JPH11337644A - Rear monitoring system for vehicle - Google Patents

Rear monitoring system for vehicle

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JPH11337644A
JPH11337644A JP10146012A JP14601298A JPH11337644A JP H11337644 A JPH11337644 A JP H11337644A JP 10146012 A JP10146012 A JP 10146012A JP 14601298 A JP14601298 A JP 14601298A JP H11337644 A JPH11337644 A JP H11337644A
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vehicle
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change
relative speed
shape
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JP10146012A
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Akihiro Shin
章宏 新
Hiroshi Fujii
啓史 藤井
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Mitsubishi Motors Corp
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Mitsubishi Motors Corp
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To avoid the errors of determining an object as an approaching object, even if it is not while constituting a rear sensor at low cost. SOLUTION: A rear sensor 2 outputs a plurality of wave motions for detection from the rear of own vehicle toward different regions and captures the reflected waves, in response to each of the wave motions for detection. Through this, the location of a wave motion reflecting point in the rear of own vehicle is detected, and an object in the rear of own vehicle is discriminated by an object discriminating means 6, on the basis of the continuity of information on the location of a wave motion reflecting point. Then the relative speed of the object discriminated by the object discriminating means 6 with respect to own vehicle is computed by determining means 7 and 8. On the basis of the relative speed, it is determined whether or not the object is an approaching object. At this time, a shape specifying means 6B specifies the shape of the object discriminated from the information on the location of a wave motion reflecting point by converting it into numerical form, and a change amount computing means 6C computes the amount of change in the numerical value indicating the specified shape in a predetermined time. At this time, determining means 7 and 8 either exclude the object with a predetermined amount or more of change in the numerical value indicating the shape from objects of the computation of relative speed or excludes the objects of the computation of approaching objects.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、自動車等の車両に
おいて、自車両の後方に存在する移動物体を検出する、
車両用後方モニタシステムに関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a method for detecting a moving object present behind a host vehicle in a vehicle such as an automobile.
The present invention relates to a rear monitor system for a vehicle.

【0002】[0002]

【従来の技術】従来より、自動車において、自車両後方
から接近してくる移動物体の存在を検出し、ドライバへ
注意を促す車両用後方モニタシステムが知られている。
かかる車両用後方モニタシステムでは、レーザレーダ,
超音波センサ等の後方センサにより自車両後方に存在す
る物体の位置情報を取得し、この位置情報に基づいて物
体の自車両に対する相対速度を算出するようになってい
る。そして、相対速度の正負に基づいて物体が自車両に
接近しているか否かを判定する。
2. Description of the Related Art Conventionally, there has been known a rear monitor system for a vehicle which detects the presence of a moving object approaching from behind the host vehicle of a vehicle and alerts a driver.
In such a vehicle rear monitor system, a laser radar,
Position information of an object present behind the host vehicle is acquired by a rear sensor such as an ultrasonic sensor, and a relative speed of the object with respect to the host vehicle is calculated based on the position information. Then, it is determined whether or not the object is approaching the own vehicle based on the sign of the relative speed.

【0003】つまり、自車両の後方へ向けてレーザ又は
超音波といった検出用波動を出力して、各検出用波動に
対して応答する反射波をとらえることにより、自車両後
方の波動反射点の位置を検出することができる。そし
て、複数の波動反射点の集合として物体を識別して、こ
の識別した物体の自車両に対する相対速度を算出して、
相対速度が正であれば、かかる物体が接近中であると判
定することができる。
In other words, a detection wave such as a laser or an ultrasonic wave is output toward the rear of the host vehicle, and a reflected wave which responds to each detection wave is captured, whereby the position of the wave reflection point behind the host vehicle is detected. Can be detected. Then, the object is identified as a set of a plurality of wave reflection points, and the relative speed of the identified object with respect to the own vehicle is calculated,
If the relative speed is positive, it can be determined that such an object is approaching.

【0004】このような判定結果に基づいて、自車両の
ドライバに、後方から物体(通常は、自動車)が接近中
である旨を、警報ランプや警報ブザーをはじめとした視
覚的表示や音声的表示により知らせることができる。
[0004] Based on such a determination result, the driver of the host vehicle is informed that an object (usually an automobile) is approaching from behind by a visual display such as an alarm lamp or an alarm buzzer, or an audio display. You can be notified by display.

【0005】[0005]

【発明が解決しようとする課題】ところで、上述のよう
な波動を用いた後方センサの波動反射点位置の検出能力
は常に一定とは限らず、被検出物体の形状や周囲環境に
よって検出誤差が生じたりノイズを含んだりする場合が
ある。後方センサの検出情報は物体の位置情報として用
いられており、この誤差やノイズを含んだ位置情報に基
づき相対速度を算出すると、接近物体が存在しないのに
も関わらずあたかも存在するかのように判定してしまっ
たり、また、場合によっては、静止物体であるにも関わ
らず接近物体と判定してしまう虞がある。
However, the ability of the rear sensor using the above-described wave to detect the position of the wave reflection point is not always constant, and a detection error may occur depending on the shape of the object to be detected and the surrounding environment. Or may contain noise. The detection information of the rear sensor is used as the position information of the object, and if the relative speed is calculated based on the position information including the error and the noise, as if there is no approaching object, it is as if it exists. It may be determined, or in some cases, may be determined as an approaching object despite being a stationary object.

【0006】このように、接近物体でないものを接近物
体として検出してしまうことは、ドライバに誤った情報
を提供してしまうことになり、システム全体の信頼性を
低下させ、ドライバに違和感を与えることになる。した
がって、後方センサで得られた検出情報を適宜評価し、
検出誤差やノイズを含んだ情報に基づく誤った判定を回
避する必要がある。
As described above, detecting an object that is not an approaching object as an approaching object provides erroneous information to the driver, lowers the reliability of the entire system, and gives the driver an uncomfortable feeling. Will be. Therefore, the detection information obtained by the rear sensor is appropriately evaluated,
It is necessary to avoid erroneous determinations based on information including detection errors and noise.

【0007】そこで、特開平9−91595号公報に
は、レーザレーダ,ラインセンサ,後方カメラ等の複数
種類の後方センサをそなえ、各センサで検出された位置
情報を相互に比較し、一定の範囲において互いに近接し
ている場合は一つのグループとしてまとめる技術が開示
されている。この技術によれば、各センサの検出能力の
相違,検出誤差,ノイズの影響を補填しあうことによ
り、物体の正確な位置情報を得ることができる。
Japanese Patent Application Laid-Open No. 9-91595 includes a plurality of types of rear sensors, such as a laser radar, a line sensor, and a rear camera, and compares the position information detected by each sensor with each other to determine a certain range. In Japanese Patent Application Laid-Open No. H11-163, a technique is disclosed in which when the objects are close to each other, they are put together as one group. According to this technique, it is possible to obtain accurate position information of an object by compensating for differences in detection capabilities of respective sensors, detection errors, and effects of noise.

【0008】しかしながら、この技術では、複数種類の
後方センサをそなえる必要があるためコストが増大し、
また、制御も複雑になってしまう虞がある。本発明は、
上述の課題に鑑み創案されたもので、低コストで後方セ
ンサを構成できるようにしながら、接近物体でないにも
関わらず接近物体と誤判定してしまうことを回避できる
ようにした、車両用後方モニタシステムを提供すること
を目的とする。
However, in this technique, it is necessary to provide a plurality of types of rear sensors, so that the cost increases,
Also, the control may be complicated. The present invention
A rear monitor for a vehicle, which has been devised in view of the above-described problem, and which can configure a rear sensor at a low cost and can avoid erroneous determination as an approaching object even though the sensor is not an approaching object. The purpose is to provide a system.

【0009】[0009]

【課題を解決するための手段】このため、請求項1記載
の本発明の車両用後方モニタシステムでは、後方センサ
により、自車両後方から異なる領域へ向けて複数の検出
用波動を出力して各検出用波動に対して応答する反射波
をとらえることにより自車両後方の波動反射点位置を検
出し、検出された波動反射点位置情報に基づいて物体識
別手段により自車両後方の物体を識別する。そして、判
定手段により、物体識別手段で識別された物体の自車両
に対する相対速度を算出し、算出した相対速度に基づい
て識別した物体が接近物体か否かを判定する。
Therefore, in the vehicle rear monitor system according to the first aspect of the present invention, a plurality of detection waves are output from the rear sensor to different regions from behind the vehicle by using a rear sensor. The position of the wave reflection point behind the host vehicle is detected by capturing the reflected wave that responds to the detection wave, and the object behind the host vehicle is identified by the object identification means based on the detected information of the position of the wave reflection point. Then, the determining means calculates a relative speed of the object identified by the object identifying means with respect to the own vehicle, and determines whether the identified object is an approaching object based on the calculated relative speed.

【0010】このとき、形状特定手段により波動反射点
位置情報から識別された物体の形状を数値化して特定
し、変化量算出手段により形状特定手段で特定された形
状を示す数値の所定時間における変化量を算出したと
き、算出した形状を示す数値の変化量が所定量以上であ
る物体については、判定手段は、相対速度の算出対象か
ら除外するか、または、接近物体の算出対象から除外す
る。
At this time, the shape of the object identified from the wave reflection point position information by the shape specifying means is quantified and specified, and the change in the numerical value indicating the shape specified by the shape specifying means by the change amount calculating means during a predetermined time. When the amount is calculated, the determination unit excludes the object whose change amount of the numerical value indicating the calculated shape is equal to or more than a predetermined amount from the calculation target of the relative speed or the calculation target of the approaching object.

【0011】また、請求項2記載の本発明の車両用後方
モニタシステムでは、変化量算出手段により、形状を示
す数値の所定時間における変化量とともに、物体の自車
両に対する相対位置の変化量も算出し、算出した形状を
示す数値の変化量と相対位置の変化量とのいずれかが所
定量以上である物体については、判定手段は、相対速度
の算出対象から除外するか、または、接近物体の算出対
象から除外する。
Further, in the vehicle rear monitor system according to the present invention, the change amount calculating means calculates not only the change amount of the numerical value indicating the shape in a predetermined time but also the change amount of the relative position of the object with respect to the own vehicle. Then, for an object in which either the change amount of the numerical value indicating the calculated shape or the change amount of the relative position is equal to or more than a predetermined amount, the determination unit excludes the object from the calculation of the relative speed, or the Exclude from calculation.

【0012】これにより、形状の変化量が接近物体にし
ては不自然なものについては、相対速度に基づく接近物
体か否かの判定から除外されるので、明らかに接近物体
でないものを接近物体と誤判定してしまうことを回避す
ることができる。また、形状特定手段における形状の数
値化の手段としては、識別された物体に該当する全波動
反射点を内包する最小の矩形を設定し、その矩形の幅と
長さとを算出することにより形状を数値化してもよく、
これにより、識別した物体の形状を容易に特定すること
ができる。
[0012] Thus, an object whose shape change amount is unnatural for an approaching object is excluded from the determination as to whether or not the object is an approaching object based on the relative speed. An erroneous determination can be avoided. Further, as means for quantifying the shape in the shape specifying means, a minimum rectangle including all wave reflection points corresponding to the identified object is set, and the width and length of the rectangle are calculated to calculate the shape. It may be digitized,
Thus, the shape of the identified object can be easily specified.

【0013】[0013]

【発明の実施の形態】以下、図面により、本発明の実施
の形態について説明すると、図1〜図8は本発明の一実
施形態としての車両用後方モニタシステムを示すもので
ある。本車両用後方モニタシステムは、図2に示すよう
に、車両(自動車)1の所定の位置(例えばトランクリ
ッドの上部)に自車両後方に存在する物体を検出する後
方センサとしてのレーザレーダ2をそなえている。レー
ザレーダ2は、所定の周期T(例えば、100msec/回
転)内で回転し、所定の回転角θ毎にデータ、すなわ
ち、レーザレーダ2の発信部から発信されたレーザ光が
物体で反射され受信部に戻るまでの応答時間(波動反射
点位置情報)tを取得するようになっている。ここで
は、レーザレーダ2は、車両右側面から左側面に向かっ
て180度右回転し、0度から180度までの各回転角
毎にデータを取得するものとする。例えば、θ=1度な
らば、0度,1度,2度・・・180度と、1周期にお
いて181のデータを取得することになる。
BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS FIG. 1 is a perspective view showing a vehicle rear monitor system according to an embodiment of the present invention; FIG. As shown in FIG. 2, the rear monitor system for a vehicle includes a laser radar 2 as a rear sensor that detects an object existing behind the host vehicle at a predetermined position (for example, above a trunk lid) of a vehicle (automobile) 1. I have it. The laser radar 2 rotates within a predetermined cycle T (for example, 100 msec / rotation), and data, that is, laser light transmitted from the transmission unit of the laser radar 2 is reflected by an object at every predetermined rotation angle θ and received. The response time (wave reflection point position information) t before returning to the section is acquired. Here, it is assumed that the laser radar 2 rotates 180 degrees clockwise from the right side of the vehicle to the left side, and acquires data at each rotation angle from 0 degree to 180 degrees. For example, if θ = 1 degree, 181 data are acquired in one cycle, such as 0 degree, 1 degree, 2 degrees,.

【0014】レーザレーダ2で取得された検出データ
は、車両1内部の制御ECU10に入力されるようにな
っている。また、車両1内部のインパネには、警報ラン
プ11,警報ブザー12がそなえられており、制御EC
U10の出力に応じて点灯したり警報音を発したりする
ようになっている。制御ECU10の構成について説明
すると、制御ECU10は、図1に示すように、レーザ
レーダ通信部3,レーザレーダ制御部4,データ変換部
5,物体認識選定部(物体識別手段)6,相対速度算出
部7,警報判定部8,出力処理部9から構成されてい
る。なお、相対速度算出部7及び警報判定部8から判定
手段が構成される。
The detection data obtained by the laser radar 2 is input to a control ECU 10 inside the vehicle 1. The instrument panel inside the vehicle 1 is provided with an alarm lamp 11 and an alarm buzzer 12 for controlling the control EC.
It lights up or emits an alarm in response to the output of U10. The configuration of the control ECU 10 will be described. As shown in FIG. 1, the control ECU 10 includes a laser radar communication unit 3, a laser radar control unit 4, a data conversion unit 5, an object recognition selection unit (object identification unit) 6, and a relative speed calculation. It comprises a unit 7, an alarm determination unit 8, and an output processing unit 9. The relative speed calculation unit 7 and the alarm determination unit 8 constitute a determination unit.

【0015】レーザレーダ通信部3は、制御ECU10
がレーザレーダ2との通信を行なう際のインタフェース
であり、レーザレーダ制御部4は、レーザレーダ2のス
キャン周期やタイミングを制御する機能を有しており、
レーザレーダ2が上述の所定周期T,所定回転角度θ毎
にデータ取得するようにレーザレーダ通信部4を介して
制御するようになっている。
The laser radar communication unit 3 includes a control ECU 10
Is an interface when communicating with the laser radar 2, and the laser radar control unit 4 has a function of controlling the scan cycle and timing of the laser radar 2,
The control is performed via the laser radar communication unit 4 so that the laser radar 2 acquires data at the above-described predetermined cycle T and the predetermined rotation angle θ.

【0016】レーザレーダ2で取得された検出データ
は、レーザレーダ通信部4を介してデータ変換部5に入
力されるようになっている。データ変換部5では、レー
ザレーダ2で取得された検出データ、すなわち、応答時
間tにより自車両と検出点との距離を算出する。そし
て、算出した距離と回転角度に基づき自車両に対する相
対位置を算出し、XY座標で表されるマップ(XYマッ
プ)上に検出点の位置をプロットしていくようになって
いる。このXYマップは、進行方向と逆方向をX軸方向
とし、自車両1の右側をY軸方向としている。
The detection data obtained by the laser radar 2 is input to a data conversion unit 5 via a laser radar communication unit 4. The data converter 5 calculates the distance between the vehicle and the detection point based on the detection data acquired by the laser radar 2, that is, the response time t. Then, a relative position with respect to the own vehicle is calculated based on the calculated distance and the rotation angle, and the positions of the detection points are plotted on a map (XY map) represented by XY coordinates. In this XY map, the direction opposite to the traveling direction is the X-axis direction, and the right side of the host vehicle 1 is the Y-axis direction.

【0017】物体認識選定部6は、データ変換部5でX
Yマップ上に表された検出点に基づき自車両の後方に存
在する物体を特定し、さらに、その特定した物体から明
らかに接近物体でないものを排除して、接近物体と判断
されるもののみを相対速度算出の処理対象に選定するよ
うになっている。ここで、図3(a)〜(c)及び図4
を用いて、物体認識選定部6における上記の処理の内容
について詳述する。なお、自車両は図3(a)〜
(c),図4中、左方へ進行している。
The object recognition selection unit 6 uses the data conversion unit 5
Based on the detection points represented on the Y map, identify the object existing behind the host vehicle, further exclude those that are not clearly approaching objects from the identified objects, and remove only those that are determined to be approaching objects. It is selected as a processing target of the relative speed calculation. Here, FIGS. 3A to 3C and FIG.
The details of the above processing in the object recognition selecting unit 6 will be described in detail with reference to FIG. The own vehicle is shown in FIGS.
(C), progressing to the left in FIG.

【0018】まず、レーザレーダ2により0度から18
0度までの全ての回転角度についてスキャンが行なわ
れ、このとき、nθ〜(n+5)θの回転角度において
検出点pn 〜pn+7 に対応した検出データ(応答時間
t)が取得されたものとする。そして、データ変換部5
においてXY座標に変換され、図3(a)に示すよう
に、XYマップ上に全ての検出点pn 〜pn+5 がプロッ
トされると、物体認識選定部6は、その機能要素である
グループ設定部6AによりXYマップ上の検出点のグル
ープ設定を行なう。
First, the laser radar 2 changes the angle from 0 degree to 18 degrees.
Scanning is performed for all rotation angles up to 0 degrees, and at this time, detection data (response time t) corresponding to detection points pn to pn + 7 at rotation angles of nθ to (n + 5) θ is obtained. Shall be. Then, the data conversion unit 5
Are converted to XY coordinates, and as shown in FIG. 3A, when all the detection points pn to pn + 5 are plotted on the XY map, the object recognition selecting unit 6 is a functional element thereof. The group setting unit 6A sets a group of detection points on the XY map.

【0019】このグループ設定部6Aによるグループ設
定は、XYマップ上にプロットされた複数の検出点の中
で連続する検出点群、すなわち、各検出点が連続データ
として取得され、かつ検出点間の距離が一定距離内に収
まっている検出点群が存在する場合、それらは同一グル
ープに属するとみなしてグルーピングすることにより行
なう。ここでは、図3(b)に示すように、検出点pn
〜pn+5 は連続したデータであって各検出点間の距離も
一定距離内に収まっているので、同一のグループGに属
するもの、即ち、同一物体とみなしてグルーピングされ
る。
The group setting by the group setting section 6A is performed in such a manner that a continuous detection point group among a plurality of detection points plotted on the XY map, that is, each detection point is obtained as continuous data, If there is a group of detected points whose distances are within a certain distance, they are regarded as belonging to the same group and are grouped. Here, as shown in FIG. 3B, the detection point p n
Since pp n + 5 is continuous data and the distance between the detection points is also within a certain distance, they are grouped as belonging to the same group G, that is, the same object.

【0020】グループ設定が完了すると、物体認識選定
部6は、さらに、その機能要素である形状特定部(形状
特定手段)6Bにより、グループ設定された検出点グル
ープGに該当する物体の形状を特定するようになってい
る。つまり、図3(c)に示すように、まず、検出点グ
ループGについてグループに属する検出点pn 〜pn+ 5
が全て内包される最小のウインドウSを設定する。そし
て、設定したウインドウSの4隅の座標値からウインド
ウSの長さLと幅Wをそれぞれ算出し、検出点グループ
Gに該当する物体の形状を特定するのである。
When the group setting is completed, the object recognition selecting section 6 further specifies the shape of the object corresponding to the detection point group G set as a group by the shape specifying section (shape specifying means) 6B which is a functional element thereof. It is supposed to. That is, as shown in FIG. 3C, first, regarding the detection point group G, detection points pn to pn + 5 belonging to the group.
Is set to the minimum window S in which all are included. Then, the length L and the width W of the window S are respectively calculated from the coordinate values of the four corners of the window S, and the shape of the object corresponding to the detection point group G is specified.

【0021】ここで、検出した物体が自動車(例えば、
乗用車やトラック等)の場合、その形状は時間に関わら
ず常に一定であるから、XYマップ上に表されるウイン
ドウSの形状も時間に関係なく略一定か、若しくは、検
出誤差を考慮したとしても一定の範囲内に収まっている
と考えられる。換言すれば、ウインドウSの長さL,幅
Wの制御周期T間における変化量ΔL,ΔWは、検出し
た物体が乗用車やトラック等の通常の移動物体である限
り、一定の範囲内に収まっているものと考えることがで
きる。
Here, the detected object is an automobile (for example,
In the case of a passenger car or a truck, the shape is always constant regardless of time. Therefore, the shape of the window S shown on the XY map is substantially constant regardless of time, or even if a detection error is considered. It is considered to be within a certain range. In other words, the change amounts ΔL and ΔW of the length L and width W of the window S during the control cycle T are within a certain range as long as the detected object is a normal moving object such as a car or a truck. You can think that there is.

【0022】同様に、検出した物体が乗用車やトラック
等の通常の移動物体であれば、一定時間内に移動可能な
距離にも限界があり、XYマップ上に表されるウインド
ウSの制御周期T間における位置変化量ΔX(X方向の
変化量),ΔY(X方向の変化量)も一定の範囲内に収
まっていると考えられる。したがって、これらのウイン
ドウSの形状の変化量ΔL,ΔWや位置の変化量ΔX,
ΔYが、通常想定される変化量以上の場合は、今回の制
御周期で検出した物体と前回の制御周期で検出した物体
とは同一物体とは判断することはできない。そして、こ
のような場合としては、レーザレーダ2の検出データに
ノイズがのった場合や、植え込みや看板等の検出が不安
定な静止物体を検出した場合等が考えられる。
Similarly, if the detected object is a normal moving object such as a car or a truck, there is a limit to the distance that can be moved within a fixed time, and the control period T of the window S represented on the XY map is limited. It is considered that the positional change amount ΔX (the amount of change in the X direction) and ΔY (the amount of change in the X direction) within the range also fall within a certain range. Therefore, the shape change amounts ΔL, ΔW of the window S and the position change amounts ΔX,
If ΔY is equal to or larger than the normally assumed change amount, the object detected in the current control cycle and the object detected in the previous control cycle cannot be determined to be the same object. As such a case, a case where noise is included in the detection data of the laser radar 2 or a case where a stationary object such as an implant or a signboard that is unstable is detected is considered.

【0023】そこで、物体認識選定部6では、検出した
物体と前回の制御周期で検出した物体との同定判定を行
ない、それらが同一物体とは判断することができないよ
うな場合は、明らかに接近物体でないものとして、相対
速度算出処理の対象から排除するようになっている。詳
述すると、物体認識選定部6は、まず、同定判定に先立
ち、検出した処理対象が自車両後方の警報エリアに存在
しているか否かを判定する。この警報エリアは、後方の
移動物体が自車両に接近しているときに自車両が車線変
更等する場合に注意すべき範囲を意味しており、XYマ
ップ上において予め一定範囲が設定されている。処理対
象である検出点グループに属する検出点の一部が警報エ
リア内に位置している場合は、その検出点グループは警
報エリアに進入していると判定する。例えば、図3
(c)の場合では、検出点pn 〜pn+5 の何れかが警報
エリア内に位置している場合、検出点グループGが警報
エリアに進入してると判定し、そして、警報エリア内に
進入した各検出点グループについて、以下の同定判定を
行なう。
Therefore, the object recognition selecting section 6 makes an identification judgment between the detected object and the object detected in the previous control cycle. Since the object is not an object, it is excluded from the target of the relative speed calculation process. More specifically, the object recognition selecting unit 6 first determines whether or not the detected processing target exists in the warning area behind the host vehicle before the identification determination. The warning area means a range to be noted when the own vehicle changes lanes or the like when a rearward moving object is approaching the own vehicle, and a predetermined range is set in advance on the XY map. . If a part of the detection points belonging to the detection point group to be processed is located in the alarm area, it is determined that the detection point group has entered the alarm area. For example, FIG.
In the case of (c), when any of the detection points pn to pn + 5 is located in the alarm area, it is determined that the detection point group G has entered the alarm area, and The following identification determination is performed for each of the detection point groups that have entered.

【0024】図4に示すように、物体認識選定部6は、
その機能要素である変化量算出部(変化量算出手段)6
Cにおいて、まず、今回の制御周期でXYマップ上に設
定したウインドウSと前回の制御周期で設定したウイン
ドウS′とを比較し、幅の変化量ΔW(ΔW=W−
W′),長さの変化量ΔL(ΔL=L−L′),及び位
置の変化量ΔX,ΔYを算出する。
As shown in FIG. 4, the object recognition selecting section 6
A change amount calculation unit (change amount calculation means) 6 which is a functional element thereof
In C, first, the window S set on the XY map in the current control cycle is compared with the window S ′ set in the previous control cycle, and the width change amount ΔW (ΔW = W−
W ′), a length change amount ΔL (ΔL = LL ′), and position change amounts ΔX and ΔY are calculated.

【0025】そして、同じく機能要素である同定判定部
6Dにより、算出した各変化量ΔW,ΔL,ΔX,ΔY
を予め設定した閾値a,b,cx ,cy とそれぞれ比較
し、各変化量ΔW,ΔL,ΔX,ΔYの何れもが閾値
a,b,cx ,cy よりも小さければ、今回の制御周期
で検出した物体と前回の制御周期で検出した物体とは同
一物体であると判定し、各変化量ΔW,ΔL,ΔX,Δ
Yの何れか一つでも閾値a,b,cx ,cy 以上であれ
ば、同一物体ではないものと判定する。
Each of the calculated change amounts ΔW, ΔL, ΔX, ΔY is calculated by the identification determining unit 6D, which is also a functional element.
The comparison preset threshold value a, b, c x, respectively c y, the amount of change ΔW, ΔL, ΔX, both the threshold value a of ΔY, b, c x, is smaller than c y, the current It is determined that the object detected in the control cycle and the object detected in the previous control cycle are the same object, and the amounts of change ΔW, ΔL, ΔX, Δ
Threshold a any one of the Y, b, c x, equal to or greater than c y, determines that not the same object.

【0026】ここで、閾値a,bは、それぞれレーザレ
ーダ2の検出誤差を考慮して設定した幅の変化量ΔW,
長さの変化量ΔLの通常想定できる最大値であり、閾値
x,cy は、検出した物体が通常の移動物体である場
合に想定される最大の位置変化量ΔX,ΔYに対応して
いる。なお、閾値a,bは上述のように固定値とする
他、幅W,長さLの大きさに応じて変化させてもよい。
また、乗用車やトラック等の移動物体が通常の状態で移
動している場合、進行方向の相対位置は速度により大き
く変化するが、横方向の相対位置の変化はそれに比べて
小さいので、Y方向の閾値cy は小さく、X方向の閾値
x はやや大きく設定している。
Here, the thresholds a and b are respectively the width variation ΔW, which is set in consideration of the detection error of the laser radar 2.
Usually the maximum that can be assumed length variation [Delta] L, the threshold c x, c y is the maximum amount of positional change ΔX detected object is assumed when the normal of the moving object, corresponding to ΔY I have. The thresholds a and b may be fixed values as described above, or may be changed according to the width W and the length L.
Further, when a moving object such as a car or a truck is moving in a normal state, the relative position in the traveling direction changes greatly depending on the speed, but the change in the relative position in the lateral direction is smaller than that, so the Y direction threshold c y is small, the threshold value c x in the X direction is set slightly larger.

【0027】このようにして今回の制御周期ので検出物
体と前回の制御周期の検出物体との同定判定が行なわれ
ると、物体認識選定部6は、同定判定部6Dが同一物体
と判定した場合にのみ検出物体を相対速度算出処理の対
象に選定するようになっている。これにより、明らかに
接近物体のものとは考えられない検出データは相対速度
算出処理の対象から排除され、接近物体と考えられる検
出物体のみが選定されるようになっている。
As described above, when the identification determination of the detected object in the current control cycle and the detected object in the previous control cycle is performed, the object recognition selecting unit 6 determines whether the identification determining unit 6D determines that the object is the same object. Only the detected object is selected as a target of the relative speed calculation processing. As a result, detection data that is obviously not considered to be of the approaching object is excluded from the target of the relative speed calculation processing, and only the detection object that is considered to be the approaching object is selected.

【0028】物体認識選定部6において処理対象が選定
されると、相対速度算出部7では、選定した処理対象に
相当する検出点グループのXYマップ上における移動量
に基づいて相対速度を算出する。つまり、XYマップの
検出点の位置はレーザレーダ2のスキャン周期T毎に更
新されるので、前回周期における検出点グループの位置
と今回周期における検出点グループの位置とを比較し、
周期Tの間における検出点グループの移動量を求めて相
対速度とするのである。
When the object to be processed is selected by the object recognition selecting section 6, the relative speed calculating section 7 calculates the relative speed based on the amount of movement of the detection point group corresponding to the selected processing object on the XY map. That is, since the position of the detection point on the XY map is updated every scan cycle T of the laser radar 2, the position of the detection point group in the previous cycle is compared with the position of the detection point group in the current cycle,
The amount of movement of the detection point group during the period T is determined as the relative speed.

【0029】警報判定手段8では、相対速度算出部7で
算出された警報エリア内に存在する検出点グループの相
対速度の相対速度の大きさに基づき、警報を発するか否
かの判定を行なうようになっている。つまり、相対速度
が0よりも大きい場合は、検出点グループに相当する移
動物体が自車両に接近していると判定し、相対速度が0
以下の場合は、検出点グループに相当する移動物体は自
車両と並走しているか又は遠ざかっているものと判定す
る。そして、自車両に接近していると判定した場合には
出力処理部9に警報信号を出力するようになっている。
The alarm judging means 8 judges whether or not to issue an alarm based on the relative speed of the relative speeds of the detection point groups existing in the alarm area calculated by the relative speed calculating section 7. It has become. That is, when the relative speed is greater than 0, it is determined that the moving object corresponding to the detection point group is approaching the host vehicle, and the relative speed is 0.
In the following cases, it is determined that the moving object corresponding to the detection point group is running in parallel with the own vehicle or is moving away. When it is determined that the vehicle is approaching the vehicle, an alarm signal is output to the output processing unit 9.

【0030】出力処理部9では、警報判定手段8からの
警報信号が入力されると、警報ブザー12から警報音を
発生させるとともにインパネ内にそなえられた警報ラン
プ11を点灯させるようになっている。警報ブザー12
は最初の数秒間のみ警報音を発生させ、その後は警報ラ
ンプ11のみが点灯するようになっている。また、図5
に示すように、警報ランプ11には、自車両の左右どち
ら側から移動物体が接近しているか把握できるように、
自車両を示す図柄15の左右それぞれにLEDランプ1
1L,11Rが配設されている。なお、移動物体の接近
方向は、XYマップ上における移動物体に該当する検出
点グループのY座標値を参照して判断するようになって
いる。
In the output processing section 9, when an alarm signal from the alarm determining means 8 is inputted, an alarm sound is generated from an alarm buzzer 12 and an alarm lamp 11 provided in the instrument panel is turned on. . Alarm buzzer 12
Generates an alarm sound only for the first few seconds, and thereafter, only the alarm lamp 11 is turned on. FIG.
As shown in the figure, the warning lamp 11 is provided so that it can be grasped from which side of the vehicle the moving object is approaching.
LED lamps 1 on each of the left and right sides of symbol 15 showing the vehicle
1L and 11R are provided. The approach direction of the moving object is determined by referring to the Y coordinate value of the detection point group corresponding to the moving object on the XY map.

【0031】図3(c)の場合では、検出点グループG
に該当する物体が警報エリア内で自車両1に接近する
と、警報ブザー12が警報音を発するとともに右側のL
EDランプ11Rが点灯し、ドライバに右後方から移動
物体が接近していることを知らせるようになっている。
本発明の一実施形態としての車両用後方モニタシステム
は上述のように構成されているので、例えば、図6,図
7,図8に示すような制御フローにて自車両後方より接
近する移動物体を検出する。
In the case of FIG. 3C, the detection point group G
When the object corresponding to approaches the host vehicle 1 in the alarm area, the alarm buzzer 12 emits an alarm sound and the right side L
The ED lamp 11R is turned on to notify the driver that a moving object is approaching from the rear right.
Since the vehicular rear monitor system as one embodiment of the present invention is configured as described above, for example, a moving object approaching from behind the host vehicle in a control flow as shown in FIGS. 6, 7 and 8. Is detected.

【0032】まず、図6に示すように、制御を開始する
にあたってXYマップ上の検出点の位置等の全てのデー
タを初期化する(ステップS100)。この処理は初回
のみ行なわれ、以降はステップS200〜S600の処
理が繰り返されることになる。ステップS200は、ス
テップS300以降の制御を一定周期T(ここでは10
0msec)で行なうためのものであり、図示しないタイマ
をカウントし、タイマ値が100msecになったときにス
テップS300の処理へ移行する。また、タイマ値は1
00msecをカウントすると同時にクリアされ、再び10
0msecまでのカウントが開始される。
First, as shown in FIG. 6, when starting the control, all data such as the position of the detection point on the XY map is initialized (step S100). This process is performed only for the first time, and thereafter, the processes of steps S200 to S600 are repeated. In step S200, control after step S300 is performed for a fixed period T (here, 10
0 msec), a timer (not shown) is counted, and when the timer value reaches 100 msec, the process proceeds to step S300. The timer value is 1
Cleared at the same time as counting 00msec,
The counting up to 0 msec is started.

【0033】ステップS200において一定周期(10
0msec)Tが経過すると、レーザレーダ制御部4はレー
ザレーダ2を0度から180度まで回転させ、所定回転
角度θ毎に後方に存在する物体に関するデータを取得す
る(ステップS300)。そして、レーザレーダ2で取
得した検出データに基づき、後方に存在する物体に関し
て警報を発するか否かを判定する(ステップS40
0)。
In step S200, a fixed period (10
(0 msec) After the elapse of T, the laser radar control unit 4 rotates the laser radar 2 from 0 degree to 180 degrees, and acquires data on the object existing behind at every predetermined rotation angle θ (step S300). Then, based on the detection data acquired by the laser radar 2, it is determined whether or not a warning is issued for an object located behind (step S40).
0).

【0034】このステップS400の判定は、図7に示
すように行なわれる。まず、データ変換部5において、
レーザレーダ2で取得された各検出データ(応答時間)
tから求められる自車両と検出点との距離とレーザレー
ダ2の回転角度θとに基づき検出点の自車両に対する相
対位置を算出し、XYマップ上に検出点の位置をプロッ
トする(ステップS410)。
The determination in step S400 is made as shown in FIG. First, in the data conversion unit 5,
Each detection data acquired by the laser radar 2 (response time)
The relative position of the detection point with respect to the own vehicle is calculated based on the distance between the own vehicle and the detection point obtained from t and the rotation angle θ of the laser radar 2, and the position of the detection point is plotted on the XY map (step S410). .

【0035】そして、物体認識選定部6では、まず、グ
ループ設定部6Aにより、XYマップ上にプロットされ
た複数の検出点の中で連続する検出点が存在する場合、
それらは同一グループに属するとみなしてグルーピング
する。そして、XYマップ上の全検出点についてグルー
プ設定が完了すると、形状特定部6Bでは、各検出点グ
ループについてグループに属する検出点が全て内包され
る最小のウインドウを設定し、検出点グループに該当す
る物体の形状を特定する(以上、ステップS420)。
Then, in the object recognition selecting section 6, first, when there is a continuous detection point among a plurality of detection points plotted on the XY map by the group setting section 6A,
They are grouped as if they belong to the same group. When the group setting is completed for all the detection points on the XY map, the shape specifying unit 6B sets a minimum window in which all the detection points belonging to the group are included for each detection point group, and corresponds to the detection point group. The shape of the object is specified (step S420).

【0036】全検出点についてグループ設定が完了し、
且つ、各検出点グループの形状特定が完了すると、次
に、各検出点グループについて警報エリア内に位置して
いるか否かの判定を行なう(ステップS430)。そし
て、警報エリア内に位置していると判定された場合に
は、その検出点グループについて同定判定を行なう(ス
テップS440)。
When the group setting is completed for all the detection points,
When the shape specification of each detection point group is completed, it is next determined whether or not each detection point group is located in the alarm area (step S430). If it is determined that the detection point group is located in the alarm area, identification determination is performed for the detection point group (step S440).

【0037】この同定判定は、図8に示すように行なわ
れる。まず、変化量算出部6Cでは、前回の制御周期で
XYマップ上に設定したウインドウと今回の制御周期で
設定したウインドウとの幅の変化量ΔWを算出する(ス
テップS441)。そして、同定判定部6Dでは、変化
量算出部6Cで算出された幅の変化量ΔWを閾値aと比
較する(ステップS442)。幅の変化量ΔWが閾値a
以上の場合は、前回の制御周期の検出物体(ターゲッ
ト)と今回の制御周期の検出物体とは別物体と判定して
相対速度の算出対象から排除する(ステップS44
8)。
This identification judgment is performed as shown in FIG. First, the change amount calculation unit 6C calculates the change amount ΔW of the width between the window set on the XY map in the previous control cycle and the window set in the current control cycle (step S441). Then, the identification determination unit 6D compares the change amount ΔW of the width calculated by the change amount calculation unit 6C with the threshold value a (step S442). The width variation ΔW is equal to the threshold a
In the above case, the detected object (target) in the previous control cycle and the detected object in the current control cycle are determined to be different objects, and are excluded from the calculation target of the relative speed (step S44).
8).

【0038】一方、幅の変化量ΔWが閾値aよりも小さ
い場合は、変化量算出部6Cは、前回の制御周期でXY
マップ上に設定したウインドウと今回の制御周期で設定
したウインドウとの長さの変化量ΔLを算出し(ステッ
プS443)、同定判定部6Dは、算出した長さの変化
量ΔLを閾値bと比較する(ステップS444)。長さ
の変化量ΔLが閾値b以上の場合は、前回の制御周期の
検出物体と今回の制御周期の検出物体とは別物体と判定
して相対速度の算出対象から排除し(ステップS44
8)、長さの変化量ΔLが閾値bよりも小さい場合は、
ステップS445の処理を行なう。
On the other hand, when the width change amount ΔW is smaller than the threshold value a, the change amount calculating section 6C determines whether the XY
The length change amount ΔL between the window set on the map and the window set in the current control cycle is calculated (step S443), and the identification determination unit 6D compares the calculated length change amount ΔL with the threshold value b. (Step S444). If the length change amount ΔL is equal to or larger than the threshold value b, the detected object in the previous control cycle and the detected object in the current control cycle are determined to be different objects, and are excluded from the calculation of the relative speed (step S44).
8) When the length change amount ΔL is smaller than the threshold value b,
The processing of step S445 is performed.

【0039】ステップS445では、変化量算出部6C
は、前回の制御周期でXYマップ上に設定したウインド
ウから今回の制御周期で設定したウインドウへのX方向
(長さ方向)への位置変化量ΔXと、Y方向(幅方向)
への位置変化量ΔYとを算出する。そして、同定判定部
6Dは、まず、X方向の位置変化量ΔXと閾値cx とを
比較し(ステップS446)、位置変化量ΔXが閾値c
x よりも小さい場合は、さらに、Y方向の位置変化量Δ
Yと閾値cy とを比較する(ステップS447)。
In step S445, the change amount calculating section 6C
Are the position change amount ΔX in the X direction (length direction) from the window set on the XY map in the previous control cycle to the window set in the current control cycle, and the Y direction (width direction).
And the position change amount ΔY. Then, the identification determination unit 6D first compares the position change amount ΔX in the X direction with the threshold value c x (step S446), and determines that the position change amount ΔX is equal to the threshold value c x.
If smaller than x , the position change amount in the Y direction Δ
Comparing the Y and the threshold c y (step S447).

【0040】そして、位置変化量ΔYが閾値cy 以上の
場合や位置変化量ΔXが閾値cx 以上の場合は、前回の
制御周期の検出物体と今回の制御周期の検出物体とは別
物体と判定し、相対速度の算出対象から排除する(ステ
ップS448)。こうして、幅の変化量ΔW,長さの変
化量ΔL,及び位置変化量ΔX,ΔYの全てがそれぞれ
の閾値a,b,cx ,cy よりも小さい検出点グループ
のみ相対速度の算出対象として選定する。
[0040] Then, if the position change amount ΔY or if the position change amount ΔX above threshold c y is not less than the threshold value c x, is the detection object and the detecting object of the current control period of the previous control cycle and another object It is determined and excluded from the calculation target of the relative speed (step S448). In this manner, only the detection point groups in which the width change amount ΔW, the length change amount ΔL, and the position change amounts ΔX, ΔY are smaller than the respective threshold values a, b, c x , and cy are set as the relative speed calculation targets. Select.

【0041】再び図7を参照するが、相対速度算出部7
では、相対速度の算出対象となる検出点グループが選定
されると、前回周期における検出点グループの位置と今
回周期における検出点グループの位置とを比較し、周期
Tの間における検出点グループの移動量を求めることで
自車両に対する相対速度を算出する(ステップS44
0)。
Referring again to FIG. 7, the relative speed calculation unit 7
When the detection point group for which the relative speed is to be calculated is selected, the position of the detection point group in the previous cycle is compared with the position of the detection point group in the current cycle, and the detection point group is moved during the cycle T. By calculating the amount, the relative speed to the host vehicle is calculated (step S44).
0).

【0042】警報判定部8では、算出された相対速度が
0より大きい場合は、検出点グループに相当する移動物
体が自車両に接近しているとものとして警報を発するよ
う判定する(ステップS450)。警報を発すると判定
した場合(ステップS460)は、図6に示すように、
インパネ内にそなえられた警報ランプ11を点灯させ
(ステップS500)、同時に警報ブザー12から警報
音を発生させる(ステップS600)。
If the calculated relative speed is greater than 0, the alarm determination section 8 determines that a moving object corresponding to the detection point group is approaching the host vehicle and issues an alarm (step S450). . When it is determined that an alarm is issued (step S460), as shown in FIG.
The alarm lamp 11 provided in the instrument panel is turned on (step S500), and at the same time, an alarm sound is generated from the alarm buzzer 12 (step S600).

【0043】このように、本車両用後方モニタシステム
によれば、レーザレーダ2の検出データから特定される
物体の長さL,幅Wや、自車両に対する相対位置が、通
常想定されるよりも大きく変化する場合は、明らかに乗
用車やトラック等の移動物体に該当しないと判断して相
対速度の算出対象から除外するようになっているので、
植え込みや看板等の検出が不安定な静止物体を誤って接
近物体と誤判定したり、ノイズ情報に基づいて誤判定し
てしまうことを回避することができる。これにより、シ
ステム全体の信頼性が向上してドライバに違和感を与え
ることが防止できる利点がある。
As described above, according to the rear monitor system for a vehicle, the length L and the width W of the object specified from the detection data of the laser radar 2 and the relative position with respect to the own vehicle are more than expected. If it changes greatly, it is decided that it does not correspond to a moving object such as a car or truck, and it is excluded from the calculation of the relative speed.
It is possible to avoid erroneously determining a stationary object whose detection of an implant, a signboard or the like is unstable as an approaching object, or erroneous determination based on noise information. As a result, there is an advantage that the reliability of the entire system is improved and the driver does not feel uncomfortable.

【0044】さらに、本車両用後方モニタシステムで
は、レーザレーダ2の検出誤差に基づく誤判定が回避さ
れるので、複数の後方センサをそなえて検出精度を向上
させるまでもなく、低コストで正確な判定が可能になる
という利点もある。なお、本発明は上述した実施形態に
限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範
囲で種々変形して実施することができることは言うまで
もない。例えば、後方センサとしては、検出用波動を出
力してこの検出用波動に対して応答する反射波をとらえ
ることで、自車両後方の波動反射点位置を検出しうるも
のであればよく、本実施形態のようなレーザレーダに限
定されず、超音波センサ等種々の検出手段を用いること
ができる。
Further, in the rear monitor system for a vehicle, erroneous determination based on the detection error of the laser radar 2 is avoided, so that it is not necessary to improve the detection accuracy by providing a plurality of rear sensors, and it is possible to obtain an accurate and low cost. There is also an advantage that determination can be made. It is needless to say that the present invention is not limited to the above-described embodiment, and can be variously modified and implemented without departing from the gist of the present invention. For example, the rear sensor may be any sensor that can detect the position of a wave reflection point behind the host vehicle by outputting a detection wave and capturing a reflected wave that responds to the detection wave. The invention is not limited to the laser radar as in the embodiment, and various detection means such as an ultrasonic sensor can be used.

【0045】また、静止物体を相対速度の算出対象から
除外する他に、接近物体の判定対象から除外するように
構成してもよい。
In addition to excluding the stationary object from the calculation of the relative speed, the stationary object may be excluded from the determination of the approaching object.

【0046】[0046]

【発明の効果】以上詳述したように、請求項1記載の本
発明の車両用後方モニタシステムによれば、後方センサ
の検出情報に基づき形状特定手段により特定される検出
物体の形状を示す数値の変化量が、通常想定される量と
して設定された所定量よりも大きく変化する場合は、明
らかに乗用車やトラック等の移動物体に該当しないと判
断して相対速度の算出対象から除外するか、または、該
接近物体の判定対象から除外するようになっているの
で、検出が不安定な静止物体を誤って接近物体と誤判定
したり、ノイズ情報に基づいて誤判定してしまうことを
回避することができる。これにより、システム全体の信
頼性が向上してドライバに違和感を与えることが防止で
きる利点がある。
As described above in detail, according to the vehicle rear monitor system of the first aspect, the numerical value indicating the shape of the detected object specified by the shape specifying means based on the detection information of the rear sensor. If the amount of change is larger than a predetermined amount set as a normally assumed amount, it is clearly determined that the vehicle does not correspond to a moving object such as a car or a truck, and is excluded from the calculation target of the relative speed, Alternatively, since the approaching object is excluded from the determination target, it is possible to avoid erroneously determining a stationary object whose detection is unstable as an approaching object or erroneous determination based on noise information. be able to. As a result, there is an advantage that the reliability of the entire system is improved and the driver does not feel uncomfortable.

【0047】また、後方センサの検出誤差に基づく誤判
定が回避されるので、複数の後方センサをそなえて検出
精度を向上させるまでもなく、低コストで正確な後方接
近物体の検出が可能になるという利点もある。さらに、
請求項2記載の本発明の車両用後方モニタシステムによ
れば、検出物体の形状を示す数値の変化量が所定量より
も大きく変化する場合に加え、検出物体の自車両に対す
る相対位置の変化量が通常想定される量として設定され
た所定量よりも大きく変化する場合にも、相対速度の算
出対象から除外するか、または、接近物体の判定対象か
ら除外するようになっているので、判定精度が向上し、
さらにシステム全体の信頼性を向上させることができる
利点がある。
Further, since erroneous determination based on the detection error of the rear sensor is avoided, it is possible to accurately detect an approaching object at low cost without providing a plurality of rear sensors and improving the detection accuracy. There is also an advantage. further,
According to the vehicle rear monitor system of the present invention, in addition to the case where the amount of change in the numerical value indicating the shape of the detected object changes more than a predetermined amount, the amount of change in the relative position of the detected object with respect to the own vehicle Even if the value changes more than a predetermined amount that is set as a normally assumed amount, it is excluded from the calculation target of the relative speed or is excluded from the determination target of the approaching object, so that the determination accuracy is Is improved,
Further, there is an advantage that the reliability of the entire system can be improved.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明の一実施形態としての車両用後方モニタ
システムの構成を模式的に示すブロック図である。
FIG. 1 is a block diagram schematically showing a configuration of a vehicle rear monitor system as one embodiment of the present invention.

【図2】本発明の一実施形態としての車両用後方モニタ
システムの車両上における配置例と後方センサのスキャ
ン範囲を示す図である。
FIG. 2 is a diagram showing an example of an arrangement on a vehicle of a vehicle rear monitor system as one embodiment of the present invention and a scan range of a rear sensor.

【図3】本発明の一実施形態としての車両用後方モニタ
システムにかかる後方物体の認識処理について説明する
ための説明図であり、(a)〜(c)の順で認識処理が
行なわれる。
FIG. 3 is an explanatory diagram for describing a recognition process of a rear object according to the vehicle rear monitor system as one embodiment of the present invention, in which the recognition processes are performed in the order of (a) to (c).

【図4】本発明の一実施形態としての車両用後方モニタ
システムにかかる後方物体の同定判定処理について説明
するための説明図である。
FIG. 4 is an explanatory diagram for describing a rear object identification determination process according to the vehicular rear monitor system as one embodiment of the present invention;

【図5】本発明の一実施形態としての車両用後方モニタ
システムにかかる警報ランプの配置例を示す図である。
FIG. 5 is a diagram showing an example of an arrangement of a warning lamp according to the vehicle rear monitor system as one embodiment of the present invention.

【図6】本発明の一実施形態としての車両用後方モニタ
システムの接近物体検出処理の全体の流れを説明するた
めのフローチャートである。
FIG. 6 is a flowchart illustrating an overall flow of an approaching object detection process of the vehicle rear monitor system as one embodiment of the present invention.

【図7】本発明の一実施形態としての車両用後方モニタ
システムの接近物体か否かの判定処理の流れを説明する
ためのフローチャートである。
FIG. 7 is a flowchart illustrating a flow of a process of determining whether or not the vehicle is an approaching object in the vehicle rear monitor system according to the embodiment of the present invention;

【図8】本発明の一実施形態としての車両用後方モニタ
システムの同定判定処理の流れを説明するためのフロー
チャートである。
FIG. 8 is a flowchart illustrating a flow of an identification determination process of the vehicle rear monitor system as one embodiment of the present invention.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

2 レーザレーダ(後方センサ) 6 物体認識選定部(物体識別手段) 6A グループ設定部 6B 形状特定部(形状特定手段) 6C 変化量算出部(変化量算出手段) 6D 同定判定部 7 判定手段を構成する相対速度算出部 8 判定手段を構成する警報判定部 10 ECU 11 警報ランプ 12 警報ブザー Reference Signs List 2 laser radar (rear sensor) 6 object recognition selection unit (object identification unit) 6A group setting unit 6B shape specification unit (shape specification unit) 6C change amount calculation unit (change amount calculation unit) 6D identification judgment unit 7 constitutes judgment unit Relative speed calculating unit 8 alarm determining unit constituting the determining means 10 ECU 11 alarm lamp 12 alarm buzzer

Claims (2)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 自車両後方から異なる領域へ向けて複数
の検出用波動を出力して各検出用波動に対して応答する
反射波をとらえることにより自車両後方の波動反射点位
置を検出する後方センサと、 該後方センサで検出された波動反射点位置情報に基づい
て該自車両後方の物体を識別する物体識別手段と、 該物体識別手段で識別された物体の該自車両に対する相
対速度を算出して、該相対速度に基づいて該物体が接近
物体か否かを判定する判定手段とをそなえ、 該物体識別手段に、 該波動反射点位置情報から該識別された物体の形状を数
値化して特定する形状特定手段と、 該特定手段で特定された該形状を示す数値の所定時間に
おける変化量を算出する変化量算出手段とが設けられ、 該判定手段は、該変化量算出手段が算出した該変化量が
所定量以上である物体については、該相対速度の算出対
象から除外するか、または、該接近物体の判定対象から
除外することを特徴とする、車両用後方モニタシステ
ム。
1. A rear detection unit that outputs a plurality of detection waves toward different regions from behind the host vehicle and captures reflected waves that respond to the detection waves, thereby detecting a wave reflection point position behind the host vehicle. A sensor, an object identifying means for identifying an object behind the host vehicle based on the wave reflection point position information detected by the rear sensor, and a relative speed of the object identified by the object identifying means with respect to the host vehicle is calculated. And determining means for determining whether or not the object is an approaching object based on the relative speed. The object identifying means digitizes the shape of the identified object from the wave reflection point position information. A shape specifying means for specifying, and a change amount calculating means for calculating a change amount of a numerical value indicating the shape specified by the specifying means in a predetermined time are provided; and the determining means calculates the change amount by the change amount calculating means. The amount of change A rear monitor system for a vehicle, characterized in that an object whose amount is equal to or more than a fixed amount is excluded from a calculation target of the relative speed or is excluded from a determination target of the approaching object.
【請求項2】 該変化量算出手段は、該特定手段で特定
された該物体の該形状を示す数値の所定時間における変
化量を算出するとともに、該物体の該自車両に対する相
対位置の所定時間における変化量を算出し、 該判定手段は、該変化量算出手段が算出した該形状を示
す数値の該変化量と該物体の相対位置の該変化量とのい
ずれかが所定量以上である物体については、該相対速度
の算出対象から除外するか、または、該接近物体の判定
対象から除外することを特徴とする、請求項1記載の車
両用後方モニタシステム。
2. The change amount calculating means calculates a change amount of a numerical value indicating the shape of the object specified by the specifying means in a predetermined time, and calculates a change in a relative position of the object with respect to the own vehicle for a predetermined time. The determination means calculates an amount of change in the numerical value indicating the shape calculated by the change amount calculation means and the amount of change in the relative position of the object is equal to or more than a predetermined amount. 2. The vehicle rear monitor system according to claim 1, wherein is excluded from the calculation of the relative speed or the determination of the approaching object.
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