JP2023065443A - Intravascular data visualization methods - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide intravascular data collection systems, and methods for software-based visualization and display of intravascular data relating to detected side branches and detected stent struts.
SOLUTION: Levels of stent malapposition can be defined using a user interface such as a slider, toggle, button, field, or other interface to specify how indicia are displayed relative to detected stents. In addition, the disclosure relates to methods for automatically providing a two- or three-dimensional visualization suitable for assessing a side branch and/or guide wire during stenting. The method can be based on one or more of a computed side branch location, a branch takeoff angle, one or more stent locations, and one or more lumen contours.
SELECTED DRAWING: Figure 2
COPYRIGHT: (C)2023,JPO&INPIT

Description

この出願は、2015年7月25日に出願された米国仮出願第62/196,997号からの35U.S.C.119(e)の下の優先権の利益を請求し、その前文を本明細書中に参照として援用する。
本開示は、概して、血管内測定及び特徴検出並びに関連する診断方法及びデバイスに関する。
This application is filed Jul. 25, 2015 from U.S. Provisional Application No. 62/196,997, filed July 25, 2015. S. C. 119(e), the preamble of which is incorporated herein by reference.
The present disclosure relates generally to intravascular measurement and feature detection and related diagnostic methods and devices.

冠動脈疾患は、世界中の主要な死因の1つである。冠動脈疾患を一層適切に診断し、モニタリングし、且つ治療する能力は、人命を救う重要性を有し得る。血管内光干渉断層映像法(OCT)は、光を用いて冠動脈壁を透視して、研究のためにその画像を生成する、カテーテルベースの撮像モダリティである。コヒーレント光、干渉計、及びマイクロオプティクスを利用して、OCTは、マイクロメータレベルの分解能で疾患のある血管内のビデオレートの生体内(インビボ)断層撮影法を提供することができる。光ファイバプローブを使用して高分解能で表面下構造を見ることは、OCTを内部組織及び器官の最小侵襲性撮像に特に有用にする。OCTを用いて可能とされるこのレベルの詳細は、臨床医が冠動脈疾患の進行を診断し且つモニタリングするのを可能にする。OCT画像は冠動脈形態学の高分解能視覚化をもたらし、OCT画像を単独で又は血管造影データ及び他の被験者データ源のような他の情報との組み合わせにおいて使用して、ステント給送計画のような診断及び計画を支援することができる。 Coronary artery disease is one of the leading causes of death worldwide. The ability to more adequately diagnose, monitor, and treat coronary artery disease can have life-saving importance. Intravascular optical coherence tomography (OCT) is a catheter-based imaging modality that uses light to see through the walls of coronary arteries to produce images thereof for study. Utilizing coherent light, interferometry, and micro-optics, OCT can provide video-rate in vivo tomography within diseased vessels with micrometer-level resolution. The ability to see subsurface structures with high resolution using fiber optic probes makes OCT particularly useful for minimally invasive imaging of internal tissues and organs. This level of detail enabled with OCT enables clinicians to diagnose and monitor the progression of coronary artery disease. OCT images provide high-resolution visualization of coronary artery morphology and can be used alone or in combination with other information such as angiographic data and other subject data sources to assist in planning stent delivery, etc. Diagnosis and planning can be assisted.

患者の体の部分のOCT撮像は、医者及び他の者にとって有用な診断ツールを提供する。例えば、血管内OCTによる冠動脈の撮像は、狭小化又は狭窄の場所を明らかにすることがある。この情報は、心臓内科医が、侵襲性の冠動脈バイパス術と血管形成術又はステント給送のような侵襲性のより少ないカテーテルベースの処置との間で選択するのを助ける。一般的な選択肢ではあるが、ステント給送はその独自の関連するリスクを有する。 OCT imaging of parts of a patient's body provides a useful diagnostic tool for physicians and others. For example, intravascular OCT imaging of coronary arteries may reveal the location of narrowing or stenosis. This information helps cardiologists choose between invasive coronary artery bypass surgery and less invasive catheter-based procedures such as angioplasty or stent delivery. Although a common option, stent delivery has its own associated risks.

ステントは、メッシュで形成されることが多いチューブ状構造である。ステントは、血管内に挿入され、血流を収縮させる狭窄状態に対抗するよう拡張させられることができる。ステントは、典型的には、金属又はポリマ骨組で作られる。ステントは、カテーテルを介して狭窄部位に配置されることができる。心臓血管処置の間、ステントは、ガイドワイヤを介してカテーテルを通じて狭窄部位に給送され、バルーンを用いて拡張されることができる。典型的には、ステントは、狭窄した血管の内腔を拡大するために予め設定された圧力を用いて拡張される。血管造影システム、血管内超音波システム、OCTシステムを組み合わせにおいて又は単独で使用して、ステント給送計画及びステント配置を容易にすることができる。 A stent is a tubular structure that is often formed of mesh. A stent can be inserted into a blood vessel and expanded to counteract a stenotic condition that constricts blood flow. Stents are typically made of metal or polymer frameworks. A stent can be placed at the site of the stenosis via a catheter. During a cardiovascular procedure, a stent can be delivered over a guidewire through a catheter to the stenotic site and expanded using a balloon. Typically, stents are expanded using a preset pressure to widen the lumen of a stenosed vessel. Angiography, intravascular ultrasound, and OCT systems can be used in combination or alone to facilitate stent delivery planning and stent placement.

ステントを配置するときに患者の転帰に影響を与える幾つかの要因がある。幾つかの処置において、ステントは、隣接する健康な血管セグメントの直径に対応する直径まで拡張されなければならない。ステントの過剰拡張は、血管に甚大な損傷を引き起こすことがあり、血管を切開(dissection)、離断(disarticulation)、及び壁内出血(intra-mural hemorrhage)になりやすくさせる。拡張下のステントは、血管を不十分に拡張させることがある。ステントの部分が血管壁に接触し損なうならば、血栓症のリスクが増大することがある。十分に空気の入っていない(underinflated)又は並置不良(不完全密着)の(malapposed)ステントは、正常なフロー(流れ)を回復しないことがある。ステントがひとたび設置されると、ステントの並置不良(不完全密着)(malapposition)及びステントの拡張不良(under expansion)は、様々な問題を引き起こし得る。加えて、フローを制限する狭窄は、血管側枝の近くに存在することが多い。 There are several factors that affect patient outcome when deploying a stent. In some procedures, the stent must be expanded to a diameter that corresponds to the diameter of the adjacent healthy vessel segment. Overexpansion of a stent can cause extensive damage to the vessel, making it susceptible to dissection, disarticulation, and intra-mural hemorrhage. A stent under expansion may cause the vessel to expand poorly. If portions of the stent fail to contact the vessel wall, the risk of thrombosis may be increased. An underinflated or malapposed stent may not restore normal flow. Once the stent is in place, stent malapposition and stent under expansion can cause a variety of problems. In addition, flow-restricting stenoses are often present near vascular side branches.

側枝は、ステント支柱(stent struts)によって部分的に又は完全に閉塞され或いは「拘束」され(“jailed”)得る。例えば、これは、狭窄又は他の病気に対処するために、ステントが主血管内に配置されるときに起こり得る。側枝は、下流の組織に血液を運ぶために極めて重要である。よって、拘束(jailing)は、望ましくない虚血性の影響を有し得る。拘束の虚血性の影響は、多数の側枝に衝撃が加えられるときに又は単一の岐の閉塞された表面積が有意であるときに倍加される。 Side branches may be partially or completely occluded or "jailed" by stent struts. For example, this can occur when a stent is placed in a main vessel to address a stenosis or other disease. Side branches are extremely important for carrying blood to downstream tissues. Thus, jailing can have undesirable ischemic effects. The ischemic effects of restraint are doubled when multiple side branches are impacted or when the occluded surface area of a single branch is significant.

ステント配置及び関連処置と関連する他の挑戦がある。血管造影システムを用いて血管の壁に対するステント配置を視覚化することは、検査によって行うには挑戦的である。 There are other challenges associated with stent placement and related procedures. Visualizing stent placement relative to the vessel wall using an angiographic system is challenging to do by inspection.

本開示はこれらの挑戦及び他の挑戦に取り組む。 The present disclosure addresses these and other challenges.

部分的に、本開示は、検出された側枝及び検出されたステント支柱のような血管内データを視覚化するためのシステム及び方法に関する。血管内データ収集プローブを用いてデータを得ることができる。血管を介してプローブを引き戻し、それに関してデータを収集することができる。1つの実施形態において、プローブは、光コヒーレンス断層映像法(OCT)プローブのような光プローブである。1つの実施形態において、プローブは、光コヒーレンス断層撮影プローブのような血管内超音波プローブ(IVUS)である。本開示の様々な実施形態では、ステントを側枝に対して視覚化することができる。これは重要な特徴である。何故ならば、ステントの配置中に側枝をステント留めするのを避けることが望ましいのが典型的であるからである。本明細書に記載するシステム及び方法は、収集される血管内データにおけるこれらの特徴の検出に基づいて様々なユーザインターフェース並びにステント支柱及び側枝の表現を使用して側枝中のステントの視覚化を容易にする。 In part, the present disclosure relates to systems and methods for visualizing intravascular data such as detected side branches and detected stent struts. Data can be obtained using an intravascular data acquisition probe. A probe can be pulled back through the vessel and data collected thereon. In one embodiment, the probe is an optical probe, such as an optical coherence tomography (OCT) probe. In one embodiment, the probe is an intravascular ultrasound probe (IVUS), such as an optical coherence tomography probe. In various embodiments of the present disclosure, the stent can be visualized relative to the side branch. This is an important feature. This is because it is typically desirable to avoid stenting the side branch during stent deployment. The systems and methods described herein facilitate visualization of the stent in the side branch using various user interfaces and stent strut and side branch representations based on the detection of these features in the collected intravascular data. to

部分的に、本開示は、血管内データ収集システム並びに検出された側枝及び検出されたステント支柱に関する血管内データのソフトウェアベースの視覚化及び表示に関する。スライダ、トグル、ボタン、フィールド、又は印が検出されるステント支柱に関してどのように表示されるかを特定する他のインターフェースのような、ユーザインターフェースを使用して、ステント並置不良のレベルを定めることができる。加えて、本開示は、ステント留め中に側枝及び/又はガイドワイヤの場所を評価するのに適した二次元又は三次元の視覚化を自動的に提供する方法に関する。本方法は、計算された側枝の場所、枝テイクオフ角度、1つ以上のステント支柱の場所、及び1以上の内腔輪郭のうちの1以上を使用することができる。 In part, the present disclosure relates to intravascular data acquisition systems and software-based visualization and display of intravascular data regarding detected side branches and detected stent struts. A user interface, such as a slider, toggle, button, field, or other interface that specifies how markings are displayed for detected stent struts, can be used to define the level of stent misalignment. can. In addition, the present disclosure relates to methods for automatically providing two- or three-dimensional visualization suitable for assessing side branch and/or guidewire location during stenting. The method can use one or more of the calculated side branch locations, branch takeoff angles, one or more stent strut locations, and one or more lumen contours.

部分的に、本開示は、ステント計画のためのシステム及び方法に関し、さもなければ、関心の診断情報を生成し且つ表示するためのシステム及び方法に関する。本開示は、様々なインジケータの生成及び画像データの表示に対するそれらのインジケータの統合にも関する。一例として、並置バー(apposition bar)のような縦方向インジケータを、単独で又はステント支柱インジケータと共に使用することができ、ステント計画のような診断プロセスのためにそれらに対して生成される画像又はOCT操作線のセットのような血管内データセットと同時記録された血管造影フレームの上にオーバーレイすることができる。 In part, the present disclosure relates to systems and methods for stent planning, and otherwise to systems and methods for generating and displaying diagnostic information of interest. The present disclosure also relates to the generation of various indicators and their integration with the display of image data. As an example, a longitudinal indicator such as an apposition bar can be used alone or in conjunction with a stent strut indicator to provide images or OCT generated for them for diagnostic processes such as stent planning. It can be overlaid on top of an angiographic frame co-recorded with an intravascular data set, such as a set of operating lines.

部分的には、本開示は、1つの実施形態において、血管内データセットに適用されるデータ分析の結果を血管内データ収集システムのユーザ及び血管造影システムに表示するためのシステム及び方法に関する。部分的に、本開示は、ステント並置の領域及び他の領域のような関心の領域をOCT及び血管造影画像上で容易に見出し且つそれらを理解するのが容易であるよう、血管の1つ又はそれよりも多くの画像又は血管造影画像に適用することができるユーザインターフェース及びグラフィックデータ表現を提供するグラフィックユーザインターフェース(GUI)を記述する。 In part, the present disclosure relates, in one embodiment, to systems and methods for displaying results of data analysis applied to intravascular data sets to users of intravascular data acquisition systems and angiography systems. In part, the present disclosure provides one or more of the vessels so that regions of interest, such as regions of stent apposition and other regions, can be easily found and understood on OCT and angiographic images. A graphic user interface (GUI) is described that provides a user interface and graphical data representation that can be applied to more images or angiographic images.

部分的に、本開示は、光コヒーレンス断層撮影システムのようなカテーテル研究室(cath lab)内での使用に適した血管内データ収集システムのようなデータ収集システムに関する。部分的に、本開示は、血管内画像データを表示するのに適したプロセッサを含むデータ収集システムに関する。表示される画像データは、深さ測定に基づいて生成されるデータ又は画像を含む。1つの実施形態において、画像データは、光コヒーレンス断層映像法を使用して生成される。システムは、ステント支柱ベースでの縦方向モードにおけるステント並置不良に関するデータのような或いは血管内の1つ又はそれよりも多くのステントについての潜在的な関心のステント、ステントなし又はステント並置不良レベルに対応する領域を有するバーのような血管内情報の表示のためのユーザインターフェースを表示することもできる。非限定的な例として、ステント検出処理及び内腔境界検出に応答して縦方向インジケータのような1以上のインジケータを生成し、血管造影画像、OCT画像、及びIVUS画像に対して表示することができる。ユーザはこれらを見てステント給送を計画し、関連する関心の表示を備える同時記録OCT画像及び血管造影画像を検討することによってステント給送を膨張させ或いは調整することができる。 In part, the present disclosure relates to a data acquisition system, such as an intravascular data acquisition system suitable for use within a cath lab, such as an optical coherence tomography system. In part, the present disclosure relates to data acquisition systems including processors suitable for displaying intravascular image data. The displayed image data includes data or images generated based on depth measurements. In one embodiment, the image data is generated using optical coherence tomography. The system may provide data on stent malalignment in longitudinal mode on a stent strut basis or on a stent, no stent or stent malalignment level of potential interest for one or more stents within a vessel. A user interface for display of intravascular information may also be displayed, such as a bar with corresponding regions. As a non-limiting example, one or more indicators, such as a longitudinal indicator, can be generated in response to the stent detection process and lumen boundary detection and displayed for angiographic, OCT, and IVUS images. can. The user can view these to plan stent delivery and dilate or adjust stent delivery by reviewing co-recorded OCT and angiographic images with relevant indications of interest.

本開示は、部分的に、ガイドワイヤ及び側枝の一方又は両方に関する1以上の視角又は向き並びに血管内のステント位置のコンピュータベースの視覚化に関する。OCTデータを使用してステントを視覚化し、引き続き、1以上のグラフィックユーザインターフェース(GUI)の部分としてステント支柱又はステントの部分として表示する。側枝及びガイドワイヤを同様に検出し且つ表示することができる。1つの実施形態において、開示は、検出された血管内の特徴を視覚化し且つエンドユーザに対するそれらの診断値を高めるのに適した最適化された又は最適な方法でそれらを表示するコンピュータアルゴリズムを含むことができるソフトウェアベースの方法を提供する。GUIは、OCT距離測定を使用して生成され且つ診断値又はエンドユーザにとっての使い易さを増大させるために側枝又はガイドワイヤに対する位置に向けられる、血管の1以上のビューを含むことができる。 The present disclosure relates, in part, to computer-based visualization of one or more viewing angles or orientations with respect to one or both of the guidewire and side branch and stent position within the vessel. The OCT data is used to visualize the stent and subsequently displayed as part of the stent struts or stent as part of one or more graphic user interfaces (GUIs). Side branches and guidewires can be similarly detected and displayed. In one embodiment, the disclosure includes a computer algorithm that visualizes detected intravascular features and displays them in an optimized or optimal manner suitable to enhance their diagnostic value to the end user. provide a software-based method that can The GUI can include one or more views of the vessel generated using OCT ranging and oriented to locations relative to the side branch or guidewire to increase diagnostic value or ease of use for the end user.

部分的に、本開示は、血管内データ収集プローブを用いて得られる血管内情報を視覚化する方法に関する。本方法は、複数の画像フレームを含む、血管のための血管内データを受信すること、血管内データ収集システムのメモリデバイスに血管内データを格納すること、画像フレーム毎ベースに1以上の側枝を検出すること、画像フレーム毎に内腔を検出すること、側枝又は内腔の少なくとも一方について第1の視角を決定すること、及び側枝又は内腔の少なくとも一方について三次元視覚化を表示することを含む。1つの実施形態において、内腔は、内腔境界である。1つの実施形態において、内腔輪郭及び内腔境界は交換可能である。 In part, the present disclosure relates to methods of visualizing intravascular information obtained using intravascular data collection probes. The method comprises: receiving intravascular data for a vessel comprising a plurality of image frames; storing the intravascular data in a memory device of an intravascular data acquisition system; detecting a lumen for each image frame; determining a first viewing angle for at least one of the side branch or the lumen; and displaying a three-dimensional visualization of the at least one of the side branch or the lumen. include. In one embodiment, the lumen is the lumen boundary. In one embodiment, lumen contours and lumen boundaries are interchangeable.

1つの実施形態において、本方法は、側枝又は内腔の少なくとも一方に対して三次元フライスルーを表示することを更に含む。1つの実施形態において、血管内データは、光コヒーレンス断層撮影データである。1つの実施形態において、各画像フレームは、走査線のセットを含む。1つの実施形態において、本方法は、複数のステント支柱を検出することを更に含む。1つの実施形態において、本方法は、1以上のガイドワイヤを検出することを更に含む。 In one embodiment, the method further comprises displaying a three-dimensional flythrough for at least one of the side branch or the lumen. In one embodiment, the intravascular data is optical coherence tomography data. In one embodiment, each image frame includes a set of scanlines. In one embodiment, the method further comprises detecting a plurality of stent struts. In one embodiment, the method further comprises detecting one or more guidewires.

1つの実施形態において、本方法は、複数のステント支柱について第2の視角を決定することを更に含む。1つの実施形態において、本方法は、1以上のガイドワイヤについて第3の視角を決定することを更に含む。1つの実施形態において、三次元視覚化は、第1の視角で方向付けられる。1つの実施形態において、三次元フライスルーは、入力デバイスを使用して1以上の方向においてユーザ制御可能である。 In one embodiment, the method further includes determining a second viewing angle for the plurality of stent struts. In one embodiment, the method further includes determining a third viewing angle for the one or more guidewires. In one embodiment, the three-dimensional visualization is oriented at a first viewing angle. In one embodiment, the three-dimensional flythrough is user controllable in one or more directions using an input device.

1つの実施形態において、本方法は、内腔輪郭の側枝円弧を決定すること、側枝円弧によって制約されるシリンダを適合させることによって側枝向きを推定すること、及び適合させられるシリンダの向きを選択することを更に含む。1つの実施形態において、本方法は、血管内データの画像フレームの中間フレームを決定すること、中間フレーム上の中間円弧位置を決定すること、及び中間フレームのために血管内撮像プローブに向かって方向付けるよう三次元ビューのための初期カメラ位置を設定することを更に含む。 In one embodiment, the method includes determining the side branch arc of the lumen contour, estimating the side branch orientation by fitting the cylinder constrained by the side branch arc, and selecting the orientation of the fitted cylinder. further includes In one embodiment, the method includes determining an intermediate frame of an image frame of intravascular data, determining an intermediate arc position on the intermediate frame, and pointing toward an intravascular imaging probe for the intermediate frame. It further includes setting an initial camera position for the three-dimensional view to attach.

部分的には、本開示は、ユーザ入力に基づいてステントの並置閾値を制御するプロセッサベースのシステムに関する。システムは、1以上のメモリデバイスと、1以上のメモリデバイスと通信するコンピューティングデバイスとを含み、1以上のメモリデバイスは、コンピューティングデバイスによって実行可能な指令を含み、これらの指令は、コンピューティングデバイスに、ユーザ選択可能な入力を含む、ステント支柱並置閾値制御を含むユーザインターフェースを表示させ、1以上のメモリデバイスにユーザ入力ステント支柱並置閾値を格納させ、血管内プローブを使用して収集される血管内データセット内で1以上のステントを検出させ、1以上のステント及び1以上のステントと関連する1以上の印を表示させ、印はステント支柱並置のレベルを示し、ステント支柱並置のレベルはユーザ選択可能入力を使用して決定される。1つの実施形態では、ステント支柱並置閾値制御装置は、スライダである。 In part, the present disclosure relates to a processor-based system that controls stent apposition threshold based on user input. The system includes one or more memory devices and a computing device in communication with the one or more memory devices, the one or more memory devices containing instructions executable by the computing device, these instructions causing the device to display a user interface including stent strut apposition threshold controls, including user-selectable inputs, and storing the user-inputted stent strut apposition thresholds in one or more memory devices, collected using an intravascular probe; Detecting one or more stents within an intravascular data set, displaying one or more stents and one or more markings associated with the one or more stents, the markings indicating a level of stent strut apposition, wherein the level of stent strut apposition is Determined using user selectable input. In one embodiment, the stent strut apposition threshold control is a slider.

1つの実施形態において、ユーザ選択可能な入力は、スライダの1以上の値である。1つの実施形態において、印は1以上の色である。1つの実施形態において、スライダは、3つの並置閾値を定めるように構成される。1つの実施形態において、ステント支柱並置閾値制御装置は、ステント支柱の前面に対するステント支柱並置を測定する。1つの実施形態において、ステント支柱ステント並置閾値制御装置は、フォーム充填可能なフィールド、ボタン、トグル制御、ダイヤル、及び数値的な選択入力から成る群から選択される。 In one embodiment, the user-selectable input is one or more values of a slider. In one embodiment, the indicia are one or more colors. In one embodiment, the slider is configured to define three alignment thresholds. In one embodiment, the stent strut apposition threshold control measures stent strut apposition relative to the anterior surface of the stent strut. In one embodiment, the stent strut stent apposition threshold control is selected from the group consisting of form-fillable fields, buttons, toggle controls, dials, and numerical selection inputs.

特許又は出願ファイルは、カラーで実行される少なくとも1つの図面を含む。(複数の)カラー図面を備えるこの特許又は特許出願の公報の写しは、請求及び必要な手数料の支払い後に特許庁によって提供される。
図面は必ずしも原寸通りでなく、代わりに強調が例示的な原理の上に概ね置かれている。図面は全ての態様において例示的であると考えられるべきであり、本開示を限定することを意図せず、その範囲は特許請求の範囲によってのみ定められる。
The patent or application file contains at least one drawing executed in color. Copies of this patent or patent application publication with color drawing(s) will be provided by the Office upon request and payment of the necessary fee.
The drawings are not necessarily to scale, emphasis instead being generally placed on the illustrative principles. The drawings are to be considered illustrative in all aspects and are not intended to limit the disclosure, the scope of which is defined solely by the claims.

本開示の例示的な実施形態に従った血管内撮像及びデータ収集システムの概略図を示している。1 shows a schematic diagram of an intravascular imaging and data acquisition system in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; FIG. 本開示の例示的な実施形態に従った血管側枝内のステントの視覚化のためのフレームワークを例示するフローチャートである。4 is a flow chart illustrating a framework for visualization of a stent within a branch vessel in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; 本開示の例示的な実施形態に従った血管側枝を視覚化するための仮想カメラ位置を例示する概略図である。FIG. 12A is a schematic diagram illustrating virtual camera positions for visualizing a side branch vessel in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; 本開示の例示的な実施形態に従った血管側枝を視覚化するための仮想カメラ位置を例示する概略図である。FIG. 12A is a schematic diagram illustrating virtual camera positions for visualizing a side branch vessel in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; 本開示の例示的な実施形態に従った側枝口の直交視のための仮想カメラ位置を例示する概略図である。FIG. 12A is a schematic diagram illustrating virtual camera positions for orthogonal viewing of a side branch ostium in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; 本開示の例示的な実施形態に従った血管側枝口を拘束するステント支柱の三次元レンダリングである。3D is a three-dimensional rendering of a stent strut constraining a side branch ostium in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; 本開示の例示的な実施形態に従った、ステント及び多数のガイドワイヤが主血管内に配置された、側枝を有する主血管の三次元レンダリングの側面図である。FIG. 12A is a side view of a three-dimensional rendering of a main vessel having side branches with a stent and multiple guidewires positioned within the main vessel, in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; 本開示の例示的な実施形態に従った、仮想カメラ角度が図3Aに示すような側枝の長手軸に沿って方向付けられた、側枝内腔のフライスルー三次元レンダリングである。3B is a fly-through three-dimensional rendering of the side branch lumen with the virtual camera angle directed along the longitudinal axis of the side branch as shown in FIG. 3A, according to an exemplary embodiment of the present disclosure; 本開示の例示的な実施形態に従った、仮想カメラ角度が図3Aに示すような主血管の長手軸に沿って方向付けられた、主血管内腔のフライスルー三次元レンダリングである。3B is a fly-through three-dimensional rendering of the main vessel lumen with the virtual camera angle oriented along the longitudinal axis of the main vessel as shown in FIG. 3A, according to an exemplary embodiment of the present disclosure; 本開示の例示的な実施形態に従った中間フレーム/中間円弧モデルを用いて位置付ける仮想カメラを示す概略図である。FIG. 4 is a schematic diagram illustrating virtual camera positioning with an intermediate frame/intermediate arc model in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; シリンダモデルを用いて位置付ける仮想カメラを示す概略図である。Fig. 10 is a schematic diagram showing a virtual camera positioning using a cylinder model; 本開示の例示的な実施形態に従った側枝サイズ推定を例示する概略図である。FIG. 11 is a schematic diagram illustrating side branch size estimation according to an exemplary embodiment of the present disclosure; 本開示の例示的な実施形態に従った側枝場所を表示し且つ側枝閉塞の程度を色分けする概略図である。FIG. 12 is a schematic diagram showing side branch locations and color coding the degree of side branch occlusion in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; 本開示の例示的な実施形態に従った血管の三次元レンダリングの斜視図を示すユーザディスプレイである。4 is a user display showing a perspective view of a three-dimensional rendering of a blood vessel in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; 本開示の例示的な実施形態に従った血管の三次元レンダリングの側面図である。FIG. 3A is a side view of a three-dimensional rendering of a blood vessel in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; 本開示の例示的な実施形態に従った断面BモードOCT血管内画像である。4 is a cross-sectional B-mode OCT intravascular image in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; 本開示の例示的な実施形態に従った縦方向LモードOCT血管内画像である。4 is a longitudinal L-mode OCT intravascular image in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; 本開示の例示的な実施形態に従った拘束された側枝を示す血管の三次元レンダリングの側面図である。FIG. 13A is a side view of a three-dimensional rendering of a blood vessel showing constrained side branches in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; 本開示の例示的な実施形態に従った断面BモードOCT血管内画像である。4 is a cross-sectional B-mode OCT intravascular image in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; 本開示の例示的な実施形態に従った縦方向LモードOCT血管内画像である。4 is a longitudinal L-mode OCT intravascular image in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; 本開示の例示的な実施形態に従った血管のフライスルー三次元レンダリングである。3 is a fly-through three-dimensional rendering of a blood vessel in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; 本開示の例示的な実施形態に従った断面BモードOCT血管内画像である。4 is a cross-sectional B-mode OCT intravascular image in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; 本開示の例示的な実施形態に従った縦方向LモードOCT血管内画像である。4 is a longitudinal L-mode OCT intravascular image in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; 本開示の例示的な実施形態に従った拘束された側枝を示す血管のフライスルー三次元レンダリングである。3 is a fly-through three-dimensional rendering of a vessel showing constrained side branches in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; 本開示の例示的な実施形態に従った断面BモードOCT血管内画像である。4 is a cross-sectional B-mode OCT intravascular image in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; 本開示の例示的な実施形態に従った縦方向LモードOCT血管内画像である。4 is a longitudinal L-mode OCT intravascular image in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; 図13Aは本開示の例示的な実施形態に従った解放された側枝を示す血管の三次元レンダリングの側面図である。図13Bは本開示の例示的な実施形態に従った断面BモードOCT血管内画像である。図13Cは本開示の例示的な実施形態に従った縦方向LモードOCT血管内画像である。FIG. 13A is a side view of a three-dimensional rendering of a blood vessel showing a released side branch in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; FIG. 13B is a cross-sectional B-mode OCT intravascular image in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; FIG. 13C is a longitudinal L-mode OCT intravascular image in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; 図13Dは本開示の例示的な実施形態に従った側枝口及び裂かれたステント支柱を示す図13Aの拡大図である。FIG. 13D is an enlarged view of FIG. 13A showing a side branch ostium and torn stent struts according to an exemplary embodiment of the present disclosure; 本開示の例示的な実施形態に従った配置されたステントの三次元皮膚及びワイヤフレームビューを例示する血管内データ収集システムのグラフィックユーザインターフェースディスプレイを示している。FIG. 13B shows a graphical user interface display of an intravascular data acquisition system illustrating a three-dimensional skin and wireframe view of a deployed stent in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; FIG. 本開示の例示的な実施形態に従った配置されたステントの三次元皮膚及びワイヤフレームビューを例示する血管内データ収集システムのグラフィックユーザインターフェースディスプレイを示している。FIG. 13B shows a graphical user interface display of an intravascular data acquisition system illustrating a three-dimensional skin and wireframe view of a deployed stent in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; FIG. 本開示の例示的な実施形態に従った配置されたステントの三次元皮膚及びワイヤフレームビューを例示する血管内データ収集システムのグラフィックユーザインターフェースディスプレイを示している。FIG. 13B shows a graphical user interface display of an intravascular data acquisition system illustrating a three-dimensional skin and wireframe view of a deployed stent in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; FIG. 本開示の例示的な実施形態に従った配置されたステントの三次元皮膚及びワイヤフレームビューを例示する血管内データ収集システムのグラフィックユーザインターフェースディスプレイを示している。FIG. 13B shows a graphical user interface display of an intravascular data acquisition system illustrating a three-dimensional skin and wireframe view of a deployed stent in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; FIG. 本開示の例示的な実施形態に従った配置されたステントのワイヤフレームビューの三次元フライスルーディスプレイを示している。FIG. 12B shows a three-dimensional fly-through display of a wireframe view of a deployed stent according to an exemplary embodiment of the present disclosure; FIG. 並置閾値を調節するのに適したユーザインターフェースであって、並置閾値は、次に、本開示の例示的な実施形態に従って用いるために並置及び表示/印(色、シンボル等)をいつ表示するかを決定するときに、血管内データ収集システムが用いる閾値を制御する、ユーザインターフェースである。A user interface suitable for adjusting the alignment threshold, which then determines when to display alignment and indications/indicia (colors, symbols, etc.) for use in accordance with exemplary embodiments of the present disclosure. 4 is a user interface that controls the threshold used by the intravascular data acquisition system when determining . 並置閾値を調節するのに適したユーザインターフェースであって、並置閾値は、次に、本開示の例示的な実施形態に従って用いるために並置及び表示/印(色、シンボル等)をいつ表示するかを決定するときに、血管内データ収集システムが用いる閾値を制御する、ユーザインターフェースである。A user interface suitable for adjusting the alignment threshold, which then determines when to display alignment and indications/indicia (colors, symbols, etc.) for use in accordance with exemplary embodiments of the present disclosure. 4 is a user interface that controls the threshold used by the intravascular data acquisition system when determining . 並置閾値を調節するのに適したユーザインターフェースであって、並置閾値は、次に、本開示の例示的な実施形態に従って用いるために並置及び表示/印(色、シンボル等)をいつ表示するかを決定するときに、血管内データ収集システムが用いる閾値を制御する、ユーザインターフェースである。A user interface suitable for adjusting the alignment threshold, which then determines when to display alignment and indications/indicia (colors, symbols, etc.) for use in accordance with exemplary embodiments of the present disclosure. 4 is a user interface that controls the threshold used by the intravascular data acquisition system when determining .

部分的に、本開示は、検出された側枝(side branches)及び検出されたステント支柱(stent struts)のような血管内データを視覚化するシステム及び方法に関する。血管内データ収集プローブを用いてデータを得ることができる。血管を通じてプローブを引き戻し、それに対してデータを収集することができる。そのようなプルバック(引戻し)及び関連するデータ収集を用いて、ステント配置を計画し或いは配置されるステントを評価する。プルバックから結果として得られる血管内データを、様々な血管領域、特徴、及びそれらに関連して配置されるステントを視覚化することのような、様々な方法で使用することができる。 In part, the present disclosure relates to systems and methods for visualizing intravascular data such as detected side branches and detected stent struts. Data can be obtained using an intravascular data acquisition probe. A probe can be pulled back through the vessel and data collected thereon. Such pullbacks and associated data collection are used to plan stent deployment or to evaluate deployed stents. The intravascular data resulting from the pullback can be used in a variety of ways, such as visualizing various vessel regions, features, and stents placed in relation to them.

本開示の様々な実施形態では、ステントを側枝に対して視覚化することができる。これは、重要な特徴である。何故ならば、ステントの配置中、典型的には、側枝をステント留めするのを避けることが望ましいからである。本明細書に記載するシステム及び方法は、収集する血管内データ中のこれらの特徴の検出に基づいて、様々なユーザインターフェース並びにステント支柱及び側枝の表現を用いて側枝内のステントの視覚化を容易にする。 In various embodiments of the present disclosure, the stent can be visualized relative to the side branch. This is an important feature. This is because during stent deployment it is typically desirable to avoid stenting the side branch. Based on the detection of these features in the intravascular data it collects, the systems and methods described herein facilitate visualization of the stent within the side branch using various user interfaces and representations of stent struts and side branches. to

部分的には、本開示は、OCT、IVUS、及び他の撮像モダリティのような血管内データ収集システム、並びにステントの並置不良(不完全密着)(malapposition)又は他の表示のような診断情報の生成及び視覚化に関する。本開示は、ユーザが、ステントが並置不良である(不完全密着している)とき及び/又は並置(apposition)の程度を評価するために使用される閾値又はパラメータのような、関心のパラメータ及び閾値を特定するのを可能にする、様々なユーザインターフェース特徴に関する。パラメータを用いて、血管内の領域に対する並置レベルやステント位置のような関心の診断情報を示すのに適したグラフィック要素のような表示の仕方及び時を調整し或いは変更することができる。1つの実施形態において、それらの領域は、検出される側枝を含み得る。ステント支柱インジケータも使用することもできる。 In part, the present disclosure relates to intravascular data acquisition systems such as OCT, IVUS, and other imaging modalities, and diagnostic information such as stent malapposition or other indications. Concerning generation and visualization. The present disclosure provides the user with parameters of interest and Various user interface features that allow thresholds to be specified. The parameters can be used to adjust or change how and when graphical elements, such as graphic elements suitable for showing diagnostic information of interest, such as apposition level to regions within the vessel and stent position, are displayed. In one embodiment, those regions may contain the side branches to be detected. Stent strut indicators can also be used.

適切な診断情報は、例えば血管壁又は内腔境界に対するステント並置不良情報及び他の血管内診断情報又はステント給送計画を容易にするために生成される他の情報を含むことができる。システムは、グラフィカルユーザインターフェースと通信し且つグラフィカルユーザインターフェースに命令を送信するように構成されるプロセッサを含む。1以上のソフトウェアプログラムを使用して、検出されたステントス支柱の位置で表示される色分けされたステント支柱又は記号又は他の表示のような表示インジケータ、側枝に対するステントの位置及び向き、及びステントの並置が表示されるときについてのユーザ指定の基準に基づくステント並置レベルのうちの1以上を実行する。 Suitable diagnostic information can include, for example, stent misalignment information relative to vessel walls or luminal boundaries and other intravascular diagnostic information or other information generated to facilitate stent delivery planning. The system includes a processor configured to communicate with and send instructions to the graphical user interface. Using one or more software programs, display indicators such as color-coded stent struts or symbols or other indications displayed at detected stent strut locations, stent location and orientation relative to side branches, and stent apposition. Perform one or more of the stent apposition levels based on user-specified criteria for when is displayed.

同様に本明細書に開示されるのは、側枝に対してステント及び他の医療デバイスを視覚化して血管とのそれらの拘束を回避するシステム及び方法である。1以上のソフトウェアモジュールを使用して、側枝の場所、内腔の輪郭、及びステント支柱の位置を検出することができる。1以上の視角又は向きを生成して、側枝拘束が起こることがあるときをユーザが視覚化するのを助けることができる。 Also disclosed herein are systems and methods for visualizing stents and other medical devices relative to side branches to avoid their constraint with blood vessels. One or more software modules can be used to detect side branch locations, lumen contours, and stent strut locations. One or more viewing angles or orientations can be generated to help the user visualize when side branch constraint may occur.

拘束された側枝における血流を改善するために、バルーンを用いて配置されたステント内の一群の細胞を開くのが必要なことがある。バルーンガイドワイヤは、典型的には、可能な限り遠位(例えば、下流)位置で、拘束された側枝口(side branch ostium)に交差される。遠位ガイドワイヤ位置を得ることは、側枝口の近位(例えば、上流)側に押し込まれるステント支柱をもたらし、それは側枝口のより大量のフロー(higher-flow)の遠位側でのフロー妨害(flow disruptions)を最小にする。従って、ステント及び側枝に対するガイドワイヤ位置の明確で迅速な視覚化は、臨床的に有利である。 In order to improve blood flow in a constrained side branch, it may be necessary to open clusters of cells within a deployed stent using a balloon. The balloon guidewire is typically crossed over the constrained side branch ostium at the most distal (eg, downstream) location possible. Obtaining a distal guidewire position results in stent struts being pushed proximal (e.g., upstream) of the side branch ostium, which is a flow obstruction distal to the higher-flow of the side branch ostium. (flow disruptions). Therefore, clear and rapid visualization of guidewire position relative to stent and side branch is clinically advantageous.

図1は、検出されたステント支柱、側枝、及びガイドワイヤ、並びにそれらに関連付けられる関連する印(indicia)及び配向角度を表示することのような、本開示の様々なステップを実行するのに適したシステムを含む。血管内情報の視覚的表現を見て評価するために、様々なユーザインターフェース特徴が本明細書中に記載される。これらのユーザインターフェースは、ユーザがマウス、ジョイスティック、又は他の制御装置を用いて制御することができる、並びに1以上のプロセッサ及び記憶装置要素を使用して作動させることができる、1以上の可動要素を含むことができる。例えば、図15A乃至図15Cのスライダをそのように制御することができる。 FIG. 1 is suitable for performing various steps of the present disclosure, such as displaying detected stent struts, side branches, and guidewires and their associated indicia and orientation angles. system. Various user interface features are described herein for viewing and evaluating visual representations of intravascular information. These user interfaces include one or more movable elements that the user can control using a mouse, joystick, or other control device, and that can be operated using one or more processor and storage elements. can include For example, the sliders of Figures 15A-15C can be so controlled.

ステント給送計画手順の間、並置のレベル及び場所、ユーザはOCT及び注釈付き血管造影法を参照して、給送計画の一部としてステントを更に拡張し或いは移動させることができる。図1に示すシステム5を使用してこれらのシステム特徴及び方法を実施することができる。 During the stent delivery planning procedure, the level and location of apposition, the user can refer to OCT and annotated angiography to further expand or move the stent as part of the delivery plan. These system features and methods can be implemented using the system 5 shown in FIG.

図1は、被験者10の状態のデータを収集し或いはその特徴を検出又は検知し或いは他の方法で診断するのに適した様々なデータ収集サブシステムを含むシステム5を示している。1つの実施形態において、被験者10は、テーブルベッド又は椅子又は他の適切な支持体のような適切な支持体12の上に配置される。典型的には、被験者10は、特定の関心の領域25を有する人間又は他の動物である。 FIG. 1 illustrates a system 5 that includes various data collection subsystems suitable for collecting data or detecting or sensing characteristics or otherwise diagnosing the condition of a subject 10 . In one embodiment, subject 10 is placed on a suitable support 12 such as a table bed or chair or other suitable support. Typically, subject 10 is a human or other animal with a particular area of interest 25 .

データ収集システム5は、核磁気共鳴、X線、コンピュータ支援断層撮影、又は他の適切な非侵襲性撮像技術のような、非侵襲性撮像システムを含む。そのような非侵襲性撮像システムの非限定的な例として示されるように、シネ(cines)を生成するのに適するような血管造影システム20が示されている。血管造影システム20は、蛍光透視システムを含むことができる。血管造影システム20は、被験者10の領域25内の血管が、例えば、OCT又はIVUSのような1以上の撮像技術において血管造影法を用いて撮像されるよう、プルバック処置がプローブ30を用いて実行される間に、典型的には、画像データのフレームの形態にある、血管造影データのフレームが生成されるよう、被検体10を非侵襲的に撮像するように構成される。 Data acquisition system 5 includes a non-invasive imaging system, such as nuclear magnetic resonance, X-ray, computer-assisted tomography, or other suitable non-invasive imaging technique. An angiographic system 20 is shown as suitable for producing cines, to serve as a non-limiting example of such a non-invasive imaging system. Angiography system 20 may include a fluoroscopy system. Angiography system 20 performs a pullback procedure using probe 30 such that blood vessels within region 25 of subject 10 are imaged angiographically in one or more imaging techniques, such as OCT or IVUS. During the process, the subject 10 is configured to non-invasively image the subject 10 such that frames of angiographic data, typically in the form of frames of image data, are generated.

血管造影システム20は、1つの実施形態ではワークステーション又はサーバとして実施されることができる、血管造影データ記憶装置及び画像管理システム22と通信する。1つの実施形態において、収集される血管造影信号に関するデータ処理は、血管造影システム20の検出器で直接的に実行される。システム20からの画像は、血管造影データ記憶装置及び画像管理システム22によって格納され且つ管理される。 Angiography system 20 communicates with an angiography data storage and image management system 22, which in one embodiment can be implemented as a workstation or server. In one embodiment, data processing for acquired angiographic signals is performed directly at the detector of angiographic system 20 . Images from system 20 are stored and managed by angiographic data storage and image management system 22 .

1つの実施形態では、システムサーバ50又はワークステーション85が、システム22の機能を取り扱う。1つの実施形態では、システム20全体が、X線のような電磁放射を生成する。システム20は、被検体10の通過後にもそのような放射線を受け取る。次に、データ処理システム22は、血管造影システム20からの信号を使用して、領域25を含む被検体10の1以上の領域を撮像する。 In one embodiment, system server 50 or workstation 85 handles the functionality of system 22 . In one embodiment, the entire system 20 produces electromagnetic radiation, such as X-rays. System 20 also receives such radiation after passing through subject 10 . Data processing system 22 then uses the signals from angiography system 20 to image one or more regions of subject 10 , including region 25 .

この特定の例に示すように、関心の領域25は、特定の血管のような血管系又は末梢血管系のサブセットである。これはOCTを使用して撮像されることができる。カテーテルベースのデータ収集プローブ30が被検体10に導入され、例えば冠動脈のような、特定の血管の内腔内に配置される。プローブ30は、例えば、OCTプローブ、FFRプローブ、IVUSプローブ、前述のプローブのうちの2以上のプローブの特徴を組み合わせたプローブ、及び血液中で撮像するのに適した他のプローブのような、様々な種類のデータ収集プローブであることができる。プローブ30は、典型的には、プローブ先端、1以上の放射線不透過性マーカ、光ファイバ、及びトルクワイヤを含む。加えて、プローブ先端は、光ビームディレクタ、音響ビームディレクタ、圧力検出センサ、他の変換器又は検出器、及び前述のものの組み合わせのような、1以上のデータ収集サブシステムを含む。 As shown in this particular example, the region of interest 25 is a subset of the vasculature, such as a particular blood vessel, or peripheral vasculature. This can be imaged using OCT. A catheter-based data acquisition probe 30 is introduced into the subject 10 and positioned within the lumen of a particular blood vessel, such as a coronary artery. Probe 30 may vary, such as, for example, OCT probes, FFR probes, IVUS probes, probes that combine features of two or more of the foregoing probes, and other probes suitable for imaging in blood. can be any kind of data collection probe. Probe 30 typically includes a probe tip, one or more radiopaque markers, optical fibers, and torque wires. Additionally, the probe tip includes one or more data acquisition subsystems such as optical beam directors, acoustic beam directors, pressure detection sensors, other transducers or detectors, and combinations of the foregoing.

光ビームディレクタを含むプローブの場合、光ファイバ33は、ビームディレクタを備えるプローブと光学的に通信する。トルクワイヤは、光ファイバが配置されるボアを定める。図1において、光ファイバ33は、それを取り囲むトルクワイヤを伴わずに示されている。加えて、プローブ30は、カテーテルの部分を形成するポリマシース(図示せず)のようなシースも含む。OCTシステムの脈絡においては干渉計のサンプルアームの部分である光ファイバ33は、図示のように患者インターフェースユニット(PIU)35に光学的に結合される。 For probes that include an optical beam director, optical fiber 33 optically communicates with the probe that includes the beam director. A torque wire defines a bore in which the optical fiber is placed. In FIG. 1, optical fiber 33 is shown without a torque wire surrounding it. In addition, probe 30 also includes a sheath, such as a polymer sheath (not shown) forming part of the catheter. An optical fiber 33, which in the context of an OCT system is part of the sample arm of the interferometer, is optically coupled to a patient interface unit (PIU) 35 as shown.

患者インターフェースユニット35は、プローブ30の端部を受け、それに光学的に結合されるのに適した、プローブコネクタを含む。典型的には、データ収集プローブ30は、使い捨て可能である。PIU35は、使用されるデータ収集プローブの種類に基づいて適切なジョイント及び要素を含む。例えば、OCT及びIVUSデータ収集プローブの組み合わせは、OCT及びIVUSPIUを必要とする。PIU35は、典型的には、プルバック手順の一部としてその中に配置されるトルクワイヤ、シース、及び光ファイバ33を引き戻すのに適したモータも含む。引き戻されることに加えて、プローブ先端は、典型的には、PIU35によって回転させられもする。このようにして、被検体10の血管は、長手方向に、又は横断面を介して撮像されることができる。プローブ30は、血流予備比(FFR)又は他の圧力測定のような特定のパラメータを測定するために使用されることもできる。 Patient interface unit 35 includes a probe connector suitable for receiving the end of probe 30 and being optically coupled thereto. Typically, data collection probe 30 is disposable. PIU 35 includes appropriate joints and elements based on the type of data acquisition probe used. For example, a combination of OCT and IVUS data acquisition probes requires OCT and IVUSSPIU. The PIU 35 also typically includes a motor suitable for pulling back the torque wires, sheaths and optical fibers 33 placed therein as part of the pullback procedure. In addition to being pulled back, the probe tip is also typically rotated by the PIU 35 . In this way, the blood vessels of the subject 10 can be imaged longitudinally or via a transverse plane. Probe 30 may also be used to measure certain parameters such as flow reserve ratio (FFR) or other pressure measurements.

次に、PIU35は、1以上の血管内データ収集システム40に接続される。血管内データ収集システム40は、OCTシステム、IVUSシステム、他の撮像システム、及び前述のものの組み合わせであり得る。例えば、OCTプローブであるプローブ30の脈絡におけるシステム40は、干渉計のサンプルアームと、干渉計の基準アームと、フォトダイオードと、制御システムと、患者インターフェースユニットとを含むことができる。同様に、他の例として、IVUSシステムの脈絡において、血管内データ収集システム40は、超音波信号発生及び処理回路と、ノイズフィルタと、回転可能なジョイントと、モータと、インターフェースユニットとを含むことができる。1つの実施形態において、データ収集システム40及び血管造影システム20は、血管造影ビデオフレームタイムスタンプ及びOCT画像フレームタイムスタンプを同期させるように構成される共有クロック又は他の種類のタイミング信号を有する。 PIU 35 is then connected to one or more intravascular data acquisition systems 40 . Intravascular data acquisition system 40 can be an OCT system, an IVUS system, other imaging systems, and combinations of the foregoing. For example, the system 40 in the context of the probe 30, which is an OCT probe, can include an interferometer sample arm, an interferometer reference arm, a photodiode, a control system, and a patient interface unit. Similarly, as another example, in the context of an IVUS system, intravascular data acquisition system 40 may include ultrasound signal generation and processing circuitry, noise filters, rotatable joints, motors, and interface units. can be done. In one embodiment, data acquisition system 40 and angiography system 20 have a shared clock or other type of timing signal configured to synchronize the angiography video frame timestamps and OCT image frame timestamps.

図1の侵襲性及び非侵襲性画像データ収集システム及びデバイスに加えて、被験者の領域25及び被験者の他の関心のパラメータに関して、様々な他の種類のデータを収集することができる。例えば、データ収集プローブ30は、例えば、圧力ワイヤのような、1以上の圧力センサを含むことができる。OCT又は超音波コンポーネントの追加なしに圧力ワイヤを使用することができる。被験者10の領域25内の血管のセグメントに沿って圧力読取値を得ることができる。 In addition to the invasive and non-invasive image data acquisition systems and devices of FIG. 1, various other types of data can be collected regarding the subject's region 25 and other parameters of subject interest. For example, data collection probe 30 may include one or more pressure sensors, such as pressure wires. Pressure wires can be used without the addition of OCT or ultrasound components. Pressure readings can be obtained along a segment of a vessel within region 25 of subject 10 .

有線接続によって或いは無線接続を介してそのような読取りを中継することができる。血流予備比FFRデータ収集システムに示すように、無線送受信器47が、プローブ30から圧力読取値を受け取り、それらをシステムに送信してFFR測定値又は測定された血管に沿うより多くの場所を生成するように、構成される。1以上のディスプレイ82,83を使用して、データの血管造影フレーム、OCTフレーム、OCT及び血管造影データのためのユーザインターフェース、及び他の関心の制御及び特徴を示すこともできる。 Such readings can be relayed by a wired connection or via a wireless connection. As shown in the Flow Reserve FFR Data Acquisition System, a wireless transceiver 47 receives pressure readings from the probe 30 and transmits them to the system to obtain FFR measurements or more locations along the measured vessel. configured to generate One or more of the displays 82, 83 may also be used to show angiographic frames of data, OCT frames, user interfaces for OCT and angiographic data, and other controls and features of interest.

データ収集プローブ30を使用して生成される血管内データのフレームのような血管内画像データを、PIU35を介してプローブに結合されるデータ収集処理システム40に経路指定(ルーティング)することができる。血管造影システム22を使用して生成される非侵襲性画像データを、同時記録サーバ50(co-registration server)ワークステーション85のような1以上のサーバ又はワークステーションに送信し、格納し、且つそれらによって処理することができる。システム22から血管造影画像データを取り込むように構成されるコンピュータボードなどのビデオフレームグラッバーデバイス55(video frame grabber device)を様々な実施形態において使用することができる。 Intravascular image data, such as frames of intravascular data generated using data acquisition probe 30 , can be routed to data acquisition processing system 40 coupled to the probe via PIU 35 . Non-invasive image data generated using angiography system 22 is transmitted to, stored in, and distributed to one or more servers or workstations, such as co-registration server workstation 85 . can be processed by A video frame grabber device 55, such as a computer board configured to capture angiographic image data from system 22, may be used in various embodiments.

1つの実施形態において、サーバ50は、メモリ70に格納され且つプロセッサ80によって実行される、1以上の同時記録ソフトウェアモジュール67を含む。サーバ50は、プロセッサベースのコンピューティングサーバ用の他の典型的なコンポーネントを含むことができる。代替的に、生成された画像データ、被験者のパラメータ、及び図1に示すシステムデバイス又はコンポーネントのうちの1以上によって生成され且つデータベース90によって受信され或いはデータベース90に転送される他の情報を受信するよう、データベース90のようなより多くのデータベースを構成することができる。データベース90は、ワークステーション85にあるメモリに格納される間にサーバ50に接続されるように示されているが、これは1つの例示的な構成であるに過ぎない。例えば、ソフトウェアモジュール67は、ワークステーション85にあるプロセッサ上で動作することができ、データベース90は、サーバ50のメモリ内に配置されることができる。例として、様々なソフトウェアモジュールを実行するために使用される装置又はシステムが提供される。種々な組合せにおいて、本明細書に記載するハードウェア及びソフトウェアを用いて、画像データのフレームを取得し、そのような画像データを処理し、そのような画像データを登録することができる。 In one embodiment, server 50 includes one or more co-recording software modules 67 stored in memory 70 and executed by processor 80 . Server 50 may include other typical components for processor-based computing servers. Alternatively, it receives generated image data, subject parameters, and other information generated by one or more of the system devices or components shown in FIG. As such, more databases, such as database 90, can be configured. Although database 90 is shown connected to server 50 while stored in memory at workstation 85, this is but one exemplary configuration. For example, software module 67 may run on a processor at workstation 85 and database 90 may be located in memory of server 50 . As an example, a device or system used to execute various software modules is provided. In various combinations, the hardware and software described herein can be used to acquire frames of image data, process such image data, and register such image data.

本明細書で他の方法で言及されるように、ソフトウェアモジュール67は、画像データを処理するために使用される、或いは、他のソフトウェアベースのコンポーネント67による異なる種類の画像データの同時記録を容易にする或いはそのような同時記録を他の方法で実行する患者トリガに応答する、前処理ソフトウェア、変換、行列、及び他のソフトウェアベースのコンポーネントのようなソフトウェアを含むことができる。モジュールは、走査線ベース又は画像ベースのアプローチを用いた内腔検出、走査線ベース又は画像ベースのアプローチを用いたステント検出、インジケータ生成、ステント計画のための並置バー生成、切開との混乱を防止するガイドワイヤ陰影インジケータ、側枝及び欠落データ、並びに他のものを含むことができる。 As referred to elsewhere herein, software module 67 may be used to process image data or facilitate simultaneous recording of different types of image data by other software-based components 67. It may include software such as pre-processing software, transforms, matrices, and other software-based components that enable or otherwise respond to patient triggers to perform such simultaneous recording. The module provides lumen detection using scanline-based or image-based approaches, stent detection using scanline-based or image-based approaches, indicator generation, apposition bar generation for stent planning, avoiding confusion with dissection guidewire shadow indicators, side branch and missing data, and others.

血管造影システム20によって生成され且つフレームグラッバー55サーバ50によって取得される画像データのような血管造影画像データ92を受信し且つ格納するように、データベース90を構成することができる。OCTシステム40によって生成され且つフレームグラッバー55サーバ50によって取得される画像データのようなOCT画像データ95を受信し且つ格納するように、データベース90を構成することができる。 Database 90 may be configured to receive and store angiographic image data 92 , such as image data generated by angiographic system 20 and acquired by frame grabber 55 server 50 . Database 90 may be configured to receive and store OCT image data 95 , such as image data generated by OCT system 40 and acquired by frame grabber 55 server 50 .

加えて、被験者10を、1以上の電極を介して、例えばモニタ49のような1以上のモニタに電気的に結合することができる。モニタ49は、心機能に関するデータを生成し且つ収縮期及び拡張期のような被験者の様々な状態を示すように構成される心電図モニタを含むことができるが、それに限定されない。冠動脈を含む心臓の幾何学的形状のような血管中心線の追跡を助けるために用いることができる心位相を知ることは、たとえ異なる心周期に亘ってであっても、特定の心位相でほぼ同じである。 Additionally, subject 10 can be electrically coupled to one or more monitors, such as monitor 49, via one or more electrodes. Monitor 49 may include, but is not limited to, an electrocardiogram monitor configured to generate data regarding heart function and indicate various conditions of the subject, such as systole and diastole. Knowing the cardiac phase, which can be used to aid in tracking vascular centerlines, such as the geometry of the heart, including the coronary arteries, provides approximately are the same.

故に、血管造影データが幾つか心周期に及ぶならば、同じ心位相での血管中心線の一次整合は、プルバックを通じて中心線を追跡するのを助けることがある。加えて、心臓の動きの大部分は収縮期の間に起こるので、血管運動は収縮期付近でより高く、拡張期に向かって弱まると予想される。これは、連続的な血管造影フレームの間に予想される動きの量の表示として、1以上のソフトウェアモジュールにデータを提供する。1以上のソフトウェアモジュールは、予想される動作の知識を用いて、予想される動きに基づく適合制約を可能にすることによって追跡品質及び血管中心線品質を改良する。 Therefore, if the angiographic data spans several cardiac cycles, primary alignment of vessel centerlines at the same cardiac phase may help track the centerline through pullback. In addition, since most of the heart's motion occurs during systole, vasomotion is expected to be higher near systole and taper off towards diastole. This provides data to one or more software modules as an indication of the amount of motion expected between successive angiographic frames. One or more software modules use knowledge of expected motion to improve tracking and vessel centerline quality by enabling fit constraints based on expected motion.

所与の図における指向性を示す矢頭の使用又はその欠如は、情報が流れ得る方向を制限し或いは要求することを意図しない。例えば、図1に示す要素を接続するように示される矢印及び線のような所与のコネクタの場合、情報は所与の実施形態に適した1以上の方向又は1つだけの方向に流れることができる。接続は、光、有線、電力、無線、又は電気接続のような、様々な適切なデータ送信接続が含むことができる。 The use, or lack thereof, of directional arrowheads in any given figure is not intended to limit or mandate the directions in which information may flow. For a given connector, for example, the arrows and lines shown connecting the elements shown in FIG. can be done. Connections may include any suitable data transmission connection, such as optical, wired, power, wireless, or electrical connections.

1以上のソフトウェアモジュールを使用して、図1に示すシステム22のような血管造影システムから受信する血管造影データのフレームを処理することができる。非限定的に、ソフトウェア、そのコンポーネント、又はソフトウェアベースの若しくはプロセッサで実行される方法の1以上のステップを含むことができる、様々なソフトウェアモジュールを、本開示の所与の実施形態において使用することができる。 One or more software modules may be used to process frames of angiographic data received from an angiographic system, such as system 22 shown in FIG. Various software modules, which may include, without limitation, software, components thereof, or one or more steps of a software-based or processor-implemented method, may be used in any given embodiment of the present disclosure. can be done.

血管内データ視覚化
1つの態様では、血管内治療部位を評価するための最適な三次元視覚化を創り出すためのコンピュータ実装方法が提供される。様々な実施形態において、本方法は、側枝形態学に基づいて最適なカメラ場所及び視点(view perspective)を自動的に決定して、治療部位の視覚化を容易にする。本方法は、医療デバイス(例えば、ステント)及び関連する配置デバイス(例えば、ガイドワイヤ)の検出を含むことができる。この特徴は、拘束された側枝を特定し且つ臨床医がステント細胞を変更して閉塞(obstructions)を緩和するのを助ける、分岐ステント留め(stenting)に特に有用である。本明細書に記載する1以上のステップを実行する血管内データ収集システムのソフトウェアモジュール67を使用して、側枝、ガイドワイヤ及び血管内データ視覚化の他の形態に関して本明細書に記載する様々な方法を実施することができる。
Intravascular Data Visualization In one aspect, a computer-implemented method is provided for creating an optimal three-dimensional visualization for evaluating an endovascular treatment site. In various embodiments, the method automatically determines the optimal camera location and view perspective based on collateral morphology to facilitate visualization of the treatment site. The method can include detection of medical devices (eg, stents) and associated deployment devices (eg, guidewires). This feature is particularly useful in bifurcation stenting to identify constrained side branches and help the clinician modify stent cells to relieve obstructions. Using the software module 67 of the intravascular data acquisition system to perform one or more of the steps described herein, various operations described herein with respect to side branches, guidewires and other forms of intravascular data visualization can be performed. A method can be implemented.

図2を参照すると、1つの実施形態において、コンピュータ実装方法100は、以下のデータ収集ステップ、即ち、側枝検出102、内腔輪郭検出104、ステント支柱検出106、及びガイドワイヤ検出108のうちの1以上を含む。側枝検出及び管腔検出は、 側枝が主血管に接合する角度に基づいて最適な視角110を決定するサブステップを含むことができる。本明細書でより詳細に記載するように、これらの入力は、フライスルーディスプレイ(fly-through display)のような治療部位の三次元視覚化を創り出すために使用される。異なる視角は、非限定的な例として、側面図、斜視図、頂面図、側枝フライスルー図(side branch fly-through view)、主血管フライスルー図(main vessel fly-through view)、及び直交口視図(orthogonal ostium view)を含む。 Referring to FIG. 2, in one embodiment, computer-implemented method 100 includes one of the following data gathering steps: side branch detection 102, lumen contour detection 104, stent strut detection 106, and guidewire detection 108. Including above. Side branch detection and lumen detection can include substeps of determining the optimal viewing angle 110 based on the angle at which the side branch joins the main vessel. As described in more detail herein, these inputs are used to create a three-dimensional visualization of the treatment site, such as a fly-through display. Different viewing angles include, as non-limiting examples, side view, perspective view, top view, side branch fly-through view, main vessel fly-through view, and orthogonal view. Includes an orthogonal ostium view.

図3Aを参照すると、1つの実施形態では、仮想カメラ150が主血管154内の1以上の側枝152について生成される。仮想カメラは、主血管の方向を見る側枝を三次元で視覚化するための適切な視角に配置されている。図3Bを参照すると、1つの動作モードにおいて、カメラ向き156は、側枝の長手軸と平行であるように選択される。図3Cを参照すると、他のモードにおいて、カメラ向き156は、主血管154の表面に対して直交するように及び/又は側枝口158に対して直交するように選択される。これらの視角は例示的であり、任意の適切な視角を用いることができる。 Referring to FIG. 3A, in one embodiment a virtual camera 150 is generated for one or more side branches 152 within a main vessel 154 . The virtual camera is positioned at the appropriate viewing angle for three-dimensional visualization of the side branch looking in the direction of the main vessel. Referring to FIG. 3B, in one mode of operation, camera orientation 156 is selected to be parallel to the longitudinal axis of the side branch. Referring to FIG. 3C, in other modes, camera orientation 156 is selected to be orthogonal to the surface of main vessel 154 and/or orthogonal to side branch ostium 158 . These viewing angles are exemplary and any suitable viewing angle can be used.

図3Dを参照すると、他の実施形態において、ユーザは側枝口158を横切るステントス支柱160を視覚化することができる。拘束ステント支柱をより良く見るために、ユーザが側枝口及び側枝口を横切るストラット支柱をより明瞭に視覚化することができるように、側枝をディスプレイから除去することができる。図3Dにおいて、仮想カメラは側枝口に対して直交して、ステントを配置する主血管の内腔に至る口を通じて見ている。 Referring to FIG. 3D, in another embodiment, the user can visualize the stent struts 160 across the side branch ostium 158 . To better see the constraining stent struts, the side branch can be removed from the display so that the user can more clearly visualize the side branch ostium and the strut struts across the side branch ostium. In FIG. 3D, the virtual camera is orthogonal to the side branch ostium and looking through the ostium to the lumen of the main vessel where the stent will be placed.

図4Aは、側枝152を有する主血管154の三次元レンダリングの側面図である。この実施形態では、主血管ガイドワイヤ164、側枝ガイドワイヤ166、及びステント支柱160が見える。 FIG. 4A is a side view of a three-dimensional rendering of a main vessel 154 with side branches 152. FIG. In this embodiment, main vessel guidewire 164, side branch guidewire 166, and stent struts 160 are visible.

図4Bは、主容器154に向かって側枝152(例えば、フライスルー)を見下ろす三次元レンダリングである。この実施形態において、カメラ150bは、図4Aに示すように側枝角の方向に沿って方向付けられる。側枝ガイドワイヤ164、主血管ガイドワイヤ166、及びステント支柱160が見える。 FIG. 4B is a three-dimensional rendering looking down the side branch 152 (eg, flythrough) toward the main vessel 154 . In this embodiment, camera 150b is oriented along the direction of the lateral branch angle as shown in FIG. 4A. Side branch guidewire 164, main vessel guidewire 166, and stent struts 160 are visible.

図4Cは、主血管154の三次元フライスルーである。この実施形態において、カメラ150mは、図4Aに示すように、主枝(main branch)の縦軸に沿って方向付けられる。側枝ガイドワイヤ164、主血管ガイドワイヤ166、及びステント支柱160が見える。 FIG. 4C is a three-dimensional flythrough of main vessel 154 . In this embodiment, camera 150m is oriented along the longitudinal axis of the main branch, as shown in FIG. 4A. Side branch guidewire 164, main vessel guidewire 166, and stent struts 160 are visible.

様々な実施形態において、本方法は、初期カメラ位置を自動的に特定するステップを含むことができる。図5Aを参照すると、1つの実施形態では、撮像データ(例えば、OCTデータ)中の中間フレーム170及び中間フレーム上の中間円弧位置を見出すことによって、側枝の向きを推定する。中間フレーム170は、所与の撮像フレーム内の側枝内腔172の中心である。中間円弧174は、側枝内腔輪郭176を定める円弧の中心である。好適な実施形態において、中間円弧位置は、初期カメラ位置178、即ち、仮想カメラが配置される場所として使用される。次に、初期カメラ向き、即ち、仮想カメラが照準される場所が自動的に選択される。好適な実施形態において、カメラは、その中間フレームのために撮像カテーテル180に向かって方向付けられて、臨床医に側枝内腔172を下って主血管内腔182に向かうビューを提供する。しかしながら、カメラを任意の方向に方向付けることができる。 In various embodiments, the method can include automatically identifying an initial camera position. Referring to FIG. 5A, in one embodiment, side branch orientation is estimated by finding an intermediate frame 170 in the imaging data (eg, OCT data) and the intermediate arc position on the intermediate frame. Intermediate frame 170 is the center of side branch lumen 172 within a given imaging frame. Intermediate arc 174 is the center of the arc that defines side branch lumen contour 176 . In the preferred embodiment, the mid-arc position is used as the initial camera position 178, ie, where the virtual camera is positioned. An initial camera orientation, ie, where the virtual camera is aimed, is then automatically selected. In a preferred embodiment, the camera is directed toward the imaging catheter 180 for its mid-frame, providing the clinician with a view down the side branch lumen 172 and toward the main vessel lumen 182 . However, the camera can be oriented in any direction.

図5Bを参照すると、他の実施形態では、シリンダ184を側枝内腔174に嵌めることによってカメラの位置決めを決定する。次に、側枝内腔輪郭の円弧の代わりであるシリンダ184の円弧を用いて側枝向き186を推定する。好適な実施形態において、カメラ178は側枝186の軸に沿って位置付けられる。次に、初期カメラ向きが自動的に選択される。好適な実施形態において、カメラはシリンダ軸186を下って主血管内腔182に向かって自動的に方向付けられる。しかしながら、カメラを任意の方向に向けることができる。 Referring to FIG. 5B, in another embodiment, camera positioning is determined by fitting cylinder 184 into side branch lumen 174 . Side branch orientation 186 is then estimated using the arc of cylinder 184, which is a proxy for the arc of the side branch lumen contour. In a preferred embodiment, camera 178 is positioned along the axis of side branch 186 . An initial camera orientation is then automatically selected. In a preferred embodiment, the camera is automatically directed down the cylinder axis 186 toward the main vessel lumen 182 . However, the camera can be oriented in any direction.

本開示は、ユーザディスプレイ上のガイドワイヤ及びステントのような医療デバイスの視覚化の強化のためのコンピュータ実装方法を提供する。この強化された視覚化は、臨床医が配置された医療デバイスに隣接する治療部位を評価し、更なる介入が必要とされるか否かを評価するのを助ける。例えば、ガイドワイヤがステントの内側(即ち、内腔)又はステントの外側(即ち、反内腔側)に位置付けられるときを臨床医が理解することは特に重要である。他の例として、拘束された側枝における血流を改善するために、バルーンを用いて配置されたステント内の一群の細胞を開くことがしばしば必要である。バルーンガイドワイヤは、典型的には、可能な限り遠位(例えば、下流)において拘束された側枝口に交差される。遠位ガイドワイヤ位置を得ることは、側枝口の近位(例えば、上流)側に押し込まれるステント支柱をもたらし、それは側枝口のより大量のフローの遠位側でのフロー妨害を最小にする。 The present disclosure provides computer-implemented methods for enhanced visualization of medical devices such as guidewires and stents on user displays. This enhanced visualization helps the clinician assess the treatment site adjacent to the placed medical device and assess whether further intervention is required. For example, it is particularly important for the clinician to know when the guidewire is positioned inside (ie, the lumen) of the stent or outside (ie, the abluminal) side of the stent. As another example, it is often necessary to open clusters of cells within a stent placed using a balloon to improve blood flow in a constrained side branch. The balloon guidewire is typically crossed over the constrained side branch ostium as distally (eg, downstream) as possible. Obtaining a distal guidewire position results in the stent struts being pushed proximally (eg, upstream) of the side branch ostium, which minimizes flow obstruction distal to the larger flow of the side branch ostium.

ステント支柱及びガイドワイヤを撮像データ内で自動的に検出し、ユーザディスプレイ上に示して、臨床医に治療部位の包括的な可視化を提供する。ステント支柱及びガイドワイヤを、異なる色を使用することによるような視覚的に別個の方法で表示して、臨床医による迅速な解釈を可能にすることができる。ある実施形態では、ガイドワイヤを、ステントに対するその内腔位置/内腔外位置に従って異なる色で示すことができる。例えば、内腔外ガイドワイヤを警告として赤色で表示し、内腔ガイドワイヤを黄色で表示することができる。この視覚化は、ガイドワイヤが拘束された側枝を横切る地点を明確にするのを助けることができ、主枝のステント区画の内腔外に不注意に位置付けられたガイドワイヤをユーザに気付かせるのにも役立つことができる。
多数のガイドワイヤが使用される他の実施形態において、ガイドワイヤは、それぞれ、異なる色で示されてよく、或いは、ガイドワイヤは、色によって分類されてよい。例えば、側枝ガイドワイヤは1つの色で示されてよく、主血管ガイドワイヤは他の色で示されてよい。他の実施形態では、ガイドワイヤが主血管内腔を横切る場合には、ガイドワイヤを1つの色で示すことができ、側枝を横切る同じガイドワイヤの部分を異なる色で示すことができる。他の実施形態では、ガイドワイヤが側枝口を横切る場合又はガイドワイヤがステント細胞を通過する場合に、ガイドワイヤを異なる色で示すことができる。
Stent struts and guidewires are automatically detected within the imaging data and shown on the user display to provide the clinician with comprehensive visualization of the treatment site. Stent struts and guidewires can be displayed in a visually distinct manner, such as by using different colors, to allow for quick interpretation by the clinician. In some embodiments, the guidewire can be shown in different colors according to its luminal/extraluminal position relative to the stent. For example, extraluminal guidewires may be displayed in red as a warning, and lumenal guidewires may be displayed in yellow. This visualization can help clarify the point at which the guidewire traverses the constrained side branch, and can help alert the user to a guidewire inadvertently positioned extraluminally in the stent segment of the main branch. can also help.
In other embodiments where multiple guidewires are used, each guidewire may be shown in a different color, or the guidewires may be sorted by color. For example, side branch guidewires may be shown in one color and main vessel guidewires may be shown in another color. In other embodiments, the guidewire can be shown in one color if it traverses the main vessel lumen, and the portion of the same guidewire that traverses a side branch can be shown in a different color. In other embodiments, the guidewire can be shown in different colors when the guidewire traverses the side branch ostium or when the guidewire passes through the stent cell.

同様に、例えば側枝を拘束するストラットのような潜在的な問題を示すために、ステント及び/又はステントストラットの一部又は全部を異なる色で示すことができる。例えば、側枝口を横切るストラットを赤色で示すことができるのに対し、血管壁に隣接するストラットを青色で示すことができる。 Similarly, some or all of the stent and/or stent struts can be shown in different colors to indicate potential problems, such as struts constraining side branches. For example, struts across the side branch ostium can be shown in red, while struts adjacent to the vessel wall can be shown in blue.

他の実施形態では、側枝口の縁の周りで強調表示するポリゴンのような視覚的な印によって側枝口を定めることができる。視覚的な印は、閉塞されていない側枝口について1つの色であり、閉塞された側枝口について他の色であることができる。 In other embodiments, the side branch ostium can be defined by visual indicia, such as a polygon highlighted around the edge of the side branch ostium. The visual mark can be one color for unoccluded side branch ostia and another color for blocked side branch ostia.

仮想カメラに対するステント支柱の位置を明確にするために、ステント支柱にも色分けを適用することができる。図4A乃至図4Cでは、どのステントが主血管壁に対して配置されているかに対してどのステントが側枝口の上に配置されているかを理解することは困難であり得る。しかしながら、図3Bを参照すると、個々のストラット及び血管内腔の自動的な検出に続いて、ワイヤ再交差(re-crossing)の視覚化との関連性がより少ないストラットには灰色又は白色のような非強調色(de-emphasizing color)を割り当てるか或いはそれらを完全に除去することができるのに対し、より関連性が高い側枝を拘束するストラットには赤色のような強調色を割り当てることができる。 Color coding can also be applied to the stent struts to clarify their position relative to the virtual camera. In Figures 4A-4C, it can be difficult to see which stent is placed over the side branch ostium versus which stent is placed against the main vessel wall. However, referring to FIG. 3B, following automatic detection of individual struts and vessel lumens, struts appear gray or white, which is less relevant for visualization of wire re-crossing. can be assigned a de-emphasizing color or they can be removed entirely, whereas struts that constrain more relevant collaterals can be assigned an emphasizing color such as red. .

色は、開示に従って使用することができる視覚的な印の一例に過ぎない。例えば、印は、バー、ボックス、他の任意の適切な視覚化可能な表示要素、シンボル又はアイコンであり得る。好ましくは、印は、例えば、色分け、陰影付け、及び/又は印の可変な不透明度によって、任意の側枝閉塞(side branch occlusion)の程度を定量的に定める。 Color is just one example of visual indicia that can be used in accordance with the disclosure. For example, indicia may be bars, boxes, any other suitable visualizable display elements, symbols or icons. Preferably, the markings quantify the degree of any side branch occlusion, eg, by color coding, shading, and/or variable opacity of the markings.

側枝閉塞の評価
本発明は、枝閉塞(branch obstruction)の程度を計算し且つ可視化するコンピュータ実装方法も提供する。病理(例えば、狭窄)又は医学的介入(例えば、拘束)の存在に起因する枝遮断を計算するために幾つかの方法を用いることができる。
Evaluation of Side Branch Obstruction The present invention also provides a computer-implemented method for calculating and visualizing the degree of branch obstruction. Several methods can be used to calculate branch blockage due to the presence of pathology (eg, stenosis) or medical intervention (eg, restraint).

1つの実施形態では、基準血管直径法を使用して、側枝閉塞(side branch obstruction)を評価する。図6は、狭窄202を有する主血管200を示している。側枝204も示されている。主血管206について基準プロファイルを創ることができ、且つ/或いは側枝208について基準プロファイルを創ることができる。基準プロファイル(点線)208を使用するならば、遠位及び近位基準プロファイルを使用することによって推定される枝直径を計算することができる。1つの実施形態では、冪乗則が以下の式によって与えられる。

Figure 2023065443000002
ここで、D(i+1)は、近位基準プロファイル直径であり、D(i)は、遠位基準プロファイル直径であり、ここで、D(i)は、推定された真の枝直径であり、εは、経験的に決定されるような2.0~3.0の間の値を有する冪乗則スケーリング指数である。 In one embodiment, the baseline vessel diameter method is used to assess side branch obstruction. FIG. 6 shows a main vessel 200 with a stenosis 202. FIG. A side branch 204 is also shown. A reference profile can be created for the main vessel 206 and/or a reference profile can be created for the side branch 208 . Using the reference profile (dotted line) 208, the estimated branch diameter can be calculated by using the distal and proximal reference profiles. In one embodiment, the power law is given by the following equation.
Figure 2023065443000002
where D(i+1) is the proximal baseline profile diameter, D(i) is the distal baseline profile diameter, and D b (i) is the estimated true branch diameter. , ε is a power law scaling index with a value between 2.0 and 3.0 as determined empirically.

推定された枝直径とOCT撮像によって検出された実際の枝直径との間の差は、枝閉塞のレベルを提供する。1つの実施形態において、枝閉塞のレベルは、以下の式によって与えられる。

Figure 2023065443000003
ここで、D(i)は、推定された真の枝直径であり、DOCT(i)は、OCTによって測定された実際の枝直径である。 The difference between the estimated branch diameter and the actual branch diameter detected by OCT imaging provides the level of branch occlusion. In one embodiment, the level of branch occlusion is given by the formula:
Figure 2023065443000003
where D b (i) is the estimated true branch diameter and D OCT (i) is the actual branch diameter measured by OCT.

1つの実施形態では、最大直径フレーム法を使用して側枝閉塞を評価する。基準プロファイルを使用する代わりに現在の枝に対して遠位及び近位の主血管セグメントにおける最大直径を使用して枝直径を推定する。 In one embodiment, the maximum diameter frame method is used to assess side branch occlusion. Estimate the branch diameter using the maximum diameters in the main vessel segments distal and proximal to the current branch instead of using the reference profile.

1つの実施形態では、フロー方法を使用して側枝閉塞を評価する。仮想予備能(Virtual Flow Reserve)(VFR)を使用するならば、各側枝に入るフローを推定することができる。OCTベースの枝直径FlowOCT(i)と真の枝直径Flow(i)との間の差に起因する所定の側枝を下るフローの相違は、閉塞された側枝に起因するフローに対する影響の追加的な表示である。遠位及び近位セグメントにおける基準血管プロファイル又は再々直径フレームのいずれかを用いることによって、上述の方法のうちの1つを用いて真の枝直径を計算することができる。フロー方法は、以下の式として与えられる。

Figure 2023065443000004
In one embodiment, the flow method is used to assess side branch occlusion. If a Virtual Flow Reserve (VFR) is used, the flow entering each branch can be estimated. Differences in flow down a given side branch due to the difference between the OCT-based branch diameter Flow OCT (i) and the true branch diameter Flow b (i) add to the effect on flow due to occluded side branches. It is a typical display. By using either the reference vessel profile in the distal and proximal segments or the re-diameter frame, the true branch diameter can be calculated using one of the methods described above. The flow method is given as the following equation.
Figure 2023065443000004

様々な実施形態では、色分けのような視覚的な印を使用して、側枝のフロー閉塞がユーザディスプレイ上に表す。印を符号化して側枝閉塞のレベルを与えることができる。ユーザインターフェースを介したユーザ入力に基づいてこれらの印を設定することもできる。図7は、例示的なユーザディスプレイの概略図である。ディスプレイは、狭窄202を有する主血管200と、3つの側枝210,212,214とを示している。高度に閉塞された側枝212は、中程度に閉塞された側枝210(例えば、橙色)及び低く閉塞された/閉塞されていない側枝214(例えば、黄色)と異なる印(例えば、赤色)によって定められる。 In various embodiments, visual indicia, such as color coding, are used to indicate side branch flow occlusion on the user display. The indicia can be encoded to give the level of side branch occlusion. These indicia can also be set based on user input via a user interface. FIG. 7 is a schematic diagram of an exemplary user display. The display shows a main vessel 200 with a stenosis 202 and three side branches 210,212,214. A highly occluded side branch 212 is defined by a different indicia (e.g. red) than a moderately occluded side branch 210 (e.g. orange) and a low occluded/unobstructed side branch 214 (e.g. yellow). .

図8は、ある実施形態に従った血管300の三次元レンダリングの斜視図を描写するユーザディスプレイを示している。ガイドワイヤ302、ステント支柱304、及び拘束された側枝306を定める印が見える。ユーザディスプレイは、ガイドワイヤを表示する/非表示にするためのメニュー310と、表示する血管特徴を選択するためのメニュー312と、ディスプレイの仮想カメラ角度を選択するためのメニュー314とを含む。ユーザは、ユーザディスプレイ上の多数の視角の間で切り替えることができる。加えて、ユーザは、例えば、特定の側枝を選択することによって及び/又は特定の側枝と関連付けられたカメラを選択することによって、ユーザディスプレイ上の異なる側枝の間で切り替えることができる。 FIG. 8 shows a user display depicting a perspective view of a three-dimensional rendering of blood vessel 300 according to an embodiment. Markings defining guidewire 302, stent struts 304, and constrained side branch 306 are visible. The user display includes a menu 310 for showing/hiding the guidewire, a menu 312 for selecting vessel features to display, and a menu 314 for selecting the virtual camera angle of the display. A user can switch between multiple viewing angles on the user display. Additionally, the user can switch between different side branches on the user display, for example, by selecting a particular side branch and/or by selecting a camera associated with a particular side branch.

図9A乃至図9Cは、三次元レンダリングの側面図(図9A)、対応するBモードOCT画像(図9B)、及び対応するLモードOCT画像(図9C)の側面図を統合した、ユーザディスプレイを示している。図9Aは、血管300の三次元レンダリングの側面図である。ガイドワイヤ302及びステント支柱304が見える。図9Bは、断面BモードOCT画像を示している。ガイドワイヤ陰影312及び多数のステント支柱陰影314がはっきり見える。図9Cは、縦方向LモードOCT画像を示している。ガイドワイヤ陰影312及び多数のステント支柱陰影がはっきり見える。垂直線316は、図3に示す断面フレームを定める。 9A-9C show a user display that integrates a side view of a three-dimensional rendering (FIG. 9A), a corresponding B-mode OCT image (FIG. 9B), and a corresponding L-mode OCT image (FIG. 9C). showing. FIG. 9A is a side view of a three-dimensional rendering of blood vessel 300. FIG. Guidewire 302 and stent struts 304 are visible. FIG. 9B shows a cross-sectional B-mode OCT image. A guidewire shadow 312 and a number of stent strut shadows 314 are clearly visible. FIG. 9C shows a longitudinal L-mode OCT image. The guidewire shadow 312 and numerous stent strut shadows are clearly visible. A vertical line 316 defines the cross-sectional frame shown in FIG.

図10A乃至図10Cは、図9A乃至図9Cに類似する、三次元レンダリングの側面(図10A)、対応するBモードOCT画像(図1B)、及び対応するLモードOCT画像(図10C)を統合した、ユーザディスプレイを示している。図10Aは、拘束された側枝を定める目に見える印306を含む。 Figures 10A-10C integrate a three-dimensional rendering aspect (Figure 10A), a corresponding B-mode OCT image (Figure 1B), and a corresponding L-mode OCT image (Figure 10C) similar to Figures 9A-9C. 1 shows a user display with FIG. 10A includes visible markings 306 defining constrained side branches.

図11A乃至図11Cは、フライスルーレンダリング(図11A)、対応するBモードOCT画像(図11B)、及び対応するLモードOCT画像(図10C)を統合した、ユーザディスプレイを示している。図11Aにおいて、ガイドワイヤ302及びステント支柱304は、空間充填モデルにおいて示されている。コンパス320が、近位方向及び遠位方向を示している。 11A-11C show a user display that integrates a fly-through rendering (FIG. 11A), a corresponding B-mode OCT image (FIG. 11B), and a corresponding L-mode OCT image (FIG. 10C). In FIG. 11A, guidewire 302 and stent struts 304 are shown in a space-filling model. A compass 320 indicates the proximal and distal directions.

図12A乃至図12Cは、図12A乃至図12Cに示したような類似するディスプレイを示している。図12Aは、例示的な実施形態に従った拘束された側枝306の印を含む。 Figures 12A-12C show a display similar to that shown in Figures 12A-12C. FIG. 12A includes markings of constrained side branch 306 in accordance with an exemplary embodiment.

図13A乃至図13Cは、図9A乃至図9Cに類似する、三次元レンダリングの側面図(図13A)、対応するBモードOCT画像(図13B)、及び対応するLモードOCT画像(図13C)を統合した、ユーザディスプレイを示している。図13Aは、拘束されているが、側枝を拘束したステント支柱324を切断することによって閉塞解除された、側枝口322を示している。図13Dは、図13Aの拡大図であり、側枝口322及び裂かれた支柱324(cleaved strut)を示している。 13A-13C show a side view of a three-dimensional rendering (FIG. 13A), a corresponding B-mode OCT image (FIG. 13B), and a corresponding L-mode OCT image (FIG. 13C) similar to FIGS. 9A-9C. Figure 3 shows an integrated user display. FIG. 13A shows the side branch ostium 322 constrained but unoccluded by cutting the stent struts 324 that constrained the side branch. FIG. 13D is an enlarged view of FIG. 13A showing side branch ostium 322 and cleaved strut 324 .

例示的な血管内データ収集実施形態
本明細書に記載するシステム及び方法は、タンデム病変/びまん性疾患のような他の複雑な状態についての分岐、BVS、VFRのための特定の臨床応用に関連する介入前後の撮像ニーズを支援する診断情報を提供する。これらの実施形態は、以下の特徴を含む。
● フライスルー、縦方向及び枝ビューの3Dオプション
● BVS処置の考慮事項についてのOCT使用及びステント検出
● 分岐ケースのための超高解像度プルバック
● 多数の3D表示オプションに加えた3D上の独立したワイヤ選択
● ステント並置マッピングインジケータ;360度評価のためのステータスバーの追加
● 赤色/黄色についての並置指示範囲及びそれらの範囲を調整するカスタマイズ能力
● 様々なユーザインターフェース設計要素
Exemplary Intravascular Data Acquisition Embodiments The systems and methods described herein are of particular clinical application for bifurcation, BVS, VFR for other complex conditions such as tandem lesions/diffuse disease. provide diagnostic information to support pre- and post-interventional imaging needs. These embodiments include the following features.
● 3D options for fly-through, longitudinal and branch views ● OCT use and stent detection for BVS procedural considerations ● Ultra-high resolution pullback for bifurcation cases ● Independent wires on 3D in addition to numerous 3D viewing options Selection ● Stent apposition mapping indicator; addition of status bar for 360 degree assessment ● Arrangement indication ranges for red/yellow and customizable ability to adjust those ranges ● Various user interface design elements

図14Aは、OCT撮像データに基づいて配置されたステントの三次元の皮膚及びワイヤフレームビューを例示するインターフェースディスプレイを示している。左上パネルは、血管の正面図を示しており、具体的には、血管の内腔内境界は、半透明の皮膚として三次元で描かれている。皮膚は、関心の領域に沿う血管壁及び/又は血管内腔のトポグラフィーを推定し或いは近似する。好適な実施形態において、皮膚は、側枝、健康な内皮、狭窄、病変、及びプラークのような、血管トポグラフィーのユーザ視覚化を強化するよう、側枝の輪郭に密接に近似する。皮膚は、任意の適切な色で描写されることができ、好ましくは、内腔内に配置されるステントの視覚化を可能にするために半透明である。 FIG. 14A shows an interface display illustrating a three-dimensional skin and wireframe view of a stent placed based on OCT imaging data. The upper left panel shows a frontal view of the vessel, specifically the intraluminal boundary of the vessel is depicted in three dimensions as translucent skin. The skin estimates or approximates the topography of the vessel wall and/or vessel lumen along the region of interest. In preferred embodiments, the skin closely approximates the contours of the side branches to enhance the user's visualization of vascular topography, such as side branches, healthy endothelium, stenosis, lesions, and plaque. The skin can be painted in any suitable color and is preferably translucent to allow visualization of the stent positioned within the lumen.

他のユーザインターフェースと同様に、二重矢印はユーザがスキンビューを回転させることを可能にする。図14Aに示すように、幾つかの実施形態において、皮膚自体は厚さを有さず(即ち、二次元である)、内腔内境界を三次元において定めるに過ぎない。他の実施形態において、皮膚は、特徴視覚化を向上させるよう公称の又は実質的な厚さを有し得る。ステント支柱のような特徴のオーバーレイを強化するよう、内腔、皮膚又は他の層の透明度レベルを調整することができる。図14Bに示すように、側枝検出は、分岐手順を支援する三次元インターフェース並びにVFR計算への入力を使用して強化される。 Similar to other user interfaces, double arrows allow the user to rotate the skin view. As shown in FIG. 14A, in some embodiments, the skin itself has no thickness (ie, is two-dimensional) and only defines the luminal boundary in three dimensions. In other embodiments, the skin may have a nominal or substantial thickness to improve feature visualization. The transparency level of lumens, skin or other layers can be adjusted to enhance the overlay of features such as stent struts. As shown in FIG. 14B, collateral detection is enhanced using a three-dimensional interface to support the branching procedure as well as inputs to the VFR calculation.

引き続き図14Aを参照すると、左上パネルは、半透明の皮膚の裏側又は内側のワイヤフレームグラフィックとしての配置されたステントを示している。側枝口は、皮膚の穴又は開口として見える。ステント支柱は、半透明のスキンを通じて見える。ステント支柱を色で又は他の視覚的な印によって示して、ステント配置及び位置決めに関する更なる情報を提供することができる。例えば、適切に配置された支柱を1つの色(例えば、白色)で示し、並置不良(不完全密着)の(例えば、膨張が不十分である、側枝を拘束する等の)支柱を異なる色(例えば、赤色)で示す。適切な配置についての白色、潜在的な並置についての黄色、可能性のあるステント並置についての赤色のような色勾配によって、ステントの並置の度合い(degree)又は程度(extent)を伝えることができる。並置不良の異なる原因と関連する並置レベル又は閾値との間を区別するために、異なる色を使用することもできる。例えば、図15A乃至図15Cに示すような1つの実施形態におけるユーザインターフェースを使用して、これらの閾値を設定することができる。1以上のソフトウェアモジュール67を使用して、印を表示すべきソフトウェア及び制御装置を実施することができる。 With continued reference to FIG. 14A, the upper left panel shows the deployed stent as a wireframe graphic behind or inside translucent skin. The side branch ostium appears as a hole or opening in the skin. The stent struts are visible through the translucent skin. Stent struts can be indicated by color or other visual markings to provide additional information regarding stent placement and positioning. For example, properly placed struts are shown in one color (e.g., white), and poorly apposed (poor apposition) (e.g., inadequately distended, collateral branch, etc.) struts are shown in a different color (e.g., white). red). The degree or extent of stent apposition can be conveyed by a color gradient such as white for proper placement, yellow for potential apposition, and red for possible stent apposition. Different colors can also be used to distinguish between different causes of misalignment and associated alignment levels or thresholds. For example, these thresholds can be set using the user interface in one embodiment as shown in FIGS. 15A-15C. One or more software modules 67 can be used to implement the software and controllers to display the indicia.

非限定的な例として、血管壁に対して適切に拡張されたステント支柱を1つの色(例えば、白色)で示すのに対し、不十分に膨張した支柱を他の色(例えば、紫色)で示して、特定の場所でステントを完全に拡張させるために更なる介入が必要とされることがあることをユーザに警告することができる。同様に、側枝口を拘束し或いは閉塞する支柱を更に他の色(例えば、赤色)で示し、潜在的に拘束される支柱を更に他の色(例えば、黄色)で示して、ステントの調整又は再配置が必要とされる場合があることをユーザに警告することができる。理解されるように、例えば、パターン化された線、ハッチング及び陰影のような、他の視覚的な印を使用することができる。 As a non-limiting example, stent struts that are adequately expanded against the vessel wall are shown in one color (e.g., white), while struts that are inadequately expanded are shown in another color (e.g., purple). It can be shown to alert the user that further intervention may be required to fully expand the stent at a particular location. Similarly, struts that constrain or occlude the side branch ostium are shown in yet another color (e.g., red), and potentially constrained struts are shown in yet another color (e.g., yellow) to facilitate stent adjustment or The user can be warned that relocation may be required. As will be appreciated, other visual indicia can be used, such as patterned lines, hatching and shading.

図14Aの右上パネルは、OCT画像の断面を示している。ステント支柱の断面は、円として描かれている。支柱の位置決めに関してユーザに情報を伝えるために、ステント支柱を色で又は他の目に見える印によって示すことができる。例えば、血管壁に対して適切に拡張されたステント支柱を1つの色(例えば、白色)で示すのに対し、側枝を拘束する支柱を他の色(例えば、赤色)で示す。 The upper right panel of FIG. 14A shows a cross-section of the OCT image. Cross-sections of stent struts are depicted as circles. The stent struts can be indicated by color or other visible markings to inform the user regarding the positioning of the struts. For example, stent struts that are properly expanded against the vessel wall are shown in one color (eg, white), while struts constraining side branches are shown in another color (eg, red).

図14Aの中央パネルは、OCTデータの縦方向又はLモードレンダリングを示している。断面フレームは、関心の領域内の垂直線に対応する。図14Aの底部パネルは、配置されたステントのワイヤフレーム表現と同時記録された血管のOCTLモード画像を示している。再度、血管壁に対して適切に拡張されたステントストラットを1つの色(例えば、白色)で示すのに対し、側枝を拘束するストラットを他の色(例えば、赤色)で示す。 The middle panel of FIG. 14A shows a longitudinal or L-mode rendering of the OCT data. The cross-sectional frame corresponds to vertical lines within the region of interest. The bottom panel of FIG. 14A shows a wireframe representation of the deployed stent and an OCTL mode image of the vessel co-registered. Again, stent struts properly expanded against the vessel wall are shown in one color (eg, white), while struts constraining side branches are shown in another color (eg, red).

図14Cは、OCT撮像データに基づいて配置されたステントの三次元の皮膚及びワイヤフレームビューを例示するインターフェースディスプレイを示している。ユーザディスプレイは、皮膚、ガイドワイヤ、及び/又はステント支柱のような、1以上の特徴を表示し或いは非表示にするオプションを含むことができる。加えて、皮膚の色及び透明度を変更して、皮膚をより透明又は不透明にすることができる FIG. 14C shows an interface display illustrating a three-dimensional skin and wireframe view of a stent placed based on OCT imaging data. User displays may include options to show or hide one or more features such as skin, guidewires, and/or stent struts. Additionally, the color and transparency of the skin can be changed to make the skin more transparent or opaque.

図14Dは、配置されたステントの三次元の皮膚及びワイヤフレームビューを例示するフライスルーディスプレイを示している。遠位(D)又は下流方向及び近位(P)又は上流方向が示されている。インターフェースディスプレイは、関心の領域内の断面画像の場所を示す位置マーカも含むことができる。インターフェースディスプレイは、血管のトポグラフィーをより明らかにするため内腔境界/輪郭を強調表示する内腔マーカを更に含むことができる。 FIG. 14D shows a fly-through display illustrating a three-dimensional skin and wireframe view of the deployed stent. The distal (D) or downstream direction and the proximal (P) or upstream direction are indicated. The interface display can also include position markers that indicate the location of the cross-sectional image within the region of interest. The interface display may further include lumen markers that highlight lumen boundaries/contours to better reveal vessel topography.

図14Eは、配置されたステントの三次元のワイヤフレームビューを例示するフライスルーディスプレイを示している。この実施形態において、皮膚は示されておらず、ステント支柱及びガイドワイヤのみを残している。幾つかの状況では、皮膚が示されないとき、ステントの並置はより明確であることがある。血管の長さに沿う内腔に対する三次元ビュー及び三次元フライスルーの一部として皮膚をオンオフ切替えすることができる。 FIG. 14E shows a fly-through display illustrating a three-dimensional wireframe view of the deployed stent. In this embodiment, the skin is not shown, leaving only the stent struts and guidewire. In some situations, stent apposition may be more apparent when the skin is not shown. The skin can be switched on and off as part of a 3D view and 3D flythrough to the lumen along the length of the vessel.

並置レベルについてのユーザインターフェース特徴
並置閾値のようなステント並置値を確立するプロセスは、血管内診断システムの1人のエンドユーザと他のエンドユーザとで異なることがある。エンドユーザは、図15A、図15B、及び図15Cに示すようなインターフェースを用いてステントについての並置閾値を調整することができる。図15Aにおいて、ステント並置値を調整するためのユーザインターフェースは、OCTシステムのグラフィックユーザインターフェースに対して示されている。このインターフェースをIVUS及び他の撮像モダリティに使用することができる。点線によって示すステント支柱は、変更可能な特徴として1以上の表面に又はステント支柱に延びることができる矢印を有する。これは、並置が、ユーザが関心を有するものとして支柱上の又は支柱内の場所に対して特定されるのを可能にする。図15A及び図15Bにおいて、並置レベルを評点する或いは特定する3つのレベル又は閾値は、0~200ミクロン、200~300ミクロン、及び300~600ミクロンの間にある。図15Bに示すように、示される3つの有色バーは、3つの並置閾値を設定されるのを可能にする。これらの閾値は、ステントの並置がいつどのように表示されるかを制御する。支柱並置距離は、ステント支柱及び内腔輪郭に対する図中の両頭矢印によって示されている。
User interface features for apposition levels The process of establishing stent apposition values, such as apposition thresholds, may differ from one end user of an intravascular diagnostic system to another. The end-user can adjust the apposition threshold for the stent using an interface such as that shown in Figures 15A, 15B, and 15C. In FIG. 15A, the user interface for adjusting stent apposition values is shown relative to the graphical user interface of the OCT system. This interface can be used for IVUS and other imaging modalities. Stent struts shown by dashed lines have arrows that can extend to one or more surfaces or stent struts as variable features. This allows juxtapositions to be identified to locations on or within the strut as of interest to the user. In Figures 15A and 15B, three levels or thresholds for scoring or specifying juxtaposition levels are between 0-200 microns, 200-300 microns, and 300-600 microns. As shown in FIG. 15B, the three colored bars shown allow three alignment thresholds to be set. These thresholds control when and how stent apposition is displayed. The strut apposition distance is indicated by the double headed arrows in the figures for the stent struts and lumen contour.

内腔輪郭は、血管の内腔の検出された又は計算された境界である。好ましくは、ステント支柱は、内腔輪郭に近い。支柱の前面が内腔輪郭から既知の距離にあることを支柱の並置が示す限りにおいて、エンドユーザは、ステントの厚さの知識を使用して、それらの個々のニーズを満たす並置閾値を設定することができる。並置閾値は、図15におけるように設定されることができる。2つのレベル-並置されている又は並置されていないのみが現れる。2つの、3つの、又はそれよりも多くのそのようなレベルを設定することができる。1つの実施形態では、図15A及び図15Bに示すように、ステント支柱のグラフィックを修正するために3つのインジケータが使用されるよう、スライダバーを調節して並置(並置不良)閾値を設定する。並置(apposition)という用語は、血管壁に対する拡張又は配置の好ましいレベルから逸脱するステントの程度を記述するために用いられるような並置不良(malapposition)を含むことができる。 A lumen contour is the detected or calculated boundary of the lumen of a blood vessel. Preferably, the stent struts approximate the luminal contour. As long as the strut apposition indicates that the anterior surface of the strut is at a known distance from the luminal contour, the end user uses knowledge of the stent thickness to set the apposition threshold to meet their individual needs. be able to. The alignment threshold can be set as in FIG. Only two levels appear - juxtaposed or not juxtaposed. Two, three or more such levels can be set. In one embodiment, as shown in FIGS. 15A and 15B, the slider bar is adjusted to set the apposition (poor apposition) threshold such that three indicators are used to modify the stent strut graphics. The term apposition can include malapposition as used to describe the extent to which a stent deviates from its preferred level of expansion or placement relative to the vessel wall.

検出された内腔輪郭に対して検出されたステント支柱を評価するための並置閾値によるようなステントの並置不良のレベルを、ユーザインターフェースを使用して定めることができる。インターフェースは、(図15A乃至図15Cに示す)スライダ、又は、トグル制御、1以上のボタン、他の並置パラメータのパーセンテージ若しくは距離若しくはエントリのためのフィールド、又は印が検出されたステント支柱ト及びステント支柱並置レベルに関してどのように表示されるかを特定する他のインターフェースのような、他のユーザインターフェースであり得る。並置閾値を選択し或いは入力するための任意の適切なインターフェースを使用することができる。1つの実施形態において、並置は、ステント支柱の厚さを特定せず、むしろステント支柱端面を使用する。このようにして、エンドユーザは、彼らの専門知識及び使用中のステント支柱の厚さに基づいて閾値を調整することができる。 A user interface can be used to define the level of stent misalignment, such as by an apposition threshold for evaluating the detected stent struts against the detected lumen contour. The interface includes slider or toggle controls (shown in FIGS. 15A-15C), one or more buttons, percentage or distance of other apposition parameters, fields for entry, or stent struts and stents where markings have been detected. There may be other user interfaces, such as other interfaces that specify how they are displayed with respect to strut apposition level. Any suitable interface for selecting or entering alignment thresholds can be used. In one embodiment, apposition does not specify stent strut thickness, but rather uses stent strut end surfaces. In this way, end-users can adjust the threshold based on their expertise and the thickness of the stent struts in use.

インターフェース、検出及び開示の他の特徴を実装する非限定的なソフトウェア特徴及び実施形態
以下の記述は、本明細書に記載の開示の方法を実行するのに適したデバイスハードウェア及び他の動作コンポーネントの概要を提供することを意図している。この記述は、開示の適用可能な環境又は範囲を限定することを意図しない。同様に、ハードウェア及び他の動作コンポーネントは、上述の装置の部分として適切なことがある。パーソナルコンピュータ、マルチプロセッサシステム、マイクロプロセッサベースの又はプログラム可能な電子デバイス、ネットワークPC、ミニコンピュータ、メインフレームコンピュータ、及び同等物を含む、他のシステム構成で、本開示を実施することができる。タスクがカテーテル又はカテーテル検査室の異なる部屋のような通信ネットワークを通じてリンクされる遠隔処理装置によって実行される分散コンピューティング環境においても本開示を実施することができる。
Non-limiting Software Features and Embodiments Implementing Interfaces, Detection and Other Features of the Disclosure The following description describes device hardware and other operating components suitable for performing the disclosed methods described herein. intended to provide an overview of This description is not intended to limit the applicable environment or scope of the disclosure. Similarly, hardware and other operational components may be suitable as part of the devices described above. The present disclosure can be practiced in other system configurations, including personal computers, multiprocessor systems, microprocessor-based or programmable electronic devices, network PCs, minicomputers, mainframe computers, and the like. The present disclosure may also be practiced in distributed computing environments where tasks are performed by remote processing devices that are linked through a communications network, such as different rooms in a catheterization or catheterization laboratory.

詳細な記述の幾つかの部分は、コンピュータメモリ内のデータビットに対する演算(operations)のアルゴリズム及び記号表現のような方法に関して提示されている。これらのアルゴリズム記述及び表現は、コンピュータ及びソフトウェア関連の分野の当業者によって使用され得る。1つの実施形態において、アルゴリズムは、ここでは、一般には、所望の結果をもたらす動作の自己一貫したシーケンスであるように着想される。方法ステップ又は本明細書に他の方法において記載するものとして実行される操作(operations)は、物理量の物理的操作を必要とする。通常、必ずしも必要ではないが、これらの量は、格納され、転送され、組み合わせられ、変換され、比較され、且つ他の方法で操作されることが可能な電気信号又は磁気信号の形式をとる。 Some portions of the detailed description are presented in terms of algorithms and symbolic representations of operations on data bits within a computer memory. These algorithmic descriptions and representations may be used by those skilled in the computer- and software-related arts. In one embodiment, algorithms herein are generally conceived to be self-consistent sequences of actions that yield desired results. The method steps or operations performed as otherwise described herein require physical manipulations of physical quantities. Usually, though not necessarily, these quantities take the form of electrical or magnetic signals capable of being stored, transferred, combined, transformed, compared, and otherwise manipulated.

特に明記されない限り、以下の議論から明らかなように、本記述を通じて、「処理する」又は「計算する」又は「サーチする」又は「表示する」又は「検出する」又は「測定する」又は「計算する」又は「比較する」又は「生成する」又は「検知する」又は「決定する」又は「表示する」又はブール論理又は他のセット関連の動作又は同等のことのような用語を利用する議論は、コンピュータシステム又は電子デバイスのレジスタ及びメモリ内の物理(電子)量として表されるデータを操作し、それらを電子メモリ又はレジスタ又は他のそのような情報記憶、送信若しくは表示デバイス内の物理量として同様に表される他のデータに変換する、コンピュータシステム又は電子デバイスの作用及びプロセスを指す。 Throughout this description, unless otherwise stated, as will be apparent from the discussion below, "process" or "calculate" or "search" or "display" or "detect" or "measure" or "calculate" Discussions utilizing terms such as "do" or "compare" or "generate" or "detect" or "determine" or "display" or Boolean logic or other set-related operations or the like , manipulating data represented as physical (electronic) quantities in registers and memories of computer systems or electronic devices, and converting them as physical quantities in electronic memories or registers or other such information storage, transmission or display devices Refers to the actions and processes of a computer system or electronic device that transforms other data represented by

本開示は、幾つか実施形態において、本明細書の動作を実行する装置にも関する。この装置は所要の目的のために特別に構成されてよく、或いは、この装置はコンピュータに格納されたコンピュータプログラムによって選択的にアクティブ化され或いは再構成される汎用コンピュータを含んでよい。様々な回路及びその構成要素を使用して、本明細書に記載するデータ収集及び変換及び処理のうちの幾つかを実行することができる。 The present disclosure also relates, in some embodiments, to an apparatus for performing the operations herein. This apparatus may be specially constructed for the required purposes, or it may comprise a general purpose computer selectively activated or reconfigured by a computer program stored in the computer. Various circuits and their components can be used to perform some of the data collection and conversion and processing described herein.

本明細書で提示するアルゴリズム及びディスプレイは、如何なる特定のコンピュータ又は他の装置に固有に関連しない。様々な汎用システムが本明細書中の教示に従ったプログラムと共に使用されてよく、或いは所要の方法ステップを実行するためにより特殊化された装置を構築することが便利であることが分かることがある。様々なこれらのシステムのための所要の構造は、本明細書で提供される記述から明らかであろう。加えて、本開示は、如何なる特定のプログラミング言語を参照しても記載されておらず、よって、様々なプログラミング言語を使用して様々な実施形態が実装されてよい。1つの実施形態において、ソフトウェア指令は、血管内撮像/データ収集システムのマイクロプロセッサ又はASICでの動作のために構成される。 The algorithms and displays presented herein are not inherently related to any particular computer or other apparatus. Various general-purpose systems may be used with programs in accordance with the teachings herein, or it may prove convenient to construct more specialized apparatus to perform the required method steps. . The required structure for a variety of these systems will appear from the description provided herein. Additionally, the present disclosure is not described with reference to any particular programming language, and thus various embodiments may be implemented using various programming languages. In one embodiment, the software instructions are configured for operation in a microprocessor or ASIC of an intravascular imaging/data acquisition system.

本開示の実施形態は、以下のものに限定されないが、プロセッサ(例えば、マイクロプロセッサ、マイクロコントローラ、デジタル信号プロセッサ、若しくは汎用コンピュータ)と共に使用するコンピュータプログラムロジック、プログラム可能なロジックデバイス(例えば、フィールドプログラマブルゲートアレイ(EPGA)若しくは他のPLD)と共に使用するプログラムロジック、離散型コンポーネント、集積回路(例えば、特定用途向け集積回路(ASIC))、又はそれらの任意の組み合わせを含む任意の他の手段を含む、多くの異なる形態において実装されてよい。 Embodiments of the present disclosure include, but are not limited to, computer program logic for use with processors (e.g., microprocessors, microcontrollers, digital signal processors, or general purpose computers), programmable logic devices (e.g., field programmable Any other means including program logic, discrete components, integrated circuits (e.g., application specific integrated circuits (ASICs)), or any combination thereof for use with gate arrays (EPGAs) or other PLDs) , may be implemented in many different forms.

本開示の典型的な実施形態において、OCTプローブ、IVUSプローブ、他の撮像プローブ、血管造影システム、並びに他の撮像及び被験者モニタリングデバイス及びプロセッサベースのシステムを使用して収集されるデータの処理の一部又は全部は、コンピュータ実行可能な形態に変換され、コンピュータ可読媒体内にそのように格納され、オペレーティングシステムの制御下でマイクロプロセッサによって実行される、コンピュータプログラム指令のセットとして実装される。よって、例えば、プルバック又は共同登録要求の完了に基づくユーザインターフェース命令及びトリガは、OCTデータの生成し且つ上述の様々な及び他の特徴及び実施形態を使用して画像処理を実行するのに適した、プロセッサ理解可能な指令に変換される。 In an exemplary embodiment of the present disclosure, one of processing data collected using OCT probes, IVUS probes, other imaging probes, angiography systems, and other imaging and subject monitoring devices and processor-based systems. Part or all may be implemented as a set of computer program instructions converted to computer-executable form and stored as such in a computer-readable medium and executed by a microprocessor under control of an operating system. Thus, for example, user interface commands and triggers based on completion of a pullback or co-registration request are suitable for generating OCT data and performing image processing using the various and other features and embodiments described above. , are translated into processor-understandable instructions.

加えて、本明細書に記載するユーザインターフェース命令、ユーザクエリ、システム応答、送信プローブデータ、入力データ並びに他のデータ及び信号は、ユーザインターフェース選択に応答し、グラフィカルユーザインターフェースを制御し、グラフィック信号処理を制御し、断面情報、レンダリングされたステント及びガイドワイヤ及び他のデータ収集モダリティからの画像を表示し、ステント及び並置バー及び他の血管内データを生成し且つ表示し、OCT、アンギオグラフィを表示し、陰影を検出し、ピーク並びにグラフィックユーザインターフェース及び他の特徴及び上述のような実施形態の部分のような他のデータを検出するのに適した、プロセッサ理解可能な指令に変換される。GUIコンポーネント又は制御装置、値としての、或いはグラフィカルユーザインターフェースにおける他の表現としての表示に適したデータ及びパラメータは、ガイドワイヤ、並置バー、ユーザインターフェースパネル、マスク、ステントストラット、欠落データ表現、陰影、血管造影表現、三次元及び二次元レンダリング及びビュー、並びに本明細書に記載する他の特徴を含むが、それらに限定されない。 In addition, the user interface commands, user queries, system responses, transmitted probe data, input data and other data and signals described herein are responsive to user interface selections, control graphical user interfaces, and graphical signal processing. , displays cross-sectional information, rendered images from stents and guidewires and other data acquisition modalities, generates and displays stents and apposition bars and other intravascular data, displays OCT, angiography and converted into processor understandable instructions suitable for detecting shadows and detecting peaks and other data such as graphic user interfaces and other features and portions of embodiments as described above. GUI components or controls, data and parameters suitable for display as values or as other representations in a graphical user interface include guidewires, apposition bars, user interface panels, masks, stent struts, missing data representations, shading, Including, but not limited to, angiographic representations, 3D and 2D renderings and views, and other features described herein.

本明細書で前述した機能性の全部又は一部を実装するコンピュータプログラムロジックは、ソースコード形態、コンピュータ実行可能形態、及び様々な中間形態(例えば、アセンブラ、コンパイラ、リンカ(linker)、ロケータ(locator)によって生成される形態)を含む、様々な形態において具現されてよいが、それらに限定されない。ソースコードは、様々なオペレーティングシステム又は動作環境との使用のために、様々なプログラミング言語(例えば、オブジェクトコード、アセンブリ言語、又はFortran、C、C++、JAVA、又はHTMLのような高級言語)のいずれかにおいて実装された一連のコンピュータプログラム命令を含んでよい。ソースコードは、様々なデータ構造及び通信メッセージを定義し且つ使用してよい。ソースコードは、(例えば、インタプリタを介して)コンピュータ実行可能形態であってよく、或いは、ソースコードは、(例えば、トランスレータ、アセンブラ、又はコンパイラを介して)コンピュータ実行可能な形態に変換されてよい。 Computer program logic implementing all or part of the functionality described herein may be in source code form, computer-executable form and various intermediate forms (e.g., assemblers, compilers, linkers, locators). may be embodied in a variety of forms, including but not limited to forms produced by ). Source code may be written in any of various programming languages (e.g., object code, assembly language, or high-level languages such as Fortran, C, C++, JAVA, or HTML) for use with various operating systems or operating environments. It may comprise a series of computer program instructions implemented in a The source code may define and use various data structures and communication messages. The source code may be in computer-executable form (eg, via an interpreter), or the source code may be converted to computer-executable form (eg, via a translator, assembler, or compiler). .

コンピュータプログラムは、半導体メモリデバイス(例えば、RAM、ROM、PROM、EEPROM、又はフラッシュプログラマブルRAM)、磁気メモリデバイス(例えば、ディスケット又は固定ディスク)、光メモリデバイス(例えば、CD-ROM)、PCカード(例えば、PCMCIAカード)、又は他のメモリデバイスのような、有形の記憶媒体内に永久に又は一時的に、任意の形態(例えば、ソースコード形態、コンピュータ実行可能形態、又は中間形態)で固定されてよい。コンピュータプログラムは、以下のものに限定されないが、アナログ技術、デジタル技術、光学技術、無線技術(例えば、ブルートゥース(登録商標))、ネットワーク技術、及びインターネットワーキング技術を含む、様々な通信技術のいずれかを用いて、コンピュータに送信可能な信号のいずれかの形態に固定されてよい。コンピュータプログラムは、(例えば、システムROM又は固定ディスク上の)コンピュータシステムに予めロードされる或いは通信システム(例えば、インターネット又はワールドワイドウェブ)を通じて電子掲示板又はサーバから流通させられる、印刷又は電子文書(例えば、シュリンクラップソフトウェア)を伴う取り外し可能な記憶媒体としての任意の形態において流通させられてよい。 The computer program may be stored on semiconductor memory devices (eg RAM, ROM, PROM, EEPROM, or flash programmable RAM), magnetic memory devices (eg diskettes or fixed disks), optical memory devices (eg CD-ROM), PC cards (eg , PCMCIA card), or other memory device, permanently or temporarily fixed in any form (e.g., source code form, computer-executable form, or intermediate form) good. A computer program can be any of a variety of communication technologies including, but not limited to, analog, digital, optical, wireless (e.g., Bluetooth), networking, and internetworking technologies. can be fixed to any form of signal that can be sent to a computer using . A computer program may be a printed or electronic document (e.g., a , shrinkwrap software) in any form as a removable storage medium.

本明細書で前述した機能性の全部又は一部を実装する(プログラマブルロジックデバイスと共に使用するためのプログラマブルロジックを含む)ハードウェアロジックは、従来の手動方法を使用して設計されてよく、或いは、コンピュータ支援設計(CAD)、ハードウェア記述言語(例えば、VHDL又はAHDL)、PLDプログラミング言語(例えば、PALASM、ABEL、又はCUPL)のような、様々なツールを用いて電子的に設計され、キャプチャされ、シミュレーションされ、或いは文書化されてよい。 Hardware logic (including programmable logic for use with programmable logic devices) implementing all or part of the functionality described herein may be designed using conventional manual methods, or electronically designed and captured using various tools such as computer aided design (CAD), hardware description languages (e.g. VHDL or AHDL), PLD programming languages (e.g. PALASM, ABEL, or CUPL) , may be simulated or documented.

プログラマブルロジックは、半導体メモリデバイス(例えば、RAM、ROM、PROM、EEPROM、又はフラッシュプログラマブルRAM)、磁気メモリデバイス(例えば、ディスケット又は固定ディスク)、光メモリデバイス(例えば、CD-ROM)、又は他のメモリデバイスのような、有形記憶媒体に恒久的に又は一時的に固定されてよい。プログラマブルロジックは、以下のものに限定されないが、アナログ技術、デジタル技術、光技術、無線技術(例えば、ブルートゥース(登録商標))、ネットワーキング技術、及びインターネットワーキング技術を含む、様々な通信技術のいずれかを用いてコンピュータに送信可能な信号中に固定されてよい。プログラマブルロジックは、(例えば、システムROM又は固定ディスク上の)コンピュータシステムにプリロードされる、或いは通信システム(例えば、インターネット又はワールドワイドウェブ)を通じて電子掲示板又はサーバから流通させられる、印刷又は電子文書(例えば、シュリンクラップソフトウェア)を伴う取り外し可能な記憶媒体として流通させられてよい。 Programmable logic may be semiconductor memory devices (eg, RAM, ROM, PROM, EEPROM, or flash programmable RAM), magnetic memory devices (eg, diskettes or fixed disks), optical memory devices (eg, CD-ROM), or other memory devices. It may be permanently or temporarily affixed to a tangible storage medium, such as a device. Programmable logic may be any of a variety of communication technologies including, but not limited to, analog, digital, optical, wireless (e.g., Bluetooth), networking, and internetworking technologies. may be fixed in a signal that can be sent to a computer using Programmable logic may be preloaded into a computer system (e.g., on a system ROM or fixed disk) or distributed from an electronic bulletin board or server through a communication system (e.g., the Internet or the World Wide Web) in printed or electronic documents (e.g. , shrinkwrap software).

適切な処理モジュールの様々な例を以下でより詳細に記載する。本明細書で使用されるとき、モジュールは、特定のデータ処理又はデータ送信タスクを実行するのに適したソフトウェア、ハードウェア、又はファームウェアを指す。1つの実施形態において、モジュールは、指令、又は、血管造影データ、OCTデータ、IVUSデータ、オフセット、陰影、画素、強度パターン、ガイドワイヤセグメント、側枝向き、ステント向き、側枝位置に対するステント位置、ユーザインターフェースデータ、制御信号、血管造影データ、ユーザ動作、周波数、干渉計信号データ、検出されステント、候補ステントストラット、IVUSデータ、陰影、画素、強度パターン、スコア、投影、及びガイドワイヤデータ並びに本明細書に記載するような他の関心の情報のような、様々な種類のデータを受信し、変換し、ルート制御し、且つ処理するのに適した、ソフトウェアルーチン、プログラム、又は他のメモリ常駐アプリケーションを指す。 Various examples of suitable processing modules are described in more detail below. As used herein, module refers to software, hardware, or firmware suitable for performing a particular data processing or data transmission task. In one embodiment, the module provides commands or angiographic data, OCT data, IVUS data, offsets, shadows, pixels, intensity patterns, guidewire segments, side branch orientation, stent orientation, stent position relative to side branch location, user interface data, control signals, angiography data, user motion, frequency, interferometer signal data, detected stents, candidate stent struts, IVUS data, shadows, pixels, intensity patterns, scores, projections, and guidewire data and herein Refers to software routines, programs, or other memory-resident applications suitable for receiving, transforming, routing, and processing various types of data, such as other information of interest as described .

本明細書で記載するコンピュータ及びコンピュータシステムは、データを取得し、処理し、格納し且つ/或いは通信するのに使用されるソフトウェアアプリケーションを格納するためのメモリのような動作的に関連するコンピュータ可読媒体を含んでよい。そのようなメモリは、その動作的に関連するコンピュータ又はコンピュータシステムに対して内部的、外部的、遠隔又はローカルであり得ることが理解されるであろう。 The computers and computer systems described herein are operatively associated computer-readable memory, such as memory, for storing software applications used to acquire, process, store, and/or communicate data. May contain media. It will be appreciated that such memory may be internal, external, remote or local to the computer or computer system with which it is operatively associated.

メモリは、例えば、非限定的に、ハードディスク、光ディスク、フロッピー(登録商標)ディスク、DVD(デジタル多用途ディスク)、CD(コンパクトディスク)、メモリスティック、フラッシュメモリ、ROM(読出し専用記憶装置)、RAM(ランダムアクセス記憶装置)、DRAM(ダイナミックランダムアクセス記憶装置)、PROM(プログラマブルROM)、EEPROM(拡張消去可能なPROM)、及び/又は他の同等のコンピュータ可読媒体を含む、ソフトウェア又は他の指令を格納するあらゆる手段を含んでもよい。 The memory may be, for example, without limitation, a hard disk, an optical disk, a floppy disk, a DVD (digital versatile disk), a CD (compact disk), a memory stick, a flash memory, a ROM (read only memory), a RAM (Random Access Memory), DRAM (Dynamic Random Access Memory), PROM (Programmable ROM), EEPROM (Extended Erasable PROM), and/or other equivalent computer readable media. Any means for storing may be included.

一般的に、本明細書に記載の開示の実施形態に関連して適用されるコンピュータ可読メモリ媒体は、プログラマブル装置によって実行される指令を格納することができるあらゆるメモリ媒体を含んでよい。適用可能な場合、本明細書に記載の方法ステップは、コンピュータ可読記憶媒体又は記憶媒体に格納される指令として具現され或いは実行されてよい。これらの指令は、本開示の実施形態に従って指令を創り出すために適用されてよい、C++、C、Java、及び/又は様々な他の種類のソフトウェアプログラミング言語のような、様々なプログラミング言語において具現されるソフトウェアであってよい。 Generally, computer-readable memory media as applied in connection with the disclosed embodiments described herein may include any memory media capable of storing instructions for execution by a programmable device. Where applicable, method steps described herein may be embodied or executed as instructions stored on a computer-readable storage medium or storage medium. These instructions may be embodied in various programming languages, such as C++, C, Java, and/or various other types of software programming languages that may be applied to create instructions according to embodiments of the present disclosure. software.

「機械可読媒体」又は「コンピュータ可読媒体」という用語は、機械による実行のための指令のセットを格納し、符号化し、或いは担持することができる、並びに機械に本開示の方法論のうちの任意の1以上を実行させる、任意の媒体を含む。機械可読媒体は、単一の媒体であるよう例示的な実施形態に示されているが、「機械可読媒体」という用語は、1以上のセットの指令を格納する、単一の媒体又は多数の媒体(例えば、データベース、1以上の集中若しくは分散データベース及び/又は関連するキャッシュ及びサーバ)を含むよう理解されなければならない。 The terms "machine-readable medium" or "computer-readable medium" are capable of storing, encoding, or otherwise carrying a set of instructions for execution by a machine, and any of the methodologies of the present disclosure may be applied to the machine. It includes any medium that causes one or more to occur. Although the machine-readable medium is illustrated in the exemplary embodiment as being a single medium, the term "machine-readable medium" refers to a single medium or multiple media that store one or more sets of instructions. It should be understood to include media (eg, databases, one or more centralized or distributed databases and/or associated caches and servers).

記憶媒体は、非一時的であってよく、或いは非一時的デバイスを含んでよい。従って、非一時的な記憶媒体又は非一時的なデバイスは、有形であるデバイスを含んでよく、それはデバイスが具体的な物理的形態を有することを意味するが、デバイスはその物理的状態を変更してよい。よって、例えば、非一時的は、この状態の変化に拘わらず有形のままであるデバイスを指す。 A storage medium may be or include a non-transitory device. Thus, non-transitory storage media or non-transitory devices may include devices that are tangible, meaning that the device has a specific physical form, but that the device cannot change its physical state. You can Thus, for example, non-transitory refers to devices that remain tangible despite this change of state.

本開示の態様、実施形態、特徴、及び例は、全ての点で例示的であると考えられるべきであり、本開示を限定することを意図せず、その範囲は請求項によってのみ定められる。他の実施形態、修正及び用途は、請求する発明の精神及び範囲から逸脱することなく当業者に明らかであろう。 The aspects, embodiments, features, and examples of the disclosure are to be considered illustrative in all respects and are not intended to limit the disclosure, the scope of which is defined only by the claims. Other embodiments, modifications and applications will be apparent to those skilled in the art without departing from the spirit and scope of the claimed invention.

本出願における見出し及びセクションの使用は、本発明を限定することを意味しない。各セクションは、請求する発明の任意の態様、実施形態、又は特徴に当て嵌まり得る。 The use of headings and sections in this application is not meant to limit the invention. Each section may apply to any aspect, embodiment, or feature of the claimed invention.

本出願を通じて、組成物が特定の成分を有する、包含する、或いは含むと記載されている場合、又はプロセスが特定のプロセスステップを有する、包含する、或いは含むと記載されている場合、本教示の組成物は列挙されるコンポーネントで本質的に構成され或いはそれらから成ること並びに本教示のプロセスは列挙されるプロセスステップで本質的に構成され或いはそれらから成るなることが理解されよう。 Throughout this application, when a composition is described as having, includes, or includes a particular component, or when a process is described as having, includes, or includes a particular process step, the It will be understood that the composition consists essentially of or consists of the enumerated components and that the processes of the present teachings consist essentially of or consist of the enumerated process steps.

本出願において、要素又はコンポーネントが列挙された要素又はコンポーネントのリストに含まれる及び/又はそれらから選択されると言われる場合、その要素又はコンポーネントは列挙された要素又はコンポーネントのうちのいずれか1つであることができること並びに列挙された要素又はコンポーネントのうちの2以上からなる群から選択されることができることが理解されなければならない。更に、本明細書において明示的であれ暗示的であれ、本明細書に記載する組成物、装置、又は方法の要素及び/又は特徴を、本教示の精神及び範囲から逸脱することなく、様々な方法で組み合わせることができることを理解されたい。 In this application, when an element or component is said to be included in and/or selected from a list of enumerated elements or components, the element or component is any one of the enumerated elements or components. and may be selected from the group consisting of two or more of the listed elements or components. Furthermore, elements and/or features of the compositions, devices, or methods described herein, whether express or implied herein, may be varied without departing from the spirit and scope of the present teachings. It should be understood that they can be combined in any way.

「含む(include)」、「含む(includes)」、「含む(including)」、「有する(have)」、「有する(has)」、又は「有する(having)」という用語の使用は、特に明記されていない限り、一般的に開放端であり且つ非限定的であると理解されるべきである。 Use of the terms “include,” “includes,” “including,” “have,” “has,” or “having” is expressly Unless otherwise specified, it should be understood to be generally open-ended and non-limiting.

本明細書中の単数形の使用は、特に断らない限り、複数形を含む(逆もまた同様である)。その上、単数形「a」、「an」及び「the」は、文脈上他に明確に指示されない限り、複数形を含む。加えて、「約」という用語の使用が定量値の前にある場合、特に教示しない限り、本教示は特定の定量値自体も含む。本明細書で使用するとき、「約」という用語は、名目上の値からの±10%の変動を指す。 The use of the singular herein includes the plural (and vice versa) unless specifically stated otherwise. Moreover, the singular forms "a," "an," and "the" include plural forms unless the context clearly dictates otherwise. Additionally, where the use of the term "about" precedes a quantitative value, the present teachings also include the particular quantitative value itself, unless otherwise indicated. As used herein, the term "about" refers to ±10% variation from the nominal value.

本教示が動作可能なままである限り、特定の行為を実行する順序又はステップの順序は重要ではないことが理解されるべきである。その上、2以上のステップ又は行為は同時に行われてよい。本明細書に提示する例は、本開示の潜在的且つ具体的な実施を例示することを意図している。それらの例は、当業者のための開示の例示の目的のために主に意図されていることが理解されることができるであろう。本開示の精神から逸脱することなく、これらの図又は本明細書に記載の動作への変更があってよい。例えば、特定の場合には、方法ステップ又は操作は、異なる順序で遂行され或いは実行されてよく、或いは、操作が追加され、削除され、或いは修正されてよい。 It should be understood that the order for performing certain actions or the order of steps is immaterial so long as the present teachings remain operable. Moreover, two or more steps or actions may be conducted simultaneously. The examples presented herein are intended to illustrate potential specific implementations of the present disclosure. It can be understood that these examples are intended primarily for purposes of illustration of the disclosure for those skilled in the art. Changes may be made to these figures or the operations described herein without departing from the spirit of the disclosure. For example, in certain cases, method steps or operations may be performed or performed in a different order, or operations may be added, deleted, or modified.

値の範囲又はリストが提供される場合、それらの対の範囲又はリストの上限と下限との間に介在する各値は個別に想定され、各値が本明細書中に具体的に列挙されているかのように本発明に包含される。加えて、所与の範囲の上限及び下限の間の並びにそれらを含むより小さい範囲が想定され、本発明に包含される。例示的な値又は範囲のリストは、所与の範囲の上限及び下限の間並びにそれらを含む他の値又は範囲を否認するものでない。 When a range or list of values is provided, each intervening value between the upper and lower limits of such pairwise range or list is individually contemplated, and each value specifically recited herein. are included in the present invention as if. In addition, smaller ranges between and including the upper and lower limits of any given range are envisioned and are encompassed within the invention. A listing of exemplary values or ranges does not exclude other values or ranges between and including the upper and lower limits of a given range.

更に、本開示の具体的な実施形態を、本開示を限定する目的のためでなく、本開示を例示する目的のために本明細書中に記載したが、要素、ステップ、構造、及び/又は部品の詳細、材料及び配置の数多くの変形が請求項に記載するような本開示のから逸脱することなく本開示の原理及び範囲内で行われる場合があることが、当業者によって理解されるであろう。 Moreover, although specific embodiments of the present disclosure have been described herein for the purposes of illustrating the present disclosure and not for the purpose of limiting the present disclosure, elements, steps, structures, and/or It will be appreciated by those skilled in the art that many variations in the details, materials and arrangements of parts may be made within the principles and scope of the present disclosure without departing from the disclosure as set forth in the claims. be.

更に、本開示の特定の実施形態は、本開示を例示する目的で本明細書に記載されており、それを限定する目的で記載されていないが、要素、ステップ、構造、及び/又は部品の詳細、材料及び配置の数多くの変形が、請求項に記載する開示から逸脱することなく本開示の原理及び範囲内で行われてよいことが当業者によって理解されるであろう。 Moreover, specific embodiments of the present disclosure are described herein for the purpose of exemplifying the disclosure and not for the purpose of limiting the same, but may include elements, steps, structures, and/or components. It will be understood by those skilled in the art that many variations in detail, materials and arrangements may be made within the principles and scope of the present disclosure without departing from the disclosure set forth in the claims.

請求するものは後続の通りである。 What is claimed is as follows.

請求するものは後続の通りである。
なお、本願の出願当初の開示事項を維持するために、本願の出願当初の請求項1~20の記載内容を以下に追加する。
(請求項1)
血管内データ収集プローブを使用して得られた血管内情報を視覚化する方法であって、
複数の画像フレームを含む、血管のための血管内データを受信するステップと、
前記血管内データ収集システムのメモリデバイスに前記血管内データを格納するステップと、
画像フレーム毎に1以上の側枝を検出するステップと、
画像フレーム毎に内腔を検出するステップと、
前記側枝又は前記内腔の少なくとも一方について第1の視角を決定するステップと、
前記側枝又は前記内腔の少なくとも一方について三次元視覚化を表示するステップと
を含んでなる方法。
(請求項2)
前記内腔は内腔境界である、請求項1に記載の方法。
(請求項3)
前記側枝又は前記内腔の少なくとも一方に対して三次元フライスルーを表示するステップを更に含む、請求項1に記載の方法。
(請求項4)
前記血管内データは光コヒーレンス断層撮影データである、請求項1に記載の方法。
(請求項5)
各画像フレームは走査線のセットを含むものである、請求項4に記載の方法。
(請求項6)
複数のステント支柱を検出するステップを更に含む、請求項1に記載の方法。
(請求項7)
1以上のガイドワイヤを検出するステップを更に含む、請求項1に記載の方法。
(請求項8)
前記複数のステント支柱について第2の視角を決定するステップをさらに含む、請求項6に記載の方法。
(請求項9)
前記1以上のガイドワイヤについて第3の視角を決定するステップを更に含む、請求項7に記載の方法。
(請求項10)
前記三次元視覚化は前記第1の視角で方向付けられる、請求項1に記載の方法。
(請求項11)
前記三次元フライスルーは、入力デバイスを使用して1以上の方向においてユーザ制御可能である、請求項3に記載の方法。
(請求項12)
内腔輪郭の側枝円弧を決定するステップと、
側枝円弧によって制約されるシリンダを適合させることによって側枝の向きを推定するステップと、
適合させられるシリンダの向きを選択するステップと
を更に含む、請求項1に記載の方法。
(請求項13)
血管内データの画像フレームの中間フレームを決定し、前記中間フレーム上の中間円弧位置を決定し、前記中間フレームのために血管内撮像プローブに向かって方向付けるよう三次元ビューのための初期カメラ位置を設定するステップを更に含む、請求項1に記載の方法。
(請求項14)
ユーザ入力に基づいてステントの並置閾値を制御するプロセッサベースのシステムであって、
1以上のメモリデバイスと、
前記1以上のメモリデバイスと通信するコンピューティングデバイスと
を含んでなり、
前記1以上のメモリデバイスは、前記コンピューティングデバイスによって実行可能な指令を含み、前記指令は、前記コンピューティングデバイスに対し、
ユーザ選択可能な入力を含む、ステント支柱並置閾値制御を含むユーザインターフェースを表示させ、
1以上のメモリデバイスにユーザ入力ステント支柱並置閾値を格納させ、
血管内プローブを使用して収集される血管内データセット内で1以上のステントを検出させ、
1以上のステントと該1以上のステントに関連する1以上の印とを表示させる、前記印は前記ユーザ選択可能な入力を使用して決定される前記ステント支柱並置のレベルを示す
ものである、システム
(請求項15)
前記ステント支柱並置閾値制御は、スライダである、請求項14に記載の方法。
(請求項16)
前記ユーザ選択可能な入力は、前記スライダの1以上の値である、請求項15に記載の方法。
(請求項17)
前記印は1以上の色である、請求項14に記載の方法。
(請求項18)
前記スライダは、3つの並置閾値を定めるように構成される、請求項15に記載の方法。
(請求項19)
前記ステント支柱並置閾値制御は、ステント支柱の前面に対するステント支柱並置を測定するものである、請求項1記載の方法。
(請求項20)
前記ステント支柱並置閾値制御は、フォーム充填可能なフィールドと、ボタンと、トグル制御と、ダイヤルと、数値的な選択入力とから成る群から選択される、請求項1に記載の方法。
What is claimed is as follows.
In addition, in order to maintain the disclosure matters of the original filing of the present application, the descriptions of claims 1 to 20 of the original filing of the present application are added below.
(Claim 1)
A method of visualizing intravascular information obtained using an intravascular data acquisition probe, comprising:
receiving intravascular data for the vessel comprising a plurality of image frames;
storing the intravascular data in a memory device of the intravascular data acquisition system;
detecting one or more side branches per image frame;
detecting the lumen for each image frame;
determining a first viewing angle for at least one of the side branch or the lumen;
displaying a three-dimensional visualization of at least one of the side branch or the lumen;
a method comprising:
(Claim 2)
2. The method of claim 1, wherein the lumen is a lumen boundary.
(Claim 3)
2. The method of claim 1, further comprising displaying a three-dimensional flythrough for at least one of the side branch or the lumen.
(Claim 4)
2. The method of claim 1, wherein the intravascular data is optical coherence tomography data.
(Claim 5)
5. The method of claim 4, wherein each image frame comprises a set of scanlines.
(Claim 6)
2. The method of claim 1, further comprising detecting multiple stent struts.
(Claim 7)
2. The method of claim 1, further comprising detecting one or more guidewires.
(Claim 8)
7. The method of claim 6, further comprising determining a second viewing angle for the plurality of stent struts.
(Claim 9)
8. The method of claim 7, further comprising determining a third viewing angle for the one or more guidewires.
(Claim 10)
2. The method of claim 1, wherein said three-dimensional visualization is oriented at said first viewing angle.
(Claim 11)
4. The method of claim 3, wherein the three-dimensional flythrough is user-controllable in one or more directions using an input device.
(Claim 12)
determining a collateral arc of the lumen contour;
estimating the side branch orientation by fitting a cylinder constrained by the side branch arc;
selecting the orientation of the cylinder to be adapted;
2. The method of claim 1, further comprising:
(Claim 13)
Determining an intermediate frame of an image frame of intravascular data, determining an intermediate arc position on said intermediate frame, and determining an initial camera position for a three-dimensional view to orient towards an intravascular imaging probe for said intermediate frame. 2. The method of claim 1, further comprising the step of setting .
(Claim 14)
A processor-based system for controlling a stent apposition threshold based on user input, comprising:
one or more memory devices;
a computing device in communication with the one or more memory devices;
comprising
The one or more memory devices contain instructions executable by the computing device, the instructions directing the computing device to:
displaying a user interface including a stent strut apposition threshold control including user-selectable inputs;
having one or more memory devices store user-input stent strut apposition thresholds;
detecting one or more stents within an intravascular data set collected using an intravascular probe;
displaying one or more stents and one or more indicia associated with the one or more stents, the indicia indicating the level of stent strut apposition determined using the user-selectable input;
is the system
(Claim 15)
15. The method of claim 14, wherein the stent strut apposition threshold control is a slider.
(Claim 16)
16. The method of claim 15, wherein the user-selectable input is one or more values of the slider.
(Claim 17)
15. The method of claim 14, wherein the indicia are one or more colors.
(Claim 18)
16. The method of claim 15, wherein the slider is configured to define three co-alignment thresholds.
(Claim 19)
2. The method of claim 1, wherein the stent strut apposition threshold control measures stent strut apposition to an anterior surface of the stent strut.
(Claim 20)
2. The method of claim 1, wherein the stent strut apposition threshold control is selected from the group consisting of form-fillable fields, buttons, toggle controls, dials, and numerical selection inputs.

本開示の例示的な実施形態に従った血管内撮像及びデータ収集システムの概略図を示している。1 shows a schematic diagram of an intravascular imaging and data acquisition system in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; FIG. 本開示の例示的な実施形態に従った血管側枝内のステントの視覚化のためのフレームワークを例示するフローチャートである。4 is a flow chart illustrating a framework for visualization of a stent within a branch vessel in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; 本開示の例示的な実施形態に従った血管側枝を視覚化するための仮想カメラ位置を例示する概略図である。FIG. 12A is a schematic diagram illustrating virtual camera positions for visualizing a side branch vessel in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; 本開示の例示的な実施形態に従った血管側枝を視覚化するための仮想カメラ位置を例示する概略図である。FIG. 12A is a schematic diagram illustrating virtual camera positions for visualizing a side branch vessel in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; 本開示の例示的な実施形態に従った側枝口の直交視のための仮想カメラ位置を例示する概略図である。FIG. 12A is a schematic diagram illustrating virtual camera positions for orthogonal viewing of a side branch ostium in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; 本開示の例示的な実施形態に従った血管側枝口を拘束するステント支柱の三次元レンダリングである。3D is a three-dimensional rendering of a stent strut constraining a side branch ostium in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; 本開示の例示的な実施形態に従った、ステント及び多数のガイドワイヤが主血管内に配置された、側枝を有する主血管の三次元レンダリングの側面図である。FIG. 12A is a side view of a three-dimensional rendering of a main vessel having side branches with a stent and multiple guidewires positioned within the main vessel, in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; 本開示の例示的な実施形態に従った、仮想カメラ角度が図3Aに示すような側枝の長手軸に沿って方向付けられた、側枝内腔のフライスルー三次元レンダリングである。3B is a fly-through three-dimensional rendering of the side branch lumen with the virtual camera angle directed along the longitudinal axis of the side branch as shown in FIG. 3A, according to an exemplary embodiment of the present disclosure; 本開示の例示的な実施形態に従った、仮想カメラ角度が図3Aに示すような主血管の長手軸に沿って方向付けられた、主血管内腔のフライスルー三次元レンダリングである。3B is a fly-through three-dimensional rendering of the main vessel lumen with the virtual camera angle oriented along the longitudinal axis of the main vessel as shown in FIG. 3A, according to an exemplary embodiment of the present disclosure; 本開示の例示的な実施形態に従った中間フレーム/中間円弧モデルを用いて位置付ける仮想カメラを示す概略図である。FIG. 4 is a schematic diagram illustrating virtual camera positioning with an intermediate frame/intermediate arc model in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; シリンダモデルを用いて位置付ける仮想カメラを示す概略図である。Fig. 10 is a schematic diagram showing a virtual camera positioning using a cylinder model; 本開示の例示的な実施形態に従った側枝サイズ推定を例示する概略図である。FIG. 11 is a schematic diagram illustrating side branch size estimation according to an exemplary embodiment of the present disclosure; 本開示の例示的な実施形態に従った側枝場所を表示し且つ側枝閉塞の程度を色分けする概略図である。FIG. 12 is a schematic diagram showing side branch locations and color coding the degree of side branch occlusion in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; 本開示の例示的な実施形態に従った血管の三次元レンダリングの斜視図を示すユーザディスプレイである。4 is a user display showing a perspective view of a three-dimensional rendering of a blood vessel in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; 本開示の例示的な実施形態に従った血管の三次元レンダリングの側面図である。FIG. 3A is a side view of a three-dimensional rendering of a blood vessel in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; 本開示の例示的な実施形態に従った断面BモードOCT血管内画像である。4 is a cross-sectional B-mode OCT intravascular image in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; 本開示の例示的な実施形態に従った縦方向LモードOCT血管内画像である。4 is a longitudinal L-mode OCT intravascular image in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; 本開示の例示的な実施形態に従った拘束された側枝を示す血管の三次元レンダリングの側面図である。FIG. 13A is a side view of a three-dimensional rendering of a blood vessel showing constrained side branches in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; 本開示の例示的な実施形態に従った断面BモードOCT血管内画像である。4 is a cross-sectional B-mode OCT intravascular image in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; 本開示の例示的な実施形態に従った縦方向LモードOCT血管内画像である。4 is a longitudinal L-mode OCT intravascular image in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; 本開示の例示的な実施形態に従った血管のフライスルー三次元レンダリングである。3 is a fly-through three-dimensional rendering of a blood vessel in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; 本開示の例示的な実施形態に従った断面BモードOCT血管内画像である。4 is a cross-sectional B-mode OCT intravascular image in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; 本開示の例示的な実施形態に従った縦方向LモードOCT血管内画像である。4 is a longitudinal L-mode OCT intravascular image in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; 本開示の例示的な実施形態に従った拘束された側枝を示す血管のフライスルー三次元レンダリングである。3 is a fly-through three-dimensional rendering of a vessel showing constrained side branches in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; 本開示の例示的な実施形態に従った断面BモードOCT血管内画像である。4 is a cross-sectional B-mode OCT intravascular image in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; 本開示の例示的な実施形態に従った縦方向LモードOCT血管内画像である。4 is a longitudinal L-mode OCT intravascular image in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; 図13Aは本開示の例示的な実施形態に従った解放された側枝を示す血管の三次元レンダリングの側面図である。図13Bは本開示の例示的な実施形態に従った断面BモードOCT血管内画像である。図13Cは本開示の例示的な実施形態に従った縦方向LモードOCT血管内画像である。FIG. 13A is a side view of a three-dimensional rendering of a blood vessel showing a released side branch in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; FIG. 13B is a cross-sectional B-mode OCT intravascular image in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; FIG. 13C is a longitudinal L-mode OCT intravascular image in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; 図13Dは本開示の例示的な実施形態に従った側枝口及び裂かれたステント支柱を示す図13Aの拡大図である。FIG. 13D is an enlarged view of FIG. 13A showing a side branch ostium and torn stent struts according to an exemplary embodiment of the present disclosure; 本開示の例示的な実施形態に従った配置されたステントの三次元皮膚及びワイヤフレームビューを例示する血管内データ収集システムのグラフィックユーザインターフェースディスプレイを示している。FIG. 13B shows a graphical user interface display of an intravascular data acquisition system illustrating a three-dimensional skin and wireframe view of a deployed stent in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; FIG. 本開示の例示的な実施形態に従った配置されたステントの三次元皮膚及びワイヤフレームビューを例示する血管内データ収集システムのグラフィックユーザインターフェースディスプレイを示している。FIG. 13B shows a graphical user interface display of an intravascular data acquisition system illustrating a three-dimensional skin and wireframe view of a deployed stent in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; FIG. 本開示の例示的な実施形態に従った配置されたステントの三次元皮膚及びワイヤフレームビューを例示する血管内データ収集システムのグラフィックユーザインターフェースディスプレイを示している。FIG. 13B shows a graphical user interface display of an intravascular data acquisition system illustrating a three-dimensional skin and wireframe view of a deployed stent in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; FIG. 本開示の例示的な実施形態に従った配置されたステントの三次元皮膚及びワイヤフレームビューを例示する血管内データ収集システムのグラフィックユーザインターフェースディスプレイを示している。FIG. 13B shows a graphical user interface display of an intravascular data acquisition system illustrating a three-dimensional skin and wireframe view of a deployed stent in accordance with an exemplary embodiment of the present disclosure; FIG. 本開示の例示的な実施形態に従った配置されたステントのワイヤフレームビューの三次元フライスルーディスプレイを示している。FIG. 12B shows a three-dimensional fly-through display of a wireframe view of a deployed stent according to an exemplary embodiment of the present disclosure; FIG. 並置閾値を調節するのに適したユーザインターフェースであって、並置閾値は、次に、本開示の例示的な実施形態に従って用いるために並置及び表示/印(色、シンボル等)をいつ表示するかを決定するときに、血管内データ収集システムが用いる閾値を制御する、ユーザインターフェースである。A user interface suitable for adjusting the alignment threshold, which then determines when to display alignment and indications/indicia (colors, symbols, etc.) for use in accordance with exemplary embodiments of the present disclosure. 4 is a user interface that controls the threshold used by the intravascular data acquisition system when determining . 並置閾値を調節するのに適したユーザインターフェースであって、並置閾値は、次に、本開示の例示的な実施形態に従って用いるために並置及び表示/印(色、シンボル等)をいつ表示するかを決定するときに、血管内データ収集システムが用いる閾値を制御する、ユーザインターフェースである。A user interface suitable for adjusting the alignment threshold, which then determines when to display alignment and indications/indicia (colors, symbols, etc.) for use in accordance with exemplary embodiments of the present disclosure. 4 is a user interface that controls the threshold used by the intravascular data acquisition system when determining . 並置閾値を調節するのに適したユーザインターフェースであって、並置閾値は、次に、本開示の例示的な実施形態に従って用いるために並置及び表示/印(色、シンボル等)をいつ表示するかを決定するときに、血管内データ収集システムが用いる閾値を制御する、ユーザインターフェースである。A user interface suitable for adjusting the alignment threshold, which then determines when to display alignment and indications/indicia (colors, symbols, etc.) for use in accordance with exemplary embodiments of the present disclosure. 4 is a user interface that controls the threshold used by the intravascular data acquisition system when determining .

Claims (20)

血管内データ収集プローブを使用して得られた血管内情報を視覚化する方法であって、
複数の画像フレームを含む、血管のための血管内データを受信するステップと、
前記血管内データ収集システムのメモリデバイスに前記血管内データを格納するステップと、
画像フレーム毎に1以上の側枝を検出するステップと、
画像フレーム毎に内腔を検出するステップと、
前記側枝又は前記内腔の少なくとも一方について第1の視角を決定するステップと、
前記側枝又は前記内腔の少なくとも一方について三次元視覚化を表示するステップと
を含んでなる方法。
A method of visualizing intravascular information obtained using an intravascular data acquisition probe, comprising:
receiving intravascular data for the vessel comprising a plurality of image frames;
storing the intravascular data in a memory device of the intravascular data acquisition system;
detecting one or more side branches per image frame;
detecting the lumen for each image frame;
determining a first viewing angle for at least one of the side branch or the lumen;
displaying a three-dimensional visualization of at least one of said side branch or said lumen.
前記内腔は内腔境界である、請求項1に記載の方法。 2. The method of claim 1, wherein the lumen is a lumen boundary. 前記側枝又は前記内腔の少なくとも一方に対して三次元フライスルーを表示するステップを更に含む、請求項1に記載の方法。 2. The method of claim 1, further comprising displaying a three-dimensional flythrough for at least one of the side branch or the lumen. 前記血管内データは光コヒーレンス断層撮影データである、請求項1に記載の方法。 2. The method of claim 1, wherein the intravascular data is optical coherence tomography data. 各画像フレームは走査線のセットを含むものである、請求項4に記載の方法。 5. The method of claim 4, wherein each image frame comprises a set of scanlines. 複数のステント支柱を検出するステップを更に含む、請求項1に記載の方法。 2. The method of claim 1, further comprising detecting multiple stent struts. 1以上のガイドワイヤを検出するステップを更に含む、請求項1に記載の方法。 2. The method of claim 1, further comprising detecting one or more guidewires. 前記複数のステント支柱について第2の視角を決定するステップをさらに含む、請求項6に記載の方法。 7. The method of claim 6, further comprising determining a second viewing angle for the plurality of stent struts. 前記1以上のガイドワイヤについて第3の視角を決定するステップを更に含む、請求項7に記載の方法。 8. The method of claim 7, further comprising determining a third viewing angle for the one or more guidewires. 前記三次元視覚化は前記第1の視角で方向付けられる、請求項1に記載の方法。 2. The method of claim 1, wherein said three-dimensional visualization is oriented at said first viewing angle. 前記三次元フライスルーは、入力デバイスを使用して1以上の方向においてユーザ制御可能である、請求項3に記載の方法。 4. The method of claim 3, wherein the three-dimensional flythrough is user-controllable in one or more directions using an input device. 内腔輪郭の側枝円弧を決定するステップと、
側枝円弧によって制約されるシリンダを適合させることによって側枝の向きを推定するステップと、
適合させられるシリンダの向きを選択するステップと
を更に含む、請求項1に記載の方法。
determining a collateral arc of the lumen contour;
estimating the side branch orientation by fitting a cylinder constrained by the side branch arc;
2. The method of claim 1, further comprising: selecting the orientation of the cylinder to be adapted.
血管内データの画像フレームの中間フレームを決定し、前記中間フレーム上の中間円弧位置を決定し、前記中間フレームのために血管内撮像プローブに向かって方向付けるよう三次元ビューのための初期カメラ位置を設定するステップを更に含む、請求項1に記載の方法。 Determining an intermediate frame of an image frame of intravascular data, determining an intermediate arc position on said intermediate frame, and determining an initial camera position for a three-dimensional view to orient towards an intravascular imaging probe for said intermediate frame. 2. The method of claim 1, further comprising the step of setting . ユーザ入力に基づいてステントの並置閾値を制御するプロセッサベースのシステムであって、
1以上のメモリデバイスと、
前記1以上のメモリデバイスと通信するコンピューティングデバイスと
を含んでなり、
前記1以上のメモリデバイスは、前記コンピューティングデバイスによって実行可能な指令を含み、前記指令は、前記コンピューティングデバイスに対し、
ユーザ選択可能な入力を含む、ステント支柱並置閾値制御を含むユーザインターフェースを表示させ、
1以上のメモリデバイスにユーザ入力ステント支柱並置閾値を格納させ、
血管内プローブを使用して収集される血管内データセット内で1以上のステントを検出させ、
1以上のステントと該1以上のステントに関連する1以上の印とを表示させる、前記印は前記ユーザ選択可能な入力を使用して決定される前記ステント支柱並置のレベルを示す
ものである、システム
A processor-based system for controlling a stent apposition threshold based on user input, comprising:
one or more memory devices;
a computing device in communication with the one or more memory devices;
The one or more memory devices contain instructions executable by the computing device, the instructions directing the computing device to:
displaying a user interface including a stent strut apposition threshold control including user-selectable inputs;
having one or more memory devices store user-input stent strut apposition thresholds;
detecting one or more stents within an intravascular data set collected using an intravascular probe;
displaying one or more stents and one or more indicia associated with the one or more stents, the indicia indicating the level of stent strut apposition determined using the user-selectable input; system
前記ステント支柱並置閾値制御は、スライダである、請求項14に記載の方法。 15. The method of claim 14, wherein the stent strut apposition threshold control is a slider. 前記ユーザ選択可能な入力は、前記スライダの1以上の値である、請求項15に記載の方法。 16. The method of claim 15, wherein the user-selectable input is one or more values of the slider. 前記印は1以上の色である、請求項14に記載の方法。 15. The method of claim 14, wherein the indicia are one or more colors. 前記スライダは、3つの並置閾値を定めるように構成される、請求項15に記載の方法。 16. The method of claim 15, wherein the slider is configured to define three co-alignment thresholds. 前記ステント支柱並置閾値制御は、ステント支柱の前面に対するステント支柱並置を測定するものである、請求項1記載の方法。 2. The method of claim 1, wherein the stent strut apposition threshold control measures stent strut apposition to an anterior surface of the stent strut. 前記ステント支柱並置閾値制御は、フォーム充填可能なフィールドと、ボタンと、トグル制御と、ダイヤルと、数値的な選択入力とから成る群から選択される、請求項1に記載の方法。 2. The method of claim 1, wherein the stent strut apposition threshold control is selected from the group consisting of form-fillable fields, buttons, toggle controls, dials, and numerical selection inputs.
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US (4) US10338795B2 (en)
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CA (1) CA2993461A1 (en)
WO (1) WO2017019634A1 (en)

Families Citing this family (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3282921B1 (en) 2015-04-16 2022-02-16 Gentuity LLC Micro-optic probes for neurology
EP3344126A4 (en) 2015-08-31 2019-05-08 Gentuity LLC Imaging system includes imaging probe and delivery devices
CA3005242A1 (en) * 2015-11-18 2017-05-26 Lightlab Imaging, Inc. Detection of stent struts relative to side branches
ES2854729T3 (en) * 2016-05-16 2021-09-22 Lightlab Imaging Inc Method and system for the detection of self-expanding endoprosthesis, or stent, absorbable intravascular
WO2018064336A1 (en) 2016-09-28 2018-04-05 Lightlab Imaging, Inc. Stent planning systems and methods using vessel representation
US20180268614A1 (en) * 2017-03-16 2018-09-20 General Electric Company Systems and methods for aligning pmi object on a model
US10842589B2 (en) * 2017-03-21 2020-11-24 Canon U.S.A., Inc. Method for displaying an anatomical image of a coronary artery on a graphical user interface
EP3659114B1 (en) 2017-07-26 2024-03-06 Canon U.S.A., Inc. Evaluating cardiac motion using an angiography image
US10621748B2 (en) 2017-10-03 2020-04-14 Canon U.S.A., Inc. Detecting and displaying stent expansion
US11571129B2 (en) 2017-10-03 2023-02-07 Canon U.S.A., Inc. Detecting and displaying stent expansion
WO2019108598A1 (en) 2017-11-28 2019-06-06 Gentuity, Llc Imaging system
CN108073918B (en) * 2018-01-26 2022-04-29 浙江大学 Method for extracting blood vessel arteriovenous cross compression characteristics of fundus retina
JP7075371B2 (en) * 2018-05-03 2022-05-25 キヤノン ユーエスエイ,インコーポレイテッド Devices, systems, and methods for highlighting areas of interest across multiple imaging modality
EP3811333A1 (en) * 2018-05-29 2021-04-28 Lightlab Imaging, Inc. Stent expansion display, systems, and methods
US11382516B2 (en) 2018-06-08 2022-07-12 Canon U.S.A., Inc. Apparatuses, methods, and storage mediums for lumen and artifacts detection in one or more images, such as in optical coherence tomography images
CN113892148A (en) * 2019-03-15 2022-01-04 斯宾泰尔斯公司 Interpretable AI (xAI) platform for computational pathology
US11436731B2 (en) 2019-08-05 2022-09-06 Lightlab Imaging, Inc. Longitudinal display of coronary artery calcium burden
US11963740B2 (en) 2019-12-05 2024-04-23 Canon U.S.A., Inc. Lumen, stent, and/or artifact detection in one or more images, such as in optical coherence tomography images
CN111127443B (en) * 2019-12-25 2023-04-25 哈尔滨理工大学 PTAM-based lumen image feature point detection method
CN113034425A (en) * 2019-12-25 2021-06-25 阿里巴巴集团控股有限公司 Data processing method, device and storage medium
CN115003229A (en) * 2020-01-06 2022-09-02 皇家飞利浦有限公司 Detection and visualization of intraluminal treatment abnormalities based on intraluminal imaging
AU2021249194A1 (en) * 2020-03-30 2022-11-03 Rokken Inc. Image processing device, image processing system, image display method, and image processing program
CN111710028B (en) * 2020-05-27 2023-06-30 北京东软医疗设备有限公司 Three-dimensional contrast image generation method and device, storage medium and electronic equipment
US11922633B2 (en) 2020-06-30 2024-03-05 Canon U.S.A., Inc. Real-time lumen distance calculation based on three-dimensional (3D) A-line signal data
CN112382397A (en) * 2020-11-30 2021-02-19 上海联影医疗科技股份有限公司 Bridge vessel-based model construction method, device, equipment and storage medium
US11779277B2 (en) * 2021-06-11 2023-10-10 Canon U.S.A., Inc. Systems and methods for endovascular device detection and apposition measurement

Family Cites Families (264)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4548473A (en) 1983-05-12 1985-10-22 Honeywell Inc. Optical filter
US5477858A (en) 1986-07-30 1995-12-26 Siemens Medical Systems, Inc. Ultrasound blood flow/tissue imaging system
JPS63127201A (en) 1986-11-17 1988-05-31 Matsushita Electric Ind Co Ltd Color filter
US5457728A (en) 1990-11-14 1995-10-10 Cedars-Sinai Medical Center Coronary tracking display
US5662109A (en) 1990-12-14 1997-09-02 Hutson; William H. Method and system for multi-dimensional imaging and analysis for early detection of diseased tissue
US5054492A (en) 1990-12-17 1991-10-08 Cardiovascular Imaging Systems, Inc. Ultrasonic imaging catheter having rotational image correlation
US6111645A (en) 1991-04-29 2000-08-29 Massachusetts Institute Of Technology Grating based phase control optical delay line
US5748598A (en) 1995-12-22 1998-05-05 Massachusetts Institute Of Technology Apparatus and methods for reading multilayer storage media using short coherence length sources
US6501551B1 (en) * 1991-04-29 2002-12-31 Massachusetts Institute Of Technology Fiber optic imaging endoscope interferometer with at least one faraday rotator
US6134003A (en) 1991-04-29 2000-10-17 Massachusetts Institute Of Technology Method and apparatus for performing optical measurements using a fiber optic imaging guidewire, catheter or endoscope
US6564087B1 (en) * 1991-04-29 2003-05-13 Massachusetts Institute Of Technology Fiber optic needle probes for optical coherence tomography imaging
US6485413B1 (en) * 1991-04-29 2002-11-26 The General Hospital Corporation Methods and apparatus for forward-directed optical scanning instruments
JP3479069B2 (en) 1991-04-29 2003-12-15 マサチューセッツ・インステチュート・オブ・テクノロジー Method and apparatus for optical imaging and measurement
US5465147A (en) 1991-04-29 1995-11-07 Massachusetts Institute Of Technology Method and apparatus for acquiring images using a ccd detector array and no transverse scanner
US5956355A (en) 1991-04-29 1999-09-21 Massachusetts Institute Of Technology Method and apparatus for performing optical measurements using a rapidly frequency-tuned laser
EP0548822B1 (en) 1991-12-21 1996-06-05 Röhm Gmbh Infra-red reflecting material
US5325449A (en) 1992-05-15 1994-06-28 David Sarnoff Research Center, Inc. Method for fusing images and apparatus therefor
US5518810A (en) 1993-06-30 1996-05-21 Mitsubishi Materials Corporation Infrared ray cutoff material and infrared cutoff powder use for same
US5509093A (en) 1993-10-13 1996-04-16 Micron Optics, Inc. Temperature compensated fiber fabry-perot filters
US5531227A (en) 1994-01-28 1996-07-02 Schneider Medical Technologies, Inc. Imaging device and method
EP0778746B1 (en) 1994-09-02 2006-01-11 Volcano Therapeutics, Inc. Ultra miniature pressure sensor and guidewire using the same
US5908415A (en) 1994-09-09 1999-06-01 Rare Earth Medical, Inc. Phototherapy methods and apparatus
US6572609B1 (en) 1999-07-14 2003-06-03 Cardiofocus, Inc. Phototherapeutic waveguide apparatus
US6270492B1 (en) 1994-09-09 2001-08-07 Cardiofocus, Inc. Phototherapeutic apparatus with diffusive tip assembly
US5643253A (en) 1995-06-06 1997-07-01 Rare Earth Medical, Inc. Phototherapy apparatus with integral stopper device
US5947959A (en) 1994-09-09 1999-09-07 Rare Earth Medical, Inc. Phototherapeutic apparatus with diffusive tip assembly
US5632767A (en) 1994-09-09 1997-05-27 Rare Earth Medical, Inc. Loop diffusers for diffusion of optical radiation
US5797849A (en) 1995-03-28 1998-08-25 Sonometrics Corporation Method for carrying out a medical procedure using a three-dimensional tracking and imaging system
US5619368A (en) 1995-05-16 1997-04-08 Massachusetts Inst. Of Technology Optical frequency shifter
WO1997001167A1 (en) 1995-06-21 1997-01-09 Massachusetts Institute Of Technology Apparatus and method for accessing data on multilayered optical media
US5810007A (en) 1995-07-26 1998-09-22 Associates Of The Joint Center For Radiation Therapy, Inc. Ultrasound localization and image fusion for the treatment of prostate cancer
US5965355A (en) 1995-09-21 1999-10-12 Agritope, Inc. Antibodies and proteins useful for assaying virus infection in grape plants
US6302875B1 (en) 1996-10-11 2001-10-16 Transvascular, Inc. Catheters and related devices for forming passageways between blood vessels or other anatomical structures
US5771895A (en) 1996-02-12 1998-06-30 Slager; Cornelis J. Catheter for obtaining three-dimensional reconstruction of a vascular lumen and wall
US5921931A (en) * 1997-04-08 1999-07-13 Endosonics Corporation Method and apparatus for creating a color blood flow image based upon ultrasonic echo signals received by an intravascular ultrasound imaging probe
US7048716B1 (en) * 1997-05-15 2006-05-23 Stanford University MR-compatible devices
US6195445B1 (en) 1997-06-30 2001-02-27 Siemens Corporate Research, Inc. Motion compensation of an image sequence using optimal polyline tracking
US6148095A (en) 1997-09-08 2000-11-14 University Of Iowa Research Foundation Apparatus and method for determining three-dimensional representations of tortuous vessels
US5989189A (en) 1997-10-24 1999-11-23 Mentor Corporation Ophthalmic ultrasound imaging
US20020161351A1 (en) 1998-09-01 2002-10-31 Samson Wilfred J. Method and apparatus for treating acute myocardial infarction with selective hypothermic perfusion
US6937696B1 (en) 1998-10-23 2005-08-30 Varian Medical Systems Technologies, Inc. Method and system for predictive physiological gating
US6621889B1 (en) 1998-10-23 2003-09-16 Varian Medical Systems, Inc. Method and system for predictive physiological gating of radiation therapy
US6973202B2 (en) 1998-10-23 2005-12-06 Varian Medical Systems Technologies, Inc. Single-camera tracking of an object
US6348960B1 (en) 1998-11-06 2002-02-19 Kimotot Co., Ltd. Front scattering film
GB2345543A (en) 1999-01-06 2000-07-12 Intravascular Res Ltd Ultrasonic visualisation system with remote components
US6191862B1 (en) 1999-01-20 2001-02-20 Lightlab Imaging, Llc Methods and apparatus for high speed longitudinal scanning in imaging systems
US6385332B1 (en) 1999-02-19 2002-05-07 The John P. Roberts Research Institute Automated segmentation method for 3-dimensional ultrasound
US6471656B1 (en) 1999-06-25 2002-10-29 Florence Medical Ltd Method and system for pressure based measurements of CFR and additional clinical hemodynamic parameters
US6381350B1 (en) 1999-07-02 2002-04-30 The Cleveland Clinic Foundation Intravascular ultrasonic analysis using active contour method and system
US6445939B1 (en) * 1999-08-09 2002-09-03 Lightlab Imaging, Llc Ultra-small optical probes, imaging optics, and methods for using same
EP2281503B1 (en) 1999-09-24 2015-04-29 National Research Council of Canada Method for performing intra-operative angiography
JP2004513673A (en) 2000-05-09 2004-05-13 ペイエオン・インコーポレーテツド System and method for three-dimensional reconstruction of arteries
US6565514B2 (en) 2000-08-25 2003-05-20 Radi Medical Systems Ab Method and system for determining physiological variables
EP1316066A2 (en) 2000-08-31 2003-06-04 Koninklijke Philips Electronics N.V. Extracting a string of points following a threadlike structure in a sequence of images
US6785409B1 (en) 2000-10-24 2004-08-31 Koninklijke Philips Electronics, N.V. Segmentation method and apparatus for medical images using diffusion propagation, pixel classification, and mathematical morphology
JP4241038B2 (en) * 2000-10-30 2009-03-18 ザ ジェネラル ホスピタル コーポレーション Optical method and system for tissue analysis
US6544219B2 (en) * 2000-12-15 2003-04-08 Advanced Cardiovascular Systems, Inc. Catheter for placement of therapeutic devices at the ostium of a bifurcation of a body lumen
US6522806B1 (en) 2001-02-16 2003-02-18 Ethicon Endo-Surgury, Inc. Optical fiber including a diffuser portion and continuous sleeve for the transmission of light
US6760112B2 (en) 2001-02-17 2004-07-06 Lucent Technologies Inc. Grin-fiber lens based optical endoscopes
US20020115931A1 (en) 2001-02-21 2002-08-22 Strauss H. William Localizing intravascular lesions on anatomic images
US6768756B2 (en) 2001-03-12 2004-07-27 Axsun Technologies, Inc. MEMS membrane with integral mirror/lens
US6570659B2 (en) 2001-03-16 2003-05-27 Lightlab Imaging, Llc Broadband light source system and method and light source combiner
US6552796B2 (en) 2001-04-06 2003-04-22 Lightlab Imaging, Llc Apparatus and method for selective data collection and signal to noise ratio enhancement using optical coherence tomography
US6585660B2 (en) 2001-05-18 2003-07-01 Jomed Inc. Signal conditioning device for interfacing intravascular sensors having varying operational characteristics to a physiology monitor
US6716178B1 (en) 2001-05-31 2004-04-06 Advanced Cardiovascular Systems, Inc. Apparatus and method for performing thermal and laser doppler velocimetry measurements
US7532920B1 (en) 2001-05-31 2009-05-12 Advanced Cardiovascular Systems, Inc. Guidewire with optical fiber
US6697667B1 (en) 2001-05-31 2004-02-24 Advanced Cardiovascular Systems, Inc. Apparatus and method for locating coronary sinus
US7329223B1 (en) 2001-05-31 2008-02-12 Abbott Cardiovascular Systems Inc. Catheter with optical fiber sensor
US6706004B2 (en) 2001-05-31 2004-03-16 Infraredx, Inc. Balloon catheter
US6879851B2 (en) 2001-06-07 2005-04-12 Lightlab Imaging, Llc Fiber optic endoscopic gastrointestinal probe
US6731973B2 (en) 2001-06-12 2004-05-04 Ge Medical Systems Information Technologies, Inc. Method and apparatus for processing physiological data
US6947040B2 (en) 2001-10-23 2005-09-20 Siemens Corporate Research, Inc. Vessel detection by mean shift based ray propagation
US6728566B1 (en) 2001-11-21 2004-04-27 Koninklijke Philips Electronics, N.V. Vessel tracking and tree extraction method and apparatus
US6974557B1 (en) 2001-12-18 2005-12-13 Advanced Cardiovasculer Systems, Inc. Methods for forming an optical window for an intracorporeal device and for joining parts
US6868736B2 (en) 2002-02-22 2005-03-22 Sentec Corporation Ultra-miniature optical pressure sensing system
US6932809B2 (en) 2002-05-14 2005-08-23 Cardiofocus, Inc. Safety shut-off device for laser surgical instruments employing blackbody emitters
US7134994B2 (en) 2002-05-20 2006-11-14 Volcano Corporation Multipurpose host system for invasive cardiovascular diagnostic measurement acquisition and display
US7288244B2 (en) 2002-07-02 2007-10-30 Nv Thermocore Medical Systems Sa Determining vulnerable plaque in blood vessels
US6891984B2 (en) 2002-07-25 2005-05-10 Lightlab Imaging, Llc Scanning miniature optical probes with optical distortion correction and rotational control
US7359554B2 (en) 2002-08-26 2008-04-15 Cleveland Clinic Foundation System and method for identifying a vascular border
US7697972B2 (en) 2002-11-19 2010-04-13 Medtronic Navigation, Inc. Navigation system for cardiac therapies
CN1720004B (en) 2002-12-04 2012-02-08 皇家飞利浦电子股份有限公司 Apparatus and method for assisting the navigation of a catheter in a vessel
US8465452B2 (en) 2003-02-21 2013-06-18 3Dt Holdings, Llc Devices, systems, and methods for removing stenotic lesions from vessels
WO2004075756A1 (en) 2003-02-25 2004-09-10 Philips Intellectual Property & Standards Gmbh Intravascular imaging
US20050049672A1 (en) * 2003-03-24 2005-03-03 Murphy Kieran P. Stent delivery system and method using a balloon for a self-expandable stent
US7241286B2 (en) 2003-04-25 2007-07-10 Lightlab Imaging, Llc Flush catheter with flow directing sheath
US20100076320A1 (en) 2003-04-25 2010-03-25 Lightlab Imaging, Llc Flush catheter with flow directing sheath
WO2004096049A2 (en) 2003-04-28 2004-11-11 Board Of Regents, The University Of Texas System Catheter imaging probe and method
US7998188B2 (en) 2003-04-28 2011-08-16 Kips Bay Medical, Inc. Compliant blood vessel graft
DE10325298B4 (en) 2003-06-04 2007-07-05 Siemens Ag Method and device for detecting the roughness of vessels
US8801767B2 (en) * 2003-07-29 2014-08-12 Vipul Narain Roy Drug eluting stent and a guide catheter device assembly for implanting the same
US7298478B2 (en) 2003-08-14 2007-11-20 Cytonome, Inc. Optical detector for a particle sorting system
CN1929781A (en) 2003-08-21 2007-03-14 依斯克姆公司 Automated methods and systems for vascular plaque detection and analysis
US8571639B2 (en) 2003-09-05 2013-10-29 Varian Medical Systems, Inc. Systems and methods for gating medical procedures
JP5567246B2 (en) 2003-10-27 2014-08-06 ザ ジェネラル ホスピタル コーポレイション Method and apparatus for performing optical imaging using frequency domain interferometry
CA2449080A1 (en) 2003-11-13 2005-05-13 Centre Hospitalier De L'universite De Montreal - Chum Apparatus and method for intravascular ultrasound image segmentation: a fast-marching method
WO2005070299A1 (en) * 2004-01-16 2005-08-04 The University Of Houston System Methods and apparatus for medical imaging
US20050238067A1 (en) 2004-04-26 2005-10-27 Choi Youngmin A Simple fiber optic cavity
US7397935B2 (en) 2004-05-10 2008-07-08 Mediguide Ltd. Method for segmentation of IVUS image sequences
EP1793731B1 (en) 2004-08-24 2013-12-25 The General Hospital Corporation Imaging apparatus comprising a fluid delivery arrangement and a pull-back arrangement
US20060095065A1 (en) 2004-09-24 2006-05-04 Tetsuaki Tanimura Fluid occluding devices and methods
US7274847B2 (en) 2004-11-16 2007-09-25 Biotex, Inc. Light diffusing tip
US7301644B2 (en) 2004-12-02 2007-11-27 University Of Miami Enhanced optical coherence tomography for anatomical mapping
US8983582B2 (en) 2004-12-20 2015-03-17 Advanced Cardiovascular Systems, Inc. Methods and apparatuses for positioning within an internal channel
US7930014B2 (en) 2005-01-11 2011-04-19 Volcano Corporation Vascular image co-registration
US8315282B2 (en) 2005-01-20 2012-11-20 Massachusetts Institute Of Technology Fourier domain mode locking: method and apparatus for control and improved performance
EP2264841B1 (en) 2005-01-20 2016-01-20 Massachusetts Institute of Technology (MIT) Mode locking methods and apparatus
CN101194402B (en) 2005-01-24 2011-04-20 索尔实验室公司 Compact multimode laser with rapid wavelength scanning
WO2006084125A2 (en) 2005-02-03 2006-08-10 The Johns Hopkins University Mri method of selective visualization with on-resonant water suppression
EP1850735A2 (en) 2005-02-10 2007-11-07 Lightlab Imaging, Inc. Optical coherence tomography apparatus and methods
US7892177B2 (en) * 2005-02-28 2011-02-22 Scimed Life Systems, Inc. Systems and methods for estimating the length and position of a stent to be applied within a patient
US7415049B2 (en) 2005-03-28 2008-08-19 Axsun Technologies, Inc. Laser with tilted multi spatial mode resonator tuning element
US8351665B2 (en) 2005-04-28 2013-01-08 The General Hospital Corporation Systems, processes and software arrangements for evaluating information associated with an anatomical structure by an optical coherence ranging technique
DE102005021061B4 (en) 2005-05-06 2011-12-15 Siemens Ag Method for tomographic imaging of a cavity by optical coherence tomography (OCT) and an OCT device for carrying out the method
CA2610086A1 (en) 2005-06-06 2006-12-14 Board Of Regents, The University Of Texas System Oct using spectrally resolved bandwidth
WO2007002685A2 (en) 2005-06-24 2007-01-04 Volcano Corporation Co-registration of graphical image data representing three-dimensional vascular features
DE102005030647B3 (en) 2005-06-30 2007-03-22 Siemens Ag Apparatus and method for intraluminal imaging for the reconstruction of 3D image data sets
DE102005032961A1 (en) 2005-07-14 2007-01-18 Siemens Ag Method and device for generating an image by means of optical coherence tomography
EP1910997B1 (en) 2005-08-01 2019-11-20 Bioptigen, Inc. Methods, systems and computer program for 3d-registration of three dimensional data sets obtained by preferably optical coherence tomography based on the alignment of projection images or fundus images, respectively
US7379062B2 (en) 2005-08-01 2008-05-27 Barco Nv Method for determining a path along a biological object with a lumen
DE102005042338B4 (en) * 2005-09-06 2007-07-05 Siemens Ag catheter device
JP2009507617A (en) 2005-09-14 2009-02-26 ネオガイド システムズ, インコーポレイテッド Method and apparatus for performing transluminal and other operations
DE102005048892B4 (en) 2005-09-22 2009-01-15 Siemens Ag Device for carrying out rotablation and medical treatment device
EP1937137B1 (en) 2005-09-29 2022-06-15 General Hospital Corporation Method and apparatus for optical imaging via spectral encoding
US7450241B2 (en) 2005-09-30 2008-11-11 Infraredx, Inc. Detecting vulnerable plaque
US7988633B2 (en) 2005-10-12 2011-08-02 Volcano Corporation Apparatus and method for use of RFID catheter intelligence
JP5600241B2 (en) 2005-10-13 2014-10-01 ヴォルケイノウ・コーポレーション Component-based catheter laboratory intravascular ultrasound system
WO2007047974A2 (en) 2005-10-20 2007-04-26 Board Of Regents, The University Of Texas System Rotating optical catheter tip for optical coherence tomography
US7918793B2 (en) 2005-10-28 2011-04-05 Biosense Webster, Inc. Synchronization of ultrasound imaging data with electrical mapping
US7729746B2 (en) 2005-11-04 2010-06-01 Siemens Aktiengesellschaft Three-dimensional co-registration between intravascular and angiographic data
US7593559B2 (en) 2005-11-18 2009-09-22 Duke University Method and system of coregistrating optical coherence tomography (OCT) with other clinical tests
US7801343B2 (en) * 2005-11-29 2010-09-21 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Method and apparatus for inner wall extraction and stent strut detection using intravascular optical coherence tomography imaging
US7650179B2 (en) 2005-12-09 2010-01-19 Siemens Aktiengesellschaft Computerized workflow method for stent planning and stenting procedure
US8184367B2 (en) 2006-02-15 2012-05-22 University Of Central Florida Research Foundation Dynamically focused optical instrument
US7792342B2 (en) 2006-02-16 2010-09-07 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. System and method for detecting and tracking a guidewire in a fluoroscopic image sequence
JP5044126B2 (en) 2006-02-23 2012-10-10 オリンパス株式会社 Endoscope observation apparatus and operation method of endoscope for image formation
US7619646B2 (en) 2006-03-09 2009-11-17 Visicon Inspection Technologies Llc System and method to illuminate and image the inside diameter of a stent
WO2007109771A2 (en) 2006-03-22 2007-09-27 Volcano Corporation Automated lesion analysis based upon automatic plaque characterization according to a classification criterion
US7785286B2 (en) 2006-03-30 2010-08-31 Volcano Corporation Method and system for imaging, diagnosing, and/or treating an area of interest in a patient's body
US7831078B2 (en) 2006-07-24 2010-11-09 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. System and method for statistical shape model based segmentation of intravascular ultrasound and optical coherence tomography images
US8029447B2 (en) 2006-10-10 2011-10-04 Volcano Corporation Multipurpose host system for invasive cardiovascular diagnostic measurement acquisition including an enhanced dynamically configured graphical display
WO2008047270A1 (en) 2006-10-17 2008-04-24 Koninklijke Philips Electronics N.V. Visualization of 3d images in combination with 2d projection images
US8223143B2 (en) 2006-10-27 2012-07-17 Carl Zeiss Meditec, Inc. User interface for efficiently displaying relevant OCT imaging data
JP2010508973A (en) 2006-11-08 2010-03-25 ライトラブ イメージング, インコーポレイテッド Photo-acoustic imaging device and method
US20140163664A1 (en) * 2006-11-21 2014-06-12 David S. Goldsmith Integrated system for the ballistic and nonballistic infixion and retrieval of implants with or without drug targeting
CN105581776B (en) 2007-01-10 2018-10-16 光学实验室成像公司 Device and method and linearisation tunable optic filter for tunable optic filter linearisation
CN103222846B (en) * 2007-01-19 2017-04-26 桑尼布鲁克健康科学中心 Scanning mechanisms for imaging probe
US8460195B2 (en) * 2007-01-19 2013-06-11 Sunnybrook Health Sciences Centre Scanning mechanisms for imaging probe
US8542900B2 (en) 2007-03-08 2013-09-24 Sync-Rx Ltd. Automatic reduction of interfering elements from an image stream of a moving organ
US10716528B2 (en) 2007-03-08 2020-07-21 Sync-Rx, Ltd. Automatic display of previously-acquired endoluminal images
EP2129284A4 (en) 2007-03-08 2012-11-28 Sync Rx Ltd Imaging and tools for use with moving organs
US9629571B2 (en) 2007-03-08 2017-04-25 Sync-Rx, Ltd. Co-use of endoluminal data and extraluminal imaging
WO2009153794A1 (en) 2008-06-19 2009-12-23 Sync-Rx, Ltd. Stepwise advancement of a medical tool
JP5098393B2 (en) * 2007-03-28 2012-12-12 大日本印刷株式会社 Region of interest determination device
EP2145198A1 (en) * 2007-04-30 2010-01-20 Koninklijke Philips Electronics N.V. Positive contrast mr susceptibility imaging
US8395781B2 (en) 2007-07-12 2013-03-12 Volcano Corporation Automatic calibration systems and methods of use
US9596993B2 (en) 2007-07-12 2017-03-21 Volcano Corporation Automatic calibration systems and methods of use
EP2191441A2 (en) 2007-08-17 2010-06-02 Philips Intellectual Property & Standards GmbH Projection-based removal of high-contrast objects
US8582934B2 (en) 2007-11-12 2013-11-12 Lightlab Imaging, Inc. Miniature optical elements for fiber-optic beam shaping
US7813609B2 (en) 2007-11-12 2010-10-12 Lightlab Imaging, Inc. Imaging catheter with integrated reference reflector
JP5002429B2 (en) 2007-11-20 2012-08-15 テルモ株式会社 Optical coherence tomography diagnostic equipment
US8983580B2 (en) 2008-01-18 2015-03-17 The Board Of Trustees Of The University Of Illinois Low-coherence interferometry and optical coherence tomography for image-guided surgical treatment of solid tumors
DE102008015832B4 (en) * 2008-03-27 2013-08-22 Fresenius Medical Care Deutschland Gmbh Method and device for monitoring a vascular access and extracorporeal blood treatment device with a device for monitoring a vascular access
US20110190586A1 (en) * 2008-03-28 2011-08-04 Volcano Corporation Methods and systems for intravascular imaging and flushing
US8259303B2 (en) 2008-05-15 2012-09-04 Axsun Technologies, Inc. OCT combining probes and integrated systems
EP2293714B1 (en) * 2008-06-02 2014-08-13 Lightlab Imaging, Inc. Quantitative methods for obtaining tissue characteristics from optical coherence tomography images
US8155411B2 (en) * 2008-07-22 2012-04-10 Pie Medical Imaging B.V. Method, apparatus and computer program for quantitative bifurcation analysis in 3D using multiple 2D angiographic images
US8423121B2 (en) 2008-08-11 2013-04-16 Siemens Aktiengesellschaft Method and system for guidewire tracking in fluoroscopic image sequences
US8900207B2 (en) * 2008-08-29 2014-12-02 Barry F. Uretsky Apparatus and method for treatment of bifurcation lesions
DE102008045634A1 (en) 2008-09-03 2010-03-04 Ludwig-Maximilians-Universität München Wavelength tunable light source
CA2728662C (en) 2008-10-14 2020-06-16 Lightlab Imaging, Inc. Methods for stent strut detection and related measurement and display using optical coherence tomography
US8855744B2 (en) 2008-11-18 2014-10-07 Sync-Rx, Ltd. Displaying a device within an endoluminal image stack
US9101286B2 (en) 2008-11-18 2015-08-11 Sync-Rx, Ltd. Apparatus and methods for determining a dimension of a portion of a stack of endoluminal data points
US9095313B2 (en) 2008-11-18 2015-08-04 Sync-Rx, Ltd. Accounting for non-uniform longitudinal motion during movement of an endoluminal imaging probe
US9974509B2 (en) 2008-11-18 2018-05-22 Sync-Rx Ltd. Image super enhancement
US11064903B2 (en) 2008-11-18 2021-07-20 Sync-Rx, Ltd Apparatus and methods for mapping a sequence of images to a roadmap image
US9144394B2 (en) 2008-11-18 2015-09-29 Sync-Rx, Ltd. Apparatus and methods for determining a plurality of local calibration factors for an image
US10362962B2 (en) 2008-11-18 2019-07-30 Synx-Rx, Ltd. Accounting for skipped imaging locations during movement of an endoluminal imaging probe
US9775538B2 (en) 2008-12-03 2017-10-03 Mediguide Ltd. System and method for determining the position of the tip of a medical catheter within the body of a patient
US8457440B1 (en) 2009-01-27 2013-06-04 Axsun Technologies, Inc. Method and system for background subtraction in medical optical coherence tomography system
US8909323B2 (en) 2009-08-06 2014-12-09 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. System for processing angiography and ultrasound image data
CA2926666C (en) 2009-09-23 2018-11-06 Lightlab Imaging, Inc. Lumen morphology and vascular resistance measurements data collection systems, apparatus and methods
WO2011038048A1 (en) 2009-09-23 2011-03-31 Lightlab Imaging, Inc. Apparatus, systems, and methods of in-vivo blood clearing in a lumen
US20180344174A9 (en) 2009-09-23 2018-12-06 Lightlab Imaging, Inc. Lumen Morphology and Vascular Resistance Measurements Data Collection Systems, Apparatus and Methods
DE102009043069A1 (en) 2009-09-25 2011-04-07 Siemens Aktiengesellschaft Visualization method and imaging system
US8926590B2 (en) 2009-12-22 2015-01-06 Lightlab Imaging, Inc. Torque limiter for an OCT catheter
US8206377B2 (en) * 2009-12-22 2012-06-26 Lightlab Imaging, Inc. Torque limiter for an OCT catheter
US20110200171A1 (en) * 2010-01-19 2011-08-18 Ardian, Inc. Methods and apparatus for renal neuromodulation via stereotactic radiotherapy
US8478384B2 (en) 2010-01-19 2013-07-02 Lightlab Imaging, Inc. Intravascular optical coherence tomography system with pressure monitoring interface and accessories
CA2787316A1 (en) * 2010-01-22 2011-07-28 The Research Foundation Of The State University Of New York System and method for prostate visualization and cancer detection
EP2351529B1 (en) * 2010-01-27 2019-06-05 Aeeg Ab Post operative wound support device
US8206374B2 (en) 2010-03-15 2012-06-26 Medtronic Vascular, Inc. Catheter having improved traceability
CN102802492B (en) 2010-03-16 2015-02-11 泰尔茂株式会社 Guide wire and catheter assembly
CA2765416C (en) 2010-03-17 2014-05-13 Lightlab Imaging, Inc. Intensity noise reduction methods and apparatus for interferometric sensing and imaging systems
US20110257545A1 (en) 2010-04-20 2011-10-20 Suri Jasjit S Imaging based symptomatic classification and cardiovascular stroke risk score estimation
US9237961B2 (en) * 2010-04-23 2016-01-19 Medtronic Vascular, Inc. Stent delivery system for detecting wall apposition of the stent during deployment
JP6099562B2 (en) 2010-07-29 2017-03-22 シンク−アールエックス,リミティド Combined use of intraluminal data and extraluminal imaging
US8750615B2 (en) * 2010-08-02 2014-06-10 Case Western Reserve University Segmentation and quantification for intravascular optical coherence tomography images
JP5750160B2 (en) * 2010-09-02 2015-07-15 パイ メディカル イメージング ビー ヴイPie Medical Imaging B.V. Method and apparatus for quantitative analysis of tree in which tubular organs are recursively separated
JP2012075702A (en) * 2010-10-01 2012-04-19 Fujifilm Corp Apparatus, method, and program for reconstructing intra-tubular-structure image
WO2012071110A1 (en) 2010-11-24 2012-05-31 Boston Scientific Scimed, Inc. Systems and methods for detecting and displaying body lumen bifurcations
WO2012117321A1 (en) * 2011-03-02 2012-09-07 Koninklijke Philips Electronics N.V. Visualization for navigation guidance
US8582619B2 (en) 2011-03-15 2013-11-12 Lightlab Imaging, Inc. Methods, systems, and devices for timing control in electromagnetic radiation sources
WO2012126070A1 (en) 2011-03-24 2012-09-27 Katholieke Universiteit Leuven Automatic volumetric analysis and 3d registration of cross sectional oct images of a stent in a body vessel
US9164240B2 (en) 2011-03-31 2015-10-20 Lightlab Imaging, Inc. Optical buffering methods, apparatus, and systems for increasing the repetition rate of tunable light sources
US20120323311A1 (en) * 2011-04-13 2012-12-20 Micell Technologies, Inc. Stents having controlled elution
EP2713858A1 (en) 2011-05-27 2014-04-09 Lightlab Imaging, Inc. Optical coherence tomography and pressure based systems and methods
CA2836790C (en) 2011-05-31 2019-04-23 Desmond Adler Multimodal imaging system, apparatus, and methods
EP2723231A4 (en) 2011-06-23 2015-02-25 Sync Rx Ltd Luminal background cleaning
JP5755956B2 (en) 2011-06-30 2015-07-29 テルモ株式会社 Optical coherence tomography system
EP2726136A1 (en) 2011-06-30 2014-05-07 Lightlab Imaging, Inc. Catheter with flush valve and related systems and methods
JP5859232B2 (en) 2011-07-08 2016-02-10 国立大学法人東北大学 Evaluation aids and evaluation devices
WO2013016349A2 (en) * 2011-07-25 2013-01-31 Neograft Technologies, Inc. Vessel treatment methods and devices for use in a graft device
US8582109B1 (en) 2011-08-01 2013-11-12 Lightlab Imaging, Inc. Swept mode-hopping laser system, methods, and devices for frequency-domain optical coherence tomography
WO2013019840A1 (en) 2011-08-03 2013-02-07 Lightlab Imaging, Inc. Systems, methods and apparatus for determining a fractional flow reserve
JP5596867B2 (en) * 2011-08-26 2014-09-24 イービーエム株式会社 Vascular blood flow simulation system, method and computer software program
US20130051728A1 (en) 2011-08-31 2013-02-28 Lightlab Imaging, Inc. Optical Imaging Probes and Related Methods
US20130066197A1 (en) * 2011-09-13 2013-03-14 Celine Pruvot System and method for blood vessel stenosis visualization and navigation
IN2014DN03014A (en) 2011-09-26 2015-05-08 Univ Johns Hopkins
US8581643B1 (en) 2011-10-28 2013-11-12 Lightlab Imaging, Inc. Phase-lock loop-based clocking system, methods and apparatus
US8953911B1 (en) 2011-10-28 2015-02-10 Lightlab Imaging, Inc. Spectroscopic imaging probes, devices, and methods
US8831321B1 (en) * 2011-11-07 2014-09-09 Lightlab Imaging, Inc. Side branch detection methods, systems and devices
CA2855830A1 (en) 2011-11-16 2013-05-23 Volcano Corporation Medical measuring system and method
EP2804542B1 (en) * 2012-01-17 2017-03-01 Endoshape, Inc. Occlusion device for a vascular or biological lumen
WO2013170144A1 (en) 2012-05-11 2013-11-14 Volcano Corporation Device, system, and method for flow imaging in the body using a swept transducer
CA2874415A1 (en) 2012-05-21 2013-11-28 Sync-Rx, Ltd. Co-use of endoluminal data and extraluminal imaging
US9358022B2 (en) * 2012-05-21 2016-06-07 Noha, Llc Clot removal device and method of using same
CA2875346A1 (en) 2012-06-26 2014-01-03 Sync-Rx, Ltd. Flow-related image processing in luminal organs
US20140024931A1 (en) 2012-07-20 2014-01-23 Lightlab Imaging, Inc. Data Encoders for Medical Devices and Related Methods
EP2890440A4 (en) * 2012-08-30 2016-06-08 Celso Bagaoisan Devices and methods for the treatment of vascular disease
US8687201B2 (en) 2012-08-31 2014-04-01 Lightlab Imaging, Inc. Optical coherence tomography control systems and methods
JP5956589B2 (en) 2012-09-24 2016-07-27 テルモ株式会社 Diagnostic imaging apparatus and its operating method and program
CA2887360A1 (en) 2012-10-05 2014-04-10 Nathaniel J. Kemp Methods and systems for establishing parameters, playback, and artifact removal three-dimensional imaging
US11272845B2 (en) * 2012-10-05 2022-03-15 Philips Image Guided Therapy Corporation System and method for instant and automatic border detection
US10568586B2 (en) * 2012-10-05 2020-02-25 Volcano Corporation Systems for indicating parameters in an imaging data set and methods of use
US9307926B2 (en) 2012-10-05 2016-04-12 Volcano Corporation Automatic stent detection
US20140142427A1 (en) 2012-11-16 2014-05-22 Lightlab Imaging, Inc. Automated Fluid Delivery Catheter and System
US11701089B2 (en) 2012-11-19 2023-07-18 Lightlab Imaging, Inc. Multimodal imaging systems, probes and methods
EP2931115B1 (en) 2012-12-12 2017-07-26 Lightlab Imaging, Inc. Apparatus for automated determination of a lumen contour of a blood vessel
JP2016501636A (en) * 2012-12-21 2016-01-21 ヴォルカノ コーポレイションVolcano Corporation Adaptive interface for medical imaging systems
US8913084B2 (en) 2012-12-21 2014-12-16 Volcano Corporation Method and apparatus for performing virtual pullback of an intravascular imaging device
KR101427028B1 (en) 2013-01-15 2014-08-05 연세대학교 산학협력단 System for analizing stent-implanted blood vessel
WO2014115182A1 (en) * 2013-01-23 2014-07-31 テルモ株式会社 Image diagnostic device and information processing device and control method therefor, program and computer-readable storage medium
JPWO2014119412A1 (en) * 2013-01-30 2017-01-26 株式会社日立製作所 Medical image processing apparatus and medical image imaging apparatus
JP2014158619A (en) 2013-02-20 2014-09-04 Yd:Kk Detection data processing device and image display device
US9173591B2 (en) * 2013-03-08 2015-11-03 Lightlab Imaging, Inc. Stent visualization and malapposition detection systems, devices, and methods
CN105246402B (en) * 2013-03-08 2018-10-02 光学实验室成像公司 Holder visualizes and adherent bad detecting system, device and method
WO2014163601A1 (en) 2013-03-11 2014-10-09 Lightlab Imaging, Inc. Friction torque limiter for an imaging catheter
CN108814559A (en) * 2013-03-12 2018-11-16 光学实验室成像公司 Data gathering system and data gathering system controller
US9069396B2 (en) 2013-03-12 2015-06-30 Lightlab Imaging, Inc. Controller and user interface device, systems, and methods
US9351698B2 (en) 2013-03-12 2016-05-31 Lightlab Imaging, Inc. Vascular data processing and image registration systems, methods, and apparatuses
CN111652917A (en) 2013-03-12 2020-09-11 光学实验室成像公司 Blood vessel data processing and image registration system, method and device
US9301687B2 (en) 2013-03-13 2016-04-05 Volcano Corporation System and method for OCT depth calibration
US9986967B2 (en) * 2013-03-15 2018-06-05 Volcano Corporation Distal protection systems and methods with pressure and ultrasound features
US9702762B2 (en) 2013-03-15 2017-07-11 Lightlab Imaging, Inc. Calibration and image processing devices, methods, and systems
US9833221B2 (en) 2013-03-15 2017-12-05 Lightlab Imaging, Inc. Apparatus and method of image registration
JP5982311B2 (en) * 2013-03-22 2016-08-31 株式会社 日立産業制御ソリューションズ Blood vessel imaging device
JP6122963B2 (en) 2013-09-30 2017-04-26 テルモ株式会社 Diagnostic imaging apparatus and guidewire access route determination support method
ES2744900T3 (en) 2014-07-24 2020-02-26 Lightlab Imaging Inc Visualization of stents and blood vessels and diagnostic procedures
ES2912027T3 (en) * 2014-08-27 2022-05-24 St Jude Medical Systems Ab System for evaluating a cardiac system by determining the minimum ratio of PD/PA (distal pressure/arterial pressure)
US10499813B2 (en) 2014-09-12 2019-12-10 Lightlab Imaging, Inc. Methods, systems and apparatus for temporal calibration of an intravascular imaging system
CN106999155A (en) * 2014-12-10 2017-08-01 皇家飞利浦有限公司 The equipment, system and method predicted for ISR in support
US9996921B2 (en) 2015-05-17 2018-06-12 LIGHTLAB IMAGING, lNC. Detection of metal stent struts
US10109058B2 (en) 2015-05-17 2018-10-23 Lightlab Imaging, Inc. Intravascular imaging system interfaces and stent detection methods

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