WO2024136352A1 - 배터리 진단 장치 및 방법 - Google Patents

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    • Y02E60/10—Energy storage using batteries

Definitions

  • the present invention relates to a battery diagnostic device and method, and more specifically, to a battery diagnostic device and method that can diagnose the state of a battery.
  • lithium batteries have almost no memory effect compared to nickel-based batteries, so they can be freely charged and discharged, and have a very high self-discharge rate. It is attracting attention due to its low and high energy density.
  • the purpose of the present invention is to provide a battery diagnosis device and method that more accurately diagnoses the state of the battery by reflecting long-term trends in the battery.
  • a battery diagnostic device includes a storage unit configured to store a plurality of battery profiles corresponding to a plurality of cycles and indicating a correspondence between the voltage and capacity of the battery; And based on the plurality of battery profiles, generate a plurality of correction profiles indicating the correspondence between voltage and capacity change, calculate normalization values for the plurality of generated correction profiles, and set the calculated plurality of normalization values and a preset reference value. It includes a control unit configured to diagnose the state of the battery based on.
  • the control unit may be configured to diagnose the state of the battery as a lithium precipitation state if at least one of the plurality of normalized values is greater than or equal to the reference value.
  • the control unit may be configured to diagnose the state of the battery as normal if the plurality of normalized values are less than the reference value.
  • the control unit may be configured to calculate a normalized value of the amount of change in capacity for a preset voltage section in each of the plurality of correction profiles.
  • the control unit may be configured to calculate the kurtosis of the preset voltage section for the plurality of correction profiles as the normalization value.
  • the control unit calculates a standard score of the amount of change in capacity for each voltage in the preset voltage section from the plurality of correction profiles, and selects the plurality of correction profiles based on the standard score calculated for each of the plurality of correction profiles. It can be configured to calculate each kurtosis.
  • the control unit may be configured to select a capacitance change amount corresponding to each voltage from the plurality of correction profiles and calculate a standard score of the selected plurality of capacity change amounts for each of the plurality of correction profiles.
  • the control unit calculates a capacity difference for the voltage of each of the plurality of battery profiles by calculating a capacity difference between a preset reference profile and the voltage of each of the plurality of battery profiles, and calculates the capacity change amount for the voltage of each of the plurality of battery profiles, and the plurality of battery profiles according to the calculated capacity change amount and voltage. It can be configured to generate a correction profile of.
  • the control unit may be configured to diagnose the state of the battery based on all battery profiles stored in the storage unit when a new battery profile is further stored in the storage unit.
  • a battery pack according to another aspect of the present invention may include a battery diagnostic device according to an aspect of the present invention.
  • a battery diagnosis method includes a storage step of storing a plurality of battery profiles corresponding to a plurality of cycles and indicating a correspondence between the voltage and capacity of the battery; A correction profile generating step of generating a plurality of correction profiles representing a correspondence between voltage and capacity changes based on the plurality of battery profiles; A normalization value calculation step of calculating normalization values for a plurality of generated correction profiles; And it may include a diagnosis step of diagnosing the state of the battery based on the calculated plurality of normalized values and a preset reference value.
  • a battery diagnosis device can diagnose the state of a battery based on a normalized value for a battery profile corresponding to a plurality of cycles. In other words, the battery diagnosis device can more accurately diagnose the state of the battery by reflecting long-term trends about the battery.
  • FIG. 1 is a diagram schematically showing a battery diagnosis device according to an embodiment of the present invention.
  • Figure 2 is a diagram schematically showing a battery profile for each cycle of a first battery according to an embodiment of the present invention.
  • Figure 3 is a diagram schematically showing a correction profile for each cycle of the first battery according to an embodiment of the present invention.
  • Figure 4 is a diagram schematically showing the standard score for each cycle of the first battery according to an embodiment of the present invention.
  • Figure 5 is a diagram schematically showing the kurtosis for each cycle of the first battery according to an embodiment of the present invention.
  • Figure 6 is a diagram schematically showing a battery profile for each cycle of a second battery according to an embodiment of the present invention.
  • Figure 7 is a diagram schematically showing a correction profile for each cycle of the second battery according to an embodiment of the present invention.
  • Figure 8 is a diagram schematically showing the standard score for each cycle of the second battery according to an embodiment of the present invention.
  • Figure 9 is a diagram schematically showing the kurtosis for each cycle of the second battery according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 10 is a diagram schematically showing an exemplary configuration of a battery pack according to another embodiment of the present invention.
  • Figure 11 is a diagram schematically showing an exemplary configuration of a vehicle according to another embodiment of the present invention.
  • Figure 12 is a diagram schematically showing a battery diagnosis method according to another embodiment of the present invention.
  • Figure 1 is a diagram schematically showing a battery diagnosis device 100 according to an embodiment of the present invention.
  • the battery diagnosis device 100 may include a storage unit 110 and a control unit 120.
  • the battery has a negative terminal and a positive terminal and refers to an independent cell that is physically separable.
  • a lithium ion battery or a lithium polymer battery may be considered a battery.
  • the battery will be described as meaning one independent cell.
  • the storage unit 110 may be configured to store a plurality of battery profiles that correspond to a plurality of cycles and indicate a correspondence between the voltage and capacity of the battery.
  • the storage unit 110 may store battery profiles obtained in each of a plurality of cycles. For example, if N cycles have been performed, N battery profiles may be stored in the storage unit 110.
  • cycle may mean a charge/discharge cycle.
  • cycle may mean a charging cycle.
  • FIG. 2 is a diagram schematically showing a battery profile for each cycle of a first battery according to an embodiment of the present invention.
  • the battery profile can be expressed as an X-Y graph with voltage on the X-axis and capacity on the Y-axis.
  • a plurality of battery profiles obtained in each of the first to sixth cycles are shown.
  • the first cycle is 2 cycles
  • the second cycle is 62 cycles
  • the third cycle is 190 cycles.
  • the 4th cycle is 329 cycles
  • the 5th cycle is 547 cycles
  • the 6th cycle is 857 cycles.
  • a battery profile representing the correspondence between the voltage and capacity of the first battery obtained in each cycle may be stored in the storage unit 110.
  • the control unit 120 may be configured to generate a plurality of correction profiles indicating the correspondence between voltage and capacity change based on the plurality of battery profiles.
  • the correction profile may be a profile representing the correspondence between the voltage and capacity change of the battery.
  • the battery profile is a profile for voltage and capacity, but the correction profile may be a profile for changes in voltage and capacity. That is, the control unit 120 may calculate the amount of change in capacity from the battery profile and generate a correction profile that represents the correspondence between the calculated amount of change in capacity and voltage.
  • control unit 120 may be configured to calculate a capacity change amount for the voltage of each of the plurality of battery profiles by calculating a capacity difference between a preset reference profile and the voltage of each of the plurality of battery profiles.
  • the reference profile may be set as a battery profile for a battery in a beginning of life (BOL) state.
  • the reference profile may be a theoretically set battery profile that reflects the BOL state of the battery.
  • the reference profile may be a battery profile corresponding to the first cycle among a plurality of battery profiles stored in the storage unit 110.
  • the description will be made assuming that the battery profile corresponding to the first cycle of the embodiment of FIG. 2 is set as the reference profile.
  • control unit 120 may calculate the amount of change in capacity by calculating the formula “Q ij -Q 1j ” for each voltage.
  • i is the cycle index and j is the voltage index.
  • Q ij is the capacity corresponding to the voltage j of the battery profile corresponding to the i cycle
  • Q 1j is the capacity corresponding to the voltage j of the reference profile. That is, the control unit 120 may calculate the amount of change in capacity by calculating the difference between the capacity of the battery profile and the capacity of the reference profile for each voltage.
  • the control unit 120 may be configured to generate a plurality of correction profiles according to the calculated capacity change amount and voltage.
  • the battery profile corresponding to the first cycle is the reference profile.
  • the controller 120 may generate a plurality of correction profiles by calculating the difference in capacity for each voltage between the reference profile and the battery profiles corresponding to the first to sixth cycles.
  • Figure 3 is a diagram schematically showing a correction profile for each cycle of the first battery according to an embodiment of the present invention.
  • the battery profile can be expressed as an X-Y graph in which the X-axis is voltage and the Y-axis is set to capacity change.
  • the embodiment of FIG. 3 may be a plurality of correction profiles for a plurality of battery profiles according to the embodiment of FIG. 2 .
  • it may be a plurality of correction profiles generated for a plurality of battery profiles based on a reference profile (battery profile corresponding to the first cycle).
  • the reference profile is set to the battery profile corresponding to the first cycle
  • the capacity change amount of the correction profile corresponding to the first cycle in the embodiment of FIG. 3 may be 0 [Ah].
  • the control unit 120 may be configured to calculate normalization values for a plurality of generated correction profiles.
  • control unit 120 may normalize the plurality of correction profiles using the average and standard deviation between the plurality of correction profiles. Additionally, the control unit 120 may calculate normalization values for a plurality of correction profiles according to the normalization results. That is, the normalized value may be a relative value that can be calculated from a plurality of correction profiles.
  • FIG. 4 is a diagram schematically showing the standard score for each cycle of the first battery according to an embodiment of the present invention.
  • the embodiment of FIG. 4 is a diagram showing normalized values (standard scores) calculated in a preset voltage range (RV) of 3.9 [V] to 4.1 [V].
  • control unit 120 may calculate a standard score for a plurality of correction profiles.
  • a standard score is a dimensionless number that shows what position each case occupies on the standard deviation in a statistical normal distribution, and can also be expressed as a standard value, Z value, or Z score.
  • control unit 120 may calculate a standard score for each capacity change amount using the average and standard deviation between a plurality of capacity changes (capacity change amounts of a plurality of correction profiles for the corresponding voltage) for each voltage. .
  • FIG. 4 is a diagram showing standard scores corresponding to the second to sixth cycles. Referring to FIG. 4, a standard score corresponding to each cycle at each voltage can be calculated.
  • the control unit 120 may calculate kurtosis for the plurality of correction profiles based on the calculated standard scores.
  • kurtosis is a basic statistic that represents the shape of the distribution and can provide information about the length of the tail and the sharpness of the center of the distribution.
  • the control unit 120 may calculate kurtosis for each cycle based on a plurality of standard scores calculated for each cycle. For example, the control unit 120 may calculate kurtosis for each cycle by calculating the average of the squares of the plurality of calculated standard scores. If the standard score is expressed as Z, kurtosis can be expressed as E[Z 4 ].
  • Figure 5 is a diagram schematically showing the kurtosis for each cycle of the first battery according to an embodiment of the present invention. In the example of Figure 5, kurtosis is shown for all cycles performed on the first battery.
  • the control unit 120 may be configured to diagnose the state of the battery based on a plurality of calculated normalization values and a preset reference value (RK).
  • the reference value RK is a reference value for determining the state of the battery and can be set based on experimental results on a test cell.
  • the test cell may be a cell in which lithium metal is induced to precipitate.
  • a reference value (RK) may be determined based on the kurtosis of this test cell.
  • control unit 120 may be configured to diagnose the state of the battery as a lithium precipitation state. As another example, if the plurality of normalized values are less than the reference value RK, the control unit 120 may be configured to diagnose the state of the battery as normal.
  • the kurtosis for the first battery may be greater than or equal to the reference value RK after about 200 cycles. Accordingly, the battery diagnosis device 100 can diagnose the state of the first battery as a lithium precipitation state.
  • the battery diagnosis device 100 can diagnose the state of the battery based on a normalized value for a battery profile corresponding to a plurality of cycles. That is, the battery diagnosis device 100 can more accurately diagnose the state of the battery by reflecting long-term trends about the battery.
  • control unit 120 provided in the battery diagnosis device 100 uses a processor, an application-specific integrated circuit (ASIC), other chipsets, logic circuits, and registers known in the art to execute various control logics performed in the present invention. , communication modem, data processing device, etc. may be optionally included. Additionally, when the control logic is implemented as software, the control unit 120 may be implemented as a set of program modules. At this time, the program module is stored in memory and can be executed by the control unit 120. The memory may be inside or outside the control unit 120 and may be connected to the control unit 120 through various well-known means.
  • ASIC application-specific integrated circuit
  • the storage unit 110 may store data or programs required for each component of the battery diagnosis device 100 to perform operations and functions, or data generated during the process of performing operations and functions.
  • the type of the storage unit 110 is a known information storage means that is known to be capable of recording, erasing, updating, and reading data.
  • information storage means may include RAM, flash memory, ROM, EEPROM, registers, etc.
  • the storage unit 110 may store program codes in which processes executable by the control unit 120 are defined.
  • Figure 6 is a diagram schematically showing a battery profile for each cycle of a second battery according to an embodiment of the present invention.
  • the first cycle is 2 cycles
  • the second cycle is 62 cycles
  • the third cycle is 190 cycles.
  • the 4th cycle is 329 cycles
  • the 5th cycle is 547 cycles
  • the 6th cycle is 857 cycles.
  • the storage unit 110 may store battery profiles of the first to sixth cycles for the second battery.
  • Figure 7 is a diagram schematically showing a correction profile for each cycle of the second battery according to an embodiment of the present invention.
  • the control unit 120 may generate a plurality of correction profiles from a plurality of battery profiles according to the embodiment of FIG. 6.
  • the control unit 120 may set the battery profile corresponding to the first cycle in the embodiment of FIG. 6 as a reference profile and generate correction profiles corresponding to the first to sixth cycles based on the reference profile.
  • Figure 8 is a diagram schematically showing the standard score for each cycle of the second battery according to an embodiment of the present invention. Note that, like the embodiment of FIG. 4, the standard score corresponding to the first cycle is excluded in the embodiment of FIG. 8.
  • the control unit 120 may calculate a standard score for each voltage corresponding to each cycle based on the correction profile corresponding to the first to sixth cycles of the second battery.
  • Figure 9 is a diagram schematically showing the kurtosis for each cycle of the second battery according to an embodiment of the present invention. Specifically, in the embodiment of FIG. 9, kurtosis for all cycles performed on the second battery is shown.
  • the control unit 120 may compare the reference value RK with a plurality of kurtosis of the second battery. Since the kurtosis of the second battery is less than the reference value (RK) in all cycles, the control unit 120 can diagnose the state of the second battery as normal.
  • the control unit 120 may be configured to calculate a normalized value of the amount of change in capacity for a preset voltage section (RV) in each of the plurality of correction profiles. For example, the control unit 120 may be configured to calculate the kurtosis of a preset voltage section (RV) for a plurality of correction profiles as a normalization value.
  • control unit 120 may be configured to calculate the standard score only in a preset voltage section (RV).
  • RV preset voltage section
  • the first battery in a lithium precipitation state increases the capacity change in the preset voltage section (RV), but the second battery in the normal state increases in the preset voltage section (RV).
  • the amount of change in capacity does not increase.
  • the control unit 120 may calculate a normalized value for the voltage section (RV) preset in the battery profile by considering the characteristics of the battery in a lithium precipitation state.
  • control unit 120 may calculate a standard score for each voltage in a preset voltage section (RV) of a plurality of correction profiles and calculate kurtosis for each cycle according to the calculated standard score.
  • RV preset voltage section
  • the battery diagnosis device 100 has the advantage of efficiently using system resources and quickly diagnosing the state of the battery by performing battery diagnosis based on a voltage section that can distinguish between a lithium precipitation state and a normal state. .
  • control unit 120 calculates kurtosis from each of a plurality of correction profiles.
  • control unit 120 may be configured to calculate a standard score of the amount of change in capacity for each voltage in a preset voltage section (RV) from a plurality of correction profiles.
  • control unit 120 may be configured to select a capacity change amount corresponding to each voltage from a plurality of correction profiles.
  • the control unit 120 may select ⁇ Q1j, ⁇ Q2j, ⁇ Q3j, ⁇ Q4j, ⁇ Q5j, and ⁇ Q6j from the first to sixth correction profiles.
  • the control unit 120 may be configured to calculate a standard score of a plurality of selected capacity changes for each of the plurality of correction profiles.
  • control unit 120 may calculate standard scores for the selected ⁇ Q1j, ⁇ Q2j, ⁇ Q3j, ⁇ Q4j, ⁇ Q5j, and ⁇ Q6j. That is, the control unit 120 can calculate standard scores for a plurality of capacity change rates at each voltage.
  • the method of calculating the standard score uses a known method, detailed formulas and explanations are omitted here.
  • control unit 120 may be configured to calculate the kurtosis of each of the plurality of correction profiles based on the standard score calculated for each of the plurality of correction profiles.
  • the standard score for each voltage may be set for each cycle.
  • the control unit 120 may calculate the kurtosis of each cycle based on a plurality of standard scores corresponding to each cycle.
  • control unit 120 may calculate the kurtosis of the fourth cycle based on a plurality of standard scores corresponding to the fourth cycle.
  • each standard score is calculated based on the amount of change in capacity of a plurality of correction profiles, but kurtosis can be calculated based on the standard scores of the corresponding cycle.
  • control unit 120 may be configured to diagnose the state of the battery based on all battery profiles stored in the storage unit 110.
  • the standard score can be calculated based on the amount of change in capacity of a plurality of correction profiles. In other words, when a plurality of correction profiles are added, the capacity change amount on which the standard score is calculated can also be added. In this case, since the standard score for each cycle for the corresponding voltage is calculated based on all capacity changes, the control unit 120 can re-diagnose the state of the battery to take into account the change trend in the battery state.
  • the battery diagnosis device 100 can re-diagnose the state of the battery every time more battery profiles are stored, thereby reflecting long-term trends for the battery and diagnosing the state of the battery more accurately.
  • the battery diagnosis device 100 according to the present invention can be applied to a battery management system (BMS). That is, the BMS according to the present invention may include the battery diagnosis device 100 described above. In this configuration, at least some of the components of the battery diagnosis device 100 may be implemented by supplementing or adding functions included in a conventional BMS. For example, the storage unit 110 and the control unit 120 of the battery diagnosis device 100 may be implemented as components of a BMS.
  • BMS battery management system
  • the battery diagnosis device 100 according to the present invention may be provided in a battery pack. That is, the battery pack according to the present invention may include the above-described battery diagnosis device 100 and one or more battery cells. Additionally, the battery pack may further include electrical components (relays, fuses, etc.) and a case.
  • FIG. 10 is a diagram schematically showing an exemplary configuration of a battery pack according to another embodiment of the present invention.
  • the positive terminal of the battery 10 may be connected to the positive terminal (P+) of the battery pack 1, and the negative terminal of the battery 10 may be connected to the negative terminal (P-) of the battery pack 1.
  • the measuring unit 20 may be connected to the first sensing line (SL1), the second sensing line (SL2), and the third sensing line (SL3). Specifically, the measuring unit 20 may be connected to the positive terminal of the battery 10 through the first sensing line SL1 and may be connected to the negative terminal of the battery 10 through the second sensing line SL2. The measurement unit 20 may measure the voltage of the battery 10 based on the voltage measured at each of the first and second sensing lines (SL1) and SL2.
  • the measurement unit 20 may be connected to the current measurement unit (A) through the third sensing line (SL3).
  • the current measurement unit A may be an ammeter or a shunt resistor capable of measuring the charging current and discharging current of the battery 10.
  • the measurement unit 20 may measure the charging current of the battery 10 through the third sensing line SL3 and calculate the charging amount. Additionally, the measurement unit 20 may calculate the discharge amount by measuring the discharge current of the battery 10 through the third sensing line SL3.
  • An external device may be connected to the positive terminal (P+) and negative terminal (P-) of the battery pack 1.
  • the external device may be a charging device capable of charging the battery 10 or a load that receives power from the battery 10.
  • FIG. 11 is a diagram schematically showing an exemplary configuration of a car 1100 according to another embodiment of the present invention.
  • the battery pack 1110 may be included in a vehicle 1100 such as an electric vehicle (EV) or a hybrid vehicle (HV). And, the battery pack 1110 can drive the car 1100 by supplying power to the motor through an inverter provided in the car 1100. Additionally, the battery pack 1110 may include a battery diagnosis device 100.
  • a vehicle 1100 such as an electric vehicle (EV) or a hybrid vehicle (HV).
  • the battery pack 1110 can drive the car 1100 by supplying power to the motor through an inverter provided in the car 1100.
  • the battery pack 1110 may include a battery diagnosis device 100.
  • Figure 12 is a diagram schematically showing a battery diagnosis method according to another embodiment of the present invention.
  • each step of the battery diagnosis method can be performed by the battery diagnosis device 100.
  • the battery diagnosis device 100 Preferably, each step of the battery diagnosis method can be performed by the battery diagnosis device 100.
  • content that overlaps with the content described above will be omitted or briefly described.
  • the battery diagnosis method may include a storage step (S100), a correction profile creation step (S200), a normalization value calculation step (S300), and a diagnosis step (S400).
  • the storage step (S100) is a step of storing a plurality of battery profiles that correspond to a plurality of cycles and indicate a correspondence between the voltage and capacity of the battery, and may be performed by the storage unit 110.
  • the storage unit 110 may store battery profiles obtained in each of a plurality of cycles. For example, if N cycles have been performed, N battery profiles may be stored in the storage unit 110.
  • six battery profiles corresponding to the first to sixth cycles may be stored in the storage unit 110.
  • the correction profile generation step (S200) is a step of generating a plurality of correction profiles representing the correspondence between voltage and capacity change based on a plurality of battery profiles, and may be performed by the control unit 120.
  • control unit 120 may be configured to calculate a capacity change amount for the voltage of each of the plurality of battery profiles by calculating a capacity difference between a preset reference profile and the voltage of each of the plurality of battery profiles.
  • the battery profile corresponding to the first cycle is the reference profile.
  • the control unit 120 may calculate the difference in capacity for each voltage between the reference profile and the battery profiles corresponding to the first to sixth cycles and generate a plurality of correction profiles.
  • the plurality of correction profiles generated are shown in the example of Figure 3.
  • the normalization value calculation step (S300) is a step of calculating normalization values for a plurality of generated correction profiles, and may be performed by the control unit 120.
  • control unit 120 may normalize the plurality of correction profiles using the average and standard deviation between the plurality of correction profiles. Additionally, the control unit 120 may calculate normalization values for a plurality of correction profiles according to the normalization results.
  • control unit 120 may calculate a standard score for each voltage in each cycle based on a plurality of correction profiles. Additionally, the control unit 120 can calculate kurtosis for each cycle. Here, kurtosis may be a normalized value for each cycle.
  • the diagnosis step (S400) is a step of diagnosing the state of the battery based on a plurality of calculated normalization values and a preset reference value (RK), and may be performed by the control unit 120.
  • control unit 120 may be configured to diagnose the state of the battery as a lithium precipitation state. As another example, if the plurality of normalized values are less than the reference value RK, the control unit 120 may be configured to diagnose the state of the battery as normal.
  • the embodiments of the present invention described above are not only implemented through devices and methods, but may also be implemented through a program that realizes the function corresponding to the configuration of the embodiment of the present invention or a recording medium on which the program is recorded.
  • the implementation can be easily implemented by an expert in the technical field to which the present invention belongs based on the description of the embodiments described above.
  • control unit 120 control unit

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Secondary Cells (AREA)
  • Tests Of Electric Status Of Batteries (AREA)
  • Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)

Abstract

본 발명의 일 실시예에 따른 배터리 진단 장치는 복수의 사이클에 대응되며 배터리의 전압과 용량 간의 대응 관계를 나타내는 복수의 배터리 프로파일을 저장하도록 구성된 저장부; 및 상기 복수의 배터리 프로파일에 기반하여 전압과 용량 변화량 간의 대응 관계를 나타내는 복수의 보정 프로파일을 생성하고, 생성된 복수의 보정 프로파일에 대한 정규화값을 산출하며, 산출된 복수의 정규화값과 미리 설정된 기준값에 기반하여 배터리의 상태를 진단하도록 구성된 제어부를 포함한다.

Description

배터리 진단 장치 및 방법
본 출원은 2022년 12월 23일 자로 출원된 한국 특허 출원번호 제10-2022-0183779에 대한 우선권주장출원으로서, 해당 출원의 명세서 및 도면에 개시된 모든 내용은 인용에 의해 본 출원에 원용된다.
본 발명은 배터리 진단 장치 및 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는, 배터리의 상태를 진단할 수 있는 배터리 진단 장치 및 방법에 관한 것이다.
최근, 노트북, 비디오 카메라, 휴대용 전화기 등과 같은 휴대용 전자 제품의 수요가 급격하게 증대되고, 전기 자동차, 에너지 저장용 축전지, 로봇, 위성 등의 개발이 본격화됨에 따라, 반복적인 충방전이 가능한 고성능 배터리에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다.
현재 상용화된 배터리로는 니켈 카드뮴 전지, 니켈 수소 전지, 니켈 아연 전지, 리튬 배터리 등이 있는데, 이 중에서 리튬 배터리는 니켈 계열의 배터리에 비해 메모리 효과가 거의 일어나지 않아 충방전이 자유롭고, 자가 방전율이 매우 낮으며 에너지 밀도가 높은 장점으로 각광을 받고 있다.
이러한 배터리는 고용량화 및 고밀도화 측면에서 많은 연구가 진행되고 있지만 수명과 안전성 향상 측면도 중요하다. 배터리의 안전성을 향상하기 위하여, 배터리의 현재 상태를 정확하게 진단하는 기술이 요구된다.
본 발명은 배터리에 대한 장기 트렌드를 반영하여 배터리의 상태를 보다 정확하게 진단하는 배터리 진단 장치 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 다른 목적 및 장점들은 하기의 설명에 의해서 이해될 수 있으며, 본 발명의 실시예에 의해 보다 분명하게 알게 될 것이다. 또한, 본 발명의 목적 및 장점들은 특허청구범위에 나타난 수단 및 그 조합에 의해 실현될 수 있음을 쉽게 알 수 있을 것이다.
본 발명의 일 측면에 따른 배터리 진단 장치는 복수의 사이클에 대응되며 배터리의 전압과 용량 간의 대응 관계를 나타내는 복수의 배터리 프로파일을 저장하도록 구성된 저장부; 및 상기 복수의 배터리 프로파일에 기반하여 전압과 용량 변화량 간의 대응 관계를 나타내는 복수의 보정 프로파일을 생성하고, 생성된 복수의 보정 프로파일에 대한 정규화값을 산출하며, 산출된 복수의 정규화값과 미리 설정된 기준값에 기반하여 배터리의 상태를 진단하도록 구성된 제어부를 포함한다.
상기 제어부는, 상기 복수의 정규화값 중 적어도 하나가 상기 기준값 이상이면, 상기 배터리의 상태를 리튬 석출 상태로 진단하도록 구성될 수 있다.
상기 제어부는, 상기 복수의 정규화값이 상기 기준값 미만이면, 상기 배터리의 상태를 정상 상태로 진단하도록 구성될 수 있다.
상기 제어부는, 상기 복수의 보정 프로파일 각각에서, 미리 설정된 전압 구간에 대한 상기 용량 변화량의 정규화값을 산출하도록 구성될 수 있다.
상기 제어부는, 상기 복수의 보정 프로파일에 대하여 상기 미리 설정된 전압 구간의 첨도를 상기 정규화값으로 산출하도록 구성될 수 있다.
상기 제어부는, 상기 복수의 보정 프로파일로부터 상기 미리 설정된 전압 구간의 각각의 전압에 대한 용량 변화량의 표준 점수를 산출하고, 상기 복수의 보정 프로파일 각각에 대해 산출된 표준 점수에 기반하여 상기 복수의 보정 프로파일 각각의 첨도를 산출하도록 구성될 수 있다.
상기 제어부는, 상기 복수의 보정 프로파일로부터 상기 각각의 전압에 대응되는 용량 변화량을 선택하고, 선택된 복수의 용량 변화량의 표준 점수를 상기 복수의 보정 프로파일 각각에 대해 산출하도록 구성될 수 있다.
상기 제어부는, 미리 설정된 기준 프로파일과 상기 복수의 배터리 프로파일 각각의 전압에 대한 용량차를 계산하여 상기 복수의 배터리 프로파일 각각의 전압에 대한 용량 변화량을 산출하고, 산출된 용량 변화량과 전압에 따라 상기 복수의 보정 프로파일을 생성하도록 구성될 수 있다.
상기 제어부는, 상기 저장부에 새로운 배터리 프로파일이 더 저장되면, 상기 저장부에 저장된 모든 배터리 프로파일에 기반하여 상기 배터리의 상태를 진단하도록 구성될 수 있다.
본 발명의 다른 측면에 따른 배터리 팩은 본 발명의 일 측면에 따른 배터리 진단 장치를 포함할 수 있다.
본 발명의 또 다른 측면에 따른 배터리 진단 방법은 복수의 사이클에 대응되며 배터리의 전압과 용량 간의 대응 관계를 나타내는 복수의 배터리 프로파일을 저장하는 저장 단계; 상기 복수의 배터리 프로파일에 기반하여 전압과 용량 변화량 간의 대응 관계를 나타내는 복수의 보정 프로파일을 생성하는 보정 프로파일 생성 단계; 생성된 복수의 보정 프로파일에 대한 정규화값을 산출하는 정규화값 산출 단계; 및 산출된 복수의 정규화값과 미리 설정된 기준값에 기반하여 배터리의 상태를 진단하는 진단 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 측면에 따르면, 배터리 진단 장치는 복수의 사이클에 대응되는 배터리 프로파일에 대한 정규화값에 기반하여 배터리의 상태를 진단할 수 있다. 즉, 배터리 진단 장치는 배터리에 대한 장기 트렌드를 반영하여 배터리의 상태를 보다 정확하게 진단할 수 있다.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 청구범위의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 명세서에 첨부되는 다음의 도면들은 후술되는 발명의 상세한 설명과 함께 본 발명의 기술사상을 더욱 이해시키는 역할을 하는 것이므로, 본 발명은 그러한 도면에 기재된 사항에만 한정되어 해석되어서는 아니 된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 배터리 진단 장치를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 제1 배터리의 사이클별 배터리 프로파일 개략적으로 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 제1 배터리의 사이클별 보정 프로파일을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 제1 배터리의 사이클별 표준 점수를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 제1 배터리의 사이클별 첨도를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 제2 배터리의 사이클별 배터리 프로파일 개략적으로 도시한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 제2 배터리의 사이클별 보정 프로파일을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 제2 배터리의 사이클별 표준 점수를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 제2 배터리의 사이클별 첨도를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 10은 본 발명의 다른 실시예에 따른 배터리 팩의 예시적 구성을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 11은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 자동차의 예시적 구성을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 12는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 배터리 진단 방법을 개략적으로 도시한 도면이다.
본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야 한다.
따라서, 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.
또한, 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.
제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어들은, 다양한 구성요소들 중 어느 하나를 나머지와 구별하는 목적으로 사용되는 것이고, 그러한 용어들에 의해 구성요소들을 한정하기 위해 사용되는 것은 아니다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라, 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다는 것을 의미한다.
덧붙여, 명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐만 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "간접적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다.
이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 배터리 진단 장치(100)를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 배터리 진단 장치(100)는 저장부(110) 및 제어부(120)를 포함할 수 있다.
여기서, 배터리는 음극 단자와 양극 단자를 구비하며, 물리적으로 분리 가능한 하나의 독립된 셀을 의미한다. 일 예로, 리튬 이온 전지 또는 리튬 폴리머 전지가 배터리로 간주될 수 있다. 이하에서는, 설명의 편의를 위해, 배터리가 하나의 독립된 셀을 의미하는 것으로 설명한다.
저장부(110)는 복수의 사이클에 대응되며 배터리의 전압과 용량 간의 대응 관계를 나타내는 복수의 배터리 프로파일을 저장하도록 구성될 수 있다.
구체적으로, 저장부(110)에는 복수의 사이클 각각에서 획득된 배터리 프로파일이 저장될 수 있다. 예컨대, N회의 사이클이 진행되었다면, N개의 배터리 프로파일이 저장부(110)에 저장될 수 있다. 여기서, 사이클은 충방전 사이클을 의미할 수 있다. 바람직하게, 사이클은 충전 사이클을 의미할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 제1 배터리의 사이클별 배터리 프로파일 개략적으로 도시한 도면이다. 예컨대, 배터리 프로파일은 X축이 전압이고, Y축이 용량으로 설정된 X-Y 그래프로 표현될 수 있다.
도 2의 실시예에는 제1 내지 제6 사이클 각각에서 획득된 복수의 배터리 프로파일이 도시되었다. 예컨대, 제1 사이클은 2 사이클이고, 제2 사이클은 62 사이클이며, 제3 사이클은 190 사이클이다. 제4 사이클은 329 사이클이고, 제5 사이클은 547 사이클이며, 제6 사이클은 857 사이클이다. 각각의 사이클에서 획득된 제1 배터리의 전압과 용량 간의 대응 관계를 나타내는 배터리 프로파일이 저장부(110)에 저장될 수 있다.
제어부(120)는 복수의 배터리 프로파일에 기반하여 전압과 용량 변화량 간의 대응 관계를 나타내는 복수의 보정 프로파일을 생성하도록 구성될 수 있다.
여기서, 보정 프로파일은 배터리의 전압과 용량 변화량 간의 대응 관계를 나타내는 프로파일일 수 있다. 즉, 배터리 프로파일은 전압과 용량에 대한 프로파일이지만, 보정 프로파일은 전압과 용량 변화량에 대한 프로파일일 수 있다. 즉, 제어부(120)는 배터리 프로파일로부터 용량 변화량을 산출하고, 산출된 용량 변화량과 전압 간의 대응 관계를 나타내는 보정 프로파일을 생성할 수 있다.
구체적으로, 제어부(120)는 미리 설정된 기준 프로파일과 복수의 배터리 프로파일 각각의 전압에 대한 용량차를 계산하여 복수의 배터리 프로파일 각각의 전압에 대한 용량 변화량을 산출하도록 구성될 수 있다.
여기서, 기준 프로파일은 BOL(Beginning of life) 상태의 배터리에 대한 배터리 프로파일로 설정될 수 있다. 예컨대, 기준 프로파일은 배터리의 BOL 상태를 반영하여 이론적으로 설정된 배터리 프로파일일 수 있다. 다른 예로, 기준 프로파일은 저장부(110)에 저장된 복수의 배터리 프로파일 중 최초 사이클에 대응되는 배터리 프로파일일 수 있다. 이하에서는, 도 2의 실시예의 제1 사이클에 대응되는 배터리 프로파일이 기준 프로파일로 설정된 것으로 가정하여 설명한다.
구체적으로, 제어부(120)는 각각의 전압에 대하여 "Qij-Q1j"의 수식을 계산하여 용량 변화량을 산출할 수 있다. 여기서, i는 사이클 인덱스이고, j는 전압 인덱스이다. Qij는 i 사이클에 대응되는 배터리 프로파일의 전압 j에 대응되는 용량이고, Q1j는 기준 프로파일의 전압 j에 대응되는 용량이다. 즉, 제어부(120)는 각각의 전압에 대하여 배터리 프로파일의 용량과 기준 프로파일의 용량의 차이를 계산하여, 용량 변화량을 산출할 수 있다.
제어부(120)는 산출된 용량 변화량과 전압에 따라 복수의 보정 프로파일을 생성하도록 구성될 수 있다.
도 2의 실시예에서, 제1 사이클에 대응되는 배터리 프로파일이 기준 프로파일이라고 가정한다. 제어부(120)는 기준 프로파일과 제1 내지 제6 사이클에 대응되는 배터리 프로파일 각각의 전압별 용량의 차이를 계산하여, 복수의 보정 프로파일을 생성할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 제1 배터리의 사이클별 보정 프로파일을 개략적으로 도시한 도면이다. 예컨대, 배터리 프로파일은 X축이 전압이고, Y축이 용량 변화량으로 설정된 X-Y 그래프로 표현될 수 있다.
도 3의 실시예는 도 2의 실시예에 따른 복수의 배터리 프로파일에 대한 복수의 보정 프로파일일 수 있다. 예컨대, 기준 프로파일(제1 사이클에 대응되는 배터리 프로파일)을 기준으로 복수의 배터리 프로파일에 대해 생성된 복수의 보정 프로파일일 수 있다. 여기서, 기준 프로파일이 제1 사이클에 대응되는 배터리 프로파일로 설정되었기 때문에, 도 3의 실시예에서 제1 사이클에 대응되는 보정 프로파일의 용량 변화량은 0[Ah]일 수 있다.
제어부(120)는 생성된 복수의 보정 프로파일에 대한 정규화값을 산출하도록 구성될 수 있다.
구체적으로, 제어부(120)는 복수의 보정 프로파일 간의 평균 및 표준 편차 등을 이용하여, 복수의 보정 프로파일을 정규화할 수 있다. 그리고, 제어부(120)는 정규화 결과에 따라 복수의 보정 프로파일에 대한 정규화값을 산출할 수 있다. 즉, 정규화값이란 복수의 보정 프로파일로부터 산출 가능한 상대적인 값일 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 제1 배터리의 사이클별 표준 점수를 개략적으로 도시한 도면이다. 설명의 편의를 위하여, 도 4의 실시예는 미리 설정된 전압 구간(RV)인 3.9[V] 내지 4.1[V]에서 산출된 정규화값(표준 점수)를 도시한 도면이다.
구체적으로, 제어부(120)는 복수의 보정 프로파일에 대한 표준 점수(Standard score)를 산출할 수 있다. 표준 점수는 통계학적 정규분포에서 개개의 경우가 표준 편차 상의 어떤 위치를 차지하는지를 보여주는 차원없는 수치로서, 표준값, Z값(Z value), Z 점수(Z score)라고도 표현될 수 있다.
예컨대, 제어부(120)는 각각의 전압에 대하여 복수의 용량 변화량(해당 전압에 대한 복수의 보정 프로파일의 용량 변화량) 간의 평균 및 표준 편차를 이용하여 각각의 용량 변화량에 대한 표준 점수를 산출할 수 있다.
도 4의 실시예에서, 제1 사이클에 대응되는 표준 점수는 제외되었음을 유의한다. 즉, 도 4의 실시예는 제2 내지 제6 사이클에 대응되는 표준 점수를 도시한 도면이다. 도 4를 참조하면, 각각의 전압에서 각각의 사이클에 대응되는 표준 점수가 산출될 수 있다.
제어부(120)는 복수의 보정 프로파일에 대한 표준 점수를 산출한 이후, 산출된 표준 점수에 기반하여 상기 복수의 보정 프로파일에 대한 첨도를 산출할 수 있다. 여기서, 첨도(Kurtosis)는 분포의 모양을 나타내는 기초통계량으로, 분포의 꼬리부분의 길이와 중앙부분의 뾰족함에 대한 정보를 제공할 수 있다.
제어부(120)는 각각의 사이클에 대하여 산출된 복수의 표준 점수에 기반하여 각각의 사이클에 대한 첨도를 산출할 수 있다. 예컨대, 제어부(120)는 각각의 사이클에 대하여, 산출된 복수의 표준 점수의 4제곱의 평균을 계산하여 첨도를 산출할 수 있다. 표준 점수를 Z라고 표현하면, 첨도는 E[Z4]로 표현될 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 제1 배터리의 사이클별 첨도를 개략적으로 도시한 도면이다. 도 5의 실시예에는 제1 배터리에 대해 진행된 모든 사이클에 대한 첨도가 도시되었다.
제어부(120)는 산출된 복수의 정규화값과 미리 설정된 기준값(RK)에 기반하여 배터리의 상태를 진단하도록 구성될 수 있다.
구체적으로, 기준값(RK)은 배터리의 상태를 결정할 수 있는 기준이 되는 값으로서, 테스트 셀에 대한 실험 결과에 기반하여 설정될 수 있다. 예컨대, 테스트 셀은 리튬 금속이 석출되도록 유도된 셀일 수 있다. 이러한 테스트 셀의 첨도에 기반하여 기준값(RK)이 결정될 수 있다.
예컨대, 복수의 정규화값 중 적어도 하나가 기준값(RK) 이상이면, 제어부(120)는 배터리의 상태를 리튬 석출 상태로 진단하도록 구성될 수 있다. 다른 예로, 복수의 정규화값이 기준값(RK) 미만이면, 제어부(120)는 배터리의 상태를 정상 상태로 진단하도록 구성될 수 있다.
예컨대, 도 5의 실시예에서, 약 200 사이클 이후부터 제1 배터리에 대한 첨도가 기준값(RK) 이상일 수 있다. 따라서, 배터리 진단 장치(100)는 제1 배터리의 상태를 리튬 석출 상태로 진단할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 배터리 진단 장치(100)는 복수의 사이클에 대응되는 배터리 프로파일에 대한 정규화값에 기반하여 배터리의 상태를 진단할 수 있다. 즉, 배터리 진단 장치(100)는 배터리에 대한 장기 트렌드를 반영하여 배터리의 상태를 보다 정확하게 진단할 수 있다.
한편, 배터리 진단 장치(100)에 구비된 제어부(120)는 본 발명에서 수행되는 다양한 제어 로직들을 실행하기 위해 당업계에 알려진 프로세서, ASIC(application-specific integrated circuit), 다른 칩셋, 논리 회로, 레지스터, 통신 모뎀, 데이터 처리 장치 등을 선택적으로 포함할 수 있다. 또한, 상기 제어 로직이 소프트웨어로 구현될 때, 상기 제어부(120)는 프로그램 모듈의 집합으로 구현될 수 있다. 이때, 프로그램 모듈은 메모리에 저장되고, 제어부(120)에 의해 실행될 수 있다. 상기 메모리는 제어부(120) 내부 또는 외부에 있을 수 있고, 잘 알려진 다양한 수단으로 제어부(120)와 연결될 수 있다.
또한, 저장부(110)는 배터리 진단 장치(100)의 각 구성요소가 동작 및 기능을 수행하는데 필요한 데이터나 프로그램 또는 동작 및 기능이 수행되는 과정에서 생성되는 데이터 등을 저장할 수 있다. 저장부(110)는 데이터를 기록, 소거, 갱신 및 독출할 수 있다고 알려진 공지의 정보 저장 수단이라면 그 종류에 특별한 제한이 없다. 일 예시로서, 정보 저장 수단에는 RAM, 플래쉬 메모리, ROM, EEPROM, 레지스터 등이 포함될 수 있다. 또한, 저장부(110)는 제어부(120)에 의해 실행 가능한 프로세스들이 정의된 프로그램 코드들을 저장할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 제2 배터리의 사이클별 배터리 프로파일 개략적으로 도시한 도면이다.
도 2의 실시예와 마찬가지로, 도 6의 실시예에서 제1 사이클은 2 사이클이고, 제2 사이클은 62 사이클이며, 제3 사이클은 190 사이클이다. 제4 사이클은 329 사이클이고, 제5 사이클은 547 사이클이며, 제6 사이클은 857 사이클이다.
저장부(110)는 제2 배터리에 대한 제1 내지 제6 사이클의 배터리 프로파일을 저장할 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 제2 배터리의 사이클별 보정 프로파일을 개략적으로 도시한 도면이다.
제어부(120)는 도 6의 실시예에 따른 복수의 배터리 프로파일로부터 복수의 보정 프로파일을 생성할 수 있다. 제어부(120)는 도 6의 실시예의 제1 사이클에 대응되는 배터리 프로파일을 기준 프로파일로 설정하고, 기준 프로파일을 기준으로 제1 내지 제6 사이클에 대응되는 보정 프로파일을 생성할 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 제2 배터리의 사이클별 표준 점수를 개략적으로 도시한 도면이다. 도 4의 실시예와 마찬가지로, 도 8의 실시예에서도 제1 사이클에 대응되는 표준 점수는 제외되었음을 유의한다.
제어부(120)는 제2 배터리의 제1 내지 제6 사이클에 대응되는 보정 프로파일에 기반하여, 각각의 사이클에 대응되는 전압별 표준 점수를 산출할 수 있다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 제2 배터리의 사이클별 첨도를 개략적으로 도시한 도면이다. 구체적으로, 도 9의 실시예에는 제2 배터리에 대해 진행된 모든 사이클에 대한 첨도가 도시되었다.
제어부(120)는 기준값(RK)과 제2 배터리의 복수의 첨도를 비교할 수 있다. 모든 사이클에서 제2 배터리의 첨도가 기준값(RK) 미만이므로, 제어부(120)는 제2 배터리의 상태를 정상 상태로 진단할 수 있다.
제어부(120)는 복수의 보정 프로파일 각각에서, 미리 설정된 전압 구간(RV)에 대한 용량 변화량의 정규화값을 산출하도록 구성될 수 있다. 예컨대, 제어부(120)는 복수의 보정 프로파일에 대하여 미리 설정된 전압 구간(RV)의 첨도를 정규화값으로 산출하도록 구성될 수 있다.
구체적으로, 제어부(120)는 미리 설정된 전압 구간(RV)에서만 표준 점수를 산출하도록 구성될 수 있다.
예컨대, 도 3 및 도 7의 실시예를 참조하면, 리튬 석출 상태인 제1 배터리는 미리 설정된 전압 구간(RV)에서 용량 변화량이 증가되지만, 정상 상태인 제2 배터리는 미리 설정된 전압 구간(RV)에서 용량 변화량이 증가되지 않는다. 즉, 음극 표면에 리튬 금속이 석출되면, 미리 설정된 전압 구간(RV)에서 용량 변화량이 증가되는 이상 현상이 나타나는 것이다. 따라서, 제어부(120)는 리튬 석출 상태인 배터리의 특성을 고려하여, 배터리 프로파일에서 미리 설정된 전압 구간(RV)에 대한 정규화값을 산출할 수 있다.
구체적으로, 제어부(120)는 복수의 보정 프로파일의 미리 설정된 전압 구간(RV)에서 각 전압별 표준 점수를 산출하고, 산출된 표준 점수에 따라 사이클별 첨도를 산출할 수 있다.
배터리 진단 장치(100)는 리튬 석출 상태와 정상 상태를 구분할 수 있는 전압 구간에 기반하여 배터리의 진단을 수행함으로써, 시스템 자원을 효율적으로 사용하고, 신속하게 배터리의 상태를 진단할 수 있는 장점이 있다.
이하에서는, 제어부(120)가 복수의 보정 프로파일 각각에서 첨도를 산출하는 구체적인 실시예를 설명한다.
먼저, 제어부(120)는 복수의 보정 프로파일로부터 미리 설정된 전압 구간(RV)의 각각의 전압에 대한 용량 변화량의 표준 점수를 산출하도록 구성될 수 있다.
구체적으로, 제어부(120)는 복수의 보정 프로파일로부터 각각의 전압에 대응되는 용량 변화량을 선택하도록 구성될 수 있다.
예컨대, 대상 전압이 Vj이고, 대상 전압에 대응되는 용량 변화율이 △Qij이며, 여기서 i는 사이클 인덱스이고, j는 전압 인덱스라고 가정한다. 도 3의 실시예에서, 제어부(120)는 제1 내지 제6 보정 프로파일로부터 △Q1j, △Q2j, △Q3j, △Q4j, △Q5j 및 △Q6j를 선택할 수 있다.
제어부(120)는 선택된 복수의 용량 변화량의 표준 점수를 복수의 보정 프로파일 각각에 대해 산출하도록 구성될 수 있다.
예컨대, 제어부(120)는 선택한 △Q1j, △Q2j, △Q3j, △Q4j, △Q5j 및 △Q6j에 대한 표준 점수를 산출할 수 있다. 즉, 제어부(120)는 각각의 전압에서의 복수의 용량 변화율에 대한 표준 점수를 산출할 수 있다. 여기서, 표준 점수를 산출하는 방식은 공지된 방식을 이용하는 것이기 때문에, 여기서 자세한 수식이나 설명은 생략한다.
다음으로, 제어부(120)는 복수의 보정 프로파일 각각에 대해 산출된 표준 점수에 기반하여 복수의 보정 프로파일 각각의 첨도를 산출하도록 구성될 수 있다.
예컨대, 복수의 보정 프로파일의 미리 설정된 전압 구간(RV)에서 표준 점수의 산출이 완료되면, 각각의 사이클에 대하여 전압별 표준 점수가 설정될 수 있다. 제어부(120)는 각각의 사이클에 대응되는 복수의 표준 점수에 기반하여, 각각의 사이클의 첨도를 산출할 수 있다.
도 4의 실시예에서, 제어부(120)는 제4 사이클에 대응되는 복수의 표준 점수에 기반하여 제4 사이클의 첨도를 산출할 수 있다.
즉, 각각의 표준 점수는 복수의 보정 프로파일의 용량 변화량에 기반하여 산출되지만, 첨도는 해당하는 사이클의 표준 점수들에 기반하여 산출될 수 있다.
제어부(120)는 저장부(110)에 새로운 배터리 프로파일이 더 저장되면, 저장부(110)에 저장된 모든 배터리 프로파일에 기반하여 배터리의 상태를 진단하도록 구성될 수 있다.
표준 점수는 복수의 보정 프로파일의 용량 변화량에 기반하여 산출될 수 있다. 즉, 복수의 보정 프로파일이 추가되면 표준 점수의 산출 기반이 되는 용량 변화량도 추가될 수 있다. 이 경우, 모든 용량 변화량에 기반하여 해당 전압에 대한 사이클별 표준 점수가 산출되기 때문에, 제어부(120)는 배터리 상태의 변화 트렌드를 고려하기 위하여 배터리의 상태를 재진단할 수 있다.
즉, 배터리 진단 장치(100)는 배터리 프로파일이 더 저장될 때마다 배터리의 상태를 재진단함으로써, 배터리에 대한 장기 트렌드를 반영하여 배터리의 상태를 보다 정확하게 진단할 수 있다.
본 발명에 따른 배터리 진단 장치(100)는, BMS(Battery Management System)에 적용될 수 있다. 즉, 본 발명에 따른 BMS는, 상술한 배터리 진단 장치(100)를 포함할 수 있다. 이러한 구성에 있어서, 배터리 진단 장치(100)의 각 구성요소 중 적어도 일부는, 종래 BMS에 포함된 구성의 기능을 보완하거나 추가함으로써 구현될 수 있다. 예를 들어, 배터리 진단 장치(100)의 저장부(110) 및 제어부(120)는 BMS의 구성요소로서 구현될 수 있다.
또한, 본 발명에 따른 배터리 진단 장치(100)는, 배터리 팩에 구비될 수 있다. 즉, 본 발명에 따른 배터리 팩은, 상술한 배터리 진단 장치(100) 및 하나 이상의 배터리 셀을 포함할 수 있다. 또한, 배터리 팩은, 전장품(릴레이, 퓨즈 등) 및 케이스 등을 더 포함할 수 있다.
도 10은 본 발명의 다른 실시예에 따른 배터리 팩의 예시적 구성을 개략적으로 도시한 도면이다.
배터리(10)의 양극 단자는 배터리 팩(1)의 양극 단자(P+)와 연결되고, 배터리(10)의 음극 단자는 배터리 팩(1)의 음극 단자(P-)와 연결될 수 있다.
측정부(20)는 제1 센싱 라인(SL1), 제2 센싱 라인(SL2) 및 제3 센싱 라인(SL3)과 연결될 수 있다. 구체적으로, 측정부(20)는 제1 센싱 라인(SL1)을 통해 배터리(10)의 양극 단자에 연결되고, 제2 센싱 라인(SL2)을 통해 배터리(10)의 음극 단자에 연결될 수 있다. 측정부(20)는 제1 센싱 라인(SL1)과 제2 센싱 라인(SL2) 각각에서 측정된 전압에 기반하여, 배터리(10)의 전압을 측정할 수 있다.
그리고, 측정부(20)는 제3 센싱 라인(SL3)을 통해 전류 측정 유닛(A)과 연결될 수 있다. 예컨대, 전류 측정 유닛(A)은 배터리(10)의 충전 전류 및 방전 전류를 측정할 수 있는 전류계 또는 션트 저항일 수 있다. 측정부(20)는 제3 센싱 라인(SL3)을 통해서 배터리(10)의 충전 전류를 측정하여 충전량을 산출할 수 있다. 또한, 측정부(20)는 제3 센싱 라인(SL3)을 통해서 배터리(10)의 방전 전류를 측정하여 방전량을 산출할 수 있다.
배터리 팩(1)의 양극 단자(P+) 및 음극 단자(P-)에는 외부 장치가 연결될 수 있다. 여기서, 외부 장치는 배터리(10)를 충전시킬 수 있는 충전 장치일 수도 있고, 배터리(10)로부터 전원을 공급받는 부하일 수도 있다.
도 11은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 자동차(1100)의 예시적 구성을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 11을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 배터리 팩(1110)은 전기 자동차(Electric vehicle, EV)나 하이브리드 자동차(Hybrid vehicle, HV)와 같은 자동차(1100)에 포함될 수도 있다. 그리고, 배터리 팩(1110)은 자동차(1100)에 구비된 인버터를 통해 모터에 전력을 공급함으로써, 자동차(1100)를 구동시킬 수 있다. 그리고, 배터리 팩(1110)에는 배터리 진단 장치(100)가 포함될 수 있다.
도 12는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 배터리 진단 방법을 개략적으로 도시한 도면이다.
바람직하게, 배터리 진단 방법의 각 단계는 배터리 진단 장치(100)에 의해 수행될 수 있다. 이하에서는, 설명의 편의를 위해, 앞서 설명한 내용과 중복되는 내용은 생략하거나 간략히 설명한다.
배터리 진단 방법은 저장 단계(S100), 보정 프로파일 생성 단계(S200), 정규화값 산출 단계(S300) 및 진단 단계(S400)를 포함할 수 있다.
저장 단계(S100)는 복수의 사이클에 대응되며 배터리의 전압과 용량 간의 대응 관계를 나타내는 복수의 배터리 프로파일을 저장하는 단계로서, 저장부(110)에 의해 수행될 수 있다.
구체적으로, 저장부(110)에는 복수의 사이클 각각에서 획득된 배터리 프로파일이 저장될 수 있다. 예컨대, N회의 사이클이 진행되었다면, N개의 배터리 프로파일이 저장부(110)에 저장될 수 있다.
예컨대, 도 2의 실시예에서, 제1 내지 제6 사이클에 대응되는 6개의 배터리 프로파일이 저장부(110)에 저장될 수 있다.
보정 프로파일 생성 단계(S200)는 복수의 배터리 프로파일에 기반하여 전압과 용량 변화량 간의 대응 관계를 나타내는 복수의 보정 프로파일을 생성하는 단계로서, 제어부(120)에 의해 수행될 수 있다.
예컨대, 제어부(120)는 미리 설정된 기준 프로파일과 복수의 배터리 프로파일 각각의 전압에 대한 용량차를 계산하여 복수의 배터리 프로파일 각각의 전압에 대한 용량 변화량을 산출하도록 구성될 수 있다.
도 2의 실시예에서, 제1 사이클에 대응되는 배터리 프로파일이 기준 프로파일이라고 가정한다. 제어부(120)는 기준 프로파일과 제1 내지 제6 사이클에 대응되는 배터리 프로파일 각각의 전압별 용량의 차이를 계산하여, 복수의 보정 프로파일을 생성할 수 있다. 생성된 복수의 보정 프로파일은 도 3의 실시예에 도시되어 있다.
정규화값 산출 단계(S300)는 생성된 복수의 보정 프로파일에 대한 정규화값을 산출하는 단계로서, 제어부(120)에 의해 수행될 수 있다.
예컨대, 제어부(120)는 복수의 보정 프로파일 간의 평균 및 표준 편차 등을 이용하여, 복수의 보정 프로파일을 정규화할 수 있다. 그리고, 제어부(120)는 정규화 결과에 따라 복수의 보정 프로파일에 대한 정규화값을 산출할 수 있다.
도 4의 실시예에서, 제어부(120)는 복수의 보정 프로파일에 기반하여, 각각의 사이클에서 전압별 표준 점수를 산출할 수 있다. 그리고, 제어부(120)는 각각의 사이클에 대하여 첨도를 산출할 수 있다. 여기서, 첨도가 각각의 사이클에 대한 정규화값일 수 있다.
진단 단계(S400)는 산출된 복수의 정규화값과 미리 설정된 기준값(RK)에 기반하여 배터리의 상태를 진단하는 단계로서, 제어부(120)에 의해 수행될 수 있다.
예컨대, 복수의 정규화값 중 적어도 하나가 기준값(RK) 이상이면, 제어부(120)는 배터리의 상태를 리튬 석출 상태로 진단하도록 구성될 수 있다. 다른 예로, 복수의 정규화값이 기준값(RK) 미만이면, 제어부(120)는 배터리의 상태를 정상 상태로 진단하도록 구성될 수 있다.
이상에서 설명한 본 발명의 실시예는 장치 및 방법을 통해서만 구현이 되는 것은 아니며, 본 발명의 실시예의 구성에 대응하는 기능을 실현하는 프로그램 또는 그 프로그램이 기록된 기록 매체를 통해 구현될 수도 있으며, 이러한 구현은 앞서 설명한 실시예의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야의 전문가라면 쉽게 구현할 수 있는 것이다.
이상에서 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 이것에 의해 한정되지 않으며 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 본 발명의 기술사상과 아래에 기재될 특허청구범위의 균등범위 내에서 다양한 수정 및 변형이 가능함은 물론이다.
또한, 이상에서 설명한 본 발명은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 있어 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하므로 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니라, 다양한 변형이 이루어질 수 있도록 각 실시예들의 전부 또는 일부가 선택적으로 조합되어 구성될 수 있다.
(부호의 설명)
1: 배터리 팩
10: 배터리
20: 측정부
100: 배터리 진단 장치
110: 저장부
120: 제어부
1100: 자동차
1110: 배터리 팩

Claims (10)

  1. 복수의 사이클에 대응되며 배터리의 전압과 용량 간의 대응 관계를 나타내는 복수의 배터리 프로파일을 저장하도록 구성된 저장부; 및
    상기 복수의 배터리 프로파일에 기반하여 전압과 용량 변화량 간의 대응 관계를 나타내는 복수의 보정 프로파일을 생성하고, 생성된 복수의 보정 프로파일에 대한 정규화값을 산출하며, 산출된 복수의 정규화값과 미리 설정된 기준값에 기반하여 배터리의 상태를 진단하도록 구성된 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 배터리 진단 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 복수의 정규화값 중 적어도 하나가 상기 기준값 이상이면, 상기 배터리의 상태를 리튬 석출 상태로 진단하고,
    상기 복수의 정규화값이 상기 기준값 미만이면, 상기 배터리의 상태를 정상 상태로 진단하도록 구성된 것을 특징으로 하는 배터리 진단 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 복수의 보정 프로파일 각각에서, 미리 설정된 전압 구간에 대한 상기 용량 변화량의 정규화값을 산출하도록 구성된 것을 특징으로 하는 배터리 진단 장치.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 복수의 보정 프로파일에 대하여 상기 미리 설정된 전압 구간의 첨도를 상기 정규화값으로 산출하도록 구성된 것을 특징으로 하는 배터리 진단 장치.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 복수의 보정 프로파일로부터 상기 미리 설정된 전압 구간의 각각의 전압에 대한 용량 변화량의 표준 점수를 산출하고, 상기 복수의 보정 프로파일 각각에 대해 산출된 표준 점수에 기반하여 상기 복수의 보정 프로파일 각각의 첨도를 산출하도록 구성된 것을 특징으로 하는 배터리 진단 장치.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 복수의 보정 프로파일로부터 상기 각각의 전압에 대응되는 용량 변화량을 선택하고, 선택된 복수의 용량 변화량의 표준 점수를 상기 복수의 보정 프로파일 각각에 대해 산출하도록 구성된 것을 특징으로 하는 배터리 진단 장치.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 제어부는,
    미리 설정된 기준 프로파일과 상기 복수의 배터리 프로파일 각각의 전압에 대한 용량차를 계산하여 상기 복수의 배터리 프로파일 각각의 전압에 대한 용량 변화량을 산출하고, 산출된 용량 변화량과 전압에 따라 상기 복수의 보정 프로파일을 생성하도록 구성된 것을 특징으로 하는 배터리 진단 장치.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 저장부에 새로운 배터리 프로파일이 더 저장되면, 상기 저장부에 저장된 모든 배터리 프로파일에 기반하여 상기 배터리의 상태를 진단하도록 구성된 것을 특징으로 하는 배터리 진단 장치.
  9. 제1항 내지 제8항 중 어느 한 항에 따른 배터리 진단 장치를 포함하는 배터리 팩.
  10. 복수의 사이클에 대응되며 배터리의 전압과 용량 간의 대응 관계를 나타내는 복수의 배터리 프로파일을 저장하는 저장 단계;
    상기 복수의 배터리 프로파일에 기반하여 전압과 용량 변화량 간의 대응 관계를 나타내는 복수의 보정 프로파일을 생성하는 보정 프로파일 생성 단계;
    생성된 복수의 보정 프로파일에 대한 정규화값을 산출하는 정규화값 산출 단계; 및
    산출된 복수의 정규화값과 미리 설정된 기준값에 기반하여 배터리의 상태를 진단하는 진단 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 배터리 진단 방법.
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