JP2008073285A - Shoe, and walking/running motion evaluation support system for person wearing the shoe - Google Patents

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JP2008073285A
JP2008073285A JP2006256863A JP2006256863A JP2008073285A JP 2008073285 A JP2008073285 A JP 2008073285A JP 2006256863 A JP2006256863 A JP 2006256863A JP 2006256863 A JP2006256863 A JP 2006256863A JP 2008073285 A JP2008073285 A JP 2008073285A
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walking
output
gyro sensor
running motion
evaluation
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JP2006256863A
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Japanese (ja)
Inventor
Takeshi Ishikawa
武 石川
Michio Kobayashi
道夫 小林
Nobuyuki Imai
信行 今井
Yoshiyuki Koike
佳之 小池
Chihiro Asao
千広 浅尾
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Seiko Epson Corp
Original Assignee
Seiko Epson Corp
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide technology for supporting evaluation on walking and running motion in consideration of walker or runner's stepping way. <P>SOLUTION: A shoe includes: first triaxial gyro sensors 22RF, 22LF disposed on the toe side; and second triaxial gyro sensors 22RB, 22LB disposed on the heel side. A behavior analyzer 50 includes: an evaluation information generating means for generating evaluation information on walking/running motion using the output of the gyro sensors on the toe side of the shoe and the output of the heel side gyro sensors; and an output means for outputting the evaluation information generated by the evaluation information generating means. <P>COPYRIGHT: (C)2008,JPO&INPIT

Description

本発明は、人の歩行や走行動作の評価を支援するための技術に関する。   The present invention relates to a technique for supporting evaluation of human walking and running motion.

特許文献1には、圧力センサを取り付けた靴により、歩行に関するデータを取得可能に
した技術が開示されている。
特開平6−14803号公報
Patent Document 1 discloses a technique that enables data relating to walking to be acquired by a shoe equipped with a pressure sensor.
JP-A-6-14803

ところで、ウォーキングやランニングでは、適切なフォームでステップを踏むことが重
要である。すなわち、着地動作の検出のみからでは、歩行や走行動作の適切な評価は難し
い。
By the way, in walking and running, it is important to take steps in an appropriate form. That is, it is difficult to appropriately evaluate walking and running motions only from detection of landing motions.

本発明の目的は、歩行者又は走者のステップの仕方に配慮して、歩行や走行動作の評価
を支援する技術を提供することにある。
An object of the present invention is to provide a technique that supports the evaluation of walking and running motion in consideration of the way of steps of pedestrians or runners.

上記目的を達成するため、本発明の第1の態様は、靴であって、片方の靴の少なくとも
2ヶ所(例えば、つま先側とかかと側)に、三軸のジャイロセンサをそれぞれ備える。
In order to achieve the above object, a first aspect of the present invention is a shoe, which includes triaxial gyro sensors at least at two locations (for example, toe side and heel side) of one shoe.

本発明の第2の態様は、靴を履いた人の歩行・走行動作評価支援装置である。前記靴は
、つま先側に配された第1の三軸のジャイロセンサと、かかと側に配された第2の三軸の
ジャイロセンサとを有する。そして、前記歩行・走行動作評価支援装置は、前記靴のつま
先側のジャイロセンサの出力と、かかと側のジャイロセンサの出力とを用いて歩行・走行
動作に関する評価情報を生成する評価情報生成手段と、前記評価情報生成手段で生成した
評価情報を出力する出力手段とを備える。
The second aspect of the present invention is a walking / running motion evaluation support apparatus for a person wearing shoes. The shoe has a first three-axis gyro sensor arranged on the toe side and a second three-axis gyro sensor arranged on the heel side. The walking / running motion evaluation support device includes an evaluation information generating unit configured to generate evaluation information related to walking / running motion using an output of the gyro sensor on the toe side of the shoe and an output of the gyro sensor on the heel side; Output means for outputting the evaluation information generated by the evaluation information generating means.

前記歩行・走行動作評価支援装置は、予め記憶装置に、前記靴の歩行・走行時のつま先
側のジャイロセンサの出力及びかかと側のジャイロセンサの出力に対応させた歩行・走行
動作に関する評価情報を記憶する。前記評価情報生成手段は、前記記憶装置に記憶された
評価情報の中から、歩行・走行時の前記つま先側のジャイロセンサの出力及び前記かかと
側のジャイロセンサの出力が最も近似する評価情報を選択することにより、前記歩行・走
行動作に関する評価情報を生成する。
The walking / running motion evaluation support device stores, in advance, evaluation information on walking / running motion corresponding to the output of the toe side gyro sensor and the output of the heel side gyro sensor in the storage device. Remember. The evaluation information generation means selects, from the evaluation information stored in the storage device, evaluation information that most closely approximates the output of the toe side gyro sensor and the output of the heel side gyro sensor during walking / running By doing so, the evaluation information regarding the walking / running motion is generated.

また、前記評価情報は、速度、歩幅、消費カロリー、左右バランス、の少なくとも1つ
を含んでいてもよい。
The evaluation information may include at least one of speed, stride, calorie consumption, and left / right balance.

また、前記評価情報生成手段は、過去に記録した複数の歩行・走行時の前記各センサの
出力について評価情報を生成するとともに、生成した評価情報を比較する情報を生成して
もよい。
Further, the evaluation information generation means may generate evaluation information for the outputs of the sensors at the time of walking / running recorded in the past and generate information for comparing the generated evaluation information.

また、前記歩行・走行動作評価支援装置は、予め記憶装置に、モデルデータ(例えば、
プロ選手のデータ)として、前記靴での歩行・走行時のつま先側のジャイロセンサの出力
及びかかと側のジャイロセンサの出力を記憶している。前記評価情報生成手段は、前記靴
での歩行・走行時のつま先側のジャイロセンサの出力及びかかと側のジャイロセンサの出
力を、前記モデルデータと比較して、評価情報を生成してもよい。
In addition, the walking / running motion evaluation support device stores model data (for example,
As the professional player data), the output of the toe side gyro sensor and the output of the heel side gyro sensor at the time of walking / running with the shoes are stored. The evaluation information generating means may generate evaluation information by comparing an output of a toe side gyro sensor and an output of a heel side gyro sensor with the model data when walking or running with the shoes.

また、前記評価情報生成手段は、前記モデルデータの中から、前記靴での歩行・走行時
のつま先側のジャイロセンサの出力及びかかと側のジャイロセンサの出力が最も近似する
モデルデータを抽出し、当該モデルデータの識別情報を含む評価情報を生成してもよい。
Further, the evaluation information generating means extracts model data from which the output of the toe side gyro sensor and the output of the heel side gyro sensor are most approximated from the model data during walking / running with the shoes, Evaluation information including identification information of the model data may be generated.

前記靴は、左右の足用の靴のそれぞれに、つま先側に配された第1の三軸のジャイロセ
ンサと、かかと側に配された第2の三軸のジャイロセンサとを有している。前記評価情報
生成手段は、左足用の靴の前記各センサの出力と、右足用の靴の前記各センサの出力との
相違を用いて、左足と右足の歩行・走行時のバランスを含む評価情報を生成してもよい。
The shoe has a first three-axis gyro sensor arranged on the toe side and a second three-axis gyro sensor arranged on the heel side in each of the left and right foot shoes. . The evaluation information generating means uses the difference between the output of each sensor of the shoe for the left foot and the output of each sensor of the shoe for the right foot, and evaluation information including the balance during walking / running of the left foot and the right foot May be generated.

前記歩行・走行動作評価支援装置は、前記靴に内蔵されていてもよい。   The walking / running motion evaluation support device may be incorporated in the shoe.

本発明の第3の態様は、靴を履いた人の歩行・走行動作評価支援装置の歩行・走行動作
評価支援方法である。前記靴は、つま先側に配された第1の三軸のジャイロセンサと、か
かと側に配された第2の三軸のジャイロセンサとを有し、前記歩行・走行動作評価支援装
置は、前記靴のつま先側のジャイロセンサの出力と、かかと側のジャイロセンサの出力と
を用いて歩行・走行動作に関する評価情報を生成する評価情報生成ステップと、前記評価
情報生成ステップで生成した評価情報を出力する出力ステップとを行う。
A third aspect of the present invention is a walking / running motion evaluation support method of a walking / running motion evaluation support device for a person wearing shoes. The shoe has a first three-axis gyro sensor arranged on the toe side and a second three-axis gyro sensor arranged on the heel side, and the walking / running motion evaluation support device includes the Using the output of the gyro sensor on the toe side of the shoe and the output of the gyro sensor on the heel side, an evaluation information generating step for generating evaluation information regarding walking / running motion, and outputting the evaluation information generated in the evaluation information generating step The output step is performed.

また、前記靴は、左右の足用の靴のそれぞれに、つま先側に配された第1の三軸のジャ
イロセンサと、かかと側に配された第2の三軸のジャイロセンサとを有し、前記評価情報
生成ステップは、左足用の靴の前記各センサの出力と、右足用の靴の前記各センサの出力
との相違を用いて、左足と右足の歩行・走行時のバランスを含む評価情報を生成してもよ
い。
The shoe includes a first triaxial gyro sensor disposed on the toe side and a second triaxial gyro sensor disposed on the heel side of each of the left and right foot shoes. The evaluation information generation step uses the difference between the output of each sensor of the shoe for the left foot and the output of each sensor of the shoe for the right foot, and includes an evaluation including a balance during walking / running of the left foot and the right foot. Information may be generated.

以下に、本発明の一実施形態について図面を参照して説明する。なお、以下の説明では
、特に断りがない限り、「走行」とは、歩行動作を含むものとする。
An embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings. In the following description, unless otherwise specified, “running” includes walking motion.

図1は、本発明の一実施形態が適用された走行動作評価支援システムの概略構成図であ
る。
FIG. 1 is a schematic configuration diagram of a traveling motion evaluation support system to which an embodiment of the present invention is applied.

図示するように、走行動作評価支援システムは、1足の靴10と、挙動解析装置50と
を備えて構成される。
As shown in the figure, the running motion evaluation support system includes a pair of shoes 10 and a behavior analysis device 50.

靴10は、本実施形態では、運動靴であるが、登山靴、ブーツ、サンダル、ハイヒール
などであってもよい。靴10は、その内部(例えば、靴底)に、靴10を履いた人の走行
時の挙動を検出するための挙動検出装置20を備えている。ただし、その外観、重さ、重
心などは、通常の靴と同等になるように設計されている。
The shoe 10 is an athletic shoe in this embodiment, but may be a mountain climbing shoe, boots, sandals, high heels, or the like. The shoe 10 includes a behavior detection device 20 for detecting the behavior of a person wearing the shoe 10 at the time of running inside the shoe 10 (for example, the sole). However, its appearance, weight, center of gravity, etc. are designed to be equivalent to ordinary shoes.

図2は、挙動検出装置20の構成図である。挙動検出装置20は、左足用の靴に配され
る構成と、右足用の靴に配される構成とに分かれる。
FIG. 2 is a configuration diagram of the behavior detection apparatus 20. The behavior detection apparatus 20 is divided into a configuration arranged in a shoe for a left foot and a configuration arranged in a shoe for a right foot.

挙動検出装置20の左足用の靴に配される構成は、様々な処理を行う中心的なユニット
である主制御部21と、2つのジャイロセンサ22LF、22LBと、右足用の靴の通信
IF23Rと情報の授受を仲介する通信IF23Lと、日時を生成する時計25と、入出
力IF(インタフェース)26と、スイッチ27と、記憶装置28などである。図1に示
すように、左足用の靴の靴底のつま先側にジャイロセンサ22LF、かかと側にジャイロ
センサ22LBが内蔵され、その他の構成12は、靴底の所定の位置に内蔵される。スイ
ッチ27は、使用者が操作しやすい位置、例えば、かかと表面に配される。
The configuration of the behavior detection apparatus 20 arranged on the left foot shoe is a main control unit 21 that is a central unit that performs various processes, two gyro sensors 22LF and 22LB, and a right foot shoe communication IF 23R. A communication IF 23L that mediates exchange of information, a clock 25 that generates date and time, an input / output IF (interface) 26, a switch 27, a storage device 28, and the like. As shown in FIG. 1, a gyro sensor 22LF is built in the toe side of the shoe sole of the shoe for the left foot, and a gyro sensor 22LB is built in the heel side, and the other configuration 12 is built in a predetermined position of the shoe sole. The switch 27 is arranged at a position where the user can easily operate, for example, on the heel surface.

入出力IF26は、外部の機器との情報の授受の仲介を行う。例えば、記憶装置28に
記憶されている情報(各センサの出力である挙動情報110)を、挙動解析装置50に送
る。
The input / output IF 26 mediates exchange of information with an external device. For example, information stored in the storage device 28 (behavior information 110 that is an output of each sensor) is sent to the behavior analysis device 50.

挙動検出装置20の右足用の靴に配される構成は、2つのジャイロセンサ22RF、2
2RBと、左足用の靴の通信IF23Lと情報の授受を仲介する通信IF23Rなどであ
る。図1に示すように、左足用の靴と同様に、右足用の靴の靴底のつま先側にジャイロセ
ンサ22RF、かかと側にジャイロセンサ22RBが内蔵され、通信IF23Rは、靴底
の所定の位置に内蔵される。右足用の靴に内蔵された各センサ22RF,22RBは、通
信IF23R,23Lを介して、主制御部21により制御される。
The configuration of the behavior detecting device 20 arranged on the right foot shoe is two gyro sensors 22RF, 2
2RB, a communication IF 23L for shoes for the left foot, and a communication IF 23R that mediates transmission / reception of information. As shown in FIG. 1, a gyro sensor 22RF is built in the toe side of the shoe sole of the right foot shoe, and a gyro sensor 22RB is built in the heel side, as in the shoe for the left foot, and the communication IF 23R is a predetermined position on the shoe sole. Built in. The sensors 22RF and 22RB incorporated in the right foot shoe are controlled by the main control unit 21 via the communication IFs 23R and 23L.

各ジャイロセンサ22LF、22LB、22RF、23RBは、三軸のジャイロセンサ
で、三軸(x,y,z)方向の角速度を検出する。ジャイロセンサ22h、22gは、例
えば、三軸の振動型マイクロジャイロセンサである。
Each of the gyro sensors 22LF, 22LB, 22RF, and 23RB is a triaxial gyro sensor and detects an angular velocity in a triaxial (x, y, z) direction. The gyro sensors 22h and 22g are, for example, triaxial vibration type micro gyro sensors.

なお、つま先側とかかと側にそれぞれセンサを設置するのは、走行時の靴底の曲がり(
撓りや捩れ)に配慮したものである。ステップの仕方、重心のかけ方により、靴底は曲が
る。曲がりにより位置関係が変化する部位(つま先側とかかと側)に、それぞれセンサを
配することで、走行時の足の挙動をより精度よく検出することができる。したがって、靴
の種類、靴底の柔らかさやに応じて、つま先側とかかと側に限定されず、位置関係が変化
する部位に、ジャイロセンサを設置してもよい。
Note that the sensors on the toe side and heel side are bent on the shoe sole during driving (
(Flexure and twist). The shoe sole bends depending on how you step and how to apply the center of gravity. By arranging the sensors at the parts where the positional relationship changes due to bending (toe side and heel side), it is possible to detect the behavior of the foot during running more accurately. Therefore, depending on the type of shoe and the softness of the sole, the gyro sensor may be installed in a portion where the positional relationship changes without being limited to the toe side or the heel side.

このように構成される挙動検出装置20は、中央演算装置(CPU)、ワークエリアで
あるメモリ、プログラムを格納したROM、通信インタフェース、などからなるコンピュ
ータを備えて構成される。主制御部21の機能は、CPUがメモリにロードしたプログラ
ムを実行することで達成される。ただし、主制御部21の機能は、ハードウエア的に実現
されてもよい。記憶装置28は、メモリカードやICカードなどの着脱可能な可搬性の記
録媒体あってもよい。また、各種設定は、無線通信可能なリモコンを介して行われるよう
にしてもよい。
The behavior detection apparatus 20 configured as described above includes a computer including a central processing unit (CPU), a memory as a work area, a ROM storing a program, a communication interface, and the like. The function of the main control unit 21 is achieved by executing a program loaded into the memory by the CPU. However, the function of the main control unit 21 may be realized by hardware. The storage device 28 may be a removable portable recording medium such as a memory card or an IC card. Various settings may be performed via a remote control capable of wireless communication.

図1に示すように、靴10は、さらに、挙動検出装置20の入出力IF26に接続する
表示装置13やスピーカ14を備えていてもよい。これらについては、後述する。
As shown in FIG. 1, the shoe 10 may further include a display device 13 and a speaker 14 connected to the input / output IF 26 of the behavior detection device 20. These will be described later.

挙動解析装置50は、挙動検出装置20が収集した情報に基づいて、靴10の走行時の
挙動を解析し、評価する処理を行う。
The behavior analysis device 50 performs a process of analyzing and evaluating the behavior of the shoe 10 during running based on the information collected by the behavior detection device 20.

図3は、挙動解析装置50の機能構成図である。挙動解析装置50は、主制御部51と
、挙動評価部52と、入出力IF54とを有する。主制御部51は、様々な処理を行う中
心的なユニットである。例えば、ユーザから入力装置を介して各種の要求を受け付けると
、要求に応じた処理が行われるように、他の機能部に命令する。
FIG. 3 is a functional configuration diagram of the behavior analysis apparatus 50. The behavior analysis device 50 includes a main control unit 51, a behavior evaluation unit 52, and an input / output IF 54. The main control unit 51 is a central unit that performs various processes. For example, when various requests are received from the user via the input device, another function unit is instructed to perform processing according to the request.

挙動評価部52は、履歴情報55に格納された挙動情報110を評価する処理を行う。
例えば、後述するモデル挙動データ150を用いて、走行時の速度や予想歩幅を求める。
また、複数の走行時の挙動データを比較して、その相違を求めて出力する。また、履歴情
報55に格納されている挙動データと、プロ選手の挙動データを比較して、その相違を求
めて出力する。
The behavior evaluation unit 52 performs processing for evaluating the behavior information 110 stored in the history information 55.
For example, using the model behavior data 150 to be described later, the traveling speed and the expected stride are obtained.
In addition, the behavior data at the time of traveling are compared, and the difference is obtained and output. Further, the behavior data stored in the history information 55 is compared with the behavior data of the professional player, and the difference is obtained and output.

入出力IF54は、外部の機器との情報の授受を仲介する。例えば、靴10の挙動検出
装置20から、挙動検出装置20が収集した挙動情報110(各センサの出力情報)を取
得する。また、挙動評価部52が出力した評価結果を、表示装置に出力する。入出力IF
54は、無線通信装置を備え、挙動検出装置20との情報の授受を、無線で行うことがで
きる。また、入出力IF54は、挙動検出装置20の記憶装置28がICカードやメモリ
カードなどの可搬性の記録媒体の場合、これらの読取装置を備えている。
The input / output IF 54 mediates exchange of information with an external device. For example, the behavior information 110 (output information of each sensor) collected by the behavior detection device 20 is acquired from the behavior detection device 20 of the shoe 10. Moreover, the evaluation result output by the behavior evaluation unit 52 is output to the display device. I / O IF
54 includes a wireless communication device, and can exchange information with the behavior detection device 20 wirelessly. Further, the input / output IF 54 includes these reading devices when the storage device 28 of the behavior detection device 20 is a portable recording medium such as an IC card or a memory card.

挙動解析装置50は、CPU、ワークエリアとなるメモリ、各種プログラムやデータを
記憶するROMやHDD、外部機器との通信を行う通信インタフェース、これらを接続す
るバスを備えた汎用のパーソナルコンピュータにより構成できる。挙動解析装置50は、
キーボード、マウスなどの入力装置、表示装置などの出力装置と接続している。上記の挙
動解析装置50の各構成要素及び機能は、CPUがメモリにロードした所定のプログラム
を実行することにより達成される。
The behavior analysis device 50 can be configured by a general-purpose personal computer including a CPU, a memory serving as a work area, a ROM and HDD that store various programs and data, a communication interface that communicates with external devices, and a bus that connects these. . The behavior analysis device 50
It is connected to input devices such as a keyboard and mouse, and output devices such as a display device. Each component and function of the behavior analysis apparatus 50 is achieved by executing a predetermined program loaded into the memory by the CPU.

<動作の説明> 次に、上記のように構成される走行動作評価支援システムの動作につ
いて説明する。まず、靴10の挙動検出装置20の挙動情報110の収集処理について、
図4のフロー図により説明する。
<Description of Operation> Next, the operation of the traveling operation evaluation support system configured as described above will be described. First, regarding the collection process of the behavior information 110 of the behavior detection device 20 of the shoe 10,
This will be described with reference to the flowchart of FIG.

挙動検出装置20の主制御部21は、使用者によりスイッチ27がONされると、4つ
のジャイロセンサ22LF、22LB、22RF、22RBでの測定を開始する(S12
)。そして、測定を行いながら、スイッチのOFFを監視し、OFFされた場合(S13
でY)、測定を終了し、それまで測定した結果を、記憶装置28に記憶し(S14)、図
4のフローを終了する。
When the switch 27 is turned on by the user, the main control unit 21 of the behavior detection device 20 starts measurement with the four gyro sensors 22LF, 22LB, 22RF, and 22RB (S12).
). Then, while performing the measurement, the switch OFF is monitored, and when it is turned OFF (S13
Y), the measurement is terminated, the measurement results up to that point are stored in the storage device 28 (S14), and the flow of FIG. 4 is terminated.

図5は、挙動検出装置20の記憶装置28に蓄積される、挙動情報110を示す。主制
御部21は、図4のS14において、挙動情報110にレコード111を追加し、追加し
たレコード111に、レコードを識別するコード(レコードID)112と、靴を識別す
るコード(靴ID113)と、時計25で取得した記録日時114と、各センサからの出
力からなる挙動データ115とを格納する。
FIG. 5 shows the behavior information 110 accumulated in the storage device 28 of the behavior detection device 20. In S14 of FIG. 4, the main control unit 21 adds the record 111 to the behavior information 110, and in the added record 111, a code (record ID) 112 for identifying the record, a code for identifying the shoe (shoe ID 113), The recording date and time 114 acquired by the clock 25 and the behavior data 115 including the output from each sensor are stored.

挙動データ115には、図6に示すように、測定時間(スイッチ27のONからOFF
までの間)における、経過時間122ごとの、左足用の靴のジャイロセンサ22LF,2
2LBの各三軸の検出結果123、124と、右足用の靴のジャイロセンサ22RF,2
2RBの各三軸の検出結果125、126とが格納される。
In the behavior data 115, as shown in FIG.
Left foot shoe gyro sensor 22LF, 2 at every elapsed time 122
3LB detection results 123 and 124 for 2 LB and gyro sensor 22RF for shoe for right foot 22RF
The detection results 125 and 126 for each of the three axes of 2RB are stored.

こうして、スイッチ27のスイッチがON/OFFされ、走行動作があるたびに、挙動
情報110には、レコード111追加されていく。
In this way, each time the switch 27 is turned ON / OFF and there is a traveling operation, the record 111 is added to the behavior information 110.

次に、挙動解析装置50の動作について説明する。   Next, the operation of the behavior analysis apparatus 50 will be described.

挙動解析装置50の入出力IF54は、無線装置を介して、靴10の挙動検出装置20
から、蓄積された挙動情報110を取得し、履歴情報55に格納する。
The input / output IF 54 of the behavior analysis device 50 is connected to the behavior detection device 20 of the shoe 10 via a wireless device.
Thus, the accumulated behavior information 110 is acquired and stored in the history information 55.

次に、ユーザから走行動作の評価要求を受け付けた場合について説明する。挙動評価部
2は、要求の種類に応じて、例えば、以下の処理を行う。
Next, a case where an evaluation request for traveling operation is received from the user will be described. The behavior evaluation unit 2 performs, for example, the following processing according to the type of request.

(1)特定のレコードの走行動作の表示
図7は、かかる場合の処理フローを示す。挙動評価部53は、まず、ユーザに、履歴情
報55に格納されている挙動情報110の中から、評価対象となるレコード111を選択
させる(S20)。このとき、記録日時114をキーとして候補を絞ることができる。例
えば、ユーザから記録日時の範囲の指示を受け付けると、指示された範囲に記録日時11
4があるレコード111を抽出して、候補として表示する。そして候補の中から選択を受
け付ける。
(1) Display of Traveling Operation of Specific Record FIG. 7 shows a processing flow in such a case. The behavior evaluation unit 53 first causes the user to select the record 111 to be evaluated from the behavior information 110 stored in the history information 55 (S20). At this time, candidates can be narrowed down using the recording date 114 as a key. For example, when an instruction for a recording date / time range is received from the user, the recording date / time 11 falls within the specified range.
A record 111 having 4 is extracted and displayed as a candidate. A selection is accepted from the candidates.

次に、挙動評価部52は、選択されたレコード111の挙動データ115について、最
も近似するモデルを特定する(S21)。ここで、モデル挙動データ150には、図8に
示すように、モデルID151ごとに、走行動作の挙動データ152が格納されている。
挙動データ152は、図6で示した挙動データ115と同様の構成である。モデル挙動デ
ータ150は、実験的に採取されたデータで、靴10を用いて様々な走行動作をしたとき
の各センサの出力を、1種類の走行動作につき1モデルとして格納されたものである。挙
動評価部52は、モデル挙動データ150の中から、評価対象の挙動データ115と最も
近似する挙動データ152を抽出する。
Next, the behavior evaluation unit 52 identifies a model that is the closest to the behavior data 115 of the selected record 111 (S21). Here, in the model behavior data 150, as shown in FIG. 8, the behavior data 152 of the traveling motion is stored for each model ID 151.
The behavior data 152 has the same configuration as the behavior data 115 shown in FIG. The model behavior data 150 is data collected experimentally, and the output of each sensor when various running motions are performed using the shoe 10 is stored as one model for each kind of running motion. The behavior evaluation unit 52 extracts behavior data 152 that most closely approximates the behavior data 115 to be evaluated from the model behavior data 150.

ところで、モデル挙動データ150の各モデルの挙動データ152には、長時間におけ
るデータが格納されている必要はなく、そのモデルの走行動作における1周期(例えば、
右足が地面から離れた後、地面に着地し、再び離れるまで)分の平均的なデータが格納さ
れていればよい。一方、各レコード111の挙動データ115は、測定時間内における複
数周期に渡るデータである。そこで、挙動評価部52は、挙動データ115の複数の周期
の各センサの値を平均するなどして、1周期分の各センサの出力を求める。もしくは、ユ
ーザから評価する時間帯の指定、すなわち経過時間の範囲の選択を受け付けて、その範囲
内の周期における各センサの出力の平均値を求めて、1周期分の各センサの出力としても
より。1周期に相当する時間は、例えば、ジャイロセンサのいずれかの軸の出力に着目し
、周期性を求め、求めた周期性の1周期の時間とする。
Incidentally, the behavior data 152 of each model in the model behavior data 150 does not need to store data for a long time, and one cycle (for example,
It is only necessary to store average data for the right foot (after the right foot leaves the ground, then land on the ground and then leave again). On the other hand, the behavior data 115 of each record 111 is data over a plurality of periods within the measurement time. Therefore, the behavior evaluation unit 52 obtains the output of each sensor for one cycle by, for example, averaging the values of the sensors of the plurality of cycles in the behavior data 115. Alternatively, it is possible to accept the designation of the time zone to be evaluated from the user, that is, the selection of the range of elapsed time, and obtain the average value of the output of each sensor in the period within the range, and the output of each sensor for one period . The time corresponding to one cycle is, for example, paying attention to the output of one of the axes of the gyro sensor, obtaining the periodicity, and taking the time of one cycle of the obtained periodicity.

そして、挙動評価部52は、評価対象のレコード111について、1周期分(例えば、
右足が地面から離れた後、地面に着地し、再び離れるまで)の各センサの各軸の出力を求
める。
And the behavior evaluation part 52 is for 1 period (for example, for the record 111 of evaluation object, for example)
The output of each axis of each sensor is obtained after the right foot leaves the ground, then touches the ground and then leaves again.

続いて、挙動評価部52は、モデルごとに、モデルの挙動データ152と、評価対象の
挙動データ115との、1周期分のデータについて、同一の経過時間における、各センサ
の各軸の値の差を全て求め、全ての差が所定の範囲内となるモデルID151を特定する
。なお、複数のモデルが特定された場合、差分の合計が最小となるモデルID151をさ
らに特定する。こうして、評価対象の挙動データ115に最も近似するモデルが特定され
る。
Subsequently, for each model, the behavior evaluation unit 52 calculates the value of each axis of each sensor at the same elapsed time for one cycle of the model behavior data 152 and the behavior data 115 to be evaluated. All the differences are obtained, and the model ID 151 in which all the differences are within a predetermined range is specified. When a plurality of models are specified, a model ID 151 that minimizes the sum of differences is further specified. In this way, the model that most closely approximates the behavior data 115 to be evaluated is specified.

次に、挙動評価部52は、評価用モデルデータ160の中から、S21で特定したモデ
ルIDに対応する評価用データを取得する。ここで、評価用データ160は、図9に示す
ように、モデルID161(モデルID151に対応する)ごとに、速度162、歩幅1
63、描画データ164、消費カロリー165、コメント166などを含んでいる。評価
用データ160は、各モデルにおける走行時の速度、歩幅、消費カロリーを実際に測定し
て作成されたものである。描画データ164は、走行動作の様子を示す画像である。コメ
ント166には、左右の足のバランスに関するメッセージや、重心移動に関するコメント
、より良い走行動作のためにどうすれば良いかなどのメッセージが格納さている。
Next, the behavior evaluation unit 52 acquires evaluation data corresponding to the model ID identified in S21 from the evaluation model data 160. Here, as shown in FIG. 9, the evaluation data 160 includes a speed 162 and a stride 1 for each model ID 161 (corresponding to the model ID 151).
63, drawing data 164, calorie consumption 165, comments 166, and the like. The evaluation data 160 is created by actually measuring the speed, stride, and calories burned in each model. The drawing data 164 is an image showing the state of the traveling operation. The comment 166 stores a message about the balance between the left and right feet, a comment about the movement of the center of gravity, and a message about what should be done for a better running operation.

次に、挙動評価部52は、図10で示すように、表示装置の画面510に、S22で選
択した評価用データを用いて、各種の情報を表示する。例えば、走行動作画像521とし
て、描画データ164を用いて、走行動作の様子をアニメーションなどにより表示する。
早送りや巻き戻し、クイック再生やスロー再生を受け付け、実行してもよい。また、走行
の速度162や歩幅163、消費カロリー165、コメント166を付加情報530とし
て表示する。このとき、選択されているレコード111の識別情報520として、評価対
象のレコード111の靴ID113や記録日時114を表示してもよい。
Next, as shown in FIG. 10, the behavior evaluation unit 52 displays various information on the screen 510 of the display device using the evaluation data selected in S22. For example, using the drawing data 164 as the traveling motion image 521, the state of the traveling motion is displayed by animation or the like.
Fast forward and rewind, quick playback and slow playback may be accepted and executed. Further, the traveling speed 162, the stride 163, the calorie consumption 165, and the comment 166 are displayed as the additional information 530. At this time, as the identification information 520 of the selected record 111, the shoe ID 113 and the recording date 114 of the evaluation target record 111 may be displayed.

(2)複数の挙動データの比較
かかる場合、挙動評価部52は、履歴情報55に蓄積されている挙動情報110の中か
ら、複数(例えば、2つ)のレコード111をユーザに選択させる。そして、選択された
レコード111についてそれぞれ、上述した評価用データの選択を行う。さらに、図11
に示すように、選択されたレコード111のそれぞれの識別情報520a、520bと、
走行動作画像521a、521bを表示する。さらに、差分(速度の差、歩幅の差)を求
め、差分情報531として表示してもよい。なお、挙動評価部52は、複数の走行動作画
像を、並べて表示してもよいし、所定の部位(例えば、頭や腰の位置)が重なるようにし
て表示してもよい。
(2) Comparison of a plurality of behavior data In this case, the behavior evaluation unit 52 causes the user to select a plurality of (for example, two) records 111 from the behavior information 110 accumulated in the history information 55. Then, the above-described evaluation data is selected for each selected record 111. Furthermore, FIG.
As shown in FIG. 4, the identification information 520a, 520b of each selected record 111,
The traveling operation images 521a and 521b are displayed. Further, a difference (speed difference, stride difference) may be obtained and displayed as difference information 531. Note that the behavior evaluation unit 52 may display a plurality of running motion images side by side, or may display a predetermined part (for example, the position of the head or the waist) so as to overlap each other.

(3)プロ選手の走行動作との比較
挙動評価部52は、プロ選手データ170を用いて、図12に示すように、評価対象の
走行動作と、プロ選手の走行動作との比較を表示することもできる。プロ選手データ17
0は、図13に示すように、選手ID171ごとに、プロフィール172と、モデルID
173とを含む。プロフィール172には、そのプロ選手の名前、実績などの他、身長、
体重などの体格に関する情報も含んでいる。モデルID173は、モデル挙動データ15
0のモデルID151及び評価用データ160のモデルID161に対応している。
(3) Comparison with the professional player's running motion The behavior evaluating unit 52 uses the professional player data 170 to display a comparison between the evaluation target running motion and the professional player's running motion, as shown in FIG. You can also Professional player data 17
0, as shown in FIG. 13, for each player ID 171, profile 172 and model ID
173. Profile 172 includes the name of the professional player, achievements, height,
It also includes information about physique such as weight. Model ID 173 is model behavior data 15
This corresponds to the model ID 151 of 0 and the model ID 161 of the evaluation data 160.

挙動評価部52は、挙動情報110の中から、評価対象のレコード111をユーザに選
択させる。そして、選択されたレコード111について、上述した評価用データの選択を
行い、上記(1)と同様に、図12に示すように、識別情報520、走行動作画像521
、付加情報530の表示を行う。また、ユーザに、プロ選手データ170の中から、プロ
フィール172の名前をキーとして、プロ選手ID171の選択をさせる。そして、評価
用データ160の中から、モデルID161(モデルID173)をキーとして、選択さ
れたプロ選手ID171に対応する評価用データを特定する。そして、特定した評価用デ
ータの描画データ164を用いて、プロ選手の走行動作画像522を表示する。また、評
価対象のレコード111の評価用データと、指定されたプロ選手の評価用データの差分(
速度の差、歩幅の差)を求め、差分情報531として表示してもよい。なお、挙動評価部
52は、二つの走行動作画像を、並べて表示してもよいし、所定の部位(例えば、頭や腰
の位置)が重なるようにして表示してもよい。
The behavior evaluation unit 52 causes the user to select the evaluation target record 111 from the behavior information 110. Then, the above-described evaluation data is selected for the selected record 111, and as in (1) above, as shown in FIG. 12, the identification information 520, the traveling motion image 521 are displayed.
The additional information 530 is displayed. Further, the user is made to select the professional player ID 171 from the professional player data 170 using the name of the profile 172 as a key. Then, evaluation data corresponding to the selected professional player ID 171 is specified from the evaluation data 160 using the model ID 161 (model ID 173) as a key. Then, the running motion image 522 of the professional player is displayed using the drawing data 164 of the specified evaluation data. Also, the difference between the evaluation data of the evaluation target record 111 and the evaluation data of the designated professional player (
(Speed difference, step difference) may be obtained and displayed as difference information 531. Note that the behavior evaluation unit 52 may display the two traveling motion images side by side or may display the predetermined parts (for example, the positions of the head and the waist) overlapping each other.

(4)近似したプロ選手の特定
また、最も近似した走行動作をするプロ選手を特定し表示することもできる。例えば、
挙動評価部52は、プロ選手データ170を用いて、モデル挙動データ150の中の、プ
ロ選手の挙動データ152を抽出し、上記(1)と同様に、抽出した挙動データ152の
中から、評価対象の挙動データ115に最も近似するものを特定する。そして、プロ選手
データ170の中から、特定した挙動データ152のモデルID151に対応するプロ選
手ID171を特定する。そして、図12に示すように、近時したプロ選手を示す情報5
35を表示する。このとき、プロ選手のプロフィール172を表示してもよい。そうすれ
ば、ユーザは、自分との体格差などを知ることができる。
(4) Identification of approximated professional player It is also possible to identify and display a professional player who performs the most approximate running motion. For example,
The behavior evaluation unit 52 extracts the professional player's behavior data 152 from the model behavior data 150 using the professional player data 170, and evaluates the extracted behavior data 152 from the extracted behavior data 152 in the same manner as in (1) above. The closest approximation to the target behavior data 115 is specified. Then, the professional player ID 171 corresponding to the model ID 151 of the identified behavior data 152 is specified from the professional player data 170. And as shown in FIG. 12, the information 5 which shows the recent professional player
35 is displayed. At this time, the profile 172 of the professional player may be displayed. Then, the user can know the physique difference from himself.

以上、挙動評価部52のいくつかの処理について説明したが、これらの他にも、ユーザ
からの要求に応じて、挙動データ115を様々な観点から評価、解析することができる。
また、評価、解析に用いるデータは、モデル挙動データ150、評価表データ160、プ
ロ選手データ170に限定されない。
As mentioned above, although some processes of the behavior evaluation part 52 were demonstrated, the behavior data 115 can be evaluated and analyzed from various viewpoints according to the request | requirement from a user besides these.
The data used for evaluation and analysis is not limited to the model behavior data 150, the evaluation table data 160, and the professional player data 170.

以上、本発明の一実施形態について説明した。   The embodiment of the present invention has been described above.

上記実施形態によれば、歩行・走行時のステップの仕方を詳細に検知し、歩行・走行動
作を知ることができる。靴は、その靴底の材質に応じて撓りや捩れが生じるため、
歩行・走行において、適切なフォームを確立するためには、歩行・走行時のつま先やか
かとの位置が重要となるが、本実施形態によれば、つま先側とかかと側にセンサが設置さ
れているので、靴底の撓りや捩れに関らず、より正確に、歩行・走行動作を検出し、評価
することができる。
According to the above-described embodiment, it is possible to detect in detail the manner of steps during walking / running and know the walking / running operation. Because shoes are bent and twisted depending on the material of the sole,
In order to establish an appropriate form for walking and running, the position of the toes and heels during walking and running is important, but according to this embodiment, sensors are installed on the toe side and the heel side. Therefore, it is possible to detect and evaluate the walking / running operation more accurately regardless of the bending or twisting of the shoe sole.

本発明は、上記実施形態に制限されない。以下に、上記実施形態の変形例を説明する。   The present invention is not limited to the above embodiment. Below, the modification of the said embodiment is demonstrated.

<変形例:測定タイミング>
上記の実施形態では、各センサでの測定期間を、スイッチ27のONからOFFまでの
期間としたが、これに限定されない。例えば、スイッチ27がONされてから所定期間を
測定時間としてもよい。
<Modification: Measurement timing>
In the above embodiment, the measurement period of each sensor is the period from ON to OFF of the switch 27, but is not limited to this. For example, a predetermined period after the switch 27 is turned on may be set as the measurement time.

また、挙動検出装置20の主制御部21は、各センサで測定を常時行いつつ、レコード
に記録する範囲を定めるようにしてもよい。例えば、走行動作が行われたときに、1レコ
ードとして記憶する時間範囲を定めて、その時間範囲で測定されたセンサの出力を、1走
行動作としてレコード111に格納する。記録時間の範囲は、上述の測定時間と同様に設
定することができる。
Moreover, you may make it the main control part 21 of the behavior detection apparatus 20 determine the range recorded on a record, always measuring with each sensor. For example, when a traveling operation is performed, a time range to be stored as one record is determined, and the output of the sensor measured in that time range is stored in the record 111 as one traveling operation. The recording time range can be set in the same manner as the measurement time described above.

また、走行動作が所定時間行われたときに、記録時間を設定してもよい。例えば、ジャ
イロセンサが出力する値が継続的に変化した場合、走行中と判定して、記録開始時間を定
める。また、ジャイロセンサが出力する値が継続的に変化しない場合、走行停止と判定し
、記録終了時間を設定する。
Further, the recording time may be set when the traveling operation is performed for a predetermined time. For example, when the value output from the gyro sensor continuously changes, it is determined that the vehicle is running and the recording start time is determined. Further, when the value output from the gyro sensor does not continuously change, it is determined that the traveling is stopped, and the recording end time is set.

<変形例:出力装置を備える靴>
図14に示すように、挙動検出装置20が、上述の挙動解析装置50の機能を備えてい
てもよい。すなわち、挙動検出装置20は、主制御部21と、ジャイロセンサ22LF,
22LB,22RF,22RBと、時計25と、入出力IF(インタフェース)26と、
記憶装置28と、挙動評価部52とを備えている。また、記憶装置28に、履歴情報55
と、モデル挙動データ150と、評価用データ160と、プロ選手データ170とを記憶
している。各機能部が行う処理は、上述の実施形態と同様である。ただし、靴10は、パ
ーソナルコンピュータが備えるようなディスプレイを持つことができない。
<Variation: Shoes with output device>
As shown in FIG. 14, the behavior detection device 20 may have the function of the behavior analysis device 50 described above. That is, the behavior detection device 20 includes a main control unit 21, a gyro sensor 22LF,
22LB, 22RF, 22RB, a clock 25, an input / output IF (interface) 26,
A storage device 28 and a behavior evaluation unit 52 are provided. Further, the history information 55 is stored in the storage device 28.
Model behavior data 150, evaluation data 160, and professional player data 170 are stored. The processing performed by each functional unit is the same as that in the above-described embodiment. However, the shoe 10 cannot have a display that a personal computer has.

そこで、靴10は、出力装置として、図1に示すように、例えばつま先側の上面に、小
型表示装置13と、スピーカ14とを備えている。小型表示装置13は、文字表示可能な
ものでもよいし、例えば、LED(レーザ発光ダイオードである)などの発光素子であっ
てもよい。
Therefore, as shown in FIG. 1, the shoe 10 includes a small display device 13 and a speaker 14 on the top surface of the toe side, for example, as an output device. The small display device 13 may be capable of displaying characters or may be a light emitting element such as an LED (a laser light emitting diode).

挙動検出装置20の各種設定は、無線のリモコンにより行われるようにしてもよい。例
えば、リモコンは、更新されたモデル挙動データ150やプロ選手データ170を自身の
記憶装置に保持し、ユーザからの要求に応じて、挙動検出装置20の入出力IF26に送
信する。主制御部21は、受信した情報を記憶装置28に記憶する。
Various settings of the behavior detection apparatus 20 may be performed by a wireless remote controller. For example, the remote controller holds the updated model behavior data 150 and professional player data 170 in its own storage device, and transmits it to the input / output IF 26 of the behavior detection device 20 in response to a request from the user. The main control unit 21 stores the received information in the storage device 28.

図15は、走行動作が行われたときの挙動検出装置20の動作のフロー図である。   FIG. 15 is a flowchart of the operation of the behavior detection apparatus 20 when the traveling operation is performed.

主制御部21は、図4のフローと同様にして、挙動情報の記憶処理を行う(S31)。
これにより、図5に示したように、挙動情報110にレコード111が追加され、挙動デ
ータ115が格納される。
The main controller 21 performs behavior information storage processing in the same manner as the flow of FIG. 4 (S31).
As a result, as shown in FIG. 5, the record 111 is added to the behavior information 110 and the behavior data 115 is stored.

次に、挙動評価部52は、上記の方法と同様にして、S31で得られた挙動データ11
5を評価する(S31、S33)。そして、出力装置13、14を介して、評価結果を出
力する(S34)。ここでの評価の仕方、評価の出力の仕方は、設定のされ方により異な
る。
Next, the behavior evaluation unit 52 performs the behavior data 11 obtained in S31 in the same manner as described above.
5 is evaluated (S31, S33). And an evaluation result is output via the output devices 13 and 14 (S34). The method of evaluation here and the way of outputting the evaluation differ depending on the setting method.

(1)評価情報の出力
かかる場合、挙動評価部52は、上述の方法で、評価対象である挙動データ115の評
価用データを求めて、速度162、歩幅163、消費カロリー165、コメント166な
どを出力装置で出力する。例えば、スピーカ14で音声により発声する。もしくは、小型
表示装置13に表示する。小型表示装置19が発光素子の場合は、出力内容に応じて予め
定めた態様(色や点滅回数)で点灯する。
(1) Output of evaluation information In this case, the behavior evaluation unit 52 obtains data for evaluation of the behavior data 115 to be evaluated by the above-described method, and sets the speed 162, the stride 163, the calorie consumption 165, the comment 166, and the like. Output with the output device. For example, the speaker 14 utters by voice. Alternatively, the image is displayed on the small display device 13. When the small display device 19 is a light emitting element, it is lit in a predetermined mode (color or number of blinks) according to the output contents.

(2)過去の走行動作と比較
挙動評価部52は、走行動作が行われ、新たに挙動データ115が生成されると、履歴
情報55に格納されている過去の挙動データ115と比較する。例えば、最も記録日時1
14が新しい他のレコード111を検索し、両者について、評価用データを求めて、速度
162や歩幅163の相違度(差分)を求める。そして、相違度に応じて、予め定めたメ
ッセージをスピーカ14で音声により発声する。例えば、今回のものが遅い場合、「速度
が遅くなりました」などと発声する。もしくは、小型表示装置13で表示する。或いは、
出力内容に応じて予め定めた態様(色や点滅回数)で点灯させる。
(2) Comparison with Past Traveling Operation When the behavior evaluation unit 52 performs a traveling operation and newly generates behavior data 115, the behavior evaluation unit 52 compares it with past behavior data 115 stored in the history information 55. For example, the most recorded date 1
14 searches for another new record 111, obtains evaluation data for both, and obtains the degree of difference (difference) between the speed 162 and the step length 163. And according to a difference degree, a predetermined message is uttered by voice with the speaker 14. For example, if the current one is slow, say "The speed has slowed". Alternatively, the image is displayed on the small display device 13. Or
It is lit in a predetermined mode (color or number of blinks) according to the output contents.

(3)プロ選手の走行動作と比較
挙動評価部52は、走行動作が行われ、新たに挙動データ115が生成されると、プロ
選手データ170に登録されているプロ選手の挙動データ152と比較する。なお、複数
のプロ選手の挙動データ152が存在する場合、ユーザにより予め選択されているものと
比較する。例えば、新たに生成された挙動データ115と、プロ選手の挙動データ152
とについて、それぞれ評価用データを求めて、速度162や歩幅163の相違度(差分)
を求める。そして、相違度に応じて、予め定めたメッセージをスピーカ14で音声により
発声する。例えば、速度が早い場合、「プロ選手***の速度より早いです」などと発声
する。もしくは、小型表示装置13で表示する。若しくは、出力内容に応じて予め定めた
態様(色や点滅回数)で点灯させる。
(3) Running performance and comparison of professional player When the running motion is performed and the behavior data 115 is newly generated, the behavior evaluation unit 52 compares the behavior data 152 with the professional player registered in the professional player data 170. To do. In addition, when the behavior data 152 of a some professional player exists, it compares with what was previously selected by the user. For example, newly generated behavior data 115 and professional player behavior data 152
For each of the evaluation data, the degree of difference (difference) between the speed 162 and the step length 163 is obtained.
Ask for. And according to a difference degree, a predetermined message is uttered by voice with the speaker 14. For example, when the speed is high, the voice is "It is faster than the speed of professional player ***". Alternatively, the image is displayed on the small display device 13. Alternatively, it is lit in a predetermined mode (color or number of blinks) according to the output contents.

(4)近似した走行動作のプロ選手を特定
挙動評価部52は、走行動作が行われ、新たに挙動データ115が生成されると、上記
の方法と同様にして、最も近似した挙動データ152に対応するプロ選手の選手IDを特
定する。そして、プロ選手データ170を参照して、プロフィール172から名前を取得
し、例えば、スピーカ14を介して、「プロ選手**の走行動作に近いです」などと発声
する。もしくは、小型表示装置13で表示する。こうすれば、プレイヤーは、走行動作す
るたびに、近似するプロ選手を知ることができる。
(4) Identifying a professional player with an approximate running action When the running action is performed and new behavior data 115 is generated, the behavior evaluating unit 52 generates the most approximate behavior data 152 in the same manner as described above. The player ID of the corresponding professional player is specified. Then, referring to the professional player data 170, the name is acquired from the profile 172, and for example, the speaker 14 utters “It is close to the running motion of the professional player **”. Alternatively, the image is displayed on the small display device 13. In this way, the player can know the approximate professional player every time the running motion is performed.

<変形例:左右のバランスの算出>
挙動評価部52は、左右の足のステップのバランスを、左右のジャイロセンサの出力の
差異を利用して求めることができる。
<Modification: Calculation of left and right balance>
The behavior evaluation unit 52 can obtain the balance between the left and right foot steps by using the difference in the outputs of the left and right gyro sensors.

左右の足は、その動作が、半周期ずれる。例えば、歩行の場合、右足が着地すると、左
足が地面から離れ、左足が着地すると、右足が地面から離れる。左右の足のステップのバ
ランスが良いと、右足の靴のジャイロセンサの出力と、左足のジャイロセンサの出力は、
半周期のずれで前後方向及び左右対称方向に一致するはずである。かかる原理を利用すべ
く、左右の対応するジャイロセンサは、三軸がそれぞれ左右対象になるように配置されて
いる。
The movements of the left and right feet are shifted by a half cycle. For example, in walking, when the right foot lands, the left foot leaves the ground, and when the left foot lands, the right foot leaves the ground. If the left and right foot steps are well balanced, the right foot gyro sensor output and the left foot gyro sensor output are
It should match the front-rear direction and the left-right symmetry direction with a half-cycle shift. In order to use this principle, the corresponding gyro sensors on the left and right sides are arranged so that the three axes are the left and right objects, respectively.

挙動評価部52は、左右のバランスを評価するように要求されると、評価対象のレコー
ド111の挙動データ115から、左側の各ジャイロセンサの各軸の出力と、半周期分ず
らした右側の各ジャイロの各軸の出力との差分の平均を求める。そして、その平均値を、
バランスレベルとして出力する。ここでは、バランスレベルが小さいほど、バランスがよ
いことになる。
When requested to evaluate the left / right balance, the behavior evaluation unit 52 outputs the output of each axis of each left gyro sensor from the behavior data 115 of the evaluation target record 111 and each right side shifted by a half cycle. Obtain the average of the difference from the output of each axis of the gyro. And the average value is
Output as a balance level. Here, the smaller the balance level, the better the balance.

以上、いくつかの変形例について説明した。   In the above, some modified examples have been described.

なお、上記実施形態および変形例の靴は、つま先とかかとに、2つの三軸のジャイロセ
ンサを備えているが、さらに他の部位にジャイロセンサを備えていてもよい。また、加速
度センサ(例えば、三軸の加速度センサ)を備えていてもよい。加速度センサの出力も、
挙動データ115に含ませ、挙動の評価に利用することができる。
In addition, although the shoe of the said embodiment and the modification is provided with the two triaxial gyro sensors in a toe and a heel, you may provide the gyro sensor in another site | part. Further, an acceleration sensor (for example, a triaxial acceleration sensor) may be provided. The output of the acceleration sensor is
It can be included in the behavior data 115 and used for behavior evaluation.

走行動作評価支援システムの概略構成図。1 is a schematic configuration diagram of a travel motion evaluation support system. 挙動検出装置の概略構成図。The schematic block diagram of a behavior detection apparatus. 挙動解析装置の概略構成図。The schematic block diagram of a behavior analysis apparatus. 挙動情報記憶処理のフロー図。The flowchart of a behavior information storage process. 挙動情報の構成図。The block diagram of behavior information. 挙動データの構成図。The block diagram of behavior data. 画面表示のための処理のフロー図。The flowchart of the process for a screen display. モデル挙動データの構成図。The block diagram of model behavior data. 評価用データの構成図。The block diagram of the data for evaluation. 画面の表示例。Screen display example. 画面の表示例。Screen display example. 画面の表示例。Screen display example. プロ選手データの構成図。The block diagram of professional player data. 挙動検出装置の概略構成図。The schematic block diagram of a behavior detection apparatus. 靴の情報出力の処理のフロー図。The flowchart of the information output process of shoes.

符号の説明Explanation of symbols

10…靴、
20…挙動検出装置、21…主制御部、
22LF,22LR,22RF,22RB…ジャイロセンサ、
23R…通信IF
25…時計、26…入出力IF、28…記憶装置
50…挙動解析装置、51…主制御部、52…挙動評価部、54…入出力IF、
55…履歴情報、150…モデル挙動データ、160…評価用データ、170…プロ選手
データ
10 ... shoes,
20 ... behavior detection device, 21 ... main control unit,
22LF, 22LR, 22RF, 22RB ... gyro sensor,
23R: Communication IF
25 ... Clock, 26 ... Input / output IF, 28 ... Storage device 50 ... Behavior analysis device, 51 ... Main control unit, 52 ... Behavior evaluation unit, 54 ... Input / output IF,
55 ... History information, 150 ... Model behavior data, 160 ... Evaluation data, 170 ... Pro player data

Claims (12)

靴であって、
片方の靴の少なくとも2ヶ所に、三軸のジャイロセンサをそれぞれ備える
ことを特徴とする靴。
Shoes,
A shoe comprising triaxial gyro sensors in at least two places of one shoe.
靴であって、
つま先側とかかと側に三軸のジャイロセンサをそれぞれ備える
ことを特徴とする靴。
Shoes,
A shoe comprising a triaxial gyro sensor on each of the toe side and the heel side.
靴を履いた人の歩行・走行動作評価支援装置であって、
前記靴は、
つま先側に配された第1の三軸のジャイロセンサと、かかと側に配された第2の三軸の
ジャイロセンサとを有し、
前記歩行・走行動作評価支援装置は、
前記靴のつま先側のジャイロセンサの出力と、かかと側のジャイロセンサの出力とを用
いて歩行・走行動作に関する評価情報を生成する評価情報生成手段と、
前記評価情報生成手段で生成した評価情報を出力する出力手段とを備える
ことを特徴とする歩行・走行動作評価支援装置。
A walking / running motion evaluation support device for people wearing shoes,
The shoes
A first three-axis gyro sensor disposed on the toe side, and a second three-axis gyro sensor disposed on the heel side,
The walking / running motion evaluation support device is:
Evaluation information generating means for generating evaluation information on walking / running motion using the output of the gyro sensor on the toe side of the shoe and the output of the gyro sensor on the heel side;
A walking / running motion evaluation support apparatus, comprising: output means for outputting the evaluation information generated by the evaluation information generation means.
請求項3に記載の歩行・走行動作評価支援装置であって、
予め記憶装置に、前記靴の歩行・走行時のつま先側のジャイロセンサの出力及びかかと
側のジャイロセンサの出力に対応させた歩行・走行動作に関する評価情報を記憶し、
前記評価情報生成手段は、
前記記憶装置に記憶された評価情報の中から、歩行・走行時の前記つま先側のジャイロ
センサの出力及び前記かかと側のジャイロセンサの出力が最も近似する評価情報を選択す
ることにより、前記歩行・走行動作に関する評価情報を生成する
ことを特徴とする歩行・走行動作評価支援装置。
The walking / running motion evaluation support device according to claim 3,
In the storage device in advance, the evaluation information on the walking / running motion corresponding to the output of the gyro sensor on the toe side and the output of the gyro sensor on the heel side at the time of walking / running of the shoes is stored,
The evaluation information generating means includes
From the evaluation information stored in the storage device, by selecting the evaluation information that most closely approximates the output of the gyro sensor on the toe side and the output of the gyro sensor on the heel side during walking / running, A walking / running motion evaluation support device characterized by generating evaluation information related to running motion.
請求項3に記載の歩行・走行動作評価支援装置であって、
前記評価情報は、
速度、歩幅、消費カロリー、左右バランス、の少なくとも1つを含んでいる
ことを特徴とする歩行・走行動作評価支援装置。
The walking / running motion evaluation support device according to claim 3,
The evaluation information is
It includes at least one of speed, stride, calorie consumption, and left / right balance.
請求項3に記載の歩行・走行動作評価支援装置であって、
前記評価情報生成手段は、
過去に記録した複数の歩行・走行時の前記各センサの出力について評価情報を生成する
とともに、生成した評価情報を比較する情報を生成する
ことを特徴とする歩行・走行動作評価支援装置。
The walking / running motion evaluation support device according to claim 3,
The evaluation information generating means includes
A walking / running motion evaluation support device that generates evaluation information for the outputs of the sensors at the time of walking / running recorded in the past, and generates information for comparing the generated evaluation information.
請求項3に記載の歩行・走行動作評価支援装置であって、
予め記憶装置に、モデルデータとして、前記靴での歩行・走行時のつま先側のジャイロ
センサの出力及びかかと側のジャイロセンサの出力を記憶し、
前記評価情報生成手段は、
前記靴での歩行・走行時のつま先側のジャイロセンサの出力及びかかと側のジャイロセ
ンサの出力を、前記モデルデータと比較して、評価情報を生成する
ことを特徴とする歩行・走行動作評価支援装置。
The walking / running motion evaluation support device according to claim 3,
In advance, the output of the toe side gyro sensor and the output of the heel side gyro sensor is stored as model data in the storage device in advance,
The evaluation information generating means includes
Walking / running motion evaluation support characterized in that evaluation information is generated by comparing the output of the gyro sensor on the toe side and the output of the gyro sensor on the heel side during walking / running with the shoes with the model data. apparatus.
請求項3に記載の歩行・走行動作評価支援装置であって、
予め記憶装置に、モデルデータとして、前記靴での歩行・走行時のつま先側のジャイロ
センサの出力及びかかと側のジャイロセンサの出力を記憶し、
前記評価情報生成手段は、
前記モデルデータの中から、前記靴での歩行・走行時のつま先側のジャイロセンサの出
力及びかかと側のジャイロセンサの出力が最も近似するモデルデータを抽出し、当該モデ
ルデータの識別情報を含む評価情報を生成する
ことを特徴とする歩行・走行動作評価支援装置。
The walking / running motion evaluation support device according to claim 3,
In advance, the output of the toe side gyro sensor and the output of the heel side gyro sensor is stored as model data in the storage device in advance,
The evaluation information generating means includes
From the model data, the model data that most closely approximates the output of the toe side gyro sensor and the output of the heel side gyro sensor at the time of walking / running with the shoes is extracted, and the evaluation includes the identification information of the model data A walking / running motion evaluation support device characterized by generating information.
請求項3に記載の歩行・走行動作評価支援装置であって、
前記靴は、
左右の足用の靴のそれぞれに、つま先側に配された第1の三軸のジャイロセンサと、か
かと側に配された第2の三軸のジャイロセンサとを有し、
前記評価情報生成手段は、
左足用の靴の前記各センサの出力と、右足用の靴の前記各センサの出力との相違を用い
て、左足と右足の歩行・走行時のバランスを含む評価情報を生成する
ことを特徴とする歩行・走行動作評価支援装置。
The walking / running motion evaluation support device according to claim 3,
The shoes
Each of the left and right foot shoes has a first three-axis gyro sensor arranged on the toe side and a second three-axis gyro sensor arranged on the heel side,
The evaluation information generating means includes
Using the difference between the output of each sensor of the shoe for the left foot and the output of each sensor of the shoe for the right foot to generate evaluation information including a balance during walking / running of the left foot and the right foot. Walking / running motion evaluation support device.
請求項3に記載の歩行・走行動作評価支援装置であって、
前記靴に内蔵されている
ことを特徴とする歩行・走行動作評価支援装置。
The walking / running motion evaluation support device according to claim 3,
A walking / running motion evaluation support device built in the shoe.
靴を履いた人の歩行・走行動作評価支援装置の歩行・走行動作評価支援方法であって、
前記靴は、
つま先側に配された第1の三軸のジャイロセンサと、かかと側に配された第2の三軸の
ジャイロセンサとを有し、
前記歩行・走行動作評価支援装置は、
前記靴のつま先側のジャイロセンサの出力と、かかと側のジャイロセンサの出力とを用
いて歩行・走行動作に関する評価情報を生成する評価情報生成ステップと、
前記評価情報生成ステップで生成した評価情報を出力する出力ステップとを行う
ことを特徴とする歩行・走行動作評価支援装置の歩行・走行動作評価支援方法。
A walking / running motion evaluation support method for a walking / running motion evaluation support device for a person wearing shoes,
The shoes
A first three-axis gyro sensor disposed on the toe side, and a second three-axis gyro sensor disposed on the heel side,
The walking / running motion evaluation support device is:
An evaluation information generating step for generating evaluation information relating to walking / running motion using the output of the gyro sensor on the toe side of the shoe and the output of the gyro sensor on the heel side;
And a step of outputting the evaluation information generated in the evaluation information generation step. A walking / running motion evaluation support method for a walking / running motion evaluation support device.
請求項11に記載の歩行・走行動作評価支援装置の歩行・走行動作評価支援方法であっ
て、
前記靴は、
左右の足用の靴のそれぞれに、つま先側に配された第1の三軸のジャイロセンサと、か
かと側に配された第2の三軸のジャイロセンサとを有し、
前記評価情報生成ステップは、
左足用の靴の前記各センサの出力と、右足用の靴の前記各センサの出力との相違を用い
て、左足と右足の歩行・走行時のバランスを含む評価情報を生成する
ことを特徴とする歩行・走行動作評価支援装置の歩行・走行動作評価支援方法。
A walking / running motion evaluation support method of the walking / running motion evaluation support device according to claim 11,
The shoes
Each of the left and right foot shoes has a first three-axis gyro sensor arranged on the toe side and a second three-axis gyro sensor arranged on the heel side,
The evaluation information generation step includes:
Using the difference between the output of each sensor of the shoe for the left foot and the output of each sensor of the shoe for the right foot to generate evaluation information including a balance during walking / running of the left foot and the right foot. Walking / running motion evaluation support method for walking / running motion evaluation support device.
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Cited By (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010201066A (en) * 2009-03-05 2010-09-16 Tokai Rubber Ind Ltd Metabolizing amount calculating device
WO2013046510A1 (en) * 2011-09-27 2013-04-04 テルモ株式会社 Walking motion analysis system, information processing device, and walking motion monitoring device
KR20140051832A (en) * 2011-02-07 2014-05-02 뉴우바란스아스레틱슈우인코포레이팃드 Systems and methods for monitoring athletic performance
WO2014108948A1 (en) * 2013-01-11 2014-07-17 テルモ株式会社 Measurement device, footwear, and information processing device
JP2015509755A (en) * 2012-01-18 2015-04-02 ナイキ イノベイト シーブイ Activity points
WO2016024565A1 (en) * 2014-08-13 2016-02-18 株式会社村田製作所 Motion capture device, motion capture method, movement performance diagnostic method and device worn on body for motion capture
CN106491139A (en) * 2016-11-29 2017-03-15 广州体育学院 The monitoring instrument on tiptoe gait to the monitoring method of on tiptoe gait, device and for being located in shoes
JP2018511450A (en) * 2015-02-02 2018-04-26 ジーエヌ アイピー ピーティーワイ リミテッド Framework, device, and method configured to provide interactive skill training content, including delivery of conformance training programs based on analysis of performance sensor data
JP2018068669A (en) * 2016-10-28 2018-05-10 株式会社フジキン Exercise adviser system
WO2018159731A1 (en) * 2017-03-03 2018-09-07 株式会社ジャパンヘルスケア Gait analyzing system
US10806982B2 (en) 2015-02-02 2020-10-20 Rlt Ip Ltd Frameworks, devices and methodologies configured to provide of interactive skills training content, including delivery of adaptive training programs based on analysis of performance sensor data
US10942968B2 (en) 2015-05-08 2021-03-09 Rlt Ip Ltd Frameworks, devices and methodologies configured to enable automated categorisation and/or searching of media data based on user performance attributes derived from performance sensor units
US11074826B2 (en) 2015-12-10 2021-07-27 Rlt Ip Ltd Frameworks and methodologies configured to enable real-time adaptive delivery of skills training data based on monitoring of user performance via performance monitoring hardware
JP2021520281A (en) * 2018-04-06 2021-08-19 ゾー・テックZhor Tech Systems and related methods for detecting gait disturbances in users
CN113457106A (en) * 2020-03-31 2021-10-01 荣耀终端有限公司 Running posture detection method and wearable device
JP2021168921A (en) * 2019-06-25 2021-10-28 株式会社ユピテル Shoes with sensor

Cited By (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010201066A (en) * 2009-03-05 2010-09-16 Tokai Rubber Ind Ltd Metabolizing amount calculating device
KR20140051832A (en) * 2011-02-07 2014-05-02 뉴우바란스아스레틱슈우인코포레이팃드 Systems and methods for monitoring athletic performance
KR102009711B1 (en) 2011-02-07 2019-08-12 뉴우바란스아스레틱스인코포레이팃드 Systems and methods for monitoring athletic performance
WO2013046510A1 (en) * 2011-09-27 2013-04-04 テルモ株式会社 Walking motion analysis system, information processing device, and walking motion monitoring device
JP2015509755A (en) * 2012-01-18 2015-04-02 ナイキ イノベイト シーブイ Activity points
JP2016195788A (en) * 2012-01-18 2016-11-24 ナイキ イノベイト シーブイ Activity points
US10463278B2 (en) 2012-01-18 2019-11-05 Nike, Inc. Activity and inactivity monitoring
US10034624B2 (en) 2012-01-18 2018-07-31 Nike, Inc. Activity points
WO2014108948A1 (en) * 2013-01-11 2014-07-17 テルモ株式会社 Measurement device, footwear, and information processing device
JPWO2014108948A1 (en) * 2013-01-11 2017-01-19 テルモ株式会社 Measuring device, footwear and information processing device
WO2016024565A1 (en) * 2014-08-13 2016-02-18 株式会社村田製作所 Motion capture device, motion capture method, movement performance diagnostic method and device worn on body for motion capture
JPWO2016024565A1 (en) * 2014-08-13 2017-04-27 株式会社村田製作所 Motion capture device, motion capture method, exercise performance diagnosis method, and body wear device for motion capture
JP2018512980A (en) * 2015-02-02 2018-05-24 ガイディド ナレッジ アイピー ピーティーワイ リミテッド Frameworks, devices and methods configured to enable delivery of interactive skill training content, including content with multiple expert knowledge variations
JP2018511450A (en) * 2015-02-02 2018-04-26 ジーエヌ アイピー ピーティーワイ リミテッド Framework, device, and method configured to provide interactive skill training content, including delivery of conformance training programs based on analysis of performance sensor data
US10806982B2 (en) 2015-02-02 2020-10-20 Rlt Ip Ltd Frameworks, devices and methodologies configured to provide of interactive skills training content, including delivery of adaptive training programs based on analysis of performance sensor data
US10918924B2 (en) 2015-02-02 2021-02-16 RLT IP Ltd. Frameworks, devices and methodologies configured to enable delivery of interactive skills training content, including content with multiple selectable expert knowledge variations
US10942968B2 (en) 2015-05-08 2021-03-09 Rlt Ip Ltd Frameworks, devices and methodologies configured to enable automated categorisation and/or searching of media data based on user performance attributes derived from performance sensor units
US11074826B2 (en) 2015-12-10 2021-07-27 Rlt Ip Ltd Frameworks and methodologies configured to enable real-time adaptive delivery of skills training data based on monitoring of user performance via performance monitoring hardware
JP2018068669A (en) * 2016-10-28 2018-05-10 株式会社フジキン Exercise adviser system
CN106491139A (en) * 2016-11-29 2017-03-15 广州体育学院 The monitoring instrument on tiptoe gait to the monitoring method of on tiptoe gait, device and for being located in shoes
WO2018159731A1 (en) * 2017-03-03 2018-09-07 株式会社ジャパンヘルスケア Gait analyzing system
JP2021520281A (en) * 2018-04-06 2021-08-19 ゾー・テックZhor Tech Systems and related methods for detecting gait disturbances in users
JP2021168921A (en) * 2019-06-25 2021-10-28 株式会社ユピテル Shoes with sensor
CN113457106A (en) * 2020-03-31 2021-10-01 荣耀终端有限公司 Running posture detection method and wearable device

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