WO2024087019A1 - 无线通信的方法及设备 - Google Patents

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WO2024087019A1
WO2024087019A1 PCT/CN2022/127402 CN2022127402W WO2024087019A1 WO 2024087019 A1 WO2024087019 A1 WO 2024087019A1 CN 2022127402 W CN2022127402 W CN 2022127402W WO 2024087019 A1 WO2024087019 A1 WO 2024087019A1
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WO
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data
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PCT/CN2022/127402
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English (en)
French (fr)
Inventor
范江胜
尤心
Original Assignee
Oppo广东移动通信有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
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Application filed by Oppo广东移动通信有限公司 filed Critical Oppo广东移动通信有限公司
Priority to PCT/CN2022/127402 priority Critical patent/WO2024087019A1/zh
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    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received

Definitions

  • the embodiments of the present application relate to the field of communications, and more specifically, to a method and device for wireless communications.
  • AI artificial intelligence
  • ML machine learning
  • the embodiments of the present application provide a method and device for wireless communication, and a first device and a second device can flexibly exchange AI/ML-related capability information, so as to facilitate the communication device to apply AI/ML functions in a refined manner.
  • a wireless communication method comprising:
  • the first device sends a first message to the second device
  • the first message includes first AI/ML-related capability information, the first AI/ML-related capability information is associated with the first device, and the first AI/ML-related capability information includes M information, where M is a positive integer;
  • the M information is used to indicate at least one of the following: whether the first device is deployed with a functional entity for processing AI/ML related operations, whether the first device supports the ability to configure the functional entity for processing AI/ML related operations on demand, whether the first device supports data collection capabilities for AI/ML purposes, whether the first device supports data reporting capabilities for AI/ML purposes, whether the first device supports data measurement capabilities for AI/ML purposes, whether the first device supports offline AI/ML model training capabilities, whether the first device supports online AI/ML model training capabilities, AI/ML model running or compilation formats supported by the first device, whether the first device supports AI/ML model reasoning capabilities, whether the first device supports AI/ML model switching capabilities, whether the first device supports AI/ML model activation or deactivation capabilities, whether the first device supports AI/ML model performance monitoring capabilities, whether the first device supports AI/ML model transmission capabilities, and whether the first device supports AI/ML model update capabilities.
  • a wireless communication method comprising:
  • the second device receives the first message sent by the first device
  • the first message includes first AI/ML-related capability information, the first AI/ML-related capability information is associated with the first device, and the first AI/ML-related capability information includes M information, where M is a positive integer;
  • the M information is used to indicate at least one of the following: whether the first device is deployed with a functional entity for processing AI/ML related operations, whether the first device supports the ability to configure the functional entity for processing AI/ML related operations on demand, whether the first device supports data collection capabilities for AI/ML purposes, whether the first device supports data reporting capabilities for AI/ML purposes, whether the first device supports data measurement capabilities for AI/ML purposes, whether the first device supports offline AI/ML model training capabilities, whether the first device supports online AI/ML model training capabilities, AI/ML model running or compilation formats supported by the first device, whether the first device supports AI/ML model reasoning capabilities, whether the first device supports AI/ML model switching capabilities, whether the first device supports AI/ML model activation or deactivation capabilities, whether the first device supports AI/ML model performance monitoring capabilities, whether the first device supports AI/ML model transmission capabilities, and whether the first device supports AI/ML model update capabilities.
  • a communication device for executing the method in the first aspect.
  • the communication device includes a functional module for executing the method in the above-mentioned first aspect.
  • a communication device for executing the method in the second aspect.
  • the communication device includes a functional module for executing the method in the above-mentioned second aspect.
  • a communication device comprising a processor and a memory; the memory is used to store a computer program, and the processor is used to call and run the computer program stored in the memory, so that the communication device executes the method in the above-mentioned first aspect.
  • a communication device comprising a processor and a memory; the memory is used to store a computer program, and the processor is used to call and run the computer program stored in the memory, so that the communication device executes the method in the above-mentioned second aspect.
  • a device for implementing the method in any one of the first to second aspects above.
  • the apparatus includes: a processor, configured to call and run a computer program from a memory, so that a device equipped with the apparatus executes the method in any one of the first to second aspects described above.
  • a computer-readable storage medium for storing a computer program, wherein the computer program enables a computer to execute the method in any one of the first to second aspects above.
  • a computer program product comprising computer program instructions, wherein the computer program instructions enable a computer to execute the method in any one of the first to second aspects above.
  • a computer program which, when executed on a computer, enables the computer to execute the method of any one of the first to second aspects described above.
  • the first device can send first AI/ML-related capability information to the second device, and the M information included in the first AI/ML-related capability information is used to indicate at least one of the following: whether the first device is deployed with a functional entity for processing AI/ML-related operations, whether the first device supports the ability to configure the functional entity for processing AI/ML-related operations on demand, whether the first device supports data collection capabilities for AI/ML purposes, whether the first device supports data reporting capabilities for AI/ML purposes, whether the first device supports data measurement capabilities for AI/ML purposes, whether the first device supports offline AI/ML model training capabilities, whether the first device supports online AI/ML model training capabilities, AI/ML model running or compilation formats supported by the first device, whether the first device supports AI/ML model reasoning capabilities, whether the first device supports AI/ML model switching capabilities, whether the first device supports AI/ML model activation or deactivation capabilities, whether the first device supports AI/ML model performance monitoring capabilities, whether the first device supports AI/ML model transmission capabilities, and whether the first device supports AI/ML model update capabilities. That
  • FIG1 is a schematic diagram of a communication system architecture applied in an embodiment of the present application.
  • FIG2 is a schematic flowchart of a wireless communication method provided according to an embodiment of the present application.
  • FIG3 is a schematic block diagram of a wireless communication device provided according to an embodiment of the present application.
  • FIG4 is a schematic block diagram of a wireless communication device provided according to an embodiment of the present application.
  • FIG5 is a schematic block diagram of a communication device provided according to an embodiment of the present application.
  • FIG6 is a schematic block diagram of a device provided according to an embodiment of the present application.
  • FIG. 7 is a schematic block diagram of a communication system provided according to an embodiment of the present application.
  • GSM Global System of Mobile communication
  • CDMA Code Division Multiple Access
  • WCDMA Wideband Code Division Multiple Access
  • GPRS General Packet Radio Service
  • LTE Long Term Evolution
  • LTE-A Advanced long term evolution
  • NR New Radio
  • LTE on unlicensed spectrum LTE-based ac
  • LTE-U LTE-based access to unlicensed spectrum
  • NR-U NR-based access to unlicensed spectrum
  • NTN Universal Mobile Telecommunication System
  • UMTS Universal Mobile Telecommunication System
  • WLAN Wireless Local Area Networks
  • IoT Wireless Fidelity
  • WiFi fifth-generation (5G) systems
  • 6G sixth-generation
  • D2D device to device
  • M2M machine to machine
  • MTC machine type communication
  • V2V vehicle to vehicle
  • SL sidelink
  • V2X vehicle to everything
  • the communication system in the embodiments of the present application can be applied to a carrier aggregation (CA) scenario, a dual connectivity (DC) scenario, a standalone (SA) networking scenario, or a non-standalone (NSA) networking scenario.
  • CA carrier aggregation
  • DC dual connectivity
  • SA standalone
  • NSA non-standalone
  • the communication system in the embodiments of the present application can be applied to unlicensed spectrum, where the unlicensed spectrum can also be considered as a shared spectrum; or, the communication system in the embodiments of the present application can also be applied to licensed spectrum, where the licensed spectrum can also be considered as an unshared spectrum.
  • the communication system in the embodiments of the present application can be applied to the FR1 frequency band (corresponding to the frequency band range of 410 MHz to 7.125 GHz), or to the FR2 frequency band (corresponding to the frequency band range of 24.25 GHz to 52.6 GHz), or to new frequency bands such as high-frequency frequency bands corresponding to the frequency band range of 52.6 GHz to 71 GHz or the frequency band range of 71 GHz to 114.25 GHz.
  • the embodiments of the present application describe various embodiments in conjunction with network equipment and terminal equipment, wherein the terminal equipment may also be referred to as user equipment (UE), access terminal, user unit, user station, mobile station, mobile station, remote station, remote terminal, mobile device, user terminal, terminal, wireless communication equipment, user agent or user device, etc.
  • UE user equipment
  • the terminal device can be a station (STATION, ST) in a WLAN, a cellular phone, a cordless phone, a Session Initiation Protocol (SIP) phone, a Wireless Local Loop (WLL) station, a Personal Digital Assistant (PDA) device, a handheld device with wireless communication function, a computing device or other processing device connected to a wireless modem, a vehicle-mounted device, a wearable device, a terminal device in the next generation communication system such as the NR network, or a terminal device in the future evolved Public Land Mobile Network (PLMN) network, etc.
  • STATION, ST in a WLAN
  • a cellular phone a cordless phone
  • Session Initiation Protocol (SIP) phone Session Initiation Protocol
  • WLL Wireless Local Loop
  • PDA Personal Digital Assistant
  • the terminal device can be deployed on land, including indoors or outdoors, handheld, wearable or vehicle-mounted; it can also be deployed on the water surface (such as ships, etc.); it can also be deployed in the air (for example, on airplanes, balloons and satellites, etc.).
  • the terminal device can be a mobile phone, a tablet computer, a computer with wireless transceiver function, a virtual reality (VR) terminal device, an augmented reality (AR) terminal device, a wireless terminal device in industrial control, a wireless terminal device in self-driving, a wireless terminal device in remote medical, a wireless terminal device in a smart grid, a wireless terminal device in transportation safety, a wireless terminal device in a smart city or a wireless terminal device in a smart home, an on-board communication device, a wireless communication chip/application specific integrated circuit (ASIC)/system on chip (SoC), etc.
  • VR virtual reality
  • AR augmented reality
  • a wireless terminal device in industrial control a wireless terminal device in self-driving
  • a wireless terminal device in remote medical a wireless terminal device in a smart grid, a wireless terminal device in transportation safety, a wireless terminal device in a smart city or a wireless terminal device in a smart home, an on-board communication device, a wireless communication chip/application specific integrated circuit (ASIC)
  • the terminal device may also be a wearable device.
  • Wearable devices may also be referred to as wearable smart devices, which are a general term for wearable devices that are intelligently designed and developed using wearable technology for daily wear, such as glasses, gloves, watches, clothing, and shoes.
  • a wearable device is a portable device that is worn directly on the body or integrated into the user's clothes or accessories. Wearable devices are not only hardware devices, but also powerful functions achieved through software support, data interaction, and cloud interaction.
  • wearable smart devices include full-featured, large-sized, and fully or partially independent of smartphones, such as smart watches or smart glasses, as well as devices that only focus on a certain type of application function and need to be used in conjunction with other devices such as smartphones, such as various types of smart bracelets and smart jewelry for vital sign monitoring.
  • the network device may be a device for communicating with a mobile device.
  • the network device may be an access point (AP) in WLAN, a base station (BTS) in GSM or CDMA, a base station (NodeB, NB) in WCDMA, an evolved base station (eNB or eNodeB) in LTE, or a relay station or access point, or a network device or a base station (gNB) or a transmission reception point (TRP) in a vehicle-mounted device, a wearable device, and an NR network, or a network device in a future evolved PLMN network or a network device in an NTN network, etc.
  • AP access point
  • BTS base station
  • NodeB NodeB
  • NB base station
  • gNB base station
  • TRP transmission reception point
  • the network device may have a mobile feature, for example, the network device may be a mobile device.
  • the network device may be a satellite or a balloon station.
  • the satellite may be a low earth orbit (LEO) satellite, a medium earth orbit (MEO) satellite, a geostationary earth orbit (GEO) satellite, a high elliptical orbit (HEO) satellite, etc.
  • the network device may also be a base station set up in a location such as land or water.
  • a network device can provide services for a cell, and a terminal device communicates with the network device through transmission resources used by the cell (for example, frequency domain resources, or spectrum resources).
  • the cell can be a cell corresponding to a network device (for example, a base station), and the cell can belong to a macro base station or a base station corresponding to a small cell.
  • the small cells here may include: metro cells, micro cells, pico cells, femto cells, etc. These small cells have the characteristics of small coverage and low transmission power, and are suitable for providing high-speed data transmission services.
  • the communication system 100 may include a network device 110, which may be a device that communicates with a terminal device 120 (or referred to as a communication terminal or terminal).
  • the network device 110 may provide communication coverage for a specific geographic area and may communicate with terminal devices located in the coverage area.
  • FIG1 exemplarily shows a network device and two terminal devices.
  • the communication system 100 may include multiple network devices and each network device may include other number of terminal devices within its coverage area, which is not limited in the embodiments of the present application.
  • the communication system 100 may also include other network entities such as a network controller and a mobility management entity, which is not limited in the embodiments of the present application.
  • the device with communication function in the network/system in the embodiment of the present application can be called a communication device.
  • the communication device may include a network device 110 and a terminal device 120 with communication function, and the network device 110 and the terminal device 120 may be the specific devices described above, which will not be repeated here; the communication device may also include other devices in the communication system 100, such as other network entities such as a network controller and a mobile management entity, which is not limited in the embodiment of the present application.
  • terminal devices include mobile phones, machine facilities, customer premises equipment (CPE), industrial equipment, vehicles, etc.; network devices may be access network devices (such as gNB), core network devices, etc.
  • CPE customer premises equipment
  • gNB access network devices
  • the "indication" mentioned in the embodiments of the present application can be a direct indication, an indirect indication, or an indication of an association relationship.
  • a indicates B which can mean that A directly indicates B, for example, B can be obtained through A; it can also mean that A indirectly indicates B, for example, A indicates C, and B can be obtained through C; it can also mean that there is an association relationship between A and B.
  • corresponding may indicate a direct or indirect correspondence between two items, or an association relationship between the two items, or a relationship of indication and being indicated, configuration and being configured, etc.
  • pre-definition or “pre-configuration” can be implemented by pre-saving corresponding codes, tables or other methods that can be used to indicate relevant information in a device (for example, including a terminal device and a network device), and the present application does not limit the specific implementation method.
  • pre-definition can refer to what is defined in the protocol.
  • the “protocol” may refer to a standard protocol in the communication field, for example, it may be an evolution of an existing LTE protocol, NR protocol, Wi-Fi protocol, or a protocol related to other communication systems.
  • the present application does not limit the protocol type.
  • the capabilities of a terminal device are generally used to indicate which functions the terminal device can support and/or which functions it cannot support.
  • the network device can configure or activate corresponding functions for the terminal device based on the acquired capabilities of the terminal device.
  • AI artificial intelligence
  • ML machine learning
  • the present application proposes a solution for reporting AI/ML-related capability information, so that the first device and the second device can flexibly exchange AI/ML-related capability information, which facilitates the communication device to fine-tune the application of AI/ML functions.
  • FIG. 2 is a schematic flow chart of a wireless communication method 200 according to an embodiment of the present application. As shown in FIG. 2 , the wireless communication method 200 may include at least part of the following contents:
  • the first device sends a first message to the second device; wherein the first message includes first AI/ML-related capability information, the first AI/ML-related capability information is associated with the first device, and the first AI/ML-related capability information includes M information, where M is a positive integer; wherein the M information is used to indicate at least one of the following: whether the first device is deployed with a functional entity for processing AI/ML-related operations, whether the first device supports the capability of configuring the functional entity for processing AI/ML-related operations on demand, whether the first device supports data collection capability for AI/ML purposes, and whether the first device supports data reporting capability for AI/ML purposes, whether the first device supports data measurement capabilities for AI/ML purposes, whether the first device supports offline AI/ML model training capabilities, whether the first device supports online AI/ML model training capabilities, AI/ML model running or compilation formats supported by the first device, whether the first device supports AI/ML model reasoning capabilities, whether the first device supports AI/ML model switching capabilities, whether the first device supports AI/ML model activation or deactivation capabilities, whether
  • S220 The second device receives the first message.
  • the first device and the second device can flexibly exchange AI/ML-related capability information, which facilitates the communication device to fine-tune the application of AI/ML functions.
  • the first device is a terminal device
  • the second device is a network device.
  • the network device may be an access network device or a core network device. That is, the terminal device may report the AI/ML-related capability information associated with it, so that the network device may deploy an AI/ML model or apply an AI/ML function based on the AI/ML-related capability information associated with the terminal device.
  • the first device is a network device
  • the second device is a terminal device.
  • the network device may be an access network device or a core network device. That is, the network device may send capability information related to AI/ML associated with it, so that the terminal device may deploy an AI/ML model or apply an AI/ML function based on the capability information related to AI/ML associated with the network device.
  • the first device is a terminal device
  • the second device is another terminal device. That is, one terminal device can send AI/ML-related capability information associated with it, so that the other terminal device can deploy an AI/ML model or apply an AI/ML function based on the AI/ML-related capability information.
  • the first device is a network device, and the second device is another network device.
  • the first device is an access network device, and the second device is a core network device or another access network device.
  • the first device is a core network device, and the second device is an access network device.
  • the first device is a core network element, and the second device is another core network element. That is, a network device can send capability information related to AI/ML associated with it, so that another network device can deploy AI/ML models or apply AI/ML functions based on the capability information related to AI/ML.
  • the first message is one of the following: a non-access stratum (NAS) message, an access stratum (AS) message, an interface message, and an AL/ML dedicated message.
  • the AS message may be an RRC message, an L2 message, or an L1 message
  • the interface message may be an NG message, an Xn message, an F1 message, or an E1 message.
  • the M pieces of information include first information, which is used to indicate whether the first device is deployed with a functional entity that processes AI/ML related operations.
  • the first information includes a first bit; wherein the first bit is used to indicate whether the first device as a whole deploys a functional entity for processing AI/ML related operations, and some or all functional units within the first device share the capability indicated by the first bit. That is, the AI/ML related operations involved in each functional unit within the first device can be processed by the functional entity for processing AI/ML related operations.
  • the first information is associated with AI/ML functional entity type indication information, wherein the AI/ML functional entity type indication information is used to indicate the type of functional entity that processes AI/ML related operations.
  • the AI/ML functional entity type indication information associated with the first information is configured by default in the protocol or explicitly configured by an additional information field included in the first information.
  • the first information includes n1 groups of sub-information, each group of sub-information in the n1 groups of sub-information includes one or more bits, each group of sub-information is associated with one or a group of functional units inside the first device, and n1 is a positive integer;
  • each group of sub-information includes one bit
  • the i-th group of sub-information is used to indicate whether a functional unit inside one or a group of first devices associated with the i-th group of sub-information deploys a functional entity for processing AI/ML related operations;
  • each group of sub-information includes at least two bits
  • each group of sub-information includes a first information field and a second information field
  • the first information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate whether a functional unit inside one or a group of first devices associated with the i-th group of sub-information is deployed with a functional entity for processing AI/ML related operations
  • the second information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate the type of functional entity for processing AI/ML related operations deployed in the functional unit inside one or a group of first devices associated with the i-th group of sub-information
  • each group of sub-information includes at least one bit
  • each group of sub-information includes a third information field
  • the third information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate whether a functional entity for processing AI/ML related operations is deployed in one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information, and to indicate the type of functional entity for processing AI/ML related operations deployed in one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information;
  • the i-th group of sub-information is used to indicate a type of a functional entity for processing AI/ML related operations deployed in one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information;
  • i is a positive integer, and 1 ⁇ i ⁇ n 1 .
  • the first information field includes one bit, and/or the second information field includes at least one bit.
  • each group of sub-information includes a fourth information field, and the fourth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information.
  • the functional unit inside the first device associated with each set of sub-information in the n1 sets of sub-information is agreed upon by a protocol.
  • the first information includes type information of a functional entity that has been deployed by the first device to process AI/ML related operations.
  • the type of the functional entity for processing AI/ML related operations is divided based on the source of the processable AI/ML related operations, or the type of the functional entity for processing AI/ML related operations is divided based on the type of the processable AI/ML related operations.
  • the type of functional entity for processing AI/ML related operations when the type of functional entity for processing AI/ML related operations is divided based on the source of the processable AI/ML related operations, the type of functional entity for processing AI/ML related operations includes at least one of the following:
  • An AI/ML functional entity that processes AI/ML related operations triggered by one or a group of functional units inside a first device associated with the AI/ML functional entity, an AI/ML functional entity that processes AI/ML related operations triggered by functional units other than one or a group of functional units inside a first device associated with the AI/ML functional entity, and an AI/ML functional entity that can process AI/ML related operations triggered by one or a group of functional units inside a first device associated with the AI/ML functional entity and can also process AI/ML related operations triggered by functional units other than one or a group of functional units inside a first device associated with the AI/ML functional entity.
  • the AI/ML related operations include at least one of the following operation tasks: data management tasks, storage management tasks, computing power management tasks, and model management tasks.
  • the data management tasks include, but are not limited to, at least one of the following: data collection, data storage, data modification, data update, data deletion, data replication, and data forwarding.
  • the storage management tasks include, but are not limited to, at least one of the following: remaining storage size indication, storage reservation, storage allocation, storage sharing, storage recycling, and storage formatting.
  • the computing power management tasks include, but are not limited to, at least one of the following: remaining computing power indication, computing power reservation, computing power allocation, computing power sharing, and computing power recycling.
  • model management tasks include, but are not limited to, at least one of the following: model training, model verification, model testing, model deployment, model replication, model forwarding, model reasoning, model monitoring, model update, model activation, model deactivation, model deletion, and model switching.
  • the first information includes 3 bits, and the first information includes three groups of sub-information, each group of sub-information includes one bit, and each group of sub-information is associated with one or a group of functional units inside the first device, that is, each group of sub-information is used to indicate whether the functional unit inside the first device or a group of functional units associated with the group of sub-information is deployed with a functional entity for processing AI/ML related operations.
  • the first group of sub-information of the first information (that is, the first bit of the first information) is associated with the physical layer (Physical layer, PHY) functional unit inside the first device
  • the second group of sub-information of the first information is associated with the media access control (Media Access Control, MAC) and radio link control (Radio Link Control, RLC) functional units inside the first device
  • the third group of sub-information of the first information is associated with the radio resource control (Radio Resource Control, RRC) functional unit inside the first device.
  • Radio Resource Control, RRC Radio Resource Control
  • the first information contains 9 bits
  • the first information contains three groups of sub-information
  • each group of sub-information contains 3 bits and correspondingly includes a first information field and a second information field
  • the first information field contains one bit
  • the second information field contains 2 bits
  • the second information field can indicate up to 4 types of functional entities for processing AI/ML related operations.
  • the first information includes 6 bits
  • the first information includes three groups of sub-information
  • each group of sub-information includes 2 bits
  • each group of sub-information is associated with one or a group of functional units inside the first device
  • each value of each group of sub-information corresponds to a type of AI/ML functional entity (here, the two bits of each group of sub-information have four values of ‘00’, ‘01’, ‘10’, and ‘11’, and some values are allowed to have no specific meanings defined)
  • the value ‘00’ indicates that the functional units inside the one or a group of first devices associated with this group of sub-information are not deployed with functional entities for processing AI/ML related operations
  • the values of ‘01’, ‘10’, and ‘11’ indicate that the functional units inside the one or a group of first devices associated with this group of sub-information are deployed with functional entities for processing AI/ML related operations
  • each value of ‘01’, ‘10’, and ‘11’ corresponds to a type of functional entity for processing AI/ML related operations.
  • the M pieces of information include second information, where the second information is used to indicate whether the first device supports the ability to configure on-demand functional entities for processing AI/ML related operations.
  • the second information includes a second bit; wherein the second bit is used to indicate whether the first device supports the capability of configuring the functional entity for processing AI/ML related operations on demand, and some or all functional units in the first device share the capability indicated by the second bit. That is, the functional units inside the first device share this capability (of course, the set of functional units sharing this capability may also be a subset of the set of all functional units supported inside the first device), that is: the capability either indicates that the functional units inside the first device support the functional entity for processing AI/ML related operations on demand or indicates that the functional units inside the first device do not support the functional entity for processing AI/ML related operations on demand.
  • the second information is associated with the AI/ML functional entity type indication information that can be configured on demand, wherein the AI/ML functional entity type indication information that can be configured on demand is used to indicate the type of the AI/ML functional entity that can be configured on demand.
  • the AI/ML functional entity type indication information is configured by default in the protocol or explicitly configured by an additional information field included in the second information.
  • the second information includes n2 groups of sub-information, each group of sub-information in the n2 groups of sub-information includes one or more bits, each group of sub-information is associated with one or a group of functional units inside the first device, and n2 is a positive integer;
  • each group of sub-information includes one bit
  • the i-th group of sub-information is used to indicate whether the functional unit inside one or a group of first devices associated with the i-th group of sub-information supports the capability of configuring the functional entity for processing AI/ML related operations on demand;
  • each group of sub-information includes at least two bits
  • each group of sub-information includes a fifth information field and a sixth information field
  • the fifth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate whether the functional unit inside one or a group of first devices associated with the i-th group of sub-information supports the capability of configuring on-demand functional entities for processing AI/ML related operations
  • the sixth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate the type set of functional entities configured on-demand for processing AI/ML related operations in the functional units inside one or a group of first devices associated with the i-th group of sub-information
  • each group of sub-information includes at least one bit
  • each group of sub-information includes a seventh information field
  • the seventh information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate whether one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information supports the capability of configuring on-demand functional entities for processing AI/ML related operations, and indicates a type set of functional entities configured on-demand for processing AI/ML related operations in one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information; or
  • each group of sub-information includes at least one bit
  • the i-th group of sub-information is used to indicate the type of a functional entity configured on demand in one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information for processing AI/ML related operations;
  • i is a positive integer, and 1 ⁇ i ⁇ n 2 .
  • the fifth information field includes one bit, and/or the sixth information field includes at least one bit.
  • each bit of the sixth information field is associated with one or a group of types of AI/ML functional entities, and the value of each bit contained in the sixth information field determines whether the associated one or a group of types of AI/ML functional entities support on-demand configuration; or, each bit state value of the sixth information field is associated with one or a group of types of AI/ML functional entities, and each bit state value of the sixth information field indicates that the corresponding associated one or a group of types of AI/ML functional entities support on-demand configuration.
  • one or a group of types of AI/ML functional entities associated with each bit of the sixth information field are agreed upon by the protocol, or one or a group of types of AI/ML functional entities associated with each bit state value of the sixth information field are agreed upon by the protocol.
  • each group of sub-information includes an eighth information field, and the eighth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information.
  • one or a group of functional units inside the first device associated with each group of sub-information in the n 2 groups of sub-information is agreed upon by a protocol.
  • the second information includes type information of at least one functional entity for processing AI/ML related operations supported by the first device.
  • the second information includes 3 bits, and the second information includes three groups of sub-information, each group of sub-information includes one bit, and each group of sub-information is associated with one or a group of functional units inside the first device, that is, each group of sub-information is used to indicate whether the functional units inside the first device or a group of functional units associated with the group of sub-information support the ability to configure the functional entity for processing AI/ML related operations on demand.
  • the first group of sub-information of the second information (i.e., the first bit of the second information) is associated with the PHY functional unit inside the first device
  • the second group of sub-information of the second information i.e., the second bit of the second information
  • the third group of sub-information of the second information is associated with the RRC functional unit inside the first device.
  • the second information contains 9 bits, and the second information contains three groups of sub-information, each group of sub-information contains 3 bits and correspondingly contains the fifth information field and the sixth information field, the fifth information field contains one bit, the sixth information field contains 2 bits, and each bit of the sixth information field is associated with one or a group of types of AI/ML functional entities.
  • the value of the sixth information field is '01', indicating that the one or a group of types of AI/ML functional entities associated with the first bit of the sixth information field do not support on-demand configuration, while the one or a group of types of AI/ML functional entities associated with the second bit of the sixth information field support on-demand configuration.
  • the second information contains 9 bits, and the second information contains three groups of sub-information, each group of sub-information contains 3 bits and correspondingly contains the fifth information field and the sixth information field, the fifth information field contains one bit, the sixth information field contains 2 bits, the sixth information field has 4 values, each value is associated with one or a group of types of AI/ML functional entities, for example, the value of the sixth information field ‘01’ indicates that one or a group of types of AI/ML functional entities associated with the value ‘01’ support on-demand configuration.
  • the second information includes 6 bits, and the second information includes three groups of sub-information, each group of sub-information includes two bits, each group of sub-information is associated with one or a group of functional units inside the first device, and each value of each group of sub-information corresponds to a type of AI/ML functional entity (here, the two bits of each group of sub-information have four values of ‘00’, ‘01’, ‘10’, and ‘11’, and some values are allowed to not define the specific meaning of the situation), wherein the value ‘00’ indicates that the functional units inside the first device associated with this group of sub-information do not support on-demand configuration of functional entities for processing AI/ML related operations, and the values of ‘01’, ‘10’, and ‘11’ indicate that the functional units inside the first device associated with this group of sub-information support on-demand configuration of functional entities for processing AI/ML related operations, and each value of ‘01’, ‘10’, and ‘11’ corresponds to one or a group of types of functional entities for processing AI/ML related operations
  • the second information is associated with configuration mode information, wherein the configuration mode information is used to indicate a method for triggering establishment of an on-demand configured AI/ML functional entity.
  • the method of triggering the establishment of an on-demand configured AI/ML functional entity includes at least one of the following: the first device autonomously triggers the establishment of an on-demand configured AI/ML functional entity, the second device actively requests the first device to establish an on-demand configured AI/ML functional entity, and the first device initiates an establishment request and obtains confirmation from the second device before the first device establishes the on-demand configured AI/ML functional entity.
  • the configuration mode information associated with the second information is agreed upon by the protocol.
  • the protocol directly agrees that the configuration mode information associated with the second information means that the on-demand configured AI/ML functional entity is triggered to be established by the second device, that is, all the on-demand configured AI/ML functional entities determined by the second information can only be established on the first device side by triggering the second device.
  • the second information includes a ninth information field, and the ninth information field is used to indicate configuration mode information associated with the second information.
  • the indication granularity of the ninth information field includes one of the following: the first device granularity, the sub-information group granularity contained in the second information, and the AI/ML functional entity type granularity configured on demand.
  • the configuration modes corresponding to all on-demand configurable AI/ML functional entities supported by the first device are the same. That is, the configuration modes corresponding to all on-demand configurable AI/ML functional entities supported by the first device are the same, and the specific configuration mode is given by the public configuration mode information.
  • the configuration modes corresponding to all on-demand configured AI/ML functional entities supported by each sub-information group contained in the second information are the same. That is, the configuration is performed according to the granularity of the sub-information group of the second information (each group of sub-information is associated with one or a group of functional units inside the first device, so it can also be said to be configured according to the granularity of the functional units inside the first device).
  • the configuration mode corresponding to all on-demand configured AI/ML functional entities supported by the group of sub-information is the same, and the specific configuration mode is given by the configuration mode information associated with the sub-information group.
  • each type of AI/ML functional entity configured on demand supported by the second information is individually associated with a configuration mode information for indicating the configuration mode supported by the AI/ML functional entity of this type. That is, each type of AI/ML functional entity configured on demand supported by the second information is individually associated with a configuration mode information for indicating the configuration mode supported by the AI/ML functional entity of this type.
  • the types of functional entities for processing AI/ML related operations are divided based on the sources of processable AI/ML related operations, or the types of functional entities for processing AI/ML related operations are divided based on the types of processable AI/ML related operations.
  • the type of the functional entity for processing the AI/ML related operation when the type of the functional entity for processing the AI/ML related operation is divided based on the source of the processable AI/ML related operation, the type of the functional entity for processing the AI/ML related operation includes at least one of the following:
  • An AI/ML functional entity that processes AI/ML related operations triggered by one or a group of functional units inside a first device associated with the AI/ML functional entity, an AI/ML functional entity that processes AI/ML related operations triggered by functional units other than one or a group of functional units inside a first device associated with the AI/ML functional entity, and an AI/ML functional entity that can process AI/ML related operations triggered by one or a group of functional units inside a first device associated with the AI/ML functional entity and can also process AI/ML related operations triggered by functional units other than one or a group of functional units inside a first device associated with the AI/ML functional entity.
  • the AI/ML related operations include at least one of the following operation tasks: data management tasks, storage management tasks, computing power management tasks, and model management tasks.
  • the data management tasks include, but are not limited to, at least one of the following: data collection, data storage, data modification, data update, data deletion, data replication, and data forwarding.
  • the storage management tasks include, but are not limited to, at least one of the following: remaining storage size indication, storage reservation, storage allocation, storage sharing, storage recycling, and storage formatting.
  • the computing power management tasks include, but are not limited to, at least one of the following: remaining computing power indication, computing power reservation, computing power allocation, computing power sharing, and computing power recycling.
  • model management tasks include, but are not limited to, at least one of the following: model training, model verification, model testing, model deployment, model replication, model forwarding, model reasoning, model monitoring, model update, model activation, model deactivation, model deletion, and model switching.
  • the M pieces of information include third information for indicating whether the first device supports data collection capabilities for AI/ML purposes.
  • the third information includes a third bit; wherein the third bit is used to indicate whether the first device as a whole supports the data collection capability for AI/ML purposes. That is, the third information includes one bit for indicating whether the first device as a whole supports the data collection capability for AI/ML purposes, without distinguishing the type of collected data.
  • the third information is associated with the type of data collected.
  • the type of data collected and associated with the third information is agreed upon by a protocol, or the type of data collected and associated with the third information is indicated by an information field contained in the third information.
  • the third information includes n 3 groups of sub-information, each group of sub-information in the n 3 groups of sub-information includes one or more bits, each group of sub-information is associated with one or a group of functional units inside the first device, and n 3 is a positive integer;
  • each group of sub-information includes one bit
  • the i-th group of sub-information is used to indicate whether the functional unit inside one or a group of first devices associated with the i-th group of sub-information supports data collection capability for AI/ML purposes; or,
  • each group of sub-information includes at least two bits
  • each group of sub-information includes a tenth information field and an eleventh information field
  • the tenth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate whether one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information supports data collection capabilities for AI/ML purposes
  • the eleventh information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate a set of collected data types
  • each group of sub-information includes at least one bit
  • each group of sub-information includes a twelfth information field
  • the twelfth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate whether one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information supports data collection capabilities for AI/ML purposes, and indicates a set of collected data types;
  • each group of sub-information includes at least one bit
  • the i-th group of sub-information is used to indicate a data type set collected by one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information
  • i is a positive integer, and 1 ⁇ i ⁇ n 3 .
  • the third information includes 6 bits, and the third information includes three groups of sub-information, each group of sub-information includes two bits, each group of sub-information is associated with one or a group of functional units inside the first device, and each value of each group of sub-information corresponds to a set of collected data types (here, the two bits of each group of sub-information have four values of ‘00’, ‘01’, ‘10’, and ‘11’, and some values are allowed to not define specific meanings), wherein the value ‘00’ indicates that the functional units inside the first device associated with this group of sub-information do not support data collection capabilities for AI/ML purposes, and the values of ‘01’, ‘10’, and ‘11’ indicate that the functional units inside the first device associated with this group of sub-information support data collection capabilities for AI/ML purposes and each value of ‘01’, ‘10’, and ‘11’ corresponds to one or a group of types of collected data.
  • the two bits of each group of sub-information have four values of ‘00’, ‘01’, ‘10’,
  • the tenth information field includes one bit, and/or the eleventh information field includes at least one bit.
  • each bit of the eleventh information field is associated with one or a group of types of collected data, and the value of each bit contained in the eleventh information field determines whether the associated one or a group of types of collected data support being collected by the first device; or, each bit state value of the eleventh information field is associated with one or a group of types of collected data, and each bit state value of the eleventh information field indicates that the corresponding associated one or a group of types of collected data support being collected by the first device.
  • one or a group of types of collected data associated with each bit of the eleventh information field is agreed upon by a protocol, or one or a group of types of collected data associated with each bit state value of the eleventh information field is agreed upon by a protocol.
  • each group of sub-information includes a thirteenth information field, and the thirteenth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information.
  • one or a group of functional units inside the first device associated with each group of sub-information in the n 3 groups of sub-information is agreed upon by a protocol.
  • the third information includes type information of at least one type or a group of types of collected data supported by the first device. In some embodiments, the third information is associated with data collection trigger type indication information;
  • the bit state value of the data collection trigger type indication information is used to indicate that the first device only supports data collection triggered by itself, or, the bit state value of the data collection trigger type indication information is used to indicate that the first device only supports data collection triggered by the second device, or, the bit state value of the data collection trigger type indication information is used to indicate that the first device supports both data collection triggered by itself and data collection triggered by the second device.
  • the data collection trigger type indication information associated with the third information is agreed upon by a protocol, or the data collection trigger type indication information associated with the third information is indicated by an information field in the third information.
  • the data type includes but is not limited to at least one of the following: AI/ML model input data, AI/ML model output data, AI/ML model input data assisted pre-processing data, AI/ML model output data assisted post-processing data, AI/ML model training data, AI/ML model reasoning data, and AI/ML model performance monitoring data.
  • the M pieces of information include fourth information, which is used to indicate whether the first device supports data reporting capabilities for AI/ML purposes.
  • the fourth information includes a fourth bit; wherein the fourth bit is used to indicate whether the first device as a whole supports data reporting capabilities for AI/ML purposes. That is, the fourth information includes one bit, which is used to indicate whether the first device as a whole supports data reporting capabilities for AI/ML purposes, without distinguishing the type of reported data.
  • the fourth information is associated with the reported data type.
  • the type of data reported associated with the fourth information is agreed upon by a protocol, or the type of data reported associated with the fourth information is indicated by an information field included in the fourth information.
  • the fourth information includes n 4 groups of sub-information, each group of sub-information in the n 4 groups of sub-information includes one or more bits, each group of sub-information is associated with one or a group of functional units inside the first device, and n 4 is a positive integer;
  • each group of sub-information includes one bit
  • the i-th group of sub-information is used to indicate whether the functional unit inside one or a group of first devices associated with the i-th group of sub-information supports data reporting capability for AI/ML purposes; or
  • each group of sub-information includes at least two bits
  • each group of sub-information includes a fourteenth information field and a fifteenth information field
  • the fourteenth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate whether a functional unit inside one or a group of first devices associated with the i-th group of sub-information supports a data reporting capability for AI/ML purposes
  • the fifteenth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate a set of reported data types
  • each group of sub-information includes at least one bit
  • each group of sub-information includes a sixteenth information field
  • the sixteenth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate whether one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information supports data reporting capabilities for AI/ML purposes, and indicates a set of reported data types;
  • the i-th group of sub-information is used to indicate a set of data types reported by one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information;
  • i is a positive integer, and 1 ⁇ i ⁇ n 4 .
  • the fourth information includes 6 bits, and the fourth information includes three groups of sub-information, each group of sub-information includes two bits, each group of sub-information is associated with one or a group of functional units inside the first device, and each value of each group of sub-information corresponds to a set of reported data types (here, the two bits of each group of sub-information have four values of ‘00’, ‘01’, ‘10’, and ‘11’, and some values are allowed to not define specific meanings), wherein the value ‘00’ indicates that the functional unit inside the first device associated with this group of sub-information does not support data reporting capabilities for AI/ML purposes, and the values of ‘01’, ‘10’, and ‘11’ indicate that the functional unit inside the first device associated with this group of sub-information supports data reporting capabilities for AI/ML purposes and each value of ‘01’, ‘10’, and ‘11’ corresponds to one or a group of types of reported data.
  • the two bits of each group of sub-information have four values of ‘00’, ‘01’, ‘10’,
  • the fourteenth information field includes one bit, and/or the fifteenth information field includes at least one bit.
  • each bit of the fifteenth information field is associated with one or a group of types of reported data, and the value of each bit contained in the fifteenth information field determines whether the associated one or a group of types of reported data support being reported by the first device; or, each bit state value of the fifteenth information field is associated with one or a group of types of reported data, and each bit state value of the fifteenth information field indicates that the corresponding associated one or a group of types of reported data support being reported by the first device.
  • one or a group of types of reported data associated with each bit of the fifteenth information field is agreed upon by a protocol, or one or a group of types of reported data associated with each bit state value of the fifteenth information field is agreed upon by a protocol.
  • each group of sub-information includes a seventeenth information field, and the seventeenth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information.
  • one or a group of functional units inside the first device associated with each group of sub-information in the n 4 groups of sub-information is agreed upon by a protocol.
  • the fourth information includes type information of at least one type or a group of types of reported data supported by the first device.
  • the fourth information is associated with data reporting trigger type indication information
  • the bit state value of the data reporting trigger type indication information is used to indicate that the first device only supports data reporting triggered by itself, or, the bit state value of the data reporting trigger type indication information is used to indicate that the first device only supports data reporting triggered by the second device, or, the bit state value of the data reporting trigger type indication information is used to indicate that the first device supports both data reporting triggered by itself and data reporting triggered by the second device.
  • the data reporting trigger type indication information associated with the fourth information is agreed upon by a protocol, or the data reporting trigger type indication information associated with the fourth information is indicated by an information field in the fourth information.
  • the data type includes but is not limited to at least one of the following: AI/ML model input data, AI/ML model output data, AI/ML model input data assisted pre-processing data, AI/ML model output data assisted post-processing data, AI/ML model training data, AI/ML model reasoning data, and AI/ML model performance monitoring data.
  • the M pieces of information include fifth information for indicating whether the first device supports data measurement capabilities for AI/ML purposes.
  • the fifth information includes a fifth bit; wherein the fifth bit is used to indicate whether the first device as a whole supports data measurement capabilities for AI/ML purposes.
  • the fifth information is associated with the type of data measured.
  • the data type of the measurement associated with the fifth information is agreed upon by a protocol, or the data type of the measurement associated with the fifth information is indicated by an information field included in the fifth information.
  • the fifth information includes n 5 groups of sub-information, each group of sub-information in the n 5 groups of sub-information includes one or more bits, each group of sub-information is associated with one or a group of functional units inside the first device, and n 5 is a positive integer;
  • each group of sub-information includes one bit
  • the i-th group of sub-information is used to indicate whether the functional unit inside one or a group of first devices associated with the i-th group of sub-information supports data measurement capability for AI/ML purposes; or,
  • each group of sub-information includes at least two bits
  • each group of sub-information includes an eighteenth information field and a nineteenth information field
  • the eighteenth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate whether one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information supports data measurement capabilities for AI/ML purposes
  • the nineteenth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate a set of measured data types
  • each group of sub-information includes at least one bit
  • each group of sub-information includes a twentieth information field
  • the twentieth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate whether one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information supports data measurement capabilities for AI/ML purposes, and indicates a set of measured data types;
  • the i-th group of sub-information is used to indicate a data type set measured by one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information;
  • i is a positive integer, and 1 ⁇ i ⁇ n 5 .
  • the eighteenth information field includes one bit, and/or the nineteenth information field includes at least one bit.
  • each bit of the nineteenth information field is associated with one or a group of types of measurement data, and the value of each bit contained in the nineteenth information field determines whether the associated one or a group of types of measurement data support being measured by the first device; or, each bit state value of the nineteenth information field is associated with one or a group of types of measurement data, and each bit state value of the nineteenth information field indicates that the corresponding associated one or a group of types of measurement data support being measured by the first device.
  • the one or a group of types of measurement data associated with each bit of the nineteenth information field is agreed upon by a protocol, or the one or a group of types of measurement data associated with each bit state value of the nineteenth information field is agreed upon by a protocol.
  • each group of sub-information includes a twenty-first information field, and the twenty-first information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information.
  • one or a group of functional units inside the first device associated with each group of sub-information in the n 5 groups of sub-information is agreed upon by a protocol.
  • the fifth information includes type information of at least one type or a group of types of measurement data supported by the first device.
  • the fifth information is associated with data measurement trigger type indication information
  • the bit state value of the data measurement trigger type indication information is used to indicate that the first device only supports data measurement triggered by itself, or, the bit state value of the data measurement trigger type indication information is used to indicate that the first device only supports data measurement triggered by the second device, or, the bit state value of the data measurement trigger type indication information is used to indicate that the first device supports both data measurement triggered by itself and data measurement triggered by the second device.
  • the data measurement trigger type indication information associated with the fifth information is agreed upon by a protocol, or the data measurement trigger type indication information associated with the fifth information is indicated by an information field in the fifth information.
  • the data type includes but is not limited to at least one of the following: AI/ML model input data, AI/ML model output data, AI/ML model input data assisted pre-processing data, AI/ML model output data assisted post-processing data, AI/ML model training data, AI/ML model reasoning data, and AI/ML model performance monitoring data.
  • the capabilities of the third information, the fourth information, and the fifth information may be further subdivided into at least one of data processing capability, data storage capability, and data computing capability.
  • the capabilities of the third information, the fourth information, and the fifth information are allowed to be merged into one capability for reporting, and the first device either supports all of them or does not support them at all.
  • the merged capabilities can also be associated with the data type information that can be processed.
  • the merged capabilities can also be reported at at least one of the following granularities: functional unit granularity, AI/ML model identification granularity, or processed data type granularity.
  • the M pieces of information include sixth information, which is used to indicate whether the first device supports offline AI/ML model training capabilities.
  • the sixth information is associated with offline AI/ML model training type indication information
  • the bit state value of the offline AI/ML model training type indication information is used to indicate that the first device only supports offline AI/ML model training triggered by itself, or, the bit state value of the offline AI/ML model training type indication information is used to indicate that the first device only supports offline AI/ML model training triggered by the second device, or, the bit state value of the offline AI/ML model training type indication information is used to indicate that the first device supports both offline AI/ML model training triggered by itself and offline AI/ML model training triggered by the second device.
  • the offline AI/ML model training type indication information associated with the sixth information is agreed upon by a protocol, or the offline AI/ML model training type indication information associated with the sixth information is indicated by an information field in the sixth information.
  • the M pieces of information include seventh information, and the seventh information is used to indicate whether the first device supports the capability of online AI/ML model training.
  • the seventh information is associated with online AI/ML model training type indication information
  • the bit state value of the online AI/ML model training type indication information is used to indicate that the first device only supports the online AI/ML model training triggered by itself, or, the bit state value of the online AI/ML model training type indication information is used to indicate that the first device only supports the online AI/ML model training triggered by the second device, or, the bit state value of the online AI/ML model training type indication information is used to indicate that the first device supports both the online AI/ML model training triggered by itself and the online AI/ML model training triggered by the second device.
  • the online AI/ML model training type indication information associated with the seventh information is agreed upon by a protocol, or the online AI/ML model training type indication information associated with the seventh information is indicated by an information field in the seventh information.
  • the capabilities of the sixth information and the seventh information are allowed to be merged into one capability for reporting, and the first device either supports all of them or does not support them at all.
  • the merged capabilities can also be associated with training type indication information.
  • the merged capabilities can also be reported at at least one of the following granularities: functional unit granularity, AI/ML model identification granularity, or associated training type granularity.
  • the M pieces of information include eighth information, which is used to indicate the AI/ML model running or compiling format supported by the first device. Different first devices may support different running or compiling environments, and reporting this capability is beneficial for the second device to transmit an AI/ML model suitable for the configuration environment of the first device to the first device.
  • the M pieces of information include ninth information, and the ninth information is used to indicate whether the first device supports AI/ML model reasoning capabilities.
  • the ninth information is associated with AI/ML model reasoning type indication information
  • the bit state value of the AI/ML model reasoning type indication information is used to indicate that the first device only supports non-federated reasoning or centralized reasoning, or, the bit state value of the AI/ML model reasoning type indication information is used to indicate that the first device only supports federated reasoning or distributed reasoning, or, the bit state value of the AI/ML model reasoning type indication information is used to indicate that the first device supports federated reasoning and non-federated reasoning.
  • the AI/ML model reasoning type indication information associated with the ninth information is agreed upon by a protocol, or the AI/ML model reasoning type indication information associated with the ninth information is indicated by an information field in the ninth information.
  • the M pieces of information include tenth information, and the tenth information is used to indicate whether the first device supports AI/ML model switching capability.
  • the tenth information is associated with AI/ML model switching type indication information
  • the bit state value of the AI/ML model switching type indication information is used to indicate that the AI/ML model is only allowed to be switched by the first device, or the bit state value of the AI/ML model switching type indication information is used to indicate that the AI/ML model is only allowed to be switched by the second device, or the bit state value of the AI/ML model switching type indication information is used to indicate that the AI/ML model is allowed to be switched by the first device or the second device.
  • the AI/ML model switching type indication information associated with the tenth information is agreed upon by a protocol, or the AI/ML model switching type indication information associated with the tenth information is indicated by an information field in the tenth information.
  • the M pieces of information include eleventh information, which is used to indicate whether the first device supports AI/ML model activation or deactivation capabilities.
  • the eleventh information is associated with AI/ML model activation/deactivation type indication information
  • the bit state value of the AI/ML model activation/deactivation type indication information is used to indicate that the AI/ML model is only allowed to be activated or deactivated by the first device, or, the bit state value of the AI/ML model activation/deactivation type indication information is used to indicate that the AI/ML model is only allowed to be activated or deactivated by the second device, or, the bit state value of the AI/ML model activation/deactivation type indication information is used to indicate that the AI/ML model is allowed to be activated or deactivated by the first device or the second device.
  • the AI/ML model activation/deactivation type indication information associated with the eleventh information is agreed upon by a protocol, or the AI/ML model activation/deactivation type indication information associated with the eleventh information is indicated by an information field in the eleventh information.
  • the M pieces of information include twelfth information, and the twelfth information is used to indicate whether the first device supports AI/ML model performance monitoring capabilities.
  • the twelfth information is associated with AI/ML model performance monitoring type indication information
  • the bit state value of the AI/ML model performance monitoring type indication information is used to indicate that the AI/ML model performance monitoring is only allowed to be executed by the first device, or the bit state value of the AI/ML model performance monitoring type indication information is used to indicate that the AI/ML model performance monitoring is only allowed to be executed by the second device, or the bit state value of the AI/ML model performance monitoring type indication information is used to indicate that the AI/ML model performance monitoring is allowed to be executed by the first device or the second device.
  • the AI/ML model performance monitoring type indication information associated with the twelfth information is agreed upon by a protocol, or the AI/ML model performance monitoring type indication information associated with the twelfth information is indicated by an information field in the twelfth information.
  • the M pieces of information include thirteenth information, and the thirteenth information is used to indicate whether the first device supports AI/ML model transmission capability.
  • the thirteenth information is associated with AI/ML model transmission type indication information
  • the bit state value of the AI/ML model transmission type indication information is used to indicate that the first device only supports AI/ML model download, or, the bit state value of the AI/ML model transmission type indication information is used to indicate that the first device only supports AI/ML model upload, or, the bit state value of the AI/ML model transmission type indication information is used to indicate that the first device supports AI/ML model download and AI/ML model upload.
  • the AI/ML model transmission type indication information associated with the thirteenth information is agreed upon by a protocol, or the AI/ML model transmission type indication information associated with the thirteenth information is indicated by an information field in the thirteenth information.
  • the AI/ML model transmission capability includes an AI/ML model data transmission format, wherein the AI/ML model data transmission format is used to indicate an AI/ML model transmission format supported by the first device.
  • the AI/ML model transmission capability may also include other AI/ML model transmission information, which is not limited in the embodiments of the present application.
  • the M pieces of information include fourteenth information, and the fourteenth information is used to indicate whether the first device supports AI/ML model update capability.
  • the fourteenth information is associated with AI/ML model update type indication information
  • the bit state value of the AI/ML model update type indication information is used to indicate that the AI/ML model is only allowed to be updated by the first device, or the bit state value of the AI/ML model update type indication information is used to indicate that the AI/ML model is only allowed to be updated by the second device, or the bit state value of the AI/ML model update type indication information is used to indicate that the AI/ML model is allowed to be updated by the first device or the second device.
  • the AI/ML model update type indication information associated with the fourteenth information is agreed upon by a protocol, or the AI/ML model update type indication information associated with the fourteenth information is indicated by an information field in the fourteenth information.
  • the reporting granularity of some or all of the M information is at least one of the following: the granularity of the first device (without distinguishing the functional units inside the first device), the granularity of the functional units included in the first device, and the granularity of the AI/ML model identification.
  • Composite granularity reporting capability is allowed, for example: reporting according to the granularity of the AI/ML model identification and the granularity of the functional units included in the first device.
  • the first message also includes at least one AI/ML model identification information, and the AI/ML model identification information and the corresponding capabilities of the above-mentioned first to fourteenth information are in a one-to-one mapping relationship or a many-to-one mapping relationship.
  • One-to-one mapping relationship means: an association between an AI/ML model identifier and at least one capability corresponding to the first to fourteenth information;
  • the meaning of the many-to-one mapping relationship is: multiple AI/ML model identifiers are associated with at least one of the corresponding capabilities of the above-mentioned first to fourteenth information.
  • a portion of capability information included in the first message is allowed to be reported at one granularity, and another portion of capability information included in the first message is allowed to be reported at another granularity, and this application does not impose any limitation.
  • the M pieces of information are identification information of M capability sets
  • the content of capability information included in different capability sets in the M capability sets is at least partially different, or the type of capability information included in different capability sets in the M capability sets is at least partially different;
  • the type of capability information contained in the jth capability set among the M capability sets is at least one of the following: whether the first device is deployed with a functional entity for processing AI/ML related operations, whether the first device supports the capability of configuring the functional entity for processing AI/ML related operations on demand, whether the first device supports data collection capability for AI/ML purposes, whether the first device supports data reporting capability for AI/ML purposes, whether the first device supports data measurement capability for AI/ML purposes, whether the first device supports offline AI/ML model training capability, whether the first device supports online AI/ML model training capability, AI/ML model running or compilation format supported by the first device, whether the first device supports AI/ML model reasoning capability, whether the first device supports AI/ML model switching capability, whether the first device supports AI/ML model activation or deactivation capability, whether the first device supports AI/ML model performance monitoring capability, whether the first device supports AI/ML model transmission capability, and whether the first device supports AI/ML model update capability;
  • j is a positive integer, and 1 ⁇ j ⁇ M.
  • the type of capability information contained in each of the M capability sets is agreed upon by a protocol, or the type of capability information contained in each of the M capability sets is indicated or configured by a network device.
  • capability reporting can be performed based on the capability template agreed upon in the protocol.
  • the protocol directly agrees on one or more capability sets, and the capability information type contained in each capability set is given by the protocol default method.
  • Each capability set is associated with an identity (ID), and the capability information content contained in different capability sets is different.
  • the first device can realize capability information reporting by reporting the identity (ID) information associated with the supported capability set to the second device.
  • the AI/ML model transmission capability includes an AI/ML model data transmission format.
  • the AI/ML model transmission capability may also include other AI/ML model transmission information, which is not limited in the embodiments of the present application.
  • the first device receives a second message sent by the second device
  • the second message includes capability information related to the second AI/ML, the capability information related to the second AI/ML is associated with the second device, and the capability information related to the second AI/ML includes S pieces of information, where S is a positive integer;
  • the S information is used to indicate at least one of the following: whether the second device is deployed with a functional entity for processing AI/ML related operations, whether the second device supports the ability to configure the functional entity for processing AI/ML related operations on demand, whether the second device supports data collection capabilities for AI/ML purposes, whether the second device supports data reporting capabilities for AI/ML purposes, whether the second device supports data measurement capabilities for AI/ML purposes, whether the second device supports offline AI/ML model training capabilities, whether the second device supports online AI/ML model training capabilities, AI/ML model running or compilation formats supported by the second device, whether the second device supports AI/ML model reasoning capabilities, whether the second device supports AI/ML model switching capabilities, whether the second device supports AI/ML model activation or deactivation capabilities, whether the second device supports AI/ML model performance monitoring capabilities, whether the second device supports AI/ML model transmission capabilities, and whether the second device supports AI/ML model update capabilities.
  • the reporting granularity of some or all of the S information is at least one of the following: second device granularity, function unit granularity included in the second device, and AI/ML model identification granularity.
  • Composite granularity reporting capability is allowed, for example: reporting according to AI/ML model identification granularity and function unit granularity included in the second device.
  • the second message also includes at least one AI/ML model identification information, and there is a one-to-one mapping relationship or a many-to-one mapping relationship between the AI/ML model identification information and the corresponding capabilities of the fifteenth to twenty-eighth information described later.
  • One-to-one mapping relationship means: at least one association between an AI/ML model identifier and the corresponding capabilities of the fifteenth to twenty-eighth information described below;
  • the meaning of the many-to-one mapping relationship is: at least one association between multiple AI/ML model identifiers and the corresponding capabilities of the fifteenth to twenty-eighth information described later.
  • a portion of the capability information included in the second message is allowed to be reported at one granularity, and another portion of the capability information included in the second message is allowed to be reported at another granularity, and this application does not impose any limitation.
  • the AI/ML model transmission capability includes an AI/ML model data transmission format.
  • the AI/ML model transmission capability may also include other AI/ML model transmission information, which is not limited in the embodiments of the present application.
  • the second message is one of the following: NAS message, AS message, interface message, AL/ML dedicated message.
  • the AS message can be an RRC message, an L2 message or an L1 message
  • the interface message can be an NG message, an Xn message, an F1 message or an E1 message.
  • the second message is a response message to the first message or a message actively triggered by the second device.
  • the S pieces of information are identification information of S capability sets
  • the content of capability information included in different capability sets in the S capability sets is at least partially different, or the type of capability information included in different capability sets in the S capability sets is at least partially different;
  • the type of capability information contained in the jth capability set among the S capability sets is at least one of the following: whether the second device is deployed with a functional entity for processing AI/ML related operations, whether the second device supports the capability of configuring the functional entity for processing AI/ML related operations on demand, whether the second device supports data collection capability for AI/ML purposes, whether the second device supports data reporting capability for AI/ML purposes, whether the second device supports data measurement capability for AI/ML purposes, whether the second device supports offline AI/ML model training capability, whether the second device supports online AI/ML model training capability, AI/ML model running or compilation format supported by the second device, whether the second device supports AI/ML model reasoning capability, whether the second device supports AI/ML model switching capability, whether the second device supports AI/ML model activation or deactivation capability, whether the second device supports AI/ML model performance monitoring capability, whether the second device supports AI/ML model transmission capability, and whether the second device supports AI/ML model update capability;
  • j is a positive integer, and 1 ⁇ j ⁇ S.
  • the type of capability information contained in each of the S capability sets is agreed upon by a protocol, or the type of capability information contained in each of the S capability sets is indicated or configured by a network device.
  • the S pieces of information include fifteenth information, and the fifteenth information is used to indicate whether the second device is deployed with a functional entity for processing AI/ML related operations.
  • the fifteenth information includes a first bit; wherein the first bit is used to indicate whether the second device as a whole deploys a functional entity for processing AI/ML related operations, and some or all functional units in the second device share the capability indicated by the first bit. That is, the AI/ML related operations involved in each functional unit in the second device can be processed by the functional entity for processing AI/ML related operations.
  • the fifteenth information is associated with AI/ML functional entity type indication information, wherein the AI/ML functional entity type indication information is used to indicate the type of functional entity that processes AI/ML related operations.
  • the AI/ML functional entity type indication information associated with the fifteenth information is configured by default in the protocol or explicitly configured by an additional information field included in the fifteenth information.
  • the fifteenth information includes n1 groups of sub-information, each group of sub-information in the n1 groups of sub-information includes one or more bits, each group of sub-information is associated with one or a group of functional units inside the second device, and n1 is a positive integer;
  • each group of sub-information includes one bit
  • the i-th group of sub-information is used to indicate whether a functional unit inside one or a group of second devices associated with the i-th group of sub-information deploys a functional entity for processing AI/ML related operations;
  • each group of sub-information includes at least two bits
  • each group of sub-information includes a first information field and a second information field
  • the first information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate whether a functional unit inside one or a group of second devices associated with the i-th group of sub-information is deployed with a functional entity for processing AI/ML related operations
  • the second information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate the type of functional entity for processing AI/ML related operations deployed in the functional unit inside one or a group of second devices associated with the i-th group of sub-information
  • each group of sub-information includes at least one bit
  • each group of sub-information includes a third information field
  • the third information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate whether a functional entity for processing AI/ML related operations is deployed in one or a group of functional units inside the second device associated with the i-th group of sub-information, and indicates the type of functional entity for processing AI/ML related operations deployed in one or a group of functional units inside the second device associated with the i-th group of sub-information;
  • the i-th group of sub-information is used to indicate a type of a functional entity for processing AI/ML related operations deployed in one or a group of functional units inside the second device associated with the i-th group of sub-information;
  • i is a positive integer, and 1 ⁇ i ⁇ n 1 .
  • the first information field includes one bit, and/or the second information field includes at least one bit.
  • each group of sub-information includes a fourth information field, and the fourth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate one or a group of functional units inside the second device associated with the i-th group of sub-information.
  • one or a group of functional units inside the second device associated with each group of sub-information in the n1 groups of sub-information is agreed upon by a protocol.
  • the fifteenth information includes type information of a functional entity that has been deployed by the second device to process AI/ML related operations.
  • the types of functional entities for processing AI/ML related operations are divided based on the sources of processable AI/ML related operations, or the types of functional entities for processing AI/ML related operations are divided based on the types of processable AI/ML related operations.
  • the type of functional entity for processing AI/ML related operations when the type of functional entity for processing AI/ML related operations is divided based on the source of the processable AI/ML related operations, the type of functional entity for processing AI/ML related operations includes at least one of the following:
  • An AI/ML functional entity that processes AI/ML related operations triggered by functional units inside one or a group of second devices associated with the AI/ML functional entity, an AI/ML functional entity that processes AI/ML related operations triggered by functional units other than functional units inside one or a group of second devices associated with the AI/ML functional entity, and an AI/ML functional entity that can process AI/ML related operations triggered by functional units inside one or a group of second devices associated with the AI/ML functional entity and can also process AI/ML related operations triggered by functional units other than functional units inside one or a group of second devices associated with the AI/ML functional entity.
  • the AI/ML related operations include at least one of the following operation tasks: data management tasks, storage management tasks, computing power management tasks, and model management tasks.
  • the data management tasks include, but are not limited to, at least one of the following: data collection, data storage, data modification, data update, data deletion, data replication, and data forwarding.
  • the storage management tasks include, but are not limited to, at least one of the following: remaining storage size indication, storage reservation, storage allocation, storage sharing, storage recycling, and storage formatting.
  • the computing power management tasks include, but are not limited to, at least one of the following: remaining computing power indication, computing power reservation, computing power allocation, computing power sharing, and computing power recycling.
  • model management tasks include, but are not limited to, at least one of the following: model training, model verification, model testing, model deployment, model replication, model forwarding, model reasoning, model monitoring, model update, model activation, model deactivation, model deletion, and model switching.
  • the S pieces of information include sixteenth information, which is used to indicate whether the second device supports the ability to configure on-demand functional entities for processing AI/ML related operations.
  • the sixteenth information includes a second bit; wherein the second bit is used to indicate whether the second device supports the capability of configuring the functional entity for processing AI/ML related operations on demand, and some or all functional units in the second device share the capability indicated by the second bit. That is, the functional units in the second device share this capability (of course, the set of functional units that share this capability may also be a subset of the set of all functional units supported in the second device), that is: the capability either indicates that the functional units in the second device support the functional entity for processing AI/ML related operations on demand or indicates that the functional units in the second device do not support the functional entity for processing AI/ML related operations on demand.
  • the sixteenth information is associated with the on-demand configurable AI/ML functional entity type indication information, wherein the on-demand configurable AI/ML functional entity type indication information is used to indicate the type of the on-demand configurable AI/ML functional entity.
  • the AI/ML functional entity type indication information is configured by default in the protocol or explicitly configured by an additional information field included in the sixteenth information.
  • the sixteenth information includes n2 groups of sub-information, each group of sub-information in the n2 groups of sub-information includes one or more bits, each group of sub-information is associated with one or a group of functional units inside the second device, and n2 is a positive integer;
  • each group of sub-information includes one bit
  • the i-th group of sub-information is used to indicate whether the functional unit inside one or a group of second devices associated with the i-th group of sub-information supports the capability of configuring the functional entity for processing AI/ML related operations on demand; or,
  • each group of sub-information includes at least two bits
  • each group of sub-information includes a fifth information field and a sixth information field
  • the fifth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate whether the functional unit inside one or a group of second devices associated with the i-th group of sub-information supports the capability of configuring on-demand functional entities for processing AI/ML related operations
  • the sixth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate the type set of functional entities configured on-demand for processing AI/ML related operations in the functional units inside one or a group of second devices associated with the i-th group of sub-information
  • each group of sub-information includes at least one bit
  • each group of sub-information includes a seventh information field
  • the seventh information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate whether one or a group of functional units inside the second device associated with the i-th group of sub-information supports the capability of configuring on-demand functional entities for processing AI/ML related operations, and indicates a type set of functional entities configured on-demand for processing AI/ML related operations in one or a group of functional units inside the second device associated with the i-th group of sub-information; or
  • the i-th group of sub-information is used to indicate a type of a functional entity configured on demand for processing AI/ML related operations in one or a group of functional units inside the second device associated with the i-th group of sub-information;
  • i is a positive integer, and 1 ⁇ i ⁇ n 2 .
  • the fifth information field includes one bit, and/or the sixth information field includes at least one bit.
  • each bit of the sixth information field is associated with one or a group of types of AI/ML functional entities, and the value of each bit contained in the sixth information field determines whether the associated one or a group of types of AI/ML functional entities support on-demand configuration; or, each bit state value of the sixth information field is associated with one or a group of types of AI/ML functional entities, and each bit state value of the sixth information field indicates that the corresponding associated one or a group of types of AI/ML functional entities support on-demand configuration.
  • one or a group of types of AI/ML functional entities associated with each bit of the sixth information field are agreed upon by the protocol, or one or a group of types of AI/ML functional entities associated with each bit state value of the sixth information field are agreed upon by the protocol.
  • each group of sub-information includes an eighth information field, and the eighth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate one or a group of functional units inside the second device associated with the i-th group of sub-information.
  • one or a group of functional units inside the second device associated with each group of sub-information in the n 2 groups of sub-information is agreed upon by a protocol.
  • the sixteenth information includes type information of at least one functional entity that processes AI/ML related operations supported by the second device.
  • the sixteenth information is associated with configuration mode information, wherein the configuration mode information is used to indicate a method for triggering establishment of an on-demand configured AI/ML functional entity.
  • the method of triggering the establishment of the on-demand configured AI/ML functional entity includes at least one of the following: the second device autonomously triggers the establishment of the on-demand configured AI/ML functional entity, the second device actively requests the second device to establish the on-demand configured AI/ML functional entity, and the second device initiates the establishment request and obtains confirmation from the second device, and then the second device establishes the on-demand configured AI/ML functional entity.
  • the configuration mode information associated with the sixteenth information is agreed upon by the protocol.
  • the protocol directly agrees that the configuration mode information associated with the sixteenth information means that the on-demand configured AI/ML functional entity is triggered to be established by the second device, that is, all the on-demand configured AI/ML functional entities determined by the sixteenth information can only be established on the second device side by triggering the second device.
  • the sixteenth information includes a ninth information field, and the ninth information field is used to indicate configuration mode information associated with the sixteenth information.
  • the indication granularity of the ninth information field includes one of the following: the second device granularity, the sub-information group granularity contained in the sixteenth information, and the AI/ML functional entity type granularity configured on demand.
  • the configuration modes corresponding to all on-demand configurable AI/ML functional entities supported by the second device are the same. That is, the configuration modes corresponding to all on-demand configurable AI/ML functional entities supported by the second device are the same, and the specific configuration mode is given by the public configuration mode information.
  • the configuration modes corresponding to all on-demand configured AI/ML functional entities supported by each sub-information group contained in the sixteenth information are the same. That is, the configuration is performed according to the granularity of the sub-information group of the sixteenth information (each group of sub-information is associated with one or a group of functional units inside the second device, so it can also be said to be configured according to the granularity of the functional units inside the second device).
  • the configuration mode corresponding to all on-demand configured AI/ML functional entities supported by the group of sub-information is the same, and the specific configuration mode is given by the configuration mode information associated with the sub-information group.
  • each type of AI/ML functional entity configured on demand supported by the sixteenth information is individually associated with a configuration mode information for indicating the configuration mode supported by the AI/ML functional entity of this type. That is, each type of AI/ML functional entity configured on demand supported by the sixteenth information is individually associated with a configuration mode information for indicating the configuration mode supported by the AI/ML functional entity of this type.
  • the types of functional entities for processing AI/ML related operations are divided based on the sources of processable AI/ML related operations, or the types of functional entities for processing AI/ML related operations are divided based on the types of processable AI/ML related operations.
  • the type of the functional entity for processing the AI/ML related operation when the type of the functional entity for processing the AI/ML related operation is divided based on the source of the processable AI/ML related operation, the type of the functional entity for processing the AI/ML related operation includes at least one of the following:
  • An AI/ML functional entity that processes AI/ML related operations triggered by functional units inside one or a group of second devices associated with the AI/ML functional entity, an AI/ML functional entity that processes AI/ML related operations triggered by functional units other than functional units inside one or a group of second devices associated with the AI/ML functional entity, and an AI/ML functional entity that can process AI/ML related operations triggered by functional units inside one or a group of second devices associated with the AI/ML functional entity and can also process AI/ML related operations triggered by functional units other than functional units inside one or a group of second devices associated with the AI/ML functional entity.
  • the AI/ML related operations include at least one of the following operation tasks: data management tasks, storage management tasks, computing power management tasks, and model management tasks.
  • the data management tasks include, but are not limited to, at least one of the following: data collection, data storage, data modification, data update, data deletion, data replication, and data forwarding.
  • the storage management tasks include, but are not limited to, at least one of the following: remaining storage size indication, storage reservation, storage allocation, storage sharing, storage recycling, and storage formatting.
  • the computing power management tasks include, but are not limited to, at least one of the following: remaining computing power indication, computing power reservation, computing power allocation, computing power sharing, and computing power recycling.
  • model management tasks include, but are not limited to, at least one of the following: model training, model verification, model testing, model deployment, model replication, model forwarding, model reasoning, model monitoring, model update, model activation, model deactivation, model deletion, and model switching.
  • the S pieces of information include seventeenth information, which is used to indicate whether the second device supports data collection capabilities for AI/ML purposes.
  • the seventeenth information includes a third bit; wherein the third bit is used to indicate whether the second device as a whole supports data collection capabilities for AI/ML purposes. That is, the seventeenth information includes one bit for indicating whether the second device as a whole supports data collection capabilities for AI/ML purposes, without distinguishing the type of collected data.
  • the seventeenth information is associated with the type of data collected.
  • the type of data collected associated with the seventeenth information is agreed upon by a protocol, or the type of data collected associated with the seventeenth information is indicated by an information field included in the seventeenth information.
  • the seventeenth information includes n 3 groups of sub-information, each group of sub-information in the n 3 groups of sub-information includes one or more bits, each group of sub-information is associated with one or a group of functional units inside the second device, and n 3 is a positive integer;
  • each group of sub-information includes one bit
  • the i-th group of sub-information is used to indicate whether the functional unit inside one or a group of second devices associated with the i-th group of sub-information supports the data collection capability for AI/ML purposes; or,
  • each group of sub-information includes at least two bits
  • each group of sub-information includes a tenth information field and an eleventh information field
  • the tenth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate whether the functional unit inside one or a group of second devices associated with the i-th group of sub-information supports data collection capabilities for AI/ML purposes
  • the eleventh information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate a set of collected data types
  • each group of sub-information includes at least one bit
  • each group of sub-information includes a twelfth information field
  • the twelfth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate whether one or a group of functional units inside the second device associated with the i-th group of sub-information supports data collection capabilities for AI/ML purposes, and indicates a set of collected data types;
  • each group of sub-information includes at least one bit
  • the i-th group of sub-information is used to indicate a data type set collected by one or a group of functional units inside the second device associated with the i-th group of sub-information
  • i is a positive integer, and 1 ⁇ i ⁇ n 3 .
  • the tenth information field includes one bit, and/or the eleventh information field includes at least one bit.
  • each bit of the eleventh information field is associated with one or a group of types of collected data, and the value of each bit contained in the eleventh information field determines whether the associated one or a group of types of collected data support being collected by the second device; or, each bit state value of the eleventh information field is associated with one or a group of types of collected data, and each bit state value of the eleventh information field indicates that the corresponding associated one or a group of types of collected data support being collected by the second device.
  • one or a group of types of collected data associated with each bit of the eleventh information field is agreed upon by a protocol, or one or a group of types of collected data associated with each bit state value of the eleventh information field is agreed upon by a protocol.
  • each group of sub-information includes a thirteenth information field, and the thirteenth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate one or a group of functional units inside the second device associated with the i-th group of sub-information.
  • one or a group of functional units inside the second device associated with each group of sub-information in the n 3 groups of sub-information is agreed upon by a protocol.
  • the seventeenth information includes type information of at least one type or a group of types of collected data supported by the second device.
  • the seventeenth information is associated with data collection trigger type indication information
  • the bit state value of the data collection trigger type indication information is used to indicate that the second device only supports data collection triggered by itself, or, the bit state value of the data collection trigger type indication information is used to indicate that the second device only supports data collection triggered by the second device, or, the bit state value of the data collection trigger type indication information is used to indicate that the second device supports both data collection triggered by itself and data collection triggered by the second device.
  • the data collection trigger type indication information associated with the seventeenth information is agreed upon by a protocol, or the data collection trigger type indication information associated with the seventeenth information is indicated by an information field in the seventeenth information.
  • the data type includes but is not limited to at least one of the following: AI/ML model input data, AI/ML model output data, AI/ML model input data assisted pre-processing data, AI/ML model output data assisted post-processing data, AI/ML model training data, AI/ML model reasoning data, and AI/ML model performance monitoring data.
  • the S pieces of information include eighteenth information, and the eighteenth information is used to indicate whether the second device supports data reporting capabilities for AI/ML purposes.
  • the eighteenth information includes a fourth bit; wherein the fourth bit is used to indicate whether the second device as a whole supports data reporting capabilities for AI/ML purposes. That is, the eighteenth information includes one bit for indicating whether the second device as a whole supports data reporting capabilities for AI/ML purposes, without distinguishing the type of reported data.
  • the eighteenth information is associated with the reported data type.
  • the type of reported data associated with the eighteenth information is agreed upon by a protocol, or the type of reported data associated with the eighteenth information is indicated by an information field included in the eighteenth information.
  • the eighteenth information includes n 4 groups of sub-information, each group of sub-information in the n 4 groups of sub-information includes one or more bits, each group of sub-information is associated with one or a group of functional units inside the second device, and n 4 is a positive integer;
  • each group of sub-information includes one bit
  • the i-th group of sub-information is used to indicate whether the functional unit inside one or a group of second devices associated with the i-th group of sub-information supports the data reporting capability for AI/ML purposes; or
  • each group of sub-information includes at least two bits
  • each group of sub-information includes a fourteenth information field and a fifteenth information field
  • the fourteenth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate whether the functional unit inside one or a group of second devices associated with the i-th group of sub-information supports data reporting capability for AI/ML purposes
  • the fifteenth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate a set of reported data types
  • each group of sub-information includes at least one bit
  • each group of sub-information includes a sixteenth information field
  • the sixteenth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate whether one or a group of functional units inside the second device associated with the i-th group of sub-information supports data reporting capability for AI/ML purposes, and indicates a set of reported data types;
  • the i-th group of sub-information is used to indicate a set of data types reported by one or a group of functional units inside the second device associated with the i-th group of sub-information;
  • i is a positive integer, and 1 ⁇ i ⁇ n 4 .
  • the fourteenth information field includes one bit, and/or the fifteenth information field includes at least one bit.
  • each bit of the fifteenth information field is associated with one or a group of types of reported data, and the value of each bit contained in the fifteenth information field determines whether the associated one or a group of types of reported data support being reported by the second device; or, each bit state value of the fifteenth information field is associated with one or a group of types of reported data, and each bit state value of the fifteenth information field indicates that the corresponding associated one or a group of types of reported data support being reported by the second device.
  • one or a group of types of reported data associated with each bit of the fifteenth information field is agreed upon by a protocol, or one or a group of types of reported data associated with each bit state value of the fifteenth information field is agreed upon by a protocol.
  • each group of sub-information includes a seventeenth information field, and the seventeenth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate one or a group of functional units inside the second device associated with the i-th group of sub-information.
  • one or a group of functional units inside the second device associated with each group of sub-information in the n 4 groups of sub-information is agreed upon by a protocol.
  • the eighteenth information includes type information of at least one type or a group of types of reported data supported by the second device.
  • the eighteenth information is associated with data reporting trigger type indication information
  • the bit state value of the data reporting trigger type indication information is used to indicate that the second device only supports data reporting triggered by itself, or, the bit state value of the data reporting trigger type indication information is used to indicate that the second device only supports data reporting triggered by the second device, or, the bit state value of the data reporting trigger type indication information is used to indicate that the second device supports both data reporting triggered by itself and data reporting triggered by the second device.
  • the data reporting trigger type indication information associated with the eighteenth information is agreed upon by a protocol, or the data reporting trigger type indication information associated with the eighteenth information is indicated by an information field in the eighteenth information.
  • the data type includes but is not limited to at least one of the following: AI/ML model input data, AI/ML model output data, AI/ML model input data assisted pre-processing data, AI/ML model output data assisted post-processing data, AI/ML model training data, AI/ML model reasoning data, and AI/ML model performance monitoring data.
  • the S pieces of information include nineteenth information, and the nineteenth information is used to indicate whether the second device supports data measurement capabilities for AI/ML purposes.
  • the nineteenth information includes a fifth bit; wherein the fifth bit is used to indicate whether the second device as a whole supports data measurement capabilities for AI/ML purposes.
  • the nineteenth information is associated with a data type of the measurement.
  • the data type of the measurement associated with the nineteenth information is agreed upon by a protocol, or the data type of the measurement associated with the nineteenth information is indicated by an information field included in the nineteenth information.
  • the nineteenth information includes n 5 groups of sub-information, each group of sub-information in the n 5 groups of sub-information includes one or more bits, each group of sub-information is associated with one or a group of functional units inside the second device, and n 5 is a positive integer;
  • each group of sub-information includes one bit
  • the i-th group of sub-information is used to indicate whether the functional unit inside one or a group of second devices associated with the i-th group of sub-information supports data measurement capability for AI/ML purposes; or,
  • each group of sub-information includes at least two bits
  • each group of sub-information includes an eighteenth information field and a nineteenth information field
  • the eighteenth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate whether the functional unit inside one or a group of second devices associated with the i-th group of sub-information supports data measurement capabilities for AI/ML purposes
  • the nineteenth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate a set of measured data types
  • each group of sub-information includes at least one bit
  • each group of sub-information includes a twentieth information field
  • the twentieth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate whether one or a group of functional units inside the second device associated with the i-th group of sub-information supports data measurement capabilities for AI/ML purposes, and indicates a set of measured data types;
  • the i-th group of sub-information is used to indicate a data type set measured by one or a group of functional units inside the second device associated with the i-th group of sub-information;
  • i is a positive integer, and 1 ⁇ i ⁇ n 5 .
  • the eighteenth information field includes one bit, and/or the nineteenth information field includes at least one bit.
  • each bit of the nineteenth information field is associated with one or a group of types of measurement data, and the value of each bit contained in the nineteenth information field determines whether the associated one or a group of types of measurement data support being measured by the second device; or, each bit state value of the nineteenth information field is associated with one or a group of types of measurement data, and each bit state value of the nineteenth information field indicates that the corresponding associated one or a group of types of measurement data support being measured by the second device.
  • the one or a group of types of measurement data associated with each bit of the nineteenth information field is agreed upon by a protocol, or the one or a group of types of measurement data associated with each bit state value of the nineteenth information field is agreed upon by a protocol.
  • each group of sub-information includes a twenty-first information field, and the twenty-first information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate one or a group of functional units inside the second device associated with the i-th group of sub-information.
  • one or a group of functional units inside the second device associated with each group of sub-information in the n 5 groups of sub-information is agreed upon by a protocol.
  • the nineteenth information includes type information of at least one type or a group of types of measurement data supported by the second device. In some embodiments, the nineteenth information is associated with data measurement trigger type indication information;
  • the bit state value of the data measurement trigger type indication information is used to indicate that the second device only supports data measurement triggered by itself, or, the bit state value of the data measurement trigger type indication information is used to indicate that the second device only supports data measurement triggered by the second device, or, the bit state value of the data measurement trigger type indication information is used to indicate that the second device supports both data measurement triggered by itself and data measurement triggered by the second device.
  • the data measurement trigger type indication information associated with the nineteenth information is agreed upon by a protocol, or the data measurement trigger type indication information associated with the nineteenth information is indicated by an information field in the nineteenth information.
  • the data type includes but is not limited to at least one of the following: AI/ML model input data, AI/ML model output data, AI/ML model input data assisted pre-processing data, AI/ML model output data assisted post-processing data, AI/ML model training data, AI/ML model reasoning data, and AI/ML model performance monitoring data.
  • the capabilities of the seventeenth information, the eighteenth information, and the nineteenth information may be further subdivided into at least one of data processing capability, data storage capability, and data computing capability.
  • the capabilities of the seventeenth information, the eighteenth information, and the nineteenth information are allowed to be merged into one capability for reporting, and the second device either supports all of them or does not support them at all.
  • the merged capabilities can also be associated with the data type information that can be processed.
  • the merged capabilities can also be reported at at least one of the following granularities: functional unit granularity, AI/ML model identification granularity, or processed data type granularity.
  • the S pieces of information include twentieth information, which is used to indicate whether the second device supports offline AI/ML model training capabilities.
  • the twentieth information is associated with offline AI/ML model training type indication information
  • the bit state value of the offline AI/ML model training type indication information is used to indicate that the second device only supports offline AI/ML model training triggered by itself, or, the bit state value of the offline AI/ML model training type indication information is used to indicate that the second device only supports offline AI/ML model training triggered by the second device, or, the bit state value of the offline AI/ML model training type indication information is used to indicate that the second device supports both offline AI/ML model training triggered by itself and offline AI/ML model training triggered by the second device.
  • the offline AI/ML model training type indication information associated with the twentieth information is agreed upon by a protocol, or the offline AI/ML model training type indication information associated with the twentieth information is indicated by an information field in the twentieth information.
  • the M pieces of information include twenty-first information, and the twenty-first information is used to indicate whether the second device supports the capability of online AI/ML model training.
  • the twenty-first information is associated with online AI/ML model training type indication information
  • the bit state value of the online AI/ML model training type indication information is used to indicate that the second device only supports online AI/ML model training triggered by itself, or, the bit state value of the online AI/ML model training type indication information is used to indicate that the second device only supports online AI/ML model training triggered by the second device, or, the bit state value of the online AI/ML model training type indication information is used to indicate that the second device supports both online AI/ML model training triggered by itself and online AI/ML model training triggered by the second device.
  • the online AI/ML model training type indication information associated with the twenty-first information is agreed upon by a protocol, or the online AI/ML model training type indication information associated with the twenty-first information is indicated by an information field in the twenty-first information.
  • the capabilities of the above-mentioned twentieth information and twenty-first information are allowed to be merged into one capability for reporting, and the second device either supports all of them or does not support them at all.
  • the merged capabilities can also be associated with training type indication information, and the merged capabilities can also be reported at at least one of the following granularities: functional unit granularity, AI/ML model identification granularity, or associated training type granularity.
  • the M pieces of information include twenty-second information, and the twenty-second information is used to indicate the AI/ML model running or compiling format supported by the second device.
  • Different second devices may support different running or compiling environments, and reporting this capability is beneficial for the first device to transmit an AI/ML model suitable for the second device configuration environment to the second device.
  • the M pieces of information include twenty-third information, and the twenty-third information is used to indicate whether the second device supports AI/ML model reasoning capabilities.
  • the twenty-third information is associated with AI/ML model reasoning type indication information
  • the bit state value of the AI/ML model reasoning type indication information is used to indicate that the second device only supports non-federated reasoning or centralized reasoning, or, the bit state value of the AI/ML model reasoning type indication information is used to indicate that the second device only supports federated reasoning or distributed reasoning, or, the bit state value of the AI/ML model reasoning type indication information is used to indicate that the second device supports federated reasoning and non-federated reasoning.
  • the AI/ML model reasoning type indication information associated with the twenty-third information is agreed upon by a protocol, or the AI/ML model reasoning type indication information associated with the twenty-third information is indicated by an information field in the twenty-third information.
  • the M pieces of information include twenty-fourth information, and the twenty-fourth information is used to indicate whether the second device supports AI/ML model switching capability.
  • the twenty-fourth information is associated with AI/ML model switching type indication information
  • the bit state value of the AI/ML model switching type indication information is used to indicate that the AI/ML model is only allowed to be switched by the second device, or the bit state value of the AI/ML model switching type indication information is used to indicate that the AI/ML model is only allowed to be switched by the second device, or the bit state value of the AI/ML model switching type indication information is used to indicate that the AI/ML model is allowed to be switched by the second device or the second device.
  • the AI/ML model switching type indication information associated with the twenty-fourth information is agreed upon by a protocol, or the AI/ML model switching type indication information associated with the twenty-fourth information is indicated by an information field in the twenty-fourth information.
  • the M pieces of information include twenty-fifth information, and the twenty-fifth information is used to indicate whether the second device supports AI/ML model activation or deactivation capability.
  • the twenty-fifth information is associated with AI/ML model activation/deactivation type indication information
  • the bit state value of the AI/ML model activation/deactivation type indication information is used to indicate that the AI/ML model is only allowed to be activated or deactivated by the second device, or, the bit state value of the AI/ML model activation/deactivation type indication information is used to indicate that the AI/ML model is only allowed to be activated or deactivated by the second device, or, the bit state value of the AI/ML model activation/deactivation type indication information is used to indicate that the AI/ML model is allowed to be activated or deactivated by the second device or the second device.
  • the AI/ML model activation/deactivation type indication information associated with the twenty-fifth information is agreed upon by the protocol, or the AI/ML model activation/deactivation type indication information associated with the twenty-fifth information is indicated by an information field in the twenty-fifth information.
  • the M pieces of information include twenty-sixth information, and the twenty-sixth information is used to indicate whether the second device supports AI/ML model performance monitoring capabilities.
  • the twenty-sixth information is associated with AI/ML model performance monitoring type indication information
  • the bit state value of the AI/ML model performance monitoring type indication information is used to indicate that the AI/ML model performance monitoring is only allowed to be executed by the second device, or the bit state value of the AI/ML model performance monitoring type indication information is used to indicate that the AI/ML model performance monitoring is only allowed to be executed by the second device, or the bit state value of the AI/ML model performance monitoring type indication information is used to indicate that the AI/ML model performance monitoring is allowed to be executed by the second device or the second device.
  • the AI/ML model performance monitoring type indication information associated with the twenty-sixth information is agreed upon by the protocol, or the AI/ML model performance monitoring type indication information associated with the twenty-sixth information is indicated by the information field in the twenty-sixth information.
  • the S pieces of information include twenty-seventh information, and the twenty-seventh information is used to indicate whether the second device supports AI/ML model transmission capability.
  • the twenty-seventh information is associated with AI/ML model transmission type indication information
  • the bit state value of the AI/ML model transmission type indication information is used to indicate that the second device only supports AI/ML model download, or, the bit state value of the AI/ML model transmission type indication information is used to indicate that the second device only supports AI/ML model upload, or, the bit state value of the AI/ML model transmission type indication information is used to indicate that the second device supports AI/ML model download and AI/ML model upload.
  • the AI/ML model transmission type indication information associated with the twenty-seventh information is agreed upon by a protocol, or the AI/ML model transmission type indication information associated with the twenty-seventh information is indicated by an information field in the twenty-seventh information.
  • the AI/ML model transmission capability includes an AI/ML model data transmission format, wherein the AI/ML model data transmission format is used to indicate an AI/ML model transmission format supported by the first device.
  • the AI/ML model transmission capability may also include other AI/ML model transmission information, which is not limited in the embodiments of the present application.
  • the S pieces of information include twenty-eighth information, and the twenty-eighth information is used to indicate whether the second device supports AI/ML model update capability.
  • the twenty-eighth information is associated with AI/ML model update type indication information
  • the bit state value of the AI/ML model update type indication information is used to indicate that the AI/ML model is only allowed to be updated by the second device, or the bit state value of the AI/ML model update type indication information is used to indicate that the AI/ML model is only allowed to be updated by the second device, or the bit state value of the AI/ML model update type indication information is used to indicate that the AI/ML model is allowed to be updated by the second device or the second device.
  • the AI/ML model update type indication information associated with the twenty-eighth information is agreed upon by a protocol, or the AI/ML model update type indication information associated with the twenty-eighth information is indicated by an information field in the twenty-eighth information.
  • the first device sends a third message to the second device
  • the third message includes capability update indication information, and the capability update indication information is used to indicate that the capability information related to the first AI/ML has been updated.
  • the third message is one of the following: NAS message, AS message, interface message, AL/ML dedicated message.
  • the AS message can be an RRC message, an L2 message or an L1 message
  • the interface message can be an NG message, an Xn message, an F1 message or an E1 message.
  • the capability update indication information includes a sixth bit, wherein the sixth bit is used to indicate that the capability information related to the first AI/ML has been updated; or,
  • the capability update indication information includes multiple bits, wherein each of the multiple bits is associated with one or a group of AI/ML-related capability information, and each bit is used to indicate whether the corresponding one or a group of AI/ML-related capability information has been updated.
  • the capability update indication information is triggered based on a preset event, and the preset event is given by a protocol agreement or configured by the second device.
  • the first device receives a fourth message sent by the second device
  • the fourth message is used to instruct the first device to report the updated capability information related to the first AI/ML, or the fourth message is used to instruct the first device to report the updated capability information in the capability information related to the first AI/ML.
  • the fourth message is one of the following: NAS message, AS message, interface message, AL/ML dedicated message.
  • the AS message can be an RRC message, an L2 message or an L1 message
  • the interface message can be an NG message, an Xn message, an F1 message or an E1 message.
  • the fourth message includes capability type indication information, where the capability type indication information is used to indicate the type of updated capability information reported by the first device.
  • the fourth message is a response message to the third message or a message actively triggered by the second device.
  • the first device sends a fifth message to the second device
  • the fifth message includes the updated capability information related to the first AI/ML, or the fifth message includes the updated capability information specified to be reported by the second device.
  • the fifth message is one of the following: NAS message, AS message, interface message, AL/ML dedicated message.
  • the AS message can be an RRC message, an L2 message or an L1 message
  • the interface message can be an NG message, an Xn message, an F1 message or an E1 message.
  • the functional units inside the first device include at least one of the following: non-access stratum (NAS) layer functional entity, service data adaptation protocol (SDAP) layer functional entity, radio resource control (RRC) layer functional entity, packet data convergence protocol (PDCP) layer functional entity, radio link control (RLC) layer functional entity, backhaul adaptation protocol (BAP) layer functional entity, media access control (MAC) layer functional entity, and physical layer (PHY) layer functional entity.
  • NAS non-access stratum
  • SDAP service data adaptation protocol
  • RRC radio resource control
  • PDCP packet data convergence protocol
  • RLC radio link control
  • BAP backhaul adaptation protocol
  • MAC media access control
  • PHY physical layer
  • the functional units inside the first device include at least one of the following: a centralized unit (CU), a distributed unit (DU), a centralized unit control plane (CU-CP), a centralized unit user plane (CU-UP), a NAS layer functional entity, a SDAP layer functional entity, a RRC layer functional entity, a PDCP layer functional entity, a RLC layer functional entity, a MAC layer functional entity, a PHY layer functional entity, and a BAP layer functional entity.
  • the functional units inside the first device include at least one of the following: access and mobility management function (Access and Mobility Management Function, AMF) network element, authentication server function (Authentication Server Function, AUSF) network element, user plane function (User Plane Function, UPF) network element, session management function (Session Management Function, SMF) network element, location management function (Location Management Function, LMF) network element, policy control function (Policy Control Function, PCF) network element, unified data management (Unified data management, UDM) network element.
  • access and mobility management function Access and Mobility Management Function
  • AMF Access and Mobility Management Function
  • AUSF Authentication Server Function
  • UPF User Plane Function
  • SMF Session Management Function
  • LMF Location Management Function
  • Policy Control Function Policy Control Function
  • UDM Unified data management
  • the message (i.e., the first to fifth messages described above) is one of the following: a NAS message, an AS message, an interface message, an AL/ML dedicated message.
  • the AS message may be an RRC message, an L2 message, or an L1 message
  • the interface message may be an NG message, an Xn message, an F1 message, or an E1 message.
  • the first device may send first AI/ML-related capability information to the second device, where the M pieces of information included in the first AI/ML-related capability information are used to indicate at least one of the following: whether the first device is deployed with a functional entity that processes AI/ML-related operations, whether the first device supports the capability of configuring a functional entity that processes AI/ML-related operations on demand, whether the first device supports data collection capabilities for AI/ML purposes, whether the first device supports data reporting capabilities for AI/ML purposes, whether the first device supports data measurement capabilities for AI/ML purposes, whether the first device supports offline AI/ML model training capabilities, whether the first device supports online AI/ML model training capabilities, AI/ML model running or compilation formats supported by the first device, whether the first device supports AI/ML model reasoning capabilities, whether the first device supports AI/ML model switching capabilities, whether the first device supports AI/ML model activation or deactivation capabilities, whether the first device supports AI/ML model performance monitoring capabilities, whether the first device supports AI/ML model transmission capabilities, and whether the first device supports
  • AI/ML capability interactions of different types and granularities can be realized, and the first device and the second device can flexibly exchange AI/ML-related capability information, which facilitates the communication device to fine-tune the application of AI/ML functions.
  • FIG3 shows a schematic block diagram of a wireless communication device 300 according to an embodiment of the present application.
  • the wireless communication device 300 is a first device. As shown in FIG3 , the wireless communication device 300 includes:
  • the first communication unit 310 is configured to send a first message to a second device
  • the first message includes capability information related to a first artificial intelligence AI/machine learning ML, the capability information related to the first AI/ML is associated with the first device, and the capability information related to the first AI/ML includes M information, where M is a positive integer;
  • the M information is used to indicate at least one of the following: whether the first device is deployed with a functional entity for processing AI/ML related operations, whether the first device supports the ability to configure the functional entity for processing AI/ML related operations on demand, whether the first device supports data collection capabilities for AI/ML purposes, whether the first device supports data reporting capabilities for AI/ML purposes, whether the first device supports data measurement capabilities for AI/ML purposes, whether the first device supports offline AI/ML model training capabilities, whether the first device supports online AI/ML model training capabilities, AI/ML model running or compilation formats supported by the first device, whether the first device supports AI/ML model reasoning capabilities, whether the first device supports AI/ML model switching capabilities, whether the first device supports AI/ML model activation or deactivation capabilities, whether the first device supports AI/ML model performance monitoring capabilities, whether the first device supports AI/ML model transmission capabilities, and whether the first device supports AI/ML model update capabilities.
  • the M pieces of information include first information, which is used to indicate whether the first device is deployed with a functional entity that processes AI/ML related operations.
  • the first information includes a first bit
  • the first bit is used to indicate whether the first device as a whole is deployed with a functional entity for processing AI/ML related operations, and some or all of the functional units within the first device share the capabilities indicated by the first bit.
  • the first information includes n1 groups of sub-information, each group of sub-information in the n1 groups of sub-information includes one or more bits, each group of sub-information is associated with one or a group of functional units inside the first device, and n1 is a positive integer;
  • each group of sub-information includes one bit
  • the i-th group of sub-information is used to indicate whether a functional unit inside one or a group of first devices associated with the i-th group of sub-information deploys a functional entity for processing AI/ML related operations;
  • each group of sub-information includes at least two bits
  • each group of sub-information includes a first information field and a second information field
  • the first information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate whether a functional unit inside one or a group of first devices associated with the i-th group of sub-information is deployed with a functional entity for processing AI/ML related operations
  • the second information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate the type of functional entity for processing AI/ML related operations deployed in the functional unit inside one or a group of first devices associated with the i-th group of sub-information
  • each group of sub-information includes at least one bit
  • each group of sub-information includes a third information field
  • the third information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate whether a functional entity for processing AI/ML related operations is deployed in one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information, and to indicate the type of functional entity for processing AI/ML related operations deployed in one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information;
  • the i-th group of sub-information is used to indicate a type of a functional entity for processing AI/ML related operations deployed in one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information;
  • i is a positive integer, and 1 ⁇ i ⁇ n 1 .
  • the first information field includes one bit, and/or the second information field includes at least one bit.
  • each group of sub-information includes a fourth information field, and the fourth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information.
  • the functional unit inside the first device associated with each set of sub-information in the n1 sets of sub-information is agreed upon by a protocol.
  • the M pieces of information include second information, where the second information is used to indicate whether the first device supports the ability to configure on-demand functional entities for processing AI/ML related operations.
  • the second information includes a second bit
  • the second bit is used to indicate whether the first device supports the capability of configuring the functional entity for processing AI/ML related operations on demand, and some or all functional units within the first device share the capability indicated by the second bit.
  • the second information includes n2 groups of sub-information, each group of sub-information in the n2 groups of sub-information includes one or more bits, each group of sub-information is associated with one or a group of functional units inside the first device, and n2 is a positive integer;
  • each group of sub-information includes one bit
  • the i-th group of sub-information is used to indicate whether one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information supports the capability of configuring on-demand functional entities for processing AI/ML-related operations; or,
  • each group of sub-information includes at least two bits
  • each group of sub-information includes a fifth information field and a sixth information field
  • the fifth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate whether the functional unit inside one or a group of first devices associated with the i-th group of sub-information supports the capability of configuring on-demand functional entities for processing AI/ML related operations
  • the sixth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate the type set of functional entities configured on-demand for processing AI/ML related operations in the functional units inside one or a group of first devices associated with the i-th group of sub-information
  • each group of sub-information includes at least one bit
  • each group of sub-information includes a seventh information field
  • the seventh information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate whether one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information supports the capability of configuring on-demand functional entities for processing AI/ML related operations, and indicates a type set of functional entities configured on-demand for processing AI/ML related operations in one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information; or
  • the i-th group of sub-information is used to indicate a type of a functional entity configured on demand for processing AI/ML related operations in one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information;
  • i is a positive integer, and 1 ⁇ i ⁇ n 2 .
  • the fifth information field includes one bit, and/or the sixth information field includes at least one bit.
  • each bit of the sixth information field is associated with one or a group of AI/ML functional entities, and the value of each bit contained in the sixth information field determines whether the associated one or a group of AI/ML functional entities supports on-demand configuration; or,
  • Each bit state value of the sixth information field is associated with one or a group of AI/ML functional entities, and each bit state value of the sixth information field indicates that the corresponding associated one or a group of AI/ML functional entities support on-demand configuration.
  • one or a group of types of AI/ML functional entities associated with each bit of the sixth information field are agreed upon by the protocol, or one or a group of types of AI/ML functional entities associated with each bit state value of the sixth information field are agreed upon by the protocol.
  • each group of sub-information includes an eighth information field, and the eighth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information.
  • one or a group of functional units inside the first device associated with each group of sub-information in the n 2 groups of sub-information is agreed upon by a protocol.
  • the second information is associated with configuration mode information, wherein the configuration mode information is used to indicate a method for triggering establishment of an on-demand configured AI/ML functional entity.
  • the method of triggering the establishment of an on-demand configured AI/ML functional entity includes at least one of the following: the first device autonomously triggers the establishment of an on-demand configured AI/ML functional entity, the second device actively requests the first device to establish an on-demand configured AI/ML functional entity, and the first device initiates an establishment request and obtains confirmation from the second device before the first device establishes the on-demand configured AI/ML functional entity.
  • the configuration mode information associated with the second information is agreed upon by a protocol; or,
  • the second information includes a ninth information field, and the ninth information field is used to indicate configuration mode information associated with the second information.
  • the indication granularity of the ninth information field includes one of the following: the first device granularity, the sub-information group granularity contained in the second information, and the AI/ML functional entity type granularity configured on demand.
  • the configuration modes corresponding to all on-demand configured AI/ML functional entities supported by the first device are the same; or,
  • the configuration modes corresponding to all on-demand configured AI/ML functional entities supported by each sub-information group contained in the second information are the same; or,
  • each on-demand configurable AI/ML functional entity type supported by the second information is separately associated with a configuration mode information for indicating the configuration mode supported by this type of AI/ML functional entity.
  • the types of functional entities for processing AI/ML related operations are divided based on the sources of processable AI/ML related operations, or the types of functional entities for processing AI/ML related operations are divided based on the types of processable AI/ML related operations.
  • the type of the functional entity for processing the AI/ML related operation when the type of the functional entity for processing the AI/ML related operation is divided based on the source of the processable AI/ML related operation, the type of the functional entity for processing the AI/ML related operation includes at least one of the following:
  • An AI/ML functional entity that processes AI/ML related operations triggered by one or a group of functional units inside a first device associated with the AI/ML functional entity, an AI/ML functional entity that processes AI/ML related operations triggered by functional units other than one or a group of functional units inside a first device associated with the AI/ML functional entity, and an AI/ML functional entity that can process AI/ML related operations triggered by one or a group of functional units inside a first device associated with the AI/ML functional entity and can also process AI/ML related operations triggered by functional units other than one or a group of functional units inside a first device associated with the AI/ML functional entity.
  • the AI/ML related operation includes at least one of the following operation tasks: a data management task, a storage management task, a computing power management task, and a model management task;
  • the data management task includes at least one of the following: data collection, data storage, data modification, data update, data deletion, data replication, and data forwarding;
  • the storage management task includes at least one of the following: remaining storage size indication, storage reservation, storage allocation, storage sharing, storage recycling, and storage formatting;
  • the computing power management task includes at least one of the following: remaining computing power indication, computing power reservation, computing power allocation, computing power sharing, and computing power recovery;
  • the model management task includes at least one of the following: model training, model verification, model testing, model deployment, model replication, model forwarding, model reasoning, model monitoring, model update, model activation, model deactivation, model deletion, and model switching.
  • the M pieces of information include third information for indicating whether the first device supports data collection capabilities for AI/ML purposes.
  • the third information includes a third bit
  • the third bit is used to indicate whether the first device as a whole supports data collection capabilities for AI/ML purposes.
  • the third information is associated with the type of data collected.
  • the type of data collected and associated with the third information is agreed upon by a protocol, or the type of data collected and associated with the third information is indicated by an information field contained in the third information.
  • the third information includes n 3 groups of sub-information, each group of sub-information in the n 3 groups of sub-information includes one or more bits, each group of sub-information is associated with one or a group of functional units inside the first device, and n 3 is a positive integer;
  • each group of sub-information includes one bit
  • the i-th group of sub-information is used to indicate whether the functional unit inside one or a group of first devices associated with the i-th group of sub-information supports data collection capability for AI/ML purposes; or,
  • each group of sub-information includes at least two bits
  • each group of sub-information includes a tenth information field and an eleventh information field
  • the tenth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate whether one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information supports data collection capabilities for AI/ML purposes
  • the eleventh information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate a set of collected data types
  • each group of sub-information includes at least one bit
  • each group of sub-information includes a twelfth information field
  • the twelfth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate whether one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information supports data collection capabilities for AI/ML purposes, and indicates a set of collected data types;
  • each group of sub-information includes at least one bit
  • the i-th group of sub-information is used to indicate a data type set collected by one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information
  • i is a positive integer, and 1 ⁇ i ⁇ n 3 .
  • the tenth information field includes one bit, and/or the eleventh information field includes at least one bit.
  • each bit of the eleventh information field is associated with one or a group of types of collected data, and the value of each bit contained in the eleventh information field determines whether the one or a group of types of collected data associated therewith supports being collected by the first device; or,
  • Each bit state value of the eleventh information field is associated with one or a group of types of collected data, and each bit state value of the eleventh information field indicates that the corresponding associated one or a group of types of collected data supports being collected by the first device.
  • one or a group of types of collected data associated with each bit of the eleventh information field is agreed upon by a protocol, or one or a group of types of collected data associated with each bit state value of the eleventh information field is agreed upon by a protocol.
  • each group of sub-information includes a thirteenth information field, and the thirteenth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information.
  • one or a group of functional units inside the first device associated with each group of sub-information in the n 3 groups of sub-information is agreed upon by a protocol.
  • the third information is associated with data collection trigger type indication information
  • the bit state value of the data collection trigger type indication information is used to indicate that the first device only supports data collection triggered by itself, or, the bit state value of the data collection trigger type indication information is used to indicate that the first device only supports data collection triggered by the second device, or, the bit state value of the data collection trigger type indication information is used to indicate that the first device supports both data collection triggered by itself and data collection triggered by the second device.
  • the data collection trigger type indication information associated with the third information is agreed upon by a protocol, or the data collection trigger type indication information associated with the third information is indicated by an information field in the third information.
  • the M pieces of information include fourth information, which is used to indicate whether the first device supports data reporting capabilities for AI/ML purposes.
  • the fourth information includes a fourth bit
  • the fourth bit is used to indicate whether the first device as a whole supports data reporting capabilities for AI/ML purposes.
  • the fourth information is associated with the reported data type.
  • the type of data reported associated with the fourth information is agreed upon by a protocol, or the type of data reported associated with the fourth information is indicated by an information field included in the fourth information.
  • the fourth information includes n 4 groups of sub-information, each group of sub-information in the n 4 groups of sub-information includes one or more bits, each group of sub-information is associated with one or a group of functional units inside the first device, and n 4 is a positive integer;
  • each group of sub-information includes one bit
  • the i-th group of sub-information is used to indicate whether the functional unit inside one or a group of first devices associated with the i-th group of sub-information supports data reporting capability for AI/ML purposes; or
  • each group of sub-information includes at least two bits
  • each group of sub-information includes a fourteenth information field and a fifteenth information field
  • the fourteenth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate whether one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information supports data reporting capabilities for AI/ML purposes
  • the fifteenth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate a set of reported data types
  • each group of sub-information includes at least one bit
  • each group of sub-information includes a sixteenth information field
  • the sixteenth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate whether one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information supports data reporting capabilities for AI/ML purposes, and indicates a set of reported data types;
  • the i-th group of sub-information is used to indicate a set of data types reported by one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information;
  • i is a positive integer, and 1 ⁇ i ⁇ n 4 .
  • the fourteenth information field includes one bit, and/or the fifteenth information field includes at least one bit.
  • each bit of the fifteenth information field is associated with one or a group of types of reported data, and the value of each bit contained in the fifteenth information field determines whether the one or a group of types of reported data associated therewith supports being reported by the first device; or,
  • Each bit state value of the fifteenth information field is associated with one or a group of types of reported data, and each bit state value of the fifteenth information field indicates that the corresponding associated one or a group of types of reported data supports being reported by the first device.
  • one or a group of types of reported data associated with each bit of the fifteenth information field is agreed upon by a protocol, or one or a group of types of reported data associated with each bit state value of the fifteenth information field is agreed upon by a protocol.
  • each group of sub-information includes a seventeenth information field, and the seventeenth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information.
  • one or a group of functional units inside the first device associated with each group of sub-information in the n 4 groups of sub-information is agreed upon by a protocol.
  • the fourth information is associated with data reporting trigger type indication information
  • the bit state value of the data reporting trigger type indication information is used to indicate that the first device only supports data reporting triggered by itself, or, the bit state value of the data reporting trigger type indication information is used to indicate that the first device only supports data reporting triggered by the second device, or, the bit state value of the data reporting trigger type indication information is used to indicate that the first device supports both data reporting triggered by itself and data reporting triggered by the second device.
  • the data reporting trigger type indication information associated with the fourth information is agreed upon by a protocol, or the data reporting trigger type indication information associated with the fourth information is indicated by an information field in the fourth information.
  • the M pieces of information include fifth information for indicating whether the first device supports data measurement capabilities for AI/ML purposes.
  • the fifth information includes a fifth bit
  • the fifth bit is used to indicate whether the first device as a whole supports data measurement capabilities for AI/ML purposes.
  • the fifth information is associated with the type of data measured.
  • the data type of the measurement associated with the fifth information is agreed upon by a protocol, or the data type of the measurement associated with the fifth information is indicated by an information field included in the fifth information.
  • the fifth information includes n 5 groups of sub-information, each group of sub-information in the n 5 groups of sub-information includes one or more bits, each group of sub-information is associated with one or a group of functional units inside the first device, and n 5 is a positive integer;
  • each group of sub-information includes one bit
  • the i-th group of sub-information is used to indicate whether one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information supports data measurement capability for AI/ML purposes; or,
  • each group of sub-information includes at least two bits
  • each group of sub-information includes an eighteenth information field and a nineteenth information field
  • the eighteenth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate whether one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information supports data measurement capabilities for AI/ML purposes
  • the nineteenth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate a set of measured data types
  • each group of sub-information includes at least one bit
  • each group of sub-information includes a twentieth information field
  • the twentieth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate whether one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information supports data measurement capabilities for AI/ML purposes, and indicates a set of measured data types;
  • the i-th group of sub-information is used to indicate a data type set measured by one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information;
  • i is a positive integer, and 1 ⁇ i ⁇ n 5 .
  • the eighteenth information field includes one bit, and/or the nineteenth information field includes at least one bit.
  • each bit of the nineteenth information field is associated with one or a group of types of measurement data, and a value of each bit contained in the nineteenth information field determines whether the one or a group of types of measurement data associated therewith supports measurement by the first device; or,
  • Each bit state value of the nineteenth information field is associated with one or a group of types of measurement data, and each bit state value of the nineteenth information field indicates that the corresponding associated one or a group of types of measurement data supports being measured by the first device.
  • the one or a group of types of measurement data associated with each bit of the nineteenth information field is agreed upon by a protocol, or the one or a group of types of measurement data associated with each bit state value of the nineteenth information field is agreed upon by a protocol.
  • each group of sub-information includes a twenty-first information field, and the twenty-first information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information.
  • one or a group of functional units inside the first device associated with each group of sub-information in the n 5 groups of sub-information is agreed upon by a protocol.
  • the fifth information is associated with data measurement trigger type indication information
  • the bit state value of the data measurement trigger type indication information is used to indicate that the first device only supports data measurement triggered by itself, or, the bit state value of the data measurement trigger type indication information is used to indicate that the first device only supports data measurement triggered by the second device, or, the bit state value of the data measurement trigger type indication information is used to indicate that the first device supports both data measurement triggered by itself and data measurement triggered by the second device.
  • the data measurement trigger type indication information associated with the fifth information is agreed upon by a protocol, or the data measurement trigger type indication information associated with the fifth information is indicated by an information field in the fifth information.
  • the data type includes at least one of the following: AI/ML model input data, AI/ML model output data, AI/ML model input data assisted pre-processing data, AI/ML model output data assisted post-processing data, AI/ML model training data, AI/ML model reasoning data, and AI/ML model performance monitoring data.
  • the M pieces of information include sixth information, which is used to indicate whether the first device supports offline AI/ML model training capabilities.
  • the sixth information is associated with offline AI/ML model training type indication information
  • the bit state value of the offline AI/ML model training type indication information is used to indicate that the first device only supports offline AI/ML model training triggered by itself, or, the bit state value of the offline AI/ML model training type indication information is used to indicate that the first device only supports offline AI/ML model training triggered by the second device, or, the bit state value of the offline AI/ML model training type indication information is used to indicate that the first device supports both offline AI/ML model training triggered by itself and offline AI/ML model training triggered by the second device.
  • the offline AI/ML model training type indication information associated with the sixth information is agreed upon by a protocol, or the offline AI/ML model training type indication information associated with the sixth information is indicated by an information field in the sixth information.
  • the M pieces of information include seventh information, and the seventh information is used to indicate whether the first device supports the capability of online AI/ML model training.
  • the seventh information is associated with online AI/ML model training type indication information
  • the bit state value of the online AI/ML model training type indication information is used to indicate that the first device only supports the online AI/ML model training triggered by itself, or, the bit state value of the online AI/ML model training type indication information is used to indicate that the first device only supports the online AI/ML model training triggered by the second device, or, the bit state value of the online AI/ML model training type indication information is used to indicate that the first device supports both the online AI/ML model training triggered by itself and the online AI/ML model training triggered by the second device.
  • the online AI/ML model training type indication information associated with the seventh information is agreed upon by the protocol, or the online AI/ML model training type indication information associated with the seventh information is indicated by an information field in the seventh information.
  • the M pieces of information include eighth information, which is used to indicate an AI/ML model running or compiling format supported by the first device.
  • the M pieces of information include ninth information, and the ninth information is used to indicate whether the first device supports AI/ML model reasoning capabilities.
  • the ninth information is associated with AI/ML model reasoning type indication information
  • the bit state value of the AI/ML model reasoning type indication information is used to indicate that the first device only supports non-federated reasoning or centralized reasoning, or, the bit state value of the AI/ML model reasoning type indication information is used to indicate that the first device only supports federated reasoning or distributed reasoning, or, the bit state value of the AI/ML model reasoning type indication information is used to indicate that the first device supports federated reasoning and non-federated reasoning.
  • the AI/ML model reasoning type indication information associated with the ninth information is agreed upon by a protocol, or the AI/ML model reasoning type indication information associated with the ninth information is indicated by an information field in the ninth information.
  • the M pieces of information include tenth information, and the tenth information is used to indicate whether the first device supports AI/ML model switching capability.
  • the tenth information is associated with AI/ML model switching type indication information
  • the bit state value of the AI/ML model switching type indication information is used to indicate that the AI/ML model is only allowed to be switched by the first device, or the bit state value of the AI/ML model switching type indication information is used to indicate that the AI/ML model is only allowed to be switched by the second device, or the bit state value of the AI/ML model switching type indication information is used to indicate that the AI/ML model is allowed to be switched by the first device or the second device.
  • the AI/ML model switching type indication information associated with the tenth information is agreed upon by a protocol, or the AI/ML model switching type indication information associated with the tenth information is indicated by an information field in the tenth information.
  • the M pieces of information include eleventh information, which is used to indicate whether the first device supports AI/ML model activation or deactivation capabilities.
  • the eleventh information is associated with AI/ML model activation/deactivation type indication information
  • the bit state value of the AI/ML model activation/deactivation type indication information is used to indicate that the AI/ML model is only allowed to be activated or deactivated by the first device, or, the bit state value of the AI/ML model activation/deactivation type indication information is used to indicate that the AI/ML model is only allowed to be activated or deactivated by the second device, or, the bit state value of the AI/ML model activation/deactivation type indication information is used to indicate that the AI/ML model is allowed to be activated or deactivated by the first device or the second device.
  • the AI/ML model activation/deactivation type indication information associated with the eleventh information is agreed upon by a protocol, or the AI/ML model activation/deactivation type indication information associated with the eleventh information is indicated by an information field in the eleventh information.
  • the M pieces of information include twelfth information, and the twelfth information is used to indicate whether the first device supports AI/ML model performance monitoring capabilities.
  • the twelfth information is associated with AI/ML model performance monitoring type indication information
  • the bit state value of the AI/ML model performance monitoring type indication information is used to indicate that the AI/ML model performance monitoring is only allowed to be executed by the first device, or the bit state value of the AI/ML model performance monitoring type indication information is used to indicate that the AI/ML model performance monitoring is only allowed to be executed by the second device, or the bit state value of the AI/ML model performance monitoring type indication information is used to indicate that the AI/ML model performance monitoring is allowed to be executed by the first device or the second device.
  • the AI/ML model performance monitoring type indication information associated with the twelfth information is agreed upon by a protocol, or the AI/ML model performance monitoring type indication information associated with the twelfth information is indicated by an information field in the twelfth information.
  • the M pieces of information include thirteenth information, and the thirteenth information is used to indicate whether the first device supports AI/ML model transmission capability.
  • the thirteenth information is associated with AI/ML model transmission type indication information
  • the bit state value of the AI/ML model transmission type indication information is used to indicate that the first device only supports AI/ML model download, or, the bit state value of the AI/ML model transmission type indication information is used to indicate that the first device only supports AI/ML model upload, or, the bit state value of the AI/ML model transmission type indication information is used to indicate that the first device supports AI/ML model download and AI/ML model upload.
  • the AI/ML model transmission type indication information associated with the thirteenth information is agreed upon by a protocol, or the AI/ML model transmission type indication information associated with the thirteenth information is indicated by an information field in the thirteenth information.
  • the M pieces of information include fourteenth information, and the fourteenth information is used to indicate whether the first device supports AI/ML model update capability.
  • the fourteenth information is associated with AI/ML model update type indication information
  • the bit state value of the AI/ML model update type indication information is used to indicate that the AI/ML model is only allowed to be updated by the first device, or the bit state value of the AI/ML model update type indication information is used to indicate that the AI/ML model is only allowed to be updated by the second device, or the bit state value of the AI/ML model update type indication information is used to indicate that the AI/ML model is allowed to be updated by the first device or the second device.
  • the AI/ML model update type indication information associated with the fourteenth information is agreed upon by a protocol, or the AI/ML model update type indication information associated with the fourteenth information is indicated by an information field in the fourteenth information.
  • the reporting granularity of part or all of the M information is at least one of the following: the granularity of the first device, the granularity of the functional unit contained in the first device, and the granularity of the AI/ML model identification.
  • the M pieces of information are identification information of M capability sets
  • the content of capability information included in different capability sets in the M capability sets is at least partially different, or the type of capability information included in different capability sets in the M capability sets is at least partially different;
  • the type of capability information contained in the jth capability set among the M capability sets is at least one of the following: whether the first device is deployed with a functional entity for processing AI/ML related operations, whether the first device supports the capability of configuring the functional entity for processing AI/ML related operations on demand, whether the first device supports data collection capability for AI/ML purposes, whether the first device supports data reporting capability for AI/ML purposes, whether the first device supports data measurement capability for AI/ML purposes, whether the first device supports offline AI/ML model training capability, whether the first device supports online AI/ML model training capability, AI/ML model running or compilation format supported by the first device, whether the first device supports AI/ML model reasoning capability, whether the first device supports AI/ML model switching capability, whether the first device supports AI/ML model activation or deactivation capability, whether the first device supports AI/ML model performance monitoring capability, whether the first device supports AI/ML model transmission capability, and whether the first device supports AI/ML model update capability;
  • j is a positive integer, and 1 ⁇ j ⁇ M.
  • the type of capability information contained in each of the M capability sets is agreed upon by a protocol, or the type of capability information contained in each of the M capability sets is indicated or configured by a network device.
  • the wireless communication device 300 further includes: a second communication unit 320;
  • the second communication unit 320 is used to receive a second message sent by the second device
  • the second message includes capability information related to the second AI/ML, the capability information related to the second AI/ML is associated with the second device, and the capability information related to the second AI/ML includes S pieces of information, where S is a positive integer;
  • the S information is used to indicate at least one of the following: whether the second device is deployed with a functional entity for processing AI/ML related operations, whether the second device supports the ability to configure the functional entity for processing AI/ML related operations on demand, whether the second device supports data collection capabilities for AI/ML purposes, whether the second device supports data reporting capabilities for AI/ML purposes, whether the second device supports data measurement capabilities for AI/ML purposes, whether the second device supports offline AI/ML model training capabilities, whether the second device supports online AI/ML model training capabilities, AI/ML model running or compilation formats supported by the second device, whether the second device supports AI/ML model reasoning capabilities, whether the second device supports AI/ML model switching capabilities, whether the second device supports AI/ML model activation or deactivation capabilities, whether the second device supports AI/ML model performance monitoring capabilities, whether the second device supports AI/ML model transmission capabilities, and whether the second device supports AI/ML model update capabilities.
  • the reporting granularity of part or all of the S information is at least one of the following: the granularity of the second device, the granularity of the functional unit contained in the second device, and the granularity of the AI/ML model identification.
  • the AI/ML model transmission capability includes an AI/ML model data transmission format.
  • the first communication unit 310 is further configured to send a third message to the second device;
  • the third message includes capability update indication information, and the capability update indication information is used to indicate that the capability information related to the first AI/ML has been updated.
  • the capability update indication information includes a sixth bit, wherein the sixth bit is used to indicate that the capability information related to the first AI/ML has been updated; or,
  • the capability update indication information includes multiple bits, wherein each of the multiple bits is associated with one or a group of AI/ML-related capability information, and each bit is used to indicate whether the corresponding one or a group of AI/ML-related capability information has been updated.
  • the capability update indication information is triggered based on a preset event, and the preset event is given by a protocol agreement or configured by the second device.
  • the second communication unit 320 is further configured to receive a fourth message sent by the second device
  • the fourth message is used to instruct the first device to report the updated capability information related to the first AI/ML, or the fourth message is used to instruct the first device to report the updated capability information in the capability information related to the first AI/ML.
  • the fourth message includes capability type indication information, where the capability type indication information is used to indicate the type of updated capability information reported by the first device.
  • the first communication unit 310 is further configured to send a fifth message to the second device;
  • the fifth message includes the updated capability information related to the first AI/ML, or the fifth message includes the updated capability information specified to be reported by the second device.
  • the first device is a terminal device
  • the second device is a network device
  • the first device is a network device, and the second device is a terminal device; or,
  • the first device is a terminal device, and the second device is another terminal device; or,
  • the first device is a network device
  • the second device is another network device.
  • the functional unit inside the first device includes at least one of the following: a non-access layer NAS layer functional entity, a service data adaptation protocol SDAP layer functional entity, a radio resource control RRC layer functional entity, a packet data convergence protocol PDCP layer functional entity, a radio link control RLC layer functional entity, a backhaul adaptation protocol BAP layer functional entity, a media access control MAC layer functional entity, and a physical layer PHY layer functional entity; or,
  • the functional units inside the first device include at least one of the following: a centralized unit CU, a distributed unit DU, a centralized unit control plane CU-CP, a centralized unit user plane CU-UP, a NAS layer functional entity, a SDAP layer functional entity, an RRC layer functional entity, a PDCP layer functional entity, an RLC layer functional entity, a MAC layer functional entity, a PHY layer functional entity, and a BAP layer functional entity; or,
  • the functional units inside the first device include at least one of the following: access and mobility management function AMF network element, authentication server function AUSF network element, user plane function UPF network element, session management function SMF network element, location management function LMF network element, policy control function PCF network element, unified data management UDM network element.
  • the message is one of the following: a NAS message, an AS message, an interface message, an AL/ML dedicated message.
  • the communication unit may be a communication interface or a transceiver, or an input/output interface of a communication chip or a system on chip.
  • the wireless communication device 300 may correspond to the first device in the method embodiment of the present application, and the above-mentioned and other operations and/or functions of each unit in the wireless communication device 300 are respectively for implementing the corresponding process of the first device in the method 200 shown in Figure 2, which will not be repeated here for the sake of brevity.
  • FIG4 shows a schematic block diagram of a wireless communication device 400 according to an embodiment of the present application.
  • the wireless communication device 400 is a second device. As shown in FIG4 , the wireless communication device 400 includes:
  • the first communication unit 410 is configured to receive a first message sent by a first device
  • the first message includes capability information related to a first artificial intelligence AI/machine learning ML, the capability information related to the first AI/ML is associated with the first device, and the capability information related to the first AI/ML includes M information, where M is a positive integer;
  • the M information is used to indicate at least one of the following: whether the first device is deployed with a functional entity for processing AI/ML related operations, whether the first device supports the ability to configure the functional entity for processing AI/ML related operations on demand, whether the first device supports data collection capabilities for AI/ML purposes, whether the first device supports data reporting capabilities for AI/ML purposes, whether the first device supports data measurement capabilities for AI/ML purposes, whether the first device supports offline AI/ML model training capabilities, whether the first device supports online AI/ML model training capabilities, AI/ML model running or compilation formats supported by the first device, whether the first device supports AI/ML model reasoning capabilities, whether the first device supports AI/ML model switching capabilities, whether the first device supports AI/ML model activation or deactivation capabilities, whether the first device supports AI/ML model performance monitoring capabilities, whether the first device supports AI/ML model transmission capabilities, and whether the first device supports AI/ML model update capabilities.
  • the M pieces of information include first information, which is used to indicate whether the first device is deployed with a functional entity that processes AI/ML related operations.
  • the first information includes a first bit
  • the first bit is used to indicate whether the first device as a whole is deployed with a functional entity for processing AI/ML related operations, and some or all of the functional units within the first device share the capabilities indicated by the first bit.
  • the first information includes n1 groups of sub-information, each group of sub-information in the n1 groups of sub-information includes one or more bits, each group of sub-information is associated with one or a group of functional units inside the first device, and n1 is a positive integer;
  • each group of sub-information includes one bit
  • the i-th group of sub-information is used to indicate whether a functional unit inside one or a group of first devices associated with the i-th group of sub-information deploys a functional entity for processing AI/ML related operations;
  • each group of sub-information includes at least two bits
  • each group of sub-information includes a first information field and a second information field
  • the first information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate whether a functional unit inside one or a group of first devices associated with the i-th group of sub-information is deployed with a functional entity for processing AI/ML related operations
  • the second information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate the type of functional entity for processing AI/ML related operations deployed in the functional unit inside one or a group of first devices associated with the i-th group of sub-information
  • each group of sub-information includes at least one bit
  • each group of sub-information includes a third information field
  • the third information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate whether one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information is deployed with a functional entity for processing AI/ML related operations, and indicates the type of functional entity for processing AI/ML related operations deployed in one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information;
  • the i-th group of sub-information is used to indicate a type of a functional entity for processing AI/ML related operations deployed in one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information;
  • i is a positive integer, and 1 ⁇ i ⁇ n 1 .
  • the first information field includes one bit, and/or the second information field includes at least one bit.
  • each group of sub-information includes a fourth information field, and the fourth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information.
  • the functional unit inside the first device associated with each set of sub-information in the n1 sets of sub-information is agreed upon by a protocol.
  • the M pieces of information include second information, where the second information is used to indicate whether the first device supports the ability to configure on-demand functional entities for processing AI/ML related operations.
  • the second information includes a second bit
  • the second bit is used to indicate whether the first device supports the capability of configuring the functional entity for processing AI/ML related operations on demand, and some or all functional units within the first device share the capability indicated by the second bit.
  • the second information includes n2 groups of sub-information, each group of sub-information in the n2 groups of sub-information includes one or more bits, each group of sub-information is associated with one or a group of functional units inside the first device, and n2 is a positive integer;
  • each group of sub-information includes one bit
  • the i-th group of sub-information is used to indicate whether the functional unit inside one or a group of first devices associated with the i-th group of sub-information supports the capability of configuring the functional entity for processing AI/ML related operations on demand;
  • each group of sub-information includes at least two bits
  • each group of sub-information includes a fifth information field and a sixth information field
  • the fifth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate whether the functional unit inside one or a group of first devices associated with the i-th group of sub-information supports the capability of configuring on-demand functional entities for processing AI/ML related operations
  • the sixth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate the type set of functional entities configured on-demand for processing AI/ML related operations in the functional units inside one or a group of first devices associated with the i-th group of sub-information
  • each group of sub-information includes at least one bit
  • each group of sub-information includes a seventh information field
  • the seventh information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate whether one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information supports the capability of configuring on-demand functional entities for processing AI/ML related operations, and indicates a type set of functional entities configured on-demand for processing AI/ML related operations in one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information; or
  • the i-th group of sub-information is used to indicate a type of a functional entity configured on demand for processing AI/ML related operations in one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information;
  • i is a positive integer, and 1 ⁇ i ⁇ n 2 .
  • the fifth information field includes one bit, and/or the sixth information field includes at least one bit.
  • each bit of the sixth information field is associated with one or a group of AI/ML functional entities, and the value of each bit contained in the sixth information field determines whether the associated one or a group of AI/ML functional entities supports on-demand configuration; or,
  • Each bit state value of the sixth information field is associated with one or a group of AI/ML functional entities, and each bit state value of the sixth information field indicates that the corresponding associated one or a group of AI/ML functional entities support on-demand configuration.
  • one or a group of types of AI/ML functional entities associated with each bit of the sixth information field are agreed upon by the protocol, or one or a group of types of AI/ML functional entities associated with each bit state value of the sixth information field are agreed upon by the protocol.
  • each group of sub-information includes an eighth information field, and the eighth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information.
  • one or a group of functional units inside the first device associated with each group of sub-information in the n 2 groups of sub-information is agreed upon by a protocol.
  • the second information is associated with configuration mode information, wherein the configuration mode information is used to indicate a method for triggering establishment of an on-demand configured AI/ML functional entity.
  • the method of triggering the establishment of an on-demand configured AI/ML functional entity includes at least one of the following: the first device autonomously triggers the establishment of an on-demand configured AI/ML functional entity, the second device actively requests the first device to establish an on-demand configured AI/ML functional entity, and the first device initiates an establishment request and obtains confirmation from the second device before the first device establishes the on-demand configured AI/ML functional entity.
  • the configuration mode information associated with the second information is agreed upon by a protocol; or,
  • the second information includes a ninth information field, and the ninth information field is used to indicate configuration mode information associated with the second information.
  • the indication granularity of the ninth information field includes one of the following: the first device granularity, the sub-information group granularity contained in the second information, and the AI/ML functional entity type granularity configured on demand.
  • the configuration modes corresponding to all on-demand configured AI/ML functional entities supported by the first device are the same; or,
  • the configuration modes corresponding to all on-demand configured AI/ML functional entities supported by each sub-information group contained in the second information are the same; or,
  • each on-demand configurable AI/ML functional entity type supported by the second information is separately associated with a configuration mode information for indicating the configuration mode supported by this type of AI/ML functional entity.
  • the types of functional entities for processing AI/ML related operations are divided based on the sources of processable AI/ML related operations, or the types of functional entities for processing AI/ML related operations are divided based on the types of processable AI/ML related operations.
  • the type of the functional entity for processing the AI/ML related operation when the type of the functional entity for processing the AI/ML related operation is divided based on the source of the processable AI/ML related operation, the type of the functional entity for processing the AI/ML related operation includes at least one of the following:
  • An AI/ML functional entity that processes AI/ML related operations triggered by one or a group of functional units inside a first device associated with the AI/ML functional entity, an AI/ML functional entity that processes AI/ML related operations triggered by functional units other than one or a group of functional units inside a first device associated with the AI/ML functional entity, and an AI/ML functional entity that can process AI/ML related operations triggered by one or a group of functional units inside a first device associated with the AI/ML functional entity and can also process AI/ML related operations triggered by functional units other than one or a group of functional units inside a first device associated with the AI/ML functional entity.
  • the AI/ML related operation includes at least one of the following operation tasks: a data management task, a storage management task, a computing power management task, and a model management task;
  • the data management task includes at least one of the following: data collection, data storage, data modification, data update, data deletion, data replication, and data forwarding;
  • the storage management task includes at least one of the following: remaining storage size indication, storage reservation, storage allocation, storage sharing, storage recycling, and storage formatting;
  • the computing power management task includes at least one of the following: remaining computing power indication, computing power reservation, computing power allocation, computing power sharing, and computing power recovery;
  • the model management task includes at least one of the following: model training, model verification, model testing, model deployment, model replication, model forwarding, model reasoning, model monitoring, model update, model activation, model deactivation, model deletion, and model switching.
  • the M pieces of information include third information for indicating whether the first device supports data collection capabilities for AI/ML purposes.
  • the third information includes a third bit
  • the third bit is used to indicate whether the first device as a whole supports data collection capabilities for AI/ML purposes.
  • the third information is associated with the type of data collected.
  • the type of data collected and associated with the third information is agreed upon by a protocol, or the type of data collected and associated with the third information is indicated by an information field contained in the third information.
  • the third information includes n 3 groups of sub-information, each group of sub-information in the n 3 groups of sub-information includes one or more bits, each group of sub-information is associated with one or a group of functional units inside the first device, and n 3 is a positive integer;
  • each group of sub-information includes one bit
  • the i-th group of sub-information is used to indicate whether the functional unit inside one or a group of first devices associated with the i-th group of sub-information supports data collection capability for AI/ML purposes; or,
  • each group of sub-information includes at least two bits
  • each group of sub-information includes a tenth information field and an eleventh information field
  • the tenth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate whether one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information supports data collection capabilities for AI/ML purposes
  • the eleventh information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate a set of collected data types
  • each group of sub-information includes at least one bit
  • each group of sub-information includes a twelfth information field
  • the twelfth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate whether one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information supports data collection capabilities for AI/ML purposes, and indicates a set of collected data types;
  • each group of sub-information includes at least one bit
  • the i-th group of sub-information is used to indicate a data type set collected by one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information
  • i is a positive integer, and 1 ⁇ i ⁇ n 3 .
  • the tenth information field includes one bit, and/or the eleventh information field includes at least one bit.
  • each bit of the eleventh information field is associated with one or a group of types of collected data, and the value of each bit contained in the eleventh information field determines whether the one or a group of types of collected data associated therewith supports being collected by the first device; or,
  • Each bit state value of the eleventh information field is associated with one or a group of types of collected data, and each bit state value of the eleventh information field indicates that the corresponding associated one or a group of types of collected data supports being collected by the first device.
  • one or a group of types of collected data associated with each bit of the eleventh information field is agreed upon by a protocol, or one or a group of types of collected data associated with each bit state value of the eleventh information field is agreed upon by a protocol.
  • each group of sub-information includes a thirteenth information field, and the thirteenth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information.
  • one or a group of functional units inside the first device associated with each group of sub-information in the n 3 groups of sub-information is agreed upon by a protocol.
  • the third information is associated with data collection trigger type indication information
  • the bit state value of the data collection trigger type indication information is used to indicate that the first device only supports data collection triggered by itself, or, the bit state value of the data collection trigger type indication information is used to indicate that the first device only supports data collection triggered by the second device, or, the bit state value of the data collection trigger type indication information is used to indicate that the first device supports both data collection triggered by itself and data collection triggered by the second device.
  • the data collection trigger type indication information associated with the third information is agreed upon by a protocol, or the data collection trigger type indication information associated with the third information is indicated by an information field in the third information.
  • the M pieces of information include fourth information, which is used to indicate whether the first device supports data reporting capabilities for AI/ML purposes.
  • the fourth information includes a fourth bit
  • the fourth bit is used to indicate whether the first device as a whole supports data reporting capabilities for AI/ML purposes.
  • the fourth information is associated with the reported data type.
  • the type of data reported associated with the fourth information is agreed upon by a protocol, or the type of data reported associated with the fourth information is indicated by an information field included in the fourth information.
  • the fourth information includes n 4 groups of sub-information, each group of sub-information in the n 4 groups of sub-information includes one or more bits, each group of sub-information is associated with one or a group of functional units inside the first device, and n 4 is a positive integer;
  • each group of sub-information includes one bit
  • the i-th group of sub-information is used to indicate whether the functional unit inside one or a group of first devices associated with the i-th group of sub-information supports data reporting capability for AI/ML purposes; or
  • each group of sub-information includes at least two bits
  • each group of sub-information includes a fourteenth information field and a fifteenth information field
  • the fourteenth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate whether one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information supports data reporting capabilities for AI/ML purposes
  • the fifteenth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate a set of reported data types
  • each group of sub-information includes at least one bit
  • each group of sub-information includes a sixteenth information field
  • the sixteenth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate whether one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information supports data reporting capabilities for AI/ML purposes, and indicates a set of reported data types;
  • the i-th group of sub-information is used to indicate a set of data types reported by one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information;
  • i is a positive integer, and 1 ⁇ i ⁇ n 4 .
  • the fourteenth information field includes one bit, and/or the fifteenth information field includes at least one bit.
  • each bit of the fifteenth information field is associated with one or a group of types of reported data, and the value of each bit contained in the fifteenth information field determines whether the one or a group of types of reported data associated therewith supports being reported by the first device; or,
  • Each bit state value of the fifteenth information field is associated with one or a group of types of reported data, and each bit state value of the fifteenth information field indicates that the corresponding associated one or a group of types of reported data supports being reported by the first device.
  • one or a group of types of reported data associated with each bit of the fifteenth information field is agreed upon by a protocol, or one or a group of types of reported data associated with each bit state value of the fifteenth information field is agreed upon by a protocol.
  • each group of sub-information includes a seventeenth information field, and the seventeenth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information.
  • one or a group of functional units inside the first device associated with each group of sub-information in the n 4 groups of sub-information is agreed upon by a protocol.
  • the fourth information is associated with data reporting trigger type indication information
  • the bit state value of the data reporting trigger type indication information is used to indicate that the first device only supports data reporting triggered by itself, or, the bit state value of the data reporting trigger type indication information is used to indicate that the first device only supports data reporting triggered by the second device, or, the bit state value of the data reporting trigger type indication information is used to indicate that the first device supports both data reporting triggered by itself and data reporting triggered by the second device.
  • the data reporting trigger type indication information associated with the fourth information is agreed upon by a protocol, or the data reporting trigger type indication information associated with the fourth information is indicated by an information field in the fourth information.
  • the M pieces of information include fifth information for indicating whether the first device supports data measurement capabilities for AI/ML purposes.
  • the fifth information includes a fifth bit
  • the fifth bit is used to indicate whether the first device as a whole supports data measurement capabilities for AI/ML purposes.
  • the fifth information is associated with the type of data measured.
  • the data type of the measurement associated with the fifth information is agreed upon by a protocol, or the data type of the measurement associated with the fifth information is indicated by an information field included in the fifth information.
  • the fifth information includes n 5 groups of sub-information, each group of sub-information in the n 5 groups of sub-information includes one or more bits, each group of sub-information is associated with one or a group of functional units inside the first device, and n 5 is a positive integer;
  • each group of sub-information includes one bit
  • the i-th group of sub-information is used to indicate whether the functional unit inside one or a group of first devices associated with the i-th group of sub-information supports data measurement capability for AI/ML purposes; or,
  • each group of sub-information includes at least two bits
  • each group of sub-information includes an eighteenth information field and a nineteenth information field
  • the eighteenth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate whether one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information supports data measurement capabilities for AI/ML purposes
  • the nineteenth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate a set of measured data types
  • each group of sub-information includes at least one bit
  • each group of sub-information includes a twentieth information field
  • the twentieth information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate whether one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information supports data measurement capabilities for AI/ML purposes, and indicates a set of measured data types;
  • the i-th group of sub-information is used to indicate a data type set measured by one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information;
  • i is a positive integer, and 1 ⁇ i ⁇ n 5 .
  • the eighteenth information field includes one bit, and/or the nineteenth information field includes at least one bit.
  • each bit of the nineteenth information field is associated with one or a group of types of measurement data, and the value of each bit contained in the nineteenth information field determines whether the associated one or a group of types of measurement data support being measured by the first device; or, each bit state value of the nineteenth information field is associated with one or a group of types of measurement data, and each bit state value of the nineteenth information field indicates that the corresponding associated one or a group of types of measurement data support being measured by the first device.
  • the one or a group of types of measurement data associated with each bit of the nineteenth information field is agreed upon by a protocol, or the one or a group of types of measurement data associated with each bit state value of the nineteenth information field is agreed upon by a protocol.
  • each group of sub-information includes a twenty-first information field, and the twenty-first information field included in the i-th group of sub-information is used to indicate one or a group of functional units inside the first device associated with the i-th group of sub-information.
  • one or a group of functional units inside the first device associated with each group of sub-information in the n 5 groups of sub-information is agreed upon by a protocol.
  • the fifth information is associated with data measurement trigger type indication information
  • the bit state value of the data measurement trigger type indication information is used to indicate that the first device only supports data measurement triggered by itself, or, the bit state value of the data measurement trigger type indication information is used to indicate that the first device only supports data measurement triggered by the second device, or, the bit state value of the data measurement trigger type indication information is used to indicate that the first device supports both data measurement triggered by itself and data measurement triggered by the second device.
  • the data measurement trigger type indication information associated with the fifth information is agreed upon by a protocol, or the data measurement trigger type indication information associated with the fifth information is indicated by an information field in the fifth information.
  • the data type includes at least one of the following: AI/ML model input data, AI/ML model output data, AI/ML model input data assisted pre-processing data, AI/ML model output data assisted post-processing data, AI/ML model training data, AI/ML model reasoning data, and AI/ML model performance monitoring data.
  • the M pieces of information include sixth information, which is used to indicate whether the first device supports offline AI/ML model training capabilities.
  • the sixth information is associated with offline AI/ML model training type indication information
  • the bit state value of the offline AI/ML model training type indication information is used to indicate that the first device only supports offline AI/ML model training triggered by itself, or, the bit state value of the offline AI/ML model training type indication information is used to indicate that the first device only supports offline AI/ML model training triggered by the second device, or, the bit state value of the offline AI/ML model training type indication information is used to indicate that the first device supports both offline AI/ML model training triggered by itself and offline AI/ML model training triggered by the second device.
  • the offline AI/ML model training type indication information associated with the sixth information is agreed upon by a protocol, or the offline AI/ML model training type indication information associated with the sixth information is indicated by an information field in the sixth information.
  • the M pieces of information include seventh information, and the seventh information is used to indicate whether the first device supports the capability of online AI/ML model training.
  • the seventh information is associated with online AI/ML model training type indication information
  • the bit state value of the online AI/ML model training type indication information is used to indicate that the first device only supports the online AI/ML model training triggered by itself, or, the bit state value of the online AI/ML model training type indication information is used to indicate that the first device only supports the online AI/ML model training triggered by the second device, or, the bit state value of the online AI/ML model training type indication information is used to indicate that the first device supports both the online AI/ML model training triggered by itself and the online AI/ML model training triggered by the second device.
  • the online AI/ML model training type indication information associated with the seventh information is agreed upon by a protocol, or the online AI/ML model training type indication information associated with the seventh information is indicated by an information field in the seventh information.
  • the M pieces of information include eighth information, which is used to indicate an AI/ML model running or compiling format supported by the first device.
  • the M pieces of information include ninth information, and the ninth information is used to indicate whether the first device supports AI/ML model reasoning capabilities.
  • the ninth information is associated with AI/ML model reasoning type indication information
  • the bit state value of the AI/ML model reasoning type indication information is used to indicate that the first device only supports non-federated reasoning or centralized reasoning, or, the bit state value of the AI/ML model reasoning type indication information is used to indicate that the first device only supports federated reasoning or distributed reasoning, or, the bit state value of the AI/ML model reasoning type indication information is used to indicate that the first device supports federated reasoning and non-federated reasoning.
  • the AI/ML model reasoning type indication information associated with the ninth information is agreed upon by a protocol, or the AI/ML model reasoning type indication information associated with the ninth information is indicated by an information field in the ninth information.
  • the M pieces of information include tenth information, and the tenth information is used to indicate whether the first device supports AI/ML model switching capability.
  • the tenth information is associated with AI/ML model switching type indication information
  • the bit state value of the AI/ML model switching type indication information is used to indicate that the AI/ML model is only allowed to be switched by the first device, or the bit state value of the AI/ML model switching type indication information is used to indicate that the AI/ML model is only allowed to be switched by the second device, or the bit state value of the AI/ML model switching type indication information is used to indicate that the AI/ML model is allowed to be switched by the first device or the second device.
  • the AI/ML model switching type indication information associated with the tenth information is agreed upon by a protocol, or the AI/ML model switching type indication information associated with the tenth information is indicated by an information field in the tenth information.
  • the M pieces of information include eleventh information, which is used to indicate whether the first device supports AI/ML model activation or deactivation capabilities.
  • the eleventh information is associated with AI/ML model activation/deactivation type indication information
  • the bit state value of the AI/ML model activation/deactivation type indication information is used to indicate that the AI/ML model is only allowed to be activated or deactivated by the first device, or, the bit state value of the AI/ML model activation/deactivation type indication information is used to indicate that the AI/ML model is only allowed to be activated or deactivated by the second device, or, the bit state value of the AI/ML model activation/deactivation type indication information is used to indicate that the AI/ML model is allowed to be activated or deactivated by the first device or the second device.
  • the AI/ML model activation/deactivation type indication information associated with the eleventh information is agreed upon by a protocol, or the AI/ML model activation/deactivation type indication information associated with the eleventh information is indicated by an information field in the eleventh information.
  • the M pieces of information include twelfth information, and the twelfth information is used to indicate whether the first device supports AI/ML model performance monitoring capabilities.
  • the twelfth information is associated with AI/ML model performance monitoring type indication information
  • the bit state value of the AI/ML model performance monitoring type indication information is used to indicate that the AI/ML model performance monitoring is only allowed to be executed by the first device, or the bit state value of the AI/ML model performance monitoring type indication information is used to indicate that the AI/ML model performance monitoring is only allowed to be executed by the second device, or the bit state value of the AI/ML model performance monitoring type indication information is used to indicate that the AI/ML model performance monitoring is allowed to be executed by the first device or the second device.
  • the AI/ML model performance monitoring type indication information associated with the twelfth information is agreed upon by a protocol, or the AI/ML model performance monitoring type indication information associated with the twelfth information is indicated by an information field in the twelfth information.
  • the M pieces of information include thirteenth information, and the thirteenth information is used to indicate whether the first device supports AI/ML model transmission capability.
  • the thirteenth information is associated with AI/ML model transmission type indication information
  • the bit state value of the AI/ML model transmission type indication information is used to indicate that the first device only supports AI/ML model download, or, the bit state value of the AI/ML model transmission type indication information is used to indicate that the first device only supports AI/ML model upload, or, the bit state value of the AI/ML model transmission type indication information is used to indicate that the first device supports AI/ML model download and AI/ML model upload.
  • the AI/ML model transmission type indication information associated with the thirteenth information is agreed upon by a protocol, or the AI/ML model transmission type indication information associated with the thirteenth information is indicated by an information field in the thirteenth information.
  • the M pieces of information include fourteenth information, and the fourteenth information is used to indicate whether the first device supports AI/ML model update capability.
  • the fourteenth information is associated with AI/ML model update type indication information
  • the bit state value of the AI/ML model update type indication information is used to indicate that the AI/ML model is only allowed to be updated by the first device, or the bit state value of the AI/ML model update type indication information is used to indicate that the AI/ML model is only allowed to be updated by the second device, or the bit state value of the AI/ML model update type indication information is used to indicate that the AI/ML model is allowed to be updated by the first device or the second device.
  • the AI/ML model update type indication information associated with the fourteenth information is agreed upon by a protocol, or the AI/ML model update type indication information associated with the fourteenth information is indicated by an information field in the fourteenth information.
  • the reporting granularity of part or all of the M information is at least one of the following: the granularity of the first device, the granularity of the functional unit contained in the first device, and the granularity of the AI/ML model identification.
  • the M pieces of information are identification information of M capability sets
  • the content of capability information included in different capability sets in the M capability sets is at least partially different, or the type of capability information included in different capability sets in the M capability sets is at least partially different;
  • the type of capability information contained in the jth capability set among the M capability sets is at least one of the following: whether the first device is deployed with a functional entity for processing AI/ML related operations, whether the first device supports the capability of configuring the functional entity for processing AI/ML related operations on demand, whether the first device supports data collection capability for AI/ML purposes, whether the first device supports data reporting capability for AI/ML purposes, whether the first device supports data measurement capability for AI/ML purposes, whether the first device supports offline AI/ML model training capability, whether the first device supports online AI/ML model training capability, AI/ML model running or compilation format supported by the first device, whether the first device supports AI/ML model reasoning capability, whether the first device supports AI/ML model switching capability, whether the first device supports AI/ML model activation or deactivation capability, whether the first device supports AI/ML model performance monitoring capability, whether the first device supports AI/ML model transmission capability, and whether the first device supports AI/ML model update capability;
  • j is a positive integer, and 1 ⁇ j ⁇ M.
  • the type of capability information contained in each of the M capability sets is agreed upon by a protocol, or the type of capability information contained in each of the M capability sets is indicated or configured by a network device.
  • the wireless communication device 400 further includes: a second communication unit 420;
  • the second communication unit 420 is used to send a second message to the first device
  • the second message includes capability information related to the second AI/ML, the capability information related to the second AI/ML is associated with the second device, and the capability information related to the second AI/ML includes S pieces of information, where S is a positive integer;
  • the S information is used to indicate at least one of the following: whether the second device is deployed with a functional entity for processing AI/ML related operations, whether the second device supports the ability to configure the functional entity for processing AI/ML related operations on demand, whether the second device supports data collection capabilities for AI/ML purposes, whether the second device supports data reporting capabilities for AI/ML purposes, whether the second device supports data measurement capabilities for AI/ML purposes, whether the second device supports offline AI/ML model training capabilities, whether the second device supports online AI/ML model training capabilities, AI/ML model running or compilation formats supported by the second device, whether the second device supports AI/ML model reasoning capabilities, whether the second device supports AI/ML model switching capabilities, whether the second device supports AI/ML model activation or deactivation capabilities, whether the second device supports AI/ML model performance monitoring capabilities, whether the second device supports AI/ML model transmission capabilities, and whether the second device supports AI/ML model update capabilities.
  • the reporting granularity of part or all of the S information is at least one of the following: the granularity of the second device, the granularity of the functional unit contained in the second device, and the granularity of the AI/ML model identification.
  • the AI/ML model transmission capability includes an AI/ML model data transmission format.
  • the first communication unit 410 is further configured to receive a third message sent by the first device;
  • the third message includes capability update indication information, and the capability update indication information is used to indicate that the capability information related to the first AI/ML has been updated.
  • the capability update indication information includes a sixth bit, wherein the sixth bit is used to indicate that the capability information related to the first AI/ML has been updated; or,
  • the capability update indication information includes multiple bits, wherein each of the multiple bits is associated with one or a group of AI/ML-related capability information, and each bit is used to indicate whether the corresponding one or a group of AI/ML-related capability information has been updated.
  • the second communication unit 420 is further configured to send a fourth message to the first device
  • the fourth message is used to instruct the first device to report the updated capability information related to the first AI/ML, or the fourth message is used to instruct the first device to report the updated capability information in the capability information related to the first AI/ML.
  • the fourth message includes capability type indication information, where the capability type indication information is used to indicate the type of updated capability information reported by the first device.
  • the first communication unit 410 is further configured to receive a fifth message sent by the first device;
  • the fifth message includes the updated capability information related to the first AI/ML, or the fifth message includes the updated capability information specified to be reported by the second device.
  • the first device is a terminal device
  • the second device is a network device
  • the first device is a network device, and the second device is a terminal device; or,
  • the first device is a terminal device, and the second device is another terminal device; or,
  • the first device is a network device
  • the second device is another network device.
  • the functional unit inside the first device includes at least one of the following: a non-access layer NAS layer functional entity, a service data adaptation protocol SDAP layer functional entity, a radio resource control RRC layer functional entity, a packet data convergence protocol PDCP layer functional entity, a radio link control RLC layer functional entity, a backhaul adaptation protocol BAP layer functional entity, a media access control MAC layer functional entity, and a physical layer PHY layer functional entity; or,
  • the functional units inside the first device include at least one of the following: a centralized unit CU, a distributed unit DU, a centralized unit control plane CU-CP, a centralized unit user plane CU-UP, a NAS layer functional entity, a SDAP layer functional entity, an RRC layer functional entity, a PDCP layer functional entity, an RLC layer functional entity, a MAC layer functional entity, a PHY layer functional entity, and a BAP layer functional entity; or,
  • the functional units inside the first device include at least one of the following: access and mobility management function AMF network element, authentication server function AUSF network element, user plane function UPF network element, session management function SMF network element, location management function LMF network element, policy control function PCF network element, unified data management UDM network element.
  • the message is one of the following: a NAS message, an AS message, an interface message, an AL/ML dedicated message.
  • the communication unit may be a communication interface or a transceiver, or an input/output interface of a communication chip or a system on chip.
  • the wireless communication device 400 may correspond to the second device in the method embodiment of the present application, and the above-mentioned and other operations and/or functions of each unit in the wireless communication device 400 are respectively for implementing the corresponding process of the second device in the method 200 shown in Figure 2, which will not be repeated here for the sake of brevity.
  • Fig. 5 is a schematic structural diagram of a communication device 500 provided in an embodiment of the present application.
  • the communication device 500 shown in Fig. 5 includes a processor 510, and the processor 510 can call and run a computer program from a memory to implement the method in the embodiment of the present application.
  • the communication device 500 may further include a memory 520.
  • the processor 510 may call and run a computer program from the memory 520 to implement the method in the embodiment of the present application.
  • the memory 520 may be a separate device independent of the processor 510 , or may be integrated into the processor 510 .
  • the communication device 500 may further include a transceiver 530 , and the processor 510 may control the transceiver 530 to communicate with other devices, specifically, to send information or data to other devices, or to receive information or data sent by other devices.
  • the transceiver 530 may include a transmitter and a receiver.
  • the transceiver 530 may further include an antenna, and the number of the antennas may be one or more.
  • the processor 510 may implement the function of a processing unit in the first device, or the processor 510 may implement the function of a processing unit in the second device, which will not be described in detail here for the sake of brevity.
  • the transceiver 530 may implement the function of the communication unit in the first device, which will not be described in detail here for the sake of brevity.
  • the transceiver 530 may implement the function of a communication unit in the second device, which will not be described in detail here for the sake of brevity.
  • the communication device 500 may specifically be the first device of the embodiment of the present application, and the communication device 500 may implement the corresponding processes implemented by the first device in each method of the embodiment of the present application, which will not be described in detail here for the sake of brevity.
  • the communication device 500 may specifically be the second device of the embodiment of the present application, and the communication device 500 may implement the corresponding processes implemented by the second device in each method of the embodiment of the present application, which will not be described again for the sake of brevity.
  • Fig. 6 is a schematic structural diagram of a device according to an embodiment of the present application.
  • the device 600 shown in Fig. 6 includes a processor 610, and the processor 610 can call and run a computer program from a memory to implement the method according to the embodiment of the present application.
  • the apparatus 600 may further include a memory 620.
  • the processor 610 may call and run a computer program from the memory 620 to implement the method in the embodiment of the present application.
  • the memory 620 may be a separate device independent of the processor 610 , or may be integrated into the processor 610 .
  • the apparatus 600 may further include an input interface 630.
  • the processor 610 may control the input interface 630 to communicate with other devices or chips, and specifically, may obtain information or data sent by other devices or chips.
  • the processor 610 may be located inside or outside the chip.
  • the processor 610 may implement the function of a processing unit in the first device, or the processor 610 may implement the function of a processing unit in the second device, which will not be described in detail here for the sake of brevity.
  • the input interface 630 may implement the functionality of a communication unit in the first device, or the input interface 630 may implement the functionality of a communication unit in the second device.
  • the apparatus 600 may further include an output interface 640.
  • the processor 610 may control the output interface 640 to communicate with other devices or chips, and specifically, may output information or data to other devices or chips.
  • the processor 610 may be located inside or outside the chip.
  • the output interface 640 may implement the functionality of a communication unit in the first device, or the output interface 640 may implement the functionality of a communication unit in the second device.
  • the apparatus can be applied to the first device in the embodiments of the present application, and the apparatus can implement the corresponding processes implemented by the first device in each method of the embodiments of the present application. For the sake of brevity, they will not be repeated here.
  • the apparatus may be applied to the second device in the embodiments of the present application, and the apparatus may implement the corresponding processes implemented by the second device in the various methods in the embodiments of the present application, which will not be described in detail here for the sake of brevity.
  • the device mentioned in the embodiments of the present application may also be a chip, for example, a system-on-chip, a system-on-chip, a chip system, or a system-on-chip chip.
  • Fig. 7 is a schematic block diagram of a communication system 700 provided in an embodiment of the present application. As shown in Fig. 7 , the communication system 700 includes a first device 710 and a second device 720 .
  • the first device 710 can be used to implement the corresponding functions implemented by the first device in the above method
  • the second device 720 can be used to implement the corresponding functions implemented by the second device in the above method.
  • the sake of brevity they are not repeated here.
  • the processor of the embodiment of the present application may be an integrated circuit chip with signal processing capabilities.
  • each step of the above method embodiment can be completed by the hardware integrated logic circuit in the processor or the instruction in the form of software.
  • the above processor can be a general processor, a digital signal processor (Digital Signal Processor, DSP), an application specific integrated circuit (Application Specific Integrated Circuit, ASIC), a field programmable gate array (Field Programmable Gate Array, FPGA) or other programmable logic devices, discrete gates or transistor logic devices, discrete hardware components.
  • DSP Digital Signal Processor
  • ASIC Application Specific Integrated Circuit
  • FPGA Field Programmable Gate Array
  • the methods, steps and logic block diagrams disclosed in the embodiments of the present application can be implemented or executed.
  • the general processor can be a microprocessor or the processor can also be any conventional processor, etc.
  • the steps of the method disclosed in the embodiment of the present application can be directly embodied as a hardware decoding processor to perform, or the hardware and software modules in the decoding processor can be combined to perform.
  • the software module can be located in a mature storage medium in the field such as a random access memory, a flash memory, a read-only memory, a programmable read-only memory or an electrically erasable programmable memory, a register, etc.
  • the storage medium is located in the memory, and the processor reads the information in the memory and completes the steps of the above method in combination with its hardware.
  • the memory in the embodiment of the present application can be a volatile memory or a non-volatile memory, or can include both volatile and non-volatile memories.
  • the non-volatile memory can be a read-only memory (ROM), a programmable read-only memory (PROM), an erasable programmable read-only memory (EPROM), an electrically erasable programmable read-only memory (EEPROM), or a flash memory.
  • the volatile memory can be a random access memory (RAM), which is used as an external cache.
  • RAM Direct Rambus RAM
  • SRAM Static RAM
  • DRAM Dynamic RAM
  • SDRAM Synchronous DRAM
  • DDR SDRAM Double Data Rate SDRAM
  • ESDRAM Enhanced SDRAM
  • SLDRAM Synchlink DRAM
  • DR RAM Direct Rambus RAM
  • the memory in the embodiment of the present application may also be static random access memory (static RAM, SRAM), dynamic random access memory (dynamic RAM, DRAM), synchronous dynamic random access memory (synchronous DRAM, SDRAM), double data rate synchronous dynamic random access memory (double data rate SDRAM, DDR SDRAM), enhanced synchronous dynamic random access memory (enhanced SDRAM, ESDRAM), synchronous link dynamic random access memory (synch link DRAM, SLDRAM) and direct memory bus random access memory (Direct Rambus RAM, DR RAM), etc. That is to say, the memory in the embodiment of the present application is intended to include but not limited to these and any other suitable types of memory.
  • An embodiment of the present application also provides a computer-readable storage medium for storing a computer program.
  • the computer-readable storage medium can be applied to the first device in the embodiments of the present application, and the computer program enables the computer to execute the corresponding processes implemented by the first device in the various methods of the embodiments of the present application. For the sake of brevity, they will not be repeated here.
  • the computer-readable storage medium can be applied to the second device in the embodiments of the present application, and the computer program enables the computer to execute the corresponding processes implemented by the second device in the various methods of the embodiments of the present application. For the sake of brevity, they will not be repeated here.
  • An embodiment of the present application also provides a computer program product, including computer program instructions.
  • the computer program product can be applied to the first device in the embodiments of the present application, and the computer program instructions enable the computer to execute the corresponding processes implemented by the first device in the various methods of the embodiments of the present application. For the sake of brevity, they will not be repeated here.
  • the computer program product can be applied to the second device in the embodiments of the present application, and the computer program instructions enable the computer to execute the corresponding processes implemented by the second device in the various methods of the embodiments of the present application. For the sake of brevity, they will not be repeated here.
  • the embodiment of the present application also provides a computer program.
  • the computer program can be applied to the first device in the embodiments of the present application.
  • the computer program runs on a computer, the computer executes the corresponding processes implemented by the first device in the various methods of the embodiments of the present application. For the sake of brevity, they will not be repeated here.
  • the computer program can be applied to the second device in the embodiments of the present application.
  • the computer program runs on the computer, the computer executes the corresponding processes implemented by the second device in the various methods of the embodiments of the present application. For the sake of brevity, they will not be repeated here.
  • the disclosed systems, devices and methods can be implemented in other ways.
  • the device embodiments described above are only schematic.
  • the division of the units is only a logical function division. There may be other division methods in actual implementation, such as multiple units or components can be combined or integrated into another system, or some features can be ignored or not executed.
  • Another point is that the mutual coupling or direct coupling or communication connection shown or discussed can be through some interfaces, indirect coupling or communication connection of devices or units, which can be electrical, mechanical or other forms.
  • the units described as separate components may or may not be physically separated, and the components shown as units may or may not be physical units, that is, they may be located in one place or distributed on multiple network units. Some or all of the units may be selected according to actual needs to achieve the purpose of the solution of this embodiment.
  • each functional unit in each embodiment of the present application may be integrated into one processing unit, or each unit may exist physically separately, or two or more units may be integrated into one unit.
  • the functions are implemented in the form of software functional units and sold or used as independent products, they can be stored in a computer-readable storage medium.
  • the computer software product is stored in a storage medium, including several instructions for a computer device (which can be a personal computer, server, or network device, etc.) to execute all or part of the steps of the methods described in each embodiment of the present application.
  • the aforementioned storage media include: U disk, mobile hard disk, read-only memory (ROM), random access memory (RAM), disk or optical disk, and other media that can store program codes.

Landscapes

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Abstract

本申请实施例提供了一种无线通信的方法及设备，第一设备与第二设备之间可以灵活交互AI/ML相关的能力信息，便于通信设备精细化应用AI/ML功能。

Description

无线通信的方法及设备 技术领域
本申请实施例涉及通信领域，并且更具体地，涉及一种无线通信的方法及设备。
背景技术
随着人工智能(Artificial Intelligence，AI)和机器学习(machine learning，ML)技术的不断发展，通信技术与AI/ML技术的结合是未来通信的趋势之一，但通信系统现有的能力定义并没有考虑AI/ML特性，用于AI/ML特性的能力需要重新组织和定义。
发明内容
本申请实施例提供了一种无线通信的方法及设备，第一设备与第二设备之间可以灵活交互AI/ML相关的能力信息，便于通信设备精细化应用AI/ML功能。
第一方面，提供了一种无线通信的方法，该方法包括：
第一设备向第二设备发送第一消息；
其中，该第一消息包括第一AI/ML相关的能力信息，该第一AI/ML相关的能力信息与该第一设备关联，该第一AI/ML相关的能力信息包括M个信息，M为正整数；
其中，该M个信息用于指示以下至少之一：该第一设备是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体，该第一设备是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力，该第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力，该第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力，该第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力，该第一设备是否支持离线AI/ML模型训练的能力，该第一设备是否支持在线AI/ML模型训练的能力，该第一设备支持的AI/ML模型运行或编译格式，该第一设备是否支持AI/ML模型推理能力，该第一设备是否支持AI/ML模型切换能力，该第一设备是否支持AI/ML模型激活或去激活能力，该第一设备是否支持AI/ML模型性能监测能力，该第一设备是否支持AI/ML模型传输能力，该第一设备是否支持AI/ML模型更新能力。
第二方面，提供了一种无线通信的方法，该方法包括：
第二设备接收第一设备发送的第一消息；
其中，该第一消息包括第一AI/ML相关的能力信息，该第一AI/ML相关的能力信息与该第一设备关联，该第一AI/ML相关的能力信息包括M个信息，M为正整数；
其中，该M个信息用于指示以下至少之一：该第一设备是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体，该第一设备是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力，该第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力，该第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力，该第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力，该第一设备是否支持离线AI/ML模型训练的能力，该第一设备是否支持在线AI/ML模型训练的能力，该第一设备支持的AI/ML模型运行或编译格式，该第一设备是否支持AI/ML模型推理能力，该第一设备是否支持AI/ML模型切换能力，该第一设备是否支持AI/ML模型激活或去激活能力，该第一设备是否支持AI/ML模型性能监测能力，该第一设备是否支持AI/ML模型传输能力，该第一设备是否支持AI/ML模型更新能力。
第三方面，提供了一种通信设备，用于执行上述第一方面中的方法。
具体地，该通信设备包括用于执行上述第一方面中的方法的功能模块。
第四方面，提供了一种通信设备，用于执行上述第二方面中的方法。
具体地，该通信设备包括用于执行上述第二方面中的方法的功能模块。
第五方面，提供了一种通信设备，包括处理器和存储器；该存储器用于存储计算机程序，该处理器用于调用并运行该存储器中存储的计算机程序，使得该通信设备执行上述第一方面中的方法。
第六方面，提供了一种通信设备，包括处理器和存储器；该存储器用于存储计算机程序，该处理器用于调用并运行该存储器中存储的计算机程序，使得该通信设备执行上述第二方面中的方法。
第七方面，提供了一种装置，用于实现上述第一方面至第二方面中的任一方面中的方法。
具体地，该装置包括：处理器，用于从存储器中调用并运行计算机程序，使得安装有该装置的设备执行如上述第一方面至第二方面中的任一方面中的方法。
第八方面，提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序，该计算机程序使得计算机执行上述第一方面至第二方面中的任一方面中的方法。
第九方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序指令，所述计算机程序指令使得计算机执行上述第一方面至第二方面中的任一方面中的方法。
第十方面，提供了一种计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面至第 二方面中的任一方面中的方法。
通过上述技术方案，第一设备可以向第二设备发送第一AI/ML相关的能力信息，该第一AI/ML相关的能力信息中包括的M个信息用于指示以下至少之一：该第一设备是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体，该第一设备是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力，该第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力，该第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力，该第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力，该第一设备是否支持离线AI/ML模型训练的能力，该第一设备是否支持在线AI/ML模型训练的能力，该第一设备支持的AI/ML模型运行或编译格式，该第一设备是否支持AI/ML模型推理能力，该第一设备是否支持AI/ML模型切换能力，该第一设备是否支持AI/ML模型激活或去激活能力，该第一设备是否支持AI/ML模型性能监测能力，该第一设备是否支持AI/ML模型传输能力，该第一设备是否支持AI/ML模型更新能力。也即，通过上述技术方案，第一设备与第二设备之间可以灵活交互AI/ML相关的能力信息，便于通信设备精细化应用AI/ML功能。
附图说明
图1是本申请实施例应用的一种通信系统架构的示意性图。
图2是根据本申请实施例提供的一种无线通信的方法的示意性流程图。
图3是根据本申请实施例提供的一种无线通信的设备的示意性框图。
图4是根据本申请实施例提供的一种无线通信的设备的示意性框图。
图5是根据本申请实施例提供的一种通信设备的示意性框图。
图6是根据本申请实施例提供的一种装置的示意性框图。
图7是根据本申请实施例提供的一种通信系统的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。针对本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请实施例的技术方案可以应用于各种通信系统，例如：全球移动通讯(Global System of Mobile communication，GSM)系统、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)系统、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access，WCDMA)系统、通用分组无线业务(General Packet Radio Service，GPRS)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)系统、先进的长期演进(Advanced long term evolution，LTE-A)系统、新无线(New Radio，NR)系统、NR系统的演进系统、非授权频谱上的LTE(LTE-based access to unlicensed spectrum，LTE-U)系统、非授权频谱上的NR(NR-based access to unlicensed spectrum，NR-U)系统、非地面通信网络(Non-Terrestrial Networks，NTN)系统、通用移动通信系统(Universal Mobile Telecommunication System，UMTS)、无线局域网(Wireless Local Area Networks，WLAN)、物联网(internet of things，IoT)、无线保真(Wireless Fidelity，WiFi)、第五代通信(5th-Generation，5G)系统、第六代通信(6th-Generation，6G)系统或其他通信系统等。
通常来说，传统的通信系统支持的连接数有限，也易于实现，然而，随着通信技术的发展，移动通信系统将不仅支持传统的通信，还将支持例如，设备到设备(Device to Device，D2D)通信，机器到机器(Machine to Machine，M2M)通信，机器类型通信(Machine Type Communication，MTC)，车辆间(Vehicle to Vehicle，V2V)通信，侧行(sidelink，SL)通信，车联网(Vehicle to everything，V2X)通信等，本申请实施例也可以应用于这些通信系统。
在一些实施例中，本申请实施例中的通信系统可以应用于载波聚合(Carrier Aggregation，CA)场景，也可以应用于双连接(Dual Connectivity，DC)场景，还可以应用于独立(Standalone，SA)布网场景，或者应用于非独立(Non-Standalone，NSA)布网场景。
在一些实施例中，本申请实施例中的通信系统可以应用于非授权频谱，其中，非授权频谱也可以认为是共享频谱；或者，本申请实施例中的通信系统也可以应用于授权频谱，其中，授权频谱也可以认为是非共享频谱。
在一些实施例中，本申请实施例中的通信系统可以应用于FR1频段(对应频段范围410MHz到7.125GHz)，也可以应用于FR2频段(对应频段范围24.25GHz到52.6GHz)，还可以应用于新的频段例如对应52.6GHz到71GHz频段范围或对应71GHz到114.25GHz频段范围的高频频段。
本申请实施例结合网络设备和终端设备描述了各个实施例，其中，终端设备也可以称为用户设备(User Equipment，UE)、接入终端、用户单元、用户站、移动站、移动台、远方站、远程终端、移动设备、用户终端、终端、无线通信设备、用户代理或用户装置等。
终端设备可以是WLAN中的站点(STATION，ST)，可以是蜂窝电话、无绳电话、会话启动协议(Session Initiation Protocol，SIP)电话、无线本地环路(Wireless Local Loop，WLL)站、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)设备、具有无线通信功能的手持设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、车载设备、可穿戴设备、下一代通信系统例如NR网络中的终端设备，或者未来演进的公共陆地移动网络(Public Land Mobile Network，PLMN)网络中的终端设备等。
在本申请实施例中，终端设备可以部署在陆地上，包括室内或室外、手持、穿戴或车载；也可以部署在水面上(如轮船等)；还可以部署在空中(例如飞机、气球和卫星上等)。
在本申请实施例中，终端设备可以是手机(Mobile Phone)、平板电脑(Pad)、带无线收发功能的电脑、虚拟现实(Virtual Reality，VR)终端设备、增强现实(Augmented Reality，AR)终端设备、工业控制(industrial control)中的无线终端设备、无人驾驶(self driving)中的无线终端设备、远程医疗(remote medical)中的无线终端设备、智能电网(smart grid)中的无线终端设备、运输安全(transportation safety)中的无线终端设备、智慧城市(smart city)中的无线终端设备或智慧家庭(smart home)中的无线终端设备、车载通信设备、无线通信芯片/专用集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)/系统级芯片(System on Chip，SoC)等。
作为示例而非限定，在本申请实施例中，该终端设备还可以是可穿戴设备。可穿戴设备也可以称为穿戴式智能设备，是应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备的总称，如眼镜、手套、手表、服饰及鞋等。可穿戴设备即直接穿在身上，或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备。可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备，更是通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的功能。广义穿戴式智能设备包括功能全、尺寸大、可不依赖智能手机实现完整或者部分的功能，例如：智能手表或智能眼镜等，以及只专注于某一类应用功能，需要和其它设备如智能手机配合使用，如各类进行体征监测的智能手环、智能首饰等。
在本申请实施例中，网络设备可以是用于与移动设备通信的设备，网络设备可以是WLAN中的接入点(Access Point，AP)，GSM或CDMA中的基站(Base Transceiver Station，BTS)，也可以是WCDMA中的基站(NodeB，NB)，还可以是LTE中的演进型基站(Evolutional Node B，eNB或eNodeB)，或者中继站或接入点，或者车载设备、可穿戴设备以及NR网络中的网络设备或者基站(gNB)或者发送接收点(Transmission Reception Point，TRP)，或者未来演进的PLMN网络中的网络设备或者NTN网络中的网络设备等。
作为示例而非限定，在本申请实施例中，网络设备可以具有移动特性，例如网络设备可以为移动的设备。在一些实施例中，网络设备可以为卫星、气球站。例如，卫星可以为低地球轨道(low earth orbit，LEO)卫星、中地球轨道(medium earth orbit，MEO)卫星、地球同步轨道(geostationary earth orbit，GEO)卫星、高椭圆轨道(High Elliptical Orbit，HEO)卫星等。在一些实施例中，网络设备还可以为设置在陆地、水域等位置的基站。
在本申请实施例中，网络设备可以为小区提供服务，终端设备通过该小区使用的传输资源(例如，频域资源，或者说，频谱资源)与网络设备进行通信，该小区可以是网络设备(例如基站)对应的小区，小区可以属于宏基站，也可以属于小小区(Small cell)对应的基站，这里的小小区可以包括：城市小区(Metro cell)、微小区(Micro cell)、微微小区(Pico cell)、毫微微小区(Femto cell)等，这些小小区具有覆盖范围小、发射功率低的特点，适用于提供高速率的数据传输服务。
示例性的，本申请实施例应用的通信系统100如图1所示。该通信系统100可以包括网络设备110，网络设备110可以是与终端设备120(或称为通信终端、终端)通信的设备。网络设备110可以为特定的地理区域提供通信覆盖，并且可以与位于该覆盖区域内的终端设备进行通信。
图1示例性地示出了一个网络设备和两个终端设备，在一些实施例中，该通信系统100可以包括多个网络设备并且每个网络设备的覆盖范围内可以包括其它数量的终端设备，本申请实施例对此不做限定。
在一些实施例中，该通信系统100还可以包括网络控制器、移动管理实体等其他网络实体，本申请实施例对此不作限定。
应理解，本申请实施例中网络/系统中具有通信功能的设备可称为通信设备。以图1示出的通信系统100为例，通信设备可包括具有通信功能的网络设备110和终端设备120，网络设备110和终端设备120可以为上文所述的具体设备，此处不再赘述；通信设备还可包括通信系统100中的其他设备，例如网络控制器、移动管理实体等其他网络实体，本申请实施例中对此不做限定。
应理解，本文中术语“系统”和“网络”在本文中常被可互换使用。本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是 一种“或”的关系。
应理解，本文涉及终端设备和网络设备，其中，终端设备，例如手机，机器设施，用户前端设备(Customer Premise Equipment，CPE)，工业设备，车辆等；网络设备可以是接入网设备(如gNB)，核心网设备等。
本申请的实施方式部分使用的术语仅用于对本申请的具体实施例进行解释，而非旨在限定本申请。本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。
应理解，在本申请的实施例中提到的“指示”可以是直接指示，也可以是间接指示，还可以是表示具有关联关系。举例说明，A指示B，可以表示A直接指示B，例如B可以通过A获取；也可以表示A间接指示B，例如A指示C，B可以通过C获取；还可以表示A和B之间具有关联关系。
在本申请实施例的描述中，术语“对应”可表示两者之间具有直接对应或间接对应的关系，也可以表示两者之间具有关联关系，也可以是指示与被指示、配置与被配置等关系。
本申请实施例中，“预定义”或“预配置”可以通过在设备(例如，包括终端设备和网络设备)中预先保存相应的代码、表格或其他可用于指示相关信息的方式来实现，本申请对于其具体的实现方式不做限定。比如预定义可以是指协议中定义的。
本申请实施例中，所述“协议”可以指通信领域的标准协议，例如可以是对现有LTE协议、NR协议、Wi-Fi协议或者与之相关的其它通信系统相关的协议的演进，本申请不对协议类型进行限定。
为便于理解本申请实施例的技术方案，以下通过具体实施例详述本申请的技术方案。以下相关技术作为可选方案与本申请实施例的技术方案可以进行任意结合，其均属于本申请实施例的保护范围。本申请实施例包括以下内容中的至少部分内容。
为便于更好的理解本申请实施例，对本申请相关的终端能力进行说明。
终端设备的能力一般用于指示该终端设备可以支持哪些功能和/或不能支持哪些功能，网络设备可以根据获取到的终端设备能力为终端设备配置或者激活对应的功能。
为便于更好的理解本申请实施例，对本申请所解决的问题进行说明。
随着人工智能(AI)和机器学习(ML)技术的不断发展，通信技术与AI/ML技术的结合是未来通信的趋势之一，但通信系统现有的能力定义并没有考虑AI/ML特性，用于AI/ML特性的能力需要重新组织和定义。
基于上述问题，本申请提出了一种上报AI/ML相关的能力信息的方案，第一设备与第二设备之间可以灵活交互AI/ML相关的能力信息，便于通信设备精细化应用AI/ML功能。
以下通过具体实施例详述本申请的技术方案。
图2是根据本申请实施例的无线通信的方法200的示意性流程图，如图2所示，该无线通信的方法200可以包括如下内容中的至少部分内容：
S210，第一设备向第二设备发送第一消息；其中，该第一消息包括第一AI/ML相关的能力信息，该第一AI/ML相关的能力信息与该第一设备关联，该第一AI/ML相关的能力信息包括M个信息，M为正整数；其中，该M个信息用于指示以下至少之一：该第一设备是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体，该第一设备是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力，该第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力，该第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力，该第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力，该第一设备是否支持离线AI/ML模型训练的能力，该第一设备是否支持在线AI/ML模型训练的能力，该第一设备支持的AI/ML模型运行或编译格式，该第一设备是否支持AI/ML模型推理能力，该第一设备是否支持AI/ML模型切换能力，该第一设备是否支持AI/ML模型激活或去激活能力，该第一设备是否支持AI/ML模型性能监测能力，该第一设备是否支持AI/ML模型传输能力，该第一设备是否支持AI/ML模型更新能力；
S220，该第二设备接收该第一消息。
在本申请实施例中，第一设备与第二设备之间可以灵活交互AI/ML相关的能力信息，便于通信设备精细化应用AI/ML功能。
在一些实施例中，该第一设备为终端设备，该第二设备为网络设备。其中，该网络设备可以是接入网设备，也可以是核心网设备。也即，终端设备可以上报与其关联的AI/ML相关的能力信息，从而，网络设备可以基于与终端设备关联的AI/ML相关的能力信息部署AI/ML模型或应用AI/ML功能。
在一些实施例中，该第一设备为网络设备，该第二设备为终端设备。其中，该网络设备可以是接入网设备，也可以是核心网设备。也即，网络设备可以发送与其关联的AI/ML相关的能力信息，从而，终端设备可以基于与网络设备关联的AI/ML相关的能力信息部署AI/ML模型或应用AI/ML功能。
在一些实施例中，该第一设备为一个终端设备，该第二设备为另一个终端设备。也即，一个终端设备可以发送与其关联的AI/ML相关的能力信息，从而，另一个终端设备可以基于AI/ML相关的能力信息部署AI/ML模型或应用AI/ML功能。
在一些实施例中，该第一设备为一个网络设备，该第二设备为另一个网络设备。例如，第一设备为接入网设备，第二设备为核心网设备或者另一个接入网设备。又例如，第一设备为核心网设备，第二设备为接入网设备。再例如，第一设备为一个核心网网元，第二设备为另一个核心网网元。也即，一个网络设备可以发送与其关联的AI/ML相关的能力信息，从而，另一个网络设备可以基于AI/ML相关的能力信息部署AI/ML模型或应用AI/ML功能。
在一些实施例中，该第一消息为以下之一：非接入层(Non-Access Stratum，NAS)消息，接入层(Access Stratum，AS)消息，接口消息，AL/ML专用消息。可选地，AS消息可以为RRC消息、L2消息或者L1消息，接口消息可以为NG消息、Xn消息、F1消息或者E1消息。
在一些实施例中，该M个信息包括第一信息，该第一信息用于指示该第一设备是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体。
在一些实施例中，该第一信息包括第一比特；其中，该第一比特用于指示该第一设备整体是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体，该第一设备内的部分或者全部功能单元共用该第一比特所指示的能力。也即，该第一设备内的各功能单元涉及的AI/ML相关操作可以通过处理AI/ML相关操作的功能实体处理。
在一些实施例中，该第一信息与AI/ML功能实体类型指示信息关联，其中，该AI/ML功能实体类型指示信息用于指示处理AI/ML相关操作的功能实体的类型。可选地，该第一信息关联的AI/ML功能实体类型指示信息通过协议默认方式配置或者通过该第一信息包含的额外信息域显性配置。
在一些实施例中，该第一信息包括n 1组子信息，该n 1组子信息中的每组子信息包括一个或多个比特，该每组子信息关联一个或者一组第一设备内部的功能单元，n 1为正整数；
在该每组子信息包括一个比特的情况下，第i组子信息用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体；或者，
在该每组子信息包括至少两个比特的情况下，该每组子信息包括第一信息域和第二信息域，第i组子信息包括的第一信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体，该第i组子信息包括的第二信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元中部署的用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型；或者，
在该每组子信息包括至少一个比特的情况下，该每组子信息包括第三信息域，第i组子信息包括的第三信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组该第一设备内部的功能单元是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体，以及指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元中部署的用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型；或者，
在该每组子信息包括至少一个比特的情况下，第i组子信息用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元中部署的用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型；
其中，i为正整数，且1≤i≤n 1。
在一些实施例中，该第一信息域包括一个比特，和/或，该第二信息域包括至少一个比特。
在一些实施例中，该每组子信息包括第四信息域，该第i组子信息包括的第四信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元。
在一些实施例中，该n 1组子信息中的每组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元由协议约定。
在一些实施例中，该第一信息包含第一设备已经部署的处理AI/ML相关操作的功能实体的类型信息。在一些实施例中，该用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型基于可处理的AI/ML相关操作的来源进行划分，或者，该用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型基于可处理的AI/ML相关操作的类型进行划分。
在一些实施例中，在用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型基于可处理的AI/ML相关操作的来源进行划分的情况下，该用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型包括以下至少之一：
处理AI/ML功能实体关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元触发的AI/ML相关操作的AI/ML功能实体，处理除了AI/ML功能实体关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元之外功能单元触发的AI/ML相关操作的AI/ML功能实体，既可处理AI/ML功能实体关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元触发的AI/ML相关操作同时也可处理除了AI/ML功能实体关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元之外功能单元触发的AI/ML相关操作的AI/ML功能实体。
在一些实施例中，在用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型基于可处理的AI/ML相关操作的类型进行划分的情况下，不同类型的AI/ML功能实体支持的AI/ML相关操作任务集合不同。
在一些实施例中，该AI/ML相关操作包括以下操作任务中的至少一种：数据管理任务，存储管理任务，算力管理任务，模型管理任务。可选地，该数据管理任务包括但不限于以下至少之一：数据收集、数据存储、数据修改、数据更新、数据删除、数据复制、数据转发。可选地，该存储管理任务包括但不限于以下至少之一：剩余存储大小指示、存储预留、存储分配、存储共享、存储回收、存储格式化。可选地，该算力管理任务包括但不限于以下至少之一：剩余算力指示、算力预留、算力分配、算力共享、算力回收。可选地，该模型管理任务包括但不限于以下至少之一：模型训练、模型校验、模型测试、模型部署、模型复制、模型转发、模型推理、模型监测、模型更新、模型激活、模型去激活、模型删除、模型切换。
具体例如，第一信息包含3个比特，且第一信息包含三组子信息，每组子信息包含一个比特，每组子信息与一个或者一组第一设备内部的功能单元关联，即：每一组子信息用于指示该组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体。如第一信息的第一组子信息(即第一信息的第一个比特)与第一设备内部的物理层(Physical layer，PHY)功能单元关联，第一信息的第二组子信息与第一设备内部的媒体接入控制(Media Access Control，MAC)和无线链路控制(Radio Link Control，RLC)功能单元关联，第一信息的第三组子信息与第一设备内部的无线资源控制(Radio Resource Control，RRC)功能单元关联。
具体又例如，第一信息包含9个比特，且第一信息包含三组子信息，每组子信息包含3个比特且对应包含第一信息域和第二信息域，第一信息域包含一个比特，第二信息域包含2个比特，第二信息域最多可以指示4种用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型。
具体再例如，第一信息包含6个比特，且第一信息包含三组子信息，每组子信息包含2个比特，每组子信息与一个或者一组第一设备内部的功能单元关联，且每组子信息的每一种取值对应一种类型的AI/ML功能实体(这里每组子信息的两个比特有四种取值‘00’、‘01’、‘10’、‘11’，允许有些取值不定义具体含义的情形出现)，其中，取值‘00’表示该组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元没有部署处理AI/ML相关操作的功能实体，而取值‘01’、‘10’、‘11’表示该组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元部署了处理AI/ML相关操作的功能实体且‘01’、‘10’、‘11’每一种取值对应一种类型的处理AI/ML相关操作的功能实体。
在一些实施例中，该M个信息包括第二信息，该第二信息用于指示该第一设备是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力。
在一些实施例中，该第二信息包括第二比特；其中，该第二比特用于指示该第一设备是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力，该第一设备内的部分或者全部功能单元共用该第二比特所指示的能力。也即，第一设备内部各功能单元共用这一能力(当然共用这一能力的功能单元集合也可以为第一设备内部支持的全部功能单元集合的子集)，即：该能力要么指示第一设备内部各功能单元均支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体或者指示第一设备内部各功能单元均不支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体。
在一些实施例中，该第二信息与可按需配置的AI/ML功能实体类型指示信息关联，其中，该可按需配置的AI/ML功能实体类型指示信息用于指示可按需配置的AI/ML功能实体的类型。可选地，AI/ML功能实体类型指示信息通过协议默认方式配置或者通过第二信息包含的额外信息域显性配置。
在一些实施例中，该第二信息包括n 2组子信息，该n 2组子信息中的每组子信息包括一个或多个比特，该每组子信息关联一个或者一组第一设备内部的功能单元，n 2为正整数；
在该每组子信息包括一个比特的情况下，第i组子信息用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力；或者，
在该每组子信息包括至少两个比特的情况下，该每组子信息包括第五信息域和第六信息域，第i组子信息包括的第五信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力，该第i组子信息包括的第六信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元中按需配置的用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型集合；或者，
在该每组子信息包括至少一个比特的情况下，该每组子信息包括第七信息域，第i组子信息包括的第七信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组该第一设备内部的功能单元是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力，以及指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元中按需配置的用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型集合；或者，
在该每组子信息包括至少一个比特的情况下，第i组子信息用于指示该第i组子信息关联的一个 或者一组第一设备内部的功能单元中按需配置的用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型；
其中，i为正整数，且1≤i≤n 2。
在一些实施例中，该第五信息域包括一个比特，和/或，该第六信息域包括至少一个比特。
在一些实施例中，该第六信息域的每一个比特与一种或一组类型的AI/ML功能实体关联，且该第六信息域包含的每一个比特的取值决定其关联的一种或一组类型的AI/ML功能实体是否支持按需配置；或者，该第六信息域的每一种比特状态取值与一种或一组类型的AI/ML功能实体关联，且该第六信息域的每一种比特状态取值表示对应关联的一种或一组类型的AI/ML功能实体支持按需配置。
在一些实施例中，该第六信息域的每一个比特关联的一种或一组类型的AI/ML功能实体由协议约定，或者，该第六信息域的每一种比特状态取值关联的一种或一组类型的AI/ML功能实体由协议约定。
在一些实施例中，该每组子信息包括第八信息域，该第i组子信息包括的第八信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元。
在一些实施例中，该n 2组子信息中的每组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元由协议约定。
在一些实施例中，该第二信息包含第一设备支持的至少一种处理AI/ML相关操作的功能实体的类型信息。
具体例如，第二信息包含3个比特，且第二信息包含三组子信息，每组子信息包含一个比特，每组子信息与一个或者一组第一设备内部的功能单元关联，即：每一组子信息用于指示该组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力。如第二信息的第一组子信息(即第二信息的第一个比特)与第一设备内部的PHY功能单元关联，第二信息的第二组子信息(即第二信息的第二个比特)与第一设备内部的MAC和RLC功能单元关联，第二信息的第三组子信息(即第二信息的第三个比特)与第一设备内部的RRC功能单元关联。
具体又例如，第二信息包含9个比特，且第二信息包含三组子信息，每组子信息包含3个比特且对应包含第五信息域和第六信息域，第五信息域包含一个比特，第六信息域包含2个比特，第六信息域的每一个比特关联一种或一组类型的AI/ML功能实体，比如第六信息域取值‘01’表示，第六信息域的第一个比特关联的一种或一组类型的AI/ML功能实体不支持按需配置，而第六信息域的第二个比特关联的一种或一组类型的AI/ML功能实体支持按需配置。
具体又例如，第二信息包含9个比特，且第二信息包含三组子信息，每组子信息包含3个比特且对应包含第五信息域和第六信息域，第五信息域包含一个比特，第六信息域包含2个比特，第六信息域有4种取值，每一种取值与一种或一组类型的AI/ML功能实体关联，比如第六信息域取值‘01’表示，‘01’取值关联的一种或一组类型的AI/ML功能实体支持按需配置。
具体再例如，第二信息包含6个比特，且第二信息包含三组子信息，每组子信息包含两个比特，每组子信息与一个或者一组第一设备内部的功能单元关联，且每组子信息的每一种取值对应一种类型的AI/ML功能实体(这里每组子信息的两个比特有四种取值‘00’、‘01’、‘10’、‘11’，允许有些取值不定义具体含义的情形出现)，其中，取值‘00’表示该组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元不支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体，而取值‘01’、‘10’、‘11’表示该组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体且‘01’、‘10’、‘11’每一种取值对应一种或一组类型的处理AI/ML相关操作的功能实体。
在一些实施例中，该第二信息与配置模式信息关联，其中，该配置模式信息用于指示触发建立按需配置的AI/ML功能实体的方式。
在一些实施例中，该触发建立按需配置的AI/ML功能实体的方式包括以下至少之一：由该第一设备自主触发建立按需配置的AI/ML功能实体、由该第二设备主动请求该第一设备建立按需配置的AI/ML功能实体、由该第一设备发起建立请求并获得该第二设备确认后该第一设备建立按需配置的AI/ML功能实体。
在一些实施例中，该第二信息关联的配置模式信息由协议约定。例如，协议直接约定第二信息关联的配置模式信息含义为按需配置的AI/ML功能实体由第二设备触发建立，即：第二信息确定的按需配置的AI/ML功能实体全部只能通过第二设备触发的方式在第一设备侧建立。
在一些实施例中，该第二信息包括第九信息域，该第九信息域用于指示该第二信息关联的配置模式信息。
在一些实施例中，在该第九信息域用于指示该第二信息关联的配置模式信息的情况下，该第九信息域的指示粒度包括以下之一：该第一设备粒度，该第二信息中包含的子信息组粒度，按需配置的 AI/ML功能实体类型粒度。
在一些实施例中，在该第九信息域的指示粒度为该第一设备粒度的情况下，该第一设备支持的全部按需配置的AI/ML功能实体对应的配置模式均相同。也即，第一设备支持的全部按需配置的AI/ML功能实体对应的配置模式都是相同的，具体配置模式通过公共的配置模式信息给出。
在一些实施例中，在该第九信息域的指示粒度为该第二信息中包含的子信息组粒度的情况下，该第二信息中包含的每一个子信息组支持的全部按需配置的AI/ML功能实体对应的配置模式均相同。也即，按照第二信息子信息组粒度配置(每一组子信息关联一个或者一组第一设备内部的功能单元，所以也可以说是按照第一设备内部的功能单元粒度配置)。该方式下，不论第二信息某一子信息组对应支持的按需配置的AI/ML功能实体的类型是一种还是多种，该组子信息支持的全部按需配置的AI/ML功能实体对应的配置模式都是相同的，具体配置模式通过子信息组关联的配置模式信息给出。
在一些实施例中，在该第九信息域的指示粒度为按需配置的AI/ML功能实体类型粒度的情况下，该第二信息支持的每一种按需配置的AI/ML功能实体类型均单独关联一个用于指示该类型AI/ML功能实体支持的配置模式的配置模式信息。也即，第二信息支持的每一种按需配置的AI/ML功能实体类型都单独关联一个配置模式信息，用于指示该类型AI/ML功能实体支持的配置模式。
在一些实施例中，该用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型基于可处理的AI/ML相关操作的来源进行划分，或者，该用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型基于可处理的AI/ML相关操作的类型进行划分。
在一些实施例中，在该用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型基于可处理的AI/ML相关操作的来源进行划分的情况下，该用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型包括以下至少之一：
处理AI/ML功能实体关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元触发的AI/ML相关操作的AI/ML功能实体，处理除了AI/ML功能实体关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元之外功能单元触发的AI/ML相关操作的AI/ML功能实体，既可处理AI/ML功能实体关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元触发的AI/ML相关操作同时也可处理除了AI/ML功能实体关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元之外功能单元触发的AI/ML相关操作的AI/ML功能实体。
在一些实施例中，在该用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型基于可处理的AI/ML相关操作的类型进行划分的情况下，不同类型的AI/ML功能实体支持的AI/ML相关操作任务集合不同。
在一些实施例中，该AI/ML相关操作包括以下操作任务中的至少一种：数据管理任务，存储管理任务，算力管理任务，模型管理任务。可选地，该数据管理任务包括但不限于以下至少之一：数据收集、数据存储、数据修改、数据更新、数据删除、数据复制、数据转发。可选地，该存储管理任务包括但不限于以下至少之一：剩余存储大小指示、存储预留、存储分配、存储共享、存储回收、存储格式化。可选地，该算力管理任务包括但不限于以下至少之一：剩余算力指示、算力预留、算力分配、算力共享、算力回收。可选地，该模型管理任务包括但不限于以下至少之一：模型训练、模型校验、模型测试、模型部署、模型复制、模型转发、模型推理、模型监测、模型更新、模型激活、模型去激活、模型删除、模型切换。
在一些实施例中，该M个信息包括第三信息，该第三信息用于指示该第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力。
在一些实施例中，该第三信息包括第三比特；其中，该第三比特用于指示该第一设备整体是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力。也即，第三信息包含一个比特，用于指示第一设备整体是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力，不用区分收集数据的类型。
在一些实施例中，该第三信息与收集的数据类型关联。
在一些实施例中，该第三信息关联的收集的数据类型由协议约定，或者，该第三信息关联的收集的数据类型由该第三信息中包含的信息域指示。
在一些实施例中，该第三信息包括n 3组子信息，该n 3组子信息中的每组子信息包括一个或多个比特，该每组子信息关联一个或者一组第一设备内部的功能单元，n 3为正整数；
在该每组子信息包括一个比特的情况下，第i组子信息用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力；或者，
在该每组子信息包括至少两个比特的情况下，该每组子信息包括第十信息域和第十一信息域，第i组子信息包括的第十信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力，该第i组子信息包括的第十一信息域用于指示收集的数据类型集合；或者，
在该每组子信息包括至少一个比特的情况下，该每组子信息包括第十二信息域，第i组子信息包括的第十二信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组该第一设备内部的功能单元是否支持 用于AI/ML目的的数据收集能力，以及指示收集的数据类型集合；或者，
在该每组子信息包括至少一个比特的情况下，第i组子信息用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元收集的数据类型集合；
其中，i为正整数，且1≤i≤n 3。
具体例如，第三信息包含6个比特，且第三信息包含三组子信息，每组子信息包含两个比特，每组子信息与一个或者一组第一设备内部的功能单元关联，且每组子信息的每一种取值对应一种收集的数据类型集合(这里每组子信息的两个比特有四种取值‘00’、‘01’、‘10’、‘11’，允许有些取值不定义具体含义的情形出现)，其中，取值‘00’表示该组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元不支持用于AI/ML目的的数据收集能力，而取值‘01’、‘10’、‘11’表示该组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元支持用于AI/ML目的的数据收集能力且‘01’、‘10’、‘11’每一种取值对应一种或一组类型的收集数据。
在一些实施例中，该第十信息域包括一个比特，和/或，该第十一信息域包括至少一个比特。
在一些实施例中，该第十一信息域的每一个比特与一种或一组类型的收集数据关联，且该第十一信息域包含的每一个比特的取值决定其关联的一种或一组类型的收集数据是否支持被该第一设备收集；或者，该第十一信息域的每一种比特状态取值与一种或一组类型的收集数据关联，且该第十一信息域的每一种比特状态取值表示对应关联的一种或一组类型的收集数据支持被该第一设备收集。
在一些实施例中，该第十一信息域的每一个比特关联的一种或一组类型的收集数据由协议约定，或者，该第十一信息域的每一种比特状态取值关联的一种或一组类型的收集数据由协议约定。
在一些实施例中，该每组子信息包括第十三信息域，该第i组子信息包括的第十三信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元。
在一些实施例中，该n 3组子信息中的每组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元由协议约定。
在一些实施例中，该第三信息包含第一设备支持的至少一种或一组类型的收集数据的类型信息。在一些实施例中，该第三信息与数据收集触发类型指示信息关联；
其中，该数据收集触发类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备仅支持自身触发的数据收集，或者，该数据收集触发类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备仅支持该第二设备触发的数据收集，或者，该数据收集触发类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备既支持自身触发的数据收集也支持该第二设备触发的数据收集。
在一些实施例中，该第三信息关联的数据收集触发类型指示信息由协议约定，或者，该第三信息关联的数据收集触发类型指示信息由该第三信息中的信息域指示。
在一些实施例中，该数据类型包括但不限于以下至少之一：AI/ML模型输入数据、AI/ML模型输出数据、AI/ML模型输入数据辅助预处理(pre-processing)数据、AI/ML模型输出数据辅助后处理(post-processing)数据、AI/ML模型训练数据、AI/ML模型推理数据、AI/ML模型性能监测数据。
在一些实施例中，该M个信息包括第四信息，该第四信息用于指示该第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力。
在一些实施例中，该第四信息包括第四比特；其中，该第四比特用于指示该第一设备整体是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力。也即，第四信息包含一个比特，用于指示第一设备整体是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力，不用区分上报数据的类型。
在一些实施例中，该第四信息与上报的数据类型关联。
在一些实施例中，该第四信息关联的上报的数据类型由协议约定，或者，该第四信息关联的上报的数据类型由该第四信息中包含的信息域指示。
在一些实施例中，该第四信息包括n 4组子信息，该n 4组子信息中的每组子信息包括一个或多个比特，该每组子信息关联一个或者一组第一设备内部的功能单元，n 4为正整数；
在该每组子信息包括一个比特的情况下，第i组子信息用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力；或者，
在该每组子信息包括至少两个比特的情况下，该每组子信息包括第十四信息域和第十五信息域，第i组子信息包括的第十四信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力，该第i组子信息包括的第十五信息域用于指示上报的数据类型集合；或者，
在该每组子信息包括至少一个比特的情况下，该每组子信息包括第十六信息域，第i组子信息包括的第十六信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组该第一设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力，以及指示上报的数据类型集合；或者，
在该每组子信息包括至少一个比特的情况下，第i组子信息用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元上报的数据类型集合；
其中，i为正整数，且1≤i≤n 4。
具体例如，第四信息包含6个比特，且第四信息包含三组子信息，每组子信息包含两个比特，每组子信息与一个或者一组第一设备内部的功能单元关联，且每组子信息的每一种取值对应一种上报的数据类型集合(这里每组子信息的两个比特有四种取值‘00’、‘01’、‘10’、‘11’，允许有些取值不定义具体含义的情形出现)，其中，取值‘00’表示该组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元不支持用于AI/ML目的的数据上报能力，而取值‘01’、‘10’、‘11’表示该组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元支持用于AI/ML目的的数据上报能力且‘01’、‘10’、‘11’每一种取值对应一种或一组类型的上报数据。
在一些实施例中，该第十四信息域包括一个比特，和/或，该第十五信息域包括至少一个比特。
在一些实施例中，该第十五信息域的每一个比特与一种或一组类型的上报数据关联，且该第十五信息域包含的每一个比特的取值决定其关联的一种或一组类型的上报数据是否支持被该第一设备上报；或者，该第十五信息域的每一种比特状态取值与一种或一组类型的上报数据关联，且该第十五信息域的每一种比特状态取值表示对应关联的一种或一组类型的上报数据支持被该第一设备上报。
在一些实施例中，该第十五信息域的每一个比特关联的一种或一组类型的上报数据由协议约定，或者，该第十五信息域的每一种比特状态取值关联的一种或一组类型的上报数据由协议约定。
在一些实施例中，该每组子信息包括第十七信息域，该第i组子信息包括的第十七信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元。
在一些实施例中，该n 4组子信息中的每组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元由协议约定。
在一些实施例中，该第四信息包含第一设备支持的至少一种或一组类型的上报数据的类型信息。
在一些实施例中，该第四信息与数据上报触发类型指示信息关联；
其中，该数据上报触发类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备仅支持自身触发的数据上报，或者，该数据上报触发类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备仅支持该第二设备触发的数据上报，或者，该数据上报触发类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备既支持自身触发的数据上报也支持该第二设备触发的数据上报。
在一些实施例中，该第四信息关联的数据上报触发类型指示信息由协议约定，或者，该第四信息关联的数据上报触发类型指示信息由该第四信息中的信息域指示。
在一些实施例中，该数据类型包括但不限于以下至少之一：AI/ML模型输入数据、AI/ML模型输出数据、AI/ML模型输入数据辅助预处理(pre-processing)数据、AI/ML模型输出数据辅助后处理(post-processing)数据、AI/ML模型训练数据、AI/ML模型推理数据、AI/ML模型性能监测数据。
在一些实施例中，该M个信息包括第五信息，该第五信息用于指示该第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力。
在一些实施例中，该第五信息包括第五比特；其中，该第五比特用于指示该第一设备整体是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力。
在一些实施例中，该第五信息与测量的数据类型关联。
在一些实施例中，该第五信息关联的测量的数据类型由协议约定，或者，该第五信息关联的测量的数据类型由该第五信息中包含的信息域指示。
在一些实施例中，该第五信息包括n 5组子信息，该n 5组子信息中的每组子信息包括一个或多个比特，该每组子信息关联一个或者一组第一设备内部的功能单元，n 5为正整数；
在该每组子信息包括一个比特的情况下，第i组子信息用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力；或者，
在该每组子信息包括至少两个比特的情况下，该每组子信息包括第十八信息域和第十九信息域，第i组子信息包括的第十八信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力，该第i组子信息包括的第十九信息域用于指示测量的数据类型集合；或者，
在该每组子信息包括至少一个比特的情况下，该每组子信息包括第二十信息域，第i组子信息包括的第二十信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组该第一设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力，以及指示测量的数据类型集合；或者，
在该每组子信息包括至少一个比特的情况下，第i组子信息用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元测量的数据类型集合；
其中，i为正整数，且1≤i≤n 5。
在一些实施例中，该第十八信息域包括一个比特，和/或，该第十九信息域包括至少一个比特。
在一些实施例中，该第十九信息域的每一个比特与一种或一组类型的测量数据关联，且该第十九信息域包含的每一个比特的取值决定其关联的一种或一组类型的测量数据是否支持被该第一设备测量；或者，该第十九信息域的每一种比特状态取值与一种或一组类型的测量数据关联，且该第十九信息域的每一种比特状态取值表示对应关联的一种或一组类型的测量数据支持被该第一设备测量。
在一些实施例中，该第十九信息域的每一个比特关联的一种或一组类型的测量数据由协议约定，或者，该第十九信息域的每一种比特状态取值关联的一种或一组类型的测量数据由协议约定。
在一些实施例中，该每组子信息包括第二十一信息域，该第i组子信息包括的第二十一信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元。
在一些实施例中，该n 5组子信息中的每组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元由协议约定。
在一些实施例中，该第五信息包含第一设备支持的至少一种或一组类型的测量数据的类型信息
在一些实施例中，该第五信息与数据测量触发类型指示信息关联；
其中，该数据测量触发类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备仅支持自身触发的数据测量，或者，该数据测量触发类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备仅支持该第二设备触发的数据测量，或者，该数据测量触发类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备既支持自身触发的数据测量也支持该第二设备触发的数据测量。
在一些实施例中，该第五信息关联的数据测量触发类型指示信息由协议约定，或者，该第五信息关联的数据测量触发类型指示信息由该第五信息中的信息域指示。
在一些实施例中，该数据类型包括但不限于以下至少之一：AI/ML模型输入数据、AI/ML模型输出数据、AI/ML模型输入数据辅助预处理(pre-processing)数据、AI/ML模型输出数据辅助后处理(post-processing)数据、AI/ML模型训练数据、AI/ML模型推理数据、AI/ML模型性能监测数据。
在一些实施例中，上述第三信息、第四信息以及第五信息的能力还可以进一步细分为数据处理能力、数据存储能力、数据计算能力中的至少一种。
在一些实施例中，上述第三信息、第四信息以及第五信息的能力允许合并为一种能力进行上报，第一设备要么全部支持要么全部不支持，可选地，合并的能力也可以关联可以处理的数据类型信息，合并的能力也可以按照如下至少一种粒度上报：功能单元粒度、AI/ML模型标识粒度或者处理的数据类型粒度。
在一些实施例中，该M个信息包括第六信息，该第六信息用于指示该第一设备是否支持离线AI/ML模型训练的能力。
在一些实施例中，该第六信息与离线AI/ML模型训练类型指示信息关联；
其中，该离线AI/ML模型训练类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备仅支持自身触发的离线AI/ML模型训练，或者，该离线AI/ML模型训练类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备仅支持该第二设备触发的离线AI/ML模型训练，或者，该离线AI/ML模型训练类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备既支持自身触发的离线AI/ML模型训练也支持该第二设备触发的离线AI/ML模型训练。
在一些实施例中，该第六信息关联的离线AI/ML模型训练类型指示信息由协议约定，或者，该第六信息关联的离线AI/ML模型训练类型指示信息由该第六信息中的信息域指示。
在一些实施例中，该M个信息包括第七信息，该第七信息用于指示该第一设备是否支持在线AI/ML模型训练的能力。
在一些实施例中，该第七信息与在线AI/ML模型训练类型指示信息关联；
其中，该在线AI/ML模型训练类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备仅支持自身触发的在线AI/ML模型训练，或者，该在线AI/ML模型训练类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备仅支持该第二设备触发的在线AI/ML模型训练，或者，该在线AI/ML模型训练类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备既支持自身触发的在线AI/ML模型训练也支持该第二设备触发的在线AI/ML模型训练。
在一些实施例中，该第七信息关联的在线AI/ML模型训练类型指示信息由协议约定，或者，该第七信息关联的在线AI/ML模型训练类型指示信息由该第七信息中的信息域指示。
在一些实施例中，上述第六信息和第七信息的能力允许合并为一种能力进行上报，第一设备要么全部支持要么全部不支持，可选地，合并的能力也可以关联训练类型指示信息，合并的能力也可以按 照如下至少一种粒度上报：功能单元粒度、AI/ML模型标识粒度或者关联的训练类型粒度。
在一些实施例中，该M个信息包括第八信息，该第八信息用于指示该第一设备支持的AI/ML模型运行或编译格式。不同的第一设备支持的运行或编译环境可能存在差别，上报该能力有利于第二设备为第一设备传输适合第一设备配置环境的AI/ML模型。
在一些实施例中，该M个信息包括第九信息，该第九信息用于指示该第一设备是否支持AI/ML模型推理能力。
在一些实施例中，该第九信息与AI/ML模型推理类型指示信息关联；
其中，该AI/ML模型推理类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备仅支持非联邦推理或集中式推理，或者，该AI/ML模型推理类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备仅支持联邦推理或分布式推理，或者，该AI/ML模型推理类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备支持联邦推理和非联邦推理。
在一些实施例中，该第九信息关联的AI/ML模型推理类型指示信息由协议约定，或者，该第九信息关联的AI/ML模型推理类型指示信息由该第九信息中的信息域指示。
在一些实施例中，该M个信息包括第十信息，该第十信息用于指示该第一设备是否支持AI/ML模型切换能力。
在一些实施例中，该第十信息与AI/ML模型切换类型指示信息关联；
其中，该AI/ML模型切换类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型仅允许被该第一设备切换，或者，该AI/ML模型切换类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型仅允许被该第二设备切换，或者，该AI/ML模型切换类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型允许被该第一设备或该第二设备切换。
在一些实施例中，该第十信息关联的AI/ML模型切换类型指示信息由协议约定，或者，该第十信息关联的AI/ML模型切换类型指示信息由该第十信息中的信息域指示。
在一些实施例中，该M个信息包括第十一信息，该第十一信息用于指示该第一设备是否支持AI/ML模型激活或去激活能力。
在一些实施例中，该第十一信息与AI/ML模型激活/去激活类型指示信息关联；
其中，该AI/ML模型激活/去激活类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型仅允许被该第一设备激活或者去激活，或者，该AI/ML模型激活/去激活类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型仅允许被该第二设备激活或去激活，或者，该AI/ML模型激活/去激活类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型允许被该第一设备或该第二设备激活或去激活。
在一些实施例中，该第十一信息关联的AI/ML模型激活/去激活类型指示信息由协议约定，或者，该第十一信息关联的AI/ML模型激活/去激活类型指示信息由该第十一信息中的信息域指示。
在一些实施例中，该M个信息包括第十二信息，该第十二信息用于指示该第一设备是否支持AI/ML模型性能监测能力。
在一些实施例中，该第十二信息与AI/ML模型性能监测类型指示信息关联；
其中，该AI/ML模型性能监测类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型性能监测仅允许被该第一设备执行，或者，该AI/ML模型性能监测类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型性能监测仅允许被该第二设备执行，或者，该AI/ML模型性能监测类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型性能监测允许被该第一设备或该第二设备执行。
在一些实施例中，该第十二信息关联的AI/ML模型性能监测类型指示信息由协议约定，或者，该第十二信息关联的AI/ML模型性能监测类型指示信息由该第十二信息中的信息域指示。
在一些实施例中，该M个信息包括第十三信息，该第十三信息用于指示该第一设备是否支持AI/ML模型传输能力。
在一些实施例中，该第十三信息与AI/ML模型传输类型指示信息关联；
其中，该AI/ML模型传输类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备仅支持AI/ML模型下载，或者，该AI/ML模型传输类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备仅支持AI/ML模型上传，或者，该AI/ML模型传输类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备支持AI/ML模型下载和AI/ML模型上传。
在一些实施例中，该第十三信息关联的AI/ML模型传输类型指示信息由协议约定，或者，该第十三信息关联的AI/ML模型传输类型指示信息由该第十三信息中的信息域指示。
在一些实施例中，该AI/ML模型传输能力包括AI/ML模型数据传输格式，其中，该AI/ML模型数据传输格式用于指示第一设备支持的AI/ML模型传输格式。当然，该AI/ML模型传输能力也可以包含其他AI/ML模型传输信息，本申请实施例对此并不限定。
在一些实施例中，该M个信息包括第十四信息，该第十四信息用于指示该第一设备是否支持AI/ML模型更新能力。
在一些实施例中，该第十四信息与AI/ML模型更新类型指示信息关联；
其中，该AI/ML模型更新类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型仅允许被该第一设备更新，或者，该AI/ML模型更新类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型仅允许被该第二设备更新，或者，该AI/ML模型更新类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型允许被该第一设备或该第二设备更新。
在一些实施例中，该第十四信息关联的AI/ML模型更新类型指示信息由协议约定，或者，该第十四信息关联的AI/ML模型更新类型指示信息由该第十四信息中的信息域指示。
在一些实施例中，该M个信息中的部分或全部信息的上报粒度为以下至少一种：该第一设备粒度(不区分第一设备内部功能单元)，该第一设备内包含的功能单元粒度，AI/ML模型标识粒度。允许复合粒度上报能力，例如：按照AI/ML模型标识粒度以及第一设备内包含的功能单元粒度上报。
在一些实施例中，所述第一消息还包括至少一种AI/ML模型标识信息，所述AI/ML模型标识信息与上述第一信息～第十四信息对应能力之间为一对一映射关系或者多对一映射关系。
一对一映射关系含义：一种AI/ML模型标识与上述第一信息～第十四信息对应能力的至少一种关联；
多对一映射关系含义：多种AI/ML模型标识与上述第一信息～第十四信息对应能力的至少一种关联。
在一些实施例中，允许第一消息包含的一部分能力信息按照一种粒度上报，第一消息包含的另外一部分能力信息按照另外一种粒度上报，本申请不做限制。
在一些实施例中，该M个信息为M个能力集合的标识信息；
其中，该M个能力集合中的不同能力集合包含的能力信息的内容至少部分不同，或者，该M个能力集合中的不同能力集合包含的能力信息的类型至少部分不同；
其中，该M个能力集合中的第j个能力集合包含的能力信息的类型为以下至少之一：该第一设备是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体，该第一设备是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力，该第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力，该第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力，该第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力，该第一设备是否支持离线AI/ML模型训练的能力，该第一设备是否支持在线AI/ML模型训练的能力，该第一设备支持的AI/ML模型运行或编译格式，该第一设备是否支持AI/ML模型推理能力，该第一设备是否支持AI/ML模型切换能力，该第一设备是否支持AI/ML模型激活或去激活能力，该第一设备是否支持AI/ML模型性能监测能力，该第一设备是否支持AI/ML模型传输能力，该第一设备是否支持AI/ML模型更新能力；
其中，j为正整数，且1≤j≤M。
在一些实施例中，该M个能力集合中的每一个能力集合包含的能力信息的类型由协议约定，或者，该M个能力集合中的每一个能力集合包含的能力信息的类型由网络设备指示或配置。
也即，在本实施例中，可以基于协议约定的能力模板执行能力上报。协议直接约定一种或者多种能力集合，每一种能力集合包含的能力信息类型通过协议默认方式给出，每一种能力集合与一个标识(Identity，ID)关联，不同能力集合之间包含的能力信息内容不同，第一设备通过向第二设备上报支持的能力集合关联的标识(ID)信息就可以实现能力信息上报。
在一些实施例中，该AI/ML模型传输能力包括AI/ML模型数据传输格式。当然，该AI/ML模型传输能力也可以包含其他AI/ML模型传输信息，本申请实施例对此并不限定。
在一些实施例中，该第一设备接收该第二设备发送的第二消息；
其中，该第二消息包括第二AI/ML相关的能力信息，该第二AI/ML相关的能力信息与该第二设备关联，该第二AI/ML相关的能力信息包括S个信息，S为正整数；
其中，该S个信息用于指示以下至少之一：该第二设备是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体，该第二设备是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力，该第二设备是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力，该第二设备是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力，该第二设备是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力，该第二设备是否支持离线AI/ML模型训练的能力，该第二设备是否支持在线AI/ML模型训练的能力，该第二设备支持的AI/ML模型运行或编译格式，该第二设备是否支持AI/ML模型推理能力，该第二设备是否支持AI/ML模型切换能力，该第二设备是否支持AI/ML模型激活或去激活能力，该第二设备是否支持AI/ML模型性能监测能力，该第二设备是否支持AI/ML模型传输能力，该第二设备是否支持AI/ML模型更新能力。
在一些实施例中，该S个信息中的部分或全部信息的上报粒度为以下至少一种：第二设备粒度，第二设备内包含的功能单元粒度，AI/ML模型标识粒度。允许复合粒度上报能力，例如：按照AI/ML模型标识粒度以及第二设备内包含的功能单元粒度上报。
在一些实施例中，该第二消息还包括至少一种AI/ML模型标识信息，该AI/ML模型标识信息与后述第十五信息～第二十八信息对应能力之间为一对一映射关系或者多对一映射关系。
一对一映射关系含义：一种AI/ML模型标识与后述第十五信息～第二十八信息对应能力的至少一种关联；
多对一映射关系含义：多种AI/ML模型标识与后述第十五信息～第二十八信息对应能力的至少一种关联。
在一些实施例中，允许第二消息包含的一部分能力信息按照一种粒度上报，第二消息包含的另外一部分能力信息按照另外一种粒度上报，本申请不做限制。
在一些实施例中，该AI/ML模型传输能力包括AI/ML模型数据传输格式。当然，该AI/ML模型传输能力也可以包含其他AI/ML模型传输信息，本申请实施例对此并不限定。
在一些实施例中，该第二消息为以下之一：NAS消息，AS消息，接口消息，AL/ML专用消息。可选地，AS消息可以为RRC消息、L2消息或者L1消息，接口消息可以为NG消息、Xn消息、F1消息或者E1消息。
在一些实施例中，该第二消息为该第一消息的响应消息或者为该第二设备主动触发的消息。
在一些实施例中，该S个信息为S个能力集合的标识信息；
其中，该S个能力集合中的不同能力集合包含的能力信息的内容至少部分不同，或者，该S个能力集合中的不同能力集合包含的能力信息的类型至少部分不同；
其中，该S个能力集合中的第j个能力集合包含的能力信息的类型为以下至少之一：该第二设备是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体，该第二设备是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力，该第二设备是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力，该第二设备是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力，该第二设备是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力，该第二设备是否支持离线AI/ML模型训练的能力，该第二设备是否支持在线AI/ML模型训练的能力，该第二设备支持的AI/ML模型运行或编译格式，该第二设备是否支持AI/ML模型推理能力，该第二设备是否支持AI/ML模型切换能力，该第二设备是否支持AI/ML模型激活或去激活能力，该第二设备是否支持AI/ML模型性能监测能力，该第二设备是否支持AI/ML模型传输能力，该第二设备是否支持AI/ML模型更新能力；
其中，j为正整数，且1≤j≤S。
在一些实施例中，该S个能力集合中的每一个能力集合包含的能力信息的类型由协议约定，或者，该S个能力集合中的每一个能力集合包含的能力信息的类型由网络设备指示或配置。
在一些实施例中，该S个信息包括第十五信息，该第十五信息用于指示该第二设备是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体。
在一些实施例中，该第十五信息包括第一比特；其中，该第一比特用于指示该第二设备整体是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体，该第二设备内的部分或者全部功能单元共用该第一比特所指示的能力。也即，该第二设备内的各功能单元涉及的AI/ML相关操作可以通过处理AI/ML相关操作的功能实体处理。
在一些实施例中，该第十五信息与AI/ML功能实体类型指示信息关联，其中，该AI/ML功能实体类型指示信息用于指示处理AI/ML相关操作的功能实体的类型。可选地，该第十五信息关联的AI/ML功能实体类型指示信息通过协议默认方式配置或者通过该第十五信息包含的额外信息域显性配置。
在一些实施例中，该第十五信息包括n 1组子信息，该n 1组子信息中的每组子信息包括一个或多个比特，该每组子信息关联一个或者一组第二设备内部的功能单元，n 1为正整数；
在该每组子信息包括一个比特的情况下，第i组子信息用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第二设备内部的功能单元是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体；或者，
在该每组子信息包括至少两个比特的情况下，该每组子信息包括第一信息域和第二信息域，第i组子信息包括的第一信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第二设备内部的功能单元是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体，该第i组子信息包括的第二信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第二设备内部的功能单元中部署的用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型；或者，
在该每组子信息包括至少一个比特的情况下，该每组子信息包括第三信息域，第i组子信息包括的第三信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组该第二设备内部的功能单元是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体，以及指示该第i组子信息关联的一个或者一组第二设备内部的功能单元中部署的用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型；或者，
在该每组子信息包括至少一个比特的情况下，第i组子信息用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第二设备内部的功能单元中部署的用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型；
其中，i为正整数，且1≤i≤n 1。
在一些实施例中，该第一信息域包括一个比特，和/或，该第二信息域包括至少一个比特。
在一些实施例中，该每组子信息包括第四信息域，该第i组子信息包括的第四信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第二设备内部的功能单元。
在一些实施例中，该n 1组子信息中的每组子信息关联的一个或者一组第二设备内部的功能单元由协议约定。
在一些实施例中，该第十五信息包含第二设备已经部署的处理AI/ML相关操作的功能实体的类型信息。
在一些实施例中，该用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型基于可处理的AI/ML相关操作的来源进行划分，或者，该用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型基于可处理的AI/ML相关操作的类型进行划分。
在一些实施例中，在用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型基于可处理的AI/ML相关操作的来源进行划分的情况下，该用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型包括以下至少之一：
处理AI/ML功能实体关联的一个或者一组第二设备内部的功能单元触发的AI/ML相关操作的AI/ML功能实体，处理除了AI/ML功能实体关联的一个或者一组第二设备内部的功能单元之外功能单元触发的AI/ML相关操作的AI/ML功能实体，既可处理AI/ML功能实体关联的一个或者一组第二设备内部的功能单元触发的AI/ML相关操作同时也可处理除了AI/ML功能实体关联的一个或者一组第二设备内部的功能单元之外功能单元触发的AI/ML相关操作的AI/ML功能实体。
在一些实施例中，在用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型基于可处理的AI/ML相关操作的类型进行划分的情况下，不同类型的AI/ML功能实体支持的AI/ML相关操作任务集合不同。
在一些实施例中，该AI/ML相关操作包括以下操作任务中的至少一种：数据管理任务，存储管理任务，算力管理任务，模型管理任务。可选地，该数据管理任务包括但不限于以下至少之一：数据收集、数据存储、数据修改、数据更新、数据删除、数据复制、数据转发。可选地，该存储管理任务包括但不限于以下至少之一：剩余存储大小指示、存储预留、存储分配、存储共享、存储回收、存储格式化。可选地，该算力管理任务包括但不限于以下至少之一：剩余算力指示、算力预留、算力分配、算力共享、算力回收。可选地，该模型管理任务包括但不限于以下至少之一：模型训练、模型校验、模型测试、模型部署、模型复制、模型转发、模型推理、模型监测、模型更新、模型激活、模型去激活、模型删除、模型切换。
在一些实施例中，该S个信息包括第十六信息，该第十六信息用于指示该第二设备是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力。
在一些实施例中，该第十六信息包括第二比特；其中，该第二比特用于指示该第二设备是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力，该第二设备内的部分或者全部功能单元共用该第二比特所指示的能力。也即，第二设备内部各功能单元共用这一能力(当然共用这一能力的功能单元集合也可以为第二设备内部支持的全部功能单元集合的子集)，即：该能力要么指示第二设备内部各功能单元均支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体或者指示第二设备内部各功能单元均不支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体。
在一些实施例中，第十六信息与可按需配置的AI/ML功能实体类型指示信息关联，其中，可按需配置的AI/ML功能实体类型指示信息用于指示可按需配置的AI/ML功能实体的类型。可选地，AI/ML功能实体类型指示信息通过协议默认方式配置或者通过第十六信息包含的额外信息域显性配 置。
在一些实施例中，该第十六信息包括n 2组子信息，该n 2组子信息中的每组子信息包括一个或多个比特，该每组子信息关联一个或者一组第二设备内部的功能单元，n 2为正整数；
在该每组子信息包括一个比特的情况下，第i组子信息用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第二设备内部的功能单元是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力；或者，
在该每组子信息包括至少两个比特的情况下，该每组子信息包括第五信息域和第六信息域，第i组子信息包括的第五信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第二设备内部的功能单元是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力，该第i组子信息包括的第六信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第二设备内部的功能单元中按需配置的用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型集合；或者，
在该每组子信息包括至少一个比特的情况下，该每组子信息包括第七信息域，第i组子信息包括的第七信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组该第二设备内部的功能单元是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力，以及指示该第i组子信息关联的一个或者一组第二设备内部的功能单元中按需配置的用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型集合；或者，
在该每组子信息包括至少一个比特的情况下，第i组子信息用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第二设备内部的功能单元中按需配置的用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型；
其中，i为正整数，且1≤i≤n 2。
在一些实施例中，该第五信息域包括一个比特，和/或，该第六信息域包括至少一个比特。
在一些实施例中，该第六信息域的每一个比特与一种或一组类型的AI/ML功能实体关联，且该第六信息域包含的每一个比特的取值决定其关联的一种或一组类型的AI/ML功能实体是否支持按需配置；或者，该第六信息域的每一种比特状态取值与一种或一组类型的AI/ML功能实体关联，且该第六信息域的每一种比特状态取值表示对应关联的一种或一组类型的AI/ML功能实体支持按需配置。
在一些实施例中，该第六信息域的每一个比特关联的一种或一组类型的AI/ML功能实体由协议约定，或者，该第六信息域的每一种比特状态取值关联的一种或一组类型的AI/ML功能实体由协议约定。
在一些实施例中，该每组子信息包括第八信息域，该第i组子信息包括的第八信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第二设备内部的功能单元。
在一些实施例中，该n 2组子信息中的每组子信息关联的一个或者一组第二设备内部的功能单元由协议约定。
在一些实施例中，该第十六信息包含第二设备支持的至少一种处理AI/ML相关操作的功能实体的类型信息。
在一些实施例中，该第十六信息与配置模式信息关联，其中，该配置模式信息用于指示触发建立按需配置的AI/ML功能实体的方式。
在一些实施例中，该触发建立按需配置的AI/ML功能实体的方式包括以下至少之一：由该第二设备自主触发建立按需配置的AI/ML功能实体、由该第二设备主动请求该第二设备建立按需配置的AI/ML功能实体、由该第二设备发起建立请求并获得该第二设备确认后该第二设备建立按需配置的AI/ML功能实体。
在一些实施例中，该第十六信息关联的配置模式信息由协议约定。例如，协议直接约定第十六信息关联的配置模式信息含义为按需配置的AI/ML功能实体由第二设备触发建立，即：第十六信息确定的按需配置的AI/ML功能实体全部只能通过第二设备触发的方式在第二设备侧建立。
在一些实施例中，该第十六信息包括第九信息域，该第九信息域用于指示该第十六信息关联的配置模式信息。
在一些实施例中，在该第九信息域用于指示该第十六信息关联的配置模式信息的情况下，该第九信息域的指示粒度包括以下之一：该第二设备粒度，该第十六信息中包含的子信息组粒度，按需配置的AI/ML功能实体类型粒度。
在一些实施例中，在该第九信息域的指示粒度为该第二设备粒度的情况下，该第二设备支持的全部按需配置的AI/ML功能实体对应的配置模式均相同。也即，第二设备支持的全部按需配置的AI/ML功能实体对应的配置模式都是相同的，具体配置模式通过公共的配置模式信息给出。
在一些实施例中，在该第九信息域的指示粒度为该第十六信息中包含的子信息组粒度的情况下，该第十六信息中包含的每一个子信息组支持的全部按需配置的AI/ML功能实体对应的配置模式均相同。也即，按照第十六信息子信息组粒度配置(每一组子信息关联一个或者一组第二设备内部的功能单元，所以也可以说是按照第二设备内部的功能单元粒度配置)。该方式下，不论第十六信息某一子 信息组对应支持的按需配置的AI/ML功能实体的类型是一种还是多种，该组子信息支持的全部按需配置的AI/ML功能实体对应的配置模式都是相同的，具体配置模式通过子信息组关联的配置模式信息给出。
在一些实施例中，在该第九信息域的指示粒度为按需配置的AI/ML功能实体类型粒度的情况下，该第十六信息支持的每一种按需配置的AI/ML功能实体类型均单独关联一个用于指示该类型AI/ML功能实体支持的配置模式的配置模式信息。也即，第十六信息支持的每一种按需配置的AI/ML功能实体类型都单独关联一个配置模式信息，用于指示该类型AI/ML功能实体支持的配置模式。
在一些实施例中，该用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型基于可处理的AI/ML相关操作的来源进行划分，或者，该用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型基于可处理的AI/ML相关操作的类型进行划分。
在一些实施例中，在该用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型基于可处理的AI/ML相关操作的来源进行划分的情况下，该用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型包括以下至少之一：
处理AI/ML功能实体关联的一个或者一组第二设备内部的功能单元触发的AI/ML相关操作的AI/ML功能实体，处理除了AI/ML功能实体关联的一个或者一组第二设备内部的功能单元之外功能单元触发的AI/ML相关操作的AI/ML功能实体，既可处理AI/ML功能实体关联的一个或者一组第二设备内部的功能单元触发的AI/ML相关操作同时也可处理除了AI/ML功能实体关联的一个或者一组第二设备内部的功能单元之外功能单元触发的AI/ML相关操作的AI/ML功能实体。
在一些实施例中，在该用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型基于可处理的AI/ML相关操作的类型进行划分的情况下，不同类型的AI/ML功能实体支持的AI/ML相关操作任务集合不同。
在一些实施例中，该AI/ML相关操作包括以下操作任务中的至少一种：数据管理任务，存储管理任务，算力管理任务，模型管理任务。可选地，该数据管理任务包括但不限于以下至少之一：数据收集、数据存储、数据修改、数据更新、数据删除、数据复制、数据转发。可选地，该存储管理任务包括但不限于以下至少之一：剩余存储大小指示、存储预留、存储分配、存储共享、存储回收、存储格式化。可选地，该算力管理任务包括但不限于以下至少之一：剩余算力指示、算力预留、算力分配、算力共享、算力回收。可选地，该模型管理任务包括但不限于以下至少之一：模型训练、模型校验、模型测试、模型部署、模型复制、模型转发、模型推理、模型监测、模型更新、模型激活、模型去激活、模型删除、模型切换。
在一些实施例中，该S个信息包括第十七信息，该第十七信息用于指示该第二设备是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力。
在一些实施例中，该第十七信息包括第三比特；其中，该第三比特用于指示该第二设备整体是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力。也即，第十七信息包含一个比特，用于指示第二设备整体是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力，不用区分收集数据的类型。
在一些实施例中，该第十七信息与收集的数据类型关联。
在一些实施例中，该第十七信息关联的收集的数据类型由协议约定，或者，该第十七信息关联的收集的数据类型由该第十七信息中包含的信息域指示。
在一些实施例中，该第十七信息包括n 3组子信息，该n 3组子信息中的每组子信息包括一个或多个比特，该每组子信息关联一个或者一组第二设备内部的功能单元，n 3为正整数；
在该每组子信息包括一个比特的情况下，第i组子信息用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第二设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力；或者，
在该每组子信息包括至少两个比特的情况下，该每组子信息包括第十信息域和第十一信息域，第i组子信息包括的第十信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第二设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力，该第i组子信息包括的第十一信息域用于指示收集的数据类型集合；或者，
在该每组子信息包括至少一个比特的情况下，该每组子信息包括第十二信息域，第i组子信息包括的第十二信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组该第二设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力，以及指示收集的数据类型集合；或者，
在该每组子信息包括至少一个比特的情况下，第i组子信息用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第二设备内部的功能单元收集的数据类型集合；
其中，i为正整数，且1≤i≤n 3。
在一些实施例中，该第十信息域包括一个比特，和/或，该第十一信息域包括至少一个比特。
在一些实施例中，该第十一信息域的每一个比特与一种或一组类型的收集数据关联，且该第十一信息域包含的每一个比特的取值决定其关联的一种或一组类型的收集数据是否支持被该第二设备收 集；或者，该第十一信息域的每一种比特状态取值与一种或一组类型的收集数据关联，且该第十一信息域的每一种比特状态取值表示对应关联的一种或一组类型的收集数据支持被该第二设备收集。
在一些实施例中，该第十一信息域的每一个比特关联的一种或一组类型的收集数据由协议约定，或者，该第十一信息域的每一种比特状态取值关联的一种或一组类型的收集数据由协议约定。
在一些实施例中，该每组子信息包括第十三信息域，该第i组子信息包括的第十三信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第二设备内部的功能单元。
在一些实施例中，该n 3组子信息中的每组子信息关联的一个或者一组第二设备内部的功能单元由协议约定。
在一些实施例中，该第十七信息包含第二设备支持的至少一种或一组类型的收集数据的类型信息。
在一些实施例中，该第十七信息与数据收集触发类型指示信息关联；
其中，该数据收集触发类型指示信息的比特状态取值用于指示该第二设备仅支持自身触发的数据收集，或者，该数据收集触发类型指示信息的比特状态取值用于指示该第二设备仅支持该第二设备触发的数据收集，或者，该数据收集触发类型指示信息的比特状态取值用于指示该第二设备既支持自身触发的数据收集也支持该第二设备触发的数据收集。
在一些实施例中，该第十七信息关联的数据收集触发类型指示信息由协议约定，或者，该第十七信息关联的数据收集触发类型指示信息由该第十七信息中的信息域指示。
在一些实施例中，该数据类型包括但不限于以下至少之一：AI/ML模型输入数据、AI/ML模型输出数据、AI/ML模型输入数据辅助预处理(pre-processing)数据、AI/ML模型输出数据辅助后处理(post-processing)数据、AI/ML模型训练数据、AI/ML模型推理数据、AI/ML模型性能监测数据。
在一些实施例中，该S个信息包括第十八信息，该第十八信息用于指示该第二设备是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力。
在一些实施例中，该第十八信息包括第四比特；其中，该第四比特用于指示该第二设备整体是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力。也即，第十八信息包含一个比特，用于指示第二设备整体是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力，不用区分上报数据的类型。
在一些实施例中，该第十八信息与上报的数据类型关联。
在一些实施例中，该第十八信息关联的上报的数据类型由协议约定，或者，该第十八信息关联的上报的数据类型由该第十八信息中包含的信息域指示。
在一些实施例中，该第十八信息包括n 4组子信息，该n 4组子信息中的每组子信息包括一个或多个比特，该每组子信息关联一个或者一组第二设备内部的功能单元，n 4为正整数；
在该每组子信息包括一个比特的情况下，第i组子信息用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第二设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力；或者，
在该每组子信息包括至少两个比特的情况下，该每组子信息包括第十四信息域和第十五信息域，第i组子信息包括的第十四信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第二设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力，该第i组子信息包括的第十五信息域用于指示上报的数据类型集合；或者，
在该每组子信息包括至少一个比特的情况下，该每组子信息包括第十六信息域，第i组子信息包括的第十六信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组该第二设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力，以及指示上报的数据类型集合；或者，
在该每组子信息包括至少一个比特的情况下，第i组子信息用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第二设备内部的功能单元上报的数据类型集合；
其中，i为正整数，且1≤i≤n 4。
在一些实施例中，该第十四信息域包括一个比特，和/或，该第十五信息域包括至少一个比特。
在一些实施例中，该第十五信息域的每一个比特与一种或一组类型的上报数据关联，且该第十五信息域包含的每一个比特的取值决定其关联的一种或一组类型的上报数据是否支持被该第二设备上报；或者，该第十五信息域的每一种比特状态取值与一种或一组类型的上报数据关联，且该第十五信息域的每一种比特状态取值表示对应关联的一种或一组类型的上报数据支持被该第二设备上报。
在一些实施例中，该第十五信息域的每一个比特关联的一种或一组类型的上报数据由协议约定，或者，该第十五信息域的每一种比特状态取值关联的一种或一组类型的上报数据由协议约定。
在一些实施例中，该每组子信息包括第十七信息域，该第i组子信息包括的第十七信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第二设备内部的功能单元。
在一些实施例中，该n 4组子信息中的每组子信息关联的一个或者一组第二设备内部的功能单元 由协议约定。
在一些实施例中，该第十八信息包含第二设备支持的至少一种或一组类型的上报数据的类型信息。
在一些实施例中，该第十八信息与数据上报触发类型指示信息关联；
其中，该数据上报触发类型指示信息的比特状态取值用于指示该第二设备仅支持自身触发的数据上报，或者，该数据上报触发类型指示信息的比特状态取值用于指示该第二设备仅支持该第二设备触发的数据上报，或者，该数据上报触发类型指示信息的比特状态取值用于指示该第二设备既支持自身触发的数据上报也支持该第二设备触发的数据上报。
在一些实施例中，该第十八信息关联的数据上报触发类型指示信息由协议约定，或者，该第十八信息关联的数据上报触发类型指示信息由该第十八信息中的信息域指示。
在一些实施例中，该数据类型包括但不限于以下至少之一：AI/ML模型输入数据、AI/ML模型输出数据、AI/ML模型输入数据辅助预处理(pre-processing)数据、AI/ML模型输出数据辅助后处理(post-processing)数据、AI/ML模型训练数据、AI/ML模型推理数据、AI/ML模型性能监测数据。
在一些实施例中，该S个信息包括第十九信息，该第十九信息用于指示该第二设备是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力。
在一些实施例中，该第十九信息包括第五比特；其中，该第五比特用于指示该第二设备整体是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力。
在一些实施例中，该第十九信息与测量的数据类型关联。
在一些实施例中，该第十九信息关联的测量的数据类型由协议约定，或者，该第十九信息关联的测量的数据类型由该第十九信息中包含的信息域指示。
在一些实施例中，该第十九信息包括n 5组子信息，该n 5组子信息中的每组子信息包括一个或多个比特，该每组子信息关联一个或者一组第二设备内部的功能单元，n 5为正整数；
在该每组子信息包括一个比特的情况下，第i组子信息用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第二设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力；或者，
在该每组子信息包括至少两个比特的情况下，该每组子信息包括第十八信息域和第十九信息域，第i组子信息包括的第十八信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第二设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力，该第i组子信息包括的第十九信息域用于指示测量的数据类型集合；或者，
在该每组子信息包括至少一个比特的情况下，该每组子信息包括第二十信息域，第i组子信息包括的第二十信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组该第二设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力，以及指示测量的数据类型集合；或者，
在该每组子信息包括至少一个比特的情况下，第i组子信息用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第二设备内部的功能单元测量的数据类型集合；
其中，i为正整数，且1≤i≤n 5。
在一些实施例中，该第十八信息域包括一个比特，和/或，该第十九信息域包括至少一个比特。
在一些实施例中，该第十九信息域的每一个比特与一种或一组类型的测量数据关联，且该第十九信息域包含的每一个比特的取值决定其关联的一种或一组类型的测量数据是否支持被该第二设备测量；或者，该第十九信息域的每一种比特状态取值与一种或一组类型的测量数据关联，且该第十九信息域的每一种比特状态取值表示对应关联的一种或一组类型的测量数据支持被该第二设备测量。
在一些实施例中，该第十九信息域的每一个比特关联的一种或一组类型的测量数据由协议约定，或者，该第十九信息域的每一种比特状态取值关联的一种或一组类型的测量数据由协议约定。
在一些实施例中，该每组子信息包括第二十一信息域，该第i组子信息包括的第二十一信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第二设备内部的功能单元。
在一些实施例中，该n 5组子信息中的每组子信息关联的一个或者一组第二设备内部的功能单元由协议约定。
在一些实施例中，该第十九信息包含第二设备支持的至少一种或一组类型的测量数据的类型信息在一些实施例中，该第十九信息与数据测量触发类型指示信息关联；
其中，该数据测量触发类型指示信息的比特状态取值用于指示该第二设备仅支持自身触发的数据测量，或者，该数据测量触发类型指示信息的比特状态取值用于指示该第二设备仅支持该第二设备触发的数据测量，或者，该数据测量触发类型指示信息的比特状态取值用于指示该第二设备既支持自身触发的数据测量也支持该第二设备触发的数据测量。
在一些实施例中，该第十九信息关联的数据测量触发类型指示信息由协议约定，或者，该第十九 信息关联的数据测量触发类型指示信息由该第十九信息中的信息域指示。
在一些实施例中，该数据类型包括但不限于以下至少之一：AI/ML模型输入数据、AI/ML模型输出数据、AI/ML模型输入数据辅助预处理(pre-processing)数据、AI/ML模型输出数据辅助后处理(post-processing)数据、AI/ML模型训练数据、AI/ML模型推理数据、AI/ML模型性能监测数据。
在一些实施例中，上述第十七信息、第十八信息以及第十九信息的能力还可以进一步细分为数据处理能力、数据存储能力、数据计算能力中的至少一种。
在一些实施例中，上述第十七信息、第十八信息以及第十九信息的能力允许合并为一种能力进行上报，第二设备要么全部支持要么全部不支持，可选地，合并的能力也可以关联可以处理的数据类型信息，合并的能力也可以按照如下至少一种粒度上报：功能单元粒度、AI/ML模型标识粒度或者处理的数据类型粒度。
在一些实施例中，该S个信息包括第二十信息，该第二十信息用于指示该第二设备是否支持离线AI/ML模型训练的能力。
在一些实施例中，该第二十信息与离线AI/ML模型训练类型指示信息关联；
其中，该离线AI/ML模型训练类型指示信息的比特状态取值用于指示该第二设备仅支持自身触发的离线AI/ML模型训练，或者，该离线AI/ML模型训练类型指示信息的比特状态取值用于指示该第二设备仅支持该第二设备触发的离线AI/ML模型训练，或者，该离线AI/ML模型训练类型指示信息的比特状态取值用于指示该第二设备既支持自身触发的离线AI/ML模型训练也支持该第二设备触发的离线AI/ML模型训练。
在一些实施例中，该第二十信息关联的离线AI/ML模型训练类型指示信息由协议约定，或者，该第二十信息关联的离线AI/ML模型训练类型指示信息由该第二十信息中的信息域指示。
在一些实施例中，该M个信息包括第二十一信息，该第二十一信息用于指示该第二设备是否支持在线AI/ML模型训练的能力。
在一些实施例中，该第二十一信息与在线AI/ML模型训练类型指示信息关联；
其中，该在线AI/ML模型训练类型指示信息的比特状态取值用于指示该第二设备仅支持自身触发的在线AI/ML模型训练，或者，该在线AI/ML模型训练类型指示信息的比特状态取值用于指示该第二设备仅支持该第二设备触发的在线AI/ML模型训练，或者，该在线AI/ML模型训练类型指示信息的比特状态取值用于指示该第二设备既支持自身触发的在线AI/ML模型训练也支持该第二设备触发的在线AI/ML模型训练。
在一些实施例中，该第二十一信息关联的在线AI/ML模型训练类型指示信息由协议约定，或者，该第二十一信息关联的在线AI/ML模型训练类型指示信息由该第二十一信息中的信息域指示。
在一些实施例中，上述第二十信息和第二十一信息的能力允许合并为一种能力进行上报，第二设备要么全部支持要么全部不支持，可选地，合并的能力也可以关联训练类型指示信息，合并的能力也可以按照如下至少一种粒度上报：功能单元粒度、AI/ML模型标识粒度或者关联的训练类型粒度。
在一些实施例中，该M个信息包括第二十二信息，该第二十二信息用于指示该第二设备支持的AI/ML模型运行或编译格式。不同的第二设备支持的运行或编译环境可能存在差别，上报该能力有利于第一设备为第二设备传输适合第二设备配置环境的AI/ML模型。
在一些实施例中，该M个信息包括第二十三信息，该第二十三信息用于指示该第二设备是否支持AI/ML模型推理能力。
在一些实施例中，该第二十三信息与AI/ML模型推理类型指示信息关联；
其中，该AI/ML模型推理类型指示信息的比特状态取值用于指示该第二设备仅支持非联邦推理或集中式推理，或者，该AI/ML模型推理类型指示信息的比特状态取值用于指示该第二设备仅支持联邦推理或分布式推理，或者，该AI/ML模型推理类型指示信息的比特状态取值用于指示该第二设备支持联邦推理和非联邦推理。
在一些实施例中，该第二十三信息关联的AI/ML模型推理类型指示信息由协议约定，或者，该第二十三信息关联的AI/ML模型推理类型指示信息由该第二十三信息中的信息域指示。
在一些实施例中，该M个信息包括第二十四信息，该第二十四信息用于指示该第二设备是否支持AI/ML模型切换能力。
在一些实施例中，该第二十四信息与AI/ML模型切换类型指示信息关联；
其中，该AI/ML模型切换类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型仅允许被该第二设 备切换，或者，该AI/ML模型切换类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型仅允许被该第二设备切换，或者，该AI/ML模型切换类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型允许被该第二设备或该第二设备切换。
在一些实施例中，该第二十四信息关联的AI/ML模型切换类型指示信息由协议约定，或者，该第二十四信息关联的AI/ML模型切换类型指示信息由该第二十四信息中的信息域指示。
在一些实施例中，该M个信息包括第二十五信息，该第二十五信息用于指示该第二设备是否支持AI/ML模型激活或去激活能力。
在一些实施例中，该第二十五信息与AI/ML模型激活/去激活类型指示信息关联；
其中，该AI/ML模型激活/去激活类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型仅允许被该第二设备激活或者去激活，或者，该AI/ML模型激活/去激活类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型仅允许被该第二设备激活或去激活，或者，该AI/ML模型激活/去激活类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型允许被该第二设备或该第二设备激活或去激活。
在一些实施例中，该第二十五信息关联的AI/ML模型激活/去激活类型指示信息由协议约定，或者，该第二十五信息关联的AI/ML模型激活/去激活类型指示信息由该第二十五信息中的信息域指示。
在一些实施例中，该M个信息包括第二十六信息，该第二十六信息用于指示该第二设备是否支持AI/ML模型性能监测能力。
在一些实施例中，该第二十六信息与AI/ML模型性能监测类型指示信息关联；
其中，该AI/ML模型性能监测类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型性能监测仅允许被该第二设备执行，或者，该AI/ML模型性能监测类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型性能监测仅允许被该第二设备执行，或者，该AI/ML模型性能监测类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型性能监测允许被该第二设备或该第二设备执行。
在一些实施例中，该第二十六信息关联的AI/ML模型性能监测类型指示信息由协议约定，或者，该第二十六信息关联的AI/ML模型性能监测类型指示信息由该第二十六信息中的信息域指示。
在一些实施例中，该S个信息包括第二十七信息，该第二十七信息用于指示该第二设备是否支持AI/ML模型传输能力。
在一些实施例中，该第二十七信息与AI/ML模型传输类型指示信息关联；
其中，该AI/ML模型传输类型指示信息的比特状态取值用于指示该第二设备仅支持AI/ML模型下载，或者，该AI/ML模型传输类型指示信息的比特状态取值用于指示该第二设备仅支持AI/ML模型上传，或者，该AI/ML模型传输类型指示信息的比特状态取值用于指示该第二设备支持AI/ML模型下载和AI/ML模型上传。
在一些实施例中，该第二十七信息关联的AI/ML模型传输类型指示信息由协议约定，或者，该第二十七信息关联的AI/ML模型传输类型指示信息由该第二十七信息中的信息域指示。
在一些实施例中，该AI/ML模型传输能力包括AI/ML模型数据传输格式，其中，该AI/ML模型数据传输格式用于指示第一设备支持的AI/ML模型传输格式。当然，该AI/ML模型传输能力也可以包含其他AI/ML模型传输信息，本申请实施例对此并不限定。
在一些实施例中，该S个信息包括第二十八信息，该第二十八信息用于指示该第二设备是否支持AI/ML模型更新能力。
在一些实施例中，该第二十八信息与AI/ML模型更新类型指示信息关联；
其中，该AI/ML模型更新类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型仅允许被该第二设备更新，或者，该AI/ML模型更新类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型仅允许被该第二设备更新，或者，该AI/ML模型更新类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型允许被该第二设备或该第二设备更新。
在一些实施例中，该第二十八信息关联的AI/ML模型更新类型指示信息由协议约定，或者，该第二十八信息关联的AI/ML模型更新类型指示信息由该第二十八信息中的信息域指示。
在一些实施例中，该第一设备向该第二设备发送第三消息；
其中，该第三消息包括能力更新指示信息，该能力更新指示信息用于指示该第一AI/ML相关的能力信息发生了更新。
在一些实施例中，该第三消息为以下之一：NAS消息，AS消息，接口消息，AL/ML专用消息。 可选地，AS消息可以为RRC消息、L2消息或者L1消息，接口消息可以为NG消息、Xn消息、F1消息或者E1消息。
在一些实施例中，该能力更新指示信息包括第六比特，其中，该第六比特用于指示该第一AI/ML相关的能力信息发生了更新；或者，
该能力更新指示信息包括多个比特，其中，该多个比特中的每一个比特与一种或者一组AI/ML相关的能力信息关联，该每一个比特用于指示对应的一种或者一组AI/ML相关的能力信息是否发生了更新。
在一些实施例中，该能力更新指示信息基于预设事件触发，所述预设事件由协议约定给出或者通过第二设备配置。
在一些实施例中，该第一设备接收该第二设备发送的第四消息；
其中，该第四消息用于指示该第一设备上报更新后的该第一AI/ML相关的能力信息，或者，该第四消息用于指示该第一设备上报该第一AI/ML相关的能力信息中更新后的能力信息。
在一些实施例中，该第四消息为以下之一：NAS消息，AS消息，接口消息，AL/ML专用消息。可选地，AS消息可以为RRC消息、L2消息或者L1消息，接口消息可以为NG消息、Xn消息、F1消息或者E1消息。
在一些实施例中，该第四消息包括能力类型指示信息，该能力类型指示信息用于指示该第一设备上报更新后的能力信息的类型。
在一些实施例中，该第四消息为该第三消息的响应消息或者为该第二设备主动触发的消息。
在一些实施例中，该第一设备向该第二设备发送第五消息；
其中，该第五消息包含更新后的该第一AI/ML相关的能力信息，或者，该第五消息包含该第二设备指定上报的更新后的能力信息。
在一些实施例中，该第五消息为以下之一：NAS消息，AS消息，接口消息，AL/ML专用消息。可选地，AS消息可以为RRC消息、L2消息或者L1消息，接口消息可以为NG消息、Xn消息、F1消息或者E1消息。
在一些实施例中，在该第一设备为终端设备的情况下，该第一设备内部的功能单元包括以下至少之一：非接入层(Non-Access Stratum，NAS)层功能实体，服务数据适配协议(Service Data Adaptation Protocol，SDAP)层功能实体，无线资源控制(Radio Resource Control，RRC)层功能实体，包数据汇聚协议(Packet Data Convergence Protocol，PDCP)层功能实体，无线链路控制(Radio Link Control，RLC)层功能实体，回程适配协议(Backhaul Adaptation Protocol，BAP)层功能实体，媒体接入控制(Media Access Control，MAC)层功能实体，物理层(Physical layer，PHY)层功能实体。
在一些实施例中，在该第一设备为接入网设备的情况下，该第一设备内部的功能单元包括以下至少之一：集中式单元(Central unit，CU)，分布式单元(Distribute Unit，DU)，集中式单元控制平面(Central unit-Control Plane，CU-CP)，集中式单元用户平面(Central unit-User Plane，CU-UP)，NAS层功能实体，SDAP层功能实体，RRC层功能实体，PDCP层功能实体，RLC层功能实体，MAC层功能实体，PHY层功能实体，BAP层功能实体。
在一些实施例中，在该第一设备为核心网设备的情况下，该第一设备内部的功能单元包括以下至少之一：接入与移动性管理功能(Access and Mobility Management Function，AMF)网元，认证服务器功能(Authentication Server Function，AUSF)网元，用户平面功能(User Plane Function，UPF)网元，会话管理功能(Session Management Function，SMF)网元，位置管理功能(Location Management Function，LMF)网元，策略控制功能(Policy Control Function，PCF)网元，统一数据管理(unified data management，UDM)网元。
在一些实施例中，该消息(即上述第一消息至第五消息)为以下之一：NAS消息，AS消息，接口消息，AL/ML专用消息。可选地，AS消息可以为RRC消息、L2消息或者L1消息，接口消息可以为NG消息、Xn消息、F1消息或者E1消息。
因此，在本申请实施例中，第一设备可以向第二设备发送第一AI/ML相关的能力信息，该第一AI/ML相关的能力信息中包括的M个信息用于指示以下至少之一：该第一设备是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体，该第一设备是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力，该第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力，该第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力，该第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力，该第一设备是否支持离线AI/ML模型训练的能力，该第一设备是否支持在线AI/ML模型训练的能力，该第一设备支持的AI/ML模型运行或编译格式，该第一设备是否支持AI/ML模型推理能力，该第一设备是否支持AI/ML模型切换能力，该第一设备是否支持AI/ML模型激活或去激活能力，该第一设备是否支持AI/ML模型性能监测能力， 该第一设备是否支持AI/ML模型传输能力，该第一设备是否支持AI/ML模型更新能力。也即，通过上述技术方案，可以实现不同类型不同粒度的AI/ML能力交互，第一设备与第二设备之间可以灵活交互AI/ML相关的能力信息，便于通信设备精细化应用AI/ML功能。
上文结合图2，详细描述了本申请的方法实施例，下文结合图3至图7，详细描述本申请的装置实施例，应理解，装置实施例与方法实施例相互对应，类似的描述可以参照方法实施例。
图3示出了根据本申请实施例的无线通信的设备300的示意性框图。该无线通信的设备300为第一设备，如图3所示，该无线通信的设备300包括：
第一通信单元310，用于向第二设备发送第一消息；
其中，该第一消息包括第一人工智能AI/机器学习ML相关的能力信息，该第一AI/ML相关的能力信息与该第一设备关联，该第一AI/ML相关的能力信息包括M个信息，M为正整数；
其中，该M个信息用于指示以下至少之一：该第一设备是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体，该第一设备是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力，该第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力，该第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力，该第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力，该第一设备是否支持离线AI/ML模型训练的能力，该第一设备是否支持在线AI/ML模型训练的能力，该第一设备支持的AI/ML模型运行或编译格式，该第一设备是否支持AI/ML模型推理能力，该第一设备是否支持AI/ML模型切换能力，该第一设备是否支持AI/ML模型激活或去激活能力，该第一设备是否支持AI/ML模型性能监测能力，该第一设备是否支持AI/ML模型传输能力，该第一设备是否支持AI/ML模型更新能力。
在一些实施例中，该M个信息包括第一信息，该第一信息用于指示该第一设备是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体。
在一些实施例中，该第一信息包括第一比特；
其中，该第一比特用于指示该第一设备整体是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体，该第一设备内的部分或者全部功能单元共用该第一比特所指示的能力。
在一些实施例中，该第一信息包括n 1组子信息，该n 1组子信息中的每组子信息包括一个或多个比特，该每组子信息关联一个或者一组第一设备内部的功能单元，n 1为正整数；
在该每组子信息包括一个比特的情况下，第i组子信息用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体；或者，
在该每组子信息包括至少两个比特的情况下，该每组子信息包括第一信息域和第二信息域，第i组子信息包括的第一信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体，该第i组子信息包括的第二信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元中部署的用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型；或者，
在该每组子信息包括至少一个比特的情况下，该每组子信息包括第三信息域，第i组子信息包括的第三信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组该第一设备内部的功能单元是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体，以及指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元中部署的用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型；或者，
在该每组子信息包括至少一个比特的情况下，第i组子信息用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元中部署的用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型；
其中，i为正整数，且1≤i≤n 1。
在一些实施例中，该第一信息域包括一个比特，和/或，该第二信息域包括至少一个比特。
在一些实施例中，该每组子信息包括第四信息域，该第i组子信息包括的第四信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元。
在一些实施例中，该n 1组子信息中的每组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元由协议约定。
在一些实施例中，该M个信息包括第二信息，该第二信息用于指示该第一设备是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力。
在一些实施例中，该第二信息包括第二比特；
其中，该第二比特用于指示该第一设备是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力，该第一设备内的部分或者全部功能单元共用该第二比特所指示的能力。
在一些实施例中，该第二信息包括n 2组子信息，该n 2组子信息中的每组子信息包括一个或多个比特，该每组子信息关联一个或者一组第一设备内部的功能单元，n 2为正整数；
在该每组子信息包括一个比特的情况下，第i组子信息用于指示该第i组子信息关联的一个或者 一组第一设备内部的功能单元是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力；或者，
在该每组子信息包括至少两个比特的情况下，该每组子信息包括第五信息域和第六信息域，第i组子信息包括的第五信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力，该第i组子信息包括的第六信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元中按需配置的用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型集合；或者，
在该每组子信息包括至少一个比特的情况下，该每组子信息包括第七信息域，第i组子信息包括的第七信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组该第一设备内部的功能单元是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力，以及指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元中按需配置的用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型集合；或者，
在该每组子信息包括至少一个比特的情况下，第i组子信息用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元中按需配置的用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型；
其中，i为正整数，且1≤i≤n 2。
在一些实施例中，该第五信息域包括一个比特，和/或，该第六信息域包括至少一个比特。
在一些实施例中，该第六信息域的每一个比特与一种或一组类型的AI/ML功能实体关联，且该第六信息域包含的每一个比特的取值决定其关联的一种或一组类型的AI/ML功能实体是否支持按需配置；或者，
该第六信息域的每一种比特状态取值与一种或一组类型的AI/ML功能实体关联，且该第六信息域的每一种比特状态取值表示对应关联的一种或一组类型的AI/ML功能实体支持按需配置。
在一些实施例中，该第六信息域的每一个比特关联的一种或一组类型的AI/ML功能实体由协议约定，或者，该第六信息域的每一种比特状态取值关联的一种或一组类型的AI/ML功能实体由协议约定。
在一些实施例中，该每组子信息包括第八信息域，该第i组子信息包括的第八信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元。
在一些实施例中，该n 2组子信息中的每组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元由协议约定。
在一些实施例中，该第二信息与配置模式信息关联，其中，该配置模式信息用于指示触发建立按需配置的AI/ML功能实体的方式。
在一些实施例中，该触发建立按需配置的AI/ML功能实体的方式包括以下至少之一：由该第一设备自主触发建立按需配置的AI/ML功能实体、由该第二设备主动请求该第一设备建立按需配置的AI/ML功能实体、由该第一设备发起建立请求并获得该第二设备确认后该第一设备建立按需配置的AI/ML功能实体。
在一些实施例中，该第二信息关联的配置模式信息由协议约定；或者，
该第二信息包括第九信息域，该第九信息域用于指示该第二信息关联的配置模式信息。
在一些实施例中，在该第九信息域用于指示该第二信息关联的配置模式信息的情况下，该第九信息域的指示粒度包括以下之一：该第一设备粒度，该第二信息中包含的子信息组粒度，按需配置的AI/ML功能实体类型粒度。
在一些实施例中，在该第九信息域的指示粒度为该第一设备粒度的情况下，该第一设备支持的全部按需配置的AI/ML功能实体对应的配置模式均相同；或者，
在该第九信息域的指示粒度为该第二信息中包含的子信息组粒度的情况下，该第二信息中包含的每一个子信息组支持的全部按需配置的AI/ML功能实体对应的配置模式均相同；或者，
在该第九信息域的指示粒度为按需配置的AI/ML功能实体类型粒度的情况下，该第二信息支持的每一种按需配置的AI/ML功能实体类型均单独关联一个用于指示该类型AI/ML功能实体支持的配置模式的配置模式信息。
在一些实施例中，该用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型基于可处理的AI/ML相关操作的来源进行划分，或者，该用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型基于可处理的AI/ML相关操作的类型进行划分。
在一些实施例中，在该用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型基于可处理的AI/ML相关操作的来源进行划分的情况下，该用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型包括以下至少之一：
处理AI/ML功能实体关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元触发的AI/ML相关操作的AI/ML功能实体，处理除了AI/ML功能实体关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元之外功能单元触发的AI/ML相关操作的AI/ML功能实体，既可处理AI/ML功能实体关联的一个或者一组第一 设备内部的功能单元触发的AI/ML相关操作同时也可处理除了AI/ML功能实体关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元之外功能单元触发的AI/ML相关操作的AI/ML功能实体。
在一些实施例中，在该用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型基于可处理的AI/ML相关操作的类型进行划分的情况下，不同类型的AI/ML功能实体支持的AI/ML相关操作任务集合不同。
在一些实施例中，该AI/ML相关操作包括以下操作任务中的至少一种：数据管理任务，存储管理任务，算力管理任务，模型管理任务；
其中，该数据管理任务包括以下至少之一：数据收集、数据存储、数据修改、数据更新、数据删除、数据复制、数据转发；
其中，该存储管理任务包括以下至少之一：剩余存储大小指示、存储预留、存储分配、存储共享、存储回收、存储格式化；
其中，该算力管理任务包括以下至少之一：剩余算力指示、算力预留、算力分配、算力共享、算力回收；
其中，该模型管理任务包括以下至少之一：模型训练、模型校验、模型测试、模型部署、模型复制、模型转发、模型推理、模型监测、模型更新、模型激活、模型去激活、模型删除、模型切换。
在一些实施例中，该M个信息包括第三信息，该第三信息用于指示该第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力。
在一些实施例中，该第三信息包括第三比特；
其中，该第三比特用于指示该第一设备整体是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力。
在一些实施例中，该第三信息与收集的数据类型关联。
在一些实施例中，该第三信息关联的收集的数据类型由协议约定，或者，该第三信息关联的收集的数据类型由该第三信息中包含的信息域指示。
在一些实施例中，该第三信息包括n 3组子信息，该n 3组子信息中的每组子信息包括一个或多个比特，该每组子信息关联一个或者一组第一设备内部的功能单元，n 3为正整数；
在该每组子信息包括一个比特的情况下，第i组子信息用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力；或者，
在该每组子信息包括至少两个比特的情况下，该每组子信息包括第十信息域和第十一信息域，第i组子信息包括的第十信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力，该第i组子信息包括的第十一信息域用于指示收集的数据类型集合；或者，
在该每组子信息包括至少一个比特的情况下，该每组子信息包括第十二信息域，第i组子信息包括的第十二信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组该第一设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力，以及指示收集的数据类型集合；或者，
在该每组子信息包括至少一个比特的情况下，第i组子信息用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元收集的数据类型集合；
其中，i为正整数，且1≤i≤n 3。
在一些实施例中，该第十信息域包括一个比特，和/或，该第十一信息域包括至少一个比特。
在一些实施例中，该第十一信息域的每一个比特与一种或一组类型的收集数据关联，且该第十一信息域包含的每一个比特的取值决定其关联的一种或一组类型的收集数据是否支持被该第一设备收集；或者，
该第十一信息域的每一种比特状态取值与一种或一组类型的收集数据关联，且该第十一信息域的每一种比特状态取值表示对应关联的一种或一组类型的收集数据支持被该第一设备收集。
在一些实施例中，该第十一信息域的每一个比特关联的一种或一组类型的收集数据由协议约定，或者，该第十一信息域的每一种比特状态取值关联的一种或一组类型的收集数据由协议约定。
在一些实施例中，该每组子信息包括第十三信息域，该第i组子信息包括的第十三信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元。
在一些实施例中，该n 3组子信息中的每组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元由协议约定。
在一些实施例中，该第三信息与数据收集触发类型指示信息关联；
其中，该数据收集触发类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备仅支持自身触发的数据收集，或者，该数据收集触发类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备仅支持该第二设备触发的数据收集，或者，该数据收集触发类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备既支持自身触发的数据收集也支持该第二设备触发的数据收集。
在一些实施例中，该第三信息关联的数据收集触发类型指示信息由协议约定，或者，该第三信息关联的数据收集触发类型指示信息由该第三信息中的信息域指示。
在一些实施例中，该M个信息包括第四信息，该第四信息用于指示该第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力。
在一些实施例中，该第四信息包括第四比特；
其中，该第四比特用于指示该第一设备整体是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力。
在一些实施例中，该第四信息与上报的数据类型关联。
在一些实施例中，该第四信息关联的上报的数据类型由协议约定，或者，该第四信息关联的上报的数据类型由该第四信息中包含的信息域指示。
在一些实施例中，该第四信息包括n 4组子信息，该n 4组子信息中的每组子信息包括一个或多个比特，该每组子信息关联一个或者一组第一设备内部的功能单元，n 4为正整数；
在该每组子信息包括一个比特的情况下，第i组子信息用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力；或者，
在该每组子信息包括至少两个比特的情况下，该每组子信息包括第十四信息域和第十五信息域，第i组子信息包括的第十四信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力，该第i组子信息包括的第十五信息域用于指示上报的数据类型集合；或者，
在该每组子信息包括至少一个比特的情况下，该每组子信息包括第十六信息域，第i组子信息包括的第十六信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组该第一设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力，以及指示上报的数据类型集合；或者，
在该每组子信息包括至少一个比特的情况下，第i组子信息用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元上报的数据类型集合；
其中，i为正整数，且1≤i≤n 4。
在一些实施例中，该第十四信息域包括一个比特，和/或，该第十五信息域包括至少一个比特。
在一些实施例中，该第十五信息域的每一个比特与一种或一组类型的上报数据关联，且该第十五信息域包含的每一个比特的取值决定其关联的一种或一组类型的上报数据是否支持被该第一设备上报；或者，
该第十五信息域的每一种比特状态取值与一种或一组类型的上报数据关联，且该第十五信息域的每一种比特状态取值表示对应关联的一种或一组类型的上报数据支持被该第一设备上报。
在一些实施例中，该第十五信息域的每一个比特关联的一种或一组类型的上报数据由协议约定，或者，该第十五信息域的每一种比特状态取值关联的一种或一组类型的上报数据由协议约定。
在一些实施例中，该每组子信息包括第十七信息域，该第i组子信息包括的第十七信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元。
在一些实施例中，该n 4组子信息中的每组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元由协议约定。
在一些实施例中，该第四信息与数据上报触发类型指示信息关联；
其中，该数据上报触发类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备仅支持自身触发的数据上报，或者，该数据上报触发类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备仅支持该第二设备触发的数据上报，或者，该数据上报触发类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备既支持自身触发的数据上报也支持该第二设备触发的数据上报。
在一些实施例中，该第四信息关联的数据上报触发类型指示信息由协议约定，或者，该第四信息关联的数据上报触发类型指示信息由该第四信息中的信息域指示。
在一些实施例中，该M个信息包括第五信息，该第五信息用于指示该第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力。
在一些实施例中，该第五信息包括第五比特；
其中，该第五比特用于指示该第一设备整体是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力。
在一些实施例中，该第五信息与测量的数据类型关联。
在一些实施例中，该第五信息关联的测量的数据类型由协议约定，或者，该第五信息关联的测量的数据类型由该第五信息中包含的信息域指示。
在一些实施例中，该第五信息包括n 5组子信息，该n 5组子信息中的每组子信息包括一个或多个比特，该每组子信息关联一个或者一组第一设备内部的功能单元，n 5为正整数；
在该每组子信息包括一个比特的情况下，第i组子信息用于指示该第i组子信息关联的一个或者 一组第一设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力；或者，
在该每组子信息包括至少两个比特的情况下，该每组子信息包括第十八信息域和第十九信息域，第i组子信息包括的第十八信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力，该第i组子信息包括的第十九信息域用于指示测量的数据类型集合；或者，
在该每组子信息包括至少一个比特的情况下，该每组子信息包括第二十信息域，第i组子信息包括的第二十信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组该第一设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力，以及指示测量的数据类型集合；或者，
在该每组子信息包括至少一个比特的情况下，第i组子信息用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元测量的数据类型集合；
其中，i为正整数，且1≤i≤n 5。
在一些实施例中，该第十八信息域包括一个比特，和/或，该第十九信息域包括至少一个比特。
在一些实施例中，该第十九信息域的每一个比特与一种或一组类型的测量数据关联，且该第十九信息域包含的每一个比特的取值决定其关联的一种或一组类型的测量数据是否支持被该第一设备测量；或者，
该第十九信息域的每一种比特状态取值与一种或一组类型的测量数据关联，且该第十九信息域的每一种比特状态取值表示对应关联的一种或一组类型的测量数据支持被该第一设备测量。
在一些实施例中，该第十九信息域的每一个比特关联的一种或一组类型的测量数据由协议约定，或者，该第十九信息域的每一种比特状态取值关联的一种或一组类型的测量数据由协议约定。
在一些实施例中，该每组子信息包括第二十一信息域，该第i组子信息包括的第二十一信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元。
在一些实施例中，该n 5组子信息中的每组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元由协议约定。
在一些实施例中，该第五信息与数据测量触发类型指示信息关联；
其中，该数据测量触发类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备仅支持自身触发的数据测量，或者，该数据测量触发类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备仅支持该第二设备触发的数据测量，或者，该数据测量触发类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备既支持自身触发的数据测量也支持该第二设备触发的数据测量。
在一些实施例中，该第五信息关联的数据测量触发类型指示信息由协议约定，或者，该第五信息关联的数据测量触发类型指示信息由该第五信息中的信息域指示。
在一些实施例中，该数据类型包括以下至少之一：AI/ML模型输入数据、AI/ML模型输出数据、AI/ML模型输入数据辅助预处理数据、AI/ML模型输出数据辅助后处理数据、AI/ML模型训练数据、AI/ML模型推理数据、AI/ML模型性能监测数据。
在一些实施例中，该M个信息包括第六信息，该第六信息用于指示该第一设备是否支持离线AI/ML模型训练的能力。
在一些实施例中，该第六信息与离线AI/ML模型训练类型指示信息关联；
其中，该离线AI/ML模型训练类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备仅支持自身触发的离线AI/ML模型训练，或者，该离线AI/ML模型训练类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备仅支持该第二设备触发的离线AI/ML模型训练，或者，该离线AI/ML模型训练类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备既支持自身触发的离线AI/ML模型训练也支持该第二设备触发的离线AI/ML模型训练。
在一些实施例中，该第六信息关联的离线AI/ML模型训练类型指示信息由协议约定，或者，该第六信息关联的离线AI/ML模型训练类型指示信息由该第六信息中的信息域指示。
在一些实施例中，该M个信息包括第七信息，该第七信息用于指示该第一设备是否支持在线AI/ML模型训练的能力。
在一些实施例中，该第七信息与在线AI/ML模型训练类型指示信息关联；
其中，该在线AI/ML模型训练类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备仅支持自身触发的在线AI/ML模型训练，或者，该在线AI/ML模型训练类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备仅支持该第二设备触发的在线AI/ML模型训练，或者，该在线AI/ML模型训练类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备既支持自身触发的在线AI/ML模型训练也支持该第二设备触发的在线AI/ML模型训练。
在一些实施例中，该第七信息关联的在线AI/ML模型训练类型指示信息由协议约定，或者，该 第七信息关联的在线AI/ML模型训练类型指示信息由该第七信息中的信息域指示。
在一些实施例中，该M个信息包括第八信息，该第八信息用于指示该第一设备支持的AI/ML模型运行或编译格式。
在一些实施例中，该M个信息包括第九信息，该第九信息用于指示该第一设备是否支持AI/ML模型推理能力。
在一些实施例中，该第九信息与AI/ML模型推理类型指示信息关联；
其中，该AI/ML模型推理类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备仅支持非联邦推理或集中式推理，或者，该AI/ML模型推理类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备仅支持联邦推理或分布式推理，或者，该AI/ML模型推理类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备支持联邦推理和非联邦推理。
在一些实施例中，该第九信息关联的AI/ML模型推理类型指示信息由协议约定，或者，该第九信息关联的AI/ML模型推理类型指示信息由该第九信息中的信息域指示。
在一些实施例中，该M个信息包括第十信息，该第十信息用于指示该第一设备是否支持AI/ML模型切换能力。
在一些实施例中，该第十信息与AI/ML模型切换类型指示信息关联；
其中，该AI/ML模型切换类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型仅允许被该第一设备切换，或者，该AI/ML模型切换类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型仅允许被该第二设备切换，或者，该AI/ML模型切换类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型允许被该第一设备或该第二设备切换。
在一些实施例中，该第十信息关联的AI/ML模型切换类型指示信息由协议约定，或者，该第十信息关联的AI/ML模型切换类型指示信息由该第十信息中的信息域指示。
在一些实施例中，该M个信息包括第十一信息，该第十一信息用于指示该第一设备是否支持AI/ML模型激活或去激活能力。
在一些实施例中，该第十一信息与AI/ML模型激活/去激活类型指示信息关联；
其中，该AI/ML模型激活/去激活类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型仅允许被该第一设备激活或者去激活，或者，该AI/ML模型激活/去激活类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型仅允许被该第二设备激活或去激活，或者，该AI/ML模型激活/去激活类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型允许被该第一设备或该第二设备激活或去激活。
在一些实施例中，该第十一信息关联的AI/ML模型激活/去激活类型指示信息由协议约定，或者，该第十一信息关联的AI/ML模型激活/去激活类型指示信息由该第十一信息中的信息域指示。
在一些实施例中，该M个信息包括第十二信息，该第十二信息用于指示该第一设备是否支持AI/ML模型性能监测能力。
在一些实施例中，该第十二信息与AI/ML模型性能监测类型指示信息关联；
其中，该AI/ML模型性能监测类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型性能监测仅允许被该第一设备执行，或者，该AI/ML模型性能监测类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型性能监测仅允许被该第二设备执行，或者，该AI/ML模型性能监测类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型性能监测允许被该第一设备或该第二设备执行。
在一些实施例中，该第十二信息关联的AI/ML模型性能监测类型指示信息由协议约定，或者，该第十二信息关联的AI/ML模型性能监测类型指示信息由该第十二信息中的信息域指示。
在一些实施例中，该M个信息包括第十三信息，该第十三信息用于指示该第一设备是否支持AI/ML模型传输能力。
在一些实施例中，该第十三信息与AI/ML模型传输类型指示信息关联；
其中，该AI/ML模型传输类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备仅支持AI/ML模型下载，或者，该AI/ML模型传输类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备仅支持AI/ML模型上传，或者，该AI/ML模型传输类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备支持AI/ML模型下载和AI/ML模型上传。
在一些实施例中，该第十三信息关联的AI/ML模型传输类型指示信息由协议约定，或者，该第十三信息关联的AI/ML模型传输类型指示信息由该第十三信息中的信息域指示。
在一些实施例中，该M个信息包括第十四信息，该第十四信息用于指示该第一设备是否支持AI/ML模型更新能力。
在一些实施例中，该第十四信息与AI/ML模型更新类型指示信息关联；
其中，该AI/ML模型更新类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型仅允许被该第一设 备更新，或者，该AI/ML模型更新类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型仅允许被该第二设备更新，或者，该AI/ML模型更新类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型允许被该第一设备或该第二设备更新。
在一些实施例中，该第十四信息关联的AI/ML模型更新类型指示信息由协议约定，或者，该第十四信息关联的AI/ML模型更新类型指示信息由该第十四信息中的信息域指示。
在一些实施例中，该M个信息中的部分或全部信息的上报粒度为以下至少一种：该第一设备粒度，该第一设备内包含的功能单元粒度，AI/ML模型标识粒度。
在一些实施例中，该M个信息为M个能力集合的标识信息；
其中，该M个能力集合中的不同能力集合包含的能力信息的内容至少部分不同，或者，该M个能力集合中的不同能力集合包含的能力信息的类型至少部分不同；
其中，该M个能力集合中的第j个能力集合包含的能力信息的类型为以下至少之一：该第一设备是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体，该第一设备是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力，该第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力，该第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力，该第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力，该第一设备是否支持离线AI/ML模型训练的能力，该第一设备是否支持在线AI/ML模型训练的能力，该第一设备支持的AI/ML模型运行或编译格式，该第一设备是否支持AI/ML模型推理能力，该第一设备是否支持AI/ML模型切换能力，该第一设备是否支持AI/ML模型激活或去激活能力，该第一设备是否支持AI/ML模型性能监测能力，该第一设备是否支持AI/ML模型传输能力，该第一设备是否支持AI/ML模型更新能力；
其中，j为正整数，且1≤j≤M。
在一些实施例中，该M个能力集合中的每一个能力集合包含的能力信息的类型由协议约定，或者，该M个能力集合中的每一个能力集合包含的能力信息的类型由网络设备指示或配置。
在一些实施例中，该无线通信的设备300还包括：第二通信单元320；
该第二通信单元320用于接收该第二设备发送的第二消息；
其中，该第二消息包括第二AI/ML相关的能力信息，该第二AI/ML相关的能力信息与该第二设备关联，该第二AI/ML相关的能力信息包括S个信息，S为正整数；
其中，该S个信息用于指示以下至少之一：该第二设备是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体，该第二设备是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力，该第二设备是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力，该第二设备是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力，该第二设备是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力，该第二设备是否支持离线AI/ML模型训练的能力，该第二设备是否支持在线AI/ML模型训练的能力，该第二设备支持的AI/ML模型运行或编译格式，该第二设备是否支持AI/ML模型推理能力，该第二设备是否支持AI/ML模型切换能力，该第二设备是否支持AI/ML模型激活或去激活能力，该第二设备是否支持AI/ML模型性能监测能力，该第二设备是否支持AI/ML模型传输能力，该第二设备是否支持AI/ML模型更新能力。
在一些实施例中，该S个信息中的部分或全部信息的上报粒度为以下至少一种：该第二设备粒度，该第二设备内包含的功能单元粒度，AI/ML模型标识粒度。
在一些实施例中，该AI/ML模型传输能力包括AI/ML模型数据传输格式。
在一些实施例中，该第一通信单元310还用于向该第二设备发送第三消息；
其中，该第三消息包括能力更新指示信息，该能力更新指示信息用于指示该第一AI/ML相关的能力信息发生了更新。
在一些实施例中，该能力更新指示信息包括第六比特，其中，该第六比特用于指示该第一AI/ML相关的能力信息发生了更新；或者，
该能力更新指示信息包括多个比特，其中，该多个比特中的每一个比特与一种或者一组AI/ML相关的能力信息关联，该每一个比特用于指示对应的一种或者一组AI/ML相关的能力信息是否发生了更新。
在一些实施例中，该能力更新指示信息基于预设事件触发，所述预设事件由协议约定给出或者通过第二设备配置。
在一些实施例中，该第二通信单元320还用于接收该第二设备发送的第四消息；
其中，该第四消息用于指示该第一设备上报更新后的该第一AI/ML相关的能力信息，或者，该第四消息用于指示该第一设备上报该第一AI/ML相关的能力信息中更新后的能力信息。
在一些实施例中，该第四消息包括能力类型指示信息，该能力类型指示信息用于指示该第一设备上报更新后的能力信息的类型。
在一些实施例中，该第一通信单元310还用于向该第二设备发送第五消息；
其中，该第五消息包含更新后的该第一AI/ML相关的能力信息，或者，该第五消息包含该第二设备指定上报的更新后的能力信息。
在一些实施例中，该第一设备为终端设备，该第二设备为网络设备；或者，
该第一设备为网络设备，该第二设备为终端设备；或者，
该第一设备为一个终端设备，该第二设备为另一个终端设备；或者，
该第一设备为一个网络设备，该第二设备为另一个网络设备。
在一些实施例中，在该第一设备为终端设备的情况下，该第一设备内部的功能单元包括以下至少之一：非接入层NAS层功能实体，服务数据适配协议SDAP层功能实体，无线资源控制RRC层功能实体，包数据汇聚协议PDCP层功能实体，无线链路控制RLC层功能实体，回程适配协议BAP层功能实体，媒体接入控制MAC层功能实体，物理层PHY层功能实体；或者，
在该第一设备为接入网设备的情况下，该第一设备内部的功能单元包括以下至少之一：集中式单元CU，分布式单元DU，集中式单元控制平面CU-CP，集中式单元用户平面CU-UP，NAS层功能实体，SDAP层功能实体，RRC层功能实体，PDCP层功能实体，RLC层功能实体，MAC层功能实体，PHY层功能实体，BAP层功能实体；或者，
在该第一设备为核心网设备的情况下，该第一设备内部的功能单元包括以下至少之一：接入与移动性管理功能AMF网元，认证服务器功能AUSF网元，用户平面功能UPF网元，会话管理功能SMF网元，位置管理功能LMF网元，策略控制功能PCF网元，统一数据管理UDM网元。
在一些实施例中，该消息为以下之一：NAS消息，AS消息，接口消息，AL/ML专用消息。
在一些实施例中，上述通信单元可以是通信接口或收发器，或者是通信芯片或者片上系统的输入输出接口。
应理解，根据本申请实施例的无线通信的设备300可对应于本申请方法实施例中的第一设备，并且无线通信的设备300中的各个单元的上述和其它操作和/或功能分别为了实现图2所示方法200中第一设备的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
图4示出了根据本申请实施例的无线通信的设备400的示意性框图。该无线通信的设备400为第二设备，如图4所示，该无线通信的设备400包括：
第一通信单元410，用于接收第一设备发送的第一消息；
其中，该第一消息包括第一人工智能AI/机器学习ML相关的能力信息，该第一AI/ML相关的能力信息与该第一设备关联，该第一AI/ML相关的能力信息包括M个信息，M为正整数；
其中，该M个信息用于指示以下至少之一：该第一设备是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体，该第一设备是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力，该第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力，该第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力，该第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力，该第一设备是否支持离线AI/ML模型训练的能力，该第一设备是否支持在线AI/ML模型训练的能力，该第一设备支持的AI/ML模型运行或编译格式，该第一设备是否支持AI/ML模型推理能力，该第一设备是否支持AI/ML模型切换能力，该第一设备是否支持AI/ML模型激活或去激活能力，该第一设备是否支持AI/ML模型性能监测能力，该第一设备是否支持AI/ML模型传输能力，该第一设备是否支持AI/ML模型更新能力。
在一些实施例中，该M个信息包括第一信息，该第一信息用于指示该第一设备是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体。
在一些实施例中，该第一信息包括第一比特；
其中，该第一比特用于指示该第一设备整体是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体，该第一设备内的部分或者全部功能单元共用该第一比特所指示的能力。
在一些实施例中，该第一信息包括n 1组子信息，该n 1组子信息中的每组子信息包括一个或多个比特，该每组子信息关联一个或者一组第一设备内部的功能单元，n 1为正整数；
在该每组子信息包括一个比特的情况下，第i组子信息用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体；或者，
在该每组子信息包括至少两个比特的情况下，该每组子信息包括第一信息域和第二信息域，第i组子信息包括的第一信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体，该第i组子信息包括的第二信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元中部署的用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型；或者，
在该每组子信息包括至少一个比特的情况下，该每组子信息包括第三信息域，第i组子信息包括 的第三信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组该第一设备内部的功能单元是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体，以及指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元中部署的用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型；或者，
在该每组子信息包括至少一个比特的情况下，第i组子信息用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元中部署的用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型；
其中，i为正整数，且1≤i≤n 1。
在一些实施例中，该第一信息域包括一个比特，和/或，该第二信息域包括至少一个比特。
在一些实施例中，该每组子信息包括第四信息域，该第i组子信息包括的第四信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元。
在一些实施例中，该n 1组子信息中的每组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元由协议约定。
在一些实施例中，该M个信息包括第二信息，该第二信息用于指示该第一设备是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力。
在一些实施例中，该第二信息包括第二比特；
其中，该第二比特用于指示该第一设备是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力，该第一设备内的部分或者全部功能单元共用该第二比特所指示的能力。
在一些实施例中，该第二信息包括n 2组子信息，该n 2组子信息中的每组子信息包括一个或多个比特，该每组子信息关联一个或者一组第一设备内部的功能单元，n 2为正整数；
在该每组子信息包括一个比特的情况下，第i组子信息用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力；或者，
在该每组子信息包括至少两个比特的情况下，该每组子信息包括第五信息域和第六信息域，第i组子信息包括的第五信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力，该第i组子信息包括的第六信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元中按需配置的用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型集合；或者，
在该每组子信息包括至少一个比特的情况下，该每组子信息包括第七信息域，第i组子信息包括的第七信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组该第一设备内部的功能单元是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力，以及指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元中按需配置的用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型集合；或者，
在该每组子信息包括至少一个比特的情况下，第i组子信息用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元中按需配置的用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型；
其中，i为正整数，且1≤i≤n 2。
在一些实施例中，该第五信息域包括一个比特，和/或，该第六信息域包括至少一个比特。
在一些实施例中，该第六信息域的每一个比特与一种或一组类型的AI/ML功能实体关联，且该第六信息域包含的每一个比特的取值决定其关联的一种或一组类型的AI/ML功能实体是否支持按需配置；或者，
该第六信息域的每一种比特状态取值与一种或一组类型的AI/ML功能实体关联，且该第六信息域的每一种比特状态取值表示对应关联的一种或一组类型的AI/ML功能实体支持按需配置。
在一些实施例中，该第六信息域的每一个比特关联的一种或一组类型的AI/ML功能实体由协议约定，或者，该第六信息域的每一种比特状态取值关联的一种或一组类型的AI/ML功能实体由协议约定。
在一些实施例中，该每组子信息包括第八信息域，该第i组子信息包括的第八信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元。
在一些实施例中，该n 2组子信息中的每组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元由协议约定。
在一些实施例中，该第二信息与配置模式信息关联，其中，该配置模式信息用于指示触发建立按需配置的AI/ML功能实体的方式。
在一些实施例中，该触发建立按需配置的AI/ML功能实体的方式包括以下至少之一：由该第一设备自主触发建立按需配置的AI/ML功能实体、由该第二设备主动请求该第一设备建立按需配置的AI/ML功能实体、由该第一设备发起建立请求并获得该第二设备确认后该第一设备建立按需配置的AI/ML功能实体。
在一些实施例中，该第二信息关联的配置模式信息由协议约定；或者，
该第二信息包括第九信息域，该第九信息域用于指示该第二信息关联的配置模式信息。
在一些实施例中，在该第九信息域用于指示该第二信息关联的配置模式信息的情况下，该第九信息域的指示粒度包括以下之一：该第一设备粒度，该第二信息中包含的子信息组粒度，按需配置的AI/ML功能实体类型粒度。
在一些实施例中，在该第九信息域的指示粒度为该第一设备粒度的情况下，该第一设备支持的全部按需配置的AI/ML功能实体对应的配置模式均相同；或者，
在该第九信息域的指示粒度为该第二信息中包含的子信息组粒度的情况下，该第二信息中包含的每一个子信息组支持的全部按需配置的AI/ML功能实体对应的配置模式均相同；或者，
在该第九信息域的指示粒度为按需配置的AI/ML功能实体类型粒度的情况下，该第二信息支持的每一种按需配置的AI/ML功能实体类型均单独关联一个用于指示该类型AI/ML功能实体支持的配置模式的配置模式信息。
在一些实施例中，该用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型基于可处理的AI/ML相关操作的来源进行划分，或者，该用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型基于可处理的AI/ML相关操作的类型进行划分。
在一些实施例中，在该用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型基于可处理的AI/ML相关操作的来源进行划分的情况下，该用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型包括以下至少之一：
处理AI/ML功能实体关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元触发的AI/ML相关操作的AI/ML功能实体，处理除了AI/ML功能实体关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元之外功能单元触发的AI/ML相关操作的AI/ML功能实体，既可处理AI/ML功能实体关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元触发的AI/ML相关操作同时也可处理除了AI/ML功能实体关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元之外功能单元触发的AI/ML相关操作的AI/ML功能实体。
在一些实施例中，在该用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型基于可处理的AI/ML相关操作的类型进行划分的情况下，不同类型的AI/ML功能实体支持的AI/ML相关操作任务集合不同。
在一些实施例中，该AI/ML相关操作包括以下操作任务中的至少一种：数据管理任务，存储管理任务，算力管理任务，模型管理任务；
其中，该数据管理任务包括以下至少之一：数据收集、数据存储、数据修改、数据更新、数据删除、数据复制、数据转发；
其中，该存储管理任务包括以下至少之一：剩余存储大小指示、存储预留、存储分配、存储共享、存储回收、存储格式化；
其中，该算力管理任务包括以下至少之一：剩余算力指示、算力预留、算力分配、算力共享、算力回收；
其中，该模型管理任务包括以下至少之一：模型训练、模型校验、模型测试、模型部署、模型复制、模型转发、模型推理、模型监测、模型更新、模型激活、模型去激活、模型删除、模型切换。
在一些实施例中，该M个信息包括第三信息，该第三信息用于指示该第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力。
在一些实施例中，该第三信息包括第三比特；
其中，该第三比特用于指示该第一设备整体是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力。
在一些实施例中，该第三信息与收集的数据类型关联。
在一些实施例中，该第三信息关联的收集的数据类型由协议约定，或者，该第三信息关联的收集的数据类型由该第三信息中包含的信息域指示。
在一些实施例中，该第三信息包括n 3组子信息，该n 3组子信息中的每组子信息包括一个或多个比特，该每组子信息关联一个或者一组第一设备内部的功能单元，n 3为正整数；
在该每组子信息包括一个比特的情况下，第i组子信息用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力；或者，
在该每组子信息包括至少两个比特的情况下，该每组子信息包括第十信息域和第十一信息域，第i组子信息包括的第十信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力，该第i组子信息包括的第十一信息域用于指示收集的数据类型集合；或者，
在该每组子信息包括至少一个比特的情况下，该每组子信息包括第十二信息域，第i组子信息包括的第十二信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组该第一设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力，以及指示收集的数据类型集合；或者，
在该每组子信息包括至少一个比特的情况下，第i组子信息用于指示该第i组子信息关联的一个 或者一组第一设备内部的功能单元收集的数据类型集合；
其中，i为正整数，且1≤i≤n 3。
在一些实施例中，该第十信息域包括一个比特，和/或，该第十一信息域包括至少一个比特。
在一些实施例中，该第十一信息域的每一个比特与一种或一组类型的收集数据关联，且该第十一信息域包含的每一个比特的取值决定其关联的一种或一组类型的收集数据是否支持被该第一设备收集；或者，
该第十一信息域的每一种比特状态取值与一种或一组类型的收集数据关联，且该第十一信息域的每一种比特状态取值表示对应关联的一种或一组类型的收集数据支持被该第一设备收集。
在一些实施例中，该第十一信息域的每一个比特关联的一种或一组类型的收集数据由协议约定，或者，该第十一信息域的每一种比特状态取值关联的一种或一组类型的收集数据由协议约定。
在一些实施例中，该每组子信息包括第十三信息域，该第i组子信息包括的第十三信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元。
在一些实施例中，该n 3组子信息中的每组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元由协议约定。
在一些实施例中，该第三信息与数据收集触发类型指示信息关联；
其中，该数据收集触发类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备仅支持自身触发的数据收集，或者，该数据收集触发类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备仅支持该第二设备触发的数据收集，或者，该数据收集触发类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备既支持自身触发的数据收集也支持该第二设备触发的数据收集。
在一些实施例中，该第三信息关联的数据收集触发类型指示信息由协议约定，或者，该第三信息关联的数据收集触发类型指示信息由该第三信息中的信息域指示。
在一些实施例中，该M个信息包括第四信息，该第四信息用于指示该第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力。
在一些实施例中，该第四信息包括第四比特；
其中，该第四比特用于指示该第一设备整体是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力。
在一些实施例中，该第四信息与上报的数据类型关联。
在一些实施例中，该第四信息关联的上报的数据类型由协议约定，或者，该第四信息关联的上报的数据类型由该第四信息中包含的信息域指示。
在一些实施例中，该第四信息包括n 4组子信息，该n 4组子信息中的每组子信息包括一个或多个比特，该每组子信息关联一个或者一组第一设备内部的功能单元，n 4为正整数；
在该每组子信息包括一个比特的情况下，第i组子信息用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力；或者，
在该每组子信息包括至少两个比特的情况下，该每组子信息包括第十四信息域和第十五信息域，第i组子信息包括的第十四信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力，该第i组子信息包括的第十五信息域用于指示上报的数据类型集合；或者，
在该每组子信息包括至少一个比特的情况下，该每组子信息包括第十六信息域，第i组子信息包括的第十六信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组该第一设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力，以及指示上报的数据类型集合；或者，
在该每组子信息包括至少一个比特的情况下，第i组子信息用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元上报的数据类型集合；
其中，i为正整数，且1≤i≤n 4。
在一些实施例中，该第十四信息域包括一个比特，和/或，该第十五信息域包括至少一个比特。
在一些实施例中，该第十五信息域的每一个比特与一种或一组类型的上报数据关联，且该第十五信息域包含的每一个比特的取值决定其关联的一种或一组类型的上报数据是否支持被该第一设备上报；或者，
该第十五信息域的每一种比特状态取值与一种或一组类型的上报数据关联，且该第十五信息域的每一种比特状态取值表示对应关联的一种或一组类型的上报数据支持被该第一设备上报。
在一些实施例中，该第十五信息域的每一个比特关联的一种或一组类型的上报数据由协议约定，或者，该第十五信息域的每一种比特状态取值关联的一种或一组类型的上报数据由协议约定。
在一些实施例中，该每组子信息包括第十七信息域，该第i组子信息包括的第十七信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元。
在一些实施例中，该n 4组子信息中的每组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元由协议约定。
在一些实施例中，该第四信息与数据上报触发类型指示信息关联；
其中，该数据上报触发类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备仅支持自身触发的数据上报，或者，该数据上报触发类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备仅支持该第二设备触发的数据上报，或者，该数据上报触发类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备既支持自身触发的数据上报也支持该第二设备触发的数据上报。
在一些实施例中，该第四信息关联的数据上报触发类型指示信息由协议约定，或者，该第四信息关联的数据上报触发类型指示信息由该第四信息中的信息域指示。
在一些实施例中，该M个信息包括第五信息，该第五信息用于指示该第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力。
在一些实施例中，该第五信息包括第五比特；
其中，该第五比特用于指示该第一设备整体是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力。
在一些实施例中，该第五信息与测量的数据类型关联。
在一些实施例中，该第五信息关联的测量的数据类型由协议约定，或者，该第五信息关联的测量的数据类型由该第五信息中包含的信息域指示。
在一些实施例中，该第五信息包括n 5组子信息，该n 5组子信息中的每组子信息包括一个或多个比特，该每组子信息关联一个或者一组第一设备内部的功能单元，n 5为正整数；
在该每组子信息包括一个比特的情况下，第i组子信息用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力；或者，
在该每组子信息包括至少两个比特的情况下，该每组子信息包括第十八信息域和第十九信息域，第i组子信息包括的第十八信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力，该第i组子信息包括的第十九信息域用于指示测量的数据类型集合；或者，
在该每组子信息包括至少一个比特的情况下，该每组子信息包括第二十信息域，第i组子信息包括的第二十信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组该第一设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力，以及指示测量的数据类型集合；或者，
在该每组子信息包括至少一个比特的情况下，第i组子信息用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元测量的数据类型集合；
其中，i为正整数，且1≤i≤n 5。
在一些实施例中，该第十八信息域包括一个比特，和/或，该第十九信息域包括至少一个比特。
在一些实施例中，该第十九信息域的每一个比特与一种或一组类型的测量数据关联，且该第十九信息域包含的每一个比特的取值决定其关联的一种或一组类型的测量数据是否支持被该第一设备测量；或者，该第十九信息域的每一种比特状态取值与一种或一组类型的测量数据关联，且该第十九信息域的每一种比特状态取值表示对应关联的一种或一组类型的测量数据支持被该第一设备测量。
在一些实施例中，该第十九信息域的每一个比特关联的一种或一组类型的测量数据由协议约定，或者，该第十九信息域的每一种比特状态取值关联的一种或一组类型的测量数据由协议约定。
在一些实施例中，该每组子信息包括第二十一信息域，该第i组子信息包括的第二十一信息域用于指示该第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元。
在一些实施例中，该n 5组子信息中的每组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元由协议约定。
在一些实施例中，该第五信息与数据测量触发类型指示信息关联；
其中，该数据测量触发类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备仅支持自身触发的数据测量，或者，该数据测量触发类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备仅支持该第二设备触发的数据测量，或者，该数据测量触发类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备既支持自身触发的数据测量也支持该第二设备触发的数据测量。
在一些实施例中，该第五信息关联的数据测量触发类型指示信息由协议约定，或者，该第五信息关联的数据测量触发类型指示信息由该第五信息中的信息域指示。
在一些实施例中，该数据类型包括以下至少之一：AI/ML模型输入数据、AI/ML模型输出数据、AI/ML模型输入数据辅助预处理数据、AI/ML模型输出数据辅助后处理数据、AI/ML模型训练数据、AI/ML模型推理数据、AI/ML模型性能监测数据。
在一些实施例中，该M个信息包括第六信息，该第六信息用于指示该第一设备是否支持离线 AI/ML模型训练的能力。
在一些实施例中，该第六信息与离线AI/ML模型训练类型指示信息关联；
其中，该离线AI/ML模型训练类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备仅支持自身触发的离线AI/ML模型训练，或者，该离线AI/ML模型训练类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备仅支持该第二设备触发的离线AI/ML模型训练，或者，该离线AI/ML模型训练类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备既支持自身触发的离线AI/ML模型训练也支持该第二设备触发的离线AI/ML模型训练。
在一些实施例中，该第六信息关联的离线AI/ML模型训练类型指示信息由协议约定，或者，该第六信息关联的离线AI/ML模型训练类型指示信息由该第六信息中的信息域指示。
在一些实施例中，该M个信息包括第七信息，该第七信息用于指示该第一设备是否支持在线AI/ML模型训练的能力。
在一些实施例中，该第七信息与在线AI/ML模型训练类型指示信息关联；
其中，该在线AI/ML模型训练类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备仅支持自身触发的在线AI/ML模型训练，或者，该在线AI/ML模型训练类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备仅支持该第二设备触发的在线AI/ML模型训练，或者，该在线AI/ML模型训练类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备既支持自身触发的在线AI/ML模型训练也支持该第二设备触发的在线AI/ML模型训练。
在一些实施例中，该第七信息关联的在线AI/ML模型训练类型指示信息由协议约定，或者，该第七信息关联的在线AI/ML模型训练类型指示信息由该第七信息中的信息域指示。
在一些实施例中，该M个信息包括第八信息，该第八信息用于指示该第一设备支持的AI/ML模型运行或编译格式。
在一些实施例中，该M个信息包括第九信息，该第九信息用于指示该第一设备是否支持AI/ML模型推理能力。
在一些实施例中，该第九信息与AI/ML模型推理类型指示信息关联；
其中，该AI/ML模型推理类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备仅支持非联邦推理或集中式推理，或者，该AI/ML模型推理类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备仅支持联邦推理或分布式推理，或者，该AI/ML模型推理类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备支持联邦推理和非联邦推理。
在一些实施例中，该第九信息关联的AI/ML模型推理类型指示信息由协议约定，或者，该第九信息关联的AI/ML模型推理类型指示信息由该第九信息中的信息域指示。
在一些实施例中，该M个信息包括第十信息，该第十信息用于指示该第一设备是否支持AI/ML模型切换能力。
在一些实施例中，该第十信息与AI/ML模型切换类型指示信息关联；
其中，该AI/ML模型切换类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型仅允许被该第一设备切换，或者，该AI/ML模型切换类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型仅允许被该第二设备切换，或者，该AI/ML模型切换类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型允许被该第一设备或该第二设备切换。
在一些实施例中，该第十信息关联的AI/ML模型切换类型指示信息由协议约定，或者，该第十信息关联的AI/ML模型切换类型指示信息由该第十信息中的信息域指示。
在一些实施例中，该M个信息包括第十一信息，该第十一信息用于指示该第一设备是否支持AI/ML模型激活或去激活能力。
在一些实施例中，该第十一信息与AI/ML模型激活/去激活类型指示信息关联；
其中，该AI/ML模型激活/去激活类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型仅允许被该第一设备激活或者去激活，或者，该AI/ML模型激活/去激活类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型仅允许被该第二设备激活或去激活，或者，该AI/ML模型激活/去激活类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型允许被该第一设备或该第二设备激活或去激活。
在一些实施例中，该第十一信息关联的AI/ML模型激活/去激活类型指示信息由协议约定，或者，该第十一信息关联的AI/ML模型激活/去激活类型指示信息由该第十一信息中的信息域指示。
在一些实施例中，该M个信息包括第十二信息，该第十二信息用于指示该第一设备是否支持AI/ML模型性能监测能力。
在一些实施例中，该第十二信息与AI/ML模型性能监测类型指示信息关联；
其中，该AI/ML模型性能监测类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型性能监测仅允 许被该第一设备执行，或者，该AI/ML模型性能监测类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型性能监测仅允许被该第二设备执行，或者，该AI/ML模型性能监测类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型性能监测允许被该第一设备或该第二设备执行。
在一些实施例中，该第十二信息关联的AI/ML模型性能监测类型指示信息由协议约定，或者，该第十二信息关联的AI/ML模型性能监测类型指示信息由该第十二信息中的信息域指示。
在一些实施例中，该M个信息包括第十三信息，该第十三信息用于指示该第一设备是否支持AI/ML模型传输能力。
在一些实施例中，该第十三信息与AI/ML模型传输类型指示信息关联；
其中，该AI/ML模型传输类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备仅支持AI/ML模型下载，或者，该AI/ML模型传输类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备仅支持AI/ML模型上传，或者，该AI/ML模型传输类型指示信息的比特状态取值用于指示该第一设备支持AI/ML模型下载和AI/ML模型上传。
在一些实施例中，该第十三信息关联的AI/ML模型传输类型指示信息由协议约定，或者，该第十三信息关联的AI/ML模型传输类型指示信息由该第十三信息中的信息域指示。
在一些实施例中，该M个信息包括第十四信息，该第十四信息用于指示该第一设备是否支持AI/ML模型更新能力。
在一些实施例中，该第十四信息与AI/ML模型更新类型指示信息关联；
其中，该AI/ML模型更新类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型仅允许被该第一设备更新，或者，该AI/ML模型更新类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型仅允许被该第二设备更新，或者，该AI/ML模型更新类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型允许被该第一设备或该第二设备更新。
在一些实施例中，该第十四信息关联的AI/ML模型更新类型指示信息由协议约定，或者，该第十四信息关联的AI/ML模型更新类型指示信息由该第十四信息中的信息域指示。
在一些实施例中，该M个信息中的部分或全部信息的上报粒度为以下至少一种：该第一设备粒度，该第一设备内包含的功能单元粒度，AI/ML模型标识粒度。
在一些实施例中，该M个信息为M个能力集合的标识信息；
其中，该M个能力集合中的不同能力集合包含的能力信息的内容至少部分不同，或者，该M个能力集合中的不同能力集合包含的能力信息的类型至少部分不同；
其中，该M个能力集合中的第j个能力集合包含的能力信息的类型为以下至少之一：该第一设备是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体，该第一设备是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力，该第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力，该第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力，该第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力，该第一设备是否支持离线AI/ML模型训练的能力，该第一设备是否支持在线AI/ML模型训练的能力，该第一设备支持的AI/ML模型运行或编译格式，该第一设备是否支持AI/ML模型推理能力，该第一设备是否支持AI/ML模型切换能力，该第一设备是否支持AI/ML模型激活或去激活能力，该第一设备是否支持AI/ML模型性能监测能力，该第一设备是否支持AI/ML模型传输能力，该第一设备是否支持AI/ML模型更新能力；
其中，j为正整数，且1≤j≤M。
在一些实施例中，该M个能力集合中的每一个能力集合包含的能力信息的类型由协议约定，或者，该M个能力集合中的每一个能力集合包含的能力信息的类型由网络设备指示或配置。
在一些实施例中，该无线通信的设备400还包括：第二通信单元420；
该第二通信单元420用于向该第一设备发送第二消息；
其中，该第二消息包括第二AI/ML相关的能力信息，该第二AI/ML相关的能力信息与该第二设备关联，该第二AI/ML相关的能力信息包括S个信息，S为正整数；
其中，该S个信息用于指示以下至少之一：该第二设备是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体，该第二设备是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力，该第二设备是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力，该第二设备是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力，该第二设备是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力，该第二设备是否支持离线AI/ML模型训练的能力，该第二设备是否支持在线AI/ML模型训练的能力，该第二设备支持的AI/ML模型运行或编译格式，该第二设备是否支持AI/ML模型推理能力，该第二设备是否支持AI/ML模型切换能力，该第二设备是否支持AI/ML模型激活或去激活能力，该第二设备是否支持AI/ML模型性能监测能力，该第二设备是否支持AI/ML模型传输能力，该第二设备是否支持AI/ML模型更新能力。
在一些实施例中，该S个信息中的部分或全部信息的上报粒度为以下至少一种：该第二设备粒度，该第二设备内包含的功能单元粒度，AI/ML模型标识粒度。
在一些实施例中，该AI/ML模型传输能力包括AI/ML模型数据传输格式。
在一些实施例中，该第一通信单元410还用于接收该第一设备发送的第三消息；
其中，该第三消息包括能力更新指示信息，该能力更新指示信息用于指示该第一AI/ML相关的能力信息发生了更新。
在一些实施例中，该能力更新指示信息包括第六比特，其中，该第六比特用于指示该第一AI/ML相关的能力信息发生了更新；或者，
该能力更新指示信息包括多个比特，其中，该多个比特中的每一个比特与一种或者一组AI/ML相关的能力信息关联，该每一个比特用于指示对应的一种或者一组AI/ML相关的能力信息是否发生了更新。
在一些实施例中，该第二通信单元420还用于向该第一设备发送第四消息；
其中，该第四消息用于指示该第一设备上报更新后的该第一AI/ML相关的能力信息，或者，该第四消息用于指示该第一设备上报该第一AI/ML相关的能力信息中更新后的能力信息。
在一些实施例中，该第四消息包括能力类型指示信息，该能力类型指示信息用于指示该第一设备上报更新后的能力信息的类型。
在一些实施例中，该第一通信单元410还用于接收该第一设备发送的第五消息；
其中，该第五消息包含更新后的该第一AI/ML相关的能力信息，或者，该第五消息包含该第二设备指定上报的更新后的能力信息。
在一些实施例中，该第一设备为终端设备，该第二设备为网络设备；或者，
该第一设备为网络设备，该第二设备为终端设备；或者，
该第一设备为一个终端设备，该第二设备为另一个终端设备；或者，
该第一设备为一个网络设备，该第二设备为另一个网络设备。
在一些实施例中，在该第一设备为终端设备的情况下，该第一设备内部的功能单元包括以下至少之一：非接入层NAS层功能实体，服务数据适配协议SDAP层功能实体，无线资源控制RRC层功能实体，包数据汇聚协议PDCP层功能实体，无线链路控制RLC层功能实体，回程适配协议BAP层功能实体，媒体接入控制MAC层功能实体，物理层PHY层功能实体；或者，
在该第一设备为接入网设备的情况下，该第一设备内部的功能单元包括以下至少之一：集中式单元CU，分布式单元DU，集中式单元控制平面CU-CP，集中式单元用户平面CU-UP，NAS层功能实体，SDAP层功能实体，RRC层功能实体，PDCP层功能实体，RLC层功能实体，MAC层功能实体，PHY层功能实体，BAP层功能实体；或者，
在该第一设备为核心网设备的情况下，该第一设备内部的功能单元包括以下至少之一：接入与移动性管理功能AMF网元，认证服务器功能AUSF网元，用户平面功能UPF网元，会话管理功能SMF网元，位置管理功能LMF网元，策略控制功能PCF网元，统一数据管理UDM网元。
在一些实施例中，该消息为以下之一：NAS消息，AS消息，接口消息，AL/ML专用消息。
在一些实施例中，上述通信单元可以是通信接口或收发器，或者是通信芯片或者片上系统的输入输出接口。
应理解，根据本申请实施例的无线通信的设备400可对应于本申请方法实施例中的第二设备，并且无线通信的设备400中的各个单元的上述和其它操作和/或功能分别为了实现图2所示方法200中第二设备的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
图5是本申请实施例提供的一种通信设备500示意性结构图。图5所示的通信设备500包括处理器510，处理器510可以从存储器中调用并运行计算机程序，以实现本申请实施例中的方法。
在一些实施例中，如图5所示，通信设备500还可以包括存储器520。其中，处理器510可以从存储器520中调用并运行计算机程序，以实现本申请实施例中的方法。
其中，存储器520可以是独立于处理器510的一个单独的器件，也可以集成在处理器510中。
在一些实施例中，如图5所示，通信设备500还可以包括收发器530，处理器510可以控制该收发器530与其他设备进行通信，具体地，可以向其他设备发送信息或数据，或接收其他设备发送的信息或数据。
其中，收发器530可以包括发射机和接收机。收发器530还可以进一步包括天线，天线的数量可以为一个或多个。
在一些实施例中，处理器510可以实现第一设备中的处理单元的功能，或者，处理器510可以实现第二设备中的处理单元的功能，为了简洁，在此不再赘述。
在一些实施例中，收发器530可以实现第一设备中的通信单元的功能，为了简洁，在此不再赘述。
在一些实施例中，收发器530可以实现第二设备中的通信单元的功能，为了简洁，在此不再赘述。
在一些实施例中，该通信设备500具体可为本申请实施例的第一设备，并且该通信设备500可以实现本申请实施例的各个方法中由第一设备实现的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
在一些实施例中，该通信设备500具体可为本申请实施例的第二设备，并且该通信设备500可以实现本申请实施例的各个方法中由第二设备实现的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
图6是本申请实施例的装置的示意性结构图。图6所示的装置600包括处理器610，处理器610可以从存储器中调用并运行计算机程序，以实现本申请实施例中的方法。
在一些实施例中，如图6所示，装置600还可以包括存储器620。其中，处理器610可以从存储器620中调用并运行计算机程序，以实现本申请实施例中的方法。
其中，存储器620可以是独立于处理器610的一个单独的器件，也可以集成在处理器610中。
在一些实施例中，该装置600还可以包括输入接口630。其中，处理器610可以控制该输入接口630与其他设备或芯片进行通信，具体地，可以获取其他设备或芯片发送的信息或数据。可选地，处理器610可以位于芯片内或芯片外。
在一些实施例中，处理器610可以实现第一设备中的处理单元的功能，或者，处理器610可以实现第二设备中的处理单元的功能，为了简洁，在此不再赘述。
在一些实施例中，输入接口630可以实现第一设备中的通信单元的功能，或者，输入接口630可以实现第二设备中的通信单元的功能。
在一些实施例中，该装置600还可以包括输出接口640。其中，处理器610可以控制该输出接口640与其他设备或芯片进行通信，具体地，可以向其他设备或芯片输出信息或数据。可选地，处理器610可以位于芯片内或芯片外。
在一些实施例中，输出接口640可以实现第一设备中的通信单元的功能，或者，输出接口640可以实现第二设备中的通信单元的功能。
在一些实施例中，该装置可应用于本申请实施例中的第一设备，并且该装置可以实现本申请实施例的各个方法中由第一设备实现的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
在一些实施例中，该装置可应用于本申请实施例中的第二设备，并且该装置可以实现本申请实施例的各个方法中由第二设备实现的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
在一些实施例中，本申请实施例提到的装置也可以是芯片。例如可以是系统级芯片，系统芯片，芯片系统或片上系统芯片等。
图7是本申请实施例提供的一种通信系统700的示意性框图。如图7所示，该通信系统700包括第一设备710和第二设备720。
其中，该第一设备710可以用于实现上述方法中由第一设备实现的相应的功能，以及该第二设备720可以用于实现上述方法中由第二设备实现的相应的功能，为了简洁，在此不再赘述。
应理解，本申请实施例的处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法实施例的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
可以理解，本申请实施例中的存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data Rate SDRAM，DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synchlink DRAM， SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus RAM，DR RAM)。应注意，本文描述的系统和方法的存储器旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
应理解，上述存储器为示例性但不是限制性说明，例如，本申请实施例中的存储器还可以是静态随机存取存储器(static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rate SDRAM，DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synch link DRAM，SLDRAM)以及直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus RAM，DR RAM)等等。也就是说，本申请实施例中的存储器旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序。
在一些实施例中，该计算机可读存储介质可应用于本申请实施例中的第一设备，并且该计算机程序使得计算机执行本申请实施例的各个方法中由第一设备实现的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
在一些实施例中，该计算机可读存储介质可应用于本申请实施例中的第二设备，并且该计算机程序使得计算机执行本申请实施例的各个方法中由第二设备实现的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序指令。
在一些实施例中，该计算机程序产品可应用于本申请实施例中的第一设备，并且该计算机程序指令使得计算机执行本申请实施例的各个方法中由第一设备实现的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
在一些实施例中，该计算机程序产品可应用于本申请实施例中的第二设备，并且该计算机程序指令使得计算机执行本申请实施例的各个方法中由第二设备实现的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
本申请实施例还提供了一种计算机程序。
在一些实施例中，该计算机程序可应用于本申请实施例中的第一设备，当该计算机程序在计算机上运行时，使得计算机执行本申请实施例的各个方法中由第一设备实现的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
在一些实施例中，该计算机程序可应用于本申请实施例中的第二设备，当该计算机程序在计算机上运行时，使得计算机执行本申请实施例的各个方法中由第二设备实现的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。针对这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (212)

  1. 一种无线通信的方法，其特征在于，包括：
    第一设备向第二设备发送第一消息；
    其中，所述第一消息包括第一人工智能AI/机器学习ML相关的能力信息，所述第一AI/ML相关的能力信息与所述第一设备关联，所述第一AI/ML相关的能力信息包括M个信息，M为正整数；
    其中，所述M个信息用于指示以下至少之一：所述第一设备是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体，所述第一设备是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力，所述第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力，所述第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力，所述第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力，所述第一设备是否支持离线AI/ML模型训练的能力，所述第一设备是否支持在线AI/ML模型训练的能力，所述第一设备支持的AI/ML模型运行或编译格式，所述第一设备是否支持AI/ML模型推理能力，所述第一设备是否支持AI/ML模型切换能力，所述第一设备是否支持AI/ML模型激活或去激活能力，所述第一设备是否支持AI/ML模型性能监测能力，所述第一设备是否支持AI/ML模型传输能力，所述第一设备是否支持AI/ML模型更新能力。
  2. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，
    所述M个信息包括第一信息，所述第一信息用于指示所述第一设备是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体。
  3. 如权利要求2所述的方法，其特征在于，
    所述第一信息包括第一比特；
    其中，所述第一比特用于指示所述第一设备整体是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体，所述第一设备内的部分或者全部功能单元共用所述第一比特所指示的能力。
  4. 如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，
    所述第一信息包括n 1组子信息，所述n 1组子信息中的每组子信息包括一个或多个比特，所述每组子信息关联一个或者一组第一设备内部的功能单元，n 1为正整数；
    在所述每组子信息包括一个比特的情况下，第i组子信息用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体；或者，
    在所述每组子信息包括至少两个比特的情况下，所述每组子信息包括第一信息域和第二信息域，第i组子信息包括的第一信息域用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体，所述第i组子信息包括的第二信息域用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元中部署的用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型；或者，
    在所述每组子信息包括至少一个比特的情况下，所述每组子信息包括第三信息域，第i组子信息包括的第三信息域用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组所述第一设备内部的功能单元是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体，以及指示所述第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元中部署的用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型；或者，
    在所述每组子信息包括至少一个比特的情况下，第i组子信息用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元中部署的用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型；
    其中，i为正整数，且1≤i≤n 1。
  5. 如权利要求4所述的方法，其特征在于，
    所述第一信息域包括一个比特，和/或，所述第二信息域包括至少一个比特。
  6. 如权利要求4或5所述的方法，其特征在于，
    所述每组子信息包括第四信息域，所述第i组子信息包括的第四信息域用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元。
  7. 如权利要求4或5所述的方法，其特征在于，
    所述n 1组子信息中的每组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元由协议约定。
  8. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，
    所述M个信息包括第二信息，所述第二信息用于指示所述第一设备是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力。
  9. 如权利要求8所述的方法，其特征在于，
    所述第二信息包括第二比特；
    其中，所述第二比特用于指示所述第一设备是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力，所述第一设备内的部分或者全部功能单元共用所述第二比特所指示的能力。
  10. 如权利要求8所述的方法，其特征在于，
    所述第二信息包括n 2组子信息，所述n 2组子信息中的每组子信息包括一个或多个比特，所述每组子信息关联一个或者一组第一设备内部的功能单元，n 2为正整数；
    在所述每组子信息包括一个比特的情况下，第i组子信息用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力；或者，
    在所述每组子信息包括至少两个比特的情况下，所述每组子信息包括第五信息域和第六信息域，第i组子信息包括的第五信息域用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力，所述第i组子信息包括的第六信息域用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元中按需配置的用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型集合；或者，
    在所述每组子信息包括至少一个比特的情况下，所述每组子信息包括第七信息域，第i组子信息包括的第七信息域用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组所述第一设备内部的功能单元是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力，以及指示所述第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元中按需配置的用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型集合；或者，
    在所述每组子信息包括至少一个比特的情况下，第i组子信息用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元中按需配置的用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型；
    其中，i为正整数，且1≤i≤n 2。
  11. 如权利要求10所述的方法，其特征在于，
    所述第五信息域包括一个比特，和/或，所述第六信息域包括至少一个比特。
  12. 如权利要求10或11所述的方法，其特征在于，
    所述第六信息域的每一个比特与一种或一组类型的AI/ML功能实体关联，且所述第六信息域包含的每一个比特的取值决定其关联的一种或一组类型的AI/ML功能实体是否支持按需配置；或者，
    所述第六信息域的每一种比特状态取值与一种或一组类型的AI/ML功能实体关联，且所述第六信息域的每一种比特状态取值表示对应关联的一种或一组类型的AI/ML功能实体支持按需配置。
  13. 如权利要求12所述的方法，其特征在于，
    所述第六信息域的每一个比特关联的一种或一组类型的AI/ML功能实体由协议约定，或者，所述第六信息域的每一种比特状态取值关联的一种或一组类型的AI/ML功能实体由协议约定。
  14. 如权利要求10至13中任一项所述的方法，其特征在于，
    所述每组子信息包括第八信息域，所述第i组子信息包括的第八信息域用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元。
  15. 如权利要求10至13中任一项所述的方法，其特征在于，
    所述n 2组子信息中的每组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元由协议约定。
  16. 如权利要求8至15中任一项所述的方法，其特征在于，
    所述第二信息与配置模式信息关联，其中，所述配置模式信息用于指示触发建立按需配置的AI/ML功能实体的方式。
  17. 如权利要求16所述的方法，其特征在于，所述触发建立按需配置的AI/ML功能实体的方式包括以下至少之一：由所述第一设备自主触发建立按需配置的AI/ML功能实体、由所述第二设备主动请求所述第一设备建立按需配置的AI/ML功能实体、由所述第一设备发起建立请求并获得所述第二设备确认后所述第一设备建立按需配置的AI/ML功能实体。
  18. 如权利要求16或17所述的方法，其特征在于，
    所述第二信息关联的配置模式信息由协议约定；或者，
    所述第二信息包括第九信息域，所述第九信息域用于指示所述第二信息关联的配置模式信息。
  19. 如权利要求18所述的方法，其特征在于，
    在所述第九信息域用于指示所述第二信息关联的配置模式信息的情况下，所述第九信息域的指示粒度包括以下之一：所述第一设备粒度，所述第二信息中包含的子信息组粒度，按需配置的AI/ML功能实体类型粒度。
  20. 如权利要求19所述的方法，其特征在于，
    在所述第九信息域的指示粒度为所述第一设备粒度的情况下，所述第一设备支持的全部按需配置的AI/ML功能实体对应的配置模式均相同；或者，
    在所述第九信息域的指示粒度为所述第二信息中包含的子信息组粒度的情况下，所述第二信息中包含的每一个子信息组支持的全部按需配置的AI/ML功能实体对应的配置模式均相同；或者，
    在所述第九信息域的指示粒度为按需配置的AI/ML功能实体类型粒度的情况下，所述第二信息 支持的每一种按需配置的AI/ML功能实体类型均单独关联一个用于指示该类型AI/ML功能实体支持的配置模式的配置模式信息。
  21. 如权利要求4至7、10至15中任一项所述的方法，其特征在于，所述用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型基于可处理的AI/ML相关操作的来源进行划分，或者，所述用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型基于可处理的AI/ML相关操作的类型进行划分。
  22. 如权利要求21所述的方法，其特征在于，
    在所述用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型基于可处理的AI/ML相关操作的来源进行划分的情况下，所述用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型包括以下至少之一：
    处理AI/ML功能实体关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元触发的AI/ML相关操作的AI/ML功能实体，处理除了AI/ML功能实体关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元之外功能单元触发的AI/ML相关操作的AI/ML功能实体，既可处理AI/ML功能实体关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元触发的AI/ML相关操作同时也可处理除了AI/ML功能实体关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元之外功能单元触发的AI/ML相关操作的AI/ML功能实体。
  23. 如权利要求21所述的方法，其特征在于，
    在所述用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型基于可处理的AI/ML相关操作的类型进行划分的情况下，不同类型的AI/ML功能实体支持的AI/ML相关操作任务集合不同。
  24. 如权利要求1至23中任一项所述的方法，其特征在于，
    所述AI/ML相关操作包括以下操作任务中的至少一种：数据管理任务，存储管理任务，算力管理任务，模型管理任务；
    其中，所述数据管理任务包括以下至少之一：数据收集、数据存储、数据修改、数据更新、数据删除、数据复制、数据转发；
    其中，所述存储管理任务包括以下至少之一：剩余存储大小指示、存储预留、存储分配、存储共享、存储回收、存储格式化；
    其中，所述算力管理任务包括以下至少之一：剩余算力指示、算力预留、算力分配、算力共享、算力回收；
    其中，所述模型管理任务包括以下至少之一：模型训练、模型校验、模型测试、模型部署、模型复制、模型转发、模型推理、模型监测、模型更新、模型激活、模型去激活、模型删除、模型切换。
  25. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，
    所述M个信息包括第三信息，所述第三信息用于指示所述第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力。
  26. 如权利要求25所述的方法，其特征在于，
    所述第三信息包括第三比特；
    其中，所述第三比特用于指示所述第一设备整体是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力。
  27. 如权利要求25或26所述的方法，其特征在于，
    所述第三信息与收集的数据类型关联。
  28. 如权利要求27所述的方法，其特征在于，
    所述第三信息关联的收集的数据类型由协议约定，或者，所述第三信息关联的收集的数据类型由所述第三信息中包含的信息域指示。
  29. 如权利要求25所述的方法，其特征在于，
    所述第三信息包括n 3组子信息，所述n 3组子信息中的每组子信息包括一个或多个比特，所述每组子信息关联一个或者一组第一设备内部的功能单元，n 3为正整数；
    在所述每组子信息包括一个比特的情况下，第i组子信息用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力；或者，
    在所述每组子信息包括至少两个比特的情况下，所述每组子信息包括第十信息域和第十一信息域，第i组子信息包括的第十信息域用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力，所述第i组子信息包括的第十一信息域用于指示收集的数据类型集合；或者，
    在所述每组子信息包括至少一个比特的情况下，所述每组子信息包括第十二信息域，第i组子信息包括的第十二信息域用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组所述第一设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力，以及指示收集的数据类型集合；或者，
    在所述每组子信息包括至少一个比特的情况下，第i组子信息用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元收集的数据类型集合；
    其中，i为正整数，且1≤i≤n 3。
  30. 如权利要求29所述的方法，其特征在于，
    所述第十信息域包括一个比特，和/或，所述第十一信息域包括至少一个比特。
  31. 如权利要求29或30所述的方法，其特征在于，
    所述第十一信息域的每一个比特与一种或一组类型的收集数据关联，且所述第十一信息域包含的每一个比特的取值决定其关联的一种或一组类型的收集数据是否支持被所述第一设备收集；或者，
    所述第十一信息域的每一种比特状态取值与一种或一组类型的收集数据关联，且所述第十一信息域的每一种比特状态取值表示对应关联的一种或一组类型的收集数据支持被所述第一设备收集。
  32. 如权利要求31所述的方法，其特征在于，
    所述第十一信息域的每一个比特关联的一种或一组类型的收集数据由协议约定，或者，所述第十一信息域的每一种比特状态取值关联的一种或一组类型的收集数据由协议约定。
  33. 如权利要求29至32中任一项所述的方法，其特征在于，
    所述每组子信息包括第十三信息域，所述第i组子信息包括的第十三信息域用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元。
  34. 如权利要求29至32中任一项所述的方法，其特征在于，
    所述n 3组子信息中的每组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元由协议约定。
  35. 如权利要求25至34中任一项所述的方法，其特征在于，
    所述第三信息与数据收集触发类型指示信息关联；
    其中，所述数据收集触发类型指示信息的比特状态取值用于指示所述第一设备仅支持自身触发的数据收集，或者，所述数据收集触发类型指示信息的比特状态取值用于指示所述第一设备仅支持所述第二设备触发的数据收集，或者，所述数据收集触发类型指示信息的比特状态取值用于指示所述第一设备既支持自身触发的数据收集也支持所述第二设备触发的数据收集。
  36. 如权利要求35所述的方法，其特征在于，
    所述第三信息关联的数据收集触发类型指示信息由协议约定，或者，所述第三信息关联的数据收集触发类型指示信息由所述第三信息中的信息域指示。
  37. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，
    所述M个信息包括第四信息，所述第四信息用于指示所述第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力。
  38. 如权利要求37所述的方法，其特征在于，
    所述第四信息包括第四比特；
    其中，所述第四比特用于指示所述第一设备整体是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力。
  39. 如权利要求37或38所述的方法，其特征在于，
    所述第四信息与上报的数据类型关联。
  40. 如权利要求39所述的方法，其特征在于，
    所述第四信息关联的上报的数据类型由协议约定，或者，所述第四信息关联的上报的数据类型由所述第四信息中包含的信息域指示。
  41. 如权利要求37所述的方法，其特征在于，
    所述第四信息包括n 4组子信息，所述n 4组子信息中的每组子信息包括一个或多个比特，所述每组子信息关联一个或者一组第一设备内部的功能单元，n 4为正整数；
    在所述每组子信息包括一个比特的情况下，第i组子信息用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力；或者，
    在所述每组子信息包括至少两个比特的情况下，所述每组子信息包括第十四信息域和第十五信息域，第i组子信息包括的第十四信息域用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力，所述第i组子信息包括的第十五信息域用于指示上报的数据类型集合；或者，
    在所述每组子信息包括至少一个比特的情况下，所述每组子信息包括第十六信息域，第i组子信息包括的第十六信息域用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组所述第一设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力，以及指示上报的数据类型集合；或者，
    在所述每组子信息包括至少一个比特的情况下，第i组子信息用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元上报的数据类型集合；
    其中，i为正整数，且1≤i≤n 4。
  42. 如权利要求41所述的方法，其特征在于，
    所述第十四信息域包括一个比特，和/或，所述第十五信息域包括至少一个比特。
  43. 如权利要求41或42所述的方法，其特征在于，
    所述第十五信息域的每一个比特与一种或一组类型的上报数据关联，且所述第十五信息域包含的每一个比特的取值决定其关联的一种或一组类型的上报数据是否支持被所述第一设备上报；或者，
    所述第十五信息域的每一种比特状态取值与一种或一组类型的上报数据关联，且所述第十五信息域的每一种比特状态取值表示对应关联的一种或一组类型的上报数据支持被所述第一设备上报。
  44. 如权利要求43所述的方法，其特征在于，
    所述第十五信息域的每一个比特关联的一种或一组类型的上报数据由协议约定，或者，所述第十五信息域的每一种比特状态取值关联的一种或一组类型的上报数据由协议约定。
  45. 如权利要求41至44中任一项所述的方法，其特征在于，
    所述每组子信息包括第十七信息域，所述第i组子信息包括的第十七信息域用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元。
  46. 如权利要求41至44中任一项所述的方法，其特征在于，
    所述n 4组子信息中的每组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元由协议约定。
  47. 如权利要求37至46中任一项所述的方法，其特征在于，
    所述第四信息与数据上报触发类型指示信息关联；
    其中，所述数据上报触发类型指示信息的比特状态取值用于指示所述第一设备仅支持自身触发的数据上报，或者，所述数据上报触发类型指示信息的比特状态取值用于指示所述第一设备仅支持所述第二设备触发的数据上报，或者，所述数据上报触发类型指示信息的比特状态取值用于指示所述第一设备既支持自身触发的数据上报也支持所述第二设备触发的数据上报。
  48. 如权利要求47所述的方法，其特征在于，
    所述第四信息关联的数据上报触发类型指示信息由协议约定，或者，所述第四信息关联的数据上报触发类型指示信息由所述第四信息中的信息域指示。
  49. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，
    所述M个信息包括第五信息，所述第五信息用于指示所述第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力。
  50. 如权利要求49所述的方法，其特征在于，
    所述第五信息包括第五比特；
    其中，所述第五比特用于指示所述第一设备整体是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力。
  51. 如权利要求49或50所述的方法，其特征在于，
    所述第五信息与测量的数据类型关联。
  52. 如权利要求51所述的方法，其特征在于，
    所述第五信息关联的测量的数据类型由协议约定，或者，所述第五信息关联的测量的数据类型由所述第五信息中包含的信息域指示。
  53. 如权利要求49所述的方法，其特征在于，
    所述第五信息包括n 5组子信息，所述n 5组子信息中的每组子信息包括一个或多个比特，所述每组子信息关联一个或者一组第一设备内部的功能单元，n 5为正整数；
    在所述每组子信息包括一个比特的情况下，第i组子信息用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力；或者，
    在所述每组子信息包括至少两个比特的情况下，所述每组子信息包括第十八信息域和第十九信息域，第i组子信息包括的第十八信息域用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力，所述第i组子信息包括的第十九信息域用于指示测量的数据类型集合；或者，
    在所述每组子信息包括至少一个比特的情况下，所述每组子信息包括第二十信息域，第i组子信息包括的第二十信息域用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组所述第一设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力，以及指示测量的数据类型集合；或者，
    在所述每组子信息包括至少一个比特的情况下，第i组子信息用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元测量的数据类型集合；
    其中，i为正整数，且1≤i≤n 5。
  54. 如权利要求53所述的方法，其特征在于，
    所述第十八信息域包括一个比特，和/或，所述第十九信息域包括至少一个比特。
  55. 如权利要求53或54所述的方法，其特征在于，
    所述第十九信息域的每一个比特与一种或一组类型的测量数据关联，且所述第十九信息域包含的每一个比特的取值决定其关联的一种或一组类型的测量数据是否支持被所述第一设备测量；或者，
    所述第十九信息域的每一种比特状态取值与一种或一组类型的测量数据关联，且所述第十九信息域的每一种比特状态取值表示对应关联的一种或一组类型的测量数据支持被所述第一设备测量。
  56. 如权利要求55所述的方法，其特征在于，
    所述第十九信息域的每一个比特关联的一种或一组类型的测量数据由协议约定，或者，所述第十九信息域的每一种比特状态取值关联的一种或一组类型的测量数据由协议约定。
  57. 如权利要求53至56中任一项所述的方法，其特征在于，
    所述每组子信息包括第二十一信息域，所述第i组子信息包括的第二十一信息域用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元。
  58. 如权利要求53至56中任一项所述的方法，其特征在于，
    所述n 5组子信息中的每组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元由协议约定。
  59. 如权利要求49至58中任一项所述的方法，其特征在于，
    所述第五信息与数据测量触发类型指示信息关联；
    其中，所述数据测量触发类型指示信息的比特状态取值用于指示所述第一设备仅支持自身触发的数据测量，或者，所述数据测量触发类型指示信息的比特状态取值用于指示所述第一设备仅支持所述第二设备触发的数据测量，或者，所述数据测量触发类型指示信息的比特状态取值用于指示所述第一设备既支持自身触发的数据测量也支持所述第二设备触发的数据测量。
  60. 如权利要求59所述的方法，其特征在于，
    所述第五信息关联的数据测量触发类型指示信息由协议约定，或者，所述第五信息关联的数据测量触发类型指示信息由所述第五信息中的信息域指示。
  61. 如权利要求27至34、39至46、51至58中任一项所述的方法，其特征在于，
    所述数据类型包括以下至少之一：AI/ML模型输入数据、AI/ML模型输出数据、AI/ML模型输入数据辅助预处理数据、AI/ML模型输出数据辅助后处理数据、AI/ML模型训练数据、AI/ML模型推理数据、AI/ML模型性能监测数据。
  62. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，
    所述M个信息包括第六信息，所述第六信息用于指示所述第一设备是否支持离线AI/ML模型训练的能力。
  63. 如权利要求62所述的方法，其特征在于，
    所述第六信息与离线AI/ML模型训练类型指示信息关联；
    其中，所述离线AI/ML模型训练类型指示信息的比特状态取值用于指示所述第一设备仅支持自身触发的离线AI/ML模型训练，或者，所述离线AI/ML模型训练类型指示信息的比特状态取值用于指示所述第一设备仅支持所述第二设备触发的离线AI/ML模型训练，或者，所述离线AI/ML模型训练类型指示信息的比特状态取值用于指示所述第一设备既支持自身触发的离线AI/ML模型训练也支持所述第二设备触发的离线AI/ML模型训练。
  64. 如权利要求63所述的方法，其特征在于，
    所述第六信息关联的离线AI/ML模型训练类型指示信息由协议约定，或者，所述第六信息关联的离线AI/ML模型训练类型指示信息由所述第六信息中的信息域指示。
  65. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，
    所述M个信息包括第七信息，所述第七信息用于指示所述第一设备是否支持在线AI/ML模型训练的能力。
  66. 如权利要求65所述的方法，其特征在于，
    所述第七信息与在线AI/ML模型训练类型指示信息关联；
    其中，所述在线AI/ML模型训练类型指示信息的比特状态取值用于指示所述第一设备仅支持自身触发的在线AI/ML模型训练，或者，所述在线AI/ML模型训练类型指示信息的比特状态取值用于指示所述第一设备仅支持所述第二设备触发的在线AI/ML模型训练，或者，所述在线AI/ML模型训练类型指示信息的比特状态取值用于指示所述第一设备既支持自身触发的在线AI/ML模型训练也支持所述第二设备触发的在线AI/ML模型训练。
  67. 如权利要求66所述的方法，其特征在于，
    所述第七信息关联的在线AI/ML模型训练类型指示信息由协议约定，或者，所述第七信息关联的在线AI/ML模型训练类型指示信息由所述第七信息中的信息域指示。
  68. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述M个信息包括第八信息，所述第八信息用于 指示所述第一设备支持的AI/ML模型运行或编译格式。
  69. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述M个信息包括第九信息，所述第九信息用于指示所述第一设备是否支持AI/ML模型推理能力。
  70. 如权利要求69所述的方法，其特征在于，
    所述第九信息与AI/ML模型推理类型指示信息关联；
    其中，所述AI/ML模型推理类型指示信息的比特状态取值用于指示所述第一设备仅支持非联邦推理或集中式推理，或者，所述AI/ML模型推理类型指示信息的比特状态取值用于指示所述第一设备仅支持联邦推理或分布式推理，或者，所述AI/ML模型推理类型指示信息的比特状态取值用于指示所述第一设备支持联邦推理和非联邦推理。
  71. 如权利要求70所述的方法，其特征在于，
    所述第九信息关联的AI/ML模型推理类型指示信息由协议约定，或者，所述第九信息关联的AI/ML模型推理类型指示信息由所述第九信息中的信息域指示。
  72. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述M个信息包括第十信息，所述第十信息用于指示所述第一设备是否支持AI/ML模型切换能力。
  73. 如权利要求72所述的方法，其特征在于，
    所述第十信息与AI/ML模型切换类型指示信息关联；
    其中，所述AI/ML模型切换类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型仅允许被所述第一设备切换，或者，所述AI/ML模型切换类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型仅允许被所述第二设备切换，或者，所述AI/ML模型切换类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型允许被所述第一设备或所述第二设备切换。
  74. 如权利要求73所述的方法，其特征在于，
    所述第十信息关联的AI/ML模型切换类型指示信息由协议约定，或者，所述第十信息关联的AI/ML模型切换类型指示信息由所述第十信息中的信息域指示。
  75. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述M个信息包括第十一信息，所述第十一信息用于指示所述第一设备是否支持AI/ML模型激活或去激活能力。
  76. 如权利要求75所述的方法，其特征在于，
    所述第十一信息与AI/ML模型激活/去激活类型指示信息关联；
    其中，所述AI/ML模型激活/去激活类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型仅允许被所述第一设备激活或者去激活，或者，所述AI/ML模型激活/去激活类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型仅允许被所述第二设备激活或去激活，或者，所述AI/ML模型激活/去激活类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型允许被所述第一设备或所述第二设备激活或去激活。
  77. 如权利要求76所述的方法，其特征在于，
    所述第十一信息关联的AI/ML模型激活/去激活类型指示信息由协议约定，或者，所述第十一信息关联的AI/ML模型激活/去激活类型指示信息由所述第十一信息中的信息域指示。
  78. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述M个信息包括第十二信息，所述第十二信息用于指示所述第一设备是否支持AI/ML模型性能监测能力。
  79. 如权利要求78所述的方法，其特征在于，
    所述第十二信息与AI/ML模型性能监测类型指示信息关联；
    其中，所述AI/ML模型性能监测类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型性能监测仅允许被所述第一设备执行，或者，所述AI/ML模型性能监测类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型性能监测仅允许被所述第二设备执行，或者，所述AI/ML模型性能监测类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型性能监测允许被所述第一设备或所述第二设备执行。
  80. 如权利要求79所述的方法，其特征在于，
    所述第十二信息关联的AI/ML模型性能监测类型指示信息由协议约定，或者，所述第十二信息关联的AI/ML模型性能监测类型指示信息由所述第十二信息中的信息域指示。
  81. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述M个信息包括第十三信息，所述第十三信息用于指示所述第一设备是否支持AI/ML模型传输能力。
  82. 如权利要求81所述的方法，其特征在于，
    所述第十三信息与AI/ML模型传输类型指示信息关联；
    其中，所述AI/ML模型传输类型指示信息的比特状态取值用于指示所述第一设备仅支持AI/ML模型下载，或者，所述AI/ML模型传输类型指示信息的比特状态取值用于指示所述第一设备仅支持AI/ML模型上传，或者，所述AI/ML模型传输类型指示信息的比特状态取值用于指示所述第一设备 支持AI/ML模型下载和AI/ML模型上传。
  83. 如权利要求82所述的方法，其特征在于，
    所述第十三信息关联的AI/ML模型传输类型指示信息由协议约定，或者，所述第十三信息关联的AI/ML模型传输类型指示信息由所述第十三信息中的信息域指示。
  84. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述M个信息包括第十四信息，所述第十四信息用于指示所述第一设备是否支持AI/ML模型更新能力。
  85. 如权利要求84所述的方法，其特征在于，
    所述第十四信息与AI/ML模型更新类型指示信息关联；
    其中，所述AI/ML模型更新类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型仅允许被所述第一设备更新，或者，所述AI/ML模型更新类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型仅允许被所述第二设备更新，或者，所述AI/ML模型更新类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型允许被所述第一设备或所述第二设备更新。
  86. 如权利要求85所述的方法，其特征在于，
    所述第十四信息关联的AI/ML模型更新类型指示信息由协议约定，或者，所述第十四信息关联的AI/ML模型更新类型指示信息由所述第十四信息中的信息域指示。
  87. 如权利要求1至86中任一项所述的方法，其特征在于，
    所述M个信息中的部分或全部信息的上报粒度为以下至少一种：所述第一设备粒度，所述第一设备内包含的功能单元粒度，AI/ML模型标识粒度。
  88. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，
    所述M个信息为M个能力集合的标识信息；
    其中，所述M个能力集合中的不同能力集合包含的能力信息的内容至少部分不同，或者，所述M个能力集合中的不同能力集合包含的能力信息的类型至少部分不同；
    其中，所述M个能力集合中的第j个能力集合包含的能力信息的类型为以下至少之一：所述第一设备是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体，所述第一设备是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力，所述第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力，所述第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力，所述第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力，所述第一设备是否支持离线AI/ML模型训练的能力，所述第一设备是否支持在线AI/ML模型训练的能力，所述第一设备支持的AI/ML模型运行或编译格式，所述第一设备是否支持AI/ML模型推理能力，所述第一设备是否支持AI/ML模型切换能力，所述第一设备是否支持AI/ML模型激活或去激活能力，所述第一设备是否支持AI/ML模型性能监测能力，所述第一设备是否支持AI/ML模型传输能力，所述第一设备是否支持AI/ML模型更新能力；
    其中，j为正整数，且1≤j≤M。
  89. 如权利要求88所述的方法，其特征在于，
    所述M个能力集合中的每一个能力集合包含的能力信息的类型由协议约定，或者，所述M个能力集合中的每一个能力集合包含的能力信息的类型由网络设备指示或配置。
  90. 如权利要求1至89中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
    所述第一设备接收所述第二设备发送的第二消息；
    其中，所述第二消息包括第二AI/ML相关的能力信息，所述第二AI/ML相关的能力信息与所述第二设备关联，所述第二AI/ML相关的能力信息包括S个信息，S为正整数；
    其中，所述S个信息用于指示以下至少之一：所述第二设备是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体，所述第二设备是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力，所述第二设备是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力，所述第二设备是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力，所述第二设备是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力，所述第二设备是否支持离线AI/ML模型训练的能力，所述第二设备是否支持在线AI/ML模型训练的能力，所述第二设备支持的AI/ML模型运行或编译格式，所述第二设备是否支持AI/ML模型推理能力，所述第二设备是否支持AI/ML模型切换能力，所述第二设备是否支持AI/ML模型激活或去激活能力，所述第二设备是否支持AI/ML模型性能监测能力，所述第二设备是否支持AI/ML模型传输能力，所述第二设备是否支持AI/ML模型更新能力。
  91. 如权利要求90所述的方法，其特征在于，
    所述S个信息中的部分或全部信息的上报粒度为以下至少一种：所述第二设备粒度，所述第二设备内包含的功能单元粒度，AI/ML模型标识粒度。
  92. 如权利要求81、82、83、88、89、90或91所述的方法，其特征在于，所述AI/ML模型传 输能力包括AI/ML模型数据传输格式。
  93. 如权利要求1至92中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
    所述第一设备向所述第二设备发送第三消息；
    其中，所述第三消息包括能力更新指示信息，所述能力更新指示信息用于指示所述第一AI/ML相关的能力信息发生了更新。
  94. 如权利要求93所述的方法，其特征在于，
    所述能力更新指示信息包括第六比特，其中，所述第六比特用于指示所述第一AI/ML相关的能力信息发生了更新；或者，
    所述能力更新指示信息包括多个比特，其中，所述多个比特中的每一个比特与一种或者一组AI/ML相关的能力信息关联，所述每一个比特用于指示对应的一种或者一组AI/ML相关的能力信息是否发生了更新。
  95. 如权利要求93或94所述的方法，其特征在于，
    所述第一设备接收所述第二设备发送的第四消息；
    其中，所述第四消息用于指示所述第一设备上报更新后的所述第一AI/ML相关的能力信息，或者，所述第四消息用于指示所述第一设备上报所述第一AI/ML相关的能力信息中更新后的能力信息。
  96. 如权利要求95所述的方法，其特征在于，所述第四消息包括能力类型指示信息，所述能力类型指示信息用于指示所述第一设备上报更新后的能力信息的类型。
  97. 如权利要求95或96所述的方法，其特征在于，
    所述第一设备向所述第二设备发送第五消息；
    其中，所述第五消息包含更新后的所述第一AI/ML相关的能力信息，或者，所述第五消息包含所述第二设备指定上报的更新后的能力信息。
  98. 如权利要求1至97中任一项所述的方法，其特征在于，
    所述第一设备为终端设备，所述第二设备为网络设备；或者，
    所述第一设备为网络设备，所述第二设备为终端设备；或者，
    所述第一设备为一个终端设备，所述第二设备为另一个终端设备；或者，
    所述第一设备为一个网络设备，所述第二设备为另一个网络设备。
  99. 如权利要求1至98中任一项所述的方法，其特征在于，
    在所述第一设备为终端设备的情况下，所述第一设备内部的功能单元包括以下至少之一：非接入层NAS层功能实体，服务数据适配协议SDAP层功能实体，无线资源控制RRC层功能实体，包数据汇聚协议PDCP层功能实体，无线链路控制RLC层功能实体，回程适配协议BAP层功能实体，媒体接入控制MAC层功能实体，物理层PHY层功能实体；或者，
    在所述第一设备为接入网设备的情况下，所述第一设备内部的功能单元包括以下至少之一：集中式单元CU，分布式单元DU，集中式单元控制平面CU-CP，集中式单元用户平面CU-UP，NAS层功能实体，SDAP层功能实体，RRC层功能实体，PDCP层功能实体，RLC层功能实体，MAC层功能实体，PHY层功能实体，BAP层功能实体；或者，
    在所述第一设备为核心网设备的情况下，所述第一设备内部的功能单元包括以下至少之一：接入与移动性管理功能AMF网元，认证服务器功能AUSF网元，用户平面功能UPF网元，会话管理功能SMF网元，位置管理功能LMF网元，策略控制功能PCF网元，统一数据管理UDM网元。
  100. 如权利要求1至99中任一项所述的方法，其特征在于，
    所述消息为以下之一：NAS消息，AS消息，接口消息，AL/ML专用消息。
  101. 一种无线通信的方法，其特征在于，包括：
    第二设备接收第一设备发送的第一消息；
    其中，所述第一消息包括第一人工智能AI/机器学习ML相关的能力信息，所述第一AI/ML相关的能力信息与所述第一设备关联，所述第一AI/ML相关的能力信息包括M个信息，M为正整数；
    其中，所述M个信息用于指示以下至少之一：所述第一设备是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体，所述第一设备是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力，所述第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力，所述第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力，所述第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力，所述第一设备是否支持离线AI/ML模型训练的能力，所述第一设备是否支持在线AI/ML模型训练的能力，所述第一设备支持的AI/ML模型运行或编译格式，所述第一设备是否支持AI/ML模型推理能力，所述第一设备是否支持AI/ML模型切换能力，所述第一设备是否支持AI/ML模型激活或去激活能力，所述第一设备是否支持AI/ML模型性能监测能力，所述第一设备是否支持AI/ML模型传输能力，所述第一设备是否支持AI/ML模型更 新能力。
  102. 如权利要求101所述的方法，其特征在于，
    所述M个信息包括第一信息，所述第一信息用于指示所述第一设备是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体。
  103. 如权利要求102所述的方法，其特征在于，
    所述第一信息包括第一比特；
    其中，所述第一比特用于指示所述第一设备整体是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体，所述第一设备内的部分或者全部功能单元共用所述第一比特所指示的能力。
  104. 如权利要求102或103所述的方法，其特征在于，
    所述第一信息包括n 1组子信息，所述n 1组子信息中的每组子信息包括一个或多个比特，所述每组子信息关联一个或者一组第一设备内部的功能单元，n 1为正整数；
    在所述每组子信息包括一个比特的情况下，第i组子信息用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体；或者，
    在所述每组子信息包括至少两个比特的情况下，所述每组子信息包括第一信息域和第二信息域，第i组子信息包括的第一信息域用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体，所述第i组子信息包括的第二信息域用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元中部署的用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型；或者，
    在所述每组子信息包括至少一个比特的情况下，所述每组子信息包括第三信息域，第i组子信息包括的第三信息域用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组所述第一设备内部的功能单元是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体，以及指示所述第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元中部署的用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型；或者，
    在所述每组子信息包括至少一个比特的情况下，第i组子信息用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元中部署的用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型；
    其中，i为正整数，且1≤i≤n 1。
  105. 如权利要求104所述的方法，其特征在于，
    所述第一信息域包括一个比特，和/或，所述第二信息域包括至少一个比特。
  106. 如权利要求104或105所述的方法，其特征在于，
    所述每组子信息包括第四信息域，所述第i组子信息包括的第四信息域用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元。
  107. 如权利要求104或105所述的方法，其特征在于，
    所述n 1组子信息中的每组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元由协议约定。
  108. 如权利要求101所述的方法，其特征在于，
    所述M个信息包括第二信息，所述第二信息用于指示所述第一设备是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力。
  109. 如权利要求108所述的方法，其特征在于，
    所述第二信息包括第二比特；
    其中，所述第二比特用于指示所述第一设备是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力，所述第一设备内的部分或者全部功能单元共用所述第二比特所指示的能力。
  110. 如权利要求108所述的方法，其特征在于，
    所述第二信息包括n 2组子信息，所述n 2组子信息中的每组子信息包括一个或多个比特，所述每组子信息关联一个或者一组第一设备内部的功能单元，n 2为正整数；
    在所述每组子信息包括一个比特的情况下，第i组子信息用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力；或者，
    在所述每组子信息包括至少两个比特的情况下，所述每组子信息包括第五信息域和第六信息域，第i组子信息包括的第五信息域用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力，所述第i组子信息包括的第六信息域用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元中按需配置的用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型集合；或者，
    在所述每组子信息包括至少一个比特的情况下，所述每组子信息包括第七信息域，第i组子信息包括的第七信息域用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组所述第一设备内部的功能单元是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力，以及指示所述第i组子信息关联的一个或者一 组第一设备内部的功能单元中按需配置的用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型集合；或者，
    在所述每组子信息包括至少一个比特的情况下，第i组子信息用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元中按需配置的用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型；
    其中，i为正整数，且1≤i≤n 2。
  111. 如权利要求110所述的方法，其特征在于，
    所述第五信息域包括一个比特，和/或，所述第六信息域包括至少一个比特。
  112. 如权利要求110或111所述的方法，其特征在于，
    所述第六信息域的每一个比特与一种或一组类型的AI/ML功能实体关联，且所述第六信息域包含的每一个比特的取值决定其关联的一种或一组类型的AI/ML功能实体是否支持按需配置；或者，
    所述第六信息域的每一种比特状态取值与一种或一组类型的AI/ML功能实体关联，且所述第六信息域的每一种比特状态取值表示对应关联的一种或一组类型的AI/ML功能实体支持按需配置。
  113. 如权利要求112所述的方法，其特征在于，
    所述第六信息域的每一个比特关联的一种或一组类型的AI/ML功能实体由协议约定，或者，所述第六信息域的每一种比特状态取值关联的一种或一组类型的AI/ML功能实体由协议约定。
  114. 如权利要求110至113中任一项所述的方法，其特征在于，
    所述每组子信息包括第八信息域，所述第i组子信息包括的第八信息域用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元。
  115. 如权利要求110至113中任一项所述的方法，其特征在于，
    所述n 2组子信息中的每组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元由协议约定。
  116. 如权利要求108至115中任一项所述的方法，其特征在于，
    所述第二信息与配置模式信息关联，其中，所述配置模式信息用于指示触发建立按需配置的AI/ML功能实体的方式。
  117. 如权利要求116所述的方法，其特征在于，所述触发建立按需配置的AI/ML功能实体的方式包括以下至少之一：由所述第一设备自主触发建立按需配置的AI/ML功能实体、由所述第二设备主动请求所述第一设备建立按需配置的AI/ML功能实体、由所述第一设备发起建立请求并获得所述第二设备确认后所述第一设备建立按需配置的AI/ML功能实体。
  118. 如权利要求116或117所述的方法，其特征在于，
    所述第二信息关联的配置模式信息由协议约定；或者，
    所述第二信息包括第九信息域，所述第九信息域用于指示所述第二信息关联的配置模式信息。
  119. 如权利要求118所述的方法，其特征在于，
    在所述第九信息域用于指示所述第二信息关联的配置模式信息的情况下，所述第九信息域的指示粒度包括以下之一：所述第一设备粒度，所述第二信息中包含的子信息组粒度，按需配置的AI/ML功能实体类型粒度。
  120. 如权利要求119所述的方法，其特征在于，
    在所述第九信息域的指示粒度为所述第一设备粒度的情况下，所述第一设备支持的全部按需配置的AI/ML功能实体对应的配置模式均相同；或者，
    在所述第九信息域的指示粒度为所述第二信息中包含的子信息组粒度的情况下，所述第二信息中包含的每一个子信息组支持的全部按需配置的AI/ML功能实体对应的配置模式均相同；或者，
    在所述第九信息域的指示粒度为按需配置的AI/ML功能实体类型粒度的情况下，所述第二信息支持的每一种按需配置的AI/ML功能实体类型均单独关联一个用于指示该类型AI/ML功能实体支持的配置模式的配置模式信息。
  121. 如权利要求104至107、110至115中任一项所述的方法，其特征在于，所述用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型基于可处理的AI/ML相关操作的来源进行划分，或者，所述用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型基于可处理的AI/ML相关操作的类型进行划分。
  122. 如权利要求121所述的方法，其特征在于，
    在所述用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型基于可处理的AI/ML相关操作的来源进行划分的情况下，所述用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型包括以下至少之一：
    处理AI/ML功能实体关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元触发的AI/ML相关操作的AI/ML功能实体，处理除了AI/ML功能实体关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元之外功能单元触发的AI/ML相关操作的AI/ML功能实体，既可处理AI/ML功能实体关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元触发的AI/ML相关操作同时也可处理除了AI/ML功能实体关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元之外功能单元触发的AI/ML相关操作的AI/ML功能实体。
  123. 如权利要求121所述的方法，其特征在于，
    在所述用于处理AI/ML相关操作的功能实体的类型基于可处理的AI/ML相关操作的类型进行划分的情况下，不同类型的AI/ML功能实体支持的AI/ML相关操作任务集合不同。
  124. 如权利要求101至123中任一项所述的方法，其特征在于，
    所述AI/ML相关操作包括以下操作任务中的至少一种：数据管理任务，存储管理任务，算力管理任务，模型管理任务；
    其中，所述数据管理任务包括以下至少之一：数据收集、数据存储、数据修改、数据更新、数据删除、数据复制、数据转发；
    其中，所述存储管理任务包括以下至少之一：剩余存储大小指示、存储预留、存储分配、存储共享、存储回收、存储格式化；
    其中，所述算力管理任务包括以下至少之一：剩余算力指示、算力预留、算力分配、算力共享、算力回收；
    其中，所述模型管理任务包括以下至少之一：模型训练、模型校验、模型测试、模型部署、模型复制、模型转发、模型推理、模型监测、模型更新、模型激活、模型去激活、模型删除、模型切换。
  125. 如权利要求101所述的方法，其特征在于，
    所述M个信息包括第三信息，所述第三信息用于指示所述第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力。
  126. 如权利要求125所述的方法，其特征在于，
    所述第三信息包括第三比特；
    其中，所述第三比特用于指示所述第一设备整体是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力。
  127. 如权利要求125或126所述的方法，其特征在于，
    所述第三信息与收集的数据类型关联。
  128. 如权利要求127所述的方法，其特征在于，
    所述第三信息关联的收集的数据类型由协议约定，或者，所述第三信息关联的收集的数据类型由所述第三信息中包含的信息域指示。
  129. 如权利要求125所述的方法，其特征在于，
    所述第三信息包括n 3组子信息，所述n 3组子信息中的每组子信息包括一个或多个比特，所述每组子信息关联一个或者一组第一设备内部的功能单元，n 3为正整数；
    在所述每组子信息包括一个比特的情况下，第i组子信息用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力；或者，
    在所述每组子信息包括至少两个比特的情况下，所述每组子信息包括第十信息域和第十一信息域，第i组子信息包括的第十信息域用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力，所述第i组子信息包括的第十一信息域用于指示收集的数据类型集合；或者，
    在所述每组子信息包括至少一个比特的情况下，所述每组子信息包括第十二信息域，第i组子信息包括的第十二信息域用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组所述第一设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力，以及指示收集的数据类型集合；或者，
    在所述每组子信息包括至少一个比特的情况下，第i组子信息用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元收集的数据类型集合；
    其中，i为正整数，且1≤i≤n 3。
  130. 如权利要求129所述的方法，其特征在于，
    所述第十信息域包括一个比特，和/或，所述第十一信息域包括至少一个比特。
  131. 如权利要求129或130所述的方法，其特征在于，
    所述第十一信息域的每一个比特与一种或一组类型的收集数据关联，且所述第十一信息域包含的每一个比特的取值决定其关联的一种或一组类型的收集数据是否支持被所述第一设备收集；或者，
    所述第十一信息域的每一种比特状态取值与一种或一组类型的收集数据关联，且所述第十一信息域的每一种比特状态取值表示对应关联的一种或一组类型的收集数据支持被所述第一设备收集。
  132. 如权利要求131所述的方法，其特征在于，
    所述第十一信息域的每一个比特关联的一种或一组类型的收集数据由协议约定，或者，所述第十一信息域的每一种比特状态取值关联的一种或一组类型的收集数据由协议约定。
  133. 如权利要求129至132中任一项所述的方法，其特征在于，
    所述每组子信息包括第十三信息域，所述第i组子信息包括的第十三信息域用于指示所述第i组 子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元。
  134. 如权利要求129至132中任一项所述的方法，其特征在于，
    所述n 3组子信息中的每组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元由协议约定。
  135. 如权利要求125至134中任一项所述的方法，其特征在于，
    所述第三信息与数据收集触发类型指示信息关联；
    其中，所述数据收集触发类型指示信息的比特状态取值用于指示所述第一设备仅支持自身触发的数据收集，或者，所述数据收集触发类型指示信息的比特状态取值用于指示所述第一设备仅支持所述第二设备触发的数据收集，或者，所述数据收集触发类型指示信息的比特状态取值用于指示所述第一设备既支持自身触发的数据收集也支持所述第二设备触发的数据收集。
  136. 如权利要求135所述的方法，其特征在于，
    所述第三信息关联的数据收集触发类型指示信息由协议约定，或者，所述第三信息关联的数据收集触发类型指示信息由所述第三信息中的信息域指示。
  137. 如权利要求101所述的方法，其特征在于，
    所述M个信息包括第四信息，所述第四信息用于指示所述第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力。
  138. 如权利要求137所述的方法，其特征在于，
    所述第四信息包括第四比特；
    其中，所述第四比特用于指示所述第一设备整体是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力。
  139. 如权利要求137或138所述的方法，其特征在于，
    所述第四信息与上报的数据类型关联。
  140. 如权利要求139所述的方法，其特征在于，
    所述第四信息关联的上报的数据类型由协议约定，或者，所述第四信息关联的上报的数据类型由所述第四信息中包含的信息域指示。
  141. 如权利要求137所述的方法，其特征在于，
    所述第四信息包括n 4组子信息，所述n 4组子信息中的每组子信息包括一个或多个比特，所述每组子信息关联一个或者一组第一设备内部的功能单元，n 4为正整数；
    在所述每组子信息包括一个比特的情况下，第i组子信息用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力；或者，
    在所述每组子信息包括至少两个比特的情况下，所述每组子信息包括第十四信息域和第十五信息域，第i组子信息包括的第十四信息域用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力，所述第i组子信息包括的第十五信息域用于指示上报的数据类型集合；或者，
    在所述每组子信息包括至少一个比特的情况下，所述每组子信息包括第十六信息域，第i组子信息包括的第十六信息域用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组所述第一设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力，以及指示上报的数据类型集合；或者，
    在所述每组子信息包括至少一个比特的情况下，第i组子信息用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元上报的数据类型集合；
    其中，i为正整数，且1≤i≤n 4。
  142. 如权利要求141所述的方法，其特征在于，
    所述第十四信息域包括一个比特，和/或，所述第十五信息域包括至少一个比特。
  143. 如权利要求141或142所述的方法，其特征在于，
    所述第十五信息域的每一个比特与一种或一组类型的上报数据关联，且所述第十五信息域包含的每一个比特的取值决定其关联的一种或一组类型的上报数据是否支持被所述第一设备上报；或者，
    所述第十五信息域的每一种比特状态取值与一种或一组类型的上报数据关联，且所述第十五信息域的每一种比特状态取值表示对应关联的一种或一组类型的上报数据支持被所述第一设备上报。
  144. 如权利要求143所述的方法，其特征在于，
    所述第十五信息域的每一个比特关联的一种或一组类型的上报数据由协议约定，或者，所述第十五信息域的每一种比特状态取值关联的一种或一组类型的上报数据由协议约定。
  145. 如权利要求141至144中任一项所述的方法，其特征在于，
    所述每组子信息包括第十七信息域，所述第i组子信息包括的第十七信息域用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元。
  146. 如权利要求141至144中任一项所述的方法，其特征在于，
    所述n 4组子信息中的每组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元由协议约定。
  147. 如权利要求137至146中任一项所述的方法，其特征在于，
    所述第四信息与数据上报触发类型指示信息关联；
    其中，所述数据上报触发类型指示信息的比特状态取值用于指示所述第一设备仅支持自身触发的数据上报，或者，所述数据上报触发类型指示信息的比特状态取值用于指示所述第一设备仅支持所述第二设备触发的数据上报，或者，所述数据上报触发类型指示信息的比特状态取值用于指示所述第一设备既支持自身触发的数据上报也支持所述第二设备触发的数据上报。
  148. 如权利要求147所述的方法，其特征在于，
    所述第四信息关联的数据上报触发类型指示信息由协议约定，或者，所述第四信息关联的数据上报触发类型指示信息由所述第四信息中的信息域指示。
  149. 如权利要求101所述的方法，其特征在于，
    所述M个信息包括第五信息，所述第五信息用于指示所述第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力。
  150. 如权利要求149所述的方法，其特征在于，
    所述第五信息包括第五比特；
    其中，所述第五比特用于指示所述第一设备整体是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力。
  151. 如权利要求149或150所述的方法，其特征在于，
    所述第五信息与测量的数据类型关联。
  152. 如权利要求151所述的方法，其特征在于，
    所述第五信息关联的测量的数据类型由协议约定，或者，所述第五信息关联的测量的数据类型由所述第五信息中包含的信息域指示。
  153. 如权利要求149所述的方法，其特征在于，
    所述第五信息包括n 5组子信息，所述n 5组子信息中的每组子信息包括一个或多个比特，所述每组子信息关联一个或者一组第一设备内部的功能单元，n 5为正整数；
    在所述每组子信息包括一个比特的情况下，第i组子信息用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力；或者，
    在所述每组子信息包括至少两个比特的情况下，所述每组子信息包括第十八信息域和第十九信息域，第i组子信息包括的第十八信息域用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力，所述第i组子信息包括的第十九信息域用于指示测量的数据类型集合；或者，
    在所述每组子信息包括至少一个比特的情况下，所述每组子信息包括第二十信息域，第i组子信息包括的第二十信息域用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组所述第一设备内部的功能单元是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力，以及指示测量的数据类型集合；或者，
    在所述每组子信息包括至少一个比特的情况下，第i组子信息用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元测量的数据类型集合；
    其中，i为正整数，且1≤i≤n 5。
  154. 如权利要求153所述的方法，其特征在于，
    所述第十八信息域包括一个比特，和/或，所述第十九信息域包括至少一个比特。
  155. 如权利要求153或154所述的方法，其特征在于，
    所述第十九信息域的每一个比特与一种或一组类型的测量数据关联，且所述第十九信息域包含的每一个比特的取值决定其关联的一种或一组类型的测量数据是否支持被所述第一设备测量；或者，
    所述第十九信息域的每一种比特状态取值与一种或一组类型的测量数据关联，且所述第十九信息域的每一种比特状态取值表示对应关联的一种或一组类型的测量数据支持被所述第一设备测量。
  156. 如权利要求155所述的方法，其特征在于，
    所述第十九信息域的每一个比特关联的一种或一组类型的测量数据由协议约定，或者，所述第十九信息域的每一种比特状态取值关联的一种或一组类型的测量数据由协议约定。
  157. 如权利要求153至156中任一项所述的方法，其特征在于，
    所述每组子信息包括第二十一信息域，所述第i组子信息包括的第二十一信息域用于指示所述第i组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元。
  158. 如权利要求153至156中任一项所述的方法，其特征在于，
    所述n 5组子信息中的每组子信息关联的一个或者一组第一设备内部的功能单元由协议约定。
  159. 如权利要求149至158中任一项所述的方法，其特征在于，
    所述第五信息与数据测量触发类型指示信息关联；
    其中，所述数据测量触发类型指示信息的比特状态取值用于指示所述第一设备仅支持自身触发的数据测量，或者，所述数据测量触发类型指示信息的比特状态取值用于指示所述第一设备仅支持所述第二设备触发的数据测量，或者，所述数据测量触发类型指示信息的比特状态取值用于指示所述第一设备既支持自身触发的数据测量也支持所述第二设备触发的数据测量。
  160. 如权利要求159所述的方法，其特征在于，
    所述第五信息关联的数据测量触发类型指示信息由协议约定，或者，所述第五信息关联的数据测量触发类型指示信息由所述第五信息中的信息域指示。
  161. 如权利要求127至134、139至146、151至158中任一项所述的方法，其特征在于，
    所述数据类型包括以下至少之一：AI/ML模型输入数据、AI/ML模型输出数据、AI/ML模型输入数据辅助预处理数据、AI/ML模型输出数据辅助后处理数据、AI/ML模型训练数据、AI/ML模型推理数据、AI/ML模型性能监测数据。
  162. 如权利要求101所述的方法，其特征在于，
    所述M个信息包括第六信息，所述第六信息用于指示所述第一设备是否支持离线AI/ML模型训练的能力。
  163. 如权利要求162所述的方法，其特征在于，
    所述第六信息与离线AI/ML模型训练类型指示信息关联；
    其中，所述离线AI/ML模型训练类型指示信息的比特状态取值用于指示所述第一设备仅支持自身触发的离线AI/ML模型训练，或者，所述离线AI/ML模型训练类型指示信息的比特状态取值用于指示所述第一设备仅支持所述第二设备触发的离线AI/ML模型训练，或者，所述离线AI/ML模型训练类型指示信息的比特状态取值用于指示所述第一设备既支持自身触发的离线AI/ML模型训练也支持所述第二设备触发的离线AI/ML模型训练。
  164. 如权利要求163所述的方法，其特征在于，
    所述第六信息关联的离线AI/ML模型训练类型指示信息由协议约定，或者，所述第六信息关联的离线AI/ML模型训练类型指示信息由所述第六信息中的信息域指示。
  165. 如权利要求101所述的方法，其特征在于，
    所述M个信息包括第七信息，所述第七信息用于指示所述第一设备是否支持在线AI/ML模型训练的能力。
  166. 如权利要求165所述的方法，其特征在于，
    所述第七信息与在线AI/ML模型训练类型指示信息关联；
    其中，所述在线AI/ML模型训练类型指示信息的比特状态取值用于指示所述第一设备仅支持自身触发的在线AI/ML模型训练，或者，所述在线AI/ML模型训练类型指示信息的比特状态取值用于指示所述第一设备仅支持所述第二设备触发的在线AI/ML模型训练，或者，所述在线AI/ML模型训练类型指示信息的比特状态取值用于指示所述第一设备既支持自身触发的在线AI/ML模型训练也支持所述第二设备触发的在线AI/ML模型训练。
  167. 如权利要求166所述的方法，其特征在于，
    所述第七信息关联的在线AI/ML模型训练类型指示信息由协议约定，或者，所述第七信息关联的在线AI/ML模型训练类型指示信息由所述第七信息中的信息域指示。
  168. 如权利要求101所述的方法，其特征在于，所述M个信息包括第八信息，所述第八信息用于指示所述第一设备支持的AI/ML模型运行或编译格式。
  169. 如权利要求101所述的方法，其特征在于，所述M个信息包括第九信息，所述第九信息用于指示所述第一设备是否支持AI/ML模型推理能力。
  170. 如权利要求169所述的方法，其特征在于，
    所述第九信息与AI/ML模型推理类型指示信息关联；
    其中，所述AI/ML模型推理类型指示信息的比特状态取值用于指示所述第一设备仅支持非联邦推理或集中式推理，或者，所述AI/ML模型推理类型指示信息的比特状态取值用于指示所述第一设备仅支持联邦推理或分布式推理，或者，所述AI/ML模型推理类型指示信息的比特状态取值用于指示所述第一设备支持联邦推理和非联邦推理。
  171. 如权利要求170所述的方法，其特征在于，
    所述第九信息关联的AI/ML模型推理类型指示信息由协议约定，或者，所述第九信息关联的AI/ML模型推理类型指示信息由所述第九信息中的信息域指示。
  172. 如权利要求101所述的方法，其特征在于，所述M个信息包括第十信息，所述第十信息用 于指示所述第一设备是否支持AI/ML模型切换能力。
  173. 如权利要求172所述的方法，其特征在于，
    所述第十信息与AI/ML模型切换类型指示信息关联；
    其中，所述AI/ML模型切换类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型仅允许被所述第一设备切换，或者，所述AI/ML模型切换类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型仅允许被所述第二设备切换，或者，所述AI/ML模型切换类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型允许被所述第一设备或所述第二设备切换。
  174. 如权利要求173所述的方法，其特征在于，
    所述第十信息关联的AI/ML模型切换类型指示信息由协议约定，或者，所述第十信息关联的AI/ML模型切换类型指示信息由所述第十信息中的信息域指示。
  175. 如权利要求101所述的方法，其特征在于，所述M个信息包括第十一信息，所述第十一信息用于指示所述第一设备是否支持AI/ML模型激活或去激活能力。
  176. 如权利要求175所述的方法，其特征在于，
    所述第十一信息与AI/ML模型激活/去激活类型指示信息关联；
    其中，所述AI/ML模型激活/去激活类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型仅允许被所述第一设备激活或者去激活，或者，所述AI/ML模型激活/去激活类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型仅允许被所述第二设备激活或去激活，或者，所述AI/ML模型激活/去激活类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型允许被所述第一设备或所述第二设备激活或去激活。
  177. 如权利要求176所述的方法，其特征在于，
    所述第十一信息关联的AI/ML模型激活/去激活类型指示信息由协议约定，或者，所述第十一信息关联的AI/ML模型激活/去激活类型指示信息由所述第十一信息中的信息域指示。
  178. 如权利要求101所述的方法，其特征在于，所述M个信息包括第十二信息，所述第十二信息用于指示所述第一设备是否支持AI/ML模型性能监测能力。
  179. 如权利要求178所述的方法，其特征在于，
    所述第十二信息与AI/ML模型性能监测类型指示信息关联；
    其中，所述AI/ML模型性能监测类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型性能监测仅允许被所述第一设备执行，或者，所述AI/ML模型性能监测类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型性能监测仅允许被所述第二设备执行，或者，所述AI/ML模型性能监测类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型性能监测允许被所述第一设备或所述第二设备执行。
  180. 如权利要求179所述的方法，其特征在于，
    所述第十二信息关联的AI/ML模型性能监测类型指示信息由协议约定，或者，所述第十二信息关联的AI/ML模型性能监测类型指示信息由所述第十二信息中的信息域指示。
  181. 如权利要求101所述的方法，其特征在于，所述M个信息包括第十三信息，所述第十三信息用于指示所述第一设备是否支持AI/ML模型传输能力。
  182. 如权利要求181所述的方法，其特征在于，
    所述第十三信息与AI/ML模型传输类型指示信息关联；
    其中，所述AI/ML模型传输类型指示信息的比特状态取值用于指示所述第一设备仅支持AI/ML模型下载，或者，所述AI/ML模型传输类型指示信息的比特状态取值用于指示所述第一设备仅支持AI/ML模型上传，或者，所述AI/ML模型传输类型指示信息的比特状态取值用于指示所述第一设备支持AI/ML模型下载和AI/ML模型上传。
  183. 如权利要求182所述的方法，其特征在于，
    所述第十三信息关联的AI/ML模型传输类型指示信息由协议约定，或者，所述第十三信息关联的AI/ML模型传输类型指示信息由所述第十三信息中的信息域指示。
  184. 如权利要求101所述的方法，其特征在于，所述M个信息包括第十四信息，所述第十四信息用于指示所述第一设备是否支持AI/ML模型更新能力。
  185. 如权利要求184所述的方法，其特征在于，
    所述第十四信息与AI/ML模型更新类型指示信息关联；
    其中，所述AI/ML模型更新类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型仅允许被所述第一设备更新，或者，所述AI/ML模型更新类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型仅允许被所述第二设备更新，或者，所述AI/ML模型更新类型指示信息的比特状态取值用于指示AI/ML模型允许被所述第一设备或所述第二设备更新。
  186. 如权利要求185所述的方法，其特征在于，
    所述第十四信息关联的AI/ML模型更新类型指示信息由协议约定，或者，所述第十四信息关联的AI/ML模型更新类型指示信息由所述第十四信息中的信息域指示。
  187. 如权利要求101至186中任一项所述的方法，其特征在于，
    所述M个信息中的部分或全部信息的上报粒度为以下至少一种：所述第一设备粒度，所述第一设备内包含的功能单元粒度，AI/ML模型标识粒度。
  188. 如权利要求101所述的方法，其特征在于，
    所述M个信息为M个能力集合的标识信息；
    其中，所述M个能力集合中的不同能力集合包含的能力信息的内容至少部分不同，或者，所述M个能力集合中的不同能力集合包含的能力信息的类型至少部分不同；
    其中，所述M个能力集合中的第j个能力集合包含的能力信息的类型为以下至少之一：所述第一设备是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体，所述第一设备是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力，所述第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力，所述第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力，所述第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力，所述第一设备是否支持离线AI/ML模型训练的能力，所述第一设备是否支持在线AI/ML模型训练的能力，所述第一设备支持的AI/ML模型运行或编译格式，所述第一设备是否支持AI/ML模型推理能力，所述第一设备是否支持AI/ML模型切换能力，所述第一设备是否支持AI/ML模型激活或去激活能力，所述第一设备是否支持AI/ML模型性能监测能力，所述第一设备是否支持AI/ML模型传输能力，所述第一设备是否支持AI/ML模型更新能力；
    其中，j为正整数，且1≤j≤M。
  189. 如权利要求188所述的方法，其特征在于，
    所述M个能力集合中的每一个能力集合包含的能力信息的类型由协议约定，或者，所述M个能力集合中的每一个能力集合包含的能力信息的类型由网络设备指示或配置。
  190. 如权利要求101至189中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
    所述第二设备向所述第一设备发送第二消息；
    其中，所述第二消息包括第二AI/ML相关的能力信息，所述第二AI/ML相关的能力信息与所述第二设备关联，所述第二AI/ML相关的能力信息包括S个信息，S为正整数；
    其中，所述S个信息用于指示以下至少之一：所述第二设备是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体，所述第二设备是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力，所述第二设备是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力，所述第二设备是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力，所述第二设备是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力，所述第二设备是否支持离线AI/ML模型训练的能力，所述第二设备是否支持在线AI/ML模型训练的能力，所述第二设备支持的AI/ML模型运行或编译格式，所述第二设备是否支持AI/ML模型推理能力，所述第二设备是否支持AI/ML模型切换能力，所述第二设备是否支持AI/ML模型激活或去激活能力，所述第二设备是否支持AI/ML模型性能监测能力，所述第二设备是否支持AI/ML模型传输能力，所述第二设备是否支持AI/ML模型更新能力。
  191. 如权利要求190所述的方法，其特征在于，
    所述S个信息中的部分或全部信息的上报粒度为以下至少一种：所述第二设备粒度，所述第二设备内包含的功能单元粒度，AI/ML模型标识粒度。
  192. 如权利要求181、182、183、188、189、190或191所述的方法，其特征在于，所述AI/ML模型传输能力包括AI/ML模型数据传输格式。
  193. 如权利要求101至192中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
    所述第二设备接收所述第一设备发送的第三消息；
    其中，所述第三消息包括能力更新指示信息，所述能力更新指示信息用于指示所述第一AI/ML相关的能力信息发生了更新。
  194. 如权利要求193所述的方法，其特征在于，
    所述能力更新指示信息包括第六比特，其中，所述第六比特用于指示所述第一AI/ML相关的能力信息发生了更新；或者，
    所述能力更新指示信息包括多个比特，其中，所述多个比特中的每一个比特与一种或者一组AI/ML相关的能力信息关联，所述每一个比特用于指示对应的一种或者一组AI/ML相关的能力信息是否发生了更新。
  195. 如权利要求193或194所述的方法，其特征在于，
    所述第二设备向所述第一设备发送第四消息；
    其中，所述第四消息用于指示所述第一设备上报更新后的所述第一AI/ML相关的能力信息，或者，所述第四消息用于指示所述第一设备上报所述第一AI/ML相关的能力信息中更新后的能力信息。
  196. 如权利要求195所述的方法，其特征在于，所述第四消息包括能力类型指示信息，所述能力类型指示信息用于指示所述第一设备上报更新后的能力信息的类型。
  197. 如权利要求195或196所述的方法，其特征在于，
    所述第二设备接收所述第一设备发送的第五消息；
    其中，所述第五消息包含更新后的所述第一AI/ML相关的能力信息，或者，所述第五消息包含所述第二设备指定上报的更新后的能力信息。
  198. 如权利要求101至197中任一项所述的方法，其特征在于，
    所述第一设备为终端设备，所述第二设备为网络设备；或者，
    所述第一设备为网络设备，所述第二设备为终端设备；或者，
    所述第一设备为一个终端设备，所述第二设备为另一个终端设备；或者，
    所述第一设备为一个网络设备，所述第二设备为另一个网络设备。
  199. 如权利要求101至198中任一项所述的方法，其特征在于，
    在所述第一设备为终端设备的情况下，所述第一设备内部的功能单元包括以下至少之一：非接入层NAS层功能实体，服务数据适配协议SDAP层功能实体，无线资源控制RRC层功能实体，包数据汇聚协议PDCP层功能实体，无线链路控制RLC层功能实体，回程适配协议BAP层功能实体，媒体接入控制MAC层功能实体，物理层PHY层功能实体；或者，
    在所述第一设备为接入网设备的情况下，所述第一设备内部的功能单元包括以下至少之一：集中式单元CU，分布式单元DU，集中式单元控制平面CU-CP，集中式单元用户平面CU-UP，NAS层功能实体，SDAP层功能实体，RRC层功能实体，PDCP层功能实体，RLC层功能实体，MAC层功能实体，PHY层功能实体，BAP层功能实体；或者，
    在所述第一设备为核心网设备的情况下，所述第一设备内部的功能单元包括以下至少之一：接入与移动性管理功能AMF网元，认证服务器功能AUSF网元，用户平面功能UPF网元，会话管理功能SMF网元，位置管理功能LMF网元，策略控制功能PCF网元，统一数据管理UDM网元。
  200. 如权利要求101至199中任一项所述的方法，其特征在于，
    所述消息为以下之一：NAS消息，AS消息，接口消息，AL/ML专用消息。
  201. 一种无线通信的设备，其特征在于，包括：
    第一通信单元，用于向第二设备发送第一消息；
    其中，所述第一消息包括第一人工智能AI/机器学习ML相关的能力信息，所述第一AI/ML相关的能力信息与所述第一设备关联，所述第一AI/ML相关的能力信息包括M个信息，M为正整数；
    其中，所述M个信息用于指示以下至少之一：所述第一设备是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体，所述第一设备是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力，所述第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力，所述第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力，所述第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力，所述第一设备是否支持离线AI/ML模型训练的能力，所述第一设备是否支持在线AI/ML模型训练的能力，所述第一设备支持的AI/ML模型运行或编译格式，所述第一设备是否支持AI/ML模型推理能力，所述第一设备是否支持AI/ML模型切换能力，所述第一设备是否支持AI/ML模型激活或去激活能力，所述第一设备是否支持AI/ML模型性能监测能力，所述第一设备是否支持AI/ML模型传输能力，所述第一设备是否支持AI/ML模型更新能力。
  202. 一种无线通信的设备，其特征在于，包括：
    第一通信单元，用于接收第一设备发送的第一消息；
    其中，所述第一消息包括第一人工智能AI/机器学习ML相关的能力信息，所述第一AI/ML相关的能力信息与所述第一设备关联，所述第一AI/ML相关的能力信息包括M个信息，M为正整数；
    其中，所述M个信息用于指示以下至少之一：所述第一设备是否部署了处理AI/ML相关操作的功能实体，所述第一设备是否支持按需配置处理AI/ML相关操作的功能实体的能力，所述第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据收集能力，所述第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据上报能力，所述第一设备是否支持用于AI/ML目的的数据测量能力，所述第一设备是否支持离线AI/ML模型训练的能力，所述第一设备是否支持在线AI/ML模型训练的能力，所述第一设备支持的AI/ML模型运行或编译格式，所述第一设备是否支持AI/ML模型推理能力，所述第一设备是否支持AI/ML模型切换能力，所述第一设备是否支持AI/ML模型激活或去激活能力，所述第一设备是否支持AI/ML模型性能监测能力，所述第一设备是否支持AI/ML模型传输能力，所述第一设备是否支持AI/ML模型更 新能力。
  203. 一种通信设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机程序，使得所述通信设备执行如权利要求1至100中任一项所述的方法。
  204. 一种通信设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机程序，使得所述通信设备执行如权利要求101至200中任一项所述的方法。
  205. 一种芯片，其特征在于，包括：处理器，用于从存储器中调用并运行计算机程序，使得安装有所述芯片的设备执行如权利要求1至100中任一项所述的方法。
  206. 一种芯片，其特征在于，包括：处理器，用于从存储器中调用并运行计算机程序，使得安装有所述芯片的设备执行如权利要求101至200中任一项所述的方法。
  207. 一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机程序，当所述计算机程序被执行时，如权利要求1至100中任一项所述的方法被实现。
  208. 一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机程序，当所述计算机程序被执行时，如权利要求101至200中任一项所述的方法被实现。
  209. 一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序指令，当所述计算机程序指令被执行时，如权利要求1至100中任一项所述的方法被实现。
  210. 一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序指令，当所述计算机程序指令被执行时，如权利要求101至200中任一项所述的方法被实现。
  211. 一种计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序被执行时，如权利要求1至100中任一项所述的方法被实现。
  212. 一种计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序被执行时，如权利要求101至200中任一项所述的方法被实现。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113747462A (zh) * 2020-05-30 2021-12-03 华为技术有限公司 一种信息处理方法及相关设备
CN114097259A (zh) * 2020-06-24 2022-02-25 北京小米移动软件有限公司 一种通信处理方法、通信处理装置及存储介质
CN114745712A (zh) * 2021-01-07 2022-07-12 中国移动通信有限公司研究院 基于终端能力的处理方法、装置、终端及网络设备
CN114915983A (zh) * 2021-02-07 2022-08-16 展讯通信（上海）有限公司 一种数据获取方法及装置
CN114930945A (zh) * 2020-01-14 2022-08-19 Oppo广东移动通信有限公司 信息上报方法、装置、设备和存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114930945A (zh) * 2020-01-14 2022-08-19 Oppo广东移动通信有限公司 信息上报方法、装置、设备和存储介质
CN113747462A (zh) * 2020-05-30 2021-12-03 华为技术有限公司 一种信息处理方法及相关设备
CN114097259A (zh) * 2020-06-24 2022-02-25 北京小米移动软件有限公司 一种通信处理方法、通信处理装置及存储介质
CN114745712A (zh) * 2021-01-07 2022-07-12 中国移动通信有限公司研究院 基于终端能力的处理方法、装置、终端及网络设备
CN114915983A (zh) * 2021-02-07 2022-08-16 展讯通信（上海）有限公司 一种数据获取方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
OPPO, CMCC, CHINA TELECOM, CHINA UNICOM, QUALCOMM: "New WID on Study on traffic characteristics and performance requirements for AI/ML model transfer in 5GS", 3GPP DRAFT; S1-193606, 3RD GENERATION PARTNERSHIP PROJECT (3GPP), MOBILE COMPETENCE CENTRE ; 650, ROUTE DES LUCIOLES ; F-06921 SOPHIA-ANTIPOLIS CEDEX ; FRANCE, vol. SA WG1, no. Reno, Nevada, USA; 20191118 - 20191122, 25 November 2019 (2019-11-25), Mobile Competence Centre ; 650, route des Lucioles ; F-06921 Sophia-Antipolis Cedex ; France , XP051831338 *

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