JPH0858503A - Rear side danger alarm device and rear side danger judging method - Google Patents

Rear side danger alarm device and rear side danger judging method

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JPH0858503A
JPH0858503A JP6194181A JP19418194A JPH0858503A JP H0858503 A JPH0858503 A JP H0858503A JP 6194181 A JP6194181 A JP 6194181A JP 19418194 A JP19418194 A JP 19418194A JP H0858503 A JPH0858503 A JP H0858503A
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JP
Japan
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vehicle
rear side
driver
side vehicle
danger
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Application number
JP6194181A
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Japanese (ja)
Inventor
Yoshihiko Utsui
良彦 宇津井
Minoru Nishida
稔 西田
Yoshiharu Morihiro
義晴 森廣
Kunito Takeuchi
邦人 竹内
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Mitsubishi Electric Corp
Original Assignee
Mitsubishi Electric Corp
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Publication date
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Abstract

PURPOSE: To provide a rear side danger alarm device giving a proper alarm by taking into consideration the operating result of a rear side vehicle and also the mental judgment characteristics of a human who is the driver. CONSTITUTION: A rear side danger alarm device is provided with a rear side vehicle detection means 10 for detecting the rear side vehicle, a rear side vehicle information enumerating means 20 for enumerating motive condition relative to the rear side vehicle from the output of the rear side vehicle detection means 10, a vehicle speed sensor 80 for measuring the speed of itself, and a driver simulation means 30 which makes decision on the basis of a parameter causing a driver characteristic memory means 41 to store a mentally dangerous level judged by the driver to be dangerous on the basis of the information from the rear side vehicle information enumerating means 20 and the vehicle speed sensor 80. Therefore it is composed of a collision judgment means 50 which determines a physically dangerous level of the rear side vehicle on the basis of the information from the rear side vehicle information enumerating means 20, an alarm intensity determining means 61 which determines the dangerous level of the rear side vehicle on the basis of the mentally ' dangerous level and the physically dangerous level and also alarm intensity, and an alarm means 70 which produces alarm of such intensity.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は、後側方危険警報装置及
び後側方危険度判定方法に関するものであり、とくに車
両の後方および側方の周辺領域を監視して、危険となる
対象物を検出すると共に、上記対象物の危険レベルを決
定し、接触・衝突などの危険を運転者に知らせることの
できる車両用の後側方危険警報装置、及び上記危険レベ
ルの判定方法に関するものである。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a rear-side danger warning device and a rear-side danger level judgment method, and particularly to a dangerous object by monitoring a rear area and a side peripheral area of a vehicle. The present invention relates to a rear-side danger alarm device for a vehicle, which can detect a danger level of the object and notify a driver of a danger such as contact or collision, and a method of determining the danger level. .

【0002】[0002]

【従来の技術】近年、乗員の保護を目的とした車両等の
安全対策として、車両周辺の他車両や障害物を検出し、
その対象物までの距離や接近速度を監視して、自車両に
とって危険な状況を避けるように運転者に警報を行った
り、車両後方の接近車両の情報を運転者に知らせるなど
を行って、運転者を支援する警報システムの開発が盛ん
に行われている。
2. Description of the Related Art In recent years, as a safety measure for vehicles and the like for the purpose of protecting passengers, other vehicles and obstacles around the vehicle are detected,
By monitoring the distance to the target object and the approaching speed and alerting the driver to avoid a dangerous situation for the own vehicle, and notifying the driver of the information of the approaching vehicle behind the vehicle, The development of alarm systems to support people is active.

【0003】これらの従来例として、特開平3−255
975号公報に開示された装置においては、車両左右後
方を走査可能に設置したレーダ装置と、車速及びハンド
ル角の各検出手段を備え、方向指示器がオンとなった時
に後側方車両との衝突予測位置を算出し、安全または危
険信号を発生して運転者に警報を行うことで、運転者を
支援していた。また、実開昭63−73686号公報で
に開示した装置では、車両の端部に赤外線によるレーダ
装置を設置し、方向指示器によってウィンカーが動作し
た際に車両後方に存在する物体を検知し、物体が存在す
るときに警報をおこなっていた。
As a conventional example of these, Japanese Patent Laid-Open No. 3-255 is known.
In the device disclosed in Japanese Patent No. 975, a radar device installed so as to be able to scan the left and right rear of the vehicle, and means for detecting the vehicle speed and the steering wheel angle, and a rear side vehicle when the turn signal is turned on. The driver was assisted by calculating the predicted collision position and generating a safety or danger signal to warn the driver. Further, in the device disclosed in Japanese Utility Model Laid-Open No. 63-73686, a radar device using infrared rays is installed at the end of the vehicle, and when a turn signal is operated by a turn indicator, an object existing behind the vehicle is detected, The alarm was issued when the object was present.

【0004】[0004]

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記し
た特開平3−255975号公報、および実開昭63−
73686号公報に開示した装置では、障害物の存在の
み、あるいは、障害物検知時の車両及び障害物の運動状
態のみに基づいた警報が行われるので、後方からの接近
車の減速操作等についての考慮が成されておらず、警報
の発生基準が厳しくなるという問題があった。この結
果、無駄な警報が増え、運転者にとってわずらわしいも
のとなっていた。
However, the above-mentioned JP-A-3-255975 and Japanese Utility Model Laid-Open No. 63-
In the device disclosed in Japanese Patent No. 73686, an alarm is issued only based on the presence of an obstacle or only the motion state of the vehicle and the obstacle at the time of detecting an obstacle. There was a problem that the criteria for issuing warnings became stricter because no consideration was given. As a result, the number of useless alarms has increased, which has been troublesome for the driver.

【0005】また、上記従来のものは車両の運動状態の
みから得られる物理的な危険度に基づいた警報が行われ
るので、運転者の感覚や、個々人の特性に応じた警報を
行えない問題点があった。例えば、上記特開平3−25
5975号公報で開示した装置では、接近速度が零の場
合には衝突の可能性が無いために、車間距離が少なくて
も警報されない。しかしながら、通常の運転者は接近速
度が零の場合においても、車間距離が小さい場合には恐
怖感を抱くものであり、従来の発明ではこの恐怖感に応
じた警報を発令できない問題点があった。このように、
後側方の領域に存在する車両を対象として運転者に警報
を実施する際において、後側方車両に対する、運転者の
心理的な危険レベルと、走行状態から定まる物理的な危
険レベルは通常一致せず、前述のように、後側方車両の
接近速度が小さいときには、その際の車間距離が少なく
ても物理的な接触の危険レベルは小さいにも関わらず、
心理的な危険レベルは大きい。一方、後側方車両の接近
速度が大きいときには、車間距離が大きくても物理的な
接触の危険性は大きいが、運転者はその危険性を認識し
ていない。この状況を図38を用いて説明する。図38
において、横軸は接近速度、縦軸は車間距離、直線A
1、A2は各々大型車と普通車に対する、運転者が判断し
た車線変更の可能限界線であり、曲線B1、B2、B3、
B4は後側方車両の運転者が前方車両の挙動変化を認識
してから一定の減速を行ったと仮定した際の追突の有無
の限界を示した衝突限界線であり、各々後側方車両の減
速度を1m/s2、2m/s2、3m/s2、4m/s2
した場合の衝突限界線を示す。図38からは、接近速度
が小さいときには、運転者の判断した限界点は衝突限界
よりも大きな車間距離となっており、逆に接近速度が大
きいときには、運転者が判断した車間距離は衝突限界よ
りも小さな車間距離で追突されてしまうことが判る。従
来例では、車間距離と接近速度のみで定まる物理的な関
係だけに注目して警報が行われていたが、これでは、接
近速度が小さい時には心理的には危ないと感じているに
も関わらず警報が行われないと言う不都合があり、警報
装置としては不十分であった。
Further, in the above-mentioned prior art, since an alarm is issued based on a physical degree of danger obtained only from the motion state of the vehicle, there is a problem that an alarm cannot be given according to a driver's sense or individual characteristics. was there. For example, the above-mentioned Japanese Patent Laid-Open No. 3-25
In the device disclosed in Japanese Patent No. 5975, there is no possibility of collision when the approaching speed is zero, and therefore no warning is given even if the inter-vehicle distance is short. However, a normal driver has a feeling of fear when the distance between vehicles is small even when the approaching speed is zero, and the conventional invention has a problem in that an alarm corresponding to this feeling of fear cannot be issued. . in this way,
When warning the driver of a vehicle existing in the rear side area, the driver's psychological risk level for the rear side vehicle is usually the same as the physical risk level determined by the running condition. However, as described above, when the approaching speed of the rear side vehicle is small, the physical contact danger level is small even if the inter-vehicle distance at that time is small,
The psychological risk level is high. On the other hand, when the approaching speed of the rear side vehicle is high, the risk of physical contact is great even if the inter-vehicle distance is large, but the driver does not recognize the danger. This situation will be described with reference to FIG. Figure 38
In the figure, the horizontal axis is the approach speed, the vertical axis is the inter-vehicle distance, and the straight line A
1 and A2 are the limit lines of the lane change that the driver judges for the large vehicle and the standard vehicle, respectively, and the curves B1, B2, B3,
B4 is a collision limit line indicating the limit of the presence or absence of a rear-end collision when it is assumed that the driver of the rear side vehicle recognizes the behavior change of the front vehicle and then decelerates to a certain degree. The collision limit line when the deceleration is set to 1 m / s 2 , 2 m / s 2 , 3 m / s 2 , and 4 m / s 2 is shown. From FIG. 38, when the approach speed is low, the limit point determined by the driver is a vehicle-interval distance that is larger than the collision limit, and conversely, when the approach speed is high, the vehicle-interval distance determined by the driver is greater than the collision limit. It can be seen that even a small distance between cars will cause a rear-end collision. In the conventional example, the warning was given by paying attention only to the physical relationship that is determined only by the inter-vehicle distance and the approaching speed, but with this, even though the approaching speed is low, it is psychologically dangerous There was the inconvenience that the alarm was not issued, and it was insufficient as an alarm device.

【0006】本発明は上記のような問題点を解消するた
めになされたもので、後側方車両の位置、運動関係だけ
からではなく、後側方車両の操作結果や、運転者である
人間の心理的判断特性も考慮してより良好な警報を行
い、運転者を支援する装置を提供することを目的とす
る。
The present invention has been made in order to solve the above problems, and it is not only based on the position and movement relationship of the rear side vehicle, but also the operation result of the rear side vehicle and the human being who is the driver. It is an object of the present invention to provide a device that assists a driver by giving a better warning in consideration of the psychological judgment characteristics of.

【0007】また、後側方車両の操作結果や、運転者で
ある人間の心理的判断特性を考慮して後側方の危険レベ
ルを判定する危険度判定方法を提案するものである。
Another object of the present invention is to propose a risk degree judging method for judging the risk level of the rear side vehicle in consideration of the operation result of the rear side vehicle and the psychological judgment characteristics of the driver.

【0008】[0008]

【課題を解決するための手段】本発明の請求項1に係る
後側方危険警報装置は、自車両の後方および側方に存在
する後側方車両を検知する後側方車両検知手段、上記後
側方車両検知手段の出力を基に上記後側方車両との相対
的な運動状態を算出する後側方車両情報算出手段、上記
後側方車情報算出手段の情報を基に、上記後側方車両の
物理的な危険レベルを、上記後側方車両の減速動作に応
じて決定する衝突判定手段、上記衝突判定手段によって
決定された危険レベルを基に警報の強度を決定する警報
強度決定手段、及び上記強度の警報を発生する警報手段
を備えたものである。
A rear-side danger warning device according to claim 1 of the present invention is a rear-side vehicle detection means for detecting a rear-side vehicle existing behind and to the side of a host vehicle. The rear side vehicle information calculating means for calculating a relative motion state with the rear side vehicle based on the output of the rear side vehicle detecting means, and the rear side vehicle information calculating means for calculating the rear side vehicle information based on the information of the rear side vehicle information calculating means. Collision determination means for determining the physical danger level of the side vehicle in accordance with the deceleration operation of the rear side vehicle, and alarm strength determination for determining the strength of the alarm based on the danger level determined by the collision determination means. And means for issuing an alarm of the above intensity.

【0009】本発明の請求項2に係る後側方危険警報装
置は、自車両の走行速度を計測する車速センサ、及び衝
突判定手段で用いる後側方車両の減速パラメータの限界
値を後側方車両の走行速度に関連づけて記憶する後側方
車両特性記憶手段を備え、衝突判定手段は後側方車両情
報算出手段と上記車速センサからの情報を基に、後側方
車両の物理的な危険レベルを、上記後側方車両の減速動
作に応じて決定するようにしたものである。
According to a second aspect of the present invention, there is provided a rear side danger warning device, wherein a vehicle speed sensor for measuring the traveling speed of the host vehicle and a limit value of the deceleration parameter of the rear side vehicle used in the collision determination means are set as the rear side direction. The vehicle includes a rear-side vehicle characteristic storage unit that stores the vehicle in association with the traveling speed of the vehicle, and the collision determination unit uses the information from the rear-side vehicle information calculation unit and the vehicle speed sensor to determine the physical risk of the rear-side vehicle. The level is determined according to the deceleration operation of the rear side vehicle.

【0010】本発明の請求項3に係る後側方危険警報装
置は、後側方車両検知手段の出力を用いて後側方車両の
車種を判別する車種判別手段、及び衝突判定手段で用い
る後側方車両の減速パラメータを車種毎に記憶する後側
方車両特性記憶手段を備え、衝突判定手段は後側方車両
情報算出手段と上記車種判別手段からの情報を基に、後
側方車両の物理的な危険レベルを、上記後側方車両の減
速動作に応じて決定するようにしたものである。
The rear side danger warning device according to claim 3 of the present invention uses the output of the rear side vehicle detection means to determine the vehicle type of the rear side vehicle and the rear side danger warning device to be used in the collision determination means. The vehicle includes a rear side vehicle characteristic storage unit that stores the deceleration parameter of the side vehicle for each vehicle type, and the collision determination unit determines the rear side vehicle based on the information from the rear side vehicle information calculation unit and the vehicle type determination unit. The physical danger level is determined according to the deceleration operation of the rear side vehicle.

【0011】本発明の請求項4に係る後側方危険警報装
置は、自車両の後方および側方に存在する後側方車両を
検知する後側方車両検知手段、上記後側方車両検知手段
の出力を基に上記後側方車両との相対的な運動状態を算
出する後側方車両情報算出手段、上記自車両の走行速度
を計測する車速センサ、上記後側方車両情報算出手段と
上記車速センサの情報を基に運転者が危険と判断する心
理的な危険レベルを決定する運転者模擬手段、この運転
者模擬手段で用いるパラメータを記憶する運転者特性記
憶手段、上記後側方車両情報算出手段の情報を基に上記
後側方車両の物理的な危険レベルを決定する衝突判定手
段、上記運転者模擬手段によって決定された危険レベル
と、上記衝突判定手段によって決定された危険レベルを
基に、上記後側方車両の総合的な危険レベルを決定し、
警報の強度を決定する警報強度決定手段、及び上記強度
の警報を発生する警報手段を備えたものである。
According to a fourth aspect of the present invention, there is provided a rear side danger warning device, which is a rear side vehicle detecting means for detecting a rear side vehicle existing behind and to the side of the host vehicle, and the rear side vehicle detecting means. Based on the output of the rear side vehicle information calculating means for calculating a relative motion state with the rear side vehicle, a vehicle speed sensor for measuring the traveling speed of the host vehicle, the rear side vehicle information calculating means, and A driver simulation means for determining a psychological risk level at which the driver determines that the driver is dangerous based on the information of the vehicle speed sensor, a driver characteristic storage means for storing parameters used by the driver simulation means, and the rear side vehicle information. Based on the collision level determining means for determining the physical risk level of the rear side vehicle based on the information of the calculating means, the risk level determined by the driver simulation means, and the risk level determined by the collision determining means. On the rear side above The overall risk level of both the decision,
An alarm intensity determining means for determining the intensity of the alarm and an alarm means for issuing an alarm of the above intensity are provided.

【0012】本発明の請求項5に係る後側方危険警報装
置は、後側方車両検知手段の出力を用いて後側方車両の
車種を判別する車種判別手段を備えると共に、運転者特
性記憶手段は運転者模擬手段で用いるパラメータを車種
毎に記憶し、運転者模擬手段は後側方車両情報算出手段
と車速センサと上記車種判別手段からの情報を基に、運
転者が危険と判断する心理的な危険レベルを決定するよ
うにしたものである。
A rear side danger warning device according to a fifth aspect of the present invention is provided with a vehicle type discriminating means for discriminating a vehicle type of a rear side vehicle using an output of the rear side vehicle detecting means, and a driver characteristic memory. The means stores the parameters used by the driver simulation means for each vehicle type, and the driver simulation means determines that the driver is dangerous based on the information from the rear side vehicle information calculation means, the vehicle speed sensor and the vehicle type determination means. It is designed to determine the psychological risk level.

【0013】本発明の請求項6に係る後側方危険警報装
置は、運転者により操作される運転操作を検知する車両
搭載センサ、及び運転操作時の後側方車両状況と上記運
転者が危険と判断する後側方車両状況とを比較して運転
者個別の心理的判断状況を学習し、上記運転者特性記憶
手段の修正を行う判断学習手段を備えたものである。
According to a sixth aspect of the present invention, there is provided a rear side danger warning device, which is a vehicle-mounted sensor for detecting a driving operation operated by a driver, a rear side vehicle condition at the time of driving operation, and the driver's danger. It is provided with a judgment learning means for comparing the driver's individual psychological judgment situation with the rear side vehicle situation for judging, and correcting the driver characteristic storage means.

【0014】本発明の請求項7に係る後側方危険警報装
置は、運転者の状態を検出するドライバーセンシング手
段、及び運転者の状態変化時の後側方車両状況と上記運
転者が危険と判断する後側方車両状況とを比較して運転
者個別の心理的判断状況を学習し、上記運転者特性記憶
手段の修正を行う判断学習手段を備えたものである。
A rear side danger warning device according to claim 7 of the present invention is a driver sensing means for detecting a driver's condition, a rear side vehicle condition when the driver's condition is changed, and the driver's danger. It is provided with a judgment learning means for comparing the judgment of the rear side vehicle status and the psychological judgment status of each driver to correct the driver characteristic storage means.

【0015】本発明の請求項8に係る後側方危険度判定
方法は、自車両の後方および側方に存在する後側方車両
を検知し、上記後側方車両との相対的な運動状態を算出
するステップ、及び上記後側方車両との相対的な運動状
態から、上記後側方車両の物理的な危険レベルを、上記
後側方車両の減速動作に応じて決定するステップを実行
するものである。
According to the eighth aspect of the present invention, there is provided a rear side risk determining method for detecting a rear side vehicle existing behind and to the side of the host vehicle, and determining a relative motion state with the rear side vehicle. And a step of determining the physical danger level of the rear side vehicle from the relative motion state with the rear side vehicle according to the deceleration operation of the rear side vehicle. It is a thing.

【0016】本発明の請求項9に係る後側方危険度判定
方法は、自車両の後方および側方に存在する後側方車両
を検知し、上記後側方車両との相対的な運動状態を算出
するステップ、上記後側方車両との相対的な運動状態と
上記自車両の走行速度を基に、運転者が危険と判断する
心理的な危険レベルを決定する心理的危険レベル決定ス
テップ、上記後側方車両との相対的な運動状態から、上
記後側方車両の物理的な危険レベルを決定する物理的危
険レベル決定ステップ、及び上記心理的危険レベル決定
ステップで決定された危険レベルと、上記物理的危険レ
ベル決定ステップで決定された危険レベルを基に、上記
後側方車両との総合的な危険レベルを決定する危険レベ
ル決定ステップを実行するものである。
According to a ninth aspect of the present invention, there is provided a rear side risk determining method for detecting a rear side vehicle existing behind and to the side of the host vehicle and determining a relative motion state with the rear side vehicle. A step of calculating, a psychological risk level determining step of determining a psychological risk level that the driver determines to be dangerous, based on the relative motion state of the rear side vehicle and the traveling speed of the own vehicle, From a relative motion state with the rear side vehicle, a physical risk level determining step of determining a physical risk level of the rear side vehicle, and a risk level determined in the psychological risk level determining step, Based on the risk level determined in the physical risk level determination step, a risk level determination step of determining a comprehensive risk level with the rear side vehicle is executed.

【0017】[0017]

【作用】本発明の請求項1の後側方危険警報装置におい
ては、車両に装備し、車両の後方および側方の車両を検
出するレーザーレーダなどの後側方車両検出手段は、例
えば、赤外光などのレーザービームを車両後方および側
方の領域に照射し、後側方に存在する車両などによる反
射光を受光し、発光−受光の時間間隔を測定して後側方
に存在する車両までの距離を検出し、後側方車両情報算
出手段に出力する。後側方車両情報算出手段では、単位
時間当たりの距離変化量から自車両と後側方車両との接
近速度を算出し、この両者を衝突判定手段に出力する。
衝突判定手段では、接近速度とその時の車間距離、及び
後側方車両の運転者が前方車両の運動変化を認識し回避
操作を行うまでの遅れ時間と、回避操作の代表例である
ブレーキ量を考慮して後側方車両の運動を予測し、衝突
の危険が存在する領域を、後側方車両の減速動作に応じ
て算出し、後側方車両がこれら領域内に存在するか否か
を判定することで危険レベルを決定する。警報強度決定
手段では、衝突判定手段で決定された危険レベルを基
に、警報の強度を決定し、警報手段では、警報すべき用
件が成立したときに要求された強度の警報を発令する。
このようにすることによって、後方からの接近車の操作
を事前に考慮した危険レベルが判定でき、無駄な警報を
減らすことができる。
In the rear-side danger warning device according to claim 1 of the present invention, the rear-side vehicle detection means such as a laser radar, which is mounted on the vehicle and detects the vehicles behind and to the side of the vehicle, is, for example, a red vehicle. A vehicle existing on the rear side by irradiating the area behind and on the side of the vehicle with a laser beam such as outside light, receiving the reflected light from the vehicle existing on the rear side, measuring the time interval between light emission and light reception. The distance to is detected and output to the rear side vehicle information calculation means. The rear side vehicle information calculation means calculates the approach speed between the own vehicle and the rear side vehicle from the distance change amount per unit time, and outputs both to the collision determination means.
In the collision determination means, the approaching speed and the inter-vehicle distance at that time, the delay time until the driver of the rear-side vehicle recognizes the motion change of the front vehicle and performs the avoidance operation, and the brake amount which is a typical example of the avoidance operation are described. Predicting the movement of the rear side vehicle in consideration, calculate the area where the danger of collision exists according to the deceleration operation of the rear side vehicle, and determine whether the rear side vehicle exists in these areas. The risk level is determined by the judgment. The warning strength determination means determines the strength of the warning based on the danger level determined by the collision determination means, and the warning means issues a warning of the required strength when the condition to be warned is satisfied.
By doing so, it is possible to determine the risk level in consideration of the operation of the approaching vehicle from the front, and reduce unnecessary alarms.

【0018】本発明の請求項2の後側方危険警報装置に
おいては、衝突判定手段は、車速センサで計測された自
車両の車速と、後側方車両情報算出手段で算出された接
近速度を用いて決定した後側方車両の車速を用い、後側
方車両特性記憶手段に記憶された速度毎の減速パラメー
タの限界値を入力する。さらにこの入力データの基で、
請求項1のものと同様、後側方車両の運動を予測し、物
理的な危険レベルを決定する。このようにすることによ
って、例えば高速走行時における減速動作の限界と低速
走行時における減速動作の限界の違いが考慮でき、より
適切な警報を行うことができ、安全性が増す。
In the rear-side danger warning device according to claim 2 of the present invention, the collision determination means determines the vehicle speed of the host vehicle measured by the vehicle speed sensor and the approach speed calculated by the rear-side vehicle information calculation means. Using the vehicle speed of the rear side vehicle determined by using the limit value of the deceleration parameter for each speed stored in the rear side vehicle characteristic storage means. Furthermore, based on this input data,
Similar to the first aspect, the movement of the rear side vehicle is predicted and the physical danger level is determined. By doing so, for example, the difference between the limit of the deceleration operation during high-speed traveling and the limit of the deceleration operation during low-speed traveling can be taken into consideration, and a more appropriate alarm can be given, and safety is increased.

【0019】本発明の請求項3の後側方危険警報装置に
おいては、車種判別手段は、後側方車両検出手段の受信
信号の信号強度と検出距離の関係から、後側方車両の大
きさ判定を行なったり、物体の反射面までの距離及び方
位角を測定できるスキャン型のレーザーレーダを用い、
レーザービームを掃引して後側方車両の車両幅の判定を
行う等の手法を用いて、後側方車両までの距離と同時に
車種の情報を出力する。衝突判定手段は、後側方車両特
性記憶手段に記憶された車種毎の減速パラメータを入力
する。さらにこの入力データを基に、後側方車両の運動
を予測し、物理的な危険レベルを決定する。このように
することによって、例えば大型トラックと乗用車との間
に見られる減速動作の違いが考慮でき、より適切な警報
を行うことができ、安全性が増す。
In the rear side danger warning device according to claim 3 of the present invention, the vehicle type discriminating means determines the size of the rear side vehicle from the relationship between the signal strength of the reception signal of the rear side vehicle detecting means and the detection distance. Using a scanning laser radar that can make judgments and measure the distance and azimuth to the reflective surface of the object,
The vehicle type information is output at the same time as the distance to the rear side vehicle by using a method such as sweeping the laser beam to determine the vehicle width of the rear side vehicle. The collision determination means inputs the deceleration parameter for each vehicle type stored in the rear side vehicle characteristic storage means. Further, based on this input data, the movement of the rear side vehicle is predicted and the physical danger level is determined. By doing so, for example, the difference in deceleration operation seen between a large truck and a passenger car can be taken into consideration, a more appropriate alarm can be given, and safety is increased.

【0020】本発明の請求項4の後側方危険警報装置に
おいては、運転者模擬手段は、車速センサで検出された
自車両の速度から、運転者特性記憶手段に記憶された速
度毎の運転者の心理的な危険判断特性のパラメータを入
力する。さらにこの入力データを基に、運転者が心理的
に危険を感じる領域を算出し、後側方車両がこの領域に
存在するか否かを判定することによって運転者の心理的
な危険判断を模擬した危険レベルを決定する。また、衝
突判定手段では、後側方車両情報算出手段の情報を基に
後側方車両の物理的な危険レベルを決定する。警報強度
決定手段では運転者模擬手段と、衝突判定手段のそれぞ
れで算出された危険レベルを基に心理面と物理面の両危
険レベルを両立させた総合的な危険レベルを決定し、警
報の強度を決定する。警報手段では、警報強度決定手段
で決定された強度にしたがって、警報すべき用件が成立
したときに要求された強度の警報を発令する。このよう
にすることによって、例えば接近速度が零の場合のよう
に物理的には危険ではないが、心理的には危険であるよ
うな近接走行などの際にも警報を行うことが可能とな
り、運転者の特性に合致した警報を行うことができ、運
転者は安全に車線変更などの進路変更を行うことが可能
となる。
In the rear side danger warning device according to claim 4 of the present invention, the driver simulating means drives the vehicle at each speed stored in the driver characteristic storage means based on the speed of the vehicle detected by the vehicle speed sensor. Input the parameters of the psychological risk judgment characteristics of the person. Furthermore, based on this input data, the driver's psychological risk judgment is simulated by calculating the driver's psychologically dangerous area and determining whether or not the rear vehicle is present in this area. Determine the risk level you have done. Further, the collision determination means determines the physical risk level of the rear side vehicle based on the information of the rear side vehicle information calculation means. The warning strength determination means determines a comprehensive risk level that balances both psychological and physical danger levels based on the risk levels calculated by the driver simulation means and the collision determination means, and the warning strength is determined. To decide. The warning means issues a warning of the required strength when the condition to be warned is satisfied according to the strength determined by the warning strength determination means. By doing this, it is possible to give an alarm even when the vehicle is approaching in a similar manner, for example, when the approach speed is zero, which is physically not dangerous, but psychologically dangerous. It is possible to issue an alarm that matches the characteristics of the driver, and the driver can safely change lanes and other routes.

【0021】また、本発明の請求項5の後側方危険警報
装置においては、運転者模擬手段は、車種判別手段で判
別した車種と車速センサで検出された自車両の速度とか
ら、運転者特性記憶手段に記憶された車種毎および速度
毎の運転者の心理的な危険判断特性のパラメータを入力
する。さらにこれらの入力データをもとに、運転者の心
理的な危険領域を算出し、運転者の危険判断を模擬した
危険レベルを決定する。このようにすることによって、
例えば大型トラックなどのように、乗用車と同じ物理的
条件にあっても、運転者に圧迫感、恐怖感を与える対象
についても、運転者の心理に適合した警報を行うことが
でき、運転者は安全に車線変更などの進路変更を行った
り、心理的な恐怖を覚えることなく運転することが可能
となる。
Further, in the rear side danger warning device according to claim 5 of the present invention, the driver simulating means determines the driver from the vehicle type determined by the vehicle type determining means and the speed of the host vehicle detected by the vehicle speed sensor. The parameter of the psychological risk judgment characteristic of the driver for each vehicle type and each speed stored in the characteristic storage means is input. Further, based on these input data, the psychological risk area of the driver is calculated, and the risk level simulating the risk judgment of the driver is determined. By doing this,
For example, even in the same physical condition as a passenger car, such as a large truck, it is possible to issue an alarm that suits the driver's psychology even for an object that gives the driver a feeling of pressure and fear, and the driver can It is possible to safely change lanes and change routes, and to drive without feeling psychologically scared.

【0022】さらに、本発明の請求項6の後側方危険警
報装置においては、上記各発明に加えて、アクセル、ブ
レーキ、ハンドルなどの運転者が操作する各種車載機器
に付加された操作量を車両搭載センサで計測し、操作時
の後側方車両状況と運転者が危険と判断する後側方車両
状況とを比較して運転者特性記憶手段を修正する判断学
習手段を加えた。即ち、判断学習手段では、後側方車両
検知手段で検出された車両に対して、運転者がどのよう
な反応・行動を行ったかを車両搭載センサの情報から算
出し、操作時の後側方車両状況が、運転者が危険と判断
する後側方車両状況であった場合には、これを運転者個
別の心理的判断状況として学習し、規定値として与えら
れた運転者特性記憶手段の修正を適宜行い、以下、同様
の作用によって警報を行う。このように構成することに
より、後側方車両に対する心理的な危険レベルを、運転
経験、運転環境、個人感情などの違いによる個人差に応
じて、可変とすることが可能となり、運転者は安全に車
線変更などの進路変更を行ったり、心理的な恐怖を覚え
ることなく運転することが可能となる。
Further, in the rear-side danger warning device according to claim 6 of the present invention, in addition to the above-mentioned inventions, the operation amount added to various vehicle-mounted devices operated by the driver, such as an accelerator, a brake, and a steering wheel. Judgment learning means for correcting the driver characteristic storage means by comparing the situation of the rear side vehicle at the time of operation with the situation of the rear side vehicle which the driver judges to be dangerous is added. That is, the judgment learning means calculates from the information of the vehicle-mounted sensor how the driver reacts and behaves with respect to the vehicle detected by the rear side vehicle detection means, and the rear side side at the time of operation is calculated. If the vehicle condition is a rear-side vehicle condition that the driver judges to be dangerous, this is learned as a psychological judgment condition for each driver, and the driver characteristic storage means corrected as a prescribed value is corrected. Then, an alarm is issued by the same action. With this configuration, the psychological risk level for the rear-side vehicle can be changed according to individual differences due to differences in driving experience, driving environment, individual feelings, etc. It is possible to change the course such as changing lanes and drive without feeling psychologically scared.

【0023】さらに、本発明の請求項7の後側方危険警
報装置においては、運転者の生理状態や注視状態を計測
するドライバーセンシング手段を設けた。即ち、運転席
の周辺に画像センサを設置することで、運転者の視線方
向や運転者の覚醒状態を、あるいは、運転者の身体にセ
ンサを装着し、例えば、運転者の皮膚電位や心拍数など
によって、緊張状態などを計測する。判断学習手段で
は、後側方車両検知手段で検出された車両に対して、運
転者がどのような反応・行動を行ったかを、ドライバー
センシング手段で検出された運転者状態から算出し、運
転者の状態変化時の後側方車両状況と運転者が危険と判
断する後側方車両状況とを比較して運転者個別の心理的
判断状況を学習し、規定値として与えられた運転者特性
記憶手段を適宜修正し、以下、同様の作用によって警報
を行う。例えば、ある警報条件が成立した際に、運転者
が緊張したか、急激な視線移動があったか、さらには、
あわてて復帰するような運転操作を行ったか、などの運
転者状態をドライバーセンシング手段で検出し、このよ
うな運転者状態を示す後側方車両状況が、運転者が危険
と判断する後側方車両状況であるように運転者特性記憶
手段を修正する。このように構成することにより、後側
方車両に対する心理的な危険レベルを、運転経験、運転
環境、個人感情などの違いによる個人差に応じて、可変
とすることが可能となり、運転者は安全に車線変更など
の進路変更を行ったり、心理的な恐怖を覚えることなく
運転することが可能となる。
Further, in the rear-side danger warning device according to claim 7 of the present invention, driver sensing means for measuring the physiological condition and gaze condition of the driver is provided. That is, by installing an image sensor in the vicinity of the driver's seat, the driver's line-of-sight direction and the driver's arousal state, or the sensor is attached to the driver's body. By measuring the tension, etc. The judgment learning means calculates from the driver state detected by the driver sensing means what kind of reaction / action the driver has performed on the vehicle detected by the rear side vehicle detection means, The driver's characteristic memory given as the specified value is learned by comparing the driver's individual psychological judgment status with the driver's judgment of the driver's danger. The means will be modified as appropriate, and a warning will be issued by the same action. For example, when a certain alarm condition is met, whether the driver is nervous, has a sudden movement of the line of sight,
The driver's sensing means detects the driver's state, such as whether or not the driver has rushed to recover and the driver's state is detected. The driver characteristic storage means is modified so that it is a vehicle condition. With this configuration, the psychological risk level for the rear-side vehicle can be changed according to individual differences due to differences in driving experience, driving environment, individual feelings, etc. It is possible to change the course such as changing lanes and drive without feeling psychologically scared.

【0024】さらに、本発明の請求項8の後側方危険度
判定方法は、後側方車両の物理的な危険レベルを、後側
方車両の減速動作に応じて判定する。従って、後方から
の接近車の操作に応じて危険レベルが判定できる。
Further, according to the eighth aspect of the present invention, the rear-side risk determining method determines the physical risk level of the rear-side vehicle according to the deceleration operation of the rear-side vehicle. Therefore, the danger level can be determined according to the operation of the approaching vehicle from behind.

【0025】また、本発明の請求項9の後側方危険度判
定方法は、運転者が危険と判断する心理的な危険レベル
と、後側方車両の物理的な危険レベルとを決定し、これ
らの危険レベルを基に、後側方車両との危険レベルを決
定するようにした。このようにすることによって、物理
的な危険レベルのみならず、運転者である人間の判断特
性も考慮して後側方の危険レベルを決定でき、運転者は
より安全に車線変更などの進路変更を行うことが可能と
なる。
According to a ninth aspect of the present invention, there is provided a method for determining a rear side risk degree, wherein a psychological danger level judged by a driver to be dangerous and a physical danger level of a rear side vehicle are determined. Based on these danger levels, the danger level with rear side vehicles is determined. By doing so, not only the physical danger level but also the danger level of the rear side can be determined considering the judgment characteristics of the driver, and the driver can change the course more safely such as changing lanes. It becomes possible to do.

【0026】[0026]

【実施例】【Example】

実施例1.以下、本発明の実施例を図を用いて説明す
る。図1は本発明の一実施例による後側方危険警報装置
を示すブロック図である。図において、10は車両の後
方および側方の車両や障害物を検出する後側方車両検知
手段で、図2に示すような、他車両との位置関係を測定
する。図2において、1は自車両、2は後側方車両を表
し、後側方車両検知手段10は自車両1と後側方車両2
の車間距離Dnを計測する。20は後側方車両検知手段
10で計測した車間距離Dnをもとに、後側方車両の接
近速度を決定する後側方車両情報算出手段であり、マイ
クロプロセッサ等で実現される。50は衝突判定手段で
あって、後側方車両情報算出手段20で算出された接近
速度と車間距離の関係から物理的な危険レベル、即ち、
追突などの物理的な衝突を生じるか否かの判定を、後側
方車両に要求される、複数段階で設定した減速度に応じ
て行い、これをもとにそれぞれの段階での危険性を判定
し、物理的危険レベルの決定を行うもので、マイクロプ
ロセッサ等で実現される。60は警報強度決定手段であ
り、衝突判定手段50によって決定された危険レベルを
基に、警報の強度を決定する。70は警報手段であっ
て、警報強度決定手段60から出力される警報強度に従
って、運転者にブザーや音声あるいは表示などの手段に
よって警報を発し、危険の存在を報知する。
Example 1. Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram showing a rear side danger warning device according to an embodiment of the present invention. In the figure, reference numeral 10 denotes a rear side vehicle detecting means for detecting a vehicle behind and a side of the vehicle and an obstacle, and measures a positional relationship with another vehicle as shown in FIG. In FIG. 2, reference numeral 1 denotes the own vehicle, 2 denotes the rear side vehicle, and the rear side vehicle detection means 10 is the own vehicle 1 and the rear side vehicle 2.
The inter-vehicle distance Dn of is measured. Reference numeral 20 denotes a rear side vehicle information calculating means for determining the approaching speed of the rear side vehicle based on the inter-vehicle distance Dn measured by the rear side vehicle detecting means 10, which is realized by a microprocessor or the like. Reference numeral 50 denotes a collision determination means, which is a physical danger level, that is, a physical danger level based on the relationship between the approach speed calculated by the rear side vehicle information calculation means 20 and the inter-vehicle distance.
Whether or not a physical collision such as a rear-end collision will occur is determined according to the deceleration set in multiple stages, which is required for the rear-side vehicle, and the risk at each stage is determined based on this. The judgment is made to determine the physical danger level, which is realized by a microprocessor or the like. Reference numeral 60 denotes an alarm strength determination means, which determines the strength of the alarm based on the danger level determined by the collision determination means 50. Reference numeral 70 denotes an alarm means, which issues an alarm to the driver by means such as a buzzer, a voice, or a display according to the alarm strength output from the alarm strength determination means 60 to notify the presence of danger.

【0027】次に、図1に示す各ブロック内の構成と動
作を説明する。図3は、後側方車両検知手段10の実施
例で、図において、11は自車両の後側方に向けてレー
ザ光を照射する発光素子であり、12は車両の後側方に
存在する車両や障害物などによる反射光を受光する受光
素子である。13は発光素子11の発光タイミングを管
理し、かつ受光素子12で受光された反射光の信号処理
を行い、発光−受光の時間間隔から車間距離Dnを、受
光信号の時間的変化から受光強度パターンMdを算出す
る信号処理回路である。
Next, the structure and operation of each block shown in FIG. 1 will be described. FIG. 3 shows an embodiment of the rear side vehicle detection means 10. In the figure, 11 is a light emitting element for irradiating a laser beam toward the rear side of the own vehicle, and 12 is present on the rear side of the vehicle. It is a light receiving element that receives reflected light from a vehicle or an obstacle. Reference numeral 13 manages the light emission timing of the light emitting element 11 and performs signal processing of the reflected light received by the light receiving element 12, and the inter-vehicle distance Dn from the time interval of light emission-light reception, and the light reception intensity pattern from the temporal change of the light reception signal. It is a signal processing circuit for calculating Md.

【0028】図4は、後側方車両情報算出手段20の動
作を示すフローチャートである。図中、ステップS21
では、接近速度を算出するための単位時間を決定するた
めに、一定時間Δtの時間待ちを行う。即ち、前回の動
作から一定時間Δtを経過したかどうかの判定を行い、
経過していなければこのステップS21を繰り返し実行
し、経過すれば次のステップS22を実行する。ステッ
プS22では後側方車両検知手段10が出力する車間距
離Dnを入力する。ステップS23では単位時間あたり
の車間距離変化量から後側方車両の接近速度ΔVnを算
出する。算出式は下式による。 ΔVn=(Dn−Dn-1)/Δt ・・・(1) Dn :今回の車間距離値 Dn-1:前回の車間距離値 ステップS24では、次回の速度算出に備えて、前回車
間距離値Dn-1を今回値で更新する。ステップS25で
は、後側方車両情報として算出した接近速度ΔVnと車
間距離Dnの出力をおこなう。
FIG. 4 is a flow chart showing the operation of the rear side vehicle information calculating means 20. In the figure, step S21
Then, in order to determine the unit time for calculating the approaching speed, a certain time Δt is waited. That is, it is determined whether or not a certain time Δt has passed since the previous operation,
If it has not elapsed, this step S21 is repeatedly executed, and if it has elapsed, the next step S22 is executed. In step S22, the inter-vehicle distance Dn output by the rear side vehicle detection means 10 is input. In step S23, the approaching speed ΔVn of the rear side vehicle is calculated from the amount of change in inter-vehicle distance per unit time. The calculation formula is as follows. ΔVn = (Dn−Dn−1) / Δt (1) Dn: Current inter-vehicle distance value Dn−1: Previous inter-vehicle distance value In step S24, the previous inter-vehicle distance value Dn is prepared in preparation for the next speed calculation. -1 is updated with this value. In step S25, the approach speed ΔVn and the inter-vehicle distance Dn calculated as the rear side vehicle information are output.

【0029】図5は、衝突判定手段50の動作を説明し
た説明図である。本図を用いて、接近してくる後側方車
両が追突を回避するために要求される制動減速度αB
(以後、要求減速度と呼ぶ)を考慮した物理的危険レベ
ルWpnの決定過程を説明する。図5において、実線、一
点鎖線、二点鎖線はそれぞれ、後側方車両の行なう要求
減速度αBが1m/s2、2m/s2、3m/s2の場合の
衝突限界線を示す。このそれぞれの曲線の上方に現在の
後側方車両の接近速度および車間距離が存在した場合
は、後側方車両が自車両に追突することはなく、逆に下
方に存在した場合は追突することを示す。図中のそれぞ
れの曲線は、後側方車両の運転者の反応時間をtd、限
界線上の点の車間距離をD、接近速度をΔVとすると、
限界線は下式で表される。 D=ΔV(td−ΔV/2αB) ・・・・(2) 従って、後側方車両に要求される3段階の減速度に応じ
て3段階の警報を行うとすれば、実際の車両接近速度Δ
Vnに応じて決定される物理的警報距離Dwp1、Dwp2
、Dwp3 と、実際の車間距離Dnの大小関係におい
て、次のロジックにて物理的危険レベルが決定される。 第1警報 : Dwp2 < Dn ≦ Dwp1 第2警報 : Dwp3 < Dn ≦ Dwp2 第3警報 : Dn ≦ Dwp3 なお、Dwp1=ΔVn(td−ΔVn/2αB)
但し、αB=1m/s2 Dwp2=ΔVn(td−ΔVn/2αB) 但し、αB
=2m/s2 Dwp3=ΔVn(td−ΔVn/2αB) 但し、αB
=3m/s2 図6は、衝突判定手段50の動作のフローチャートであ
り、図においてステップS51では後側方車両情報算出
手段20より車間距離Dnと接近速度ΔVnを入力し、
ステップS52では警報の判定を行うための後側方車両
への要求減速度αBnを設定する。ステップS53では、
(2)式に従って衝突限界線を設定し、物理的警報距離
Dwpn を決定する。ステップS54では現在の車間距離
Dnと物理的警報距離Dwpn を比較し、その大小関係に
従って物理的危険レベルの段階を表わす衝突警報フラッ
グWpnのセット、リセットを行う。即ち、ステップS5
5では、DnがDwpn より小さい場合には、物理的な衝
突の危険が存在するので、衝突警報フラッグWpnに1を
セットする。反対にDnがDwpn より大きい場合には、
衝突の危険が無いとして、衝突警報フラッグWpnを0に
リセットする。ステップS56では、すべての段階の危
険レベルを算出したかの判定を行い、判定すべき段階の
危険レベルが残っている場合には、ステップS52にて
残っている新たな段階の要求減速度αBnを設定し、再度
計算を行う。すべての段階の危険レベルを計算した後に
は、ステップS57にて、警報フラッグWp1からWp3を
出力して終了する。
FIG. 5 is an explanatory diagram for explaining the operation of the collision determination means 50. Using this figure, the braking deceleration αB required for the approaching rear side vehicle to avoid a rear-end collision
A process of determining the physical danger level Wpn in consideration of (hereinafter, referred to as required deceleration) will be described. 5 shows a solid line, dashed line, respectively two-dot chain line, the collision limit line if required deceleration αB performed by the rear lateral vehicle of 1m / s 2, 2m / s 2, 3m / s 2. If the current approach speed and inter-vehicle distance of the rear side vehicle are above the respective curves, the rear side vehicle will not collide with the own vehicle, and conversely if it is below the rear side vehicle. Indicates. In each curve in the figure, when the reaction time of the driver of the rear side vehicle is td, the inter-vehicle distance of a point on the limit line is D, and the approach speed is ΔV,
The limit line is expressed by the following formula. D = ΔV (td−ΔV / 2αB) (2) Therefore, if a three-stage alarm is issued according to the three-stage deceleration required for the rear side vehicle, the actual vehicle approach speed Δ
Physical alarm distances Dwp1, Dwp2 determined according to Vn
, Dwp3 and the actual inter-vehicle distance Dn, the physical danger level is determined by the following logic. First alarm: Dwp2 <Dn ≤ Dwp1 Second alarm: Dwp3 <Dn ≤ Dwp2 Third alarm: Dn ≤ Dwp3 Dwp1 = ΔVn (td-ΔVn / 2αB)
However, αB = 1 m / s 2 Dwp2 = ΔVn (td−ΔVn / 2αB) where αB
= 2 m / s 2 Dwp3 = ΔVn (td−ΔVn / 2αB) where αB
= 3 m / s 2 FIG. 6 is a flowchart of the operation of the collision determination means 50. In the figure, in step S51, the inter-vehicle distance Dn and the approach speed ΔVn are input from the rear side vehicle information calculation means 20,
In step S52, the required deceleration αBn for the rear side vehicle for making an alarm determination is set. In step S53,
The collision limit line is set according to the equation (2) and the physical alarm distance Dwpn is determined. In step S54, the current inter-vehicle distance Dn is compared with the physical warning distance Dwpn, and the collision warning flag Wpn indicating the physical danger level is set and reset according to the magnitude relationship. That is, step S5
In 5, when Dn is smaller than Dwpn, there is a danger of physical collision, so the collision warning flag Wpn is set to 1. Conversely, if Dn is greater than Dwpn,
The collision warning flag Wpn is reset to 0 because there is no danger of collision. In step S56, it is determined whether or not the risk levels of all the stages have been calculated. If the risk level of the stage to be determined remains, the required deceleration αBn of the remaining new stage is determined in step S52. Set and calculate again. After the risk levels of all the stages are calculated, the warning flags Wp1 to Wp3 are output in step S57, and the process ends.

【0030】図7に警報強度決定手段60の動作を説明
する。図において、ステップS61では衝突判定手段5
0で設定された衝突警報フラッグWp1からWp3を入力す
る。ステップS62では、後の処理に備えて警報強度変
数AL の初期化を行う。ステップS63、S65、S6
7では順次警報強度の高い順にフラッグの判定を行い、
ステップS63で、第3警報フラッグWp3が設定されて
いればステップS64にて警報強度変数AL を3に設定
し、ステップS65で第2警報フラッグWp2が設定され
ていれば、ステップS66にて警報強度変数AL を2に
設定し、さらに、ステップS67では第1警報フラッグ
Wp1が設定されているかを判定し、設定されていれば、
ステップS68にて警報強度変数AL を1に設定する。
ステップS69では、上記の過程を得て決定された警報
強度変数AL を出力する。
The operation of the alarm strength determination means 60 will be described with reference to FIG. In the figure, in step S61, the collision determination means 5
The collision warning flags Wp1 to Wp3 set at 0 are input. In step S62, the alarm strength variable AL is initialized in preparation for the subsequent processing. Steps S63, S65, S6
In 7, the flags are judged in order of increasing alarm intensity,
If the third warning flag Wp3 is set in step S63, the warning strength variable AL is set to 3 in step S64, and if the second warning flag Wp2 is set in step S65, the warning strength is set in step S66. The variable AL is set to 2, and it is further determined in step S67 whether the first warning flag Wp1 is set. If it is set,
In step S68, the alarm strength variable AL is set to 1.
In step S69, the alarm strength variable AL determined by the above process is output.

【0031】図8は、警報手段70の実施例であり、図
において、71は警報強度決定手段60で決定された警
報強度変数AL に従って、警報信号を生成する警報弁別
信号発生器であり、72はアンプ(増幅器)、73は警
報音を発生するスピーカーあるいはブザーである。図9
に警報弁別信号発生器71の動作を説明する。図9にお
いて、ステップS71で警報強度決定手段60で決定さ
れた警報強度変数AL を入力し、ステップS72では、
警報を発令する条件が成立したかを判定する。ここで、
警報発令の条件は、例えば図示しないウィンカーレバー
の操作信号が入力された状態であること、あるいは第3
警報強度の入力が成立することとする。ウィンカーレバ
ーの操作では、危険状態の誤判断、あるいは見落としな
どの運転者のエラーに対処して警報を発令することがで
きる。また、例えば第3警報強度の成立では、後側方車
両の接近状態が極めて危険な条件にあることから、運転
者が気付いていない、あるいは車線変更を意図していな
い場合などにも行動を起こす前に危険状況を運転者に気
付かせることができる。ステップS73では、警報強度
変数AL の値に応じて分岐条件を設定し、ステップS7
4では、警報強度変数の値に応じた警報強度の信号を生
成し、アンプ72に警報吹鳴の為の信号を送出する。
FIG. 8 shows an embodiment of the alarm means 70. In the figure, 71 is an alarm discrimination signal generator for generating an alarm signal in accordance with the alarm intensity variable AL determined by the alarm intensity determining means 60, and 72 Is an amplifier, and 73 is a speaker or a buzzer for generating an alarm sound. Figure 9
The operation of the alarm discrimination signal generator 71 will be described below. In FIG. 9, the alarm strength variable AL determined by the alarm strength determination means 60 is input in step S71, and in step S72,
Determine whether the conditions for issuing an alarm have been met. here,
The condition for issuing the alarm is, for example, that the operation signal of the winker lever (not shown) is input, or the third condition.
It is assumed that the alarm strength is input. By operating the winker lever, it is possible to issue an alarm in response to a driver error such as an erroneous determination of a dangerous state or an oversight. In addition, for example, when the third warning strength is satisfied, the approaching state of the vehicle on the rear side is in a very dangerous condition, and therefore the driver takes action even when he / she does not notice it or does not intend to change lanes. The driver can be made aware of the dangerous situation before. In step S73, the branch condition is set according to the value of the alarm strength variable AL, and in step S7
In 4, the signal of the alarm strength corresponding to the value of the alarm strength variable is generated, and the signal for sounding the alarm is sent to the amplifier 72.

【0032】このようにすることによって、後方からの
接近車の操作に応じて危険レベルが判定でき、無駄な警
報を減らすことができる。
By doing so, the danger level can be determined according to the operation of the approaching vehicle from the rear, and unnecessary alarms can be reduced.

【0033】なお上記実施例では後側方車両に要求され
る減速度αBを1m/s2、2m/s2、3m/s2 の3
段階に設定したが、他の段階数であってもよい。また、
連続的に減速度αB を変えて、物理的危険レベルWpnを
決定してもよい。
In the above embodiment, the deceleration αB required for the rear side vehicle is set to 1 m / s 2 , 2 m / s 2 and 3 m / s 2 .
Although the number of stages is set, another number of stages may be used. Also,
The physical danger level Wpn may be determined by continuously changing the deceleration rate α B.

【0034】実施例2.以下、本発明の他の実施例を図
を用いて説明する。図10は本発明の実施例2による後
側方危険警報装置を示すブロック図である。図におい
て、10、20、50、60、70は実施例1と同様の
もので構成されている。80は自車両の走行速度Velを
計測する車速センサ、40は後側方車両特性記憶手段
(例えばデーターベースの手法を用いて構成される)で
あり、衝突判定手段50で用いる後側方車両の減速パラ
メータ(例えば減速度)の限界値(減速度の場合は上限
値)を後側方車両の走行速度(車速)毎に記憶する。
Embodiment 2 FIG. Hereinafter, another embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 10 is a block diagram showing a rear side danger warning device according to a second embodiment of the present invention. In the figure, reference numerals 10, 20, 50, 60 and 70 are the same as those in the first embodiment. Reference numeral 80 denotes a vehicle speed sensor for measuring the traveling speed Vel of the own vehicle, and 40 denotes a rear side vehicle characteristic storage means (for example, configured by using a data base method) of the rear side vehicle used by the collision determination means 50. A limit value (an upper limit value in the case of deceleration) of the deceleration parameter (for example, deceleration) is stored for each traveling speed (vehicle speed) of the rear side vehicle.

【0035】次に各構成要素の動作を説明する。衝突判
定手段50は車速センサ80から自車両の速度Velと後
側方車両情報算出手段20で算出された後側方車両の接
近速度を入力し、後側方車両の速度を算出し、この速度
を基に後側方車両特性記憶手段40に記憶された後側方
車両の減速度の上限を入力して、後側方車両情報算出手
段20で算出された車間距離および接近速度から、上記
減速度の上限の基で、実施例1と同様にして、後側方車
両の物理的な危険レベルを後側方車両の減速動作に応じ
て決定する。
Next, the operation of each component will be described. The collision determination means 50 inputs the speed Vel of the own vehicle from the vehicle speed sensor 80 and the approaching speed of the rear side vehicle calculated by the rear side vehicle information calculating means 20, calculates the speed of the rear side vehicle, and calculates the speed. Based on the above, the upper limit of the deceleration of the rear side vehicle stored in the rear side vehicle characteristic storage means 40 is input, and the above-mentioned deceleration is calculated from the inter-vehicle distance and the approach speed calculated by the rear side vehicle information calculation means 20. Based on the upper limit of the speed, the physical danger level of the rear side vehicle is determined according to the deceleration operation of the rear side vehicle, as in the first embodiment.

【0036】図11は後側方車両特性記憶手段40に記
憶された減速度の上限値と後側方車両の速度(Vel+Δ
Vn)との関係を示す特性図であり、後側方車両の車速
(Vel+ΔVn)が大きい程、後側方車両の減速度αB
は制限され、上限値が小さくなる。以後、警報強度決定
手段60、警報手段70における動作は、実施例1と同
様である。
FIG. 11 shows the upper limit value of the deceleration stored in the rear side vehicle characteristic storage means 40 and the rear side vehicle speed (Vel + Δ).
FIG. 6 is a characteristic diagram showing a relationship with Vn). As the vehicle speed (Vel + ΔVn) of the rear-side vehicle increases, the deceleration αB of the rear-side vehicle increases.
Is limited, and the upper limit is reduced. After that, the operations of the warning intensity determination means 60 and the warning means 70 are the same as those in the first embodiment.

【0037】このように構成することによって、実施例
1の効果に加え、さらに、例えば高速走行時には、2次
事故の可能性や車両の安定性等の点から急な減速ができ
ない、あるいは極めて危険であること等、減速動作の限
界が考慮でき、より適切な警報を行うことができ、安全
性が増す。
With this configuration, in addition to the effects of the first embodiment, further, for example, when traveling at high speed, sudden deceleration cannot be performed or extremely dangerous due to the possibility of a secondary accident and the stability of the vehicle. Therefore, the limit of deceleration operation can be taken into consideration, a more appropriate alarm can be given, and safety is increased.

【0038】実施例3.以下、本発明の実施例3を図を
用いて説明する。一般に大型車両の運動特性、特に加減
速の性能は普通車両に比べて低く、物理的な危険レベル
はより高くなる。本実施例は対象となる車両の種別、す
なわち対象車両が普通車か大型トラックか等に応じた対
象車両の運動特性を加味したものである。図12はこの
実施例3による後側方危険警報装置を示すブロック図で
ある。図において、10、20、50、60、70、8
0は実施例2と同様のもので構成されている。90は車
種判別手段であって、後側方車両検知手段10の出力を
もとに、後側方車両の車種、例えば、後側方車両が大型
トラックであるか、あるいは普通乗用車であるかなど
の、車種を決定する。40は衝突判定手段50で用いる
後側方車両の減速パラメータ(例えば減速度)を車種に
応じて複数段階記憶すると共に、後側方車両の減速パラ
メータの限界値を車速に応じて記憶する後側方車両特性
記憶手段(例えばデーターベースの手法を用いて構成さ
れる)である。衝突判定手段50は車種判別手段90か
ら車種を、車速センサ80から自車両の速度を入力し
て、後側方車両特性記憶手段40から、所定の上限値を
有する、車種に応じた、複数段階の後側方車両の減速度
を入力し、後側方車両情報算出手段20で算出された車
間距離および接近速度から、実施例1と同様にして、後
側方車両の物理的な危険レベルを決定する。
Example 3. Embodiment 3 of the present invention will be described below with reference to the drawings. Generally, the motion characteristics of large vehicles, especially the acceleration / deceleration performance are lower than those of ordinary vehicles, and the physical danger level is higher. The present embodiment takes into consideration the motion characteristics of the target vehicle according to the type of the target vehicle, that is, whether the target vehicle is a normal vehicle or a large truck. FIG. 12 is a block diagram showing a rear side danger warning device according to the third embodiment. In the figure, 10, 20, 50, 60, 70, 8
0 is the same as that of the second embodiment. Reference numeral 90 denotes a vehicle type discriminating means, based on the output of the rear side vehicle detecting means 10, the vehicle type of the rear side vehicle, for example, whether the rear side vehicle is a large truck or an ordinary passenger car. , Determine the car model. A rear side 40 stores the deceleration parameter (for example, deceleration) of the rear side vehicle used in the collision determination means 50 in a plurality of stages according to the vehicle type, and stores the limit value of the deceleration parameter of the rear side vehicle according to the vehicle speed. One-way vehicle characteristic storage means (for example, configured by using a database method). The collision determination means 50 inputs the vehicle type from the vehicle type determination means 90 and the speed of the own vehicle from the vehicle speed sensor 80, and has a predetermined upper limit value from the rear side vehicle characteristic storage means 40. By inputting the deceleration of the rear-side vehicle, the physical danger level of the rear-side vehicle is calculated from the inter-vehicle distance and the approaching speed calculated by the rear-side vehicle information calculating means 20 in the same manner as in the first embodiment. decide.

【0039】次に各構成要素の動作を説明する。図13
は、車種決定の為の車両パラメータの説明図である。図
において、(a)は普通乗用車、(b)は大型トラック
を前面から検出した場合の例である。図に示すように、
普通乗用車と大型トラックでは車両前面の高さHc、H
t、及び幅Wc、Wtが異なり、車種決定の為の情報とし
て高さ、幅が有用な情報となる。また、図13(c)
(d)は図13(a)(b)の前面像を処理して前面面
積Sc、Stを算出したもので、幅、高さと同様に車種決
定の情報として利用することができる。図14は、後側
方車両検知手段10でのさらに他の車種決定の原理を示
した説明図であり、(a)は発光強度Meの時間的変
化、(b)は対象物に反射した光の受光強度Mdの時間
的変化である。対象とする車種によって、前面の面積が
異なるために、同一距離であっても、受光強度が車種に
よって異なり、図14(b)に示すように、同一距離即
ち、発光−受光の時間間隔Δtedが同一であっても、受
光強度分布が異なってくる。従って、距離に応じた判定
閾値Mdcを設けることで、対象とする車種の弁別が可能
となる。
Next, the operation of each component will be described. FIG.
FIG. 4 is an explanatory diagram of vehicle parameters for determining a vehicle type. In the figure, (a) is an example of a normal passenger car, and (b) is an example of a large truck detected from the front. As shown in the figure,
For normal passenger cars and heavy-duty trucks, the height Hc, H of the front of the vehicle
Since the t and the widths Wc and Wt are different, the height and the width are useful information as information for determining the vehicle type. FIG. 13 (c)
13D shows the front surface areas Sc and St calculated by processing the front image of FIGS. 13A and 13B, which can be used as information for determining the vehicle type as well as the width and height. FIG. 14 is an explanatory view showing the principle of determination of still another vehicle type by the rear side vehicle detection means 10, (a) is a temporal change of the emission intensity Me, and (b) is light reflected by the object. Is a temporal change of the received light intensity Md of. Since the area of the front surface varies depending on the target vehicle type, the light receiving intensity varies depending on the vehicle type even if the distance is the same, and as shown in FIG. 14B, the same distance, that is, the light emission-light receiving time interval Δted is Even if they are the same, the received light intensity distributions are different. Therefore, by providing the determination threshold value Mdc according to the distance, the target vehicle type can be discriminated.

【0040】車種判別手段90は例えば、マイクロプロ
セッサなどの計算機手段で実現され、図15にて車種判
別手段90の動作を示す。図中、ステップS91では、
後側方車両検知手段10より車間距離Dnを入力し、同
様にステップS92では受光強度のピーク値Mdpを入力
する。ステップS93では、対象物の距離Dnに応じて
減少する車種判定用の閾値Mdcを設定し、ステップS9
4にて、閾値Mdcと受光ピーク値Mdpの比較を行う。ス
テップS95では、ステップS94の判定に従い、受光
強度が閾値より大きい場合には対象車種の前面面積が大
きい、即ち、例えば大型トラックであると推定し、車種
情報Otを大型トラックに設定する。逆に、受光強度が
閾値より小さい場合には対象車種を例えば普通乗用車で
あると推定し、車種情報Otを乗用車に設定する。ステ
ップS96では、後の処理に備えて車種情報Otを出力
して動作を終了する。
The vehicle type discriminating means 90 is realized by a computer means such as a microprocessor, and the operation of the vehicle type discriminating means 90 is shown in FIG. In the figure, in step S91,
The inter-vehicle distance Dn is input from the rear side vehicle detection means 10, and similarly, in step S92, the peak value Mdp of the received light intensity is input. In step S93, a threshold Mdc for vehicle type determination that decreases in accordance with the distance Dn of the object is set, and step S9
At 4, the threshold Mdc is compared with the received light peak value Mdp. In step S95, according to the determination in step S94, when the received light intensity is larger than the threshold value, it is estimated that the front area of the target vehicle type is large, that is, for example, a large truck, and the vehicle type information Ot is set to the large truck. On the contrary, when the received light intensity is smaller than the threshold value, the target vehicle type is estimated to be, for example, an ordinary passenger vehicle, and the vehicle type information Ot is set to the passenger vehicle. In step S96, vehicle type information Ot is output in preparation for the subsequent processing, and the operation ends.

【0041】図16は、衝突判定手段50の動作をフロ
ーチャートで示したものである。以下、動作について説
明する。ステップS51において、後側方車両情報算出
手段20より、対象となる車両の車間距離Dn、接近速
度ΔVnを入力し、ステップS511では車種判別手段
90で決定した車種情報Otと車速センサ80で計測し
た車速Velを入力する。ステップS512では、入力し
た車種情報に応じた物理的警報距離Dwpn 決定の為の減
速パラメータを、後側方車両の速度(Vel+ΔVn)よ
り得られる限界値内で、後側方車両特性記憶手段40よ
り読みだし、後側方車両の減速動作に応じて複数段階の
車種別減速パラメータの設定を行う。減速パラメータと
しては、実施例1で説明した反応時間td、減速度αB
が有り、例えば、大型トラックであれば、反応時間は乗
用車よりも長く、減速度は乗用車よりも小さく設定され
る。ステップS52以降は、実施例1の動作と同様であ
るので省略する。以後、警報強度決定手段60、警報手
段70における動作は、実施例1と同様である。上記の
様に構成することで、警報対象となる車種の種別に応じ
て可変となる警報を実施することが可能となり、例えば
大型車両に対しては、対象車両の動作が緩慢であること
を考慮した警報が可能となるため安全性が増す。
FIG. 16 is a flow chart showing the operation of the collision determination means 50. The operation will be described below. In step S51, the inter-vehicle distance Dn and the approaching speed ΔVn of the target vehicle are input from the rear side vehicle information calculating means 20, and in step S511, the vehicle type information Ot determined by the vehicle type determining means 90 and the vehicle speed sensor 80 are measured. Enter the vehicle speed Vel. In step S512, the deceleration parameter for determining the physical warning distance Dwpn according to the input vehicle type information is stored in the rear side vehicle characteristic storage means 40 within a limit value obtained from the rear side vehicle speed (Vel + ΔVn). Then, the vehicle-specific deceleration parameters are set in multiple stages according to the deceleration operation of the rear side vehicle. As the deceleration parameters, the reaction time td and the deceleration αB described in the first embodiment are used.
For example, in case of a large truck, the reaction time is set longer than that of the passenger car and the deceleration is set shorter than that of the passenger car. Since step S52 and subsequent steps are the same as the operation of the first embodiment, description thereof will be omitted. After that, the operations of the warning intensity determination means 60 and the warning means 70 are the same as those in the first embodiment. By configuring as described above, it becomes possible to carry out an alarm that can be changed according to the type of the alarm target vehicle type. For example, for large vehicles, consider that the operation of the target vehicle is slow. The safety can be increased because the alarm can be issued.

【0042】なお、上記実施例では車速センサ80を備
え、車速と車種を考慮するものを示したが、車速センサ
80がなく、車種判別手段90のみを備え、車種による
減速動作の違いを考慮するものであってもよい。また、
減速度は連続的に変えてもよい。
In the above embodiment, the vehicle speed sensor 80 is provided and the vehicle speed and the vehicle type are taken into consideration. However, the vehicle speed sensor 80 is not provided and only the vehicle type discriminating means 90 is provided to consider the difference in the deceleration operation depending on the vehicle type. It may be one. Also,
The deceleration may be continuously changed.

【0043】実施例4.以下、本発明の実施例4を図を
用いて説明する。図17は本発明の実施例4による後側
方危険警報装置を示すブロック図である。図において、
10、20、50、70、80は実施例1及び実施例2
と同様のもので構成されている。30はマイクロプロセ
ッサ等で実現される運転者模擬手段であって、後側方車
両情報算出手段20で算出された車間距離および接近速
度と、運転者特性記憶手段41に記憶された運転者の判
断特性のパラメータ、および車速センサ80で計測され
た自車両の速度をもとに、運転者が行う車線変更などの
後側方車両の存在に影響を受ける判断模擬を行い、運転
者の心理に基づいた危険レベルの判定を行う。41は運
転者特性記憶手段(例えばデーターベースの手法を用い
て構成される)であって運転者の心理的危険レベルを決
定するための判断特性パラメータであるGd、Adを記
憶し、不揮発性メモリあるいはICカードなどの半導体
メモリで構成される。ここでGdは、心理的危険レベル
を決定する車間距離の接近速度に対する感度であり、A
dは不可侵スペース(パーソナルスペース)を示す。6
1は警報強度決定手段であり、運転者模擬手段30と衝
突判定手段50で決定された心理的危険レベルおよび物
理的危険レベルを基に、警報を発令するか否か、および
警報を発令する場合の警報強度をマイクロプロセッサ等
で決定する。70は警報手段であって、警報強度決定手
段61で決定された警報のレベルに従って、運転者にブ
ザーや音声あるいは表示などの手段によって危険の存在
を報知する。
Example 4. Embodiment 4 of the present invention will be described below with reference to the drawings. FIG. 17 is a block diagram showing a rear side danger warning device according to a fourth embodiment of the present invention. In the figure,
10, 20, 50, 70, and 80 are Example 1 and Example 2.
It is composed of the same. Reference numeral 30 denotes a driver simulation means realized by a microprocessor or the like, and the inter-vehicle distance and the approaching speed calculated by the rear side vehicle information calculation means 20 and the judgment of the driver stored in the driver characteristic storage means 41. Based on the characteristic parameters and the speed of the vehicle measured by the vehicle speed sensor 80, a judgment simulation that is influenced by the presence of a rear-side vehicle such as a lane change made by the driver is performed, and based on the driver's psychology. The dangerous level is determined. Reference numeral 41 is a driver characteristic storage means (for example, configured by using a database method), which stores Gd and Ad which are determination characteristic parameters for determining the psychological risk level of the driver, and is a non-volatile memory. Alternatively, it is composed of a semiconductor memory such as an IC card. Here, Gd is the sensitivity to the approaching speed of the inter-vehicle distance that determines the psychological risk level, and A
d indicates an inviolable space (personal space). 6
Reference numeral 1 is an alarm strength determination means, and based on the psychological and physical risk levels determined by the driver simulation means 30 and the collision determination means 50, whether or not to issue the alarm, and in the case of issuing the alarm. The alarm intensity of is determined by a microprocessor or the like. Reference numeral 70 denotes an alarm means, which informs the driver of the presence of danger by means such as a buzzer, voice, or display according to the level of the alarm determined by the alarm intensity determination means 61.

【0044】さらに図17に示す各ブロックの実施例と
動作を説明する。図18は、運転者模擬手段30の動作
を示すフローチャートである。図18において、ステッ
プS31では車速センサ80の信号をもとに、自車両の
走行速度Velを計算する。ステップS32では、運転者
特性記憶手段41に記憶されている運転者の判断特性パ
ラメータから自車両の速度Velに対応する判断特性パラ
メータGd(Vel)とAd(Vel)を入力する。ステッ
プS33では、後側方車両情報算出手段20で算出され
た車間距離Dnと接近速度ΔVnを入力し、ステップS
34では下式に基づいて運転者が危険と判断する心理的
警報距離Ddrを算出する。 Ddr=Gd(Vel)×ΔVn+Ad(Vel) [m] ・・・(3) 例えば、自車両の速度Velが80Km/hの場合では、G
d(Vel)=0.65[m/Km/h]、Ad(Vel)=1
0.01[m]であった。従って接近速度ΔVnが20
Km/hの場合の運転者の心理的警報距離Ddrは Ddr=23.01[m] として算出される。ステップS35では、現在の車間距
離DnとステップS34で算出された運転者の心理的警
報距離Ddrを比較し、ステップS36では、その大小関
係に従って運転者の心理的危険レベルを表す運転者警報
フラッグWdrのセット、リセットを行う。即ち、Dnが
Ddrより小さい場合には、運転者が危険と判断する心理
的警報距離よりも近距離に危険な対象物が存在するの
で、警報強度決定手段61の処理に備えて運転者警報フ
ラッグに1をセットする。反対にDnがDdrより大きい
場合には、運転者が危険と判断する心理的警報距離より
も遠距離に危険な対象物が存在するので、運転者の判断
を代行する警報を出す必要が無く運転者警報フラッグを
0にリセットする。ステップS37では、上記のように
決定された運転者警報フラッグWdrを出力し、終了す
る。
Further, an embodiment and operation of each block shown in FIG. 17 will be described. FIG. 18 is a flowchart showing the operation of the driver simulation means 30. 18, in step S31, the traveling speed Vel of the host vehicle is calculated based on the signal from the vehicle speed sensor 80. In step S32, the judgment characteristic parameters Gd (Vel) and Ad (Vel) corresponding to the speed Vel of the vehicle are input from the judgment characteristic parameters of the driver stored in the driver characteristic storage means 41. In step S33, the inter-vehicle distance Dn and the approaching speed ΔVn calculated by the rear side vehicle information calculating means 20 are input, and step S33
At 34, the psychological warning distance Ddr that the driver judges to be dangerous is calculated based on the following formula. Ddr = Gd (Vel) × ΔVn + Ad (Vel) [m] (3) For example, when the speed Vel of the vehicle is 80 km / h, G
d (Vel) = 0.65 [m / Km / h], Ad (Vel) = 1
It was 0.01 [m]. Therefore, the approach speed ΔVn is 20
The driver's psychological warning distance Ddr in the case of Km / h is calculated as Ddr = 23.01 [m]. In step S35, the current inter-vehicle distance Dn is compared with the driver's psychological warning distance Ddr calculated in step S34, and in step S36, a driver warning flag Wdr representing the driver's psychological danger level according to the magnitude relationship. Set and reset. That is, when Dn is smaller than Ddr, there is a dangerous object closer than the psychological warning distance judged by the driver to be dangerous, so the driver warning flag is prepared for the processing of the warning strength determination means 61. Set 1 to. On the other hand, when Dn is larger than Ddr, a dangerous object exists at a distance longer than the psychological warning distance judged by the driver to be dangerous. Therefore, it is not necessary to issue a warning for the driver's judgment. Person alarm flag is reset to 0. In step S37, the driver warning flag Wdr determined as described above is output, and the process ends.

【0045】図19に運転者特性記憶手段41の構成の
一例を示す。運転者特性記憶手段41は、一例として半
導体メモリに、自車両速度Vel毎にGdとAdが記憶さ
れている。図19(a)では、Velの10Km/h 毎にデ
ータが記憶され、この間は補間計算により運転者パラメ
ータが決定される。図19(b)は、接近速度ΔVnに
対する心理的警報距離Ddrの変化の一例を示したもの
で、(3)式の線形式によって決定されるDdrの様子を
しめす。
FIG. 19 shows an example of the configuration of the driver characteristic storage means 41. As an example, the driver characteristic storage unit 41 stores Gd and Ad for each vehicle speed Vel in a semiconductor memory. In FIG. 19A, data is stored for each 10 km / h of Vel, and the driver parameter is determined by interpolation calculation during this period. FIG. 19B shows an example of a change in the psychological warning distance Ddr with respect to the approach speed ΔVn, and shows the state of Ddr determined by the linear form of the expression (3).

【0046】図20は警報強度決定手段61の動作を説
明するフローチャートである。図において、ステップS
60にて運転者模擬手段30で設定された運転者警報フ
ラッグWdrを入力し、ステップS61では、実施例1と
同様にして衝突判定手段50で設定された衝突警報フラ
ッグWp1からWp3を入力する。以下実施例1と同様に、
ステップS62では、警報強度変数AL の初期化を行
い、ステップS63、S65、S67では順次警報強度
の高い順にフラッグの判定を行う。ただし本実施例では
ステップS67で、第1警報フラッグWp1、または運転
者警報フラッグWdrが設定されているかを判定し、設定
されていれば、ステップS68にて警報強度変数ALを
1に設定する。
FIG. 20 is a flow chart for explaining the operation of the alarm strength determination means 61. In the figure, step S
At 60, the driver warning flag Wdr set by the driver simulation means 30 is input, and at step S61, the collision warning flags Wp1 to Wp3 set by the collision determination means 50 are input as in the first embodiment. Hereinafter, as in Example 1,
In step S62, the alarm strength variable AL is initialized, and in steps S63, S65, and S67, flags are sequentially determined in descending order of alarm strength. However, in the present embodiment, it is determined in step S67 whether the first warning flag Wp1 or the driver warning flag Wdr is set, and if set, the warning strength variable AL is set to 1 in step S68.

【0047】このように構成することにより、運転者の
心理的危険判断と物理的な危険判断のどちらか、危険レ
ベルの高い判定基準にしたがって、警報強度変数を設定
することができる。一般に、接近速度が小さい場合に
は、運転者の心理的な危険レベルが物理的な危険レベル
に比べて高くなり、逆に接近速度が大きい場合には、物
理的危険レベルが高くなる。ステップS69では、上記
の過程を得て決定された警報強度変数AL を出力する。
以後、警報手段70における動作は、実施例1と同様で
ある。
With this configuration, the warning intensity variable can be set according to either the psychological risk judgment of the driver or the physical risk judgment of the driver, that is, the judgment criterion having a high danger level. Generally, when the approach speed is low, the psychological danger level of the driver is higher than the physical danger level, and conversely, when the approach speed is high, the physical danger level is high. In step S69, the alarm strength variable AL determined by the above process is output.
After that, the operation of the alarm means 70 is the same as that of the first embodiment.

【0048】なお、上記実施例では衝突判定手段50
は、実施例1で示されたものと同様、複数段階の減速動
作に応じて物理的危険レベルを決定するものを示した
が、実施例2と同様に車速センサ80及び後側方車両情
報算出手段20からの情報を基に、後側方車両の車速に
よって減速パラメータの限界値を決めて危険度を決定し
てもよい。また、衝突判定手段50は、後側方車両の減
速動作を考慮せずに従来と同様に物理的危険レベルを決
定するものであってもよい。
In the above embodiment, the collision determining means 50
Shows that the physical danger level is determined according to a plurality of stages of deceleration operation as in the first embodiment. However, as in the second embodiment, the vehicle speed sensor 80 and the rear side vehicle information calculation are performed. Based on the information from the means 20, the degree of danger may be determined by determining the limit value of the deceleration parameter according to the vehicle speed of the rear side vehicle. Further, the collision determination means 50 may determine the physical danger level as in the conventional case without considering the deceleration operation of the rear side vehicle.

【0049】さらに、上記実施例では図20のステップ
S67で、第1警報フラッグWp1、または運転者警報フ
ラッグWdrが設定されているかを判定したが、ステップ
S63またはステップS65等の他のステップで運転者
警報フラッグWdrの設定を判別してもよい。
Further, in the above embodiment, it is determined in step S67 of FIG. 20 whether the first warning flag Wp1 or the driver warning flag Wdr is set, but the operation is performed in other steps such as step S63 or step S65. The setting of the person alarm flag Wdr may be determined.

【0050】また、心理的危険レベルWdrを物理的危険
レベルWpnと同様、複数段階に設定してもよい。複数段
階の心理的危険レベルWdrn に対応する複数の心理的警
報距離Ddrn は、例えば、上記実施例と同様にして
(3)式から得られた心理的警報距離Ddr(=Ddr2 と
する)に対し、±10%の距離Ddr1、Ddr3を算出し、
これらの距離Ddr1、Ddr2、Ddr3 と現在の車間距離D
nを比較し、その大小関係に従って運転者の心理的危険
レベルを表す運転者警報フラッグWdrn のセット、リセ
ットを行う。図21はこのようにして設定された危険レ
ベルに対する警報強度決定手段61の動作を説明するフ
ローチャートである。図において、ステップS601で
は上記運転者警報フラッグWdr1〜Wdr3を入力し、ステ
ップS630では、第3警報フラッグWp3、または運転
者警報フラッグWdr3 が設定されているかを判定し、ス
テップS650では、第2警報フラッグWp2、または運
転者警報フラッグWdr2 が設定されているかを判定し、
ステップS670では、第1警報フラッグWp1、または
運転者警報フラッグWdr1 が設定されているかを判定す
る。他のステップは図20と同様の動作をする。このよ
うにすることにより、運転者の判断特性に幅を持たせる
ことができ、より良好な警報が発令できる。
Further, the psychological danger level Wdr may be set in a plurality of stages, like the physical danger level Wpn. A plurality of psychological warning distances Ddrn corresponding to a plurality of stages of psychological warning levels Wdrn are, for example, with respect to the psychological warning distances Ddr (= Ddr2) obtained from the equation (3) in the same manner as in the above embodiment. , The distances Ddr1 and Ddr3 of ± 10% are calculated,
These distances Ddr1, Ddr2, Ddr3 and the current inter-vehicle distance D
n is compared, and the driver warning flag Wdrn representing the driver's psychological danger level is set or reset according to the magnitude relation. FIG. 21 is a flow chart for explaining the operation of the warning strength determination means 61 for the danger level set in this way. In the figure, the driver warning flags Wdr1 to Wdr3 are input in step S601, and it is determined in step S630 whether the third warning flag Wp3 or the driver warning flag Wdr3 is set. In step S650, the second warning Determine whether the flag Wp2 or the driver warning flag Wdr2 is set,
In step S670, it is determined whether the first warning flag Wp1 or the driver warning flag Wdr1 is set. The other steps operate in the same manner as in FIG. By doing so, the judgment characteristics of the driver can be widened, and a better alarm can be issued.

【0051】なお、上記実施例では、運転者特性記憶手
段41は、半導体メモリなどの素子を用いて、自車速度
をインデックスとした表の形式で、運転者パラメータを
離散的に記憶していた。しかしながら、実際の自車速度
は連続値であるから、精度を向上しようとすると、記憶
すべきデータ量が増加し、大きなメモリを必要とする。
また、離散値から補間を行うことも可能であるが、別途
計算機を必要とする欠点がある。図22は運転者特性記
憶手段41の別の実施例を示したもので、運転者判断特
性パラメータGdとAdを表の形式ではなく、自車速度
Velの関数として設定することもできる。図22におい
て、直線CはGdの関数、曲線DはAdの関数である。
この場合には、運転者特性記憶手段41は、マイクロプ
ロセッサ等の計算機能をもつ素子で構成され、自車両の
速度に応じて、要求された運転者判断特性パラメータを
算出し、運転者模擬手段30にパラメータを出力する。
In the above embodiment, the driver characteristic storage means 41 discretely stores the driver parameters in the form of a table using the vehicle speed as an index, using an element such as a semiconductor memory. . However, since the actual vehicle speed is a continuous value, an attempt to improve the accuracy increases the amount of data to be stored and requires a large memory.
Further, it is possible to perform interpolation from discrete values, but there is a drawback that a separate computer is required. FIG. 22 shows another embodiment of the driver characteristic storage means 41. The driver determination characteristic parameters Gd and Ad can be set as a function of the vehicle speed Vel instead of the table format. In FIG. 22, the straight line C is the function of Gd, and the curve D is the function of Ad.
In this case, the driver characteristic storage means 41 is composed of an element having a calculation function such as a microprocessor, calculates the required driver judgment characteristic parameter according to the speed of the host vehicle, and the driver simulation means. The parameter is output to 30.

【0052】実施例5.次に実施例5について説明す
る。一般に、普通車に比べて大型車両が接近することの
心理的な危険感は大きく、図38においても、大型車両
に対する心理的な判断基準が普通車に比べて大きくなる
ことが示されている。この実際状況に対して本実施例5
は、対象となる車両の種別、すなわち対象車両が普通車
か大型トラックか等に応じた心理的な圧迫度、及び対象
車両の運動特性を加味したものである。図23は本発明
の実施例5による後側方危険警報装置を示すブロック図
である。図において、90は、実施例3と同様の車種判
別手段であって、後側方車両検知手段10の出力をもと
に、後側方車両の車種、例えば、後側方車両が大型トラ
ックであるか、あるいは普通乗用車であるかなどの車種
を決定する。30は、実施例4の運転者模擬手段30と
同様に、運転者の特性を模擬した危険レベルの決定を行
うが、本実施例では車種判別手段90で決定した車種情
報も入力し、運転者の判断特性を、車種に応じて可変と
するよう構成した。41は運転者特性記憶手段であっ
て、実施例4の運転者特性記憶手段41と同様に運転者
判断特性パラメータを記憶するが、本実施例の運転者特
性記憶手段においては、運転者判断特性パラメータを車
種毎に設定し記憶している。50は衝突判定手段であっ
て、実施例4の衝突判定手段50と同様に、後側方車両
の減速動作をもとに、衝突の可能性など物理的な危険レ
ベルを決定するが、本実施例の衝突判定手段において
は、車種判別手段90の情報をもとに後側方車両の種別
に応じて、減速パラメータを可変とする。即ち、実施例
3と同様の構成をとり、衝突判定手段50で用いる後側
方車両の減速パラメータを車種に応じて複数段階記憶す
る後側方車両特性記憶手段40を有する。
Example 5. Next, a fifth embodiment will be described. In general, a psychological sense of danger of a large vehicle approaching is larger than that of a standard vehicle, and FIG. 38 also shows that the psychological criterion for a large vehicle is larger than that of a standard vehicle. In this actual situation, the fifth embodiment
Is a value that takes into consideration the type of the target vehicle, that is, the degree of psychological pressure depending on whether the target vehicle is a normal vehicle or a large truck, and the motion characteristics of the target vehicle. 23 is a block diagram showing a rear side danger warning device according to a fifth embodiment of the present invention. In the figure, 90 is a vehicle type discrimination means similar to that of the third embodiment, and based on the output of the rear side vehicle detection means 10, the vehicle type of the rear side vehicle, for example, the rear side vehicle is a large truck. Determine the vehicle type, such as whether it is a normal passenger car or not. Similar to the driver simulating means 30 of the fourth embodiment, 30 determines the danger level simulating the characteristics of the driver, but in the present embodiment, the vehicle type information determined by the vehicle type determining means 90 is also input to the driver. The determination characteristic of is configured to be variable according to the vehicle type. Reference numeral 41 denotes a driver characteristic storage means, which stores the driver determination characteristic parameter in the same manner as the driver characteristic storage means 41 of the fourth embodiment, but the driver characteristic storage means of the present embodiment stores the driver determination characteristic. Parameters are set and stored for each vehicle type. Reference numeral 50 denotes a collision determination means, which determines the physical danger level such as the possibility of a collision based on the deceleration operation of the rear side vehicle like the collision determination means 50 of the fourth embodiment. In the collision determination means of the example, the deceleration parameter is made variable according to the type of the rear side vehicle based on the information of the vehicle type determination means 90. That is, the rear side vehicle characteristic storage means 40 having the same configuration as that of the third embodiment and storing the deceleration parameters of the rear side vehicle used by the collision determination means 50 in a plurality of stages according to the vehicle type is provided.

【0053】次に各構成要素の動作を説明する。図24
は、実施例5における運転者模擬手段30の動作を示す
フローチャートである。図において、ステップS31で
自車速を算出し、ステップS311で車種判別手段90
で決定された車種情報Otを入力する。ステップS31
2では、運転者特性記憶手段41に記憶された、運転者
の判断特性パラメータのセットを車種情報Otに応じて
選択し、ステップS313において、心理的警報距離D
drを算出するための運転者パラメータGd(Vel)、Ad
(Vel)を入力する。以下、ステップS33以降は実施例
4の運転者模擬手段30と同様であるので省略する。
Next, the operation of each component will be described. FIG.
9 is a flowchart showing an operation of the driver simulation means 30 in the fifth embodiment. In the figure, the own vehicle speed is calculated in step S31, and the vehicle type discrimination means 90 is calculated in step S311.
The vehicle type information Ot determined in step S4 is input. Step S31
In 2, the driver's judgment characteristic parameter set stored in the driver characteristic storage means 41 is selected according to the vehicle type information Ot, and in step S313, the psychological warning distance D is selected.
Driver parameters Gd (Vel), Ad for calculating dr
Enter (Vel). Hereinafter, since step S33 and subsequent steps are the same as the driver simulation means 30 of the fourth embodiment, description thereof will be omitted.

【0054】図25は、実施例5における運転者特性記
憶手段41の説明図で、図25(a)は実施例4の運転
者特性記憶手段41における運転者判断特性パラメータ
を車種別のデータセットとして用意する概念を示したも
のである。図25(b)は、車種別に対応した、心理的
警報距離Ddrを図19(b)と同様にして決定する場合
の説明図である。図に示すように、車種別にデータセッ
トを設定することにより、同一の自車速度、接近速度に
おいても、心理的警報距離を可変にすることが可能とな
る。
FIG. 25 is an explanatory view of the driver characteristic storage means 41 in the fifth embodiment, and FIG. 25 (a) shows the driver determination characteristic parameter in the driver characteristic storage means 41 in the fourth embodiment as a data set for each vehicle type. It shows the concept prepared as. FIG. 25B is an explanatory diagram for the case where the psychological warning distance Ddr corresponding to the vehicle type is determined in the same manner as in FIG. 19B. As shown in the figure, by setting a data set for each vehicle type, the psychological warning distance can be made variable even at the same own vehicle speed and approaching speed.

【0055】図26は、実施例5における衝突判定手段
50の動作をフローチャートで示したものである。以
下、動作について説明する。ステップS51において、
後側方車両情報算出手段20より、対象となる車両の車
間距離Dn、接近速度ΔVnを入力し、ステップS51
1では車種判別手段90で決定した車種情報Otを入力
する。ステップS512では、入力した車種情報に応じ
て、物理的警報距離Dwpn 決定の為の減速パラメータで
ある車種別減速パラメータの設定を行う。車種別減速パ
ラメータとしては、実施例3で説明した反応時間td、
減速度αBが有り、例えば、大型トラックであれば、反
応時間は乗用車よりも長く、減速度は乗用車よりも小さ
く設定される。ステップS52以降は、実施例3の動作
と同様であるので省略する。以後、警報強度決定手段6
1、警報手段70における動作は、実施例4と同様であ
る。
FIG. 26 is a flow chart showing the operation of the collision determination means 50 in the fifth embodiment. The operation will be described below. In step S51,
The inter-vehicle distance Dn and the approaching speed ΔVn of the target vehicle are input from the rear side vehicle information calculating means 20, and step S51 is performed.
In 1, the vehicle type information Ot determined by the vehicle type determining means 90 is input. In step S512, a vehicle-type deceleration parameter, which is a deceleration parameter for determining the physical warning distance Dwpn, is set according to the input vehicle type information. As the vehicle-type deceleration parameter, the reaction time td described in the third embodiment,
If there is a deceleration αB, for example, a large truck, the reaction time is set to be longer than that of a passenger car, and the deceleration is set to be shorter than that of a passenger car. Since step S52 and subsequent steps are similar to those of the third embodiment, description thereof will be omitted. After that, the alarm strength determination means 6
1. The operation of the alarm means 70 is the same as that of the fourth embodiment.

【0056】上記のように構成することにより、警報対
象となる車種の種別に応じて可変となる警報を実施する
ことが可能となり、例えば大型車両に対しても、早めの
警報が可能となり、運転者の心理特性と物理的な危険回
避の両者を同時に満足し、運転者の感性に合致した良好
な警報を実施することが可能となる。
With the above-mentioned configuration, it becomes possible to give a variable warning depending on the type of the vehicle type as the warning target. For example, even for a large vehicle, an early warning can be given and driving can be performed. It is possible to satisfy both the psychological characteristics of the driver and the avoidance of physical danger at the same time, and issue a good warning that matches the driver's sensitivity.

【0057】なお、上記実施例では車種判別手段90の
出力を運転者模擬手段30と衝突判定手段50に入力
し、心理的危険レベルと物理的危険レベルの両方に車種
情報を考慮するものを示したが、心理的危険レベルにの
み入力するものであってもよい。
In the above embodiment, the output of the vehicle type discrimination means 90 is input to the driver simulation means 30 and the collision determination means 50, and the vehicle type information is considered for both the psychological risk level and the physical risk level. However, it is also possible to input only the psychological risk level.

【0058】次に、後側方車両検知手段10および車種
判別手段90の他の実施例を示す。図27は、実施例5
における後側方車両検知手段10の他の実施例であり、
図において、11は発光素子、12は受光素子、13は
発光素子11の発光タイミングを管理し、かつ、受光素
子12で受光された反射光の信号処理を行い、発光−受
光の時間間隔から車間距離Dnを、受光信号の時間的変
化から受光強度パターンMdを算出する信号処理回路で
ある。14は、発光ビームの方向を可変とするための鏡
であり、15は鏡の方向を制御する鏡駆動装置と送光方
向を検出する角度センサである。図28は、この後側方
車両検知手段10の動作の説明図である。後側方車両検
知手段10は、自車両の後側方領域に順次方向θを可変
としながら、レーザー光を送光し、後側方車両2に反射
して帰ってくるビームを受光することで、送光方向毎の
車間距離を計測する。この場合、後側方車両検知手段1
0から見て、後側方車両2が存在するθn1からθn2の範
囲では、車両から反射する反射光を受光することがで
き、それ以外の方向では受光できない。従って、受光可
能な送光方向と車間距離の関係から、後側方車両2の車
両幅Wは W=Dn1・sinθn1−Dn2・sinθn2 ・・・(4) にて決定できる。
Next, another embodiment of the rear side vehicle detection means 10 and the vehicle type discrimination means 90 will be described. FIG. 27 shows the fifth embodiment.
Is another embodiment of the rear side vehicle detection means 10 in
In the figure, 11 is a light emitting element, 12 is a light receiving element, 13 is a light emitting element 11 for controlling the light emission timing, and the signal processing of the reflected light received by the light receiving element 12 is performed. The distance Dn is a signal processing circuit that calculates the received light intensity pattern Md from the temporal change of the received light signal. Reference numeral 14 is a mirror for changing the direction of the emitted light beam, and 15 is a mirror driving device for controlling the direction of the mirror and an angle sensor for detecting the light sending direction. FIG. 28 is an explanatory diagram of the operation of the rear side vehicle detection means 10. The rear side vehicle detection means 10 sends laser light while sequentially changing the direction θ to the rear side area of the own vehicle, and receives the beam reflected by the rear side vehicle 2 and returning. , Measure the inter-vehicle distance for each direction of light transmission. In this case, the rear side vehicle detection means 1
When viewed from 0, the reflected light reflected from the vehicle can be received in the range of θn1 to θn2 where the rear side vehicle 2 exists, and cannot be received in the other directions. Therefore, the vehicle width W of the rear side vehicle 2 can be determined by W = Dn1.sin.theta.n1-Dn2.sin.theta.n2 (4) from the relationship between the light-transmitting direction capable of receiving light and the inter-vehicle distance.

【0059】図29は上記後側方車両検知手段10に対
応する車種判別手段90の動作を説明するフローチャー
トである。以下、図に従って動作を説明する。ステップ
S901では、後側方車両検知手段10で検出された車
両の存在領域端の車間距離Dn1、Dn2を入力し、ステッ
プS902では角度θn1、θn2を入力する。さらにステ
ップS903では(4)式に従って、後側方車両の車両
幅Wを算出し、ステップS904で車両判定の為の閾値
Wtとの比較を行う。車両判定用閾値Wtは、例えば、
大型トラックと普通乗用車の横幅の中間値に設定するこ
とで、検出したWとの比較によって弁別が可能である。
ステップS95では、閾値Wtより検出した横幅Wが小
さい場合には、普通乗用車と判定して車種情報Otを乗
用車に設定し、逆に大きい場合には車種情報Otを大型
トラックに設定する。ステップS96では、後の処理に
備えて、車種情報Otを出力して終了する。
FIG. 29 is a flow chart for explaining the operation of the vehicle type discriminating means 90 corresponding to the rear side vehicle detecting means 10. The operation will be described below with reference to the drawings. In step S901, the inter-vehicle distances Dn1 and Dn2 at the vehicle existence region edge detected by the rear side vehicle detection means 10 are input, and in step S902, the angles θn1 and θn2 are input. Further, in step S903, the vehicle width W of the rear side vehicle is calculated according to the equation (4), and in step S904, it is compared with the threshold value Wt for vehicle determination. The vehicle determination threshold value Wt is, for example,
By setting an intermediate value between the widths of a large truck and an ordinary passenger car, it is possible to make a discrimination by comparing with the detected W.
In step S95, when the detected width W is smaller than the threshold value Wt, it is determined that the vehicle is a normal passenger vehicle, and the vehicle type information Ot is set to the passenger vehicle. On the contrary, when it is large, the vehicle type information Ot is set to the large truck. In step S96, the vehicle type information Ot is output and the process ends, in preparation for subsequent processing.

【0060】実施例6.次に実施例6について説明す
る。運転者の心理的な危険レベルの感受性は、一般的な
傾向は同一としても、その強度は個人差が極めて大き
い。さらに、運転技量や経験に応じて心理的な判定基準
は変化する。この事実に対して上記実施例4、実施例5
では、運転者の判断特性として標準的な心理特性を与え
るに過ぎず、個々人の感受性に合致せず、警報の発生タ
イミングに問題を生じる不都合があった。本実施例で
は、車両に搭載された各種のセンサ信号を用いて後側方
車両、自車両の状態に応じて行う運転者の操作状況を計
測し、危険レベルの感知に応じてなされる特徴的な運転
操作から、個々人の特性を学習し、心理的な危険レベル
を決定するための運転者特性記憶手段を変更するように
構成したものである。図30は本発明の実施例6による
後側方危険警報装置を示すブロック図である。図におい
て、10、20、30、41、50、61、70、80
は実施例4の後側方危険警報装置と同等の機能を持つ。
100は車両の各種操作機器に付随している各種センサ
を表し、運転者により操作される運転操作を検知する車
両搭載センサ、110は後側方車両情報算出手段20及
び車両搭載センサ100の情報をもとに、運転者個々人
の心理的判断特性に合致するよう運転者特性記憶手段4
1の修正を行う判断学習手段であり、マイクロプロセッ
サなどの計算手段を用いて実現される。図31は車両搭
載センサ100の詳細な説明図であり、図において、3
は車両の運転者、101はハンドルの操舵角を計測する
ハンドル角センサ、102はアクセルの操作量を計測す
るアクセル開度センサ、103はブレーキの操作量を検
出するブレーキ踏力センサであり、これらは、運転者が
車両を操縦するために操作する各種機器の操作量を直接
計測するセンサ群であり、さらに、操作の結果の車両の
運動状態を直接計測する手段として加速度センサ104
を装備する。これらセンサ群からの信号を用いること
で、運転者の運転意志、ならびに反応を推定することが
可能である。
Example 6. Next, a sixth embodiment will be described. Although the general tendency of the driver to be sensitive to the psychological risk level is the same, the strength of the driver varies greatly among individuals. Furthermore, the psychological criteria change according to the driving skill and experience. Against this fact, Example 4 and Example 5 described above
However, there is an inconvenience that it only gives a standard psychological characteristic as the judgment characteristic of the driver, does not match the sensitivity of each individual, and causes a problem in the timing of the alarm. In the present embodiment, the operating conditions of the driver, which are performed according to the states of the rear-side vehicle and the own vehicle, are measured using various sensor signals mounted on the vehicle, and the characteristic feature is determined according to the detection of the danger level. The driver characteristic storage means for learning the characteristic of each individual from various driving operations and determining the psychological risk level is changed. 30 is a block diagram showing a rear side danger warning device according to a sixth embodiment of the present invention. In the figure, 10, 20, 30, 41, 50, 61, 70, 80
Has a function equivalent to that of the rear side danger warning device of the fourth embodiment.
Reference numeral 100 denotes various sensors attached to various operating devices of the vehicle, a vehicle-mounted sensor for detecting a driving operation operated by a driver, and 110 denotes information of the rear side vehicle information calculation means 20 and the vehicle-mounted sensor 100. First, the driver characteristic storage means 4 is set so as to match the psychological judgment characteristic of each driver.
It is a judgment learning means for making correction 1 and is realized by using a calculation means such as a microprocessor. FIG. 31 is a detailed explanatory diagram of the vehicle-mounted sensor 100. In FIG.
Is a driver of the vehicle, 101 is a steering wheel angle sensor that measures the steering angle of the steering wheel, 102 is an accelerator opening sensor that measures the operation amount of the accelerator, and 103 is a brake pedal force sensor that detects the operation amount of the brake. The acceleration sensor 104 is a sensor group that directly measures the operation amounts of various devices operated by the driver to operate the vehicle, and further directly measures the motion state of the vehicle as a result of the operation.
Equip. By using the signals from these sensor groups, it is possible to estimate the driver's driving intention and reaction.

【0061】図32に判断学習手段110の動作を説明
する。ステップS110では車両搭載センサ100の各
種センサの計測量を入力し、ステップS111では前回
の車両搭載センサ100の計測量と今回の計測量を比較
し、運転操作量および走行状態などで代表される運転状
態の急変が有ったか否かを判定する。このステップにお
いて、運転状態の急変が無かったと判定された場合に
は、運転者は車両の周辺状態に十分に注意を払い、かつ
個々人の判断状況と後側方危険警報装置の判断状況が合
致したもので有るとして、運転者特性記憶手段41の修
正を行わず終了する。一方、運転状態の急変が有ったと
判定された場合には、運転者が周囲状況の判断を誤った
か、あるいは、後側方危険警報装置の危険判定が個々人
の運転者の特性に合致していないと判断し、以下のステ
ップを実行して運転者特性記憶手段41の修正を実施す
る。即ち、ステップS112では、運転者模擬手段30
で選択されている判断特性パラメータを運転者特性記憶
手段41より入力し、ステップS113で後側方車両情
報算出手段20より現在の後側方車両の車間距離Dnと
接近速度ΔVnを入力する。ステップS114では、現
在の心理的警報距離Ddrを算出し、ステップS115で
心理的警報距離Ddrと、現在の車間距離Dnを比較す
る。現在の車間距離Dnが運転者の心理的警報距離Ddr
より小さければ、後側方危険警報装置は運転者の判断よ
り安全側の出力を実施していると考えられるので、修正
を行わず終了する。現在の車間距離Dnが運転者の心理
的警報距離Ddrより大きければ、運転者は後側方危険警
報装置が行う判断よりも早く、後側方車両の存在に対し
て回避の操作をしたと考えられる。従って、ステップS
116において、個々人の判断特性と後側方危険警報装
置の判断とが合致するように、運転者特性記憶手段41
に記憶された判断特性パラメータの修正を実行する。
The operation of the judgment learning means 110 will be described with reference to FIG. In step S110, the measurement amounts of various sensors of the vehicle-mounted sensor 100 are input, and in step S111, the measurement amount of the previous vehicle-mounted sensor 100 and the measurement amount of this time are compared, and driving represented by a driving operation amount and a traveling state is performed. It is determined whether or not there is a sudden change in state. In this step, if it is determined that there is no sudden change in the driving state, the driver pays sufficient attention to the surrounding state of the vehicle, and the individual judgment situation and the judgment situation of the rear side danger warning device match. If it is, the driver characteristic storage unit 41 is not modified and the process ends. On the other hand, if it is determined that there is a sudden change in the driving state, the driver has made a mistake in the judgment of the surrounding conditions, or the risk judgment of the rear side danger warning device matches the characteristics of the individual driver. If not, the following steps are executed to correct the driver characteristic storage means 41. That is, in step S112, the driver simulation means 30
The judgment characteristic parameter selected in step S11 is input from the driver characteristic storage means 41, and in step S113, the vehicle-to-vehicle distance Dn and the approach speed ΔVn of the current rear side vehicle are input from the rear side vehicle information calculation means 20. In step S114, the current psychological warning distance Ddr is calculated, and in step S115, the psychological warning distance Ddr is compared with the current inter-vehicle distance Dn. The current inter-vehicle distance Dn is the driver's psychological warning distance Ddr
If it is smaller, it is considered that the rear side danger warning device is performing the output on the safe side according to the driver's judgment, so the process ends without making any correction. If the current inter-vehicle distance Dn is larger than the driver's psychological warning distance Ddr, it is considered that the driver has performed the avoidance operation for the presence of the rear side vehicle earlier than the judgment made by the rear side danger warning device. To be Therefore, step S
At 116, the driver characteristic storage means 41 is arranged so that the judgment characteristic of the individual and the judgment of the rear side danger warning device match.
The judgment characteristic parameter stored in is corrected.

【0062】このようにすることにより、個々人に固有
な判断特性に対応することが可能となり、運転者の感性
に合致したより良好な警報を実施することが可能とな
る。
By doing so, it becomes possible to deal with the judgment characteristic peculiar to each individual, and it becomes possible to give a better warning that matches the driver's sensitivity.

【0063】実施例7.次に、実施例7を説明する。本
実施例は運転者の判断特性パラメータ変更の際に、実施
例6で示した条件に加え、対象とした車両の種別に応じ
て判断特性パラメータを変更するように構成したもので
ある。図33は本発明の実施例7による後側方危険警報
装置を示すブロック図である。図33において、それぞ
れの構成要素の動作は、前記各実施例の後側方危険警報
装置と同様であるが、判断学習手段110は、後側方車
両情報算出手段20及び車種判別手段90、車両搭載セ
ンサ100の3種の情報を入力し、車種の違いに対応し
た運転者判断の修正を実施し、運転者特性記憶手段41
の車種別の運転者判断特性パラメータを修正するよう構
成した。
Example 7. Next, a seventh embodiment will be described. In the present embodiment, when the judgment characteristic parameter of the driver is changed, the judgment characteristic parameter is changed according to the type of the target vehicle in addition to the conditions shown in the sixth embodiment. 33 is a block diagram showing a rear side danger warning device according to a seventh embodiment of the present invention. In FIG. 33, the operation of each component is the same as that of the rear side danger warning device of each of the above-mentioned embodiments, but the judgment learning means 110 includes the rear side vehicle information calculating means 20, the vehicle type discriminating means 90, and the vehicle. The three types of information of the on-board sensor 100 are input to correct the driver's judgment corresponding to the difference of the vehicle type, and the driver characteristic storage means 41.
It is configured to correct the driver judgment characteristic parameter for each vehicle type.

【0064】図34に本実施例における判断学習手段1
10の動作についてフローチャートで説明する。ステッ
プS110では車両搭載センサ100の各種センサの計
測量を入力し、ステップS111では前回の車両搭載セ
ンサ100の計測量と今回の計測量を比較し、運転操作
量および走行状態などで代表される運転状態の急変が有
ったか否かを判定する。このステップにおいて、運転状
態の急変が無かったと判定された場合には、運転者は車
両の周辺状態に十分に注意を払い、かつ個々人の判断状
況と後側方危険警報装置の判断状況が合致したものであ
るとして、運転者特性記憶手段41の修正を行わず終了
する。一方、運転状態の急変が有ったと判定された場合
には、運転者が周囲状況の判断を誤ったか、あるいは、
後側方危険警報装置の危険判定が個々人の運転者の特性
に合致していないと判断し、以下のステップを実行して
運転者特性記憶手段41の修正を実施する。まずステッ
プS117で、車種判別手段90より出力される車種情
報Otを入力し、次に、ステップS112では、車種毎
の判断特性パラメータセットの中から、運転者模擬手段
30で選択されている判断特性パラメータを入力し、ス
テップS113で後側方車両情報算出手段20より現在
の後側方車両の車間距離Dnと接近速度ΔVnを入力す
る。ステップS114では、現在の心理的警報距離Ddr
を算出しステップS115で心理的警報距離Ddrと、現
在の車間距離Dnを比較する。現在の車間距離Dnが運
転者の心理的警報距離Ddrより小さければ、後側方危険
警報装置は運転者の判断より安全側の出力を実施してい
ると考えられるので、修正を行わず終了する。現在の車
間距離Dnが運転者の心理的警報距離Ddrより大きけれ
ば、運転者は後側方危険警報装置が行う判断よりも早
く、後側方車両の存在に対して回避の操作をしたと考え
られる。従って、ステップS116において、個々人の
判断特性と後側方危険警報装置の判断とが合致するよう
に、運転者特性記憶手段40に記憶された車種毎の判断
特性パラメータの修正を実行する。
FIG. 34 shows the judgment learning means 1 in this embodiment.
The operation of 10 will be described with a flowchart. In step S110, the measurement amounts of various sensors of the vehicle-mounted sensor 100 are input, and in step S111, the measurement amount of the previous vehicle-mounted sensor 100 and the measurement amount of this time are compared, and driving represented by a driving operation amount and a traveling state is performed. It is determined whether or not there is a sudden change in state. In this step, if it is determined that there is no sudden change in the driving state, the driver pays sufficient attention to the surrounding state of the vehicle, and the individual judgment situation and the judgment situation of the rear side danger warning device match. However, the driver characteristic storage means 41 is not modified and the process ends. On the other hand, if it is determined that there is a sudden change in the driving state, the driver made a mistake in determining the surrounding conditions, or
It is judged that the risk judgment of the rear side danger warning device does not match the characteristics of the individual driver, and the following steps are executed to correct the driver characteristic storage means 41. First, in step S117, the vehicle type information Ot output from the vehicle type determining means 90 is input, and then in step S112, the determination characteristic selected by the driver simulation means 30 from the determination characteristic parameter set for each vehicle type. Parameters are input, and in step S113, the vehicle distance Dn of the current rear side vehicle and the approaching speed ΔVn are input from the rear side vehicle information calculating means 20. In step S114, the current psychological warning distance Ddr
Is calculated and the psychological warning distance Ddr is compared with the current inter-vehicle distance Dn in step S115. If the current inter-vehicle distance Dn is smaller than the driver's psychological warning distance Ddr, it is considered that the rear side danger warning device is performing the output on the safe side according to the judgment of the driver, and the process is ended without making any correction. . If the current inter-vehicle distance Dn is larger than the driver's psychological warning distance Ddr, it is considered that the driver has performed the avoidance operation for the presence of the rear side vehicle earlier than the judgment made by the rear side danger warning device. To be Therefore, in step S116, the judgment characteristic parameter for each vehicle type stored in the driver characteristic storage means 40 is corrected so that the judgment characteristic of the individual and the judgment of the rear side danger warning device match.

【0065】このようにすることにより、個々人に固有
な判断特性、および車種への感受性に対応することが可
能となり、運転者の感性に合致したより良好な警報を実
施することが可能となる。
By doing so, it becomes possible to cope with the judgment characteristic peculiar to each individual and the sensitivity to the vehicle type, and it becomes possible to carry out a better warning in conformity with the driver's sensitivity.

【0066】なお、上記実施例6及び実施例7では、図
32、図34において、ステップS113及びステップ
S114で、後側方車両情報算出手段20より現在の後
側方車両の車間距離Dnと接近速度ΔVnを入力して現
在の心理的警報距離Ddrを算出したが、運転者模擬手段
30内で演算されている現在の心理的警報距離Ddrを入
力して、以下同様の動作を実行してもよい。また、図3
3に示す実施例7において、車種判別手段90より出力
される車種情報は衝突判定装置50にも入力されている
が、入力しなくてもよい。
In the sixth and seventh embodiments described above, in steps S113 and S114 in FIGS. 32 and 34, the vehicle-to-vehicle distance Dn of the current rear side vehicle is approached by the rear side vehicle information calculating means 20. Although the current psychological alert distance Ddr is calculated by inputting the speed ΔVn, the current psychological alert distance Ddr calculated in the driver simulation means 30 is input and the same operation is performed thereafter. Good. Also, FIG.
In the seventh embodiment shown in FIG. 3, the vehicle type information output from the vehicle type determining unit 90 is also input to the collision determination device 50, but it may not be input.

【0067】実施例8.次に、実施例8について説明す
る。上記実施例6、及び実施例7では個々人の特性を検
出する際に、間接的な運転操作を基に行っていたため
に、心理状況検出の精度が低い問題がある。本実施例で
は、運転者の心理状況を明確に検出するために、運転者
の状態を計測するドライバーセンシング手段を加え、後
側方車両、自車両の状態に応じて変化する運転者の注視
対象、および、心拍や呼吸数、皮膚電位、発汗量などか
ら、緊張の度合いや不安感などを算出することで、個々
人の特性を学習し、心理的な危険レベルを決定するため
の運転者特性記憶手段を変更するように構成したもので
ある。図35は本発明の実施例8による後側方危険警報
装置を示すブロック図である。図35において、10か
ら100までの各ブロックの動作は既に記載した実施例
の後側方危険警報装置と同様である。120は運転者の
生理状態や、視認状態、覚醒状態を検出するドライバー
センシング手段である。110は、判断学習手段であっ
て、後側方車両情報算出手段20、運転者特性記憶手段
41、車種判別手段90、車両搭載センサ100、そし
てドライバーセンシング手段120の情報を総合して、
運転者判断特性パラメータの修正を行い、個々人の判断
特性に合致する後側方危険警報装置を構成する。
Example 8. Next, Example 8 will be described. In the sixth and seventh embodiments described above, since the indirect driving operation is used to detect the characteristics of each individual, there is a problem that the psychological condition detection accuracy is low. In the present embodiment, in order to clearly detect the psychological state of the driver, driver sensing means for measuring the state of the driver is added, and the driver's gaze target changes according to the states of the rear side vehicle and the own vehicle. , And, by calculating the degree of tension and anxiety from the heart rate, respiratory rate, skin potential, sweat rate, etc., learn the characteristics of each individual and memorize the driver characteristics to determine the psychological risk level. It is configured to change the means. FIG. 35 is a block diagram showing a rear side danger warning device according to the eighth embodiment of the present invention. In FIG. 35, the operation of each block from 10 to 100 is the same as that of the rear side danger warning device of the above-described embodiment. Reference numeral 120 is a driver sensing means for detecting the physiological state, visual recognition state, and awake state of the driver. Reference numeral 110 denotes a judgment learning means, which integrates information of the rear side vehicle information calculation means 20, the driver characteristic storage means 41, the vehicle type discrimination means 90, the vehicle-mounted sensor 100, and the driver sensing means 120,
The driver's judgment characteristic parameters are modified to construct a rear-side danger warning device that matches the judgment characteristics of each individual.

【0068】図36はドライバーセンシング手段の実施
例であって、3は運転者、121は例えばインスツルメ
ンタルパネルなどに埋め込まれて、運転者の顔画像を撮
影するCCDカメラである。また、122は運転者の身
体に装着され、脈拍、皮膚電位、発汗量などを計測し、
運転者の心理的不安度や緊張度などを検出する生理指標
センサである。図37は、判断学習手段110の動作を
示すフローチャートであって、ステップS110では車
両搭載センサ100の各種センサの計測量を入力し、ス
テップS118では、ドライバーセンシング手段120
で計測された運転者の生理状態を入力する。ステップS
119では前回の車両搭載センサ100の計測量および
ドライバーセンシング手段120の計測量と、今回の計
測量を比較し、運転操作量および走行状態などで代表さ
れる運転状態または、ドライバーセンシング手段で検出
された運転者生理状態の急変が有ったか否かを判定す
る。このステップにおいて、運転状態または、運転者生
理状態の急変が無かったと判定された場合には、運転者
は車両の周辺状態に十分に注意を払い、かつ個々人の判
断状況と後側方危険警報装置の判断状況が合致したもの
で有るとして、運転者特性記憶手段41の修正を行わず
終了する。一方、運転状態または、運転者生理状態の急
変が有ったと判定された場合には、運転者が周囲状況の
判断を誤ったか、あるいは、後側方危険警報装置の危険
判定が個々人の運転者の特性に合致していないと判断
し、以下のステップを実行して運転者特性記憶手段41
の修正を実施する。まずステップS117で、車種判別
手段90より出力される車種情報Otを入力し、次に、
ステップS112では、運転者模擬手段30で選択され
ている車種毎のデータセットの中から運転者判断特性パ
ラメータを運転者特性記憶手段41より入力し、ステッ
プS113で後側方車両情報算出手段20より現在の後
側方車両の車間距離Dnと接近速度ΔVnを入力する。
ステップS114では、現在の心理的警報距離Ddrを算
出し、ステップS115で心理的警報距離Ddrと、現在
の車間距離Dnを比較する。現在の車間距離Dnが運転
者の心理的警報距離Ddrより小さければ、後側方危険警
報装置は運転者の判断より安全側の出力を実施している
と考えられるので、修正を行わず終了する。現在の車間
距離Dnが運転者の心理的警報距離Ddrより大きけれ
ば、運転者は後側方危険警報装置が行う判断よりも早
く、後側方車両の存在に対して回避の操作をしたと考え
られる。従って、ステップS116において、個々人の
判断特性と後側方危険警報装置の判断とが合致するよう
に、運転者特性記憶手段41に記憶された車種毎の運転
者判断特性パラメータの修正を実行する。
FIG. 36 shows an embodiment of the driver sensing means, 3 is a driver, 121 is a CCD camera embedded in, for example, an instrumental panel or the like to take a face image of the driver. Also, 122 is attached to the body of the driver, measures the pulse, skin potential, perspiration, etc.,
It is a physiological index sensor that detects the degree of psychological anxiety and tension of the driver. FIG. 37 is a flowchart showing the operation of the judgment learning means 110. In step S110, the measurement amounts of various sensors of the vehicle-mounted sensor 100 are input, and in step S118, the driver sensing means 120.
Enter the driver's physiological condition measured in. Step S
At 119, the previous measured amount of the vehicle-mounted sensor 100 and the measured amount of the driver sensing means 120 are compared with the measured amount of this time, and the driving state represented by the driving operation amount and the running state or the driver sensing means detects the driving state. It is determined whether there is a sudden change in the driver's physiological condition. In this step, if it is determined that there is no sudden change in the driving condition or the physiological condition of the driver, the driver pays sufficient attention to the surrounding conditions of the vehicle, and the judgment situation of the individual and the rear side danger warning device. If it is determined that the judgment conditions of No. 1 are matched, the driver characteristic storage unit 41 is not corrected and the process ends. On the other hand, if it is determined that there is a sudden change in the driving state or the driver's physiological state, the driver may have misjudged the surrounding conditions, or the risk determination of the rear-side danger warning device may indicate the individual driver. It is determined that the driver characteristic storage means 41 does not match the characteristic of
Implement the correction of. First, in step S117, the vehicle type information Ot output from the vehicle type determining means 90 is input, and then,
In step S112, the driver determination characteristic parameter is input from the driver characteristic storage means 41 from the data set for each vehicle type selected by the driver simulation means 30, and in step S113 the rear side vehicle information calculation means 20. The current inter-vehicle distance Dn and the approaching speed ΔVn of the rear side vehicle are input.
In step S114, the current psychological warning distance Ddr is calculated, and in step S115, the psychological warning distance Ddr is compared with the current inter-vehicle distance Dn. If the current inter-vehicle distance Dn is smaller than the driver's psychological warning distance Ddr, it is considered that the rear side danger warning device is performing the output on the safe side according to the judgment of the driver, and the process is ended without making any correction. . If the current inter-vehicle distance Dn is larger than the driver's psychological warning distance Ddr, it is considered that the driver has performed the avoidance operation for the presence of the rear side vehicle earlier than the judgment made by the rear side danger warning device. To be Therefore, in step S116, the driver determination characteristic parameter for each vehicle type stored in the driver characteristic storage unit 41 is corrected so that the determination characteristic of the individual and the determination of the rear side danger warning device match.

【0069】このようにすることにより、個々人に固有
な判断特性に対応する精度が向上し、運転者の感性に合
致した良好な警報を実施することが可能となる。
By doing so, the accuracy corresponding to the judgment characteristic peculiar to each individual is improved, and it becomes possible to give a good warning that matches the driver's sensitivity.

【0070】なお、上記実施例8においては車種判別手
段90を設け、車種判別手段90より出力される車種情
報を判断学習手段110と運転者模擬装置30と衝突判
定装置50に入力しているが、これらのいずれかへの入
力をなくしてもよい。また、車種判別手段90を設けな
くてもよい。
In the eighth embodiment, the vehicle type discriminating means 90 is provided, and the vehicle type information output from the vehicle type discriminating means 90 is input to the judgment learning means 110, the driver simulation device 30, and the collision determination device 50. , Input to either of these may be eliminated. Further, the vehicle type discriminating means 90 may not be provided.

【0071】[0071]

【発明の効果】以上のように本発明の請求項1によれ
ば、後側方危険警報装置を自車両の後方および側方に存
在する後側方車両を検知する後側方車両検知手段、上記
後側方車両検知手段の出力を基に上記後側方車両との相
対的な運動状態を算出する後側方車両情報算出手段、上
記後側方車情報算出手段の情報を基に、上記後側方車両
の物理的な危険レベルを、上記後側方車両の減速動作に
応じて決定する衝突判定手段、上記衝突判定手段によっ
て決定された危険レベルを基に警報の強度を決定する警
報強度決定手段、及び上記強度の警報を発生する警報手
段により構成したので、後方からの接近車の操作を事前
に予測した危険レベルが判定でき、無駄な警報を減らす
ことができる。
As described above, according to the first aspect of the present invention, the rear side vehicle warning means for detecting the rear side vehicle existing behind and to the side of the own vehicle by the rear side danger warning device, Based on the information of the rear side vehicle information calculation means, the rear side vehicle information calculation means for calculating the relative motion state with the rear side vehicle based on the output of the rear side vehicle detection means, Collision determining means for determining the physical danger level of the rear side vehicle according to the deceleration operation of the rear side vehicle, and alarm strength for determining the strength of the alarm based on the danger level determined by the collision determining means. Since the determination means and the warning means for issuing the warning of the above-mentioned intensity are included, it is possible to judge the danger level in which the operation of the approaching vehicle from the rear is predicted in advance, and reduce unnecessary warnings.

【0072】また、本発明の請求項2によれば、請求項
1の後側方危険警報装置に、さらに自車両の走行速度を
計測する車速センサ、及び衝突判定手段で用いる後側方
車両の減速パラメータの限界値を後側方車両の走行速度
毎に記憶する後側方車両特性記憶手段を備え、衝突判定
手段は後側方車両情報算出手段と上記車速センサからの
情報を基に、後側方車両の物理的な危険レベルを、上記
後側方車両の減速動作を予め予測して決定するようにし
たので、後側方車両の車速に応じた運転操作の限界を考
慮したより適切な警報を行うことができ、安全性が増
す。
According to claim 2 of the present invention, the rear side danger warning device according to claim 1 further includes a vehicle speed sensor for measuring the traveling speed of the own vehicle, and a rear side vehicle used in the collision determination means. The vehicle includes a rear-side vehicle characteristic storage unit that stores the limit value of the deceleration parameter for each traveling speed of the rear-side vehicle, and the collision determination unit includes the rear-side vehicle information calculation unit and the rear-side vehicle information calculation unit based on the information from the vehicle speed sensor. Since the physical danger level of the side vehicle is determined by predicting the deceleration operation of the rear side vehicle in advance, it is more appropriate in consideration of the limit of the driving operation according to the vehicle speed of the rear side vehicle. It can give an alarm and increase safety.

【0073】また、本発明の請求項3によれば、上記各
後側方危険警報装置に、さらに後側方車両検知手段の出
力を用いて後側方車両の車種を判別する車種判別手段、
及び衝突判定手段で用いる後側方車両の減速パラメータ
を車種毎に記憶する後側方車両特性記憶手段を備え、衝
突判定手段は後側方車両情報算出手段と上記車種判別手
段からの情報を基に、後側方車両の物理的な危険レベル
を、上記後側方車両の減速動作を車種に応じて予め予測
して決定するようにしたので、車種による減速動作の違
いが考慮でき、より適切な警報を行うことができ、安全
性が増す。
According to claim 3 of the present invention, the vehicle type discriminating means for discriminating the vehicle type of the rear side vehicle by using the output of the rear side vehicle detecting means in each of the rear side danger warning devices.
And rear side vehicle characteristic storage means for storing the deceleration parameter of the rear side vehicle used by the collision determination means for each vehicle type, and the collision determination means is based on the information from the rear side vehicle information calculation means and the vehicle type determination means. In addition, since the physical danger level of the rear side vehicle is determined by predicting the deceleration operation of the rear side vehicle according to the vehicle type in advance, it is possible to consider the difference in the deceleration operation depending on the vehicle type, and it is more appropriate. It is possible to give various warnings and increase safety.

【0074】また、本発明の請求項4によれば、後側方
危険警報装置を自車両の後方および側方に存在する後側
方車両を検知する後側方車両検知手段、上記後側方車両
検知手段の出力を基に上記後側方車両との相対的な運動
状態を算出する後側方車両情報算出手段、上記自車両の
走行速度を計測する車速センサ、上記後側方車両情報算
出手段と上記車速センサの情報を基に運転者が危険と判
断する心理的な危険レベルを決定する運転者模擬手段、
この運転者模擬手段で用いるパラメータを記憶する運転
者特性記憶手段、上記後側方車両情報算出手段の情報を
基に上記後側方車両の物理的な危険レベルを決定する衝
突判定手段、上記運転者模擬手段によって決定された危
険レベルと、上記衝突判定手段によって決定された危険
レベルを基に、上記後側方車両の危険レベルを決定し、
警報の強度を決定する警報強度決定手段、及び上記強度
の警報を発生する警報手段で構成したので、運転者の心
理的な危険判断の特性を考慮した、より適切な警報を行
うことができ、安全性が増す。
According to a fourth aspect of the present invention, the rear-side danger warning device detects the rear-side vehicle existing behind and to the side of the host vehicle, the rear-side vehicle detecting means, and the rear-side vehicle. Rear side vehicle information calculation means for calculating a relative motion state with the rear side vehicle based on the output of the vehicle detection means, a vehicle speed sensor for measuring the traveling speed of the own vehicle, and rear side vehicle information calculation A driver simulation means for determining a psychological risk level that the driver judges to be dangerous based on the information of the means and the vehicle speed sensor,
Driver characteristic storage means for storing parameters used in the driver simulation means, collision determination means for determining a physical danger level of the rear side vehicle based on information of the rear side vehicle information calculation means, and the driving Based on the risk level determined by the person simulating means and the risk level determined by the collision determining means, the risk level of the rear side vehicle is determined,
Since the alarm intensity determining means for determining the intensity of the alarm and the alarm means for generating the alarm of the above intensity are included, a more appropriate alarm can be performed in consideration of the characteristics of the psychological risk judgment of the driver. Increases safety.

【0075】また、本発明の請求項5によれば、上記後
側方危険警報装置に、さらに車種判別手段を備え、運転
者特性記憶手段は運転者模擬手段で用いるパラメータを
車種毎に記憶し、運転者模擬手段は後側方車両情報算出
手段と車速センサと上記車種判別手段からの情報を基
に、運転者が危険と判断する心理的な危険レベルを決定
するようにしたので、車種に応じて運転者の心理に適合
した、より適切な警報を行うことができ、安全性が増
す。
According to a fifth aspect of the present invention, the rear side danger warning device is further provided with a vehicle type discrimination means, and the driver characteristic storage means stores the parameters used by the driver simulation means for each vehicle type. The driver simulation means determines the psychological risk level that the driver determines to be dangerous, based on the information from the rear side vehicle information calculation means, the vehicle speed sensor, and the vehicle type determination means. Depending on the driver's psychology, a more appropriate alarm can be issued and safety is increased.

【0076】また、本発明の請求項6によれば、上記各
後側方危険警報装置に、さらに運転者により操作される
運転操作を検知する車両搭載センサ、及び運転操作時の
後側方車両状況と上記運転者が危険と判断する後側方車
両状況とを比較して運転者個別の心理的判断状況を学習
し、上記運転者特性記憶手段の修正を行う判断学習手段
を備えたので、運転者の個人差に応じた、より適切な警
報を行うことができ、安全性が増す。
According to claim 6 of the present invention, each of the rear side danger warning devices further includes a vehicle-mounted sensor for detecting a driving operation operated by the driver, and a rear side vehicle during the driving operation. Since the situation and the rear side vehicle situation that the driver judges as dangerous are compared to learn the psychological judgment situation of each driver, the judgment learning means for correcting the driver characteristic storage means is provided. A more appropriate warning can be given according to the individual difference of the driver, and safety is increased.

【0077】また、本発明の請求項7によれば、上記各
後側方危険警報装置に、さらに運転者の状態を検出する
ドライバーセンシング手段、及び運転者の状態変化時の
後側方車両状況と上記運転者が危険と判断する後側方車
両状況とを比較して運転者個別の心理的判断状況を学習
し、上記運転者特性記憶手段の修正を行う判断学習手段
を備えたので、運転者の個人差に応じた、より適切な警
報を行うことができ、安全性が増す。
According to claim 7 of the present invention, each of the rear side danger warning devices further includes driver sensing means for detecting the state of the driver, and the state of the rear side vehicle when the state of the driver changes. And the rear side vehicle situation that the driver judges as dangerous are compared with each other to learn the psychological judgment situation of each driver and the judgment learning means for correcting the driver characteristic storage means is provided. More appropriate warning can be given according to the individual difference of the person, and the safety increases.

【0078】また、本発明の請求項8によれば、自車両
の後方および側方に存在する後側方車両を検知し、上記
後側方車両との相対的な運動状態を算出するステップ、
及び上記後側方車両との相対的な運動状態から、上記後
側方車両の物理的な危険レベルを、上記後側方車両の減
速動作を予め予測して決定するステップを実行するの
で、後方からの接近車の操作に応じて危険レベルが判定
できる。
According to claim 8 of the present invention, a step of detecting a rear side vehicle existing behind and to the side of the own vehicle and calculating a relative motion state with the rear side vehicle,
And a step of determining the physical danger level of the rear side vehicle by predicting the deceleration operation of the rear side vehicle in advance from the relative motion state with the rear side vehicle. The danger level can be determined according to the operation of the oncoming vehicle from.

【0079】また、本発明の請求項9によれば、自車両
の後方および側方に存在する後側方車両を検知し、上記
後側方車両との相対的な運動状態を算出するステップ、
上記後側方車両との相対的な運動状態と上記自車両の走
行速度を基に、運転者が危険と判断する心理的な危険レ
ベルを決定する心理的危険レベル決定ステップ、上記後
側方車両との相対的な運動状態から、上記後側方車両の
物理的な危険レベルを決定する物理的危険レベル決定ス
テップ、及び上記心理的危険レベル決定ステップで決定
された危険レベルと、上記物理的危険レベル決定ステッ
プで決定された危険レベルを基に、上記後側方車両の危
険レベルを決定する危険レベル決定ステップを実行する
ので、物理的な危険レベルのみならず、運転者の心理的
な危険レベルも考慮して後側方の危険レベルを決定でき
る。
Further, according to claim 9 of the present invention, a step of detecting a rear side vehicle existing behind and to the side of the own vehicle and calculating a relative motion state with the rear side vehicle,
Psychological risk level determining step of determining a psychological risk level that the driver determines to be dangerous based on the relative motion state of the rear side vehicle and the traveling speed of the own vehicle, the rear side vehicle The physical risk level determining step for determining the physical risk level of the rear side vehicle from the relative motion state with the risk level determined in the psychological risk level determining step, and the physical risk. Based on the risk level determined in the level determination step, the risk level determination step for determining the risk level of the rear side vehicle is executed, so not only the physical risk level but also the psychological risk level of the driver The risk level of the rear side can be determined in consideration of the above.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】 本発明の実施例1による後側方危険警報装置
を示すブロック図である。
FIG. 1 is a block diagram showing a rear side danger warning device according to a first embodiment of the present invention.

【図2】 本発明の実施例1に係わる後側方車両検知手
段の動作を示す説明図である。
FIG. 2 is an explanatory diagram showing the operation of the rear side vehicle detection means according to the first embodiment of the present invention.

【図3】 本発明の実施例1に係わる後側方車両検知手
段の構成を示す説明図である。
FIG. 3 is an explanatory diagram showing a configuration of a rear side vehicle detection means according to the first embodiment of the present invention.

【図4】 本発明の実施例1に係わる後側方車両情報算
出手段の動作を示すフローチャートである。
FIG. 4 is a flowchart showing an operation of a rear side vehicle information calculation means according to the first embodiment of the present invention.

【図5】 本発明の実施例1に係わる衝突判定手段の動
作を説明する説明図である。
FIG. 5 is an explanatory diagram illustrating the operation of the collision determination means according to the first embodiment of the present invention.

【図6】 本発明の実施例1に係わる衝突判定手段の動
作を示すフローチャートである。
FIG. 6 is a flowchart showing the operation of the collision determination means according to the first embodiment of the present invention.

【図7】 本発明の実施例1に係わる警報強度決定手段
の動作を示すフローチャートである。
FIG. 7 is a flowchart showing the operation of the alarm strength determination means according to the first embodiment of the present invention.

【図8】 本発明の実施例1に係わる警報手段を示す構
成図である。
FIG. 8 is a configuration diagram showing an alarm means according to the first embodiment of the present invention.

【図9】 本発明の実施例1に係わる警報弁別信号発生
器の動作を示すフローチャートである。
FIG. 9 is a flowchart showing the operation of the alarm discrimination signal generator according to the first embodiment of the present invention.

【図10】 本発明の実施例2による後側方危険警報装
置を示すブロック図である。
FIG. 10 is a block diagram showing a rear side danger warning device according to a second embodiment of the present invention.

【図11】 本発明の実施例2に係わる後側方車両特性
記憶手段に記憶された減速度の上限値と自車両の速度と
の関係を示す特性図である。
FIG. 11 is a characteristic diagram showing the relationship between the upper limit value of deceleration stored in the rear side vehicle characteristic storage means and the speed of the host vehicle according to the second embodiment of the present invention.

【図12】 本発明の実施例3による後側方危険警報装
置を示すブロック図である。
FIG. 12 is a block diagram showing a rear side danger warning device according to a third embodiment of the present invention.

【図13】 本発明の実施例3に係わる車両パラメータ
を説明する説明図である。
FIG. 13 is an explanatory diagram illustrating vehicle parameters according to the third embodiment of the present invention.

【図14】 本発明の実施例3に係わる他の車両パラメ
ータを説明する説明図である。
FIG. 14 is an explanatory diagram illustrating another vehicle parameter according to the third embodiment of the present invention.

【図15】 本発明の実施例3に係わる車種判別手段の
動作を示すフローチャートである。
FIG. 15 is a flowchart showing the operation of the vehicle type identification means according to the third embodiment of the present invention.

【図16】 本発明の実施例3に係わる衝突判定手段の
動作を示すフローチャートである。
FIG. 16 is a flowchart showing the operation of the collision determination means according to the third embodiment of the present invention.

【図17】 本発明の実施例4による後側方危険警報装
置を示すブロック図である。
FIG. 17 is a block diagram showing a rear side danger warning device according to a fourth embodiment of the present invention.

【図18】 本発明の実施例4に係わる運転者模擬手段
の動作を示すフローチャートである。
FIG. 18 is a flowchart showing the operation of the driver simulation means according to the fourth embodiment of the present invention.

【図19】 本発明の実施例4に係わる運転者特性記憶
手段を説明する説明図である。
FIG. 19 is an explanatory diagram illustrating a driver characteristic storage unit according to the fourth embodiment of the present invention.

【図20】 本発明の実施例4に係わる警報強度決定手
段の動作を示すフローチャートである。
FIG. 20 is a flow chart showing the operation of the alarm strength determination means according to the fourth embodiment of the present invention.

【図21】 本発明の実施例4に係わる他の警報強度決
定手段の動作を示すフローチャートである。
FIG. 21 is a flowchart showing the operation of another alarm strength determination means according to the fourth embodiment of the present invention.

【図22】 本発明の実施例4による他の運転者特性記
憶手段を示す説明図である。
FIG. 22 is an explanatory diagram showing another driver characteristic storage means according to the fourth embodiment of the present invention.

【図23】 本発明の実施例5による後側方危険警報装
置を示すブロック図である。
FIG. 23 is a block diagram showing a rear side danger warning device according to a fifth embodiment of the present invention.

【図24】 本発明の実施例5に係わる運転者模擬手段
の動作を示すフローチャートである。
FIG. 24 is a flowchart showing the operation of the driver simulation means according to the fifth embodiment of the present invention.

【図25】 本発明の実施例5に係わる運転者特性記憶
手段を説明する説明図である。
FIG. 25 is an explanatory diagram illustrating a driver characteristic storage unit according to the fifth embodiment of the present invention.

【図26】 本発明の実施例5に係わる衝突判定手段の
動作を示すフローチャートである。
FIG. 26 is a flowchart showing the operation of the collision determination means according to the fifth embodiment of the present invention.

【図27】 本発明の実施例5に係わる他の後側方車両
検知手段を示す構成図である。
FIG. 27 is a configuration diagram showing another rear side vehicle detection means according to the fifth embodiment of the present invention.

【図28】 本発明の実施例5に係わる上記後側方車両
検知手段の動作を示す説明図である。
FIG. 28 is an explanatory view showing the operation of the rear side vehicle detection means according to the fifth embodiment of the present invention.

【図29】 本発明の実施例5に係わる上記後側方車両
検知手段に対応する車種判別手段の動作を説明するフロ
ーチャートである。
FIG. 29 is a flowchart for explaining the operation of the vehicle type discriminating means corresponding to the rear side vehicle detecting means according to the fifth embodiment of the present invention.

【図30】 本発明の実施例6による後側方危険警報装
置を示すブロック図である。
FIG. 30 is a block diagram showing a rear side danger warning device according to a sixth embodiment of the present invention.

【図31】 本発明の実施例6に係わる車両搭載センサ
を示す説明図である。
FIG. 31 is an explanatory diagram showing a vehicle-mounted sensor according to a sixth embodiment of the present invention.

【図32】 本発明の実施例6に係わる判断学習手段の
動作を示すフローチャートである。
FIG. 32 is a flowchart showing the operation of the judgment learning means according to the sixth embodiment of the present invention.

【図33】 本発明の実施例7による後側方危険警報装
置を示すブロック図である。
FIG. 33 is a block diagram showing a rear side danger warning device according to a seventh embodiment of the present invention.

【図34】 本発明の実施例7に係わる判断学習手段の
動作を示すフローチャートである。
FIG. 34 is a flowchart showing the operation of the judgment learning means according to the seventh embodiment of the present invention.

【図35】 本発明の実施例8による後側方危険警報装
置を示すブロック図である。
FIG. 35 is a block diagram showing a rear side danger warning device according to an eighth embodiment of the present invention.

【図36】 本発明の実施例8に係わるドライバーセン
シング手段を示す説明図である。
FIG. 36 is an explanatory diagram showing driver sensing means according to Embodiment 8 of the present invention.

【図37】 本発明の実施例8に係わる判断学習手段の
動作を示すフローチャートである。
FIG. 37 is a flowchart showing the operation of the judgment learning means according to the eighth embodiment of the present invention.

【図38】 衝突限界線と運転者の判断する車線変更の
可能限界線を接近速度と車間距離の関係で示す説明図で
ある。
FIG. 38 is an explanatory diagram showing a collision limit line and a lane change possible limit line judged by a driver by a relationship between an approaching speed and an inter-vehicle distance.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

2 後側方車両、 3 運転者、 10 後側方車
両検知手段、20 後側方車両情報算出手段、 30
運転車両模擬手段、40 後側方車両特性記憶手段、
41 運転者特性記憶手段、50 衝突判定手段、
60 警報強度決定手段、61 警報強
度決定手段、 70 警報手段、 80 車速センサ、
90 車種判別手段、 100 車両搭載センサ、 1
10 判断学習手段、120 ドライバーセンシング手
2 rear side vehicle, 3 driver, 10 rear side vehicle detecting means, 20 rear side vehicle information calculating means, 30
Driving vehicle simulation means, 40 rear side vehicle characteristic storage means,
41 driver characteristic storage means, 50 collision determination means,
60 warning intensity determining means, 61 warning intensity determining means, 70 warning means, 80 vehicle speed sensor,
90 vehicle type discrimination means, 100 vehicle-mounted sensor, 1
10 judgment learning means, 120 driver sensing means

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.6 識別記号 庁内整理番号 FI 技術表示箇所 G08B 21/00 H G08G 1/16 A (72)発明者 竹内 邦人 三田市三輪二丁目3番33号 三菱電機株式 会社三田製作所内─────────────────────────────────────────────────── ─── Continuation of the front page (51) Int.Cl. 6 Identification number Internal reference number FI Technical display location G08B 21/00 H G08G 1/16 A (72) Inventor Kunihito Takeuchi 2-3-3 Miwa, Mita City No. Mitsubishi Electric Corporation Mita Manufacturing Co., Ltd.

Claims (9)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 自車両の後方および側方に存在する後側
方車両を検知する後側方車両検知手段、上記後側方車両
検知手段の出力を基に上記後側方車両との相対的な運動
状態を算出する後側方車両情報算出手段、上記後側方車
両情報算出手段の情報を基に、上記後側方車両の物理的
な危険レベルを、上記後側方車両の減速動作に応じて決
定する衝突判定手段、上記衝突判定手段によって決定さ
れた危険レベルを基に、警報の強度を決定する警報強度
決定手段、及びこの警報強度決定手段で決定された強度
の警報を発生する警報手段を備えた後側方危険警報装
置。
1. A rear side vehicle detection means for detecting a rear side vehicle existing behind and to the side of the own vehicle, and a relative to the rear side vehicle based on an output of the rear side vehicle detection means. The rear-side vehicle information calculating means for calculating various motion states, and the physical danger level of the rear-side vehicle to the deceleration operation of the rear-side vehicle based on the information of the rear-side vehicle information calculating means. A collision determination means for determining the strength of the warning based on the risk level determined by the collision determination means, and an alarm for issuing an alarm of the strength determined by the warning strength determination means. Rear side hazard warning device with means.
【請求項2】 自車両の走行速度を計測する車速セン
サ、及び衝突判定手段で用いる後側方車両の減速パラメ
ータの限界値を後側方車両の走行速度に関連づけて記憶
する後側方車両特性記憶手段を備え、衝突判定手段は後
側方車両情報算出手段と上記車速センサからの情報を基
に、上記後側方車両の物理的な危険レベルを、上記後側
方車両の減速動作に応じて決定するようにした請求項1
記載の後側方危険警報装置。
2. A rear side vehicle characteristic in which a vehicle speed sensor for measuring the traveling speed of the own vehicle and a limit value of a deceleration parameter of the rear side vehicle used in the collision determination means are stored in association with the traveling speed of the rear side vehicle. The collision determination means includes a storage means, and the physical danger level of the rear side vehicle is determined according to the deceleration operation of the rear side vehicle based on the information from the rear side vehicle information calculation means and the vehicle speed sensor. Claim 1 adapted to be determined by
Rear side warning device described.
【請求項3】 後側方車両検知手段の出力を用いて後側
方車両の車種を判別する車種判別手段、及び衝突判定手
段で用いる後側方車両の減速パラメータを車種毎に記憶
する後側方車両特性記憶手段を備え、衝突判定手段は後
側方車両情報算出手段と上記車種判別手段からの情報を
基に、後側方車両の物理的な危険レベルを、上記後側方
車両の減速動作に応じて決定するようにした請求項1ま
たは2記載の後側方危険警報装置。
3. A vehicle type discriminating means for discriminating the vehicle type of the rear side vehicle by using the output of the rear side vehicle detecting means, and a rear side for storing the deceleration parameter of the rear side vehicle used by the collision discriminating means for each vehicle type. The collision determination means includes the rear vehicle characteristic storage means, and the collision determination means determines the physical danger level of the rear side vehicle based on the information from the rear side vehicle information calculation means and the vehicle type determination means. The rear side danger alarm device according to claim 1 or 2, wherein the rear side danger alarm device is determined according to an operation.
【請求項4】 自車両の後方および側方に存在する後側
方車両を検知する後側方車両検知手段、上記後側方車両
検知手段の出力を基に上記後側方車両との相対的な運動
状態を算出する後側方車両情報算出手段、上記自車両の
走行速度を計測する車速センサ、上記後側方車両情報算
出手段と上記車速センサの情報を基に、運転者が危険と
判断する心理的な危険レベルを決定する運転者模擬手
段、この運転者模擬手段で用いるパラメータを記憶する
運転者特性記憶手段、上記後側方車両情報算出手段の情
報を基に、上記後側方車両の物理的な危険レベルを決定
する衝突判定手段、上記運転者模擬手段によって決定さ
れた危険レベルと、上記衝突判定手段によって決定され
た危険レベルを基に、上記後側方車両の総合的な危険レ
ベルを決定し、警報の強度を決定する警報強度決定手
段、及びこの警報強度決定手段で決定された強度の警報
を発生する警報手段を備えた後側方危険警報装置。
4. A rear side vehicle detection means for detecting a rear side vehicle existing behind and to the side of the own vehicle, and a relative to the rear side vehicle based on an output of the rear side vehicle detection means. Side vehicle information calculating means for calculating various motion states, a vehicle speed sensor for measuring the traveling speed of the own vehicle, the rear side vehicle information calculating means and the information of the vehicle speed sensor, and the driver is judged to be dangerous. Based on the information of the driver simulation means for deciding the psychological risk level, the driver characteristic storage means for storing the parameters used in the driver simulation means, and the rear side vehicle information calculation means, the rear side vehicle Of the rear side vehicle based on the risk level determined by the driver simulation means and the risk level determined by the collision determination means. Determine level and alert A rear-side danger warning device comprising a warning strength determination means for determining strength and a warning means for generating a warning of the strength determined by the warning strength determination means.
【請求項5】 後側方車両検知手段の出力を用いて後側
方車両の車種を判別する車種判別手段を備えると共に、
運転者特性記憶手段は運転者模擬手段で用いるパラメー
タを車種毎に記憶し、運転者模擬手段は後側方車両情報
算出手段と車速センサと上記車種判別手段からの情報を
基に、運転者が危険と判断する心理的な危険レベルを決
定するようにした請求項4記載の後側方危険警報装置。
5. A vehicle type discriminating means for discriminating the vehicle type of the rear side vehicle by using the output of the rear side vehicle detecting means,
The driver characteristic storage means stores the parameters used by the driver simulation means for each vehicle type, and the driver simulation means determines the driver based on the information from the rear side vehicle information calculation means, the vehicle speed sensor and the vehicle type determination means. The rear side danger alarm device according to claim 4, wherein a psychological risk level to be judged as dangerous is determined.
【請求項6】 運転者により操作される運転操作を検知
する車両搭載センサ、及び運転操作時の後側方車両状況
と上記運転者が危険と判断する後側方車両状況とを比較
して運転者個別の心理的判断状況を学習し、上記運転者
特性記憶手段の修正を行う判断学習手段を備えた請求項
4または5記載の後側方危険警報装置。
6. A vehicle-mounted sensor for detecting a driving operation operated by a driver, and driving by comparing a state of a rear side vehicle at the time of a driving operation with a state of a rear side vehicle judged by the driver to be dangerous. The rear side danger warning device according to claim 4 or 5, further comprising: a judgment learning means for learning a psychological judgment situation of each person and correcting the driver characteristic storage means.
【請求項7】 運転者の状態を検出するドライバーセン
シング手段、及び運転者の状態変化時の後側方車両状況
と上記運転者が危険と判断する後側方車両状況とを比較
して運転者個別の心理的判断状況を学習し、上記運転者
特性記憶手段の修正を行う判断学習手段を備えた請求項
4ないし6のいずれかに記載の後側方危険警報装置。
7. A driver sensing means for detecting the driver's condition, and a driver comparing the condition of the driver's rear vehicle when the driver's condition changes with the condition of the driver's rear driver's condition. 7. The rear-side danger warning device according to claim 4, further comprising a judgment learning unit that learns an individual psychological judgment situation and corrects the driver characteristic storage unit.
【請求項8】 自車両の後方および側方に存在する後側
方車両を検知し、上記後側方車両との相対的な運動状態
を算出するステップ、及び上記後側方車両との相対的な
運動状態から、上記後側方車両の物理的な危険レベル
を、上記後側方車両の減速動作に応じて決定するステッ
プを実行する後側方危険度判定方法。
8. A step of detecting a rear side vehicle existing behind and to the side of the host vehicle and calculating a relative motion state with the rear side vehicle, and a relative step with the rear side vehicle. Rear-side risk determination method for executing a step of determining a physical risk level of the rear-side vehicle in accordance with a deceleration operation of the rear-side vehicle from various motion states.
【請求項9】 自車両の後方および側方に存在する後側
方車両を検知し、上記後側方車両との相対的な運動状態
を算出するステップ、上記後側方車両との相対的な運動
状態と上記自車両の走行速度を基に、運転者が危険と判
断する心理的な危険レベルを決定する心理的危険レベル
決定ステップ、上記後側方車両との相対的な運動状態か
ら、上記後側方車両の物理的な危険レベルを決定する物
理的危険レベル決定ステップ、及び上記心理的危険レベ
ル決定ステップで決定された危険レベルと、上記物理的
危険レベル決定ステップで決定された危険レベルを基
に、上記後側方車両との総合的な危険レベルを決定する
危険レベル決定ステップを実行する後側方危険度判定方
法。
9. A step of detecting a rear side vehicle existing behind and to the side of the own vehicle and calculating a relative motion state with the rear side vehicle, a step of calculating a relative motion state with the rear side vehicle. Based on the exercise state and the traveling speed of the own vehicle, a psychological risk level determination step of determining a psychological risk level that the driver judges to be dangerous, from the relative motion state with the rear side vehicle, The physical risk level determination step for determining the physical risk level of the rear side vehicle, and the risk level determined in the psychological risk level determination step and the risk level determined in the physical risk level determination step Based on the above, a rear-side risk determination method for executing a risk-level determining step for determining a comprehensive risk level with the rear-side vehicle.
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