JP3865977B2 - Discount charge calculation storage method and apparatus, and computer-readable recording medium recording discount charge calculation storage program - Google Patents

Discount charge calculation storage method and apparatus, and computer-readable recording medium recording discount charge calculation storage program Download PDF

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Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は利用量に応じて料金が付加される各種商品の料金を計算する割引料金計算蓄積装置に関し、特に各種条件により商品の料金が割引になる割引サービス商品を提供している場合の販売業務を支援する割引料金計算蓄積装置に適用して有効な技術に関するものである。
【0002】
【従来の技術】
従量制商品契約者の利用状況データには、電気通信における通話量情報や電気、ガス、水道等における使用量情報等が考えられる。電気通信の分野を例にとると、料金競争の激化により、様々な割引サービス商品が登場している。
これらの割引サービス商品の提案に際しては、契約者の実際の利用状況に基づき、その割引サービス商品を適用した場合どの位請求料金が減るかを示すのが最も説得力がある。
その為に、個々の契約者の過去の利用状況を調査し、割引商品の条件に合わせて再度請求料金を計算している。
一方、個々の契約者に最適な割引サービス商品を見出す検討も行われており、契約者からのサービス要求に基づき、前記契約者の通信履歴情報から通信履歴の特徴を抽出するルールおよび抽出した特徴に最適な通信網と通信サービスを選択するサービス選択ルールから、前記契約者に最適なサービス商品を見出す方式が特開平6−284201号公報に記載されている。
また、契約者の利用状況を統計解析し、当該契約者の利用パターンに最も類似しているユーザモデルを決定することによりそのユーザモデルに対応した割引サービス商品を見出す方式が特開平7−311799号公報に記載されている。
【0003】
【発明が解決しようとする課題】
従量制の各種割引サービス商品は、電気通信の分野を例にとると、料金が割引される条件が使用量や利用時間帯や通信先等、各種の要素が組み合わされ、かつ複数の割引サービス商品が提供される様になってきている。
このため、どの割引サービス商品を利用するのが最も有利かどうかの判断を契約者側で行うのが容易ではなく、サービス提供者側に問い合わせたりするので、サービス提供者側では問い合わせに応じて過去の利用状況を調査し、割引サービス商品を適用した場合の請求料金のシミュレーションを行う必要が生じている。
【0004】
前記の特開平6−284201号公報に記載された方式によれば、契約者の利用状況に最適な割引サービス商品を見出すことはできるが、当該の割引サービス商品を過去の利用状況に適用した場合の請求料金は計算していない為、請求料金がいくらになるかについては別途計算する必要がある。
また、お客様に割引サービス商品を提案する際にも同様に、契約者の実際の利用状況を調査し、割引額の計算を行う必要が生じている。
契約者の側では短期間ではなく、過去6ヵ月や1年間の利用状況を基にしての調査を希望することが多いが、利用状況データはデータ量が多いことから過去分のデータは磁気テープ装置等に保管される場合が多く、オンラインで利用状況データを得ることが難しい為、当該契約者の利用状況を調査し割引額の計算を行うことが即時にはできない状況にある。
前記の特開平7−311799号公報に記載された方式によれば、ある特定の契約者の当月の利用状況に最適な割引サービス商品を見出すことはできるが、過去6ヶ月や1年間の利用状況を考慮した最適な割引サービス商品は見出すことができず、別途計算する必要がある。
【0005】
営業担当者がついている契約者に対しては、営業担当者が当該契約者の利用状況を基に、割引サービス商品が適合するかどうかを事前に調べ、必要に応じて当該契約者にとって有利となる割引サービス商品を提案したりするが、営業担当者がついていない契約者では、この様な人的なフォローは行われておらず、有利な商品の提案が行われていない為、いつの間にか他社が提供する商品に乗り換えられているという問題が生じている。
更に、契約者によっては他社が提供する商品よりも有利となっていることの証明を求める場合もあり、その際には当該契約者の利用状況を基に他社商品の条件により請求料金のシミュレーションを行う必要があるが、他社の商品を利用した場合の請求料金のシミュレーションが行われていない為、他社の商品よりも有利になっていることを示すことができないという問題がある。
また、他社の商品の方が有利となる契約者が多くなっている場合には、それらの契約者が当該他社の商品に移られる可能性があり、商品開発者にとってはその状況を調べ対抗の割引サービス商品を開発する必要があるが、他社の商品の方が有利となる契約者数が明らかとなっていない為、対抗する商品の開発が困難であるという問題がある。
本発明の目的は上記問題を解決し、契約者からの問い合わせや割引サービス商品の提案の際に契約者の利用状況を調査することなく迅速に対応することが可能な技術を提供することにある。
【0006】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するため、本発明は、
各契約者が各種商品を利用した場合の利用料金を計算して蓄積する料金計算蓄積方法であり、
契約者の顧客データに設定された未申込の商品を含む複数の商品の内で料金計算の対象となる商品を示す料金計算対象商品情報を取得し、該取得した料金計算対象商品情報の値が料金計算の対象であることを示している商品について、当該商品を利用した場合の料金の問い合わせを契約者から受ける前に当該商品を利用した場合の料金計算を行い、未申込の商品についての計算結果を料金シミュレーション結果として料金計算データベースに格納し、各契約者毎に契約者の利用状況データを統計集約項目毎に統計集約した顧客プロファイル情報を作成し、契約者の顧客プロファイル情報の当月分と前月分とを比較し、顧客プロファイル情報に変化があった場合に、変化の種類と商品を対応付けたテーブルより前記変化に対応する当月の利用状況に最適な商品を抽出し、該抽出結果に基づき該契約者の顧客データに設定された料金計算対象商品情報の値を変更するようにしている。
【0007】
さらに、各契約者の顧客プロファイル情報間で比較を行い類似度を求め、該類似度としきい値により各顧客プロファイル情報をグループ分けし、グループ内の顧客プロファイル情報を基に各グループ毎に標準プロファイル情報を抽出し、標準プロファイル情報データベースに格納し、契約者の顧客プロファイル情報と該標準プロファイル情報データベース内の標準プロファイル情報を比較し、該契約者の顧客プロファイル情報の属するグループが前回属していたグループから変化した場合に、グループと商品を対応付けたテーブルより変化後のグループに最適な商品を抽出し、該抽出結果に基づき該契約者の顧客データに設定された料金計算対象商品情報の値を変更するようにしている。
【0008】
また、各契約者が各種商品を利用した場合の利用料金を計算して蓄積する料金計算蓄積装置であり、
契約者の顧客データに設定された未申込の商品を含む複数の商品の内で料金計算の対象となる商品を示す料金計算対象商品情報を取得し、該取得した料金計算対象商品情報の値が料金計算の対象であることを示している商品について、当該商品を利用した場合の料金の問い合わせを契約者から受ける前に当該商品を利用した場合の料金計算を行い、未申込の商品についての計算結果を料金シミュレーション結果として料金計算データベースに格納する料金計算制御処理部と、
前記料金計算制御処理部からの指示に従って当該契約者の利用状況データを用いた料金計算を行う料金計算処理部と、
各契約者毎に契約者の利用状況データを統計集約項目毎に統計集約した顧客プロファイル情報を作成する顧客プロファイル抽出処理部と、
契約者の顧客プロファイル情報の当月分と前月分とを比較し、顧客プロファイル情報に変化があった場合に、変化の種類と商品を対応付けたテーブルより前記変化に対応する当月の利用状況に最適な商品を抽出し、該抽出結果に基づき該契約者の顧客データに設定された料金計算対象商品情報の値を変更する顧客プロファイル比較処理部を備えるようにしている。
【0009】
さらに、各契約者の顧客プロファイル情報間で比較を行い類似度を求め、該類似度としきい値により各顧客プロファイル情報をグループ分けし、グループ内の顧客プロファイル情報を基に各グループ毎に標準プロファイル情報を抽出し、標準プロファイル情報データベースに格納する標準プロファイル管理処理部と、
契約者の顧客プロファイル情報と該標準プロファイル情報データベース内の標準プロファイル情報を比較し、該契約者の顧客プロファイル情報の属するグループが前回属していたグループから変化した場合に、グループと商品を対応付けたテーブルより変化後のグループに最適な商品を抽出し、該抽出結果に基づき該契約者の顧客データに設定された料金計算対象商品情報の値を変更するプロファイル比較処理部を備えるようにしている。
【0010】
また、割引料金計算蓄積プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、
割引料金計算蓄積プログラムは、契約者の顧客データに設定された未申込の商品を含む複数の商品の内で料金計算の対象となる商品を示す料金計算対象商品情報を取得する手順と、
該取得した料金計算対象商品情報の値が料金計算の対象であることを示している商品について、当該商品を利用した場合の料金の問い合わせを契約者から受ける前に当該商品を利用した場合の料金計算を行う手順と、
未申込の商品についての計算結果を料金シミュレーション結果として料金計算データベースに格納する手順と、
各契約者毎に契約者の利用状況データを統計集約項目毎に統計集約した顧客プロファイル情報を作成する手順と、
契約者の顧客プロファイル情報の当月分と前月分とを比較し、顧客プロファイル情報に変化があった場合に、変化の種類と商品を対応付けたテーブルより前記変化に対応する当月の利用状況に最適な商品を抽出する手順と、
該抽出結果に基づき該契約者の顧客データに設定された料金計算対象商品情報の値を変更する手順を有するようにしている。
【0011】
さらに、割引料金計算蓄積プログラムは、各契約者の顧客プロファイル情報間で比較を行い類似度を求め、該類似度としきい値により各顧客プロファイル情報をグループ分けする手順と、
グループ内の顧客プロファイル情報を基に各グループ毎に標準プロファイル情報を抽出し、標準プロファイル情報データベースに格納する手順と、
契約者の顧客プロファイル情報と該標準プロファイル情報データベース内の標準プロファイル情報を比較し、該契約者の顧客プロファイル情報の属するグループが前回属していたグループから変化した場合に、グループと商品を対応付けたテーブルより変化後のグループに最適な商品を抽出する手順と、
該抽出結果に基づき該契約者の顧客データに設定された料金計算対象商品情報の値を変更する手順を有するようにしている。
【0012】
【発明の実施の形態】
まず、本発明の原理について説明する。
本発明の実施形態は、大きく分けて次の4つの原理から成り立っている。
(1)各契約者毎の顧客プロファイル情報を管理する。
顧客プロファイル情報とは、各契約者毎の利用状況を統計集約した情報のことである。
統計集約した情報とは、例えば通話時間帯別の利用時間や利用回数、通話曜日別の利用時間や利用回数、通話相手先別の利用時間や利用回数のことである。
顧客プロファイル情報の管理とは、各契約者毎の利用状況に基づき、あらかじめ決められた統計集約する項目を抽出して蓄積していく処理のことである。
(2)各契約者毎の料金計算蓄積処理を行う。
料金計算蓄積処理とは、各契約者毎にあらかじめ決められた申込済み商品と未申込み商品に対して料金計算を行う処理のことである。
料金計算を行う商品は、契約者毎の顧客プロファイル情報に基づき、最適と思われる商品がそれぞれ選択されている。
最適と思われる商品は、上記1つ目の原理で述べた顧客プロファイル情報から抽出されたり、料金計算結果に応じて削除されたりして各契約者毎に設定される。(3)各契約者毎の顧客プロファイル情報から見た標準のプロファイル情報を管理する。
標準のプロファイル情報とは、上記1つ目の原理で述べた顧客プロファイル情報に基づき、利用状況の類似度からグループ分けを行い、それぞれのグループの標準値を算出したものである。
(4)各契約者毎の顧客プロファイル情報に基づき、所属するグループに変更がないかどうかを管理する。
所属するグループとは、上記3つ目の原理で述べたグループの標準値に基づき、各 契約者の顧客プロファイル情報がどの標準値に類似しているかで各契約者毎にグループを割り振ったものである。
グループには、あらかじめ最適と思われる商品が設定されており、グループに変更があると判断された契約者は、そのグループに該当する商品での料金計算が行われるようになる。
【0013】
以下に、ある契約者が未申込商品を含む各種商品を利用した場合の利用料金を予め計算して蓄積しておく一実施形態の割引料金計算蓄積装置について説明する。
図1は本実施形態の割引料金計算蓄積装置の概略構成を示す図である。
図1に示す様に本実施形態の割引料金計算蓄積装置は、顧客プロファイル抽出処理部201と、料金計算制御処理部202と、顧客プロファイル比較処理部203と、料金計算処理部204と、比較判定処理部205と、顧客データベース管理処理部206と、標準プロファイル管理処理部207と、プロファイル比較処理部208を有している。
【0014】
顧客プロファイル抽出処理部201は、利用状況データベース115から契約者の利用状況データを随時あるいは定期的に取得し、顧客プロファイル情報として顧客プロファイルデータベース117に格納する処理部である。
料金計算制御処理部202は、各契約者の利用状況の変化を調べるように指示し、未申込の商品を含む複数の商品の内で料金計算の対象となる商品を示す料金計算対象商品情報を顧客データベース116から取得し、前記取得した料金計算対象商品情報が料金計算の対象であることを示している商品について、当該商品を利用した場合の料金の問い合わせを契約者から受ける前に当該商品を利用した場合の料金計算を指示し、契約者が実際に申込をしている商品についての計算結果を請求料金として請求料金データベース119に格納し、未申込の商品についての計算結果を料金シミュレーション結果として料金計算データベース120に格納する処理部である。
顧客プロファイル比較処理部203は、料金計算制御処理部202からの指示に従って当該契約者の当月の顧客プロファイル情報と前月の顧客プロファイル情報とを比較し、比較結果に応じて未申込の商品の料金計算を行う設定に料金計算対象商品情報の値を変更する処理部である。
料金計算処理部204は、料金計算制御処理部202からの指示に従って当該契約者の利用状況データを用いた料金計算を行う処理部である。
比較判定処理部205は、契約者が申込をしている商品の請求料金と未申込の商品の料金シミュレーション結果との比較結果に応じて未申込の当該商品の料金計算を次回以降行わない設定に料金計算対象商品情報の値(この値については後述する)を変更する処理部である。
顧客データベース管理処理部206は、顧客データベース116を管理する処理部である。
【0015】
標準プロファイル管理処理部207は、定期的に顧客プロファイルデータベース117から全契約者あるいは任意の契約者の顧客プロファイル情報を取得し、前記取得した顧客プロファイル情報の類似度に基づいたグループ分けを行い、各グループの標準プロファイル情報を抽出して標準プロファイルデータベース121に格納する処理部である。
プロファイル比較処理部208は、定期的あるいは任意のタイミングで、標準プロファイルデータベース121から標準プロファイル情報を取得し、前記取得した標準プロファイル情報と顧客プロファイルデータベース117の中にある契約者のプロファイル情報とを比較し、比較結果に応じて未申込の商品の料金計算を行う設定に当該契約者の料金計算対象商品情報の値を変更する処理部である。
割引料金計算蓄積装置を顧客プロファイル抽出処理部201、料金計算制御処理部202、顧客プロファイル比較処理部203、料金計算処理部204、比較判定処理部205、顧客データベース管理処理部206、標準プロファイル管理処理部207、及びプロファイル比較処理部208として機能させる為のプログラムは、CD−ROM等の記録媒体に記録され、磁気ディスク等に格納された後、メモリにロードされて実行されるものとする。
なお前記プログラムを記録する媒体はCD−ROM以外の他の媒体でも良い。
【0016】
本システムは、各種処理プログラム及びワークエリアを格納する主メモリ111と、
契約者毎の顧客プロファイル情報や契約者毎の料金計算結果や申込済み商品及び未申込商品の料金計算対象商品情報等を表示する表示部112と、
契約者毎の顧客プロファイル情報や契約者毎の料金計算結果や申込み商品及び未申込商品の料金計算対象商品情報を検索する為の検索キーの入力や、未申込商品の料金計算対象商品情報の追加や削除指示を行う入力部113と、
演算処理を行う中央演算処理装置であるCPU114と、
契約者の利用状況データを蓄積した利用状況データベース115と、
申込済み商品及び未申込商品の料金計算対象商品情報と利用状況の所属グループとを格納しておく顧客データベース116と、
契約者毎のプロファイル情報を格納しておく顧客プロファイルデータベース117と、
利用状況の変化に基づき変化した利用状況に最適な割引サービス商品を抽出するための利用状況の変化の種類と割引サービス商品の関連付けを格納しておく利用状況−サービス関連テーブル118と、
契約者への実際の料金請求情報である請求料金データを格納しておく請求料金データベース119と、
契約者が未申込の商品による料金シミュレーション結果を格納しておく料金計算データベース120と、
グループ化された標準のプロファイル情報を格納しておく標準プロファイルデータベース121と、
所属するグループの変化に基づき変化したグループに最適な割引サービス商品を抽出するためのグループと割引サービス商品の関連付けを格納しておくグループ−サービス関連テーブル122とを有している。
【0017】
主メモリ111は、利用状況データベース115から契約者の利用状況データを取得し、顧客プロファイル情報として顧客プロファイルデータベース117に格納する顧客プロファイル抽出処理部201と、
顧客プロファイルデータベース117から顧客プロファイル情報を取得し、取得した顧客プロファイル情報の比較処理を実行させ、実行結果に基づき顧客データベース116から各契約者毎の計算対象商品情報を、利用状況データベース115から当該契約者の利用状況をそれぞれ抽出し、抽出された計算対象商品情報に対応する料金計算を実行させ、料金計算結果の出力先の選定を行う料金計算制御処理部202と、
各契約者毎の顧客プロファイル情報の比較処理を行う顧客プロファイル比較処理部203と、
各商品毎の料金計算仕様に基づき料金計算を行う料金計算処理部204と、
各契約者毎に請求料金データと料金シミュレーション結果とを比較することにより当該契約者の次回以降の料金シミュレーション用サービス商品の選定を行う比較判定処理部205と、
顧客プロファイル比較処理部203及び比較判定処理部205により選定された各契約者毎の未申込商品の料金計算対象商品情報を顧客データベース116に登録または変更処理を行う顧客データベース管理処理部206と、
顧客プロファイルデータベース117から顧客プロファイル情報を取得し、取得した顧客プロファイル情報の類似度に基づいたグループ分けを行い、各グループの標準プロファイル情報を抽出して標準プロファイルデータベース121に格納する標準プロファイル管理処理部207と、
前記標準プロファイル情報と契約者毎の顧客プロファイル情報とを比較し、比較結果に応じて未申込の商品の料金計算を行う設定に料金計算対象商品情報の値を変更するプロファイル比較処理部208と、
各種処理の結果や入力された情報等を一時的に保管しておくワークエリア209とを有している。
【0018】
図2は本実施形態の利用状況データベース115の一例を示す図である。
図2に示す様に利用状況データベース115には、従量制商品契約者の利用内訳に関する情報等が格納されている。
例えば、本実施形態で、利用状況データベース115には、利用内訳を一意に識別可能とする顧客電番21と、契約者の発信電番22と、相手先の着信電番23と、利用を開始した開始年月日24と、利用を開始した開始時間25と、利用を終了した終了年月日26と、利用を終了した終了時間27が格納されている。
【0019】
図3は本実施形態の顧客データベース116の一例を示す図である。
図3に示す様に顧客データベース116には、各契約者毎の料金計算対象商品を判断する情報が格納されている。
例えば、本実施形態で、顧客データベース116には、顧客氏名欄32に登録された各契約者毎にその契約者を一意に識別可能とする顧客番号欄31と、料金計算のキーとなる顧客電番欄33と、自社の料金計算対象商品情報が格納されている自社料金計算対象商品欄34と、他社の料金計算対象商品情報が格納されている他社料金計算対象商品欄35と、各契約者が標準プロファイルデータベース121の中の標準プロファイル情報のどのグループに所属するかを識別するコードが格納されているグループID欄36が設けられている。
自社料金計算対象商品欄34と他社料金計算対象商品欄35には、例えば、各商品(商品A、商品B、商品C、商品D、商品a、商品b)毎に、実際の請求金額を計算する必要がある申込済み商品には「○」、料金シミュレーション計算を行う未申込商品には「△」、料金シミュレーション計算を行わなくていい未申込商品には「−」という様に区分された情報が格納されている。
上記「○」、「△」、「−」のそれぞれを料金計算対象商品情報の値という。
どの商品に対して料金シミュレーション計算を行うかの判断は、契約者からの問い合わせや営業上の判断により、オンライン画面等から容易に情報の追加や削除ができる。
【0020】
図4は本実施形態の割引料金計算蓄積装置における顧客プロファイル抽出処理の手順を示すフローチャートである。
図4の流れ図に沿って本実施形態の顧客プロファイル抽出処理について説明する。
まず、利用状況データベース115の1レコードを読み込み(ステップ401)、読み込んだ利用状況データに基づき、統計集約する項目(通話時間帯別の利用時間や利用回数、通話曜日別の利用時間や利用回数、通話相手先別の利用時間や利用回数)を抽出する(ステップ402)。
次に、抽出した前記項目に基づき、顧客電番をキーにして顧客プロファイルデータベース117の顧客プロファイル情報を更新する(ステップ403)。
そして、利用状況データベース115の中のレコードで、統計集約していない利用状況データが残っているかどうかを判断する(ステップ404)。
統計集約していない利用状況データがなくなるまで、ステップ401からステップ403までの処理を繰り返す。
統計集約していない利用状況データがなくなったら全ての処理を終了する。
統計集約するタイミングについては、利用状況データが発生したタイミングでリアルタイムに行ってもいいし、日次や月次などの定期的なタイミングで行ってもよい。
【0021】
図5は本実施形態の顧客プロファイルデータベース117の一例を示す図である。
図5に示す様に顧客プロファイルデータベース117には、各契約者毎の利用状況を統計集約した情報が格納される。
利用状況を統計集約した情報とは、例えば、本実施形態で、通話時間帯別に利用時間や利用回数を集計した情報(図5(a))や、通話曜日別に利用時間や利用回数を集計した情報(図5(b))や、通話相手先別に利用時間や利用回数を集計した情報(図5(c))のことである。
顧客プロファイルデータベース117には、顧客氏名欄52に登録された各契約者毎にその契約者を一意に識別可能とする顧客番号欄51と、統計集約のキーとなる顧客電番欄53と、通話時間帯別の利用時間や利用回数が格納される通話時間帯別利用時間/回数欄54と、通話曜日別の利用時間や利用回数が格納される通話曜日別利用時間/回数欄55と、通話相手先別に利用時間や利用回数が格納される通話相手先別利用時間/回数欄56が設けられている。
【0022】
図6は本実施形態の割引料金計算蓄積装置における料金計算蓄積処理の手順を示すフローチャートである。
図6の流れ図に沿って本実施形態の料金計算蓄積処理について説明する。
まず、顧客プロファイルデータベース117の当月の1顧客プロファイル情報を取得する(ステップ601)。
同様にして、前記取得した顧客プロファイル情報と同じ契約者の前月の顧客プロファイル情報を顧客プロファイルデータベース117より取得する(ステップ602)。
取得した当月と前月の顧客プロファイル情報を比較し(ステップ603)、変化があったかどうかを判断する(ステップ604)。
顧客プロファイル情報に変化があったかどうかは、比較する2つの利用状況がどれくらい似ているか(=類似度)を計算し、しきい値を設定することによって判断できる。
類似度は、比較する2つの利用状況を分布図として表し、その面積差を計算することによって求められる。
しきい値は、どの程度の類似度までを同じグループのプロファイル情報として扱うかを判断するものであり、しきい値は任意に設定可能である。
【0023】
変化があったと判断された場合は、変化に該当する割引サービス商品情報を抽出する(ステップ605)。
抽出の方法は、例えば、変化の種類(通話時間帯に関する変化、通話曜日に関する変化、通話相手先に関する変化等)と割引サービス商品情報を関連付けた利用状況−サービス関連テーブル118を用意することによって、変化の種類に応じた料金シミュレーションを行うべき割引サービス商品情報を迅速に抽出することができる。
抽出した割引サービス商品情報と顧客プロファイル情報に変化があったと判断された契約者の顧客データベース116の料金計算対象商品情報を比較し(ステップ606)、抽出した割引サービス商品情報が料金計算を行うように設定されているかどうか調べる(ステップ607)。
料金計算を行うように顧客データベース116の値が設定されていない場合は、顧客データベース管理処理部206は、前記割引サービス商品情報にて事前料金シミュレーションが行われるように顧客データベース116の商品情報の値を「−」から「△」に変更する(ステップ608)。
顧客プロファイルデータベース117の中の顧客プロファイル情報について、顧客プロファイル情報が変化したかどうかを調べる対象があるかどうかを調べ(ステップ609)、調べる対象がなくなるまでステップ601からステップ608の処理を繰り返す。
【0024】
次に、顧客データベース116のレコード数を取得し、カウンタNに格納する(ステップ610)。
そして、Nの値が「0」かどうかの判断をする(ステップ611)。
これは、顧客データベース116の中のレコードがなくなるまで以下の処理(ステップ612からステップ621までの処理)を繰り返し行う必要があるためである。
Nの値が「0」でない場合は、契約者毎の料金計算対象商品情報が登録されている顧客データベース116から契約者単位の1レコードを読み込む(ステップ612)。
読み込んだレコードの中から、当該契約者に対して料金計算を行う必要がある料金計算対象商品情報を取得する(ステップ613)。
料金計算を行う必要があるものには、実際に契約者が申込をしている商品だけでなく、契約者からの問合せや営業上の判断等から、料金シミュレーション計算を行う設定をした商品も含まれる。
但し、実際に契約者が申込をしている商品と料金シミュレーション用の商品は先に述べた様に顧客データベース116の中の料金計算対象商品情報で区分されており、料金計算制御処理部202はそれに従って区別して取り扱う。
また、料金シミュレーション対象となる商品は1つとは限らず、複数でも可能であり、他社商品との料金比較の為に他社商品が対象となることもありえる。
【0025】
更に、読み込んだレコードに該当する契約者に対する利用状況データを利用状況データベース115から読み込み(ステップ614)、ステップ613で取得した料金計算対象商品情報に対しての料金計算処理を行う(ステップ615)。
料金計算処理部204は、商品毎に独立して作られることが多くなってきており、この際には、計算機に並列計算能力があれば複数の計算処理、例えば商品Aの計算処理と商品Bの計算処理を同時に行うことが可能である。
料金計算制御処理部202により、契約者が実際に申込をしている商品についての計算処理結果は、請求料金データベース119に格納され(ステップ616)、契約者が未申込の料金シミュレーション用商品についての計算処理結果は、料金計算データベース120に格納される(ステップ617)。
【0026】
図7は本実施形態の利用状況−サービス関連テーブル118の一例を示す図である。
図7に示す様に利用状況−サービス関連テーブル118には利用状況の変化の種類毎に、前記変化の種類に対応した割引サービス商品情報が格納されている。
例えば、本実施形態で、利用状況−サービス関連テーブル118には、変化の種類欄72に登録された各変化の種類毎にその変化の種類を一意に識別可能とする変化コードが登録される変化コード欄71と、変化の種類別に該当割引サービス商品情報が登録される変化種類別該当割引サービス商品欄73が設けられている。
変化種類別該当割引サービス商品欄73には、例えば、各商品(商品A、商品B、商品C、商品D、商品a)毎に、料金シミュレーション計算を行った方がいい割引サービス商品には「○」、料金シミュレーション計算を行わなくていい割引サービス商品には「スペース」というように様に区分された情報が格納されている。
どの商品に対して料金シミュレーション計算を行うかの判断は、営業上の判断等により、オンライン画面等から容易に情報の追加や削除ができる。
【0027】
図8は本実施形態の請求料金データベース119の一例を示す図である。
図8に示す様に請求料金データベース119には各契約者毎に料金請求の内訳等に関する情報が格納される。
例えば、本実施形態で、請求料金データベース119には、顧客氏名欄82に登録された各契約者毎にその契約者を一意に識別可能とする顧客番号が登録される顧客番号欄81と、顧客電話番号が登録される顧客電番欄83と、請求年月が登録される請求年月欄84と、料金請求情報が格納される料金請求情報欄85が設けられている。
料金請求情報欄85には、例えば、商品名とその商品についての請求の内訳(内訳1、内訳2、内訳3)とそれらの合計の請求額が格納される。
これらの情報は、実際に契約者に請求書を発行する時等に利用可能である。
【0028】
図9は本実施形態の料金計算データベース120の一例を示す図である。
図9に示す様に料金計算データベース120には、各契約者毎に料金シミュレーション計算を行った結果の情報が格納される。
例えば、本実施形態で、料金計算データベース120には、顧客氏名欄92に登録された各契約者毎にその契約者を一意に識別可能とする顧客番号が登録される顧客番号欄91と、顧客電話番号が登録される顧客電番欄93と、請求年月が登録される請求年月欄94と、自社商品で料金シミュレーション計算を行った結果が格納される自社商品シミュレーション結果欄95と、他社商品で料金シミュレーション計算を行った結果が格納される他社商品結果欄96が設けられている。
【0029】
請求料金データベース119と料金計算データベース120から、請求料金データと他社の割引サービス商品を含む料金シミュレーション計算結果を、顧客番号等をキーにして瞬時に同時に照会することができる。
1レコードの料金計算処理が終了すると、比較判定処理部205は、契約者が申込をしている商品の請求料金データと、未申込の料金シミュレーション用商品についての料金計算結果を比較する(ステップ618)。
比較するタイミングについては、全レコードの計算処理が終了してから行っても構わない。
契約者が申込をしている商品の請求料金よりも、ある商品についての料金シミュレーション計算結果の方が明らかに大きい、すなわち当該の割引サービス商品はその契約者にとって有効ではないと判断できるかどうかを調べ(ステップ619)、有効ではないと判断できる割引サービス商品については、次回以降も料金計算処理をすることは無駄であると判断し、顧客データベース管理処理部206は、次回以降料金計算処理をしない様に顧客データベース116の商品情報の値を「△」から「−」に変更する(ステップ620)。
判断する根拠については、例えば、料金シミュレーション計算結果が実際の請求料金よりも少しでも高い場合、10%高い場合、20%高い場合等自由に設定可能とする。
変更対象外の商品については、次回以降も料金シミュレーションを行うこととし、顧客データベース116の中の値は変更しない。
1レコードの変更処理が終了したら、カウンタNの値を「1」減らし(ステップ621)、Nの値が「0」かどうかの判断をする処理(ステップ611)に移る。
以降、ステップ612からステップ621の処理を繰り返し、顧客データベース116の中のレコードがなくなる、つまりNが「0」になったら全ての処理を終了する。
【0030】
図10は、本実施形態の割引料金計算蓄積装置における標準プロファイル管理処理の手順を示すフローチャートである。
図10の流れ図に沿って本実施形態の標準プロファイル管理処理について説明する。
まず、顧客プロファイルデータベース117の顧客プロファイル情報を取得する(ステップ1001)。
取得する顧客プロファイル情報は、全契約者でも任意の契約者でも構わない。前記取得した顧客プロファイル情報において、それぞれの顧客プロファイル情報間の類似度を計算する(ステップ1002)。
前記計算した類似度に基づき、類似度のしきい値を設定して顧客プロファイル情報のグループ分けを行う(ステップ1003)。
【0031】
グループ分けとは、似たような顧客プロファイル情報を持つ契約者を同一グループとすることを意味している。
グループの分け方は簡単に言えば、例えば、通話時間帯別で見ると、昼間の時間帯に通話量が集中しているグループや夜間の時間帯に通話量が集中しているグループなどが考えられる。
また、通話曜日別で見ると、平日に通話量が集中しているグループや土日に通話量が集中しているグループなどが考えられる。
実際は、どのような顧客プロファイル情報で類似度を計算するか、また、しきい値をどのように設定するかで様々なグループ分けが可能である。
【0032】
次にグループ分けされた各契約者の顧客プロファイル情報から、各グループ毎の標準プロファイル情報を抽出する(ステップ1004)。
標準プロファイル情報は、各グループ毎の顧客プロファイル情報の平均値を計算することで求めることができる。
前記抽出した標準プロファイル情報を標準プロファイルデータベース121に格納し(ステップ1005)、全ての処理を終了する。
【0033】
図11は本実施形態の標準プロファイルデータベース121の一例を示す図である。
図11に示す様に標準プロファイルデータベース121には、契約者の顧客プロファイル情報をグループ分けし、そのグループ毎の標準のプロファイル情報が格納される。
例えば、本実施形態で、標準プロファイルデータベース121には、グループ名欄1102に登録された各グループ毎に、そのグループを一意に識別可能とするグループID欄1101と、通話時間帯別の利用時間から見たグループ毎の標準の利用時間が登録される通話時間帯別標準利用時間欄1103と、通話曜日別の利用時間から見たグループ毎の標準の利用時間が登録される通話曜日別標準利用時間欄1104と、グループの組合せから見たグループ毎の標準の利用時間が登録される組合せ標準利用時間欄1105が設けられている。
グループについては、通話相手先別の利用時間から見たグループや、利用回数から見たグループや、それらの組合せから見たグループなど様々なグループが設定可能である。
グループの設定については、新サービス商品の追加時や営業上の判断により、オンライン画面等から容易に情報の追加や変更もできる。
【0034】
図12は、本実施形態の割引料金計算蓄積装置における標準プロファイル情報と顧客プロファイル情報との比較処理の手順を示すフローチャートである。
図12の流れ図に沿って本実施形態のプロファイル比較処理について説明する。
まず、標準プロファイルデータベース121の標準プロファイル情報を取得し(ステップ1201)、同様にして顧客プロファイルデータベース117の1顧客プロファイル情報を取得する(ステップ1202)。
前記取得した標準プロファイル情報と顧客プロファイル情報を比較し(ステップ1203)、前記顧客プロファイル情報がどの標準プロファイル情報のグループに所属するのかを抽出する(ステップ1204)。
どのグループに所属するかは、前記顧客プロファイル情報と標準プロファイル情報との類似度を計算し、しきい値を設定することによって求めることができる。
【0035】
しきい値によって、一つのグループも抽出されない場合もあれば複数個のグループが抽出される場合もあるが、所属するグループの数はいくつでも構わない。
前記取得した顧客プロファイル情報の契約者の前回までの所属グループ情報を顧客データベース116から取得し、取得した前回の所属グループ情報と今回抽出した所属グループ情報とを比較し(ステップ1205)、所属グループが異なっているかどうか判断する(ステップ1206)。
異なっていると判断された場合は、顧客データベース116の当該契約者の所属グループ情報の値を今回抽出した所属グループ情報の値に変更する(ステップ1207)。
次に、前記抽出した新しい所属グループに適した割引サービス商品情報を抽出する(ステップ1208)。
抽出の方法は、例えば、グループ情報と割引サービス商品情報を関連付けたグループ−サービス関連テーブル122を用意することによって、グループに応じた料金シミュレーションを行うべき割引サービス商品情報を迅速に抽出することができる。
【0036】
抽出した新しい所属グループにおける割引サービス商品情報と顧客データベース116に設定されている当該契約者の料金計算対象商品情報を比較し(ステップ1209)、前記新しい所属グループにおける割引サービス商品情報にて料金シミュレーションを実施するように設定されているかどうか判断する(ステップ1210)。
設定されていない場合は、事前料金シミュレーションが実施されるように顧客データベース116に設定されている当該契約者の料金計算対象商品情報の値を「−」から「△」に変更する(ステップ1211)。
顧客プロファイルデータベース117の中の顧客プロファイル情報について、標準プロファイル情報との比較を実施する対象があるかどうかを調べ(ステップ1212)、対象がなくなるまでステップ1202からステップ1211の処理を繰り返す。
比較を実施する対象がなくなったら全ての処理を終了する。
【0037】
図13は本実施形態のグループ−サービス関連テーブル122の一例を示す図である。
図13に示す様にグループ−サービス関連テーブル122には標準プロファイル情報のグループ毎に、前記グループに対応した割引サービス商品情報が格納されている。
例えば、本実施形態で、グループ−サービス関連テーブル122には、グループ名欄1302に登録された各グループ毎にそのグループを一意に識別可能とするグループIDが登録されるグループID欄1301と、グループ別に該当割引サービス商品情報が登録されるグループ別該当割引サービス商品欄1303が設けられている。
グループ別該当割引サービス商品欄1303には、例えば、各商品(商品A、商品B、商品C、商品D、商品a)毎に、料金シミュレーション計算を行った方がいい割引サービス商品には「○」、料金シミュレーション計算を行わなくていい割引サービス商品には「スペース」というように様に区分された情報が格納されている。
どの商品に対して料金シミュレーション計算を行うかの判断は、新しいサービス追加時や営業上の判断等により、オンライン画面等から容易に情報の追加や削除ができる。
【0038】
図14は、本実施形態の料金計算結果を表示する画面の一例である。
表示したい契約者の顧客データベース(116)に設定されている申込済みの商品と未申込の商品に対する料金計算結果が表示され、申込済みの商品が該当契約者にとって最適であるかどうかが一目で分かるようになっている。
また、最近の料金計算結果だけでなく、過去分の料金計算結果も表示すれば、申込済みの商品が最適かどうかを長期的に見ることができる。
【0039】
上述した様に本実施形態によれば、従量制商品における各種割引サービス商品の料金計算において、実際の請求金額を算出する為の申込済み商品による料金請求計算と同時に、幾つかの割引サービス商品に対する料金シミュレーションを実施することができ、契約者からの問い合わせや割引サービス商品を提案する際に、再度契約者の使用状況を調査することなく、迅速に対応できる様になる為、顧客サービスの向上がはかれると共に、業務効率の向上が図れる。
また本実施形態によれば、契約者を特定することなく、割引サービス商品が適合するかどうかを事前に調べておくことができるので、ある割引サービス商品が適合する契約者を抽出し、かつ当該契約者がその割引サービスを利用した場合、過去の利用状況で請求金額がいくらになったかを即時に得ることができる為、割引サービス商品の販売に役立てることができる。
更に本実施形態によれば、契約者が他社の商品を利用した場合の料金シミュレーションも同時に行うことにより、他社商品の方が有利となる契約者を見つけ出すこともできるので、当該他社商品に対抗する割引サービス商品の開発等に利用することもできる。
以上説明した様に本実施形態の割引料金計算蓄積装置によれば、未申込の商品を利用した場合の料金を予め計算しておくので、契約者からの問い合わせや割引サービス商品の提案の際に契約者の利用状況を調査することなく迅速に対応することが可能である。
【0040】
【発明の効果】
本発明によれば未申込の商品を利用した場合の料金を予め計算しておくので、契約者からの問い合わせや割引サービス商品の提案の際に契約者の利用状況を調査することなく迅速に対応することが可能である。
【図面の簡単な説明】
【図1】本実施形態の割引料金計算蓄積装置の概略構成を示す図である。
【図2】本実施形態の利用状況データベース115の一例を示す図である。
【図3】本実施形態の顧客データベース116の一例を示す図である。
【図4】本実施形態の割引料金計算蓄積装置における顧客プロファイル抽出処理のフローチャートを示す図である。
【図5】本実施形態の顧客プロファイルデータベース117の一例を示す図である。
【図6】本実施形態の割引料金計算蓄積装置における料金計算蓄積処理のフローチャートを示す図である。
【図7】本実施形態の利用状況−サービス関連テーブル118の一例を示す図である。
【図8】本実施形態の請求料金データベース119の一例を示す図である。
【図9】本実施形態の料金計算データベース120の一例を示す図である。
【図10】本実施形態の割引料金計算蓄積装置における標準プロファイル管理処理のフローチャートを示すである。
【図11】本実施形態の標準プロファイルデータベース121の一例を示す図である。
【図12】本実施形態の割引料金計算蓄積装置におけるプロファイル比較処理のフローチャートを示す図である。
【図13】本実施形態のグループ−サービス関連テーブル122の一例を示す図である。
【図14】本実施形態の料金計算結果を表示する画面の一例を示す図である。
【符号の説明】
111 主メモリ
112 表示部
113 入力部
114 CPU
115 利用状況データベース
116 顧客データベース
117 顧客プロファイルデータベース
118 利用状況―サービス関連テーブル
119 請求料金データベース
120 料金計算データベース
121 標準プロファイルデータベース
122 グループーサービス関連テーブル
201 顧客プロファイル抽出処理部
202 料金計算制御処理部
203 顧客プロファイル比較処理部
204 料金計算処理部
205 比較判定処理部
206 顧客データベース管理処理部
207 標準プロファイル管理処理部
208 プロファイル比較処理部
209 ワークエリア
[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a discount charge calculation and storage device for calculating charges for various products to which charges are added according to the amount of use, and in particular, sales operations in the case of providing discount service products that reduce product charges under various conditions The present invention relates to a technology that is effective when applied to a discount charge calculation storage device that supports
[0002]
[Prior art]
The usage status data of the pay-as-you-go product contractor may be information on the amount of calls in telecommunications, information on the amount used in electricity, gas, water, and the like. Taking the field of telecommunications as an example, various discount service products have appeared due to intensifying price competition.
In proposing these discount service products, it is most convincing to show how much the billing fee will be reduced when the discount service products are applied based on the actual usage situation of the contractor.
For this purpose, the past usage situation of each contractor is investigated, and the billing fee is calculated again according to the condition of the discount product.
On the other hand, a search for an optimal discount service product for each contractor is also underway. Based on the service request from the contractor, a rule for extracting the communication history characteristics from the contractor's communication history information and the extracted features Japanese Laid-Open Patent Publication No. 6-284201 describes a method for finding an optimal service product for the contractor from a service selection rule for selecting an optimal communication network and communication service.
Japanese Patent Laid-Open No. 7-311799 discloses a method of statistically analyzing the usage status of a contractor and finding a discount service product corresponding to the user model by determining a user model most similar to the usage pattern of the contractor. It is described in the publication.
[0003]
[Problems to be solved by the invention]
Pay-as-you-go discount service products, for example, in the field of telecommunications, are a combination of various factors such as usage amount, usage time zone, communication destination, etc. Has come to be offered.
For this reason, it is not easy for the contractor to determine which discount service product is most advantageous to use, and the service provider asks the service provider. There is a need to investigate the usage status of and to simulate billing charges when discount service products are applied.
[0004]
According to the method described in Japanese Patent Laid-Open No. Hei 6-284201, it is possible to find a discount service product that is optimal for the usage status of the contractor, but when the discount service product is applied to the past usage status Since the billing fee is not calculated, it is necessary to separately calculate how much the billing fee will be.
Similarly, when proposing discount service products to customers, it is necessary to investigate the actual usage status of the contractor and calculate the discount amount.
The contractor often wants a survey based on usage over the past six months or one year rather than in a short period of time, but the usage data is large, so the past data is magnetic tape. Since it is often stored in a device or the like and it is difficult to obtain usage status data online, it is impossible to immediately investigate the usage status of the contractor and calculate the discount amount.
According to the method described in the above-mentioned Japanese Patent Application Laid-Open No. 7-311799, it is possible to find a discount service product that is most suitable for the usage status of a specific contractor for the current month, but the usage status for the past six months or one year. It is not possible to find an optimal discount service product that takes into account the above, and it is necessary to calculate separately.
[0005]
For a contractor with a sales representative, the sales representative checks in advance whether the discount service product is suitable based on the usage status of the contractor and, if necessary, is advantageous to the contractor. If you are a contractor who does not have a sales representative, you do not follow this kind of personal follow-up, and you are not proposing an advantageous product. There is a problem of changing to products offered by.
In addition, some contractors may require proof that they are more advantageous than products offered by other companies, and in that case, the billing fee is simulated based on the conditions of the other company's products based on the usage status of the contractor. Although there is a need to do this, there is a problem that it is not possible to show that it is more advantageous than the products of other companies because simulation of the billing charges when using products of other companies is not performed.
In addition, when there are many contractors who are more advantageous to products of other companies, there is a possibility that those contractors may be transferred to the products of the other companies. Although it is necessary to develop a discount service product, there is a problem that it is difficult to develop a counter product because the number of contractors in which the products of other companies are more advantageous is not clear.
An object of the present invention is to solve the above-described problems and provide a technique capable of quickly responding without inquiring about the usage status of the contractor when inquiring from the contractor or proposing a discount service product. .
[0006]
[Means for Solving the Problems]
In order to achieve the above object, the present invention provides:
It is a charge calculation accumulation method that calculates and accumulates usage charges when each contractor uses various products,
The charge calculation target product information indicating the product subject to charge calculation among a plurality of products including unapplied products set in the contractor's customer data is acquired, and the value of the acquired charge calculation target product information is For products that indicate that they are subject to charge calculation, charge for the use of the product will be calculated before receiving an inquiry about the charge for using the product from the contractor, and calculation for unapplied products The results are stored in the fee calculation database as fee simulation results, and customer profile information is created for each contractor by statistically aggregating the contractor's usage status data for each statistical aggregation item. If there is a change in the customer profile information compared with the previous month, the usage statement for the current month corresponding to the change from the table that associates the type of change with the product Optimum product extracts, and to change the value of the billing Shipping information set in the customer data of the subscriber on the basis of the extraction result.
[0007]
Furthermore, the customer profile information of each contractor is compared to determine the similarity, and each customer profile information is grouped according to the similarity and the threshold, and the standard profile for each group based on the customer profile information within the group Information is extracted, stored in the standard profile information database, the customer profile information of the contractor is compared with the standard profile information in the standard profile information database, and the group to which the customer profile information of the contractor belongs last time When the change is made, the optimal product for the group after the change is extracted from the table in which the group and the product are associated, and the value of the charge calculation target product information set in the customer data of the contractor based on the extraction result I am trying to change it.
[0008]
In addition, it is a charge calculation storage device that calculates and stores usage charges when each contractor uses various products,
The charge calculation target product information indicating the product subject to charge calculation among a plurality of products including unapplied products set in the contractor's customer data is acquired, and the value of the acquired charge calculation target product information is For products that indicate that they are subject to charge calculation, charge for the use of the product will be calculated before receiving an inquiry about the charge for using the product from the contractor, and calculation for unapplied products A charge calculation control processing unit for storing the result in the charge calculation database as a charge simulation result;
A charge calculation processing unit that performs charge calculation using the usage status data of the contractor in accordance with an instruction from the charge calculation control processing unit;
A customer profile extraction processing unit for creating customer profile information obtained by statistically aggregating the usage status data of the contractor for each statistically aggregated item for each contractor;
Compares the contractor's customer profile information for the current month with the previous month, and if there is a change in the customer profile information, it is best suited to the usage situation for the current month corresponding to the change from the table that associates the type of change with the product And a customer profile comparison processing unit that extracts the value of the charge calculation target product information set in the customer data of the contractor based on the extraction result.
[0009]
Furthermore, the customer profile information of each contractor is compared to determine the similarity, and each customer profile information is grouped according to the similarity and the threshold, and the standard profile for each group based on the customer profile information within the group A standard profile management processor that extracts information and stores it in a standard profile information database;
The contractor's customer profile information is compared with the standard profile information in the standard profile information database, and when the group to which the contractor's customer profile information belongs has changed from the group to which it last belonged, the group is associated with the product. A profile comparison processing unit that extracts the optimal product for the changed group from the table and changes the value of the charge calculation target product information set in the customer data of the contractor based on the extraction result is provided.
[0010]
Further, it is a computer-readable recording medium that records a discount charge calculation storage program,
The discount charge calculation accumulation program obtains charge calculation target product information indicating a product subject to charge calculation among a plurality of products including unapplied products set in the contractor's customer data,
For the product whose value of the acquired charge calculation target product information indicates the target of charge calculation, the charge when using the product before receiving an inquiry about the charge when using the product from the contractor The procedure to do the calculation,
A procedure for storing calculation results for unapplied products in the charge calculation database as charge simulation results,
A procedure for creating customer profile information in which each contractor's usage data is statistically aggregated for each statistical aggregated item,
Compares the contractor's customer profile information for the current month with the previous month, and if there is a change in the customer profile information, it is best suited to the usage situation for the current month corresponding to the change from the table that associates the type of change with the product The steps to extract the right products,
A procedure for changing the value of the charge calculation target product information set in the contractor's customer data based on the extraction result is provided.
[0011]
Further, the discount charge calculation storage program compares the customer profile information of each contractor to obtain a similarity, and groups each customer profile information according to the similarity and a threshold;
Extracting standard profile information for each group based on customer profile information within the group and storing it in the standard profile information database;
The contractor's customer profile information is compared with the standard profile information in the standard profile information database, and when the group to which the contractor's customer profile information belongs has changed from the group to which it last belonged, the group is associated with the product. The procedure to extract the best product for the changed group from the table,
A procedure for changing the value of the charge calculation target product information set in the contractor's customer data based on the extraction result is provided.
[0012]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
First, the principle of the present invention will be described.
The embodiment of the present invention is roughly divided into the following four principles.
(1) Manage customer profile information for each contractor.
Customer profile information is information obtained by statistically collecting the usage status of each contractor.
The statistically aggregated information is, for example, the usage time and usage count for each call time zone, the usage time and usage count for each call day, and the usage time and usage count for each call destination.
The management of customer profile information is a process of extracting and accumulating predetermined items for statistical aggregation based on the usage status of each contractor.
(2) Charge calculation accumulation processing for each contractor is performed.
The charge calculation accumulation process is a process for calculating a charge for an applied product and an unapplied product determined in advance for each contractor.
As the products for which the charge calculation is performed, the products considered to be optimal are selected based on the customer profile information for each contractor.
A product that seems to be optimal is set for each contractor by being extracted from the customer profile information described in the first principle or deleted according to the charge calculation result. (3) Manage standard profile information viewed from customer profile information for each contractor.
The standard profile information is obtained by performing grouping based on the similarity of the usage situation based on the customer profile information described in the first principle and calculating the standard value of each group.
(4) Based on the customer profile information for each contractor, it is managed whether there is any change in the group to which it belongs.
The group to which the user belongs is based on the standard value of the group described in the third principle above, and assigns a group to each contractor based on which standard value the customer profile information of each contractor is similar to. is there.
A product that seems to be optimal is set in advance in the group, and a contractor who is determined to have a change in the group will be charged for the product corresponding to the group.
[0013]
Hereinafter, a discount charge calculation / accumulation device according to an embodiment that calculates and accumulates usage charges in advance when a contractor uses various products including unapplied products will be described.
FIG. 1 is a diagram showing a schematic configuration of a discount charge calculation storage apparatus of the present embodiment.
As shown in FIG. 1, the discount charge calculation storage device of this embodiment includes a customer profile extraction processing unit 201, a charge calculation control processing unit 202, a customer profile comparison processing unit 203, a charge calculation processing unit 204, and a comparison determination. A processing unit 205, a customer database management processing unit 206, a standard profile management processing unit 207, and a profile comparison processing unit 208 are included.
[0014]
The customer profile extraction processing unit 201 is a processing unit that obtains the contractor's usage status data from the usage status database 115 as needed or periodically and stores it in the customer profile database 117 as customer profile information.
The charge calculation control processing unit 202 instructs to check the change in usage status of each contractor, and sets charge calculation target product information indicating a product for which charge calculation is to be performed among a plurality of products including unapplied products. For a product acquired from the customer database 116 and indicating that the acquired charge calculation target product information is a target of charge calculation, the product is received before receiving a charge inquiry from the contractor when using the product. Instructs the calculation of charges when used, stores the calculation results for products that the contractor has actually applied for in the charge fee database 119 as billing charges, and calculates the calculation results for unapplied products as the charge simulation results It is a processing unit stored in the charge calculation database 120.
The customer profile comparison processing unit 203 compares the customer profile information of the contractor for the current month with the customer profile information of the previous month in accordance with an instruction from the charge calculation control processing unit 202, and calculates the price of unapplied products according to the comparison result. The processing unit changes the value of the charge calculation target product information to the setting for performing
The fee calculation processing unit 204 is a processing unit that performs fee calculation using the usage status data of the contractor in accordance with an instruction from the fee calculation control processing unit 202.
The comparison judgment processing unit 205 is set so that the charge calculation of the unapplied product is not performed after the next time according to the comparison result between the billing fee of the product applied by the contractor and the charge simulation result of the unapplied product. This is a processing unit that changes the value of the charge calculation target product information (this value will be described later).
The customer database management processing unit 206 is a processing unit that manages the customer database 116.
[0015]
The standard profile management processing unit 207 periodically acquires customer profile information of all contractors or arbitrary contractors from the customer profile database 117, performs grouping based on the similarity of the acquired customer profile information, This is a processing unit that extracts standard profile information of a group and stores it in the standard profile database 121.
The profile comparison processing unit 208 acquires standard profile information from the standard profile database 121 at regular or arbitrary timing, and compares the acquired standard profile information with the profile information of the contractor in the customer profile database 117. The processing unit changes the value of the charge calculation target product information of the contractor to the setting for calculating the charge of the unapplied product according to the comparison result.
The discount charge calculation storage device includes a customer profile extraction processing unit 201, a charge calculation control processing unit 202, a customer profile comparison processing unit 203, a charge calculation processing unit 204, a comparison determination processing unit 205, a customer database management processing unit 206, and a standard profile management process. It is assumed that a program for functioning as the unit 207 and the profile comparison processing unit 208 is recorded on a recording medium such as a CD-ROM, stored in a magnetic disk, etc., then loaded into a memory and executed.
The medium for recording the program may be a medium other than the CD-ROM.
[0016]
The system includes a main memory 111 for storing various processing programs and work areas,
A display unit 112 for displaying customer profile information for each contractor, charge calculation results for each contractor, information on products for which charges have been applied and products for which charges have not been applied, and the like.
Enter customer profile information for each contractor, charge calculation results for each contractor, input of search key to search for product information for application and unapplied products, and addition of product information for charge calculation of unapplied products And an input unit 113 for instructing deletion,
CPU 114, which is a central processing unit that performs arithmetic processing;
A usage database 115 that stores contractor usage data;
A customer database 116 that stores information on the product for which charge calculation is applied for the applied product and the unapplied product and the group to which the usage status belongs;
A customer profile database 117 storing profile information for each contractor;
A usage status-service relation table 118 that stores associations between types of usage status changes and discount service products for extracting discount service products optimal for usage status changes based on changes in usage status;
A billing fee database 119 for storing billing fee data which is actual fee billing information to the contractor;
A charge calculation database 120 for storing a charge simulation result for products for which the contractor has not applied,
A standard profile database 121 for storing grouped standard profile information;
A group-service relation table 122 is provided for storing associations between discount service products and groups for extracting discount service products most suitable for the changed group based on the change of the group to which the user belongs.
[0017]
The main memory 111 acquires the contractor's usage status data from the usage status database 115 and stores it in the customer profile database 117 as customer profile information.
The customer profile information is acquired from the customer profile database 117, the acquired customer profile information is compared, the calculation target product information for each contractor is obtained from the customer database 116 based on the execution result, and the contract from the usage status database 115 A charge calculation control processing unit 202 that extracts a usage state of each person, executes charge calculation corresponding to the extracted calculation target product information, and selects an output destination of charge calculation results;
A customer profile comparison processing unit 203 for comparing customer profile information for each contractor;
A charge calculation processing unit 204 for calculating charges based on the charge calculation specifications for each product;
A comparison / determination processing unit 205 that selects billing service products for the next and subsequent times of the contractor by comparing the billing charge data and the charge simulation result for each contractor;
A customer database management processing unit 206 for registering or changing the charge calculation target product information of unapplied products for each contractor selected by the customer profile comparison processing unit 203 and the comparison determination processing unit 205 in the customer database 116;
Standard profile management processing unit that acquires customer profile information from the customer profile database 117, performs grouping based on the similarity of the acquired customer profile information, extracts the standard profile information of each group, and stores it in the standard profile database 121 207,
A profile comparison processing unit 208 that compares the standard profile information with customer profile information for each contractor, and changes the value of the charge calculation target product information to a setting for calculating the charge of an unapplied product according to the comparison result;
It has a work area 209 for temporarily storing the results of various processes, input information, and the like.
[0018]
FIG. 2 is a diagram showing an example of the usage status database 115 of the present embodiment.
As shown in FIG. 2, the usage status database 115 stores information on the usage breakdown of the pay-as-you-go product contractor.
For example, in the present embodiment, in the usage status database 115, the customer telephone number 21, the contractor's outgoing telephone number 22, and the other party's incoming telephone number 23 that can uniquely identify the usage breakdown are started. The start date 24, the start time 25 when the use is started, the end date 26 when the use is ended, and the end time 27 when the use is ended are stored.
[0019]
FIG. 3 is a diagram illustrating an example of the customer database 116 according to the present embodiment.
As shown in FIG. 3, the customer database 116 stores information for determining a charge calculation target product for each contractor.
For example, in this embodiment, the customer database 116 includes a customer number column 31 that allows each contractor registered in the customer name column 32 to uniquely identify the contractor, and a customer power key that is a key for charge calculation. No. column 33, own price calculation target product column 34 in which the company's charge calculation target product information is stored, other company charge calculation target product column 35 in which the other company's charge calculation target product information is stored, and each contractor Is provided with a group ID column 36 in which a code for identifying which group of the standard profile information in the standard profile database 121 belongs is stored.
For example, the actual charge amount is calculated for each product (product A, product B, product C, product D, product a, product b) in the company charge calculation product column 34 and the other company charge calculation product column 35. “○” for applied products that need to be processed, “△” for unapplied products for which price simulation calculation is performed, and “-” for unapplied products that do not require fee simulation calculation Is stored.
Each of the above “◯”, “Δ”, and “−” is referred to as the value of the charge calculation target product information.
Judgment for which product price simulation calculation is performed can be easily added or deleted from an online screen or the like by an inquiry from a contractor or a business decision.
[0020]
FIG. 4 is a flowchart showing the procedure of the customer profile extraction process in the discount charge calculation storage apparatus of this embodiment.
The customer profile extraction process of this embodiment is demonstrated along the flowchart of FIG.
First, one record of the usage status database 115 is read (step 401), and based on the read usage status data, statistics are aggregated (the usage time and usage count for each call time zone, the usage time and usage count for each call day, The usage time and the number of times of use for each call destination are extracted (step 402).
Next, based on the extracted item, the customer profile information in the customer profile database 117 is updated using the customer telephone number as a key (step 403).
Then, it is determined whether or not usage status data that has not been statistically aggregated remains in the records in the usage status database 115 (step 404).
The processing from step 401 to step 403 is repeated until there is no usage status data that has not been statistically aggregated.
When there is no usage data for which statistics have not been aggregated, all processing is terminated.
The timing for collecting statistics may be performed in real time when the usage status data is generated, or may be performed at regular timing such as daily or monthly.
[0021]
FIG. 5 is a diagram showing an example of the customer profile database 117 of this embodiment.
As shown in FIG. 5, the customer profile database 117 stores information obtained by statistically collecting the usage status of each contractor.
For example, in the present embodiment, information obtained by statistically collecting the usage status is information (FIG. 5A) in which usage times and usage counts are aggregated for each call time zone, and usage times and usage counts are aggregated for each call day. Information (FIG. 5 (b)) and information (FIG. 5 (c)) in which usage time and number of usages are tabulated for each call partner.
The customer profile database 117 includes a customer number field 51 that allows each contractor registered in the customer name field 52 to uniquely identify the contractor, a customer telephone number field 53 that is a key for statistical aggregation, a call Use time / count field 54 for each call time zone that stores the use time and use frequency for each time zone, use time / count field 55 for each call day that stores the use time and use frequency for each call day, There is provided a use time / number of times field 56 for each call destination in which the use time and the number of use are stored for each destination.
[0022]
FIG. 6 is a flowchart showing a procedure of fee calculation accumulation processing in the discount fee calculation accumulation device of this embodiment.
The charge calculation accumulation process of this embodiment is demonstrated along the flowchart of FIG.
First, one customer profile information for the current month in the customer profile database 117 is acquired (step 601).
Similarly, the customer profile information of the same contractor as the acquired customer profile information for the previous month is acquired from the customer profile database 117 (step 602).
The acquired customer profile information of the current month and the previous month are compared (step 603), and it is determined whether there has been a change (step 604).
Whether there is a change in the customer profile information can be determined by calculating how similar the two usage states to be compared are (= similarity) and setting a threshold value.
The degree of similarity is obtained by expressing two usage situations to be compared as a distribution diagram and calculating the area difference between them.
The threshold value is used to determine how much similarity is handled as profile information of the same group, and the threshold value can be arbitrarily set.
[0023]
If it is determined that there has been a change, discount service product information corresponding to the change is extracted (step 605).
The extraction method is, for example, by preparing a usage state-service relation table 118 that associates discount service product information with a type of change (change regarding a call time zone, change regarding a call day, change regarding a call partner, etc.) It is possible to quickly extract discount service product information to be subjected to charge simulation according to the type of change.
The extracted discount service product information is compared with the charge calculation target product information in the customer database 116 of the contractor determined to have changed in the customer profile information (step 606), and the extracted discount service product information performs the charge calculation. Is checked (step 607).
When the value of the customer database 116 is not set so as to perform charge calculation, the customer database management processing unit 206 sets the value of the product information in the customer database 116 so that the advance fee simulation is performed with the discount service product information. Is changed from “−” to “Δ” (step 608).
For the customer profile information in the customer profile database 117, it is checked whether or not there is a target for checking whether the customer profile information has changed (step 609), and the processing from step 601 to step 608 is repeated until there is no target to be checked.
[0024]
Next, the number of records in the customer database 116 is acquired and stored in the counter N (step 610).
Then, it is determined whether or not the value of N is “0” (step 611).
This is because it is necessary to repeatedly perform the following processing (processing from step 612 to step 621) until there are no more records in the customer database 116.
If the value of N is not “0”, one record for each contractor is read from the customer database 116 in which the charge calculation target product information for each contractor is registered (step 612).
From the read record, charge calculation target product information that needs to be calculated for the contractor is acquired (step 613).
Items that require fee calculation include not only products that are actually applied for by the contractor, but also products that are set to perform charge simulation calculation based on inquiries from the contractor or business decisions. It is.
However, the product actually applied for by the contractor and the product for the charge simulation are classified according to the charge calculation target product information in the customer database 116 as described above, and the charge calculation control processing unit 202 Distinguish accordingly.
Further, the number of products subject to fee simulation is not limited to one, and a plurality of products are possible, and other companies 'products may be targeted for price comparison with other companies' products.
[0025]
Further, the usage status data for the contractor corresponding to the read record is read from the usage status database 115 (step 614), and the charge calculation processing is performed on the charge calculation target product information acquired in step 613 (step 615).
The charge calculation processing unit 204 is often created independently for each product. In this case, if the computer has parallel computing capability, a plurality of calculation processing, for example, the calculation processing for the product A and the product B It is possible to simultaneously perform the calculation process.
The charge calculation control processing unit 202 stores the calculation processing result for the product that the contractor has actually applied for in the billing fee database 119 (step 616), and the contractor has not applied for the charge simulation product that has not been applied for. The calculation processing result is stored in the fee calculation database 120 (step 617).
[0026]
FIG. 7 is a diagram showing an example of the usage status-service relation table 118 according to this embodiment.
As shown in FIG. 7, discount service product information corresponding to the type of change is stored in the usage status-service relation table 118 for each type of change in usage status.
For example, in the present embodiment, in the usage status-service relation table 118, a change code in which a change code that uniquely identifies the change type is registered for each change type registered in the change type column 72 is registered. A code column 71 and a corresponding discount service product column 73 for each change type in which the corresponding discount service product information is registered for each type of change are provided.
In the discount service product column 73 according to the change type, for example, “Discount service product for which it is better to perform a charge simulation calculation for each product (product A, product B, product C, product D, product a)” “O”, discount service products that do not require charge simulation calculation store information such as “space”.
Judgment for which product price simulation calculation is performed can be easily added or deleted from an online screen or the like based on business judgment or the like.
[0027]
FIG. 8 is a diagram showing an example of the billing fee database 119 of the present embodiment.
As shown in FIG. 8, the billing fee database 119 stores information on the breakdown of billing for each contractor.
For example, in the present embodiment, the billing fee database 119 includes a customer number column 81 in which a customer number for uniquely identifying each contractor registered in the customer name column 82 is registered. A customer telephone number column 83 in which a telephone number is registered, a billing date column 84 in which a billing date is registered, and a billing information column 85 in which billing information is stored are provided.
In the charge billing information column 85, for example, a product name, a breakdown of charges for the product (breakdown 1, breakdown 2, breakdown 3) and a total charge amount thereof are stored.
Such information can be used when an invoice is actually issued to the contractor.
[0028]
FIG. 9 is a diagram showing an example of the fee calculation database 120 of the present embodiment.
As shown in FIG. 9, the charge calculation database 120 stores information on the result of the charge simulation calculation for each contractor.
For example, in the present embodiment, the charge calculation database 120 includes a customer number column 91 in which a customer number for uniquely identifying each contractor registered in the customer name column 92 is registered. Customer telephone number column 93 in which a telephone number is registered, billing date column 94 in which a billing date is registered, an in-house product simulation result column 95 in which a result of charge simulation calculation performed on the in-house product is stored, and other companies The other company product result column 96 in which the result of the charge simulation calculation for the product is stored is provided.
[0029]
From the billing fee database 119 and the fee calculation database 120, the charge simulation calculation result including the billing fee data and the discount service products of other companies can be inquired instantaneously and simultaneously using the customer number as a key.
When the charge calculation process for one record is completed, the comparison determination processing unit 205 compares the charge calculation data of the product that the contractor has applied for with the charge calculation result for the unapplied charge simulation product (step 618). ).
The timing for comparison may be performed after the calculation processing for all records is completed.
Whether the price simulation calculation result for a product is clearly larger than the charge for the product for which the contractor is applying, that is, whether the discount service product can be determined to be ineffective for the contractor Check (step 619), for discount service products that can be determined to be ineffective, it is determined that it is useless to perform the fee calculation processing from the next time onward, and the customer database management processing unit 206 does not perform the fee calculation processing from the next time Similarly, the value of the product information in the customer database 116 is changed from “Δ” to “−” (step 620).
The basis for the determination can be freely set, for example, when the charge simulation calculation result is slightly higher than the actual billing charge, 10% higher, or 20% higher.
For products that are not to be changed, the charge simulation is performed after the next time, and the values in the customer database 116 are not changed.
When the process of changing one record is completed, the value of the counter N is decreased by “1” (step 621), and the process proceeds to a process of determining whether the value of N is “0” (step 611).
Thereafter, the processing from step 612 to step 621 is repeated. When there are no more records in the customer database 116, that is, when N becomes “0”, all processing is terminated.
[0030]
FIG. 10 is a flowchart showing the procedure of standard profile management processing in the discount charge calculation storage apparatus of this embodiment.
The standard profile management process of this embodiment will be described with reference to the flowchart of FIG.
First, customer profile information in the customer profile database 117 is acquired (step 1001).
The customer profile information to be acquired may be all contractors or arbitrary contractors. In the acquired customer profile information, a similarity between each piece of customer profile information is calculated (step 1002).
Based on the calculated similarity, a similarity threshold is set to group customer profile information (step 1003).
[0031]
Grouping means that contractors with similar customer profile information are grouped together.
In simple terms, how to divide a group is, for example, a group in which the call volume is concentrated in the daytime period or a group in which the call volume is concentrated in the nighttime period. It is done.
Further, when viewed by day of the call, there may be a group in which the call volume is concentrated on weekdays or a group in which the call volume is concentrated on weekends.
Actually, various groupings are possible depending on what kind of customer profile information is used to calculate the similarity and how the threshold is set.
[0032]
Next, standard profile information for each group is extracted from the customer profile information of each contractor grouped (step 1004).
The standard profile information can be obtained by calculating an average value of customer profile information for each group.
The extracted standard profile information is stored in the standard profile database 121 (step 1005), and all the processes are terminated.
[0033]
FIG. 11 is a diagram showing an example of the standard profile database 121 of this embodiment.
As shown in FIG. 11, in the standard profile database 121, the contractor's customer profile information is divided into groups, and standard profile information for each group is stored.
For example, in the present embodiment, the standard profile database 121 includes a group ID column 1101 for uniquely identifying each group registered in the group name column 1102 and a usage time for each call time zone. Standard usage hours by call time zone 1103 in which the standard usage time for each group that has been viewed is registered, and standard usage times by day of the week in which the standard usage time for each group is viewed from the usage time by day of the call A column 1104 and a combination standard use time column 1105 in which a standard use time for each group viewed from the combination of groups is registered.
Regarding the group, various groups such as a group viewed from the usage time for each call destination, a group viewed from the number of times of use, and a group viewed from a combination thereof can be set.
With regard to group settings, information can be easily added or changed from the online screen, etc., when new service products are added or based on business decisions.
[0034]
FIG. 12 is a flowchart showing the procedure of the comparison process between the standard profile information and the customer profile information in the discount charge calculation storage apparatus of this embodiment.
The profile comparison process of this embodiment will be described with reference to the flowchart of FIG.
First, standard profile information in the standard profile database 121 is acquired (step 1201), and similarly, one customer profile information in the customer profile database 117 is acquired (step 1202).
The acquired standard profile information and customer profile information are compared (step 1203), and the group of the standard profile information to which the customer profile information belongs is extracted (step 1204).
Which group the user belongs to can be obtained by calculating the similarity between the customer profile information and the standard profile information and setting a threshold value.
[0035]
Depending on the threshold value, one group may not be extracted or a plurality of groups may be extracted, but any number of groups may belong.
The group information up to the previous time of the contractor of the acquired customer profile information is acquired from the customer database 116, and the acquired previous group information is compared with the group information extracted this time (step 1205). It is determined whether they are different (step 1206).
If it is determined that they are different, the value of the affiliated group information of the contractor in the customer database 116 is changed to the value of the affiliated group information extracted this time (step 1207).
Next, discount service product information suitable for the extracted new group is extracted (step 1208).
As an extraction method, for example, by preparing a group-service association table 122 in which group information and discount service product information are associated, discount service product information to be subjected to charge simulation according to the group can be quickly extracted. .
[0036]
The discount service product information in the new affiliated group extracted is compared with the price calculation target product information of the contractor set in the customer database 116 (step 1209), and the charge simulation is performed with the discount service product information in the new affiliated group. It is determined whether or not it is set to be executed (step 1210).
If not set, the value of the charge calculation target product information of the contractor set in the customer database 116 is changed from “−” to “Δ” so that the advance charge simulation is performed (step 1211). .
The customer profile information in the customer profile database 117 is checked whether there is an object to be compared with the standard profile information (step 1212), and the processing from step 1202 to step 1211 is repeated until there is no object.
When there are no more targets for comparison, all processing is terminated.
[0037]
FIG. 13 is a diagram showing an example of the group-service relation table 122 of the present embodiment.
As shown in FIG. 13, in the group-service relation table 122, discount service product information corresponding to the group is stored for each group of standard profile information.
For example, in the present embodiment, the group-service association table 122 includes a group ID column 1301 in which a group ID for uniquely identifying each group registered in the group name column 1302 is registered. Separately, a group-specific applicable discount service product column 1303 in which the applicable discount service product information is registered is provided.
The discount service product column 1303 for each group includes, for example, “○ for discount service products for which it is better to perform charge simulation calculation for each product (product A, product B, product C, product D, product a). "Discount service products that do not require charge simulation calculations store information that is classified as" space ".
Judgment for which product price simulation calculation is performed can be easily added or deleted from an online screen or the like when a new service is added or a business decision is made.
[0038]
FIG. 14 is an example of a screen that displays the charge calculation result of the present embodiment.
The charge calculation result for the applied product and the unapplied product set in the customer database (116) of the contractor to be displayed is displayed, and it can be seen at a glance whether the applied product is optimal for the corresponding contractor. It is like that.
If not only the latest charge calculation results but also the past charge calculation results are displayed, it is possible to see in the long term whether the applied product is optimal.
[0039]
As described above, according to the present embodiment, in the charge calculation of various discount service products in the pay-as-you-go product, simultaneously with the charge calculation by the applied product for calculating the actual charge amount, several discount service products It is possible to conduct price simulations, and when responding to inquiries from the contractor or proposing discount service products, it is possible to respond quickly without investigating the use status of the contractor, thus improving customer service. As well as being improved, business efficiency can be improved.
Further, according to the present embodiment, it is possible to check in advance whether a discount service product is suitable without specifying a contractor. When the contractor uses the discount service, it is possible to immediately obtain how much the billing amount has been in the past usage situation, which can be used for selling discount service products.
Furthermore, according to the present embodiment, it is possible to find a contractor who is more advantageous for the other company's product by simultaneously performing a charge simulation when the contractor uses the other company's product. It can also be used to develop discount service products.
As described above, according to the discount charge calculation storage device of this embodiment, the charge when using unapplied products is calculated in advance, so when making inquiries from contractors or proposing discount service products It is possible to respond promptly without investigating the usage status of the contractor.
[0040]
【The invention's effect】
According to the present invention, since the charge when using unapplied products is calculated in advance, it is possible to respond promptly without investigating the usage status of the contractor when inquiring from the contractor or proposing discount service products Is possible.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a diagram illustrating a schematic configuration of a discount charge calculation storage apparatus according to an embodiment.
FIG. 2 is a diagram showing an example of a usage status database 115 of the present embodiment.
FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a customer database 116 according to the present embodiment.
FIG. 4 is a diagram showing a flowchart of a customer profile extraction process in the discount charge calculation storage apparatus of the present embodiment.
FIG. 5 is a diagram showing an example of a customer profile database 117 according to the present embodiment.
FIG. 6 is a diagram showing a flowchart of charge calculation accumulation processing in the discount charge calculation accumulation apparatus of the present embodiment.
FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a usage state-service relation table 118 according to the present embodiment.
FIG. 8 is a diagram showing an example of a charge fee database 119 according to the present embodiment.
FIG. 9 is a diagram showing an example of a charge calculation database 120 of the present embodiment.
FIG. 10 is a flowchart of standard profile management processing in the discount charge calculation storage apparatus of the present embodiment.
FIG. 11 is a diagram showing an example of a standard profile database 121 of the present embodiment.
FIG. 12 is a diagram showing a flowchart of profile comparison processing in the discount charge calculation storage apparatus of the present embodiment.
FIG. 13 is a diagram showing an example of a group-service association table 122 of the present embodiment.
FIG. 14 is a diagram showing an example of a screen that displays a charge calculation result of the present embodiment.
[Explanation of symbols]
111 Main memory
112 Display section
113 Input section
114 CPU
115 Usage database
116 customer database
117 customer profile database
118 Usage-Service Related Table
119 Billing fee database
120 charge calculation database
121 Standard profile database
122 Group Service Related Table
201 Customer profile extraction processing unit
202 Charge calculation control processing section
203 Customer profile comparison processing section
204 Charge calculation processing section
205 Comparison determination processing unit
206 Customer Database Management Processing Department
207 Standard profile management processor
208 Profile comparison processor
209 Work area

Claims (6)

中央演算処理装置(CPU)と、主記憶装置と、表示部と、入力部と、複数のデータベース及びテーブルを備える割引料金計算蓄積装置における各契約者が各種割引サービス商品を利用した場合の利用料金を計算して蓄積する割引料金計算蓄積方法であって、
中央処理装置(CPU)は顧客データベースから契約者のデータを読み出し、該契約者のデータ中の未申込の割引サービス商品を含む複数の各割引サービス商品に対して料金計算の対象となるか否かを示す値を付した料金計算対象商品情報を取得し、
CPUは、該取得した料金計算対象商品情報内の未申込の割引サービス商品のうち料金計算の対象となるか否かを示す値が料金計算の対象であることを示す割引サービス商品を抽出し、利用状況データベースから利用状況データを読み出し、該利用状況データと前記抽出した割引サービス商品の情報に基づき当該割引サービス商品を利用した場合の料金計算を行い、結果の料金を料金計算データベースに格納し、
CPUは、各契約者毎に契約者の利用状況データを統計集約項目毎に毎月統計集約して作成された顧客プロファイル情報を格納した顧客プロファイルデータベースから当月と前月の各顧客プロファイル情報を読み出し、
CPUは読み出した当月と前月の顧客プロファイル情報を比較し、変化があったか否かの判定と、変化があった場合には変化の種類を判定し、
変化があった場合には、CPUは変化の種類と割引サービス商品情報とを関連付けた利用状況−サービス関連テーブルを読み出し、前記判定により得られた変化の種類に対応する割引サービス商品情報を該利用状況−サービス関連テーブルから抽出し、
CPUは顧客データベースから契約者のデータを読み出し、契約者のデータ中の料金計算対象商品情報において前記抽出した割引サービス商品情報に付された値を判定し、当該値が料金計算の対象でないことを示す場合には、当該値を料金計算の対象であることを示す値に変更することを特徴とする割引料金計算蓄積方法。
Usage charges when each contractor uses various discount service products in a discount charge calculation storage device comprising a central processing unit (CPU), a main storage device, a display unit, an input unit, and a plurality of databases and tables. Is a discount charge calculation and accumulation method that calculates and accumulates
The central processing unit (CPU) reads contractor data from the customer database, and whether or not a plurality of discount service products including unapplied discount service products in the contractor data are subject to charge calculation. Acquire product information subject to charge calculation with a value indicating
The CPU extracts a discount service product indicating that a value indicating whether or not to be subject to charge calculation from among the unapplied discount service products in the acquired charge calculation target product information, is a charge calculation target, Read usage status data from the usage status database, calculate the charge when using the discount service product based on the usage status data and the information of the extracted discount service product, store the resulting fee in the charge calculation database,
The CPU reads each customer profile information of the current month and the previous month from a customer profile database storing customer profile information created by statistically collecting monthly usage statistics data of each contractor for each contractor.
The CPU compares the read customer profile information of the current month and the previous month, determines whether or not there is a change, and if there is a change, determines the type of change,
When there is a change, the CPU reads the usage state-service relation table in which the type of change is associated with the discount service product information, and uses the discount service product information corresponding to the type of change obtained by the determination. Extracted from the situation-service related table,
The CPU reads the contractor's data from the customer database, determines the value attached to the extracted discount service product information in the charge calculation target product information in the contractor's data, and confirms that the value is not subject to charge calculation. In the case of showing, a discount charge calculation storage method, wherein the value is changed to a value indicating that it is an object of charge calculation.
請求項1記載の割引料金計算蓄積方法において、
CPUは、前記顧客プロファイルデータベースから各契約者の顧客プロファイル情報を読み出し、読み出した該顧客プロファイル情報間の類似度を求め、該類似度と予め設定したしきい値とにより各顧客プロファイル情報をグループ分けし、グループ内の顧客プロファイル情報を基に各グループ毎に標準プロファイル情報を抽出し、該抽出した標準プロファイル情報を標準プロファイル情報データベースに格納し、
CPUは、契約者の顧客プロファイル情報を前記顧客プロファイルデータベースから読み出すとともに、前記標準プロファイル情報データベースから標準プロファイル情報を読み出し、該読み出した契約者の顧客プロファイル情報と該読み出した標準プロファイル情報を比較し、該契約者の顧客プロファイル情報が所属する標準プロファイル情報のグループを抽出し、さらに前記顧客データベースから該契約者のデータを読み出し、該データ中のグループと前記抽出したグループを比較し、グループが変化しているか否か判定し、
CPUは、グループが変化していると判定した場合、グループ−サービス関連テーブルを読み出し、該テーブルを参照して変化後のグループに最適な割引サービス商品を抽出し、該抽出結果に基づき顧客データベース中の前記該契約者の顧客データに設定された料金計算対象商品情報の値を変更することを特徴とする割引料金計算蓄積方法。
In the discount charge calculation accumulation method according to claim 1,
The CPU reads the customer profile information of each contractor from the customer profile database, obtains the similarity between the read customer profile information, and groups each customer profile information according to the similarity and a preset threshold value The standard profile information is extracted for each group based on the customer profile information in the group, and the extracted standard profile information is stored in the standard profile information database.
The CPU reads the customer profile information of the contractor from the customer profile database, reads the standard profile information from the standard profile information database, compares the read customer profile information of the contractor with the read standard profile information, The group of standard profile information to which the customer profile information of the contractor belongs is extracted, the data of the contractor is further read from the customer database, the group in the data is compared with the extracted group, and the group changes. Whether or not
When the CPU determines that the group has changed, the CPU reads the group-service relation table, extracts the discount service product optimal for the changed group by referring to the table, and stores the discount service product in the customer database based on the extraction result. A discount charge calculation storage method, wherein the value of the charge calculation target product information set in the customer data of the contractor is changed.
中央演算処理装置(CPU)と、主記憶装置と、表示部と、入力部と、複数のデータベース及びテーブルを備える割引料金計算蓄積装置であって、
前記中央処理装置(CPU)は、
顧客データベースから契約者のデータを読み出し、該契約者のデータ中の未申込の割引サービス商品を含む複数の各割引サービス商品に対して料金計算の対象となるか否かを示す値を付した料金計算対象商品情報を取得し、該取得した料金計算対象商品情報内の未申込の割引サービス商品のうち料金計算の対象となるか否かを示す値が料金計算の対象であることを示す割引サービス商品を抽出し、利用状況データベースから利用状況データを読み出し、該利用状況データと前記抽出した割引サービス商品の情報に基づき当該割引サービス商品を利用した場合の料金計算を行い、結果の料金を料金計算データベースに格納する料金計算制御処理手段と、
利用状況データベースから契約者の利用状況データを読み出し、顧客データベースから契約者の顧客データを読み出し、該利用状況データと該顧客データ中の料金計算対象商品情報とに基づき料金計算対象商品ごとに料金計算を行う料金計算処理手段と、
毎月、利用状況データベースから契約者のその月の利用状況データを読み出し、該利用状況データから統計集約する項目の内容を抽出し、抽出した項目の内容に基づき前記読み出した契約者のその月の顧客プロファイル情報を作成し、作成した契約者の顧客プロファイル情報を顧客プロファイルデータベースに格納する顧客プロファイル抽出処理手段と、
顧客プロファイルデータベースから当月と前月の契約者の顧客プロファイル情報を読み出し、顧客プロファイル情報の当月分と前月分とを比較し、変化があったか否かの判定と、変化があった場合には変化の種類を判定し、変化があった場合には、記憶装置から変化の種類と割引サービス商品情報とを関連付けた利用状況−サービス関連テーブルを読み出し、前記判定により得られた変化の種類に対応する割引サービス商品情報を該利用状況−サービス関連テーブルから抽出し、顧客データベースから契約者のデータを読み出し、契約者のデータ中の料金計算対象商品情報において前記抽出した割引サービス商品情報に付された値を判定し、当該値が料金計算の対象でないことを示す場合には、当該値を料金計算の対象であることを示す値に変更する顧客プロファイル比較処理手段と、を有することを特徴とする割引料金計算蓄積装置。
A discount charge calculation storage device comprising a central processing unit (CPU), a main storage device, a display unit, an input unit, a plurality of databases and tables,
The central processing unit (CPU)
A charge that reads contractor data from the customer database and adds a value indicating whether or not each discount service product including unapplied discount service products in the contractor data is subject to charge calculation. A discount service for obtaining calculation target product information and indicating that a value indicating whether or not to be subject to charge calculation among unsubscribed discount service products in the acquired charge calculation target product information is a target for charge calculation Extract the product, read the usage status data from the usage status database, calculate the fee when using the discount service product based on the usage status data and the extracted discount service product information, and calculate the resulting fee Charge calculation control processing means stored in the database;
Read usage data of the contractor from the usage database, read customer data of the contractor from the customer database, and calculate the charge for each charge calculation target product based on the usage status data and the charge calculation target product information in the customer data Charge calculation processing means for performing
Each month, the usage status data of the contractor is read from the usage status database, the contents of the items to be statistically aggregated are extracted from the usage status data, and the customer of the read contractor's month is extracted based on the contents of the extracted items. Customer profile extraction processing means for creating profile information and storing the created customer profile information of the contractor in a customer profile database;
Read the customer profile information of the contractor for the current month and the previous month from the customer profile database, compare the current month and the previous month of the customer profile information, determine whether there is a change, and if there is a change, the type of change If there is a change, the usage status-service relation table in which the type of change is associated with the discount service product information is read from the storage device, and the discount service corresponding to the type of change obtained by the determination is read. The product information is extracted from the usage status-service relation table, the contractor data is read from the customer database, and the value attached to the extracted discount service product information in the charge calculation target product information in the contractor data is determined. However, if the value indicates that it is not subject to charge calculation, the value is changed to a value indicating that it is subject to charge calculation. A customer profile comparison processing means for further, characterized by having a reduced rate computing storage device.
請求項3記載の割引料金計算蓄積装置において、
前記中央演算処理装置(CPU)は、
前記顧客プロファイルデータベースから各契約者の顧客プロファイル情報を読み出し、読み出した該顧客プロファイル情報間の類似度を求め、該類似度と予め設定したしきい値とにより各顧客プロファイル情報をグループ分けし、グループ内の顧客プロファイル情報を基に各グループ毎に標準プロファイル情報を抽出し、該抽出した標準プロファイル情報を標準プロファイル情報データベースに格納する標準プロファイル管理処理手段と、
契約者の顧客プロファイル情報を前記顧客プロファイルデータベースから読み出すとともに、前記標準プロファイル情報データベースから標準プロファイル情報を読み出し、該読み出した契約者の顧客プロファイル情報と該読み出した標準プロファイル情報を比較し、該契約者の顧客プロファイル情報が所属する標準プロファイル情報のグループを抽出し、さらに前記顧客データベースから該契約者のデータを読み出し、該データ中のグループと前記抽出したグループを比較し、グループが変化しているか否か判定し、グループが変化していると判定した場合、グループ−サービス関連テーブルを読み出し、該テーブルを参照して変化後のグループに最適な割引サービス商品を抽出し、該抽出結果に基づき顧客データベース中の前記契約者の顧客データに設定された料金計算対象商品情報の値を変更するプロファイル比較処理手段と、を有することを特徴とする割引料金計算蓄積装置。
In the discount charge calculation storage device according to claim 3,
The central processing unit (CPU)
The customer profile information of each contractor is read from the customer profile database, the similarity between the read customer profile information is obtained, and each customer profile information is grouped according to the similarity and a preset threshold value. Standard profile management processing means for extracting standard profile information for each group on the basis of customer profile information and storing the extracted standard profile information in a standard profile information database;
The customer profile information of the contractor is read from the customer profile database, the standard profile information is read from the standard profile information database, the read customer profile information of the contractor is compared with the read standard profile information, and the contractor A group of standard profile information to which the customer profile information belongs, further reads out the contractor's data from the customer database, compares the group in the data with the extracted group, and whether the group has changed If it is determined that the group has changed, the group-service related table is read out, the discount service product optimal for the group after the change is extracted with reference to the table, and the customer database is based on the extraction result Of the contractor in Discounted billing storage apparatus characterized by comprising: a profile comparison processing means for changing the value of the billing Shipping information set to the customer data.
少なくとも、処理装置と、記憶装置と、入出力装置を備え、複数のデータベース及びテーブルを接続されたコンピュータに、各契約者が各種割引サービス商品を利用した場合の利用料金を計算させ蓄積させる割引料金計算蓄積プログラムであって、前記コンピュータに、
顧客データベースから契約者のデータを読み出し、該契約者のデータ中の未申込の割引サービス商品を含む複数の各割引サービス商品に対して料金計算の対象となるか否かを示す値を付した料金計算対象商品情報を取得する手順と、
該取得した料金計算対象商品情報内の未申込の割引サービス商品のうち料金計算の対象となるか否かを示す値が料金計算の対象であることを示す割引サービス商品を抽出し、利用状況データベースから利用状況データを読み出し、該利用状況データと前記抽出した割引サービス商品の情報に基づき当該割引サービス商品を利用した場合の料金計算を行い、結果の料金を料金計算データベースに格納する手順と、
各契約者毎に契約者の利用状況データを統計集約項目毎に毎月統計集約して作成された顧客プロファイル情報を格納した顧客プロファイルデータベースから当月と前月の各顧客プロファイル情報を読み出す手順と、
読み出した当月と前月の顧客プロファイル情報を比較し、変化があったか否かの判定と、変化があった場合には変化の種類を判定する手順と、
変化があった場合には、変化の種類と割引サービス商品情報とを関連付けた利用状況−サービス関連テーブルを読み出し、前記判定により得られた変化の種類に対応する割引サービス商品情報を該利用状況−サービス関連テーブルから抽出する手順と、
顧客データベースから契約者のデータを読み出し、契約者のデータ中の料金計算対象商品情報において前記抽出した割引サービス商品情報に付された値を判定し、当該値が料金計算の対象でないことを示す場合には、当該値を料金計算の対象であることを示す値に変更する手順と、を実行させるための割引料金計算蓄積プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
A discount fee that calculates and accumulates usage fees when each contractor uses various discount service products on a computer that has at least a processing device, a storage device, and an input / output device and is connected to multiple databases and tables. A computer program for storing information in the computer,
A charge that reads contractor data from the customer database and adds a value indicating whether or not each discount service product including unapplied discount service products in the contractor data is subject to charge calculation. The procedure to get the target product information,
A discount service product indicating that a value indicating whether or not to be subject to charge calculation from among unapplied discount service products in the obtained charge calculation target product information is subject to charge calculation, and is used in a usage status database Reading the usage status data from the usage status data and calculating the discount service product based on the extracted discount service product information, and storing the resulting fee in the fee calculation database;
A procedure for reading each customer profile information for the current month and the previous month from a customer profile database storing customer profile information created by statistically aggregating the usage status data of the contractor for each contractor for each statistical item every month,
Compare the customer profile information of the read current month and the previous month, determine whether there has been a change, and if there has been a change, determine the type of change,
When there is a change, the usage status-service association table in which the type of change is associated with the discount service product information is read, and the discount service product information corresponding to the type of change obtained by the determination is read as the usage status- The procedure to extract from the service related table,
When the contractor's data is read from the customer database, the value attached to the extracted discount service product information in the charge calculation target product information in the contractor's data is determined, and the value is not subject to charge calculation Includes a procedure for changing the value to a value indicating that it is a target of charge calculation, and a computer-readable recording medium recording a discount charge calculation storage program for executing the program.
請求項5記載の割引料金計算蓄積プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体において、
前記顧客プロファイルデータベースから各契約者の顧客プロファイル情報を読み出し、読み出した該顧客プロファイル情報間の類似度を求め、該類似度と予め設定したしきい値とにより各顧客プロファイル情報をグループ分けし、グループ内の顧客プロファイル情報を基に各グループ毎に標準プロファイル情報を抽出し、該抽出した標準プロファイル情報を標準プロファイル情報データベースに格納する手順と、
契約者の顧客プロファイル情報を前記顧客プロファイルデータベースから読み出すとともに、前記標準プロファイル情報データベースから標準プロファイル情報を読み出し、該読み出した契約者の顧客プロファイル情報と該読み出した標準プロファイル情報を比較し、該契約者の顧客プロファイル情報が所属する標準プロファイル情報のグループを抽出する手順と、
前記顧客データベースから該契約者のデータを読み出し、該データ中のグループと前記抽出したグループを比較し、グループが変化しているか否か判定する手順と、
グループが変化していると判定した場合、グループ−サービス関連テーブルを読み出し、該テーブルを参照して変化後のグループに最適な割引サービス商品を抽出し、該抽出結果に基づき顧客データベース中の前記該契約者の顧客データに設定された料金計算対象商品情報の値を変更する手順と、をさらに実行させるための割引料金計算蓄積プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
In a computer-readable recording medium in which the discount charge calculation storage program according to claim 5 is recorded,
The customer profile information of each contractor is read from the customer profile database, the similarity between the read customer profile information is obtained, and each customer profile information is grouped according to the similarity and a preset threshold value. Extracting standard profile information for each group based on customer profile information in the group, and storing the extracted standard profile information in a standard profile information database;
The customer profile information of the contractor is read from the customer profile database, the standard profile information is read from the standard profile information database, the read customer profile information of the contractor is compared with the read standard profile information, and the contractor To extract the group of standard profile information to which the customer profile information belongs,
Reading the contractor's data from the customer database, comparing the group in the data with the extracted group, and determining whether the group has changed,
When it is determined that the group has changed, the group-service association table is read out, and the discount service product optimal for the group after the change is extracted with reference to the table, and the above-mentioned in the customer database is extracted based on the extraction result. A computer-readable recording medium recording a discount charge calculation storage program for further executing a procedure for changing the value of the charge calculation target product information set in the customer data of the contractor.
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