CN111079501B - 一种文字识别方法及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及电子设备技术领域,公开一种文字识别方法及电子设备,包括:对采集到的包含书写页面的图像进行文字识别,以获取书写页面中包含的书写文字;从预设的书写轨迹库中,获取预先学习到的用户书写轨迹特征;根据用户书写轨迹特征,从书写文字中确定出书写轨迹与用户书写轨迹特征相匹配的文字,作为用户根据电子设备报读的听写语音在书写页面上书写的目标文字。实施本发明实施例,能够通过对用户书写过程中习惯性的书写轨迹特征进行识别分析,可以提高书写的文字的识别率。
Description
技术领域
本发明涉及电子设备技术领域,具体涉及一种文字识别方法及电子设备。
背景技术
随着电子设备的快速发展,越来越多的学习类电子设备(如家教机、学习平板等)可以满足学生的听写需求。目前,电子设备实现听写的方式通常为:电子设备播放听写音频,学生可以在纸上写下与听写音频匹配的听写内容,电子设备可以基于对听写内容中的书写文字进行识别来实现对听写内容的批改。然而,在实践中发现,电子设备识别听写内容中的文字时通常是以教学大纲中的标准写法为检测标准,由于学生在手写文字的过程中通常会根据自己的书写习惯来书写文字,因此,学生书写的文字与标准写法可能存在不同,电子设备在识别学生书写的文字的过程中可能存在识别错误的情况。
发明内容
本发明实施例公开一种文字识别方法及电子设备,能够提升对书写的文字的识别率。
本发明实施例第一方面公开一种文字识别方法,所述方法包括:
对采集到的包含书写页面的图像进行文字识别,以获取所述书写页面中包含的书写文字;
从预设的书写轨迹库中,获取预先学习到的用户书写轨迹特征;
根据所述用户书写轨迹特征,从所述书写文字中确定出书写轨迹与所述用户书写轨迹特征相匹配的文字,作为用户根据电子设备报读的听写语音在所述书写页面上书写的目标文字。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述从预设的书写轨迹库中,获取预先学习到的用户书写轨迹特征之前,所述方法还包括:
在电子设备处于书写轨迹采集模式下,当所述电子设备输出待采集文字时,采集用户在书写页面上写下的与所述待采集文字对应的当前书写文字;
获取所述待采集文字对应的标准书写轨迹,并识别所述当前书写文字的当前书写轨迹;
将所述当前书写轨迹与所述标准书写轨迹进行对比,得到所述当前书写轨迹中包含的当前书写轨迹特征,其中,所述当前书写轨迹特征中包含连笔特征、起笔特征以及断笔特征;
将所述当前书写轨迹特征作为所述电子设备的用户的书写轨迹特征存储至书写轨迹库中;
以及,所述将所述当前书写轨迹特征作为所述电子设备的用户的书写轨迹特征存储至书写轨迹库中之后,所述方法还包括:
识别所述当前书写文字的字形结构,并将所述字形结构与所述待采集文字关联存储。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述根据所述用户书写轨迹特征,从所述书写文字中确定出书写轨迹与所述用户书写轨迹特征相匹配的文字,作为用户根据电子设备报读的听写语音在所述书写页面上书写的目标文字之后,所述方法还包括:
获取所述听写语音对应的标准文字;
通过将所述目标文字与所述标准文字进行对比,从所述目标文字中确定正确文字和/或错误文字。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述通过将所述目标文字与所述标准文字进行对比,从所述目标文字中确定正确文字和/或错误文字之后,所述方法还包括:
获取所述正确文字的第一字形结构,并获取所述正确文字对应的标准文字的第二字形结构;
计算所述第一字形结构与所述第二字形结构的相似度;
当所述相似度小于预设相似度时,输出提示信息,所述提示信息用于向用户提示所述正确文字的标准字形结构。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述通过将所述目标文字与所述标准文字进行对比,从所述目标文字中确定正确文字和/或错误文字之后,所述方法还包括:
获取所述错误文字对应的标准文字的第三字形结构;
结合所述标准文字和所述第三字形结构生成文字纠正信息;
通过所述电子设备的显示屏输出所述文字纠正信息。
本发明实施例第二方面公开一种电子设备,包括:
第一识别单元,用于对采集到的包含书写页面的图像进行文字识别,以获取所述书写页面中包含的书写文字;
第一获取单元,用于从预设的书写轨迹库中,获取预先学习到的用户书写轨迹特征;
确定单元,用于根据所述用户书写轨迹特征,从所述书写文字中确定出书写轨迹与所述用户书写轨迹特征相匹配的文字,作为用户根据所述电子设备报读的听写语音在所述书写页面上书写的目标文字。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,所述电子设备还包括:
采集单元,用于在所述第一获取单元从预设的书写轨迹库中,获取预先学习到的用户书写轨迹特征之前,以及在所述电子设备处于书写轨迹采集模式下,以及当所述电子设备输出待采集文字时,采集用户在书写页面上写下的与所述待采集文字对应的当前书写文字;
第二识别单元,用于获取所述待采集文字对应的标准书写轨迹,并识别所述当前书写文字的当前书写轨迹;
第一对比单元,用于将所述当前书写轨迹与所述标准书写轨迹进行对比,得到所述当前书写轨迹中包含的当前书写轨迹特征,其中,所述当前书写轨迹特征中包含连笔特征、起笔特征以及断笔特征;
第一存储单元,用于将所述当前书写轨迹特征作为所述电子设备的用户的书写轨迹特征存储至书写轨迹库中;
以及,所述电子设备还包括:
第二存储单元,用于在所述第一存储单元将所述当前书写轨迹特征作为所述电子设备的用户的书写轨迹特征存储至书写轨迹库中之后,识别所述当前书写文字的字形结构,并将所述字形结构与所述待采集文字关联存储。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,所述电子设备还包括:
第二获取单元,用于在所述确定单元根据所述用户书写轨迹特征,从所述书写文字中确定出书写轨迹与所述用户书写轨迹特征相匹配的文字,作为用户根据所述电子设备报读的听写语音在所述书写页面上书写的目标文字之后,获取所述听写语音对应的标准文字;
第二对比单元,用于通过将所述目标文字与所述标准文字进行对比,从所述目标文字中确定正确文字和/或错误文字。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,所述电子设备还包括:
第三获取单元,用于在所述第二对比单元从所述目标文字中确定正确文字和/或错误文字之后,获取所述正确文字的第一字形结构,并获取所述正确文字对应的标准文字的第二字形结构;
计算单元,用于计算所述第一字形结构与所述第二字形结构的相似度;
第一输出单元,用于当所述相似度小于预设相似度时,输出提示信息,所述提示信息用于向用户提示所述正确文字的标准字形结构。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,所述电子设备还包括:
第四获取单元,用于在所述第二对比单元从所述目标文字中确定正确文字和/或错误文字之后,获取所述错误文字对应的标准文字的第三字形结构;
生成单元,用于结合所述标准文字和所述第三字形结构生成文字纠正信息;
第二输出单元,用于通过所述电子设备的显示屏输出所述文字纠正信息。
本发明实施例第三方面公开另一种电子设备,包括:
存储有可执行程序代码的存储器;
与所述存储器耦合的处理器;
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。
本发明实施例第四方面公开一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储了程序代码,其中,所述程序代码包括用于执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤的指令。
本发明实施例第五方面公开一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品在计算机上运行时,使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。
本发明实施例第六方面公开一种应用发布平台,所述应用发布平台用于发布计算机程序产品,其中,当所述计算机程序产品在计算机上运行时,使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。
与现有技术相比,本发明实施例具有以下有益效果:
本发明实施例中,对采集到的包含书写页面的图像进行文字识别,以获取书写页面中包含的书写文字;从预设的书写轨迹库中,获取预先学习到的用户书写轨迹特征;根据用户书写轨迹特征,从书写文字中确定出书写轨迹与用户书写轨迹特征相匹配的文字,作为用户根据电子设备报读的听写语音在书写页面上书写的目标文字。可见,实施本发明实施例,能够获取用户在书写页面写下的与听写语音相关的书写文字,并能够从预设的书写轨迹库中识别出用户在书写时特有的书写轨迹特征,进而根据书写轨迹特征最终确定用户在书写页面书写的目标文字,通过对用户书写过程中习惯性的书写轨迹特征进行识别分析,可以提高书写的文字的识别率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种文字识别方法的流程示意图;
图2是本发明实施例公开的另一种文字识别方法的流程示意图;
图3是本发明实施例公开的另一种文字识别方法的流程示意图;
图4是本发明实施例公开的一种电子设备的结构示意图;
图5是本发明实施例公开的另一种电子设备的结构示意图;
图6是本发明实施例公开的另一种电子设备的结构示意图;
图7是本发明实施例公开的另一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明实施例及附图中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本发明实施例公开一种文字识别方法及电子设备,能够通过对用户书写过程中习惯性的书写轨迹特征进行识别分析,可以提高书写的文字的识别率。
以下分别进行详细说明。
实施例一
请参阅图1,图1是本发明实施例公开的一种文字识别方法的流程示意图。如图1所示,该文字识别方法可以包括以下步骤:
101、电子设备对采集到的包含书写页面的图像进行文字识别,以获取书写页面中包含的书写文字。
本发明实施例中,电子设备可以为家教机、学习平板等设备。电子设备可以通过图像采集设备采集包含书写页面的图像,图像采集设备可以为摄像头、相机等,且图像采集设备可以设置在电子设备上的任意位置,也可以设置在电子设备以外的地方,且图像采集设备可以与电子设备通过无线或有线的方式进行通讯连接,以使图像采集设备可以将采集到的图像传输至电子设备。此外,书写页面可以为放置于电子设备的图像采集设备采集区域的本子或纸张等。
作为一种可选的实施方式,电子设备对采集到的包含书写页面的图像进行文字识别,以获取书写页面中包含的书写文字的方式可以包含以下步骤:
电子设备可以通过图像采集设备每隔预设时长采集包含书写页面的图像;
电子设备将相邻两张图像进行对比,从相邻两张图像的后一张图像中识别出前一张图像中不存在的文字内容;
电子设备将识别出的所有文字内容确定为书写页面中包含的文字内容。
其中,实施这种实施方式,可以每隔预设的时长采集用户在书写页面上书写的内容,以使电子设备可以在采集到文字内容时就对采集到的文字内容进行检测,从而提高了电子设备的运行效率。
102、电子设备从预设的书写轨迹库中,获取预先学习到的用户书写轨迹特征。
本发明实施例中,书写轨迹库中可以包含用户书写过的任意笔画(如横、竖、撇、捺等)的轨迹,还可以包含每种笔画对应的用户的特殊书写方式,即任意笔画的书写轨迹特征,此外,还可以包含任意两种笔画之间的连笔书写轨迹特征。书写轨迹库中可以包含若干个用户的书写轨迹特征,电子设备可以输入电子设备的当前使用用户的身份信息,以获取到书写轨迹库中与用户的身份信息匹配的用户书写轨迹特征。
103、电子设备根据用户书写轨迹特征,从书写文字中确定出书写轨迹与用户书写轨迹特征相匹配的文字,作为用户根据电子设备报读的听写语音在书写页面上书写的目标文字。
作为一种可选的实施方式,电子设备执行步骤101之前,还可以执行以下步骤:
当电子设备接收到终端设备发送的听写指令时,电子设备检测该听写指令的发送用户是否为教师用户;
如果是,电子设备接收与该听写指令对应的听写包,该听写包中包含听写音频以及听写文字,该听写音频为终端设备的教师用户录制的包含听写文字的音频;
当检测到电子设备的用户触发听写开启指令时,电子设备控制电子设备的扬声器输出该听写音频,并通过电子设备的图像采集设备采集包含书写页面的图像,用户可以在书写页面上写下与听写音频对应的书写文字。
其中,实施这种实施方式,可以接收终端设备的教师用户录制的听写音频,以使电子设备的用户根据该听写音频进行听写,由于教师用户更加了解电子设备的用户的学习情况,因此,根据听写音频进行听写能够更加准确的检测出用户对于听写文字的掌握情况,从而提高了用户听写的效率。
可选的,电子设备执行步骤103之后,还可以执行以下步骤:
电子设备将确定出的目标文字与接收到的听写文字进行对比,生成听写结果,并向终端设备发送该听写结果,以使终端设备的教师用户根据该听写结果布置复习任务,并通过终端设备将该复习任务发送至电子设备;
当接收到终端设备发送的复习任务时,电子设备输出该复习任务,以使电子设备的用户完成该复习任务;
当检测到电子设备的用户输入的完成指令时,电子设备确定电子设备的用户完成该复习任务,并向终端设备发送复习任务完成信息,以使终端设备的教师用户获知电子设备的用户完成复习任务的情况。
其中,实施这种实施方式,可以将目标文字与听写文字进行比较,从而得到听写结果,并且可以将听写结果发送给终端设备的教师用户,以使教师用户根据用户听写的情况布置复习任务,以使用户可以及时的对未掌握的文字加深记忆,从而提高用户复习未掌握的文字的效果,还可以将用户的复习结果发送至终端设备,以使终端设备的教师用户及时的掌握用户的复习状态,以使终端设备的教师用户可以根据用户的学习情况更加合理的安排用户的学习任务。
在图1所描述的方法中,能够通过对用户书写过程中习惯性的书写轨迹特征进行识别分析,可以提高书写的文字的识别率。此外,实施图1所描述的方法,提高了电子设备的运行效率。此外,实施图1所描述的方法,能够更加准确的检测出用户对于听写文字的掌握情况,从而提高了用户听写的效率。此外,实施图1所描述的方法,以使终端设备的教师用户可以根据用户的学习情况更加合理的安排用户的学习任务。
实施例二
请参阅图2,图2是本发明实施例公开的另一种文字识别方法的流程示意图。如图2所示,该文字识别方法可以包括以下步骤:
201、在电子设备处于书写轨迹采集模式下,当电子设备输出待采集文字时,电子设备采集用户在书写页面上写下的与待采集文字对应的当前书写文字。
本发明实施例中,书写轨迹采集模式可以通过电子设备的显示屏输出待采集文字,并且可以通过电子设备的图像采集设备采集用户对于待采集文字的书写方式,
202、电子设备获取待采集文字对应的标准书写轨迹,并识别当前书写文字的当前书写轨迹。
本发明实施例中,标准书写轨迹可以为课标要求中包含的字体对应的书写轨迹。
203、电子设备将当前书写轨迹与标准书写轨迹进行对比,得到当前书写轨迹中包含的当前书写轨迹特征,其中,当前书写轨迹特征中包含连笔特征、起笔特征以及断笔特征。
作为一种可选的实施方式,电子设备将当前书写轨迹与标准书写轨迹进行对比,得到当前书写轨迹中包含的当前书写轨迹特征的方式可以包含以下步骤:
电子设备将当前书写轨迹与标准书写轨迹进行对比,得到当前书写轨迹中与标准书写轨迹的若干个不同点;
电子设备识别各个不同点对应的笔画;
电子设备确定各个不同点在对应的笔画中的特征类型,特征类型可以包含连笔类型、起笔类型或断笔类型等;
电子设备确定各个特征类型对应的不同点为当前书写轨迹中包含的当前书写轨迹特征。
其中,实施这种实施方式,可以将当前书写轨迹中与标准书写轨迹的所有不同点都识别出来,进而根据识别到的不同点对应的笔画以及特征类型,确定出当前书写轨迹中包含的所有当前书写轨迹特征,提高了识别当前书写轨迹特征的全面性。
204、电子设备将当前书写轨迹特征作为电子设备的用户的书写轨迹特征存储至书写轨迹库中。
205、电子设备识别当前书写文字的字形结构,并将字形结构与待采集文字关联存储。
本发明实施例中,字形结构可以为每个文字的结构,且任意一个文字都对应的唯一的自信结构,如“设”字可以识别为左右结构、“备”字可以识别为上下结构、“痒”字可以识别为半包围结构等。
本发明实施例中,实施上述的步骤201~步骤205,可以控制电子设备处于书写轨迹采集模式,以使电子设备可以将用户书写的文字的书写轨迹特征进行采集,更进一步还可以识别用户书写的文字的字形结构,进而使电子设备可以存储更多的用户书写文字的轨迹特征以及不同文字的字形结构,以使电子设备可以更加准确的检测用户书写文字的正确性。
206、电子设备对采集到的包含书写页面的图像进行文字识别,以获取书写页面中包含的书写文字。
207、电子设备从预设的书写轨迹库中,获取预先学习到的用户书写轨迹特征。
208、电子设备根据用户书写轨迹特征,从书写文字中确定出书写轨迹与用户书写轨迹特征相匹配的文字,作为用户根据电子设备报读的听写语音在书写页面上书写的目标文字。
在图2所描述的方法中,能够通过对用户书写过程中习惯性的书写轨迹特征进行识别分析,可以提高书写的文字的识别率。此外,实施图2所描述的方法,提高了识别当前书写轨迹特征的全面性。此外,实施图2所描述的方法,可以更加准确的检测用户书写文字的正确性。
实施例三
请参阅图3,图3是本发明实施例公开的另一种文字识别方法的流程示意图。如图3所示,该文字识别方法可以包括以下步骤:
步骤301~步骤308与步骤201~步骤208相同,以下内容不再赘述。
309、电子设备获取听写语音对应的标准文字。
本发明实施例中,电子设备可以播放听写语音,以实现对用户的听写任务。电子设备播听写语音之前可以获取到需要听写的文字,即电子设备可以获取到与听写语音对应的标准文字。
310、电子设备通过将目标文字与标准文字进行对比,从目标文字中确定正确文字和/或错误文字。
本发明实施例中,用户书写的目标文字可以全部与标准文字匹配,也可以全部与标准文字不匹配,还可以存在与部分目标文字与标准文字匹配且另一部分目标文字不与标准文字匹配。
本发明实施例中,实施上述的步骤309~步骤310,可以获取到听写语音对应的标准文字,进而将目标文字与标准文字进行对比,以使听写检测的准确率更高。
作为一种可选的实施方式,电子设备执行步骤310之后,还可以执行以下步骤:
电子设备获取正确文字的第一字形结构,并获取正确文字对应的标准文字的第二字形结构;
电子设备计算第一字形结构与第二字形结构的相似度;
当相似度小于预设相似度时,电子设备输出提示信息,提示信息用于向用户提示正确文字的标准字形结构。
其中,实施这种实施方式,可以在检测到目标文字与标准文字相同时,进一步检测目标文字的字形结构与标准文字的字形结构的相似度,如果相似度不高,可以认为用户书写的目标文字不够美观,因此可以输出提示信息,以使电子设备的用户可以根据提示信息调整书写目标文字的结构,以提高用户书写的文字的美观度。
作为一种可选的实施方式,电子设备执行步骤310之后,还可以执行以下步骤:
电子设备获取错误文字对应的标准文字的第三字形结构;
电子设备结合标准文字和第三字形结构生成文字纠正信息;
电子设备通过电子设备的显示屏输出文字纠正信息。
其中,实施这种实施方式,可以在检测出目标文字与标准文字不同时,可以获取到标准文字的字形结构,电子设备还可以将标准文字的正确书写方式以及标准文字的字形结构同时输出文字纠正信息,以使电子设备的用户可以通过文字纠正信息同时纠正对与标准文字的书写方式和文字结构,以提高用户纠正标准文字书写方式的效率。
在图3所描述的方法中,能够通过对用户书写过程中习惯性的书写轨迹特征进行识别分析,可以提高书写的文字的识别率。此外,实施图3所描述的方法,可以使听写检测的准确率更高。此外,实施图3所描述的方法,提高用户书写的文字的美观度。此外,实施图3所描述的方法,提高用户纠正标准文字书写方式的效率。
实施例四
请参阅图4,图4是本发明实施例公开的一种电子设备的结构示意图。如图4所示,该电子设备可以包括:
第一识别单元401,用于对采集到的包含书写页面的图像进行文字识别,以获取书写页面中包含的书写文字。
作为一种可选的实施方式,第一识别单元401还可以用于:
当电子设备接收到终端设备发送的听写指令时,检测该听写指令的发送用户是否为教师用户;
如果是,接收与该听写指令对应的听写包,该听写包中包含听写音频以及听写文字,该听写音频为终端设备的教师用户录制的包含听写文字的音频;
当检测到电子设备的用户触发听写开启指令时,控制电子设备的扬声器输出该听写音频,并通过电子设备的图像采集设备采集包含书写页面的图像,用户可以在书写页面上写下与听写音频对应的书写文字。
其中,实施这种实施方式,可以接收终端设备的教师用户录制的听写音频,以使电子设备的用户根据该听写音频进行听写,由于教师用户更加了解电子设备的用户的学习情况,因此,根据听写音频进行听写能够更加准确的检测出用户对于听写文字的掌握情况,从而提高了用户听写的效率。
作为一种可选的实施方式,第一识别单元401对采集到的包含书写页面的图像进行文字识别,以获取书写页面中包含的书写文字的方式具体可以为:
可以通过图像采集设备每隔预设时长采集包含书写页面的图像;
将相邻两张图像进行对比,从相邻两张图像的后一张图像中识别出前一张图像中不存在的文字内容;
将识别出的所有文字内容确定为书写页面中包含的文字内容。
其中,实施这种实施方式,可以每隔预设的时长采集用户在书写页面上书写的内容,以使电子设备可以在采集到文字内容时就对采集到的文字内容进行检测,从而提高了电子设备的运行效率。
第一获取单元402,用于从预设的书写轨迹库中,获取预先学习到的用户书写轨迹特征。
确定单元403,用于根据第一获取单元402获取的用户书写轨迹特征,从第一识别单元401识别的书写文字中确定出书写轨迹与用户书写轨迹特征相匹配的文字,作为用户根据电子设备报读的听写语音在书写页面上书写的目标文字。
可选的,确定单元403还可以用于:
将确定出的目标文字与接收到的听写文字进行对比,生成听写结果,并向终端设备发送该听写结果,以使终端设备的教师用户根据该听写结果布置复习任务,并通过终端设备将该复习任务发送至电子设备;
当接收到终端设备发送的复习任务时,输出该复习任务,以使电子设备的用户完成该复习任务;
当检测到电子设备的用户输入的完成指令时,确定电子设备的用户完成该复习任务,并向终端设备发送复习任务完成信息,以使终端设备的教师用户获知电子设备的用户完成复习任务的情况。
其中,实施这种实施方式,可以将目标文字与听写文字进行比较,从而得到听写结果,并且可以将听写结果发送给终端设备的教师用户,以使教师用户根据用户听写的情况布置复习任务,以使用户可以及时的对未掌握的文字加深记忆,从而提高用户复习未掌握的文字的效果,还可以将用户的复习结果发送至终端设备,以使终端设备的教师用户及时的掌握用户的复习状态,以使终端设备的教师用户可以根据用户的学习情况更加合理的安排用户的学习任务。
可见,实施图4所描述的电子设备,能够通过对用户书写过程中习惯性的书写轨迹特征进行识别分析,可以提高书写的文字的识别率。此外,实施图4所描述的电子设备,提高了电子设备的运行效率。此外,实施图4所描述的电子设备,能够更加准确的检测出用户对于听写文字的掌握情况,从而提高了用户听写的效率。此外,实施图4所描述的电子设备,以使终端设备的教师用户可以根据用户的学习情况更加合理的安排用户的学习任务。
实施例五
请参阅图5,图5是本发明实施例公开的另一种电子设备的结构示意图。其中,图5所示的电子设备是由图4所示的电子设备进行优化得到的。图5所示的电子设备还可以包括:
采集单元404,用于在第一获取单元402从预设的书写轨迹库中,获取预先学习到的用户书写轨迹特征之前,以及在电子设备处于书写轨迹采集模式下,以及当电子设备输出待采集文字时,采集用户在书写页面上写下的与待采集文字对应的当前书写文字。
第二识别单元405,用于获取采集单元404输出的待采集文字对应的标准书写轨迹,并识别当前书写文字的当前书写轨迹。
第一对比单元406,用于将第二识别单元405识别的当前书写轨迹与标准书写轨迹进行对比,得到当前书写轨迹中包含的当前书写轨迹特征,其中,当前书写轨迹特征中包含连笔特征、起笔特征以及断笔特征。
作为一种可选的实施方式,第一对比单元406将当前书写轨迹与标准书写轨迹进行对比,得到当前书写轨迹中包含的当前书写轨迹特征的方式具体可以为:
将当前书写轨迹与标准书写轨迹进行对比,得到当前书写轨迹中与标准书写轨迹的若干个不同点;
识别各个不同点对应的笔画;
确定各个不同点在对应的笔画中的特征类型,特征类型可以包含连笔类型、起笔类型或断笔类型等;
确定各个特征类型对应的不同点为当前书写轨迹中包含的当前书写轨迹特征。
其中,实施这种实施方式,可以将当前书写轨迹中与标准书写轨迹的所有不同点都识别出来,进而根据识别到的不同点对应的笔画以及特征类型,确定出当前书写轨迹中包含的所有当前书写轨迹特征,提高了识别当前书写轨迹特征的全面性。
第一存储单元407,用于将第一对比单元406得到的当前书写轨迹特征作为电子设备的用户的书写轨迹特征存储至书写轨迹库中。
以及,电子设备还包括:
第二存储单元408,用于在第一存储单元407将当前书写轨迹特征作为电子设备的用户的书写轨迹特征存储至书写轨迹库中之后,识别当前书写文字的字形结构,并将字形结构与待采集文字关联存储。
本发明实施例中,可以控制电子设备处于书写轨迹采集模式,以使电子设备可以将用户书写的文字的书写轨迹特征进行采集,更进一步还可以识别用户书写的文字的字形结构,进而使电子设备可以存储更多的用户书写文字的轨迹特征以及不同文字的字形结构,以使电子设备可以更加准确的检测用户书写文字的正确性。
可见,实施图5所描述的电子设备,能够通过对用户书写过程中习惯性的书写轨迹特征进行识别分析,可以提高书写的文字的识别率。此外,实施图5所描述的电子设备,提高了识别当前书写轨迹特征的全面性。此外,实施图5所描述的电子设备,可以更加准确的检测用户书写文字的正确性。
实施例六
请参阅图6,图6是本发明实施例公开的另一种电子设备的结构示意图。其中,图6所示的电子设备是由图5所示的电子设备进行优化得到的。图6所示的电子设备还可以包括:
第二获取单元409,用于在确定单元403根据用户书写轨迹特征,从书写文字中确定出书写轨迹与用户书写轨迹特征相匹配的文字,作为用户根据电子设备报读的听写语音在书写页面上书写的目标文字之后,获取听写语音对应的标准文字。
第二对比单元410,用于通过将目标文字与第二获取单元409获取的标准文字进行对比,从目标文字中确定正确文字和/或错误文字。
本发明实施例中,可以获取到听写语音对应的标准文字,进而将目标文字与标准文字进行对比,以使听写检测的准确率更高。
作为一种可选的实施方式,图6所示的电子设备还可以包括:
第三获取单元411,用于在第二对比单元410从目标文字中确定正确文字和/或错误文字之后,获取正确文字的第一字形结构,并获取正确文字对应的标准文字的第二字形结构;
计算单元412,用于计算第三获取单元411获取的第一字形结构与第二字形结构的相似度;
第一输出单元413,用于当计算单元412计算的相似度小于预设相似度时,输出提示信息,提示信息用于向用户提示正确文字的标准字形结构。
其中,实施这种实施方式,可以在检测到目标文字与标准文字相同时,进一步检测目标文字的字形结构与标准文字的字形结构的相似度,如果相似度不高,可以认为用户书写的目标文字不够美观,因此可以输出提示信息,以使电子设备的用户可以根据提示信息调整书写目标文字的结构,以提高用户书写的文字的美观度。
作为一种可选的实施方式,图6所示的电子设备还可以包括:
第四获取单元414,用于在第二对比单元410从目标文字中确定正确文字和/或错误文字之后,获取错误文字对应的标准文字的第三字形结构;
生成单元415,用于结合第四获取单元414获取的标准文字和第三字形结构生成文字纠正信息;
第二输出单元416,用于通过电子设备的显示屏输出生成单元415生成的文字纠正信息。
其中,实施这种实施方式,可以在检测出目标文字与标准文字不同时,可以获取到标准文字的字形结构,电子设备还可以将标准文字的正确书写方式以及标准文字的字形结构同时输出文字纠正信息,以使电子设备的用户可以通过文字纠正信息同时纠正对与标准文字的书写方式和文字结构,以提高用户纠正标准文字书写方式的效率。
可见,实施图6所描述的电子设备,能够通过对用户书写过程中习惯性的书写轨迹特征进行识别分析,可以提高书写的文字的识别率。此外,实施图6所描述的电子设备,可以使听写检测的准确率更高。此外,实施图6所描述的电子设备,提高用户书写的文字的美观度。此外,实施图6所描述的电子设备,提高用户纠正标准文字书写方式的效率。
实施例七
请参阅图7,图7是本发明实施例公开的另一种电子设备的结构示意图。如图7所示,该电子设备可以包括:
存储有可执行程序代码的存储器701;
与存储器701耦合的处理器702;
其中,处理器702调用存储器701中存储的可执行程序代码,执行以上各方法实施例中的方法的部分或全部步骤。
本发明实施例还公开一种计算机可读存储介质,其中,计算机可读存储介质存储了程序代码,其中,程序代码包括用于执行以上各方法实施例中的方法的部分或全部步骤的指令。
本发明实施例还公开一种计算机程序产品,其中,当计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行如以上各方法实施例中的方法的部分或全部步骤。
本发明实施例还公开一种应用发布平台,其中,应用发布平台用于发布计算机程序产品,其中,当计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行如以上各方法实施例中的方法的部分或全部步骤。
应理解,说明书通篇中提到的“本发明实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此,在整个说明书各处出现的“在本发明实施例中”未必一定指相同的实施例。此外,这些特定特征、结构或特性可以以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于可选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在本发明的各种实施例中,应理解,上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的必然先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
另外,本文中术语“系统”和“网络”在本文中常可互换使用。应理解,本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
在本发明所提供的实施例中,应理解,“与A对应的B”表示B与A相关联,根据A可以确定B。但还应理解,根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B,还可以根据A和/或其他信息确定B。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存储器(Random Access Memory,RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory,PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory,EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory,OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory,CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元若以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可获取的存储器中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或者部分,可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干请求用以使得一台计算机设备(可以为个人计算机、服务器或者网络设备等,具体可以是计算机设备中的处理器)执行本发明的各个实施例上述方法的部分或全部步骤。
以上对本发明实施例公开的一种文字识别方法及电子设备进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种文字识别方法,其特征在于,所述方法包括:
通过图像采集设备每隔预设时长采集包含书写页面的图像;将相邻两张图像进行对比,从所述相邻两张图像的后一张图像中识别出前一张图像中不存在的文字内容;将识别出的所有文字内容确定为所述书写页面中包含的书写文字;
从预设的书写轨迹库中,获取预先学习到的用户书写轨迹特征;
根据所述用户书写轨迹特征,从所述书写文字中确定出书写轨迹与所述用户书写轨迹特征相匹配的文字,作为用户根据电子设备报读的听写语音在所述书写页面上书写的目标文字。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从预设的书写轨迹库中,获取预先学习到的用户书写轨迹特征之前,所述方法还包括:
在电子设备处于书写轨迹采集模式下,当所述电子设备输出待采集文字时,采集用户在书写页面上写下的与所述待采集文字对应的当前书写文字;
获取所述待采集文字对应的标准书写轨迹,并识别所述当前书写文字的当前书写轨迹;
将所述当前书写轨迹与所述标准书写轨迹进行对比,得到所述当前书写轨迹中包含的当前书写轨迹特征,其中,所述当前书写轨迹特征中包含连笔特征、起笔特征以及断笔特征;
将所述当前书写轨迹特征作为所述电子设备的用户的书写轨迹特征存储至书写轨迹库中;
以及,所述将所述当前书写轨迹特征作为所述电子设备的用户的书写轨迹特征存储至书写轨迹库中之后,所述方法还包括:
识别所述当前书写文字的字形结构,并将所述字形结构与所述待采集文字关联存储。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户书写轨迹特征,从所述书写文字中确定出书写轨迹与所述用户书写轨迹特征相匹配的文字,作为用户根据电子设备报读的听写语音在所述书写页面上书写的目标文字之后,所述方法还包括:
获取所述听写语音对应的标准文字;
通过将所述目标文字与所述标准文字进行对比,从所述目标文字中确定正确文字和/或错误文字。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述通过将所述目标文字与所述标准文字进行对比,从所述目标文字中确定正确文字和/或错误文字之后,所述方法还包括:
获取所述正确文字的第一字形结构,并获取所述正确文字对应的标准文字的第二字形结构;
计算所述第一字形结构与所述第二字形结构的相似度;
当所述相似度小于预设相似度时,输出提示信息,所述提示信息用于向用户提示所述正确文字的标准字形结构。
5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述通过将所述目标文字与所述标准文字进行对比,从所述目标文字中确定正确文字和/或错误文字之后,所述方法还包括:
获取所述错误文字对应的标准文字的第三字形结构;
结合所述标准文字和所述第三字形结构生成文字纠正信息;
通过所述电子设备的显示屏输出所述文字纠正信息。
6.一种电子设备,其特征在于,包括:
第一识别单元,用于通过图像采集设备每隔预设时长采集包含书写页面的图像;将相邻两张图像进行对比,从所述相邻两张图像的后一张图像中识别出前一张图像中不存在的文字内容;将识别出的所有文字内容确定为所述书写页面中包含的书写文字;
第一获取单元,用于从预设的书写轨迹库中,获取预先学习到的用户书写轨迹特征;
确定单元,用于根据所述用户书写轨迹特征,从所述书写文字中确定出书写轨迹与所述用户书写轨迹特征相匹配的文字,作为用户根据所述电子设备报读的听写语音在所述书写页面上书写的目标文字。
7.根据权利要求6所述的电子设备,其特征在于,所述电子设备还包括:
采集单元,用于在所述第一获取单元从预设的书写轨迹库中,获取预先学习到的用户书写轨迹特征之前,以及在所述电子设备处于书写轨迹采集模式下,以及当所述电子设备输出待采集文字时,采集用户在书写页面上写下的与所述待采集文字对应的当前书写文字;
第二识别单元,用于获取所述待采集文字对应的标准书写轨迹,并识别所述当前书写文字的当前书写轨迹;
第一对比单元,用于将所述当前书写轨迹与所述标准书写轨迹进行对比,得到所述当前书写轨迹中包含的当前书写轨迹特征,其中,所述当前书写轨迹特征中包含连笔特征、起笔特征以及断笔特征;
第一存储单元,用于将所述当前书写轨迹特征作为所述电子设备的用户的书写轨迹特征存储至书写轨迹库中;
以及,所述电子设备还包括:
第二存储单元,用于在所述第一存储单元将所述当前书写轨迹特征作为所述电子设备的用户的书写轨迹特征存储至书写轨迹库中之后,识别所述当前书写文字的字形结构,并将所述字形结构与所述待采集文字关联存储。
8.根据权利要求7所述的电子设备,其特征在于,所述电子设备还包括:
第二获取单元,用于在所述确定单元根据所述用户书写轨迹特征,从所述书写文字中确定出书写轨迹与所述用户书写轨迹特征相匹配的文字,作为用户根据所述电子设备报读的听写语音在所述书写页面上书写的目标文字之后,获取所述听写语音对应的标准文字;
第二对比单元,用于通过将所述目标文字与所述标准文字进行对比,从所述目标文字中确定正确文字和/或错误文字。
9.根据权利要求8所述的电子设备,其特征在于,所述电子设备还包括:
第三获取单元,用于在所述第二对比单元从所述目标文字中确定正确文字和/或错误文字之后,获取所述正确文字的第一字形结构,并获取所述正确文字对应的标准文字的第二字形结构;
计算单元,用于计算所述第一字形结构与所述第二字形结构的相似度;
第一输出单元,用于当所述相似度小于预设相似度时,输出提示信息,所述提示信息用于向用户提示所述正确文字的标准字形结构。
10.根据权利要求8或9所述的电子设备,其特征在于,所述电子设备还包括:
第四获取单元,用于在所述第二对比单元从所述目标文字中确定正确文字和/或错误文字之后,获取所述错误文字对应的标准文字的第三字形结构;
生成单元,用于结合所述标准文字和所述第三字形结构生成文字纠正信息;
第二输出单元,用于通过所述电子设备的显示屏输出所述文字纠正信息。
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CN103400512A (zh) * | 2013-07-16 | 2013-11-20 | 步步高教育电子有限公司 | 一种学习辅助装置及其运行方法 |
CN103903491A (zh) * | 2014-02-14 | 2014-07-02 | 广东小天才科技有限公司 | 一种实现书写检查的方法及装置 |
CN104007836A (zh) * | 2014-05-07 | 2014-08-27 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 一种手写字输入的处理方法及终端设备 |
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