JP2007172521A - Direct mail distribution system - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、小売業者等がFSP(Frequent Shopper
programs)により取得した顧客情報に基づいて作成されたダイレクトメール配信システムに関し、更に詳しくは、前記顧客情報から個人情報が第三者へ流出することを防止すると共に、前記第三者により作成されたダイレクトメールを配信するダイレクトメール配信システムに関する。
In the present invention, retailers, etc.
More specifically, the direct mail distribution system created based on the customer information acquired by the programs) prevents personal information from leaking from the customer information to a third party and is created by the third party. The present invention relates to a direct mail distribution system for distributing direct mail.
近年、小売業者等により行われるFSPでは、顧客個人の情報を収集することにより、顧客の購買特性を分析し、品揃えや価格等を充実させる活動につなげている。FSP情報の分析は、主に小売業者ではバイヤーが行っていたが、バイヤーの日常業務負荷が高く、最近ではメーカーや卸業者へ提案を求めるケースが増えてきている。この場合、SP情報をメーカーや卸業者に提供し、メーカーや卸業者が購買特性の分析を行い、小売業者に対して品揃えや価格の提案を行っている。
FSP情報の分析は、FSP情報を分析するための固有のシステムを使用して行われたり、メーカーや卸業者の担当者の裁量により行われたりしている。FSP情報を分析するシステムとして、例えば、特許文献1では、売上金額に応じて顧客に付与されるポイントに係るデータを、ネットワークを通して取得し、該データをデータベースに格納すると共に該データを管理するFSPシステムと、前記FSPシステムにより格納された前記データに基づいて多次元データ分析を実行可能な多次元データ分析システムが開示されている。
In recent years, FSPs performed by retailers and the like have collected personal customer information to analyze customer purchasing characteristics and lead to activities to enhance product lineups, prices, and the like. The analysis of FSP information was mainly performed by buyers at retailers, but the daily work load on buyers is high, and recently, there are increasing cases of requesting proposals from manufacturers and wholesalers. In this case, SP information is provided to manufacturers and wholesalers, and the manufacturers and wholesalers analyze purchasing characteristics and propose product assortments and prices to retailers.
The analysis of the FSP information is performed using a unique system for analyzing the FSP information, or is performed at the discretion of the person in charge of the manufacturer or wholesaler. As a system for analyzing FSP information, for example, in Patent Document 1, data relating to a point given to a customer according to the sales amount is acquired through a network, the data is stored in a database, and the data is managed. A system and a multidimensional data analysis system capable of performing multidimensional data analysis based on the data stored by the FSP system are disclosed.
ところで、FSP情報から顧客の購買特性を分析する場合、FSP情報には個人情報が含まれているため、分析する人が個人情報に触れることになり、注意を要する。また、メーカーや卸業者にFSP情報を提供する場合には、個人情報を排除して渡さなければならないため、排除するために人的な作業負荷がかかる。
一方、FSP情報の提供を受けたメーカーや卸業者は、小売業者に対しての販売促進提案として品揃え提案や価格提案などを行うことは可能であるが、小売業者の顧客に対しての販売促進の通知は、個人情報を保有している小売業者に依頼せざるをえず、メーカーや卸業者の品揃えや価格の提案に沿った形での顧客に情報の配信が行われていない。
さらに、FSP情報の分析から品揃えや価格などを充実させたとしても、顧客に対しての通知を行わなければ効果は薄くなる。現状では、チラシなどを無作為に配布し、顧客の購買活動を促進しているが、無作為な配布では、チラシを作成するためのコスト、配布するためのコストなどに見合った効果を得ることは難しい。
By the way, when analyzing customer purchase characteristics from FSP information, since the FSP information includes personal information, the person who analyzes it touches the personal information and requires caution. Further, when providing FSP information to a manufacturer or wholesaler, personal information must be excluded and handed over, so a human work load is required to eliminate it.
On the other hand, manufacturers and wholesalers who have been provided with FSP information can make assortment proposals and price proposals as sales promotion proposals to retailers, but sell to retailer customers. Promotional notices must be requested from retailers holding personal information, and information is not distributed to customers in line with manufacturers 'and wholesalers' assortment and price proposals.
Furthermore, even if the product lineup, price, etc. are enhanced from the analysis of the FSP information, the effect is diminished unless the customer is notified. Currently, leaflets are distributed randomly to promote customer purchasing activities. However, random distribution can provide benefits that are commensurate with the costs of creating and distributing leaflets. Is difficult.
上記問題点に鑑み、本発明は、小売業者等の保有するFSPデータの個人情報を個人が特定できない情報に加工して購買分析データとして第三者へ提供し、その購買分析データに基づき第三者により作成されたダイレクトメールを顧客へ配信するダイレクトメール配信システムを提供することを課題とする。 In view of the above problems, the present invention processes the personal information of FSP data held by a retailer or the like into information that cannot be specified by an individual and provides it to a third party as purchase analysis data. It is an object of the present invention to provide a direct mail distribution system that distributes direct mail created by a user to a customer.
上記課題を解決するために、本発明は、以下の特徴を有する。
請求項1に記載の本発明は、顧客にダイレクトメールを配信するダイレクトメール配信システムであって、顧客の個人情報を格納するFSPデータベースと、顧客の購買情報を格納するPOSデータベースと、前記個人情報のうち個人を特定する情報を除去してFSPデータとして抽出する抽出手段と、前記FSPデータと前記POSデータベースより抽出したPOSデータとから顧客毎に情報を集計する集計手段と、前記集計手段により集計した前記情報を格納する格納手段と、前記格納手段に格納した前記情報を公開する公開手段と、前記公開手段を介して入手した前記情報からダイレクトメールの案内文を作成する作成手段と、送信対象となる顧客を選別して前記案内文と共に公開元へ送信する選別送信手段と、前記ダイレクトメールの案内文と送信対象となる顧客とを受信して確認する受信確認手段と、前記ダイレクトメールに、前記FSPデータベースより対象となる顧客の送付先情報を取得して、付加する付加手段と、前記送付先情報に基づいて前記ダイレクトメールを配信する送信手段と、配信したダイレクトメールの実績を格納する実績データベースとを備えることを特徴とするダイレクトメール配信システムである。
In order to solve the above problems, the present invention has the following features.
The present invention according to claim 1 is a direct mail delivery system for delivering direct mail to customers, an FSP database for storing customer personal information, a POS database for storing customer purchase information, and the personal information. Extracting means for removing information identifying an individual and extracting it as FSP data, a counting means for counting information for each customer from the FSP data and POS data extracted from the POS database, and counting by the counting means A storage means for storing the information, a public means for publishing the information stored in the storage means, a creation means for creating a direct mail guide sentence from the information obtained through the public means, and a transmission target Screening and sending means for selecting a customer to be sent and sending it to the publishing source together with the guidance text; and the direct mail A reception confirmation means for receiving and confirming the guidance sentence and the customer to be transmitted; an adding means for acquiring and adding the destination information of the target customer to the direct mail from the FSP database; and the sending A direct mail distribution system comprising: a transmission unit that distributes the direct mail based on destination information; and a record database that stores a record of the distributed direct mail.
請求項2に記載の本発明は、請求項1に記載のダイレクトメール配信システムにおいて、前記抽出手段がFSPデータとして抽出するときは、FSPデータベースの個人情報を、個人の特定が不可能なFSPデータに変換するための暗号化手段を用いる
ことを特徴とするダイレクトメール配信システムである。
According to a second aspect of the present invention, in the direct mail delivery system according to the first aspect, when the extraction means extracts FSP data, FSP data in which personal identification of the FSP database is impossible is possible. It is a direct mail delivery system characterized by using an encryption means for converting into a mail.
本発明により、小売業者等の保有するFSPデータの個人情報を個人が特定できない情報に加工して購買分析データとしてメーカー・卸業者等の第三者へ提供することにより、個人情報の流出が防止できると共に、その購買分析データに基づき第三者により効果的に作成されたダイレクトメールを顧客へ配信するダイレクトメール配信システムを提供することが可能となる。 According to the present invention, personal information of FSP data held by retailers, etc. is processed into information that cannot be specified by individuals and provided as purchase analysis data to third parties such as manufacturers and wholesalers, thereby preventing personal information from being leaked. In addition, it is possible to provide a direct mail distribution system that distributes direct mail effectively created by a third party based on the purchase analysis data to customers.
以下に、本発明を実施するための最良の形態を図面に基づいて説明する。 The best mode for carrying out the present invention will be described below with reference to the drawings.
図1は、本発明の実施の形態の一例を示すダイレクトメール配信システムの概略構成図である。
本発明のダイレクトメール配信システムは、小売業者等が所有する顧客の個人情報を格納するFSPデータベース6と、購買情報を格納するPOSデータベースと、個人情報のうち個人を特定する情報を除去してFSPデータとして抽出する個人情報フィルタ(抽出手段)8と、FSPデータとPOSデータベースより抽出したPOSデータとから顧客毎に情報を集計するPOS、FSP集計(集計手段)10と、集計した情報を格納する小売業者データマート(格納手段)11と、小売業者データマート11に格納した情報をメーカーや卸業者等の第三者に公開する公開IF(公開手段)12と、公開IF12を介して入手した情報からダイレクトメール(以下、「DM」ともいう。)の案内文を作成するメーカー・卸データマート(作成手段)14と、ダイレクトメールの送信対象となる顧客を選別して前記案内文と共に小売業者等の公開元へ送信するDM送信手段(選別送信手段)15と、ダイレクトメールの案内文と送信対象となる顧客とを受信して確認するDM受信IF16(受信確認手段)と、ダイレクトメールに、FSPデータベースより対象となる顧客の送付先情報を取得して、付加する個人情報逆フィルタ(付加手段)17と、送付先情報に基づいて前記ダイレクトメールを配信するDM送信手段(送信手段)18と、配信したダイレクトメールの実績を格納するDM実績データベース(実績データベース)19とから構成される。
さらに、個人情報フィルタ8は、FSPデータベース6の個人情報を暗号化キー9(暗号化手段)を用いることにより、個人を特定できないFSPデータへ変換する。
FIG. 1 is a schematic configuration diagram of a direct mail delivery system showing an example of an embodiment of the present invention.
The direct mail distribution system according to the present invention removes the FSP
Further, the personal information filter 8 converts the personal information in the
顧客1はFSPカード2を所有し、小売業者3はFSPカード2の情報として、顧客1の個人情報をFSPデータベース6に保有している。顧客1が小売業者3で購買を行った場合、店舗4のレジ5で、顧客1の購入した商品の商品情報や数量、価格等の情報を収集し、小売業者のPOS(Point of Sales)データベース7に格納される。
従って、小売業者3は顧客1がどの商品をどのくらいの数量、どの店舗で購入したかが、FSPデータベース6とPOSデータベース7の情報から収集することが可能である。
The customer 1 owns the FSP
Therefore, the
ここで、FSPデータベース6には、個人情報として、個人の住所、電話番号、メールアドレスなどの個人を特定する情報が格納されている。本発明では、個人情報フィルタ8を介して、FSPデータベース6とPOSデータベース7とから抽出した情報の集計をPOS、FSP集計10で行うことにより、個人を特定できない情報として、小売業者データマート11に格納する。このとき、個人情報フィルタ8では、暗号化キー9とFSPの会員番号で非可逆の暗号化番号に変換される。また、個人を特定できる個人情報として、住所や電子メールアドレス等にはマスクがかけられている。
Here, the FSP
小売業者データマート11は、データマート公開IF12に接続されており、小売業者データマート11の情報は、データマート公開IF12を介して、メーカー・卸業者・小売業者(バイヤー)13に提供することが可能となる。ここで、メーカー・卸業者・小売業者(バイヤー)13がデータマート14を所有している場合には、XML(eXtensible Markup Language)WebService等の技術を利用することで、データマート11、14の同期化をシステムで実現することが可能となる。
The retailer data mart 11 is connected to the data mart public IF 12, and the information of the retailer data mart 11 can be provided to the manufacturer / wholesaler / retailer (buyer) 13 through the data mart public IF 12. It becomes possible. Here, when the manufacturer / wholesaler / retailer (buyer) 13 owns the data mart 14, the synchronization of the
一方、メーカーや卸業者等はDM(Direct Mail:ダイレクトメール)送信15で、どの年齢に対して、どの世帯構成に対して、などの視点からダイレクトメールの送信対象を選択することが可能である。DM送信15で選択された送信対象に対して、メーカー・卸業者・小売業者(バイヤー)13は、ダイレクトメールを作成し、小売業者側のDM受信IF16に対して送信を行う。DM受信IF16では、小売業者が内容を確認することが可能であり、内容を確認した上で、送信可能な内容であれば、DM受信IF16から接続された個人情報逆フィルタ17に対してダイレクトメールの内容をDM送信手段18により送信する。送信したダイレクトメールは、実績としてDM実績データベース19に格納される。
On the other hand, manufacturers, wholesalers, and the like can select a direct mail transmission target from the viewpoint of DM (Direct Mail)
個人情報逆フィルタ17では、DMの送信対象から変換テーブルを用いて、FSPデータベース6の個人情報にアクセスする。FSPデータベース6の個人情報から個人のメールアドレスや住所などの情報を取得し、DM送信18によって顧客1に対してクーポン券付DM20を送信する。
The personal
クーポン券付DM20を受け取った顧客1は、クーポン券付DM20を持って小売業者3で商品を購入する。このとき、店舗4のレジ5では、ダイレクトメールに付加されたクーポンを識別するためのIDを読み取り、クーポン情報とともに、POSデータベース7にクーポンの利用実績として格納される。格納されたクーポンの利用実績は、POS、FSP集計10を介して、データマート11に格納される。
メーカー・卸業者・小売業者(バイヤー)13は、データマート公開IF12を利用して、クーポンの利用実績を取得することが可能となる。
The customer 1 who received the
The manufacturer / wholesaler / retailer (buyer) 13 can use the data mart disclosure IF 12 to obtain the coupon usage record.
図2、本発明の個人情報フィルタの説明を示す図である。個人情報フィルタ8では、FSPデータベース6内のFSP情報100に格納されている会員番号101、氏名102、住所103、電話番号104、Eメールアドレス105、生年月日106、家族構成107、子供の人数108などの個人情報を、暗号化キー9に従って、個人を特定できないFSPデータ120に変換する。
FIG. 2 is a diagram showing a description of the personal information filter of the present invention. In the personal information filter 8, the
暗号化番号121は、会員番号101と小売業者が安全な場所に保管している暗号化キー9から非可逆暗号として生成された番号である。従って、暗号化番号121から会員番号101を取得することはできない。また、個人情報フィルタ8では、個人情報の氏名、住所の番地部分、メールアドレス等個人を特定できる情報に変換を行うため、個人を特定できないFSPデータ120は、暗号化番号121、番地なし住所123、生年月日126、家族構成127、子供の有無128等の情報に変換される。
The
図3は、本発明の小売業者データマートの一例を示す図である。小売業者データマート11は、個人を特定できないFSPデータ120とPOSデータの集計から作成される。個人を特定できないFSPデータ120の番地なし住所123(図2参照)から地域集計項目211として集計し、POSデータベース7(図1参照)から、商品分類集計項目212で1ヶ月あたりの購買金額を集計する。
FIG. 3 is a diagram showing an example of the retailer data mart of the present invention. The
これにより、図3に示すような地域別1世帯当たり1ヶ月あたり購買金額210を集計することが可能となり、集計したデータをデータマート11に格納することが可能となる。
また、FSPデータ120の暗号化番号121から顧客1人の購買実績220をデータマート11に格納することが可能となり、売上実績の分析を実施することが可能となる。
As a result, the
Further, the
図4は、本発明の小売業者データマートの公開手段を説明する図である。データマート11に格納された情報は、データマート公開IF12から、Webページ301、表計算ソフトソフトのファイルを添付したメール配信302又はXML WebService303を介して、外部に公開することができる。データマート公開IF12のWebページ301は、Webサーバから小売業者データマート11に格納されている情報をメーカー・卸業者・小売業者(バイヤー)13側のPC(Personal Computer)310で参照することが可能である。なお、Webページ301とユーザPC310との間のプロトコルは、HTTP又はHTTPS320を利用する。Webページ301では、ユーザ認証等の認証手段を実装しており、小売店(小売業者)3に登録してあるメーカ・卸売業者等のユーザ311しか参照することはできない。
FIG. 4 is a diagram for explaining the retailer data mart disclosure means of the present invention. The information stored in the
また、表計算ソフトメール配信302のIFでは、表計算ソフトにデータマートの内容をインポートし、Eメール(電子メール)321を利用し、ユーザ311に表計算ソフトのデータを添付して送信する。
XML WebService303では、XML322を利用して、メーカー・卸業者・小売業者(バイヤー)13側のXML WebService304へアクセスし、小売業側のデータマート11とメーカー・卸業者・小売業者(バイヤー)13側のデータマート14との同期化を行う。XML WebServiceを利用する場合には、データマート11を更新した時点で、データマート公開IF12のXML WebService303を利用して、メーカー・卸業者・小売業者(バイヤー)13側のデータマート14に連携することができる。
以上により、小売業者が収集したFSPデータベース6の個人情報へメーカーや卸売業者等が直接アクセスすることなく、FSPデータを利用することが可能となる。
Further, in the IF of the spreadsheet
The
As described above, the FSP data can be used without directly accessing the personal information of the
以上により、個人を特定することなく、FSPデータとPOSデータを分析するために、Webページ、表計算ソフトのファイルを添付したメール配信又はXML WebService等を利用して、メーカー・卸業者等の第三者へ当該データを提供することが可能となる。
また、小売業者が収集したFSPデータベース6の個人情報へメーカーや卸売業者等が直接アクセスすることなく、FSPデータを利用することが可能となる。
As described above, in order to analyze FSP data and POS data without specifying an individual, using a web page, mail distribution with a spreadsheet software file attached, or XML WebService, etc. The data can be provided to the three parties.
Further, the FSP data can be used without direct access to the personal information of the
図5は、ダイレクトメールの送信対象及びその内容の一例を示す図である。メーカーや卸業者等は、小売業者の顧客の購買分析に基づき、販売促進提案を小売業者に対して提示する。本発明のシステムでは、上述したように、小売業者の購買分析はデータマート11(図4参照)又はデータマート14(図4参照)に格納した情報で顧客の購買分析を行うことが可能である。購買分析に従って、DMを送信する送信対象401を決定する。送信対象401は、年齢や世帯構成など顧客の属性402から、送信対象を決定する。また、データマート11(図4参照)又はデータマート14(図4参照)から、送信対象として設定した属性の顧客の人数を取得し送信対象人数403として表示することができる。
FIG. 5 is a diagram showing an example of direct mail transmission targets and their contents. Manufacturers, wholesalers, etc. present sales promotion proposals to retailers based on the purchase analysis of retailer customers. In the system of the present invention, as described above, the purchase analysis of the retailer can be performed by analyzing the purchase of the customer with the information stored in the data mart 11 (see FIG. 4) or the data mart 14 (see FIG. 4). . In accordance with the purchase analysis, the
DM内容404では、顧客に送付するDM本文405を編集する。このとき、クーポン券406を付加してもよい。クーポン券406では、クーポン券を一意に特定するクーポンID412として、3Dバーコード410又はバーコード411を付加する。これにより、本発明のシステムでは、このクーポン券を一意に特定するクーポンID412を利用して、クーポン券の利用実績を取得することが可能となる。
In the
図6は、ダイレクトメールに送信先を付加する説明を示す図である。メーカー・卸業者・小売業者(バイヤー)13側から送付されたDMは、DM受信IF16を介して小売業者3側に入力される。DM受信IF16では、小売業者がDMの内容の確認を行い、問題がない場合には、個人情報逆フィルタ17を経由して、DM送信18より送信が行われる。
個人情報逆フィルタ17では、DMの送信対象401から顧客の属性402に従って、FSPデータベース6から、送信対象のメールアドレスの一覧501を取得する。DM送信18では、送信対象のメールアドレス一覧501のアドレスに対して、クーポン券を顧客1に送付する。送付したダイレクトメールの実績はDM実績データベース19に格納される。
以上により、メーカーや卸業者等の第三者が行う販売促進活動の提案を小売業者の顧客個人に対してDMという形で提供することが可能となる。
FIG. 6 is a diagram showing an explanation of adding a transmission destination to direct mail. The DM sent from the manufacturer / wholesaler / retailer (buyer) 13 side is input to the
In the personal information
As described above, it becomes possible to provide a proposal of sales promotion activities performed by a third party such as a manufacturer or a wholesaler to a retailer customer in the form of DM.
図7は、クーポン券の利用実績をメーカー・卸業者・小売業者(バイヤー)側へ送信する説明を示す図である。図1に示すように、顧客1は、クーポン券を所有して小売業者3の店舗4へ買い物に訪れる。顧客1はクーポンの対象商品を手に取り、レジ5で会計を済ませる。このとき、クーポン券の3Dバーコード410もしくはバーコード411はレジ5で読み取られ、クーポン券を一意に特定するクーポンID412と商品の購入実績とがPOSデータベース7へ送信される。
FIG. 7 is a diagram illustrating an explanation of transmitting coupon coupon usage results to the manufacturer, wholesaler, and retailer (buyer) side. As shown in FIG. 1, the customer 1 owns a coupon and visits the store 4 of the
読み取られたクーポン券を一意に特定するクーポンID412と商品の購入実績は、POSデータベース7とFSPデータベース6から抽出された利用実績601と利用者情報602とが付加される。この情報は、データマート11に格納され、メーカー・卸業者・小売業者(バイヤー)13側へ送信されるようになる。このようにして、メーカーや卸業者等は、クーポン券の利用実績として、使用年月日604や販売点数605および、どのような顧客がクーポン券を利用して商品を購入したかの情報として番地なし住所123や生年月日126の情報を取得することが可能となる。
以上により、DMにクーポン券を付加することにより、小売業者が顧客個人の利用実績を収集し、DMを作成するメーカーや卸業者等へ利用実績を公開することが可能となる。
The
As described above, by adding a coupon to the DM, it becomes possible for the retailer to collect the usage records of the individual customers and to disclose the usage records to manufacturers, wholesalers and the like who create the DM.
1 顧客
2 FSPカード
3 小売業者(小売店)
4 店舗
5 レジ
6 FSPデータベース
7 POSデータベース
8 個人情報フィルタ
9 暗号化キー
10 POS、FSP集計
11 小売業者データマート
12 データマート公開IF
13 メーカー・卸業者・小売業者(バイヤー)
14 メーカー・卸データマート
15 DM送信
16 DM受信IF
17 個人情報逆フィルタ
18 DM送信
19 DM実績
20 クーポン券付DM
100 FSP情報
101 会員番号
102 氏名
103 住所
104 電話番号
105 Eメールアドレス
106 生年月日
107 家族構成
108 子供の人数
121 暗号化番号
122 氏名(マスク)
123 番地なし住所
124 電話番号(マスク)
125 Eメールアドレス(マスク)
126 生年月日
127 家族構成
128 子供の人数
210 地域別1世帯あたり1ヶ月あたり購買金額
211 地域集計項目
212 商品分類集計項目
220 顧客1人の購買実績
222 購買実績情報
301 Webページ
302 表計算ソフトのファイルを添付したメール配信
303 XML WebService
304 メーカー・卸側XML WebService
310 ユーザ(メーカー・卸業者・小売業者(バイヤー))側PC
311 ユーザ(メーカー・卸業者・小売業者(バイヤー))
401 送信対象
402 顧客属性
403 送信対象人数
404 DM内容
405 DM本文
406 クーポン券
410 3Dバーコード
411 バーコード
412 クーポンID
501 メールアドレスリスト
601 クーポン利用実績
602 利用者情報
603 クーポンID
604 使用年月日
605 販売点数
1
4
13 Manufacturers / Wholesalers / Retailers (Buyers)
14 Manufacturer /
17 Personal information
100
123 Address without
125 Email address (mask)
126
304 Manufacturer / Wholesaler XML WebService
310 User (manufacturer / wholesaler / retailer (buyer)) PC
311 users (manufacturers, wholesalers, retailers (buyers))
401
501
604 Date of
Claims (2)
顧客の個人情報を格納するFSPデータベースと、
顧客の購買情報を格納するPOSデータベースと、
前記個人情報のうち個人を特定する情報を除去してFSPデータとして抽出する抽出手段と、
前記FSPデータと前記POSデータベースより抽出したPOSデータとから顧客毎に情報を集計する集計手段と、
前記集計手段により集計した前記情報を格納する格納手段と、
前記格納手段に格納した前記情報を公開する公開手段と、
前記公開手段を介して入手した前記情報からダイレクトメールの案内文を作成する作成手段と、
送信対象となる顧客を選別して前記案内文と共に公開元へ送信する選別送信手段と、
前記ダイレクトメールの案内文と送信対象となる顧客とを受信して確認する受信確認手段と、
前記ダイレクトメールに、前記FSPデータベースより対象となる顧客の送付先情報を取得して、付加する付加手段と、
前記送付先情報に基づいて前記ダイレクトメールを配信する送信手段と、
配信したダイレクトメールの実績を格納する実績データベースと
を備える
ことを特徴とするダイレクトメール配信システム。 A direct mail delivery system that delivers direct mail to customers,
An FSP database for storing customer personal information;
A POS database for storing customer purchase information;
Extracting means for removing information identifying the individual from the personal information and extracting it as FSP data;
A tally means for tallying information for each customer from the FSP data and the POS data extracted from the POS database;
Storage means for storing the information aggregated by the aggregation means;
Publishing means for publishing the information stored in the storage means;
Creating means for creating a direct mail guide from the information obtained through the public means;
A selection transmission means for selecting a customer to be transmitted and transmitting it to the publisher together with the guidance text;
Reception confirmation means for receiving and confirming the direct mail guidance and the customer to be transmitted;
Adding means for acquiring and adding the destination information of the target customer from the FSP database to the direct mail;
Transmitting means for delivering the direct mail based on the destination information;
A direct mail delivery system comprising a performance database for storing the results of delivered direct mail.
前記抽出手段がFSPデータとして抽出するときは、
FSPデータベースの個人情報を、個人の特定が不可能なFSPデータに変換するための暗号化手段を用いる
ことを特徴とするダイレクトメール配信システム。
In the direct mail delivery system according to claim 1,
When the extraction means extracts as FSP data,
A direct mail distribution system using an encryption means for converting personal information in an FSP database into FSP data in which an individual cannot be identified.
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- 2005-12-26 JP JP2005372708A patent/JP2007172521A/en active Pending
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