JP2008054773A - 眼球運動測定装置、眼球運動測定方法及び眼球運動測定プログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】眼球運動測定装置1は、眼底カメラユニット1A、OCTユニット150及び演算制御装置200を備え、眼底Efの断層画像Gi(i=1〜m)及び眼底画像Hp(p=1〜q)を取得可能である。演算制御装置200は、断層画像Giに基づいて、眼底Efの深度方向における被検眼Eの眼球運動を測定する。また、演算制御装置200は、眼底画像Hpに基づいて、眼底Efの表面方向(深度方向に直交する方向)における被検眼Eの眼球運動を測定する。
【選択図】図6
Description
まず、この実施形態に係る眼球運動測定装置の構成の一例について、図1〜図12を参照しながら説明する。
この実施形態に係る眼球運動測定装置1は、図1に示すように、眼底の画像を撮影する眼底カメラユニット1Aと、眼底の断層画像を取得する光画像計測装置(OCT(Optical Coherence Tomography)装置)の光学系を格納したOCTユニット150と、各種の演算処理や制御処理等を実行する演算制御装置200とを含んで構成されている。
眼底カメラユニット1Aは、光学的に取得されるデータ(撮像装置10、12により検出されるデータ)に基づいて被検眼の眼底の表面の二次元画像を形成する装置である。
次に、OCTユニット150の構成について、図3を参照しつつ説明する。同図に示すOCTユニット150には、光学的な走査により取得されるデータ(後述のCCD184により検出されるデータ)に基づいて眼底の断層画像を形成するための光学系が設けられている。
次に、演算制御装置200の構成について説明する。演算制御装置200は、この発明の「コンピュータ」の一例に相当するものである。
以上のような構成を有する眼球運動測定装置1の制御系の構成について、図5、図6、図8を参照しつつ説明する。
眼球運動測定装置1の制御系は、演算制御装置200の制御部210を中心に構成される。制御部210は、マイクロプロセッサ201、RAM202、ROM203、ハードディスクドライブ204(制御プログラム204a)、通信インターフェイス209等を含んで構成される。
ユーザインターフェイス(UI)240は、ディスプレイ207等の表示デバイスからなる表示機能と、キーボード205やマウス206などの入力デバイスや操作デバイスからなる入力機能や操作機能を備えている。
操作パネル3aは、図7に示したように、眼底カメラユニット1Aの架台3上に配設されている。
画像形成部220は、眼底カメラユニット1Aの撮像装置10、12からの映像信号に基づいて眼底Efの二次元画像(の画像データ)を形成する処理と、OCTユニット150のCCD184からの検出信号に基づいて眼底Efの断層画像(の画像データ)を形成する処理とを行う。この画像形成部220による断層画像形成処理については後述する。画像形成部220は、画像形成ボード208等を含んで構成される。
画像処理部230は、画像形成部220により形成された画像の画像データに対して各種の画像処理を施すものである。たとえば、画像処理部230は、OCTユニット150からの検出信号に基づく眼底Efの断層画像に基づいて、眼底Efの三次元画像(の画像データ)を形成する処理を行う。また、画像処理部230は、画像の輝度補正や分散補正等の各種の画像補正処理などを実行する。
図9、図10を参照しながら信号光LSの走査態様を説明する。信号光LSの走査は、低コヒーレンス光源160の動作制御と、走査ユニット141のガルバノミラー141A、141Bの反射面の向きの変更制御とを同期させることによって行う。この同期制御は、制御部210が低コヒーレンス光源160とミラー駆動機構241、242とを制御することにより実現される。
演算制御装置200の構成の詳細について、図6を参照しながら説明する。ここでは、制御部210と画像処理部230の詳細を説明する。
演算制御装置200の制御部210には、主制御部211と画像記憶部212が設けられている。主制御部211は、前述した制御部210の各種の制御処理を実行する。
画像処理部230には、画像解析部231が設けられている。この画像解析部231は、画像形成部220により形成された眼底Efの画像を解析して、被検眼Eの眼球運動を測定するもので、この発明の「画像解析手段」の一例として機能するものである。
凹凸検出部232は、眼底Efの断層画像Giを解析して、眼底Efの層に相当する画像領域における凹凸を検出する処理を行うもので、この発明の「凹凸検出手段」の一例として機能するものである。ここで、凹凸の検出対象となる画像領域は、眼底Efの表面や深部の任意の層の画像領域であってよい。
画像領域抽出部233は、画像記憶部212に記憶された眼底画像Hp(p=1〜q)のそれぞれから注目画像領域を抽出する処理を行うもので、この発明の「画像領域抽出手段」の一例として機能するものである。
位置特定部234は、眼底画像Hpのそれぞれについて、画像領域抽出部233により抽出された注目画像領域の眼底画像Hpにおける位置を特定する処理を行うもので、この発明の「位置特定手段」の一例として機能するものである。
以上のような構成を有するこの実施形態に係る眼球運動測定装置1の使用形態を説明する。
眼底Efの深度方向(z方向)における被検眼Eの眼球運動の測定形態について、図15のフローチャートを参照しながら説明する。
眼底Efの深度方向における眼球運動の測定処理の変形例について説明する。上記使用形態は、単に眼底Efの深度方向における眼球運動を測定するものであるが、この眼球運動の成分を抽出して測定することも可能である。
眼底Efの表面方向(xy方向)における被検眼Eの眼球運動の測定形態について、図16のフローチャートを参照しながら説明する。
この実施形態に係る眼球運動測定装置1の作用及び効果を説明する。
この発明に係る眼球運動測定方法は、光学的にデータを取得し、この取得されたデータに基づいて被検眼の眼底の画像を形成する画像形成ステップと、形成された眼底の画像を解析して、被検眼の眼球運動を測定する画像解析ステップとを備えることを特徴としている。
以上に説明した構成は、この発明に係る眼球運動測定装置、眼球運動測定方法及び眼球運動測定プログラムを好適に実施するための一具体例に過ぎない。したがって、この発明の要旨の範囲内における任意の変形を適宜に施すことが可能である。
1A 眼底カメラユニット
10、12 撮像装置
100 照明光学系
101 観察光源
103 撮影光源
120 撮影光学系
141 走査ユニット
141A、141B ガルバノミラー
150 OCTユニット
160 低コヒーレンス光源
180 スペクトロメータ
184 CCD
200 演算制御装置
201 マイクロプロセッサ
204 ハードディスクドライブ
204a 制御プログラム
208 画像形成ボード
208a 眼底画像形成ボード
208b OCT画像形成ボード
210 制御部
211 主制御部
212 画像記憶部
220 画像形成部
230 画像処理部
231 画像解析部
232 凹凸検出部
233 画像領域抽出部
234 位置特定部
240 ユーザインターフェイス
241、242 ミラー駆動機構
L0 低コヒーレンス光
LR 参照光
LS 信号光
LC 干渉光
R 走査領域
R1〜Rm 走査線
Rij(i=1〜m、j=1〜n) 走査点
G1〜Gm、GC 断層画像
Gij(i=1〜m、j=1〜n) 深度方向の画像
GR 基準断層画像
E 被検眼
Ef 眼底
Ef′、Hp 眼底画像
Claims (14)
- 光学的にデータを取得し、該取得されたデータに基づいて被検眼の眼底の画像を形成する画像形成手段と、
該形成された眼底の画像を解析して、前記被検眼の眼球運動を求める画像解析手段と、
を備えることを特徴とする眼球運動測定装置。 - 前記画像形成手段は、前記眼底を光学的に走査して前記データを取得し、該取得されたデータに基づいて前記眼底の断層画像を形成する断層画像形成手段を含み、
前記画像解析手段は、該形成された眼底の断層画像に基づいて前記被検眼の眼球運動を求める、
ことを特徴とする請求項1に記載の眼球運動測定装置。 - 前記断層画像形成手段は、
光源と、
該光源から出力された光を被検眼の眼底に向かう信号光と参照物体に向かう参照光とに分割するとともに、前記眼底を経由した前記信号光と前記参照物体を経由した前記参照光とを重畳させて干渉光を生成する干渉光生成手段と、
前記眼底に対する前記信号光の照射位置を走査する走査手段と、
前記生成された干渉光を受光して前記データとしての検出信号を出力する検出手段と、
を備え、
前記走査手段による前記信号光の照射位置の走査に応じて前記検出手段により出力される検出信号に基づいて、前記走査の方向に沿った前記眼底の断層画像を形成する、
ことを特徴とする請求項2に記載の眼球運動測定装置。 - 前記走査手段は、前記眼底に対する前記信号光の照射位置を所定の主走査方向及び該主走査方向に直交する副走査方向にそれぞれ走査し、
前記断層画像形成手段は、前記主走査方向に沿った複数の前記照射位置のそれぞれについて、当該照射位置を経由した信号光と前記参照光とから生成される干渉光に基づく前記検出信号に基づいて、当該照射位置における前記眼底の深度方向の画像を形成し、該形成された各照射位置における前記深度方向の画像に基づいて、前記主走査方向に沿った断層画像を形成することにより、前記副走査方向の異なる位置における二以上の前記主走査方向に沿った断層画像を形成する、
ことを特徴とする請求項3に記載の眼球運動測定装置。 - 前記断層画像形成手段は、前記形成された二以上の断層画像に基づいて、前記主走査方向に交差する所定の方向に沿った断層画像を形成する、
ことを特徴とする請求項4に記載の眼球運動測定装置。 - 前記走査手段は、所定の時間間隔で前記信号光の照射位置を走査し、
前記画像解析手段は、前記断層画像形成手段により形成された前記眼底の断層画像と、前記所定の時間間隔とに基づいて、前記被検眼の眼球運動を求める、
ことを特徴とする請求項3〜請求項5のいずれか一項に記載の眼球運動測定装置。 - 前記画像解析手段は、
前記断層画像形成手段により形成された断層画像を解析して、前記眼底の層に相当する画像領域における凹凸を検出する凹凸検出手段を備え、
該検出された凹凸に基づいて前記被検眼の眼球運動を求める、
ことを特徴とする請求項2〜請求項6のいずれか一項に記載の眼球運動測定装置。 - 前記凹凸検出手段は、前記眼底の深度方向における前記凹凸を検出し、
前記画像解析手段は、該検出された凹凸に基づいて、前記眼底の深度方向における前記被検眼の眼球運動を求める、
ことを特徴とする請求項7に記載の眼球運動測定装置。 - 前記凹凸検出手段は、周期的な間隔を有する前記凹凸を検出し、
前記画像解析手段は、該検出された凹凸の前記周期的な間隔に基づいて前記被検眼の眼球運動を求める、
ことを特徴とする請求項7又は請求項8に記載の眼球運動測定装置。 - 前記画像形成手段は、前記眼底の表面の複数の二次元画像を撮影する眼底撮影手段を備え、
前記画像解析手段は、前記撮影された複数の二次元画像に基づいて、前記被検眼の眼球運動を求める、
ことを特徴とする請求項1に記載の眼球運動測定装置。 - 前記画像解析手段は、
前記眼底撮影手段により撮影された前記複数の二次元画像のそれぞれから注目画像領域を抽出する画像領域抽出手段と、
前記複数の二次元画像のそれぞれについて、前記抽出された注目画像領域の当該二次元画像における位置を特定する位置特定手段と、
を備え、
前記複数の二次元画像のそれぞれについて前記特定された注目領域の位置に基づいて前記被検眼の眼球運動を求める、
ことを特徴とする請求項10に記載の眼球運動測定装置。 - 前記画像解析手段は、前記眼底の深度方向に直交する方向における前記被検眼の眼球運動を求める、
ことを特徴とする請求項10又は請求項11に記載の眼球運動測定装置。 - 光学的にデータを取得し、該取得されたデータに基づいて被検眼の眼底の画像を形成する画像形成ステップと、
該形成された眼底の画像を解析して、前記被検眼の眼球運動を求める画像解析ステップと、
を備えることを特徴とする眼球運動測定方法。 - 被検眼の眼底の画像を記憶する画像記憶手段を有するコンピュータを、
前記記憶された前記眼底の画像を解析して、前記被検眼の眼球運動を求める画像解析手段として機能させる、
ことを特徴とする眼球運動測定プログラム。
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