WO2024104307A1

WO2024104307A1 - 直播视频流渲染方法、装置、设备、存储介质及产品

Info

Publication number: WO2024104307A1
Application number: PCT/CN2023/131376
Authority: WO
Inventors: 王璨; 游东; 李嘉维
Original assignee: 北京字跳网络技术有限公司
Priority date: 2022-11-17
Filing date: 2023-11-13
Publication date: 2024-05-23
Also published as: CN115767181A

Abstract

本公开实施例提供一种直播视频流渲染方法、装置、设备、存储介质及产品，该方法包括：云端服务器获取虚拟现实直播对应的直播视频流以及特效标识信息，并根据特效标识信息确定目标特效对应的渲染方式；当渲染方式为第一渲染方式时，云端服务器根据直播视频流以及特效标识信息进行特效算法处理以及特效渲染处理，获得目标视频流；当渲染方式为第二渲染方式时，云端服务器进行特效算法处理，虚拟现实设备根据直播视频流以及算法结果进行特效渲染处理，获得处理后的目标视频流，播放渲染后的视频流。从而能够节约虚拟现实设备的算力。通过针对不同类型的目标特效，采用不同的渲染处理方式，从而能够保证特效渲染的准确性以及实时性。

Description

直播视频流渲染方法、装置、设备、存储介质及产品

本申请要求2022年11月17日递交的、标题为“直播视频流渲染方法、装置、设备、存储介质及产品”、申请号为202211441161.5的中国发明专利申请的优先权，该申请的全部内容通过引用结合在本申请中。

技术领域

本公开实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种直播视频流渲染方法、装置、设备、存储介质及产品。

背景技术

随着科技的发展，虚拟现实(Virtual Reality，简称VR)技术逐渐走进用户的生活中。用户可以通过VR技术实现3D的VR直播。在VR直播过程中，通常会存在特效渲染的需求。

现有的直播场景一般都是针对手机端的普通直播。由于手机端直播的分辨率较低，因此，可以在手机端安装用于特效渲染的算法，在手机端实现算法识别以及渲染操作。

但是，对于VR直播，由于需要临场感，因此对于清晰度的要求非常高，直播画面一般为超高分辨率画面，采用上述方式进行特效渲染则会影响硬件性能，且无法保证直播的实时性。

发明内容

本公开实施例提供一种直播视频流渲染方法、装置、设备、存储介质及产品，用于解决现有的渲染方法无法保证渲染操作的实时性以及渲染结果的清晰度的技术问题。

第一方面，本公开实施例提供一种直播视频流渲染方法，应用于云端渲染系统，所述云端渲染系统包括云端服务器以及虚拟现实设备，所述方法包括：

云端服务器获取虚拟现实直播对应的直播视频流以及特效标识信息，所述特效标识信息为用于渲染所述直播视频流的目标特效的标识信息；

云端服务器根据所述特效标识信息确定所述目标特效对应的渲染方式，其中，所述渲染方式包括第一渲染方式和/或第二渲染方式；

当所述渲染方式为第一渲染方式时，所述云端服务器根据所述直播视频流以及特效标识信息进行特效算法处理，以及根据所述特效算法处理对应的识别结果进行特效渲染处理，获得目标视频流，并将所述目标视频流发送至所述虚拟现实设备，所述虚拟现实设备获取所述云端服务器发送的目标视频流并播放；

当所述渲染方式为第二渲染方式时，所述云端服务器根据所述直播视频流以及特效标识信息进行特效算法处理，并将所述直播视频流以及识别结果发送至所述虚拟现实设备，所述虚拟现实设备根据所述直播视频流以及算法结果进行特效渲染处理，获得处理后的目标视频流，播放所述处理后的目标视频流。

第二方面，本公开实施例提供一种直播视频流渲染方法，应用于云端服务器，包括：

获取虚拟现实直播对应的直播视频流以及特效标识信息，所述特效标识信息为用于渲染所述直播视频流的目标特效的标识信息；

根据所述特效标识信息确定所述目标特效对应的渲染方式；

采用与所述目标特效对应的渲染方式对所述直播视频流进行渲染处理，获得处理后的目标视频流；

将所述目标视频流发送至预设的虚拟现实设备进行播放。

第三方面，本公开实施例提供一种直播视频流渲染方法，应用于虚拟现实设备，包括：

获取所述云端服务器发送的目标视频流，所述目标视频流为所述云端服务器根据虚拟现实直播对应的直播视频流以及特效标识信息，采用与所述目标特效对应的渲染方式进行渲染处理后获得的；

采用所述目标特效对应的渲染方式对所述目标视频流进行处理，获得处理后的目标视频流；

播放所述处理后的目标视频流。

第四方面，本公开实施例提供一种直播视频流渲染装置，应用于云端服务器，第一获取模块，用于获取虚拟现实直播对应的直播视频流以及特效标识信息，所述特效标识信息为用于渲染所述直播视频流的目标特效的标识信息；

确定模块，用于根据所述特效标识信息确定所述目标特效对应的渲染方式；

渲染模块，用于采用与所述目标特效对应的渲染方式对所述直播视频流进行渲染处理，获得处理后的目标视频流；

发送模块，用于将所述目标视频流发送至预设的虚拟现实设备进行播放。

第五方面，本公开实施例提供一种直播视频流渲染装置，应用于虚拟现实设备，包括：

第二获取模块，用于获取所述云端服务器发送的目标视频流，所述目标视频流为所述云端服务器根据虚拟现实直播对应的直播视频流以及特效标识信息，采用与所述目标特效对应的渲染方式进行渲染处理后获得的；

处理模块，用于采用所述目标特效对应的渲染方式对所述目标视频流进行处理，获得处理后的目标视频流；

播放模块，用于播放所述处理后的目标视频流。

第六方面，本公开实施例提供一种云渲染系统，包括云端服务器以及虚拟现实设备，所述云端服务器与所述虚拟现实设备通信连接；

其中，所述云端服务器用于获取虚拟现实直播对应的直播视频流以及特效标识信息，并根据所述特效标识信息确定所述目标特效对应的渲染方式，所述特效标识信息为用于渲染所述直播视频流的目标特效的标识信息；

所述云端服务器还用于在所述渲染方式为第一渲染方式时，根据所述直播视频流以及特效标识信息进行特效算法处理以及特效渲染处理，获得目标视频流；

所述云端服务器还用于在所述渲染方式为第二渲染方式时，根据所述直播视频流以及特效标识信息进行特效算法处理，并将所述直播视频流以及识别结果发送至所述虚拟现实设备；

所述虚拟现实设备用于获取所述云端服务器发送的直播视频流以及识别结果进行特效渲染处理。

第七方面，本公开实施例提供一种电子设备，包括：处理器和存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如上第一方面以及第一方面各种可能的设计或第二方面以及第二方面各种可能的设计或第三方面以及第三方面各种可能的设计所述的直播视频流渲染方法。

第八方面，本公开实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计或第二方面以及第二方面各种可能的设计或第三方面以及第三方面各种可能的设计所述的直播视频流渲染方法。

第九方面，本公开实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计或第二方面以及第二方面各种可能的设计或第三方面以及第三方面各种可能的设计所述的直播视频流渲染方法。

本实施例提供的直播视频流渲染方法、装置、设备、存储介质及产品，通过在获取到虚拟现实直播对应的直播视频流以及特效标识信息之后，在云端服务器中实现对虚拟现实直播对应的直播视频流的算法识别处理和/或渲染处理，从而能够避免对看播端虚拟现实设备造成压力。此外，通过针对不同类型的目标特效，采用不同的渲染处理方式，从而能够有针对性地对目标特效进行渲染操作，提高了特效渲染的准确性以及实时性。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本公开所基于的系统架构图；

图2为本公开实施例提供的直播视频流渲染方法的流程示意图；

图3为本公开又一实施例提供的直播视频流渲染方法的流程示意图；

图4为本公开又一实施例提供的直播视频流渲染方法的流程示意图；

图5为本公开又一实施例提供的直播视频流渲染方法的流程示意图；

图6为本公开实施例提供的直播视频流渲染方法的流程示意图；

图7为本公开实施例提供的直播视频流渲染装置的结构示意图；

图8为本公开实施例提供的直播视频流渲染装置的结构示意图；

图9为本公开实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

为了解决现有的渲染方法无法保证渲染操作的实时性以及渲染结果的清晰度的技术问题，本公开提供了一种直播视频流渲染方法、装置、设备、存储介质及产品。

需要说明的是，本公开提供的直播视频流渲染方法、装置、设备、存储介质及产品可应用在任意一种虚拟现实直播渲染的场景中，以保证虚拟现实直播渲染的实时性以及直播内容的清晰度。

对于普通直播，如运行在手机端(后续称为Native端)的直播，特效处理操作往往不需要太高分辨率的视频画面输入，在Native端运行识别算法以及渲染操作即可以达到性能预期。但是对于VR直播，由于需要临场感，因此对于清晰度的要求非常高，这对于算法处理方面提出了新的挑战。

在解决上述技术问题的过程中，发明人通过研究发现，为了解决VR直播画面高画质的问题，因为Native端的算力有限，特效算法的计算不能放在Native端来做。因此可以将特效算法的计算放在云端服务器执行，即可以充分利用云端服务器的算力，也可以省掉原本这一块在Native端的算力，且能够保证渲染结果的清晰度以及实时性。

图1为本公开所基于的系统架构图，如图1所示，本公开所基于的系统架构至少包括服务器11、直播伴侣服务器12、虚拟现实设备13。其中，服务器11中设置有直播视频流渲染装置，该直播视频流渲染装置可采用C/C++、Java、Shell或Python等语言编写；虚拟现实设备13则可以为VR眼镜等能够实现直播内容观看的VR设备。

基于上述系统架构，服务器11可以获取直播伴侣服务器12发送的虚拟现实直播对应的直播视频流以及特效标识信息。基于该直播视频流以及特效标识信息采用与目标特效对应的渲染方式对所述直播视频流进行渲染处理，获得处理后的目标视频流，将所述目标视频流发送至预设的虚拟现实设备13进行播放。

为了能够在降低虚拟现实设备端算力的基础上，实现对直播视频流的渲染操作，本公开还提供了一种直播视频流渲染方法，应用于云端渲染系统，所述云端渲染系统包括云端服务器以及虚拟现实设备，所述方法包括：

本实施例提供了一种云渲染系统，在该云渲染系统中至少包括云端服务器以及虚拟现实设备。该云端服务器能够分别获取虚拟现实直播对应的直播视频流以及用于渲染该直播视频流的目标特效的特效标识信息。

实际应用中，由于不同的目标特效可能对应有不同的显示效果、渲染区域以及对实时度的不同要求等，为了保证直播视频流的渲染效果，针对不同的目标特效，可以预先设置不同的渲染方式。因此，云端服务器在获取到直播视频流以及特效标识信息之后，可以根据该特效标识信息确定该目标特效对应的渲染方式。其中，渲染方式包括第一渲染方式和/或第二渲染方式。

当渲染方式为第一渲染方式时，可以在云端服务器中实现特效算法以及特效渲染。得到渲染后的目标视频流，并将目标视频流发送至虚拟现实设备。因此虚拟现实设备在获取到该目标视频流之后，无需进行进一步地渲染处理，可以直接播放该目标视频流。

当渲染方式为第二渲染方式时，可以在云端服务器进行特效算法，将特效算法对应的识别结果与直播视频流一同发送至虚拟现实设备中。相应地，虚拟现实设备在获取到该识别结果与直播视频流之后，可以基于识别结果与直播视频流进行特效渲染处理。从而能够保证目标特效的实时性，进而能够支持主播与目标特效进行交互。

需要说明的是，当渲染方式仅包括第一渲染方式时，则针对全部的目标特效，均可以在云端服务器实现特效算法处理以及特效渲染处理。从而能够有效地节约虚拟现实设备的算力，且能够保证虚拟现实直播的效果。

当渲染方式仅包括第二渲染方式时，则针对全部的目标特效，可以在云端服务器进行特效算法处理，将特效算法处理对应的识别结果发送至虚拟现实设备。虚拟现实设备可以根据该识别结果对直播视频流进行特效渲染处理。从而能够保证特效渲染的实时性，进而主播能够与该目标特效进行交互操作，进一步地优化了直播效果。

而当渲染方式包括第一渲染方式以及第二渲染方式时，可以针对不同的目标特效选择不同的渲染方式进行渲染操作，能够有针对性地实现特效渲染操作。在提高了渲染效果的基础上，保证了特效渲染操作的实时性。

进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述云端服务器根据所述直播视频流以及特效标识信息进行特效算法处理，包括：

所述云端服务器根据所述特效标识信息在预设的配置平台中获取用于渲染所述目标特效的目标数据；

所述云端服务器根据所述目标数据确定所述目标特效对应的目标渲染区域；

所述云端服务器对所述直播视频流进行识别操作，获得所述直播视频流对应的识别结果，其中，所述识别结果中包括直播视频流对应的直播图像帧中与所述目标渲染区域对应的关键点信息以及所述直播图像帧对应的深度数据；

在本实施例中，可以预先设置有配置平台，云端服务器还可以与该配置平台通信连接。该配置平台中可以存储有多个特效对应的目标数据，其中，该目标数据包括但不限于特效对应的渲染方式、特效对应的渲染时间、特效对应的渲染位置、装饰物等。

因此，云端服务器在获取到虚拟现实直播对应的直播视频流以及特效标识信息之后，可以根据该特效标识信息在预设的配置平台中获取目标特效对应的目标数据。

在获取到目标数据之后，可以根据该目标数据确定该目标特效对应的目标渲染区域以及深度等信息。进一步地，可以对直播视频流进行识别操作，获得直播视频流对应的识别结果，其中，识别结果中包括直播视频流对应的直播图像帧中与目标渲染区域对应的关键点信息以及直播图像帧对应的深度数据。

进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述根据所述特效算法处理对应的识别结果进行特效渲染处理，获得目标视频流，包括：

所述云端服务器根据所述识别结果以及所述目标数据对所述直播视频流进行渲染操作，获得渲染后的视频流；

所述云端服务器对所述渲染后的视频流进行编码操作，获得所述目标视频流。

在本实施例中，在确定直播视频流对应的识别结果之后，即可以根据该识别结果中的关键点信息以及深度数据准确地对目标数据中的装饰物进行渲染操作，得到渲染后的视频流。进一步地，为了便于数据的传输，可以对该渲染后的视频流进行编码操作，得到该目标视频流。

通过在渲染方式为第一渲染方式时，在云端服务器中实现对直播视频流的算法识别操作以及渲染操作，能够获得目标视频流。将目标视频流发送至虚拟现实设备之后，虚拟现实设备无需在本地进行特效算法以及特效渲染处理，有效地节约了虚拟现实设备的算力。

进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述云端服务器根据所述特效标识信息确定所述目标特效对应的渲染方式之后，还包括：

所述云端服务器对所述直播视频流、所述识别结果以及所述目标数据进行编码操作，获得所述目标视频流，将所述目标视频流发送至所述虚拟现实设备；

所述虚拟现实设备获取所述目标视频流，对所述目标视频流进行解码操作，获得虚拟现实直播对应的直播视频流、所述直播视频流对应的识别结果、目标数据，其中，所述识别结果中包括直播视频流对应的直播图像帧中与所述目标渲染区域对应的关键点信息以及所述直播图像帧对应的深度数据；

根据所述识别结果以及所述目标数据对所述直播视频流进行渲染操作，获得处理后的目标视频流。

在本实施例中，当目标特效对应的渲染方式为第二渲染方式时，也即在云端服务器执行特效算法操作，在虚拟现实设备进行特效渲染处理。

云端服务器在获取到目标数据之后，可以根据该目标数据确定该目标特效对应的目标渲染区域以及深度等信息。进一步地，可以对直播视频流进行识别操作，获得直播视频流对应的识别结果，其中，识别结果中包括直播视频流对应的直播图像帧中与目标渲染区域对应的关键点信息以及直播图像帧对应的深度数据。

云端服务器在确定直播视频流对应的识别结果之后，可以对直播视频流、识别结果以及目标数据进行编码操作，获得目标视频流。将该目标视频流发送至虚拟现实设备。

进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述将所述目标视频流发送至所述虚拟现实设备之后，还包括：

相应地，虚拟现实设备可以获取云端服务器发送的目标视频流。虚拟现实设备在获取到目标视频流之后，可以对目标视频流进行解码操作，获得虚拟现实直播对应的直播视频流、直播视频流对应的识别结果、目标数据以及渲染时间，其中，识别结果中包括直播视频流对应的直播图像帧中与目标渲染区域对应的关键点信息以及直播图像帧对应的深度数据。

根据该识别结果以及目标数据对直播视频流进行渲染操作，获得处理后的目标视频流。从而后续虚拟现实设备可以播放该目标视频流。

通过在渲染方式为第二渲染方式时，在云端服务器进行特效算法的计算，在虚拟现实设备中进行特效渲染处理，从而能够在节约虚拟现实设备算力的基础上，保证了特效的实时性。使得用户能够与该特效进行交互操作。

图2为本公开实施例提供的直播视频流渲染方法的流程示意图，应用于云端服务器，如图2所示，该方法包括：

步骤201、获取虚拟现实直播对应的直播视频流以及特效标识信息，所述特效标识信息为用于渲染所述直播视频流的目标特效的标识信息。

本实施例的执行主体为直播视频流渲染装置，该直播视频流渲染装置可耦合于云端服务器中。云端服务器分别与虚拟现实设备以及虚拟现实直播服务器通信连接。

在本实施方式中，主播可以通过预设的直播应用发起虚拟现实直播。该直播应用可安装与该虚拟现实直播服务器中。当主播发起虚拟现实直播之后，可以通过预设的双目图像采集装置实现直播视频流的采集。可选地，主播在直播过程中，为了优化直播效果，可以选择目标特效进行显示。或者，该虚拟现实直播的观众也可以根据实际需求触发虚拟资源转移操作，该虚拟资源转移操作可以与目标特效一一对应。

因此，该虚拟现实直播服务器可以分别获取直播视频流以及特效标识信息，并将直播视频流以及特效标识信息发送给云端服务器。相应地，云端服务器可以获取该直播视频流以及特效标识信息。

步骤202、根据所述特效标识信息确定所述目标特效对应的渲染方式。

在本实施方式中，不同的目标特效可能对应有不同的显示效果、渲染区域等。举例来说，目标特效可以为虚拟眼镜配件的特效，该特效作用于主播的脸上，可以与主播进行实时交互。当触发该目标特效之后，可以在主播的脸上渲染出一副能够基于主播的移动进行相应交互操作的眼镜。该目标特效对时效的要求较为严格。

仍旧举例来说，目标特效可以为海底世界的特效，该特效作用于整个直播间。当触发该目标特效之后，可以对主播所在的背景进行渲染操作。该目标特效则无需与主播进行交互，因此不存在对时效的要求。

针对上述不同的目标特效，可以对应有不同的渲染方式。例如，针对对时效的要求较为严格的目标特效，则可以在云端服务器实现特效计算，得到针对直播视频流的识别结果。在虚拟现实设备中进行渲染操作，以保证与用户的实时交互。而针对不存在对时效的要求的目标特效，则可以在云端服务器实现特效计算以及特效渲染，虚拟现实设备可以直接播放云端服务器发送的目标视频流。

因此，为了能够准确地实现对目标特效的渲染操作，在获取到直播视频流以及特效标识信息之后，可以根据该特效标识信息确定所述目标特效对应的渲染方式。

步骤203、采用与所述目标特效对应的渲染方式对所述直播视频流进行渲染处理，获得处理后的目标视频流。

在本实施方式中，在确定目标特效对应的渲染方式之后，云端服务器即可以采用与该目标特效对应的渲染方式对直播视频流进行渲染处理，得到处理后的目标视频流。其中，该渲染处理包括特效算法处理以及特效渲染处理中的至少一项。

步骤204、将所述目标视频流发送至预设的虚拟现实设备进行播放。

在本实施方式中，在得到目标视频流之后，可以将目标视频流发送至预设的虚拟现实设备进行播放。通过在云端服务器进行特效算法处理和/或特效渲染处理，从而能够有效地节约虚拟现实设备的算力，减少了虚拟现实设备的压力。

本实施例提供的直播视频流渲染方法，通过在获取到虚拟现实直播对应的直播视频流以及特效标识信息之后，在云端服务器中实现对虚拟现实直播对应的直播视频流的算法识别处理和/或渲染处理，从而能够避免对看播端虚拟现实设备造成压力。此外，通过针对不同类型的目标特效，采用不同的渲染处理方式，从而能够有针对性地对目标特效进行渲染操作，提高了特效渲染的准确性以及实时性。

进一步地，在上述任一实施例的基础上，步骤202包括：

根据所述特效标识信息在预设的配置平台中获取所述目标特效对应的目标数据。

在所述目标数据中确定所述目标特效对应的渲染方式。

其中，所述渲染方式包括第一渲染方式和/或第二渲染方式。

在本实施例中，可以预先设置有配置平台。该配置平台中可以存储有多个特效对应的目标数据，其中，该目标数据包括但不限于特效对应的渲染方式、特效对应的渲染时间、特效对应的渲染位置、装饰物等。

因此，在获取到虚拟现实直播对应的直播视频流以及特效标识信息之后，可以根据该特效标识信息在预设的配置平台中获取目标特效对应的目标数据。在该目标数据中确定目标特效对应的渲染方式。

其中，渲染方式包括第一渲染方式和/或第二渲染方式。该第一渲染方式可以为云端渲染方式，也即特效算法以及特效渲染均在云端服务器中进行。第二渲染方式则可以为本地渲染方式，也即特效算法在云端服务器中进行，特效渲染处理在虚拟现实设备中进行。

本实施例提供的直播视频流渲染方法，通过根据特效标识信息在预设的配置平台中获取目标特效对应的目标数据，从而能够确定目标特效对应的渲染方式。进而能够准确地根据该目标特效对应的渲染方式实现对目标特效的渲染操作，在节约虚拟现实设备算力的基础上，提高了渲染操作的准确性。

进一步地，在上述任一实施例的基础上，步骤203之后，还包括：

根据所述特效标识信息在预设的配置平台中确定所述目标特效对应的渲染时间。

将所述渲染时间编码至所述目标视频流中，以使虚拟现实设备在所述渲染时间内对所述直播视频流进行渲染操作。

在本实施例中，不同的目标特效对应的渲染时间有所不同，该渲染时间可以为目标特效的开发者确定并存储在配置平台中的。举例来说，目标特效 A需要在用户触发虚拟资源转移操作后的第三秒进行渲染，而目标特效B则需要在用户触发虚拟资源转移操作后立刻进行渲染操作。

因此，为了实现目标特效的准确渲染操作，可以根据特效标识信息在预设的配置平台中确定目标特效对应的渲染时间。将渲染时间编码至目标视频流中，以使虚拟现实设备在渲染时间内对直播视频流进行渲染操作。

本实施例提供的直播视频流渲染方法，通过将渲染时间编码至所述目标视频流中，从而虚拟现实设备能够根据该渲染时间精准地对目标特效进行渲染操作，保证了目标特效的渲染效果。

图3为本公开又一实施例提供的直播视频流渲染方法的流程示意图，在上述任一实施例的基础上，如图3所示，步骤201包括：

步骤301、获取虚拟现实直播服务器发送的待渲染数据。

步骤302、对所述待渲染数据进行解码操作，获得所述直播视频流以及预设的特效渲染指令。

步骤303、对所述特效渲染指令进行解析操作，获得所述特效标识信息。

在本实施例中，虚拟现实直播服务器可以分别获取直播视频流以及特效标识信息，将特效标识信息以汇编指令的方式与直播视频流编码在一起，得到待渲染数据，并将待渲染数据发送至云端服务器。

而通过将汇编指令与直播视频流编码在一起，从而能够在传输直播视频流的过程中携带用于控制特效渲染的相应信息，使得特效渲染操作更加贴合用户的个性化需求，提升用户体验。

相应地，云端服务器在获取到虚拟现实直播服务器发送的待渲染数据之后，可以对该待渲染数据进行解码操作，获得直播视频流以及预设的特效渲染指令。进一步地对特效渲染指令进行解析操作，获得特效标识信息。

本实施例提供的直播视频流渲染方法，通过在获取虚拟现实直播服务器发送的待渲染数据，对待渲染数据进行解码操作，从而能够顾得到直播视频流。此外，通过将特效标识信息携带在特效渲染指令中，从而能够基于用户触发的目标特效准确地进行渲染操作。

图4为本公开又一实施例提供的直播视频流渲染方法的流程示意图，在上述任一实施例的基础上，所述渲染方式包括第一渲染方式。如图4所示，步骤203包括：

步骤401、根据所述目标数据确定所述目标特效对应的目标渲染区域。

步骤402、对所述直播视频流进行识别操作，获得所述直播视频流对应的识别结果，其中，所述识别结果中包括直播视频流对应的直播图像帧中与所述目标渲染区域对应的关键点信息以及所述直播图像帧对应的深度数据。

步骤403、根据所述识别结果以及所述目标数据对所述直播视频流进行渲染操作，获得渲染后的视频流。

步骤404、对所述渲染后的视频流进行编码操作，获得所述目标视频流。

在本实施例中，在渲染方式为第一渲染方式时，需要在云端服务器中进行特效算法以及特效渲染处理。

在确定直播视频流对应的识别结果之后，即可以根据该识别结果中的关键点信息以及深度数据准确地对目标数据中的装饰物进行渲染操作，得到渲染后的视频流。进一步地，为了便于数据的传输，可以对该渲染后的视频流进行编码操作，得到该目标视频流。

进一步地，在上述任一实施例的基础上，步骤403包括：

根据所述识别结果以及所述目标数据对所述直播视频流对应的多个直播图像帧进行渲染操作，获得多张渲染后的目标图像帧。

根据所述多张渲染后的目标图像帧生成所述渲染后的视频流。

在本实施例中，可以确定每一直播图像帧对应的识别结果，根据该识别结果以及目标数据对该直播图像帧进行渲染操作。针对每一直播图像帧，重复上述操作，得到多张渲染后的目标图像帧。进而能够根据该多张渲染后的目标图像帧生成渲染后的视频流。

本实施例提供的直播视频流渲染方法，通过在渲染方式为第一渲染方式时，在云端服务器中实现对直播视频流的算法识别操作以及渲染操作，能够获得目标视频流。将目标视频流发送至虚拟现实设备之后，虚拟现实设备无需在本地进行特效算法以及特效渲染处理，有效地节约了虚拟现实设备的算力。且在云端服务器进行特效算法以及特效渲染处理能够保证特效渲染后的目标视频流的渲染效果提升用户体验。

图5为本公开又一实施例提供的直播视频流渲染方法的流程示意图，在上述任一实施例的基础上，所述渲染方式包括第二渲染方式。如图5所示，步骤203包括：

步骤501、根据所述目标数据确定所述目标特效对应的目标渲染区域。

步骤502、对所述直播视频流进行识别操作，获得所述直播视频流对应的识别结果，其中，所述识别结果中包括直播视频流对应的直播图像帧中与所述目标渲染区域对应的关键点信息以及所述直播图像帧对应的深度数据。

步骤503、对所述直播视频流、所述识别结果以及所述目标数据进行编码操作，获得所述目标视频流。

在确定直播视频流对应的识别结果之后，对直播视频流、识别结果以及目标数据进行编码操作，获得目标视频流。从而后续虚拟现实设备在获取到该目标视频流之后，能够基于该识别结果以及目标数据对直播视频流进行渲染操作。

可选地，在上述任一实施例的基础上，所述对所述直播视频流进行识别操作，获得所述直播视频流对应的识别结果，包括：

通过预设的关键点识别模型识别所述直播视频流对应的直播图像帧中与所述目标渲染区域对应的关键点信息。

通过预设的深度识别模型识别所述直播图像帧对应的深度数据。

将各直播图像帧对应的关键点信息以及深度数据确定为所述直播视频流对应的识别结果。

在本实施例中，为了实现对直播视频流中关键点信息以及深度数据的识别操作，可以预先设置有关键点识别模型以及深度识别模型。因此，可以通过预设的关键点识别模型识别直播视频流对应的直播图像帧中与目标渲染区域对应的关键点信息。通过预设的深度识别模型识别直播图像帧对应的深度数据。将各直播图像帧对应的关键点信息以及深度数据确定为直播视频流对应的识别结果。通过关键点识别模型以及深度识别模型能够准确地实现对关键点信息以及深度数据的识别操作，提高了特效渲染的渲染效果。

本实施例提供的直播视频流渲染方法，通过在渲染方式为第二渲染方式时，在云端服务器进行特效算法的计算，在虚拟现实设备中进行特效渲染处理，从而能够在节约虚拟现实设备算力的基础上，保证了特效的实时性。使得用户能够与该特效进行交互操作。

图6为本公开实施例提供的直播视频流渲染方法的流程示意图，应用于虚拟现实设备，如图6所示，该方法包括：

步骤601、获取所述云端服务器发送的目标视频流，所述目标视频流为所述云端服务器根据虚拟现实直播对应的直播视频流以及特效标识信息，采用与所述目标特效对应的渲染方式进行渲染处理后获得的。

步骤602、采用所述目标特效对应的渲染方式对所述目标视频流进行处理，获得处理后的目标视频流。

步骤603、播放所述处理后的目标视频流。

本实施例的执行主体为直播视频流渲染装置，该直播视频流渲染装置可耦合于虚拟现实设备中。该虚拟现实设备可以与云端服务器通信连接。

在本实施例中，云端服务器可以获取该直播视频流以及特效标识信息，并根据该特效标识信息确定目标特效对应的渲染方式。采用与该目标特效对应的渲染方式对直播视频流进行渲染处理，得到处理后的目标视频流。将目标视频流发送至预设的虚拟现实设备进行播放。

相应地，虚拟现实设备可以获取该目标视频流，并采用目标特效对应的渲染方式对目标视频流进行处理，获得处理后的目标视频流。播放该处理后的目标视频流。

从而能够将复杂的特效算法操作放在云端服务器执行，虚拟现实设备仅需进行简单的解码以及渲染操作即可以实现渲染后的目标视频流的显示。

本实施例提供的直播视频流渲染方法，通过获取云端服务器发送的采用与所述目标特效对应的渲染方式进行渲染处理后获得的目标视频流，从而虚拟现实设备仅需要对该目标视频流进行简单的处理即可以实现虚拟现实直播的显示，有效地节约了虚拟现实设备的算力，且能够保证虚拟现实直播的直播效果。

进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述目标特效对应的渲染方式包括第一渲染方式。步骤602包括：

对所述目标视频流进行解码操作，获得所述处理后的目标视频流。

其中，所述处理后的视频流为云端服务器渲染后的视频流。

在本实施例中，在渲染方式为第一渲染方式时，也即在云端服务器中进行特效算法以及特效渲染处理时，该目标视频流可以为云端服务器渲染完毕的视频流。因此，在获取到目标视频流之后，虚拟现实设备可以对目标视频流进行解码操作，获得处理后的目标视频流。从而后续可以直接播放该处理后的目标视频流，无需对该处理后的目标视频流进行额外的数据处理，有效地降低了虚拟现实设备的算力。

本实施例提供的直播视频流渲染方法，通过在渲染方式为第一渲染方式时，对目标视频流进行解码操作，从而能够直接播放该处理后的目标视频流，无需对该处理后的目标视频流进行后续的特效计算以及特效渲染处理。有效地节约了虚拟现实设备的算力。

进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述目标特效对应的渲染方式包括第二渲染方式。步骤602包括：

对所述目标视频流进行解码操作，获得虚拟现实直播对应的直播视频流、所述直播视频流对应的识别结果、目标数据以及渲染时间，其中，所述识别结果中包括直播视频流对应的直播图像帧中与所述目标渲染区域对应的关键点信息以及所述直播图像帧对应的深度数据。

在本实施例中，当目标特效对应的渲染方式为第二渲染方式时，也即在云端服务器执行特效算法操作，在虚拟现实设备进行特效渲染处理时，在获取到目标视频流之后，可以对目标视频流进行解码操作，获得虚拟现实直播对应的直播视频流、直播视频流对应的识别结果、目标数据以及渲染时间，其中，识别结果中包括直播视频流对应的直播图像帧中与目标渲染区域对应的关键点信息以及直播图像帧对应的深度数据。

可选地，虚拟现实设备可以在该渲染时间内根据直播视频流、直播视频流对应的识别结果、目标数据进行特效渲染处理。

进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述对所述目标视频流进行解码操作，获得虚拟现实直播对应的直播视频流、所述直播视频流对应的识别结果以及目标数据之后，还包括：

确定所述目标特效对应的渲染时间。

在所述渲染时间内根据所述识别结果以及所述目标数据对所述直播视频流进行渲染操作，获得处理后的目标视频流。

在本实施例中，不同的目标特效对应的渲染时间有所不同，该渲染时间云端服务器从配置平台中获取，并以汇编指令的方式编码在目标视频流里的。

因此，为了实现目标特效的准确渲染操作，在对目标视频流进行解码操作之后，可以确定目标特效对应的渲染时间。在渲染时间内根据识别结果以及目标数据对直播视频流进行渲染操作，获得处理后的目标视频流。

进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述目标特效对应的渲染方式包括第二渲染方式。步骤601之后，还包括：

若获取到用户触发的关闭特效指令，则对所述目标视频流进行解码操作，获得虚拟现实直播对应的直播视频流、所述直播视频流对应的识别结果以及目标数据，其中，所述识别结果中包括直播视频流对应的直播图像帧中与所述目标渲染区域对应的关键点信息以及所述直播图像帧对应的深度数据。

播放所述虚拟现实直播对应的直播视频流。

在本实施例中，当目标特效对应的渲染方式为第二渲染方式时，也即在云端服务器执行特效算法操作，在虚拟现实设备进行特效渲染处理时，观看虚拟现实直播的用户可以根据实际需求确定是否对目标特效进行渲染。

当用户触发关闭特效指令时，在获取到目标视频流之后，可以对目标视频流进行解码操作，获得虚拟现实直播对应的直播视频流、直播视频流对应的识别结果以及目标数据，其中，识别结果中包括直播视频流对应的直播图像帧中与目标渲染区域对应的关键点信息以及直播图像帧对应的深度数据。

虚拟现实设备可以无需根据识别结果以及目标数据对直播视频流进行渲染操作。其可以直接显示该直播视频流。

本实施例提供的直播视频流渲染方法，通过在渲染方式为第二渲染方式时，响应于用户触发的关闭特效指令，不对第二渲染方式的目标特效进行渲染操作，从而能够进一步地节约虚拟现实设备的算力。此外，能够使得虚拟现实直播的显示效果更加贴合用户的个性化需求，提升用户体验。

图7为本公开实施例提供的直播视频流渲染装置的结构示意图，应用于云端服务器，如图7所示，该装置包括：第一获取模块71、确定模块72、渲染模块73以及发送模块74。其中，第一获取模块71，用于获取虚拟现实直播对应的直播视频流以及特效标识信息，所述特效标识信息为用于渲染所述直播视频流的目标特效的标识信息。确定模块72，用于根据所述特效标识信息确定所述目标特效对应的渲染方式。渲染模块73，用于采用与所述目标特效对应的渲染方式对所述直播视频流进行渲染处理，获得处理后的目标视频流。发送模块74，用于将所述目标视频流发送至预设的虚拟现实设备进行播放。

进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述第一获取模块用于：获取虚拟现实直播服务器发送的待渲染数据。对所述待渲染数据进行解码操作，获得所述直播视频流以及预设的特效渲染指令。对所述特效渲染指令进行解析操作，获得所述特效标识信息。

进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述确定模块，用于：根据所述特效标识信息在预设的配置平台中获取用于渲染所述目标特效的目标数据。在所述目标数据中确定所述目标特效对应的渲染方式。其中，所述渲染方式包括第一渲染方式和/或第二渲染方式。

进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述渲染方式包括第一渲染方式。所述渲染模块，用于：根据所述目标数据确定所述目标特效对应的目标渲染区域。对所述直播视频流进行识别操作，获得所述直播视频流对应的识别结果，其中，所述识别结果中包括直播视频流对应的直播图像帧中与所述目标渲染区域对应的关键点信息以及所述直播图像帧对应的深度数据。根据所述识别结果以及所述目标数据对所述直播视频流进行渲染操作，获得渲染后的视频流。对所述渲染后的视频流进行编码操作，获得所述目标视频流。

进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述渲染模块，用于：根据所述识别结果以及所述目标数据对所述直播视频流对应的多个直播图像帧进行渲染操作，获得多张渲染后的目标图像帧。根据所述多张渲染后的目标图像帧生成所述渲染后的视频流。

进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述渲染方式包括第二渲染方式。所述渲染模块，用于：根据所述目标数据确定所述目标特效对应的目标渲染区域。对所述直播视频流进行识别操作，获得所述直播视频流对应的识别结果，其中，所述识别结果中包括直播视频流对应的直播图像帧中与所述目标渲染区域对应的关键点信息以及所述直播图像帧对应的深度数据。对所述直播视频流、所述识别结果以及所述目标数据进行编码操作，获得所述目标视频流。

进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述渲染模块，用于：通过预设的关键点识别模型识别所述直播视频流对应的直播图像帧中与所述目标渲染区域对应的关键点信息。通过预设的深度识别模型识别所述直播图像帧对应的深度数据。将各直播图像帧对应的关键点信息以及深度数据确定为所述直播视频流对应的识别结果。

进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述装置还包括：确定模块，用于根据所述特效标识信息在预设的配置平台中确定所述目标特效对应的渲染时间。编码模块，用于将所述渲染时间编码至所述目标视频流中，以使虚拟现实设备在所述渲染时间内对所述直播视频流进行渲染操作。

图8为本公开实施例提供的直播视频流渲染装置的结构示意图，应用于虚拟现实设备，如图8所示，该装置包括：第二获取模块81、处理模块82以及播放模块83。其中，第二获取模块81，用于获取所述云端服务器发送的目标视频流，所述目标视频流为所述云端服务器根据虚拟现实直播对应的直播视频流以及特效标识信息，采用与所述目标特效对应的渲染方式进行渲染处理后获得的。处理模块82，用于采用所述目标特效对应的渲染方式对所述目标视频流进行处理，获得处理后的目标视频流。播放模块83，用于播放所述处理后的目标视频流。

进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述目标特效对应的渲染方式包括第一渲染方式。所述处理模块，用于：对所述目标视频流进行解码操作，获得所述处理后的目标视频流。其中，所述处理后的视频流为云端服务器渲染后的视频流。

进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述目标特效对应的渲染方式包括第二渲染方式。所述处理模块，用于：对所述目标视频流进行解码操作，获得虚拟现实直播对应的直播视频流、所述直播视频流对应的识别结果、目标数据以及渲染时间，其中，所述识别结果中包括直播视频流对应的直播图像帧中与所述目标渲染区域对应的关键点信息以及所述直播图像帧对应的深度数据。根据所述识别结果以及所述目标数据对所述直播视频流进行渲染操作，获得处理后的目标视频流。

进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述处理模块，用于：确定所述目标特效对应的渲染时间。在所述渲染时间内根据所述识别结果以及所述目标数据对所述直播视频流进行渲染操作，获得处理后的目标视频流。

进一步地，在上述任一实施例的基础上，所述目标特效对应的渲染方式包括第二渲染方式。所述装置还包括：解码模块，用于若获取到用户触发的关闭特效指令，则对所述目标视频流进行解码操作，获得虚拟现实直播对应的直播视频流、所述直播视频流对应的识别结果以及目标数据，其中，所述识别结果中包括直播视频流对应的直播图像帧中与所述目标渲染区域对应的关键点信息以及所述直播图像帧对应的深度数据。播放模块，用于播放所述虚拟现实直播对应的直播视频流。

本实施例提供的设备，可用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。

为了实现上述实施例，本公开实施例还提供了一种云渲染系统，包括云端服务器以及虚拟现实设备，所述云端服务器与所述虚拟现实设备通信连接；

为了实现上述实施例，本公开实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器。

所述存储器存储计算机执行指令。

所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述处理器执行如上述任一实施例所述的直播视频流渲染方法。

图9为本公开实施例提供的电子设备的结构示意图，如图9所示，该电子设备900可以为终端设备或服务器。其中，终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、个人数字助理(Personal Digital Assistant，简称PDA)、平板电脑(Portable Android Device，简称PAD)、便携式多媒体播放器(Portable Media Player，简称PMP)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图9示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图9所示，电子设备900可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)901，其可以根据存储在只读存储器(Read Only Memory，简称ROM)902中的程序或者从存储装置908加载到随机访问存储器(Random Access Memory，简称RAM)903中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 903中，还存储有电子设备900操作所需的各种程序和数据。处理装置901、ROM 902以及RAM 903通过总线904彼此相连。输入/输出(I/O)接口905也连接至总线904。

通常，以下装置可以连接至I/O接口905：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置906；包括例如液晶显示器(Liquid Crystal Display，简称LCD)、扬声器、振动器等的输出装置907；包括例如磁带、硬盘等的存储装置908；以及通信装置909。通信装置909可以允许电子设备900与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图9示出了具有各种装置的电子设备900，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置909从网络上被下载和安装，或者从存储装置908被安装，或者从ROM902被安装。在该计算机程序被处理装置901执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上述任一实施例所述的直播视频流渲染方法。

本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一实施例所述的虚拟现实直播渲染的方法。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备执行上述实施例所示的方法。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(Local Area Network，简称LAN)或广域网(Wide Area Network，简称WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

第一方面，根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种直播视频流渲染方法，应用于云端渲染系统，所述云端渲染系统包括云端服务器以及虚拟现实设备，所述方法包括：

根据本公开的一个或多个实施例，所述云端服务器根据所述直播视频流以及特效标识信息进行特效算法处理，包括：

所述云端服务器对所述直播视频流进行识别操作，获得所述直播视频流对应的识别结果，其中，所述识别结果中包括直播视频流对应的直播图像帧中与所述目标渲染区域对应的关键点信息以及所述直播图像帧对应的深度数据。

根据本公开的一个或多个实施例，所述根据所述特效算法处理的识别结果进行特效渲染处理，获得目标视频流，包括：

根据本公开的一个或多个实施例，所述云端服务器根据所述特效标识信息确定所述目标特效对应的渲染方式之后，还包括：

所述云端服务器对所述直播视频流、所述识别结果以及所述目标数据进行编码操作，获得所述目标视频流，将所述目标视频流发送至所述虚拟现实设备。

根据本公开的一个或多个实施例，所述将所述目标视频流发送至所述虚拟现实设备之后，还包括：

第二方面，根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种直播视频流渲染方法，应用于云端服务器，包括：

根据所述特效标识信息确定所述目标特效对应的渲染方式；

将所述目标视频流发送至预设的虚拟现实设备进行播放。

根据本公开的一个或多个实施例，所述获取虚拟现实直播对应的直播视频流以及特效标识信息，包括：

获取虚拟现实直播服务器发送的待渲染数据；

对所述待渲染数据进行解码操作，获得所述直播视频流以及预设的特效渲染指令；

对所述特效渲染指令进行解析操作，获得所述特效标识信息。

根据本公开的一个或多个实施例，所述根据所述特效标识信息确定所述目标特效对应的渲染方式，包括：

根据所述特效标识信息在预设的配置平台中获取用于渲染所述目标特效的目标数据；

在所述目标数据中确定所述目标特效对应的渲染方式；

其中，所述渲染方式包括第一渲染方式和/或第二渲染方式。

根据本公开的一个或多个实施例，所述渲染方式包括第一渲染方式；

所述采用与所述目标特效对应的渲染方式对所述直播视频流进行渲染处理，获得处理后的目标视频流，包括：

根据所述目标数据确定所述目标特效对应的目标渲染区域；

对所述直播视频流进行识别操作，获得所述直播视频流对应的识别结果，其中，所述识别结果中包括直播视频流对应的直播图像帧中与所述目标渲染区域对应的关键点信息以及所述直播图像帧对应的深度数据；

根据所述识别结果以及所述目标数据对所述直播视频流进行渲染操作，获得渲染后的视频流；

对所述渲染后的视频流进行编码操作，获得所述目标视频流。

根据本公开的一个或多个实施例，所述根据所述识别结果以及所述目标数据对所述直播视频流进行渲染操作，获得所述目标视频流，包括：

根据所述识别结果以及所述目标数据对所述直播视频流对应的多个直播图像帧进行渲染操作，获得多张渲染后的目标图像帧；

根据本公开的一个或多个实施例，所述渲染方式包括第二渲染方式；

根据所述目标数据确定所述目标特效对应的目标渲染区域；

对所述直播视频流、所述识别结果以及所述目标数据进行编码操作，获得所述目标视频流。

根据本公开的一个或多个实施例，所述对所述直播视频流进行识别操作，获得所述直播视频流对应的识别结果，包括：

通过预设的关键点识别模型识别所述直播视频流对应的直播图像帧中与所述目标渲染区域对应的关键点信息；

通过预设的深度识别模型识别所述直播图像帧对应的深度数据；

根据本公开的一个或多个实施例，所述采用与所述目标特效对应的渲染方式对所述直播视频流进行渲染处理，获得处理后的目标视频流之后，还包括：

根据所述特效标识信息在预设的配置平台中确定所述目标特效对应的渲染时间；

第三方面，根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种直播视频流渲染方法，应用于虚拟现实设备，包括：

播放所述处理后的目标视频流。

根据本公开的一个或多个实施例，所述目标特效对应的渲染方式包括第一渲染方式；

所述采用所述目标特效对应的渲染方式对所述目标视频流进行处理，获得处理后的目标视频流，包括：

对所述目标视频流进行解码操作，获得所述处理后的目标视频流；

其中，所述处理后的视频流为云端服务器渲染后的视频流。

根据本公开的一个或多个实施例，所述目标特效对应的渲染方式包括第二渲染方式；

所述采用所述目标特效对应的渲染方式对所述目标视频流进行处理，包括：

对所述目标视频流进行解码操作，获得虚拟现实直播对应的直播视频流、所述直播视频流对应的识别结果、目标数据以及渲染时间，其中，所述识别结果中包括直播视频流对应的直播图像帧中与所述目标渲染区域对应的关键点信息以及所述直播图像帧对应的深度数据；

根据本公开的一个或多个实施例，所述对所述目标视频流进行解码操作，获得虚拟现实直播对应的直播视频流、所述直播视频流对应的识别结果以及目标数据之后，还包括：

确定所述目标特效对应的渲染时间；

所述获取所述云端服务器发送的目标视频流之后，还包括：

若获取到用户触发的关闭特效指令，则对所述目标视频流进行解码操作，获得虚拟现实直播对应的直播视频流、所述直播视频流对应的识别结果以及目标数据，其中，所述识别结果中包括直播视频流对应的直播图像帧中与所述目标渲染区域对应的关键点信息以及所述直播图像帧对应的深度数据；

播放所述虚拟现实直播对应的直播视频流。

第四方面，根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种直播视频流渲染装置，应用于云端服务器，包括：

第一获取模块，用于获取虚拟现实直播对应的直播视频流以及特效标识信息，所述特效标识信息为用于渲染所述直播视频流的目标特效的标识信息；

根据本公开的一个或多个实施例，所述第一获取模块用于：

获取虚拟现实直播服务器发送的待渲染数据；

根据本公开的一个或多个实施例，所述确定模块，用于：

在所述目标数据中确定所述目标特效对应的渲染方式；

其中，所述渲染方式包括第一渲染方式和/或第二渲染方式。

所述渲染模块，用于：

根据所述目标数据确定所述目标特效对应的目标渲染区域；

根据本公开的一个或多个实施例，所述渲染模块，用于：

所述渲染模块，用于：

根据所述目标数据确定所述目标特效对应的目标渲染区域；

根据本公开的一个或多个实施例，所述渲染模块，用于：

根据本公开的一个或多个实施例，所述装置还包括：

确定模块，用于根据所述特效标识信息在预设的配置平台中确定所述目标特效对应的渲染时间；

编码模块，用于将所述渲染时间编码至所述目标视频流中，以使虚拟现实设备在所述渲染时间内对所述直播视频流进行渲染操作。

第五方面，根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种直播视频流渲染装置，应用于虚拟现实设备，包括：

播放模块，用于播放所述处理后的目标视频流。

所述处理模块，用于：

其中，所述处理后的视频流为云端服务器渲染后的视频流。

所述处理模块，用于：

根据本公开的一个或多个实施例，所述处理模块，用于：

确定所述目标特效对应的渲染时间；

所述装置还包括：

解码模块，用于若获取到用户触发的关闭特效指令，则对所述目标视频流进行解码操作，获得虚拟现实直播对应的直播视频流、所述直播视频流对应的识别结果以及目标数据，其中，所述识别结果中包括直播视频流对应的直播图像帧中与所述目标渲染区域对应的关键点信息以及所述直播图像帧对应的深度数据；

播放模块，用于播放所述虚拟现实直播对应的直播视频流。

第六方面，根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种云渲染系统，包括云端服务器以及虚拟现实设备，所述云端服务器与所述虚拟现实设备通信连接；

第七方面，根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器和存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如上第一方面以及第一方面各种可能的设计或第二方面以及第二方面各种可能的设计所述的直播视频流渲染方法。

第八方面，根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计或第二方面以及第二方面各种可能的设计所述的直播视频流渲染方法。

第九方面，根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计或第二方面以及第二方面各种可能的设计所述的直播视频流渲染方法。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims

一种直播视频流渲染方法，应用于云端渲染系统，其特征在于，所述云端渲染系统包括云端服务器以及虚拟现实设备，所述方法包括：

云端服务器获取虚拟现实直播对应的直播视频流以及特效标识信息，所述特效标识信息为用于渲染所述直播视频流的目标特效的标识信息；

云端服务器根据所述特效标识信息确定所述目标特效对应的渲染方式，其中，所述渲染方式包括第一渲染方式和/或第二渲染方式；

当所述渲染方式为第一渲染方式时，所述云端服务器根据所述直播视频流以及特效标识信息进行特效算法处理，以及根据所述特效算法处理对应的识别结果进行特效渲染处理，获得目标视频流，并将所述目标视频流发送至所述虚拟现实设备，所述虚拟现实设备获取所述云端服务器发送的目标视频流并播放；

当所述渲染方式为第二渲染方式时，所述云端服务器根据所述直播视频流以及特效标识信息进行特效算法处理，并将所述直播视频流以及识别结果发送至所述虚拟现实设备，所述虚拟现实设备根据所述直播视频流以及算法结果进行特效渲染处理，获得处理后的目标视频流，播放所述处理后的目标视频流。
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云端服务器根据所述直播视频流以及特效标识信息进行特效算法处理，包括：

所述云端服务器根据所述特效标识信息在预设的配置平台中获取用于渲染所述目标特效的目标数据；

所述云端服务器根据所述目标数据确定所述目标特效对应的目标渲染区域；

所述云端服务器对所述直播视频流进行识别操作，获得所述直播视频流对应的识别结果，其中，所述识别结果中包括直播视频流对应的直播图像帧中与所述目标渲染区域对应的关键点信息以及所述直播图像帧对应的深度数据。
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特效算法处理的识别结果进行特效渲染处理，获得目标视频流，包括：

所述云端服务器根据所述识别结果以及所述目标数据对所述直播视频流进行渲染操作，获得渲染后的视频流；

所述云端服务器对所述渲染后的视频流进行编码操作，获得所述目标视频流。
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云端服务器根据所述特效标识信息确定所述目标特效对应的渲染方式之后，还包括：

所述云端服务器根据所述特效标识信息在预设的配置平台中获取用于渲染所述目标特效的目标数据；

所述云端服务器根据所述目标数据确定所述目标特效对应的目标渲染区域；

所述云端服务器对所述直播视频流进行识别操作，获得所述直播视频流对应的识别结果，其中，所述识别结果中包括直播视频流对应的直播图像帧中与所述目标渲染区域对应的关键点信息以及所述直播图像帧对应的深度数据；

所述云端服务器对所述直播视频流、所述识别结果以及所述目标数据进行编码操作，获得所述目标视频流，将所述目标视频流发送至所述虚拟现实设备。
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述目标视频流发送至所述虚拟现实设备之后，还包括：

所述虚拟现实设备获取所述目标视频流，对所述目标视频流进行解码操作，获得虚拟现实直播对应的直播视频流、所述直播视频流对应的识别结果、目标数据，其中，所述识别结果中包括直播视频流对应的直播图像帧中与所述目标渲染区域对应的关键点信息以及所述直播图像帧对应的深度数据；

根据所述识别结果以及所述目标数据对所述直播视频流进行渲染操作，获得处理后的目标视频流。
一种直播视频流渲染方法，应用于云端服务器，其特征在于，包括：

获取虚拟现实直播对应的直播视频流以及特效标识信息，所述特效标识信息为用于渲染所述直播视频流的目标特效的标识信息；

根据所述特效标识信息确定所述目标特效对应的渲染方式；

采用与所述目标特效对应的渲染方式对所述直播视频流进行渲染处理，获得处理后的目标视频流；

将所述目标视频流发送至预设的虚拟现实设备进行播放。
根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取虚拟现实直播对应的直播视频流以及特效标识信息，包括：

获取虚拟现实直播服务器发送的待渲染数据；

对所述待渲染数据进行解码操作，获得所述直播视频流以及预设的特效渲染指令；

对所述特效渲染指令进行解析操作，获得所述特效标识信息。
根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述特效标识信息确定所述目标特效对应的渲染方式，包括：

根据所述特效标识信息在预设的配置平台中获取用于渲染所述目标特效的目标数据；

在所述目标数据中确定所述目标特效对应的渲染方式；

其中，所述渲染方式包括第一渲染方式和/或第二渲染方式。
根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述渲染方式包括第一渲染方式；

所述采用与所述目标特效对应的渲染方式对所述直播视频流进行渲染处理，获得处理后的目标视频流，包括：

根据所述目标数据确定所述目标特效对应的目标渲染区域；

对所述直播视频流进行识别操作，获得所述直播视频流对应的识别结果，其中，所述识别结果中包括直播视频流对应的直播图像帧中与所述目标渲染区域对应的关键点信息以及所述直播图像帧对应的深度数据；

根据所述识别结果以及所述目标数据对所述直播视频流进行渲染操作，获得渲染后的视频流；

对所述渲染后的视频流进行编码操作，获得所述目标视频流。
根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述渲染方式包括第二渲染方式；

所述采用与所述目标特效对应的渲染方式对所述直播视频流进行渲染处理，获得处理后的目标视频流，包括：

根据所述目标数据确定所述目标特效对应的目标渲染区域；

对所述直播视频流进行识别操作，获得所述直播视频流对应的识别结果，其中，所述识别结果中包括直播视频流对应的直播图像帧中与所述目标渲染区域对应的关键点信息以及所述直播图像帧对应的深度数据；

对所述直播视频流、所述识别结果以及所述目标数据进行编码操作，获得所述目标视频流。
一种直播视频流渲染方法，应用于虚拟现实设备，其特征在于，包括：

获取云端服务器发送的目标视频流，所述目标视频流为所述云端服务器根据虚拟现实直播对应的直播视频流以及特效标识信息，采用与所述目标特效对应的渲染方式进行渲染处理后获得的；

采用所述目标特效对应的渲染方式对所述目标视频流进行处理，获得处理后的目标视频流；

播放所述处理后的目标视频流。
根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述目标特效对应的渲染方式包括第一渲染方式；

所述采用所述目标特效对应的渲染方式对所述目标视频流进行处理，获得处理后的目标视频流，包括：

对所述目标视频流进行解码操作，获得所述处理后的目标视频流；

其中，所述处理后的视频流为云端服务器渲染后的视频流。
根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述目标特效对应的渲染方式包括第二渲染方式；

所述采用所述目标特效对应的渲染方式对所述目标视频流进行处理，包括：

对所述目标视频流进行解码操作，获得虚拟现实直播对应的直播视频流、所述直播视频流对应的识别结果、目标数据，其中，所述识别结果中包括直播视频流对应的直播图像帧中与所述目标渲染区域对应的关键点信息以及所述直播图像帧对应的深度数据；

根据所述识别结果以及所述目标数据对所述直播视频流进行渲染操作，获得处理后的目标视频流。
根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述目标特效对应的渲染方式包括第二渲染方式；

所述获取所述云端服务器发送的目标视频流之后，还包括：

若获取到用户触发的关闭特效指令，则对所述目标视频流进行解码操作，获得虚拟现实直播对应的直播视频流、所述直播视频流对应的识别结果以及目标数据，其中，所述识别结果中包括直播视频流对应的直播图像帧中与所述目标渲染区域对应的关键点信息以及所述直播图像帧对应的深度数据；

播放所述虚拟现实直播对应的直播视频流。
一种直播视频流渲染装置，应用于云端服务器，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取虚拟现实直播对应的直播视频流以及特效标识信息，所述特效标识信息为用于渲染所述直播视频流的目标特效的标识信息；

确定模块，用于根据所述特效标识信息确定所述目标特效对应的渲染方式；

渲染模块，用于采用与所述目标特效对应的渲染方式对所述直播视频流进行渲染处理，获得处理后的目标视频流；

发送模块，用于将所述目标视频流发送至预设的虚拟现实设备进行播放。
一种直播视频流渲染装置，应用于虚拟现实设备，其特征在于，包括：

第二获取模块，用于获取云端服务器发送的目标视频流，所述目标视频流为所述云端服务器根据虚拟现实直播对应的直播视频流以及特效标识信息，采用与所述目标特效对应的渲染方式进行渲染处理后获得的；

处理模块，用于采用所述目标特效对应的渲染方式对所述目标视频流进行处理，获得处理后的目标视频流；

播放模块，用于播放所述处理后的目标视频流。
一种云渲染系统，其特征在于，包括云端服务器以及虚拟现实设备，所述云端服务器与所述虚拟现实设备通信连接；

其中，所述云端服务器用于获取虚拟现实直播对应的直播视频流以及特效标识信息，并根据所述特效标识信息确定目标特效对应的渲染方式，所述特效标识信息为用于渲染所述直播视频流的目标特效的标识信息；

所述云端服务器还用于在所述渲染方式为第一渲染方式时，根据所述直播视频流以及特效标识信息进行特效算法处理以及特效渲染处理，获得目标视频流；

所述云端服务器还用于在所述渲染方式为第二渲染方式时，根据所述直播视频流以及特效标识信息进行特效算法处理，并将所述直播视频流以及识别结果发送至所述虚拟现实设备；

所述虚拟现实设备用于获取所述云端服务器发送的直播视频流以及识别结果进行特效渲染处理。
一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述处理器执行如权利要求1-14任一项所述的直播视频流渲染方法。
一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1-14任一项所述的直播视频流渲染方法。
一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-14任一项所述的虚拟现实直播渲染的方法。