JP2007074063A - Color processing apparatus and method - Google Patents

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Yasuki Yamauchi
泰樹 山内
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Fujifilm Business Innovation Corp
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a color processing apparatus and a color processing method capable of executing color processing in a way that even up to a color with a low saturation can be perceived in the same impression independently of kinds of colors included in an input image. <P>SOLUTION: A saturation/hue calculation section 1 calculates the saturation and the hue of each pixel of the input image, and thereafter an image information analysis section 2 obtains the saturation distribution of the input image to obtain saturation information such as a maximum value and a mode of the saturation. A correction amount determining section 3 determines a correction amount on the basis of the saturation information obtained by the image information analysis section 2, and a color correction processing section 4 executes the correction processing to increase the saturation of a low saturation region in the input image according to the determined correction amount. Further, the hue may preferably be corrected. Moreover, no correction processing is applied to an achromatic color region so as to prevent achromatic colors from becoming colored. <P>COPYRIGHT: (C)2007,JPO&INPIT

Description

本発明は、カラー画像を扱う色処理技術に関するものであり、例えば電子情報として与えられた入力画像をＣＲＴディスプレイや液晶ディスプレイ、または電子写真方式やインクジェット方式等の画像形成装置などの出力装置へ出力する際に行う色処理技術に関するものである。   The present invention relates to a color processing technique for handling a color image. For example, an input image given as electronic information is output to an output device such as a CRT display, a liquid crystal display, or an image forming apparatus such as an electrophotographic system or an inkjet system. The present invention relates to a color processing technique to be performed.

現在、カラー画像を扱う装置の高性能化や高精細化とともに、出力装置に依存せずに忠実に色を再現する試みが多くなされている。特に、どのような画像情報であっても原画像と同一となるように再現する忠実再現が求められている。この忠実再現の中には、測色的に一致するように色再現を行う「測色的色再現」もあるが、それ以外にも、知覚的に同一に見えるような再現を行う「等価な色再現」もある。そのような「等価な色再現」においては、どのような画像情報かによらず、同一の画像信号が与えられた時には、測色的には異なっても知覚的に同一な画像を獲得することが望ましい。   At present, many attempts have been made to faithfully reproduce colors without depending on an output device, along with improvement in performance and resolution of a device that handles color images. In particular, there is a need for faithful reproduction that reproduces any image information so that it is the same as the original image. Among these faithful reproductions, there is “colorimetric color reproduction” that reproduces colors so that they match calorimetrically. There is also "color reproduction". In such “equivalent color reproduction”, regardless of the image information, when the same image signal is given, a perceptually identical image is obtained even if it is different in colorimetry. Is desirable.

その一方で、「色域効果」と呼ばれる現象がある。これは、低彩度の色の見えが周辺条件によって変化する現象であり、具体的には周辺に高彩度の色が配置されると低彩度の色がさらに彩度が低く、場合によっては無彩色に知覚される現象である。このように、周辺条件によって色の見えが変化してしまうことは、「等価な色再現」においては望ましくない場合もある。   On the other hand, there is a phenomenon called “color gamut effect”. This is a phenomenon in which the appearance of low-saturation colors changes depending on the ambient conditions.Specifically, when high-saturation colors are placed in the vicinity, the low-saturation colors are even less saturated, and there are no cases. It is a phenomenon perceived by coloring. In this way, the change in the appearance of the color depending on the surrounding conditions may not be desirable in “equivalent color reproduction”.

彩度を補正する技術としては、いくつもの技術がすでに提唱されている。例えば特許文献１には、入力映像から彩度成分を抽出し、その平均彩度値に基づき、彩度向上量を決定し、中でも高彩度領域の彩度を低彩度領域よりも向上させる技術が開示されている。しかしながら、このように高彩度領域の彩度を低彩度よりもさらに向上させると、前述した色域効果をさらに強調する方向に彩度が補正されることになり、低彩度領域を所望の色として知覚させることが困難になる。   A number of techniques have already been proposed as techniques for correcting saturation. For example, Patent Document 1 discloses a technique for extracting a saturation component from an input video, determining a saturation improvement amount based on the average saturation value, and improving the saturation of a high saturation region over that of a low saturation region. It is disclosed. However, when the saturation of the high saturation region is further improved from the low saturation in this way, the saturation is corrected in a direction that further emphasizes the above-described color gamut effect, and the low saturation region is changed to a desired color. It becomes difficult to perceive as.

特開２００４−９６７３１号公報JP 2004-96731 A

本発明は、上述した事情に鑑みてなされたもので、入力画像にどのような色が含まれているかによらず、低彩度の色までも同一の印象で知覚されるように色処理を行うことが可能な色処理装置及び色処理方法を提供することを目的とするものである。   The present invention has been made in view of the above-described circumstances, and performs color processing so that even a low-saturation color is perceived with the same impression regardless of what color is included in the input image. An object of the present invention is to provide a color processing apparatus and a color processing method that can be performed.

本発明は、入力画像から、その入力画像を可視化して出力するための出力画像への色変換であって、入力画像を解析して少なくとも入力画像の彩度分布を求めて、例えば彩度の最大値あるいはさらに最頻値などの彩度情報を獲得し、その彩度情報をもとに補正量を決定し、決定した補正量に従って入力画像内の低彩度領域に対して補正処理を行うことを特徴とするものである。補正処理は彩度について行い、あるいはさらに色相についても補正することができる。また、無彩色領域については補正処理を行わないように構成することができる。   The present invention is a color conversion from an input image to an output image for visualizing and outputting the input image. The input image is analyzed to obtain at least a saturation distribution of the input image. Acquire saturation information such as the maximum value or further mode value, determine the correction amount based on the saturation information, and perform correction processing on the low saturation area in the input image according to the determined correction amount. It is characterized by this. The correction process can be performed on the saturation, or even the hue can be corrected. In addition, the achromatic color region can be configured not to perform the correction process.

また、補正量の決定の際には、最大彩度を有する領域との距離情報を用いて行うことができる。この補正量を決定する際の条件をユーザが指定可能なように構成することができ、設定された条件に従って補正量を決定することができる。条件の設定の際には、設定された条件に従って補正処理を行った後の画像をユーザに提示し、ユーザが色変換結果を確認できるように構成することができる。   In addition, the correction amount can be determined using distance information with respect to the region having the maximum saturation. The condition for determining the correction amount can be configured so that the user can specify the correction amount, and the correction amount can be determined according to the set condition. When setting conditions, the image after correction processing according to the set conditions is presented to the user, and the user can check the color conversion result.

本発明によれば、入力画像の彩度分布をもとに低彩度領域に対して補正処理を行う。これによって、例えば高彩度の色が含まれる画像において低彩度領域がその影響を受けて色みがわからなくなる場合には、彩度を高めるように補正して知覚される色を保つことができる。このようにして、入力画像にどのような色が含まれていても、低彩度の色でも同じ色として知覚されるようにすることができるという効果がある。   According to the present invention, the correction process is performed on the low saturation region based on the saturation distribution of the input image. As a result, for example, in an image including a high saturation color, when the low saturation region is affected by the influence and the color becomes unclear, it is possible to maintain the perceived color by correcting the saturation to increase. In this way, there is an effect that even if any color is included in the input image, a low saturation color can be perceived as the same color.

図１は、本発明の第１の実施の形態を示すブロック図である。図中、１は彩度・色相計算部、２は画像情報解析部、３は補正量決定部、４は色補正処理部、５は出力部である。彩度・色相計算部１は、入力画像から各画素の彩度を少なくとも計算する。同時に、色相や明度についても計算することができる。例えば入力画像データがＬ* ａ* ｂ* である場合には、彩度はｃ* ＝（ａ*2＋ｂ*2）1/2により求めることができる。また、色相ｈ＝ｔａｎ-1（ａ* ／ｂ* ）で計算することができる。もちろん入力画像データがＲＧＢなど、Ｌ* ａ* ｂ* 以外でもよい。例えばＬ* ｃ* ｈであれば彩度・色相計算部１で計算を行う必要はなく、あるいは彩度・色相計算部１を設けずに構成することも可能である。 FIG. 1 is a block diagram showing a first embodiment of the present invention. In the figure, 1 is a saturation / hue calculation unit, 2 is an image information analysis unit, 3 is a correction amount determination unit, 4 is a color correction processing unit, and 5 is an output unit. The saturation / hue calculation unit 1 calculates at least the saturation of each pixel from the input image. At the same time, the hue and brightness can be calculated. For example, when the input image data is L * a * b * , the saturation can be obtained by c * = (a * 2 + b * 2 ) 1/2 . Moreover, it is computable by hue h = tan < -1 > (a * / b * ). Of course, the input image data may be other than L * a * b * such as RGB. For example, if L * c * h, the saturation / hue calculation unit 1 does not need to perform calculation, or the saturation / hue calculation unit 1 may be omitted.

画像情報解析部２は、入力画像を解析して少なくとも前記入力画像の彩度分布を求め、彩度情報を獲得する。ここでは彩度・色相計算部１で必要に応じて計算した入力画像データの各画素の彩度ｃ* をもとにヒストグラムを求め、入力画像がどのような彩度分布を有しているかを解析する。そして、その彩度分布から最大彩度を算出したり、あるいはさらに平均彩度や最頻値を求めて彩度情報とする。または、ある一定値を閾値とし、その値以上の彩度を有する画素が画像内にどれだけ存在するかを計数してもよい。なぜなら、輝点のように高彩度の領域とは知覚されないような画素が存在しても、低彩度の色には影響しない場合もあるからである。そういった意味では、一定彩度以上の画素がある一定面積以上となっているかを、公知の領域分割等の技術により判別してもよい。 The image information analysis unit 2 analyzes the input image to obtain at least the saturation distribution of the input image and acquires the saturation information. Here, a histogram is obtained based on the saturation c * of each pixel of the input image data calculated by the saturation / hue calculation unit 1 as necessary, and what saturation distribution the input image has. To analyze. Then, the maximum saturation is calculated from the saturation distribution, or the average saturation and the mode value are further obtained as saturation information. Alternatively, a certain fixed value may be set as a threshold, and the number of pixels having a saturation equal to or higher than that value may be counted. This is because even if there is a pixel such as a bright spot that is not perceived as a high-saturation region, the low-saturation color may not be affected. In that sense, it may be determined by a known technique such as region division whether a pixel having a certain saturation or more has a certain area or more.

図２は、彩度ヒストグラムの一例を示すグラフである。ここで、あらかじめ設定された閾値Ｔｈ１、Ｔｈ２、Ｔｈ３によって高彩度の色領域と低彩度の色領域、さらに無彩色の色領域とに入力画像の各画素を分類する。上述の高彩度の画素の計数は、例えば閾値Ｔｈ３以上の高彩度の色領域に含まれる画素数を計数すればよい。なお、Ｔｈ１とＴｈ２の間に含まれる低彩度の画素が、後述する色補正処理部４による補正処理の対象となる。また、閾値Ｔｈ１以下の彩度の色については、無彩色として補正処理の対象から除外している。   FIG. 2 is a graph showing an example of a saturation histogram. Here, each pixel of the input image is classified into a high-saturation color region, a low-saturation color region, and an achromatic color region based on preset threshold values Th1, Th2, and Th3. The above-described high saturation pixel count may be performed by counting the number of pixels included in a high saturation color region equal to or higher than the threshold Th3, for example. Note that low-saturation pixels included between Th1 and Th2 are subject to correction processing by the color correction processing unit 4 described later. In addition, the saturation color below the threshold Th1 is excluded from correction processing as an achromatic color.

補正量決定部３は、画像情報解析部２で求めた彩度情報をもとに、低彩度の色領域の画素に対する補正量を決定する。次の色補正処理部４において行う補正処理は、彩度とともに色相について変化させることも可能であるが、ここでは色相を保持したまま彩度を上げるような補正を行うものとして説明する。   The correction amount determination unit 3 determines the correction amount for the pixels in the low-saturation color region based on the saturation information obtained by the image information analysis unit 2. The correction processing performed in the next color correction processing unit 4 can change the hue as well as the saturation, but here, it is assumed that the correction is performed so as to increase the saturation while maintaining the hue.

図３は、ある明度におけるａ* −ｂ* 平面での補正処理の一例の説明図、図４は、補正前後の彩度の関係の一例を示すグラフである。補正量決定部３では、図３に示したように、ａ* 軸とｂ* 軸が交差する無彩色軸近傍の低彩度の色領域に属する色について、色相を維持したまま彩度を増加させる補正量を決定する。色相の維持は、図３においては無彩色軸から放射状に延びる方向を維持することに相当する。 FIG. 3 is an explanatory diagram showing an example of correction processing on the a * -b * plane at a certain brightness, and FIG. 4 is a graph showing an example of the relationship of saturation before and after correction. As shown in FIG. 3, the correction amount determination unit 3 increases the saturation while maintaining the hue of the color belonging to the low saturation color region near the achromatic axis where the a * axis and the b * axis intersect. Determine the amount of correction to be performed. Maintaining the hue corresponds to maintaining the direction extending radially from the achromatic color axis in FIG.

彩度を上げるための補正量は、例えば図４に示すような関係により決定することができる。すなわち、補正によって入力画像の彩度に反転が生じないようにする必要があるため、入力画像の彩度ｓ１を彩度ｓ２に増加させつつ、補正前の彩度と補正後の彩度との関係が単調増加になり、増加量が変化するように補正量を決定すればよい。図４に示した例では、あらかじめ補正量の対応関係としてｓ１とｓ２を定め、さらに補正を行わずに原画像の彩度情報をそのまま用いる彩度値をｓ３とすると、入力画像の彩度がｓ１のときに補正後の彩度がｓ２となり、さらに入力画像の彩度がｓ３において４５度の直線（これは補正しないことを示す直線）と交わるような補正直線を構成すればよい。このような補正量の決定方式には公知の技術を用いることが可能であり、例えば特願２００４−３２２０１１号や特開２００４−１１２６９４号公報に記述されているような補正方法を採用することが可能である。なお、彩度ｓ３は、補正後の彩度ｓ２より高く設定する必要がある。   The correction amount for increasing the saturation can be determined by the relationship as shown in FIG. 4, for example. In other words, since it is necessary to prevent the saturation of the input image from being reversed by the correction, the saturation between the saturation before the correction and the saturation after the correction is increased while increasing the saturation s1 of the input image to the saturation s2. The correction amount may be determined so that the relationship increases monotonously and the increase amount changes. In the example shown in FIG. 4, assuming that s1 and s2 are defined in advance as the correspondence relationship between the correction amounts, and that the saturation value using the saturation information of the original image as it is without further correction is s3, the saturation of the input image is A correction straight line may be formed so that the saturation after correction is s2 at s1, and the saturation of the input image intersects with a straight line of 45 degrees at s3 (this is a straight line indicating that no correction is performed). A known technique can be used for such a correction amount determination method. For example, a correction method described in Japanese Patent Application No. 2004-322011 or Japanese Patent Application Laid-Open No. 2004-112694 can be adopted. Is possible. The saturation s3 needs to be set higher than the corrected saturation s2.

また、入力画像の彩度がｓ１よりも低い色領域についても、この例では入力画像の彩度がｓ１のときに補正後の彩度がｓ２となり、入力画像の彩度が無彩色に近いｓ４において４５度の直線と交わるような補正直線を構成している。ｓ４は、例えば図２に示したＴｈ１に対応する彩度である。これにより、無彩色に近い色領域においては補正を行わないようにすることができ、無彩色が補正により色づいてしまうのを防ぐことができる。   Also, for the color region where the saturation of the input image is lower than s1, in this example, when the saturation of the input image is s1, the saturation after correction is s2, and the saturation of the input image is close to achromatic color s4. The correction straight line intersecting with the 45 degree straight line is formed. For example, s4 is the saturation corresponding to Th1 shown in FIG. Thereby, it is possible not to perform the correction in the color region close to the achromatic color, and it is possible to prevent the achromatic color from being colored by the correction.

なお、入力画像の彩度ｓ１と補正後の彩度ｓ２の関係は、画像情報解析部２で求めた彩度情報に応じて変化させることが可能である。例えば、画像情報解析部２において求めた彩度分布から、高彩度領域の中でもどれくらいの彩度が最頻であるか（最頻値）を求め、その値の大小に応じて彩度ｓ２を決定することができる。また、最大彩度を用いて彩度ｓ２を決定することもできる。このように彩度情報を用いて補正量を決定することによって、入力画像に基づいて適応的に補正量を決定することができ、きめ細かい色補正が可能になる。また、最大彩度を与える入力画像内の画像上の位置からの距離を考慮するような補正量変化関数を用いることも可能であり、さらに細かく影響を考慮した補正が可能になる。さらに、彩度ｓ３についても彩度情報に応じて変化させることができる。もちろん、入力画像の彩度ｓ１と補正後の彩度ｓ２の関係をあらかじめ設定しておくこともできる。   The relationship between the saturation s1 of the input image and the corrected saturation s2 can be changed according to the saturation information obtained by the image information analysis unit 2. For example, from the saturation distribution obtained by the image information analysis unit 2, how much saturation is the most frequent (mode) in the high saturation region is obtained, and the saturation s2 is determined according to the magnitude of the value. be able to. Further, the saturation s2 can be determined using the maximum saturation. Thus, by determining the correction amount using the saturation information, the correction amount can be determined adaptively based on the input image, and fine color correction can be performed. It is also possible to use a correction amount change function that takes into account the distance from the position on the image in the input image that gives the maximum saturation, and it becomes possible to make a correction that takes into account the influence in more detail. Further, the saturation s3 can be changed according to the saturation information. Of course, the relationship between the saturation s1 of the input image and the corrected saturation s2 can be set in advance.

図４に示した例では、彩度について直線的に補正する例を示しているが、これは一例であって、例えば曲線など、彩度の逆転が生じないような任意の関数を用いることが可能である。   The example shown in FIG. 4 shows an example in which the saturation is linearly corrected. However, this is an example, and an arbitrary function that does not cause the inversion of saturation, such as a curve, may be used. Is possible.

色補正処理部４は、補正量決定部３によって決定された補正量をもとに、入力画像に対して補正処理を行う。なお、この補正処理は低彩度の色領域の画素に対して、補正量に従って彩度を上げる補正処理を行うことになる。彩度の補正を行う場合、彩度・色相計算部１で計算した彩度に対して補正を行う方が処理が簡単になるため、入力画像の代わりに彩度・色相計算部１で計算（変換）した彩度・色相を有する画像に対して補正を行うようにしてもよい。   The color correction processing unit 4 performs correction processing on the input image based on the correction amount determined by the correction amount determination unit 3. In this correction processing, correction processing for increasing the saturation according to the correction amount is performed on the pixels in the color region with low saturation. When performing saturation correction, since it is easier to correct the saturation calculated by the saturation / hue calculation unit 1, the calculation is performed by the saturation / hue calculation unit 1 instead of the input image ( Correction may be performed on an image having a converted saturation and hue.

色補正処理部４では、さらに色相についても補正を行うことができる。例えば図３に示したように無彩色軸から遠ざかる方向に彩度を補正した場合、等色相面のゆがみにより実際の色相がずれてしまうことがある。このような色相のずれについても補正することによって、より良好な補正を行うことができる。   The color correction processing unit 4 can further correct the hue. For example, when the saturation is corrected in the direction away from the achromatic color axis as shown in FIG. 3, the actual hue may be shifted due to the distortion of the equi-hue surface. By correcting for such a hue shift, a better correction can be performed.

この色補正処理部４によって、入力画像中の低彩度の領域について彩度を増加させる補正処理が施された画像が作成され、出力部５に送出される。これによって、高彩度の色によって低彩度の色がさらに彩度が低く、場合によっては無彩色に知覚されるという現象を回避し、低彩度の色の見えを維持して「等価な色再現」を実現することができる。   The color correction processing unit 4 creates an image that has been subjected to correction processing for increasing the saturation of a low-saturation region in the input image, and sends the image to the output unit 5. This avoids the phenomenon that a low saturation color is even lower due to a high saturation color, and in some cases it is perceived as an achromatic color, and maintains the appearance of a low saturation color while maintaining an equivalent color reproduction. Can be realized.

図５は、本発明の第２の実施の形態を示すブロック図である。図中、図１と同様の部分には同じ符号を付して重複する説明を省略する。６はユーザ入力部である。この第２の実施の形態では、上述の第１の実施の形態として示した構成にユーザ入力部６を設けた構成例を示している。   FIG. 5 is a block diagram showing a second embodiment of the present invention. In the figure, the same parts as those in FIG. Reference numeral 6 denotes a user input unit. In the second embodiment, a configuration example in which the user input unit 6 is provided in the configuration shown as the first embodiment described above is shown.

ユーザ入力部６では、補正量決定部３により補正量を決定する際の条件をユーザが指定可能である。また、補正処理後の画像をユーザに提示する機能を有していてもよい。   In the user input unit 6, the user can specify conditions for determining the correction amount by the correction amount determination unit 3. Moreover, you may have a function which shows a user the image after a correction process.

図６は、ユーザ入力部６がユーザに対して提供する条件指定画面の一例の説明図である。図６に示した例において、無彩色領域、低彩度領域、高彩度領域の欄は、例えば図２に示した閾値Ｔｈ１、Ｔｈ２、Ｔｈ３の設定を指示するものである。すなわち、無彩色領域の欄の設定は、無彩色として補正を行わない色領域である無彩色軸から閾値Ｔｈ１の間を広くするか、狭くするか、あるいは設定しないかを指示可能である。また、低彩度領域の欄の設定は、補正を行う色領域を広くするかあるいは狭くするかを指示可能としたものである。この色領域は、例えば図２では閾値Ｔｈ１とＴｈ２の間隔に、図４ではｓ４とｓ３の間隔に相当するものである。高彩度領域の欄の設定は、低彩度の色に影響すると考えられる高彩度色をどの程度にするかを指示するものであり、広くすれば低彩度の色に影響する画素を増加させることができ、狭くすれば非常に高い彩度の色が存在しない限り低彩度の色に対して補正が行われないようにすることができる。この色領域は、例えば図２では閾値Ｔｈ３以上の部分に相当するものである。   FIG. 6 is an explanatory diagram of an example of a condition designation screen provided to the user by the user input unit 6. In the example illustrated in FIG. 6, the achromatic color region, low saturation region, and high saturation region columns instruct, for example, the setting of the threshold values Th1, Th2, and Th3 illustrated in FIG. That is, in the setting of the achromatic color area column, it is possible to indicate whether the interval between the achromatic color axis, which is a color area that is not corrected as an achromatic color, is widened, narrowed, or not set. In addition, the setting in the low saturation area column can indicate whether the color area to be corrected is widened or narrowed. For example, this color region corresponds to the interval between the threshold values Th1 and Th2 in FIG. 2, and corresponds to the interval between s4 and s3 in FIG. The settings in the High Saturation field indicate how much of the high saturation color that is considered to affect the low saturation color, and if it is widened, the pixels that affect the low saturation color may be increased. If it is narrow, correction can be prevented from being performed on low-saturation colors unless very high-saturation colors exist. For example, this color region corresponds to a portion equal to or greater than the threshold Th3 in FIG.

これらの設定は、広くあるいは狭くといった指示のほか、さらに細かい指示を可能にしたり、あるいは数値での設定を可能にするなど、指示方法は任意である。   These settings can be instructed by any method such as wide or narrow instructions, more detailed instructions, or numerical settings.

また図６の下部にある補正方法の欄では、彩度についてのみ補正するのか、あるいは彩度とともに色相についても補正するのかを指定することができる。また、利用画像情報の欄では、補正量決定部３で補正量を決定する際に、彩度情報のみを利用するのか、あるいは、上述のように高彩度の色からの画像上の距離についても考慮するのかを指定することができる。   In the column of the correction method at the bottom of FIG. 6, it is possible to specify whether to correct only the saturation or whether to correct the hue as well as the saturation. In the column of used image information, when the correction amount determination unit 3 determines the correction amount, only the saturation information is used, or the distance on the image from the high saturation color as described above is also considered. You can specify what to do.

さらに、図６の右上部には、プレビュー画像を表示している。このプレビュー画像は、現在の指定により補正処理を行った場合に出力される画像の概要を示し、ユーザは、プレビュー画像により補正処理の結果を予め知ることができる。また、このプレビュー画像を見ながら、上述の各種の指示を行うことができる。なお、このプレビュー画像は、指示の変更とともに自動的に更新するほか、別途プレビュー指示ボタンなどを設け、そのプレビュー指示ボタンの操作により更新するように構成してもよい。   Further, a preview image is displayed in the upper right part of FIG. This preview image shows an outline of an image output when correction processing is performed according to the current designation, and the user can know the result of the correction processing in advance from the preview image. Further, the above-described various instructions can be performed while viewing the preview image. The preview image may be automatically updated when the instruction is changed, or a preview instruction button may be provided separately and updated by operating the preview instruction button.

このような画面において、ユーザは好みの補正画像が得られるように各種の指示を行うことができる。これらのユーザからの指示は補正量決定部３に渡され、補正量決定部３はユーザ入力部６からの指示に従って補正量を決定し、補正処理部４は補正量決定部３で決定された補正量に従って補正処理を行うことになる。これによって、ユーザの好みに応じて補正処理が施された画像を出力することができる。   On such a screen, the user can give various instructions so that a desired corrected image can be obtained. These instructions from the user are passed to the correction amount determination unit 3, the correction amount determination unit 3 determines the correction amount according to the instruction from the user input unit 6, and the correction processing unit 4 is determined by the correction amount determination unit 3. Correction processing is performed according to the correction amount. As a result, it is possible to output an image that has been subjected to correction processing according to user preferences.

なお、図６に示した条件指定画面は一例であって、任意にレイアウトすることができる。また、指定可能な項目も図６に示した例に限られるものではなく、任意に設計することができる。   Note that the condition designation screen shown in FIG. 6 is an example and can be laid out arbitrarily. Further, the items that can be specified are not limited to the example shown in FIG. 6, and can be arbitrarily designed.

本発明の第１の実施の形態を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the 1st Embodiment of this invention. 彩度ヒストグラムの一例を示すグラフである。It is a graph which shows an example of a saturation histogram. ある明度におけるａ* −ｂ* 平面での補正処理の一例の説明図である。It is explanatory drawing of an example of the correction process in the a * -b * plane in a certain brightness. 補正前後の彩度の関係の一例を示すグラフである。It is a graph which shows an example of the relationship of the saturation before and behind correction | amendment. 本発明の第２の実施の形態を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the 2nd Embodiment of this invention. ユーザ入力部６がユーザに対して提供する条件指定画面の一例の説明図である。It is explanatory drawing of an example of the condition designation | designated screen which the user input part 6 provides with respect to a user.

符号の説明Explanation of symbols

１…彩度・色相計算部、２…画像情報解析部、３…補正量決定部、４…色補正処理部、５…出力部、６…ユーザ入力部。   DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Saturation / hue calculation part, 2 ... Image information analysis part, 3 ... Correction amount determination part, 4 ... Color correction process part, 5 ... Output part, 6 ... User input part

Claims (18)

入力画像から該入力画像を可視化して出力するための出力画像への色変換を行う色処理装置において、前記入力画像を解析して少なくとも前記入力画像の彩度分布を求め彩度情報を獲得する画像情報解析手段と、前記彩度情報をもとに補正量を決定する補正量決定手段と、前記補正量に従って前記入力画像内の低彩度領域に対して補正処理を行う色補正処理手段を有することを特徴とする色処理装置。   In a color processing device that performs color conversion from an input image to an output image for visualizing and outputting the input image, the input image is analyzed to obtain at least a saturation distribution of the input image and acquire saturation information Image information analysis means; correction amount determination means for determining a correction amount based on the saturation information; and color correction processing means for performing correction processing on a low saturation area in the input image according to the correction amount. A color processing apparatus comprising: 前記画像情報解析手段は、前記彩度情報として前記入力画像の彩度の最大値を用いることを特徴とする請求項１に記載の色処理装置。   The color processing apparatus according to claim 1, wherein the image information analysis unit uses a maximum value of saturation of the input image as the saturation information. 前記画像情報解析手段は、前記彩度情報として前記入力画像の彩度の最大値および最頻値を用いることを特徴とする請求項１に記載の色処理装置。   The color processing apparatus according to claim 1, wherein the image information analysis unit uses a maximum value and a mode value of saturation of the input image as the saturation information. 前記色補正処理手段は、前記入力画像の彩度を上げる補正を行うことを特徴とする請求項１ないし請求項３のいずれか１項に記載の色処理装置。   The color processing apparatus according to claim 1, wherein the color correction processing unit performs correction to increase a saturation of the input image. 前記色補正処理手段は、前記入力画像の色相についても補正することを特徴とする請求項４に記載の色処理装置。   The color processing apparatus according to claim 4, wherein the color correction processing unit also corrects a hue of the input image. 前記色補正処理手段は、前記入力画像内の無彩色領域に対しては補正処理を行わないことを特徴とする請求項１ないし請求項５のいずれか１項に記載の色処理装置。   The color processing apparatus according to claim 1, wherein the color correction processing unit does not perform correction processing on an achromatic region in the input image. 前記補正量決定手段は、最大彩度を有する領域との距離情報を用いて前記補正量を決定することを特徴とする請求項１ないし請求項６のいずれか１項に記載の色処理装置。   The color processing apparatus according to claim 1, wherein the correction amount determination unit determines the correction amount using distance information with respect to a region having maximum saturation. さらに、前記補正量決定手段により前記補正量を決定する際の条件を指定可能なユーザ条件設定手段を有し、前記補正量決定手段は、前記ユーザ条件設定手段で設定された条件に従って前記補正量を決定することを特徴とする請求項１ないし請求項７のいずれか１項に記載の色処理装置。   Furthermore, it has user condition setting means capable of designating a condition for determining the correction amount by the correction amount determining means, and the correction amount determining means is configured to select the correction amount according to the condition set by the user condition setting means. 8. The color processing apparatus according to claim 1, wherein the color processing apparatus determines the color. 前記ユーザ条件設定手段は、補正処理後の画像をユーザに提示することを特徴とする請求項８に記載の色処理装置。   The color processing apparatus according to claim 8, wherein the user condition setting unit presents the corrected image to the user. 入力画像から該入力画像を可視化して出力するための出力画像への色変換を行う色処理方法であって、前記入力画像を画像情報解析手段で解析して少なくとも前記入力画像の彩度分布を求め彩度情報を獲得し、前記彩度情報をもとに補正量を補正量決定手段で決定し、前記補正量に従って色補正処理手段により前記入力画像内の低彩度領域に対して補正処理を行うことを特徴とする色処理方法。   A color processing method for performing color conversion from an input image to an output image for visualizing and outputting the input image, wherein the input image is analyzed by an image information analysis means and at least a saturation distribution of the input image is determined. Obtained saturation information is obtained, a correction amount is determined by a correction amount determination unit based on the saturation information, and a correction process is performed on a low saturation region in the input image by a color correction processing unit according to the correction amount A color processing method characterized by: 前記彩度情報として、前記入力画像の彩度の最大値を用いることを特徴とする請求項１０に記載の色処理方法。   The color processing method according to claim 10, wherein a maximum value of saturation of the input image is used as the saturation information. 前記彩度情報として、前記入力画像の彩度の最大値および最頻値を用いることを特徴とする請求項１０に記載の色処理方法。   The color processing method according to claim 10, wherein a maximum value and a mode value of saturation of the input image are used as the saturation information. 前記補正処理により、前記入力画像の彩度を上げる補正を行うことを特徴とする請求項１０ないし請求項１２のいずれか１項に記載の色処理方法。   13. The color processing method according to claim 10, wherein correction is performed to increase the saturation of the input image by the correction processing. 前記補正処理として、前記入力画像の色相についても補正することを特徴とする請求項１３に記載の色処理方法。   14. The color processing method according to claim 13, wherein the hue of the input image is also corrected as the correction process. 前記補正処理は、前記入力画像内の無彩色領域に対しては行わないことを特徴とする請求項１０ないし請求項１４のいずれか１項に記載の色処理方法。   The color processing method according to claim 10, wherein the correction process is not performed on an achromatic region in the input image. 前記補正量の決定は、最大彩度を有する領域との距離情報を用いて行うことを特徴とする請求項１０ないし請求項１５のいずれか１項に記載の色処理方法。   16. The color processing method according to claim 10, wherein the correction amount is determined using distance information with respect to a region having the maximum saturation. さらに、前記補正量を決定する際の条件をユーザ条件設定手段により指定可能であり、設定された条件に従って前記補正量を決定することを特徴とする請求項１０ないし請求項１６のいずれか１項に記載の色処理方法。   The condition for determining the correction amount can be specified by user condition setting means, and the correction amount is determined according to the set condition. The color processing method described in 1. さらに、設定された条件に従って補正処理を行った後の画像をユーザに提示することを特徴とする請求項１７に記載の色処理方法。   The color processing method according to claim 17, further comprising presenting the user with an image after performing the correction process according to the set condition.
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