WO2024252704A1 - 保守計画立案支援システム及び設備の保守計画の生成方法 - Google Patents

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WO2024252704A1
WO2024252704A1 PCT/JP2024/000023 JP2024000023W WO2024252704A1 WO 2024252704 A1 WO2024252704 A1 WO 2024252704A1 JP 2024000023 W JP2024000023 W JP 2024000023W WO 2024252704 A1 WO2024252704 A1 WO 2024252704A1
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equipment
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time
evaluation value
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承宇 森
浩仁 矢野
勤 永吉
悠一 小林
貴一 平野
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Hitachi Ltd
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    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/20Administration of product repair or maintenance
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40Business processes related to the transportation industry

Definitions

  • the present invention relates to a system and method that supports the creation of maintenance plans for facilities that consist of multiple devices.
  • Mobility operators perform maintenance on vehicle equipment, which is made up of multiple devices, to ensure safety and ensure stable transportation.
  • vehicle equipment which is made up of multiple devices, to ensure safety and ensure stable transportation.
  • each device in the vehicle equipment is inspected, and if the measurement value obtained during the inspection is greater than a threshold value, or if the device has reached the maintenance deadline, the device is replaced or repaired.
  • the threshold value and replacement period for each device are set by the device manufacturer or the mobility operator.
  • the series of actions of inspection and replacement or repair will be referred to as maintenance.
  • Patent Document 1 and Patent Document 2 are known as technologies for generating maintenance plans.
  • Patent Documents 1 and 2 By combining the technologies described in Patent Documents 1 and 2, it is possible to create a maintenance plan that takes risks and costs into account and has minimal violations of constraints. However, if there is a violation of the constraints on resources required to perform equipment maintenance, maintenance will be delayed because sufficient time and space for work cannot be secured.
  • the present invention provides technology that supports the creation of maintenance plans that meet resource constraints and minimize maintenance costs.
  • a representative example of the invention disclosed in this application is as follows:
  • a maintenance plan creation support system that generates a maintenance plan for equipment used in the implementation of a service and consisting of multiple devices, the system includes a processor, a storage device connected to the processor, and a computer having an interface connected to the processor, and is connected to a system that operates the multiple devices, and holds equipment status information for managing the recommended maintenance timing for each of the multiple devices of the equipment, the recommended maintenance timing being a time when the cost required for maintaining the equipment is low and the failure rate of the equipment is low, the processor determines a first constraint condition regarding the probability of a malfunction occurring in the equipment, and a maintenance schedule for the equipment at a time shifted from the recommended maintenance timing,
  • a first process generates a plurality of maintenance equipment lists for each piece of equipment as a first optimization problem to search for a maintenance equipment list, which is a combination of the equipment of the equipment to be maintained during the maintenance period, using an evaluation value calculated using the equipment maintenance cost loss that evaluates the economic loss due to maintenance.
  • a second process generates a plurality of maintenance plans as a second optimization problem to search for a maintenance plan, which is a combination of the maintenance date and time, the resource allocation, and the maintenance equipment list, for each piece of equipment, using a total evaluation value calculated using the evaluation value and a second constraint condition related to the total probability of malfunction occurrence of the equipment and the resources required to maintain the equipment.
  • the present invention makes it possible to devise a maintenance plan that satisfies resource constraints and requires low maintenance costs. Problems, configurations, and advantages other than those described above will become clear from the explanation of the embodiments below.
  • FIG. 1 illustrates an example of a configuration of a maintenance plan formulation support system according to a first embodiment.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of a computer that configures the maintenance plan creation support system of the first embodiment.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a data structure of service operation information according to the first embodiment.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a data structure of track condition information according to the first embodiment.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a data structure of vehicle equipment operation information according to the first embodiment.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a data structure of device status information according to the first embodiment.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a data structure of device specification information according to the first embodiment.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a data structure of maintenance work information according to the first embodiment.
  • FIG. 11 is a diagram illustrating an example of a data structure of work line information according to the first embodiment.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a data structure of worker information according to the first embodiment.
  • FIG. 11 is a diagram illustrating an example of a data structure of maintenance deadline information according to the first embodiment.
  • FIG. 13 is a diagram illustrating an example of a data structure of maintenance device list information according to the first embodiment.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a data structure of maintenance plan information according to the first embodiment.
  • 1 is a flowchart illustrating a process executed by the maintenance plan formulation support system according to the first embodiment.
  • 4 is a flowchart illustrating a traveling load calculation process executed by the maintenance plan formulation support system of the first embodiment.
  • 1 is a flowchart illustrating a recommended maintenance period calculation process executed by the maintenance plan formulation support system according to the first embodiment.
  • 1 is a flowchart illustrating an optimization process of a maintenance device list executed by the maintenance plan creation support system according to the first embodiment.
  • 11 is a flowchart illustrating a maintenance evaluation value calculation process executed by the maintenance plan planning support system of the first embodiment.
  • 1 is a flowchart illustrating a maintenance plan optimization process executed by the maintenance plan planning support system according to the first embodiment.
  • 11 is a flowchart illustrating a comprehensive evaluation value calculation process executed by the maintenance plan formulation support system according to the first embodiment.
  • FIG. 1 is a flowchart illustrating an adjustment process executed by the maintenance plan creation support system according to the first embodiment.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of a screen presented by the maintenance plan formulation support system of the first embodiment.
  • FIG. 11 is a diagram illustrating an example of a data structure of maintenance device list information according to the second embodiment.
  • 13 is a flowchart illustrating a maintenance evaluation value calculation process executed by the maintenance plan planning support system of the second embodiment.
  • 13 is a flowchart illustrating a comprehensive evaluation value calculation process executed by the maintenance plan planning support system according to the second embodiment.
  • FIG. 11 is a diagram showing an example of a screen presented by the maintenance plan planning support system of the second embodiment.
  • a railway business is assumed as an example of a mobility business. Note that the present invention is not limited to the type of mobility business.
  • the number of combination patterns to be considered is 2 ⁇ (N x n x P).
  • multiple maintenance equipment patterns are generated for each vehicle equipment, and a maintenance equipment pattern for each vehicle equipment is selected at a certain maintenance time.
  • C maintenance equipment patterns have been generated for each vehicle
  • the number of combination patterns to be considered at a maintenance time is NC.
  • the operation of selecting a maintenance equipment pattern for one maintenance time is repeatedly performed. This makes it possible to create a medium- to long-term maintenance plan.
  • the optimal maintenance time for the equipment is determined taking into account the maintenance costs and failure characteristics. In other words, it is determined so that both the maintenance costs and the risk of failure are small. Therefore, it is desirable to perform maintenance on the equipment at the optimal maintenance time. However, if a maintenance plan for one maintenance time is repeatedly generated based on risk and cost, it will no longer be possible to maintain each piece of equipment at the optimal maintenance time.
  • the method of repeatedly selecting maintenance equipment for each piece of rolling stock equipment based on simple evaluation indices such as risk and cost makes it impossible to maintain each piece of equipment at the optimal maintenance time.
  • a railway business uses rolling stock equipment consisting of multiple devices.
  • Maintenance of the rolling stock equipment is performed at a rolling stock depot.
  • the rolling stock depot has multiple tracks (tracks) on which the rolling stock equipment is maintained.
  • Maintenance work at the rolling stock depot is performed by workers. Tracks and workers are treated as resources used for maintenance.
  • FIG. 1 is a diagram showing an example of the configuration of a maintenance plan creation support system according to a first embodiment.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of the hardware configuration of a computer constituting the maintenance plan creation support system according to a first embodiment.
  • the maintenance planning support system 100 is composed of a computer 200 as shown in FIG. 2.
  • the number of computers 200 constituting the maintenance planning support system 100 is not limited.
  • the computer 200 includes a processor 201, a main memory device 202, an auxiliary memory device 203, an input device 204, a display device 205, and a communication device 206. Each hardware element is connected to each other via a bus.
  • the input device 204 is a keyboard, mouse, etc., and accepts input of data and instructions.
  • the maintenance work manager operates the input device 204 to instruct the creation of a maintenance plan.
  • the maintenance plan creation support system 100 receives the instruction, it creates a maintenance plan that takes into account the risks and costs of the rolling stock equipment, as well as the resources of the rolling stock depot.
  • the display device 205 is a display, etc., and displays setting information, processing results, etc.
  • the main storage device 202 is a memory or the like, and stores the programs executed by the processor 201 and the data used by the programs.
  • the main storage device 202 is also used as a work area.
  • the auxiliary storage device 203 is, for example, a HDD (Hard Disk Drive) or the like, and permanently stores programs and information.
  • the auxiliary storage device 203 stores programs that realize the maintenance equipment list generation unit 101 and the maintenance plan generation unit 102.
  • the auxiliary storage device 203 also stores service operation information 131, track status information 132, rolling stock equipment operation information 133, equipment status information 134, equipment specification information 135, maintenance work information 136, work track information 137, worker information 138, maintenance deadline information 139, maintenance equipment list information 140, and maintenance plan information 141.
  • the processor 201 operates as a functional unit (module) that realizes a specific function by executing a program.
  • a functional unit module
  • the processor 201 is executing a program that realizes the functional unit.
  • the communication device 206 communicates with a system that manages vehicle equipment or mobility services.
  • FIG. 3 is a diagram showing an example of the data structure of the service operation information 131 in the first embodiment.
  • Service operation information 131 is information for managing operation plans for mobility services.
  • Service operation information 131 stores entries including an operation plan ID 301, a starting station 302, an ending station 303, a track section ID 304, the number of round trips 305, an operation method 306, and an operation load value 307.
  • Operation plan ID 301 is a field that stores the ID of the operation plan.
  • Start station 302 is a field that stores the station where the rolling stock equipment is located at the start of the operation plan.
  • End station 303 is a field that stores the station where the rolling stock equipment is located at the end of the operation plan.
  • Track section ID 304 is a field that stores the ID of the section (track section) on which the rolling stock equipment runs, and is the same field as track section ID 401 described below.
  • Number of round trips 305 is a field that stores the number of times the rolling stock equipment makes a round trip on the track section.
  • Operation method 306 is a field that stores the operation method of the rolling stock equipment.
  • Operation load value 307 is a field that stores a value that represents the load of the operation plan (operation load value).
  • the service operation information 131 may be set in advance or obtained from an external source.
  • the operation load value 307 stores a value calculated by the maintenance plan creation support system 100.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of the data structure of the track condition information 132 in the first embodiment.
  • the track condition information 132 is information for managing the condition of a track section.
  • the track condition information 132 stores entries including a track section ID 401, a track section 402, a section distance 403, an installation date and time 404, an inspection date and time 405, and a deterioration coefficient 406.
  • Track section ID 401 is a field that stores the ID of a track section.
  • Track section 402 is a field that stores a track section. For example, a combination of stations is stored as information that represents a track section.
  • Section distance 403 is a field that stores the distance of the track section.
  • Installation date and time 404 is a field that stores the date and time when the track of the track section was installed.
  • Inspection date and time 405 is a field that stores the date and time when the track of the track section was inspected. The inspection date and time 405 stores the most recent inspection date and time.
  • Deterioration coefficient 406 is a field that stores a deterioration coefficient that indicates the impact that deterioration of the track of the track section has on the running of vehicle equipment.
  • the track condition information 132 may be preset or obtained from an external source.
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of the data structure of vehicle equipment operation information 133 in Example 1.
  • Vehicle equipment operation information 133 is information for managing the operation of vehicle equipment.
  • Vehicle equipment operation information 133 stores entries including a vehicle equipment ID 501, a load reduction target 502, and an operation plan 503.
  • Vehicle equipment ID 501 is a field that stores the ID of the vehicle equipment.
  • Load reduction target 502 is a field that stores a flag used by the maintenance plan planning support system 100. The initial value of load reduction target 502 is set to "none.”
  • Operation plan 503 is a field that stores the ID of the operation plan implemented by the vehicle equipment. Operation plan 503 includes columns that indicate date and time, and each column stores the ID of the operation plan.
  • Vehicle equipment operation information 133 may be set in advance or obtained from an external source.
  • FIG. 6 is a diagram showing an example of the data structure of the device status information 134 in the first embodiment.
  • Equipment status information 134 is information for managing the status of equipment of vehicle equipment.
  • Equipment status information 134 stores entries including an equipment ID 601, vehicle equipment ID 602, start date and time of use 603, maintenance date and time 604, failure date and time 605, cumulative running load value 606, predicted running load value 607, optimal maintenance date and time 608, start date and time 609, and end date and time 610.
  • One entry exists for each combination of equipment and vehicle equipment. Note that the fields included in the entry are merely examples and are not limited to these. It is not necessary to include any of the above-mentioned fields, and it may also include other fields.
  • Equipment ID 601 is a field that stores the ID of the vehicle equipment device.
  • the equipment ID is composed of the type of equipment and an individual number of the equipment.
  • Vehicle equipment ID 602 is the same field as vehicle equipment ID 501.
  • the start date and time of use 603 is a field that stores the date and time when use of the device began.
  • the maintenance date and time 604 is a field that stores the date and time when maintenance was performed before a breakdown occurred.
  • the failure date and time 605 is a field that stores the date and time when the device failed.
  • the accumulated running load value 606 is a field that stores the accumulated value of the running load from the date and time of start of use to the present.
  • the predicted running load value 607 is a field that stores the predicted value of the running load from the present to the maintenance period.
  • Optimal maintenance date and time 608 is a field that stores the optimal date and time for replacing the equipment, which is determined from the perspective of maintenance costs and the risk of failure.
  • Start date and time 609 and end date and time 610 are fields that store the start date and time and end date and time of the period during which equipment maintenance is recommended (recommended maintenance period).
  • the equipment status information 134 may be set in advance or obtained from an external source.
  • the cumulative running load value 606, the predicted running load value 607, the optimal maintenance date and time 608, the start date and time 609, and the end date and time 610 are values calculated by the maintenance plan creation support system 100 and stored.
  • FIG. 7 is a diagram showing an example of the data structure of device specification information 135 in the first embodiment.
  • the equipment specification information 135 is information for managing equipment specifications.
  • the equipment specification information 135 stores entries including an equipment type ID 701, failure loss cost 702, maintenance cost 703, lifespan parameters 704, maintenance function list 705, and maintenance work list 706.
  • Equipment type ID 701 is a field that stores an ID that indicates the type of equipment.
  • Failure loss cost 702 is a field that stores the economic loss that occurs due to equipment failure.
  • Maintenance cost 703 is a field that stores the cost required for equipment maintenance.
  • Lifetime parameters 704 are a group of fields that store parameters that represent the lifespan model of the equipment. In this embodiment, parameters of a lifespan model that follows the Weibull distribution are stored.
  • the maintenance function list 705 is a field that stores information about functions required for the line where equipment maintenance is performed. In this embodiment, it includes columns that represent functions. Each column is set to either "0", which indicates that the function is not required, or "1", which indicates that the function is required.
  • the maintenance work list 706 is a field that stores information about work that needs to be performed in the maintenance of equipment. In this embodiment, it includes columns that represent the work. Each column is set to either "0" indicating that the work does not need to be performed, or "1" indicating that the work needs to be performed.
  • the device specification information 135 may be set in advance or obtained from an external source.
  • FIG. 8 is a diagram showing an example of the data structure of the maintenance work information 136 in the first embodiment.
  • Maintenance work information 136 is information for managing details of maintenance work.
  • Maintenance work information 136 stores entries including a maintenance work ID 801, work content 802, work amount 803, parallel work ID 804, and work cost 805.
  • Maintenance work ID 801 is a field that stores the ID of the maintenance work.
  • Work content 802 is a field that stores the specific content of the maintenance work.
  • Work amount 803 is a field that stores the amount of work for the maintenance work. The time required for the maintenance work to be performed is stored in the work amount 803.
  • Parallel work ID 804 is a field that stores an ID for managing maintenance work that can be performed in parallel. The same ID is set for maintenance work that can be performed in parallel.
  • Work cost 805 is a field that stores the cost of the maintenance work.
  • the maintenance work information 136 may be set in advance or obtained from an external source.
  • FIG. 9 is a diagram showing an example of the data structure of the work line information 137 in Example 1.
  • Work line information 137 is information for managing work lines.
  • Work line information 137 stores entries including a line ID 901, a maintenance function list 902, and possible residence time 903. There is one entry for one work line. Note that the fields included in the entry are merely examples and are not limited to these. An entry may not include any of the above-mentioned fields, and may also include other fields.
  • Platform ID 901 is a field that stores the ID of the work platform.
  • Maintenance function list 902 is a field that stores information regarding the presence or absence of functions used for equipment maintenance. In this embodiment, it includes columns that represent functions. Each column is set to either "0" indicating that the function is not present, or "1" indicating that the function is present.
  • Available residence time 903 is a field that stores the time during which the work platform can be used. Available residence time 903 includes columns that represent date and time, and each column stores the time during which the work platform can be used.
  • the work line information 137 may be set in advance or obtained from an external source.
  • FIG. 10 is a diagram showing an example of the data structure of worker information 138 in Example 1.
  • the worker information 138 is information for managing the workers who perform maintenance work.
  • the worker information 138 stores entries including a worker ID 1001 and a work schedule 1002. There is one entry for one worker. Note that the fields included in the entry are merely examples and are not limited to these. An entry may not include any of the above-mentioned fields, and may include other fields.
  • Worker ID 1001 is a field that stores the ID of a worker.
  • Work schedule 1002 is a field that stores the times when a worker is available to work.
  • Work schedule 1002 includes columns that represent dates and times, and each column stores the times when a worker is available to work.
  • the worker information 138 may be set in advance or obtained from an external source.
  • FIG. 11 is a diagram showing an example of the data structure of the maintenance deadline information 139 in the first embodiment.
  • Maintenance deadline information 139 is information for managing the maintenance deadline of vehicle equipment.
  • Maintenance deadline information 139 stores entries including a vehicle equipment ID 1101, operation start date and time 1102, maintenance date and time 1103, and maintenance deadline 1104. There is one entry for one piece of vehicle equipment. Note that the fields included in the entry are merely examples and are not limited to these. It is possible for the entry to not include any of the above-mentioned fields, and it may also include other fields.
  • Vehicle equipment ID 1101 is the same field as vehicle equipment ID 501.
  • Operation start date and time 1102 is a field that stores the date and time when operation of the vehicle equipment started.
  • Maintenance date and time 1103 is a field that stores the date and time when maintenance was performed.
  • Maintenance date and time 1103 stores the date and time when the most recent maintenance was performed.
  • Maintenance deadline 1104 is a field that stores the date and time when maintenance is due to be performed.
  • the maintenance deadline information 139 may be set in advance or obtained from an external source.
  • FIG. 12 is a diagram showing an example of the data structure of the maintenance device list information 140 in the first embodiment.
  • the maintenance equipment list information 140 is information for managing the list of equipment to be maintained, which is generated by the maintenance plan creation support system 100. Multiple maintenance equipment lists may be generated for one piece of vehicle equipment.
  • the maintenance equipment list information 140 stores entries including a list ID 1201, a rolling stock equipment ID 1202, a maintenance equipment list 1203, equipment maintenance cost loss 1204, equipment maintenance cost loss 1205, equipment failure rate 1206, equipment maintenance cost 1207, equipment work volume 1208, track residence time 1209, and a maintenance function list 1210.
  • a list ID 1201 a rolling stock equipment ID 1202
  • a maintenance equipment list 1203 equipment maintenance cost loss 1204
  • equipment maintenance cost loss 1205 equipment failure rate 1206, equipment maintenance cost 1207, equipment work volume 1208, track residence time 1209, and a maintenance function list 1210.
  • the fields included in the entry are merely examples and are not limited to these. It is possible for the entry to not include any of the above-mentioned fields, and it may also include other fields.
  • List ID 1201 is a field that stores the ID of the maintenance equipment list.
  • Vehicle equipment ID 1202 is the same field as vehicle equipment ID 501.
  • Maintenance equipment list 1203 is a field that stores a list of equipment to be maintained (maintenance equipment). Maintenance equipment list 1203 stores a list of equipment IDs.
  • Equipment maintenance cost loss 1204 is a field that stores equipment maintenance cost loss. Details of equipment maintenance cost loss will be described later.
  • Equipment maintenance cost loss 1205 is a field that stores equipment maintenance cost loss. Details of equipment maintenance cost loss will be described later.
  • Equipment failure rate 1206 is a field that stores the failure rate after maintenance of vehicle equipment.
  • Equipment maintenance cost 1207 is a field that stores the cost when all maintenance equipment is maintained.
  • Equipment workload 1208 is a field that stores the workload when all maintenance equipment is maintained.
  • Platform residence time 1209 is a field that stores the platform residence time when all maintenance equipment is maintained.
  • Maintenance function list 1210 is a field that stores a list of maintenance functions required when maintaining all maintenance equipment. In this embodiment, it includes columns that represent functions. Each column is set to either "0" indicating that the function is not required, or "1" indicating that the function is required.
  • FIG. 13 is a diagram showing an example of the data structure of the maintenance plan information 141 in the first embodiment.
  • the maintenance plan information 141 is information for managing the system maintenance plan generated by the maintenance plan creation support system 100.
  • the system maintenance plan is composed of maintenance plans for each piece of rolling stock equipment.
  • the maintenance plan information 141 includes a plan ID 1301, rolling stock equipment ID 1302, scheduled maintenance date and time 1303, track ID 1304, list ID 1305, and maintenance evaluation value 1306.
  • Plan ID 1301 is a field that stores the ID of the maintenance plan for the rolling stock equipment.
  • Rolling stock equipment ID 1302 is a field that stores the ID of the rolling stock equipment to be maintained.
  • Planned maintenance date and time 1303 is a field that stores the planned date and time for maintenance.
  • Track ID 1304 is a field that stores the ID of the track to be used for maintenance.
  • List ID 1305 is a field that stores the ID of the maintenance equipment list.
  • Maintenance evaluation value 1306 is a field that stores the maintenance evaluation value.
  • FIG. 14 is a flowchart explaining the processing executed by the maintenance plan creation support system 100 of the first embodiment.
  • the maintenance plan creation support system 100 receives information about the period for which a maintenance plan is to be generated (planning period), it starts the process described below.
  • the maintenance equipment list generation unit 101 receives information regarding the operation and deterioration state of the equipment that constitutes the vehicle equipment, and generates a maintenance equipment list for each vehicle equipment.
  • the maintenance equipment list generation unit 101 includes a load calculation unit 111, a recommended maintenance period calculation unit 112, a maintenance equipment list optimization unit 113, and a maintenance evaluation value calculation unit 114.
  • the load calculation unit 111 calculates the running load of the vehicle equipment.
  • the recommended maintenance period calculation unit 112 calculates the recommended maintenance period of the equipment.
  • the maintenance equipment list optimization unit 113 generates a maintenance equipment list for each vehicle equipment based on the first maintenance evaluation value calculated by the maintenance evaluation value calculation unit 114.
  • the maintenance evaluation value calculation unit 114 calculates a maintenance evaluation value for evaluating the maintenance equipment list.
  • the maintenance plan generation unit 102 receives information on the maintenance equipment list of the rolling stock equipment and resource constraints, and generates a maintenance plan for the rolling stock equipment while satisfying the resource constraints and taking into account risks and costs.
  • the maintenance plan for the rolling stock equipment is composed of the rolling stock equipment, the maintenance date and time, the track number, and the maintenance equipment list.
  • the maintenance plan generation unit 102 includes a maintenance plan optimization unit 121, an overall evaluation value calculation unit 122, and an adjustment unit 123.
  • the maintenance plan optimization unit 121 generates a maintenance plan for each piece of vehicle equipment based on the overall evaluation value calculated by the overall evaluation value calculation unit 122.
  • the overall evaluation value calculation unit 122 calculates an overall evaluation value for evaluating the maintenance plan. If a maintenance plan for the system that satisfies the constraints cannot be generated, the adjustment unit 123 adjusts the operation plans between the vehicle equipment.
  • the maintenance timing which is the period during which maintenance is performed, is set in the maintenance plan creation support system 100. It is assumed that the maintenance timing is set at regular time intervals.
  • the load calculation unit 111 executes a running load calculation process (step S100).
  • the recommended maintenance period calculation unit 112 executes a recommended maintenance period calculation process (step S200).
  • the maintenance equipment list optimization unit 113 executes a maintenance equipment list optimization process (step S300).
  • the maintenance evaluation value calculation unit 114 executes a maintenance evaluation value calculation process (step S400).
  • the maintenance plan optimization unit 121 executes a maintenance plan optimization process (step S500).
  • the overall evaluation value calculation unit 122 executes an overall evaluation value calculation process (step S600).
  • the maintenance plan optimization unit 121 determines whether the constraints are satisfied (step S700).
  • the maintenance planning support system 100 ends the series of processes.
  • step S800 the adjustment unit 123 executes an adjustment process (step S800). After that, the maintenance plan creation support system 100 returns to step S100 and executes the same process.
  • FIG. 15 is a flowchart explaining the running load calculation process executed by the maintenance plan creation support system 100 of the first embodiment.
  • the load calculation unit 111 calculates the operational load value of each operation plan based on the line condition, the operation method, etc. (step S101). Specifically, the following process is executed.
  • the load calculation unit 111 selects one operation plan (entry) from the service operation information 131.
  • the load calculation unit 111 obtains the value of the round trip count 305 of the operation plan.
  • the load calculation unit 111 refers to the line condition information 132 and searches for an entry whose line section ID 401 value matches the line section ID 304 value of the selected operation plan.
  • the load calculation unit 111 obtains the values of the section distance 403 and deterioration coefficient 406 of the searched entry.
  • the load calculation unit 111 calculates an operational load value by multiplying the number of round trips, the section distance, and the deterioration coefficient.
  • the load calculation unit 111 sets the calculated value as the operational load value 307 in the operation plan.
  • the load calculation unit 111 determines whether or not processing has been completed for all operation plans. If processing has not been completed for all operation plans, the load calculation unit 111 returns to S101-1. If processing has been completed for all operation plans, the load calculation unit 111 ends the processing of step S101.
  • the load calculation unit 111 calculates the predicted running load value of each vehicle facility (step S102). Specifically, the following process is executed.
  • the load calculation unit 111 selects one vehicle equipment (entry) from the vehicle equipment operation information 133.
  • the load calculation unit 111 obtains an operation plan for the period from the present to the end date and time of the planning period from the operation plan 503 of the entry.
  • the load calculation unit 111 references the service operation information 131 based on the ID of the operation plan, and obtains a value from the operation load value 307 of the corresponding entry.
  • the load calculation unit 111 calculates the sum of the operational load values of each operation plan as the predicted running load value.
  • the load calculation unit 111 references the equipment status information 134 and sets the calculated value to the predicted running load value 607 of all entries in which the ID of the selected vehicle equipment is stored in the vehicle equipment ID 602.
  • the load calculation unit 111 determines whether or not processing has been completed for all vehicle equipment. If processing has not been completed for all vehicle equipment, the load calculation unit 111 returns to S102-1. If processing has been completed for all vehicle equipment, the load calculation unit 111 ends the processing of step S102.
  • the load calculation unit 111 calculates the cumulative running load value of the equipment for each vehicle facility (step S103). After that, the load calculation unit 111 ends the running load calculation process. Specifically, the following process is executed.
  • the load calculation unit 111 selects one vehicle equipment (entry) from the vehicle equipment operation information 133.
  • the load calculation unit 111 refers to the equipment status information 134, searches for an entry in which the ID of the selected vehicle equipment is stored in the vehicle equipment ID 602, and generates a list of entry IDs.
  • the load calculation unit 111 selects one entry (device) from the list.
  • the load calculation unit 111 calculates the operation period of the device.
  • the operation period is calculated to be from the date and time stored in the usage start date and time 603 to the current date and time.
  • the load calculation unit 111 refers to the operation plan 503 of the entry and identifies the operation plan that was implemented during the operation period.
  • the load calculation unit 111 calculates the total value of the operation load values of the identified operation plans as the cumulative running load value.
  • the load calculation unit 111 sets the calculated value as the cumulative running load value 606 of the equipment entry.
  • the load calculation unit 111 determines whether or not processing has been completed for all entries in the list. If processing has not been completed for all entries in the list, the load calculation unit 111 returns to S103-3.
  • the load calculation unit 111 determines whether processing has been completed for all vehicle equipment. If processing has not been completed for all vehicle equipment, the load calculation unit 111 returns to S103-1. When processing has been completed for all vehicle equipment, the load calculation unit 111 ends the processing of step S103.
  • the load calculation unit 111 can calculate the cumulative and predicted values of the running load of the equipment that constitutes the rolling stock facility based on the track conditions and the operation plan.
  • FIG. 16 is a flowchart explaining the recommended maintenance period calculation process executed by the maintenance plan creation support system 100 of the first embodiment.
  • the recommended maintenance period calculation unit 112 selects one vehicle equipment (entry) from the vehicle equipment operation information 133 (step S201).
  • the recommended maintenance period calculation unit 112 calculates the failure curve of the selected vehicle equipment device (step S202).
  • the distribution of the equipment failure rate is assumed to follow a Weibull distribution. Note that the distribution of the failure rate may follow a statistical distribution other than the Weibull distribution. Details of step S202 are explained below.
  • the recommended maintenance period calculation unit 112 refers to the equipment status information 134, searches for an entry in which the ID of the selected vehicle equipment is stored in the vehicle equipment ID 602, and generates a list of entry IDs.
  • the recommended maintenance period calculation unit 112 selects one entry (device) from the list.
  • the recommended maintenance period calculation unit 112 refers to the equipment specification information 135, obtains the parameters m and ⁇ from the lifespan parameters 704 of the entry corresponding to the selected equipment, and calculates the failure rate curve by substituting them into equation (1).
  • i represents the identification number of the equipment
  • m_i and ⁇ _i represent the life parameters of the equipment i
  • D(t) represents the cumulative running load value during the operation time t
  • ⁇ _i represents the failure rate of the equipment i.
  • the failure curve is calculated for the running load value.
  • t_now represents the operation time (constant) from the date and time when the equipment started operating to the current date and time
  • D_now represents the cumulative running load value
  • D_fut represents the predicted running load value
  • T_insp represents the planning period.
  • Equation (2) is a formula that calculates the increase in running load up to the present from the cumulative running load value, and calculates the prediction of the increase in running load thereafter from the predicted running load value.
  • the recommended maintenance period calculation unit 112 determines whether or not processing has been completed for all entries in the list. If processing has not been completed for all entries in the list, the recommended maintenance period calculation unit 112 returns to S202-2. If processing has been completed for all entries in the list, the recommended maintenance period calculation unit 112 ends the processing of step S202.
  • the recommended maintenance period calculation unit 112 sets potential maintenance periods for each device (step S203). Specifically, the recommended maintenance period calculation unit 112 sets a set of binary variables x_ij as information representing potential maintenance periods for devices.
  • the binary variable x_ij is a variable that is "1" when device i is to be maintained in maintenance period j, and is "0" when device i is not to be maintained in maintenance period j.
  • the initial potential maintenance periods may be set randomly or according to any rule.
  • the recommended maintenance period calculation unit 112 calculates the average failure rate of each piece of equipment when maintenance is performed at the proposed maintenance period (step S204).
  • the average failure rate refers to the average failure rate of the equipment from the start to the end of operation.
  • the average risk can be estimated from the average failure rate of the equipment.
  • the recommended maintenance period calculation unit 112 calculates the average failure rate of the equipment using formula (3).
  • T_ij represents the operation time when equipment i is maintained during maintenance period j
  • ⁇ _i_ave(T_ij) represents the average failure rate.
  • the operation time T_ij is calculated as the time span between the start date and time of use of equipment i and the start date and time of maintenance period j.
  • the average failure rate is calculated by assuming that the distribution of the equipment's years of operation is a stationary distribution from the start to the end of operation. Equation (3) does not assume equipment failures during operation, and assumes that the distribution of the time the equipment is used, i.e., the distribution of years of operation, is a stationary distribution up to the time of operation. In reality, equipment may fail during operation, so the average failure rate can also be calculated taking into account that the distribution of years of operation is not a stationary distribution. However, if the equipment failure rate is sufficiently low, changes in the distribution of equipment's years of operation due to failures during operation can be ignored, and it can be approximated by equation (3).
  • the recommended maintenance period calculation unit 112 calculates the maintenance cost per unit time for each device (step S205).
  • the unit time is one year.
  • the recommended maintenance period calculation unit 112 calculates the maintenance cost per unit time using formula (4).
  • C_Rep,i represents the maintenance cost of equipment i. Equation (4) does not take into account the labor costs incurred during maintenance and the costs incurred due to equipment failure during the operation period. It is possible to calculate the maintenance cost by taking these factors into account, but if the equipment failure rate is sufficiently low and the labor costs are sufficiently low compared to the equipment maintenance costs, it can be approximated by equation (4).
  • the recommended maintenance period calculation unit 112 determines whether the sum of the average failure rates of the devices is smaller than a threshold (constraint condition) and whether the evaluation value calculated using formula (5) has been sufficiently improved (step S206). Note that in the initial processing, the processing of step S206 is not performed and the process returns to step S203.
  • step S203 the recommended maintenance period calculation unit 112 sets a potential maintenance time (x_ij) so that the evaluation value calculated using formula (5) becomes small under the constraint conditions shown in formulas (6) and (7).
  • ⁇ _st is the upper limit of the average failure rate that is acceptable for the entire facility.
  • the upper limit can be set arbitrarily.
  • the recommended maintenance period calculation unit 112 determines the optimal maintenance date and time for each device (step S207). Specifically, the recommended maintenance period calculation unit 112 determines the start date and time of the candidate maintenance period to be the optimal maintenance date and time. The recommended maintenance period calculation unit 112 sets the determined optimal maintenance date and time to the optimal maintenance date and time 608 of the device status information 134.
  • the series of processes from step S203 to step S207 can be realized by solving a linear optimization problem that searches for the candidate maintenance period x_ij that minimizes the evaluation value calculated using equation (5).
  • the recommended maintenance period calculation unit 112 determines the start date and time and the end date and time of the recommended maintenance period for each device (step S208).
  • the recommended maintenance period calculation unit 112 uses the equipment failure curve to determine the operation time that is a constant multiple of the failure rate at the optimal maintenance date and time (for example, 0.9 times the lower limit of the tolerance range of the recommended maintenance period), and calculates the start date and time of the recommended maintenance period based on this.
  • the recommended maintenance period calculation unit 112 also uses the equipment failure curve to determine the operation time that is a constant multiple of the failure rate at the optimal maintenance date and time (for example, 1.1 times the upper limit of the tolerance range of the recommended maintenance period), and calculates the end date and time of the recommended maintenance period based on this.
  • the recommended maintenance period calculation unit 112 sets the calculated dates and times as the start date and time 609 and end date and time 610 of the equipment status information 134.
  • the end date and time of the recommended maintenance period for an equipment may be calculated based on a given reliability level that is acceptable for the equipment's failure rate, and the operation time at which the reliability level is no longer met based on the equipment's failure curve.
  • the recommended maintenance period calculation unit 112 determines whether processing has been completed for all vehicle equipment (step S209).
  • the recommended maintenance period calculation unit 112 returns to step S201. If processing has been completed for all vehicle equipment, the recommended maintenance period calculation unit 112 ends the recommended maintenance period calculation process.
  • the recommended maintenance period determined by the above process is a period that strikes a good balance between maintenance costs (costs) and failure rates (risks). Therefore, performing maintenance on equipment within the recommended maintenance period can keep maintenance costs and failure rates low. On the other hand, performing maintenance on equipment outside the recommended maintenance period will result in either maintenance costs or failure rates increasing.
  • FIG. 17 is a flowchart explaining the optimization process of the maintenance equipment list executed by the maintenance plan creation support system 100 of the first embodiment.
  • FIG. 18 is a flowchart explaining the maintenance evaluation value calculation process executed by the maintenance plan creation support system 100 of the first embodiment.
  • the maintenance device list optimization unit 113 executes the process described below for the maintenance period that is closest to the current date and time.
  • the closest maintenance period will be referred to as the target maintenance period.
  • the maintenance equipment list optimization unit 113 selects one vehicle equipment (entry) from the vehicle equipment operation information 133 (step S301).
  • the maintenance equipment list optimization unit 113 sets the optimization conditions (step S302).
  • the optimization conditions are constraint conditions used in the optimization problem described below.
  • the constraint conditions for available track platforms and the failure rate of rolling stock equipment are set.
  • the constraint conditions for available track platforms, the failure rate of rolling stock equipment, the amount of work, and the stay time at the track platform are set.
  • a linear optimization problem will be used as an example for explanation.
  • the maintenance equipment list optimization unit 113 generates a maintenance equipment list for the selected vehicle equipment (step S303). Specifically, the maintenance equipment list optimization unit 113 generates a set of binary variables x_i as the maintenance equipment list for the vehicle equipment.
  • the binary variable x_i is a variable that is "1" when equipment i is maintained and is "0" when equipment i is not maintained.
  • the initial vehicle equipment maintenance equipment list is set randomly, for example, according to the rules above.
  • the maintenance equipment list optimization unit 113 instructs the maintenance evaluation value calculation unit 114 to execute the maintenance evaluation value calculation process (step S304). At this time, the maintenance equipment list optimization unit 113 inputs the maintenance equipment list to the maintenance evaluation value calculation unit 114.
  • the maintenance evaluation value calculation process will be explained using FIG. 18.
  • the maintenance evaluation value calculation unit 114 calculates the minimum maintenance cost per unit time during the recommended maintenance period for each device (step S401).
  • the value calculated in step S401 is defined as the minimum cost.
  • the maintenance cost per unit time for device i can be calculated using equation (8), which has the same format as equation (4).
  • T_i represents the operation time when the device i is maintained at any date and time during the recommended maintenance period.
  • T_i is a variable that changes depending on the maintenance date and time.
  • the maintenance date and time changes within the recommended maintenance period.
  • the recommended maintenance period for the device can be calculated based on the start date and time 609 and end date and time 610 of the device status information 134.
  • the maintenance evaluation value calculation unit 114 calculates the maintenance cost per unit time for each device when maintenance is performed during the target maintenance period (step S402).
  • the cost calculated in step S402 is defined as the comparative cost.
  • the maintenance cost per unit time can be calculated using formula (8). Note that T_i is the time (constant) from the operation start date and time to the start date and time of the target maintenance period.
  • the maintenance evaluation value calculation unit 114 calculates the difference between the comparison cost and the minimum cost for each piece of equipment as the equipment maintenance cost loss (step S403).
  • the equipment maintenance cost loss is calculated using formula (9).
  • AC_(Rep-now,i) represents the comparative cost
  • AC_(Rep-min,i) represents the minimum cost
  • ⁇ AC_(Rep,i) represents the equipment maintenance cost loss.
  • the cost loss due to the discrepancy between the recommended maintenance period and the target maintenance period is calculated as the difference in the maintenance cost per unit time.
  • the maintenance cost per unit time is a value that depends on the maintenance period, and can be compared between different maintenance periods.
  • the maintenance evaluation value calculation unit 114 calculates the total equipment maintenance cost loss for each piece of equipment as the equipment maintenance cost loss (step S404).
  • the equipment maintenance cost loss is calculated using formula (10).
  • ⁇ AC_Rep represents the equipment maintenance cost loss.
  • the maintenance evaluation value calculation unit 114 calculates the maintenance evaluation value using the equipment maintenance cost loss (step S405).
  • the equipment maintenance cost loss is calculated as the maintenance evaluation value.
  • the maintenance evaluation value is represented as ⁇ AC_Vehi.
  • the minimum cost and the comparative cost are both maintenance costs per unit time, and are values on the same scale that are not dependent on the length of the maintenance period. Therefore, the equipment maintenance cost loss can be used as an index for estimating the economic loss when the date and time of maintenance for each piece of equipment deviates from the recommended maintenance period.
  • the equipment maintenance priority can be determined by determining which equipment will be maintained so that more equipment is maintained within the recommended maintenance period, i.e., so that the maintenance evaluation value is smaller.
  • the maintenance evaluation value calculation unit 114 outputs the maintenance evaluation value to the maintenance equipment list optimization unit 113 and ends the maintenance evaluation value calculation process.
  • the maintenance equipment list optimization unit 113 calculates the amount of equipment work required for maintenance (step S305). Specifically, the following process is executed.
  • the maintenance equipment list optimization unit 113 refers to the equipment specification information 135 and obtains the maintenance work list 706 of the entries corresponding to all equipment of the vehicle equipment.
  • the maintenance equipment list optimization unit 113 defines the maintenance work j to be performed on equipment i as shown in equation (11).
  • u_j is a binary variable that is "1" if maintenance work j is performed and is "0" if maintenance work j is not performed.
  • u_ij represents the value of maintenance task j in the maintenance task list 706 for the entry corresponding to device i.
  • the maintenance equipment list optimization unit 113 calculates the total amount of maintenance work for each piece of equipment in the vehicle equipment as the equipment work amount. Specifically, the equipment work amount is calculated using formula (12).
  • W_Vehi represents the amount of equipment work
  • w_j represents the amount of work for maintenance work j.
  • the amount of work for maintenance work j is a value obtained from the amount of work 803 in the maintenance work information 136.
  • the maintenance device list optimization unit 113 calculates the track stay time when performing maintenance (step S306). Specifically, the following process is executed.
  • the maintenance device list optimization unit 113 defines the maintenance task j to be performed on device i as shown in formula (11).
  • the maintenance equipment list optimization unit 113 calculates the platform dwell time based on the workload of maintenance task j. For maintenance task groups executed in parallel, the maximum workload of each maintenance task can be calculated as the workload of the maintenance task group. Therefore, the platform dwell time can be calculated as the sum of the workloads of the maintenance task groups, as shown in formula (13).
  • R_Vehi represents the track dwell time
  • k represents the parallel work ID
  • U_k represents the set of maintenance work with parallel work ID k.
  • the maintenance equipment list optimization unit 113 identifies a work track where maintenance of the rolling stock equipment can be performed (step S307). Specifically, the following process is executed.
  • the maintenance equipment list optimization unit 113 refers to the equipment specification information 135 and obtains the maintenance function list 705 of the entries corresponding to all equipment of the vehicle equipment.
  • the maintenance equipment list optimization unit 113 uses formula (14) to identify the work functions required for maintaining the vehicle equipment.
  • l represents a maintenance function.
  • v_il represents the value of function l in the maintenance function list 705 of equipment i.
  • v_l is a binary variable indicating whether or not maintenance function l is necessary. If the maintenance function is not necessary, it takes “0", and if the maintenance function is necessary, it takes "1".
  • E is a set of equipment that constitutes the vehicle equipment. If maintenance function l is necessary for at least one piece of equipment, the value of equation (14) is 1.
  • the maintenance equipment list optimization unit 113 refers to the maintenance function list 902 of each entry in the work line information 137, and identifies the lines where all maintenance functions for which v_l is 1 are set to 1.
  • the maintenance equipment list optimization unit 113 saves the processing results as a set of binary variables H_s.
  • s represents the work line.
  • the binary variable H_s is a variable that is "1" if maintenance can be performed at work line s, and is "0" if maintenance cannot be performed at work line s.
  • the maintenance equipment list optimization unit 113 calculates the probability that any of the equipment constituting the vehicle equipment will fail as the equipment failure rate (step S308). Specifically, the following process is executed.
  • the maintenance equipment list optimization unit 113 uses formula (15) to calculate the equipment failure probability P_i for each equipment when the equipment is not maintained at the maintenance time.
  • the maintenance equipment list optimization unit 113 also uses formula (16) to calculate the equipment failure probability P'_i for each equipment when the equipment is maintained at the maintenance time.
  • D_now represents the accumulated running load value
  • D_fut represents the predicted running load value
  • the accumulated running load value and the predicted running load value are the values of the accumulated running load value 606 and the predicted running load value 607 in the equipment status information 134.
  • the parameters of the failure rate curve are the values of the lifespan parameters 704 in the equipment specification information 135.
  • the maintenance equipment list optimization unit 113 calculates the equipment failure rate P_Vehi using formula (17).
  • the maintenance equipment list optimization unit 113 calculates the maintenance cost C_R of the vehicle equipment (step S309). Specifically, the maintenance equipment list optimization unit 113 calculates the maintenance cost of the vehicle equipment using formula (18).
  • the maintenance device list optimization unit 113 determines whether the constraint conditions are satisfied and whether the evaluation value ⁇ AC_Part calculated using equation (19) has been sufficiently improved (step S310). Note that in the first processing for device i, the processing of step S310 is not performed and the process returns to step S303.
  • represents the workload adjustment coefficient.
  • the constraints are given by equations (20), (21), (22), and (23).
  • H_(s_st) represents the upper limit of the available line number
  • P_(Vehi_st) represents the upper limit of the equipment failure rate
  • t_start,i represents the start date and time of the recommended maintenance period for equipment i
  • t_end,i represents the end date and time of the recommended maintenance period for equipment i.
  • t represents the start date and time of the maintenance period.
  • step S303 the maintenance equipment list optimization unit 113 sets the maintenance equipment list so as to reduce the evaluation value ⁇ AC_Part under the constraint conditions shown in formulas (20), (21), (22), and (23).
  • the facility work volume included in the evaluation value ⁇ AC_Part is not linear with respect to the maintenance equipment list, but a function defined as the sum of functions including absolute values or "max" can be expressed as the sum of a linear objective function and linear constraint conditions by transforming the equation.
  • the optimization problem based on the evaluation value ⁇ AC_Part can be expressed as a mixed integer linear programming problem, and methods such as the branch and bound method can be applied.
  • a heuristic optimization method may be used to search for the maintenance equipment list.
  • constraints can also be set for the equipment workload and platform stay time, which are not linear to the maintenance equipment list.
  • the maintenance evaluation value ⁇ AC_Vehi is used as the evaluation value. That is, using the recommended maintenance end date and time, workload adjustment coefficient, available platform, upper limit of equipment negotiation probability, upper limit of equipment workload, and upper limit of platform stay time, a search is made for a maintenance equipment list that minimizes the maintenance evaluation value ⁇ AC_Vehi under the constraints of Equations (20), (21), (22), (23), (24), and (25).
  • step S311 the maintenance equipment list optimization unit 113 registers the maintenance equipment list in the maintenance equipment list information 140 (step S311).
  • the series of processes from step S303 to step S311 can be implemented by solving an optimization problem that searches for the maintenance equipment list x_i that minimizes the evaluation value ⁇ AC_Part.
  • the maintenance device list optimization unit 113 determines whether or not to set new optimization conditions (step S312). For example, if the number of maintenance device lists generated is equal to or greater than a certain number, or if processing has been performed for all settable optimization conditions, the maintenance device list optimization unit 113 does not set new optimization conditions.
  • the maintenance device list optimization unit 113 returns to step S302.
  • the maintenance equipment list optimization unit 113 determines whether processing has been performed for all vehicle equipment (step S313).
  • the maintenance equipment list optimization unit 113 returns to step S301. If processing has been performed for all equipment, the maintenance equipment list optimization unit 113 ends the optimization processing of the maintenance equipment list.
  • FIG. 19 is a flowchart explaining the maintenance plan optimization process executed by the maintenance plan planning support system 100 of the first embodiment.
  • FIG. 20 is a flowchart explaining the overall evaluation value calculation process executed by the maintenance plan planning support system 100 of the first embodiment.
  • the maintenance plan optimization unit 121 executes the process described below for the maintenance period (target maintenance period) that is closest to the current date and time.
  • the maintenance plan optimization unit 121 calculates the available work time and available stay time at the work line for each inspection date and time (step S501).
  • the maintenance plan optimization unit 121 generates a maintenance plan for the system (step S502).
  • the system maintenance plan is expressed as a set of binary variables y_pqrs (maintenance plan for rolling stock equipment) that indicate whether maintenance will be performed on track s at inspection date and time r for rolling stock equipment p according to maintenance equipment list q.
  • the system maintenance plan is generated under the condition that maintenance is performed only once for all rolling stock equipment during the target maintenance period. Note that the inspection date and time represent a date and time within the target maintenance period.
  • the maintenance plan optimization unit 121 instructs the overall evaluation value calculation unit 122 to execute the overall evaluation value calculation process (step S503). At this time, the maintenance plan optimization unit 121 inputs the system's maintenance plan to the overall evaluation value calculation unit 122.
  • the overall evaluation value calculation process will be explained using FIG. 20.
  • the overall evaluation value calculation unit 122 refers to the maintenance equipment list information 140 and obtains the maintenance evaluation value ⁇ AC_Vehi for each piece of vehicle equipment (step S601).
  • the overall evaluation value calculation unit 122 calculates the overall evaluation value using the maintenance evaluation value ⁇ AC_Vehi (step S602). Specifically, the overall evaluation value calculation unit 122 calculates the overall evaluation value using formula (26).
  • ⁇ AC_All represents the overall evaluation value
  • ⁇ AC_Vehi,pq represent the maintenance evaluation value when maintenance is performed on equipment p according to maintenance equipment list q.
  • the maintenance evaluation value is the maintenance evaluation value 1306 in the maintenance plan information 141.
  • the overall evaluation value calculation unit 122 outputs the overall evaluation value to the maintenance plan optimization unit 121 and ends the overall evaluation value calculation process.
  • the maintenance plan optimization unit 121 calculates the sum of the equipment failure probabilities in the system's maintenance plan (step S504). Specifically, the maintenance plan optimization unit 121 calculates the sum of the equipment failure probabilities in the system's maintenance plan using formula (27).
  • P_All represents the total vehicle equipment failure rate
  • P_Vehi, pq represent the equipment failure rate when maintenance is performed on equipment p according to maintenance equipment list q
  • P_Vehi, pq is the value of the equipment failure rate 1206 of an entry whose vehicle equipment ID 1202 and maintenance equipment list 1203 in the maintenance equipment list information 140 match the maintenance equipment list q of equipment p.
  • the maintenance plan optimization unit 121 calculates the total amount of equipment work at the maintenance date and time r (step S505). Specifically, the maintenance plan optimization unit 121 calculates the total amount of equipment work at the maintenance date and time r using formula (28).
  • W_(All, r) represents the total amount of equipment work at maintenance date and time r
  • W_Vehi,pq represents the amount of equipment work when maintenance is performed on equipment p according to maintenance equipment list q
  • W_Vehi,pq is the value of the equipment work amount 1208 of an entry whose vehicle equipment ID 1202 and maintenance equipment list 1203 in the maintenance equipment list information 140 match the maintenance equipment list q of equipment p.
  • the maintenance plan optimization unit 121 calculates the stay time on track s for each maintenance date and time (step S506). Specifically, the maintenance plan optimization unit 121 calculates the stay time on track s for maintenance date and time r using formula (29).
  • R_(ALL,rs) represents the stay time at platform s on maintenance date and time r
  • R_Vehi,pq represents the stay time at platform when maintenance is performed on equipment p according to maintenance equipment list q
  • R_Vehi,pq is the value of platform stay time 1209 of an entry whose vehicle equipment ID 1202 and maintenance equipment list 1203 in the maintenance equipment list information 140 match the maintenance equipment list q of equipment p.
  • step S507 the maintenance plan optimization unit 121 determines whether the constraint conditions are satisfied. Note that in the first processing, the processing of step S507 is not performed and the process returns to step S502.
  • P_(All_st) represents the upper limit of the total equipment failure probability and is set in advance.
  • W_(All_st) r represents the upper limit of the available work time at the maintenance date and time r and is the available work time calculated in step S501.
  • N represents the number of vehicle equipment.
  • H_pqs is a binary variable that represents whether maintenance of equipment p according to the maintenance equipment list q can be performed at the work line s. This variable is "1" if maintenance can be performed and "0" if maintenance cannot be performed.
  • R_ ⁇ (All_st), rs ⁇ represents the upper limit of the available stay time at the work line s at the inspection date and time r and is the available stay time calculated in step S501.
  • t(r) represents the specific date and time of the inspection date and time r.
  • p represents the maintenance deadline date and time of the vehicle equipment and is the value of the maintenance deadline 1104 of the maintenance deadline information 139.
  • the maintenance plan optimization unit 121 outputs a message indicating that a maintenance plan for the system that satisfies the constraint conditions cannot be generated, and ends the process.
  • the maintenance plan optimization unit 121 determines whether the overall evaluation value ⁇ AC_All has been sufficiently improved (step S508).
  • step S502 the maintenance plan optimization unit 121 sets a maintenance plan for the system so as to reduce the overall evaluation value under the constraints shown in formulas (30), (31), (32), (33), (34), and (35).
  • the maintenance plan optimization unit 121 registers the system's maintenance plan in the maintenance plan information 141 (step S509), and then ends the process.
  • the series of processes from step S502 to step S509 can be implemented by solving a linear optimization problem that searches for the system's maintenance plan y_pqrs that minimizes the overall evaluation value.
  • FIG. 21 is a flowchart explaining the adjustment process executed by the maintenance plan creation support system 100 of the first embodiment.
  • the adjustment unit 123 selects vehicle equipment that reduces the driving load (step S801). Specifically, the following process is executed.
  • the adjustment unit 123 refers to the vehicle equipment operation information 133 and identifies vehicle equipment for which the load reduction target 502 is "none.”
  • the adjustment unit 123 selects one vehicle equipment from the identified vehicle equipment. For example, the adjustment unit 123 selects vehicle equipment in ascending order of operation start date and time. This is because vehicle equipment with an older operation start date and time deteriorates more quickly in response to a driving load than vehicle equipment with a newer operation start date and time, and therefore it is necessary to reduce the driving load.
  • the adjustment unit 123 refers to the service operation information 131 and the vehicle equipment operation information 133 to select one operation plan to be implemented by the selected vehicle equipment during the maintenance period (step S802).
  • the operation plans are selected in the order of implementation.
  • the adjustment unit 123 determines whether there is any rolling stock equipment that implements an operation plan (similar operation plan) that has the same combination of start and end stations as the selected operation plan during the maintenance period (step S803).
  • step S806 If no vehicle equipment exists, the adjustment unit 123 proceeds to step S806.
  • the adjustment unit 123 identifies, from the identified vehicle equipment, the vehicle equipment with the smallest operational load value of the similar operation plan (step S804).
  • the operational load value can be obtained from the operational load value 307 of the service operation information 131.
  • the adjustment unit 123 replaces the selected operation plan of the selected vehicle equipment with a similar operation plan of the identified vehicle equipment (step S805). Specifically, the operation plan 503 of the vehicle equipment operation information 133 is updated.
  • the adjustment unit 123 determines whether processing has been performed for all operation plans implemented by the selected vehicle equipment during the maintenance period (step S806).
  • step S802 If processing has not been performed for all operation plans implemented by the selected vehicle equipment during the maintenance period, the adjustment unit 123 returns to step S802.
  • the adjustment unit 123 When processing has been performed for all operation plans implemented by the selected vehicle equipment during the maintenance period, the adjustment unit 123 refers to the vehicle equipment operation information 133, updates the load reduction target 502 of the entry corresponding to the selected vehicle equipment to "Yes" (step S807), and then terminates the processing.
  • the running load of the selected rolling stock equipment is reduced, so the cost of maintaining the rolling stock equipment in the entire system is reduced.
  • the equipment failure curve also changes.
  • FIG. 22 is a diagram showing an example of a screen presented by the maintenance plan creation support system 100 of the first embodiment.
  • the screen 2200 includes a parameter input field 2201, a maintenance plan output field 2202, a maintenance equipment list output field 2203, and an evaluation value output field 2204.
  • the maintenance work manager sets parameters in the parameter input field 2201 and instructs the start of processing.
  • the maintenance plan planning support system 100 executes various processes and outputs the processing results to the maintenance plan output field 2202, the maintenance equipment list output field 2203, and the evaluation value output field 2204.
  • the parameter input field 2201 is a field for setting parameters required for creating a maintenance plan.
  • the parameters are, for example, the average failure rate ⁇ _st of the entire equipment set as a risk tolerance, the tolerance range of the recommended maintenance period, the statutory maintenance cycle, the tolerance value P_All_st of the failure probability of all equipment, etc.
  • the maintenance plan output field 2202 is a field that displays the system's maintenance plan.
  • the system's maintenance plan is displayed as a matrix with inspection dates and times as rows and work lines as columns.
  • the elements of the matrix store the IDs of the maintenance equipment list.
  • the maintenance plan output field 2202 is provided with a check field for selecting the maintenance plan for the vehicle equipment for which the maintenance equipment list is displayed.
  • the maintenance equipment list output field 2203 is a field that displays the maintenance equipment list of the maintenance plan for the vehicle equipment selected in the maintenance plan output field 2202.
  • the maintenance equipment list output field 2203 may also display equipment maintenance costs, etc.
  • the evaluation value output field 2204 is a field that displays the evaluation value of the maintenance plan for the vehicle equipment selected in the maintenance plan output field 2202. For example, the maintenance evaluation value and the overall evaluation value are displayed in the evaluation value output field 2204.
  • the evaluation value output field 2204 may also display the number of days until the end date and time of the recommended maintenance period for the equipment to be maintained. This number of days is the number of days from the end date and time of the recommended maintenance period to the scheduled date and time of maintenance for the vehicle equipment.
  • the first embodiment it is possible to generate a system maintenance plan that satisfies the constraints and minimizes the maintenance costs.
  • a system maintenance plan that performs maintenance at appropriate times from a medium- to long-term perspective.
  • Example 2 differs from Example 1 in that it takes into consideration the effect of reducing maintenance costs when multiple devices are maintained simultaneously. Also, in Example 2, a system maintenance plan is created so that the inspection intervals for vehicle equipment are as long as possible within the statutory maintenance cycle. Example 2 will be explained below, focusing on the differences from Example 1.
  • Example 2 The configuration of the maintenance plan planning support system 100 in Example 2 is the same as that in Example 1. In Example 2, the calculation method of the maintenance evaluation value and the overall evaluation value is different. In Example 2, the maintenance equipment list information 140 is different from that in Example 1.
  • FIG. 23 is a diagram showing an example of the data structure of the maintenance equipment list information 140 in Example 2.
  • Example 2 the maintenance equipment list information 140 newly includes an equipment maintenance cost correction value 1251.
  • FIG. 24 is a flowchart explaining the maintenance evaluation value calculation process executed by the maintenance plan planning support system 100 of the second embodiment.
  • Example 1 in order to generate a vehicle equipment maintenance plan for maintaining equipment at the recommended maintenance period, a maintenance evaluation value is calculated using the equipment maintenance cost loss ⁇ AC_Rep.
  • Example 2 an equipment maintenance cost correction value is introduced to evaluate the effect of reducing maintenance costs when multiple pieces of equipment are maintained simultaneously during maintenance. Furthermore, a maintenance evaluation value is calculated using the equipment maintenance cost loss and the equipment maintenance cost correction value.
  • step S4 The processing from step S401 to step S404 is the same as in Example 1.
  • the maintenance evaluation value calculation unit 114 identifies the maintenance work to be performed for the equipment in the maintenance equipment list (step S451). Specifically, the maintenance evaluation value calculation unit 114 refers to the equipment specification information 135 and acquires the maintenance work list 706 of the entry corresponding to the equipment to be maintained.
  • the maintenance evaluation value calculation unit 114 represents the maintenance work to be performed as a set of binary variables u_j.
  • the binary variable u_j is a variable that is "1" if maintenance work j is performed and is "0" if maintenance work j is not performed.
  • the maintenance evaluation value calculation unit 114 calculates the minimum work cost per unit time when performing maintenance work on the maintenance equipment during the recommended maintenance period (step S452).
  • the value calculated in step S452 is defined as the second minimum cost. Specifically, the following process is executed.
  • the maintenance evaluation value calculation unit 114 references the maintenance work information 136 and obtains the value of the work cost 805 for the entry corresponding to the maintenance work to be performed.
  • the maintenance evaluation value calculation unit 114 uses formula (36) to calculate the minimum operation cost per unit time for each piece of equipment when maintenance work j is performed on equipment i during the recommended maintenance period.
  • T_i represents the operation time when maintenance is performed on equipment i at any date and time during the recommended maintenance period.
  • T_i is a variable that changes depending on the maintenance date and time.
  • the maintenance date and time changes within the recommended maintenance period.
  • the recommended maintenance period for equipment can be calculated based on the start date and time 609 and end date and time 610 of the equipment status information 134.
  • C_(Work, j) represents the work cost for maintenance work j.
  • the maintenance evaluation value calculation unit 114 uses formula (37) to calculate the work cost per unit time when maintaining device i during the recommended maintenance period.
  • AC_(Work-ideal, j) is the minimum value calculated in S406-2.
  • the maintenance evaluation value calculation unit 114 calculates the second minimum cost using equation (38).
  • the maintenance evaluation value calculation unit 114 calculates the minimum work cost per unit time when maintenance work is performed on the maintenance equipment during the target maintenance period (step S453).
  • the cost calculated in step S453 is defined as the second comparison cost, and is denoted as AC_(Work-now).
  • the second comparison cost can be found by using equation (11) to calculate the work j required to maintain all equipment, and substituting the determined u_j into equation (37).
  • the maintenance evaluation value calculation unit 114 calculates the difference between the second comparison cost and the second minimum cost for each device as the equipment maintenance cost correction value (step S454).
  • the equipment maintenance cost correction value is calculated using formula (39).
  • the second minimum cost represents the cost per unit time when maintenance work is performed on each piece of maintenance equipment during the recommended maintenance period.
  • the second comparison cost represents the cost per unit time when maintenance work is performed on the maintenance equipment simultaneously during the target maintenance period. Therefore, the difference between the second comparison cost and the second minimum cost is an index for evaluating the effect of reducing maintenance costs when multiple pieces of equipment are maintained simultaneously.
  • the maintenance evaluation value calculation unit 114 calculates the maintenance evaluation value using the equipment maintenance cost loss and the equipment maintenance cost correction value of each device (step S455). Specifically, the maintenance evaluation value is calculated using formula (40).
  • the maintenance equipment list optimization unit 113 of the second embodiment optimizes the maintenance equipment list using the maintenance evaluation value calculated using formula (40).
  • FIG. 25 is a flowchart explaining the overall evaluation value calculation process executed by the maintenance plan creation support system 100 of the second embodiment.
  • Example 2 in order to make the maintenance interval for vehicle equipment as long as possible within the statutory maintenance cycle, a second equipment maintenance cost loss is introduced to evaluate the economic loss when maintenance is performed at intervals shorter than the statutory maintenance cycle.
  • Step S601 is the same as in Example 1.
  • the overall evaluation value calculation unit 122 calculates the maintenance cost per unit time of maintenance based on the maintenance equipment list of the vehicle equipment during the target maintenance period (step S651).
  • the value calculated in step S651 is defined as the third comparison cost.
  • the overall evaluation value calculation unit 122 executes the following process for each vehicle equipment.
  • the overall evaluation value calculation unit 122 obtains the equipment maintenance costs for each maintenance equipment list of the vehicle equipment from the maintenance equipment list information 140.
  • the overall evaluation value calculation unit 122 uses formula (41) to calculate the maintenance cost per unit time for maintenance based on the list of maintenance equipment for the vehicle equipment.
  • C_(Work, pq) represents the equipment maintenance cost of the maintenance equipment list q of the vehicle equipment p
  • T represents the maintenance interval.
  • T is the time between the previous maintenance date and time and the start date and time of the target maintenance period, and is determined by the maintenance date and time r.
  • AC_Insp, pqr(T) represents the maintenance cost per unit time when maintenance is performed based on the maintenance equipment list q of the vehicle equipment p at the maintenance date and time r.
  • the overall evaluation value calculation unit 122 calculates the maintenance cost per unit time of maintenance based on the maintenance equipment list of the vehicle equipment during the period corresponding to the maintenance cycle of the court (step S652).
  • the value calculated in step S652 is defined as the third minimum cost.
  • the calculation method is the same as in step S651. Note that T can be calculated from the maintenance date and time 1103 and the maintenance deadline 1104. If maintenance is performed within the maintenance deadline, the maintenance cost per unit time will be minimum.
  • the overall evaluation value calculation unit 122 calculates the difference between the third comparison cost and the third minimum cost as the second equipment maintenance cost loss (step S653).
  • the second equipment maintenance cost loss is calculated using formula (42).
  • T_r represents the maintenance period at the maintenance date and time r.
  • AC_(insp, pqr) represents the third comparative cost when maintaining equipment p at the maintenance date and time r according to the maintenance equipment list q, and AC_(insp-min, pq) represents the third minimum cost.
  • the overall evaluation value calculation unit 122 calculates the overall evaluation value using the maintenance evaluation value ⁇ AC_Vehi and the second equipment maintenance cost loss (step S602). Specifically, the overall evaluation value calculation unit 122 calculates the overall evaluation value using formula (43).
  • the maintenance plan optimization unit 121 of the second embodiment optimizes the system's maintenance plan using the overall evaluation value calculated using formula (43).
  • the overall evaluation value in Example 2 is an index that takes into account the deviation of the equipment maintenance timing from the recommended maintenance period, the effect of reducing maintenance costs by maintaining multiple equipment simultaneously, and the difference in maintenance period and maintenance cycle.
  • FIG. 26 is a diagram showing an example of a screen presented by the maintenance plan creation support system 100 of the second embodiment.
  • the displayed fields of the screen 2200 of the second embodiment are the same as those of the screen 2200 of the first embodiment.
  • the items displayed in the evaluation value output field 2204 are different from those in the first embodiment.
  • the second maintenance evaluation value, the third maintenance evaluation value, and the deadline error are displayed.
  • the deadline error represents the difference between the inspection date and time and the maintenance deadline date and time.
  • the overall evaluation value is a value that takes into consideration (1) maintaining equipment at the appropriate time from a medium- to long-term perspective, (2) the effect of reducing maintenance costs by simultaneously maintaining multiple pieces of equipment, and (3) making the maintenance interval for rolling stock equipment as long as possible within the statutory maintenance cycle.
  • the three elements are calculated as costs per unit time, and can be compared with each other.
  • the present invention is not limited to the above-described embodiments, but includes various modified examples.
  • the above-described embodiments are provided to explain the present invention in detail, and are not necessarily limited to those that include all of the described configurations.
  • the above-mentioned configurations, functions, processing units, processing means, etc. may be realized in part or in whole by hardware, for example by designing them as integrated circuits.
  • the present invention can also be realized by software program code that realizes the functions of the embodiments.
  • a storage medium on which the program code is recorded is provided to a computer, and a processor of the computer reads the program code stored in the storage medium.
  • the program code itself read from the storage medium realizes the functions of the above-mentioned embodiments, and the program code itself and the storage medium on which it is stored constitute the present invention.
  • Examples of storage media for supplying such program code include flexible disks, CD-ROMs, DVD-ROMs, hard disks, SSDs (Solid State Drives), optical disks, magneto-optical disks, CD-Rs, magnetic tapes, non-volatile memory cards, ROMs, etc.
  • program code that realizes the functions described in this embodiment can be implemented in a wide range of program or script languages, such as assembler, C/C++, perl, Shell, PHP, Python, Java, etc.
  • the program code of the software that realizes the functions of the embodiment may be distributed over a network and stored in a storage means such as a computer's hard disk or memory, or in a storage medium such as a CD-RW or CD-R, and the processor of the computer may read and execute the program code stored in the storage means or storage medium.
  • a storage means such as a computer's hard disk or memory
  • a storage medium such as a CD-RW or CD-R
  • control lines and information lines are those that are considered necessary for the explanation, and not all control lines and information lines in the product are necessarily shown. All components may be interconnected.

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Abstract

保守計画立案支援システムは、設備の各機器の推奨保守時期を管理するための機器状態情報を保持する。推奨保守時期は、機器の保守に要するコストが低く、かつ、故障率が低くなる時期である。保守計画立案支援システムは、設備の不具合発生の確率に関する制約条件と、推奨保守時期からずれた時期での機器の保守による経済的損失を評価する設備保守費用損失を用いて算出される評価値とを用いて、保守時期に保守を行う設備の機器のリストを探索する第1最適化問題として、設備毎に、リストを複数生成し、設備の不具合発生の確率及び機器の保守に必要なリソースに関する第2制約条件と、評価値を用いて算出される総合評価値とを用いて、複数の設備について、保守日時、リソースの割り当て、及びリストの組合せである保守計画を探索する第2最適化問題として、保守計画を複数生成する。

Description

保守計画立案支援システム及び設備の保守計画の生成方法 参照による取り込み
 本出願は、2023年6月6日に出願された日本特許出願第2023-93105号の優先権を主張し、その内容を参照することにより、本出願に取り込む。
 本発明は、複数の機器から構成される設備の保守計画の立案を支援するシステム及び方法に関する。
 モビリティ事業者は、安全性の確保及び安定した輸送を実現するために、複数の機器から構成される車両設備の保守を実施する。保守では、車両設備の各機器を検査し、検査で得た計測値が閾値より大きい場合、又は、各機器が保守時期に達した場合、機器の交換又は修繕が行われる。各機器の閾値及び交換周期は、機器の製造業者又はモビリティ事業者によって設定される。以下、本明細書では、検査、及び交換又は修繕の一連の行為を保守と記載する。
 保守計画を生成する技術として例えば、特許文献1及び特許文献2に記載の技術が知られている。
特開2020―004403号公報 特開2022-181069号公報
 特許文献1及び特許文献2に記載の技術を組み合わせれば、リスク及びコストを考慮し、かつ、制約違反が小さい保守計画を立案できる。しかし、設備の保守を実施するためのリソースに関する制約に違反がある場合、作業時間及び実施場所を十分に確保できないため保守の遅延が発生する。
 モビリティ事業者が運用する車両設備は、保守後に運用する場合が多いため、保守の遅延は車両の運用計画に影響を及ぼす。これによって、保守作業及び車両運用の計画を調整する手間が発生する。そのため、上述の技術を用いて立案した保守計画は、実態としてリスク及びコストの観点から最適な計画とはならない。
 本発明は、リソースの制約を満たし、かつ、保守に要するコストが小さい保守計画の立案を支援する技術を実現する。
 本願において開示される発明の代表的な一例を示せば以下の通りである。すなわち、サービスの実施に用いられ、複数の機器から構成される設備の保守計画を生成する保守計画立案支援システムであって、プロセッサ、前記プロセッサに接続される記憶装置、及び前記プロセッサに接続されるインタフェースを有する計算機を備え、複数の前記設備を運用するシステムと接続し、前記設備の前記複数の機器の各々の推奨保守時期を管理するための機器状態情報を保持し、前記推奨保守時期は、前記機器の保守に要するコストが低く、かつ、前記機器の故障率が低くなる時期であり、前記プロセッサは、前記設備の不具合発生の確率に関する第1制約条件と、前記推奨保守時期からずれた時期での前記機器の保守による経済的損失を評価する設備保守費用損失を用いて算出される評価値とを用いて、保守時期に保守を行う前記設備の前記機器の組合せである保守機器リストを探索する第1最適化問題として、前記設備毎に、前記保守機器リストを複数生成する第1処理と、前記設備の不具合発生の確率の合計及び前記機器の保守に必要なリソースに関する第2制約条件と、前記評価値を用いて算出される総合評価値とを用いて、前記複数の設備の各々について、保守日時、前記リソースの割り当て、及び前記保守機器リストの組合せである保守計画を探索する第2最適化問題として、前記保守計画を複数生成する第2処理と、を実行する。
 本発明によれば、リソースの制約を満たし、かつ、保守に要するコストが小さい保守計画を立案することができる。上記した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施例の説明により明らかにされる。
実施例1の保守計画立案支援システムの構成の一例を示す図である。 実施例1の保守計画立案支援システムを構成する計算機のハードウェア構成の一例を示す図である。 実施例1のサービス運用情報のデータ構造の一例を示す図である。 実施例1の線路状態情報のデータ構造の一例を示す図である。 実施例1の車両設備運用情報のデータ構造の一例を示す図である。 実施例1の機器状態情報のデータ構造の一例を示す図である。 実施例1の機器仕様情報のデータ構造の一例を示す図である。 実施例1の保守作業情報のデータ構造の一例を示す図である。 実施例1の作業番線情報のデータ構造の一例を示す図である。 実施例1の作業員情報のデータ構造の一例を示す図である。 実施例1の保守期限情報のデータ構造の一例を示す図である。 実施例1の保守機器リスト情報のデータ構造の一例を示す図である。 実施例1の保守計画情報のデータ構造の一例を示す図である。 実施例1の保守計画立案支援システムが実行する処理を説明するフローチャートである。 実施例1の保守計画立案支援システムが実行する走行負荷算出処理を説明するフローチャートである。 実施例1の保守計画立案支援システムが実行する推奨保守期間算出処理を説明するフローチャートである。 実施例1の保守計画立案支援システムが実行する保守機器リストの最適化処理を説明するフローチャートである。 実施例1の保守計画立案支援システムが実行する保守評価値算出処理を説明するフローチャートである。 実施例1の保守計画立案支援システムが実行する保守計画最適化処理を説明するフローチャートである。 実施例1の保守計画立案支援システムが実行する総合評価値算出処理を説明するフローチャートである。 実施例1の保守計画立案支援システムが実行する調整処理を説明するフローチャートである。 実施例1の保守計画立案支援システムが提示する画面の一例を示す図である。 実施例2の保守機器リスト情報のデータ構造の一例を示す図である。 実施例2の保守計画立案支援システムが実行する保守評価値算出処理を説明するフローチャートである。 実施例2の保守計画立案支援システムが実行する総合評価値算出処理を説明するフローチャートである。 実施例2の保守計画立案支援システムが提示する画面の一例を示す図である。
 以下、本発明の実施例を、図面を用いて説明する。ただし、本発明は以下に示す実施例の記載内容に限定して解釈されるものではない。本発明の思想ないし趣旨から逸脱しない範囲で、その具体的構成を変更し得ることは当業者であれば容易に理解される。
 以下に説明する発明の構成において、同一又は類似する構成又は機能には同一の符号を付し、重複する説明は省略する。
 本明細書等における「第1」、「第2」、「第3」等の表記は、構成要素を識別するために付するものであり、必ずしも、数又は順序を限定するものではない。
 図面等において示す各構成の位置、大きさ、形状、及び範囲等は、発明の理解を容易にするため、実際の位置、大きさ、形状、及び範囲等を表していない場合がある。したがって、本発明では、図面等に開示された位置、大きさ、形状、及び範囲等に限定されない。
 本発明の実施例では、モビリティ事業の一例として鉄道事業を想定する。なお、本発明は、モビリティ事業の種別に限定されない。
 ここで、車両設備の保守計画の立案における課題を説明する。車両設備の数、車両設備を構成する機器の数、保守期間の数が多い場合、考えられる保守計画の数は非常に多くなる。モビリティ事業者が有する保守作業のリソースには上限が存在する。また、一つの車両設備について、各保守時期の保守機器を決定する必要がある。そのため、ある車両のある保守時期の保守機器を決定するためには、車両設備間及び保守時期間で調整を行う必要がある。
 例えば、n個の機器から構成される設備がN個あり、保守期間がP個ある場合、考慮すべき組合せパターンの数は2^(N×n×P)となる。
 したがって、現実的な計算量で保守計画を立案するためには、リソースの制約を考慮した上で、「各車両設備の保守機器のパターンを生成」及び「保守時期に採用するパターンの選択」を別々の問題として解くことが必要である。
 具体的には、各車両設備について複数の保守機器のパターンを生成し、ある保守時期において各車両設備の保守機器パターンを選択する。各車両についてC個の保守機器パターンが生成されている場合、保守時期に考慮すべき組合せパターンの数はNCとなる。一つの保守時期について保守機器パターンを選択する操作を繰り返し実行する。これによって、中長期的な保守計画を立案できる。
 しかし、上記手法では、機器が中長期視点で適正な時期に保守されない可能性がある。機器の最適保守時期は保守のコスト及び故障特性を考慮して定められている。すなわち、保守のコスト及び故障のリスクがともに小さくなるように定められている。したがって、最適保守時期において機器の保守を実施することが望ましい。しかし、リスク及びコストに基づいて一つの保守時期の保守計画を繰り返し生成すると、各機器を最適保守時期で保守することができなくなる。
 (ケース1)リソースの制約を満たしつつ、リスクが小さくなるように、各車両設備の保守機器を選択する場合を考える。この場合、保守時期において故障率が高い機器が優先的に保守の対象として選択され、一方、保守時期において故障率が低い機器は最適保守時期を過ぎても保守されない。すなわち、保守時期のリスクを減らすように保守機器を選択する処理を繰り返すと、各機器は最適保守時期で保守されなくなる。
 (ケース2)車両設備のリスクを一定水準以下に抑えつつ、コストを小さくするように各車両設備の保守機器を選択する場合を考える。この場合、保守コストが低い機器が優先的に保守される。一方、保守コストが高い機器はリスクが高くなっても保守されない。すなわち、保守時期のコストを減らすように保守機器を選択する処理を繰り返すと、各機器は最適保守時期で保守されなくなる。
 以上のように、単純なリスク及びコスト等の評価指標に基づいて各車両設備の保守機器の選択を繰り返す手法では、各機器を最適保守時期で保守できなくなる。
 実施例では、複数の機器から構成される車両設備を用いた鉄道事業を想定する。車両設備の保守は車両基地にて行われるものとする。車両基地には車両設備の保守を行う線路(番線)が複数あるものとする。車両基地での保守作業は作業員によって行われる。番線及び作業員は保守に用いるリソースとして扱われる。
 図1は、実施例1の保守計画立案支援システムの構成の一例を示す図である。図2は、実施例1の保守計画立案支援システムを構成する計算機のハードウェア構成の一例を示す図である。
 保守計画立案支援システム100は、図2に示すような計算機200から構成される。保守計画立案支援システム100を構成する計算機200の数は限定されない。
 計算機200は、プロセッサ201、主記憶装置202、補助記憶装置203、入力装置204、表示装置205、及び通信装置206を備える。各ハードウェア要素はバスを介して互いに接続される。
 入力装置204は、キーボード及びマウス等であり、データ及び指示の入力を受け付ける。保守業務の管理者は、入力装置204を操作して、保守計画の生成を指示する。保守計画立案支援システム100は、当該指示を受け付けた場合、車両設備の機器のリスク及びコスト、並びに、車両基地のリソースを考慮した保守計画を立案する。表示装置205は、ディスプレイ等であり、設定情報及び処理結果等を表示する。
 主記憶装置202は、メモリ等であり、プロセッサ201が実行するプログラム及びプログラムが使用するデータを格納する。主記憶装置202は、ワークエリアとしても用いられる。補助記憶装置203は、例えば、HDD(Hard Disk Drive)等であり、プログラム及び情報を永続的に格納する。
 補助記憶装置203は、保守機器リスト生成部101及び保守計画生成部102を実現するプログラムを格納する。また、補助記憶装置203は、サービス運用情報131、線路状態情報132、車両設備運用情報133、機器状態情報134、機器仕様情報135、保守作業情報136、作業番線情報137、作業員情報138、保守期限情報139、保守機器リスト情報140、及び保守計画情報141を格納する。
 プロセッサ201は、プログラムを実行することによって、特定の機能を実現する機能部(モジュール)として動作する。以下の説明では、機能部を主語に処理を説明する場合、プロセッサ201が当該機能部を実現するプログラムを実行していることを示す。
 通信装置206は、車両設備又はモビリティサービスを管理するシステムと通信する。
 ここで、図3から図13を用いて、保守計画立案支援システム100が保持する情報について説明する。
 図3は、実施例1のサービス運用情報131のデータ構造の一例を示す図である。
 サービス運用情報131は、モビリティサービスの運用計画を管理するための情報である。サービス運用情報131は、運用計画ID301、開始駅302、終了駅303、線路区間ID304、往復数305、運用方法306、及び運用負荷値307を含むエントリを格納する。一つの運用計画に対して一つのエントリが存在する。なお、エントリに含まれるフィールドは一例であってこれに限定されない。前述したフィールドのいずれかを含まなくてもよいし、また、他のフィールドを含んでもよい。
 運用計画ID301は、運用計画のIDを格納するフィールドである。開始駅302は、運用計画の開始時に車両設備が存在する駅を格納するフィールドである。終了駅303は、運用計画の終了時に車両設備が存在する駅を格納するフィールドである。線路区間ID304は、車両設備が走行する区間(線路区間)のIDを格納するフィールドであり、後述する線路区間ID401と同一のフィールドである。往復数305は、車両設備が線路区間を往復する回数を格納するフィールドである。運用方法306は、車両設備の運用方法を格納するフィールドである。運用負荷値307は、運用計画の負荷を表す値(運用負荷値)を格納するフィールドである。
 サービス運用情報131は、予め設定されてもよいし、外部から取得してもよい。なお、運用負荷値307には、保守計画立案支援システム100によって算出された値が格納される。
 図4は、実施例1の線路状態情報132のデータ構造の一例を示す図である。
 線路状態情報132は、線路区間の状態を管理するための情報である。線路状態情報132は、線路区間ID401、線路区間402、区間距離403、設置日時404、検査日時405、及び劣化係数406を含むエントリを格納する。一つの線路区間に対して一つのエントリが存在する。なお、エントリに含まれるフィールドは一例であってこれに限定されない。前述したフィールドのいずれかを含まなくてもよいし、また、他のフィールドを含んでもよい。
 線路区間ID401は、線路区間のIDを格納するフィールドである。線路区間402は、線路区間を格納するフィールドである。例えば、駅の組合せが線路区間を表す情報として格納される。区間距離403は、線路区間の距離を格納するフィールドである。設置日時404は、線路区間の線路が設置された日時を格納するフィールドである。検査日時405は、線路区間の線路が検査された日時を格納するフィールドである。検査日時405には、直近の検査日時が格納される。劣化係数406は、線路区間の線路の劣化が車両設備の走行に与える影響を表す劣化係数を格納するフィールドである。
 線路状態情報132は、予め設定されてもよいし、外部から取得してもよい。
 図5は、実施例1の車両設備運用情報133のデータ構造の一例を示す図である。
 車両設備運用情報133は、車両設備の運行を管理するための情報である。車両設備運用情報133は、車両設備ID501、負荷低減対象502、及び運用計画503を含むエントリを格納する。一つの車両設備に対して一つのエントリが存在する。なお、エントリに含まれるフィールドは一例であってこれに限定されない。前述したフィールドのいずれかを含まなくてもよいし、また、他のフィールドを含んでもよい。
 車両設備ID501は、車両設備のIDを格納するフィールドである。負荷低減対象502は、保守計画立案支援システム100が使用するフラグを格納するフィールドである。負荷低減対象502には初期値として「無」が設定される。運用計画503は、車両設備が実施する運用計画のIDを格納するフィールドである。運用計画503は日時を表す列を含み、各列には、運用計画のIDが格納される。
 車両設備運用情報133は、予め設定されてもよいし、外部から取得してもよい。
 図6は、実施例1の機器状態情報134のデータ構造の一例を示す図である。
 機器状態情報134は、車両設備の機器の状態を管理するための情報である。機器状態情報134は、機器ID601、車両設備ID602、使用開始日時603、保守日時604、故障日時605、走行負荷累積値606、走行負荷予測値607、最適保守日時608、開始日時609、及び終了日時610を含むエントリを格納する。機器及び車両設備の組合せに対して一つのエントリが存在する。なお、エントリに含まれるフィールドは一例であってこれに限定されない。前述したフィールドのいずれかを含まなくてもよいし、また、他のフィールドを含んでもよい。
 機器ID601は、車両設備の機器のIDを格納するフィールドである。本実施例では、機器のIDは機器の種別と機器の個別の番号とから構成される。車両設備ID602は車両設備ID501と同一のフィールドである。
 使用開始日時603は、機器の使用を開始した日時を格納するフィールドである。保守日時604は、故障前に保守が行われた日時を格納するフィールドである。故障日時605は、機器が故障した日時を格納するフィールドである。
 走行負荷累積値606は、使用開始日時から現在までの走行負荷の累積値を格納するフィールドである。走行負荷予測値607は、現在から保守時期までの走行負荷の予測値を格納するフィールドである。
 最適保守日時608は、保守のコスト及び故障のリスクの観点から決定される、機器の最適な交換日時を格納するフィールドである。開始日時609及び終了日時610は、機器の保守が推奨される期間(推奨保守期間)の開始日時及び終了日時を格納するフィールドである。
 機器状態情報134は、予め設定されてもよいし、外部から取得してもよい。なお、走行負荷累積値606、走行負荷予測値607、最適保守日時608、開始日時609、及び終了日時610は、保守計画立案支援システム100によって算出された値が格納される。
 図7は、実施例1の機器仕様情報135のデータ構造の一例を示す図である。
 機器仕様情報135は、機器の仕様を管理するための情報である。機器仕様情報135は、機器種別ID701、故障損失費用702、保守費用703、寿命パラメータ704、保守機能リスト705、及び保守作業リスト706を含むエントリを格納する。一種類の機器に対して一つのエントリが存在する。なお、エントリに含まれるフィールドは一例であってこれに限定されない。前述したフィールドのいずれかを含まなくてもよいし、また、他のフィールドを含んでもよい。
 機器種別ID701は、機器の種別を表すIDを格納するフィールドである。故障損失費用702は、機器の故障によって発生する経済的な損失を格納するフィールドである。保守費用703は、機器の保守に要する費用を格納するフィールドである。
 寿命パラメータ704は、機器の寿命モデルを表すパラメータを格納するフィールド群である。本実施例では、ワイブル分布に従う寿命モデルのパラメータが格納される。
 保守機能リスト705は、機器の保守を行う番線に必要な機能に関する情報を格納するフィールドである。本実施例では、機能を表す列を含む。各列には、機能が必要でないことを示す「0」又は機能が必要であることを示す「1」のいずれかが設定される。
 保守作業リスト706は、機器の保守において実施が必要な作業に関する情報を格納するフィールドである。本実施例では、作業を表す列を含む。各列には、作業の実施が必要でないことを示す「0」又は作業の実施が必要であることを示す「1」のいずれかが設定される。
 機器仕様情報135は、予め設定されてもよいし、外部から取得してもよい。
 図8は、実施例1の保守作業情報136のデータ構造の一例を示す図である。
 保守作業情報136は、保守作業の詳細を管理するための情報である。保守作業情報136は、保守作業ID801、作業内容802、作業量803、並列作業ID804、及び作業費用805を含むエントリを格納する。一つの保守作業に対して一つのエントリが存在する。なお、エントリに含まれるフィールドは一例であってこれに限定されない。前述したフィールドのいずれかを含まなくてもよいし、また、他のフィールドを含んでもよい。
 保守作業ID801は、保守作業のIDを格納するフィールドである。作業内容802は、保守作業の具体的な内容を格納するフィールドである。作業量803は、保守作業の作業量を格納するフィールドである。作業量803には保守作業の実施時間が格納される。並列作業ID804は、並列で実施可能な保守作業を管理するためのIDを格納するフィールドである。並列で実施可能な保守作業には同一のIDが設定される。作業費用805は、保守作業の費用を格納するフィールドである。
 保守作業情報136は、予め設定されてもよいし、外部から取得してもよい。
 図9は、実施例1の作業番線情報137のデータ構造の一例を示す図である。
 作業番線情報137は、作業番線を管理するための情報である。作業番線情報137は、番線ID901、保守機能リスト902、及び滞在可能時間903を含むエントリを格納する。一つの作業番線に対して一つのエントリが存在する。なお、エントリに含まれるフィールドは一例であってこれに限定されない。前述したフィールドのいずれかを含まなくてもよいし、また、他のフィールドを含んでもよい。
 番線ID901は、作業番線のIDを格納するフィールドである。保守機能リスト902は、機器の保守に用いる機能の有無に関する情報を格納するフィールドである。本実施例では、機能を表す列を含む。各列には、機能を有しないことを示す「0」又は機能を有することを示す「1」のいずれかが設定される。滞在可能時間903は、作業番線の使用が可能な時間を格納するフィールドである。滞在可能時間903は日時を表す列を含み、各列には作業番線の使用が可能な時間が格納される。
 作業番線情報137は、予め設定されてもよいし、外部から取得してもよい。
 図10は、実施例1の作業員情報138のデータ構造の一例を示す図である。
 作業員情報138は、保守作業を実施する作業員を管理するための情報である。作業員情報138は、作業員ID1001及び勤務スケジュール1002を含むエントリを格納する。一人の作業員に対して一つのエントリが存在する。なお、エントリに含まれるフィールドは一例であってこれに限定されない。前述したフィールドのいずれかを含まなくてもよいし、また、他のフィールドを含んでもよい。
 作業員ID1001は、作業員のIDを格納するフィールドである。勤務スケジュール1002は、作業員が作業可能な時間を格納するフィールドである。勤務スケジュール1002は日時を表す列を含み、各列には作業員の作業可能時間が格納される。
 作業員情報138は、予め設定されてもよいし、外部から取得してもよい。
 図11は、実施例1の保守期限情報139のデータ構造の一例を示す図である。
 保守期限情報139は、車両設備の保守期限を管理するための情報である。保守期限情報139は、車両設備ID1101、運用開始日時1102、保守日時1103、及び保守期限1104を含むエントリを格納する。一つの車両設備に対して一つのエントリが存在する。なお、エントリに含まれるフィールドは一例であってこれに限定されない。前述したフィールドのいずれかを含まなくてもよいし、また、他のフィールドを含んでもよい。
 車両設備ID1101は車両設備ID501と同一のフィールドである。運用開始日時1102は、車両設備の運用を開始した日時を格納するフィールドである。保守日時1103は、保守が行われた日時を格納するフィールドである。保守日時1103には、最新の保守の実施日時が格納される。保守期限1104は、保守の実施期限となる日時を格納するフィールドである。
 保守期限情報139は、予め設定されてもよいし、外部から取得してもよい。
 図12は、実施例1の保守機器リスト情報140のデータ構造の一例を示す図である。
 保守機器リスト情報140は、保守計画立案支援システム100によって生成された保守を行う機器のリストを管理するための情報である。一つの車両設備に対して複数の保守機器リストが生成される場合もある。
 保守機器リスト情報140は、リストID1201、車両設備ID1202、保守機器リスト1203、設備保守費用損失1204、機器保守費用損失1205、設備故障率1206、設備保守費用1207、設備作業量1208、番線滞在時間1209、及び保守機能リスト1210を含むエントリを格納する。車両設備及び保守機器リストの組合せに対して一つのエントリが存在する。なお、エントリに含まれるフィールドは一例であってこれに限定されない。前述したフィールドのいずれかを含まなくてもよいし、また、他のフィールドを含んでもよい。
 リストID1201は、保守機器リストのIDを格納するフィールドである。車両設備ID1202は車両設備ID501と同一のフィールドである。保守機器リスト1203は、保守を行う機器(保守機器)のリストを格納するフィールドである。保守機器リスト1203には、機器のIDのリストが格納される。
 設備保守費用損失1204は、設備保守費用損失を格納するフィールドである。設備保守費用損失の詳細は後述する。機器保守費用損失1205は、機器保守費用損失を格納するフィールドである。機器保守費用損失の詳細は後述する。設備故障率1206は、車両設備の保守後の故障率を格納するフィールドである。
 設備保守費用1207は、全ての保守機器を保守した場合の費用を格納するフィールドである。設備作業量1208は、全ての保守機器を保守した場合の作業量を格納するフィールドである。番線滞在時間1209は、全ての保守機器を保守した場合の番線の滞在時間を格納するフィールドである。保守機能リスト1210は、全ての保守機器を保守する場合に必要な保守機能のリストを格納するフィールドである。本実施例では、機能を表す列を含む。各列には、機能が必要でないことを示す「0」又は機能が必要であることを示す「1」のいずれかが設定される。
 図13は、実施例1の保守計画情報141のデータ構造の一例を示す図である。
 保守計画情報141は、保守計画立案支援システム100によって生成されたシステムの保守計画を管理するための情報である。システムの保守計画は各車両設備の保守計画から構成される。保守計画情報141は、計画ID1301、車両設備ID1302、保守予定日時1303、番線ID1304、リストID1305、及び保守評価値1306を含む。一つの保守対象の車両設備に対して一つのエントリが存在する。なお、エントリに含まれるフィールドは一例であってこれに限定されない。前述したフィールドのいずれかを含まなくてもよいし、また、他のフィールドを含んでもよい。
 計画ID1301は、車両設備の保守計画のIDを格納するフィールドである。車両設備ID1302は保守を行う車両設備のIDを格納するフィールドである。保守予定日時1303は、保守を行う予定日時を格納するフィールドである。番線ID1304は、保守で使用する番線のIDを格納するフィールドである。リストID1305は、保守機器リストのIDを格納するフィールドである。保守評価値1306は、保守評価値を格納するフィールドである。
 図14は、実施例1の保守計画立案支援システム100が実行する処理を説明するフローチャートである。
 保守計画立案支援システム100は、保守計画を生成する期間(立案期間)に関する情報等を受け付けた場合、以下で説明する処理を開始する。
 保守機器リスト生成部101は、車両設備を構成する機器の運用及び劣化の状態に関する情報を受け付け、各車両設備の保守機器リストを生成する。保守機器リスト生成部101は、負荷算出部111、推奨保守期間算出部112、保守機器リスト最適化部113、及び保守評価値算出部114を含む。
 負荷算出部111は、車両設備の走行負荷を算出する。推奨保守期間算出部112は、機器の推奨保守期間を算出する。保守機器リスト最適化部113は、保守評価値算出部114によって算出される第1保守評価値に基づいて、各車両設備の保守機器リストを生成する。保守評価値算出部114は、保守機器リストを評価する保守評価値を算出する。
 保守計画生成部102は、車両設備の保守機器リスト及びリソースの制約に関する情報を受け付け、リソースの制約を満たし、かつ、リスク及びコストを考慮して、車両設備の保守計画を生成する。車両設備の保守計画は、車両設備、保守日時、番線、及び保守機器リストから構成される。保守計画生成部102は、保守計画最適化部121、総合評価値算出部122、及び調整部123を含む。
 保守計画最適化部121は、総合評価値算出部122によって算出される総合評価値に基づいて、各車両設備の保守計画を生成する。総合評価値算出部122は、保守計画を評価する総合評価値を算出する。調整部123は、制約を満たすシステムの保守計画を生成できない場合、車両設備間で運用計画を調整する。
 まず、保守計画立案支援システム100が実行する処理の概要を説明する。保守計画立案支援システム100には、保守を実施する期間である保守時期に関する情報が設定されているものとする。保守時期は一定の時間間隔で設定されているものとする。
 負荷算出部111は、走行負荷算出処理を実行する(ステップS100)。次に、推奨保守期間算出部112は、推奨保守期間算出処理を実行する(ステップS200)。次に、保守機器リスト最適化部113は、保守機器リスト最適化処理を実行する(ステップS300)。保守機器リスト最適化処理では、保守評価値算出部114によって保守評価値算出処理が実行される(ステップS400)。
 次に、保守計画最適化部121は、保守計画最適化処理を実行する(ステップS500)。保守計画最適化処理では、総合評価値算出部122によって総合評価値算出処理が実行される(ステップS600)。
 保守計画最適化部121は、制約を満たすか否かを判定する(ステップS700)。
 制約を満たす場合、保守計画立案支援システム100は一連の処理を終了する。
 制約を満たさない場合、調整部123は、調整処理を実行する(ステップS800)。その後、保守計画立案支援システム100はステップS100に戻り、同様の処理を実行する。
 次に、保守計画立案支援システム100が実行する各処理の詳細について説明する。
 図15は、実施例1の保守計画立案支援システム100が実行する走行負荷算出処理を説明するフローチャートである。
 負荷算出部111は、線路状態及び運用方法等に基づいて、各運用計画の運用負荷値を算出する(ステップS101)。具体的には、以下のような処理が実行される。
 (S101-1)負荷算出部111は、サービス運用情報131から一つの運用計画(エントリ)を選択する。負荷算出部111は、運用計画の往復数305の値を取得する。
 (S101-2)負荷算出部111は、線路状態情報132を参照し、線路区間ID401の値が、選択した運用計画の線路区間ID304の値と一致するエントリを検索する。負荷算出部111は、検索されたエントリの区間距離403及び劣化係数406の値を取得する。
 (S101-3)負荷算出部111は、往復数、区間距離、及び劣化係数を乗算した値を運用負荷値として算出する。負荷算出部111は、運用計画の運用負荷値307に算出した値を設定する。
 (S101-4)負荷算出部111は、全ての運用計画について処理が完了したか否かを判定する。全ての運用計画について処理が完了していない場合、負荷算出部111はS101-1に戻る。全ての運用計画について処理が完了した場合、負荷算出部111はステップS101の処理を終了する。
 次に、負荷算出部111は、各車両設備の走行負荷予測値を算出する(ステップS102)。具体的には、以下のような処理が実行される。
 (S102-1)負荷算出部111は、車両設備運用情報133から一つの車両設備(エントリ)を選択する。負荷算出部111は、エントリの運用計画503から、現在から立案期間の終了日時まで期間の運用計画を取得する。
 (S102-2)負荷算出部111は、運用計画のIDに基づいてサービス運用情報131を参照し、対応するエントリの運用負荷値307から値を取得する。
 (S102-3)負荷算出部111は、各運用計画の運用負荷値の合計を走行負荷予想値として算出する。負荷算出部111は、機器状態情報134を参照し、車両設備ID602に選択した車両設備のIDが格納される全てのエントリの走行負荷予測値607に、算出した値を設定する。
 (S102-4)負荷算出部111は、全ての車両設備について処理が完了したか否かを判定する。全ての車両設備について処理が完了していない場合、負荷算出部111はS102-1に戻る。全ての車両設備について処理が完了した場合、負荷算出部111はステップS102の処理を終了する。
 次に、負荷算出部111は、各車両設備について、機器の走行負荷累積値を算出する(ステップS103)。その後、負荷算出部111は走行負荷算出処理を終了する。具体的には、以下のような処理が実行される。
 (S103-1)負荷算出部111は、車両設備運用情報133から一つの車両設備(エントリ)を選択する。
 (S103-2)負荷算出部111は、機器状態情報134を参照し、車両設備ID602に選択した車両設備のIDが格納されるエントリを検索し、エントリのIDのリストを生成する。
 (S103-3)負荷算出部111は、リストから一つのエントリ(機器)を選択する。
 (S103-4)負荷算出部111は、機器の運用期間を算出する。ここでは、使用開始日時603に格納される日時から現在の日時までが運用期間として算出される。
 (S103-5)負荷算出部111は、エントリの運用計画503を参照し、運用期間に実施された運用計画を特定する。負荷算出部111は、特定された運用計画の運用負荷値の合計値を走行負荷累積値として算出する。負荷算出部111は、機器のエントリの走行負荷累積値606に、算出した値を設定する。
 (S103-6)負荷算出部111は、リストの全てのエントリについて処理が完了したか否かを判定する。リストの全てのエントリについて処理が完了していない場合、負荷算出部111はS103-3に戻る。
 (S103-7)リストの全てのエントリについて処理が完了した場合、負荷算出部111は、全ての車両設備について処理が完了したか否かを判定する。全ての車両設備について処理が完了していない場合、負荷算出部111はS103-1に戻る。全ての車両設備について処理が完了した場合、負荷算出部111はステップS103の処理を終了する。
 以上で説明したように、負荷算出部111は、線路状態及び運用計画に基づいて、車両設備を構成する機器の走行負荷の累積値及び予測値を算出することができる。
 図16は、実施例1の保守計画立案支援システム100が実行する推奨保守期間算出処理を説明するフローチャートである。
 推奨保守期間算出部112は、車両設備運用情報133から一つの車両設備(エントリ)を選択する(ステップS201)。
 推奨保守期間算出部112は、選択した車両設備の機器の故障曲線を算出する(ステップS202)。ここでは、機器の故障率の分布はワイブル分布にしたがうものとする。なお、故障率の分布はワイブル分布以外の統計分布にしたがってもよい。以下、ステップS202の詳細を説明する。
 (S202-1)推奨保守期間算出部112は、機器状態情報134を参照し、車両設備ID602に選択した車両設備のIDが格納されるエントリを検索し、エントリのIDのリストを生成する。
 (S202-2)推奨保守期間算出部112は、リストから一つのエントリ(機器)を選択する。
 (S202-3)推奨保守期間算出部112は、機器仕様情報135を参照し、選択した機器に対応するエントリの寿命パラメータ704からパラメータm、ηを取得し、式(1)に代入することによって故障率曲線を算出する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
 ここで、iは機器の識別番号を表し、m_i及びη_iは機器iの寿命パラメータを表す。D(t)は運用時間tにおける走行負荷累積値を表し、λ_iは機器iの故障率を表す。式(1)によれば故障曲線は走行負荷値に対して算出する。機器の故障率を算出する場合、機器状態情報134の走行負荷累積値606及び走行負荷予測値607の値を取得し、式(2)にしたがってD(t)を算出する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000002
 ここで、t_nowは機器の運用開始日時から現在の日時までを表す運用時間(定数)を表し、D_nowは走行負荷累積値を表し、D_futは走行負荷予測値を表し、T_inspは立案期間を表す。
 式(2)は、現在までの走行負荷の増加量を走行負荷累積値から算出し、その後の走行負荷の増加量の予測を走行負荷予測値から算出する式である。式(2)を用いて機器の走行負荷を算出することによって、式(1)を用いて各機器の故障曲線を算出できる。
 (S202-4)推奨保守期間算出部112は、リストの全てのエントリについて処理が完了したか否かを判定する。リストの全てのエントリについて処理が完了していない場合、推奨保守期間算出部112はS202-2に戻る。リストの全てのエントリについて処理が完了した場合、推奨保守期間算出部112はステップS202の処理を終了する。
 次に、推奨保守期間算出部112は、各機器の保守候補時期を設定する(ステップS203)。具体的には、推奨保守期間算出部112は、二値変数x_ijの集合を機器の保守候補時期を表す情報として設定する。二値変数x_ijは機器iを保守期間jで保守する場合「1」となり、機器iを保守期間jで保守しない場合「0」となる変数である。初回の保守候補時期はランダムに設定されてもよいし、任意のルールに従って設定されてもよい。
 推奨保守期間算出部112は、各機器について、保守候補時期にて機器の保守を行った場合の機器の平均故障率を算出する(ステップS204)。ここで、平均故障率とは、運用開始から終了までの機器の故障率の平均を表す。機器の平均故障率からリスクの平均を見積もることができる。
 具体的には、推奨保守期間算出部112は式(3)を用いて機器の平均故障率を算出する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000003
 ここで、T_ijは機器iを保守期間jで保守した場合の運用時間を表し、λ_i_ave(T_ij)は平均故障率を表す。運用時間T_ijは、機器iの使用開始日時と保守期間jの開始日時との間の時間幅として算出される。
 式(3)では、機器の運用年数の分布を、運用開始から終了までの定常分布と想定して平均故障率を算出している。式(3)では機器の運用中の故障を想定しておらず、機器を利用した時間の分布、すなわち運用年数分布が運用時間までの定常分布となっていることを仮定している。実際には運用中に機器が故障する場合もあるため、運用年数分布が定常分布とならないことを考慮して平均故障率を算出することもできる。しかし、機器の故障率が十分に低ければ、運用中の故障による機器の運用年数分布の変化を無視することができ、式(3)に近似できる。
 推奨保守期間算出部112は、各機器について、単位時間あたりの保守費用を算出する(ステップS205)。ここでは、単位時間は1年とする。具体的には、推奨保守期間算出部112は、式(4)を用いて単位時間あたりの保守費用を算出する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000004
 ここで、C_Rep,iは機器iの保守費用を表す。式(4)では、保守において発生する作業費用及び運用期間中の機器の故障によって発生する費用は考慮していない。これらの要素を考慮して保守費用を算出することもできるが、機器の故障率が十分低く、かつ、作業費用が機器の保守費用に比べて十分低い場合、式(4)で近似できる。
 推奨保守期間算出部112は、機器の平均故障率の和が閾値より小さく(制約条件)、かつ、式(5)を用いて算出される評価値が十分改善されているか否かを判定する(ステップS206)。なお、初回の処理では、ステップS206の処理は行わずステップS203に戻るものとする。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000005
 評価値の評価については、評価値が閾値より小さく、かつ、一定期間評価値が変化しない場合、評価値が十分改善されていると判定される。
 制約条件を満たさない、又は、評価値が改善していない場合、推奨保守期間算出部112はステップS203に戻る。ステップS203では、推奨保守期間算出部112は、式(6)、(7)に示す制約条件の下、式(5)を用いて算出される評価値が小さくなるように保守候補時期(x_ij)を設定する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000006
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000007
 ここで、Λ_stは設備全体で許容する平均故障率の上限値である。上限値は任意に設定できる。
 制約条件を満たし、かつ、評価値が十分改善されている場合、推奨保守期間算出部112は、各機器の最適保守日時を決定する(ステップS207)。具体的には、推奨保守期間算出部112は、保守候補時期の開始日時を最適保守日時に決定する。推奨保守期間算出部112は、機器状態情報134の最適保守日時608に、決定された最適保守日時を設定する。ステップS203からステップS207の一連の処理は、式(5)を用いて算出される評価値が最小となる保守候補時期x_ijを探索する線形最適化問題を解くことで実現できる。
 推奨保守期間算出部112は、各機器の推奨保守期間の開始日時及び終了日時を決定する(ステップS208)。
 具体的には、推奨保守期間算出部112は、機器の故障曲線を用いて、最適保守日時における故障率の定数倍(例えば、推奨保守期間の許容幅の下限で0.9倍)となる運用時間を求め、これに基づいて推奨保守期間の開始日時を算出する。また、推奨保守期間算出部112は、機器の故障曲線を用いて、最適保守日時における故障率の定数倍(例えば、推奨保守期間の許容幅の上限で1.1倍)となる運用時間を求め、これに基づいて推奨保守期間の終了日時を算出する。推奨保守期間算出部112は、機器状態情報134の開始日時609及び終了日時610に算出した日時を設定する。
 なお、機器の推奨保守期間の終了日時は、機器の故障率に対して許容する信頼性水準を与え、機器の故障曲線に基づいて、信頼性水準を満たさなくなる運用時間を求め、これに基づいて算出してもよい。
 推奨保守期間算出部112は、全ての車両設備について処理が完了したか否かを判定する(ステップS209)。
 全ての車両設備について処理が完了していない場合、推奨保守期間算出部112はステップS201に戻る。全ての車両設備について処理が完了した場合、推奨保守期間算出部112は推奨保守期間算出処理を終了する。
 以上の処理によって決定された推奨保守期間は、保守費用(コスト)及び故障率(リスク)のバランスがとれた期間となっている。したがって、推奨保守期間内で機器の保守を行うと保守費用及び故障率を低く抑えることができる。一方、推奨保守期間外で機器の保守を行うと保守費用及び故障率のいずれかが大きくなる。
 図17は、実施例1の保守計画立案支援システム100が実行する保守機器リストの最適化処理を説明するフローチャートである。図18は、実施例1の保守計画立案支援システム100が実行する保守評価値算出処理を説明するフローチャートである。
 保守機器リスト最適化部113は、現在の日時に最も近い保守期間について以下で説明する処理を実行する。以下では、最も近い保守期間を対象保守期間と記載する。
 保守機器リスト最適化部113は、車両設備運用情報133から一つの車両設備(エントリ)を選択する(ステップS301)。
 保守機器リスト最適化部113は、最適化条件を設定する(ステップS302)。最適化条件は、後述する最適化問題で使用する制約条件である。線形最適化問題の場合、使用可能な番線及び車両設備の故障率の制約条件が設定される。遺伝的アルゴリズム等のヒューリスティックな最適化問題の場合、使用可能な番線、車両設備の故障率、作業量、及び番線の滞在時間の制約条件が設定される。本実施例では、線形最適化問題を例に説明をする。
 保守機器リスト最適化部113は、選択した車両設備の保守機器リストを生成する(ステップS303)。具体的には、保守機器リスト最適化部113は、二値変数x_iの集合を車両設備の保守機器リストとして生成する。二値変数x_iは機器iを保守する場合「1」となり、機器iを保守しない場合「0」となる変数である。
 車両設備を構成する機器の数が多い場合、二値変数x_iの組合せの数は非常に多くなる。そこで、本実施例では、推奨保守期間が対象保守期間に重複する機器のみを考える。これによって、二値変数x_iの組合せの数を抑えることができる。なお、現在の日時が開始日時609に達していない場合、x_iは「0」、現在の日時が終了日時610を経過している場合、x_iは「1」に設定する。
 初回の車両設備の保守機器リストは、例えば、上記のルールに従ってランダムに設定される。
 保守機器リスト最適化部113は、保守評価値算出部114に対して、保守評価値算出処理の実行を指示する(ステップS304)。このとき、保守機器リスト最適化部113は、保守機器リストを保守評価値算出部114に入力する。ここで、図18を用いて保守評価値算出処理について説明する。
 保守評価値算出部114は、各機器について、推奨保守期間における単位時間あたりの保守費用の最小値を算出する(ステップS401)。ステップS401で算出された値を最小費用と定義する。機器iの単位時間あたりの保守費用は、式(4)と同じ形式の式(8)を用いて算出できる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000008
 ここで、T_iは機器iを推奨保守期間のいずれかの日時で保守した場合の運用時間を表す。T_iは保守日時によって変わる変数である。保守日時は推奨保守期間内で変更される。なお、機器の推奨保守期間は、機器状態情報134の開始日時609及び終了日時610に基づいて算出できる。
 次に、保守評価値算出部114は、各機器について、対象保守期間において保守を行った場合の単位時間あたりの保守費用を算出する(ステップS402)。ステップS402で算出された費用を比較用費用と定義する。単位時間あたりの保守費用は式(8)を用いて算出できる。なお、T_iは、運用開始日時から対象保守期間の開始日時までの時間(定数)である。
 次に、保守評価値算出部114は、各機器について、比較用費用及び最小費用の差を機器保守費用損失として算出する(ステップS403)。機器保守費用損失は式(9)を用いて算出される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000009
 ここで、AC_(Rep-now,i)は比較用費用を表し、AC_(Rep-min,i)は最小費用を表す。また、ΔAC_(Rep,i)は機器保守費用損失を表す。
 本実施例では、推奨保守期間及び対象保守期間のズレに起因する費用損失を、単位時間値の保守費用の差として算出する。単位時間値の保守費用は、保守期間に依存する値であり、かつ、異なる保守期間同士で比較することができる。
 次に、保守評価値算出部114は、各機器の機器保守費用損失の合計を設備保守費用損失として算出する(ステップS404)。設備保守費用損失は式(10)を用いて算出される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000010
 ここで、ΔAC_Repは設備保守費用損失を表す。
 次に、保守評価値算出部114は、設備保守費用損失を用いて保守評価値を算出する(ステップS405)。実施例1では、設備保守費用損失が保守評価値として算出される。ここで、保守評価値をΔAC_Vehiと表記する。
 最小費用及び比較用費用は、いずれも、単位時間あたりの保守費用であり、保守期間の長さに依存しない同じ尺度の値である。そのため、機器保守費用損失は、各機器の保守を行う日時が、推奨保守期間からずれた場合の経済的な損失を見積もるための指標として用いることができる。本実施例では、推奨保守期間内で保守を行う機器が多くなるように、すなわち、保守評価値が小さくなるように保守を行う機器を決定することによって、機器の保守の優先順位を決定できる。
 保守評価値算出部114は、保守機器リスト最適化部113に保守評価値を出力し、保守評価値算出処理を終了する。
 図17の説明に戻る。保守機器リスト最適化部113は、保守に要する設備作業量を算出する(ステップS305)。具体的には、以下のような処理が実行される。
 (S305-1)保守機器リスト最適化部113は、機器仕様情報135を参照し、車両設備の全ての機器に対応するエントリの保守作業リスト706を取得する。保守機器リスト最適化部113は、機器iにおいて実施する保守作業jを式(11)のように定義する。u_jは二値変数であり、保守作業jを実施する場合には「1」となり、保守作業jを実施しない場合は「0」となる変数である。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000011
 ここで、u_ijは機器iに対応するエントリの保守作業リスト706における保守作業jの値を表す。
 (S305-2)保守機器リスト最適化部113は、車両設備の各機器の保守作業の作業量の合計を設備作業量として算出する。具体的には、式(12)を用いて設備作業量が算出される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000012
 ここで、W_Vehiは設備作業量を表し、w_jは保守作業jの作業量を表す。保守作業jの作業量は、保守作業情報136の作業量803から取得される値である。
 次に、保守機器リスト最適化部113は、保守を実施する場合の番線滞在時間を算出する(ステップS306)。具体的には、以下のような処理が実行される。
 (S306-1)保守機器リスト最適化部113は、機器iにおいて実施する保守作業jを式(11)のように定義する。
 (S306-2)保守機器リスト最適化部113は、保守作業jの作業量に基づいて、番線滞在時間を算出する。並列で実行される保守作業群については、各保守作業の中で最大の作業量を当該保守作業群の作業量として算出すればよい。そのため、番線滞在時間は式(13)に示すように、保守作業群の作業量の合計として算出できる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000013
 ここで、R_Vehiは番線滞在時間を表し、kは並列作業IDを表し、U_kは並列作業IDがkの保守作業の集合を表す。
 次に、保守機器リスト最適化部113は、車両設備の保守の実施が可能な作業番線を特定する(ステップS307)。具体的には、以下のような処理が実行される。
 (S307-1)保守機器リスト最適化部113は、機器仕様情報135を参照し、車両設備の全ての機器に対応するエントリの保守機能リスト705を取得する。
 (S307-2)保守機器リスト最適化部113は、式(14)を用いて、車両設備の保守に必要な作業機能を特定する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000014
 ここで、lは保守機能を表す。v_ilは機器iの保守機能リスト705の機能lの値を表す。v_lは保守機能lが必要であるか否かをあらす二値変数である。保守機能が必要ない場合「0」をとり、保守機能が必要である場合「1」をとる。Eは車両設備を構成する機器の集合である。少なくとも一つの機器において保守機能lが必要である場合、式(14)の値は1となる。
 (S307-3)保守機器リスト最適化部113は、作業番線情報137の各エントリの保守機能リスト902を参照し、v_lが1である全ての保守機能が1となっている番線を特定する。保守機器リスト最適化部113は、処理結果を二値変数H_sの集合として保存する。ここで、sは作業番線を表す。二値変数H_sは作業番線sで保守を行うことができる場合「1」となり、作業番線sで保守を行うことができない場合「0」となる変数である。
 次に、保守機器リスト最適化部113は、車両設備を構成するいずれかの機器が故障する確率を設備故障率として算出する(ステップS308)。具体的には、以下のような処理が実行される。
 (S308-1)保守機器リスト最適化部113は、各機器について、式(15)を用いて、保守時期において機器を保守しない場合の機器の故障確率P_iを算出する。また、保守機器リスト最適化部113は、各機器について、式(16)を用いて、保守時期において機器を保守した場合の機器の故障確率P’_iを算出する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000015
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000016
 ここで、D_nowは走行負荷累積値を表し、D_futは走行負荷予測値を表す。走行負荷累積値及び走行負荷予測値は、機器状態情報134の走行負荷累積値606及び走行負荷予測値607の値である。また、故障率曲線のパラメータは、機器仕様情報135の寿命パラメータ704の値である。
 (S308-2)保守機器リスト最適化部113は、式(17)を用いて、設備故障率P_Vehiを算出する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000017
 次に、保守機器リスト最適化部113は、車両設備の保守費用C_Rを算出する(ステップS309)。具体的には、保守機器リスト最適化部113は、式(18)を用いて車両設備の保守費用を算出する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000018
 保守機器リスト最適化部113は、制約条件を満たし、かつ、式(19)を用いて算出される評価値ΔAC_Partが十分改善されているか否かを判定する(ステップS310)。なお、機器iについての初回の処理では、ステップS310の処理は行わずステップS303に戻るものとする。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000019
 ここで、αは作業量調整係数を表す。また、制約条件は式(20)、式(21)、式(22)、式(23)で与えられる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000020
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000021
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000022
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000023
 ここで、H_(s_st)は作業可能番線の上限値を表し、P_(Vehi_st)は設備故障率の上限値を表し、t_start,iは機器iの推奨保守期間の開始日時を表し、t_end,iは機器iの推奨保守期間の終了日時を表す。tは保守期間の開始日時を表す。
 制約条件を満たさない、又は、評価値ΔAC_Partが十分改善されていない場合、保守機器リスト最適化部113はステップS303に戻る。ステップS303では、保守機器リスト最適化部113は、式(20)、式(21)、式(22)、式(23)に示す制約条件の下、評価値ΔAC_Partを小さくするように保守機器リストを設定する。
 評価値ΔAC_Partに含まれている設備作業量は保守機器リストに対して線形ではないが、絶対値又は「max」を含む関数の和で定義された関数は、式変形をすることで線形な目的関数と線形な制約条件との和で表現できる。すなわち、評価値ΔAC_Partに基づく最適化問題は混合整数線形計画問題として表現可能であり、分枝限定法などの手法が適用可能である。
 なお、ヒューリスティックな最適化手法を用いて保守機器リストを探索してもよい。この場合は、作業可能番線及び設備故障確率に加えて、保守機器リストに対して線形ではなかった設備作業量及び番線滞在時間に対しても制約を設けることができる。評価値は保守評価値ΔAC_Vehiを用いる。すなわち、推奨保守終了日時、作業量調整係数、作業可能番線、設備交渉確率の上限値、設備作業量の上限値、番線滞在時間の上限値を用いて、式(20)、式(21)、式(22)、式(23)と、式(24)、式(25)の制約条件の下、保守評価値ΔAC_Vehiが最小となる保守機器リストを探索する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000024
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000025
 制約条件を満たし、かつ、評価値ΔAC_Partが十分改善している場合、保守機器リスト最適化部113は、保守機器リスト情報140に保守機器リストを登録する(ステップS311)。ステップS303からステップS311の一連の処理は評価値ΔAC_Partが最小となる保守機器リストx_iを探索する最適化問題を解くことで実施できる。
 次に、保守機器リスト最適化部113は、新たに最適化条件を設定するか否かを判定する(ステップS312)。例えば、生成された保守機器リストの数が一定数以上の場合、又は、設定可能な全ての最適化条件について処理を実行した場合、保守機器リスト最適化部113は、新たに最適化条件を設定しない。
 新たに最適化条件を設定する場合、保守機器リスト最適化部113はステップS302に戻る。
 新たに最適化条件を設定しない場合、保守機器リスト最適化部113は、全ての車両設備について処理を実行したか否かを判定する(ステップS313)。
 全ての車両設備について処理を実行していない場合、保守機器リスト最適化部113はステップS301に戻る。全ての機器について処理を実行した場合、保守機器リスト最適化部113は保守機器リストの最適化処理を終了する。
 図19は、実施例1の保守計画立案支援システム100が実行する保守計画最適化処理を説明するフローチャートである。図20は、実施例1の保守計画立案支援システム100が実行する総合評価値算出処理を説明するフローチャートである。
 保守計画最適化部121は、現在の日時と最も近い保守期間(対象保守期間)について以下で説明する処理を実行する。
 保守計画最適化部121は、検査日時毎に、作業可能時間及び作業番線の滞在可能時間を算出する(ステップS501)。
 保守計画最適化部121は、システムの保守計画を生成する(ステップS502)。システムの保守計画は、車両設備pについて保守機器リストqにしたがって検査日時rに番線sで保守を行うか否かを表す二値変数y_pqrs(車両設備の保守計画)の集合として表される。ここでは、対象保守期間において全ての車両設備を一度だけ保守を行うという条件の下でシステムの保守計画が生成されるものとする。なお、検査日時は対象保守期間内の日時を表す。
 保守計画最適化部121は、総合評価値算出部122の総合評価値算出処理の実行を指示する(ステップS503)。このとき、保守計画最適化部121は、総合評価値算出部122にシステムの保守計画を入力する。ここで、図20を用いて総合評価値算出処理について説明する。
 総合評価値算出部122は、保守機器リスト情報140を参照し、各車両設備の保守評価値ΔAC_Vehiを取得する(ステップS601)。
 総合評価値算出部122は、保守評価値ΔAC_Vehiを用いて、総合評価値を算出する(ステップS602)。具体的には、総合評価値算出部122は、式(26)を用いて総合評価値を算出する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000026
 ここで、ΔAC_Allは総合評価値を表し、ΔAC_Vehi,pqは設備pを保守機器リストqにしたがって保守を行った場合の保守評価値を表す。保守評価値は保守計画情報141の保守評価値1306の値である。本実施例では、総合評価値が小さくなるようにシステムの保守計画を作成することによって、各車両設備について優先的に実施する保守機器リストを決定できる。
 総合評価値算出部122は、保守計画最適化部121に総合評価値を出力し、総合評価値算出処理を終了する。
 図19の説明に戻る。保守計画最適化部121は、システムの保守計画における設備故障確率の合計を算出する(ステップS504)。具体的には、保守計画最適化部121は、式(27)を用いてシステムの保守計画における設備故障確率の合計を算出する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000027
 ここで、P_Allは車両設備故障率の合計を表し、P_Vehi,pqは設備pを保守機器リストqにしたがって保守を行った場合の設備故障率を表す。P_Vehi,pqは、保守機器リスト情報140の車両設備ID1202及び保守機器リスト1203が、設備pの保守機器リストqに一致するエントリの設備故障率1206の値である。
 次に、保守計画最適化部121は、保守日時rにおける設備作業量の合計を算出する(ステップS505)。具体的には、保守計画最適化部121は、式(28)を用いて保守日時rにおける設備作業量の合計を算出する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000028
 ここで、W_(All,r)は保守日時rにおける設備作業量の合計を表し、W_Vehi,pqは設備pを保守機器リストqにしたがって保守を行った場合の設備作業量を表す。W_Vehi,pqは、保守機器リスト情報140の車両設備ID1202及び保守機器リスト1203が、設備pの保守機器リストqに一致するエントリの設備作業量1208の値である。
 次に、保守計画最適化部121は、各保守日時について、番線sの滞在時間を算出する(ステップS506)。具体的には、保守計画最適化部121は、式(29)を用いて保守日時rの番線sの滞在時間を算出する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000029
 ここで、R_(ALL,rs)は保守日時rの番線sの滞在時間を表し、R_Vehi,pqは設備pを保守機器リストqにしたがって保守を行った場合の番線の滞在時間を表す。R_Vehi,pqは、保守機器リスト情報140の車両設備ID1202及び保守機器リスト1203が、設備pの保守機器リストqに一致するエントリの番線滞在時間1209の値である。
 次に、保守計画最適化部121は、制約条件を満たすか否かを判定する(ステップS507)。なお、初回の処理では、ステップS507の処理は行わずステップS502に戻るものとする。
 ここで、制約条件は、式(30)、式(31)、式(32)、式(33)、式(34)、式(35)で与えられる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000030
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000031
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000032
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000033
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000034
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000035
 ここで、P_(All_st)は設備故障確率の合計の上限値を表し、予め設定される。W_(All_st),rは保守日時rの作業可能時間の上限値を表し、ステップS501で算出された作業可能時間である。Nは車両設備の数を表す。H_pqsは設備pを保守機器リストqにしたがった保守を作業番線sで実施できるか否かを表す二値変数である。保守を実施できる場合には「1」となり、保守を実施できない場合には「0」となる変数である。R_{(ALL_st),rs}は検査日時rの作業番線sの滞在可能時間の上限値を表し、ステップS501で算出された滞在可能時間である。t(r)は検査日時rの具体的な日時を表す。t_deadline,pは車両設備の保守締切日時を表し、保守期限情報139の保守期限1104の値である。
 制約条件を満たさない場合、保守計画最適化部121は、制約条件を満たすシステムの保守計画を生成できない旨を出力し、処理を終了する。
 制約条件を満たす場合、保守計画最適化部121は、総合評価値ΔAC_Allが十分改善されているか否かを判定する(ステップS508)。
 総合評価値ΔAC_Allが十分改善されていない場合、保守計画最適化部121はステップS502に戻る。ステップS502では、保守計画最適化部121は、式(30)、式(31)、式(32)、式(33)、式(34)、式(35)に示す制約条件の下、総合評価値を小さくするようにシステムの保守計画を設定する。
 総合評価値ΔAC_Allが十分改善されている場合、保守計画最適化部121は、システムの保守計画を保守計画情報141に登録し(ステップS509)、その後、処理を終了する。ステップS502からステップS509の一連の処理は総合評価値が最小となるシステムの保守計画y_pqrsを探索する線形最適化問題を解くことで実施できる。
 図21は、実施例1の保守計画立案支援システム100が実行する調整処理を説明するフローチャートである。
 調整部123は、走行負荷を減らす車両設備を選択する(ステップS801)。具体的には、以下のような処理が実行される。
 (S801-1)調整部123は、車両設備運用情報133を参照し、負荷低減対象502が「無」である車両設備を特定する。
 (S801-2)調整部123は、特定された車両設備の中から一つの車両設備を選択する。例えば、調整部123は、運用開始日時が古い順に車両設備を選択する。これは、運用開始日時が古い車両設備は、運用開始日時が新しい車両設備に比べて走行負荷に対する劣化が早いため、走行負荷を減らす必要があるためである。
 次に、調整部123は、サービス運用情報131及び車両設備運用情報133を参照して、保守期間において選択された車両設備が実施する運用計画を一つ選択する(ステップS802)。運用計画は、実施順に選択されるものとする。
 次に、調整部123は、保守期間において、選択された運用計画の開始駅及び終了駅の組合せが同一である運用計画(類似運用計画)を実施する車両設備が存在するか否かを判定する(ステップS803)。
 車両設備が存在しない場合、調整部123はステップS806に進む。
 車両設備が存在する場合、調整部123は、特定された車両設備の中から、類似運用計画の運用負荷値が最も小さい車両設備を特定する(ステップS804)。運用負荷値はサービス運用情報131の運用負荷値307から取得することができる。
 次に、調整部123は、選択された車両設備の選択された運用計画と、特定された車両設備の類似運用計画と入れ替える(ステップS805)。具体的には、車両設備運用情報133の運用計画503が更新される。
 次に、調整部123は、保守期間において選択された車両設備が実施する全ての運用計画について処理を実行したか否かを判定する(ステップS806)。
 保守期間において選択された車両設備が実施する全ての運用計画について処理を実行していない場合、調整部123はステップS802に戻る。
 保守期間において選択された車両設備が実施する全ての運用計画について処理を実行した場合、調整部123は、車両設備運用情報133を参照し、選択された車両設備に対応するエントリの負荷低減対象502を「有」に更新し(ステップS807)、その後、処理を終了する。
 選択された車両設備の走行負荷は低減されるため、システム全体における車両設備の保守に要するコストは小さくなる。また、機器の故障曲線も変化する。
 図22は、実施例1の保守計画立案支援システム100が提示する画面の一例を示す図である。
 画面2200は、パラメータ入力欄2201、保守計画出力欄2202、保守機器リスト出力欄2203、及び評価値出力欄2204を含む。
 保守業務の管理者は、パラメータ入力欄2201に、パラメータを設定し、処理の開始を指示する。保守計画立案支援システム100は、各種処理を実行し、保守計画出力欄2202、保守機器リスト出力欄2203、及び評価値出力欄2204に処理結果を出力する。
 パラメータ入力欄2201は、保守計画の立案に必要なパラメータを設定するための欄である。パラメータは、例えば、リスク許容値として設定される設備全体の平均故障率Λ_st、推奨保守期間の許容幅、法定の保守周期、全設備の故障確率の許容値P_All_st等である。
 保守計画出力欄2202は、システムの保守計画を表示する欄である。本実施例では、検査日時を行、作業番線を列とする行列としてシステムの保守計画が表示される。行列の成分には、保守機器リストのIDが格納される。保守計画出力欄2202は、保守機器リストを表示する車両設備の保守計画を選択するチェック欄が設けられている。
 保守機器リスト出力欄2203は、保守計画出力欄2202にて選択された車両設備の保守計画の保守機器リストを表示する欄である。なお、保守機器リスト出力欄2203には、設備保守費用等が表示されてもよい。
 評価値出力欄2204は、保守計画出力欄2202にて選択された車両設備の保守計画の評価値を表示する欄である。評価値出力欄2204には、例えば、保守評価値及び総合評価値が表示される。また、評価値出力欄2204には、保守対象の機器の推奨保守期間の終了日時までの日数が表示されてもよい。当該日数は、推奨保守期間の終了日時から車両設備の保守予定日時までの日数である。
 実施例1によれば、制約条件を満たし、保守に要するコストが最小となるシステムの保守計画を生成できる。推奨保守期間と保守期間とのズレに起因する保守費用の損失を用いることによって、中長期視点で適切な保守時期での保守を行うシステムの保守計画を作成できる。
 実施例2では、複数の機器を同時に保守した場合の保守費用の低減効果を考慮する点が実施例1と異なる。また、実施例2では、法定の保守周期の範囲内で、車両設備の検査間隔が可能な限り長くなるようにシステムの保守計画を立案する。以下、実施例1との差異を中心に実施例2について説明する。
 実施例2の保守計画立案支援システム100の構成は実施例1と同一である。実施例2では、保守評価値及び総合評価値の算出方法が異なる。実施例2では、保守機器リスト情報140が実施例1と異なる。図23は、実施例2の保守機器リスト情報140のデータ構造の一例を示す図である。
 実施例2では、保守機器リスト情報140は、新たに、設備保守費用補正値1251を含む。
 図24は、実施例2の保守計画立案支援システム100が実行する保守評価値算出処理を説明するフローチャートである。
 実施例1では、機器を推奨保守期間で保守する車両設備の保守計画を生成するために、設備保守費用損失ΔAC_Repを用いて保守評価値を算出する。実施例2では、保守時に複数の機器を同時に保守した場合の保守費用の低減効果を評価する設備保守費用補正値を導入する。さらに、設備保守費用損失及び設備保守費用補正値を用いて保守評価値を算出する。
 ステップS401からステップS404の処理は実施例1と同一である。ステップS404の処理の後、保守評価値算出部114は、保守機器リストの機器に対して実施する保守作業を特定する(ステップS451)。具体的には、保守評価値算出部114は、機器仕様情報135を参照し、保守対象の機器に対応するエントリの保守作業リスト706を取得する。保守評価値算出部114は、実施する保守作業を二値変数u_jの集合として表す。二値変数u_jは保守作業jを実施する場合には「1」となり、保守作業jを実施しない場合は「0」となる変数である。
 保守評価値算出部114は、推奨保守期間において、保守機器の保守作業を実施した場合における単位時間あたりの作業費用の最小値を算出する(ステップS452)。ステップS452で算出された値を第2最小費用と定義する。具体的には、以下のような処理が実行される。
 (S452-1)保守評価値算出部114は、保守作業情報136を参照し、実施する保守作業に対応するエントリの作業費用805の値を取得する。
 (S452-2)保守評価値算出部114は、式(36)を用いて、各機器について、推奨保守期間において機器iの保守作業jを実施した場合における単位時間あたりの作業費用の最小値を算出する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000036
 ここで、T_iは機器iを推奨保守期間のいずれかの日時で保守した場合の運用時間を表す。T_iは保守日時によって変わる変数である。保守日時は推奨保守期間内で変更される。なお、機器の推奨保守期間は、機器状態情報134の開始日時609及び終了日時610に基づいて算出できる。C_(Work,j)は、保守作業jの作業費用を表す。
 (S452-3)保守評価値算出部114は、式(37)を用いて、推奨保守期間において機器iを保守した場合における単位時間あたりの作業費用を算出する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000037
 ここで、AC_(Work-ideal,j)はS406-2において算出された最小値である。
 (S452-4)保守評価値算出部114は、式(38)を用いて、第2最小費用を算出する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000038
 次に、保守評価値算出部114は、対象保守期間において、保守機器の保守作業を実施した場合における単位時間あたりの作業費用の最小値を算出する(ステップS453)。ステップS453で算出された費用を第2比較用費用と定義し、AC_(Work-now)と表記する。第2比較用費用は式(11)を用いて、全ての機器の保守に必要な作業jを算出し、これによって定まったu_jを式(37)に代入することによって求めることができる。
 次に、保守評価値算出部114は、各機器について、第2比較用費用及び第2最小費用の差を設備保守費用補正値として算出する(ステップS454)。設備保守費用補正値は式(39)を用いて算出される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000039
 ここで、第2最小費用は、保守機器の各々を推奨保守期間において保守作業を行った場合の単位時間あたりの費用を表す。第2比較用費用は、対象保守期間において同時に保守機器の保守作業を行った場合の単位時間あたりの費用を表す。したがって、第2比較用費用及び第2最小費用の差は、複数の機器を同時に保守した場合の保守費用の低減効果を評価する指標となっている。
 次に、保守評価値算出部114は、各機器の設備保守費用損失及び設備保守費用補正値を用いて保守評価値を算出する(ステップS455)。具体的には、式(40)を用いて保守評価値が算出される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000040
 実施例2の保守機器リスト最適化部113は、式(40)を用いて算出された保守評価値を用いて保守機器リストを最適化する。
 図25は、実施例2の保守計画立案支援システム100が実行する総合評価値算出処理を説明するフローチャートである。
 実施例2では、法定の保守周期内で、車両設備の保守間隔が可能な限り長くなるようにするために、法定の保守周期より短い間隔で保守を行った場合の経済的損失を評価する第2設備保守費用損失を導入する。
 ステップS601は実施例1と同一である。ステップS601の実行後、総合評価値算出部122は、対象保守期間における、車両設備の保守機器リストに基づく保守の単位時間あたりの保守費用を算出する(ステップS651)。ステップS651で算出された値を第3比較用費用と定義する。具体的には、総合評価値算出部122は、各車両設備に対して以下の処理を実行する。
 (S651-1)総合評価値算出部122は、保守機器リスト情報140から、車両設備の各保守機器リストの設備保守費用を取得する。
 (S651-2)総合評価値算出部122は、式(41)を用いて、車両設備の保守機器リストに基づく保守の単位時間あたりの保守費用を算出する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000041
 ここで、C_(Work,pq)は車両設備pの保守機器リストqの設備保守費用を表し、Tは保守間隔を表す。Tは前回の保守日時から対象保守期間の開始日時までの間の時間であり、保守日時rによって定まる。AC_Insp,pqr(T)は、保守日時rで車両設備pの保守機器リストqに基づく保守を行った場合の単位時間あたりの保守費用を表す。
 次に、総合評価値算出部122は、法廷の保守周期に対応する期間における、車両設備の保守機器リストに基づく保守の単位時間あたりの保守費用を算出する(ステップS652)。ステップS652で算出された値を第3最小費用と定義する。算出方法はステップS651と同一である。なお、Tは保守日時1103及び保守期限1104から求めることができる。保守期限で保守を行った場合、単位時間あたりの保守費用は最小となる。
 次に、総合評価値算出部122は、第3比較用費用及び第3最小費用の差を第2設備保守費用損失として算出する(ステップS653)。第2設備保守費用損失は式(42)を用いて算出される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000042
 ここで、T_rは保守日時rにおける保守期間を表す。AC_(insp,pqr)は、保守日時rに設備pを保守機器リストqにしたがって保守した場合の第3比較用費用を表し、AC_(insp-min,pq)は第3最小費用を表す。
 次に、総合評価値算出部122は、保守評価値ΔAC_Vehi及び第2設備保守費用損失を用いて、総合評価値を算出する(ステップS602)。具体的には、総合評価値算出部122は、式(43)を用いて総合評価値を算出する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000043
 実施例2の保守計画最適化部121は、式(43)を用いて算出された総合評価値を用いてシステムの保守計画を最適化する。
 実施例2の総合評価値は、機器の保守時期の推奨保守期間からのズレ、同時に複数の機器を保守することによる保守費用の低減効果、並びに、保守期間及び保守周期の差を考慮した指標となっている。
 図26は、実施例2の保守計画立案支援システム100が提示する画面の一例を示す図である。
 実施例2の画面2200の表示される欄は、実施例1の画面2200と同一である。実施例2では、評価値出力欄2204に表示される項目が実施例1と異なる。具体的には、第2保守評価値、第3保守評価値、及び期限誤差が表示される。期限誤差は、検査日時と保守期限日時との差を表す。
 実施例2によれば、総合評価値は、(1)中長期視点から機器を適切な時期に保守すること、(2)複数の機器を同時に保守することによる保守費用の低減効果、(3)法定の保守周期の範囲内で、車両設備の保守間隔が可能な限り長くなるようにすることを考慮した値となっている。三つの要素は、単位時間あたりの費用として算出され、互いの要素を比較することができる。総損失評価値が小さくなるシステムの保守計画を算出すれば、上記の要素を勘案して各車両設備の保守計画の優先順位を定め、中長期視点から適正なシステムの保守計画を生成できる。
 なお、本発明は上記した実施例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。また、例えば、上記した実施例は本発明を分かりやすく説明するために構成を詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、各実施例の構成の一部について、他の構成に追加、削除、置換することが可能である。
 また、上記の各構成、機能、処理部、処理手段等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等によりハードウェアで実現してもよい。また、本発明は、実施例の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードによっても実現できる。この場合、プログラムコードを記録した記憶媒体をコンピュータに提供し、そのコンピュータが備えるプロセッサが記憶媒体に格納されたプログラムコードを読み出す。この場合、記憶媒体から読み出されたプログラムコード自体が前述した実施例の機能を実現することになり、そのプログラムコード自体、及びそれを記憶した記憶媒体は本発明を構成することになる。このようなプログラムコードを供給するための記憶媒体としては、例えば、フレキシブルディスク、CD-ROM、DVD-ROM、ハードディスク、SSD(Solid State Drive)、光ディスク、光磁気ディスク、CD-R、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ROMなどが用いられる。
 また、本実施例に記載の機能を実現するプログラムコードは、例えば、アセンブラ、C/C++、perl、Shell、PHP、Python、Java等の広範囲のプログラム又はスクリプト言語で実装できる。
 さらに、実施例の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを、ネットワークを介して配信することによって、それをコンピュータのハードディスクやメモリ等の記憶手段又はCD-RW、CD-R等の記憶媒体に格納し、コンピュータが備えるプロセッサが当該記憶手段や当該記憶媒体に格納されたプログラムコードを読み出して実行するようにしてもよい。
 上述の実施例において、制御線や情報線は、説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしも全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。全ての構成が相互に接続されていてもよい。

Claims (12)

  1.  サービスの実施に用いられ、複数の機器から構成される設備の保守計画を生成する保守計画立案支援システムであって、
     プロセッサ、前記プロセッサに接続される記憶装置、及び前記プロセッサに接続されるインタフェースを有する計算機を備え、
     複数の前記設備を運用するシステムと接続し、
     前記設備の前記複数の機器の各々の推奨保守時期を管理するための機器状態情報を保持し、
     前記推奨保守時期は、前記機器の保守に要するコストが低く、かつ、前記機器の故障率が低くなる時期であり、
     前記プロセッサは、
     前記設備の不具合発生の確率に関する第1制約条件と、前記推奨保守時期からずれた時期での前記機器の保守による経済的損失を評価する設備保守費用損失を用いて算出される評価値とを用いて、保守時期に保守を行う前記設備の前記機器の組合せである保守機器リストを探索する第1最適化問題として、前記設備毎に、前記保守機器リストを複数生成する第1処理と、
     前記設備の不具合発生の確率の合計及び前記機器の保守に必要なリソースに関する第2制約条件と、前記評価値を用いて算出される総合評価値とを用いて、前記複数の設備の各々について、保守日時、前記リソースの割り当て、及び前記保守機器リストの組合せである保守計画を探索する第2最適化問題として、前記保守計画を複数生成する第2処理と、
     を実行することを特徴とする保守計画立案支援システム。
  2.  請求項1に記載の保守計画立案支援システムであって、
     前記プロセッサは、前記第1処理において、
     前記設備の候補保守機器リストを生成し、
     前記設備の前記複数の機器の各々について、前記推奨保守時期に保守した場合の単位時間あたりの保守費用の最小値を第1最小費用として算出し、
     前記設備の前記複数の機器の各々について、前記保守期間に保守した場合の単位時間あたりの保守費用を第1比較用費用として算出し、
     前記設備の前記複数の機器の各々について、前記第1比較用費用及び前記第1最小費用の差を機器保守費用損失として算出し、
     前記設備の前記複数の機器の前記機器保守費用損失の合計を前記設備保守費用損失として算出し、
     前記候補保守機器リストの保守対象の前記機器の保守の作業量と、前記設備保守費用損失とを用いて前記評価値を算出し、
     前記第1制約条件及び前記評価値を用いた前記第1最適化問題を解くことによって、新たな前記候補保守機器リストを生成し、
     前記プロセッサは、前記第2処理において、
     前記複数の設備の各々について、候補保守計画を生成し、
     前記複数の候補保守計画の各々の前記保守機器リストに対応する前記評価値の合計を、前記総合評価値として算出し、
     前記第2制約条件及び前記総合評価値を用いた前記第2最適化問題を解くことによって、新たな前記候補保守計画群を生成することを特徴とする保守計画立案支援システム。
  3.  請求項2に記載の保守計画立案支援システムであって、
     前記プロセッサは、前記第1処理において、
     前記推奨保守時期に、前記候補保守機器リストの全ての保守対象の前記機器を保守した場合の単位時間あたりの作業の費用の最小値を第2最小費用として算出し、
     前記保守時期に、前記候補保守機器リストの全ての保守対象の機器を保守した場合の単位時間あたりの作業の費用を第2比較用費用として算出し、
     前記第2比較用費用及び前記第2最小費用の差を、同時に複数の前記機器を保守した場合の保守費用の低減効果を評価する設備保守費用補正値として算出し、
     前記設備保守費用損失と、前記設備保守費用補正値とを足し合わせて前記評価値を算出することを特徴とする保守計画立案支援システム。
  4.  請求項3に記載の保守計画立案支援システムであって、
     前記設備の保守期限を管理するための情報を保持し、
     前記プロセッサは、前記第2処理において、
     前記保守期限に、前記設備の前記保守機器リストの全ての保守対象の前記機器を保守した場合の単位時間あたりの保守費用を第3最小費用として算出し、
     前記保守期間に、前記設備の前記保守機器リストの全ての保守対象の前記機器を保守した場合の単位時間あたりの保守費用を第3比較用費用として算出し、
     前記第3比較用費用及び前記第3最小費用の差を、前記保守期限より短い間隔で保守を行った場合の経済的損失を評価する第2設備保守費用損失として算出し、
     前記複数の候補保守計画の各々の前記保守機器リストに対応する前記評価値及び前記第2設備保守費用損失の合計を、前記総合評価値として算出することを特徴とする保守計画立案支援システム。
  5.  請求項1に記載の保守計画立案支援システムであって、
     前記プロセッサは、
     前記設備を選択し、
     保守候補時期を生成し、
     選択した前記設備の前記複数の機器の各々について、前記保守候補時期に保守した場合の故障率の合計値を、設備故障率として算出し、
     選択した前記設備の前記複数の機器の各々について、前記保守候補時期に保守した場合の単位時間あたりの保守費用の合計を第2評価値として算出し、
     前記設備故障率に関する制約条件及び前記第2評価値を用いて、選択した前記設備の前記複数の機器の前記保守候補期間を探索する第3最適化問題として、前記保守候補期間を決定し、
     前記第3最適化問題の実行結果である前記保守候補期間を、前記推奨保守時期として前記機器状態情報に登録することを特徴とする保守計画立案支援システム。
  6.  請求項1に記載の保守計画立案支援システムであって、
     前記設備の運用計画を管理する運用情報を保持し、
     前記プロセッサは、
     前記第2制約条件を満たさない前記保守計画が存在する場合、運用開始日時が古い前記設備の運用計画と、運用開始日時が新しい前記設備の運用計画とを入れ替える前記運用情報の更新を実行し、
     前記第1処理及び前記第2処理を再度実行することを特徴とする保守計画立案支援システム。
  7.  保守計画立案支援システムが実行する、サービスの実施に用いられ、複数の機器から構成される設備の保守計画の生成方法であって、
     前記保守計画立案支援システムは、
     プロセッサ、前記プロセッサに接続される記憶装置、及び前記プロセッサに接続されるインタフェースを有する計算機を含み、
     複数の前記設備を運用するシステムと接続し、
     前記設備の前記複数の機器の各々の推奨保守時期を管理するための機器状態情報を保持し、
     前記推奨保守時期は、前記機器の保守に要するコストが低く、かつ、前記機器の故障率が低くなる時期であり、
     前記保守計画の生成方法は、
     前記プロセッサが、前記設備の不具合発生の確率に関する第1制約条件と、前記推奨保守時期からずれた時期での前記機器の保守による経済的損失を評価する設備保守費用損失を用いて算出される評価値とを用いて、保守時期に保守を行う前記設備の前記機器の組合せである保守機器リストを探索する第1最適化問題として、前記設備毎に、前記保守機器リストを複数生成する第1のステップと、
     前記プロセッサが、前記設備の不具合発生の確率の合計及び前記機器の保守に必要なリソースに関する第2制約条件と、前記評価値を用いて算出される総合評価値とを用いて、前記複数の設備の各々について、保守日時、前記リソースの割り当て、及び前記保守機器リストの組合せである保守計画を探索する第2最適化問題として、前記保守計画を複数生成する第2のステップと、
     を含むことを特徴とする保守計画の生成方法。
  8.  請求項7に記載の保守計画の生成方法であって、
     前記第1のステップは、
     前記プロセッサが、前記設備の候補保守機器リストを生成するステップと、
     前記プロセッサが、前記設備の前記複数の機器の各々について、前記推奨保守時期に保守した場合の単位時間あたりの保守費用の最小値を第1最小費用として算出するステップと、
     前記プロセッサが、前記設備の前記複数の機器の各々について、前記保守期間に保守した場合の単位時間あたりの保守費用を第1比較用費用として算出するステップと、
     前記プロセッサが、前記設備の前記複数の機器の各々について、前記第1比較用費用及び前記第1最小費用の差を機器保守費用損失として算出するステップと、
     前記プロセッサが、前記設備の前記複数の機器の前記機器保守費用損失の合計を前記設備保守費用損失として算出するステップと、
     前記プロセッサが、前記候補保守機器リストの保守対象の前記機器の保守の作業量と、前記設備保守費用損失とを用いて前記評価値を算出するステップと、
     前記プロセッサが、前記第1制約条件及び前記評価値を用いた前記第1最適化問題を解くことによって、新たな前記候補保守機器リストを生成するステップと、を含み、
     前記第2のステップは、
     前記プロセッサが、前記複数の設備の各々について、候補保守計画を生成するステップと、
     前記プロセッサが、前記複数の候補保守計画の各々の前記保守機器リストに対応する前記評価値の合計を、前記総合評価値として算出するステップと、
     前記プロセッサが、前記第2制約条件及び前記総合評価値を用いた前記第2最適化問題を解くことによって、新たな前記候補保守計画群を生成するステップと、を含むことを特徴とする保守計画の生成方法。
  9.  請求項8に記載の保守計画の生成方法であって、
     前記第1のステップは、
     前記プロセッサが、前記推奨保守時期に、前記候補保守機器リストの全ての保守対象の前記機器を保守した場合の単位時間あたりの作業の費用の最小値を第2最小費用として算出するステップと、
     前記プロセッサが、前記保守時期に、前記候補保守機器リストの全ての保守対象の機器を保守した場合の単位時間あたりの作業の費用を第2比較用費用として算出するステップと、
     前記プロセッサが、前記第2比較用費用及び前記第2最小費用の差を、同時に複数の前記機器を保守した場合の保守費用の低減効果を評価する設備保守費用補正値として算出するステップと、
     前記プロセッサが、前記設備保守費用損失と、前記設備保守費用補正値とを足し合わせて前記評価値を算出するステップと、を含むことを特徴とする保守計画の生成方法。
  10.  請求項9に記載の保守計画の生成方法であって、
     前記保守計画立案支援システムは、前記設備の保守期限を管理するための情報を保持し、
     前記第2のステップは、
     前記プロセッサが、前記保守期限に、前記設備の前記保守機器リストの全ての保守対象の前記機器を保守した場合の単位時間あたりの保守費用を第3最小費用として算出するステップと、
     前記プロセッサが、前記保守期間に、前記設備の前記保守機器リストの全ての保守対象の前記機器を保守した場合の単位時間あたりの保守費用を第3比較用費用として算出するステップと、
     前記プロセッサが、前記第3比較用費用及び前記第3最小費用の差を、前記保守期限より短い間隔で時期に保守を行った場合の経済的損失を評価する第2設備保守費用損失として算出するステップと、
     前記プロセッサが、前記複数の候補保守計画の各々の前記保守機器リストに対応する前記評価値及び前記第2設備保守費用損失の合計を、前記総合評価値として算出するステップと、を含むことを特徴とする保守計画の生成方法。
  11.  請求項7に記載の保守計画の生成方法であって、
     前記プロセッサが、前記設備を選択するステップと、
     前記プロセッサが、保守候補時期を生成するステップと、
     前記プロセッサが、選択した前記設備の前記複数の機器の各々について、前記保守候補時期に保守した場合の故障率の合計値を、設備故障率として算出するステップと、
     前記プロセッサが、選択した前記設備の前記複数の機器の各々について、前記保守候補時期に保守した場合の単位時間あたりの保守費用の合計を第2評価値として算出するステップと、
     前記プロセッサが、前記設備故障率に関する制約条件及び前記第2評価値を用いて、選択した前記設備の前記複数の機器の前記保守候補期間を探索する第3最適化問題として、前記保守候補期間を決定するステップと、
     前記プロセッサが、前記第3最適化問題の実行結果である前記保守候補期間を、前記推奨保守時期として前記機器状態情報に登録するステップと、を含むことを特徴とする保守計画の生成方法。
  12.  請求項7に記載の保守計画の生成方法であって、
     前記保守計画立案支援システムは、前記設備の運用計画を管理する運用情報を保持し、
     前記プロセッサが、前記第2制約条件を満たさない前記保守計画が存在する場合、運用開始日時が古い前記設備の運用計画と、運用開始日時が新しい前記設備の運用計画とを入れ替える前記運用情報の更新を実行するステップと、
     前記プロセッサが、再度、前記第1のステップ及び前記第2のステップを実行することを特徴とする保守計画の生成方法。
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