JP2021077296A - Information providing apparatus - Google Patents

Information providing apparatus Download PDF

Info

Publication number
JP2021077296A
JP2021077296A JP2019205778A JP2019205778A JP2021077296A JP 2021077296 A JP2021077296 A JP 2021077296A JP 2019205778 A JP2019205778 A JP 2019205778A JP 2019205778 A JP2019205778 A JP 2019205778A JP 2021077296 A JP2021077296 A JP 2021077296A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
information
facility
search
occupant
vehicle
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2019205778A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
鈴木 恵子
Keiko Suzuki
恵子 鈴木
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Toyota Motor Corp
Original Assignee
Toyota Motor Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Toyota Motor Corp filed Critical Toyota Motor Corp
Priority to JP2019205778A priority Critical patent/JP2021077296A/en
Publication of JP2021077296A publication Critical patent/JP2021077296A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Navigation (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

To provide highly accurate information more simply.SOLUTION: An information providing apparatus 10 includes: a personal preference database 15 which stores, for each user, information indicating tendency of facilities to be visited by users as preference of the users; an external information database 16 which stores, for each facility, information indicating locations of the facilities and information indicating evaluation of the facilities; and a search unit 19 which refers to the information stored in the personal preference database 15 and the external information database 16 to set search conditions including the tendency, location, and evaluation, selects facility candidates to be visited by an occupant of a vehicle through a search based on the set search conditions, and provides information indicating the selected facility candidates, as search information, to the occupant. When there is a plurality of facility candidates satisfying the search conditions, the search unit 19 determines priority for providing the search information of the plurality of facility candidates in accordance with the tendency, location and evaluation.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本開示は、情報提供装置に関する。 The present disclosure relates to an information providing device.

特許文献1には、車両の乗員から、検索を希望する施設のジャンル、検索の範囲などの種々の入力を受け付け、これらの入力に応じた検索条件で検索した検索結果を提供する技術が記載されている。 Patent Document 1 describes a technique of accepting various inputs such as a genre of a facility desired to be searched and a search range from a vehicle occupant and providing search results searched by search conditions according to these inputs. ing.

特開2006−084186号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2006-084186

特許文献1に記載されているような技術において、精度の高い検索結果を提供するためには、乗員の嗜好、施設の評価、車両および目的地の位置などを考慮して、検索および情報の提供を行うことが有効である。 In order to provide highly accurate search results in the technology described in Patent Document 1, search and information are provided in consideration of occupant's preference, facility evaluation, vehicle and destination location, and the like. It is effective to do.

特許文献1に記載されている技術では、乗員の嗜好、施設の評価、車両および目的地の位置などを考慮した検索を行うためには、乗員がこれらの情報を入力する必要があり、手間がかかる。また、特許文献1に記載されている技術では、乗員の嗜好、施設の評価、車両および目的地の位置などを考慮して、検索の結果を乗員に提示する具体的な方法について検討されていない。したがって、特許文献1に記載されている技術では、簡易に精度の高い情報を提供することが困難である。 In the technique described in Patent Document 1, in order to perform a search in consideration of the occupant's taste, facility evaluation, vehicle and destination position, etc., the occupant needs to input such information, which is troublesome. It takes. Further, in the technique described in Patent Document 1, a specific method of presenting the search result to the occupant is not examined in consideration of the preference of the occupant, the evaluation of the facility, the position of the vehicle and the destination, and the like. .. Therefore, it is difficult to easily provide highly accurate information by the technique described in Patent Document 1.

本開示の目的は、より簡易に精度の高い情報を提供することができる情報提供装置を提供することにある。 An object of the present disclosure is to provide an information providing device capable of providing highly accurate information more easily.

本開示に係る情報提供装置は、
車両の乗員からの検索要求に対する検索結果を検索情報として前記乗員に提供する情報提供装置であって、
ユーザ毎に、ユーザが訪問する施設の傾向をユーザの嗜好として示す情報を格納する個人嗜好データベースと、
施設毎に、施設の所在地を示す情報と、施設の評価を示す情報とを格納する外部情報データベースと、
前記個人嗜好データベースおよび前記外部情報データベースのそれぞれに格納された情報を参照して、前記傾向と前記所在地と前記評価とのそれぞれの条件を含む検索条件を設定し、設定した検索条件に基づく検索により、前記乗員が訪問する候補施設を選定し、選定した候補施設を示す情報を前記検索情報として前記乗員に提供する検索部と
を備え、
前記検索部は、
前記検索条件を満たす複数の候補施設がある場合、前記傾向と前記所在地と前記評価とに応じて、前記複数の候補施設の前記検索情報を提供する優先順位を決定する。
The information providing device related to this disclosure is
An information providing device that provides search results for a search request from a vehicle occupant to the occupant as search information.
For each user, a personal preference database that stores information that shows the tendency of the facility that the user visits as the user's preference, and
For each facility, an external information database that stores information indicating the location of the facility and information indicating the evaluation of the facility,
By referring to the information stored in each of the personal preference database and the external information database, search conditions including the respective conditions of the tendency, the location, and the evaluation are set, and the search is performed based on the set search conditions. , A search unit that selects a candidate facility to be visited by the occupant and provides the occupant with information indicating the selected candidate facility as the search information.
The search unit
When there are a plurality of candidate facilities satisfying the search conditions, the priority of providing the search information of the plurality of candidate facilities is determined according to the tendency, the location, and the evaluation.

本開示によれば、より簡易に精度の高い情報を提供することができる。 According to the present disclosure, it is possible to provide highly accurate information more easily.

本開示の一実施形態に係る情報提供装置の構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of the information providing apparatus which concerns on one Embodiment of this disclosure. 図1に示す個人嗜好データベースが格納する行動履歴テーブルの構成例を示す図である。It is a figure which shows the configuration example of the action history table stored in the personal preference database shown in FIG. 図1に示す個人嗜好データベースが格納する嗜好テーブルの構成例を示す図である。It is a figure which shows the configuration example of the preference table stored in the personal preference database shown in FIG. 図1に示す情報提供装置の動作の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the operation of the information providing apparatus shown in FIG.

以下、一実施形態について、図面を参照しながら説明する。 Hereinafter, one embodiment will be described with reference to the drawings.

図1は、一実施形態に係る情報提供装置10の構成例を示す図である。 FIG. 1 is a diagram showing a configuration example of an information providing device 10 according to an embodiment.

情報提供装置10は、例えば、移動体通信網およびインターネットなどのネットワークを介して、スマートフォン、パーソナルコンピュータなどのユーザ端末20および車両30などと通信可能なサーバである。本実施形態に係る情報提供装置10は、車両30の乗員からの検索要求に対する検索結果を乗員に提供する。車両30は、例えば、ガソリン車、ディーゼル車、HV(hybrid vehicle)、PHV(plug-in hybrid vehicle)、EV(electric vehicle)またはFCV(fuel cell vehicle)などの任意の種類の車両である。車両30は、運転手によって運転されても、任意のレベルで運転が自動化されていてもよい。自動化のレベルは、例えば、SAE(Society of Automotive Engineers)のレベル分けにおけるレベル1からレベル5のいずれかである。車両30は、MaaS(Mobility as a Service)専用車両でもよい。車両30は、車載機31を備える。車載機31は、車両30の乗員からの検索要求の受け付け、検索要求に応じて情報提供装置10から提供された検索情報の乗員への提示などを行う。 The information providing device 10 is a server capable of communicating with a user terminal 20 such as a smartphone or a personal computer and a vehicle 30 via a network such as a mobile communication network and the Internet. The information providing device 10 according to the present embodiment provides the occupant with the search result for the search request from the occupant of the vehicle 30. The vehicle 30 is, for example, any type of vehicle such as a gasoline vehicle, a diesel vehicle, an HV (hybrid vehicle), a PHV (plug-in hybrid vehicle), an EV (electric vehicle), or an FCV (fuel cell vehicle). The vehicle 30 may be driven by the driver or the driving may be automated at any level. The level of automation is, for example, one of Level 1 to Level 5 in the SAE (Society of Automotive Engineers) leveling. The vehicle 30 may be a MaaS (Mobility as a Service) dedicated vehicle. The vehicle 30 includes an in-vehicle device 31. The vehicle-mounted device 31 accepts a search request from the occupant of the vehicle 30, presents the search information provided by the information providing device 10 to the occupant in response to the search request, and the like.

図1に示すように、情報提供装置10は、例えば、ユーザ端末20から送信された、検索履歴、予約履歴、決済履歴および位置情報などの、ユーザの行動履歴を受信する。検索履歴は、ユーザ端末20を介してユーザが検索したキーワードなどに関する情報である。予約履歴は、ユーザ端末20を介してユーザが予約した施設などに関する情報である。決済履歴は、ユーザ端末20を介してユーザが決済した商品あるいはサービスなどに関する情報である。位置情報は、ユーザ端末20の位置情報である。位置情報に基づき、ユーザがどの施設にどのくらいの時間滞在したかを特定することができる。 As shown in FIG. 1, the information providing device 10 receives a user's action history such as a search history, a reservation history, a payment history, and a location information transmitted from the user terminal 20, for example. The search history is information about keywords and the like searched by the user via the user terminal 20. The reservation history is information about facilities and the like reserved by the user via the user terminal 20. The payment history is information about products or services settled by the user via the user terminal 20. The position information is the position information of the user terminal 20. Based on the location information, it is possible to identify which facility the user has stayed for and how long.

また、情報提供装置10は、例えば、車両30の車載機31から送信された、周辺状況情報、乗員情報、目的地設定情報および検索要求を受信する。周辺状況情報は、車両30の周辺の混雑度に関する情報である。周辺状況情報は、例えば、車両30に搭載され、車両30の周囲を撮像する撮像装置の撮像画像などである。乗員情報は、車両30の乗員に関する情報である。乗員情報は、例えば、車両30に搭載され、車両30の内部を撮像する撮像装置の撮像画像などである。乗員情報は、車両30の乗員により入力されてもよい。目的地設定情報は、例えば、車両30に搭載されたナビゲーション装置に設定された目的地などの情報である。検索要求は、車両30の乗員による、施設などに関する情報の提供の要求である。 Further, the information providing device 10 receives, for example, the surrounding situation information, the occupant information, the destination setting information, and the search request transmitted from the vehicle-mounted device 31 of the vehicle 30. The surrounding situation information is information on the degree of congestion around the vehicle 30. The surrounding situation information is, for example, an image captured by an imaging device mounted on the vehicle 30 and capturing the surroundings of the vehicle 30. The occupant information is information about the occupants of the vehicle 30. The occupant information is, for example, an image captured by an imaging device mounted on the vehicle 30 and capturing the inside of the vehicle 30. The occupant information may be input by the occupant of the vehicle 30. The destination setting information is, for example, information such as a destination set in the navigation device mounted on the vehicle 30. The search request is a request for the occupants of the vehicle 30 to provide information on facilities and the like.

また、情報提供装置10は、外部情報源40からの施設情報および口コミ情報を受信する。施設情報は、施設に関する情報である。口コミ情報は、施設を利用した利用者などによる当該施設の評価に関する情報である。外部情報源40は、例えば、施設情報および口コミ情報を公開するウェブサーバ、施設情報および口コミ情報を蓄積したデータベース、またはインターネット上で施設情報および口コミ情報を検索可能な検索サーバである。 In addition, the information providing device 10 receives facility information and word-of-mouth information from the external information source 40. Facility information is information about the facility. Word-of-mouth information is information related to the evaluation of the facility by users who have used the facility. The external information source 40 is, for example, a web server that publishes facility information and word-of-mouth information, a database that stores facility information and word-of-mouth information, or a search server that can search facility information and word-of-mouth information on the Internet.

図1に示すように、情報提供装置10は、嗜好学習部11と、画像認識部12と、乗員推定部13と、訪問施設評価部14と、個人嗜好データベース15と、外部情報データベース16と、検索条件設定部17と、候補施設選定部18とを備える。検索条件設定部17および候補施設選定部18は検索部19を構成する。情報提供装置10は、例えば、CPU(Central Processing Unit)ならびに各種プログラムおよびデータを格納するメモリなどを備えるコンピュータで実現可能である。情報提供装置10がコンピュータで実現される場合には、情報提供装置10が備える上述した各部は、メモリに格納されたプログラムをCPUが読み出して実行することにより実現される。 As shown in FIG. 1, the information providing device 10 includes a preference learning unit 11, an image recognition unit 12, an occupant estimation unit 13, a visiting facility evaluation unit 14, an individual preference database 15, and an external information database 16. A search condition setting unit 17 and a candidate facility selection unit 18 are provided. The search condition setting unit 17 and the candidate facility selection unit 18 constitute the search unit 19. The information providing device 10 can be realized by, for example, a computer including a CPU (Central Processing Unit) and a memory for storing various programs and data. When the information providing device 10 is realized by a computer, each of the above-described parts included in the information providing device 10 is realized by the CPU reading and executing the program stored in the memory.

嗜好学習部11は、ユーザ端末20から送信された検索履歴、予約履歴、決済履歴および位置情報などに基づき、ユーザ端末20のユーザの嗜好を学習する。嗜好学習部11は、ユーザ毎に、学習した嗜好を示す嗜好テーブルを個人嗜好データベース15に格納する。 The preference learning unit 11 learns the user's preference of the user terminal 20 based on the search history, reservation history, payment history, location information, and the like transmitted from the user terminal 20. The preference learning unit 11 stores a preference table showing the learned preferences for each user in the personal preference database 15.

画像認識部12は、種々の画像に対する画像認識を行う。例えば、画像認識部12は、周辺状況情報としての車両30の周囲を撮像した撮像画像、および、乗員情報としての車両30の内部を撮像した撮像画像などに対する画像認識を行う。 The image recognition unit 12 performs image recognition for various images. For example, the image recognition unit 12 performs image recognition on an image captured by capturing the surroundings of the vehicle 30 as peripheral situation information, an image captured by capturing the inside of the vehicle 30 as occupant information, and the like.

乗員推定部13は、乗員情報に基づき、車両30に乗車した乗員がどのユーザであるかを推定する。例えば、乗員情報が車両30の内部を撮像した撮像画像である場合、乗員推定部13は、当該画像に対する画像認識部12による画像認識の結果に基づき、画像に含まれる乗員の顔を特定する。個人嗜好データベース15には、ユーザの顔写真が格納されており、乗員推定部13は、撮像画像における乗員の顔画像を検索キーとして、個人嗜好データベース15に格納されている顔写真を検索することで、乗員がどのユーザであるかを推定することができる。 The occupant estimation unit 13 estimates which user is the occupant in the vehicle 30 based on the occupant information. For example, when the occupant information is an image captured by capturing the inside of the vehicle 30, the occupant estimation unit 13 identifies the occupant's face included in the image based on the result of image recognition by the image recognition unit 12 for the image. The personal preference database 15 stores the user's facial photograph, and the occupant estimation unit 13 searches for the facial photograph stored in the personal preference database 15 using the occupant's facial image in the captured image as a search key. Therefore, it is possible to estimate which user the occupant is.

訪問施設評価部14は、ユーザによる施設の評価結果を取得し、例えば、外部情報データベース16に格納する。また、訪問施設評価部14は、ユーザによる施設の評価結果を嗜好学習部11に出力してもよい。こうすることで、嗜好学習部11は、ユーザによる施設の評価結果も踏まえて、ユーザの嗜好を学習することができる。 The visiting facility evaluation unit 14 acquires the evaluation result of the facility by the user and stores it in, for example, the external information database 16. Further, the visiting facility evaluation unit 14 may output the evaluation result of the facility by the user to the preference learning unit 11. By doing so, the preference learning unit 11 can learn the user's preference based on the evaluation result of the facility by the user.

個人嗜好データベース15は、ユーザ毎に、当該ユーザのユーザ端末20から送信された行動履歴を示す行動履歴テーブルを格納する。また、個人嗜好データベース15は、ユーザ毎に、嗜好学習部11により学習された、当該ユーザの嗜好を示す嗜好テーブルを格納する。また、個人嗜好データベース15は、ユーザの顔写真など、ユーザが車両30に乗車した際に当該ユーザを判別可能な情報を格納する。 The personal preference database 15 stores an action history table showing an action history transmitted from the user terminal 20 of the user for each user. In addition, the personal preference database 15 stores, for each user, a preference table showing the preference of the user, which has been learned by the preference learning unit 11. In addition, the personal preference database 15 stores information such as a photograph of the user's face that can identify the user when the user gets on the vehicle 30.

図2は、個人嗜好データベース15が格納する行動履歴テーブルの構成例を示す図である。図2においては、ユーザの訪問履歴に関連する項目を主に示している。 FIG. 2 is a diagram showing a configuration example of an action history table stored in the personal preference database 15. In FIG. 2, items related to the visit history of the user are mainly shown.

図2に示すように、個人嗜好データベース15は、行動履歴テーブルに、施設名と、ジャンルと、場所と、住所と、到着時刻と、滞在時間と、待ち時間と、生活圏内外フラグと、口コミ評価と、個人評価と、同乗者数と、関係と、最終到着地点とを対応付けて格納する。 As shown in FIG. 2, the personal preference database 15 has a facility name, a genre, a place, an address, an arrival time, a staying time, a waiting time, a flag outside the living area, and a word-of-mouth in the action history table. The evaluation, the individual evaluation, the number of passengers, the relationship, and the final arrival point are stored in association with each other.

施設名は、ユーザが訪問した施設の名称である。ジャンルは、その施設の分類であり、例えば、店舗、神社、仏閣、またはレジャー施設である。店舗は、例えば、飲食店である。レジャー施設は、例えば、スキー場または美術館である。場所は、その施設の位置を示す情報であり、例えば、緯度および経度である。住所は、その施設の住所である。到着時刻は、ユーザがその施設に到着した時刻である。滞在時間は、その施設にユーザが滞在した時間である。待ち時間は、その施設にユーザが入る際の待ち時間である。生活圏内外フラグは、その施設がユーザの生活圏に存在するか否かを示すフラグである。口コミ評価は、その施設に関する口コミ評価である。個人評価は、その施設に関するユーザによる評価である。同乗者数は、その施設をユーザが訪問した際に車両30に乗車していた、ユーザを含む乗員の数である。関係は、その施設をユーザが訪問した際に車両30に乗車していた、ユーザを含む乗員の関係であり、例えば、夫婦または友人である。最終到着地点は、その施設を訪問後、車両30が最終的に到着した地点である。 The facility name is the name of the facility visited by the user. A genre is a classification of the facility, for example, a store, a shrine, a temple, or a leisure facility. The store is, for example, a restaurant. Leisure facilities are, for example, ski resorts or museums. The location is information indicating the location of the facility, such as latitude and longitude. The address is the address of the facility. The arrival time is the time when the user arrives at the facility. The staying time is the time the user stayed at the facility. The waiting time is the waiting time when a user enters the facility. The out-of-living area flag is a flag indicating whether or not the facility exists in the living area of the user. The word-of-mouth evaluation is a word-of-mouth evaluation regarding the facility. The personal evaluation is a user's evaluation of the facility. The number of passengers is the number of occupants including the user who were in the vehicle 30 when the user visited the facility. The relationship is the relationship of the occupants including the user who were in the vehicle 30 when the user visited the facility, and is, for example, a couple or a friend. The final arrival point is the point where the vehicle 30 finally arrives after visiting the facility.

図3は、個人嗜好データベース15が格納する嗜好テーブルの構成例を示す図である。嗜好テーブルには、ユーザ毎に、ユーザが訪問する施設の傾向をユーザの嗜好として示す情報が含まれる。図3においては、ユーザが訪問する飲食店の傾向をユーザの嗜好として示す項目を主に示している。 FIG. 3 is a diagram showing a configuration example of a preference table stored in the personal preference database 15. The preference table includes information indicating the tendency of the facility visited by the user as the user's preference for each user. In FIG. 3, items showing the tendency of restaurants visited by the user as the user's preference are mainly shown.

図3に示すように、個人嗜好データベース15は、嗜好テーブルに、生活圏内外フラグと、条件と、訪問施設・回数とを対応付けて格納する。 As shown in FIG. 3, the personal preference database 15 stores the out-of-living area flag, the condition, and the visited facility / number of times in the preference table in association with each other.

生活圏内外フラグは、ユーザが訪問する飲食店がユーザの生活圏内の施設であるか、ユーザの生活圏外の施設であるかを示すフラグである。条件は、ユーザが飲食店を訪問する際の条件を示す。条件には、例えば、一人で訪問するか、二人以上で訪問するかといった人数、昼に訪問するか、夜に訪問するかといった時間などが含まれる。訪問施設・回数は、生活圏内外フラグおよび条件で示される場面で、ユーザが訪問した施設のカテゴリ、カテゴリ毎の施設の訪問回数、および施設の特徴などを示す。中華などのカテゴリは、飲食店などのジャンルよりも細かい、施設の分類である。 The out-of-living area flag is a flag indicating whether the restaurant visited by the user is a facility within the living area of the user or a facility outside the living area of the user. The condition indicates a condition when the user visits a restaurant. The conditions include, for example, the number of people visiting alone or with two or more people, and the time of visiting in the daytime or at night. The number of visits / number of visits indicates the category of the facility visited by the user, the number of visits to the facility for each category, the characteristics of the facility, etc., in the scene indicated by the out-of-living area flag and the condition. Categories such as Chinese food are more detailed than genres such as restaurants.

図1を再び参照すると、外部情報データベース16は、外部情報源40から提供された施設情報および口コミ情報など、検索要求に対する回答の作成に用いられる種々の情報を格納する。施設情報には、施設毎に、施設の所在地を示す情報が含まれる。口コミ情報には、施設毎に、施設の評価を示す情報が含まれる。 With reference to FIG. 1 again, the external information database 16 stores various information used for creating a response to the search request, such as facility information and word-of-mouth information provided by the external information source 40. The facility information includes information indicating the location of the facility for each facility. The word-of-mouth information includes information indicating the evaluation of the facility for each facility.

検索条件設定部17は、車載機31を介して、車両30の乗員からの検索要求が送信されると、その乗員に応じた検索条件を設定する。具体的には、検索条件設定部17は、ユーザが訪問する施設の傾向と、施設の所在地と、施設の評価とのそれぞれの条件を含む検索条件を設定する。例えば、検索条件設定部17は、車両30の乗員の行動履歴から学習された、乗員が嗜好する施設のジャンルを、乗員が訪問する施設の傾向の条件として検索条件に含める。検索条件設定部17は、車両30の乗員の行動履歴から推定された、乗員が求める評価を、乗員が訪問する施設の評価の条件として検索条件に含める。検索条件設定部17は、車両30および目的地の位置情報から特定された、乗員が移動するエリアを、乗員が訪問する施設の所在地の条件として検索条件に含める。 When the search request from the occupant of the vehicle 30 is transmitted via the vehicle-mounted device 31, the search condition setting unit 17 sets the search condition according to the occupant. Specifically, the search condition setting unit 17 sets search conditions including the tendency of the facility visited by the user, the location of the facility, and the evaluation of the facility. For example, the search condition setting unit 17 includes the genre of the facility preferred by the occupant learned from the behavior history of the occupant of the vehicle 30 in the search condition as a condition of the tendency of the facility visited by the occupant. The search condition setting unit 17 includes the evaluation requested by the occupant, which is estimated from the behavior history of the occupant of the vehicle 30, in the search condition as the evaluation condition of the facility visited by the occupant. The search condition setting unit 17 includes the area to which the occupant moves, which is identified from the position information of the vehicle 30 and the destination, as a condition of the location of the facility visited by the occupant in the search condition.

検索条件設定部17は、例えば、車両30の現在位置から最終目的地までのエリア、乗員が嗜好する施設のジャンル、車両30に乗車中の乗員の数および関係などのシーン、現在時刻、予算、ならびに口コミ評価などに応じて、検索条件を設定する。つまり、検索条件設定部17は、例えば、どのエリアに存在し、どういうジャンルに属し、どういったシーンに適しており、何時に訪問可能であり、いくらで利用でき、かつ、どれくらい評判が高い施設を選定すべきかを検索条件として指定する。車両30の現在位置から最終目的地までのエリアは、車両30および目的地の位置情報から特定される。目的地の位置情報は、目的地設定情報から特定されるが、情報が不足している場合は乗員に直接聞いてもよい。乗員が嗜好する施設のジャンル、予算、および口コミ評価は、嗜好テーブルから特定されるが、情報が不足している場合は乗員に直接聞いてもよい。車両30に乗車中の乗員の数および関係などのシーンは、乗員情報から特定されるが、情報が不足している場合は乗員に直接聞いてもよい。 The search condition setting unit 17 may include, for example, an area from the current position of the vehicle 30 to the final destination, a genre of facilities preferred by the occupants, scenes such as the number and relationships of occupants in the vehicle 30, current time, budget, and so on. Also, set search conditions according to word-of-mouth evaluation. That is, for example, the search condition setting unit 17 is a facility that exists in which area, belongs to what genre, is suitable for what kind of scene, can be visited at what time, can be used at what price, and has a high reputation. Is specified as a search condition whether to select. The area from the current position of the vehicle 30 to the final destination is specified from the position information of the vehicle 30 and the destination. The location information of the destination is specified from the destination setting information, but if the information is insufficient, the occupant may be asked directly. The genre, budget, and word-of-mouth rating of the facility preferred by the occupants are identified from the preference table, but may be asked directly by the occupants if information is lacking. Scenes such as the number and relationships of occupants in the vehicle 30 are specified from the occupant information, but if the information is insufficient, the occupants may be asked directly.

候補施設選定部18は、検索条件設定部17により設定された検索条件に基づき、外部情報データベース16を検索する。候補施設選定部18は、検索により、乗員が訪問する候補施設を選定し、選定した候補施設を示す情報を検索情報として乗員に提供する。候補施設選定部18は、検索条件を満たす複数の候補施設がある場合、ユーザが訪問する施設の傾向と、施設の所在地と、施設の評価とに応じて、それら複数の候補施設の検索情報を提供する優先順位を決定する。例えば、候補施設選定部18は、属するジャンルに対する乗員の嗜好度が高い順に候補施設の検索情報を並べたリストを作成し、車両30に送信する。候補施設選定部18は、評価が高い順に候補施設の検索情報を並べたリストを作成し、車両30に送信する。候補施設選定部18は、所在地が車両30の位置から近い順に候補施設の検索情報を並べたリストを作成し、車両30に送信する。 The candidate facility selection unit 18 searches the external information database 16 based on the search conditions set by the search condition setting unit 17. The candidate facility selection unit 18 selects a candidate facility to be visited by the occupant by searching, and provides the occupant with information indicating the selected candidate facility as search information. When there are a plurality of candidate facilities that satisfy the search conditions, the candidate facility selection unit 18 obtains search information for the plurality of candidate facilities according to the tendency of the facilities visited by the user, the location of the facilities, and the evaluation of the facilities. Determine the priorities to provide. For example, the candidate facility selection unit 18 creates a list in which search information of the candidate facilities is arranged in descending order of preference of the occupants for the genre to which the candidate facility belongs, and transmits the list to the vehicle 30. The candidate facility selection unit 18 creates a list in which the search information of the candidate facilities is arranged in descending order of evaluation, and transmits the list to the vehicle 30. The candidate facility selection unit 18 creates a list in which the search information of the candidate facilities is arranged in the order in which the location is closest to the position of the vehicle 30, and transmits the list to the vehicle 30.

候補施設選定部18は、例えば、検索情報に示される施設と現在の車両30の位置との距離、乗員の嗜好度の高いジャンル、施設の混雑度、駐車場の有無、口コミ評価、喫煙の可否などに基づき、検索情報の優先順位を決定する。検索情報に示される施設と現在の車両30の位置との距離は、施設情報、および車両30の位置情報から算出される。乗員の嗜好度の高いジャンルは、行動履歴テーブルから推定される。施設の混雑度および駐車場の有無は、施設から得られる情報、施設に設置された撮像装置の撮像画像に対する画像認識部12による画像認識の結果などから推定される。また、喫煙の可否は、施設から得られる情報から判別される。 The candidate facility selection unit 18, for example, the distance between the facility shown in the search information and the current position of the vehicle 30, the genre with high occupant preference, the degree of congestion of the facility, the presence or absence of a parking lot, the word-of-mouth evaluation, and the possibility of smoking. Determine the priority of search information based on the above. The distance between the facility shown in the search information and the current position of the vehicle 30 is calculated from the facility information and the position information of the vehicle 30. The genres with high occupant preference are estimated from the behavior history table. The degree of congestion of the facility and the presence or absence of a parking lot are estimated from the information obtained from the facility, the result of image recognition by the image recognition unit 12 for the image captured by the image pickup device installed in the facility, and the like. In addition, smoking is determined from the information obtained from the facility.

検索部19は、施設への到着予想時刻から当該施設で予想される滞在時間が経過するまでに、施設の営業時間が終了する施設については、検索情報の提供の対象とならないように、検索条件の設定および優先順位の決定を行ってもよい。また、検索部19は、飲食店以外の施設を検索する場合、天候なども考慮して、検索条件の設定および優先順位の決定を行ってもよい。 The search unit 19 does not provide search information for facilities whose business hours end between the estimated arrival time at the facility and the expected staying time at the facility. May be set and the priority may be determined. Further, when searching for a facility other than a restaurant, the search unit 19 may set search conditions and determine a priority in consideration of the weather and the like.

図4は、本実施形態に係る情報提供装置10の動作の一例を示すフローチャートである。図4においては、車両30の最終目的地は設定済みであるとする。 FIG. 4 is a flowchart showing an example of the operation of the information providing device 10 according to the present embodiment. In FIG. 4, it is assumed that the final destination of the vehicle 30 has already been set.

車両30にユーザが乗車すると、車載機31は、ユーザの乗車を検出し、乗車したユーザを含む乗員に関する乗員情報を情報提供装置10に送信する。乗員情報は、例えば、車両30の内部を撮像装置により撮像した画像である。 When the user gets on the vehicle 30, the on-board unit 31 detects the user's boarding and transmits the occupant information about the occupant including the boarded user to the information providing device 10. The occupant information is, for example, an image obtained by capturing the inside of the vehicle 30 with an imaging device.

乗員推定部13は、車載機31から送信された乗員情報に基づき、車両30の乗員がどのユーザであるかを推定する(ステップS11)。乗員推定部13は、複数の乗員が乗車している場合、その複数の乗員の関係も推定する。乗員推定部13は、乗員情報に基づく推定結果を、個人嗜好データベース15に保存する(ステップS12)。 The occupant estimation unit 13 estimates which user the occupant of the vehicle 30 is based on the occupant information transmitted from the vehicle-mounted device 31 (step S11). When a plurality of occupants are on board, the occupant estimation unit 13 also estimates the relationship between the plurality of occupants. The occupant estimation unit 13 stores the estimation result based on the occupant information in the personal preference database 15 (step S12).

車両30の乗員が施設の検索を要求すると、車載機31は、検索要求を情報提供装置10に送信する。以下では、乗員による施設の検索は、特定の施設を指定するピンポイントの検索ではなく、「美味しいお店」または「観光したい」などの曖昧な検索を要求するものであるとする。 When the occupant of the vehicle 30 requests a facility search, the vehicle-mounted device 31 transmits the search request to the information providing device 10. In the following, it is assumed that the search for facilities by the occupants requires an ambiguous search such as "delicious shop" or "want to go sightseeing" instead of a pinpoint search for specifying a specific facility.

情報提供装置10は、車載機31から送信された検索要求を受信する(ステップS13)。検索条件設定部17は、検索を要求した乗員に応じた検索条件を設定する(ステップS14)。検索条件の設定方法については、既に説明した通りである。 The information providing device 10 receives the search request transmitted from the vehicle-mounted device 31 (step S13). The search condition setting unit 17 sets search conditions according to the occupant who requested the search (step S14). The method of setting the search condition is as described above.

候補施設選定部18は、検索条件設定部17により設定された検索条件に基づき外部情報データベース16から、検索条件に合致する対象施設を検索する(ステップS15)。候補施設選定部18は、複数の施設が検索条件に合致する場合は、それら複数の施設の検索情報を所定の優先順位で表示する施設リストを作成する。優先順位の決定方法については、既に説明した通りである。情報提供装置10は、作成した施設リストを車両30に送信する(ステップS16)。 The candidate facility selection unit 18 searches the external information database 16 for the target facility that matches the search condition based on the search condition set by the search condition setting unit 17 (step S15). When a plurality of facilities match the search conditions, the candidate facility selection unit 18 creates a facility list that displays the search information of the plurality of facilities in a predetermined priority order. The method of determining the priority order has already been described. The information providing device 10 transmits the created facility list to the vehicle 30 (step S16).

車載機31は、情報提供装置10から送信された施設リストを受信し、車両30に搭載された表示装置などに表示する。施設リストの表示に応じて、検索情報に示される施設が乗員により選択可能となる。 The vehicle-mounted device 31 receives the facility list transmitted from the information providing device 10 and displays it on a display device or the like mounted on the vehicle 30. Depending on the display of the facility list, the facility shown in the search information can be selected by the occupant.

車載機31は、施設リストに含まれる施設が経由地として設定され、その施設を訪問したと判定すると、その施設に対する評価結果の入力を車両30の乗員に要求する。施設を訪問したか否かは、例えば、施設の位置情報および車両30の位置情報に基づき判定することができる。 When the on-board unit 31 determines that a facility included in the facility list is set as a stopover and has visited the facility, the on-board unit 31 requests the occupant of the vehicle 30 to input the evaluation result for the facility. Whether or not the facility has been visited can be determined based on, for example, the location information of the facility and the location information of the vehicle 30.

車載機31は、施設の評価結果が入力されると、入力された評価結果を情報提供装置10に送信する。 When the evaluation result of the facility is input, the vehicle-mounted device 31 transmits the input evaluation result to the information providing device 10.

情報提供装置10は、車載機31から送信された施設の評価結果を受信する(ステップS17)。訪問施設評価部14は、受信された施設の評価結果を外部情報データベース16に格納する(ステップS18)。また、訪問施設評価部14は、車両30の乗員による施設の評価結果と、その施設の口コミ評価との差分を算出し、その差分を嗜好学習部11に出力してよい。こうすることで、嗜好学習部11は、車両30の乗員による施設の評価結果と、その施設の口コミ評価との差分を考慮して、乗員の嗜好を学習することができる。 The information providing device 10 receives the evaluation result of the facility transmitted from the vehicle-mounted device 31 (step S17). The visiting facility evaluation unit 14 stores the received evaluation result of the facility in the external information database 16 (step S18). Further, the visiting facility evaluation unit 14 may calculate a difference between the evaluation result of the facility by the occupants of the vehicle 30 and the word-of-mouth evaluation of the facility, and output the difference to the preference learning unit 11. By doing so, the preference learning unit 11 can learn the preference of the occupant in consideration of the difference between the evaluation result of the facility by the occupant of the vehicle 30 and the word-of-mouth evaluation of the facility.

このように本実施形態においては、情報提供装置10は、ユーザが訪問する施設の傾向をユーザの嗜好として示す情報を格納する個人嗜好データベース15と、施設毎に、施設の所在地を示す情報と、施設の評価を示す情報とを格納する外部情報データベース16と、個人嗜好データベース15および外部情報データベース16のそれぞれに格納された情報を参照して、傾向と所在地と評価とのそれぞれの条件を含む検索条件を設定し、設定した検索条件に基づく検索により、車両の乗員が訪問する候補施設を選定し、選定した候補施設を示す情報を検索情報として乗員に提供する検索部19とを備える。検索部19は、検索条件を満たす複数の候補施設がある場合、傾向と所在地と評価とに応じて、複数の候補施設の検索情報を提供する優先順位を決定する。 As described above, in the present embodiment, the information providing device 10 includes a personal preference database 15 that stores information indicating the tendency of the facility visited by the user as the user's preference, information indicating the location of the facility for each facility, and information indicating the location of the facility. By referring to the information stored in the external information database 16 that stores the information indicating the evaluation of the facility, the personal preference database 15, and the external information database 16, a search including the respective conditions of the tendency, the location, and the evaluation. It is provided with a search unit 19 that sets conditions, selects candidate facilities to be visited by vehicle occupants by searching based on the set search conditions, and provides information indicating the selected candidate facilities to occupants as search information. When there are a plurality of candidate facilities satisfying the search condition, the search unit 19 determines the priority of providing the search information of the plurality of candidate facilities according to the tendency, the location, and the evaluation.

本実施形態によれば、乗員の嗜好、施設の評価、車両および目的地の位置などを考慮した検索を行うことができる。これらの情報を乗員が入力することは必須ではないため、手間がかからない。また、乗員の嗜好、施設の評価、車両および目的地の位置などを考慮して、検索の結果を乗員に提示することができる。そのため、より簡易に精度の高い情報を提供することができる。 According to the present embodiment, it is possible to perform a search in consideration of the occupant's preference, facility evaluation, vehicle and destination location, and the like. It is not mandatory for the occupant to enter this information, so it is not troublesome. In addition, the search results can be presented to the occupants in consideration of the occupant's preferences, facility evaluation, vehicle and destination locations, and the like. Therefore, it is possible to provide highly accurate information more easily.

本実施形態では、情報提供装置10は、車両30の乗員であるユーザの問い合わせに対し、センター側で収集した情報の中から抽出した情報をユーザに提供する。問い合わせは、音声により行われてもよい。センターで検索を行う際の検索条件は、少なくとも、ユーザが過去に店舗などの施設を訪問した回数と、当該施設の評価と、現在地および目的地の間の距離または位置関係とに応じて設定される。情報を提供する際の優先順位は、少なくとも、ユーザが過去に店舗などの施設を訪問した回数と、当該施設の評価と、現在地および目的地の間の距離または位置関係とに応じて決定される。 In the present embodiment, the information providing device 10 provides the user with information extracted from the information collected on the center side in response to an inquiry from the user who is a occupant of the vehicle 30. Inquiries may be made by voice. The search conditions for searching at the center are set according to at least the number of times the user has visited a facility such as a store in the past, the evaluation of the facility, and the distance or positional relationship between the current location and the destination. To. The priority for providing information is determined at least according to the number of times the user has visited a facility such as a store in the past, the evaluation of the facility, and the distance or positional relationship between the current location and the destination. ..

本実施形態によれば、煩わしい操作なしに、ユーザの嗜好にあった検索が可能となり、かつユーザの嗜好に合った順で情報が提供される。 According to the present embodiment, it is possible to search according to the user's taste without troublesome operation, and information is provided in the order suitable for the user's taste.

上述の実施形態は代表的な例として説明したが、本開示の趣旨および範囲内で、多くの変更および置換が可能である。したがって、本開示は、上述の実施形態によって制限するものと解するべきではなく、特許請求の範囲から逸脱することなく、種々の変形および変更が可能である。例えば、実施形態の構成図に記載の複数の構成ブロックを1つに組み合わせたり、あるいは1つの構成ブロックを分割したりすることが可能である。 Although the above embodiments have been described as representative examples, many modifications and substitutions are possible within the spirit and scope of the present disclosure. Therefore, the present disclosure should not be construed as limiting by the embodiments described above, and various modifications and modifications can be made without departing from the claims. For example, it is possible to combine a plurality of constituent blocks described in the configuration diagram of the embodiment into one, or to divide one constituent block.

10 情報提供装置
11 嗜好学習部
12 画像認識部
13 乗員推定部
14 訪問施設評価部
15 個人嗜好データベース
16 外部情報データベース
17 検索条件設定部
18 候補施設選定部
19 検索部
20 ユーザ端末
30 車両
31 車載機
40 外部情報源
10 Information providing device 11 Preference learning unit 12 Image recognition unit 13 Crew estimation unit 14 Visit facility evaluation unit 15 Personal preference database 16 External information database 17 Search condition setting unit 18 Candidate facility selection unit 19 Search unit 20 User terminal 30 Vehicle 31 In-vehicle device 40 External sources

Claims (1)

車両の乗員からの検索要求に対する検索結果を検索情報として前記乗員に提供する情報提供装置であって、
ユーザ毎に、ユーザが訪問する施設の傾向をユーザの嗜好として示す情報を格納する個人嗜好データベースと、
施設毎に、施設の所在地を示す情報と、施設の評価を示す情報とを格納する外部情報データベースと、
前記個人嗜好データベースおよび前記外部情報データベースのそれぞれに格納された情報を参照して、前記傾向と前記所在地と前記評価とのそれぞれの条件を含む検索条件を設定し、設定した検索条件に基づく検索により、前記乗員が訪問する候補施設を選定し、選定した候補施設を示す情報を前記検索情報として前記乗員に提供する検索部と
を備え、
前記検索部は、
前記検索条件を満たす複数の候補施設がある場合、前記傾向と前記所在地と前記評価とに応じて、前記複数の候補施設の前記検索情報を提供する優先順位を決定する、情報提供装置。
An information providing device that provides search results for a search request from a vehicle occupant to the occupant as search information.
For each user, a personal preference database that stores information that shows the tendency of the facility that the user visits as the user's preference, and
For each facility, an external information database that stores information indicating the location of the facility and information indicating the evaluation of the facility,
By referring to the information stored in each of the personal preference database and the external information database, search conditions including the respective conditions of the tendency, the location, and the evaluation are set, and the search is performed based on the set search conditions. , A search unit that selects a candidate facility to be visited by the occupant and provides the occupant with information indicating the selected candidate facility as the search information.
The search unit
An information providing device that determines a priority for providing the search information of the plurality of candidate facilities according to the tendency, the location, and the evaluation when there are a plurality of candidate facilities satisfying the search conditions.
JP2019205778A 2019-11-13 2019-11-13 Information providing apparatus Pending JP2021077296A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2019205778A JP2021077296A (en) 2019-11-13 2019-11-13 Information providing apparatus

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2019205778A JP2021077296A (en) 2019-11-13 2019-11-13 Information providing apparatus

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2021077296A true JP2021077296A (en) 2021-05-20

Family

ID=75898117

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2019205778A Pending JP2021077296A (en) 2019-11-13 2019-11-13 Information providing apparatus

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2021077296A (en)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114484807A (en) * 2022-03-11 2022-05-13 珠海格力电器股份有限公司 Decontamination planning method, nonvolatile storage medium, and decontamination system
JP2023044063A (en) * 2021-09-17 2023-03-30 株式会社ジェーシービー Information processor, method for processing information, and program
WO2024028937A1 (en) * 2022-08-01 2024-02-08 パイオニア株式会社 Information providing device, information providing method, and program

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004294264A (en) * 2003-03-27 2004-10-21 Mazda Motor Corp Navigation system
JP2010237134A (en) * 2009-03-31 2010-10-21 Equos Research Co Ltd Destination providing system and navigation system
JP4858114B2 (en) * 2006-11-22 2012-01-18 株式会社デンソー Car navigation system
JP2016122324A (en) * 2014-12-25 2016-07-07 アルパイン株式会社 Recommended information providing system, server device, information processing device and recommended information providing method
JP2017107392A (en) * 2015-12-09 2017-06-15 トヨタ自動車株式会社 Destination estimation device
JP2018041317A (en) * 2016-09-08 2018-03-15 株式会社Aiトラベル System, method and program for presenting selection object

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004294264A (en) * 2003-03-27 2004-10-21 Mazda Motor Corp Navigation system
JP4858114B2 (en) * 2006-11-22 2012-01-18 株式会社デンソー Car navigation system
JP2010237134A (en) * 2009-03-31 2010-10-21 Equos Research Co Ltd Destination providing system and navigation system
JP2016122324A (en) * 2014-12-25 2016-07-07 アルパイン株式会社 Recommended information providing system, server device, information processing device and recommended information providing method
JP2017107392A (en) * 2015-12-09 2017-06-15 トヨタ自動車株式会社 Destination estimation device
JP2018041317A (en) * 2016-09-08 2018-03-15 株式会社Aiトラベル System, method and program for presenting selection object

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2023044063A (en) * 2021-09-17 2023-03-30 株式会社ジェーシービー Information processor, method for processing information, and program
CN114484807A (en) * 2022-03-11 2022-05-13 珠海格力电器股份有限公司 Decontamination planning method, nonvolatile storage medium, and decontamination system
WO2024028937A1 (en) * 2022-08-01 2024-02-08 パイオニア株式会社 Information providing device, information providing method, and program

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6316524B2 (en) Facility information guidance device, server device, and facility information guidance method
US11367107B2 (en) Information processing apparatus and information processing method
JP2021077296A (en) Information providing apparatus
CN109389849B (en) Information providing device and information providing system
JP2019505867A (en) System and method for distributing service requests for on-demand services
US20190108559A1 (en) Evaluation-information generation system and vehicle-mounted device
JP7010637B2 (en) Information processing systems, information processing equipment, methods, and programs
JP5140027B2 (en) Information providing apparatus, information providing method, and program
JP2019507395A (en) System and method for determining a reference direction associated with a vehicle
CN111859185A (en) Method, system and device for recommending boarding points and storage medium
JP7139904B2 (en) Information processing device and information processing program
US20190080596A1 (en) Information processing apparatus, information processing method, and computer-readable storage medium
CN111882112B (en) Method and system for predicting arrival time
US20220260385A1 (en) System and method for prioritizing navigation destinations of vehicles
JP2014190952A (en) Navigation system, navigation method and navigation program
CN111462513B (en) Server, server control method, communication terminal, terminal control method, and computer-readable medium
WO2014188587A1 (en) Information processing device, information processing method, and information processing program
CN111612565A (en) Vehicle distribution support device, medium, and control method
US20210182999A1 (en) Control device, program for control device, and program for terminal device
JP4978219B2 (en) Information transmission system and information server
JP7195077B2 (en) Information processing device, information providing method and program
JP2022103977A (en) Information providing device, information providing method, and program
JP2021143850A (en) Proposal generation device and proposal generation method
CN116508013A (en) System and method for recommending points of interest
US20240087060A1 (en) Information processing method

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20220125

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20220830

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20220913

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20221122