JP4350255B2 - Marketing system, method and recording medium - Google Patents

Marketing system, method and recording medium Download PDF

Info

Publication number
JP4350255B2
JP4350255B2 JP2000050729A JP2000050729A JP4350255B2 JP 4350255 B2 JP4350255 B2 JP 4350255B2 JP 2000050729 A JP2000050729 A JP 2000050729A JP 2000050729 A JP2000050729 A JP 2000050729A JP 4350255 B2 JP4350255 B2 JP 4350255B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
information
customer
campaign
change
transaction
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Lifetime
Application number
JP2000050729A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2001243342A (en
Inventor
達彦 岡田
康広 直井
英昭 谷野
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
NTT Data Corp
Original Assignee
NTT Data Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by NTT Data Corp filed Critical NTT Data Corp
Priority to JP2000050729A priority Critical patent/JP4350255B2/en
Publication of JP2001243342A publication Critical patent/JP2001243342A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP4350255B2 publication Critical patent/JP4350255B2/en
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Lifetime legal-status Critical Current

Links

Images

Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、顧客や市場に関する情報を収集し、収集した情報に基づく施策を実行するマーケティングシステム及び方法等に関する。
【0002】
【従来の技術】
従来のマーケティングでは、顧客による商品・サービスの購入、利用等に関する情報を一定期間収集し、その収集された情報を分析し、分析結果に基づいて販売促進のための対策を行っていた。
【0003】
【発明が解決しようとする課題】
上記のようなマーケティングは、所定期間蓄積された情報に基づいて分析、対策等を行うバッチ処理的なものであり、また、情報の収集、分析、対策等の各工程に人的作業が多く含まれているため、情報の収集が開始されてから対策が実行されるまでに長期間を要していた。
このため、時々刻々と変化する顧客のニーズや市場の動向を捉えてこれに対応した施策を行うことができず、結果として、ビジネスのチャンスを逃していた。
【0004】
本発明は、上述した事情に鑑みてなされたもので、現状の変化に即応した効果的なマーケティングが可能なマーケティングシステム及び方法等を提供することを目的とする。
【0005】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するため、本発明の第1の観点に係るマーケティングシステムは、
顧客情報を記憶する顧客データベースを備えるマーケティングシステムであって、
処理内容と該処理の実行条件とを含むキャンペーン情報を記憶するキャンペーン情報記憶手段と、
顧客情報を取得して前記顧客データベースに記憶する顧客情報記憶手段と、
原因となる過去の事象の内容を示す原因情報と該事象に対する結果の内容を示す結果情報とを対応付けて記憶する知識情報記憶手段と、
外部から入力される情報に基づいて、取引に関する第1の取引情報の変化を検出する変化検出手段と、
前記変化検出手段で前記第1の取引情報の変化を検出した際に、検出した前記第1の取引情報の変化と類似するパターンの過去の事象の原因情報と、当該原因情報に対応する結果情報が示す第2の取引情報の変化とを前記知識情報記憶手段から検出し、検出した原因情報と該第2の取引情報の変化とに基づいて、該第2の取引情報の変化と類似する事象が出来した場合に利益を生み出し得るキャンペーン情報を前記キャンペーン情報記憶手段に登録する登録手段と、
前記顧客データベースから、前記キャンペーン情報に含まれる処理の実行条件に合致する顧客の顧客情報を検出する顧客情報検出手段と、
前記顧客情報検出手段で検出した顧客情報により特定される顧客に対して、前記キャンペーン情報に含まれる処理内容が示す処理を実行する実行手段と、
を備えることを特徴とする。
【0006】
前記顧客情報は顧客の収益性を数値で示した顧客指標値を含んでおり、
前記キャンペーン情報に含まれる処理の実行条件は、前記顧客指標値が予め定められた範囲だけ変化した顧客を該処理の実行対象者とする条件としてもよい。
【0007】
市場情報を記憶する市場データベースと、
前記市場情報を取得して前記市場データベースに記憶する手段と、をさらに備え、
前記キャンペーン情報に含まれる処理の実行条件は、前記市場データベースに記憶されている市場情報が所定の変化をした場合に、該変化に該当する顧客を該処理の実行対象者とする条件としてもよい。
【0013】
また、本発明の第2の観点に係るマーケティング方法は、
顧客情報を記憶する顧客データベースを備えるシステムにおけるマーケティング方法であって、
処理内容と該処理の実行条件とを含むキャンペーン情報を記憶するキャンペーン情報記憶ステップと、
顧客情報を取得して前記顧客データベースに記憶する顧客情報記憶ステップと、
原因となる過去の事象の内容を示す原因情報と該事象に対する結果の内容を示す結果情報とを対応付けて記憶する知識情報記憶ステップと、
外部から入力される情報に基づいて、取引に関する第1の取引情報の変化を検出する変化検出ステップと、
前記変化検出ステップで前記第1の取引情報の変化を検出した際に、検出した前記第1の取引情報の変化と類似するパターンの過去の事象の原因情報と、当該原因情報に対応する結果情報が示す第2の取引情報の変化とを前記知識情報記憶ステップから検出し、検出した原因情報と該第2の取引情報の変化とに基づいて、該第2の取引情報の変化と類似する事象が出来した場合に利益を生み出し得るキャンペーン情報を前記キャンペーン情報記憶ステップに登録する登録ステップと、
前記顧客データベースから、前記キャンペーン情報に含まれる処理の実行条件に合致する顧客の顧客情報を検出する顧客情報検出ステップと、
前記顧客情報検出ステップで検出した顧客情報により特定される顧客に対して、前記キャンペーン情報に含まれる処理内容が示す処理を実行する実行ステップと、
を備えることを特徴とする。
【0021】
また、本発明の第3の観点に係る記録媒体は、
顧客情報を記憶する顧客データベースを備えるコンピュータをマーケティングシステムとして機能させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、
前記コンピュータを、
処理内容と該処理の実行条件とを含むキャンペーン情報を記憶するキャンペーン情報記憶手段、
顧客情報を取得して前記顧客データベースに記憶する顧客情報記憶手段、
原因となる過去の事象の内容を示す原因情報と該事象に対する結果の内容を示す結果情報とを対応付けて記憶する知識情報記憶手段、
外部から入力される情報に基づいて、取引に関する第1の取引情報の所定の変化を検出する変化検出手段、
前記変化検出手段で前記第1の取引情報の変化を検出した際に、検出した前記第1の取引情報の変化と類似するパターンの過去の事象の原因情報と、当該原因情報に対応する結果情報が示す第2の取引情報の変化とを前記知識情報記憶手段から検出し、検出した原因情報と該第2の取引情報の変化とに基づいて、該第2の取引情報の変化と類似する事象が出来した場合に利益を生み出し得るキャンペーン情報を前記キャンペーン情報記憶手段に登録する登録手段、
前記顧客データベースから、前記キャンペーン情報に含まれる処理の実行条件に合致する顧客の顧客情報を検出する顧客情報検出手段、
前記顧客情報検出手段で検出した顧客情報により特定される顧客に対して、前記キャンペーン情報に含まれる処理内容が示す処理を実行する実行手段、
として機能させるためのプログラムを記録する。
【0025】
【発明の実施の形態】
以下、本発明に係る実施の形態を、例えば電話サービス加入者を対象とするマーケティングシステムを例に図面を参照して説明する。
本実施形態に係るマーケティングシステムは、図1に示すように、基幹系システムと接続されている管理センタ1と、担当者端末4と、端末5と、を備える。
【0026】
管理センタ1は、図2に示すように、データベース(DB)部11と制御部13とチャネル制御部15とを備える。
【0027】
DB部11は、購入履歴DB111と、利用状況DB112と、顧客価値DB113と、プロモーションDB114と、知識情報DB115と、商品情報DB116と、を備える。
【0028】
購入履歴DB111は、例えば図3に示すように、各顧客の製品購入履歴を示す購入履歴情報(顧客識別情報、購入商品名、購入年月日等)を記憶する。この購入履歴情報は、例えば基幹系システムから日毎、週毎等の所定のタイミングでダウンロードされ、購入履歴DB111に記憶される。また、顧客が商品を購入した時点で、該当する購入履歴情報を管理センタ1が基幹系システム等からリアルタイムで受信して、購入履歴DB111に記憶するようにしてもよい。
【0029】
利用状況DB112は、例えば図4に示すように、各顧客のサービス利用状況、各顧客の加入サービス内容(サービス名、契約期間等)等を含む利用情報を記憶する。この利用情報は、例えば基幹系システムから日毎、週毎等の所定のタイミングでダウンロードされ、利用状況DB112に記憶される。また、顧客がサービスの加入、変更、解約等をした時点で、該当する利用情報を管理センタ1が基幹系システム等からリアルタイムで受信して、利用状況DB112に記憶するようにしてもよい。
【0030】
顧客価値DB113は、各顧客が自社にもたらす利益の度合いを示す顧客価値指標を記憶する。この顧客価値指標の算出方法については後述する。
プロモーションDB114は、各顧客に対して行ったプロモーション履歴(後述する「キャンペーン情報」)を記憶する。
【0031】
知識情報DB115は、原因情報と結果情報を含む知識情報を記憶する。原因情報と結果情報は、原因となる事象とそれに対する結果とをそれぞれの内容とする。例えば「新製品○○が発売された」等の原因情報と、「製品××の利用者が新製品○○を購入した」等の結果情報が対応付けて記憶されている。知識情報は、担当者端末4から入力されてもよく、管理センタ1が、市場と顧客の動向等から原因情報と結果情報を生成して登録してもよい。
【0032】
商品情報DB116は、例えば図5に示すように、自社により提供されている各商品又はサービスについての商品情報(例えば、商品名(コード)、価格、数量、機能等)を記憶する。この商品情報は、例えば基幹系システムから日毎、週毎等の所定のタイミングでダウンロードされてもよく、リアルタイムで取得してもよく、担当者端末4から入力されてもよい。また、商品情報DB116は、例えば他社により提供されている各商品又はサービスについての商品情報も記憶する。他社の商品情報についても、自社の商品情報と同様に基幹系システム又は担当者端末4から入力されてもよい。
【0033】
また、DB部11は、各顧客について、例えば、識別番号、氏名、住所、メールアドレス、携帯電話番号、等の顧客情報を記憶するデータベース(図示せず)を有する。
【0034】
制御部13は、設計制御部131と、実施制御部133と、チェック制御部135と、調整制御部137と、を備える。
【0035】
設計制御部131は、顧客のステータス等を示す顧客価値指標の算出、顧客に対するキャンペーンの実行内容(誰に、いつ、何を、どのチャネルで提示するか等)を示す「キャンペーン情報」の管理等を行う。
【0036】
顧客価値指標の算出では、設計制御部131は、解約確率(X)と、加入期間(Y)と、ネット収入(Z)の観点から、顧客価値指標X:Y:Zを各顧客について求め、顧客価値DB113に記憶する。顧客価値指標を構成する各指標は、例えば5段階評価により表し、それぞれ所定の方法に従ってランクを求める。
【0037】
解約確率(X)については、例えば過去の顧客のデータ(例えば、住所、性別、年齢、利用している携帯端末、利用している料金プラン等)を記憶するDBを参照し、それらのデータに対して既存のデータマイニング手法等を用いて解約者のモデルを構築する。そして、構築したモデルの各ノードと現在の顧客をマッピングし、このマッピングの結果に基づいて各顧客に解約率を付与し、例えば解約率の大きい順にソートする。そして、ソート結果を5段階に分けて、各顧客の解約確率のランクを決定する。
【0038】
加入期間(Y)については、各顧客について、自社が提供する電話サービスへの加入期間を、例えば各顧客の加入時期を記憶するDBを参照して算出し、例えば加入時間の短い順にソートする。そして、ソート結果を5段階に分けて、各顧客のランクを決定する。
【0039】
ネット収入(Z)については、各顧客の毎月のネット収入額(例えば、利用者からの支払金額等)を記憶するDBを参照して、各顧客について現在までのネット収入の累積額を算出し、例えば累積額の小さい順にソートする。そして、ソート結果を5段階に分けて、各顧客のランクを決定する。
【0040】
顧客価値指標の算出は、外部要因の変化の発生時(例えば、新商品の発売等)、内部要因の変化の発生時(例えば、サービス加入期間が所定期間を超えた等)、毎月末等の所定のタイミングで行われる。
【0041】
顧客価値指標は、構成要素である各指標「X:Y:Z」について5段階指標を用いることにより125(=5×5×5)セグメントに区分される。そして、例えばRFM分析等の既存の手法を用いることにより、各セグメントに属する顧客の収益性を測り、その結果に基づいて、各セグメントに点数(顧客指標値)を付与する。
【0042】
また、設計制御部131は、各顧客の顧客価値指標値及び顧客指標値の算出値を蓄積して記憶する。
【0043】
また、設計制御部131は、所定のキャンペーン期間に実行されるキャンペーン情報のリストを管理する。このキャンペーン情報は、上述のように顧客に対するキャンペーンの実行内容を示すものであり、例えば図6に示すように、実行対象、実行時期、活動内容、使用チャネル等の項目を含む。
【0044】
設計制御部131は、キャンペーン情報のリストに、前回行ったキャンペーンの結果を反映する。すなわち、前回のキャンペーン期間に実行されたキャンペーン情報のうち一定の効果が得られたものについては、今回実行されるキャンペーン情報のリストに登録する。
例えば、前回のキャンペーン期間に実行された「優良顧客に、その顧客が加入している割引サービスの適用期間が終了する一ヶ月前に、新たなサービスの加入届けをeメールで自動配信する」というキャンペーン情報に対するレスポンス率等がしきい値以上であった場合には、このキャンペーン情報を今回のキャンペーンにおいて実行されるキャンペーン情報としてリストに自動的に登録する。
【0045】
また、リストに登録されるキャンペーン情報としては、上記のように前回のキャンペーンから反映されるものの他に、担当者端末4等から入力されて、設定されたキャンペーン情報も含まれる。
【0046】
また、設計制御部131は、今回のキャンペーンの評価指標をチェックするために設定されたしきい値、優良顧客の顧客指標値(何点以上を優良顧客と認識するか)、過去に実行された各キャンペーン情報の評価指標、等を管理する。
【0047】
実施制御部133は、実行リストに基づくキャンペーン情報の自動実行、キャンペーン履歴の管理等を行う。キャンペーンの自動実行では、実施制御部133は、設計制御部131により管理されている実行リストのキャンペーン情報に従って、DB部11に記憶されている各情報を参照し、処理対象の顧客に対して、指定されたタイミングで、指定されたアクションを実行する。
【0048】
実行されるキャンペーン情報の例としては、「優良顧客(例えば、顧客指標値が1000点)に、その顧客が加入している割引サービスの適用期間が終了する一ヶ月前に、別の割引オプションの加入届けをiモード端末に自動配信する」、「各顧客に、請求書を送付する度に、ダイレクトメールを同封する」等がある。
【0049】
上記のキャンペーン情報のうちの前者を実行する場合、実施制御部133は、対象となる優良顧客を顧客価値DB113から抽出し、抽出した優良顧客の加入サービスの適用期間等について利用状況DB112を参照し、各優良顧客について、サービス適用期間の終了一ヶ月前となった時点で、各優良顧客のiモード端末のアドレスに対して、割引オプションの加入届けのデータをチャネル制御部15を介して送信する。
また、後者のキャンペーン情報を実行する場合、実施制御部133は、例えば担当者端末4に、各顧客への請求書にダイレクトメールを同封することを要求するメッセージを表示する。また、請求書の送信等を制御するサーバ等にダイレクトメールの同封を通信により指示してもよい。
【0050】
また、「所定期間内に優良顧客となった顧客に対して特別セールへの招待をメールで行う」というキャンペーン情報を実施する場合には、実施制御部133は、顧客価値DB113のデータを所定期間中参照し、顧客指標値が1000点を超えた顧客のメールアドレスに、特別セールへ招待する旨のメールをチャネル制御部15を介して送信する。
【0051】
キャンペーンの実行後、実施制御部133は、例えば、各顧客に対して実行したキャンペーン情報を、プロモーションDB114に記憶する。
【0052】
また、実施制御部133は、キャンペーンに対する顧客のレスポンスをキャンペーン履歴として記録する。
顧客からのレスポンスとしては、例えば、iモード端末からのサービス加入届け、商品の購入、電子メールの返信、Webブラウザからの応答、CTI(computer telephony integration)コールセンタへの問い合わせ等がある。このうち、メールの返信、ブラウザからの応答、CTIコールセンタへの問い合わせ等のレスポンスは、チャネル制御部15を介してオンラインで受け付ける。また、商品の購入、サービスの加入等のレスポンスは、購入履歴情報や利用情報として、基幹系システム等からリアルタイム又はバッチ処理で受け付ける。なお、顧客からのレスポンスには、例えば顧客の店舗への来店等も含まれる。店舗への来店等のようなレスポンスは、例えば顧客が持参したダイレクトメールに記載されている顧客の識別番号等が担当者端末4から入力されて管理センタ1に送信され、実施制御部133によりレスポンスとして記録されるようにしてもよい。
【0053】
また、実施制御部133は、レスポンスの記録に基づいて、実行したキャンペーン情報について評価指標(レスポンス率等)を算出して記憶する。評価指標は、レスポンス率の他に、キャンペーンの目的に応じて、サービスの解約防止率、新製品の購入率、顧客の来店数等を算出してもよい。
【0054】
チェック制御部135は、各キャンペーン情報について算出された評価指標が、予め設定されたしきい値を下回った場合、警告情報を担当者端末4に送信する。送信された警告情報は担当者端末4において表示される。警告情報の内容としては、評価指標(例えば、レスポンス率、サービスの解約防止率等)が低下していること等である。
【0055】
また、チェック制御部135は、各キャンペーン情報の評価指標を含む報告情報を担当者端末4に送信する。例えば、同一内容のキャンペーン情報を異なるグループ(例えば、グループAとグループB)に対して実行した場合には、そのグループ毎の評価指標を含む報告情報を送信する。送信された報告情報は担当者端末4において表示される。この担当者端末4における警告情報の表示は、例えばグラフ形式により行ってもよい。
【0056】
調整制御部137は、担当者端末4からの要求に応じて、キャンペーンに関する設定内容を変更等する。具体的には、優良顧客を定義する数値の変更(例えば、「顧客指標値が1000点以上」から「顧客指標値が800点以上」に変更等)、キャンペーン情報の内容の変更(例えば、「AグループにPプランを提示する」という内容から「AグループにQプランを提示する」に変更等)、警告をするか否かの判断に用いられるしきい値の変更(例えば、しきい値を「60%」から「80%」に変更等)等を行う。
【0057】
また、調整制御部137は、各設定内容の変更後の収益についてシミュレーションを行い、結果を担当者端末4に送信する。送信されたシミュレーション結果は、担当者端末4にて表示される。
【0058】
チャネル制御部15は、管理センタ1が種々の端末(電話機、パソコン、携帯電話機、セットトップボックス(STB)、ゲーム機等)5等と通信を行うための各チャネルを制御する。なお、電話機との通信では例えばCTIコールセンタを介して通信を行う。
【0059】
担当者端末4は、マーケティングの担当者によって操作される端末である。
担当者端末4は、GUIによるシステム管理画面を表示し、この画面において、キャンペーンに関する設定内容を登録、変更(例えば、キャンペーン情報の登録等)等するための入力を受け付ける。
また、担当者端末4は、管理センタ1から、評価指標がしきい値を下回ったキャンペーン情報についての警告情報を受信して表示する。
【0060】
端末5は、携帯電話機、電話機、パソコン、STB、ゲーム機等の通信機能を有する種々の装置を含み、管理センタ1からのデータを受信して表示等し、また、顧客から入力されたレスポンス等を管理センタ1に送信する。
【0061】
例えばキャンペーンの実行対象のチャネルが携帯電話機等の場合には、携帯電話機は各種サービス又は新製品の案内等のデータを管理センタ1から受信し、顧客の操作に応じて、サービスの加入申込等のデータを管理センタ1に送信する。また、キャンペーンの実行対象のチャネルがパソコン等の場合には、顧客による所定サイトのアクセス要求に応じて、パソコンは各種サービスの案内情報等が掲示されているホームページを表示する。そして、パソコンは、そのサイトの入力画面に顧客により入力されたデータ(サービス加入申込等)を送信ボタンの押下等に応じて管理センタ1に送信する。
また、キャンペーンの実行対象のチャネルが電話機の場合には、例えば、顧客によりプッシュ入力等によって入力された問い合わせが、コールセンタを介して管理センタ1に送信される。
【0062】
次に、本システムの管理センタ1によるキャンペーン実行処理を具体的に説明する。
【0063】
まず、所定の条件に該当する一群の顧客に対して施策を行う内容のキャンペーン情報を実行する場合について、図7のフローチャートを参照して説明する。
例えば、「携帯電話機の新製品が発表されたときに携帯電話機を有する優良顧客に対して新製品情報をeメールで送信する」というキャンペーン情報D1がキャンペーン情報の実行リストに登録されていることとする。
【0064】
このキャンペーン情報D1は、「携帯電話機の新製品が発表されたとき」という実行時期の条件があるため、実施制御部133は、携帯電話機の新製品の情報が登録されるまで商品情報DB116を所定期間毎に参照する(ステップS
1)。
【0065】
実施制御部133は、商品情報DB116に新製品の情報が登録されたことを検出した場合、「携帯電話機を有する優良顧客」である顧客を抽出するため、携帯電話を有し、かつ顧客指標値が例えば1000点以上であるか否かの判別を全ての顧客Cn(n=1、2、・・・)について行い、該当する顧客を抽出する(ステップS2、S3、S4、S5)。
【0066】
全ての顧客からキャンペーン情報D1の条件に該当する顧客を抽出すると、次に、実施制御部133は、キャンペーン情報D1により指定されたアクションを実行する(ステップS6)。この例では、ステップS4で抽出された顧客のメールアドレスをDB部11から読み出して、新製品の携帯電話機の情報を、チャネル制御部15を介してメール送信する。
これにより、「携帯電話機を有する優良顧客」というグループに対して、「携帯電話機の新製品情報をメール送信する」という施策をうつことができる。
【0067】
次に、個人の状況の変化に対応して施策を行う内容のキャンペーン情報を実行する場合について、図8のフローチャートを参照して説明する。
例えば、「顧客指標値が1000点以上の状態から、1000点未満に変化した顧客に対して、優待サービス案内のメールを送る」というキャンペーン情報D2が実行リストに登録されていることとする。
【0068】
実施制御部133は、全顧客Cn(n=1、2、・・・)について、キャンペーン情報D2の条件に該当するか否かを判別し、該当すると判別した場合、その顧客に対して、キャンペーン情報D2で指定されたアクションを実行する処理を顧客毎に行う(S11、S12、S13、S14)。
【0069】
具体的には、実施制御部133は、ステップS11で、全顧客Cn(n=1、2、・・・)について未だ処理が完了していないと判別すると、まず顧客Ci(i=1)について、「従前の顧客指標値が1000点以上であり、かつ現在の顧客指標値が1000点未満である」という条件に該当するかの判別を行い(ステップS12)、該当する場合には顧客C1に対して、「優待サービス案内のメールを送る」というアクションを実行する(ステップS13)。
【0070】
そして、フローはステップS14(iのカウントアップ)を介してステップS11に戻り、全顧客Cnについて未だ処理が完了していないと判別すると、次の顧客C(i=2)について、「従前の顧客指標値が1000点以上であり、かつ現在の顧客指標値が1000点未満である」という条件に該当するかの判別を行う(ステップS12)。顧客C2が前述の条件に該当しない場合にはフローはステップS14(iのカウントアップ)を介してステップS11に戻る。このようにして、ステップS11で全顧客Cnについて処理が完了したと判別されるまで上記処理(ステップS12、S13、S14)を繰り返す。
これにより、「顧客指標値が1000点以上の状態から1000点未満に変化した顧客」に対して、個別に「優待サービス案内のメールを送る」という施策をうつことができる。
【0071】
このようにして、市場の変化、顧客の変化等に即応してリアルタイムのプロモーションを自動的に実行させることができるため、ビジネスチャンスを逃さずに捉えることができる。
【0072】
また、実施制御部133が、所定の変化(市場の変化、顧客の変化等)をDB部11に記憶される情報、外部から入力される情報等から検出し、知識情報DB115から、今回検出した変化と同様のパターンの過去の事象を検索して、それに対応する施策を行うようなキャンペーン情報を自動的に作成して登録するようにしてもよい。
【0073】
例えば、実施制御部133がAサービスの利用料金の値下げに関する情報が商品情報DB116に登録されたことを検出したとする。これに応じて、知識情報DB115に蓄積された過去の情報について、サービスの利用料金の値下げに関する原因情報を検索し、「サービスCの利用料金を値下げした」という原因情報と、この原因情報に対する「サービスCに対応する機種の売上が倍増した」という結果情報と、を読み出し、これらの情報に基づいて、「サービスAに対応する機種のダイレクトメールを顧客に送信する」という内容のキャンペーン情報を生成して登録するようにしてもよい。
【0074】
次に、本システムによるマーケティング処理の全体的な流れについて図9を参照して説明する。
本システムにより実行されるマーケティング処理は、「キャンペーンの設計」と、「キャンペーンの実施」と、「効果の測定」と、「今回のキャンペーン結果を次回に反映させるための考察」と、の4つのフェーズからなる。各フェーズをそれぞれ順番に、P(plan)フェーズ、D(do)フェーズ、C(check)フェーズ、A(action)フェーズ、と以下表す。
【0075】
まず、Pフェーズでは、管理センタ1の設計制御部131が、実行対象の各キャンペーン情報を管理する(P1)。実行対象のキャンペーン情報は、前回のキャンペーンで実行され、評価指標が高かったものや、担当者により担当者端末4を介して新たに設定されたもの等を含む。
【0076】
この場合、例えば、「優良顧客(顧客指標値1000点以上)には、Bサービスの契約期間終了1ヶ月前に、「Bサービスを再契約すると5%オフ」というメッセージと再契約申込書を携帯端末に送信する」というキャンペーン情報D2が登録されていることとする。また、このキャンペーン情報に対しては、解約防止率のしきい値「80%」が設定されていることとする。
【0077】
次に、Dフェーズでは、登録されているキャンペーン情報に従って、実施制御部133が各キャンペーン情報を実行する(P2)。
上記のキャンペーン情報D2の実行では、実施制御部133は、顧客指標値が「1000点」以上の顧客を顧客価値DB113を参照して抽出し、利用状況DB112を参照して、抽出された顧客の中でBサービスを利用している顧客を特定する。そして、特定した各顧客に対して、サービス期間終了1ヶ月前に、「サービスBを再契約すると5%オフ」というメッセージと再契約申込書のデータをチャネル制御部15を介して各顧客の携帯端末に送信する。
【0078】
そして、実施制御部133は、キャンペーンの実行対象の顧客からのレスポンスをリアルタイム又はバッチ処理で取得して記録しておき、各キャンペーン情報について評価指標を算出する。キャンペーン情報D2については、例えば、基幹系システム等からリアルタイム又はバッチ処理で取得した利用情報のうち、キャンペーン情報D2の実行対象の顧客からのサービスBについての再契約申込を示す利用情報を抽出して記録し、この記録に基づいて再契約率を算出する。
【0079】
Dフェーズ終了後、Cフェーズにおいて、チェック制御部135は、今回実行した各キャンペーン情報について、算出された評価指標がそれぞれ設定されたしきい値を下回ったか否かを判別する(P3)。
ここで、評価指標がしきい値を下回ったキャンペーン情報については、担当者端末4に警告情報を送信して、担当者に警告を行う(P4)。
【0080】
次に、Aフェーズでは、Cフェーズでの判定結果に基づいて、キャンペーン内容の見直しを行う。
評価指標がしきい値を下回らなかったキャンペーン情報については、その設定内容が適正であったとして、例えば次回のキャンペーンで再実行することとし、各顧客の顧客価値指標の再計算等を行う(P5)。
また、評価指標がしきい値を下回ったキャンペーン情報については、担当者端末4からの入力等に応じて、キャンペーン情報の内容を再設定等する(P6)。Aフェーズが完了した時点でマーケティング処理の1サイクルが完了し、フローは、次のマーケティング処理のPフェーズに移る。
【0081】
上記説明のように、良い結果が得られたキャンペーン情報については次回のキャンペーンにおいても自動的に実行され、良い結果が得られなかったキャンペーン情報についてのみ見直しが必要とされる。これにより、マーケティングプロセスをほぼ自動化して、一サイクルを短時間で実行できるため、顧客、業界の動向の急速な変化にも対応することができ、ビジネスチャンスを逃さずに捉えることができる。
【0082】
なお、あるキャンペーン情報を実行した結果、評価指標がしきい値を下回った場合には、制御部13がキャンペーン情報の内容を調整し、再設定するようにしてもよい。例えば、見直し対象となったキャンペーン情報の処理対象が「年齢が20〜30歳代の顧客」と設定されており、20歳代の顧客からのレスポンスが悪く、30歳代の顧客からのレスポンスは良い結果を示している場合には、制御部13が、そのキャンペーン情報の処理対象の年齢を「30歳代」に狭めるよう調整して設定し直してもよい。そして、次のキャンペーン期間において得られた評価指標と比較して必要な調整を行い、学習的に精度を高めていくようにしてもよい。
【0083】
また、本発明は、上記説明の電話サービス加入者を対象とするマーケティングシステムに限定されず、種々の市場分野を対象とするマーケティングシステムに適用可能である。例えば、商品を販売する店舗において、顧客の動向を把握し、優良顧客に対しては、在庫を安く販売する等のサービスを行うことができる顧客管理システムとして実現してもよい。
【0084】
なお、この発明のマーケティングシステムは、専用のシステムによらず、通常のコンピュータシステムを用いて実現可能である。例えば、コンピュータに上述の動作を実行するためのプログラムを格納した媒体(フロッピーディスク、CD−ROM等)から該プログラムをインストールすることにより、上述の処理を実行する管理センタ1、担当者端末4等を構成することができる。なお、上述の機能を、OSが分担又はOSとアプリケーションの共同により実現する場合等には、OS以外の部分のみを媒体に格納してもよい。
【0085】
なお、搬送波にプログラムを重畳し、通信ネットワークを介して配信することも可能である。例えば、通信ネットワークの掲示板(BBS)に該プログラムを掲示し、これをネットワークを介して配信してもよい。
そして、このプログラムを起動し、OSの制御下で、他のアプリケーションプログラムと同様に実行することにより、上述の処理を実行することができる。
【0086】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、顧客情報に所定の変化が検出された場合には、その顧客に対して、メールを送信する等の所定の施策処理を即時に行う。これにより、個々の顧客の動向に即応できるマーケティングシステムを実現することができ、ビジネスチャンスを逃さずに捉えることができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の実施の形態に係るマーケティングシステムのシステム構成図である。
【図2】図1のマーケティングで使用される管理センタの構成を示す図である。
【図3】購入履歴DBに記憶される購入履歴情報のデータ構造の一例を示す図である。
【図4】利用状況DBに記憶される利用情報のデータ構造の一例を示す図である。
【図5】商品情報DBに記憶される商品情報のデータ構造の一例を示す図である。
【図6】キャンペーン情報のデータ構造の一例を示す図である。
【図7】キャンペーン情報の実行処理のフローチャートの一例を示す図である。
【図8】キャンペーン情報の実行処理のフローチャートの一例を示す図である。
【図9】マーケティング処理の全体的な流れについて説明するための図である。
【符号の説明】
1 管理センタ
4 担当者端末
5 端末
11 DB部
13 制御部
15 チャネル制御部
111 購入履歴DB
112 利用状況DB
113 顧客価値DB
114 プロモーションDB
115 知識情報DB
116 商品情報DB
131 設計制御部
133 実施制御部
135 チェック制御部
137 調整制御部
[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a marketing system and method for collecting information on customers and markets and executing measures based on the collected information.
[0002]
[Prior art]
In conventional marketing, information related to the purchase and use of products and services by customers is collected for a certain period, the collected information is analyzed, and measures for sales promotion are taken based on the analysis results.
[0003]
[Problems to be solved by the invention]
Marketing as described above is a batch process that performs analysis, countermeasures, etc. based on information accumulated for a predetermined period, and each process of information collection, analysis, countermeasures, etc. involves a lot of human work. Therefore, it took a long time from the start of information collection to the implementation of countermeasures.
For this reason, it has been impossible to capture the customer needs and market trends that change from time to time and take measures accordingly, and as a result, business opportunities have been missed.
[0004]
The present invention has been made in view of the above-described circumstances, and an object of the present invention is to provide a marketing system and method capable of effective marketing in response to current changes.
[0005]
[Means for Solving the Problems]
  In order to achieve the above object, a marketing system according to the first aspect of the present invention provides:
  A marketing system comprising a customer database for storing customer information,
  Campaign information storage means for storing campaign information including processing contents and execution conditions of the processing;
  Customer information storage means for acquiring customer information and storing it in the customer database;
  Knowledge information storage means for storing the cause information indicating the contents of the past event as the cause and the result information indicating the contents of the result for the event in association with each other;
  First transaction information related to transactions based on information input from outsideChange detection means for detecting changes in
  With the change detection meansThe first transaction informationDetected when a change inOf the first transaction informationCause information of past events with patterns similar to changes, Corresponding to the cause informationResult informationOf second transaction information indicated byFrom the knowledge information storage means, and detected cause information andChanges in the second transaction informationAnd based onProfit can be generated when an event similar to the change in the second transaction information occursRegistration means for registering campaign information in the campaign information storage means;
  Customer information detection means for detecting customer information of a customer that matches the execution condition of the process included in the campaign information from the customer database;
  Execution means for executing processing indicated by the processing content included in the campaign information for the customer specified by the customer information detected by the customer information detection means;
  It is characterized by providing.
[0006]
The customer information includes a customer index value indicating the profitability of the customer as a numerical value,
The execution condition of the process included in the campaign information may be a condition in which a customer whose value of the customer index has changed by a predetermined range is the execution target person of the process.
[0007]
  A market database that stores market information;
Means for obtaining the market information and storing it in the market database;
The execution condition of the process included in the campaign information may be a condition in which when the market information stored in the market database has changed in a predetermined manner, a customer corresponding to the change is set as a person who executes the process .
[0013]
  The marketing method according to the second aspect of the present invention is as follows.
  A marketing method in a system including a customer database for storing customer information,
  A campaign information storage step for storing campaign information including processing contents and execution conditions of the processing;
  A customer information storage step of acquiring customer information and storing it in the customer database;
  A knowledge information storage step for storing the cause information indicating the contents of the past event as the cause and the result information indicating the contents of the result for the event in association with each other;
  First transaction information related to transactions based on information input from outsideA change detection step for detecting changes in
  In the change detection stepThe first transaction informationDetected when a change inOf the first transaction informationCause information of past events with patterns similar to changes, Corresponding to the cause informationResult informationOf second transaction information indicated byFrom the knowledge information storage step, and the detected cause information andChanges in the second transaction informationAnd based onProfit can be generated when an event similar to the change in the second transaction information occursA registration step of registering campaign information in the campaign information storage step;
  A customer information detection step of detecting customer information of a customer that matches the execution condition of the process included in the campaign information from the customer database;
  An execution step of executing processing indicated by the processing content included in the campaign information for the customer specified by the customer information detected in the customer information detection step;
  It is characterized by providing.
[0021]
  A recording medium according to the third aspect of the present invention is
  A computer-readable recording medium recording a program for causing a computer including a customer database storing customer information to function as a marketing system,
  The computer,
  Campaign information storage means for storing campaign information including processing contents and execution conditions of the processing;
  Customer information storage means for acquiring customer information and storing it in the customer database;
  Knowledge information storage means for storing cause information indicating the contents of past events as causes and result information indicating the contents of results for the events in association with each other;
  First transaction information related to transactions based on information input from outsideChange detecting means for detecting a predetermined change in
  With the change detection meansThe first transaction informationDetected when a change inOf the first transaction informationCause information of past events with patterns similar to changes, Corresponding to the cause informationResult informationOf second transaction information indicated byFrom the knowledge information storage means, and detected cause information andChanges in the second transaction informationAnd based onProfit can be generated when an event similar to the change in the second transaction information occursRegistration means for registering campaign information in the campaign information storage means;
  Customer information detection means for detecting customer information of a customer matching the execution condition of the process included in the campaign information from the customer database;
  Execution means for executing processing indicated by the processing content included in the campaign information for the customer specified by the customer information detected by the customer information detection means;
  Record the program to make it function as
[0025]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Embodiments according to the present invention will be described below with reference to the drawings, taking as an example a marketing system for telephone service subscribers.
As shown in FIG. 1, the marketing system according to the present embodiment includes a management center 1, a person-in-charge terminal 4, and a terminal 5 connected to the backbone system.
[0026]
As shown in FIG. 2, the management center 1 includes a database (DB) unit 11, a control unit 13, and a channel control unit 15.
[0027]
The DB unit 11 includes a purchase history DB 111, a usage situation DB 112, a customer value DB 113, a promotion DB 114, a knowledge information DB 115, and a product information DB 116.
[0028]
As shown in FIG. 3, for example, the purchase history DB 111 stores purchase history information (customer identification information, purchased product name, purchase date, etc.) indicating the product purchase history of each customer. This purchase history information is downloaded from the backbone system at a predetermined timing such as daily or weekly and stored in the purchase history DB 111, for example. Further, when a customer purchases a product, the corresponding purchase history information may be received by the management center 1 from the backbone system or the like in real time and stored in the purchase history DB 111.
[0029]
For example, as shown in FIG. 4, the usage status DB 112 stores usage information including service usage status of each customer, subscription service contents (service name, contract period, etc.) of each customer, and the like. This usage information is downloaded from the backbone system at a predetermined timing such as daily or weekly, and stored in the usage status DB 112. Alternatively, when the customer subscribes, changes, or cancels the service, the management center 1 may receive the corresponding usage information from the backbone system or the like in real time and store it in the usage status DB 112.
[0030]
The customer value DB 113 stores a customer value index indicating the degree of profit that each customer brings to the company. A method for calculating this customer value index will be described later.
The promotion DB 114 stores a promotion history (“campaign information” to be described later) performed for each customer.
[0031]
The knowledge information DB 115 stores knowledge information including cause information and result information. The cause information and the result information have a cause event and a result for each event. For example, cause information such as “New product XX has been released” and result information such as “User of product XX purchased new product XX” are stored in association with each other. The knowledge information may be input from the person-in-charge terminal 4, or the management center 1 may generate and register cause information and result information from the market and customer trends.
[0032]
For example, as shown in FIG. 5, the product information DB 116 stores product information (for example, product name (code), price, quantity, function, etc.) for each product or service provided by the company. This product information may be downloaded from the core system at a predetermined timing such as daily or weekly, may be acquired in real time, or may be input from the person-in-charge terminal 4. The product information DB 116 also stores product information about each product or service provided by another company, for example. The product information of other companies may also be input from the core system or the person-in-charge terminal 4 in the same manner as the product information of the company.
[0033]
The DB unit 11 has a database (not shown) that stores customer information such as an identification number, name, address, mail address, mobile phone number, and the like for each customer.
[0034]
The control unit 13 includes a design control unit 131, an execution control unit 133, a check control unit 135, and an adjustment control unit 137.
[0035]
The design control unit 131 calculates the customer value index indicating the customer status, manages “campaign information” indicating the contents of the campaign for the customer (who, when, what and in which channel) I do.
[0036]
In the calculation of the customer value index, the design control unit 131 calculates the customer value index X: Y: Z for each customer from the viewpoint of the churn probability (X), the subscription period (Y), and the net revenue (Z). Store in the customer value DB 113. Each index constituting the customer value index is expressed by, for example, a five-level evaluation, and a rank is obtained according to a predetermined method.
[0037]
Regarding the churn probability (X), for example, refer to a DB storing past customer data (for example, address, gender, age, mobile terminal used, price plan used, etc.) On the other hand, a churnist model is constructed using existing data mining techniques. Then, each node of the constructed model and the current customer are mapped, and a churn rate is given to each customer based on the result of this mapping, for example, sorted in descending order of churn rate. Then, the sorting result is divided into five stages, and the rank of the churn probability of each customer is determined.
[0038]
For the subscription period (Y), for each customer, the subscription period for the telephone service provided by the company is calculated with reference to, for example, a DB that stores the subscription time of each customer, and is sorted in ascending order of the subscription time, for example. Then, the sorting result is divided into five stages, and the rank of each customer is determined.
[0039]
For net income (Z), refer to the DB that stores the monthly net income of each customer (for example, the amount paid by the user, etc.), and calculate the cumulative net income to date for each customer. For example, sorting is performed in ascending order of accumulated amount. Then, the sorting result is divided into five stages, and the rank of each customer is determined.
[0040]
Customer value indicators are calculated when changes in external factors occur (for example, new product launches), when changes in internal factors occur (for example, when the service subscription period exceeds a specified period, etc.) It is performed at a predetermined timing.
[0041]
The customer value index is classified into 125 (= 5 × 5 × 5) segments by using a five-level index for each index “X: Y: Z” as a constituent element. Then, for example, the profitability of customers belonging to each segment is measured by using an existing method such as RFM analysis, and points (customer index values) are assigned to each segment based on the result.
[0042]
In addition, the design control unit 131 accumulates and stores the customer value index value and the calculated value of the customer index value of each customer.
[0043]
Further, the design control unit 131 manages a list of campaign information executed during a predetermined campaign period. This campaign information indicates the execution contents of the campaign for the customer as described above. For example, as shown in FIG. 6, the campaign information includes items such as execution object, execution time, activity contents, and use channel.
[0044]
The design control unit 131 reflects the result of the previous campaign in the campaign information list. That is, for the campaign information executed during the previous campaign period, information that has obtained a certain effect is registered in the list of campaign information executed this time.
For example, “automatic delivery of new service subscription notices by e-mail one month before the end of the discount service application period that the customer subscribes to” is executed during the previous campaign period. If the response rate for the campaign information is equal to or greater than the threshold, the campaign information is automatically registered in the list as campaign information to be executed in the current campaign.
[0045]
In addition to the information reflected from the previous campaign as described above, the campaign information registered in the list includes campaign information input and set from the person-in-charge terminal 4 or the like.
[0046]
In addition, the design control unit 131 has been executed in the past, the threshold value set for checking the evaluation index of this campaign, the customer index value of a good customer (how many points are recognized as a good customer) Manage the evaluation index of each campaign information.
[0047]
The execution control unit 133 performs automatic execution of campaign information based on the execution list, management of campaign history, and the like. In the automatic execution of the campaign, the execution control unit 133 refers to each information stored in the DB unit 11 according to the campaign information of the execution list managed by the design control unit 131, and Execute the specified action at the specified timing.
[0048]
An example of the campaign information to be executed is “a good customer (for example, customer index value is 1000 points), one month before the end of the discount service for which the customer is subscribed, “Automatic distribution of subscription notice to i-mode terminal”, “Enclose direct mail every time an invoice is sent to each customer”, etc.
[0049]
When executing the former of the above campaign information, the execution control unit 133 extracts the target excellent customer from the customer value DB 113, and refers to the usage status DB 112 for the application period of the extracted excellent customer subscription service and the like. For each excellent customer, at the time one month before the end of the service application period, the discount option subscription notification data is transmitted to the address of each excellent customer's i-mode terminal via the channel control unit 15. .
When executing the latter campaign information, the execution control unit 133 displays, for example, a message requesting that the direct mail is enclosed with the bill for each customer on the person-in-charge terminal 4. Further, it may be instructed by communication to enclose a direct mail to a server or the like that controls invoice transmission.
[0050]
In addition, in the case of executing the campaign information that “invite to a special sale by e-mail to a customer who has become a good customer within a predetermined period”, the execution control unit 133 stores the data in the customer value DB 113 for a predetermined period. The mail that invites the customer to the special sale is transmitted to the mail address of the customer whose customer index value exceeds 1000 points through the channel control unit 15.
[0051]
After executing the campaign, the execution control unit 133 stores, for example, campaign information executed for each customer in the promotion DB 114.
[0052]
Further, the execution control unit 133 records a customer response to the campaign as a campaign history.
Examples of the response from the customer include service subscription notification from an i-mode terminal, purchase of a product, reply of an e-mail, response from a Web browser, inquiry to a CTI (computer telephony integration) call center, and the like. Among these, responses such as mail replies, responses from the browser, and inquiries to the CTI call center are accepted online via the channel control unit 15. In addition, responses such as purchase of products and subscription of services are received as purchase history information and usage information from the backbone system or the like in real time or batch processing. The response from the customer includes, for example, a customer visit to the store. A response such as a visit to a store, for example, a customer identification number described in a direct mail brought by the customer is input from the person-in-charge terminal 4 and transmitted to the management center 1, and a response is received by the execution control unit 133. May be recorded.
[0053]
Further, the execution control unit 133 calculates and stores an evaluation index (response rate or the like) for the executed campaign information based on the response recording. As the evaluation index, in addition to the response rate, a service cancellation prevention rate, a new product purchase rate, the number of customers visiting the store, and the like may be calculated according to the purpose of the campaign.
[0054]
The check control unit 135 transmits warning information to the person-in-charge terminal 4 when the evaluation index calculated for each campaign information falls below a preset threshold value. The transmitted warning information is displayed on the person-in-charge terminal 4. The content of the warning information is that the evaluation index (for example, response rate, service churn prevention rate, etc.) has decreased.
[0055]
In addition, the check control unit 135 transmits report information including an evaluation index of each campaign information to the person-in-charge terminal 4. For example, when the campaign information having the same content is executed for different groups (for example, group A and group B), report information including an evaluation index for each group is transmitted. The transmitted report information is displayed on the person-in-charge terminal 4. The warning information on the person-in-charge terminal 4 may be displayed in a graph format, for example.
[0056]
The adjustment control unit 137 changes the setting content related to the campaign in response to a request from the person-in-charge terminal 4. Specifically, the numerical value defining a good customer is changed (for example, “customer index value is 1000 points or more” to “customer index value is 800 points or more”), the campaign information content is changed (for example, “ Change from “Present P Plan to Group A” to “Present Q Plan to Group A”, etc.), change threshold used to determine whether or not to warn (for example, change threshold Change from “60%” to “80%”).
[0057]
Further, the adjustment control unit 137 performs a simulation on the profit after changing each setting content, and transmits the result to the person-in-charge terminal 4. The transmitted simulation result is displayed on the person-in-charge terminal 4.
[0058]
The channel control unit 15 controls each channel for the management center 1 to communicate with various terminals (telephone, personal computer, mobile phone, set top box (STB), game machine, etc.) 5 and the like. In communication with the telephone, for example, communication is performed via a CTI call center.
[0059]
The person in charge terminal 4 is a terminal operated by a person in charge of marketing.
The person-in-charge terminal 4 displays a GUI-based system management screen, and accepts input for registering and changing (for example, registering campaign information) the setting contents related to the campaign on this screen.
Further, the person-in-charge terminal 4 receives and displays warning information from the management center 1 regarding campaign information whose evaluation index falls below a threshold value.
[0060]
The terminal 5 includes various devices having communication functions such as a mobile phone, a telephone, a personal computer, an STB, a game machine, etc., receives and displays data from the management center 1, and also receives responses input from customers, etc. Is transmitted to the management center 1.
[0061]
For example, when the campaign execution channel is a mobile phone or the like, the mobile phone receives data such as various services or new product information from the management center 1 and, according to the operation of the customer, Data is transmitted to the management center 1. When the campaign execution channel is a personal computer or the like, the personal computer displays a home page on which information on various services is posted in response to a request for access to a predetermined site by a customer. Then, the personal computer transmits the data (service subscription application etc.) input by the customer on the input screen of the site to the management center 1 in response to pressing of the transmission button or the like.
When the campaign execution channel is a telephone, for example, an inquiry input by a customer by push input or the like is transmitted to the management center 1 via the call center.
[0062]
Next, the campaign execution process by the management center 1 of this system is demonstrated concretely.
[0063]
First, the case where the campaign information of the content which measures with respect to a group of customers who satisfy | fill a predetermined condition is performed is demonstrated with reference to the flowchart of FIG.
For example, campaign information D1 “send new product information by e-mail to a good customer having a mobile phone when a new product of the mobile phone is announced” is registered in the campaign information execution list. To do.
[0064]
Since this campaign information D1 has an execution time condition of “when a new product of a mobile phone is announced”, the execution control unit 133 stores the product information DB 116 in a predetermined manner until information on the new product of the mobile phone is registered. Refer to each period (step S
1).
[0065]
When the execution control unit 133 detects that new product information is registered in the product information DB 116, the execution control unit 133 has a mobile phone and extracts a customer index value in order to extract customers who are “excellent customers having a mobile phone”. Is determined for all customers Cn (n = 1, 2,...), And the corresponding customers are extracted (steps S2, S3, S4, S5).
[0066]
When the customer corresponding to the condition of the campaign information D1 is extracted from all the customers, the execution control unit 133 next executes the action specified by the campaign information D1 (step S6). In this example, the customer's mail address extracted in step S 4 is read from the DB unit 11, and information on the new cellular phone is sent via the channel control unit 15.
As a result, the measure of “sending new product information of mobile phone by e-mail” can be applied to the group of “excellent customers having mobile phones”.
[0067]
Next, the case where the campaign information having the contents for implementing the measure corresponding to the change in the personal situation is executed will be described with reference to the flowchart of FIG.
For example, it is assumed that campaign information D2 “send a special service guide mail to a customer whose customer index value has changed from 1000 or more to less than 1000 points” is registered in the execution list.
[0068]
The execution control unit 133 determines whether or not all the customers Cn (n = 1, 2,...) Meet the conditions of the campaign information D2. Processing for executing the action specified by the information D2 is performed for each customer (S11, S12, S13, S14).
[0069]
Specifically, when the execution control unit 133 determines in step S11 that the processing has not yet been completed for all the customers Cn (n = 1, 2,...), First, for the customer Ci (i = 1). , It is determined whether or not the condition that “the previous customer index value is 1000 points or more and the current customer index value is less than 1000 points” is satisfied (step S12). On the other hand, an action of “send preferential service guide mail” is executed (step S13).
[0070]
Then, the flow returns to step S11 via step S14 (i count-up), and if it is determined that the processing has not been completed for all the customers Cn, “the previous customer” is set for the next customer C (i = 2). It is determined whether the condition that the index value is 1000 points or more and the current customer index value is less than 1000 points is satisfied (step S12). If the customer C2 does not meet the above condition, the flow returns to step S11 via step S14 (i count up). In this way, the above processing (steps S12, S13, S14) is repeated until it is determined in step S11 that the processing has been completed for all customers Cn.
As a result, a measure of “send special service guide mail” can be applied to “customers whose customer index value has changed from 1000 or more to less than 1000”.
[0071]
In this way, real-time promotions can be automatically executed in response to market changes, customer changes, etc., so that business opportunities can be captured without missing.
[0072]
Further, the execution control unit 133 detects a predetermined change (market change, customer change, etc.) from information stored in the DB unit 11, information input from the outside, and the like, and this time is detected from the knowledge information DB 115. You may make it search for the past event of the pattern similar to a change, and create and register the campaign information which performs the measure corresponding to it automatically.
[0073]
For example, it is assumed that the execution control unit 133 detects that information related to a reduction in the usage fee for the A service is registered in the product information DB 116. In response to this, the cause information related to the price reduction of the service usage fee is searched for the past information accumulated in the knowledge information DB 115, and the cause information that “the usage fee of the service C has been reduced” and “ The result information that “the sales of the model corresponding to the service C has doubled” is read out, and based on the information, the campaign information of “send direct mail of the model corresponding to the service A to the customer” is generated. You may make it register.
[0074]
Next, the overall flow of marketing processing by this system will be described with reference to FIG.
There are four marketing processes executed by this system: “Campaign design”, “Campaign implementation”, “Effect measurement”, and “Consideration for reflecting the results of this campaign next time”. It consists of phases. Each phase is represented in the following order as P (plan) phase, D (do) phase, C (check) phase, and A (action) phase.
[0075]
First, in the P phase, the design control unit 131 of the management center 1 manages each campaign information to be executed (P1). The campaign information to be executed includes information executed in the previous campaign and having a high evaluation index, and information newly set by the person in charge via the person-in-charge terminal 4.
[0076]
In this case, for example, “Excellent customers (customer index value of 1000 points or more) carry a message“ 5% off when re-contracting B service ”and a re-contract application form one month before the end of the B service contract period. It is assumed that campaign information D2 “send to terminal” is registered. Further, it is assumed that a threshold value “80%” of the churn prevention rate is set for this campaign information.
[0077]
Next, in the D phase, the execution control unit 133 executes each piece of campaign information according to the registered campaign information (P2).
In the execution of the campaign information D2, the execution control unit 133 extracts customers with a customer index value of “1000 points” or more by referring to the customer value DB 113, and refers to the usage status DB 112 to extract the customer's extracted values. Among them, the customer who uses the B service is specified. Then, for each identified customer, a message “5% off when re-contracting service B” and data of the re-contract application form are sent to the mobile phone of each customer via the channel control unit 15 one month before the end of the service period. Send to the terminal.
[0078]
Then, the execution control unit 133 acquires and records responses from the campaign execution target customers in real time or batch processing, and calculates an evaluation index for each campaign information. For the campaign information D2, for example, the usage information indicating the re-contract application for the service B from the customer to be executed in the campaign information D2 is extracted from the usage information acquired in real time or batch processing from the core system etc. Record and calculate the re-contract rate based on this record.
[0079]
After completion of the D phase, in the C phase, the check control unit 135 determines whether or not the calculated evaluation index falls below a set threshold for each of the campaign information executed this time (P3).
Here, for the campaign information whose evaluation index falls below the threshold value, warning information is transmitted to the person-in-charge terminal 4 to warn the person in charge (P4).
[0080]
Next, in the A phase, the contents of the campaign are reviewed based on the determination result in the C phase.
For the campaign information whose evaluation index does not fall below the threshold, it is assumed that the setting content is appropriate, for example, it is re-executed in the next campaign, and the customer value index of each customer is recalculated (P5). ).
For the campaign information whose evaluation index falls below the threshold, the contents of the campaign information are reset according to the input from the person-in-charge terminal 4 (P6). When the A phase is completed, one cycle of the marketing process is completed, and the flow moves to the P phase of the next marketing process.
[0081]
As described above, the campaign information with good results is automatically executed in the next campaign, and only the campaign information without good results needs to be reviewed. As a result, the marketing process can be almost automated and a cycle can be executed in a short period of time, so it is possible to respond to rapid changes in customer and industry trends and to capture business opportunities without missing them.
[0082]
In addition, as a result of executing certain campaign information, when the evaluation index falls below a threshold value, the control unit 13 may adjust the content of the campaign information and reset it. For example, the processing target of the campaign information to be reviewed is set as “customer in the age of 20-30”, the response from the customer in the 20s is bad, and the response from the customer in the 30s is If the result is good, the control unit 13 may adjust and reset the age of the campaign information processing target to be narrowed to “30's”. Then, necessary adjustments may be made in comparison with the evaluation index obtained in the next campaign period, and the accuracy may be improved learning.
[0083]
The present invention is not limited to the above-described marketing system for telephone service subscribers, but can be applied to marketing systems for various market fields. For example, it may be realized as a customer management system capable of grasping customer trends in a store that sells products and providing services such as selling low-priced stock to good customers.
[0084]
Note that the marketing system of the present invention can be realized using a normal computer system, not a dedicated system. For example, by installing the program from a medium (floppy disk, CD-ROM, etc.) storing a program for executing the above-described operation in a computer, the management center 1, the person-in-charge terminal 4, etc. Can be configured. Note that when the OS realizes the above functions by sharing the OS or jointly of the OS and the application, only the part other than the OS may be stored in the medium.
[0085]
It is also possible to superimpose a program on a carrier wave and distribute it via a communication network. For example, the program may be posted on a bulletin board (BBS) of a communication network and distributed via the network.
Then, the above-described processing can be executed by starting this program and executing it in the same manner as other application programs under the control of the OS.
[0086]
【The invention's effect】
As described above, according to the present invention, when a predetermined change is detected in customer information, a predetermined measure process such as sending an email to the customer is immediately performed. As a result, it is possible to realize a marketing system that can immediately respond to the trends of individual customers, and to capture business opportunities without missing them.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a system configuration diagram of a marketing system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a diagram showing a configuration of a management center used in the marketing of FIG.
FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a data structure of purchase history information stored in a purchase history DB.
FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a data structure of usage information stored in a usage status DB.
FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a data structure of product information stored in a product information DB.
FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a data structure of campaign information.
FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a flowchart of campaign information execution processing;
FIG. 8 is a diagram illustrating an example of a flowchart of campaign information execution processing;
FIG. 9 is a diagram for explaining an overall flow of marketing processing;
[Explanation of symbols]
1 management center
4 person in charge terminal
5 Terminal
11 DB Department
13 Control unit
15 channel controller
111 Purchase history DB
112 Usage DB
113 Customer Value DB
114 Promotion DB
115 Knowledge information DB
116 Product information DB
131 Design control unit
133 Implementation control unit
135 Check controller
137 Adjustment control unit

Claims (5)

顧客情報を記憶する顧客データベースを備えるマーケティングシステムであって、
処理内容と該処理の実行条件とを含むキャンペーン情報を記憶するキャンペーン情報記憶手段と、
顧客情報を取得して前記顧客データベースに記憶する顧客情報記憶手段と、
原因となる過去の事象の内容を示す原因情報と該事象に対する結果の内容を示す結果情報とを対応付けて記憶する知識情報記憶手段と、
外部から入力される情報に基づいて、取引に関する第1の取引情報の変化を検出する変化検出手段と、
前記変化検出手段で前記第1の取引情報の変化を検出した際に、検出した前記第1の取引情報の変化と類似するパターンの過去の事象の原因情報と、当該原因情報に対応する結果情報が示す第2の取引情報の変化とを前記知識情報記憶手段から検出し、検出した原因情報と該第2の取引情報の変化とに基づいて、該第2の取引情報の変化と類似する事象が出来した場合に利益を生み出し得るキャンペーン情報を前記キャンペーン情報記憶手段に登録する登録手段と、
前記顧客データベースから、前記キャンペーン情報に含まれる処理の実行条件に合致する顧客の顧客情報を検出する顧客情報検出手段と、
前記顧客情報検出手段で検出した顧客情報により特定される顧客に対して、前記キャンペーン情報に含まれる処理内容が示す処理を実行する実行手段と、
を備えることを特徴とするマーケティングシステム。
A marketing system comprising a customer database for storing customer information,
Campaign information storage means for storing campaign information including processing contents and execution conditions of the processing;
Customer information storage means for acquiring customer information and storing it in the customer database;
Knowledge information storage means for storing the cause information indicating the contents of the past event as the cause and the result information indicating the contents of the result for the event in association with each other;
A change detecting means for detecting a change in the first transaction information related to the transaction based on information input from the outside ;
When a change in the first transaction information is detected by the change detection means, cause information of a past event having a pattern similar to the detected change in the first transaction information, and result information corresponding to the cause information Is detected from the knowledge information storage means, and based on the detected cause information and the change in the second transaction information, an event similar to the change in the second transaction information Registration means for registering in the campaign information storage means campaign information that can generate profits when
Customer information detection means for detecting customer information of a customer that matches the execution condition of the process included in the campaign information from the customer database;
Execution means for executing processing indicated by the processing content included in the campaign information for the customer specified by the customer information detected by the customer information detection means;
A marketing system characterized by comprising:
前記顧客情報は顧客の収益性を数値で示した顧客指標値を含んでおり、
前記キャンペーン情報に含まれる処理の実行条件は、前記顧客指標値が予め定められた範囲だけ変化した顧客を該処理の実行対象者とする条件である、
ことを特徴とする請求項1に記載のマーケティングシステム。
The customer information includes a customer index value indicating the profitability of the customer as a numerical value,
The execution condition of the process included in the campaign information is a condition in which a customer whose value of the customer index has changed by a predetermined range is the execution target person of the process.
The marketing system according to claim 1, wherein:
市場情報を記憶する市場データベースと、
前記市場情報を取得して前記市場データベースに記憶する手段と、をさらに備え、
前記キャンペーン情報に含まれる処理の実行条件は、前記市場データベースに記憶されている市場情報が所定の変化をした場合に、該変化に該当する顧客を該処理の実行対象者とする条件である、
ことを特徴とする請求項1又は2に記載のマーケティングシステム。
A market database that stores market information;
Means for obtaining the market information and storing it in the market database;
The execution condition of the process included in the campaign information is a condition in which when the market information stored in the market database has changed in a predetermined manner, the customer corresponding to the change is the execution target person of the process.
The marketing system according to claim 1 or 2, characterized in that.
顧客情報を記憶する顧客データベースを備えるシステムにおけるマーケティング方法であって、
処理内容と該処理の実行条件とを含むキャンペーン情報を記憶するキャンペーン情報記憶ステップと、
顧客情報を取得して前記顧客データベースに記憶する顧客情報記憶ステップと、
原因となる過去の事象の内容を示す原因情報と該事象に対する結果の内容を示す結果情報とを対応付けて記憶する知識情報記憶ステップと、
外部から入力される情報に基づいて、取引に関する第1の取引情報の変化を検出する変化検出ステップと、
前記変化検出ステップで前記第1の取引情報の変化を検出した際に、検出した前記第1の取引情報の変化と類似するパターンの過去の事象の原因情報と、当該原因情報に対応する結果情報が示す第2の取引情報の変化とを前記知識情報記憶ステップから検出し、検出した原因情報と該第2の取引情報の変化とに基づいて、該第2の取引情報の変化と類似する事象が出来した場合に利益を生み出し得るキャンペーン情報を前記キャンペーン情報記憶ステップに登録する登録ステップと、
前記顧客データベースから、前記キャンペーン情報に含まれる処理の実行条件に合致する顧客の顧客情報を検出する顧客情報検出ステップと、
前記顧客情報検出ステップで検出した顧客情報により特定される顧客に対して、前記キャンペーン情報に含まれる処理内容が示す処理を実行する実行ステップと、
を備えることを特徴とするマーケティング方法。
A marketing method in a system including a customer database for storing customer information,
A campaign information storage step for storing campaign information including processing contents and execution conditions of the processing;
A customer information storage step of acquiring customer information and storing it in the customer database;
A knowledge information storage step for storing the cause information indicating the contents of the past event as the cause and the result information indicating the contents of the result for the event in association with each other;
A change detecting step for detecting a change in the first transaction information related to the transaction based on information input from the outside ;
When a change in the first transaction information is detected in the change detection step, cause information of a past event having a pattern similar to the detected change in the first transaction information, and result information corresponding to the cause information Is detected from the knowledge information storage step, and an event similar to the change in the second transaction information based on the detected cause information and the change in the second transaction information. A registration step of registering in the campaign information storage step campaign information that can generate profits when
A customer information detection step of detecting customer information of a customer that matches the execution condition of the process included in the campaign information from the customer database;
An execution step of executing processing indicated by the processing content included in the campaign information for the customer specified by the customer information detected in the customer information detection step;
A marketing method comprising:
顧客情報を記憶する顧客データベースを備えるコンピュータをマーケティングシステムとして機能させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、
前記コンピュータを、
処理内容と該処理の実行条件とを含むキャンペーン情報を記憶するキャンペーン情報記憶手段、
顧客情報を取得して前記顧客データベースに記憶する顧客情報記憶手段、
原因となる過去の事象の内容を示す原因情報と該事象に対する結果の内容を示す結果情報とを対応付けて記憶する知識情報記憶手段、
外部から入力される情報に基づいて、取引に関する第1の取引情報の所定の変化を検出する変化検出手段、
前記変化検出手段で前記第1の取引情報の変化を検出した際に、検出した前記第1の取引情報の変化と類似するパターンの過去の事象の原因情報と、当該原因情報に対応する結果情報が示す第2の取引情報の変化とを前記知識情報記憶手段から検出し、検出した原因情報と該第2の取引情報の変化とに基づいて、該第2の取引情報の変化と類似する事象が出来した場合に利益を生み出し得るキャンペーン情報を前記キャンペーン情報記憶手段に登録する登録手段、
前記顧客データベースから、前記キャンペーン情報に含まれる処理の実行条件に合致する顧客の顧客情報を検出する顧客情報検出手段、
前記顧客情報検出手段で検出した顧客情報により特定される顧客に対して、前記キャンペーン情報に含まれる処理内容が示す処理を実行する実行手段、
として機能させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
A computer-readable recording medium recording a program for causing a computer including a customer database storing customer information to function as a marketing system,
The computer,
Campaign information storage means for storing campaign information including processing contents and execution conditions of the processing;
Customer information storage means for acquiring customer information and storing it in the customer database;
Knowledge information storage means for storing cause information indicating the contents of past events as causes and result information indicating the contents of results for the events in association with each other;
A change detecting means for detecting a predetermined change in the first transaction information relating to the transaction based on information input from the outside ;
When a change in the first transaction information is detected by the change detection means, cause information of a past event having a pattern similar to the detected change in the first transaction information, and result information corresponding to the cause information Is detected from the knowledge information storage means, and based on the detected cause information and the change in the second transaction information, an event similar to the change in the second transaction information Registration means for registering in the campaign information storage means campaign information that can generate profits when
Customer information detection means for detecting customer information of a customer matching the execution condition of the process included in the campaign information from the customer database;
Execution means for executing processing indicated by the processing content included in the campaign information for the customer specified by the customer information detected by the customer information detection means;
A computer-readable recording medium in which a program for functioning as a computer is recorded.
JP2000050729A 2000-02-28 2000-02-28 Marketing system, method and recording medium Expired - Lifetime JP4350255B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2000050729A JP4350255B2 (en) 2000-02-28 2000-02-28 Marketing system, method and recording medium

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2000050729A JP4350255B2 (en) 2000-02-28 2000-02-28 Marketing system, method and recording medium

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2001243342A JP2001243342A (en) 2001-09-07
JP4350255B2 true JP4350255B2 (en) 2009-10-21

Family

ID=18572486

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2000050729A Expired - Lifetime JP4350255B2 (en) 2000-02-28 2000-02-28 Marketing system, method and recording medium

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP4350255B2 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9909326B2 (en) 2010-02-25 2018-03-06 John Clement Preston Scaffolding

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2005110041A2 (en) * 2004-05-10 2005-11-24 Ims Health Incorporated Longitudinal performance management of product marketing
SG190742A1 (en) * 2010-12-09 2013-07-31 Exacttarget Inc System, method, and computer-readable program for real-time monitoring of activity
EP3306539A4 (en) * 2015-05-29 2019-01-09 Nec Corporation Business operations assistance device and business operations assistance method using contract cancellation prediction
WO2018005637A1 (en) * 2016-06-28 2018-01-04 Analytics Media Group, LLC Evaluation of advertising effectiveness

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB9725347D0 (en) * 1997-11-28 1998-01-28 Ncr Int Inc Database relationship analysis and strategy implementation tool
JP2000035972A (en) * 1998-05-11 2000-02-02 Oki Electric Ind Co Ltd Product information retrieving device
JP2000056721A (en) * 1998-08-05 2000-02-25 Nri & Ncc Co Ltd Device and method for outputting condition advertisement and record medium

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9909326B2 (en) 2010-02-25 2018-03-06 John Clement Preston Scaffolding

Also Published As

Publication number Publication date
JP2001243342A (en) 2001-09-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2015137065A1 (en) Purchase information utilization system, purchase information utilization method, and program
JP6040839B2 (en) Information processing apparatus, price calculation method, and price calculation program
WO2001041008A1 (en) Method using prior activities to improve the completion of a transaction
JP2003248774A (en) Electronic coupon presenting method and system
US20090024481A1 (en) Method and system for generating a real time offer or a deferred offer
JP2018139036A (en) Analysis device
JP4806854B2 (en) Sales analysis agency system and program
US6810385B1 (en) Method and apparatus using consumer idle time for productive activities
JP2011248608A (en) Transaction information management device
WO2001057755A1 (en) Method and apparatus for interaffiliate marketing
JP2003050942A (en) System and method for providing coupon
JP4574292B2 (en) Advertisement providing method, advertisement providing apparatus, and computer program
JP4350255B2 (en) Marketing system, method and recording medium
US20020138349A1 (en) Direct marketing system
JP2003077067A (en) Sales promotion method, sales promotion system, benefit granting program and benefit informing program
CN112288402A (en) Data processing method, device, equipment and storage medium
JP2008123550A (en) Server apparatus and program
JP5952617B2 (en) Payment processing system, payment processing apparatus, payment processing method, and program
JP6064963B2 (en) Sales management device and program
JP2007102481A (en) Marketing system
JP6027711B1 (en) Information processing apparatus, information processing method, and information processing program
JP5921499B2 (en) Sales analysis apparatus and program
JP6115539B2 (en) Sales management device and program
JP5413614B2 (en) Server apparatus and program
WO2022259544A1 (en) Salesperson evaluation device, salesperson evaluation method, and salesperson evaluation program

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20060515

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20081030

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20081118

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20090107

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20090428

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20090624

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20090721

A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20090722

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120731

Year of fee payment: 3

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 4350255

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120731

Year of fee payment: 3

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130731

Year of fee payment: 4

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

EXPY Cancellation because of completion of term