JP2009214838A - Vehicle driving support apparatus - Google Patents

Vehicle driving support apparatus Download PDF

Info

Publication number
JP2009214838A
JP2009214838A JP2008063154A JP2008063154A JP2009214838A JP 2009214838 A JP2009214838 A JP 2009214838A JP 2008063154 A JP2008063154 A JP 2008063154A JP 2008063154 A JP2008063154 A JP 2008063154A JP 2009214838 A JP2009214838 A JP 2009214838A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
vehicle
adjacent lane
speed
traveling
vehicle speed
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2008063154A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP5185663B2 (en
Inventor
Masayuki Sato
雅幸 佐藤
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Subaru Corp
Original Assignee
Fuji Heavy Industries Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fuji Heavy Industries Ltd filed Critical Fuji Heavy Industries Ltd
Priority to JP2008063154A priority Critical patent/JP5185663B2/en
Publication of JP2009214838A publication Critical patent/JP2009214838A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP5185663B2 publication Critical patent/JP5185663B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Control Of Vehicle Engines Or Engines For Specific Uses (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Control Of Driving Devices And Active Controlling Of Vehicle (AREA)
  • Controls For Constant Speed Travelling (AREA)

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a vehicle driving support apparatus capable performing cruise control with a suitable vehicle speed fitted to the feeling of a driver by sufficiently considering also a state except for the own vehicle cruising lane. <P>SOLUTION: A cruise control unit 6 determines a traffic congestion state of an adjacent lane which is adjacent to the own vehicle cruising lane based on outside vehicle information recognized by an image recognition unit 5, and changes a target vehicle speed Vtrgt of ACC control to a low vehicle speed which is previously set for traffic congestion when the adjacent lane is determined to be congested. Thereby useless acceleration of the own vehicle 1 during traffic congestion in the adjacent lane and cruising at high speed are avoided, and sense of security can be given to the driver. Moreover, sufficient responding time can be ensured relating to a vehicle which suddenly interrupts from the adjacent lane, unexpected running out of a pedestrian, etc. by cruising with a low speed during traffic congestion in the adjacent lane. <P>COPYRIGHT: (C)2009,JPO&INPIT

Description

本発明は、先行車の捕捉状態に応じて追従走行制御或いは定速走行制御を行う車間距離制御クルーズコントロール機能を備えた車両用運転支援装置に関する。   The present invention relates to a vehicle driving support device having an inter-vehicle distance control cruise control function for performing follow-up traveling control or constant-speed traveling control in accordance with the capture state of a preceding vehicle.

近年、車載したミリ波レーダや赤外線レーザレーダ等のレーダ手段、ステレオカメラや単眼カメラ等の撮像手段、或いは、これらレーダ手段と撮像手段との併用によって車両前方の車外情報を認識し、認識した車外情報に基づいて車両の各種制御等を行う運転支援装置については様々な提案がされている。このような運転支援装置の機能の一つとして、自車前方での先行車の捕捉状態に応じて、追従走行制御と定速走行制御とを選択的に行う車間距離制御付クルーズコントロール(ACC;Adaptive Cruise Control)機能が広く実用化されている。   In recent years, on-board radar means such as millimeter wave radar and infrared laser radar, imaging means such as stereo cameras and monocular cameras, or combination of these radar means and imaging means recognizes information outside the vehicle and recognizes outside the vehicle. Various proposals have been made for driving support devices that perform various types of vehicle control based on information. As one of the functions of such a driving support device, a cruise control with an inter-vehicle distance control (ACC;) that selectively performs a follow-up running control and a constant speed running control according to the capture state of a preceding vehicle ahead of the host vehicle. Adaptive Cruise Control) function is widely used.

この種の運転支援装置において、ドライバのフィーリングに合った車速制御を行うことを目的として、例えば、特許文献1には、追従制御対象車両(先行車)を検出(捕捉)している状態から検出しない(ロスト)状態となり、走行制御が追従走行制御から定速走行制御へと移行して設定車速までの加速を行う際に、自車走行路の隣車線を走行している車両が先行車候補車両として検出されている場合は、所定の制限時間の間自車両の加速度を制限する技術が開示されている。
特開2004-114906号公報
In this type of driving support device, for the purpose of performing vehicle speed control that matches the feeling of the driver, for example, Patent Document 1 discloses that a vehicle subject to tracking control (preceding vehicle) is detected (captured). The vehicle that is traveling in the lane adjacent to the vehicle's travel path is the preceding vehicle when the vehicle is not detected (lost) and the travel control shifts from the follow-up travel control to the constant speed travel control and accelerates to the set vehicle speed. When it is detected as a candidate vehicle, a technique for limiting the acceleration of the host vehicle for a predetermined time limit is disclosed.
JP 2004-114906 A

ところで、近年においては、車速の制御範囲を低速域にまで拡張し、より利便性を高めたACC制御等を実現した運転支援装置が実用化されている。   By the way, in recent years, a driving support device has been put into practical use in which the control range of the vehicle speed is extended to a low speed range and ACC control or the like with improved convenience is realized.

しかしながら、特に、このように実用域が拡張された運転支援装置では、単にドライバによる設定車速や先行車の車速等に基づいてACC制御の目標車速を設定するだけではドライバのフィーリングから乖離した不自然な制御となる場面が想定される。例えば、自車が高速道を走行している場合において、自車走行路が空いている状態であっても、隣車線が渋滞していて車両が自車線に割り込んでくる可能性が高い状況下では、ドライバは不測の事態に備えて車速を抑制することが常であり、このような状況下においてもACC制御の目標車速が一義的に設定されると、ドライバの意志に反した速度で走行する結果となり、違和感を与える虞がある。   However, in particular, in such a driving support device with an expanded practical range, simply setting the target vehicle speed for the ACC control based on the vehicle speed set by the driver, the vehicle speed of the preceding vehicle, etc. A natural control scene is assumed. For example, when the host vehicle is traveling on a highway, there is a high possibility that the next lane is congested and the vehicle is likely to interrupt the host lane even when the host vehicle driving path is empty. Then, the driver usually suppresses the vehicle speed in preparation for an unexpected situation. Even in such a situation, if the target vehicle speed for the ACC control is uniquely set, the vehicle travels at a speed against the will of the driver. As a result, there is a possibility of giving a sense of incongruity.

本発明は上記事情に鑑みてなされたもので、自車走行路以外の状況についても十分に考慮し、ドライバのフィーリングにあった好適な車速で走行制御を行うことができる車両用運転支援装置を提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of the above circumstances, and is a vehicle driving support device capable of performing traveling control at a suitable vehicle speed suitable for the driver's feeling, taking into consideration circumstances other than the traveling path of the vehicle. The purpose is to provide.

本発明は、車外情報の認識を行う車外情報認識手段と、前記車外情報認識手段の認識結果に基づいて自車走行路上の先行車を検出する先行車検出手段と、前記先行車検出手段で先行車が検出されているとき当該先行車に基づく目標車速を設定して追従走行制御を行い、先行車が検出されていないときドライバによる設定車速を目標車速として定速走行制御を行う走行制御手段と、を備えた車両用運転支援装置において、前記車外情報認識手段の認識結果に基づいて自車走行路に隣接する隣車線の渋滞状況を判定する渋滞判定手段と、前記渋滞判定手段で隣車線が渋滞していると判定したとき前記目標車速を予め設定された低車速に変更する目標車速変更手段と、を備えたことを特徴とする。   The present invention includes a vehicle outside information recognition unit for recognizing vehicle outside information, a preceding vehicle detection unit for detecting a preceding vehicle on a host vehicle traveling path based on a recognition result of the vehicle outside information recognition unit, and a preceding vehicle detection unit. Travel control means for setting a target vehicle speed based on the preceding vehicle when a vehicle is detected and performing follow-up travel control, and performing constant speed travel control using the vehicle speed set by the driver as a target vehicle speed when no preceding vehicle is detected; In the vehicle driving support device, the traffic jam determining unit that determines the traffic jam condition of the adjacent lane adjacent to the own vehicle traveling path based on the recognition result of the vehicle outside information recognition unit, and the adjacent traffic lane is determined by the traffic jam determining unit. And a target vehicle speed changing means for changing the target vehicle speed to a preset low vehicle speed when it is determined that the vehicle is congested.

本発明の車両用運転支援装置によれば、自車走行路以外の状況についても十分に考慮し、ドライバのフィーリングにあった好適な車速で走行制御を行うことができる。   According to the vehicle driving support device of the present invention, it is possible to perform traveling control at a suitable vehicle speed that is suitable for the feeling of the driver, taking into consideration the situation other than the own vehicle traveling path.

以下、図面を参照して本発明の形態を説明する。図面は本発明の一実施形態に係わり、図1は運転支援装置を搭載した車両の概略構成図、図2は渋滞時減速制御ルーチンを示すフローチャート、図3は隣車線の車両登録サブルーチンを示すフローチャート、図4は渋滞予測カウンタの演算サブルーチンを示すフローチャート、図5は自車と隣車線の車両との関係を示す説明図である。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. The drawings relate to an embodiment of the present invention, FIG. 1 is a schematic configuration diagram of a vehicle equipped with a driving support device, FIG. 2 is a flowchart showing a deceleration control routine in a traffic jam, and FIG. 3 is a flowchart showing a vehicle registration subroutine for adjacent lanes. FIG. 4 is a flowchart showing a calculation subroutine of a traffic jam prediction counter, and FIG. 5 is an explanatory diagram showing the relationship between the own vehicle and vehicles in the adjacent lane.

図1において、符号1は自動車等の車両(自車両)であり、この車両1には、車両用運転支援装置の一例として、クルーズコントロールシステム(ACC(Adaptive Cruise Control))2が搭載されている。ACC2は、ステレオカメラユニット3と、ミリ波レーダユニット4と、画像処理装置5と、走行制御ユニット6と、エンジンコントロールユニット(E/G_ECU)7と、ブレーキコントロールユニット(BRK_ECU)8と、トランスミッションコントロールユニット(T/M_ECU)9と、ナビゲーション装置10、ビークルダイナミクスコントロールユニット(VDCユニット)11とを有し、これらがCAN(Controller Area Network)等の多重通信系で接続されて要部が構成されている。このACC2では、基本的に、先行車が存在しない定速走行時にはドライバが設定した車速を保持した状態で走行し、先行車が存在する場合にはこの先行車に対して追従走行制御を行う。   In FIG. 1, reference numeral 1 denotes a vehicle such as an automobile (own vehicle), and a cruise control system (ACC (Adaptive Cruise Control)) 2 is mounted on the vehicle 1 as an example of a vehicle driving support device. . The ACC 2 includes a stereo camera unit 3, a millimeter wave radar unit 4, an image processing device 5, a travel control unit 6, an engine control unit (E / G_ECU) 7, a brake control unit (BRK_ECU) 8, and a transmission control. A unit (T / M_ECU) 9, a navigation device 10, and a vehicle dynamics control unit (VDC unit) 11 are connected to each other through a multiplex communication system such as a CAN (Controller Area Network) to form a main part. Yes. In this ACC2, basically, the vehicle travels while maintaining the vehicle speed set by the driver when traveling at a constant speed where no preceding vehicle exists, and when the preceding vehicle exists, follow-up traveling control is performed on the preceding vehicle.

ステレオカメラユニット3は、例えば、電荷結合素子(CCD)等の固体撮像素子を用いた1組の(左右の)CCDカメラを有して構成されている。これら左右のCCDカメラは、それぞれ車室内の天井前方に一定の間隔を持って取り付けられ、車外の対象を異なる視点で撮像する。そして、ステレオカメラユニット3は、左右のCCDカメラで撮像した各画像(基準画像及び比較画像)にA/D変換やアフィン変換等を行い、これらの画像信号を画像処理装置5に出力する。   The stereo camera unit 3 includes a pair of (left and right) CCD cameras using a solid-state imaging device such as a charge coupled device (CCD), for example. These left and right CCD cameras are respectively mounted at a certain interval in front of the ceiling in the vehicle interior, and images an object outside the vehicle from different viewpoints. The stereo camera unit 3 performs A / D conversion, affine conversion, and the like on each image (reference image and comparison image) captured by the left and right CCD cameras, and outputs these image signals to the image processing device 5.

ミリ波レーダユニット4は、例えば、車両1のフロントバンパ構造材に取り付けられている。このミリ波レーダユニット4は送受信部(図示せず)を有し、送受信部は、車両1の水平方向に、所定の走査範囲で、一定の間隔毎にミリ波を送受信する。そして、ミリ波レーダユニット4は、送信したミリ波が立体物等の反射対象で反射されて戻ってくるまでの時間差を基に、自車前方の立体物の二次元分布情報からなるレーダ画像を生成する。   The millimeter wave radar unit 4 is attached to, for example, a front bumper structure material of the vehicle 1. The millimeter wave radar unit 4 has a transmission / reception unit (not shown), and the transmission / reception unit transmits and receives millimeter waves in the horizontal direction of the vehicle 1 within a predetermined scanning range at regular intervals. Then, the millimeter wave radar unit 4 generates a radar image composed of two-dimensional distribution information of the three-dimensional object ahead of the host vehicle based on the time difference until the transmitted millimeter wave is reflected by the reflection object such as the three-dimensional object and returns. Generate.

画像処理装置5は、ステレオカメラユニット3及びミリ波レーダユニット4から各画像情報に基づいて車外情報の認識を行う車外情報認識手段としての機能を有する。   The image processing apparatus 5 has a function as vehicle information recognition means for recognizing vehicle information from the stereo camera unit 3 and the millimeter wave radar unit 4 based on each image information.

具体的に説明すると、画像処理装置5は、ステレオカメラユニット3から入力されるステレオ画像に基づき、三角測量の原理等を用いた周知の演算処理により、道路上の白線、道路に沿って存在するガードレールや縁石等の側壁、車両等の立体物を認識する。すなわち、画像処理装置5は、基準画像を例えば4×4画素の小領域に分割し、それぞれの小領域の輝度或いは色のパターンを比較画像と比較して対応する領域を見つけ出し、基準画像全体に渡る距離分布を求める。さらに、画像処理装置5は、基準画像上の各画素について隣接する画素(例えば右側及び下側で隣接する画素)との輝度差を調べ、これらの輝度差がともに閾値を超えているものをエッジとして抽出するとともに、抽出した画素(エッジ)に距離情報を付与することで、距離情報を備えたエッジの分布画像(距離画像)を生成する。そして、画像処理装置5は、距離画像に対して周知のグルーピング処理を行うことにより、自車前方の白線、側壁、立体物等を認識し、認識した各データに、それぞれ異なるIDを割り当て、これらをID毎にフレーム間で連続して監視する。   More specifically, the image processing device 5 exists along the white line on the road and along the road by a known calculation process using the principle of triangulation based on the stereo image input from the stereo camera unit 3. Recognizes side walls such as guardrails and curbs, and three-dimensional objects such as vehicles. That is, the image processing apparatus 5 divides the reference image into small areas of, for example, 4 × 4 pixels, compares the luminance or color pattern of each small area with the comparison image, finds a corresponding area, and adds the entire reference image. Find the distance distribution across. Further, the image processing device 5 examines the luminance difference of each pixel on the reference image with the adjacent pixel (for example, the pixel adjacent on the right side and the lower side), and determines that the edge where both the luminance differences exceed the threshold value And an edge distribution image (distance image) including the distance information is generated by adding distance information to the extracted pixel (edge). Then, the image processing device 5 recognizes white lines, side walls, three-dimensional objects, etc. ahead of the vehicle by performing a well-known grouping process on the distance image, and assigns different IDs to the recognized data. Are continuously monitored between frames for each ID.

また、画像処理装置5は、ミリ波レーダユニット4から入力されるレーダ画像上の距離値が連続する部分を1つの立体物として抽出することで、レーダ画像に基づく立体物認識を行う。そして、画像処理装置5は、認識した立体物に係る各データに、それぞれ異なるIDを割り当て、これらをID毎に継続して監視する。   Further, the image processing apparatus 5 performs a three-dimensional object recognition based on the radar image by extracting a portion where distance values on the radar image input from the millimeter wave radar unit 4 are continuous as one solid object. Then, the image processing apparatus 5 assigns different IDs to the data related to the recognized three-dimensional object, and continuously monitors them for each ID.

そして、画像処理装置5は、ステレオ画像に基づいて認識した立体物(以下、画像立体物と称す)情報とレーダ画像に基づいて認識した立体物(以下、レーダ立体物と称す)情報とを融合することで、更なる立体物認識(立体物の再認識)を行う。すなわち、画像処理装置5は、各画像立体物と各レーダ立体物の位置や移動速度に基づいて、各画像立体物と各レーダ立体物の各組み合わせについての同一確率の判定を行い、同一確率が所定以上で最も一致する画像立体物とレーダ立体物との組み合わせを特にフュージョン立体物として認識する。これにより、画像処理装置5では、画像立体物単体により認識された立体物、レーダ立体物単体により認識された立体物、或いは、フュージョン立体物の何れかの形態からなる各立体物を自車前方に認識する。   Then, the image processing apparatus 5 fuses the three-dimensional object (hereinafter referred to as an image three-dimensional object) information recognized based on the stereo image and the three-dimensional object (hereinafter referred to as a radar three-dimensional object) information recognized based on the radar image. By doing so, further three-dimensional object recognition (re-recognition of a three-dimensional object) is performed. That is, the image processing device 5 determines the same probability for each combination of each image solid object and each radar solid object based on the position and moving speed of each image solid object and each radar solid object. The combination of the image solid object and the radar solid object that most closely match each other is recognized as a fusion solid object. Thereby, in the image processing apparatus 5, each three-dimensional object formed in any form of the three-dimensional object recognized by the image three-dimensional object alone, the three-dimensional object recognized by the radar three-dimensional object alone, or the fusion three-dimensional object is displayed in front of the vehicle. To recognize.

また、画像処理装置5は、ステレオ画像から認識した白線、側壁等の情報や、BRK_ECU8や図示しないヨーレートセンサ等から得られる自車の走行状態情報等に基づいて自車走行路の推定を行い、さらに、推定した自車走行路上での先行車の検出処理(捕捉・離脱判定)を行う。すなわち、画像処理装置5は、自車進行方向と同一方向に所定以上の速度成分を有する立体物(順方向移動物)が自車走行路上に存在するとき、これらの中から自車に最も近い順方向移動物を先行車として検出(捕捉)し、一方、自車走行路上の前方に順方向移動物が存在しないとき、自車走行路からの先行車のロスト(離脱)を判定する。すなわち、本実施形態において、画像処理装置5は、ステレオカメラユニット3、ミリ波レーダユニット4とともに先行車検出手段としての機能を実現する。   Further, the image processing device 5 estimates the own vehicle traveling path based on the information such as the white line and the side wall recognized from the stereo image, the traveling state information of the own vehicle obtained from the BRK_ECU 8, a yaw rate sensor (not shown), and the like. Furthermore, a detection process (capture / departure determination) of the preceding vehicle on the estimated own vehicle travel path is performed. That is, the image processing device 5 is closest to the own vehicle from among the three-dimensional objects (forward moving objects) having a predetermined speed component or more in the same direction as the own vehicle traveling direction on the own vehicle traveling path. A forward moving object is detected (captured) as a preceding vehicle. On the other hand, when there is no forward moving object in front of the own vehicle traveling path, the lost (leaving) of the preceding vehicle from the own vehicle traveling path is determined. That is, in the present embodiment, the image processing device 5 realizes a function as a preceding vehicle detection unit together with the stereo camera unit 3 and the millimeter wave radar unit 4.

走行制御ユニット6には、クルーズコントロールスイッチ15が接続されている。このクルーズコントロールスイッチ15は、例えば、ステアリングコラムの側部等に設けられたクルーズコントロール操作レバーに連結される複数のスイッチ類で構成されている。具体的には、クルーズコントロールスイッチ15は、クルーズコントロール制御(定速走行制御及び追従走行制御)のON/OFFを行うメインスイッチ(図示せず)、クルーズ走行時の車速(設定車速Vset)を設定するセットスイッチ、設定車速Vsetを下降側へ変更するコーストスイッチ、設定車速Vsetを上昇側へ変更するアクセラレートスイッチ等のスイッチ類を備えて構成されている。そして、ドライバが図示しないメインスイッチをONし、クルーズコントロール操作レバーにより、希望する車速(設定車速Vset)をセットすると、クルーズコントロールスイッチ15からの信号が走行制御ユニット6に入力される。   A cruise control switch 15 is connected to the travel control unit 6. The cruise control switch 15 is composed of, for example, a plurality of switches connected to a cruise control operation lever provided on the side portion of the steering column. Specifically, the cruise control switch 15 sets a main switch (not shown) for turning on / off cruise control (constant speed running control and follow-up running control) and a vehicle speed (set vehicle speed Vset) during cruise running. And a switch for changing the set vehicle speed Vset to the lower side, an accelerator switch for changing the set vehicle speed Vset to the higher side, and the like. When the driver turns on a main switch (not shown) and sets a desired vehicle speed (set vehicle speed Vset) with the cruise control operation lever, a signal from the cruise control switch 15 is input to the travel control unit 6.

また、走行制御ユニット6には、画像処理装置5から、先行車の検出状態を示す情報が入力されるとともに、先行車が検出されている場合には当該先行車に関する各種先行車情報(車間距離Dnow、先行車速Vfwd、相対車速Vrel、先行車減速度Gfwd等)が入力される。さらに、走行制御ユニット6には、E/G_ECU7からエンジン発生トルクEt等が入力されるとともに、VDCユニット11から自車速Vown等が入力される。   In addition, information indicating the detection state of the preceding vehicle is input to the travel control unit 6 from the image processing device 5 and, when a preceding vehicle is detected, various preceding vehicle information (inter-vehicle distance) related to the preceding vehicle. Dnow, preceding vehicle speed Vfwd, relative vehicle speed Vrel, preceding vehicle deceleration Gfwd, etc.) are input. Further, the traveling control unit 6 receives the engine generated torque Et from the E / G_ECU 7 and the vehicle speed Vown from the VDC unit 11.

これらの各種入力情報に基づき、走行制御ユニット6は、先行車が検出されていない定速走行制御時には、ドライバがセットした設定車速Vsetを目標車速Vtrgtとして設定し、E/G_ECU7を通じた電子制御スロットル弁17の開閉制御(エンジンの出力制御)を行うことで、自車速Vownを目標車速Vtrgtに収束させる。   Based on these various input information, the traveling control unit 6 sets the set vehicle speed Vset set by the driver as the target vehicle speed Vtrgt at the time of constant speed traveling control in which no preceding vehicle is detected, and electronically controlled throttle through the E / G_ECU 7 By controlling the opening / closing of the valve 17 (engine output control), the host vehicle speed Vown is converged to the target vehicle speed Vtrgt.

また、走行制御ユニット6は、定速走行制御を行っている際に、画像処理装置5にて先行車を検出した場合には、追従走行制御へと移行する。そして、追従走行制御に移行すると、走行制御ユニット6は、後述する追従目標車間距離Dtuijuに基づいて目標車速Vtrgtを設定し、E/G_ECU7を通じた電子制御スロットル弁17の開度制御(エンジンの出力制御)を行うことで、車間距離Dnowを追従目標車間距離Dtuijuに収束させる。さらに、走行制御ユニット6は、エンジンの出力制御のみでは十分な減速度が得られないと判断した場合に、BRK_ECU8を通じたアクティブブースタ18からの出力液圧Paの制御(ブレーキ19の自動介入制御)を併用し、車間距離Dnowを追従目標車間距離Dtuijuに収束させる。ここで、追従目標車間距離Dtuijuは、例えば、自車速Vownに応じて可変設定される。すなわち、走行制御ユニット6には、例えば、追従目標車間距離設定用のマップが予め設定され格納されており、走行制御ユニット6は、このマップを参照して、自車速Vownが大きくなるほど追従目標車間距離Dtuijuを長く設定する。このように、本実施形態において、走行制御ユニット6は、走行制御手段としての機能を有する。   In addition, the traveling control unit 6 shifts to follow-up traveling control when the image processing device 5 detects a preceding vehicle while performing constant speed traveling control. Then, when shifting to the follow-up running control, the running control unit 6 sets a target vehicle speed Vtrgt based on a follow-up target inter-vehicle distance Dtuiju, which will be described later, and controls the opening degree of the electronically controlled throttle valve 17 through the E / G_ECU 7 (engine output). Control), the inter-vehicle distance Dnow is converged to the following target inter-vehicle distance Dtuiju. Further, when the traveling control unit 6 determines that sufficient deceleration cannot be obtained only by engine output control, control of the output hydraulic pressure Pa from the active booster 18 through the BRK_ECU 8 (automatic intervention control of the brake 19). And the inter-vehicle distance Dnow is converged to the following target inter-vehicle distance Dtuiju. Here, the follow target inter-vehicle distance Dtuiju is variably set according to the host vehicle speed Vown, for example. That is, for example, a map for setting a target tracking distance between vehicles is set and stored in advance in the traveling control unit 6. The traveling control unit 6 refers to this map, and the tracking target vehicle distance increases as the host vehicle speed Vown increases. Set the distance Dtuiju longer. Thus, in this embodiment, the traveling control unit 6 has a function as traveling control means.

さらに、ドライバのフィーリングにより適ったACC制御を実現すべく、走行制御ユニット6は、画像処理装置5で認識された自車走行路外の立体物情報に基づき、自車走行路に隣接する車線(隣車線)の渋滞状況を判定する。そして、隣車線が渋滞していると判定した場合には、上述の目標車速Vtrgtを予め設定された低車速(例えば、30Km/h)に変更する。このように、本実施形態において、走行制御ユニット6は、渋滞判定手段、及び、目標車速変更手段としての機能を有する。   Further, in order to realize the ACC control more suitable for the driver's feeling, the traveling control unit 6 is based on the solid object information outside the own vehicle traveling path recognized by the image processing device 5, and the lane adjacent to the own vehicle traveling path. Judge the traffic condition of (next lane). And when it determines with the adjacent lane being congested, the above-mentioned target vehicle speed Vtrgt is changed into the preset low vehicle speed (for example, 30 km / h). Thus, in this embodiment, the traveling control unit 6 has functions as a traffic jam determination unit and a target vehicle speed change unit.

本実施形態において、渋滞時における減速制御は、例えば、図2に示す渋滞時減速制御ルーチンのフローチャートに従って実行され、ルーチンがスタートすると、走行制御ユニット6は、先ず、ステップS101で、自車速Vownやトランスミッションのギヤポジション等の情報をT/M_ECU9等から取得し、続くステップS102で、自車走行路外で認識されている立体物数Nを取得する。そして、ステップS103において、走行制御ユニット6は、自車走行路に隣接する車線上に存在する車両の登録を行う。   In the present embodiment, the deceleration control at the time of traffic jam is executed according to the flowchart of the deceleration control routine at the time of traffic jam shown in FIG. 2, for example, and when the routine starts, the travel control unit 6 first starts at step S101, Information such as the gear position of the transmission is acquired from the T / M_ECU 9 or the like, and in the subsequent step S102, the number N of three-dimensional objects recognized outside the vehicle traveling path is acquired. In step S103, the traveling control unit 6 registers a vehicle that exists on the lane adjacent to the own vehicle traveling path.

この隣車線上の車両の登録は、例えば、図3に示す車両登録サブルーチンに従って実行され、このサブルーチンがスタートすると、走行制御ユニット6は、先ず、ステップS201において、自車走行路外で認識されている立体物の中から一の立体物を抽出し、続くステップS202において、抽出した立体物に関する情報として、例えば、自車1から立体物までの距離Rs、立体物幅Ws、立体物方向の角度θs、相対速度Vrels等(図5参照)を取得した後、ステップS203に進む。   The registration of the vehicles on the adjacent lane is executed in accordance with, for example, the vehicle registration subroutine shown in FIG. 3. When this subroutine is started, the travel control unit 6 is first recognized outside the host vehicle travel path in step S201. One solid object is extracted from the existing three-dimensional object, and in step S202, as information regarding the extracted three-dimensional object, for example, the distance Rs from the vehicle 1 to the three-dimensional object, the three-dimensional object width Ws, and the angle of the three-dimensional object direction After obtaining θs, relative velocity Vrels, etc. (see FIG. 5), the process proceeds to step S203.

ステップS202からステップS203に進むと、走行制御ユニット6は、立体物距離Rsと立体物方向の角度θsとに基づき、自車1に対する立体物の横位置Xs(=Rs・sinθs)を算出する。   Proceeding from step S202 to step S203, the traveling control unit 6 calculates the lateral position Xs (= Rs · sin θs) of the three-dimensional object relative to the host vehicle 1 based on the three-dimensional object distance Rs and the three-dimensional object direction angle θs.

そして、走行制御ユニット6は、ステップS204において、立体物の横位置の絶対値|Xs|が予め設定された閾値(例えば、一般的な車線幅を示す値)内であるか否かを調べ、|Xs|が閾値外(隣車線外)であると判定した場合には、ステップS210にジャンプする。   In step S204, the traveling control unit 6 checks whether or not the absolute value | Xs | of the lateral position of the three-dimensional object is within a preset threshold (for example, a value indicating a general lane width). If it is determined that | Xs | is outside the threshold (outside the adjacent lane), the process jumps to step S210.

一方、ステップS204において|Xs|が閾値内(隣車線内)であると判定すると、走行制御ユニット6は、ステップS205に進み、立体物の幅Wsが予め設定された閾値(例えば、車両の車幅サイズを示す値)内であるか否かを調べる。   On the other hand, if it is determined in step S204 that | Xs | is within the threshold value (in the adjacent lane), the traveling control unit 6 proceeds to step S205, and the threshold Ws of the three-dimensional object is set in advance (for example, the vehicle vehicle) It is checked whether or not it is within the value (value indicating the width size).

そして、ステップS205において、立体物の幅Wsが閾値外(車両サイズ外)であると判定した場合、走行制御ユニット6は、S210にジャンプする。   If it is determined in step S205 that the width Ws of the three-dimensional object is outside the threshold value (outside the vehicle size), the traveling control unit 6 jumps to S210.

一方、ステップS205において、立体物の幅Wsが閾値内(車両サイズ内)であると判定すると、走行制御ユニット6は、ステップS206に進み、自車速Vownと立体物の相対速度Vrelsとに基づいて立体物速度Vs(=Vown−Vrels)を算出する。   On the other hand, if it is determined in step S205 that the width Ws of the three-dimensional object is within the threshold (within the vehicle size), the traveling control unit 6 proceeds to step S206, and based on the own vehicle speed Vown and the relative speed Vrels of the three-dimensional object. The three-dimensional object speed Vs (= Vown-Vrels) is calculated.

そして、ステップS207において、走行制御ユニット6は、立体物速度の絶対値|Vs|が予め設定された閾値以下(例えば、10Km/h以下)であるか否かを調べ、閾値よりも大きいと判定した場合、ステップS210にジャンプする。   In step S207, the traveling control unit 6 checks whether or not the absolute value | Vs | of the three-dimensional object speed is equal to or less than a preset threshold (for example, 10 Km / h or less), and determines that it is greater than the threshold. If so, the process jumps to step S210.

一方、ステップS207において、立体物速度の絶対値|Vs|が閾値以下であり、立体物が停止または極低速で移動していると判定した場合、走行制御ユニット6は、ステップS208に進み、立体物距離Rsと立体物方向の角度θsとに基づき、自車1から立体物までの前後距離Zs(=Rs・cosθs)を算出し、続くステップS209において、現在抽出されている立体物を隣車線上の監視対象車両として登録した後、ステップS210に進む。   On the other hand, if it is determined in step S207 that the absolute value | Vs | of the three-dimensional object speed is equal to or less than the threshold value and the three-dimensional object is stopped or moving at an extremely low speed, the traveling control unit 6 proceeds to step S208, and Based on the object distance Rs and the angle θs of the three-dimensional object direction, the front-rear distance Zs (= Rs · cos θs) from the own vehicle 1 to the three-dimensional object is calculated, and in the subsequent step S209, the three-dimensional object currently extracted is After registering as a monitoring target vehicle on the line, the process proceeds to step S210.

そして、ステップS204、ステップS205、ステップS207、或いは、ステップS209からステップS210に進むと、走行制御ユニット6は、自車走行路外の全ての立体物に対する抽出が終了したか否かを調べ、未だ全ての立体物に対する抽出が終了していないと判定した場合には、ステップS211に進み、新たな立体物を抽出した後、ステップS202に戻る。一方、ステップS210において、全ての立体物に対する抽出が終了したと判定した場合、走行制御ユニット6は、サブルーチンを抜ける。   And when it progresses to step S210 from step S204, step S205, step S207, or step S209, the traveling control unit 6 investigates whether extraction with respect to all the solid objects outside the own vehicle traveling path was completed, and still If it is determined that the extraction for all the three-dimensional objects has not been completed, the process proceeds to step S211, after extracting a new three-dimensional object, the process returns to step S202. On the other hand, if it is determined in step S210 that the extraction for all the three-dimensional objects has been completed, the traveling control unit 6 exits the subroutine.

図2のメインルーチンにおいて、ステップS103からステップS104に進むと、走行制御ユニット6は、ステップS103で隣車線上の車両として登録した各車両を、各車両の横位置Xsに基づいて左右の隣車線に分離する。   In the main routine of FIG. 2, when the process proceeds from step S103 to step S104, the traveling control unit 6 sets each vehicle registered as a vehicle on the adjacent lane in step S103 to the left and right adjacent lanes based on the lateral position Xs of each vehicle. To separate.

そして、ステップS105に進むと、走行制御ユニット6は、右隣車線上に存在する各車両状態に基づいて、右隣車線の渋滞状況を予測するためのカウンタ(右隣車線渋滞予測カウンタ)を演算する。   In step S105, the traveling control unit 6 calculates a counter (right adjacent lane congestion prediction counter) for predicting the traffic condition of the right adjacent lane based on each vehicle state existing on the right adjacent lane. To do.

この右隣車線渋滞予測カウンタの演算は、例えば、図4に示す渋滞予測カウンタの演算サブルーチンに従って実行されるもので、サブルーチンがスタートすると、走行制御ユニット6は、先ず、ステップS301において、右隣車線に車両が2台以上存在するか否か(登録されているか否か)を調べる。   The calculation of the right adjacent lane traffic congestion prediction counter is executed, for example, according to the traffic congestion prediction counter calculation subroutine shown in FIG. 4, and when the subroutine starts, the travel control unit 6 firstly executes the right adjacent lane in step S301. It is checked whether or not there are two or more vehicles (registered or not).

そして、ステップS301において、右隣車線に車両が2台以上存在しないと判定した場合(右隣車線に存在する車両が1台以下であると判定した場合、或いは、そもそも右隣車線自体が存在しない場合等)には、走行制御ユニット6は、ステップS308に進む。   In step S301, when it is determined that there are not two or more vehicles in the right adjacent lane (when it is determined that there are one or less vehicles in the right adjacent lane, or the right adjacent lane itself does not exist in the first place). In such a case, the traveling control unit 6 proceeds to step S308.

一方、ステップS301において、右隣車線に車両が2台以上存在すると判定した場合、走行制御ユニット6は、ステップS302に進み、右隣車線に存在する車両に対し、自車1に近いものから順に番号を付与し、続くステップS303において、番号が最も若い車両ペア(番号1,2が付された車両のペア)を抽出する。なお、以下の説明において、番号1,2が付された車両ペアを第1の車両ペアと称し、以下順次、番号2,3が付された車両ペアを第2の車両ペア、番号3,4が付された車両ペアを第3の車両ペア、…、と称す。   On the other hand, when it is determined in step S301 that there are two or more vehicles in the right adjacent lane, the traveling control unit 6 proceeds to step S302, and the vehicles existing in the right adjacent lane are sequentially ordered from the closest to the own vehicle 1. A number is assigned, and in the subsequent step S303, the vehicle pair with the smallest number (the pair of vehicles numbered 1 and 2) is extracted. In the following description, the vehicle pairs assigned the numbers 1 and 2 are referred to as the first vehicle pairs, and the vehicle pairs assigned the numbers 2 and 3 are sequentially referred to as the second vehicle pair and the numbers 3 and 4, respectively. A vehicle pair marked with is referred to as a third vehicle pair.

そして、ステップS304に進み、現在抽出されている車両ペアが前回に対して順位が繰り上がった車両ペアであるか否かを調べる。ここで、前回に対して車両ペアの順位が繰り上がった場合とは、例えば、現在抽出されている車両ペアが第1の車両ペアである場合において、当該第1の車両ペアが前回の第2の車両ペア以降の車両ペアに相当し、前回第2の車両ペア以降の車両ペアが自車1の走行に伴って第1の車両ペアに繰り上げられた場合をいう。逆に、例えば、前回に対して車両ペアの順位が繰り上がらなかった場合とは、例えば、現在抽出されている車両ペアが第1の車両ペアである場合において、当該第1の車両ペアが前回も第1の車両ペアであった場合や、右隣車線からの車両の離脱によって前回は存在し得ない車両ペアが第1の車両ペアとなった場合等をいう。   Then, the process proceeds to step S304, and it is checked whether or not the currently extracted vehicle pair is a vehicle pair whose rank has been raised from the previous time. Here, the case where the order of the vehicle pair is advanced with respect to the previous time is, for example, when the currently extracted vehicle pair is the first vehicle pair, and the first vehicle pair is the previous second time. This corresponds to a case where the vehicle pair after the previous second vehicle pair is moved up to the first vehicle pair as the host vehicle 1 travels. On the contrary, for example, when the order of the vehicle pair does not move up with respect to the previous time, for example, when the currently extracted vehicle pair is the first vehicle pair, the first vehicle pair is Is the first vehicle pair, or the vehicle pair that could not exist in the previous time due to the departure of the vehicle from the right adjacent lane becomes the first vehicle pair.

そして、ステップS304において、現在抽出されている車両ペアが前回に対して順位が繰り上がった車両ペアではないと判定した場合、走行制御ユニット6は、ステップS309に進む。   If it is determined in step S304 that the currently extracted vehicle pair is not a vehicle pair whose rank has been raised from the previous time, the traveling control unit 6 proceeds to step S309.

一方、ステップS304において、現在抽出されている車両ペアが前回に対して順位が繰り上がった車両ペアであると判定した場合、走行制御ユニット6は、ステップS305に進み、車両ペアの車間距離を算出する。   On the other hand, if it is determined in step S304 that the currently extracted vehicle pair is a vehicle pair whose rank has been raised from the previous time, the traveling control unit 6 proceeds to step S305 and calculates the inter-vehicle distance of the vehicle pair. To do.

そして、ステップS306において、走行制御ユニット6は、ステップS305で算出した車間距離が閾値(例えば、12m)以下であるか否かを調べ、車間距離が閾値以下であると判定した場合、ステップS307に進み、右隣車線渋滞予測カウンタをインクリメントした後、ステップS309に進む。   In step S306, the traveling control unit 6 checks whether or not the inter-vehicle distance calculated in step S305 is less than or equal to a threshold (for example, 12 m). If it is determined that the inter-vehicle distance is less than or equal to the threshold, the process proceeds to step S307. After proceeding and incrementing the right adjacent lane congestion prediction counter, the process proceeds to step S309.

一方、ステップS306において、車間距離が閾値よりも大きいと判定した場合、走行制御ユニット6はステップS308に進む。   On the other hand, if it is determined in step S306 that the inter-vehicle distance is greater than the threshold value, the traveling control unit 6 proceeds to step S308.

そして、ステップS301、或いは、ステップS306からステップS308に進むと、走行制御ユニット6は、右隣車線渋滞予測カウンタをデクリメントした後、ステップS309に進む。なお、右隣車線渋滞予測カウンタに対するデクリメント量は、ステップS301からステップS308に進んだ場合と、ステップS306からステップS308に進んだ場合とで異ならせることも可能である。   Then, when the process proceeds from step S301 or step S306 to step S308, the traveling control unit 6 decrements the right adjacent lane congestion prediction counter, and then proceeds to step S309. It should be noted that the decrement amount for the right adjacent lane congestion prediction counter can be different between the case where the process proceeds from step S301 to step S308 and the case where the process proceeds from step S306 to step S308.

ステップS304、ステップS307、或いは、ステップS308からステップS309に進むと、走行制御ユニット6は、右隣車線上の全ての車両ペアに対する抽出が終了したか否かを調べ、未だ全ての車両ペアに対する抽出が終了していないと判定した場合、ステップS310に進み、新たな車両ペアを抽出した後、ステップS304に戻る。一方、ステップS309において、全ての車両ペアに対する抽出が終了したと判定した場合、走行制御ユニット6は、サブルーチンを抜ける。   When the process proceeds from step S304, step S307, or step S308 to step S309, the traveling control unit 6 checks whether or not extraction for all vehicle pairs on the right adjacent lane has been completed, and extraction for all vehicle pairs is still performed. If it is determined that is not completed, the process proceeds to step S310, a new vehicle pair is extracted, and the process returns to step S304. On the other hand, when it is determined in step S309 that the extraction for all the vehicle pairs has been completed, the traveling control unit 6 exits the subroutine.

このように、本実施形態において、走行制御ユニット6は、右隣車線上に複数の車両が設定車間距離以下で連続しており、且つ、右隣車線上で検出される車両ペアが自車の走行に伴って所定頻度で切り替わっているとき右隣車線渋滞予測カウンタをインクリメントする。換言すれば、走行制御ユニット6は、右隣車線上の車両状態を車両ペア毎に検討し、右隣車線上で検出される車両の列(車列)の車間距離が設定車検距離以下であり、且つ、当該車列が自車の走行に伴って相対的に後方にシフトしていることを判定した場合に右隣車線渋滞予測カウンタをインクリメントする。   As described above, in the present embodiment, the traveling control unit 6 includes a plurality of vehicles that are continuous on the right adjacent lane at the set inter-vehicle distance or less, and the vehicle pair that is detected on the right adjacent lane is the vehicle's own vehicle. The right adjacent lane congestion prediction counter is incremented when the vehicle is switched at a predetermined frequency with traveling. In other words, the traveling control unit 6 examines the vehicle state on the right adjacent lane for each vehicle pair, and the inter-vehicle distance of the vehicle train (vehicle train) detected on the right adjacent lane is equal to or less than the set vehicle inspection distance. And when it determines with the said vehicle row | line shifting relatively backward with the driving | running | working of the own vehicle, a right adjacent lane traffic congestion prediction counter is incremented.

図2のメインルーチンにおいて、ステップS105からステップS106に進むと、走行制御ユニット6は、左隣車線上に存在する各車両状態に基づいて、上述のステップS105で行った処理と同様の処理を行い、左隣車線渋滞予測カウンタを演算する。なお、当該左隣車線渋滞予測カウンタの演算は、上述のステップS105で行った処理と同様(但し、右隣車線を左隣車線と読み替えるものとする)であるため、説明を省略する。   In the main routine of FIG. 2, when the process proceeds from step S105 to step S106, the traveling control unit 6 performs the same process as the process performed in step S105 described above based on each vehicle state existing on the left adjacent lane. The left adjacent lane congestion prediction counter is calculated. Note that the calculation of the left adjacent lane congestion prediction counter is the same as the processing performed in step S105 described above (however, the right adjacent lane is read as the left adjacent lane), and thus the description thereof is omitted.

ステップS106からステップS107に進むと、走行制御ユニット6は、例えば、現在の自車速Vown及びギヤポジション等に基づいて自車が走行中であるか否かを調べ、自車が停車中であると判定した場合、ステップS108に進み、左右の渋滞予測カウンタをクリアした後、ルーチンを抜ける。   When the process proceeds from step S106 to step S107, the traveling control unit 6 checks whether or not the host vehicle is traveling based on, for example, the current host vehicle speed Vown and the gear position, and determines that the host vehicle is stopped. When it determines, it progresses to step S108, and after exiting a routine, after clearing the left and right traffic congestion prediction counters.

一方、ステップS107において、自車が走行中であると判定した場合、走行制御ユニット6は、ステップS109に進み、ナビゲーション装置10から渋滞情報を取得する。   On the other hand, when it is determined in step S107 that the host vehicle is traveling, the traveling control unit 6 proceeds to step S109 and acquires traffic jam information from the navigation device 10.

そして、ステップS110において、走行制御ユニット6は、現在地での渋滞情報が存在するか否かを調べ、渋滞情報が存在しないと判定した場合には、ステップS112にジャンプする。   In step S110, the traveling control unit 6 checks whether there is traffic jam information at the current location. If it is determined that there is no traffic jam information, the travel control unit 6 jumps to step S112.

一方、ステップS110において、現在地での渋滞情報が存在すると判定した場合、走行制御ユニット6は、ステップS111に進み、左右の渋滞予測カウンタをインクリメントした後、ステップS112に進む。ここで、このような渋滞予測カウンタに対するナビゲーション情報に基づく処理は適宜省略することが可能である。また、ナビゲーション情報に基づく渋滞予測カウンタへのインクリメント量は、上述のステップS105,S106のものと適宜異ならせても良い。   On the other hand, if it is determined in step S110 that there is traffic jam information at the current location, the traveling control unit 6 proceeds to step S111, increments the left and right traffic jam prediction counters, and then proceeds to step S112. Here, the process based on the navigation information for such a traffic jam prediction counter can be omitted as appropriate. Further, the increment amount to the traffic jam prediction counter based on the navigation information may be appropriately changed from that in steps S105 and S106 described above.

ステップS110、或いは、ステップS111からステップS112に進むと、走行制御ユニット6は、左右の渋滞予測カウンタが予め設定された閾値以上であるか否かを調べ、左右の渋滞予測カウンタが何れとも閾値よりも小さいと判定した場合には、そのままルーチンを抜ける。   When the process proceeds from step S110 or step S111 to step S112, the traveling control unit 6 checks whether or not the left and right traffic congestion prediction counters are equal to or larger than a preset threshold value. If it is determined that the value is smaller, the routine is exited.

一方、ステップS112において、左右の渋滞予測カウンタの少なくとも何れか一方が閾値以上であると判定した場合、走行制御ユニット6は、ステップS113に進み、自車走行路の隣車線が渋滞していることを判定した後、ステップS114に進む。   On the other hand, if it is determined in step S112 that at least one of the left and right traffic jam prediction counters is greater than or equal to the threshold value, the traveling control unit 6 proceeds to step S113, and the adjacent lane on the own vehicle traveling path is congested. Then, the process proceeds to step S114.

ステップS114において、走行制御ユニット6は、自車速Vownが予め設定された閾値(例えば、40Km/h)以上であるか否かを調べ、自車速Vownが閾値よりも低いと判定した場合、走行制御ユニット6は、そのままルーチンを抜ける。   In step S114, the traveling control unit 6 checks whether or not the host vehicle speed Vown is equal to or higher than a preset threshold (for example, 40 Km / h), and determines that the host vehicle speed Vown is lower than the threshold. Unit 6 simply exits the routine.

一方、ステップS114において、自車速Vownが閾値以上であると判定した場合、走行制御ユニット6は、ステップS115に進み、ACC制御の目標車速Vtrgtとして、予め設定された渋滞時用目標車速(例えば、30Km/h)をセットした後、ルーチンを抜ける。   On the other hand, if it is determined in step S114 that the host vehicle speed Vown is greater than or equal to the threshold value, the traveling control unit 6 proceeds to step S115, and sets a target vehicle speed for traffic jams set in advance as the target vehicle speed Vtrgt for ACC control (for example, After setting 30 Km / h), exit the routine.

これにより、ACC制御時において、自車走行路の隣車線が渋滞している場合には、自車速Vownが渋滞時用の低車速(例えば、30Km/h)に収束される。勿論、隣車線の渋滞が解消されると、渋滞予測カウンタがデクリメントされるため、目標車速Vtrgtは渋滞時用のものから通常時用のものへと復帰する。   As a result, when the adjacent lane of the own vehicle traveling path is congested during ACC control, the own vehicle speed Vown is converged to a low vehicle speed for congested traffic (for example, 30 km / h). Of course, when the traffic congestion in the adjacent lane is resolved, the traffic congestion prediction counter is decremented, so that the target vehicle speed Vtrgt is restored from that for normal traffic to that for normal traffic.

このような実施形態によれば、画像処理装置5で認識した車外情報に基づいて、自車走行路に隣接する隣車線の渋滞状況を判定し、隣車線が渋滞していると判定した場合には、ACC制御の目標車速Vtrgtを予め設定された渋滞時用の低車速に変更するので、ドライバのフィーリングに合った好適な車速で走行制御を行うことができる。   According to such an embodiment, when the traffic congestion situation of the adjacent lane adjacent to the own vehicle traveling path is determined based on the outside information recognized by the image processing device 5 and it is determined that the adjacent lane is congested. Since the target vehicle speed Vtrgt for ACC control is changed to a preset low vehicle speed for traffic jams, traveling control can be performed at a suitable vehicle speed that matches the driver's feeling.

これにより、隣車線渋滞時の自車1の無駄な加速、高い速度での走行がなくなり、ドライバに安心感を持たせることができる。しかも、隣車線渋滞時には低速で走行することにより、隣車線からの急な割り込み車両や万一の歩行者の飛び出し等に対しても十分な対処時間を確保することができる。   Thereby, useless acceleration of the own vehicle 1 at the time of traffic congestion in the adjacent lane and traveling at a high speed are eliminated, so that the driver can have a sense of security. In addition, by driving at a low speed when there is a traffic jam in the adjacent lane, it is possible to secure a sufficient time for dealing with a sudden interruption vehicle from the adjacent lane or a pedestrian jumping out.

なお、上述の実施形態においては、ステレオカメラとミリ波レーダを併用して車外情報の認識を行う場合の一例について説明したが、本発明は、これに限定されるものではなく、例えば、単眼カメラとミリ波レーダとの併用、或いは、ステレオカメラのみや、レーザレーダのみ、もしくはミリ波レーダのみによって車外情報の認識を行ってもよいことは勿論である。   In the above-described embodiment, an example of performing recognition of information outside the vehicle using a stereo camera and millimeter wave radar together has been described. However, the present invention is not limited to this, for example, a monocular camera Needless to say, the vehicle exterior information may be recognized by the combined use of the radar and the millimeter wave radar, the stereo camera alone, the laser radar alone, or the millimeter wave radar alone.

運転支援装置を搭載した車両の概略構成図Schematic configuration diagram of a vehicle equipped with a driving support device 渋滞時減速制御ルーチンを示すフローチャートFlow chart showing deceleration control routine in traffic jam 隣車線の車両抽出サブルーチンを示すフローチャートFlow chart showing the vehicle extraction subroutine for the adjacent lane 渋滞予測カウンタの演算サブルーチンを示すフローチャートFlow chart showing the calculation subroutine of the traffic jam prediction counter 自車と隣車線の車両との関係を示す説明図Explanatory diagram showing the relationship between the vehicle and the vehicles in the adjacent lane

符号の説明Explanation of symbols

1 … 車両(自車両)
2 … クルーズコントロールシステム
3 … ステレオカメラユニット(車外情報認識手段)
4 … ミリ波レーダユニット(車外情報認識手段)
5 … 画像処理装置(車外情報認識手段、先行車検出手段)
6 … 走行制御ユニット(走行制御手段、渋滞判定手段、目標車速変更手段)
7 … エンジンコントロールユニット
8 … ブレーキコントロールユニット
9 … トランスミッションコントロールユニット
10 … ナビゲーション装置
11 … ビークルダイナミクスコントロールユニット
15 … クルーズコントロールスイッチ
17 … 電子制御スロットル
18 … アクティブブースタ
19 … ブレーキ
Vown … 自車速
Vset … 設定車速
Vtrgt … 目標車速
1 ... Vehicle (own vehicle)
2 ... Cruise control system 3 ... Stereo camera unit (vehicle outside information recognition means)
4 ... Millimeter-wave radar unit (external vehicle information recognition means)
5 ... Image processing device (information outside vehicle recognition means, preceding vehicle detection means)
6 ... Travel control unit (travel control means, traffic jam judging means, target vehicle speed changing means)
7 ... Engine control unit 8 ... Brake control unit 9 ... Transmission control unit 10 ... Navigation device 11 ... Vehicle dynamics control unit 15 ... Cruise control switch 17 ... Electronically controlled throttle 18 ... Active booster 19 ... Brake Vown ... Own vehicle speed Vset ... Set vehicle speed Vtrgt ... Target vehicle speed

Claims (2)

車外情報の認識を行う車外情報認識手段と、前記車外情報認識手段の認識結果に基づいて自車走行路上の先行車を検出する先行車検出手段と、前記先行車検出手段で先行車が検出されているとき当該先行車に基づく目標車速を設定して追従走行制御を行い、先行車が検出されていないときドライバによる設定車速を目標車速として定速走行制御を行う走行制御手段と、を備えた車両用運転支援装置において、
前記車外情報認識手段で認識した車外情報に基づいて自車走行路に隣接する隣車線の渋滞状況を判定する渋滞判定手段と、
前記渋滞判定手段で隣車線が渋滞していると判定したとき前記目標車速を予め設定された低車速に変更する目標車速変更手段と、を備えたことを特徴とする車両用運転支援装置。
A vehicle outside information recognition means for recognizing information outside the vehicle, a preceding vehicle detection means for detecting a preceding vehicle on the own vehicle traveling path based on a recognition result of the outside information recognition means, and a preceding vehicle is detected by the preceding vehicle detection means. Travel control means for setting a target vehicle speed based on the preceding vehicle when the vehicle is traveling and performing follow-up traveling control, and performing constant speed traveling control using the vehicle speed set by the driver as the target vehicle speed when no preceding vehicle is detected. In a vehicle driving support device,
A traffic jam judging unit for judging a traffic jam situation of an adjacent lane adjacent to the host vehicle traveling path based on the vehicle outside information recognized by the vehicle outside information recognizing unit;
A vehicle driving support device comprising: target vehicle speed changing means for changing the target vehicle speed to a preset low vehicle speed when the traffic congestion determining means determines that the adjacent lane is congested.
前記渋滞判定手段は、隣車線上に複数の車両が設定車間距離以下で連続しており、且つ、隣車線上で検出される車両の組み合わせが自車の走行に伴って所定頻度で切り替わっているとき隣車線が渋滞していると判定することを特徴とする請求項1記載の車両用運転支援装置。   In the traffic jam judging means, a plurality of vehicles are continuously arranged on the adjacent lane at a distance less than or equal to the set inter-vehicle distance, and a combination of vehicles detected on the adjacent lane is switched at a predetermined frequency along with the traveling of the own vehicle. The vehicle driving support device according to claim 1, wherein it is determined that the adjacent lane is congested.
JP2008063154A 2008-03-12 2008-03-12 Vehicle driving support device Active JP5185663B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2008063154A JP5185663B2 (en) 2008-03-12 2008-03-12 Vehicle driving support device

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2008063154A JP5185663B2 (en) 2008-03-12 2008-03-12 Vehicle driving support device

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2009214838A true JP2009214838A (en) 2009-09-24
JP5185663B2 JP5185663B2 (en) 2013-04-17

Family

ID=41187164

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2008063154A Active JP5185663B2 (en) 2008-03-12 2008-03-12 Vehicle driving support device

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP5185663B2 (en)

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2765567A1 (en) * 2013-02-07 2014-08-13 Alcatel Lucent A method, a device and a receiver for processing video
JP2015020502A (en) * 2013-07-17 2015-02-02 日産自動車株式会社 Travel control device for vehicle
CN106627582A (en) * 2016-12-09 2017-05-10 重庆长安汽车股份有限公司 Path planning system and method for overtaking vehicle on adjacent lane in single-lane automatic drive mode
KR20180025552A (en) * 2016-09-01 2018-03-09 주식회사 만도 Vehicle control apparatus and vehicle control method
CN108016445A (en) * 2016-11-04 2018-05-11 福特全球技术公司 System and method for the vehicle application of the magnitude of traffic flow
WO2019146013A1 (en) * 2018-01-24 2019-08-01 日産自動車株式会社 Method for automatically operating vehicle and automatic control apparatus
KR20190109623A (en) * 2018-02-27 2019-09-26 주식회사 만도 Adaptive cruise control system and method based on circumstances surrounding vehicle
CN111746536A (en) * 2019-03-27 2020-10-09 广州汽车集团股份有限公司 Control method and device in self-adaptive cruise acceleration process and computer equipment
CN112639907A (en) * 2020-10-14 2021-04-09 驭势(上海)汽车科技有限公司 Traffic jam sensing method and device, electronic equipment and storage medium
CN113743983A (en) * 2021-08-09 2021-12-03 太逗科技集团有限公司 Android application-based electric pin management method, device, equipment and medium
US20220185281A1 (en) * 2020-12-16 2022-06-16 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Speed control device
CN115148018A (en) * 2021-03-31 2022-10-04 海信集团控股股份有限公司 Traffic incident detection apparatus and method
KR20230098633A (en) * 2020-11-09 2023-07-04 우이시 (상하이) 오토모티브 테크놀로지스 리미티드 Method, device, electronic device and storage medium for determining traffic flow information
KR102671660B1 (en) * 2020-10-14 2024-06-04 우이시 (상하이) 오토모티브 테크놀로지스 리미티드 Traffic congestion detection methods, devices, electronic devices and storage media

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH09180094A (en) * 1995-12-22 1997-07-11 Matsushita Electric Ind Co Ltd Navigation device and information provision system
JP2002334393A (en) * 2001-05-11 2002-11-22 Nissan Motor Co Ltd Device for selecting traffic lane
JP2003072416A (en) * 2001-08-31 2003-03-12 Denso Corp Vehicular travel control device
JP2003346286A (en) * 1994-12-28 2003-12-05 Omron Corp Traffic information system
JP2006048494A (en) * 2004-08-06 2006-02-16 Nissan Motor Co Ltd Vehicle cruising control device
JP2006069343A (en) * 2004-09-01 2006-03-16 Mazda Motor Corp Travel controller for vehicle
JP2007147440A (en) * 2005-11-28 2007-06-14 Fujitsu Ten Ltd Emergency vehicle avoidance supporting device and information providing device

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003346286A (en) * 1994-12-28 2003-12-05 Omron Corp Traffic information system
JPH09180094A (en) * 1995-12-22 1997-07-11 Matsushita Electric Ind Co Ltd Navigation device and information provision system
JP2002334393A (en) * 2001-05-11 2002-11-22 Nissan Motor Co Ltd Device for selecting traffic lane
JP2003072416A (en) * 2001-08-31 2003-03-12 Denso Corp Vehicular travel control device
JP2006048494A (en) * 2004-08-06 2006-02-16 Nissan Motor Co Ltd Vehicle cruising control device
JP2006069343A (en) * 2004-09-01 2006-03-16 Mazda Motor Corp Travel controller for vehicle
JP2007147440A (en) * 2005-11-28 2007-06-14 Fujitsu Ten Ltd Emergency vehicle avoidance supporting device and information providing device

Cited By (29)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2765567A1 (en) * 2013-02-07 2014-08-13 Alcatel Lucent A method, a device and a receiver for processing video
JP2015020502A (en) * 2013-07-17 2015-02-02 日産自動車株式会社 Travel control device for vehicle
KR102489209B1 (en) * 2016-09-01 2023-01-18 주식회사 에이치엘클레무브 Vehicle control apparatus and vehicle control method
KR20180025552A (en) * 2016-09-01 2018-03-09 주식회사 만도 Vehicle control apparatus and vehicle control method
CN108016445B (en) * 2016-11-04 2023-02-17 福特全球技术公司 System and method for vehicular application of traffic flow
GB2557447A (en) * 2016-11-04 2018-06-20 Ford Global Tech Llc Systems and methods for vehicular application of traffic flow
US10319221B2 (en) 2016-11-04 2019-06-11 Ford Global Technologies, Llc Systems and methods for vehicular application of detected traffic flow
CN108016445A (en) * 2016-11-04 2018-05-11 福特全球技术公司 System and method for the vehicle application of the magnitude of traffic flow
CN106627582B (en) * 2016-12-09 2019-01-22 重庆长安汽车股份有限公司 Bicycle road automatic Pilot surmounts the path planning system and method for fellow road-users
CN106627582A (en) * 2016-12-09 2017-05-10 重庆长安汽车股份有限公司 Path planning system and method for overtaking vehicle on adjacent lane in single-lane automatic drive mode
WO2019146013A1 (en) * 2018-01-24 2019-08-01 日産自動車株式会社 Method for automatically operating vehicle and automatic control apparatus
JPWO2019146013A1 (en) * 2018-01-24 2021-03-04 日産自動車株式会社 Vehicle automatic driving method and automatic control device
KR20190109623A (en) * 2018-02-27 2019-09-26 주식회사 만도 Adaptive cruise control system and method based on circumstances surrounding vehicle
KR102037235B1 (en) * 2018-02-27 2019-10-29 주식회사 만도 Adaptive cruise control system and method based on circumstances surrounding vehicle
US10933871B2 (en) 2018-02-27 2021-03-02 Mando Corporation Adaptive cruise control system and method based on peripheral situations of vehicle
CN111746536A (en) * 2019-03-27 2020-10-09 广州汽车集团股份有限公司 Control method and device in self-adaptive cruise acceleration process and computer equipment
CN111746536B (en) * 2019-03-27 2021-05-11 广州汽车集团股份有限公司 Control method and device in self-adaptive cruise acceleration process and computer equipment
KR102671660B1 (en) * 2020-10-14 2024-06-04 우이시 (상하이) 오토모티브 테크놀로지스 리미티드 Traffic congestion detection methods, devices, electronic devices and storage media
CN112639907B (en) * 2020-10-14 2024-04-02 驭势(上海)汽车科技有限公司 Traffic jam sensing method and device, electronic equipment and storage medium
CN112639907A (en) * 2020-10-14 2021-04-09 驭势(上海)汽车科技有限公司 Traffic jam sensing method and device, electronic equipment and storage medium
KR20230098633A (en) * 2020-11-09 2023-07-04 우이시 (상하이) 오토모티브 테크놀로지스 리미티드 Method, device, electronic device and storage medium for determining traffic flow information
KR102620325B1 (en) 2020-11-09 2024-01-03 우이시 (상하이) 오토모티브 테크놀로지스 리미티드 Methods, devices, electronic devices and storage media for determining traffic flow information
JP7302584B2 (en) 2020-12-16 2023-07-04 トヨタ自動車株式会社 speed controller
JP2022095183A (en) * 2020-12-16 2022-06-28 トヨタ自動車株式会社 Speed control device
US11738751B2 (en) * 2020-12-16 2023-08-29 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Speed control device
US20220185281A1 (en) * 2020-12-16 2022-06-16 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Speed control device
CN115148018A (en) * 2021-03-31 2022-10-04 海信集团控股股份有限公司 Traffic incident detection apparatus and method
CN115148018B (en) * 2021-03-31 2024-05-24 海信集团控股股份有限公司 Traffic event detection device and method
CN113743983A (en) * 2021-08-09 2021-12-03 太逗科技集团有限公司 Android application-based electric pin management method, device, equipment and medium

Also Published As

Publication number Publication date
JP5185663B2 (en) 2013-04-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5185663B2 (en) Vehicle driving support device
JP6520862B2 (en) Automatic driving system
EP3048022B1 (en) Collision avoidance control system and control method
EP3052961B1 (en) Adaptive cruise control with on-ramp detection
JP6507839B2 (en) Vehicle travel control device
WO2015146061A1 (en) Vehicular recognition notification device and vehicular recognition notification system
US20120078484A1 (en) Vehicle cruise control apparatus
JP6976280B2 (en) Vehicle control devices, vehicle control methods, and programs
JP4480995B2 (en) Vehicle driving support device
JP2020163900A (en) Vehicle control device, vehicle control method, and program
JP2005186813A (en) Drive assisting device for vehicle
JP2008307951A (en) Driving support apparatus of vehicle
JP7266709B2 (en) Vehicle control method and vehicle control device
JP2008195289A (en) Vehicle driving support device
JP2008114672A (en) Operation support device and operation support method
JP7198176B2 (en) VEHICLE CONTROL DEVICE, VEHICLE CONTROL METHOD, AND PROGRAM
CN112078575A (en) Vehicle control device
JP2017068461A (en) Vehicle driving assistance device
JP6494020B2 (en) Vehicle driving support control device
JP4926859B2 (en) Vehicle driving support device
JP4204830B2 (en) Vehicle driving support device
JP4294450B2 (en) Vehicle driving support device
JP5054547B2 (en) Vehicle driving support device
JP5139816B2 (en) Outside monitoring device
WO2019003923A1 (en) Vehicle control device

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20110105

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20120731

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20120731

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20120921

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20121225

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20130118

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 5185663

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20160125

Year of fee payment: 3

S531 Written request for registration of change of domicile

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313531

R350 Written notification of registration of transfer

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

S533 Written request for registration of change of name

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313533

R350 Written notification of registration of transfer

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250