DE102013016448A1

DE102013016448A1 - Method for execution of adjustments in printing machine by processor, involves calculating new characteristic curve from substitute characteristic curve and measuring values, where adjustments take place based on new characteristic curve

Info

Publication number: DE102013016448A1
Application number: DE201310016448
Authority: DE
Inventors: Nikolaus Pfeiffer
Original assignee: Heidelberger Druckmaschinen AG
Current assignee: Heidelberger Druckmaschinen AG
Priority date: 2012-10-26
Filing date: 2013-10-02
Publication date: 2014-04-30
Also published as: CN103786434B; CN103786434A

Abstract

The method involves calculating and setting the adjustments based on characteristic curves and measuring values by the processor. A characteristic curve and measuring values are assigned to the processor. The processor calculates the differences between the selected characteristic curve and the measuring values and calculates a substitute characteristic curve from the differences. The processor calculates a new characteristic curve from the substitute characteristic curve and the measuring values, and the adjustments take place in the printing machine based on the new characteristic curve.

Description

Die vorliegende Erfindung betrifft ein Verfahren zur Vornahme von Einstellungen in einer Druckmaschine mittels eines Rechners, wobei die Einstellungen auf Basis von Kennlinien und Messwerten durch den Rechner berechnet und eingestellt werden.The present invention relates to a method for making adjustments in a printing machine by means of a computer, wherein the settings are calculated and adjusted on the basis of characteristics and measured values by the computer.

Ein Verfahren zur Ermittlung optimierter Farbvoreinstellkennlinien zur Steuerung von Farbwerken in Druckmaschinen ist aus der Offenlegungsschrift DE 10 2008 013 744 A1 bekannt. Dabei werden mittels eines Farbmessgeräts Messwerte im Rahmen eines laufenden Druckauftrags auf in einer Druckmaschine positionierten Bedruckstoffen erfasst. Das Verfahren dient dazu, den richtigen Zeitpunkt zum Lernen von Farbvoreinstellkennlinien zu finden. Dazu berechnet das Verfahren diesen optimalen Zeitpunkt und übermittelt ein entsprechendes Signal an den Drucker, wenn die Druckmaschine sich in einem Zustand befindet, welcher das Lernen einer verbesserten Farbvoreinstellkennlinie ermöglicht.A method for determining optimized Farbvoreinstellkennlinien for controlling inking units in printing presses is disclosed in the publication DE 10 2008 013 744 A1 known. In the process, measured values are recorded by means of a color measuring device as part of a running print job on printing materials positioned in a printing press. The method is to find the right time to learn color preset characteristics. To do so, the method calculates this optimal time and sends a corresponding signal to the printer when the press is in a state that allows learning of an improved color preset characteristic.

Beim Kennlinienlernen ist es dabei heutzutage üblich, dass die neue Kennlinie aus den aktuellen Messwerten gelernt wird, wobei in Bereichen ohne aktuelle Messwerte aus den alten Kennlinienwerten gelernt wird. Dieses Lernverfahren ist z. B. aus der Offenlegung EP 1 364 787 A2 bekannt. Hier werden in Bereichen ohne aktuelle Messwerte die alten Kennliniendaten verwendet.In the case of characteristic curve learning, it is customary nowadays for the new characteristic curve to be learned from the current measured values, with lessons learned in areas without current measured values from the old characteristic values. This learning process is z. B. from the disclosure EP 1 364 787 A2 known. In areas without current measured values, the old characteristic data is used here.

Der Stand der Technik hat den großen Nachteil, dass bei größeren Änderungen die Übernahme der alten Kennlinienwerte zu falschen neuen Kennlinien führt. Weiterhin wird die Form der neuen Kennlinie stark von dem Mischungsverhältnis zwischen aktuellen Messwerten und alten Kennlinienwerten beeinflusst. Wenn in der Druckmaschine Druckplatten mit relativ homogenem Drucksujet verwendet werden, so dominiert die alte Kennlinie und die aktuellen Messwerte werden kaum berücksichtigt, wodurch die neue Kennlinie zu wenig von den aktuellen Messwerten beeinflusst wird und deshalb nicht optimal ist.The prior art has the great disadvantage that, for larger changes, the adoption of the old characteristic values leads to incorrect new characteristics. Furthermore, the shape of the new characteristic curve is strongly influenced by the mixing ratio between current measured values and old characteristic values. If printing plates with a relatively homogeneous print subject are used in the printing press, the old characteristic dominates and the current measured values are hardly taken into account, as a result of which the new characteristic curve is not sufficiently influenced by the current measured values and is therefore not optimal.

Es ist daher Aufgabe der vorliegenden Erfindung, das Lernen von Kennlinien zu verbessern und insbesondere die Dominanz der alten Kennlinie beim Kennlinienlernen zu vermeiden.It is therefore an object of the present invention to improve the learning of characteristics and in particular to avoid the dominance of the old characteristic in the characteristic learning.

Diese Aufgabe wird erfindungsgemäß durch Patentanspruch 1 gelöst. Vorteilhafte Ausgestaltungen der Erfindung ergeben sich aus den Unteransprüchen und den Zeichnungen. Das erfindungsgemäße Verfahren eignet sich insbesondere zur Vornahme von Einstellungen in Offsetdruckmaschinen, welche über einen Steuerungsrechner verfügen. Der Steuerungsrechner berechnet dabei für jeden neuen Druckauftrag auf Basis von Druckauftragswerten und abgespeicherten alten Kennlinien sowie Messwerten des aktuellen Druckauftrags die nötigen Einstellungen für diesen aktuellen Druckauftrag. Bei dem erfindungsgemäßen Verfahren ist vorgesehen, dass dem Rechner eine alte Kennlinie und die Messwerte des laufenden Druckauftrags, welche z. B. von einem Farbmessgerät kommen können, zugeführt werden, so dass der Rechner Differenzen zwischen der ausgewählten alten Kennlinie und den aktuellen Messwerten berechnen kann. Aus den Differenzen berechnet der Rechner dann eine Ersatzkennlinie, wobei er diese zusätzlich durch die Messwerte des aktuellen Auftrags korrigiert und so eine neue Kennlinie für den aktuellen Druckauftrag berechnet. Auf Basis dieser neuen Kennlinie nimmt der Rechner dann die Einstellungen für den aktuellen Druckauftrag in der Druckmaschine vor. Dabei muss der Rechner nicht notwendigerweise eine vollständige Ersatzkennlinie berechnen, es reicht auch aus, wenn der Rechner nur Ersatzpunkte in den Bereichen der alten Kennlinie berechnet, in der keine Messwerte des aktuellen Druckauftrags vorliegen. Auf diese Art und Weise wird die alte Kennlinie durch die Berücksichtigung von Messwerten des aktuellen Druckauftrags sehr gut an den aktuellen Druckauftrag angepasst und die Probleme des Stands der Technik insbesondere mit der Dominanz der alten ausgewählten Kennlinie vermieden. Die Messwerte können dabei von der Druckvorlage stammen, es reicht eine begrenzte Anzahl von Messwerten aus.This object is achieved by claim 1. Advantageous embodiments of the invention will become apparent from the dependent claims and the drawings. The inventive method is particularly suitable for making adjustments in offset printing machines, which have a control computer. The control computer calculates the necessary settings for this new print job for each new print job based on print job values and stored old characteristic curves as well as measured values of the current print job. In the method according to the invention it is provided that the computer an old characteristic and the measured values of the current print job, which z. B. can come from a colorimeter supplied, so that the calculator can calculate differences between the selected old characteristic and the current measurements. The computer then calculates a substitute characteristic curve from the differences, whereby it additionally corrects these by the measured values of the current job and thus calculates a new characteristic curve for the current print job. Based on this new characteristic, the computer then makes the settings for the current print job in the printing press. In this case, the computer does not necessarily have to calculate a complete replacement characteristic curve, it is also sufficient if the computer only calculates replacement points in the areas of the old characteristic curve in which no measured values of the current print job are available. In this way, by taking into account measured values of the current print job, the old characteristic curve is adapted very well to the current print job and the problems of the prior art, in particular with the dominance of the old selected characteristic, are avoided. The measured values can come from the print template, a limited number of measured values is sufficient.

Die vorliegende Erfindung eignet sich insbesondere dazu, Einstellungen der Farbdosierung in den Farbwerken einer Offsetdruckmaschine vorzunehmen. Jede Offsetdruckmaschine weist in jedem Druckwerk ein Farbwerk auf, welches die Farbdosierung regelt. Da die Farbdosierung entscheidend für die korrekte Färbung und damit die Druckqualität ist, spielt die Einstellung der Farbdosierung im Druckprozess die wichtigste Rolle. Dabei ist es üblich, vor der Schaltung der Druckmaschine auf Fortdruckbetrieb die Druckmaschine zunächst auf Basis sogenannter Farbvoreinstellkennlinien einzustellen. Die Farbvoreinstellkennlinien dienen dazu, möglichst schnell die gewünschte Zielfärbung für den Fortdruckbetrieb zu erreichen, um die Produktion von Makulatur so gering wie möglich zu halten. Je besser die Farbvoreinstellkennlinien gewählt werden, desto weniger Makulatur wird produziert.The present invention is particularly suitable for making settings of the ink metering in the inking units of an offset printing press. Each offset printing press has an inking unit in each printing unit, which regulates the ink dosage. Since the color dosage is crucial for the correct coloration and thus the print quality, the adjustment of the color dosage in the printing process plays the most important role. It is customary to set the printing press first on the basis of so-called Farbvoreinstellkennlinien before the circuit of the printing press on continuous printing operation. The color presetting characteristics serve to achieve the desired target coloration for the continuous printing operation as quickly as possible in order to minimize the production of waste paper. The better the color preset characteristics are chosen, the less waste is produced.

In einer ersten Ausführungsform der vorliegenden Erfindung ist vorgesehen, dass die Messwerte in Clustergruppen eingeteilt werden und dass der Rechner für jedes Cluster einen Mittelwert der Messwerte und einen Mittelwert der zugehörigen Stützstellen der ausgewählten Kennlinie berechnet. Mit dieser Clusterung wird die Anzahl der Berechnungen reduziert, wobei sich die Erkenntnis zu Nutze gemacht wird, dass ohnehin nur die Stützstellen der ausgewählten Kennlinie relevant sind, da die restlichen Werte dieser ausgewählten alten Kennlinie ebenfalls nur auf Interpolation beruhen. Durch die Mittelwertbildung wird außerdem vermieden, dass Ausreißer bei den Messwerten die Kennlinie verformen. In a first embodiment of the present invention, it is provided that the measured values are divided into cluster groups and that the computer calculates for each cluster an average of the measured values and an average of the associated reference points of the selected characteristic. With this clustering, the number of calculations is reduced, taking advantage of the knowledge that anyway only the nodes of the selected characteristic are relevant, since the remaining values of this selected old characteristic are also based only on interpolation. Averaging also prevents outliers from deforming the characteristic curve in the measured values.

Des Weiteren ist vorgesehen, dass der Rechner die Differenzen zwischen den Mittelwerten der geclusterten Messwerte und den Mittelwerten der zugehörigen Stützstellen der ausgewählten Kennlinie berechnet. Auf diese Art und Weise erfasst der Rechner die Unterschiede zwischen der alten Kennlinie und den geclusterten Messwerten.Furthermore, it is provided that the computer calculates the differences between the mean values of the clustered measured values and the mean values of the associated interpolation points of the selected characteristic curve. In this way, the calculator records the differences between the old characteristic and the clustered measurements.

In einem weiteren Berechnungsschritt ist vorgesehen, dass der Rechner den Mittelwert der Differenzen aus den Differenzen zwischen den Mittelwerten der geclusterten Messwerte und den Mittelwerten der zugehörigen Stützstellen der ausgewählten Kennlinie berechnet. Auf diese Art und Weise wird der Berechnungsprozess vereinfacht, da nur noch ein Mittelwert der Differenzen bei den weiteren Berechnungen verwendet werden muss.In a further calculation step, it is provided that the computer calculates the mean value of the differences from the differences between the mean values of the clustered measured values and the average values of the associated interpolation points of the selected characteristic curve. In this way, the calculation process is simplified because only an average of the differences in the further calculations must be used.

Vorteilhafterweise ist außerdem vorgesehen, dass der Rechner aus den Messwerten eine Näherungsgerade berechnet. Bei einer Farbvoreinstellkennlinie berücksichtigt diese Näherungsgerade die Flächendeckungen, wobei die Näherungsgerade aufgrund der gewünschten Geradenform als Näherung vorgegeben wird.Advantageously, it is also provided that the computer calculates an approximation line from the measured values. In the case of a color preset characteristic, this approximation straight line takes into account the area coverage, the approximation line being given as an approximation on the basis of the desired straight line shape.

In einem weiteren Berechnungsschritt ist vorgesehen, dass der Rechner für jedes Cluster einen Korrekturwert aus dem Mittelwert der Differenzen und der Näherungsgeraden berechnet. Auf diese Art und Weise werden die Abweichungen für jedes Cluster von der Näherungsgeraden berechnet und als Korrekturwert für das jeweilige Cluster im Rechner abgespeichert.In a further calculation step, it is provided that the computer calculates a correction value for each cluster from the mean value of the differences and the approximation line. In this way, the deviations for each cluster are calculated from the approximate line and stored as a correction value for the respective cluster in the computer.

Weiterhin ist vorgesehen, dass der Rechner eine Ersatzkennlinie aus der ausgewählten Kennlinie und den Korrekturwerten für jedes Cluster berechnet. Diese Ersatzkennlinie wird dann dazu verwendet, eine neue Kennlinie aus den Messwerten des aktuellen Druckauftrags und der eben erwähnten Ersatzkennlinie zu berechnen. Die so berechnete neue Kennlinie ist dann sehr gut an den aktuellen Druckauftrag angepasst und berücksichtigt sowohl die Messwerte des aktuellen Druckauftrags als auch das in der ausgewählten ermittelten Kennlinie angelegte Wissen z. B. über die Druckmaschine und den Druckprozess sehr gut.Furthermore, it is provided that the computer calculates a replacement characteristic curve from the selected characteristic curve and the correction values for each cluster. This substitute characteristic curve is then used to calculate a new characteristic curve from the measured values of the current print job and the substitute characteristic just mentioned. The new characteristic curve calculated in this way is then very well adapted to the current print job and takes into account both the measured values of the current print job and the knowledge created in the selected determined characteristic curve. B. on the printing press and the printing process very well.

Diese Art der Berechnung neuer Kennlinien hat den Vorteil, dass die Kennlinienform nicht mehr durch die alten Kennlinienwerte stark verändert wird, zudem ist nun auch das Lernen mit homogen eingefärbten Druckplatten möglich. Die vorliegende Erfindung wird nachfolgend anhand mehrerer Figuren näher beschrieben und erläutert. Es zeigen:This method of calculating new characteristic curves has the advantage that the characteristic curve form is no longer greatly changed by the old characteristic values, and learning with homogeneously colored printing plates is now also possible. The present invention will be described and explained in more detail with reference to several figures. Show it:

1 den prinzipiellen Ablauf des Kennlinienlernens, 1 the basic procedure of characteristic curve learning,

2 die Berechnungsschritte bei der Berechnung einer neuen Kennlinie, 2 the calculation steps in the calculation of a new characteristic,

3a die Deformation einer neuen Kennlinie bei hohen Flächendeckungen beim Kennlinienlernen nach dem Stand der Technik, 3a the deformation of a new characteristic at high surface coverages in the characteristic learning according to the prior art,

3b die durch das erfindungsgemäße Verfahren korrigierte neue Kennlinie, 3b the corrected by the inventive method new characteristic,

4a die Verformung der neuen Kennlinie bei hohen Flächendeckungen bei Einsatz des Verfahrens nach dem Stand der Technik, 4a the deformation of the new characteristic at high surface coverages when using the method according to the prior art,

4b die Korrektur der Steigung der neuen Kennlinie bei hohen Flächendeckungen bei Einsatz des erfindungsgemäßen Verfahrens und 4b the correction of the slope of the new curve at high surface coverage when using the method and

5 ein Berechnungsbeispiel für eine erfindungsgemäß verbesserte neue Kennlinie. 5 a calculation example of an inventively improved new characteristic.

1 zeigt den prinzipiellen Ablauf des erfindungsgemäßen Verfahrens. Dabei wird zunächst durch den Rechner die am besten zu dem aktuellen Druckauftrag passende alte Kennlinie KLaltbf ausgewählt. Weiterhin werden die mit einem Farbmessgerät auf der Druckvorlage ermittelten Messwerte FZ oder mit dem neuen Druckauftrag mitgelieferten Messwerte FZ zur Erstellung einer Farbvoreinstellkennlinie einem Cluster zugeordnet. Die Messwerte werden dabei nach den Flächendeckungen fd geclustert. Wenn man die Flächendeckungen in Cluster zwischen 0 und 100% einteilt, so kann man z. B. acht Cluster vorsehen, wobei das erste Cluster zwischen 0 und 0,5%, das zweite Cluster zwischen 0,5 und 2,5%, das dritte Cluster zwischen 2,5 und 7,5%, das vierte Cluster zwischen 7,5 und 15%, das fünfte Cluster zwischen 15 und 30%, das sechste Cluster zwischen 30 und 55%, das siebte Cluster zwischen 55 und 85% und das achte Cluster zwischen 85 und 100% liegt. Auch andere Clusterungen wären möglich. Diese Clusterung wird später noch anhand der 3b und 4b sowie 5 näher beschrieben und erläutert. In einem nächsten Berechnungsschritt werden aus den Messwerten je Cluster die Mittelwerte MW berechnet. Ebenso wird die alte ausgewählte Kennlinie KLaltbf entsprechend geclustert. Auch hier werden Mittelwerte MW der Kennlinienstützstellen der alten Kennlinie KLaltbf berechnet. Danach wird aus den Mittelwerten eine Ersatzkennlinie KL berechnet, welche dann noch mit den Messwerten FZ korrigiert wird. Am Ende des Prozesses steht dann die neue Kennlinie Auto, welche zur Farbvoreinstellung der Druckmaschine genutzt werden kann. 1 shows the basic sequence of the method according to the invention. Initially, the computer selects the old characteristic curve KLaltbf that best matches the current print job. Furthermore, the measured values FZ determined with a color measuring device on the print original or measured values FZ supplied with the new print job for assigning a color preset characteristic curve are assigned to a cluster. The measured values are clustered according to the area coverage fd. If one divides the area coverings in clusters between 0 and 100%, one can z. For example, there may be eight clusters, with the first cluster between 0 and 0.5%, the second cluster between 0.5 and 2.5%, the third cluster between 2.5 and 7.5%, the fourth cluster between 7, 5 and 15%, the fifth cluster between 15 and 30%, the sixth cluster between 30 and 55%, the seventh cluster between 55 and 85% and the eighth cluster between 85 and 100%. Other clustering would be possible. This clustering will be described later on the basis of 3b and 4b such as 5 described and explained in detail. In a next calculation step, the mean values MW are calculated from the measured values per cluster. Similarly, the old selected characteristic KLaltbf is clustered accordingly. Here, too, average values MW of characteristic curve contact points of the old characteristic curve KLaltbf are calculated. Thereafter, a substitute characteristic KL is calculated from the mean values, which is then corrected with the measured values FZ. At the end of the process is then the new characteristic Auto, which can be used for color presetting of the printing press.

In 2 ist der Berechnungsprozess nochmals etwas detaillierter dargestellt. Es ist zu erkennen, dass als Eingangsgrößen die Daten der alten Kennlinie KLaltbf und die Messwerte des laufenden Druckauftrags FZ dienen. Auf der linken Seite ist zu erkennen, dass zunächst die Messwerte FZ geclustert werden und davon die Mittelwerte MW berechnet werden. Ebenso werden die Stützstellenwerte der alten Kennlinie KLaltbf geclustert und ebenfalls davon die Mittelwerte MW gebildet. Aus den jeweiligen Mittelwerten werden Differenzen berechnet, welche wiederum gemittelt werden. Somit liegt dann ein Mittelwert MW der Differenzen vor. Weiterhin wird aus den Messwerten FZ eine Näherungsgerade g(fd) berechnet, welche die Flächendeckung fd berücksichtigt. Diese Näherungsgerade g(fd) ist umso besser, je mehr Messwerte FZ ihr zugrunde liegen. Im nächsten Berechnungsschritt werden dann die sogenannten Verschiebungen berechnet. Diese Verschiebungen stellen einen Korrekturwert je Cluster dar. Dabei werden zunächst in jedem Cluster die Abweichungen zwischen der Näherungsgeraden g(fd) und der alten Kennlinie KLaltbf berechnet und daraus und aus dem Mittelwert der Differenzen das Minimum als Verschiebung für jedes Cluster ermittelt. Im letzten Schritt wird dann die Ersatzkennlinie aus der alten Kennlinie KLaltbf und den Verschiebungen, also den Korrekturwerten je Cluster ermittelt.In 2 the calculation process is shown again in more detail. It can be seen that the data used are the old characteristic curve KLaltbf and the measured values of the current print job FZ as input variables. On the left side it can be seen that first the measured values FZ are clustered and from this the mean values MW are calculated. Likewise, the interpolation point values of the old characteristic curve KLaltbf are clustered and likewise the mean values MW are formed therefrom. Differences are calculated from the respective mean values, which in turn are averaged. Thus, there is then an average value MW of the differences. Furthermore, an approximate straight line g (fd) which takes into account the area coverage fd is calculated from the measured values FZ. This approximation line g (fd) is the better, the more measured values FZ it is based on. In the next calculation step, the so-called shifts are calculated. These shifts represent a correction value per cluster. In this case, the deviations between the approximate straight line g (fd) and the old characteristic KLaltbf are first calculated in each cluster, and from this and the mean of the differences, the minimum is determined as displacement for each cluster. In the last step, the substitute characteristic is then determined from the old characteristic curve KLaltbf and the shifts, ie the correction values per cluster.

Die Vorteile der vorliegenden Erfindung zeigen sich beim Vergleich des Verfahrens nach dem Stand der Technik mit dem erfindungsgemäßen Verfahren anhand der 3a und 3b sowie 4a und 4b Die 3a zeigt die alte Kennlinie KLaltbf sowie die Messwerte FZ bei niedrigen Flächendeckungen fd ganz links im Bild. Auf der y-Achse sind dabei die Farbzonenöffnungen im Farbwerk des Druckwerks in Dioden DIO aufgetragen. Es ist zu erkennen, dass beim Verfahren nach dem Stand der Technik bei hohen Flächendeckungen ganz rechts im Bild weniger Farbe dosiert wird, obwohl gemäß der ermittelten Farbmesswerte FZ bei niedrigen Flächendeckungen fd ganz links im Bild der Farbbedarf gestiegen ist. Dies passt nicht mit der Realität im Farbwerk zusammen, weshalb die in 3a ermittelte neue Kennlinie Auto unbrauchbar ist. 3b zeigt dagegen eine nach dem erfindungsgemäßen Verfahren verbesserte neue Kennlinie Auto, hier wird die Charakteristik der alten Kennlinie beibehalten und der Farbbedarf erhöht sich auch bei höheren Flächenbedeckungen fd.The advantages of the present invention can be seen when comparing the method according to the prior art with the method according to the invention on the basis of 3a and 3b such as 4a and 4b The 3a shows the old characteristic curve KLaltbf as well as the measured values FZ at low area coverage fd on the far left of the picture. The color zone openings in the inking unit of the printing unit are applied to diodes DIO on the y-axis. It can be seen that in the process according to the prior art with high areal coverage the rightmost image in the image is metered less color, although according to the determined colorimetric values FZ at low area coverage fd leftmost in the image the color requirement has risen. This does not match the reality in the inking, which is why the in 3a determined new characteristic car is unusable. 3b on the other hand shows an improved according to the inventive method new characteristic Auto, here the characteristic of the old characteristic is maintained and the color requirement increases even with higher surface coverages fd.

Die 4a und 4b verdeutlichen dies an einem weiteren Beispiel. In 4a ist zu erkennen, dass bei der neuen Kennlinie Auto nahezu keine Abhängigkeit von der Flächenbedeckung bei hohen Flächendeckungswerten über 40% vorliegt. Bei der alten Kennlinie KLaltbf ist jedoch zu erkennen, dass die Öffnung der Farbzonen in Dioden DIO sehr wohl über den ganzen Bereich von 0 bis 100% Flächenbedeckung nahezu stetig ansteigt. 4b zeigt dagegen die verbesserte neue Kennlinie Auto, bei der die Steigung aus der alten Kennlinie KLaltbf erhalten bleibt, so dass auch bei der neuen Kennlinie Auto im Bereich der Flächenbedeckung zwischen 40 und 100% noch ein stetiger Anstieg zu verzeichnen ist. Das verbesserte Verfahren zur Berechnung einer neuen Kennlinie Auto führt daher dazu, dass die neue Kennlinie Auto die alte Kennlinie KLaltbf mit den Messwerten FZ des aktuellen Druckauftrags verbindet und somit eine optimierte neue Kennlinie Auto ermöglicht.The 4a and 4b illustrate this with another example. In 4a It can be seen that with the new characteristic curve "Auto" there is almost no dependence on the area coverage at high coverage values above 40%. With the old characteristic curve KLaltbf, however, it can be seen that the opening of the color zones in DIO diodes almost certainly increases over the entire range from 0 to 100% area coverage. 4b On the other hand, the improved new characteristic curve "Auto" shows that the gradient is maintained from the old characteristic curve "KLaltbf", so that even with the new characteristic curve "Auto" in the area coverage area between 40 and 100% a steady increase can be observed. The improved method for calculating a new characteristic curve Auto therefore leads to the fact that the new characteristic curve Auto connects the old characteristic curve KLaltbf with the measured values FZ of the current print job and thus enables an optimized new characteristic curve Auto.

Nachfolgend wird in 5 ein Berechnungsbeispiel gegeben, in dem die Clusterung in acht Cluster vorgenommen wird und die Näherungsgerade g(fd) berechnet wird. Weiterhin wird der Mittelwert MW über alle Differenzen berechnet sowie die Verschiebungen. Der Eingabebereich (Flächendeckungen fd) der Kennlinie wird in Clustergruppen eingeteilt, z. B. > 0 > 0,5 > 2,5 > 7,5 > 15 > 30 > 55 > 85 <= 0,5 <= 2,5 <= 7,5 <= 15 <= 30 <= 55 <= 85 <= 100 Below is in 5 given a calculation example in which the clustering is done in eight clusters and the approximate line g (fd) is calculated. Furthermore, the mean value MW is calculated over all differences and the shifts. The input area (area coverage fd) of the characteristic is divided into cluster groups, eg. B. > 0 > 0.5 > 2.5 > 7.5 > 15 > 30 > 55 > 85 <= 0.5 <= 2.5 <= 7.5 <= 15 <= 30 <= 55 <= 85 <= 100

Für jedes Cluster wird der Mittelwert der Messwerte FZ und der alten Kennlinienstützstellen berechnet. Hieraus werden die Differenzen d(FZ – KLaltbf) = MW(FZ) – MW(KLaltbf) für jedes Cluster berechnet. Aus allen Cluster wird der Mittelwert der Differenzen berechnet MW(d(FZ – KLaltbf)). Aus allen Messwerten FZ wird eine Näherungsgerade g(fd) berechnet. Der Korrekturwert je Cluster ergibt sich dann als Minimum (MW(d(FZ – KLaltbf)) und (g(fd) – KLaltbf). Die neue Kennlinie Auto ergibt sich dann aus Klaltbf + Korrekturwert je Cluster.

Mittelwert = 67,3642687
Geradengleichung Messwerte: g(fd) = 64,3 + 10,6·fd
Verschiebung (5%) = Min(67,34; 64,3 + 10,6·5 – 34) = Min(67,34; 83,3) = 67,34 For each cluster, the mean of the measured values FZ and the old characteristic support points is calculated. From this, the differences d (FZ - KLaltbf) = MW (FZ) - MW (KLaltbf) are calculated for each cluster. From all clusters the mean of the differences is calculated MW (d (FZ - KLaltbf)). From all measured values FZ an approximate line g (fd) is calculated. The correction value per cluster then results as a minimum (MW (d (FZ - KLaltbf)) and (g (fd) - KLaltbf) .The new characteristic Auto then results from Klaltbf + correction value per cluster.

Mean = 67,364,287
Line equation Measured values: g (fd) = 64.3 + 10.6 · fd
Displacement (5%) = Min (67.34; 64.3 + 10.6 x 5-34) = Min (67.34; 83.3) = 67.34

Wären z. B. bei Cluster 0% keine Messwerte, so ergibt sich eine Verschiebung (0%) = Min(67,34; 64,3 + 10,6·0 – 1) = 63,3. Für die anderen Cluster lassen sich die Verschiebungen entsprechend berechnen. Am Ende der Berechnungen ergibt sich die neue Kennlinie Auto in 5.Would z. If, for example, cluster 0% has no measured values, the result is a shift (0%) = Min (67.34, 64.3 + 10.6 × 0-1) = 63.3. For the other clusters, the shifts can be calculated accordingly. At the end of the calculations, the new characteristic Auto in 5 ,

BezugszeichenlisteLIST OF REFERENCE NUMBERS

MW

Average

KL

curve

DIO

Color zone opening in diodes

FZ

reading

KLaltbf

old characteristic

automobile

automatically adjusted new characteristic

fd

coverage

g (fd)

Approximation line

ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNG QUOTES INCLUDE IN THE DESCRIPTION

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Zitierte PatentliteraturCited patent literature

DE 102008013744 A1 [0002]
EP 1364787 A2 [0003]

Claims

Method for making adjustments in a printing press by means of a computer, wherein the settings are calculated and set by the computer on the basis of characteristic curves (KL) and measured values (FZ), characterized in that the computer has a characteristic curve (KLaltbf) and measured values (FZ ), that the calculator calculates differences between the selected characteristic (KLaltbf) and the measured values (FZ) and calculates a substitute characteristic (KL) from the differences and that the computer from the substitute characteristic (KL) and the measured values (FZ) a new Calculated curve (Auto) and makes the settings based on the new characteristic (Auto) in the press.

A method according to claim 1, characterized in that the settings relate to the ink metering in the inking unit of the printing press.

A method according to claim 1 or 2, characterized in that the characteristics (KL, KLaltbf, Auto) Farbvoreinstellkennlinien for adjusting the inking unit before the continuous printing.

Method according to one of the preceding claims, characterized in that the measured values (FZ) are divided into cluster groups and that the computer for each cluster has an average value (MW) of the measured values (FZ) and an average value (MW) of the interpolation points of the selected characteristic line (FIG. KLaltbf).

Method according to Claim 4, characterized in that the computer calculates the difference between the mean values (MW) of the clustered measured values (FZ) and the mean values (MW) of the associated reference points of the selected characteristic (KLaltbf).

Method according to Claim 5, characterized in that the computer calculates the mean value of the differences from the differences between the mean values (MW) of the clustered measured values (FZ) and the mean values (MW) of the associated reference points of the selected characteristic curve (KLaltbf).

Method according to Claim 6, characterized in that the computer calculates an approximate straight line (g (fd)) from the measured values (FZ).

A method according to claim 7, characterized in that the computer calculates for each cluster a correction value from the mean of the differences and the approximation line (g (fd)).

A method according to claim 8, characterized in that the computer calculates a substitute characteristic (KL) from the selected characteristic (KLaltbf) and the correction values for each cluster.

A method according to claim 9, characterized in that the computer calculates a new characteristic curve (Auto) from the measured values (FZ) and the substitute characteristic curve (Auto).