JPH04332086A - デザイン装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、人間の持つイメージを
確認しながらデザインをＣＲＴのような表示装置に表示
するデザイン装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】この種のデザイン装置としては、例えば
１９８８年３月；電子情報通信学会発行「電子情報通信
学会誌；別冊；ＶＯＬ．７１ＮＯ．３ｐｐ．２４５−２
４７」に記載されたものがある。これは、コンピュータ
のメモリに住宅の外観，玄関，洋間，和室，台所，風呂
等の構成部分毎の住宅デザイン要素、フィーリングを表
す形容詞としての豪華，広々，ゆったり等の評価用語、
評価用語間の関係を規定する知識、これら評価用語と住
宅デザイン要素との関係を規定する知識等を知識データ
ベースとして記憶しておき、人間がキーボードのような
入力手段を操作して、例えば住宅の構成部分であるデザ
イン要素を表す“和室”なる住宅デザインの限定用語を
入力するとともに、和室に対して持つ自分のイメージと
してのフィーリングを表す“広々とした”なる評価用語
をコンピュータに入力すると、コンピュータが知識デー
タベースから入力された評価用語により、適切な和室の
デザイン要素を推論，抽出して表示手段に画像表示する
構成になっている。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】前述のデザイン装置に
あっては、入力された評価用語により予め設定された制
御手順にしたがって推論，抽出された最適なデザイン要
素を画像表示するだけであるので、複数のデザイン要素
を比較，評価することができないという不都合があった
。

【０００４】

【課題を解決するための手段および作用】そこで本発明
にあっては、図１に示すように、複数デザイン入力手段
１と知識データベース２と推論手段４とデザイン評価出
力手段５と備え、複数デザイン入力手段１で複数のデザ
イン図または複数のデザイン名を入力することにより、
推論手段４が複数のデザイン図を構成するデザイン要素
を知識データベース２からを比較して評価推論し、この
一方のデザインに対する他方のデザインの評価結果をデ
ザイン評価出力手段５に表示する。

【０００５】

【実施例】図２は、本発明の一実施例を示すものであっ
て、この実施例のデザイン装置は、コンピュータグラフ
ィックを利用して車室内のインテリアデザインを行うよ
うにした車両用デザイン装置を例示してあり、コンピュ
ータ１６と、複数デザイン入力手段１としてのキーボー
ド１７と、複数デザイン入力手段１としてのイメージス
キャナ１８と、デザイン評価出力手段５としてのＣＲＴ
とで構成されている。コンピュータ１６のメモリには、
知識データベース２が記憶させてある。コンピュータ１
６のＣＰＵには、新規登録手段３と推論手段４とが組み
込んである。

【０００６】知識データベース２は、評価用語９と形容
詞知識１０とデザイン要素としての車両デザイン要素１
１とイメージ知識１２とを備えている。

【０００７】評価用語９は表１の評価用語欄に示すよう
な形容詞語群で構成されている。

【０００８】形容詞知識１０は、表１に示すように、評
価用語９を収集し、予備実験の結果を解析することによ
り、評価用語間の関係を規定するものとして得た知識で
あって、これは、例えば評価用語９を因子分析等の多変
量解析で複数の因子に分け、各評価用語９が各因子にど
の程度の関係があるかを因子負荷量（数値）として得た
データである。各因子負荷量が特に大きい値において、
近い数値の評価用語は関係が深く、似ている評価用語と
いうことができる。この形容詞知識１０は、デザイン装
置の使用時において、入力された評価用語が後述する官
能評価実験で用いた評価用語９群の中に無い場合、一番
似た評価用語９を選出するために使用される一方、評価
用語９を比較評価用語として選出する場合にも使用され
る。

【０００９】車両デザイン要素１１は、表２に示すよう
に、大きな枠であるアイテムと、小さな枠であるカテゴ
リーとに区分されている。

【００１０】イメージ知識１２は、表２に示すように、
官能評価実験の結果として得られたものである。具体的
には、評価用語９と車両デザイン要素１１のアイテムを
選定し、このアイテムそれぞれに相当する車両デザイン
要素１１を不特定多数の人に見せ、形容詞語群である評
価用語９の１つ１つについての車両デザイン要素１１か
ら受けるフィーリングを収集し、その収集結果を数量化
論理１類もしくは２類等の多変量解析により、偏回帰係
数（偏相関係数）として解析したものである。このイメ
ージ知識１２は、入力された複数のデザイン図を比較評
価して最適な車両デザイン要素１１を抽出する場合に使
用される。

【００１１】ここで、アイテムは、車両デザイン要素１
１中のインストルメントパネルに設けられるメータ数、
インストルメントパネルとメータクラスタ、メータクラ
スタとセンターコンソール、ドアの厚さ、センタークラ
スタの張り出しに着目したもの等である。

【００１２】メータ数に着目したアイテムは、大きなメ
ータ１個を設けたカテゴリー、大きなメータ１個と小さ
なメータ２個とを設けたカテゴリー、大きなメータ１個
と小さなメータ３個とを設けたカテゴリー、大きなメー
タ２個と小さなメータ１個とを設けたカテゴリー、大き
なメータ２個と小さなメータ２個とを設けたカテゴリー
に分類してある。

【００１３】インストルメントパネルとメータクラスタ
に着目したアイテムは、インストルメントパネルとメー
タクラスタとが一体になったカテゴリー、インストルメ
ントパネルとメータクラスタとが分離されたカテゴリー
に分類してある。

【００１４】メータクラスタとセンターコンソールに着
目したアイテムは、メータクラスタとセンターコンソー
ルとが一体になったカテゴリー、メータクラスタとセン
ターコンソールとが分離されたカテゴリーに分類してあ
る。

【００１５】ドアの厚さに着目したアイテムは、ドアが
厚いカテゴリー、ドアが薄いカテゴリーに分類してある
。

【００１６】センタークラスタの張り出しに着目したア
イテムは、センタークラスタの張り出しが有るカテゴリ
ー、センタークラスタの張り出しが無いカテゴリーに分
類してある。

【００１７】なお、表２に記載された以外に着目したア
イテムも、複数のカテゴリーに分類してある。

【００１８】新規登録手段３は、イメージスキャナ１８
で入力されたデザイン図を構成する車両デザイン要素１
１が、知識データベース２に登録されているか否かを判
断し、登録されていない場合に、入力されたデザイン図
を構成する車両デザイン要素１１を知識データベース２
に新規に登録させるようになっている。

【００１９】推論手段３は、キーボード１７からの複数
のデザイン名の入力、またはイメージスキャナ１８から
の複数のデザイン図の入力により、図３〜図５に示すフ
ローチャートにしたがって、複数のデザイン図を構成す
る車両デザイン要素１１を知識データベース２から比較
評価して最適な車両デザイン要素１１抽出し、この抽出
した車両デザイン要素１１をＣＲＴ５に画像表示させる
ようになっている。この推論手段は、入力方法指示手段
２０と比較評価指示手段２１と比較評価用語決定手段２
２と比較評価演算手段２３と比較評価修正手段２４とで
構成されている。

【００２０】以上の実施例構造によれば、先ず、評価用
語９，形容詞知識１０，車両デザイン要素１１，イメー
ジ知識１２等をコンピュータ１６のメモリＭに記憶させ
ておく。この状態において、人間がキーボード１７を操
作して複数のデザイン名を入力するか、または、人間が
イメージスキャナ１８を操作して複数のデザイン図を入
力すると、推論手段３によるコンピュータ１６のＣＰＵ
の働きで、知識データベース２から複数のデザイン図を
形容詞処理で比較，評価して最適な車両デザイン要素１
１を抽出してＣＲＴ５に画像表示する。

【００２１】この作用を図３〜図５のフローチャートお
よび図６〜図９の画面図を参照しながら説明すると、ス
テップ１０１で、コンピュータ１６を起動することによ
り、処理の実行が始まり、ステップ１０２に進む。

【００２２】ステップ１０２では、入力方法指示手段２
０が比較するデザイン図の入力方法を問い合わせる。具
体的には、図６（Ａ）に示すようなメッセージをＣＲＴ
５に表示し、ステップ１０３に進む。

【００２３】ステップ１０３では、入力方法指示手段２
０が、比較するデザイン図の入力方法が「デザイン名に
よる入力」か「デザイン図による入力」かを判断する。 具体的には、図６（Ａ）のメッセージを見たユーザがキ
ーボード１７の操作により、「デザイン名による入力」
を選択した場合には、入力方法指示手段２０が「デザイ
ン名による入力」と判断し、ステップ１０４に進む。こ
れとは逆に、ユーザがキーボード１７の操作により、「
デザイン図による入力」を選択した場合には、入力方法
指示手段２０が「デザイン名による入力」と判断し、ス
テップ１０５に進む。

【００２４】ステップ１０４では、ユーザがキーボード
１７の操作でデザイン名を入力することにより、ステッ
プ１１０に進む。

【００２５】ステップ１０５では、比較したい複数のデ
ザイン図をイメージスキャナ１８で入力した後、図６（
Ｂ）に示すようなメッセージをＣＲＴ５に表示し、この
メッセージを見たユーザがキーボード１７の操作で車両
デザイン要素１１の入力を指定し、ステップ１０６に進
む。

【００２６】ステップ１０６では、新規登録手段３が、
ステップ１０５で入力された複数のデザイン図を構成す
る車両デザイン要素１１が知識データベース２に記憶さ
れているか否かを判断する。具体的には、図７（Ａ）に
示すようなメッセージをＣＲＴ５に表示した後、記憶さ
れていない場合は、図７（Ｂ）の上段に示すようなメッ
セージを表示して、ステップ１０７に進む。これとは逆
に、記憶されている場合は、ステップ１１０に進む。

【００２７】ステップ１０７では、新規登録手段３が、
ステップ１０５で入力されたデザイン図を新規登録する
か否かを問い合わせる。具体的には、図７（Ｂ）の下段
に示すようなメッセージを表示し、ステップ１０８に進
む。

【００２８】ステップ１０８では、新規登録手段３が、
ステップ１０５で入力されたデザイン図を新規登録する
か否かを判断する。具体的には、図７（Ｂ）の下段のメ
ッセージを見たユーザがキーボード１７の操作により「
デザイン名」を入力した場合には、新規登録手段３が新
規登録すると判断し、ステップ１０９に進む。これとは
逆に、図（Ｂ）の下段のメッセージを見たユーザがキー
ボード１７の操作によりリターンキーを操作した場合に
は、新規登録手段３が新規登録しないと判断し、ステッ
プ１１０に進む。

【００２９】ステップ１０９では、新規登録手段３が、
ステップ１０４で入力されたデザイン図を知識データベ
ース２に新規に登録（記憶）する。具体的には、図７（
Ｃ）に示すようなメッセージをＣＲＴ５に表示し、この
図７（Ｃ）のメッセージにユーザがキーボード１７で応
答してリターンキーを操作した後、図７（Ｄ）に示すよ
うなメッセージをＣＲＴ５に表示し、この図７（Ｄ）の
メッセージにユーザがキーボード１７で応答してリター
ンキーを操作し、次いで、図７（Ｅ）に示すようなメッ
セージをＣＲＴ５に表示し、この図７（Ｅ）のメッセー
ジにユーザがキーボード１７の操作で「ＯＫ」の応答を
することにより、新規登録手段３がステップ１０５で入
力されたデザイン図を知識データベース２に新規に登録
し、ステップ１１０に進む。また、図７（Ｅ）のメッセ
ージにユーザがリターンキーで応答すると、新規登録手
段３の新規登録手続きを中断して、ＣＲＴ５の表示画面
が図７（Ｂ）のメッセージに戻り、再度新規登録の手続
きをやり直す。

【００３０】ステップ１１０では、比較評価指示手段２
１が比較評価するデザイン要素１１を決定する。具体的
には、ステップ１０４でデザイン名または実車名を入力
した場合は、表３に印を付したように、デザイン名から
知識データベース２と照合して車両デザイン要素１１の
カテゴリーを抽出する。ステップ１０５でデザイン図を
入力した場合は、表４に印を付したように、デザイン図
を構成する車両デザイン要素１１から知識データベース
２と照合して車両デザイン要素１１のカテゴリーを抽出
する。そして、ステップ１１１に進む。

【００３１】ステップ１１１では、評価評価指示手段２
１が比較評価する部分を指定する。具体的には、図８（
Ａ）に示すようなメッセージをＣＲＴ５に表示し、この
図８（Ａ）のメッセージにユーザがキーボード１７の操
作で、全ての車両デザイン要素１１を指示した場合は、
ステップ１１２に進む。これとは逆に、図８（Ａ）のメ
ッセージにユーザがキーボード１７の操作で、一部を指
示した場合は、図８（Ｂ）に示すようなメッセージをＣ
ＲＴ５に表示し、この図８（Ｂ）のメッセージに応じて
ユーザがキーボード１７の操作で車両デザイン要素１１
を選択すると、図８（Ｃ）に示すようなメッセージをＣ
ＲＴ５に表示し、この図８（Ｃ）のメッセージにユーザ
がキーボード１７の操作で「はい」に相当する「Ｙ」の
応答をすることにより、比較評価用語決定手段２２の処
理たるステップ１１２〜１２３に進む。

【００３２】ステップ１１２では、複数のデザイン図の
比較評価の基準となる比較評価用語を入力するか否かを
ＣＲＴ５に表示してユーザに問い合わせて、ステップ１
１３に進む。

【００３３】ステップ１１３では、ステップ１１２での
問い合わせに対して、ユーザがキーボード１７の操作で
応答することにより、比較評価用語決定手段２２が比較
評価用語入力か否かを判断する。ユーザが比較評価用語
を入力しないと応答した場合は、ステップ１１４に進む
。これとは逆に、ユーザが比較評価用語を入力すると応
答した場合は、ステップ１１９に進む。

【００３４】ステップ１１４では、比較評価用語の決定
方法をＣＲＴ５に表示してユーザに問い合わせて、ステ
ップ１１５に進む。

【００３５】ステップ１１５では、ステップ１１４での
問い合わせに対して、ユーザがキーボード１７の操作で
応答することにより、比較評価用語決定手段２２が比較
評価用語の決定方法を判断する。ユーザが入力された車
両デザイン要素１１から比較評価用語を推論すると応答
した場合は、ステップ１１６に進む。これとは逆に、ユ
ーザが固定用語から選出すると応答した場合は、ステッ
プ１１８に進む。

【００３６】ステップ１１６では、ステップ１０５で入
力されたデザイン図を構成する車両デザイン要素１１か
ら知識データベース２と照合して偏差回帰係数の総和が
最大となる評価用語９を選出し、ステップ１１７に進む
。

【００３７】ステップ１１７では、ステップ１０５で入
力されたデザイン図を構成する車両デザイン要素１１か
ら知識データベース２と照合して偏回帰係数の総和が次
に大きく、かつ既に選出された評価用語９の属する因子
でない評価用語９を次候補の比較評価用語として選出し
、ステップ１２３に進む。

【００３８】ステップ１１８では、各因子を代表する評
価用語９を比較評価用語として自動的に選出し、ステッ
プ１２３に進む。

【００３９】ステップ１１９では、ステップ１１４と同
様に、比較評価用語の決定方法をＣＲＴ５に表示してユ
ーザに問い合わせて、ステップ１２０に進む。

【００４０】ステップ１２０では、ステップ１１９での
問い合わせに対して、ユーザがキーボード１７の操作で
応答することにより、比較評価用語決定手段２２が比較
評価用語の決定方法を判断する。ユーザが比較評価用語
を自由に入力すると応答した場合は、ステップ１２１に
進む。これとは逆に、ユーザが特定用語から選出すると
応答した場合は、ステップ１２２に進む。

【００４１】ステップ１２１では、ユーザがキーボード
１７の操作で比較評価用語を入力することにより、ステ
ップ１２３に進む。

【００４２】ステップ１２２では、評価用語９の属する
各因子を代表する評価用語９を比較評価用語として選出
し、ステップ１２３に進む。

【００４３】ステップ１２３では、ステップ１１６，１
１７，１１８，１２１，１２２それぞれで選出された比
較評価用語を複数のデザイン図の比較評価の基準となる
比較評価用語として決定し、比較評価演算手段２３の処
理たるステップ１２４〜１３２に進む。

【００４４】ステップ１２４では、知識データベース２
のアイテム数Ｉ＝１をカウントし、ステップ１２５に進
む。

【００４５】ステップ１２５では、ステップ１２３で決
定された比較評価用語に対し、ステップ１１１で指示さ
れた比較評価部分でのアイテムＩにおいて、ステップ１
１０で決定された複数の車両デザイン要素１１を、デザ
イン要素Ａ，Ｂとし、知識データベース２からデザイン
要素Ａ，Ｂの偏回帰係数αＩ，βＩを求め、ステップ１
２６に進む。

【００４６】ステップ１２６では、ステップ１２５で求
めた偏回帰係数αＩ，βＩの差ＸＩを演算（αＩ−βＩ
＝ＸＩ）し、ステップ１２７に進む。

【００４７】ステップ１２７では、差ＸＩの絶対値｜Ｘ
Ｉ｜が比較評価演算手段２３に予め設定した所定値Ｚ以
上であるか否を判断する。絶対値｜ＸＩ｜が所定値Ｚよ
小さい場合は、ステップ１２３で決定された比較評価用
語に対して、複数の車両デザイン要素Ａ，Ｂの適合度が
同程度であることを意味するので、ステップ１３１に進
む。これとは逆に、絶対値｜ＸＩ｜が所定値Ｚ以上の場
合は、ステップ１２３で決定された比較評価用語に対し
て、複数の車両デザイン要素Ａ，Ｂの適合度が大きく異
なることを意味するので、ステップ１２８に進む。

【００４８】ステップ１２８では、ステップ１２６で求
めた差ＸＩがで負であるか正であるかを判断する。差Ｘ
Ｉが負である場合は、ステップ１２３で決定された比較
評価用語に対して、車両デザイン要素Ｂの方が適合して
いるということなので、ステップ１２９に進む。これと
は逆に、差ＸＩが正である場合は、ステップ１２３で決
定された比較評価用語に対して、車両デザイン要素Ａの
方が適合しているということなので、ステップ１３０に
進む。

【００４９】ステップ１２９では、車両デザイン要素Ｂ
を知識データベース２から抽出して、ＣＲＴ５に画像表
示し、ステップ１３１に進む。

【００５０】ステップ１３０では、車両デザイン要素Ａ
を知識データベース２から抽出して、ＣＲＴ５に画像表
示し、ステップ１３１に進む。

【００５１】ステップ１３１では、ステップ１２４でカ
ウントしたアイテム数Ｉが、ステップ１１１で指定され
た比較評価の部分の全アイテム数Ｎとなった否かを判断
する。アイテム数Ｉが全アイテム数Ｎになっていない場
合は、ステップ１１１で指定された比較評価の部分の全
アイテムについて、ステップ１２３で決定された比較評
価用語に対する複数の車両デザイン要素Ａ，Ｂの適合度
を演算していないことを意味するので、ステップ１３２
に進む。これとは逆に、アイテム数Ｉが全アイテム数Ｎ
となった場合（Ｉ＝Ｎ）は、ステップ１１１で指定され
た比較評価の部分の全アイテムについて、ステップ１２
３で決定された比較評価用語に対する複数の車両デザイ
ン要素Ａ，Ｂの適合度を演算したことを意味しているの
で、比較評価修正手段２４の処理たるステップ１３３に
進む。

【００５２】ステップ１３２では、アイテムＩ＝Ｉ＋１
を加算して、ステップ１２５に戻る。

【００５３】ステップ１３３では、比較評価修正手段２
４がＣＲＴ５に画像表示された車両デザイン要素につい
て、どのアイテムを変更すると、評価用語に対して、よ
り優れるようになるかを指示する。具体的には、ＣＲＴ
５に描かれた車両デザイン要素１１を総合的に修正する
には、図９（Ａ）に示すようなメッセージをＣＲＴ５に
表示し、この図９（Ａ）の変更可能なメッセージにユー
ザがキーボード１７で応答した後、図９（Ｂ）に示すよ
うなメッセージをＣＲＴ５に表示し、この図９（Ｂ）の
変更可能なメッセージにユーザがキーボード１７で応答
することにより、入力された車両デザイン要素Ａ，Ｂの
カデゴリーについて、順次修正して、より優れた車両デ
ザイン要素１１をＣＲＴ５に画像表示する。また、ＣＲ
Ｔ５に描かれた車両デザイン要素１１を部分的に修正す
るには、各車両デザイン要素Ａ，Ｂに関する優劣判定を
行って、劣っているデザイン要素Ａ，Ｂに関して、劣ら
ないためのカデゴリーを選択し、図９（Ｃ）に示すよう
なメッセージをＣＲＴ５に表示し、この図９（Ｃ）の変
更可能なメッセージにユーザがキーボード１７で応答す
ることにより、入力された車両デザイン要素Ａ，Ｂのカ
デゴリーについて修正し、より優れた車両デザイン要素
１１をＣＲＴ５に画像表示する。これにより、ステップ
１１０で決定された複数の車両デザイン要素１１をステ
ップ１２３で決定された比較評価用語を基準として比較
評価して最適なる車両デザイン要素１１がＣＲＴ５に修
正された状態で画像表示される。そして、ステップ１３
４に進む。

【００５４】ステップ１３４で処理の１サイクルを終わ
る。

【００５５】この実施例では、入力されたデザイン図を
構成するデザイン要素１１が、知識データベースに予め
記憶されていない場合に、新規登録手段により当該入力
されたデザイン図を構成するデザイン要素１１を、知識
データベースに新規に登録することができるので、デザ
イン図の入力のやり直しの手間が省けるばかりでなく、
その後の複数のデザイン図の比較，評価推論の作業性も
向上する。

【００５６】なお、本発明は前記実施例に限定されるも
のではなく、前記実施例のステップ１１１で車両デザイ
ン要素１１の全部をした場合において、前記実施例のス
テップ１２４〜１３２の処理を図１０に示すステップで
行うことも可能である。

【００５７】つまり、図１０のフローチャートにおいて
は、ステップ２０１で決定された比較評価用語に対する
車両デザイン要素Ａ，Ｂの偏回帰係数の総和ＨＡ，ＨＢ
を求め、ステップ２０２に進む。

【００５８】ステップ２０２では、車両デザイン要素Ａ
の偏回帰係数の総和ＨＡが車両デザイン要素Ｂの総和Ｈ
Ｂ以上か否かを判断する。偏回帰係数の総和ＨＡが偏回
帰係数の総和ＨＢ以上の場合（ＨＡ≧ＨＢ）は、ステッ
プ２１０に進む。これとは逆に、偏回帰係数の総和ＨＡ
が偏回帰係数の総和ＨＢ以下の場合（ＨＡ＜ＨＢ）はス
テップ２０３に進む。

【００５９】ステップ２０３では、以下のステップが車
両デザイン要素Ａをなるべく少なく変更して車両デザイ
ンＡの方が車両デザイン要素Ｂよりも比較評価用語に対
して適した車両デザイン要素となるようにするための処
理であるあることから、以下のステップでは変更したア
イテムを考慮しない処理を行い、ステップ２０４に進む
。

【００６０】ステップ２０４では、偏回帰係数βＩ−α
Ｉが最も大きいアイテムにおける最大偏回帰係数αＩ′
と偏回帰係数αＩとの差ＤＩを求め、ステップ２０５に
進む。

【００６１】ステップ２０５では、車両デザイン要素Ａ
，Ｂの偏回帰係数αＩ，βＩの両方が、所定値Ｗ（例え
ば０）より小さいか否かを判断する。偏回帰係数αＩ，
βＩの両方が所定値Ｗより小さい場合は、ステップ２０
６に進む。これとは逆に、偏回帰係数αＩ，βＩのいず
れか一方が所定値Ｗより大きい場合は、ステップ２０９
に進む。

【００６２】ステップ２０６では、αＩ＜ＷかつβＩ＜
Ｗとなるアイテムにおいて、最大偏回帰係数αＩ′とα
Ｉとの差ｄＩを求め、ステップ２０７に進む。

【００６３】ステップ２０７では差ＤＩと差ｄＩとの中
で大きい方のアイテムを求めて、この求めたアイテムを
Ｋとし、ステップ２０８に進む。

【００６４】ステップ２０８では、車両デザイン要素Ａ
におけるアイテムＫのカテゴリーを最大偏回帰係数αＩ
′となるカテゴリーに変更して、偏回帰係数の総和ＨＡ
を求め、ステップ２０２も戻る。

【００６５】ステップ２０９では、差ｄＩ＝０と設定し
、ステップ２０７に進む。

【００６６】ステップ２１０では、比較結果の車両デザ
イン要素をＣＲＴ５に画像表示する。

【００６７】この図１０に示した処理により、ＣＲＴ５
には、車両デザイン要素Ａの方が比較評価用語に適する
車両デザイン要素の組み合わせとなって画像表示される
。

【００６８】また、図示は省略するが、本発明では、例
えば、ステレオの操作部，組み込み式のＴ／Ｖ，エアコ
ンの吹き出し口や操作部等を含む内装部品の組み合わせ
からなる車両インテリアデザイン、あるいはホイール，
ホイールカバー，フロントやリヤやサイドのスポイラー
，フォグランプ，ドライブランプ，スペシャルランプ等
を含む外装部品の組み合わせからなる車両外観デザイン
をも画像表示して、車両イメージ強調に使用することが
できるのは勿論である。

【００６９】また、知識データベース２に記憶する車両
デザイン要素１１と評価用語９とを変えることにより、
住宅デザイン装置あるいは機械デザイン装置等の車両以
外の分野でも使用できるデザイン装置として適用できる
。

【００７０】さらに、アイテム数と各アイテム毎のカテ
ゴリー数とは、前記実施例に限定されるものではない。

【００７１】また、ＣＲＴ５に表示する推論手段４での
推論結果は、車両デザイン要素１１に限らず、推論結果
を表現する文字であっても良い。

【００７２】

【表１】

【００７３】

【表２】

【００７４】

【表３】

【００７５】

【表４】

【００７６】

【発明の効果】以上のように本発明によれば、比較した
い複数のデザイン図またはデザイン名の少なくとも一方
を入力し、この入力した複数のデザイン図またはデザイ
ン名に相当するデザイン要素を比較評価して、一方のデ
ザインに対する他方のデザインの評価結果を画像表示す
ることができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の概念図。

【図２】本発明の一実施例を示す全体構成図。

【図３】同実施例のフローチャート。

【図４】同実施例のフローチャート。

【図５】同実施例のフローチャート。

【図６】同実施例のＣＲＴの表示画像の説明図。

【図７】同実施例のＣＲＴの表示画面の説明図。

【図８】同実施例のＣＲＴの表示画面の説明図。

【図９】同実施例のＣＲＴの表示画面の説明図。

【図１０】本発明の異なる例を示すフローチャート。

【符号の説明】

１…複数デザイン入力手段 ２…知識データベース ３…新規登録手段 ４…推論手段 ５…デザイン評価出力手段（ＣＲＴ） ９…評価用語

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】　　複数のデザイン図または複数のデザイ
   ン名のうちの少なくともいずれか一方を入力する複数デ
   ザイン入力手段と、デザイン要素を記憶する知識データ
   ベース、前記複数デザイン入力手段で入力された複数の
   デザイン図または複数のデザイン名により、複数のデザ
   イン図を構成するデザイン要素を前記知識データベース
   から比較して評価推論する推論手段と、この推論手段で
   の一方のデザインに対する他方のデザインの評価結果を
   表示するデザイン評価出力手段と、備えたことを特徴と
   するデザイン装置。