JPH11161682A - 情報検索装置、情報検索方法及び記録媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 ユーザの求めている適切な検索結果を自動的
に呈示することにより、これまで必要であったユーザが
検索結果を絞り込む操作を軽減することを可能とした情
報検索装置を提供すること。 【解決手段】 文書中の単語や熟語の文字データを指定
し、指定された文字データに基づいて所定のデータベー
スから対象となるデータを検索し、該文字データを含む
少なくとも１文を切り出し該文の解析を行ない、該解析
結果に基づいてデータベースから検索された検索結果の
中から特定のデータを選択する。また、文書中の単語や
熟語の文字データを指定し、指定された文字データを含
む少なくとも１文を切り出し、該文の解析を行なってキ
ーワードを抽出し、抽出されたキーワードから検索条件
式を作成し、作成された検索条件に基づいて所定のデー
タベースから対象となるデータを検索する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、指定された単語あ
るいは熟語に基づいて情報検索を行う情報検索装置、情
報検索方法及び記録媒体に関する。

【０００２】

【従来の技術】計算機の小型化やインターネットの普及
に伴い、文書の作成や閲覧という操作を計算機上で行う
という状況が増えてきており、文書の推敲や辞書引きを
計算機上で行うためのソフトウェアも既に実用化されて
いる。

【０００３】例えば、辞書検索ソフトでは辞書データを
ＣＤ−ＲＯＭ等に格納しておき、ユーザが文書を作成し
ているときや文書を読んでいるときに、詳細情報が欲し
い文字列を検索文字列として入力することにより、ＣＤ
−ＲＯＭ等に蓄積されている情報を参照することが可能
になっている。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
データ検索ソフトではＣＤ−ＲＯＭ等に蓄積されている
データを検索抽出し、抽出に成功したデータを全てユー
ザに呈示するという手法しかとられていなかった。これ
では、ユーザは欲しい情報を得るのに、さらにそれらの
データの中から、自分が必要な情報を手作業で探さなく
てはならず、ユーザにとっての負荷は大きなものであっ
た。

【０００５】本発明は、上記事情を考慮してなされたも
ので、これまで必要であった検索結果からさらに必要な
情報をユーザが絞り込むという負荷を軽減させる情報検
索装置、情報検索方法及び記録媒体を提供することを目
的とする。

【０００６】

【課題を解決するための手段】本発明（請求項１）に係
る情報検索装置は、文書中の単語あるいは熟語の文字デ
ータを指定する手段と、少なくとも前記文書中における
前記指定された文字データと所定の関係にある部分に基
づいて、１または複数のキーワードを求める手段と、少
なくとも前記指定された文字データおよび前記求められ
たキーワードに基づいて、所定のデータベースに対する
検索結果として提示すべきデータを決定する手段とを備
えたことを特徴とする。

【０００７】本発明（請求項２）に係る情報検索装置
は、文書中の単語あるいは熟語の文字データを指定する
手段と、この手段により指定された文字データに基づい
て、所定のデータベースから対象となるデータを検索す
る手段と、前記文字データを含む少なくとも１文を切り
出し、該文の解析を行なう手段と、この手段による文の
解析結果に基づいて、前記データベースから検索された
検索結果の中から特定のデータを選択する手段とを備え
たことを特徴とする。

【０００８】好ましくは、前記文の解析結果は、該文の
形態素解析結果によって抽出されたキーワードであるよ
うにしてもよい。

【０００９】好ましくは、前記文の解析結果は、該文の
形態素解析結果によって抽出されたキーワードのうち、
距離的に近いもののみを選択したものであるようにして
もよい。

【００１０】本発明（請求項５）に係る情報検索装置
は、文書中の単語あるいは熟語の文字データを指定する
手段と、この手段により指定された文字データを含む少
なくとも１文を切り出し、該文の解析を行なってキーワ
ードを抽出する手段と、この手段により抽出されたキー
ワードから検索条件式を作成する手段と、この手段によ
り作成された検索条件に基づいて、所定のデータベース
から対象となるデータを検索する手段とを備えたことを
特徴とする。

【００１１】好ましくは、抽出されたキーワードから検
索条件を作成する際に、抽出されたキーワードのうち、
距離的に近いもののみを用いて検索条件を作成するよう
にしてもよい。

【００１２】好ましくは、抽出されたキーワードから所
定のデータベースを用いて他の関連するキーワードを抽
出し、それらのキーワードのうち少なくとも１つを用い
て特定のデータを選択するようにしてもよい。

【００１３】本発明（請求項８）に係る情報検索方法
は、文書中の単語あるいは熟語の文字データを指定し、
少なくとも前記文書中における前記指定された文字デー
タと所定の関係にある部分に基づいて、１または複数の
キーワードを求め、少なくとも前記指定された文字デー
タおよび前記求められたキーワードに基づいて、所定の
データベースに対する検索結果として提示すべきデータ
を決定することを特徴とする。

【００１４】本発明（請求項９）に係る情報検索方法
は、文書中の単語あるいは熟語の文字データを指定し、
指定された文字データに基づいて、所定のデータベース
から対象となるデータを検索し、前記文字データを含む
少なくとも１文を切り出し、該文の解析を行い、解析さ
れた文の解析結果に基づいて、前記データベースから検
索された検索結果の中から特定のデータを選択すること
を特徴とする。

【００１５】本発明（請求項１０）に係る情報検索方法
は、文書中の単語あるいは熟語の文字データを指定し、
指定された文字データを含む少なくとも１文を切り出
し、該文の解析を行なってキーワードを抽出し、抽出さ
れたキーワードから検索条件式を作成し、作成された検
索条件に基づいて、所定のデータベースから対象となる
データを検索することを特徴とする。

【００１６】本発明（請求項１１）は、コンピュータ
に、文書中の単語あるいは熟語の文字データの入力を受
けさせ、少なくとも前記文書中における前記指定された
文字データと所定の関係にある部分に基づいて、１また
は複数のキーワードを求めさせ、少なくとも前記指定さ
れた文字データおよび前記求められたキーワードに基づ
いて、所定のデータベースに対する検索結果として提示
すべきデータを決定させるためのプログラムを記録した
コンピュータ読取り可能な記録媒体を要旨とする。

【００１７】本発明（請求項１２）は、文書中で指定さ
れた単語あるいは熟語の文字データの入力を受け、該文
字データに基づいて、所定のデータベースから対象とな
るデータを検索し、該文字データを含む少なくとも１文
を切り出し、該文の解析を行い、該文の解析結果に基づ
いて、前記データベースから検索された検索結果の中か
ら特定のデータを選択する機能を備えたことを特徴とす
る情報検索のための記録媒体を要旨とする。

【００１８】本発明（請求項１３）は、文書中で指定さ
れた単語あるいは熟語の文字データの入力を受け、該文
字データを含む少なくとも１文を切り出し、該文の解析
を行なってキーワードを抽出し、抽出されたキーワード
から検索条件式を作成し、作成された検索条件に基づい
て、所定のデータベースから対象となるデータを検索す
る機能を備えたことを特徴とする情報検索のための記録
媒体を要旨とする。

【００１９】なお、装置に係る本発明は方法に係る発明
としても成立し、方法に係る本発明は装置に係る発明と
しても成立する。

【００２０】また、装置または方法に係る本発明は、コ
ンピュータに当該発明に相当する手順を実行させるため
の（あるいはコンピュータを当該発明に相当する手段と
して機能させるための、あるいはコンピュータに当該発
明に相当する機能を実現させるための）プログラムを記
録したコンピュータ読取り可能な記録媒体としても成立
する。

【００２１】本発明では、ユーザが指定した文字列の前
後の情報などを自動的に抽出し、それらの抽出した情報
を使って、検索結果を表示する際に表示させる情報を絞
り込むことができる。

【００２２】例えば、文書中の関連する、あるいは詳細
な情報が知りたい単語、熟語等の文字データを指定する
と、指定された文字データに基づいて、所定のデータベ
ースから対象となるデータを検索し、文字データを含む
少なくとも１文を切り出し、該文の解析を行い、解析さ
れた文の解析結果に基づいて、データベースから検索さ
れた検索結果の中から特定のデータを選択する。あるい
は、例えば、指定された文字データを含む少なくとも１
文を切り出し、該文の解析を行なってキーワードを抽出
し、抽出されたキーワードから検索条件式を作成し、作
成された検索条件に基づいて、所定のデータベースから
対象となるデータを検索する。

【００２３】本発明によれば、ユーザは必要な情報を効
率良く得ることができ、文章の理解を早めることに効果
がある。つまり、ユーザは必要な情報を自分で絞り込む
ことなく情報が呈示されるため、ユーザの負荷が軽減さ
れるのである。

【００２４】

【発明の実施の形態】以下、図面を参照しながら発明の
実施の形態を説明する。

【００２５】（第１の実施形態）本発明の第１の実施形
態について説明する。

【００２６】図１に本実施形態に係る情報検索装置の構
成例を示す。図１に示されるように、本情報検索装置
は、入力部１０１、検索制御部１０２、文解析部１０
３、データベース検索部１０４、解析知識１０５、デー
タベース１０６、出力部１０７を備えている。

【００２７】入力部１０１は、文書を入力するためのも
のであるとともに、また入力された文書中の検索すべき
単語あるいは熟語の指示や検索された表示情報の選択の
指示等を入力するためのものである。

【００２８】文書の入力には、例えば、キーボード（キ
ー入力）、記録媒体駆動装置（磁気ディスクや磁気テー
プあるいは光ディスクなどの記録媒体からの読み込
み）、ＯＣＲ（光学読取り）、ネットワーク接続装置
（通信による取得）などのいずれか、もしくは複数種類
のものを使用する。なお、ＯＣＲを使用する場合には、
読み取った文字画像を文字認識してコード列を生成する
機能を用いる。

【００２９】ユーザからの指示の入力には、例えば、キ
ーボード、マウスなどを使用する。

【００３０】入力部１０１から入力された文書データ
は、検索制御部１０２のメモリ（図示せず）に一旦記憶
され、その後、入力部１０１を介して表示中の文書にお
けるある文字データ（単語や熟語）の検索が指示される
と、文書データの所定の部分（例えば、指示された文字
データを含む１文あるいは該１文を少なくとも含む複数
文）が文解析部１０３へ渡される。

【００３１】入力部１０１によって検索が指示された文
字データは、検索制御部１０２を介してデータベース検
索部１０４に入力される。

【００３２】文解析部１０３は、検索制御部１０２の制
御の下、該検索制御部１０２から文字データを受け取っ
て解析知識１０５を利用して文解析を行い解析結果を出
力する。文解析の方法としては、形態素解析、構文解
析、意味解析など、一般的な手法を用いることができ
る。

【００３３】データベース検索部１０４は、検索制御部
１０２の制御の下、該検索制御部１０２から文字データ
を受け取ってデータベース１０６を参照して検索結果を
出力する。

【００３４】検索制御部１０２は、文解析部１０３によ
る文解析結果とデータベース検索部１０４によるデータ
ベース１０６の検索結果とを利用して、ユーザが求めて
いるデータを選択し、出力部１０７に渡す。

【００３５】出力部１０７は、入力文書や検索結果をユ
ーザに呈示するためのものである。

【００３６】出力部１０７としては、光学ディスプレイ
やプリンタなどのいずれか、もしくは複数種類のものを
使用する。

【００３７】以下、具体例を用いながら本実施形態をよ
り詳しく説明する。

【００３８】ここでは文書は既に入力され表示されてい
るものとする。ユーザは入力部１０１によって、文書内
にある詳細情報が得たい文字列（以下、検索文字列と呼
ぶ）を指示する。

【００３９】具体例として、図２に例示するように、
「…。彼はこの映画の監督である。…。…。」といった
文書が表示された表示画面においてユーザがマウス等の
入力部１０１を利用して「監督」という文字列部分をド
ラッグし、「監督」に関する詳細な情報を得るために指
示したとする。

【００４０】検索制御部１０２は、位置情報等を利用し
ユーザの指示した検索文字列を含む１文を切り出し文解
析部１０３に送る。また、検索文字列をデータベース検
索部１０４に送る。

【００４１】図２の例では、検索文字列「監督」を含む
１文、「彼はこの映画の監督である。」が切り出され、
文解析部１０３に送られる。また、検索文字列「監督」
はデータベース検索部１０４に送られる。

【００４２】文解析部１０３は、検索制御部１０２から
入力された１文に対して、解析知識１０５を利用して解
析処理を行い、解析結果を検索制御部１０２に渡す。こ
こで言う解析処理とは、形態素解析、構文解析、意味解
析等の全て、もしくはその一部を指す。ここでは、一例
として、形態素解析を利用した場合について説明する。
図３に、上記の１文すなわち「彼はこの映画の監督であ
る。」に対して形態素解析を行った場合の解析結果の一
例を示す。

【００４３】データベース検索部１０４は、検索制御部
１０２から入力された検索文字列「監督」を使ってデー
タベース１０６の中から対象となるデータを取り出し、
検索制御部１０２に渡す。

【００４４】例えば、データベース１０６が図４に例示
する国語辞書のようなものであるとすると、検索制御部
１０２から渡された「監督」という検索文字列を利用し
て、その語義である「人の上に立って指図すること、
人、機関」「映画・演劇などで演出する人」等が取り出
される。

【００４５】ここで、図４のデータの“＜ ＞”で囲ま
れた部分はタグである。例えば、“＜見出し語＞”か
ら、“＜＼見出し語＞”で狭まれた部分が辞書の見出し
語となる。この例では辞書の見出し語は“監督”とな
る。次に見出し語に対する品詞情報が記述されている。
ここでは、名詞、動詞「スル」と結び付いてサ行変格活
用を行なう動詞として用いられる名詞であることを示
す。次に見出し語の語義が記述されている。ここでは語
義が３つあり、それぞれが、“語義部１”から“語義部
３”に記述されている。

【００４６】なお、本実施形態においては、文解析部１
０３による処理とデータベース検索部１０４による処理
は、これらを同時に実行してもよいし、いずれか一方を
先に他方を後に実行してもよい。

【００４７】文解析部１０３からの解析結果およびデー
タベース検索部１０４からの検索結果は、検索制御部１
０２に返され、ユーザに表示する内容が選択される。

【００４８】ここで、図５に本実施形態における検索制
御部１０２の構成例を示す。図５に示されるように、こ
の検索制御部１０２は、制御記憶部６０１、キーワード
抽出部６０２および表示内容選択部６０３から構成され
る。

【００４９】制御記憶部６０１は、入力部１０１から入
力された文書を記憶したり、ユーザからの検索指示を受
け取りデータベース検索部１０４に送ったり、１文を切
り出し文解析部１０３に送るといった、検索全体に関わ
る制御を行う。

【００５０】キーワード抽出部６０２は、文解析部１０
３から渡された解析結果の中から、表示内容を選択する
のに有効なキーワードを抽出し、キーワードリストを作
成して制御記憶部６０１に渡す。制御記憶部６０１は、
キーワードリストとデータベース検索部１０４からの検
索結果（図４参照）を表示内容選択部６０３に渡す。

【００５１】図６に、キーワード抽出部６０２のキーワ
ードリスト作成処理の手順の一例を示す。

【００５２】まず、変数ｎに１をセットする（ステップ
Ｓ７０２）。この値は検索文字列（図３の場合、「監
督」）からの距離を表す。ここで言う距離とは、検索文
字列から何語離れているかという値である。

【００５３】形態素解析結果は、一語一語キーワードに
なるかどうか判断される（ステップＳ７０３、Ｓ７０
４）。ここで言うキーワードは、検索結果を絞り込むた
めのもので、名詞であるか、固有名詞であるかといった
品詞情報や、コンピュータ用語、経済用語などといった
分野情報等をキーとして抽出された用語を指す。ここで
はキーワード抽出のためのキーを名詞とする。キーワー
ドとなる語はキーワードリストに保管される（ステップ
Ｓ７０５）。

【００５４】さらに、変数ｎがスコープを越えていない
か判断する（ステップＳ７０６）。ここで言うスコープ
とは、検索文字列から何語離れた語までをキーワード抽
出の対象とするかを表わす値とする。例えば、スコープ
を５とすると、検索文字列の前後５単語からキーワード
を抽出することになる。本実施形態ではスコープを３と
する。スコープを越えていない場合は、ｎを１増やし
（ステップＳ７０７）、再度キーワードの検索を行う。
越えている場合は、スコープ内の全ての語が検索された
ので処理を終了し（ステップＳ７０８）、処理結果であ
るキーワードリストは表示内容選択部６０３に渡され
る。キーワードが抽出されなかった場合は、空のキーワ
ードリストが表示内容選択部６０３に渡される。

【００５５】以上の処理により、例えば図３に示す形態
素解析結果が入力された場合には、「映画」がキーワー
ドとして抽出され、表示内容選択部６０３に渡される。

【００５６】表示内容選択部６０３は、キーワード抽出
部６０２から渡されたキーワードリストとデータベース
検索部１０４から渡された検索結果とを受けとり、表示
内容を選択するために、検索結果に対して評価点を計算
し、その点数の最も高いものを出力部１０７に渡す。

【００５７】図７に表示内容の選択手法としての手順の
一例を示す。この例では各語義文におけるキーワードの
出現回数を調べ、その回数の最も多いものをユーザに表
示する。本具体例では、表示内容選択部６０３は、図４
で表わされる検索結果とキーワードリスト「映画」とを
制御記憶部６０１より受け取ったとする。

【００５８】まず、キーワード数テーブルを初期化する
（ステップＳ９０２）。キーワード数テーブルは、語義
データの中に表われたキーワードの数を記憶させておく
テーブルで、語義データの数だけ用意し、一対一に対応
させる。図４で表わされる検索結果を受け取った場合、
この検索結果には語義が３つ含まれるので、図８に示す
ように、３つのキーワード数テーブルが用意される。

【００５９】次に、変数ｎに１をセットする（ステップ
Ｓ９０３）。この値は語義データのエントリ番号を表わ
す。

【００６０】語義データは、キーワードリスト内の文字
列があるかどうか検索される（ステップＳ９０４、Ｓ９
０５）。キーワードがある場合は、キーワードの個数を
カウントし、語義データと一対一に対応したキーワード
数テーブルに代入する（ステップＳ９０６）。

【００６１】次の語義データがあるかどうか判断され
（ステップＳ９０７）、ある場合はｎを１増やし（ステ
ップＳ９０８）、再度、語義データ内のキーワード検索
を行う。キーワードがない場合は、処理を終了し（ステ
ップＳ９０９）、キーワード数テーブルを利用して、キ
ーワードが最も多く表われた語義が出力部１０７に送ら
れ、辞書検索結果が表示される。

【００６２】本具体例では、語義データの一番目にはキ
ーワードである「映画」が存在しないため、図９に示す
ように、一番目のキーワード数テーブルは０である。二
番目の語義データの中には「映画」が２語存在するた
め、二番目のキーワード数テーブルに２が代入される
（ステップＳ９０６）。以下同様にして、各語義データ
についてキーワード数を求める。この結果、最も適切な
語義として図４における二番目の語義データが選ばれ
る。

【００６３】そして、例えば、図１０に示すように、出
力部１０７により辞書検索結果が表示される。

【００６４】なお、図１０の表示例では検索文字列に最
も関連するデータのみを表示しているが、辞書検索結果
の表示の形態にはこの他にも種々のバリエーションが考
えられる。

【００６５】例えば、ポップアップしている表示画面
を、マウス等を使ってクリックする等の方法により、他
のデータ（例えば図４における一番目や三番目の語義デ
ータ）を表示するようにしてもよい。次候補は、次にキ
ーワードの出現回数が多いもの、エントリ番号の小さい
ものといったような手法を単独もしくは組み合わせるこ
とによって、各候補に優先順位をつけ、それにより選択
することができる。

【００６６】図１１に、上記具体例においてユーザが次
候補の表示を指示した場合の表示例を示す。なお、図１
１の例ではエントリ番号の小さいものを優先するという
優先順位を使用している。

【００６７】また、例えば、図１２に示すように、一つ
の検索結果を選択して表示するのではなく、全ての検索
結果を優先順位で並び替えて表示するようにしてもよ
い。

【００６８】なお、本実施形態では、キーワードの検索
範囲として、検索対象語から離れている語数によるスコ
ープを設定し、そのスコープの範囲内の語としたが、同
じ内容を表す要約文、文章の先頭、切り出した一文内、
一文を切出しその文中に見つからない場合はその前後の
文を検索する、といった方法を用いてもよい。

【００６９】また、データベース１０６として種々のも
のを使用することが可能であり、例えばデータベース１
０６を類義語辞書のようなものとすると、図１３に例示
するように、「監督」に関する類義語を選び、表示させ
ることもできる。

【００７０】以上のように本実施形態によれば、検索結
果をそのまま提示するのではなく、よりユーザが望むと
期待されるものだけを選択して提示し、あるいは検索結
果をすべて提示する場合であってもよりユーザが望むと
期待されるものがどれであるかを知らしめる形で提示す
るなどの提示方法をとることができる。この結果、ユー
ザは必要な情報を効率良く得ることができる。つまり、
ユーザは必要な情報を自分で絞り込むことなく情報が呈
示されるため、文章の理解が早まり、従来に比較してユ
ーザの負荷を軽減することができる。

【００７１】（第２の実施形態）次に、本発明の第２の
実施形態について説明する。

【００７２】第１の実施形態では、文解析部１０３の解
析結果として形態素解析を利用する場合について説明し
たが、本実施形態では、文解析部１０３の解析結果とし
て構文解析を利用する場合について説明する。

【００７３】なお、以下では、第１の実施形態と相違す
る点を中心に説明する。

【００７４】まず、ユーザによる検索指示の入力に応じ
た処理、データベース検索部１０４による処理は、第１
の実施形態と同様である。

【００７５】ここで、図１４に、文解析部１０３の解析
結果として形態素解析・構文解析を利用した場合の出力
結果の一例を示す。文解析部１０３の解析結果が、図１
４で表わすような構文解析結果（概念依存構造データ）
の場合、検索制御部１０２のキーワード抽出部６０２を
変更することにより構文解析結果を利用した場合の情報
検索装置を実現できる。

【００７６】図１５に構文解析結果を利用する場合にお
ける検索制御部１０２内のキーワード抽出部６０２の処
理手順の一例を示す。

【００７７】まず、変数ｎに１をセットする（ステップ
Ｓ８０２）。この値は検索文字列を示すノードからの距
離を表す。ここで言う距離とは、検索文字列から何回リ
ンクを辿ったかという値である。すなわち、図１４の
「監督」のノードから見ると「映画」「である」のノー
ドは距離が１で「彼」のノードは距離が２となる。

【００７８】構文解析結果は、一語一語キーワードにな
るかどうか判断される（ステップＳ８０３、Ｓ８０
４）。ここで言うキーワードは、検索結果を絞り込むた
めのもので、名詞であるか、固有名詞であるかといった
品詞情報や、コンピュータ用語、経済用語などといった
分野情報等をキーとして抽出された用語を指す。ここで
はキーワード抽出のためのキーを名詞とする。キーワー
ドとなる語は、キーワードリストに保管される（ステッ
プＳ８０５）。

【００７９】さらに、変数ｎがスコープを越えていない
か判断する（ステップＳ８０６）。ここで言うスコープ
とは、検索文字列を示すノードからの距離がどれだけ離
れたノードまでをキーワード抽出の対象とするかを表わ
す値とする。例えば、スコープを５とすると、検索文字
列を示すノードからの距離が５以下のノードからキーワ
ードを抽出することになる。本実施形態ではスコープを
２とする。スコープを越えていない場合は、ｎを１増や
し（ステップＳ８０７）、再度キーワードの検索を行
う。越えている場合は、スコープ内の全ての語が検索さ
れたので処理を終了し、処理結果であるキーワードリス
トは表示内容選択部６０３に渡される。キーワードが抽
出されなかった場合は、空のキーワードリストが表示内
容選択部６０３に渡される。

【００８０】以上の処理により、例えば図１４に示す構
文解析結果が入力された場合には、「映画」がキーワー
ドとして抽出され、表示内容選択部６０３に渡される。

【００８１】以降は、第１の実施形態と同様に、表示内
容選択部６０３によりキーワード抽出部６０２から渡さ
れたキーワードリストとデータベース検索部１０４から
渡された検索結果とに基づいて提示すべきデータが選択
され、例えば図１０に示すように出力部１０７により辞
書検索結果が表示される。

【００８２】なお、本発明は、上記した第１、第２の実
施形態に限定されるものではない。例えば、文解析とし
ては形態素解析や構文解析を利用した例を上げたが、単
純にキーワードを検索するだけでもかまわない。また、
データベースとしては、上記では国語辞書を用いたが、
その他の、例えば、外来語辞書、新語辞書、英和辞書な
どを用いてもよい。

【００８３】（第３の実施形態）次に、本発明の第３の
実施形態について説明する。

【００８４】第１の実施形態では、指定された単語や熟
語に基づいてデータベース１０６を検索して得た検索結
果について、文解析結果から抽出したキーワードでさら
に絞り込み等を行うものであったが、本実施形態では、
文解析結果から抽出したキーワード（主たる検索条件）
および指定された単語や熟語（従たる検索条件）に基づ
いてデータベース１０６に対する検索結果を得るように
したものである。

【００８５】本実施形態に係る情報検索装置の構成例は
第１の実施形態と同様とする。すなわち、図１に示され
るように、本情報検索装置は、入力部１０１、検索制御
部１０２、文解析部１０３、データベース検索部１０
４、解析知識１０５、データベース１０６、出力部１０
７を備えている。

【００８６】本実施形態では、検索制御部１０２におけ
る処理内容が第１の実施形態とは相違しているが、その
他は基本的には第１の実施形態と同様である。

【００８７】以下では、第１の実施形態と相違する点を
中心に説明する。

【００８８】入力部１０１から入力された文書データ
は、検索制御部１０２のメモリ（図示せず）に一旦記憶
され、その後、入力部１０１を介して表示中の文書にお
けるある文字データ（単語や熟語）の検索が指示される
と、文書データの所定の部分（例えば、指示された文字
データを含む１文あるいは該１文を少なくとも含む複数
文）が文解析部１０３へ渡される。

【００８９】文解析部１０３は、検索制御部１０２の制
御の下、該検索制御部１０２から文字データを受け取っ
て解析知識１０５を利用して文解析を行い解析結果を出
力する。文解析の方法としては、形態素解析、構文解
析、意味解析など、一般的な手法を用いることができ
る。

【００９０】検索制御部１０２は、入力部１０１から検
索を指示された文字データと文解析部１０３から渡され
た文解析結果とを利用して、ユーザが求めているデータ
を得るための検索条件式を作成し、データベース検索部
１０４に与え、検索を指示する。

【００９１】データベース検索部１０４は、検索制御部
１０２の制御の下、該検索制御部１０２から渡された検
索条件式を受け取ってデータベース１０６を参照して検
索結果を出力する。

【００９２】検索制御部１０２は、データベース検索部
１０４によるデータベース１０６の検索結果を出力部１
０７に渡す。

【００９３】以下、具体例を用いながら本実施形態をよ
り詳しく説明する。

【００９４】ここでは文書は既に入力されているものと
する。ユーザは入力部１０１を使い、文書内にある詳細
情報を得たい文字列（すなわち検索文字列）を指示す
る。

【００９５】具体例として、図１６に例示するように、
「…。彼はジュラシックワールドの監督である。…。
…。」といった文書が表示された表示画面においてユー
ザがマウス等の入力装置を利用して「監督」という文字
列部分をドラッグし、「監督」に関する詳細な情報が得
たいと指示したとする。なお、「ジュラシックワール
ド」は映画名を表す固有名詞であるものとする。

【００９６】検索制御部１０２は、位置情報等を利用し
ユーザの指示した検索文字列を含む１文を切り出し文解
析部１０３に送る。

【００９７】図１６の例では、検索文字列「監督」を含
む１文、「彼はジュラシックワールドの監督である。」
が切り出され、文解析部１０３に送られる。

【００９８】文解析部１０３は、検索制御部１０２より
渡された１文に対して、解析知識１０５を利用して解析
処理を行い、解析結果を検索制御部１０２に渡す。ここ
で言う解析処理とは、形態素解析、構文解析、意味解析
等の全て、もしくはその一部指す。ここでは、第１の実
施形態と同様、一例として、形態素解析を利用した場合
について説明する。図１７に、上記の１文すなわち「彼
はジュラシックワールドの監督である。」に対して形態
素解析を行った場合の解析結果の一例を示す。

【００９９】検索制御部１０２は、文解析部１０３から
の解析結果および検索文字列を利用して検索条件式を作
成しデータベース検索部１０４に渡す。

【０１００】ここで、図１８に本実施形態における検索
制御部１０２の構成例を示す。図１８に示されるよう
に、この検索制御部１０２は、制御記憶部２５０１、検
索条件式作成部２５０２から構成される。

【０１０１】制御記憶部２５０１は、入力部１０１から
入力された文書を記憶したり、ユーザからの検索指示を
受け取り、１文を切り出し文解析部１０３に送ったり、
データベースの検索結果を出力部１０７に送ったりとい
った、検索全体に関わる制御を行う。

【０１０２】検索条件式作成部２５０２は、文解析部１
０３からの解析結果の中から、辞書を検索するために有
効なキーワードを抽出し、検索条件式を作成してデータ
ベース検索部１０４に渡す。

【０１０３】図１９に、検索条件式作成部２５０２によ
る検索条件式の作成手順の一例を示す。

【０１０４】まず、変数ｎに１をセットし（ステップＳ
２６０２）、検索文字列（図１７の場合、「監督」）か
らのｎ語離れた語（距離）を抽出する（ステップＳ２６
０３）。

【０１０５】形態素解析結果は、一語一語キーワードに
なるかどうか判断される（ステップＳ２６０４）。ここ
で言うキーワードは、検索条件式を作成するために有効
なもので、名詞であるか、固有名詞であるかといった品
詞情報や、コンピュータ用語、経済用語などといった分
野情報等をキーとして抽出された用語を指す。ここでは
キーワード抽出のためのキーを固有名詞とする。キーワ
ードとなる語はキーワードリストに保管される（ステッ
プＳ２６０５）。

【０１０６】さらに、変数ｎがスコープを越えていない
か判断する（ステップＳ２６０６）。ここで言うスコー
プとは、検索文字列から何語離れた語までをキーワード
抽出の対象とするかを表わす値とする。例えば、スコー
プを５とすると、検索文字列の前後５単語からキーワー
ドを抽出することになる。本実施形態ではスコープを３
とする。スコープを越えていない場合は、ｎを１増やし
（ステップＳ２６０７）、再度キーワードの検索を行
う。越えている場合は、キーワードリストと検索文字列
から検索条件式を作成し（ステップＳ２６０８）、処理
を終了し（ステップＳ２６０９）、検索条件式がデータ
ベース検索部１０４に渡される。キーワードリストと検
索文字列から検索条件式を作成する手法については、公
知の手法を用いれば良い。

【０１０７】以上の処理により、例えば図１７で示す形
態素解析結果が入力された場合には、「ジュラシックワ
ールド」がキーワードとして抽出され、検索文字列「監
督」と共に「ジュラシックワールドの監督」を検索する
ための検索条件式が図２０に示すように作成される。

【０１０８】データベース検索部１０４は、検索制御部
１０２により渡された検索条件式を使ってデータベース
の中から対象となるデータを取り出し検索制御部１０２
に渡す。

【０１０９】例えば、データベース１０６が図２１に例
示する映画事典のようなものであるとすると、検索制御
部１０２から渡された図２０に示す検索条件式より「ジ
ュラシックワールド」に関する情報を取り出し、条件式
からその素性として監督が要求されているので、「ステ
ィーブ・○○○○○」という文字列が取り出される。

【０１１０】ここで、図２１のデータの“＜ ＞”で囲
まれた部分はタグである。例えば、“＜見出し語＞”か
ら、“＜＼見出し語＞”で狭まれた部分が事典の見出し
語となる。この例では事典の見出し語は“ジュラシック
ワールド”となる。次に見出し語に対する公開年度が記
述されている。ここでは、１９９３年に公開されたこと
を示す。次に見出し語の製作者、監督と記述されてい
く。以下記述内容の説明は省略する。なお、「スティー
ブ・○○○○○」等は人名を表しているものとする。

【０１１１】検索された文字列は、検索制御部１０２を
介して出力部１０７に渡され、辞書検索結果が表示され
る。

【０１１２】例えば、図２２に示すように、出力部１０
７の出力装置により辞書検索結果が、ユーザに呈示され
る。

【０１１３】なお、上記では、キーワードリストと検索
文字列とから検索条件式を作成し、この検索条件式によ
りデータベースを検索して得た検索結果を提示するよう
にしたが、その代わりに、キーワードリストから検索条
件式を作成し、この検索条件式によりデータベースを検
索した後に、検索結果のうちから検索文字列に該当する
ものを選択して提示するようにしてもよい。

【０１１４】（第４の実施形態）次に、本発明の第４の
実施形態について説明する。

【０１１５】第３の実施形態では、文解析部１０３の解
析結果として形態素解析を利用する場合について説明し
たが、本実施形態では、文解析部１０３の解析結果とし
て構文解析を利用する場合について説明する。

【０１１６】なお、以下では、第３の実施形態と相違す
る点を中心に説明する。

【０１１７】まず、ユーザにより検索指示が入力される
と、第１の実施形態と同様に、例えば検索文字列「監
督」を含む１文すなわち「彼はジュラシックワールドの
監督である。」が切り出され、文解析部１０３に送られ
る。

【０１１８】ここで、図２３に、文解析部１０３の解析
結果として形態素解析・構文解析を利用した場合の出力
結果の一例を示す。文解析部１０３の解析結果が、図２
３で表わすような構文解析結果（概念依存構造データ）
の場合、検索制御部１０２の検索条件式作成部２５０２
を変更することにより構文解析結果を利用した場合の検
索装置を実現できる。

【０１１９】図２４に構文解析結果を利用する場合にお
ける検索制御部１０２内の検索条件式作成部２５０２の
処理手順の一例を示す。

【０１２０】まず、変数ｎに１をセットする（ステップ
Ｓ２７０２）。

【０１２１】検索文字列から何回リンクを辿ったかとい
う値ｎを抽出する（ステップＳ２７０３）。この値ｎは
検索文字列を示すノードからの距離を表す。すなわち、
図２３の「監督」のノードから見ると「ジュラシックワ
ールド」「である」のノードは距離が１で「彼」のノー
ドは距離が２となる。

【０１２２】構文解析結果は、一語一語キーワードにな
るかどうか判断される（ステップＳ２７０４）。ここで
言うキーワードは、検索結果を絞り込むためのもので、
名詞であるか、固有名詞であるかといった品詞情報や、
コンピュータ用語、経済用語などといった分野情報等を
キーとして抽出された用語を指す。ここではキーワード
抽出のためのキーを固有名詞とする。キーワードとなる
語は、キーワードリストに保管される（ステップＳ２７
０５）。

【０１２３】さらに、変数ｎがスコープを越えていない
か判断する（ステップＳ２７０６）。ここで言うスコー
プとは、検索文字列を示すノードからの距離がどれだけ
離れたノードまでをキーワード抽出の対象とするかを表
わす値とする。例えば、スコープを５とすると、検索文
字列を示すノードからの距離が５以下のノードからキー
ワードを抽出することになる。本実施形態ではスコープ
を２とする。スコープを越えていない場合は、ｎを１増
やし（ステップＳ２７０７）、再度キーワードの検索を
行う。越えている場合は、スコープ内の全ての語が検索
されたので、キーワードリストと検索文字列から検索条
件式を作成し（ステップＳ２７０８）、処理を終了し
（ステップＳ２７０９）、検索条件式がデータベース検
索部１０４に渡される。キーワードリストと検索文字列
から検索条件式を作成する手法については現在の技術で
一般的な手法を用いればよい。

【０１２４】以上の処理により、例えば図２３で示す構
文解析結果が入力された場合には、「ジュラシックワー
ルド」がキーワードとして抽出され、検索文字列「監
督」と共に「ジュラシックワールドの監督」を検索する
ための検索条件式が図２０に示すように作成される。

【０１２５】以降は、第３の実施形態と同様に、データ
ベース検索部１０４により上記の検索条件式を使ってデ
ータベースの中から対象となるデータが取り出され、例
えば図２２に示すように出力部１０７の出力装置により
辞書検索結果がユーザに呈示される。

【０１２６】なお、本発明は、上記した第３、第４の実
施形態に限定されるものではない。例えば、文解析は形
態素解析や構文解析を利用した例を上げたが、単純にキ
ーワードを検索するだけでもかまわない。また、データ
ベースとしては、上記では国語辞書を用いたが、その他
の、例えば、国語辞書、外来語辞書、新語辞書、英和辞
書などを用いても構わない。

【０１２７】また、第１〜第４の実施形態では、キーワ
ード抽出のための文解析の対象として、ユーザの指示し
た検索文字列を含む１文を切出したが、この文解析の対
象とする文の切り出し方については、この他にも種々の
方法が考えられ、例えば、ユーザの指示した検索文字列
を含む１文とその前後複数の文を一纏まりとして切り出
すようにしてもよい。

【０１２８】（第５の実施形態）次に、本発明の第５の
実施形態について説明する。

【０１２９】第１〜第４の実施形態では、文解析結果か
ら得たキーワードをそのまま検索もしくは検索結果の選
択に用いたが、本実施形態は、文解析結果から得たキー
ワードに基づいてさらに別の１または複数のキーワード
を求め、前者のキーワードの代わりにあるいは前者のキ
ーワードとともに、後者のキーワードを用いるようにす
るものである。

【０１３０】この構成は第１〜第４の実施形態のいずれ
にも適用可能であるが、以下では、前述した第１の実施
形態において、文解析結果から抽出されたキーワードか
ら所定のデータベースを用いて他の関連するキーワード
を抽出し、それらのキーワードのうち少なくとも一つを
用いて、検索結果から特定のデータを選択する場合につ
いて説明する。

【０１３１】以下では、第１の実施形態と相違する点を
中心に説明する。

【０１３２】本実施形態に係る情報検索装置の構成例は
第１の実施形態と同様とする。すなわち、図１に示され
るように、本情報検索装置は、入力部１０１、検索制御
部１０２、文解析部１０３、データベース検索部１０
４、解析知識１０５、データベース１０６、出力部１０
７を備えている。

【０１３３】本実施形態では、検索制御部１０２に上記
のような機能が付加される点が第１の実施形態とは相違
しているが、その他は基本的には第１の実施形態と同様
である。

【０１３４】以下、具体例を用いながら本実施形態をよ
り詳しく説明する。

【０１３５】ここでは、文書は既に入力されているもの
とする。ユーザは入力部１０１を使い、文書内にある詳
細情報が得たい文字列（すなわち検索文字列）を指示す
る。

【０１３６】具体例として、図１６に例示するように、
「…。彼はジュラシックワールドの監督である。…。
…。」といった文書が表示された表示画面においてユー
ザがマウス等の入力装置を利用して「監督」という文字
列部分をドラッグし、「監督」に関する詳細な情報が得
たいと指示したとする。なお、「ジュラシックワール
ド」は映画名を表す固有名詞であるものとする。

【０１３７】検索制御部１０２は、位置情報等を利用し
ユーザの指示した検索文字列を含む一文を切り出し、文
解析装１０３に送る。

【０１３８】図１６の例では、検索文字列「監督」を含
む一文、「彼はジュラシックワールドの監督である。」
が切り出され、文解析部１０３に送られる。

【０１３９】文解析部１０３は、検索制御部１０２より
渡された１文に対して解析知識１０５を利用して解析処
理を行い、解析結果を検索制御部１０２に渡す。ここで
言う解析処理とは、形態素解析、構文解析、意味解析等
の全て、もしくはその一部指す。ここでは、第１の実施
形態と同様、一例として、形態素解析を利用した場合に
ついて説明する。図１７に、上記の１文すなわち「彼は
ジュラシックワールドの監督である。」に対して形態素
解析を行った場合の解析結果の一例を示す。

【０１４０】データベース検索部１０４は、検索制御部
１０２から入力された検索文字列「監督」を使ってデー
タベース１０６の中から対象となるデータを取り出し検
索制御部１０２に渡す。

【０１４１】ここでは、第１の実施形態と同様に、デー
タベース１０６が国語辞書のようなものであり、図４に
例示するような結果が取り出されたものとする。

【０１４２】文解析部１０３からの解析結果およびデー
タベース検索部１０４からの検索結果は、検索制御部１
０２に返され、ユーザに表示する内容が選択される。

【０１４３】ここで、図２５に本実施形態における検索
制御部１０２の構成例を示す。図２５に示されるよう
に、この検索制御部１０２は、制御記憶部２４０１、キ
ーワード抽出部２４０２、データベース２４０３、表示
内容選択部２４０４から構成される。

【０１４４】制御記憶部２４０１は、第１の実施形態と
同様であり、入力部１０１から入力された文書を記憶し
たり、ユーザからの検索指示を受け取りデータベース検
索部１０４に送ったり、１文を切り出し文解析部１０３
に送るといった、検索全体に関わる制御を行う。

【０１４５】キーワード抽出部２４０２は、文解析部１
０３から渡された解析結果の中からデータベース２４０
３を参照しつつ、提示すべき内容を選択するのに有効な
キーワードを抽出し、キーワードリストを作成して制御
記憶部２４０１に渡す。

【０１４６】本実施形態で使用されるデータベース２４
０３は、語の概念の上位下位関係を表わすシソーラスデ
ータとする。図２６にシソーラスデータの一例を示す。
図２６では、「ジュラシックワールド」「デイハード」
の上位概念として「アクション」があり、その上位概念
として「映画」があるといった上位下位関係が示されて
いる。なお、「デイハード」は映画名を表す固有名詞、
「アクション」は映画のジャンルを表す一般名詞である
ものとする。

【０１４７】図２７にキーワード抽出部２４０２のキー
ワードリスト作成の処理手順の一例を示す。

【０１４８】まず、変数Ｎに１をセットする（ステップ
Ｓ２９０２）。この値は検索文字列（図１７の場合、
「監督」）からの距離を表わす（ステップＳ２９０
３）。ここで言う距離とは、検索文字列から何語離れて
いるかという値である。

【０１４９】形態素解析結果は、一語一語キーワードに
なるかどうか判断される（ステップＳ２９０３、Ｓ２９
０４）。ここで言うキーワードは、検索結果を絞り込む
ためのもので、名詞であるか、固有名詞であるかといっ
た品詞情報や、コンピュータ用語、経済用語といった分
野情報等をキーとして抽出された用語を指す。ここでは
キーワード抽出のためのキーを固有名詞とする。キーワ
ードとなる語はキーワードリストに保管される（ステッ
プＳ２９１１）。

【０１５０】なお、本具体例では、図１７に示す形態素
解析結果が入力された場合、変数Ｎ＝２のときに、「ジ
ュラシックワールド」がキーワードとして抽出される。

【０１５１】キーワードが抽出されたならば、次に、キ
ーワードに関連する用語を抽出する処理を行う（ステッ
プＳ２９１２〜Ｓ２９１７）。

【０１５２】ここではデータベースとしてシソーラスを
用いそのシソーラス上のキーワードとのノードとの距離
によってキーワード候補を抽出する。ここで言うシソー
ラス上の距離とは、キーワードのノードから何回リンク
を辿ったかという値である。すなわち、図２６におい
て、「ジュラシックワールド」のノードから見ると、
「アクション」のノードは距離が１で「デイハード」
「映画」のノードは距離が２となる。

【０１５３】まず、変数Ｍに１をセットする（ステップ
Ｓ２９１２）。この値はステップＳ２９０４で抽出され
たキーワードを示すノードからのシソーラス上の距離を
表わす。シソーラス上の語は一語一語キーワードとなる
か判断される（ステップＳ２９１３、Ｓ２９１４）。シ
ソーラスを使ってキーワード候補を捜すためのキーは、
形態素解析結果を使ってキーワード候補を捜すためのキ
ーと異なっていてもかまわない。ここではキーを一般名
詞とする。キーワードとなる語はキーワードリストに保
管される（ステップＳ２９１５）。

【０１５４】さらに、変数Ｍがスコープを越えていない
か判断する（ステップＳ２９１６）。ここで言うスコー
プとは、キーワードを表わすノードからのシソーラス上
の距離がどれだけ離れたノードまでをキーワード抽出の
対象とするかを表す値とする。例えば、スコープを５と
すると、キーワードを表わすノードからのシソーラス上
の距離が５以下のノードからキーワードを抽出すること
になる。本実施形態ではスコープを２とする。スコープ
を越えていない場合は、Ｍを１増し（ステップＳ２９１
７）、再度キーワードの検索を行う。越えている場合
は、シソーラス中のスコープ内の全ての語が検索された
ので、ステップＳ２９０６に戻る。

【０１５５】本具体例では、キーワードとして「ジュラ
シックワールド」が抽出された場合、該キーワードから
距離が２以下でありかつ一般名詞であるノードとして
「アクション」「映画」が抽出される。

【０１５６】ステップＳ２９０６では、変数Ｎがスコー
プを越えていないか判断する。ここで言うスコープと
は、検索文字列から何語離れた語までをキーワード抽出
の対象とするかを表わす値とする。例えば、スコープを
５とすると、検索文字列の前後５単語からキーワードを
抽出することになる。本実施形態ではスコープを３とす
る。スコープを越えていない場合は、ステップＳ２９０
７でＮを１増やし、再度キーワードの検索を行う。越え
ている場合は、スコープ内の全ての語が検索されたので
処理を終了し、処理結果であるキーワードリストは表示
内容選択部に渡される。キーワードが抽出されなかった
場合は、空のキーワードリストが表示内容選択部に渡さ
れる。

【０１５７】以上の処理により、例えば図１７に示す形
態素解析結果が入力された場合には、変数Ｎ＝２のとき
に、「ジュラシックワールド」「アクション」「映画」
がキーワードとして抽出され、表示内容選択部２４０４
に渡される。

【０１５８】表示内容選択部２４０４は、第１の実施形
態で示した手法を用いて、検索結果の語義に対して評価
点を計算し、その点数の高いものを出力部１０７に渡
す。本実施形態のキーワード数テーブルを図２８に示
す。この結果、最も適切な語義として二番目の語義デー
タが選ばれる。

【０１５９】そして、例えば、図２９に示すように、出
力部１０７により辞書検索結果が表示される。

【０１６０】なお、上記では図２５のデータベース２４
０３としてシソーラスを用いたが、これに限定されず、
種々のデータベースを用いることが可能である。

【０１６１】また、例えば、第１、第２の実施形態にお
いて、入力文書を和文とし、図１の検索対象とするデー
タベース１０６として和英辞書を用いる場合に、検索結
果として英文データが得られ、日本語のキーワードでは
検索結果の選択ができないようなケースであっても、デ
ータベース２４０３として和英辞書を用いてキーワード
を英語の訳語に変換することで、検索結果から提示すべ
きデータを選択することができるようになる。もちろ
ん、他の言語の場合も同様である。

【０１６２】また、例えば、データベース２４０３とし
て和英（英和）辞書を用いてキーワードを訳語に変換す
ることで、訳語を使用してデータベース検索部１０４で
データベースを検索することができる。

【０１６３】また、上記では、文解析により得られたキ
ーワードの上位概念をシソーラスを用いて求めたが（こ
れを１回のキーワードの変換とする）、例えば、まずシ
ソーラスを用いてキーワードの上位概念を求め、次に和
英辞書を用いてその上位概念の訳語を求め、これを検索
等に用いる、というように、２回以上のキーワードの変
換を行うようにしてもよい。

【０１６４】また、例えば、データベース２４０３とし
て相異なる複数の辞書を用い、各辞書によりそれぞれ得
られたキーワードを併せて用いるようにしてもよい。

【０１６５】また、最初に第１〜第４の実施形態のよう
に文解析結果から得たキーワードをそのまま用いて検索
処理を行い、当該キーワードが有効でなかった場合に
（例えば、当該キーワードに一致する語句が検索結果や
見出し語に存在しなかった場合）、本実施形態のように
文解析結果から得たキーワードに基づいて得た別の１ま
たは複数のキーワードを用いて検索処理を行うようにし
てもよい。

【０１６６】（第６の実施形態）第１〜第５の実施形態
では、検索結果として提示する情報の形態として、文字
データである場合について説明したが、本実施形態で
は、第１〜第５の実施形態において、該形態として、写
真、図、音声、画像、テキスト等といった複数のマルチ
メディア情報を取り扱う場合について説明する。

【０１６７】検索結果として複数のマルチメディア情報
を取り扱うようにする場合において、任意の検索文字列
に対してすべてのマルチメディア情報が表示（もしくは
再生等）可能というわけではない。例えば、音楽のタイ
トルが文中に出てきた場合に、音声データは出力可能で
あるが、音楽であるため写真等は出力できない、といっ
た状況が考えられる。

【０１６８】そこで、任意の検索文字列が指定された場
合、その検索文字列で表示可能な情報の種類をポップア
ップメニュー等を使用して、ユーザに提示し、ユーザに
表示する情報を選択させるようにすると好ましい。以下
では、そのいくつかの例を示す。

【０１６９】ここで、図１６の例のような文書すなわち
「…。彼はジュラシックワールドの監督である。…。
…。」がすでに入力されているものとする。

【０１７０】ユーザは入力部１０１を使い文書内にある
詳細情報を得たい文字列（すなわち検索文字列）を指示
する。

【０１７１】例えば、「監督」という文字列の詳細情報
が得たいとすると、図１６に例示するように、ユーザは
マウス等の入力装置を利用して「監督」という文字列部
分をドラッグする。すると、検索制御部は、これに応答
して、例えば図３０に示すように、表示可能なマルチメ
ディア情報をポップアップメニューでユーザに提示す
る。

【０１７２】次に、ユーザは、そのポップアップメニュ
ーから自分が得たい詳細情報の種類を選択する。例え
ば、「監督」の「作品」に関する詳細情報が得たい場
合、図３０に示すようにマウス等の入力装置を利用して
「作品」の部分を選ぶことにより指示する。

【０１７３】当該情報検索装置では、すでに説明したよ
うな手法を使って、例えば図３１に示すように、ユーザ
の指示した「監督」の「作品」のリストを表示する。な
お、「映画Ａ」、「映画Ｂ」、「映画Ｃ」および「映画
Ｄ」は、映画名を表す固有名詞であるものとする。

【０１７４】また、図３０のポップアップメニューで
「語義」が選択指示されると、例えば図３２に示すよう
に、「監督」の語義が表示される。

【０１７５】なお、上記の指定は、ファンクションキ
ー、マウスのクリック回数、指定アイコンのドラックア
ンドドロップ等で行ってもよい。

【０１７６】また、上記のように情報の種類を選択して
からデータを検索するのではなく、予めデータを検索し
てから表示等できる情報を提示し、ユーザに指示された
種類に該当する検索結果を表示等するようにしてもよ
い。

【０１７７】以下では、以上の各実施形態における種々
のバリエーションについて説明する。

【０１７８】上記では、検索制御部の制御の下で該検索
制御部を介して各部にデータを受け渡しするものとして
説明したが、データ受け渡しにあっては、実データを渡
すようにしてもよいし、その代わりに、実データが格納
されているアドレスなどのポインタ情報を渡すようにし
てもよい。

【０１７９】また、上記では、データベース１０６は当
該情報検索装置に備え付けられたものとして説明した
が、データベース１０６は当該情報検索装置では備え
ず、当該情報検索装置が外部のデータベース１０６にア
クセスするようにしてもよい。また、いずれの場合にお
いても、データベース１０６として複数種類のものを検
索可能とし、ユーザが検索対象とする１または複数のデ
ータベースを指定可能としてもよい。

【０１８０】また、同様に、第５の実施形態では、デー
タベース２４０３は検索制御部１０２内に備え付けられ
たものとして説明したが、データベース２４０３は当該
情報検索装置では備えず、当該情報検索装置が外部のデ
ータベース２４０３にアクセスするようにしてもよい。

【０１８１】また、検索結果を表示する際に、検索等に
使用したキーワードを併せて提示するようにしてもよ
い。

【０１８２】また、上記した各実施形態の検索機能は、
適宜組み合わせて備えてもよい。

【０１８３】また、以上の各実施形態において説明した
機能は、ソフトウェアによっても実現可能であり、当該
情報検索装置は、専用機として構成することも可能であ
るが、汎用の計算機を利用して構成することも可能であ
る。

【０１８４】また、以上の各実施形態において説明した
機能は、記録媒体に記憶させたものとして、すなわちコ
ンピュータに所定の手順を実行させるための（あるいは
コンピュータを所定の手段として機能させるための、あ
るいはコンピュータに所定の機能を実現させるための）
プログラムを記録したコンピュータ読取り可能な記録媒
体として実施することもできる。例えば、図１におい
て、検索制御部１０２、文解析部１０３、データベース
検索部１０４を、検索制御機能、文解析機能、データベ
ース検索機能として情報検索のための記録媒体に展開す
ることで実施できる。また、この場合、解析知識１０５
やデータベース１０６は、当該記録媒体に記憶して実現
するようにしてもよいし、あるいは当該記録媒体とは別
の記憶媒体（メモリ）に記憶して、検索制御機能、文解
析機能、データベース検索機能が記憶された当該記録媒
体と連携して可動するようにしてもよい。

【０１８５】また、各実施形態における検索機能は、例
えば、文書を作成もしくは編集するためのソフト、ＷＷ
Ｗや電子メールにより取得した文書を閲覧するためのソ
フト、機械翻訳ソフトなどに組み込む形で実施すること
も可能である。また、例えばネットワークを介するなど
して外部の要求元から文書データと指定の検索文字列と
を受信し、検索結果を該要求元へ送信するような検索サ
ービスシステムとして実施することも可能である。

【０１８６】本発明は、上述した実施の形態に限定され
るものではなく、その技術的範囲において種々変形して
実施することができる。

【０１８７】

【発明の効果】本発明によれば、ユーザは必要な情報を
効率良く得ることができ、文章の理解を早めることに効
果がある。つまり、ユーザは必要な情報を自分で絞り込
むことなく情報が呈示されるため、ユーザの負荷が軽減
されるのである。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施の形態に係る情報検索装置の構成
例を示す図

【図２】文書の表示例を示す図

【図３】対象となった文の形態素解析結果の一例を示す

【図４】国語辞書検索結果の一例を示す図

【図５】検索制御部の構成例を示す図

【図６】形態素解析結果を利用したキーワード抽出処理
の手順の一例を示すフローチャート

【図７】表示情報を選択するための処理手順の一例を示
すフローチャート

【図８】キーワード数テーブル（初期状態）の一例を示
す図

【図９】キーワード数テーブル（終了状態）の一例を示
す図

【図１０】検索結果の表示例を示す図

【図１１】検索結果の表示例を示す図

【図１２】検索結果の表示例を示す図

【図１３】検索結果の表示例を示す図

【図１４】対象となった文の構文解析結果の一例を示す
図

【図１５】構文解析結果を利用したキーワード抽出処理
の手順の一例を示すフローチャート

【図１６】文書の表示例を示す図

【図１７】対象となった文の形態素解析結果の一例を示
す図

【図１８】検索制御部の構成例を示す図

【図１９】形態素解析結果を利用したキーワード抽出処
理の手順の一例を示すフローチャート

【図２０】検索条件式の一例を示す図

【図２１】映画事典検索結果の一例を示す図

【図２２】検索結果の表示例を示す図

【図２３】対象となった文の構文解析結果の一例を示す
図

【図２４】構文解析結果を利用したキーワード抽出処理
の手順の一例を示すフローチャート

【図２５】検索制御部の構成例を示す図

【図２６】シソーラスデータの一例を示す図

【図２７】表示情報を選択するための処理手順の一例を
示すフローチャート

【図２８】キーワード数テーブル（終了状態）の一例を
示す図

【図２９】検索結果の表示例を示す図

【図３０】ポップアップメニューの表示例を示す図

【図３１】検索結果の表示例を示す図

【図３２】検索結果の表示例を示す図

【符号の説明】

１０１…入力部 １０２…検索制御部 １０３…文解析部 １０４…データベース検索部 １０５…解析知識 １０６…データベース １０７…出力部 ６０１…制御記憶部 ６０２…キーワード抽出部 ６０３…表示内容選択部 ２５０１…制御記憶部 ２５０２…検索条件式作成部 ２４０１…制御記憶部 ２４０２…キーワード抽出部 ２４０３…データベース ２４０４…表示内容選択部

Claims (13)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】文書中の単語あるいは熟語の文字データを
   指定する手段と、 少なくとも前記文書中における前記指定された文字デー
   タと所定の関係にある部分に基づいて、１または複数の
   キーワードを求める手段と、 少なくとも前記指定された文字データおよび前記求めら
   れたキーワードに基づいて、所定のデータベースに対す
   る検索結果として提示すべきデータを決定する手段とを
   備えたことを特徴とする情報検索装置。
2. 【請求項２】文書中の単語あるいは熟語の文字データを
   指定する手段と、 この手段により指定された文字データに基づいて、所定
   のデータベースから対象となるデータを検索する手段
   と、 前記文字データを含む少なくとも１文を切り出し、該文
   の解析を行なう手段と、 この手段による文の解析結果に基づいて、前記データベ
   ースから検索された検索結果の中から特定のデータを選
   択する手段とを備えたことを特徴とする情報検索装置。
3. 【請求項３】前記文の解析結果は、該文の形態素解析結
   果によって抽出されたキーワードであることを特徴とす
   る請求項２に記載の情報検索装置。
4. 【請求項４】前記文の解析結果は、該文の形態素解析結
   果によって抽出されたキーワードのうち、距離的に近い
   もののみを選択したものであることを特徴とする請求項
   ２に記載の情報検索装置。
5. 【請求項５】文書中の単語あるいは熟語の文字データを
   指定する手段と、 この手段により指定された文字データを含む少なくとも
   １文を切り出し、該文の解析を行なってキーワードを抽
   出する手段と、 この手段により抽出されたキーワードから検索条件式を
   作成する手段と、 この手段により作成された検索条件に基づいて、所定の
   データベースから対象となるデータを検索する手段とを
   備えたことを特徴とする情報検索装置。
6. 【請求項６】抽出されたキーワードから検索条件を作成
   する際に、抽出されたキーワードのうち、距離的に近い
   もののみを用いて検索条件を作成することを特徴とする
   請求項５に記載の情報検索装置。
7. 【請求項７】抽出されたキーワードから所定のデータベ
   ースを用いて他の関連するキーワードを抽出し、 それらのキーワードのうち少なくとも１つを用いて特定
   のデータを選択するとを特徴とする請求項２ないし６の
   いずれか１項に記載の情報検索装置。
8. 【請求項８】文書中の単語あるいは熟語の文字データを
   指定し、 少なくとも前記文書中における前記指定された文字デー
   タと所定の関係にある部分に基づいて、１または複数の
   キーワードを求め、 少なくとも前記指定された文字データおよび前記求めら
   れたキーワードに基づいて、所定のデータベースに対す
   る検索結果として提示すべきデータを決定することを特
   徴とする情報検索方法。
9. 【請求項９】文書中の単語あるいは熟語の文字データを
   指定し、 指定された文字データに基づいて、所定のデータベース
   から対象となるデータを検索し、 前記文字データを含む少なくとも１文を切り出し、該文
   の解析を行い、 解析された文の解析結果に基づいて、前記データベース
   から検索された検索結果の中から特定のデータを選択す
   ることを特徴とする情報検索方法。
10. 【請求項１０】文書中の単語あるいは熟語の文字データ
    を指定し、 指定された文字データを含む少なくとも１文を切り出
    し、該文の解析を行なってキーワードを抽出し、 抽出されたキーワードから検索条件式を作成し、 作成された検索条件に基づいて、所定のデータベースか
    ら対象となるデータを検索することを特徴とする情報検
    索方法。
11. 【請求項１１】コンピュータに、文書中の単語あるいは
    熟語の文字データの入力を受けさせ、少なくとも前記文
    書中における前記指定された文字データと所定の関係に
    ある部分に基づいて、１または複数のキーワードを求め
    させ、少なくとも前記指定された文字データおよび前記
    求められたキーワードに基づいて、所定のデータベース
    に対する検索結果として提示すべきデータを決定させる
    ためのプログラムを記録したコンピュータ読取り可能な
    記録媒体。
12. 【請求項１２】文書中で指定された単語あるいは熟語の
    文字データの入力を受け、 該文字データに基づいて、所定のデータベースから対象
    となるデータを検索し、 該文字データを含む少なくとも１文を切り出し、該文の
    解析を行い、 該文の解析結果に基づいて、前記データベースから検索
    された検索結果の中から特定のデータを選択する機能を
    備えたことを特徴とする情報検索のための記録媒体。
13. 【請求項１３】文書中で指定された単語あるいは熟語の
    文字データの入力を受け、 該文字データを含む少なくとも１文を切り出し、該文の
    解析を行なってキーワードを抽出し、 抽出されたキーワードから検索条件式を作成し、 作成された検索条件に基づいて、所定のデータベースか
    ら対象となるデータを検索する機能を備えたことを特徴
    とする情報検索のための記録媒体。