디오 스트림의 식별을 포함하여 광범위한 환경에서 사용될 수 있다. 복수의 식별 요소를 사용하는 것 이외의 솔루션은 공지되지 않았다: 따라서 임의의 오디오(또는 비디오) 식별 적용의 필요에 따라 적합하게 맞출 수 있다.
피-투-피 적용에 본 발명을 실시하기 위한 기능적 설명을 도 3을 참조하여 이하에 설명한다. 본 실시형태에 있어서, 오디오 파일은 일반으로부터 접근 가능하게 하기 전에 식별되어, 파일이 시스템에 수용 가능한지 여부가 판정되며, 이는 "필터-인(filter-in)"으로 알려진 처리이다.
클라이언트 장치(110)(도 1)는 서버(120)(도1)로의 업로드 시점에서 오디오 파일로부터 정보(310)(도 3)를 추출한다. 상기 추출된 정보는, 바람직하게는 유일 ID, ID3 태그, 파일명 텍스트 데이터, 트랙 기간 등과 같은 비-파형 데이터 및 지문을 포함하고, 이는 기록으로부터 추출되어 식별을 위해 서버(120)로 송신된다.
최초 매칭(320)은, 유일 ID가 존재하는 경우, 그에 대하여 실행된다. 그레이스노트사의 TUID를 이용하면, 99.9% 정확도로 매칭 결과를 반송할 수 있다. 또한 이는 최소한의 음원 집중 식별 방법이고, 매우 빠른 식별 속도를 실현할 수 있다. 유일 ID가 존재하는 경우 시스템은 검증 단계로 이행한다. 유일 ID가 존재하지 않는 경우 시스템은 다음 식별 방법(330)을 사용하여 식별을 시도한다.
본 실시 형태에 있어서, 다음으로 900,000 이상의 앨범과 1,200만 이상의 음악을 소유하는 그레이스노트사의 CDDB 서비스와 같은 메타데이터 데이터베이스를 사용하여 텍스트-기초 식별이 행해진다. 텍스트 매칭은 식별하고자하는 데이터의 집합을 제공하기 위하여, 파일명, 파일경로 또는 MP3 파일의 ID3 태그 내의 텍스트와 같은 이용 가능한 텍스트를 이용한다. 수용 가능한 매칭 결과가 반송된 경우 시스템은 검증 단계로 이행한다. 매칭이 없는 것으로 판정된 경우 시스템은 다음 식별 방법을 사용하여 식별을 시도한다.
다음 단계는 지문 식별이며, 이 경우는 오디오 지문을 사용한다. 미식별 기록으로부터의 지문은 기준 기록의 데이터베이스(90)의 지문과 한번에 하나씩(또는 다른 지문의 다른 프로세서를 사용하여 병행) 비교된다. 각 지문 기술은 매칭 및 신뢰 수준을 반송한다. 하나의 기준 기록이 허용 가능한 신뢰 수준을 갖는 경우 시스템은 검증 단계로 이행한다. 매칭이 없는 것으로 판정된 경우, 시스템은 대상 적용에 따라 사용자에게 매칭도가 가장 높은 결과의 검증을 요청하거나, "매칭이 없음" 결과를 반송할 수 있다.
검증은 모든 식별 시스템이 성공하기 위한 중요한 요소이다. 바람직하게는, 기록 기간과 같은 중요 파일 속성은, 파일이 식별 시스템은 미식별 기록으로부터 추출된 기간을 하나의 기준 기록에 저장된 기간과 비교함으로써 어떤 파일과 식별 시스템이 판정한 것이 동일한지의 여부를 검증한다.
바람직하게는, 발견적(heuristic) 다수결 알고리즘(340)을 이용하여, 매칭 검색 결과가 시스템이 판정하는 것과 동일한지 여부를 결정한다. 이러한 셀프-모니터링은 시스템에 악영향을 미치는 부정확한 데이터를 시스템이 검색 결과로서 반송할 가능성을 감소시킨다. 발견적 법칙은 최상의 매칭을 행하기 위해, 수동 또는 알고리즘적으로 제어될 수 있다. 또한 이러한 발견적 법칙은 어떠한 식별 기술을 어떠한 순서로 적용할지를 결정하는데 사용될 수 있다.
각 적용 관리자는 시스템의 각 단계(또는 요소)에 의해 필요한 수준의 정확도를 결정할 수 있고, 따라서 시스템을 최적화하는 명확한 제어를 행한다. 예를 들어, 90%의 집계 매칭이 필요한 경우 시스템 관리자는 인터페이스(130)를 이용하여 수용 가능한 결과의 수준을 90%로 조정하여, 임계값을 충족시키지 않는 한 성공적인 매칭 결과가 생성되지 않는다. 관리자는 또한 각 요소의 결과 수준을 설정할 수 있다. 예를 들어, 텍스트의 매칭 수준을 99%로 설정하고, 오디오 지문의 매칭 수준을 85%로 설정할 수 있다.
성공적인 식별이 반송된 경우, 파일은 시스템을 통하여 정확한 ID를 갖는 파일의 집단을 허용하는 유일 ID에 의해 재태그된다(350). 그 결과, 이후의 파일 식별에서 최소한의 음원 소비가 요구된다.
파일에 할당된 유일 ID(TUID)는 시스템에 허용된 파일의 라벨에 의한 명칭/아티스트 조합(370), 제작자 및 콘텐츠 소유자의 의뢰를 통하여 발생된 TUIS의 리스트(370)와 매칭된다(360). 일 실시형태에서, 상기 TUID가 데이터베이스에 존재하는 경우는 파일의 공유가 허가되지만, TUID가 데이터베이스에 존재하지 않는 경우에는 파일은 차단된다. 다른 실시형태에서, 상기 TUID가 데이터베이스에 존재하는 경우에 파일은 차단된다. 상기 각각의 실시형태는 파일이 사용자에 의해 접속되는지 또는 하나의 컴퓨터로부터 다른 컴퓨터로 송신되는지를 식별하는데 이용될 수 있다.
도 4A에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시형태는 복수의 관련 데이터베이스를 사용한다. 마스터 메타데이터 데이터베이스(410)는 명칭, 아티스트/작자명, 소유자명 및 일자에 관한 정보를 포함한다. 관련 데이터베이스는 지문 데이터베이스(290)(도 2)를 형성하는 오디오 지문 데이터베이스(430) 및 비디오 지문 데이터베이스(440)를 포함한다. 또한, 트랙 길이/TOC 데이터베이스(450), 텍스트 데이터베이스(460), 해시 ID 데이터베이스(470) 및 확인된 유일 ID 데이터베이스(480)를 포함한다.
도 4B에 도시된 바와 같이, 클라이언트 장치(110)에 의해 미식별(미지) 기록(100)이 접속된 경우 지문(540, 550), 메타데이터(560) 및 유일 ID (570)를 포함하는 정보가 추출된다. 부가적으로, 기록의 기간(580)이 결정되고, 수치 해시(numerical hash)(590)가 계산된다. 추출된 지문은, 지문(600, 610)과 비교된다. 유사하게는, 매칭(620, 630, 640)은 수치 해시, 텍스트 및 유일 ID에 대해 실행된다. 기준 기록이 특정된 경우 검증은 기준 기록의 시간과 미식별 기록(100)의 시간을 비교함으로써 수행된다. 비교 방법 각각의 신뢰 수준으로 검색한 결과(660 내지 710)가 결과 집계부(730)로 송신된다.
미식별 기록(100)에 매칭하는 기준 기록이이 검출되지 않는 경우(750), 추출된 정보(540 내지 590) 및 결과는, 주기적 식별 서버(120)로 재투입하기 위하여, 미식별 일시 저장소(760)에 저장된다(도 2, 4B). 이러한 실시예에서, 기준 기록이 전체적으로 낮은 신뢰 수준인 경우(770), 예를 들어 사용자에게 하나 이상의 가능한 매칭을 제공하고 그 응답으로서 사용자 선택을 수용함으로써, 발견적 법칙(790) 또는 수동 리뷰(800)를 이용하여 식별 후처리(780)가 수행된다. 이러한 사용자 선택의 결과는 발견적 방법의 데이터베이스(820)에 포함될 수도 있다. 식별 후처리(780)의 결과 하나의 기준 기록이 식별되었거나, 또는 결과 집계부(730)가 식별 결과의 신뢰 수준이 높은 것을 출력한 경우(770), 해시 ID(810)가 생성되고, 해시 데이터베이스(480) 및 클라이언트 장치(110)로 송신되어, 파일이 생성되는 경우 해시 및 유일 ID(TUID)가 ID3 태그에 저장될 수 있다.
일 실시형태에 있어서, 시스템은 식별 결과를 향상시키기 위해 유사 파일의 식별을 반복하여 오류를 관찰함으로써 학습을 행한다. 또한, 결과 내에서 오류가 있음을 나타내는 사용자로부터 수동으로 통지를 받을 수도 있다. 이는 시간의 경과와 함께 식별을 연속적으로 검증할 수 있게 한다. 예를 들어, 본 발명의 시스템에 의해 파일을 식별할 수 있고, 그 후 시간의 경과와 함께 시스템은 그 파일의 식별에 결함이 있음을 판정하여, 운영자에게 그 점을 통지할 수 있다. 다른 실시형태로서, 시스템은 비-지문 기초 데이터를 모니터링하여, 적절하게 식별 결과를 변경함으로써 무엇이 잘못되었는지를 판정할 수 있다.
본 발명은 추적(tracking) 목적으로 모든 오디오 콘텐츠를 식별하는데 이용될 수 있다. 디지털 오디오 스트림, 아날로그 입력 또는 로컬 오디오 파일이 모두 추적될 수 있다. 이러한 추적 시스템은 오디오 공급 지점에 배치된 서버측 추적 시스템에서, 보고, 디지털 권리 관리(DRM) 시스템 도는 권리 지불 시스템으로 통합될 수 있다. 추적된 오디오 콘텐츠가 미참가의 제3자로부터 된 것인 경우, 본 시스템의 클라이언트 버전을 배치하여 공급 중의 콘텐츠를 모니터링할 수 있다. 다른 경우에도, 최고 수율의 정확성을 보증하기 위하여 복수의 식별 방법을 이용한다.
디지털 권리 관리 구성 요소로서 파형 식별을 이용하는 것이 가능하며, 사용자가 작성한 디지털 오디오 파일을 승인된 콘텐츠의 리스트와 비교하는 것이 행해질 수 있다. 이는 상기한 바와 같은 피-투-피 파일 공유 구조에서 필터-인(filter-in) 접근을 가능하게 한다.
오디오 지문 기술은 저작권 침해 방지 도구로서 사용될 수 있고, 조사된 오디오 종류에 따라 커스터마이즈(customize) 될 수 있다. 저작권이 침해된 CD의 경우 그레이스노트사의 CDDB CD 서비스는 오디오 목차(TOC) 식별을 제공하여, 오디오 지문 기술을 발전시키는데 이용될 수도 있다.
식별에 의해 구성요소는 부가가치 서비스를 전달할 수 있다. 분배된 콘텐츠에 대한 명확한 지식이 없다면, 부가가치 콘텐츠와 오디오 콘텐츠에 관련된 서비스를 분배할 수 없다.
본 발명의 많은 특징 및 장점은 상세한 설명으로부터 분명해지고, 첨부된 청구항에 의해, 본 발명의 사상과 범위를 벗어나지 않는 범위 내에서 이러한 모든 특징과 장점을 포함한다. 또한, 당업자는 다양한 개선 및 변경을 용이하게 유추해낼 수 있으므로, 본 발명은 상기 설명되거나 묘사된 정확한 구성 및 동작에 국한되지 않으며, 따라서 본 발명의 사상에서 벗어나지 않는 범위 내에서 모든 적절한 개선 및 균등물물도 본 발명에 포함될 수 있다. 예를 들어, 상기 시스템 및 방법은 유일 식별자를 사용하는 것으로 설명한 것이다. 그러나, 해시된 식별자를 대신 사용할 수 있다.

Claims (67)

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  19. 기록을 식별하는 방법에 있어서,
    상기 방법은,
    미식별 기록의 하나 이상의 부분으로부터 지문을 추출할지를 확정하는 단계;
    복수의 알고리즘을 사용하여 상기 미식별 기록의 상기 하나 이상의 부분으로부터 상기 지문을 추출하는 단계;
    상기 미식별 기록으로부터 추출된 2 이상의 상기 지문과 기준 기록에 대응하여 생성된 지문의 하나 이상의 데이터베이스를 사용하여 상기 미식별 기록의 가능한 식별을 결정하는 단계;
    상기 각각의 지문에 기초하는 상기 가능한 식별이 각각의 신뢰 수준으로 단일 기준 기록을 식별하는 경우 상기 미식별 기록을 식별하는 단계; 및
    상기 미식별 기록의 길이와 상기 단일 기준 기록의 저장된 길이를 비교함으로써 상기 식별하는 단계를 검증하는 단계를 포함하고,
    상기 추출하는 단계는 사용자가 소유한 클라이언트 장치에 의해 수행되고,
    상기 결정하는 단계, 식별하는 단계, 검증하는 단계는 식별 서비스의 제공자의 제어 하에 하나 이상의 서버에 의해 수행되며;
    상기 방법은,
    상기 검증하는 단계가 성공한 후에 상기 하나 이상의 서버로부터 상기 클라이언트 장치로 상기 단일 기준 기록에 관련된 유일 식별자를 전송하는 단계; 및
    상기 유일 식별자를 상기 클라이언트 장치 내의 상기 미식별 기록에 관련시키는 단계를 더 포함하는
    기록을 식별하는 방법.
  20. 제 19 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 데이터베이스에 저장된 식별자의 승인 목록과 상기 유일 식별자를 비교하는 단계; 및
    상기 승인 목록에 상기 유일 식별자에 대한 매치(match)가 있는 경우 상기 단일 기준 기록이 공유될 수도 있음을 나타내는 단계를 더 포함하는
    기록을 식별하는 방법.
  21. 제 19 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 데이터베이스에 저장된 식별자의 차단 목록과 상기 유일 식별자를 비교하는 단계; 및
    상기 차단 목록에 상기 유일 식별자에 대한 매치가 있는 경우 상기 단일 기준 기록이 공유되지 않을 수도 있음을 나타내는 단계를 더 포함하는
    기록을 식별하는 방법.
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  27. 미식별 기록을 식별하는데 사용되는 데이터베이스에 저장된 기준 정보를 획득하는 방법에 있어서,
    상기 방법은,
    사용자에 의해 소유된 기록을 식별하기 위하여 상기 데이터베이스의 상기 사용자가 소유한 기록에 관련된 비-파동 데이터를 획득하는 단계;
    상기 기록의 하나 이상의 부분으로부터 하나 이상의 지문을 추출할지를 확정하는 단계;
    상기 기록의 상기 하나 이상의 부분으로부터 상기 하나 이상의 지문을 추출하는 단계; 및
    상기 데이터베이스에서 상기 비-파동 데이터의 매치가 검출된 경우 상기 하나 이상의 지문을 상기 기록의 식별 정보로 하여 저장하는 단계를 포함하고,
    상기 비-파동 데이터는 상기 사용자에 의해 소유된 상기 기록에 관련된 텍스트를 포함하고,
    상기 비-파동 데이터는 ID3 태그를 포함하고,
    상기 ID3 태그는 암호화된 정보를 포함하고,
    상기 데이터베이스는 식별 서비스의 제공자에 의해 관리되며, 상기 암호화된 정보는 상기 식별 서비스의 제공자의 제어 하에 생성되고,
    상기 방법은,
    상기 데이터베이스에 상기 식별 정보를 저장하는 단계 이전에 상기 암호화된 정보를 복호화함으로써 상기 비-파동 데이터를 검증하는 단계를 더 포함하는
    미식별 기록을 식별하는데 사용되는 데이터베이스에 저장된 기준 정보를 획득하는 방법.
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  38. 미식별 기록을 식별하는데 사용되는 데이터베이스에 저장된 기준 정보를 획득하는 방법에 있어서,
    상기 방법은,
    사용자에 의해 소유된 기록을 식별하기 위하여 상기 데이터베이스의 상기 사용자가 소유한 기록에 관련된 비-파동 데이터를 획득하는 단계;
    상기 기록의 하나 이상의 부분으로부터 하나 이상의 지문을 추출할지를 확정하는 단계;
    상기 기록의 상기 하나 이상의 부분으로부터 상기 하나 이상의 지문을 추출하는 단계; 및
    상기 데이터베이스에서 상기 비-파동 데이터의 매치가 검출된 경우 상기 하나 이상의 지문을 상기 기록의 식별 정보로 하여 저장하는 단계를 포함하고,
    상기 획득하는 단계와 추출하는 단계는 복수의 사용자가 소유한 클라이언트 장치에 의해 상기 사용자에 의해 소유된 상기 기록의 상이한 복제에 대하여 수행되고, 상이한 사용자는 상기 사용자에 의해 소유된 상기 기록으로부터 상이한 지문을 추출하는
    미식별 기록을 식별하는데 사용되는 데이터베이스에 저장된 기준 정보를 획득하는 방법.
  39. 제 38 항에 있어서,
    식별 서비스의 제공자의 제어 하에 하나 이상의 서버에서 상기 데이터베이스를 관리하는 단계; 및
    상기 하나 이상의 서버로부터 상기 클라이언트 장치로 상기 클라이언트 장치각각이 상기 상이한 지문을 추출함에 따라 추출 지시를 전송하는 단계를 더 포함하는
    미식별 기록을 식별하는데 사용되는 데이터베이스에 저장된 기준 정보를 획득하는 방법.
  40. 제 39 항에 있어서,
    상기 클라이언트 장치로부터 상기 하나 이상의 서버로 상기 비-파동 데이터를 전송하는 단계; 및
    상기 비-파동 데이터에 기초하여, 상기 하나 이상의 서버에 의해 상기 클라이언트 장치에 전송하는 단계용으로 상기 추출 지시를 선택하는 단계를 더 포함하는
    미식별 기록을 식별하는데 사용되는 데이터베이스에 저장된 기준 정보를 획득하는 방법.
  41. 제 40 항에 있어서,
    상기 사용자에 의해 소유된 상기 기록에 관한 상기 비-파동 데이터의 수신 빈도에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 추출 지시를 갱신하는 단계를 더 포함하는
    미식별 기록을 식별하는데 사용되는 데이터베이스에 저장된 기준 정보를 획득하는 방법.
  42. 제 40 항에 있어서,
    상기 추출 지시를 선택하는 단계는 상기 추출 지시를 수신하는 상기 클라이언트 장치의 종류에 적어도 부분적으로 기초하는
    미식별 기록을 식별하는데 사용되는 데이터베이스에 저장된 기준 정보를 획득하는 방법.
  43. 제 40 항에 있어서,
    상기 추출 지시를 선택하는 단계는 상기 추출 지시를 수신하는 상기 클라이언트 장치의 지리적 위치에 적어도 부분적으로 기초하는
    미식별 기록을 식별하는데 사용되는 데이터베이스에 저장된 기준 정보를 획득하는 방법.
  44. 제 40 항에 있어서,
    상기 추출 지시를 선택하는 단계는 상기 추출 지시를 수신하는 상기 클라이언트 장치에서 동작하는 소프트웨어에 적어도 부분적으로 기초하는
    미식별 기록을 식별하는데 사용되는 데이터베이스에 저장된 기준 정보를 획득하는 방법.
  45. 제 40 항에 있어서,
    상기 식별 정보를 제공한 사용자의 수에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 추출 지시를 갱신하는 단계를 더 포함하는
    미식별 기록을 식별하는데 사용되는 데이터베이스에 저장된 기준 정보를 획득하는 방법.
  46. 제 40 항에 있어서,
    상기 추출 지시를 선택하는 단계는 상기 사용자에 의해 소유된 상기 기록의 상기 복제의 품질에 적어도 부분적으로 기초하는
    미식별 기록을 식별하는데 사용되는 데이터베이스에 저장된 기준 정보를 획득하는 방법.
  47. 제 40 항에 있어서,
    상기 추출 지시에 의해 특정된 시간에, 상기 하나 이상의 지문을 상기 클라이언트 장치로부터 상기 하나 이상의 서버로 전송하는 단계를 더 포함하는
    미식별 기록을 식별하는데 사용되는 데이터베이스에 저장된 기준 정보를 획득하는 방법.
  48. 제 47 항에 있어서,
    특정된 개수의 지문이 상기 전송하는 단계용으로 준비될 때까지, 상기 하나 이상의 지문을 상기 클라이언트 장치에 저장하는 단계를 더 포함하는
    미식별 기록을 식별하는데 사용되는 데이터베이스에 저장된 기준 정보를 획득하는 방법.
  49. 제 47 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 지문을 전송하는 단계는 상기 하나 이상의 서버와의 통신 채널이 이용 가능한 경우에 행해지는
    미식별 기록을 식별하는데 사용되는 데이터베이스에 저장된 기준 정보를 획득하는 방법.
  50. 제 47 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 지문을 전송하는 단계는 상기 사용자에 의해 소유된 상기 기록의 제 1 복제로부터 추출된 하나 이상의 지문을 전송하고, 상기 제 1 복제는 클라이언트 장치에 접속되어 있으며,
    상기 비-파동 데이터를 전송하는 단계는 상기 사용자에 의해 소유된 상기 기록의 제 2 복제와 관련된 비-파동 데이터를 전송하고, 상기 제 2 복제는 상기 클라이언트 장치에 접속되어 있으며,
    상기 하나 이상의 지문을 전송하는 단계는 상기 비-파동 데이터를 전송하는 단계와 함께 행해지는
    미식별 기록을 식별하는데 사용되는 데이터베이스에 저장된 기준 정보를 획득하는 방법.
  51. 제 47 항에 있어서,
    상기 사용자에 의해 소유된 상기 기록은 제거 가능한 매체에 영구히 저장되고, 상기 클라이언트 장치는 상기 사용자에 의해 소유된 상기 기록으로부터 하나 이상의 암호화된 파일을 생성하며,
    상기 추출 지시에 의해 특정된 시간에 상기 하나 이상의 지문을 상기 클라이언트 장치로부터 상기 하나 이상의 서버로 전송하는 단계는 상기 사용자에 의해 소유된 상기 기록을 암호화하기 이전에 행해지는
    미식별 기록을 식별하는데 사용되는 데이터베이스에 저장된 기준 정보를 획득하는 방법.
  52. 제 47 항에 있어서,
    상기 사용자에 의해 소유된 상기 기록은 제거 가능한 매체에 영구히 저장되고, 상기 클라이언트 장치는 상기 사용자에 의해 소유된 상기 기록으로부터 하나 이상의 암호화된 파일을 생성하며,
    상기 추출 지시에 의해 특정된 시간에 상기 하나 이상의 지문을 상기 클라이언트 장치로부터 상기 하나 이상의 서버로 전송하는 단계는 상기 제거 가능한 매체의 하나의 트랙을 암호화한 후에 행해지는
    미식별 기록을 식별하는데 사용되는 데이터베이스에 저장된 기준 정보를 획득하는 방법.
  53. 제 47 항에 있어서,
    상기 사용자에 의해 소유된 상기 기록은 제거 가능한 매체에 영구히 저장되고, 상기 클라이언트 장치는 상기 사용자에 의해 소유된 상기 기록으로부터 하나 이상의 암호화된 파일을 생성하며,
    상기 추출 지시에 의해 특정된 시간에 상기 하나 이상의 지문을 상기 클라이언트 장치로부터 상기 하나 이상의 서버로 전송하는 단계는 상기 제거 가능한 매체의 암호화가 완료되었다는 지시를 수신한 후에 행해지는
    미식별 기록을 식별하는데 사용되는 데이터베이스에 저장된 기준 정보를 획득하는 방법.
  54. 삭제
  55. 삭제
  56. 미식별 기록을 식별하는데 사용되는 데이터베이스에 저장된 기준 정보를 획득하는 방법에 있어서,
    상기 방법은,
    사용자에 의해 소유된 기록을 식별하기 위하여 상기 데이터베이스의 상기 사용자가 소유한 기록에 관련된 비-파동 데이터를 획득하는 단계;
    상기 기록의 하나 이상의 부분으로부터 하나 이상의 지문을 추출할지를 확정하는 단계;
    상기 기록의 상기 하나 이상의 부분으로부터 상기 하나 이상의 지문을 추출하는 단계; 및
    상기 데이터베이스에서 상기 비-파동 데이터의 매치가 검출된 경우 상기 하나 이상의 지문을 상기 기록의 식별 정보로 하여 저장하는 단계를 포함하고,
    상기 방법은,
    상기 하나 이상의 지문의 제1 품질 레벨을 검출하는 단계;
    상기 하나 이상의 지문을 사용하여 상기 사용자에 의해 소유된 상기 기록의 다른 복제를 식별하는 단계; 및
    상기 사용자에 의해 소유된 상기 기록의 상기 다른 복제가 상기 제1 품질 레벨보다 높은 제2 품질 레벨을 갖는 하나 이상의 대체 지문을 생성하는 경우에, 상기 하나 이상의 지문을 상기 하나 이상의 대체 지문으로 치환하는 단계를 더 포함하는
    미식별 기록을 식별하는데 사용되는 데이터베이스에 저장된 기준 정보를 획득하는 방법.
  57. 제 56 항에 있어서,
    상기 제1 품질 레벨을 검출하는 단계는 상기 사용자에 의해 소유된 상기 기록에 사용된 암호화 기술에 기초하는
    미식별 기록을 식별하는데 사용되는 데이터베이스에 저장된 기준 정보를 획득하는 방법.
  58. 제 56 항에 있어서,
    상기 제1 품질 레벨을 검출하는 단계는 상기 사용자에 의해 소유된 상기 기록을 저장하는데 사용된 매체 종류에 기초하는
    미식별 기록을 식별하는데 사용되는 데이터베이스에 저장된 기준 정보를 획득하는 방법.
  59. 제 56 항에 있어서,
    상기 제1 품질 레벨을 검출하는 단계는 상기 사용자에 의해 소유된 상기 기록에 접속하는 사용자 장치의 오류 수정 성능에 기초하는
    미식별 기록을 식별하는데 사용되는 데이터베이스에 저장된 기준 정보를 획득하는 방법.
  60. 제 59 항에 있어서,
    상기 제1 품질 레벨을 검출하는 단계는 상기 사용자 장치가 소프트웨어 오류 수정을 사용하는 경우보다 하드웨어 오류 수정을 사용한 경우에 보다 높은 품질 레벨을 검출하는 단계를 포함하는
    미식별 기록을 식별하는데 사용되는 데이터베이스에 저장된 기준 정보를 획득하는 방법.
  61. 제 56 항에 있어서,
    상기 제1 품질 레벨을 검출하는 단계는 상기 지문을 추출하는 단계를 수행하는 동안에 검출된 오류의 개수에 기초하는
    미식별 기록을 식별하는데 사용되는 데이터베이스에 저장된 기준 정보를 획득하는 방법.
  62. 미식별 기록을 식별하는데 사용되는 데이터베이스에 저장된 기준 정보를 획득하는 방법에 있어서,
    상기 방법은,
    사용자에 의해 소유된 기록을 식별하기 위하여 상기 데이터베이스의 상기 사용자가 소유한 기록에 관련된 비-파동 데이터를 획득하는 단계;
    상기 기록의 하나 이상의 부분으로부터 하나 이상의 지문을 추출할지를 확정하는 단계;
    상기 기록의 상기 하나 이상의 부분으로부터 상기 하나 이상의 지문을 추출하는 단계; 및
    상기 데이터베이스에서 상기 비-파동 데이터의 매치가 검출된 경우 상기 하나 이상의 지문을 상기 기록의 식별 정보로 하여 저장하는 단계를 포함하고,
    상기 획득하는 단계와 추출하는 단계는 상기 사용자에 의해 소유된 상기 기록의 상이한 복제에 대하여 복수의 사용자가 소유하는 클라이언트 장치에 의해 수행되고,
    상기 방법은,
    상기 복수의 사용자의 하나로부터 획득된 하나 이상의 지문과 하나 이상의 다른 사용자로부터 추출된 하나 이상의 지문을 비교하는 단계; 및
    상기 비교하는 단계에 기초하여 상기 데이터베이스의 상기 하나 이상의 지문을 갱신하는 단계를 더 포함하는
    미식별 기록을 식별하는데 사용되는 데이터베이스에 저장된 기준 정보를 획득하는 방법.
  63. 제 62 항에 있어서,
    상기 갱신하는 단계는 상기 비교하는 단계가 상이한 사용자로부터의 지문이 소정의 상호관계를 갖는지를 결정한 후에 수행되는
    미식별 기록을 식별하는데 사용되는 데이터베이스에 저장된 기준 정보를 획득하는 방법.
  64. 제 62 항에 있어서,
    상기 갱신하는 단계는 상기 데이터베이스에 저장하기 위하여 상이한 사용자로부터의 지문을 결합하는
    미식별 기록을 식별하는데 사용되는 데이터베이스에 저장된 기준 정보를 획득하는 방법.
  65. 삭제
  66. 삭제
  67. 삭제
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