WO2026026901A1 - 一种配置方法及网络设备、终端、存储介质、计算机程序产品 - Google Patents

一种配置方法及网络设备、终端、存储介质、计算机程序产品

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WO2026026901A1
WO2026026901A1 PCT/CN2025/111758 CN2025111758W WO2026026901A1 WO 2026026901 A1 WO2026026901 A1 WO 2026026901A1 CN 2025111758 W CN2025111758 W CN 2025111758W WO 2026026901 A1 WO2026026901 A1 WO 2026026901A1
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WO
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index information
cell
area code
model
terminal
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Application number
PCT/CN2025/111758
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English (en)
French (fr)
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张嘉真
曹昱华
郑毅
刘潇蔓
丁海煜
黄宇红
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China Mobile Communications Group Co Ltd
Research Institute of China Mobile Communication Co Ltd
Original Assignee
China Mobile Communications Group Co Ltd
Research Institute of China Mobile Communication Co Ltd
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Publication date
Application filed by China Mobile Communications Group Co Ltd, Research Institute of China Mobile Communication Co Ltd filed Critical China Mobile Communications Group Co Ltd
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    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/02—Arrangements for optimising operational condition
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/08—Configuration management of networks or network elements
    • H04L41/0803—Configuration setting
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/16—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks using machine learning or artificial intelligence

Definitions

  • This disclosure relates to the field of communications, and more particularly to a configuration method and network devices, terminals, storage media, and computer program products.
  • AI Artificial intelligence
  • 5G Fifth Generation Mobile Communication Technology
  • networks can configure associated identity documents (IDs) during data collection.
  • IDs associated identity documents
  • the terminal or base station uses these associated IDs to determine whether an AI model/function is suitable for the network environment of the second cell.
  • association IDs might be used for different network environments/base station parameters. It's also possible that different network environments/base station parameters within a single region might use different association IDs, with the same association ID corresponding to different network environments/base station parameters across different regions. Therefore, it's difficult for base stations and/or terminals to determine whether the network environment/base station parameters of a second cell match the association ID of the AI model/function. This leads to poor inference performance of the AI model/function.
  • This disclosure provides a configuration method, network device, terminal, storage medium, and computer program product. These can improve the performance of AI models/functional inference.
  • this disclosure proposes a configuration method for use in network devices, the method comprising:
  • Configure at least one first associated index information as well as Public Land Mobile Network (PLMN) index information and/or cell index information and/or tracking area code and/or Radio Access Network (RAN) area code.
  • PLMN Public Land Mobile Network
  • RAN Radio Access Network
  • this disclosure proposes a configuration method for use in a terminal, the method comprising:
  • this disclosure proposes a network device, the network device comprising:
  • the configuration unit is used to configure at least one first associated index information, as well as PLMN index information and/or cell index information and/or tracking area code and/or RAN area code.
  • this disclosure proposes a terminal, said terminal comprising:
  • the receiving unit is configured to receive at least one first association index information, as well as PLMN index information and/or cell index information and/or tracking area code and/or RAN area code.
  • this disclosure proposes a network device, the network device comprising: a first processor, a first memory, and a first communication bus; the first communication bus is used to realize the connection and communication between the first processor and the first memory; when the first processor executes the running program stored in the first memory, it implements the above-described configuration method applied to the network device.
  • this disclosure proposes a terminal, the terminal comprising: a second processor, a second memory, and a second communication bus; the second communication bus is used to realize the connection and communication between the second processor and the second memory; when the second processor executes the running program stored in the second memory, it implements the above-described configuration method applied to the terminal.
  • this disclosure proposes a storage medium storing a computer program that, when executed by a first processor, implements the configuration method described above for a network device, or when executed by a second processor, implements the configuration method described above for a terminal.
  • this disclosure proposes a computer program product, including a computer program that, when executed by a first processor, implements the above-described configuration method applied to a network device, or, when executed by a second processor, implements the above-described configuration method applied to a terminal.
  • This disclosure provides a configuration method and network device, terminal, storage medium, and computer program product.
  • the method includes: configuring at least one first association index information, as well as PLMN index information and/or cell index information and/or tracking area code and/or RAN area code, on the network device.
  • the network device configures application area indication information for the association ID, assisting the base station and/or terminal in determining whether the base station parameters of the current cell match the association ID based on the application area of the association ID and the current cell base station parameters and their location, thereby improving the performance of AI model/functional inference.
  • Figure 1 is a flowchart of a configuration method provided in an embodiment of this disclosure
  • Figure 2 is a flowchart of a configuration method provided in an embodiment of this disclosure
  • Figure 3 is a schematic diagram of the structure of a network device provided in an embodiment of this disclosure.
  • Figure 4 is a schematic diagram of the structure of a network device provided in an embodiment of this disclosure.
  • Figure 5 is a schematic diagram of the structure of a terminal provided in an embodiment of this disclosure.
  • Figure 6 is a schematic diagram of the structure of a terminal provided in an embodiment of this disclosure.
  • references to “some embodiments” refer to a subset of all possible embodiments. It is understood that “some embodiments” may be the same or different subsets of all possible embodiments and may be combined with each other without conflict.
  • first, second, third used in the embodiments of this disclosure are merely for distinguishing similar objects and do not represent a specific ordering of objects. It is understood that “first, second, third” may be interchanged in a specific order or sequence where permissible, so that the embodiments of this disclosure described herein can be implemented in an order other than that illustrated or described herein.
  • This disclosure provides a configuration method applied to a network device, as shown in FIG1.
  • the method may include:
  • S101 Configure at least one first associated index information, as well as PLMN index information and/or cell index information and/or tracking area code and/or RAN area code.
  • a network device is a device that provides wireless communication functions for a terminal device, including but not limited to: evolved Node B (eNB or e-NodeB), macro base station, micro base station (also known as “small base station”), pico base station, base transceiver station (BTS), base band unit (BBU), access point (AP), transmission point (TP), or new generation Node B (gNodeB) in Long-Term Evolution (LTE), New Radio (NR) or Licensed-Assisted Access using Long-Term Evolution (LAA-LTE) systems.
  • eNB evolved Node B
  • macro base station also known as "small base station”
  • pico base station also known as "small base station”
  • BTS base transceiver station
  • BBU base band unit
  • AP access point
  • TP transmission point
  • gNodeB new generation Node B
  • LTE Long-Term Evolution
  • NR New Radio
  • LAA-LTE Licensed-Assisted Access using Long-Term Evolution
  • the network device when the terminal collects training data for the first AI model and/or the first function, the network device configures at least one first associated index information, as well as Public Land Mobile Network (PLMN) index information and/or cell index information and/or tracking area code and/or Radio Access Network (RAN) area code.
  • PLMN Public Land Mobile Network
  • RAN Radio Access Network
  • the terminal can collect training data of the first AI model and/or the first function in at least one cell, and the network device configures a corresponding first association index for each cell.
  • the network-side environment parameters corresponding to the first associated index information are transparent to the terminal.
  • network-side environmental parameters may include antenna downtilt angle, antenna azimuth angle, beam pointing, etc., and the specific parameters can be selected according to the actual situation. This embodiment of the disclosure does not impose any specific limitations.
  • the cell list information or area indication information corresponding to the first associated index information is configured.
  • the cell list information includes one or more of the following: PLMN index information, cell index information;
  • the area indication information includes one or more of the following: PLMN index information, tracking area code, and RAN area code.
  • the network device configures the cell list information or area indication information corresponding to the first associated index information through higher-layer Radio Resource Control (RRC) signaling.
  • RRC Radio Resource Control
  • the RRC signaling can be RRC establishment signaling, RRC release signaling, RRC configuration signaling, etc.
  • the area indication information can be RAN area information.
  • a reference signal measurement configuration for the first AI model or the first function is sent to the terminal; if the first AI model reported by the terminal is an inapplicable model or the first function is an inapplicable function, then a non-AI reference signal measurement configuration is sent to the terminal.
  • the first AI model reported by the receiving terminal is an applicable model or the first function is an applicable function; if the cell index information, tracking area code, or RAN area code of the first cell does not belong to the cell list information or area indication information corresponding to the first associated index information, then the first AI model reported by the receiving terminal is an inapplicable model or the first function is an inapplicable function.
  • the first cell refers to the cell where the terminal moves to use the first AI model and/or the first function after the first AI model and/or the first function has been trained.
  • the terminal can report the first AI model as an applicable model or the first function as an applicable function through User Equipment Assistance Information (UAI) signaling.
  • UAI User Equipment Assistance Information
  • the reference signal measurement configuration for the first AI model or the first function can be the inference configuration for the first AI model or the first function; the reference signal measurement configuration for non-AI can be the traditional beam management configuration.
  • the above embodiments are applicable both within and outside the application area of the first association index, indicating the cells/areas to which the first association index can be applied. This involves aligning the network environment/base station parameters behind the association IDs of different areas between network devices to determine if they are consistent.
  • an exemplary method for indicating the application area of the associated ID is proposed.
  • At least one candidate cell index information and at least one second associated index information corresponding to the candidate cell index information are configured.
  • a reference signal measurement configuration for the first AI model or the first function is sent to the terminal; if the first AI model reported by the terminal is an inapplicable model or the first function is an inapplicable function, then a non-AI reference signal measurement configuration is sent to the terminal.
  • the first AI model reported by the receiving terminal is an applicable model or the first function is an applicable function; if the second association index of the first candidate cell does not belong to at least one first association index, then the first AI model reported by the receiving terminal is an inapplicable model or the first function is an inapplicable function.
  • the first candidate cell is the cell to which the terminal switches after moving.
  • the above embodiments are applicable to indicating the cells to which the first association index can be applied within the application area of the first association index.
  • an exemplary method for indicating the application area of the associated ID is proposed.
  • associated indices may overlap between Tracking Area Codes.
  • the network configures the associated index information of candidate cells via higher-layer RRC signaling as follows:
  • the UAI reports the first AI model as an applicable model, and the base station sends the inference configuration of the first AI model.
  • the receiving terminal sends first associated index information, and/or PLMN index information and/or cell index information and/or tracking area code and/or radio access network RAN area code.
  • a reference signal measurement configuration or a non-AI reference signal measurement configuration corresponding to the first associated index information is sent to the terminal.
  • the network device determines whether the first associated index information matches the current cell environment. If it matches, it sends the reference signal measurement configuration of the first AI model or the first function corresponding to the first associated index information to the terminal. If it does not match, it sends the non-AI reference signal measurement configuration to the terminal.
  • the above embodiments are applicable to reporting cells/regions to which the first association index can be applied, both within and outside the application area of the application area. This is determined by whether the network environment/base station parameters behind the association IDs of different regions are consistent, based on the alignment between base stations.
  • network devices are configured with indication information of the application area of the associated ID to assist base stations and/or terminals in determining whether the base station parameters of the current cell match the associated ID based on the application area of the associated ID and the current cell base station parameters and the area where it is located, thereby improving the performance of AI model/functional inference.
  • this disclosure proposes a configuration method applied to a terminal, as shown in Figure 2.
  • the method may include:
  • S201 Receive at least one first associated index information, as well as PLMN index information and/or cell index information and/or tracking area code and/or RAN area code.
  • the terminal device may be referred to as a User Equipment (UE).
  • UE User Equipment
  • This terminal device can be a Personal Communication Service (PCS) telephone, cordless phone, Session Initiation Protocol (SIP) phone, Wireless Local Loop (WLL) station, Personal Digital Assistant (PDA), etc. It can also be a smartphone, tablet, PDA, Mobile Station (MS), Mobile Terminal, etc.
  • the terminal device can communicate with one or more network devices via a Radio Access Network (RAN).
  • the terminal device can be a mobile phone (or "cellular" phone) or a computer with a terminal device. It can also be a portable, pocket-sized, handheld, computer-embedded, or vehicle-mounted mobile device that exchanges voice and/or data with the radio access network.
  • the terminal device may also be a handheld device with wireless communication capabilities, a computing device or other processing device connected to a wireless modem, an in-vehicle device, a wearable device, or a terminal device in a future network evolution, etc., and this disclosure does not limit the implementation.
  • the network device when the terminal collects training data for the first AI model and/or the first function, the network device configures at least one first association index information, as well as PLMN index information and/or cell index information and/or tracking area code and/or RAN area code.
  • the network device sends the configured at least one first association index information, as well as PLMN index information and/or cell index information and/or tracking area code and/or RAN area code, to the terminal.
  • the terminal can collect training data of the first AI model and/or the first function in at least one cell, and the network device configures a corresponding first association index for each cell.
  • the network-side environment parameters corresponding to the first associated index information are transparent to the terminal.
  • the network-side environmental parameters may include antenna downtilt angle, antenna azimuth angle, antenna mounting height, beam pointing, etc.
  • the specific parameters can be selected according to the actual situation, and this embodiment of the disclosure does not impose any specific limitations.
  • cell list information or area indication information corresponding to the first associated index information is received.
  • the cell list information includes one or more of the following: PLMN index information, cell index information;
  • the area indication information includes one or more of the following: PLMN index information, tracking area code, and RAN area code.
  • the network device configures the cell list information or area indication information corresponding to the first associated index information through higher-layer RRC signaling.
  • the RRC signaling can be RRC establishment signaling, RRC release signaling, RRC configuration signaling, etc.
  • the area indication information can be RAN area information.
  • the first AI model corresponding to the first associated index information is reported as an applicable model or the first function corresponding to the first associated index information is reported as an applicable function; if the cell index information, tracking area code, or RAN area code of the first cell does not belong to the cell list information or area indication information corresponding to the first associated index information, then the first AI model corresponding to the first associated index information is reported as an unapplicable model or the first function corresponding to the first associated index information is reported as an unapplicable function.
  • the terminal if the terminal reports that the first AI model is an applicable model or the first function is an applicable function, then the terminal receives the reference signal measurement configuration of the first AI model or the first function sent by the network device; if the terminal reports that the first AI model is an inapplicable model or the first function is an inapplicable function, then the terminal receives the non-AI reference signal measurement configuration sent by the network device.
  • the terminal can report the first AI model as an applicable model or the first function as an applicable function through UAI signaling.
  • the reference signal measurement configuration for the first AI model or the first function can be the inference configuration for the first AI model or the first function; the reference signal measurement configuration for non-AI can be the traditional beam management configuration.
  • the above embodiments are applicable both within and outside the application area of the first association index, indicating the cells/areas to which the first association index can be applied. This involves aligning the network environment/base station parameters behind the association IDs of different areas between network devices to determine if they are consistent.
  • At least one candidate cell index information and at least one second associated index information corresponding to the candidate cell index information are received.
  • the first AI model corresponding to the first association index information is an applicable model or the first function corresponding to the first association index information is an applicable function; if the second association index of the first candidate cell does not belong to at least one first association index, then the first AI model corresponding to the first association index information is an inapplicable model or the first function corresponding to the first association index information is an inapplicable function.
  • the terminal if the terminal reports that the first AI model is an applicable model or the first function is an applicable function, then the terminal receives the reference signal measurement configuration of the first AI model or the first function sent by the network device; if the terminal reports that the first AI model is an inapplicable model or the first function is an inapplicable function, then the terminal receives the non-AI reference signal measurement configuration sent by the network device.
  • first association index information, and/or PLMN index information and/or cell index information and/or tracking area code and/or radio access network RAN area code are sent to the network side.
  • a reference signal measurement configuration or a non-AI reference signal measurement configuration corresponding to a first associated index information is received.
  • the network device determines whether the first associated index information matches the current cell environment. If it matches, it sends the reference signal measurement configuration of the first AI model or the first function corresponding to the first associated index information to the terminal. If it does not match, it sends the non-AI reference signal measurement configuration to the terminal.
  • the above embodiments are applicable to reporting cells/regions to which the first association index can be applied, both within and outside the application area of the application area. This is determined by whether the network environment/base station parameters behind the association IDs of different regions are consistent, based on the alignment between base stations.
  • network devices are configured with indication information of the application area of the associated ID to assist base stations and/or terminals in determining whether the base station parameters of the current cell match the associated ID based on the application area of the associated ID and the current cell base station parameters and the area where it is located, thereby improving the performance of AI model/functional inference.
  • the network device 1 includes:
  • Configuration unit 10 is used to configure at least one first associated index information, as well as PLMN index information and/or cell index information and/or tracking area code and/or RAN area code.
  • the configuration unit 10 is further configured to configure the cell list information or area indication information corresponding to the first associated index information.
  • the cell list information includes one or more of the following: PLMN index information and cell index information;
  • the area indication information includes one or more of the following: PLMN index information, tracking area code, and RAN area code.
  • the configuration unit 10 is further configured to configure at least one candidate cell index information and at least one second associated index information corresponding to the candidate cell index information.
  • the sending unit is configured to send a reference signal measurement configuration for the first AI model or the first function to the terminal if the first AI model reported by the terminal is an applicable model or the first function is an applicable function; and to send a non-AI reference signal measurement configuration to the terminal if the first AI model reported by the terminal is an inapplicable model or the first function is an inapplicable function.
  • the network device further includes: a receiving unit;
  • the sending unit is further configured to send to the terminal a reference signal measurement configuration or a non-AI reference signal measurement configuration corresponding to the first associated index information, which is either a first AI model or a first function.
  • This disclosure provides a network device configured with at least one first association index information, as well as PLMN index information and/or cell index information and/or tracking area code and/or RAN area code. Therefore, the network device proposed in this embodiment configures application area indication information for the association ID to assist base stations and/or terminals in determining whether the base station parameters of the current cell match the association ID based on the application area of the association ID and the current cell base station parameters and their location, thereby improving the performance of AI model/functional inference.
  • Figure 4 is a schematic diagram of the composition structure of a network device 1 provided in an embodiment of this disclosure.
  • the network device 1 of this embodiment includes: a first processor 11, a first memory 12 and a first communication bus 13.
  • the first processor 11 described above can be at least one of the following: Application Specific Integrated Circuit (ASIC), Digital Signal Processor (DSP), Digital Signal Processing Device (DSPD), Programmable Logic Device (PLD), Field Programmable Gate Array (FPGA), Central Processing Unit (CPU), controller, microcontroller, and microprocessor. It is understood that for different devices, the electronic device used to implement the above processor function can also be other types, and this embodiment does not specifically limit it.
  • ASIC Application Specific Integrated Circuit
  • DSP Digital Signal Processor
  • DSPD Digital Signal Processing Device
  • PLD Programmable Logic Device
  • FPGA Field Programmable Gate Array
  • CPU Central Processing Unit
  • controller microcontroller, and microprocessor
  • the first communication bus 13 is used to establish a connection and communication between the first processor 11 and the first memory 12; when the first processor 11 executes the running program stored in the first memory 12, it implements the following configuration method:
  • the aforementioned first processor 11 is also used to configure the cell list information or area indication information corresponding to the first associated index information.
  • the cell list information includes one or more of the following: PLMN index information and cell index information;
  • the area indication information includes one or more of the following: PLMN index information, tracking area code, and RAN area code.
  • the first processor 11 is also used to configure at least one candidate cell index information and at least one second associated index information corresponding to the candidate cell index information.
  • the aforementioned first processor 11 is also configured to send a reference signal measurement configuration for the first AI model or the first function to the terminal if the first AI model reported by the terminal is an applicable model or the first function is an applicable function; and to send a non-AI reference signal measurement configuration to the terminal if the first AI model reported by the terminal is an inapplicable model or the first function is an inapplicable function.
  • the aforementioned first processor 11 is also used to receive first association index information sent by the terminal, and/or PLMN index information and/or cell index information and/or tracking area code and/or radio access network RAN area code.
  • the aforementioned first processor 11 is also used to send to the terminal a reference signal measurement configuration or a non-AI reference signal measurement configuration corresponding to the first associated index information, which is the first AI model or the first function.
  • This disclosure provides a terminal 2, as shown in FIG5, the terminal 2 including:
  • the receiving unit 20 is configured to receive at least one first association index information, as well as PLMN index information and/or cell index information and/or tracking area code and/or RAN area code.
  • the receiving unit 20 is further configured to receive cell list information or area indication information corresponding to the first associated index information.
  • the cell list information includes one or more of the following: PLMN index information and cell index information;
  • the area indication information includes one or more of the following: PLMN index information, tracking area code, and RAN area code.
  • the terminal further includes: a reporting unit;
  • the reporting unit is configured to report the first AI model corresponding to the first associated index information as an applicable model or the first function corresponding to the first associated index information as an applicable function if the cell index information, tracking area code, or RAN area code of the first cell belongs to the cell list information or area indication information corresponding to the first associated index information; and to report the first AI model corresponding to the first associated index information as an unapplicable model or the first function corresponding to the first associated index information as an unapplicable function if the cell index information, tracking area code, or RAN area code of the first cell does not belong to the cell list information or area indication information corresponding to the first associated index information.
  • the receiving unit 20 is further configured to receive at least one candidate cell index information and at least one second associated index information corresponding to the candidate cell index information.
  • the reporting unit is further configured to: if the second association index of the first candidate cell belongs to the at least one first association index, report the first AI model corresponding to the first association index information as an applicable model or the first function corresponding to the first association index information as an applicable function; if the second association index of the first candidate cell does not belong to the at least one first association index, report the first AI model corresponding to the first association index information as an unapplicable model or the first function corresponding to the first association index information as an unapplicable function.
  • the terminal further includes: a transmitting unit;
  • the transmitting unit is used to transmit first association index information, and/or PLMN index information and/or cell index information and/or tracking area code and/or radio access network RAN area code to the network side.
  • This disclosure provides a terminal that receives at least one first association index information, as well as PLMN index information and/or cell index information and/or tracking area code and/or RAN area code. Therefore, the terminal proposed in this embodiment has network devices configured with indication information of the application area of the association ID, to assist the base station and/or the terminal in determining whether the base station parameters of the current cell match the association ID based on the application area of the association ID and the current cell base station parameters and their location, thereby improving the performance of AI model/functional inference.
  • Figure 6 is a schematic diagram of the composition structure of a terminal 2 provided in an embodiment of this disclosure.
  • the terminal 2 of this embodiment includes: a second processor 21, a second memory 22, and a second communication bus 23.
  • the second processor 21 described above can be at least one of ASIC, DSP, DSPD, PLD, FPGA, CPU, controller, microcontroller, and microprocessor. It is understood that, for different devices, the electronic device used to implement the above processor function can also be other types, and this embodiment does not specifically limit it.
  • the second communication bus 23 is used to realize the connection and communication between the second processor 21 and the second memory 22; when the second processor 21 executes the running program stored in the second memory 22, it implements the following configuration method:
  • the second processor 21 is also used to receive cell list information or area indication information corresponding to the first associated index information.
  • the cell list information includes one or more of the following: PLMN index information and cell index information;
  • the area indication information includes one or more of the following: PLMN index information, tracking area code, and RAN area code.
  • the second processor 21 is also configured to, if the cell index information, tracking area code, or RAN area code of the first cell belongs to the cell list information or area indication information corresponding to the first associated index information, report the first AI model corresponding to the first associated index information as an applicable model or the first function corresponding to the first associated index information as an applicable function; if the cell index information, tracking area code, or RAN area code of the first cell does not belong to the cell list information or area indication information corresponding to the first associated index information, report the first AI model corresponding to the first associated index information as an unapplicable model or the first function corresponding to the first associated index information as an unapplicable function.
  • the second processor 21 is also configured to receive at least one candidate cell index information and at least one second associated index information corresponding to the candidate cell index information.
  • the second processor 21 is also configured to, if the second association index of the first candidate cell belongs to the at least one first association index, report the first AI model corresponding to the first association index information as an applicable model or the first function corresponding to the first association index information as an applicable function; if the second association index of the first candidate cell does not belong to the at least one first association index, report the first AI model corresponding to the first association index information as an unapplicable model or the first function corresponding to the first association index information as an unapplicable function.
  • the aforementioned second processor 21 is also used to send first association index information, and/or PLMN index information and/or cell index information and/or tracking area code and/or radio access network RAN area code to the network side.
  • the aforementioned second processor 21 is also used to receive the reference signal measurement configuration or non-AI reference signal measurement configuration corresponding to the first AI model or first function of the first associated index information.
  • This disclosure provides a storage medium having a computer program stored thereon.
  • the computer-readable storage medium stores one or more programs, which can be executed by one or more processors.
  • the computer program implements the configuration method described above.
  • this disclosure provides a computer program product, including a computer program that can be executed by one or more processors, and the computer program implements the configuration method described above.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
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  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本公开提供了一种配置方法及网络设备、终端、存储介质、计算机程序产品，包括：网络设备配置至少一个第一关联索引信息、以及PLMN索引信息和/或小区索引信息和/或跟踪区代码和/或RAN区域代码。

Description

一种配置方法及网络设备、终端、存储介质、计算机程序产品
相关申请的交叉引用
本公开主张在2024年08月01日在中国提交的中国专利申请号202411054520.0的优先权，其全部内容通过引用包含于此。
技术领域
本公开涉及通信领域，尤其涉及一种配置方法及网络设备、终端、存储介质、计算机程序产品。
背景技术
人工智能(Artificial Intelligence，AI)在现有的第五代移动通信技术(5th Generation Mobile Communication Technology，5G)设计框架下，在波束管理等领域有非常可观的应用前景。考虑到AI模型/功能的训练数据收集时处于第一小区，推理时可能移动到第二小区，为了保证推理获得良好的性能，需要保证训练和推理所处的网络环境/基站参数是一致的。目前，网络可以在数据收集时配置关联身份标识(Identity document，ID)，推理时终端或基站基于关联ID判断某个AI模型/功能能否适配第二小区的网络环境。
然而，异基站厂商之间基站参数往往不同，故使用不同关联ID，同一基站厂商理想情况下在不同的网络环境/基站参数使用不同关联ID，也可能每片区域内不同的网络环境/基站参数使用不同关联ID，不同区域之间同一关联ID对应不同的网络环境/基站参数。故，基站和/或终端难以判断第二小区的网络环境/基站参数是否匹配AI模型/功能的关联ID。进而导致AI模型/功能推理性能差的问题。
发明内容
本公开提供一种配置方法及网络设备、终端、存储介质、计算机程序产品。能够提高AI模型/功能推理性能。
本公开的技术方案是这样实现的：
第一方面，本公开提出一种配置方法，应用于网络设备，所述方法包括：
配置至少一个第一关联索引信息、以及公共陆地移动网(Public Land Mobile Network，PLMN)索引信息和/或小区索引信息和/或跟踪区代码和/或无线接入网(Radio Access Network，RAN)区域代码。
第二方面，本公开提出一种配置方法，应用于终端，所述方法包括：
接收至少一个第一关联索引信息、以及PLMN索引信息和/或小区索引信息和/或跟踪区代码和/或RAN区域代码。
第三方面，本公开提出一种网络设备，所述网络设备包括：
配置单元，用于配置至少一个第一关联索引信息、以及PLMN索引信息和/或小区索引信息和/或跟踪区代码和/或RAN区域代码。
第四方面，本公开提出一种终端，所述终端包括：
接收单元，用于接收至少一个第一关联索引信息、以及PLMN索引信息和/或小区索引信息和/或跟踪区代码和/或RAN区域代码。
第五方面，本公开提出一种网络设备，所述网络设备包括：第一处理器、第一存储器及第一通信总线；所述第一通信总线用于实现所述第一处理器和所述第一存储器之间的连接通信；所述第一处理器执行第一存储器存储的运行程序时实现上述应用于网络设备的配置方法。
第六方面，本公开提出一种终端，所述终端包括：第二处理器、第二存储器及第二通信总线；所述第二通信总线用于实现所述第二处理器和所述第二存储器之间的连接通信；所述第二处理器执行所述第二存储器存储的运行程序时实现上述应用于终端的配置方法。
第七方面，本公开提出一种存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被第一处理器执行时实现上述应用于网络设备的配置方法、或者被第二处理器执行时实现上述应用于终端的配置方法。
第八方面，本公开提出一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被第一处理器执行时实现上述应用于网络设备的配置方法，或者，所述计算机程序在被第二处理器执行时实现上述应用于终端的配置方法。
本公开提供了一种配置方法及网络设备、终端、存储介质、计算机程序产品。该方法包括：网络设备配置至少一个第一关联索引信息、以及PLMN索引信息和/或小区索引信息和/或跟踪区代码和/或RAN区域代码。采用上述实现方案，网络设备配置了关联ID的应用区域的指示信息，以辅助基站和/或终端能够基于关联ID的应用区域和当前小区基站参数及所在区域，判断当前小区的基站参数是否匹配关联ID，进而提高AI模型/功能推理性能。
附图说明
图1为本公开实施例提供的一种配置方法的流程图一；
图2为本公开实施例提供的一种配置方法的流程图二；
图3为本公开实施例提供的一种网络设备的结构示意图一；
图4为本公开实施例提供的一种网络设备的结构示意图二；
图5为本公开实施例提供的一种终端的结构示意图一；
图6为本公开实施例提供的一种终端的结构示意图二。
具体实施方式
为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本公开的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本公开实施例的目的，不是旨在限制本公开。
在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。还需要指出，本公开实施例所涉及的术语“第一\第二\第三”仅是用于区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序，以使这里描述的本公开实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
本公开实施例提供一种配置方法，应用于网络设备，如图1所示，该方法可以包括：
S101、配置至少一个第一关联索引信息、以及PLMN索引信息和/或小区索引信息和/或跟踪区代码和/或RAN区域代码。
在一些实施例中，网络设备是一种为终端设备提供无线通信功能的设备，包括但不限于：长期演进(Long-Term Evolution，LTE)系统、新空口(New Radio，NR)系统或者授权辅助接入长期演进(Licensed-Assisted Access using Long-Term Evolution，LAA-LTE)系统中的演进型基站(evolutional Node B，可简称为eNB或e-NodeB)、宏基站、微基站(也可称为“小基站”)、微微基站、基站收发台(Base Transceiver Station，BTS)、基带单元(Base Band Unit，BBU)、接入站点(Access Point，AP)、传输站点(Transmission Point，TP)或新一代基站(new generation Node B，gNodeB)等。
在本公开实施例中，终端在收集第一AI模型和/或第一功能的训练数据时，网络设备配置至少一个第一关联索引信息，以及公共陆地移动网(Public Land Mobile Network，PLMN)索引信息和/或小区索引信息和/或跟踪区代码和/或无线接入网(Radio Access Network，RAN)区域代码。
在本公开实施例中，终端可以在至少一个小区收集第一AI模型和/或第一功能的训练数据，网络设备为每一个小区配置对应的一个第一关联索引。
在本公开实施例中，第一关联索引信息对应的网络侧环境参数对终端透明。
在本公开实施例中，网络侧环境参数可以包括天线下倾角、天线方向角、波束指向等，具体的可以根据实际情况进行选择，本公开实施例不做具体的限定。
在一种可选的实施例中，配置第一关联索引信息对应的小区列表信息或区域指示信息。
小区列表信息包括以下一项或多项：PLMN索引信息、小区索引信息；
区域指示信息包括以下一项或多项：PLMN索引信息、跟踪区代码、RAN区域代码。
在本公开实施例中，网络设备通过高层无线资源控制(Radio Resource Control，RRC)信令配置第一关联索引信息对应的小区列表信息或区域指示信息。其中，RRC信令可以为RRC建立信令、RRC释放信令、RRC配置信令等。
在本公开实施例中，区域指示信息可以为RAN区域信息。
在本公开实施例中，若接收到终端上报的第一AI模型为可应用模型或第一功能为可应用功能，则向终端发送第一AI模型或第一功能的参考信号测量配置；若接收到终端上报的第一AI模型为不可应用模型或第一功能为不可应用功能，则向终端发送非AI的参考信号测量配置。
需要说明的是，若第一小区的小区索引信息或跟踪区代码或RAN区域代码属于第一关联索引信息对应的小区列表信息或区域指示信息，则接收到终端上报的第一AI模型为可应用模型或第一功能为可应用功能；若第一小区的小区索引信息或跟踪区代码或RAN区域代码不属于第一关联索引信息对应的小区列表信息或区域指示信息，则接收到终端上报的第一AI模型为不可应用模型或第一功能为不可应用功能。
需要说明的是，第一小区为第一AI模型和/或第一功能训练好后，终端移动至使用该第一AI模型和/或第一功能的小区。
需要说明的是，终端可以通过用户设备服务信令(User Equipment Assistance Information，UAI)信令上报第一AI模型为可应用模型或第一功能为可应用功能。
需要说明的是，第一AI模型或第一功能的参考信号测量配置可以为第一AI模型或第一功能的推理配置；非AI的参考信号测量配置可以为传统波束管理配置。
需要说明的是，上述实施例适用于在第一关联索引的应用区域内及应用区域外，指示第一关联索引可应用的小区/区域。由网络设备之间对齐不同区域的关联ID背后的网络环境/基站参数是否一致。
基于上述实施例，示例性的提出一种关联ID的应用区域的指示方法，终端在小区索引Cell Identity＝1收集波束管理第一AI模型的训练数据时，网络配置第一关联索引信息＝1，及第一关联索引所属的PLMN索引信息＝1，小区索引信息Cell Identity＝1，跟踪区代码Tracking Area Code＝1。
假设同一Tracking Area Code内关联索引不重复，Tracking Area Code之间关联索引可能重复。当终端位于Tracking Area Code＝1之内，网络设备通过RRC信令配置第一关联索引＝1对应的小区列表信息为:
{PLMN索引信息＝1、小区索引信息＝3；
PLMN索引信息＝1、小区索引信息＝5；
PLMN索引信息＝2、小区索引信息＝7；
PLMN索引信息＝2、小区索引信息＝9；
PLMN索引信息＝3、小区索引信息＝11；}
终端移动到小区索引信息＝3后，在UAI上报第一AI模型为可应用的模型，基站发送第一AI模型的推理配置。
终端移动到小区索引信息＝6后，假设波束管理所有模型的关联索引的小区列表都不包含小区索引信息＝6，在UAI上报无可应用的模型，基站发送传统波束管理配置。
当终端位于Tracking Area Code＝2，基站对齐Tracking Area Code＝1和Tracking Area Code＝2的不同关联ID背后的网络环境/基站参数是否一致，通过RRC信令配置第一关联索引＝1对应的小区列表为:
{PLMN索引信息＝1、小区索引信息＝12；
PLMN索引信息＝1、小区索引信息＝13；
PLMN索引信息＝2、小区索引信息＝14；
PLMN索引信息＝3、小区索引信息＝15；}
终端移动到小区索引信息＝12后，在UAI上报第一AI模型为可应用的模型，基站发送第一AI模型的推理配置。
终端移动到小区索引信息＝16后，假设波束管理所有模型的关联索引的小区列表都不包含小区索引信息＝16，在UAI上报无可用的模型，基站发送传统波束管理配置。
在另一种可选的实施例中，配置至少一个候选小区索引信息，以及候选小区索引信息对应的至少一个第二关联索引信息。
在本公开实施例中，若接收到终端上报的第一AI模型为可应用模型或第一功能为可应用功能，则向终端发送第一AI模型或第一功能的参考信号测量配置；若接收到终端上报的第一AI模型为不可应用模型或第一功能为不可应用功能，则向终端发送非AI的参考信号测量配置。
需要说明的是，若第一候选小区的第二关联索引属于至少一个第一关联索引，则接收到终端上报的第一AI模型为可应用模型或第一功能为可应用功能；若第一候选小区的第二关联索引不属于至少一个第一关联索引，则接收到终端上报的第一AI模型为不可应用模型或第一功能为不可应用功能。
在本公开实施例中，第一候选小区为终端移动后切换至的小区。
在本公开实施例中，上述实施例适用于在第一关联索引的应用区域内，指示第一关联索引可应用的小区。
基于上述实施例，示例性的提出一种关联ID的应用区域的指示方法，终端在小区索引Cell Identity＝1收集波束管理第一AI模型的训练数据时，网络配置第一关联索引信息＝1，及第一关联索引所属的PLMN索引信息＝1，小区索引信息Cell Identity＝1，跟踪区代码Tracking Area Code＝1。
假设同一Tracking Area Code内关联索引不重复，Tracking Area Code之间关联索引可能重复。当终端位于Tracking Area Code＝1之内，网络通过高层RRC信令配置侯选小区的关联索引信息为：
{小区索引信息＝2，关联索引信息＝1；
小区索引信息＝3，关联索引信息＝1；
小区索引信息＝4，关联索引信息＝2；
小区索引信息＝5，关联索引信息＝3；}
当终端移动到小区索引信息＝3，在UAI上报第一AI模型为可应用的模型，基站发送第一AI模型的推理配置。
终端移动到小区索引信息＝4后，假设波束管理所有AI模型的关联索引都不包含关联索引信息＝2，在UAI上报无可应用的模型，基站发送传统波束管理配置。
在再一种可选的实施例中，接收终端发送的第一关联索引信息，和/或PLMN索引信息和/或小区索引信息和/或跟踪区代码和/或无线接入网RAN区域代码。
在本公开实施例中，向终端发送第一关联索引信息对应的第一AI模型或第一功能的参考信号测量配置或非AI的参考信号测量配置。
需要说明的是，网络设备判断第一关联索引信息是否匹配当前小区环境，若匹配，则向终端发送第一关联索引信息对应的第一AI模型或第一功能的参考信号测量配置，若不匹配，则向终端发送非AI的参考信号测量配置。
在本公开实施例中，上述实施例适用于在第一关联索引的应用区域内及应用区域外，上报第一关联索引可应用的小区/区域。由基站之间对齐不同区域的关联ID背后的网络环境/基站参数是否一致。
可以理解的是，网络设备配置了关联ID的应用区域的指示信息，以辅助基站和/或终端能够基于关联ID的应用区域和当前小区基站参数及所在区域，判断当前小区的基站参数是否匹配关联ID，进而提高AI模型/功能推理性能。
基于上述实施例，本公开实施例提出一种配置方法，应用于终端，如图2所示，该方法可以包括：
S201、接收至少一个第一关联索引信息、以及PLMN索引信息和/或小区索引信息和/或跟踪区代码和/或RAN区域代码。
在一些实施例中，终端设备可以称之为用户设备(User Equipment，UE)。该终端设备可以为个人通信业务(Personal Communication Service，PCS)电话、无绳电话、会话发起协议(Session Initiation Protocol，SIP)话机、无线本地环路(Wireless Local Loop，WLL)站、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)等设备，该终端设备也可以为智能手机、平板电脑、掌上电脑、移动台(Mobile Station，MS)、移动终端(Mobile Terminal)等等，该终端设备可以经无线接入网(Radio Access Network，RAN)与一个或多个网络设备进行通信。例如，终端设备可以是移动电话(或称为“蜂窝”电话)或具有终端设备的计算机等，例如，终端设备还可以是便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的或者车载的移动装置，它们与无线接入网交换语音和/或数据。终端设备还可以为有无线通信功能的手持设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、车载设备、可穿戴设备，未来演进的网络中的终端设备等，本公开实施不作限定。
在本公开实施例中，终端在收集第一AI模型和/或第一功能的训练数据时，网络设备配置至少一个第一关联索引信息，以及PLMN索引信息和/或小区索引信息和/或跟踪区代码和/或RAN区域代码。网络设备将配置的至少一个第一关联索引信息，以及PLMN索引信息和/或小区索引信息和/或跟踪区代码和/或RAN区域代码发送给终端。
在本公开实施例中，终端可以在至少一个小区收集第一AI模型和/或第一功能的训练数据，网络设备为每一个小区配置对应的一个第一关联索引。
在本公开实施例中，第一关联索引信息对应的网络侧环境参数对终端透明。
在本公开实施例中，网络侧环境参数可以包括天线下倾角、天线方向角、天线挂高、波束指向等，具体的可以根据实际情况进行选择，本公开实施例不做具体的限定。
在一种可选的实施例中，接收第一关联索引信息对应的小区列表信息或区域指示信息。
小区列表信息包括以下一项或多项：PLMN索引信息、小区索引信息；
区域指示信息包括以下一项或多项：PLMN索引信息、跟踪区代码、RAN区域代码。
在本公开实施例中，网络设备通过高层RRC信令配置第一关联索引信息对应的小区列表信息或区域指示信息。其中，RRC信令可以为RRC建立信令、RRC释放信令、RRC配置信令等。
在本公开实施例中，区域指示信息可以为RAN区域信息。
在本公开实施例中，若第一小区的小区索引信息或跟踪区代码或RAN区域代码属于第一关联索引信息对应的小区列表信息或区域指示信息，则上报第一关联索引信息对应的第一AI模型为可应用模型或第一关联索引信息对应的第一功能为可应用功能；若第一小区的小区索引信息或跟踪区代码或RAN区域代码不属于第一关联索引信息对应的小区列表信息或区域指示信息，则上报第一关联索引信息对应的第一AI模型为不可应用模型或第一关联索引信息对应的第一功能为不可应用功能。
在本公开实施例中，若终端上报第一AI模型为可应用模型或第一功能为可应用功能，则接收网络设备发送的第一AI模型或第一功能的参考信号测量配置；若终端上报的第一AI模型为不可应用模型或第一功能为不可应用功能，则接收网络设备发送的非AI的参考信号测量配置。
需要说明的是，终端可以通过UAI信令上报第一AI模型为可应用模型或第一功能为可应用功能。
需要说明的是，第一AI模型或第一功能的参考信号测量配置可以为第一AI模型或第一功能的推理配置；非AI的参考信号测量配置可以为传统波束管理配置。
需要说明的是，上述实施例适用于在第一关联索引的应用区域内及应用区域外，指示第一关联索引可应用的小区/区域。由网络设备之间对齐不同区域的关联ID背后的网络环境/基站参数是否一致。
在另一种可选的实施例中，接收至少一个候选小区索引信息，以及候选小区索引信息对应的至少一个第二关联索引信息。
在本公开实施例中，若第一候选小区的第二关联索引属于至少一个第一关联索引，则上报第一关联索引信息对应的第一AI模型为可应用模型或第一关联索引信息对应的第一功能为可应用功能；若第一候选小区的第二关联索引不属于至少一个第一关联索引，则上报第一关联索引信息对应的第一AI模型为不可应用模型或第一关联索引信息对应的第一功能为不可应用功能。
在本公开实施例中，若终端上报第一AI模型为可应用模型或第一功能为可应用功能，则接收网络设备发送的第一AI模型或第一功能的参考信号测量配置；若终端上报第一AI模型为不可应用模型或第一功能为不可应用功能，则接收网络设备发送的非AI的参考信号测量配置。
在本公开实施例中，上述实施例适用于在第一关联索引的应用区域内，指示第一关联索引可应用的小区。
在再一种可选的实施例中，向网络侧发送第一关联索引信息，和/或PLMN索引信息和/或小区索引信息和/或跟踪区代码和/或无线接入网RAN区域代码。
在本公开实施例中，接收第一关联索引信息对应的第一AI模型或第一功能的参考信号测量配置或非AI的参考信号测量配置。
需要说明的是，网络设备判断第一关联索引信息是否匹配当前小区环境，若匹配，则向终端发送第一关联索引信息对应的第一AI模型或第一功能的参考信号测量配置，若不匹配，则向终端发送非AI的参考信号测量配置。
在本公开实施例中，上述实施例适用于在第一关联索引的应用区域内及应用区域外，上报第一关联索引可应用的小区/区域。由基站之间对齐不同区域的关联ID背后的网络环境/基站参数是否一致。
可以理解的是，网络设备配置了关联ID的应用区域的指示信息，以辅助基站和/或终端能够基于关联ID的应用区域和当前小区基站参数及所在区域，判断当前小区的基站参数是否匹配关联ID，进而提高AI模型/功能推理性能。
本公开实施例提供一种网络设备1。如图3所示，该网络设备1包括：
配置单元10，用于配置至少一个第一关联索引信息、以及PLMN索引信息和/或小区索引信息和/或跟踪区代码和/或RAN区域代码。
可选地，所述配置单元10，还用于配置第一关联索引信息对应的小区列表信息或区域指示信息。
可选地，所述小区列表信息包括以下一项或多项：PLMN索引信息、小区索引信息；
所述区域指示信息包括以下一项或多项：PLMN索引信息、跟踪区代码、RAN区域代码。
可选地，所述配置单元10，还用于配置至少一个候选小区索引信息，以及候选小区索引信息对应的至少一个第二关联索引信息。
可选地，所述网络设备还包括：发送单元；
所述发送单元，用于若接收到终端上报的第一AI模型为可应用模型或第一功能为可应用功能，则向所述终端发送第一AI模型或第一功能的参考信号测量配置；若接收到终端上报的第一AI模型为不可应用模型或第一功能为不可应用功能，则向所述终端发送非AI的参考信号测量配置。
可选地，所述网络设备还包括：接收单元；
所述接收单元，用于接收终端发送的第一关联索引信息，和/或PLMN索引信息和/或小区索引信息和/或跟踪区代码和/或无线接入网RAN区域代码。
可选地，所述发送单元，还用于向所述终端发送第一关联索引信息对应的第一AI模型或第一功能的参考信号测量配置或非AI的参考信号测量配置。
本公开实施例提供的一种网络设备，配置至少一个第一关联索引信息、以及PLMN索引信息和/或小区索引信息和/或跟踪区代码和/或RAN区域代码。由此可见，本实施例提出的网络设备，网络设备配置了关联ID的应用区域的指示信息，以辅助基站和/或终端能够基于关联ID的应用区域和当前小区基站参数及所在区域，判断当前小区的基站参数是否匹配关联ID，进而提高AI模型/功能推理性能。
图4为本公开实施例提供的一种网络设备1的组成结构示意图二，在实际应用中，基于上述实施例的同一公开构思下，如图4所示，本实施例的网络设备1包括：第一处理器11、第一存储器12及第一通信总线13。
上述第一处理器11可以为特定用途集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、数字信号处理图像处理装置(Digital Signal Processing Device，DSPD)、可编程逻辑图像处理装置(Programmable Logic Device，PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)、中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器中的至少一种。可以理解地，对于不同的设备，用于实现上述处理器功能的电子器件还可以为其它，本实施例不作具体限定。
在本公开实施例中，上述第一通信总线13用于实现第一处理器11和第一存储器12之间的连接通信；上述第一处理器11执行第一存储器12中存储的运行程序时实现如下的配置方法：
配置至少一个第一关联索引信息、以及PLMN索引信息和/或小区索引信息和/或跟踪区代码和/或RAN区域代码。
进一步地，上述第一处理器11，还用于配置第一关联索引信息对应的小区列表信息或区域指示信息。
进一步地，所述小区列表信息包括以下一项或多项：PLMN索引信息、小区索引信息；所述区域指示信息包括以下一项或多项：PLMN索引信息、跟踪区代码、RAN区域代码。
进一步地，上述第一处理器11，还用于配置至少一个候选小区索引信息，以及候选小区索引信息对应的至少一个第二关联索引信息。
进一步地，上述第一处理器11，还用于若接收到终端上报的第一AI模型为可应用模型或第一功能为可应用功能，则向所述终端发送第一AI模型或第一功能的参考信号测量配置；若接收到终端上报的第一AI模型为不可应用模型或第一功能为不可应用功能，则向所述终端发送非AI的参考信号测量配置。
进一步地，上述第一处理器11，还用于接收终端发送的第一关联索引信息，和/或PLMN索引信息和/或小区索引信息和/或跟踪区代码和/或无线接入网RAN区域代码。
进一步地，上述第一处理器11，还用于向所述终端发送第一关联索引信息对应的第一AI模型或第一功能的参考信号测量配置或非AI的参考信号测量配置。
本公开实施例提供一种终端2，如图5所示，该终端2包括：
接收单元20，用于接收至少一个第一关联索引信息、以及PLMN索引信息和/或小区索引信息和/或跟踪区代码和/或RAN区域代码。
可选地，所述接收单元20，还用于接收第一关联索引信息对应的小区列表信息或区域指示信息。
可选地，所述小区列表信息包括以下一项或多项：PLMN索引信息、小区索引信息；所述区域指示信息包括以下一项或多项：PLMN索引信息、跟踪区代码、RAN区域代码。
可选地，所述终端还包括：上报单元；
所述上报单元，用于若第一小区的小区索引信息或跟踪区代码或RAN区域代码属于第一关联索引信息对应的小区列表信息或区域指示信息，则上报第一关联索引信息对应的第一AI模型为可应用模型或第一关联索引信息对应的第一功能为可应用功能；若第一小区的小区索引信息或跟踪区代码或RAN区域代码不属于第一关联索引信息对应的小区列表信息或区域指示信息，则上报第一关联索引信息对应的第一AI模型为不可应用模型或第一关联索引信息对应的第一功能为不可应用功能。
可选地，所述接收单元20，还用于接收至少一个候选小区索引信息，以及候选小区索引信息对应的至少一个第二关联索引信息。
可选地，所述上报单元，还用于若第一候选小区的第二关联索引属于所述至少一个第一关联索引，则上报第一关联索引信息对应的第一AI模型为可应用模型或第一关联索引信息对应的第一功能为可应用功能；若所述第一候选小区的第二关联索引不属于所述至少一个第一关联索引，则上报第一关联索引信息对应的第一AI模型为不可应用模型或第一关联索引信息对应的第一功能为不可应用功能。
可选地，所述终端还包括：发送单元；
所述发送单元，用于向网络侧发送第一关联索引信息，和/或PLMN索引信息和/或小区索引信息和/或跟踪区代码和/或无线接入网RAN区域代码。
可选地，所述接收单元20，还用于接收第一关联索引信息对应的第一AI模型或第一功能的参考信号测量配置或非AI的参考信号测量配置。
本公开实施例提供的一种终端，接收至少一个第一关联索引信息、以及PLMN索引信息和/或小区索引信息和/或跟踪区代码和/或RAN区域代码。由此可见，本实施例提出的终端，网络设备配置了关联ID的应用区域的指示信息，以辅助基站和/或终端能够基于关联ID的应用区域和当前小区基站参数及所在区域，判断当前小区的基站参数是否匹配关联ID，进而提高AI模型/功能推理性能。
图6为本公开实施例提供的一种终端2的组成结构示意图二，在实际应用中，基于上述实施例的同一公开构思下，如图6所示，本实施例的终端2包括：第二处理器21、第二存储器22及第二通信总线23。
上述第二处理器21可以为ASIC、DSP、DSPD、PLD、FPGA、CPU、控制器、微控制器、微处理器中的至少一种。可以理解地，对于不同的设备，用于实现上述处理器功能的电子器件还可以为其它，本实施例不作具体限定。
在本公开实施例中，上述第二通信总线23用于实现第二处理器21和第二存储器22之间的连接通信；上述第二处理器21执行第二存储器22中存储的运行程序时实现如下的配置方法：
接收至少一个第一关联索引信息、以及PLMN索引信息和/或小区索引信息和/或跟踪区代码和/或RAN区域代码。
进一步地，上述第二处理器21，还用于接收第一关联索引信息对应的小区列表信息或区域指示信息。
进一步地，所述小区列表信息包括以下一项或多项：PLMN索引信息、小区索引信息；所述区域指示信息包括以下一项或多项：PLMN索引信息、跟踪区代码、RAN区域代码。
进一步地，上述第二处理器21，还用于若第一小区的小区索引信息或跟踪区代码或RAN区域代码属于第一关联索引信息对应的小区列表信息或区域指示信息，则上报第一关联索引信息对应的第一AI模型为可应用模型或第一关联索引信息对应的第一功能为可应用功能；若第一小区的小区索引信息或跟踪区代码或RAN区域代码不属于第一关联索引信息对应的小区列表信息或区域指示信息，则上报第一关联索引信息对应的第一AI模型为不可应用模型或第一关联索引信息对应的第一功能为不可应用功能。
进一步地，上述第二处理器21，还用于接收至少一个候选小区索引信息，以及候选小区索引信息对应的至少一个第二关联索引信息。
进一步地，上述第二处理器21，还用于若第一候选小区的第二关联索引属于所述至少一个第一关联索引，则上报第一关联索引信息对应的第一AI模型为可应用模型或第一关联索引信息对应的第一功能为可应用功能；若所述第一候选小区的第二关联索引不属于所述至少一个第一关联索引，则上报第一关联索引信息对应的第一AI模型为不可应用模型或第一关联索引信息对应的第一功能为不可应用功能。
进一步地，上述第二处理器21，还用于向网络侧发送第一关联索引信息，和/或PLMN索引信息和/或小区索引信息和/或跟踪区代码和/或无线接入网RAN区域代码。
进一步地，上述第二处理器21，还用于接收第一关联索引信息对应的第一AI模型或第一功能的参考信号测量配置或非AI的参考信号测量配置。
本公开实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，上述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，上述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，该计算机程序实现如上述的配置方法。
基于上述实施例，本公开实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序可被一个或者多个处理器执行，该计算机程序实现如上述的配置方法。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台图像显示设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述的方法。
以上所述，仅为本公开的较佳实施例而已，并非用于限定本公开的保护范围。

Claims (21)

  1. 一种配置方法，应用于网络设备，所述方法包括：
    配置至少一个第一关联索引信息、以及公共陆地移动网PLMN索引信息和/或小区索引信息和/或跟踪区代码和/或无线接入网RAN区域代码。
  2. 根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
    配置第一关联索引信息对应的小区列表信息或区域指示信息。
  3. 根据权利要求2所述的方法，其中，
    所述小区列表信息包括以下一项或多项：PLMN索引信息、小区索引信息；
    所述区域指示信息包括以下一项或多项：PLMN索引信息、跟踪区代码、RAN区域代码。
  4. 根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
    配置至少一个候选小区索引信息，以及候选小区索引信息对应的至少一个第二关联索引信息。
  5. 根据权利要求2或4所述的方法，所述方法还包括：
    若接收到终端上报的第一AI模型为可应用模型或第一功能为可应用功能，则向所述终端发送第一AI模型或第一功能的参考信号测量配置；
    若接收到终端上报的第一AI模型为不可应用模型或第一功能为不可应用功能，则向所述终端发送非AI的参考信号测量配置。
  6. 根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
    接收终端发送的第一关联索引信息，和/或PLMN索引信息和/或小区索引信息和/或跟踪区代码和/或无线接入网RAN区域代码。
  7. 根据权利要求6所述的方法，所述方法还包括：
    向所述终端发送第一关联索引信息对应的第一AI模型或第一功能的参考信号测量配置或非AI的参考信号测量配置。
  8. 一种配置方法，应用于终端，所述方法包括：
    接收至少一个第一关联索引信息、以及PLMN索引信息和/或小区索引信息和/或跟踪区代码和/或RAN区域代码。
  9. 根据权利要求8所述的方法，所述方法还包括：
    接收第一关联索引信息对应的小区列表信息或区域指示信息。
  10. 根据权利要求9所述的方法，其中，
    所述小区列表信息包括以下一项或多项：PLMN索引信息、小区索引信息；
    所述区域指示信息包括以下一项或多项：PLMN索引信息、跟踪区代码、RAN区域代码。
  11. 根据权利要求9所述的方法，所述方法还包括：
    若第一小区的小区索引信息或跟踪区代码或RAN区域代码属于第一关联索引信息对应的小区列表信息或区域指示信息，则上报第一关联索引信息对应的第一AI模型为可应用模型或第一关联索引信息对应的第一功能为可应用功能；
    若第一小区的小区索引信息或跟踪区代码或RAN区域代码不属于第一关联索引信息对应的小区列表信息或区域指示信息，则上报第一关联索引信息对应的第一AI模型为不可应用模型或第一关联索引信息对应的第一功能为不可应用功能。
  12. 根据权利要求8所述的方法，所述方法还包括：
    接收至少一个候选小区索引信息，以及候选小区索引信息对应的至少一个第二关联索引信息。
  13. 根据权利要求12所述的方法，所述方法还包括：
    若第一候选小区的第二关联索引属于所述至少一个第一关联索引，则上报第一关联索引信息对应的第一AI模型为可应用模型或第一关联索引信息对应的第一功能为可应用功能；
    若所述第一候选小区的第二关联索引不属于所述至少一个第一关联索引，则上报第一关联索引信息对应的第一AI模型为不可应用模型或第一关联索引信息对应的第一功能为不可应用功能。
  14. 根据权利要求8所述的方法，所述方法还包括：
    向网络侧发送第一关联索引信息，和/或PLMN索引信息和/或小区索引信息和/或跟踪区代码和/或无线接入网RAN区域代码。
  15. 根据权利要求14所述的方法，所述方法还包括：
    接收第一关联索引信息对应的第一AI模型或第一功能的参考信号测量配置或非AI的参考信号测量配置。
  16. 一种网络设备，所述网络设备包括：
    配置单元，用于配置至少一个第一关联索引信息、以及PLMN索引信息和/或小区索引信息和/或跟踪区代码和/或RAN区域代码。
  17. 一种终端，所述终端包括：
    接收单元，用于接收至少一个第一关联索引信息、以及PLMN索引信息和/或小区索引信息和/或跟踪区代码和/或RAN区域代码。
  18. 一种网络设备，所述网络设备包括：第一处理器、第一存储器及第一通信总线；所述第一通信总线用于实现所述第一处理器和所述第一存储器之间的连接通信；所述第一处理器执行第一存储器存储的运行程序时实现如权利要求1-7任一项所述的方法。
  19. 一种终端，所述终端包括：第二处理器、第二存储器及第二通信总线；所述第二通信总线用于实现所述第二处理器和所述第二存储器之间的连接通信；所述第二处理器执行所述第二存储器存储的运行程序时实现如权利要求8-15任一项所述的方法。
  20. 一种存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该计算机程序被第一处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的方法、或者被第二处理器执行时实现如权利要求8-15任一项所述的方法。
  21. 一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序在被第一处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的方法，或者，所述计算机程序在被第二处理器执行时实现如权利要求8-15任一项所述的方法。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116017493A (zh) * 2021-10-21 2023-04-25 维沃移动通信有限公司 模型请求方法、模型请求处理方法及相关设备
CN116471609A (zh) * 2022-01-07 2023-07-21 索尼集团公司 人工智能模型的管理和分发
CN116567806A (zh) * 2022-01-29 2023-08-08 维沃移动通信有限公司 基于人工智能ai模型的定位方法及通信设备
WO2024040378A1 (en) * 2022-08-22 2024-02-29 Apple Inc. Ai/ml model management and activation/deactivation

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116017493A (zh) * 2021-10-21 2023-04-25 维沃移动通信有限公司 模型请求方法、模型请求处理方法及相关设备
CN116471609A (zh) * 2022-01-07 2023-07-21 索尼集团公司 人工智能模型的管理和分发
CN116567806A (zh) * 2022-01-29 2023-08-08 维沃移动通信有限公司 基于人工智能ai模型的定位方法及通信设备
WO2024040378A1 (en) * 2022-08-22 2024-02-29 Apple Inc. Ai/ml model management and activation/deactivation

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