WO2024140869A1 - 数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Classifications
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- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
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-
- G—PHYSICS
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- G—PHYSICS
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- G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
Definitions
- the present application relates to the field of computer technology, and in particular to a data processing method, device, equipment and computer-readable storage medium.
- the embodiments of the present application provide a data processing method, apparatus, device and computer-readable storage medium, which can effectively measure various physiological indicators of an object, and are conducive to improving the accuracy and reliability of physiological indicator measurement data.
- the electronic device can determine the measurement strategy of the physiological indicators of the object in a personalized manner according to the basic information of the object. According to the measurement strategy of the physiological indicators of the object, the electronic device can more effectively obtain the physiological indicator measurement data of the object, thereby improving the accuracy and reliability of the physiological indicator measurement data of the object.
- the above-mentioned acquisition of the basic information of the object to be tested includes: acquiring input information of the object to be tested, the input information is related to the physiological index of the object to be tested; identifying the input information, displaying an information recommendation interface, the information recommendation interface including at least one reference information associated with the input information; in response to the selection operation of the object to be tested in the information recommendation interface, determining the reference information selected by the object to be tested; determining the basic information of the object to be tested based on the input information and the reference information selected by the object to be tested. It can be seen that by recommending reference information associated with the input information to the object, the object can be assisted to better describe its own condition, thereby facilitating the improvement of the accuracy of the basic information of the object.
- pharmacokinetic information includes drug onset time information, blood drug concentration peak time information, blood drug concentration half-life time information, and blood drug concentration duration information;
- the measurement strategy of physiological indicators includes measurement time information of physiological indicators;
- the above-mentioned determination of the measurement strategy of physiological indicators based on medication time information and pharmacokinetic information includes: determining the time information matching any one of medication time information, actual drug onset time information, actual blood drug concentration peak time information, actual blood drug concentration half-life time information, and actual blood drug concentration duration information as the measurement time information of physiological indicators; wherein, the actual drug onset time information is determined based on medication time information and drug onset time information, the actual blood drug concentration peak time information is determined based on medication time information and blood drug concentration peak time information, the actual blood drug concentration half-life time information is determined based on medication time information and blood drug concentration half-life time information, and the actual blood drug concentration duration information is determined based on medication time information and blood drug concentration duration information. It can be seen that according to the pharmacokinetic information of the drug, the
- the medication information also includes medication dosage information; the above method also includes: determining the drug concentration duration information according to the drug name information and the medication dosage information. It can be seen that the drug concentration duration information of the drug is determined according to the medication dosage of the subject, so as to determine a more reasonable and effective measurement strategy for physiological indicators.
- FIG5A is a schematic diagram of a blood pressure measurement strategy for taking valsartan provided in an embodiment of the present application
- FIG7A is a schematic diagram of a medication reminder interface provided in an embodiment of the present application.
- the mobile communication module 150 can provide solutions for wireless communications including 2G/3G/4G/5G, etc., applied to the electronic device 100.
- the mobile communication module 150 may include at least one filter, a switch, a power amplifier, a low noise amplifier (LNA), etc.
- the mobile communication module 150 may receive electromagnetic waves from the antenna 1, and perform filtering, amplification, and other processing on the received electromagnetic waves, and transmit them to the modulation and demodulation processor for demodulation.
- the mobile communication module 150 may also amplify the signal modulated by the modulation and demodulation processor, and convert it into electromagnetic waves for radiation through the antenna 1.
- at least some of the functional modules of the mobile communication module 150 may be arranged in the processor 110.
- at least some of the functional modules of the mobile communication module 150 may be arranged in the same device as at least some of the modules of the processor 110.
- the electronic device 100 can realize the shooting function through ISP, camera 193, video codec, GPU, display screen 194 and application processor.
- the electronic device 100 can implement audio functions such as music playing and recording through the audio module 170, the speaker 170A, the receiver 170B, the microphone 170C, the headphone jack 170D, and the application processor.
- the temperature sensor 180J is used to detect temperature.
- the electronic device 100 uses the temperature detected by the temperature sensor 180J to execute a temperature processing strategy. For example, when the temperature reported by the temperature sensor 180J exceeds a threshold, the electronic device 100 reduces the performance of a processor located near the temperature sensor 180J to reduce power consumption and implement thermal protection. In other embodiments, when the temperature is lower than another threshold, the electronic device 100 heats the battery 142 to avoid abnormal shutdown of the electronic device 100 due to low temperature. In other embodiments, when the temperature is lower than another threshold, the electronic device 100 boosts the output voltage of the battery 142 to avoid abnormal shutdown caused by low temperature.
- the touch sensor 180K is also called a "touch panel”.
- the touch sensor 180K can be set on the display screen 194, and the touch sensor 180K and the display screen 194 form a touch screen, also called a "touch screen”.
- the touch sensor 180K is used to detect touch operations acting on or near it.
- the touch sensor can pass the detected touch operation to the application processor to determine the type of touch event.
- Visual output related to the touch operation can be provided through the display screen 194.
- the touch sensor 180K can also be set on the surface of the electronic device 100, which is different from the position of the display screen 194.
- Motor 191 can generate vibration prompts.
- Motor 191 can be used for incoming call vibration prompts, and can also be used for touch vibration feedback.
- touch operations acting on different applications can correspond to different vibration feedback effects.
- touch operations acting on different areas of the display screen 194 can also correspond to different vibration feedback effects.
- Different application scenarios for example: time reminders, receiving messages, alarm clocks, games, etc.
- the touch vibration feedback effect can also support customization.
- the structure illustrated in the embodiment of the present application does not constitute a specific limitation on the electronic device 100.
- the electronic device 100 may include more or fewer components than shown in the figure, or combine some components, or split some components, or arrange the components differently.
- the components shown in the figure may be implemented in hardware, software, or a combination of software and hardware.
- Mobile communication processing module 105 touch screen 106 and sensor module 107. These components can be connected via a bus. Among them:
- the processor 102 can be used to read and execute computer-readable instructions.
- the processor 102 may mainly include a controller, an arithmetic unit, and a register.
- the controller is mainly responsible for decoding instructions and issuing control signals for operations corresponding to the instructions.
- the arithmetic unit is mainly responsible for performing fixed-point or floating-point arithmetic operations, shift operations, and logical operations, etc., and can also perform address operations and conversions.
- the register is mainly responsible for storing register operands and intermediate operation results temporarily stored during the execution of instructions.
- the hardware architecture of the processor 102 can be an application specific integrated circuit (ASIC) architecture, a MIPS architecture, an ARM architecture, or an NP architecture, etc.
- ASIC application specific integrated circuit
- the memory 103 is coupled to the processor 102 and is used to store at least one of various software programs or multiple groups of instructions.
- the memory 103 may include a high-speed random access memory, and may also include a non-volatile memory, such as one or more disk storage devices, flash memory devices, or other non-volatile solid-state storage devices.
- the memory 103 may store an operating system, such as an embedded operating system such as uCOS, VxWorks, RTLinux, etc.
- the memory 103 may also store a communication program, which may be used to communicate with the electronic device 100, one or more servers, or an additional device.
- the wireless communication processing module 104 may include one or more of a Bluetooth (BT) communication processing module 104A and a WLAN communication processing module 104B.
- BT Bluetooth
- WLAN WLAN
- one or more of the Bluetooth (BT) communication processing module and the WLAN communication processing module can monitor signals transmitted by other devices (such as electronic device 100), such as detection requests, scanning signals, etc., and can send response signals, such as detection responses, scanning responses, etc., so that other devices (such as electronic device 100) can discover electronic device 200, and establish wireless communication connections with other devices (such as electronic device 100), and communicate with other devices (such as electronic device 100) through one or more wireless communication technologies in Bluetooth or WLAN.
- the mobile communication processing module 105 can be used to perform cellular communication and/or data communication.
- the mobile communication module 106 may include a circuit switching module ("CS" module) for performing cellular communication and a packet switching module ("PS" module) for performing data communication.
- CS circuit switching module
- PS packet switching module
- the mobile communication processing module 105 can communicate with other devices (such as servers) through the fourth generation mobile communication technology (4th generation mobile networks) or the fifth generation mobile communication technology (5th generation mobile networks).
- the sensor module 107 may include a motion sensor 107A, a biosensor 107B, an environmental sensor 107C, and the like.
- the motion sensor 107A is a component that converts changes in non-electrical quantities (such as speed, pressure) into changes in electrical quantities. It may include at least one of the following: an acceleration sensor, a gyroscope sensor, a geomagnetic sensor (also known as an electronic compass sensor), or an atmospheric pressure sensor, and the like.
- the acceleration sensor can detect the magnitude of acceleration in each direction (generally three axes, namely the x, y and z axes).
- the gyroscope sensor can be used to determine the motion posture.
- the electronic compass sensor can be used to measure direction to implement or assist navigation.
- the atmospheric pressure sensor is used to measure air pressure.
- the height change of the location can be calculated by the slight change in air pressure during the movement.
- the accuracy can be controlled within 10CM, and data ranging from rock climbing to stair climbing can be monitored.
- Biosensor 107B is an instrument that is sensitive to biological substances and converts their concentration into electrical signals for detection. It is an analytical tool or system composed of immobilized biosensitive materials as recognition elements (including enzymes, antibodies, antigens, microorganisms, cells, tissues, nucleic acids and other bioactive substances) and appropriate physical and chemical transducers (such as oxygen electrodes, photosensitive tubes, field effect tubes, piezoelectric crystals, etc.), that is, signal amplification devices.
- the biosensor has the functions of a receiver and a converter.
- the biosensor 107B can include at least one of the following: blood sugar sensor, blood pressure sensor, electrocardiogram sensor, electromyography sensor, body temperature sensor, brain wave sensor, etc. The main functions realized by these sensors include health and medical monitoring, entertainment, etc.
- the blood glucose sensor is used to measure blood glucose.
- the blood pressure sensor is used to measure blood pressure.
- the electrocardiogram sensor for example, uses silver nanowires to monitor electrophysiological signals, such as electrocardiograms.
- the electromyography sensor is used to monitor electromyography.
- the body temperature sensor is used to measure body temperature, and the brain wave sensor is used to monitor brain waves.
- various physiological indicators of the object such as blood glucose, blood pressure, body temperature, electrocardiogram, etc.
- the electronic device 200 can analyze the health status of the object based on the physiological indicators.
- Skin electrical sensors are used to measure the subject's arousal, which is closely related to the subject's attention and engagement. They are usually equipped with some devices that can monitor sweat levels. The skin resistance and conductance of the human body change with the function of the sweat glands in the skin. These measurable changes in skin electricity are called electrodermal activity (EDA).
- EDA electrodermal activity
- the structure shown in FIG3 does not constitute a specific limitation on the electronic device 200.
- the electronic device 200 may include more or fewer components than shown in the figure, or combine some components, or split some components, or arrange the components differently.
- the components shown in the figure may be implemented in hardware, software, or a combination of software and hardware.
- physiological indicator measurement data involved in the present application includes but is not limited to data detected by at least one of the above-mentioned blood glucose sensors, blood pressure sensors, electrocardiogram sensors, electromyography sensors, body temperature sensors, brain wave sensors, heart rate sensors, and skin conduction sensors.
- Figure 4 shows a schematic diagram of a data processing method.
- the method includes but is not limited to the following steps:
- the electronic device 100 obtains basic object information of an object to be detected.
- the basic information of the object to be measured is information related to the physiological index of the object to be measured.
- the object to be measured may be an object that needs to monitor its own physiological index.
- the object is the object to be measured.
- the reference information selected by the object may be determined, and the object basic information of the object may be determined according to the input information of the object and the reference information selected by the object.
- the object can be assisted to more accurately describe its own health status, thereby facilitating the improvement of the accuracy of the object's basic information.
- the arrangement order of at least one reference information in the information recommendation interface may be sorted according to the degree of association with the input information, for example, reference information with a high degree of association with the input information is arranged in front, and reference information with a low degree of association with the input information is arranged in the back.
- the arrangement order of at least one reference information may also be arranged in alphabetical order of at least one reference information, or may be arranged in stroke order of at least one reference information.
- at least one reference information may be medical terminology information extracted by the electronic device 100 from medical text information (such as drug instructions, medical textbooks, medical dictionaries, etc.) through natural language processing technology.
- the electronic device 100 may extract the medical terminology information "delayed appearance of femoral artery pulsation" and "absence of femoral artery pulsation” from the medical text information "delayed appearance or absence of femoral artery pulsation” through natural language processing technology.
- the order of arrangement of the medical term information of at least one symptom or sign associated with a disease may be that the medical term information of the symptoms or signs of the disease suffered by the subject is placed in front, for example, the subject suffers from primary hypertension, and the main symptoms of patients with primary hypertension, such as dizziness, headache, tight neck, fatigue, palpitations, blurred vision, nosebleed, chest tightness, shortness of breath, angina pectoris, polyuria, etc., can be placed in front; the medical term information of the other symptoms or signs associated with the disease suffered by the subject is placed in the back.
- the order of arrangement of the medical term information placed in the back may be arranged in alphabetical order or stroke order.
- the electronic device 100 can obtain the object basic information of one object, or can obtain the object basic information of multiple objects.
- each object can correspond to an object identifier, which can be used to distinguish different objects.
- the object identifier can be, for example, the number of the object or the nickname of the object. In this way, not only can the basic object information of the user be managed, but also the basic object information of family members can be managed, thereby achieving health management of family members.
- the electronic device 100 can output a prompt message every preset time period to remind the object to update the object basic information.
- the prompt message can be a text message or a voice message, which can be set by the object as needed.
- the electronic device 100 receives an update instruction for the object basic information, the object basic information after the object is updated can be obtained, and the object basic information after the object is updated can be stored.
- the electronic device 100 can also automatically update the object basic information. For example, when the object basic information includes the object's historical physiological indicator measurement information, the electronic device 100 can automatically update the object's historical physiological indicator measurement information based on the acquired object's physiological indicator measurement data.
- the electronic device 100 determines a measurement strategy for the physiological index of the object according to the basic information of the object.
- the basic information of the subject may include at least one of disease information, medication information, historical physiological index measurement information, and medical consultation information.
- Disease information may be used to describe the disease condition of the subject that has been diagnosed
- medication information may be used to describe the medication plan of the subject, for example, it may include the name information of the drug that the subject plans to take, the drug dosage information, the medication time information, etc.
- historical physiological index information may be used to describe the physiological index measurement data of the subject in the recent period (such as the past two weeks or the past month)
- medical consultation information may be used to describe the medical consultation plan of the subject, for example, it may include the time information of the subject's planned medical consultation.
- the object basic information The basic information of the object includes medication information, and the medication information indicates that the subject has a medication plan.
- the basic information of the object includes historical physiological indicator information, and the historical physiological indicator information indicates that there are abnormalities in the physiological indicators of the object, that is, the physiological indicators are not up to standard or are unstable. It can be understood that the historical physiological indicator information of the object can be sent to the electronic device 100 after measurement by the electronic device 200, or it can be input by the object.
- the basic information of the object includes medical consultation information, and the medical consultation information indicates that the subject has a medical consultation plan, for example, indicating that the subject plans to visit the doctor one week later.
- the object type of the object is the first type: 1
- the basic information of the object includes disease information, and the disease information indicates that the object is initially diagnosed as hypertension.
- the basic information of the object includes medication information, and the medication information indicates that the newly created medication plan of the object is a medication plan for antihypertensive drugs.
- the electronic device 100 can determine whether the medication plan is newly created by the object according to whether the medication plan has changed.
- the medication plan change can be a change in drug name information, a change in drug dosage information, a change in medication frequency, a change in medication time information, etc.
- the electronic device 100 can determine the classification identification of the drug according to the drug name information, and the classification identification of the drug can be, for example, a drug classification code, and then the electronic device 100 can determine whether the medication plan of the object is a medication plan for antihypertensive drugs according to the classification identification of the drug.
- the basic information of the object includes historical physiological index information, and the historical physiological index information indicates that the blood pressure of the object is abnormal, that is, the blood pressure is not up to standard or unstable.
- the basic information of the object includes medical information, and the medical information indicates that the medical plan of the object has a blood pressure measurement requirement.
- the measurement strategies of the physiological indicators involved in this application are determined in accordance with the clinical guidelines corresponding to the relevant physiological indicators or diseases.
- the blood pressure measurement strategy can be determined in accordance with the "Guidelines for the Prevention and Treatment of Hypertension 2018 Revised Edition”
- the blood sugar measurement strategy can be determined in accordance with the "National Primary Diabetes Prevention and Treatment Management Manual”.
- it can also be determined in accordance with the doctor's advice.
- the pharmacokinetic information of the drug may include drug onset time information, blood drug concentration peak time information, blood drug concentration half-life time information, and blood drug concentration duration information.
- the drug onset time information is used to describe the time required for the blood drug concentration to reach the minimum effective concentration after a single extravascular administration
- the blood drug concentration peak time information is used to describe the time required for the blood drug concentration to reach the peak concentration after a single extravascular administration
- the blood drug concentration half-life time information is used to describe the time required for the blood drug concentration to decrease by half after a single extravascular administration
- the blood drug concentration duration information is used to describe the time that the blood drug concentration continues to be higher than the minimum effective concentration after a single extravascular administration.
- FIG5A exemplarily shows a blood pressure measurement strategy for taking valsartan.
- the electronic device 100 can determine that the actual drug onset time information of valsartan is 9 o'clock (7 o'clock + 2 hours), the actual blood drug concentration peak time information is 11 o'clock (7 o'clock + 4 hours)-13 o'clock (7 o'clock + 6 hours), the actual blood drug concentration half-life time information is 18 o'clock (7 o'clock + (4 hours + 6 hours) / 2 + 6 hours) - 20 o'clock (7 o'clock + (4 hours + 6 hours) / 2 + 8 hours), and the actual blood drug concentration duration information is 7 o'clock the next morning (7 o'clock + 24 hours) according to the time when the subject takes valsartan (7 o'clock every morning), the drug onset time information of valsartan (2 hours), the blood drug concentration peak time information is 4 hours (4 hours + 6 hours) / 2 + 8 hours), and the actual blood drug concentration duration information
- the measurement strategy of the physiological index of the present application may also be a measurement strategy of other physiological indexes, such as a blood sugar measurement strategy, a heart rate measurement strategy, and the like.
- the drug taken by the subject may be metformin hydrochloride tablets for treating type 2 diabetes.
- the blood glucose measurement strategy during the period when the subject takes metformin hydrochloride tablets can be determined based on the time information of the subject taking metformin hydrochloride tablets and the pharmacokinetic information of metformin hydrochloride tablets.
- the drug taken by the subject can also be digitalis for treating arrhythmia. According to the time information of the subject taking digitalis and the pharmacokinetic information of digitalis, the heart rate measurement strategy during the period when the subject takes digitalis can be determined.
- levamlodipine is a blood pressure reducing drug, which is eliminated from plasma in a two-compartment model.
- the half-life of levamlodipine taken by healthy people is about 35 hours
- the half-life of levamlodipine taken by hypertensive patients is extended to 50 hours
- the half-life of levamlodipine taken by elderly patients is extended to 65 hours
- the half-life of levamlodipine taken by people with impaired liver function is extended to 60 hours
- the half-life of levamlodipine taken by people with renal insufficiency is not affected.
- the electronic device 100 can obtain the half-life of levamlodipine taken by the object according to the disease information (impaired liver function) of the object, which is 60 hours.
- the blood pressure measurement time of the subject may not include the same time as the actual half-life of amlodipine, or the time within the actual half-life range of amlodipine.
- the medication information also includes medication dosage information; the processing unit 802 is further used to determine the drug concentration duration information according to the drug name information and the medication dosage information.
- the processing unit 802 is further configured to compare at least one physiological indicator measurement data with physiological indicator reference data, and generate a physiological indicator measurement report of the subject to be measured according to the comparison result.
- the modules in the device of the embodiment of the present application can be merged, divided and deleted according to actual needs.
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Abstract
一种数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。在该方法中，电子设备（100）可以获取对象的对象基础信息，对象基础信息可以是与对象的生理指标相关的信息；根据对象基础信息可以确定该对象的生理指标的测量策略；按照测量策略可以获取对象的至少一个生理指标测量数据；通过分析对象的至少一个生理指标测量数据，可以生成对象的生理指标测量报告。采用本申请，可以根据不同对象的对象基础信息，个性化地确定对象的生理指标的测量策略，有助于更加有效地测量对象的各项生理指标，从而有利于提高生理指标测量数据的准确性和可靠性。
Description
本申请要求在2022年12月29日提交中国国家知识产权局、申请号为202211711207.0的中国专利申请的优先权，发明名称为“数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
生理指标(例如血压、血糖、心率等)可以用于表征对象的生理状态，通过测量对象的各项生理指标，可以确定对象的健康状况。目前，使用一些家庭医疗设备，例如穿戴式血压手表、便携式指尖血糖仪等，对象可以自行对生理指标进行测量。由于对象对自身的生理状态可能存在认识误区，使用这些家庭医疗设备对生理指标进行测量时，无法准确地判断何时进行测量有助于更好地了解自身的身体状况，导致测量得到的生理指标测量数据的参考价值不高。
发明内容
本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，可以有效地测量对象的各项生理指标，有利于提高生理指标测量数据的准确性和可靠性。
第一方面，本申请提供一种数据处理方法，包括：获取待测对象的对象基础信息，对象基础信息与待测对象的生理指标相关；根据对象基础信息，确定生理指标的测量策略；
按照测量策略，获取至少一个生理指标测量数据；分析至少一个生理指标测量数据，生成待测对象的生理指标测量报告。
可见，电子设备可以根据不同对象的对象基础信息，个性化地确定对象的生理指标的测量策略，按照对象的生理指标的测量策略，电子设备可以更加有效地获取对象的生理指标测量数据，从而提高对象的生理指标测量数据的准确性和可靠性。
在一些实施例中，上述获取待测对象的对象基础信息，包括：获取待测对象的输入信息，输入信息与待测对象的生理指标相关；识别输入信息，显示信息推荐界面，信息推荐界面包括与输入信息关联的至少一个参考信息；响应于待测对象在信息推荐界面中的选择操作，确定待测对象选择的参考信息；根据输入信息以及待测对象选择的参考信息，确定待测对象的对象基础信息。可见，通过向对象推荐与输入信息关联的参考信息，可以辅助对象更好地描述自身的状况，从而有利于提高对象基础信息的准确性。
在一些实施例中，上述根据对象基础信息，确定生理指标的测量策略，包括：根据对象基础信息，确定待测对象的对象类型；确定生理指标的测量策略为对象类型对应的测量策略。可见，通过将对象划分为不同的对象类型，再针对不同的对象类型确定不同的生理指标的测量策略，这样可以实现对象的差异化管理，使得确定出的生理指标的测量策略更加符合对象的需求。
在一些实施例中，对象基础信息包括疾病信息、服药信息、历史生理指标测量信息、以及就诊信息中的至少一种；上述根据对象基础信息，确定待测对象的对象类型，包括：对象基础信息包括疾病信息，疾病信息包括待测对象的至少一种疾病，确定待测对象的对象类型为第一类型；和/或，对象基础信息包括服药信息，服药信息包括待测对象的服药计划，确定待测对象的对象类型为第一类型；和/或，对象基础信息包括历史体征信息，历史生理指标测量信息指示待测对象的生理指标存在异常，确定待测对象的对象类型为第一类型；和/或，对象基础信息包括就诊信息，就诊信息包括待测对象的就诊计划，确定待测对象的对象类型为第一类型；对象基础信息包括历史生理指标测量信息，历史生理指标测量信息指示待测对象生理指标正常，确定待测对象的对象类型为第二类型。可见，通过将对象划分为两种类型，以便于更加灵活地确定对象的生理指标的测量策略。
在一些实施例中，对象基础信息包括服药信息；服药信息包括药物名称信息以及服药时间信息；上述根据对象基础信息，确定生理指标的测量策略，包括：获取药物名称信息对应的药代动力学信息；根据服药时间信息以及药代动力学信息，确定生理指标的测量策略。可见，结合药物的药代动力学信息确定对象的生理指标的测量策略，使得确定出的生理指标的测量策略可以更好地评估药物的疗效。
在一些实施例中，药代动力学信息包括药物起效时间信息、血药浓度峰值时间信息、血药浓度半衰期时间信息、以及血药浓度持续时间信息；生理指标的测量策略包括生理指标的测量时间信息；上述根据服药时间信息以及药代动力学信息，确定生理指标的测量策略，包括：确定与服药时间信息、实际药物起效时间信息、实际血药浓度峰值时间信息、实际血药浓度半衰期时间信息、以及实际血药浓度持续时间信息中的任一项匹配的时间信息为生理指标的测量时间信息；其中，实际药物起效时间信息是根据服药时间信息以及药物起效时间信息确定的，实际血药浓度峰值时间信息是根据服药时间信息以及血药浓度峰值时间信息确定的，实际血药浓度半衰期时间信息是根据服药时间信息以及血药浓度半衰期时间信息确定的，实际血药浓度持续时间信息是根据服药时间信息以及血药浓度持续时间信息确定的。可见，根据药物的药代动力学信息，可以确定生理指标的测量时间信息，从而有利于更加准确地获取生理指标测量数据。
在一些实施例中，服药信息还包括服药剂量信息；上述方法还包括：根据药物名称信息以及服药剂量信息，确定药浓度持续时间信息。可见，根据对象的服药剂量，确定药物的药浓度持续时间信息，以便于确定出更加合理有效的生理指标的测量策略。
在一些实施例中，对象基础信息包括睡眠时长信息；上述根据对象基础信息，确定生理指标的测量策略，包括：获取待测对象的生理信号；根据生理信号，确定对象的睡眠状态信息；根据预设测量时长信息、睡眠状态信息、以及睡眠时长信息，确定生理指标的测量策略。可见，根据对象的睡眠状态信息，确定生理指标的测量策略，有利于更加智能地获取对象的生理指标测量数据。
在一些实施例中，预设测量时长信息包括出睡前测量时长信息以及出睡后测量时长信息；睡眠状态信息包括入睡时间信息以及出睡时间信息；生理指标的测量策略包括生理指标的测量启动时间信息，以及生理指标的测量结束时间信息；上述根据预设测量时长信息、睡眠状态信息、以及睡眠时长信息，确定生理指标的测量策略，包括：根据出睡前测量时长信息、入睡时间信息、以及睡眠时长信息，确定生理指标的测量启动时间信息；根据出睡后测量时长信息以及出睡时间信息，确定生理指标的测量结束时间信息。可见，通过确定生理指标的测量启动时间信息以及生理指标的测量结束时间信息，有助于实现生理指标测量的自动化及智能化。
在一些实施例中，上述按照测量策略，获取至少一个生理指标测量数据，包括：按照测量策略，显示生理指标测量提醒界面；响应于待测对象在生理指标测量提醒界面中触发的生理指标测量操作，获取至少一个生理指标测量数据。可见，显示生理指标测量提醒界面，有助于对象灵活地选择是否进行生理指标测量。
在一些实施例中，上述分析至少一个生理指标测量数据，生成待测对象的生理指标测量报告，包括：将至少一个生理指标测量数据与生理指标参考数据进行对比，根据对比结果生成待测对象的生理指标测量报告。可见，生成生理指标测量报告，有助于对象更加便捷地了解自身健康状况。
第二方面，本申请提供了一种数据处理装置，该装置可以包括：获取单元，用于获取待测对象的对象基础信息，对象基础信息与待测对象的生理指标相关；处理单元，用于根据对象基础信息，确定生理指标的测量策略；按照测量策略，获取至少一个生理指标测量数据；分析至少一个生理指标测量数据，生成待测对象的生理指标测量报告。
第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括至少一个存储器、至少一个处理器，至少一个存储器与至少一个处理器耦合，至少一个存储器用于存储计算机程序，至少一个处理器用于调用计算机程序，计算机程序包括指令，当指令被至少一个处理器执行时，使得电子设备执行上述第一方面中的数据处理方法。
第四方面，本申请提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在电子设备上运行时，使得电子设备执行上述第一方面中的数据处理方法。
第五方面，本申请提供了一种计算机存储介质，包括计算机指令，当计算机指令在电子设备上运行时，使得电子设备执行上述第一方面中的数据处理方法。
图1是本申请实施例提供的一种数据处理系统的架构示意图；
图2是本申请实施例提供的一种电子设备100的结构示意图；
图3是本申请实施例提供的一种电子设备200的结构示意图；
图4是本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；
图5A是本申请实施例提供的一种服用缬沙坦的血压测量策略示意图；
图5B是本申请实施例提供的一种服用利美尼定的血压测量策略示意图；
图5C是本申请实施例提供的另一种服用利美尼定的血压测量策略示意图；
图5D是本申请实施例提供的一种服用卡托普利和硝苯地平的血压测量策略示意图；
图5E是本申请实施例提供的一种服用阿利沙坦酯的血压测量策略示意图；
图5F是本申请实施例提供的一种对象起床期间的生理指标测量策略示意图；
图6A是本申请实施例提供的一种生理指标测量提醒界面示意图；
图6B是本申请实施例提供的另一种生理指标测量提醒界面示意图；
图7A是本申请实施例提供的一种服药提醒界面示意图；
图7B是本申请实施例提供的另一种服药提醒界面示意图；
图8是本申请的实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图。
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请提供一种数据处理方法，可以有效地测量对象的各项生理指标，有利于提高生理指标测量数据的准确性和可靠性。其中，电子设备可以获取对象的对象基础信息，对象基础信息可以是与对象的生理指标相关的信息，例如可以是对象的疾病信息、服药信息等。根据对象基础信息电子设备可以确定该对象的生理指标的测量策略，以便于按照测量策略获取对象的至少一个生理指标测量数据。通过分析对象的至少一个生理指标测量数据，可以生成对象的生理指标测量报告，有助于对象更加便捷地了解自身健康状况。
请参见图1，图1示例性示出了本申请涉及的一种数据处理系统10的架构示意图。
如图1所示，数据处理系统10中可以包括电子设备100和电子设备200。其中，电子设备100可以是手机、平板电脑、桌面型计算机、膝上型计算机、手持计算机、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra mobile personal computer，UMPC)、上网本，以及个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等设备。电子设备200可以是智能手表、智能手环、智能戒指、具有联网功能的上臂式血压计、电子血压计、以及电子血糖仪等设备。电子设备100与电子设备200之间可以建立通信连接，建立通信连接的方式例如可以是蓝牙(blue tooth，BT)、近场通信(near field communication，NFC)、无线保真(wireless fidelity，WiFi)、或WiFi直连等。可以理解的是，图1所示的系统架构并不构成对数据处理系统10的具体限定，在实际应用中，数据处理系统10可以包括比图1所示更多或更少的设备。
在一些实施例中，电子设备100可以获取对象的对象基础信息，并根据对象的对象基础信息，确定该对象的生理指标的测量策略。电子设备100确定出对象的生理指标的测量策略之后，可以向电子设备200发送该测量策略，电子设备200可以按照该测量策略测量对象的生理指标，得到对象的至少一个生理指标测量数据，并将对象的至少一个生理指标测量数据发送至电子设备100。电子设备100通过分析对象的至少一个生理指标测量数据，可以生成对象的生理指标测量报告。进一步的，电子设备100可以显示对象的生理指标测量报告，也可以将对象的生理指标测量报告发送至电子设备200进行显示。也就是说，对象可以通过电子设备100和电子设备200查看自己的生理指标测量报告。通过这种方式，可以减少电子设备200的运算，有助于实现电子设备200的轻量化。
在另一些实施例中，电子设备200可以存储有对象的对象基础信息，电子设备200可以根据对象的对象基础信息，确定对象的生理指标的测量策略。进而，电子设备200可以按照该测量策略测量对象的生理指标，得到对象的至少一个生理指标测量数据。电子设备200通过分析对象的至少一个生理指标测量数据，可以生成对象的生理指标测量报告。电子设备200可以显示对象的生理指标测量报告，也可以将对象的生理指标测量报告发送至电子设备100进行显示。
请参见图2，图2示例性示出了本申请涉及的一种电子设备100的结构示意图。
如图2所示，电子设备100可以包括处理器110，外部存储器接口120，内部存储器121，通用串行总线(universal serial bus，USB)接口130，充电管理模块140，电源管理模块141，电池142，天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，音频模块170，扬声器170A，受话器170B，麦克风170C，耳机接口170D，传感器模块180，按键190，马达191，指示器192，摄像头193，显示屏194，以及对象标识模块(subscriber identification module，SIM)卡接口195等。其中传感器模块180可以包括压力传感器180A，陀螺仪传感器180B，气压传感器180C，磁传感器180D，加速度传感器180E，距离传感器180F，接近光传感器180G，指纹传感器180H，温度传感器180J，触摸传感器180K，环境光传感器180L，骨传导传感器180M等。
处理器110可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器110可以包括应用处理器(application processor，
AP)，调制解调处理器，图形处理器(graphics processing unit，GPU)，图像信号处理器(image signal processor，ISP)，控制器，存储器，视频编解码器，数字信号处理器(digital signal processor，DSP)，基带处理器，和/或神经网络处理器(neural-network processing unit，NPU)等。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。
控制器可以是电子设备100的神经中枢和指挥中心。控制器可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。
处理器110中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器110中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器110刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器110需要再次使用该指令或数据，可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取，减少了处理器110的等待时间，因而提高了系统的效率。
充电管理模块140用于从充电器接收充电输入。其中，充电器可以是无线充电器，也可以是有线充电器。电源管理模块141用于连接电池142，充电管理模块140与处理器110。电源管理模块141接收电池142和/或充电管理模块140的输入，为处理器110，内部存储器121，外部存储器，显示屏194，摄像头193，和无线通信模块160等供电。
电子设备100的无线通信功能可以通过天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，调制解调处理器以及基带处理器等实现。
天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备100中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用，以提高天线的利用率。例如：可以将天线1复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中，天线可以和调谐开关结合使用。
移动通信模块150可以提供应用在电子设备100上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。移动通信模块150可以包括至少一个滤波器，开关，功率放大器，低噪声放大器(low noise amplifier，LNA)等。移动通信模块150可以由天线1接收电磁波，并对接收的电磁波进行滤波，放大等处理，传送至调制解调处理器进行解调。移动通信模块150还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大，经天线1转为电磁波辐射出去。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以被设置于处理器110中。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以与处理器110的至少部分模块被设置在同一个器件中。
调制解调处理器可以包括调制器和解调器。其中，调制器用于将待发送的低频基带信号调制成中高频信号。解调器用于将接收的电磁波信号解调为低频基带信号。随后解调器将解调得到的低频基带信号传送至基带处理器处理。低频基带信号经基带处理器处理后，被传递给应用处理器。应用处理器通过音频设备(不限于扬声器170A，受话器170B等)输出声音信号，或通过显示屏194显示图像或视频。在一些实施例中，调制解调处理器可以是独立的器件。在另一些实施例中，调制解调处理器可以独立于处理器110，与移动通信模块150或其他功能模块设置在同一个器件中。
无线通信模块160可以提供应用在电子设备100上的包括无线局域网(wireless local area networks，WLAN)(如无线保真(wireless fidelity，Wi-Fi)网络)，蓝牙(bluetooth，BT)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，GNSS)，调频(frequency modulation，FM)，近距离无线通信技术(near field communication，NFC)，红外技术(infrared，IR)等无线通信的解决方案。无线通信模块160可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块160经由天线2接收电磁波，将电磁波信号调频以及滤波处理，将处理后的信号发送到处理器110。无线通信模块160还可以从处理器110接收待发送的信号，对其进行调频，放大，经天线2转为电磁波辐射出去。示例性地，无线通信模块160可以包括蓝牙模块、Wi-Fi模块等。
在一些实施例中，电子设备100的天线1和移动通信模块150耦合，天线2和无线通信模块160耦合，使得电子设备100可以通过无线通信技术与网络以及其他设备通信。无线通信技术可以包括全球移动通讯系统(global system for mobile communications，GSM)，通用分组无线服务(general packet radio service，GPRS)，码分多址接入(code division multiple access，CDMA)，宽带码分多址(wideband code division multiple access，WCDMA)，时分码分多址(time-division code division multiple access，TD-SCDMA)，长期演进(long term evolution，LTE)，BT，GNSS，WLAN，NFC，FM，和/或IR技术等。GNSS可以包括全球卫星定位系统(global positioning system，GPS)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，GLONASS)，北斗卫星导航系统(beidou navigation satellite system，BDS)，准天顶卫星系统(quasi-zenith satellite system，QZSS)和/或星基增强系统(satellite based augmentation systems，SBAS)。
可选的，在一些实施例中，无线通信模块160中包括的蓝牙(BT)模块、WLAN模块可以发射信号来探测或扫描电子设备100附近设备，使得电子设备100可以使用蓝牙或WLAN等
无线通信技术发现附近设备，并与附近设备建立无线通信连接，并通过上述连接分享数据至附近设备。其中，蓝牙(BT)模块可以提供包括经典蓝牙(蓝牙2.1)或蓝牙低功耗(Bluetooth low energy，BLE)中一项或多项蓝牙通信的解决方案。WLAN模块可以提供包括Wi-Fi direct、Wi-Fi LAN或Wi-Fi softAP中一项或多项WLAN通信的解决方案。
可选的，在一些实施例中，移动通信模块150提供的无线通信的解决方案可使得电子设备可以与网络中的设备(如服务器)通信，无线通信模块160提供的WLAN无线通信的解决方案也可使得电子设备可以与网络中的设备(如服务器)通信，并可以通过网络中的该设备(如服务器)与云端设备通信。这样，电子设备便可以发现云端设备、传输数据至云端设备。
电子设备100通过GPU，显示屏194，以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器，连接显示屏194和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算，用于图形渲染。处理器110可包括一个或多个GPU，其执行程序指令以生成或改变显示信息。
显示屏194用于显示图像，视频等。显示屏194包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(liquid crystal display，LCD)，有机发光二极管(organic light-emitting diode，OLED)，有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(active-matrix organic light emitting diode的，AMOLED)，柔性发光二极管(flex light-emitting diode，FLED)，Miniled，MicroLed，Micro-oLed，量子点发光二极管(quantum dot light emitting diodes，QLED)等。在一些实施例中，电子设备100可以包括1个或N个显示屏194，N为大于1的正整数。当电子设备100包含两个或两个以上显示屏时，各显示屏的形态可以不同。例如，其中一个显示屏可以是折叠显示屏，另一个显示屏可以是平面显示屏。例如，其中一个显示屏是彩色显示屏，另一个显示屏可以是黑白显示屏。
电子设备100可以通过ISP，摄像头193，视频编解码器，GPU，显示屏194以及应用处理器等实现拍摄功能。
ISP用于处理摄像头193反馈的数据。例如，拍照时，打开快门，光线通过镜头被传递到摄像头感光元件上，光信号转换为电信号，摄像头感光元件将所述电信号传递给ISP处理，转化为肉眼可见的图像。ISP还可以对图像的噪点，亮度等进行算法优化。在一些实施例中，ISP可以设置在摄像头193中。
摄像头193用于捕获静态图像或视频。物体通过镜头生成光学图像投射到感光元件。感光元件可以是电荷耦合器件(charge coupled device，CCD)或互补金属氧化物半导体(complementary metal-oxide-semiconductor，CMOS)光电晶体管。感光元件把光信号转换成电信号，之后将电信号传递给ISP转换成数字图像信号。ISP将数字图像信号输出到DSP加工处理。DSP将数字图像信号转换成标准的RGB，YUV等格式的图像信号。在一些实施例中，电子设备100可以包括1个或N个摄像头193，N为大于1的正整数。
数字信号处理器用于处理数字信号，除了可以处理数字图像信号，还可以处理其他数字信号。例如，当电子设备100在频点选择时，数字信号处理器用于对频点能量进行傅里叶变换等。
视频编解码器用于对数字视频压缩或解压缩。电子设备100可以支持一种或多种视频编解码器。这样，电子设备100可以播放或录制多种编码格式的视频，例如：动态图像专家组(moving picture experts group，MPEG)1，MPEG2，MPEG3，MPEG4等。
NPU为神经网络(neural-network，NN)计算处理器，通过借鉴生物神经网络结构，例如借鉴人脑神经元之间传递模式，对输入信息快速处理，还可以不断的自学习。通过NPU可以实现电子设备100的智能认知等应用，例如：图像识别，人脸识别，语音识别，文本理解等。
外部存储器接口120可以用于连接外部存储卡，例如Micro SD卡，实现扩展电子设备100的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口120与处理器110通信，实现数据存储功能。例如将音乐，视频等文件保存在外部存储卡中。
内部存储器121可以用于存储计算机可执行程序代码，可执行程序代码包括指令。内部存储器121可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作系统，至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能，图像播放功能等)等。存储数据区可存储电子设备100使用过程中所创建的数据(比如音频数据，电话本等)等。此外，内部存储器121可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件，闪存器件，通用闪存存储器(universal flash storage，UFS)等。处理器110通过运行存储在内部存储器121的指令，和/或存储在设置于处理器中的存储器的指令，执行电子设备100
的各种功能应用以及数据处理。
电子设备100可以通过音频模块170，扬声器170A，受话器170B，麦克风170C，耳机接口170D，以及应用处理器等实现音频功能。例如音乐播放，录音等。
音频模块170用于将数字音频信息转换成模拟音频信号输出，也用于将模拟音频输入转换为数字音频信号。音频模块170还可以用于对音频信号编码和解码。在一些实施例中，音频模块170可以设置于处理器110中，或将音频模块170的部分功能模块设置于处理器110中。
压力传感器180A用于感受压力信号，可以将压力信号转换成电信号。在一些实施例中，压力传感器180A可以设置于显示屏194。
陀螺仪传感器180B可以用于确定电子设备100的运动姿态。在一些实施例中，可以通过陀螺仪传感器180B确定电子设备100围绕三个轴(即，x，y和z轴)的角速度。
气压传感器180C用于测量气压。在一些实施例中，电子设备100通过气压传感器180C测得的气压值计算海拔高度，辅助定位和导航。
磁传感器180D包括霍尔传感器。电子设备100可以利用磁传感器180D检测翻盖皮套的开合。在一些实施例中，当电子设备100是翻盖机时，电子设备100可以根据磁传感器180D检测翻盖的开合。进而根据检测到的皮套的开合状态或翻盖的开合状态，设置翻盖自动解锁等特性。
加速度传感器180E可检测电子设备100在各个方向上(一般为三轴)加速度的大小。当电子设备100静止时可检测出重力的大小及方向。还可以用于识别电子设备姿态，应用于横竖屏切换，计步器等应用。
距离传感器180F，用于测量距离。电子设备100可以通过红外或激光测量距离。在一些实施例中，拍摄场景，电子设备100可以利用距离传感器180F测距以实现快速对焦。
接近光传感器180G可以包括例如发光二极管(LED)和光检测器，例如光电二极管。发光二极管可以是红外发光二极管。电子设备100通过发光二极管向外发射红外光。电子设备100使用光电二极管检测来自附近物体的红外反射光。当检测到充分的反射光时，可以确定电子设备100附近有物体。当检测到不充分的反射光时，电子设备100可以确定电子设备100附近没有物体。
环境光传感器180L用于感知环境光亮度。电子设备100可以根据感知的环境光亮度自适应调节显示屏194亮度。环境光传感器180L也可用于拍照时自动调节白平衡。环境光传感器180L还可以与接近光传感器180G配合，检测电子设备100是否在口袋里，以防误触。
指纹传感器180H用于采集指纹。电子设备100可以利用采集的指纹特性实现指纹解锁，访问应用锁，指纹拍照，指纹接听来电等。
温度传感器180J用于检测温度。在一些实施例中，电子设备100利用温度传感器180J检测的温度，执行温度处理策略。例如，当温度传感器180J上报的温度超过阈值，电子设备100执行降低位于温度传感器180J附近的处理器的性能，以便降低功耗实施热保护。在另一些实施例中，当温度低于另一阈值时，电子设备100对电池142加热，以避免低温导致电子设备100异常关机。在其他一些实施例中，当温度低于又一阈值时，电子设备100对电池142的输出电压执行升压，以避免低温导致的异常关机。
触摸传感器180K，也称“触控面板”。触摸传感器180K可以设置于显示屏194，由触摸传感器180K与显示屏194组成触摸屏，也称“触控屏”。触摸传感器180K用于检测作用于其上或附近的触摸操作。触摸传感器可以将检测到的触摸操作传递给应用处理器，以确定触摸事件类型。可以通过显示屏194提供与触摸操作相关的视觉输出。在另一些实施例中，触摸传感器180K也可以设置于电子设备100的表面，与显示屏194所处的位置不同。
骨传导传感器180M可以获取振动信号。在一些实施例中，骨传导传感器180M可以获取人体声部振动骨块的振动信号。骨传导传感器180M也可以接触人体脉搏，接收血压跳动信号。在一些实施例中，骨传导传感器180M也可以设置于耳机中，结合成骨传导耳机。音频模块170可以基于骨传导传感器180M获取的声部振动骨块的振动信号，解析出语音信号，实现语音功能。应用处理器可以基于骨传导传感器180M获取的血压跳动信号解析心率信息，实现心率检测功能。
按键190包括开机键，音量键等。按键190可以是机械按键。也可以是触摸式按键。电子设备100可以接收按键输入，产生与电子设备100的对象设置以及功能控制有关的键信号输入。
马达191可以产生振动提示。马达191可以用于来电振动提示，也可以用于触摸振动反馈。例如，作用于不同应用(例如拍照，音频播放等)的触摸操作，可以对应不同的振动反馈效果。作用于显示屏194不同区域的触摸操作，马达191也可对应不同的振动反馈效果。不同的应用场景(例如：时间提醒，接收信息，闹钟，游戏等)也可以对应不同的振动反馈效果。触摸振动反馈效果还可以支持自定义。
指示器192可以是指示灯，可以用于指示充电状态，电量变化，也可以用于指示消息，未接来电，通知等。
SIM卡接口195用于连接SIM卡。SIM卡可以通过插入SIM卡接口195，或从SIM卡接口195拔出，实现和电子设备100的接触和分离。电子设备100可以支持一个或多个SIM卡接口。SIM卡接口195可以支持Nano SIM卡，Micro SIM卡，SIM卡等。同一个SIM卡接口195可以同时插入多张卡。多张卡的类型可以相同，也可以不同。SIM卡接口195也可以兼容不同类型的SIM卡。SIM卡接口195也可以兼容外部存储卡。电子设备100通过SIM卡和网络交互，实现通话以及数据通信等功能。在一些实施例中，电子设备100采用eSIM，即：嵌入式SIM卡。eSIM卡可以嵌在电子设备100中，不能和电子设备100分离。
可以理解的是，本申请实施例示意的结构并不构成对电子设备100的具体限定。在本申请另一些实施例中，电子设备100可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。
请参见图3，图3示例性示出了本申请涉及的一种电子设备200的结构示意图。
如图3所示，电子设备200可以包括处理器102、存储器103、无线通信处理模块104、
移动通信处理模块105、触控屏106和传感器模块107。这些部件可以通过总线连接。其中：
处理器102可用于读取和执行计算机可读指令。具体实现中，处理器102可主要包括控制器、运算器和寄存器。其中，控制器主要负责指令译码，并为指令对应的操作发出控制信号。运算器主要负责执行定点或浮点算数运算操作、移位操作以及逻辑操作等，也可以执行地址运算和转换。寄存器主要负责保存指令执行过程中临时存放的寄存器操作数和中间操作结果等。具体实现中，处理器102的硬件架构可以是专用集成电路(application specific integrated circuits,ASIC)架构、MIPS架构、ARM架构或者NP架构等等。
在一些实施例中，处理器102可以用于解析无线通信处理模块104和有线LAN通信处理模块116接收到的信号，如电子设备100发送的获取对象生理指标测量数据的请求消息，电子设备100发送的停止获取对象生理指标测量数据的请求消息。处理器102还可以用于根据传感器模块107采集的信息，进行相应的分析处理，如分析对象的健康状态、运动状态、情绪状态、睡眠状态等等。
存储器103与处理器102耦合，用于存储各种软件程序或多组指令中的至少一种。具体实现中，存储器103可包括高速随机存取的存储器，并且也可包括非易失性存储器，例如一个或多个磁盘存储设备、闪存设备或其他非易失性固态存储设备。存储器103可以存储操作系统，例如uCOS、VxWorks、RTLinux等嵌入式操作系统。存储器103还可以存储通信程序，该通信程序可用于与电子设备100，一个或多个服务器，或附加设备进行通信。
无线通信处理模块104可以包括蓝牙(BT)通信处理模块104A、WLAN通信处理模块104B中的一项或多项。
在一些实施例中，蓝牙(BT)通信处理模块、WLAN通信处理模块中的一项或多项可以监听到其他设备(如电子设备100)发射的信号，如探测请求、扫描信号等等，并可以发送响应信号，如探测响应、扫描响应等，使得其他设备(如电子设备100)可以发现电子设备200，并与其他设备(如电子设备100)建立无线通信连接，通过蓝牙或WLAN中的一种或多种无线通信技术与其他设备(如电子设备100)进行通信。
移动通信处理模块105可以用于执行蜂窝通信和/或数据通信，例如，移动通信模块106可以包括用于执行蜂窝通信的电路交换模块(“CS”模块)和用于执行数据通信的分组交换模块(“PS”模块)。在本申请中，移动通信处理模块105可以通过第四代移动通信技术(4th generation mobile networks)或第五代移动通信技术(5th generation mobile networks)与其他设备(如服务器)进行通信。
触控屏106，Touch panel，又称为触控面板，是个可接收触头等输入讯号的感应式液晶显示装置，可用于显示图像、视频等。触控屏106可以采用液晶显示屏(liquid crystal display，LCD)，有机发光二极管(organic light-emitting diode，OLED)显示屏，有源矩阵有机发光二极体(active-matrix organic light emitting diode，AMOLED)显示屏，柔性发光二极管(flexible light-emitting diode，FLED)显示屏，量子点发光二极管(quantum dot light emitting diodes，QLED)显示屏等等。
传感器模块107可以包括运动传感器107A、生物传感器107B、环境传感器107C等等。其中，运动传感器107A，是一种将非电量(如速度、压力)的变化转换为电量变化的元件。可以包括以下的至少一种：加速度传感器、陀螺仪传感器、地磁传感器(又称电子罗盘传感器)、或大气压传感器等。其中，加速度传感器可以检测各个方向上(一般为三轴，即x、y和z轴)加速度的大小。陀螺仪传感器可以用于确定运动姿态。电子罗盘传感器可以用于测量方向，实现或辅助导航。大气压传感器用于测量气压，在一些实施例中，可以通过在运动过程中微弱的气压变化来计算出所在位置的高度变化，同时在10层楼的高度运动过程中
精确度可以控制在10CM以内，大到攀岩、小到爬楼梯的数据都可以实现监测。
生物传感器107B，对生物物质敏感并将其浓度转换为电信号进行检测的仪器。是由固定化的生物敏感材料作为识别元件(包括酶、抗体、抗原、微生物、细胞、组织、核酸等生物活性物质)与适当的理化换能器(如氧电极、光敏管、场效应管、压电晶体等)即信号放大装置构成的分析工具或系统。生物传感器具有接收器与转换器的功能。生物传感器107B可以包括以下至少一种：血糖传感器、血压传感器、心电传感器、肌电传感器、体温传感器、脑电波传感器等，这些传感器主要实现的功能包括健康和医疗监控、娱乐等。
其中，血糖传感器用于测量血糖。血压传感器用于测量血压。心电传感器，例如使用银质纳米线来监测电生理信号，比如心电图。肌电传感器用于监测肌电图。体温传感器用于测量体温、脑电波传感器用于监测脑电波。本申请中，通过生物传感器107B可以测量对象的各项生理指标(例如血糖、血压、体温、心电等等)，电子设备200可以根据生理指标分析出对象的健康状况。
生物传感器107B还可以包括心率传感器、皮电传感器。其中，心率传感器，可以通过检测对象的心率来追踪对象的运动强度、不同的运动训练模式等，并可以推算出对象的睡眠周期、睡眠质量等健康数据。当电容灯光射向皮肤，透过皮肤组织反射回的光被光敏传感器接受并转换成电信号再经过电信号转换成数字信号，再根据血液的吸光率就能测算出心率。
皮电传感器，用来测量对象的唤醒度，而唤醒度是和对象的关注度和参与度紧密联系在一起的，通常配备在一些可以监测汗水水平的设备上。人体的皮肤电阻、电导随皮肤汗腺机能变化而改变，这些可测量的皮肤电改变称之为皮电活动(EDA)。
可以理解的是，图3示意的结构并不构成对电子设备200的具体限定。可选的，在本申请另一些实施例中，电子设备200可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。
需要说明的是，本申请涉及的生理指标测量数据包括但不限于上述提及的血糖传感器、血压传感器、心电传感器、肌电传感器、体温传感器、脑电波传感器、心率传感器、皮电传感器中的至少一个传感器检测出的数据。
下面介绍本申请提供的一种数据处理方法。
请参见图4，图4示例性示出了一种数据处理方法的流程示意图。该方法包括但不限于如下步骤：
S101，电子设备100获取待测对象的对象基础信息。
其中，待测对象的对象基础信息是与待测对象的生理指标相关的信息。待测对象可以是需要对自身生理指标进行监测的对象。在本申请实施例的以下描述中，如无特别说明，对象即待测对象。
在一些实施例中，电子设备100可以显示信息录入界面，电子设备100可以获取对象在信息录入界面的输入信息。其中，输入信息可以是与对象的生理指标相关的信息。例如可以是与对象血压相关的信息，也可以是与对象血糖相关的信息，等等。可以理解的是，对象在信息录入界面的输入信息可以是手动输入的，也可以是语音输入的，还可以是从电子病历系统中自动获取的，本申请在此不作限定。电子设备100获取到对象在信息录入界面的输入信息后，可以识别该输入信息，显示信息推荐界面，信息推荐界面中可以包括与输入信息关联的至少一个参考信息。响应于对象在信息推荐界面中的选择操作，可以确定对象选择的参考信息，根据对象的输入信息以及对象选择的参考信息，可以确定对象的对象基础信息。通过这种方式，可以辅助对象更加准确地描述自身健康状况，从而有利于提高对象基础信息的准确性。可选的，信息推荐界面中至少一个参考信息的排列顺序可以是按照与输入信息的关联程度排序，例如与输入信息关联程度高的参考信息排在前面，与输入信息关联程度低的参考信息排在后面，至少一个参考信息的排列顺序也可以是按照至少一个参考信息的字母顺序排列，还可以是按照至少一个参考信息的笔画顺序排列。可选的，至少一个参考信息可以是电子设备100通过自然语言处理技术从医学文本信息(如药品说明书、医学教材、医学词典等)中提取的医学术语信息。示例性的，电子设备100通过自然语言处理技术可以从医学文本信息“股动脉搏动延迟出现或缺如”中提取出医学术语信息“股动脉搏动延迟出现”和“股动脉搏动缺如”。
举例来说，以对象在信息录入界面的输入信息是与对象的血压相关的信息为例。输入信息可以是对象患有的与血压相关的疾病信息，也可以是对象服用的与血压相关的药物信息，还可以是对象记录的服用与血压相关的药物后的不良反应，例如可以包括对象的症状信息、体征信息、实验室检查检验信息等。电子设备100识别该输入信息后，可以显示信息推荐界面，信息推荐界面中可以包括与对象的输入信息关联的至少一个参考信息，至少一个参考信息例如可以是与血压关联的至少一种疾病的医学术语信息，或者可以是与血压关联的至少一种药物的医学术语信息，或者可以是与血压关联的至少一种药物的不良反应的医学
术语信息。示例性的，假设对象的输入信息指示对象患有原发性高血压，与该输入信息关联的至少一个参考信息例如可以是原发性高血压相关的症状的医学术语信息，如头晕、头痛、胸闷、发热、腹泻、胃灼烧、咳嗽等，也可以是原发性高血压相关的体征的医学术语信息，如周围血管搏动、血管杂音、下肢血压明显低于上肢等。其中，与血压关联的至少一种疾病的医学术语信息的排列顺序可以是对象患有的疾病的医学术语信息排在前面，例如原发性高血压、继发性高血压、醛固酮增多症、嗜铬细胞瘤等可以排在前面；其余与血压关联的疾病的医学术语信息排在后面。与血压关联的至少一种药物的医学术语信息的排列顺序可以是对象服用的药物的医学术语信息排在前面，例如氨氯沙坦、卡托普利、复方利血平等可以排在前面；其余与血压关联的药物的医学术语信息排在后面。与药物关联的至少一种药物不良反应的医学术语信息的排列顺序可以是对象服用的药物的不良反应的医学术语信息排在前面，例如对象服用的药物包括阿米洛利，阿米洛利对应的主要不良反应高钾血症、头晕、头痛、皮疹、呼吸困难等可以排在前面；其余与药物关联的不良反应的医学术语信息排在后面。与疾病关联的至少一种症状或体征的医学术语信息的排列顺序可以是对象所患疾病的症状或体征的医学术语信息排在前面，例如对象患有原发性高血压，原发性高血压患者的主要症状头晕、头痛、颈项板紧、疲劳、心悸、视力模糊、鼻出血、胸闷、气短、心绞痛、多尿等可以排在前面；其余与对象所患疾病关联的症状或体征的医学术语信息排在后面。可选的，排在后面的医学术语信息的排列顺序可以是按照字母顺序或者笔画顺序排列。
在一些实施例中，电子设备100可以获取一个对象的对象基础信息，也可以获取多个对象的对象基础信息。当电子设备100获取多个对象的对象基础信息时，每个对象可以对应有对象标识，该对象标识可以用于区分不同的对象。对象标识例如可以是对象的编号，也可以是对象的昵称。通过这种方式，不仅可以管理自身的对象基础信息，也可以管理家庭成员的对象基础信息，进而实现对家庭成员进行健康管理。
在一些实施例中，电子设备100可以每隔预设时间段输出提示信息提醒对象更新对象基础信息。该提示信息可以是文字信息，也可以是语音信息，具体可以由对象根据需要进行设置。当电子设备100接收到针对对象基础信息的更新指令时，可以获取对象更新后的对象基础信息，并存储对象更新后的对象基础信息。可选的，电子设备100也可以自动更新对象基础信息，例如，当对象基础信息包括对象的历史生理指标测量信息时，电子设备100可以根据获取到的对象的生理指标测量数据自动更新对象的历史生理指标测量信息。
S102，电子设备100根据对象的对象基础信息，确定对象的生理指标的测量策略。
电子设备100获取到对象的对象基础信息后，可以根据对象的对象基础信息，确定对象的生理指标的测量策略。例如，当对象的对象基础信息包括对象的血压相关信息时，电子设备100可以确定对象的血压测量策略；当对象的对象基础信息包括对象的血糖相关信息时，电子设备100可以确定对象的血糖测量策略；当对象的对象基础信息包括对象的血压相关信息，以及血糖相关信息时，电子设备100可以分别确定对象的血压测量策略，以及对象的血糖测量策略。
在本申请实施例中，对象的对象基础信息可以包括多种不同的信息，如对象的疾病信息、服药信息、历史生理指标测量信息等，电子设备100可以根据对象基础信息中包括的一种或多种信息，确定对象的生理指标的测量策略。具体的：
1)根据对象类型，确定生理指标测量策略
在一些实施例中，电子设备100可以先根据对象的对象基础信息，确定对象的对象类型，然后再确定对象的对象类型对应的生理指标的测量策略。电子设备100将对象划分为不同的对象类型，再针对不同的对象类型确定不同的生理指标的测量策略，如此可以实现对象的差异化管理，使得确定出的生理指标的测量策略更加符合对象的需求。
其中，对象的对象基础信息可以包括疾病信息、服药信息、历史生理指标测量信息、以及就诊信息中的至少一种。疾病信息可以用于描述对象已经确诊的疾病情况，服药信息可以用于描述对象的服药计划，例如可以包括对象计划服用的药物名称信息、药物剂量信息、服药时间信息等，历史生理指标信息可以用于描述对象近期(如近两周、近一个月)的生理指标测量数据，就诊信息可以用于描述对象的就诊计划，例如可以包括对象计划就诊的时间信息。
在一些实施例中，电子设备100根据对象的对象基础信息，可以将对象划分为两种对象类型。当电子设备100根据对象的对象基础信息确定对象的生理指标可能存在异常时，可以确定对象的对象类型为第一类型；当电子设备100根据对象的对象基础信息确定对象的生理指标不存在异常时，可以确定对象的对象类型为第二类型。具体的，当对象的对象基础信息满足以下任意一项或多项时，可以确定对象的对象类型为第一类型：①对象的对象基础信息包括疾病信息，该疾病信息指示对象患有疾病。②对象的对象基础信
息包括服药信息，该服药信息指示对象有服药计划。③对象的对象基础信息包括历史生理指标信息，该历史生理指标信息指示对象的生理指标存在异常，即生理指标不达标或者不稳定。可以理解的是，对象的历史生理指标信息可以是电子设备200测量后发送至电子设备100的，也可以是由对象输入的。④对象的对象基础信息包括就诊信息，就诊信息指示对象有就诊计划，例如指示对象计划一周后就诊。当对象的对象基础信息包括历史生理指标信息，历史生理指标信息指示对象的生理指标不存在异常时，即生理指标达标或者稳定，可以确定对象的对象类型为第二类型。
在一些实施例中，对于第一类型的对象，可以采用第一测量策略测量对象的生理指标，对于第二类型的对象，可以采用第二测量策略测量对象的生理指标。其中，测量策略可以包括测量周期，第一测量策略与第二测量策略可以是测量周期不同的测量策略。例如，第一测量策略的测量周期可以比第二测量策略的测量周期短，也就是说，第一测量策略相较于第二测量策略测量更频繁。如此，可以更加灵活地确定对象的生理指标的测量策略，使得生理指标可能存在的异常的对象能够及时发现自身的健康隐患。
举例来说，以对象的生理指标为血压为例，当对象血压相关的对象基础信息满足以下任意一项或多项时，可以确定对象的对象类型为第一类型：①对象基础信息包括疾病信息，该疾病信息指示对象初诊为高血压。②对象基础信息包括服药信息，该服药信息指示对象新创建的服药计划为降压药物的服药计划。可选的，电子设备100可以根据服药计划是否变更来确定该服药计划是否是对象新创建的。服药计划变更可以是药物名称信息变更、药物剂量信息变更、服药频率变更、服药时间信息变更等。可选的，电子设备100可以根据药物名称信息确定药物的分类标识，药物的分类标识例如可以是药物分类代码，进而，电子设备100可以根据药物的分类标识确定对象的服药计划是否为降压药物的服药计划。③对象基础信息包括历史生理指标信息，该历史生理指标信息指示对象的血压存在异常，即血压不达标或者不稳定。④对象基础信息包括就诊信息，就诊信息指示对象的就诊计划有血压测量需求。当对象基础信息包括历史生理指标信息，历史生理指标信息指示对象的血压不存在异常时，即血压达标或者稳定，可以确定对象的对象类型为第二类型。对于第一类型的对象，测量血压的第一测量策略例如可以是每周连续测量5天至7天，或者，每周至少测量5天。对于第二类型的对象，测量血压的第二测量策略例如可以是每周至少测量1天，或者，每周至少测量3天，或者，每周测量1天至2天。
需要说明的是，本申请所涉及的生理指标的测量策略是遵循相关生理指标或者疾病对应的临床指南确定的，例如血压测量策略可以遵循《高血压防治指南2018修订版》确定，血糖测量策略可以遵循《国家基层糖尿病防治管理手册》确定，当然，也可以是遵循医嘱确定。
2)根据药代动力学信息，确定生理指标测量策略
在一些实施例中，当对象的对象基础信息包括服药信息时，电子设备100可以根据对象的服药信息，确定对象服药期间生理指标的测量策略。其中，服药信息具体可以包括药物名称信息以及服药时间信息。电子设备100可以先获取药物名称信息对应的药代动力学信息，然后根据服药时间信息以及药物的药代动力学信息，确定对象服药期间的生理指标的测量策略。药物的药代动力学信息可以用于描述药物在机体内的吸收、分布、代谢以及排泄的规律，尤其是血药浓度随时间变化的规律。结合药物的药代动力学信息确定对象服药期间生理指标的测量策略，有助于对象评估药物的疗效。
其中，药物的药代动力学信息可以包括药物起效时间信息、血药浓度峰值时间信息、血药浓度半衰期时间信息、以及血药浓度持续时间。药物起效时间信息用于描述血管外单次用药后血药浓度达到最小有效浓度所需用的时间，血药浓度峰值时间信息用于描述血管外单次用药后血药浓度达到峰浓度所需用的时间，血药浓度半衰期时间信息用于描述血管外单次用药后血药浓度降低一半所需用的时间，血药浓度持续时间信息用于描述血管外单次用药后血药浓度持续高于最小有效浓度的时间。
在一些实施例中，对象服药期间生理指标的测量策略可以包括对象服药期间生理指标的测量时间，电子设备100根据对象的服药时间信息、药物起效时间信息、血药浓度峰值时间信息、血药浓度半衰期时间信息、以及血药浓度持续时间信息，可以确定对象服药期间生理指标的测量时间。具体而言，对象服药期间生理指标的测量时间可以是与服药时间信息、实际药物起效时间信息、实际血药浓度峰值时间信息、实际血药浓度半衰期时间信息、以及实际血药浓度持续时间信息中的任一项匹配的时间。
其中，实际药物起效时间信息可以是根据服药时间信息以及药物起效时间信息确定的，实际血药浓度峰值时间信息可以是根据服药时间信息以及血药浓度峰值时间信息确定的，实际血药浓度半衰期时间信息可以是根据服药时间信息以及血药浓度半衰期时间信息确定的，实际血药浓度持续时间信息可以是根据服药时间信息以及血药浓度持续时间信息确定的。与服药时间信息、实际药物起效时间信息、实际血药浓度峰值时间信息、实际血药浓度半衰期时间信息、以及实际血药浓度持续时间信息中的任一项匹配的时间，
可以是与服药时间信息、实际药物起效时间信息、实际血药浓度峰值时间信息、实际血药浓度半衰期时间信息、以及实际血药浓度持续时间信息中的任一项相同的时间，也可以是属于服药时间信息、实际药物起效时间信息、实际血药浓度峰值时间信息、实际血药浓度半衰期时间信息、以及实际血药浓度持续时间信息中的任一项的时间范围内的时间。
例如，对象的服药信息可以是血压相关的服药信息，假设对象服用的药物为缬沙坦(一种用于治疗高血压的药物)，服药时间信息是每天早上7点。电子设备100可以先获取缬沙坦的药代动力学信息，然后根据对象服用缬沙坦的时间以及缬沙坦的药代动力学信息，确定对象服用缬沙坦期间的血压测量策略。
如图5A所示，图5A示例性的示出了一种服用缬沙坦的血压测量策略。电子设备100根据对象服用缬沙坦的时间(每天早上7点)，以及缬沙坦的药物起效时间信息(2小时)、血药浓度峰值时间信息(4小时)、血药浓度半衰期时间信息(6-8小时)、血药浓度持续时间信息(24小时)，可以确定缬沙坦的实际药物起效时间信息为9点(7点+2小时)，实际血药浓度峰值时间信息为11点(7点+4小时)-13点(7点+6小时)，实际血药浓度半衰期时间信息为18点(7点+(4小时+6小时)/2+6小时)-20点(7点+(4小时+6小时)/2+8小时)，实际血药浓度持续时间信息为第二天早上7点(7点+24小时)。对象服用缬沙坦期间的血压测量时间具体可以包括：(1)与服药时间信息相同的时间，即7点；(2)与实际药物起效时间信息相同的时间，即9点；(3)属于实际血药浓度峰值时间信息的时间范围内的时间，如11点、12点、13点；(4)属于实际血药浓度半衰期时间信息的时间范围内的时间，如18点、19点、20点；(5)与实际血药浓度持续时间信息相同的时间，即第二天早上7点。
在一些实施例中，同一种药物服用的剂量不同，药物作用的持续时间(即血药浓度持续时间信息)可能不相同。当对象的对象基础信息包括服药信息时，服药信息还可以包括服药剂量信息，电子设备100可以根据对象的服药剂量信息，获取药物的血药浓度持续时间信息，进而根据药物的血药浓度持续时间信息调整对象的生理指标测量策略。
示例一，假设对象服用的药物为利美尼定(rilmenidine)，服药时间信息是每天早上7点以及每天晚上7点(一天服用两次)，服药剂量信息是每次1mg。其中，利美尼定是一种降压药物，临床研究表明，服用利美尼定1mg的降压作用可以持续12小时左右，剂量增至2mg后降压作用可以持续16小时左右，剂量增加至3mg后降压作用可以持续至20小时左右，在安全浓度范围内，降压作用持续时间与剂量呈正相关。如图5B所示，图5B示例性的示出了一种服用利美尼定的血压测量策略。电子设备100可以根据对象的服药剂量信息(1mg)，获取利美尼定降压作用的持续时间为12小时，即利美尼定的血药浓度持续时间信息为12小时。由此可以确定对象早上7点服用1mg利美尼定后的实际血药浓度持续时间信息为19点，也即对象下一次服药的时间。对象的血压测量时间可以包括：(1)与服药时间信息相同的时间，即7点，19点(与实际血药浓度持续时间信息相同的时间)；(2)属于实际药物起效时间信息与实际血药浓度峰值时间信息的时间范围内的时间，如8点，9点，20点，21点；(3)与半衰期时间信息相同的时间，即15点，凌晨3点。可选的，对象的血压测量时间也可以包括临近服药时间的时间，如晚上服药前的时间(18点)。
示例二，假设对象服用的药物为利美尼定，服药时间信息是每天早上7点(一天服用一次)，服药剂量信息是每次1mg。如图5C所示，图5C示例性的示出了另一种服用利美尼定的血压测量策略。对象的血压测量时间可以包括：(1)与服药时间信息相同的时间，即7点；(2)属于实际药物起效时间信息与实际血药浓度峰值时间信息的时间范围内的时间，如8点，9点；(3)与半衰期时间信息相同的时间，即15点；(4)与实际血药浓度持续时间信息相同的时间，即19点。可选的，对象的血压测量时间也可以包括临近服药时间的时间，如第二天服药前的时间(6点)。
在一些实施例中，对象的服用的药物可以是一种或多种，当对象服用的药物有多种时，电子设备100可以根据多种药物的药物名称信息，获取多种药物的药代动力学信息，然后再根据对象的历史生理指标信息以及多种药物的药代动力学信息，确定对象的生理指标测量策略。可选的，若对象的历史生理指标信息指示对象的生理指标异常，可以确定对象的生理指标测量策略为测量频次较高的测量策略，若对象的历史生理指标信息指示对象的生理指标正常，可以确定对象的生理指标测量策略为测量频次较低的测量策略。
例如，假设对象服用的药物为卡托普利和硝苯地平，服用卡托普利的服药时间信息是每天早上7点以及晚上7点(一天两次)，服用硝苯地平的服药时间信息是每天早上7点、下午1点、以及晚上7点(一天三次)。其中，卡托普利和硝苯地平都是降压药物。如图5D所示，图5D示例性的示出了一种服用卡托普利和硝苯地平的血压测量策略。若对象的历史血压信息指示对象的血压异常，即血压控制不佳，可以确定对象服用卡托普利和硝苯地平的血压测量策略为每小时测量一次血压。若对象的历史血压信息指示对象的血压正常，即血压控制尚可，可以确定对象服用卡托普利和硝苯地平的血压测量策略为每天的服药时间
测量血压，如早上7点测量、下午1点测量、以及晚上7点测量。
3)根据药物的吸收途径以及代谢途径，确定生理指标测量策略
在一些实施例中，当对象服用的药物有多种时，电子设备100还可以根据多种药物的药物名称信息，获取多种药物的吸收途径以及代谢途径，并根据多种药物的吸收途径以及代谢途径，确定对象的生理指标测量策略。可选的，若存在吸收途径相同的药物，药物的血药浓度峰值时间信息则会发生改变，电子设备100可以获取药物改变后的血药浓度峰值时间信息，根据药物改变后的血药浓度峰值时间信息确定对象的生理指标测量策略。若存在代谢途径相同的药物，药物的血药浓度半衰期时间信息则会发生改变，电子设备100可以获取药物改变后的血药浓度半衰期时间信息，根据药物改变后的血药浓度半衰期时间信息调整对象的生理指标测量策略。例如，假设对象服用的药物为赖诺普利和雷米普利。赖诺普利和雷米普利都是降压药物，且二者的代谢途径都是肾。若对象同时服用赖诺普利和雷米普利，那么赖诺普利和雷米普利的血药浓度半衰期时间信息会相较于单独服用时有所增长，电子设备100可以获取赖诺普利和雷米普利增长后的血药浓度半衰期时间信息，根据增长后的血药浓度半衰期时间信息确定对象的血压测量策略。
4)根据药物释放类型，确定生理指标的测量策略
在一些实施例中，电子设备100还可以获取对象服用药物的药物释放类型，根据对象服用药物的药物释放类型，确定对象的生理指标的测量策略。其中，药物的药物释放类型包括速释型、缓释型、以及控释型。速释型药物服用后药物能立即释放，以达到药效快速起效的目的。缓释型药物服用后药物能在较长时间内持续释放，以达到延长药效的目的。控释制药物服用后药物能在设定的时间内匀速释放，使血药浓度长时间恒定地维持在有效浓度。对于速释型药物、缓释型药物，电子设备100可以获取药物的血药浓度峰值时间信息以及血药浓度持续时间信息，根据药物的血药浓度峰值时间信息以及血药浓度持续时间信息，确定对象的生理指标的测量策略。对于控释型药物，电子设备100可以获取药物的药浓度达峰值时间信息，根据药物的血药浓度峰值时间信息、对象的服药时间信息、以及服药剂量信息，确定对象的生理指标测量策略。例如，假设对象服用的药物为硝苯地平控释片。硝苯地平控释片是一种可以用于治疗各种类型高血压的药物，服用硝苯地平控释片后，血浆药物浓度可以按照控制速率逐渐升高，通常首次服用后6-12小时血药浓度可以达到峰值稳定水平，多剂量给药可以维持相对恒定的血药浓度，24小时内血药浓度的峰谷波动较小。电子设备100可以确定对象首次服用硝苯地平控释片后的6-12小时的血压测量策略为测量频次较高的测量策略，如每两小时测量一次，在对象多剂量服用后可以确定对象的血压测量策略为测量频次较低的测量策略，如每天测量一次。
5)根据药物效果信息，确定生理指标测量策略
在一些实施例中，电子设备100还可以获取对象服用药物的药物效果信息，并根据对象的服药时间信息以及药物的药物效果信息，确定对象服药期间生理指标的测量策略。其中，药物的药物效果信息可以用于描述药物的治疗效果随时间变化的程度。可选的，在药物的治疗效果达到最佳之前，可以采用第三测量策略测量对象的生理指标。在药物的治疗效果达到最佳之后，可以采用第四测量策略测量对象的生理指标。第三测量策略与第四测量策略可以是测量周期不同的测量策略，第三测量策略的测量周期可以比第四测量策略的测量周期短。也就是说，在药物治疗效果达到最佳之前，可以更频繁地测量对象的生理指标，以便于追踪生理指标测量数据逐渐变化的过程。在药物治疗效果达到最佳之后，可以降低测量对象的生理指标的频次，以降低测量生理指标对对象的影响。
举例来说，假设对象服用的药物为阿利沙坦酯。阿利沙坦酯是一种可以有效降低轻、中度高血压患者的血压的药物。阿利沙坦酯服用两周后降压效果明显起效，四周后降压效果可以达到最佳。电子设备100根据对象服用阿利沙坦酯的服药时间信息以及阿利沙坦酯的药物效果信息，可以确定对象服用阿利沙坦酯期间血压的测量策略。可选的，在阿利沙坦酯的降压效果达到最佳之前，也即是对象服用阿利沙坦酯的前四周，可以采用第三测量策略测量对象的血压，第三测量策略例如可以是前四周每周测量2天至3天。如图5E所示，图5E示例性的示出了一种服用阿利沙坦酯的血压测量策略，由于阿利沙坦酯服用两周后降压效果也较为明显，这里第三测量策略例如也可以是对象服用阿利沙坦酯的前两周，每周测量2天至3天，对象服用阿利沙坦酯的第二周至第四周，每周测量1天至2天。在阿利沙坦酯的降压效果达到最佳之后，也即是对象服用阿利沙坦酯的四周后，可以采用第四测量策略测量对象的血压，第四测量策略例如可以是每周测量1天。
可以理解的是，图5A-图5E所示血压测量策略仅用于举例，并不构成对本申请实施例的限定。在另一些实施例中，本申请的生理指标的测量策略也可以是其他生理指标的测量策略，如血糖测量策略，心率测量策略，等等。例如，对象服用的药物可以是用于治疗二型糖尿病的盐酸二甲双胍片，根据对象服用盐
酸二甲双胍片的时间信息以及盐酸二甲双胍片的药代动力学信息，可以确定对象服用盐酸二甲双胍片期间的血糖测量策略。又如，对象服用的药物还可以是用于治疗心律失常洋地黄，根据对象服用洋地黄的时间信息以及洋地黄的药代动力学信息，可以确定对象服用洋地黄期间的心率测量策略。
6)根据疾病信息，确定生理指标测量策略
在一些实施例中，当对象的对象基础信息包括服药信息以及疾病信息时，电子设备100可以根据对象的服药信息以及疾病信息，综合确定对象生理指标的测量策略。这是因为对象服用药物后，药物从对象体内消除的时间不仅与药物本身的药代动力学信息有关外，还与对象机体器官(如肝、肾)的消除功能有关。对于肝功能、肾功能低下的对象而言，药物从体内消除的时间可能会延长。电子设备100可以先根据对象的疾病信息，获取对象服用药物的半衰期，然后根据对象服用药物的半衰期与对象服用药物的时间信息(即服药时间信息)，确定对象生理指标的测量策略。可选的，若对象服用药物的半衰期超出服用药物的时间间隔，则对象的生理指标测量时间可以不包含与药物的实际半衰期时间相同的时间，或者属于药物的实际半衰期时间范围内的时间。
示例性的，假设对象服用的药物为左旋氨氯地平，服药时间信息是每天早上7点，对象的疾病信息包括肝功能受损。其中，左旋氨氯地平是一种降压药物，以二室模型的方式从血浆中消除。健康者服用左旋氨氯地平的半衰期约为35小时，高血压患者服用左旋氨氯地平的半衰期延长至50小时，老年患者服用左旋氨氯地平的半衰期延长至65小时，肝功能受损者服用左旋氨氯地平的半衰期延长至60小时，肾功能不全者服用左旋氨氯地平的半衰期不受影响。电子设备100可以根据对象的疾病信息(肝功能受损)，获取对象服用左旋氨氯地平的半衰期为60小时。由于该药物的半衰期(60小时)超出对象服用药物的时间间隔(24小时)，那么对象的血压测量时间可以不包含与左旋氨氯地平的实际半衰期时间相同的时间，或者属于左旋氨氯地平的实际半衰期时间范围内的时间。
7)根据睡眠时长信息，确定生理指标的测量策略
在一些实施例中，对象基础信息还可以包括对象的睡眠时长信息，电子设备100可以根据对象的睡眠时长信息，确定对象起床期间的生理指标的测量策略。具体的，电子设备100可以获取对象的生理信号，例如可以由电子设备200通过光电容积脉搏波描记(photoplethysmograph，PPG)传感器检测对象的PPG信号，然后再将对象的PPG信号发送至电子设备100。电子设备100根据对象的生理信号可以确定对象是否进入睡眠状态，即确定对象的睡眠状态信息，再根据预设的生理指标的测量时长信息、对象的睡眠状态信息、以及对象的睡眠时长信息，确定对象起床期间的生理指标的测量策略。
可选的，对象的睡眠时长信息可以是对象设置的，也可以是电子设备100根据对象的历史睡眠时长自动设置的，例如可以设置为对象一个月或者一周的平均睡眠时长，或者也可以根据对象的睡眠习惯进行设置，如工作日睡眠时长设置较短，周末睡眠时长设置较长，等等，本申请对此不做限制。
预设的生理指标的测量时长信息可以包括对象出睡前的测量时长信息以及对象出睡后的测量时长信息，对象出睡前的测量时长信息用于指示对象结束睡眠状态之前生理指标的测量时长，对象出睡后的测量时长信息用于指示对象结束睡眠状态之后生理指标的测量时长。对象的睡眠状态信息可以包括入睡时间信息以及出睡时间信息，入睡时间信息用于指示对象进入睡眠状态的时间，出睡时间信息用于指示对象结束睡眠状态的时间。对象起床期间的生理指标的测量策略可以包括对象起床期间的生理指标测量启动时间，以及对象起床期间的生理指标测量结束时间。电子设备100根据预设的出睡前测量时长信息、对象的入睡时间信息、以及睡眠时长信息，可以确定对象起床期间的生理指标测量启动时间，根据预设的出睡后测量时长信息以及对象的出睡时间信息，可以确定对象起床期间的生理指标的测量结束时间信息。对象起床期间的生理指标测量启动时间可以是“对象的入睡时间+睡眠时长-出睡前测量时长，”对象起床期间的生理指标测量结束时间可以是“对象的出睡时间+出睡后测量时长”。
如图5F所示，图5F示例性的示出了一种对象起床期间的生理指标测量策略。电子设备100根据预设的出睡前测量时长2小时、对象的入睡时间22:20、以及睡眠时长8小时，可以确定对象起床期间的生理指标测量启动时间为04:20，即对象的入睡时间+睡眠时长-出睡前测量时长＝22:20+8-2＝04:20，根据预设的出睡后测量时长2小时以及对象的出睡时间07:05，可以确定对象起床期间的生理指标的测量结束时间为09:05，即对象的出睡时间+出睡后测量时长＝07:05+2＝09:05。
在一些实施例中，电子设备100还可以自动调整对象起床期间的生理指标的测量策略。也就是说，电子设备100可以自动校准时间信息，然后根据校准后的时间信息调整对象起床期间的生理指标的测量策略，这样，即使时区或者时令变更，也能确定出合理的生理指标的测量策略。
S103，电子设备100向电子设备200发送对象的生理指标的测量策略。
电子设备100确定对象的生理指标的测量策略之后，可以向电子设备200发送对象的生理指标的测量策略。
S104，电子设备200按照生理指标的测量策略，获取对象的至少一个生理指标测量数据。
电子设备200可以按照接收到的生理指标的测量策略，获取对象的至少一个生理指标测量数据。可选的，电子设备200可以通过传感器获取对象的至少一个生理指标的测量数据，即通过传感器检测得到对象的至少一个生理指标的测量数据。例如，若接收到的生理指标的测量策略包括血压的测量策略，电子设备200可以通过血压传感器获取对象的至少一个血压测量数据；若接收到的生理指标的测量策略包括心率测量策略，电子设备200可以通过心率传感器获取对象的至少一个心率测量数据。
在一些实施例中，电子设备200按照生理指标的测量策略，获取对象的至少一个生理指标测量数据之前，可以显示生理指标测量提醒界面，以提醒对象及时测量生理指标。相应的，电子设备200可以检测对象在生理指标测量提醒界面中触发的操作，若检测到对象在生理指标测量提醒界面中触发测量操作，则可以获取对象的至少一个生理指标测量数据。
在一些实施例中，生理指标测量提醒界面中可以包括提醒对象服药和测量生理指标的文本信息。其中，提醒对象测量的生理指标与对象服用的药物是相关联的。例如，当对象服用的药物包括血压相关的药物时，可以提醒对象测量血压；当对象服用的药物包括血糖相关的药物，可以提醒对象测量血糖；当对象服用的药物包括用于治疗心律不齐的药物时，可以提醒对象测量心电图(ECG)；当对象服用的药物包括用于清肺止咳的药物时，可以提醒对象测量咳嗽音，等等。
在一些实施例中，电子设备200可以获取对象的疾病信息，根据对象的疾病信息确定提醒对象服药和测量生理指标的文本信息。例如，当对象的疾病信息包括高血压时，可以提醒对象服用降压药物和测量血压；当对象的疾病信息包括心律不齐时，可以提醒对象服用治疗心律不齐的药物和测量ECG；当对象的疾病信息包括肺炎时，可以提醒对象服用清肺止咳的药物和测量咳嗽音，等等。
如图6A所示，图6A示例性的示出了一种生理指标测量提醒界面。该生理指标测量提醒界面60是一种对象服药期间的血压测量提醒界面，可以通过电子设备200显示。生理指标测量提醒界面60中可以包括提醒对象服药和测量血压的文本信息600、稍后提醒选项601、测量血压选项602、已服用选项603、以及跳过选项604。若检测到对象触发对稍后提醒选项601的操作，则可以预设时间间隔(如15分钟)后再次显示该生理指标测量提醒界面60；若检测到对象触发测量血压选项602，则可以获取对象的至少一个血压测量数据；若检测到对象触发已服用选项603的操作，则可以记录对象已经服用药物；若检测到对象触发跳过选项604的操作，则可以记录不再显示该生理指标测量提醒界面60。
可选的，提醒对象服药和测量生理指标的文本信息可以由对象自定义设置，也可以是默认设置。例如，图6A中提醒对象服药和测量血压的文本信息600，可以由对象按照服药计划自定义提醒服用《高血压合理用药指南》中提及的噻嗪类利尿剂、保钾利尿剂、袢利尿剂、醛固酮受体拮抗剂、钙拮抗剂(CCB)、血管紧张素II受体拮抗剂(ARB)、血管紧张素转换酶抑制剂(ACEI)、α受体阻滞剂、β受体阻滞剂、中枢性降压药等，或者是《中成药治疗原发性高血压临床应用指南》中提及的松龄血脉康胶囊、天麻钩藤颗粒、清肝降压胶囊、强力定眩片、复方罗布麻等中成药等。需要说明的是，提醒对象服药和测量生理指标的文本信息一般应满足临床指南的要求，或者遵照医嘱，本申请对具体提醒内容不作限定。
可以理解的是，图6A所示的生理指标测量提醒界面60也可以通过电子设备100显示，电子设备100可以显示更为详细的内容。如图6B所示，图6B示例性的示出了另一种生理指标测量提醒界面。该生理指标测量提醒界面可以包括提醒对象服药和测量血压的文本信息600、当前时间信息605、提醒来源信息606、提醒设置信息607、提醒时间信息608、药物名称信息609、药品类型信息610、服药时间信息611、服药剂量信息612、备注信息613、稍后提醒选项601、测量血压选项602、已服用选项603、以及跳过选项604。
在一些实施例中，电子设备200可以根据对象的睡眠状态信息，选择是否显示生理指标测量提醒界面。若对象的睡眠状态信息指示对象未进入睡眠状态，即对象处于清醒状态，则可以显示生理指标测量提醒界面，提醒对象主动测量生理指标；若对象的睡眠状态信息指示对象正处于睡眠状态，则可以自动测量对象的生理指标，例如电子设备200可以自动调整为睡眠模式，并自动测量对象的生理指标。
在一些实施例中，当电子设备200无需获取对象的生理指标测量数据时，可以显示服药提醒界面，以提醒对象按时服用药物。如图7A所示，图7A示例性的示出了一种服药提醒界面。该服药提醒界面70可以通过电子设备200显示，可以包括提醒对象服药的文本信息700、稍后提醒选项701、已服用选项702、跳过选项703。若检测到对象触发对稍后提醒选项701的操作，则可以预设时间间隔(如15分钟)后再次显示该服药提醒界面70；若检测到对象触发已服用选项702的操作，则可以记录对象已经服用药物；若检
测到对象触发跳过选项703的操作，则可以记录不再显示该服药提醒界面70。
可以理解的是，图7A所示的服药提醒界面70也可以通过电子设备100显示，电子设备100可以显示更为详细的内容。图7B所示，图7B示例性的示出了另一种服药提醒界面。该服药提醒界面可以包括提醒对象服药的文本信息700、当前时间信息704、提醒来源信息705、提醒设置信息706、提醒时间信息707、药物名称信息708、药品类型信息709、服药时间信息710、服药剂量信息711、备注信息712、稍后提醒选项701、已服用选项702、以及跳过选项703。
可选的，电子设备200和电子设备100还可以与智能药盒建立通信连接，智能药盒可以检测对象是否按时服用药物，在智能药盒检测到对象已按时服用药物的情况下，可以向电子设备200和电子设备100发送通知消息，电子设备200和电子设备100接收到通知消息后，可以自动记录对象已服用药物。
S105，电子设备200可以分析对象的至少一个生理指标测量数据，生成对象的生理指标测量报告。
电子设备200可以将获取到的对象的至少一个生理指标测量数据进行记录并存储，然后分析对象的至少一个生理指标测量数据，生成对象的生理指标测量报告。
在一些实施例中，电子设备200可以将对象的至少一个生理指标测量数据与生理指标参考数据进行对比，根据对比结果生成对象的生理指标测量报告。电子设备200将对象的至少一个生理指标测量数据与生理指标参考数据进行对比的方式的可以是，将对象的至少一个生理指标测量数据的统计数据与生理指标参考数据进行对比，至少一个生理指标测量数据的统计数据例如可以是至少一个生理指标测量数据的平均值。若对象的至少一个生理指标测量数据的统计数据属于生理指标参考数据的范围内，则可以确定对象的生理指标达标；若至少一个生理指标测量数据的统计数据超出生理指标参考数据的范围，则可以确定对象的生理指标未达标。例如，假设日间血压参数数据为140/90mmHg，若对象的日间血压测量数据的统计数据(例如一周血压测量数据的平均值)小于140/90mmHg，则可以确定对象的血压达标。
可选的，生理指标参考数据可以是对象自定义设置的，也可以是电子设备200默认设置的。不同对象的生理指标参考数据可以相同或者不相同，电子设备200可以根据对象的年龄、或者对象所患疾病情况进行设置。示例性的，如表1所示，表1为一种设置对象血压参考数据的参考标准。
表1
例如，若对象为70岁的老年人，电子设备200根据对象的年龄，可以参照表1设置对象的血压参考数据为150/90mmHg，若对象的日间血压测量数据的统计数据(如两周的日间血压测量数据的平均值为
148/87mmHg)小于150/90mmHg，则电子设备200可以确定对象的血压达标。
综上所述，一方面，本申请可以根据对象的对象基础信息将对象划分为不同对象类型，针对不同对象类型的对象个性化地获取对象的生理指标测量数据；一方面，本申请可以根据对象的对象基础信息中包括的服药信息，确定出能够评估药物疗效的生理指标测量策略；一方面，本申请可以获取对象的睡眠状态信息，根据对象的睡眠状态信息确定获取对象的生理指标测量数据的具体方式。总而言之，通过实施本申请实施例可以有效地测量对象的各项生理指标，从而有利于提高生理指标测量数据的准确性和可靠性。
为了实现本申请实施例提供的数据处理方法，电子设备可以包括硬件结构、软件模块，以硬件结构、软件模块、或硬件结构加软件模块的形式来实现上述各功能。上述各功能中的某个功能可以以硬件结构、软件模块、或者硬件结构加软件模块的方式来执行。请参见图8，图8为本申请的实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图。该数据处理装置可以用于实现上述方法实施例中电子设备的功能，因此也能实现上述方法实施例所具备的有益效果。
如图8所示，数据处理装置80包括获取单元801和处理单元802。
获取单元801，用于获取待测对象的对象基础信息，对象基础信息与待测对象的生理指标相关；
处理单元802，用于根据对象基础信息，确定生理指标的测量策略；
按照测量策略，获取至少一个生理指标测量数据；分析至少一个生理指标测量数据，生成待测对象的生理指标测量报告。
在一些实施例中，获取单元801还用于取待测对象的输入信息，输入信息与待测对象的生理指标相关；处理单元802，还用于识别输入信息，显示信息推荐界面，信息推荐界面包括与输入信息关联的至少一个参考信息；响应于待测对象在信息推荐界面中的选择操作，确定待测对象选择的参考信息；根据输入信息以及待测对象选择的参考信息，确定待测对象的对象基础信息。
在一些实施例中，处理单元802，还用于根据对象基础信息，确定待测对象的对象类型；确定生理指标的测量策略为对象类型对应的测量策略。
在一些实施例中，对象基础信息包括疾病信息、服药信息、历史生理指标测量信息、以及就诊信息中的至少一种；处理单元802，还用于对象基础信息包括疾病信息，疾病信息包括待测对象的至少一种疾病，确定待测对象的对象类型为第一类型；和/或，对象基础信息包括服药信息，服药信息包括待测对象的服药计划，确定待测对象的对象类型为第一类型；和/或，对象基础信息包括历史体征信息，历史生理指标测量信息指示待测对象的生理指标存在异常，确定待测对象的对象类型为第一类型；和/或，对象基础信息包括就诊信息，就诊信息包括待测对象的就诊计划，确定待测对象的对象类型为第一类型；对象基础信息包括历史生理指标测量信息，历史生理指标测量信息指示待测对象生理指标正常，确定待测对象的对象类型为第二类型。
在一些实施例中，对象基础信息包括服药信息；服药信息包括药物名称信息以及服药时间信息；获取单元801，还用于获取药物名称信息对应的药代动力学信息；处理单元802，还用于根据服药时间信息以及药代动力学信息，确定生理指标的测量策略。
在一些实施例中，药代动力学信息包括药物起效时间信息、血药浓度峰值时间信息、血药浓度半衰期时间信息、以及血药浓度持续时间信息；生理指标的测量策略包括生理指标的测量时间信息；处理单元802，还用于确定与服药时间信息、实际药物起效时间信息、实际血药浓度峰值时间信息、实际血药浓度半衰期时间信息、以及实际血药浓度持续时间信息中的任一项匹配的时间信息为生理指标的测量时间信息；其中，实际药物起效时间信息是根据服药时间信息以及药物起效时间信息确定的，实际血药浓度峰值时间信息是根据服药时间信息以及血药浓度峰值时间信息确定的，实际血药浓度半衰期时间信息是根据服药时间信息以及血药浓度半衰期时间信息确定的，实际血药浓度持续时间信息是根据服药时间信息以及血药浓度持续时间信息确定的。
在一些实施例中，服药信息还包括服药剂量信息；处理单元802，还用于根据药物名称信息以及服药剂量信息，确定药浓度持续时间信息。
在一些实施例中，对象基础信息包括睡眠时长信息；获取单元801，还用于获取待测对象的生理信号；处理单元802，还用于根据生理信号，确定对象的睡眠状态信息；根据预设测量时长信息、睡眠状态信息、以及睡眠时长信息，确定生理指标的测量策略。
在一些实施例中，预设测量时长信息包括出睡前测量时长信息以及出睡后测量时长信息；睡眠状态信息包括入睡时间信息以及出睡时间信息；生理指标的测量策略包括生理指标的测量启动时间信息，以及生
理指标的测量结束时间信息；处理单元802，还用于根据出睡前测量时长信息、入睡时间信息、以及睡眠时长信息，确定生理指标的测量启动时间信息；根据出睡后测量时长信息以及出睡时间信息，确定生理指标的测量结束时间信息。
在一些实施例中，处理单元802，还用于按照测量策略，显示生理指标测量提醒界面；获取单元801，还用于响应于待测对象在生理指标测量提醒界面中触发的生理指标测量操作，获取至少一个生理指标测量数据。
在一些实施例中，处理单元802，还用于将至少一个生理指标测量数据与生理指标参考数据进行对比，根据对比结果生成待测对象的生理指标测量报告。
关于上述实施例中描述的各个装置、产品包含的各个模块/单元，其可以是软件模块/单元，也可以是硬件模块/单元，或者也可以部分是软件模块/单元，部分是硬件模块/单元。例如，对于应用于或集成于芯片的各个装置、产品，其包含的各个模块/单元可以都采用电路等硬件的方式实现，或者，至少部分模块/单元可以采用软件程序的方式实现，该软件程序运行于芯片内部集成的处理器，剩余的(如果有)部分模块/单元可以采用电路等硬件方式实现；对于应用于或集成于芯片模组的各个装置、产品，其包含的各个模块/单元可以都采用电路等硬件的方式实现，不同的模块/单元可以位于芯片模组的同一组件(例如芯片、电路模块等)或者不同组件中，或者，至少部分模块/单元可以采用软件程序的方式实现，该软件程序运行于芯片模组内部集成的处理器，剩余的(如果有)部分模块/单元可以采用电路等硬件方式实现；对于应用于或集成于终端的各个装置、产品，其包含的各个模块/单元可以都采用电路等硬件的方式实现，不同的模块/单元可以位于终端内同一组件(例如，芯片、电路模块等)或者不同组件中，或者，至少部分模块/单元可以采用软件程序的方式实现，该软件程序运行于终端内部集成的处理器，剩余的(如果有)部分模块/单元可以采用电路等硬件方式实现。
需要说明的是，对于前述的各个方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某一些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
本申请实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
本申请实施例装置中的模块可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，可读存储介质可以包括：闪存盘、ROM、RAM、磁盘或光盘等。
以上所揭露的仅为本申请一种较佳实施例而已，仅仅是本申请一部分实施例，不能以此来限定本申请之权利范围。
Claims (15)
- 一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待测对象的对象基础信息，所述对象基础信息与所述待测对象的生理指标相关；根据所述对象基础信息，确定所述生理指标的测量策略；按照所述测量策略，获取至少一个生理指标测量数据；分析所述至少一个生理指标测量数据，生成所述待测对象的生理指标测量报告。
- 如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待测对象的对象基础信息，包括：获取待测对象的输入信息，所述输入信息与所述待测对象的生理指标相关；识别所述输入信息，显示信息推荐界面，所述信息推荐界面包括与所述输入信息关联的至少一个参考信息；响应于所述待测对象在所述信息推荐界面中的选择操作，确定所述待测对象选择的参考信息；根据所述输入信息以及所述待测对象选择的参考信息，确定所述待测对象的对象基础信息。
- 如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述对象基础信息，确定所述生理指标的测量策略，包括：根据所述对象基础信息，确定所述待测对象的对象类型；确定所述生理指标的测量策略为所述对象类型对应的测量策略。
- 如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对象基础信息包括疾病信息、服药信息、历史生理指标测量信息、以及就诊信息中的至少一种；所述根据所述对象基础信息，确定所述待测对象的对象类型，包括：所述对象基础信息包括所述疾病信息，所述疾病信息包括所述待测对象的至少一种疾病，确定所述待测对象的对象类型为第一类型；和/或，所述对象基础信息包括所述服药信息，所述服药信息包括所述待测对象的服药计划，确定所述待测对象的对象类型为所述第一类型；和/或，所述对象基础信息包括所述历史体征信息，所述历史生理指标测量信息指示所述待测对象的生理指标存在异常，确定所述待测对象的对象类型为所述第一类型；和/或，所述对象基础信息包括所述就诊信息，所述就诊信息包括所述待测对象的就诊计划，确定所述待测对象的对象类型为所述第一类型；所述对象基础信息包括所述历史生理指标测量信息，所述历史生理指标测量信息指示所述待测对象生理指标正常，确定所述待测对象的对象类型为第二类型。
- 如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对象基础信息包括服药信息；所述服药信息包括药物名称信息以及服药时间信息；所述根据所述对象基础信息，确定所述生理指标的测量策略，包括：获取所述药物名称信息对应的药代动力学信息；根据所述服药时间信息以及所述药代动力学信息，确定所述生理指标的测量策略。
- 如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述药代动力学信息包括药物起效时间信息、血药浓度峰值时间信息、血药浓度半衰期时间信息、以及血药浓度持续时间信息；所述生理指标的测量策略包括所述生理指标的测量时间信息；所述根据所述服药时间信息以及所述药代动力学信息，确定所述生理指标的测量策略，包括：确定与所述服药时间信息、实际药物起效时间信息、实际血药浓度峰值时间信息、实际血药浓度半衰期时间信息、以及实际血药浓度持续时间信息中的任一项匹配的时间信息为所述生理指标的测量时间信息；其中，所述实际药物起效时间信息是根据所述服药时间信息以及所述药物起效时间信息确定的，所述实际血药浓度峰值时间信息是根据所述服药时间信息以及所述血药浓度峰值时间信息确定的，所述实际血药浓度半衰期时间信息是根据所述服药时间信息以及所述血药浓度半衰期时间信息确定的，所述实际血药 浓度持续时间信息是根据所述服药时间信息以及所述血药浓度持续时间信息确定的。
- 如权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述服药信息还包括服药剂量信息；所述方法还包括：根据所述药物名称信息以及所述服药剂量信息，确定所述血药浓度持续时间信息。
- 如权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述对象基础信息包括睡眠时长信息；根据所述对象基础信息，确定所述生理指标的测量策略，包括：获取所述待测对象的生理信号；根据所述生理信号，确定所述对象的睡眠状态信息；根据预设测量时长信息、所述睡眠状态信息、以及所述睡眠时长信息，确定所述生理指标的测量策略。
- 如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述预设测量时长信息包括出睡前测量时长信息以及出睡后测量时长信息；所述睡眠状态信息包括入睡时间信息以及出睡时间信息；所述生理指标的测量策略包括所述生理指标的测量启动时间信息，以及所述生理指标的测量结束时间信息；所述根据预设测量时长信息、所述睡眠状态信息、以及所述睡眠时长信息，确定所述生理指标的测量策略，包括：根据所述出睡前测量时长信息、所述入睡时间信息、以及所述睡眠时长信息，确定所述生理指标的测量启动时间信息；根据所述出睡后测量时长信息以及所述出睡时间信息，确定所述生理指标的测量结束时间信息。
- 如权利要求1-9任一项所述的方法，其特征在于，所述按照所述测量策略，获取至少一个生理指标测量数据，包括：按照所述测量策略，显示生理指标测量提醒界面；响应于所述待测对象在所述生理指标测量提醒界面中触发的生理指标测量操作，获取至少一个生理指标测量数据。
- 如权利要求1-10任一项所述的方法，其特征在于，所述分析所述至少一个生理指标测量数据，生成所述待测对象的生理指标测量报告，包括：将所述至少一个生理指标测量数据与生理指标参考数据进行对比，根据对比结果生成所述待测对象的生理指标测量报告。
- 一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元，用于获取待测对象的对象基础信息，所述对象基础信息与所述待测对象的生理指标相关；处理单元，用于根据所述对象基础信息，确定所述生理指标的测量策略；按照所述测量策略，获取至少一个生理指标测量数据；分析所述至少一个生理指标测量数据，生成所述待测对象的生理指标测量报告。
- 一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括至少一个存储器、至少一个处理器，所述至少一个存储器与所述至少一个处理器耦合，所述至少一个存储器用于存储计算机程序，所述至少一个处理器用于调用所述计算机程序，所述计算机程序包括指令，当所述指令被所述至少一个处理器执行时，使得所述电子设备执行如权利要求1-11任一项所述的方法。
- 一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行权利要求1-11任一项所述的方法。
- 一种计算机存储介质，其特征在于，包括计算机指令，当所述计算机指令在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行如权利要求1-11任一项所述的方法。
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