WO2026009263A1 - サプライチェーンリスク判定装置、方法及びプログラム - Google Patents

サプライチェーンリスク判定装置、方法及びプログラム

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WO2026009263A1
WO2026009263A1 PCT/JP2024/023710 JP2024023710W WO2026009263A1 WO 2026009263 A1 WO2026009263 A1 WO 2026009263A1 JP 2024023710 W JP2024023710 W JP 2024023710W WO 2026009263 A1 WO2026009263 A1 WO 2026009263A1
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WO
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information
parts
incident
supply chain
impact
Prior art date
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PCT/JP2024/023710
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English (en)
French (fr)
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啓生 宮本
秀明 高橋
光弘 和田
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Hitachi Ltd
Original Assignee
Hitachi Ltd
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Publication date
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Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities

Definitions

  • the present invention relates to technology for supporting procurement-related operations in companies and other organizations, and in particular to technology for assessing the impact of risks such as geopolitical risks and disaster risks anticipated on supply chains.
  • Procurement operations in manufacturing are the process of securing and managing the materials needed to manufacture products. This process begins with supplier selection and involves securing the supply of materials from the right supplier. Buyers also work to build relationships with suppliers that are important to the company and manage costs and supply stability. A company's production department then creates a specific production plan, and the procurement department formulates a delivery plan based on that plan and supplies materials. The logistics department plays a role in efficiently running the entire process, from receiving delivered materials to inventory management and delivery.
  • supply chain risk management requires information sharing throughout the entire supply chain. By sharing information not only with Tier 1 suppliers but also with Tier 2 and Tier 3 suppliers, it is possible to take measures to deal with supply delays, quality issues, and market fluctuations. Furthermore, management oversees procurement activities to ensure they are aligned with corporate strategy and sets policies to improve supply chain efficiency. In this way, procurement operations rely on cooperation with various departments and suppliers both inside and outside the company, and each stakeholder works together to improve the efficiency of the entire organization and strengthen its competitiveness.
  • Patent Document 1 has been proposed to appropriately assess supply chain risks.
  • a server 2 acting as a supply chain risk information generation device calculates the degree of overlap for each of multiple suppliers included in the supply chain, and generates the calculated degree of overlap as supply chain risk information.
  • Patent Document 1 requires the retention of network information up to Tier N of the supply chain. For this reason, in manufacturing industries with long supply chains, accurately identifying suppliers throughout the supply chain is costly, and its effectiveness in risk assessment is limited.
  • the present invention aims to provide a more accurate risk assessment of the supply chain than ever before and to implement more appropriate risk reduction measures.
  • this invention calculates an impact index for parts that are distributed in a supply chain and that indicate lost business opportunities based on stockouts, prices, and expected sales volumes of the parts that make up a product, and determines supply chain risks based on this impact index.
  • parts include raw materials, assemblies, units, and modules.
  • products also include assemblies, units, modules, and parts (parent parts).
  • a more specific aspect of the present invention is a storage unit that stores in advance bill of materials information, required quantities of parts, and inventory quantities of said parts; an incident information acquisition unit that acquires incident information; a bill of materials information acquisition unit that identifies from the storage unit bill of materials information indicating the bill of materials of products related to missing parts that may become out of stock due to the incident indicated by the incident information; a product shipping plan information acquisition unit that acquires, from the identified bill of materials information, shipping plan information indicating the shipping plan of products related to the missing parts and including the price and expected sales volume of said products; and a calculation of the impact of the incident indicated by the acquired incident information.
  • the supply chain risk assessment device has an impact processing unit and an output unit that outputs the calculated impact, and the impact processing unit estimates a delivery delay for a missing part that may be out of stock due to an incident indicated by the acquired incident information, calculates the number of days that the missing part will be out of stock using the estimated delivery delay, the required quantity, and the inventory quantity, calculates a sales opportunity loss for a product related to the missing part using the calculated number of days that the missing part will be out of stock, the price, and the expected sales volume, and calculates the impact by allocating the calculated sales opportunity loss to each target that is a part that makes up a product related to the missing part.
  • the present invention also includes a supply chain risk assessment method executed by the supply chain risk assessment device, a program for causing a computer to function as the supply chain risk assessment device, and a storage medium for storing this program.
  • the present invention makes it possible to perform highly accurate supply chain risk assessments and implement more appropriate risk reduction measures.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating the overall configuration of a supply chain risk assessment system including a supply chain risk assessment device 1000 according to one embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a hardware configuration diagram of a supply chain risk assessment device 1000 according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a diagram showing the overall configuration of an external information storage device 3000 according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a hardware configuration diagram of an external information storage device 3000 according to an embodiment of the present invention.
  • 6 is a flowchart showing a supply chain risk assessment determination process flow (S6005) according to one embodiment of the present invention.
  • 10 is a flowchart showing a process flow for selecting an alternative supplier using the supply chain risk assessment device 1000 according to one embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a flowchart showing a processing flow of an order operation using a supply chain risk assessment device 1000 according to one embodiment of the present invention.
  • 10 is a flowchart showing the flow of the impact range evaluation process in step S7004 according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 13 is a diagram showing an order information table 1305 according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 13 is a diagram showing a supplier information table 1304 according to an embodiment of the present invention.
  • 13 is a diagram showing a supplier attribute information table 1302 according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 12 is a diagram showing a risk information table 12000 according to one embodiment of the present invention.
  • FIG. 13 is a diagram showing a risk search key table 1301 according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 13 is a diagram illustrating a risk search result table 1307 according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 13 is a diagram showing a parts inventory information table 1309 according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 13 is a diagram showing a bill of materials table 1303 in one embodiment of the present invention.
  • FIG. 13 is a diagram showing an incident information table 1308 according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 13 is a diagram illustrating an incident group master table 1313 in one embodiment of the present invention.
  • FIG. 13 illustrates an incident subgroup master table 1314 in one embodiment of the present invention.
  • FIG. 13 is a diagram showing a delivery plan information table 1306 according to one embodiment of the present invention.
  • FIG. 13 is a diagram showing a product shipping plan information table 1310 according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 13 is a diagram showing a product sales information table 1311 according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 13 is a diagram showing an impact table 1312 according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 10 is a diagram showing a display screen for displaying the degree of influence (risk Ri) in one embodiment of the present invention.
  • FIG. 13 is a diagram showing a delivery record information table 1315 according to one embodiment of the present invention.
  • This embodiment primarily relates to procurement operations in organizations such as companies.
  • procurement operations in the manufacturing industry are the process of securing and managing materials necessary for product manufacturing. This process begins with supplier selection, and ensures the supply of materials from appropriate suppliers. Buyers strive to build relationships with suppliers that are important to the company, and manage costs and supply stability.
  • the buyer's production department then creates a specific production plan, and the procurement department draws up a delivery plan based on that plan and supplies the materials.
  • the logistics department is responsible for efficiently advancing the entire process, from accepting the delivered materials to inventory management and delivery.
  • risk management requires information sharing across the entire supply chain. For this reason, measures are taken to deal with supply delays, quality issues, and market fluctuations by sharing information not only with Tier 1 suppliers, but also with Tier 2 and Tier 3 suppliers.
  • the buyer's management also oversees procurement activities to ensure they are aligned with the company's strategy and sets policies for improving supply chain efficiency. Procurement operations thus rely on cooperation with various departments and suppliers both inside and outside the company, with each stakeholder working together to improve the efficiency and competitiveness of the entire organization.
  • risk management in supply chain risk management, it is necessary to incorporate risk management into daily (e.g., day-to-day) plans so that risks that are difficult to predict can be dealt with immediately. Therefore, in this embodiment, such risk management is implemented. This makes it possible to minimize the impact when an incident occurs. Details of this are explained below using the drawings.
  • FIG 1 is a diagram showing the overall configuration of a supply chain risk assessment system including a supply chain risk assessment device 1000 in this embodiment.
  • the supply chain risk assessment system includes a supply chain risk assessment device 1000 connected to an external information storage device 3000, a buyer terminal 1700, and a supplier terminal 1800 via a communication network 1500. Note that there may be multiple buyer terminals 1700 and supplier terminals 1800.
  • the supply chain risk assessment device 1000 is composed of a control unit 1100, a processing unit 1200, a storage unit 1300, and a communication unit 1400.
  • the communication unit 1400 of the supply chain risk assessment device 1000 is connected to other devices (external systems), such as an external information storage device 3000, via a communication network 1500.
  • the control unit 1100 uses the communication unit 1400 to communicate with external systems via the communication network 1500, and acquires and transmits data required by the processing unit 1200.
  • the control unit 1100 is composed of an incident information acquisition unit 1101, a supplier information acquisition unit 1102, a parts bill information acquisition unit 1103, a risk information acquisition unit 1105, a risk search key transmission/reception unit 1106, an order information acquisition unit 1107, a production base information acquisition unit 1108, a delivery plan information acquisition unit 1109, an output unit 1110, a product sales information acquisition unit 1111, a product shipping plan information acquisition unit 1112, a parts inventory acquisition unit 1113, an impact display parameter setting unit 1114, and a risk information output unit 1115.
  • incident information acquisition unit 1101 a supplier information acquisition unit 1102
  • a parts bill information acquisition unit 1103 a risk information acquisition unit 1105
  • a risk search key transmission/reception unit 1106 an order information acquisition unit 1107
  • a production base information acquisition unit 1108 a delivery plan information acquisition unit 1109
  • the incident information acquisition unit 1101 acquires incident information that satisfies specified conditions from the incident information table 1308. For example, incident information that satisfies the conditions (including the specification of incident information) specified by the buyer terminal 1700 or incident information that occurred within a specified period is acquired.
  • the supplier information acquisition unit 1102 acquires supplier information from an external system (not shown) and stores it in the supplier information table 1304 of the storage unit 1300.
  • the external system may be any computer system used by an institution that provides supplier information on business partners such as suppliers.
  • the parts bill information acquisition unit 1103 also identifies specific parts bill information from the parts bill table 1303. For example, the parts bill information acquisition unit 1103 identifies the parts bill information of a product that is related to a missing part that may become out of stock due to an incident. The parts bill information acquisition unit 1103 may also acquire the parts bill information from the parts bill table 1303 from the buyer terminal 1700 via the communication network 1500.
  • the risk information acquisition unit 1105 acquires risk information from the external information storage device 3000 via the risk information table 12000.
  • the risk information table 12000 may be stored in the storage unit 1300.
  • the risk search key transmission/reception unit 1106 transmits a search key used by the risk information acquisition unit 1105 to acquire risk information.
  • the risk search key transmission/reception unit 1106 transmits a search key received by the buyer terminal 1700 to the external information storage device 3000.
  • the risk search key transmission/reception unit 1106 may transmit the search key to the storage unit 1300.
  • the risk information acquisition unit 1105 acquires risk information according to the search key.
  • the order information acquisition unit 1107 also acquires order information. For example, the order information acquisition unit 1107 acquires order information sent from the buyer terminal 1700 via the communication unit 1400. At this time, the order information can be acquired via a web browser or the like. The order information acquisition unit 1107 then stores the acquired order information in the order information table 1305. The order information acquisition unit 1107 may also acquire order information from the order information table 1305.
  • the production base information acquisition unit 1108 acquires supplier attribute information transmitted from the buyer terminal 1700 or the supplier terminal 1800 via the communication unit 1400. For example, the production base information acquisition unit 1108 acquires supplier attribute information via a web browser or the like. Then, the production base information acquisition unit 1108 stores the acquired supplier attribute information in the supplier attribute information table 1302. Furthermore, the production base information acquisition unit 1108 may acquire supplier attribute information from the supplier attribute information table 1302.
  • the delivery plan information acquisition unit 1109 acquires the delivery plan information transmitted from the buyer terminal 1700.
  • the delivery plan information acquisition unit 1109 acquires the delivery plan information via a web browser or the like.
  • the delivery plan information is created in response to input by the buyer to the buyer terminal 1700. In this case, it is desirable that the delivery plan information be created based on a production plan created by the company's production department.
  • the output unit 1110 outputs information created by the supply chain risk assessment device 1000.
  • this information includes image information that includes the impact calculated by the impact processing unit 1203, which will be described later.
  • the image information is sent to the buyer terminal 1700 via the communication unit 1400.
  • the buyer terminal 1700 displays the image information.
  • the output unit 1110 may function as an image information creation unit that creates image information, or may communicate the image information created by the impact processing unit 1203. In the latter case, the output unit 1110 performs the same function as the communication unit 1400, so the communication unit 1400 can be omitted.
  • An example of display on the buyer terminal 1700 will be described later using Figure 24.
  • the buyer terminal 1700 can display it using the browser function of the buyer terminal 1700.
  • the product sales information acquisition unit 1111 also acquires product sales information based on the bill of materials information acquired by the bill of materials information acquisition unit 1103. For example, the product sales information acquisition unit 1111 acquires, as product sales information, information related to the sales of products associated with the bill of materials indicated by the acquired bill of materials information. The product sales information acquisition unit 1111 then stores the acquired product sales information in the product sales information table 1311.
  • the product shipping plan information acquisition unit 1112 acquires product shipping plan information related to the product shipping plan based on the bill of materials information acquired by the bill of materials information acquisition unit 1103. For example, the product shipping plan information acquisition unit 1112 acquires product shipping plan information for the product related to the bill of materials indicated by the acquired bill of materials information. Then, the product shipping plan information acquisition unit 1112 stores the acquired product shipping plan information in the product shipping plan information table 1310.
  • the parts inventory acquisition unit 1113 acquires parts inventory information from the parts inventory information table 1309. Furthermore, the impact display parameter setting unit 1114 acquires parameters related to the impact calculated by the impact processing unit 1203. These parameters include parameters for changing the display axis based on part risk, global risk, etc. in image information containing impact. Furthermore, the parameters are input to the buyer terminal 1700 using the browser function. Then, the parameters are acquired from the buyer terminal 1700 via the communication unit 1400.
  • the risk information output unit 1115 transmits the risk search results stored in the risk search result table 1307 to the buyer terminal 1700 via the communication unit 1400. As a result, the buyer terminal 1700 displays the risk information search results. In this way, since the risk information output unit 1115 can transmit the risk information search results, the communication unit 1400 may be omitted. Note that when the buyer terminal 1700 displays the risk information search results, it can do so using the browser function of the buyer terminal 1700. This concludes the explanation of the control unit 1100, and next we will explain the processing unit 1200. Note that in this embodiment, the control unit 1100 and the processing unit 1200 are configured as separate units, but they may also be configured as a single component.
  • the processing unit 1200 processes data acquired from external systems such as the external information storage device 3000, buyer terminal 1700, and supplier terminal 1800, and executes various processes. This processing includes calculation of the impact of risks and optimization processing for reviewing plans. For this reason, the processing unit 1200 is composed of a risk information importance evaluation processing unit 1201, a risk search key processing unit 1202, an impact processing unit 1203, a supplier selection processing unit 1204, an alternative supplier evaluation processing unit 1205, and an optimization processing unit 1206.
  • the risk information importance evaluation processing unit 1201 sorts the risk information search results acquired by the risk information acquisition unit 1105 in descending order of impact (Impact 13005) and probability of occurrence (Probability of Occurrence). The risk information importance evaluation processing unit 1201 then identifies these sorted results as the risk search results.
  • the risk information importance evaluation processing unit 1201 stores the risk search results in the risk search result table 1307. Furthermore, it is desirable that the risk information importance evaluation processing unit 1201 transmits the risk search results to the output unit 1110.
  • the risk search key processing unit 1202 uses the risk search key transmission/reception unit 1106 to obtain a risk information search key from an external system. Then, the risk search key processing unit 1202 stores the risk information search key in the risk search key table 1301. Furthermore, the risk search key processing unit 1202 generates transmission data from the risk search key to be sent to the external information storage device 3000.
  • the impact processing unit 1203 also calculates the impact level for evaluating the supply chain risk of purchased parts.
  • the impact processing unit 1203 calculates the impact level due to the incident indicated by the incident information. To do this, the impact processing unit 1203 estimates the delivery delay of missing parts that may be out of stock among the parts related to the target product, based on the incident indicated by the acquired incident information.
  • the impact processing unit 1203 also calculates the number of days that the missing part will be out of stock using the estimated delivery delay, the required quantity of the part, and its inventory amount.
  • the impact processing unit 1203 also calculates the sales opportunity loss for products related to the missing part using the calculated number of days that the part will be out of stock, the product price, and the expected sales volume of the product.
  • the impact processing unit 1203 then calculates the impact level by allocating the calculated sales opportunity loss to each target, which is the missing part or a part that makes up a product related to the missing part. Note that the sales opportunity loss may also be used as the impact level.
  • the impact processing unit 1203 may calculate the impact as follows. First, the impact processing unit 1203 obtains the risk search results from the risk search result table 1307. The impact processing unit 1203 also obtains order information from the order information table 1305. The impact processing unit 1203 also extracts suppliers and supplier factories related to the risk search results, as well as part information related to these, from the supplier information table 1304 and supplier attribute information table 1302. Furthermore, the impact processing unit 1203 estimates from the incident information table 1308 how much delivery delay occurred when a risk occurred based on a past incident. The impact processing unit 1203 calculates the number of days for which the part will be out of stock, based on the required quantity listed in the bill of materials in the bill of materials table 1303 and the inventory quantity of the part stored in the parts inventory information table 1309.
  • the impact processing unit 1203 also identifies the product to which the part relates from the product information in the bill of materials information (so-called BOM) stored in the bill of materials table 1303.
  • the impact processing unit 1203 also calculates the number of days during which shipments of the product to which the part relates will be unavailable from the product shipping plan information stored in the product shipping plan information table 1310.
  • the impact processing unit 1203 then calculates the sales opportunity loss from the product shipping volume and product price stored in the product sales information table 1311.
  • the impact processing unit 1203 also calculates the impact of the calculated business opportunity loss, allocating it to each target, which is a part (particularly a missing part) or a part that makes up a product related to the part (particularly a missing part). The impact processing unit 1203 then stores the impact in the impact table 1312. The impact processing unit 1203 performs a transmission process using the output unit 1110 for the calculated impact and business opportunity loss.
  • the impact processing unit 1203 may also use at least one of the dependency status and procurement risk of child parts that make up the ordered part (parent part) to calculate the impact and business opportunity loss.
  • the supplier selection processing unit 1204 also selects a supplier for the parts to be ordered. To do this, the supplier selection processing unit 1204 selects suppliers that can produce equivalent parts from the part information stored in the parts bill table 1303, and from the supplier information table 1304 and/or supplier attribute information table 1302.
  • the alternative supplier evaluation processing unit 1205 also uses the calculated impact to evaluate the substitutability of the part. This substitutability is evaluated using an index corresponding to the number of parts' supply destinations (suppliers). For example, the alternative supplier evaluation processing unit 1205 uses supplier attribute information to extract parts that are purchased from a single company, based on the impact in the impact table 1312. In this case, the alternative supplier evaluation processing unit 1205 may also use image information ( Figure 24) including the impact to extract parts that are purchased from a single company for the part specified on the buyer terminal 1700.
  • the optimization processing unit 1206 also performs optimization processing for calculating the impact of risks and revising plans based on risk information. To this end, for example, when a risk is identified, the optimization processing unit 1206 revises and optimizes at least one of the ordering plan, production plan, logistics plan, shipping plan, and inventory plan in order to address that risk. This makes it possible to address and minimize the possibility of risk occurrence in advance. This concludes the explanation of the processing unit 1200, and we will now explain the accumulation unit 1300.
  • the accumulation unit 1300 accumulates and stores various information (tables). Therefore, the accumulation unit 1300 stores a risk search key table 1301, a supplier attribute information table 1302, a parts bill table 1303, a supplier information table 1304, an order information table 1305, a delivery plan information table 1306, a risk search result table 1307, an incident information table 1308, a parts inventory information table 1309, a product shipping plan information table 1310, a product sales information table 1311, an impact table 1312, an incident group master table 1313, an incident subgroup master table 1314, and a delivery performance information table 1315.
  • a risk search key table 1301 a supplier attribute information table 1302, a parts bill table 1303, a supplier information table 1304, an order information table 1305, a delivery plan information table 1306, a risk search result table 1307, an incident information table 1308, a parts inventory information table 1309, a product shipping plan information table 1310, a product sales information table 1311, an impact table 1312, an incident group master table 1313, an incident subgroup master table 1314
  • the accumulation unit 1300 stores the following information: risk information search key, supplier attribute information, parts bill information, supplier information, order information, delivery plan information, risk information search results, parts inventory information, shipping plan information, product sales information, impact, master information for incident information, master information for detailed incident information, and delivery performance information. These tables and information are explained below.
  • the risk search key table 1301 stores parameters (risk information search keys) for searching risk information stored in the external information storage device 3000.
  • the risk search key table 1301 has the following fields: Search ID 13001, Incident Sub Group ID 13002, Country of occurrence 13003, Location 13004, Impact 13005, and Probability of occurrence 13006.
  • the search ID 13001 stores an identifier that manages search parameters.
  • the incident subgroup ID 13002 stores the incident subgroup ID 19001 of the incident subgroup master table 1314 shown in FIG. 19.
  • Country of occurrence 13003 stores information identifying the country in which the incident occurred.
  • Location of occurrence 13004 stores information identifying the area in which the incident occurred, such as a state or prefecture, which is smaller than a country.
  • Country of occurrence 13003 and location of occurrence 13004 may be used as a single field to manage the location where the incident occurred.
  • impact 13005 stores information regarding the strength of the impact when an incident occurs.
  • the strength is shown in stages of high, medium, and low, but it may also be shown as a numerical value.
  • occurrence probability 13006 stores the probability of an incident occurring as a percentage. Note that occurrence probability 13006 is not limited to a percentage, and may be in other formats such as a fraction.
  • FIG. 11 also shows a supplier attribute information table 1302.
  • the supplier attribute information table 1302 stores supplier attribute information.
  • the supplier attribute information table 1302 has the following fields: supplier ID 11001, supplier sub ID 11002, location 11003, parts/materials 11004, production capacity 11005, quality assurance standards 11006, and risk management measures 11007.
  • supplier ID 11001 stores an identifier that identifies the supplier that supplies the part.
  • Supplier sub-ID 11002 stores an identifier that identifies the factory or other facility owned by the supplier.
  • Supplier ID 11001 and supplier sub-ID 11002 may be treated together as a single field.
  • location 11003 stores information indicating the base of the supplier identified by supplier sub-ID 11002.
  • parts/materials 11004 stores information regarding the type of parts and materials for the relevant part.
  • production capacity 11005 is information regarding the supplier's production capacity, and stores information that can be used to determine production capacity.
  • quality assurance standards 11006 stores information such as the quality standards (ISO 9001 or JIS) that the supplier's factory indicated by location 11003 complies with in its production activities.
  • risk management measures 11007 stores information regarding the extent to which measures related to supply chain risks are being implemented.
  • FIG. 16 shows the bill of materials table 1303.
  • the bill of materials table 1303 stores bill of materials information, which has fields for product ID 16001, part number ID 16002, and quantity 16003.
  • product ID 16001 stores an identifier that identifies the product.
  • Part number ID 16002 stores the part number of the part that makes up the product defined by product ID 16001.
  • Quantity 16003 stores the quantity of the part with the part number defined by part number ID 16002 that is required to produce one product to which the part with the part number ID belongs.
  • the bill of materials information indicates the hierarchical relationship between the product (product ID 16001) and the parts (part number ID 16002) that make up the product, in other words, the dependency relationship.
  • the bill of materials information may indicate multiple hierarchies for parts.
  • parts may not only have a two-level hierarchy (parent parts, child parts), but may also have three or more levels, such as grandchild parts.
  • the supplier information table 1304 stores supplier information for managing suppliers. As shown in Figure 10, the supplier information table 1304 has fields for supplier ID (Supplier ID) 10001, supplier name (Supplier) 10002, and contact information (Contact information) 10003.
  • supplier ID Supplier ID
  • Supplier name Supplier name
  • Contact information Contact information
  • Supplier ID 10001 stores an identifier for identifying the supplier.
  • Supplier Name 10002 stores the name of the supplier.
  • Contact Information 10003 stores the supplier's contact information.
  • the order information table 1305 stores order information for managing parts orders. For this reason, the order information table 1305 has fields for an order ID (Order ID) 9001, an ordered item (Ordered Item) 9002, a supplier ID (Supplier ID) 9003, an ordered quantity (Quantity) 9004, and a delivery date (Due Date) 9005.
  • the order ID 9001 stores an identifier for identifying the ordered item.
  • the ordered item 9002 stores the name of the ordered item. Note that parts can be used as ordered items.
  • the supplier ID 9003 stores an identifier that identifies the supplier to which the order is placed.
  • the order quantity 9004 stores the order quantity of the ordered items.
  • the delivery date 9005 stores the delivery date for the ordered items and their order quantity, as responded by the supplier specified by the supplier ID 9003.
  • FIG. 20 shows the delivery plan information table 1306.
  • the delivery plan information table 1306 stores delivery plan information that manages the delivery plans for various parts formulated from the production plans of the production department. For this reason, the delivery plan information table 1306 has the following fields: delivery plan ID 20001, part number ID 20002, scheduled delivery date 20004, required delivery quantity 20005, order status 20006, and last update date 20007.
  • delivery plan ID 20001 stores an identifier for identifying the delivery plan. Furthermore, part number ID 20002 stores the identifier of a part for which a delivery plan exists. Furthermore, planned delivery date 20004 stores the planned delivery date of the part that is scheduled to be delivered. Furthermore, requested delivery quantity 20005 stores the quantity of the part to be delivered on the planned delivery date. Order status 20006 stores the order status, such as confirmed order, predicted order, or not yet ordered, in delivery plan information that includes a forecast created based on the plan. Furthermore, last update date 20007 stores the date and time when planned delivery date 20004, requested delivery quantity 20005, and order status 20006 were last updated.
  • the risk search result table 1307 stores the risk information search results obtained from the external information storage device 3000.
  • the risk search result table 1307 stores risk factor (Risk Factor) 14001, risk subgroup ID (Risk Sub Grp ID) 14002, description (Description) 14003, country of occurrence 14004, impact 14005, probability of occurrence 14006, last update date (Last update) 14007, and information source (Source) 14008.
  • the risk factor 14001 stores an identifier for identifying the risk factor. Furthermore, the risk subgroup ID 14002 stores the identifier defined in the incident subgroup ID 19001 of the incident subgroup master table 1314 in Figure 19.
  • description 14003 stores explanatory information regarding risk factors.
  • country of occurrence 14004 stores information identifying the country in which an incident may occur. Note that an occurrence location similar to occurrence location 13004 may also be set.
  • the incident information table 1308 stores information about incidents that have occurred at buyers and suppliers. For this reason, the incident information table 1308 has the following fields: Incident ID 17001, Incident Name 17002, Occurrence Time 17003, Incident Group ID 17004, Impact 17005, Probability of occurrence 17006, Description 17007, and Area 17008.
  • the incident ID 17001 stores an identifier for identifying the incident that has occurred.
  • the incident name 17002 stores a description of the incident.
  • the occurrence time 17003 stores the date on which the incident occurred.
  • the incident group ID 17004 stores the corresponding incident from the incident group ID 18001 in the incident subgroup master table 1314.
  • the explanatory information 17007 stores the details of the incident that occurred.
  • the explanatory information 17007 is a more detailed explanation than the incident name 17002.
  • either the explanatory information 17007 or the incident name 17002 can be omitted.
  • the occurrence region 17008 stores the location where the incident occurred. Note that the occurrence region 17008 may be a state or prefecture, or the country of occurrence. Furthermore, a combination of these may be used as the occurrence region 17008.
  • the parts inventory information table 1309 stores inventory information that indicates the inventory status of parts. For this reason, the parts inventory information table 1309 has the following fields: part number ID (Part Number ID) 15001, part name (Part Name) 15002, specifications/model number (Specs/Model Number) 15003, inventory quantity (Inventory) 15004, unit of measure (Unit of measure) 15005, cost (Cost) 15006, lead time (Lead Time) 15007, and production site ID (Production Site ID) 15008.
  • part number ID 15001 stores an identifier for identifying the part.
  • part name 15002 stores the name of the part.
  • specification/model number 15003 stores information related to the part's specifications.
  • inventory quantity 15004 stores the current inventory quantity of the part.
  • unit 15005 stores information on the unit for managing parts as inventory quantity or order quantity.
  • cost 15006 stores the cost per unit of part.
  • lead time 15007 stores the lead time from ordering to delivery of the part in days.
  • production location ID 15008 stores information identifying the production location of the part.
  • the product shipping plan information table 1310 stores shipping plan information that manages product shipping plans. For this reason, the product shipping plan information table 1310 has the following fields: product ID 21001, product name 21002, scheduled shipping date 21003, quantity to ship 21004, shipping destination 21005, and shipping status 21006.
  • product ID 21001 stores an identifier for identifying the product.
  • Product name 21002 stores the product name.
  • Planned product shipping date 21003 stores the date the product is scheduled to ship.
  • Shipping quantity 21004 stores the shipping quantity on the planned product shipping date.
  • Shipping destination information 21005 stores information about the shipping destination to which the product in question will be delivered.
  • Shipping status 21006 stores the status of product shipping (shipping status). The shipping status can be indicated as, for example, not shipped or shipped.
  • the product sales information table 1311 stores product sales plan information. Therefore, the product sales information table 1311 stores a product ID (Product ID) 22001, a product name (Product Name) 22002, a scheduled sales date (Scheduled Sales Date) 22003, a scheduled sales quantity (Quantity to Sell) 22004, a sales destination (Sales Destination) 22005, and a sales price (Price) 22006.
  • product ID 22001 stores an identifier that identifies the product.
  • Product name 22002 stores the name of the product.
  • Planned sales date 22003 stores the planned sales date of the product in year, month, and day format.
  • Planned sales quantity 22004 stores the quantity of the product to be sold at sales outlet 22005.
  • Sales outlet 22005 stores information about the sales outlet that sells the product.
  • sales price 22006 stores the sales price of the product.
  • the impact table 1312 stores the impact calculated by the impact processing unit 1203. For this reason, the impact table 1312 has fields for a part number ID (Part Number ID) 23001 and an impact level (Impact Level) 23002. First, the part number ID 23001 stores an identifier that identifies the parts that make up the product.
  • impact level 23002 stores the impact calculated in the flow of FIG. 5.
  • a missing part is used as the part indicated by part number ID 23001, but the present invention is not limited to this.
  • a numerical value is stored as impact level 23002, but it may also be information indicating a degree such as high, medium, or low.
  • the impact level for each product related to the part may be stored as impact level 23002.
  • the impact level of the product may be stored instead of the impact level for each part, particularly for each missing part, or the product impact level may be stored in addition to the impact level for each part.
  • a representative value such as the sum or average value of the impact levels of the related parts can be used as the impact level of the product.
  • the impact level of the product can also be calculated by the impact processing unit 1203.
  • the incident group master table 1313 stores master information for incident information. For this reason, the incident group master table 1313 has fields for incident group ID 18001 (Incident Grp ID) and incident group information 18002 (Incident Group).
  • incident group ID 18001 Incident Grp ID
  • incident group information 18002 Incident Group
  • incident group ID 18001 stores an identifier that identifies the incident group. Furthermore, incident group information 18002 stores incident category information. By using this, it is possible to identify incident information that indicates the incident that has occurred.
  • incident subgroup ID 19001 is a classification of detailed categories of incidents, and stores an identifier for distinguishing the detailed category.
  • Incident group ID 19002 stores the corresponding identifier from among incident group ID 18001.
  • Incident subgroup information 19003 stores detailed information about the incident.
  • FIG. 25 shows the delivery record information table 1315.
  • the delivery record information table 1315 stores delivery record information that indicates the actual delivery of parts.
  • the delivery record information table 1315 has the following fields: order ID (Order ID) 25001, part number ID (Part Number ID) 25002, delivery date (Delivery Date) 25003, delivery quantity 25004 (Quantity), delivery status (Delivery Status) 25005, and delivery site (Delivery site) 25006.
  • order ID 25001 stores an identifier that identifies order information.
  • part number ID 25002 stores an identifier that identifies the ordered part.
  • delivery date 25003 stores the date when the ordered part was delivered.
  • delivery quantity 25004 stores the quantity of the delivered part.
  • delivery status 25005 stores the delivery status of the part. For example, the delivery status may store whether delivery is complete or delayed.
  • delivery location 25006 stores the location (area, factory, etc.) where the ordered part was delivered.
  • the supply chain risk assessment device 1000 has an input device 2001, an output device 2002, a secondary storage device 2003, a communication device 2005, an arithmetic device 2006, and a main storage device 2007, each of which is connected via a communication path such as a bus 2004.
  • the supply chain risk assessment device 1000 First, the input device 2001 accepts input information from the user. However, in this embodiment, the input information is accepted from the user at the buyer terminal 1700 or the supplier terminal 1800, so the input device 2001 can be omitted. Alternatively, the input device 2001 can be realized as part of the configuration of the buyer terminal 1700 or the supplier terminal 1800. Note that, if the input device 2001 is provided, it can be realized by an interface such as a keyboard or mouse used for maintaining and operating the supply chain risk assessment device 1000.
  • the output device 2002 presents, i.e., outputs, the calculation results to the user.
  • the buyer terminal 1700 and the supplier terminal 1800 output the calculation results, so the output device 2002 can be omitted.
  • the output device 2002 can be realized as part of the buyer terminal 1700 and the supplier terminal 1800. Note that if the output device 2002 is provided, it can be realized by a device such as a monitor that displays the results processed via the input device 2001 on a screen.
  • the secondary storage device 2003 stores data such as the various tables and information mentioned above.
  • the secondary storage device 2003 is a device for holding data other than the main memory of the computer system that constitutes the supply chain risk assessment device 1000.
  • the secondary storage device 2003 enables persistent storage of data and can read and write data as needed.
  • the secondary storage device 2003 can be implemented as a device such as an HDD (hard disk drive) or SSD (solid state drive).
  • the secondary storage device 2003 corresponds to the accumulation unit 1300 in Figure 1.
  • the main storage device 2007 may be implemented as a device separate from the supply chain risk assessment device 1000 or as an independent storage medium that can be connected to it.
  • the main memory device 2007 temporarily stores data and programs for calculation processing.
  • the main memory device 2007 is directly accessed by the supply chain risk assessment device 1000, which is a computer system, and is a device that temporarily stores data and programs used to execute processes. For this reason, the main memory device 2007 can be realized by RAM (random access memory) or the like.
  • the program for realizing the function of each unit is deployed on the main memory device 2007.
  • the arithmetic unit 2006 can read at least a portion of the data stored in the storage unit 1300, i.e., the secondary storage device 2003, and process the program.
  • the secondary storage device 2003 and the main memory device 2007 correspond to the storage unit 1300 in Figure 1.
  • the arithmetic unit 2006 processes data in accordance with the program deployed in the main memory unit 2007. More specifically, the main memory unit 2007 executes the functions of each unit of the processing unit 1200 and transmits and receives various data executed by the control unit 1100. In this way, the arithmetic unit 2006 corresponds to the control unit 1100 and processing unit 1200 in FIG. 1. As described above, the arithmetic unit 2006 is a device that performs arithmetic processing of the supply chain risk assessment device 1000, which is a computer system, and can be realized by a CPU (computer processing unit) or the like. Furthermore, the communication unit 2005 is connected to the communication network 1500 and performs data communication with an external system, which is an external device.
  • the communication unit 2005 transmits and receives data to and from the external information storage device 3000, the buyer terminal 1700, and the supplier terminal 1800 via the communication network 1500.
  • the communication device 2005 is a device that sends and receives data using HTTP (Hypertext Transfer Protocol) and TCP (Transmission Control Protocol).
  • the communication device 2005 corresponds to the communication unit 1400 in Figure 1.
  • the above program can be stored on a storage medium and can be distributed to the supply chain risk assessment device 1000 via the communication network 1500. This concludes the explanation of Figure 2, and next we will explain the external information storage device 3000 shown in Figure 1.
  • Figure 3 is a diagram showing the overall configuration of the external information storage device 3000 in this embodiment.
  • the external information storage device 3000 is connected to the supply chain risk assessment device 1000 via the communication network 1500 and stores data such as risk information. For this reason, the external information storage device 3000 can be realized by a file server or the like. Note that the data in the external information storage device 3000 may also be stored in the secondary storage device 2003 (storage unit 1300) of the supply chain risk assessment device 1000.
  • the external information storage device 3000 is made up of a risk information accumulation unit 3001, a risk information search processing unit 3002, and a risk information transmission/reception unit 3003.
  • the risk information accumulation unit 3001 stores a risk information table 12000 that shows risk information for various regions.
  • the risk information table 12000 is shown in Figure 12.
  • the risk information table 12000 has the following fields: risk factor 12001, incident subgroup ID 12002, description 12003, country of occurrence 12004, impact 12005, probability of occurrence 12006, last update date 12007, and information source 12008.
  • the risk factor 12001 stores an identifier that identifies the risk factor. Furthermore, the risk subgroup ID 12002 stores the identifier defined in the incident subgroup ID 19001 of the incident subgroup master table 1314.
  • description 12003 stores explanatory information regarding the risk factor.
  • country of occurrence 12004 stores information identifying the country in which the incident may occur. The region of occurrence may also be used.
  • impact 12005 stores the magnitude of the impact when an incident occurs.
  • occurrence probability 12006 stores the probability of an incident occurring as a percentage.
  • last update date 12007 stores the date of the last update of the information regarding the risk factor.
  • information source 12008 stores the origin of the information regarding the risk factor.
  • the alternative supplier evaluation processing unit 1205 selects an alternative supplier to supply the relevant part (especially the missing part) using the supplier information in the supplier information table 1304 (S6008). As a result, it is possible to create a situation where parts are purchased from at least two companies, thereby reducing risks that arise in the supply chain.
  • FIG. 5 is a flowchart showing the supply chain risk assessment determination processing flow (S6005) in this embodiment.
  • This flowchart is premised on the premise that the buyer 6103 sets a risk search key via the buyer terminal 1700 to check for risk information related to their own supply chain.
  • the risk search key processing unit 1202 sets the location of the supplier's manufacturing plant as a risk search key, referring to information about the supplier that the buyer 6103 considers important (S5001).
  • the risk search key set in the buyer terminal 1700 is stored in the risk search key table 1301 via the risk search key processing unit 1202. It is then sent to the external information storage device 3000 via the risk search key sending/receiving unit 1106.
  • the external information storage device 3000 uses the risk search key sent from the risk information stored in the risk information storage unit 3001 to extract the relevant risk information.
  • the risk information importance evaluation processing unit 1201 then obtains the extracted risk information from the risk information transmission/reception unit 3003 of the external information storage device 3000 (S5002).
  • risk information anticipated by the buyer 6103 can be obtained from the external information storage device 3000 in order to perform a supply chain risk assessment.
  • the risk information importance evaluation processing unit 1201 evaluates the acquired risk information's impact 14005, occurrence probability 14006, and latest update date 14007, which indicates the freshness of the information, and sorts the information in order of importance.
  • the risk information importance evaluation processing unit 1201 calculates an evaluation value using at least one of the impact 14005, occurrence probability 14006, and latest update date 14007, and sorts the results in order of evaluation value.
  • the evaluation value is increased the greater the degree.
  • occurrence probability 14006 the evaluation value is increased the greater the numerical value.
  • latest update date 14007 the evaluation value is increased the more recent it is.
  • the evaluation value of the risk information obtained is then calculated by summing these values, etc.
  • a priority may be set for each item, and sorting may be performed based on this.
  • the risk information importance evaluation processing unit 1201 stores the acquired risk information in the risk search result table 1307 in the sorted order.
  • the impact processing unit 1203 also detects that an incident has occurred that corresponds to the acquired risk information and the risk information that the buyer 6103 has previously acquired from the order information table 1305. The impact processing unit 1203 then extracts suppliers that will be affected by this incident.
  • the risk information search results stored in the risk search result table 1307 include regional information.
  • the impact processing unit 1203 matches the supplier attribute information with the risk information search results and extracts supplier factories, etc. that are located in areas that correspond to the risk information. Once a high-risk supplier has been extracted, the impact processing unit 1203 then acquires the buyer 6103's order information from the order information table 1305 and extracts the parts purchased from the extracted supplier (S5004). In other words, the impact processing unit 1203 extracts parts purchased from suppliers as parts that may be out of stock due to the incident.
  • the impact processing unit 1203 also uses the extracted part information for the missing parts to estimate the delivery delay associated with that part information, i.e., the delivery delay for the part, from the delivery record information in the delivery record information table 1315 and the delivery plan information in the delivery plan information table 1306. The impact processing unit 1203 then obtains the delivery plan information and delivery record information for the part from the supplier that supplies the missing parts, and creates a predicted delivery delay value for the missing parts by taking statistics (S5005).
  • the impact processing unit 1203 also calculates the number of days of stockout from the delivery delay predicted in S5005, the required quantity 16003 in the parts bill of materials information stored in the parts bill of materials table 1303, and the inventory quantity 15004 stored in the parts inventory information table 1309 (S5006).
  • the number of days of stockout indicates at least one of the following: the number of days of stockout, the number of days after which the stockout will occur, and the number of days after which the stockout will be resolved.
  • the impact processing unit 1203 also obtains the bill of materials information for the missing parts from the bill of materials table 1303 (S5007).
  • the impact processing unit 1203 also extracts the product ID 16001 that contains the missing parts from the obtained bill of materials information.
  • the impact processing unit 1203 then uses the extracted product ID 16001 to obtain the product shipping plan information stored in the product shipping plan information table 1310 (S5008).
  • the impact processing unit 1203 calculates the sales opportunity loss from the number of days of shortage for each missing part calculated in S5006, and the sales price 22006 and sales quantity 22004 of the products related to the missing parts stored in the product sales information table 1311 (S5009).
  • products related to the missing parts include products that use the missing parts as components, and products that are delivered or used together with products that use the missing parts as components.
  • the sales opportunity loss can be calculated, for example, by multiplying the number of days of shortage, sales price 22006, and sales quantity 22004.
  • the impact processing unit 1203 calculates the impact level assigned to each target part based on the calculated business opportunity loss, and stores this in the impact level table 1312. Furthermore, the impact processing unit 1203 outputs image information including this impact level to the buyer terminal 1700 via the output unit 1110 (S5010). For example, as a result, the buyer terminal 1700 displays the screen shown in Figure 24.
  • the impact level is displayed in a graphical format with an impact graph as shown in Figure 24, but the display format may also be other formats such as numerical values in a table.
  • the target part refers to the missing part or a part that makes up a product related to the missing part.
  • the image information may also be information that shows the impact level itself.
  • Figure 24 is a diagram showing the display screen that displays the impact (risk Ri) in this embodiment.
  • the i in Ri refers to the part or supplier (its identifier).
  • the risk Ri ( ⁇ ) 24005 can be used to determine the part or supplier that the impact applies to.
  • the component-level risk 24001 in the figure indicates the sales opportunity loss for each component. It is also possible to group components by supplier using the order information in the order information table 1305 and display the loss of sales opportunities. It is also possible to further expand the area and use the supplier attribute information table 1302 to express risk at the regional or national level, grouping together suppliers.
  • Figure 7 is a flowchart showing the processing flow for ordering operations using the supply chain risk assessment device 1000 in this embodiment.
  • the optimization processing unit 1206 reviews, i.e., modifies, the plan for that part (S7002).
  • a high risk means, for example, that the risk Ri, which is the degree of influence, is equal to or greater than a predetermined value.
  • This plan also includes at least one of an order plan, a production plan, a shipping plan (Delivery Plans 7104), an inventory plan, and a logistics plan. This allows for proactive measures to be taken against risks that may occur.
  • the optimization processing unit 1206 stores each revised plan in the storage unit 1300. By maintaining the revised plans in this way, appropriate responses can be made even if an incident occurs, as described below.
  • the incident information acquisition unit 1101 detects the occurrence of an incident at supplier B and acquires the incident information (S7003).
  • the impact processing unit 1203 evaluates the extent of impact shown in Figure 8 in response to the incident (S7004). In other words, the risk Ri, which is the impact, is identified.
  • the impact processing unit 1203 determines whether there are any high-risk components, i.e., whether there is an impact (S7005). For this purpose, for example, the impact processing unit 1203 can determine that a high risk is present if the risk Ri is above a threshold, if there are any components with a higher risk Ri, or if there are any components specified by the user.
  • the alternative supplier evaluation processing unit 1205 performs an alternative supplier evaluation (S7006). That is, the alternative supplier evaluation processing unit 1205 evaluates whether each supplier is capable of supplying high-risk parts. In response, the alternative supplier evaluation processing unit 1205 uses the evaluation results to determine whether an alternative supplier that has already been contracted and can supply parts is required (S7007). In other words, it determines whether an alternative supplier that has already been contracted exists. As a result, if an alternative supplier exists (Yes), the process transitions to S2008. On the other hand, if no alternative supplier exists (No), the process transitions to S2010.
  • S7006 alternative supplier evaluation
  • optimization processing i.e., review (modification) of the plan
  • the results of this processing may then be used to evaluate S7006 and determine an alternative supplier in S7007.
  • the optimization processing unit 1206 also executes processing to switch the supplier to an alternative supplier (S7008).
  • the optimization processing unit 1206 changes the supplier (parts supplier) in the order information table 1305 to the alternative supplier and overwrites and saves the change. That is, in response to input to the buyer terminal 1700 in FIG. 7 , an order is then placed with the alternative supplier (Supplier B) (S7009).
  • This S7009 may be executed by notification from the buyer terminal 1700 to the supplier terminal 1800 of Supplier B, or may be executed by the optimization processing unit 1206 in response to an instruction from the buyer terminal 1700.
  • the supplier selection processing unit 1204 selects an alternative supplier from among alternative suppliers with which contracts have not yet been concluded (S7010).
  • the supplier selection processing unit 1204 may, for example, make the selection in the same manner as in S6003, or may make the selection based on geographical conditions, the price of the parts, etc.
  • contract processing is carried out between the buyer and supplier B (S7011).
  • ordering processing is carried out (S7012). This reduces risks in the supply chain by running daily operations, and makes it possible to efficiently deal with incidents even if they do occur.
  • FIG. 8 is a flowchart showing the impact scope evaluation processing flow of S7004 in this embodiment.
  • the impact processing unit 1203 stores incident information from related suppliers in the incident information table 1308 (S8001).
  • the impact processing unit 1203 also obtains the supplier in the region where the incident occurred from the supplier attribute information table 1302 based on the stored incident information.
  • the impact processing unit 1203 also obtains the supplier's past delivery performance and delivery plan information from the delivery performance information table 1315 and delivery plan information table 1306 based on the obtained supplier information.
  • the impact processing unit 1203 then estimates the supplier's delivery delay based on the obtained delivery performance and plan information (S8002).
  • procurement risks in the supply chain are estimated from parts transaction data, and the impact of these various risks on products is understood. This makes it possible to review production plans and inventory plans to reduce the risk of high-risk parts in daily procurement operations, thereby minimizing risk.
  • the primary purpose of the supply chain risk assessment device and system is to estimate risks associated with procurement processes within the supply chain based on parts transaction data and clearly evaluate the potential impact of identified risks on final products.
  • the system uses risk information to enable procurement departments to take prompt measures for high-risk parts they encounter in their daily operations. Specifically, it identifies various risk factors, such as potential supply instability and quality issues, and reviews production plans, logistics plans, and inventory plans based on these, aiming to effectively minimize risks throughout the supply chain.
  • the assessment device and system can support the formulation of prompt response plans when risks occur, improving a company's risk management capabilities and the resilience of its supply chain.
  • Automated risk assessment Parts that are purchased multiple times are extracted from collected order information, and the dependency status and procurement risk of the sub-parts that make up the parts ordered from suppliers are automatically calculated based on order details and bill of materials information.
  • Decision-making support Based on calculated procurement risks, information is provided to support decision-making regarding the selection of parts and suppliers. This includes analysis results regarding the size of the risk, its impact, and how to deal with it.
  • the functions of the supply chain risk assessment device 1000 may be provided in an order placement and receipt system that provides a trading venue including an order placement and receipt function. Furthermore, the supply chain risk assessment device 1000 and the order placement and receipt system may work together to execute the functions of the above-mentioned embodiments.
  • the supply chain risk assessment device 1000 of this embodiment may be provided with an ordering unit that, when an incident actually occurs, quickly assesses the scope of the impact and identifies high-risk parts, and evaluates alternative suppliers, processes contracts, and places orders.
  • the supply chain risk assessment device 1000 may also receive risk information provided from outside in real time, enabling immediate assessment of supply chain risk.
  • the supply chain risk assessment device 1000 may also be provided with a profiling unit that creates a risk profile for each supplier based on risk information related to parts ordered from each supplier in the supply chain.
  • the supply chain risk assessment device 1000 may also be provided with a recommendation unit that automatically prioritizes risk countermeasures based on the risk profile and recommends them to the user.

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Abstract

部品の発注時に、取引データを活用し、サプライチェーン上で発生する調達リスクに対する影響を迅速に算出し、部品の発注やサプライヤ選定の意思決定を支援する。　予め、部品表情報、部品の所要量および前記部品の在庫量を蓄積する蓄積部１３００と、インシデント情報を取得するインシデント情報取得部１１０１と、前記欠品部品が関係する製品の部品表を示す部品表情報を前記蓄積部から特定する部品表情報取得部１１０３と、特定された前記部品表情報から、前記欠品部品が関係する製品の出荷計画を示し、前記製品の価格および想定販売量を含む出荷計画情報を取得する製品出荷計画情報取得部１１１２と、取得された前記インシデント情報が示すインシデントによる影響度を算出する影響度処理部１２０３と、算出された影響度を出力する通信部１４００を有する。

Description

サプライチェーンリスク判定装置、方法及びプログラム
　本発明は、企業等のおける調達関連業務を支援するための技術に係り、特に、サプライチェーン上で想定される地政学リスクや災害リスクなどのリスクの影響を判定する技術に関する。
　製造業の調達業務は、製品製造に必要な材料の確保と管理を行うプロセスである。このプロセスはサプライヤ選定から始まり、適切なサプライヤからの材料供給を確保することになる。また、バイヤは、企業にとって重要なサプライヤとの関係構築に努め、コストと供給の安定性を管理する。また、企業の生産部門は、具体的な生産計画を立て、その計画に基づいて調達部門が納入計画を策定して、材料の供給を行うことになる。物流部門は、納品された材料の受け入れから在庫管理、配送に至るまで、プロセス全体を効率的に進める役割を果たす。
　ここで、サプライチェーンのリスク管理には、サプライチェーン全体の情報共有が必要である。このようなTier１のみならず、Tier２～Tier３のサプライヤとの情報共有を通じて、供給遅延、品質問題、市場変動への対応策を講じることができる。また、経営層は、調達活動が企業戦略と一致するよう監督し、サプライチェーンの効率化に向けた方針を設定する。このように、調達業務は企業内外の様々な部門やサプライヤとの協力に依存しており、各ステークホルダは組織全体の効率性向上と競争力強化を目指して連携している。
　しかし、サプライチェーン上で地政学リスクや災害リスクなどが発生する可能性に対し、情報不足の中でリスク対策を立てるのは困難な現実がある。そのため、部品の納期に基づく安全在庫の確保が一般的な対応策となっている。
　但し、適切な安全在庫を確保することが困難である。例えば、リスクを過大に評価すると、過剰な在庫を抱えることになってしまう。また、逆に、リスクを過小に評価すると、欠品を発生してしまう。そこで、サプライチェーンのリスクを適切に判定するために、特許文献１が提案されている。特許文献１では、サプライチェーンリスク情報生成装置としてのサーバ２は、サプライチェーンに含まれる複数のサプライヤについてのサプライヤ毎の重複度を算出し、算出された重複度を、サプライチェーンリスク情報として生成する。
特開２０２２－１４９１２６号公報
　ここで、特許文献１のサプライチェーンリスク情報はサプライチェーンのTierＮまでのネットワーク情報を保持することが必要になる。このため、長いサプライチェーンを持つ製造業では、正確なサプライチェーン全体のサプライヤを把握することは大きなコストになり、リスク評価をするには効果が限定的になる。
　そこで、本発明では、これまでよりも精度の高いサプライチェーンのリスク判定を行い、より適切なリスク低減策を実現することを課題とする。
　上記の課題を解決するために、本発明では、サプライチェーンで流通し、製品を構成する部品の欠品、価格および想定販売量に基づき営業機会損失を示す部品の影響指標を算出し、当該影響指標に基づき、サプライチェーンのリスクを判定する。なお、部品には、原材料、アッセンブリ、ユニット、モジュールが含まれる。また、製品には、アッセンブリ、ユニット、モジュール、部品（親部品）なども含まれる。
　より具体的な本発明の態様は、予め、部品表情報、部品の所要量および前記部品の在庫量を蓄積する蓄積部と、インシデント情報を取得するインシデント情報取得部と、前記インシデント情報が示すインシデントにより欠品する可能性がある欠品部品が関係する製品の部品表を示す部品表情報を前記蓄積部から特定する部品表情報取得部と、特定された前記部品表情報から、前記欠品部品が関係する製品の出荷計画を示し、前記製品の価格および想定販売量を含む出荷計画情報を取得する製品出荷計画情報取得部と、取得された前記インシデント情報が示すインシデントによる影響度を算出する影響度処理部と、算出された影響度を出力する出力部を有し、前記影響度処理部は、取得された前記インシデント情報が示すインシデントにより欠品する可能性がある欠品部品の納期遅延を推定し、推定された前記納期遅延、前記所要量および前記在庫量を用いて、前記欠品部品の欠品日数を算出し、算出された前記欠品日数、前記価格および前記想定販売量を用いて、前記欠品部品が関係する製品の営業機会損失を算出し、算出された前記営業機会損失を、前記欠品部品に関係する製品を構成する部品である対象ごとに割り付けた前記影響度を算出するサプライチェーンリスク判定装置である。
　また、本発明には、サプライチェーンリスク判定装置が実行するサプライチェーンリスク判定方法、コンピュータであるサプライチェーンリスク判定装置として機能させるためのプログラムやこのプログラムを格納する記憶媒体も本発明に含まれる。
　本発明によれば、も精度の高いサプライチェーンのリスク判定を行い、より適切なリスク低減策を実現することが可能となる。
本発明の一実施形態におけるサプライチェーンリスク判定装置１０００を含むサプライチェーンリスク判定システムの全体構成図である。 本発明の一実施形態におけるサプライチェーンリスク判定装置１０００のハードウェア構成図である。 本発明の一実施形態における外部情報記憶装置３０００の全体構成図である。 本発明の一実施形態における外部情報記憶装置３０００のハードウェア構成図である。 本発明の一実施形態におけるサプライチェーンリスクアセスメント判定処理フロー（Ｓ６００５）を示すフローチャートである。 本発明の一実施形態におけるサプライチェーンリスク判定装置１０００を利用した代替サプライヤの選定処理フローを示すフローチャートである。 本発明の一実施形態におけるサプライチェーンリスク判定装置１０００を利用した発注業務の処理フローを示すフローチャートである。 本発明の一実施形態におけるＳ７００４の影響範囲の評価処理フローを示すフローチャートである。 本発明の一実施形態における発注情報テーブル１３０５を示す図である。 本発明の一実施形態におけるサプライヤ情報テーブル１３０４を示す図である。 本発明の一実施形態におけるサプライヤ属性情報テーブル１３０２を示す図で図ある。 本発明の一実施形態におけるリスク情報テーブル１２０００を示す図である。 本発明の一実施形態におけるリスク検索キーテーブル１３０１を示す図である。 本発明の一実施形態におけるリスク検索結果テーブル１３０７を示す図である。 本発明の一実施形態における部品在庫情報テーブル１３０９を示す図である。 本発明の一実施形態における部品表テーブル１３０３を示す図である。 本発明の一実施形態におけるインシデント情報テーブル１３０８を示す図である。 本発明の一実施形態におけるインシデントグループマスタテーブル１３１３を示す図である。 本発明の一実施形態におけるインシデントサブグループマスタテーブル１３１４を示す図である。 本発明の一実施形態における納入計画情報テーブル１３０６を示す図である。 本発明の一実施形態における製品出荷計画情報テーブル１３１０を示す図である。 本発明の一実施形態における製品販売情報テーブル１３１１を示す図である。 本発明の一実施形態における影響度テーブル１３１２を示す図である。 本発明の一実施形態における影響度（リスクRi）を表示する表示画面を示す図である。 本発明の一実施形態における納入実績情報テーブル１３１５を示す図である。
　以下、本発明に係る一実施形態について、図面を用いて説明するが、その詳細の説明に先立ち、本実施形態に係るサプライチェーンリスク判定装置を用いた調達業務とその用語について説明する。
　本実施形態は、主に企業等の組織における調達業務に関するものである。例えば、製造業の調達業務は、製品製造に必要な材料の確保と管理を行うプロセスである。このプロセスはサプライヤ選定から始まり、適切なサプライヤからの材料供給を確保する。バイヤは、企業にとって重要なサプライヤとの関係構築に努め、コストと供給の安定性を管理する。
　また、バイヤの生産部門は、具体的な生産計画を立て、その計画に基づいて調達部門が納入計画を策定し、材料の供給を行う。物流部門は納品された材料の受け入れから在庫管理、配送に至るまで、プロセス全体を効率的に進める役割を果たす。ここで、リスク管理には、サプライチェーン全体の情報共有が必要である。このため、Tier1のみならず、Tier２～Tier３のサプライヤとの情報共有を通じて、供給遅延、品質問題、市場変動への対応策を講じる。
　また、バイヤの経営層は、調達活動が企業戦略と一致するよう監督し、サプライチェーンの効率化に向けた方針を設定する。このように、調達業務は、企業内外の様々な部門やサプライヤとの協力に依存しており、各ステークホルダは組織全体の効率性向上と競争力強化を目指して連携している。
　そこで、本実施形態では、サプライチェーンのリスク管理に焦点を当てており、数か月、半年、または年単位で定期的にリスク軽減策を実施することを目指している。しかし、サプライチェーン上で地政学リスクや災害リスクなどが発生する可能性に対し、情報不足の中でリスク対策を立てるのは困難な現実がある。そのため、部品の納期に基づく安全在庫の確保が一般的な対応策となっている。
　さらに、近年の半導体不足のような特定部品の調達難では、将来の発注予測値（フォーキャスト）のみでは不十分で、実際の発注を行わなければサプライヤから納期の回答を得られない状況がある。このような不確実性は、納期回答が得られずに生産停止や製品の出荷停止に至るリスクを含んでいる。これを避けるためには、先行発注が必要となる場合があるが、これは資金流動性の低下や経営健全性への悪影響をもたらす可能性がある。
　したがって、サプライチェーンのリスク管理においては、予測困難なリスクに即座に対応できるよう、日常の（例えば日々）計画にリスク管理を織り込む必要がある。そこで、本実施形態では、このようなリスク管理を実行する。これにより、インシデントが発生した際の影響を最小限に抑えることができるようになる。以下、その詳細を、図面を用いて説明する。
　まず、図１は、本実施形態におけるサプライチェーンリスク判定装置１０００を含むサプライチェーンリスク判定システムの全体構成図である。図１に示すように、サプライチェーンリスク判定ステムは、サプライチェーンリスク判定装置１０００が、外部情報記憶装置３０００、バイヤ端末１７００およびサプライヤ端末１８００と、通信網１５００を介して接続されている。なお、バイヤ端末１７００やサプライヤ端末１８００は、複数であってもよい。
　まず、サプライチェーンリスク判定装置１０００は、制御部１１００、処理部１２００、蓄積部１３００および通信部１４００で構成されている。そして、サプライチェーンリスク判定装置１０００の通信部１４００が、通信網１５００を介して外部情報記憶装置３０００など他の装置（外部システム）と接続されている。
　まず、制御部１１００は、通信部１４００を用いて外部のシステムと通信網１５００を介して通信を行い、処理部１２００で必要となるデータを取得及び送信する。このために、制御部１１００は、インシデント情報取得部１１０１、サプライヤ情報取得部１１０２、部品表情報取得部１１０３、リスク情報取得部１１０５、リスク検索キー送受信部１１０６、発注情報取得部１１０７、生産拠点情報取得部１１０８、納入計画情報取得部１１０９、出力部１１１０、製品販売情報取得部１１１１、製品出荷計画情報取得部１１１２、部品在庫取得部１１１３、影響度表示パラメータ設定部１１１４、リスク情報出力部１１１５によって構成されている。以下、これらの各構成について説明する。
　まず、インシデント情報取得部１１０１は、インシデント情報テーブル１３０８から、所定条件を満たすインシデント情報を取得する。例えば、バイヤ端末１７００が指定した条件（含むインシデント情報の指定）を満たすインシデント情報やインシデントの発生時期が所定期間内のインシデント情報が取得される。
　また、サプライヤ情報取得部１１０２は、サプライヤ情報を外部システム（不図示）から取得し、蓄積部１３００のサプライヤ情報テーブル１３０４に記憶する。外部システムは、サプライヤ等取引先のサプライヤ情報を提供している機関が利用するコンピュータシステムであればよい。
　また、部品表情報取得部１１０３は、所定の部品表情報を、部品表テーブル１３０３から特定する。例えば、部品表情報取得部１１０３は、インシデントにより欠品する可能性がある欠品部品が関係する製品の部品表情報を特定する。また、部品表情報取得部１１０３は、部品表テーブル１３０３の部品表情報をバイヤ端末１７００から通信網１５００を通じて取得してもよい。
　また、リスク情報取得部１１０５は、リスク情報テーブル１２０００からリスク情報を外部情報記憶装置３０００から取得する。なお、リスク情報テーブル１２０００は、蓄積部１３００が蓄積していてもよい。また、リスク検索キー送受信部１１０６は、リスク情報取得部１１０５がリスク情報を取得するための検索キーを送信する。例えば、リスク検索キー送受信部１１０６は、バイヤ端末１７００が受け付けた検索キーを、外部情報記憶装置３０００に送信する。また、リスク検索キー送受信部１１０６は、蓄積部１３００に検索キーを送信してもよい。この結果、リスク情報取得部１１０５は、検索キーに応じたリスク情報を取得することになる。
　また、発注情報取得部１１０７は、発注情報を取得する。例えば、発注情報取得部１１０７は、バイヤ端末１７００から送信される発注情報を、通信部１４００を介して取得する。この際、Ｗｅｂブラウザなどを介して発注情報を取得できる。そして、発注情報取得部１１０７は、取得した発注情報を発注情報テーブル１３０５に記憶する。また、発注情報取得部１１０７は、発注情報テーブル１３０５から発注情報を取得してもよい。
　また、生産拠点情報取得部１１０８は、バイヤ端末１７００或いはサプライヤ端末１８００からから送信されるサプライヤ属性情報を、通信部１４００を介して取得する。例えば、生産拠点情報取得部１１０８は、Ｗｅｂブラウザなどを介して、サプライヤ属性情報を取得する。そして、生産拠点情報取得部１１０８は、取得したサプライヤ属性情報を、サプライヤ属性情報テーブル１３０２に記憶する。また、生産拠点情報取得部１１０８は、サプライヤ属性情報テーブル１３０２からサプライヤ属性情報を取得してもよい。
　また、納入計画情報取得部１１０９は、バイヤ端末１７００から送信される納入計画情報を取得する。例えば、納入計画情報取得部１１０９は、Ｗｅｂブラウザなどを介して、納入計画情報を取得する。なお、納入計画情報は、バイヤ端末１７００に対するバイヤの入力に応じて作成される。この際、納入計画情報は、企業の生産部門が作成した生産計画に基づき作成されることが望ましい。
　また、出力部１１１０は、サプライチェーンリスク判定装置１０００で作成される情報を出力する。例えば、この情報には、後述の影響度処理部１２０３で算出される影響度を含む画像情報が含まれる。この場合、画像情報が通信部１４００を介してバイヤ端末１７００に送信される。この結果、バイヤ端末１７００が画像情報を表示することになる。このように、出力部１１１０は、画像情報を作成する画像情報作成部として機能してもよいし、影響度処理部１２０３で作成された画像情報を通信してもよい。後者の場合、出力部１１１０が、通信部１４００と同様の機能を実行するので、通信部１４００は省略できる。なお、バイヤ端末１７００での表示例については、図２４を用いて後述する。また、バイヤ端末１７００は、画像情報を表示する場合、当該バイヤ端末１７００でのブラウザ機能により表示できる。
　また、製品販売情報取得部１１１１は、部品表情報取得部１１０３が取得した部品表情報に基づき、製品販売情報を取得する。例えば、製品販売情報取得部１１１１は、取得した部品表情報が示す部品表に係る製品の販売に関する情報を製品販売情報として取得する。そして、製品販売情報取得部１１１１は、取得した製品販売情報を、製品販売情報テーブル１３１１に記憶する。
　また、製品出荷計画情報取得部１１１２は、部品表情報取得部１１０３が取得した部品表情報に基づき、製品の出荷計画に関する製品出荷計画情報を取得する。例えば、製品出荷計画情報取得部１１１２は、取得した部品表情報が示す部品表に係る製品の製品出荷計画情報を取得する。そして、製品出荷計画情報取得部１１１２は、取得された製品出荷計画情報を、製品出荷計画情報テーブル１３１０に記憶する。
　また、部品在庫取得部１１１３は、部品在庫情報テーブル１３０９から部品在庫情報を取得する。また、影響度表示パラメータ設定部１１１４は、影響度処理部１２０３が算出する影響度に関するパラメータを取得する。このパラメータは、影響度を含む画像情報における部品リスク、グローバルリスクなどで表示軸を変化させるためのパラメータが含まれる。さらに、パラメータは、ブラウザ機能によりバイヤ端末１７００に入力される。そして、通信部１４００を介してバイヤ端末１７００からパラメータが取得される。
　また、リスク情報出力部１１１５は、リスク検索結果テーブル１３０７に記憶されたリスク検索結果を、通信部１４００を介してバイヤ端末１７００に送信する。この結果、バイヤ端末１７００がリスク情報検索結果を表示することになる。このように、リスク情報出力部１１１５は、リスク情報検索結果を送信できるため、通信部１４００は省略してもよい。なお、バイヤ端末１７００は、リスク情報検索結果を表示する場合、当該バイヤ端末１７００でのブラウザ機能により表示できる。以上で、制御部１１００の説明を終わり、続いて処理部１２００の説明を行う。なお、本実施形態では、制御部１１００と処理部１２００を分けた構成としたが、これら１つの構成要素としてもよい。
　処理部１２００は、外部情報記憶装置３０００、バイヤ端末１７００やサプライヤ端末１８００といった外部システムから取得したデータを処理し、各種処理を実行する。この処理には、リスクの影響度の算出や計画の見直しにおける最適化処理が含まれる。このため、処理部１２００は、リスク情報重要度評価処理部１２０１、リスク検索キー処理部１２０２、影響度処理部１２０３、サプライヤ選定処理部１２０４、代替サプライヤ評価処理部１２０５、最適化処理部１２０６で構成されている。
　まず、リスク情報重要度評価処理部１２０１は、リスク情報取得部１１０５によって取得したリスク情報検索結果を基に影響度（Ｉｍｐａｃｔ１３００５）と発生確率（Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ　ｏｆ　Ｏｃｃｕｒｒｅｎｃｅ）の高いものから順にソートする。そして、リスク情報重要度評価処理部１２０１は、このソートされたものをリスク検索結果として特定する。
　また、リスク情報重要度評価処理部１２０１は、リスク検索結果を、リスク検索結果テーブル１３０７に記憶する。また、リスク情報重要度評価処理部１２０１は、リスク検索結果を、出力部１１１０に送信処理することが望ましい。
　また、リスク検索キー処理部１２０２は、リスク検索キー送受信部１１０６を用いて、リスク情報検索キーを、外部システムから取得する。そして、リスク検索キー処理部１２０２は、リスク情報検索キーを、リスク検索キーテーブル１３０１に記憶する。さらに、リスク検索キー処理部１２０２は、リスク検索キーから、外部情報記憶装置３０００に送信するための送信データとして生成する。
　また、影響度処理部１２０３は、購入部品のサプライチェーンリスクを評価する影響度の算出を行う。特に、影響度処理部１２０３は、インシデント情報が示すインシデントによる影響度を算出する。このために、影響度処理部１２０３は、取得されたインシデント情報が示すインシデントにより、対象の製品に関する部品のうち欠品する可能性がある欠品部品の納期遅延を推定する。また、影響度処理部１２０３は、推定された納期遅延、必要となる部品の所要量およびその在庫量を用いて、欠品部品の欠品日数を算出する。また、影響度処理部１２０３は、算出された欠品日数、製品の価格および製品の想定販売量を用いて、欠品部品が関係する製品の営業機会損失を算出する。そして、影響度処理部１２０３は、算出された営業機会損失を、欠品部品もしくは欠品部品に関係する製品を構成する部品である対象ごとに割り付けた影響度を算出する。なお、影響度として、営業機会損失を用いてもよい。
　さらに、影響度処理部１２０３は、影響度の算出として、以下のように処理してもよい。まず、影響度処理部１２０３は、リスク検索結果テーブル１３０７からリスク検索結果を取得する。また、影響度処理部１２０３は、発注情報テーブル１３０５から発注情報を取得する。また、影響度処理部１２０３は、サプライヤ情報テーブル１３０４およびサプライヤ属性情報テーブル１３０２から、リスク検索結果に関連したサプライヤとサプライヤの工場及びこれらに関連する部品情報を抽出する。さらに、影響度処理部１２０３は、インシデント情報テーブル１３０８から過去のインシデントからリスク発生の際にどのくらい納期遅延が発生したかを推測する。影響度処理部１２０３は、部品表テーブル１３０３の部品表記載の所要量および部品在庫情報テーブル１３０９に記憶された当該部品の在庫量をもとに、当該部品が欠品する欠品日数を算出する。
　また、影響度処理部１２０３は、部品表テーブル１３０３に記憶された部品表情報（いわゆるＢＯＭ）における製品情報から当該部品が関係する製品を特定する。また、影響度処理部１２０３は、製品出荷計画情報テーブル１３１０に記憶された製品の出荷計画情報から当該部品が関連する製品の出荷不能日数を算出する。そして、影響度処理部１２０３は、製品販売情報テーブル１３１１に記憶された製品の出荷量と製品価格から営業機会損失を算出する。
　また、影響度処理部１２０３は、算出された営業機会損失を、部品（特に、欠品部品）もしくは部品（特に、欠品部品）に関係する製品を構成する部品である対象ごとに割り付けた影響度を算出する。そして、影響度処理部１２０３は、影響度を、影響度テーブル１３１２に蓄積する。なお、影響度処理部１２０３は、算出された影響度や営業機会損失について、出力部１１１０を用いた送信処理を行うことになる。
　またさらに、影響度処理部１２０３は、発注部品（親部品）を構成する子部品の依存状況および調達リスクのうち少なくとも一方をさらに用いて、影響度や営業機会損失を算出してもよい。
　また、サプライヤ選定処理部１２０４は、発注する部品のサプライヤを選定する。このために、サプライヤ選定処理部１２０４は、部品表テーブル１３０３に記憶された部品情報、および、サプライヤ情報テーブル１３０４および／またはサプライヤ属性情報テーブル１３０２から、同等の部品を生産できるサプライヤを選定する。
　また、代替サプライヤ評価処理部１２０５は、算出された影響度を用いて、部品についての代替性を評価する。この代替性には、部品の供給先（サプライヤ）の数に応じた指標が用いられる。例えば、代替サプライヤ評価処理部１２０５は、影響度テーブル１３１２の影響度に基づき、サプライヤ属性情報を用いて１社購買になっている部品を抽出する。この際、代替サプライヤ評価処理部１２０５は、影響度を含む画像情報（図２４）を用いてバイヤ端末１７００で指定された部品に対して、１社購買になっている部品を抽出してもよい。
　また、最適化処理部１２０６は、リスク情報に基づいて、リスクの影響度の算出や計画の見直しにおける最適化処理を行う。このために、最適化処理部１２０６は、例えば、リスクが特定された場合、そのリスクに対処するために発注計画、生産計画、物流計画、出荷計画および在庫計画の少なくとも１つを見直し、最適化する。これにより、リスクの発生可能性に事前に対処し、最小限に抑えることが可能になる。以上で処理部１２００の説明を終わり、続いて蓄積部１３００の説明を行う。
　蓄積部１３００は、各種情報（テーブル）を蓄積、記憶する。このため、蓄積部１３００は、リスク検索キーテーブル１３０１、サプライヤ属性情報テーブル１３０２、部品表テーブル１３０３、サプライヤ情報テーブル１３０４、発注情報テーブル１３０５、納入計画情報テーブル１３０６、リスク検索結果テーブル１３０７、インシデント情報テーブル１３０８、部品在庫情報テーブル１３０９、製品出荷計画情報テーブル１３１０、製品販売情報テーブル１３１１、影響度テーブル１３１２、インシデントグループマスタテーブル１３１３、インシデントサブグループマスタテーブル１３１４および納入実績情報テーブル１３１５を記憶する。すなわち、蓄積部１３００は、リスク情報検索キー、サプライヤ属性情報、部品表情報、サプライヤ情報、発注情報、納入計画情報、リスク情報検索結果、部品在庫情報、出荷計画情報、製品販売情報、影響度、インシデント情報のマスタ情報、インシデントの詳細情報のマスタ情報および納入実績情報の各情報を記憶している。以下、これらのテーブル、情報について説明する。
　まず、リスク検索キーテーブル１３０１を、図１３に示す。リスク検索キーテーブル１３０１は、外部情報記憶装置３０００に蓄積されたリスク情報を検索するためのパラメータ（リスク情報検索キー）を格納する。このために、リスク検索キーテーブル１３０１は、図１３に示されるように、検索ＩＤ（Search ID）１３００１、インシデントサブグループＩＤ（Incident Sub Grp ID）１３００２、発生国（Country of occurrence）１３００３、発生場所（Location）１３００４、影響（Impact）１３００５および発生確率（Probability of occurrence）１３００６の各フィールドを有する。
　検索ＩＤ１３００１には、検索パラメータを管理する識別子を格納する。インシデントサブグループＩＤ１３００２は、図１９で示したインシデントサブグループマスタテーブル１３１４のインシデントサブグループＩＤ１９００１を格納する。
　発生国１３００３は、インシデントが発生した国を識別する情報を格納する。また、発生場所１３００４は、インシデントが発生したエリア、例えば州や県のような国より小さい範囲を識別する情報を格納する。なお、発生国１３００３および発生場所１３００４は、１つのフィールドとして、インシデントが発生した場所を管理してもよい。
　また、影響１３００５は、インシデントが発生したときの影響の強さに関する情報を格納する。図１３の例では、高、中、低のその強さを段階で示しているが、数値などで示してもよい。また、発生確率１３００６は、インシデントが発生する確率を百分率の形式で数値を格納する。なお、発生確率１３００６は、百分率に限らず、分数など他の形式であってもよい。
　また、図１１に、サプライヤ属性情報テーブル１３０２を示す。サプライヤ属性情報テーブル１３０２は、サプライヤ属性情報を格納する。これは、図１１に示すように、サプライヤ属性情報テーブル１３０２は、サプライヤＩＤ（Supplier ID）１１００１、サプライヤサブＩＤ（Supplier sub ID）１１００２、ロケーション（Location）１１００３、部品/素材（Parts/Material）１１００４、生産容量（Production Capacity）１１００５、品質保証基準（Quality Assurance Standards）１１００６およびリスク管理対策（Risk Management Measures）１１００７の各フィールドを有する。
　まず、サプライヤＩＤ１１００１は、部品を供給するサプライヤを特定する識別子を格納する。また、サプライヤサブＩＤ１１００２は、サプライヤが所有する工場などを特定する識別子を格納する。なお、サプライヤＩＤ１１００１およびサプライヤサブＩＤ１１００２は、まとめて１つのフィールドとして扱ってもよい。
　また、ロケーション１１００３は、サプライヤサブＩＤ１１００２によって特定したサプライヤの拠点を示す情報を格納する。また、部品/素材１１００４は、該当の部品についての部品や材料の種類に関する情報を格納する。また、生産容量１１００５は、サプライヤの生産容量に関する情報であり、生産容量を判定できる情報を格納する。また、品質保証基準１１００６はロケーション１１００３で示すサプライヤの工場が、どのような品質基準に準拠して生産活動を行っているかの情報（ＩＳＯ９００１やＪＩＳ）などの情報を格納する。また、リスク管理対策１１００７は、サプライチェーンリスクに関する対策をどの程度実施しているかの情報を格納する。
　次に、図１６に、部品表テーブル１３０３を示す。部品表テーブル１３０３は、部品表情報を格納し、この部品表情報は製品ＩＤ（Product ID）１６００１、パーツ番号ＩＤ（Part Number ID）１６００２および所要量（Quantity）１６００３の各フィールドを有する。まず、製品ＩＤ１６００１は、製品を判別する識別子を格納する。また、パーツ番号ＩＤ１６００２は、製品ＩＤ１６００１で定義する製品に対して当該製品を構成する部品の部品番号を格納する。所要量１６００３は、パーツ番号ＩＤ１６００２で定義した部品番号の部品が、パーツ番号ＩＤのパーツが属する製品が１つ生産するときに必要な量を格納する。このように、部品表情報は、製品（製品ＩＤ１６００１）とこれを構成する部品（パーツ番号ＩＤ１６００２）の階層関係、言い換えると依存関係が示される。さらに、部品表情報は、部品について、複数の階層を示してもよい。つまり、製品が、複数の子部品から構成される親部品の集合で構成される場合、製品、親部品および子部品それぞれの依存関係を示してもよい。またさらに、部品は２階層（親部品、子部品）だけでなく、孫部品など３階層以上であってもよい。
　次に、サプライヤ情報テーブル１３０４は、図１０に示す。サプライヤ情報テーブル１３０４は、サプライヤを管理するためのサプライヤ情報を格納する。そして、図１０に示すように、サプライヤ情報テーブル１３０４は、サプライヤＩＤ（Supplier ID）１０００１、サプライヤ名（Supplier）１０００２および連絡先情報（Contact information）１０００３の各フィールドを有する。
　まず、サプライヤＩＤ１０００１は、サプライヤを判別する識別子を格納する。サプライヤ名１０００２は、サプライヤの名称を格納する。また、連絡先情報１０００３は、サプライヤの連絡先情報を格納する。
　次に、発注情報テーブル１３０５を、図９に示す。発注情報テーブル１３０５は、部品の発注を管理するための発注情報を格納する。このため、発注情報テーブル１３０５は、発注ＩＤ（Order ID）９００１、発注物品（Ordered Item）９００２、サプライヤＩＤ（Supplier ID）９００３、発注量（Quantity）９００４とおよび納品日９００５（Due Date）の各フィールドを有する。まず、発注ＩＤ９００１は、発注物品を判別する識別子を格納する。発注物品９００２は、発注した物品の名称を格納する。なお、発注物品として、部品を用いることができる。
　また、サプライヤＩＤ９００３は、発注先のサプライヤを判別する識別子を格納する。また、発注量９００４は、発注物品の発注数量を格納する。さらに、納品日９００５は、発注物品とその発注数量に対してのサプライヤＩＤ９００３で指定されたサプライヤから回答があった納期日を格納する。
　次に、納入計画情報テーブル１３０６を、図２０に示す。納入計画情報テーブル１３０６は、生産部門の生産計画から策定した各種部品の納品計画を管理する納入計画情報を格納する。このため、納入計画情報テーブル１３０６は、納入計画ＩＤ（Delivery Plan ID）２０００１と、パーツ番号ＩＤ（Part Number ID）２０００２、計画された納入計画日（Scheduled Delivery Date）２０００４、要求納入量（Required Quantity）２０００５、発注状況（Order Status）２０００６および最終更新日２０００７（Last Update）の各フィールドを有する。
　まず、納入計画ＩＤ２０００１は、納入計画を判別する識別子を格納する。また、パーツ番号ＩＤ２０００２は、納入計画のある部品の識別子を格納する。また、計画された納入予定日２０００４は、納入予定の部品の納入予定日を格納する。また、要求納入量２０００５は、納入予定日で納入される部品の数量を格納する。発注状況２０００６は、計画に基づき作成したフォーキャストを含む納入計画情報において、確定発注、予測発注、未発注などの発注のステータスを格納する。また、最終更新日２０００７は、納品予定日２０００４、要求納入量２０００５、発注状況２０００６が最後に、更新されたときの日時を格納する。
　次に、リスク検索結果テーブル１３０７を、図１４に示す。リスク検索結果テーブル１３０７は、外部情報記憶装置３０００から取得したリスク情報検索結果を格納する。リスク検索結果テーブル１３０７は、リスク要因（Risk Factor）１４００１、リスクサブグループＩＤ（Risk Sub Grp ID）１４００２、説明（Description）１４００３、発生国１４００４（Country of occurrence）、影響（Impact）１４００５と、発生確率（Probability of occurrence）１４００６、最終更新日（Last update）１４００７および情報ソース（Source）１４００８を格納する。
　まず、リスク要因１４００１は、リスク要因を判別する識別子を格納する。また、リスクサブグループＩＤ１４００２は、図１９のインシデントサブグループマスタテーブル１３１４のインシデントサブグループＩＤ１９００１で定義されている識別子を格納する。
　また、説明１４００３は、リスク要因に関する説明情報を格納する。また、発生国１４００４は、インシデントが発生する可能性がある国を判別する情報を格納する。なお、発生場所１３００４と同様の発生場所を設けてもよい。
　また、影響１４００５は、インシデントが発生したときの影響の大きさを格納する。図１４の例では、高、中、低のその強さを段階で示しているが、数値などで示してもよい。また、発生確率１４００６は、インシデントが発生する確率を百分率で格納する。なお、発生確率１４００６は、百分率に限らず、分数など他の形式であってもよい。
最終更新日１４００７は、リスク要因に関する情報の最終更新日を格納する。さらに、情報ソース１４００８は、リスク要因に関する情報の由来を格納する。
　次に、インシデント情報テーブル１３０８を、図１７に示す。インシデント情報テーブル１３０８は、バイヤやサプライヤで発生したインシデント情報を格納する。このため、インシデント情報テーブル１３０８は、インシデントＩＤ（Incident ID）１７００１、インシデント名（Incident Name）１７００２、発生時間（Occurrence Time）１７００３、インシデントグループＩＤ（Incident Group ID）１７００４、影響（Impact）１７００５、発生確率１７００６（Probability of occurrence）、説明情報（Description）１７００７および発生地域（Area）１７００８の各フィールドを有する。
　まず、インシデントＩＤ１７００１は、発生したインシデントを判別するための識別子を格納する。また、インシデント名１７００２は、インシデントの説明文章を格納する。また、発生時間１７００３は、インシデントが発生した年月日を格納する。また、インシデントグループＩＤ１７００４は、インシデントサブグループマスタテーブル１３１４のインシデントグループＩＤ１８００１のうち該当するインシデントを格納する。
　また、影響１７００５は、地域における影響の大きさを格納する。図１７の例では、高、中、低のその強さを段階で示しているが、数値などで示してもよい。また、発生確率１７００６は、インシデントが過去どのくらいの頻度で発生したのか、百分率で格納する。発生確率１７００６は、百分率に限らず、分数など他の形式であってもよい。
　また、説明情報１７００７は、発生したインシデントの内容を格納する。ここで、説明情報１７００７は、インシデント名１７００２よりも詳細な説明である。また、説明情報１７００７とインシデント名１７００２はいずれか一方を省略できる。さらに、発生地域１７００８は、インシデントが発生した場所を格納する。なお、発生地域１７００８として、州や県を用いてもよいし、発生国を用いてもよい。さらに、発生地域１７００８として、これらの組合せを用いてもよい。
　次に、部品在庫情報テーブル１３０９を、図１５に示す。部品在庫情報テーブル１３０９は、部品についての在庫の状況を示す在庫情報を格納する。このため、部品在庫情報テーブル１３０９は、部品番号ＩＤ（Part Number ID）１５００１、部品名（Part Name）１５００２、仕様/モデル番号（Specs/Model Number）１５００３、在庫量（Inventory）１５００４、単位（Unit of measure）１５００５、費用（Cost）１５００６、リードタイム（Lead Time）１５００７および生産場所ＩＤ（Production Site ID）１５００８の各フィールドを有する。
　まず、部品番号ＩＤ１５００１は、部品を判別するための識別子を格納する。また、部品名１５００２は、部品の名称を格納する。また、仕様/モデル番号１５００３は、部品の仕様に関する情報を格納する。また、在庫量１５００４は、現在の部品の在庫量を格納する。また、単位１５００５は、在庫量や発注量として部品を管理するための単位の情報を格納する。
　また、費用１５００６は、部品１単位のコストを格納する。また、リードタイム１５００７は、部品における発注から納品までのリードタイムを日数で格納する。さらに、生産場所ＩＤ１５００８は、部品の生産場所を識別する情報を格納する。
　次に、製品出荷計画情報テーブル１３１０を、図２１に示す。製品出荷計画情報テーブル１３１０は、製品の出荷計画を管理する出荷計画情報を格納する。このため、製品出荷計画情報テーブル１３１０は、製品ＩＤ（Product ID）２１００１、製品名（Product Name）２１００２、製品出荷予定日（Scheduled Shipping Date）２１００３、出荷量（Quantity to Ship）２１００４、出荷先情報（Shipping Destination）２１００５および出荷状況（Shipping Status）２１００６の各フィールドを有する。
　まず、製品ＩＤ２１００１は、製品を判別する識別子を格納する。また、製品名２１００２は、製品名を格納する。また、製品出荷予定日２１００３は、製品の出荷予定の年月日を格納する。また、出荷量２１００４は、製品の出荷予定日の出荷量を格納する。また、出荷先情報２１００５は、対象となる製品がどこの出荷先に配送されるかの情報を格納する。また、出荷状況２１００６は、製品の出荷に関する状況（出荷ステータス）を格納する。出荷ステータスとしては、例えば、未出荷、出荷済みなどで示すことができる。
　次に、製品販売情報テーブル１３１１を、図２２に示す。製品販売情報テーブル１３１１は、製品の販売計画情報を格納する。このため、製品販売情報テーブル１３１１は、製品ＩＤ（Product ID）２２００１、製品名（Product Name）２２００２、予定販売日（Scheduled Sales Date）２２００３、販売予定数量（Quantity to Sell）２２００４、販売拠点（Sales Destination）２２００５および販売価格（Price）２２００６を格納する。
　まず、製品ＩＤ２２００１は、製品を判別する識別子を格納する。また、製品名２２００２は、製品の名称を格納する。また、販売予定日２２００３は、製品の販売予定日を年月日で格納する。販売予定数量２２００４は、販売拠点２２００５で販売される製品の数量を格納する。また、販売拠点２２００５は、製品を販売する販売拠点の情報を格納する。さらに、販売価格２２００６は、製品の販売価格を格納する。
　次に、影響度テーブル１３１２を、図２３に示す。影響度テーブル１３１２は、影響度処理部１２０３で算出される影響度を格納する。このため、影響度テーブル１３１２は、部品番号ＩＤ（Part Number ID）２３００１および影響度レベル２３００２（Impact Level）の各フィールドを有する。まず、部品番号ＩＤ２３００１は、製品を構成する部品を判別する識別子を格納する。
　また、影響度レベル２３００２は、図５のフローで算出した影響度を格納する。ここで、本実施形態では、部品番号ＩＤ（Part Number ID）２３００１が示す部品として、欠品部品が用いられるが、本発明はこれに限定されない。また、図２３では、影響度レベル２３００２としてその数値が格納されるが、高、中、低などの程度を示す情報としてもよい。さらに、影響度レベル２３００２として、部品に関連する製品ごとの影響度レベルを格納してもよい。この際、部品、特に欠品部品ごとの影響度レベルに代えて製品の影響度レベルを格納してもよいし、部品ごとの影響度レベルに加えて、製品の影響度レベルを格納してもよい。なお、製品の影響度レベルとして、関連する部品の影響度レベルの和や平均値といった代表値を用いることができる。また、製品の影響度レベルも影響度処理部１２０３で算出できる。
　次に、インシデントグループマスタテーブル１３１３を、図１８に示す。インシデントグループマスタテーブル１３１３は、インシデント情報のマスタ情報を格納する。このため、インシデントグループマスタテーブル１３１３は、インシデントグループＩＤ１８００１（Incident Grp ID）およびインシデントグループ情報１８００２（Incident Group）の各フィールドを有する。
　まず、インシデントグループＩＤ１８００１は、インシデントグループを判別する識別子を格納する。また、インシデントグループ情報１８００２は、インシデントのカテゴリ情報を格納する。これを用いることで、発生したインシデントを示すインシデント情報を判別できる。
　次に、インシデントサブグループマスタテーブル１３１４を、図１９に示す。インシデントサブグループマスタテーブル１３１４は、インシデントの詳細情報のマスタ情報を格納する。このため、インシデントサブグループマスタテーブル１３１４は、インシデントサブグループＩＤ（Incident Sub Grp ID）１９００１、インシデントグループＩＤ（Incident Grp ID）１９００２およびインシデントサブグループ情報（Incident Sub Group）１９００３の各フィールドを有する。
　まず、インシデントサブグループＩＤ１９００１は、インシデントの詳細なカテゴリを分類したもので、詳細カテゴリを判別するための識別子を格納する。また、インシデントグループＩＤ１９００２は、インシデントグループＩＤ１８００１のうち、該当する識別子を格納する。さらに、インシデントサブグループ情報１９００３は、インシデントの詳細な情報を格納する。
　次に、納入実績情報テーブル１３１５を、図２５に示す。納入実績情報テーブル１３１５は、部品が納入された実績を示す納入実績情報を格納する。このために、納入実績情報テーブル１３１５は、発注ＩＤ（Order ID）２５００１、部品番号ＩＤ（Part Number ID）２５００２、納入日（Delivery Date）２５００３、納入量２５００４（Quantity）、納入状況（Delivery Status）２５００５および納入場所（Delivery site）２５００６の各フィールドを有する。
　まず、発注ＩＤ２５００１は、発注情報を判別する識別子を格納する。また、部品番号ＩＤ２５００２は、発注した部品を特定する識別子を格納する。また、納入日２５００３は、発注した部品がいつ納品された年月日を格納する。また、納入量２５００４は、納入された部品の納入量を格納する。また、納入状況２５００５は、部品の納入状況を格納する。例えば、納入状況として、納入において完了したのか、遅延したのかの状況を格納する。また、納入場所２５００６は、発注した部品が納入された場所（地区、工場等）のかを格納する。以上で、図１におけるサプライチェーンリスク判定装置１０００の説明を終わり、続いて、本実施形態におけるサプライチェーンリスク判定装置１０００の実装例を説明する。
　図２は、サプライチェーンリスク判定装置１０００のハードウェア構成図である。図２において、サプライチェーンリスク判定装置１０００は、入力装置２００１、出力装置２００２、副記憶装置２００３、通信装置２００５、演算装置２００６および主記憶装置２００７を有し、それぞれがバス２００４といった通信路を介して接続されている。このように、サプライチェーンリスク判定装置１０００は、
　まず、入力装置２００１は、ユーザの入力情報を受け付ける。但し、本実施形態では、バイヤ端末１７００やサプライヤ端末１８００で入力情報をユーザから受け付けるため、入力装置２００１は省略できる。もしくは、入力装置２００１をバイヤ端末１７００やサプライヤ端末１８００の構成として実現できる。なお、入力装置２００１を設ける場合、サプライチェーンリスク判定装置１０００に対する保守や操作するためのキーボードやマウスなどのインタフェースで実現できる。
　また、出力装置２００２は、ユーザに演算結果を提示、つまり、出力する。但し、本実施形態では、バイヤ端末１７００やサプライヤ端末１８００が、演算結果を出力するため、出力装置２００２は省略できる。もしくは、出力装置２００２をバイヤ端末１７００やサプライヤ端末１８００の構成として実現できる。なお、出力装置２００２を設ける場合、入力装置２００１を介して処理した結果を画面に表示する装置であるモニタなどのデバイスで実現できる。
　また、副記憶装置２００３は、上述の各種テーブル、情報といったデータを記憶する。このため、副記憶装置２００３は、サプライチェーンリスク判定装置１０００を構成するコンピュータシステムの主記憶以外にデータを保持するためのデバイスである。そして、副記憶装置２００３は、データの永続的な保存を可能にし、必要に応じてデータを読み書きすることができる。このため、副記憶装置２００３は、ＨＤＤ（ハードディスクドライブ）やＳＳＤ（ソリッドステートドライブ）などの装置で実現できる。なお、副記憶装置２００３は、図１の蓄積部１３００が相当する。また、主記憶装置２００７は、サプライチェーンリスク判定装置１０００とは別装置や接続可能な独立した記憶媒体で実現してもよい。
　主記憶装置２００７は、演算処理のために一時的にデータやプログラムを記憶する。主記憶装置２００７は、コンピュータシステムであるサプライチェーンリスク判定装置１０００が直接アクセスし、プロセスを実行するために使用するデータやプログラムを一時的に保存する装置である。このため、主記憶装置２００７は、ＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）などで実現できる。
　また、主記憶装置２００７は、処理部１２００を構成する各部が実行されるとき、各部の機能を実現するためのプログラムが主記憶装置２００７上に展開される。この結果、演算装置２００６が、蓄積部１３００、つまり、副記憶装置２００３に蓄積されたデータの少なくとも一部を読み込み、当該プログラムを処理させることが可能になる。以上のように、副記憶装置２００３および主記憶装置２００７は、図１の蓄積部１３００が相当する。
　また、演算装置２００６は、上述のように、主記憶装置２００７に展開されたプログラムに従って、データ処理を行う。より具体的には、主記憶装置２００７は、処理部１２００の各部の機能を実行し、制御部１１００で行う各種データの送受信を行う。このように、演算装置２００６は、図１の制御部１１００および処理部１２００に相当する。以上のように、演算装置２００６は、コンピュータシステムであるサプライチェーンリスク判定装置１０００の演算処理を行うデバイスであり、ＣＰＵ（コンピュータプロセッシングユニット）などで実現できる。また、通信装置２００５は、通信網１５００に接続し、外部の装置である外部システムとデータ通信を行う。より具体的には、通信装置２００５は、通信網１５００を介して、外部情報記憶装置３０００やバイヤ端末１７００、サプライヤ端末１８００とデータを送受信する。このため、通信装置２００５は、ＨＴＴＰ（ハイパーテキストトランスファープロトコル）やＴＣＰ（トランスミッションコントロールプロトコル）を利用してデータを送受信する装置である。なお、通信装置２００５は、図１の通信部１４００に相当する。なお、上記のプログラムは、記憶媒体に格納可能であり、また、通信網１５００を介して、サプライチェーンリスク判定装置１０００に配信できる。以上で、図２の説明を終わり、続いて、図１に示す外部情報記憶装置３０００について説明する。
　図３は、本実施形態における外部情報記憶装置３０００の全体構成図である。外部情報記憶装置３０００は、通信網１５００を介して、サプライチェーンリスク判定装置１０００を接続し、リスク情報等のデータを蓄積する。このため、外部情報記憶装置３０００は、ファイルサーバ等で実現できる。なお、外部情報記憶装置３０００のデータは、サプライチェーンリスク判定装置１０００の副記憶装置２００３（蓄積部１３００）に蓄積してもよい。
　そして、外部情報記憶装置３０００は、リスク情報蓄積部３００１、リスク情報検索処理部３００２およびリスク情報送受信部３００３によって構成される。まず、リスク情報蓄積部３００１は、様々な地域のリスク情報を示すリスク情報テーブル１２０００を格納している。リスク情報テーブル１２０００を、図１２に示す。図１２において、リスク情報テーブル１２０００は、リスク要因（Risk Factor）１２００１、インシデントサブグループＩＤ（Incident Sub Grp ID）１２００２、説明（Description）１２００３、発生国（Country of occurrence）１２００４、影響（Impact）１２００５、発生確率（Probability of occurrence）１２００６、最終更新日（Last update）１２００７および情報ソース（Source）１２００８の各フィールドを有する。
　まず、リスク要因１２００１は、リスク要因を判別する識別子を格納する。また、リスクサブグループＩＤ１２００２は、インシデントサブグループマスタテーブル１３１４のインシデントサブグループＩＤ１９００１で定義されている識別子を格納する。
　また、説明１２００３は、リスク要因に関する説明情報を格納する。また、発生国１２００４は、インシデントが発生する可能性がある国を判別する情報を格納する。なお、発生地域を用いてもよい。また、影響１２００５は、インシデントが発生したときの影響の大きさを格納する。また、発生確率１２００６は、インシデントが発生する確率を百分率で格納する。また、最終更新日１２００７は、リスク要因に関する情報の最終更新日を格納する。さらに、情報ソース１２００８は、リスク要因に関する情報の由来を格納する。
　また、リスク情報検索処理部３００２は、サプライチェーンリスク判定装置１０００から送信されてくるリスク情報検索キーをもとにリスク情報蓄積部３００１に蓄積されたリスク情報から該当するリスク情報を抽出する。また、リスク情報送受信部３００３は、サプライチェーンリスク判定装置１０００からリスク情報検索キーを取得し、リスク情報検索処理部３００２によって抽出されたリスク情報の一覧をサプライチェーンリスク判定装置１０００に送信する。
　次に、外部情報記憶装置３０００の実装例について説明する。図４は、本実施形態における外部情報記憶装置３０００のハードウェア構成図である。図４において、外部情報記憶装置は、入力装置４００１、出力装置４００２、副記憶装置４００３、通信装置４００５、通信装置４００５、演算装置４００６および演算装置４００６のそれぞれが、バス４００４を介して接続されている。このように、外部情報記憶装置３０００は、コンピュータで実現できる。
　まず、入力装置４００１は、ユーザの入力情報を受け付ける。但し、本実施形態では、バイヤ端末１７００やサプライヤ端末１８００で入力情報をユーザから受け付けるため、入力装置４００１は省略できる。もしくは、入力装置４００１をバイヤ端末１７００やサプライヤ端末１８００の構成として実現できる。なお、入力装置２００１を設ける場合、外部情報記憶装置３０００を操作するためのキーボードやマウスなどのインタフェースで実現できる。
　また、出力装置４００２は、ユーザに演算結果を提示、つまり、出力する。但し、本実施形態では、バイヤ端末１７００やサプライヤ端末１８００が、演算結果を出力するため、出力装置４００２は省略できる。もしくは、出力装置４００２をバイヤ端末１７００やサプライヤ端末１８００の構成として実現できる。なお、出力装置４００２を設ける場合、入力装置４００１を介して処理した結果を画面に表示する装置であるモニタなどのデバイスで実現できる。
　また、副記憶装置４００３は、リスク情報テーブル１２０００を蓄積する。このため、副記憶装置４００３は、図３のリスク情報蓄積部３００１に相当する。また、副記憶装置４００３は、コンピュータシステムである外部情報記憶装置３０００の主記憶以外にデータを保持するためのデバイスである。このため、副記憶装置４００３は、データの永続的な保存を可能にし、必要に応じてデータを読み書きすることができ、ＨＤＤ（ハードディスクドライブ）やＳＳＤ（ソリッドステートドライブ）などで実現できる。
　また、主記憶装置４００７は、コンピュータシステムである外部情報記憶装置３０００が直接アクセスし、プロセスを実行するために使用するデータやプログラムを一時的に保存する。このため、主記憶装置４００７は、ＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）などで実現できる。また、主記憶装置４００７には、リスク情報検索処理部３００２の機能を実行するプログラムが展開される。この結果、主記憶装置４００７は、リスク情報蓄積部３００１に蓄積されたデータの少なくとも一部の読み書きを行う。なお、主記憶装置４００７は、図３のリスク情報蓄積部３００１に相当する。
　主記憶装置４００７へプログラムが展開されることで、演算装置４００６が、当該プログラムに従って、リスク情報検索処理部３００２の機能を実行することになる。この演算装置４００６は、コンピュータシステムの演算処理を行うデバイスであり、ＣＰＵ（コンピュータプロセッシングユニット）などの装置で実現できる。
　また、通信装置４００５は、通信網１５００を介して、サプライチェーンリスク判定装置１０００や他の端末などとデータを送受信する。通信装置４００５は、ＨＴＴＰ（ハイパーテキストトランスファープロトコル）やＴＣＰ（トランスミッションコントロールプロトコル）を利用してデータを送受信することで実現できる。以上で、本実施形態における構成の説明を終わる。
　次に、図６および図７を用いて、本実施形態におけるバイヤの購買業務について説明する。まず、図６は、本実施形態におけるサプライチェーンリスク判定装置１０００を利用した代替サプライヤの選定処理フローを示すフローチャートである。図６に示すフローチャートでは、バイヤ（Buyer）６１０３と、サプライヤＡ（Supplier A）６１０２、サプライヤＢ（Supplier B）６１０１によって、実行される。また、本フローチャートの前提として、バイヤ６１０３は部品を調達するときに、候補となるサプライヤに対してサプライチェーンリスクアセスメントを行うことでサプライチェーンリスクを考慮したサプライヤ選定が可能になる。
　まず、バイヤ６１０３は、バイヤ６１０３が所有する部品表を、バイヤ端末１７００を利用してサプライチェーンリスク判定装置１０００の部品表情報取得部１１０３を介して、部品表テーブル１３０３に格納する。このために、サプライチェーンリスク判定装置１０００の部品表情報取得部１１０３が、バイヤ端末１７００から送信される部品表情報を、部品表テーブル１３０３に格納する（Ｓ６００１）。
　また、バイヤ端末１７００を利用して自社が所有するサプライヤに関する情報を、サプライヤ情報取得部１１０２を利用して、サプライヤ情報テーブル１３０４およびサプライヤ属性情報テーブル１３０２に格納する。このために、サプライチェーンリスク判定装置１０００のサプライヤ情報取得部１１０２が、バイヤ端末１７００から送信されるサプライヤに関する情報を、サプライヤ情報テーブル１３０４およびサプライヤ属性情報テーブル１３０２に格納する（Ｓ６００２）。
　また、サプライチェーンリスク判定装置１０００のサプライヤ選定処理部１２０４が、格納された部品表情報の中から購入を予定する部品を選択し、サプライヤ情報と突合せ、選択された部品に該当するサプライヤを選択する（Ｓ６００３）。つまり、選択された部品を供給可能なサプライヤが選択される。
　そして、サプライヤの選定が終了したら、当該サプライヤ（この場合、サプライヤＡ）との契約書を締結させる（Ｓ６００４）。
　その後、サプライチェーンリスク判定装置１０００の関連する構成が、サプライチェーンリスクアセスメントを実施し、製品を構成する全部品に対してサプライチェーンリスクの評価を行う（Ｓ６００５）。すなわち、最終的には、影響度処理部１２０３が、上述した影響度（リスクRi）を算出する。この詳細については、図５を用いて後述する。
　そして、代替サプライヤ評価処理部１２０５が、算出された影響度を用いて、代替サプライヤ評価を行う（Ｓ６００６）。すなわち、代替サプライヤ評価処理部１２０５は、影響度が所定値以上の部品があるかを判定する。この結果、ある場合、代替サプライヤ評価処理部１２０５が、影響度が所定値以上の部品が１社購買である部品であるかを判定する（Ｓ６００７）。つまり、代替サプライヤが必要かを判定する。この結果、必要（１社購買）の場合（Yes）、Ｓ６００８に遷移する。また、必要でない（２社購買以上）の場合（No）、代替サプライヤの選定が不要として、本フローチャートを終了する。
　また、代替サプライヤ評価処理部１２０５が、該当の部品（特に、欠品部品）を供給する代替サプライヤを、サプライヤ情報テーブル１３０４のサプライヤ情報を用いて選定する（Ｓ６００８）。この結果、部品少なくても２社購買の状況を作ることができ、サプライチェーン上で発生するリスクの軽減が図れる。
　なお、Ｓ６００８で選定された代替サプライヤ（この場合、サプライヤＢが代替サプライヤ）と契約を締結する（Ｓ６００７）。このことで、サプライチェーンリスクを軽減させた購買業務を完了する。
　次に、図５を用いて、Ｓ６００５のサプライチェーンリスクアセスメント判定の詳細ついて説明する。図５は、本実施形態におけるサプライチェーンリスクアセスメント判定処理フロー（Ｓ６００５）を示すフローチャートである。
　本フローチャートの前提として、バイヤ６１０３は、バイヤ端末１７００を介して、自社サプライチェーンに関係するリスク情報がないか、リスク検索キーを設定する。このために、リスク検索キー処理部１２０２が、リスク検索キーとして、バイヤ６１０３が重要と考えるサプライヤの情報などを参考にサプライヤの製造工場の所在地などを設定する（Ｓ５００１）。この結果、バイヤ端末１７００で設置したリスク検索キーは、リスク検索キー処理部１２０２を介して、リスク検索キーテーブル１３０１に蓄積される。そして、リスク検索キー送受信部１１０６を介して、外部情報記憶装置３０００に送信される。
　これを受けて、外部情報記憶装置３０００では、リスク情報蓄積部３００１に蓄積されたリスク情報から送信されてきたリスク検索キーを利用して、該当するリスク情報を抽出する。そして、リスク情報重要度評価処理部１２０１が、外部情報記憶装置３０００のリスク情報送受信部３００３から、抽出されたリスク情報を取得する（Ｓ５００２）。この結果、サプライチェーンリスクアセスメントを行うために、外部情報記憶装置３０００からバイヤ６１０３が想定するリスク情報を取得できる。
　また、リスク情報重要度評価処理部１２０１が、取得したリスク情報について、その影響１４００５や発生確率１４００６や情報の鮮度を示す最新更新日１４００７を評価して、重要性の高い順にソートする。
　この際、例えば、リスク情報重要度評価処理部１２０１は、影響１４００５、発生確率１４００６および最新更新日１４００７の少なくとも１つを用いて、評価値を算出して評価値の順にソートする。ここで、影響１４００５については、その程度が大きいほど評価値を大きくする。また、発生確率１４００６については、その数値が大きいほどその評価値を大きくする。さらに、最新更新日１４００７については、新しいほどその評価値を大きくする。そして、これらの総和などで取得したリスク情報の評価値が算出される。また、影響１４００５、発生確率１４００６および最新更新日１４００７について、各項目の優先順位を定めておき、これに基づいてソートしてもよい。つまり、影響１４００５、発生確率１４００６および最新更新日１４００７の順で優先させる場合、最も影響１４００５が高いものを優先し、これが同じ場合、発生確率１４００６の大きい順でソートする（Ｓ５００３）。そして、リスク情報重要度評価処理部１２０１は、ソートした順で、取得したリスク情報を、リスク検索結果テーブル１３０７に格納する。
　また、影響度処理部１２０３が、取得されたリスク情報および、バイヤ６１０３がこれまでの発注情報テーブル１３０５から取得したリスク情報に該当するインシデントが発生したことを検知する。そして、影響度処理部１２０３は、このインシデントから影響を受けるサプライヤを抽出する。リスク検索結果テーブル１３０７に格納されたリスク情報検索結果には地域の情報が含まれている。そこで、影響度処理部１２０３は、サプライヤ属性情報とリスク情報検索結果を突合せ、リスク情報に該当するエリアに置かれているサプライヤの工場等を抽出する。そして、リスクの高いサプライヤが抽出されると、影響度処理部１２０３は、発注情報テーブル１３０５からバイヤ６１０３の発注情報を取得し、抽出したサプライヤから購入している部品を抽出する（Ｓ５００４）。つまり、影響度処理部１２０３は、サプライヤから購入している部品を、インシデントにより欠品する可能性がある欠品部品として抽出する。
　また、影響度処理部１２０３が、抽出した欠品部品の部品情報を元に、納入実績情報テーブル１３１５にある納入実績情報と納入計画情報テーブル１３０６にある納入計画情報から当該部品情報に関連した納期遅延、つまり、部品の納期遅延を推定する。そして、影響度処理部１２０３は、欠品部品を供給するサプライヤからの部品における納入計画情報と納入実績情報を取得し、統計をとることによって、欠品部品の納期遅延の予測値を作成する（Ｓ５００５）。
　また、影響度処理部１２０３が、Ｓ５００５で予測した納期遅延、部品表テーブル１３０３に格納された部品表情報の所要量１６００３、部品在庫情報テーブル１３０９に格納された在庫量１５００４から、欠品日数を算出する（Ｓ５００６）。欠品日数は、欠品している日数、何日後に欠品が発生するか、何日後に欠品が無くなるか、の少なくとも１つを示す。
　また、影響度処理部１２０３が、部品表テーブル１３０３から欠品部品の部品表情報を取得する（Ｓ５００７）。また、影響度処理部１２０３が、取得された部品表情報から欠品部品を含む製品ＩＤ１６００１を抽出する。そして、影響度処理部１２０３が、抽出した製品ＩＤ１６００１を利用して製品出荷計画情報テーブル１３１０に格納された製品出荷計画情報を取得する（Ｓ５００８）。
　ここで、製品を構成する部品が欠品すれば製品自体も出荷ができなくなる。そこで、影響度処理部１２０３が、Ｓ５００６で算出した欠品部品毎の欠品日数、製品販売情報テーブル１３１１に格納された欠品部品に関係する製品の販売価格２２００６および販売数量２２００４から営業機会損失を算出する（Ｓ５００９）。なお、欠品部品に関係する製品とは、欠品部品を構成要素とする製品や欠品部品を構成要素とする製品と一緒に納入、利用される製品などが含まれる。また、営業機会損失は、例えば、欠品日数、販売価格２２００６および販売数量２２００４を掛け合わせて、算出できる。
　そして、影響度処理部１２０３が、算出した営業機会損失を、対象部品ごとに割り付けた影響度を算出し、これを影響度テーブル１３１２に格納する。さらに、影響度処理部１２０３は、この影響度が含まれる画像情報を、出力部１１１０を介して、バイヤ端末１７００に出力する（Ｓ５０１０）。例えば、この結果、図２４の画面を、バイヤ端末１７００が表示する。ここで、本実施形態では、影響度を図２４に示すように影響度グラフとのグラフ形式で表示するが、表示形式は表形式での数値等他の形式で行ってもよい。なお、対象部品とは、欠品部品もしくは欠品部品に関係する製品を構成する部品を示す。また、画像情報は、影響度そのものを示す情報であってもよい。
　次に、図２４を用いて、影響度の表示画面について説明する。図２４は、本実施形態における影響度（リスクRi）を表示する表示画面を示す図である。Riのiは、部品やサプライヤ（その識別子）を指す。つまり、図２４において、リスクRi（￥）２４００５により、影響度が対象としている部品やサプライヤが判断できる。
　また、図中の部品単位リスク２４００１は、部品毎の営業機会損失を示している。そのほか部品の情報を発注情報テーブル１３０５の発注情報を用いて部品をサプライヤごとにまとめ、営業機会損失として表示することも可能である。また、エリアをさらに広げ、サプライヤ属性情報テーブル１３０２を利用して、サプライヤをまとめた地域や国レベルでのリスクを表現することも可能である。
　次に、図７を用いて、バイヤの通常業務におけるサプライチェーンリスク判定装置１０００の利用方法について説明する。図７は、本実施形態におけるサプライチェーンリスク判定装置１０００を利用した発注業務の処理フローを示すフローチャートである。
　まず、前提として、バイヤ（調達部門）が部品発注を計画するとき、確定発注及びフォーキャストをサプライヤに送信して、発注に対する納期回答を取得すること通例である。このため、この納期回答を取得した段階で、サプライチェーンリスクアセスメント判定を実施する（Ｓ７００１）。これは、Ｓ６００５と同様に実行できる。
　そして、最適化処理部１２０６が、リスクが大きい部品が存在する場合、当該部品に関する計画を見直す、つまり、修正する（Ｓ７００２）。リスクが大きいとは、例えば、影響度であるリスクRiが所定値以上であることを示す。また、この計画には、発注計画、生産計画、出荷計画（Delivery Plans７１０４）、在庫計画および物流計画のうち、少なくとも１つが含まれる、
　このことで、発生する可能性があるリスクに対して事前に対処することができる。なお、最適化処理部１２０６は、見直された各計画を蓄積部１３００に格納しておく。このように修正された計画を維持しておくことにより、以下のようにインシデントが発生しても適切に対応できる。
　また、インシデント情報取得部１１０１が、サプライヤＢでのインシデントの発生を検知し、そのインシデント情報を取得する（Ｓ７００３）。
　また、影響度処理部１２０３が、インシデントをきっかけに図８で示す影響範囲の評価を行う（Ｓ７００４）。つまり、影響度であるリスクRiが特定される。
　これを受けて、影響度処理部１２０３が、リスクが高い部品があるか、つまり、影響が有るか判定する（Ｓ７００５）。このために、例えば、影響度処理部１２０３は、リスクが高いとは、リスクRiがしきい値以上、リスクRiが上位の部品もしくはユーザが指定した部品が有るかで判定できる。
　また、代替サプライヤ評価処理部１２０５が、代替サプライヤ評価を実施する（Ｓ７００６）。つまり、代替サプライヤ評価処理部１２０５は、各サプライヤについて、リスクの高い部品の供給が可能かを評価する。これを受けて、代替サプライヤ評価処理部１２０５が、評価結果を用いて、契約が済んでいる代替して部品を供給可能な代替サプライヤが必要かを判定する（Ｓ７００７）。つまり、契約済の代替サプライヤが存在するかが判定される。この結果、代替サプライヤが存在すれば（Yes）、Ｓ２００８に遷移する。また、存在しなければ（No）、Ｓ２０１０に遷移する。
　なお、Ｓ７００５とＳ７００６の間で、最適化処理部１２０６での最適化処理、つまり、計画の見直し（修正）を行ってもよい。そして、この結果を用いて、Ｓ７００６の評価およびＳ７００７の代替サプライヤの判定が実行される。
　また、最適化処理部１２０６が、代替サプライヤに供給元を切り替えるための処理を実行する（Ｓ７００８）。例えば、最適化処理部１２０６は、発注情報テーブル１３０５の発注先（部品の供給元）を、代替サプライヤに変更し、上書き保存する。すなわち、図７の
　そして、バイヤ端末１７００への入力に応じて、代替サプライヤ（サプライヤＢ）への発注が実行される（Ｓ７００９）。このＳ７００９は、バイヤ端末１７００からサプライヤＢのサプライヤ端末１８００に通知されることが実行されてもよいし、バイヤ端末１７００からの指示に応じて、最適化処理部１２０６が実行してもよい。
　また、サプライヤ選定処理部１２０４が、契約未済の代替サプライヤから代替サプライヤを選定する（Ｓ７０１０）。このために、例えば、サプライヤ選定処理部１２０４は、Ｓ６００３などと同様に選定してもよいし、地理的条件や部品の価格などに応じて選定してもよい。そして、バイヤとサプライヤＢ間で、契約処理を実施する（Ｓ７０１１）。そして、Ｓ７００９と同様に、発注処理を行う（Ｓ７０１２）。これによってサプライチェーン上でのリスクが日々の業務を回すことにより、軽減され、インシデントが発生しても効率的な対処が可能になる。
　次に、図７のＳ７００４の詳細について、図８を用いて説明する。図８は、本実施形態におけるＳ７００４の影響範囲の評価処理フローを示すフローチャートである。まず、影響度処理部１２０３が、地震などのインシデントが発生すると、関係するサプライヤからインシデント情報テーブル１３０８にインシデント情報を格納する（Ｓ８００１）。
　また、影響度処理部１２０３が、格納されたインシデント情報からインシデントが発生した地域のサプライヤをサプライヤ属性情報テーブル１３０２から取得する。また、影響度処理部１２０３が、取得したサプライヤの情報から過去サプライヤの納入実績や納入計画の情報を、納入実績情報テーブル１３１５および納入計画情報テーブル１３０６から取得する。そして、影響度処理部１２０３が、取得された納入の実績と計画の情報から当該サプライヤの納期遅延を推定する（Ｓ８００２）。
　以下、図５のＳ５００５～Ｓ５０１０と同様にＳ８００３～Ｓ８００７を実施することにより、部品ごとの営業機会損失を算出できる。また、図２４の表示画面を表示したときに、サプライヤリスク２４００２や国・地域リスク２４００３やグローバルリスク２４００４を参照することによって、より大きなエリアでの影響を可視化することができる。このため、発生したインシデントの影響範囲を評価することが可能になる。
　以上の本実施形態では、本実施形態では、サプライチェーンにおける調達リスクを部品取引のデータから推定し、その各種リスクに対する製品への影響を把握する。このことで、日々の調達業務の中でリスクの高い部品のリスクを減少させるように、生産計画や在庫計画を見直し、リスクを最小限化することができる。
　サプライチェーンリスク判定装置およびシステムの主要な目的は、サプライチェーン内の調達プロセスに関連するリスクを部品取引データに基づいて推定し、特定されたリスクが最終製品に及ぼす潜在的影響を明確に評価することにある。このシステムは、リスク情報を利用して、調達部門が日々の業務を通じて直面するリスクの高い部品に対する迅速な対策を講じることを可能にする。具体的には、潜在的な供給不安定性や品質問題など、様々なリスク要因を識別し、それに基づいて生産計画、物流計画、在庫計画の見直しを行い、サプライチェーン全体のリスクを効果的に最小限に抑えることを目指す。さらに、この判定装置とシステムは、リスク発生時の迅速な対応計画の策定を支援し、企業のリスク管理能力とサプライチェーンの強靭性を向上させることができる。
　また、本実施形態には、以下の態様も含まれる。
  リスク情報の収集と分析：ネットワークを介して発注情報を受け取り、外部情報記憶装置から過去の発注明細履歴情報と部品表情報を読み出すことで、部品取引データを基にサプライチェーン内の調達リスクを推定する。
　リスク評価の自動化：収集した注文情報から複数購買が行われている部品を抽出し、発注明細情報と部品表情報を基に、サプライヤからの発注部品を構成する子部品の依存状況や調達リスクを自動的に算出する。
　意思決定支援：算出された調達リスクをもとに、発注部品・発注先企業の選定意思決定を支援する情報を提供する。これには、リスクの大きさ、影響度、および対処方法に関する分析結果が含まれる。
　計画の見直しと最適化：リスクが特定された場合、そのリスクに対処するために発注計画、生産計画、物流計画、および在庫計画を見直し、最適化する手段を提供する。これにより、リスクの発生可能性に事前に対処し、最小限に抑えることが可能になる。
　インシデント発生時の迅速な対応： インシデントが実際に発生した場合でも、影響範囲の評価とリスクの高い部品の特定を迅速に行い、代替サプライヤの評価や契約処理、発注処理を行うことで、サプライチェーン上のリスクを効率的に管理し、軽減する。
　また、本実施形態には、部品の発注の際に、取引データを活用し、サプライチェーン上で発生する調達リスクに対する影響を迅速に算出し、部品の発注やサプライヤ選定の意思決定を支援することも含まれる。
　また、図１に示すサプライチェーンリスク判定装置１０００はサーバで実現できる。そして、サプライチェーンリスク判定システムは、いわゆるクラウドシステムで実現できる。但し、本発明は、この実現例に限定されない。例えば、サプライチェーンリスク判定装置１０００に表示装置や入力装置を設けたいわゆるＰＣなどで実現し、これが独立して上述の各処理を実行してもよい。
　またさらに、サプライチェーンリスク判定装置１０００の機能を、受発注機能を含む取引の場を提供する受発注システムに設けてもよい。さらに、サプライチェーンリスク判定装置１０００と受発注システムが連携して、上述の実施形態の機能を実行してもよい。
　またさらに、本実施形態のサプライチェーンリスク判定装置１０００は、インシデントが実際に発生した場合に、影響範囲の評価とリスクの高い部品の特定を迅速に行い、代替サプライヤの評価、契約処理、発注処理を行う発注部を設けてもよい。また、この場合、サプライチェーンリスク判定装置１０００は、外部から提供されるリスク情報をリアルタイムで受信し、サプライチェーンリスクの即時評価を可能としてもよい。また、サプライチェーン内の各サプライヤからの発注部品に関連するリスク情報を基に、サプライヤごとのリスクプロファイルを作成するプロファイリング部を、サプライチェーンリスク判定装置１０００に設けてもよい。また、サプライチェーンリスク判定装置１０００に、リスクプロファイルに基づき、リスク対応策の優先順位を自動的に決定し、ユーザに推奨する推奨部を設けてもよい。
１０００…サプライチェーンリスク判定装置
１１００…制御部
１２００…処理部
１３００…蓄積部
１５００…通信網
１７００…バイヤ端末
１８００…サプライヤ端末
３０００…外部情報記憶装置
３００１…リスク情報蓄積部
３００２…リスク情報検索処理部
３００３…リスク情報送受信部

Claims (11)

  1. 　予め、部品表情報、部品の所要量および前記部品の在庫量を蓄積する蓄積部と、
    　インシデント情報を取得するインシデント情報取得部と、
    　前記インシデント情報が示すインシデントにより欠品する可能性がある欠品部品が関係する製品の部品表を示す部品表情報を前記蓄積部から特定する部品表情報取得部と、
    　特定された前記部品表情報から、前記欠品部品が関係する製品の出荷計画を示し、前記製品の価格および想定販売量を含む出荷計画情報を取得する製品出荷計画情報取得部と、
    　取得された前記インシデント情報が示すインシデントによる影響度を算出する影響度処理部と、
    　算出された影響度を出力する出力部を有し、
    　前記影響度処理部は、
    　取得された前記インシデント情報が示すインシデントにより欠品する可能性がある欠品部品の納期遅延を推定し、
    　推定された前記納期遅延、前記所要量および前記在庫量を用いて、前記欠品部品の欠品日数を算出し、
    　算出された前記欠品日数、前記価格および前記想定販売量を用いて、前記欠品部品が関係する製品の営業機会損失を算出し、
    　算出された前記営業機会損失を、前記欠品部品に関係する製品を構成する部品である対象ごとに割り付けた前記影響度を算出するサプライチェーンリスク判定装置。
  2. 　請求項１に記載のサプライチェーンリスク判定装置において、
    　前記部品表情報は、前記製品を構成する親部品と、当該親部品を構成する子部品の依存状況を示すサプライチェーンリスク判定装置。
  3. 　請求項２に記載のサプライチェーンリスク判定装置において、
    　前記影響度処理部は、前記部品表情報の依存関係をさらに用いて、前記影響度を算出するサプライチェーンリスク判定装置。
  4. 　請求項１に記載のサプライチェーンリスク判定装置において、
    　さらに、前記部品のリスク情報に基づいて、前記出荷計画を修正する最適化処理部を有するサプライチェーンリスク判定装置。
  5. 　請求項４に記載のサプライチェーンリスク判定装置において、
    　前記最適化処理部は、前記リスク情報が示すリスクが所定値以上である場合、前記リスク情報に基づいて、前記出荷計画を修正するサプライチェーンリスク判定装置。
  6. 　予め、部品表情報、部品の所要量および前記部品の在庫量を蓄積する蓄積部を有するサプライチェーンリスク判定装置が実行するサプライチェーンリスク判定方法において、
    　インシデント情報取得部が、インシデント情報を取得し、
    　部品表情報取得部が、前記インシデント情報が示すインシデントにより欠品する可能性がある欠品部品が関係する製品の部品表を示す部品表情報を前記蓄積部から特定し、
    　製品出荷計画情報取得部が、特定された前記部品表情報から、前記欠品部品が関係する製品の出荷計画を示し、前記製品の価格および想定販売量を含む出荷計画情報を取得し、
    　影響度処理部が、取得された前記インシデント情報が示すインシデントによる影響度を算出し、
    　出力部が、算出された影響度を出力し、
    　前記影響度処理部が、取得された前記インシデント情報が示すインシデントにより欠品する可能性がある欠品部品の納期遅延を推定し、
    　前記影響度処理部が、推定された前記納期遅延、前記所要量および前記在庫量を用いて、前記欠品部品の欠品日数を算出し、
    　前記影響度処理部が、算出された前記欠品日数、前記価格および前記想定販売量を用いて、前記欠品部品が関係する製品の営業機会損失を算出し、
    　前記影響度処理部が、算出された前記営業機会損失を、前記欠品部品に関係する製品を構成する部品である対象ごとに割り付けた前記影響度を算出するサプライチェーンリスク判定方法。
  7. 　請求項６に記載のサプライチェーンリスク判定方法において、
    　前記部品表情報は、前記製品を構成する親部品と、当該親部品を構成する子部品の依存状況を示すサプライチェーンリスク判定方法。
  8. 　請求項７に記載のサプライチェーンリスク判定方法において、
    　前記影響度処理部が、前記部品表情報の依存関係をさらに用いて、前記影響度を算出するサプライチェーンリスク判定方法。
  9. 　請求項６に記載のサプライチェーンリスク判定方法において、
    　サプライチェーンリスク判定装置は、さらに、最適化処理部を有し、
    　前記最適化処理部が、前記部品のリスク情報に基づいて、前記出荷計画を修正するサプライチェーンリスク判定方法。
  10. 　請求項９に記載のサプライチェーンリスク判定方法において、
    　前記最適化処理部が、前記リスク情報が示すリスクが所定値以上である場合、前記リスク情報に基づいて、前記出荷計画を修正するサプライチェーンリスク判定方法。
  11. 　サプライチェーンリスク判定装置であるコンピュータを、
    　予め、部品表情報、部品の所要量および前記部品の在庫量を蓄積する蓄積部と、
    　インシデント情報を取得するインシデント情報取得部と、
    　前記インシデント情報が示すインシデントにより欠品する可能性がある欠品部品が関係する製品の部品表を示す部品表情報を前記蓄積部から特定する部品表情報取得部と、
    　特定された前記部品表情報から、前記欠品部品が関係する製品の出荷計画を示し、前記製品の価格および想定販売量を含む出荷計画情報を取得する製品出荷計画情報取得部と、
    　取得された前記インシデント情報が示すインシデントによる影響度を算出する影響度処理部と、
    　算出された影響度を出力する出力部として機能させ、
    　前記影響度処理部は、
    　取得された前記インシデント情報が示すインシデントにより欠品する可能性がある欠品部品の納期遅延を推定し、
    　推定された前記納期遅延、前記所要量および前記在庫量を用いて、前記欠品部品の欠品日数を算出し、
    　算出された前記欠品日数、前記価格および前記想定販売量を用いて、前記欠品部品が関係する製品の営業機会損失を算出し、
    　算出された前記営業機会損失を、前記欠品部品に関係する製品を構成する部品である対象ごとに割り付けた前記影響度を算出するプログラム。
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