WO2023027292A1 - 전자 장치 및 이를 이용한 지문 인식 가이드 제공 방법 - Google Patents

전자 장치 및 이를 이용한 지문 인식 가이드 제공 방법 Download PDF

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WO2023027292A1
WO2023027292A1 PCT/KR2022/006978 KR2022006978W WO2023027292A1 WO 2023027292 A1 WO2023027292 A1 WO 2023027292A1 KR 2022006978 W KR2022006978 W KR 2022006978W WO 2023027292 A1 WO2023027292 A1 WO 2023027292A1
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fingerprint
guideline
processor
finger
fingerprint image
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PCT/KR2022/006978
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이승훈
이양수
장문수
김아림
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삼성전자 주식회사
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    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
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    • G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
    • G—PHYSICS
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    • G06F3/0488—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] using specific features provided by the input device, e.g. functions controlled by the rotation of a mouse with dual sensing arrangements, or of the nature of the input device, e.g. tap gestures based on pressure sensed by a digitiser using a touch-screen or digitiser, e.g. input of commands through traced gestures
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    • G06V40/12—Fingerprints or palmprints
    • G06V40/1382—Detecting the live character of the finger, i.e. distinguishing from a fake or cadaver finger

Definitions

  • Various embodiments of the present disclosure relate to an electronic device and a fingerprint recognition guide providing method using the same.
  • the electronic device may obtain user's biometric information from a sensor (eg, a fingerprint sensor or an image sensor), and perform user authentication based on the obtained biometric information. For example, when obtaining user's biometric information using a fingerprint sensor, the electronic device acquires a fingerprint image of the finger through the fingerprint sensor and performs fingerprint recognition when the finger touches the fingerprint sensor attached to the bottom of the display. can The electronic device may display a fingerprint guide, such as a fingerprint icon, on the display at a location corresponding to the fingerprint sensor to increase the recognition rate of fingerprint recognition.
  • a fingerprint guide such as a fingerprint icon
  • the fingerprint sensor attached to the bottom of the display is smaller than the size of the fingerprint icon, it is not possible to know which part of the fingerprint icon the user is touching or which part of the finger is touching the fingerprint icon.
  • the fingerprint image to be used may be different. In this case, even though they are the same user's fingers, the obtained fingerprint image and the fingerprint image registered in the electronic device may be different, and thus, the fingerprint recognition rate may be lowered.
  • An electronic device when an input signal requesting fingerprint authentication is detected, displays a fingerprint icon representing a fingerprint recognition area, and induces a user to align the tip of a finger to the outside of the fingerprint icon.
  • a guide can be provided.
  • a guide displayed outside the fingerprint icon may be a guide corresponding to a fingerprint image having a high quality value among a plurality of fingerprint images acquired in a fingerprint registration process.
  • An electronic device includes a display, a fingerprint sensor disposed on one surface of the display, a memory, and a processor operatively connected to the display, the fingerprint sensor, and the memory, and the processor
  • a UI indicating a fingerprint recognition area or a first guideline guiding a first direction of a user's finger is displayed using the display, and the fingerprint recognition
  • the finger touches an area a first fingerprint image of the finger is obtained using the fingerprint sensor, information indicating the first guideline is mapped to the acquired first fingerprint image, and stored in the memory;
  • a second guideline for guiding the second direction of the finger is displayed using the display, and when the finger touches the fingerprint recognition area, the fingerprint sensor is used to display the second guideline. It may be configured to acquire a second fingerprint image of the finger, map information representing the second guideline and the obtained second fingerprint image, and store the second fingerprint image in the memory.
  • An electronic device includes a display, a fingerprint sensor disposed on one side of the display, a memory for storing a plurality of fingerprint images mapped with information indicating a plurality of guidelines, and the display and the fingerprint sensor. and a processor operatively connected to the memory, wherein the processor, when an input signal requesting fingerprint authentication is detected, displays a first UI indicating a fingerprint recognition area and a plurality of information stored in the memory using the display.
  • a guideline corresponding to a fingerprint image having a high quality value among fingerprint images is displayed in the second UI, and when the user's finger touches the fingerprint recognition area, the fingerprint image of the finger is obtained using the fingerprint sensor; , Compare the obtained fingerprint image with the fingerprint image mapped to information representing the first UI and / or second UI, and based on the comparison result, if they match, the fingerprint authentication may be set to be performed. there is.
  • a method for providing a fingerprint recognition guide for an electronic device includes, when an input signal requesting fingerprint authentication is detected, a first UI indicating a fingerprint recognition area and the electronic device using a display.
  • An electronic device when an input signal requesting fingerprint authentication is detected, in addition to a fingerprint icon indicating a fingerprint recognition area, high quality for inducing a finger to align with the outer edge of a fingerprint icon.
  • a guide corresponding to a fingerprint image having a value deformation of an acquired fingerprint image can be reduced, and fingerprint recognition performance can be improved by aligning finger touch positions during fingerprint registration and fingerprint authentication.
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device in a network environment, according to various embodiments.
  • FIG. 2 is a block diagram of a display module, in accordance with various embodiments.
  • FIG. 3 is a block diagram illustrating an electronic device, according to various embodiments.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a connection relationship between a touch sensor, a display, a fingerprint sensor, and a processor, according to various embodiments.
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating a method of providing a guide for fingerprint registration, according to various embodiments.
  • 6A is a diagram for explaining a UI indicating a fingerprint recognition area for fingerprint registration and a UI for guiding a direction of a finger, according to various embodiments.
  • 6B is a diagram for explaining a UI indicating a fingerprint recognition area and a UI for guiding a direction of a finger, according to various embodiments.
  • FIG. 7 is a diagram for explaining a method of providing a guide for fingerprint registration, according to various embodiments.
  • FIG. 8 is a flowchart illustrating a method of providing a guide for fingerprint authentication, according to various embodiments.
  • FIG. 9 is a diagram for explaining a method of providing a guide for fingerprint authentication, according to various embodiments.
  • FIG. 10 is a diagram for explaining a method of displaying a UI indicating a fingerprint recognition area for fingerprint authentication and a UI for guiding a direction of a finger, according to various embodiments.
  • FIG. 11 is a flowchart illustrating a method of providing a guide for fingerprint authentication, according to various embodiments.
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device 101 within a network environment 100, according to various embodiments.
  • an electronic device 101 communicates with an electronic device 102 through a first network 198 (eg, a short-range wireless communication network) or through a second network 199. It may communicate with at least one of the electronic device 104 or the server 108 through (eg, a long-distance wireless communication network). According to an embodiment, the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108 .
  • a first network 198 eg, a short-range wireless communication network
  • a second network 199 e.g., a second network 199. It may communicate with at least one of the electronic device 104 or the server 108 through (eg, a long-distance wireless communication network). According to an embodiment, the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108 .
  • the electronic device 101 includes a processor 120, a memory 130, an input module 150, an audio output module 155, a display module 160, an audio module 170, a sensor module ( 176), interface 177, connection terminal 178, haptic module 179, camera module 180, power management module 188, battery 189, communication module 190, subscriber identification module 196 , or the antenna module 197 may be included.
  • at least one of these components eg, the connection terminal 178) may be omitted or one or more other components may be added.
  • some of these components eg, sensor module 176, camera module 180, or antenna module 197) are integrated into a single component (eg, display module 160). It can be.
  • the processor 120 for example, executes software (eg, the program 140) to cause at least one other component (eg, hardware or software component) of the electronic device 101 connected to the processor 120. It can control and perform various data processing or calculations. According to one embodiment, as at least part of data processing or operation, processor 120 transfers instructions or data received from other components (e.g., sensor module 176 or communication module 190) to volatile memory 132. , processing commands or data stored in the volatile memory 132 , and storing resultant data in the non-volatile memory 134 .
  • software eg, the program 140
  • processor 120 transfers instructions or data received from other components (e.g., sensor module 176 or communication module 190) to volatile memory 132. , processing commands or data stored in the volatile memory 132 , and storing resultant data in the non-volatile memory 134 .
  • the processor 120 includes a main processor 121 (eg, a central processing unit or an application processor) or a secondary processor 123 (eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit ( NPU: neural processing unit (NPU), image signal processor, sensor hub processor, or communication processor).
  • a main processor 121 eg, a central processing unit or an application processor
  • a secondary processor 123 eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit ( NPU: neural processing unit (NPU), image signal processor, sensor hub processor, or communication processor.
  • NPU neural network processing unit
  • the secondary processor 123 may use less power than the main processor 121 or be set to be specialized for a designated function.
  • the secondary processor 123 may be implemented separately from or as part of the main processor 121 .
  • the secondary processor 123 may, for example, take the place of the main processor 121 while the main processor 121 is in an inactive (eg, sleep) state, or the main processor 121 is active (eg, running an application). ) state, together with the main processor 121, at least one of the components of the electronic device 101 (eg, the display module 160, the sensor module 176, or the communication module 190) It is possible to control at least some of the related functions or states.
  • the auxiliary processor 123 eg, an image signal processor or a communication processor
  • the auxiliary processor 123 may include a hardware structure specialized for processing an artificial intelligence model.
  • AI models can be created through machine learning. Such learning may be performed, for example, in the electronic device 101 itself where the artificial intelligence model is performed, or may be performed through a separate server (eg, the server 108).
  • the learning algorithm may include, for example, supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning or reinforcement learning, but in the above example Not limited.
  • the artificial intelligence model may include a plurality of artificial neural network layers.
  • Artificial neural networks include deep neural networks (DNNs), convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), restricted boltzmann machines (RBMs), deep belief networks (DBNs), bidirectional recurrent deep neural networks (BRDNNs), It may be one of deep Q-networks or a combination of two or more of the foregoing, but is not limited to the foregoing examples.
  • the artificial intelligence model may include, in addition or alternatively, software structures in addition to hardware structures.
  • the memory 130 may store various data used by at least one component (eg, the processor 120 or the sensor module 176) of the electronic device 101 .
  • the data may include, for example, input data or output data for software (eg, program 140) and commands related thereto.
  • the memory 130 may include volatile memory 132 or non-volatile memory 134 .
  • the program 140 may be stored as software in the memory 130 and may include, for example, an operating system 142 , middleware 144 , or an application 146 .
  • the input module 150 may receive a command or data to be used by a component (eg, the processor 120) of the electronic device 101 from the outside of the electronic device 101 (eg, a user).
  • the input module 150 may include, for example, a microphone, a mouse, a keyboard, a key (eg, a button), or a digital pen (eg, a stylus pen).
  • the sound output module 155 may output sound signals to the outside of the electronic device 101 .
  • the sound output module 155 may include, for example, a speaker or a receiver.
  • the speaker can be used for general purposes such as multimedia playback or recording playback.
  • a receiver may be used to receive an incoming call. According to one embodiment, the receiver may be implemented separately from the speaker or as part of it.
  • the display module 160 may visually provide information to the outside of the electronic device 101 (eg, a user).
  • the display module 160 may include, for example, a display, a hologram device, or a projector and a control circuit for controlling the device.
  • the display module 160 may include a touch sensor configured to detect a touch or a pressure sensor configured to measure the intensity of force generated by the touch.
  • the audio module 170 may convert sound into an electrical signal or vice versa. According to an embodiment, the audio module 170 acquires sound through the input module 150, the sound output module 155, or an external electronic device connected directly or wirelessly to the electronic device 101 (eg: Sound may be output through the electronic device 102 (eg, a speaker or a headphone).
  • the audio module 170 acquires sound through the input module 150, the sound output module 155, or an external electronic device connected directly or wirelessly to the electronic device 101 (eg: Sound may be output through the electronic device 102 (eg, a speaker or a headphone).
  • the sensor module 176 detects an operating state (eg, power or temperature) of the electronic device 101 or an external environmental state (eg, a user state), and generates an electrical signal or data value corresponding to the detected state. can do.
  • the sensor module 176 may include, for example, a gesture sensor, a gyro sensor, an air pressure sensor, a magnetic sensor, an acceleration sensor, a grip sensor, a proximity sensor, a color sensor, an infrared (IR) sensor, a bio sensor, It may include a temperature sensor, humidity sensor, or light sensor.
  • the interface 177 may support one or more designated protocols that may be used to directly or wirelessly connect the electronic device 101 to an external electronic device (eg, the electronic device 102).
  • the interface 177 may include, for example, a high definition multimedia interface (HDMI), a universal serial bus (USB) interface, an SD card interface, or an audio interface.
  • HDMI high definition multimedia interface
  • USB universal serial bus
  • SD card interface Secure Digital Card interface
  • audio interface audio interface
  • connection terminal 178 may include a connector through which the electronic device 101 may be physically connected to an external electronic device (eg, the electronic device 102).
  • the connection terminal 178 may include, for example, an HDMI connector, a USB connector, an SD card connector, or an audio connector (eg, a headphone connector).
  • the haptic module 179 may convert electrical signals into mechanical stimuli (eg, vibration or motion) or electrical stimuli that a user may perceive through tactile or kinesthetic senses.
  • the haptic module 179 may include, for example, a motor, a piezoelectric element, or an electrical stimulation device.
  • the camera module 180 may capture still images and moving images. According to one embodiment, the camera module 180 may include one or more lenses, image sensors, image signal processors, or flashes.
  • the power management module 188 may manage power supplied to the electronic device 101 .
  • the power management module 188 may be implemented as at least part of a power management integrated circuit (PMIC), for example.
  • PMIC power management integrated circuit
  • the battery 189 may supply power to at least one component of the electronic device 101 .
  • the battery 189 may include, for example, a non-rechargeable primary cell, a rechargeable secondary cell, or a fuel cell.
  • the communication module 190 is a direct (eg, wired) communication channel or a wireless communication channel between the electronic device 101 and an external electronic device (eg, the electronic device 102, the electronic device 104, or the server 108). Establishment and communication through the established communication channel may be supported.
  • the communication module 190 may include one or more communication processors that operate independently of the processor 120 (eg, an application processor) and support direct (eg, wired) communication or wireless communication.
  • the communication module 190 may be a wireless communication module 192 (eg, a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module) or a wired communication module 194 (eg, a : a local area network (LAN) communication module or a power line communication module).
  • a corresponding communication module is a first network 198 (eg, a short-range communication network such as Bluetooth, wireless fidelity (WiFi) direct, or infrared data association (IrDA)) or a second network 199 (eg, a legacy communication module).
  • the wireless communication module 192 uses subscriber information (eg, International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)) stored in the subscriber identification module 196 within a communication network such as the first network 198 or the second network 199.
  • IMSI International Mobile Subscriber Identifier
  • the wireless communication module 192 may support a 5G network after a 4G network and a next-generation communication technology, for example, NR access technology (new radio access technology).
  • NR access technologies include high-speed transmission of high-capacity data (enhanced mobile broadband (eMBB)), minimization of terminal power and access of multiple terminals (massive machine type communications (mMTC)), or high reliability and low latency (ultra-reliable and low latency (URLLC)).
  • eMBB enhanced mobile broadband
  • mMTC massive machine type communications
  • URLLC ultra-reliable and low latency
  • -latency communications can be supported.
  • the wireless communication module 192 may support a high frequency band (eg, mmWave band) to achieve a high data rate, for example.
  • the wireless communication module 192 uses various technologies for securing performance in a high frequency band, such as beamforming, massive multiple-input and multiple-output (MIMO), and full-dimensional multiplexing. Technologies such as input/output (FD-MIMO: full dimensional MIMO), array antenna, analog beam-forming, or large scale antenna may be supported.
  • the wireless communication module 192 may support various requirements defined for the electronic device 101, an external electronic device (eg, the electronic device 104), or a network system (eg, the second network 199).
  • the wireless communication module 192 may be used to realize peak data rate (eg, 20 Gbps or more) for realizing eMBB, loss coverage (eg, 164 dB or less) for realizing mMTC, or U-plane latency (for realizing URLLC).
  • peak data rate eg, 20 Gbps or more
  • loss coverage eg, 164 dB or less
  • U-plane latency for realizing URLLC.
  • DL downlink
  • UL uplink each of 0.5 ms or less, or round trip 1 ms or less
  • the antenna module 197 may transmit or receive signals or power to the outside (eg, an external electronic device).
  • the antenna module 197 may include an antenna including a radiator formed of a conductor or a conductive pattern formed on a substrate (eg, PCB).
  • the antenna module 197 may include a plurality of antennas (eg, an array antenna). In this case, at least one antenna suitable for a communication method used in a communication network such as the first network 198 or the second network 199 is selected from the plurality of antennas by the communication module 190, for example. can be chosen A signal or power may be transmitted or received between the communication module 190 and an external electronic device through the selected at least one antenna.
  • other components eg, a radio frequency integrated circuit (RFIC) may be additionally formed as a part of the antenna module 197 in addition to the radiator.
  • RFIC radio frequency integrated circuit
  • the antenna module 197 may form a mmWave antenna module.
  • the mmWave antenna module includes a printed circuit board, an RFIC disposed on or adjacent to a first surface (eg, a bottom surface) of the printed circuit board and capable of supporting a designated high frequency band (eg, mmWave band); and a plurality of antennas (eg, array antennas) disposed on or adjacent to a second surface (eg, a top surface or a side surface) of the printed circuit board and capable of transmitting or receiving signals of the designated high frequency band. can do.
  • peripheral devices eg, a bus, general purpose input and output (GPIO), serial peripheral interface (SPI), or mobile industry processor interface (MIPI)
  • signal e.g. commands or data
  • commands or data may be transmitted or received between the electronic device 101 and the external electronic device 104 through the server 108 connected to the second network 199 .
  • Each of the external electronic devices 102 or 104 may be the same as or different from the electronic device 101 .
  • all or part of operations executed in the electronic device 101 may be executed in one or more external electronic devices among the external electronic devices 102 , 104 , or 108 .
  • the electronic device 101 when the electronic device 101 needs to perform a certain function or service automatically or in response to a request from a user or another device, the electronic device 101 instead of executing the function or service by itself.
  • one or more external electronic devices may be requested to perform the function or at least part of the service.
  • One or more external electronic devices receiving the request may execute at least a part of the requested function or service or an additional function or service related to the request, and deliver the execution result to the electronic device 101 .
  • the electronic device 101 may provide the result as at least part of a response to the request as it is or additionally processed.
  • cloud computing distributed computing, mobile edge computing (MEC), or client-server computing technology may be used.
  • the electronic device 101 may provide an ultra-low latency service using, for example, distributed computing or mobile edge computing.
  • the external electronic device 104 may include an internet of things (IoT) device.
  • Server 108 may be an intelligent server using machine learning and/or neural networks. According to one embodiment, the external electronic device 104 or server 108 may be included in the second network 199 .
  • the electronic device 101 may be applied to intelligent services (eg, smart home, smart city, smart car, or health care) based on 5G communication technology and IoT-related technology.
  • Electronic devices may be devices of various types.
  • the electronic device may include, for example, a portable communication device (eg, a smart phone), a computer device, a portable multimedia device, a portable medical device, a camera, a wearable device, or a home appliance.
  • a portable communication device eg, a smart phone
  • a computer device e.g., a smart phone
  • a portable multimedia device e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a camera
  • a wearable device e.g., a smart bracelet
  • first, second, or first or secondary may simply be used to distinguish that component from other corresponding components, and may refer to that component in other respects (eg, importance or order) is not limited.
  • a (eg, first) component is said to be “coupled” or “connected” to another (eg, second) component, with or without the terms “functionally” or “communicatively.”
  • the certain component may be connected to the other component directly (eg by wire), wirelessly, or through a third component.
  • module used in various embodiments of this document may include a unit implemented in hardware, software, or firmware, and is interchangeable with terms such as, for example, logic, logical blocks, parts, or circuits.
  • a module may be an integrally constructed component or a minimal unit of components or a portion thereof that performs one or more functions.
  • the module may be implemented in the form of an application-specific integrated circuit (ASIC).
  • ASIC application-specific integrated circuit
  • a storage medium eg, internal memory 136 or external memory 138
  • a machine eg, electronic device 101
  • a processor eg, the processor 120
  • a device eg, the electronic device 101
  • the one or more instructions may include code generated by a compiler or code executable by an interpreter.
  • the device-readable storage medium may be provided in the form of a non-transitory storage medium.
  • the storage medium is a tangible device and does not contain a signal (e.g. electromagnetic wave), and this term refers to the case where data is stored semi-permanently in the storage medium. It does not discriminate when it is temporarily stored.
  • a signal e.g. electromagnetic wave
  • the method according to various embodiments disclosed in this document may be included and provided in a computer program product.
  • Computer program products may be traded between sellers and buyers as commodities.
  • a computer program product is distributed in the form of a device-readable storage medium (e.g. compact disc read only memory (CD-ROM)), or through an application store (e.g. Play Store TM ) or on two user devices (e.g. It can be distributed (eg downloaded or uploaded) online, directly between smart phones.
  • a device e.g. compact disc read only memory (CD-ROM)
  • an application store e.g. Play Store TM
  • It can be distributed (eg downloaded or uploaded) online, directly between smart phones.
  • at least part of the computer program product may be temporarily stored or temporarily created in a storage medium readable by a device such as a manufacturer's server, an application store server, or a relay server's memory.
  • each component (eg, module or program) of the above-described components may include a single object or a plurality of entities, and some of the plurality of entities may be separately disposed in other components. there is.
  • one or more components or operations among the aforementioned corresponding components may be omitted, or one or more other components or operations may be added.
  • a plurality of components eg modules or programs
  • the integrated component may perform one or more functions of each of the plurality of components identically or similarly to those performed by a corresponding component of the plurality of components prior to the integration. .
  • the actions performed by a module, program, or other component are executed sequentially, in parallel, iteratively, or heuristically, or one or more of the actions are executed in a different order, or omitted. or one or more other actions may be added.
  • FIG. 2 is a block diagram 200 of a display module 160, in accordance with various embodiments.
  • the display module 160 may include a display 210 and a display driver IC (DDI) 230 for controlling the display 210 .
  • the DDI 230 may include an interface module 231 , a memory 233 (eg, a buffer memory), an image processing module 235 , or a mapping module 237 .
  • the DDI 230 receives, for example, video data or video information including video control signals corresponding to commands for controlling the video data from other components of the electronic device 101 through the interface module 231. can do.
  • the image information is processed by the processor 120 (eg, the main processor 121 (eg, an application processor) or the auxiliary processor 123 (eg, which operates independently of the function of the main processor 121)
  • the processor 120 eg, the main processor 121 (eg, an application processor) or the auxiliary processor 123 (eg, which operates independently of the function of the main processor 121)
  • the processor 120 eg, the main processor 121 (eg, an application processor) or the auxiliary processor 123 (eg, which operates independently of the function of the main processor 121)
  • the DDI 230 can communicate with the touch circuit 250 or the sensor module 176 through the interface module 231.
  • the DDI 230 can communicate with the touch circuit 250 or the sensor module 176, etc.
  • At least a portion of the received image information may be stored in the memory 233, for example, in units of frames, and the image processing module 235 may, for example, convert at least a portion of the image data to characteristics of the image data or Preprocessing or postprocessing (eg, resolution, brightness, or size adjustment) may be performed based on at least the characteristics of the display 210.
  • the mapping module 237 performs preprocessing or postprocessing through the image processing module 235.
  • a voltage value or a current value corresponding to the image data may be generated According to an embodiment, the generation of the voltage value or the current value may be a property of pixels of the display 210 (eg, an array of pixels).
  • At least some pixels of the display 210 are based, for example, at least in part on the voltage value or current value
  • visual information eg, text, image, or icon
  • the display 210 may be displayed through the display 210 .
  • the display module 160 may further include a touch circuit 250 .
  • the touch circuit 250 may include a touch sensor 251 and a touch sensor IC 253 for controlling the touch sensor 251 .
  • the touch sensor IC 253 may control the touch sensor 251 to detect, for example, a touch input or a hovering input to a specific location of the display 210 .
  • the touch sensor IC 253 may detect a touch input or a hovering input by measuring a change in a signal (eg, voltage, light amount, resistance, or charge amount) for a specific position of the display 210 .
  • the touch sensor IC 253 may provide information (eg, location, area, pressure, or time) on the sensed touch input or hovering input to the processor 120 .
  • At least a part of the touch circuit 250 is disposed as a part of the display driver IC 230, the display 210, or outside the display module 160. It may be included as part of other components (eg, the auxiliary processor 123).
  • the display module 160 may further include at least one sensor (eg, a fingerprint sensor, an iris sensor, a pressure sensor, or an illumination sensor) of the sensor module 176 or a control circuit for the sensor module 176 .
  • the at least one sensor or a control circuit thereof may be embedded in a part of the display module 160 (eg, the display 210 or the DDI 230) or a part of the touch circuit 250.
  • the sensor module 176 embedded in the display module 160 includes a biometric sensor (eg, a fingerprint sensor)
  • the biometric sensor is biometric information associated with a touch input through a partial area of the display 210. (e.g. fingerprint image) can be acquired.
  • the pressure sensor may acquire pressure information associated with a touch input through a part or the entire area of the display 210.
  • the touch sensor 251 or sensor module 176 may be disposed between pixels of a pixel layer of the display 210 or above or below the pixel layer.
  • FIG. 3 is a block diagram 300 illustrating an electronic device 301 according to various embodiments.
  • an electronic device 301 (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ) includes a memory 310 (eg, the memory 130 of FIG. 1 ) and a display 320 (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ).
  • display module 160 e.g, the memory 130 of FIG. 1
  • fingerprint sensor 340 e.g., the electronic device 101 of FIG. 1
  • processor 350 e.g, processor 120 of FIG. 1.
  • the memory 310 (eg, the memory 130 of FIG. 1 ) is a program for processing and controlling the processor 350 of the electronic device 301 (eg, the program 140 of FIG. 1 ).
  • an operating system (OS) (eg, the operating system 142 of FIG. 1), functions to store various applications and/or input/output data, and controls the overall operation of the electronic device 301. Programs can be saved.
  • the memory 310 may store various setting information necessary for the electronic device 301 to process functions related to various embodiments of the present disclosure.
  • memory 310 may include a secure area.
  • the security area may store personal information related to the user and at least one authentication information (eg, fingerprint information, face information, and/or iris information).
  • authentication information eg, fingerprint information, face information, and/or iris information.
  • the display 320 (eg, the display module 160 of FIG. 1 ) displays an image under the control of the processor 350, and includes a liquid crystal display (LCD), a light-emitting diode (light-emitting diode), and the like.
  • LED emitting diode
  • OLED organic light-emitting diode
  • MEMS micro electro mechanical systems
  • the display 320 displays a UI (user interface) can be displayed. Under the control of the processor 350, the display 320 may sequentially further display a plurality of guidelines for guiding the direction of the user's finger near the UI.
  • the display 320 displays a first UI indicating a fingerprint recognition area and among a plurality of fingerprint images stored in the memory 310.
  • a guideline corresponding to a fingerprint image having a high quality value may be displayed in the second UI.
  • the fingerprint sensor 340 may recognize a fingerprint input by a user and obtain a fingerprint image (or fingerprint feature) of a finger indicating a difference in unique characteristics of the user.
  • the fingerprint sensor 340 may extract characteristics of a fingerprint from an obtained fingerprint image and provide the fingerprint information to the processor 350 .
  • the characteristics of the fingerprint may include a distance between feature points of the fingerprint, a ratio of ridges and valleys of the fingerprint, and/or a width of ridges and valleys of the fingerprint.
  • the fingerprint sensor 340 may be disposed on a portion of the bottom (eg, under panel) of the display 320 .
  • the fingerprint sensor 340 may be disposed such that at least a portion of the fingerprint sensor 340 overlaps when viewed from a side of the display 320 exposed to the outside.
  • the fingerprint sensor 340 may be implemented in an optical, ultrasonic, and/or capacitive manner.
  • processor 350 may be a central processing unit (CPU), an application processor (AP), or a communication processor. (CP)) may include one or more of them.
  • the processor 350 may, for example, execute calculations or data processing related to control and/or communication of at least one other component of the electronic device 301 .
  • the processor 350 displays a UI indicating a fingerprint recognition area and/or a first guideline guiding a first direction of a user's finger on the display 320.
  • the fingerprint recognition area is an area where the fingerprint sensor 340 is disposed, and may mean an area where a fingerprint image of a finger can be obtained.
  • the first guideline for guiding the first direction of the finger may be a graphic element for inducing the user to position the tip of the finger (eg, guide the tip of the finger to face the first direction).
  • the processor 350 may obtain a first fingerprint image of the finger using the fingerprint sensor 340 .
  • the processor 350 may map the information indicating the first guideline and the acquired first fingerprint image and store them in the memory 310 (eg, a security area of the memory 310).
  • the processor 350 may analyze the obtained first fingerprint image and extract characteristics of the fingerprint. Characteristics of the fingerprint may include a distance between feature points of the fingerprint, a ratio of ridges and valleys of the fingerprint, and/or a width of ridges and valleys of the fingerprint.
  • the processor 350 may evaluate the quality (image quality (IQ)) of the first fingerprint image based on the characteristics of the extracted fingerprint.
  • the processor 350 may calculate a quality value for the first fingerprint image according to a predefined criterion for the first fingerprint image. For example, characteristics of a fingerprint may include first to fourth characteristics.
  • Each of the first to fourth characteristics may be classified into a specified number of criteria (eg, criteria ranges), and a score mapped to each of the specified number of criteria (eg, criteria ranges) may be set.
  • the processor 350 extracts fingerprint characteristics (eg, first to fourth characteristics) of the first fingerprint image, and selects a criterion corresponding to the extracted fingerprint characteristic among a specified number of criteria classified into fingerprint characteristics. It can be confirmed and a score mapped to the criterion can be calculated.
  • the processor 350 may calculate a quality value of the first fingerprint image by summing up the calculated scores for each characteristic of the fingerprint.
  • the processor 350 may store the quality value of the calculated first fingerprint image together with the information indicating the first guideline and the obtained first fingerprint image.
  • the processor 350 is not limited thereto, and the processor 350 receives touch information (eg, touch coordinates, touch coordinates, touch intensity, touch area, and/or touch direction) may be further stored.
  • touch information eg, touch coordinates, touch coordinates, touch intensity, touch area, and/or touch direction
  • the processor 350 may end the operation of acquiring the first fingerprint image.
  • the processor 350 maintains display of a UI indicating the fingerprint recognition area, and replaces the first guideline for guiding the first direction of the finger.
  • a second guideline for guiding the second direction of the finger may be displayed.
  • the second direction of the finger may be different from the first direction of the aforementioned first guideline.
  • the processor 350 may obtain a second fingerprint image of the finger using the fingerprint sensor 340 .
  • the processor 350 may map information indicating the second guideline and the acquired second fingerprint image and store them in the memory 310 .
  • the processor 350 may analyze the obtained second fingerprint image, extract fingerprint characteristics, and calculate a quality value for the second fingerprint image according to a predefined criterion based on the extracted fingerprint characteristics. .
  • the processor 350 may store the quality value of the calculated second fingerprint image together with information representing the second guideline and the obtained second fingerprint image.
  • the processor 350 is not limited thereto, and the processor 350 may perform touch information received from the touch sensor 251 (eg, touch coordinates, touch strength, touch area, and/or touch direction) may be further stored.
  • the processor 350 may store, in the memory 310, fingerprint images having high quality values in order based on the quality values of the first fingerprint image and the quality values of the second fingerprint image.
  • the processor 350 may end the operation of acquiring the second fingerprint image.
  • the processor 350 selects a fingerprint image having a high quality value from among a plurality of fingerprint images stored in the first UI indicating the fingerprint recognition area and the memory 310.
  • a corresponding second UI eg, a guideline for guiding the direction of a finger
  • the processor 350 may obtain a fingerprint image of the finger using the fingerprint sensor 340 .
  • the processor 350 may compare a fingerprint image acquired using the fingerprint sensor 340 with a fingerprint image mapped to information representing the first UI and/or the second UI. Based on the comparison result, the processor 350 may perform fingerprint authentication when the obtained fingerprint image and the fingerprint image mapped to the information representing the first UI and/or the second UI match.
  • An electronic device 301 includes a display 320, a fingerprint sensor 340 disposed on one surface of the display 320, a memory 310, and the display 320, the fingerprint sensor ( 340), and a processor 350 operatively connected to the memory 310, wherein the processor 350, when an input signal requesting fingerprint registration is detected, uses the display 320 to display the fingerprint At least one of a UI indicating a recognition area or a first guideline guiding a first direction of a user's finger is displayed, and when the finger touches the fingerprint recognition area, the fingerprint sensor 340 is used to detect the fingerprint of the finger.
  • a first fingerprint image is obtained, information indicating the first guideline and the acquired first fingerprint image are mapped and stored in the memory 310, and after the mapping is stored in the memory 310, the A second guideline for guiding the second direction of the finger is displayed using the display 320, and when the finger touches the fingerprint recognition area, the fingerprint sensor 340 uses the second guideline to guide the second direction of the finger. It may be configured to acquire a fingerprint image, map information indicating the second guideline and the acquired second fingerprint image, and store the information in the memory 310 .
  • the UI may include a graphic element for guiding a center of the finger to be located in an area where the fingerprint sensor 340 is disposed.
  • first guideline and the second guideline are displayed spaced apart from the UI at a designated interval, and each of the first guideline and the second guideline is positioned at the tip of the finger. It may include graphic elements for guiding to do so.
  • the processor 350 analyzes the obtained first fingerprint image, extracts characteristics of the fingerprint, and based on the extracted characteristics of the fingerprint, the processor 350 according to a predefined criterion. 1 It can be set to calculate a quality value for a fingerprint image.
  • the processor 350 may, based on the directionality of the ridges and valleys of the fingerprint, determine whether a first characteristic determines whether the directions of the ridges and valleys of the fingerprint are constant, and a second characteristic determines the degree of breakage of the fingerprint.
  • a characteristic, a third characteristic for the ratio occupied by the agglomerated part when there is a clumped part in the first fingerprint image, and/or a third characteristic for the ratio occupied by the blurred part when a blurry part exists in the first fingerprint image Can be set to extract 4 characteristics.
  • the processor 350 analyzes the acquired second fingerprint image, extracts fingerprint characteristics, and based on the extracted fingerprint characteristics, the second fingerprint image according to a predefined criterion.
  • a quality value of the fingerprint image is calculated, and based on the quality value of the first fingerprint image and the quality value of the second fingerprint image, in order of fingerprint images having a high quality value, the first fingerprint image And it may be set to store the second fingerprint image in the memory 310 .
  • the processor 350 is configured to further store touch information according to the contact of the finger received from the touch sensor 251 based on the detection of the contact of the finger in the fingerprint recognition area. It can be.
  • the touch information may include at least one of touch coordinates, touch intensity, touch area, or touch direction.
  • the processor 350 maps the information indicating the first guideline and the acquired first fingerprint image, stores the mapped information in the memory 310, and then the UI indicating the fingerprint recognition area. may be maintained, and instead of the first guideline for guiding the first direction of the finger, the second guideline for guiding the second direction of the finger may be displayed.
  • the electronic device 301 stores a display 320, a fingerprint sensor 340 disposed on one surface of the display 320, and a plurality of fingerprint images mapped to information indicating a plurality of guidelines. and a processor 350 operatively connected to the display 320, the fingerprint sensor 340, and the memory 310, wherein the processor 350 requests fingerprint authentication.
  • a first UI indicating a fingerprint recognition area using the display 320 and a guideline corresponding to a fingerprint image having a high quality value among a plurality of fingerprint images stored in the memory 310 is displayed as the second UI, and when the user's finger touches the fingerprint recognition area, a fingerprint image of the finger is acquired using the fingerprint sensor 340, and the acquired fingerprint image and the first UI or the It may be configured to compare fingerprint images mapped to information indicating at least one of the second UIs, and to perform the fingerprint authentication if they match based on the comparison result.
  • the first UI may include a graphic element for guiding a center of the finger to be located in an area where the fingerprint sensor 340 is disposed.
  • the second UI may be displayed spaced apart from the first UI at a specified interval, and may include a graphic element for guiding the tip of the finger to be located.
  • the processor 350 determines that the obtained fingerprint image and the fingerprint image mapped to information representing at least one of the first UI and the second UI do not match, based on the comparison result.
  • the first UI representing the fingerprint recognition area and a fingerprint image corresponding to a fingerprint image having a lower quality value than the second UI among a plurality of fingerprint images stored in the memory 310 It can be set to display a third UI.
  • the processor 350 may be set to store the result of the fingerprint authentication in the memory 310 .
  • the processor 350 When an input signal requesting fingerprint authentication is detected, the processor 350 according to various embodiments has a high quality value among a plurality of fingerprint images stored in the memory 310, and determines the result of the fingerprint authentication. A guideline having a high fingerprint authentication success rate based thereon may be displayed as the second UI.
  • the processor 350 When an input signal requesting fingerprint authentication is detected, the processor 350 according to various embodiments identifies a fingerprint image that has been used for fingerprint authentication a high number of times among a plurality of fingerprint images stored in the memory 310 . and confirming the direction of the fingerprint of the fingerprint image used for the fingerprint authentication with a high frequency, and corresponding to the direction of the identified fingerprint among the plurality of fingerprint images stored in the memory, and having the high quality value. Guidelines corresponding to may be set to be displayed as the second UI.
  • FIG. 4 is a diagram 400 illustrating a connection relationship between a touch sensor 251 , a display 320 , a fingerprint sensor 340 , and a processor 350 according to various embodiments.
  • an electronic device may include a fingerprint sensor (eg, the fingerprint sensor 340 of FIG. 3 ).
  • the fingerprint sensor 340 may be implemented using an ultrasonic method or an optical method. However, it is not limited thereto.
  • the fingerprint sensor 340 may form (or connect) an electrical path (or interface) capable of transmitting and receiving signals (or data) with a touch sensor (eg, the touch sensor 251 of FIG. 2 ). there is.
  • the touch sensor 251 may be electrically connected to a processor (eg, the processor 350 of FIG. 3 ) and transmit touch information made in contact with a display (eg, the display 320 of FIG. 3 ) to the processor 350 . there is.
  • the touch sensor 251 may transfer touch information to the fingerprint sensor 340 through the processor 350 or directly transfer the touch information to the fingerprint sensor 340 .
  • touch information may include at least one of touch coordinates, touch intensity, touch area, or touch direction.
  • the display 320 may include a pressure sensor (not shown), and the touch sensor 251 is touched by pressure information acquired from a pressure sensor set to measure the intensity of a force generated by a touch. strength can be obtained.
  • the processor 350 or the display driver IC eg, the display driver IC 230 of FIG. 2 ) based on touch information received from the touch sensor 251 and/or pressure information obtained from the pressure sensor The final touch intensity can be calculated directly.
  • touch information about the finger contact is sent to the fingerprint sensor 340 and/or the processor. (350).
  • the fingerprint sensor 340 may output ultrasonic waves based on touch information received from the touch sensor 251 .
  • the fingerprint sensor 340 may acquire a fingerprint image by recognizing a fingerprint based on a reflected wave of the output ultrasonic wave.
  • the processor 350 controls the display 320 to output a light source (not shown) for fingerprint scanning based on touch information received from the touch sensor 251. can do.
  • the fingerprint sensor 340 may acquire a fingerprint image by scanning a fingerprint based on reflected light of light output through a light source (not shown).
  • the processor 350 may control overall operations related to fingerprint recognition, receive touch information from the touch sensor 251 and transmit it to the fingerprint sensor 340 .
  • the processor 350 may be logically divided into a secure area 410 and a normal area 420 .
  • the security area 410 eg, trust zone, secure area
  • the secure area 410 may include a trusted application (eg, a trusted application, TA) 415 .
  • the normal area 420 eg, normal zone, normal area
  • REE rich execution environment
  • the processor 350 separates the security area 410 and the general area 420, and the security area 410 includes biometric information (eg, fingerprint, iris), payment information (eg, card number, valid period), or information that requires high security, such as corporate security documents, can be stored or managed.
  • the processor 350 may control information exchange with the general area 420 for information managed by the secure area 410 and control the trusted application 415 to be safely executed.
  • the trusted application 415 is software that can be run in a trusted execution environment, and may include, for example, a fingerprint recognition application.
  • the secure area 410 may be connected to the fingerprint sensor 340 through a secure path.
  • FIG. 5 is a flowchart 500 illustrating a method of providing a guide for fingerprint registration, according to various embodiments.
  • the processor eg, the processor 350 of FIG. 3
  • the electronic device eg, the electronic device 301 of FIG. 3
  • detects the fingerprint e.g. the processor 350 of FIG. 3
  • a user interface representing the recognition area and/or a first guideline for guiding a first direction of a user's finger may be displayed on a display (eg, the display 320 of FIG. 3 ).
  • the fingerprint recognition area is an area where a fingerprint sensor (eg, the fingerprint sensor 340 of FIG. 3 ) is disposed, and may mean an area where a fingerprint image of a finger can be obtained.
  • the UI representing the fingerprint recognition area may refer to a graphic element (eg, a graphic element including an image in the shape of a fingerprint) that guides fingerprint recognition through the area where the fingerprint sensor 340 is disposed.
  • the processor 350 may display a UI indicating a fingerprint recognition area in an area where the fingerprint sensor 340 is disposed on the display 320 to induce the user to place the center of the finger in the fingerprint recognition area. there is.
  • the first guideline for guiding the first direction of the user's finger may be a graphic element for guiding the user to position the tip of the finger (eg, guide the tip of the finger to face in the first direction).
  • the user can place the finger so that the tip of the finger faces the first direction based on the first guideline while the center of the finger is located on the UI. .
  • the processor 350 may obtain a first fingerprint image of the finger using the fingerprint sensor 340 when the finger touches the fingerprint recognition area in operation 520 .
  • the processor 350 may map and store the information indicating the first guideline and the acquired first fingerprint image.
  • the information indicating the first guideline may include index information of the first guideline, location information on which the first guideline is displayed, and/or direction information of the first guideline.
  • a plurality of guidelines may be sequentially displayed to acquire a fingerprint image
  • index information of a first guideline may be index information regarding a display order of the first guideline among the plurality of guidelines.
  • the location information on which the first guideline is displayed may be coordinate information on which the first guideline is displayed on the display 320 .
  • the direction information of the first guideline may be direction information (eg, a first direction) for guiding a finger tip to be positioned. However, it is not limited thereto.
  • the first fingerprint image may be encrypted by a security area (eg, the security area 410 of FIG. 4 ) and stored in the memory 310 .
  • the first fingerprint image may be encrypted by the secure area 410 and stored in the secure area of the memory 310 .
  • the security area of the memory 310 may be the same as or similar to the security area 410 of the processor 350 .
  • the processor 350 may analyze the acquired first fingerprint image to extract characteristics of the fingerprint.
  • Characteristics of a fingerprint include distribution information of ridges and valleys of the fingerprint, such as the distance between feature points of the fingerprint, the ratio of ridges and valleys of the fingerprint, the width of the ridges and valleys of the fingerprint, and/or the ratio between the ridges and valleys of the fingerprint. It can include the degree of overlap.
  • the processor 350 may evaluate the quality (image quality, IQ) of the first fingerprint image based on the characteristics of the extracted fingerprint. For example, the processor 350 may calculate a quality value for the first fingerprint image according to a predefined criterion for the first fingerprint image. For example, the processor 350 may determine a first characteristic of whether the directions of the ridges and valleys of the fingerprint are constant based on the directions of the ridges and valleys of the fingerprint. For another example, the processor 350 may check the second characteristic for the degree of disconnection of the fingerprint.
  • the processor 350 may determine whether clumps exist in the first fingerprint image as the fingerprint is wet, and if such clumps exist, the processor 350 may determine a third characteristic for a ratio occupied by the clumps. there is. As another example, the processor 350 may determine whether a blurry portion exists in the first fingerprint image as the fingerprint is dry, and if the blurry portion exists, determine a fourth characteristic for a ratio occupied by the blurry portion. there is. However, it is not limited thereto.
  • the processor 350 may calculate a quality value for the first fingerprint image according to a predefined criterion based on at least one of the aforementioned fingerprint characteristics, for example, first to fourth characteristics.
  • each of the first to fourth characteristics may be classified into a specified number of criteria (eg, standard ranges), and a score corresponding to each of the specified number of criteria (eg, standard ranges) may be set.
  • the first characteristic for the directionality of the ridges and valleys of the fingerprint is to determine the flow of the ridges and valleys, and can be classified into a specified number of criteria depending on whether the directions of the ridges and valleys are regular or rapidly change.
  • scores corresponding to each of the specified number of criteria may be set.
  • fingerprints may be classified into a designated number of criteria according to the second characteristic of the degree of disconnection, and a score corresponding to each of the designated number of criteria may be set.
  • a specified number of criteria may be classified according to the third characteristic of the ratio of clumped parts, and a score corresponding to each of the specified number of criteria may be set.
  • a specified number of criteria may be classified according to the fourth characteristic of the ratio occupied by the blurry portion, and a score corresponding to each of the specified number of criteria may be set.
  • the processor 350 may check each characteristic of the first fingerprint image and calculate a score corresponding to a criterion of each characteristic.
  • the processor 350 may calculate a quality value of the first fingerprint image by summing scores corresponding to the criteria of each characteristic.
  • the processor 350 may store the quality value of the calculated first fingerprint image together with the information indicating the first guideline and the obtained first fingerprint image.
  • the processor 350 is not limited thereto, and the processor 350 receives touch information (eg, touch coordinates, touch coordinates, touch intensity, touch area, and/or touch direction) may be further stored.
  • Operation 530 described above according to various embodiments may be performed in the security area 410 .
  • the processor 350 upon detecting that the contact of the finger is released from the touch recognition area based on touch information received through the touch sensor 251, the processor 350 terminates an operation of obtaining a first fingerprint image, , operation 540 described below may be performed.
  • the processor 350 may display a second guideline for guiding the second direction of the finger.
  • the second direction of the finger may be different from the first direction of the first guideline indicated in operation 510 .
  • a second guideline for guiding a second direction of a finger is displayed instead of a first guideline for guiding a first direction of a finger while display of a UI indicating a fingerprint recognition area is maintained. it could be an action.
  • the second guideline for guiding the second direction of the user's finger may be a graphic element for inducing the user's finger tip to face the second direction.
  • the user can place the finger so that the tip of the finger faces the second direction based on the second guideline while the center of the finger is located on the UI. .
  • the processor 350 may acquire a second fingerprint image of the finger using the fingerprint sensor 340 when the finger touches the fingerprint recognition area.
  • the processor 350 may map and store the information indicating the second guideline and the obtained second fingerprint image.
  • the information indicating the second guideline may include index information of the second guideline (eg, index information about the order in which the second guideline is displayed among a plurality of guidelines), and a display position of the second guideline.
  • Information eg, coordinate information at which the second guideline is displayed on the display 320
  • direction information of the second guideline eg, direction information for guiding the fingertip to be positioned (eg, second direction)
  • the second fingerprint image may be encrypted by the security area 410 and stored in the memory 310 .
  • the processor 350 may analyze the acquired second fingerprint image and extract characteristics of the fingerprint.
  • the characteristics of the fingerprint include a first characteristic for whether the direction of the ridge and valley is constant based on the orientation of the ridge and valley of the fingerprint, a second characteristic for the degree of discontinuity of the fingerprint, and a ratio occupied by clumped parts in the second fingerprint image A third characteristic for , and/or a fourth characteristic for a ratio occupied by a blurry portion in the second fingerprint image.
  • the processor 350 may calculate a quality value of the second fingerprint image according to a predefined criterion based on at least one of the aforementioned fingerprint characteristics, for example, first to fourth characteristics. Since the method of calculating the quality value of the second fingerprint image is the same as the method of calculating the quality value of the first fingerprint image described above, a detailed description of the operation of calculating the quality value of the second fingerprint image will be omitted. let it do
  • the processor 350 may store the quality value of the calculated second fingerprint image together with information indicating the second guideline and the obtained second fingerprint image.
  • the processor 350 is not limited thereto, and the processor 350 may perform touch information received from the touch sensor 251 (eg, touch coordinates, touch strength, touch area, and/or touch direction) may be further stored.
  • Operation 560 described above according to various embodiments may be performed in the security area 410 .
  • the processor 350 may, based on the quality value of the first fingerprint image obtained in operation 520 and the quality value of the second fingerprint image obtained in operation 550, a fingerprint having a high quality value.
  • the first fingerprint image and the second fingerprint image may be stored in the memory 310 in the order of the images.
  • the processor 350 may terminate the operation of acquiring the second fingerprint image.
  • the operation of acquiring the above-described fingerprint image and the operation of mapping and storing the acquired fingerprint image and information representing the corresponding guideline may be performed a specified number of times (eg, 9 times).
  • the above-described operation of acquiring the fingerprint image and operation of mapping and storing the obtained fingerprint image and information indicating the corresponding guideline may be repeatedly performed 9 times.
  • the processor 350 may acquire a plurality of fingerprint images (eg, 9 fingerprint images) of one knuckle.
  • the present invention is not limited thereto, and the processor 350 may further perform an operation of obtaining a plurality of fingerprint images of another knuckle.
  • 6A is a diagram 600 for explaining a UI indicating a fingerprint recognition area of the electronic device 301 and a UI for guiding a direction of a finger, according to various embodiments.
  • a processor eg, the processor 350 of FIG. 3
  • an electronic device eg, the electronic device 301 of FIG. 3
  • a fingerprint sensor eg, the processor 350 of FIG. 3
  • a user interface (UI) indicating a fingerprint recognition area may be displayed in an area where the fingerprint sensor 340 of FIG. 3 is disposed.
  • the processor 350 may sequentially display a plurality of UIs for guiding the direction of the fingertip, for example, a plurality of guidelines.
  • the processor 350 of the electronic device 301 displays a UI 610 indicating a fingerprint recognition area and/or a first direction 625 of a finger.
  • a first guideline 620 for guiding may be displayed on a display (eg, the display 320 of FIG. 3 ).
  • the fingerprint recognition area is an area where the fingerprint sensor 340 is disposed, and may mean an area where a fingerprint image of a finger can be obtained.
  • the processor 350 acquires a first fingerprint image of the finger using the fingerprint sensor 340, and the obtained first fingerprint image and first guidelines 620 Information representing (eg, index information of the first guideline 620 (eg, index information on the order in which the first guideline 620 is displayed among a plurality of guidelines), the first guideline 620 is Displayed location information (eg, coordinate information on which the first guideline 620 is displayed on the display 320), and/or direction information of the first guideline 620 (eg, guidance to position the tip of a finger) direction information (eg, a first direction) may be mapped and stored in a memory (eg, the memory 310 of FIG.
  • a memory eg, the memory 310 of FIG.
  • the processor 350 may store the first fingerprint image and the first guide Along with the information representing the line 620, the quality value of the first fingerprint image and/or touch information according to a finger contact obtained from a touch sensor (eg, the touch sensor 251 of FIG. 2) may be stored together.
  • a touch sensor eg, the touch sensor 251 of FIG. 2
  • the processor 350 after mapping and storing information indicating the first fingerprint image and the first guideline 620, the processor 350 generates a second guideline 630 for guiding the second direction 635 of the finger.
  • the second direction 635 of the second guideline 630 may be different from the first direction 625 of the first guideline 620 .
  • the processor 350 substitutes the first guideline 620 for guiding the first direction 625 of the finger while the display of the UI 610 indicating the fingerprint recognition area is maintained, and the second direction of the finger A second guideline 630 guiding 635 may be displayed.
  • the processor 350 when a contact of a user's finger is detected in the fingerprint recognition area, the processor 350 obtains a second fingerprint image of the finger using the fingerprint sensor 340, and obtains the second fingerprint image and the second fingerprint image.
  • Information indicating the guideline 630 eg, index information of the second guideline 630 (eg, index information about the display order of the second guideline 630 among a plurality of guidelines), second guide Positional information on which the line 630 is displayed (eg, coordinate information on which the second guideline 630 is displayed on the display 320) and/or direction information of the second guideline 630 (eg, finger tip)
  • Direction information eg, a second direction for inducing the location may be mapped and stored in the memory 310. It is not limited thereto, and the processor 350 may generate the second fingerprint image and the second guidelines 630. ) together with the quality value of the second fingerprint image and/or touch information according to a finger contact obtained from the touch sensor 251 may be stored together.
  • the processor 350 after mapping and storing information indicating the second fingerprint image and the second guideline 630, the processor 350 generates the third guideline 640 for guiding the third direction 645 of the finger.
  • the third direction 645 of the third guideline 640 may be different from the second direction 635 of the second guideline 630 .
  • the processor 350 substitutes the second guideline 630 for guiding the second direction 635 of the finger while the display of the UI 610 indicating the fingerprint recognition area is maintained, and the third direction of the finger A third guideline 640 guiding 645 may be displayed.
  • the processor 350 when the user's finger contact is detected in the fingerprint recognition area, the processor 350 obtains a third fingerprint image of the finger using the fingerprint sensor 340, and obtains a third fingerprint image and a third fingerprint image.
  • Information indicating the guideline 640 eg, index information of the third guideline 640 (eg, index information on the order in which the third guideline 640 is displayed among a plurality of guidelines), third guideline Positional information on which the line 640 is displayed (eg, coordinate information on which the third guideline 640 is displayed on the display 320) and/or direction information of the third guideline 640 (eg, finger tip)
  • Direction information for example, a third direction for inducing this location may be mapped and stored in the memory 310. It is not limited thereto, and the processor 350 may generate a third fingerprint image and a third guideline 640. ), the quality value of the third fingerprint image and/or touch information according to a finger contact obtained from the touch sensor 251 may be stored together.
  • a UI for guiding a direction of a finger displayed on the display 320 for example, a guideline, will be described in more detail in FIG. 6B to be described later.
  • 6B is a diagram 650 for explaining a UI indicating a fingerprint recognition area of the electronic device 301 and a UI for guiding a direction of a finger, according to various embodiments.
  • a processor eg, the processor 350 of FIG. 3
  • an electronic device eg, the electronic device 301 of FIG. 3
  • detects an input signal requesting fingerprint registration a finger It may be set to acquire a plurality of fingerprint images for the fingerprint.
  • FIG. 6B it is assumed that nine fingerprint images are acquired for one finger joint.
  • the processor 350 has reference numerals ⁇ 651>, ⁇ 655>, ⁇ 657>, ⁇ 661>, ⁇ 665>, ⁇ 667>, ⁇ 671>, ⁇ 675>, and ⁇ 677>. Accordingly, in addition to the UI 610 indicating the fingerprint recognition area, a plurality of UIs for guiding the direction of the fingertip, for example, a plurality of guidelines 652, 656, 658, 662, 666, 668, 672, 676, 678) can be displayed sequentially.
  • the processor 350 when an input signal requesting fingerprint registration is detected, the processor 350 performs a fingerprint recognition area (e.g., a fingerprint sensor (e.g., the fingerprint sensor 340 of FIG. 3). )) may be displayed) and/or a first guideline 652 for guiding the first direction of the user's finger (eg, the first direction 625 of FIG. 6A ) may be displayed. there is.
  • the processor 350 may obtain a first fingerprint image through the fingerprint sensor 340 based on the detection of a finger contact on the UI 610 .
  • the processor 350 may include the obtained first fingerprint image and information indicating the first guideline 652 (eg, index information of the first guideline 652, location information on which the first guideline 652 is displayed, and /or direction information of the first guideline 652) may be mapped and stored.
  • the processor 350 is not limited thereto, and the processor 350 includes the first fingerprint image and information representing the first guideline 652 together with a quality value of the first fingerprint image and/or a touch sensor (eg, the touch sensor 251 of FIG. 2 ). ))) may be stored together with touch information according to the contact of the finger.
  • the processor 350 may perform a UI indicating a fingerprint recognition area as shown in reference number ⁇ 655>. 610) may be maintained, and instead of the first guideline 652, a second guideline 656 guiding the second direction of the finger (eg, 635 in FIG. 6A) may be displayed.
  • the processor 350 may obtain a second fingerprint image through the fingerprint sensor 340 based on the detection of a finger contact on the UI 610 .
  • the processor 350 includes the obtained second fingerprint image and information representing the second guideline 656 (eg, index information of the second guideline 656, location information on which the second guideline 656 is displayed, and /or direction information of the second guideline 656) may be mapped and stored.
  • the processor 350 is not limited thereto, and the processor 350 determines the quality value of the second fingerprint image and/or the touch of a finger obtained from the touch sensor 251 together with information indicating the second fingerprint image and the second guideline 656 . Depending touch information may be stored together.
  • the processor 350 may perform a UI indicating a fingerprint recognition area as shown in reference number ⁇ 657>. 610) may be maintained, and instead of the second guideline 656, a third guideline 658 guiding the third direction of the finger (eg, 645 in FIG. 6A) may be displayed.
  • the processor 350 may obtain a third fingerprint image through the fingerprint sensor 340 based on the detection of a finger contact on the UI 610 .
  • the processor 350 includes the obtained third fingerprint image and information indicating the third guideline 658 (eg, index information of the third guideline 658, location information on which the third guideline 658 is displayed, and /or direction information of the third guideline 658) may be mapped and stored.
  • the processor 350 is not limited thereto, and the processor 350 determines the quality value of the third fingerprint image and/or the touch of a finger obtained from the touch sensor 251 together with information indicating the third fingerprint image and the third guideline 640 . Depending touch information may be stored together.
  • the first guideline 652, the second guideline 656, and the third guideline 658 shown in the aforementioned reference numerals ⁇ 651>, ⁇ 655>, and ⁇ 657> according to various embodiments are It may be displayed spaced apart from the center of the UI 610 representing the fingerprint recognition area by a first distance 653 .
  • the processor 350 after mapping and storing information indicating the third fingerprint image and the third guideline 640, the processor 350 performs a UI indicating a fingerprint recognition area as shown in reference number ⁇ 661>. 610) may be maintained, and instead of the third guideline 658, a fourth guideline 662 guiding the first direction of the finger (eg, 635 in FIG. 6A) may be displayed.
  • the processor 350 may acquire a fourth fingerprint image through the fingerprint sensor 340 based on the detection of a finger contact on the UI 610 .
  • the processor 350 includes the acquired fourth fingerprint image and information indicating the fourth guideline 662 (eg, index information of the fourth guideline 662, location information on which the fourth guideline 662 is displayed, and /or direction information of the fourth guideline 662) may be mapped and stored.
  • the processor 350 is not limited thereto, and the processor 350 determines the quality value of the fourth fingerprint image and/or the touch of a finger obtained from the touch sensor 251 together with information indicating the fourth fingerprint image and the fourth guideline 662 . Depending touch information may be stored together.
  • the processor 350 after mapping and storing information indicating the fourth fingerprint image and the fourth guideline 662, the processor 350 performs a UI indicating a fingerprint recognition area as shown in reference number ⁇ 665> ( 610) may be maintained, and instead of the fourth guideline 662, a fifth guideline 666 guiding the second direction of the finger (eg, 635 in FIG. 6A) may be displayed.
  • the processor 350 may obtain a fifth fingerprint image through the fingerprint sensor 340 based on the detection of a finger contact on the UI 610 .
  • the processor 350 may include the acquired fifth fingerprint image and information indicating the fifth guideline 666 (eg, index information of the fifth guideline 666, location information on which the fifth guideline 666 is displayed, and /or direction information of the fifth guideline 666) may be mapped and stored.
  • the processor 350 is not limited thereto, and the processor 350 determines the quality value of the fifth fingerprint image and/or the touch of a finger obtained from the touch sensor 251 together with the information indicating the fifth fingerprint image and the fifth guideline 666 . Depending touch information may be stored together.
  • the processor 350 after mapping and storing information indicating the fifth fingerprint image and the fifth guideline 666, the processor 350 performs a UI indicating a fingerprint recognition area as shown in reference number ⁇ 667>. 610) may be maintained, and instead of the fifth guideline 666, a sixth guideline 668 guiding the third direction of the finger (eg, 645 in FIG. 6A) may be displayed.
  • the processor 350 may acquire a sixth fingerprint image through the fingerprint sensor 340 based on the detection of a finger contact on the UI 610 .
  • the processor 350 may include the obtained sixth fingerprint image and information indicating the sixth guideline 668 (eg, index information of the sixth guideline 668, location information on which the sixth guideline 668 is displayed, and /or direction information of the sixth guideline 668) may be mapped and stored.
  • the processor 350 is not limited thereto, and the processor 350 determines the quality value of the sixth fingerprint image together with the information indicating the sixth fingerprint image and the sixth guideline 668 and/or the touch of the finger obtained from the touch sensor 251. Depending touch information may be stored together.
  • the fourth guideline 662, the fifth guideline 666, and the sixth guideline 668 shown in the aforementioned reference numerals ⁇ 661>, ⁇ 665>, and ⁇ 667> are It may be displayed at a distance of a second distance 663 from the center of the UI 610 representing the fingerprint recognition area.
  • the second distance 663 may be greater than the first distance 653 .
  • the processor 350 after mapping and storing information indicating the sixth fingerprint image and the sixth guideline 668, the processor 350 performs a UI indicating a fingerprint recognition area as shown in reference number ⁇ 671>. 610) may be maintained, and instead of the sixth guideline 668, a seventh guideline 672 guiding the first direction of the finger (eg, 635 in FIG. 6A) may be displayed.
  • the processor 350 may acquire a seventh fingerprint image through the fingerprint sensor 340 based on the detection of a finger contact on the UI 610 .
  • the processor 350 includes the acquired seventh fingerprint image and information indicating the seventh guideline 672 (eg, index information of the seventh guideline 672, location information on which the seventh guideline 672 is displayed, and /or direction information of the seventh guideline 672) may be mapped and stored.
  • the processor 350 is not limited thereto, and the processor 350 determines the quality value of the seventh fingerprint image and/or the touch of a finger obtained from the touch sensor 251 together with information indicating the seventh fingerprint image and the seventh guideline 672 . Depending touch information may be stored together.
  • the processor 350 after mapping and storing the seventh fingerprint image and information representing the seventh guideline 672, the processor 350 performs a UI indicating a fingerprint recognition area as shown in reference number ⁇ 675>. 610) may be maintained, and instead of the seventh guideline 672, an eighth guideline 676 guiding the second direction of the finger (eg, 635 in FIG. 6A) may be displayed.
  • the processor 350 may obtain an eighth fingerprint image through the fingerprint sensor 340 based on the detection of a finger contact on the UI 610 .
  • the processor 350 uses the acquired eighth fingerprint image and information indicating the eighth guideline 676 (eg, index information of the eighth guideline 676, location information on which the eighth guideline 676 is displayed, and Or direction information of the eighth guideline 676) may be mapped and stored.
  • the processor 350 is not limited thereto, and the processor 350 determines the quality value of the eighth fingerprint image together with information representing the eighth fingerprint image and the eighth guideline 676 and/or the touch of a finger obtained from the touch sensor 251. Depending touch information may be stored together.
  • the processor 350 after mapping and storing information representing the eighth fingerprint image and the eighth guideline 676, the processor 350, as shown in reference number ⁇ 677>, displays a UI indicating a fingerprint recognition area ( 610) may be maintained, and instead of the eighth guideline 676, a ninth guideline 678 guiding the third direction of the finger (eg, 645 in FIG. 6A) may be displayed.
  • the processor 350 may acquire a ninth fingerprint image through the fingerprint sensor 340 based on the detection of a finger contact on the UI 610 .
  • the processor 350 includes the obtained ninth fingerprint image and information indicating the ninth guideline 678 (eg, index information of the ninth guideline 678, location information on which the ninth guideline 678 is displayed, and /or direction information of the ninth guideline 678) may be mapped and stored.
  • the processor 350 is not limited thereto, and the processor 350 determines the quality value of the ninth fingerprint image together with the information indicating the ninth fingerprint image and the ninth guideline 678 and/or the touch of the finger obtained from the touch sensor 251. Depending touch information may be stored together.
  • the seventh guideline 672, the eighth guideline 676, and the ninth guideline 678 shown in the aforementioned reference numerals ⁇ 671>, ⁇ 675>, and ⁇ 677> are It may be displayed at a distance of a third distance 673 from the center of the UI 610 representing the fingerprint recognition area.
  • the third distance 673 may be greater than the second distance 663 .
  • the processor 350 determines the quality value based on the quality value of each fingerprint image (eg, the first to ninth fingerprint images) acquired through the fingerprint sensor 340.
  • Each fingerprint image (eg, a first fingerprint image to a ninth fingerprint image) may be stored in the memory 310 in ascending order.
  • a fingerprint image having a high quality value It may be an operation for providing a UI (eg, one of the first guideline 652 to the ninth guideline 678 ) corresponding to the fingerprint image.
  • the processor 350 may further perform an operation of obtaining a plurality of fingerprint images of another finger joint after obtaining the plurality of fingerprint images of one finger joint.
  • the processor 350 according to the aforementioned reference numbers ⁇ 651>, ⁇ 655>, ⁇ 657>, ⁇ 661>, ⁇ 665>, ⁇ 667>, ⁇ 671>, ⁇ 675>, and ⁇ 677> ,
  • a plurality of UIs for guiding the direction of the fingertip for example, a plurality of guidelines 652, 656, 658, 662, 666, 668, 672, 676, 678 ) can be displayed sequentially.
  • FIG. 7 is a diagram 700 for explaining a method of providing a guide for fingerprint registration, according to various embodiments.
  • the operation of the secure area (eg, secure area 410 of FIG. 4 ) of the processor (eg, processor 350 of FIG. 3 ) of FIG. 7 is performed by a trusted application (eg, the trusted application of FIG. 4 ). It can be performed through the application 415).
  • a trusted application eg, the trusted application of FIG. 4 . It can be performed through the application 415).
  • the general area (eg, the general area 420 of FIG. 4 ) of the processor 350 transmits, in operation 705, a signal requesting preparation for fingerprint registration. area 410.
  • the secure area 410 may provide UI identification information for fingerprint registration based on receiving a signal requesting preparation for fingerprint registration from the general area 420 in operation 710 .
  • the security area 410 is a fingerprint recognition area (eg, a fingerprint sensor (eg, the fingerprint sensor 340 of FIG. 3)).
  • a designated distance eg, a first distance (eg, the first distance 653 of FIG. 6B), a second distance (eg, the second distance 663 of FIG. 6B) from the UI 610 indicating the placed area), spaced by a third distance (eg, third distance 673 in FIG.
  • a different direction eg, a first direction (eg, first direction 625 in FIG. 6A )
  • a second direction eg, degree A UI for guiding the second direction 635 of 6a
  • the third direction eg, the third direction 645 of FIG. 6a
  • sequentially displaying guidelines eg, reference numerals ⁇ 651> and ⁇ 655
  • the security area 410 receives reference numerals ⁇ 651>, ⁇ 655>, ⁇ 657>, ⁇ 661>, and ⁇ 665> based on receiving a signal requesting preparation for fingerprint registration from the general area 420.
  • identification information eg, guideline index information
  • the general area 420 in operation 715, displays a UI representing a fingerprint recognition area based on the identification information of the UI received from the security area 410 (eg, the UI 610 of FIGS. 6A and 6B). And/or a UI for guiding the first direction of the user's finger, for example, a first guideline (eg, the first guideline 620 of FIG. 6A or the first guideline 652 of FIG. 6B) may be displayed. .
  • a first guideline eg, the first guideline 620 of FIG. 6A or the first guideline 652 of FIG. 6B
  • operation 710 of providing identification information of the UI for fingerprint registration may be omitted.
  • the UI 610 and reference numbers ⁇ 651>, ⁇ 655>, ⁇ 657>, ⁇ 661>, UIs according to ⁇ 665>, ⁇ 667>, ⁇ 671>, ⁇ 675>, and ⁇ 677> for example, the first guideline 652 to the ninth guideline 678 may be sequentially displayed.
  • the security area 410 may inform the fingerprint sensor 340 to wait for fingerprint recognition in operation 720 .
  • Touch information about the contact of may be transmitted to the fingerprint sensor 340 .
  • a touch sensor eg, the touch sensor 251 of FIG. 2
  • Touch information may be transmitted to the fingerprint sensor 340 .
  • a user may bring a part of his or her finger into contact with a fingerprint recognition area displayed on at least one area of a display (eg, the display 320 of FIG. 3 ).
  • the touch sensor 251 may detect touch information based on a part of a finger contacting the display 320 .
  • Touch information may include touch coordinates, touch intensity, touch area, and/or touch direction.
  • the fingerprint sensor 340 may acquire a first fingerprint image based on touch information in operation 730 .
  • the fingerprint sensor 340 may transmit the acquired first fingerprint image to the security area 410 in operation 735 .
  • the security area 410 may transmit a signal for acquiring the first fingerprint image to the general area 420.
  • the security area 410 provides information indicating the first guideline (eg, index information of the first guideline (eg, index information about the display order of the first guideline among a plurality of guidelines), Location information on which the first guideline is displayed (eg, coordinate information on which the first guideline is displayed on the display 320), and/or direction information of the first guideline (eg, for inducing the finger tip to be positioned) Direction information)) and the first fingerprint image may be mapped and stored.
  • the first fingerprint image may be encrypted by the security area 410 and stored in the memory 310 .
  • the security area 410 may extract characteristics of the fingerprint by analyzing the obtained first fingerprint image.
  • the characteristics of the fingerprint include a first characteristic for whether the direction of the ridge and valley is constant based on the orientation of the ridge and valley of the fingerprint, a second characteristic for the degree of discontinuity of the fingerprint, and a ratio occupied by clumped parts in the first fingerprint image A third characteristic for , and/or a fourth characteristic for a ratio occupied by a blurry portion in the first fingerprint image.
  • the security area 410 may calculate a quality value for the first fingerprint image according to a predefined criterion based on at least one of the aforementioned fingerprint characteristics, for example, first to fourth characteristics.
  • the security area 410 may store the quality value of the first fingerprint image together with information indicating the first guideline and the acquired first fingerprint image. Although not shown, the security area 410 may receive touch information (eg, touch coordinates, touch intensity, touch area, and/or touch direction) according to a finger contact from the touch sensor 251, and may receive the received finger contact. Touch information according to may be further stored.
  • touch information eg, touch coordinates, touch intensity, touch area, and/or touch direction
  • the general area 420 transmits a signal requesting preparation for end of fingerprint input to the security area 410 based on the signal for acquisition of the first fingerprint image received from the security area 410. ) can be sent.
  • the secure area 410 may transmit a notification notifying the fingerprint sensor 340 of waiting for the fingerprint input to end.
  • the touch sensor 251 may transmit touch information to the fingerprint sensor 340 in operation 760 .
  • the touch sensor 251 may detect that a finger contacting at least one area of the display 320 is released, and may transmit touch information about this to the fingerprint sensor 340 .
  • releasing the contacted finger may refer to an action of the user holding the finger on at least one area of the display 320 for fingerprint recognition and then releasing the finger.
  • the fingerprint sensor 340 may detect touch release based on touch information received from the touch sensor 251 in operation 765 .
  • the fingerprint sensor 340 may recognize that a contact of a finger for fingerprint registration is released based on detecting a touch release.
  • the fingerprint sensor 340 may transfer information about touch release to the security area 410.
  • the security area 410 may transmit a signal regarding acquisition completion of the first fingerprint image to the general area 420.
  • the electronic device 301 may repeatedly perform operations 705 to 775 after acquiring the first fingerprint image.
  • the electronic device 301 includes fingers according to reference numerals ⁇ 655>, ⁇ 657>, ⁇ 661>, ⁇ 665>, ⁇ 667>, ⁇ 671>, ⁇ 675>, and ⁇ 677> as seen in FIG. 6B.
  • a UI indicating the direction, for example, the second guideline to the ninth guideline is sequentially displayed, and a plurality of fingerprint images (eg, the second fingerprint image to the ninth fingerprint image) are formed by repeatedly performing operations 705 to 775 described above. can be obtained.
  • the electronic device 301 acquires first through ninth fingerprint images, and calculates a quality value for each of the first through ninth fingerprint images. can do.
  • the security area 410 is stored in the memory 310 in order of quality values based on the quality values of each fingerprint image (eg, the first to ninth fingerprint images) acquired through the fingerprint sensor 340. can
  • FIG. 8 is a flowchart 800 illustrating a method of providing a guide for fingerprint authentication, according to various embodiments.
  • a processor eg, the processor 350 of FIG. 3 of an electronic device (eg, the electronic device 301 of FIG. 3 ) detects a fingerprint.
  • a fingerprint image having a high quality value A corresponding guideline may be displayed in the second UI.
  • An input signal requesting fingerprint authentication may be an input for unlocking a lock screen, an input for account authentication (eg, login) on a website, or a payment service (eg, payment or finance). transaction) may include inputs for using it.
  • the fingerprint recognition area is an area where a fingerprint sensor (eg, the fingerprint sensor 340 of FIG. 3 ) is disposed, and may refer to an area where a fingerprint image of a finger can be obtained.
  • a fingerprint sensor eg, the fingerprint sensor 340 of FIG. 3
  • a plurality of fingerprint images of one knuckle may be stored in the memory 310 through the fingerprint registration operation of FIGS. 5, 6A, 6B, and 7 described above.
  • a plurality of fingerprint images may be stored in the memory 310 in order of quality values.
  • the processor 350 may perform a UI (eg, the first UI 610) and a fingerprint image having a high quality value (among a plurality of fingerprint images) based on detection of an input signal requesting fingerprint authentication.
  • a guideline for guiding a direction of a finger corresponding to a high-ranking fingerprint image may be displayed, for example, a second UI.
  • the processor 350 determines that a fingerprint image having a high quality value among a plurality of fingerprint images stored in the memory 310 has a high fingerprint recognition rate, and provides a guideline for guiding a direction of a finger corresponding thereto as a second fingerprint image. It can be provided as a UI.
  • the second UI may be one of the first guideline 652 to the ninth guideline 678 of FIG. 6B described above.
  • the processor 350 may acquire a fingerprint image of the finger by using a fingerprint sensor (eg, the fingerprint sensor 340 of FIG. 3) when the finger touches the fingerprint recognition area.
  • a fingerprint sensor eg, the fingerprint sensor 340 of FIG. 3
  • the processor 350 in operation 830, information indicating the acquired fingerprint image and the first UI and/or the second UI (eg, among the first guidelines 652 to ninth guidelines 678) Fingerprint images mapped to information representing guidelines corresponding to fingerprint images having a high quality value may be compared.
  • the security area 410 may decode a fingerprint image mapped to information representing the second UI stored in the memory 310 and compare the decrypted fingerprint image with a fingerprint image obtained through the fingerprint sensor 340 .
  • the processor 350 in operation 840, performs fingerprint authentication when the obtained fingerprint image and the fingerprint image mapped to the information representing the first UI and/or the second UI match, based on the comparison result. can be done
  • fingerprint authentication is performed by comparing the obtained fingerprint image with all fingerprint images pre-stored in the memory 310. Not only does it take a long time to perform, but the fingerprint recognition rate may also be lowered.
  • a second UI corresponding to a fingerprint image having a high quality value among a plurality of fingerprint images stored in the memory 310 is provided in addition to the first UI, for example, a guideline, so that the fingerprint sensor 340 By preferentially comparing the acquired fingerprint image with the fingerprint image corresponding to the guideline information, the time required for fingerprint authentication can be shortened. Since the provided guideline is a guideline corresponding to a fingerprint image having a high quality value, the fingerprint recognition rate may also be high.
  • the processor 350 may store information about a fingerprint authentication result. For example, as a result of performing fingerprint authentication using the provided guidelines, the processor 350 may store, for example, fingerprint authentication success or fingerprint authentication failure information along with information representing the guidelines.
  • the processor 350 may provide, as the second UI, a guideline further considering information on a fingerprint authentication result as well as a high quality value.
  • FIG. 9 is a diagram 900 for explaining a method of providing a guide for fingerprint authentication, according to various embodiments.
  • the operation of the secure area (eg, the secure area 410 of FIG. 4 ) of the processor of FIG. 9 (eg, the processor 350 of FIG. 3 ) is a trusted application (eg, the trusted application of FIG. 4 ). It can be performed through the application 415).
  • the general area of the processor 350 (eg, the general area 420 of FIG. 4 ) sends a signal requesting preparation for fingerprint authentication to the processor in operation 905 . It can be transmitted to the secure area 410 of (350).
  • fingerprint authentication performs operations such as unlocking an electronic device (eg, the electronic device 301 of FIG. 3 ), account authentication, payment, or financial transactions based on user input or operation of an executed application. Can be requested when performing.
  • the security area 410 may determine a guideline corresponding to a fingerprint image having a high quality value among a plurality of fingerprint images stored in a memory (eg, the memory 310 of FIG. 3 ). there is.
  • the security area 410 may transfer identification information (eg, guideline index information) of the guideline having the determined high quality value to the general area 420.
  • identification information eg, guideline index information
  • the security area 410 may transfer identification information (eg, guideline index information) of the guideline having the determined high quality value to the general area 420.
  • a plurality of fingerprint images for one knuckle through the fingerprint registration operations of FIGS. 5, 6A, 6B, and 7 described above eg, the first guideline seen in FIG. 6B 652) to ninth fingerprint images mapped to information indicating the ninth guideline 678) may be stored.
  • a plurality of fingerprint images may be stored in the memory 310 in order of quality values.
  • the security area 410 may transmit identification information on any one guideline having a high quality value among the first guidelines 652 to 9th guidelines 678 reviewed in FIG. 6B to the general area 420. there is.
  • the general area 420 in operation 920, displays a first UI indicating a fingerprint recognition area and information received from the security area 410. Guidelines having a high quality value may be displayed on the display 320 as the second UI.
  • the security area 410 may transmit a notification indicating waiting for fingerprint authentication to the fingerprint sensor 340 in operation 925 .
  • secure area 410 may be coupled to fingerprint sensor 340 via a secure path.
  • the fingerprint sensor 340 may be implemented in any one of an ultrasonic method, an optical method, and a capacitive method.
  • the touch sensor 251 may transfer touch information to the fingerprint sensor 340 in operation 930 .
  • the touch information may include at least one of touch coordinates, touch intensity, touch area, and touch direction.
  • the touch sensor 251 may detect a finger contact on at least one area of the display 320 for fingerprint recognition. Based on detecting a finger contact, the touch sensor 251 may detect touch information.
  • the touch sensor 251 may transfer touch information according to a detected finger contact to the fingerprint sensor 340 .
  • the fingerprint sensor 340 may acquire a fingerprint image based on the touch information received from the touch sensor 251 in operation 935 and transmit the fingerprint image to the security area 410 in operation 940. there is.
  • the security area 410 may perform fingerprint authentication in operation 945 . For example, the security area 410 may compare a fingerprint image acquired through the fingerprint sensor 340 with a fingerprint image mapped to information representing the second UI (eg, information representing displayed guidelines).
  • a plurality of fingerprint images (eg, the first guideline 652 of FIG. 6B ) of one knuckle acquired through the fingerprint sensor 340 through the fingerprint registration operation of FIGS. ) to ninth fingerprint images mapped to the ninth guideline 678 ) may be encrypted in the security area 410 and stored in the memory 310 .
  • the security area 410 decrypts a fingerprint image mapped to information representing the second UI stored in the memory 310, and compares the decrypted fingerprint image with the fingerprint image obtained through the fingerprint sensor 340. can Based on the comparison result, when the fingerprint image acquired through the fingerprint sensor 340 and the decrypted fingerprint image match, the security area 410 may determine that fingerprint authentication has succeeded. When the fingerprint image acquired through the fingerprint sensor 340 and the decrypted fingerprint image do not match, the security area 410 may determine that fingerprint authentication has failed.
  • the secure area 410 may transfer a fingerprint authentication result (eg, fingerprint authentication success or fingerprint authentication failure) to the general area 420 in operation 950 .
  • a fingerprint authentication result of successful fingerprint authentication is received from the secure area 410
  • the general area 420 may end (or complete) fingerprint authentication.
  • the general area 420 may transmit a signal requesting the security area 410 to acquire a new fingerprint image.
  • the security area 410 transmits information about a UI (eg, second-priority UI (eg, guidelines)) having a lower quality value than the UI (eg, guidelines) determined in operation 910 to the general area 420.
  • the security area 410 may transmit a signal requesting to obtain a new fingerprint image to the fingerprint sensor 430 .
  • the fingerprint sensor 430 may obtain a new fingerprint image based on receiving a signal requesting acquisition of a new fingerprint image from the security area 410 .
  • the general area 420 may display a user interface indicating a fingerprint authentication result based on the fingerprint authentication result received from the security area 410 .
  • the general area 420 displays a user interface indicating that fingerprint authentication has been completed (eg, a user interface for unlocking and accessing a web site where login is completed).
  • a user interface and a user interface performing payment service) may be displayed.
  • the general area 420 displays a user interface indicating that fingerprint authentication has failed (eg, a user requesting retry of fingerprint authentication).
  • a user interface for notification that a corresponding function eg, unlocking function, user authentication function, or payment service function
  • a corresponding function eg, unlocking function, user authentication function, or payment service function
  • the security area 410 may store a fingerprint authentication result (eg, success or failure of fingerprint authentication using a fingerprint image mapped to information indicating the second UI) in operation 955 .
  • a fingerprint authentication result eg, success or failure of fingerprint authentication using a fingerprint image mapped to information indicating the second UI
  • information on the fingerprint authentication result is transmitted to the corresponding UI (e.g., guidelines).
  • the corresponding UI e.g., guidelines
  • the general area 420 may transmit a signal requesting to wait for fingerprint authentication to the secure area 410. For example, if fingerprint authentication is confirmed as successful based on the fingerprint authentication result received from the security area 410, the above-described operation 960 may be performed.
  • the security area 410 may transmit a notification notifying the end of fingerprint authentication to the fingerprint sensor 340.
  • the aforementioned operation 965 may be an operation for guiding the fingerprint sensor 340 to end fingerprint authentication (or fingerprint recognition).
  • the touch sensor 251 may transmit touch information to the fingerprint sensor 340 in operation 970 .
  • the touch sensor 251 may detect that a finger contacting at least one area of the display 320 is released.
  • releasing the contacted finger may refer to an action of the user holding the finger on at least one area of the display 320 for fingerprint recognition and then releasing the finger.
  • the fingerprint sensor 340 recognizes that the finger contact for fingerprint authentication is released, and in operation 975, fingerprint authentication may be terminated.
  • the fingerprint sensor 340 may deliver a notification notifying completion of fingerprint authentication to the security area 410.
  • the secure area 410 may transmit a notification indicating termination of fingerprint authentication to the general area 420.
  • fingerprint authentication is terminated after a touch release is detected, but the present invention is not limited thereto.
  • the normal area 420 may terminate the fingerprint authentication operation without waiting for touch release.
  • FIG. 10 is a diagram 1000 for explaining a method of displaying a UI indicating a fingerprint recognition area for fingerprint authentication and a UI for guiding a direction of a finger, according to various embodiments.
  • a processor eg, the processor 350 of FIG. 3 of an electronic device (eg, the electronic device 301 of FIG. 3 ) receives an input requesting fingerprint authentication, for example, an input for unlocking a lock screen.
  • the input for releasing the lock screen is an input of touching a display (eg, the display 320 of FIG. 3 ) or an input of pressing a key (eg, a button) (eg, the input module 150 of FIG. 1 ) (eg, the input module 150 of FIG. 1 ). or an input of touching a key).
  • the processor 350 Based on the detection of an input for unlocking the lock screen, the processor 350 displays the lock screen on the display 320, and the fingerprint recognition area (eg, a fingerprint sensor (eg, the fingerprint sensor 340 of FIG. 3))
  • the first UI 1010 indicating the area where is placed
  • the second UI 1020 indicating the direction of the finger may be displayed.
  • the second UI 1020 may be a guideline corresponding to a fingerprint image having a high quality value among the first guideline 652 to the ninth guideline 678 according to the embodiments of FIG. 6B described above.
  • the processor 350 may acquire a fingerprint image through the fingerprint sensor 340 based on detecting a finger contact in a fingerprint recognition area (eg, the first UI 1010).
  • the processor 350 compares the fingerprint image obtained through the fingerprint sensor 340 with the fingerprint image mapped to the information representing the second UI 1020, and if they match, completes fingerprint authentication. For example, upon completion of fingerprint authentication, the processor 350 may display an unlocked screen on the display 320 .
  • a UI eg, a guideline
  • the electronic device 301 may provide a UI (eg, guideline) in a direction frequently touched by the user.
  • a UI eg, a guideline
  • FIG. 11 various embodiments will be described in FIG. 11 to be described later.
  • FIG. 11 is a flowchart 1100 illustrating a method of providing a guide for fingerprint authentication, according to various embodiments.
  • the processor 350 of FIG. 3 of the electronic device detects an input signal requesting fingerprint authentication.
  • a fingerprint image that has been used for fingerprint authentication a high number of times may be identified.
  • the processor 350 may check a fingerprint authentication log related to the number of times of fingerprint authentication.
  • fingerprint authentication is performed (eg, operation 840 of FIG. 8 )
  • the processor 350 may count the number of uses of the fingerprint image used for fingerprint authentication and store it in the memory 310 . Based on the fingerprint authentication log, the processor 350 may check the number of times fingerprint authentication has been performed using each fingerprint image of a plurality of fingerprint images stored in the memory 310 .
  • the processor 350 may check the direction of a fingerprint of a fingerprint image used a high number of times for fingerprint authentication. For example, the processor 350 may determine whether the direction of the fingerprint is upward, upward, or leftward. However, the direction of the fingerprint is not limited to upward, upward, or leftward direction.
  • the processor 350 corresponds to the direction of the identified fingerprint among the plurality of fingerprint images stored in the first UI and the memory 310 indicating the fingerprint recognition area, and has a high quality value.
  • a guideline corresponding to the image may be displayed in the second UI.
  • the second UI may be one of the first guideline 652 to the ninth guideline 678 of FIG. 6B described above.
  • the processor 350 may extract at least one image corresponding to a direction of a fingerprint of a fingerprint image frequently used for fingerprint authentication identified in operation 1120 from among a plurality of fingerprint images stored in the memory 310 .
  • the processor 350 may provide a second UI corresponding to a fingerprint image having a high quality value among at least one extracted image.
  • the present invention is not limited thereto, and the processor 350 may extract a specific number of fingerprint images having a high quality value from among a plurality of fingerprint images stored in the memory 310 .
  • the processor 350 may determine one fingerprint image corresponding to a direction of a fingerprint of a fingerprint image frequently used for fingerprint authentication among a specific number of extracted fingerprint images.
  • the processor 350 may provide a second UI corresponding to the determined one fingerprint image.
  • a second UI corresponding to a fingerprint image having a high quality value may be provided.
  • the processor 350 may obtain a fingerprint image of the finger using a fingerprint sensor (eg, the fingerprint sensor 340 of FIG. 3) when the finger touches the fingerprint recognition area.
  • the processor 350 compares the acquired fingerprint image with the fingerprint image mapped to the information indicating the first UI and/or the second UI, and in operation 1160, based on the comparison result, the acquired fingerprint image and When a fingerprint image mapped to information representing the first UI and/or the second UI matches, fingerprint authentication may be performed.
  • the processor 350 may store information about a fingerprint authentication result. For example, as a result of fingerprint authentication using a provided UI (eg, guidelines), the processor 350 converts, for example, fingerprint authentication success or fingerprint authentication failure information into information indicating the corresponding UI (eg, guidelines). can be stored together.
  • UI eg, guidelines
  • the present invention is not limited thereto, and the processor 350 may count and store the number of times the fingerprint image corresponding to the displayed second UI is used in operation 1130 used to perform fingerprint authentication.
  • a UI eg, guideline
  • Fingerprint authentication can be conveniently performed through a user-frequently used UI (eg, guidelines), and the time required to perform fingerprint authentication can be reduced.
  • a method of providing a fingerprint recognition guide of the electronic device 301 includes, when an input signal requesting fingerprint authentication is detected, using the display 320 of the electronic device 301, the fingerprint recognition area An operation of displaying a guideline corresponding to a fingerprint image having a high quality value among a plurality of fingerprint images stored in the memory 310 of the electronic device 301 as a second UI, the fingerprint recognition area.
  • an operation of acquiring a fingerprint image of the finger using the fingerprint sensor 340 disposed on one side of the display 320, the obtained fingerprint image and the first UI or the second UI An operation of comparing a fingerprint image mapped to information indicating at least one of the UIs, and an operation of performing the fingerprint authentication based on the comparison result, if they match.
  • the first UI may include a graphic element for guiding a center of the finger to be located in an area where the fingerprint sensor 340 is disposed.
  • the second UI may be displayed spaced apart from the first UI at a specified interval, and may include a graphic element for guiding the tip of the finger to be located.
  • a method of providing a fingerprint recognition guide of an electronic device 301 includes information indicating at least one of the obtained fingerprint image and the first UI or the second UI based on the comparison result.
  • the mapped fingerprint images do not match, quality lower than that of the first UI representing the fingerprint recognition area using the display 320 and the second UI among a plurality of fingerprint images stored in the memory 310
  • An operation of displaying a third UI corresponding to a fingerprint image having a value may be further included.
  • the method of providing the fingerprint recognition guide of the electronic device 301 may further include an operation of storing a result of the fingerprint authentication in the memory 310 .
  • the operation of displaying the second UI may include a guideline having a high quality value among a plurality of fingerprint images stored in the memory 310 and having a high fingerprint authentication success rate based on the result of the fingerprint authentication. , It may include an operation of displaying as the second UI.
  • a plurality of fingerprint images stored in the memory 310 are used for fingerprint authentication.
  • An operation of confirming a fingerprint image with a high frequency of being used for fingerprint authentication and an operation of confirming a direction of a fingerprint of a fingerprint image that has been used for fingerprint authentication with a high frequency, and the operation of displaying the second UI includes the memory 310 ), displaying, as the second UI, a guideline corresponding to a direction of the confirmed fingerprint among a plurality of fingerprint images stored in ) and corresponding to a fingerprint image having the high quality value.

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Abstract

본 개시의 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치는, 디스플레이, 상기 디스플레이의 일면에 배치된 지문 센서, 복수의 가이드라인들을 나타내는 정보에 매핑된 복수의 지문 이미지들을 저장하는 메모리, 및 상기 디스플레이, 상기 지문 센서, 및 상기 메모리와 작동적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 지문 인증을 요청하는 입력 신호가 검출되면, 상기 디스플레이를 이용하여, 지문 인식 영역을 나타내는 제1 UI 및 상기 메모리에 저장된 복수의 지문 이미지들 중 높은 품질값을 가지는 지문 이미지에 대응하는 가이드라인을 제2 UI로 표시하고, 상기 지문 인식 영역에 사용자의 손가락이 접촉되면, 상기 지문 센서를 이용하여 상기 손가락의 지문 이미지를 획득하고, 상기 획득된 지문 이미지와 상기 제1 UI 또는 상기 제2 UI 중 적어도 하나를 나타내는 정보에 매핑된 지문 이미지를 비교하고, 및 상기 비교 결과에 기반하여, 일치하는 경우, 상기 지문 인증을 수행하도록 설정될 수 있다. 본 문서에 개시된 다양한 실시예들 이외의 다른 다양한 실시예가 가능할 수 있다.

Description

전자 장치 및 이를 이용한 지문 인식 가이드 제공 방법
본 개시의 다양한 실시예들은 전자 장치 및 이를 이용한 지문 인식 가이드 제공 방법에 관한 것이다.
전자 장치는 센서(예: 지문 센서, 이미지 센서)로부터 사용자의 생체 정보를 획득하고, 획득된 생체 정보에 기반하여, 사용자 인증을 수행할 수 있다. 예컨대, 지문 센서를 이용하여 사용자의 생체 정보를 획득하는 경우, 전자 장치는 디스플레이의 하단에 부착된 지문 센서에 손가락이 접촉되는 경우, 지문 센서를 통해 손가락의 지문 이미지를 획득하여 지문 인식을 수행할 수 있다. 전자 장치는, 지문 인식의 인식률을 높이기 위해 지문 센서에 대응하는 위치의 디스플레이 상에 지문 아이콘과 같은 지문 가이드를 표시할 수 있다.
하지만, 디스플레이의 하단에 부착된 지문 센서가 지문 아이콘의 크기보다 작은 경우, 사용자가 지문 아이콘의 어느 부분을 터치하고 있는지, 또는 손가락의 어느 부분이 지문 아이콘을 터치하고 있는지를 알 수 없음에 따라 획득되는 지문 이미지가 달라질 수 있다. 이 경우, 동일한 사용자의 손가락임에도 불구하고, 획득되는 지문 이미지와 전자 장치에 등록된 지문 이미지가 상이할 수 있으며, 이에 따라, 지문 인식률이 낮아질 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 지문 인증을 요청하는 입력 신호가 검출되면, 지문 인식 영역을 나타내는 지문 아이콘을 표시하고, 지문 아이콘의 외곽에 사용자가 손가락의 끝을 맞추도록 유도하는 가이드를 제공할 수 있다. 지문 아이콘의 외곽에 표시되는 가이드는, 지문 등록 과정에서 획득된 복수의 지문 이미지들 중 높은 품질값을 가지는 지문 이미지에 대응하는 가이드일 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 디스플레이, 상기 디스플레이의 일면에 배치된 지문 센서, 메모리, 및 상기 디스플레이, 상기 지문 센서, 및 상기 메모리와 작동적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 지문 등록을 요청하는 입력 신호가 검출되면, 상기 디스플레이를 이용하여, 지문 인식 영역을 나타내는 UI 또는 사용자의 손가락의 제1 방향을 가이드 하는 제1 가이드라인 중 적어도 하나를 표시하고, 상기 지문 인식 영역에 상기 손가락이 접촉되면, 상기 지문 센서를 이용하여 상기 손가락의 제1 지문 이미지를 획득하고, 상기 제1 가이드라인을 나타내는 정보와 상기 획득된 제1 지문 이미지를 매핑하여 상기 메모리에 저장하고, 상기 매핑하여 상기 메모리에 저장한 후, 상기 디스플레이를 이용하여, 상기 손가락의 제2 방향을 가이드 하는 제2 가이드라인을 표시하고, 상기 지문 인식 영역에 상기 손가락이 접촉되면, 상기 지문 센서를 이용하여 상기 손가락의 제2 지문 이미지를 획득하고, 및 상기 제2 가이드라인을 나타내는 정보와 상기 획득된 제2 지문 이미지를 매핑하여 상기 메모리에 저장하도록 설정될 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 디스플레이, 상기 디스플레이의 일면에 배치된 지문 센서, 복수의 가이드라인들을 나타내는 정보 매핑된 복수의 지문 이미지들을 저장하는 메모리, 및 상기 디스플레이, 상기 지문 센서, 및 상기 메모리와 작동적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 지문 인증을 요청하는 입력 신호가 검출되면, 상기 디스플레이를 이용하여, 지문 인식 영역을 나타내는 제1 UI 및 상기 메모리에 저장된 복수의 지문 이미지들 중 높은 품질값을 가지는 지문 이미지에 대응하는 가이드라인을 제2 UI로 표시하고, 상기 지문 인식 영역에 사용자의 손가락이 접촉되면, 상기 지문 센서를 이용하여 상기 손가락의 지문 이미지를 획득하고, 상기 획득된 지문 이미지와 상기 제1 UI 및/또는 제2 UI를 나타내는 정보에 매핑된 지문 이미지를 비교하고, 및 상기 비교 결과에 기반하여, 일치하는 경우, 상기 지문 인증을 수행하도록 설정될 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 지문 인식 가이드를 제공하는 방법은, 지문 인증을 요청하는 입력 신호가 검출되면, 디스플레이를 이용하여, 지문 인식 영역을 나타내는 제1 UI 및 상기 전자 장치의 메모리에 저장된 복수의 지문 이미지들 중 높은 품질값을 가지는 지문 이미지에 대응하는 가이드라인을 제2 UI로 표시하는 동작, 상기 지문 인식 영역에 사용자의 손가락이 접촉되면, 상기 디스플레이의 일면에 배치된 지문 센서를 이용하여 상기 손가락의 지문 이미지를 획득하는 동작, 상기 획득된 지문 이미지와 상기 제1 UI 및/또는 제2 UI를 나타내는 정보에 매핑된 지문 이미지를 비교하는 동작, 및 상기 비교 결과에 기반하여, 일치하는 경우, 상기 지문 인증을 수행하는 동작을 포함할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 지문 인증을 요청하는 입력 신호가 검출되면, 지문 인식 영역을 나타내는 지문 아이콘에 추가적으로, 지문 아이콘의 외곽에 손가락을 끝을 맞추도록 유도하기 위한 높은 품질값을 가지는 지문 이미지에 대응하는 가이드를 제공함으로써, 획득되는 지문 이미지의 변형을 줄일 수 있으며, 지문 등록 시와 지문 인증 시의 손가락 터치 위치를 정렬시킬 수 있어 지문 인식 성능 또한 향상될 수 있다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는, 다양한 실시예들에 따른, 디스플레이 모듈의 블록도이다.
도 3은, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치를 도시한 블록도이다.
도 4는, 다양한 실시예들에 따른, 터치 센서, 디스플레이, 지문 센서, 및 프로세서 간 연결 관계를 도시한 도면이다.
도 5는, 다양한 실시예들에 따른, 지문 등록을 위한 가이드를 제공하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6a는, 다양한 실시예들에 따른, 지문 등록을 위한 지문 인식 영역을 나타내는 UI 및 손가락의 방향을 가이드 하는 UI를 설명하기 위한 도면이다.
도 6b는, 다양한 실시예들에 따른, 지문 인식 영역을 나타내는 UI 및 손가락의 방향을 가이드 하는 UI를 설명하기 위한 도면이다.
도 7은, 다양한 실시예들에 따른, 지문 등록을 위한 가이드를 제공하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은, 다양한 실시예들에 따른, 지문 인증을 위한 가이드를 제공하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 9는, 다양한 실시예들에 따른, 지문 인증을 위한 가이드를 제공하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 10은, 다양한 실시예들에 따른, 지문 인증을 위한 지문 인식 영역을 나타내는 UI 및 손가락의 방향을 가이드 하는 UI를 표시하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 11은, 다양한 실시예들에 따른, 지문 인증을 위한 가이드를 제공하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다.
도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104) 간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제1", "제2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제1) 구성요소가 다른(예: 제2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
도 2는, 다양한 실시예들에 따른, 디스플레이 모듈(160)의 블록도(200)이다.
도 2를 참조하면, 디스플레이 모듈(160)는 디스플레이(210), 및 이를 제어하기 위한 디스플레이 드라이버 IC(DDI)(230)를 포함할 수 있다. DDI(230)는 인터페이스 모듈(231), 메모리(233)(예: 버퍼 메모리), 이미지 처리 모듈(235), 또는 맵핑 모듈(237)을 포함할 수 있다. DDI(230)은, 예를 들면, 영상 데이터, 또는 상기 영상 데이터를 제어하기 위한 명령에 대응하는 영상 제어 신호를 포함하는 영상 정보를 인터페이스 모듈(231)을 통해 전자 장치 101의 다른 구성요소로부터 수신할 수 있다. 예를 들면, 일 실시예에 따르면, 영상 정보는 프로세서(120)(예: 메인 프로세서(121)(예: 어플리케이션 프로세서) 또는 메인 프로세서(121)의 기능과 독립적으로 운영되는 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치)로부터 수신될 수 있다. DDI(230)는 터치 회로(250) 또는 센서 모듈(176) 등과 상기 인터페이스 모듈(231)을 통하여 커뮤니케이션할 수 있다. 또한, DDI(230)는 상기 수신된 영상 정보 중 적어도 일부를 메모리(233)에, 예를 들면, 프레임 단위로 저장할 수 있다. 이미지 처리 모듈(235)은, 예를 들면, 상기 영상 데이터의 적어도 일부를 상기 영상 데이터의 특성 또는 디스플레이(210)의 특성에 적어도 기반하여 전처리 또는 후처리(예: 해상도, 밝기, 또는 크기 조정)를 수행할 수 있다. 맵핑 모듈(237)은 이미지 처리 모듈(235)을 통해 전처리 또는 후처리된 상기 영상 데이터에 대응하는 전압 값 또는 전류 값을 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전압 값 또는 전류 값의 생성은 예를 들면, 디스플레이(210)의 픽셀들의 속성(예: 픽셀들의 배열(RGB stripe 또는 pentile 구조), 또는 서브 픽셀들 각각의 크기)에 적어도 일부 기반하여 수행될 수 있다. 디스플레이(210)의 적어도 일부 픽셀들은, 예를 들면, 상기 전압 값 또는 전류 값에 적어도 일부 기반하여 구동됨으로써 상기 영상 데이터에 대응하는 시각적 정보(예: 텍스트, 이미지, 또는 아이콘)가 디스플레이(210)를 통해 표시될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)는 터치 회로(250)를 더 포함할 수 있다. 터치 회로(250)는 터치 센서(251) 및 이를 제어하기 위한 터치 센서 IC(253)를 포함할 수 있다. 터치 센서 IC(253)는, 예를 들면, 디스플레이(210)의 특정 위치에 대한 터치 입력 또는 호버링 입력을 감지하기 위해 터치 센서(251)를 제어할 수 있다. 예를 들면, 터치 센서 IC(253)는 디스플레이(210)의 특정 위치에 대한 신호(예: 전압, 광량, 저항, 또는 전하량)의 변화를 측정함으로써 터치 입력 또는 호버링 입력을 감지할 수 있다. 터치 센서 IC(253)는 감지된 터치 입력 또는 호버링 입력에 관한 정보(예: 위치, 면적, 압력, 또는 시간)를 프로세서(120) 에 제공할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 터치 회로(250)의 적어도 일부(예: 터치 센서 IC(253))는 디스플레이 드라이버 IC(230), 또는 디스플레이(210)의 일부로, 또는 디스플레이 모듈(160)의 외부에 배치된 다른 구성요소(예: 보조 프로세서(123))의 일부로 포함될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)는 센서 모듈(176)의 적어도 하나의 센서(예: 지문 센서, 홍채 센서, 압력 센서 또는 조도 센서), 또는 이에 대한 제어 회로를 더 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 적어도 하나의 센서 또는 이에 대한 제어 회로는 디스플레이 모듈(160)의 일부(예: 디스플레이(210) 또는 DDI(230)) 또는 터치 회로(250)의 일부에 임베디드될 수 있다. 예를 들면, 디스플레이 모듈(160)에 임베디드된 센서 모듈(176)이 생체 센서(예: 지문 센서)를 포함할 경우, 상기 생체 센서는 디스플레이(210)의 일부 영역을 통해 터치 입력과 연관된 생체 정보(예: 지문 이미지)를 획득할 수 있다. 다른 예를 들면, 디스플레이 모듈(160)에 임베디드된 센서 모듈(176)이 압력 센서를 포함할 경우, 상기 압력 센서는 디스플레이(210)의 일부 또는 전체 영역을 통해 터치 입력과 연관된 압력 정보를 획득할 수 있다. 일실시예에 따르면, 터치 센서(251) 또는 센서 모듈(176)은 디스플레이(210)의 픽셀 레이어의 픽셀들 사이에, 또는 상기 픽셀 레이어의 위에 또는 아래에 배치될 수 있다.
도 3은, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(301)를 도시한 블록도(300)이다.
도 3을 참조하면, 전자 장치(301)(예: 도 1의 전자 장치(101))는 메모리(310)(예: 도 1의 메모리(130)), 디스플레이(320)(예: 도 1의 디스플레이 모듈(160)), 지문 센서(340), 및/또는 프로세서(350)(예: 도 1의 프로세서(120))를 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 메모리(310)(예: 도 1의 메모리(130))는 전자 장치(301)의 프로세서(350)의 처리 및 제어를 위한 프로그램(예: 도 1의 프로그램(140)), 운영 체제(operating system, OS)(예: 도 1의 운영 체제(142)), 다양한 어플리케이션 및/또는 입/출력 데이터를 저장하는 기능을 수행하며, 전자 장치(301)의 전반적인 동작을 제어하는 프로그램을 저장할 수 있다. 메모리(310)는 전자 장치(301)에서 본 개시의 다양한 실시예들과 관련된 기능 처리 시 필요한 다양한 설정 정보를 저장할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 메모리(310)는 보안 영역을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 보안 영역은 사용자와 관련된 개인 정보 및 적어도 하나의 인증 정보(예: 지문 정보, 얼굴 정보, 및/또는 홍채 정보)를 저장할 수 있다. 이와 관련하여, 후술하는 도 4에서 다양한 실시예들이 설명될 것이다.
다양한 실시예들에서, 디스플레이(320)(예: 도 1의 디스플레이 모듈(160))는 프로세서(350)의 제어 하에 영상을 표시하며, 액정 디스플레이(liquid crystal display, LCD), 발광 다이오드(light-emitting diode, LED) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(organic light-emitting diode, OLED) 디스플레이, 또는 마이크로 전자 기계 시스템(micro electro mechanical systems, MEMS) 디스플레이, 전자 종이(electronic paper) 디스플레이, 또는 플렉서블 디스플레이(flexible display) 중 어느 하나로 구현될 수 있다. 하지만 이에 한정하는 것은 아니다.
일 실시예에서, 디스플레이(320)는 프로세서(350)의 제어 하에, 지문 등록을 요청하는 입력 신호가 검출되면, 지문 인식 영역(예: 지문 센서(340)가 배치된 영역)을 나타내는 UI(user interface)를 표시할 수 있다. 디스플레이(320)는 프로세서(350)의 제어 하에, UI 근접하게, 사용자의 손가락의 방향을 가이드 하는 복수의 가이드라인들을 순차적으로 더 표시할 수 있다.
일 실시예에서, 디스플레이(320)는 프로세서(350)의 제어 하에, 지문 인증을 요청하는 입력 신호가 검출되면, 지문 인식 영역을 나타내는 제1 UI와 메모리(310)에 저장된 복수의 지문 이미지들 중 높은 품질값을 가지는 지문 이미지에 대응하는 가이드라인을 제2 UI로 표시할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 지문 센서(340)는 사용자에 의해 입력되는 지문을 인식하고, 사용자 고유의 특성 차이를 나타내는 손가락의 지문 이미지(또는 지문 특징)를 획득할 수 있다. 예컨대, 지문 센서(340)는 획득된 지문 이미지로부터 지문의 특성을 추출하고, 지문 정보로서 프로세서(350)에 제공할 수 있다. 예컨대, 지문의 특성은, 지문의 특징점 간의 거리, 지문의 융과 골의 비율, 및/또는 지문의 융과 골의 폭을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 지문 센서(340)는 디스플레이(320)의 아래(예: 언더 패널)의 일부에 배치될 수 있다. 예를 들어, 지문 센서(340)는 디스플레이(320)가 외부로 노출되는 일 면에서 바라보았을 때, 적어도 일부 영역이 중첩되도록 배치될 수 있다. 하지만 이에 한정하는 것은 아니다. 일 실시예에서, 지문 센서(340)는 광학식 방식, 초음파 방식, 및/또는 정전용량 방식으로 구현될 수 있다.
다양한 실시예들에서, 프로세서(350)(예: 도 1의 프로세서(120))는 중앙처리장치(central processing unit(CPU)), 어플리케이션 프로세서(application processor(AP)), 또는 커뮤니케이션 프로세서(communication processor(CP)) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. 프로세서(350)는, 예를 들면, 전자 장치(301)의 적어도 하나의 다른 구성요소들의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 실행할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(350)는 지문 등록을 요청하는 입력 신호가 검출되면, 지문 인식 영역을 나타내는 UI 및/또는 사용자의 손가락의 제1 방향을 가이드 하는 제1 가이드라인을 디스플레이(320)에 표시할 수 있다. 예컨대, 지문 인식 영역은 지문 센서(340)가 배치된 영역으로, 실질적으로 손가락의 지문 이미지를 획득할 수 있는 영역을 의미할 수 있다. 손가락의 제1 방향을 가이드 하는 제1 가이드라인은 사용자가 손가락의 끝이 위치하도록 유도(예: 손가락의 끝이 제1 방향을 향하도록 유도)하기 위한 그래픽 요소일 수 있다. 프로세서(350)는 지문 인식 영역에 손가락이 접촉되면, 지문 센서(340)를 이용하여 손가락의 제1 지문 이미지를 획득할 수 있다. 프로세서(350)는 제1 가이드라인을 나타내는 정보와 획득된 제1 지문 이미지를 매핑하여 메모리(310)(예: 메모리(310)의 보안 영역)에 저장할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(350)는 획득된 제1 지문 이미지를 분석하여, 지문의 특성을 추출할 수 있다. 지문의 특성은, 지문의 특징점 간의 거리, 지문의 융과 골의 비율, 및/또는 지문의 융과 골의 폭을 포함할 수 있다. 프로세서(350)는 추출된 지문의 특성에 기반하여 제1 지문 이미지의 품질(image quality(IQ))을 평가할 수 있다. 프로세서(350)는 제1 지문 이미지에 대해 기 정의된 기준에 따라 제1 지문 이미지에 대한 품질값을 산출할 수 있다. 예컨대, 지문의 특성은 제1 특성 내지 제4 특성을 포함할 수 있다. 제1 특성 내지 제4 특성 각각은 지정된 개수의 기준들(예: 기준 범위)로 분류될 수 있으며, 지정된 개수의 기준들(예: 기준 범위들) 각각에 매핑된 스코어가 설정되어 있을 수 있다. 프로세서(350)는 제1 지문 이미지의 지문의 특성(예: 제1 특성 내지 제4 특성)을 추출하고, 지문의 특성에 분류된 지정된 개수의 기준들 중 추출된 지문의 특성에 대응하는 기준을 확인하고, 기준에 매핑된 스코어를 산출할 수 있다. 프로세서(350)는 산출된 각 지문의 특성에 대한 스코어들을 합산하여, 제1 지문 이미지의 품질값을 산출할 수 있다. 프로세서(350)는 제1 가이드라인을 나타내는 정보와 획득된 제1 지문 이미지와 함께 산출된 제1 지문 이미지의 품질값을 저장할 수 있다. 이에 한정하는 것은 아니며, 프로세서(350)는 지문 인식 영역에 손가락의 접촉이 검출되는 것에 기반하여, 터치 센서(예: 도 2의 터치 센서(251))로부터 수신되는 터치 정보(예: 터치 좌표, 터치 강도, 터치 면적, 및/또는 터치 방향)를 더 저장할 수 있다. 프로세서(350)는 터치 센서(251)를 통해 수신되는 터치 정보에 기반하여 터치 인식 영역으로부터 손가락의 접촉이 해제되는 것을 검출하면, 제1 지문 이미지를 획득하는 동작을 종료할 수 있다.
일 실시예에서, 제1 지문 이미지를 획득하는 동작을 종료한 후, 프로세서(350)는 지문 인식 영역을 나타내는 UI의 표시를 유지하며, 손가락의 제1 방향을 가이드 하는 제1 가이드라인을 대신하여, 손가락의 제2 방향을 가이드 하는 제2 가이드라인을 표시할 수 있다. 예컨대, 손가락의 제2 방향은 전술한 제1 가이드라인의 제1 방향과 상이한 방향일 수 있다. 프로세서(350)는 지문 인식 영역에 손가락이 접촉되면, 지문 센서(340)를 이용하여 손가락의 제2 지문 이미지를 획득할 수 있다. 프로세서(350)는 제2 가이드라인을 나타내는 정보와 획득된 제2 지문 이미지를 매핑하여 메모리(310)에 저장할 수 있다. 프로세서(350)는 획득된 제2 지문 이미지를 분석하여, 지문의 특성을 추출하고, 추출된 지문의 특성에 기반하여, 기 정의된 기준에 따라 제2 지문 이미지에 대한 품질값을 산출할 수 있다. 프로세서(350)는 제2 가이드라인을 나타내는 정보와 획득된 제2 지문 이미지와 함께 산출된 제2 지문 이미지의 품질값을 저장할 수 있다. 이에 한정하는 것은 아니며, 프로세서(350)는 지문 인식 영역에 손가락의 접촉이 검출되는 것에 기반하여, 터치 센서(251)로부터 수신되는 터치 정보(예: 터치 좌표, 터치 강도, 터치 면적, 및/또는 터치 방향)를 더 저장할 수 있다. 프로세서(350)는 제1 지문 이미지의 품질값과 제2 지문 이미지의 품질값에 기반하여, 높은 품질값을 가지는 지문 이미지의 순서로 메모리(310)에 저장할 수 있다. 터치 센서(251)를 통해 수신되는 터치 정보에 기반하여 터치 인식 영역으로부터 손가락의 접촉이 해제되는 것을 검출하면, 프로세서(350)는 제2 지문 이미지를 획득하는 동작을 종료할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(350)는 지문 인증을 요청하는 입력 신호가 검출되면, 지문 인식 영역을 나타내는 제1 UI 및 메모리(310)에 저장된 복수의 지문 이미지들 중 높은 품질값을 가지는 지문 이미지에 대응하는 제2 UI(예: 손가락의 방향을 가이드 하기 위한 가이드라인)를 표시할 수 있다. 프로세서(350)는 지문 인식 영역에 손가락이 접촉되면, 지문 센서(340)를 이용하여 손가락의 지문 이미지를 획득할 수 있다. 프로세서(350)는 지문 센서(340)를 이용하여 획득된 지문 이미지와 제1 UI 및/또는 제2 UI를 나타내는 정보에 매핑된 지문 이미지를 비교할 수 있다. 프로세서(350)는 비교 결과에 기반하여, 획득된 지문 이미지와 제1 UI 및/또는 제2 UI를 나타내는 정보에 매핑된 지문 이미지가 일치하는 경우, 지문 인증을 수행할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 전자 장치(301)는, 디스플레이(320), 상기 디스플레이(320)의 일면에 배치된 지문 센서(340), 메모리(310), 및 상기 디스플레이(320), 상기 지문 센서(340), 및 상기 메모리(310)와 작동적으로 연결된 프로세서(350)를 포함하고, 상기 프로세서(350)는, 지문 등록을 요청하는 입력 신호가 검출되면, 상기 디스플레이(320)를 이용하여, 지문 인식 영역을 나타내는 UI 또는 사용자의 손가락의 제1 방향을 가이드 하는 제1 가이드라인 중 적어도 하나를 표시하고, 상기 지문 인식 영역에 상기 손가락이 접촉되면, 상기 지문 센서(340)를 이용하여 상기 손가락의 제1 지문 이미지를 획득하고, 상기 제1 가이드라인을 나타내는 정보와 상기 획득된 제1 지문 이미지를 매핑하여 상기 메모리(310)에 저장하고, 상기 매핑하여 상기 메모리(310)에 저장한 후, 상기 디스플레이(320)를 이용하여, 상기 손가락의 제2 방향을 가이드 하는 제2 가이드라인을 표시하고, 상기 지문 인식 영역에 상기 손가락이 접촉되면, 상기 지문 센서(340)를 이용하여 상기 손가락의 제2 지문 이미지를 획득하고, 및 상기 제2 가이드라인을 나타내는 정보와 상기 획득된 제2 지문 이미지를 매핑하여 상기 메모리(310)에 저장하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 UI는, 상기 지문 센서(340)가 배치된 영역으로, 상기 손가락의 중심이 위치하도록 가이드 하기 위한 그래픽 요소를 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 제1 가이드라인 및 상기 제2 가이드라인은, 상기 UI로부터 지정된 간격으로 이격되게 표시되고, 상기 제1 가이드라인 및 상기 제2 가이드라인 각각은, 상기 손가락의 끝이 위치하도록 가이드 하기 위한 그래픽 요소를 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 상기 프로세서(350)는, 상기 획득된 제1 지문 이미지를 분석하여, 지문의 특성을 추출하고, 및 상기 추출된 지문의 특성에 기반하여, 기 정의된 기준에 따라 상기 제1 지문 이미지에 대한 품질값을 산출하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 상기 프로세서(350)는, 상기 지문의 융선과 골의 방향성에 기반하여, 상기 융선과 골의 방향성이 일정한지 여부에 대한 제1 특성, 상기 지문의 끊김 정도에 대한 제2 특성, 상기 제1 지문 이미지에서 뭉친 부분이 존재하는 경우, 뭉친 부분이 차지하는 비율에 대한 제3 특성, 및/또는 상기 제1 지문 이미지에서 흐린 부분이 존재하는 경우, 흐린 부분이 차지하는 비율에 대한 제4 특성을 추출하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 상기 프로세서(350)는, 상기 획득된 제2 지문 이미지를 분석하여, 지문의 특성을 추출하고, 상기 추출된 지문의 특성에 기반하여, 기 정의된 기준에 따라 상기 제2 지문 이미지에 대한 품질값을 산출하고, 및 상기 제1 지문 이미지에 대한 품질값 및 상기 제2 지문 이미지에 대한 품질값에 기반하여, 높은 품질값을 가지는 지문 이미지의 순서로, 상기 제1 지문 이미지 및 상기 제2 지문 이미지를 상기 메모리(310)에 저장하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 상기 프로세서(350)는, 상기 지문 인식 영역에 상기 손가락의 접촉이 검출되는 것에 기반하여, 터치 센서(251)로부터 수신되는 상기 손가락의 접촉에 따른 터치 정보를 더 저장하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 터치 정보는, 터치 좌표, 터치 강도, 터치 면적, 또는 터치 방향 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 상기 프로세서(350)는, 상기 제1 가이드라인을 나타내는 정보와 상기 획득된 제1 지문 이미지를 매핑하여 상기 메모리(310)에 저장한 후, 상기 지문 인식 영역을 나타내는 상기 UI의 표시를 유지하며, 상기 손가락의 상기 제1 방향을 가이드 하는 상기 제1 가이드라인을 대신하여, 상기 손가락의 상기 제2 방향을 가이드 하는 상기 제2 가이드라인을 표시하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 전자 장치(301)는, 디스플레이(320), 상기 디스플레이(320)의 일면에 배치된 지문 센서(340), 복수의 가이드라인들을 나타내는 정보에 매핑된 복수의 지문 이미지들을 저장하는 메모리(310), 및 상기 디스플레이(320), 상기 지문 센서(340), 및 상기 메모리(310)와 작동적으로 연결된 프로세서(350)를 포함하고, 상기 프로세서(350)는, 지문 인증을 요청하는 입력 신호가 검출되면, 상기 디스플레이(320)를 이용하여, 지문 인식 영역을 나타내는 제1 UI 및 상기 메모리(310)에 저장된 복수의 지문 이미지들 중 높은 품질값을 가지는 지문 이미지에 대응하는 가이드라인을 제2 UI로 표시하고, 상기 지문 인식 영역에 사용자의 손가락이 접촉되면, 상기 지문 센서(340)를 이용하여 상기 손가락의 지문 이미지를 획득하고, 상기 획득된 지문 이미지와 상기 제1 UI 또는 상기 제2 UI 중 적어도 하나를 나타내는 정보에 매핑된 지문 이미지를 비교하고, 및 상기 비교 결과에 기반하여, 일치하는 경우, 상기 지문 인증을 수행하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 제1 UI는, 상기 지문 센서(340)가 배치된 영역으로, 상기 손가락의 중심이 위치하도록 가이드 하기 위한 그래픽 요소를 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 제2 UI는, 상기 제1 UI로부터 지정된 간격으로 이격되게 표시되고, 상기 손가락의 끝이 위치하도록 가이드 하기 위한 그래픽 요소를 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 상기 프로세서(350)는, 상기 비교 결과에 기반하여, 상기 획득된 지문 이미지와 상기 제1 UI 또는 상기 제2 UI 중 적어도 하나를 나타내는 정보에 매핑된 지문 이미지가 일치하지 않는 경우, 상기 디스플레이(320)를 이용하여, 상기 지문 인식 영역을 나타내는 상기 제1 UI 및 상기 메모리(310)에 저장된 복수의 지문 이미지들 중 상기 제2 UI보다 낮은 품질값을 가지는 지문 이미지에 대응하는 제3 UI를 표시하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 상기 프로세서(350)는, 상기 지문 인증의 결과를 상기 메모리(310)에 저장하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 상기 프로세서(350)는, 상기 지문 인증을 요청하는 입력 신호가 검출되면, 상기 메모리(310)에 저장된 복수의 지문 이미지들 중 높은 품질값을 가지고, 상기 지문 인증의 결과에 기반한 지문 인증 성공률이 높은 가이드라인을 상기 제2 UI로서 표시할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 상기 프로세서(350)는, 상기 지문 인증을 요청하는 입력 신호가 검출되면, 상기 메모리(310)에 저장된 복수의 지문 이미지들 중 지문 인증에 사용된 횟수가 높은 지문 이미지를 확인하고, 상기 지문 인증에 사용된 횟수가 높은 지문 이미지의 지문의 방향을 확인하고, 및 상기 메모리에 저장된 복수의 지문 이미지들 중 상기 확인된 지문의 방향에 대응하고, 상기 높은 품질값을 가지는 지문 이미지에 대응하는 가이드라인을 상기 제2 UI로서 표시하도록 설정될 수 있다.
도 4는, 다양한 실시예들에 따른, 터치 센서(251), 디스플레이(320), 지문 센서(340), 및 프로세서(350) 간 연결 관계를 도시한 도면(400)이다.
도 4를 참조하면, 전자 장치(예: 도 3의 전자 장치(301))는 지문 센서(예: 도 3의 지문 센서(340))를 포함할 수 있다. 지문 센서(340)는 초음파 방식 또는 광학식 방식으로 구현될 수 있다. 하지만 이에 한정하는 것은 아니다.
일 실시예에서, 지문 센서(340)는 터치 센서(예: 도 2의 터치 센서(251))와 신호(또는 데이터)를 송수신할 수 있는 전기적 경로(또는 인터페이스)가 형성(또는 연결)될 수 있다. 터치 센서(251)는 프로세서(예: 도 3의 프로세서(350))와 전기적 경로로 연결되어, 디스플레이(예: 도 3의 디스플레이(320))에 접촉되는 터치 정보를 프로세서(350)로 전달할 수 있다. 터치 센서(251)는 프로세서(350)를 통해 터치 정보를 지문 센서(340)로 전달하거나, 지문 센서(340)로 직접 전달할 수 있다. 일 실시예에서, 터치 정보는 터치 좌표, 터치 강도, 터치 면적, 또는 터치 방향 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 디스플레이(320)는 압력 센서(미도시)를 포함할 수 있고, 터치 센서(251)는 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서로부터 획득된 압력 정보에 의해 터치 강도를 획득할 수 있다. 다른 실시예에서, 프로세서(350) 또는 디스플레이 드라이버 IC(예: 도 2의 디스플레이 드라이버 IC(230))는 터치 센서(251)로부터 수신한 터치 정보 및/또는 압력 센서로부터 획득한 압력 정보에 기반하여 최종 터치 강도를 직접 계산할 수 있다.
일 실시예에서, 터치 센서(251)는 지문 인식 영역(예: 지문 센서(340)가 배치된 영역)에서 손가락 접촉을 검출하면, 손가락 접촉에 대한 터치 정보를 지문 센서(340) 및/또는 프로세서(350)에 전달할 수 있다. 지문 센서(340)가 초음파 방식으로 구현된 경우, 지문 센서(340)는 터치 센서(251)로부터 수신한 터치 정보에 기반하여, 초음파를 출력할 수 있다. 지문 센서(340)는 출력된 초음파에 대한 반사파에 기반하여 지문을 인식함으로써, 지문 이미지를 획득할 수 있다. 지문 센서(340)가 광학식 방식으로 구현된 경우, 프로세서(350)는 터치 센서(251)로부터 수신한 터치 정보에 기반하여, 지문 스캔을 위한 광원(미도시)을 출력하도록 디스플레이(320)를 제어할 수 있다. 지문 센서(340)는 광원(미도시)을 통해 출력되는 광에 대한 반사광에 기반하여 지문을 스캔함으로써, 지문 이미지를 획득할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 프로세서(350)는 지문 인식과 관련된 전반적인 동작을 제어하고, 터치 센서(251)로부터 터치 정보를 전달받아 지문 센서(340)로 전달할 수 있다. 프로세서(350)는 논리적으로 보안 영역(410) 및 일반 영역(420)으로 구분될 수 있다. 보안 영역(410)(예: trust zone, secure area)은 높은 보안성(또는 신뢰성)을 가지는 영역으로, 신뢰 실행 환경(trusted execution environment, TEE)을 의미할 수 있다. 보안 영역(410)은 신뢰된 어플리케이션(예: trusted application, TA)(415)을 포함할 수 있다. 일반 영역(420)(예: normal zone, normal area)은 보안 영역(410)보다 낮은 보안성을 가지는 영역으로, 일반 실행 환경(rich execution environment, REE)을 의미할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(350)는 보안 영역(410)과 일반 영역(420)을 별도로 구분하여 보안 영역(410)에는 생체 정보(예: 지문, 홍채), 결제 정보(예: 카드 번호, 유효기간), 또는 기업 보안 문서와 같은 높은 보안성이 요구되는 정보를 저장 또는 관리할 수 있다. 프로세서(350)는 보안 영역(410)에 의해 관리되는 정보에 대해 일반 영역(420)과의 정보 교환을 통제하고, 신뢰된 어플리케이션(415)이 안전하게 실행될 수 있도록 제어할 수 있다. 신뢰된 어플리케이션(415)은 신뢰 실행 환경에서 구동될 수 있는 소프트웨어로, 예컨대, 지문 인식 어플리케이션을 포함할 수 있다. 보안 영역(410)은 지문 센서(340)와 보안 경로(secure path)로 연결될 수 있다.
도 5는, 다양한 실시예들에 따른, 지문 등록을 위한 가이드를 제공하는 방법을 설명하기 위한 흐름도(500)이다.
도 5를 참조하면, 전자 장치(예: 도 3의 전자 장치(301))의 프로세서(예: 도 3의 프로세서(350))는 510동작에서, 지문 등록을 요청하는 입력 신호가 검출되면, 지문 인식 영역을 나타내는 UI(user interface) 및/또는 사용자의 손가락의 제1 방향을 가이드 하는 제1 가이드라인을 디스플레이(예: 도 3의 디스플레이(320))에 표시할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 지문 인식 영역은 지문 센서(예: 도 3의 지문 센서(340))가 배치된 영역으로, 실질적으로 손가락의 지문 이미지를 획득할 수 있는 영역을 의미할 수 있다. 지문 인식 영역을 나타내는 UI는 지문 센서(340)가 배치된 영역을 통해 지문 인식을 수행할 수 있도록 가이드 하는 그래픽 요소(예: 지문을 형상화한 이미지를 포함하는 그래픽 요소)를 의미할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(350)는 디스플레이(320)에 지문 센서(340)가 배치된 영역에 지문 인식 영역을 나타내는 UI를 표시함으로써, 사용자가 지문 인식 영역에 손가락의 중심이 위치하도록 유도할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 사용자의 손가락의 제1 방향을 가이드 하는 제1 가이드라인은 사용자가 손가락의 끝이 위치하도록 유도(예: 손가락의 끝이 제1 방향을 향하도록 유도)하기 위한 그래픽 요소일 수 있다. 디스플레이(320)에 표시되는 UI 및 제1 가이드라인을 통해, 사용자는 UI에 손가락의 중심이 위치되도록 하면서 제1 가이드라인에 기반하여 손가락의 끝이 제1 방향을 향하도록 손가락을 위치시킬 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(350)는 520동작에서, 지문 인식 영역에 손가락이 접촉되면, 지문 센서(340)를 이용하여 손가락의 제1 지문 이미지를 획득할 수 있다. 프로세서(350)는 530동작에서, 제1 가이드라인을 나타내는 정보와 획득된 제1 지문 이미지를 매핑하여 저장할 수 있다. 예컨대, 제1 가이드라인을 나타내는 정보는, 제1 가이드라인의 인덱스(index) 정보, 제1 가이드라인이 표시되는 위치 정보, 및/또는 제1 가이드라인의 방향 정보를 포함할 수 있다. 예컨대, 지문 이미지를 획득하기 위해 복수의 가이드라인들은 순차적으로 표시될 수 있으며, 제1 가이드라인의 인덱스 정보는, 복수의 가이드라인들 중 제1 가이드라인이 표시되는 순서에 대한 인덱스 정보일 수 있다. 제1 가이드라인이 표시되는 위치 정보는, 디스플레이(320)에서 제1 가이드라인이 표시되는 좌표 정보일 수 있다. 제1 가이드라인의 방향 정보는, 손가락의 끝이 위치하도록 유도하기 위한 방향 정보(예: 제1 방향)일 수 있다. 하지만 이에 한정하는 것은 아니다.
일 실시예에서, 제1 지문 이미지는 보안 영역(예: 도 4의 보안 영역(410))에 의해 암호화되어 메모리(310)에 저장될 수 있다. 예컨대, 제1 지문 이미지는 보안 영역(410)에 의해 암호화되어 메모리(310)의 보안 영역에 저장될 수 있다. 메모리(310)의 보안 영역은 프로세서(350)의 보안 영역(410)과 동일 또는 유사한 것일 수 있다.
다양한 실시예들에서, 미도시 되었으나, 프로세서(350)는 획득된 제1 지문 이미지를 분석하여, 지문의 특성을 추출할 수 있다. 지문의 특성은, 지문의 융선(ridge)와 골(valley)의 분포 정보 예컨대, 지문의 특징점 간의 거리, 지문의 융선과 골의 비율, 지문의 융선과 골의 폭, 및/또는 융선과 골의 중첩 정도를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(350)는 추출된 지문의 특성에 기반하여 제1 지문 이미지의 품질(image quality, IQ)을 평가할 수 있다. 예컨대, 프로세서(350)는 제1 지문 이미지에 대해 기 정의된 기준에 따라 제1 지문 이미지에 대한 품질값을 산출할 수 있다. 예컨대, 프로세서(350)는 지문의 융선과 골의 방향성에 기반하여 융선과 골의 방향성이 일정한지 여부에 대한 제1 특성을 확인할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(350)는 지문의 끊김 정도에 대한 제2 특성을 확인할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 프로세서(350)는 지문이 습함에 따라 제1 지문 이미지에 뭉친 부분이 존재하는지 여부를 확인하고, 뭉친 부분이 존재하는 경우 뭉친 부분이 차지하는 비율에 대한 제3 특성을 확인할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 프로세서(350)는 지문이 건조함에 따라 제1 지문 이미지에 흐린 부분이 존재하는지 여부를 확인하고, 흐린 부분이 존재하는 경우 흐린 부분이 차지하는 비율에 대한 제4 특성을 확인할 수 있다. 하지만 이에 한정하는 것은 아니다.
일 실시예에서, 프로세서(350)는 전술한 지문의 특성 예컨대, 제1 특성 내지 제4 특성 중 적어도 하나의 특성에 기반하여 기 정의된 기준에 따라 제1 지문 이미지에 대한 품질값을 산출할 수 있다. 예컨대, 제1 특성 내지 제4 특성 각각은 지정된 개수의 기준들(예: 기준 범위)로 분류될 수 있으며, 지정된 개수의 기준들(예: 기준 범위들) 각각에 대응하는 스코어가 설정되어 있을 수 있다. 예컨대, 지문의 융선과 골의 방향성에 대한 제1 특성은 융선의 흐름을 판단하기 위한 것으로, 융선과 골의 방향이 규칙적인지 또는 급변하게 변경되는지 여부에 따라 지정된 개수의 기준들로 분류될 수 있으며, 지정된 개수의 기준들 각각에 대응하는 스코어가 설정되어 있을 수 있다. 다른 예를 들어, 지문의 끊김 정도에 대한 제2 특성에 따라 지정된 개수의 기준들로 분류될 수 있으며, 지정된 개수의 기준들 각각에 대응하는 스코어가 설정되어 있을 수 있다. 또 다른 예를 들어, 뭉친 부분이 차지하는 비율에 대한 제3 특성에 따라 지정된 개수의 기준들로 분류될 수 있으며, 지정된 개수의 기준들 각각에 대응하는 스코어가 설정되어 있을 수 있다. 또 다른 예를 들어, 흐린 부분이 차지하는 비율에 대한 제4 특성에 따라 지정된 개수의 기준들로 분류될 수 있으며, 지정된 개수의 기준들 각각에 대응하는 스코어가 설정되어 있을 수 있다. 프로세서(350)는 제1 지문 이미지의 각 특성을 확인하고, 각 특성의 기준에 대응하는 스코어를 산출할 수 있다. 프로세서(350)는 산출된 각 특성의 기준에 대응하는 스코어들을 합산하여, 제1 지문 이미지의 품질값을 산출할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(350)는 제1 가이드라인을 나타내는 정보 및 획득된 제1 지문 이미지와 함께 산출된 제1 지문 이미지의 품질값을 저장할 수 있다. 이에 한정하는 것은 아니며, 프로세서(350)는 지문 인식 영역에 손가락의 접촉이 검출되는 것에 기반하여, 터치 센서(예: 도 2의 터치 센서(251))로부터 수신되는 터치 정보(예: 터치 좌표, 터치 강도, 터치 면적, 및/또는 터치 방향)를 더 저장할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 전술한 530동작은, 보안 영역(410)에서 수행될 수 있다.
다양한 실시예들에서, 터치 센서(251)를 통해 수신되는 터치 정보에 기반하여 터치 인식 영역으로부터 손가락의 접촉이 해제되는 것을 검출하면, 프로세서(350)는 제1 지문 이미지를 획득하는 동작을 종료하고, 후술하는 540동작을 수행할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(350)는 540동작에서, 손가락의 제2 방향을 가이드 하는 제2 가이드라인을 표시할 수 있다. 예컨대, 손가락의 제2 방향은 510동작에서 표시된 제1 가이드라인의 제1 방향과 상이한 방향일 수 있다. 예컨대, 540동작은, 지문 인식 영역을 나타내는 UI의 표시가 유지되는 중에, 손가락의 제1 방향을 가이드 하는 제1 가이드라인을 대신하여, 손가락의 제2 방향을 가이드 하는 제2 가이드라인을 표시하는 동작일 수 있다.
일 실시예에서, 사용자의 손가락의 제2 방향을 가이드 하는 제2 가이드라인은 사용자가 손가락의 끝이 제2 방향을 향하도록 유도하기 위한 그래픽 요소일 수 있다. 디스플레이(320)에 표시되는 UI 및 제2 가이드라인을 통해, 사용자는 UI에 손가락의 중심이 위치되도록 하면서 제2 가이드라인에 기반하여 손가락의 끝이 제2 방향을 향하도록 손가락을 위치시킬 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(350)는 550동작에서, 지문 인식 영역에 손가락이 접촉되면, 지문 센서(340)를 이용하여 손가락의 제2 지문 이미지를 획득할 수 있다. 프로세서(350)는 560동작에서, 제2 가이드라인을 나타내는 정보와 획득된 제2 지문 이미지를 매핑하여 저장할 수 있다. 제2 가이드라인을 나타내는 정보는, 제2 가이드라인의 인덱스(index) 정보(예: 복수의 가이드라인들 중 제2 가이드라인이 표시되는 순서에 대한 인덱스 정보), 제2 가이드라인이 표시되는 위치 정보(예: 디스플레이(320)에서 제2 가이드라인이 표시되는 좌표 정보), 및/또는 제2 가이드라인의 방향 정보(예: 손가락의 끝이 위치하도록 유도하기 위한 방향 정보(예: 제2 방향))를 포함할 수 있다. 예컨대, 제2 지문 이미지는 보안 영역(410)에 의해 암호화되어 메모리(310)에 저장될 수 있다.
일 실시예에서, 미도시 되었으나, 프로세서(350)는 획득된 제2 지문 이미지를 분석하여, 지문의 특성을 추출할 수 있다. 지문의 특성은, 지문의 융선과 골의 방향성에 기반하여 융선과 골의 방향성이 일정한지 여부에 대한 제1 특성, 지문의 끊김 정도에 대한 제2 특성, 제2 지문 이미지에서 뭉친 부분이 차지하는 비율에 대한 제3 특성, 및/또는 제2 지문 이미지에서 흐린 부분이 차지하는 비율에 대한 제4 특성을 포함할 수 있다. 프로세서(350)는 전술한 지문의 특성 예컨대, 제1 특성 내지 제4 특성 중 적어도 하나의 특성에 기반하여 기 정의된 기준에 따라 제2 지문 이미지에 대한 품질값을 산출할 수 있다. 제2 지문 이미지에 대한 품질값을 산출하는 방법은, 전술한 제1 지문 이미지에 대한 품질값을 산출하는 방법과 동일하므로, 제2 지문 이미지에 대한 품질값을 산출하는 동작에 대한 상세한 설명은 생략하도록 한다.
일 실시예에서, 프로세서(350)는 제2 가이드라인을 나타내는 정보 및 획득된 제2 지문 이미지와 함께 산출된 제2 지문 이미지의 품질값을 저장할 수 있다. 이에 한정하는 것은 아니며, 프로세서(350)는 지문 인식 영역에 손가락의 접촉이 검출되는 것에 기반하여, 터치 센서(251)로부터 수신되는 터치 정보(예: 터치 좌표, 터치 강도, 터치 면적, 및/또는 터치 방향)를 더 저장할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 전술한 560동작은, 보안 영역(410)에서 수행될 수 있다.
다양한 실시예들에서, 미도시 되었으나, 프로세서(350)는 520동작에서 획득된 제1 지문 이미지의 품질값과 550동작에서 획득된 제2 지문 이미지의 품질값에 기반하여, 높은 품질값을 가지는 지문 이미지의 순서로 제1 지문 이미지 및 제2 지문 이미지를 메모리(310)에 저장할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 터치 센서(251)를 통해 수신되는 터치 정보에 기반하여 터치 인식 영역으로부터 손가락의 접촉이 해제되는 것을 검출하면, 프로세서(350)는 제2 지문 이미지를 획득하는 동작을 종료할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 전술한 지문 이미지를 획득하는 동작과 획득한 지문 이미지와 해당 가이드라인을 나타내는 정보를 매핑하여 저장하는 동작은, 지정된 횟수(예: 9회)만큼 수행될 수 있다. 예컨대, 9개의 지문 이미지들을 획득하도록 설정된 경우, 전술한 지문 이미지를 획득하는 동작과 획득한 지문 이미지와 해당 가이드라인을 나타내는 정보를 매핑하여 저장하는 동작은 9번 반복 수행될 수 있다. 지정된 횟수만큼 지문 이미지를 획득하는 동작이 수행됨에 따라, 프로세서(350)는 하나의 손가락 마디에 대한 복수의 지문 이미지들(예: 9개의 지문 이미지들)을 획득할 수 있다. 이에 한정하는 것은 아니며, 프로세서(350)는 다른 하나의 손가락 마디에 대한 복수의 지문 이미지들을 획득하는 동작을 더 수행할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 전술한 지문 이미지를 획득하는 동작과 획득한 지문 이미지와 해당 가이드라인을 나타내는 정보를 매핑하여 저장하는 동작을 지정된 횟수만큼 수행하는 동작과 관련하여, 후술하는 도 6a 및 도 6b를 통해 다양한 실시예들이 설명될 것이다.
도 6a는, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(301)의 지문 인식 영역을 나타내는 UI 및 손가락의 방향을 가이드 하는 UI를 설명하기 위한 도면(600)이다.
다양한 실시예들에서, 전자 장치(예: 도 3의 전자 장치(301))의 프로세서(예: 도 3의 프로세서(350))는 지문 등록을 요청하는 입력 신호가 검출되면, 지문 센서(예: 도 3의 지문 센서(340))가 배치된 영역에 지문 인식 영역을 나타내는 UI(user interface)를 표시할 수 있다. 프로세서(350)는 지문 인식 영역을 나타내는 UI에 추가적으로, 손가락 끝의 방향을 가이드 하기 위한 복수의 UI들 예컨대, 복수의 가이드라인들을 순차적으로 표시할 수 있다.
예컨대, 도 6a를 참조하면, 전자 장치(301)의 프로세서(350)는 지문 등록을 요청하는 입력 신호가 검출되면, 지문 인식 영역을 나타내는 UI(610) 및/또는 손가락의 제1 방향(625)을 가이드 하는 제1 가이드라인(620)을 디스플레이(예: 도 3의 디스플레이(320))에 표시할 수 있다. 지문 인식 영역은 지문 센서(340)가 배치된 영역으로, 실질적으로 손가락의 지문 이미지를 획득할 수 있는 영역을 의미할 수 있다. 지문 인식 영역에 사용자의 손가락의 접촉이 검출되면, 프로세서(350)는 지문 센서(340)를 이용하여 손가락의 제1 지문 이미지를 획득하고, 획득된 제1 지문 이미지와 제1 가이드라인(620)을 나타내는 정보(예: 제1 가이드라인(620)의 인덱스 정보(예: 복수의 가이드라인들 중 제1 가이드라인(620)이 표시되는 순서에 대한 인덱스 정보), 제1 가이드라인(620)이 표시되는 위치 정보(예: 디스플레이(320)에서 제1 가이드라인(620)이 표시되는 좌표 정보), 및/또는 제1 가이드라인(620)의 방향 정보(예: 손가락의 끝이 위치하도록 유도하기 위한 방향 정보(예: 제1 방향))를 매핑하여 메모리(예: 도 3의 메모리(310))에 저장할 수 있다. 이에 한정하는 것은 아니며, 프로세서(350)는 제1 지문 이미지, 제1 가이드라인(620)을 나타내는 정보와 함께 제1 지문 이미지의 품질값 및/또는 터치 센서(예: 도 2의 터치 센서(251))로부터 획득되는 손가락의 접촉에 따른 터치 정보를 함께 저장할 수 있다.
일 실시예에서, 제1 지문 이미지와 제1 가이드라인(620)을 나타내는 정보를 매핑하여 저장한 후, 프로세서(350)는 손가락의 제2 방향(635)을 가이드 하는 제2 가이드라인(630)을 디스플레이(320)에 표시할 수 있다. 제2 가이드라인(630)의 제2 방향(635)은 제1 가이드라인(620)의 제1 방향(625)와 상이한 방향일 수 있다. 예컨대, 프로세서(350)는 지문 인식 영역을 나타내는 UI(610)의 표시가 유지되는 중에, 손가락의 제1 방향(625)을 가이드 하는 제1 가이드라인(620)을 대신하여, 손가락의 제2 방향(635)을 가이드 하는 제2 가이드라인(630)을 표시할 수 있다.
일 실시예에서, 지문 인식 영역에 사용자의 손가락의 접촉이 검출되면, 프로세서(350)는 지문 센서(340)를 이용하여 손가락의 제2 지문 이미지를 획득하고, 획득된 제2 지문 이미지와 제2 가이드라인(630)을 나타내는 정보(예: 제2 가이드라인(630)의 인덱스 정보(예: 복수의 가이드라인들 중 제2 가이드라인(630)이 표시되는 순서에 대한 인덱스 정보), 제2 가이드라인(630)이 표시되는 위치 정보(예: 디스플레이(320)에서 제2 가이드라인(630)이 표시되는 좌표 정보), 및/또는 제2 가이드라인(630)의 방향 정보(예: 손가락의 끝이 위치하도록 유도하기 위한 방향 정보(예: 제2 방향))를 매핑하여 메모리(310)에 저장할 수 있다. 이에 한정하는 것은 아니며, 프로세서(350)는 제2 지문 이미지, 제2 가이드라인(630)을 나타내는 정보와 함께 제2 지문 이미지의 품질값 및/또는 터치 센서(251)로부터 획득되는 손가락의 접촉에 따른 터치 정보를 함께 저장할 수 있다.
일 실시예에서, 제2 지문 이미지와 제2 가이드라인(630)을 나타내는 정보를 매핑하여 저장한 후, 프로세서(350)는 손가락의 제3 방향(645)을 가이드 하는 제3 가이드라인(640)을 디스플레이(320)에 표시할 수 있다. 제3 가이드라인(640)의 제3 방향(645)은 제2 가이드라인(630)의 제2 방향(635)와 상이한 방향일 수 있다. 예컨대, 프로세서(350)는 지문 인식 영역을 나타내는 UI(610)의 표시가 유지되는 중에, 손가락의 제2 방향(635)을 가이드 하는 제2 가이드라인(630)을 대신하여, 손가락의 제3 방향(645)을 가이드 하는 제3 가이드라인(640)을 표시할 수 있다.
일 실시예에서, 지문 인식 영역에 사용자의 손가락의 접촉이 검출되면, 프로세서(350)는 지문 센서(340)를 이용하여 손가락의 제3 지문 이미지를 획득하고, 획득된 제3 지문 이미지와 제3 가이드라인(640)을 나타내는 정보(예: 제3 가이드라인(640)의 인덱스 정보(예: 복수의 가이드라인들 중 제3 가이드라인(640)이 표시되는 순서에 대한 인덱스 정보), 제3 가이드라인(640)이 표시되는 위치 정보(예: 디스플레이(320)에서 제3 가이드라인(640)이 표시되는 좌표 정보), 및/또는 제3 가이드라인(640)의 방향 정보(예: 손가락의 끝이 위치하도록 유도하기 위한 방향 정보(예: 제3 방향))를 매핑하여 메모리(310)에 저장할 수 있다. 이에 한정하는 것은 아니며, 프로세서(350)는 제3 지문 이미지, 제3 가이드라인(640)을 나타내는 정보와 함께 제3 지문 이미지의 품질값 및/또는 터치 센서(251)로부터 획득되는 손가락의 접촉에 따른 터치 정보를 함께 저장할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 디스플레이(320)에 표시되는 손가락의 방향을 가이드 하는 UI 예컨대, 가이드라인과 관련하여, 후술하는 도 6b에서 더욱 상세히 살펴보도록 한다.
도 6b는, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(301)의 지문 인식 영역을 나타내는 UI 및 손가락의 방향을 가이드 하는 UI를 설명하기 위한 도면(650)이다.
다양한 실시예들에서, 전자 장치(예: 도 3의 전자 장치(301))의 프로세서(예: 도 3의 프로세서(350))는 지문 등록을 요청하는 입력 신호가 검출되면, 손가락 하나의 마디에 대한 복수의 지문 이미지들을 획득하도록 설정될 수 있다. 다양한 실시예들에 따른 도 6b에서, 손가락 하나의 마디에 대해 9개의 지문 이미지들을 획득하도록 설정된 것으로 가정하여 설명하도록 한다.
도 6b를 참조하면, 프로세서(350)는 참조번호 <651>, <655>, <657>, <661>, <665>, <667>, <671>, <675>, 및 <677>에 따라, 지문 인식 영역을 나타내는 UI(610)에 추가적으로, 손가락 끝의 방향을 가이드 하기 위한 복수의 UI들 예컨대, 복수의 가이드라인들(652, 656, 658, 662, 666, 668, 672, 676, 678)을 순차적으로 표시할 수 있다.
일 실시예에서, 참조번호 <651>에 도시된 바와 같이, 프로세서(350)는 지문 등록을 요청하는 입력 신호가 검출되면, 지문 인식 영역(예: 지문 센서(예: 도 3의 지문 센서(340))가 배치된 영역)을 나타내는 UI(610) 및/또는 사용자의 손가락의 제1 방향(예: 도 6a의 제1 방향(625))을 가이드 하는 제1 가이드라인(652)을 표시할 수 있다. 프로세서(350)는 UI(610)에서 손가락의 접촉이 검출되는 것에 기반하여, 지문 센서(340)를 통해 제1 지문 이미지를 획득할 수 있다. 프로세서(350)는 획득된 제1 지문 이미지와 제1 가이드라인(652)을 나타내는 정보(예: 제1 가이드라인(652)의 인덱스 정보, 제1 가이드라인(652)이 표시되는 위치 정보, 및/또는 제1 가이드라인(652)의 방향 정보)를 매핑하여 저장할 수 있다. 이에 한정하는 것은 아니며, 프로세서(350)는 제1 지문 이미지, 제1 가이드라인(652)을 나타내는 정보와 함께 제1 지문 이미지의 품질값 및/또는 터치 센서(예: 도 2의 터치 센서(251))로부터 획득되는 손가락의 접촉에 따른 터치 정보를 함께 저장할 수 있다.
일 실시예에서, 제1 지문 이미지와 제1 가이드라인(652)을 나타내는 정보를 매핑하여 저장한 후, 프로세서(350)는 참조번호 <655>에 도시된 바와 같이, 지문 인식 영역을 나타내는 UI(610)의 표시를 유지하며, 제1 가이드라인(652)을 대신하여, 손가락의 제2 방향(예: 도 6a의 635))을 가이드 하는 제2 가이드라인(656)을 표시할 수 있다. 프로세서(350)는 UI(610)에서 손가락의 접촉이 검출되는 것에 기반하여, 지문 센서(340)를 통해 제2 지문 이미지를 획득할 수 있다. 프로세서(350)는 획득된 제2 지문 이미지와 제2 가이드라인(656)을 나타내는 정보(예: 제2 가이드라인(656)의 인덱스 정보, 제2 가이드라인(656)이 표시되는 위치 정보, 및/또는 제2 가이드라인(656)의 방향 정보)를 매핑하여 저장할 수 있다. 이에 한정하는 것은 아니며, 프로세서(350)는 제2 지문 이미지, 제2 가이드라인(656)을 나타내는 정보와 함께 제2 지문 이미지의 품질값 및/또는 터치 센서(251)로부터 획득되는 손가락의 접촉에 따른 터치 정보를 함께 저장할 수 있다.
일 실시예에서, 제2 지문 이미지와 제2 가이드라인(656)을 나타내는 정보를 매핑하여 저장한 후, 프로세서(350)는 참조번호 <657>에 도시된 바와 같이, 지문 인식 영역을 나타내는 UI(610)의 표시를 유지하며, 제2 가이드라인(656)을 대신하여, 손가락의 제3 방향(예: 도 6a의 645))을 가이드 하는 제3 가이드라인(658)을 표시할 수 있다. 프로세서(350)는 UI(610)에서 손가락의 접촉이 검출되는 것에 기반하여, 지문 센서(340)를 통해 제3 지문 이미지를 획득할 수 있다. 프로세서(350)는 획득된 제3 지문 이미지와 제3 가이드라인(658)을 나타내는 정보(예: 제3 가이드라인(658)의 인덱스 정보, 제3 가이드라인(658)이 표시되는 위치 정보, 및/또는 제3 가이드라인(658)의 방향 정보)를 매핑하여 저장할 수 있다. 이에 한정하는 것은 아니며, 프로세서(350)는 제3 지문 이미지, 제3 가이드라인(640)을 나타내는 정보와 함께 제3 지문 이미지의 품질값 및/또는 터치 센서(251)로부터 획득되는 손가락의 접촉에 따른 터치 정보를 함께 저장할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 전술한 참조번호 <651>, <655>, 및 <657>에 도시된 제1 가이드라인(652), 제2 가이드라인(656), 및 제3 가이드라인(658)은 지문 인식 영역을 나타내는 UI(610)의 중심으로부터 제1 거리(653)로 이격되게 표시될 수 있다.
일 실시예에서, 제3 지문 이미지와 제3 가이드라인(640)을 나타내는 정보를 매핑하여 저장한 후, 프로세서(350)는 참조번호 <661>에 도시된 바와 같이, 지문 인식 영역을 나타내는 UI(610)의 표시를 유지하며, 제3 가이드라인(658)을 대신하여, 손가락의 제1 방향(예: 도 6a의 635))을 가이드 하는 제4 가이드라인(662)을 표시할 수 있다. 프로세서(350)는 UI(610)에서 손가락의 접촉이 검출되는 것에 기반하여, 지문 센서(340)를 통해 제4 지문 이미지를 획득할 수 있다. 프로세서(350)는 획득된 제4 지문 이미지와 제4 가이드라인(662)을 나타내는 정보(예: 제4 가이드라인(662)의 인덱스 정보, 제4 가이드라인(662)이 표시되는 위치 정보, 및/또는 제4 가이드라인(662)의 방향 정보)를 매핑하여 저장할 수 있다. 이에 한정하는 것은 아니며, 프로세서(350)는 제4 지문 이미지, 제4 가이드라인(662)을 나타내는 정보와 함께 제4 지문 이미지의 품질값 및/또는 터치 센서(251)로부터 획득되는 손가락의 접촉에 따른 터치 정보를 함께 저장할 수 있다.
일 실시예에서, 제4 지문 이미지와 제4 가이드라인(662)을 나타내는 정보를 매핑하여 저장한 후, 프로세서(350)는 참조번호 <665>에 도시된 바와 같이, 지문 인식 영역을 나타내는 UI(610)의 표시를 유지하며, 제4 가이드라인(662)을 대신하여, 손가락의 제2 방향(예: 도 6a의 635))을 가이드 하는 제5 가이드라인(666)을 표시할 수 있다. 프로세서(350)는 UI(610)에서 손가락의 접촉이 검출되는 것에 기반하여, 지문 센서(340)를 통해 제5 지문 이미지를 획득할 수 있다. 프로세서(350)는 획득된 제5 지문 이미지와 제5 가이드라인(666)을 나타내는 정보(예: 제5 가이드라인(666)의 인덱스 정보, 제5 가이드라인(666)이 표시되는 위치 정보, 및/또는 제5 가이드라인(666)의 방향 정보)를 매핑하여 저장할 수 있다. 이에 한정하는 것은 아니며, 프로세서(350)는 제5 지문 이미지, 제5 가이드라인(666)을 나타내는 정보와 함께 제5 지문 이미지의 품질값 및/또는 터치 센서(251)로부터 획득되는 손가락의 접촉에 따른 터치 정보를 함께 저장할 수 있다.
일 실시예에서, 제5 지문 이미지와 제5 가이드라인(666)을 나타내는 정보를 매핑하여 저장한 후, 프로세서(350)는 참조번호 <667>에 도시된 바와 같이, 지문 인식 영역을 나타내는 UI(610)의 표시를 유지하며, 제5 가이드라인(666)을 대신하여, 손가락의 제3 방향(예: 도 6a의 645))을 가이드 하는 제6 가이드라인(668)을 표시할 수 있다. 프로세서(350)는 UI(610)에서 손가락의 접촉이 검출되는 것에 기반하여, 지문 센서(340)를 통해 제6 지문 이미지를 획득할 수 있다. 프로세서(350)는 획득된 제6 지문 이미지와 제6 가이드라인(668)을 나타내는 정보(예: 제6 가이드라인(668)의 인덱스 정보, 제6 가이드라인(668)이 표시되는 위치 정보, 및/또는 제6 가이드라인(668)의 방향 정보)를 매핑하여 저장할 수 있다. 이에 한정하는 것은 아니며, 프로세서(350)는 제6 지문 이미지, 제6 가이드라인(668)을 나타내는 정보와 함께 제6 지문 이미지의 품질값 및/또는 터치 센서(251)로부터 획득되는 손가락의 접촉에 따른 터치 정보를 함께 저장할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 전술한 참조번호 <661>, <665>, 및 <667>에 도시된 제4 가이드라인(662), 제5 가이드라인(666), 및 제6 가이드라인(668)은 지문 인식 영역을 나타내는 UI(610)의 중심으로부터 제2 거리(663)로 이격되게 표시될 수 있다. 예컨대, 제2 거리(663)은 제1 거리(653)보다 클 수 있다.
일 실시예에서, 제6 지문 이미지와 제6 가이드라인(668)을 나타내는 정보를 매핑하여 저장한 후, 프로세서(350)는 참조번호 <671>에 도시된 바와 같이, 지문 인식 영역을 나타내는 UI(610)의 표시를 유지하며, 제6 가이드라인(668)을 대신하여, 손가락의 제1 방향(예: 도 6a의 635))을 가이드 하는 제7 가이드라인(672)을 표시할 수 있다. 프로세서(350)는 UI(610)에서 손가락의 접촉이 검출되는 것에 기반하여, 지문 센서(340)를 통해 제7 지문 이미지를 획득할 수 있다. 프로세서(350)는 획득된 제7 지문 이미지와 제7 가이드라인(672)을 나타내는 정보(예: 제7 가이드라인(672)의 인덱스 정보, 제7 가이드라인(672)이 표시되는 위치 정보, 및/또는 제7 가이드라인(672)의 방향 정보)를 매핑하여 저장할 수 있다. 이에 한정하는 것은 아니며, 프로세서(350)는 제7 지문 이미지, 제7 가이드라인(672)을 나타내는 정보와 함께 제7 지문 이미지의 품질값 및/또는 터치 센서(251)로부터 획득되는 손가락의 접촉에 따른 터치 정보를 함께 저장할 수 있다.
일 실시예에서, 제7 지문 이미지와 제7 가이드라인(672)을 나타내는 정보를 매핑하여 저장한 후, 프로세서(350)는 참조번호 <675>에 도시된 바와 같이, 지문 인식 영역을 나타내는 UI(610)의 표시를 유지하며, 제7 가이드라인(672)을 대신하여, 손가락의 제2 방향(예: 도 6a의 635))을 가이드 하는 제8 가이드라인(676)를 표시할 수 있다. 프로세서(350)는 UI(610)에서 손가락의 접촉이 검출되는 것에 기반하여, 지문 센서(340)를 통해 제8 지문 이미지를 획득할 수 있다. 프로세서(350)는 획득된 제8 지문 이미지와 제8 가이드라인(676)을 나타내는 정보(예: 제8 가이드라인(676)의 인덱스 정보, 제8 가이드라인(676)이 표시되는 위치 정보, 및/또는 제8 가이드라인(676)의 방향 정보)를 매핑하여 저장할 수 있다. 이에 한정하는 것은 아니며, 프로세서(350)는 제8 지문 이미지, 제8 가이드라인(676)을 나타내는 정보와 함께 제8 지문 이미지의 품질값 및/또는 터치 센서(251)로부터 획득되는 손가락의 접촉에 따른 터치 정보를 함께 저장할 수 있다.
일 실시예에서, 제8 지문 이미지와 제8 가이드라인(676)을 나타내는 정보를 매핑하여 저장한 후, 프로세서(350)는 참조번호 <677>에 도시된 바와 같이, 지문 인식 영역을 나타내는 UI(610)의 표시를 유지하며, 제8 가이드라인(676)을 대신하여, 손가락의 제3 방향(예: 도 6a의 645))을 가이드 하는 제9 가이드라인(678)을 표시할 수 있다. 프로세서(350)는 UI(610)에서 손가락의 접촉이 검출되는 것에 기반하여, 지문 센서(340)를 통해 제9 지문 이미지를 획득할 수 있다. 프로세서(350)는 획득된 제9 지문 이미지와 제9 가이드라인(678)을 나타내는 정보(예: 제9 가이드라인(678)의 인덱스 정보, 제9 가이드라인(678)이 표시되는 위치 정보, 및/또는 제9 가이드라인(678)의 방향 정보)를 매핑하여 저장할 수 있다. 이에 한정하는 것은 아니며, 프로세서(350)는 제9 지문 이미지, 제9 가이드라인(678)을 나타내는 정보와 함께 제9 지문 이미지의 품질값 및/또는 터치 센서(251)로부터 획득되는 손가락의 접촉에 따른 터치 정보를 함께 저장할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 전술한 참조번호 <671>, <675>, 및 <677>에 도시된 제7 가이드라인(672), 제8 가이드라인(676), 및 제9 가이드라인(678)은 지문 인식 영역을 나타내는 UI(610)의 중심으로부터 제3 거리(673)로 이격되게 표시될 수 있다. 예컨대, 제3 거리(673)은 제2 거리(663)보다 클 수 있다.
다양한 실시예들에서, 미도시 되었으나, 프로세서(350)는 지문 센서(340)를 통해 획득된 각 지문 이미지(예: 제1 지문 이미지 내지 제 9 지문 이미지)의 품질값에 기반하여, 품질값이 높은 순서로 각 지문 이미지(예: 제1 지문 이미지 내지 제 9 지문 이미지)를 메모리(310)에 저장할 수 있다. 이는 후술하는 도 8에서, 지문 인증을 수행하기 위한 입력 신호가 검출되는 경우, 메모리(310)에 저장된 복수의 지문 이미지들(예: 제1 지문 이미지 내지 제 9 지문 이미지) 중 높은 품질값을 가지는 지문 이미지에 대응하는 UI(예: 제1 가이드라인(652) 내지 제9 가이드라인(678) 중 하나의 가이드라인)를 제공하기 위한 동작일 수 있다.
다양한 실시예들에서, 프로세서(350)는 전술한 하나의 손가락 마디에 대한 복수의 지문 이미지들을 획득한 후, 다른 하나의 손가락 마디에 대한 복수의 지문 이미지들을 획득하는 동작을 더 수행할 수 있다. 이 경우, 프로세서(350)는 전술한 참조번호 <651>, <655>, <657>, <661>, <665>, <667>, <671>, <675>, 및 <677>에 따라, 지문 인식 영역을 나타내는 UI(610)에 추가적으로, 손가락 끝의 방향을 가이드 하기 위한 복수의 UI들 예컨대, 복수의 가이드라인들(652, 656, 658, 662, 666, 668, 672, 676, 678)을 순차적으로 표시할 수 있다.
도 7은, 다양한 실시예들에 따른, 지문 등록을 위한 가이드를 제공하는 방법을 설명하기 위한 도면(700)이다.
다양한 실시예들에 따른 도 7의 프로세서(예: 도 3의 프로세서(350))의 보안 영역(예: 도 4의 보안 영역(410))의 동작은 신뢰된 어플리케이션(예: 도 4의 신뢰된 어플리케이션(415))을 통해 수행될 수 있다.
도 7을 참조하면, 지문 등록을 요청하는 입력 신호가 검출되면, 프로세서(350)의 일반 영역(예: 도 4의 일반 영역(420))은 705동작에서, 지문 등록 준비를 요청하는 신호를 보안 영역(410)에 전송할 수 있다.
일 실시예에서, 보안 영역(410)은 710동작에서, 일반 영역(420)으로부터 지문 등록 준비를 요청하는 신호를 수신하는 것에 기반하여, 지문 등록을 위한 UI의 식별 정보를 제공할 수 있다. 예컨대, 전술한 도 6b에서 살펴본 바와 같이, 지문 등록 준비를 요청하는 신호를 수신하는 경우, 보안 영역(410)은 지문 인식 영역(예: 지문 센서(예: 도 3의 지문 센서(340))가 배치된 영역)을 나타내는 UI(610)로부터 지정된 거리(예: 제1 거리(예: 도 6b의 제1 거리(653)), 제2 거리(예: 도 6b의 제2 거리(663)), 제3 거리(예: 도 6b의 제3 거리(673)))로 이격되고, 상이한 방향(예: 제1 방향(예: 도 6a의 제1 방향(625)), 제2 방향(예: 도 6a의 제2 방향(635)), 제3 방향(예: 도 6a의 제3 방향(645)))을 가이드 하는 UI 예컨대, 가이드라인을 순차적으로 표시(예: 참조번호 <651>, <655>, <657>, <661>, <665>, <667>, <671>, <675>, 및 <677>에 따른 제1 가이드라인(652) 내지 제9 가이드라인(678)을 순차적으로 표시)(예: 복수의 가이드라인들 각각의 인덱스 정보에 기반하여 순차적으로 표시)하도록 설정할 수 있다. 이 경우, 보안 영역(410)은 일반 영역(420)으로부터 지문 등록 준비를 요청하는 신호를 수신하는 것에 기반하여, 참조번호 <651>, <655>, <657>, <661>, <665>, <667>, <671>, <675>, 및 <677>에 따른 UI 예컨대, 가이드라인을 표시하도록, 해당 가이드라인의 식별 정보(예: 가이드라인의 인덱스 정보)를 일반 영역(420)에 송신할 수 있다.
일 실시예에서, 일반 영역(420)은 715동작에서, 보안 영역(410)으로부터 수신한 UI의 식별 정보에 기반하여 지문 인식 영역을 나타내는 UI(예: 도 6a 및 도 6b의 UI(610)) 및/또는 사용자의 손가락의 제1 방향을 가이드 하는 UI 예컨대, 제1 가이드라인(예: 도 6a의 제1 가이드라인(620), 도 6b의 제1 가이드라인(652))을 표시할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 지문 등록을 위한 UI의 식별 정보를 제공하는 710동작은 생략 가능할 수 있다. 예컨대, 일반 영역(420)은 보안 영역(410)으로부터 지문 등록을 위한 UI의 식별 정보를 수신하지 않아도, UI(610) 및 참조번호 <651>, <655>, <657>, <661>, <665>, <667>, <671>, <675>, 및 <677>에 따른 UI 예컨대, 제1 가이드라인(652) 내지 제9 가이드라인(678)을 순차적으로 표시할 수 있다.
일 실시예에서, 보안 영역(410)은 720동작에서, 지문 센서(340)로 지문 인식을 대기하도록 알림할 수 있다.
일 실시예에서, 터치 센서(예: 도 2의 터치 센서(251))는 지문 인식 영역(예: UI(610))에서 손가락의 접촉이 검출되면, 전자 장치(301)는 725동작에서, 손가락의 접촉에 대한 터치 정보를 지문 센서(340)에 전달할 수 있다. 사용자는 지문 등록을 위해 디스플레이(예: 도 3의 디스플레이(320))의 적어도 일 영역에 표시된 지문 인식 영역에 손가락의 일부를 접촉시킬 수 있다. 이 경우, 터치 센서(251)는 디스플레이(320)에 손가락의 일부가 접촉되는 것에 기반하여, 터치 정보를 검출할 수 있다. 터치 정보는 터치 좌표, 터치 강도, 터치 면적, 및/또는 터치 방향을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 지문 센서(340)는 730동작에서, 터치 정보에 기반하여 제1 지문 이미지를 획득할 수 있다. 지문 센서(340)는 735동작에서, 획득한 제1 지문 이미지를 보안 영역(410)에 전달할 수 있다. 보안 영역(410)은 740동작에서, 제1 지문 이미지의 획득에 대한 신호를 일반 영역(420)에 전달할 수 있다. 보안 영역(410)은 745동작에서, 제1 가이드라인을 나타내는 정보(예: 제1 가이드라인의 인덱스 정보(예: 복수의 가이드라인들 중 제1 가이드라인이 표시되는 순서에 대한 인덱스 정보), 제1 가이드라인이 표시되는 위치 정보(예: 디스플레이(320)에서 제1 가이드라인이 표시되는 좌표 정보), 및/또는 제1 가이드라인의 방향 정보(예: 손가락의 끝이 위치하도록 유도하기 위한 방향 정보))와 제1 지문 이미지를 매핑하여 저장할 수 있다. 예컨대, 제1 지문 이미지는 보안 영역(410)에 의해 암호화되어 메모리(310)에 저장될 수 있다.
다양한 실시예들에서, 미도시 되었으나, 보안 영역(410)은 획득된 제1 지문 이미지를 분석하여, 지문의 특성을 추출할 수 있다. 지문의 특성은, 지문의 융선과 골의 방향성에 기반하여 융선과 골의 방향성이 일정한지 여부에 대한 제1 특성, 지문의 끊김 정도에 대한 제2 특성, 제1 지문 이미지에서 뭉친 부분이 차지하는 비율에 대한 제3 특성, 및/또는 제1 지문 이미지에서 흐린 부분이 차지하는 비율에 대한 제4 특성을 포함할 수 있다. 보안 영역(410)은 전술한 지문의 특성 예컨대, 제1 특성 내지 제4 특성 중 적어도 하나의 특성에 기반하여 기 정의된 기준에 따라 제1 지문 이미지에 대한 품질값을 산출할 수 있다. 보안 영역(410)은 제1 가이드라인을 나타내는 정보, 획득된 제1 지문 이미지와 함께 제1 지문 이미지의 품질값을 저장할 수 있다. 미도시 되었으나, 보안 영역(410)은 터치 센서(251)로부터 손가락 접촉에 따른 터치 정보(예: 터치 좌표, 터치 강도, 터치 면적, 및/또는 터치 방향)를 수신할 수 있으며, 수신한 손가락 접촉에 따른 터치 정보를 더 저장할 수 있다.
일 실시예에서, 일반 영역(420)은 750동작에서, 보안 영역(410)으로부터 수신한 제1 지문 이미지의 획득에 대한 신호에 기반하여, 지문 입력의 종료 준비를 요청하는 신호를 보안 영역(410)에 송신할 수 있다. 보안 영역(410)은 755동작에서, 지문 입력의 종료 대기를 알리는 알림을 지문 센서(340)에 송신할 수 있다.
일 실시예에서, 터치 센서(251)는 760동작에서, 터치 정보를 지문 센서(340)에 전달할 수 있다. 예컨대, 터치 센서(251)는 디스플레이(320)의 적어도 일 영역에 접촉된 손가락이 해제되는 것을 검출할 수 있으며, 이에 대한 터치 정보를 지문 센서(340)에 전달할 수 있다. 예컨대, 접촉된 손가락이 해제되는 것은, 사용자가 지문 인식을 위해 손가락을 디스플레이(320)의 적어도 일 영역에 대고 있다가, 손가락을 떼는 동작을 의미할 수 있다. 지문 센서(340)는 765동작에서, 터치 센서(251)로부터 수신한 터치 정보에 기반하여, 터치 해제를 검출할 수 있다. 예컨대, 지문 센서(340)는 터치 해제를 검출하는 것에 기반하여, 지문 등록을 위한 손가락의 접촉이 해제되었음을 인식할 수 있다. 지문 센서(340)는 770동작에서, 터치 해제에 대한 정보를 보안 영역(410)에 전달할 수 있다. 보안 영역(410)은 775동작에서, 제1 지문 이미지의 획득 완료에 대한 신호를 일반 영역(420)에 전달할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 전자 장치(301)는 제1 지문 이미지를 획득한 후, 705동작 내지 775동작을 반복 수행할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(301)는 도 6b에서 살펴본 참조번호 <655>, <657>, <661>, <665>, <667>, <671>, <675>, 및 <677>에 따른 손가락의 방향을 나타내는 UI 예컨대, 제2 가이드라인 내지 제9 가이드라인을 순차적으로 표시하며, 전술한 705동작 내지 775동작을 반복 수행하여 복수의 지문 이미지들(예: 제2 지문 이미지 내지 제9 지문 이미지)을 획득할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 전자 장치(301)(예: 보안 영역(410))는 제1 지문 이미지 내지 제9 지문 이미지를 획득하며, 제1 지문 이미지 내지 제9 지문 이미지 각각에 대한 품질값을 산출할 수 있다. 보안 영역(410)은 지문 센서(340)를 통해 획득된 각 지문 이미지(예: 제1 지문 이미지 내지 제 9 지문 이미지)의 품질값에 기반하여, 품질값이 높은 순서로 메모리(310)에 저장할 수 있다.
도 8은, 다양한 실시예들에 따른, 지문 인증을 위한 가이드를 제공하는 방법을 설명하기 위한 흐름도(800)이다.
도 8을 참조하면, 전자 장치(예: 도 3의 전자 장치(301))의 프로세서(예: 도 3의 프로세서(350))는 810동작에서, 지문 인증을 요청하는 입력 신호가 검출되면, 지문 인식 영역을 나타내는 제1 UI(예: 도 6a 및 도 6b의 UI(610)) 및 메모리(예: 도 3의 메모리(310))에 저장된 복수의 지문 이미지들 중 높은 품질값을 가지는 지문 이미지에 대응하는 가이드라인을 제2 UI로 표시할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 지문 인증을 요청하는 입력 신호는, 잠금 화면을 해제하기 위한 입력, 임의의 웹 사이트에서의 계정 인증(예: 로그인)을 위한 입력, 또는 결제 서비스(예: 비용 결제 또는 금융 거래)를 이용하기 위한 입력을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 지문 인식 영역은 지문 센서(예: 도 3의 지문 센서(340))가 배치된 영역으로, 실질적으로 손가락의 지문 이미지를 획득할 수 있는 영역을 의미할 수 있다.
일 실시예에서, 메모리(310)에는 전술한 도 5, 도 6a, 도 6b, 및 도 7의 지문 등록 동작을 통해 하나의 손가락 마디에 대한 복수의 지문 이미지들이 저장되어 있을 수 있다. 복수의 지문 이미지들은 품질값이 높은 순서로 메모리(310)에 저장될 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(350)는 지문 인증을 요청하는 입력 신호가 검출되는 것에 기반하여, UI(예: 제1 UI(610))와 복수의 지문 이미지들 중 높은 품질값을 가지는 지문 이미지(예: 높은 순위의 지문 이미지)에 대응하는 손가락의 방향을 가이드 하기 위한 가이드라인 예컨대, 제2 UI를 표시할 수 있다. 예컨대, 프로세서(350)는 메모리(310)에 저장된 복수의 지문 이미지들 중 높은 품질값을 가지는 지문 이미지가 지문 인식률이 높은 것으로 판단하고, 이에 대응하는 손가락의 방향을 가이드 하기 위한 가이드라인을 제2 UI로서 제공할 수 있다. 일 실시예에서, 제2 UI는 전술한 도 6b의 제1 가이드라인(652) 내지 제9 가이드라인(678) 중 하나일 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(350)는 820동작에서, 지문 인식 영역에 손가락이 접촉되면, 지문 센서(예: 도 3의 지문 센서(340))를 이용하여 손가락의 지문 이미지를 획득할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(350)는 830동작에서, 획득된 지문 이미지와 제1 UI 및/또는 제2 UI를 나타내는 정보(예: 제1 가이드라인(652) 내지 제9 가이드라인(678) 중 높은 품질값을 가지는 지문 이미지에 대응하는 가이드라인을 나타내는 정보)에 매핑된 지문 이미지를 비교할 수 있다. 예컨대, 보안 영역(410)은 메모리(310)에 저장된 제2 UI를 나타내는 정보에 매핑된 지문 이미지를 복호화하고, 복호화된 지문 이미지를 지문 센서(340)를 통해 획득된 지문 이미지와 비교할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(350)는 840동작에서, 비교 결과에 기반하여, 획득된 지문 이미지와 제1 UI 및/또는 제2 UI를 나타내는 정보에 매핑된 지문 이미지가 일치하는 경우, 지문 인증을 수행할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 지문 인식 영역에서 손가락이 접촉됨에 따라 지문 센서(340)를 통해 지문 이미지를 획득하는 경우, 획득한 지문 이미지와 메모리(310)에 기 저장된 전체 지문 이미지를 비교함에 따라 지문 인증을 수행함에 있어서 소요 시간이 오래 걸릴 뿐만 아니라 지문 인식률 또한 낮아질 수 있다.
다양한 실시예들에서, 제1 UI에 추가적으로 메모리(310)에 저장된 복수의 지문 이미지들 중 높은 품질값을 가지는 지문 이미지에 대응하는 제2 UI 예컨대, 가이드라인을 제공함으로써, 지문 센서(340)를 통해 획득되는 지문 이미지와 가이드라인을 나타내는 정보에 대응하는 지문 이미지를 우선적으로 비교함으로써, 지문 인증을 수행함에 있어서, 소요 시간이 단축될 수 있다. 제공되는 가이드라인은 높은 품질값을 가지는 지문 이미지에 대응하는 가이드라인이므로, 지문 인식률 또한 높을 수 있다.
다양한 실시예들에서, 미도시 되었으나, 프로세서(350)는 지문 인증 결과에 대한 정보를 저장할 수 있다. 예컨대, 프로세서(350)는 제공되는 가이드라인을 이용하여 지문 인증을 수행한 결과 예컨대, 지문 인증 성공 또는 지문 인증 실패에 대한 정보를 해당 가이드라인을 나타내는 정보와 함께 저장할 수 있다.
이 후, 사용자 인증 동작에서, 프로세서(350)는 높은 품질값뿐만 아니라 지문 인증 결과에 대한 정보를 더 고려한 가이드라인을, 제2 UI로서 제공할 수 있다.
도 9는, 다양한 실시예들에 따른, 지문 인증을 위한 가이드를 제공하는 방법을 설명하기 위한 도면(900)이다.
다양한 실시예들에 따른 도 9의 프로세서(예: 도 3의 프로세서(350))의 보안 영역(예: 도 4의 보안 영역(410))의 동작은 신뢰된 어플리케이션(예: 도 4의 신뢰된 어플리케이션(415))을 통해 수행될 수 있다.
도 9를 참조하면, 지문 인증을 요청하는 입력 신호가 검출되면, 프로세서(350)의 일반 영역(예: 도 4의 일반 영역(420))은 905동작에서, 지문 인증 준비를 요청하는 신호를 프로세서(350)의 보안 영역(410)에 전송할 수 있다. 예컨대, 지문 인증은, 사용자 입력 또는 실행된 어플리케이션의 동작 수행에 기반하여, 전자 장치(예: 도 3의 전자 장치(301))의 잠금 해제, 계정 인증, 비용 결제, 또는 금융 거래와 같은 동작을 수행할 때 요청될 수 있다.
일 실시예에서, 보안 영역(410)은 910동작에서, 메모리(예: 도 3의 메모리(310))에 저장된 복수의 지문 이미지들 중 높은 품질값을 가지는 지문 이미지에 대응하는 가이드라인을 결정할 수 있다. 보안 영역(410)은 915동작에서, 결정된 높은 품질값을 가지는 가이드라인에 대한 식별 정보(예: 가이드라인의 인덱스 정보)를 일반 영역(420)에 전달할 수 있다. 예컨대, 메모리(310)에는 전술한 도 5, 도 6a, 도 6b, 및 도 7의 지문 등록 동작을 통해 하나의 손가락 마디에 대한 복수의 지문 이미지들(예: 도 6b에서 살펴본 제1 가이드라인(652) 내지 제9 가이드라인(678)을 나타내는 정보에 매핑된 제1 지문 이미지 내지 제9 지문 이미지)이 저장되어 있을 수 있다. 복수의 지문 이미지들은 품질값이 높은 순서로 메모리(310)에 저장될 수 있다. 보안 영역(410)은, 도 6b에서 살펴본 제1 가이드라인(652) 내지 제9 가이드라인(678) 중 높은 품질값을 가지는 어느 하나의 가이드라인에 대한 식별 정보를 일반 영역(420)에 전달할 수 있다.
일 실시예에서, 보안 영역(410)으로부터 수신한 가이드라인에 대한 식별 정보에 기반하여, 일반 영역(420)은 920동작에서, 지문 인식 영역을 나타내는 제1 UI와 보안 영역(410)으로부터 수신한 높은 품질값을 가지는 가이드라인을 제2 UI로 디스플레이(320)에 표시할 수 있다.
일 실시예에서, 보안 영역(410)은 925동작에서, 지문 인증 대기를 알리는 알림을 지문 센서(340)에 송신할 수 있다. 일 실시예에서, 보안 영역(410)은 지문 센서(340)와 보안 경로를 통해 연결될 수 있다. 일 실시예에서, 지문 센서(340)는 초음파 방식, 광학식 방식, 또는 정전용량 방식 중 어느 하나의 방식으로 구현될 수 있다.
일 실시예에서, 터치 센서(251)는 930동작에서, 터치 정보를 지문 센서(340)에 전달할 수 있다. 터치 정보는 터치 좌표, 터치 강도, 터치 면적, 또는 터치 방향 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예컨대, 터치 센서(251)는 지문 인식을 위한 디스플레이(320)의 적어도 일 영역에 손가락의 접촉을 검출할 수 있다. 손가락의 접촉을 검출하는 것에 기반하여, 터치 센서(251)는 터치 정보를 검출할 수 있다. 터치 센서(251)는 검출되는 손가락 접촉에 따른 터치 정보를 지문 센서(340)에 전달할 수 있다.
일 실시예에서, 지문 센서(340)는 935동작에서, 터치 센서(251)로부터 수신한 터치 정보에 기반하여, 지문 이미지를 획득하고, 940동작에서, 지문 이미지를 보안 영역(410)에 전달할 수 있다. 보안 영역(410)은 945동작에서, 지문 인증을 수행할 수 있다. 예컨대, 보안 영역(410)은 지문 센서(340)를 통해 획득한 지문 이미지와 제2 UI를 나타내는 정보(예: 표시되는 가이드라인을 나타내는 정보)에 매핑된 지문 이미지를 비교할 수 있다.
일 실시예에서, 전술한 도 5 내지 도 7의 지문 등록 동작을 통해 지문 센서(340)를 통해 획득된 하나의 손가락 마디에 대한 복수의 지문 이미지들(예: 도 6b의 제1 가이드라인(652) 내지 제9 가이드라인(678)에 매핑된 제1 지문 이미지 내지 제9 지문 이미지)은, 보안 영역(410)에서 암호화하여 메모리(310)에 저장될 수 있다.
일 실시예에서, 보안 영역(410)은 메모리(310)에 저장된 제2 UI를 나타내는 정보에 매핑된 지문 이미지를 복호화하고, 복호화된 지문 이미지와 지문 센서(340)를 통해 획득된 지문 이미지를 비교할 수 있다. 비교 결과에 기반하여, 지문 센서(340)를 통해 획득한 지문 이미지와 복호화된 지문 이미지가 일치하는 경우, 보안 영역(410)은 지문 인증이 성공한 것으로 결정할 수 있다. 지문 센서(340)를 통해 획득한 지문 이미지와 복호화된 지문 이미지가 일치하지 않는 경우, 보안 영역(410)은 지문 인증이 실패한 것으로 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 보안 영역(410)은 950동작에서, 지문 인증 결과(예: 지문 인증 성공 또는 지문 인증 실패)를 일반 영역(420)에 전달할 수 있다. 보안 영역(410)으로부터 지문 인증 성공에 대한 지문 인증 결과를 수신한 경우, 일반 영역(420)은 지문 인증을 종료(또는 완료)할 수 있다. 보안 영역(410)으로부터 지문 인증 실패에 대한 지문 인증 결과를 수신하는 경우, 일반 영역(420)은 보안 영역(410)에 새로운 지문 이미지를 획득할 것을 요청하는 신호를 송신할 수 있다. 이 경우, 보안 영역(410)은 910동작에서 결정된 UI(예: 가이드라인)보다 낮은 품질값을 가지는 UI(예: 2순위의 UI(예: 가이드라인))에 대한 정보를 일반 영역(420)에 전달할 수 있다. 보안 영역(410)은 지문 센서(430)에 새로운 지문 이미지를 획득할 것을 요청하는 신호를 송신할 수 있다. 지문 센서(430)는 보안 영역(410)으로부터 새로운 지문 이미지의 획득을 요청하는 신호를 수신하는 것에 기반하여, 새로운 지문 이미지를 획득할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 미도시 되었으나, 일반 영역(420)은 보안 영역(410)으로부터 수신한 지문 인증 결과에 기반하여, 지문 인증 결과를 나타내는 사용자 인터페이스를 표시할 수 있다. 예컨대, 보안 영역(410)으로부터 지문 인증 성공에 대한 지문 인증 결과를 수신한 경우, 일반 영역(420)은 지문 인증이 완료되었음을 나타내는 사용자 인터페이스(예: 잠금 해제 사용자 인터페이스, 로그인이 완료된 웹 사이트에 대한 사용자 인터페이스, 결제 서비스를 수행하는 사용자 인터페이스)를 표시할 수 있다. 다른 예를 들어, 보안 영역(410)으로부터 지문 인증 실패에 대한 지문 인증 결과를 수신하는 경우, 일반 영역(420)은 지문 인증이 실패되었음을 나타내는 사용자 인터페이스(예: 지문 인증의 재시도를 요청하는 사용자 인터페이스, 지문 인증을 실패하여 해당 기능(예: 잠금 해제 기능, 사용자 인증 기능, 또는 결제 서비스 기능)을 수행할 수 없다는 알림에 대한 사용자 인터페이스)를 표시할 수 있다.
일 실시예에서, 보안 영역(410)은 955동작에서, 지문 인증 결과(예: 제2 UI를 나타내는 정보에 매핑된 지문 이미지를 이용한 지문 인증의 성공 또는 실패)를 저장할 수 있다. 예컨대, 이 후, 사용자 인증 동작에서 지문 인증 결과에 대한 정보에 기반하여, 지문 인증 성공률이 높은 UI(예: 가이드라인)를 제공하기 위해, 지문 인증 결과에 대한 정보를 해당 UI(예: 가이드라인)를 나타내는 정보와 함께 저장할 수 있다.
일 실시예에서, 일반 영역(420)은 960동작에서, 지문 인증의 종료 대기를 요청하는 신호를 보안 영역(410)에 송신할 수 있다. 예컨대, 보안 영역(410)으로부터 수신한 지문 인증 결과에 기반하여 지문 인증 성공으로 확인되면, 전술한 960동작이 수행될 수 있다. 보안 영역(410)은 965동작에서, 지문 인증의 종료 대기를 알리는 알림을 지문 센서(340)에 송신할 수 있다. 전술한 965동작은 지문 센서(340)가 지문 인증(또는 지문 인식)을 종료할 수 있도록 안내하기 위한 동작일 수 있다.
일 실시예에서, 터치 센서(251)는 970동작에서, 터치 정보를 지문 센서(340)에 전달할 수 있다. 예컨대, 터치 센서(251)는 디스플레이(320)의 적어도 일 영역에 접촉된 손가락이 해제되는 것을 검출할 수 있다. 예컨대, 접촉된 손가락이 해제되는 것은, 사용자가 지문 인식을 위해 손가락을 디스플레이(320)의 적어도 일 영역에 대고 있다가, 손가락을 떼는 동작을 의미할 수 있다. 터치 센서(251)로부터 수신한 터치 정보에 기반하여 터치 해제가 검출되는 경우, 지문 센서(340)는 지문 인증을 위한 손가락의 접촉이 해제되었음을 인식하고, 975동작에서, 지문 인증을 종료할 수 있다. 지문 센서(340)는 980동작에서, 지문 인증 종료를 알리는 알림을 보안 영역(410)에 전달할 수 있다. 보안 영역(410)은 985동작에서, 지문 인증 종료를 알리는 알림을 일반 영역(420)에 전달할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 도 9에서, 터치 해제가 검출된 후, 지문 인증을 종료하는 것으로 설명하였으나, 이에 한정하는 것은 아니다. 예컨대, 950동작의 보안 영역(410)으로부터 지문 인증 성공에 대한 지문 인증 결과를 수신하는 경우, 일반 영역(420)은 터치 해제를 대기하지 않고, 지문 인증 동작을 종료시킬 수 있다.
도 10은, 다양한 실시예들에 따른, 지문 인증을 위한 지문 인식 영역을 나타내는 UI 및 손가락의 방향을 가이드 하는 UI를 표시하는 방법을 설명하기 위한 도면(1000)이다.
도 10을 참조하면, 전자 장치(예: 도 3의 전자 장치(301))의 프로세서(예: 도 3의 프로세서(350))는 지문 인증을 요청하는 입력 예컨대, 잠금 화면을 해제하기 위한 입력을 검출할 수 있다. 예컨대, 잠금 화면을 해제하기 위한 입력은 디스플레이(예: 도 3의 디스플레이(320))를 터치하는 입력, 또는 키(예: 버튼)(예: 도 1의 입력 모듈(150))를 누르는 입력(또는 키를 터치하는 입력)을 포함할 수 있다. 잠금 화면을 해제하기 위한 입력이 검출하는 것에 기반하여, 프로세서(350)는 디스플레이(320)에 잠금 화면을 표시하며, 지문 인식 영역(예: 지문 센서(예: 도 3의 지문 센서(340))가 배치된 영역)을 나타내는 제1 UI(1010)와 손가락의 방향을 나타내는 제2 UI(1020)를 표시할 수 있다. 제2 UI(1020)는 전술한 도 6b의 실시예들에 따른 제1 가이드라인(652) 내지 제9 가이드라인(678) 중 높은 품질값을 가지는 지문 이미지에 대응하는 가이드라인일 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(350)는 지문 인식 영역(예: 제1 UI(1010))에서 손가락의 접촉을 검출하는 것에 기반하여, 지문 센서(340)를 통해 지문 이미지를 획득할 수 있다. 프로세서(350)는 지문 센서(340)를 통해 획득된 지문 이미지와 제2 UI(1020)를 나타내는 정보에 매핑된 지문 이미지를 비교하고, 일치하는 경우, 지문 인증을 완료할 수 있다. 예컨대, 지문 인증을 완료함에 따라 프로세서(350)는 잠금이 해제된 화면을 디스플레이(320)에 표시할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 도 8 내지 도 10에서, 높은 품질값을 가지는 손가락의 방향을 나타내는 UI(예: 가이드라인)를 제공하는 것으로 설명하였으나, 이에 한정하는 것은 아니다. 예컨대, 전자 장치(301)는 사용자가 자주 터치하는 방향의 UI(예: 가이드라인)를 제공할 수 있다. 사용자가 자주 터치하는 방향의 UI(예: 가이드라인)를 제공하는 실시예와 관련하여, 후술하는 도 11에서 다양한 실시예들이 설명될 것이다.
도 11은, 다양한 실시예들에 따른, 지문 인증을 위한 가이드를 제공하는 방법을 설명하기 위한 흐름도(1100)이다.
도 11을 참조하면, 전자 장치(예: 도 3의 전자 장치(301))의 프로세서(예: 도 3의 프로세서(350))는 1110동작에서, 지문 인증을 요청하는 입력 신호가 검출되면, 메모리(예: 도 3의 메모리(310))에 저장된 복수의 지문 이미지들 중 지문 인증에 사용된 횟수가 높은 지문 이미지를 확인할 수 있다. 예컨대, 프로세서(350)는 지문 인증 횟수와 관련된 지문 인증 로그를 확인할 수 있다. 프로세서(350)는 지문 인증을 수행하는 경우(예: 도 8의 840동작), 지문 인증 수행에 사용된 지문 이미지의 사용 횟수를 카운트(count)하여 메모리(310)에 저장할 수 있다. 프로세서(350)는 지문 인증 로그에 기반하여, 메모리(310)에 저장된 복수의 지문 이미지들 각각의 지문 이미지를 이용하여 지문 인증을 수행한 횟수를 확인할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(350)는 1120동작에서, 지문 인증에 사용된 횟수가 높은 지문 이미지의 지문의 방향을 확인할 수 있다. 예컨대, 프로세서(350)는 지문의 방향이 우상향인지, 상방향인지, 또는 좌상향인지 여부를 확인할 수 있다. 하지만 지문의 방향이 우상향, 상방향인지, 또는 좌상향으로 한정되는 것은 아니다.
일 실시예에서, 프로세서(350)는 1130동작에서, 지문 인식 영역을 나타내는 제1 UI 및 메모리(310)에 저장된 복수의 지문 이미지들 중 확인된 지문의 방향에 대응하고, 높은 품질값을 가지는 지문 이미지에 대응하는 가이드라인을 제2 UI로 표시할 수 있다. 일 실시예에서, 제2 UI는 전술한 도 6b의 제1 가이드라인(652) 내지 제9 가이드라인(678) 중 하나일 수 있다.
예컨대, 프로세서(350)는 메모리(310)에 저장된 복수의 지문 이미지들 중 1120동작에서 확인된 지문 인증에 많이 사용된 지문 이미지의 지문의 방향에 대응하는 적어도 하나의 이미지를 추출할 수 있다. 프로세서(350)는 추출된 적어도 하나의 이미지 중 높은 품질값을 가지는 지문 이미지에 대응하는 제2 UI를 제공할 수 있다.
이에 한정하는 것은 아니며, 프로세서(350)는 메모리(310)에 저장된 복수의 지문 이미지들 중 높은 품질값을 가지는 특정 개수의 지문 이미지들을 추출할 수 있다. 프로세서(350)는 추출된 특정 개수의 지문 이미지들 중 지문 인증에 많이 사용된 지문 이미지의 지문의 방향에 대응하는 하나의 지문 이미지를 결정할 수 있다. 프로세서(350)는 결정된 하나의 지문 이미지에 대응하는 제2 UI를 제공할 수 있다. 일 실시예에서, 추출된 특정 개수의 지문 이미지들 중 지문의 방향의 대응하는 지문 이미지가 복수개인 경우, 높은 품질값의 지문 이미지에 대응하는 제2 UI를 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(350)는 1140동작에서, 지문 인식 영역에 손가락이 접촉되면, 지문 센서(예: 도 3의 지문 센서(340))를 이용하여 손가락의 지문 이미지를 획득할 수 있다. 프로세서(350)는 1150동작에서, 획득된 지문 이미지와 제1 UI 및/또는 제2 UI를 나타내는 정보에 매핑된 지문 이미지를 비교하고, 1160동작에서, 비교 결과에 기반하여, 획득된 지문 이미지와 제1 UI 및/또는 제2 UI를 나타내는 정보에 매핑된 지문 이미지가 일치하는 경우, 지문 인증을 수행할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 미도시 되었으나, 프로세서(350)는 지문 인증 결과에 대한 정보를 저장할 수 있다. 예컨대, 프로세서(350)는 제공되는 UI(예: 가이드라인)를 이용하여 지문 인증을 수행한 결과 예컨대, 지문 인증 성공 또는 지문 인증 실패에 대한 정보를 해당 UI(예: 가이드라인)를 나타내는 정보와 함께 저장할 수 있다. 이에 한정하는 것은 아니며, 프로세서(350)는 지문 인증 수행에 사용된 1130동작에서 표시된 제2 UI에 대응하는 지문 이미지를 사용한 횟수를 카운트하여 저장할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 지문 인증에 많이 사용된 지문 이미지의 지문의 방향에 대응하면서 높은 품질값을 가지는 지문 이미지에 대응하는, 손가락의 방향을 가이드 하기 위한 UI(예: 가이드라인)를 제공함에 따라, 사용자가 자주 사용하는 방향의 UI(예: 가이드라인)를 통해 지문 인증을 편리하게 수행할 수 있을 뿐만 아니라, 지문 인증을 수행하는 시간이 단축될 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 전자 장치(301)의 지문 인식 가이드를 제공하는 방법은, 지문 인증을 요청하는 입력 신호가 검출되면, 상기 전자 장치(301)의 디스플레이(320)를 이용하여, 지문 인식 영역을 나타내는 제1 UI 및 상기 전자 장치(301)의 메모리(310)에 저장된 복수의 지문 이미지들 중 높은 품질값을 가지는 지문 이미지에 대응하는 가이드라인을 제2 UI로 표시하는 동작, 상기 지문 인식 영역에 사용자의 손가락이 접촉되면, 상기 디스플레이(320)의 일면에 배치된 지문 센서(340)를 이용하여 상기 손가락의 지문 이미지를 획득하는 동작, 상기 획득된 지문 이미지와 상기 제1 UI 또는 상기 제2 UI 중 적어도 하나를 나타내는 정보에 매핑된 지문 이미지를 비교하는 동작, 및 상기 비교 결과에 기반하여, 일치하는 경우, 상기 지문 인증을 수행하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 제1 UI는, 상기 지문 센서(340)가 배치된 영역으로, 상기 손가락의 중심이 위치하도록 가이드 하기 위한 그래픽 요소를 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 제2 UI는, 상기 제1 UI로부터 지정된 간격으로 이격되게 표시되고, 상기 손가락의 끝이 위치하도록 가이드 하기 위한 그래픽 요소를 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 전자 장치(301)의 지문 인식 가이드를 제공하는 방법은, 상기 비교 결과에 기반하여, 상기 획득된 지문 이미지와 상기 제1 UI 또는 상기 제2 UI 중 적어도 하나를 나타내는 정보에 매핑된 지문 이미지가 일치하지 않는 경우, 상기 디스플레이(320)를 이용하여, 상기 지문 인식 영역을 나타내는 상기 제1 UI 및 상기 메모리(310)에 저장된 복수의 지문 이미지들 중 상기 제2 UI보다 낮은 품질값을 가지는 지문 이미지에 대응하는 제3 UI를 표시하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 전자 장치(301)의 지문 인식 가이드를 제공하는 방법은, 상기 지문 인증의 결과를 상기 메모리(310)에 저장하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 상기 제2 UI를 표시하는 동작은, 상기 메모리(310)에 저장된 복수의 지문 이미지들 중 높은 품질값을 가지고, 상기 지문 인증의 결과에 기반한 지문 인증 성공률이 높은 가이드라인을, 상기 제2 UI로서 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 전자 장치(301)의 지문 인식 가이드를 제공하는 방법은, 상기 지문 인증을 요청하는 입력 신호가 검출되면, 상기 메모리(310)에 저장된 복수의 지문 이미지들 중 지문 인증에 사용된 횟수가 높은 지문 이미지를 확인하는 동작, 및 상기 지문 인증에 사용된 횟수가 높은 지문 이미지의 지문의 방향을 확인하는 동작을 더 포함하고, 상기 제2 UI를 표시하는 동작은, 상기 메모리(310)에 저장된 복수의 지문 이미지들 중 상기 확인된 지문의 방향에 대응하고, 상기 높은 품질값을 가지는 지문 이미지에 대응하는 가이드라인을, 상기 제2 UI로서 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
본 명세서와 도면에 개시된 다양한 실시예들은 본 개시의 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 개시의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 개시의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 따라서 본 개시의 범위는 여기에 개시된 실시예들 이외에도 본 개시의 기술적 사상을 바탕으로 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 개시의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (15)

  1. 전자 장치에 있어서,
    디스플레이;
    상기 디스플레이의 일면에 배치된 지문 센서;
    복수의 가이드라인들을 나타내는 정보에 매핑된 복수의 지문 이미지들을 저장하는 메모리; 및
    상기 디스플레이, 상기 지문 센서, 및 상기 메모리와 작동적으로 연결된 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    지문 인증을 요청하는 입력 신호가 검출되면, 상기 디스플레이를 이용하여, 지문 인식 영역을 나타내는 제1 UI 및 상기 메모리에 저장된 복수의 지문 이미지들 중 높은 품질값을 가지는 지문 이미지에 대응하는 가이드라인을 제2 UI로 표시하고,
    상기 지문 인식 영역에 사용자의 손가락이 접촉되면, 상기 지문 센서를 이용하여 상기 손가락의 지문 이미지를 획득하고,
    상기 획득된 지문 이미지와 상기 제1 UI 또는 제2 UI 중 적어도 하나를 나타내는 정보에 매핑된 지문 이미지를 비교하고, 및
    상기 비교 결과에 기반하여, 일치하는 경우, 상기 지문 인증을 수행하도록 설정된 전자 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 제1 UI는, 상기 지문 센서가 배치된 영역으로, 상기 손가락의 중심이 위치하도록 가이드 하기 위한 그래픽 요소를 포함하고,
    상기 제2 UI는, 상기 제1 UI로부터 지정된 간격으로 이격되게 표시되고, 및
    상기 제2 UI는, 상기 손가락의 끝이 위치하도록 가이드 하기 위한 그래픽 요소를 포함하는 전자 장치.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 비교 결과에 기반하여, 상기 획득된 지문 이미지와 상기 제1 UI 또는 상기 제2 UI 중 적어도 하나를 나타내는 정보에 매핑된 지문 이미지가 일치하지 않는 경우, 상기 디스플레이를 이용하여, 상기 지문 인식 영역을 나타내는 상기 제1 UI 및 상기 메모리에 저장된 복수의 지문 이미지들 중 상기 제2 UI보다 낮은 품질값을 가지는 지문 이미지에 대응하는 제3 UI를 표시하도록 설정된 전자 장치.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 지문 인증의 결과를 상기 메모리에 저장하고, 및상기 메모리에 저장된 복수의 지문 이미지들 중 높은 품질값을 가지고, 상기 지문 인증의 결과에 기반한 지문 인증 성공률이 높은 가이드라인을 상기 제2 UI로서 표시하도록 설정된 전자 장치.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 지문 인증을 요청하는 입력 신호가 검출되면, 상기 메모리에 저장된 복수의 지문 이미지들 중 지문 인증에 사용된 횟수가 높은 지문 이미지를 확인하고,
    상기 지문 인증에 사용된 횟수가 높은 지문 이미지의 지문의 방향을 확인하고, 및
    상기 메모리에 저장된 복수의 지문 이미지들 중 상기 확인된 지문의 방향에 대응하고, 상기 높은 품질값을 가지는 지문 이미지에 대응하는 가이드라인을 상기 제2 UI로서 표시하도록 설정된 전자 장치.
  6. 제 1 항에 있어서,
    지문 등록을 요청하는 입력 신호가 검출되면, 상기 디스플레이를 이용하여, 상기 지문 인식 영역을 나타내는 상기 제1 UI 또는 상기 사용자의 손가락의 제1 방향을 가이드 하는 제1 가이드라인 중 적어도 하나를 표시하고,
    상기 지문 인식 영역에 상기 손가락이 접촉되면, 상기 지문 센서를 이용하여 상기 손가락의 제1 지문 이미지를 획득하고,
    상기 제1 가이드라인을 나타내는 정보와 상기 획득된 제1 지문 이미지를 매핑하여 상기 메모리에 저장하고,
    상기 매핑하여 상기 메모리에 저장한 후, 상기 디스플레이를 이용하여, 상기 손가락의 제2 방향을 가이드 하는 제2 가이드라인을 표시하고,
    상기 지문 인식 영역에 상기 손가락이 접촉되면, 상기 지문 센서를 이용하여 상기 손가락의 제2 지문 이미지를 획득하고, 및
    상기 제2 가이드라인을 나타내는 정보와 상기 획득된 제2 지문 이미지를 매핑하여 상기 메모리에 저장하도록 설정된 전자 장치.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 제1 UI는, 상기 지문 센서가 배치된 영역으로, 상기 손가락의 중심이 위치하도록 가이드 하기 위한 그래픽 요소를 포함하고,
    상기 제1 가이드라인 및 상기 제2 가이드라인은, 상기 제1 UI로부터 지정된 간격으로 이격되게 표시되고, 및
    상기 제1 가이드라인 및 상기 제2 가이드라인 각각은, 상기 손가락의 끝이 위치하도록 가이드 하기 위한 그래픽 요소를 포함하는 전자 장치.
  8. 제 6 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 획득된 제1 지문 이미지를 분석하여, 지문의 특성을 추출하고, 및
    상기 추출된 지문의 특성에 기반하여, 기 정의된 기준에 따라 상기 제1 지문 이미지에 대한 품질값을 산출하고,
    상기 지문의 특성은,
    상기 지문의 융선과 골의 방향성에 기반하여, 상기 융선과 상기 골의 방향성이 일정한지 여부에 대한 제1 특성,
    상기 지문의 끊김 정도에 대한 제2 특성,
    상기 제1 지문 이미지에서 뭉친 부분이 존재하는 경우, 뭉친 부분이 차지하는 비율에 대한 제3 특성, 또는
    상기 제1 지문 이미지에서 흐린 부분이 존재하는 경우, 흐린 부분이 차지하는 비율에 대한 제4 특성 중 적어도 하나를 포함하는 전자 장치.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 획득된 제2 지문 이미지를 분석하여, 상기 지문의 특성을 추출하고, 상기 추출된 지문의 특성에 기반하여, 기 정의된 기준에 따라 상기 제2 지문 이미지에 대한 품질값을 산출하고, 및
    상기 제1 지문 이미지에 대한 품질값 및 상기 제2 지문 이미지에 대한 품질값에 기반하여, 높은 품질값을 가지는 지문 이미지의 순서로, 상기 제1 지문 이미지 및 상기 제2 지문 이미지를 상기 메모리에 저장하도록 설정된 전자 장치.
  10. 제 6 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 지문 인식 영역에 상기 손가락의 접촉이 검출되는 것에 기반하여, 터치 센서로부터 수신되는 상기 손가락의 접촉에 따른 터치 정보를 더 저장하고,
    상기 터치 정보는, 터치 좌표, 터치 강도, 터치 면적, 또는 터치 방향 중 적어도 하나를 포함하는 전자 장치.
  11. 제 6 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 가이드라인을 나타내는 정보와 상기 획득된 제1 지문 이미지를 매핑하여 상기 메모리에 저장한 후, 상기 지문 인식 영역을 나타내는 상기 제1 UI의 표시를 유지하며, 상기 손가락의 상기 제1 방향을 가이드 하는 상기 제1 가이드라인을 대신하여, 상기 손가락의 상기 제2 방향을 가이드 하는 상기 제2 가이드라인을 표시하도록 설정된 전자 장치.
  12. 전자 장치의 지문 인식 가이드를 제공하는 방법에 있어서,
    지문 인증을 요청하는 입력 신호가 검출되면, 상기 전자 장치의 디스플레이를 이용하여, 지문 인식 영역을 나타내는 제1 UI 및 상기 전자 장치의 메모리에 저장된 복수의 지문 이미지들 중 높은 품질값을 가지는 지문 이미지에 대응하는 가이드라인을 제2 UI로 표시하는 동작;
    상기 지문 인식 영역에 사용자의 손가락이 접촉되면, 상기 디스플레이의 일면에 배치된 지문 센서를 이용하여 상기 손가락의 지문 이미지를 획득하는 동작;
    상기 획득된 지문 이미지와 상기 제1 UI 또는 상기 제2 UI 중 적어도 하나를 나타내는 정보에 매핑된 지문 이미지를 비교하는 동작; 및
    상기 비교 결과에 기반하여, 일치하는 경우, 상기 지문 인증을 수행하는 동작을 포함하는 방법.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 제1 UI는, 상기 지문 센서가 배치된 영역으로, 상기 손가락의 중심이 위치하도록 가이드 하기 위한 그래픽 요소를 포함하고,
    상기 제2 UI는, 상기 제1 UI로부터 지정된 간격으로 이격되게 표시되고, 및
    상기 제2 UI는, 상기 손가락의 끝이 위치하도록 가이드 하기 위한 그래픽 요소를 포함하는 방법.
  14. 제 12 항에 있어서,
    상기 비교 결과에 기반하여, 상기 획득된 지문 이미지와 상기 제1 UI 또는 상기 제2 UI 중 적어도 하나를 나타내는 정보에 매핑된 지문 이미지가 일치하지 않는 경우, 상기 디스플레이를 이용하여, 상기 지문 인식 영역을 나타내는 상기 제1 UI 및 상기 메모리에 저장된 복수의 지문 이미지들 중 상기 제2 UI보다 낮은 품질값을 가지는 지문 이미지에 대응하는 제3 UI를 표시하는 동작을 더 포함하는 방법.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 지문 인증의 결과를 상기 메모리에 저장하는 동작을 더 포함하고,
    상기 제2 UI를 표시하는 동작은,
    상기 메모리에 저장된 복수의 지문 이미지들 중 높은 품질값을 가지고, 상기 지문 인증의 결과에 기반한 지문 인증 성공률이 높은 가이드라인을, 상기 제2 UI로서 표시하는 동작을 포함하는 방법.
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