JP2001177731A - Image processing method, image processor and storage medium - Google Patents
Image processing method, image processor and storage mediumInfo
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、特に色ノイズの低
減を図るための画像処理方法、装置および記録媒体に関
する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an image processing method, apparatus and recording medium for reducing color noise.
【０００２】[0002]
【従来の技術】近年、ハードコピー技術、特にフルカラ
ーのハードコピー技術の発展に伴ない、インクジェット
記録方式等の印写技術と高画素のデジタルカメラとを用
いて高忠実な画像を再現することが可能になってきてい
る。2. Description of the Related Art In recent years, with the development of hard copy technology, especially full-color hard copy technology, high-fidelity images can be reproduced using a printing technology such as an ink jet recording system and a high-resolution digital camera. It is becoming possible.
【０００３】ところで、近年は、好ましい色再現という
観点から、ハードコピー機器の入力画像自体に対して、
デジタルカメラや、アプリケーション、プリンタドライ
バ等が、輝度補正や彩度強調、明度補正等の処理を行う
ことがある。この点に関して、特開平１０−２００７７
７号公報では、画像を解析し、好適な彩度補正を施す処
理が開示されている。By the way, in recent years, from the viewpoint of preferable color reproduction, an input image itself of a hard copy device has been
A digital camera, an application, a printer driver, and the like may perform processing such as luminance correction, saturation enhancement, and lightness correction. Regarding this point, Japanese Patent Application Laid-Open No. 10-20077
Japanese Patent Application Laid-Open No. 7-107421 discloses a process of analyzing an image and performing suitable saturation correction.
【０００４】また、画素数の少ないデジタルカメラ画像
を印字すると、上記高画素のデジタルカメラを使用し、
撮像した画像を印字した場合よりも、見劣りすることが
ある。そこで、バイキュービック法やニアレストネイバ
ー法等のアンチエイリアス手法を用い、入力画像を適当
なサイズに拡大して印字する方法が知られている。When a digital camera image having a small number of pixels is printed, the digital camera having the high pixels is used,
The image may be inferior to the printed image. Therefore, a method is known in which an input image is enlarged to an appropriate size and printed using an anti-aliasing method such as a bicubic method or a nearest neighbor method.
【０００５】この他、ＣＣＤ素子の暗電流による色ノイ
ズ、画像圧縮時のｊｐｅｇブロックノイズ等のノイズ
が、印字すべき画像に含まれることがある。In addition, noise such as color noise due to dark current of the CCD element and jpeg block noise during image compression may be included in an image to be printed.
【０００６】減法混色系において、グレーラインは非常
に不安定であることが多く、グレーライン周辺では階調
が逆転することがある。そして、上記色ノイズによっ
て、本来グレーであるべき色がグレーライン周辺の色に
置き換わることによって、上記逆転部が印字画像上に現
れやすくなるという欠点がある。In the subtractive color mixture system, the gray line is often very unstable, and the gradation may be reversed around the gray line. Then, the color noise replaces the color that should be gray originally with the color around the gray line, so that there is a drawback that the above-mentioned inverted portion easily appears on the printed image.
【０００７】そこで、上記色ノイズの低減方法として、
特開平０５−１５３６０８号公報には、色素データに固
定サイズの平滑化フィルタをかける方法が開示され、特
開平１０−２７６４３３号公報には、ブロックノイズの
除去方法が開示されている。Therefore, as a method of reducing the color noise,
Japanese Patent Application Laid-Open No. 05-153608 discloses a method for applying a fixed-size smoothing filter to dye data, and Japanese Patent Application Laid-Open No. 10-276433 discloses a method for removing block noise.
【０００８】[0008]
【発明が解決しようとする課題】しかし、上記従来の色
ノイズ除去を画像信号に適用すると、彩度強調処理や低
明度部を明るく再現する明度補正によって、強調された
色ノイズ部について、上記色ノイズ低減処理できないこ
とがあるという問題がある。However, when the above-described conventional color noise removal is applied to an image signal, the above-described color noise portion is emphasized by a saturation enhancement process or a brightness correction for reproducing a low brightness portion brightly. There is a problem that noise reduction processing may not be performed.
【０００９】また、上記従来の色ノイズ低減処理を画像
信号に適用すると、入力画像の拡大処理に伴い、拡大さ
れた色ノイズ部に対しては、上記色ノイズ除去処理の効
果を十分に発揮できないという問題がある。When the above-described conventional color noise reduction processing is applied to an image signal, the effect of the above-described color noise removal processing cannot be sufficiently exerted on the enlarged color noise portion due to the enlargement processing of the input image. There is a problem.
【００１０】また、上記従来の色ノイズ低減処理を画像
信号に適用すると、ブロックノイズやモスキートノイズ
等の画像圧縮時ノイズが目立つ高圧縮のｊｐｅｇ画像に
対して、彩度情報が大きく欠落しているので、上記色ノ
イズ除去処理の効果を十分に発揮できないという問題が
ある。When the conventional color noise reduction processing is applied to an image signal, saturation information is largely lost in a highly compressed jpeg image in which noise during image compression such as block noise and mosquito noise is conspicuous. Therefore, there is a problem that the effect of the color noise removal processing cannot be sufficiently exhibited.
【００１１】本発明は、色ノイズ低減処理を効果的に行
うことができる色ノイズ低減処理、画像圧縮時ノイズの
低減処理、明度補正処理・彩度強調処理、画像スケーリ
ング処理を実行することができる画像処理方法、装置お
よび記憶媒体を提供することを目的とするものである。The present invention can execute a color noise reduction process, a noise reduction process at the time of image compression, a brightness correction process / saturation enhancement process, and an image scaling process capable of effectively performing the color noise reduction process. It is an object to provide an image processing method, an apparatus, and a storage medium.
【００１２】[0012]
【課題を解決するための手段】本発明は、明度補正処
理、彩度補正処理のうちの少なくとも１つの補正処理
と、色ノイズ低減処理とを行う画像処理方法において、
上記色ノイズ低減処理と上記補正処理とを、特定の順序
で処理するものである。According to the present invention, there is provided an image processing method for performing at least one of a brightness correction process and a saturation correction process and a color noise reduction process.
The color noise reduction processing and the correction processing are performed in a specific order.
【００１３】[0013]
【発明の実施の形態および実施例】［第１の実施例］図
１は、本発明の第１の実施例である画像像処理装置１０
０を示す概略図である。DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS [First Embodiment] FIG. 1 shows an image processing apparatus 10 according to a first embodiment of the present invention.
FIG.
【００１４】画像処理装置１００は、ホストコンピュー
タで構成され、この画像処理装置１００には、インクジ
ェットプリンタ等のプリンタ１０６と、モニタ１０５と
が接続されている画像処理装置１００は、ワープロ、表
計算、インターネットブラウザ等のアプリケーションソ
フトウエア１０１と、ＯＳ（Operating System）１０２
と、アプリケーションソフトウエア１０１によってＯＳ
１０２に発行される出力画像を示す各種描画命令群（イ
メージ描画命令、テキスト描画命令、グラフィックス描
画命令）を処理し、印刷データを作成するプリンタドラ
イバ１０３と、アプリケーションが発行する各種描画命
令群を処理し、モニタ１０５に表示を行うモニタドライ
バ１０４とをソフトウエアとして有する。The image processing apparatus 100 is composed of a host computer. The image processing apparatus 100 is connected to a printer 106 such as an ink jet printer and a monitor 105. The image processing apparatus 100 includes a word processor, a spreadsheet, Application software 101 such as an Internet browser, and an OS (Operating System) 102
And OS by application software 101
A printer driver 103 that processes various drawing commands (image drawing command, text drawing command, graphics drawing command) indicating an output image and generates print data, and various drawing commands that are issued by an application. A monitor driver 104 for processing and displaying on the monitor 105 is provided as software.
【００１５】画像処理装置１００は、上記ソフトウエア
が動作可能な各種ハードウエアとして、中央演算処理装
置ＣＰＵ１０８と、ハードディスクドライバＨＤ１０７
と、ランダムアクセスメモリ１０９と、リードオンリー
メモリＲＯＭ１１０とを有する。The image processing apparatus 100 includes a central processing unit CPU 108 and a hard disk driver HD 107 as various hardware on which the above software can operate.
And a random access memory 109 and a read only memory ROM 110.
【００１６】上記実施例として、たとえば一般的に普及
しているＩＢＭ社のＡＴ互換機のパーソナルコンピュー
タにMicrosoft社のWindows95をＯＳとして使用し、任意
の印刷可能なアプリケーションをインストールし、モニ
タとプリンタを接続した形態が考えられる。In the above-described embodiment, for example, Microsoft Windows 95 is used as an OS on an IBM AT compatible personal computer that is widely used, an arbitrary printable application is installed, and a monitor and a printer are installed. A connected form is conceivable.
【００１７】画像処理装置１００は、モニタ１０５に表
示されている表示画像に基づき、アプリケーション１０
１で、文字等のテキストに分類されるテキストデータ、
図形等のグラフィックスに分類されるグラフィックスデ
ータ、自然画等に分類されるイメージ画像データ等を用
い、出力画像データを作成する。出力画像データを印刷
出力する場合、アプリケーション１０１からＯＳ１０２
に印刷出力要求を行い、グラフィックスデータ部分は、
グラフィックス描画命令をＯＳ１０２に発行し、イメー
ジ画像データ部分は、イメージ描画命令で構成される出
力画像を示す描画命令群を、ＯＳ１０２に発行する。The image processing apparatus 100 controls the application 10 based on the display image displayed on the monitor 105.
1, text data classified into text such as characters,
Output image data is created using graphics data classified as graphics such as graphics, image image data classified as natural images, and the like. When printing output image data, the OS 101
Request a print output, and the graphics data part
The graphics rendering command is issued to the OS 102, and the image data part issues to the OS 102 a rendering command group indicating an output image composed of the image rendering command.
【００１８】ＯＳ１０２は、アプリケーションの出力要
求を受け、出力プリンタ１０６に対応するプリンタドラ
イバ１０３に描画命令群を発行する。プリンタドライバ
１０３は、ＯＳ１０２から入力した印刷要求と描画命令
群とを処理し、プリンタ１０５で印刷可能な印刷データ
を作成し、プリンタ１０５に転送する。The OS 102 receives an application output request and issues a rendering command group to the printer driver 103 corresponding to the output printer 106. The printer driver 103 processes a print request and a drawing command group input from the OS 102, creates print data printable by the printer 105, and transfers the print data to the printer 105.
【００１９】プリンタ１０５がラスタープリンタである
場合、プリンタドライバ１０３は、ＯＳ１０２からの描
画命令に対して、順次画像補正処理を行い、順次、ＲＧ
Ｂ２４ビットページメモリにラスタライズし、全ての描
画命令をラスタライズした後に、ＲＧＢ２４ビットペー
ジメモリの内容を、プリンタ１０５が印刷可能なデータ
形式、たとえばＣＭＹＫデータに変換し、プリンタに転
送する。When the printer 105 is a raster printer, the printer driver 103 sequentially performs image correction processing in response to a drawing command from the OS 102, and sequentially executes RG
After rasterizing into a B24 bit page memory and rasterizing all drawing commands, the contents of the RGB 24 bit page memory are converted into a data format printable by the printer 105, for example, CMYK data, and transferred to the printer.
【００２０】図２は、上記実施例におけるプリンタドラ
イバ１０３を示すブロック図である。FIG. 2 is a block diagram showing the printer driver 103 in the above embodiment.
【００２１】プリンタドライバ１０３は、画像補正処理
部１２０と、プリンタ用補正処理部１２１とを有する。The printer driver 103 has an image correction processing section 120 and a printer correction processing section 121.
【００２２】画像補正処理部１２０は、ＯＳ１０２から
入力した描画命令群に含まれる色情報に対して、画像補
正処理を行う。この画像補正処理では、ＲＧＢ色情報に
基づいて、色ノイズ低減処理、画像圧縮時ノイズ低減処
理、明度補正、彩度補正、画像拡大処理を行う。The image correction processing unit 120 performs an image correction process on the color information included in the drawing command group input from the OS 102. In this image correction processing, color noise reduction processing, image compression noise reduction processing, lightness correction, saturation correction, and image enlargement processing are performed based on the RGB color information.
【００２３】プリンタ用補正処理部１２１は、画像補正
処理された色情報によって描画命令をラスタライズし、
ＲＧＢ２４ビットページメモリ上にラスター画像を生成
する。そして、各画素に対してプリンタの色再現性に依
存したＣＭＹＫデータを生成し、プリンタ１０５に転送
する。The printer correction processing unit 121 rasterizes a drawing command according to the color information subjected to the image correction processing,
A raster image is generated on an RGB 24-bit page memory. Then, CMYK data depending on the color reproducibility of the printer is generated for each pixel and transferred to the printer 105.
【００２４】次に、画像補正処理部１２０で行われる明
度補正、彩度補正、色ノイズ低減処理について説明す
る。Next, the brightness correction, saturation correction, and color noise reduction processing performed by the image correction processing section 120 will be described.
【００２５】上記各画像処理は、イメージ描画命令で示
される同一の画像に関するイメージ画像データ部分に対
して行われる。したがって、たとえば出力画像中にグラ
フィックス画像、イメージ画像が含まれている場合に
は、同一の画像に関するイメージ画像部分を抽出し、各
画像処理を行う。Each of the above image processing is performed on an image data portion relating to the same image indicated by the image drawing command. Therefore, for example, when a graphics image and an image image are included in the output image, an image image portion relating to the same image is extracted and each image processing is performed.
【００２６】以下の画像処理では、図６に示す画像補正
方法によって、好適な色ノイズ低減効果を得ることがで
きる画像処理順序で画像処理を行う。In the following image processing, the image processing is performed by the image correction method shown in FIG. 6 in an image processing order in which a suitable color noise reduction effect can be obtained.
【００２７】（画像補正方法決定部）画像補正方法決定
部（Ｓ１１）では、処理対象である画像を走査し、平均
輝度、輝度ヒストグラム、平均彩度、入出力機器のそれ
ぞれの色域等の画像特徴量を調べ、明度補正、彩度補正
方法を決定する。この画像補正方法の自動決定法につい
ては、公知の技術が多く知られているので、ここでは説
明を省略する。(Image Correction Method Determining Unit) The image correction method determining unit (S11) scans an image to be processed and outputs images such as average luminance, luminance histogram, average saturation, and color gamut of each input / output device. The feature amount is examined, and a lightness correction and a saturation correction method are determined. Since many known techniques are known for the automatic determination method of the image correction method, the description is omitted here.
【００２８】画像補正方法として、好ましい色再現を行
う場合には、明度を明るめに、彩度を強調気味に再現す
ることがよいとされている。一方、異なる映像信号出力
機器間において、好適な色再現を行う場合、たとえば、
モニタ映像をプリンタで出力する場合には、低明度部・
高明度部を潰し、彩度を圧縮することによって、色域変
換を行い、画像を出力する。As a method of correcting an image, it is said that when preferable color reproduction is performed, it is better to reproduce lightness brightly and chroma slightly emphasis. On the other hand, when performing suitable color reproduction between different video signal output devices, for example,
When outputting the monitor image with a printer,
The color gamut conversion is performed by crushing the high lightness portion and compressing the saturation, and an image is output.
【００２９】（画像補正方法判定部）画像補正方法判定
部（Ｓ１２）では、画像補正方法決定部（Ｓ１１）で決
定された画像補正方法に適し、かつ、効果的に色ノイズ
の低減が可能な画像補正処理の処理順序を判定する。(Image Correction Method Determining Unit) The image correction method determining unit (S12) is suitable for the image correction method determined by the image correction method determining unit (S11) and can effectively reduce color noise. The processing order of the image correction processing is determined.
【００３０】ところで、画像上の色ノイズは、低明度部
や、グレーラインで目立ちやすいことが知られている。By the way, it is known that color noise on an image is easily conspicuous in a low brightness portion or a gray line.
【００３１】そこで、画像補正方法判定部（Ｓ１２）で
は、明度補正によって低明度部を潰したり、彩度補正に
よって低彩度部の彩度をより低下させる補正を行う場合
は、上記明度補正、上記彩度補正によって、ある程度の
色ノイズ低減効果がある。したがって、上記明度補正や
上記彩度補正を、色ノイズ低減処理よりも先に実行し、
これによって、色ノイズの低減がより効果的になる。Therefore, the image correction method determining section (S12) performs the above-described brightness correction when performing correction to crush the low brightness section by brightness correction or to further reduce the saturation of the low saturation section by saturation correction. The above-described saturation correction has a certain degree of color noise reduction effect. Therefore, the brightness correction and the saturation correction are performed before the color noise reduction processing,
This makes the reduction of color noise more effective.
【００３２】また、明度補正部で低明度部を明るくした
り、彩度補正部で低彩度部の彩度が強調されるような場
合、上記明度補正処理や上記彩度補正処理を、色ノイズ
低減処理の後に行い、これによって、色ノイズの低減効
果をなるべく効果的なものとする。In the case where the lightness correction section brightens the low lightness section or the saturation correction section emphasizes the saturation of the low saturation section, the lightness correction processing and the saturation correction processing are performed by the color correction section. This is performed after the noise reduction processing, thereby making the color noise reduction effect as effective as possible.
【００３３】図１５は、明度を補正するγ曲線を示す図
である。FIG. 15 is a diagram showing a γ curve for correcting brightness.
【００３４】上記画像補正方法判定にあたって、たとえ
ば、図１５において、基準となる明度ＹＤａｒｋを決定
し、上記基準明度におけるγ補正の前後での明度差Ｄｉ
ｓｔを求め、この明度差Ｄｉｓｔの正負によって、低明
度部が暗または明のどちらに補正されるかを判定するこ
とができる。In determining the image correction method, for example, in FIG. 15, a reference brightness YDark is determined, and a brightness difference Di before and after γ correction in the reference brightness is determined.
st is obtained, and it is possible to determine whether the low-brightness portion is corrected to be dark or bright based on the sign of the brightness difference Dist.
【００３５】彩度補正についても、上記と同様の方式を
採用することによって、判定を行う。The determination of the saturation correction is made by employing the same method as described above.
【００３６】また、上記明度補正判定方法、上記彩度補
正判定方法について、それぞれの判定は、それぞれ適当
な方法を用いて判定することが可能である。Further, each of the lightness correction determination method and the saturation correction determination method can be determined using an appropriate method.
【００３７】次に、上記画像補正方法判定部（Ｓ１２）
による判定の結果が、判定Ａである場合について説明す
る。Next, the image correction method determining section (S12)
The case where the result of the determination by the determination is the determination A will be described.
【００３８】（明度補正処理部）入力画像がたとえば、
平均輝度が高い画像であれば、暗めに再現するために、
図１３に示すγ＜１である明度補正曲線を用い、画像を
暗く再現するように補正する。(Brightness Correction Processing Unit) The input image is, for example,
If the image has a high average brightness, to reproduce it darker,
Using the lightness correction curve with γ <1 shown in FIG. 13, correction is performed so that the image is reproduced dark.
【００３９】一方、上記明度補正処理（Ｓ２１１）で
は、画像を暗く再現することによって、低明度部を潰す
効果がある。色ノイズは一般に低明度部で顕著なもので
あるので、ここで明度補正処理すると、色ノイズを低減
させることができる。On the other hand, the brightness correction processing (S211) has the effect of crushing low brightness portions by reproducing the image darkly. Generally, color noise is remarkable in a low lightness portion. Therefore, by performing the lightness correction processing here, the color noise can be reduced.
【００４０】なお、ここで用いた明度補正曲線はγ曲線
であるが、この代わりに、従来利用されている図９およ
び図１０に示す明度補正曲線を用いるようにしてもよ
い。このようなγ以外の明度補正曲線を、上記画像補正
方法判定部の明度補正の分類方法に当てはめるには、図
１０に示すように、画像上の低輝度部に対して、明るめ
に再現するものであれば、γ＞１の明度補正処理と等価
な意味を持つと考え、同様に、図９に示すように、低輝
度部をより暗く再現する明度補正曲線は、γ＜１の明度
補正曲線の補正曲線と同様の分類に属するものとして考
えることができる。The lightness correction curve used here is a γ curve, but a lightness correction curve conventionally used and shown in FIGS. 9 and 10 may be used instead. In order to apply such a brightness correction curve other than γ to the brightness correction classification method of the image correction method determination unit, as shown in FIG. In this case, it is considered that the brightness correction processing is equivalent to the brightness correction processing of γ> 1, and similarly, as shown in FIG. 9, the brightness correction curve for reproducing the low-luminance portion darker is the brightness correction curve of γ <1. Can be considered as belonging to the same classification as the correction curve of.
【００４１】（彩度補正処理部）彩度補正について、記
憶色を重視した色再現では、低彩度色はより低彩度に、
高彩度色はより高彩度な色とすることが望ましいとされ
ている。そこで、高彩度部を潰すことなく、上記記憶色
処理を行うために、上記実施例では、図１０に示すグラ
デーションカーブを用いて、彩度補正を行っている。(Saturation Correction Processing Unit) Regarding the saturation correction, in the color reproduction with emphasis on the memory color, the low-saturation color has a lower saturation.
It is considered that a high chroma color is desirably a higher chroma color. Therefore, in order to perform the above memory color processing without crushing the high chroma portion, in the above embodiment, the chroma correction is performed using the gradation curve shown in FIG.
【００４２】上記彩度補正処理では、画像の中〜高彩度
部を強調しつつ、一般に色ノイズの目立ちやすい低彩度
部を圧縮する処理を行っている。すなわち、ここでの彩
度補正処理は、色ノイズを低減させる効果がある。In the above-described saturation correction process, a process of compressing a low saturation portion where color noise is generally conspicuous while emphasizing the middle to high saturation portions of the image is performed. That is, the saturation correction processing here has an effect of reducing color noise.
【００４３】なお、ここで用いた彩度補正曲線はＳ字形
の曲線であるが、この他に、従来よく利用されている図
１１に示す彩度補正曲線を用いることができる。このよ
うな彩度補正曲線を用いることによって、無彩色の多
い、たとえば高層ビルの画像等について、より好適な出
力画像を得ることができる。Although the saturation correction curve used here is an S-shaped curve, a saturation correction curve commonly used in the related art and shown in FIG. 11 can be used. By using such a saturation correction curve, a more suitable output image can be obtained for an image of a high-rise building having many achromatic colors, for example.
【００４４】また、彩度補正曲線についても、図１１の
彩度補正曲線と図１５の明度補正曲線との類推から、既
に図１５を用いて説明した明度補正曲線についての判定
と同じく、基準となる彩度Ｓ＿Ｌｏｗ＿Ｓａｔｕｒａｔ
ｉｏｎを設定し、図１５における明度差Ｄｉｓｔに相当
する彩度差Ｄｉｓｔ＿Ｓ（＝Ｓ＿Ｌｏｗ＿Ｓｔｕｒａｔ
ｉｏｎ−ＬＵＴ［Ｓ＿Ｌｏｗ＿Ｓａｔｕｒａｔｉｏ
ｎ］）を求め、上記彩度差Ｄｉｓｔ＿Ｓの正負によっ
て、それぞれ彩度圧縮（低彩度部についての彩度圧
縮）、彩度強調（低彩度部についての彩度強調）の判定
を行えばよい。Further, based on the analogy between the saturation correction curve of FIG. 11 and the brightness correction curve of FIG. 15, the saturation correction curve has the same reference as the determination of the brightness correction curve already described with reference to FIG. Saturation S_Low_Saturat
is set, and a saturation difference Dist_S (= S_Low_Strat) corresponding to the brightness difference Dist in FIG. 15 is set.
ion-LUT [S_Low_Saturation
n]), and determination of saturation compression (saturation compression for low-saturation parts) and saturation enhancement (saturation enhancement for low-saturation parts) is performed based on the sign of the saturation difference Dist_S. Good.
【００４５】同様に、図１０に示したＳ字形の彩度補正
曲線についても、低彩度部に着目して、同様の補正曲線
の判定を行えばよい。Similarly, for the S-shaped saturation correction curve shown in FIG. 10, the same correction curve may be determined by focusing on the low saturation portion.
【００４６】上記実施例では、補正曲線を用いて彩度補
正を行っているが、人間の知覚が高彩度部では鈍くなる
ことを利用し、図１４に示すように、高彩度部を潰すよ
うに処理してもよい。In the above-described embodiment, the saturation correction is performed using the correction curve. However, by utilizing the fact that the human perception becomes dull in the high-saturation part, as shown in FIG. May be.
【００４７】また、色域変換の目的で、彩度の拡張、圧
縮を行う場合にも、上記と同様の手順で判定、補正等を
行うことができる。Also, when the saturation is expanded or compressed for the purpose of color gamut conversion, determination, correction, and the like can be performed in the same procedure as described above.
【００４８】なお、上記実施例において、明度補正処
理、彩度補正処理の順に画像補正処理を行っているが、
上記画像補正方法判定部（Ｓ１２）による判定結果がＡ
またはＤであれば、色ノイズ低減効果を最大にする画像
処理という立場からは、明度補正、彩度補正処理の処理
順序は、どちらが先でもよく、他の条件によって適宜変
更するようにしてもよい。In the above embodiment, the image correction processing is performed in the order of the brightness correction processing and the saturation correction processing.
The determination result by the image correction method determining unit (S12) is A
Or, in the case of D, from the standpoint of image processing that maximizes the color noise reduction effect, the processing order of the brightness correction and the saturation correction processing may be either first or may be changed as appropriate according to other conditions. .
【００４９】また、明度補正処理、彩度補正処理を同時
に一括して処理することが可能な場合は、上記明度補正
処理と上記彩度補正処理とを同時に実行するようにして
もよい。When the brightness correction process and the saturation correction process can be performed simultaneously and collectively, the brightness correction process and the saturation correction process may be performed simultaneously.
【００５０】次に、に示す色ノイズ低減処理（Ｓ２２、
Ｓ３２、Ｓ４２、Ｓ５１）について説明する。Next, the color noise reduction processing (S22,
S32, S42, S51) will be described.
【００５１】本件目的は、ＣＣＤ色ノイズの低減である
が、このノイズはＣＣＤ素子上の電流の乱れが出力画像
ファイルに現れるというノイズである。The purpose of the present invention is to reduce CCD color noise, which is noise in which disturbance of current on the CCD element appears in an output image file.
【００５２】したがって、たとえばデジタルカメラ内で
同様の処理をする場合はＣＣＤ素子の方向と画像信号の
方向とが対応し、特開平０５−１５３６０８号公報に記
載されている方向性を持ったフィルタに意味がある。し
かし、プリンタに送られるデータは、撮像時と異なる方
向で送られることがあるので、上記方向性のあるフィル
タは効果が弱くなる。Therefore, for example, when the same processing is performed in a digital camera, the direction of the CCD element and the direction of the image signal correspond to each other, and a filter having the directivity described in JP-A-05-153608 is used. It makes sense. However, the data sent to the printer may be sent in a direction different from the direction at the time of imaging, and thus the effect of the directional filter is weakened.
【００５３】(色ノイズ低減処理部)上記実施例では、図
３に示すように、輝度信号を保持しつつ、色差信号の急
激な変化を滑らかにすることによって、色ノイズの低減
を図っている。(Color Noise Reduction Processing Unit) In the above embodiment, as shown in FIG. 3, the color noise is reduced by smoothing the rapid change of the color difference signal while holding the luminance signal. .
【００５４】図５は、上記実施例において、ローパスフ
ィルタの重み構成を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing a weight configuration of a low-pass filter in the above embodiment.
【００５５】色ノイズ低減処理部（Ｓ４）では、輝度信
号Ｙ（ｉ，ｊ）を維持したまま、色差信号Ｃｒ（ｉ，
ｊ）、Ｃｂ（ｉ，ｊ）について、図５に示すローパスフ
ィルタを用いることによって、式（１）に示すように、
色差信号の急激な変化を滑らかにする。なお、ここで図
５に示すように、注目画素（ｉ，ｊ）を取り囲むように
フィルタを構成することによって、入力画像の向きに依
らず、安定した色ノイズ低減処理を行うことができる。In the color noise reduction processing section (S4), the color difference signal Cr (i, j) is maintained while the luminance signal Y (i, j) is maintained.
j) and Cb (i, j) by using the low-pass filter shown in FIG.
Smooth sudden changes in color difference signals. Here, as shown in FIG. 5, by configuring the filter so as to surround the target pixel (i, j), stable color noise reduction processing can be performed regardless of the direction of the input image.
【００５６】[0056]
【数１】 ここで、ｍ（・，・）は、フィルタを示し、ｆ（・，
・）は信号を示している。なお、ここでは、Ｃｒ（ｉ，
ｊ）、Ｃｂ（ｉ，ｊ）信号の代わりにｆ（・）と記述し
ている。(Equation 1) Here, m (•, •) indicates a filter, and f (•, •)
・) Indicates a signal. Note that here, Cr (i,
j) and f (·) instead of Cb (i, j) signal.
【００５７】上記実施例では、ＮＴＳＣのＹＣｒＣｂ信
号を用いているが、輝度信号の代わりに、たとえばＲＧ
Ｂ信号のＧ信号を用い、色度信号として、Ｃｒ'＝Ｒ／
（Ｒ＋Ｇ＋Ｂ）、Ｃｂ'＝Ｂ／（Ｒ＋Ｇ＋Ｂ）等を用い
ることができる。In the above-described embodiment, the NTSC YCrCb signal is used.
Using the G signal of the B signal, the chromaticity signal is represented by Cr ′ = R /
(R + G + B), Cb '= B / (R + G + B) and the like can be used.
【００５８】Ｌ*ａ*ｂ*、Ｙｘｙ等の座標系を用いて、
上記色ノイズ低減処理を行っても、上記と同様の効果を
得ることができる。Ｌ*ｃ*ｈ*、ＨＬＳ等の円筒座標系
について、上記と同様の処理を行うことが考えられる
が、この場合、上記円筒座標系での座標値を直交座標に
変換する処理を行った後に、スムージングを行うように
してもよい。また、色の歪みのみを補正すれば足りる場
合には、色相角の変化についてスムージングを行うよう
にしてもよい。彩度についてのスムージングも、上記と
類似の効果を有する。Using a coordinate system such as L * a * b * and Yxy,
Even if the above color noise reduction processing is performed, the same effect as described above can be obtained. For cylindrical coordinate systems such as L * c * h * and HLS, it is conceivable to perform the same processing as described above. In this case, after performing processing for converting coordinate values in the cylindrical coordinate system to rectangular coordinates, , Smoothing may be performed. When it is sufficient to correct only the color distortion, smoothing may be performed on the change in the hue angle. Smoothing for saturation has a similar effect as above.
【００５９】フィルタは、５×５サイズや、上下対称、
左右対称であるものに限定されるものではなく、ローパ
ス特性をもつものであれば、上記と同様の効果を得るこ
とができる。勿論メディアンフィルタを使用しても、上
記と同様の効果を有する。The filter is 5 × 5 size, vertically symmetric,
The present invention is not limited to the left-right symmetrical one, and the same effect as described above can be obtained as long as it has a low-pass characteristic. Of course, even if a median filter is used, the same effect as described above can be obtained.
【００６０】また、画像解像度に応じて、フィルタサイ
ズを適当に変化させることによって、画像解像度に依る
ことなく、安定した処理結果を得ることができる。Also, by appropriately changing the filter size according to the image resolution, a stable processing result can be obtained without depending on the image resolution.
【００６１】実空間、実時間領域、空間周波数領域につ
いて、輝度信号Ｙを除く信号に関して、高周波成分を低
減させる処理を行うことによって、上記実施例と同様の
効果を得ることができる。In the real space, the real time domain, and the spatial frequency domain, the same effects as in the above embodiment can be obtained by performing processing for reducing high frequency components on signals other than the luminance signal Y.
【００６２】また、輝度信号Ｙを除く信号について、高
周波成分を低減させる処理を行うようにしてもよい。Further, a process for reducing high-frequency components may be performed on signals other than the luminance signal Y.
【００６３】なお、上記色ノイズ低減処理は、上記実施
例における方法に限られるものではなく、従来用いられ
ている手法を適宜用いるようにしてもよい。Note that the color noise reduction processing is not limited to the method in the above embodiment, and a conventionally used method may be appropriately used.
【００６４】次に、画像拡大処理（アンチエイリアシン
グ処理）（Ｓ２３、Ｓ３４、Ｓ４４、Ｓ５２）につい
て、図３を参照して説明する。Next, the image enlargement processing (anti-aliasing processing) (S23, S34, S44, S52) will be described with reference to FIG.
【００６５】（画像スケーリング処理：アンチエイリア
シング処理）デジタルカメラ画像を、インクジェットプ
リンタでプリント出力する場合、デジタルカメラ画像が
モニタ解像度程度の画像であるのに対して、インクジェ
ットプリンタ出力時には、インク吐出装置の１ノズルを
最小とする解像度に変換する必要がある。通常、１６０
０×１８００ピクセルの２００万画素クラスのデジタル
カメラ画像を６００ｄｐｉ程度のインクジェットプリン
タで出力する場合、２〜３倍に拡大処理を行う必要があ
る。(Image Scaling Process: Anti-Aliasing Process) When a digital camera image is printed out by an ink jet printer, the digital camera image is an image having a resolution of about a monitor, whereas the digital camera image is an image of a monitor resolution. It is necessary to convert to a resolution that minimizes one nozzle. Usually 160
When a digital camera image of a 2 million pixel class of 0 × 1800 pixels is output by an ink jet printer of about 600 dpi, it is necessary to perform enlargement processing by a factor of 2 to 3 times.
【００６６】上記拡大処理方法として、従来から知られ
ているバイキュービック等の補間方法を実行するように
してもよい。また、アンチエイリアシングを特に必要と
しない場合、単に原画像の１ピクセルを出力画像の４ピ
クセルに割り当てるような単純拡大処理を実行するよう
にしてもよい。As the enlargement processing method, a conventionally known interpolation method such as bicubic may be executed. If anti-aliasing is not particularly required, a simple enlargement process may be executed such that one pixel of the original image is simply assigned to four pixels of the output image.
【００６７】画像拡大処理に伴って、色ノイズ部分も同
様に拡大される。一方、上記実施例で用いている色ノイ
ズ低減処理用のフィルタサイズは、固定サイズであるの
で、色ノイズ低減効果が弱まる。そこで、上記実施例で
は、この画像拡大処理は、色ノイズ低減処理の後に行う
ようにしている。With the image enlargement processing, the color noise portion is also enlarged in the same manner. On the other hand, since the filter size for the color noise reduction processing used in the above embodiment is a fixed size, the color noise reduction effect is weakened. Therefore, in the above embodiment, this image enlargement processing is performed after the color noise reduction processing.
【００６８】また、画像拡大処理によって、処理対象で
ある点が増加するので、この画像拡大処理は、一般に一
連の処理の最後に行うことが望ましい。そこで、上記実
施例では、この画像拡大処理は一連の処理の最後に行う
こととしている。Since points to be processed are increased by the image enlargement processing, it is generally desirable that this image enlargement processing be performed at the end of a series of processing. Therefore, in the above embodiment, the image enlargement process is performed at the end of a series of processes.
【００６９】上記実施例において、デジタルカメラ画像
をプリント出力する場合を想定し、入力画像について、
拡大処理を行う。しかし、場合によっては、画像縮小処
理を行うことがある。このような場合には、処理対象画
像を小さくすることができるので、画像拡大処理を、最
後尾で実行する必要はなく、更に処理順序を繰り上げる
ことが可能である。また、入力画像の拡大率が予め分か
っている場合には、画像拡大率に応じて適応的に画像処
理順序を決定することによって、高速な画像処理が可能
になる。In the above embodiment, assuming that a digital camera image is printed out, the input image is
Perform enlargement processing. However, in some cases, image reduction processing may be performed. In such a case, the image to be processed can be reduced, so that it is not necessary to execute the image enlargement processing at the end, and the processing order can be further advanced. If the enlargement ratio of the input image is known in advance, high-speed image processing can be performed by adaptively determining the image processing order according to the image enlargement ratio.
【００７０】また、出力画像が小さい場合には、入力画
像の間引き処理が必要になる。間引き処理を行う際に、
注目画素の周囲画素の信号値を用い、補間によって間引
きを行うと、画像上の色ノイズによって縮小処理後の画
像の色味が異なることがある。このような場合には、色
ノイズ低減処理を行った後に、画像縮小処理を行うこと
が望ましい。When the output image is small, a thinning process of the input image is required. When performing the thinning process,
When thinning is performed by interpolation using the signal values of the pixels surrounding the target pixel, the color of the image after the reduction processing may be different due to color noise on the image. In such a case, it is desirable to perform image reduction processing after performing color noise reduction processing.
【００７１】また、出力画像が小さいと、画像上の色ノ
イズが目立たないことがある。そこで、出力画像サイズ
が小さいことが分かっている場合には、色ノイズ低減処
理を省略するようにしてもよい。When the output image is small, the color noise on the image may not be noticeable. Therefore, if it is known that the output image size is small, the color noise reduction processing may be omitted.
【００７２】（他の判定における画像処理順序）明度補
正、彩度補正を行うことによって、色ノイズが強調され
ることがある。しかし、上記実施例における色ノイズ低
減処理は、基本的には、色味成分の平滑化処理を行うの
で、強調後に、色ノイズ部と周辺部との色味の差が拡大
した状態では、色ノイズ低減処理の効果が弱まる。(Image Processing Order in Other Judgments) Color noise may be emphasized by performing brightness correction and saturation correction. However, the color noise reduction processing in the above embodiment basically performs the smoothing processing of the tint component. Therefore, when the difference in tint between the color noise portion and the peripheral portion is enlarged after emphasis, the color The effect of the noise reduction processing weakens.
【００７３】そこで、上記実施例では、上記判定された
画像補正方法が、図７に示す判定Ａでない場合（判定
Ｂ、Ｃ、Ｄである場合）についても、それぞれについて
異なる処理順序で、画像補正処理と色ノイズ低減処理と
を行うことによって、好適な色再現と、色ノイズ低減効
果とが得られる画像処理を行う。Therefore, in the above embodiment, even when the image correction method determined is not the determination A shown in FIG. 7 (determination B, C, D), the image correction method is performed in a different processing order. By performing the processing and the color noise reduction processing, image processing is performed to obtain a suitable color reproduction and a color noise reduction effect.
【００７４】次に、判定結果別に詳細に記述する。Next, each judgment result will be described in detail.
【００７５】＜判定Ｂである場合（低明度部を潰す処理
＋彩度強調を行う場合）＞ここでの判定は、原画はとも
かく、「明度補正曲線の低輝度部」に注目して判定す
る。各判定は、あくまでも「画像補正方法」によって判
定する。<Case B (case of processing for crushing low-brightness part + saturation enhancement)> This determination is made by paying attention to the "low-brightness part of the brightness correction curve" regardless of the original image. . Each determination is based on the “image correction method”.
【００７６】入力画像が全体的に明るく、高明度側に分
布が偏っている画像等では、中間調を中心に画像全体の
明度を下げた方がよい。また、画像の明度分布が中間調
に集まっているような場合には、中間調の再現をより豊
かにするために、低明度部を暗くし、高明度部を明るく
するような補正を行うことがある。In an image or the like in which the input image is entirely bright and the distribution is biased toward the high brightness side, it is better to lower the brightness of the entire image centering on the halftone. If the brightness distribution of the image is concentrated in halftones, make corrections to darken the low-brightness areas and brighten the high-brightness areas to enrich the reproduction of halftones. There is.
【００７７】さらに、彩度を強調する処理を行うことに
よって、より鮮やかな好ましい色再現が可能になる。Further, by performing the processing for enhancing the saturation, more vivid and preferable color reproduction can be realized.
【００７８】このような明度補正を用いて画像補正を行
うと、低明度部が潰され気味になるので、明度補正によ
って色ノイズが目立たなくなる効果がある。すなわち、
このような明度補正を行う場合、色ノイズ低減処理の前
に明度補正を行うことによって、より効果的に色ノイズ
を低減することができる。一方、彩度補正を行うことに
よって、色ノイズの彩度も強調されるので、色ノイズ低
減処理の後に、彩度補正を行うことが望ましい。When image correction is performed using such brightness correction, low brightness portions are crushed and tend to be obscured, so that the brightness correction has the effect of making color noise less noticeable. That is,
When such brightness correction is performed, color noise can be more effectively reduced by performing brightness correction before the color noise reduction processing. On the other hand, performing the saturation correction also enhances the saturation of the color noise. Therefore, it is desirable to perform the saturation correction after the color noise reduction processing.
【００７９】＜判定Ｃである場合（低輝度部を明るくす
る明度補正＋彩度圧縮補正の場合）＞入力画像が全体的
に暗く、低明度側に分布が偏っている画像等では、中間
調を中心に、画像全体の明度を上げた方がよい。また、
好ましい色再現という観点からも、明度が高めの明るい
画像が好まれる傾向があることが知られている。<Case C (Case of Lightness Correction + Saturation Compression Correction for Brightening Low Luminance Parts)> In an image where the input image is entirely dark and the distribution is biased toward the low lightness side, etc. It is better to increase the brightness of the entire image, centering on. Also,
It is known that from the viewpoint of preferable color reproduction, a bright image having a high lightness tends to be preferred.
【００８０】一方、モニタ−プリンタ間のカラーマッチ
ングのために色域変換が必要であることがある。このよ
うな場合、一般に、広いモニタの色域を、より狭いプリ
ンタの色域に合わせるために、彩度を圧縮する処理を行
うことが多い。On the other hand, color gamut conversion may be required for color matching between the monitor and the printer. In such a case, generally, in order to match the color gamut of a wide monitor with the color gamut of a narrower printer, a process of compressing saturation is often performed.
【００８１】このような明度補正を用いて画像補正を行
うと、画像上で低明度部に隠れていた物体が浮き上がっ
てくるので、明度補正によって色ノイズが強調される傾
向がある。すなわち、このような明度補正を行う場合、
色ノイズ低減処理の後に明度補正を行うことによって、
色ノイズ低減効果を妨げることなく、明度補正を行うこ
とができる。When an image is corrected using such brightness correction, an object hidden in a low brightness portion on the image appears, and color noise tends to be emphasized by the brightness correction. That is, when performing such brightness correction,
By performing brightness correction after color noise reduction processing,
Lightness correction can be performed without hindering the color noise reduction effect.
【００８２】一方、上記彩度補正によって、色ノイズの
彩度も圧縮される。すなわち、上記彩度補正は、色ノイ
ズ低減効果を併せ持っている。したがって、色ノイズ低
減処理の前に、上記彩度補正を行うことによって、より
好適な色ノイズ低減効果を得ることができる。On the other hand, the chroma correction also compresses the chroma of the color noise. That is, the saturation correction also has a color noise reduction effect. Therefore, a more suitable color noise reduction effect can be obtained by performing the saturation correction before the color noise reduction processing.
【００８３】そこで、上記の明度補正と彩度補正との組
み合わせによって画像補正を行う場合、彩度補正を行
い、色ノイズ低減処理を行い、その後に、明度補正を行
うことが望ましい。Therefore, when performing image correction by a combination of the above-described brightness correction and saturation correction, it is desirable to perform saturation correction, perform color noise reduction processing, and then perform brightness correction.
【００８４】＜判定Ｄである場合（低輝度部を明るくす
る明度補正＋彩度強調補正を行う場合）＞入力画像が全
体的に暗く、低明度側に分布が偏っている画像等では、
中間調を中心に画像全体の明度を上げた方がよい。ま
た、好ましい色再現という観点からも、明度の高めの明
るい画像が好まれる傾向があることが知られている。さ
らに、彩度を強調する処理を行うことによって、より鮮
やかな好ましい色再現が可能になる。<Determination D (When Brightness Correction for Brightening Low Luminance Area + Saturation Emphasis Correction)> In an image where the input image is entirely dark and the distribution is biased toward the low brightness side, etc.
It is better to increase the brightness of the entire image centering on the halftone. It is also known that a bright image having a higher lightness tends to be preferred from the viewpoint of preferable color reproduction. Further, by performing the process of enhancing the saturation, more vivid and preferable color reproduction can be realized.
【００８５】このような明度補正を用いて画像補正を行
うと、画像上で低明度部に隠れていた物体が浮き上がっ
てくるので、明度補正によって色ノイズが強調される傾
向がある。すなわち、このような明度補正を行う場合、
色ノイズ低減処理の後で明度補正を行うことによって、
色ノイズ低減効果を妨げることなく、明度補正を行うこ
とができる。When an image is corrected using such brightness correction, an object that is hidden in a low brightness portion on the image rises, and color noise tends to be emphasized by the brightness correction. That is, when performing such brightness correction,
By performing brightness correction after color noise reduction processing,
Lightness correction can be performed without hindering the color noise reduction effect.
【００８６】一方、彩度補正を行うことによって、色ノ
イズの彩度も強調されるので、色ノイズ低減処理の後
に、彩度補正を行うことが望ましい。On the other hand, since the saturation of the color noise is also enhanced by performing the saturation correction, it is desirable to perform the saturation correction after the color noise reduction processing.
【００８７】なお、判定Ｄである場合、色ノイズ低減処
理、明度補正、彩度補正の順に実行するが、好適な色ノ
イズ低減効果が得られる画像処理という立場からは、明
度補正、彩度補正処理の処理順序はどちらが先でもよ
く、他の条件によって適宜変更するようにしてもよい。In the case of the determination D, the color noise reduction processing, the lightness correction, and the saturation correction are performed in this order, but from the standpoint of image processing that can obtain a suitable color noise reduction effect, the lightness correction, the saturation correction Either of the processing orders may be performed first, and the processing order may be appropriately changed according to other conditions.
【００８８】［第２の実施例］ここでは、記述の煩雑さ
を避けるために、第１の実施例と異なる部分についての
み、部分的に説明する。[Second Embodiment] Here, in order to avoid complication of description, only portions different from the first embodiment will be partially described.
【００８９】デジタルカメラで撮像した画像は、通常ｊ
ｐｅｇ等の非可逆な画像圧縮方式を用いて圧縮されてい
る。An image picked up by a digital camera is usually j
Compressed using an irreversible image compression method such as peg.
【００９０】また、たとえばｊｐｅｇ圧縮された画像に
ついて、ブロック上のテクスチャが現れるブロックノイ
ズ、輪郭部に蚊が飛んでいるような靄が見えるモスキー
トノイズ等の画像圧縮時ノイズがのっていることがあ
る。Further, in the jpeg-compressed image, noise during image compression such as block noise in which texture on a block appears, and mosquito noise in which a haze appears as if a mosquito is flying on the outline may be present. is there.
【００９１】ところで、色ノイズ低減処理、画像圧縮時
ノイズ低減処理のいずれによっても、入力画像が改変さ
れる。したがって、上記２つの低減処理を行う場合、入
力画像中のうちで、支配的なノイズ要因となっているも
のについて、先に処理を行うことが望ましい。The input image is modified by either the color noise reduction processing or the image compression noise reduction processing. Therefore, when performing the above two reduction processes, it is desirable to perform the process first on an input image that is a dominant noise factor.
【００９２】次に、上記画像圧縮時において、ノイズの
除去処理と、色ノイズ低減処理とを組み合わせる場合の
好適な処理順序について、説明する。Next, a description will be given of a preferred processing order in the case of combining the noise removal processing and the color noise reduction processing at the time of the image compression.
【００９３】図８は、上記実施例において、画像圧縮時
ノイズ低減処理と、色ノイズ低減処理とを示すブロック
図である。FIG. 8 is a block diagram showing the image compression noise reduction processing and the color noise reduction processing in the above embodiment.
【００９４】ｊｐｅｇ圧縮率判定部（Ｓ６０）では、画
像の圧縮率を調べることによって、画像圧縮ノイズの強
さを予測する。The jpeg compression ratio determination unit (S60) predicts the strength of image compression noise by checking the compression ratio of the image.
【００９５】（ｊｐｅｇ圧縮率判定部）画像圧縮ノイズ
の強さを予測するために、上記実施例では、画像のヘッ
ダ情報から読みとった画像のピクセル数と、データ形式
とから画像のファイルサイズを推定し、実画像のファイ
ルサイズを比較することによって、圧縮率を予測してい
る。(Jpeg compression ratio determining unit) In order to predict the strength of image compression noise, in the above embodiment, the file size of an image is estimated from the number of pixels of the image read from the header information of the image and the data format. Then, the compression ratio is predicted by comparing the file sizes of the actual images.
【００９６】上記予測した圧縮率を用いて、画像の圧縮
度合いの判定を行う。Using the predicted compression ratio, the degree of compression of the image is determined.
【００９７】上記実施例では、（予測圧縮率）＝（実画
像ファイルサイズ）／（予測画像サイズ）とし、（予測
圧縮率）＜０．０８である場合に、入力画像は、画像圧
縮率が高く、ブロックノイズが多い画像であると見なし
ている。In the above embodiment, (predicted compression ratio) = (actual image file size) / (predicted image size), and if (predicted compression ratio) <0.08, the input image has an image compression ratio of The image is considered to be high and has a lot of block noise.
【００９８】上記ブロックノイズが多く、圧縮率が高い
画像については、一般に色味成分の階調性が劣化してい
る。したがって、局所的な色味のブレである色ノイズ
は、既に潰されてしまっている可能性が高いと考えられ
る。そこで、このような場合、まずブロックノイズ等の
画像圧縮ノイズ低減処理を行った後に、色ノイズ低減処
理を行うことが望ましい。また、非常に高い圧縮率の画
像では、上記のように色ノイズが既に潰されている可能
性が高く、この場合には、色ノイズ低減処理を省略する
ようにしてもよい。In an image having a large amount of block noise and a high compression rate, the gradation of the color component is generally deteriorated. Therefore, it is highly probable that the color noise, which is the blur of the local tint, has already been crushed. Therefore, in such a case, it is preferable to first perform the image compression noise reduction processing such as block noise and then perform the color noise reduction processing. In an image with a very high compression ratio, there is a high possibility that the color noise has already been crushed as described above, and in this case, the color noise reduction processing may be omitted.
【００９９】一方、上記圧縮率が低い画像については、
ブロックノイズが少なく、色ノイズがそのまま残ってい
る状態であると考えることができ、この場合には、色ノ
イズの低減処理を先に行う。その後に、残るノイズ成分
であるブロックノイズ等の画像圧縮時ノイズについて低
減処理を行うことが望ましい。また、非常に圧縮率が低
く、入力画像が圧縮処理によってほとんど劣化していな
いことがある。このような場合には、上記画像圧縮時ノ
イズの低減処理を省略するようにしてもよい。On the other hand, for an image having a low compression ratio,
It can be considered that there is little block noise and color noise remains as it is. In this case, the color noise reduction processing is performed first. Thereafter, it is desirable to perform a reduction process on image compression noise such as block noise which is a remaining noise component. Further, the compression ratio is very low, and the input image may not be deteriorated by the compression processing. In such a case, the noise reduction process at the time of image compression may be omitted.
【０１００】また、圧縮率自体を調べることが可能であ
る場合、圧縮率を指標とし、上記ｊｐｅｇ圧縮率判定処
理を構成すればよい。When it is possible to check the compression ratio itself, the jpeg compression ratio determination processing may be configured using the compression ratio as an index.
【０１０１】次に、上記ｊｐｅｇ圧縮率判定部におい
て、入力画像が「高圧縮率」の画像であると判定された
場合について、順に説明する。Next, the case where the jpeg compression ratio determining section determines that the input image is an image having a “high compression ratio” will be described in order.
【０１０２】（ｊｐｅｇノイズ低減処理部）ｊｐｅｇノ
イズの低減処理を行う（Ｓ６１）。ｊｐｅｇブロックノ
イズ低減処理について、特開平１０−２７６４３３号公
報では、画像の高周波成分の中からブロックノイズを選
択し、上記選択したブロックについて、フィルタリング
によってブロックノイズを低減する方法が開示されてい
る。上記実施例において、上記公報記載のブロックノイ
ズ低減方法を、ｊｐｅｇノイズの低減処理として使用す
るようにしてもよい。また、上記以外のブロックノイズ
低減処理を使用するようにしてもよい。(Jpeg noise reduction processing unit) The jpeg noise reduction processing is performed (S61). Regarding the jpeg block noise reduction processing, Japanese Patent Laid-Open No. Hei 10-276433 discloses a method of selecting block noise from high-frequency components of an image and reducing the block noise by filtering the selected block. In the above embodiment, the block noise reduction method described in the above publication may be used as jpeg noise reduction processing. Further, a block noise reduction process other than the above may be used.
【０１０３】さらに、モスキートノイズの低減等の処理
を同時に、または順次、行うようにしてもよい。Further, processing such as reduction of mosquito noise may be performed simultaneously or sequentially.
【０１０４】（画像拡大処理部）バイキュービック補
間、ニアレストネイバー補間等の画像拡大処理を行う場
合には、画像全体について、注目画素とその周辺領域と
の両方を同時に調べる必要がある。(Image Enlargement Processing Unit) When performing image enlargement processing such as bicubic interpolation and nearest neighbor interpolation, it is necessary to simultaneously examine both the pixel of interest and its surrounding area for the entire image.
【０１０５】上記実施例における色ノイズ低減処理、ブ
ロックノイズ低減処理において、処理に必要な情報は、
上記画像拡大処理の場合において必要な情報と同様であ
ると考えられる。したがって、使用可能なメモリ量が少
ない場合、または、画像全域を走査する際の処理時間に
余裕がない場合には、上記ノイズ低減処理、上記画像圧
縮時ノイズ低減処理のうちの少なくとも１つの処理を適
宜、この画像拡大処理部で同時に、または順次、行うよ
うにしてもよい。In the color noise reduction processing and the block noise reduction processing in the above embodiment, information necessary for the processing is as follows.
This is considered to be the same as the necessary information in the case of the image enlargement processing. Therefore, if the amount of available memory is small, or if there is not enough time to scan the entire image, at least one of the noise reduction processing and the image compression noise reduction processing is performed. As appropriate, the processing may be performed simultaneously or sequentially in the image enlargement processing unit.
【０１０６】図１６は、明度補正方法、彩度補正方法に
よって好適な色ノイズ低減効果を得るための画像処理順
序を示す図である。FIG. 16 is a diagram showing an image processing order for obtaining a suitable color noise reduction effect by the lightness correction method and the saturation correction method.
【０１０７】図１７は、画像圧縮率にしたがって、好適
なノイズ低減効果を得るための画像処理順序を示す図で
ある。FIG. 17 is a diagram showing an image processing order for obtaining a suitable noise reduction effect according to the image compression ratio.
【０１０８】［他の実施例］上記実施例の機能を実現す
るように、各種のデバイスを動作させるように、上記各
種デバイスと接続された装置またはシステムに実施例機
能を実現するためのプログラムコード自体、そのプログ
ラムコードをコンピュータに供給する手段、たとえば上
記プログラムコードを格納した記憶媒体も、本発明の実
施例の１つである。[Other Embodiments] Program codes for realizing the functions of the embodiments in an apparatus or system connected to the various devices so as to operate various devices so as to realize the functions of the above-described embodiments. Means for supplying the program code to the computer, for example, a storage medium storing the program code itself is also an embodiment of the present invention.
【０１０９】上記プログラムコードを格納する記憶媒体
として、たとえばフロッピーディスク、ハードディス
ク、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、磁気
テープ、不揮発性のメモリカード、ＲＯＭ等を考えるこ
とができる。As a storage medium for storing the program code, for example, a floppy disk, hard disk, optical disk, magneto-optical disk, CD-ROM, magnetic tape, nonvolatile memory card, ROM and the like can be considered.
【０１１０】また、コンピュータが供給されたプログラ
ムコードを実行することによって、上記実施例の機能が
実現されるだけではなく、そのプログラムコードがコン
ピュータにおいて稼働しているＯＳ（オペレーティング
システム）、または他のアプリケーションソフト等と共
同して上記実施例の機能が実現される場合にも、上記プ
ログラムコードは本発明の実施例である。When the computer executes the supplied program code, not only the functions of the above-described embodiments are realized, but also the OS (operating system) running on the computer or another program. Even when the functions of the above-described embodiment are realized in cooperation with application software and the like, the above-described program code is an embodiment of the present invention.
【０１１１】さらに、供給されたプログラムコードが、
コンピュータの機能拡張ボードやコンピュータに接続さ
れた機能拡張ユニットに搭載されているメモリに格納さ
れた後に、そのプログラムコードの指示に基づいて、そ
の機能拡張ボードや機能格納ユニットに搭載されている
ＣＰＵ等が、実際の処理の一部または全部を行い、その
処理によって上記実施例の機能が実現される場合も、本
発明の実施例である。Further, the supplied program code is
After being stored in the memory mounted on the function expansion board of the computer or the function expansion unit connected to the computer, the CPU mounted on the function expansion board or the function storage unit based on the instruction of the program code. However, the present invention is also applicable to a case in which some or all of the actual processing is performed, and the processing realizes the functions of the above-described embodiments.
【０１１２】また、上記複数の実施例を組み合わせても
よい。Further, a plurality of the above embodiments may be combined.
【０１１３】つまり、上記実施例は、明度補正処理、彩
度補正処理のうちの少なくとも１つの補正処理と、色ノ
イズ低減処理とを行う画像処理方法において、上記色ノ
イズ低減処理と上記補正処理とを、特定の順序で処理す
る手順をコンピュータに実行させるプログラムを記録し
たコンピュータ読み取り可能な記録媒体の例である。That is, the above embodiment is directed to an image processing method for performing at least one of brightness correction processing and saturation correction processing and color noise reduction processing. Is an example of a computer-readable recording medium on which a program for causing a computer to execute a procedure for processing in a specific order is recorded.
【０１１４】この場合、上記色ノイズ低減処理は、上記
補正処理の前に行う処理であり、上記補正処理の後に行
う処理であり、上記補正処理と同時に行う処理であり、
上記明度補正処理と、上記彩度補正処理の間に行う処理
である。In this case, the color noise reduction process is a process performed before the correction process, a process performed after the correction process, and a process performed simultaneously with the correction process.
This is a process performed between the brightness correction process and the saturation correction process.
【０１１５】また、上記実施例は、画像圧縮時ノイズ低
減処理と色ノイズ低減処理とを行う記録媒体において、
上記色ノイズ低減処理を、特定の順序で処理する手順を
コンピュータに実行させるプログラムを記録したコンピ
ュータ読み取り可能な記録媒体の例である。The above-described embodiment is directed to a recording medium that performs noise reduction processing during image compression and color noise reduction processing.
It is an example of a computer-readable recording medium on which a program for causing a computer to execute a procedure for performing the color noise reduction processing in a specific order is recorded.
【０１１６】この場合、上記色ノイズ低減処理は、上記
画像圧縮時ノイズ低減処理の前に行う処理であり、上記
画像圧縮時ノイズ低減処理の後に行う処理であり、上記
画像圧縮時ノイズ低減処理と同時に行う処理であり、上
記画像圧縮時ノイズ低減処理は、ブロックノイズ低減処
理、モスキートノイズ低減処理のうちの少なくとも１つ
の処理である。In this case, the color noise reduction processing is performed before the image compression noise reduction processing, is performed after the image compression noise reduction processing, and is performed after the image compression noise reduction processing. The image compression noise reduction processing is at least one of block noise reduction processing and mosquito noise reduction processing.
【０１１７】さらに、上記実施例は、画像スケーリング
処理と、色ノイズ低減処理、画像圧縮時ノイズ低減処理
のうちの少なくとも１つのノイズ低減処理とを行う記録
媒体において、画像スケーリング処理と上記ノイズ低減
処理とを、特定の順序で処理する手順をコンピュータに
実行させるプログラムを記録したコンピュータ読み取り
可能な記録媒体の例である。Further, the above-described embodiment is directed to a recording medium which performs image scaling processing, at least one of color noise reduction processing and noise reduction processing during image compression, and Is an example of a computer-readable recording medium on which a program for causing a computer to execute a procedure for processing in a specific order is recorded.
【０１１８】この場合、上記スケーリング処理は、上記
ノイズ低減処理の前に行う処理であり、画像縮小処理で
あり、上記ノイズ低減処理の後に行う処理であり、画像
拡大処理であり、上記ノイズ低減処理と同時に行う処理
であり、上記ノイズ低減処理は、色ノイズ低減処理であ
り、画像圧縮時ノイズ低減処理であり、色ノイズ低減処
理と、画像圧縮時ノイズ低減処理との両方である。In this case, the scaling process is a process performed before the noise reduction process, an image reduction process, a process performed after the noise reduction process, an image enlargement process, and the noise reduction process. The noise reduction processing is a color noise reduction processing, an image compression noise reduction processing, and both a color noise reduction processing and an image compression noise reduction processing.
【０１１９】また、画像に基づいて画像補正方法を決定
し、画像補正及びノイズ低減処理を行う記録媒体におい
て、上記決定した画像補正方法を解析し、上記解析した
結果に基づいて、画像補正及びノイズ低減処理を行い、
さらに、上記解析した結果に基づいて、特定のノイズ低
減処理を行わず、また、色ノイズ部をマニュアル動作で
指定し、処理を行う。Further, an image correction method is determined based on an image, and the determined image correction method is analyzed on a recording medium for performing image correction and noise reduction processing. Perform reduction processing,
Further, based on the result of the analysis, the specific noise reduction processing is not performed, and the color noise portion is designated by a manual operation and the processing is performed.
【０１２０】[0120]
【発明の効果】本発明によれば、色ノイズ低減処理を効
果的に行うことができるという効果を奏する。According to the present invention, there is an effect that the color noise reduction processing can be effectively performed.
【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]
【図１】本発明の第１の実施例である画像像処理装置１
００を示す概略図である。FIG. 1 is an image processing apparatus 1 according to a first embodiment of the present invention.
FIG.
【図２】上記実施例におけるプリンタドライバ１０３を
示すブロック図である。FIG. 2 is a block diagram illustrating a printer driver 103 according to the embodiment.
【図３】上記実施例において、画像補正処理部１２０に
おける色ノイズ低減処理部を示すブロック図である。FIG. 3 is a block diagram showing a color noise reduction processing unit in the image correction processing unit 120 in the embodiment.
【図４】上記実施例において、エッジ判定等を加えた色
ノイズ低減処理の動作を示すフローチャートである。FIG. 4 is a flowchart showing an operation of a color noise reduction process in which edge determination and the like are added in the embodiment.
【図５】上記実施例において、ローパスフィルタの重み
構成を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing a weight configuration of a low-pass filter in the embodiment.
【図６】上記実施例において、画像上のノイズ低減処理
と画像補正低減処理とを示すブロック図である。FIG. 6 is a block diagram showing noise reduction processing on an image and image correction reduction processing in the embodiment.
【図７】上記実施例において、画像スケーリング処理
と、画像補正処理と、色ノイズ低減処理とを示すブロッ
ク図である。FIG. 7 is a block diagram showing an image scaling process, an image correction process, and a color noise reduction process in the embodiment.
【図８】上記実施例において、画像圧縮時ノイズ低減処
理と、色ノイズ低減処理とを示すブロック図である。FIG. 8 is a block diagram showing noise reduction processing during image compression and color noise reduction processing in the embodiment.
【図９】明度補正曲線を示す図である。FIG. 9 is a diagram showing a brightness correction curve.
【図１０】彩度補正曲線を示す図である。FIG. 10 is a diagram showing a saturation correction curve.
【図１１】彩度圧縮補正曲線を示す図である。FIG. 11 is a diagram showing a saturation compression correction curve.
【図１２】γ＜１のγ補正曲線を示す図である。FIG. 12 is a diagram illustrating a γ correction curve when γ <1.
【図１３】γ＞１のγ補正曲線を示す図である。FIG. 13 is a diagram showing a γ correction curve when γ> 1.
【図１４】彩度圧縮補正直線を示す図である。FIG. 14 is a diagram illustrating a saturation compression correction straight line.
【図１５】γ補正による色ノイズ低減効果を判定するた
めの判定方法を説明する図である。FIG. 15 is a diagram illustrating a determination method for determining a color noise reduction effect by γ correction.
【図１６】明度補正方法、彩度補正方法によって好適な
色ノイズ低減効果を得るための画像処理順序を示す図で
ある。FIG. 16 is a diagram showing an image processing order for obtaining a suitable color noise reduction effect by a lightness correction method and a saturation correction method.
【図１７】画像圧縮率にしたがって、好適なノイズ低減
効果を得るための画像処理順序を示す図である。FIG. 17 is a diagram showing an image processing order for obtaining a suitable noise reduction effect according to an image compression ratio.
１００…画像処理装置、 １０１…アプリケーションソフトウエア、 １０２…ＯＳ、 １０３…プリンタドライバ、 １０４…モニタドライバ、 １０５…モニタ、 １０６…プリンタ、 １０７…ハードディスクドライバ、 １０８…中央演算処理装置、 １２０…画像補正処理部、 １２１…プリンタ用補正処理部。 100 image processing apparatus, 101 application software, 102 OS, 103 printer driver, 104 monitor driver, 105 monitor, 106 printer, 107 hard disk drive, 108 central processing unit, 120 image correction Processing unit 121: Printer correction processing unit.
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｈ０４Ｎ 11/04 Ｈ０４Ｎ 1/46 Ｚ (72)発明者 山添 学 東京都大田区下丸子３丁目30番２号 キヤ ノン株式会社内 Ｆターム(参考） 5B057 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB08 CB12 CB16 CC01 CD05 CE02 CE03 CE05 CE06 CG01 5C057 AA01 AA06 AA07 DC01 DC06 DC11 EA01 EA02 EA07 EE01 EM07 FE03 FE06 GC01 GM01 5C066 AA01 AA03 AA05 CA07 CA17 EA05 EA07 EA11 EC01 EC05 EC12 GA01 GA02 GA05 JA01 KC02 KM02 5C077 LL02 MP08 PP02 PP03 PP15 PP20 PP37 RR21 5C079 LA12 LA15 LA26 LA37 LB01 NA02 ──────────────────────────────────────────────────続 き Continued on the front page (51) Int.Cl. 7 Identification symbol FI Theme coat ゛ (Reference) H04N 11/04 H04N 1/46 Z (72) Inventor Manabu Yamazoe 3-30-2 Shimomaruko, Ota-ku, Tokyo F term in Canon Inc. (reference) 5B057 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB08 CB12 CB16 CC01 CD05 CE02 CE03 CE05 CE06 CG01 5C057 AA01 AA06 AA07 DC01 DC06 DC11 EA01 EA02 EA07 EE01 EM07 FE03 FE06 A07A01 5 EA11 EC01 EC05 EC12 GA01 GA02 GA05 JA01 KC02 KM02 5C077 LL02 MP08 PP02 PP03 PP15 PP20 PP37 RR21 5C079 LA12 LA15 LA26 LA37 LB01 NA02
Claims (25)
なくとも１つの補正処理と、色ノイズ低減処理とを行う
画像処理方法において、 上記色ノイズ低減処理と上記補正処理とを、特定の順序
で処理することを特徴とする画像処理方法。An image processing method for performing at least one of a brightness correction process and a saturation correction process and a color noise reduction process, wherein the color noise reduction process and the correction process are performed in a specific order. An image processing method characterized in that the image processing is performed by:
であることを特徴とする画像処理方法。2. The image processing method according to claim 1, wherein the color noise reduction processing is a processing performed before the correction processing.
であることを特徴とする画像処理方法。3. The image processing method according to claim 1, wherein the color noise reduction processing is performed after the correction processing.
を用いて行われる処理であり、 上記特定の順序は、上記補正条件に基づき設定されるこ
とを特徴とする画像処理方法。4. The method according to claim 1, wherein the correction process is a process performed using a correction condition obtained according to an input image, and the specific order is set based on the correction condition. Characteristic image processing method.
度補正処理の間に行う処理であることを特徴とする画像
処理方法。5. The image processing method according to claim 1, wherein the color noise reduction processing is performed between the lightness correction processing and the saturation correction processing.
減処理とを行う画像処理方法において、 上記色ノイズ低減処理を、特定の順序で処理することを
特徴とする画像処理方法。6. An image processing method for performing a noise reduction process and a color noise reduction process during image compression, wherein the color noise reduction process is performed in a specific order.
理の前に行う処理であることを特徴とする画像処理方
法。7. The image processing method according to claim 6, wherein the color noise reduction process is a process performed before the image compression noise reduction process.
理の後に行う処理であることを特徴とする画像処理方
法。8. The image processing method according to claim 6, wherein the color noise reduction processing is performed after the image compression noise reduction processing.
じた順序であることを特徴とする画像処理方法。9. The image processing method according to claim 6, wherein the specific order is an order according to a block noise amount and a compression ratio.
処理、モスキートノイズ低減処理のうちの少なくとも１
つの処理であることを特徴とする画像処理方法。10. The image compression noise reduction processing according to claim 6, wherein the image compression noise reduction processing includes at least one of block noise reduction processing and mosquito noise reduction processing.
An image processing method, comprising:
減処理、画像圧縮時ノイズ低減処理のうちの少なくとも
１つのノイズ低減処理とを行う画像処理方法において、 画像スケーリング処理と上記ノイズ低減処理とを、特定
の順序で処理することを特徴とする画像処理方法。11. An image processing method for performing an image scaling process, at least one of a color noise reduction process and a noise reduction process during image compression, wherein the image scaling process and the noise reduction process are specified. An image processing method characterized by processing in the following order.
う処理であることを特徴とする画像処理方法。12. The image processing method according to claim 11, wherein the scaling processing is performed before the noise reduction processing.
徴とする画像処理方法。13. The image processing method according to claim 11, wherein the scaling processing is an image reduction processing.
う処理であることを特徴とする画像処理方法。14. The image processing method according to claim 11, wherein the scaling processing is performed after the noise reduction processing.
徴とする画像処理方法。15. The image processing method according to claim 11, wherein the scaling process is an image enlargement process.
行う処理であることを特徴とする画像処理方法。。16. The image processing method according to claim 11, wherein the scaling processing is performed simultaneously with the noise reduction processing. .
特徴とする画像処理方法。17. The image processing method according to claim 11, wherein the noise reduction processing is a color noise reduction processing.
ることを特徴とする画像処理方法。18. The image processing method according to claim 11, wherein the noise reduction processing is a noise reduction processing at the time of image compression.
時ノイズ低減処理との両方であることを特徴とする画像
処理方法。19. The image processing method according to claim 11, wherein said noise reduction processing is both color noise reduction processing and image compression noise reduction processing.
少なくとも１つの補正処理と、色ノイズ低減処理とを行
う画像処理装置において、 上記色ノイズ低減処理と上記補正処理とを、特定の順序
で処理することを特徴とする画像処理装置。20. An image processing apparatus that performs at least one of a brightness correction process and a saturation correction process and a color noise reduction process, wherein the color noise reduction process and the correction process are performed in a specific order. An image processing apparatus characterized by performing processing by:
低減処理とを行う画像処理装置において、 上記色ノイズ低減処理を、特定の順序で処理することを
特徴とする画像処理装置。21. An image processing apparatus that performs a noise reduction process during image compression and a color noise reduction process, wherein the color noise reduction process is performed in a specific order.
減処理、画像圧縮時ノイズ低減処理のうちの少なくとも
１つのノイズ低減処理とを行う画像処理装置において、 画像スケーリング処理と上記ノイズ低減処理とを、特定
の順序で処理することを特徴とする画像処理装置。22. An image processing apparatus which performs an image scaling process, at least one of a color noise reduction process and a noise reduction process during image compression, wherein the image scaling process and the noise reduction process are specified. An image processing apparatus characterized in that processing is performed in the following order.
少なくとも１つの補正処理と、色ノイズ低減処理とを実
現するためのプログラムが記録されている記録媒体にお
いて、 上記色ノイズ低減処理と上記補正処理とを、特定の順序
で処理する手順をコンピュータに実行させるプログラム
を記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。23. A recording medium on which a program for realizing at least one of a brightness correction process and a saturation correction process and a color noise reduction process is recorded. A computer-readable recording medium on which a program for causing a computer to execute a procedure for performing a correction process in a specific order is recorded.
低減処理とを実現するためのプログラムが記録されてい
る記録媒体において、 上記色ノイズ低減処理を、特定の順序で処理する手順を
コンピュータに実行させるプログラムを記録したコンピ
ュータ読み取り可能な記録媒体。24. A recording medium on which a program for realizing the image compression noise reduction processing and the color noise reduction processing is recorded, wherein the computer executes a procedure of performing the color noise reduction processing in a specific order. A computer-readable recording medium on which a program to be recorded is recorded.
減処理、画像圧縮時ノイズ低減処理のうちの少なくとも
１つのノイズ低減処理とを実現するためのプログラムが
記録されている記録媒体において、 画像スケーリング処理と上記ノイズ低減処理とを、特定
の順序で処理する手順をコンピュータに実行させるプロ
グラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒
体。25. A recording medium on which a program for realizing image scaling processing, at least one of noise reduction processing of color noise reduction processing, and noise reduction processing at the time of image compression is recorded. A computer-readable recording medium recording a program for causing a computer to execute a procedure for performing the noise reduction processing in a specific order.
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|---|---|---|---|
| JP35619999A JP2001177731A (en) | 1999-12-15 | 1999-12-15 | Image processing method, image processor and storage medium |
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