WO2024101753A1 - 지문 정보를 업데이트하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 - Google Patents

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WO2024101753A1
WO2024101753A1 PCT/KR2023/017128 KR2023017128W WO2024101753A1 WO 2024101753 A1 WO2024101753 A1 WO 2024101753A1 KR 2023017128 W KR2023017128 W KR 2023017128W WO 2024101753 A1 WO2024101753 A1 WO 2024101753A1
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touch input
intensity
electronic device
processor
fingerprint
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PCT/KR2023/017128
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English (en)
French (fr)
Inventor
김선아
김진호
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삼성전자 주식회사
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  • This disclosure relates to a method of updating fingerprint information and an electronic device that supports the same.
  • biometric authentication technologies can be applied to electronic devices.
  • the most commonly used biometric authentication technology may be fingerprint authentication technology.
  • the electronic device may include a display module (eg, a touch screen) that can detect a touch input by a finger or the like.
  • a fingerprint of a finger may be obtained using a fingerprint sensor disposed in a position corresponding to at least a partial area of the electronic device display module.
  • Electronic devices can perform various functions using fingerprint authentication.
  • the electronic device may perform a screen lock function, an application lock function, and/or a payment function using fingerprint authentication.
  • Fingerprint information may be registered in an electronic device using a fingerprint that is different from the user's actual fingerprint.
  • fingerprint information that is different from the user's actual fingerprint information may be registered in the electronic device.
  • fingerprint information that is different from the user's actual fingerprint information may be registered in the electronic device.
  • fingerprint authentication will be successful even if a user other than the user of the electronic device performs fingerprint authentication using a finger that has been in contact with a foreign substance. . In this case, the security of fingerprint authentication may become vulnerable.
  • aspects of the present disclosure address at least the problems and/or shortcomings noted above and provide at least the advantages described below. Accordingly, aspects of the present disclosure include a method for updating fingerprint information, wherein the fingerprint information is updated by a touch input input by a finger that is not in contact with a foreign substance based on the strength of the user's touch input on the display module; An electronic device that supports this is provided.
  • the electronic device may include a fingerprint sensor, a display module including a touch sensor, and at least one processor operatively connected to the fingerprint sensor and the display module.
  • the at least one processor may be configured to obtain a user's first touch input to the display module through the touch sensor.
  • the at least one processor may be configured to perform authentication for the user based on a fingerprint image acquired through the fingerprint sensor and registered fingerprint information when obtaining the first touch input.
  • the at least one processor may be configured to determine whether the fingerprint image satisfies a first condition for updating the registered fingerprint information, based on successful authentication of the user.
  • the at least one processor is configured to determine whether the intensity of the first touch input is greater than or equal to a threshold intensity set to determine whether the touch input to the display module is input by the user's finger that is not in contact with a foreign substance. It can be configured.
  • the at least one processor is configured to update the registered fingerprint information using the fingerprint image, based on confirming that the fingerprint image satisfies the first condition and that the intensity of the first touch input is greater than or equal to the threshold intensity. It can be.
  • a method for updating fingerprint information in an electronic device may include obtaining a user's first touch input on a display module of the electronic device through a touch sensor of the electronic device.
  • the method may include performing authentication for the user based on a fingerprint image acquired through a fingerprint sensor of the electronic device and registered fingerprint information when obtaining the first touch input.
  • the method may include checking whether the fingerprint image satisfies a first condition for updating the registered fingerprint information, based on successful authentication of the user.
  • the method includes an operation of checking whether the intensity of the first touch input is greater than or equal to a threshold intensity set to determine whether the touch input to the display module is input by the user's finger that is not in contact with a foreign substance. It can be included.
  • the method includes updating the registered fingerprint information using the fingerprint image, based on confirming that the fingerprint image satisfies the first condition and that the intensity of the first touch input is greater than or equal to the threshold intensity. can do.
  • a non-transitory computer-readable medium recording computer-executable instructions, wherein the computer-executable instructions, when executed, cause an electronic device including at least one processor to display the display module through the touch sensor.
  • the user's first touch input for can be obtained.
  • the computer-executable instructions when executed, allow an electronic device including at least one processor to authenticate the user based on a fingerprint image acquired through the fingerprint sensor and registered fingerprint information when obtaining the first touch input. can be performed.
  • the computer-executable instructions when executed, determine whether the fingerprint image satisfies a first condition for updating the registered fingerprint information based on successful authentication of the user by an electronic device including at least one processor. You can check whether or not.
  • the computer-executable instructions may, when executed, cause the electronic device including at least one processor to determine whether the strength of the first touch input is determined by whether the touch input to the display module is input by the user's finger that is not in contact with a foreign substance. In order to determine whether or not, it is possible to check whether or not the intensity is above a set threshold.
  • the computer-executable instructions include, when executed, based on the electronic device including at least one processor confirming that the fingerprint image satisfies the first condition and that the intensity of the first touch input is greater than or equal to the threshold intensity, The registered fingerprint information can be updated using the fingerprint image.
  • a method of updating fingerprint information and an electronic device supporting the same include updating fingerprint information by a touch input input by a finger that is not in contact with a foreign substance based on the strength of the user's touch input to the display module.
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device in a network environment, according to an embodiment of the present disclosure.
  • Figure 2 is a block diagram of an electronic device, according to one embodiment.
  • Figure 3 is a flowchart for explaining a method of setting a threshold intensity, according to an embodiment.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a method of obtaining a touch input for setting a threshold intensity, according to an embodiment.
  • FIG. 5 is a diagram for explaining a method of setting a threshold intensity, according to an embodiment.
  • FIG. 6 is a diagram for explaining a method of setting a threshold intensity according to an embodiment.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating a method of setting a threshold intensity for each state of an electronic device, according to an embodiment.
  • FIG. 8 is a flowchart illustrating a method of updating fingerprint information according to an embodiment.
  • FIG. 9 is a flowchart illustrating a method of updating fingerprint information according to an embodiment.
  • Figure 10 is a flowchart for explaining a method of registering fingerprint information, according to an embodiment.
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device 101 in a network environment 100, according to an embodiment of the present disclosure.
  • the electronic device 101 communicates with the electronic device 102 through a first network 198 (e.g., a short-range wireless communication network) or a second network 199. It is possible to communicate with at least one of the electronic device 104 or the server 108 through (e.g., a long-distance wireless communication network). According to one embodiment, the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108.
  • a first network 198 e.g., a short-range wireless communication network
  • a second network 199 e.g., a long-distance wireless communication network.
  • the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108.
  • the electronic device 101 includes a processor 120, a memory 130, an input module 150, an audio output module 155, a display module 160, an audio module 170, and a sensor module ( 176), interface 177, connection terminal 178, haptic module 179, camera module 180, power management module 188, battery 189, communication module 190, subscriber identification module 196 , or may include an antenna module 197.
  • at least one of these components eg, the connection terminal 178) may be omitted or one or more other components may be added to the electronic device 101.
  • some of these components e.g., sensor module 176, camera module 180, or antenna module 197) are integrated into one component (e.g., display module 160). It can be.
  • the processor 120 for example, executes software (e.g., program 140) to operate at least one other component (e.g., hardware or software component) of the electronic device 101 connected to the processor 120. It can be controlled and various data processing or calculations can be performed. According to one embodiment, as at least part of data processing or computation, the processor 120 stores commands or data received from another component (e.g., sensor module 176 or communication module 190) in volatile memory 132. The commands or data stored in the volatile memory 132 can be processed, and the resulting data can be stored in the non-volatile memory 134.
  • software e.g., program 140
  • the processor 120 stores commands or data received from another component (e.g., sensor module 176 or communication module 190) in volatile memory 132.
  • the commands or data stored in the volatile memory 132 can be processed, and the resulting data can be stored in the non-volatile memory 134.
  • the processor 120 includes a main processor 121 (e.g., a central processing unit or an application processor) or an auxiliary processor 123 that can operate independently or together (e.g., a graphics processing unit, a neural network processing unit ( It may include a neural processing unit (NPU), an image signal processor, a sensor hub processor, or a communication processor).
  • a main processor 121 e.g., a central processing unit or an application processor
  • auxiliary processor 123 e.g., a graphics processing unit, a neural network processing unit ( It may include a neural processing unit (NPU), an image signal processor, a sensor hub processor, or a communication processor.
  • the electronic device 101 includes a main processor 121 and a secondary processor 123
  • the secondary processor 123 may be set to use lower power than the main processor 121 or be specialized for a designated function. You can.
  • the auxiliary processor 123 may be implemented separately from the main processor 121 or as part of it.
  • the auxiliary processor 123 may, for example, act on behalf of the main processor 121 while the main processor 121 is in an inactive (e.g., sleep) state, or while the main processor 121 is in an active (e.g., application execution) state. ), together with the main processor 121, at least one of the components of the electronic device 101 (e.g., the display module 160, the sensor module 176, or the communication module 190) At least some of the functions or states related to can be controlled.
  • co-processor 123 e.g., image signal processor or communication processor
  • may be implemented as part of another functionally related component e.g., camera module 180 or communication module 190. there is.
  • the auxiliary processor 123 may include a hardware structure specialized for processing artificial intelligence models.
  • Artificial intelligence models can be created through machine learning. For example, such learning may be performed in the electronic device 101 itself on which the artificial intelligence model is performed, or may be performed through a separate server (e.g., server 108).
  • Learning algorithms may include, for example, supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning, or reinforcement learning, but It is not limited.
  • An artificial intelligence model may include multiple artificial neural network layers.
  • Artificial neural networks include deep neural network (DNN), convolutional neural network (CNN), recurrent neural network (RNN), restricted boltzmann machine (RBM), belief deep network (DBN), bidirectional recurrent deep neural network (BRDNN), It may be one of deep Q-networks or a combination of two or more of the above, but is not limited to the examples described above.
  • artificial intelligence models may additionally or alternatively include software structures.
  • the memory 130 may store various data used by at least one component (eg, the processor 120 or the sensor module 176) of the electronic device 101. Data may include, for example, input data or output data for software (e.g., program 140) and instructions related thereto.
  • Memory 130 may include volatile memory 132 or non-volatile memory 134.
  • the program 140 may be stored as software in the memory 130 and may include, for example, an operating system 142, middleware 144, or application 146.
  • the input module 150 may receive commands or data to be used in a component of the electronic device 101 (e.g., the processor 120) from outside the electronic device 101 (e.g., a user).
  • the input module 150 may include, for example, a microphone, mouse, keyboard, keys (eg, buttons), or digital pen (eg, stylus pen).
  • the sound output module 155 may output sound signals to the outside of the electronic device 101.
  • the sound output module 155 may include, for example, a speaker or a receiver. Speakers can be used for general purposes such as multimedia playback or recording playback.
  • the receiver can be used to receive incoming calls. According to one embodiment, the receiver may be implemented separately from the speaker or as part of it.
  • the display module 160 can visually provide information to the outside of the electronic device 101 (eg, a user).
  • the display module 160 may include, for example, a display, a hologram device, or a projector, and a control circuit for controlling the device.
  • the display module 160 may include a touch sensor configured to detect a touch, or a pressure sensor configured to measure the intensity of force generated by the touch.
  • the audio module 170 can convert sound into an electrical signal or, conversely, convert an electrical signal into sound. According to one embodiment, the audio module 170 acquires sound through the input module 150, the sound output module 155, or an external electronic device (e.g., directly or wirelessly connected to the electronic device 101). Sound may be output through the electronic device 102 (e.g., speaker or headphone).
  • the electronic device 102 e.g., speaker or headphone
  • the sensor module 176 detects the operating state (e.g., power or temperature) of the electronic device 101 or the external environmental state (e.g., user state) and generates an electrical signal or data value corresponding to the detected state. can do.
  • the sensor module 176 includes, for example, a gesture sensor, a gyro sensor, an air pressure sensor, a magnetic sensor, an acceleration sensor, a grip sensor, a proximity sensor, a color sensor, an IR (infrared) sensor, a biometric sensor, It may include a temperature sensor, humidity sensor, or light sensor.
  • the interface 177 may support one or more designated protocols that can be used to connect the electronic device 101 directly or wirelessly with an external electronic device (eg, the electronic device 102).
  • the interface 177 may include, for example, a high definition multimedia interface (HDMI), a universal serial bus (USB) interface, an SD card interface, or an audio interface.
  • HDMI high definition multimedia interface
  • USB universal serial bus
  • SD card interface Secure Digital Card interface
  • audio interface audio interface
  • connection terminal 178 may include a connector through which the electronic device 101 can be physically connected to an external electronic device (eg, the electronic device 102).
  • the connection terminal 178 may include, for example, an HDMI connector, a USB connector, an SD card connector, or an audio connector (eg, a headphone connector).
  • the haptic module 179 can convert electrical signals into mechanical stimulation (e.g., vibration or movement) or electrical stimulation that the user can perceive through tactile or kinesthetic senses.
  • the haptic module 179 may include, for example, a motor, a piezoelectric element, or an electrical stimulation device.
  • the camera module 180 can capture still images and moving images.
  • the camera module 180 may include one or more lenses, image sensors, image signal processors, or flashes.
  • the power management module 188 can manage power supplied to the electronic device 101.
  • the power management module 188 may be implemented as at least a part of, for example, a power management integrated circuit (PMIC).
  • PMIC power management integrated circuit
  • the battery 189 may supply power to at least one component of the electronic device 101.
  • the battery 189 may include, for example, a non-rechargeable primary battery, a rechargeable secondary battery, or a fuel cell.
  • Communication module 190 is configured to provide a direct (e.g., wired) communication channel or wireless communication channel between electronic device 101 and an external electronic device (e.g., electronic device 102, electronic device 104, or server 108). It can support establishment and communication through established communication channels. Communication module 190 operates independently of processor 120 (e.g., an application processor) and may include one or more communication processors that support direct (e.g., wired) communication or wireless communication.
  • processor 120 e.g., an application processor
  • the communication module 190 may be a wireless communication module 192 (e.g., a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module) or a wired communication module 194 (e.g., : LAN (local area network) communication module, or power line communication module) may be included.
  • a wireless communication module 192 e.g., a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module
  • GNSS global navigation satellite system
  • wired communication module 194 e.g., : LAN (local area network) communication module, or power line communication module
  • the corresponding communication module is a first network 198 (e.g., a short-range communication network such as Bluetooth, wireless fidelity (WiFi) direct, or infrared data association (IrDA)) or a second network 199 (e.g., legacy It may communicate with an external electronic device 104 through a telecommunication network such as a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (e.g., LAN or WAN).
  • a telecommunication network such as a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (e.g., LAN or WAN).
  • a telecommunication network such as a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (e.g., LAN or WAN).
  • a telecommunication network such as a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network
  • the wireless communication module 192 uses subscriber information (e.g., International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)) stored in the subscriber identification module 196 within a communication network such as the first network 198 or the second network 199.
  • subscriber information e.g., International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)
  • IMSI International Mobile Subscriber Identifier
  • the wireless communication module 192 may support 5G networks after 4G networks and next-generation communication technologies, for example, NR access technology (new radio access technology).
  • NR access technology provides high-speed transmission of high-capacity data (enhanced mobile broadband (eMBB)), minimization of terminal power and access to multiple terminals (massive machine type communications (mMTC)), or ultra-reliable and low-latency (URLLC). -latency communications)) can be supported.
  • the wireless communication module 192 may support high frequency bands (eg, mmWave bands), for example, to achieve high data rates.
  • the wireless communication module 192 uses various technologies to secure performance in high frequency bands, for example, beamforming, massive array multiple-input and multiple-output (MIMO), and full-dimensional multiplexing.
  • MIMO massive array multiple-input and multiple-output
  • the wireless communication module 192 may support various requirements specified in the electronic device 101, an external electronic device (e.g., electronic device 104), or a network system (e.g., second network 199). According to one embodiment, the wireless communication module 192 supports Peak data rate (e.g., 20 Gbps or more) for realizing eMBB, loss coverage (e.g., 164 dB or less) for realizing mmTC, or U-plane latency (e.g., 164 dB or less) for realizing URLLC.
  • Peak data rate e.g., 20 Gbps or more
  • loss coverage e.g., 164 dB or less
  • U-plane latency e.g., 164 dB or less
  • the antenna module 197 may transmit or receive signals or power to or from the outside (eg, an external electronic device).
  • the antenna module 197 may include an antenna including a radiator made of a conductor or a conductive pattern formed on a substrate (eg, PCB).
  • the antenna module 197 may include a plurality of antennas (eg, an array antenna). In this case, at least one antenna suitable for a communication method used in a communication network such as the first network 198 or the second network 199 is connected to the plurality of antennas by, for example, the communication module 190. can be selected. Signals or power may be transmitted or received between the communication module 190 and an external electronic device through the at least one selected antenna.
  • other components eg, radio frequency integrated circuit (RFIC) may be additionally formed as part of the antenna module 197.
  • RFIC radio frequency integrated circuit
  • a mmWave antenna module includes: a printed circuit board, an RFIC disposed on or adjacent to a first side (e.g., bottom side) of the printed circuit board and capable of supporting a designated high frequency band (e.g., mmWave band); And a plurality of antennas (e.g., array antennas) disposed on or adjacent to the second side (e.g., top or side) of the printed circuit board and capable of transmitting or receiving signals in the designated high frequency band. can do.
  • a first side e.g., bottom side
  • a designated high frequency band e.g., mmWave band
  • a plurality of antennas e.g., array antennas
  • peripheral devices e.g., bus, general purpose input and output (GPIO), serial peripheral interface (SPI), or mobile industry processor interface (MIPI)
  • signal e.g. commands or data
  • commands or data may be transmitted or received between the electronic device 101 and the external electronic device 104 through the server 108 connected to the second network 199.
  • Each of the external electronic devices 102 or 104 may be of the same or different type as the electronic device 101.
  • all or part of the operations performed in the electronic device 101 may be executed in one or more of the external electronic devices 102, 104, or 108.
  • the electronic device 101 may perform the function or service instead of executing the function or service on its own.
  • one or more external electronic devices may be requested to perform at least part of the function or service.
  • One or more external electronic devices that have received the request may execute at least part of the requested function or service, or an additional function or service related to the request, and transmit the result of the execution to the electronic device 101.
  • the electronic device 101 may process the result as is or additionally and provide it as at least part of a response to the request.
  • cloud computing distributed computing, mobile edge computing (MEC), or client-server computing technology can be used.
  • the electronic device 101 may provide an ultra-low latency service using, for example, distributed computing or mobile edge computing.
  • the external electronic device 104 may include an Internet of Things (IoT) device.
  • Server 108 may be an intelligent server using machine learning and/or neural networks.
  • the external electronic device 104 or server 108 may be included in the second network 199.
  • the electronic device 101 may be applied to intelligent services (e.g., smart home, smart city, smart car, or healthcare) based on 5G communication technology and IoT-related technology.
  • An electronic device may be of various types.
  • Electronic devices may include, for example, portable communication devices (e.g., smartphones), computer devices, portable multimedia devices, portable medical devices, cameras, wearable devices, or home appliances.
  • Electronic devices according to embodiments of this document are not limited to the above-described devices.
  • first, second, or first or second may be used simply to distinguish one component from another, and to refer to those components in other respects (e.g., importance or order) is not limited.
  • One (e.g., first) component is said to be “coupled” or “connected” to another (e.g., second) component, with or without the terms “functionally” or “communicatively.”
  • module used in one embodiment of this document may include a unit implemented in hardware, software, or firmware, and may be interchangeable with terms such as logic, logic block, component, or circuit, for example. can be used
  • a module may be an integrated part or a minimum unit of the parts or a part thereof that performs one or more functions.
  • the module may be implemented in the form of an application-specific integrated circuit (ASIC).
  • ASIC application-specific integrated circuit
  • One embodiment of the present document is one or more instructions stored in a storage medium (e.g., built-in memory 136 or external memory 138) that can be read by a machine (e.g., electronic device 101). It may be implemented as software (e.g., program 140) including these.
  • a processor e.g., processor 120
  • the one or more instructions may include code generated by a compiler or code that can be executed by an interpreter.
  • a storage medium that can be read by a device may be provided in the form of a non-transitory storage medium.
  • “non-transitory” only means that the storage medium is a tangible device and does not contain signals (e.g. electromagnetic waves), and this term refers to cases where data is semi-permanently stored in the storage medium. There is no distinction between temporary storage cases.
  • a method according to an embodiment disclosed in this document may be provided and included in a computer program product.
  • Computer program products are commodities and can be traded between sellers and buyers.
  • the computer program product may be distributed in the form of a machine-readable storage medium (e.g. compact disc read only memory (CD-ROM)) or via an application store (e.g. Play Store TM ) or on two user devices (e.g. It can be distributed (e.g. downloaded or uploaded) directly between smart phones) or online.
  • a portion of the computer program product may be at least temporarily stored or temporarily created in a machine-readable storage medium, such as the memory of a manufacturer's server, an application store's server, or a relay server.
  • each component (e.g., module or program) of the above-described components may include a single or multiple entities, and some of the multiple entities may be separately placed in other components.
  • one or more of the above-described corresponding components or operations may be omitted, or one or more other components or operations may be added.
  • multiple components eg, modules or programs
  • the integrated component may perform one or more functions of each component of the plurality of components identically or similarly to those performed by the corresponding component of the plurality of components prior to the integration. .
  • operations performed by a module, program, or other component may be executed sequentially, in parallel, iteratively, or heuristically, or one or more of the operations may be executed in a different order, omitted, or , or one or more other operations may be added.
  • Figure 2 is a block diagram of an electronic device 201, according to one embodiment.
  • the electronic device 201 may be the electronic device 101 of FIG. 1 .
  • the electronic device 201 may include a display module 210, a fingerprint sensor 220, a sensor module 230, a memory 240, and/or a processor 250.
  • the display module 210 may be the display module 160 of FIG. 1 .
  • the display module 210 can display various information.
  • the display module 210 may display information to guide the user in fingerprint registration while an operation for fingerprint registration is performed.
  • the display module 210 may display an image related to a fingerprint (e.g., a fingerprint image indicating a location where the user's fingerprint can be input) at the location of the display module 210 corresponding to the location where the fingerprint sensor 220 is disposed. can be displayed.
  • a fingerprint e.g., a fingerprint image indicating a location where the user's fingerprint can be input
  • the information displayed by the display module 210 is not limited to the examples described above.
  • the display module 210 may include a touch sensor 211.
  • the touch sensor 211 may obtain a user's touch input to the display module 210. For example, when a user touches the display module 210 using a finger, the touch sensor 211 may generate a touch signal generated by the touch.
  • the touch sensor 211 may be a touch sensor using a capacitive method.
  • the touch sensor 211 may detect the intensity of a touch signal (or the amount of change in the intensity of the touch signal) (e.g., the amount of change in capacitance) using a mutual capacitance method or a self-capacitance method. You can. Based on the strength of the touch signal, the location (eg, coordinates) touched by the user within the display module 210 may be obtained (eg, calculated).
  • the fingerprint sensor 220 may obtain a user's fingerprint image (fingerprint information) based on a touch input to the display module 210.
  • the fingerprint sensor 220 may be disposed below (or within) the display module 210.
  • the fingerprint sensor 220 may be arranged to overlap at least a portion of the display module 210.
  • the fingerprint sensor 220 uses an optical method based on the difference in light reflected by the ridges and valleys constituting the fingerprint, and the phase of ultrasonic waves reflected by the ridges and valleys.
  • the user's fingerprint image can be obtained using an ultrasonic method based on differences, or an electrostatic method based on differences in dielectric constant caused by ridges and valleys.
  • the method by which the fingerprint sensor 220 acquires the fingerprint image is not limited to the examples described above.
  • sensor module 230 may be sensor module 176 of FIG. 1 .
  • the sensor module 230 may obtain the state of the electronic device 201 (eg, information about the state of the electronic device 201). In one embodiment, the state of the electronic device 201 may affect the strength of the touch input when a touch input is obtained for the display module 210 (e.g., when a touch input for obtaining a user's fingerprint image is input). It may include the state of the electronic device 201.
  • the sensor module 230 may include a temperature sensor.
  • the sensor module 230 may include a temperature sensor.
  • the sensor module 230 may include a temperature sensor.
  • the intensity of the touch input eg, the strength of the touch signal
  • the sensor module 230 includes a temperature sensor capable of detecting the temperature of the electronic device 201 when a touch input is applied to the display module 210 (e.g., when a touch input for acquiring a user's fingerprint image is input). can do.
  • the sensor module 230 may include an inertial measurement unit (IMU) sensor (eg, an acceleration sensor, a gyro sensor).
  • IMU inertial measurement unit
  • the sensor module 230 detects the electronic device 201 being held by the user's hand. It may include an inertial sensor for detecting whether the electronic device 201 is in a state of being placed on an object (eg, a table), and/or whether the electronic device 201 is in a moving state.
  • sensor module 230 may include a grip sensor.
  • a touch input to the display module 210 is input (e.g., when a touch input for acquiring a user's fingerprint image is input)
  • the electronic device 201 is held by one hand of the user, or Depending on whether the device is held by both hands, the strength of the touch input may vary.
  • the display module 210 e.g., a touch input to acquire a user's fingerprint image
  • whether the electronic device 201 is held by one hand e.g., the left or right hand
  • And/or may include a grip sensor for detecting whether the electronic device 201 is held by both hands of the user.
  • the sensors included in the sensor module 230 are not limited to temperature sensors, inertial sensors, and/or grip sensors.
  • the sensor module 230 may affect the strength of the touch input when a touch input is input to the display module 210 (e.g., when a touch input is input to obtain a user's fingerprint image).
  • the sensor module 230 may affect the strength of the touch input when a touch input is input to the display module 210 (e.g., when a touch input is input to obtain a user's fingerprint image).
  • memory 240 may be memory 130 of FIG. 1 .
  • memory 240 may store registered fingerprint information.
  • the registered fingerprint information may include an enrolled fingerprint image, feature points extracted from the fingerprint image (also referred to as “features”), and/or It may include a combination of feature points extracted from a plurality of fingerprint images (e.g., a map composed of feature points extracted from a plurality of fingerprint images).
  • the registered fingerprint information may be referred to as a “fingerprint template.”
  • memory 240 may store the threshold intensity (and a threshold intensity database).
  • the threshold intensity may be a value (hereinafter referred to as “threshold intensity”) set to determine whether the touch input to the display module 210 is input by a user's finger that is not in contact with a foreign substance. there is.
  • the threshold intensity DB may be constructed by processor 250 and stored in memory 240. The method of constructing the critical strength DB will be described later.
  • processor 250 may be processor 120 of FIG. 1 .
  • processor 250 may control the overall operation of updating (or registering) fingerprint information.
  • processor 250 may include one or more processors to update (or register) fingerprint information. The operation of the processor 250 to update (or register) fingerprint information will be described later.
  • the electronic device 201 is illustrated as including a display module 210, a fingerprint sensor 220, a sensor module 230, a memory 240, and/or a processor 250, but is limited thereto. It doesn't work.
  • the electronic device 201 may further include at least one component shown in FIG. 1 .
  • the electronic device 201 includes a fingerprint sensor 220, a display module 210 including a touch sensor 211, and the fingerprint sensor 220 and the display module 210. It may include at least one processor 250 that is operatively connected. The at least one processor 250 may be configured to obtain the user's first touch input to the display module 210 through the touch sensor 211. The at least one processor 250 may be configured to perform authentication for the user based on the fingerprint image acquired through the fingerprint sensor 220 and registered fingerprint information when the first touch input is acquired. The at least one processor 250 may be configured to check whether the fingerprint image satisfies a first condition for updating the registered fingerprint information, based on successful authentication of the user.
  • the at least one processor 250 determines that the intensity of the first touch input is a threshold intensity set to determine whether the touch input to the display module 210 is input by the user's finger that is not in contact with a foreign substance. It can be configured to check whether something is abnormal.
  • the at least one processor 250 uses the fingerprint image to generate the registered fingerprint information based on confirming that the fingerprint image satisfies the first condition and the strength of the first touch input is greater than or equal to the threshold strength. Can be configured to update.
  • the operation of updating the registered fingerprint information using the fingerprint image may be omitted. there is.
  • the intensity of the first touch input may be the maximum intensity among the intensities of touch signals generated by the first touch input.
  • the at least one processor 250 obtains the user's second touch input on the display module 210 through the touch sensor 211 and determines the intensity of the second touch input. Confirm, obtain an average and deviation of the intensity of the second touch input, and set the threshold intensity based on the obtained average and deviation.
  • the at least one processor 250 may be configured to set an intensity greater than the intensity of the touch input input by the user's finger in contact with the foreign substance and less than the average as the threshold intensity. there is.
  • the electronic device 201 further includes a sensor module 230, and the at least one processor 250 detects the electronic device 201 through the sensor module 230 when obtaining the second touch input. Detecting the state of the electronic device 201, mapping the state and the threshold intensity of the electronic device 201, and mapping the mapped state and the threshold intensity to the electronic device 201. It may be configured to store in the memory 240.
  • the state of the electronic device 201 may include the temperature of the electronic device 201, whether it is held by the user, and/or whether it is placed on an object. .
  • the at least one processor 250 is configured to, when the amount of feature points of the fingerprint image is greater than the amount of feature points of the registered fingerprint information, the quality of the fingerprint image is compared to the quality of the registered fingerprint information. If the fingerprint image has high quality and/or if the fingerprint image was acquired more recently than the registered fingerprint information, it may be configured to confirm that the first condition is satisfied.
  • the at least one processor 250 acquires the user's third touch input on the display module 210 through the touch sensor 211, and detects the fingerprint when obtaining the third touch input. Check whether the fingerprint image acquired through the sensor 220 satisfies the second condition for fingerprint registration, check whether the intensity of the third touch input is greater than or equal to the threshold intensity, and determine whether the fingerprint image is It may be configured to register the fingerprint image based on satisfying the second condition and confirming that the intensity of the third touch input is greater than or equal to the threshold intensity.
  • the at least one processor 250 determines that the second condition is satisfied when the quantity of feature points of the fingerprint image is greater than or equal to a specified amount and/or when the quality of the fingerprint image is greater than or equal to a specified quality. It can be configured to do so.
  • FIG. 3 is a flowchart 300 illustrating a method of setting a threshold intensity, according to one embodiment.
  • the processor 250 may obtain a touch input for the display module 210 through the touch sensor 211.
  • the processor 250 may obtain a touch input for setting the threshold intensity through the touch sensor 211.
  • the threshold intensity may be a value set to determine whether the touch input to the display module 210 is input by a user's finger that has not been in contact with a foreign substance (e.g., a finger that has not had a foreign substance in contact with a fingerprint). You can.
  • the touch input for setting the threshold intensity may include an input obtained by a touch input obtained through the touch sensor 211 to perform an operation for fingerprint authentication or fingerprint registration.
  • a method of obtaining a touch input for setting the threshold intensity will be described with reference to FIG. 4.
  • FIG. 4 is a diagram 400 for explaining a method of obtaining a touch input for setting a threshold intensity, according to an embodiment.
  • the touch input for setting the threshold intensity may be a touch input obtained to perform an operation for fingerprint authentication.
  • the processor 250 may display the lock screen 410 through the display module 210. For example, in a state where the electronic device 201 is locked, the processor 250 determines the location of the display module 210 corresponding to the location where the fingerprint sensor 220 is placed through the display module 210. An image 411 for fingerprint input, an object 412 indicating that the electronic device 201 is in a locked state, and/or time information 413 may be displayed.
  • the processor 250 may obtain a touch input through the touch sensor 211 when the user uses a finger to touch the area where the image 411 for fingerprint input is displayed.
  • the processor 250 may perform an operation for fingerprint authentication to unlock the electronic device 201.
  • a touch input obtained to perform an operation for fingerprint authentication is not limited to the touch input obtained to unlock the electronic device 201.
  • a touch input obtained to perform an operation for fingerprint authentication may include a touch input acquired to unlock a lock set for an application and/or a touch input acquired to unlock a lock set for a payment function. It can be included.
  • the touch input for setting the threshold intensity may be a touch input obtained to perform an operation for fingerprint registration.
  • the processor 250 may display a screen 420 for fingerprint registration through the display module 210.
  • the processor 250 based on an input for setting (e.g., registering) a fingerprint, displays the display module 210 corresponding to the location where the fingerprint sensor 220 is placed through the display module 210.
  • An image 422 and information 423 to guide fingerprint registration may be displayed along with an image 421 for fingerprint input displayed at the position of .
  • the processor 250 may obtain a touch input through the touch sensor 211 when the user uses a finger to touch the area where the image 421 for fingerprint input is displayed.
  • the processor 250 may perform an operation for fingerprint registration when obtaining a touch input.
  • the processor 250 may check the strength of the touch input.
  • the processor 250 may check the intensity of a touch input (eg, the intensity of a touch signal generated by a touch on the display module 210). For example, the processor 250 may check the amount of change in capacitance through a touch input.
  • a touch input eg, the intensity of a touch signal generated by a touch on the display module 210.
  • the processor 250 may check the amount of change in capacitance through a touch input.
  • the processor 250 may check the maximum intensity of the touch input when the touch input is acquired.
  • the processor 250 may check the intensities of touch signals generated at each point of the area touched by the user (eg, the user's finger) within the display module 210.
  • the touch sensor 211 implemented based on the mutual capacitance method sends touch signals from each of the nodes where one touch input is detected among the nodes where the Tx electrodes and the Rx electrodes intersect. Can be acquired (e.g. detected).
  • the processor 250 may check the strengths of the obtained touch signals.
  • the processor 250 may identify the greatest intensity among the intensities of the touch signals as the maximum intensity of the touch input.
  • the processor 250 may check the maximum intensity of the touch signal for each touch input obtained a plurality of times. For example, when the user touches the display module 210 three times using a finger (e.g., the user touches the display module 210 three times using a finger), the processor 250 ), you can check the maximum intensity of the touch signal for each of the three touches. For example, when a user touches the display module 210 three times in succession using a finger, the processor 250 sets the maximum intensity of the touch signal generated by the first touch input and the second touch input. The maximum intensity of the touch signal generated by and the maximum intensity of the touch signal generated by the third touch input can be confirmed.
  • touch input can be obtained at a specified period.
  • the processor 250 may check the maximum intensity of the touch signal for each touch input obtained at a designated period. For example, while the touch of the user's finger on the display module 210 is maintained for a certain period of time, the processor 250 may perform 1 touch input at a first time and a second time following the first time at a specified period. A second touch input, and a third touch input may be obtained at a third time following the second time.
  • the processor 250 determines the maximum intensity of the touch signal generated by the first touch input, the maximum intensity of the touch signal generated by the second touch input, and the maximum intensity of the touch signal generated by the third touch input. You can.
  • the processor 250 may store the maximum intensity of the confirmed touch input in the memory 240.
  • the processor 250 determines the amount (e.g., the number of values cumulatively stored in the memory 240 and representing the intensities of the touch input) of the intensity of the touch input (e.g., the maximum intensity of the touch input). , operations 301 and 303 may be repeatedly performed until more than a specified amount is stored in the memory 240 to set the threshold intensity. For example, the processor 250 determines the amount of touch input intensity (e.g., the maximum intensity of the touch input) when the user first uses the electronic device 201 (or resets the electronic device 201). The intensity of the touch input (e.g., maximum intensity) can be stored in the memory 240.
  • the amount of touch input intensity e.g., the maximum intensity of the touch input
  • the processor 250 may determine a quantity of intensities (e.g., maximum intensities of the touch input) of the touch input (e.g., a number of values that are cumulatively stored in the memory 240 and represent the intensities of the touch input). ), operations 301 and 303 may be repeatedly performed for a specified time (or period) until more than a specified amount is stored in the memory 240 to set the threshold intensity.
  • a quantity of intensities e.g., maximum intensities of the touch input
  • operations 301 and 303 may be repeatedly performed for a specified time (or period) until more than a specified amount is stored in the memory 240 to set the threshold intensity.
  • the touch sensor 211 includes a touch panel that generates a touch signal indicating a change in capacitance occurring in an area touched by the user's finger and a touch controller (or "touch IC (integrated (also referred to as “circuit”) may include.
  • the touch controller may apply a driving signal for driving the touch panel to the touch panel and receive a signal indicating a change in capacitance from the touch panel.
  • the touch controller calculates the intensity of the touch input (e.g., maximum intensity of the touch input) and touch coordinates based on the signal indicating the change in the received capacitance, and calculates the intensity of the touch input and the touch coordinates. It can be transmitted to the application processor 250.
  • the processor 250 may set a threshold intensity based on the intensity of the touch input.
  • the processor 250 may set the threshold intensity based on the maximum intensity of the touch signal (eg, maximum intensities of touch signals). For example, when the maximum strengths of touch signals are stored in the memory 240, the processor 250 may set the threshold strength based on the maximum strengths of the touch signals.
  • the threshold intensity may be greater than the intensity of a touch input input by a finger in contact with a foreign substance.
  • a method of setting the threshold intensity will be described with reference to FIGS. 5 and 6.
  • FIG. 5 is a diagram 500 for explaining a method of setting a threshold intensity, according to an embodiment.
  • reference numeral 501 in FIG. 5 uses a finger 511 to which a foreign substance 512 (e.g., a glove, thimble, band, counterfeit fingerprint) is contacted (e.g., attached). This can indicate a case where the display module 210 is touched.
  • a touch input to the display module 210 is input using a finger that is in contact with a foreign substance, the distance between the finger and the touch sensor 211 may be d1.
  • reference numeral 502 in FIG. 5 indicates that when the display module 210 is touched using a finger that is not in contact with a foreign substance (e.g., a glove, a thimble, a band, a fake fingerprint) (the finger touches the display module 210 ) can be indicated in case of direct contact with ).
  • a touch input is input to the display module 210 using a finger that is not in contact with a foreign substance, the distance between the finger and the touch sensor 211 may be d2, which is shorter than d1.
  • the intensity of the touch signal obtained (hereinafter referred to as the “first intensity of the touch signal”) is determined by the foreign substance.
  • the intensity of the touch signal obtained may be greater than the intensity of the touch signal (hereinafter referred to as the “second intensity of the touch signal”).
  • Equation 1 is a mathematical equation for calculating capacitance.
  • C represents the capacitance
  • A represents the area of each conductor plate forming an electric field
  • d represents the distance between the conductor plates
  • ⁇ represents the material between the conductor plates (e.g. It represents the dielectric constant of air, insulator).
  • the shorter the distance between the finger and the touch sensor 211 the larger the capacitance.
  • the distance d2 between the finger and the touch sensor 211 at 502 is shorter than the distance d1 between the finger and the touch sensor 211 at 501, the first intensity of the touch signal is , may be large compared to the second intensity of the touch signal,
  • the processor 250 may set the threshold intensity based on whether the first intensity of the touch signal is greater than the second intensity of the touch signal.
  • FIG. 6 is a diagram 600 for explaining a method of setting a threshold intensity, according to an embodiment.
  • the processor 250 may set the threshold intensity based on the maximum intensity of touch signals (eg, the maximum intensity of touch signals stored in the memory 240). For example, the processor 250 may obtain (eg, calculate) the average intensity and deviation (eg, standard deviation) of the maximum intensities of the touch signals. The processor 250 may set the threshold intensity based on the average intensity and deviation of the maximum intensities of the touch signals.
  • the x-axis may represent the intensity of a touch input (eg, the absolute value of the maximum intensity of a touch signal generated by the touch input).
  • m1 may represent the average intensity of the maximum intensities of the touch signals
  • a1 may represent the minimum intensity among the maximum intensities of the touch signals
  • a2 may represent the maximum intensity among the maximum intensities of the touch signals.
  • the intensity of a touch signal of a touch input input by a finger in contact with a foreign substance may be within a range of b1 to b2.
  • the processor 250 sets an intensity that is less than the average (m1) of the maximum intensities of the touch signals and is greater than the second intensity of the touch signal of the touch input input by the finger in contact with the foreign substance as the threshold intensity. You can.
  • the processor 250 generates an intensity that is less than the average (m1) of the maximum intensities of the touch signals and greater than the minimum intensity (a1) of the maximum intensities of the touch signals, as shown at 601 in FIG. 6 .
  • (e.g. t1) can be set as the threshold intensity.
  • the processor 250 can set the threshold intensity using [Equation 2] below.
  • m represents the maximum intensities of the touch signals
  • ⁇ represents the standard deviation of the maximum intensities of the touch signals
  • k represents a constant.
  • the processor 250 configures Equation 2 such that the threshold intensity is less than the average of the maximum intensities of the touch signals (m) and greater than the minimum intensity of the maximum intensities of the touch signals (e.g., a1). , k (e.g. 2, 3) can be set.
  • the processor 250 may set k to a small value, in [Equation 2], the larger the standard deviation ( ⁇ ) or the smaller the minimum intensity (e.g., a1) of the maximum intensities of the touch signals. there is.
  • the threshold intensity is set to an intensity greater than the minimum intensity (eg, a1) of the maximum intensity of the touch signals, but the present invention is not limited thereto.
  • the x-axis may represent the strength of a touch input.
  • m2 may represent the average intensity of the maximum intensities of the touch signals
  • c1 may represent the minimum intensity among the maximum intensities of the touch signals
  • c2 may represent the maximum intensity among the maximum intensities of the touch signals.
  • the intensity of a touch signal of a touch input input by a finger in contact with a foreign substance may be within a range of b1 to b2.
  • the processor 250 is smaller than the average (m2) of the maximum intensities of the touch signals and less than the minimum intensity (c1) of the maximum intensities of the touch signals (and in the range of b1 to b2).
  • An intensity (e.g., t2) that is greater than the belonging intensities can be set as the threshold intensity.
  • the processor 250 determines the maximum intensities of the touch signals based on the average of the maximum intensities of the touch signals and the standard deviation of the maximum intensities of the touch signals (and/or the minimum intensity of the maximum intensities of the touch signals).
  • An intensity greater or less than the minimum intensity can be set as the threshold intensity.
  • the processor 250 may set an intensity smaller than the minimum intensity of the maximum intensities of the touch signals as the threshold intensity.
  • the processor 250 may set an intensity greater than the minimum intensity of the maximum intensities of the touch signals as the threshold intensity.
  • FIG. 7 is a flowchart 700 illustrating a method of setting a threshold intensity for each state of the electronic device 201, according to an embodiment.
  • the processor 250 may obtain a touch input for the display module 210 through the touch sensor 211.
  • operation 701 is at least partially the same or similar to operation 301 of FIG. 3, detailed description will be omitted.
  • the processor 250 may check the state of the electronic device 201 when obtaining a touch input.
  • the state of the electronic device 201 may affect the strength of the touch input when a touch input is obtained for the display module 210 (e.g., when a touch input is input to obtain a user's fingerprint image). It may include the state of the electronic device 201.
  • the state of the electronic device 201 may include the temperature of the electronic device 201 when obtaining a touch input, whether it is held by a user, and/or whether it is placed on an object (e.g., a table). may include.
  • Whether the electronic device 201 is held by the user refers to whether the electronic device 201 is held by one of the user's hands (e.g., the left or right hand) and/or whether the electronic device 201 is held by both hands.
  • the status can include whether the status is present or not.
  • the temperature of the electronic device 201 e.g., a semiconductor element included in the touch sensor 211
  • the intensity of the touch input e.g., the intensity of the touch signal
  • the intensity of the touch input depends on whether the electronic device 201 is held by the user. may vary.
  • the display module 210 When making a touch input to the display module 210 (e.g., when making a touch input to acquire a user's fingerprint image), whether the electronic device 201 is held by one hand or both hands of the user Depending on availability, the strength of the touch input may vary.
  • the processor 250 detects the temperature of the electronic device 201 through a temperature sensor when a touch is input to the display module 210 (e.g., when a touch is input to obtain a user's fingerprint image). (e.g. measurement) can be done.
  • the processor 250 through an inertial sensor, upon a touch input to the display module 210 (e.g., a touch input to obtain a user's fingerprint image), the electronic device 201 detects the user's hand. It is possible to detect whether the electronic device 201 is in a state of being held, whether it is in a state of being placed on an object (eg, a table), and/or whether the electronic device 201 is in a moving state.
  • an inertial sensor upon a touch input to the display module 210 (e.g., a touch input to obtain a user's fingerprint image), the electronic device 201 detects the user's hand. It is possible to detect whether the electronic device 201 is in a state of being held, whether it is in a state of being placed on an object (eg, a table), and/or whether the electronic device 201 is in a moving state.
  • the processor 250 when a touch input is made to the display module 210 through the grip sensor (e.g., a touch input to obtain a fingerprint image of the user), the electronic device 201 is configured to It may be detected whether the electronic device 201 is held by a hand (eg, left or right hand) and/or whether the electronic device 201 is held by both hands of the user.
  • a touch input is made to the display module 210 through the grip sensor (e.g., a touch input to obtain a fingerprint image of the user)
  • the electronic device 201 is configured to It may be detected whether the electronic device 201 is held by a hand (eg, left or right hand) and/or whether the electronic device 201 is held by both hands of the user.
  • the processor 250 may check the strength of the touch input.
  • operation 705 is at least partially the same or similar to operation 303 of FIG. 3, a detailed description thereof will be omitted.
  • the processor 250 may set the threshold intensity based on the intensity of the touch input for each state of the electronic device 201.
  • the processor 250 may obtain the strength of the touch input (eg, the maximum strength of the touch signal of the touch input) for each state of the electronic device 201.
  • the intensity of touch input for each state of the electronic device 201 may be as shown in [Table 1] below.
  • “whether gripped” indicates whether the electronic device 201 is held by the user's hand (or placed on a table).
  • “one-handed grip” indicates whether the electronic device 201 is held by one hand or both hands of the user.
  • “maximum intensity of touch signal” indicates the greatest intensity among the intensities of touch signals at each point of the area touched by the finger within the display module 210, in each touch input.
  • touch input 1, touch input 2, and touch input 3 are exemplified as touch inputs, but are not limited thereto.
  • the processor 250 allows the user to use the electronic device 201.
  • the processor 250 can set the threshold intensity for each state of the electronic device 201. For example, the processor 250 obtains (e.g., calculates) the average and deviation of the intensity of the touch input for each state of the electronic device 201, based on the intensity of the touch input obtained for each state of the electronic device 201. )can do. The processor 250 may set the threshold intensity based on the average and deviation of the intensity of the touch input for each state of the electromagnetic field.
  • the processor 250 may set the threshold intensity for each state of the electronic device 201, as shown in [Table 2].
  • state 1 is when the electronic device 201 is gripped by both hands of the user and the temperature (or temperature range) of the electronic device 201 is 25 degrees (or the first temperature range). It may be a state.
  • State 2 may be a state in which the electronic device 201 is gripped by one hand of the user and the temperature (or temperature range) of the electronic device 201 is 15 degrees (or a second temperature range).
  • State 3 may be a state in which the electronic device 201 is placed on a table without being held by the user's hand and the temperature (or temperature range) of the electronic device 201 is 30 degrees (or a third temperature range). .
  • the above-described states 1, 2, and 3 are examples and are not limited thereto.
  • [Table 2] illustrates state 1, state 2, and state 3, but is not limited thereto.
  • the processor 250 maps the state and threshold strength of the electronic device 201. ) (correspondence), and the mapped state and threshold strength of the electronic device 201 can be stored in the memory 240.
  • the state and threshold intensity of the mapped electronic device 201 will be referred to as the “threshold intensity DB (database).”
  • FIG. 8 is a flowchart 800 illustrating a method of updating fingerprint information according to an embodiment.
  • FIG. 8 may be a diagram for explaining operations performed after the threshold intensity is set through FIG. 3.
  • the processor 250 may obtain a user's touch input on the display module 210 through the touch sensor 211.
  • the processor 250 may obtain a user's touch input on the display module 210 through the touch sensor 211 to perform an operation for fingerprint authentication.
  • the processor 250 may, through the touch sensor 211, perform a touch input to unlock the electronic device 201, a touch input acquired to unlock the application, and/or a payment function.
  • a touch input obtained to unlock the lock set for can be obtained.
  • the processor 250 may obtain a touch input using the user's finger for the location of the display module 210 corresponding to the location where the fingerprint sensor 220 is placed.
  • the processor 250 may obtain an input where the user's finger touches an image for fingerprint input displayed at the location of the display module 210 corresponding to the location where the fingerprint sensor 220 is disposed. .
  • the processor 250 may perform authentication for the user based on a fingerprint image acquired through the fingerprint sensor 220 and registered fingerprint information when a touch input is acquired.
  • the processor 250 may acquire a fingerprint image through the fingerprint sensor 220 when obtaining a touch input.
  • the processor 250 may perform an operation to authenticate the user based on the acquired fingerprint image and registered fingerprint information.
  • the processor 250 may perform a preprocessing operation including a direction component extraction operation, a binarization operation, a smoothing operation, and/or a thinning operation on the fingerprint image.
  • the processor 250 may perform a preprocessing operation on the fingerprint image and then extract minutiae from the fingerprint image.
  • Feature points may include a core point, delta point, ending point, and/or bifurcation point that constitute the ridge of the fingerprint.
  • the processor 250 may determine whether authentication for the user succeeds or fails by comparing the fingerprint image and the registered fingerprint information. For example, the processor 250 may compare feature points of a fingerprint image and feature points of registered fingerprint information. The processor 250 determines the degree to which the fingerprint image is similar to the registered fingerprint information (e.g., similarity score) by comparing the feature points of the fingerprint image and the feature points of the registered fingerprint information (hereinafter, “similarity score of the fingerprint image”). ”) can be calculated. The processor 250 may determine that authentication of the user is successful when the similarity of the fingerprint image is greater than or equal to the specified similarity. The processor 250 may determine that authentication for the user has failed when the similarity of the fingerprint image is less than the specified similarity.
  • similarity score of the fingerprint image e.g., similarity score
  • the processor 250 when it is determined that authentication of the user has failed, the processor 250 omits the following operations or performs an operation for authentication (e.g., touch input on the fingerprint sensor 220) again to the user.
  • Information requesting to attempt may be displayed through the display module 210.
  • the processor 250 may determine whether the fingerprint image satisfies conditions for updating registered fingerprint information based on successful authentication of the user.
  • the processor 250 selects a fingerprint image acquired through the fingerprint sensor 220 upon the touch input obtained in operation 801 (hereinafter referred to as “acquired fingerprint”), based on determining that authentication of the user is successful. It is possible to check whether the image (referred to as “image”) satisfies the conditions for updating the registered fingerprint information (hereinafter referred to as “first condition”).
  • the processor 250 sets the first condition when the acquired fingerprint image includes a larger amount of feature points than the registered fingerprint information or includes feature points that are not included in the registered fingerprint information. It can be confirmed that you are satisfied. For example, the processor 250 satisfies the first condition when the acquired fingerprint image includes a larger amount of feature points than the registered fingerprint image or includes feature points that are not included in the registered fingerprint image. You can check this by doing.
  • the processor 250 may confirm that the first condition is satisfied when the acquired fingerprint image is of higher quality than registered fingerprint information. For example, if the acquired fingerprint image is an image from which more accurate feature points can be extracted compared to the registered fingerprint image (e.g., a value representing the contrast of the acquired fingerprint image is registered), If it is higher than the value representing the clarity of the fingerprint image), it can be confirmed that the first condition is satisfied.
  • the acquired fingerprint image is an image from which more accurate feature points can be extracted compared to the registered fingerprint image (e.g., a value representing the contrast of the acquired fingerprint image is registered)
  • the processor 250 may confirm that the first condition is satisfied when the acquired fingerprint image is of higher quality than registered fingerprint information.
  • the processor 250 may determine that the acquired fingerprint image satisfies the first condition when the similarity of the acquired fingerprint image is higher than the similarity of the registered fingerprint image. For example, if the similarity score of the acquired fingerprint image is higher than the similarity score of the registered fingerprint image obtained when registering the registered fingerprint image, the processor 250 determines whether the acquired fingerprint image satisfies the first condition. This can be confirmed.
  • the processor 250 may determine that the first condition is satisfied when the acquired fingerprint image is a more recently acquired fingerprint image compared to registered fingerprint information.
  • the processor 250 may determine whether the intensity of the touch input is equal to or greater than a threshold intensity.
  • the processor 250 may check the intensity of the touch input obtained in operation 801. For example, the processor 250 may check the maximum intensity of a touch signal generated by a touch input (eg, the maximum intensity among the intensities of touch signals generated at each point of the touched area).
  • the processor 250 may check whether the maximum intensity of the touch signal generated by the touch input is greater than or equal to the threshold intensity (eg, the threshold intensity set through FIG. 3).
  • operations 803 and 805 are illustrated as being performed prior to operation 807, but are not limited thereto.
  • operations 803, 805, and 807 may be performed in parallel (or simultaneously).
  • operation 807 may be performed prior to operations 803 and 805.
  • the processor 250 generates fingerprint information registered using the fingerprint image based on confirming that the obtained fingerprint image satisfies the first condition and the strength of the touch input is greater than or equal to the threshold strength. It can be updated.
  • the processor 250 may update registered fingerprint information using the acquired fingerprint image or feature points extracted from the acquired fingerprint image. For example, the processor 250 adds the acquired fingerprint image or feature points extracted from the acquired fingerprint image to the registered fingerprint information, or extracts part of the registered fingerprint information from the acquired fingerprint image or the acquired fingerprint image. By replacing the registered feature points, the registered fingerprint information can be updated.
  • the processor 250 omits the operation of updating registered fingerprint information using the fingerprint image when the acquired fingerprint image does not satisfy the first condition or when the strength of the touch input is less than the threshold strength. You can.
  • the processor 250 determines whether the fingerprint image in operation 805 satisfies the first condition and the touch input in operation 807. Regardless of whether the intensity is greater than or equal to the threshold intensity, the operation set to be performed (e.g., unlocking the lock screen) may be performed if authentication of the user is successful. However, it is not limited to this, and the processor 250 only performs the operation when authentication of the user is successful in operation 803, the fingerprint image satisfies the first condition in operation 805, and the intensity of the touch input in operation 807 is equal to or greater than the threshold intensity. , the operation set to be performed when authentication of the user is successful may be performed.
  • FIG. 9 is a flowchart illustrating a method of updating fingerprint information according to an embodiment.
  • FIG. 9 may be a diagram for explaining operations performed after the threshold intensity DB is constructed through FIG. 7.
  • the processor 250 may obtain a user's touch input on the display module 210 through the touch sensor 211.
  • operation 901 is at least partially the same or similar to operation 801 of FIG. 8, a detailed description thereof will be omitted.
  • the processor 250 may check the state of the electronic device 201 when obtaining a touch input.
  • the state of the electronic device 201 may affect the strength of the touch input when obtaining a touch input for the display module 210 (e.g., when a touch input is used to obtain a user's fingerprint image). , may include the state of the electronic device 201.
  • the state of the electronic device 201 may include the temperature of the electronic device 201 when obtaining a touch input, whether it is held by a user, and/or whether it is placed on an object (e.g., a table). may include.
  • Whether the electronic device 201 is held by the user refers to whether the electronic device 201 is held by one of the user's hands (e.g., the left or right hand) and/or whether the electronic device 201 is held by both hands. It can include whether the status is present or not.
  • the processor 250 detects the temperature of the electronic device 201 through a temperature sensor when a touch is input to the display module 210 (e.g., when a touch is input to obtain a user's fingerprint image). (e.g. measurement) can be done.
  • the processor 250 through an inertial sensor, upon a touch input to the display module 210 (e.g., a touch input to obtain a user's fingerprint image), the electronic device 201 detects the user's hand. It is possible to detect whether the electronic device 201 is in a state of being held, whether it is in a state of being placed on an object (eg, a table), and/or whether the electronic device 201 is in a moving state.
  • an inertial sensor upon a touch input to the display module 210 (e.g., a touch input to obtain a user's fingerprint image), the electronic device 201 detects the user's hand. It is possible to detect whether the electronic device 201 is in a state of being held, whether it is in a state of being placed on an object (eg, a table), and/or whether the electronic device 201 is in a moving state.
  • the processor 250 when a touch input is made to the display module 210 through the grip sensor (e.g., a touch input to obtain a fingerprint image of the user), the electronic device 201 is configured to It may be detected whether the electronic device 201 is held by a hand (eg, left or right hand) and/or whether the electronic device 201 is held by both hands of the user.
  • a touch input is made to the display module 210 through the grip sensor (e.g., a touch input to obtain a fingerprint image of the user)
  • the electronic device 201 is configured to It may be detected whether the electronic device 201 is held by a hand (eg, left or right hand) and/or whether the electronic device 201 is held by both hands of the user.
  • operation 903 is illustrated as being performed prior to operations 905 and 907, which will be described later, but is not limited thereto.
  • operation 903 may be performed in parallel with operations 905 and 907, or may be performed after operations 905 and 907 are performed.
  • the processor 250 may perform authentication for the user based on a fingerprint image acquired through the fingerprint sensor 220 and registered fingerprint information when a touch input is acquired.
  • operation 905 is at least partially the same or similar to operation 803 of FIG. 8, a detailed description thereof will be omitted.
  • the processor 250 may determine whether the fingerprint image satisfies conditions for updating registered fingerprint information based on successful authentication of the user.
  • operation 907 is at least partially the same or similar to operation 805 of FIG. 8, a detailed description thereof will be omitted.
  • the processor 250 may determine whether the intensity of the touch input is equal to or greater than a threshold intensity.
  • the processor 250 may check the intensity of the touch input obtained in operation 901. For example, the processor 250 may check the maximum intensity of a touch signal generated by a touch input (eg, the maximum intensity among the intensities of touch signals generated at each point of the touched area).
  • the processor 250 may check the threshold intensity mapped to the state of the electronic device 201. For example, the processor 250 selects the status and threshold strengths of the electronic device 201 identified through operation 903 among the states and threshold strengths of the mapped electronic device 201 included in the critical strength DB obtained through FIG. You can check the critical intensity mapped to (corresponding to) the state. For example, the processor 250 selects the status and threshold strengths of the electronic device 201 identified through operation 903 among the states and threshold strengths of the mapped electronic device 201 included in the critical strength DB obtained through FIG. The threshold intensity mapped to (corresponding to) the state can be identified as the threshold intensity to be compared with the intensity of the touch input. The processor 250 may check whether the maximum intensity of the touch signal generated by the touch input is greater than or equal to the confirmed threshold intensity.
  • the processor 250 generates fingerprint information registered using the fingerprint image based on confirming that the obtained fingerprint image satisfies the first condition and the strength of the touch input is greater than or equal to the threshold strength. It can be updated.
  • operation 911 is at least partially the same or similar to operation 809 of FIG. 8, a detailed description thereof will be omitted.
  • FIG. 10 is a flowchart 1000 for explaining a method of registering fingerprint information, according to an embodiment.
  • FIG. 10 may be a diagram for explaining operations performed after the threshold intensity is set through FIG. 3 or after the threshold intensity DB is established through FIG. 7 .
  • the processor 250 may obtain a user's touch input on the display module 210 through the touch sensor 211.
  • the processor 250 may obtain a user's touch input on the display module 210 through the touch sensor 211 to perform an operation for fingerprint registration.
  • the processor 250 may display a screen for fingerprint registration through the display module 210.
  • the processor 250 displays a display at the position of the display module 210 corresponding to the position where the fingerprint sensor 220 is placed through the display module 210, based on the input for setting (e.g., registering) the fingerprint.
  • a screen containing an image for fingerprint input can be displayed.
  • the processor 250 may obtain a touch input through the touch sensor 211 when the user uses a finger to touch an area where an image for fingerprint input is displayed.
  • the processor 250 may check whether the fingerprint image acquired through the fingerprint sensor 220 satisfies the conditions for fingerprint registration when obtaining a touch input.
  • the processor 250 may acquire a fingerprint image through the fingerprint sensor 220 when obtaining a touch input.
  • the processor 250 may check whether the acquired fingerprint image satisfies a condition for fingerprint registration (hereinafter referred to as a “second condition”).
  • a condition for fingerprint registration hereinafter referred to as a “second condition”.
  • the processor 250 may determine that the obtained fingerprint image satisfies the second condition when it includes a specified amount or more of feature points. For example, the processor 250 may perform a preprocessing operation including a direction component extraction operation, binarization operation, smoothing operation, and/or thinning operation on the fingerprint image. The processor 250 may perform a preprocessing operation on the fingerprint image and then extract feature points from the fingerprint image. The processor 250 may check whether the amount of extracted feature points is greater than or equal to a specified amount. The processor 250 may confirm that the acquired fingerprint image satisfies the second condition when the amount of extracted feature points is greater than or equal to a specified amount.
  • a preprocessing operation including a direction component extraction operation, binarization operation, smoothing operation, and/or thinning operation on the fingerprint image.
  • the processor 250 may perform a preprocessing operation on the fingerprint image and then extract feature points from the fingerprint image.
  • the processor 250 may check whether the amount of extracted feature points is greater than or equal to a specified amount.
  • the processor 250 may confirm
  • the processor 250 may confirm that the acquired fingerprint image satisfies the second condition when it has a quality equal to or higher than a specified quality. For example, the processor 250 may confirm that the acquired fingerprint image satisfies the second condition when it has a value of an attribute (e.g., sharpness) related to extraction of feature points greater than or equal to a specified value.
  • an attribute e.g., sharpness
  • the processor 250 may determine whether the intensity of the touch input is equal to or greater than a threshold intensity.
  • operation 1005 is at least partially the same or similar to operation 807 of FIG. 8, a detailed description thereof will be omitted.
  • the processor 250 may register the fingerprint image based on confirming that the obtained fingerprint image satisfies the second condition and that the strength of the touch input is greater than or equal to the threshold strength.
  • the processor 250 may register the fingerprint image as at least part of the fingerprint information based on confirming that the acquired fingerprint image satisfies the second condition and that the strength of the touch input is greater than or equal to the threshold strength. For example, the processor 250 may add the acquired fingerprint image as a new registered fingerprint image. For example, the processor 250 may add feature points extracted from a fingerprint image to registered fingerprint information.
  • the processor 250 may not perform the operation of registering the fingerprint image if the acquired fingerprint image does not satisfy the second condition or if the strength of the touch input is less than the threshold strength.
  • the processor 250 may perform an operation for fingerprint registration based on the threshold intensity DB.
  • the processor 250 may obtain a touch input.
  • the processor 250 may obtain the state of the electronic device 201 through the sensor module 230.
  • the processor 250 may check whether the fingerprint image acquired through the fingerprint sensor 220 satisfies the conditions for fingerprint registration.
  • the processor 250 may check the threshold intensity mapped to the state of the electronic device 201 based on the threshold intensity DB.
  • the processor 250 may check whether the maximum intensity of the touch signal generated by the touch input is greater than or equal to the confirmed threshold intensity.
  • the processor 250 may register the fingerprint image as at least part of the registered fingerprint information based on confirmation that the acquired fingerprint image satisfies the second condition and the strength of the touch input is greater than or equal to the threshold strength.
  • a method of updating fingerprint information in the electronic device 201 includes updating the display module 210 of the electronic device 201 through the touch sensor 211 of the electronic device 201. It may include an operation of acquiring the user's first touch input. The method may include performing authentication for the user based on a fingerprint image acquired through the fingerprint sensor 220 of the electronic device 201 and registered fingerprint information when obtaining the first touch input. You can. The method may include checking whether the fingerprint image satisfies a first condition for updating the registered fingerprint information, based on successful authentication of the user.
  • the method determines whether the intensity of the first touch input is greater than or equal to a threshold intensity set to determine whether the touch input to the display module 210 is input by the user's finger that is not in contact with a foreign substance. It may include actions such as:
  • the method includes updating the registered fingerprint information using the fingerprint image, based on confirming that the fingerprint image satisfies the first condition and that the intensity of the first touch input is greater than or equal to the threshold intensity. can do.
  • the operation of updating the registered fingerprint information using the fingerprint image will not be performed. You can.
  • the intensity of the first touch input may be the maximum intensity among the intensities of touch signals generated by the first touch input.
  • the method includes obtaining the user's second touch input on the display module 210 through the touch sensor 211, confirming the intensity of the second touch input, and The method may further include obtaining an average and deviation of the intensity of the second touch input, and setting the threshold intensity based on the obtained average and deviation.
  • the operation of setting the threshold intensity may include setting an intensity greater than the intensity of the touch input input by the user's finger in contact with the foreign substance and less than the average as the threshold intensity. You can.
  • the method includes detecting the state of the electronic device 201 through the sensor module 230 of the electronic device 201 when obtaining the second touch input, The method may further include mapping the state and the critical intensity, and storing the mapped state of the electronic device 201 and the critical intensity in the memory 240 of the electronic device 201. .
  • the state of the electronic device 201 may include the temperature of the electronic device 201, whether it is held by the user, and/or whether it is placed on an object. .
  • the operation of checking whether the first condition is satisfied may include, when the amount of feature points of the fingerprint image is greater than the amount of feature points of the registered fingerprint information, the fingerprint image is selected from the registered fingerprint information. It may include an operation of confirming that the first condition is satisfied when the quality is higher than the quality of and/or when the fingerprint image is acquired more recently than the registered fingerprint information.
  • the method includes acquiring a user's third touch input to the display module 210 through the touch sensor 211, and using the fingerprint sensor 220 when acquiring the third touch input.
  • the method may further include registering the fingerprint image based on satisfying a condition and confirming that the intensity of the third touch input is equal to or greater than the threshold intensity.
  • the operation of checking whether the second condition is satisfied is performed when the amount of feature points of the fingerprint image is greater than or equal to a specified amount and/or the quality of the fingerprint image is equal to or greater than a specified quality. It may include an action to confirm that it is satisfied.
  • the data structure used in the above-described embodiments can be recorded on a computer-readable recording medium through various means.
  • the computer-readable recording media includes storage media such as magnetic storage media (e.g., ROM, floppy disk, hard disk, etc.), optical read media (e.g., CD-ROM, digital versatile disc (DVD), etc.) Includes media.

Landscapes

  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

일 실시예에 따른 전자 장치는, 지문 센서, 터치 센서를 포함하는 디스플레이 모듈, 및 상기 지문 센서 및 상기 디스플레이 모듈과 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 터치 센서를 통하여 상기 디스플레이 모듈에 대한 사용자의 제 1 터치 입력을 획득하도록 구성될 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 제 1 터치 입력 획득 시 상기 지문 센서를 통하여 획득된 지문 이미지 및 등록된 지문 정보에 기반하여, 상기 사용자에 대한 인증을 수행하도록 구성될 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 사용자에 대한 인증이 성공됨에 기반하여, 상기 지문 이미지가 상기 등록된 지문 정보를 업데이트하기 위한 제 1 조건을 만족하는지 여부를 확인하도록 구성될 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 제 1 터치 입력의 세기가, 상기 디스플레이 모듈에 대한 터치 입력이 이물질과 접촉되지 않은 상기 사용자의 손가락에 의해 입력되는지 여부를 결정하기 위하여 설정된 임계 세기 이상인지 여부를 확인하도록 구성될 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 지문 이미지가 상기 제 1 조건을 만족하고 상기 제 1 터치 입력의 세기가 상기 임계 세기 이상임을 확인함에 기반하여, 상기 지문 이미지를 이용하여 상기 등록된 지문 정보를 업데이트하도록 구성될 수 있다.

Description

지문 정보를 업데이트하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
본 개시는 지문 정보를 업데이트하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치에 관한 것이다.
전자 장치에 다양한 생체 인증 기술이 적용될 수 있다. 다양한 생체 인증 기술 중에서 가장 보편적으로 사용되는 생체 인증 기술은 지문 인증 기술일 수 있다. 전자 장치는 손가락 등에 의해 입력된 터치를 검출할 수 있는 디스플레이 모듈(예: 터치 스크린)을 포함할 수 있다. 전자 장치 디스플레이 모듈의 적어도 일부 영역에 대응하는 위치에 배치된 지문 센서를 이용하여 손가락의 지문을 획득할 수 있다.
전자 장치는 지문 인증을 이용하여 다양한 기능들을 수행할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는, 지문 인증을 이용하여, 화면 잠금 기능, 어플리케이션에 대한 잠금 기능, 및/또는 결제 기능을 수행할 수 있다.
상기 정보는 본 개시의 이해를 돕기 위한 배경 정보로서만 제공된다. 위의 내용 중 어느 것이 본 개시와 관련하여 선행 기술로 적용될 수 있는지 여부에 대하여 결정이 내려지거나 주장이 이루어지지 않는다.
사용자의 실제 지문과 다른 지문에 의해 지문 정보가 전자 장치에 등록될 수 있다. 이물질이 접촉된 사용자의 손가락에 의해 입력된 입력에 기반하여 지문 등록을 위한 동작이 수행되는 경우, 사용자의 실제 지문 정보와 다른 지문 정보가 전자 장치에 등록될 수 있다. 예를 들어, 장갑, 골무, 또는 밴드가 착용된 손가락에 의해 입력된 입력에 기반하여 지문 등록을 위한 동작이 수행되는 경우, 사용자의 실제 지문 정보와 다른 지문 정보가 전자 장치에 등록될 수 있다.
사용자의 실제 지문 정보와 다른 지문 정보가 전자 장치에 등록되는 경우, 전자 장치의 사용자가 아닌 다른 사용자가 이물질이 접촉된 손가락을 이용하여 지문 인증을 수행하는 경우에도, 지문 인증이 성공될 가능성이 있다. 이러한 경우, 지문 인증에 대한 보안이 취약해질 수 있다.
본 개시의 양태들(aspects)은 적어도 위에서 언급된 문제 및/또는 단점을 다루고 적어도 아래에서 설명되는 이점을 제공한다. 이에 따라, 본 개시의 양태는, 디스플레이 모듈에 대한 사용자의 터치 입력의 세기에 기반하여 이물질과 접촉되지 않은 손가락에 의해 입력되는 터치 입력에 의해 지문 정보가 업데이트되도록 하는, 지문 정보를 업데이트하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치를 제공한다.
추가적인 양태들은 다음의 설명에서 부분적으로 설명될 것이고, 부분적으로는 설명으로부터 명백해질 것이며, 또는 제시된 실시예의 실행에 의해 학습될 수 있다.
본 개시의 일 측면을 따라 전자 장치가 제공된다. 전자 장치는, 지문 센서, 터치 센서를 포함하는 디스플레이 모듈, 및 상기 지문 센서 및 상기 디스플레이 모듈과 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 터치 센서를 통하여 상기 디스플레이 모듈에 대한 사용자의 제 1 터치 입력을 획득하도록 구성될 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 제 1 터치 입력 획득 시 상기 지문 센서를 통하여 획득된 지문 이미지 및 등록된 지문 정보에 기반하여, 상기 사용자에 대한 인증을 수행하도록 구성될 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 사용자에 대한 인증이 성공됨에 기반하여, 상기 지문 이미지가 상기 등록된 지문 정보를 업데이트하기 위한 제 1 조건을 만족하는지 여부를 확인하도록 구성될 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 제 1 터치 입력의 세기가, 상기 디스플레이 모듈에 대한 터치 입력이 이물질과 접촉되지 않은 상기 사용자의 손가락에 의해 입력되는지 여부를 결정하기 위하여 설정된 임계 세기 이상인지 여부를 확인하도록 구성될 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 지문 이미지가 상기 제 1 조건을 만족하고 상기 제 1 터치 입력의 세기가 상기 임계 세기 이상임을 확인함에 기반하여, 상기 지문 이미지를 이용하여 상기 등록된 지문 정보를 업데이트하도록 구성될 수 있다.
본 개시의 다른 측면을 따라 전자 장치에서 지문 정보를 업데이트하는 방법이 제공된다. 상기 방법은, 상기 전자 장치의 터치 센서를 통하여 상기 전자 장치의 디스플레이 모듈에 대한 사용자의 제 1 터치 입력을 획득하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 방법은, 상기 제 1 터치 입력 획득 시 상기 전자 장치의 지문 센서를 통하여 획득된 지문 이미지 및 등록된 지문 정보에 기반하여, 상기 사용자에 대한 인증을 수행하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 방법은, 상기 사용자에 대한 인증이 성공됨에 기반하여, 상기 지문 이미지가 상기 등록된 지문 정보를 업데이트하기 위한 제 1 조건을 만족하는지 여부를 확인하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 방법은, 상기 제 1 터치 입력의 세기가, 상기 디스플레이 모듈에 대한 터치 입력이 이물질과 접촉되지 않은 상기 사용자의 손가락에 의해 입력되는지 여부를 결정하기 위하여 설정된 임계 세기 이상인지 여부를 확인하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 방법은, 상기 지문 이미지가 상기 제 1 조건을 만족하고 상기 제 1 터치 입력의 세기가 상기 임계 세기 이상임을 확인함에 기반하여, 상기 지문 이미지를 이용하여 상기 등록된 지문 정보를 업데이트하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 컴퓨터 실행 가능 명령어들을 기록한 비-일시적인 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 상기 컴퓨터 실행 가능 명령어들은, 실행 시, 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 전자 장치가, 상기 터치 센서를 통하여 상기 디스플레이 모듈에 대한 사용자의 제 1 터치 입력을 획득할 수 있다. 상기 컴퓨터 실행 가능 명령어들은, 실행 시, 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 전자 장치가 상기 제 1 터치 입력 획득 시 상기 지문 센서를 통하여 획득된 지문 이미지 및 등록된 지문 정보에 기반하여, 상기 사용자에 대한 인증을 수행하도록 할 수 있다. 상기 컴퓨터 실행 가능 명령어들은, 실행 시, 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 전자 장치가 상기 사용자에 대한 인증이 성공됨에 기반하여, 상기 지문 이미지가 상기 등록된 지문 정보를 업데이트하기 위한 제 1 조건을 만족하는지 여부를 확인할 수 있다. 상기 컴퓨터 실행 가능 명령어들은, 실행 시, 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 전자 장치가 상기 제 1 터치 입력의 세기가, 상기 디스플레이 모듈에 대한 터치 입력이 이물질과 접촉되지 않은 상기 사용자의 손가락에 의해 입력되는지 여부를 결정하기 위하여 설정된 임계 세기 이상인지 여부를 확인할 수 있다. 상기 컴퓨터 실행 가능 명령어들은, 실행 시, 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 전자 장치가 상기 지문 이미지가 상기 제 1 조건을 만족하고 상기 제 1 터치 입력의 세기가 상기 임계 세기 이상임을 확인함에 기반하여, 상기 지문 이미지를 이용하여 상기 등록된 지문 정보를 업데이트하도록 할 수 있다.
일 실시예에서, 지문 정보를 업데이트하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치는, 디스플레이 모듈에 대한 사용자의 터치 입력의 세기에 기반하여 이물질과 접촉되지 않은 손가락에 의해 입력되는 터치 입력에 의해 지문 정보가 업데이트되도록 함으로써, 이물질이 부착된 사용자의 손가락에 의한 입력에 기반하여 지문 등록을 위한 동작 및 지문 인증을 위한 동작이 수행되지 않도록 하고, 위조 지문을 이용한 인증(예: spoofing)이 성공되지 않도록 함으로써, 지문 인증에 대한 보안을 강화할 수 있다.
본 개시의 다른 양태, 이점, 및 두드러진 특징은 첨부 도면과 함께 취해진 본 개시의 다양한 실시예들을 개시하는 다음의 상세한 설명으로부터 당업자에게 명확하게 될 것이다.
본 개시의 특정 실시예들의 상기 및 다른 양태, 특징, 및 이점은 첨부 도면과 함께 취해진 다음의 설명으로부터 보다 명확하게 될 것이다.
도 1은, 본 개시의 일 실시예에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는, 일 실시예에 따른, 전자 장치의 블록도이다.
도 3은, 일 실시예에 따른, 임계 세기를 설정하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4는, 일 실시예에 따른, 임계 세기를 설정하기 위한 터치 입력을 획득하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는, 일 실시예에 따른, 임계 세기를 설정하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은, 일 실시예에 따른, 임계 세기를 설정하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은, 일 실시예에 따른, 전자 장치의 상태 별로 임계 세기를 설정하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 8은, 일 실시예에 따른, 지문 정보를 업데이트하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 9는, 일 실시예에 따른, 지문 정보를 업데이트하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 10은, 일 실시예에 따른, 지문 정보를 등록하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도면들을 통하여, 동일한 참조 번호는 동일하거나 유사한 요소, 특징, 및 구조를 설명하기 위하여 사용되는 점을 유의해야 한다.
첨부된 도면을 참조한 다음 설명은 청구범위 및 그 균등물에 의해 정의된 바와 같은 본 개시의 다양한 실시예들의 포괄적인 이해를 돕기 위해 제공된다. 여기에는 이해를 돕기 위한 다양한 특정 세부 사항이 포함되어 있지만 이는 단지 예시적인 것으로 간주된다. 따라서, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 개시의 범위 및 사상을 벗어나지 않고 여기서 설명된 다양한 실시예의 다양한 변경 및 수정이 이루어질 수 있음을 인식할 것이다. 또한, 명료함과 간결함을 위해 잘 알려진 기능 및 구성에 대한 설명은 생략할 수 있다.
하기 설명 및 특허청구범위에서 사용된 용어 및 단어는 문헌상의 의미에 한정되지 않으며, 본 개시의 명확하고 일관된 이해를 가능하게 하기 위해 발명자가 사용한 것에 불과하다. 따라서, 본 개시의 다양한 실시예들에 대한 다음의 설명은 첨부된 청구범위 및 그 균등물에 의해 정의된 바와 같은 본 발명을 제한하기 위한 것이 아니라 단지 예시의 목적으로 제공된다는 것이 당업자에게 자명할 수 있다.
단수 형태 "a", "an", 및 "the"는 문맥이 명백히 달리 지시하지 않는 한 복수 지시 대상을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 따라서, 예를 들어 "구성요소 표면"에 대한 언급은 그러한 표면 중 하나 이상에 대한 언급을 포함한다.
도 1은, 본 개시의 일 실시예에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다.
도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 일 실시예 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서의 일 실시예에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 일 실시예는 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, "비일시적"은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 일 실시예에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
도 2는, 일 실시예에 따른, 전자 장치(201)의 블록도이다.
도 2를 참조하면, 일 실시예에서, 전자 장치(201)는, 도 1의 전자 장치(101)일 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(201)는, 디스플레이 모듈(210), 지문 센서(220), 센서 모듈(230), 메모리(240), 및/또는 프로세서(250)를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 디스플레이 모듈(210)은, 도 1의 디스플레이 모듈(160)일 수 있다.
일 실시예에서, 디스플레이 모듈(210)은 다양한 정보를 표시할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이 모듈(210)은, 지문 등록을 위한 동작이 수행되는 동안, 사용자에게 지문 등록을 가이드(guide)하기 위한 정보를 표시할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이 모듈(210)은, 지문 센서(220)가 배치된 위치에 대응하는 디스플레이 모듈(210)의 위치에 지문과 관련된 이미지(예: 사용자의 지문이 입력 가능한 위치를 나타내는 지문 이미지)를 표시할 수 있다. 다만, 디스플레이 모듈(210)이 표시하는 정보를 전술한 예시에 제한되지 않는다.
일 실시예에서, 디스플레이 모듈(210)은 터치 센서(211)를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 터치 센서(211)는 디스플레이 모듈(210)에 대한 사용자의 터치 입력을 획득할 수 있다. 예를 들어, 터치 센서(211)는, 사용자가 손가락을 이용하여 디스플레이 모듈(210)을 터치한 경우, 상기 터치에 의해 발생하는 터치 신호를 생성할 수 있다.
일 실시예에서, 터치 센서(211)는 정전 용량 방식을 이용한 터치 센서일 수 있다. 예를 들어, 터치 센서(211)는, 상호 정전 용량 방식 또는 자기 정전 용량 방식을 이용하여 터치 신호의 세기(또는 터치 신호의 세기의 변화량)(예: 정전 용량(capacitance)의 변화량)을 검출할 수 있다. 터치 신호의 세기에 기반하여, 디스플레이 모듈(210) 내에서 사용자에 의해 터치된 위치(예: 좌표)가 획득(예: 산출)될 수 있다.
일 실시예에서, 지문 센서(220)("지문 인식 센서"로도 지칭됨)는 디스플레이 모듈(210)에 대한 터치 입력에 기반하여, 사용자의 지문 이미지(지문 정보)를 획득할 수 있다.
일 실시예에서, 지문 센서(220)는, 디스플레이 모듈(210) 아래(또는 디스플레이 모듈(210) 내에) 배치될 수 있다. 지문 센서(220)는, 디스플레이 모듈(210)의 적어도 일부와 중첩되도록, 배치될 수 있다.
일 실시예에서, 지문 센서(220)는, 지문을 구성하는 융선(ridge) 및 골(valley)에 의해 반사되는 광의 차이에 기반하는 광학 방식을 이용한 방식, 융선 및 골에 의해 반사되는 초음파의 위상 차이에 기반하는 초음파 방식, 또는 융선 및 골에 의해 야기되는 유전율의 차이에 기반하는 정전 방식을 이용하여, 사용자의 지문 이미지를 획득할 수 있다. 다만, 지문 센서(220)가 지문 이미지를 획득하는 방식은 전술한 예시들에 제한되지 않는다.
일 실시예에서, 센서 모듈(230)은 도 1의 센서 모듈(176)일 수 있다.
일 실시예에서, 센서 모듈(230)은 전자 장치(201)의 상태(예: 전자 장치(201)의 상태에 대한 정보)를 획득할 수 있다. 일 실시예에서, 전자 장치(201)의 상태는, 디스플레이 모듈(210)에 대한 터치 입력 획득 시(예: 사용자의 지문 이미지 획득을 위한 터치 입력이 입력 시), 터치 입력의 세기에 영향을 미칠 수 있는, 전자 장치(201)의 상태를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 센서 모듈(230)은 온도 센서를 포함할 수 있다, 예를 들어, 디스플레이 모듈(210)로 터치 입력이 입력 시(예: 사용자의 지문 이미지 획득을 위한 터치 입력 시), 전자 장치(201)(예: 터치 센서(211)에 포함된 반도체 소자)의 온도에 따라, 터치 입력의 세기(예: 터치 신호의 세기)는 달라질 수 있다. 센서 모듈(230)은, 디스플레이 모듈(210)에 대한 터치 입력 시(예: 사용자의 지문 이미지 획득을 위한 터치 입력이 입력 시), 전자 장치(201)의 온도를 검출할 수 있는 온도 센서를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 센서 모듈(230)은 관성(inertial measurement unit; IMU) 센서(예: 가속도 센서, 자이로 센서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이 모듈(210)에 대한 터치 입력이 입력 시(예: 사용자의 지문 이미지 획득을 위한 터치 입력이 입력 시), 전자 장치(201)가 사용자에 의해 파지된 상태인지 여부에 의해, 터치 입력의 세기는 달라질 수 있다. 센서 모듈(230)은, 디스플레이 모듈(210)에 대한 터치 입력이 인가 시(예: 사용자의 지문 이미지 획득을 위하여 터치 입력이 수행되는 때), 전자 장치(201)가 사용자의 손에 의해 파지된 상태에 있는지 여부, 사물(예: 테이블(table)) 상에 놓여진 상태에 있는지 여부, 및/또는 전자 장치(201)가 이동하는 상태에 있는지 여부를 검출하기 위한 관성 센서를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 센서 모듈(230)은 그립(grip) 센서를 포함할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이 모듈(210)에 대한 터치 입력이 입력 시(예: 사용자의 지문 이미지 획득을 위한 터치 입력이 입력 시), 전자 장치(201)가 사용자의 한 손에 의해 파지된 상태인지 또는 양 손에 의해 파지된 상태인지 여부에 따라, 터치 입력의 세기는 달라질 수 있다. 디스플레이 모듈(210)에 대한 터치 입력 시(예: 사용자의 지문 이미지 획득을 위한 터치 입력 시), 전자 장치(201)가 사용자의 한 손(예: 왼손 또는 오른손)에 의해 파지된 상태에 있는지 여부 및/또는 전자 장치(201)가 사용자의 양손에 의해 파지된 상태에 있는지 여부를 검출하기 위한 그립 센서를 포함할 수 있다.
다만, 센서 모듈(230)이 포함하는 센서는, 온도 센서, 관성 센서, 및/또는 그립 센서에 제한되지 않는다. 예를 들어, 센서 모듈(230)은, 디스플레이 모듈(210)에 대한 터치 입력이 입력 시(예: 사용자의 지문 이미지 획득을 위하여 터치 입력이 입력 시), 터치 입력의 세기에 영향을 미칠 수 있는, 전자 장치(201)의 상태를 검출할 수 있는 추가적인 센서를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 메모리(240)는 도 1의 메모리(130)일 수 있다.
일 실시예에서, 메모리(240)는 등록된 지문 정보를 저장할 수 있다.
일 실시예에서는, 등록된 지문 정보("지문 템플릿(fingerprint template)"으로도 지칭됨)는, 등록된 지문 이미지, 지문 이미지로부터 추출된 특징점들("특징"으로도 지칭됨), 및/또는 복수의 지문 이미지들로부터 추출된 특징점들의 조합(예: 복수의 지문 이미지들로부터 추출된 특징점들로 구성된 맵(map))을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 등록된 지문 정보는, "지문 템플릿(fingerprint template)"으로 지칭될 수도 있다.
일 실시예에서, 메모리(240)는 임계 세기(및 임계 세기 DB(database))를 저장할 수 있다.
일 실시예에서, 임계 세기는, 디스플레이 모듈(210)에 대한 터치 입력이 이물질과 접촉되지 않은 사용자의 손가락에 의해 입력되는지 여부를 확인하기 위하여 설정된 값(이하, "임계 세기"로 지칭함)일 수 있다.
일 실시예에서, 임계 세기 DB는 프로세서(250)에 의해 구축되어 메모리(240)에 저장될 수 있다. 임계 세기 DB를 구축하는 방법에 대해서는 후술하도록 한다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는 도 1의 프로세서(120)일 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는, 지문 정보를 업데이트(또는 등록)하는 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(250)는 지문 정보를 업데이트(또는 등록)하기 위한 하나 이상의 프로세서들을 포함할 수 있다. 프로세서(250)가 지문 정보를 업데이트(또는 등록)하는 동작에 대해서는 후술하도록 한다.
도 2에서 전자 장치(201)가, 디스플레이 모듈(210), 지문 센서(220), 센서 모듈(230), 메모리(240), 및/또는 프로세서(250)를 포함하는 것으로 예시하고 있지만, 이에 제한되지 않는다. 예를 들어, 전자 장치(201)는, 도 1에 도시된 적어도 하나의 구성(component)을 더 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치(201)는, 지문 센서(220), 터치 센서(211)를 포함하는 디스플레이 모듈(210), 및 상기 지문 센서(220) 및 상기 디스플레이 모듈(210)과 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서(250)를 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(250)는, 상기 터치 센서(211)를 통하여 상기 디스플레이 모듈(210)에 대한 사용자의 제 1 터치 입력을 획득하도록 구성될 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(250)는 상기 제 1 터치 입력 획득 시 상기 지문 센서(220)를 통하여 획득된 지문 이미지 및 등록된 지문 정보에 기반하여, 상기 사용자에 대한 인증을 수행하도록 구성될 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(250)는 상기 사용자에 대한 인증이 성공됨에 기반하여, 상기 지문 이미지가 상기 등록된 지문 정보를 업데이트하기 위한 제 1 조건을 만족하는지 여부를 확인하도록 구성될 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(250)는 상기 제 1 터치 입력의 세기가, 상기 디스플레이 모듈(210)에 대한 터치 입력이 이물질과 접촉되지 않은 상기 사용자의 손가락에 의해 입력되는지 여부를 결정하기 위하여 설정된 임계 세기 이상인지 여부를 확인하도록 구성될 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(250)는 상기 지문 이미지가 상기 제 1 조건을 만족하고 상기 제 1 터치 입력의 세기가 상기 임계 세기 이상임을 확인함에 기반하여, 상기 지문 이미지를 이용하여 상기 등록된 지문 정보를 업데이트하도록 구성될 수 있다.
일 실시예에서, 상기 지문 이미지가 상기 제 1 조건을 만족하지 않거나 상기 제 1 터치 입력의 세기가 상기 임계 세기 미만인 경우, 상기 지문 이미지를 이용하여 상기 등록된 지문 정보를 업데이트하는 동작이 생략될 수 있다.
일 실시예에서, 상기 제 1 터치 입력의 세기는, 상기 제 1 터치 입력에 의해 생성된 터치 신호들의 세기들 중에서 최대 세기일 수 있다.
일 실시예에서, 상기 적어도 하나의 프로세서(250)는, 상기 터치 센서(211)를 통하여 상기 디스플레이 모듈(210)에 대한 상기 사용자의 제 2 터치 입력을 획득하고, 상기 제 2 터치 입력의 세기를 확인하고, 상기 제 2 터치 입력의 세기의 평균 및 편차를 획득하고, 및 상기 획득된 평균 및 편차에 기반하여, 상기 임계 세기를 설정하도록 구성될 수 있다.
일 실시예에서, 상기 적어도 하나의 프로세서(250)는, 상기 이물질과 접촉된 상기 사용자의 손가락에 의해 입력되는 터치 입력의 세기 보다 크고 상기 평균 보다 작은 세기를, 상기 임계 세기로 설정하도록 구성될 수 있다.
일 실시예에서, 상기 전자 장치(201)는 센서 모듈(230)을 더 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서(250)는, 상기 제 2 터치 입력 획득 시 상기 센서 모듈(230)을 통하여 상기 전자 장치(201)의 상태를 검출하고, 상기 전자 장치(201)의 상태 및 상기 임계 세기를 매핑(mapping)시키고, 및 상기 매핑된 전자 장치(201)의 상태 및 상기 임계 세기를 상기 전자 장치(201)의 메모리(240)에 저장하도록 구성될 수 있다.
일 실시예에서, 상기 전자 장치(201)의 상태는, 상기 전자 장치(201)의 온도, 상기 사용자에 의해 파지된 상태인지 여부, 및/또는 사물 상에 놓여진 상태에 있는지 여부를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 적어도 하나의 프로세서(250)는, 상기 지문 이미지의 특징점들의 양이 상기 등록된 지문 정보의 특징점들의 양에 비하여 많은 경우, 상기 지문 이미지가 상기 등록된 지문 정보의 품질에 비하여 높은 품질(quality)를 가지는 경우, 및/또는 상기 지문 이미지가 상기 등록된 지문 정보에 비하여 최근에 획득된 경우, 상기 제 1 조건을 만족하는 것으로 확인하도록 구성될 수 있다.
일 실시예에서, 상기 적어도 하나의 프로세서(250)는, 상기 터치 센서(211)를 통하여 상기 디스플레이 모듈(210)에 대한 사용자의 제 3 터치 입력을 획득하고, 상기 제 3 터치 입력 획득 시 상기 지문 센서(220)를 통하여 획득된 지문 이미지가 지문 등록을 위한 제 2 조건을 만족하는지 여부를 확인하고, 상기 제 3 터치 입력의 세기가, 상기 임계 세기 이상인지 여부를 확인하고, 및 상기 지문 이미지가 상기 제 2 조건을 만족하고 상기 제 3 터치 입력의 세기가 상기 임계 세기 이상임을 확인함에 기반하여, 상기 지문 이미지를 등록하도록 구성될 수 있다.
일 실시예에서, 상기 적어도 하나의 프로세서(250)는, 상기 지문 이미지의 특징점들의 양이 지정된 양 이상인 경우 및/또는 상기 지문 이미지의 품질이 지정된 품질 이상인 경우, 상기 제 2 조건을 만족하는 것으로 확인하도록 구성될 수 있다.
도 3은, 일 실시예에 따른, 임계 세기를 설정하는 방법을 설명하기 위한 흐름도(300)이다.
도 3을 참조하면, 동작 301에서, 일 실시예에서, 프로세서(250)는, 터치 센서(211)를 통하여, 디스플레이 모듈(210)에 대한 터치 입력을 획득할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는, 터치 센서(211)를 통하여, 임계 세기를 설정하기 위한 터치 입력을 획득할 수 있다.
일 실시예에서, 임계 세기는, 디스플레이 모듈(210)에 대한 터치 입력이 이물질과 접촉되지 않은 사용자의 손가락(예: 이물질이 지문에 접촉되지 않은 손가락)에 의해 입력되는지 여부를 확인하기 위하여 설정된 값일 수 있다.
일 실시예에서, 임계 세기를 설정하기 위한 터치 입력은, 지문 인증을 위한 동작 또는 지문 등록을 위한 동작을 수행하기 위하여 터치 센서(211)를 통하여 획득되는 터치 입력에 의해 입력된 입력을 포함할 수 있다. 이하, 도 4를 참조하여, 임계 세기를 설정하기 위한 터치 입력을 획득하는 방법을 설명하기로 한다.
도 4는, 일 실시예에 따른, 임계 세기를 설정하기 위한 터치 입력을 획득하는 방법을 설명하기 위한 도면(400)이다.
도 4를 참조하면, 임계 세기를 설정하기 위한 터치 입력은 지문 인증을 위한 동작을 수행하기 위하여 획득되는 터치 입력일 수 있다.
도 4의 참조 부호 401을 참조하면, 일 실시예에서, 프로세서(250)는 디스플레이 모듈(210)을 통하여 잠금 화면(410)을 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(250)는, 전자 장치(201)에 대하여 잠금이 설정된 상태에서, 디스플레이 모듈(210)을 통하여, 지문 센서(220)가 배치된 위치에 대응하는 디스플레이 모듈(210)의 위치에 표시되는 지문 입력을 위한 이미지(411), 전자 장치(201)가 잠금 상태에 있음을 나타내는 오브젝트(412), 및/또는 시간 정보(413)를 표시할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는, 사용자가 손가락을 이용하여 지문 입력을 위한 이미지(411)가 표시된 영역을 터치한 경우, 터치 센서(211)를 통하여 터치 입력을 획득할 수 있다. 프로세서(250)는, 터치 입력 획득 시, 전자 장치(201)의 잠금을 해제하기 위하여 지문 인증을 위한 동작을 수행할 수 있다.
다만, 지문 인증을 위한 동작을 수행하기 위하여 획득되는 터치 입력은, 전자 장치(201)의 잠금을 해제하기 위하여 획득되는 터치 입력에 제한되지 않는다. 예를 들어, 지문 인증을 위한 동작을 수행하기 위하여 획득되는 터치 입력은, 어플리케이션에 대하여 설정된 잠금을 해제하기 위하여 획득되는 터치 입력 및/또는 결제 기능을 위하여 설정된 잠금을 해제하기 위하여 획득되는 터치 입력을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 임계 세기를 설정하기 위한 터치 입력은 지문 등록을 위한 동작을 수행하기 위하여 획득되는 터치 입력일 수 있다.
도 4의 참조 부호 402를 참조하면, 일 실시예에서, 프로세서(250)는 디스플레이 모듈(210)을 통하여 지문 등록을 위한 화면(420)을 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(250)는, 지문을 설정(예: 등록)하기 위한 입력에 기반하여, 디스플레이 모듈(210)을 통하여, 지문 센서(220)가 배치된 위치에 대응하는 디스플레이 모듈(210)의 위치에 표시되는 지문 입력을 위한 이미지(421)와 함께 지문 등록을 가이드(guide)하는 이미지(422) 및 정보(423)를 표시할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는, 사용자가 손가락을 이용하여 지문 입력을 위한 이미지(421)가 표시된 영역을 터치한 경우, 터치 센서(211)를 통하여 터치 입력을 획득할 수 있다. 프로세서(250)는, 터치 입력 획득 시, 지문 등록을 위한 동작을 수행할 수 있다.
도 3을 참조하면, 동작 303에서, 일 실시예에서, 프로세서(250)는, 터치 입력의 세기를 확인할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는 터치 입력의 세기(예: 디스플레이 모듈(210)에 대한 터치에 의해 발생하는 터치 신호의 세기)를 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(250)는, 터치 입력에 의해 정전 용량(capacitance)의 변화량을 확인할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는, 터치 입력이 획득 시, 터치 입력의 최대 세기를 확인할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는, 디스플레이 모듈(210) 내에서 사용자(예: 사용자의 손가락)에 의해 터치된 영역의 지점들 각각에서 생성된 터치 신호들의 세기들을 확인할 수 있다. 예를 들어, 상호 정전 용량 방식에 기반하여 구현된 터치 센서(211)는, Tx 전극들 및 Rx 전극들이 교차하는 노드들(nodes) 중에서, 한 번의 터치 입력이 검출된 노드들 각각에서 터치 신호들을 획득(예: 검출)할 수 있다. 프로세서(250)는 상기 획득된 터치 신호들의 세기들을 확인할 수 있다. 프로세서(250)는, 상기 터치 신호들의 세기들 중에서 가장 큰 세기를, 터치 입력의 최대 세기로서 확인할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는, 터치 입력이 복수의 횟수로 획득된 경우, 복수의 횟수로 획득된 터치 입력 마다 터치 신호의 최대 세기를 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(250)는, 사용자가 손가락을 이용하여 디스플레이 모듈(210)에 대하여 3회 터치한 경우(예: 사용자가 손가락을 이용하여 디스플레이 모듈(210)을 3회의 터치 다운(touch down)한 경우), 3회의 터치 각각에 대하여 터치 신호의 최대 세기를 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(250)는, 사용자가 손가락을 이용하여 디스플레이 모듈(210)에 대하여 연속적으로 3회 터치한 경우, 첫 번째 터치 입력에 의해 생성된 터치 신호의 최대 세기, 두 번째 터치 입력에 의해 생성된 터치 신호의 최대 세기, 및 세 번째 터치 입력에 의해 생성된 터치 신호의 최대 세기를 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(250)는, 사용자의 손가락에 의한 디스플레이 모듈(210)에 대한 터치가 일정 시간 동안 유지되는 경우(예: 사용자가 손가락을 이용하여 디스플레이 모듈(210)을 롱 프레스(long press)하는 경우), 지정된 주기로 터치 입력을 획득할 수 있다. 프로세서(250)는, 지정된 주기 마다 획득된 터치 입력 각각에 대하여 터치 신호의 최대 세기를 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(250)는, 사용자의 손가락에 의한 디스플레이 모듈(210)에 대한 터치가 일정 시간 동안 유지되는 동안, 지정된 주기로 제 1 시간에서 1 터치 입력, 제 1 시간 다음의 제 2 시간에서 제 2 터치 입력, 및 제 2 시간 다음의 제 3 시간에서 제 3 터치 입력을 획득할 수 있다. 프로세서(250)는, 제 1 터치 입력에 의해 생성된 터치 신호의 최대 세기, 제 2 터치 입력에 의해 생성된 터치 신호의 최대 세기, 및 제 3 터치 입력에 의해 생성된 터치 신호의 최대 세기를 확인할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는, 상기 확인된 터치 입력의 최대 세기를 메모리(240)에 저장할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는, 터치 입력의 세기(예: 터치 입력의 최대 세기)의 양(예: 누적적으로 메모리(240)에 저장되고 터치 입력의 세기들을 나타내는 값들의 개수)이, 임계 세기를 설정하기 위하여 지정된 양 이상 메모리(240)에 저장될 때까지, 동작 301 및 동작 303을 반복적으로 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(250)는, 터치 입력의 세기(예: 터치 입력의 최대 세기)의 양이 사용자가 전자 장치(201)를 최초로 사용하는 시점(또는 전자 장치(201)를 리셋(reset)하는 시점)부터 임계 세기를 설정하기 위하여 지정된 양 이상 메모리(240)에 저장될 때까지, 지문 인증을 위한 동작 또는 지문 등록을 위한 동작을 수행 시 마다 획득된 터치 입력의 세기(예: 터치 입력의 최대 세기)를 메모리(240)에 저장할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는, 터치 입력의 세기들(예: 터치 입력의 최대 세기들)의 양(예: 누적적으로 메모리(240)에 저장되고 터치 입력의 세기들을 나타내는 값들의 개수)이, 임계 세기를 설정하기 위하여 지정된 양 이상 메모리(240)에 저장될 때까지, 지정된 시간(또는 기간) 동안, 동작 301 및 동작 303을 반복적으로 수행할 수 있다.
일 실시예에서, 터치 센서(211)는 사용자의 손가락에 의해 터치된 영역에서 발생한 정전 용량의 변화를 나타내는 터치 신호를 생성하는 터치 패널 및 상기 터치 패널을 제어하는 터치 컨트롤러(또는 "터치 IC(integrated circuit)"로도 지칭됨)를 포함할 수 있다. 터치 컨트롤러는 터치 패널을 구동하기 위한 구동 신호를 터치 패널로 인가하고, 터치 패널로부터 정전 용량의 변화를 나타내는 신호를 수신할 수 있다. 터치 컨트롤러는, 상기 수신된 정전 용량의 변화를 나타내는 신호에 기반하여, 상기 터치 입력의 세기(예: 터치 입력의 최대 세기) 및 터치 좌표를 산출하고, 상기 산출된 터치 입력의 세기 및 터치 좌표를 어플리케이션 프로세서(250)로 전달할 수 있다.
동작 305에서, 일 실시예에서, 프로세서(250)는, 터치 입력의 세기에 기반하여, 임계 세기를 설정할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는, 터치 신호의 최대 세기(예: 터치 신호들의 최대 세기들)에 기반하여, 임계 세기를 설정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(250)는, 메모리(240)에 터치 신호들의 최대 세기들이 저장된 경우, 터치 신호들의 최대 세기들에 기반하여, 임계 세기를 설정할 수 있다.
일 실시예에서, 임계 세기는 이물질과 접촉된 손가락에 의해 입력된 터치 입력의 세기 보다 클 수 있다. 이하, 도 5 및 도 6을 참조하여, 임계 세기를 설정하는 방법에 대하여 설명하도록 한다.
도 5는, 일 실시예에 따른, 임계 세기를 설정하는 방법을 설명하기 위한 도면(500)이다.
도 5을 참조하면, 일 실시예에서, 도 5의 참조 부호 501은, 이물질(512)(예: 장갑, 골무, 밴드, 위조 지문)이 접촉된(예: 부착된) 손가락(511)을 이용하여 디스플레이 모듈(210)을 터치하는 경우를 나타낼 수 있다. 이물질이 접촉된 손가락을 이용하여 디스플레이 모듈(210)에 대한 터치 입력을 입력하는 경우, 손가락 및 터치 센서(211) 간 거리는 d1일 수 있다.
일 실시예에서, 도 5의 참조 부호 502는, 이물질(예: 장갑, 골무, 밴드, 위조 지문)이 접촉되지 않은 손가락을 이용하여 디스플레이 모듈(210)을 터치하는 경우(손가락이 디스플레이 모듈(210)과 직접적으로 접촉되는 경우)를 나타낼 수 있다. 이물질이 접촉되지 않은 손가락을 이용하여 디스플레이 모듈(210)에 대한 터치 입력을 입력하는 경우, 손가락 및 터치 센서(211) 간 거리는 d1 보다 짧은 d2일 수 있다.
일 실시예에서, 이물질이 접촉되지 않은 손가락을 이용하여 디스플레이 모듈(210)에 대한 터치 입력을 입력하는 경우 획득된 터치 신호의 세기(이하, 터치 신호의 제 1 세기"로 지칭함)는, 이물질이 접촉된 손가락을 이용하여 디스플레이 모듈(210)에 대한 터치 입력을 입력하는 경우 획득된 터치 신호의 세기(이하, 터치 신호의 제 2 세기"로 지칭함)에 비하여, 클 수 있다.
아래 [수학식 1]은, 커패시턴스를 산출하는 수학식이다.
[수학식 1]
C = ε*(A/d)
[수학식 1]에서, C는 커패시턴스를 나타내고, A는 전기장을 형성하는 도체판들 각각의 면적을 나타내고, d를 도체판들 간 거리를 나타내고, ε는 도체판들 사이에 있는 물질(예: 공기, 절연체)의 유전율을 나타낸다.
일 실시예에서, [수학식 1]에 따라, 손가락 및 터치 센서(211) 간 거리가 짧을수록 커패시턴스는 커질 수 있다. 예를 들어, 참조 부호 502에서 손가락 및 터치 센서(211) 간 거리(d2)는, 참조 부호 501에서 손가락 및 터치 센서(211) 간 거리(d1)에 비하여 짧기 때문에, 터치 신호의 제 1 세기는, 터치 신호의 제 2 세기에 비하여, 클 수 있다,
일 실시예에서, 프로세서(250)는, 터치 신호의 제 1 세기가 터치 신호의 제 2 세기에 비하여 큼에 기반하여, 임계 세기를 설정할 수 있다.
도 6은, 일 실시예에 따른, 임계 세기를 설정하는 방법을 설명하기 위한 도면(600)이다.
도 6을 참조하면, 일 실시예에서, 프로세서(250)는, 터치 신호들의 최대 세기들(예: 메모리(240)에 저장된 터치 신호들의 최대 세기들)에 기반하여, 임계 세기를 설정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(250)는, 터치 신호들의 최대 세기들의 평균 세기 및 편차(예: 표준 편차)를 획득(예: 산출)할 수 있다. 프로세서(250)는, 터치 신호들의 최대 세기들의 평균 세기 및 편차에 기반하여, 임계 세기를 설정할 수 있다.
일 실시예에서, 도 6의 참조 부호 601에서, x축은 터치 입력의 세기(예: 터치 입력에 의해 생성된 터치 신호의 최대 세기의 절대 값)를 나타낼 수 있다. m1은 터치 신호들의 최대 세기들의 평균 세기를 나타내고, a1은 터치 신호들의 최대 세기들 중 최소 세기를 나타내고, a2는 터치 신호들의 최대 세기들 중 최대 세기를 나타낼 수 있다. 참조 부호 601에서, 이물질이 접촉된 손가락에 의해 입력된 터치 입력의 터치 신호의 세기는 b1 이상 b2 이하의 범위 내에 있을 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는, 터치 신호들의 최대 세기들의 평균(m1) 보다 작고, 이물질이 접촉된 손가락에 의해 입력된 터치 입력의 터치 신호의 제 2 세기 보다 큰 세기를 임계 세기로 설정할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는, 도 6의 참조 부호 601에 도시된 바와 같이, 터치 신호들의 최대 세기들의 평균(m1) 보다 작고, 터치 신호들의 최대 세기들의 최소 세기(a1) 보다 큰 세기(예: t1)를 임계 세기로 설정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(250)는, 아래 [수학식 2]를 이용하여, 임계 세기를 설정할 수 있다.
[수학식 2]
t = m - k*σ
[수학식 2]에서, t는 임계 세기를 나타내고, m은 터치 신호들의 최대 세기들을 나타내고, σ는 터치 신호들의 최대 세기들의 표준 편차를 나타내고, k는 상수를 나타낸다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는, [수학식 2]에서, 임계 세기가 터치 신호들의 최대 세기들의 평균(m) 보다 작고 터치 신호들의 최대 세기들의 최소 세기(예: a1) 보다 크도록 하는, k(예: 2, 3)를 설정할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는, [수학식 2]에서, 표준 편차(σ)가 클수록 또는 터치 신호들의 최대 세기들의 최소 세기(예: a1)가 작을수록, k를 작은 값으로 설정할 수 있다.
전술한 예시에서, 임계 세기가 터치 신호들의 최대 세기들의 최소 세기(예: a1) 보다 큰 세기로 설정되는 것으로 설명하였지만, 이에 제한되지 않는다.
일 실시예에서, 도 6의 참조 부호 602에서, x축은 터치 입력의 세기를 나타낼 수 있다. m2는 터치 신호들의 최대 세기들의 평균 세기를 나타내고, c1은 터치 신호들의 최대 세기들 중 최소 세기를 나타내고, c2는 터치 신호들의 최대 세기들 중 최대 세기를 나타낼 수 있다. 참조 부호 602에서, 이물질이 접촉된 손가락에 의해 입력된 터치 입력의 터치 신호의 세기는 b1 이상 b2 이하의 범위 내에 있을 수 있다. 프로세서(250)는, 참조 부호 602에 도시된 바와 같이, 터치 신호들의 최대 세기들의 평균(m2) 보다 작고, 터치 신호들의 최대 세기들의 최소 세기(c1) 보다 작은(및 b1 이상 b2 이하의 범위에 속하는 세기들 보다 큰) 세기(예: t2)를 임계 세기로 설정할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는, 터치 신호들의 최대 세기들의 평균 및 터치 신호들의 최대 세기들의 표준 편차(및/또는 터치 신호들의 최대 세기들의 최소 세기)에 기반하여, 터치 신호들의 최대 세기들의 최소 세기 보다 크거나 작은 세기를 임계 세기로 설정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(250)는, 터치 신호들의 최대 세기들의 표준 편차가 지정된 표준 편차 이하인 경우, 터치 신호들의 최대 세기들의 최소 세기 보다 작은 세기를 임계 세기로 설정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(250)는, 터치 신호들의 최대 세기들의 표준 편차가 지정된 표준 편차를 초과하는 경우, 터치 신호들의 최대 세기들의 최소 세기 보다 큰 세기를 임계 세기로 설정할 수 있다.
도 7은, 일 실시예에 따른, 전자 장치(201)의 상태 별로 임계 세기를 설정하는 방법을 설명하기 위한 흐름도(700)이다.
도 7을 참조하면, 동작 701에서, 일 실시예에서, 프로세서(250)는, 터치 센서(211)를 통하여, 디스플레이 모듈(210)에 대한 터치 입력을 획득할 수 있다.
동작 701은, 도 3의 동작 301과 적어도 일부가 동일 또는 유사하므로, 상세한 설명은 생략하기로 한다.
동작 703에서, 일 실시예에서, 프로세서(250)는, 터치 입력 획득 시, 전자 장치(201)의 상태를 확인할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(201)의 상태는, 디스플레이 모듈(210)에 대하여 터치 입력 획득 시(예: 사용자의 지문 이미지 획득을 위하여 터치 입력이 입력 시), 터치 입력의 세기에 영향을 미칠 수 있는, 전자 장치(201)의 상태를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(201)의 상태는, 터치 입력 획득 시 전자 장치(201)의 온도, 사용자에 의해 파지된 상태인지 여부, 및/또는 사물(예: 테이블) 상에 놓여진 상태에 있는지 여부를 포함할 수 있다. 사용자에 의해 파지된 상태인지 여부는 전자 장치(201)가 사용자의 한 손(예: 왼손 또는 오른손)에 의해 파지된 상태에 있는지 여부 및/또는 전자 장치(201)가 사용자의 양손에 의해 파지된 상태에 있는지 여부를 포함할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이 모듈(210)에 대한 터치 입력 시(예: 사용자의 지문 이미지 획득을 위한 터치 입력 시), 전자 장치(201)(예: 터치 센서(211)에 포함된 반도체 소자)의 온도에 따라, 터치 입력의 세기(예: 터치 신호의 세기)는 달라질 수 있다. 예를 들어, 디스플레이 모듈(210)에 대한 터치 입력 시(예: 사용자의 지문 이미지 획득을 위한 터치 입력 시), 전자 장치(201)가 사용자에 의해 파지된 상태인지 여부에 따라, 터치 입력의 세기는 달라질 수 있다. 디스플레이 모듈(210)에 대한 터치 입력 시(예: 사용자의 지문 이미지 획득을 위한 터치 입력 시), 전자 장치(201)가 사용자의 한 손에 의해 파지된 상태인지 또는 양 손에 의해 파지된 상태인지 여부에 따라, 터치 입력의 세기는 달라질 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는, 온도 센서를 통하여, 디스플레이 모듈(210)에 대한 터치 입력 시(예: 사용자의 지문 이미지 획득을 위한 터치 입력 시), 전자 장치(201)의 온도를 검출(예: 측정)할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는, 관성 센서를 통하여, 디스플레이 모듈(210)에 대한 터치 입력 시(예: 사용자의 지문 이미지 획득을 위한 터치 입력 시), 전자 장치(201)가 사용자의 손에 의해 파지된 상태에 있는지 여부, 사물(예: 테이블) 상에 놓여진 상태에 있는지 여부, 및/또는 전자 장치(201)가 이동하는 상태에 있는지 여부를 검출할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는, 그립 센서를 통하여, 디스플레이 모듈(210)에 대한 터치 입력 시(예: 사용자의 지문 이미지 획득을 위한 터치 입력 시), 전자 장치(201)가 사용자의 한 손(예: 왼손 또는 오른손)에 의해 파지된 상태에 있는지 여부 및/또는 전자 장치(201)가 사용자의 양손에 의해 파지된 상태에 있는지 여부를 검출할 수 있다.
동작 705에서, 일 실시예에서, 프로세서(250)는, 터치 입력의 세기를 확인할 수 있다.
동작 705는, 도 3의 동작 303과 적어도 일부가 동일 또는 유사하므로 상세한 설명은 생략하기로 한다.
동작 707에서, 일 실시예에서, 프로세서(250)는, 전자 장치(201)의 상태 별로, 터치 입력의 세기에 기반하여 임계 세기를 설정할 수 있다.
이하, 동작 707에서, 동작 305와 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는, 전자 장치(201)의 상태 별로 터치 입력의 세기(예: 터치 입력의 터치 신호의 최대 세기)를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(201)의 상태 별로 터치 입력의 세기는 아래 [표 1]과 같을 수 있다.
그립 여부 한 손 그립 여부 온도 터치 신호의 최대 세기
터치 입력 1 손에 의한 그립 양 손 그립 25도 값 1
터치 입력 2 테이블 상에 놓인 상태 한 손 그립 20도 값 2
터치 입력 3 손에 의한 그립 한 손 그립 30도 값 3
... ... ... ... ...
일 실시예에서, [표 1]에서, "그립 여부"는 전자 장치(201)가 사용자의 손에 의해 파지된 상태에 있는지(또는 테이블 상에 놓인 상태에 있는지) 여부를 나타낸다. [표 1]에서, "한 손 그립 여부"는 전자 장치(201)가 사용자의 한 손에 의해 파지된 상태에 있는지 또는 양 손에 의해 파지된 상태에 있는지 여부를 나타낸다. [표 1]에서, "터치 신호의 최대 세기"는, 각 터치 입력에서, 디스플레이 모듈(210) 내에서 손가락에 의해 터치된 영역의 지점들 각각에서 터치 신호들의 세기들 중에서 가장 큰 세기를 나타낸다. [표 1]에서는, 터치 입력으로서, 터치 입력 1, 터치 입력 2, 및 터치 입력 3을 예시하고 있지만, 이에 제한되지 않는다, 예를 들어, 프로세서(250)는, 사용자가 전자 장치(201)를 최초로 사용하는 시점(또는 전자 장치(201)를 리셋하는 시점)부터 터치 입력의 세기(예: 터치 입력의 최대 세기)의 양이 임계 세기를 설정하기 위하여 지정된 양 이상 메모리(240)에 저장될 때까지, 지문 인증을 위한 동작 또는 지문 등록을 위한 동작을 수행 시 마다 전자 장치(201)의 상태 별로 터치 입력의 세기(예: 터치 입력의 최대 세기)를 획득할 수 있다.일 실시예에서, 프로세서(250)는, 전자 장치(201)의 상태 별로, 임계 세기를 설정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(250)는, 전자 장치(201)의 상태 별로 획득된 터치 입력의 세기에 기반하여, 전자 장치(201)의 상태 별로 터치 입력의 세기의 평균 및 편차를 획득(예: 산출)할 수 있다. 프로세서(250)는, 전자 장의 상태 별로, 터치 입력의 세기의 평균 및 편차에 기반하여, 임계 세기를 설정할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는, [표 2]와 같이, 전자 장치(201)의 상태 별로, 임계 세기를 설정할 수 있다.
전자 장치(201)의 상태 임계 세기
상태 1 t1
상태 2 t2
상태 3 t3
... ...
예를 들어, [표 2]에서, 상태 1은 전자 장치(201)가 사용자의 양 손에 의해 그립되고 전자 장치(201)의 온도(또는 온도 범위)가 25도(또는 제 1 온도 범위)인 상태일 수 있다. 상태 2는 전자 장치(201)가 사용자의 한 손에 의해 그립되고 전자 장치(201)의 온도(또는 온도 범위)가 15도(또는 제 2 온도 범위)인 상태일 수 있다. 상태 3은 전자 장치(201)가 사용자의 손에 의해 파지됨 없이 테이블이 놓인 상태에 있고 전자 장치(201)의 온도(또는 온도 범위)가 30도(또는 제 3 온도 범위)인 상태일 수 있다. 전술한 상태 1, 상태 2, 및 상태 3은 예시이며, 이에 제한되지 않는다. [표 2]에서는, 상태 1, 상태 2, 및 상태 3를 예시하고 있지만, 이에 제한되지 않는다.일 실시예에서, 프로세서(250)는, 전자 장치(201)의 상태 및 임계 세기를 매핑(mapping)(대응)시키고, 매핑된 전자 장치(201)의 상태 및 임계 세기를 메모리(240)에 저장할 수 있다. 이하, [표 2]와 같이, 매핑된 전자 장치(201)의 상태 및 임계 세기를 "임계 세기 DB(database)"로 지칭하기로 한다.
도 8은, 일 실시예에 따른, 지문 정보를 업데이트하는 방법을 설명하기 위한 흐름도(800)이다.
일 실시예에서, 도 8은, 도 3을 통하여 임계 세기가 설정된 후, 수행되는 동작들을 설명하기 위한 도면일 수 있다.
도 8을 참조하면, 동작 801에서, 프로세서(250)는, 터치 센서(211)를 통하여 디스플레이 모듈(210)에 대한 사용자의 터치 입력을 획득할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는, 지문 인증을 위한 동작을 수행하기 위하여, 터치 센서(211)를 통하여 디스플레이 모듈(210)에 대한 사용자의 터치 입력을 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(250)는, 터치 센서(211)를 통하여, 전자 장치(201)의 잠금을 해제하기 위한 터치 입력, 어플리케이션에 대하여 설정된 잠금을 해제하기 위하여 획득되는 터치 입력 및/또는 결제 기능을 위하여 설정된 잠금을 해제하기 위하여 획득되는 터치 입력을 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(250)는, 지문 센서(220)가 배치된 위치에 대응하는 디스플레이 모듈(210)의 위치에 대한 사용자의 손가락을 이용한 터치 입력을 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(250)는, 지문 센서(220)가 배치된 위치에 대응하는 디스플레이 모듈(210)의 위치에 표시되는 지문 입력을 위한 이미지를 사용자의 손가락이 터치하는 입력을 획득할 수 있다.
동작 803에서, 일 실시예에서, 프로세서(250)는, 터치 입력 획득 시 지문 센서(220)를 통하여 획득된 지문 이미지 및 등록된 지문 정보에 기반하여, 사용자에 대한 인증을 수행할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는, 터치 입력 획득 시, 지문 센서(220)를 통하여, 지문 이미지를 획득할 수 있다. 프로세서(250)는, 획득된 지문 이미지 및 등록된 지문 정보에 기반하여, 사용자를 인증하기 위한 동작을 수행할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는, 지문 이미지에 대하여 방향 성분 추출 동작, 이진화 동작, 평활화 동작, 및/또는 세선화 동작을 포함하는 전처리 동작을 수행할 수 있다. 프로세서(250)는, 지문 이미지에 대한 전처리 동작을 수행한 후, 지문 이미지로부터 특징점들(minutiae)을 추출할 수 있다. 특징점들은 지문의 융선(ridge)을 구성하는 중심점(core point), 삼각점(delta point), 단점(ending point), 및/또는 분기점(bifurcation point)를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는, 지문 이미지 및 등록된 지문 정보를 비교함으로써, 사용자에 대한 인증이 성공되는지 또는 실패되는지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(250)는, 지문 이미지의 특징점들 및 등록된 지문 정보의 특징점들을 비교할 수 있다. 프로세서(250)는, 지문 이미지의 특징점들 및 등록된 지문 정보의 특징점들을 비교함으로써, 지문 이미지가 등록된 지문 정보와 유사한 정도(예: 유사도 점수(similarity score))(이하, "지문 이미지의 유사도"로 지칭함)를 산출할 수 있다. 프로세서(250)는, 지문 이미지의 유사도가 지정된 유사도 이상인 경우, 사용자에 대한 인증이 성공한 것으로 결정할 수 있다. 프로세서(250)는, 지문 이미지의 유사도가 지정된 유사도 미만인 경우, 사용자에 대한 인증이 실패한 것으로 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는, 사용자에 대한 인증이 실패함 것으로 결정된 경우, 이하의 동작들을 생략하거나, 사용자에게 인증을 위한 동작(예: 지문 센서(220)에 대한 터치 입력)을 다시 시도할 것을 요청하는 정보를 디스플레이 모듈(210)을 통하여 표시할 수 있다.
동작 805에서, 일 실시예에서, 프로세서(250)는, 사용자에 대한 인증이 성공됨에 기반하여, 지문 이미지가 등록된 지문 정보를 업데이트하기 위한 조건을 만족하는지 여부를 확인할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는, 사용자에 대한 인증이 성공된 것으로 결정됨에 기반하여, 동작 801에서 획득된 터치 입력 시 지문 센서(220)를 통하여 획득된 지문 이미지(이하, "획득된 지문 이미지"로 지칭함)가, 등록된 지문 정보를 업데이트하기 위한 조건(이하, "제 1 조건"으로 지칭함)을 만족하는지 여부를 확인할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는, 획득된 지문 이미지가, 등록된 지문 정보에 비하여, 보다 많은 양의 특징점들을 포함하거나, 등록된 지문 정보에 포함되지 않은 특징점들을 포함하는 경우 제 1 조건을 만족하는 것으로 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(250)는, 획득된 지문 이미지가, 등록된 지문 이미지에 비하여, 보다 많은 양의 특징점들을 포함하거나, 등록된 지문 이미지에 포함되지 않은 특징점들을 포함하는 경우 제 1 조건을 만족하는 것으로 확인할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는, 획득된 지문 이미지가, 등록된 지문 정보에 비하여, 보다 높은 품질(quality)를 가진 지문인 경우 제 1 조건을 만족하는 것으로 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(250)는, 획득된 지문 이미지가 등록된 지문 이미지에 비하여, 보다 정확한 특징점들이 추출될 수 있는 이미지인 경우(예: 획득된 지문 이미지의 선명도(contrast)를 나타내는 값이 등록된 지문 이미지의 선명도를 나타내는 값 보다 높은 경우) 제 1 조건을 만족하는 것으로 확인할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는, 획득된 지문 이미지의 유사도가 등록된 지문 이미지의 유사도 보다 높은 경우, 획득된 지문 이미지가 제 1 조건을 만족하는 것으로 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(250)는, 획득된 지문 이미지의 유사도 점수가, 등록된 지문 이미지의 등록 시 획득된 등록된 지문 이미지의 유사도 점수 보다 높은 경우, 획득된 지문 이미지가 제 1 조건을 만족하는 것으로 확인할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는, 획득된 지문 이미지가, 등록된 지문 정보에 비하여, 최근에 획득된 지문 이미지인 경우 제 1 조건을 만족하는 것으로 확인할 수 있다.
동작 807에서, 일 실시예에서, 프로세서(250)는, 터치 입력의 세기가, 임계 세기 이상인지 여부를 확인할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는, 동작 801에서 획득된 터치 입력의 세기를 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(250)는, 터치 입력에 의해 생성된 터치 신호의 최대 세기(예: 터치된 영역의 지점들 각각에서 생성된 터치 신호들의 세기들 중 최대 세기)를 확인할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는, 터치 입력에 의해 생성된 터치 신호의 최대 세기가 임계 세기(예: 도 3을 통하여 설정된 임계 세기) 이상인지 여부를 확인할 수 있다.
도 8에서, 동작 803 및 동작 805가, 동작 807에 선행하여 수행되는 것으로 예시하고 있지만, 이에 제한되지 않는다. 예를 들어, 동작 803 및 동작 805와, 동작 807는, 병렬적으로(또는 동시에) 수행될 수 있다. 예를 들어, 동작 807이 동작 803 및 동작 805에 선행하여 수행될 수도 있다.
동작 809에서, 일 실시예에서, 프로세서(250)는, 획득된 지문 이미지가 제 1 조건을 만족하고 터치 입력의 세기가 임계 세기 이상임을 확인함에 기반하여, 지문 이미지를 이용하여 등록된 지문 정보를 업데이트할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는, 획득된 지문 이미지 또는 획득된 지문 이미지로부터 추출된 특징점들을 이용하여, 등록된 지문 정보를 업데이트할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(250)는, 획득된 지문 이미지 또는 획득된 지문 이미지로부터 추출된 특징점들을 등록된 지문 정보에 추가하거나, 등록된 지문 정보의 일부를 획득된 지문 이미지 또는 획득된 지문 이미지로부터 추출된 특징점들로 대체함으로써, 등록된 지문 정보를 업데이트할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는, 획득된 지문 이미지가 제 1 조건을 만족하지 않거나, 터치 입력의 세기가 임계 세기 미만인 경우, 지문 이미지를 이용하여 등록된 지문 정보를 업데이트하는 동작을 생략할 수 있다.
도 8에 도시하지는 않았지만, 일 실시예에서, 프로세서(250)는, 동작 803에서 사용자에 대한 인증이 성공된 경우, 동작 805의 지문 이미지가 제 1 조건을 만족하는지 여부 및 동작 807의 터치 입력의 세기가 임계 세기 이상인지 여부와 무관하게, 사용자에 대한 인증이 성공된 경우 수행하도록 설정된 동작(예: 잠금 화면에 대한 잠금을 해제하는 동작)을 수행할 수 있다. 다만, 이에 제한되지 않으며, 프로세서(250)는, 동작 803에서 사용자에 대한 인증이 성공되고, 동작 805에서 지문 이미지가 제 1 조건을 만족하고, 동작 807의 터치 입력의 세기가 임계 세기 이상인 경우에만, 사용자에 대한 인증이 성공된 경우 수행하도록 설정된 동작을 수행할 수도 있다.
도 9는, 일 실시예에 따른, 지문 정보를 업데이트하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
일 실시예에서, 도 9는, 도 7을 통하여 임계 세기 DB가 구축된 후, 수행되는 동작들을 설명하기 위한 도면일 수 있다.
도 9를 참조하면, 동작 901에서, 프로세서(250)는, 터치 센서(211)를 통하여 디스플레이 모듈(210)에 대한 사용자의 터치 입력을 획득할 수 있다.
동작 901은, 도 8의 동작 801과 적어도 일부가 동일 또는 유사하므로, 상세한 설명은 생략하기로 한다.
동작 903에서, 일 실시예에서, 프로세서(250)는, 터치 입력 획득 시, 전자 장치(201)의 상태를 확인할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(201)의 상태는, 디스플레이 모듈(210)에 대한 터치 입력 획득 시(예: 사용자의 지문 이미지 획득을 위한 터치 입력 시), 터치 입력의 세기에 영향을 미칠 수 있는, 전자 장치(201)의 상태를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(201)의 상태는, 터치 입력 획득 시 전자 장치(201)의 온도, 사용자에 의해 파지된 상태인지 여부, 및/또는 사물(예: 테이블) 상에 놓여진 상태에 있는지 여부를 포함할 수 있다. 사용자에 의해 파지된 상태인지 여부는 전자 장치(201)가 사용자의 한 손(예: 왼손 또는 오른손)에 의해 파지된 상태에 있는지 여부 및/또는 전자 장치(201)가 사용자의 양손에 의해 파지된 상태에 있는지 여부를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는, 온도 센서를 통하여, 디스플레이 모듈(210)에 대한 터치 입력 시(예: 사용자의 지문 이미지 획득을 위한 터치 입력 시), 전자 장치(201)의 온도를 검출(예: 측정)할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는, 관성 센서를 통하여, 디스플레이 모듈(210)에 대한 터치 입력 시(예: 사용자의 지문 이미지 획득을 위한 터치 입력 시), 전자 장치(201)가 사용자의 손에 의해 파지된 상태에 있는지 여부, 사물(예: 테이블) 상에 놓여진 상태에 있는지 여부, 및/또는 전자 장치(201)가 이동하는 상태에 있는지 여부를 검출할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는, 그립 센서를 통하여, 디스플레이 모듈(210)에 대한 터치 입력 시(예: 사용자의 지문 이미지 획득을 위한 터치 입력 시), 전자 장치(201)가 사용자의 한 손(예: 왼손 또는 오른손)에 의해 파지된 상태에 있는지 여부 및/또는 전자 장치(201)가 사용자의 양손에 의해 파지된 상태에 있는지 여부를 검출할 수 있다.
도 9에서는, 동작 903이, 후술할 동작 905 및 동작 907에 선행하여 수행되는 것으로 예시하고 있지만, 이에 제한되지 않는다. 예를 들어, 동작 903은, 동작 905 및 동작 907와 병렬적으로 수행되거나, 동작 905 및 동작 907이 수행된 후 수행될 수 있다.
동작 905에서, 일 실시예에서, 프로세서(250)는, 터치 입력 획득 시 지문 센서(220)를 통하여 획득된 지문 이미지 및 등록된 지문 정보에 기반하여, 사용자에 대한 인증을 수행할 수 있다.
동작 905는, 도 8의 동작 803과 적어도 일부가 동일 또는 유사하므로, 상세한 설명은 생략하기로 한다.
동작 907에서, 일 실시예에서, 프로세서(250)는, 사용자에 대한 인증이 성공됨에 기반하여, 지문 이미지가 등록된 지문 정보를 업데이트하기 위한 조건을 만족하는지 여부를 확인할 수 있다.
동작 907은, 도 8의 동작 805와 적어도 일부가 동일 또는 유사하므로, 상세한 설명은 생략하기로 한다.
동작 909에서, 일 실시예에서, 프로세서(250)는, 터치 입력의 세기가, 임계 세기 이상인지 여부를 확인할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는, 동작 901에서 획득된 터치 입력의 세기를 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(250)는, 터치 입력에 의해 생성된 터치 신호의 최대 세기(예: 터치된 영역의 지점들 각각에서 생성된 터치 신호들의 세기들 중 최대 세기)를 확인할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는, 전자 장치(201)의 상태에 매핑된 임계 세기를 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(250)는, 도 7을 통하여 획득된 임계 세기 DB에 포함된 매핑된 전자 장치(201)의 상태들 및 임계 세기들 중에서, 동작 903를 통하여 확인된 전자 장치(201)의 상태에 매핑된(대응하는) 임계 세기를 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(250)는, 도 7을 통하여 획득된 임계 세기 DB에 포함된 매핑된 전자 장치(201)의 상태들 및 임계 세기들 중에서, 동작 903를 통하여 확인된 전자 장치(201)의 상태에 매핑된(대응하는) 임계 세기를 터치 입력의 세기와 비교될 임계 세기로서 확인할 수 있다. 프로세서(250)는, 터치 입력에 의해 생성된 터치 신호의 최대 세기가 상기 확인된 임계 세기 이상인지 여부를 확인할 수 있다.
동작 911에서, 일 실시예에서, 프로세서(250)는, 획득된 지문 이미지가 제 1 조건을 만족하고 터치 입력의 세기가 임계 세기 이상임을 확인함에 기반하여, 지문 이미지를 이용하여 등록된 지문 정보를 업데이트할 수 있다.
동작 911은, 도 8의 동작 809와 적어도 일부가 동일 또는 유사하므로, 상세한 설명은 생략하기로 한다.
도 10은, 일 실시예에 따른, 지문 정보를 등록하는 방법을 설명하기 위한 흐름도(1000)이다.
일 실시예에서, 도 10은, 도 3을 통하여 임계 세기가 설정된 후 또는 도 7을 통하여 임계 세기 DB가 구축된 후, 수행되는 동작들을 설명하기 위한 도면일 수 있다.
도 10을 참조하면, 동작 1001에서, 일 실시예에서, 프로세서(250)는, 터치 센서(211)를 통하여 디스플레이 모듈(210)에 대한 사용자의 터치 입력을 획득할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는, 지문 등록을 위한 동작을 수행하기 위하여, 터치 센서(211)를 통하여 디스플레이 모듈(210)에 대한 사용자의 터치 입력을 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(250)는 디스플레이 모듈(210)을 통하여 지문 등록을 위한 화면을 표시할 수 있다. 프로세서(250)는, 지문을 설정(예: 등록)하기 위한 입력에 기반하여, 디스플레이 모듈(210)을 통하여, 지문 센서(220)가 배치된 위치에 대응하는 디스플레이 모듈(210)의 위치에 표시되는 지문 입력을 위한 이미지를 포함하는 화면을 표시할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(250)는, 사용자가 손가락을 이용하여 지문 입력을 위한 이미지가 표시된 영역을 터치한 경우, 터치 센서(211)를 통하여 터치 입력을 획득할 수 있다.
동작 1003에서, 일 실시예에서, 프로세서(250)는, 터치 입력 획득 시, 지문 센서(220)를 통하여 획득된 지문 이미지가 지문 등록을 위한 조건을 만족하는지 여부를 확인할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는, 터치 입력 획득 시, 지문 센서(220)를 통하여, 지문 이미지를 획득할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는, 상기 획득된 지문 이미지가, 지문 등록을 위한 조건(이하, "제 2 조건"으로 지칭함)을 만족하는지 여부를 확인할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는, 상기 획득된 지문 이미지가, 지정된 양 이상의 특징점들을 포함하는 경우, 제 2 조건을 만족하는 것으로 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(250)는, 지문 이미지에 대하여 방향 성분 추출 동작, 이진화 동작, 평활화 동작, 및/또는 세선화 동작을 포함하는 전처리 동작을 수행할 수 있다. 프로세서(250)는, 지문 이미지에 대한 전처리 동작을 수행한 후, 지문 이미지로부터 특징점들을 추출할 수 있다. 프로세서(250)는, 상기 추출된 특징점들의 양이 지정된 양 이상인지 여부를 확인할 수 있다. 프로세서(250)는, 상기 추출된 특징점들의 양이 지정된 양 이상인 경우, 상기 획득된 지문 이미지가 제 2 조건을 만족하는 것으로 확인할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는, 상기 획득된 지문 이미지가, 지정된 품질 이상의 품질을 가지는 경우, 제 2 조건을 만족하는 것으로 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(250)는, 상기 획득된 지문 이미지가, 특징점들 추출과 관련된 속성(예: 선명도)의 지정된 값 이상의 속성의 값을 가지는 경우, 제 2 조건을 만족하는 것으로 확인할 수 있다.
다만, 지문 등록을 위한 조건은 전술한 예시들에 제한되지 않는다.
동작 1005에서, 일 실시예에서, 프로세서(250)는, 터치 입력의 세기가, 임계 세기 이상인지 여부를 확인할 수 있다.
동작 1005는, 도 8의 동작 807과 적어도 일부가 동일 또는 유사하므로, 상세한 설명은 생략하기로 한다.
동작 1007에서, 일 실시예에서, 프로세서(250)는, 획득된 지문 이미지가 제 2 조건을 만족하고 터치 입력의 세기가 임계 세기 이상임을 확인함에 기반하여, 지문 이미지를 등록할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는, 획득된 지문 이미지가 제 2 조건을 만족하고 터치 입력의 세기가 임계 세기 이상임을 확인함에 기반하여, 지문 이미지를 지문 정보의 적어도 일부로서 등록할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(250)는, 획득된 지문 이미지를 새로운 등록 지문 이미지로서 추가할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(250)는, 지문 이미지로부터 추출된 특징점들을 등록된 지문 정보에 추가할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(250)는, 획득된 지문 이미지가 제 2 조건을 만족하지 않거나, 터치 입력의 세기가 임계 세기 미만인 경우, 지문 이미지를 등록하는 동작을 수행하지 않을 수 있다.
도 10에 도시하지는 않았지만, 일 실시예에서, 프로세서(250)는, 임계 세기 DB에 기반하여, 지문 등록을 위한 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(250)는 터치 입력을 획득할 수 있다. 프로세서(250)는, 센서 모듈(230)을 통하여, 전자 장치(201)의 상태를 획득할 수 있다. 프로세서(250)는 지문 센서(220)를 통하여 획득된 지문 이미지가 지문 등록을 위한 조건을 만족하는지 여부를 확인할 수 있다. 프로세서(250)는, 임계 세기 DB에 기반하여, 전자 장치(201)의 상태에 매핑된 임계 세기를 확인할 수 있다. 프로세서(250)는, 터치 입력에 의해 생성된 터치 신호의 최대 세기가 상기 확인된 임계 세기 이상인지 여부를 확인할 수 있다. 프로세서(250)는, 획득된 지문 이미지가 제 2 조건을 만족하고 터치 입력의 세기가 임계 세기 이상임을 확인함에 기반하여, 지문 이미지를 등록된 지문 정보의 적어도 일부로서 등록할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에서, 전자 장치(201)에서 지문 정보를 업데이트하는 방법은, 상기 전자 장치(201)의 터치 센서(211)를 통하여 상기 전자 장치(201)의 디스플레이 모듈(210)에 대한 사용자의 제 1 터치 입력을 획득하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 방법은, 상기 제 1 터치 입력 획득 시 상기 전자 장치(201)의 지문 센서(220)를 통하여 획득된 지문 이미지 및 등록된 지문 정보에 기반하여, 상기 사용자에 대한 인증을 수행하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 방법은, 상기 사용자에 대한 인증이 성공됨에 기반하여, 상기 지문 이미지가 상기 등록된 지문 정보를 업데이트하기 위한 제 1 조건을 만족하는지 여부를 확인하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 방법은, 상기 제 1 터치 입력의 세기가, 상기 디스플레이 모듈(210)에 대한 터치 입력이 이물질과 접촉되지 않은 상기 사용자의 손가락에 의해 입력되는지 여부를 결정하기 위하여 설정된 임계 세기 이상인지 여부를 확인하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 방법은, 상기 지문 이미지가 상기 제 1 조건을 만족하고 상기 제 1 터치 입력의 세기가 상기 임계 세기 이상임을 확인함에 기반하여, 상기 지문 이미지를 이용하여 상기 등록된 지문 정보를 업데이트하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 지문 이미지가 상기 제 1 조건을 만족하지 않거나 상기 제 1 터치 입력의 세기가 상기 임계 세기 미만인 경우, 상기 지문 이미지를 이용하여 상기 등록된 지문 정보를 업데이트하는 동작이 수행되지 않을 수 있다.
일 실시예에서, 상기 제 1 터치 입력의 세기는, 상기 제 1 터치 입력에 의해 생성된 터치 신호들의 세기들 중에서 최대 세기일 수 있다.
일 실시예에서, 상기 방법은, 상기 터치 센서(211)를 통하여 상기 디스플레이 모듈(210)에 대한 상기 사용자의 제 2 터치 입력을 획득하는 동작, 상기 제 2 터치 입력의 세기를 확인하는 동작, 상기 제 2 터치 입력의 세기의 평균 및 편차를 획득하는 동작, 및 상기 획득된 평균 및 편차에 기반하여, 상기 임계 세기를 설정하는 동작을 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 임계 세기를 설정하는 동작은, 상기 이물질과 접촉된 상기 사용자의 손가락에 의해 입력되는 터치 입력의 세기 보다 크고 상기 평균 보다 작은 세기를, 상기 임계 세기로 설정하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 방법은, 상기 제 2 터치 입력 획득 시 상기 전자 장치(201)의 센서 모듈(230)을 통하여 상기 전자 장치(201)의 상태를 검출하는 동작, 상기 전자 장치(201)의 상태 및 상기 임계 세기를 매핑(mapping)시키는 동작, 및 상기 매핑된 전자 장치(201)의 상태 및 상기 임계 세기를 상기 전자 장치(201)의 메모리(240)에 저장하는 동작을 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 전자 장치(201)의 상태는, 상기 전자 장치(201)의 온도, 상기 사용자에 의해 파지된 상태인지 여부, 및/또는 사물 상에 놓여진 상태에 있는지 여부를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 제 1 조건을 만족하는지 여부를 확인하는 동작은, 상기 지문 이미지의 특징점들의 양이 상기 등록된 지문 정보의 특징점들의 양에 비하여 많은 경우, 상기 지문 이미지가 상기 등록된 지문 정보의 품질에 비하여 높은 품질을 가지는 경우, 및/또는 상기 지문 이미지가 상기 등록된 지문 정보에 비하여 최근에 획득된 경우, 상기 제 1 조건을 만족하는 것으로 확인하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 방법은, 상기 터치 센서(211)를 통하여 상기 디스플레이 모듈(210)에 대한 사용자의 제 3 터치 입력을 획득하는 동작, 상기 제 3 터치 입력 획득 시 상기 지문 센서(220)를 통하여 획득된 지문 이미지가 지문 등록을 위한 제 2 조건을 만족하는지 여부를 확인하는 동작, 상기 제 3 터치 입력의 세기가, 상기 임계 세기 이상인지 여부를 확인하는 동작, 및 상기 지문 이미지가 상기 제 2 조건을 만족하고 상기 제 3 터치 입력의 세기가 상기 임계 세기 이상임을 확인함에 기반하여, 상기 지문 이미지를 등록하는 동작을 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 제 2 조건을 만족하는지 여부를 확인하는 동작은, 상기 지문 이미지의 특징점들의 양이 지정된 양 이상인 경우 및/또는 상기 지문 이미지의 품질이 지정된 품질 이상인 경우, 상기 제 2 조건을 만족하는 것으로 확인하는 동작을 포함할 수 있다.
상술한 실시예에서 사용된 데이터의 구조는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 여러 수단을 통하여 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, CD-ROM, DVD(digital versatile disc) 등)와 같은 저장매체를 포함한다.

Claims (15)

  1. 전자 장치(201)에 있어서,
    지문 센서(220);
    터치 센서(211)를 포함하는 디스플레이 모듈(210); 및
    상기 지문 센서(220) 및 상기 디스플레이 모듈(210)과 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서(250)를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서(250)는,
    상기 터치 센서(211)를 통하여 상기 디스플레이 모듈(210)에 대한 사용자의 제 1 터치 입력을 획득하고,
    상기 제 1 터치 입력 획득 시 상기 지문 센서(220)를 통하여 획득된 지문 이미지 및 등록된 지문 정보에 기반하여, 상기 사용자에 대한 인증을 수행하고,
    상기 사용자에 대한 인증이 성공됨에 기반하여, 상기 지문 이미지가 상기 등록된 지문 정보를 업데이트하기 위한 제 1 조건을 만족하는지 여부를 확인하고,
    상기 제 1 터치 입력의 세기가, 상기 디스플레이 모듈(210)에 대한 터치 입력이 이물질과 접촉되지 않은 상기 사용자의 손가락에 의해 입력되는지 여부를 결정하기 위하여 설정된 임계 세기 이상인지 여부를 확인하고, 및
    상기 지문 이미지가 상기 제 1 조건을 만족하고 상기 제 1 터치 입력의 세기가 상기 임계 세기 이상임을 확인함에 기반하여, 상기 지문 이미지를 이용하여 상기 등록된 지문 정보를 업데이트하도록 구성된 전자 장치(201).
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 지문 이미지가 상기 제 1 조건을 만족하지 않거나 상기 제 1 터치 입력의 세기가 상기 임계 세기 미만인 경우, 상기 지문 이미지를 이용하여 상기 등록된 지문 정보를 업데이트하는 동작이 수행되지 않는 전자 장치(201).
  3. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,
    상기 제 1 터치 입력의 세기는, 상기 제 1 터치 입력에 의해 생성된 터치 신호들의 세기들 중에서 최대 세기인 전자 장치(201).
  4. 제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서(250)는,
    상기 터치 센서(211)를 통하여 상기 디스플레이 모듈(210)에 대한 상기 사용자의 제 2 터치 입력을 획득하고,
    상기 제 2 터치 입력의 세기를 확인하고,
    상기 제 2 터치 입력의 세기의 평균 및 편차를 획득하고, 및
    상기 획득된 평균 및 편차에 기반하여, 상기 임계 세기를 설정하도록 구성된 전자 장치(201).
  5. 제 1 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서(250)는,
    상기 이물질과 접촉된 상기 사용자의 손가락에 의해 입력되는 터치 입력의 세기 보다 크고 상기 평균 보다 작은 세기를, 상기 임계 세기로 설정하도록 구성된 전자 장치(201).
  6. 제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항에 있어서,
    센서 모듈(230)을 더 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서(250)는,
    상기 제 2 터치 입력 획득 시 상기 센서 모듈(230)을 통하여 상기 전자 장치(201)의 상태를 검출하고,
    상기 전자 장치(201)의 상태 및 상기 임계 세기를 매핑(mapping)시키고, 및
    상기 매핑된 전자 장치(201)의 상태 및 상기 임계 세기를 상기 전자 장치(201)의 메모리(240)에 저장하도록 구성된 전자 장치(201).
  7. 제 1 항 내지 제 6 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 전자 장치(201)의 상태는, 상기 전자 장치(201)의 온도, 상기 사용자에 의해 파지된 상태인지 여부, 및/또는 사물 상에 놓여진 상태에 있는지 여부를 포함하는 전자 장치(201).
  8. 제 1 항 내지 제 7 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서(250)는,
    상기 지문 이미지의 특징점들의 양이 상기 등록된 지문 정보의 특징점들의 양에 비하여 많은 경우, 상기 지문 이미지가 상기 등록된 지문 정보의 품질(quality)에 비하여 높은 품질을 가지는 경우, 및/또는 상기 지문 이미지가 상기 등록된 지문 정보에 비하여 최근에 획득된 경우, 상기 제 1 조건을 만족하는 것으로 확인하도록 구성된 전자 장치(201).
  9. 제 1 항 내지 제 8 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서(250)는,
    상기 터치 센서(211)를 통하여 상기 디스플레이 모듈(210)에 대한 사용자의 제 3 터치 입력을 획득하고,
    상기 제 3 터치 입력 획득 시 상기 지문 센서(220)를 통하여 획득된 지문 이미지가 지문 등록을 위한 제 2 조건을 만족하는지 여부를 확인하고,
    상기 제 3 터치 입력의 세기가, 상기 임계 세기 이상인지 여부를 확인하고, 및
    상기 지문 이미지가 상기 제 2 조건을 만족하고 상기 제 3 터치 입력의 세기가 상기 임계 세기 이상임을 확인함에 기반하여, 상기 지문 이미지를 등록하도록 구성된 전자 장치(201).
  10. 제 1 항 내지 제 9 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서(250)는,
    상기 지문 이미지의 특징점들의 양이 지정된 양 이상인 경우 및/또는 상기 지문 이미지의 품질이 지정된 품질 이상인 경우, 상기 제 2 조건을 만족하는 것으로 확인하도록 구성된 전자 장치(201).
  11. 전자 장치(201)에서 지문 정보를 업데이트하는 방법에 있어서,
    상기 전자 장치(201)의 터치 센서(211)를 통하여 상기 전자 장치(201)의 디스플레이 모듈(210)에 대한 사용자의 제 1 터치 입력을 획득하는 동작;
    상기 제 1 터치 입력 획득 시 상기 전자 장치(201)의 지문 센서(220)를 통하여 획득된 지문 이미지 및 등록된 지문 정보에 기반하여, 상기 사용자에 대한 인증을 수행하는 동작;
    상기 사용자에 대한 인증이 성공됨에 기반하여, 상기 지문 이미지가 상기 등록된 지문 정보를 업데이트하기 위한 제 1 조건을 만족하는지 여부를 확인하는 동작;
    상기 제 1 터치 입력의 세기가, 상기 디스플레이 모듈(210)에 대한 터치 입력이 이물질과 접촉되지 않은 상기 사용자의 손가락에 의해 입력되는지 여부를 결정하기 위하여 설정된 임계 세기 이상인지 여부를 확인하는 동작; 및
    상기 지문 이미지가 상기 제 1 조건을 만족하고 상기 제 1 터치 입력의 세기가 상기 임계 세기 이상임을 확인함에 기반하여, 상기 지문 이미지를 이용하여 상기 등록된 지문 정보를 업데이트하는 동작을 포함하는 방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 지문 이미지가 상기 제 1 조건을 만족하지 않거나 상기 제 1 터치 입력의 세기가 상기 임계 세기 미만인 경우, 상기 지문 이미지를 이용하여 상기 등록된 지문 정보를 업데이트하는 동작이 수행되지 않는 방법.
  13. 제 11 항 또는 제 12 항에 있어서,
    상기 제 1 터치 입력의 세기는, 상기 제 1 터치 입력에 의해 생성된 터치 신호들의 세기들 중에서 최대 세기인 방법.
  14. 제 11 항 내지 제 13 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 터치 센서(211)를 통하여 상기 디스플레이 모듈(210)에 대한 상기 사용자의 제 2 터치 입력을 획득하는 동작;
    상기 제 2 터치 입력의 세기를 확인하는 동작;
    상기 제 2 터치 입력의 세기의 평균 및 편차를 획득하는 동작; 및
    상기 획득된 평균 및 편차에 기반하여, 상기 임계 세기를 설정하는 동작을 더 포함하는 방법.
  15. 제 11 항 내지 제 14 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 임계 세기를 설정하는 동작은,
    상기 이물질과 접촉된 상기 사용자의 손가락에 의해 입력되는 터치 입력의 세기 보다 크고 상기 평균 보다 작은 세기를, 상기 임계 세기로 설정하는 동작을 포함하는 방법.
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Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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