JP3323519B2 - テキスト−音声変換装置 - Google Patents
テキスト−音声変換装置Info
- Publication number
- JP3323519B2 JP3323519B2 JP17898291A JP17898291A JP3323519B2 JP 3323519 B2 JP3323519 B2 JP 3323519B2 JP 17898291 A JP17898291 A JP 17898291A JP 17898291 A JP17898291 A JP 17898291A JP 3323519 B2 JP3323519 B2 JP 3323519B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- word
- words
- speech
- text
- term
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Lifetime
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L13/00—Speech synthesis; Text to speech systems
- G10L13/08—Text analysis or generation of parameters for speech synthesis out of text, e.g. grapheme to phoneme translation, prosody generation or stress or intonation determination
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
- H04M3/00—Automatic or semi-automatic exchanges
- H04M3/42—Systems providing special services or facilities to subscribers
- H04M3/487—Arrangements for providing information services, e.g. recorded voice services or time announcements
- H04M3/493—Interactive information services, e.g. directory enquiries ; Arrangements therefor, e.g. interactive voice response [IVR] systems or voice portals
- H04M3/4938—Interactive information services, e.g. directory enquiries ; Arrangements therefor, e.g. interactive voice response [IVR] systems or voice portals comprising a voice browser which renders and interprets, e.g. VoiceXML
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は自由形成されたテキスト
の音声合成に係り、特に音声障害（聴覚障害又は言語障
害）を持つ人によって作成された自由形式テキストの音
声合成に関する。
の音声合成に係り、特に音声障害（聴覚障害又は言語障
害）を持つ人によって作成された自由形式テキストの音
声合成に関する。
【０００２】
【従来の技術】デュアルパーティ中継サービス（Dual P
arty Relay Service）は音声障害者とそのような障害を
持たない人とのコミュニケーションを可能にするサービ
スである。ある番号をダイヤルすることで、音声障害者
はアテンダント（付き添い人）と接続され、アテンダン
トが発呼者を被呼者に接続し、会話を中継する。
arty Relay Service）は音声障害者とそのような障害を
持たない人とのコミュニケーションを可能にするサービ
スである。ある番号をダイヤルすることで、音声障害者
はアテンダント（付き添い人）と接続され、アテンダン
トが発呼者を被呼者に接続し、会話を中継する。
【０００３】また、音声障害者からの入力呼は、ＴＤＤ
（Telecommunication Device for the Deaf：聴覚障害
者のための通信装置）又はコンピュータ端末及びモデム
のようなデジタル装置を通して入力される。音声障害者
がＴＤＤ（及び同様の装置）を通してテキストを入力
し、そのテキストが受信されアテンダントに表示され
る。別の接続を介して、アテンダントは表示されたテキ
スト語を非障害者側へ発声して伝え、逆に非障害者側の
発声された応答を聞き、文字テキストメッセージで音声
障害者側へ伝達する。その文字テキストメッセージを音
声障害者側は表示装置で受信して読む。
（Telecommunication Device for the Deaf：聴覚障害
者のための通信装置）又はコンピュータ端末及びモデム
のようなデジタル装置を通して入力される。音声障害者
がＴＤＤ（及び同様の装置）を通してテキストを入力
し、そのテキストが受信されアテンダントに表示され
る。別の接続を介して、アテンダントは表示されたテキ
スト語を非障害者側へ発声して伝え、逆に非障害者側の
発声された応答を聞き、文字テキストメッセージで音声
障害者側へ伝達する。その文字テキストメッセージを音
声障害者側は表示装置で受信して読む。
【０００４】しかし、上記手順はプライバシーの点で問
題がある。また会話としてのテンポが遅くなり、めんど
うで、いわば高度に労働集約的である。そこでアテンダ
ントの介入を排除するか又は少なくともその介入を軽減
することが利用者にとっても電話会社にとっても非常に
有利となる。
題がある。また会話としてのテンポが遅くなり、めんど
うで、いわば高度に労働集約的である。そこでアテンダ
ントの介入を排除するか又は少なくともその介入を軽減
することが利用者にとっても電話会社にとっても非常に
有利となる。
【０００５】少なくともテキストから音声への変換は、
アテンダントの助けなしに行うことが可能である。例え
ば、ＡＴ＆Ｔ及びベルオペレーティングカンパニーの
「電話情報（telephone information）」サービスがあ
る。問い合わせに応答して、その電話情報オペレータが
データベースにアクセスし、要望された番号を識別し、
合成器を起動させる。しかしながら、このような既知の
テキスト−音声合成器は、「録音された（canned）」音
声だけを取り扱い、構文及び語彙が予め固定されてい
る。
アテンダントの助けなしに行うことが可能である。例え
ば、ＡＴ＆Ｔ及びベルオペレーティングカンパニーの
「電話情報（telephone information）」サービスがあ
る。問い合わせに応答して、その電話情報オペレータが
データベースにアクセスし、要望された番号を識別し、
合成器を起動させる。しかしながら、このような既知の
テキスト−音声合成器は、「録音された（canned）」音
声だけを取り扱い、構文及び語彙が予め固定されてい
る。
【０００６】ＴＤＤユーザによって作成されたテキスト
を音声合成器へ入力し、その音声合成器によって発声語
を生成させ、音声障害を持たない人へ伝送することは原
理的には可能であるが、実際には容易でない。音声合成
器はテキストをそのまま正確に音声へ変換する。従っ
て、そのテキストは正確で、誤りがなく、正しく句読点
が付され、標準的な構文を有することが必要である。し
かしながら、聴覚障害者の文書言語（Written Languag
e）は、望まれる英語（あるいは同様の観点から他の言
語）の構文から逸脱していることが多い。次に示す３つ
文章は、異なる作者によって作成された聴覚障害者の文
書言語（ＷＬＤ：Written Language of thedeaf）テキ
ストである。 They tend refusing to communicate. Some people have strong based on knowledges. I have many appointment from my childrens.
を音声合成器へ入力し、その音声合成器によって発声語
を生成させ、音声障害を持たない人へ伝送することは原
理的には可能であるが、実際には容易でない。音声合成
器はテキストをそのまま正確に音声へ変換する。従っ
て、そのテキストは正確で、誤りがなく、正しく句読点
が付され、標準的な構文を有することが必要である。し
かしながら、聴覚障害者の文書言語（Written Languag
e）は、望まれる英語（あるいは同様の観点から他の言
語）の構文から逸脱していることが多い。次に示す３つ
文章は、異なる作者によって作成された聴覚障害者の文
書言語（ＷＬＤ：Written Language of thedeaf）テキ
ストである。 They tend refusing to communicate. Some people have strong based on knowledges. I have many appointment from my childrens.
【０００７】ＷＬＤの研究において、シャロー（Ｖ．
Ｒ．Ｃｈａｒｒｏｗ）は、１９７４年スタンフォード大
学、社会科学数理研究所（Institute for Mathematical
Studies in the Social Science）での聴覚障害者の英
語（Deaf English）テクニカルレポート２３６で、ＷＬ
Ｄの変化は、体系的であり、規則に支配されていると主
張する。彼女は次のように書いている。「聴覚障害者
は、英語のある規則の内在化されたもの（他のものでは
なく）に基づき、ある場合には英語とは根本的に異なる
規則を有するＡＳＬからの影響を受けつつ、種々の異な
る英語を構成している、と私は考える。これが「聴覚障
害者英語（Deaf English）」の仮説である。」
Ｒ．Ｃｈａｒｒｏｗ）は、１９７４年スタンフォード大
学、社会科学数理研究所（Institute for Mathematical
Studies in the Social Science）での聴覚障害者の英
語（Deaf English）テクニカルレポート２３６で、ＷＬ
Ｄの変化は、体系的であり、規則に支配されていると主
張する。彼女は次のように書いている。「聴覚障害者
は、英語のある規則の内在化されたもの（他のものでは
なく）に基づき、ある場合には英語とは根本的に異なる
規則を有するＡＳＬからの影響を受けつつ、種々の異な
る英語を構成している、と私は考える。これが「聴覚障
害者英語（Deaf English）」の仮説である。」
【０００８】ＷＬＤシンタクス試験はシャローの主張を
支持している。ＷＬＤテキストの文章構成上の変化は一
見ランダムに見えるが、詳しくみると、その変化が一貫
していることが分かる。ＷＬＤは、特定され記述され得
る非標準的特徴の集合である。この結論を逸話的に証明
する次のような事実がある。即ち、標準的な英語の話者
は、ＷＬＤテキストを数多く読むとそのスタイルに通常
順応するという事実である。ひどく理解が困難となるの
は、文章が極端に簡潔であったり、語順が例外的に自由
であったり、語彙的選択が曖昧であったりする場合のみ
である。
支持している。ＷＬＤテキストの文章構成上の変化は一
見ランダムに見えるが、詳しくみると、その変化が一貫
していることが分かる。ＷＬＤは、特定され記述され得
る非標準的特徴の集合である。この結論を逸話的に証明
する次のような事実がある。即ち、標準的な英語の話者
は、ＷＬＤテキストを数多く読むとそのスタイルに通常
順応するという事実である。ひどく理解が困難となるの
は、文章が極端に簡潔であったり、語順が例外的に自由
であったり、語彙的選択が曖昧であったりする場合のみ
である。
【０００９】
【発明が解決しようとする課題】要するに、デュアルパ
ーティ中継サービスで必要とされるものは、自由に生成
されたテキストを受容し合成する能力である。そして、
ＷＬＤの一貫性はこの言語スタイルのコンピュータによ
る分析が実現可能であることを示唆している。
ーティ中継サービスで必要とされるものは、自由に生成
されたテキストを受容し合成する能力である。そして、
ＷＬＤの一貫性はこの言語スタイルのコンピュータによ
る分析が実現可能であることを示唆している。
【００１０】
【課題を解決するための手段】デュアルパーティ中継サ
ービスを強化すべく、本発明は自由形成テキストのテキ
スト−音声合成を提供する。特に、本発明は、自由に生
成された連鎖言語テキストを受容し、その連鎖言語を正
しい強勢及び正しいポーズを入れて合成するテキスト−
音声合成器を提供する。他の要素を組み合わせて、本発
明は、アテンダントを介在させることなく音声障害者に
より生成されたテキストを合成する拡張デュアルパーテ
ィ中継サービスを提供する。この合成は、音声障害社宅
内、地域電話中央局又は指定地域において行うことがで
きる。
ービスを強化すべく、本発明は自由形成テキストのテキ
スト−音声合成を提供する。特に、本発明は、自由に生
成された連鎖言語テキストを受容し、その連鎖言語を正
しい強勢及び正しいポーズを入れて合成するテキスト−
音声合成器を提供する。他の要素を組み合わせて、本発
明は、アテンダントを介在させることなく音声障害者に
より生成されたテキストを合成する拡張デュアルパーテ
ィ中継サービスを提供する。この合成は、音声障害社宅
内、地域電話中央局又は指定地域において行うことがで
きる。
【００１１】更に他の要素を組み合わせて、本発明は音
声−テキスト変換器を設けることで音声障害者との完全
自動双方向コミュニケーションを提供する。
声−テキスト変換器を設けることで音声障害者との完全
自動双方向コミュニケーションを提供する。
【００１２】本発明の原理に従えば、音声障害者により
生成されたテキストをより分かりやすくするには、略語
を解釈し、誤り（スペルミス及び「ノイズ」）を正し、
音声障害者により共通に用いられる特殊用語を翻訳し、
非標準的な言語列又はフレーズを翻訳し、また一般的に
言えばテキストメッセージをより標準的な英語へ変換す
ることが必要である。加えて、ポーズを入れることで更
に分かりやすくなる。
生成されたテキストをより分かりやすくするには、略語
を解釈し、誤り（スペルミス及び「ノイズ」）を正し、
音声障害者により共通に用いられる特殊用語を翻訳し、
非標準的な言語列又はフレーズを翻訳し、また一般的に
言えばテキストメッセージをより標準的な英語へ変換す
ることが必要である。加えて、ポーズを入れることで更
に分かりやすくなる。
【００１３】本発明の一実施例では、テキストはある決
められた数のワードを同時に分析するプロセッサへ入力
される。予め定義されたルールに基づき、信号は通常の
合成器へ印加され音声信号を生成する。
められた数のワードを同時に分析するプロセッサへ入力
される。予め定義されたルールに基づき、信号は通常の
合成器へ印加され音声信号を生成する。
【００１４】
【実施例】図１は本発明の一実施例を示すブロック構成
図である。ブロック１０はインテリジェント分析器、ブ
ロック２０は合成器である。合成器２０は通常の合成器
であり、例えば「オリーブ−リーバーマン合成器」（オ
リーブ（J.P.Olive）及びリーバーマン（M.Y.Liberma
n）、１９８５年、テキスト−音声…米国聴覚学会誌摘
要、補遺１７８，Ｓ６）などである。その入力２１は特
殊命令によってときどき注釈されたテキストである。そ
の出力２２はアナログ音声信号である。
図である。ブロック１０はインテリジェント分析器、ブ
ロック２０は合成器である。合成器２０は通常の合成器
であり、例えば「オリーブ−リーバーマン合成器」（オ
リーブ（J.P.Olive）及びリーバーマン（M.Y.Liberma
n）、１９８５年、テキスト−音声…米国聴覚学会誌摘
要、補遺１７８，Ｓ６）などである。その入力２１は特
殊命令によってときどき注釈されたテキストである。そ
の出力２２はアナログ音声信号である。
【００１５】インテリジェント分析器１０は、ワード検
出器１１、ワード格納器（ワードストア）１２、１３及
び１４、ルールベースプロセッサ１５から構成されてい
る。テキストはワード検出器１１に入力し、そこでワー
ド又はタームが識別される。一般に、ブランクスペー
ス、句読点又は行末が語の終わりを示している。句読点
はそれ自身タームである。検出されたタームは、シフト
レジスタ式に直列接続されたワードストア１２、１３、
及び１４に入力する。図１では説明の都合で３個のワー
ドストアだけが示されているが、勿論任意の個数のワー
ドストアを用いることができる。各ワードストアに格納
されたタームはルールベースプロセッサ１５に入力す
る。
出器１１、ワード格納器（ワードストア）１２、１３及
び１４、ルールベースプロセッサ１５から構成されてい
る。テキストはワード検出器１１に入力し、そこでワー
ド又はタームが識別される。一般に、ブランクスペー
ス、句読点又は行末が語の終わりを示している。句読点
はそれ自身タームである。検出されたタームは、シフト
レジスタ式に直列接続されたワードストア１２、１３、
及び１４に入力する。図１では説明の都合で３個のワー
ドストアだけが示されているが、勿論任意の個数のワー
ドストアを用いることができる。各ワードストアに格納
されたタームはルールベースプロセッサ１５に入力す
る。
【００１６】プロセッサ１５の機能は、前記入力したタ
ームを分析し、修正し、構文的に正しい位置に強勢及び
ポーズを組込み、そしてその修正されたタームを合成器
２０に適切な時点で印加する。プロセッサ１５内で実行
されるルールは２つのクラスに分けることができる。即
ち、タームを識別し変化させるルールと関連する文章構
成上の情報を認識するシンタックスルールである。
ームを分析し、修正し、構文的に正しい位置に強勢及び
ポーズを組込み、そしてその修正されたタームを合成器
２０に適切な時点で印加する。プロセッサ１５内で実行
されるルールは２つのクラスに分けることができる。即
ち、タームを識別し変化させるルールと関連する文章構
成上の情報を認識するシンタックスルールである。
【００１７】タームを識別し変化させるルールが影響を
与えるものは、略語の認識、ユーザの関係するコミュニ
ティによって使用される特殊な用語の認識、ワードスト
アの個数と等しい数（図１ではその数は３）のワードを
含むフレーズの認識、及びスペルミス、ミスタイプ及び
その他「ノイズ」の認識である。例えば“ＸＸＸＸＸ”
というノイズは共通のものであり、文字（この場合は５
文字）の削除を一般に表している。このようなワード修
正の他に、タームを識別し変化させるルールには、テキ
ストをより正確により分かりやすくするという明確化機
能がある。この機能には、ワード（例えば前置詞）を付
加してテキストをより標準的な英語構文にすることが含
まれる。
与えるものは、略語の認識、ユーザの関係するコミュニ
ティによって使用される特殊な用語の認識、ワードスト
アの個数と等しい数（図１ではその数は３）のワードを
含むフレーズの認識、及びスペルミス、ミスタイプ及び
その他「ノイズ」の認識である。例えば“ＸＸＸＸＸ”
というノイズは共通のものであり、文字（この場合は５
文字）の削除を一般に表している。このようなワード修
正の他に、タームを識別し変化させるルールには、テキ
ストをより正確により分かりやすくするという明確化機
能がある。この機能には、ワード（例えば前置詞）を付
加してテキストをより標準的な英語構文にすることが含
まれる。
【００１８】タームを識別し変化させるルールが適用さ
れた後、シンタックスルールが適用される。このルール
は、部分的シンタックス制約を加えることで、ポーズが
ワードストアに格納されている任意のワードの前にくる
べきか後にくるべきかを決定する。
れた後、シンタックスルールが適用される。このルール
は、部分的シンタックス制約を加えることで、ポーズが
ワードストアに格納されている任意のワードの前にくる
べきか後にくるべきかを決定する。
【００１９】ポーズに関連して、入力タイミング及び処
理タイミングの問題を検討する必要がある。発話音声の
タイミングは明瞭性にとって非常に重要である。より正
確には、ワード群の相対タイミングが重要である。タイ
ミングの情報はＴＤＤによって供給されるテキストから
は得られない。テキスト語の到達時間は発話音声の正し
いタイミングとは何等関係ないものである。
理タイミングの問題を検討する必要がある。発話音声の
タイミングは明瞭性にとって非常に重要である。より正
確には、ワード群の相対タイミングが重要である。タイ
ミングの情報はＴＤＤによって供給されるテキストから
は得られない。テキスト語の到達時間は発話音声の正し
いタイミングとは何等関係ないものである。
【００２０】更にプロセッサ１５内での処理タイミング
はアプリオリ（事前、先験的）には知られない。したが
って、プロセッサ１５の出力信号のタイミングは入力信
号のタイミングに追従しない。また、時間的に密に入力
するテキストは入力バッファを必要とするほどに長い処
理時間を必要とするという状況が生じ得る。また別の状
況では、テキストがスローで入力するためにプロセッサ
１５の処理にかなりの中断が生じる場合もある。いずれ
の状況も合成出力のタイミングの正確さに影響を与える
べきではない。
はアプリオリ（事前、先験的）には知られない。したが
って、プロセッサ１５の出力信号のタイミングは入力信
号のタイミングに追従しない。また、時間的に密に入力
するテキストは入力バッファを必要とするほどに長い処
理時間を必要とするという状況が生じ得る。また別の状
況では、テキストがスローで入力するためにプロセッサ
１５の処理にかなりの中断が生じる場合もある。いずれ
の状況も合成出力のタイミングの正確さに影響を与える
べきではない。
【００２１】このために、インテリジェント分析器１０
は、ワード検出器１１とワードストア１２との間にＦＩ
ＦＯメモリ１６、プロセッサ１５と合成器２０との間に
ＦＩＦＯメモリ１７をそれぞれ介在させている。ＦＩＦ
Ｏメモリ１６はワード検出器１１及びプロセッサ１５の
制御下で動作する。タームが検出されるとＦＩＦＯメモ
リ１６に格納され、ワードストア１４でタームの処理が
終了するとＦＩＦＯメモリ１６の最古のタームがワード
ストア１２へ入力する。
は、ワード検出器１１とワードストア１２との間にＦＩ
ＦＯメモリ１６、プロセッサ１５と合成器２０との間に
ＦＩＦＯメモリ１７をそれぞれ介在させている。ＦＩＦ
Ｏメモリ１６はワード検出器１１及びプロセッサ１５の
制御下で動作する。タームが検出されるとＦＩＦＯメモ
リ１６に格納され、ワードストア１４でタームの処理が
終了するとＦＩＦＯメモリ１６の最古のタームがワード
ストア１２へ入力する。
【００２２】ＦＩＦＯメモリ１７もプロセッサ１５の制
御下にあるが、若干異なったモードで動作する。ターム
がプロセッサ１５によって変更されるとＦＩＦＯメモリ
１７へ送り込まれる。変更されたタームは、プロセッサ
１５が音声におけるポーズが要求されると判断するまで
ＦＩＦＯメモリ１７へ入力され続ける。プロセッサ１５
がその判断をした時点で、ＦＩＦＯメモリ１７に整列さ
れた全てのタームは順番に引き出され、合成器２０へ送
出される。この方法によって、入力語の完全に任意のタ
イミングは自然発話のリズムと一致したタイミングに置
き換えられる。
御下にあるが、若干異なったモードで動作する。ターム
がプロセッサ１５によって変更されるとＦＩＦＯメモリ
１７へ送り込まれる。変更されたタームは、プロセッサ
１５が音声におけるポーズが要求されると判断するまで
ＦＩＦＯメモリ１７へ入力され続ける。プロセッサ１５
がその判断をした時点で、ＦＩＦＯメモリ１７に整列さ
れた全てのタームは順番に引き出され、合成器２０へ送
出される。この方法によって、入力語の完全に任意のタ
イミングは自然発話のリズムと一致したタイミングに置
き換えられる。
【００２３】図１に示す構造は、本発明によるインテリ
ジェント分析器−合成器の機能を実行する異なった別個
のハードウエアを意図している。このような分析器−合
成器は、各市内電話中央局や地域局内に設けられ、又は
ある特定サービス（例えば受信者支払の８００番サービ
スや発信者支払の９００番サービス）と結合されても良
い。
ジェント分析器−合成器の機能を実行する異なった別個
のハードウエアを意図している。このような分析器−合
成器は、各市内電話中央局や地域局内に設けられ、又は
ある特定サービス（例えば受信者支払の８００番サービ
スや発信者支払の９００番サービス）と結合されても良
い。
【００２４】このようなハードウエアは、１つか又は非
常に少数の集積回路に組込まれた非常に小型の装置で実
現され得る。十分な低価格で実現すれば、図１のインテ
リジェント分析器−合成器は顧客の構内装置に含められ
るであろう。このような装置が図２に図示されており、
電話ネットワークに接続されたサブシステムが顧客の構
内に設けられている。図２のサブシステムは出力パスの
ためのインテリジェント分析器１０および合成器２０を
有し、入力パスのための音声−テキスト変換器３０を有
している。双方のパスとも電話ネットワークに接続さ
れ、そのネットワークを通して加入者（図面左側）は他
の加入者（図面右側）に接続される。
常に少数の集積回路に組込まれた非常に小型の装置で実
現され得る。十分な低価格で実現すれば、図１のインテ
リジェント分析器−合成器は顧客の構内装置に含められ
るであろう。このような装置が図２に図示されており、
電話ネットワークに接続されたサブシステムが顧客の構
内に設けられている。図２のサブシステムは出力パスの
ためのインテリジェント分析器１０および合成器２０を
有し、入力パスのための音声−テキスト変換器３０を有
している。双方のパスとも電話ネットワークに接続さ
れ、そのネットワークを通して加入者（図面左側）は他
の加入者（図面右側）に接続される。
【００２５】音声−テキスト変換器３０は、任意の話者
による無拘束な発話音声を認識し検出するほどの性能に
は達していないが、話者を特定すれば５０００語程度を
認識できるまでトレーニングできるシステムがある。話
者を特定しないシステムもあるが、認識できる語彙は更
に制限される。しかし、このシステムでも有用である。
特定の相手（例えば、配偶者）と電話で「話す」時のよ
うな音声障害者がアテンダントの助けをまったく必要と
しない場合もあるからである。
による無拘束な発話音声を認識し検出するほどの性能に
は達していないが、話者を特定すれば５０００語程度を
認識できるまでトレーニングできるシステムがある。話
者を特定しないシステムもあるが、認識できる語彙は更
に制限される。しかし、このシステムでも有用である。
特定の相手（例えば、配偶者）と電話で「話す」時のよ
うな音声障害者がアテンダントの助けをまったく必要と
しない場合もあるからである。
【００２６】インテリジェント分析器−合成器を実施す
るための別のハードウエア形態もある。即ち、図１の構
造が、図１の全ての構成要素、少なくともインテリジェ
ント分析器１０内の全ての要素を統括するプログラム制
御プロセッサで実現されても良い。図３は、図１のハー
ドウエア実施例において実行される処理のフローチャー
トを示す。また、図４は、インテリジェント分析器１０
の全ての要素を統括するプログラム制御プロセッサで実
行される処理のフローチャートを示す。
るための別のハードウエア形態もある。即ち、図１の構
造が、図１の全ての構成要素、少なくともインテリジェ
ント分析器１０内の全ての要素を統括するプログラム制
御プロセッサで実現されても良い。図３は、図１のハー
ドウエア実施例において実行される処理のフローチャー
トを示す。また、図４は、インテリジェント分析器１０
の全ての要素を統括するプログラム制御プロセッサで実
行される処理のフローチャートを示す。
【００２７】図３におけるステップ１００では、ワード
ストア１２に入力した各タームをデータ構造へ変換す
る。即ち、そのタームのスペリング、そのタームが属す
る音声部分、そのタームが略語であるかどうか等の関連
する情報アイテムを生成する。なお、ワードストア１３
及び１４に格納されたタームは既にワードストア１２に
格納されていたものであるから、それらのデータ構造は
既にプロセッサ１５に格納されている。
ストア１２に入力した各タームをデータ構造へ変換す
る。即ち、そのタームのスペリング、そのタームが属す
る音声部分、そのタームが略語であるかどうか等の関連
する情報アイテムを生成する。なお、ワードストア１３
及び１４に格納されたタームは既にワードストア１２に
格納されていたものであるから、それらのデータ構造は
既にプロセッサ１５に格納されている。
【００２８】ステップ１００で生成されたデータ構造で
もって、次のステップ１１０はワード調整ルールを適用
する。ワード調整ルールの結果はデータ構造に格納され
る。次に、ステップ１２０において、シンタックスルー
ルが適用され、ポーズフラグ又は非強勢フラグが設定さ
れるべきか否かが決定される。この分析の結果もデータ
構造に格納される。そして、ステップ１３０において、
ワードストア１４の処理されたタームはＦＩＦＯメモリ
１７に格納される。
もって、次のステップ１１０はワード調整ルールを適用
する。ワード調整ルールの結果はデータ構造に格納され
る。次に、ステップ１２０において、シンタックスルー
ルが適用され、ポーズフラグ又は非強勢フラグが設定さ
れるべきか否かが決定される。この分析の結果もデータ
構造に格納される。そして、ステップ１３０において、
ワードストア１４の処理されたタームはＦＩＦＯメモリ
１７に格納される。
【００２９】ステップ１４０はＦＩＦＯメモリ１７の出
力を合成器２０へ送出することについての判断を実行す
る。ＦＩＦＯメモリ１７に格納されるたが「前ポーズ」
フラグを含むと判断されると、ＦＩＦＯメモリ１７を空
にして（格納情報は合成器２０へ送出される）、そのタ
ームがＦＩＦＯメモリ１７に格納される。「後ポーズ」
フラグを含むと判断されると、そのタームは最初に格納
され、その格納動作の後でＦＩＦＯメモリ１７は空にさ
れる。いずれのフラグも存在しないときは、そのターム
は単に格納される。いずれにしても、図３に示すよう
に、次のタームがＦＩＦＯメモリ１６から受信され、即
ちワードストア１２にロードされ、処理はステップ１０
０から続けられる。
力を合成器２０へ送出することについての判断を実行す
る。ＦＩＦＯメモリ１７に格納されるたが「前ポーズ」
フラグを含むと判断されると、ＦＩＦＯメモリ１７を空
にして（格納情報は合成器２０へ送出される）、そのタ
ームがＦＩＦＯメモリ１７に格納される。「後ポーズ」
フラグを含むと判断されると、そのタームは最初に格納
され、その格納動作の後でＦＩＦＯメモリ１７は空にさ
れる。いずれのフラグも存在しないときは、そのターム
は単に格納される。いずれにしても、図３に示すよう
に、次のタームがＦＩＦＯメモリ１６から受信され、即
ちワードストア１２にロードされ、処理はステップ１０
０から続けられる。
【００３０】図４は、本発明によるインテリジェント分
析器がプログラム制御プロセッサによって実現されるプ
ロセスを示す。ステップ２００において、入力テキスト
列をメモリに格納し、入力テキスト列である変数＊ター
ミナル−ストリング＊を設定する。ステップ２１０にお
いて、＊ターミナル−ストリング＊の各タームは次に示
すフィールドを有するデータ構造へ変換される。
析器がプログラム制御プロセッサによって実現されるプ
ロセスを示す。ステップ２００において、入力テキスト
列をメモリに格納し、入力テキスト列である変数＊ター
ミナル−ストリング＊を設定する。ステップ２１０にお
いて、＊ターミナル−ストリング＊の各タームは次に示
すフィールドを有するデータ構造へ変換される。
【００３１】スペリング＝ ワードのスペリング、又は
ワードの印字フォームであって、句読点等（？！，；）
を除いたもの。ただし、ピリオド（．）は句読点には含
めない。いくつかの共通ＴＤＤ語はピリオドで終わるか
らである。
ワードの印字フォームであって、句読点等（？！，；）
を除いたもの。ただし、ピリオド（．）は句読点には含
めない。いくつかの共通ＴＤＤ語はピリオドで終わるか
らである。
【００３２】カテゴリ＝ ワードの第１文字が数字
（１２３４５６７８９０）ならばＮＵＭをカテゴリとし
て返す。そうでないならば、そのタームのカテゴリはそ
のタームの辞書的なカテゴリとなる。それは既知の英語
又はＴＤＤ方言語の音声要素（part of speech）に対応
する。未知のワードはカテゴリＮＩＬに割り当てられ
る。
（１２３４５６７８９０）ならばＮＵＭをカテゴリとし
て返す。そうでないならば、そのタームのカテゴリはそ
のタームの辞書的なカテゴリとなる。それは既知の英語
又はＴＤＤ方言語の音声要素（part of speech）に対応
する。未知のワードはカテゴリＮＩＬに割り当てられ
る。
【００３３】特殊カテゴリ＝ 音声要素に加えて１以上
のワードクラスに属するタームが存在する。このフィー
ルドはこれら特殊カテゴリを識別している（下記参
照）。
のワードクラスに属するタームが存在する。このフィー
ルドはこれら特殊カテゴリを識別している（下記参
照）。
【００３４】先行＝ ＊ターミナル−ストリング
＊を構成するリスト内の先行ワード（もし存在すれば）
に対するポインタ、存在しなければＮＩＬ。
＊を構成するリスト内の先行ワード（もし存在すれば）
に対するポインタ、存在しなければＮＩＬ。
【００３５】後行＝ もし存在すれば前記リスト
内の次のワードのポインタ、存在しなければＮＩＬ。
内の次のワードのポインタ、存在しなければＮＩＬ。
【００３６】前ポーズ＝ 最初に空にされ（ＮＩ
Ｌ）、後で合成器により認識される適切な文字列によっ
て埋められる。
Ｌ）、後で合成器により認識される適切な文字列によっ
て埋められる。
【００３７】後ポーズ＝ 最初に合成器により認識さ
れる適切な文字列によって埋められ、後で空にされる
（ＮＩＬ）。
れる適切な文字列によって埋められ、後で空にされる
（ＮＩＬ）。
【００３８】非強勢（デストレス）＝ 最初に空にされ
（ＮＩＬ）、後でそのワードに対する合成器のデフォー
ルト音声パラメータを変更するために埋められる。
（ＮＩＬ）、後でそのワードに対する合成器のデフォー
ルト音声パラメータを変更するために埋められる。
【００３９】句読点＝ ワードを終了させるも
の（；，！又は？）を含む。
の（；，！又は？）を含む。
【００４０】上記構造は単に例示しただけであり、他の
構造も勿論採用できる。
構造も勿論採用できる。
【００４１】上記データ構造の第３フィールドの特殊カ
テゴリは以下の事項からなる。
テゴリは以下の事項からなる。
【００４２】
【００４３】図４において、ステップ２２０は、ステッ
プ２１０で生成されたリストの第１のタームを指し示す
変数＊ファースト−ターム＊を設定する。これは、ター
ムが合成器へ送られる最初のポイントのステージであ
る。この後に、ステップ２３０は第１のターム（＊ファ
ースト−ターム＊によってポイントされる）の「前ポー
ズ」フィールドを「真」に設定する。
プ２１０で生成されたリストの第１のタームを指し示す
変数＊ファースト−ターム＊を設定する。これは、ター
ムが合成器へ送られる最初のポイントのステージであ
る。この後に、ステップ２３０は第１のターム（＊ファ
ースト−ターム＊によってポイントされる）の「前ポー
ズ」フィールドを「真」に設定する。
【００４４】ステップ２４０では、ミススペル及びノイ
ズを識別するためのルールを適用することによって実際
の処理を開始する。ステップ２４０の処理は、スペルチ
ェックの方法が市販されている「ワードパーフェクト」
等の多くのワードプロセッサの方法から借用されたもの
であるという意味で、従来と異なった処理ではない。こ
れらワードプロセッサには、ワードが辞書に存在するか
否か、存在しない場合にはミススペルのタームに最も似
ている正しいスペルのワードはどれかを決定するメカニ
ズムが備わっている。例えば１９９０年６月１４日出願
の米国特許出願（エラー頻度を用いたスペル訂正方法）
に記載されているような最良マッチング手法を採用する
こともできる。テーブルにおいて正しいスペルのワード
が識別されると、ワードのカテゴリはその特殊カテゴリ
と共にそのテーブルから取り出される。
ズを識別するためのルールを適用することによって実際
の処理を開始する。ステップ２４０の処理は、スペルチ
ェックの方法が市販されている「ワードパーフェクト」
等の多くのワードプロセッサの方法から借用されたもの
であるという意味で、従来と異なった処理ではない。こ
れらワードプロセッサには、ワードが辞書に存在するか
否か、存在しない場合にはミススペルのタームに最も似
ている正しいスペルのワードはどれかを決定するメカニ
ズムが備わっている。例えば１９９０年６月１４日出願
の米国特許出願（エラー頻度を用いたスペル訂正方法）
に記載されているような最良マッチング手法を採用する
こともできる。テーブルにおいて正しいスペルのワード
が識別されると、ワードのカテゴリはその特殊カテゴリ
と共にそのテーブルから取り出される。
【００４５】続いて、ステップ２５０はワード変更処理
を行う。３語ウインドウを＊ターミナル−ストリング＊
のタームリストに沿ってスライドさせることにより、略
語及び通例用いられない短縮語を取り除き、テキストを
明確化しようとする。即ち、短縮された入力テキストを
正しいフルスペルのワードのテキストに置き換えようと
する。
を行う。３語ウインドウを＊ターミナル−ストリング＊
のタームリストに沿ってスライドさせることにより、略
語及び通例用いられない短縮語を取り除き、テキストを
明確化しようとする。即ち、短縮された入力テキストを
正しいフルスペルのワードのテキストに置き換えようと
する。
【００４６】ステップ２５０は、少なくともシンタック
ス分析のために、ある２語及び３語表現を１語として機
能させるように短縮化する変換動作も行う。これらのル
ールはワードリストのワード数を変化させることがある
ために、変数＊ファースト−ターム＊の更新と共に、先
行リスト及び後行リストのスライスがしばしば実行され
る。これらのルールの少数のものは＊ファースト−ター
ム＊に先行するタームも参照する。以下に示す表は、略
語（表１）、通例用いない短縮語（表２）、２語表現
（表３）および３語表現（表４）の例である。
ス分析のために、ある２語及び３語表現を１語として機
能させるように短縮化する変換動作も行う。これらのル
ールはワードリストのワード数を変化させることがある
ために、変数＊ファースト−ターム＊の更新と共に、先
行リスト及び後行リストのスライスがしばしば実行され
る。これらのルールの少数のものは＊ファースト−ター
ム＊に先行するタームも参照する。以下に示す表は、略
語（表１）、通例用いない短縮語（表２）、２語表現
（表３）および３語表現（表４）の例である。
【００４７】
【表１】
【００４８】
【表２】
【００４９】
【表３】
【００５０】
【表４】
【００５１】ステップ２５０において実施されるルール
は、用途によってカスタマイズされ、蓄積された経験に
よって修正されても良い。次に示すのは、このようなル
ールの一例である（適用順に記載される）。
は、用途によってカスタマイズされ、蓄積された経験に
よって修正されても良い。次に示すのは、このようなル
ールの一例である（適用順に記載される）。
【００５２】ルール１− ターム１ターム２ターム３か
らなる３語表現 もし、（ターム１スペリング＋ターム２スペリング＋タ
ーム３スペリングが＊３語表現＊テーブル（表）に存在
しない（in found））ならば、ターム３のスペリングを
標準スペリングで置き換え（ＲＥＰＬＡＣＥ）、その新
しいスペリングに対するカテゴリ及び特殊カテゴリを再
計算し（ＲＥＣＯＮＰＵＴＥ）、ターム１及びターム２
をタームリストから削除し（ＤＥＬＥＴＥ）、タームリ
ストを更新する（ＵＰＤＡＴＥ）。
らなる３語表現 もし、（ターム１スペリング＋ターム２スペリング＋タ
ーム３スペリングが＊３語表現＊テーブル（表）に存在
しない（in found））ならば、ターム３のスペリングを
標準スペリングで置き換え（ＲＥＰＬＡＣＥ）、その新
しいスペリングに対するカテゴリ及び特殊カテゴリを再
計算し（ＲＥＣＯＮＰＵＴＥ）、ターム１及びターム２
をタームリストから削除し（ＤＥＬＥＴＥ）、タームリ
ストを更新する（ＵＰＤＡＴＥ）。
【００５３】ルール２− ２語表現 ターム１ターム２ もし、（ターム１スペリング＋ターム２スペリングが＊
２語表現＊テーブル（表）に存在しない）ならば、ター
ム２のスペリングを標準スペリングで置き換え（ＲＥＰ
ＬＡＣＥ）、その新しいスペリングに対するカテゴリ及
び特殊カテゴリを再計算し（ＲＥＣＯＮＰＵＴＥ）、タ
ーム１をタームリストから削除し（ＤＥＬＥＴＥ）、タ
ームリストを更新する（ＵＰＤＡＴＥ）。
２語表現＊テーブル（表）に存在しない）ならば、ター
ム２のスペリングを標準スペリングで置き換え（ＲＥＰ
ＬＡＣＥ）、その新しいスペリングに対するカテゴリ及
び特殊カテゴリを再計算し（ＲＥＣＯＮＰＵＴＥ）、タ
ーム１をタームリストから削除し（ＤＥＬＥＴＥ）、タ
ームリストを更新する（ＵＰＤＡＴＥ）。
【００５４】ルール３− １語略語 ターム１ もし、ターム１の特殊カテゴリが略語表に存在すれば、
ターム１のスペリングを標準スペリングで置き換え（Ｒ
ＥＰＬＡＣＥ）、その新しいスペリングに対するカテゴ
リ及び特殊カテゴリを再計算し（ＲＥＣＯＮＰＵＴＥ）
する。
ターム１のスペリングを標準スペリングで置き換え（Ｒ
ＥＰＬＡＣＥ）、その新しいスペリングに対するカテゴ
リ及び特殊カテゴリを再計算し（ＲＥＣＯＮＰＵＴＥ）
する。
【００５５】ルール４− ターム１ターム２ターム３
（例）の明確化 もし、ターム１のカテゴリが「ｎｕｍ」であり、ターム
２のスペリングが「ａｍ」であるならば、ターム１のス
ペリングを「ＡＭ」で置き換える（ＲＥＰＬＡＣＥ）。
（例）の明確化 もし、ターム１のカテゴリが「ｎｕｍ」であり、ターム
２のスペリングが「ａｍ」であるならば、ターム１のス
ペリングを「ＡＭ」で置き換える（ＲＥＰＬＡＣＥ）。
【００５６】ステップ２５０に続いて、ステップ２６０
は、選択されたタームの前ポーズ、後ポーズ及びディス
トレスのフィールドに関して韻律の指示を音声合成器へ
付加するフレーズルールを導入することによってその処
理を行う。実行されるルールを次ぎに示す。
は、選択されたタームの前ポーズ、後ポーズ及びディス
トレスのフィールドに関して韻律の指示を音声合成器へ
付加するフレーズルールを導入することによってその処
理を行う。実行されるルールを次ぎに示す。
【００５７】ルール５− ディスコース−キー ターム
１ターム２ターム３ （１）もし、ターム２の特殊カテゴリがinterjection_1
を含み、且つ、もし、ターム１の特殊カテゴリがinterj
ection_modを含むならばターム１の前ポーズを「真」に
セットし（ＳＥＴ）、ターム２の後ポーズを「真」にセ
ットする（ＳＥＴ）。それ以外のときは、ターム２の前
ポーズを「真」にセットし（ＳＥＴ）、ターム２の後ポ
ーズを「真」にセットする（ＳＥＴ）。 （２）もし、ターム２の特殊カテゴリがinterjection_2
を含み、且つ、もし、ターム１の特殊カテゴリがinterj
ection_modを含むならばターム１の前ポーズを「真」に
セットし（ＳＥＴ）、ターム２の後ポーズを「真」にセ
ットする（ＳＥＴ）。 （３）もし、（ターム１の先行フィールドがＮＵＬＬ
で、ターム１の特殊カテゴリがinterjection_1又はinte
rjection_2のいずれかを含む）ならば、ターム１の後ポ
ーズを「真」にセットする（ＳＥＴ）。
１ターム２ターム３ （１）もし、ターム２の特殊カテゴリがinterjection_1
を含み、且つ、もし、ターム１の特殊カテゴリがinterj
ection_modを含むならばターム１の前ポーズを「真」に
セットし（ＳＥＴ）、ターム２の後ポーズを「真」にセ
ットする（ＳＥＴ）。それ以外のときは、ターム２の前
ポーズを「真」にセットし（ＳＥＴ）、ターム２の後ポ
ーズを「真」にセットする（ＳＥＴ）。 （２）もし、ターム２の特殊カテゴリがinterjection_2
を含み、且つ、もし、ターム１の特殊カテゴリがinterj
ection_modを含むならばターム１の前ポーズを「真」に
セットし（ＳＥＴ）、ターム２の後ポーズを「真」にセ
ットする（ＳＥＴ）。 （３）もし、（ターム１の先行フィールドがＮＵＬＬ
で、ターム１の特殊カテゴリがinterjection_1又はinte
rjection_2のいずれかを含む）ならば、ターム１の後ポ
ーズを「真」にセットする（ＳＥＴ）。
【００５８】ルール６− 接続詞 ターム１ターム２タ
ーム３ もし、ターム２の特殊カテゴリがoutof_and_or_norを含
み、且つ、もし、ターム１のスペリングがターム３のス
ペリングと一致しないか、又はターム１のカテゴリがタ
ーム３のカテゴリと一致しないならばターム１の後ポー
ズを「真」にセットする（ＳＥＴ）。
ーム３ もし、ターム２の特殊カテゴリがoutof_and_or_norを含
み、且つ、もし、ターム１のスペリングがターム３のス
ペリングと一致しないか、又はターム１のカテゴリがタ
ーム３のカテゴリと一致しないならばターム１の後ポー
ズを「真」にセットする（ＳＥＴ）。
【００５９】ルール７− 主格代名詞（nominative-pro
noun） ターム１ターム２ターム３ （１）もし、ターム３の特殊カテゴリがnom_pronoun
（主格代名詞）を含み、 且つ、ターム
２の特殊カテゴリがaux_verb.1（助動詞１）を含
み、且つ、もし、ターム１のカテゴリがＷＨ
ならば、ターム１の前ポーズを「真」にセットし（ＳＥ
Ｔ）、それ以外では、ターム２の前ポーズを「真」にセ
ットする（ＳＥＴ）。 （２）もし、ターム３の特殊カテゴリがnom_pronounを
含み、且つ、（ターム ２の特殊カテゴ
リがpre_np_1を含むか、又はターム２のカテゴ
リ＝ＡＤＶ）ならば、且つ、もし、（ターム１
のカテゴリがＣＯＮＪ又はＰＲＥＰと等しくない（ＤＯ
ＥＳ ＮＯＴ）、且つ、ターム１スペリングが「that'
s」「thats」「it's」「its」を含まない（ＤＯＥＳ
ＮＯＴ）ならば、ターム２の前ポーズを「真」にセット
する（ＳＥＴ）。 （３）もし、ターム２の特殊カテゴリがnom_pronounを
含み、且つ、もし、ターム１のカテゴリがＣＯＮＪ又は
ＰＲＥＰと等しくない（ＤＯＥＳＮＯＴ）、且つ、ター
ム１の特殊カテゴリが（subord_1又はsubord_2又はpre_
np_1又はaux_verb_1）を含まない（ＤＯＥＳ ＮＯＴ）
ならば、ターム２の前ポーズを「真」にセットする（Ｓ
ＥＴ）。
noun） ターム１ターム２ターム３ （１）もし、ターム３の特殊カテゴリがnom_pronoun
（主格代名詞）を含み、 且つ、ターム
２の特殊カテゴリがaux_verb.1（助動詞１）を含
み、且つ、もし、ターム１のカテゴリがＷＨ
ならば、ターム１の前ポーズを「真」にセットし（ＳＥ
Ｔ）、それ以外では、ターム２の前ポーズを「真」にセ
ットする（ＳＥＴ）。 （２）もし、ターム３の特殊カテゴリがnom_pronounを
含み、且つ、（ターム ２の特殊カテゴ
リがpre_np_1を含むか、又はターム２のカテゴ
リ＝ＡＤＶ）ならば、且つ、もし、（ターム１
のカテゴリがＣＯＮＪ又はＰＲＥＰと等しくない（ＤＯ
ＥＳ ＮＯＴ）、且つ、ターム１スペリングが「that'
s」「thats」「it's」「its」を含まない（ＤＯＥＳ
ＮＯＴ）ならば、ターム２の前ポーズを「真」にセット
する（ＳＥＴ）。 （３）もし、ターム２の特殊カテゴリがnom_pronounを
含み、且つ、もし、ターム１のカテゴリがＣＯＮＪ又は
ＰＲＥＰと等しくない（ＤＯＥＳＮＯＴ）、且つ、ター
ム１の特殊カテゴリが（subord_1又はsubord_2又はpre_
np_1又はaux_verb_1）を含まない（ＤＯＥＳ ＮＯＴ）
ならば、ターム２の前ポーズを「真」にセットする（Ｓ
ＥＴ）。
【００６０】ルール８− there-is ターム１ターム２
ターム３ （１）もし、ターム３のワードスペリングが「there」
であり、且つターム２ の特殊カテゴリ
がaux_verb_1を含むならば、且つ、もし、ターム１のカ
テゴリ＝ＷＨならば、ターム１の前ポーズを「真」にセ
ットする（ＳＥＴ）。 （２）もし、ターム２のワードスペリングが「theres」
「there's」「that's」「thats」又は「there」であ
り、且つ、ターム３の特殊カテ ゴリが
aux_verb_1を含むならば、且つ、もし、ターム１のカテ
ゴリがＣＯＮＪ又はＰＲＥＰに等しくない（ＤＯＥＳ
ＮＯＴ）、又はターム１の特殊カテゴリがsubord_1、su
bord_2又はpre_np_1を含まない（ＤＯＥＳ ＮＯＴ）な
らば、ターム２の前ポーズを「真」にセットする（ＳＥ
Ｔ）。
ターム３ （１）もし、ターム３のワードスペリングが「there」
であり、且つターム２ の特殊カテゴリ
がaux_verb_1を含むならば、且つ、もし、ターム１のカ
テゴリ＝ＷＨならば、ターム１の前ポーズを「真」にセ
ットする（ＳＥＴ）。 （２）もし、ターム２のワードスペリングが「theres」
「there's」「that's」「thats」又は「there」であ
り、且つ、ターム３の特殊カテ ゴリが
aux_verb_1を含むならば、且つ、もし、ターム１のカテ
ゴリがＣＯＮＪ又はＰＲＥＰに等しくない（ＤＯＥＳ
ＮＯＴ）、又はターム１の特殊カテゴリがsubord_1、su
bord_2又はpre_np_1を含まない（ＤＯＥＳ ＮＯＴ）な
らば、ターム２の前ポーズを「真」にセットする（ＳＥ
Ｔ）。
【００６１】ルール９− 従属接続詞（Subordinating-
conj） ターム１ターム２ターム３ （１）もし、ターム３の特殊カテゴリがsubord_1を含
み、もし、ターム２のカテゴリがＮＵＭに等しくなく
（ＤＯＥＳＮＯＴ）、且つ、ターム３のスペリングが
「till」、「til」又は「until」に等しくなく（ＤＯＥ
Ｓ ＮＯＴ）もし、ターム２の特殊カテゴリがsubord_m
odを含み、又は（ＯＲ）ターム２のカテゴリがＣＯＮＪ
に等しいならば、ターム１の後ポーズを「真」にセット
し（ＳＥＴ）、それ以外は、ターム２の後ポーズを
「真」にセットする（ＳＥＴ）。 （２）もし、ターム３の特殊カテゴリがsubord_2及びsu
bord_modを含み、又はターム２のカテゴリがＣＯＮＪ又
はＰＲＥＰと等しいならばターム１の後ポーズを「真」
にセットする（ＳＥＴ）。
conj） ターム１ターム２ターム３ （１）もし、ターム３の特殊カテゴリがsubord_1を含
み、もし、ターム２のカテゴリがＮＵＭに等しくなく
（ＤＯＥＳＮＯＴ）、且つ、ターム３のスペリングが
「till」、「til」又は「until」に等しくなく（ＤＯＥ
Ｓ ＮＯＴ）もし、ターム２の特殊カテゴリがsubord_m
odを含み、又は（ＯＲ）ターム２のカテゴリがＣＯＮＪ
に等しいならば、ターム１の後ポーズを「真」にセット
し（ＳＥＴ）、それ以外は、ターム２の後ポーズを
「真」にセットする（ＳＥＴ）。 （２）もし、ターム３の特殊カテゴリがsubord_2及びsu
bord_modを含み、又はターム２のカテゴリがＣＯＮＪ又
はＰＲＥＰと等しいならばターム１の後ポーズを「真」
にセットする（ＳＥＴ）。
【００６２】ルール１０− ファイナル−デストレス ターム１ター
ム２ もし、ターム１の特殊カテゴリがdestress_pronouns
（非強勢代名詞）であり （１）もし、ターム２の前ポーズが「真」ならば、ター
ム１のデストレスを「真」にセットし（ＳＥＴ） （２）もし、ターム１の後ポーズが「真」ならば、ター
ム１のデストレスを「真」にセットする（ＳＥＴ）。
ム２ もし、ターム１の特殊カテゴリがdestress_pronouns
（非強勢代名詞）であり （１）もし、ターム２の前ポーズが「真」ならば、ター
ム１のデストレスを「真」にセットし（ＳＥＴ） （２）もし、ターム１の後ポーズが「真」ならば、ター
ム１のデストレスを「真」にセットする（ＳＥＴ）。
【００６３】ルール１１− ファインド−ｇａ ターム
１ （１）もし、ターム１の特殊カテゴリがq_go_aheadを含
むならば、（ａ）ターム１のスペリングを「go ahead」
へ置き換え（ＲＥＰＬＡＣＥ）、ターム１の特殊カテゴ
リを０にセットし（ＳＥＴ）、（ｂ）もし、ターム１の
前がヌルでない（ＩＳ ＮＯＴ）ならば、ターム１前の
句読点を「？」にセットする（ＳＥＴ）。 （２）もし、ターム１の特殊カテゴリがgo_ahead_2を含
むならば、ターム１のスペリングを「.go ahead」へ置
き換え（ＲＥＰＬＡＣＥ）、ターム１の特殊カテゴリを
０にセットする（ＳＥＴ）。 （３）もし、ターム１の特殊カテゴリがgo_ahead_1を含
むならば、ターム１のスペリングを「.go ahead to sto
p keying」へ置き換え（ＲＥＰＬＡＣＥ）、ターム１の
特殊カテゴリを０にセットする（ＳＥＴ）。 （４）もし、ターム１の特殊カテゴリがstop_keyingを
含むならば、ターム１のスペリングを「.stop keying」
へ置き換え（ＲＥＰＬＡＣＥ）、ターム１の特殊カテゴ
リを０にセットする（ＳＥＴ）。
１ （１）もし、ターム１の特殊カテゴリがq_go_aheadを含
むならば、（ａ）ターム１のスペリングを「go ahead」
へ置き換え（ＲＥＰＬＡＣＥ）、ターム１の特殊カテゴ
リを０にセットし（ＳＥＴ）、（ｂ）もし、ターム１の
前がヌルでない（ＩＳ ＮＯＴ）ならば、ターム１前の
句読点を「？」にセットする（ＳＥＴ）。 （２）もし、ターム１の特殊カテゴリがgo_ahead_2を含
むならば、ターム１のスペリングを「.go ahead」へ置
き換え（ＲＥＰＬＡＣＥ）、ターム１の特殊カテゴリを
０にセットする（ＳＥＴ）。 （３）もし、ターム１の特殊カテゴリがgo_ahead_1を含
むならば、ターム１のスペリングを「.go ahead to sto
p keying」へ置き換え（ＲＥＰＬＡＣＥ）、ターム１の
特殊カテゴリを０にセットする（ＳＥＴ）。 （４）もし、ターム１の特殊カテゴリがstop_keyingを
含むならば、ターム１のスペリングを「.stop keying」
へ置き換え（ＲＥＰＬＡＣＥ）、ターム１の特殊カテゴ
リを０にセットする（ＳＥＴ）。
【００６４】最後に、ステップ２６０は最終発音列の出
力ファイルを生成する。次にようにタームリストが最初
から最後まで処理される。
力ファイルを生成する。次にようにタームリストが最初
から最後まで処理される。
【００６５】もし、前ポーズフィールド＝ＴＲＵＥ
（真）ならば、ポーズ制御列を書き込み、且つ、もし、
デストレス＝ＴＲＵＥならば、デストレス制御列を書き
込み、スペリングフィールドの内容を書き込み、もし、
後ポーズ＝ＴＲＵＥならば、ポーズ制御列を書き込み、
句読点フィールドの内容を書き込む。
（真）ならば、ポーズ制御列を書き込み、且つ、もし、
デストレス＝ＴＲＵＥならば、デストレス制御列を書き
込み、スペリングフィールドの内容を書き込み、もし、
後ポーズ＝ＴＲＵＥならば、ポーズ制御列を書き込み、
句読点フィールドの内容を書き込む。
【００６６】
【発明の効果】以上詳細に説明したように、本発明によ
るテキスト−音声変換装置は、自由に生成された言語テ
キストを受容し、その言語を正しい強勢及び正しいポー
ズを入れて合成する。本発明により、例えばアテンダン
トを介在させることなく音声障害者により生成されたテ
キストを合成する拡張デュアルパーティ中継サービスを
提供することができる。
るテキスト−音声変換装置は、自由に生成された言語テ
キストを受容し、その言語を正しい強勢及び正しいポー
ズを入れて合成する。本発明により、例えばアテンダン
トを介在させることなく音声障害者により生成されたテ
キストを合成する拡張デュアルパーティ中継サービスを
提供することができる。
【図１】本発明の一実施例を示すブロック構成図であ
る。
る。
【図２】本発明を電話ネットワークに適用した概略的構
成図である。
成図である。
【図３】図１のシステムにおける信号処理の一方法を示
すフローチャートである。
すフローチャートである。
【図４】図１のシステムにおける信号処理の他の方法を
示すフローチャートである。
示すフローチャートである。
１０ インテリジェント分析器 １１ ワード検出器 １２、１３、１４ ワードストア １５ プロセッサ ２０ 合成器
フロントページの続き (72)発明者 ジョアン シィ バチェンコ アメリカ合衆国 07030 ニュージャー ジィ、ホボケン、テンス ストリート 66 (56)参考文献 特開 昭59−185395（ＪＰ，Ａ) 特開 昭58−40684（ＪＰ，Ａ)
Claims (27)
- 【請求項１】 音声信号を合成するためのテキスト−音
声変換装置において、 １つの自由生成テキスト信号に
応答して、当該テキスト信号中の個々のワードを検出
し、合成すべきワード列を生成するワード検出器と、 Ｎを整数として、前記ワード検出器から適切なタイミン
グで順次供給される前記ワード列中のＮ個の隣接ワード
をＮ個のワード格納器に格納し、前記隣接ワードに関し
て前記ワード列中の各ワードを分析し、分析された各ワ
ードが属するカテゴリを決定するカテゴライズ手段と、 前記カテゴライズ手段に応答して、前記ワード列中の各
ワードを順次考慮し、各ワードを考慮する過程で、考慮
中のワードのカテゴリに基づいて、必要に応じて当該考
慮中のワードの前または後にポーズ生成信号を挿入する
シンタクス増強手段とを有し、前記カテゴリには、言語の音声要素とワードクラスが存
在し、 前記考慮されたワードを自然発話のリズムと一致したタ
イミングで合成器に出力して発話音声とする ことを特徴
とするテキスト−音声変換装置。 - 【請求項２】 前記シンタクス増強手段は、考慮中のワ
ードのカテゴリと、当該考慮中のワードの前後に隣接す
るワードのうちの一方のワードのカテゴリとに基づい
て、必要に応じて当該考慮中のワードの前または後にポ
ーズ生成信号を挿入することを特徴とする請求項１の装
置。 - 【請求項３】 前記シンタクス増強手段は、考慮中のワ
ードのカテゴリと、当該考慮中のワードの前後に隣接す
る両方のワードのカテゴリとに基づいて、必要に応じて
当該考慮中のワードの前または後にポーズ生成信号を挿
入することを特徴とする請求項１の装置。 - 【請求項４】 前記シンタクス増強手段は、考慮中のワ
ードのカテゴリと、当該考慮中のワードに隣接するワー
ドのカテゴリとに基づいて、必要に応じて各考慮中のワ
ードに非強勢信号を関係づけることも行うことを特徴と
する請求項１の装置。 - 【請求項５】 前記ワード検出器によって検出されたワ
ードと、前記ポーズ生成信号と、前記非強勢信号とに応
答して、音声信号を生成する音声合成器をさらに有する
ことを特徴とする請求項４の装置。 - 【請求項６】 前記カテゴライズ手段は、前記ワード列
中のワードを分析するためのＮワードスライディングウ
ィンドウを形成するためにワードを通過させるＮワード
シフトレジスタを有することを特徴とする請求項１の装
置。 - 【請求項７】 前記カテゴライズ手段は、前記ワード列
のワードの分析を可能とするために当該ワード列を通し
てスライドするＮワードウィンドウを生成するためのワ
ード格納手段およびワードアクセス手段を有することを
特徴とする請求項１の装置。 - 【請求項８】 前記シンタクス増強手段によってポーズ
生成信号を挿入されたワード列に応答して、音声信号を
生成する音声合成器をさらに有することを特徴とする請
求項１の装置。 - 【請求項９】 前記音声合成器と前記シンタクス増強手
段の間に接続された出力ＦＩＦＯメモリをさらに有する
ことを特徴とする請求項８の装置。 - 【請求項１０】 前記出力ＦＩＦＯメモリは前記ポーズ
生成信号の制御下で前記音声合成器へ信号を送出するこ
とを特徴とする請求項８の装置。 - 【請求項１１】 前記音声合成器の出力を通信ネットワ
ークに接続し、音声信号を前記通信ネットワークへ送出
することを特徴とする請求項８の装置。 - 【請求項１２】 音声信号を受信し、受信した音声信号
をテキストへ変換する、前記通信ネットワークに接続さ
れた音声−テキスト変換器をさらに有することを特徴と
する請求項１１の装置。 - 【請求項１３】 前記ワード検出器と前記カテゴライズ
手段の間に、前記ワード検出器によって検出されたワー
ドを格納するＦＩＦＯメモリをさらに有することを特徴
とする請求項１の装置。 - 【請求項１４】 前記ＦＩＦＯメモリは、前記ワード検
出器の制御下でワードを格納し、前記カテゴライズ手段
の制御下でワードを出力することを特徴とする請求項１
３の装置。 - 【請求項１５】 前記シンタクス増強手段に応答する出
力ＦＩＦＯメモリをさらに有することを特徴とする請求
項１の装置。 - 【請求項１６】 フルワードの省略形であるワードを認
識し、省略形を対応するフルワードに置き換えるワード
変更手段を前記カテゴライズ手段内に有することを特徴
とする請求項１の装置。 - 【請求項１７】 ノイズワードであるワードおよびノイ
ズ部分であるワード部分を認識し削除するワード変更手
段を前記カテゴライズ手段内に有することを特徴とする
請求項１の装置。 - 【請求項１８】 所定の分かりやすさを得るために必要
なワードの欠落を認識し、欠落しているワードを挿入す
るワード変更手段を前記カテゴライズ手段内に有するこ
とを特徴とする請求項１の装置。 - 【請求項１９】 ワードフレーズを認識し、各ワードフ
レーズを単一ユニットとしてカテゴリ分類するワード変
更手段を前記カテゴライズ手段内に有することを特徴と
する請求項１の装置。 - 【請求項２０】 誤ったスペルのワードを認識し、当該
誤ったスペルのワードを正しいスペルのワードに置き換
えるワード変更手段を前記カテゴライズ手段内に有する
ことを特徴とする請求項１の装置。 - 【請求項２１】 所定のワード列を認識し、当該ワード
列を他のワード列に置き換えるワード変更手段を前記カ
テゴライズ手段内に有することを特徴とする請求項１の
装置。 - 【請求項２２】 前記ワード列中の一ワードを不正な形
式であると認識し、当該不正な形式を有するワードを正
しい形式を有する対応するワードに置き換えるワード変
更手段を前記カテゴライズ手段内に有することを特徴と
する請求項１の装置。 - 【請求項２３】 検出された一ワードを複数ワードの組
合せとして認識し、当該複数ワードの組合せをワードご
とに分離して複数ワードの句を生成するワード変更手段
を前記カテゴライズ手段内に有することを特徴とする請
求項１の装置。 - 【請求項２４】 特定のユーザ群用にカスタマイズされ
た文法規則の集合に従ってワード列を変更するワード変
更手段を前記カテゴライズ手段内に有することを特徴と
する請求項１の装置。 - 【請求項２５】 標準的な英語の文法規則の集合に従っ
てワード列を変更するワード変更手段を前記カテゴライ
ズ手段内に有することを特徴とする請求項１の装置。 - 【請求項２６】 音声信号を合成するためのテキスト−
音声変換装置において、 １つの自由生成テキスト信号に応答して、当該テキスト
信号中の個々のワードを検出し、合成すべきワード列を
生成するワード検出器と、 所定の規則に従って、前記ワード列を別のワード列に変
換するワード変更手段と、 前記別のワード列に応答して、Ｎを整数として、前記別
のワード列中のＮ個の隣接ワードをＮ個のワード格納器
に格納し、前記隣接ワードに関して前記別のワード列中
の各ワードを分析し、分析された各ワードが属するカテ
ゴリを決定するカテゴライズ手段と、 前記カテゴライズ手段に応答して、前記カテゴリに基づ
いて、前記別のワード列中のポーズ受容ワードを識別
し、識別されたワードに対応して、前記別のワード列中
にポーズ生成信号を挿入するシンタクス増強手段とを有
し、前記カテゴリには、言語の音声要素および１以上のワー
ドクラスに属するタームが存在し、 前記別のワードを自然発話のリズムと一致したタイミン
グで合成器に出力して発話音声とする ことを特徴とする
テキスト−音声変換装置。 - 【請求項２７】 前記ワード変更手段は、前記合成すべ
きワード列においてノイズワードであるワードを認識
し、当該ノイズワードを前記合成すべきワード列から削
除することにより前記別のワード列を形成することを特
徴とする請求項２６の装置。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US546127 | 1983-10-27 | ||
| US07/546,127 US5157759A (en) | 1990-06-28 | 1990-06-28 | Written language parser system |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH04233598A JPH04233598A (ja) | 1992-08-21 |
| JP3323519B2 true JP3323519B2 (ja) | 2002-09-09 |
Family
ID=24178991
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP17898291A Expired - Lifetime JP3323519B2 (ja) | 1990-06-28 | 1991-06-25 | テキスト−音声変換装置 |
Country Status (5)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5157759A (ja) |
| EP (1) | EP0465058B1 (ja) |
| JP (1) | JP3323519B2 (ja) |
| CA (1) | CA2043667C (ja) |
| DE (1) | DE69131549T2 (ja) |
Families Citing this family (39)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5450470A (en) * | 1990-12-13 | 1995-09-12 | Dirad Technologies, Inc. | Script generator and process for programming automated TDD telephone system application |
| EP0527527B1 (en) * | 1991-08-09 | 1999-01-20 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method and apparatus for manipulating pitch and duration of a physical audio signal |
| DE69231266T2 (de) * | 1991-08-09 | 2001-03-15 | Koninkl Philips Electronics Nv | Verfahren und Gerät zur Manipulation der Dauer eines physikalischen Audiosignals und eine Darstellung eines solchen physikalischen Audiosignals enthaltendes Speichermedium |
| US5475796A (en) * | 1991-12-20 | 1995-12-12 | Nec Corporation | Pitch pattern generation apparatus |
| DE69327774T2 (de) * | 1992-11-18 | 2000-06-21 | Canon Information Syst Inc | Prozessor zur Umwandlung von Daten in Sprache und Ablaufsteuerung hierzu |
| US5835690A (en) * | 1992-12-15 | 1998-11-10 | Microsoft Corporation | Header/footer text string parsing using callback routines for additional processing |
| US5613038A (en) * | 1992-12-18 | 1997-03-18 | International Business Machines Corporation | Communications system for multiple individually addressed messages |
| US5651095A (en) * | 1993-10-04 | 1997-07-22 | British Telecommunications Public Limited Company | Speech synthesis using word parser with knowledge base having dictionary of morphemes with binding properties and combining rules to identify input word class |
| US5634084A (en) * | 1995-01-20 | 1997-05-27 | Centigram Communications Corporation | Abbreviation and acronym/initialism expansion procedures for a text to speech reader |
| US5787231A (en) * | 1995-02-02 | 1998-07-28 | International Business Machines Corporation | Method and system for improving pronunciation in a voice control system |
| US5761640A (en) * | 1995-12-18 | 1998-06-02 | Nynex Science & Technology, Inc. | Name and address processor |
| USD385276S (en) * | 1996-01-26 | 1997-10-21 | Griggs Robert L | Portable language translating machine |
| US6029508A (en) * | 1996-03-25 | 2000-02-29 | Snap-On Technologies, Inc. | Remote portable display unit with wireless transceiver and engine analyzing system incorporating same |
| US6035273A (en) * | 1996-06-26 | 2000-03-07 | Lucent Technologies, Inc. | Speaker-specific speech-to-text/text-to-speech communication system with hypertext-indicated speech parameter changes |
| US6411696B1 (en) * | 1996-12-31 | 2002-06-25 | Intel Corporation | System for finding a user with a preferred communication mechanism |
| US5987447A (en) * | 1997-05-20 | 1999-11-16 | Inventec Corporation | Method and apparatus for searching sentences by analyzing words |
| US6801763B2 (en) * | 1997-10-29 | 2004-10-05 | Metro One Telecommunications, Inc. | Technique for effectively communicating travel directions |
| US6098042A (en) * | 1998-01-30 | 2000-08-01 | International Business Machines Corporation | Homograph filter for speech synthesis system |
| US6076060A (en) * | 1998-05-01 | 2000-06-13 | Compaq Computer Corporation | Computer method and apparatus for translating text to sound |
| US6735286B1 (en) * | 1998-05-29 | 2004-05-11 | Nortel Networks Limited | Telephone system integrated text based communication processes, apparatus and systems |
| US6324689B1 (en) * | 1998-09-30 | 2001-11-27 | Compaq Computer Corporation | Mechanism for re-writing an executable having mixed code and data |
| US6208968B1 (en) | 1998-12-16 | 2001-03-27 | Compaq Computer Corporation | Computer method and apparatus for text-to-speech synthesizer dictionary reduction |
| US6400809B1 (en) * | 1999-01-29 | 2002-06-04 | Ameritech Corporation | Method and system for text-to-speech conversion of caller information |
| US6377925B1 (en) | 1999-12-16 | 2002-04-23 | Interactive Solutions, Inc. | Electronic translator for assisting communications |
| US7089541B2 (en) * | 2001-11-30 | 2006-08-08 | Sun Microsystems, Inc. | Modular parser architecture with mini parsers |
| US8265931B2 (en) | 2002-01-22 | 2012-09-11 | At&T Intellectual Property Ii, L.P. | Method and device for providing speech-to-text encoding and telephony service |
| US7027986B2 (en) * | 2002-01-22 | 2006-04-11 | At&T Corp. | Method and device for providing speech-to-text encoding and telephony service |
| US7558732B2 (en) * | 2002-09-23 | 2009-07-07 | Infineon Technologies Ag | Method and system for computer-aided speech synthesis |
| US7656861B2 (en) | 2004-07-09 | 2010-02-02 | Cisco Technology, Inc. | Method and apparatus for interleaving text and media in a real-time transport session |
| TW200614010A (en) * | 2004-10-28 | 2006-05-01 | Xcome Technology Co Ltd | Instant messenger system with transformation model and implementation method |
| US7599828B2 (en) * | 2005-03-01 | 2009-10-06 | Microsoft Corporation | Grammatically correct contraction spelling suggestions for french |
| US7792143B1 (en) * | 2005-03-25 | 2010-09-07 | Cisco Technology, Inc. | Method and apparatus for interworking dissimilar text phone protocols over a packet switched network |
| US20070143410A1 (en) * | 2005-12-16 | 2007-06-21 | International Business Machines Corporation | System and method for defining and translating chat abbreviations |
| US8538743B2 (en) * | 2007-03-21 | 2013-09-17 | Nuance Communications, Inc. | Disambiguating text that is to be converted to speech using configurable lexeme based rules |
| US20090083035A1 (en) * | 2007-09-25 | 2009-03-26 | Ritchie Winson Huang | Text pre-processing for text-to-speech generation |
| US8165881B2 (en) * | 2008-08-29 | 2012-04-24 | Honda Motor Co., Ltd. | System and method for variable text-to-speech with minimized distraction to operator of an automotive vehicle |
| US20100057465A1 (en) * | 2008-09-03 | 2010-03-04 | David Michael Kirsch | Variable text-to-speech for automotive application |
| US9300796B2 (en) * | 2009-02-16 | 2016-03-29 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Telecommunications device for the deaf (TDD) interface for interactive voice response (IVR) systems |
| WO2023177145A1 (ko) * | 2022-03-16 | 2023-09-21 | 삼성전자주식회사 | 전자 장치 및 전자 장치의 제어 방법 |
Family Cites Families (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US3704345A (en) * | 1971-03-19 | 1972-11-28 | Bell Telephone Labor Inc | Conversion of printed text into synthetic speech |
| BG24190A1 (en) * | 1976-09-08 | 1978-01-10 | Antonov | Method of synthesis of speech and device for effecting same |
| US4674065A (en) * | 1982-04-30 | 1987-06-16 | International Business Machines Corporation | System for detecting and correcting contextual errors in a text processing system |
| JPS59185395A (ja) * | 1983-04-06 | 1984-10-20 | 日本電気株式会社 | 音声応答装置 |
| JPS60195596A (ja) * | 1984-03-19 | 1985-10-04 | 三洋電機株式会社 | 音声合成装置 |
| US4872202A (en) * | 1984-09-14 | 1989-10-03 | Motorola, Inc. | ASCII LPC-10 conversion |
| JPS61252596A (ja) * | 1985-05-02 | 1986-11-10 | 株式会社日立製作所 | 文字音声通信方式及び装置 |
| US4831654A (en) * | 1985-09-09 | 1989-05-16 | Wang Laboratories, Inc. | Apparatus for making and editing dictionary entries in a text to speech conversion system |
| JPS63198154A (ja) * | 1987-02-05 | 1988-08-16 | インタ−ナショナル・ビジネス・マシ−ンズ・コ−ポレ−ション | つづり誤り訂正装置 |
| US4873634A (en) * | 1987-03-27 | 1989-10-10 | International Business Machines Corporation | Spelling assistance method for compound words |
| US4868750A (en) * | 1987-10-07 | 1989-09-19 | Houghton Mifflin Company | Collocational grammar system |
| US5146405A (en) * | 1988-02-05 | 1992-09-08 | At&T Bell Laboratories | Methods for part-of-speech determination and usage |
| JPH01231167A (ja) * | 1988-03-11 | 1989-09-14 | Fujitsu Ltd | 日本語文章処理方式 |
| US4914590A (en) * | 1988-05-18 | 1990-04-03 | Emhart Industries, Inc. | Natural language understanding system |
| JP2655703B2 (ja) * | 1988-11-09 | 1997-09-24 | 富士通株式会社 | 日本語文推敲処理方法 |
| US5060154A (en) * | 1989-01-06 | 1991-10-22 | Smith Corona Corporation | Electronic typewriter or word processor with detection and/or correction of selected phrases |
| US4996707A (en) * | 1989-02-09 | 1991-02-26 | Berkeley Speech Technologies, Inc. | Text-to-speech converter of a facsimile graphic image |
| US5258909A (en) * | 1989-08-31 | 1993-11-02 | International Business Machines Corporation | Method and apparatus for "wrong word" spelling error detection and correction |
-
1990
- 1990-06-28 US US07/546,127 patent/US5157759A/en not_active Expired - Lifetime
-
1991
- 1991-05-31 CA CA002043667A patent/CA2043667C/en not_active Expired - Lifetime
- 1991-06-20 DE DE69131549T patent/DE69131549T2/de not_active Expired - Lifetime
- 1991-06-20 EP EP91305601A patent/EP0465058B1/en not_active Expired - Lifetime
- 1991-06-25 JP JP17898291A patent/JP3323519B2/ja not_active Expired - Lifetime
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| DE69131549T2 (de) | 2000-07-13 |
| JPH04233598A (ja) | 1992-08-21 |
| CA2043667A1 (en) | 1991-12-29 |
| EP0465058B1 (en) | 1999-08-25 |
| US5157759A (en) | 1992-10-20 |
| CA2043667C (en) | 1996-02-13 |
| EP0465058A2 (en) | 1992-01-08 |
| DE69131549D1 (de) | 1999-09-30 |
| EP0465058A3 (en) | 1995-03-22 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP3323519B2 (ja) | テキスト−音声変換装置 | |
| US6067514A (en) | Method for automatically punctuating a speech utterance in a continuous speech recognition system | |
| US5283833A (en) | Method and apparatus for speech processing using morphology and rhyming | |
| US8290775B2 (en) | Pronunciation correction of text-to-speech systems between different spoken languages | |
| US8244540B2 (en) | System and method for providing a textual representation of an audio message to a mobile device | |
| EP1143415B1 (en) | Generation of multiple proper name pronunciations for speech recognition | |
| JP2848458B2 (ja) | 言語翻訳システム | |
| EP1089193A2 (en) | Translating apparatus and method, and recording medium used therewith | |
| KR20080015935A (ko) | 합성 생성된 음성 객체의 발음 정정 | |
| JPH10504404A (ja) | 音声認識のための方法および装置 | |
| JPH07129594A (ja) | 自動通訳システム | |
| Ronzhin et al. | Russian voice interface | |
| US20040012643A1 (en) | Systems and methods for visually communicating the meaning of information to the hearing impaired | |
| JP3059398B2 (ja) | 自動通訳装置 | |
| JP2758851B2 (ja) | 自動翻訳装置及び自動通訳装置 | |
| CN111652005B (zh) | 汉语与乌尔都语同步互译系统及方法 | |
| US6772116B2 (en) | Method of decoding telegraphic speech | |
| Nahid et al. | Comprehending real numbers: Development of bengali real number speech corpus | |
| JP2003162524A (ja) | 言語処理装置 | |
| Seneff | The use of subword linguistic modeling for multiple tasks in speech recognition | |
| JP2001013992A (ja) | 音声理解装置 | |
| Spiegel et al. | Applying speech synthesis to user interfaces | |
| Chuu | LIESHOU: A Mandarin conversational task agent for the Galaxy-II architecture | |
| JP2001051999A (ja) | 翻訳装置、翻訳電話システム、翻訳方法、および、情報記録媒体 | |
| JP2000310995A (ja) | 音声合成方法及び音声合成装置、並びに音声合成装置を備えた電話機 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20080628 Year of fee payment: 6 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090628 Year of fee payment: 7 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090628 Year of fee payment: 7 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100628 Year of fee payment: 8 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100628 Year of fee payment: 8 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110628 Year of fee payment: 9 |
|
| EXPY | Cancellation because of completion of term |